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广交会启幕:长虹携熊猫AI家电与全球体育IP圈粉全球客商
凤凰网科技讯 10月15日,第138届广交会如期开幕。今年,“先进制造”“品质家居”和“美好生活”三大主题串联起广交会核心脉络,一场场科技与生活的深度对话在广交会现场花样上演。 其中,中国品牌代表长虹从熊猫主题AI家电的美好生活场景布局,到全面化AI的生活家电,将用户对情感科技的迫切需求融合落地,展现出中国先进智造的时代魅力,尤其在缔造"美好生活"这一核心诉求上,与广交会不谋而合,“圈粉”全球客商。 全球AI家电领先地位,持续夯实 近年来,以AI化、高端化、全球化为发展策略的长虹,在延续年初上海AWE展会和上个月德国柏林IFA展的强势,以熊猫特色文化和全球体育IP倾情联动,展现出中国家电业正从“产品输出”快速迈向“技术引领”与“情感赋能”的全新面貌。 以其自主研发的“云帆AI大模型平台”为核心,长虹AI TV、AI空调、AI冰箱、AI洗烘等覆盖全品类的AI家电悉数登场,为全球用户展现更智慧、更舒适、更绿色的生活方式。 单就产品而言,在强技术的加持下,长虹AI家电完成了从“能听会说”到“善解人意”再到“情感共鸣”的华丽升级。以电视为例,2023年,生成式AI技术爆发,长虹率先在电视产品中接入大模型,推出具备AI壁画、AI对话、口语陪练等功能的大屏终端;2024年,“长虹云帆”成为四川省首个通过国家网信办备案大模型。 基于此,长虹推出全球首款AI TV,并在空调、冰箱、洗烘等家电领域进一步应用。2025年,长虹升级发布行业首款治愈系AI TV——追光Q10Air,通过内容推荐、光影调节、语音交互等设计,强调情绪价值与情感陪伴。 AI空调方面则结合“AI云节能”与“AI随声控3.0”技术,最高可实现42%的智能省电效果;AI冰箱能够根据食材种类、数量及环境温湿度自动调节运行模式,实现“自学习、自成长”的智能保鲜;蓝氧烘护套装则通过AI赋能将洗烘机的价值从“净衣干衣”提升为“深度洁净烘护”。 三年三级跳,从落地接入到全面领先,长虹在AI家电领域走出了一条独特之路。AI时代,长虹正构筑起自己的全面化AI优势。 全球独属熊猫家电,有萌有趣 生活不是转圈,用户的需求不会原地不变。 从9月德国柏林IFA展的全球首秀到本届广交会再度惊艳全球客商,长虹针对用户既希望家电好用、好看又能提供情绪价值的需求,打造了熊猫主题AI家电,也正被越来越多的人所肯定。 这套主题家电中的长虹AI TV搭载拟人化智能体“熊猫小白”,打造24小时全场景陪伴系统,将四川竹林生态浓缩于交互界面,让用户在与熊猫的互动中流连忘返;冰箱创新应用AI云保湿科技,模拟熊猫栖息地湿润环境;空调通过“AI自适应技术”自动调节室内环境,还原熊猫栖息的清凉竹涧体感;洗烘套装则运用3倍力洁净技术模拟幼崽揉搓竹叶的灵动姿态…… 用户与熊猫主题家电互动的每一次,就是和“熊猫”共处的每一帧。既有趣又充满萌意的互动,让生活不再乏味,这才是科技产品最大的价值和最具灵魂的设计所在。 长虹将情感文化赋能科技产品,让其灵动十足,用全球人都无法拒绝的“萌”文化,为用户日常生活中已经习以为常的家电,赋予东方美感与东方智慧,这就是新形式的中国品牌出海,是“科技创新+情感文化”的双赢。 与全球顶级运动携手,纵享热爱 如果说AI是抓手,熊猫是点缀,那么让长虹享誉全球的,还有与顶级体育赛事的携手并行。 本届广交会,"美好生活"这一主题处处覆盖,这与长虹创新初衷深度共鸣。对长虹而言,不止于家电产品跳出“功能满足”局限,实现情绪共享,还有与各年龄圈层的激情互动。 自2023年起,长虹持续赞助国际雪联滑雪世界杯等赛事。去年以来,以“热雪正当虹”为主题,在多地打造线上线下系列活动,实现海内外冰雪IP联动,与全球用户共享冰雪热力。此外,长虹全球体育赛事的合作范围进一步扩大,涵盖国际雪联滑雪大跳台世界杯、德国保时捷网球大奖赛、德国网球协会轮椅网球公开赛,以及澳大利亚橄榄球悉尼龙队、北墨尔本袋鼠俱乐部等多元项目。 时下火热的四川“川超”联赛,亦是长虹全面发力国内本土化的点睛之笔。作为“川超”官方赞助商,长虹将"为热爱助攻"的理念搬进赛场:长虹科技助威方阵红透赛场内外,赛事现场更送出百吋巨幕AI TV等AI家电“引爆”全场。赛事之热与互动之热,构成了长虹全球化与本土化携手并进的底气。 当AI家电解决“品质升级”的技术问题,熊猫文化解决“跨文化沟通”的情感问题,体育营销解决“品牌认同”的传播问题。长虹从“销售产品”到“输出生活方式”,已获得全球用户的普遍关注和认可。 先进制造的终极目标是美好生活,中国智造核心竞争力在于让技术读懂生活、让创新温暖人心。
B站短剧,另类生长
光有调性还不够。 文丨范东成 微短剧热度持续高昂。 政府部门及主流媒体对微短剧的重视即是明证。近日,最高人民检察院影视中心与芒果TV合作的检察题材微短剧《少年田野》上线,该剧入选了国家广电总局“跟着微短剧来学法”首批精品片单。浙江卫视则与红果短剧联合出品《姐姐的三条簪》,响应国家广电总局“微短剧里看非遗”创作计划。还有北京市广电局指导出品的微短剧《钟鼓楼前》,聚焦北京胡同生活,入选了国家广电总局“跟着微短剧去旅行”创作计划推荐剧目。 根据国家广电总局定义,微短剧是单集时长从几十秒到15分钟左右,有相对明确主题和主线的网络剧集。自2020年国家广电总局将网络微短剧板块纳入备案系统,微短剧便迈入高速发展轨道。据调研机构艾媒咨询数据,国内微短剧市场规模自2020年的9.4亿元已增长至2024年的504.4亿元,预计2025年达677.9亿元,2030年将超过1500亿元。 各视频平台已在微短剧领域有差异化布局。 抖音、快手本身是微短剧发源的重要平台。除平台小程序外,抖音还凭借红果短剧与番茄小说联动,构建了从内容生产、投流分发到用户付费或观看广告的完整商业闭环。长视频平台爱优腾芒聚焦于微短剧精品化与分账模式,将横屏微短剧作为对长剧的补充,吸引更多用户。 而B站对微短剧的发力尤其值得注意。B站于2025年6月上线“观星剧场”,以平均每月1部剧的频率推出了《青川入梦》《半醒浮生》《满庭芳》《照镜辞》。站内数据显示,这4部微短剧累计播放量均超过1.2亿,最高的是《青川入梦》,达1.8亿。 微短剧并非B站内容生态核心,却在成本有限的情况下凭借鲜明调性与贴合年轻人的表达方式走出了独具一格的路径。平台既往已有“破圈”案例,近期探索亦在升级,或有望在用户增长及商业变现方向推开更广空间。 01 横竖差异不小 因发展速度太快,微短剧的概念颇为混杂,官方概念与用户习称并不统一。 在国家广电总局的定义中,微短剧单集时长短,集数多;短剧的单集时长则与长剧相似,只是集数更少,一般在20集以内。而大众往往直接将微短剧简称为短剧。需要说明的是,微短剧的横屏与竖屏形态差异颇大,横屏微短剧与官方定义的短剧更为相似,因此也有平台直接将竖屏微短剧称为微短剧或微剧,而将横屏微短剧称为短剧,官方定义的短剧则直接和其他长剧统一划分至电视剧范畴。 竖屏微短剧单集时长约1-3分钟,集数一般在80-120集,上线平台以短视频平台、短剧平台及各平台小程序为主。爱优腾芒及B站在引入竖屏微短剧的同时,更注重横屏微短剧的发展。这类剧集单集平均时长10分钟以上,集数一般不超过30集,制作相对竖屏微短剧而言更加精良。 如果从剧集整体时长来看,竖屏微短剧多在100-240分钟,横屏微短剧不少长至360分钟以上,后者已经接近官方定义的短剧。如腾讯视频出品的短剧《十二封信》共12集,单集时长45分钟,总时长540分钟;B站的《照镜辞》共22集,单集时长25分钟,总时长550分钟。“中剧”的说法由此而来,意为横屏微短剧只是时长短于长剧。 这种形态差别直接影响剧集的叙事节奏。 业内已有共识,竖屏微短剧画面往往集中在人物处,置景可以更简单,剧情变化的节奏则要更快,所以常出现几十秒就扇耳光、下跪的画面,用人物的高冲突吸引眼球;横屏微短剧拍法与传统电视剧相似,只是不“注水”拖时长——就像网络大电影和院线电影,变的是投入成本,形态本身变化不大。 横屏微短剧播放量与竖屏微短剧动辄4亿、5亿的体量相去甚远,但有着精品化的优势。在这方面,B站尤为突出。 各平台分类剧集的方式不同,为了便于比较,这里使用中剧概括这些横屏、单集时长在15分钟甚至更长,却又未达到长剧单集40分钟时长的剧集。较爱优腾芒来说,B站中剧数量较少,精品比例却高得多。 调研机构QuestMobile数据显示,2025年1-7月,腾讯视频、爱奇艺、芒果TV、优酷上新横屏微短剧数量分别为88部、64部、44部、7部;同比2024年1-7月,腾讯视频、芒果TV数量相仿,爱奇艺从25部骤增至64部,优酷则从27部降至7部。也就是说,自2024年至今,除优酷上新30余部外,腾讯视频、芒果TV、爱奇艺的微短剧数量都在百部级别。 而B站自2020年至今,横屏微短剧数据量仅与优酷近两年相当——据海克财经统计,在B站标注“短剧”的官方内容内,横屏微短剧仅26部,再加上观星剧场及其他未收录在该页面的剧集,总数不到40部;如果剔除单集时长太短的剧集,中剧仅有约20部。 这些中剧的口碑和影响力不容小觑。 以2023年6月上线的《古相思曲》为例,剧集豆瓣评分高达8.6分,评分人数超过23万,成绩甚至已超过一众长剧。其他平台口碑较好的中剧,比如芒果TV的《虚颜》《念念无明》、腾讯视频的《执笔》、爱奇艺的《大王别慌张》,评价人数均不超过8万,豆瓣评分都在7分左右。 还有2025年6月上线的《青川入梦》,豆瓣评分6.9分,但评价、短评数量等远超同月其他平台高居热榜的中剧,包括腾讯视频《逆天成仙》《我本无名》《云赫谣》、爱奇艺《真相半白》、芒果TV《明眸》等。 02 调性从何而来 需要说明的是,B站中剧成本投入颇为有限。 在2024年6月的上海电视节微短剧大会上,B站曾发布精品微短剧领域的内容规划和扶持计划,称计划推出20部精品微短剧作品。到了2025年3月的上海微短剧大会,B站又发布了微短剧“曦光计划”,希望打造具有广泛影响力和口碑的微短剧,将为单项目给予10万元到300万元的资金支持。 这种投入量级很难与以PGC(专业生成内容)为根基的爱优腾芒相比。爱优腾芒对微短剧多采用分账制,分账票房动辄上千万元。据影视数据平台云合数据,前述腾讯视频《逆天成仙》分账金额达1500万元,爱奇艺《真相半白》分账金额达1000万元。 成本受限,制作便会露出端倪。观星剧场的古装剧集就时常有捉襟见肘的观感——皇帝、皇后随从很少,攻城只有寥寥十几个士兵,名号响亮的门派或机构里只有几个出镜的下属。 对此,B站选择以强化内容调性来破局。 B站短剧负责人文与非在2024年底接受娱乐资本论专访时表示,2024年初开始投入短剧后,用户增长曲线明显,且B站其他差异化的内容能够吸引用户留存;短剧是B站内容补充而非商业补充,希望把精力放在内容本身上,去做一些让用户看完了以后,感觉“这个剧很B站”的一些有独特风格的内容。 这种“很B站”的调性可以用贴近用户的“网感”来形容。 深抓女性观众便是网感的体现,即用剧集塑造“大女主”。目前观星剧场的4部作品均以女性成长为主线,只是切入点各有不同。《青川入梦》主角为出身将门的女将军墨青川,因奸人陷害被敌国俘虏,在逃离敌国后回到朝堂查出奸佞,为己复仇。 女将军的设定在影视剧中并不罕见,但《青川入梦》呈现了更多契合当下女性想法的情节。当女主受到凌辱并被谣言中伤时并未自怨自艾,而是坚定表示自己先是将军,再是女子,战场尸山都见过,不会被贞洁枷锁困住。男女主角没有常规的恋爱戏码,更像是携手复仇的战友。 尤为“反套路”的是男二号的剧情。身为敌国王子,男二号一度囚禁女主,对女主下药,要求女主完成复仇后回来与自己成亲。按照“虐恋”小说或影视剧的设计,男二号种种行为都出于爱,女主角应该跟他“虐恋情深”,相互折磨,就像知名虐恋剧集《东宫》。但在《青川入梦》中,墨青川清晰地将男二号视为敌人,最后以破坏男二号的计划、一剑杀死男二号告终。 人物塑造的成功引发了观众的热烈讨论。许多用户在《青川入梦》的弹幕和评论中说,墨青川是近年国产剧集中塑造得最好的女将军。用户们还自发在B站生产相关二创视频,不少作品播放量超过10万。 这些剧集还善于捕捉当代年轻人的心绪。 比如在多个平台被网友热议的“人无法共情以前的自己”。这一主题原本是年轻人自我调侃心态的变化,比如清醒、独立以后看当时恋爱脑求复合的自己,或吃饱想减肥时看饿到暴饮暴食的自己。 B站的《照镜辞》则把这种心态以古装权谋剧的形式直接呈现。剧集讲述的是妖后周若兮权倾朝野却死于宫变,重生成前来和亲的扶微公主回到3年前,决定阻止自己陷于权争的悲剧。没想到的是,扶微最大的敌人是正在利欲熏心、努力争夺权柄的周若兮本人,也就是3年前的自己。不少用户评论,“人无法共情以前的自己”具象化了。 03 再探商业价值 独树一帜的内容是B站对年轻人吸引力的来源。 官方数据显示,2025年第二季度,B站平均DAU(日活跃用户数)为1.09亿,平均MAU(月活跃用户数)为3.63亿,用户日均使用时长为105分钟,活跃用户平均年龄26岁。 B站营收核心即是以社区内容价值为核心的、自然成长出来的增值服务和广告业务。 据财报,2025年上半年,B站营收143.41亿元,同比增长21.6%,其中增值服务业务收入56.44亿元,包括直播、付费会员及其他增值服务,占总营收比例为39.4%;广告收入44.47亿元,占比31.0%;移动游戏收入33.43亿元,占比23.3%;IP衍生品及其他收入9.07亿元,占比6.3%。 相较于爱优腾芒的PGC为主,B站以UGC(用户生成内容)为主,想要在付费会员方面有所增长,必然需要以优质PGC内容拉新。通过低成本、精品化、差异化的中剧,B站正在博得更多女性剧集、古装剧集等受众的青睐。 95后剧迷小陈就是这样成为B站大会员的。小陈对海克财经表示,她忙于工作,不喜欢追拖沓的长剧,闲暇时原本会刷刷微短剧,但看多了相似的套路后很快觉得无趣;2025年暑假,她在B站无意中刷到剧集《姜颂》的二创视频后入了坑,特地开通大会员,连续追完了《姜颂》和《青川如梦》,觉得很合自己心意,9月又继续追了《照镜辞》和《金昭玉醉》。 除了大会员,即付费会员项目外,B站中剧还有单集超前点播的选项。小陈说,自己追《金昭玉醉》时没觉得那么迫切想看结局,总是等到超前点播的单集改为会员免费时再看,只是看到最后几集有不少弹幕和评论都在感慨剧集的吸引力,让用户付费了2元又2元。 对B站而言,打造爆款剧集既能拉新引流,又能增加用户付费率,是商业化的一环。像《古相思曲》这样的破圈热剧即是如此。但在投入受限、绝对数量不占优势的情况下,即便精品化比例更高,押中爆款也是难上加难,自制剧集的吸引力很难与爱优腾芒相比。此外,成本约束直接限制了制作精度,导致在场面、场景与人员调度上不可避免地出现简陋感,与传统剧集仍有差距。 但B站的探索未止于此。 除PGC的中剧外,平台还有PGC与UGC联合出品的动画短剧。2024年以来,B站发力动画短剧,将平台获得授权的动画、漫画、网文等交由UP主制作改编,用户通过对UP主“充电”进行付费。B站还推出了“汽水剧场”“觉醒计划”等动画短剧扶持活动。据凤凰网科技等媒体报道,2025年第一季度,B站动画短剧通过其“充电”功能,单月流水突破1000万元,约是去年同期的50倍。 即便是看似粗糙的动画制作,也能凭借深度特色内容吸引用户。比如目前在B站拥有499万粉丝的UP主“圆桌动漫”,日常发布的内容即为网文改编的动画短剧,即便线条式Q版画风简单,甚至有点像PPT,仍获得了众多用户的喜爱。UP主主页显示,当前充电付费人数达11.4万人。按照每月15元的充电金额计算,这项收入已达171万元。而UP主的充电排行榜可见,已有超过100名用户为之充电超过1年时间。 无论是长剧、中剧,还是动画短剧,都是时下B站在存量竞争中为拓宽生态与破圈可能性所做的战略尝试。奈何囿于投入规模,B站中剧虽有亮点,在声量上尚难与爱优腾芒正面竞争,更难撼动竖屏微短剧已然占据的用户心智。 B站正试图通过打造具有独特调性的PGC内容来构建护城河,提升用户粘性。但想要有突破性增长,只有调性是远远不够的,还需要内容的持续破圈。在PGC的长剧、中剧、动画短剧等细分领域的布局只是其中一步,B站接下去在该方向需要做的还有很多。
3天3亿,董宇辉双11单挑李佳琦
在一众大主播几乎“失声”的双11,董宇辉搞出了个大动静。 他搭建了一个双11“大卖场”,偌大的场馆内,沙发、床、冰箱等家纺家电产品依次摆放着,灯光架起,摄像机就位。这是董宇辉为特地为双十一准备的直播现场。 连续三天,董宇辉在这里带货。据飞瓜数据显示,10月9日至11日,与辉同行累计吸引近7000万人次观看,卖出了超3亿元销售额。 “才十月份,大家说怎么就双11了?”董宇辉对着镜头解释,“平台节奏就是这样,各家也都这么跟。”自10月9日抖音双11启动,董宇辉就进入连播三天的节奏。每一天,他的直播时间都比预告中多出两到三小时,直到次日下播。 这与去年形成鲜明对比。去年双11大促刚开始时,董宇辉并不怎么在直播间,反而是忙于出差。根据当时排班表显示,他在关键一周仅直播四小时,还错开两场双十一专场。 今年3月,在接受新浪采访时,董宇辉说要向李佳琦、罗永浩学习,“我得向他们学习,他们确实都非常优秀。” 如今,董宇辉正在强化自己的带货和主播人设。而董宇辉的学习对象李佳琦,却在这个双11显得有些冷清。 以往,李佳琦是双十一的绝对C位。就比如去年,李佳琦直播间下“红包雨”是双十一的首个热门话题。李佳琦早早在直播间公布了红包雨的消息,预售开始几天前,#李佳琦双十一2天5亿红包#就登上了微博热搜,李佳琦也连续多日出现在热搜上。 但是今年,李佳琦的声势小多了。虽然红包雨如期而至,但是双11开始之前,李佳琦对于红包雨的营销低调了许多,@李佳琦直播官方微博也并未像往常一样,发布红包雨消息。其他社交平台上关于红包雨的讨论并不多,也并未出现相关热搜。 在双十一起跑线上,董宇辉已领先李佳琦数日。这固然与平台整体节奏有关系,但事实是,董宇辉已抢跑好几天。当李佳琦直播间尚在预售加购阶段时,董宇辉直播间已可以提前购买。 而且在李佳琦的核心品类美妆上取得了不错的成绩。10月12日,与辉同行的美妆专场带货额为7500万元-1亿元,这还是在董宇辉没有在场的情况下。 当然,董宇辉也是站在了抖音肩膀上。今年双十一,抖音推出“立减折扣”“一件直降”“消费券”等优惠,并配合亿级现金补贴与千亿级流量扶持。从消费者端看,立减优惠力度达15%及以上,最高可领取千元券包。数据显示,双11大促首日,抖音上有超过10万个电商作者销售额同比增长200%。 李佳琦仍然是超级主播里的领头人物,在带货数据上李佳琦遥遥领先。但是在舆论声量上,时代的聚光灯早已照在董宇辉身上。今年以来,董宇辉个人心态悄然转变,他已不再是狂欢大促的“局外人”,面对购物大促不再那么消极。他和李佳琦两人之间,可谓是“旧王尚在,新王待立”。 A 和去年双十一相比,今年的董宇辉明显更专注和投入。 字母榜在去年双十一报道中写到:10月18日,当其他平台大主播都在为双11筹备之际,董宇辉受邀参加北京朝阳国际灯光节的开幕式。其中一天,董宇辉直播两小时,紧接着又预告自己接下来将会出差四五天。在与辉同行发布的10月14日-25日的主播排班表中,董宇辉累计直播八个小时。 今年双十一,董宇辉和他的整个团队都在加码。 董宇辉为双十一增加了“抢先购”的活动,并为此搭建了一个“大卖场”式的直播现场。 10月9日-12日,与辉同行连续四天开启“双11抢先购”,家电、家居家纺、3C数码、美妆,轮番上阵。以家电、美妆等拉高GMV的产品作为重磅开场,董宇辉对双11的野心可见一斑。 其中,除了美妆专场,董宇辉参与了其他三天的“抢先购”专场,并且连续三天卖出了超3亿元的销售额。 与此同时,新成立的“兰知春序”直播间,也同步开启了“双11抢先购”,运动、羽绒服等专场陆续上线。此外,兰知春序直播时长也相应延长:从原来的下午六点开播,提前到每天下午四点开播。 在双十一流程上,与辉同行团队也变得更加专业、细致。直播前会发布产品预告,提前列出部分商品;他们还制作了双十一消费券领取教程,置顶在账号首页。 这些都是李佳琦等大主播惯用的手法,今年双十一,董宇辉也都给安排上了。显然,董宇辉和他的团队正以更专业、更投入的姿态迎接双11。 当网友发出“怎么又是双11”的疑问时,他只是平静地说:“平台节奏就是这样,各家也都这么跟。”这起码说明,董宇辉对购物大促的态度,已经不再像从前那样消极、别扭。 这种转变,其实在今年618就已显露。当时,他的直播间就出现了“618抢先购”环节,并且发布了产品预告。而且董宇辉直播风格也明显变化,他开始在直播间“表演”和品牌商谈判的戏码。 这是头部主播的经典剧本,为了立住“为消费者争取利益”的人设。这个双十一,董宇辉仍然保持着这个技巧,与品牌方周旋,为粉丝争取利益。 从过去对消费狂欢的“费解”,到如今平和接受“平台节奏”,董宇辉完成了对自己“卖货郎”身份的和解。 这背后自然有业绩增长压力。根据飞瓜数据,2025年上半年,与辉同行直播间日均观看人次同比下降45%;粉丝增长同比下降73%。 这意味着董宇辉需要突破过去的单一模式,通过内容创新来推动持续增长。董宇辉还走出直播间,参与《周游记》《山海寻味》等综艺录制,就像罗永浩、李佳琦等主播一样,从娱乐圈引流反哺直播间。 显然,董宇辉正在强化自己的带货和主播人设。正如他所言,要向李佳琦、罗永浩学习。 B 与董宇辉积极入局相对应的是,李佳琦的“消极”。 之所以说“消极”,并不是说李佳琦不再积极筹备双十一。和往年一样,李佳琦仍然推出砍价综艺《所有女生的OFFER2025》、“小样节”、美妆小课堂等。 关键的变化是,李佳琦今年没再高调营销“红包雨”。 在节日大促开始前,提前营销“红包雨”是李佳琦直播间拉新和引流的一个重要环节,能够在大促期间持续点燃话题。 比如去年双十一,李佳琦早早就在直播间公布红包雨的玩法:“10月14日11.11预售第一天,每5分钟发500万红包”“从早发到晚,一共发多少钱,大家算去吧”。 在预售开始前几天,#李佳琦双十一2天5亿红包#登上微博热搜。各大社交平台上,关于李佳琦红包雨如何抢、何时抢的讨论都多了起来,相应的,李佳琦也成为双十一的讨论焦点。 而今年双十一,在李佳琦10月15日开启双十一直播之前,李佳琦和他的直播间对红包雨的营销低调了许多。虽然,10月15日当天,李佳琦直播间出现了红包雨。但是已经不再像之前的3亿,5亿那样公布响亮的数字金额。 回顾往年,李佳琦是关键促销节点上的“先锋”,他的预热与宣传本身就是双十一的热议话题。一到双11,“李佳琦双11直播预售”话题随处可见,无论是与薇娅的Excel大战,还是粉丝间“抄作业”攻略,亦或是李佳琦为粉丝谋福利的综艺片段,都能引发舆论讨论。可以说,李佳琦本身就是双十一叙事的一部分。 字母榜此前曾在《双十一附体李佳琦》报道过,2021年的双十一预热阶段,#李佳琦所有女生在前offer在后#登上微博热搜,阅读量超过3亿,话题讨论度超过6万,另有#看李佳琦砍价太解压了#等话题频频登上热搜。 如今,李佳琦和他的直播间,明显在节日大促中的舆论声量弱了下去,在双十一开启之前,几乎难见李佳琦相关热搜。 李佳琦已不再是大促中的绝对C位,销售额也难以重回往日巅峰。 2024年的双十一,李佳琦直播间发了五亿,首日GMV同比增长20%。但是据南方都市报,2022年和2023年双11预售首日,李佳琦直播间GMV分别为215亿元和95亿元。若是按此计算,2024年双十一首日,李佳琦仍未回到巅峰状态。不过,美腕方面表示上述数据不实。 变化或来自于李佳琦本人心态的调整:不再那么有期待。 “我可以重新开始,我也不怕重新开始”,去年年底接受《澎湃新闻》采访时,李佳琦说,2024年直播间里的销售情况“比预期中好很多”,自己并没有制定具体的目标,“也没有过高的期待”。 C 李佳琦和董宇辉之间,一场“旧王”与“新王”之间的交替正悄然发生。 曾经的带货四大天王中,薇娅早已消失在直播间,辛巴退网,罗永浩辗转于AI和播客,只有李佳琦还专心留在带货的主战场;而新生代超级主播中,小杨哥和东北雨姐,还未能复播,只留下了董宇辉持续活跃。 他们正共同面对一个增长放缓、竞争更为复杂的直播电商市场。根据艾瑞咨询测算,2020年直播电商行业增速为197%,2023年下滑到35.2%,预计2024-2026将稳定在18%左右。 这意味着,李佳琦、董宇辉这两大超级主播的竞争将更为直接。这一趋势首先表现在双方粉丝画像的趋同上。 董宇辉的粉丝以高线城市中产为主。达多多数据显示,“与辉同行”女粉占比62%,24-40岁人群占比为80%,新一线和三线以上城市用户占比达75%。这和李佳琦的粉丝画像高度相似,后者粉丝也多为超一线与一线城市18-24岁的年轻女性。 而李佳琦今年开拓的“所有爸妈的直播间”,瞄准中老年群体,也同样触达了董宇辉的基本盘之一。 随着粉丝画像的相似,董宇辉直播间的扩品,两人在货盘上的交锋也愈加明显。 比如美妆品类,这是超级主播不得去分食的领域,如今也逐渐成为与辉同行直播间的强势品类之一。新抖数据显示,2024年,“与辉同行”的百亿GMV贡献中,美妆护肤位于第四大品类。 董宇辉直播间,不仅出现过雅诗兰黛、科颜氏、阿玛尼等国际大牌,也有可复美、百雀羚等一众国货品牌。在社交平台上,也有不少用户去对比李佳琦和董宇辉直播间的美妆产品,特别是双十一等节日大促。 再如服饰领域,李佳琦拓品的重点布局,为此成立“所有女生的衣橱”账号。去年双十一,创下11.2亿元的GMV。而过去一年,服饰鞋帽是撑起“与辉同行”百亿销售额的第二大品类,仅次于食品饮料。 从整体成绩来看,与辉同行直播间2024年带货额为100亿元;2025年,它不仅连续九个月保持抖音带货榜首,还启用“兰知春序”账号带货。董宇辉的增势可见一斑。 而李佳琦在大促首日的带货额虽仍稳健,但早已不复当年。 二者之间的距离,正在逐步收窄,尽管董宇辉短期内尚难以超越。 董宇辉和李佳琦命运交替的背后,也是背后新老电商的竞逐。 董宇辉踩在了抖音电商发展的红利上。抖音9月披露的数据显示,过去一年,抖音电商增速为34%。 淘宝直播增速相对明显较慢,“司库财经”报道称,淘宝直播GMV对阿里电商的贡献率从2021财年的6.7%,增长至2024财年的12.3%,四年间贡献度仅上涨6个百分点。 淘天已将抖音电商视为劲敌,而抖音仍然在加大直播电商。在字节今年举办的全员会上,CEO梁汝波为抖音今年定下的三个目标之一就有,增加直播电商规模,发挥内容电商优势。 当前直播带货的大环境愈发严苛,超级主播的时代正在退潮,双11缺乏能够引领全局的“星光”。正因为如此,双11之前,才又传来了小杨哥“狼来了”式的复出传闻。 董宇辉的积极入局,确实是当前大促中一个相对亮眼的存在,但是这也难以改变超级主播时代渐行渐远的大趋势。
一边上头一边反胃,AI猫片为何让人停不下来
一只花猫在十米跳台上一跃而下,在空中转体,毫无失误地完成了一套专业动作,入水姿势完美,连水花都压得完美误——乍一看你可能以为是 CG 特效,但这其实是 AI 一键生成的视频场景。更夸张的是,当年这段离谱的短视频在 Instagram 上,播放量的计量单位是:亿。 魔性又古怪,这种由 AI 生成的猫片短剧,在各大社交平台刷屏的架势,可谓瞠目结舌,动辄就是几十上百万的播放量。风格介于动画和真人剧集之间,有趣吧也算有趣,同时又因为过于猎奇而让人有点反胃。 噫,好怪,再看一眼 这些 AI 猫片到底是些什么内容?简单来说,就是让卡通化的猫承担起人类剧情,在 30 秒左右讲完一段狗血小故事。常见的主角形象是一只胖嘟嘟的猫,站立行走、开车上班,甚至可以是练出一身肌肉、长着六块腹肌的「猫头人身」造型。配乐通常是一段洗脑循环的「喵喵喵」声,有时甚至是翻唱 Billie Eilish 的歌(Bille Eilish 本人表示并不介意)。 剧情桥段则充分发扬肥皂剧精神,充满出轨、复仇、意外伤害等抓马情节,每集都高潮迭起,却又荒诞搞笑,集狗血之大成: – 狗血励志:在一条广受欢迎的短片里,勤恳工作的喵星人 Mr. Whiskers 因工伤失去了前爪。工厂规定「必须有两只手才能上班」,他就这样被无情地开除了,紧接着妻子提出离婚。他落魄不已,却不得不在 30 秒内收拾心情重新振作。 – 荒诞英雄:另一条短视频里,一个婴儿跌入了鲨鱼出没的海水中,一只穿着七分裤的肌肉猛猫纵身下海,与大白鲨搏斗并将其击毙,成功救下婴儿。接着这只猫竟收养了宝宝,把他带回比弗利山庄的豪宅,从此过上幸福生活——整段故事从惊险到圆满,不到半分钟就悉数交代完毕,堪称又俗又快的奇幻童话,却收获了数以百万计的观看。 这些视频,以夸张离谱的方式演绎短剧情节,从温馨幻想到暴力复仇、从黑色幽默到苦情戏码,一切常常浓缩在 30 秒之内完成)。不少视频设置悬念分集连载,比如孙子「Luigi Meowgione」为奶奶复仇的视频,结尾停在关键处,标注「待续」,观众纷纷苦等下一集。 这样一套猫片短剧,完全可以用 AI 制作完成,创作者通常先用 AI 写剧本,再用绘图工具生成猫咪形象,然后合成动画并配音出片。门槛极低。哪怕是零基础的新手,教程也已经遍地都是了。 但内容门槛低,也意味着质量参差不齐。许多视频画风诡异、动作僵硬,背景细节混乱,看起来像廉价 PPT 动画。如果不是把猫猫本身高度拟人化,才有了那一些些的趣味性。 特别是 AI 猫长出人类手臂、骑摩托救小孩、踹门进派出所,这种「猫拟人」的荒唐感,确实能吸引人看下去,对观众而言,观看这些短剧是一种「好怪,再看一眼」的体验。剧情爆点密集,节奏快到目不暇接。但角色和场景又太过怪异、AI 痕迹浓厚,或者说,根本没想隐藏。 因此,AI 猫剧引发了两极评价:有人上瘾狂刷,沉浸在短剧爽感;有人觉得像被强行投喂「精神垃圾食品」,生理性不适。但不得不说,大家都点开了、看完了,可能还转发了。越猎奇、越狗血,越容易击中人们的好奇心和情绪点。 在猫片之外,AI 内容生产的另一重逻辑也在这里显现:低成本、高流量、强情绪。平台算法会优先推爆款,用户越停不下,AI 内容就越多、越怪、越极端。于是 AI 猫咪成为一个完美的测试样本:怎么做,观众就怎么反应,算法就怎么助推。 猫猫统治互联网 当然,也不能忽视「猫猫教」的力量。从早年的表情包、烦躁猫、Nyan Cat,到今天的 AI 猫片,猫早就是互联网文化的主角。 研究显示,猫的幼态脸和情绪模糊性,让它成为投射人类情绪的理想角色——当你看到一只受欺负的小猫逆袭成功,那其实是你的共情在投射你自己。 同时,技术层面上也更容易实现。猫不像人那样有明确面孔特征,即使合成出错也不易引发「恐怖谷」效应;而且猫咪图像素材海量、版权风险低、接受度高,是 AI 内容制造的「理想人设」。 犹记得之前 Tiktok refugee 大举进军小红书,首先要交的就是「猫税」。 和猫一起拍视频也是一个专门的内容赛道,而且在这个赛道上精心付出的创作者并不少。B 站一个专门给猫猫搭房子、造停车场的 up 主刑志磊,一打眼以为是 AI,但其实是精细的手工,非常令人惊叹。 连手扶梯都是可以滚动的,地铁是可以进出站的,响应门是可以开关的——如果不是仔细看,甚至都意识不到这是纯天然、无添加的手工制作。 然而在今天,这样的视频,下意识会促生的反应是:一眼 AI……哎,等一下,好像不是? 如果用 AI 做这样的视频,或许是更省力省时也省钱,但是,必然没有这位 up 主所做出的反转效果,这也是为什么,他的作品能入选 B 站必看的百大视频。 总结来看,AI 猫片爆红,既是技术能力释放的结果,也是大众审美和情绪机制的映射。它们廉价却魔性、粗糙却有效,像一面镜子照出我们如今的信息消费心理:快、爽、扯、怪,但一定要能点开再点开。 下一步会发生什么?我们不知道。但可以确定一点——只要互联网还在,猫片就不会退场;而只要 AI 还在进化,AI 猫片还会更离谱、更上头。
牛津大学出版社调查:8成13-18岁青少年会在作业中使用AI
IT之家 10 月 15 日消息,据英国 BBC 今日报道,牛津大学出版社的报告显示,绝大多数青少年在学校作业中使用人工智能,但很多人难以辨别信息真假。 牛津大学出版社对 2000 多名 13 至 18 岁的学生进行了调查,并了解他们对 AI 的看法。调查显示,略多于一半的学生“很难判断”AI 生成内容是否可信。 牛津大学出版社指出,担心内容真实性的学生常向教师寻求帮助,但三分之一学生认为教师在使用 AI 工具方面不够自信。 萨顿科尔德菲尔德 Bishop Vesey 文法学校副校长丹・威廉姆斯表示,自己学校的大部分学生都在用 AI 完成作业或复习。“有些学生使用 AI 效果很好,把它当作私人导师来获得帮助。但很多学生只是直接复制粘贴 AI 生成的内容,他们还没有足够的知识和经验去判断信息是否正确。” 作为学校的 AI 负责人,威廉姆斯也承认,自己在辨认视频中 AI 生成的人物时也有困难。 牛津大学出版社报告称,八成受访青少年在学校作业中使用 AI。近三分之一的学生表示无法判断 AI 内容是否真实,另有五分之一表示不确定。 牛津大学出版社的亚历山德拉・托梅斯库博士指出,学生们同时也认可 AI 的价值。“大家经常听到 AI 带来负面影响和依赖问题的报道,但实际上,九成学生认为 AI 对他们有帮助,尤其在技能提升方面。” IT之家从报道中获悉,学生们则称,自己通过 AI 学到了问题解决、创意写作和批判性思维等技能。 牛津大学出版社推出了 AI 与教育中心网站,帮助教师提升 AI 应用能力。同时,英国教育部也提供了一系列资源,指导学校如何安全使用 AI。
这款国产模型在海外悄悄爆火,全球程序员又多了一位中国伙伴
智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 这款国产编程模型,正在海外悄悄爆火! 国庆前夕,国产开源AI迎来一波集中发布,体验中国制造的开源模型,成了一众海外开发者们今年独特的“国庆七天乐”。 在X平台、Reddit和YouTube上,智谱于9月30日发布的GLM-4.6凭借其编程性能和价格优势,已经成为开发者社区热议的焦点。 “GLM-4.6是我用过最棒的编程模型”、“这是我用过最具性价比的编程助手”,不少一线开发者在亲身体验后给出高度评价。还有多位海外AI领域的知名创业者、KOL专门发文推荐。以GLM-4.6为关键词在YouTube搜索,已经能找到十几条深度测评视频,从开发体验到部署教程全都覆盖了。 作为智谱GLM系列模型的最新成员,GLM-4.6不仅在多项基准测试上超过了DeepSeek-V3.2-Exp等国产开源模型,还在编程领域实现了媲美Claude Sonnet 4的性能,然而价格仅为后者的1/7。 从发布之初的广受关注到如今在海外社区的持续发酵,GLM-4.6正上演着一场技术领域的“墙内开花墙外香”,成为中国AI走向世界舞台的又一成功案例。 一、GLM-4.6编程被玩疯了,海外AI博主化身“自来水” 一款模型究竟好不好用,一线开发者们最有发言权。在海外,已有不少开发者对GLM-4.6进行了广泛测试,并分享了真实案例。 多条GLM-4.6的测评帖在海外社媒的阅读量达到数十万次,这些帖子的互动量也较为可观,显示出开发者们对这款新模型的关注。 X平台上最大的Vibe Coding社区发起者Wes Winder分享,GLM-4.6在网页设计方面的表现几乎和Claude Sonnet系列模型相仿。 AI编程软件公司Finalpoint的联合创始人Jeremy Mack在模型发布当天就上手实测,他实测中所有的案例都是他一次生成的,未经修改。 Jeremy Mack认为,GLM-4.6和Claude Sonnet、GPT-5等模型相比,在设计上不会固执己见,采取了极简主义的风格,功能完备,在经典的小球弹跳测试题上做得恰到好处。 要在生产环境中发挥效用,GLM-4.6还需与现有的CLI、IDE工具实现较好的协同效应。Hugging Face产品主管Victor M分享道,他使用opencode+GLM4.6的组合编程了一整天,体验基本和Claude Code类似,但前者超级便宜。 Cline的产品营销经理Nick Baumann用Cline上的数百万个差异编辑数据,比较了GLM-4.6与Claude Sonnet 4.5之间的成功率表现。数据显示,GLM-4.6的成功率为94.9%,而Claude Sonnet 4.5的成功率为96.2%。 Baumann特别强调,虽然差异编辑并不是衡量编程模型能力的唯一标准,不过,在3个月前,GLM与Claude的差距还在5-10个百分点左右。 一位苹果的AI工程师Awni Hannun则分享了GLM-4.6在M3 Ultra芯片上的运行速度,该模型的量化版本能在M3 Ultra以每秒17个token以上的速度推理。Hannun还认为,GLM-4.6的基准测试结果,即便和最新发布的Claude Sonnet 4.5相比也很有竞争力。 在编程之外,GLM-4.6的写作与叙事能力成为不少海外用户热议的亮点。有一群AI创意写作爱好者在Reddit上分享了他们的体验,认为GLM-4.6在角色扮演(RP)、叙事创作以及人物塑造方面表现突出。 不少用户提到,GLM-4.6 的最大魅力在于它能进入角色的内心,能真正捕捉场景中的情感细微差别。 而另一位用户则称赞它“能让角色与你争论,而且他们的逻辑往往令人信服”;还有人提到GLM-4.6对角色服装、外貌的描述更具一致性。这种对情感与人物的精准把握,使得GLM-4.6在沉浸式对话和长篇叙事中表现格外出色。 总而言之,在角色扮演、写作等任务上,许多创作者认为GLM-4.6的对话更加真实、富有情感,且在避免“积极性偏见”(即过于迎合用户、回避冲突)方面做得不错,成为许多文字创作者的新宠。 关于GLM-4.6的讨论,不止于X平台与Reddit上的点评,更延伸至YouTube平台,众多AI博主带来了视角多元的深度分析。 拥有接近50万关注的博主Theo分享,他通过Kilo Code测试GLM-4.6模型,要求它展示React新推出的Activity API。这个案例具有一定的挑战性: Activity API是React最近才新增的功能,模型并没有接受过相关训练;其次,为了完成任务,模型必须具备主动搜索网络信息的能力,以理解并使用这一全新的API。 在实际执行过程中,GLM-4.6生成的初版示例代码出现了小错误,不过当Theo指出后,模型几乎立刻就找出了问题并成功解决。 最终的结果令人印象深刻:程序运行稳定,界面设计也非常精美。虽然整体风格与Theo平时所见略有不同,但GLM-4.6展现出了高效的错误修复能力和优秀的界面设计水平。Theo称这比他平时从Claude获得的结果还要好。 博主Bijan Bowen则发布了一则30分钟的深度测评,全面考察了GLM-4.6在多种任务类型上的表现。该模型不仅在打造网页游戏、物理模拟等编程任务上表现出色,还在角色扮演任务上实现了准确又引人入胜的语气和写作风格。Bijan Bowen直呼:“这可能是我迄今为止测试过的最令人印象深刻的开源模型。” 性价比是YouTube AI博主们对这款模型的另一大印象。YouTube AI博主Fabio Bergmann称,GLM Coding Plan每月3美元的起始价格,与Claude Code动辄数百美元的订阅方案相比,简直“疯狂”。他认为,市面上没有其他模型能以相同的价格提供GLM-4.6所表现出的性能。 二、冲至竞技场开源第一,企业正用token投票 在获得开发者群体认可的同时,GLM-4.6也在多项权威榜单和真实调用数据上展现出优势。 在全球最受关注的大模型对战平台LMArena 上,GLM-4.6表现十分抢眼。发布后3天,GLM-4.6在Text Arena上的综合成绩并列全球第四,在开源模型中位居全球第一,同时也是国内模型中并列第一的选手。 更值得注意的是,当排除风格控制因素、聚焦于内容生成真实能力时,GLM-4.6的得分升至全球第二,仅次于谷歌的Gemini 2.5 Pro。 而在所有模型的胜率榜单中,它位列全球第二,展现出在多领域任务上的稳定性能。 在编程能力方面,GLM-4.6于CC-Bench-V1.1评测中超过了多款国产开源模型,其整体胜率已超过Claude Sonnet 4这款编程领域的标杆模型,具备了与国际顶尖闭源模型同台竞技的实力。 此外,在全球知名开发者平台Factory AI的最新评估中,GLM-4.6在Terminal-Bench全部开源模型中排名第一,甚至超越了Claude Code中的Claude Sonnet 4。 Factory作为海外领先的AI Agent与开发自动化平台,其评估结果被全球开发者广泛参考。GLM-4.6是首款在该榜单上登顶的国产开源模型,它还被正式纳入Factory的Droid生态系统,这意味着全球开发者能更“即插即用”地使用这一模型。 在前端设计代码能力的Design Arena测评中,GLM-4.6同样表现出色,仅次于Claude与GPT系列,进一步验证了其在复杂指令理解与界面布局推理方面的成熟度。 除了评测成绩亮眼,GLM-4.6的实际使用热度也在迅速攀升。根据全球多模型聚合平台OpenRouter的最新统计,GLM-4.6已成为开发者调用频率最高的模型之一。 GLM-4.6一度在在平台热度趋势榜上排名第一,模型日榜位列第十一,API的付费调用量位居国内第一。 同时,智谱作为模型厂商,整体调用量排名已升至全球第七。 OpenRouter作为全球最具影响力的AI模型聚合与调用平台之一,其数据源于真实开发者的使用行为,极具代表性和权威性。 平台活跃度与付费情况直接反映了模型在实际开发与应用中的价值。GLM-4.6在OpenRouter上的持续走高,说明它不仅受到个人开发者的青睐,也正赢得越来越多企业级用户的信任与部署。 三、编程持续成为AI竞逐焦点,国产SOTA级模型意义何在? 编程模型,在过去很长一段时间以来一直是各大模型厂商竞逐的焦点。编程这一应用场景之所以特殊,在于它要求模型不仅要理解人类自然语言的模糊性,还要精准地转换为机器可执行的严谨逻辑。 从产品经理的需求描述到可运行的产品原型,从模糊的业务逻辑到健壮的系统架构,这一过程全面考验着模型的逻辑推理、上下文理解和创造性解决问题的能力。 正因如此,一个在编程任务上表现卓越的模型,其价值远不止于提升开发效率,更代表着在核心认知能力上的突破。 然而,适用于编程场景的大模型长期被Claude、GPT等少数海外闭源大模型家族主导。当全球开发者的生产力工具高度集中于少数几家美国大模型厂商时,配套的技术供应链便存在较大风险。此前,Claude、GPT系列模型都曾出现的断供风波,就是最好的印证。 此次,GLM-4.6不仅打造出了一款SOTA级别的开源编程模型,还在国产模型与国产芯片的适配上实现突破。GLM-4.6发布当天,寒武纪与摩尔线程就实现了Day 0适配。 GLM-4.6能在寒武纪的国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署,保持精度不变,但能大幅度降低推理成本。摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4.6的适配,新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型。 更重要的是,上述方案不会仅仅停留在实验室,还即将通过智谱MaaS平台正式面向大众和企业提供服务,让产业真正从中受益,也为打造更为独立自主的国产AI生态做出了贡献。 中国AI模型已在一次次迭代中,摆脱了“廉价替代品”的刻板印象,转而成为全球AI生态中不可或缺的力量。它们或凭借独特优势与海外模型形成强力互补,或在特定场景中完美取代昂贵方案,为用户提供兼具价格优势与性能的选择。 当海外开发者开始主动测试、比较并最终选择中国模型时,这种转变所带来的机遇,远超出单纯的市场份额竞争。 结语:当中国AI赢得全球开发者之心 从今年年初的DeepSeek-R1,到万亿参数大模型Kimi-K2,再到开源SOTA编程模型GLM-4.6,中国大模型厂商们正在一步一步改变全球开发者和企业对中国AI技术的认知。 智谱敏锐地把握住了这一趋势,近期在国际化布局上动作频频:今年启用了更具国际范儿的z.ai域名,与全球开源社区、开发者社区的互动也更加频繁。 这些举措,正逐渐树立国内大模型玩家作为全球AI生态的积极参与者的形象。以智谱为代表的中国企业,已在全球AI舞台上扮演着越来越重要的角色。
联想携手中国移动升级“AI+”战略,AI PC销量已突破200万台
凤凰网科技讯 10月15日,近日在广州举行的2025中国移动全球合作伙伴大会上,中国移动正式升级其“AI+”行动计划,并宣布成立“AI+”生态联盟,旨在响应国家“人工智能+”行动的号召。作为其长期战略合作伙伴,联想集团深度参与了此次大会,双方共同勾勒出一个旨在推动形成千亿级产业新生态的“AI+”发展蓝图。 在产业智能化浪潮下,联想展示了其在混合式AI领域的全面布局,其业务能力覆盖了从终端、基础设施到解决方案及服务的完整链条。一个引人注目的数据显示,联想在全球率先推出的AI PC,目前累计销量已突破200万台,标志着其在引领个人计算设备代际升级方面取得了阶段性成果。同时,联想在AI基础设施领域的服务器业务也表现强劲,市场份额位居中国第三、全球第三,且在中国市场实现了主流品牌中的最快增长。这些坚实的业务基础,构成了其与运营商深化合作的底气。 此次战略合作的深化并非停留在概念层面,而是具体落地到了多个实际应用场景。在智慧家庭领域,联想已成为“中国移动智慧家庭合作联盟”的重要成员,双方联合发布了面向未来的“移动爱家生态合作计划2026”,共同开拓家庭数智化市场。在备受关注的智能体(Agent)领域,联想正将其在政企、中小企业和消费市场的服务经验与运营商网络能力相结合,双方计划共同打造以企业超级智能体为核心的解决方案,助力政企客户实现成本优化与业务模式创新。 大会期间,联想集团运营商业务总经理张思源等高管出席了多个核心论坛,围绕智慧家庭生态、灵犀智能体赋能以及泛全联盟创新等议题与合作伙伴展开深入探讨。展望未来,联想将与中国移动在混合式AI的框架下,持续发挥各自优势,推动AI技术从前沿概念转化为赋能各行各业和个人用户的实际生产力,为数字经济的高质量发展注入新的动力。
Tokens经济崛起:IDC报告揭示AI应用新风向,火山引擎领跑市场
9 月 19 日,国际数据公司(IDC)发布了一份名为《中国大模型公有云服务市场分析,2025H1》的调研报告,其中披露了当前中国 AI 产业发展速度的核心数据,值得关注。 报告显示,2025 年上半年,中国公有云上大模型调用量(统计口径为云厂商对外部客户提供的服务,不含自有业务)达 536.7 万亿 Tokens,较 2024 年全年 114 万亿 Tokens 的规模增长近 400%。 市场格局方面,火山引擎以 49.2% 的份额位居第一,接近半壁江山,延续并扩大了 2024 年 46.4% 的领先优势。阿里云百炼平台则以 27.0% 的市场占比排名第二,第三是百度智能院千帆平台,占比 17.0%。 IDC 在报告中同时指出,中国大模型公有云服务市场未来仍有数百倍增长空间,但当前面临的核心瓶颈是如何打破泛互联网行业局限,向更多传统行业渗透;此外,市场已从侧重模型训练显著向模型推理服务迁移,多模态大模型与 Agent 应用成为增长关键驱动力,并建议行业需从“量”向“质”突破,以应用生态塑造差异化,同时推动低码与高码开发模式融合。 两大增长拐点揭示行业逻辑:为何 Token 成 AI 应用核心标尺? 仔细看 IDC 的报告,可以发现一些有意思的现象。比如在报告中关于“中国公有云大模型调用量月度环比增长”的统计曲线中,能够清晰发现两个改变行业增长格局的关键拐点,而这两个节点背后,恰好是 Token 成为 AI 应用核心衡量指标的深层逻辑所在。 第一个拐点是 2024 年 7 月,这个月的中国大模型公有云服务 YoY 增长率超过 160%。而这个时间点,恰好是豆包大模型技术降本全面发酵之后。在这之前的 2024 年 5 月 15 日,豆包大模型通过模型架构、推理框架等技术创新,将主力模型定价直接从行业的“分计价”拉入“厘计价”时代,降幅高达 99.3% 。 第二个拐点出现在 2025 年 2 月,这个月的增长幅度达到 60% 的水平。而这个时间点,对应的是行业事件是 DeepSeek-R1 推理模型爆红。 这一事件不仅加速了 MaaS 市场渗透率,更标志着中国 AI 云市场正式从“预训练时代”迈向“推理时代”。IDC 报告明确指出,此时市场需求已完成从模型训练向推理服务的迁移,企业对推理的关注重点从“准确性”扩展到“资源效率、运营成本与可持续发展”,而推理场景的核心衡量单位,正是 Token 消耗量。 透过这两个拐点,我们也能一窥当前 AI 模型产业发展的底层逻辑和趋势。 首先值得注意的是,IDC 此次选择以“Tokens 调用量”作为核心统计指标,而非传统的 IaaS(算力、存储)或 PaaS(开发平台)打包统计,本质就是抓住了 AI 应用落地的“真实标尺。 从统计逻辑看,IaaS 统计的是“算力供给”,而非“算力使用”—— 部分云厂商通过低价销售 GPU 资源冲营收,但大量算力处于闲置状态,无法反映 AI 应用的实际落地情况;而 Token 统计的是“模型实际调用”,每一个 Token 都对应一次文本生成、图像分析或语音交互,是 AI 与业务场景结合的直接体现。以火山引擎为例,IDC 统计未包含其自有业务(如抖音、豆包 APP)的 Token 消耗,若纳入统计,其份额将进一步扩大,这种“剔除水分”的统计方式,更能反映商业市场的真实需求。 从产业价值看,Token 消耗量是衡量 AI 产业景气度的“晴雨表”。 原因有三。其一,Token 增长与应用落地强绑定。只有模型足够好用、应用场景足够丰富,企业才会持续调用 —— 火山引擎数据显示,其服务的消费电子行业客户引入视觉理解模型后,5 个月内 Token 消耗增长 12 倍,日均突破百亿 Tokens,这正是应用落地的直接反馈。 其二,Token 模式更具可持续性。传统“卖算力”是一次性交易,低价冲量无异于“饮鸩止渴”,客户一旦发现算力闲置便会退租;而“卖 Token”是经常性收入,依赖客户持续使用,倒逼厂商优化模型能力与服务体验,形成“模型更好 → 应用更多 → Token 增长 → 模型迭代”的良性循环。 其三,Token 具备指数级增长潜力。国家数据局数据显示,2024 年初中国日均 Token 消耗量为 1000 亿,2025 年 6 月已突破 30 万亿,一年半增长 300 倍;某 ICT 硬件企业通过敏感性测试预测,若 Token 价格维持当前水平,火山引擎未来 1-2 年 Token 调用收入或增长至百亿元 —— 这种增长速度远超传统 IaaS(年增速 50%-200%),成为 AI 云市场的核心增量。 火山引擎的 MaaS 突围:战略、技术与规模的三重优势 在 MaaS 赛道的竞速中,火山引擎并非最早入局者,却能快速占据 49.2% 的市场份额,核心源于其在战略、技术与规模上的三重差异化优势。 火山引擎入局云计算市场较晚,若按传统 IaaS 模式追赶难度极大。火山引擎总裁谭待曾透露,管理层早年曾要求团队思考“2030 年的云与 2020 年有何不同”,最终答案是“AI”,而 MaaS 正是 AI 云的核心载体。 与其他云厂商侧重 IaaS 营收不同,火山引擎从 2024 年起就将 MaaS 置于战略高度,投入远超当前营收规模的资源。这种战略定力在 2024 年 5 月的降本中尤为明显,每一次动作都精准踩中行业拐点。 在技术方面,火山引擎的技术优势体现在“模型”与“平台”两大维度:在模型层面,豆包大模型家族迭代速度领先行业,目前已覆盖文本、图像、音频、视频等多模态领域。国际评测机构 Artificial Analysis 数据显示,豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 的文生图能力位居全球第一,图像编辑能力全球第二;豆包・视频生成模型 Seedance 1.0 pro 登顶相关盲测榜单;其实时语音模型更是在 C 端场景爆火,支持唱歌、辩论等多样化交互,2025 年 5 月豆包大模型日均 Token 调用量达 16.4 万亿,较 2024 年 5 月的 1200 亿增长 137 倍。 在平台层面,火山引擎 MaaS 平台“火山方舟”经过内部海量业务打磨,性能优势显著。AI 基础设施创业公司 TensorChord 2025 年 3 月评测显示,火山方舟上的 DeepSeek-R1 模型每秒 Token 输出量是部分厂商的 2.6 倍,在首字延迟、并发处理、资源利用率等客户可感知指标上均为行业领先 —— 这源于其底层技术优化,包括 PD 分离架构、KV-Cache 缓存加速、自研 vRDMA 网络等,能“榨干每一张 GPU 的 Token 输出潜力”。 最后是规模的支撑。火山引擎的规模优势来自字节跳动“内外同源”的技术体系 —— 支撑火山引擎外部客户的基础设施团队,与服务抖音、飞书、广告等内部海量业务的团队是同一团队。这种架构意味着,火山引擎在服务外部客户前,已在内部“实战”中验证了技术的稳定性与 scalability:例如,其需支撑抖音推荐系统的超大规模稀疏模型训练,这种能力外化后,可轻松满足外部企业的高并发 Token 调用需求。 目前,火山引擎已服务全球 9 家 Top10 手机厂商、8 成主流汽车品牌(如奔驰、宝马、特斯拉)、70% 的系统重要性银行(如招商银行、浦发银行)以及超五成 985 高校(如北京大学、浙江大学),这些跨行业客户的持续调用,进一步巩固了其 Token 规模优势。 结语 IDC 的报告不仅是对过去市场格局的总结,更是对未来趋势的预言。随着多模态技术和 Agent 应用的成熟,单个任务消耗的 Token 量将呈几何级数增长,AI 应用的想象空间将被彻底打开。 在这场变革中,谁能提供效果最好、成本最低、性能最强的模型服务,谁就能吸引最多的开发者,催生最繁荣的应用生态,从而在“Tokens 经济”的浪潮中占据主导地位。 火山引擎凭借其在 MaaS 赛道上的战略定力、技术积累和规模优势,已经抢得先机。49.2% 的市场份额不仅是一个数字,更是市场对其战略和执行力投出的信任票,预示着在即将到来的 AI 应用大爆发时代,它将扮演更加重要的角色。
OpenAI“解禁”成人内容,是福是祸?
摘要: AI带来如此多的挑战,OpenAI为何还要开拓“成人内容”领域? 凤凰网科技 出品 作者|姜凡 编辑|董雨晴 今天凌晨,OpenAI CEO奥特曼发文,宣布ChatGPT将在未来几周推出新版本,并计划在今年12月推出更加全面的年龄分级系统,允许为成年用户提供成人内容。 奥特曼在文中提到,OpenAI一直对ChatGPT的内容进行严格的限制,特别是在心理健康方面。然而,他们也意识到,过于谨慎的内容限制对一些用户而言并不总是有趣,甚至可能影响使用体验。他强调,新开发的工具不仅能缓解心理健康问题,还能在大多数情况下安全地放宽内容限制。 奥特曼坦言,新的ChatGPT版本将展现更具个性化的回应方式,让AI表现得更像朋友一样互动,更符合人们的喜好,“我们希望ChatGPT变得更加亲切、自然,带有更多幽默和表情符号”。 行至模型能力的深水区,OpenAI发现,过于严格的内容限制已经不再是最佳选择。 奥特曼透露,OpenAI已经开发出一些新技术,能够在保证用户安全的前提下,提供更多自由度和多样化的内容。 因此,OpenAI计划在12月推出的年龄分级系统,将针对不同年龄段的用户提供定制化体验。对于成年用户,OpenAI将允许在通过“成年验证”的基础上生成包括成人内容在内的更多类型内容。 一系列调整背后,OpenAI正逐步放宽其在内容生成方面的限制,试图在满足用户需求和保障安全之间找到更合适的平衡点。随着AI技术的快速发展,如何在自由度和责任之间划清界限,成为了OpenAI和其他AI公司不可回避的难题。 AI,分级迫在眉睫 AI的快速发展带来了创新,但也暴露了严重的安全隐患。自杀引导、恶意伪造、肖像权侵犯、色情内容泛滥——这些问题层出不穷。 环球网在今年6月报道,美国佛罗里达州一名女子正起诉谷歌公司和由两名前谷歌员工创办的Character.AI平台,指控该平台人工智能(AI)聊天机器人“教唆”其14岁儿子自杀。8月,亚当·雷恩的父母在他们16岁的儿子自杀身亡后,对OpenAI提起了产品责任和非正常死亡诉讼。雷恩的家人在诉状中说,“ChatGPT‘积极’帮助亚当探索自杀方法”。 近期还有媒体报道,新泽西州一名认知受损的老人在赶赴AI提出的“约会”时,途中摔倒死亡。该AI产品为“比莉大姐”(Big Sis Billie),是由Meta在两年前推出的生成式AI聊天机器人。 不加约束的内容对不同类型用户产生了负面影响,也让OpenAI等巨头遭受谴责。 9月16日,OpenAI宣布计划推出专为18岁以下用户设计家长控制的“青少年”版本。该版本将自动识别未成年用户,并根据年龄限制匹配合适的内容。具体来说,它将屏蔽图像类和性相关内容,且在极少数用户出现心理危机时,系统还将启动紧急响应机制,必要时可联动执法部门进行干预。然而,这一举措并不是终点。 根据OpenAI的最新公告,12月将推出更加全面的年龄分级体系,允许符合“成年验证”条件的用户获取成人内容,包括软色情。 同为巨头,Meta也于10月14日宣布,为保护未成年用户免受有害内容影响,Instagram将启用PG-13电影分级制度。未满18岁的用户将默认只能看到符合该标准的内容,如避免轻度暴力、性暗示及涉毒内容。此外,Instagram还推出了更严格的“有限内容”过滤功能,进一步加强青少年保护。新措施将在美国、英国、澳洲和加拿大率先推出,预计明年初在全球其他地区实施。 今年2月,Grok 3推理模型上线时,社交媒体部分评论认为其“道德感较低”。据AI博主数字生命卡兹克称,该模型不仅对政治话题进行激烈回应,还对诸如电车难题等伦理问题表现得直言不讳。更为重要的是,Grok 3甚至生成了不可描述的成人内容。卡兹克评论道,正式版上线后,Grok 3显得过于奔放。很快,马斯克就将该内容取缔。 走上AI陪伴的路? AI带来如此多的挑战,OpenAI为何还要开拓“成人内容”领域? 背后的原因是“争夺用户”。 随着技术不断进步,AI的应用场景也在悄然变化。从最初的智能助手,到如今的AI陪伴者,ChatGPT及其竞品逐渐向社交互动的方向发展。尤其是在AI个性化和情感化处理上的突破,使得AI产品在情感陪伴、心理疏导等领域的潜力日益显现。 例如,Character.AI便是以个性化、UGC(用户生成内容)两大特点脱颖而出,迅速获得了全球用户的青睐。这一平台允许用户创建和定制自己的虚拟角色,与之进行互动,甚至形成社交圈。Character.AI也展现出了巨大的潜力——2024年,Character.AI两位联合创始人以及核心技术团队被谷歌以27亿美元(约合人民币193.8亿元)的收购协议挖走。当时核心团队的出走,虽影响了Character.AI的发展,但并没有撼动其根基。团队出走后,Character.AI停止自研模型,转而采用DeepSeek、Meta等企业的开源模型。 一直到2025年6月时,Character.AI任命了全新CEO,还在对接新买家,另有知情人士透露,Character.AI预计到年底年化收入将达到5000万美元,较此前预测的3000万美元大幅增长。 OpenAI在推出新版ChatGPT时,也透露出类似的商业化野心,OpenAI更加注重产品的运营与市场扩展。未来,ChatGPT可能不仅仅是一个智能助手,更可能成为用户的“虚拟朋友”。这种趋势背后,伴随着越来越多的心理学研究和数据分析,AI正在被塑造为一种情感纽带,与传统的功能性AI相比,情感和陪伴可能会成为未来AI发展的新趋势。 然而,正如AI陪伴的潜力巨大,它所带来的挑战同样严峻。如何避免AI陪伴变成虚拟世界的依赖,如何确保用户在真实世界中的情感需求不会被AI所取代,成为了AI企业必须面对的伦理问题。特别是对于未成年人,AI的情感陪伴是否会导致他们在真实社交中缺乏应有的能力和经验,依然是悬而未决的难题。
谷歌旗下Waymo再从特斯拉挖人,这次是顶级音频工程师
IT之家 10 月 15 日消息,谷歌旗下 Waymo 已从特斯拉挖走一位顶尖音频工程师,负责领导其自动驾驶汽车内的车载音频与信息娱乐系统体验。 作为两家致力于推进自动驾驶技术的公司,特斯拉与 Waymo 之间存在着竞争关系。今年早些时候,双方在奥斯汀的服务覆盖范围上曾有过一番较量,尽管这种比较在某种程度上并不对等:Waymo 已在得克萨斯州首府奥斯汀部署了真正意义上的四级(L4)完全自动驾驶系统,而特斯拉的 Robotaxi 服务目前仍需员工在车内进行监督操作。 IT之家注意到,除了技术层面的竞争,人才争夺战也在持续升温。去年,Waymo 已聘请了特斯拉的车辆项目负责人,此后陆续吸纳了多名车辆工程与技术人才。 最新消息显示,Waymo 再次从特斯拉引进关键人才 —— 高级音频工程师尼基尔・萨蒂什(Nikhil Satish)。他上周在领英(LinkedIn)上宣布:“我很高兴地分享,我即将开启一段新的职业旅程,担任 Waymo 音频系统技术负责人。” 在 2021 年加入特斯拉之前,萨蒂什已在英伟达(NVIDIA)和亚马逊拥有丰富的音频工程从业经历。在特斯拉期间,他主导了 Cybertruck 的音频系统工程设计,该车型的音响表现广受好评。 根据其领英个人资料,萨蒂什近期还曾领导特斯拉半挂卡车(Semi Truck)以及人形机器人(Optimus)项目的音频工程工作。 如今,他将出任 Waymo 车载音频与信息娱乐体验的技术负责人。 尽管自动驾驶技术是 Waymo 的核心,但随着乘客不再需要专注于驾驶,车内音视频体验的重要性正日益凸显。未来,优质的音频与信息娱乐系统将成为提升乘客体验的关键组成部分。
拆解时空壶W4Pro:从技术细节看AI同传设备的场景化创新
在AI同传技术快速迭代的当下,时空壶W4Pro并非简单堆砌参数,而是通过对核心技术的场景化优化,实现“技术为需求服务”的创新逻辑。从三麦克风阵列的硬件设计,到BabelOS同传系统的算法优化,再到多语种语料库的持续扩容,每一项技术细节都精准指向跨语言沟通中的实际痛点,展现出专业品牌在技术研发上的深度与温度。 硬件层面,W4Pro的三麦克风阵列设计暗藏巧思。不同于普通设备的麦克风布局,W4Pro采用“双前馈+一后馈”的阵列结构,前馈麦克风负责捕捉外部语音信号,后馈麦克风专注收集耳道内的声音,配合矢量降噪算法,可实现对环境噪音的精准过滤。经实验室测试,在85分贝的嘈杂环境中,该麦克风系统能将噪音抑制量提升至35分贝,语音信号提取率达98%,这也是用户在展会、工厂等场景中“沟通无杂音”的核心技术支撑。同时,耳机搭载的14.2mm动圈单元,不仅保证翻译语音的清晰输出,还能兼顾日常音乐聆听需求,实现“一设备多用途”的功能整合。 算法层面,自主研发的BabelOS同传系统是W4Pro翻译精准度与流畅度的关键。该系统采用“端云协同”架构,网络稳定时,依托云端动态语料库实时更新专业术语与流行表达,确保翻译内容的时效性;弱网或无网环境下,自动切换至本地离线模型,依托设备内置的压缩版AI翻译模型,仍能保持92%以上的翻译准确率。特别在电话翻译场景中,BabelOS系统通过优化蓝牙协议与通信接口,将语音流截取延迟控制在0.1秒内,配合3-5秒的翻译响应速度,实现“说话即翻译”的流畅体验,避免传统电话翻译中“卡顿、断连”的问题。 语料库建设方面,W4Pro近期完成的语种升级,体现出技术服务区域需求的精准性。新增的孟加拉语翻译功能,并非简单的语言库叠加,而是针对孟加拉国与中国的合作领域,重点优化了纺织、轻工制造、农产品贸易等行业的术语库。例如,针对纺织行业的“精梳棉纱”“府绸面料”等专业词汇,通过收集5000+行业对话样本进行模型训练,确保翻译准确率超96%。同时,96种口音的覆盖能力,涵盖了印度英语、拉美西班牙语、东南亚华语等特色口音,解决了“能翻译语种却听不懂口音”的行业痛点。 除核心技术外,W4Pro在细节设计上的技术考量也值得关注。开放式佩戴采用“耳挂+耳塞”的半入耳式结构,通过人体工学设计适配95%以上的耳型,避免长时间佩戴导致的耳部压迫感;设备支持IP54级防尘防水,应对日常通勤中的雨水、灰尘侵袭,提升设备耐用性;而专属APP的“翻译记录”功能,可自动保存近30天的语音与文字翻译内容,方便用户后续整理会议纪要,这一细节设计贴合商务人士的工作习惯,体现出“技术服务于人”的产品理念。 从技术发展脉络来看,W4Pro的技术细节创新是时空壶多年研发积累的集中体现。2021年矢量降噪技术的突破,为麦克风系统优化奠定基础;2023年BabelOS系统的首次迭代,实现端云协同架构的落地;2025年多语种语料库的扩容,进一步完善技术服务的覆盖面。这种“持续迭代、场景深耕”的技术研发路径,让W4Pro的每一项技术细节都能精准解决用户痛点,也为AI同传设备的技术创新提供了“场景化导向”的参考范式。 免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
匹兹堡、哈佛、斯坦福等高校教授警告:AI或使医疗事故更难定责
IT之家 10 月 15 日消息,据英国《卫报》13 日报道,多名专家警告,AI 在医疗领域的应用可能引发复杂的法律责任问题,当出现医疗失误时,责任认定可能变得扑朔迷离。 临床 AI 发展迅猛,研究人员已开发出多种工具,从辅助影像解读的算法到支持诊断的系统都有 AI 的力量介入。AI 也被应用于医院管理,从优化床位使用到改善供应链效率。 专家指出,AI 在有望带来多方面好处的同时也存在隐忧,包括工具有效性尚未充分验证,以及一旦患者出现不良结果,责任归属难以界定。 匹兹堡大学德里克・安格斯教授表示:“肯定会出现人们认为出了问题并试图找责任方的情况。”安格斯是去年由美国医学会杂志举办的 AI 峰会所形成报告的第一作者。报告不仅分析了 AI 工具的特点和应用领域,还讨论了其带来的法律等挑战。 哈佛法学院格伦・科恩教授是报告共同作者,他表示,患者在证明 AI 产品使用或设计存在过错时可能遇到困难。一方面很难获得工具的内部运行信息,另一方面也难以提出合理的替代设计或证明不良结果是由 AI 造成。科恩教授指出:“各方可能互相推诿责任,并可能因合同约定重新分配责任或涉及赔偿诉讼,这会增加提起诉讼的难度。” 斯坦福法学院米歇尔・梅洛教授是报告作者之一,她表示,法院能够解决相关法律问题,但早期处理过程耗时且存在不确定性,会增加 AI 创新和应用生态系统的整体成本。“这种不确定性会提高 AI 创新和应用的成本。” 报告还对 AI 工具的评估提出担忧,指出许多工具未受到如美国食品药品监督管理局等监管机构的监督。安格斯指出:“临床医生关注的是健康结果的改善,但监管机构未必要求提供证明。一旦投入使用,AI 工具在不同临床环境、面对不同患者、由技能水平不同的使用者操作时,可能会出现各种不可预测的情况。审批阶段看似可行的工具,实际使用效果可能大相径庭。” IT之家从报道中获悉,报告还指出,评估 AI 工具面临多重障碍,这类工具通常需要临床使用后才能全面评估,而现有评估方式既昂贵又繁琐。安格斯强调,需要投入资金对医疗中的 AI 工具进行充分评估,建设数字基础设施是重点。他表示:“峰会讨论发现,评估最充分的工具往往采用率最低,而最普及的工具评估最少。”

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