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为了让你能更爽地启动《原神》,Arm 往 GPU 里塞了 AI 处理器
性能秘诀: AI 8 月 13 日,半导体设计公司 Arm 在技术沟通会上,带来了面向移动端的全新图形与 AI 技术。 大型手游当道的当下,我们对游戏的画质和表现要求越来越高,而传统的 GPU 渲染也已经触碰到天花板了。 亚洲市场对重型手游的需求极高 Arm 认为,AI 就是手机处理器性能提升的下一个关键技术,在沟通会上带来了全新的 ARM 神经技术。 简单来说,就是在 SoC 的 GPU 内嵌神经加速器,让桌面级的神经图形能力走进智能手机和平板,预计将于 2026 年应用于 Arm GPU。 听起来有点像英伟达的 DLSS 技术,但 ARM 终端事业部产品管理总监 Steve Steele 表示,DLSS 依赖英伟达 GPU 中的张量核心,而 ARM 则是将神经加速器嵌入 GPU,就像给每个着色器核心都加了一颗迷你 NPU,延迟更低,能效更高,更好地适应能耗敏感的移动端。 神经技术的引入,也不是用来减少 GPU 核心数量,而是为了能在现有芯片架构的情况下,继续满足更高分辨率和更流畅的帧率需求。 基于 Arm 神经技术,Arm 也带了三个全新用例。 第一个用例名为 Arm 神经超级采样,简称 Arm NSS,能实现 AI 实时渲染,能够通过较低质量的输入生成同等质量的输出,或以相同的输入生成更高质量的输出,且运行时间仅需 4 毫秒,降低 50% 的 GPU 渲染。 Arm 给出了这项技术的一个应用场景:先对场景中约 25% 的像素进行渲染,大幅节省算力、能耗、时间,然后通过 Arm NSS 优化图像,比如从 540P 优化升级到 1080P。 Arm NSS 将通过 Arm 神经图形开发套件向开发者推出。这个套件的核心是虚幻引擎插件,就能将 Arm NSS 集成到游戏中;同时还包含开放格式的模型,这些模型将被推送至 Hugging Face,也会纳入开发套件。 除此之外,Arm 还在为神经技术开发两个新用例。 神经帧率提升(NFRU)通过采集连续两帧画面并生成中间帧,直接提升帧率,能通过较低的成本,将 30 FPS 的内容优化升级到 60 FPS。 神经超级采样与降噪(NSSD)是 Arm NSS 的扩展技术。路径追踪哪怕对于桌面级显卡也非常吃力,但 NSSD 支持只计算少量的光线,还能借用历史帧的数据反溯光线路径,然后再用神经技术降噪渲染完整帧。 Arm 非常看好 NSSD 的前景。虽然《彩虹六号》《暗区突围》等游戏已尝试在移动端使用光追,但算力和能耗一直是痛点。NSSD 将通过 AI 降噪来降低成本,让光追效果更适合移动设备。 目前,Arm 已经与 Unity、Epic、Godot 等游戏引擎建立深度合作,确保新技术能即刻适配。网易、腾讯、Sumo Digital 等工作室也已加入早期访问计划,共同推动神经渲染落地。 在传统芯片性能提升逐渐遭遇瓶颈的当下,AI 的加入无疑为芯片性能演进开辟了一条全新的道路:既能突破算力限制,又能带来更优的用户体验。 这条路径在桌面端已经被充分验证,而对于既苛求性能又对能耗敏感的移动平台来说,AI 的价值更为关键。 正因如此,Arm 在移动 GPU 中积极引入神经技术,不仅意味着手游体验将迎来新一轮飞跃,也释放出一个更强烈的信号:这家能够影响整个手机行业的架构制定者,正在用实际行动推动行业走向 AI 驱动的新时代。
既是硬派越野,又是智能旗舰,东风猛士 M817 上市,31.99 万起售
东风猛士 M817 正式上市时的价格比预售价低了约 1 万元。 猛士 M817 提供了 Pro 与 Max 两个版本,官方指导价分别为 31.99 万元与 34.99 万元。猛士这次并未通过减配来强行拉低售价,核心的越野和舒适性配置在两个版本中均有配齐,高配版车型主要是增加了空悬、CDC 减震器和丹拿音响。 猛士 M817 定位是中大型硬派越野车,其长宽高分别为 5100 / 1998 / 1899mm(Pro 版为 1919mm),轴距为 3005mm。这个尺寸配上其棱角分明的外形,站在车旁能感受到一股扑面而来的压迫感。 新车车辆整体采用了「雄魂美学 2.0」设计语言,车头配备了梯形的 LED 灯带以及可发光的猛士 LOGO,大灯组和日行灯的造型灵感都来自于「战戈和越王勾践剑」。 车尾则是由 298 颗超红 LED 组成的家族式「十字形剑指苍穹尾灯」,尾门上还提供了一个外挂小书包。 外观方面,新车共提供 6 种颜色选择,内饰则有三种不同风格方案,既保持硬派 SUV 的视觉特征,又兼顾了一定的时尚感。 M817 采用 5 座布局,后备箱容积达到了 828L,后排放倒后可拓展至 2112L,车辆的前后排座椅也可以放平,形成供临时休息的平整空间来满足车主穿越或露营时的装载与驻车休息需求。 和更为硬核的猛士 917 不同,猛士 M817 还为越野频次较低,在市内也有较多使用场景的消费者提供了较为柔和造型的「城市版前脸」。 ▲ 猛士 M817 城市版 作为一款希望能「穿越都市、走进荒野、抵达远方」的全场景车型,强悍的越野能力是 M817的核心要素。 新车在「抓地—姿态—通过—机动性」四个维度做了系统化优化。新车配备了配备智能 E 锁,可以实现轴间和轮间扭矩分配,并支持单轮脱困。底盘采用前后双叉臂独立悬架,结合空气悬架和连续可变阻尼系统,悬架可调范围为 -45mm 至 +105mm。 在越野脱困模式下,M817 最小离地间隙为 333 毫米,接近角 37.7°,离去角 37°,纵向通过角 27.3°,最大涉水深度 900 毫米。车辆还配备后轮转向功能,最大角度 ±10°,转弯半径缩小至 5.2 米,同时支持 10° 蟹行模式,在狭窄或复杂环境下提高了灵活性。 此外,整车提供包括雪地、沙地、泥地、岩石等在内的多种地形模式,并具备专家模式,可在更极端的路况中辅助驾驶者完成操控。 针对越野经验不多的车主,猛士 M817 也提供了 6D IMU 车身姿态感知、低速越野辅助等功能来简化复杂的越野操作。 此外,M817 采用 P1+P3+P4 插混四驱架构,综合功率 505kW,峰值扭矩 848 N·M,百公里加速时间 5.2s,对于一款中大型硬派 SUV,这样的性能表现相当突出。 新车的电池由宁德时代提供,容量 31.7kWh,CLTC 工况下纯电续航 140km,综合续航可达 1300km,馈电油耗为 7.24L/ 100km。M817 还支持最高 25kW 的驻车发电能力,为户外用电提供了保障。 安全性能上,M817 结合了传统车身结构与新能源车的电池保护。新车车身采用非承载式结构,在门环、A 柱、门槛梁等关键部位应用高强度钢材,电池则采用十层结构防护,并可选装 5 毫米铝镁合金装甲,增强了极端使用条件下的安全性能。 耐久性方面,官方给出的累计测试里程超过 1000 万公里,并在高原、高寒(−40℃)、高温(45℃)等环境下进行了验证,涵盖冲击与腐蚀测试,以保证车辆在复杂环境中的可靠性。 硬核之外,M817 的另一大亮点在于其远超同级硬派越野车型的智能化能力。 猛士 M817是首批搭载华为乾崑智驾 ADS 4 的越野车,车身搭载了 192 线激光雷达以及多个 4D 毫米波雷达、摄像头以及超声波雷达,支持车位到车位 P2P 2.0 功能和高速、城市 NCA 功能,可以实现十字路口、环岛、高速快速路等复杂道路场景的汇入汇出、上下匝道,在市区拥堵通勤、跨城高速远游场景下能够减轻驾驶负担。 新车还搭载了全维防碰撞系统 CAS 4.0 系统,能够实现 4-150km/h 行车状态下刹停避障以及前向+后向+侧向的 360°全方向守护,智能红外夜视系统能够在在 120 米距离内能精准识别车辆、行人及动物目标。 当车辆出现碰撞、翻滚、大俯仰、腾空或紧急制动等极端状况时,猛士 M817 的安全带可以主动预紧,配合超长保压安全气帘提供长达 30 秒的超长保压防护。 车辆搭载的宁德时代越野专用电池拥有 9 层电池包防护+装甲底护板共 10 层装甲防护,可以全方位抵御越野时的磕碰冲击。 ▲ 12 孔田字型高强铝合金门槛加强梁 在座舱内部,猛士 M817 搭载了 Harmony Space 5,全车配备了 10.25 英寸仪表屏、15.6 英寸中控、W-HUD 抬头显示、流媒体内后视镜、飞航旋钮以及后排控制屏等 6 块屏幕。 鸿蒙桌面支持智慧分屏、一键投屏等功能。车辆接入的乾崑车云也允许用户过手机远程查看车辆外部摄像头的实时图像,并支持了华为星闪数字钥匙。 新能源架构下的猛士 M817 也大大提供了其在户外使用的便利性,其外放电功率最高可达 6 千瓦,提供 13 个不同类型电源接口,可以满足露营、野炊等多样化需求。车内还配备 5 升车载冰箱,温度范围 −6℃至 50℃,适合饮品及食材的存放。车辆本身预留了超过 20 个改装接口,支持加装行李架、绞盘、照明系统以及无人机平台,进一步扩展了应用场景。 猛士 M817 的价值在于将新能源动力、智能驾驶与硬派越野能力进行了综合融合。它既能满足城市通勤需求,又能承担长途旅行和野外探索的任务,在动力性能、智能化和通过性方面,它与传统燃油硬派 SUV 区分明显。 对于既需要新能源优势,又对越野性能有强需求的用户来说,M817 确实是为数不多的选择。
坏了!降价到 23.98 万的路虎,你兄弟真买得起
既怕兄弟过得苦,更怕兄弟开路虎。 路虎,尤其是顶着「揽胜」名号车型,在国内市场向来是豪华与身份的代名词,是许多人挂在嘴边的梦想座驾。但现在,情况变了。路虎揽胜极光 L 最近开启了官方「限时优惠」,降价幅度最高达 20.6 万元,接近腰斩: SE 驭光尊耀版 23.98 万元,HSE 凝光限定版 26.98 万元。 这是路虎首次将价格下探到主流合资 B 级车和国产新势力的腹地,官方甚至打出了「你的第一台揽胜」这样的标语。 坏了,你兄弟真买得起路虎了。 23.98 万的路虎,都有些什么? 邓瑞平是一名 26 岁的程序员。大学毕业四年,靠着不错的收入,他为自己攒下了二十多万元的购车预算。他的备选清单很典型,几乎可以说是这个时代年轻人的标准答案:特斯拉 Model Y,或是理想 L6。 直到他看到了揽胜极光 L 的降价海报。 不要说这么多了,马上刷卡。 ▲ 2024 款揽胜极光 L 「毕竟是路虎」,邓瑞平说的这句话,或许解释了这场降价的核心吸引力。当一个曾经遥不可及的豪华品牌,以一种极具冲击力的方式进入你的购买清单时,许多原本理性的参数对比,似乎都变得次要了。 对于邓瑞平这样的年轻消费者而言,这不仅仅是一次购车选择,更像是一次消费升级的快捷方式。问题是,当品牌光环褪去,这台 24 万的路虎,究竟还剩下什么? 回到产品本身,极光 L 的设计,至今仍是它最能打动人的地方。即便你对汽车设计不甚了解,也能一眼看出它和路上多数 SUV 的不同。悬浮式车顶、上扬的腰线、极具辨识度的车身比例,这些元素都继承自十多年前惊艳了整个行业的第一代极光。 可以说,在设计层面,揽胜极光依然是这个价位里最独特的存在之一。 动力方面,它搭载一台英杰力 2.0T 发动机,能输出 249 马力,匹配 9AT 变速箱。从参数上看,这套动力总成不算落后,实际驾驶起来,也能提供传统燃油车那种特有的机械质感和厚重感。但与此同时,你也必须接受它相对较高的油耗和后续的保养成本,这在新能源车大行其道的今天,是绕不开的现实问题。 进入车内,「L」版本那 160mm 的加长确实为后排带来了可观的空间,这是路虎针对中国市场最直接的优化。内饰用料和做工也保持了豪华品牌应有的水准,大面积的皮质包裹能提供不错的触感,设计也是路虎目前最新的一代。 然而,短板也同样明显。极光 L 的车机系统,无论在界面设计、操作流畅度还是应用生态上,都与理想等对手存在明显差距。它的 L2 级辅助驾驶,也只能满足基本的巡航和车道保持功能,无法提供国产新势力那样的辅助驾驶体验。 当我们将极光 L 放到更具体的场景中,这种体验上的差异会更加清晰。 假设一位消费者手握 27 万元预算,他可以买到一台揽胜极光 L 的 HSE 版本,同时,理想 L6 Max 也在他的考虑范围内。这是一个非常有代表性的抉择,一边是品牌价值,另一边用户体验。 ▲ 理想 L6 智能焕新版 选择极光 L,你得到的是一块分量十足的品牌徽标,一个公认的出色设计,以及传统燃油车厚重的驾驶质感。但你也必须放弃一些东西:更低的用车成本、更聪明的语音助手、能看电影打游戏的后排娱乐屏,以及通过 OTA 不断进化的能力。 而选择理想 L6,情况则正好相反。 你拥有了「冰箱彩电大沙发」带来的舒适体验,拥有了更先进的辅助驾驶和智能座舱,用车成本也显著降低。但你需要接受一个相对年轻的品牌,甚至是莫名为这个品牌承担一些舆论压力。 现如今,智能座舱、软件生态、用户体验的权重正变得越来越高。当智能化成为新的评判标准时,极光 L 除了车标,还剩下多少核心吸引力?这是一个值得思考的问题。 ▲ 曾经的揽胜极光敞篷版 必须指出的是,售价 23.98 万元的 SE 版只是一个营销诱饵,这次大幅降价的核心,是 26.98 万元的 HSE 版,这才是真正值得考虑的版本。 前者虽然拥有更「劲爆」的价格,但缺少了全景影像、电调方向盘、座椅通风乃至真皮座椅,可以说「买了车标,丢了体验」。而贵 3 万的 HSE 版,才补齐了所有核心短板,提供了相对完整的感官豪华。 对于那些冲着路虎光环而来的消费者,这 3 万元可以说是兑现品牌承诺的必要花费。这场看似全民狂欢的降价,真正的门槛,其实是 26.98 万元。 路虎的「阳谋」 要理解极光 L 今天的处境,我们需要把时间拉回到十多年前。 2011 年,第一代揽胜极光(Evoque)正式发布,它几乎是原封不动地将路虎 LRX 概念车的设计搬到了现实。 ▲ 路虎 LRX 概念车 在那个 SUV 设计普遍还很保守的年代,极光的出现,无异于一次降维打击。它开创了豪华紧凑型轿跑 SUV 这个全新的细分市场,让人们意识到,原来 SUV 也可以如此时尚和前卫。 市场的反应是狂热的。上市初期,62.8 万元起售的极光,一车难求是常态,想要提车,往往需要在指导价的基础上再加价二十多万元。即便是 15 年国产后,起售价也得 44.8 万元。 ▲ 陆风 X7 后面甚至还出现了陆风 X7 这样的东西,可见这个造型当时是有多受消费者欢迎。 而如今「腰斩」的售价,与当年的盛况恍如隔世。这自然会引出一个问题:路虎的生意,是不是做不下去了? 事实恰恰相反。 根据捷豹路虎发布的 2025/26 财年第一季度财报,公司营收 66 亿英镑,已经连续第十一个季度保持盈利。既然公司整体运营稳健,为何还要对极光 L 进行如此大幅的降价? 财报本身就揭示了答案。数据显示,本季度捷豹路虎的全球销量中,近八成来自揽胜、揽胜运动与路虎卫士这三款高单价车型,它们才是支撑起公司利润的绝对主力。 这让极光 L 的角色变得清晰起来:它并非公司的利润支柱。 也就是说,这次降价不是一次抛售,而更像是一场战略性的「清仓」。 目前,捷豹路虎正在推进一项庞大的「重塑未来」电动化战略,计划在五年内投入 180 亿英镑。显然,这笔巨额投资需要持续、稳定的现金流作为支撑。而将极光 L 这样的非核心利润车型作为价格武器,以价换量,既能清理燃油车库存,又能快速回笼资金,为即将到来的揽胜纯电版等高利润的电动化产品「输血」。 *点击阅读更多:纯电路虎揽胜问世!用 1 毫秒的响应去越野,却不给你能看电影的屏幕 ▲ 还未发售的纯电路虎揽胜 这种「牺牲」入门级燃油车来快速回血的做法,不止路虎在做。 去年,宝马和奔驰也曾对旗下的入门车型——1 系和 A 级,给出了大幅度的终端优惠,今年甚至出现了「30 多万的玛莎拉蒂」。这些动作的背后,反映出一个共同的趋势: 随着市场向电动化和智能化快速倾斜,传统豪华品牌的入门级燃油车,正成为最先被「战略性放弃」的对象。 它们的价值,很大程度上仍建立在发动机、变速箱和底盘这「三大件」之上。但在今天,这套叙事的吸引力,正被「电池、电机、电控」和「芯片、算力、大模型」的新故事所取代。当年轻消费者越来越看重智能体验时,这些入门级豪车的处境就变得尤为尴尬。 因此,将它们清仓,既是为品牌更重要的电动化产品让路,也是传统豪华品牌在中国市场面临共同课题时,所做出的一种现实选择。 揽胜极光 L 的「自降身价」,既是捷豹路虎这家公司的一次战术调整,也是整个传统燃油豪华车时代在中国市场进入尾声的一个注脚。它不是第一个,也绝不会是最后一个。 对于邓瑞平这样的普通消费者而言,这是一个可以用更低成本触碰昔日梦想的窗口期;而对于所有身处牌桌的品牌来说,这是一个不主动变革就会被动出局的洗牌期。
对赌协议倒逼,研发投入腰斩,微脉医疗的“AI故事”还能讲多久?
当“AI+全病程管理”的先锋企业微脉医疗正式向港交所递交招股书后,市场看到的并非一个光鲜的医疗科技独角兽,而是一个被多重困境包围、挣扎求生的挑战者。 其41亿元的估值背后,是“对赌协议”高悬头顶,上市已成“续命”之举的紧迫现实。其主营业务增长显露疲态,三年累计亏损超7.5亿元,造血能力严重不足。 尽管公司极力讲述“医疗+AI”的前沿故事,但急剧萎缩的研发投入与仅有0.71%的市场占有率,让这个故事显得苍白无力。 在众多明星资本加持的光环下,微脉医疗此次冲刺港股,更像是一场用概念对抗现实、用IPO赌未来的高风险博弈。 业务增长乏力,三年巨亏7.5亿元 微脉医疗将自己定位为“中国最大的患者导向的AI赋能的全病程管理服务提供商”,其商业模式围绕全病程管理服务、医疗健康产品销售以及保险经纪服务三大核心业务构建。其中,与全国157家医院深度绑定、提供从诊前到康复全程管理的服务是其绝对的业务核心,贡献了超过七成的总收入。 从营收数据看,微脉医疗过去三年实现了一定增长。其收入从2022年的5.12亿元增至2024年的6.53亿元。但这看似稳健的增长背后,是增速的急剧放缓。核心业务全病程管理业务收入增速从2023年的10.46%降至2024年的个位数。同时,受“报行合一”政策影响,保险经纪业务收入在2024年同比大幅下滑近四成。唯一保持较快增长的医疗健康产品销售业务,虽然增速可观,但其12.1%的毛利率甚至低于普通药店,难以承担起盈利重任。 比增长乏力更严峻的是持续的巨额亏损。2022年至2024年,微脉医疗分别亏损4.14亿元、1.50亿元和1.93亿元,三年累计亏损超7.57亿元。即便剔除可转换可赎回优先股公允价值变动等非经营性因素,其经调整后的净亏损依然存在,2024年仍有3020万元。这意味着,公司在经营层面尚未实现真正的自我造血。 亏损的根源在于其商业模式的内在缺陷。一方面,微脉医疗的业务高度依赖于公立医院的合作,这种“附庸式”的重资产模式虽然保证了服务落地,但也意味着公司需要将大部分收入分给医院和医生,导致整体毛利率长期在20%左右的低位徘徊。另外,为了维持与医院的关系并获取用户,公司不得不投入高昂的销售及分销开支,三年累计达4.28亿元,严重侵蚀了本就微薄的利润。 尽管近年来公司通过大幅削减销售、行政乃至研发费用来收窄亏损,但这终究是“节流”而非“开源”,无法从根本上解决商业模式的盈利难题。 对赌协议倒逼,737%负债率下的“续命之旅 比持续亏损更致命的,是悬在微脉医疗头顶的“对赌协议”利剑。这把剑,让本次IPO从一次主动的资本扩张,演变成了一场被动求生的“续命”之旅。 微脉医疗自成立以来,历经六轮融资,引入了IDG、百度资本、源码资本等十余家知名机构。这些融资在为其提供发展弹药的同时,也埋下了“雷”——附带赎回权的可转换可赎回优先股。根据协议,若微脉医疗未能在规定期限内(如2026年7月7日起的三年内)成功IPO,或IPO失败,前期投资者有权要求公司赎回其持有的股份。 这笔潜在的赎回义务究竟有多庞大?招股书显示,截至2024年末,由这些优先股形成的“按公允价值计入损益的金融负债”达19.84亿元。这笔巨额负债直接导致微脉医疗畸高的资产负债率,2024年一度达到惊人的737.62%。 面对这根随时可能断裂的“资本绞索”,微脉医疗的现金储备却捉襟见肘。截至2024年底,公司账上的现金及现金等价物仅为3614万元。更糟糕的是,公司经营活动现金流连续三年为负,2024年仍净流出3950万元。这意味着,微脉医疗不仅没有足够的现金来覆盖这笔天文数字般的赎回债务,甚至连维持日常运营都依赖于外部融资。 如此背景下,赴港上市成了微脉医疗唯一的出路。只有成功上市,才能将这些优先股自动转换为普通股,从而消除这笔巨额的账面负债,化解迫在眉睫的兑付危机。因此,这场IPO的核心目的,与其说是为业务发展募集资金,不如说是为了修复资产负债表、避免因触发对赌协议而陷入破产清算的绝境。 资本市场的残酷性也在此刻显现,早期投资者经纬创投在IPO前夜(2025年5月)将所持股份清仓转让,这一“胜利大逃亡”无疑向市场传递了极其负面的信号,也为微脉医疗的上市前景蒙上了阴影。 “医疗+AI”故事:是画饼充饥,还是真材实料? 面对惨淡的财务数据和巨大的资本压力,微脉医疗将“AI”作为其IPO故事的核心叙事,试图以技术前景来打动投资者。公司在招股书中浓墨重彩地介绍了其自主研发的CareAI平台、国内首个健康管理大语言模型CareGPT以及健康管理智能体CareAI,将自己塑造成“以AI为核心驱动的行业颠覆者”。 然而,这个AI平台在现实面前漏洞百出。最具有讽刺意味的,莫过于公司研发投入的“腰斩”。招股书显示,微脉医疗的研发开支从2022年的8066万元(占收入比15.8%)骤降至2024年的2981万元(占收入比4.6%)。在AI军备竞赛愈演愈烈的今天,当所有科技公司都在重金押注大模型研发时,微脉医疗却反其道而行之,研发投入甚至远不及销售费用的零头。 这种“重营销、轻研发”的资源配置,与其标榜的“AI核心驱动”定位形成了巨大反差,让人不得不怀疑其AI故事的真实含金量。 从技术层面看,微脉医疗的AI护城河并不牢固。招股书坦承,其CareAI平台是基于第三方提供的大型基础模型所建立,公司无法控制基础模型的架构、参数及更新。这意味着微脉医疗在核心技术上受制于人,缺乏自主可控的底层能力,一旦外部供应商合作生变或技术迭代滞后,其所谓的AI优势将瞬间瓦解。 环顾四周,竞对早已在AI医疗领域重兵布局。京东健康、平安好医生等巨头依托集团资源,构建了强大的技术和数据壁垒。即便是讯飞医疗这样的垂直领域玩家,也拥有科大讯飞深厚的AI技术积淀。相比之下,微脉医疗无论在研发投入、技术自主性还是应用生态上,都难言优势。其所谓的AI服务,在功能上与市面上其他AI大模型提供的报告解读、健康咨询等服务也并无显著差异。 当AI故事缺乏持续、大规模的研发投入作为支撑时,它就只能沦为资本市场上的“行为艺术”。微脉医疗的“医疗+AI”叙事,更像是在为41亿元估值寻找一个合理的注脚,而非公司长期战略的真实体现。
刚刚,阿里“扫地僧”重出江湖!加入杭州AI创企,与另一位大佬汇合
作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西8月18日报道,杭州AI Infra创企贝联珠贯今日宣布,阿里“扫地僧”、前合伙人蔡景现(花名:多隆)已于近日加入贝联珠贯公司。此前8月12日,多隆被曝出已离开阿里,在阿里内外平台状态显示为“退隐江湖”。 贝联珠贯创始人兼CEO、前阿里P10技术专家林昊(花名:毕玄)在今日公众号推文中称:“很神奇,我和多隆都没有想到,在AI时代,我们竟然又有了联手做点事情的机会和缘分,这个事情就是基于AI Agent来改变运维服务,让每家公司都有N个不同领域的‘多隆’,从而提升运维服务的质量和效率。” 多隆已于8月6日加入贝联珠贯公司群,这一天可能是他入职第一天。 ▲贝联珠贯公众号截图 多隆于2000年加入阿里,是淘宝第一位程序员。他与其他两位工程师在一个月内从零搭建淘宝网站,独自维护淘宝搜索引擎多年,并主导开发了淘宝文件系统(TFS)等技术。在阿里内部流传一句话:“有困难,找多隆”,因其能迅速解决各种技术难题。多隆于2014年成为阿里合伙人,2017年以26亿身家登胡润百富榜。其在阿里专注技术25年,被称为阿里“扫地僧”、“码神”,直至2025年离职。目前,多隆在贝联珠贯的新岗位还未公布。 ▲多隆早期照片 毕玄于2007年加入阿里,是前阿里P10级技术专家,在云计算与分布式系统领域颇富建树。据36氪报道,加入阿里时,毕玄从零开始构建了HSF中间件框架,至今仍在淘宝和阿里发挥重要作用;2011年主导阿里自主研发的T4容器,比Docker早了数年;之后相继负责运维部门、集团级项目“统一调度”和“集团上云”项目。其在14年的阿里职业生涯里,曾获2019年国家技术发明奖二等奖、CCF杰出工程师等荣誉奖项。 ▲毕玄早期照片 贝联珠贯于2021年11月创立于杭州,主要提供大数据、AI基础设施相关产品服务。由贝联珠贯官网可知,该公司目前已推出了一站式专属模型训练和推理平台Sky AI、大数据运维和效能提升管家Sky PataPilot、IT成本管理工具Sky CostPilot等产品及方案,客户覆盖了理想、知乎、滴滴等知名企业。贝联珠贯于2023年7月获得5000万元天使轮融资,于2024年10月完成Pre-A轮数千万元融资,投资方包括红杉中国、元璟资本、西湖科创投、将门创投等。 此前7月2日,贝联珠贯推出了数字运维服务AI Agent——SREAgent。运维服务一直以来最大的挑战,是对专业人士需求高,难以提供规模化服务,AI Agent可以征服这一挑战。据悉,SREAgent不仅可以提供常见的稳定性保障的任务执行,还能够主动运维,提供容量规划、风险识别等服务,把问题提前扼杀。在今日的推文中,贝联珠贯称SREAgent是“数字运维专家‘多隆’”。 ▲贝联珠贯推出了数字运维服务AI Agent——SREAgent 阿里系技术精英正成为AI创业的重要力量。由贝联珠贯官网可知,除了创始人毕玄和本次加盟的多隆,公司联合创始人林轩、合伙人墨三、合伙人尉犁、合伙人少华、合伙人追源等核心成员都出自阿里,且大多在阿里工作超10年且具备较高技术职级。 ▲贝联珠贯核心团队介绍截图 智东西此前报道,前阿里副总裁贾扬清、前阿里云首席安全科学家吴翰清、前阿里副总裁兼阿里云中国区总裁黄海清、前阿里达摩院自动驾驶负责人陈俊波、前钉钉副总裁张毅、前阿里AI智能实验室智能终端负责人茹忆等人均在近年已投身AI创业,且大多将公司落在杭州。
5700元起,Meta新款AI眼镜提前曝光!苹果Vision Pro遇困,iPhone 18鸽了
编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西8月18日消息,彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)最新爆料称,Meta首款配备显示屏的智能眼镜将于下个月正式发布,售价800美元(约合人民币5745.7元)起,是无屏Ray-Ban Meta眼镜售价的2到4倍。 Meta带屏智能眼镜备受市场期待,而同样作为智能头戴设备的苹果Vision Pro头显却在角落“吃灰”。 Vision Pro自发布以来销量就不尽如人意,古尔曼认为其最核心困境在于对99.9%的消费者而言它纯属多余,且苹果放缓了沉浸式视频内容更新节奏,而这一直以来都被宣传为Vision Pro头显的卖点。 “几家欢喜几家愁”,苹果另一款智能穿戴设备却传来好消息,恰逢下一代新品上市窗口期,苹果Apple Watch的血氧监测功能计划重返美国市场。 iPhone方面,据韩国媒体ETNews报道,苹果明年将不会推出iPhone 18的标准版机型,该机型暂定于2027年上半年推出。 据报道,苹果将于明年上半年发布iPhone 17e机型,下半年发布iPhone 18的Air、Pro、Pro Max以及折叠屏手机。从2027年开始,苹果调整新机发布时间表,上半年将重新增加标准版机型,预计全年共发布6款机型。 ▲iPhone系列产品发布时间表(信息来源:ETNews) 此前,古尔曼曾爆料的Apple TV和HomePod mini新品今秋上市、iPad系列明年更新、显示器产品线重启在即等消息,都经过了MacRumors和Macworld获取的苹果意外公开的服务器端代码的验证。 关于苹果高管人事变动,古尔曼爆料称更多核心高管即将离任,预计明年至少还有一位重量级人物退出。 越来越多的爆料,着实为下个月的“科技春晚”苹果秋季发布会炒热了气氛。 一、800刀起售,Meta首款带显示屏的智能眼镜9月问世 据古尔曼今年1月报道报道,Meta正准备推出首款配备显示屏的智能眼镜,内部代号“Hypernova”,这将是其迈向完整AR眼镜的过渡产品。 最新报道称该设备将于9月发布,其技术原理已获披露:右镜片将搭载微型屏幕用于显示应用通知,用户可通过与Orion AR原型机同款的“神经腕带”配件进行操控(参见智东西此前报道:Meta发布“意念操控”腕带,研究登Nature,要抢马斯克生意?)。 产品研发期间,Meta原计划将Hypernova定价至少1000美元(约合人民币7182.1元),部分人士甚至预估可能高达1400美元(约合人民币1万元)。 该售价远超现有200-400美元(约合人民币1436.4元到2872.8元)的无屏Ray-Ban Meta眼镜,甚至贵过最新款最高500美元(约合人民币3591.1元)的Oakley智能眼镜。若按此定价,其价位将直接对标高端iPhone。 ▲Oakley Meta眼镜(图源:彭博社) 最新进展是:据知情人士透露,Meta近期成功将消费者价格大幅削减至约800美元(约合人民币5745.7元),约为一部iPhone 16的价格。 部分原因是因为Meta想要通过降低利润率来刺激需求,这是新产品推广的常见策略。需要说明的是:800美元约合人民币5745.7元)仅为基础款起售价,镜框款式变更或配镜片服务将显著增加最终成本。 二、Vision Pro新机型今年问世,将搭载更快的芯片 过去几天,MacRumors和Macworld获取了苹果意外公开的服务器端代码。经分析发现多款未发布产品线索,包括新款iPad、机顶盒、HomePod mini迭代机型、Mac外接显示器及Vision Pro升级版。 这些发现与古尔曼此前爆料内容高度吻合:Apple TV和HomePod mini新品今秋上市、iPad系列明年更新、显示器产品线重启在即。(智东西也曾跟进报道:重磅!苹果终极AI大招曝出:机器人全家桶来了,还要做家用摄像头抢生意) 虽然代码显示新Vision Pro可能搭载M5芯片,但据古尔曼了解苹果仍在测试M4版本(当然不排除两者并行研发的可能)。 自发布以来,苹果Vision Pro头显销量就不尽如人意。 多方数据显示,该设备仍是极度小众的产品。古尔曼推测,上市一年半以来其美国本土销量恐难突破百万台。 他认为,究其根本,可归结为两大原因:3499美元(约合人民币2.5万元)的高昂售价与缺乏足够吸引力的功能特性。 ▲一位顾客正在试戴Vision Pro(图源:彭博社) 更值得注意的是,这款头显似乎并非苹果的战略重点。 在上季度财报电话会议上,当华尔街分析师问及该设备及公司战略时,苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)的反应近乎诧异。“感谢提及这个问题”,他在介绍新软件功能前回应道,并强调这是“我们真正看重的领域”。 古尔曼透露,短期内苹果不会对Vision Pro进行重大升级。 最快将于今年问世的迭代机型将主要更换其搭载的芯片,因为M2芯片对此类高算力设备已显过时。然而,这一必要升级或许仍难以改变市场认知。 据古尔曼此前报道,更具突破性的升级还要等到2027年,届时苹果将推出更轻量化且价格亲民的机型。他还强调,拉长战线可能会提高产品类别消亡的风险,毕竟在科技界,两年时光足以改天换地。 苹果AI团队对此应该深有体会:在ChatGPT问世近两年后,Apple Intelligence才姗姗来迟,至今仍在追赶。 三、沉浸式视频发布节奏放缓,Vision Pro陷两难境地 更深一步探究,古尔曼觉得Vision Pro面临的核心困境在于:对99.9%的消费者而言它纯属多余。其成功必须依托令人惊叹的颠覆性功能——即便非刚需也能让人无法抗拒。 客观而言,该设备在某些领域确实技高一筹:包括3D视频/照片呈现、充当巨型虚拟显示器以及沉浸式内容播放。 但目前市场对“空间媒体”(苹果对3D影像的称谓)的反响未达预期,这种格式恐将重蹈HD DVD与3D电视的覆辙。 与此同时,显示器功能仅对专业用户具有实际价值。虽然体验出色,但很难想象会有人愿意花费3500美元(约合人民币2.5万元)购买一台虚拟显示器。 这就将我们引向了沉浸式视频——这确实是Vision Pro最具吸引力的特性:其观影体验本可成为核心卖点。 ▲苹果沉浸式视频列表(图源:彭博社) 苹果在产品发布初期曾大力宣扬这项功能,然而此后公司却放缓了沉浸式视频内容的更新节奏,截至目前仅推出27段该格式内容,导致Vision Pro用户经常面临无内容可看的窘境。 古尔曼透露,苹果在Vision Pro发布前后曾密集拍摄大量沉浸式内容,但这类拍摄成本极其高昂且耗费资源。 这正是苹果面临的两难困境:沉浸式视频本是促使消费者购买、使用并推荐头显的关键。但若无人买单,所有投入都将付诸东流。 另一重挑战在于:即便苹果现在扩充内容库,若头显销量仍要等到两年后更轻廉机型问世才见起色,那么现有拍摄素材届时恐将过时,这个死结目前无解。 古尔曼认为,第三方内容或成救命稻草:苹果近期推出沉浸式内容制作助手应用,并与Blackmagic合作年内发布空间视频设备及编辑软件。 但若苹果自身都不愿全力投入内容建设,又怎能指望第三方填补空缺? 四、iPhone 18标准款为折叠屏让路,预计2027年上半年推出 在iPhone方面,据韩国媒体ETNews报道,苹果明年将不会推出“iPhone 18”的标准版机型。据业内8月17日消息,苹果计划在2027年上半年推出下一代iPhone,即“iPhone 18”系列的标准版机型。 多名知情人士表示:“苹果未来将调整产品系列,上半年会同时推出普及型iPhone(e型号)和标准版机型,下半年则推出包括折叠屏在内的4款机型。明年将暂时推迟标准版机型的发布。” 总的来说,苹果将于明年上半年发布iPhone 17e机型,下半年发布iPhone 18的Air、Pro、Pro Max以及折叠屏手机。 随着折叠屏iPhone的问世,苹果产品阵容不断扩大,苹果借机对产品系列进行了重组,调整了iPhone标准版的发布时间。 iPhone 18标准版机型的延期,其实是在为折叠屏iPhone的发售让路。 苹果制定增加上半年发布机型、下半年推出高端产品系列的战略,是为了推动iPhone销量冲击更高目标。外媒认为,随着折叠屏手机和普及型机型的加入,苹果对发布时间进行了调整,以便各类产品都能充分享受新品效应。 苹果今年已将此前销量不佳的Plus机型更改为强调轻薄设计的“Air”机型。这改变了过去3年一直延续的“标准版、Plus、Pro、Pro Max”产品阵容。 外媒分析称,苹果今年上半年推出时隔3年的普及型iPhone并更改名称,也是为了重组产品阵容。 此前的普及型iPhone以“SE(特别版)”为名推出到了第三代,而从第四代开始,采用了在前一年发布的系列数字后加 “e”的命名方式,命名为“16e”。ETNews报道称,这是为了让普及型iPhone与标准版机型一同发布而进行的“数字匹配”。 苹果通过扩大iPhone产品阵容、分上下半年发布机型,能否带动进入停滞期的智能手机需求回升,备受关注。据市场调研机构Canalys数据,苹果去年的iPhone出货量为2.259亿部,较2023年的2.291亿部略有下降。 五、苹果血氧监测功能“缩水回归”,预热新一代Apple Watch 自2024年初,苹果因与Masimo公司的专利纠纷,而被迫在美国新款手表移除血氧功能后,时隔一年半,该功能以“缩水回归”形态重现。 虽然手表端仍无法直接运行血氧检测应用,但通过内置传感器采集数据后,可传输至配对iPhone进行处理和显示。 苹果将此举称为“功能重构”,这个通常意指升级的术语,此刻实则描述的是重大功能降级。不过有总胜于无,何况恰逢下月新一代Apple Watch发布前夕。 ▲Apple Watch Series 6血氧监测界面(来源:9to5mac) 六、高管梯队式退休,明年至少有一位重量级人物推出 人事方面,古尔曼称,很明显苹果正在实施高管退休梯队计划。 去年夏天苹果首席财务官卢卡·梅斯特里(Luca Maestri)转岗负责房地产等次要业务,今夏运营总裁杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)宣布年底离任,但在过渡期内仍主管设计与健康项目。 据可靠消息,更多苹果核心高管即将离任,预计明年至少还有一位重量级人物退出。 结语:苹果调整产品战略,Vision Pro期待“破局” Meta首款带显示屏智能眼镜以相对亲民的800美元入局,试图在智能穿戴领域开辟新的市场空间,这一举措或许将引发其他厂商重新审视自身产品定价与功能定位。 苹果则正处于“多事之秋”。其他厂商不断推出新款AI/AR眼镜产品,苹果Vision Pro头显频频被拉出来做比较,市场竞争变得越来越激烈。 而无论是AI家居产品的曝光还是其对iPhone产品发布时间表的调整,都能显示出苹果开始在产品布局上进行战略转变,Vision Pro的进一步战略升级也该提上日程了。
2025WRC观察:热闹背后,谁能在全球机器人浪潮中持续奔跑?“专精特新”企业有望挑大梁
2025年世界机器人大会(WRC)的展厅里,各形态、各场景机器人争奇斗艳,当这场行业盛会的喧嚣渐渐平息,我们不禁展开思考:在全球机器人技术加速迭代的浪潮中,什么样的企业能在激烈竞争中站稳脚跟,持续突破?答案或许就藏在那些专注于核心技术、深耕应用场景、与产业生态共成长的企业身上。 在世界机器人大会的聚光灯下,一个显著的趋势愈发清晰:以创新为驱动、深耕细分领域的“专精特新”企业正从参与者蜕变为当仁不让的主角,在会场中挑起了技术引领与产业升级的大梁。2025年8月初,工业和信息化部副部长单忠德发表了《加力培育专精特新中小企业》,在文中单忠德强调,“专精特新企业不仅是我国广大中小企业的‘领头羊’,还是反映地方营商环境、经济活跃度的晴雨表,是推进新型工业化、发展新质生产力的生力军”。真正有生命力的企业,必然是那些能在技术突破与市场需求之间找到平衡点,在产业变革中坚守长期主义的“隐形冠军”。 01 中小企业的硬核科技底色 机器人产业的升级,本质上是技术的持续创新。在机器人领域,核心技术的突破往往需要数年甚至数十年的持续投入,而这种投入,正是中国企业实现从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的关键。 首先从研发投入的强度就能看出一个企业的技术决心。《加力培育专精特新中小企业》提到,2024年,“小巨人”企业平均研发投入占营业收入比重达7%,拥有32.74万项发明专利,占全国企业发明专利总量的11%,平均授权发明专利22项,同比增长三成,远高于同规模企业,作为主要起草单位制定修订标准总计超5万个。 如头部协作机器人节卡机器人2022年成为了国家级专精特新重点“小巨人”企业,近三年营业收入逐年增长,研发投入占比也同步上升,近三年占比超20%,2024年占比21.53%。前不久,节卡机器人作为牵头起草单位,主导制定的国家标准GB/T 45579-2025《机器人智能化视觉评价方法及等级划分》正式获批发布,该国标填补了全球范围内机器人智能化标准领域的空白。此前,节卡机器人也已参与 《GB/T 39590.1-2020 机器人可靠性 第1部分:通用导则》《GB/T 43200-2023 机器人一体化关节性能及试验方法》《GB/T 44589-2024 机器人自适应能力技术要求》等多项机器人国家标准制定工作,响应《“十四五”机器人产业发展规划》关于“发挥国家技术标准创新基地(机器人)的技术标准创新作用,持续推进机器人标准化工作”的部署,为行业提供统一的质量标尺。 高研发投入为其构筑了坚实的技术壁垒,节卡机器人不仅掌握智能模块化关节、高品质运动控制等五大核心技术,也是业内首批将图形化编程引入协作机器人交互领域的厂商。其产品迭代迅速,2024-2025年上半年累计发布超10款软硬件新品,构建起覆盖工业与服务业全场景的完备矩阵:包括通用系节卡Zu系列、感知系节卡S、节卡AL、节卡All-in-one共融系列及节卡Lens系列视觉产品、高防护系节卡Pro系列、大负载系节卡MAX系列、桌面级节卡Mini系列,和具身智能家族等全场景产品矩阵,覆盖汽车零部件、3C 电子、机械加工、商业零售、 医疗健康、高端装配、大负载、人形机器人等领域。其产品还可接入节卡Coboπ示教平台和OTA数字管理平台,实现网页端示教和机器人管理。 凭借技术硬实力,节卡协作机器人在自重负载比、重复定位精度等指标上处于行业领先地位,产品已通过ISO 13849(TÜV、SGS)安全认证,ISO 14644(SGS)洁净度认证,WEEE、RoHS(Intertek)环保认证,GB/T 3836 防爆认证等,并积累了大量的“001”号证书:既是国内首家协作机器人产品在满足安全、EMC的基础上,同时通过CR认证四大专业技术方向(分别为:可靠性、信息安全、功能安全和智能水平)认证的企业,也是国内率先获得SGS TÜV-Saar功能安全证书的企业,同时还是业内第一家涉足MTBF认证的协作机器人企业。 以用户为中心的技术深耕也让其科技成果得以更快、更广落地。2024年,有超2000家“小巨人”企业承担过重大科技项目。节卡机器人是首批 40 家“上海市创新型企业总部”之一,和首批符合《工业机器人行业规范条件(2024 版)》的本体制造企业,也有多个重大项目获得批复,其中“面向车灯柔性制造的新型螺丝锁附方案”入选工业和信息化部“2024年度智能制造系统解决方案‘揭榜挂帅’项目”,该方案在锁付精度与效率方面达到行业领先水平。 02 从核心赛道到多元场景的突破 技术的突破需要市场的滋养,而企业的成长,离不开对市场需求的精准把握。在协作机器人行业,那些能持续成长的企业,往往都有着清晰的市场布局思路——既坚守核心赛道,又积极开拓新场景。 协作赛道在发展早期面临着独特的市场挑战,客户培育成本高、链路长,前期投入较大是普遍痛点。这源于协作机器人作为新兴技术产品,客户需要经历认知、测试、验证、规模化应用等多个阶段,从初次接触到批量采购往往需要1-3年的周期。企业不仅要投入大量资源进行产品演示和技术培训,还要根据不同行业的阶段性发展要求适时做好产品生命周期管理,这对企业的资金实力和耐心提出了极高要求。 面对这样的行业特性,节卡机器人长期深耕行业,也伴随行业共同成长,以“标杆客户引领+行业场景深耕+正向设计研发”的思路,先聚焦汽车、电子等对自动化需求迫切的高端制造领域,与丰田、立讯精密、施耐德等国际知名企业建立深度合作,通过在这些标杆客户产线的成功应用形成示范效应,同时基于一线实践经验反哺研发,打造符合行业需求的产品及解决方案。 据MIR 睿工业调研显示,汽车工业、消费类电子、通用工业是协作机器人的核心应用领域(如下图),也是企业实力的“试金石”。 2025上半年中国协作机器人下游行业出货情况 (数据来源:MIR DATABANK) 尤其汽车行业是目前协作机器人需求最高的下游行业,据MIR DATABANK数据显示,2025年上半年汽车行业(主要包括汽车整车、汽车零部件、汽车电子)约占协作机器人下游市场的50%。节卡机器人通过大客户战略,与丰田、立讯精密、施耐德等国际知名企业建立深度合作,在这些高端制造场景中,机器人的稳定性、精度等性能得到充分验证,这不仅为企业带来了稳定的订单,更积累了宝贵的行业经验。据MIR DATABANK2024年协作机器人数据显示,节卡已成为协作机器人行业全球年销量第二、国内年销量第一的企业,这正是其在核心赛道深耕的成果。 在坚守核心赛道的同时,优秀企业也在积极拥抱新趋势。“双碳”背景下,新能源产业成为协作机器人的新舞台。据MIR 睿工业调研,2025年上半年新能源汽车产品迭代快、车间紧凑,协作机器人的柔性、低成本优势持续凸显,近两年,国产新能源车企及其上游零部件机器人导入需求快速增长。节卡机器人为锂电、新能源汽车、光伏等头部企业,在电芯贴胶、新能源车充电桩等场景下提供技术解决方案,既响应了绿色发展的时代号召,也为自身开辟了新的增长空间。另外,在消费升级的驱动下,大健康、智慧餐饮等领域也迎来新机遇,节卡的商用协作机器人及智慧商业解决方案已落地全球20余个国家,在咖啡连锁、中央厨房,乃至中医理疗等大健康场景中均有落地,帮助企业优化运营成本、提升消费者体验和创新商业模式,以“机器人+”打造智慧商业新生态,让协作机器人从工厂车间走进了人们的日常生活。 在成熟的工业机器人赛道,推陈出新是企业保持竞争力的关键。在具身智能这一前沿领域,节卡机器人也是协作厂商中较早研发人形双臂机器人的企业。依托自身在机器人本体上的关节一体化和产业化优势,以及软硬件、算法整合能力,先后推出了具身智能家族,包括节卡S³复合机器人、双臂人形JAKA K1、足式人形JAKA K1L,轮式人形JAKA K1W和具身平台JAKA Lumi,覆盖即时数采、模型训练、商用场景、非结构化工业环境到移动作业场景。2024年,JAKA K系列产品已实现300多台的小规模商用落地,涉及科研教学、数采训练、柔性智造等领域,目前也已与部分汽车产业链企业就人形机器人应用展开场景测试与验证,探索机器人在真实场景下的工艺融合、场景适配和长期应用能力,让技术成果转化为产业价值。 总结来看,中国机器人企业在市场拓展上展现出强大的战略定力:既扎根核心赛道筑牢根基,又通过老赛道创新激活存量价值,更凭借新赛道布局抢占未来先机,形成了三维增长格局,为长期可持续发展注入了源源不断的动力。 03 政策与产业共振下的成长沃土 企业的发展离不开良好的外部环境,政策支持与产业生态的协同,为协作机器人企业提供了茁壮成长的土壤。 政策的扶持为企业发展注入动力。国家对专精特新中小企业的重视,让专注于核心技术的机器人企业有了更多发展机会。地方政府也在积极打造产业集群,为企业提供了技术交流、资源共享的平台,加速技术迭代和产业升级。节卡机器人就与上下游企业形成了“合作共赢”的关系,例如谐波减速器龙头厂商绿的谐波不仅是节卡机器人的供应商,同时还是其客户,这种“上下楼”就是“上下游”的“你中有我,我中有你”关系加强了产业链的协同合作效益。 同时,在产学研领域,节卡赋能河海大学、上海大学等高校建设科研实验室,为南京师范大学等院校提供机器人赛事教具,这种“产教融合”模式既为企业输送了专业人才,也推动了机器人教育的发展,实现了产业与教育的良性互动。 04 本土根基与全球视野的协同共进 企业的发展既需要扎根本土市场筑牢根基,也需要放眼全球舞台拓展边界。 国内市场的认可对企业而言,是生存发展的根基所在。它意味着企业的产品与服务契合本土需求,能够在熟悉的市场环境中获得稳定的订单与现金流,为技术研发和产品迭代提供持续保障。同时,本土认可能让企业深度融入国内产业链供应链,借助产业集群优势降低成本、提升效率,形成独特的竞争壁垒。这种基于本土市场的扎实根基,是企业抵御外部风险、实现持续成长的底气来源。节卡在国内获得的高新技术企业、国家级专精特新重点“小巨人”企业、 国家知识产权优势企业等认定,以及国投招商投资管理有限公司等的注资,正是行业和市场对节卡技术实力和发展潜力的高度认可。 国际市场的认可也为企业打开了更广阔的成长空间。它代表着企业的技术实力与管理水平达到国际标准,能够参与全球产业分工与竞争,分享全球市场的增长红利。更重要的是,国际认可能推动企业在技术研发、品牌建设、人才储备等方面与国际接轨,加速自身的全球化进程。 节卡机器人近年来在业务增长和海外市场拓展方面的表现,吸引了多家国际知名投资方的关注,其中包括淡马锡、软银愿景、沙特阿美等。这些国际资本的加入,不仅为节卡机器人的进一步发展提供了资金支持,也从侧面反映出其在技术实力、市场潜力以及全球化布局上获得了行业认可。 国内外认可相辅相成,共同构建起企业发展的 “双循环” 格局,助力企业在全球化浪潮中稳步前行。 05 结语 从世界机器人大会的舞台放眼未来,协作机器人企业的成长路径已经清晰可见:以技术为根,在核心领域持续深耕;以市场为脉,在多元场景中拓展边界;以生态为翼,在与产业协同中借力前行。不视短,而是要着眼长期的价值;不仅要关注自身的发展,更要与产业生态共成长。
淘宝把小红书搬进搜索框!AI万能搜上线,一句话生成种草清单
作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西8月18日报道,淘宝最近灰度上线了一项新功能“AI万能搜”:用户只需输入一句自然语言问题,就能生成一份图文结合的“答案报告”,里面整合了商品推荐、价格对比和综合建议。 这个功能的出现,跟用户越来越依赖内容平台做决策的习惯有关。面对模糊需求时,传统关键词搜索经常找不到方向,很多人会先去小红书、抖音看别人怎么选,再回到电商平台下单。而内容平台本身也有电商服务,长期来看,对传统电商构成了不小的分流压力。 “AI万能搜”提供了一种更直接的搜索方式:系统会把推荐和商品选购集中展示在一页中,减少用户在多个页面之间来回切换的操作。 那它实际好用吗?智东西也做了一轮体验。 一、体验:AI理清复杂需求,从关键词搜索到生成“购物清单” 智东西最初测试的提问是:“想让办公室工位更舒适,有哪些性价比高的工具?顺便看看iWatch现在哪款最值?”这是一个涉及风格偏好、预算限制和产品对比的复杂场景。 AI万能搜返回了一份结构清晰的“答案页”:列出4个办公室好物推荐,每组都包含推荐商品、主要优势,以及同类商品的预览图和价格信息。同时,还单独生成了一份Apple Watch型号对比,涵盖不同版本的价格、适合人群和核心优势,最后附上综合建议。 回答内容可直接跳转商品页。其中一个比较惊喜的细节是,推荐理由与提问中的场景高度契合,比如生成内容里包括“小号尺寸适合紧凑工位”“白色简约设计,提升工位整洁度”等分析内容。 相比传统的销量排序,这种生成方式更贴合用户个性化需求,也在一定程度上减少了筛选商品所花的时间。 接下来,智东西测试了另一个模糊需求:“预算两千元,送一个二次元圈朋友礼物,有没有什么不落俗套的选项?”这是一个包含兴趣标签、价格限制和风格偏好的送礼场景。 AI万能搜生成了一份分层清晰的“答案页”:共列出四组礼物组合,涵盖从高预算到基础预算的不同选择,每组都包含对应商品、推荐理由和同类商品的补充信息。 其中一组推荐了高端手办与文创搭配,另一组则是跨界联名科技产品,还有一组是原创设计类周边,最后一组则聚焦沉浸式体验类礼包,预算从高到低逐层展开,每组搭配都很清晰。 整体页面像一篇清晰的“种草帖”。比较亮眼的一点是,推荐理由与用户以往的消费习惯贴得很近,能看出结合了兴趣偏好和预算范围。 比起一堆商品自己慢慢翻,这种按预算分类、组合展示的方式更省事,也更容易找到适合的方向。 二、“深度思考”更实用,“购物偏好”推荐不再千人一面 在使用过程中,智东西还针对体验了两个比较实用的设计: 其一是“深度思考”模式。比如尝试输入:“第一次自驾游要准备什么?” 系统首先结合女性自驾出行的情境,列出了“安全必备清单”,包括证件类、车辆检查和应急工具。其中推荐了如“小米充气宝”这类可快速补胎的产品,只需点击商品名即可跳转至详情页。 此外,还补充了女性专属准备项、实用装备等清单内容。考虑到是自驾场景,系统还附带了行程建议,包括路线选择、时间安排和天气预警等提醒。 最后,它将涉及的商品按表格形式整理,并给出推荐款与对应价格,整体信息一目了然。结尾还有一句提醒:“首次自驾建议选择短途路线(3天内),出发前用手机地图标记沿途服务区/加油站。安全第一,享受旅程!” 这种“先讲思路,再配清单”的方式,更贴近用户在真实生活中获取建议的流程,也让整个决策过程显得更自然。 其二是“购物偏好”机制。智东西用两个不同账号测试了“送00后男孩生日礼物有哪些推荐”这个问题,发现推荐内容在风格和排序上存在明显差异:一个账号偏向实用穿搭类商品,另一个则更侧重兴趣拓展类,比如地球仪、绘本阅读器等。 从结果来看,系统会结合用户的浏览和购物行为,对内容结构做一定调整,而不是统一推送热门商品。 结语:购物,就让AI先帮我看看 过去在电商平台买东西,往往要输入关键词、翻几十页商品、点开详情页,再切去小红书看看别人怎么选。现在,用户只需说出需求,系统就能生成一整页“答案”,包括选购建议、优劣分析、价格对比,甚至还能结合消费记录和购物偏好做出个性化推荐。 它的下一步是否会融合到首页推荐,甚至开放给商家参与优化?这些还未可知。但可以确定的是,AI又一次走进我们的日常,这次它成了导购。
一句话性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器
【新智元导读】提示词才是AI隐藏的王牌!马里兰MIT等顶尖机构研究证明,一半提示词,是让AI性能飙升49%的关键。 AI性能的提升,一半靠模型,一半靠提示词。 最近,来自马里兰大学、MIT、斯坦福等机构联手验证,模型升级带来的性能提升仅占50%,而另外一半的提升,在于用户提示词的优化。 他们将其称之为「提示词适应」(prompt adaptation)。 为此,他们让DALL-E 2和DALL-E 3来了一场PK,1,893名「选手」在10次尝试中,用随机分配三种模型之一复现目标图像。 令人惊讶的是,DALL-E 3图像相似度显著优于DALL-E 2。 其中,模型升级本身仅贡献了51%的性能,剩余的49%全靠受试者优化的提示词。 关键是,那些没有技术背景的人,也能通过提示词,让DALL-E 3模型生成更好的图片。 OpenAI总裁Greg Brockman也同样认为,「要充分发挥模型的潜力,确实需要一些特殊的技巧」。 他建议开发者们去做「Prompt库」管理,不断探索模型的边界。 换言之,你的提示词水平,决定了AI能不能从「青铜」变成「王者」。 别等GPT-6了! 不如「调教」提示词 GenAI的有效性不仅取决于技术本身,更取决于能否设计出高质量的输入指令。 2023年,ChatGPT爆红之后,全世界曾掀起一股「提示词工程」的热潮。 尽管全新的「上下文工程」成为今年的热点,但「提示词工程」至今依旧炙手可热。 然而共识之下,提示词设计作为一种动态实践仍缺乏深入研究。 多数提示词库和教程,将有效提示视为「可复用成品」,但却用到新模板中可能会失效。 这就带来了一些现实的问题:提示策略能否跨模型版本迁移?还是必须持续调整以适应模型行为变化? 为此,研究团队提出了「提示词适应」这一可测量的行为机制,用以解释用户输入如何随技术进步而演进。 他们将其概念化为一种「动态互补能力」,并认为这种能力对充分释放大模型的经济价值至关重要。 为评估提示词适应对模型性能的影响,团队采用了Prolific平台一项预注册在线实验数据,共邀请了1,893名参与者。 每位受试者被随机分配三种不同性能的模型:DALL-E 2、DALL-E 3,或自动提示优化的DALL-E 3。 除模型分配外,每位参与者还独立分配到15张目标图像中的一张。这些图像选自商业营销、平面设计和建筑摄影三大类别。 实验明确告知参与者模型无记忆功能——每个新提示词均独立处理,不继承先前尝试的信息。 每人需要提交至少10条提示词,需通过模型尽可能复现目标图像,最优表现者将获得高额奖金。 任务结束后参与者需填写涵盖年龄、性别、教育程度、职业及创意写作/编程/生成式AI自评能力的人口统计调查。 随机分配,10次生成 实验的核心结果指标,是参与者生成的每张图像与指定目标图像之间的相似度。 这项指标通过CLIP嵌入向量的余弦相似度进行量化。 由于生成模型的输出具有随机性,同一提示词在不同尝试中可能产生不同的图像。 为控制这种变异性,研究人员为每个提示词生成10张图像,并分别计算它们与目标图像的余弦相似度,随后取这10个相似度得分的平均值作为该提示词的预期质量分数。 回放分析:是模型,还是提示词? 实验的另一个核心目标在于,厘清图像复现性能的提升中,有多少源于更强大的模型,又有多少来自提示词的优化? 根据概念框架的表述,当模型从能力水平θ1升级至更高水平θ2时,其输出质量的总改进可表示为: △Q =Q(θ2,s,x*(θ2,s)) - Q(θ1,s,x*(θ1,s)). 研究人员将这一变化分解为两部分: 1. 模型效应:将相同提示词应用于更优模型时,获得的性能提升; M =Q(θ2, s,x*(θ1,s)) - Q(θ1,s,x*(θ1, s)), 2. 提示词效应:通过调整提示词以充分发挥更强大模型优势所带来的额外改进。 P = Q(θ2,s,x*(θ2,s)) - Q(θ2, s,x*(θ1, s)). 为实证评估这两个组成部分,研究人员对DALL-E 2和DALL-E 3(原词版)实验组参与者的提示词进行了额外分析。 具体方法是将实验过程中参与者提交的原始提示词,重新提交至其原分配模型和另一模型,并分别生成新图像。 · 分离模型效应 针对DALL-E 2参与者编写的提示词(x*(θ1,s)),团队同时在DALL-E 2和DALL-E 3模型上进行评估,分别获得Q[θ1s,x*(θ1,s)]和Q[θ2,s,x*(θ_1,s)]的实测值。 这一对比可分离出模型效应:即在固定提示词情况下,仅通过升级模型获得的输出质量提升。 · 比较提示效应 为了评估提示词效应,作者还比较了以下两组数据: 1. 在DALL-E 3上回放DALL-E 2提示词的质量(即Q[θ2,s,x*(θ1,s)]估计值) 2. DALL-E 3的参与者专门为模型编写的提示词在相同模型上的质量(即Q[θ2,s,x*(θ2,s)]估计值) 这一差异恰恰能反映,用户通过调整提示词,模型本身得到的额外改进。 那么,这项实验的具体结果如何? DALL-E 3强大的生图能力 提示词解锁了一半 实验中,研究团队主要探讨了三大问题: (i) 接入更强大的模型(DALL-E 3)是否能提升用户表现; (ii) 用户在使用更强模型时如何改写或优化他们的提示词; (iii) 整体性能提升中有多少应归因于模型改进,多少应归因于提示词的适应性调整。 模型升级,是核心 首先,团队验证了使用DALL-E 3的参与者,是否比使用DALL-E 2的参与者表现更优? 如下图1所示,汇总了所有发现。 A展示了三组代表性目标图像,每组都包含了从两种模型中抽取的三张图像。 中间行是,目标图像余弦相似度最接近全体参与者平均值的生成结果,上行(下行)则呈现比均值相似度高(低)约一个平均处理效应(ATE)的图像。 在10次必要提示尝试中,使用DALL-E 3的参与者生成图像与目标图像的余弦相似度平均高出0.0164。 这个提升相当于0.19个标准差,如下图1 B所示。 而且,这种优势在10次尝试中持续存在,因此不可否认,模型升级一定会比前代有着显著的性能提升。 而且,参与者的动态提示行为在两种模型间也存在显著差异: 图C表明,DALL-E 3使用者的提示文本平均比DALL-E 2组长24%,且该差距随尝试次数逐渐扩大。 他们更倾向于复用或优化先前提示,这表明当发现模型能处理复杂指令后,他们会采取更具开发性的策略。 此外词性分析证实,增加的词汇量提供的是实质性描述信息而非冗余内容: 名词和形容词(最具描述性的两类词性)占比在两种模型间基本一致(DALL-E 3组48% vs DALL-E 2组49%,p = 0.215)。 这说明了,提示文本的延长反映的是——语义信息的丰富化,而非无意义的冗长。 模型51%,提示词49% 研究人员观察到提示行为的差异表明,用户会主动适应所分配模型的能力。 DALL-E 3使用者的整体性能提升中,有多少源自模型技术能力的增强,又有多少归因于用户针对该能力重写提示? 为解答这一问题,研究人员采用前文所述的回放(replay)分析法,以实证分离这两种效应。 模型效应 将DALL-E 2参与者编写的原始提示,分别在DALL-E 2和DALL-E 3上评估性能。 结果显示,相同提示在DALL-E 3上运行时余弦相似度提升0.0084(p<10^-8),占两组总性能差异的51%。 提示效应 将DALL-E 2参与者的原始提示与DALL-E 3参与者编写的提示(均在DALL-E 3上评估)进行对比。 结果显示,该效应贡献了剩余48%的改进,对应余弦相似度提升0.0079(p=0.024)。 总处理效应 总处理效应为0.0164,关键的是,当DALL-E 3用户编写的提示应用于DALL-E 2时,性能较原始DALL-E 2提示无显著提升(Δ=0.0020;p=0.56)。 这种不对称性,印证了提示优化的效果依赖于模型执行复杂指令的能力边界。 图2 B通过单一目标图像直观呈现这些效应: 上行展示DALL-E 2参与者的原始提示,在DALL-E 3上生成更高保真度的图像,证明固定提示下模型升级的效果; 下行显示DALL-E 3参与者的提示在DALL-E 2上输出质量显著下降,凸显当模型能力不足时,提示优化的效果存在天花板。 这些发现研究人员的理论主张,提供了实证支持: 提示优化是一种动态互补策略——用户根据模型能力提升而主动调整行为,且这种调整对实际性能增益的贡献不可忽视。 技能异质性 如下表1呈现了「回归分析结果」,测试了模型效应、提示词效应以及总效应是否会在不同技能水平的参与者之间系统性地变化。 主要发现如下: 1. 总效应与表现十分位数的交互项呈负相关且统计显著(−0.000115,p = 0.0152)。 这表明模型改进缩小了高、低绩效用户之间的整体差距,这与概念框架中的命题1一致。 2. 模型效应与表现十分位数的交互项,同样呈负相关且统计显著(−0.000059,p=0.0210)。 这说明模型升级主要惠及低技能用户。这与命题2的理论预测相符,因为接近性能上限的高技能用户存在收益递减效应。 3. 并没有发现提示词适应的效益,在技能分布上存在显著差异(−0.000056,p=0.2444)。 此外,研究团队还评估了自动化提示词的效果。 结果发现,GPT-4经常添加无关细节或微妙改变参与者的原意,导致模型输出质量下降58%。 用简单的话来说,AI写的提示词曲解了意图,不如用户精心编制的提示词。 对此,Outbox.ai的创始人Connor Davis给出了建议,不要去过度自动化提示词,人还应该在其中发挥主动性。 作者介绍 Eaman Jahani Eaman Jahani是马里兰大学商学院信息系统专业的助理教授。 他曾在UC伯克利统计系担任博士后研究员,还获得了MIT的社会工程系统与统计学双博士学位。 Benjamin S. Manning Benjamin S. Manning目前是MIT斯隆管理学院IT组的四年级博士生。他曾获得MIT硕士学位和华盛顿大学学士学位。 他的研究围绕两个相辅相成的方向:(1) 利用AI系统进行社会科学发现;(2) 探索AI系统如何代表人类并按照人类指令行事。 Joe Zhang Joe Zhang目前是斯坦福大学博士生,此前,曾获得了普林斯顿大学的学士学位。 个人的研究喜欢从人机交互到社会科学等多个学术领域汲取灵感,试图理解新兴的人机协作系统及其对商业和社会的影响。 参考资料: https://arxiv.org/abs/2407.14333v5 https://x.com/connordavis_ai/status/1957057335152836737
富士康联手软银推进“星际之门”计划 刘扬伟透露合作内幕
刘扬伟 凤凰网科技讯 北京时间8月18日,据路透社报道,富士康周一表示,计划与日本软银集团合作,在其前美国俄亥俄州电动汽车工厂制造数据中心设备。这是“星际之门”计划的一部分,旨在推进美国的AI基础设施建设。 富士康董事长刘扬伟对记者表示,软银已收购了这家位于俄亥俄州洛兹敦的工厂,富士康将通过双方成立的一家合资企业继续运营该工厂。富士康本月早些时候曾表示,已达成协议以3.75亿美元出售该工厂及其设备,但当时并未透露买家身份。 星际之门是由软银、ChatGPT开发商OpenAI以及甲骨文共同组建的合资项目。今年1月,美国总统特朗普宣布了这一计划,并表示这些公司将投资高达5000亿美元。 刘扬伟补充说,软银和富士康早在半年多前就已开始为该项目做准备工作。 “我们明白,对于这个项目而言,首要考虑的因素是电力供应、场地以及时间安排,不能拖延太久。综合考虑了所有这些因素后,我们认为俄亥俄州是一个非常合适的地点,软银也持同样的看法。”他表示。 截至发稿,软银尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
成由勤俭败由奢,选好电脑不翻车|开学季新生电脑选购指南
多年以后,面对网购页面,爱范儿小编将会回想起大学开学前和家里商量买电脑的那个遥远的下午。 耳机、手机、电脑,作为互联网时代的「三大件」,不仅仅是每个成年人每天都要用到的上班工具,同时也是很多大学新生能够借着上学的机会、第一次凑齐全套的数码帮手。 然而看过最近网上有关「上大学不用带电脑」的争论之后,爱范儿硬件编辑部的所有编辑们罕见的一致达成共识——上大学是一定要有电脑的。 哪怕前两年不需要,后面写论文的时候也一定会用到,没有任何专业敢说本科四年无论下都完全不需要碰电脑。趁着大一熟悉 Office 三件套,肯定要比大四临时恶补计算机基础来得方便。 巧合的是,2025 年的电脑市场出现了两大利好: M4 提升了入门 Mac 的性能下限 RTX5060 的笔记本性价比超出预期 ——总的来说,今年下半年还是挺适合买电脑的,尤其对于即将开学的新生们来说。 图|新华网 需要注意:以下标注的价格是该品牌京东官方旗舰店、广州无国补的价格,以此作为「全网最高价」的参考标准。通过叠加各地的国补、平台和店铺优惠,都可以帮助找到比本文中更低的价格,进而帮助你提升预算范围。 Mac 的门槛变低了,但仍然不推荐新生购买 自从 M4 处理器面世以来,无论是 Mac mini 还是 MacBook Air 都迎来了一次性价比的提升。其中既包括苹果教育优惠,也有各地区的国补助力,「上大学买 Mac 」看起来也不再是那么遥不可及了。 通过支付宝就可以全程在线验证教育优惠资格 目前入门款 13 寸 MacBook Air(M4,16+256GB)的教育优惠价格为 7249 元,话题度超高的 Mac mini(M4,16+256GB)则是 3749 元,此时再叠加国补和平台券甚至可以降到 3000 元以下,以苹果产品来说实属「超值」: 图|小红书 @匿名9912 只不过对于现阶段的大学生、尤其是大一新生来说,买一台苹果电脑并不是合理的选择。 作为一款使用场景非常垂直的产品,Mac 有着非常明确且狭窄的擅长领域:如果你的专业不是音乐、影视、美术等等「生产工具围绕 macOS 存在」的学科,那么相信我——选择 Windows 准没错。 毕竟打不开导师发过来的百度网盘安装包尚且是小事,macOS 版 Office 排版错乱也可以克服,然而因为买了 Mac 而错失整整四年的社交共同话题,那可就真的得不偿失了。 因此大学期间可以买 Mac 吗?可以,但一定不是大一刚开学的时候买,而是当你的专业需求确定、宿舍环境固定、游戏以外的生产需求跟上之后,再考虑入手。 2000-3000 价位段 如果你的购机预算非常有限,同时又不希望在浩如烟海的二手笔记本里面挑选的话,那么两三千价位的入门级均衡笔电将会是保证大学四年「用得比较舒坦」的基石。 只不过在这个价位段,原本在笔记本价格中占比不高的外围成本(比如售后条款、网点分布等等)反而会成为影响售价的因素之一,进而导致了大厂和小品牌在配置上的明显分化。 推荐 A:红米 REDMI Book 14 2025 锐龙版 京东官方旗舰店价格:2999 元(R5-7535H,16+512GB) 配置比较水桶,可以满足正常的学习和轻度娱乐需求 屏幕素质合格,可以做点基础的修图 外观低调,不会把图书馆变成夜店 有小米自己的产品生态互联,网点密集、售后非常方便 图|小米官网 作为小米一贯产品战略的延伸,Redmi Book 14 锐龙版也保持着小米「满足基本需求,同时外观靠谱」的风格,属于入门价位段里没什么亮点、但不会犯错的选项。 作为「年轻人的第一台笔电」,Redmi Book 14 锐龙版是合格的,但也仅限于合格。 推荐 B:机械革命无界 14X 斗战版 京东官方旗舰店价格:2999 元(R7-8745HS,16+512GB) 65W 性能释放激进,综合性价比优秀 接口丰富,内外部拓展性良好 赠送一块 100W 的氮化镓充电头,能给其他设备省一个充电头钱 品控一般、小毛病多,自己要有动手能力,不太合适作为完全没有接触过电脑的入门机型 图|机械革命京东自营旗舰店 俗称「机哥」的机械革命一直是勇于砸穿性价比的先锋,今年的无界 14X 更是把 AMD 锐龙 8745HS 一举压到了 3000 以下。在这个价位段如果想要追求核显性能,机械革命基本上就是最简单的选择。 只不过无界 14X 为了平摊性能成本,选用的这块 1920*1200 的屏幕素质比较一般,并且机械革命「品控参差不齐」的老毛病也依然存在,如果选择机械革命,要做好自己勤动手保养的准备。 3000-5000 价位段 推荐 A:联想来酷 Pro14 2025 锐龙版 京东自营旗舰店价格:3999 元(锐龙 7 H 255,32+1TB) 2C3A 接口,支持 Oculink,拓展性优秀 2.8K 高分高刷,显示素质过关 属于联想售后系统,网点密集,售后方便 图|联想京东自营旗舰店 来酷(LeCool)作为联想旗下的「青年良品」,最大的优势就在于它可以共享联想成熟的售后网点体系,可以在很大程度上分摊一部分自己动手升级带来的风险。 除此之外,来酷选用的模具同样在性能和低调之间取得了不错的平衡,对于需要经常往返于电竞宿舍和图书馆自习室的同学可以做到两头兼顾,即使搬上讲台也不会显得突兀。 推荐 B:惠普 战66 14 2025 京东自营旗舰店价格:4799 元(锐龙 7 H 255,32+1TB) 外观收敛,符合家长期待 屏幕基础素质好,但是需要手动校色 2A2C 正常配置 一线品牌有成熟的售后网络,送一年上门售后 图|惠普京东自营旗舰店 惠普的战 66 系列作为反复出现在各种笔记本推荐里面的常客,主要的优势就在于它是一个类似红米那样「无聊但不会出错」的水桶选项,更重要的是惠普作为一线品牌,其在家长群体中的识别度是很高的,可以变相减少爸妈走进电脑城的几率。 只不过 2025 款的战 66 14 也继承了惠普那块基础素质很好但出厂校色稀烂的屏幕,无论是大学四年以游戏为主还是创作为主,到手之后最好都租一台校色仪手动调整一下,才能完整发挥出这块屏幕的能力。 推荐 C:荣耀 X14 Plus 锐龙版 京东自营旗舰店价格:4699 元(R7-8845HS,32+1TB) 内存不能升级,但是给了双 M.2 硬盘位,场景针对性很强 荣耀的传统优势:屏幕素质和续航均表现优异 2A2C,其中一个支持 USB4,但 HDMI 只有 1.4 规格 售后网络和品牌生态成熟,但是模具比较老(触控板小) 图|荣耀京东自营旗舰店 虽然荣耀手机的素质众说纷纭,但荣耀的笔记本绝对是近两年不可忽视的潜力股之一,主要就在于荣耀把手机品牌重视屏幕和续航的优良传统带到了 5000 元档以内的市场里。 而 X14 Plus 很明显就是在这个价位段奔着生产力去的,16:10 的高分高刷屏幕,搭配不能升级内存但给两个 M.2 硬盘位的策略,虽然性能释放中规中矩,但做课题研究的时候绝对是有优势的。 5000-7000 价位段 推荐 A:机械革命蛟龙 16 Pro 京东自营旗舰店价格:6599 元(R9-7845HX,RTX5060,16+512GB) 5060 守门员,主打一个性价比 2.5K 180Hz 屏幕,素质过关 内存硬盘规格一般,最好自己动手换 品控一般、小毛病多,自己要有动手能力,不太合适作为完全没有接触过电脑的入门机型 图|机械革命京东自营旗舰店 作为现阶段 RTX5060 笔记本的守门员之一,机哥能够把 7845HX + 5060 的组合打到 6599 这个价位,连台式机玩家看了都得说一声厉害。 只不过作为机械革命出品,自己动手维护的能力肯定是不能少的。但是一块 2K 180Hz 高刷屏,加上 115W 的显卡,以及全尺寸键盘,蛟龙 16 Pro 主打的就是一个「只要有电,何处不是电竞酒店」。 推荐 B:七彩虹隐星 P16 Pro 京东自营旗舰店价格:6999 元(i7-14650HX,RTX5060,16+1TB) 风格强烈,模具好看 双 USB-C 3.2 Gen 2,拓展性良好 DC 电源,同时支持 PD 供电,不绑定充电器 图|七彩虹(Colorful)电脑京东自营旗舰店 作为跨界下场的传统 GPU 厂商,七彩虹是这个价位段为数不多愿意深挖模具设计的选项,今年的隐星 P16 Pro 也是 7000 元档以内为数不多比较好看的游戏本。 而当价格已经贴边到 7000,硬件性能基本上无需担心了(同时也变得非常同质化),i7-14650HX + 5060 的搭配基本足够涵盖大学期间所有有时间玩的游戏,同时用来跑 AI 模型也是一把好手。 热点问题 1. 上大学要不要买台式机 ——不要,至少第一年先不要。 图|酷安 @一只木比白 台式机相比笔记本的优势主要在于性价比,然而如果你的经济尚没有完全独立,那么自己组装一台追求性价比的台式机就不是当务之急。 更何况,国内很多大学宿舍的环境是根本支持不起台式机的使用场景的,就算功率限制达标,限时断网、半夜断电、十六人上下铺等等情况也会让台式机全无用武之地,你的 ITX 机箱只会徒增行李重量。 2. 大学有了平板是不是就不需要电脑了 ——不是。 图|小红书 @荷包不是蛋 与是否买 Mac 的情况类似,现阶段无论是 iPad 还是各类 Android 平板,更多都是对于手机和电脑之间的使用场景进行一种「增补」,它本身只有在极个别场景下才能作为生产力工具本身(比如绘画)。 而如果你当下没有这种特殊的使用场景,或者不确定自己有没有场景,那平板就不能完全取代笔记本。 对于类似 Surface Pro 之类「能够变成平板形态的电脑」——或者说二合一笔记本来说,虽然补足了没有完整 Windows 系统的短板,但它们的性价比和形态并不适合大学的使用,并不需要急着在校期间买。 3. 上大学可以买鸿蒙电脑吗 ——不推荐,鸿蒙电脑并不适合大学的使用环境。 图|新华网 鸿蒙电脑眼下面临的问题和 MacBook 早期是非常类似的:模具品质优异,但软件生态错位、缺乏合适的使用场景。 硬件价格相比普通的 Windows 笔记本更高不说,软件的支持程度也比不上至少发展了十多年的 macOS,而且因为转译工具效率和处理器性能的缘故,使用效率有时候甚至还不如搭配 Parallels Desktop 的 Mac。 因此对于鸿蒙电脑来说,学生在校期间不用急着买,等到步入社会、你的职位高到只需要聊天工具和看看 PPT 的时候,再买鸿蒙电脑也不迟。 大学生要会玩电脑 对于相当一部分同学来说,上大学是你们人生中第一次能够完整的接触电脑——或者是 100% 的拥有一台电脑——的契机。而这个机会是很重要的,它意味着你们的学习和生产方式第一次脱离了纸笔、正式与社会现实接轨。 因此,大学四年的计算机基础课虽然听上去很无聊,但千万不要翘,我甚至会鼓励你们大学期间多玩电脑—— 然而这个「玩」,并不是指每天一下课就 Steam 启动,而是字面意义上的「玩电脑」:学会自己重装系统、吃透 Office 排版工具、了解如何给空硬盘分区、掌握如何用 edu 邮箱合理薅羊毛、帮同学安装内存条,等等等等。 这些技能虽然不起眼,但其中的每一项,在未来都有可能比纯粹的专业课知识,在实际生活中发挥出更大的能量。
闺蜜机:成就成在不叫兄弟机
先是闺蜜 再是机 一台低配 Android 平板,加个架子和轮子,售价要 3500 元。 「智商税!」 但是半年就卖了 6.1 亿元。 「啊?」 ——这说的,是一个网上没赢过,销量却也没输过的消费电子异军品类: 闺蜜机。 根据分析机构数据,今年上半年国内市场,闺蜜机全渠道销量 17.5 万台,同比增长 45.4%;销售额达 6.1 亿元,同比增长 27.8%。 爱范儿了解到,过去相当长一段时间里,主流电商平台消费电子品类里,闺蜜机是增长最迅猛的品类,几乎没有之一。 然而即使走红,不管是在哪个平台,关于闺蜜机「智商税」「割韭菜」的负面标签依旧随处可见。 所以,闺蜜机究竟是什么?真的是一个值得买的产品吗? 闺蜜机不是兄弟机 品类虽新,闺蜜机上确实没任何新技术:它的本质,真就只是一个比平板电脑更大一点的 Android 大平板,接上一个长杆子支架,一组万向轮。 iPad 刚面世时,爱范儿就评测过一个形态上非常类似的初创产品「Double Robotics」:用 iPad 成为你的「赛博分身」,摄像头是你的眼,轮子是你的腿——这个十多年前的老家伙,可能技术含量都要比「闺蜜机」更高。 给平板加轮子不是奇特的国内生态专属,事实上,最早做「闺蜜机」的厂商,是韩国的 LG。它在 2022 年推出的「移动电视」StanbyME,就是一个带轮子的可移动电视。 而这款移动电视走出韩国,进入中国台湾时,有人给出了一个非常神奇的中文产品名:闺蜜机。 卖到缺货之后,这个商机被大陆制造企业敏锐感知。由于产品实在是没有任何技术门槛,数十款 ODM 贴牌产品纷纷上架。 百度旗下小度在 2023 年推出了首款产品「添添闺蜜机」——没错,直接把闺蜜机三个字放在了产品名里。后来,百度也成为了国内闺蜜机的头部玩家之一。 添添闺蜜机在形态上和 StandbyME 无异,画质也不如 LG,但强在两点: 一是采用 Android 系统,应用/内容生态充盈,可玩性更高(LG 用的是电视线的祖传 webOS) 二是性价比更高。 如果说平板电脑是介乎于手机和电脑之间的形态,那闺蜜机就是在平板电脑和电视之间找到一个还未经发掘的定位。 它是一块灵活到离谱的大屏:上得厅堂、下得厨房,家中的所有场景都能兼容;高低俯仰、横屏竖屏,在哪看、看什么内容,它都可以去适配。 而灵活就是万能的敲门砖,能陪你刷视频看剧,还能教你锻炼做饭,甚至哄你睡觉,完全就是一个好「闺蜜」。 在国外,这个品类的命名非常生硬:有叫「可推行智能触控屏」(rollable smart touch screen) 的;简短一点有叫「便携电视」(portable TV) 的。 但也有很直给的叫法:giant pad with wheels,带轮子的巨大平板…… 而到了中文语境,「闺蜜机」这个名字更带有人情味,也非常形象地形容出这种产品的强伴随特性。还得是台湾人会起名字…… 图源:Bilibili @大狸子切切里 话又说回来,为什么叫闺蜜机,而不是兄弟机呢? 很明显,这个名字瞄准的是女性群体,她们对生活品质的追求更高、更具体(在很多男性看起来「不可理喻」),同时对于参数也没那么敏感——闺蜜机能很大程度满足需求。 比如做套瑜伽,不用一直对着客厅的电视,想换个房间也不用盯着小手机/平板,只要把闺蜜机推过来就行。 作为更一体化、更简便的整套解决方案,闺蜜机对女生更友好——诸多理性、非理性因素的集合,支撑住了它在硬件之外的溢价。 国内外网友对「闺蜜机」的好评 「闺蜜」这两个字,在语言上也比「兄弟」更强调关系中情感上的交流,因此「闺蜜机」这个名字天然就带有更多的情绪价值。 问题是,为什么这种没有太多技术含量的产品,这两年才被构思出来? 让屏幕奔用户而来 说起客厅,可能大家脑海中浮现的是这样一个场景:一家人坐在沙发上,一起看着眼前的大屏电视。 但事实上,自从智能手机兴起,每个人都拥有了属于自己的屏幕,想看什么看什么。 结果就是,一家其乐融融的的场景越来越少见。更多的情况是每个人坐在客厅,然后对着自己屏幕上的内容乐呵,或者直接回私密性更高的卧室。 客厅原本的作用也是用来接待客人的公共空间。而现在,社交主要在线上,偶尔有线下见面也更倾向约在外面,因此也没必要将家里这么大一个空间空出。 而对于独居在空间略显捉襟见肘出租房的年轻人,那就直接没有了客厅这种场景。在这些情况下,一块只能端坐在客厅的电视大屏,渐渐就被冷落。 但这并不意味着我们不需要大屏幕。 闺蜜机在角落的阴影里,露出了邪魅笑容。 闺蜜机这种形态,解决的就是用户对大屏和便携的矛盾需求,方法就是:让屏幕可以追着用户跑,几乎所有的居家环境,闺蜜机都能待命。 并且,我们内容消费的形式也同步发生变化,竖屏的短视频和短剧分走了不少注意力,一块可以随意横竖屏切换的屏幕,就相当有意义了。 海信 VIDAA 55V5F 旋转电视 和闺蜜机用途和能力有点类似的产品,是 AR 投屏眼镜,是一种更高度灵活、更大的屏幕。 但两者的区别也很大: 从产品定义上,AR 眼镜是一种个人便携设备,而闺蜜机更像是一个「智能家居」。 从销售难度上,网购时完全没法感受到 AR 眼镜的视觉效果,而闺蜜机足够简单,很好卖。 对于家庭用户来说,闺蜜机是一个可以全家人一起娱乐的产品,特别是对于有小孩的家庭,闺蜜机就是一个非常适合作为一个和小朋友早教、互动的产品。 并且,智能电视的界面和遥控器交互,对于老人和小孩来说,其实还有一定的门槛,而闺蜜机的触控交互和 Android 系统 UI,可以和智能手机操作无缝衔接。 特别是对于独居用户,闺蜜机能提供很强的陪伴感,因为它显示的画面、发出的声音,都是存在于空间之中的。 国内的闺蜜机也很快嗅探到这种需求,衍生出了很特别的功能:内置的 AI 语音助手,可以像地图导航一样更换明星语音包,进一步拉近机器和人心的距离。 哇哦闺蜜机内置了歌手周深的语音包 闺蜜机会成为什么? 如果非要给闺蜜机挑挑毛病,可能就是优秀产品定义和低产品力之间的矛盾。 这也是它被称作「智商税」的最主要原因。 摆在明面上的是闺蜜机普遍「高价低配」的现状:四千块钱买一块 1080P 的屏幕,和一颗勉强能用的处理器,劝退了那部分对价格和配置更敏感的用户。 特别是国内市场,目前活跃的闺蜜机厂商大多不是做计算设备出身,甚至没做过平板电脑,缺乏产品设计和精密组装的经验——你在社交平台上经常能看到用户吐槽品控和售后问题。 但这个现状可能不久就要迎来改变。 因为小米要给这个行业点亮冥灯了…… 虽然目前价格也不算便宜,但理论上小米这样拥有更好供应链整合能力的厂商,完全可以用更低的价格,打造更优质的产品,卷起(甚至卷死)整个市场。 在电视市场已经内卷到极致的情况下,利润率要更高,且仍是一片蓝海的闺蜜机市场,也能够吸引更多传统电视厂商下场。 还有 LG、三星这些更高端的厂商,不断推动产品形态以及产品品质的升级,从而带动这个品类的持续进步。 三星也在近期推出首款闺蜜机 Movingstyle Edge 关于「闺蜜机」的形态探索,目前还远远没到尽头。率先做出闺蜜机产品的 LG,已经在不断调整闺蜜机的外围配件,除了现在的万向轮支架,还有大型保护套、公文箱、背带等等,鼓励你将闺蜜机带出门用…… (典型男生用户看到这里恐怕已经扶额了) LG StanbyME 有很多种不一样的形态 还有不少厂商,已经在挖掘闺蜜机作为全新 AI 入口的可能性。 具体来说有两种形式: AI 助手——基本就是复用智能音箱的逻辑; AI 机器人——有意思的是,前几天有消息传出,苹果都在做这样的产品…… 随着具身智能产业的不断发展,未来几年我们很可能会被各种各样的家用机器人产品包围,苹果也将这个品类视为下一个市场重点。 「屏幕追着人跑」的闺蜜机,形态本身,就非常适合成为未来的家用机器人,能通过屏幕和语音反馈。试想一下这个场景:周末的早晨在床上醒来,想先刷刷短视频再起床,这时候直接用手机甚至语音,将闺蜜机从房间外叫进来。 总体来看,目前阶段的「闺蜜机」,还只是一种过渡性质的产品。在更多形态和智能能力的加持下,它会逐渐蜕变成一种更具未来感的全新物种。 但回过头看,它或许和平板电脑,其实也没有那么不同,一切都源自于,我们对一个大屏移动计算终端的追求。
REDMI Note 15 Pro系列8月21日发布,官方邀德爷挑战手机极限
IT之家 8 月 18 日消息,REDMI 官方已宣布,REDMI Note 15 Pro 系列手机发布定档 8 月 21 日晚 7 时。 小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚在微博发文称,“Note 15 Pro 系列邀请荒野求生专家,地表最强实战之王德爷(埃德・斯塔福德),挑战真实生活中更复杂、更高频、更极限的场景,共同见证手机实战品质之王的诞生。” 据官方介绍,新机具备“真抗摔”及“真防水”属性,并在屏幕、续航、通信诸多方面实现“旗舰体验”。 IT之家注意到,REDMI Note 15 Pro 和 REDMI Note 15 Pro + 此前已经入网,支持 90W 快充,后者还支持北斗短报文卫星短信,系 REDMI 首款卫星通信手机。 公开资料显示,埃德・斯塔福德(Ed Stafford),1975 年 12 月 26 日出生于英国彼得伯勒,前驻阿富汗英国陆军上尉,电视节目主持人、探险家和冒险家,被誉为“现代鲁宾逊”。埃德・斯塔福德在莱斯特郡长大,曾是英国陆军的上尉。后来,他成为探险队队长,带领徒步穿越伯利兹、婆罗洲和尼泊尔的丛林。2008 年 4 月,斯塔福德与一名同伴钻进秘鲁热带雨林,踏上沿亚马逊河徒步之旅。同伴中途退出,赞助商停止赞助,斯塔福德仍坚持旅程,最后用 860 天走完全程,创下吉尼斯世界纪录:第一个走完亚马逊河全程的人。2013 年,斯塔福德在南太平洋一个荒无人烟的小岛,独自生活 60 天。埃德・斯塔福德于 2011 年被提名为《国家地理》的“2010 年度冒险家”,并在瑞典斯德哥尔摩举行的颁奖典礼上被授予“2011 年欧洲年度冒险家”称号。

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