IT之家 1 月 22 日消息，据《智能涌现》今日报道，手机厂商 vivo 近期叫停了 AI 眼镜项目，这一项目此前已秘密筹备半年时间，并已与歌尔、中科创达在内的多家 ODM 厂商合作 demo。 一名知情人士称，音视频、带单绿显示的 AI 眼镜方案都在 vivo 的讨论范围内，但最终尚未确定方向便被叫停。原因是，vivo 执行副总裁胡柏山在内的多位高层判断，其 AI 眼镜“在当下很难做出差异化”。对此，vivo 方面暂无回应。 文章称，叫停 AI 眼镜项目之后，并不意味着 vivo 完全放弃对全新入口的探索，将继续聚焦混合现实（MR）方向。 IT之家注意到，vivo Vision 探索版 MR 头显于 2025 年 8 月发布，重量仅 398g，采用自然眼手交互设计。 vivo Vision 探索版搭载第二代骁龙 XR2 + 平台，处理器性能相比上一代提升到 2.5 倍。此外，vivo Vision 还支持跨设备联动，多端内容自由流转，手机电脑里的内容都可以丢到头显里来，让头显作为现有设备的空间延伸，并且尝试更灵活的信息组织形式。 vivo Vision 探索版配备 Micro-OLED 屏幕，拥有双目 8K 分辨率、94% DCI-P3 色域、ΔE＜2。官配有镜片套装，可支持最高 1000 度近视度数。

【CNMO科技消息】1月22日，据“蓝鲸科技”报道，荣耀已决定通过旗下生态品牌“荣耀亲选”正式切入手持智能影像设备领域，目前产品正处于关键的云台选型阶段。此举标志着继Robot Phone之后，荣耀在智能影像硬件生态上迈出第二步，但与完全自研的机器人手机不同，此次新设备采用ODM全包合作模式，荣耀仅派驻少量团队参与产品定义与品控。 据透露，该Pocket产品定位为便携式手持云台相机，主打日常记录、旅行Vlog及轻度运动场景，目标用户与荣耀手机年轻群体高度重合。尽管为试水之作，但内部反馈称其在材料选用和整机质感上投入较高，“整体品质还不错”。目前，团队正围绕云台的稳定性、功耗、折叠结构及与手机App的联动体验进行多方案比选，以确保最终产品在实用性与成本之间取得平衡。 “荣耀亲选”作为荣耀生态平台，长期联合第三方厂商推出耳机、充电器、智能家居等产品，并由荣耀统一负责质量审核与售后服务。此次入局Pocket相机，被视为其拓展“影像+AI”全场景能力的重要一环。值得注意的是，这并非荣耀首次探索物理影像外设——在CES 2026上亮相的荣耀ROBOT PHONE已集成可展开三轴机械臂云台，实现自主构图与智能跟拍。相比之下，独立Pocket设备更侧重轻量化与普及性，两者形成高低互补的产品矩阵。 荣耀并非孤例。据行业消息，vivo、OPPO等主流手机厂商均已重兵布局该赛道。其中OPPO已组建超200人的专项团队，聚焦运动相机与全景影像技术。当前市场主要由大疆Osmo Pocket系列、GoPro Hero及影石Insta360主导，前者凭借三轴机械防抖与手机生态协同占据中高端市场，后者则以360°全景拍摄独占细分领域。Frost & Sullivan数据显示，头部品牌的旗舰Pocket产品毛利率普遍超过50%，具备良好盈利潜力。

快科技1月23日消息，江铃福特制造的羿驰01（SC01）即将在欧洲销售，该车将会在意大利进行组装，仅生产1000台。 据称售价近6.13万欧元,根据实时汇率折合人民币约50万元，作为对比，其在国内的售价为22.98万元。 SC01是一台纯粹的驾驶机器，其长宽高分别为4106/1830/1170mm，轴距为2503mm，采用管阵式车架，整备质量仅为1365公斤，极致轻量化。 造型采用了简洁的设计风格，前大灯组采用了十分犀利的设计，下方提供三段式进气口，配备了18英寸双五辐轮圈以及黄色制动卡钳，车身侧中后部分还设有通风开口。 尾部宽大稳重，并使用圆形尾灯组，同时在尾灯外围设置了圆形的通风口，从而提升空气动力学效应，后包围还采用了大尺寸的尾部扩散器装置，进一步提升地效能力。 车辆内饰也很是简单纯粹，只配备了一块全液晶仪表盘，中控面板仅保留了必要的空调控制面板，车顶棚上提供了危险报警灯、后备箱开关、空调除霜、对外放电等功能的实体按键，机械交互感十足。 车辆最大的亮点是拥有纯粹的驾驶属性，配备横置推杆减振器、管阵式车架、前六后四高性能制动，采用前后双电机四驱系统，可输出435马力，峰值扭矩超600牛·米，0-100km/h加速时间仅为2.9秒。 中置电池布局，三元锂电池规格为60kWh，CLTC工况续航里程520公里，30%-80%快充时间小于25分钟。

裁员裁到大动脉的故事，终于轮到想用 AI 取代员工的 CEO 身上了。 Salesforce 是一家以提供个人化需求进行客户关系管理规划和服务的网际网路企业。在那段播客访谈里，Benioff 的语气轻松得像在谈论换了个新咖啡机。 可当初炒人有多果断，现在返聘就有多尴尬。 当 CEO 迷恋上 AI 还记得马斯克那个摔倒的人形机器人 Optimus 吗，当所有人都在嘲笑那个连基本任务都完成不了的机器人时，Benioff 却在社交媒体上大加赞赏，说它能改变企业的运作方式。 他还发了一段自己和 Optimus 互动的视频，但视频里机器人不仅反应迟钝，连 Benioff 交给它的简单任务——带他去厨房拿可乐，都没完成。 这就是问题的起点。Benioff 对 AI 的迷恋已经到了失去判断力的地步，而作为 Salesforce 这样一家价值数千亿美元公司的掌舵人，他有能力把这种迷恋变成现实。 于是，4000 名员工被裁掉了。这些人大多是管理员、顾问、业务分析师和开发人员，他们的工作是与亚马逊、沃尔玛、微软这样的大客户紧密合作，为他们构建和运营定制的客户关系系统。可以说这是一份高度社交化、技术复杂的工作，需要深厚的行业经验和对客户需求的敏锐理解。 Benioff 觉得 AI 可以做到这些。 多少人在找后悔药？ 现实很快给了 Benioff 一记响亮的耳光。 最近，Salesforce 的高管们在公司内部和公开场合都承认，他们严重高估了 AI 的能力。 AI 根本无法应对客户服务的复杂性，在处理细微问题、升级事件和长期客户问题时完全失效。 Salesforce 剩下的员工们在过去这段时间发现自己每天的工作变成了给 AI 擦屁股。AI 确实在处理大量客户咨询，但它给出的答案常常完全偏离重点。客户打来电话投诉，说 AI 根本没理解他们的问题。员工不得不花双倍的时间去纠正这些错误，去安抚客户。 换句话说，AI 非但没有提高生产力，反而降低了生产力。 除了疲于应对 AI 带来的各种问题之外，高管们还强调，他们现在不得不疲于奔命地解决系统稳定性问题，而这些问题以前只需具备相关经验和技能的员工就能轻松解决。然而，这些员工在人工智能裁员潮中都被解雇了。 现在，Salesforce 正在悄悄转向。他们说要「重新平衡 AI 战略」，其实就是在重新招聘那些被裁掉的岗位，把 AI 从主导位置拿下来，回到辅助员工的角色。 如果你以为这只是 Salesforce 一家公司的失误，那就太天真了。整个行业都在经历同样的过程，只是大多数公司没有 Salesforce 这么高调。 加拿大人力数据平台 Visier 近期公布的一份全球报告显示，在其追踪的全球 142 家企业、240 万名员工中，有 5.3% 的被裁员工最终被重新聘用。 这些「回旋镖员工」在重新被聘用时，通常能获得 25% 到 28% 的加薪，远高于「留守员工」平均 4% 的涨幅。 这种对 AI 盲目自信、大张旗鼓地部署，然后又迅速撤回的做法，正在整个经济领域蔓延。 AI 不会抢走你的工作 就在 Salesforce 大裁员前几个月，Anthropic 做了一个实验，让自家的 Claude AI 运营一台自动售货机。这也是一个高度受限的任务，AI 应该能轻松应对。但它几乎把所有东西都免费送了出去，干了三周，倒闭了。甚至还给自己定了一台 PS5、一条活鱼。 更有意思的是，Oxford Economics 前几天发布了一份研究报告，他们发现， 很多被宣传为「AI 裁员」的案例，实际上只是普通的经济性裁员，CEO 们把它包装成「AI 创新」是为了在投资人面前显得更有远见。 数据显示，2025 年只有 4.5% 的裁员是真正因为 AI 替代员工。而且研究人员认为，这个数字可能还远高于实际情况。 耶鲁大学预算实验室的研究也印证了这一点。他们分析了 ChatGPT 发布 33 个月以来的美国就业市场数据，发现「更广泛的劳动力市场并未经历可察觉的破坏，这削弱了 AI 自动化正在侵蚀整个经济中认知劳动需求的担忧」。 即使新的 AI 技术最终会像预期那样深刻影响劳动力市场，广泛的影响也需要比 33 个月更长的时间才能显现。历史上，工作场所的广泛技术破坏往往需要数十年而非数月或数年。 对任何公司而言，专业知识、经验和技能型员工都很难获得。所谓的专业知识、经验和技能大多是公司及其运营所独有的。这些运营方式会存在一些怪癖、常见问题和特殊挑战，即使是最有经验的外部人员也会感到棘手，但对公司内部员工来说却轻而易举。 所以，「人工智能革命」可能不过是个寓言，一个虚构的故事，只存在于狂热追随者的想象中。 每一次都有人说这次不一样，这次是真的。互联网确实改变了世界，但不是所有 .com 公司都成功了。社交媒体确实很重要，但不是每个品牌都需要 Twitter 营销团队。区块链技术确实有价值，但不是所有行业都需要去中心化。AI 也会留下来，但不会像人们想象的那样改变一切。 所以这个故事会重复吗？肯定会。 因为记忆是短暂的，欲望是持久的，人性不会改变。FOMO 是人性，盲目跟风是人性，相信魔法比面对现实更容易也是人性。

携程真正的“罪”，在于吃独食 作者 | 贾阳 王晓玲 每年都会挨骂的携程，今年尤其“可恨”。 因为在整个行业都在流血边缘的时候，携程的利润率却越来越丰厚。 甚至在最近公布业绩的Q3，携程单季营收183亿，但净利润却高达199亿！虽然这背后是携程出售印度MakeMyTrip一次性得到了170亿投资收益，刨除这一因素，利益分配落差之大仍然让从业者意难平。 过去一年，各地对携程的约谈、反垄断指控越来越密集。消费者对携程新仇（柬埔寨旅游合作）旧恨（杀熟指控），也在积累。 携程终于迎来国家层面的反垄断调查，似乎是众望所归了。 但携程被打倒，世界就会更好吗？ 携程被查，不在于市占率，而在于垄断行为 平台经济，天然就有聚合的倾向，供给方和需求方规模越大，交易和服务的效率就会更好。 因此在此前对阿里和美团的反垄断调查中，不惩罚因竞争形成的“垄断地位”，而着眼于垄断行为——平台们最主要的问题是“二选一”等滥用市场支配地位行为。 携程在OTA行业并购、入股多年，现在毫无疑问是国内最大的OTA平台。据交银国际测算，到2024年，仅携程主平台在中国酒旅市场的市占率已高达56%。“携程系”的市占只会更高，据不同统计口径，甚至达到70%以上。但这不构成被立案的原因。 携程有自己的“二选一”。 在过去多年，携程平台的基准抽佣是10%，入驻就需“交租”。而在此基础上，携程推出了“金牌”和“特牌”特殊权益合作—— 金牌佣金12%，携程给予流量扶持，酒店需给出比全网低5%的价格。 特牌佣金15%，携程流量扶持力度更大、黄金展示位更多，但对酒店的约束也更大，除了全网低价，还需要是全网独家酒店。 虽然这不是强制性地要求酒店“上携程就排他”，但流量倾斜的优先级是特牌、金牌、无牌。“特牌”签约越来越多，竞争水位也就越来越高，“无牌”也就成了流量收缩、搜索降权的劣势地位，酒店民宿们被逐渐推向签约“二选一”的终点。 这是一个隐性的，但客观上形成“二选一”事实的平台行为。 此外，“调价助手”的功能，也涉嫌“滥用市场支配地位”。 2025年7月，央视曾报道携程等平台，用调价助手自动修改酒店房间价格和活动折扣，为了“跟价”或者“优化”，甚至强行篡改商家手动的定价，剥夺了商家作为独立经营主体的自主定价权。 当一个平台完成圈地，它就不再仅是市场的参与者，用一些法律学者的话说，而是成为了“准公权力”。它是一个企业，但也是一个市场制造者，一个社会基础设施。当它的决策是基于企业利益，那就有可能带来自我优待、影响用户权利、决策机制不规范等问题。 但这些罪名嫌疑都需要严格的法律程序认定。 在过去一年，整个行业对携程的不满，不仅涉及“垄断”的讨论范畴，而是方方面面。 先是8月5日，贵州省市监局集中约谈携程等五家涉旅平台企业，谈到了“二选一”、利用技术手段干预商家定价、订单生效后毁约或加价、价格欺诈、哄抬价格等问题。 9月，郑州多家酒店经营者联名举报携程“调价助手”等工具。郑州市市监局约谈携程，严禁利用技术手段变相操控价格、限制交易。 而后是年末12月最引发关注的，云南省旅游民宿行业协会对携程的声讨。其《关于启动OTA不正当竞争反垄断维权工作的决定》称，携程等OTA平台对云南民宿行业实施了“二选一”霸王条款、单方面随意涨佣、设置不公平交易条件、屏蔽流量等不正当竞争行为。 该协会会长贺双全更是直播怒斥携程佣金从12%一路涨至15%-20%，部分热门景区商家综合抽成甚至高达30%-40%。 高佣金广告费，成了民宿酒店们运营方最痛恨携程的一点。尤其是当整个行业都挣扎在生存线上时，携程却赚得盆满钵满，创始人有充分闲暇去给全中国年轻人“劝生”。 行业进步的功臣，但老大更不能太贪婪 酒店行业和携程平台的矛盾不难理解，两方的生存状况对比实在过于惨烈。 携程毛利率常年维持在80%左右，净利润率也有30%上下。作为携程最重要的上游，酒店行业则连续多年亏损。根据中国统计年鉴2025数据显示，2024年限额以上住宿业企业（年主营业务收入200万元以上）共亏损320.2亿元。 不过，也不能就此说“携程拿走了酒店的利润”。 酒店能不能赚钱，最重要的指标是入住率。酒店当然有人住才能赚钱，入住率盈亏平衡线各种档次的酒店不太一样，大约在60-80%之间，但是低于60%大概率就得亏损。 据中国饭店协会数据，2025年国庆期间全国主要城市（一二线及旅游热点城市）酒店的平均入住率仅为58%，经济型酒店（三星及以下）入住率则跌破了50%。 特别是最近三年，由于预期乐观，酒店突然来了一轮供给增长。据中国饭店协会《2025中国酒店业发展报告》显示，2021年中国酒店业共有25.24万家门店，客房数为1347万间。2024年，这两个数字分别增长至34.87万家，和1764万间。报告显示，2025年还有一定幅度的增量。 特别是下沉市场。迈点研究院数据显示，2025年1-9月，三线及以下城市新开业品牌酒店数量占比高达55.77%。 酒店多了，特别是新店多了，但总出行人数没有那么大的涨幅（去年同比仅3.5%），怎么办呢？得上OTA平台去获客。 不过也不是只有携程一个OTA平台，这两年互联网巨头“围攻”最猛的两个公司，一个是美团，另一个就是携程了。那么，为什么携程仍然占据了市场的半壁江山呢？ OTA是一个中介生意，或者说是一个流量生意。就算有二选一、需要提高佣金买排名，酒店也不愿意舍弃携程，关键因素就是这个平台的流量大。 根据QuestMobile数据，2025年5月携程App流量用户达1.04亿，远超同行。 OTA是一个双边平台，一边是有出行需求的用户，一边是酒店、飞机火车等资源提供方，平台的核心竞争力就是供需匹配效率。 说到流量，别的互联网平台也有。为什么从飞猪到美团再到抖音，都没能真正撼动携程的市场地位呢？ 一方面，携程占有先发优势，拥有最全面的资源供给。 携程早在十几年前，就开始在国内外靠大举并购布局，1999年携程旅行网上线，第二年就收购了当时国内最大的订房中心现代运通，2014年开始将同城、艺龙、去哪儿网收入旗下。此后又开始全球化，2016年投资MakeMyTrip和Skyscanner，第二年收购Trip.com。 虽然现在携程“名声”不佳，但不可否认，在一路扩张的同时，携程也给市场带来了一套线上出行服务体系。 例如，收购现代运通后，携程随即开发了配套的互联网平台——“实时控房系统”和“房态管理系统”，与所有会员酒店实现信息同步。 另一方面，携程也有意提升服务水平，打造自己的护城河。以客服为例，携程有世界上最大的旅游业呼叫中心，一万多员工。 另外就是，携程在商业模式上更接近京东，平台参与采购和管理机酒资源，其中中高星酒店直采比例超过五成，真出了问题会垫付退款。 确实能订到房，有问题真能找到人工客服，这让携程的用户粘性比想象中高得多。也正因此，去年年底，当云南民宿向携程“宣战”时，舆论场上并没有一边倒，反倒是很多人表示，“云南民宿，没携程托底，反正我是不敢订的”。 说携程利润率高，相对酒店或者是大多数制造业，肯定是高的。但其实国外Airbnb、Expedai等OTA平台，其抽佣比例和毛利率其实也都不相上下。甚至在竞争加剧后，携程还会自己掏钱做补贴。 那么携程为什么犯了众怒？可以说冷漠，甚至可以说是贪婪。在上游全行业困境中，携程作为“链主”企业，并没有什么作为，只顾埋头赚钱，相当于给本就寒冷的市场，又刮了一阵寒风，吹寒了人心。 以佣金为例，虽然是市场竞争后的结果，酒店民宿们依旧选择携程而不是0佣金的平台（因为出不了单）。但作为单平台市占率超50%、携程系市占超70%的市场地位，其佣金很大程度不再由市场供需决定，而是平台单方面决定。 放弃幻想，机酒不会跳水 不少消费者，在听到携程被反垄断调查之后的第一个反应就是，酒店和机票能变得便宜吗？ 短期来看，不是没有这个可能。比如，美团、抖音、飞猪，甚至京东，或许会因为看到市场出现空缺，然后开始短期甚至中期长度的补贴，用低价来换取一定的用户市场。 但这招，之前也不是没用过。 首先是机票和火车票，这没什么可说的，决定机票价格的是航司，火车票的价格更是受到严格监管。OTA平台能做的，更多是附加服务，比如抢票、接送机等。 而酒店业务，经济型酒店主打一个便宜，可压价的空间不大。对平台来说有更大利润空间的生意，还是高档、奢侈酒店业务。 比如，美团曾经试图向高星酒店发起进攻，在当时把酒店交易的佣金降到8-10%，而同程艺龙那时候是10%，携程则是10-15%，但高星酒店响应者寥寥。 因为，对高星酒店来说，最重要的是客户的稳定复购，对于平台持续时长肉眼可见的短期补贴，没有必要劳师动众、影响客户体验。 其实美团的实力并不弱，背靠外卖这样的高频“基础设施”带来的流量，2018年的间夜量（客房出租夜数）就已经超过了携程。 但美团的主要客群比较年轻，多集中在学生、年轻白领和小镇青年等，不是高奢酒店目标客群。 再比如，飞猪在2024年发起的“攻城价”，就被认为是针对携“程”。不过，飞猪进攻范围非常有限，仅用了京都威斯汀酒店来发起降价，更像是一种噱头。并且，市场上还流传出了一份京都威斯汀酒店的否定声明，飞猪也很快停止了这个降价的核销。 和奢侈品一样，高奢酒店对价格定位也非常敏感。 更重要的是，当下的市场，已经是一个供大于求的市场。仅靠短期补贴吸引用户，很难从根本上解决“高获客成本”和“低用户忠诚度”之间的矛盾。 携程的优势，是靠多年运营掌握大量消费者，以及付出真金白银来梳理、并购供应链后的稳定来获得的，新玩家想要跟上，确实需要系统性的改变。 驯服携程额外的贪婪，能让行业规则更健康。 但是，最终或许还需要市场供给侧的出清，整个链条上的利益分配，才会重新正常。 比如，过去部分酒店、机票代理商，本身没有核心服务能力，而是靠绑定携程的排他协议、支付高额佣金换流量，甚至通过低价倾销、违规刷单等方式生存。这些玩家的运营成本高、服务质量差，却挤占了市场资源。 如果市场上同质化的旅游产品过多，企业为了获客会陷入价格战，随后又通过隐形扣费、捆绑销售等“贪婪”手段，补回利润。 只有当那些不得不依附于平台潜规则的劣质供给消失，健康的分配机制才具备实现的土壤。

如果一台手机既搭载了安卓系统，能让你在数以亿计的安卓生态里遨游。 又搭载了Windows系统，能随时变成生产力工具。 甚至还塞下了Linux系统，能让咱们写代码更轻松。 机友们大概率会觉得我在做梦。 毕竟Windows Phone坟头草已经三米高。 安卓、iOS和鸿蒙已三分天下。 搭载Linux的手机，更是连众筹那一关都过不去。 基于这么个情况。 应该没有大厂会玩这么花，把三大系统塞进一台手机里。 但正所谓汝之蜜糖，彼之砒霜。 大厂觉得走钢丝的事儿，在没啥销量压力的小厂眼里，可能就跟吃菜一样简单。 就比如今天机哥要聊的NexPhone。 和主流智能手机单一的系统不同。 这手机选择了「我全都要」的打法。 一台手机，集齐安卓、Windows和Linux三大系统，这也应该是近十年来，第一款能三系统自由切换的手机。 而NexPhone诞生的目的也很简单，为Windows Phone铺路！ 那就是要做你口袋里的PC。 之所以有这个底气。 主要是因为，它出厂就搭载了Windows 11系统。 为了让用户用起来更顺手。 Nex Computer还专门给Windows 11做了移动端的界面定制化。 所以开机上手后，一股熟悉的味道扑面而来。 喏，界面逻辑跟当年的Windows 10 Mobile不能说一毛一样，但至少有九成相似。 一样的桌面磁贴，一样的滑动切换应用列表，一样的纯血Windows底层... 谁又能想到，Windows Phone竟是以这种形式杀回来呢。 不过受限于那小小的显示屏。 直接在手机上玩Windows 11，多少是有点痛苦的。 关于这一点，很多早期给手机刷过Windows系统的大佬，应该能感同身受。 结合官方对它的介绍和定位来看。 这手机使用Windows系统，最正确的打开方式是—— 用官方配件NexDock扩展坞，把手机、显示器和键盘鼠标都接上去。 OK，一台能办公的Windows原地组建成功。 也因为它搭载的，是Arm架构的Windows 11。 在功耗和综合续航上，比以往那些强刷Windows的手机要强得多。 是正儿八经能用来办公，或者轻度影音娱乐的「随身Windows主机」。 当办公完毕后，NexPhone又能根据需求，自行切换回安卓系统。 常规的安卓App，自然是随时可用的。 更骚的是什么呢。 如果大伙恰好是个程序员，出门在外收到了紧急的代码修改任务。 那也完全不用慌。 因为NexPhone的安卓系统，打包了一套完整的Debian环境，连上显示器即可秒变ChromeBook。 虽然跟完整的PC工作站没法相比。 但临时应付下代码修改，完全莫得问题。 这种「手机即电脑」的理念。 机友们是不是也觉得很熟悉？ 没错，其实是微软当年率先提出来的，名为Continuum。 按照微软的设想，当Windows Phone单独用时，它就是一台手机，能上网能聊天能看视频。 当需要办公时，它又能通过扩展坞连接显示器。 把手机变成PC主机的形状。 包括后续三星推出的桌面Dex模式，也跟微软的理念，有着异曲同工之妙。 只可惜，微软最后没把手机做成。 三星Dex模式受限于安卓底层，在生产力上永远被Windows和Linux稳压一头。 而Nex Computer在完整看完，大厂们的手机电脑融合失败史后。 也是想到了最力大砖飞的解决方法。 既然安卓不够生产力，Linux系统日用不够爽，Windows主机又不能随身携带。 那我特么全缝进去不就好了？ 看起来似乎很好实现。 但因为合作伙伴不好找、理念过于理想化、实现难度太高... 这台手机从概念机阶段走到量产机阶段，整整用了14年，连八弟的孩子都会打酱油了。 咱们才在2026年，见到NexPhone的完全体。 从外观来看。 它既有对Lumia手机的致敬，又有三防手机的抗摔耐用性。 唯独在核心配置上，确实和最新的主流旗舰有明显差距。 芯片方面，NexPhone搭载高通QCM6490。 之所以听起来很陌生，是因为这芯片主打物联网，在核心特性和架构上，跟骁龙782同宗同源。 不过因为GPU更强，纸面性能大概有个骁龙865水平。 并且因为是“企业级”的芯片，在软件维护支持上，出乎意料地持久。 官方表示，这机子能获得安卓、Linux和Windows 11长达10年的系统更新。 感觉可以当传家宝了。 其余配置还有—— 5000mAh电池、标配12GB+256GB存储、6.58英寸120Hz LCD屏、IMX787主摄。 支持5G、无线充电和视频输出。 这倒也不是厂商故意不给旗舰配置。 我看创始人的说法是： 作为一个初创公司，NexPhone没有什么顶级投资支持，并且因为预估销量不高，供应链也给不到更实惠的批发价。 最终NexPhone干脆就走兼顾耐用、三系统合一的定位。 配置没那么极致，但主打一个够用。 机哥也瞅了一眼这机子的官方售价。 549欧元，将于2026年第三季度开始发货。 虽说创始人把这机子的设计理念，说得很美好啊—— “NexPhone 是我过去 14 年一直想要携带的设备：一部能成为你的 Linux 机器、你的 Windows 电脑，以及你日常使用的 Android 设备——在理念上毫无妥协。预订 NexPhone 是你能发出的最强信号，表明手机作为电脑应该成为下一个标准。” 但机哥还是想泼盆冷水，如果没啥特殊需求，真没必要花这个钱去买。 一方面是因为，想吃上完整的桌面级系统，你还得额外买拓展坞，并且配套一个显示器。 搞这搞那的，我还不如直接上笔记本呢。 而且以这芯片的算力。 很难说安卓和Windows再搞几个大版本更新后，能不能顶得住流畅使用。 如果机友们恰好是Windows Phone情怀用户，又或者是就图个新鲜好玩的极客。 倒是可以蹲一下它的后续量产时间。 图片来自网络

快科技1月23日消息，据蓝鲸新闻报道，知情人士透露，理想汽车后续将关闭一些能效低的门店，目前还处于评估阶段，门店关闭数量不详。 知情人士称，数量多少并非重点，更多是考虑效率等，这些即将被关闭的门店大多为此前理想扩张期铺开的。 据了解，理想汽车在最近五年中，2023年渠道扩张速度最猛，曾一年时间增加了179家零售中心。 截止2025年12月31日，理想汽车在全国已有548家零售中心，覆盖159个城市。 与之相对应的销量方面，2023年全年，理想汽车总交付量达到376030辆，同比增长182.2%，呈现翻倍增长态势。不过，其去年全年交付量累计约41万辆，相较2024年超50万辆年销有所下滑。 值得关注的是，在规划关闭低能效门店背后，理想此前也在加速布局下沉市场。去年中，其发布“百城繁星计划”，在多地启动合作伙伴招募，以轻资产模式拓宽覆盖范围。 在该模式下，销售依然为理想自营，但装修与设备投入由合作伙伴承担。

北京时间1月21日晚月之暗面Kimi总裁张予彤出席在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛2026年年会。在《中国AI+经济》和《原生AI驱动型企业》两场主题对话中，张予彤阐述了中国在AI技术浪潮中的核心竞争力，并揭秘了中国AI公司如何在资源仅为美国同行1%的背景下，通过极致的算法创新与算力协同，打造出具备全球竞争力的大模型。 张予彤在世界经济论坛2026年年会《中国AI+经济》主题对话中发言 驱动技术浪潮的中国三大优势 针对中国AI产业的独特底色，张予彤总结了中国在当前AI竞赛中的三大驱动力。 首先是规模化市场的赋能。张予彤表示，中国庞大的制造业与零售业为AI提供了得天独厚的使用场景。这种海量数据与复杂业务逻辑的结合，使中国公司能够在生产环节中构建真正可扩展的系统，让技术在实际落地中完成高效迭代。 其次是社会对新技术的包容与开放态度。回顾新能源汽车、太阳能、智能手机及自动驾驶的发展历程，张予认为，中国用户与企业对提升生产力的新工具展现出极高的拥抱意愿，“对技术的开放性和拥抱新技术的态度，是中国非常独特的优势” 最后是“基建先行”的思维模式。中国在电力供应、跨区域高速公路以及多城市巨型数据中心方面的持续投入，有效降低了能源获取成本。这种数字基建的领先地位，确保了前沿创新不受能源瓶颈阻碍，为技术爆发提供了稳固支撑。 1%资源下的不对称竞争 在探讨中美AI竞争格局时，张予彤分享了一个极具冲击力的事实：Kimi仅使用美国顶尖实验室1%的资源，就开放出Kimi K2、Kimi K2 Thinking这样全球领先的开源模型，甚至在部分性能上超越美国的顶尖闭源模型。“从创业第一天起我们就清醒地意识到，中国初创公司没有随意堆砌算力的条件。”她表示，“这迫使我们通过大量的基础研究创新来换取极致的效率。” 张予彤透露，Kimi投入了大量精力将工程化思维引入研究环节，确保所有算法创新都能在生产系统中大规模稳定运行。例如，Kimi是全球首个在大型语言模型训练中跑通Muon优化器的公司；同时，自研的线性注意力机制（Kimi Linear）在处理速度上已显著超越传统的全注意力系统，实现了效率的跨越式提升。 这种效率优势正快速转化为“平权”生产力。张予彤分享道：“现在我们收到的大量简历不再是PDF，而是个人网站链接。即使是完全不懂代码的人，也能通过AI生成的网页代码展示才华。AI让专业技能平权化，释放了每个人的个体创造力。” 张予彤在世界经济论坛2026年年会《原生AI驱动型企业》主题对话中发言 AI重构组织架构与未来交互 随着AI推理成本在过去一年中下降了100至1000倍，张予彤认为“智能”正在成为一种新的通用语言。在她看来，未来的软件将走向“无形化”：人类无需再通过点击成百上千个按钮或背诵复杂公式来操作GUI，取而代之的是通过自然语言，经由智能体（Agent）调用一切功能。 “软件不会消失，但它将变得随手可得且‘可丢弃’。”张予彤预测，未来的代码将通过“氛围编程”（vibe coding），只要意图清晰，AI就能即时编写出个性化工具交付结果。 这种变革也在重塑劳动力市场与企业架构。张予彤透露，Kimi目前仅有300人左右，却支撑起了底层模型研发与数千万用户的应用运营，甚至有不到10人的应用公司利用数百个智能体实现了极高的运营杠杆。她强调，未来的原生AI组织将不再强调机械的职能分工，而是看重员工的通用智能能力与学习力。 在论坛问答环节，当被问及今年是否会出现新的“中国AI时刻”时，张予彤笑着回应：“我们很快就会发布一个新模型。”

【CNMO科技消息】1月22日，据韩国媒体报道，吉利控股集团旗下高端纯电品牌极氪正式确认，其进军韩国市场的首款车型将为中型纯电SUV——极氪7X。该车目前已进入韩国政府认证流程，预计将于2026年夏季随极氪韩国公司正式成立同步上市，开启品牌在韩销售序幕。 作为极氪全球战略的重要一环，7X被寄予厚望。其车身尺寸为长4800毫米、宽1920毫米、高1650毫米，轴距达2900毫米，整体体量与特斯拉Model Y相近，精准切入韩国消费者偏好的中型SUV细分市场。 技术层面，极氪7X搭载800V高压电气架构与100千瓦时三元锂电池（NCM），WLTP工况下续航里程可达615公里。在超快充支持下，电量从10%充至80%仅需约13分钟。动力系统最大输出功率达475千瓦，性能表现处于同级领先水平。 价格策略方面，极氪将结合韩国新能源补贴政策制定具有竞争力的终端售价。目前该车在中国起售价为26.99万元人民币（约合5720万韩元），欧洲起售价为4.99万欧元（约合8560万韩元）。 2025年12月，极氪与四家本地企业签署经销商合作协议，包括H Mobility ZK（隶属H Motors，运营沃尔沃）、Iron EV（隶属Iron Motors，亦为沃尔沃渠道）、KCC Mobility（隶属KCC Auto，奔驰授权经销商）及ZK Mobility（隶属Gojin Motors，奥迪渠道）。

快科技1月23日消息，据媒体报道，近日，一段拍摄于高铁二等座车厢内的二氧化碳浓度检测视频近日引发关注。 视频显示，乘客入座前，车厢内二氧化碳浓度约为880ppm（百万分之一）；随着乘客陆续上车，浓度开始上升；列车行驶一段时间后，浓度已超过2000ppm，而此时画面中多数乘客已进入睡眠状态。 根据我国现行《室内空气质量标准》，室内二氧化碳浓度的限值为 ≤ 1000ppm。视频中测得的数据已远超这一标准。 文献资料指出，空气中二氧化碳浓度从600ppm升至1000ppm时，人的决策能力会显著下降；升至1400ppm时，认知功能大幅下降。 由此可见，二氧化碳浓度上升确实可能影响人的精神状态，或可解释“一上高铁就犯困”的现象。 《铁路旅客运输服务质量规范》第7.3.1条要求，列车应确保“通风系统作用良好，车内空气清新，质量符合国家标准”。 针对车厢内二氧化碳浓度超标的情况，记者咨询了中国铁路12306客服。一名客服建议，若乘客感到不适可“自行吸氧”；另一名客服则表示“暂不掌握相关信息，目前没有这个标准”。 还有客服解释，高铁虽为密闭空间，但行驶中空调系统会实时换气，保证供氧，因此长时间乘坐也不会缺氧；每趟列车在出发前和到站后都会进行系统检查，空气质量应无问题。其同时表示，二氧化碳浓度升高可能与乘客密度较大有关。

快科技4月23日消息，近日，腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔透露，腾讯云位于新加坡、美国、日本、巴西等地的节点，为比亚迪全球化组织和业务管理提供了云服务。 据他介绍，比亚迪每个月都要在腾讯会议上召开一万多场跨国会议，腾讯会议的实时翻译、纪要、总结等AI助手能力，正在深度助力比亚迪出海业务的组织协同。 按照腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔透露的数据，如果每月按照30天计算的话，比亚迪日均开会约333场。 据比亚迪2024年财报显示，其员工队伍大规模扩张。报告期末，公司在职员工数量飙升至96.9万人，仅2024年一年就新增招聘26.6万人，2023年为70.3万、2022年为57万、2021年为28.8万。 这个数字究竟意味着什么呢？对比一下其他知名车企，大众集团全球员工总数为67.9万人，奔驰约17.5万人，特斯拉是12.5万人。 如此庞大的员工规模，不仅远超国内其他车企，更直观地反映出比亚迪在扩大生产规模、提升产能方面的坚定决心和强大实力。 从这一系列情况综合考量，比亚迪每月跨国会议数量超过10000场这一现象也就能够得到合理解释了。

英特尔前首席执行官(CEO)基辛格(Pat Gelsinger)日前表示，苹果公司不可能一夜之间就可以在美国生产iPhone。 “苹果不可能在一夜之间就如同打开一个开关一样，开始在美国生产iPhone以安抚特朗普政府。”基辛格说，此外，转移供应链将使消费者付出代价。 美国投行韦德布什明星分析师艾夫斯(Dan Ives)称，苹果供应链的核心仍然在亚洲，绝大多数iPhone、超过50%的Mac产品和75%~80%的iPad都在中国生产。 “供应链不会因要求回归” 基辛格说，转移供应链需要成本，且需要几十年的时间才能沉淀，而且“不会因为要求就回归”。他解释道，一个公司必须先开始在某个地方建设厂房，随后在其附近建立塑胶企业，然后是电阻器企业、显示器企业，“因此，供应链的其他要素开始聚集在供应链核心要素周围，逐渐形成一条鞭状科技聚落，从而沉淀到这些地方。这种沉淀需要几十年的时间，不可能一夜之间就一蹴而就。” “即便你说，我们快点动工，把设备搬过来马上开始生产，这也要几十年才能发生。”基辛格说，“这就是我为什么认为，我们现在需要政策支持，因为首席执行官们需要做出的是影响未来几十年的决策，这也就是为什么不能让关税政策来回反复变来变去，我们需要明确的政策目标，和正确的财政激励措施。” 英特尔前CEO基辛格（第一财经记者拍摄） 他表示，供应链的回归是因为“你创造了经济激励、资本和能力来推动它们回归。” 今年2月，苹果承诺在美国投资5000亿美元，主要用于在休斯敦新建一家生产厂，包括在得克萨斯州开设新的人工智能服务器工厂，以及在亚利桑那州的新工厂小规模生产芯片。 苹果公司首席执行官库克(Tim Cook)在2015年的一次采访中表示，美国的技术差距使得苹果很难在美国生产产品。 不过，美国财政部长贝森特近期被问及库克之前的言论时说：“听着，你不需要机械工程博士来组装iPhone。所以我不清楚库克为什么说这里没有技术。” 特朗普政府出台关税政策的借口之一，即为促进制造业回流美国。美国商务部长霍华德·卢特尼克也在近期发表了欢迎iPhone回到美国的言论。 日本国立政策研究大学院大学经济学教授邢予青对第一财经记者表示，特朗普及其内阁成员低估了当今工业化大潮下制造业的复杂性，对价值链缺乏了解，卢特尼克在一次采访中曾描述他心中制造业回归美国的景象，上百万美国人拿着小螺丝刀在组装iPhone，“第一，以美国现在的失业率而言，美国不存在这种劳动储备；第二，美国工人的工资水平也不支持这种设想”。 “这场关税战正在重创美国科技” 基辛格警告称，苹果可能面临一个关键问题，即如何恢复制造能力以抵抗特朗普的关税。 卢特尼克表示，智能手机、电脑和其他电子产品虽不受所谓“对等关税”的限制，但会被涵盖在半导体关税中。 艾夫斯在发给第一财经的最新分析中称：“大约三周前，美国总统特朗普在白宫玫瑰园草坪上公布了那张令人费解的关税表，当时我们最大的担忧就是不确定性、混乱以及对美国及全球经济，尤其是美国科技产业的损害。” 艾夫斯称：“我们认为，这场关税/贸易战正在重创美国科技。” “退一步来看，尽管美国经济和各种规模的企业都在应对这场关税战中前所未有的巨大不确定性，但美国科技行业尤其在这场五级风暴中处于风口浪尖，因为过去几周，供应链已经发生了翻天覆地的变化。”他分析称，“苹果今年9月还会发布iPhone 17吗？特斯拉将如何推出其低成本车型？这种前所未有的不确定性将如何影响美国的人工智能（AI）部署和整体资本支出计划？诸多问题……目前尚无答案。” “这印证了我们的观点，白宫这场高风险的‘扑克牌’游戏需要尽快达成贸易协议。否则，这种经济不确定性将带来更多冲击，因为企业、高管和贸易伙伴需要了解游戏规则。”艾夫斯分析称，“我们正进入一个财报季，我们预计财报业绩将非常有限，甚至没有业绩指引，因为在这个经济‘暮光区’，没有哪家公司了解游戏规则。美国科技行业的声音很响亮，尽管白宫内部最初强烈反对豁免，但华盛顿最终承认了现实情况，给予了1-2个月的缓冲期，直到232调查公布。这只是权宜之计，因为这场关税战需要取得进展，因为这场战争拖得越久，美国科技行业就会倒退一步。” “这场自找麻烦的关税和贸易战造成了供应链的混乱，阻碍了英伟达和苹果等美国科技巨头的发展。”他总结道。 苹果公司股价今年迄今已下跌22%。 艾夫斯在此前的计算中曾称，将苹果哪怕10%的供应链从亚洲转移到美国都需要3年时间和300亿美元，而且这一过程也不会太顺利。美国没法生产出1000美元的手机，如果消费者想要一部3500美元的iPhone，那确实可以在美国生产。 根据邢予青的计算，尽管苹果这几年不断向越南和印度转移产能，但90%的苹果产品依然是在中国组装。“印度的组装厂产能建设了近十年了，目前年产也仅在1500万部手机左右，即便苹果产能调整，也找不到第三个地方了。”他称。

IT之家4月23日消息，欧盟委员会刚刚宣布，苹果及Meta公司因违反《数字市场法案》（DMA），分别被处以5亿欧元与2亿欧元罚款，总计7亿欧元（IT之家注：现汇率约合 58.45 亿元人民币）。这是 DMA 自 2024 年 3 月生效以来首次执行处罚。 欧盟认定苹果App Store违反了DMA引导限制。根据DMA规定，在App Store上架应用的开发者应能免费告知用户其他付费渠道，并引导其完成交易。 调查人员发现，苹果在App Store设置了多重限制，导致开发者无法充分利用第三方渠道优势，消费者亦无法获知更优惠的替代方案；且苹果未能证明这些限制具备客观必要性。 欧盟要求苹果在60天内解除对开发者的技术及商业引导限制，并禁止未来实施具有同等效果的行为。欧盟表示，由于苹果公司早期积极主动地参与合规解决方案，委员会针对苹果用户选择义务的调查已提前终止。 至于Meta，该公司于2023年11月推出了 "同意数据收集或付费订阅" 二选一模式，欧盟认定Meta未向用户提供 "低数据使用量广告服务" 的法定选项，因此违反了DMA对于“守门人”企业的要求。欧盟称 Meta 既未满足特定选择要求，也剥夺了用户自由选择同意权。 2024年11月，Meta推出新的“免费但有广告”模式，新增低数据消耗选项。欧盟正在评估该方案有效性，但本次处罚针对的是2024年3月至11月期间实施的二选一模式。与苹果类似，Meta 此次受罚金额同样基于其违规时长及严重性测算。 欧盟表示，两企业须在60天内完成整改，否则将面临定期罚款的风险。欧盟委员会将继续与苹果和 Meta 合作，以确保两大企业遵守欧盟委员会的决定和 DMA 法律法规。 对此，苹果表示将对欧盟的罚款提起上诉，称其受到不公平的针对，欧盟的决定对用户的隐私和安全造成不利影响。Meta表示，欧盟试图削弱美国企业，迫使其改变商业模式，提供劣质服务。

快科技4月23日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克在特斯拉财报电话会议上表示，将继续倡导降低关税，但关税的决定完全由特朗普来定。 马斯克称，特斯拉的能源事业面临超乎寻常的关税冲击，因为该公司主要是从中国采购磷酸铁锂电池。 他说，我们正在着手启用美国的磷酸铁锂电池生产设备，但这些本土设施只能供应一小部分的整体装机容量。 马斯克坦言，他会建议降低关税，但最终须由特朗普做决定。 马斯克表示，较低的关税有利经济，“我会持续倡导低关税...... 但我能做的就这么多“。他说，会建议特朗普实施‘可预测的关税架构’以及‘自由贸易和低关税’”。 他还承认，中国对稀土的出口管制，已经影响到特斯拉人形机器人Optimus的生产作业。中国希望确保出口的稀土磁铁不会用于军事设备，特斯拉正在向中国申请稀土的出口执照。 当地时间4月22日，特朗普在受访时表示，美国不会对中国采取“强硬态度”，对华关税最终“将远低于目前的145%”。

马斯克终于要大幅减少花在政府效率部（DOGE）的时间了。 北京时间4月23日，在特斯拉2025年一季度财报会上，马斯克亲口承诺，从5月开始，自己花在DOGE的时间将大幅减少。但马斯克还不想彻底辞职，“只要总统希望我这么做，我会继续每周花一两天时间处理政府事务。” 将重心更多转向特斯拉的现实背景之一是，年初至今，特斯拉股价已经暴跌41%，总市值跌出“万亿美元俱乐部”，并直接导致马斯克身家大缩水。根据彭博亿万富豪指数，截至4月23日，马斯克尽管仍以3010亿美元财富位居第一，但年初至今其个人总资产已经减少1310亿美元。 糟糕的股价，则是对特斯拉汽车销量不佳的外在表现。今年一季度，特斯拉总收入193亿美元，同比下降9%，其中作为核心业务的汽车收入140亿美元，同比下降20%，净利润4亿美元，更是同比暴跌71%。 自2024年11月被任命为DOGE联合负责人以来，马斯克一直面临“科技领袖”与“政府顾问”双重身份的平衡挑战。 特斯拉多头、美国投行Wedbush高级股票研究分析师Dan Ives就在最新一期报告中指出，特斯拉正面临“红色警报”的危急时刻。作为负责人的马斯克，应该退出其在DOGE中的争议角色，重新将注意力集中在特斯拉公司上。 如今，随着马斯克释放出重心回归特斯拉的信号，资本市场即刻给予反应。4月23日财报发布后，特斯拉股价盘后上涨超5%。 除了表示将更聚焦特斯拉业务外，马斯克还祭出了另一维稳手段：对外界传闻的廉价车型Model 2（售价2.5万美元）被取消一事，他再次否认，并表示新车仍在按计划推进，预计将于2025年上半年投产。 维稳结束，马斯克继续干起了每次财报季上的老本行——画饼。这次，马斯克强调，今年6 月份，特斯拉将如期在美国奥斯汀推出Robotaxi（无人驾驶出租车）试点项目，并在年内于美国弗里蒙特试点生产线上生产擎天柱（Optimus）人形机器人。 进入2025年，当特斯拉汽车销量遭遇下滑困境之际，马斯克开始将Robotaxi和人形机器人在内的AI新业务，视为特斯拉的增长新希望，并多次试图向外界传递一种信号，即AI新业务加持下，2025年可能会被视为特斯拉历史上最重要的一年。 马斯克画的这张AI新饼，能否最终被资本市场消化，眼下就要看6月份特斯拉Robotaxi的车队表现了。 A 今年一季度，特斯拉卖车越来越困难了。 财报显示，2025年第一季度，特斯拉生产了超过36万辆汽车，同比减少16%，交付了超过 33.6万辆汽车，同比减少13%。其中Model 3/Y在内的主力车型，季度内生产了超34万辆，同比减少16%，交付为超32万辆，同比减少12%。 汽车销量下滑的原因之一，在于特斯拉焕新版Model Y的上线，导致其在第一季度损失了数周的生产时间。 值得一提的是，不同于去年焕新版Model 3的上线，此次在焕新版Model Y身上，特斯拉全球四大工厂，首次实现了同步上新的协同操作。 尤其是特斯拉上海超级工厂，用时六周，就实现了焕新版Model Y的全面量产。Model Y也成为特斯拉有史以来最快的量产车型。 但受新旧车型换代影响之外，另一大制约特斯拉汽车销量的因素则几乎全在马斯克本人身上。 美国投行Wedbush高级股票研究分析师Dan Ives分析认为，马斯克成为削减联邦政府规模和权限的代言人之后，无形中已经化身特朗普政府和政府效率部的某种政治象征，“这惹怒了众多倾向于民主党的消费者，而这群人正是美国电动车的主要消费群体。” 在Ives看来，随着马斯克继续在DOGE就职，外界针对特斯拉的抗议活动仍将继续，“由于DOGE造成的品牌危机，特斯拉未来15%至20%的需求或将永久性蒸发。”特斯拉现在最需要的，就是其“最重要的资产”——马斯克，能够重回岗位。 作为对比，受马斯克本人影响较小的中国市场，反而在一季度交出了漂亮的成绩。乘联会数据显示，2025年第一季度，特斯拉上海超级工厂交付Model 3和焕新Model Y超17.2万辆，其中国内销量达到13.72万辆，创下自2022年以来的第一季度最高纪录。 尤为重要的是，借助上海工厂这一本地化生产基地，在可预见的二季度，特斯拉中国市场也将几乎不受生效的关税政策影响。 目前，特斯拉上海工厂零部件本地化率已经超过95%，马斯克更是直言“没有比特斯拉更垂直整合的公司了”。 但在回应外界因马斯克导致的“品牌受损”，是否给特斯拉第一季度的订单流入造成影响问题时，马斯克选择了回避策略，表面承认特斯拉确实面临一些负面消息，但内里则将锅甩给了宏观经济面临的新挑战，并称内部没有看到总体需求有什么减少。 聚焦到中国市场，这种影响的直观表现之一是，受高额关税影响，从4月11日开始，两款进口纯电车型Model S和Model X不再开放订购。 为了进一步扩张中国市场份额，马斯克还留有后手。除了推出焕新版Model Y之外，据晚点Auto爆料，特斯拉还计划在2025年四季度交付7座版Model Y，后者专门针对国内市场做了适配优化，以此来争夺那些追求大空间的家庭用户，跟理想、问界贴身竞争。 B 相比改款Model Y，外界更关心廉价车型Model 2究竟是否会取消的传闻。 财报会上，马斯克特意强调，包括更经济实惠车型Model 2在内的新车计划，仍在如期进行，预计将于2025年上半年投产。 之所以会引发外界担忧，在于特斯拉财报发布前夕，The Information爆料称，马斯克亲自砍掉了备受瞩目的廉价电动车项目Model 2。 上述决议发生在2024年2月底。当时，马斯克召集特斯拉高管举行关键会议，尽管有支持Model 2的高管表示Model 2和Robotaxi项目可以同时进行，且更符合商业逻辑，甚至能共享平台降低开发成本，但马斯克认为，“我们只需想办法让大号Model Y更便宜，人们就会买账。” 最后马斯克拍板，停掉了这款定价约2.5万美元的Model 2车型。 其实，这已经不是第一次传出Model 2可能被砍掉的消息。 去年4月特斯拉2024年一季度财报发布前夕，就有外媒报道称特斯拉高层在2月份瞒着员工和供应商取消了廉价车型“Model 2”开发计划。彼时，马斯克随即在社交网络X上辟谣称其为假新闻。 在随后进行的财报会上，马斯克更是进一步表示，新车型可能会提前至2025年初甚至2024年底亮相。显然，马斯克又一次食言了。 陷入延期之中的Model 2，一度被外界视为特斯拉应对销量增长危机的利器。 除了廉价车型Model 2、7座版Model Y之外，2025年，特斯拉将迎来一个产品更新大年：新一代超跑车型Roadster，已经完成了大部分工程设计工作，预计会在年内投入生产；马斯克时常挂在嘴边的Robotaxi车型Cybercab，定档6月份对外试生产并投入使用。 对于Model 2推出延期的原因，马斯克提到了两大因素——可负担性和现有生产线利用率。 但随着国产新能源车纷纷发力性价比，马斯克那套“阻碍消费者买新能源车的唯一理由是汽车不够便宜”的理论依然奏效，只不过在2.5万美元的售价面前，如何确保消费者能够继续选购特斯拉，将是留待马斯克解决的新挑战之一。 要知道，马斯克起家的秘诀之一便是用尽一切手段降本，将看似不可能的事情化为可能。但在廉价车型Model 2上，为何马斯克却一直表现得兴趣缺缺？ 特斯拉早期员工、现任硅阳极开发商Sila Nanotechnologies CEO的Gene Berdichevsky给出了自己的解释：“马斯克的思维算法永远是‘我能做的下一件大事是什么？’，我认为他的动力来自做一些大而有影响力的事情。” 在外媒报道中，完成对电动车的从0到1推广普及工作之后，该领域迭代车型的开发正变得平庸，马斯克的兴趣开始一点点让位于AI，只有自动驾驶、机器人等颠覆性AI新挑战，才能刺激到他。 C AI，也成了马斯克在近两年财报会上最擅长画的大饼。 特斯拉的未来，不在汽车，而是被马斯克归功于自动驾驶和自主人形机器人时代的到来。早在去年四季度财报会上，马斯克就提前预告，2025年特斯拉会继续为此打下基础，并着手构建架构，建设生产线等等，为自己认为的特斯拉高速增长的未来三年做好准备。 今年一季度财报会上，马斯克继续重申，由无人监督的Robotaxi车型所组成的Cybercab车队，将如期于6月份在奥斯汀推出，届时会开启付费运营模式，明年下半年有望大规模部署。 当前阻碍Robotaxi商业化的难点之一，反映在了本地化数据集上。但马斯克又以2月份中国上线的FSD功能举例，称特斯拉自动驾驶技术即便一开始缺少更多本地化数据，依然可以在道路上使用，随着技术能力增强，FSD的泛化能力还会进一步强化。 投入商业运营之后，相比已经运营多年的谷歌Waymo，特斯拉的Cybercab该如何竞争？马斯克再次祭出成本法宝，认为在大批量制造中，如何降低成本的问题会显得非常重要，“除非其他公司能够像特斯拉一样，也提供数百万车辆的支持……我们不仅开发软件，还自己生产车辆，这是一项非常明显的优势。” 作为马斯克AI宏图的另一支柱，人形机器人擎天柱（Optimus）的进展则不如Cybercab那么快。 按照此前正常的内部计划，特斯拉希望在今年生产大约1万台擎天柱。但根据最新预期，马斯克并不能保证在12月底之前准确生产好1万台，更谨慎的产能是只有几千台。 原因则在于人形机器人更复杂的训练需求。“Optimus的训练需求最终可能至少是汽车的10 倍，如果至少要达到汽车所能发挥的全部作用的话。” 产品应用落地的客观难题，让马斯克在AI相关展望上变得越发谨慎。 之前特斯拉还对外宣传Cybercab的目标是每年至少生产200万辆，产能分布在全球多个超级工厂，最终可能达到年产量400万辆。 但在最新回应中，马斯克不再提及具体数字，只保证6月时会推出，至于推出时会有多少辆车，“第一天可能只有10辆，之后我们会继续扩大。”马斯克补充道。 一向在无监督FSD上表现乐观的马斯克，也收紧了口风。面对这一功能什么时候可用于私家车的提问，马斯克模糊回答道，我们保持谨慎的时间线，今年晚些时候，会在美国部分城市进行测试推广。 在这场不确定性极高的AI竞争中，马斯克正用一次次画饼来捆绑各路股东，试图将未来的风险降至最小。

凤凰网科技讯（作者/于雷）4月23日，今天是世界读书日，宇树科技创始人王兴兴在B站发布动态表示，如果书籍是人类进步的阶梯，或许，视频可以是电梯。知识从来不受载体限制，既然放不下手机，不如看10分钟视频，让知识高效地钻进大脑。动态中公开了王兴兴B站的视频清单。 该合集包含8个内容丰富的科技制造主题视频，涉及LCD玻璃液晶屏4K制造过程、智能手表大规模生产全记录、机器狗表演、多维力传感器技术以及工业机器人应用等多个领域。而排在第一位的“费曼访谈-发现的乐趣”的完整版视频获得了超过10万次的播放量，成为该合集中最受欢迎的内容之一。 值得注意的是，该系列视频不仅展示了高科技制造的精密过程，还包括诸如“机器人走上生产线”等实际工业应用案例，直观呈现了当代智能制造业的发展水平。视频中的“从工厂到手腕：智能手表的大规模生产过程全记录”吸引了11.2万次播放，反映出公众对消费电子产品背后制造工艺的浓厚兴趣。

特斯拉今年首季度财报来了。 不及预期，“灾难”——这就是被分析师给出的评价。 但这份苦果也并非没有铺垫，更早披露的季度交付数据，已经预示这份财报数据不会多好看： 今年第一季度，特斯拉交付创2022年以来新低，全球总交付33.7万辆，比上一季度少卖16万辆，相对比亚迪纯电少卖了8万辆。 销量失速，汽车整体业务表现也就失速，汽车营收下跌20%，净利润大跌71%；更糟糕的是，如果没有出售碳积分的纯利润，特斯拉这一季度实际就是亏损的。 然而，这样一份财报发布后，特斯拉的股价没有一泻千里，反而盘后股价一度涨超5%。 因为美利坚DOGE部长马斯克，一字一句官宣：我的重心，会重新放在特斯拉。 马斯克回来了，特斯拉就有希望了。 特斯拉“灾难”财报：交付创三年新低，净利缩水七成 披露2024年全年财报时，面对13年来首次下滑的全年交付，当时的马斯克仍保有信心，认为“到2025年汽车业务将恢复增长”。 因为去年第四季度创新高的47.6万销量，算是给今年销量市场一个积极的信号。 但当一季度财报真正摆在面前时，事实并没有他预想得那么乐观，甚至被知名特斯拉多头分析师Dan Ives称为“灾难”。 从产销量来看，今年第一季度，特斯拉共生产36.3万辆车，同比下降16.3%。 同时，总交付量为33.7万辆，远低于分析师预期，比下滑13%，环比下滑32%——比去年一季度少卖5万辆，比上一季度少卖近16万辆。 这不仅是特斯拉11个季度以来的最低交付水平，也远不及同期比亚迪纯电车型销量，后者今年一季度纯电车型的销量达到41.7万辆，同比大涨了38.7%。 特斯拉把这一表现，“甩锅”给了产线调整和政策影响，表示四大工厂为调整新Model Y产线，导致损失了7周左右的产量。 同时由于政治及政策原因，市场需求因欧洲消费者的抵制情绪而疲软。 正因如此，特斯拉没有如期给出全年目标，而是表示将重新审视形势，到第二季度再给出2025年的指引。 一同受到影响的，还有特斯拉的营业收入，特别是在汽车业务上。 今年一季度，特斯拉总营收193.35亿美元（约1411.5亿元），同比下降9%，比分析师预期的211.1亿美元（约141亿元）少了将近130亿。 细分各业务部门收入： 来自于汽车相关业务的总收入为139.67亿美元（约1020亿元），同比大跌20%。 其中，卖车的直接收入为129.25亿美元（约944亿元），同比下降21%，算下来单车均价在28万元左右，比去年同期的31万元下降了近10%。 汽车租赁业务的营收为4.47亿美元（约32.6亿元），同比下降6%；唯一增长的是出售汽车碳排放积分业务，今年一季度收入为5.95亿美元（约43亿元），同比增长34.6%。 这里简单解释下，为鼓励低碳发展，包括美国在内的许多国家都实施了碳排放限制。 特斯拉因为只有纯电车型，因此有多余的碳排放积分，可以卖给市场上有更多碳排放需求的企业，这项业务几乎没有任何成本，完全是额外的纯利润。 除去汽车业务，总营收中也有表现亮眼的部分，特别是发电和储能业务，一季度实现营收27.3亿美元（约199亿元），同比大涨67%。 在汽车相关业务收入的占比达五分之一，比去年同期上涨2.3个百分点。 来自服务及其他业务的营收，达到26.38亿美元（约193亿元），同比增长15%。 利润方面，特斯拉一季度的表现同样不算乐观。 公司一季度毛利为31.53亿美元（约230亿元），同比下降15%，总毛利率为16.3%，比去年同期下降1.1个百分点。 同时运营费用却在增长，特别在研发方面，一季度研发支出为14.09亿美元（约103亿元），同比增长22.4%。 因此，在GAAP准则下，特斯拉营运利润降到3.99亿美元（约29亿元），同比下降66%；净利润为4.09亿美元（约30亿元），同比大幅下跌71%。 值得注意的一点是，前面提到，特斯拉还有5.95亿美元的碳积分纯利润，也就是说，如果不包含碳积分收入，那么特斯拉将交出一份亏损的财报。 不过，尽管交出了一份令投资者担忧的财报，股价盘后一度涨超5%。 其中一部分原因，来自特斯拉坚实的现金储备，截至一季度末，公司账上还有369.96亿美元（约2700亿元）的现金和现金等价物。 不过更多原因，还是因为特斯拉首脑马斯克终于松口，给出了投资者一直想听到的承诺。 马斯克“收心”回归特斯拉 这次的财报电话会议上，马斯克宣布将从DOGE事业中抽身，将重心重新放回到特斯拉上，承诺优先解决特斯拉在供应链效率、工厂产能利用率等关键问题。 因为现在，特斯拉今年一季度在股价、交付上的种种问题，已经再也无法被忽视——从年初到现在，特斯拉股价已下跌40%，近乎腰斩，市值蒸发近3.6万亿元。 不过，他也特别强调不会完全退出公共事务，而是仅保留每周1-2天处理相应工作。 也是在这次财报会议上，马斯克以坦诚的姿态，在“最新动向”模块，罕见详细地公布了接下来，特斯拉的多项战略调整和技术进展—— 尽管此前他常说，“特斯拉的财报电话会议，不是发布产品的地方”，也拒绝在发布财报时披露公司的新信息。 这些新信息可以分为两大方向：产品和AI。 具体来看，新车方面，就是市场期待已久的平价车型计划，在众多分析师看来，是接下来提振特斯拉销量的关键产品。 这款车型被外界称为“Model 2”，马斯克称预计今年上半年，开始在现有生产线上进行生产。 他还表示，这是现有产品的一个“降本但不降品质”版本，但具体售价并没有透露。 与此同时，需求大涨的储能业务，也在特斯拉内部被提升至战略级地位，其单季度毛利率创下新高，已达到29%，未来规模将扩大至万亿瓦时（TWh，TeraWatt-hours）级别。 然而，需要注意的是，储能电池供应链依赖于中国，关税政策带来的影响还需要时间协调。 而特斯拉一直加码的AI方面，主要分为FSD、Robotaxi和擎天柱三部分看。 首先看机器人方面，特斯拉计划，今年年底将有数千台擎天柱，被送到奥斯汀工厂工作，并计划4~5年内达到100万台水平。 接下来是无监管FSD（完全自动驾驶），马斯克表示目前还处于测试阶段，预计将在今年年底前，在私家车上使用。 同时，其Robotaxi车队，今年6月会先在奥斯汀启动试运营，采取“渐进式技术渗透”策略—— 初期先投放20辆，通过真实路况数据持续训练算法，在2026年投入大规模生产。 马斯克还diss了一波Waymo，认为Waymo的成本太高： （因为）除了摄像头之外，Waymo还需要激光雷达和雷达才能自动驾驶，而特斯拉只用摄像头就能实现。 不过，部分机构仍对其技术落地速度提出质疑。 摩根士丹利在会后报告中指出，特斯拉仍需克服监管审批、保险责任划分等非技术障碍，其Robotaxi商业化时间表，还存在6-12个月的潜在延迟风险。 但不管怎么说，马斯克终于“听劝”一次，不管是否是“画饼”，这几针强心剂下去，总算能让投资者看到特斯拉不再下滑的前景。 毕竟，马斯克就是特斯拉，特斯拉就是马斯克。 如今，特斯拉已在不败的神坛上摇摇欲坠，急需马斯克用一场胜利扭转。 特斯拉再一次需要马斯克来扭转乾坤。 One More Thing 事实证明特斯拉真的拼了，连焕新版Model Y都变相降价了。 在披露财报一天前，特斯拉中国宣布，6月30日前，焕新版Model Y首次全系推出5年0息，首付7.99万元，月供低至约3060元。 同时，Model 3仍保持2月推出的5年0息，叠加8千元补贴和充电权益，不过这次充电权益，比上次新增了第三代家庭充电服务包。 在竞争最激烈的5座SUV市场，特斯拉这是祭出大杀器了。 而且特斯拉的辅助驾驶系统FSD也已经初步获批，应该能带来进一步的订阅收入，稳固特斯拉的业绩和未来。 而上一次特斯拉同样的核心汽车业务危机、业绩危机，还得追溯到2018年之前。 那一次，上海用中国速度和中国智造拯救了特斯拉，马斯克也亲口表达——没有中国就没有特斯拉。 而这一次，特斯拉的危机，希望依然在中国。

一场围绕AI与智能体的标准、协议及生态的暗战已然蓄势待发。 在美剧《权力的游戏》中，不到终局，主角归属始终成谜。如今的AI行业，正上演着同样扣人心弦的戏码。 其激烈程度丝毫不亚于美剧《权力的游戏》中各方势力对铁王座的角逐。 在这场看不见硝烟的战争中，科技巨头们纷纷入局，每一个决策、每一次技术发布，都可能成为改写AI产业格局的关键因素，背后更是隐藏着对未来AI时代话语权和利益分配秩序的深度较量。 巨头的逐鹿之战 当大众的目光大多聚焦在AI模型参数的比拼与性能的较量时，一场更为深远且关键的竞争早已在幕后悄然酝酿。 2024年11月，Anthropic公司率先出击，推出智能体开放标准——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。 这一举措犹如一颗投入平静湖面的巨石，瞬间激起千层浪。MCP的目标十分明确，即统一大型语言模型与外部数据源、工具之间的通信协议，试图为纷繁复杂的AI交互世界建立一套通用的“语言体系”。 Anthropic的这一动作迅速引发了行业内的连锁反应。OpenAI紧接着宣布其Agent SDK 支持MCP，这无疑是对MCP价值的一种认可，也显示出OpenAI在这场竞争中不愿落后的决心。 而谷歌作为科技领域的巨头，自然也不会缺席这场盛宴。谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis确认，谷歌Gemini模型及软件开发工具包将集成MCP，并盛赞MCP“正迅速成为AI代理时代的开放标准”。 这一系列来自行业巨头的积极响应，让 MCP 的影响力迅速扩散，成为AI领域备受瞩目的焦点。 然而，竞争并未就此停歇。在Google Cloud Next 2025大会上，谷歌再次发力，宣布开源首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称 A2A）。A2A的诞生，打破了现有框架与供应商之间的壁垒，使智能体在不同生态系统中的安全、高效协作。谷歌这一举措，不仅展示了其在AI领域的技术实力和创新能力，更表明了其在AI生态建设上的野心。 科技巨头们的这一系列动作，彻底揭开了AI与智能体在连接标准、接口协议与生态系统等维度竞争的神秘面纱。在全球AI竞争格局尚未完全成型的关键时期，“协议即权力”这一法则愈发清晰地显现出来。 谁能够掌握AI时代基础协议标准的定义权，谁就有机会重新绘制全球AI产业链的权力图谱，重新分配行业的价值蛋糕。 这已经不再仅仅是技术层面的竞争，而是上升到了战略层面的博弈，关乎未来的市场格局和企业发展。 AI应用程序“连接端口” 随着AI技术的迅猛发展，大型语言模型如GPT、Claude等展现出了令人惊叹的能力。它们能够进行自然语言处理、文本生成、问题解答等一系列复杂任务，仿佛拥有了人类般的“智慧”。 然而，这些模型的真正价值远不止于此，它们的潜力在于能够与外部世界的数据和工具进行交互，从而解决现实生活中的实际问题。 但长期以来，AI模型与外部世界的交互却面临着诸多困境。其中，碎片化和标准化缺失是最为突出的问题。 由于缺乏统一的标准和协议，开发者在将AI模型与不同的数据源、工具进行集成时，需要针对每个具体的AI模型和平台编写特定的连接代码。 为了攻克这些难题，MCP应运而生。Anthropic公司形象地将MCP比喻为AI应用程序的“USB-C端口”。 正如USB-C端口以其通用性和便捷性成为电子设备连接的标准接口一样，MCP致力于创建一个通用的标准，让各种AI模型和外部系统在接入时都能使用同一套协议，从而使AI应用程序的开发和集成变得更加简单、统一和高效。 以软件开发项目为例，在MCP出现之前，若要利用AI工具分析项目代码仓库，开发者需要针对不同的代码仓库和AI模型编写复杂的连接代码，不仅耗时耗力，而且效果往往不尽如人意。 而基于MCP的AI工具，则可以直接深入项目代码仓库，自动分析代码结构，理解历史提交记录，并结合项目的实际需求，为开发者提供精准的代码建议。这不仅大大提升了开发效率，还显著提高了代码质量，让软件开发过程变得更加顺畅和高效。 MCP由MCP服务器和MCP客户端两个核心部分组成。MCP服务器就像是数据的“守门人”，开发人员可以通过它将自己的数据公开，这些数据来源广泛，可以是本地的文件系统、数据库，也可以是远程服务的API。 而MCP客户端则扮演着“探索者”的角色，负责构建连接到这些服务器的AI应用程序，实现对数据的访问和利用。简单来说，MCP服务器负责将数据暴露出来，MCP客户端则负责获取和处理这些数据，二者相互协作，共同构建起 AI 与外部世界连接的桥梁。 在AI模型访问外部数据和工具的过程中，安全性是一个至关重要的考量因素。MCP通过标准化的数据访问接口，极大地减少了直接接触敏感数据的环节，有效降低了数据泄露的风险。其内置的安全机制，为数据安全提供了全方位的保障。数据源可以在安全框架的严格控制下，有选择性地向AI共享数据；AI在处理完数据后，也能将结果安全地反馈给数据源。 例如，在实际应用中，MCP服务器可以自主控制资源，无需将API密钥等敏感信息提供给大模型技术商。这样一来，即便大模型遭受攻击，攻击者也无法获取到这些关键的敏感信息，从而实现了对风险的有效隔离，确保了数据的安全性和完整性。 从实际应用场景来看，MCP的优势不仅体现在技术层面，更在不同领域展现出了巨大的价值。 在医疗领域，智能体通过MCP连接患者电子病历、医学数据库等丰富的数据源，并结合医生的专业判断，能够快速给出初步诊断建议，为患者的治疗争取宝贵的时间。 在金融行业，智能体之间可以通过MCP协作，实时分析财经数据、跟踪市场变化，甚至自动进行股票交易，实现投资决策的智能化和高效化。这种智能体之间的分工合作，充分发挥了各自的特长，使得数据处理更加高效，决策更加精准，为行业的发展带来了新的机遇和变革。 在中国，腾讯、阿里巴巴等科技企业也迅速跟进，积极布局MCP相关业务。阿里云百炼平台推出全生命周期MCP服务，大幅简化了智能体开发流程，将开发周期压缩至分钟级；腾讯云发布“AI开发套件”，支持MCP插件托管服务，助力开发者快速搭建业务型智能体。这些举措充分显示了MCP在AI生态中的重要地位和巨大影响力。 智能体协作的“自由贸易协定” 随着MCP协议的不断发展和应用，智能体逐渐从单纯的聊天工具转变为能够解决实际问题的行动助手。在这片充满机遇的新战场上，科技巨头们开始积极布局，试图修筑起属于自己的标准与生态“花园围墙”。与MCP专注于连接AI模型与外部工具和数据不同，A2A协议则将目光投向了更高层次的目标——实现智能体之间的高效协作。 A2A协议的设计初衷简洁而明确，即让不同来源、不同厂商的智能体能够相互理解、协同工作，为多智能体协作赋予更高的自主性和灵活性。这一理念可以类比为世界贸易组织（WTO）旨在消减各国间关税壁垒的目标。 在智能体的世界里，不同供应商和框架的智能体就像一个个独立的“国家”，而A2A协议就如同“自由贸易协定”，一旦采用，这些智能体就能加入“自由贸易区”，使用共同的“语言”进行交流，实现无缝协作，携手完成单个智能体难以独立承担的复杂工作流程。 任务管理是A2A协议中的核心环节之一。客户端和远程智能体之间的通信始终围绕任务的完成展开。协议定义了一个“任务”对象，对于一些简单的任务，智能体可以迅速完成；而对于复杂、长期的任务，智能体之间会通过不断沟通，实时同步任务的完成状态，确保整个任务能够顺利推进。 此外，A2A还支持智能体之间的协作。多个智能体可以相互发送包含上下文信息、回复或用户指令的消息，通过这种方式，它们能够更好地协同工作，共同攻克复杂的难题，完成艰巨的任务。 目前，A2A协议已经获得了Atlassian、Box、Cohere、Intuit、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP等50多家主流科技企业的应用平台支持。值得注意的是，这些企业与谷歌生态之间存在着千丝万缕的联系。 例如，Cohere是一家独立的AI初创公司，由三位曾在Google Brain工作的研究人员于2019年创立，多年来一直与谷歌云保持着密切的技术合作，谷歌云为其提供训练模型所需的计算能力；Atlassian 作为提供团队协作工具的知名企业，其Jira和Confluence等工具被广泛使用，并且与谷歌有合作关系，部分应用可以在谷歌的产品中使用。 虽然谷歌声称 A2A是对Anthropic提出的MCP模型上下文协议的补充，但从长远来看，随着越来越多企业的加入，A2A的商业价值将不断提升，有望在智能体生态的发展中发挥主导作用，推动整个行业的变革与进步。 开放协作还是生态割裂 MCP与A2A的竞争，本质上是“底层连接”与“上层协作”的生态卡位，折射出科技巨头对AI产业价值链条的不同理解。Anthropic通过MCP构建“数据接入即服务”的商业模式，企业级客户按API调用量付费，实现内部数据资产与AI能力的深度融合；谷歌则依托A2A协议推动云服务订阅，将智能体协作网络的构建与谷歌云算力、存储等基础设施绑定，形成“协议-平台-服务”的闭环生态。 在数据战略层面，两者展现出清晰的垄断企图：MCP通过深入企业数据核心，积累垂直行业的深度交互数据，为定制化模型训练提供富矿；A2A则在跨平台协作中捕获海量流程数据，反哺谷歌核心的广告推荐与商业分析模型。 尽管两者均宣称开源，但技术分层策略暗藏玄机。MCP保留企业级功能的付费接口，A2A引导合作伙伴优先接入谷歌云生态，本质上都是通过“开源基建+商业增值”的模式构建技术护城河。 站在产业变革的十字路口，MCP与A2A的演进路径正重塑AI世界的底层架构。一方面，标准化协议的出现加速了技术民主化进程，中小开发者得以通过统一接口接入全球生态，企业级应用部署周期从月级压缩至小时级；另一方面，巨头主导的协议体系若形成割据，将导致数据孤岛效应加剧、技术兼容性成本高企，甚至可能引发“生态阵营”的零和博弈。 更深远的影响在于物理世界的智能化渗透：随着工业机器人、自动驾驶终端、医疗智能设备的爆发式增长，MCP与A2A正成为连接虚拟智能与物理世界的“神经突触”。 在智能制造场景，机械臂通过标准化接口实时同步工况数据，AI模型动态优化生产参数，构建“感知-决策-执行”的闭环智能；在医疗领域，手术机器人与诊断模型的实时协同，使精准医疗从概念走向临床实践。这些变革的核心，是协议标准作为“数字基建”的战略价值正在超越技术本身，成为解锁万亿级智能经济的钥匙。 然而挑战依然严峻：工业控制对协议实时性的毫秒级要求，医疗数据对隐私保护的严苛标准，都在倒逼协议体系的持续进化。 当技术竞争与商业利益深度交织，开放与封闭的平衡艺术成为关键，或许唯有建立跨行业的标准共治机制，才能避免重蹈“铁路轨距战争”的覆辙，真正实现“万物互联”的技术理想。 在这场没有硝烟的权力游戏中，MCP与A2A的博弈远未终结。它们既是技术创新的产物，更是商业战略的载体，正共同书写着AI产业从“单体智能”迈向“生态协同”的关键篇章。 而最终决定产业走向的，不仅是技术优势，更是对开放共享与生态共赢的价值选择，这才是AI时代最核心的“协议标准”。

IT之家4月23日消息，科技媒体marktechpost昨日（4月22日）发布博文，报道称英伟达最新推出Eagle2.5，一款专注于长上下文多模态学习的视觉-语言模型（VLM）。 该模型专注于理解大规模视频和图像，尤其擅长处理高分辨率图像和长视频序列。尽管参数规模仅为 8B，Eagle2.5在Video-MME基准测试（512 帧输入）中得分高达72.4%，媲美Qwen2.5-VL-72B和InternVL2.5-78B等更大规模模型。 创新训练策略 Eagle2.5的成功离不开两项关键训练策略：信息优先采样（Information-First Sampling）和渐进式后训练（Progressive Post-Training）。 信息优先采样通过图像区域保留（IAP）技术，保留超过 60% 的原始图像区域，同时减少宽高比失真；自动降级采样（ADS）则根据上下文长度动态平衡视觉和文本输入，确保文本完整性和视觉细节的优化。 渐进式后训练逐步扩展模型上下文窗口，从32K到128K token，让模型在不同输入长度下保持稳定性能，避免过拟合单一上下文范围。这些策略结合SigLIP视觉编码和MLP投影层，确保了模型在多样化任务中的灵活性。 定制数据集 Eagle2.5的训练数据管道，整合了开源资源和定制数据集 Eagle-Video-110K，该数据集专为理解长视频设计，采用双重标注方式。 自上而下的方法采用故事级分割，结合人类标注章节元数据、GPT-4生成的密集描述；自下而上的方法则利用GPT-4o为短片段生成问答对，抓取时空细节。 通过余弦相似度（cosine similarity）筛选，数据集强调多样性而非冗余，确保叙事连贯性和细粒度标注，显著提升了模型在高帧数（≥128帧）任务中的表现。 性能表现 Eagle2.5-8B在多项视频和图像理解任务中表现出色。在视频基准测试中，MVBench得分为74.8，MLVU为77.6，LongVideoBench为66.4；在图像基准测试中，DocVQA得分为 94.1，ChartQA为87.5，InfoVQA为80.4。 消融研究（Ablation studies）表明，IAP 和 ADS 的移除会导致性能下降，而渐进式训练和Eagle-Video-110K数据集的加入则带来更稳定的提升。