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微星CES 2026秀AI迷你PC矩阵,同时押注英特尔、AMD与英伟达平台
IT之家 1 月 6 日消息,科技媒体 TechPowerUp 今天(1 月 6 日)发布博文,报道称在 CES 2026 展会期间,微星(MSI)展示了全新 AI 迷你电脑阵容,可以满足用户运行本地大语言模型(LLM)及各类 AI 工作负载的需求。 旗舰级算力:EdgeXpert 本次阵容中最引人注目的当属面向 AI 开发者的 EdgeXpert 迷你主机。该机型基于 NVIDIA DGX Spark 平台构建,搭载了 20 个 Arm CPU 核心与 AI Blackwell GPU。 微星利用 NVIDIA NVLink C2C 技术高速互连处理器与显卡,该技术提供五倍于 PCIe 5.0 的带宽,大幅提升了数据传输效率。 EdgeXpert 配备了 128 GB LPDDR5x 统一系统内存及均热板散热系统,微星宣称其 AI 运算性能可达 1 PetaFLOP(千万亿次浮点运算)。 AMD 阵营主力:AI Edge PC 与 Pro Max 系列 在 x86 领域,微星推出了基于 AMD 平台的 AI Edge PC。该机型最高搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 APU,能够将最高 96 GB 的统一内存独立分配给 GPU 使用,支持运行参数量达 1200 亿的本地 AI 模型。 该主机兼顾了 AI 开发与内容创作需求,在 4 升机箱内集成了 Wi-Fi 7 及四个视频输出接口,并配备双 USB-A 及 SD 卡槽。 微星 Pro Max 系列迷你电脑包括 Pro Max 80 AI+ 和 Pro Max 150 AI+ 两款,均为较为传统的小型电脑。 Pro Max 80 AI+ 偏向于内容创作者,配备三个 USB Type-A 前面板接口和一个全尺寸 SD 卡槽,最高可选配 Ryzen AI 9 345 处理器,以及英伟达 GeForce RTX 独立显卡。 Intel 驱动的 Pro DP180 AI 微星推出了 18 升体积的 Pro DP180 AI 工作站,搭载 Intel 最新 Core Ultra 7 处理器及桌面版 NVIDIA RTX 5070 显卡,IT之家附上相关图片如下: DP180 AI 采用免工具升级设计,内部拥有双 M.2 插槽(支持 Gen 5/4)、3.5 英寸及 2.5 英寸硬盘位。接口方面,该机配备了雷电 4、全尺寸 SD 及 microSD 双卡槽,并在前面板设置了独立的麦克风与耳机接口。
2026款上汽名爵MG7上市:新增AI语音大模型,限时售11.69万元起
IT之家 1 月 6 日消息,上汽集团旗下名爵品牌 2026 款 MG7 已上市,此次年度改款车型共推出 4 款车型,官方指导价区间为 13.79-17.89 万元,限时补贴价区间为 11.69-15.49 万元。除此之外用户还可享受限量升级 5000 元装备、至高 8000 元置换补贴和价值 10000 元双保权益等。 IT之家注意到,新款名爵 MG7 保留了现款车型的设计风格,轿跑造型依旧是其显著特征。车顶从 A 柱末端开始下滑,与车尾形成优雅的溜背造型。豹跃肩线设计赋予了新车夸张的肌肉线条感,搭配个性的无边框车门,展现出强烈的运动气息。在色彩上,新款 MG7 新增了冰岛蓝配色,内饰也采用了与之呼应的色彩,进一步提升了车辆的时尚感。 从车身侧面看,双段式腰线设计的后腰线突出了后翼子板的宽体造型,配合车门下方上提式的筋线,使车辆呈现出蓄势待发的姿态。车尾部分,粗壮的双边共四出排气带有可手动开闭的阀门,自适应三段式电动后扰流板收纳于掀背尾门,轻微上挑的鸭尾设计满足了一般速度下的气动需求,彰显了车辆的高性能定位。车身尺寸方面,新车长宽高分别为 4884/1889/1447 毫米,轴距为 2778 毫米。 内饰方面,新款 MG7 依旧采用双屏互联布局,以运动感为主导,用料丰富且层次感强烈。车联系统提供丰富的联网功能,满足娱乐和导航等多方面需求。此次改款最大的亮点之一是搭载了元神智舱 AI 语音大模型,显著提升了自然语音交互能力,拓展了语音交互的使用范围。 作为一款掀背式轿车,新款 MG7 的大开口尾厢盖是其一大特色。常规状态下,后备厢容积为 375 升,放倒后排座椅后,储物能力将进一步增强。 在智能驾驶辅助方面,2026 款 MG7 配备了 NGP(Navigation Guided Pilot)高阶智能辅助驾驶系统。该系统搭载 23 个感知硬件以及上汽自主研发的辅助驾驶算法,可实现包括 ISC 智能巡航系统、ALC 智能变道辅助系统、ACC、AEB 等 22 项高阶辅助驾驶功能。 动力方面,新款 MG7 沿用了 1.5T 和 2.0T 两款涡轮增压发动机。其中,1.5T 发动机提供 188 马力和 300 牛・米的动力输出;2.0T 发动机则可实现最大功率 261 马力(192 千瓦),最大扭矩 405 牛・米。传动系统分别匹配 7 速湿式双离合(1.5T)和 9 速手自一体(2.0T)变速箱。此外,高配版本仍将提供 mCDC 智能可调电控悬架以及 E-LSD 电子限滑差速器。
黄仁勋的自动驾驶野心 美媒实测英伟达L2系统:特斯拉该紧张了
奔驰CLA轿车首先搭载英伟达L2++系统 凤凰网科技讯 北京时间1月6日,芯片巨头英伟达正在大力押注自动驾驶汽车。根据美国科技网站TheVerge交通内容编辑安德鲁·J·霍金斯(Andrew J. Hawkins)的测试,英伟达的自动驾驶系统进展迅速,对特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)造成了压力。 以下是文章全文: 旧金山一个晴朗无云的日子,我坐在一辆奔驰CLA轿车的副驾驶座上。司机卢卡斯(Lucas)的手放在方向盘上,但这实际上只是装装样子:这辆车基本上是在自动驾驶。 该车正在使用英伟达新型点对点L2++级辅助驾驶系统,该系统计划于2026年面向更多汽车制造商推出。这是英伟达在自动驾驶领域的重大押注,该公司认为自动驾驶能帮助其规模尚小的汽车业务发展成更庞大、更盈利的版块。外界可以把它视为英伟达对特斯拉FSD的回应。 流畅应对复杂路况 在大约40分钟的时间里,我们穿梭在旧金山一个典型的混乱路况中:送货卡车、骑自行车者、行人,甚至偶尔还会出现Waymo自动驾驶出租车。这辆奔驰在英伟达AI驱动系统及车辆自带摄像头与雷达的引导下,从容应对各种路况:交通信号灯、四向停车路口、并排停放的车辆,甚至偶尔遇到无信号灯指引的左转。有一次在十字路口遇到卡车占道,系统先礼让缓行的行人通过,随后流畅地做出大半径右转绕行。 特斯拉的支持者们或许会对英伟达的演示嗤之以鼻,认为特斯拉的FSD在能力上遥遥领先。虽然英伟达涉足该领域的时间不及特斯拉长久,但他们在最复杂路况下展示的技术,无疑已具备与特斯拉FSD正面较量的实力。得益于奔驰雷达系统提供的冗余保障,甚至可以说其安全性与稳定性可能优于仅依靠视觉方案的特斯拉FSD。 不过,将这两家公司置于对立竞争的框架或许并不恰当。毕竟,特斯拉是英伟达最重要的客户之一,使用数万块英伟达GPU训练AI模型,这涉及数十亿美元的AI基础设施投资。所以即便特斯拉获胜,从某种意义上说,英伟达同样也是赢家。 英伟达的野心 收到英伟达新系统的测试邀请确实有些出乎意料。毕竟,这家公司并非自动驾驶领域的领导者。虽然英伟达长期为各大汽车制造商提供辅助驾驶系统的芯片和软件,但其汽车业务规模与该公司在AI领域数十亿美元收入相比仍显微不足道。英伟达第三季度总营收达512亿美元,而汽车部门仅贡献了5.92亿美元,占比约1.2%。 不过,这种局面可能很快改变。英伟达正寻求在L4级自动驾驶(特定条件下可完全自动驾驶的车辆)领域挑战特斯拉和Waymo。英伟达汽车业务负责人吴新宙表示,英伟达在过去十多年间投入数十亿美元,打造了完整的全栈解决方案,包括片上系统硬件、操作系统、软件以及芯片。吴新宙还强调,英伟达始终将安全置于首位,声称是少数能够在芯片和软件层面同时满足严苛汽车安全标准的企业之一。 黄仁勋在CES 2026上 该方案包括英伟达的Drive AGX片上系统,类似于特斯拉的全自动驾驶芯片或英特尔的Mobileye EyeQ。该片上系统运行经过安全认证的DriveOS操作系统,基于Blackwell GPU架构,据称可提供每秒1000万亿次高性能运算。 “黄仁勋始终强调,我和团队的使命是实现所有移动设备的自动化。”吴新宙表示。 吴新宙概述了英伟达自动驾驶的路线图:英伟达将在2026年上半年发布具备高速公路与城市道路L2级自动驾驶能力的系统,包括自动变道、停车标志与交通信号识别功能。其中L2++系统可在驾驶员监控下实现点对点自主导航。下半年将扩展城市自动驾驶能力至自主泊车场景。吴新宙表示,到2026年底,英伟达的L2++系统将覆盖整个美国。 对于L2和L3级车辆,英伟达计划使用基于Drive AGX Orin的片上系统。而对于完全自动驾驶的L4级车辆,公司将过渡到新一代Thor架构。在这个级别上,软件冗余至关重要,因此系统架构将采用两套电子控制单元(ECU):一套主ECU和一套独立冗余ECU。 吴新宙表示,公司还计划在2026年开展类似Waymo自动驾驶出租车的“小规模”L4级路测,随后于2027年与合作伙伴共同推进自动驾驶出租车的部署。英伟达预计到2028年,其自动驾驶技术将应用于个人拥有的自动驾驶车辆。同年,该公司还计划推出支持L3级高速公路驾驶的系统,允许驾驶员在特定条件下把手离开方向盘并移开视线。不过,安全专家对L3系统持高度怀疑态度。 可以说,这是个雄心勃勃的规划,其中部分进展显然将取决于英伟达的汽车合作伙伴,包括梅赛德斯、捷豹路虎和Lucid Motors,以及它们是否具备必要的信心以及法律确定性将这些技术搭载到售出的汽车中。一场严重事故,甚至一次存在争议、技术可能要承担责任的事故,都可能危及英伟达成为全球汽车产业一级供应商的雄心。 进展迅速 幸运的是,在我体验英伟达点对点系统的过程中,既没有发生碰撞,也几乎没有出现任何小故障。当然需要说明的是,我当时并非坐在驾驶位上,因此无法按照自己的驾驶习惯进行测试。真正的最终决策权掌握在汽车制造商手中,他们将决定何时以及在哪些车型上搭载英伟达的技术。 英伟达汽车团队副总裁兼总经理阿里·卡尼(Ali Kani)透露,关于何时允许脱手驾驶的决定权最终归属整车制造商。英伟达设计的自动驾驶功能具有高度可定制性,允许汽车制造商自主定义加速、减速、变道时机和操控风格等参数。卡尼表示,这种灵活性让每家整车厂都能展现独特的“驾驶个性”,例如使系统操作起来具有奔驰特有的质感,而非千篇一律的自动驾驶模式。 为此,奔驰正在采用他们称之为“协同转向”的技术。这项功能允许驾驶员在不退出L2级辅助驾驶系统的前提下进行方向盘微调,对于规避系统未识别到的路面坑洼等状况尤为实用。驾驶员还可通过轻点加速踏板启动车辆或略微提升车速,整个过程无需解除自动驾驶系统。 卡尼特别强调,英伟达并非试图为所有人提供通用驾驶解决方案,公司的核心目标在于提供可及性,让需要这套半自动驾驶系统的消费者能够获得它,而不需要的用户则可自主选择退出该功能。 接近特斯拉FSD 卡尼指出,该系统基于强化学习技术构建,这意味着它能随着经验积累持续进化。当被问及其与特斯拉FSD对比时,他表示两者性能已非常接近。在长途城市道路的对比测试中,英伟达系统所需的人工接管次数与特斯拉相当,双方各有优势场景。 最引人注目的是技术推进的速度。特斯拉耗时约八年才实现FSD的城市道路驾驶功能,而英伟达预计在一年内达到同样水平。卡尼自豪地表示,除特斯拉外,尚无其他乘用车系统取得如此突破。 “我们进展很快,”他在另一处路口奔驰自行减速时说,“我认为,我们已经非常接近FSD了。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
黄仁勋又夸了DeepSeek,新一代“算力巨兽”正在量产,性能暴增5倍
摘要:“Rubin的到来恰逢其时,因为训练和推理的AI计算需求正在激增。” 凤凰网科技 出品 作者|董雨晴 编辑|赵子坤 北京时间1月6日早五点,英伟达CEO黄仁勋在CES 2026开幕前的 keynote 演讲中,用90分钟为全球科技产业描绘了一幅激进且完整的未来图景。 在这场信息密度极高的演讲中,他不仅宣告人工智能的发展重心正从纯粹的“数字智能”迈向与物理世界交互的“物理AI”新纪元,更以一系列开源重器——从世界模型Cosmos、自动驾驶系统AlphaMio到新一代AI芯片架构Vera Rubin——展示了英伟达作为全栈巨头的野心:即为这个新时代构建从底层芯片、基础设施到顶层模型与应用的全部基石。 当AI时代的算力需求正无限放大,英伟达仍在通过对计算平台的极限升级,试图吃下这个庞大的数字世界算力基座。 DeepSeek带来的启示,开源是创新主引擎 演讲伊始,黄仁勋便以历史性的视角定调感慨:“每隔10到15年,计算行业就会发生一次平台迁移。”他强调,当前我们正同时经历两大迁移:一是应用转向以AI为核心构建;二是整个软件开发和运行范式被重塑——从“编程”转向“训练”,从CPU转向GPU,从执行预编译代码转向实时生成内容。 “这意味着过去十年价值约10万亿美元的计算产业,正在被现代化改造。”黄仁勋指出,驱动这场变革的资金,来自全球研发预算向AI的转移以及海量的风险投资。 他特别用大量篇幅盛赞了开源模型的革命性作用,并再一次感叹了DeepSeek让世界震惊,开源让AI迅速扩散,没有人愿意掉队。“开源模型已经触及技术前沿,”黄仁勋表示,虽然顶尖开源模型与最前沿专有模型之间仍有约6个月的差距,但这种快速迭代正激活全球创新。 “我们怎么可能让智能的数字形式拋下任何人?”他反问道。英伟达自身也投入了价值数十亿美元的DGX超级计算机集群来推动开源模型发展,并在蛋白质结构预测(Open Fold Three)、天气预测(Forecast Net)等多个科学领域取得突破。 智能体与物理AI——从理解语言到理解世界 黄仁勋详细阐述了AI能力演进的下一个关键阶段:从大语言模型的“记忆与生成”迈向智能体(Agent)的“推理与行动”。他解释,早期模型会产生“幻觉”,是因为它们缺乏在回答前进行“基础研究”的能力。而现代智能体框架能够进行思维链推理,主动规划步骤、调用工具,从而解决从未被明确训练过的新问题。 “这为各种应用打开了大门。我们不再需要在第一天就训练AI懂得一切。”黄仁勋说。这一智能体架构本质上是多模型、多云、混合式的,能够根据任务动态选择最佳模型,并结合企业私有的定制化模型,形成既前沿又专属的AI能力。 然而,真正的挑战在于让AI理解物理世界。“一个小孩都懂的常识——物体恒存、重力、摩擦力——对AI来说完全陌生。”黄仁勋指出,这引出了演讲的核心主题:物理AI。为此,需要构建一个由三台计算机组成的完整系统:一台用于训练AI模型,一台用于在机器人或汽车上实时推理(“边缘计算”),而第三台则用于高精度物理模拟,以生成训练数据并评估AI行为的安全性。 世界模型Cosmos与自动驾驶系统AlphaMio 随后,黄仁勋隆重介绍了英伟达应对物理AI挑战的核心答案:NVIDIA Cosmos。这是一个开源的、“前沿级”的世界基础模型,它并非基于语言,而是基于对互联网规模视频、真实驾驶数据和3D模拟的学习,从而建立起对世界运作方式的统一表征。Cosmos能够根据单张图片生成逼真视频,或从3D场景描述中生成物理合理的运动轨迹。更重要的是,它能在交互式闭环模拟中响应AI的动作,并进行因果推理。 “Cosmos将计算转化为数据。”黄仁勋强调,这解决了在现实世界中收集海量、尤其是罕见“长尾”场景数据的成本与效率瓶颈。 基于Cosmos生成的海量合成数据与真实数据,英伟达训练并开源了其首个端到端自动驾驶系统——NVIDIA AlphaMio。黄仁勋宣称,这是“世界上第一个具备思考推理能力的自动驾驶汽车AI”。AlphaMio不仅能处理传感器输入并控制车辆,更能向乘客解释它即将采取的行动及其背后的推理过程。这种“可解释性”和应对未知场景的推理能力,是处理自动驾驶“长尾问题”的关键。他宣布,首款搭载AlphaMio的梅赛德斯-奔驰汽车将于2026年第一季度上路。 算力需求激增,生逢其时的Vera Rubin 演讲到后半程,黄仁勋终于拿出了主菜,重磅芯片新架构。 面对AI模型规模每年增长10倍、计算需求爆炸的挑战,黄仁勋说他们不得不重新设计每一款芯片,并现场正式揭示了英伟达的下一代AI芯片架构:NVIDIA Vera Rubin。其命名来源于发现暗物质的天文学家薇拉·鲁宾,寓意照亮AI计算的未知领域。 “Rubin 的到来恰逢其时,因为训练和推理的 AI 计算需求正在激增”,黄仁勋表示,他解释道,在摩尔定律放缓的当下,仅靠晶体管数量微增(Rubin GPU晶体管数仅为Blackwell的1.6倍)无法实现性能飞跃。Vera Rubin的秘诀在于 “极端协同设计” ——对公司内部所有芯片进行彻底重新设计,使其作为一个整体系统工作。并一次性展示了6款芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9(CX9)智能网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO。黄仁勋评价其“每一颗都是革命性的”,都值得单独开一场发布会。 Vera CPU与Rubin GPU:新一代CPU性能功耗比提升2倍,GPU的AI浮点性能达到Blackwell的5倍。 革命性NVFP4张量核心:这是一个能动态自适应调整精度以优化Transformer模型吞吐量的专用处理器,黄仁誉其为“突破性工作”,并暗示可能成为未来行业标准。 全栈革新:从集成硅光子的Spectrum-X以太网交换机(512个200Gb/s端口),到为AI工作负载重塑的BlueField-4 DPU(用于管理爆炸式增长的KV缓存上下文内存),再到彻底简化、无电缆的DGX机箱设计, Vera Rubin是一次从芯片到系统的全面重构。 黄仁勋展示了一个包含1152个GPU的Vera Rubin POD,其机柜重达约2吨,内部包含2英里长的铜缆。尽管性能巨幅提升,其散热仍仅需45摄氏度温水,能效显著。他总结,Vera Rubin将使训练一个10万亿参数大模型所需的系统数量减少至Blackwell的四分之一,同时推理成本降低一个数量级,是“通往AI下一个前沿的巨大飞跃”。 黄仁勋还表示,“如果Vera Rubin要赶在今年,现在必须已经在生产中。今天我可以告诉大家,Vera Rubin正在全力生产中。” 生态与未来——机器人普及与工业数字化 最后,黄仁勋将视角扩展至更广阔的产业。他宣布与西门子达成重磅合作,将英伟达的物理AI模型与Omniverse数字孪生平台深度集成到西门子的工业软件与自动化系统中,共同推动从芯片设计、工厂规划到生产运维的全面数字化革命。 “最初是他们(EDA和工业软件公司)创造了英伟达,现在我们有幸用创造的技术去变革他们的行业。”黄仁勋说。 演讲在充满未来感的氛围中结束。黄仁勋总结道,自动驾驶汽车仅是物理AI的第一个主流市场,相同的技术栈(三台计算机、合成数据生成、模拟)正催生机器人革命的到来,从机械臂到人形机器人。他邀请多个机器人合作伙伴登场,并戏称:“机器人领域的‘ChatGPT时刻’即将到来。” 黄仁勋此次演讲已远超单一产品发布的范畴,而是一次对AI及计算产业未来十年的系统性宣言。通过开源关键模型(Cosmos, AlphaMio)与发布颠覆性硬件(Vera Rubin),英伟达正强势定义“物理AI”时代的技术标准与基础设施。其战略核心清晰无比:以全栈式的开放生态,牢牢占据从数据中心到机器人指尖的每一个计算节点。一个由AI驱动、虚实交融的物理世界,其基石正在今夜被英伟达一块块奠定。
美光加速HBM4芯片扩产 与三星、SK海力士正面竞争
【CNMO科技消息】据外媒报道,随着英伟达正式量产搭载HBM4(高带宽内存)的AI芯片“Vera Rubin”,全球存储巨头美光科技正大幅加码该领域产能布局。 据行业消息,美光计划在2026年将HBM4月产能提升至1万5000片晶圆规模,占其整体HBM总产能(约5万5000片/月)的近30%,显示出其全力押注下一代AI内存市场的战略意图。 HBM4作为专为高性能计算和AI加速器设计的先进存储技术,已成为GPU核心配套组件。英伟达CEO黄仁勋在CES 2026主题演讲中确认,“Vera Rubin”已进入全面量产阶段,并由三星、SK海力士及美光三家共同供应HBM4。目前,三家企业均已通过英伟达认证,预计从2月起开始大规模供货。 长期以来,美光在HBM领域因产能规模落后于韩国竞争对手而处于劣势。但这一局面正在改变。美光CEO桑杰·梅赫罗特拉在2025年12月财报会上表示,公司将于2026年第二季度起显著提升HBM4产量,并预计其良率爬坡速度将快于上一代HBM3E。业内分析指出,美光已启动设备投资,正加快产能建设。 更值得关注的是,美光位于新加坡的先进封装工厂预计将于2026年底投产,专门用于HBM4等高端产品的封装环节;日本广岛工厂也有望在2027年下半年投入运营,被定位为HBM4等下一代产品的前沿生产基地。
又一国产车企官宣:今年起 中国境内全面停产、停售燃油车
快科技1月6日消息,近日,汉马科技发文称,汉马科技是国内首批宣布停产燃油车的重卡企业之一。 2022年6月,汉马科技发布公告宣布,2025年12月31日起,全面停止在中国境内市场的传统燃油整车生产与销售,专注新能源、清洁能源汽车业务。 经过三年时间转型积淀,汉马科技生产的星瀚H、星瀚G、远程X7等系列新能源重卡,成功占据各主流细分市场,在海内外多地实现规模化交付。 汉马科技强调,在转型过程中海内外存量燃油车用户的车联网、售后、配件服务不受任何影响。并且,针对海外市场,公司将继续生产和销售传统燃油车。 据了解,汉马科技前身为安徽星马汽车股份有限公司,成立于1970年,1979年进入专用车行业,2003年在A股市场上市,2004年进入重卡行业,2012年进入动力总成核心零部件行业,2020年成为浙江远程新能源商用车集团有限公司控股子公司(吉利旗下公司)。 公司拥有华菱汽车、星马汽车、汉马动力三大品牌。主导产品为重型卡车、重型专用车、醇氢动力总成等系列产品,目前已形成覆盖星瀚H、星瀚G、远程X7等系列的整车产品矩阵。 在国内混动重卡领域,今年1-10月份,汉马科技累计市占率达66.8%,相当于每卖出3台混动重卡,就有2台来自汉马智造。 最新产销报告显示,2025年,汉马科技全年累计销售货车14005辆,同比增58.45%;其中电动中重卡全年累计销售11449辆,同比增153.46%。
离车自动泊车、哨兵模式等功能上线,上汽名爵全新MG4迎OTA升级
IT之家 1 月 6 日消息,上汽通用名爵品牌旗下紧凑型轿车 MG4 迎来 OTA 推送,为用户带来离车自动泊车、哨兵模式、MOLI 专属主题、个性化车外音效及导航无缝流转等 10 项新增与 6 项优化功能。 据IT之家了解,在本轮 OTA 升级中,新增的导航无缝流转功能支持同一账号下手机端规划的路线在车机中接续显示,靠近车辆即可自动衔接。同步推送的手车语音互融 3.0 版本,也支持通过车机语音控制手机 App,如小红书、腾讯视频、爱奇艺、B站、饿了么,减少驾驶过程中对手机的依赖。 此外,新增的离车自动泊车功能可在下车后触发,车辆自行完成泊入操作,适合狭窄车位或复杂环境使用。停车完成后,停车位拍照功能会在车辆上锁时自动记录周边环境影像,并同步至 MG Live App,帮助用户在不熟悉的停车场快速定位车辆位置。与此同时,个性化车外语音功能也正式开放,用户可根据需要设置语音提示,如行人提醒或锁车提示。 在行车安全方面,本轮 OTA 特别强化了复杂环境及驻车场景下的风险预防能力。AI 智慧补盲功能可为驾驶者实时呈现盲区影像,新增的余光感知功能会在车辆侧后方出现快速接近的目标时,通过光效提醒驾驶者,降低变道和并线时的风险。驻车状态下,哨兵模式能够通过车身传感器持续监测周围环境,在感知到人员或车辆靠近、划车、开门碰撞、异常震动等风险时录制视频,并在风险等级较高时通过手机 App 提醒车主,进一步保障车辆安全。 在日常使用最频繁的车机显示方面,本轮升级也加入了更具情感化的表达。新上线的 MOLI 风格车机主题,提供专属的开机动画、界面设计和导航图标。除了上述功能,此次 OTA 还对多项基础体验进行了优化,包含导航新增熟路模式、通勤预测以及终点附近的充电、停车推荐,仪表盘新增行驶总里程显示和超速预警,提升出行的便捷性与安全性;540° 全景影像的显示效果也得到优化,实现全屏化、无黑边,帮助用户无死角查看周边路况;新增的安全护航模式能联动补盲功能打开全局视野,增强低能见度下的行车安全。
特斯拉2022-2025年累计推送58次OTA远程升级
IT之家 1 月 6 日消息,特斯拉官方微博今日回顾了近年来推出的免费更新内容,称 2022-2025 年累计推送了 58 次 OTA 远程升级,带来 100+ 项实用功能更新,覆盖娱乐、出行、控车领域。 IT之家附特斯拉 2022-2025 年 OTA 带来的实用新功能如下: 2025 安全用车 优化前排前向安全气囊点爆时机 驾驶员注意力监测提醒 倒车时后方穿行障碍物蜂鸣警示 行车记录仪和哨兵模式新增车侧视拍摄视频片段 行车记录仪新增浏览视图 娱乐交互 “音彩光舞”功能(音潮律动) “创”主题模式 娱乐功能“锐舞洞穴” “车鱼视听”应用 Apple Music 支持随机播放 触摸屏可切换不同语言输入法 支持预设均衡器以调整音效 导航出行 到达充电站后推送充电站详情 语音搜索沿途地点 / 目的地附近地点 使用语音指令添加途经点 使用语音指令切换导航路线 使用语音指令设置导航路线偏好 导航设置页面可选显示 / 隐藏第三方充电站 智能控车 爱犬模式最低温度可降至 18°C 通过语音指令控制指定区域空调设定 根据场景设定后备箱打开高度 驻车状态下增加低电量模式 行车记录仪支持调节播放速度 通过滚轮功能快速访问各种车辆控制 保持设备通电 自动接入热点 2024 安全用车 车辆严重碰撞后自动紧急呼叫救援热线 新增自动盲点摄像头 车门打开时新增盲点警报 家长控制模式 新增智能儿童座椅儿童遗忘提醒 娱乐交互 新增“Apple 播客” 支持语音查询天气预报、查看股价、翻译英文、朗读唐诗 支持在后排显示屏上玩游戏 新增倒车时自动降低媒体音量 导航出行 新增红绿灯倒计时显示 新增路线上的红绿灯数量显示 导航路线上显示预计通行费用 车道级导航 更快路线提醒 行驶中允许多路线随时切换 高速公路服务区提醒 能量 App 2.0 路线上动态事件展示 电子监控摄像头展示与播报 区间限速信息展示 智能控车 自定义锁车音效 自适应远光灯、自适应大灯 自动开启前 / 后备箱 电动前车门 自动泊车功能 新增语音控制车窗和车灯 超级充电桩停车位提前解锁功能 支持选择不同充电功率站点 新增显示充电费率详情 2023 安全用车 倒车时新增自动紧急制动功能 新增哨兵模式警示灯 娱乐交互 后排乘客耳机可单独连接后触摸屏 新增“快手”、“芒果 TV”、“Apple Music”、“微信小程序” 《吸血鬼幸存者》游戏 支持蓝牙游戏控制器 方向盘控制通话 导航出行 显示行程进度条 新增绿灯提示音 支持语音控制更多导航与媒体指令 在线路线规划改进 放大图夜间模式 路线走过部分变灰 智能控车 轮胎行驶里程查询 Tesla Vision 驻车辅助功能 转向灯自动停用 Model Y 高性能版新增赛道模式 新增方向盘自动加热功能 国内安卓手机钥匙成功率的提升(接入了荣耀) App 车主支持位置分享权限设置 驾驶员设定改进 2022 安全用车 座椅安全带预收紧 动态制动灯 后车门可单独启用儿童锁 盲点摄像头显示位置可调 娱乐交互 音量自动调节 新增“网易云音乐”、“Tesla Mic 和 KTV”“自定义颜色” 行驶期间保持 WiFi 连接 使用 Tesla App 开启爱犬模式 / 露营模式 使用 Tesla App 分享视频链接到车上 导航出行 导航新增沿线路况显示 智能控车 驾驶室过热保护 充电口过热保护 新增驾驶位车门解锁模式 新增挡风玻璃雨刮器除霜 侧后视镜加热 轮胎配置记忆及重置 支持通过空调界面单独控制后排座椅加热 App 添加驾驶员(9 月中国上线) 国内安卓手机钥匙成功率的提升(接入了 OPPO / vivo / 小米) 据IT之家此前报道,1 月 2 日晚间,特斯拉通过 X 平台公布了最新的交付数据:2025 年 Q4 产量 434358 辆,交付量 418227 辆,储能部署 14.2GWh。特斯拉 2025 年全年产量 1654667 辆,交付量 1636129 辆,储能部署 46.7GWh。
三星无折痕屏幕亮相CES 苹果、三星新机有望率先搭载
【CNMO科技消息】1月6日,博主“i冰宇宙”发文称,全球显示技术巨头三星在2026年国际消费电子展(CES)上,展示了一项可能定义未来折叠屏手机形态的关键技术——一款“无折痕”的可折叠屏幕。 iPhone Fold网传图 CNMO注意到,该博主指出,这款“无折痕”的可折叠屏幕不仅视觉上近乎完美平整,其整体素质表现优秀,并集成了屏下摄像头技术,实现了无开孔的一体化显示效果。 三星“无折痕”的可折叠屏幕 有外媒指出,首款折叠iPhone(暂定iPhone Fold)将采用三星提供的这套无折痕屏幕,内屏尺寸约为7.7英寸,展开后为4:3的屏幕比例,目标是在2026年下半年量产并发布;而三星正开发的“Wide Fold”新形态折叠手机与iPhone Fold的设计理念高度相似。若三星移动(MX)部门决定采购这块顶级屏幕,Wide Fold甚至有可能在2026年7月左右率先发布,从而在时间上领先于iPhone Fold。 据悉,三星此次展示的无折痕方案,被认为是解决“折叠屏手机屏幕中央折痕”的重大进展。其技术原理并非简单地改进屏幕表层,而是在屏幕结构层进行了革新。 知名分析师郭明錤此前透露,实现无折痕的关键在于一种超薄金属板(显示器金属板)。在这块厚度仅0.03毫米的金属板上,通过高精度的激光钻孔技术制造出精密的微孔阵列。当屏幕弯折时,这些微孔可以精确地分散和引导应力,将材料的形变严格控制在弹性范围内,从而避免产生永久性的折痕。

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