过去两天中，港交所交易大厅的敲钟声与中国AI产业紧密联结在一起。 截至今日收盘，上市首日的MiniMax，股价一路高歌来到345港元、涨幅接近110%，市值突破1000亿港元。 而上市仅两天的智谱，股价同样来到158港元，市值接近700亿港元。曾经的两家AI“小龙”，如今已成为资本对中国大模型资产业评估的核心样本。 这是中国AI创业公司第一次在公开市场接受考验，而且是在如此短的时间窗口内，同时迎来两家以通用大模型研发与商业化为核心的企业。从融资角度看，MiniMax市值破千亿，就和DeepSeek横空出世一样，创造了一个令行业和市场难以忘记的标志性时刻。 据了解，在上市之前，这两家AI独角兽已经完成了一轮高度结构化的资本配置。公开资料显示，智谱引入11家基石投资者，合计认购约29.8亿港元，占发售股份约68.63%；MiniMax则引入14家基石投资者，合计认购约3.5亿美元，占比约67.88%。知名机构的背书下，这种配置更像是为长期样本预留席位。 从结果看，基石投资者的作用可以稳定交易结构：大比例锁定筹码叠加禁售期安排，压低了首日与早期的抛压，使股价更多围绕机构预期与基本面波动，为后续按业绩与披露节奏定价预留了空间。 随着钟声敲响，智谱和MiniMax的“AI六小龙”的叙事告一段落。留给两家公司的下一站，是瞄准千亿市值这一“行业巨头”市值门槛。而经历了一路上涨的上市首日后，在港币口径下，MiniMax已经率先达成这一成就。 01 两条路径，但被同一市场认可 如果只看业务结构，智谱与MiniMax并不是同一种公司。 智谱是一家相对更聚焦B端的“私有化部署+MaaS”的大模型公司，其核心产品是自研GLM系列通用大模型，服务对象主要集中在政务、金融、能源等行业客户，截至2025年中，其模型服务覆盖1.2万家企业客户、4500万开发者。 MiniMax则呈现出更明显的“扎根C端内容+全球化”的特征，MiniMax旗下代表性产品包括海螺AI与Talkie，在海外市场拥有相当比例的用户基础。 但如果把目光从应用层拉回底层能力，两家公司在一个关键选择上高度一致：都坚持自研通用基座模型路线。 在当前的大模型竞争中，这是一条难度极高、但回报上限同样更高的路径。智谱和MiniMax均是AI“六小龙”中一直坚持自研基模道路的企业，这意味着不管是做B端还是C端，企业可以在训练策略、推理效率、能力演进节奏上拥有更高控制权，形成自身生态下的商业化和定价体系。 这也是市场愿意给予两家公司较高估值预期的重要前提之一。 智谱方面，GLM系列基座模型已在商业化和行业认可上形成明显优势，根据知名咨询公司沙利文的报告，按2024年收入计算，智谱是中国最大的独立大模型厂商，在所有通用大模型公司中排名第二，市场份额约为6.6%。 MiniMax则以C端产品驱动模型落地，其招股书数据显示付费用户突破177万，AI应用毛利率已实现正向增长至约23%。这些指标表明其基座模型在用户吸引与产品转化层面具备较强竞争力，与智谱形成明显差异化路径。 不过，从行业整体看，无论是付费用户规模还是毛利率水平，大模型商业化仍处在早期验证阶段，市场对“规模化兑现能力”的考验才刚刚开始。 智谱CEO张鹏在上市当日（8日）接受媒体访谈时指出，大模型行业仍在早期、技术迭代迅速，需要持续投入研发，当前不应过度关注盈利时间表，更应优先实现技术与产业落地。 紧接着，在今天的上市仪式上，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰表示，公司将视此次IPO为“新旅程的开始”，未来仍将把大部分资源优先投入模型与产品能力的长期建设，以支撑持续技术创新与全球市场拓展。 从市场反应看，这种“长期导向”预期并未降低市场热情，公开发售认购倍数显示出明显的资金共识：智谱香港公开发售超额认购1159倍，MiniMax更高达1837倍，后者有效认购账户数约42万户。 随着今天收盘后市值双双创新高，智谱的MiniMax的上市案例表明，尽管两家企业的业务路径有所不同，但都指向同一个命题：模型能力有没有持续变现的潜力。 换言之，市场对两家公司同时给予认可，本质上是在为“拥有自主基模路线的中国大模型公司”整体投票。走到公开市场这一步，两家企业已经有了长期参与竞争的资格。 02 大模型的商业叙事，还是看长期 尽管市值迅速抬升，很多人仍然会把这两家公司的表现，与此前在科创板上市的两家算力龙头作比较。 例如此前携手上市的摩尔线程和沐曦，在上市后一度创造市值翻了数倍的财富神话。相比之下，登陆港股的智谱与MiniMax的走势显得要“稳健”一些。 一个重要原因在于，大模型公司相比半导体公司，面对的是完全不同的资本叙事结构。 与大模型企业相比，GPU/算力企业在业务层面，有者更明确的国产替代的实际需求与订单可见性，短期内看多的倾向更明显；而大模型公司更强调长期能力积累、产品化进展与商业模式演进，市场天然倾向于拉长估值周期。 另一方面，智谱与MiniMax选择登陆港股，本身就决定了其定价逻辑更偏向理性与克制。与以散户活跃度见长的市场不同，港股长期由国际长线资金、主权基金与大型机构投资者主导交易，对于短期情绪驱动的估值弹性相对较低。 制度设计层面，两地对未盈利科技公司的路径差异进一步放大了这种风格分化。港股通过18C特专科技公司制度，允许尚未盈利但研发投入高、技术属性明确的企业上市，核心约束在于持续披露、治理结构与机构定价；科创板则通过多套上市标准，将预计市值、收入规模、研发占比与现金流要求前置为“硬门槛”。 这一背景下，港股对AI公司的估值必然建立在“长期且平稳”的前提下。独立研究机构Omdia的首席分析师苏廉节（LianJyeSu）曾指出，市场对AI行业的中长期前景保持乐观，但模型竞争加剧、产品价格下行与商业化周期拉长，都会逐步反映到估值体系之中。 放到智谱与MiniMax身上，这种“慢变量”定价，或许正是其股价走势相对稳健、却更具持续性的根本原因。 因此，即便行业热度极高，市场对大模型公司的定价仍更强调预期与兑现的平衡。招股书披露，智谱2022–2024年收入由约0.57亿元增至3.12亿元人民币，但同期仍处于持续亏损状态；MiniMax亦在2024–2025年实现收入高速增长，但尚未实现盈利。两家公司虽然已经初步勾勒出大模型的商业化曲线，但这一路径的可持续性仍需要在更长的周期中观察。 换言之，这种定价方式更贴近大模型行业的真实节奏。摩根士丹利、瑞银等机构在AI行业研报中指出，当前大模型公司的核心变量不在短期盈利，而在于收入增长曲线、单位算力成本下降速度与客户留存率，这些指标通常需要多个披露周期才能验证。 所以，谁先在港股市场走出行业巨头之路，现在做判断还为时尚早。 不论谁率先触及千亿市值，智谱与MiniMax已经完成了一次关键示范：中国大模型创业公司，终于成功进入国际主流资本市场，为后续中国AI独角兽提供了“可复制的上市样本”。 但无论如何，对于智谱和MiniMax而言，AI“小龙”故事已经翻页，两家小步快跑进入公开市场大模型企业，已经收获了资本市场的聚焦，在新的赛道上瞄准那个属于自己的时刻。

IT之家 1 月 9 日消息，联发科今日发布公告，2025 年 12 月营收 512.66 亿元新台币（IT之家注：现汇率约合 113.81 亿元人民币），同比增长 22.99%，环比增长 9.32%。 联发科 2025 年累计营收 5959.66 亿元新台币（现汇率约合 1323.04 亿元人民币），同比增长 12.32%。 2026 联发科天玑芯片新品发布会将于 1 月 15 日 15:00 举行，双芯齐发，预计推出天玑 8500、9500s 两款芯片。

快科技1月9日消息，市场监管总局今天发布2025年综合整治“内卷式”竞争十大治理规则成果。 市场监管总局介绍，“内卷式”竞争是一种低价、低质、低水平竞争，不仅扰乱市场信号、降低市场资源配置效率，侵蚀企业长期竞争力，更影响产业结构优化升级与高质量发展。 市场监管总局坚持问题导向、结果导向、目标导向，于2025年制定、发布了一批针对性、操作性强的制度标准，系统构建了覆盖全面、衔接有序的规则体系，着力完善长效治理机制，引导企业从同质化低效能竞争转向高质量高水平竞争。 十大治理规则成果为： 一是新《反不正当竞争法》 进一步完善商业诋毁行为的认定规则，将平台经营者强迫平台内经营者以低于成本的价格销售商品、滥用平台规则实施虚假交易等典型“内卷式”恶性竞争行为纳入规制范围，为综合整治“内卷式”竞争提供有利依据。 二是《强制注销公司登记制度实施办法》 通过规范强制注销公司登记程序，有序清理失信主体，通过畅通市场退出渠道，有效提高市场退出质量和效率，推动提升经营主体发展质量。 三是《公平竞争审查条例实施办法》 督促和指导各地区、各部门对拟出台的涉及产业发展、招商引资、政府采购、招标投标等方面的政策措施落实公平竞争审查责任，防止违规出台政策措施干预市场公平竞争。 四是《互联网平台反垄断合规指引（征求意见稿）》 支持和引导平台企业加强反垄断合规管理，对新型垄断风险作出明确提示，赋能平台企业更好识别防范垄断风险，保护市场公平竞争，促进平台企业创新和健康发展。 五是《关于提升网络交易平台产品和服务质量的指导意见》 聚焦产品创新和服务标准化，强化平台和经营者的主体责任，优化维权服务，让群众购物更加放心，推动有关行业从“内卷竞争”向“质量提升”转型。 六是《外卖平台服务管理基本要求》 规定外卖平台服务管理的总体要求，包括商户管理、价格行为、配送员权益保障、消费者权益保护，以及投诉、申诉及处置等要求，提升服务质量，减少无序竞争。 七是《网络销售重点工业产品质量安全监督管理规定》 明确重点工业产品电子商务经营者的质量安全责任和义务，将电子商务平台成熟的质量管控措施制度化，填补网售工业产品质量安全监管制度空白，更好保障重点工业产品质量安全，维护消费者合法权益。 八是《新能源汽车、锂电池和光伏产业标准提升行动方案》 部署167项“新三样”领域国家标准研制，以质量安全、能效能耗、分级分类标准研制，推动治理“新三样”“内卷式”竞争，促进相关行业高质量发展。 九是《关于稳步扩大标准制度型开放的若干措施》 加强营商环境重点领域标准体系建设，提高重点服务领域中外标准一致性程度，推动数字经济领域国际标准制定，着力提升标准化对外开放水平。 十是《关于进一步推进内外贸产品“同线同标同质”工作的公告》 倡导各方合理完成“三同”产品认定，特别是通过持续推进国内外认证衔接融合相关工作，打通内外贸多元渠道，减少低质“内卷式”竞争，助力企业高质量发展。

IT之家 1 月 9 日消息，淘宝闪购今日发布公告称，坚决维护行业公平有序竞争。 1 月 9 日，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室宣布，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。 淘宝闪购深知公平竞争是市场经济的核心原则，也是推动外卖平台服务行业持续创新与健康发展的基石。我们始终坚持公平、公正、公开的原则，在商户管理、价格行为、配送员权益保障、消费者权益保护等方面，严格遵守《反垄断法》、《反不正当竞争法》等相关法律法规，遵循《外卖平台服务管理基本要求》开展业务。 我们欢迎并将积极配合此次行业市场竞争状况调查、评估工作，严格落实合规主体责任，持续与商户、生态合作伙伴等各方携手，提供更多元化、更高质量的服务，共同维护好公平有序的市场环境，合力推动外卖服务行业进一步繁荣发展。 据IT之家此前报道，今日，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室（简称“国务院双反办”）依据《中华人民共和国反垄断法》，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。对此，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室有关负责同志答记者问，其中提到外卖平台拼补贴、拼价格、控流量等问题突出，加剧行业“内卷式”竞争。 美团也发布公告称，坚决拥护国家开展外卖市场竞争调查评估。

【CNMO科技消息】1月9日，360集团创始人周鸿祎发布2026年20个AI预测。他认为，如果说2024年是“大模型之年”，2025年是“智能体之年”，那么2026年将被定义为“百亿智能体之年”。百亿级智能体将全面融入经济社会，重构产业逻辑、安全规则与治理体系。未来的竞争不再是单纯的比拼参数，而是比拼谁能把AI真正落地。周鸿祎的2026年20个AI预测具体如下： 周鸿祎 算力与基础设施：从“训练竞赛”到“推理革命” 1.推理算力需求爆发，规模与增速超训练算力 2.芯片格局双轨化：英伟达主导训练+多厂商分食推理 3.能源战争升级：从“算力大战”升级为“能源大战” 模型架构与进化：从“博学”到“深思” 4.开源生态繁荣：中国成为全球AI根技术核心力量 5.模型架构呈现“主导+多元”的多元化发展格局 6.训练范式革命：从“静态模型”到“持续进化系统” 7.端侧模型爆发：离线独立决策能力成核心竞争力 8.原生多模态与世界模型：为AI注入“物理直觉” 智能体与群体智能：从“单打独斗”到“蜂群思维” 9.AI具备长期记忆，进化为个人专属“第二大脑” 10.行业Know-how成为AI产业最深护城河 11.群体智能涌现：AGI实现的重要路径 12.智能体创造智能体：实现自我进化的关键闭环 物理与软件世界：从“屏幕内”到“屏幕外” 13.物理AI接管现实：具身智能落地与手机交互变革 14.软件开发范式跃迁：软件3.0与Agent-Native时代来临 15.超级个体诞生与职场生态重塑 科研与产业范式：从“辅助工具”到“合作伙伴” 16.AI成为科学家“联合合伙人” 17.硅基员工纳入用工体系，组织形态极度扁平化 经济与安全：从“选修课”到“生死红线” 18.智能体经济：构建硅基交易新规则 19.AI安全成生死红线：可验证性与“人在回路”成核心要求 20.以模治模：防范智能体协同攻击与网络安全自动驾驶

本文字数：2144，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 陆涵之 陈杨园 封图 | 第一财经记者任玉明 外卖行业无序竞争问题再次受到关注。 据市场监管总局1月9日消息，近日国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室依据《中华人民共和国反垄断法》，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。 对于调查原因，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室有关负责人表示，近段时间以来，外卖平台服务行业拼补贴、拼价格、控流量等问题突出，挤压实体经济，加剧行业“内卷式”竞争，社会各方面反映强烈。 比拼需要进入新的赛道，进入2026年，外卖行业或将转向效率竞争。 平台迅速回应，高客单价订单或将成为关键 外卖大战需要进入“冷静期”，各大平台在当天进行了回应。 美团表示坚决拥护，将全力做好配合工作。美团将以此次调查为契机，和行业内各平台一起，共同落实市场主体责任，公平参与市场竞争，促进外卖平台服务行业创新和健康发展。 淘宝闪购称，欢迎并将积极配合此次行业市场竞争状况调查、评估工作，严格落实合规主体责任，持续与商户、生态合作伙伴等各方携手，提供更多元化、更高质量的服务，共同维护好公平有序的市场环境，合力推动外卖服务行业进一步繁荣发展。 京东表示，坚决支持并欢迎这一决定，高度赞同反内卷、维护市场公平竞争秩序、保障消费者与经营者、骑手合法权益的措施。 无论是过去几个季度补贴带来的巨额亏损，还是监管再度强调公平有序竞争，都让低价不能再成为外卖竞争的重心。低价之后，行业还能拼什么？正在成为抛给即时零售的新问题。 监管层的持续关注，意味着行业的非理性竞争一直存在。 2025年11月，伴随着财报发布，阿里、美团等都透露了将收缩外卖业务投入的信号，但阿里电商事业群CEO蒋凡和美团 CEO 王兴又不约而同留下了“根据竞争态势调整投资和策略方向”的伏笔，双方的你来我往仍在继续。伴随着即时零售的战略重要性被推高，淘宝闪购刚刚确立了2026年的首要目标是份额增长，长期目标要达到市场绝对第一，一个现实是，行业竞争很难熄火。 相比低价，高客单价订单或许才是未来外卖行业竞争的关键。记者关注到，“笔单价”是淘宝和美团在2025年三季度财报披露同时竞争的一条隐线。王兴在财报电话会中表示，美团在实付超过15元的订单中占有2/3以上的份额，在实付超过30元以上的订单占有70%以上的份额，高客单价领域是美团想要关注的更有价值的因素。 蒋凡则提到，2025年9月、10月平台的高客单价订单占比提升，闪购的最新笔单价环比8月份增长了超过两位数。 在这背后，比起低价压缩盈利成本，行业需要通过“笔单价”指标加深高质量用户的运营，这也意味着，外卖拉动消费新需求的全局运营考验将进一步升级。 网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾预计，监管压力将推动平台回归可持续发展轨道。 补贴战再次“急刹车”，商家认为“补贴不如不补” 虽然带来了单量的增长，但是商家普遍不认可这类补贴大战。有商家表示，平台补贴不如不补，一是低价留不住用户，部分爆款产品降低补贴后，直接无人问津。二是正常经营的利润高于补贴后的爆款产品。 第一财经记者从商家处了解到，外卖补贴大战带来的影响仍需要业内多方消化。一是补贴产生了大量的浪费，爆单后因为出单、等单的时间差，很多外卖直接被扔掉。二是低单价也会降低外卖的质量。三是外卖补贴改变了消费习惯，堂食消费减少，商家需要改变经营策略。有商家对第一财经记者表示，希望2026年外卖行业能回归正常，避免出现特别低价的订单。 商务部研究院副研究员洪勇对记者分析，此次对外卖平台服务行业开展市场竞争状况调查评估，核心并非“压平台”，而是为行业高质量发展“立规矩、稳预期”。 去年，淘宝闪购、京东和美团三家平台持续了近半年的超百亿补贴战。在陈礼腾看来，外卖平台持续补贴的核心动因在于争夺市场份额和构建生态协同。平台通过补贴快速获取用户流量，实现“高频带低频”战略。 大战的影响更直观地体现在平台的财报中。美团2025年三季度财报显示，核心本地业务第三季度收入同比减少2.8%至674亿元。受近期市场竞争白热化影响，该业务三季度由盈转亏，经营亏损达141亿元，经营亏损率为20.9%。 阿里巴巴2025年三季度财报显示，三季度即时零售业务（淘宝闪购和饿了么App产生的收入）收入为229亿元，同比增长60%。公司经调整 EBITA（非公认会计准则财务指标）同比下降 78%至90.73 亿元，主要归因于对即时零售、用户体验以及科技的投入。 京东则在2025年三季度财报中表示，三季度外卖GMV和订单量取得稳步增长，且整体投入环比收窄，这主要得益于京东外卖运营效率的提升。 当前外卖行业在促消费、稳就业中作用突出，但过度补贴、价格战和流量博弈，正在削弱平台服务能力、压缩商户利润空间，也不利于新就业群体的稳定预期。通过系统性调查评估，明确竞争边界和行为底线，有助于遏制“内卷式”竞争，推动平台从单纯拼价格转向拼效率、拼服务、拼创新。 微信编辑 | 雨林

IT之家 1 月 9 日消息，腾讯 QQ 昨日发布了最新的 Windows 新版本 v9.9.26，更新内容如下： - 聊天记录搜索新增支持表情与链接类记录筛选查看，并支持日期、发送人筛选； - 聊天记录管理支持设置聊天记录漫游。 近期更新内容： - 截图工具栏简化，设计风格焕新； - 截图支持快捷发送到手机或添加到表情； - 截图 / 图片翻译功能，支持翻译为 18 种语言； - 最近在手机 QQ 上打开的网页和 QQ 小程序，可在 Mac QQ 上继续查看。

快科技1月9日消息，据媒体报道，国产大模型企业MiniMax（稀宇科技）今日正式登陆港交所，成为继智谱之后第二家成功上市的国产大模型企业。 MiniMax开盘股价报235.4港元，较发行价116.5港元大幅上涨42.7%，盘中涨幅一度突破90%，最高触及295.6港元。截至早盘收盘，股价稳定于294港元，公司总市值达898.02亿港元，较去年8月融资估值（约293亿元人民币）实现翻倍增长。 此次上市引发资本市场的强烈关注，14家基石投资者合计认购27.23亿港元，阵容涵盖国际长线基金Aspex、Eastspring、中东主权基金ADIA（阿联酋阿布扎比投资局），以及博裕资本、阿里巴巴、易方达、泰康人寿等头部科技企业与中资机构。 这一现象被行业专家解读为AI产业从技术探索迈向规模化商业落地的重要信号，预示从底层算力到应用层的全产业链将迎来新机遇。 MiniMax在致谢声明中强调：“先进的人工智能不应该属于少数人，而是应该真正走进广泛的用户和行业，创造真实的、长期的价值”，并将上市定义为“长期使命的起点”。 值得注意的是，该公司自2022年初成立至上市仅历时4年，创下全球AI企业最快IPO纪录。其投资人包括云启资本、米哈游、IDG、高瓴资本等早期机构，以及后续参投的腾讯、阿里巴巴等战略资本，历经7轮融资后终迎资本盛宴。

整合了个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，才是打造个性化、多样性AI，推动AI普及普惠的终极路径。 文｜游勇 编｜周路平 01 联想牵手英伟达， 瞄准混合式AI 美国拉斯维加斯，科技圈春晚CES正式拉开了序幕。 第一个高燃名场面出现在了联想Tech World大会上。在拉斯维加斯，英伟达黄仁勋、英特尔陈立武、AMD苏姿丰、高通安蒙等四位芯片巨头的CEO当天同台亮相，星光熠熠。 而在现场，联想和英伟达公布了一项雄心勃勃的合作——“联想人工智能云超级工厂”。它将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”AI部署的时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。而英伟达的加速计算平台将为这一计划提供强大支撑，包括最新发布的下一代训练与推理系统——NVIDIA Vera Rubin。 黄仁勋直言，传统的基础设施并非为如此大规模、高复杂度的人工智能应用而设计。而联想人工智能云超级工厂专为高级推理、AI智能体以及兆瓦级大规模部署而设计，将AI基础设施真正推向产业化，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理。 而凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能。 其实，作为“全球算力之王”的英伟达和“全球计算设备之王”联想再度牵手并不令人感到意外。联想与英伟达的合作已持续了近30年，而最近两年，双方合作的业务规模翻了5倍。双方在现场还立下了一个Flag，“未来3年至4年内，联想与英伟达的业务合作规模将实现翻四倍的目标。” 而这种紧密合作背后，是双方对未来企业级AI发展趋势的一致判断和共同押注。 一方面，随着AI在企业级市场的爆发，AI要在产业落地必须走混合式AI的技术路径。另一方面，英伟达和联想都在打造企业级的AI技术和产品。比如英伟达将其计算架构从blackwell升级到了vera rubin，以更好满足企业级AI乃至物理AI的需求，而联想则从服务器硬件迭代到不断打磨混合式人工智能优势集，帮助企业真实落地。 与此同时，为了支撑企业级AI落地，双方都把目光投向了混合式AI的基础设施。 在CES开幕前，黄仁勋与杨元庆还进行了一场“围炉夜话”，除了回顾两人过去几十年的深厚友谊，当时双方给下一阶段人工智能的发展做了两个预判： 其中一个预判是，随着判别式AI、生成式AI走向代理式AI（Agentic AI），代理式AI系统的应用不再依赖于单一的云端模型，而是公有云上前沿大模型与企业、个人私有的定制化模型深度融合。而这种“融合”需要更强大的载体。另一个预判是，未来混合式企业智能将融合应用到全球产业的各行各业中。 与之前的生成式AI对算力和模型的需求不同，黄仁勋认为，现在的AI本质上是多模态的，它们理解语音、图像、文本、视频、3D图形、蛋白质。它也是“多模型”的，意味着它们应该能够使用最适合任务的任何模型。因此，它本质上是“多云”的，因为这些AI模型位于所有这些不同的地方。“换言之，由于未来的应用构建在AI之上，这就是未来应用的基本框架。” 这种现实也意味着，单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。联想集团CEO杨元庆说，整合了个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，才是打造个性化、多样性AI，推动AI普及普惠的终极路径。 混合式AI正在成为企业智能的下一个风口。 02 破解企业智能难题， 联想搬出一套优势集 今年的CES，AI是所有厂商绕不开的话题，从智能汽车到具身智能，从个人智能终端到企业级AI应用，目之所及，核心都是AI。 不过，相比于消费级AI在前两年的“全民狂欢”，企业级AI的需求也正在得到释放。零一万物创始人李开复就表示，2025年将迎来“推理Agent元年”，而其最大价值集中在to B场景。 IDC发布的2024年《全球企业级AI应用白皮书》也验证了这一点，2024年全球企业级AI市场规模突破1200亿美元，其中中国市场增速达38.7%，远超全球平均水平。尤其是随着Agent时代的到来，AI在企业场景中的价值进一步凸显。 黄仁勋也提到，智能体应用大量涌现，下一个前沿趋势将是这些技术系统地整合至企业智能，未来不仅属于云原生AI，更属于在数据源头就近运行的企业智能与工业智能。 然而，企业落地AI的需求旺盛，但遇到了很多挑战。根据《2025埃森哲中国企业数字化转型指数》的调研结果显示，46%的受访企业正在规模化应用生成式AI。然而，AI火热的另一面是，仅9%的企业通过生成式AI实现显著价值转化。 AI落地效果不佳的背后，企业正在面临着来自算力、模型、数据以及行业knowhow的多重考验。比如需要融合企业原有专用人工智能应用和基础大模型；需要实现大模型的云端和本地的混合部署；需要实现企业商业数据与社会公共数据融合后的大模型训练和调优；也需要实现企业算力平台从通用算力向混合算力体系过渡。 企业级AI落地难给AI行业带来了新的机遇。无论是大模型厂商、算力厂商还是传统IT服务商，大家比拼的核心是谁能更以更加高效、稳定、低成本的AI算力与丝滑的AI模型部署服务，来让AI真正为企业带来效益和价值。 早在2023年，联想便首次提出混合式AI战略，并与英伟达共同提炼了一套混合式AI优势集技术框架，然后借此能力帮助个人和企业打造超级智能体。如今，联想的这一套思路，正在引领着行业的前进方向。 “企业不再满足于基于通用信息或公开数据生成的AI结果，而渴望真正属于自己的、量身定制的智能解决方案。”杨元庆说，“公共智能、个人智能、企业智能三者将共存互补，开启混合式人工智能的新纪元。” 针对企业应用AI过程中存在的痛点和真实需求，联想从上到下打造了包括混合式基础设施、企业数据和知识库、模型工厂、智能体平台和人工智能服务五大能力层。 比如在算力层面，无论是出于业务需要，还是成本考量，企业采用多元算力已经成为主流，既有云（公有云、私有云、混合云）或者本地数据中心的算力集群来保障模型训练的速度和效果，也有边缘算力来支持端侧模型的部署，实现推理运算。 联想混合式AI不仅提供了涵盖端边云完备的算力资源，也通过智算平台实现了异构算力的管理和调度。在今年的Tech world大会上，联想还专门针对企业旺盛的推理需求设计了两款全新的服务器，其中SR675i专为高吞吐量、低延迟的大规模推理优化设计，它可以将AI推理精准部署到企业客户最需要的场景中，比如医疗影像数据的实时分析；而SE455i则将AI推理带到边缘节点——数据生成、令牌创建与决策实时发生的核心场景，比如零售行业的库存预测。 在模型层面，企业需要多模态，也需要多模型，而不再依赖单一模型。比如在产品缺陷检测这种简单、高频场景，采用轻量级模型；而面对生产调度、需求预测等复杂挑战，则会调用更强大的先进模型。而联想的模型工厂，基于企业数据和知识，不仅能提供最新的全尺寸模型，而且通过模型调度技术和模型编排器，实现用户即时需求匹配最佳模型。 在数据层面，既有企业内部散落在各部门各设备上的数据，也有社会公共数据，多种数据的融合对大模型的训练和调优至关重要。而联想的混合式AI具备数据合成、增强及知识编辑、蒸馏能力，让分散的、静态的数据转化为可被AI调用的动态资源。 在智能体层面，当前企业在智能体的开发上耗时长、效果不明显，而联想混合AI的智能体平台，通过预制组件的方式给企业提供量身定制的智能体服务，不仅支持多智能体协同，也具备自动编排调度能力，将任务分配给最合适的智能体。 这套从混合算力供给到企业数据准备，从模型调用到智能体开发，再到形成人工智能解决方案应用库的全栈布局，被联想统称为“混合式AI优势集”。 它涵盖了企业应用AI所需的全栈能力，也是联想对未来的精准判断。 “未来人工智能，不会依赖于任何单一的模型、芯片、设备或形态。”联想集团CTO Tolga博士说，未来的AI将构建在多元模型与多元智能体之上，它将打通设备、边缘、云端等场景，无缝服务企业和个人用户。 事实上，联想布局混合式AI，除了洞察企业落地AI的实际需要，也与联想自身的业务逻辑息息相关。联想不做上游的芯片，与全球的算力巨头成为伙伴；不做基础模型，但提供模型调优和全模型的部署。 这使得联想在整个AI产业链中扮演着AI服务商的角色，底层有端、边、云、网等完整的AI基础设施，中间有模型工厂和智能体平台，上层有智能体应用，通过整合AI应用落地所需要的全链条，可以充分发挥自身在混合架构整合、行业深度理解、灵活交付和绿色算力方面的优势，致力于成为千行百业在AI时代最可信赖的”总集成方”。 而这种能力也恰恰是当下阶段，整个AI在强调场景落地时亟需的一环。杨元庆说，联想是全球唯一一家能够大规模将自主设计、制造与全球化服务完整整合的企业。 如今，混合式AI已经进入价值兑现期。根据联想集团发布的Q2财季报告数据显示，AI业务创造的营收已占到其总营收的30%，其业务增长和利润更多来自于AI。具体到各业务线，SSG的方案服务业务基于“联想混合式AI优势集”，已连续第18个季度实现双位数增长，而ISG基础设施方案业务作为联想混合式AI基础设施的重要载体，年比年也增长了24%。这些业绩动能转换的背后，联想早已不是一家传统的PC公司，已经向“AI基础设施与应用公司”转变。 黄仁勋在CES的演讲中说，今天的英伟达早已不仅是芯片公司，背后是一套完整的全栈AI体系——从芯片、系统、基础设施，到模型和应用。对于联想而言，混合式AI优势集其实也在遵循着相似的逻辑。 03 超级智能体， 打通企业AI的最后一公里 随着人工智能从“判别式AI”到“生成式AI”，再到2025年开启的智能体AI时代，企业对智能体的落地热情高涨，一个显著的变化是推理需求爆发，Token消耗量呈指数级增长。 黄仁勋在CES上说，智能体系统就是界面，企业AI正在被智能体系统彻底改变。 而针对企业应用智能体的需求，联想的解法是基于联想的混合式人工智能优势集，构建了一个融合了超级和领域智能体的矩阵，并形成了AI解决方案的应用库，打通Agent落地的最后一公里。 相比于个人智能体的“一体多端”（超级智能体天禧+手机、PC等终端），联想在企业领域的智能体落地则是采用了“企业超级智能体+领域智能体”的布局，打破了数据孤岛和AI应用生态割裂的难题。 其中，超级智能体有着统一的交互入口，负责任务的拆解、智能体的调度执行、效果的反馈优化等，相当于神经中枢；而各领域的智能体则与具体场景结合，相当于手和脚。而背后不仅基于A2A实现了智能体之间的通信协作，也通过MCP协议打通了AI与传统的企业应用的衔接，从而实现在多智能体协同下，对复杂任务进行自主执行。 用杨元庆的话说，未来每个企业在水平价值链的各个环节以及所在垂直行业的独特应用上都会构筑多个领域智能体，再由超级智能体统筹指挥。 这些超级智能体最后封装成一套套行业解决方案，并且以人工智能应用库的形式对企业输出。目前，联想人工智能应用库已经沉淀了数百款经过验证、随时可定制的行业AI解决方案，覆盖了零售、制造、交通和体育等多个领域。 联想集团执行副总裁、SSG业务负责人黄建恒也在Tech World现场展示了几个典型的应用场景，比如联想的“AI工厂”解决方案，能快速、安全地将企业的数据转化为行动，从销售到供应链，从市场营销到生产制造。联想的机器人解决方案，已经为电力系统部署了AI赋能的机器人。它可以对整个电网进行巡检，灵活穿行于各种复杂地形之中。 另外，联想也与FIFA携手打造了定制化的企业级知识助理——联想足球AI超级智能体（Football AI Pro）。它能够调度一整支 AI 智能体团队，在 FIFA 的海量数据中高效搜索，并在数秒之内将最相关、最有价值的信息精准呈现。比如教练在下一场比赛前，提前评估战术对阵的可行性；球员获得个性化的比赛分析与反馈；分析师通过视频片段，甚至3D虚拟形象，对球队战术模式进行对比分析。 而针对传统AI项目落地时间长、不同行业的业务特性和预算存在差异等痛点，联想也创新性地推出了两种交付模式： “超级工厂”交付模式主要应对有大量定制需求的客户。客户可以在智能体集市上对预制件进行线上体验与适配，再根据业务需求进行选择。从效果来看，“超级工厂”整体能帮助客户实现7天POC验证、2周私有化部署，较传统AI项目周期缩短80%。在AI日新月异的当下，AI应用的速度往往决定了业务的价值。 而智能体即服务（AaaS）交付模式则更多针对需要便捷部署的中小企业的需求。联想将智能体封装为整体服务按照订阅式模式提供给客户，让企业无需自行构建复杂系统即可调用智能体功能，助力中小企业零成本迈入AI时代。 不久前，联想也成为首家通过信通院智能体即服务（AaaS）能力评估的企业。 从提出混合式AI的集团战略，到搭建覆盖全栈链条的混合式AI优势集，最后在优势集的基础上结合企业知识库，创建超级智能体和AI应用库，联想正在通过全栈布局，给企业智能提供了一条通往未来AI的新解法。

IT之家 1 月 9 日消息，京东外卖今晚发文公告称，坚决支持国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室开展外卖行业调查评估。 IT之家附原文如下： 1 月 9 日，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室宣布，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。我们坚决支持并欢迎这一决定，高度赞同反内卷、维护市场公平竞争秩序、保障消费者与经营者、骑手合法权益的措施。 作为数实融合的新型实体企业，我们坚定不移地抵制行业内存在的内卷式恶性竞争，我们将通过供应链模式创新，大力推动品质外卖的高质量发展，更好地服务广大消费者、合作商家与骑手，促进外卖平台服务行业创新和健康发展。 据IT之家此前报道，今日，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室（简称“国务院双反办”）依据《中华人民共和国反垄断法》，对外卖平台服务行业市场竞争状况开展调查、评估。对此，国务院反垄断反不正当竞争委员会办公室有关负责同志答记者问，其中提到外卖平台拼补贴、拼价格、控流量等问题突出，加剧行业“内卷式”竞争。 美团发布公告称，坚决拥护国家开展外卖市场竞争调查评估。淘宝闪购也发布公告称，坚决维护行业公平有序竞争。

【CNMO科技消息】CNMO从韩媒获悉，苹果正考虑在2027年，即iPhone发布20周年之际，重新推出更轻薄的“iPhone Air”。为此，苹果正在评估一项有利于实现更薄面板的“CoE”（Color filter on Encap）显示技术。 现款iPhone Air CoE技术是一项革新，它用彩色滤光片替代了传统OLED中用于防止外部光反射的偏光板，并将普通的像素定义层（PDL）改为黑色PDL。这项技术由于去除了偏光板，能提高光透射率、降低功耗，并使屏幕变得更薄。 行业内部人士透露，苹果正在审查于2027年推出应用CoE技术的iPhone Air的计划，而是否采用该技术及发布该型号的最终决定，预计将在今年第三季度内做出。另有消息称，苹果还在考虑为这款潜在的iPhone Air搭载CoE以外的其他新技术。 相关报道 苹果此前尚未在任何iPhone上应用过CoE技术。该公司计划首先在今年下半年预计发布的首款折叠设备上采用CoE。与此同时，其竞争对手三星已计划在折叠屏手机之后，于今年第一季度发布的S26 Ultra上应用CoE技术，这将是三星直板型智能手机中首款采用该技术的型号。 据悉，为苹果首款折叠设备和三星相关机型供应所需面板的均是三星显示，该公司将CoE技术称为“OCF”（On-Cell Film）。面对苹果可能在2027年推出采用CoE的iPhone Air，韩国两大面板制造商已开始准备。 三星显示正在与合作伙伴商讨对其第6代OLED生产线进行补充投资，以应对未来可能增加的需求。而LG显示由于目前没有能够处理CoE工艺的生产线，已经启动了相关的补充投资计划。该公司在去年6月宣布了到2027年投资1.26万亿韩元的计划，其中部分资金将用于确保CoE工艺设备。 超薄iPhone假想图 然而，此事仍存在变数。有行业观察人士指出，如果苹果推迟推出采用CoE的iPhone Air，那么面板厂商的这笔补充投资可能最终会显得为时过早。苹果正在为2027年的iPhone开发新的低温多晶氧化物（LTPO）等技术，其中部分技术难度较高。 值得注意的是，苹果已决定不在今年发布的iPhone 18系列中包含Air型号，原因是去年首次加入iPhone 17系列的Air型号销量未达预期。

财联社1月9日讯（编辑 潇湘）据国际市场调研机构Omdia的数据，专注于具身智能的中国领先机器人企业智元创新，在2025年的人形机器人出货量和市场份额位居全球第一。 Omdia最新发布的《2026通用具身智能机器人报告》显示，智元机器人全年出货超过5168台人形机器人，占据了全球39%的市场份额。 紧随其后的是另两家中国企业宇树科技(32%的份额)和优必选(7%的份额)。 Omdia在报告中指出，该行业2025年的全球销量较2024年增长了四倍多。尽管人形机器人竞争尚处于早期阶段，但预计该市场在未来几十年将飞速发展。 该研究机构的报告涵盖了两足人形机器人以及具有类人上半身的轮式产品。 花旗集团此前的一份研究显示，随着机器人数量预计在2050年激增至6.48亿台，中国当前的领先地位或将助力该国发展。Omdia对此也表示，“中国供应商正在大规模生产方面树立标杆。” Omdia在报告中指出，AI集成使机器人能够执行复杂任务，从而增加了此类机器人在制造业、物流业、医疗保健和客户服务等各个领域的应用。同时，机器人企业正大力投资尖端AI模型。 中国的人形机器人比西方企业生产的型号更便宜，其中宇树科技提供的一款入门级型号仅需6000美元，而智元机器人的一款精简版售价也仅14000美元左右。相比之下，特斯拉首席执行官马斯克此前曾为该公司的Optimus人形机器人给出了2万至3万美元的售价范围，而该款机器人尚未达到全面量产。 智元、宇树傲视群雄 在本周于拉斯维加斯举行的CES展会上，英伟达首席执行官黄仁勋在主题演讲中也提到了智元机器人，该公司的国际知名度随之大幅提升。智元也在展会上发布了新一代仿真平台Genie Sim 3.0，并推出了可背包收纳的启元Q1机器人。 目前，智元机器人已构建了多样化的人形机器人产品矩阵，涵盖足式全尺寸人形机器人、紧凑型半身人形机器人以及轮式具身机器人。这些人形机器人已在广泛的场景中投入商业部署，包括迎宾接待、娱乐及商演、工业智能制造、物流分拣、安防巡检、数据采集与训练、科研及教育。 Omdia利用其基于热力图的评估模型，从八个维度对全球领先企业进行了评估，包括形态与移动性、负载与起重能力、操作能力、感知与导航、AI学习能力、定制易用性、生产与部署扩展性以及商业影响力。智元机器人在其中六个评估维度中获得了最高评级——“领先”（Advanced），是本次评估中获得顶尖评级数量最多的公司。 去年，宇树科技的跳舞机器人在春晚期间吸引了全国观众，随即引发了人形机器人开发和投资的爆发式增长。Omdia目前将智元、宇树、特斯拉等企业共同列为全球“第一梯队”人形机器人开发商，这些企业正积极引领行业进步。 Omdia表示，中国的产业优惠政策和培训中心等基础设施支持，有助于提高中国企业的产量。目前，布局人形机器人行业的中国企业的数量已超过150家。 Omdia预计，到2035年全球人形机器人出货量将指数级增长至260万台，因为人工智能模型、灵巧机械手和自我强化学习等因素已使机器人在工业、服务以及最终的家庭角色中变得切实可行。

IT之家 1 月 9 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博表示，某厂的“Air Pro”手机将走极致影像，并非常规迭代。 博主表示，这台手机的主摄配备 LYT-828 超大底 CMOS，除了具备云台级 AI 防抖，还独家支持“视频瞬时三曝光”，能够让动态宽容度、纯净度“直出即巅峰”，号称是对手机影像体验的“精准捅刀”。 后续有用户在评论区询问：“长焦是什么”，博主回复道：“LYT600 50Mp 1/1.95" 3X 潜望镜”；另一名用户则表示：“moto 的 lcd 快一点吧，求求了，站哥催一催”，博主则回复道：“好，我去催”。 虽然博主并没有直接点名这台手机的具体型号，但结合文中暗示以及评论区讨论，我们可以合理推测这台手机就是联想 moto X70 Air Pro。 据IT之家此前报道，联想 moto X70 Air Pro 手机现已开启新品预约，主打“Air 的优雅、Pro 的强大”，机身厚度薄至 5.25mm，搭载第五代骁龙 8 芯片（骁龙 8 Gen 5），配备 1.5K 超窄边圆偏振护眼屏幕，支持双 8K 直出专业成像，兼容 3.5° 云台级 AI 防抖。

凤凰网科技美国拉斯维加斯报道（作者/王又又、于雷）在2026年国际消费电子产品展上，全球移动数据连接解决方案提供商优克联展示了其在人宠通信领域的最新探索以及对全球连接技术的深度思考。优克联全球品牌市场总监金鸥在接受凤凰网科技专访时表示，在AI数据时代，优克联正致力于通过技术手段缩小人与宠物之间的沟通鸿沟，并重新定义全球漫游连接的形态。 金鸥认为，目前的宠物智能设备市场大多停留在传统的防丢失定位和静态数据监测上，而优克联推出的PetPhone旨在切入双向通话和情感陪伴这一更深层的需求。他指出，随着现代生活节奏加快，宠物独自留守的时间变长，“生命连接（Life Connection）”将成为未来的核心趋势。优克联试图通过数字化和AI化手段，将宠物从传统的“被动监护”带入“主动情感连接”的新生态。 在谈及人宠通信的交互逻辑时，金鸥向凤凰网科技透露了一个颇具创新性的产品定义方向：把“打电话”的定义权交给宠物。不同于人类通过点击屏幕拨号，优克联正在训练AI识别宠物的特定行为语言。例如，通过传感器捕捉数据，当狗狗完成“跳三跳”或“转圈圈”等特定动作时，系统会将其翻译为“我想出去玩”或“我想主人了”的信号，并自动触发对主人的呼叫。金鸥坦言，猫与狗的行为模式差异巨大，目前团队正在针对不同物种进行大量模拟实验，试图建立一套基于行为和声音的“全新人宠沟通语言”。 除了在消费级硬件上的尝试，作为一家以连接技术起家的公司，优克联也在重新审视eSIM普及背景下的技术路线。面对外界关于“Cloud SIM是否会成为过渡性技术”的疑问，金鸥强调了Cloud SIM与普通eSIM的本质差异。他解释道，普通的eSIM往往仍是“单网”逻辑，即一张卡绑定一个运营商；而优克联的核心竞争力在于“AI HyperConn”技术，即通过算法在后台自动聚合全球200多个国家和地区的网络资源。 “用户不需要知道现在是用AT&T还是Verizon，系统会自动判断哪个信号更强、更适合当下的应用场景并自动切换。”金鸥表示，这种“自动选网”的能力解决了eSIM在跨国漫游中常常遇到的信号盲区或运营商覆盖不足的问题。他同时强调，优克联与运营商并非竞争关系，而是合作伙伴关系。优克联通过其PaaP（平台即服务）模式，帮助运营商处理溢出的漫游流量，并利用其全球云卡池填补本地运营商在特定区域的覆盖短板，从而实现“从本地到全球（Local to Global）”的无缝延伸。 对于未来的发展形态，金鸥表示将构建一个更开放的生态系统。在硬件端，通过PetPhone等产品切入情感赛道；在服务端，则继续利用其在全球各地的云卡资源，为用户提供类似“日抛型”或“按需分配”的灵活网络服务，打破传统SIM卡对用户的物理束缚，实现真正的全球自由连接。

IT之家 1 月 9 日消息，当地时间 1 月 7 日，据法新社报道，2025 年 4 月，一对情侣在荷兰北部城市兹沃勒举行了一场民事婚礼仪式，并认为婚姻已在当天正式成立。然而，兹沃勒一家法院近日裁定，由于仪式内容不符合《荷兰民法典》第 1 卷第 67 条第 1 款所要求的正式声明，因此该婚姻并未依法完成。 法院在当地时间周二作出的判决中指出，这对情侣当时希望举行一场较为随意的民事仪式，因此请一位朋友担任主持人。该主持人在准备婚礼誓词时，使用了人工智能工具 ChatGPT 辅助撰写誓词文本。 法院认为，仪式过程中所使用的誓词未包含法律所要求的关键声明。根据法律规定，结婚双方必须明确声明愿意履行婚姻所附带的全部法定义务，而仪式中的表述未能满足这一条件。 法院在判决中引用了相关誓词内容。仪式上，主持人询问男子是否承诺在今天、明天以及未来始终陪伴女方，并在任何情况下共同欢笑、成长和相爱。双方还被询问是否愿意在困难时期继续支持、打趣并彼此依靠。誓词最后宣布两人“不仅是丈夫和妻子，更是一支团队，是彼此的爱与归宿”。 法院认为，上述内容虽具有情感意义，但不构成法律意义上的结婚声明。判决指出，正因仪式中使用了该文本，这对情侣之间的婚姻并未依法成立，其婚姻证书在民事登记系统中的记录属于错误。 这对情侣在庭审中表示，这一失误并非出于主观故意，且仪式当天的民事官员并未指出存在问题。两人还称，如果更改结婚日期，将在情感上造成重大冲击，因此请求将最初举行婚礼的日期视为具有法律效力的结婚日期。 IT之家从报道中获悉，法院最终未采纳这一请求。判决书指出，法院理解结婚证书所载日期对当事人的重要意义，但不能因此忽视法律规定。

摘要：将问题简单归为“AI造假”，或许并不严谨，但AI无疑大大加快了谣言生成与传播的进程 凤凰网科技 出品 元旦刚过，海外社交平台Reddit上一篇自称揭露“美国某外卖平台算法黑幕”的匿名帖子迅速登榜。尽管相关海外外卖平台CEO连夜辟谣，且多项证据已指向内容系AI生成，相关讨论仍蔓延至国内社交网络。“绝望评分”“优先派单陷阱”等充满噱头的描述，成功引燃不少网民的愤怒情绪，甚至被掐头去尾、移花接木，变成指控国内外卖平台存在“骑手斩杀线”等压榨行为的证据。 1 月 8 日，据 NBC 等多家外媒报道，这篇“内部爆料”已被证实为AI生成的谣言，相关帖子也已删除。然而，这起事件并非孤例。过去一年，Reddit等平台已出现多起类似AI生成的“行业黑幕”帖。它们嫁接真实事件的框架、混用专业术语，在大众情绪间精准游走，极具迷惑力。 造谣因AI工具变得前所未有的廉价，虚假信息开始呈现“批量生产、快速迭代、识别困难”的新特征。而与民生紧密相关的外卖、快递等行业，正成为这类谣言的重灾区。 一份 AI 生成的“内部爆料” 1月2日，一位自称“Uber Eats软件工程师”的匿名用户在Reddit上发布长文，声称正在冒险揭露平台通过名为“绝望评分”（Desperation Score）的算法剥削骑手——系统会识别经济窘迫者，故意只推送低价订单。帖子还指控，所谓的“优先配送”服务实质是刻意延迟普通订单，以凸显优先订单的“快速”。 图说：该用户原帖中文翻译截图，目前原帖已删除 该帖细节“饱满”，引用DoorDash曾因挪用司机小费而支付高额和解金的真实案例，穿插大量技术术语。这种“半真半假”的叙事迅速获得超8.7万点赞，并在X平台收获超过3600万次浏览。 然而破绽很快浮现。当科技媒体Platformer记者Casey Newton要求核实身份时，发帖人发来的“Uber Eats工牌”被技术检测出带有AI生成特征数字水印。Uber官方随即否认，指出其统一工牌仅印“Uber”标识，不存在“Uber Eats”。 图说：据NBC报道：Reddit爆料者发给记者的“Uber Eats”工作证（右图），是拿NBC记者的证件照AI生成的 更荒谬的是其提供的18页“内部技术文档”。文件虽充斥示意图和数学公式，大部分内容都在描述发帖人提到的“绝望评分”背后的AI系统技术架构，虚构了“市场动态组·行为经济学部门”等机构，甚至提出“通过手机麦克风识别骑手、争吵声来推断他们的情绪状态”等方案。 图说：发帖人提供的“内部技术文档”截图 不过，面对记者对文件真实性的持续追问，发帖人以“风险过高”为由拒绝进一步验证，并催促记者尽快发布报道，随后删号消失，相关帖子也随即被删除。 在该帖子发酵期间， Uber与DoorDash 都已紧急辟谣。Uber称相关说法“完全错误”，DoorDash CEO徐迅明确否认公司存在“绝望评分”系统：“如果有人在公司里提议帖子里的举措，哪怕是容忍这类文化，我会立刻炒了他。” 1 月 8 日，来自 NBC 的最新报道显示，Reddit爆料者发给记者的“Uber Eats”工作证，实际上是拿NBC记者的证件照AI生成的，这也意味着“这是一则彻头彻尾的 AI 谣言”。 “绝望评分”被捏造的本质原因 尽管已被多方证伪，首次接触此事的网友中仍有许多人深信不疑。Reddit上有用户直言：“平台100%做过这些事，只是我证明不了”。 这种情绪表明，AI 谣言奏效不能简单归因于“造假”，更在于公众对平台算法长期积累的不信任感，“人们总是愿意相信自己相信的事情”，或者说 AI 谣言戳中了人们长期对“算法压榨”的愤怒情绪点。 过去几年，国外的外卖与出行平台确曾多次陷入争议。例如，DoorDash曾因挪用司机小费而支付上千万美元和解金，Uber也因算法不透明等问题在纽约达成2.9亿美元的天价和解。这些真实事件无形中为“绝望评分”这类虚构叙事提供了传播土壤。 该谣言中，“绝望评分”被描述为平台“精准拿捏”骑手的工具：若骑手长期接受低价单，系统便判定其为“极度急需”，停止推送高价单，陷入“越努力越低价”的循环。 这一叙述虽充满戏剧性，但其核心指控——差异化定价与区别化展示——在现实中却难以成立。 更让人匪夷所思的是：国内社交网络迅速涌现大量同质化内容，使用“能者多劳成为了一个笑话”“你越努力，距离斩杀线越近”等文案，通过移花接木替换国内外卖平台画面、渲染骑手艰辛，短时间内引发大量共鸣与转发，成为煽动对立与恐慌情绪的饵料。 图说：社交媒体平台上的相关嫁接视频 “做号党”将这则国外 AI 谣言嫁接成国内外卖平台的算法逻辑后，“绝望评分”这个新名词确实引发很多人的疑问：真的吗？ 实际上，国内外卖平台其配送费调整主要基于天气、路况、供需等客观因素，而非骑手个人经济状况。且在国内自媒体发达环境下，骑手群体间很方便相互“对账”，目前并未出现“骑手被打标签只派低价订单”等情况。用户打赏全额直达骑手账户，平台无法干预，这也是支付监管的明确要求。 同时，主流外卖平台在规则设计上正趋向更公平、透明。以美团、淘宝闪购为例，2025 年平台已全面取消骑手超时罚款，转为以得分体系为核心的正向激励机制，并通过培训帮扶、优化调度、畅通申诉等方式提升骑手体验。算法逻辑也在逐步从效率优先向兼顾公平演进。公开资料显示，自2021年以来，美团已经连续十次对外公布算法改进的细则，如预计送达时间确定机制、订单分配机制等，持续推动算法公开和协商共治。 收入层面，平台已建立更为透明的机制。根据美团2025年第一季度财报，全国高频骑手月均收入区间为7230元至10100元，其中乐跑骑手等熟练群体收入更为突出。收入与工作时长、服务质量呈正相关，所谓“越努力单价越低”并不存在。优先配送订单通常通过合并顺路单、优化路径等方式实现效率提升，这种基于系统调度的整体优化，既提升了配送效率，也保障了骑手收入的合理性。 AI谣言的“进化”与灰色产业链 记者发现，Reddit上类似“外卖平台算法黑幕”的AI生成帖并非首次出现。它们往往嫁接真实事件框架，混用专业术语，极具迷惑力。苏黎世大学在Reddit上的一项秘密实验显示，AI生成内容在说服力上甚至可达人类的3-6倍。 “绝望评分”这类 AI 谣言之所以能迅速传播，很大程度上源于其内容天然契合情绪驱动。恐惧、愤怒等情绪极易激发公众的“一键转发”，而每一次互动又会“喂养”平台算法，推动内容获得更多曝光。若再经网络大V、媒体矩阵转发加持，谣言便会获得“裂变式”传播动能。 图说：社交平台上相关嫁接视频的留言评论截图 近年来，随着AI技术发展，造谣门槛大幅降低。借助开源模型，仅需输入提示词，几十秒内便能生成细节饱满的误导性内容，并利用社交平台算法偏好迅速收割流量。 更值得警惕的是，AI与谣言还在持续“进化”：它们学会模糊表述以规避屏蔽，甚至能模仿辟谣话术进行对抗性调整。根据清华大学新闻与传播学院发布的《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》报告，AI生成谣言中，经济与企业类内容占比高达45.39%，其中外卖、快递等民生行业成为重灾区。 图说：经济与企业类AI谣言激增，餐饮外卖等民生行业成为重灾区 这类谣言的背后，是一条日益成熟的灰色内容产业链。长期以来，类似“外卖员被辱骂”“下跪求别差评”的虚假叙事屡见不鲜。它们通过刻意捏造冲突，煽动公众情绪：先打造人设，再编排剧情，接着拍摄传播，最终实现流量收割与变现。 吸引流量只是第一步。以自媒体“正面连接”报道中提及的 MCN 机构为例，其以“药物”作为“钩子”，刻意植入带有性暗示或道德争议情节，利用观众的好奇心与审判心理快速吸引互动。这类操作已形成固定模板，目标明确指向流量聚集。 流量随后被转化为多重收益。广告植入是最直接的变现方式之一，该团队每条广告报价约3000元，月接单可达20条左右，仅此一项月收入即近7万元。同时，平台流量分成亦构成稳定收益来源。此外，通过直播打赏、高价虚拟商品销售等手段，可将观众同情心直接“兑现”。 从剧本设计到广告植入，再到流量分红与直播变现，这条灰色产业链已形成收益闭环的运作模式。虚假内容不仅是“故事”，更是被精密计算和反复套现的流量商品。参与者为利益驱动选择性忽视信息污染，将不明真相的用户转化为“流量燃料”——每一次点击与转发，都在助长虚假信息传播。 虚假信息的泛滥不仅挑起对立、愤怒情绪，持续扭曲骑手等群体的公众形象，更是人为制造并放大社会矛盾，最终伤害的是现实中一个个具体的企业实体和劳动者，以及理性的公共讨论空间。 如何跑赢AI谣言的“速度赛” 识别AI谣言，本身已是一场硬仗。一个尴尬的现状是：用来鉴别的工具，自己就先“吵”了起来。记者将那则引爆风波的“爆料帖”同时提交几款主流AI检测工具进行分析，结果却出现明显分歧——Gemini、Claude等判断其很可能来自AI，QuillBot等则认为出自人工，ChatGPT的结论则模棱两可。这种不一致直观反映出AI内容识别技术尚处于发展阶段，单靠技术“一锤定音”，目前还“靠不住”。 在监管与平台层面，应对机制正在构建。相关部门正推动“生成式AI内容溯源标识”等治理措施，一些平台也在尝试新技术对 AI 生成内容进行识别，但目前来看，“AI 生成内容”等小字标识对于虚假信息传播并无显著遏制作用。 《新民周刊》曾指出，骑手成为焦点、“赛道”与“流量密码”，是平台、博主与公众“共谋”的结果——将骑手要么捧上神坛，要么踩在脚下。这种两极化关注，既源于社会对灵活就业新形态的陌生，也隐藏着对骑手身份的漠视与歧视，同时成为公众情绪的宣泄口，最终被平台追求极端流量的机制不断放大。 博眼球、激发对立情绪的虚假信息通过内容平台实现零成本、光速传播，平台已然成为谣言"温床"。若从根源治理，必须夯实内容平台主体责任，要求其做好内容审核和把关工作，并对不实信息的传播承担连带治理责任。 对公众而言，提升辨识能力尤为重要。中国互联网联合辟谣平台建议，可通过“查源头、看细节、验逻辑、用工具”等方式进行交叉验证，例如留意图片光影是否合理、AI生成常见瑕疵（如手指数量），注意信息中的逻辑矛盾，并善用权威信源进行复核。 在视频通话场景中，如怀疑对方为AI伪造，可要求其做“按压脸颊”等动作——目前Deepfake技术还难以真实模拟人脸受外力时的变形细节。一些看似“笨拙”的办法依然有效：如果一件事好得不像真的，它很可能就不是；以及，永远尝试寻找第二个信源。 算法并非“上帝视角的收割机”，而是需要不断校准的工具。治理AI谣言与流量黑产，也非一日之功，而是政府、平台、劳动者、公众持续互动、共同优化的长期进程。我们既要警惕技术滥用对信息生态的污染，也需保持理性，推动技术向善、机制透明——这或许才是数字时代应有的生态底色。(综合整理｜Dale)

IT之家 1 月 9 日消息，高通于 1 月 5 日发布新闻稿，宣布深化和谷歌的战略合作，其骁龙数字底盘（Snapdragon Digital Chassis）平台将深度整合安卓车载操作系统（Android Automotive OS），共同开发“汽车 AI 智能体”（Automotive AI Agent，AAA）。 IT之家援引博文介绍，高通为解决汽车制造商面临的开发碎片化难题，携手谷歌推出了统一参考平台。该平台将谷歌的安卓车载操作系统（AAOS）与高通骁龙座舱平台深度绑定，利用 GPU、AI 及软件堆栈提供面部识别、自然语言理解等高级功能，让车企能够利用同一套软件堆栈，跨车型、跨代际地快速部署新功能，从而大幅缩短研发周期。 双方此次合作的一大亮点是引入了“vSoCs”（虚拟系统级芯片）技术。该技术让汽车制造商无需依赖本地物理硬件，直接在谷歌云上开发功能。 高通表示，vSoCs 具备与车内实体芯片相似的功能特性，这种“云端孪生”开发模式将支持大规模的软件快速部署，让开发者能在硬件就绪前先行验证软件。 针对安卓系统碎片化及更新滞后的痛点，高通将其骁龙座舱平台引入了“Project Treble”计划，该计划目前可支持多达 14 款 SoC（系统级芯片），旨在通过模块化架构分离操作系统框架与供应商实现层。 高通汽车业务负责人 Nakul Duggal 表示，此次扩展合作是双方十年合作历程的新篇章。通过将行业领先的骁龙数字底盘与谷歌顶尖的软件及 AI 技术结合，双方正在构建基础技术平台。

IT之家 1 月 9 日消息，华为今日公布了 2025 年昇腾 AI 生态的发展进展。 截至 2025 年年底，昇腾 AI 生态开源项目 Star 数 35K+，开发者代码合入行数 26 万 +，开发者数量 400 万 +，发展合作伙伴 3000+，孵化行业解决方案 6700+，有 80+ 硬件合作伙伴发布产品 200+。 在去年 9 月的华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军称昇腾芯片将不断演进，更多芯片还在规划。 IT之家附规划信息如下： Ascend 910C：2025 年 Q1 Ascend 950PR：2026 年 Q1 Ascend 950DT：2026 年 Q4 Ascend 960：2027 年 Q4 Ascend 970：2028 年 Q4

IT之家 1 月 9 日消息，据科技媒体 Windows Central 前天报道，宏碁在 CES 2026 期间展示了大量新品，但去年公布的 Nitro Blaze 系列掌机却不见踪影，让人不禁怀疑这条产品线是否永远不会面世。 结合IT之家此前报道，宏碁最早在 IFA 2024 柏林电子展上宣布进军 Win 掌机领域，推出 Nitro Blaze 7 掌机，搭载 AMD 锐龙 R7-8840HS 处理器，配备一块 7 英寸 1080P 144Hz 屏幕，覆盖 100% sRGB 色域，拥有 16GB LPDDR5X 内存，搭载 50.04Wh 电池。 几个月后，宏碁在 CES 2025 展会上公布了 Nitro Blaze 8/11 两款产品，均搭载锐龙 7 8840HS 处理器、16 GB LPDDR 5X 内存和最高 2 TB 的存储空间，其中 Blaze 11 令人印象深刻，搭载一块 10.95 英寸大屏，机身尺寸非常庞大。 不过宏碁在 CES 2026 上并没有展出这几款产品，有人便开始怀疑这三款掌机是否被砍，成为“永远不会上市的概念机”。 为此，宏碁的公关代表解释道：“Nitro Blaze 是我们的新兴产品类别，目前仍在宏碁美国市场的产品规划路线图中，但具体上市计划尚未确定。不过考虑到关税等问题，我们当前更加专注于核心产品线，一旦上市便会立即公布信息”。 至少从这名公关的口中我们可以得知，该系列掌机目前仍未被砍，宏碁未来似乎仍有意推出这些产品，只不过没有具体时间，也不排除他们会在未来改变策略。