IT之家 3月12日消息，据德国《商报》昨日援引大众公司内部消息人士报道，大众计划在年底前裁员1600人，涉及其软件子公司Cariad。 Cariad目前共有5900名员工，这次裁员将影响其中近30%，主要通过裁员计划实施。《商报》称，此消息已经得到大众的确认。 另据路透社，大众在电子邮件声明中表示，公司正在推进2023年制定的Cariad“转型计划”。“去年，我们已优化Cariad的组织架构，提升内部软件开发能力，如今正相应调整员工规模。” 2023年，大众Cariad就被曝将裁员2000人，这一计划导致新软件架构的进一步推迟。据IT之家此前报道，董事会的目标是从2024年到2025年底进行裁员。 2020年7月，在前CEO赫伯特・迪斯（Herbert Diess）领导下，大众集团成立软件公司 Cariad，聚集了全球约5000名工程师和开发人员，但该部门已超支且未能实现目标。2023 年5月，大众曾被曝计划解雇Cariad的所有执行委员会成员，以解决开发问题。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西3月12日消息，据外媒昨日报道，谷歌计划以1.15亿美元（约合人民币8.32亿元）收购加拿大眼动追踪技术制造商AdHawk Microsystems，二者正进行最后阶段的谈判，这是谷歌重新进军头戴式设备和智能眼镜领域的一步。 这笔协议有望在本周完成，但仍未最终签署，有破裂的可能性。交易中包含1500万美元的未来款项，只有AdHawk达到一定业绩目标后才能获取。 知情人士称，AdHawk的员工将在交易完成后加入谷歌平台组织下的Android XR团队。今年早些时候，谷歌以2.5亿美元（约合人民币18.1亿元）的价格收购了HTC XR部门的一部分，从而获取了更多与头显和眼镜相关的工程师和知识产权。 AdHawk成立于2017年，从事高级眼动追踪相关的芯片与软硬件开发。他们生产了一款名为MindLink的智能眼镜，还向其他制造商提供眼动追踪技术的组件。这家初创公司曾获得三星电子、英特尔、惠普和索尼的风投部门的投资。墨镜品牌雷朋（RayBan）的拥有者依视路（EssilorLuxottica）也曾向AdHawk注资。 传统眼动追踪基于摄像头，而AdHawk的主要卖点是其基于微机电（MEMS）的低功耗组件。这一组件通过每秒扫描数千次的低功率红外光束和相关探测器，确定瞳孔和角膜闪光的精确位置。 ▲AdHawk眼动追踪模块的工作原理（图源：AdHawk官网） 与基于相机的方案相比，这些组件更快地分析用户的角膜和瞳孔位置。此外，由于无需使用耗电量更高的相机和计算成本高昂的图像处理技术，搭载这款眼动追踪技术的眼镜续航可以超过12小时。 AdHawk公司在收购市场上已经活跃多年，2022年，Meta便曾考虑收购它。 眼动追踪技术已成为VR/AR设备的重要组成部分。苹果Vision Pro、三星即将推出的Moohan头显（与谷歌联合开发）和Meta已停产的Meta Quest Pro都使用了眼动追踪技术。 谷歌是智能眼镜技术的先驱，10多年前推出了名为Glass的设备。但该产品从未大卖，2年前已停产。 ▲Google Glass探索版于2013年发售（图源：Wikipedia） 不过，由于AI技术展现出的潜力，谷歌没有停止重返智能眼镜市场的讨论。除了与三星的合作外，谷歌已经花费多年时间测试新的眼镜原型。低功耗的眼动追踪组件有助于将这些设计推向市场。 ▲在2024年5月的谷歌I/O大会上，谷歌展示了智能眼镜产品的原型（图源：谷歌） 去年12月，谷歌推出了一款名为Android XR的操作系统，该系统可在三星头显和其他设备上运行。该系统中还包括一个框架，未来开发者可用来在应用程序中嵌入眼动追踪支持。 在上周闭幕的MWC大会上，三星再次展出了他们与谷歌合作的Project Moohan XR头显，但没有分享有关该设备的任何新信息。不过，据韩国媒体爆料，Project Moohan的零部件制造商将于下个月开始生产，产品预计会在今年秋季发售。 ▲MWC大会上的Project Moohan（图源：Provideo Coalition） 谷歌若能在本周内顺利完成对AdHawk的收购，便能再度快速笼络一批VR/AR的开发人才与相关技术。在大模型、系统陆续就绪后，谷歌离下一代智能眼镜产品还有多远呢？

快科技3月12日消息，近日一位小米SU7车主在社交平台发帖称，在昨日驾驶途中，车辆突然遭遇刹车疑似失灵的情况，随后屏幕出现“制动性能受限，请小心驾驶”、“前方防碰撞辅助受限，请小心驾驶”、“自动驻车性能受限”、“上坡辅助功能异常”等多条异常信息。 事故发生后，车辆被拖走，车主表示，当晚小米工作人员回应称，“这部车是出厂的时候一个接头接错了什么导致，现在重新掰回去一下就修好了。” 按照用户描述，自己在2024年8月购买的车辆，全车原版原漆无磕碰也无改装。 对于小米SU7有接头接错一事，小米集团公关部总经理王化在微博回应称，已经在了解情况。 目前，上述小米SU7车主也已将其发帖删除。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 什么，通义App现在长这样了？ 近日，阿里旗下的通义App迎来升级，UI、交互体验到背后接入的模型都全面重塑，整体外观大做减法，而内置模型、工具的能力则进一步升级。 进入新版通义App首页，主智能体引入“邻家女孩”这一富有亲和力的新形象，能胜任大部分应用场景中的需求。 右滑则是丰富的智能体生态，将原版通义App的工具、角色、频道等页面整合，呈现更为直观。 左滑后，用户的对话记录、创作的图像、视频与创建的智能体都一览无余。 值得一提的是，新版通义App还接入阿里最新推理模型千问QwQ-32B，这款模型以32B的参数量，在数学推理、编程能力上与671B的DeepSeek-R1 旗鼓相当。此外，在多项通用能力测评中，QwQ-32B的得分超越DeepSeek-R1。一经发布，便获得全球开发者的关注与赞赏。 已经有不少网友体验了升级后的通义App，其更快的响应速度、更丰富的交互体验获得好评，还有网友感叹，新版通义让“最强AI飞入寻常百姓家”。 通义App迎来升级后，智东西第一时间全面体验了其在交互、模型、工具等方面的新变化，在阿里加码AI to C的大背景下，新版通义有望成为更实用、更贴心的个人AI助手。 一、拍照找bug、解答无厘头问题，还能给会议画脑图 新版通义App以超级智能体作为交互中枢，用户在通义首页能问、能聊，还能让智能体进行图片理解、图片生成，翻译、写作等任务。 此外，通义首页还会推荐基于其他模型或者具备其他不同功能的智能体。目前，基于Qwen-QwQ-32B的被放在了首页的推荐栏中。用户只需点击，就能与这款新模型进行对话。 数学、代码类问题一直是通义模型家族的强项，实测中，搭载QwQ-32B智能体的通义App回答了从高考压轴题到AIME真题等不同难度的数学问题，还编写了一个简单的游戏。同时，为了避免大模型上网找答案，测试时联网搜索能力均已关闭。 下方是2024年高考全国甲卷理科数学的压轴题，在先前的测试中，智东西曾让DeepSeek-R1解答，R1用时80余秒，给出了正确答案，但解题流程不符合评分标准中的规范。 测试中，QwQ-32B在解答这道题目的用时略长于R1，这主要是因为它在思考过程中进行了更多的反思、验算等流程，还尝试了不同的解题思路。 ▲QwQ-32B的部分思考过程 最终，QwQ-32B两个小题的答案都完全正确，解题格式较为规范，不过，它漏掉了一个踩分点，无法拿到满分。 智东西又让QwQ-32B尝试了一道2024年的AIME真题。在面对英文题目时，Qwen-32B也毫不露怯，会自动用英文思考，不到一分钟，QwQ-32B便给出了正确答案，这一次它的证明过程没有破绽。 测试完新版通义App中QwQ-32B智能体的数学能力，我们再来看看其编程方面的实力究竟如何。智东西让QwQ-32B编写了一个基于HTML的五子棋小程序，并加入了“三三禁手”、“长连禁手”等限制黑棋的规则。 几分钟后，QwQ-32B用不到200行代码完成了这一任务，还解释了禁手检测的实现逻辑。细读它的思考过程，还能发现它自我迭代了几版实现方法。 不过，作为一款手机App，通义在代码场景中更常见的应用或许是拍照解释代码。智东西在先前的程序中埋入了一个bug，导致游戏无法判断胜者，无法结束。 由于QwQ-32B智能体目前暂时不支持图片上传，我们将这一挑战交给了通义App中的主智能体。据了解，在代码类问题上，主智能体会调用通义千问的Qwen-MAX模型。 简单分析后，通义给出了几个可能的原因与修复的代码，复制粘贴后再进行微调，游戏程序便能够正常运行。 如果说数学、代码等能力更偏向理科，那接下来的几道测试题则更侧重于文字推理、百科知识的考查。 目前，有许多大模型都在历史类问题上表现不佳，尤其是在涉及资料较少的国家和民族时。智东西让QwQ-32B智能体分析了“南非有没有锁甲”这一问题。观察它的思考过程，我们可以发现，QwQ-32B从不同年代、不同民族的角度条分缕析地回答了这一问题，答案也符合史实。 至于下方这类无厘头的问题，通义则采取了“用魔法打败魔法”的策略。 通义App中的QwQ-32B智能体引经据典，从经济学视角、生物学视角逻辑学视角等5个不同角度给出了理由，让人无可辩驳。 通义App的一大特色是其专业能力，如实时记录、拍照讲题、健康问答等领域。新版通义App中，实时记录功能新上线了脑图功能，录音后不仅能生成会议纪要，还可以将会议内容生成脑图，可谓是打工人福音了；拍照讲题功能现在不光能给出答案解析，还能持续追问，允许用户“打破砂锅问到底”。 二、高情商有温度，产品交互全面重塑 接入新模型、功能升级等调整进一步提升了新版通义App的实用性，而产品界面、交互体验的变化则是从设计层面，让通义App更加易用，也更具温度。 过去的通义App同样具备不俗的实力，但在用户友好度上仍有优化空间，未能向用户充分表达、沟通其实力。 以原版通义的主页面（下图右2）为例，可以看到界面以文字为主，并集合了不少其他功能。这种设计虽然可以帮助用户快速跳转，但也可能导致用户在刚开始使用时摸不着头脑，需要一定的学习成本。 新版通义App通过做减法，让产品设计更加简洁清爽，突出了核心功能，也拥有了更具亲和力的交互体验。 现在，打开通义App后，映入眼帘的是更具亲和力的人物形象，通义官方将其称之为“邻家女孩”。这一形象可以视作是整个通义智能体生态的代言人，给人以亲切、温暖的感受。 对大多数用户而言，首页主智能体是他们与App交互的核心入口，这一形象的变化能够迅速拉近用户与产品之间的距离，降低使用时的陌生感和距离感。“邻家女孩”下方的文字还会不断变化，询问用户的心情，或是用表情符号让文字更为活泼。 在使用通义App的过程中，我们也能感受到与这一形象相符合的贴心体验。通义App在QwQ-32B智能体中推荐了这样一个问题：“如果你是人类，如何过幸福的一生？”模型给出的回答不仅包括实操建议，还撰写了鼓励的话语，既贴心又实用。 新版通义App在其他方面的设计和调整，也进一步降低了用户使用的门槛。例如，保存用户过去聊天记录的板块原本被分为助手、工具和角色，这一页面还融合了与通义进行语音交互的功能。 而在新版通义中，左滑后进入的对话记录、个人资产页面划分更加易懂，被分为对话记录、我创建的、我聊过的智能体，用户能通过这些名称更直观地找到自己所需的信息。 使用频率很高的拍照讲题、实时记录等功能，被调整到主页输入框上方，用户可以一键切换。 右滑后，通义App将代码、纪要等生产力工具和视频生成、绘图、角色扮演整合到一个统一的智能体生态中，在中心位置呈现用户最新使用的智能体与其他热门应用，让用户无需过多点击就能直达目标。 一些趣味的AI玩法能让用户使用App的体验更加轻松，不过，并不是所有用户都会高频使用此类应用。在新版通义App中，这些智能体的位置被放在实用工具之后，用户可以下滑点击，或是通过搜索直接访问。 谈及这些升级，通义产品负责人认为，他们不仅要通过强大的AI技术能力帮助用户解决实际问题，还要让用户在使用中感到更方便、更懂我。AI应用的未来不仅仅是简单的提效工具，更是一个能够理解、陪伴并提升用户生活质量的贴心AI助手。 三、Agent赛道爆火，通义积极布局 新版通义App的发布，正值AI Agent应用的爆发期。2024年底，Anthropic发布了MCP（模型上下文协议），以统一标准规范了大模型应用程序与外部数据源和工具的集成。 进入2025年，OpenAI发布了Operator预览版本，支持购物、订票等服务；而Deep Research这类深度研究工具，也体现了Agentic AI的思想。 在过去，通义已经在基础模型领域有深厚积累，涵盖文本、图像、语音、视频，开源模型广受全球开发者认可。此外，通义App中积累了大量专业领域智能体，已经拥有一定的用户认可，但尚未完全破圈。 新版通义App主页面引入的超级智能体，有望凭借新的形象，成为加强用户与智能体连接的纽带。 通义App的C端化转向，也符合这段时间以来阿里的AI To C战略。去年年底，通义App团队从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群，而原有基础模型团队则仍然保留在阿里云体系内。 产品与研究的相对独立，让通义App与一线用户离得更近，也能更准确地把握用户的需求，响应市场变化。 未来，通义App会持续上线更多千问大模型新能力，还会把阿里多个先进模型能力融入到产品应用中，为用户提供更加丰富的智能体验。 作为潜在的发展方向，现有的主智能体或许能在未来成为智能体分发入口，根据用户需求智能调用相关智能体，进一步提升用户体验。 结语：通义产品理念重塑，阿里AI To C进行时 本次通义App的全新升级，不仅仅是技术层面的进化，更是产品理念和用户体验的全面焕新。 要真正做好一款To C产品，技术硬实力仅仅是基础。如何挖掘、创造用户的需求，找到用户的高频使用场景，创造与用户的情感连接，是任何一款想要获得To C成功的产品的必答题。在“Agent元年”推出的新版通义，正探索这些挑战的最新解题思路。

IT之家 3月12日消息，据彭博社援引知情人士消息称，日产汽车公司希望未来的业务合作伙伴能更直接地参与新产品的研发和推向市场，而不仅仅充当合同制造商的角色。 日产与本田的合作谈判失败后，鸿海精密重新获得了机会，鸿海此前曾表示有意收购雷诺集团在日产的股份。虽然日产对与鸿海的合作持开放态度，且“不会完全排除”双方“牵手”的可能性，但知情人士认为，与大型科技公司建立合作关系更具价值。 日产的困境很大程度上源于其老旧的车型阵容。日产早先在廉价电动车市场取得的领先优势，已被比亚迪等中国车企超越；此外，日产在美国市场也缺乏最新一代混合动力车型与对手竞争。 与本田的合作破裂后，日产正积极寻找新合作伙伴。据IT之家昨日报道，日产决定社长内田诚将于3月底卸任，继任者为公司首席规划官伊万・埃斯皮诺萨（Ivan Espinosa），4月1日起生效。

文 |刘铮、严方方 视觉设计 | 星船知造 FSD入华、车企涌向“智驾平权” 伴随着特斯拉FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）入华的喧嚣，手拿智驾新武器——端到端的中国车企们，几乎不约而同冲向一片名为“智驾平权”的战场。 2月9日 ，长安汽车发布“北斗天枢2.0”计划，董事长朱华荣称：从今年起将不再开发非数智化新产品，今年8月将率先在10万元级别车型搭载激光雷达。在智驾技术上，长安旗下深蓝汽车给出三套方案，覆盖从15万元级起跳的不同车型。 2月10日 ， 比亚迪接力发布全民智驾战略，智驾系统“天神之眼”也是一鱼三吃，A、B、C三套方案，最低覆盖到7万元级的小型车上。 2月11日， 长安又推出搭载天枢智驾系统的10万元级启源A07。 3月，吉利也发布千里浩瀚智驾方案，通过不同传感器配置与算力阶梯，实现从15~50万元车型的全场景覆盖。 所有人都心知肚明，中国车企的鏖战正围绕智驾厮杀——智驾技术既是车企在未来市场的突围关键，也事关生死存亡。 2月25日， 特斯拉FSD开始在中国市场推送。狼真的来了，但暂时被堵在半道—— 复杂的交通信号、单独的公交车道、无序的非机动车流，这些中国特色的驾驶场景，让本就由于中美数据跨境限制而本土适配不足的FSD频频误判。 相反，国内不论是华为、Momenta、元戎启行等智驾供应商，还是长安、蔚小理、极氪等车企自研的智驾方案，早已针对本土场景展开“饱和式攻击”，积累了大量在中国复杂道路上的驾驶经验。 正是有了国内智驾的对比，才让FSD的缺点在消费者眼中变得难以忍耐。 然而，就在2021年时，特斯拉陆续在北美生产的车型上取消毫米波雷达和超声波雷达，改用纯视觉方案，彼时的中国车企们还由于算法上难以企及，只好笨办法跟进： 摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、算力芯片……跟智驾相关的硬件全部上车，用猛猛堆料提升车辆多维度的感知和处理能力。 但就像被江南七怪调教多年的郭靖一样，中国智驾产业链反而借此练就“下盘稳固、基础扎实”的内功，一朝悟道，手里全是杀招—— 随着中国车企智驾大规模上量，巨大市场带来硬件产业格局的重构：单颗激光雷达的价格已从5000元下降到1000元，覆盖车型已低于15万元；地平线、华为MDC等国产智驾芯片的崛起，迫使英伟达推出价格更低的Orin-Y等。 除了成本优势，本土选手的“摄像头+激光雷达+各种传感器组合”的方案，辅助以腾讯等图商的轻量化地图方案，在国内的复杂路况中，相比特斯拉的“纯视觉”方案，更能精准理解道路结构，作出合理的判断。 source：wemap 另一方面， 支撑在智驾背后的AI、云计算产业，中国也已不弱于人。 2024年，端到端技术的C位出道——它意味着，人工智能真正成为智驾研发的核心环节。 中国的AI大模型在过去两年里几乎超速发展。而大模型的进化过程中，数据成为第一驱动力。如腾讯智慧出行副总裁钟学丹所说，在AI驱动智驾的时代，数据质量和规模直接影响车的智力水平。 谁能构建更高效的数据闭环，就能对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析。最终 卷赢智驾战役。 source：pexels 毫无疑问，今天中国在智能驾驶领域已经具备了与全球顶尖对手抗衡的实力， 这既是2025年车企加速冲向“智驾平权”战场的原因之一，也意味着中国车企的智驾鏖战已进入更高阶的角逐。它同时伴随来自市场的多个争议： ●车企喊出“智驾平权”的底气是什么——怎样才能让消费者继续加大买单？ ●目前城区NoA功能普遍还是在中高端车型上车，年内智驾平权的目标能不能实现？怎么实现？ 带着问题，我们和率先提出智驾平权的长安汽车、以及以“数智化助手”身份进入智能汽车产业链的互联网企业腾讯都聊了聊—— 《星船知造》判断，既然智驾平权本质上是一场 “数据”驱动的战役，中国车企中那些以“全栈可控的自研技术”为矛、以 “和伙伴共建数据闭环”为盾（底座）的企业，将在这场智驾战役中更快胜出。 长安打响第一枪。凭什么？ 一般来说，车圈内第一时间紧跟技术风向的，往往是以“蔚小理”为代表的新势力。 比如2024年特斯拉刚推送FSD V12，“蔚小理”三兄弟就集体在2024重仓“五环外”： 蔚来李斌一边强调“说激光雷达没用的，非蠢即坏”，一边推出搭载纯视觉方案的乐道L60车型。 小鹏定价在10到15万元级的MONA开始搭载XNGP智驾系统。L6作为 理想首款30万以下的车型，搭载AD Max智驾。 但在2025年， 打响“智驾平权”第一枪的却是一家中国百年车企——长安。 source：长安汽车 长安最先为自己的智能化战略定调： 2025年，不再生产不联网、不智能的汽车； 2026年，实现 L3 自动驾驶； 2028年，实现 L4 级自动驾驶； 表面看，长安展现了从未有过的“激进”： 在今年北斗天枢2.0发布会上，长安明确提出要“重仓”智能化：以智驾、智舱为核心投入2000亿，并为智能化板块专门构建1万人团队。 但《星船知造》在对长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉、长安汽车智能化研究院副总经理毛叶平访谈后认为， 实际上长安在多年前就“激进”地进行了前瞻技术布局： 长安早在2016年便完成了国内首次长距离自动驾驶测试，路线为重庆至北京，全程约2000公里。 2017年提出北斗天枢1.0计划，开始向智能化转型。已累计投入1148亿，建立超过5000人软件和AI人才队伍。在智能化相关专利上，长安位于行业前列，同时也是最早获得国家L3特试的车企。 这些都是长安率先喊出“智驾平权”的底气所在。 source：长安汽车 智驾技术领域，长安坚持“自主研发+合作共创”两条腿走路👇 自研：在启源E07车型上率先落地自研天枢智能驾驶系统，实现自研技术的量产化。通过与腾讯云合作，提升数据闭环能力。 长安“北斗天枢2.0”计划：推出基于SDA平台和天枢大模型的“天枢智驾”系统、实现AI渗透率100%的“天域座舱”等智能化技术。并将在飞行汽车、人形机器人等产业链上延伸布局。 合作：目前在旗下的阿维塔品牌和部分深蓝车型采用华为的智驾方案。 长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉告诉我们， 长期来看，智驾平权本质上是让智驾产生用户价值，这个价值要让用户有消费意愿，才能可持续。因此长安从用户角度，将高阶智驾能力分为“可用-好用-爱用”三档，用不同算力加以实现。 其中，100Tops算力的车型，做到城区的可用；200Tops做到城区好用；500Tops及以上，做到城区的爱用，以及面向未来L3智驾。 在技术路线上，长安会保留传统多传感器组合的城区NoA能力，放在低算力车型上使用；基于端到端大模型方式的智驾，则先在高算力平台上落地，并逐步向下迁移。 source：长安汽车 了解了长安的智驾布局，也就了解了头部车企“智驾平权”的大战略： 左手要“以质换量”——将高阶智驾下放到更低价格段的车型上，从而让自己在市场上站稳脚跟，保证智驾车辆的保有量，以及充足的研发投入； 右手要“以量换质”——更多车辆带来更大量的数据，用于端到端大模型的训练，助力智驾能力持续升级。 双手抡转开来，便能迅速滚起雪球。 因此2025年，我们判断，智驾玩家们必然会让城区NoA等高阶智驾功能加速普及，为了让智驾产品能够跨越鸿沟，可能会有车企采取补贴行为。 当价格战经由技术升级走向更高维度——对于车企来说，面临的会是一场既重战略规划、更重技术储备的持久鏖战。 应对智驾平权，具体要做好哪几件事？ 首先是车企要有自研能力，才能在成本可控和定价上掌握更多主动权。 以长安为例，长安深度参与进智驾产业链的每一个环节之中，在自研之外，正形成“全栈可控”的能力。 在智能化刚起步、消费市场感知不深的阶段，车企们谁做得好、谁做得差，核心是在比拼供应商的能力，更需要做好的是集成能力。同时，大多数车型的换代区间至少是一年，几乎不用担心跟不上潮流。 但随着智驾、智舱的大规模上车，软件功能在汽车中的占比越来越大，OTA（Over-The-Air technology，空中下载技术）更新速度来到以“周”和“天”为单位，如果车企自身没有掌握核心技术自研， 仍依靠供应商提供的黑盒，就无法对用户需求和数据处理的结果及时响应，实现智驾体验的快速提升。 今年春节期间，DeepSeek热度居高不下，长安启源E07成为首款深度融合DeepSeek大模型并全面OTA推送的车型。背后逻辑就在于，E07采用长安完全自研的SDA天枢架构，能够快速接入云端大模型并在本地部署。 source：长安汽车 “全栈可控”也是一样，通过与合作伙伴的深度共创，实现对核心技术的理解与掌握，破除黑盒，最终实现应对技术、市场变化的高效率。 在长安旗下深蓝系列配备的智驾方案中：既有自研的DEEPAL AD PRO，也有华为深度赋能的ADS SE、旗舰级ADS3.0。三套智驾方案从低到高覆盖从15万元到更高端车型，是长安“智驾平权”战略的基本盘。 陶吉告诉《星船知造》，对于车企来说，“全栈可控”就是从最终的产品体验、用户体验、产品效果来看待手头上可用的技术，在技术的能力边界之内，哪些东西可以给用户带来更好的体验才是关键。 其次，“车轻云重”，和伙伴共建智驾的数据“厨房”。 如今智驾的技术天平上： 车端变得更“轻盈”——智驾硬件有了国产化替代方案，算法模型也做到可以跑在算力更低的车载计算平台上。 云端变得更“重量级”——一力承担起数据闭环和算力能力、助力算法模型迭代的责任，是智驾进化路上的底层基建。 端到端技术爆发靠的是人工智能技术的进化——核心是“无损信息传递”，从感知到决策一步到位。 这种模式依赖的不再是工程师编写的规则代码， 而是海量真实数据训练出的“驾驶本能”。 DeepSeek等中国大模型的超速发展进一步证明： 数据密度决定模型高度。放到智驾领域，每天百万辆车回传的路况数据，经过清洗、标注、训练后，成为喂养端到端模型的“黄金饲料”——数据越丰富、算法越拟人，用户体验就越接近“老司机”。 简单来说，车企智驾进化速度的关键在于—— 做大数据、用好数据，形成“数据反哺技术、技术创造数据”的共生飞轮。 腾讯智慧出行副总裁钟学丹的观点，代表了业内的普遍态度：如何用有效的数据持续进化车企的智驾能力，涉及从端到云、再到最终训练数据闭环的能力建设。如果不加以重视，将会在过程中不断纠偏，消耗大量时间和成本。 陶吉也认为，在数据和云基建上的能力，是过去传统主机厂所缺少的，但又是下一代技术最需要的核心能力。 有了这个能力，相当于构建出一个非常豪华的厨房，要炒什么菜都是OK的。 云计算和数据闭环的建设，是一个漫长、复杂、重资产的项目，车企没必要从0开始造轮子。因此，通过产业之间积极协作的方式，与现有的云供应商整合资源，是更符合市场需求的选择。 source：pexels 长安选择与腾讯通过合作共创的方式，共同搭建智驾的“数据厨房”——其中最重要的，就是智驾用“云”、用“图”的数字基建。 据陶吉介绍，从数据的采集环节开始，依托腾讯的甲级测绘资质，所有采集数据的脱敏、去隐私以及回到云端的合规数据区做处理，都可以在腾讯云上完成，更好的保障数据的安全和合规。在模型的训练和推理上，腾讯云对于GPU卡的线性加速做得非常优秀。 腾讯“多图合一”生产模式 此外，随着端到端落地，2024年“去高精地图”趋势开始加速。 腾讯做到业内首个一体化生产体系，把标准地图(SD Map)、辅助驾驶地图(ADAS Map)、高精地图(HD Map)等不同精度等级的地图数据融合在一起，按需灵活使用，让不同地图的功能实现优势互补。 比如，在智驾用“图”上，长安与腾讯不是传统“供应商”和“主机厂”的关系，而是共研共创、深入绑定的合作伙伴。 陶吉解释说，长安从长期的技术路线考虑，需要更可泛化、更低成本的地图维护，需要和图商共同讨论和试验。同时，高精地图的能力会越来越上移到云端，成为智驾模型的真值，作为模型训练的输入。腾讯帮助我们从采集、到合规、到模型训练、到上车实际部署好，每一个环节都是共同构建，我觉得这是未来主机厂和合作伙伴新的 共生共赢的方式。 尾声：智能化的广阔未来 智驾平权绝非终点。数据资产的持续积累，会为更多智能化产业持续增添动力。 一个明显的趋势是——汽车的智能化进程，同时在为人形机器人、飞行汽车等新兴战略产业做好技术储备。长安、小鹏、华为等车企，正在积极在这些领域内探索可能。 长安在“北斗天枢2.0”发布会上透露，今年底，长安会试飞新一代飞行汽车，2028年完成长安人形机器人的生产下线。 陶吉这样形容，今天的科技产品都与大模型、AI的相关进展有关，背后离不开数据和数字基建的支撑——当打造出一个好的“数据厨房”之后，又有了很多素材， 向每个方向的延伸都成为可能。 中国的互联网、AI、先进制造业等新质生产力，正在将本土车企托举向一个全新的高度。“不闭门”的长安和“不造车“的腾讯，是这种共生共赢合作模式的缩影与范本。 中国汽车产业已从“市场换技术”的低姿态，转向“技术换市场”的高格调——新能源的优势让“出海”步伐快进；现在，智驾将为之附加更高的技术价值。 腾讯智慧出行副总裁钟学丹在演讲中提到，车企在智能化的发展上，需要聚焦在智能驾驶等核心能力上，形成自己的独特优势和体验；而腾讯等科技公司，则致力于为车企在 IT和 AI等底层能力上做好服务。 而包括云计算在内的新质生产力价值链，将随着更具竞争力的中国汽车共同奔赴海外，到达更远的目的地。

IT之家 3月12日消息，在美国总统特朗普于周二在白宫购买特斯拉汽车后，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克承诺将大幅提高特斯拉在美国的汽车生产能力。 白宫官方照片 马斯克在社交媒体平台X上表示：“为支持特朗普总统的政策，并展示我们对美国未来发展的信心，特斯拉承诺将在两年内将美国的汽车产量翻倍！”特斯拉目前在美国的年产能约为100万辆，其中弗里蒙特工厂的年产能超过65万辆，而得克萨斯州超级工厂（Giga Texas）的年产能为37.5万辆。 特斯拉弗里蒙特工厂已经处于满负荷运转状态，马斯克可能计划通过扩大得克萨斯州超级工厂的产能来实现这一目标。据马斯克去年10月的说法，特斯拉计划通过 Cybercab 项目来实现这一产能增长。 IT之家注意到，在2024年第三季度财报电话会议上，马斯克曾预测特斯拉将在2026 年实现Cybercab的量产，并表示特斯拉计划每年生产至少200万辆Cybercab。马斯克当时表示：“我对Cybercab在2026年实现量产充满信心，不仅仅是开始生产，而是达到量产规模。我们计划每年至少生产200万辆Cybercab，最终可能会达到400万辆。”如果特斯拉能够按照这一计划推进，那么马斯克的增产承诺将有望实现。 自特朗普政府上台以来，其一直在积极推动美国国内制造业的发展。

IT之家 3月12日消息，据外媒Autocar今日报道，保时捷正在考虑在2030年之前推出一款新的燃油SUV，这款车可能会取代现有的燃油版Macan。此外，保时捷还在研发一款新版本911，并宣称这款车将树立跑车领域的全新标杆。 ▲ 保时捷 Macan 去年，保时捷推出了纯电Macan，计划今年全面替代燃油版Macan。然而，由于不符合网络安全法规（cybersecurity laws），燃油版Macan已于2024年4月退出欧洲市场，并预计到2026年彻底停产。 由于电动车销量增长慢于预期，保时捷调整了其产品战略，决定将燃油和混合动力车型的生产周期延长至 2030 年代中期。根据IT之家此前的报道，保时捷正考虑推出一款新的燃油版 Macan，与电动版 Macan 一同销售。 在最新的财务报告中，保时捷确认将推出一款新的 SUV 系列，作为其未来车型战略的一部分，旨在增强产品线的灵活性。 不过，保时捷表示目前并不打算推出新的燃油版 Macan，而是正在考虑推出一款全新的 SUV 系列，搭载燃油和混合动力系统。这款车型可能会在 2030 年前推出，并且会采用全新设计，充分利用不同技术平台之间的协同效应。 在保时捷的年度媒体发布会上，公司首席执行官奥博穆表示，这款新 SUV 将“明显不同”于纯电 Macan，并未透露更多关于其尺寸或定位的信息。 奥博穆还表示：“我们正在开发一款符合保时捷风格的SUV，它将借助其他模块之间的协同效应。设计图和概念正在开发中，获得了积极反馈。这项工作虽需投入资金，但从长远来看，能为我们提供更多的灵活性。” 保时捷同时还在研发一款名为K1的全尺寸7座纯电SUV，定位高于卡宴。虽然该车原定为纯电动，但保时捷可能会推出相关的燃油版车型。 保时捷近年来已更新了五大核心产品线，包括Cayenne、Panamera、Taycan、Macan Electric和911的改款版。目前，公司还在开发917 Boxster 和 Cayman的纯电动版本。

原标题：华为Mate 70标准版新机型“CLS-AL30”现身中国电信终端产品库：配置、外观、宣传名保持一致 IT之家 3月12日消息，型号为“CLS-AL30”的华为新机于昨日现身中国电信终端产品库，其宣传名、外观均与Mate 70标准版保持一致，全系12GB 运存，提供256GB、512GB、1TB存储规格可选。另外，新机同样分普通版和鸿蒙NEXT先锋版，零售价格5499元起。 新机型各版本零售价格如下： 型号 规格 价格 CLS-AL30 12GB+ 256GB 5499 元 12GB+512GB 5999 元 12GB+1TB 6999 元 12GB+512GB（鸿蒙 NEXT 先锋版） 5999 元 中国电信终端产品库信息显示，新机型宣传用名为Mate 70，上市时间为2025年3月8 日，预装 HarmonyOS 4.3/HarmonyOS NEXT系统，提供曜石黑、雪域白、风信紫、云杉绿四款配色。 IT之家致电华为客服获悉，新机型在配置上与现款（CLS-AL00）Mate 70保持一致，CMIIT ID有所不同：CLS-AL00为24J44HW2Q864、CLS-AL30为24C44HW2L539。 另外，两款机型在规格上也存在差异，现款相较于 CLS-AL30 多提供“12GB+1TB 鸿蒙 NEXT 先锋版”可选。 IT之家附华为Mate 70标准版新机型“CLS-AL30”基本信息如下：

特斯拉电动汽车在加利福尼亚州弗里蒙特的制造工厂外 凤凰网科技讯 3月12日，彭博社报道，Evercore ISI的分析师克里斯・麦克纳利预计，特斯拉今年的汽车销量将会连续第二年下降，而非反弹。在周三发布的一份报告中，麦克纳利将他对特斯拉全年汽车交付量的预期从188万辆下调至175万辆。 在此之前，瑞银集团的约瑟夫・斯帕克在周一将他的预测大幅下调至170万辆，这导致特斯拉的股价暴跌。 麦克纳利对特斯拉股票的评级相当于“持有”。他表示，特斯拉在全球范围内正面临品牌影响力和销量的双重“毁灭”。他还写道，投资者越来越怀疑特斯拉能否很快扩充其车型阵容，猜测今年上半年预告的那些“新”车型，可能只是Model Y更便宜、配置更低的版本。 麦克纳利将他对特斯拉的目标股价从270美元下调至235美元，理由是特斯拉在销售方面存在风险，而且该公司在自动驾驶汽车方面的前景也面临风险。他说，一个网站记录了特斯拉车主在使用其辅助驾驶系统时，需要人为干预的频率。尽管该系统已经进行更新，但网站数据显示情况“几乎没有改善”。 特斯拉的股票一直是标准普尔500指数中表现最差的，今年以来已大幅下跌了43%。截至纽约时间周三早上6点，该股上涨了3.4%，至238.38美元。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　“今天大家一起来共商教育大计。”3月6日，习近平总书记看望参加政协会议的民盟、民进、教育界委员并参加联组会，就这一话题同大家深入交流。 　　与总书记面对面交流，北京邮电大学校长徐坤委员重点谈了对“智能技术赋能教育高质量发展”的思考。 　　数字浪潮中，教育何为？习近平总书记看得辩证、谋得深远： 　　“现在，一方面，有了智联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生能力培养会有变化，这些正需要与时俱进地进行改革。另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的。基本功还得有。” 　　一席话，饱含“因势而新”的智慧，沉淀着“不能把最基本的丢掉”的定力。 　　教育，因科技而发展。从杏坛讲学口口相传，到活字印刷传道授业，再到互联网打破教育的时空界限，时代变革的图景蔚为大观。 　　察势，驭势。党的二十大首次将“教育数字化”写进党代会报告。党的二十届三中全会提出：“推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障。”在这次全国两会上，习近平总书记强调，“要实施国家教育数字化战略，建设学习型社会，推动各类型各层次人才竞相涌现。” 　　教育数字化，成为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。 　　比如，如何让“教育发展成果更多更公平惠及全体人民”。 　　“中国坚持不懈推进教育信息化，努力以信息化为手段扩大优质教育资源覆盖面。” 2015年5月，习近平总书记致信祝贺国际教育信息化大会开幕时强调，我们将通过教育信息化，逐步缩小区域、城乡数字差距，大力促进教育公平，让亿万孩子同在蓝天下共享优质教育、通过知识改变命运。 　　如今，建成世界第一大教育教学资源库，发布一系列教育数字化的标准规范，城乡孩子同上一堂课……信笺里的愿景，正逐渐变为现实。 　　再比如，如何借助新技术推进全民终身学习。 　　在2020年召开的教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上，一名代表谈到，学校开设了许多网课，无论古稀老人还是青年学子，都坐在同一个“教室”。习近平总书记回应道：“终身学习体系一定要建设好，构建方式更灵活、资源更丰富、学习更便捷的体系。” 　　还有，创新办好思政课。 　　“如果做一天和尚撞一天钟，照本宣科、应付差事，那‘到课率’、‘抬头率’势必大打折扣。”2019年3月18日，习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上谈得透彻，并指出“运用现代信息技术等手段建设智慧课堂”等，“值得肯定和鼓励”。 　　插上数字翅膀，教育事业已呈万千气象。时代变革中，“教育，不能把最基本的丢掉”。 　　立德树人，培根铸魂。“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题，也是建设教育强国的核心课题。” 　　“我上中学时，学的政治课本叫《做革命的接班人》，书上讲的‘热爱生产劳动，艰苦奋斗，用自己的双手建设富强的社会主义祖国’，‘立雄心壮志，做革命的接班人’等，影响了我们这一代人的理想信念和人生选择。”谈起这一话题，习近平总书记在2019年召开的学校思想政治理论课教师座谈会上动情回忆。 　　今年全国两会上，习近平总书记坚定指出：“建设教育强国、科技强国、人才强国，必须坚持正确办学方向，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。” 　　教育是国之大计、党之大计。教育之“大”，大在其鲜明的战略属性，也大在其着眼“人”这个根本出发点和落脚点。 　　听闻孩子们在线学习的时间多了，叮嘱要保护好眼睛，“坚持健康第一的教育理念，加强学校体育工作”；谈到“阅读碎片化”问题，要求“数字阅读要和传统阅读结合起来，守住我们的内核和素养”…… 　　知常明变，守正创新，关注的是“从教育大国到教育强国是一个系统性跃升和质变，必须以改革创新为动力”，着眼的是“中国式现代化、中华民族伟大复兴靠我们的下一代来实现”。

IT之家 3月12日消息，长城汽车董事长魏建军曾在去年10月透露，长城汽车将在 2025 年四五月份，推出长城自研的4.0T V8大排发动机，要为长城的越野和大排量这些特殊用途场景提供服务。 不只如此，据汽车博主吴佩3月10日晒出的一段视频，魏建军透露，长城已经购买了多款顶级豪车，包括劳斯莱斯库里南和幻影，同时还购买了法拉利的跑车。这些车买回来后不仅要供汽车工程师试驾试乘，还要详细拆解分析，而后组装起来成为实验车。 在回答是否要做“保定劳斯莱斯”时，魏建军称要做“中国高级车”，同时他表示会挑战更高端的车，这些车不局限于轿车、SUV，甚至还有跑车。 今年1月“晚点Auto”消息称，长城汽车新设“长城品牌超豪车BG（IT之家注：Business Group，事业群）”，魏建军同时担任新品牌的董事长，长城汽车原技术副总裁宋东先为CEO，张晓波任CTO。 报道援引知情人士消息称，魏建军会参与超豪车品牌的车型定义和工程开发，在某些细节的对标与攻关过程中也有较高的参与度。 长城汽车2021年官宣的“豪华越野SUV巅峰之作”坦克800 爆料提到，新品牌目前处在攻坚阶段，主做混动等新能源产品，车型规划中可能包括超跑、轿车等，定位高于长城目前已有的哈弗、WEY、坦克、欧拉、长城皮卡五个品牌，但车型、售价范围还未完全确定。 据IT之家了解，长城汽车此前曾多次在豪华汽车领域作出布局，但产品至今仍未落地。2021年上海车展期间，长城汽车曾展出一款“中国豪华越野SUV的巅峰之作”坦克 800，但迟迟未能量产上市。长城汽车CGO（首席增长官）李瑞峰去年曾透露，坦克800最快会在同年年底发布。 2022年，长城汽车曾发布旗下豪华纯电轿车沙龙机甲龙量产版车型，新车采用高阶智能辅助驾驶、4颗激光雷达、智能四驱系统、无框电吸门、25英寸W-HUD 等。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月12日，《金融时报》美国专栏作家爱德华·卢斯(Edward Luce)周二发表了题为《马斯克的自我毁灭》的文章，称马斯克在特朗普政府中的地位正在下滑，可能会被特朗普甩掉，成为替罪羊。 以下是文章主要内容： 马斯克说他很爱特朗普，“是一个直男能对另一个男人产生的最深的爱”，这句话让许多人感到反感。特朗普是华盛顿为数不多喜欢让马斯克待在身边的人之一。然而，在向马斯克赋予了美国历史上任何非公职人员都没有过的权力后，这位美国总统现在眼睁睁看着这个大金主逐渐变成沉重的负担。问题不在于特朗普是否会摆脱马斯克，而是如何摆脱他。 对于特朗普来说，让马斯克共同领导政府的代价已经很沉重。《纽约时报》报道了特朗普是如何在上周的一场气氛紧张的内阁会议上削弱马斯克权力的。特朗普表示，内阁部长们将自行负责人员的聘用和解雇，而非由马斯克所领导的政府效率部(DOGE)来管理。特朗普的白宫目前为止在保密工作上做的很出色，这与他第一任期截然不同。但显然，白宫高官们希望尽快让这个拿着电锯的寡头离开。上述摊牌似乎早已注定，目的是加速这个时刻的到来。 马斯克对自身地位下降感到担忧，并且已经展现出来。内部知情人士称，他在上周末突然造访特朗普的海湖庄园，这一行程原本不在他的计划之中。此外，马斯克还试图向特朗普的政治行动委员会注入更多资金，但被拒绝了。特朗普向来不拒绝金钱，但如果接受了马斯克的捐款，这看起来像是马斯克在花钱延续自己在特朗普政府中的影响力。马斯克的声望正像特斯拉的股价一样急剧下滑，而特朗普的支持率则保持稳定。在有迹象显示“特朗普衰退”(政策导致经济下滑)即将到来的情况下，马斯克或许仍能充当一个有用的替罪羊。 但是，这就是他仅存的价值了。马斯克的影响力大多是负面的。没有一位共和党议员或特朗普的亲信不惧怕马斯克的权力。他开上一张5000万美元的支票就足以资助一场初选，终结一位参议员的政治生涯，花上1000万美元就能让一名国会议员丢掉饭碗。马斯克旗下社交媒体X成为了“让美国再次伟大”运动的非官方广播平台，甚至能摧毁内阁成员的政治前途。如今，美国官员们常常先在X上发布新闻稿。国务卿鲁比奥就首先在X上宣布了将削减美国国际开发署项目的计划。 马斯克似乎会不惜一切手段诋毁妨碍他的人。自从他在几年前指责一位洞穴救援潜水员是恋童癖以来，这一点就一直表现地很明显。马斯克的行为只是越来越符合他一贯的作风，但他的人身攻击正在妨碍鲁比奥的工作。马斯克最近威胁要通过终止其星链卫星服务来引发乌克兰前线的崩溃。在波兰外交部长罗达斯瓦夫·西科尔斯基(Radosław Sikorski)提出反对意见之后，马斯克发帖称：“闭嘴吧，轮不到你说话……星链无可替代。”波兰是特朗普宣称在遭受攻击时会予以援助的少数几个欧洲国家之一。但是鲁比奥无力反驳，不得不支持马斯克。 但是，让马斯克留在特朗普身边所付出的代价正在不断增加。由于不了解联邦政府的运作方式，马斯克只会制造麻烦。他的存在也削弱了白宫管理与预算办公室主任拉塞尔·沃特夫(Russell Vought)的权威。多年来，沃特夫一直在制定计划以改革美国行政体制。他是“2025计划”（Project 2025）的合著者，该计划是美国传统基金会为特朗普第二任期制定的激进蓝图。马斯克对美国公务员制度造成的创伤将在他离开后继续存在。相比之下，沃特夫的工作很可能更出色，而且他不像马斯克那样似乎不愿意对付五角大楼。五角大楼正是马斯克旗下公司联邦合同的主要来源。 马斯克看起来很像是在进行自我政治毁灭。未来可能成为万亿富翁的他，最近净资产大幅缩水，几乎抹去了他在大选后的财富增值。但是，这样的想法太过天真。美国政府效率部对纳税人账户、社保记录和联邦员工数据的访问权限，将为任何AI巨头提供一座财富宝库。马斯克为个人目的获取这些数据的诱惑巨大，但是这意味着他必须维持特朗普对他的信任。 如果马斯克有自知之明的话，他今后就应该穿西装，而且要让自己的子女远离总统办公室。内部知情人士称，在马斯克上月带着他四岁的儿子X去了白宫后，特朗普要求对他办公室内的“坚毅桌”进行消毒处理。这个男孩在白宫感觉就和他父亲一样自在。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 创世伙伴创投 编辑 周小燕 过去两年，创世伙伴创投创始主管合伙人周炜在中美两地密集考察AI项目时，始终困惑于一个问题：“除了底层大模型公司，应用层公司很少专注于提供真正完整的解决方案。每个产品都能带来惊喜，却鲜有产品能真正彻底解决用户的问题。” 巧合的是，就在3月初，周炜与北大侯宏教授关于AI的讨论，也恰恰聚焦于此：“什么时候才会出现真正突破应用阈值的产品——即能在特定场景中彻底替代人类、完整解决问题的应用？”第二天，Manus横空出世。 周炜认为，无论中美，创业公司在大模型底层的机会窗口已经基本关闭。真正的机会在于像Manus这样精准捕捉用户需求，突破用户体验阈值，真正提供“端到端”的完整解决方案。“Deepseek为全球敲响了警钟：大模型还能这样做；Manus则为全球应用开发者树立了标杆：应用应该这样做。两者都带来了顿悟式的启示，只是在不同层次：底层和应用层。没有必要再用底层技术的标准去衡量应用层的产品。” 显然，2025年开始，AI产业的竞争逻辑正发生深刻变化。技术参数的军备竞赛逐渐降温，行业焦点从“拼参数”转向“拼生态”。 “没有应用层支撑，底层技术只能陷入自娱自乐；只有真正走向应用层，AI才能实现普惠价值。”周炜的判断揭示了行业发展的关键——从单纯追求技术突破的幻想，到生态协同的效率革命，这场变革才刚刚开始。 生态重构 从“三层金字塔”到“网状共生” 当前人工智能生态系统已形成清晰的“三层架构”：基础大模型（Foundation LM）、AI基础设施（MLOps/AIOps/数据编排）与应用层（2P/2C/2B）。但这一架构正在向“网状共生”演变——基础模型厂商向下整合算力与数据，应用层向上优化交互与场景，开源生态成为连接各层的黏合剂。 这种演变不仅是技术上的升级，更是商业模式的重塑。未来的赢家将不再是单纯的技术领先者，而是那些能将技术、场景与商业逻辑深度融合的生态型玩家。投资时，我们更关注企业如何融入并重塑这张生态“网”，而非单纯技术领先几个月。 基础大模型：开源与专有模型共存 大模型领域不会出现赢家通吃的局面，开源与专有模型将长期共存。开源模型正成为基础设施的“水电煤”，专有模型则是高价值场景的定制化利器。 例如，深度求索（DeepSeek）凭借推理成本优势（仅为GPT-4的1/20），正快速占领开发者心智，Meta不得不加速Llama 4的研发进程。然而，这一领域的格局初定，早期风险投资的机会窗口已基本关闭。 AI基础设施：边缘计算与能耗优化的新机遇 AI基础设施领域正经历“冰火两重天”：纯算力型基础设施市场萎缩，而边缘计算与能耗优化技术却迎来了爆发式增长。 以英伟达Jetson Orin Nano芯片为例，其能耗比提升5倍，为XR设备、车载AI等边缘场景提供了技术支撑。我们投资的悠跑科技，通过边缘计算技术，将动态定价系统的路况数据采集成本降低了80%。 未来基础设施的关键不再只是算力，而是能耗与成本的综合优化。 应用层：垂直领域的竞争逻辑 AI的价值，不在于它能做什么，而在于它解决了什么问题。应用层的竞争逻辑更加清晰：场景深度和数据护城河才是真正的竞争力。 2P应用（面向专业人士）：如法律合同生成工具Harvey、医疗影像分析平台Arterys，通过垂直数据微调模型，成为医生、律师的“超级副驾驶”。 2C应用：OpenAI与微软凭借Copilot占据通用场景，但垂直领域仍存机会。例如金融科技公司Upstart利用AI重构信用评估模型，坏账率降低30%；中国初创企业“深言科技”推出AI心理助手“心镜”，用户留存率超70%，印证Z世代对AI的深度依赖。 2B应用：核心在于“数据护城河+场景闭环”。零售巨头沃尔玛通过RAG技术将库存数据与消费行为关联，实现动态定价系统，库存周转率提升18%。 2025年AI产业的五大趋势预判 趋势一：边缘智能革命——SLM与TinyLM开启“设备觉醒”时代 我们认为，“边缘智能将成为下一个技术爆发点。”微型大模型（TinyLM）凭借蒸馏训练与硬件适配技术，已能在50 TOPS算力的设备上流畅运行，为智能眼镜、工业传感器等场景带来了革命性变化。 案例：硅谷初创公司Nexa AI的案例颇具代表性：其7B模型在树莓派上实现多轮对话，响应延迟低于0.5秒，功耗仅2W。 投资逻辑：端-云协同的架构，是边缘智能的关键。例如，特斯拉Optimus机器人通过端侧SLM处理实时环境感知，云端大模型优化决策路径，两者协同将训练效率提升3倍。 趋势二：成本悬崖效应，DeepSeek重塑AI产业经济学 当推理成本下降一个数量级，整个产业的游戏规则都会改变。DeepSeek的技术突破，是AI产业的分水岭。我们观察到，这一成本悬崖效应，直接引发三大连锁反应。资本市场的估值逻辑也开始从“拼算力”转向“拼场景”，能跑通单位经济模型的AI应用估值溢价超过30%。 硬件依赖下降：低成本模型降低了对高端GPU的依赖，部分场景可用CPU替代。 开源生态重构：全球50%以上Llama开发者转向DeepSeek，Meta被迫加速Llama 4研发。 估值逻辑颠覆：资本从“拼算力”转向“拼场景”，能跑通单位经济模型的AI应用估值溢价30%。 趋势三：AI Agent生态崛起——从「工具赋能」到「组织重构」的质变 产品力跃迁：2025年标志着AI Agent从「功能模块」向「组织单元」的进化。微软研究院最新测试显示，配备多模态感知与记忆引擎的Agent系统，在复杂任务中展现出超越人类团队的协作效率（测试案例：某跨国律所通过LegalMind Agent集群完成跨境并购尽调，效率提升12倍且风险点发现率提升83%）。 创新团队图谱： 架构层突破：Anthropic推出的「宪法AI 2.0」框架，通过道德决策链可视化技术，将价值对齐准确率提升至89%，为金融、医疗等强监管领域扫清伦理障碍 交互层革新：硅谷初创公司Cognition Lab的Devin工程师Agent，已实现从需求分析到代码部署的完整闭环，在GitHub真实项目测试中独立完成率达72% 商业层进化：中国团队深度求索开发的「天工」Agent系统，在供应链优化场景实现动态决策-执行-反馈闭环，某制造业客户库存周转率提升34% 投资逻辑升级： 场景穿透力：优先布局具备「感知-决策-执行」完整闭环能力的团队（如宇树科技将运动控制Agent嵌入机器人关节级决策） 数据飞轮效应：关注拥有独特交互数据沉淀的Agent平台（如心理助手「心镜」累计3000万次对话形成的情绪识别模型） 组织适配度：重点考察人机权责划分系统设计能力（参考亚马逊仓库的「三级熔断机制」确保Agent决策安全性） 趋势四：具身智能觉醒——物理交互的量子跃迁 根据摩根士丹利最新报告，全球具身智能市场融资规模在2024年Q3同比增长240%，其中人形机器人赛道单季度斩获58亿美元投资。波士顿动力的Atlas机器人已实现复杂地形自主导航，特斯拉Optimus Gen-2在精细操作层面突破0.1mm精度阈值，标志着物理交互能力质的飞跃。 当前最大痛点来自训练数据的“双重匮乏”： 多模态数据缺口：单个机器人需融合视觉（2TB/天）、力学（800GB/天）、空间定位（500GB/天）等异构数据流。 仿真-现实鸿沟：虚拟训练环境与真实物理世界存在17-23%的动作偏差率（MIT 2024实验室数据） 破局路径： 英伟达Omniverse平台推出"物理精确度认证"系统，将仿真训练误差控制在3%以内 OpenAI与波士顿动力合作开发"触觉反馈强化学习"框架，使机械臂操作学习效率提升40倍 中国工信部《具身智能数据采集标准1.0》将于2025Q1实施，规范工业场景数据标注 投资风向： 中国创新力量正在改写产业格局： 宇树科技2025年1月发布的Unitree B2-W四足机器人，搭载自研"赤兔2.0"运动控制系统，实现复杂地形自适应步态调整 其春晚特别版机器人集成国产化率92%的关节模组，单腿峰值扭矩达360N·m（超越波士顿动力Spot 2.0的320N·m） 与凌云光联合研发的FZMotion动捕系统，将训练数据采集效率提升7倍，破解具身智能"数据饥渴"难题 投资风向： 这个赛道正在缔造融资神话：宇树科技2024年完成10亿元B2轮融资，创下人形机器人领域单笔最高融资纪录，投资方包含高瓴、红杉等头部机构，估值较天使轮暴涨150倍。a16z在2024趋势报告中将"物理智能"列为年度关键词，预测具身智能硬件将在2025年出现"iPhone时刻"，服务机器人渗透率有望从当前4.7%跃升至19%。 趋势五：价值对齐工程化——从伦理辩论到技术标准竞赛 范式转变： 2024年欧盟AI法案强制要求高风险系统通过ISO/IEC 23894认证，催生"伦理即服务"(Ethics-as-a-Service)新业态。微软Azure推出全球首个AI伦理审计平台，可检测178项价值偏离指标。 新兴焦点： 具身智能带来的三维伦理挑战：人机协作场景中的安全边际量化（如服务机器人力量控制阈值） Anthropic提出"宪法AI 2.0"框架，将道德决策链可视化程度提升至89% 中国信通院牵头制定《生成式AI价值对齐测试方法》，涵盖文化适配性等本土化指标 投资重点与行业影响 我们的投资逻辑始终聚焦于具备明确场景需求和数据护城河的垂直AI应用与专用AI领域。我们目前以及接下来的投资重点集中在垂直AI应用（包括机器人）和专用AI（如SLM在边缘或设备上的应用以及智能体AI的应用）。我们的投资还包括AI客户支持和AI工作场景（如非结构化数据搜索等）的用例。 AI对行业的影响 高度数字化行业：AI将带来深刻的赋能，而非颠覆性。例如，在金融服务领域，AI在风险管理和Alpha资产管理中带来显著改进，包括欺诈检测、自动化信用评分、市场情绪分析等。 缺乏大数据的行业：AI的影响相对较小，但仍可通过垂直数据微调实现局部优化 零售与电子商务：AI利用大模型优化客户服务和库存管理，同时开发智能系统分析消费者数据。这一应用提升了个性化购物体验，优化了库存水平，并提供了可操作的洞察以推动销售。 结语 在“加速世界”寻找确定性 在这个技术变革加速的时代，我们相信：AI的未来不仅属于技术领先者，更属于真正理解商业本质的人。2025年，AI投资的关键不再是单纯的技术突破，而是生态的协同共赢。 在这场生态革命中，只有那些能将技术、场景与商业逻辑紧密融合的企业，才能在迷雾中找到确定性，创造真实而持久的价值。

IT之家 3月12日消息，特斯拉公司副总裁陶琳今日发文称，特斯拉用户车辆出现异常可直接通过App或400电话联系远程诊断中心，特斯拉技师在得到授权后，可以通过远程服务中心的智能化后台对车辆故障排查和远程修复。 她表示特斯拉2024年为超250万人次提供远程诊断服务，远程诊断平均用时25分钟，最快10分钟完成诊断。通过远程诊断中心远程解决20 万+问题，合计为到店客户节省等待时长约25万小时。 据特斯拉官网介绍，其远程诊断和定期优化车辆性能的OTA空中软件更新功能可缩短维修时间。用户通过特斯拉App可安排、更改和取消服务预约。如果用户车辆需要维修，特斯拉移动服务技术人员可在用户驻车地点完成大部分维修工作，若无法当场解决问题，技术人员可以预先诊断维修方式，让用户到达特斯拉服务中心后可尽快完成维修。 据IT之家此前报道，特斯拉2月份批发销量30,688辆，较去年同期下跌49%，是特斯拉自2022年7月以来的最低月度批发销量（当时交付28,217辆车）。特斯拉环比也有下滑，1 月份在中国交付了63238辆汽车。

凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 3月12日，凤凰网科技获悉，原字节跳动AI大将、火山引擎高管骆怡航于近日加入生数科技，担任CEO一职，全面负责公司研发、产品、商业化及团队管理工作。 图｜生数科技CEO 骆怡航 据了解，骆怡航博士毕业于清华大学自动化系，深耕云计算及AI领域十余年，拥有深厚的技术背景、产业生态理解和成熟的商业化经验，还具有丰富的海外拓展经历，在全球资源整合和业务开拓方面成绩斐然。 在加入生数科技之前，他担任字节跳动火山引擎AI应用产品线一号位，汇报火山引擎总裁，全权负责产品线的战略、产品和商业化。 据相关人士透露，该条产品线由骆怡航从0组建，涵盖多个传统AI、大模型及大模型应用产品，管理规模数百人。更早期，他在字节跳动负责AI解决方案与商业合作，曾参与到字节跳动早期的AI中台规划与建设，见证并推动了字节跳动在AI领域的发展。 IT桔子曾在2024年统计过一组数据，发现字节系AI创业者最受资本市场的青睐。这些从字节离职的AI大将，都加入了明星创业公司担任要职并获得了多轮融资，如前字节跳动大模型解决方案架构师潘雨楠加入创业公司珞博智能，担任联合创始人兼CTO；比特智路创始人郭传雄曾担任字节跳动AI Lab总监，从事机器学习系统、数据中心网络、硬件研发方面的工作，并于2023年辞职创业；清程极智联合创始人汤雄超2019年于清华计算机系博士毕业，毕业后加入深信服，在2022年加入字节跳动任高级研发工程师，负责计算密集型产品的架构。 业内人士评价认为，无论是从0到1孵化AI新产品，还是从1到N在全球范围内开拓行业，骆怡航都是AI技术规划、产品规划、商业拓展及团队管理多手并举的人物。 过去，生数科技以多模态见长，且有着清华系背景，其创始人朱军是清华大学计算机系教授，清华大学人工智能研究院副院长。接近内部的人士称其相对低调，很少露面。 此前在2024年4月，生数科技首发了全国产自研的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu，是全球范围内首个对标Sora的视频大模型。2024年7月，Vidu全球首发参考生视频，2024年11月实现了视频模型的智能涌现。2025年1月发布的Vidu 2.0，视频生成速度突破10秒以内，成本降至不到行业平均水平的一半，推动视频生成走向人人可用。 随着此次骆怡航加入生数科技，也意味着AI视频生成赛道已到了技术成熟和商业化落地的关键时刻。另据了解，生数科技此前已引入商业化副总裁王川、品牌市场负责人刘婷婷，全新的团队配置为加速商业化补充了弹药。 2025年被业内称为AI视频商业化元年，各家布局多模态赛道的公司也正蓄势待发，从技术、产品、组织上等多个维度加速商业化落地。

摘要： AI大潮席卷而来，越来越多人想体会科技进步带来的升级与便利。然而不少商家却存在夸大其词，盲目神话AI功能的情况，利用家长们的知识盲区兜售AI产品。 凤凰网科技 出品 作者 周遐观 编辑 董雨晴 来自北京的赵明（化名），近期自认栽了个跟头——花费近6000元为三年级孩子购置的AI学习机，宣传的“AI精准辅导”“一对一伴学”功能与实际严重不符，仅用了一个月就“吃土”了。事实上，多数家长都很难逃出学习机的困扰。小红书平台上，与学习机相关的笔记多达131万篇，关联词条中不乏：学习机到底是不是智商税、学习机有没有必要买等话题。 近年来，大模型的火热让教育赛道重燃热火，相关落地应用层出不穷。学习机这个看似富有技术含量的产品，也越来越多打起AI的旗号，但实际用起来，却又存在诸多漏洞。凤凰网科技近期在北京某商场发现，作业帮、步步高的学习机便存在课程资源参差不齐、AI功能宣传与实际不符等问题。 随着新学期到来，AI学习机作为家长眼中的 “助学神器”又一次热度飙升，为何其市场却乱象丛生，卖家大力宣传的AI功能真的配得上几千元的高价吗？ “6000元的学习机，孩子只用了一个月” 3月，全国各地学校纷纷开学，AI学习机作为热门 “助学神器”，再次成为大家关注的焦点。不过，市场上对 AI学习机的评价褒贬不一，争议不断。 赵明就有一肚子苦水要倒。随着孩子迈入小学三年级，赵明和妻子日常最恐惧的就是辅导作业。去年9月，被作业折磨得心力交瘁的赵明，咬咬牙花了近6000元，买了一款当时很火的AI学习机。“孩子还小，写作业时注意力不集中，得有人盯着。为了辅导孩子学习，我和妻子没少吵架。”赵明无奈地说，“为了能轻松点，不用再对着孩子大吼大叫，我们把市面上的学习机研究了个遍，最后选了这款带‘一对一辅导’功能的，想着能让专业老师帮忙管管孩子。” 图｜受访者供图 这款学习机比同类产品贵了 2000多元，不过功能确实丰富，有校内同步课程、作业批改、视频答疑，还有伴学、AI精准辅导以及名师培优课等。这些功能对赵明一家来说算是救星：“孩子小，得有专业老师监督辅导，当时觉得买这学习机挺划算的。” 可等孩子真正用起来，那些被销售吹得神乎其神的 “AI精准辅导”“一对一伴学”功能，却让人失望。“所谓的AI精准辅导根本不精准。”赵明吐槽道：“学习机里的查漏补缺测试题，也抓不住孩子的知识薄弱点。我家孩子测试得了 60分，学习机就让复习整个章节；要是考了 95、100分，感觉又不需要学习机了，完全没体现出 AI的智能。” 最让赵明夫妇生气的，是 “一对一辅导”和 “伴学自习室”功能，实际体验和销售宣传的完全不一样。赵明回忆，销售当时说，一对一辅导是名校毕业的老师进行一对一教学，伴学自习室有专人老师在线监督孩子写作业。“可实际上，所谓的名师一对一辅导，就是个录播课；伴学自习室一次时长2小时，没啥互动，孩子最多坚持半小时到一小时，最后还是得我们家长陪着。” 更让赵明无语的是，伴学自习室的摄像头只能拍到孩子头顶，根本拍不到作业，“这功能简直形同虚设，一点用都没有。” 功能宣传存虚，消费陷阱频现 凤凰网科技也走访了位于北京的某大型商场，这里有作业帮、步步高等多个品牌的AI学习机在售，AI标识十分醒目，价格从3299元/台到11999元/台不等。 图｜AI学习机展示柜台。图/凤凰网科技 近期DeepSeek的火热，也引发了家长群体的讨论，包括网易有道、学而思、读书郎在内的多家教育公司更是跑步入场宣布接入DeepSeek。凤凰网科技走访的这两家学习机品牌销售人员也表示，自家的AI学习机可以直接用生成式大模型。作业帮的销售称：“学习机内接了DeepSeek，可直接调用”。步步高则表示“可以通过网页端访问DeepSeek页面”。还有品牌一直强调自家产品的科技属性，反复说用的是自家的大模型。 为了体验这些学习机的实际智能表现，凤凰网科技分别向这两家主销的学习机提了两个问题：“用通俗易懂的话，解释下什么叫光的波粒二象性？”“李白是不是每天都喝酒，喝完酒就能写出好诗吗？” 结果，可能是因为商场里人多嘈杂，作业帮售价 5699元的 AI学习机 X58，连问题都没听清楚，把 “光的波粒二象性”错听成了 “玻璃二象性”。步步高的 AI智能助手回答得干巴巴的，就像在念概念，在体验上并无惊艳效果。 从教学资源来看，因为这两家品牌出身不同，学习机里的课程也不一样。作业帮原本是做在线教育的，它的学习机内置了自家的课程和师资。销售自信地说：“买了学习机，从小学一年级到高三毕业的所有课程都能直接用，不用再额外花钱。 步步高售价 3988元的 A8学习机，配置的是新东方的课程，主打紧跟教材，贴合当下学习需求。销售人员在介绍时反复强调：“和别家不一样，我们的教材都是出版社正版授权的，孩子听到的英语发音和在课堂上一模一样。”不过，在了解过程中，有熟悉学习机行业的人士悄悄告诉凤凰网科技：“步步高学习机的软件和课程更新，没办法自动完成，只能去门店，通过门店的电脑下载更新，不太方便。” 还有品牌把宣传重点都放在了硬件上。销售人员介绍：“我们是科技公司，学习机用的是很先进的 AI三引擎 8核芯片、1600万像素自动翻转的摄像头，还有能发出类自然光的护眼屏……”当被问到科技公司怎么保证课程教学效果时，销售说：“我们的学习资源在行业里是最丰富的，学习机销量也最多，这么多家长选我们，就说明课程质量没问题。” 但实际一看，该品牌售价 7499元的 T30lite学习机，里面的教材版本少得可怜，像内蒙古地区用的人教版新课标教材，小学部分只有一年级上、下两个学年的课程，二到五年级的都没有。销售则解释称：“我们还没下载，买了之后会给您下载好。” 虽说这几家的产品各有优缺点，买回去可能不会让孩子成绩一下子就提高，但好歹都是正规厂家的东西。可网友李丽（化名）的遭遇就太糟心了，她碰上的是彻头彻尾的诈骗。 开学前，李丽带着孩子逛街，看到一个学习机宣传展台，周围围了好多老人和带孩子的妈妈。“主办方一开始又是送娃娃，又是送 AI机器人，现场氛围特别热烈。”李丽回忆道：“最后说要送一款智能学习机。他们一边介绍学习机的各种功能，营造出不买就耽误孩子学习的氛围，一边强调学习机免费，就是里面的课程有知识产权，得花钱解锁。” 图｜网友“李丽”的经历 当时不少家长都信以为真，纷纷扫码付款，李丽也觉得学习机对孩子有用，就付了 2799元。可后来李丽发现该学习机并不实用，想退款时，先是被对方以公司走流程为由拖着，后来干脆找不到人了。 学习机非买不可吗？ 作为一名教育博主，“学霸老王”经常会被问到：能不能推荐一款实用的AI学习机？ 老王说，每当被问到类似的问题，他都会反问：你为什么要买学习机？在他看来，无论是普通的学习机，还是号称接入了生成式大模型的AI学习机，都不是必需品。 “你说孩子需要护眼屏，可现在普通的平板也都是护眼屏，学习机的护眼屏根本不值什么钱。你说孩子需要AI一对一精准辅导，可市面上大多数的AI学习机都谈不上真正的智能，所谓的AI提优课只是普通的录播课；查缺补漏的测试题，也只是用最简单的算法做的排列组合而已，并没有智能学习。” 值得注意的是，去年12月，有AI硬件从业者对凤凰网科技表示，为了防止生成式AI对青少年群体的价值观产生不良影响，部分硬件产品不允许接入生成式AI内容。“现在这里可能是个模糊地带”。另有教育行业从业者对凤凰网科技表示，“确实听到了此类消息，生成式AI和教育的结合路线目前还不清晰，至少目前还没有专门针对少儿使用的AI产品”。因此，这些学习机上的AI功能，和我们通常理解的AI可能有不小的出入。 在学霸老王看来，AI学习机也并不值得家长投入大几千甚至上万元。“现在真正在研发课程的公司，只有那么两三家，大多数厂家学习机上的课程都是采购的，通常采购的价格也极其便宜。一台学习机卖你6000块、一万块，商家买的课程包可能只需要花个30、50元。” 从事教学工作多年的小学老师周靓（化名）也告诉凤凰网科技：“学习机并不是所有学生的必需品，如果你的孩子因为学习机而使成绩得到了提升，也有更便宜的方案来替代。” 在周靓看来，学习是一个复杂且充满个性化的过程。“首先，教育强调的是每个孩子都是独特的个体，有着不同的学习风格、速度和兴趣点。AI学习机虽试图通过大数据实现个性化，但在实际操作中，很难深入洞察每个学生的学习节奏。” 此外，有效的教育过程，需要积极的互动与及时有针对性地反馈。“比如我们在课堂上，师生互动不仅能激发学生思考，还能让教师实时了解学生学习状况，调整教学进度与方法。”而这些恰恰是AI学习机所欠缺的。 更重要的是，当孩子在学习中遇到困难时，来自家长、老师的鼓励与支持，是支撑孩子的自信心和学习动力的重要因素。“家长耐心地引导、老师鼓励式的话语，这些都能及时安抚情绪，鼓励孩子克服困难。”显然，现有的AI学习机都不能及时察觉孩子的心理变化，更谈不上安抚与鼓励。 我们常说，人是社会性动物，学习过程中的交往与互动对孩子心理发展至关重要。AI学习机虽然能提供宽大的护眼屏、舒适流利的书写体验，丰富学习过程中的趣味性，但仍旧以个体学习为主，缺乏互动与反馈的过程。 或许在寻求教育辅助工具时，家长和学校应更注重产品的实际教育价值与功能适配性，而非盲目跟风消费。

IT之家 3月12日消息，据深蓝航天官方消息，2025年2月22日，深蓝航天自主研发的星云一号火箭配套二子级液氧煤油真空发动机“雷霆 RV”（简称“雷霆 RV”）第二轮340 秒整机试车在山东济南液体火箭发动机测试基地圆满成功。 IT之家从官方介绍获悉，本次试车持续340秒，其中285秒为动态矢量控制，试车过程中发动机点火、关机时序正常，稳态及动态工况参数符合预期，“雷霆 RV”发动机设计合理性和可靠性得到了充分验证。 深蓝航天称，此次试车不仅是“雷霆 RV”研制的关键里程碑，也为星云一号火箭入轨发射任务扫清又一核心障碍，标志着星云一号火箭二级动力系统关键技术取得阶段性成果。 下一步公司将按计划执行“星云一号”运载火箭一子级垂直回收飞行验证，并于2025 年年中择机发射，执行首次入轨 + 垂直回收双验证，正式开启规模商业化。

一年拿走1.7亿元高薪的徐、李二人治下的中兴通讯，交出了一份营收净利双降、堪称“暴雷”的业绩。这么惨淡的业绩，还是向社会输送3718名优秀人才、大砍营销费用管理费用后的结果。这样的成绩，如何和华为竞争，如何和爱立信、诺基亚抢市场？ 文｜韩 湘 中国通信行业的“千年老二”中兴通讯，于近日交出了一份营收、净利双降的年报。 数据显示，中兴通讯2024年实现营收1212.99亿元，同比下降2.38%；归母净利润84.25亿元，同比下降9.66%。 「数智研究社」发现，这是中兴通讯自2019年以来首次交出 营收 净利双降的财报。 从单季度看，中兴通讯在业务淡季的第四季度，扣非净亏损却高达7.19亿元，同比大降341.13%。这个同比增速也创下了2018年二季度大降366.51%以来的新低。 即便是如此大跌眼镜的财报，还是中兴通讯“降本增效”后的结果。2024年，中兴通讯裁掉了3718名员工，其中研发人员减少了2209人。同时，销售费用降低了12.5%、管理费用降低了20.5%。 作为对比，中兴通讯的老对手华为正在全球大破进击。2024年华为全年销售收入超过8600亿元，同比大增22.12%。 「数智研究社」不禁要问，时下市值1700多亿的 中兴通讯到底怎么了？ 三大业务集体亮灯 中兴通讯是全球知名通信设备供应商，其业务主要分为运营商网络、政企业务和消费者业务三大类。 其中，运营商网络业务是中兴通讯的基本盘。尤其是5G行业的迅猛发展，为中兴通讯带来了肉眼可见的红利。从2019年至2023年，我国新建基建数量从13万个增至107万个，总数量达331万个。 但2024年，我国新建基建数量从107万个降至92万个，增幅出现14%的下滑。 基站数量减少之外，运营商在5G方面的投入也减少了。数据显示，三大运营商5G相关的资本开支从2019年的412亿元增至2021年的1840亿元，开支占比从13.7%增至54.2%。但2021年后，三大运营商5G相关的资本开支逐年下降，至2024年降至1172亿元，占比也降至35.1%。 上游三大运营商的支出减少了，对应中兴通讯依靠5G基站的建设实现业务增长的模式也变得不可持续了。财报数据显示，中兴通讯运营商网络实现收入703.27亿元，同比下降了15.02%。 不过得益于无线产品毛利率提升，运营商网络业务的毛利率还有50.90%，同比上升了1.79%。 运营商网络业务的下滑已不可逆转，毛利率的提升短期内也十分有限，如此局面下中兴通讯“主动适应业务结构逐步向政企和消费者市场倾斜的进程”。整个2024年，中兴通讯的政企业务实现营收185.66亿元，同比增长36.68%。营收虽受服务器及存储业务的增长而增长，但毛利率却出现了下降。2024年政企业务毛利率下降19.58%，为15.33%。 消费者业务实现营收324.06亿元，同比增长16.12%。毛利率微增0.57%为22.66%。 整体来看，中兴通讯2024年综合毛利率为37.91%，同比下滑了3.57%。也就是说，中兴通讯每赚100元，要比去年少挣3.5元。 事实上，从1994年至1999年，中兴通讯的毛利率一直维持在较高水平，最低的1999年也有49.42%，但2000年直接降至38.96%，自此之后至今的20多年时间里，中兴通讯的毛利率一直在低位徘徊。 展望未来，作为中国“通信老二”的中兴通讯，在国内要面对老大哥华为的竞争，在海外，爱立信和诺基亚也是难以逾越的大山。市研机构Omida的数据显示，2023年，华为、爱立信、诺基亚和中兴通讯的市场份额分别为31.3%、24.30%、19.50%和13.9%，中兴通讯与前三大通讯设备企业差距十分明显。核心基本盘的运营商业务很难“突围”，向政企业务、消费者业务倾斜过程中发现，政企业务的毛利率出现了大幅下降，消费者业务仍旧不温不火，难言成功。 “降本”没“增效" 即使是营收、净利双降的年报，也是中兴通讯“降本增效”后的结果。 「数智研究社」发现，中兴通讯员工总数从2023年的7.2万人降至6.8万人，一年时间向社会输送了3718名优秀的人才。 而被优化的 3718名员工中，有 2209名是研发人员。 2024年底，中兴通讯研发人员还有33184人， 同比减少了 6.24%。 研发人员 减少了，研发费用也出现了下降。 2024年中兴通讯投入研发费用 240.31亿元， 减少了 4.97 个百分点。 但因为 研发人员降幅 超过研发费用降幅，对应每一个研发人员 身上的研发投入 给增加了， 2024年底平均每位研发人员的研发投入 拔高到了72万元。 另一边，中兴通讯的销售费用为89.01亿元，同比降了12.05%；管理费用44.77亿元，同比降了20.50%。对于“双费”下降，中兴通讯将其归因于市场推广投入减少、管理效率提升等。 乍看之下，销售费用、管理费用降得猛，研发费用只降了4.97%，但对应 人均的研发 支出还增长了。 也就是说， 中兴通讯裁撤销售，也要押注研发寻求技术突破。坚持走技术路线的中兴通讯已坐拥9.3万件全球专利申请，累计全球授权专利4.8万件。 不过，短期看技术研发的成果尚未转化到财报中来。在当下“外部环境依然复杂多变，新一轮科技革命和产业变革持续深入”之际，中兴通讯如何将研发投入转化为技术优势、市场优势和财报中的盈利，是接下来需要思考的问题。 再者，中兴通讯还面临着资金流动性变弱的问题。「数智研究社」发现，2024年中兴通讯经营活动现金流净额大幅下降34.05%，为114.8亿元。有息负债总额却高达608亿元。 高额的有息负债在不断拔高财务成本，而经营活动现金流净额的减少，让中兴通讯账上的资金流动性不断减弱。要是不想办法改变这一现状，未来几年中兴通讯仰赖的研发投入都有可能受到限制。过去的2024年，中兴通讯的研发投入已经出现了负增长。 有意思的是，在中兴通讯“困难重重”之际，管理层依旧拿着高薪。其中CEO李自学2024年薪酬总额7900万元，总裁徐子阳2024年薪酬为9800万元，顾军营2024年薪酬总额8425万元，监事谢大雄薪酬6083万元。 拿高薪固然没问题，但在2024年中兴通讯营收、净利双降之际，执行董事等管理层还拿高薪，似乎有些“何不食肉糜”的意味了。 中兴通讯的负担还在增加。2024年中兴通讯有246名员工退休，其中 需公司承担费用的退休员工168人。而财报显示，2024年公司已付退休金694.4万元。 总体来说，当下的中兴通讯面临着行业竞争加剧、业务增长乏力、经营现金流状况不佳等诸多问题，拿高薪的高管们要好好思考问题该如何解决了。