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机构报告:Q3全球折叠屏手机出货量同比增长14%
凤凰网科技讯 12月3日,据市场调研机构Counterpoint Research发布的最新报告显示,2025年第三季度全球折叠屏智能手机市场迎来显著增长,出货量同比增长14%,创下该品类历史季度新高。随着技术成熟与高端市场渗透率提升,折叠屏手机在全球智能手机出货量中的占比已攀升至2.5%。 本季度市场的强劲表现主要得益于头部厂商的产品迭代。三星Galaxy Z7系列凭借机身减重、厚度缩减以及铰链耐用性的提升,成为推动书本式折叠机型扩张的核心动力;华为Mate系列亦保持了稳定的增长势头。在翻盖式折叠屏领域,摩托罗拉Razr 60系列通过差异化的定价策略和渠道拓展,与其焕新的产品线共同拉动了市场份额。其他国产品牌方面,vivo出货量大涨67%,而小米、荣耀分别呈现出54%与31%的下滑。 针对未来的市场走向,机构预测2025年全年折叠屏出货量将实现约16%的同比增长。行业普遍认为,2026年将是折叠屏市场的关键爆发期,届时苹果有望携折叠屏产品入局,并在iPhone庞大用户基础的推动下,开启新一轮高端换机周期。 值得注意的是,面对潜在的竞争变局,现有厂商正在加速探索多折叠形态。三星近期推出的Galaxy Z TriFold被定位为战略性试点产品,虽出货量有限,但其主要意图在于全面商用前验证多折叠架构的耐用性与软件适配,以此巩固其在技术层面的护城河,为应对未来更激烈的市场竞争做足准备。
对话拓竹:3D 打印让我们的购物需求,变成了造物需求丨多样性公司
编者按: 当我们想喝可乐的时候,在极长的时间都只有两个选择:百事可乐和可口可乐。当我们选择手机的时候,有 90%的概率在苹果和华米 OV 等品牌里辗转。当我们买运动服饰的时候,第一时间想到的,大概率是 Nike、Adidas。 但世界之所以缤纷多彩,是因为在这些巨头之外,有一些不遵从传统,力求创造不同,注重设计和功能,着眼于明日的公司存在。 它们有着非主流的商业模式,设计与产品能提供独特的用户价值,和足够的社交谈资。重点是,它们没有大公司的包袱,敢于不顾一切的进步。它们,是「多样性公司」。 多样性,是开放世界的关键。爱范儿相信,只有真正关注和理解多样性公司才能比更多人更早地看见未来。在同名栏目中,爱范儿将以专访的形式,与你一同见证这些多样性公司,如何重塑未来,定义新常态。 本文为「多样性公司」栏目的第 9 篇,我们和 3D 打印公司拓竹科技 Bambu Lab 旗下的 MakerWorld 社区负责人东方亮,以及技术团队和市场团队聊了聊沉寂多年的 3D 打印市场为什么会被拓竹这样一家年轻的公司突然引爆,一个社区该如何良性发展,以及 3D 打印如何改变我们的生活。 拓竹科技 Bambu Lab 成立于 2020 年,这是一家致力于用前沿的机器人技术彻底革新桌面级 3D 打印产业的公司。并在 2022 年推出了旗下的第一款产品:X1 系列高速智能 3D 打印机,在诸多关键性能上,实现了数量级上的进步,更是把多色彩打印、支持高性能工程塑料等工业级打印机技术带入消费级产品,拉开了业界期待多年的桌面 3D 打印革命的序幕。 拓竹旗下的模型社区 MakerWorld 在 2023 年上线,并迅速成为全球最大的 3D 打印模型社区,月活达到了千万级。 「只要你能从创造中获得快乐,那很大概率就是 3D 打印的潜在用户。」 Q:为什么把公司取名为拓竹?拓竹有没有什么企业愿景? A:公司叫拓竹这个名字主要有 3 个原因,第一是创始人陶冶博士之前就在农村生活和长大,家边上有一片竹林,他童年非常快乐,这些竹子也给他特别美好的感受,所以他对竹子有特殊的情感。 然后就是中国传统文化里,竹子是比较坚韧和进取的象征,跟拓竹公司想要做的事情,还有公司的气质风格比较 match。 第三个原因是竹子是很好的可持续发展材料,有更多的环保意味,竹子生长很快嘛,用竹子做的东西,相比于其他一些材料,其实更环保,刚好拓竹也是一家追求可持续发展的公司。 关于非常长远的愿景,拓竹内部很难说有一个达成特别多共识的伟大愿景,但是现阶段的话,我们定了一个目标叫做「 Let’ s Make It」,解释一下就是我们还是会专注在「个人智造」,这是我们非常笃信的一个方向,本质上就是智造能力的平权。 之前生产制造和智造都必须得在工厂里,现在 3D 打印机有不同的发展方向和分支,但最终其实都还是在围绕个人用户展开的,让每个人都能享受创造的乐趣。 这是在我的视角里,我们现在这个阶段,我们这个公司想要做的事情。 具体一点举个例子就是,我们旗舰产品 H2D 的产品宣传定位就是「重新定义个人智造」,H2S 则是「你的个人智造中心」。 ▲ 拓竹 3D 打印机打印的巨型作品 Q:2013 年我刚刚成为科技媒体编辑的时候,3D 打印就是那个时候的科技趋势,大家很兴奋,3D 打印终于可以走进千家万户了,但事实并非如此,3D 打印的普及其实比预想慢很多很多,过去的十几年时间里,是什么阻碍了 3D 打印的普及?是产品问题,技术问题,还是价格问题? A:从技术原理上讲,3D 打印的门槛其实特别低,就是把一堆塑料融化了之后堆叠成型,有非常多的开源社区提供了 3D 打印机的 DIY 方案,这些方案怎么说呢,就是你想手搓一台出来是很容易的,但是手搓一台好用的 3D 打印机又是很难的。 因为中间涉及很多技术细节,比如怎么做调平,怎么去支持多色打印,怎么降低材料堵住喷头的概率,中间有很多很繁琐的事情…… 拓竹第一款产品 X1 帮助很多人解决的问题就是,这东西开箱即用,规避了很多 DIY 用户会遇到的各种繁琐的调试,我们出厂方案就做好了,这是很重要的一点。 一开始大家觉得 3D 打印是一个很小的市场,拓竹出来之前,这个行业大概是个十亿美元级别的市场,拓竹出来之后,大家会觉得这看上去是个百亿美元甚至更大的市场。 (3D 打印早期普及慢)还有一个重要原因和 MakerWorld 社区有关系,就是早期玩 3D 打印的人,都是一波很极客的用户,当时什么人会去买 3D 打印机呢,一般是有一定建模能力的人,但有建模能力的人始终是少的。 也就是说,早期 3D 打印机市场瞄准的是那一批会建模的用户,后面提供模型分享和下载的模型站开始普及之后,3D 打印机市场的目标用户就扩大太多了。 现在,用户会用手机其实就能 3D 打印了,在手机上看到 MakerWorld 里喜欢的模型,点一下「一键打印」就可以出东西了,这大大加速了 3D 打印机的普及。 原来 3D 打印机必须卖给会建模的人,现在可以卖给所有人了。 ▲ 拓竹 3D 打印机内置有多种传感器 Q:有人说拓竹 X1 是 3D 打印里的 iPhone,3D 打印从此由功能机变为了智能机,你们认可这种说法吗?相比于 X1 之前的主流消费级 3D 打印机,X1 的体验有什么不同? A:以一个 3D 打印爱好者的视角来看,我确实可以说拓竹 X1 的发布是个人 3D 打印的「革命性时刻」。 拓竹 X1 在一个入门级的价格上,1000 美元左右,真的提供了工业级的性能,非常快的打印速度,现在大家看上去觉得 500 mm/s 的打印速度很平常,但在 X1 出现之前,3D 打印机的普遍速度是 200 mm/s,甚至更低。 当然如果牺牲了打印质量,速度也可以调快一些,在 2022 年的时间点,拓竹 X1 非常好地平衡了速度,打印质量,还有技术体验,在那个价格上完成了对竞品的全面超越,所以说很多人当时说拓竹 X1 是一个「六边形战士」。 至于拓竹 X1 是不是造就了一个「iPhone 时刻」,从公司口径上,我不太好说,但从 3D 打印爱好者的视角,我是认同的,因为它在 3D 打印行业确实是历史性的,振奋人心的一代产品,后面大量的 3D 打印机几乎都是遵循 X1 的那套技术架构、那套设计理念去开发设计的。 ▲ 拓竹入门级产品 A1 mini Q:相比于很多公司第一款产品用来做验证,做市场和人群匹配的测试,拓竹 X1 实际上是一款定位比较高端且成熟的产品,现在拓竹也有很便宜的入门级产品 A1 mini,当时为什么没有选择入门级的产品做第一款产品? 我的角度来看,这个跟特斯拉的策略有一点像,特斯拉也是一开始就是先造一个极致的产品,Roadster 跑车,还有 Model S 豪华轿车,然后慢慢地,后面才是 Model 3 这种比较大众的产品线。 ▲ AI 会帮助 3D 打印机自动调平 Q:在消费级的 X1 3D 打印机里装上了激光雷达,摄像头,各种传感器,以及包括 NPU 在内的芯片,集成了一套 AI 系统,在 3D 打印机里集成这么一套 AI 系统,主要是为了解决什么问题?用 AI 解决这些问题,是因为 AI 更高效,还是只有 AI 能做到? A:做这一套系统主要是通过 AI 进行图像识别,对打印问题进行判定。 之所以用 AI 技术来做,还是因为这些事是只有 AI 能做。 Q:如果用无人机行业来类比,拓竹 X1 这套 AI 系统是不是类似于大疆在消费级无人机里解决了避障的难题,减少了炸机的概率? A:可以这么说。 Q:拓竹的 AI 系统目前主要服务于机器自校准与缺陷检测,那在未来,AI 还可以做什么?拓竹怎么看待 AI 能力在 3D 打印领域的作用? A:我们在生成式 AI 建模上正在做探索,在我们 MakerLab 板块可以看到一些初步的成果。 我们相信生成式 AI 建模会为内容生态与创作者易用度带来全新的进步。 Q:相比于一些 3D 打印公司说的自动化 Automation,现在拓竹似乎更强调智能化 Intelligence,拓竹内部如何区分这两者? A:Automation 是努力让打印机去高效执行已知的、可控的工序,而 Intelligence 是赋予打印机处理非既定突发事件的能力。我们的目标是让 Automation 更高效可靠,同时对 Intelligence 进行更全面的布置,比如加入更多元化的传感器阵列和判定逻辑,为用户体验提供更全面的兜底。 ▲ 3D 打印耗材 Q:有一个同行跟我说,她几年前去欧洲出差,采访了很多 3D 打印公司,积累了很多素材,但最终选题都没有被通过,因为这个话题很小众。现在她换了行业,从行业外视角看,拓竹莫名其妙把 3D 打印这个事情做起来了,实际上拓竹成立也就 5 年,第一款产品问世也只有 3 年,她很好奇这个过程是怎么样发生的? A:刚刚说了很多拓竹 X1 把原来繁琐的 3D 打印门槛降低了的事情,实际上就是让 3D 打印能走到更多家庭里去了,门槛降低,市场盘子就大了。 拓竹出来之后,不光是拓竹的营收在涨,友商的营收也在涨,说明现在市场还是在增量期,只不过拓竹在里面吃掉了最大的增长份额。 我自己是一个非常喜欢折腾的人,也始终相信一件事,人的天性里有一部分就是「我想要去创造一些东西」,有的人热爱创造的是文字,就去写小说了,有的人热爱创造的是实体的东西,想把脑海的想法变为现实,3D 打印其实是一种实现这种创造的工具。 在没有 3D 打印之前,这些人会去雕木头,做雕塑,画画…… 所以我觉得不用神话 3D 打印,不要把 3D 打印变成一个非常高科技,离大家很远的东西,它跟日常生活里的画画,写小说,拼乐高本质上是一样的,都是在帮助大家享受创造的快乐。 只要你能从创造中获得快乐,你很大概率就是 3D 打印的潜在用户。 ▲ 拓竹位于深圳湾万象城的首家旗舰店 「MakerWorld 就像苹果的 App Store,只不过我们更开放」 Q:如果把拓竹类比为苹果,X1 类比为初代 iPhone,那么拓竹旗下分享 3D 模型以及创意经验的 MakerWorld 社区是不是相当于 App Store?或者有其他的类比吗? A:MakerWorld 和 3D 打印机的关系,确实有点像 App Store 和 iPhone 的关系。 不过 MakerWorld 和 App Store 还有点不一样,比如我们比较开源和开放,Android 用户用不了苹果的 App Store,但是我们欢迎所有 3D 打印机的用户,甚至哪怕不是 3D 打印机的用户,只是需要一个模型,都可以来 MakerWorld 社区,并不是说这个社区仅对购买了拓竹产品的用户开放。 我们一直相信,现在 3D 打印还是个增量市场,我们希望把这个市场的盘子做大,而不是跟大家去内卷,品牌之间设立高墙这样。 ▲ 3D 打印小挂件 Q:对于拓竹公司来说,MakerWorld 的存在是不是一个必须选项? A:MakerWorld 和拓竹的关系,其实就像 1 和 0 的关系,硬件始终是那个 1,如果没有拓竹硬件的优势和出货量的优势,MakerWorld 是很难做起来的,我们要客观承认,MakerWorld 的种子用户一定是来自于拓竹硬件的用户。 MakerWorld 对于拓竹的意义在于,它是 1 后面的很多个 0,MakerWorld 做得越好,对拓竹硬件的反哺也越大,对整个 3D 打印市场的破圈效应也越大。 现在 MakerWorld 上头部的创作者一年可以赚 10 万美元,这足够创作者在世界上大部分地方过上体面的生活里,这也是为什么后来优质模型的爆发性增长集中在 MakerWorld 上的原因。因为用爱发电的用户早年确实有,但这些用户的比例会越来越低,平台最终还是需要提供给创作者足够好的商业化能力,能够支持他们哪怕全职创作也能很好生活下去、 最终来讲,优质模型的爆发性增长,也会大大地去反向促进 3D 打印机的销量。 拓竹创始团队在 2020 年创业的时候就想得很清楚了,这个事业要做起来,三个部分必不可少,归结为 3M,第一是 Machine 设备,第二是 Model 模型,第三是 Material 材料。 拓竹拿到第一笔设备销售的回款之后,就开始布局做模型平台了,并且一开始就打算进行持续补贴,因为当时大家就意识到,这个平台不做到一定规模,整个飞轮是转不起来的。 现在我们有一些很出圈的模型,比如那个金箍棒,很多人在小红书还有抖音上刷到别人打印了一个很帅的金箍棒,能发光,还有音效,舞动起来也特别酷,那么这些人就可能入坑 3D 打印,如果没有这样一个金箍棒的模型,大家永远也不知道原来 3D 打印原来可以做这个。 实际上,MakerWorld 会不断地通过优质的模型来扩充大家对 3D 打印能干什么的认知边界。比如说摄影爱好者一开始不会考虑购买 3D 打印机,但是刷到了原来可以用它打印一个「兔笼」(用于相机保护和协助增加外接配件的装置),他就会开始考虑 3D 打印机了,甚至我们还可以手搓出一个 3D 打印长焦镜头出来。 类似的场景和用途被发现之后,也就是大家的 3D 打印机需求被创造出来了,这就是 MakerWorld 这样的模型站在 3D 打印生态里非常重要的一个原因。 早些年 3D 打印机用户在购买之后的前 2 月会疯狂打印,后面产品就开始吃灰了,因为到后面他们觉得没什么好打的了,现在拓竹的数据是,90% 的拓竹用户在购入 12 月之后还在继续打印,这也是模型站非常重要的原因,它能显著降低用户的流失,延长 3D 打印机的生命周期。 Q:MakerWorld 为什么能成为全球第一的 3D 打印社区?相较于极强的硬件能力,中国企业在做全球技术和产品社区的成功案例寥寥无几,这其中的阻碍是什么? A:第一是决心。 在 0~1 这个阶段,坦白说公司补贴了很多钱,拓竹做 MakerWorld 这件事是有足够的决心的,这些补贴能够帮助我们在早期的时候快速获得优质创作者,以及高质量模型。 前面也提到,拓竹的出货量很大,种子用户也多,尤其是用户有拓竹 3D 打印机,使用 MakerWorld 的「一键打印」功能,是能大大提升用户的打印体验的,我人在深圳,打印机在上海,手机上点一下就可以发送打印任务到上海的设备,再坐个飞机就能回家「收菜」了。 还有个重要的事情,是我们始终是个「Think Big」的公司,我们做社区这件事,最开始就是奔着开源开放去的,我们始终没有设置很多限制让拓竹的 3D 打印机比竞品有相对优势。 如果我们没有「Think Big」,我们可能在这样一个体量的时候,就把 MakerWorld 这个拥有全世界最优质创作者和最大最好模型库的社区围起来,只让拓竹用户使用,这样消费者在购买 3D 打印机的时候,拓竹的产品就会有巨大的优势,我们当然知道这个可能。 但我们想的是,3D 打印行业还远远没到天花板,这是个巨大的增量市场,我们也希望之前买了友商 3D 打印机的用户,也可以访问 MakerWorld,也享受到模型爆发式增长带来的红利,让这些用户也能持续爱好 3D 打印。 只要他们还是 3D 打印的玩家,后续凭借拓竹硬件的产品力也好,凭我们对用户这种真诚的态度也好,那么他们未来那一天也可能成为拓竹的用户。 还有一点就是我们整个团队基本上都是 3D 打印爱好者,离创作者和用户很近,这就让 MakerWorld 是一个很热闹的地方,人和人是有真实连接的。 有一位用户我印象特别深,他是专门做动物救助的,就设计里一个残疾狗狗的 3D 打印辅助轮椅,发布到了 MakerWorld 上,很多社区用户家里没有残疾狗狗,也用不上这个,但依然会为这个创作者投助力券,也会支持和鼓励他。 社区的氛围能让大家感到温暖,这个是很重要的。 当然,社区也是有马太效应的,硬件优势可能在竞品一两代机器的更新后消失掉,但软件或者社区,人们还是倾向于去最热闹,氛围最好的地方,社区一旦成为最强的社区之后,就会越来越强,这是我们看到的趋势。 有些社交媒体上,大家做 3D 打印机购买决策的时候,有些用户也会考虑友商的,但问在哪里下载模型,那大家的认知就是去 MakerWorld。 Q:目前来看,MakerWorld 全球站和中国站合并用户量大概在什么规模?哪些国家和地区的用户最活跃,数量最多? A:按照月活跃用户的话,差不多是千万量级,MakerWorld 中国站和全球站加在一起的注册用户在 5,000 万左右。 拓竹最开始是卖欧美市场,所以欧美早些年积累的用户比较多,具体讲德国、英国、法国、意大利、西班牙这些都很活跃,非要选一个的话,欧洲最活跃的还是德国,因为德国有比较成熟的 Maker(创客)和工程师文化,包括今年 3D 打印行业最大的展会 formnext 也是在德国法兰克福举办的。 美国人口基数比较大,同时消费能力也很强,这是个大市场就不用多说了,中国市场的特点是增速特别快。 ▲ 拓竹用户的 3D 打印作品 Q:MakerWorld 用户开始尝试 3D 打印的时候,打印的第一个东西有没有一些共性? A:其实大家打印的第一个模型一般不是通过 MakerWorld 打的,本身打印机装好开机测试就会打一个小东西出来,比如拓竹的是一个小船。 真要说打印测试之后的第一个物件,一般还是和打印机相关的配件,比如工具收纳箱,线材收纳箱,因为打印机到手之后,客服那边也会送很多配件,螺丝刀啊,贴纸啊,还有色卡之类的。 说白了就是 3D 打印机到手那一刻开始,很多工具就是用户自己造了,需要什么造什么。 ▲ 只要有模型,用户甚至可以 3D 打印一套盔甲 Q:在 MakerWorld 上,内容的创作者(贡献 3D 模型等内容的人)和内容的消费者(只看只下载不发内容的人)比例如何? A:活跃的创作者有 20 万,然后月活跃用户有千万级,基本上就是这样的一个比例。 ▲ 3D 打印已经用各种材质打印出各种质感的作品 Q:内容生产者应该是所有社区最宝贵的财富,但不少社区是让内容生产者用爱发电最终人去楼空,MakerWorld 有没有什么机制去保证社区内容创作者的持续热情,以及客观收益? 保证创作者收益这块我们分成了好几块去做。 第一块就是只要在 MakerWorld 上传了模型,模型被打印和下载后就可以获得积分,也可以被其他用户的「Boost(助力)」,Boost 有点像 B 站的「币」,投出后创作者会获得积分,能够直接兑换代金券、3D 打印机、耗材等商品。 第二块就是创作者拥有一定粉丝量,以及上传了符合要求的模型数量之后,就可以开通独家模型计划,这是我们定义的比较优质的模型,参与这个计划能获得积分收益,然后积分是可以提现,获得现金,这个是很多头部创作者的收入大头。 第三块是 8 月份我们在国际站上上线了众筹项目,当创作者有个非常棒的 idea,并且确定能实现它之后,就可以在 MakerWorld 上进行众筹,等于是出售模型数字文件,STL 或者 3MF 格式的,用户买了这个模型文件,达到众筹门槛之后,创作者也可以获得现金的激励。 现在大部分的众筹模型都能获得几千美金的收益,最好的有 6 万美元,稍微好一点的基本能上万,我们会觉得未来头部创作者很大一部分的收益都会靠众筹模式来实现。 第四块就是创作者的模型如果含有 MakerSupply 套件(专业配件),或者 CyberBrick 套件(可编程模块化智能玩具生态系统)的话,其他用户从这里下单,也是可以获得销售收入的分成的,这也是很多头部创作者很大的收入来源。 特别是 MakerSupply 套件,前面说的金箍棒就包含了很多 MakerSupply 套件,如果用户要去打印这个金箍棒,就会去买 MakerSupply 的 Kit,那么创作者就能获得销售分成。 ▲ 3D 打印出一个头盔也不在话下 「我们的购物需求,会变成造物需求」 Q:行业目前比较关注过去几年行业关注比较多的是文生文,文生图,这两年文生视频很火,现在生成式 CAD 也比较火,理论上来说,未来的 3D 打印,是不是也存在着「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径? A:这是有可能的,不过以目前的技术来看,我认为还是有比较大的距离。 生成模型已经有不少比较成熟的方案,但是 AI 生成的模型到可打印这件事,中间会遇到非常多的困难。 AI 生成的模型往往会包含很多种颜色,现在消费者买的消费级 3D 打印机,不一定买了多色系统,一般的多色系统也就 4 个颜色,很难复现 AI 的建模。 另外 FDM(熔融沉积,最常见的 3D 打印技术路线)打印会有很深的层纹,打印出来要做很多的后处理才会好看,成熟的建模师往往会做拆件建模,比如一个 labubu,如果直接一体打印的话,脸上全是层纹,根本看不了,需要通过拆件去打印,把脸啊,身子啊,拆下来,放平再打印,这样层纹才会少。 但是拆件对于 AI 建模来说太难了。 还有就是 AI 生成的模型,可能会有很多的面数,动不动就几百个面甚至更多,导入切片软件的时候,速度很慢,会出各种各样的问题。人类建模师做的模型,往往不会包含那么多的面,因为人知道怎么去避免一些容易打印失败的设计,比如 3D 打印大角度垂悬的效果就不太好,有些东西是人知道,AI 不知道的。 所以说,「从语言到模型到 3D 成品」的极简路径中间,还有很多扎实的工程工作需要做。 ▲ 拓竹的旗舰产品除了 3D 打印,也有绘画和激光切割的功能 Q:十多年前聊 3D 打印的时候,聊的是每个人都可以用 3D 打印实现自己的个性化制造,是先进工业制造的重要组成部分,现在看,我们离这一天还有多远? A:我可以举个例子,我之前开车的时候,墨镜要放在扶手箱里,就觉得很不方便,我就想打印一个眼镜夹在遮阳板哪里,其实去拼多多几块钱也能买到了,但我想着 MakerWorld 上应该有相应的模型,一搜,还真有,而且还是特别针对我那个车型的,因为我那个车的遮阳板会比较厚一些。 我想说的是,随着用户规模的扩大,MakerWorld 就会有点像淘宝或者拼多多,很多东西只要你去搜,就发现你能想到的需求别人也想到了,并且还做出来了。 当然反过来说, 3D 打印一切的设想还没到来,在中国还有拼多多这些太便宜太全了的原因,几块钱就包邮,很多人就觉得没必要自己打印。但是国外的情况不太一样,住在美国乡下想要搞一个几块钱包邮的东西不太可能,这个时候自己动手反而是方便的。 如果说,MakerWorld 和拓竹能够像拼多多那样,上去搜一下,就能找到我想要的一个东西,随手就能打印出来,这会是一个伟大的变化。 这个时候,我的购物需求,就会变成造物需求。 虽然现在不能 100% 满足这个需求,但从 1% 的可能性开始,到 50% 机会的时候,随着用户量和模型的增长,质变还是会产生的。
硅谷商战变厨艺大赛?小扎曾亲手煮汤挖人,OpenAI 说不慌都是演的
鹬蚌相争,渔翁得利。有时候还挺希望我们用户就是那个渔翁,模型厂商打得越厉害,我们就有机会越快用到更好的模型。 2022 年 12 月 22 号,在 ChatGPT 发布三周后,为了应对 OpenAI 的威胁,Google 成了第一个发布「红色警报」的科技巨头。 昨天,在 Gemini 3 发布两周后,因为 Gemini 3 模型出现了大幅增长,OpenAI 发布了首个「红色警报」。 看到消息的时候,我就觉得 OpenAI 是不是有点过度反应了,很快就看到了一些评论说「骄兵必败」、还有「胜败乃兵家常事」。但转念一想,所谓的「红色警报」也许就是给投资人看的,毕竟 OpenAI 如果真的做不到第一,那个 2030 才能盈利的时间,只会拉得更长。 ▲ Gemini 的 App 下载量快要追上 ChatGPT 根据最新透露的消息,OpenAI 在下周即将推出一款新的推理模型,内部评估表现要比 Gemini 3 更好。此外,他们还计划通过一个代号为「Garlic」的模型,来进行反击。 但更现实的情况,是 OpenAI 必然会发布比 Gemini 3 更好的模型,而 Google 也还有 Gemini 4、Gemini 5。 其实,回看过去这一年来硅谷的新闻,完全算得上是一出跌宕起伏的抓马大戏。年初被 DeepSeek R1 的横空出世而感到压力;年中则是小扎开启的疯狂「抢人模式」,天价薪酬刷新着所有人对 AI 人才的认知;到了年尾,又再次卷回到了朴素的模型比拼赛场。 在 OpenAI 研究主管 Mark Chen 的最新播客采访中,硅谷的战争更是进化到了魔幻的程度,他说小扎为了挖走 OpenAI 的核心大脑,甚至开始做汤,真的能喝的汤,然后亲自把汤送到研究员的家门口。 除了这些八卦,他也谈到了 OpenAI 对于 Gemini 3 的看法、Scaling 是否已经过时、还有 DeepSeek R1 对他们的影响、以及公司内部的算力分配、实现 AGI 的时间表等。 Mark Chen 的背景非常有意思,数学竞赛出身,MIT 毕业,去华尔街做过高频交易(HFT),2018 年加入 OpenAI,跟着 Ilya 一起做研究。和奥特曼更偏向于商人属性的特点不同,这些经历,让他身上也有一股非常明显的特质,极度厌恶失败,且极度信奉数学。 他坦言自己现在,完全没有社交生活,过去两周每天都工作到凌晨 1-2 点。 我们整理了这场长达一个半小时的采访,总结了下面这些亮点,或许能更好的看清硅谷这一年来的各种「战争」、以及 OpenAI 会做些什么努力,来继续保持自己在 AI 时代的第一。 关于 Gemini 3,我们真的「不慌」 OpenAI 真的怕 Google 吗?Mark 的评价很客观但也很犀利。他肯定了 Gemini 3 是个好模型,Google 终于找对路子了。但是他说看细节,比如 SWE-bench(这也是 Gemini 3 刷榜那张图片里,唯一一个没有拿到第一的基准测试)数据,Google 在数据效率上依然没有解决根本问题。 ▲Gemini 3.0 Pro 在 SWE-Bench 上的表现,比 GPT-5.1 还差了 0.1% 而他自己则是非常自信的表示,OpenAI 内部已经有了针对性的应对模型,而且他们有信心在数据效率上做得更好。 Mark 甚至说,奥特曼前几天发那个说大家都要感到压力的备忘录,去吓唬大家,其实更多的是为了注入紧迫感,他说这是管理层的惯用手段,备忘录的目的在于管理层激励团队,而不是真的感到慌了。 我觉得Sam的工作之一就是要注入紧迫感和速度感。这是他的责任,也是我的责任。 作为管理者,我们的部分工作就是不断给组织注入紧迫性。 ▲此前 The Information 报道,奥特曼在 Gemini 3 推出时,在公司内部发备忘录,提到会给 OpenAI 带来困难 他们目前最大的问题,还是算力分配。作为 OpenAI 的研究主管,他的一项工作就是决定如何将算力分配到公司内部不同的项目。 他和 Jakub Pachocki(OpenAI 首席科学家)一起,负责制定 OpenAI 的研究方向,同时决定每个项目能拿到多少算力。为了这件事,他们每隔 1–2 个月,都会做一次盘点。 他们把 OpenAI 所有在做的项目,放进一张巨大的表格里,大概有 300 个;然后努力把每一个项目都看懂,给它们排优先级;再根据这个优先级表去分配 GPU。 ▲英伟达和 OpenAI 的百万 GPU 合作 他也提到,真正要用掉大部分的 GPU 的,甚至并不是训练那个最重要发布的模型,而是他们内部在探索下一代 AI 范式的各种实验。 所以,在他的眼里,Gemini 3 发布了、某家开源模型刷榜了、某个思考模型又拿了新高分了;这些你追我赶的 benchmark 赛车一点都不重要。反而,最应该避免的,恰恰是被这场竞赛牵着走。 他说,现在的模型发展,我们随时可以靠一点「小更新」,就在榜单上领先几周或几个月。但如果把资源都砸在这些短线迭代上,就没有人去寻找下一代范式。而一旦有人真的找到了,整个领域后面十年的路线,都要沿着那条新路走。 小声哔哔几句,预言 OpenAI 下周要发布的模型,我想就是在计划之外,做了点小更新,然后刷新了几个榜单而已吧,就这还没慌吗。 提到榜单的时候,他说他有自己的一套私房题,用来测试模型是不是真的具备了顶级数学直觉。他举了一个 42 的数学难题,说目前的语言模型,包括 o1 这种思考模型能接近最优解,但从来没有完全破解它。 你想创建一个模 42 的随机数生成器。你手头有一些质数,是模数小于 42 的质数的随机数生成器。目标是,以最少的调用次数,组合出这个模 42 的生成器。 除了谈到 Gemini 3,主持人也问了他对于 DeepSeek 的看法。 和 Gemini 3 一样,Mark 承认 DeepSeek 的开源模型曾让他们感到压力,甚至怀疑自己是不是走错了路。 但结论是坚持自己路线,不要被对手的动作打乱节奏,专注自己的路线图。OpenAI 不会变成一个跟风的公司,他们要做的,就是定义下一个范式。 Ilya 的 Scaling 里面还有很多潜力,OpenAI 需要大规模预训练 近期关于 Scaling 失效的讨论纷纷扬扬,Ilya 先是在播客采访里面说,Scaling 的时代已经结束了,后面又在社交媒体上澄清,Scaling 会持续带来一些改进,并不是停滞不前。 所谓的 Scaling Law,就是按经典老故事走向,这几年建了巨大的算力基建,模型每 10 倍算力,本该有一波明显跃迁。但从 GPT-4 到 GPT-5,外界并没有看到预期中那种「质变式」的提升,所以才会有「Scaling Law 失效了」的讨论;而 Ilya 前段时间的访谈,则是进一步放大了这种观点。 Mark Chen 对这个观点,给出了坚决的反驳,「我们完全不同意」。他透露,过去两年 OpenAI 在推理上投入了巨量资源,导致预训练这部分稍显退化。之前关于 GPT-5 遇到了预训练的问题,其实也是因为他们把重心放在了推理上,而不是 Scaling Law 已死。 工作就是分配算力资源的他,再次重申算力永远不会过剩,如果今天多 3 倍算力,他可以立刻用完;如果今天多 10 倍算力,几周内也能全部吃满。对他来说,算力需求是真实存在的,看不到任何放缓迹象。 ▲ OpenAI 的计算成本,计划到 2030 年花费约 4500 亿美元租用服务器,红色为推理计算成本、蓝色为研发(不包含现金业务)、黄色为可盈利的计算 他也提到,过去半年,他和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 已经将重心重新拉回,要开始重塑预训练的统治力。 他明确说他们会继续做规模化模型,而且已经有一批算法突破,专门就是为了让 Scaling 更划算,在相同算力下挖出更多性能,在更高算力下保持数据效率。 小扎的送来的真汤,抵不过 OpenAI 的鸡汤 最后就是访谈里提到的八卦了,Meta 今年没有别的新闻,媒体渲染了一整个季度的「OpenAI 人才/Apple 人才/Google 人才大量流失到 Meta」,Mark Chen 在播客里正面回应了这个话题,细节简直有点「颠」。 他说小扎真的很拼,为了挖人,小扎不仅手写邮件,还亲自去送鸡汤。人才战打到最后,居然演变成「谁煮的汤更好喝」的 Meta 游戏。 ▲ Meta 花大价钱挖人组建的超级智能实验室名单 不过,在他的直接下属中,Meta 曾试图挖角一半的人,结果全部选择继续留下来。为什么不走?不是因为钱,因为Meta 给的钱显然更多,而是因为信仰。 Mark 说,即使是那些跳槽去 Meta 的人,也没有一个人敢说「Meta 会比 OpenAI 先做出 AGI」。留在 OpenAI 的人,是因为他们真的相信这里才是 AGI 的诞生地。 他也提到自己从华尔街和玩扑克的经历里面学到,真正要守住的是核心人才,而不是每一个人。在搞清楚,必须留下的是哪类人后,再把资源和关注度,全部压在这部分人身上。 他说他最强烈的情绪,其实就是想「保护研究的本能」。在 Barrett(OpenAI 研究副总裁)离职那阵子,他甚至直接睡在办公室睡了一个月,只为把研究团队稳住。 ▲ Barret 目前和 Mira(OpenAI 前 CTO) 都在 Thinking Machines 那么 OpenAI 所信奉的 AGI 又是什么,主持人问他,Andrej Karpathy 在最近的一个播客里面说,AGI 大概还要 10 年,你是怎么想的。 Mark 先是调侃了一番 X 现在「惊」的各种文案,一下子是「AI 完了」、一下子又是「AI 又可以了」。他觉得,每个人对于 AGI 的理解都不同,即便在 OpenAI 内部,也很难有一个一致的定义。但他相信的是,OpenAI 在 AGI 道路上设置的目标。 一年内: 改变研究的性质。现在的研究员是自己在写代码、跑实验。 一年后,研究员的主要工作是管理 AI 实习生。AI 应该能作为高效的助手,承担大部分具体工作。 2.5 年内: 实现端到端的研究自动化。这意味着:人类只负责提出 Idea(顶层设计),AI 负责实现代码、Debug、跑数据、分析结果,形成闭环。 从 Copilot 到 Scientist,Mark 强调,OpenAI for Science 的目标不是自己拿诺贝尔奖,而是建立一套工具,让现在的科学家能一键加速,哪怕这需要重构整个科学评价体系,因为未来可能很难分清是人还是 AI 做的发现。 2 年半的时间很快,但这对于现在看来,是以周为单位迭代的 AI 行业来说,又是一场漫长的马拉松。 ▲ 预测市场给出的,到 2025 年底前最好的 AI 模型会来自哪个公司,Google 排在第一名 无论是扎克伯格那锅真金白银的鸡汤,还是 OpenAI 想要定义未来的理想主义鸡汤,这场硅谷的「煮汤大戏」还远未结束。Mark Chen 播客里表现出来的从容,或许能消除一部分外界的焦虑,但用户还是会用脚投票,好的模型自己会说话。
三星高管回应Galaxy Z TriFold折叠手机未用高通最新旗舰芯片
IT之家 12 月 3 日消息,在接受韩媒 ETNews 采访时,针对三星 Galaxy Z TriFold 三折叠手机未采用高通第五代骁龙 8 至尊版芯片,而是采用上一代的骁龙 8 至尊版芯片,三星移动体验部门产品规划负责人 Kang Min-seok 公开回应。 Kang 强调,团队的首要任务是“为 TriFold 准备一款完美且高度完善的产品”,因此安装这款(上一代)芯片的重点在于“创造一款高度完善的产品”。三星似乎暗示,基于成熟芯片的优化比单纯追逐最新硬件更为重要。 不过科技媒体 Wccftech 并不认可该观点,认为三星此举主要是出于成本控制的考量。Galaxy Z TriFold 是一款历经多年原型设计和测试的复杂设备,研发投入巨大,其最终零售价也高达 2447 美元,将于 12 月 12 日上市,高昂的定价背后,是同样高昂的制造成本。 该媒体分析认为,三星在多个方面都采取了成本削减措施。例如,该机型仅提供“精工黑”一种配色。更关键的是,其初期量产规模预计仅为 10 万台。 有限的产量无法形成规模效应,导致三星向高通采购最新芯片的单价变得极为昂贵。据估算,第五代骁龙 8 至尊版芯片的单价可能高达 280 美元,而上一代骁龙 8 至尊版芯片仅为 220 美元。通过采用旧款芯片,三星仅在芯片采购上就能节省约 600 万美元(IT之家注:现汇率约合 4246.9 万元人民币)。 尽管骁龙 8 Elite 本身性能依然强劲,但对于支付超过 2400 美元购买顶级旗舰的消费者而言,无法获得最顶级的硬件配置无疑是一种遗憾。 媒体 Wccftech 认为,虽然可以理解三星高管无法直言“新芯片太贵”,但他本应提供一个比“追求产品完善度”更有说服力的理由。
TCL AI超级筒洗烘套装三大黑科技揭秘
刚刚过去的双十一大促中,TCL AI超级筒洗烘套装表现亮眼,在同级产品中实现了销售热度与用户口碑的双丰收,成为今年最受关注的智慧洗护新品之一。今年9月份的“净・呵护 多・自由 悦・美居 2025 中国家庭洗衣及烘护行业高峰论坛” ,TCL AI超级筒洗烘套装更荣膺 “2025 智慧洗护先锋产品”。而这份市场与行业的双重认可,其实都来自于这款产品背后所隐藏的三项真正改变用户洗护体验的核心黑科技。 1、生成式 AI 智慧洗:洗衣机学会 “主动思考” 区别于传统预设程序,该套装搭载TCL自研伏羲 AI 大模型,配合8大智慧终端实现 “三重感知”:自动识别面料材质类型、精准称重衣物重量、实时监测脏污程度,通过百亿级数据训练的算法生成专属洗护方案。只需一键启动,机器即可自主完成最优决策,真正实现 “衣物开口说话,洗衣机精准应答”。 2、AI 超级筒:1.31 洗净比刷新行业天花板 洗净比作为衡量洁净力的核心指标,国标及格线仅为 1.03,而该套装凭借 “六重科技加持” 将数值飙升至 1.31—— 相当于普通洗衣机刚过及格线,它已拿下 “奥赛金牌”: ●540mm 超大筒径比行业平均高40mm,衣物摔打更充分; ●6D 鲨鱼鳍提升筋模拟人手揉搓,边角顽渍无所遁形; ●海波纹内筒藏起脱水孔,水膜柔护真丝安心洗。 3、变频双擎动力:大件烘透不再靠 “天意” 针对南方梅雨季与家纺难干的痛点,热泵干衣机内置独立变频筒电机和变频风扇电机,在内筒1:1 正反转的同时热风始终不间断吹入,实现衣物持续抖散不缠绕,羽绒被、窗帘等大件也可均匀烘透,解决传统烘干 “外干内潮” 的顽疾。
强制手机预装网络安全应用引争议 印度回应称用户可自行卸载
IT之家 12 月 3 日消息,据彭博社报道,印度政府试图缓解外界对其强制在手机上预装一款网络安全应用程序可能侵犯隐私或用于监控的担忧,强调用户可自行卸载该软件。 11 月 28 日,印度通信部发布指令,要求手机制造商和进口商在设备中预装名为“Sanchar Saathi”的应用程序,旨在遏制网络诈骗。该指令要求企业确保该应用易于访问,并且“其功能不得被禁用或限制”。 印度通信部长乔蒂拉迪亚・辛迪亚(Jyotiraditya Scindia)周二在通信部于社交平台 X 上发布的声明中表示:“如果你不想要 Sanchar Saathi,可以删除它。这是可选的。” 此项强制安装令此前引发强烈争议。反对党国大党领袖马利卡琼・卡尔格(Mallikarjun Kharge)周二在 X 平台上发文称,此举将导致“窥探、监视、扫描和偷窥”,并形容其“近乎独裁”。 不愿具名的印度政府官员表示,该应用程序的设计初衷在于帮助用户防范诈骗、阻止被盗手机被重新使用,以及验证移动连接的真实性。他们指出,该应用可访问通话记录和短信等手机数据,并会向用户请求使用摄像头及其他功能的权限,但从未获取麦克风、位置信息、蓝牙或操作系统层面的访问权限。 在全球人口最多的国家推行任何电信相关强制措施都事关重大。苹果公司和谷歌母公司 Alphabet 对其移动生态系统实施严格管控,通常抵制外部势力干预其平台,理由是必须通过严格监管来保障产品质量和用户隐私。 据路透社报道,苹果公司正考虑正式抵制这一举措。 数据显示,苹果公司上一财年在印度的年销售额创下近 90 亿美元(IT之家注:现汇率约合 637.03 亿元人民币)的历史新高,反映出随着该公司在当地零售布局加速,消费者对其旗舰设备的需求持续增长。 印度政府为该强制令辩护称,自该应用推出以来,已记录 1400 万次下载,并成功追踪到 260 万部丢失或被盗的手机。 辛迪亚强调,该应用并非用于监控,而是保障公民安全的工具。他在周二的声明中表示:“Sanchar Saathi 是自愿、透明的,其唯一目的是保护印度移动用户并提升国家网络安全水平。用户可随时自由启用或卸载该应用,在确保安全的同时绝不牺牲隐私。”
灵活的胖子:保时捷纯电卡宴整备质量超2.6吨 官方称开起来比燃油版更轻盈
IT之家 12 月 3 日消息,纯电卡宴以 2645 千克的整备质量成为保时捷最重的量产车。其之所以如此沉,一大原因来自那块 113kWh 的巨型电池,单独重量就达到 600 千克。作为对比,1951 年的 356 SL 整车也只比这块电池重 40 千克。 不过保时捷强调,纯电卡宴几乎重到接近两台基础版 Cayman 的程度,但驾驶者并不会因此觉得笨重。卡宴产品线负责人 Michael Schaetzle 解释说,电池位于一个“极低的位置”,低于整车重心,反而有助于操控。“有新的轮胎、新的车轴和 Active Ride 系统,开起来比燃油版更轻盈。” 事实上,V8 燃油版卡宴 Turbo 也没轻多少,只比纯电卡宴少 75 千克。卡宴的两种动力将长期共存,保时捷已明确 V8 会延续到 2030 年代,并根据欧 7 排放标准持续升级。 Schaetzle 还认为,纯电卡宴在越野路况上的表现比燃油版更强,得益于电机的即时输出和可调式动力分配。 至于卡宴车主是否真的关心越野能力,那又是另一回事。初代卡宴曾配备低速挡与后差速锁,但后来为了减重被取消,自 2010 年第二代问世以来,几乎没人对此抱怨。 与此同时,保时捷正在开发更大、或许更重的纯电三排旗舰 SUV,代号“K1”。据IT之家了解,该车原定以纯电形式亮相,但因纯电市场升温不如预期,最终会先推燃油版本。
为保住哪吒汽车“造车双资质”,合众新能源公开招募经营管理受托方
IT之家 12 月 3 日消息,哪吒汽车母公司合众新能源 12 月 2 日发布公开招募经营管理受托方的公告。 合众新能源汽车股份有限公司管理人表示,为依法推进合众新能源重整工作,维护债务人的资产价值及“造车双资质”,推动新能源汽车业务可持续健康发展,保障全体债权人利益,管理人依照《中华人民共和国企业破产法》及相关法律规定,现公开招募经营管理受托方。 根据合众新能源提供的财产状况说明及评估机构出具的资产评估报告(初稿)显示,截至 2025 年 6 月 12 日,合众新能源的生产经营资产构成主要包括固定资产、机器设备、知识产权等项目,大致情况如下: 1.三个生产基地及生产车型情况 2.机器设备方面,包括车间内的生产线集成设备、生产模具及工装、运输工具、实验设备等。 3.在知识产权方面,合众新能源拥有自主开发的软件产品以及注册商标“哪吒汽车”等。 IT之家注意到,公告中提到,对委托经营管理的要求包括恢复销售网络,负责整车销售渠道的全面管理,盘活原有经销商网络,并打通新的销售渠道;组织开展售后服务重启与运营的各项工作等。 资格要求方面,经营管理团队的核心管理团队至少有 20 名成员,具备 15 年以上国内主流整车厂管理经验;驻场执行团队必须组建并派遣一支不少于 50 名的生产经营团队常驻合众新能源厂区,相关人员需具备 5 年以上国内主流整车厂生产经营经验。 哪吒汽车早在 2017 年 4 月就获得国家发改委颁发的新能源汽车生产资质,并在一年后获得了工信部颁发的新能源汽车准入资质。 已停工超过 1 年的哪吒汽车,若要保住以上“造车双资质”,根据规定,其必须在 2026 年完成至少两千台车的生产。
超充越来越快,为何还需要换电?乐道汽车总裁沈斐回应
超充的“极限”与换电的“无限”:一场不在同一维度的竞争 即使转到乐道,我仍常被问及:超充越来越快,为何还需要换电?今天系统地阐述我的观点。 核心结论——超充和换电,解决了不同维度的命题 首先需要明确,超充与换电并非“你死我活”的竞争关系,而是面向不同维度的解决方案。乐道蔚来萤火虫的所有车型,都是可充电可换电的,蔚来能源建的换电站,绝大部分也都是充电换电一体站,这本身就说明了二者的互补性。 从根本上说,二者解决的命题不同: 超充,核心是追求单车单次补能速度的极限。这种对“快”的极致追求,有时可能需要在电池寿命、电池安全乃至电网稳定性上做出权衡与取舍。 换电,则旨在构建一个多维的能源生态系统。它不仅要实现“3分钟换电”的快捷,要和加油一样快,更要同步解决电池全生命周期的安全管理、寿命管理、梯次利用,不仅要实现每一块电池的价值最大化,还要让分散的换电站作为分布式储能单元,聚合成为电网的柔性调节资源(虚拟电厂)。 因此,超充是在“补能速度”这一维度上不断逼近物理极限;而换电,则是从系统层面重构能源网络,实现“车-站-电池-电网-用户”的高效协同,构建一个基于电动汽车的智慧能源互联网络。这本质上是一场“单维优化”与“系统重构”的竞争,二者不在同一维度。 电动汽车大规模推广仍面临三大挑战,补能问题不仅是“快慢”之争 电动汽车日益普及,像乐道L90这样的纯电大三排SUV,上市之后连续几个月销量过万,非常受欢迎。但整个行业大规模推广仍面临三大核心挑战,它们相互关联,绝非“充电慢”单一问题,而是构成一个系统性问题: 里程焦虑与补能便利性仍是最大痛点,严重影响用户体验和购车意愿。约40%消费者因电容量限制导致无法报装充电,而根据我自己的统计研究,加上车位等因素,中国能安装家充桩的用户,大约在1/3左右,大量用户依赖公共补能设施,对效率和体验提出极高要求。罗兰贝格的“新能源汽车全生命周期产业发展挑战与展望”中指出,约46%的消费者因补能不便而放弃选择新能源汽车。 电池安全与寿命是信心基石。电池安全是用户最关切的问题,在2025年Q1新能源汽车自燃案例中,电池热失控占58%,静置/充电起火占17%。同时,电池质保期(通常是8年或10~20万公里)远低于车辆服役年限,出保后昂贵的电池更换成本直接影响长期使用经济性。 大规模集中补能对电网产生冲击,影响电网安全稳定性与电网经济性。集中充电导致配电网负荷“峰上加峰”,无序充电与用电高峰重叠度高达85%,加剧电网峰谷差。而超充桩的瞬时高功率对局部电网容量是巨大考验,倒逼电网预留更多备用容量,或者配套昂贵储能设施,大幅降低电网运行经济性,推高社会总成本。 这些挑战说明,电动汽车补能不是简单的“快慢”之争,而是一个涉及用户、车辆、电池、场站、电网五大要素的复杂系统问题。 五维对比——换电如何实现全局最优 换电模式是同时解决上述三大挑战、实现全局最优的中国方案。它不拘泥于解决单个问题,而是统筹考量“用户-车辆-换电站-电池-电网”五大关键要素,它们各自及共同面临的约束条件,以全局性思维推动各环节协同优化,寻求系统性的全局最优解。 用户体验,从“不确定”到确定的“标准化的快捷舒适,省时省心省钱” 超充:实际体验的不确定性较高,受多重外部因素影响。真正的充电功率是电池功率(与SOC即当前电量及BMS即电池管理策略有关)、充电桩功率、电网能提供的功率,三者中的最小值,和厂家宣称的充电桩最大功率、电池最大功率,不能划等号,实际中要达到这些最大功率需要很多额外条件。即使电网和桩的功率都足够,也仅在单车充电的某段过程中能达到最快充电速度,同一场站如果有其他车一起充电也会被分流降速。如果再考虑到前车占位(由于充电时间长,很多用户选择充电时离开车辆去干点别的),还需要下车操作等,整体的不确定性很高。 换电:快捷舒适,省时省心,基本上实现了无差别、高可靠的确定性体验。3分钟换电,和加油一样快。用户无需下车,一键换电,不受天气和环境影响,这在严寒酷暑、刮风下雨的体感尤其明显。即使是深夜去换电,由于全程呆在车里,也十分的安心踏实。智能化的预测与调度,让用户在下单时(不管是在家里,还是在几百公里以外的路上),就能提前知道到站要不要等,前面有没有人。 电池全生命周期健康管理,电池安全与寿命更有保障,用户无需担忧电池衰减及更换成本,省心省钱。 超充:高频次使用大功率快充(如5C/6C)会导致电池内阻增大,加速电池衰减,对长期寿命有负面影响。部分厂家出于电池安全的考虑,对于频繁快充的用户,会在一段时间后,对快充能力加以限制。 换电:每次换电都是一次深度“体检”,便于集中进行健康评估与梯次利用决策,形成电池全生命周期管理闭环。电池在站内采用智能慢充,充放电倍率低(C值小),热失控风险低。由于充电过程与用户解耦,可以做到一块电池一个策略,能结合电池状态,主动均衡保养,从而显著延长电池寿命10%以上。 从用户体验来说,完全不用担心电池衰减,或者出质保期后电池更换的高昂成本,省心省钱。 把车辆和电池解耦,换电实质性地降低了购车与用车成本,也帮助车企多卖车。 超充:为应对偶尔的长途需求,用户通常需在购车时直接购买大容量电池,增加了前期投入。 换电:不仅可以通过“车电分离”模式,化买为租,显著降低购车门槛,换电模式还真正降低了用户全生命周期的电池使用成本。用户购车时不用买大电池,而是根据日常通勤与长途出行需求,灵活租赁不同容量的电池包,完美平衡体验与费用,在电池上少花了很多钱。由于购车用车成本降低,加上为近2/3无家充桩用户提供了媲美加油的便利性,极大拓展了电动汽车市场。 对电网更友好,从电网的“负担”转型为电网的“好帮手” 超充:单桩功率高,对于6C的充电桩,一根桩就需要600kW的配电网容量,在有些地方,这个功率很难获得。大规模集中使用对局部电网构成冲击,需电网进行昂贵的扩容改造。 换电:换电站是天然的分布式储能单元,也是虚拟电厂的节点。它可在电网谷时充电、峰时向电网放电(削峰填谷),极大提升电网容量利用率,成为保障电网安全的正向资产,还能帮助电网消纳更多的风电光伏等新能源。另外,即使只有200kW到300kW的容量,也完全可以建换电站,例如电网功率紧张的核心城区,或者一些供电能力薄弱但补能需求多的偏远地区。 换电站的投入大,但收入多元化,场站整体效益并不低 超充:投资少,其实主要是充电桩本体设备相对于换电站本体设备的投资要少,整个场站的变压器及配电系统投资是相当的,而且很可能要付更多的场地租金。由于充电站收入来源主要依赖服务费,收回投资压力较大。 换电:单位时间服务效率高,设备利用率高。用户换电的过程,和电池充电的过程完全解耦,不管有没有车来,都能给站内电池充电,所有配电设备利用率远高于同类型充电站。当其它非换电车辆到达时,还可以尽可能先给这些车充电,进一步提升了设备利用率。作为分布式储能单元,它还能通过参与电网调节获取额外收益,包括峰谷价差的收益、调频服务等其他收益,商业模式更多元。整体上看,充换一体站虽然投资高,但在大部分情况下,每单位投资的收益要略高于超充站。 总结而言,换电模式致力于实现五大目标的协同共赢:用户体验升级、车辆高效补能、电池安全长寿、场站效益倍增、电网友好互动。 换电模式绝不是仅仅解决“充电慢”这一个问题,它旨在构建一个让所有相关方都获益的智慧能源生态,是面向未来的系统性“中国方案”。 注:这里强调中国方案,并非刻意拔高方案。换电的优势非常明显,但真正推出为市场接受的换电车型、并建成运营一张换电网络,难度极大。此前国外也有公司投入十几亿美金,最终铩羽而归。而最近十多年,中国新能源汽车市场的快速发展,提供了非常好的土壤。加上整个蔚来集团十多年如一日,坚持纯电路线,所推出的乐道L60、L90,蔚来和萤火虫等车型,都受到市场和用户认同,加上换电充电基础设施上十年坚持投入,目前约3,600座换电站,100万台的换电车型保有量,应该说换电模式初具规模。近年来,宁德时代、中石化、中石油纷纷进入换电领域,吉利、上汽、广汽也都推出了换电车型,应该说,整个换电模式,有可能像高铁一样,成为中国特有的新能源汽车发展模式。故把换电模式称为面向未来的系统性“中国方案”。 创新思维的差异——类推式创新与系统性创新 超充与换电的技术路线差异,本质上反映了两种不同层级的创新思维模式:一种是针对局部问题的“类推式创新”,另一种是重构系统的“系统性创新”。理解这一差异,有助于看清补能技术演进的底层逻辑。 类推式创新:在既定框架内优化 超充模式是类推式创新的典型代表。其核心思路是在现有的“充电”范式内,针对“充电速度慢”这一具体痛点进行优化,通过提升电压平台、加大电流强度、改进散热技术等方式,不断逼近补能速度的极限。这种创新路径具有目标明确、见效快的特点,友商推出的兆瓦级超充方案,力图在几分钟内补充数百公里续航,直击用户的里程焦虑。 然而,类推式创新也难免有其局限性,就事论事直接解决表象问题(“充电慢”就追求“充得更快”),有头痛医头脚痛医脚的嫌疑。而且有时在解决一个问题的时候,也会引起其他问题。它主要着眼于解决“点”上的问题,但可能无暇顾及或需要被动适应由这个“点”所引发的系统性约束。例如,为达成极致快充,可能需要电池材料与结构做出妥协,这可能对电池成本或电池长期寿命构成挑战;同时,超充桩瞬时功率极高,对局部电网的承载能力构成巨大压力,往往需要增加配电网投资,或者配套昂贵的储能设施进行缓冲,这增加了全社会的总成本。 “再快的超充,它也不可能比换电快”,并且其对于电池寿命和电网的影响也是类推式创新需要持续应对的课题。 系统性创新:重构能源服务的底层逻辑 换电模式则体现了系统性创新的本质,它强调追本溯源,透过现象看本质,将单一问题放在更大的系统中进行分析求解,力求解决根本矛盾。所以换电并非在原有充电体系内做渐进式改进,而是跳出“充电”这一单一动作,车电分离,把电池从整车中分离出来,让电池回归能源属性,并基于此,重新架构了整个能源服务体系。这种创新不是单一技术的突破,而是技术、流程、组织和生态的协同重构。 其系统性体现在三个层面: 技术融合与流程再造:换电系统将机械工程(自动换电机构)、电化学(电池管理)、电力电子(电网交互)、数据智能(需求预测与调度)等多种技术深度集成。更重要的是,它催生了“车电分离”的商业模式,带来了电池租赁、电池全生命周期健康管理、梯次利用、虚拟电厂等一系列新的业务流程和组织形态。 生态价值构建:换电模式最终构建了一个多方协同的能源生态系统。对用户,它提供接近加油的补能体验和更低的购车用车门槛;对电网,规模化换电站可聚合为“虚拟电厂”,参与削峰填谷,提升电力系统稳定性与新能源消纳能力;对整个社会,则有助于电池资源的集约化管理和循环利用。 动态演进能力:真正的系统性创新具备持续进化的生命力。和传真机、电话、移动互联网类似,换电站数量和车辆保有量的不断增加,使换电模式和换电网络的规模效应越来越强大,越来越有竞争力。而换电网络通过运营中产生的大量数据,可以不断优化充换电服务、电池分析评估算法、电池调度、负荷预测和电网互动策略,使得系统越来越智能、高效。 如上,换电模式正是系统性创新的一个典范。它不仅仅将“换电”视为一个更快的补能动作,而是以此为核心,重新设计了覆盖“用户-车-站-电池-电网”的整个能源体系 ,并且引发链式反应,重塑用户体验、商业模式和产业生态(如车电分离、电池资产管理、电网互动,等) 。 以上我们所探讨的系统性优势,最终都需要通过一款优秀的产品来让用户感知。而乐道汽车,正是这一理念的集大成者。

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