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直播间买金学穿搭,这届年轻人更在乎“审美平权”
作为热搜的常驻话题,金价上涨的速度有多快,买金大军眼中的黄金珠宝品牌就多红。 一面是以老铺黄金为代表的古法黄金,以强势之态霸占资本眼球。琳朝珠宝、寶蘭等古法黄金品牌先后完成亿元级别融资。 另一面是传统珠宝品牌的加速转型,典型如“黄金珠宝三周”无一例外瞄准了黄金珠宝消费的新主力:年轻人。 从抢IP“痛金”、直播间囤金再到每天在微信逐字学习“黄金珠宝的涨价策略”,黄金价格涨得越猛,入场的年轻人越多。 保值投资也好,情绪悦己也罢,火热的黄金珠宝消费背后,很多人没有注意到的是,一场审美力消费已席卷年轻人圈层。 比“买金”更吸引年轻人的,是日常生活里围绕它们的穿搭look。 社交媒体上,不少穿金戴银的年轻人询问的已不是“这款珠宝值不值得买?”,而是“我买了它,怎么搭最好看、更好玩”。 最近,一批年轻人就发现,不用到处找穿搭博主要链接,也不用看着明星照片找同款,而是直接在珠宝品牌直播间,从头到脚get全套风格搭配,感受一种“电子闺蜜帮我穿搭”的快乐。 几天前,在周生生的“超级首饰发布”的线上直播大秀里,就挤满了百万想要“看直播学穿搭”的年轻人。起初不少年轻人确实是奔着买金来看直播,没想到却被“反向教学”了一波最新的黄金珠宝穿戴法则。 冷帽配黄金转运珠、球鞋鞋带搭配黄金串珠,极繁主义的秋冬叠戴大法......从关注价格到关注穿搭,珠宝黄金圈的这场变化,恐怕并非是单纯的审美觉醒,而是一场多方共谋的“审美平权”尝试。 电影《Tiffany的早餐》里,奥黛丽·赫本饰演的女主有一个经典画面:她一边吃着廉价的早餐,一边望向橱窗里的珠宝。 彼时“珠宝配美人”是好莱坞电影里的经典画面,它代表了一种“妈妈们”的珠宝消费理念: 黄金珠宝的体面,藏在佩戴的门槛里。 要么分场合,得在婚嫁、庆典等人生最重要的时刻里佩戴;要么看气场,谈吐学识都很重要,搭配不好,反而土里土气。 用时下的流行话来说,妈妈们的“珠宝配得感”很低,戴个珠宝,理论一大堆、弯弯绕绕的限制太多。 但在当代年轻人的语境里,黄金珠宝褪去了阶层滤镜,年轻人把穿金戴银过成日常,珠宝首饰里全是自我表达的审美。 《2024淘系珠宝饰品趋势白皮书》也显示,在人们购买珠宝饰品的主要动因中,超五成都为了搭配服饰。其中职场穿搭及饰品搭配需求最高,其次是日常娱乐、约会、疗愈及旅行场景,各场景下所需的搭配风格十分多样。 翻开年轻人的“黄金珠宝穿搭图谱”,审美也分不同的流派。 第一种:时尚OOTD派。此类年轻人买的不仅是珠宝,而是一整套的时尚穿搭公式。浸润在社交媒体流行的OOTD文化,他们不把珠宝当作收藏品,而是打工人日常时尚play的一部分。 95后国企打工人小七称自己买金就是为了搭配。“我拒绝恶心穿搭,上班搞穿搭也是为了哄自己开心。” 据她观察,体制内的年轻女孩大多追求的是一种不扎眼的时髦。过去大克重、设计繁复的黄金单品很容易引人注目,但现在小克重、新工艺设计饰品的兴起,体制内穿搭也开始流行“戴金风”。 羊绒衫、小西装和冲锋衣里,配着的是周生生金葫芦、羽毛吊坠,被她称作很多是体制内女孩的穿搭标配,因为设计简约,配什么都行,还能顺畅出入机关单位和办公室,不让人觉得浮夸。 职场之外,这届年轻人早就把妈妈们的黄金穿搭法则扔在一边,黄金珠宝早就成为他们日常穿搭的C位,懂金的老法师们,从来都不会让珠宝在家里落灰。 在时尚行业从业者yunki看来,年轻人在周生生珠宝直播学穿搭并不奇怪。 从明星王安宇、王嘉尔戴周生生的日常造型搭配,到国内时尚博主的购物分享,“穿搭戴点金”不仅是如今时尚杂志的造型灵感来源,且已成为年轻人拿捏时尚的“小心机”。 图源:小红书截图 第二种:社交人设派。此类年轻人买的不仅是珠宝,而是行走的“朋友圈人设”。珠宝配饰已是年轻人社交的重要组成部分,戴什么珠宝决定今天的社交人设。 年轻人有自己的“穿金邪修大法”:做职场大女主,要学港女穿搭,利落西装+衬衫,配上高智感的黄金珠宝,像被《新闻女王》里的“Man姐”佘诗曼带火的周生生YuYu系列就深受“清醒大女主们”的追捧。 上班要清醒,下班就要做自己。看展男孩女孩的艺术感氛围、下午茶的松弛约会,过去需要花好几天愁穿搭,现在不用十分钟,珠宝直播间现成搭配直接照搬。 yunki认为,这代表当下的珠宝消费正走向一种“潮流化+功能性”的结合。“过去很多年轻人怕买了珠宝回去不好搭,但现在通过直播的场景化演绎,它既给你展示珠宝单品的设计工艺,又给你提供穿搭的万能公式,这就解决了大家的担心”。 第三种:快乐现充派。年轻人买的不仅是珠宝,而是一种现充的情绪价值。最直接的表现,就是扎堆买联名IP“痛金”,用小克重饰品玩DIY等。 “珠宝黄金就是能量开关”“黄金养人”。年轻人的买金玄学里,藏着最真实的消费转向:珠宝早已从 “偶尔佩戴” 变成 “日常随身”,成了情绪调节的贴身治愈工具。 不同的穿搭流派,折射出的是统一的珠宝消费趋势。 “最大的变化是珠宝从‘隆重’走向‘日常’。珠宝对年轻人而言不仅是首饰,更是个人风格的表达、情绪的寄托,更是日常穿搭中不可或缺的点睛之笔。”,周生生电商及苏浙地区总经理,MINTYGREEN品牌总经理何勇道出其中的关键。 从隆重走向日常,敏锐的珠宝品牌们早就先人一步洞悉到了年轻人“审美主体性”的崛起。 已抢到头一批的审美红利的品牌可以分为两类:一类是如老铺黄金的古法黄金赛道玩家,它们专注古法工艺,卷极致的中式审美。 还有一类玩家是在直播间被网友戏称为“我的电子闺蜜”的周生生。 之所以被称为“电子闺蜜”,因为这个近百年珠宝品牌努力教网友学穿搭的样子,太像你身边的亲闺蜜了。 有网友就发现,虽然是搞珠宝发布秀,但周生生真的很松弛。 比如,把直播场地放在了都市天台,模特戴着冷帽也能搭珠宝。怕你不会搭配,邀请来的主播和销售精英人均“搭配达人”,直接请来模特,手把手教你懒人穿搭法则。 “黄金还能这么搭?”这是包括yunki在内的年轻人,看完后周生生此次直播的直观想法。直播间里的“球鞋、冷帽配串珠”等穿戴法则,很快在社交媒体上吸引了大批年轻人的模仿。 有珠宝行业从业者向「财经无忌」解释,周生生的秀场直播反映出当下珠宝品牌年轻化的两大方向: 一是突破传统珠宝的性别、穿戴等设计局限,用“百搭感”深入年轻人的日常;二是用场景化的内容给珠宝增加价值感,比如穿搭的实用性、情绪价值等。 受妈妈们的影响,年轻人对周生生此类港资珠宝行并不陌生,但只记住了人家历史深厚,忘记了姜还是老的辣。 如果把珠宝界的年轻化battle比作是金庸的武侠江湖,周生生应该是“风清扬”: 主打一个低调内敛,但出招精准,极擅洞察人心。 和其他珠宝商相比,周生生可以说是年轻化上的OG。 早在上世纪80年代初,周生生就以金猪摆件开启了金店做卡通生肖的先河。 今天动辄跨界联名的珠宝品牌里,周生生在上世纪九十年代就推出了以哆啦A梦、美少女战士为设计主题的金饰,还早早把自家的门店开进了香港迪士尼乐园。 90后小悠记得自己入坑周生生的节点,是因为其和三丽鸥的卡通转运珠。“没有kitty党能逃过周生生”。公开资料显示,在1997年周生生就和Hello Kitty合作推出系列珠宝,这样算起来,双方的合作历史比不少年轻人的年纪还大。 很多人可能不知道,周生生也是串珠、金片等小克重金饰的早期开创者。 小悠记得,周生生是黄金串珠界的“白月光”,不少女孩为了追求“满串毕业”,逛周生生是日常。她的印象中,甚至现在不少女孩拿周生生的转运珠做“五金”。 图源:小红书截图 不止是联名的IP黄金,周生生很早就从内部独立孵化出MINTYGREEN、EMPHASIS艾斐诗等偏向年轻风、个性化的子品牌,还有如YuYu、NOIR酷黑等深受年轻人喜爱的爆品系列。 年轻化产品之外,黄金珠宝品牌也都在建立差异化的年轻审美力表达。 一位长期观察消费行业的分析师认为,和老铺黄金和其他“周姓”品牌不同,周生生更强调“摩登感和生活美学”,高端和强设计感的点钻类产品一直是其擅长的方向。 同时,因坚持全直营模式,和老铺黄金一样,周生生“生活美学”品牌理念更直接传递给年轻人。“高线城市的年轻女性对周生生的品牌接受度一直很高”。 何勇在直播间将周生生的审美理念形容为“一种恰到好处的日常精致”,这实则对应了当下年轻人一种对抗都市快节奏的“万物生活化”的理念,生活化减脂、生活化穿搭,精髓在于: 不费力、不讨好、不将就。 小悠告诉「财经无忌」,周生生的产品款式多、搭配选择也多。“单个产品分大小版项链,耳饰也可一款多戴,搭配不费力,还可以根据自己的喜爱去组合叠戴。” 直播间里被主播戴在帽子上和球鞋上的酷黑系列转运珠就是一个典型例子。“0人想到周生生的珠子还能这么搭”。有网友这样说。 这些超出年轻人认知的穿搭灵感,竟然也源自年轻人。 后来有网友扒出“冷帽配串珠”的鼻祖正来自周生生品牌青春代言人——破碎的“老王哥”王安宇。 图源:小红书截图 从白敬亭、王嘉尔再到王安宇,翻开周生生这些年的明星库,也都写满了年轻化和潮流化。周生生集团产品创意长 Ivan郑伯豪先生在直播中提到,周生生向年轻人传递设计理念的关键在于“翻译”与“连接”。 “将深厚的文化底蕴与哲学思考,‘翻译’成当代消费者能够理解、产生共鸣的设计语言。” 这也是为什么,周生生能让很多人感受到一种“电子闺蜜感”的原因所在。 毕竟,直播间里“买珠宝、上链接”之外,既能给你的穿搭出谋划策,还懂你的“小精致”,用设计灵感和故事给你来一场精神SPA。有人形容,六小时的直播就像是上了闺蜜给我上了一节免费的穿搭课。 大约30年前,有记者问苹果创始人乔布斯:“既然技术通向无数种可能性,怎么才能找到正确的方向?”这位科技教父给出的答案是: “最终决定一切的是审美”。 周生生也给出了类似的答案:珠宝行业越来越讲究品味和审美。 审美固然太过抽象,但对黄金珠宝品牌而言,却是一个具象化的新机会。 当年轻人关注审美带来的“悦己”价值,珠宝自戴的场景也走向多元细分,给品牌带来了更多围绕场景深化产品创新的可能,审美世界的广阔也给玩家们建立差异化的品牌理念留足了空间。 上述消费分析师也告诉「财经无忌」,珠宝行业竞争未来会走向审美力的竞争:“只有在消费者心目中建立足够特别的烙印,才能有持续的讨论度。” 但另一个关键问题也浮出水面: 如何才能建立年轻化的审美力? 和一群年轻人聊了聊之后,我们发现,把握两大年轻人的心理很关键: 一是,增强年轻人的“审美配得感”。 有年轻人曾将进珠宝首饰店的感受形容为进奢侈品店,“月薪一万,不敢进金店”的吐槽也印证了这一点。珠宝品牌必须要走下高高在上的神坛,从线上线下发力,变得更接地气。 拿周生生来说,有消费者线下发现,周生生会门店提供放大镜,让消费者看清楚足金饰品的工艺。它还在线下尝试更灵活的快闪空间。比如在香港做“心碎糖水铺”,在成都搞“唱片店”,构建更多丰富的青年文化在地新场域。 在线上,直播本就以便捷即时的方式打破了买金的时间和空间限制,从年轻人的体验来看,这是一种购买平权。 而以周生生合作淘宝天猫珠宝饰品行业的“超级首饰发布”为代表的新型珠宝直播间为年轻人提供了新的“审美平权”体验。 一方面,直播间“边看秀边买变搭配”和生活化场景的搭建,用网友的话来说“没有卖货风”,本身就链接了想要去班味儿的年轻人。 另一方面,相比线下柜姐的产品讲解,直播间高效聚合了更多资源和注意力,上到品牌高管、设计师,下到一线的销售精英,立体化展现一个珠宝品牌的审美理念和品牌内涵,打破品牌的刻板印象。 周生生不是第一个试水者。「财经无忌」获悉,“超级首饰发布”是今年天猫珠宝饰品行业重点发力的长线IP项目之一,目前已迭代至第六期,不仅已覆盖了老凤祥、老庙黄金、周大福等黄金珠宝品牌,还包括法国饰品品牌AGATHA、珍珠品牌阮氏珍珠等其他品类,目前在手规划的品牌大约还有几十个。 这些数据也印证了,向平台IP内容要增量,已成为珠宝饰品行业的共识。 天猫相关人士也向「财经无忌」提到,从他们的观察看,契合黄金投资属性,中式审美,传统技法的“高工艺黄金”与结合情绪消费的“IP黄金”及黄金镶嵌品类是淘天预测接下来2-3年将会重点爆发的珠宝新趋势。 二是,参与年轻人的“审美共创”。 当年轻化成为黄金珠宝品牌的必修课,不是年轻人不好懂,而是品牌没能让自己成为潮流的一部分。 “年轻人买珠宝不仅是买一件首饰,而是一种生活方式”。何勇在直播间提到,周生生年轻用户分享的很多创意——自发组合不同的首饰、新的佩戴方法,远超品牌预期,他们会吸纳年轻消费者的想法,内部脑暴,在共创中迭代出新潮流。 周生生集团产品创意长Ivan郑伯豪先生(中) 周生生电商及苏浙地区总经理、MINTYGREEN品牌总经理何勇(右) 从过去追着潮流审美跑,到主动与年轻一代共创,平台IP给趋势、造势头;用户给反馈、聊创想;品牌造产品、立审美。 或许就像九十多岁的周生生所预判的,珠宝消费就是这样一个“周而复始、生生不息”的循环。 一代人有一代人的审美,从老一辈人讲究“必须隆重”的仪式感,新一代年轻人重视松弛简单的“小精致”,变化的是时代情绪,不变的则是对美的追求。 从这一点来说,年轻人在直播间里“买金学穿搭”不是一场短暂的偶然,而是一场审美力升级的必然。
英伟达被曝开发出芯片定位技术,回应称用于客户追踪GPU库存情况
IT之家 12 月 10 日消息,据路透社今日报道,消息人士称,英伟达已开发出一种位置验证技术,该技术可以确定其芯片所处的国家和地区。 报道称,英伟达最近几个月已在私下展示了这项功能,但尚未正式发布。该功能将是一个软件选项,供客户安装。据消息人士称,该功能将利用其图形处理单元(GPU)所谓的保密计算能力。 路透社表示,英伟达官方称,该软件旨在让客户追踪芯片的整体计算性能 —— 这是大量采购芯片用于大型数据中心的公司常见做法 —— 还可以利用与服务器通信的时间延迟,来感知芯片的大致位置。 “我们正在实施一项新的软件服务,该服务使数据中心运营商能够监控其整个 AI GPU 集群的健康状况和库存情况,”英伟达在一份声明中表示。“这款客户安装的软件智能体利用 GPU 遥测技术来监控海量 GPU 的健康状况、完整性和库存情况。” 报道称,该功能将首先在英伟达最新推出的“Blackwell”芯片上提供,这些芯片将比之前几代的 Hopper 和 Ampere 芯片具有更多的安全功能,据英伟达官方表示,该公司正在研究为早期的芯片也提供该功能选项。 IT之家注意到,英伟达官方今年 8 月通过官微发布长文《NVIDIA 芯片不存在后门、终止开关和监控软件》,表示英伟达芯片中没有后门、终止开关和监控软件。“这些绝不是构建可信系统的方式,也永远不会是。”
干翻马斯克!英国怎么就成比亚迪海外最大市场了呢
有一说一,最近比亚迪的日子,在外界看来似乎有点 “微妙”。 前两天,比亚迪发了 11 月的战报,卖出了 480186 辆。 虽然依然是行业里的 TOP,但也有人说,那是在报喜不报忧。同比一看,他们下降了 5.24%。但要我说, 5% 其实也不是很多,毕竟他们之前卖的确实太好了。 那问题来了,比亚迪为什么还能稳稳的坐在销量第一的位置上?当我们在那一堆红红绿绿的表格里扒拉的时候,发现了一个极其诡异的反差: 这几个月,在国内下滑的时候,比亚迪的海外市场却在猛冲。 而且带头冲锋的,不仅有巴西这样的第三世界国家,还有英国这个最传统的汽车文化基地。 数据有多夸张? 9 月,比亚迪英国的销量飙升了 880%,11271 辆直接成为比亚迪海外第一大市场,也第一次进入了英国月榜前十。 后来两个月销量虽有下滑,但同比增长率仍然超过 200% 以上,比亚迪也顺利达成了全年 5 万辆的里程碑。 而且也不光是数据,咱们不少留学生、华人也表示,在路上看到比亚迪的能见度越来越高,是真的有在卖车。 这下英国媒体懵了,好端端的家怎么没了。以至于有些媒体在统计中国汽车销量的时候,措辞都酸了起来。 销量增长一般用 break through,crash 有一点点贬义。 所以,比亚迪到底给英国人灌了什么迷魂汤呢? 在外国平台泡了两天之后,我觉得原因说简单又简单,说难也难。 先说个前提,我大英自有国情在,英国虽然是现代工业的发源地,但是在产业的 “进步” 中,他们却挥刀自宫把自家汽车工业砍了。 上个世纪 80 年代,英国为了应对经济危机,将之前几乎整合了全英国汽车品牌的利兰集团给逐步分拆私有化。 利兰的倒下,解绑了整个英国的汽车市场,回归到了自由竞争的状态。 详情请见差评汽车部英国车历史视频。 英国卡迪夫大学汽车产业研究中心主任彼得·威尔斯在最近 CGTN 的节目上也直接挑明: “英国市场一直给各种产品都留有空间,他们在消费上并没有那么明显的民族主义倾向,英国消费者也更愿意尝试一点新东西。” 所以,今年年初欧盟在那因为加收中国车关税问题吵得要死要活的时候,对英国基本没啥影响。 搞清楚了背景,我们再从英国老百姓的视角,来看看比亚迪是怎么渗透进他们的生活的。 首先是老生常谈的预算。 我们去翻了翻比亚迪在英国的定价 ,卖得最好的海豹 U DM-i(也就是我们的宋 plus DM-i),一个三个版本,定价在 3.3 万-4 万英镑左右(折合人民币 31-37 万)。 是不是贵得很离谱? 我们看看竞品。直接用同样打着性价比标签的韩国起亚吧,Sportage 狮跑,30885 镑起售,最低配的版本是手动挡,直接排除。 而 25 款目前只有油混版本(Hev),没有插混,最低配的 PURE 版是 34425 镑,GT 版本则是 36925 镑,GT S 版则是 42125 镑(4驱再加1600镑)。 可能有人说,差价不就 1、2 千镑嘛,英国人半个月工资而已。 咱们再看看配置表,比亚迪你这?三个版本怎么全都画圈圈啊? 是的,比亚迪没像在我们国内这样搞精准刀法,而是像蔚来、理想那样,选什么选,全部标配。 前俩版本的差异只有电池的度数,最高配则是换上更宽轮胎的性能版。 而起亚狮跑,低配连方向盘、座椅加热这样英国的刚需配置(冬天必备)都没有,到了 GT 版的中配,依然是手动座椅。。。 Man,what can i say。 其实隔壁的福特 Kuga 配置比起韩国车会高一点,但是他们的混动系统是拆分出作为动力形式进行选配的,丐版车型选上之后车价也逼近 4 万。 要知道,英国汽车超过 4 万镑之后,可是要收每年 400 镑的 “豪车税”(昂贵车辆额外附加费)的。 这是最直观的车价,但光这样不足以让英国人趋之若鹜,比亚迪还做了很多本土化的东西。 最重要的一项,尊重英国人的消费习惯 —— 贷款。 在中国,我们买车习惯看 “落地价” 是多少,但在英国,大部分人买新车,看的是 “月供“。 根据英国金融与租赁协会和金融行为监管局的最新数据,英国人贷款购买新车的比例约为 80-90%,非常高。 而这就涉及到了英国最主流的两种购车金融模式:PCP(Personal Contract Purchase)和 HP(Hire Purchase)。 HP 就是我们平时理解的贷款,给首付,还完贷款车子就归你。 而 PCP 这玩意儿有点像蔚来的 BaaS(电池租用服务),只不过蔚来租的是电池,PCP 租的是整车。 它的逻辑是:你只需要付一小笔首付,然后每个月付一笔租金。合同期(通常3年)结束后,你有三个选择: 1.把车还给 4S 店,拍拍屁股走人; 2.付一笔尾款(Balloon Payment),把车买下来; 3.直接换一辆新车,继续下一个 PCP 循环。 这种模式极其适合英国。因为英国的新车折价率超高(三年 50-60%),买新车极其不划算。用 PCP,消费者不用承担太多贬值的风险,还能每三年开新车。 而比亚迪在这里玩了个绝的:几乎 0 息 + 几乎 0 首付。 首付几百镑,每月也几百镑。 要知道,现在全球经济都不太好,英国买车贷款利率基本在 6%-10% 之间。比亚迪在这个节骨眼上搞 0 息,简直就是降维打击。 门槛变低,间接就把我们上面说新车贵的问题解决了,也就获取了新的客源。 毕竟,以前英国买车的可都是手里有点积蓄的中老年人,在那边老头老太开个跑车并不奇怪。 英国租车公司 Drover 的 CEO 菲利克斯·卢施纳(Felix Leuschner)也曾给过一个数据,英国新车购买者的平均年龄是 55 岁。。。 但这并不代表年轻人不想买车,英国每年二手车 700 万辆交易量摆在那呢。 所以,比亚迪的这个做法,刚好就吃准了年轻人。 这也与英国最大的汽车销售网站 Auto trader 的统计数据相符,目前中国品牌最大的支持者来自 17-34 岁这个年龄段,原因朴实无华,新技术与性价比。 除了销售模式,还有最后一个原因,今年比亚迪在英国疯狂铺设经销商网络。 想致富,先修路。4S 对于汽车品牌,就是这么一个存在。 像现代的高端品牌捷尼赛思,在进入中国时成千上万的砸钱,在上海浦东搞无人机编队,但大伙一查,全中国也就 19 家门店,找都找不到,这怎么做得起来呢? 而比亚迪在英国的建店速度可以说是直线飙升。 从 23 年 3 月的两家,到了今年 5 月大约有 60 家,到了 9 月,特许经营店已经超过 100 家。 上面还是官方数据,如果把二级经销网络都算进来,已经超过 150 家了(Auto trader数据)。 比亚迪扩张的手段其实很简单,就是一边与当地的大型经销商集团合作,比如 Arnold Clark 和 LSH Auto 这些,另一边则是找那些因为欧美车企转型而蒙受损失的经销商。 像 24 年比亚迪客户满意度最高的经销商 Peoples Automotive 就是一个例子。 他们的董事长在 24 年表示过,当时他们因为福特的策略调整,撤出了部分车型,导致他们在英格兰西北部损失了不少销量。刚好这个时候,比亚迪、奇瑞的欧萌达和捷途找上门,双方便一拍即合。 当然,中国品牌在国外的认受度确实是个问题。 但比亚迪英国销售总监在接受 Cardealer 采访的时候举了个例子: 比亚迪英国销售总监 Steve Beattie 他们今年一月请了一批经销商去中国考察,里面不少人并不是很信任比亚迪,甚至有点事儿逼(Steve 对他们的形容差不多是 grumpy)。 当这些英国佬站在深圳比亚迪总部,看着那全自动化的生产线、满大街跑的新能源车。回去之后,立马签约。 这样的情况,也与我们在各大车展上看到的一样,确实越来越多外国人来中国进行考察。 放再多 ppt,都不如实地看一眼。 广州车展上长城和奇瑞的展台其实外国人更多 以上,就是咱们这几天对比亚迪英国的管中窥豹。 总的来说,稳中向好。 现在咱们看一些外国视频博主的比亚迪测评视频,只有有一点喷得不到位的,外国的 “迪粉” 自己都会围上去了,攻守之势异也,放以前这是不敢想像的。 carwow 海鸥测评视频的部分评论 而英国 Facebook 的比亚迪车主群,已经有着接近 2 万人,基本每天都有人分享自己的用车问题,也有车友进行解答。 只要英国政府保持政策稳定,那明年比亚迪在英国挤进前十,应该不成问题。 英国 11 月销量,已经多月稳超特斯拉。 Em。。。其实脖子哥写这个的时候还跟比亚迪的一位南美工程师聊过。哥们坦言今年国内太卷了,不出海没活路。 今年他们年产能 15 万辆的巴西工厂下线,年产能 35 万辆的匈牙利工厂还在建,等铺开之后,比亚迪在欧洲、东南亚、美洲都会有自己的工厂。 与这些整车工厂一起出去的,还有配套的电池产业,共同拉出一张供应链网。 而当这些深入的本土化合作打破贸易壁垒的时候,那咱们也不用在国内搁着天天吵架、零和博弈了。 一起开门,到外面 “自由” 贸易去。
小米澎湃OS全球版性能大提升 海外米粉无需再刷中国版ROM
快科技12月11日消息,据XiaomiTime报道,随着持续更新迭代,小米澎湃OS全球版的系统性能大幅提升,与澎湃OS中国版之间的差距显著缩小。 这意味着过去为了追求更高流畅度而刷入中国版ROM的海外用户,如今已无需再折腾刷机。 报道称,早期澎湃OS中国版在动画流畅度、内存管理效率以及系统响应速度等方面表现更为出色,因此吸引了一些海外用户通过复杂方式刷入中国ROM。 然而这种做法需要手动安装Google移动服务(GMS),整个流程既繁琐又存在潜在风险。 随着近期系统层面的统一优化,小米已在任务调度、后台进程控制、动画渲染机制等方面同步中国版与全球版的技术标准。 包括内核调优、内存压缩机制在内的多项底层技术得以对齐,使掉帧现象明显减少、电池续航提升,并在高负载使用场景下实现更稳定的温控表现。 得益于这些优化,无论是应用启动、多任务处理还是游戏运行,澎湃OS全球版与中国版之间的性能差距已经大幅缩小,整体体验更加接近。 据了解,今年9月,小米公布澎湃OS 3的全球推送计划。 推送计划分三个阶段,首批于10月至11月开始的设备包括小米15T/Pro系列、小米15 Ultra、小米MIX Flip、REDMI Note 14系列、POCO F7/X7系列,以及小米Pad 7系列等设备。
SpaceX上市备受期待 投资者:将成为“史上最疯狂IPO”
SpaceX 凤凰网科技讯 北京时间12月11日,据路透社报道,对于SpaceX将于明年启动首次公开招股(IPO)的报道,投资者表示欢迎,因为有些人已经等待了多年,一直希望投资该公司。 路透社援引知情人士的话称,SpaceX最快将于明年6月IPO,融资超过250亿美元,估值超过1万亿美元。彭博社则报道称,SpaceX IPO融资额将远超300亿美元,目标估值约为1.5万亿美元。SpaceX管理层及顾问正推动公司在2026年年中至年末上市。 未来股票研究公司(Futurum Equities Research)首席市场策略师沙伊·布洛尔(Shay Boloor)在接受采访时表示,尽管这是一项高风险、资本密集型的业务,但散户投资者对该股的需求仍将“非常强劲”。 “这将是股市历史上最疯狂的IPO。如果SpaceX目标估值在1.5万亿美元,我一点也不会惊讶它在上市后涨到超过2万亿美元。”布洛尔表示。 投资者和分析师表示,SpaceX创始人、CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)那种早已众所周知的非传统管理风格和反主流言论,并不会成为IPO阻碍因素。 “像马斯克这样具有创新性CEO给公司带来的风险和风波,本来就是投资这类公司的组成部分,回报必须足以补偿持有者承担的风险。”资深投资人马里奥·加贝利(Mario Gabelli)旗下资产管理公司GAMCO Investors负责价值投资的联席首席投资官克里斯托弗·马兰吉(Christopher Marangi)表示。 前景看好 GAMCO通过投资回声星通信公司(EchoStar)而间接建立了SpaceX的风险敞口。回声星通信在9月的一项频谱交易中获得了SpaceX的部分股份。 马兰吉表示,现在判断GAMCO是否会在SpaceX的IPO中增持股份“过于投机”,但“从概念上讲,我们对以太空为导向的公司前景感到兴奋”。他还指出,GAMCO也持有卫星运营商Telesat的股份。 高级投资组合经理丹·汉森(Dan Hanson)负责掌管路博迈集团旗下21亿美元优质股票基金。他表示,SpaceX既有强劲的当前运营能力,又具备未来增长潜力,这种优势应该会在IPO时吸引大量关注。截至今年11月底,该基金约5%的资产配置在SpaceX的非上市股份中。 “SpaceX这种情况很少见,既有真材实料,也有噱头和亮点。”汉森称。 “八巨头” 汉森指出,虽然像载人火星任务这样的理论项目可能吸引大众目光,但SpaceX的发射业务和星链通信产品也都已成熟,这将有助于其获得高估值,为IPO做好准备。他补充道,IPO募集的资金可帮助SpaceX发展诸如天基数据中心等新技术。这类数据中心无需像地面数据中心那样耗费大量能源进行冷却。 海洋公园资产管理公司(Ocean Park Asset Management)未持有SpaceX股份,其首席投资官詹姆斯·圣奥宾(James St Aubin)表示:“在当前技术革命中,它具备了市场宠儿的一切特征。其业务前景拥有广阔的想象空间,这使得投资者可以暂时搁置对估值的担忧,并大胆放飞对其增长前景的预测。” 圣奥宾预测,到2026年时,投资者可能会将SpaceX纳入当前的“科技股七雄”组合,形成“股市八巨头”。目前的“科技股七雄”是苹果、微软、亚马逊、特斯拉、英伟达、Meta、谷歌母公司Alphabet。 不过,历史数据表明,企业以高估值上市往往难以带来持久性回报。“SpaceX获得的超高估值确实削弱了部分上涨空间。即便未来市值达到2万亿美元,也只能带来100%或200%的回报。”研究IPO的佛罗里达大学荣休教授杰伊·里特(Jay Ritter)表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
马斯克、贝佐斯角逐新赛道 SpaceX、蓝色起源开发太空数据中心技术
马斯克与贝佐斯 凤凰网科技讯 北京时间12月11日,据《华尔街日报》报道,多年来,埃隆·马斯克(Elon Musk)与杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)一直在火箭制造与卫星发射领域进行激烈角逐。如今,他们正竞相把价值上万亿美元的数据中心热潮带入太空轨道。 据知情人士透露,贝佐斯旗下蓝色起源组建了一支团队,已花费了一年多时间开发轨道AI数据中心所需技术。马斯克的SpaceX则计划利用升级版星链卫星承载AI计算载荷,并把这项技术作为了公司股权融资方案的一个卖点。此次融资或将使SpaceX估值飙升至8000亿美元。 不过,对于这两家公司来说,部署具备强大AI算力的卫星群将面临艰巨的工程挑战,在轨道中大量部署还会引发成本问题。 支持者们承认,实现这类系统运作存在诸多挑战,包括如何使其性能媲美地面配备海量AI芯片的巨型数据中心。质疑者则认为相关技术风险被低估,并指出太空数据中心在成本上难以具备竞争力,特别是当地面电力等资源约束逐步缓解的情况下。 AI新赛道 尽管如此,这个构想已深深吸引了许多从事AI与太空技术领域的领军人物。 支持者认为,将卫星部署为数据中心,将使AI产业摆脱地面上的诸多困扰,例如解决训练AI模型所需的大量电力问题。 按照他们的设想,未来或可在轨道上布满搭载芯片的卫星,这些芯片将提供支撑企业与消费者所用各类AI应用所需运算。这些在太空中高速运行的卫星,将利用取之不尽的太阳能进行运作,并将数据传回地球。 “将资源密集型基础设施移出地球的想法已存在多年,但这需要发射和卫星成本降至足够低的水平。我们正接近这个临界点。”卫星运营商兼制造商Planet Labs的首席执行官威尔·马歇尔(Will Marshall)表示。 蓝色起源火箭升空 2027年初,谷歌与Planet Labs计划将两颗搭载谷歌AI芯片张量处理单元(TPU)的测试卫星送入轨道。考虑到大规模部署卫星数据中心网络面临的重重障碍,谷歌将该项目列为其“登月计划”之一。 其中一个挑战,是可能需要的卫星数量。负责该轨道数据中心项目的谷歌高管特拉维斯·比尔斯(Travis Beals)指出,若采用100千瓦规格的卫星,要重建一个千兆瓦级数据中心的算力容量将需要部署1万颗卫星。 比尔斯表示,2027年的测试任务旨在验证将卫星作为AI计算集群运行的关键要素。“此后我们将面临漫长而艰巨的优化之路,需要研发各项新技术以实现规模化扩展,并确保成本效益。”他在采访中说道。 除SpaceX、蓝色起源和谷歌外,目前还有众多企业和高管正在积极探索轨道数据中心的可行性。 据《华尔街日报》报道,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)曾探讨其公司能否收购一家火箭运营商,以利用运载火箭在太空部署AI计算设施。谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)已接管正在研发自主火箭的Relativity Space公司,他也曾多次提及轨道数据中心的构想。 贝佐斯、马斯克之争 今年10月,贝佐斯在意大利的一场活动中表示,鉴于太空中可获得的太阳能,将数据中心转移到轨道上是合理的。尽管目前其成本尚无法与地面AI基础设施竞争,但他预测20年甚至更短时间内就会实现。 蓝色起源今年在验证其研发多年的“新格伦”火箭方面取得重大进展。该型火箭具备部分可重复使用特性,并配备大型整流罩,专为大规模卫星轨道部署而设计。 对于火箭公司等整个航空航天供应链来说,未来可能需要发射成千上万颗“数据中心卫星”,这一前景将带来巨大商业机遇。业内人士指出,虽然火箭研发成本高昂且技术复杂,但频繁的发射任务能使运营商有效分摊成本、提升利润率。 SpaceX一直在沿着这一方向前进。该公司以创纪录的频率发射其部分可重复使用的“猎鹰9号”火箭,既为其星链业务部署互联网卫星,也为外部客户运送有效载荷。 目前,SpaceX正在研发巨型火箭“星舰”,以进一步降低成本。据知情人士透露,AI计算技术将安装在SpaceX专门适配“星舰”的升级版卫星上。“星舰”目前尚未投入运营。SpaceX计划于明年初推出该火箭的升级版本。 “星舰每年应能将约300吉瓦的太阳能AI卫星送入轨道,或许能达到500吉瓦。”马斯克上个月在X上发帖称。 对于其他想要进军轨道数据中心的AI公司来说,他们需要解决一个问题:如何将卫星送入太空。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
人类定居月球关键一环 美国宇航局计划派机器人解析“有毒”月尘
IT之家 12 月 11 日消息,科技媒体 Ars Technica 昨日(12 月 10 日)发布博文,美国宇航局计划在阿尔忒弥斯 4 号(Artemis IV)任务中,部署名为“移动自主勘探平台”(MAPP)的自主漫游车,旨在解决自阿波罗 17 号以来困扰登月任务的月球尘埃问题。 阿波罗 17 号宇航员尤金・塞尔南(Gene Cernan)曾警告,月球尘埃是长期月球探索面临的严峻挑战。这种尘埃不仅具有极强的粘附性和磨蚀性,还会吸附在所有接触物表面,严重威胁宇航服和精密设备的完整性。 月尘不仅可能遮挡太阳能电池板导致发电效率下降,还可能引发散热器过热,若被宇航员吸入更会损害肺部健康。为此,美国宇航局决定在阿尔忒弥斯 4 号任务中引入 MAPP 来应对这一隐患。 IT之家查询公开资料,阿尔忒弥斯 4 号任务计划于 2028 年 9 月发射,使用 SLS Block 1B 运载火箭,此次任务将首次搭载四名宇航员前往月球,并为建造月球门户空间站运送关键模块,是载人登月计划从短期探索转向长期建设的关键一步。 MAPP 由 Lunar Outpost 公司研发,搭载由科罗拉多大学博尔德分校大气与空间物理实验室(LASP)开发的“DUSTER”探测套件。 DUSTER 包含静电尘埃分析仪(EDA)和弛豫探测器与差分电压仪(RESOLVE)两大核心仪器。EDA 负责测量从月表扬起的尘埃粒子的电荷、速度、尺寸及通量,而 RESOLVE 则利用等离子体探测技术测定月表上方的平均电子密度。 针对 DUSTER 采集的数据,LASP 将携手中佛罗里达大学(UCF)和加州大学伯克利分校共同研究。中佛罗里达大学团队将重点关注载人着陆系统(HLS)起飞过程中产生的喷射尘埃,而加州大学伯克利分校团队则负责分析上游等离子体条件,通过多维度的分工协作,旨在构建关于月球南极尘埃与等离子体环境的完整数据模型。
火星“断网”危机:美国宇航局和 MAVEN 轨道探测器失联
IT之家 12 月 11 日消息,科技媒体 Ars Technica 今天(12 月 11 日)发布博文,报道称美国宇航局和一颗火星轨道飞行器失去联系,恐影响火星和地球的未来通信。 IT之家援引博文介绍,目前支撑美国宇航局火星与地球间海量数据传输的“骨干网”已严重老化,主要依赖 Mars Odyssey、MRO 和 MAVEN 三艘火星轨道探测器,本次“失联”的是 MAVEN,地面最后一次收到的信号,是在 12 月 6 日星期六。 IT之家援引博文介绍,2001 年抵达火星的火星奥德赛号(Mars Odyssey)是服役时间最长的功勋探测器,但其燃料预计将在未来几年内耗尽。 技术人员在佛罗里达州 NASA 肯尼迪航天中心对 MAVEN 航天器检修,该航天器于 2013 年发射升空。 另一核心节点是 2005 年发射的火星勘测轨道飞行器(MRO),尽管该探测器目前状态良好且燃料足以支撑至 2030 年代,并搭载了用于绘制着陆点的高精度相机,但其近 20 年的机龄仍是不可忽视的风险因素。 而本次“失联”的火星大气与挥发物演化探测器(MAVEN),是一个专门研究火星高层大气与挥发物逃逸的轨道器,通过研究大气层与太阳风的相互作用,解释火星从过去宜居环境到如今严寒环境的转变。 MAVEN 于 2013 年发射,2014 年进入火星轨道,采用椭圆轨道运行,近火点约 150 公里,远火点约 6300 公里,这种高椭圆轨道使其单次可见窗口期长达 30 分钟,远超其他低轨道探测器的中继时间。因此 MAVEN 能够支持最大规模的数据传输量,成为当前火星通信网络中不可或缺的“宽带节点”。 MAVEN 的成像紫外光谱仪于 2016 年 7 月 13 日拍摄了这张火星图像,当时从 MAVEN 椭圆轨道最高高度观测,火星看起来几乎是满月。 上述 3 个火星轨道探测器可视为火星和地球通信的“路由器”,是“好奇号”(Curiosity)和“毅力号”(Perseverance)等火星表面探测器的数据命门。 这些火星表面探测器虽然具备直接对地通信(Direct-to-Earth)的能力,但其传输速率极其有限,相比之下,轨道中继网络能提供极高的数据吞吐量。 若失去头顶这些卫星的支持,火星车采集的绝大部分科学数据和壮观的高清图像将无法传回地球,这实际上会让地面任务的科研价值大打折扣。 在 NASA 自有网络之外,欧洲航天局(ESA)提供了关键的备份支持。火星快车号(Mars Express)和微量气体轨道飞行器(TGO)均搭载了无线电中继设备,能够协助传输数据。 然而,火星快车号已服役 22 年,同样面临严重的老化问题;即便是 2016 年抵达的 TGO,也已超出了其原始设计寿命。 美国宇航局于 12 月 9 日发布一份简短声明: “美国宇航局的火星大气与挥发物演化探测器(MAVEN)在绕火星轨道运行时,于 12 月 6 日与地球地面站失去信号。 MAVEN 的遥测数据显示,在其绕火星运行至火星背面之前,所有子系统均运行正常。探测器从火星背面出来后,美国宇航局的深空网络未能观测到其信号。 航天器和运行团队正在调查这一异常情况,以便尽快解决问题。”
TrendForce:预计明年第一季度存储器价格显著上涨
IT之家 12 月 11 日消息,根据 TrendForce 集邦咨询今日发布的最新调查报告,由于预期 2026 年第一季存储器价格将显著上涨,全球终端产品面临艰巨的成本考验,智能手机、笔电产业上修产品价格、调降规格,销量展望再度下修已难避免,资源优势将向少数龙头品牌高度集中。 集邦咨询表示,存储器对智能手机、PC 等消费型终端的 BOM cost(IT之家注:物料成本)影响正在迅速扩大,即便是获利表现相对优异的 iPhone 系列,2026 年第一季存储器在整机 BOM cost 的占比也将明显提升,迫使苹果重新审视新机定价,不排除缩减或取消旧机降价幅度。 对主攻中低价市场的 Android 品牌而言,存储器作为主要营销亮点之一,原本在 BOM cost 占比就偏高,随着该类零部件价格飙升,2026 年势必牵动品牌商提高新机定价,并调整旧机价格或供应周期,以减缓亏损。 集邦咨询分析,存储器价格上涨将促使笔电品牌调整产品组合、采购策略,以及地区销售布局。其中,高端轻薄笔电因普遍直接将 mobile DRAM 焊接在主板上,无法以降规或更换模块的方式控制成本,又因设计限制规格变动,可能成为最早、最大幅度显现涨价压力的细分市场。 至于消费型笔电市场,尽管需求对整机规格、售价变化较敏感,但尚有成品及低价存储器库存支撑获利表现,预料短期内可维持既有定价,但中长期仍将走向降规或调价,预期 2026 年第二季度 PC 市场将进入较显著的调价期。 集邦咨询指出,“缩减规格配置”或“暂缓升级”已成智能手机、笔电品牌平衡成本的一项必要手段,其中以成本占比较高的 DRAM 修正较明显。预计高端、中端产品的 DRAM 容量规格将分别向该市场的最低标准集中,放缓提升速度。至于低端市场则是受创最深的价格带,以手机为例,2026 年退回以 4GB 为主;低价笔电因受限于处理器搭配及操作系统需求,DRAM 配置短期内难再下修。
用于产品开发:TCL华星发布垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”
凤凰网科技讯 12月11日,2025年TCL全球技术创新大会(TIC2025)在广州举行。本届大会以“AI for Real(AI向实)”为主题,探讨人工智能技术在产业端与消费端的落地应用。 TCL创始人、董事长李东生在会上表示,公司持续加大AI技术投入,以驱动研发、制造、供应链及运营等全链条革新。TCL科技首席运营官王成指出,AI的意义在于场景落地与价值创造,应让技术走向可感知、可衡量的实际应用。 据了解,TCL通过推进AI在制造、研发等环节的应用,在2025年创造的综合效益超过10亿元。在半导体显示领域,TCL华星发布了垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”,应用于产品开发与问题解析;其ADC(自动缺陷分类)与ADR(自动缺陷修复)技术已上线多条产线,每年带来超5000万元效益。 在新能源光伏产业,TCL中环通过AI模型实现单晶炉远程操控与智能化生产,并推动G12大尺寸硅片的应用。消费端方面,TCL将AI应用于智能穿戴、健康家电、影音娱乐及陪伴机器人等产品中。 中国工程院院士丁文华在会上表示,AI大模型到来后,应用落地成为各行各业的必答题,AI for研发是第一要素。智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青则认为,AI已将中国先进制造提升到新高度,未来一两年内有望推动最新AI技术在生产制造环节全方位落地。
别再让AI“胡言乱语” 美国42州总检察长联合致信苹果、谷歌等13家科技公司
IT之家 12 月 11 日消息,据 9to5mac 报道,美国全国总检察长协会(National Association of Attorneys General)已向包括苹果公司在内的 13 家科技企业发出正式信函,呼吁其采取更有力的措施和保障机制,以应对人工智能(AI)已造成及可能造成的危害,特别是对“弱势群体”的潜在威胁。 IT之家注意到,在这封长达 12 页的信函中(其中四页为签名页),来自全美 42 个州及地区的总检察长向以下公司提出严正关切:苹果、Anthropic、Chai AI、Character Technologies(即 Character.AI)、谷歌、Luka Inc.(Replika)、Meta、微软、Nomi AI、OpenAI、Perplexity AI、Replika 以及 xAI。 信中指出,这些公司所推广和分发的生成式人工智能软件,正越来越多地向用户输出“谄媚式”(sycophantic)和“妄想式”(delusional)的内容。同时,有关 AI 与儿童互动的报告日益令人不安,凸显出亟需加强儿童安全保护和运营层面的防护措施。 总检察长们强调,上述风险已不仅停留在理论层面,而是与多起现实中的暴力和伤害事件相关联,包括谋杀、自杀、家庭暴力、投毒事件,以及因精神疾病导致的住院治疗案例。 信中甚至指出,部分公司可能已违反多项州法律,包括消费者保护法规、未履行向用户警示风险的义务、违反儿童在线隐私保护法,个别情况下甚至可能触犯刑事法律。 过去几年中,多起相关事件已被广泛报道。例如,47 岁的加拿大男子艾伦・布鲁克斯(Allan Brooks)在多次与 ChatGPT 交互后,坚信自己发现了一种全新的数学体系;又如 14 岁的休厄尔・塞策三世(Sewell Setzer III)自杀身亡,其家属已提起诉讼,指控 Character.AI 聊天机器人曾诱导他“加入她”。 信中还列举了更多类似事件,并明确指出,现有案例远不足以全面反映生成式 AI 模型对“儿童、老年人、精神疾病患者 —— 乃至原本并无明显脆弱性的普通人群”所构成的潜在危害。 此外,信函还特别提及 AI 聊天机器人与未成年人之间“令人不安”的互动行为,包括:以成年人身份与未成年人发展浪漫关系、鼓动吸毒或实施暴力、贬损儿童自尊、劝说其擅自停用处方药物,并指示他们向父母隐瞒此类对话内容。 为此,总检察长们敦促相关企业立即采取一系列额外的安全措施,包括: 制定并执行政策,防止生成“谄媚式”和“妄想式”内容; 在发布 AI 模型前进行严格的安全测试; 对可能产生危害的输出内容添加清晰且持续可见的警示; 将营收优化目标与安全决策分离; 指派高管专门负责 AI 安全成果; 允许独立第三方开展审计及儿童安全影响评估; 公开有害输出事件的日志及响应时间线; 主动通知曾接触危险或误导性内容的用户; 确保聊天机器人无法向儿童生成违法或有害内容; 实施适龄防护机制,限制未成年人接触暴力或色情内容。 信函要求各公司在 2026 年 1 月 16 日前确认其落实上述及其他安全措施的承诺,并安排与其办公室进一步会晤讨论相关议题。
AI应用深入科学领域!谷歌DeepMind将在英国设立首个自动化实验室
财联社12月11日讯(编辑 黄君芝)当地时间周三,谷歌旗下AI研究公司DeepMind宣布同英国政府深化合作。 具体而言,该公司将于2026年在英国建立其首个自动化实验室,专注于材料科学研究,旨在显著缩短发现新材料所需的时间,例如用于电池或半导体的新材料。这是该公司推动将人工智能(AI)应用于更多科学领域的一部分。 根据协议,DeepMind表示将为英国的科学家、教师和公职人员量身定制包括Gemini在内的几种人工智能模型。 DeepMind将该实验室描述为其首个“自动化”设施——一个使用机器人进行科学实验的场所,最大限度地减少了人为干预。该公司没有提供任何财务细节,也没有透露将有多少人在那里工作。 此次与英国的合作,是谷歌推动各国政府采用其云服务和Gemini人工智能模型的重要胜利。在这一领域,谷歌的竞争对手包括微软和 OpenAI。 与此同时,这也表明DeepMind计划进一步深耕材料科学领域,该领域是其核心研究方向之一。目前已有多家新兴初创企业(包括部分由前DeepMind工程师创办的公司)正尝试利用先进人工智能算法发掘新型材料,这些企业认为该技术可大幅降低研发成本、缩短研发周期。 在其新实验室中,DeepMind表示将研究可以改善医学成像、太阳能电池板和芯片的材料。此外,该公司表示,它将为英国科学家提供“优先访问”其四种科学模型的权利,包括分析DNA和预测天气的模型。 “发现新材料是科学领域最重要的追求之一,”DeepMind的负责人Demis Hassabis在一篇与其他高管共同署名的博客文章中写道。 在另一份声明中,英国政府表示,该公司将为核聚变能源等领域的研究做出贡献,并为英国教师开发基于Gemini的工具。 此外,DeepMind还表示,将开始与英国人工智能安全研究所(UK AI Security Institute)共享其专有模型和数据。英国人工智能安全研究所是一家政府机构,成立于2023年,旨在测试和评估人工智能系统。 它们将重点关注基础安全研究,主要研究领域包括监控AI推理过程和探索AI对经济系统的潜在影响。 今年9月,谷歌宣布计划未来两年在英国投资50亿英镑(67亿美元)用于数据中心和运营,尽管这只占该公司全球支出的一小部分。
“全球最小AI超算”问世:300克、190TOPS算力
IT之家 12 月 11 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(12 月 10 日)发布博文,报道称初创公司 Tiiny AI 发布号称全球最小的 AI 超级计算机 Tiiny AI Pocket Lab,仅重 300 克,尺寸如手掌大小,却搭载了 ARMv9.2 12 核 CPU 和 80GB LPDDR5X 内存,算力达 190 TOPS。 IT之家援引博文介绍,该计算机尺寸仅为 14.2 × 8 × 2.53 厘米,重量约为 300 克,用户可轻松将其置于掌中。尽管体积小巧,Tiiny AI 声称该设备能成功部署 1200 亿(120B)参数的模型,这在同类设备中尚属首创。 该设备支持的大语言模型(LLM)据称能完美处理“博士级推理、多步骤分析和深度上下文理解”任务,搭载了最新的 ARMv9.2 12 核 CPU,并通过定制的异构模块(SoC + 独立 NPU)提供约 190 TOPS 的 AI 算力。 为了支撑庞大的模型运行,该设备配备了高达 80GB 的 LPDDR5X 内存和 1TB SSD 存储空间。这种大容量内存配置让用户可以启用激进的量化技术,从而在本地环境中流畅运行 120B 模型。此外,该设备功耗控制出色,TDP 为 30W,典型系统功耗约为 65W。 Tiiny 为了在如此紧凑的设备上实用化 120B 模型,采用了两项核心技术。首先是 TurboSparse,这是一种神经元级别的稀疏激活技术,能在保持模型完整智能的同时显著提高推理效率。 其次是 PowerInfer,这是一个拥有超过 8000 颗 GitHub 星标的开源异构推理引擎,它能通过动态分配 CPU 和 NPU 之间的计算任务来加速繁重的 LLM 工作负载。 在软件生态方面,AI Pocket Lab 支持一键部署 GPT-OSS、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Phi 等数十种主流开源模型及代理框架,无需依赖互联网或云端,支持完全离线操作。Tiiny AI 确认将在 CES 2026 上正式展示该设备。
端侧AI浪潮涌动:“豆包手机”模式会成为手机新方向吗?
【CNMO科技】12月10日,有媒体报道称,阿里系部分应用,包括淘宝、天猫、大麦、闲鱼等,已开始陆续解除对设备登录的限制。但同时也取消了其对相关APP的操作手机能力。 “豆包手机” 据CNMO了解,12月1日,豆包团队发布手机助手技术预览版,并与中兴合作推出首款工程样机nubia M153,展现了大模型与手机硬件深度结合的全新可能。实测显示,用户仅凭语音指令,豆包助手即可跨淘宝、美团、京东等多应用完成比价、下单、备注等复杂操作,仅支付环节需人工介入。 然而,成也萧何败也萧何。正是由于其权限设置过高,引发了一系列安全隐患,导致微信、多个手机银行APP纷纷禁止其登录,这一情况突显出第三方AI智能体深度集成面临的严峻挑战。 当“豆包手机”的探索引发行业震动,一个更深层的问题随之浮现:这场由大模型驱动的端侧AI变革,是否会重塑手机的未来形态?“豆包手机”的模式能否成为主流厂商竞相追逐的新方向? 技术开源和多元布局 12月4日,荣耀产品线总裁方飞发文指出,“豆包手机”进行视频通话、全网比价、收藏咖啡馆等操作,背后依赖的是UI Agent技术。该技术可识别通用场景并自动执行任务,而这与荣耀AI的发展方向高度契合,即从聚焦特定任务迈向通用化智能执行。 在“豆包手机”引发关注的同时,国内科技行业也在积极跟进。12月9日,国内头部大模型厂商智谱AI宣布开源核心AI Agent模型AutoGLM,硬件厂商与开发者可基于该模型复现具备“读屏+模拟操作”能力的AI助手。目前,AutoGLM已支持微信、淘宝、抖音等50余个高频中文应用,自动化能力与“豆包手机”演示水准相当。 主流手机厂商在端侧AI领域的布局已全面展开,其中荣耀与小米的动作最具代表性。荣耀10月发布的Magic8系列以“自进化AI原生手机”为定位,覆盖购物比价、出行规划、健康管理等高频场景。荣耀CEO李健在发布会上强调:“我们带来的不是又一台‘更强的手机’,而是一台‘活着的AI手机’。它搭载的‘自进化智能体’为手机注入灵魂,让AI从‘圈养的宠物’变为能自我观察、反思、迭代的自主伙伴。” 荣耀Magic8 小米则以全栈布局构建AI竞争力。高盛最新研究报告显示,2025年以来小米发布一系列自研大模型,形成覆盖语言、视觉、语音、具身智能的全模态矩阵,包括视觉理解模型MiMo-VL、端到端语音模型MiMo-Audio,以及全屋智能模型MiMo-VL-Miloco等,这些投入为其“人车家全生态”提供核心支撑。 更重要的是,小米的原生AI助手“超级小爱”已展现实用价值,QuestMobile数据显示,该助手中国市场月活跃用户数位列OS原生AI助手前三,在小米手机用户中渗透率高达71%,可实现社交发布、电商操作、图像编辑等多元功能。 值得一提的是,据《读佳》公众号爆料,小米正在研发一款名为“Mi Chat”的智能问答助手,且初代版本已开发完成。从技术架构看,Mi Chat的研发或深度整合小米现有AI能力。小米AI开放平台已具备自然语言处理、知识图谱、智能问答等模块,支持多轮交互、情绪识别等场景。 机遇与挑战 机构IDC预测,2025年中国新一代AI手机市场出货量将达1.18亿台,同比增长59.8%,整体市场占比40.7%。群智咨询预计,2025年中国AI PC出货量将超5000万台,占总出货量的28%,未来几年处于高速增长的“快车道”。同时,国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,普及率超90%。它们如同明亮的灯塔,为端侧AI的发展指明了方向。 尽管前景可期,但豆包等第三方AI智能体的深度集成仍面临多重挑战。高盛分析出三大核心瓶颈:其一为系统级操作权限,主流手机厂商仍掌握生态主导权,当前集成未触及操作系统内核重构;其二是系统级记忆能力,手机厂商可直接获取并存储用户行为与偏好数据,第三方难以企及;其三为跨应用接口连通性,闭环生态导向的互联网公司可能形成限制。 市场调研机构Counterpoint中国区研究负责人齐英楠直言,“豆包手机”实则是中兴为豆包定制操作系统实现流畅操作,当前因规模较小未引发互联网厂商强烈反应,若主流手机厂商跟进,生态博弈或趋激烈,需政府引导与产业链磨合形成规范。360集团创始人周鸿祎预判道:“各大APP可能通过调整页面结构、增加动态验证码、隐藏关键信息等方式反制,电商APP甚至可能限制第三方调用服务”。 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春则强调,在获得用户明确授权、确保个人信息处理等行为合规的前提下,AI代替用户访问第三方应用,是用户意志的合法体现。AI智能代理行业尚处初期,技术与规范尚在探索。对这类创新技术,需以包容审慎态度,在精准规范风险的同时为创新留出空间,助力行业良性发展。 写在最后 “豆包手机”模式会成为手机新方向吗?CNMO认为,“豆包手机”的出现,与其说是一款产品的创新,不如说是端侧AI技术爆发的“信号灯”——它证明了大模型与手机硬件深度结合后,能够创造出全新的用户体验。尽管第三方集成模式面临权限、数据、生态等多重挑战,但荣耀、小米等主流厂商的布局已明确,端侧AI向通用智能执行演进是不可逆的趋势。 “豆包手机”所引发的技术探索与行业思考,已为端侧AI的发展指明了核心命题:如何在技术创新、生态协同与合规安全之间找到平衡点。当手机厂商的底层布局、第三方的技术突破、监管部门的规范引导形成合力,端侧AI才能真正从“技术演示”走向“全民普及”,而手机也将彻底告别“工具属性”,成为真正懂用户、助用户的“智能伙伴”
GPT-5.2提前泄露?今夜,OpenAI要拿Gemini 3祭天!
刚刚,GPT-5.2突袭上线Cursor,专狙Gemini 3!眼看OpenAI和谷歌的大战一触即发,网友狂呼:今晚提前过圣诞! 就在今夜,OpenAI或将打响复仇之战。 全体网友枕戈待旦,GPT-5.2随时上线! 目前,已有火眼金睛的网友发现了GPT-5.2的蛛丝马迹。 开发者社区流传的截图显示,Cursor的模型下拉菜单中,赫然出现了gpt-5.2和gpt-5.2-thinking的选项。 GPT-5.2的首战场居然选在了Cursor IDE,而非ChatGPT网页端。 这也意味着,或许OpenAI已经明白:编程不仅是AI的杀手级应用,也是最能体现模型推理能力的领域。 总之,可以预感到,谷歌和OpenAI之间的一场火花四溅的大战,马上就要打响。 网友激动狂呼:今天的圣诞节,要提前来了! 超越Gemini 3?GPT-5.2成最终杀器 不少线索显示,GPT-5.2已经超越Gemini 3,将其踩在脚下。 可以说,它就是OpenAI团队通过微调和改进,专门狙击Gemini 3的。 根据泄露的「大蒜(Project Garlic)」文件及Cursor社区的反馈,GPT-5.2是一款经过彻底重构的专用模型。 是的,GPT-5.2这一承载着OpenAI生死存亡使命的模型,绝非GPT-5的简单微调版。 根据OpenAI首席研究官MarkChen的说法,GPT-5.2在编程和逻辑推理任务上的表现,已经超越了Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5。 而且,在长程任务执行上,GPT-5.2也颇为亮眼。 与以往模型写完一段代码就「遗忘」上下文不同,它据说能执行「比OpenAI任何模型都明显更长」的任务。 在Cursor中,这意味着它可以理解整个仓库的架构,并在修改一个文件时自动同步调整引用的其他十几个文件,且极少出现幻觉。 而这种代理能力,就是OpenAI反击Gemini 3生态封锁的关键武器。 GPT-5.2 or 大蒜? 或许你有点糊涂了,GPT-5.2和大蒜是什么关系? 目前公开信息里,「GPT-5.2」和「Garlic(大蒜)模型」不是两个已经分别发布的正式产品名,而是: Garlic是内部代号,未来很大概率会以GPT-5.2或GPT-5.5的商业名称对外发布,但现在还没有最终定案。 为了查证,我们交叉验证了多个报道,结论就是:Garlic可能会在2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5的形式发布。 TechStartups等媒体直接写道:内部计划是,在Garlic稳定后尽快发布,可能以GPT-5.2或GPT-5.5之名亮相。 一些跟踪站直接用「Garlic Model – GPT-5.2/5.5 Tracker」这样的标题。 ChatGPT官方账号,今天发布了一张奥特曼烹饪过程需要「大蒜」的内涵图。 大概率,GPT-5.2或者Garlic不远了。 根据泄露资料,GPT-5.2或Garlic模型预计将引入多项重大改进,比如: 增强数学推理能力:以更高精度解决复杂问题,在技术和学术应用中更加高效。 进阶学术推理能力:对专业细微查询的优化处理,将提升其生成详细、上下文感知响应的能力。 更快的处理速度与能效提升:降低延迟和计算成本,使模型更易普及,且符合环境可持续性。 可靠性增强:减少响应中的错误与不一致性,将提升用户信任度和满意度。 可定制性:用户将拥有更大灵活性来调整模型行为,以满足特定需求,实现更个性化的交互体验。 还有更大的?Shallotpeat也来了 而且,OpenAI还憋着一个大招。 除了爆料的GPT-5.2,此前OpenAI还爆料过一个「更大」的模型——Shallotpeat。 这个「Shallotpeat」的代号,可是颇有来头。 其中,Shallot意为红葱头,peat为泥炭土。 意译的话,意思就是红葱头在泥炭土中长不好,有这样一层隐喻:「现有预训练的土壤不理想,需要重做地基」。 也就是说,现在OpenAI要重做模型预训练的土壤。 说起来,Shallotpeat背后也有一段故事。 Shallotpeat是奥特曼去年十月向员工透露的、正在开发中的新模型,本就是为了挑战Gemini 3而研发的。 只不过,Gemini 3发布后效果太好,OpenAI和奥特曼都急了。 OpenAI在开发Shallotpeat预训练阶段使用的错误修复方案,也被整合到了Garlic中。 据外媒《The Information》报道,在Gemini 3发布前,奥特曼在一份内部备忘录中警告员工,谷歌近期在AI领域的进展可能会「给公司带来一些暂时的经济逆风」。 他预计,「外面的氛围会有一段时间比较紧张」。 奥特曼明确指出,OpenAI相对于谷歌和Anthropic的领先优势,肉眼可见正在缩小。 这份备忘录提到,谷歌已经开发出一种新AI,似乎在训练方法上超越了OpenAI。 没错,他说的就是Gemini 3。 预训练还没死,且至关重要 有趣的是,预训练在谷歌成功中起到了作用。 奥特曼在说明中承认,谷歌「最近做得非常出色」,尤其是在预训练方面。 此前,主流的说法是「预训练已死」。 但谷歌的成功表明,虽然巨大的性能飞跃可能不会出现,但仍可以获得有效的优势。 在OpenAI今年夏季推出GPT-5之前,就有员工发现:他们在预训练阶段对模型所做的调整,在模型规模较小时还有效,但随着模型规模扩大便不再奏效。 要想赶上谷歌,OpenAI就必须解决这些预训练阶段的问题。 而在开发Shallotpeat的过程中,OpenAI就在努力修复在预训练过程中遇到的错误。 奥特曼的冲刺:放弃AGI,全力抵御谷歌! 长久以来,OpenAI的首要目标都是造福「全人类」的AGI。 而现在,为了在竞争中不掉队,奥特曼显然放下了AGI这个目标。 上周,OpenAI敦促内部以延迟广告和个人助理为代价,提升ChatGPT的质量。 如今,更多信息暗示OpenAI「可能不得不暂停」其追求AGI的进程,以保公司生存。 承认这一点,无疑令人震惊,这也凸显了公司面临的巨大压力,因为公司计划在未来五年内投入超过一万亿美元建设基础设施。 不过,在年终成绩单上,OpenAI暂时可以得到慰藉。 最近出炉的苹果官方确认的2025年费App排行榜上,ChatGPT还是位列第一,Gemini则排在很后面。 谷歌和OpenAI共同面对的困境:算力的零和博弈 谷歌Gemini 3的横空出世,显然给OpenAI带来了巨大压力。 奥特曼已经急了。 据《华尔街日报》报道,他没有借助专业人员来审核工具的输出,而是希望「更好地利用用户信号」。 换句话说,ChatGPT正在加倍重视用户反馈以提升参与度——即使这意味着让模型更具谄媚性,这可能带来灾难性的副作用。 OpenAI和谷歌之间,现在就是一场你追我赶、势均力敌的竞赛。 GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎头对打;另一边,NanoBananaPro风光无限,Sora则很可能被暂时搁置。 虽然官方解释说,暂停Sora是由于安全审查、Deepfake风险,但背后的工程逻辑是冰冷的算力经济学。 毕竟,视频生成模型的训练和推理所需的算力是文本模型的数个数量级。 在算力集群供应有限的情况下,OpenAI面临一个零和博弈—— 是继续训练一个可能在法律上受阻、变现困难的视频模型(Sora),还是将所有算力集中到能够产生直接收入、保住核心用户盘的文本/推理模型(GPT-5.2)上? 「红色警报」迫使OpenAI选择了后者。在谷歌拥有TPU集群的无限弹药库面前,OpenAI必须集中火力。 有趣的是,OpenAI的老对家谷歌的日子,也并没有那么好过。 2025年12月全球「配额休克」 2025年12月初,全球开发者社区突然爆发了恐慌。 大量依赖Google AI Studio进行开发的程序员发现,Gemini API的免费层(Free Tier)几乎在一夜之间变得不可用。 Gemini 2.5 Pro 免费配额(RPD - Requests Per Day)直接归零 。 Gemini 2.5 Flash 从每天上千次请求被削减至每天仅20次 。 报错信息 开发者频繁收到429: Resource Exhausted错误,即便是轻量级脚本也无法运行 。 这一变化并非渐进式的调整,而是断崖式的切断。 对于很多正在使用谷歌API开发者来说,这意味着项目的瞬间瘫痪 。 Google AI Studio免费额度的取消,与Google旗舰图像生成模型Nano Banana Pro(即Gemini 3 Pro Image)的规模化部署存在直接且必然的因果关系。 Nano Banana Pro不仅仅是一个图像生成工具,它是导致此次算力资源大洗牌的核心变量。 它之所以能逼迫谷歌牺牲免费层用户,是因为其架构设计对算力的需求,达到了前所未有的高度。 Google AI Studio产品负责人 Logan Kilpatrick面对社区质疑时,直接证实了算力资源向新模型倾斜的事实。 是的,我们降低或取消了一批模型的免费层级,目的是释放算力,以应对3.0 Pro和Nano Banana Pro所面临的巨大增长需求。 总之,今晚即将爆发的AI大战,你准备好了么?

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