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马斯克花钱消灾,与推特前CEO等高管和解9亿补偿金诉讼
推特前CEO阿格拉瓦尔 凤凰网科技讯 北京时间10月9日,据路透社报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)及其社交媒体公司X(前推特)已与四位推特前高管达成诉讼和解。此前,推特前CEO帕拉格·阿格拉瓦尔(Parag Agrawal)等高管指控马斯克在收购推特并解雇他们后,未支付承诺的1.28亿美元(约合9亿元人民币)离职补偿金。 这项和解最早于上周在旧金山联邦法院提交的文件中披露,具体条款尚未公开。一名联邦法官已于10月1日推迟了该案的文件提交期限和听证会时间,以便双方敲定和解协议。 除了阿格拉瓦尔外,本案的其余原告包括推特前CFO内德·西格尔(Ned Segal,)、前首席法务官维贾亚·加德(Vijaya Gadde)以及前总法律顾问肖恩·埃德盖特(Sean Edgett)。 “双方已达成和解协议,此次和解需要在短期内满足某些条件。”推特前高管的代理律师在法庭文件中表示。 今年8月,X已同意就另外一桩诉讼达成和解。该诉讼由推特普通员工提起,这些员工在公司大规模裁员中失业,并声称被拖欠了5亿美元的离职补偿金。 截至发稿,X及推特前高管的代理律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
《纽约时报》:他的离家度假因获得诺贝尔奖而中断
His Off-the-Grid Vacation Was Interrupted by Winning a Nobel Prize 弗雷德·拉姆斯德尔(Fred Ramsdell)在诺贝尔奖公布近12小时后才得知自己获奖——当时他正在落基山脉度假。 因免疫系统研究获诺贝尔奖的弗雷德·拉姆斯德尔表示,度假时他习惯将手机调至飞行模式,且并未料到周一这天会有重要来电。图片来源:弗雷德·拉姆斯德尔(Fred Ramsdell) 2025年10月7日更新时间:美国东部时间上午10点28分 周一下午,弗雷德·拉姆斯德尔在落基山脉露营徒步后,将车停在蒙大拿州的一处露营地。此时,他的妻子劳拉·奥尼尔(Laura O’Neill)突然大喊起来。 拉姆斯德尔起初以为妻子可能看到了灰熊。但事实并非如此——奥尼尔恢复了手机信号,看到一连串内容相同的短信后,她喊道:“你刚获得诺贝尔奖了!” “不可能,我没获奖。”拉姆斯德尔博士在接受采访时回忆道,当时他的手机还处于飞行模式。但妻子反驳:“我收到了200条短信,全说你获奖了!” 他们错过了诺贝尔委员会凌晨2点打来的电话——委员会原本告知拉姆斯德尔博士与另外两人,因在免疫系统领域的研究共同获得2025年诺贝尔生理学或医学奖。他们也错过了亲友的祝贺信息。拉姆斯德尔博士任职的索诺玛生物治疗公司(Sonoma Biotherapeutics)表示,他“当时正享受惬意时光,在预先规划好的徒步旅行中远离网络”。 64岁的拉姆斯德尔博士表示,周一早上他并未期待会有重要来电,因此处于离线状态——这是他度假时的常规做法。与之相反,他的妻子更倾向于与亲友保持联系。 “我完全没料到自己会得诺贝尔奖,”他在蒙大拿州的一家酒店中说道,“我从来没想过这事儿。” 周一下午在黄石国家公园附近蒙大拿州的停留,本是这场为期三周假期的尾声。这段旅程穿越了爱达荷州、怀俄明州和蒙大拿州的山脉。上个月,拉姆斯德尔博士、奥尼尔女士,以及他们饲养的戈登雪达犬与救援哈士奇混血犬,驾驶着丰田4Runner越野车从西雅图出发,车后还拖着一个小型水滴形拖车。 拉姆斯德尔博士表示,在工作中,他的研究为改善自身免疫性疾病的治疗提供了帮助,这类疾病包括某些类型的关节炎、多发性硬化症和克罗恩病。工作之外,他喜欢在大自然中脱离电子设备、放松身心。 “我会尽可能多花时间待在山里,”他说,“我们通常会去偏远的地方。”他补充道,自己和妻子总会留意寻找野牛、驼鹿、麋鹿和鹰的踪迹。 周一晚上,拉姆斯德尔博士抵达蒙大拿州利文斯顿的一家酒店后,终于与诺贝尔大会秘书长托马斯·珀尔曼(Thomas Perlmann)取得了联系——此时距离珀尔曼博士首次尝试致电已过去约20小时。珀尔曼博士在采访中表示,自2016年担任该职务以来,他从未遇到过联系获奖者如此困难的情况。 拉姆斯德尔博士曾在露营地尝试回拨珀尔曼博士的电话,但当时瑞典已是晚上11点,珀尔曼博士已经入睡。直到周二早上6点15分珀尔曼博士醒来后,两人才最终接通电话。“最后总算联系上了。”珀尔曼博士说。 周二,拉姆斯德尔博士计划完成旅程中剩余的6小时车程,前往他位于蒙大拿州怀特菲什附近的秋冬居所。 “获得这个奖项,我心怀感激,也深感荣幸。能看到自己的研究工作得到认可,我非常开心,也期待能与同事们一同分享这份喜悦。”他说。
苏姿丰首次回应AMD让Intel代工芯片
近期,半导体行业频现AMD与Intel可能开展合作的传闻,当被问及这一合作的可能性时,AMD CEO苏姿丰未给出明确答复,仅以模棱两可的态度回应,引发市场对双方关系走向的关注。​ 从行业投资动态来看,当前已有NVIDIA、软银及美国政府等多家实体对Intel进行投资,在此背景下,上周有消息披露AMD正探索对Intel的投资可能性,但相关讨论仍处于早期阶段,尚未形成具体方案。​ 针对 “是否考虑让Intel代工芯片” 这一关键问题,苏姿丰在接受采访时重点提及AMD的供应链策略。她表示: “正如你所知,我们在供应链方面做得非常细致。我认为我们的供应链非常强大。我们与台积电在整个供应链上都保持着深度合作。 呃,你知道,就刚才那个问题来说,我们绝对优先考虑在美国建设,因为我认为这非常重要。这是美国的人工智能堆栈,我们希望尽可能多地在美国建设。”​ 若暂不考虑政治因素,业内分析认为AMD与Intel的合作可能性较低,核心制约因素有两点: 其一为AMD在半导体领域已建立由台积电独家支撑的专用成熟供应链,现有体系足以满足生产需求,无需额外引入合作方。 其二为双方在消费者市场的PC处理器及数据中心的服务器芯片等核心业务领域存在直接竞争,产品重叠度极高,若开展合作可能引发业务协同、利益分配等一系列复杂问题,合作空间相对有限。​ 不过,WCCFtech提出了不同推测,认为若未来Intel在产能、技术等方面取得突破性进展,AMD或有可能调整策略,考虑采用 “双供应链策略”(dual-sourcing),通过引入Intel作为备选合作方来提升供应链的稳定性与灵活性。​ 该媒体同时指出,NVIDIA对Intel的投资除技术合作层面的考量外,政治因素占比不小,鉴于美国政府持有Intel股权,未来或有更多科技巨头通过投资Intel的方式与美国政府建立更紧密的关系,以获取政策层面的潜在支持。
OpenAI联手Spotify,ChatGPT为你定制专属音乐推荐
IT之家 10 月 8 日消息,OpenAI 现已与流媒体音乐平台 Spotify 正式达成合作,用户可用 ChatGPT 获取个性化的音乐和播客推荐,让 AI 推荐新口味音乐。 IT之家在此援引新闻稿介绍,该功能的使用方法非常简单,只需要在 ChatGPT 网页版 / 移动端中开始对话并提到 Spotify,随后系统会提示用户登录 Spotify 账号,自动完成链接,之后用户就可以直接让 ChatGPT 推荐歌曲、艺人、专辑、播放列表或播客节目,也可以根据情绪、主题或对话话题推荐。 ChatGPT 会在对话中自动调用 Spotify 控件,根据上下文请求给出 AI 认为用户喜欢的歌曲,点击歌曲后会自动打开 Spotify 应用,让用户直接听到新歌,例如你可以向 GPT 询问最热 K-Pop 明星的新作品,也可以找出常听的拉丁语歌手,还可让 GPT 打造一份周末自驾游旅途歌单。 目前该功能处于早期阶段,适配英语,在 145 个地区推出,面向免费、Plus、Pro 订阅 ChatGPT 用户,Spotify 免费用户可以访问每周新发现、周五新音乐等精选播放列表,Premium 订阅用户则可以使用复杂提示生成完全个性化的全新歌单。 官方表示,两个平台的链接纯属自愿,用户可以随时关停账号关联,整个过程中艺人的作品会被保护,Spotify 不会向 OpenAI 分享音乐、MV 和播客等内容用于 AI 模型训练。
假期被玩坏了的奥特曼,正在玩弄全世界的算力
如今,春天英伟达的GTC,秋天OpenAI的DevDay,是硅谷最重要的盛会。它们预告了未来。 在刚过去的OpenAI开发者日上,除了发布了ChatGPT Apps SDK、AgentKit、GPT-5 Codex,奥特曼提到的几组截至2025年的数据,揭示AI行业正在驶向何方: 平台400万开发者; 8亿ChatGPT周活用户; API调用每分钟60亿token。 让我们就此做一点大胆地假设与简单的计算。 第一,OpenAI整体每月tokens消耗。 基于API的调用,显然不是OpenAI对外提供AI服务的全部。去年,OpenAI曾披露它的基于ChatGPT的消费者订阅业务,收入占比约为75%。而按照OpenAI对未来的收入路线规划,ChatGPT订阅收入占比将逐步下滑,取而代之的是API、Agents与其他新业务占比。当然,目前OpenAI正在布局Agents相关产品线,并开始探索广告与电商业务,但相比其他两大业务,可以说仍然处于商业化早期阶段。 不妨让我们假定,目前,OpenAI来自API的收入,仍然占据25%,而且,收入占比对应着token的消耗数量。 那么,OpenAI基于API的token消耗量,每周将达到60*60*24*7=60万亿tokens,每月则约为260万亿。相应的,基于ChatGPT订阅的token消耗量,每周将达到180万亿tokens,每月约780万亿。整个OpenAI每月的token消耗合计约为1040万亿。 这意味着OpenAI与谷歌处于相同烈度的竞争之中。谷歌的AI工厂同样在疯狂地生产token,从5月的480万亿tokens,骤增至6月的980万亿。当时,Veo 3发布不久,Nano Banana尚未发布。谷歌目前月均token消耗量肯定已经突破千万亿量级。而OpenAI这次公布的数据应该也没有统计Sora 2放量所带来的。 第二,ChatGPT用户画像。 OpenAI的ChatGPT目前拥有约8亿周活用户,每周消耗约180万亿tokens,折算下来人均每周使用约22.5万tokens。一项研究将典型推理任务设定为输入10k、输出1.5k tokens,据此估算,平均每位用户每周大约执行20次此类推理任务,也就是在每个工作日向ChatGPT提出约四个重要问题。 当然,这一抽象的平均值,掩盖了几个实际应用场景中的结构性差异:少数中重度用户贡献了绝大部分token消耗;不同重要程度的问题,交互深度与轮次并不相同。 第三,开发者用户画像。 若将API调用主要视作由开发者生态贡献,那么,相对2023年,OpenAI平台上的开发者人数增长了2倍,而API消耗的token数量却增加了20倍。简言之,短短两年间,平均每位开发者消耗的token数量增长了10倍。 促成人均消耗量大幅增长的,也许正是深度推理与智能体在各行各业,尤其首先是编码行业的渗透。 在演讲中,奥特曼宣布GPT-5 Pro将开放API。它就非常适合协助完成非常困难的任务,在金融、法律、医疗保健等领域,以及更多需要高准确性和深度推理的领域。此外,OpenAI的GPT-5 Codex正式发布,从8月以来,Codex的日使用量增长了10倍以上。 这个趋势仍在增强。智能体的摩尔定律就预言了它能处理的任务的复杂度每7个月翻倍;多智能体间的协作,至少将推理消耗进一步放大到简单对话的15倍以上。 难怪在绑定英伟达10GW的数据中心后,OpenAI又与AMD打得火热,约定了总计高达6GW的数据中心。奥特曼已经开始营销它强大10倍的GPT-6,并将数据中心规模提升至2033年得到惊人的250GW。 第四,Sora 2的峰值GPU需求。 从文本推理到多模态生成,算力消耗的曲线将更急剧陡峭。奥特曼还宣布Sora 2也将开放API。多模态将不断向现有应用场景渗透,也有望创造出新的应用市场。 但由于OpenAI越来越不透明,不再公开技术细节,对Sora 2算力消耗的估算也不得不建立在一系列大胆而高度敏感的假设之上。总体而言,它与模型与视频的性能参数,以及工作负荷模式密切相关。 在初代Sora发布的时候,风险投资机构Factorial Funds的Matthias Plappert,就曾基于多重假设估算出,72万张H100才能满足它的峰值需求。他假设,初代Sora的参数规模为200亿,且以24帧/秒编码,采样步数为250步,它与典型的DiT模型类似,即6.75亿参数的模型,8倍的压缩率,以及单帧画面524×10^9次浮点运算。他还假设Sora在TikTok与Youtube上的渗透率分别为50%与15%。他还考虑了算力实际利用率,峰值需求与候选视频需求。 可见,模型规模、采样步数、硬件效率,以及OpenAI在AI社交短视频上的野心,将是决定Sora 2整体算力需求最关键的变量与杠杆。 整体而言,扩散模型仍然满足扩展定律。年初,对标初代Sora的Step-Video-T2V参数规模达到了300亿,也许Sora 2的参数规模也有小幅增长。业界也在探索通过算法改进推动采样步数的下降。此外,从Hopper架构到Blackwell架构算力性能的提升,以及针对性地推出定制芯片,都在提升算力效率。 不妨先让我们假定,Sora 2的参数规模增长2.5倍至500亿参数;它主要在GB200的FB8精度下推理,约较H100的FP16精度提升了5倍;其他变量此消彼长,整体不变。再让我们假定,Sora 2继续向TikTok与Youtube输出相同体量的内容,且OpenAI最新的独立应用Sora,将成为短视频平台的有力竞争者,即每天生成的AI视频总时长,等同于对外输出的体量。 换言之,Sora 2的峰值算力需求仍高达约72万张GPU,只是硬件代际从H100更换为GB200。 这当然只是一个静态的、片面的估算。随着AI视频生成性能的提升,其应用将从社交分享扩展到影视制作等专业领域;社交和短视频平台也将卷入这场新的军备竞赛,把算力竞争推向新的量级。 难怪奥特曼的目标,是今年底百万张卡。
GPU警钟敲响,AI过热了?
在OpenAI和英伟达等联手搞动GPU和整个芯片市场之后,一个警钟悄然敲响。 10月7日,知名媒体The Information在一篇报道对该公司购买数十亿Nvidia芯片并作为云提供商出租给OpenAI等客户的计划提出了质疑,随后该公司股价下跌3%。报道称,甲骨文最近转型为最重要的云计算和人工智能公司之一,但可能会面临盈利挑战,因为英伟达芯片价格昂贵,而且其人工智能芯片租赁定价激进。 根据报告援引内部文件称,截至8月的三个月里,甲骨文旗下英伟达云业务的销售额为9亿美元,毛利率为14%。这远低于甲骨文约70%的整体毛利率。 甲骨文今年9月表示,其积压的云合同(称为剩余履约义务)在一年内增长了359%。该公司预测,2030年云基础设施收入将达到1440亿美元,高于2025年的100多亿美元。然而,这些预测收入的大部分来自Oracle在星际之门项目中所扮演的角色,该项目中,这家企业供应商正与OpenAI合作,开设五个装有Nvidia人工智能芯片的大型数据中心。 纵观整个AI市场,这其实是OpenAI一系列动作下的结果。 OpenAI挑起的AI基础设施争夺战 据金融时报最新报道,OpenAI今年已签署了约1万亿美元的合同,用于运行其人工智能模型的计算能力。这些承诺使其收入相形见绌,并引发了对其资金来源的质疑。 今年1月,OpenAI与软银、甲骨文等公司启动了一项名为“星际之门”的计划,承诺为OpenAI在美国基础设施建设上投资高达5000亿美元。目前尚不清楚英伟达和AMD的交易将如何融入“星际之门”计划。 这家ChatGPT制造商尚未透露是直接购买芯片还是通过其云计算合作伙伴购买,预计将租赁部分英伟达芯片。 OpenAI已从其供应商处获得了巨额财务激励,以换取其芯片采购的回报。 Nvidia计划在未来十年向OpenAI投资1000亿美元,OpenAI可以用这笔资金购买Nvidia的芯片,用于其AI数据中心。AMD将向OpenAI提供认股权证,使其能够以每股1美分的价格收购OpenAI最多10%的股份,具体取决于他们的项目是否达到特定目标,其中包括一些与AMD股价挂钩的目标。 据OpenAI高管估计,按目前的价格计算,每部署1千兆瓦的人工智能计算能力的成本约为500亿美元,总成本约为1万亿美元。这些交易将一些全球最大的科技集团与OpenAI的能力紧密联系在一起,OpenAI有能力发展成为一家盈利企业,并能够偿还其日益沉重的财务负担。 但DA Davidson分析师Gil Luria表示:“OpenAI没有能力做出任何这些承诺”,他同时补充称,该公司今年可能亏损约100亿美元。“硅谷‘假装成功,直到成功’的理念部分在于让人们参与其中。现在,许多大公司在OpenAI上投入了大量资金。” OpenAI在基础设施、芯片和人才方面投入了大量资金,但还远没有达到实现这些宏伟计划所需的资金。这些交易还涉及这家全球最有价值的初创公司与其合作伙伴之间的循环安排,以及在大多数情况下尚未达成一致的复杂融资条款。 彭博社在一篇相似的报道中也指出,两周前,英伟达公司同意向OpenAI投资高达1000亿美元,以帮助这家领先的人工智能初创公司建设一个规模庞大、足以为一座大城市供电的数据中心。OpenAI则承诺在这些数据中心部署数百万块英伟达芯片。这一安排因其“循环”性质而迅速受到批评。 本周,OpenAI再接再厉,达成了一项类似的协议。这家ChatGPT的开发商10月6日与英伟达的竞争对手AMD公司签署了合作协议,将部署价值数百亿美元的AMD芯片。作为合作的一部分,OpenAI有望成为AMD的最大股东之一。 据报道,AMD已与OpenAI达成合作伙伴关系,ChatGPT制造商将在多代芯片中部署6 GW的AMD图形处理单元(GPU)。这笔交易对OpenAI来说是一个重大决定,OpenAI几乎完全依赖Nvidia芯片来训练ChatGPT及其其他AI产品背后的模型。 Nvidia占据了人工智能加速器市场的主导地位,市场份额估计为80%至95%,当供应紧张或价格上涨时,客户几乎没有其他选择。 现在,Instinct系列在数据中心直接与Nvidia的H100和H200芯片竞争,这些处理器在数据中心训练大型语言模型(LLM)并运行推理工作负载。 此次合作的财务利益相当可观——正如AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管Jean Hu所说,此次合作“预计将为AMD带来数百亿美元的收入,同时加速OpenAI的AI基础设施建设”。她补充说,该协议“为AMD和OpenAI创造了重要的战略一致性和股东价值,预计将大大增加AMD的非GAAP每股收益”。 对于AMD来说,获得OpenAI作为客户是其多年来试图打破Nvidia对AI芯片市场的控制的证明。 从Meta到xAI,都在抢GPU 除了OpenAI以外,其他云供应商也陆续加入这个疯狂的AI基础设施浪潮。 从相关报道可以看到,META和CoreWeave已签署了一份价值140亿美元的协议,利用后者的GPU算力为Facebook母公司提供计算能力。ORACLE也正在和Meta就一项价值约200亿美元的多年期云计算协议进行谈判,这凸显了这家社交媒体巨头致力于更快获得计算能力的决心。八月底,有消息指出,Meta与谷歌签署了价值100亿美元的云计算协议。根据协议,Meta将使用谷歌云的服务器、存储、网络和其他服务。 此前,Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾在7月份表示,公司将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心。在最新的财报电话会议上,该公司预测2025年的资本支出将提升到660亿至720亿美元。 当中,Meta将部分资金投向出版商、芯片初创公司和云服务提供商,并与之达成协议——这是一项庞大行动的一部分。与此同时,数十亿美元的资金正涌入英伟达的GPU、定制芯片以及类似能源公用事业的数据中心,旨在确保人工智能经济的各个领域都不受限制。 值得一提的是,Meta的高管表示,他们预计,到2028年将在人工智能基础设施上花费6000亿美元,包括大型数据中心。 另一家巨头微软也是GPU的大买家。科技咨询公司Omdia的分析师估计,微软在去年购买了48.5万块英伟达的“Hopper”芯片。这使得微软远远领先于英伟达的第二大美国客户Meta(购买了22.4万块Hopper芯片),以及其云计算竞争对手亚马逊和谷歌。 但这远远满足不了微软的需求。据知情人士在本月初透露,微软与NeoCloud公司Nebius Group NV达成的协议将为微软内部团队提供计算能力,用于开发大型语言模型和消费者AI助手。 这项价值高达194亿美元的协议公布后,Nebius股价应声上涨,但公告并未透露具体细节。知情人士表示,作为协议的一部分,微软将获得英伟达公司超过10万块最新的GB300芯片的使用权。 云供应商通常运营着自己的数据中心,但微软却难以提供足够的计算能力。租用NeoClouds的服务器可以加快速度,因为他们已经解决了包括获取足够的电力和芯片在内的后勤挑战。 “我们在人工智能领域处于非常激烈的争夺战模式。”微软云业务负责人Scott Guthrie表示。“我们已经决定,我们不想在容量方面受到限制。” Elon Musk旗下的xAI也已然成为了AI基础设施市场的另一个争夺者。其中,孟菲斯是马斯克斥巨资进军人工智能战争的前线。他的人工智能公司xAI已经在这座布拉夫城建造了一座大型数据中心,并称之为世界上最大的超级计算机。这座名为“Colossus”的设施拥有超过20万块英伟达芯片,并为人工智能聊天机器人Grok提供技术支持。现在,马斯克即将完成第二座设施,这座设施规模将更大,他称之为“Colossus 2”。 一些人工智能和数据中心专家表示,完成Colossus 2将耗资数百亿美元。仅英伟达芯片一项就耗资巨大:一位熟悉孟菲斯项目财务状况的人士表示,马斯克需要至少花费180亿美元来购买大约30万块芯片才能完成孟菲斯项目。马斯克在7月份表示,Colossus 2将总共拥有55万块芯片,并曾暗示最终可能拥有100万个处理单元。 此前报道指出,马斯克还在探索一种无需直接购买、而是通过与外部合作伙伴达成的复杂融资协议租赁的方式,以此囤积价值120亿美元的芯片。 再加上其他云厂商,尤其是中国厂商的抢夺,对于AI算力和GPU的需求,正在疯狂增长。 根据《商业内幕》对财务报表的分析,今年统计的五大能源用户中的四家,亚马逊、Meta、Microsoft和谷歌,估计可以在资本支出上花费3200亿美元,主要用于人工智能基础设施。这超过了芬兰的GDP,略低于埃克森美孚2024年的总收入。 另一场互联网泡沫正在上演? 此前从未有过如此巨额的资金被如此迅速地投入到一项尽管潜力巨大,但其盈利能力在很大程度上仍未经证实的技术上。而这些投资通常可以追溯到两家领先的公司:英伟达和OpenAI。近期,两大巨头之间发生的一系列交易和合作加剧了人们的担忧:日益复杂且相互关联的商业交易网络正在人为地支撑着价值数万亿美元的人工智能热潮。几乎每个经济领域都面临风险,人工智能基础设施的炒作和建设波及了各个市场,从债务、股票到房地产和能源。 晨星公司分析师布莱恩·科莱洛在谈到英伟达对OpenAI的投资时表示:“如果一年后我们经历了人工智能泡沫并最终破裂,这笔交易可能是早期的蛛丝马迹之一。如果情况恶化,循环关系可能会发挥作用。” 这种迅速吹起的泡泡,让人想起了四分之一个世纪前的“互联网泡沫”。当时,公司们争先恐后地为新兴互联网奠定支柱时,出现了类似的模式。在截至2001年的五年里,WorldCom和Global Crossing等公司花费了数百亿美元铺设光缆和安装其他网络功能,但第二年,互联网泡沫破灭导致为建设提供资金的贷方索要资金,结果倒闭了。 根据Businessinsider引述布鲁金斯学会(Brookings Institution)的分析报告,领导光纤建设的公司的股东损失了2万亿美元的价值,而50万名工人失去了工作。虽然光缆最终被投入使用,主要是由于Netflix开创的流媒体视频革命,但许多铺设它的公司并没有看到。 就像早期的光缆和铁路一样,数据中心的建设和GPU的购买都是由华尔街资助的。当然如上所述,硅谷巨头本身也越来越多地为繁荣提供资金。这进一步引发了担忧。 “我们都见证了这种行为的某些方面。”JonesTrading首席市场策略师迈克·奥罗克(Mike O'Rourke)上个月在一份报告中写道。“互联网泡沫的教训几乎已被遗忘,但它的影响将永存。”他写道,并指出供应商融资是朗讯倒闭的“关键”——朗讯曾是全球最大的电信设备公司,如今却像英伟达一样,被誉为新兴科技经济中的“铁锹”公司。(朗讯在2002年经济衰退期间险些破产,并于2006年被出售给法国竞争对手阿尔卡特。) 摩根士丹利分析师在一份报告中表示:“我们看到了一些重要的区别。”其中最主要的是:大型科技公司的财务状况比互联网时代许多过度膨胀的股票要强得多。 “我认为这是全球有史以来最大、最危险的泡沫。”宏观战略合伙公司(MacroStrategy Partnership)的朱利安·加兰(Julien Garran)在一份颇为悲观的报告中写道。他估计,由人工智能引发的“美国资本错配”比互联网泡沫严重17倍,比2008年的房地产泡沫严重4倍。 但抛开循环融资及其盈利能力的讨论,我们更应该关注的是这些投资的核心产品:由大型语言模型驱动的生成式人工智能(LLM)。而这正是许多其他投资者、分析师和学者们高呼“皇帝没穿衣服”的原因。 “我想说,这种想法可能太狭隘了。”当被问及对大规模人工智能投资可能超前发展的担忧时,AMD CEO苏姿丰在雅虎财经上表示。“你必须认真考虑这项技术的力量能为世界带来什么。” 苏姿丰表示,公司“正在以正确的速度进行投资,因为我们希望加速发展……这是一个当公司和合作伙伴采取大胆行动时就会获得回报的地方。” 展望未来,苏姿丰表示,人工智能热潮仍处于初期阶段。“我坚信,这是一个十年超级周期的开端。”她补充道,人工智能改变金融、医疗保健和研究等各行各业的潜力才刚刚开始显现。 她说:“我们相信,只要正确使用人工智能计算,就能更快地解决疾病问题,更快地研发新药,更好地诊断早期患者的问题,从而为人们的生活带来改变。” 写在最后 由于文章里的“泡沫说”是一个假设,那就意味着其在未来并不会出现,这也引发了另一个猜想,OpenAI和AMD的交易,Microsoft对AMD和英伟达的观点,会否撼动当前的英伟达格局?如上所述,英伟达占领了接近九成的训练芯片市场。 据FactSet估计,人工智能处理器目前每年为数据中心创造超过1460亿美元的收入,预计未来12个月的年销售额将达到2260亿美元。 相比之下,AMD的数据中心业务目前的年销售额略高于140亿美元。首席执行官苏姿丰在10月6日上午的电话会议上表示,一旦首批芯片在明年下半年开始部署,OpenAI的交易将为该部门带来“数十亿美元的年收入”。她还指出,未来几年该业务的收入可能“远超1000亿美元”。这将是一笔可观的收入,但也表明AMD要想缩小与英伟达在人工智能系统市场的领先优势,还有很长的路要走。 就AMD而言,在追赶竞争对手的竞争中,AMD现在面临着更大的风险。这笔交易从AMD预计将于明年下半年开始出货的MI450芯片开始。AMD宣称,这些芯片的性能完全可以与英伟达计划同期推出的Vera Rubin芯片相媲美。这将是一个巨大的飞跃。根据英伟达在3月份的GTC大会上公布的规格,首批Rubin系列芯片的计算性能将是英伟达目前销售的最强大的Blackwell芯片的3.3倍。 MI450也代表着AMD首次尝试所谓的机架式系统,该系统将多个GPU芯片和其他组件组合在一起,有效地形成一台可装入现有数据中心机架的AI超级计算机。这类系统的复杂性非常高;就连英伟达去年在量产首批基于Blackwell的机架时也遇到了一些困难。 但AMD在追赶英伟达的竞争中,仍需实现一个雄心勃勃且快速推进的目标,同时还要兼顾其他业务,例如个人电脑和视频游戏等增长前景黯淡的市场。 对于OpenAI和AMD的交易来说,还有一个关注点,那就是博通是否会最大利空。因为据之前报道,OpenAI正在与博通打造ASIC。专家此前曾猜测,AVGO将成为仅次于Nvidia的第二大AI芯片供应商——尤其是在有报道称OpenAI已下达100亿美元定制ASIC订单之后。
黄仁勋投资马斯克20亿美元!英伟达构建AI资本帝国,只用了一个月
黄仁勋 频出手 据彭博社报道,英伟达将参与到埃隆·马斯克旗下的人工智能公司 xAI 的新一轮融资当中,参投金额约 20 亿美元。 xAI 该轮募资远超最初计划,总额将达到 200 亿美元。 美国时间 10 月 8 日周三早上,黄仁勋接受 CNBC 电视台采访,表示这笔交易的唯一遗憾是「没有给他更多钱」。黄仁勋说能够得到投资 xAI 的机会,自己感到非常高兴,「几乎所有埃隆在做的事情,你都会想要随一份子。」 最近一个月以来,英伟达公司发起和参与了多笔直接、间接的巨额投资,均与 AI 领域相关。 9 月 22 日,英伟达突然将向 OpenAI 投资至多 1000 亿美元,获得无投票权股份并与之达成战略合作伙伴关系;OpenAI 将用获得的投资租用或购买英伟达 GPU,用于其 Stargate 数据中心建设。根据安排,随着 Stargate 项目的芯片部署量上升,英伟达将逐步向 OpenAI 支付投资额。 OpenAI 投资的几天前,英伟达收购了当时约合 50 亿美元市值的英特尔股票。新闻公布后,英伟达股价小涨 3.5%——涨出了一整个英特尔的市值;英特尔股价则暴涨 22%。 值得一提的是,英伟达与 xAI 的投资安排,和与 OpenAI 的几乎如出一辙: 在英伟达和 xAI 的投资安排中,本轮募资将用于设立一个新的 SPV(特殊目的公司)实体。该 SPV 购买英伟达 GPU,再转租给 xAI。 而在英伟达和 OpenAI、甲骨文公司等公司的投资安排中: 英伟达投资 OpenAI; OpenAI 和甲骨文签订云计算订单; 甲骨文从英伟达购买 GPU,构建云计算服务; 英伟达、OpenAI 向甲骨文租用算力资源 ——结果就是英伟达无需自己修建和拥有数据中心,就可以从硬件销售和云服务中产生持续性收入;而甲骨文向英伟达、OpenAI 等公司出租算力资源,将资本支出转化为运营支出/收入;参与到交易中的所有公司,都因为 AI 的热火朝天而市值/估值暴增。 AI 泡沫远未到来,但将泡沫吹大的机制,已然全速运转。 英伟达和 OpenAI 等公司如何推动 AI 赚钱机器持续运转 图|彭博社 截至目前,英伟达通过直接持股、风投投资等方式,投资了包括 OpenAI、xAI、Mistral 等一批头部 AI 公司,以及英特尔、CoreWeave 等硬件/云计算公司。 英伟达的思路,是向 AI 公司提供算力服务——有时候直接提供,有时候通过类似于 NVDA-ORCL-OpenAI 循环架构——并收回前述投资。 这个过程中,每一方都大体上得到了自己需要的东西(投资额、销售收入、成本摊薄等)。并且,AI 的热潮得以被越推越高,对多方都有利。 而特别对于英伟达来说,由于其市值太高,可支配资金过于巨大,不得不通过千亿美元级别的高额直接投资或间接资本安排,来实现资本的合理配置——也是一件可以理解的事情。
OpenAI视频应用Sora大受欢迎,首周下载量超越ChatGPT
Sora 凤凰网科技讯 北京时间10月9日,据科技网站TechCrunch报道,根据应用分析公司Appfigures的最新数据,在登顶美区App Store之后,OpenAI的视频生成应用Sora的首周表现从技术上讲已超过了当初的ChatGPT。 Appfigures预计,Sora上线前7天在iOS平台的下载量为62.7万次,超过了ChatGPT上线首周的60.6万次。 不过,这并不是一个完全公平的对比,因为ChatGPT首周仅在美国上线,而Sora上线时同时覆盖美国和加拿大。Appfigures表示,Sora在加拿大的下载量约为4.5万次。如果只计算美国的数据,Sora的首周下载量约为ChatGPT的96%。 Sora每日下载量 但是,Sora在消费者群体中的普及速度仍然值得关注,因为Sora目前仍然是仅限邀请的应用,而ChatGPT在上线时的范围更大,这使得Sora的表现更令人印象深刻。Sora上线首日即迅速斩获5.6万次下载量,冲至美区App Store总榜第三,截至10月3日周五已登顶榜首。这一表现不仅超越了Anthropic的Claude、微软Copilot等主流AI应用的首发成绩,更与xAI的Grok亮相时的表现旗鼓相当。 根据Appfigures的数据,自2025年9月30日上线以来,Sora的普及速度保持稳定。数据显示,Sora在iOS平台的日下载量在2025年10月1日达到10.78万次的高峰,此后每日下载量在8.44万次(10月6日)至9.85万次(10月4日)之间波动。 虽然Sora目前的日下载量低于峰值水平,但对于一款仍非所有人可用的应用而言,这依然是相当不错的表现了。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果Meta与欧盟“过招”,《数字市场法》和解在望?
IT之家 10 月 8 日消息,据英媒《金融时报》今天报道,苹果、Meta 等软硬件巨头正与欧盟进行私下谈判,双方已接近达成协议,此前苹果曾因违反《数字市场法》,被欧盟总计罚款 7 亿欧元。 知情人士透露,两家巨头公司正在欧盟监管机构就一系列商业行为进行最终协议谈判,相关谈判目前没有最终结果,双方仍在继续推进,但相关案件有望在近期得到解决。 IT之家注:《数字市场法》是欧盟在 2022 年推出的一项法规,旨在将大型科技公司列为“守门人”,约束其垄断地位,促进数字市场的公平竞争、开放性和创新性,为某些大型公司设定一系列明确的义务和禁止行为,例如不得滥用主导地位打压竞争对手、不得在自家产品搞垄断等。 欧盟与苹果的其中一个争议点在于手机上的应用商店,此前欧盟要求苹果必须开放 iPhone 手机 iOS 系统的“侧载”(第三方应用商店)权限,而苹果已经遵守相关规定,向欧盟用户开放了权限,使 AltStore Pal 等第三方商店出现在自家软硬件平台。 后续《数字市场法》还规定,苹果必须将只适配自有硬件的软件新功能开放给第三方厂商,苹果就此认为这会带来重大隐私问题,因此不得不推迟在欧盟市场推出 iPhone 镜像、AirPods 实时翻译等功能。 此外,苹果还在上月末发布公开长文,指责《数字市场法》违背初衷,使自家用户体验变差,放任竞争对手自由发展,其中写道: 尽管三星是欧洲智能手机的领军人,同时中国公司正在欧洲市场快速增长,但《数字市场法》仅适用于苹果。苹果在构建独特、创新的生态方面“一直领先,并被他人模仿”,但法律并未鼓励这种创新,反而还单独针对苹果一家,让竞争对手可以一如既往地自由发展。 而欧盟委员会发言人托马斯・雷格尼耶在同一天强硬“回怼”苹果,他表示: 自《数字市场法》实施以来,苹果几乎对每一条规定都提出异议,与苹果声称的“希望与委员会完全合作”相左。 苹果还让欧盟委员会就如何遵守《数字市场法》进行积极对话的努力付诸东流,此前两个月的积极互动却招来苹果回过头要求废除所有规定,让我们放弃一切。
AMD CEO苏姿丰谈AI泡沫:看衰者眼光狭隘,热潮仍处早期
IT之家 10 月 8 日消息,AMD CEO 苏姿丰昨天接受雅虎财经栏目采访,聊及她对 AI 领域的独到思考。 节目中主持人首先复述了某些媒体关于“大规模 AI 投资过于超前,AI 泡沫即将戳破”的担忧,苏姿丰对此认为:“我认为这些想法过于狭隘,我们必须真正考虑 AI 技术能够为世人带来何种力量”。 AMD 前天(10 月 6 日)与人工智能巨头 OpenAI 达成了数百亿美元的合作协议,后者以每股 1 美分(现汇率约合 0.071 元人民币)的价格收购 AMD 最多 10% 股份,并共同开发基于 AMD 处理器的 AI 数据中心,OpenAI 承诺购买价值 6 千兆瓦的 AI 芯片(基于多代 AMD Instinct GPU)。 ▲ 图源 AMD 官网,下同 此消息一出引得 AMD 股价大涨,前天涨幅一度达 35%,昨天盘前涨幅则来到 4%,苏姿丰对此表示:“我们希望加速发展,正在以正确的节奏投资,这种合作将在未来得到持续回报”。 展望未来,苏姿丰表示 AI 热潮仍处于早期阶段,这种技术改变各行各业的潜力才刚刚显现出来,她说道:“我相信通过适当使用 AI,能让人们更快地进行药物研发、消灭疾病,在早期诊疗方面也会有更好表现,给所有人带来实实在在的改变”。 IT之家注:苏姿丰(Lisa Su)出生于中国台湾省台南市,拥有麻省理工学院电机工程学博士学位,曾任职于德州仪器、IBM、飞思卡尔等企业,2012 年正式加入 AMD,推动 Xbox One、PS4 等游戏机使用自家芯片,推出“Zen”架构处理器,拯救了当时濒临“生死局”的 AMD。
realme真我15 Pro《权力的游戏》限定版发布,后盖遇热变红
IT之家 10 月 8 日消息,据科技媒体 Android Central 今天报道,realme 真我 15 Pro 手机《权力的游戏》限定版现已在海外市场发布,主打权游联名造型,拥有多种别致设计。 据介绍,这款手机的包装盒设计灵感源自《权力的游戏》剧集中的龙蛋盒,上面印有胡桃木纹理,嵌入维斯特洛大陆中的多个家族元素及定制金属铭牌,打开盒子就能看到铁王座造型,首先映入眼帘的是维斯特洛地图、史塔克家族和坦格利安家族介绍。 开箱后我们还可以看到一封采用紫外线处理的信件,用户需要将信拿到太阳底下才能看到内容,拿下第一层后可以看到国王之手造型的 SIM 取卡针、印有剧集人物的明信片 / 贴纸、保护壳、80W 快充充电器和充电线。 拿出手机后可以看到,这款手机的后摄模组被“龙爪”、家族座右铭及定制花纹包围,布置有维斯特洛家族印章,后盖为皮革质感,下方带有金色的坦格利安家族徽章,后盖整体还可在 44°C 以上自动变为红色,手机本体具备 IP68 / IP69 防水防尘。 打开手机并完成初始设置后,《权力的游戏》主题壁纸跃然在屏幕上,按下屏幕指纹解锁即可看到坦格利安家族徽章,解锁后可以看到这台手机的软件定制颇有新意,提供定制图标及 Launcher,硬件配置与普通版的 realme 15 Pro 相同,配有 6.8 英寸 OLED 屏,辅以 144Hz 高刷。 硬件方面,这款手机搭载高通骁龙 7 Gen 4 处理器,内存 + 存储空间组合为 12GB RAM + 512GB ROM,屏幕采用双曲面设计,内置金属中框,配有 7000mAh 电池,号称轻度使用下可“两天一充”。 目前这款手机售价 44999 印度卢比(IT之家注:现汇率约合 3622 元人民币),相比普通版的 realme 15 Pro 贵 6000 印度卢比(现汇率约合 482.9 元人民币)。
地外来客:三颗彗星正接近地球,还有哈雷彗星留下的猎户座流星雨
IT之家 10 月 8 日消息,如果你的梦想是亲眼看见一颗彗星,那么可能就在这个月!2025 年 10 月,两颗彗星可以通过双筒望远镜轻松观测,而且其中 C/2025 R2 SWAN 很可能肉眼可见。 ▲ 图源:Vito Technology(Starwalk),下同 其中,彗星 C/2025 K1(ATLAS)今日刚好抵达近日点(9.4 等),预计 11 月 24 日抵达近地点(视星等 >10),建议使用口径至少为 100 毫米的望远镜来观测。 另外,天龙座流星雨今晚也将达到顶峰,当群星划过月光下的天空时,一场壮观的天文奇观即将上演。 除此之外,我们还能在 10~11 月看到 C/2025 A6(莱蒙)彗星,最佳时间是 10 月 12 日至 11 月 2 日,在远离城市灯光的黑暗天空下可被肉眼看到;预计它将在 10 月 31 日或 11 月 1 日左右达到最亮。 后续,3I/ATLAS 或 C/2025 N1(ATLAS)彗星预计 2025 年 10 月 29 日抵达近日点(12 等),12 月 19 日抵达近地点(视星等未知),预计将于 11 月下旬起可见,南北半球均可见。 ▲ 按真正从地球上可见的时间排列 C/2025 R2(SWAN)彗星的亮度目前估计为 6 等,可通过双筒望远镜和小型望远镜观测。如果这种亮度不是由暂时性的爆发造成的,那么这颗彗星可能会在下一个月里保持甚至进一步提升亮度,并有望在 10 月 20 日左右在黑暗的天空下达到肉眼可见的程度! C/2025 K1(ATLAS)在接近近日点时并没有明显增亮,其亮度保持在 9–10 等左右,只能在暗夜天空下用强力双筒望远镜或望远镜观测。对于北半球的人,清晨是最佳观测时间。 C/2025 R2(SWAN)将在 2025 年 10 月 20 日最接近地球,距离为 0.26 AU。它的尾巴已经超过了 5° 长度(相当于 10 个满月并排),如果彗星的亮度保持稳定,它的尾巴还可能继续增长。 10 月初,这颗彗星已在北半球出现,低悬在天秤座西南方的傍晚地平线上。随着秋季推进,北半球的可见性将稳步改善,到 10 月下旬日距将达到约 60°。 除此之外还有额外惊喜:在 10 月 20 日的晚上,观星者将迎来三重盛宴。向西南方望去,可以在射手座看到发光的彗星 C/2025 R2(SWAN);向西北方则可在牧夫座找到彗星 C/2025 A6(莱蒙)。在头顶上方,猎户座流星雨将点亮天空,每小时最多可见 20 颗明亮而快速的流星,从猎户座划过。 在 11 月 3 日,这颗彗星将越过天球赤道向北,开始返回外太阳系的漫长旅程。它会逐渐变暗,最终从我们的天空中消失,直到它的下一次回归 —— 大约 20000 多年之后。 SWAN R2 彗星最与众不同的地方在于其轨道,相对于黄道平面仅倾斜 4.5°。这对于来自遥远奥尔特云的长周期彗星来说相当罕见,因为它们通常从陡峭的角度和随机的方向接近。 C/2025 A6(莱蒙)将于 10 月底以 0.6 天文单位的距离掠过地球,在北半球的傍晚天空中处于理想观测位置。 在 10 月至 11 月期间,这颗彗星的亮度可能达到 5 等,可以通过双筒望远镜观测。此外,C/2025 A6(莱蒙)还有可能进一步增亮,因为这类彗星在近日点附近往往会显著变亮。这可能是 2025 年最亮的彗星(IT之家注:彗星难以预测,亮度无法保证)。 C/2025 A6(莱蒙)轨道倾角为 144°,因此彗星以逆行方式运行 —— 与行星的通常方向相反,并在黄道面以北通过近日点,更有利于北半球观测者。 到 10 月 10 日,它甚至在北纬 48° 及更高纬度变为拱极星(永不落下); 此后,拱极边界将逐渐向北移动,因此彗星进入拱极区的地区将越来越少。此外,对于许多地区来说,它的最佳傍晚观测期出现在 10 月下旬至 11 月上旬,正好与北半球漫长而晴朗的秋夜重合。 值得一提的是,这颗彗星此前曾靠近过太阳,其轨道周期约为 1350 年 —— 换句话说,人类上一次看到它是在一千多年前。然而,这一次穿越太阳系改变了其轨道周期(这种情况并不罕见)。4 月 16 日,该彗星以 3.485 亿公里的距离掠过木星。木星的引力消耗了部分轨道能量,将其周期缩短约 200 年,现在约为 1154 年。 实际上,天文学家最初预测这是一颗相对暗淡的彗星(9 等),然而它在 2025 年 7 月 2 日与太阳合之后,8 月中旬的观测显示彗星活动增强,亮度在一个月内迅速从 16.5 等提升至 9 等。到 9 月时已经超过了预期的峰值亮度,并继续变亮。 当前预测显示,莱蒙彗星将在 10 月底达到 3.7 等的峰值亮度,这意味着它将在黑暗地点成为肉眼可见的目标,并且是双筒望远镜的绝佳观测对象。 保守估计来看,其亮度约为 4 等,在这种情况下,我们仍能用双筒望远镜看到,并可能在完美的观测条件下被肉眼微弱看到。 C/2025 A6(莱蒙)目前在北半球的晨空中可见,但到 10 月中旬会转入傍晚天空。高纬度北方地区尤其有利 —— 到那时,它甚至会在北纬 48° 以上成为拱极星。到 10 月底至 11 月初,彗星亮度可能达到 3–4 等,然后很快变暗。大约在 11 月 20 日,它将消失在傍晚的暮光中。 除彗星外,我们还将在 10 月看到天龙座流星雨及猎户座流星雨,其中天龙座流星雨的高峰期刚好是今晚(活动时间 10 月 6 日至 10 日),其北半球完美可见。 天龙座流星雨是一场小型流星雨,在高峰期通常每小时产生约 5 颗流星,但它也存在罕见的周期性活动爆发。 恰巧,天文学家预计今年将出现短暂的天龙座流星雨爆发(这可能是未来几十年里的最后一次),有机会达到 150 颗 / 小时,而且甚至可能高达 400 颗 / 小时,但预计这次爆发仅会持续几个小时。 天龙座流星雨的辐射点位置位于所谓的“龙眼”附近,就是天龙座中的天棓四和天棓三。但您不必直视辐射点,因为流星离辐射点越近,它们的尾巴就越短。要观察天龙座流星雨,只需观察头顶并保持耐心即可。 天龙座流星雨的母体彗星是 21P / 贾科比尼–秦纳(Giacobini–Zinner),它每 6.6 年绕太阳运行一周(上一次经过近日点是在 2025 年 3 月 29 日)。每次这颗彗星穿过太阳系内侧时,都会留下尘埃带,而当地球穿过这些尘埃带时,就会产生天龙座流星雨。虽然该流星雨通常比较平淡,但彗星致密的尘埃流在过去已经多次引发了壮观的爆发。 相对来说,更出名的猎户座流星雨将在 10 月 21 日迎来极大,每小时最多可见 20 颗流星,而且观测条件十分完美 —— 极大时正好与新月重合(不会有太亮的月光)。 猎户座流星雨是一个多产的流星雨。它在 10 月 2 日至 11 月 7 日活跃,10 月 21 日到达高峰。在这一天,流星的平均数量约为每小时 20,这比 10 月甚至 11 月产生的流星雨还要多。 值得一提的是,猎户座流星雨正是大名鼎鼎的哈雷彗星的流星雨(由 1P / 哈雷彗星留下的冰和尘埃碎片造成)。除了猎户座流星雨之外,哈雷彗星还会产生宝瓶座 η 流星雨,它于 5 月 5 日至 6 日到达高峰。 哈雷彗星是人类一生中唯一可以肉眼看到两次的彗星。1P / 哈雷彗星是一颗短周期彗星,需要 75-76 年完成一周轨道。这颗彗星下一次将于 2061 年回归太阳系。 正如其名,猎户座流星雨辐射点位于猎户座中,在亮星参宿四的北方,但是,猎户座流星可以在整个天空出现。它们以每秒 66 公里的速度飞行;相比之下,英仙座流星的速度为每秒 59 公里。 感兴趣的朋友请在距猎户座中的辐射点 45 至 90 度处寻找星雨。从这个角度来看,它们比直接观察辐射点显得更闪亮、更长。如果有机会的话,请寻找一个天空黑暗、远离城市灯光的地方:在城市里,可见的流星数量会少十倍。另外,不要直视辐射点,因为在那里你看到的大多是短流星。猎户座流星雨在天空中随处可见。
对话李开复:大模型应用爆发会带来推理芯片更大增长
《科创板日报》10月8日讯 (记者 毛明江 李佳怡) 李开复,不折不扣的计算机与人工智能领域的老兵。 早在1988年,李开复便在卡内基梅隆大学获计算机科学博士学位,博士论文开发出全球首个“非特定人连续语音识别系统”,该成果获《商业周刊》“年度最重要科学创新”奖。随后,他在苹果、微软和谷歌都曾任职,担任核心技术骨干与重要研究负责人。 他最知名的职业经历,是微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院)首任院长与谷歌(Google)全球副总裁兼大中华区总裁。在ChatGPT出圈带动全球人工智能产业大爆发后,2023年5月,李开复正式投身入局AI大模型领域,带队创立AI创新公司“零一万物”并担任CEO。 在日前上海举行的零一万物华东数智大会会后,《科创板日报》记者采访了李开复,就当前人工智能投资是否过热、AI智能体发展、中国具身智能产业机遇等话题进行了对话。 李开复向《科创板日报》表示,大模型应用的爆发会带来推理芯片需求的更大增长。推理芯片方面和训练芯片不同,没有英伟达那么高的门槛,所以这对中国芯片公司是利好。中国的芯片推理一定是越来越强的。 他还认为,具身智能是特别适合中国的一个业务,因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。机器人和具身智能,这绝对是中国的优势。 “AI Agents不仅是超级员工,也是战略变革利器。”谈及AI智能体的发展,他认同OpenAI CEO 奥尔特曼的观点,未来会有一个人的独角兽出现。就是一个 CEO 来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。未来AI 超级员工占所有员工的比例会越来越大,形成“一个非常高效、超级聪明的人,管理着一大堆智能体”的局面。 《科创板日报》记者采访李开复 以下是《科创板日报》与李开复对话的节选: 记者:当前有关的AI大模型以及产业链等投资热度非常高,美国“星际之门”投资动辄以千亿美元计算。国内寒武纪等公司也获得了资本市场高度追捧。你认为当前AI领域是否存在投资过热现象? 李开复:大家都喜欢讨论什么星际之门、千亿美元投资,但是我们真的要看到的是:会不会GPU越卖越多?肯定会;国产跟美国的GPU会不会都变成很好的投资?也会。但是我们有一件事情要想清楚,AI真正爆发的是应用,对真正的ToB、ToC的用户,对他们产生价值的是应用。 我认为,越来越多的市场份额会进入推理芯片,所以就是我们讨论OpenAI、英伟达、甲骨文等动辄在AI上千亿美元投资的时候,有时候一些对外的公关稿会把(AI大模型的)推理跟训练并为一谈。 但是我们会认为,大模型应用的爆发,其实会带来推理芯片需求的更大增长。那基模(基础大模型)的竞争会继续发生,但是整个行业来看,从GPU花费或者数据中心花费的比例来说,训练芯片的比例肯定是会越变越小。 中国在推理芯片上,一定是越来越强的。推理芯片方面和训练芯片不同,没有英伟达那么高的门槛,所以这其实对中国的芯片公司也是利好。 记者:如何看待具身智能在中国的发展前景? 李开复: 具身智能是特别适合中国的一个业务。因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。所以无论你对中美的AI的底层技术竞争是怎么看,那对于机器人和具身智能,这绝对是中国的优势。 而具身智能之所以“具身”,就是因为它能够把大模型的大脑融合进去。如果说大模型的大脑融进了企业级AI应用,就变成了智能体,那如果它融入了机器人场景,那就是具身智能。 所以大模型对具身智能是非常重要的。今天零一万物本身并没有在做具身智能的项目,但是如果有机器人行业愿意跟我们合作,我们来做智能体方面的探索,我们也非常乐见。 记者:你对国内大模型公司发展怎么看,尤其DeepSeek这样已经获得国际影响力的国内大模型企业? 李开复: 国内可能我们最认可的两个开源模型,是阿里通义千问和DeepSeek,所以我们经常关注,之前也看到其实DeepSeek做了不少升级的动作。我们也感觉到梁文锋比较务实,他没有大招的时候,可能不会把V4或R2推出来。非常期待在不久的将来可以看到,一旦发出来,我们一定会第一时间做适配。 记者:你认为AI将如何改变未来的企业组织形式? 李开复:OpenAI CEO 奥尔特曼曾经说过未来会有一个人的独角兽出现。这其实就是一个CEO来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。 所以,我认为未来真正有价值的,无论是改造一个已有的公司,或者创立一个新的公司,AI超级员工占所有员工的比例会越来越大,形成“一个非常高效、超级聪明的人,管理着一大堆智能体”的局面。AI Agent能够创造巨大的价值,这个价值是怎么去衡量?就是公司的营业额、利润等核心指标。 记者:零一万物的企业战略和定位是什么?在当前竞争环境中如何实现差异化? 李开复:我们不可能去参与打造万亿参数以上超大底座基础模型,这是千亿级别公司的“军备竞赛”。但是对行业来说,头部大模型公司愿意烧这个钱,会把整个行业带到更高的高度。这是第一点。 零一万物所推动的“一把手工程”,就是与目标客户和所服务的企业CEO共绘AI顶层蓝图,输出路线图、技术栈、产品矩阵和交付里程,以战略服务于场景,将战略落地于场景,并且基于场景中积累的实践经验反哺于战略迭代优化,从全局中找到最优解。 我们是能唯一能够放下心态说,什么模型都行,私有化也行,上云也行,然后你开发也行,我们一起开发也行,我们帮你开发也行,为企业提供定制化的AI服务,或者与传统公司在AI应用上进行共创。 记者:在当前ToB市场竞争激烈的情况下,零一万物如何保持竞争力? 李开复:确实ToB的这个领域从外部看来是很卷,但是你今天可能也注意到了零一万物是不再去卷的团队之一。在一个大家都卷的领域,我们有独特的打法。我们的独特打法就是在于深度了解一个公司,尤其是一把手他在乎什么,然后我们怎么能够拿下这样的案子,然后去创造巨大的价值,这个是我们去选择走的一条路。 这条路需要我们能提供一些独特的能力,一个就是和麦肯锡一样可以帮着去制定公司的战略。第二和Palantir和SAP早期一样,能够派人进去做前置工程师。当你自己公司内部的IT部门还没有这个能力的时候,我们不但帮你做出来,还帮你招团队,还帮你去执行,所以我们这个也是比较独特的。 智能体经济时代,AI Agent 是推动企业转型的关键执行者,而Agents 也将带来“基于结果”的商业模式再造。AI的价值正在从“工具”走向“服务”,再从“服务”走向“结果”。
苹果玩转材料魔法:iPhone 18 Fold中框曝光,钛铝CP组合出道
IT之家 10 月 9 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(10 月 8 日)发布博文,报道称在最新投资简报中,分析师蒲得宇(Jeff Pu)透露,苹果正研发首款折叠屏手机 iPhone 18 Fold,预计于 2026 年底发布。 材质方面,蒲得宇分析认为称 iPhone 18 Fold 为平衡强度、重量和散热管理,最大创新在于采用混合金属框架,利用钛金属的结构强度来保证设备的耐用性,同时借助铝金属的轻量化特性来控制整机重量。 钛合金中通常会使用少量铝,而且这两种金属也可以以更高的比例混合。由于钛比铝重,苹果可能计划在框架的承重部分使用钛,在其他部分使用铝,以减轻重量。 作为折叠屏设备的核心部件,铰链承受着巨大的机械应力。行业分析师郭明錤此前也曾透露,苹果将为铰链部件选用钛金属和不锈钢,以确保其在反复开合下的稳定性和对齐精度。 屏幕方面,综合多方消息,iPhone 18 Fold 在展开后将拥有一块 7.8 英寸的内屏,此外还有一块 5.5 英寸的外屏。彭博社的马克・古尔曼称其整体形态可能类似于将两台超薄的 iPhone Air 并排堆叠。 生产进度方面,蒲得宇透露 iPhone 18 Fold 交由富士康组装生产,目前已进入新产品导入(NPI)阶段,这意味着产品已从设计转向生产验证,预计大规模量产将于 2026 年下半年启动。 这一时间线与先前关于苹果首款折叠屏设备将于 2026 年底推出的传闻相符,具体发布时间点很可能在同年 9 月 iPhone 18 系列发布之后。 IT之家注:NPI 是制造业中的一个专业术语,指一个新产品在完成设计后、进入大规模量产前的关键验证阶段。在这个阶段,工厂会进行小规模试产,以测试和优化生产线、解决潜在的制造问题,确保产品能够被稳定、高效且符合质量标准地生产出来。
亚马逊贝索斯“蓝色起源”公司发射火箭送6名乘客亚轨道飞行
IT之家 10 月 8 日消息,据 Space.com 今天报道,亚马逊创始人杰夫・贝索斯创办的“蓝色起源”公司今天举行了其第 15 次太空飞行活动,将 6 名乘客短暂送上太空,其中有一名神秘乘客直到飞行结束才公开身份。 ▲ 图源蓝色起源官网,下同 蓝色起源公司的新谢泼德火箭在美东时间上午 9 点 40 分(北京时间晚上 9 点 40 分)点火发射,开启代号为 NS-36 的亚轨道飞行任务,进程一切顺利,发射约 8 分钟后一级火箭实现垂直动力着陆,飞船客舱随后顺利打开降落伞,顺利降落在美国德州的一处沙漠中。 本次座舱中乘坐着特许经营行业高管 Jeff Elgin、媒体从业者 Danna Karagussova、电器工程师 Clint Kelly III、软件创业者 Aaron Newman 及乌克兰商人兼投资者 Vitalii Ostrovsky,同时还载有一名希望在飞行结束前保持匿名的神秘乘客。 飞行结束后这名神秘旅客表示,他就是生物医疗公司 Insmed 的董事长 William H. Lewis。 目前新谢泼德火箭已经运行近十年,正如其代号所示,今天的飞行任务是这款可回收火箭执行的第 36 次飞行任务,但其中只有 15 次任务载有乘客,其余大多数任务都是无人科研飞行。 官方表示,本次飞行将 6 名乘客带到离地 66 英里(IT之家注:约 106.2 公里)外,略高于卡门线,整个任务耗时 10 分 21 秒,不过官方并未公布这种飞行的单人票价,作为参考,竞争对手 Virgin Galactic 公司的类似服务每人收费 60 万美元(现汇率约合 428.1 万元人民币)。
15年悬案告破:修复iPhone 4“天线门”,苹果只改了20字节代码
IT之家 10 月 9 日消息,科技媒体 9to5Mac 昨日(10 月 8 日)发布博文,报道称困扰业界 15 年之久的苹果 iPhone 4“天线门”事件谜底近日揭晓。软件工程师萨姆・亨利・戈尔德发现,当年导致信号格急剧下降的根本原因并非硬件缺陷,而是一个软件算法错误。 IT之家援引博文介绍,苹果在 2010 年推出的 iPhone 4,因其经典设计备受瞩目,但很快就被一场名为“天线门”(Antennagate)的争议事件抢走了风头。 大量用户发现,当以特定方式手持手机时,屏幕上显示的信号格会发生断崖式下跌。这一发现迅速引发了全球范围的关注和争议,成为苹果历史上一次重大的公关危机。 面对汹涌的舆论,苹果当时采取了多种应对措施,包括时任 CEO 史蒂夫・乔布斯曾公开表示“用户握持手机的方式不正确”。 不过,公司最终还是承认了问题的存在,并被迫向所有 iPhone 4 用户提供免费的保护套(Bumper Case),同时就一起集体诉讼达成和解,向受影响的用户支付了赔偿金。 苹果公司在当年的官方声明中指出,用于计算并显示信号格数的软件算法存在“完全错误”。该算法在许多情况下会错误地多显示 2 格信号,导致用户误以为自己所处区域的信号强度很好。 因此,当用户手持手机影响到天线接收后,他们看到的并非信号真实减弱,而是从一个虚高的、从未真实存在过的满格信号,瞬间回落到真实的微弱信号水平,从而造成了巨大的心理落差。 时隔 15 年,软件工程师萨姆・亨利・戈尔德通过对比固件代码,终于揭开了当年苹果修复该问题的具体技术细节。 他通过分析新旧两个版本的固件发现,苹果在 CoreTelephony 框架下的 CommCenter 安装文件中,修改了一个用于转换信号强度与显示格数之间对应关系的“查找表”(lookup table)。 这个修改仅涉及 20 个字节的数据。原有的查找表数值设定得“过于乐观”,导致大部分时间里手机都会显示 4 到 5 格信号。而新的数值则让信号格的显示曲线变得更加平滑和真实。 这一调整的结果是,用户虽然更难看到满格信号,但信号格也不会再出现断崖式下跌。戈尔德还发现一个有趣的细节:苹果在更新中还略微增加了前两格信号条的高度,这或许是一种心理学上的优化,从而让微弱信号看起来不那么糟糕。

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