行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
乐道旗舰 L90 快要来了,这辆车让我们重新理解乐道
乐道公司上下对于乐道 L60 这款车型是有相当大程度的惋惜的,毕竟这是一款应当卖爆,但各种原因没有卖爆的车。接下来的乐道 L90 就成了这个品牌没有理由的关键战役,这是一辆必须卖好的车。 如果说乐道 L60 有一个明确目标,想要扮演 Model Y 杀手的角色,并且力求在六维图上全方位超越 Model Y 的话,那么乐道 L90 的身份则是杀入今年异常激烈的三排六座大 SUV 竞争之中。 前不久爱范儿和董车会在蔚来公司看过乐道 L90 实车,并和乐道总裁沈斐,乐道产品负责人俞斌沟通完之后,也对这款乐道旗舰车型有了更为清晰的理解,实际上也解答了 3 个问题: 乐道 L90 想要解决用户什么问题? 乐道 L90 想要解决乐道的什么问题? 同是旗舰,乐道 L90 和蔚来 ET9 有何异同? 乐道 L90 想要解决用户什么问题? 如我们之前所言,三排六座混动大 SUV,是 2025 年中国汽车市场的「版本答案」,虽然乐道 L90 是纯电加换电车型,没法烧油,但基本上可以认作是同一赛道竞争。 混动车型,尤其是增程车型之所以在市场上热卖,从「落后技术」到「真香」的认知转移,还是这类车型消除了电动车遗留下来的续航焦虑。 相较之下,蔚来旗下车型的换电补能体验甚至还在加油之上,三五分钟就能从没电到满电出发,只是换电的认知教育任重道远。 虽然混动(包括增程)全尺寸 SUV 能够解决续航焦虑问题,但是在蔚来和乐道看来,增加了发动机和油箱,毕竟会失去一些什么,比如前备箱空间,以及第三排的舒适性和可用性。如此一来,绝大多数的混动三排六座全尺寸 SUV 就会出现坐满 6 人,但行李未必装得下的矛盾,并且第三排的 2 人也会牺牲舒适性。 乐道 L90 作为纯电车型的优势就出现了:巨大的前备箱,和理论上更舒适的第三排。 这就是为什么在上海车展预热期阶段,乐道 L90 优先展示的特性就是那个巨大的前备箱,一个足以坐下 2 人,装下数件行李的 240L 巨大空间。 之所以能留出这么大的前备箱空间,除了纯电车型的先天优势之外,也有蔚来乐道在整车集成能力上的进步,尤其是「自研集成式热管理系统 ETMS 3.0」给前备箱挤出了大量的空间。 这就是乐道 L90 想要解决的用户遇到的第一个问题:它能同时装 6 个人和 10 个旅行箱,满足三代人同时远行的需求,并且第三排也有相当好的舒适性。 当然,乐道也列出了一些混动,尤其是增程车型的惯有痛点,比如虽然它们都能烧油,但烧油的成本比用电高太多了,所以混动车型的车主主要还是靠电出行,问题又来了,混动车型的电池小,车身重,反而需要更频繁地充电。 到万不得已要烧油的时候,混动车型的动力又会衰减一大截,没法随心超车变道。 以及,混动车型还要同时维保电机和发动机两套系统,这里的成本也会更高。 简言之,在乐道看来,混动尤其是增程三排六座 SUV 车型是相对于燃油车车型的巨大进步,但仍有不少问题,而这些问题都是作为纯电加换电车型的乐道 L90 能够扬长避短的。 目前可以公开的信息是乐道 L90 车长 5145mm,轴矩 3110mm,相比之下,三排六座全尺寸 SUV 里的代表车型理想 L9 的车长 5218mm,轴距 3105mm,问界 M9 车长 5230mm,轴距 3110mm。也就是说,相比业界旗舰,乐道 L90 车身更短,但轴距比理想 L9 更长,和问界 M9 相当。 当然,冰箱彩电大沙发等等舒适性配置也不会缺席,在乐道 L60 上表现相对平淡的内饰,在 L90 身上也会更好的表现,包括之前用户吐槽乐道 L60 标配的 60 度电池偏小,这一次 L90 则标配更大的 85 度电池。 还有两个重点配置:一是蔚来 ET9 同款的电机(后驱 340kW),二是配上了空气悬挂。这两点保证了乐道 L90 的动力下限和舒适性下限。 基于这些可以公开的信息,我们大致可以断定,乐道 L90 在用户层面不会有什么短板体验:动力表现,驾乘舒适性,乘坐空间,行李空间,舒适性配置在价位段上会是上佳表现。 在此,我们也可以猜想价格,乐道 L90 之前定位在 30 万+全尺寸 SUV,这说明起售价很可能在 30 万左右,叠加了 BaaS 租电池方案之后,价格还要少 8.6 万(参考 L60 85 度电池的租电方案),这意味着乐道 L90 采用 BaaS 方案之后的价格,大概率只要 20 万出头(BaaS 月租金 899 元)。 万一,我是说万一,乐道心一横,L90 采用 BaaS 方案之后,价格干到 19.99 万,那用户最大的问题也解决了:价格问题。 ▲ 乐道 L60 乐道 L90 想要解决乐道的什么问题? 之前乐道高管表示过,乐道 L90 也会拉动乐道 L60 的销售,这个逻辑其实也是通的。 蔚来和乐道之前遭遇了一些信心危机,并不算快的销量增长率,以及一直持续的亏损,让不少人担心这家公司的前景,然后犹豫选购蔚来和乐道的汽车。在威马、高合、极越和哪吒纷纷暴雷的背景下,新势力车企能不能赢得外界的信心至关重要。 卖得越多,财务状况越好,那么信心自然也就来了。 按照爱范儿和董车会目前的观感,乐道 L90 目前的卖相不错,放在今年这场异常拥挤的三排六座 SUV 当中依然属于相当有竞争力的选手。 只要保证交付的能力跟上,它是可以带给乐道品牌极大信心的。 ▲ 乐道 L60 按照蔚来对于乐道品牌年底 L60,L80(年底上市的五座大 SUV)和 L90 三款车型合并销量达到 2.5 万辆的预期,L90 必然也会是走量车型,所以它的销量预期也不会低,大几千是及格水平。 类似的,领克 900 发布之后,作为领克家族售价最贵的车型,它摘得了 5 月领克家族的销量冠军。 所以 L90 比 L60 贵并不是它不会卖得比 L60 差的理由,L90 应该放到市场里,和理想 L8、L9,问界 M8、M9,深蓝 S09,魏牌蓝山,腾势 N9、领克 900,极氪 9X,小鹏 G01,吉利银河星舰 9 等等车型去横向比较。 碍于车型单一,宣传内敛,不爱搞认知作战等因素,乐道虽然定位于家庭用车,但实际上这个定位的认知度是不够高的。对于乐道来说,L90 有着更明显和更容易传播的家庭属性,这也是这款车肩负的责任:让乐道的家庭定位更深入人心一些。 当然,这款车也需要证明乐道在三排六座大 SUV 这个红海市场里证明自己的产品能力,还有市场和营销能力以及,纯电车型的潜力。 下半年纯电 SUV 的明星车型,除了乐道 L90 和 L80 之外,还有理想 i8 和理想 i6,无论是换电,还是 5C 快充,都在试图通过补能体系建设,还有补能速度,来回应混动车型:纯电车型也不必有里程焦虑。 充换电网络建设上,上个月蔚来实现了广东 122 个县级行政区的换电县县通。全国范围来看,截至 4 月 29 日,蔚来全国范围内的换电站达到 3289 座,充电桩 26106 根,覆盖近 1000 个区县。高速换电网络已打通「9 纵 9 横 14 大城市群」,其中还贯通了著名的 318 国道。 乐道 L90 需要证明自己的产品力,增加外界对乐道的信心,以及证明蔚来换电体系的正确性,在蔚来的商业模型里,车型销量和充换电站建设,是一套飞轮,二者相互影响,相互促进,当然也相互拉扯,只有换电车型的销量上去了,换电的逻辑才通顺。 如果说蔚来 ET9 作为整个蔚来公司的技术旗舰,承担的并非走量任务,而是树立蔚来品牌的高端形象,以及承担技术探索和落地任务的话,那么爱范儿和董车会认为,乐道 L90 的定位是「产品旗舰」。 它用到了 ET9 同款的全域 900V 架构和高功率电机,也比蔚来 ES8 更大更长,同时需要成为一个「六边形战士」,因为它面向的是三代同堂的家庭用户,需要满足 6 个人同时的需求和个性的需求,它还需要做成本控制,来保证一个有竞争力的价格,也需要在同类产品里被一眼认出来,有一句话就能被理解的特点。 做技术,需要一味地往上,而做产品,则需要极致地取舍权衡。 所以,在这样一辆车上,我们能够看到这个阶段乐道做产品的能力上限。
全球首款量产电动车日产聆风第三代登场,此次能否与特斯拉一较高下?
提起电动汽车的先驱,大多数人可能第一时间想到的是特斯拉。 特斯拉在 2012 年发布的豪华电动轿车 Model S 获得了巨大的成功,帮助特斯拉打响了名头,也巩固了其作为电动车市场领导者的地位,其后的 Model 3 和 Model Y 更是畅销全球,甚至一度成为了「电动汽车」的代名词。 但如果要追溯第一款可量产的、可交付于日常使用的电动汽车,恐怕还是要从日产 Leaf (聆风)说起。 风口起飞然后停滞不前 日产在电动车领域的探索开始的相当早,1974 年他们就收购了由东京电力汽车有限公司生产的电动车 Tama EV,这辆复古样式的古董电车最高时速能够达到 65km/h,续航里程可以达到 200km,在当时完全算得上是「先进技术」。 而他们于上世纪 80 年代推出的电动车型 March EV 更是开创了异步电机的先河。异步电动机拥有功率密度高,调速范围大的特点,从使用体验上来说也更接近于燃油车,30 年后才上市的特斯拉 Model S 和 Model X 使用的也正是异步电机。 在经过了长期的技术积累之后,2009 年 8 月,日产正式发布了纯电动汽车 Leaf,2010 年日产 Leaf 陆续在日本、美国及欧洲上市。 2014 年一年,Leaf 的全球总销量就达到了 10 万辆,到2019年, Leaf 的总销量突破了 40 万辆。 起步早、产品力出色加上缺少竞争对手,Leaf 想不成功都难。 10 年前的 Leaf,虽然电机功率只有80kW,电池只有 24kWh,续航里程不到 200km,但在当时已经算是超前水平,驾驶员可随时通过智能手机查看电池状态、远程控制车辆空调等功能也在第一代 Leaf 上就有搭载。 日系车的可靠性和安全性也为 Leaf 增加了不少口碑,直到现在日产依然会把「210 亿公里,电池 0 重大事故」作为宣传口号。 直到 2017 年,特斯拉 Model 3 的出现。 虽然价格更高,但是 Model 3 却有着更具科技感的设计、更强大的动力系统和更出色的智能化表现,而换代的 Leaf 除了新增 Carplay 和单踏板功能外,并没有其他的新东西。 ▲第二代日产 Leaf 内饰 从此开始,leaf 逐渐掉队,到 2021 年更是掉出了销量榜的 Top10,这一年 Model 3 的全球年销量突破了 50 万辆,大众 ID.4 也突破了 12 万辆,而 leaf 的年销量只有 6 万多辆。 在中国市场,第一代 Leaf 直到2014 年才开始在国内正式投产,但被重新命名成了「启辰晨风 e30」,价格高达 26 万元。只生产了 3 年左右的它,总销量大概只有 3500 多台。 其后的第二代 Leaf 则并未被引入国内。 变身 SUV 形态 又过了一个 8 年,第三代的日产 Leaf 终于在近期和我们见面了。 只是它已经从一辆掀背车变成了一辆跨界 SUV,定位也低于现有的 Ariya(艾睿雅)车型。 新一代 Leaf 的车身尺寸为 4350×1810×1550mm,轴距为 2690mm。新车整体的设计语言更符合时下的主流审美,整体比上代车型圆润了不少,也能看到 Ariya 上面的不少元素,比如车身轮廓和贯穿式的头灯组,尾部则使用了整合式的鸭尾设计和方块式的尾灯组排列。 新车的内饰部分采用了时下流行的双联屏设计,由两个 12.3 寸或 14.3 寸(不同等级/不同市场有差异)的屏幕组成,车机内部则集成了 Google 系统,可以直接使用 Google 语音助手,高阶车型上则会配备 Bose 音响以及全景天窗。 全新的日产 Leaf 有两种不同功率的动力配置可选,入门版本搭载的是一台 130kW 的前置电机,可以提供 345Nm 输出,高阶版本则是一台 160kW 的电机,提供 355Nm 输出,对比第二代Leaf有着明显的动力提升。 车辆的续航里程这次也有了明显提升。新 Leaf 有 52kWh 和 72kWh 两种电池容量, WLTP 工况下的续航里程分别为 436 公里和 604 公里,日产特别说明了在 130km/h 持续行驶下的续航里程为 330 公里,其 10% 至 80% 的充电时间为 35 分钟。 在变成一款 SUV 后,新 Leaf 的后悬吊系统也从之前的扭力梁改为了多连杆,以此提供更好的舒适和稳定性表现,车辆也搭载了完整的主被动安全系统,并且配备了 L2 级别的辅助驾驶系统。 新 Leaf 将于秋季首先在美国销售,售价暂未公布,作为参考,目前在售车型的价格为 28140 美元,约合 20 万人民币。 日产并没有将这辆车引入中国市场的想法,这将是一辆彻头彻尾的海外车型,其在欧美市场之中还算有一定的竞争力,在特斯拉的销量日益下滑的状况下,新一代 Leaf 或许能实现销量的反超也说不定。
9人AI创企卖了6亿:半年0融资,单月净赚137万
编译 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西6月19日消息,今日,以色列互联网科技巨头Wix宣布,其以8000万美元现金(约合5.8亿元人民币)收购本土AI初创公司Base44,这也是Vibe Coding领域的第一笔并购交易。 该项目由31岁的创始人Maor Shlomo领导,他与团队的其他8名成员自2024年12月成立以来,未接受任何外部融资。据创始人Shlomo公开数据显示,Base44在成立第六个月即实现盈利,2025年5月净利润达18.9万美元(约合137万元人民币),且日常开支中包含大量大模型调用费用。 Wix方面确认,Base44团队的8名员工将在此次交易中获得2500万美元的留任奖金(约合1.8亿元人民币),但未透露奖金发放的具体期限及条件。 一、6个月增长至25万用户,未融资即盈利 Base44的创始人Maor Shlomo是一位以色列程序员,过去曾创办数据分析公司Explorium,曾获得过Insight Partners投资。 他在X(前Twitter)和领英(LinkedIn)上全程记录Base44从副业构想到盈利产品的全过程,吸引了大批开发者及投资人关注。 他也成为“AI独立开发”圈内的代表人物之一。 Base44的用户增长几乎全靠口碑传播。上线首月即突破1万用户,六个月累计用户数达25万。 Shlomo将Base44称作“一场登月式实验”,目标是“让每一个人,无论是否具备编程能力,都能构建完整的软件系统”。 该平台最初只是他的一项副业尝试,从创意到上线的全过程,均由Shlomo个人主导完成设计与开发。 在构建底层AI能力时,Shlomo因认为OpenAI模型成本过高,最终选择通过AWS平台接入Anthropic旗下的Claude大模型。 他还在社交媒体上公开分享了具体的成本控制方式,引发业内广泛关注,也因此受邀在AWS特拉维夫开发者大会上进行现场演示。 与同类“vibe-coding”产品相比,Base44在产品功能上更接近企业级应用,支持多种用户认证机制,并集成短信、邮件、地图接口与数据分析模块。 目前,Base44已与eToro、Similarweb等以色列本土知名科技公司达成合作。 市面上也有如Adaptive Computer等功能相似的产品,但Base44凭借其更快的产品打磨节奏与商业闭环能力,在短时间内脱颖而出,成为该领域增长速度最快的代表之一。 二、Base44无法支撑未来扩展,Wix成功“捡漏” 收购消息一经发布,Shlomo在领英贴文中解释了出售原因。他称Base44当前的发展已“跑到极限”,“接下来所需的资源和体量,已不是自然增长所能承载的”。 他还写道:“既然我们靠自筹资金都能走到这一步,我很期待在资源到位之后,我们的速度还能提升到什么程度。” 对Wix而言,此次收购则是其从“零代码建站平台”(no-code website builder)迈向“AI驱动的全功能软件生成平台”的关键一步。 相比之下,OpenAI在2024年以30亿美元(约合218亿元人民币)收购的Windsurf,同样是一家支持AI自动生成前后端应用的平台,创立时间为2021年。 Wix此次“抄底”Base44的成本,仅相当于OpenAI收购金额的三十分之一。 结语:“一人独角兽”仍是传说,但这次没那么遥远了 Base44的估值远未达到独角兽标准,但它的出现让“一人独角兽”的概念,首次有了具象的参照。 一个人主导开发、8人团队、没有融资、6个月盈利、最终以8000万美元被收购,这一切都发生在现实中,不是创业者的设想。 它未必可以复制,但在AI日益强大的当下,那些过去看起来不切实际的故事,也可能正在某处发生。
苹果第一部电影上映:布拉德·皮特主演,iPhone 拍摄
下周,由布莱德·皮特(William Brad Pitt)主演的《F1 :狂飙飞车》即将上映,这部取材自 F1 赛事的运动电影由《壮志凌云 2》的创作班底操刀,强调真实 F1 赛场电光石火的竞技比拼——这也是苹果首部原创出品的电影,投资高达 3 亿美元。 自然而然的,iPhone 也成为了这部电影的摄像机——在时速 300 公里 F1 赛车上,用手机拍出了足以媲美好莱坞大片的镜头。 苹果是怎么做到的? ▲《F1 :狂飙飞车》电影海报. 图片来自:Apple 时速 300 公里,iPhone 如何征服 F1 如果你看过 F1 赛车的直播,一定对赛道镜头印象深刻——这些都是在高速竞技过程中实施拍摄的直转播画面,由安装在赛车上的 T-cam 车载摄像机进行拍摄。 为了确保赛车的性能和安全,并适应高速运动的场景,T-cam 摄像机不仅得足够轻,也要足够强韧,才能经得起高速赛车时的极端震动与高温。与此同时,还得以高帧率捕捉赛车画面细节,并通过无线发射模块传回直转播中心,确保赛事画面能够多角度、高质量地呈现给观众。 ▲左图为 T-cam 车载摄像机,右图为 F1 赛车直转播画面 . 图片来自:reddit、F1 但在这样的极端条件下,摄像机拍出来的画面显然够不上好莱坞电影大片的标准。而《F1 》这部电影中,为了还原 F1 比赛时的真实场景,决定加入大量 F1 赛车时的实拍镜头,而能堪此大任的摄像机,就是一台 iPhone—— 准确来说,这是一台经过改造的 iPhone——只保留了芯片组、摄像头等手机核心零部件,并运行 iOS 系统,至于对拍摄无关紧要的屏幕、机身等统统被抛弃。随后,将其装进与官方 T-cam 等重的钛合金壳体。于是,这台「iPhone」看上去,真的就像 F1 赛车摄像机那样: ▲ iPhone 改造的 T-cam 摄像机. 图片来自:Wired 由于是拿 iPhone 改造的相机,自然也就支持 iPhone 在影像上的各项特性——如支持杜比视界 HDR 视频录制、电影模式、Apple Log,以及苹果生态丰富的影像后期工作流,通过 USB-C 接口连接 iPad 后,就能方便地通过定制程序设定摄像头所需参数,并且用 Mac 进行后期——与此同时,还能在时速 300 公里的条件下,抗住强震和高温。 据 Wired 报道,苹果开发这套系统花了一年多的时间,传统专业电影摄影机重达数十公斤,无法在 F1 赛车上灵活部署。运动相机虽然小巧,但画质和后期兼容性不够。而改造 iPhone 的技术方案在两者之间找到了平衡:在保持设备紧凑性的同时,获取专业级画质。 镜头语言的创新,从来都是电影工业进步的重要驱动力。正因如此,我们得以在大银幕上,欣赏一个全新的视角。 ▲ 《F1:狂飙飞车》预告片画面. 图片来自:Apple 当手机拍电影不再是噱头 用 iPhone 拍电影不是一件新鲜事。 2016 年,苹果邀请陈可辛用 iPhone 7 Plus 拍摄了短片《三分钟》。随后十年,苹果在全球范围内请了无数名导演用 iPhone 拍电影,这些影片也成为了 iPhone 影像最好的营销案例。 ▲《三分钟》海报. 图片来自:Apple 许多独立电影导演也钟情于用 iPhone 拍电影——比如 Sean Baker 用三台 iPhone 5s 拍摄了长片《橘色》(Tangerine),入围圣丹斯电影节。 ▲ iPhone 拍摄短片. 图片来自:Apple 但归根结底,这些都是小制作。 在动辄几亿美元投资的好莱坞商业大片中,选择手机作为拍摄器材,从来都不是主流方案。愿意将手机作为核心摄影器材的片厂,苹果是第一个。 这一方面代表了苹果强大的「钞能力」,另一方面,也昭示了苹果在专业影像领域的野心。 传统影视工业工作流中,ARRI、RED 与索尼占据着主导地位:专业摄影机拍摄,RAW格式存储,专业软件后期。iPhone 之前无法融入这个流程。但现在《F1》中的 iPhone 技术设备输出 Apple Log 格式,兼容 ACES 色彩标准,调色师可以像处理 Arri Alexa 或 RED 摄影机素材一样处理 iPhone 的画面,并真正的融入好莱坞大片中,在全球几十万块银幕上映。 ▲ 《F1:狂飙飞车》导演兼制片人 Joseph Kosinski . 图片来自:Apple 行业的认知也会随之发生转变—— 过去拿 iPhone 拍摄的电影只是营销噱头或内容实验,然而现在 iPhone 正成为影视专业工作流中的一部分,iPhone 带来的全新拍摄方案,成为了电影技术创新的象征。 移动影像技术发展是一个必然趋势,近几年来,苹果也有意强调 iPhone 在专业影像领域的生产力属性。当手机的集成度和算力足够成熟时,便携和轻巧便成为了优势。 作为苹果的首部原创电影,《F1 :狂飙飞车》真正价值不在于用 iPhone 拍电影,而是证明了移动影像技术也能成为影视工业标准的一部分——我们可以说苹果豪掷 3 亿美金,给 iPhone 打了个超级广告;我们也可以说,苹果不是在拍电影,而是在重新定义拍电影的方式。 本文作者:周芊彤、肖钦鹏
专访 iPad 高管:iPad 与 Mac 从来不是二选一的命题
What's a Computer? iPad 终于兑现了多年前那句经典的广告词:你的下一台电脑,何必是电脑。iPadOS 26 的出现,让 iPad 变得比以往任何时候都更像一台电脑。 经过扩大屏幕、增强外设和拓展性等长达十年的迭代,这次苹果以软件的方式,将 iPad 推向了更靠近 Mac 的操作模式,尤其在窗口管理、菜单逻辑等方面的趋同越来越明显。 iPadOS 的蜕变,为什么直到今天才发生? 不同以往使用悬浮窗同时打开多个 app,iPadOS 26 中的多窗口使用户能够任意调整应用窗口大小、精确放置它们,并同时打开更多的窗口,这意味着你可以像桌面电脑一样,开多个窗口,「左右开弓」。 在接受爱范儿的独家专访时,Apple 平台产品市场高级总监 Kurt Knight 表示,这一切并非一蹴而就,而是 iPad 长期以来的软硬件演进水到渠成的结果。 在桌面电脑上,我们习惯通过鼠标键盘操作窗口,对系统的微小延迟也能容忍。但在触屏设备上,哪怕是轻微的卡顿,都会破坏直观的交互体验。而在过去的技术条件下,iPad 的性能尚不足以在运行复杂多任务的同时保持触控体验的「零延迟」。 而今,iPad 性能显著增强,屏幕尺寸更大,用户的使用方式也发生了变化——越来越多的人连接外接显示器,或者用 iPad 处理高强度的任务。正是这些变化的积累,让 iPadOS 多窗口的真正形态得以实现。 更像 Mac,但仍有 iPad 的味道 在推进 iPad 的生产力演化上,苹果并非单纯地让 iPadOS 变成 macOS,而是在尊重其独特性基础上延展其边界。 Apple 系统体验软件副总裁 Sebastien Marineau-Mes 提到,Mac 是鼠标优先的操作设备,而 iPad 则是以触控优先。这也是为什么,在设计 iPadOS 的窗口管理时,苹果做出了一些有别于 Mac 的选择: 同样是分屏,iPadOS 上用户可以通过通过手指拖拽滑动,将窗口快速排列整齐。 而菜单栏也不像 Mac 上那样时刻常驻屏幕顶部,而是在需要时才会现身。用户可以通过下滑手势、或将鼠标光标移至顶边唤出应用的菜单栏,它的视觉样式和功能延续了 Mac 的传统,但不会长期霸占触控设备宝贵的屏幕空间。 iPadOS 的菜单栏也更像移动设备的逻辑,它针对当前活动应用显示:如果同时开着多个应用窗口,系统会根据用户当前正在操作的那个应用来展现其菜单栏。如此一来,在保持与 Mac 操作习惯相通的同时,又避免了在触屏设备上长期占据屏幕空间。 就连 Mac 上经典的红、黄、绿三色「信号灯」窗口按钮,也被重新设计成更适合触控的样式:三色按钮被收纳进一个椭圆形图标中,用户轻触后即可展开为适合手指点击的尺寸。 Sebastien 认为,iPad 体验的核心在于「灵活性」和「多用性」。 Kurt 说,Final Cut Pro 就是个很好的例子,虽然很多人非常习惯用键盘鼠标来进行操作,但仍然可以通过其他的触控形式完成移动工作站形式下的视频编辑工作,多种输入形式带来了这种自由度。 换句话说,一个基于触控的、低精度的设备,是比较容易去嫁接键鼠这套交互的,而像 macOS 这样高精度的设备,就不能粗暴地加上触控来保证良好的交互体验。 在生产力进化的路上,iPadOS 26 还新增了一系列面向专业用户的特性。其中一项关键功能是对后台任务(Background Tasks)的支持。当用户开始视频渲染和导出这样需要长时间运行的操作时,该任务会以实时活动(Live Activities)的形式在界面中呈现,方便用户追踪进度。 我问道,如何定义「生产力」?不同平台是否在生产力上有各自的侧重点? Kurt 回答说,「生产力」并非固定不变的概念,而是随着时代和用户需求不断演化。每位用户都有不同的工作方式,也就对应着不同的生产力场景。苹果会持续为 iPad 注入新的能力,以满足这些不断浮现的使用需求。 「在我早些年的工作中,像录制播客、视频这样的一些需求几乎是不存在的」,Kurt 感叹道,「而现在,这些已经变成非常普遍的趋势和需要了。」 正因如此,苹果为 iPadOS26 带来了几个服务播客创作者的功能:新的音频功能,让用户可以在录音时手动选择音频输入设备,甚至为每个应用程序选择不同的麦克风,而通过本地捕获(Local capture),用户可以在任何视频会议应用程序中直接在 iPad 上录制屏幕,并生成高质量的录音。 iPad 与 Mac:从来不是二选一的命题 关于「你的下一台电脑究竟是 Mac 还是 iPad?」这个旷日已久的问题,Sebastien 给出了他的看法: Mac 和 iPad 之间并不是一个非此即彼的选择。虽然有很多只持有一个设备的用户,但也有非常多的用户同时使用两个设备,我们希望给他们更多自由去选择最契合当下任务的工具。 他举例说,在绘画创作领域,专业应用 Procreate 让 iPad 成为了无可替代的数字画板;而在航空航天等特殊行业中,iPad 因其便携的多点触控大屏,又成为飞行员电子飞行包等用途的重要设备。 这些都是 Mac 所难以完全胜任的。反之亦然。因此苹果更关注的是如何让两种设备相互协同、各展所长,而不是简单地看谁取代谁。 在多年前一篇文章里,我表达过类似的观点: 人们桌面上的办公用品——电脑、键盘和鼠标,已经几十年没有发生变化了。我们已经 365 天无数次地习惯,工作,就是坐在格子间里,翻开笔记本,用鼠标游走于一个个文档,一个个标签页,和一个个对话框。 而不管你是医生、记者、律师、还是音乐人、建筑师,PC 或 Mac 是多数人唯二的选择。但世界上仍然有一些人,有一些工作,在乡野稻田,在高山峡谷,在万丈高空。 世间行当三百六,那工具也不应该只有一种选择。 写在采访之外:究竟什么是「电脑」? iPad 面世那年,还是一个纸和笔主宰大学课堂的时代。 乔布斯说,iPad 是手机和笔记本电脑之间的第三种设备。他坐在沙发上,向全世界展示了 iPad 的诸多价值:浏览网页、发邮件、看视频、玩游戏。 发售后,业界谈的最多的话题其实是数字出版,iPad 也一度带火了一批数字阅读工具和杂志,Flipboard、Zite,当然还有那个著名的先烈——The Daily,结果呢,娱乐至死,iPad 没能拯救数字阅读,也没能动摇笔记本电脑的位置,一度沦为老少咸宜的「沙发」设备。 几年功夫,手机屏幕越做越大,笔记本越做越轻,留给这个中间设备的夹缝越来越小了。 变化发生在 2015 年,这一年苹果发布了 iPad Pro,iPad 自此开始与生产力工具有关,于是有了更大屏幕、多任务、键盘外设,还配备了一支 Apple Pencil。 多年以后,iPad 成为大学课堂上几乎人手一台的学习工具,承载着教材和笔记的双重作用。 Apple Pencil 成为 iPad Pro 生态中最有趣的部分——第一代 Apple Pencil 问世的时候,它只是个可有可无的配件,今天这根笔已经是一根完整的输入设备,深受学生市场青睐。 Pro 的改进和投入是渐进式的。此后五年,我们在 iPad Pro 上看到更大的屏幕、更好的拓展性、跑分堪比 mac 的芯片、越发接近桌面端的交互,以及越发独立的 OS。 iPad 的复杂性在于——苹果用了十年时间,以难以想象的产品能力迭代,本质上要解决的是一个大于产品的问题: 它对标的一直是桌面级设备,是一台电脑,但究竟什么才是「电脑」? 博主 MKBHD 的评测中记录了这么一个场景: 他让自己上小学的弟弟,把电脑递给他,而此刻他弟弟,正趴在花园里,对着 iPad 上键指如飞,他弟弟从小玩平板电脑,压根没有开机关机、建文件夹这些传统电脑概念。 然后扭头问到: 什么是电脑? 我把这个问题抛给了 Kurt:究竟什么是「电脑」? Kurt 指着手腕上的 Apple Watch 说,它其实也是一台电脑。今天的「电脑」早已不是局限于某种形态的设备,而是一种能力的体现。 文|何宗丞
抢占Agentic AI爆发先机!亚马逊云科技详解企业管理与技术秘籍,推出中国区域客户实践指南
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月19日报道,今日,亚马逊云科技中国峰会开幕。峰会期间,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松分享了随着Agentic AI技术快速发展,企业需要在管理和技术方面做好双重准备的见解。亚马逊云科技将从基础设施、数据、AI等多个维度,助力企业在AI时代加速业务创新。 储瑞松谈道,今年是亚马逊云科技在中国办峰会的12年,过去一年,机器智能已经爆发了,如今AI的发展又来到了一个拐点,我们正处在Agentic AI爆发的前夜,而亚马逊云科技致力于成为AI时代企业创新的最佳选择。 亚马逊云科技CEO Matt Garman曾说过:“Agentic AI有机会成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务。” 峰会期间,亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi也在其主旨演讲中分享了亚马逊云科技在云计算及AI领域的最新技术洞察和进展。 他提到生成式AI和Agentic AI已从小规模的突破发展成超级浪潮,这一转变主要由不断创新的模型、海量可用数据及强大计算能力的融合所驱动。随着企业从谨慎探索转向广泛应用,以及亚马逊云科技等领先科技公司在模型能力、准确性、经济性与安全性等方面持续创新,这股AI超级巨浪正在重塑全球各个行业。 储瑞松强调了亚马逊云科技在中国的两大核心业务,包括助力中国企业拓展全球业务,以及依托自身优势支持本地企业及跨国企业利用亚马逊云科技中国区域(在中国大陆,光环新网运营北京区域、西云数据运营宁夏区域)的云服务驱动业务增长和AI创新。 在他看来,在Agentic AI时代,产品服务乃至商业模式的创新最令人兴奋。他建议,企业如果想要最大化Agentic AI可给自身带来的价值创造,应从技术层面做好三大准备:第一,需要统一的AI就绪的基础设施;第二,需要聚合并治理过的AI就绪的数据;第三,需要明确的策略和快速高效的执行。 在峰会上,亚马逊云科技还推出中国区域客户Agentic AI实践指南,提供Agentic AI系统开发的参考架构和具体应用指导,让企业快速轻松地构建其Agentic AI应用,助力中国区域客户实现AI前沿创新。 一、Agentic AI是下一场革命,由五大因素驱动爆发 储瑞松分享说,过去一年,大模型的能力在各个维度都实现了跨越式发展。就连在2025年1月推出的HLE — Humanity’s Last Exam上,模型正确率也从刚开始的个位数,迅速发展到如今已经超过20%。 正如历史上蒸汽机的出现放大和解放了人和动物的肌肉力量,通过在纺织、交通、采矿和冶炼等领域的应用带来了工业革命。机器智能的爆发则放大和解放了人的大脑智力,其应用也将带来下一场革命——Agentic AI。 通俗而言,Agentic AI就是AI从“我问AI答”,“我说AI写”,发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样,在各行各业,为企业工作。 储瑞松将Agentic AI的爆发归为五大因素: 其一,过去两年多,大模型能力的发展日新月异,已经有了类似人的大脑一样的思考能力。 其二,模型上下文(MCP)协议的出现,使得大模型驱动的智能体(Agent)能方便地和周围的世界互动。模型上下文(MCP)协议就像USB接口一样,让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体(A2A)协议未来还能让不同的智能体之间协作。 其三,斯坦福大学2025年人工智能报告指出,过去两年推理成本下降到至原来的约1/280。推理成本的极速降低,使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。 其四,以Strands Agents为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现,使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码,企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时,Amazon Q等AI加持的开发工具,也使得开发的工作效率成倍提升。 其五,得益于企业此前在数字化方面的投入,让很多场景里数据和应用的API都已经就绪,可供AI智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起,让Agentic AI的爆发成为可能、几乎不可避免。 二、企业最大化Agentic AI价值,应从技术层面做好三大准备 储瑞松认为,Agentic AI时代,最令人兴奋的将是产品服务乃至商业模式的创新,因为能高效创新的企业将有机会大幅度提升客户和用户体验,革新商业模式,获取高额价值回报。比如,Uber、 Airbnb创造了共享经济模式,Netflix开创了订阅制内容消费模式。 随着AI的快速发展,还有很多初创企业正在致力于创造新的商业奇迹。初创公司Cursor将AI深度集成到代码编辑器中,革新了编程方式;Perplexity通过AI实时搜索引擎,提供了全新的信息获取和知识探索的方式。 他分享说,我们处在一个企业经营范式转移的关口。 疫情以来,在大环境的不确定下,很多企业聚焦于成本优化,谋求生存之道。随着Agentic AI时代到来,企业更需要考虑的是,利用Agentic AI加速创新、大幅度提升客户和用户体验,革新商业模式,获取高额价值回报,同时提升运营效率、降低成本的具体路径。 如果此时只关注成本优化和省钱,那么企业可能会失去更大的机会。用AI创新、创造价值的重要性将极大提升,变得比成本优化重要得多。 在储瑞松看来,企业若要最大化Agentic AI可给自身带来的价值创造,应该从技术层面做好三大准备: 首先,企业需要有统一的AI就绪的基础设施。 在Agentic AI时代,企业上云的关键是选择一朵对的云。而若想选择对的云,企业需要考虑四大因素:安全、稳定可靠、灵活可扩展、始终领先。 因为云会成为未来Agentic AI“数字员工”的工作场所,云的稳定可靠将给企业的Agentic AI “数字员工”提供一个好的工作场所。若要很好地支持企业的全球业务拓展,云需要提供大环境不确定性下灵活应对的确定性。 同时,AI发展日新月异,云需要与时俱进,才能很好地支持企业的AI创新。所以企业选择云服务商不光要看其当下的技术能力,还要看其是否以云为主业、是否有合理的营利性能支持长期、高强度投入,未来还能保持领先。 第二,企业也需要聚合且治理过的AI就绪的数据。 在AI时代,企业独有的、能给企业带来差异化价值的是数据,这也是很多企业最重要的战略资产。企业数据是否AI就绪是决定企业AI应用水平天花板的重要因素。 数据决定一家企业未来Agentic AI“数字员工”的视野高度、能力范畴、决策水平和执行效果。企业Agentic AI“数字员工” 作为一个整体,所需的数据有没有、能不能被访问、质量是否高,决定了它们能给企业创造价值的多少。 所以,要最大化Agentic AI能给企业带来的价值创造,企业必须打破数据孤岛,有效聚合和治理数据。Agentic AI“数字员工”是仅仅能帮助个别人、个别团队,还是大的部门、乃至整个企业,取决于数据是否是企业级、以及是否经过聚合和治理。 最后,要实现Agentic AI价值创造,企业还需要有明确的策略并快速高效地执行。 企业需要对Agentic AI价值创造有客观的预期:短期不要有过高不切实际的期望,但是长期一定不能低估它将会对各行各业带来的影响。这个长期说的不是10年,而是1到2年。 同时,企业还要选择合适的合作伙伴和技术栈。在选择时,企业不应只关注技术指标,而应选择主流、开放、安全、可持续且深刻理解企业业务,能长期陪伴的合作伙伴。 此外,所选择的技术栈也需要能支持Agentic AI开发的主要模式,如workflow、 graph、swarm等。 在明确的策略下快速高效的执行非常重要,能快速实践Agentic AI应用、并及时总结经验、迭代提升、推广复制的企业,将有可能更早地从中获益、并叠加膨胀获益,从先人一步发展成为持续领先。 三、多维度帮助企业发挥Agentic AI价值,加速业务创新增长 亚马逊云科技正在基础设施、数据、AI等多个维度持续发挥优势,助力企业充分释放Agentic AI的潜力,加速业务创新。 亚马逊云科技不仅拥有覆盖全球245个国家和地区的基础设施,超过240项全功能的服务,还为客户提供包括自研AI芯片Amazon Trainium在内的多种高性能芯片选择,并提供配套的网络和存储解决方案。 在数据层面,依托行业领先的全面大数据能力,亚马逊云科技助力企业打破数据孤岛,统一治理异构数据,实现基于数据的业务洞察。 在AI层面,亚马逊云科技为客户提供领先的模型和简单易用、功能完善的开发工具。 为了更好地助力出海企业应对不确定的外部环境和日新月异的技术变革带来的挑战,亚马逊云科技组建了来自产品、业务拓展、安全合规、合作伙伴、解决方案、市场营销等领域的团队及在全球各地的支持团队,以“三横一纵”的支持体系集结全球基础设施和云服务、专业的安全合规理念和技术能力、全球资源和合作伙伴网络及行业赋能资源,为出海企业提供完整、专业、合规、体系化的一站式服务。 此外,亚马逊云科技也已助力众多企业在中国本地发展业务、加速业务创新、解锁生成式AI潜力。 在零售电商领域,亚马逊云科技助力知名智能硬件科技品牌安克创新利用AI创新智能产品,提升公司运作效率。 营销服务方面,安克创新建立了高质量实时知识库大语言模型系统,搭建了50多个Al Agent,联动Amazon Connect,客服工单AI解决率超过70%;自建了多模态AIGC内容生产平台Vela,出图数量超120万张;自研智能广告系统,融合Amazon SageMaker平台,站内广告覆盖率超过90%,实现超过20%以上的广告由AI全自动托管。 AI能力平台方面,安克创新打造了公司级的AI能力底座-AIME平台,接入行业主流大语言模型及优秀应用,沉淀了超过300款活跃AI Agent,通过AIME构建的AI应用使用量超过千万次。在内部研发方面,基于Amazon Bedrock和Amazon Q,其代码采纳率超过50%;实现各个场景的Agent,包括但不限于需求生成、产品文档、VOC洞察、单元测试、代码审核、自动排障等。 在医学领域,全球化医药健康产业集团复星医药利用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心解决方案,在AI辅助医学撰写场景,将临床试验报告的一致性检查效率提升70%,并解决大部分简单翻译场景,通过AI驱动的翻译确保全球可访问,翻译降本30%。 消费电子领军企业TCL不仅借助亚马逊云科技实现产品创新迭代,例如将生成式AI应用于艺术电视及内容出海等方面,提高产品品牌力和用户体验,盘活存量电视内容,还利用亚马逊云科技的全球基础设施、领先的合规能力,实现全球化发展。 独立软件开发商合合信息则借助亚马逊云科技构建了开源的AI Agent终端管理工具Chaterm.AI,助力开发者高效创新。 结语:适应Agentic AI浪潮,从基础设施层做好多重储备 模型能力提升、标准协议出现、推理成本降低、开发工具越来越强大易用,一系列条件的成熟促使Agentic AI快速发展并走向落地。为了满足企业对Agentic AI开发及部署的广泛需求,亚马逊云科技正从基础设施层做好技术及工具的多重储备。 作为全球云计算的引领者,亚马逊云科技利用全球领先的云和AI技术、安全合规的能力和实践、丰富的行业解决方案、广泛的合作伙伴网络,加速企业的数字化转型和创新,持续助力本地企业拓展其全球业务,同时赋能本地企业和跨国企业在中国稳步拓展。
秦 L 的最大对手来了,吉利银河 A7 首秀,百公里油耗仅 2L,售价或为 9 字头
吉利银河的审美一直很在线。 之前的星耀 8 就广受好评,今天亮相的 A7 也挺不错。 星环式的贯穿灯带和左右两侧大灯连为一体,配合下方八字形的前保险杠和左右两侧的大尺寸进气孔,车辆的前脸显得动感十足。 银河 A7 的尾部采用了贯穿式尾灯组,其后备厢边缘处添加了一个微微翘起的小鸭尾来增加运动感。 吉利在发布会上介绍说,银河 A7 灯组的设计灵感都来源于西湖,「前大灯用 196 颗 LED 灯珠点亮了西湖涟漪,尾灯两侧的结构则融入了西子湖畔的群山叠嶂的设计特征。」 新车车身侧面则是经典的三厢造型,B 柱到 D 柱区域有种朗逸甚至 A7L 的熟悉感,在车身肩线的修饰下显得张弛有度,属于是最能被大众所接受的设计风格。 作为一台定位介于银河 L6 和星耀 8 之前的中型 B 级轿车,银河 A7 的长宽高分别为 4918/1905/1495mm,轴距为 2845mm,做为对比,本田雅阁的轴距为 2830mm。 在这个轴距下,银河 A7 拥有了不错的乘坐空间,后排的腿部伸展空间来到了 950mm,膝部空间也有 132mm,在后排座椅放倒之后,也能放进去一个 1.8 米的露营床垫,这在轿车上确实不多见。 银河 A7 的内饰就是我们熟悉的风格了。新车依旧使用了数字仪表盘、悬浮式中控屏以及大尺寸 HUD 的组合,座舱系统则是广受好评的 Flyme Auto 系统。新版本的座舱系统在语音能力、车机导航、快捷操作等多个方面多进行了升级,手车互联也升级成了全家桶,Carlife、Hi Car、Carplay 都加入到了车机系统当中。 吉利在发布会上特别介绍了银河 A7 采用了具有 6 点腿部按摩和 8 点背部按摩的座椅,上面还搭载了背部和臀部的双风扇,可以在十分钟内快速降温 15 度。车辆后排座椅的最大调整角度为 125°,并搭配了 252mm 宽度的后排中央扶手来保证后排乘客的乘坐体验。 在驾驶辅助方面,银河 A7 将搭载千里浩瀚智能安全辅助系统,高速高架 NOA、自动泊车、 AEB、AES 等功能都一应俱全。 作为一台偏家用的轿车而言,能耗是不得不提的一个方面。 银河 A7 的混动版本将首发搭载吉利雷神 AI 电混 2.0,其最大的亮点是「AI 智能体」的加成,这个智能体能够通过获取导航路线、平均速度、出行时间、拥堵状况、信号灯、限速等多维数据,在行程中进行实时运算并发送指令进行能量分配,可以提升 5% 左右的节能水平。 除此之外,它还能够通过轨迹算法,判断当前路线与历史惯用路线的匹配情况,自动调用云端预先计算的,最优油电策略执行。 在新雷神 EM-i 系统的加持下,银河 A7 在 CLTC 工况下的百公里馈电油耗约为 2.67L,综合续航可以达到 2100km 以上。这套系统搭载的专用电混发动机实现了 47.26% 的热效率,达到了全球最高水平。在需要动力的时候,另一台 175kW 的 P3 电机,则可以为吉利银河 A7 带来 7.1 秒的零百加速。 银河 A7 在架构设计方面实现了油电器的隔离,在高温高压环境下,两套系统可以互不干扰。在高强度钢笼式车身和 6 个 360 度防护环以及特别设计前方纵梁的保护下,银河 A7 可以有效分散来自车外的撞击力,最大程度的降低对乘员舱和电池系统的侵入和伤害。 吉利一直缺一台插混 B 级车,目前这个细分市场的销冠是比亚迪秦 L,其在5 月份一共售出了 25321 辆。 结合吉利一贯比比亚迪售价低一点的竞争策略,银河 A7 的售价大概率是 9. 58 万元左右起,甚至再低一点来到 9 万元出头也不是没有可能。
白宫AI主管警告:过度芯片限制或为中国技术出海创造机会
萨克斯 凤凰网科技讯 北京时间6月19日,据彭博社报道,白宫加密货币与AI事务主管大卫·萨克斯(David Sacks)周三表示,美国的出口管制并未阻止中国的技术进步。 萨克斯周三在接受彭博电视采访时表示,美国应当关注华为正在迅速追赶其国外竞争对手。他指出,DeepSeek今年早些时候推出的突破性AI模型表明,即便在出口管制的限制下,中国依然能够取得技术进步。 “在DeepSeek出现之前,人们认为中国的AI模型落后好几年,”萨克斯说,“但我们现在意识到,他们只落后几个月而已。” 萨克斯在采访批评了拜登政府推出的所谓“AI扩散规则”,这一规则已于上月被特朗普政府撤销。他呼吁在芯片出口管制方面采取更灵活的做法。 他警告称,如果美国对于向盟友销售AI芯片实施过度严格限制,可能无意间会在全球为华为和其他公司创造机会,促使其他国家转而采用中国技术。 “如果我们对于向全球市场销售美国产品的行为实施过于严格的限制,那么总有一天我们会后悔,说‘怎么突然间华为无处不在了?以前这个市场是我们独占的,为什么我们当时没有抓住机会、巩固住优势?’。”萨克斯称。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果高管回忆芯片开发之路:自研是场豪赌 未来或用AI
斯鲁吉 凤凰网科技讯 北京时间6月19日,据路透社报道,苹果公司硬件技术负责人上月在一次私下发言中表示,苹果有意利用生成式AI来加快定制芯片的设计。该芯片对苹果设备至关重要。 苹果硬件技术高级副总裁约翰尼·斯鲁吉(Johny Srouji)在比利时的一次演讲中发表了上述言论。当时,他正在接受独立半导体研发机构Imec颁发的奖项,该机构与全球大多数大型芯片制造商都有着密切的合作关系。 根据路透社查证的演讲录音,斯鲁吉在演讲中回顾了苹果开发定制芯片的历程,从2010年首款用于iPhone的A4芯片,到最新用于Mac电脑和Vision Pro头显的芯片。 AI潜力大 他表示,苹果吸取的一个关键经验教训是:公司必须使用最先进的工具来设计芯片,包括来自电子设计自动化(EDA)公司的最新芯片设计软件。目前,EDA行业有两大巨头楷登电子和新思科技,他们一直在竞相将AI技术引入其产品中。 “我们的芯片设计复杂,EDA公司的支持极其重要,”斯鲁吉在讲话中表示,“生成式AI技术有很大潜力,能在更短时间内完成更多设计工作,这将大幅提升生产力。” 斯鲁吉还表示,苹果在自研芯片的过程中学到的另一个关键经验就是:要破釜沉舟。当苹果在2020年将其历史最悠久的产品线Mac电脑从英特尔芯片转向自家芯片时,公司没有制定任何应急计划来以防转换失败。 “让Mac转用苹果自研芯片对我们来说是一场豪赌,”斯鲁吉说,“没有备用方案,也没有让产品线采用两种芯片的计划,所以我们全力以赴,其中包括工作量巨大的软件适配。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
深圳智能模组龙头赴港IPO:全球第一,供货蔚来比亚迪,市值115亿
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西6月19日报道,昨日,深圳无线通信模组及解决方案企业美格智能向港交所提交上市申请,独家保荐人为中金公司。 美格智能成立于2007年4月,注册资本为2.6亿元。该公司目前提供常规智能模组、高算力智能模组和数传模组及对应的解决方案,其产品广泛应用于泛物联网、智能网联车及无线宽带领域,并正积极拓展机器人等新兴端侧AI应用。 其无线通信模组及解决方案以智能模组(尤其是高算力智能模组)为核心,从而推动智能化、端侧AI和5G通信的广泛应用。 根据弗若斯特沙利文的资料,2024年,按无线通信模组业务收入计算,美格智能在全球无线通信模组行业中排名第4,占全球市场份额的6.4%。按高算力智能模组业务收入计算,美格智能在全球高算力智能模组市场排名全球第1,占全球市场份额的29%。 2017年,美格智能已在深交所挂牌上市,截至今天午间休市时,其最新市值约为115亿元。今年5月,美格智能曾发布公告,提前预告了H股的上市计划,本次该公司拟发行的H股股数不会超过发行后公司总股本的30%,按其最新市值计算,美格智能本次募资的规模可能在35亿元左右。 一、5G车载模组市场排名全球第一,毛利率略有下滑 通信模组是一种集成硬件单元,将基带芯片、射频芯片及相关组件封装在一起,用于为终端产品提供无线通信功能。无线通信模组按照其功能和智能化水平可以分为数传模组及智能模组。 数传模组主要负责数据传输,注重安全和高吞吐量的数据交换,确保边缘设备与集成系统之间的可靠连接。按网络制式分为2G、3G、4G、5G等,其中4G和5G模组是市场主流。 智能模组在数传模组的基础上,集成了CPU、操作系统和开放式开发环境,支持本地数据处理、图像渲染和应用运行等边缘智能功能。而高算力的智能模组一般会集成8 TOPS及以上算力,内嵌TPU、NPU等AI加速器,具备直接在端侧进行AI模型推理的能力。 随着AI技术逐渐往端侧渗透,无线通信模组逐渐成为AI智能生态的重要基础设施之一。当前的智能模组已经可以在泛物联网、智能网联车、无线宽带应用场景提供智能化体验,未来,机器人、边缘AI服务器、AR/VR等也有望成为潜力市场。 在各下游行业转向智能应用的趋势下,无线通信模组的智能化程度也在不断提高。招股书中称,美格智能在推动这一转型过程中发挥了重要作用。 根据弗若斯特沙利文的资料,该公司是全球首家推出智能模组产品的公司,并在新能源汽车中实现了5G智能模组的大规模部署。在全球5G车载模组市场,按出货量计算美格智能的市场排名为第1。 2022年-2024年,美格智能的营收分别为23.1亿元、21.5亿元及29.4亿元,净利润分别为1.27亿元、6260万元及1.3亿元。 ▲美格智能2022年-2024年营收、净利润及研发开支变化(智东西制表) 同期,美格智能研发开支分别为1.9亿元、2.1亿元及2.1亿元,分别占其总收入的8.1%、10.0%及7.1%,其中,研发及技术人员的员工薪酬分别占研发开支的63.1%、62.7%及61.9%。 按模组和解决方案划分,2022年-2024年,美格智能的智能模组及解决方案分别贡献了该公司当年度营收的41.5%、56.7%和62.9%,数传模组及解决方案分别贡献了该公司当年度营收的55.1%、38.7%和32.6%。 按应用场景来看,美格智能的泛物联网业务、无线宽带业务占其营收的比重正在逐年缩窄,而智能网联车业务的营收占比正在不断提升,2024年,智能网联车已经贡献了该公司当年度41.5%的营收,并成为其产品最大的下游场景。 2022年-2024年,美格智能分别录得毛利4.1亿元、4亿元及4.8亿元,同期毛利率分别为17.6%、18.4%及16.5%,与同行业公司移远通信、广和通等基本持平。 美格智能称,2024年毛利率的下降主要是由于模组及解决方案毛利率的下降,具体而言,在智能网联车领域,高毛利的常规智能模组及解决方案的销售比例有所减少。 二、研发团队占比超8成,重点为高算力模组和5G方案创新 截至2024年底,美格智能的研发与技术团队共有761名成员,占其雇员总数的83.5%。目前,该公司已经具备了针对不同行业需求,开发、集成和定制模组的能力,并在深圳、上海、西安和南通设有研发中心。 美格智能称,其管理团队的大部分成员具有研发或技术背景,其中多数在无线通信行业拥有超过10年的经验,部分成员甚至拥有近20年的经验。此外,多名核心管理和研发技术人员曾在全球知名的通信公司任职。 在技术布局方面,美格智能已经支持6GHz以下频段及5G NR毫米波技术,覆盖广泛的全球频段,并能够提供成熟的5G + Wi-Fi 7系统解决方案,确保在各种网络中的兼容性和性能。同时,该公司正在积极开发5G-A、5G RedCap等创新技术,并推动5G FWA的发展。 美格智能还在智能操作系统优化、AI模型部署、定制功能开发、高带宽低延迟技术、智能算法集成以及智能网联车应用等多领域,拥有一定技术积累和创新能力。 目前,该公司的研发重点包括: 1、用于设备端AI应用、计算能力高达100 TOPS的模组; 2、开发多标准数传模组,以满足多样化的物联网需求; 3、推动5G解决方案的创新,包括智能座舱和FWA。 截至2024年底,美格智能在中国获得290项授权专利,包括9项发明相关专利,同时拥有87项版权及10项注册商标。 三、比亚迪连续2年成其最大客户,高通为其主要供应商 美格智能的主要客户包括其直销客户和经销商,2022年-2024年,该公司来自前五大客户的收入分别为7.0亿元、8.5亿元及13.9亿元,分别占同期总收入的30.4%、39.5%及47.2%。 该公司对前五大客户和最大客户的依赖程度在逐年增加,特别是最大客户的收入占比从2022年的8.3%大幅上升到2024年的32.5%。 2023年、2024年,美格智能的最大客户均为“客户F”,根据招股书中的相关描述,这家企业或为比亚迪集团。在其今年4月份的财报中,美格智能披露其5G智能座舱模组已批量供货比亚迪、蔚来,市占率超40%,单车型模组价值量提升至800-1200元。 美格智能将产品和解决方案的生产外包给EMS供应商,需要采购基带芯片、射频芯片、存储芯片、SoC和用于生产模组及解决方案的其他电子元件。 2022年-2024年,该公司向前五大供应商采购的金额分别为11.6亿元、9.6亿元及17.2亿元,分别占总采购额的57.8%、53.3%及63.8%。同期,该公司向最大供应商采购的金额分别占总采购额的37.6%、26.5%及34.1%。 “供应商A”在过去3年以来都是美格智能最大的单一供应商,主要为后者提供基带芯片和SoC。结合招股书中对这家企业的描述和美格智能的产品信息,可以推测这一供应商应为高通。 四、创始人持股近4成,曾于美的集团任职 美格智能的股权架构如下: 美格智能的法定代表人为其创始人、董事长兼总经理王平,同时,王平也是该公司的控股股东和实际控制人。在港股上市后,他预计还将持有美格智能39.26%的股份。 王平于2009年起担任美格智能的董事长,2002年-2009年,他曾在美格智能的前身美格工业设计担任总经理,并于2015年起担任美格智能总经理。王平也曾在美的集团任职,并拥有深圳大学现代商业经营与营销大专文凭。 美格智能曾于2023年3月以每股人民币28.46元的价格,向21名认购对象非公开发行2100余万股A股,认购对象包括华夏基金、诺德基金等国内知名基金。 通过这次增发,美格智能筹集的款项净额约为人民币5.9亿元,主要用于5G和AI物联网通信模组的开发和研发中心建设。 除王平之外,美格智能的其他高管和董事会成员包括: 1、执行董事兼副董事长杜国彬,负责监督美格智能业务及日常运营,并领导整体技术发展; 2、执行董事、副总经理兼财务总监夏有庆,负责监督美格智能战略方向、业务运营财务管理的制定及执行; 3、执行董事、董事会秘书、副总经理兼联席公司秘书黄敏,负责证券事务、再融资计划及其他资本市场相关事宜。 2022年-2024年,美格智能的高管、董事和监事以薪金、花红、股份等形式,分别领取约612万、567万和557万的薪酬。 结语:端侧AI需求增长,带动高算力智能模组市场扩张 端侧AI需求的持续扩张,给全球高算力智能模组市场带来了较大的发展机遇。弗若斯特沙利文的数据显示,预计2024年-2029年,这一市场的年复合增长率将达到26.7%,其中应用于机器人的高算力智能模组年复合增长率有望达到56%。 目前,全球无线通信模组行业市场集中度较高,而美格智能在这一大市场中并未占据绝对优势。不过,该公司有望通过在集通信、计算和管理于一体的智能化组件市场找到突破口。
荣耀Magic V5即将亮相:将搭载全新AI智能体
凤凰网科技讯 6月19日,荣耀于上海举办AI技术沟通会,阐释其在AI领域的技术布局与生态架构,同时揭晓了即将于7月2日正式亮相的新一代AI折叠旗舰——荣耀Magic V5在 AI打造方向的创新亮点。据悉,荣耀Magic V5定位AI智能体手机,将采用全新AI交互方式。 荣耀打通AI闭环应用的三大关键技术:全栈式个人知识库、多智能体协同、全品牌互联互通等都将在荣耀Magic V5落地。据了解,荣耀Magic V5还将延续轻薄技术路线,同时带来性能上的“加料不减配”。 据悉,本次AI技术沟通会对荣耀Magic V5的AI应用功能做了部分演绎呈现。荣耀Magic V5 的AI智能体应用从交互方式重构、理解能力进化到服务闭环实现,契合用户对智能体从“被动问答”到“主动服务”的期待,将带来环环相扣的体验进化。 在交互层面,荣耀Magic V5利用折叠屏双屏形态优势,将开启前所未有的人与AI的并行协作模式。在首创的AI双屏协作范式下,用户在左屏浏览旅行攻略,右屏AI智能体同步提炼行程要点;处理工作文档时,左侧呈现文字,右侧 AI 实时分析。这种“你做主线、AI 做副线”模式,实现类似“自动驾驶 + 人工接管”的人机共生体验。AI双屏协作的应用形式,最大程度利用了折叠屏形态的独特优势和交互特点,让折叠屏成为AI生产力的最佳载体。 交互方式突破后,AI对用户需求的理解维度拓展。“一语问屏” 突破传统语音交互边界,面对体检报告数据或财经文章图表,用户一句“解读甘油三酯指标”或“预测国际金价走势”,AI便能完成左屏内容识别与右屏深度解析,还支持追问式交互,让AI成为能深度对话的专业顾问。 理解需求后,落地服务是关键。“执行进化”将智能体验推向新高度。日常打车,说一句“尽快打车回家”,AI同时唤醒多个平台叫车,并根据路况自动取消剩余订单;创作PPT,输入主题后,AI生成内容并推荐排版风格,可以进行模板自定义与编辑。从多模态感知到意图理解到工具调用再到全局触达,AI智能体实现从「被动智能」到「主动智能」的跨越,重新定义移动生产力标杆。 作为荣耀阿尔法战略发布后的首款AI折叠旗舰,荣耀Magic V5是全场景AI生态的关键支点。其搭载的端侧大模型与个人知识库将实现个性化智能服务,多智能体调用、跨品牌互联等AI技术应用,将进一步拓展折叠屏AI生态串联打通能力。 荣耀MagicBook Art 14 2025的YOYO助理将集搜索、阅读、创作、智控于一体,让荣耀笔记本首次实现全面AI操作,开启AI PC自动驾驶时代;荣耀平板MagicPad 3通过AI软硬件深度融合,将行业首发全局AI生产力、首次实现与iOS、鸿蒙、安卓手机无缝文件互传,带来大屏、轻薄、AI全面领先的最佳AI平板体验。荣耀手表5 Ultra和荣耀Earbuds开放式耳机,也将分别推出AI健康监测和AI翻译功能,带来更丰富的智能穿戴体验。
折叠屏iPhone有望2026年夏季量产 售价或高达2300美元
知名苹果分析师郭明錤最新透露,苹果首款折叠屏手机iPhone Fold预计将在2026年正式进入量产阶段,目前已规划于2025年第三至第四季度启动前期试产流程。这一时间点恰逢iPhone 17系列上市,显示出苹果正为新形态手机积极布局。 据悉,iPhone Fold的开发周期漫长,尽管外界关于折叠iPhone的传言已持续多年,但目前苹果仍未敲定该机型的全部设计与规格。特别是关键的铰链结构等组件仍处于优化阶段。不过,显示面板方面已有所突破,三星显示将为苹果供应约700万至800万片7.8英寸折叠内屏,这一规格也成为目前曝光中最明确的参数之一。 除内屏外,iPhone Fold还将配备一块5.5英寸的外部屏幕,预计将支持多任务处理和通知预览功能。在生物识别方面,传闻称苹果可能重启Touch ID,取代目前主流的Face ID,提升折叠屏设备的适配性。 值得注意的是,尽管早在2021年郭明錤就曾预测折叠iPhone将于2023年量产,但该时间表多次被推迟,如今最新预估其正式发布可能要等到2027年左右,显示出苹果在新技术商用前的严谨态度。 在定价方面,iPhone Fold定位高端旗舰,传闻其售价或高达2300美元,远超目前iPhone 16 Pro Max的价格。这意味着其将面向追求前沿科技体验的高端用户群体。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。