凤凰网科技讯 4月28日，一加今日正式发布Ace 6至尊版手机，新机搭载联发科天玑 9500处理器，起售价3499元。 天玑9500芯片采用台积电第三代3nm工艺与全大核架构，相比上代产品CPU性能提升 32%，功耗降低55%。其内置的G1-Ultra GPU峰值性能提升33%，光线追踪渲染性能提升 119%。一加将自研的新一代风驰游戏内核深度写入芯片底层，同时为该机配备了新一代冰河散热系统，官方测试数据显示，该机在《三角洲行动》精致画质下平均帧率 164.7 帧。电竞优化方面，该机搭载射击显示增强、脚步声增强、射击辅助准心三项功能。 一加Ace 6至尊版正面配备一块6.78 英寸1.5K分辨率165Hz LTPS电竞直屏，在灵犀触控芯加持下可实现4000Hz 瞬时触控采样率。官方同步推出了 "枪神游戏手柄" 专属外设，该手柄采用无摇杆设计与人体工程学握把，配备实体微动机械扳机按键，响应速度达1.8ms，内置电竞芯片并支持拓展磁吸散热器。 续航方面，该机内置8600mAh 双电芯电池，支持120W有线充电。外观设计上，该机采用金属中框与旗舰大R角设计，背面为扁平金属魔方摄像模组，提供 "王牌觉醒" 与 "金属风暴" 两款配色。防护等级方面，该机达到IP66、IP68、IP69 及 IP69K 全满贯防尘抗水标准。 影像系统方面，该机后置50MP 1/1.55 英寸主摄与8MP 超广角摄像头，前置16MP 自拍摄像头。

快科技4月28日消息，据媒体报道，内特·D·桑德斯拍卖行近日宣布，将于4月30日在洛杉矶举行一场特别拍卖会，推出一件极为罕见的史蒂夫·乔布斯遗物，起拍价定为2万美元，目标面向资深的高端苹果粉丝及电影纪念品收藏家。 本次拍卖的核心拍品为《玩具总动员：动画电影的艺术与制作》首版书，内附史蒂夫·乔布斯与约翰·拉塞特的亲笔签名。 两位关键人物的签名，将皮克斯在公司发展史上关键时刻的资金支持与创意领导力紧密串联在一起。随书还附有一份装在红色皮套中的原版《玩具总动员》宣传册。 回顾皮克斯的发展历程，1986年2月是一个重要节点。当时，乔布斯以1000万美元收购了皮克斯动画工作室——其中500万美元支付给乔治·卢卡斯，用于收购卢卡斯影业的计算机图形部门，离开苹果公司后，他又投入另外500万美元作为营运资金，并将该部门更名为皮克斯，立志打造一家独立的动画工作室。 然而，在接下来的九年里，皮克斯的发展并非一帆风顺。公司始终难以建立可持续的商业模式，乔布斯一边持续为亏损注资，一边自掏腰包填补每月的现金缺口。 据估计，他为维持皮克斯运营累计投入高达5000万美元。在此期间，他还曾尝试将公司出售给微软、保罗·艾伦、贺曼公司和拉里·埃里森等对象。乔布斯后来坦言，如果早知道全部成本，他可能不会收购皮克斯——彼时的工作室曾一度濒临倒闭。 转机出现在1995年11月。配套书籍于11月9日出版，《玩具总动员》于11月22日作为全球首部完全电脑动画长片首映，皮克斯的首次公开募股于11月29日完成。 乔布斯不顾银行家的反对，坚持将IPO定价定为每股22美元。股票开盘即涨至47美元，盘中最高攀升至49.50美元，最终收于39美元。此次发行共筹集约1.4亿美元，乔布斯持有约80%的股份，估值约为12亿美元。这场长达十年的豪赌，最终让他成为亿万富翁。

快科技4月28日消息，据DigiTimes报道，在代理式AI需求激增的推动下，CPU供需缺口持续扩大，导致Intel产能陷入罕见的供不应求盛况。 在这种情况下，AMD和联发科都在趁机抢占市场，Intel、AMD和联发科三大芯片厂商均在加紧扩产，但短期内价格涨势和供货紧张局面难以缓解。 Intel高管在财报会议上直言，GPU与CPU的需求比例已从8:1来到4:1，并可能进一步走向1:1。 Intel已将有限产能优先供给高利润的至强服务器处理器，供应链消息称，至强6系列需求创历史新高，Intel甚至动用回收晶圆来维持出货。 AMD也在借势快速扩大市场份额，服务器CPU市占率有望很快突破50%，基于Zen 6架构、采用台积电N2工艺的下一代EPYC Venice处理器将于今年出货。 在主流市场，Intel将重心转向服务器和高端产品后，Chromebook的CPU供应明显不足，交期甚至已拉长至1年，OEM厂商纷纷转向替代方案，联发科成为最大受益者之一，消息称2026年联发科Chromebook处理器出货年增逾40%。

在控辩双方提交完证据后，马斯克起诉OpenAI这桩AI大案，终于进入到庭审阶段。当地时间4月27日，加州奥克兰联邦法院门外聚集了大批媒体。这场硅谷乃至全球科技圈屏息以待的「世纪案件」，终于正式开庭。 开庭首日，法庭上并没有上演两位科技狂人当庭对骂的影视剧抓马戏码，当天一直在走繁琐的法律流程。但这正是大公司们商业诉讼的本来面目，枯燥流程背后，往往隐藏着算计与博弈。 在雷科技看来，这场涉及1340亿美元天价索赔、「关乎人类AI走向」的诉讼，更像是一场由马斯克精心策划的、针对 OpenAI核心腹地的商业战争，起诉不是目的而是手段。 「全明星」阵容，陪审员不简单 控辩双方来头都不小，马斯克是全球首富、科技狂人，手握SpaceX、特斯拉以及xAI等公司，OpenAI更是大模型时代的开启者和引领者。主审这桩案子的法官是联邦法院的伊冯娜•冈萨雷斯•罗杰斯，她此前审理过的知名大案是Epic起诉苹果，当时的裁决结果偏向了苹果。 按照法律流程，庭审首日的一项重要工作是确定陪审团成员。具体来说，负责该案件的司法机构是加州北区联邦地区法院奥克兰分庭，它所管辖的地区是阿拉梅达县和康特拉科斯塔县这两个县市，也就是大家常说的旧金山东湾地区，陪审员要从该地居民中选拔。法律上来说，只要在当地居住超过一年、有美国国籍、成年、精通英文、没有犯下会被剥夺相关权利的重罪，就有可能进入陪审员候选名单。 （图源：Google Maps） 有意思的是，旧金山东湾地区很多居民都是科技和互联网从业者，不乏大量硅谷员工。对于被随机抽选的陪审员候选人，控辩双方还有各有5个剔除名额。 根据英国卫报等外媒报道，当时询问候选人的问题包括「你是否经常使用ChatGPT？」「你是否在X上关注了马斯克？」「你是否购买特斯拉或SpaceX股票？」。控辩双方挑陪审员的逻辑很简单，马斯克方要尽量排除ChatGPT的重度用户，OpenAI则尽量避免让马斯克的粉丝或相关企业投资者进入陪审团。 最终，控辩双方都用尽了5个剔除名额，还有一个候选人明确表示自己对马斯克有负面看法，因此被法官剔除。 当然，由于这起案子关注度很高，为了避免陪审员遭受巨大的外部压力，他们的身份信息会被保密，庭审中以代号的形式出现。而且，在为期一个多月的庭审中，陪审员将被禁止看相关新闻、查询案件相关资料，以避免被媒体、互联网影响。 但实际上这很难做到，毕竟陪审员没有被关在封闭空间里，行动和通讯都是自由的，大数据时代，他们即便不想看到相关新闻，也很难不被信息流推送。更何况，他们中不少人自己就是相关行业的从业者。 不过，这起案件中，陪审团的决定权被限制了，法官在特定法律问题上仍拥有最终决定权。 目前来看，马斯克和奥特曼确定会出庭，OpenAI联合创始人、总裁布罗克曼也在被告名单中。作为关联方的微软，则是该案件的关键证人，出庭作证的重要人物包括微软CEO萨蒂亚·纳德拉等人。不过，开庭首日，马斯克没有现身，反倒是奥特曼和布罗克曼都来了。 按照法官的分配，马斯克方和OpenAI方的发言时间都是22个小时，包括证人盘问和结案呈词；利益相关的微软，则有5个小时的发言时间。庭审预计持续四周，每周周一到周四开庭。 马斯克说赔偿全捐，OpenAI与微软「分手」 另外，庭审前夕，双方都使用了一些突发招数。马斯克大幅缩减指控数量，最核心的诉求是索赔1340亿美元、罢免奥特曼CEO职务、OpenAI恢复非营利性质，还表示获赔金额会全部捐赠给OpenAI非营利机构。OpenAI则宣布和微软「分手」，微软放弃对OpenAI的独家产权，OpenAI相关技术和服务可以在亚马逊等其他平台上销售。 双方的行为背后都有务实的目的，马斯克精简指控，就是想推进庭审节奏，宣布赔偿捐款，则是为了抢占道德高地。 而OpenAI和微软分手，估计是不想给法庭留下垄断的印象，毕竟主审法官之前就审理过反垄断案件。只是，微软仍然是OpenAI的大股东和最大合作者，和OpenAI的关系肯定会是马斯克一方攻击的重点方向。 （图源：X） 马斯克放弃的指控主要是「商业欺诈」，这项罪名要在法庭上成立，需要极为严密的证据链。如果马斯克死磕这条罪名，意味着双方将陷入无休无止的取证泥潭。这种繁琐枯燥的法律流程，只会让吃瓜群众失去兴趣，进而减少对该案件的关注，这显然不是马斯克想看到的。作为一个经常在互联网上发表暴论，总是能以各种言论挑动网络情绪的人，马斯克当然也知道怎么让这场庭审更有热度。 （图源：X） 马斯克的三大核心诉求，每一项都很有噱头，天价赔款一分不要，更是把自己塑造成了不谋私利、只为全人类利益的伟光正形象。但真相当然没这么简单，马斯克的每一个行为，其实都充满着商业考量。 拳打OpenAI，马斯克意在力捧xAI？ 坦率说，如果马斯克旗下没有AI企业、没有AI业务的话，那么他站在道德高地上的那番「宣言」还有点可信度。但遗憾的是，马斯克投入了大量资源的xAI，就摆在那里，这让他的起诉行为变得不太单纯。 马斯克在法庭上将自己包装成一个痛心疾首的「AI 吹哨人」，一个为了全人类利益对抗资本巨兽的光明骑士。但稍微熟悉科技互联网商战逻辑的人都能看懂，起诉本身，就是一项常用的商业武器。 在小雷看来，马斯克这场世纪诉讼背后，有多方面的考量。 首先，起诉OpenAI，可以为马斯克自家的xAI争取更大的时间窗口。 xAI和Grok大模型创立于2023年，但后续持续陷入震荡中。前阵子，xAI多名联合创始人陆续离职，基本只剩马斯克一人。Grok的生成内容也面临着巨大争议，包括种族歧视、色情图片、虚假消息等，甚至因此被部分国家封禁。更关键的是，无论是技术还是商业层面，xAI实际上都无法和OpenAI、Google、Anthropic竞争。 （图源：xAI） 作为OpenAI的早期投资人和前董事会成员，马斯克能在起诉OpenAI的过程中找到切入口和理由。这桩诉讼，能让OpenAI调动资源应诉、疲于奔命，马斯克的目的就达到了一部分。 OpenAI计划年底上市，就算马斯克的搅局不能得逞，也会给投资者留下存在不确定性因素的负面印象，进而影响估值。当前的头部AI市场就这么大，OpenAI受损，xAI就有更多获利的机会。 其次，拉踩奥特曼，抢占开发者生态的道德高地。 一直以来，硅谷的科技圈和全球开发者都有一种集体焦虑：以OpenAI和微软为首的联盟，正在将AI的底层能力逐渐锁进闭源的黑盒子里。 对OpenAI不满的声音一直都存在着，比如Anthropic就是出走的前OpenAI员工成立的，走上了另一条技术和商业路线；今年年初，硅谷大量科技从业者公开表达了对OpenAI与五角大楼合作，将AI用于军事领域这一行为的不满。 马斯克敏锐地捕捉到了这种情绪，他起诉OpenAI，本质上也是在进行一场盛大的公关战。他要把奥特曼打造成一个背弃开源精神、放弃OpenAI公益属性的恶人形象，以此来拔高自己保护大众利益的人设。 马斯克正式起诉OpenAI和将Grok模型开源正好是同一年，借着这股舆论东风，他能吸引一部分反感闭源巨头的用户和企业。 另外，这场诉讼，还能让马斯克合理合法地刺探OpenAI的内部机密。 美国联邦诉讼程序中有一个环节叫证据展示，案件进入到庭审流程后，作为被告的OpenAI需要向法庭出示大量内部文件，而马斯克和律师都能看到这些。 而内部文件暴露在法庭上，很多秘密就可能被揭晓，比如OpenAI和微软之前签署的排他性协议有哪些具体细节、GPT训练的路线图是怎么样的。马斯克只要能窥探到一点此前不曾公开的内部信息，对他和xAI都会带来好处。 写在最后 从纯法律技术的角度来看，马斯克在这场官司中全面胜诉的几率极低。马斯克口口声声指控OpenAI违背的创立协议，其实并不存在一份正式签字画押的法律文件，所谓的证据仅仅是几封早期邮件和口头承诺。 想用几封旧邮件去推翻一家估值万亿的AI巨头，几乎是天方夜谭。讽刺的是，马斯克当年离开OpenAI，并非是因为奥特曼要成立营利性企业，而是马斯克没有抢到控制权，马斯克此前也试图收购OpenAI。 但是，马斯克可能并不在乎法庭上的输赢。而在资本和商业的战场上，打官司本身就是一种手段，而不是最终目的。即便法官最终在几个月甚至几年后判决马斯克败诉，他也早就赢麻了。 马斯克用一场旷日持久的诉讼，给狂奔的OpenAI戴上了枷锁；他用一场全球瞩目的法庭大戏，获得了海量的关注和部分开源开发者的好感；他更是用极低的诉讼成本，合法刺探了行业头号玩家的内部情报。 庭审首日只是进入正式法律流程的开始，这场硅谷大戏才刚刚进入高潮。但无论法庭内的辩论多么唇枪舌剑，法庭外的结局其实早已写好：无论OpenAI还是马斯克，都没有所谓的绝对正义方，本质上还是一场围绕AI展开的商业攻防战。

快科技4月28日消息，张雪近日公开回应了关于品牌合作的争议。 他透露，当初荣耀和华为都曾找上门来寻求合作，但经过权衡，他最终选择了荣耀，并直接拒绝了华为的邀约。 张雪对此解释称，自己并不需要通过抱大腿来证明价值。据他透露，近期他拒绝了大量商务合作，如果全部接受，收入规模起码在五千万到一亿元之间。但他为了专注车队发展，只保留了四个相关的赞助。 针对网络上关于他吃人嘴短的质疑，张雪认为这种逻辑十分荒谬。 他坦言，如果自己真的唯利是图，根本不可能推掉那些上亿级别的商业合同。他的选择更多是出于对合作品牌的认可与自身的独立性。 谈及目前的网络舆论，张雪敏锐地察觉到，许多活跃的账号其实是工具号。这些账号平时毫无内容，专门在特定时刻伪装成某家粉丝去挑衅另一方，故意制造品牌对立。他怀疑这背后存在某种抹黑中国品牌的企图。 面对打造人设的指控，张雪显得非常坦然。他表示自己几十年来一直都是这种直来直去的性格，现在的表现就是最真实的自我，完全没有必要为了迎合大众而刻意去表演，这种真实性是他一贯的底色。 此前，张雪还曾因为力挺余承东而引发关注。他表示，当时看到余承东在发布会前的一个小动作被外界过度解读和攻击，单纯是因为看不惯这种风气才出面发声。他再次强调，自己并非为了博取华为的好感，只是在表达客观立场。

IT之家 4 月 28 日消息，备受各方关注的 Manus 并购案于 4 月 27 日靴子落地，中国外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。 对此，央视新闻今日解读称，禁止的是企业“洗澡式出海”的不合规做法。 综合IT之家此前报道，2025 年 3 月，蝴蝶效应公司推出 Manus，曾在市场一夜爆火。然而，当年 6 月，Manus 企业总部迁至新加坡，大幅裁减国内团队，彻底停止中国境内服务与运营。 2025 年 12 月，Meta 高调宣布以约 20 亿美元收购 Manus。作为一家依靠中国工程师和基础设施环境发展起来的 AI 公司，Manus 在获得美国投资后突然与中国元素进行“切割”，引发争议。 业内知名律师告诉央视新闻，Manus 并购案涉及将境内的 AI 业务资产转移到境外，并最终出售给境外公司 Meta，依据《外商投资安全审查办法》，即便前期的向外迁移发生于创始人控制的关联主体之间，后续交易仍会被纳入外商投资安全审查视野。 Manus 将总部迁至新加坡，而当时其核心业务还在境内，此后，公司将与核心业务相关的主要人员、技术等关键资产也陆续向境外转移，同时境内的 Manus 公司被逐步与核心业务剥离，仅保留非核心业务的存量运营。整个操作最终实现了 Manus 系公司的核心业务由中国境内向境外的整体转让，触发了跨境投资交易的合规风险。 其次，禁止的是开放中的安全风险。 我国建立外商投资安全审查制度的根本目的，在于平衡对外开放与国家安全之间的关系。这是世界许多国家的通行做法。为确保监管的实效性，各国安审制度普遍会采取实质大于形式穿透审查，以及必要时监管主动介入的做法，中国的安审制度也不例外。 具体看，Manus 早期主要研发在中国，技术团队是中国工程师，这些关键特征决定了其人员、技术、数据的流动必然与中国利益产生关联。根据《外商投资安全审查办法》，此类技术相关投资活动，应依法接受安全审查。 扩大高水平对外开放，开创合作共赢新局面，已经被写进中国“十五五”规划纲要。依法监管是有序对外开放的必要措施，与鼓励外资在华兴业投资并不矛盾。发展和安全要动态平衡、相得益彰。越开放越要重视安全，明确安全边界，才能让合规外资吃下“定心丸”，增强长期信心，这也恰恰是高水平扩大开放的重要体现。 据《华尔街日报》今日报道，Meta 正准备解除对 Manus 的交易，包括从 Meta 系统中剥离此前传输的所有数据或技术。更复杂的是，Manus 投资方 —— 包括总部位于加州的风投公司 Benchmark—— 已经获得了各自的回报。知情人士称，若 Meta 推进撤销交易，亚洲地区的早期 Manus 投资者 —— 包括腾讯、红杉中国和真格基金 —— 已计划予以配合。

4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到86.6%和99.8%，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味着达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。 DAMO COCA模型自动识别结直肠癌风险 肠癌是结肠癌和直肠癌的统称，是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤，30岁以下人群发病率激增。常规的粪便隐血检查需要民众主动采集样本，肠镜检查则需服用泻药清空肠道、体感不适，民众接受度低，导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。 达摩院创新性地提出了用“平扫CT+AI”实现肠癌“机会性筛查”。平扫CT在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查，每年产生上亿份影像，如能从中检测肠癌病灶，就不用增加额外检查，顺带排查肠癌风险。然而，拍平扫CT时患者不做肠道准备，肠道内容物严重干扰平扫CT影像，医生判读难度极大。 为此，达摩院发挥在“平扫CT+AI”方面的多年技术积累，采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略，更针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练，使得AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰，检测可疑病灶。 肠癌病灶在平扫CT、增强CT和AI画面上的表现 研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》（Annals of Oncology，影响因子65.4）上的论文显示，DAMO COCA模型的敏感性（即防止漏诊的能力）达到86.6%，特异性更达到99.8%，即误诊率仅有0.2%。与10名不同年资的影像科医生相比，DAMO COCA模型的敏感性显著高出20.4%，在乙状结肠、直肠等易漏部位上的表现尤为突出。而在AI辅助下，医生的敏感性和特异性可分别提高14.5%和3.1%，有效减少临床漏诊。 DAMO COCA模型论文登上《肿瘤学年鉴》 研究团队将AI模型部署在医院开展了两轮真实世界试验，共回顾了27433人的平扫CT影像，从中发现5例被遗漏的肠癌患者。其中一名患者曾连续两年拍摄平扫CT，均未检出肠癌，直到第三年通过肠镜确诊，此时肿瘤已发展增大。这意味着，AI模型可帮助类似情况的患者通过平扫CT更早发现异常，及时治疗。 “肠道病灶在平扫CT影像上极易被遗漏，而DAMO COCA这样的AI工具能有效帮助医生解决这一痛点，赋能临床诊疗，也帮助更多患者在无需肠道准备的情况下机会性发现健康隐患”，广东省人民医院放射科主任刘再毅表示，“未来，需要把AI模型部署到更多地区和机构，通过大规模的前瞻性研究，进一步获得高质量循证证据。” 达摩院资深算法专家、多癌筛查AI技术负责人张灵表示：“达摩院已跑通‘平扫CT+AI’多癌筛查原创技术路线，用一次平扫CT识别多种癌症。目前，我们已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统五癌上取得显著进展，也在持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。”

第一批和ChatGPT一起读完大学的人，马上就要毕业了。四年前，他们刚走进校园时，生成式AI还像一个突然闯进教室的新玩具；四年后，它已经成了很多学生写论文、查资料、做项目、改简历的默认工具。对这一届美国大学毕业生来说，AI不是课外辅导，而是大学生活的一部分。 这也是为什么《商业内幕》把他们称为“CollegeGPT一代”。 但真正值得追问的，不是他们有没有用AI。简历可以润色，作品集可以包装，课堂讨论可以被AI临时托底，这些在校园里都能过关。可当他们走进面试间和办公室，考验才真正开始。在没有标准答案的时候，能不能判断问题、承担结果、说出自己的想法。 这一代人是被AI养大的，但养大的到底是能力，还是依赖？ 一、“爱因斯坦”消失了，但“代练”已经普及 22岁的阿德瓦伊特·帕利瓦尔（Advait Paliwal）两年前还是个计算机系的学生。他做了一个让自己深陷争议的小实验，开发了一个名为“Einstein（爱因斯坦）”的AI工具。 这不仅仅是一个聊天机器人。只要你输入校园网的账号密码，Einstein就能登录美国高校主流教学管理平台Canvas，自动下载课件、理解作业要求，甚至代替你去参加在线讲座、写论文、交作业。 帕利瓦尔最初只是想帮被课程压得喘不过气的朋友省点力气，却没想到这个工具迅速走红，峰值用户达到了10万人。最终，Canvas的母公司发来了律师函，Einstein被迫下架。 但帕利瓦尔由此开始反思：“如果AI能完全自主地完成所有学业，那教育的价值究竟在哪里？” 这个问题，正是2026届毕业生必须面对的。Gallup去年的民调显示，超过一半的美国高校明令禁止使用AI。但禁令挡不住现实：同样有超过一半的学生每周都在用，其中20%的人每天都在用。查重软件Turnitin的最新统计更直接，被判定为“80%以上内容由AI生成”的论文数量，三年内翻了5倍，从2023年的3%激增至2025年的15%。 “学位只是个学位，怎么拿到的不重要。”Reddit上一位用户的留言，道出了这一代美国大学生的集体心声。 二、从“搬运知识”到“代替思考”：为什么AI与搜索截然不同？ 在帕利瓦尔的疑问背后，还隐藏着一个更深层的问题，即AI正在改变人类使用大脑的方式。 不少人认为AI工具只是搜索工具的升级，正如上一代人从翻阅图书馆索引转向谷歌，从纸质百科全书转向维基百科。但这种类比忽略了一个本质区别：搜索工具改变的是“寻找信息”的效率，而生成式AI改变的是“处理信息”的主体。 在搜索时代，工具扮演的是搬运工。无论你在谷歌或维基百科上搜到多少资料，依然需要亲自阅读、筛选、归纳，并在脑海中完成逻辑缝合。这种思考的摩擦力始终存在，大脑的执行控制系统必须全程参与。 相比之下，生成式AI已经从辅助工具进化为代理中枢。它不再是给你一堆积木让你去盖房子，而是直接交付一栋精美的成品房。当学生输入一个指令，AI在后台瞬间完成了语义关联、逻辑构思等原本属于人类大脑核心职能的活动。 这种对逻辑构建过程的全面接管，导致了“认知闭环”的消失。而当这种思维外包从书面作业蔓延到面对面交流时，连原本活跃的线下课堂也开始出现失灵。 三、耶鲁研讨班的诡异沉默：被AI“磨平”的大脑 在耶鲁大学的一个小型研讨班上，一位名叫阿曼达的学生观察到了一个令人不安的场景。当教授提出一个关于阅读材料的深度问题后，教室里陷入了短暂的沉默。随后，她看到左边的同学在电脑上运指如飞，不是在记录笔记，而是在把问题喂给AI。 “现在，每个人听起来都一模一样。”阿曼达感叹道。 她回忆起大一的时候，研讨班总是充满了各种古怪、偏激甚至幼稚但极具个性的观点。而现在，学生们像是AI产出的复读机。他们不再试图去理解材料，而是追求一种绝对正确的废话。 这种现象被称为思维的外包。 南加州大学在《认知科学趋势》（Trends in Cognitive Sciences）发表的一项研究，为这种现象提供了学术解释。研究人员利用大型语言模型对海量跨文化文本进行概率分布建模，发现LLM本质上是基于统计学预测下一个最可能出现的词。通过对比AI生成的文本与不同文化背景下的人类原创文本，研究发现AI输出高度趋向于统计学上的中位数，从而在措辞、视角和推理三个维度压缩了人类认知的多样性。 · 措辞（Language）： 遣词造句变得高度规范且平庸。 · 视角（Perspective）： AI倾向于输出所谓的“WEIRD”观点（西方、受过教育、工业化、富有、民主），这种单一视角正在抹杀文化的多样性。 · 推理（Reasoning）： 学生不再建立自己的逻辑链条，而是直接采纳AI给出的步骤。耶鲁的大四学生杰西卡也有同感。她坦言自己变懒了：“我现在的职业道德比高中时差远了。有时候我想评论，但我不知道怎么组织语言，就让AI帮我‘显得更有凝聚力’。” 结果是，教室里的讨论越来越流畅，但越来越像同一个人在说话。他们能瞬间给出一个满分答案，却很难在没有屏幕的情况下进行一次真正属于自己的深度思考。 四、职场“照妖镜”：是“被毁掉的一代”，还是“超级个体”的黎明？ 当这样一批毕业生带着AI润色过的满分简历走进职场时，舆论场上出现了一场针锋相对的辩论。 一方面，是来自雇主的警告。 在社交平台X上，不少HR直言这届毕业生被AI惯坏了。X用户NextPluse分享了一个典型案例。面试的应届生简历全是精通和全栈，甚至一个人包揽前后端项目。可一旦要求现场修改代码，立刻抓瞎。“AI掩盖了技术底层的空虚，”NextPluse感叹道，“它成了拐杖，而不是辅助。一旦涉及到团队协作和复杂需求，只会在屏幕前指挥AI的应届生根本无从下手。” 投资人查立（Cha Li）的说法更尖锐。他在X上吐槽自己在2025年第一季度招募了一批高素质应届生，结果第二季度全部劝退。原因直戳痛点：离开了AI，他们几乎失去了基础工作能力。PPT极美但逻辑空洞，视频有大片质感但不懂现场构图。他的结论很冷：“AI已经把初级工作干掉了，那些只会用AI完成初级工作的应届生也被顺便干掉了。” 这些案例是否代表系统性趋势，目前尚无大规模数据佐证，但它们反映的焦虑确实在雇主群体中蔓延。 另一方面，另一股声音正在为工具的力量正名。 在关于AI冲击专业的热议中，不少资深从业者看到了教育框架被打破后的生机。在管理咨询行业近年的实测中，利用AI作为智力杠杆的案例屡见不鲜，甚至已成为头部公司对初级分析师的新型考核标准。正如博主HuangMing所言，AI确实敲碎了传统的阶梯式学习，但这未必是坏事：“以前你得从1学到10，现在你可以为了解决一个钉子，直接找合适的榔头。”他指出，这届学生能够绕过枯燥的工具操作，直接进入需求判断、业务理解、审美取舍的高阶领域。 对于那些被批评离不开搜索和AI的年轻人，社交媒体上也出现了不少声援。正如网友Mr Panda所言：“当年我们也曾被前辈喷，说写代码离不开谷歌。” 不少支持者也认为，会使用先进工具本身就是一种核心竞争力。如果能用AI快速获取正反馈，从而激发解决真实业务问题的热情，这正是迈向超级个体的第一步。 这场争论的核心，其实不在于用不用AI，而在于谁在指挥谁。 X用户NextPluse就认为：“前期学习拿点正反馈可以，但是还是得扎实点，掌握怎么做和为什么。” 就像Creative Marbles Consultancy所分析的，当常规的知识性工作被AI压缩，真正升值的是判断力、创造力和适应性等人类优势。 职场这面镜子，照出的不是AI的强弱，而是使用者在剥离了算法外壳后，还剩下多少独立思考的硬核支撑。 五、教育的重构：在AI狂潮中，重新找回“思考的摩擦力” 职场的反馈传回了校园。面对学生越来越依赖AI的现实，不少高校开始在教学中重新引入不能用AI的环节。 “教育者的困境在于，如何让学生使用工具，而不被工具奴役。”耶鲁大学哲学教授申善珠说。 为了应对AI带来的智力惰性，不少名校开始了一场看似倒退的教学调整。 · “纸笔时代”的回归： 既然无法验证屏幕后的作业是否出自学生之手，教授们干脆将考试和重要论文移回教室。手写论文、限时闭卷考重新成为主流。这种物理上的断网，是为了让大脑在没有辅助的情况下，经历那种痛苦但必要的逻辑推演过程。 · 口试与现场辩论的复兴： 吟诵、口头答辩（Oral Exit Exams）等古老的考核方式在耶鲁、巴德学院等高校重新走红。导师通过面对面的追问，剥掉AI修饰的辞藻，直抵学生认知的最深处。 · 重新定义“作业”： MIT的一项研究指出，过度依赖ChatGPT写论文的学生，在神经和行为层面表现出明显的退化。研究者发现，当参与者被要求利用AI完成撰写任务时，他们大脑中负责执行控制（Executive Control）和深层语义处理的区域活跃度明显下降。但杜克大学的学生Matthew Xu展示了另一种可能性。他参与开发了一款名为Turbo AI的应用，能将课堂笔记转化为博客、闪卡等复习工具；他自己也会用这个应用来拆解历史课的概念。正如Matthew Xu所说：“如果AI包揽了整个作业，做了一切，那显然是在作弊。但这与AI帮助你思考截然不同。” 这些变革的核心，说到底都是在学习过程中重新引入摩擦力。 前英语教师丹尼尔·巴克（Daniel Buck）认为，学习往往发生在那段枯燥、挣扎的思考缝隙里。如果AI瞬间给出了完美答案，学生就失去了形成自己理解的机会。 各大高校正在努力达成一种共识，即大学不再仅仅是知识的派发站，而是一个受保护的思维健身房。在这里，学生可以犯错，可以写出笨拙但原创的句子，可以进行那种低效率的深度阅读。只有在大学期间保住了这种独立思考的火种，他们步入职场后，才能从AI的提线木偶晋升为真正的掌控者。 六、结语：AI是辅助，还是让你“主动失能”的拐杖？ 在“CollegeGPT”时代，我们是否该全盘否定AI？ 当然不是。正如美国大学协会主席琳恩·帕斯奎雷拉（Lynn Pasquerella）所言，AI让个性化辅导触手可及，也将知识获取的门槛降至历史最低。它可以是救生圈，也可以成为沉重的枷锁。关键在于，你是在用它“逃避思考”，还是在借助它“加速进化”。 AI给出的，本质上是最安全、最不出错的答案：正确、流畅、体面，却唯独缺少灵魂。而在未来的职场上，最稀缺的将不再是找到标准答案，而是提出不可替代的问题，以及在人人趋同之时，坚持一份属于自己的判断。 那些在课堂上笨拙地组织语言、在纸笔间纠结逻辑、在深夜里与复杂文献反复博弈的瞬间，看似效率低下，却恰恰是在为你的大脑刻下属于你自己的指纹。 2026届毕业生，正站在一个时代的交汇点上。他们既是最容易窃取知识的一代，也是真正意义上的首批AI数字原住民。 从六十年代的抄袭，到九十年代的互联网检索，再到当下的生成式AI，技术工具不断更迭，但对人的独立思考能力的要求从未改变。 对于2026届毕业生而言，真正的竞争不在于“谁更会写提示词”，而在于当电源关闭、屏幕暗下之后，你是否依然拥有一双能穿透噪音、识别真问题的眼睛。 毕竟，在一个“人人都听起来差不多”的世界里，那个敢于说出“我不这么认为”的人，才是最不可替代的。

“我从来不刷乱七八糟的短视频和直播”。进入2026年后，敢这样说的人几乎没有。 CNNIC的数据显示，截至2025年12月，我国短视频用户规模达10.74亿人，占网民整体的95.4%，网民规模仅次于即时通信和网络视频，考虑到网络视频的用户规模中还包含微短剧用户，短视频已然成为国内网民规模最大的数字文娱类应用，若再加上直播和短视频的一体化，短视频+直播的网民规模显然更大。 一方面，短视频已成为家庭记录生活的一部分，亲朋好友之间会互相分享各种各样的短视频内容；另一方面，短视频在新闻内容以及社交网络上的融入，也让人几乎离不开短视频介质的内容，当人们接受了短视频这一介质后，其对短视频的歧视也就彻底消失。 据郭静的互联网圈观察，短视频在C端上的普及和覆盖，也带来了B端方面的变化，即越来越多的实体店主开始做短视频和直播。一种是2026年新开的店铺，几乎都会在视频号、抖音、小红书等平台开设账号做短视频和直播；另一种是已经营多年的“老店主”也没能经受住诱惑，在用各种各样的方式尝试做短视频和直播。至于品类，更是丰富，服装店、餐饮店、瑜伽馆、中医馆、奥莱店，大的商业体和小的独立店主，都在搞短视频和直播。 互联网不“免费” 智能手机的性能提升，降低了短视频和直播的拍摄门槛，剪映、快影、秒剪等工具的普及进一步降低了剪辑短视频和门槛，在不考虑短视频质量的情况下，任何实体店主都可以用手机拍短视频发到视频号、抖音、小红书等平台上，即梦、可灵等AI视频工具，又更进一步降低了短视频的生产门槛。 如果说过去实体店主做短视频和直播还有门槛的话，现在的门槛则被降至极低，不想花钱，可以自己拍摄、自己剪辑，连剪短视频的会员费都不用掏；想要更好的效果，市场上各种各样的短视频剪辑、代运营成本也很低。 低廉的成本让实体店主陷入了一种幻觉，即做短视频和直播不花钱，反正先免费的模式做一做，随便拍拍，万一能吸引到顾客呢？并且，直播间的在线人数以及短视频的数据也会鼓励人继续做下去，当众多人的点赞、转发、评论等，都会鼓励创作者继续创作。任何一个素人，一旦被平台的这种数据鼓励后，都会陷入一种“狂欢”，原来，有那么多人愿意观看和支持他发布的内容。 平台对实体店主的鼓励还在于，算法对“身边”的推荐，只要实体店主更新的短视频内容够多，那么，这些内容必然会被推荐给周边的人，而实体店主也必然会在线下的实际消费场景中遇到：“我是在短视频或直播间看到你们店的”，这类顾客的出现，是对实体店主做短视频和直播最大的鼓励。 若实体店主自己刷短视频和直播的话，也能发现同行或周边的店都在拍短视频和直播。 然而，若从实体经营的角度来考虑，实体店主需要考虑以下几个角度： 一是互联网并不“免费”。视频号、抖音、小红书等平台本身是有运营成本的，平台还要考虑赚钱问题，如果所有人都能免费从平台上薅流量，那么，平台怎么赚钱？据郭静的互联网圈观察，短视频平台的一个惯常路数是，一旦发现实体店主赚到钱后，账号的流量就会不稳定，如果该店主尝到流量获客的甜头后，后面必然会想办法在平台上花钱。 二是成本问题。店主自己的手机拍，自己剪，成本当然低，但如果想要效果好，那么，光靠手机肯定不够，后面就要升级拍摄设备、收音设备，想要更好一点，可能还需要装修豪华的直播间，免费剪辑不太好用，后面就需要升级成付费的剪辑软件，这些剪辑软件的会员费也会蹭蹭蹭往上涨，感觉自己拍得不好，可能还需要请达人来拍，那么，达人的成本也会增加店铺的经营成本。 哪怕所有的拍、剪、播都不需要成本，店主花费在短视频上的人力成本、时间成本，也都是隐性成本。 三是连续性。要让创作者能够连续地坚持创作本身是非常有难度的，若没有持续性的奖励出现，非常容易断更，像我们“古典”自媒体人中，不少人就是月更甚至年更作者，为什么他们不继续创作了？因没有奖励，一旦没有奖励的时候，连内容创作者都不愿意创作了。 延续到实体店主来看，他们的内容创作经验更少，因此，内容创作的连续性问题会更突出。实体店主想要的正循环：拍短视频和直播带来客户，赚到钱后，继续拍更多的短视频和直播，但问题在于，这种正向循环的反馈路数并没那么容易奏效。更多的情况是：短视频没几个人看，点赞和评论的都是熟人，根本不是潜在客户，偶有零星的客户说是通过短视频和直播来的。 也就是说，一旦没有数据反馈的时候，实体店主可能容易断更。 我在这里并不是要给实体店主做短视频和直播泼一盆冷水，而是希望他们在做短视频和直播的时候，准备得更充分一些，亦或者，在具体实践的时候，能够边做边改，有些问题其实也是在做的过程中才会发现，自己不去尝试的话，可能什么都没有，做了，继续改，反倒可能有收获。 别给自己挖坑 与图文内容相比，短视频通过夸张的视觉效果+声音，对消费者施加了更大的影响。据郭静的互联网圈观察，有些实体店主为了将流量最大化，已逐渐走向魔幻化，这种魔幻的具体表现就是极致低价，店主拍摄了满满一桌子菜，然后实际的价格可能只要十几块钱。 我前几天吃过一家烧烤店，它为了拉流量和新客，搞出了48元抵100元的消费券，最终我的实际消费价格仅在5折左右。低价拉客确实有效果，我去的当晚，这家店满客。但是当我真正吃到家店的食物后，就发现自己被坑了，食材非常差，基本上吃不出什么肉的味道，满满的各种辣椒和调味料掩盖食材差的味儿。这种通过极致低价拉新客，却用便宜食材忽悠顾客的做法，显然就是商家给自己挖坑，因为消费者上过一次当后，肯定不会再去，商家利用了消费者的“贪便宜”心理，可消费者却不会一直上当。 任何实体商家都会有经营成本，房租、装修、水电、厨师和服务员等，再加上食材等，在如此之多的成本链条中，实体商家如果想要节约成本，那么，只能从一个地方出，即食材，利用成本更低廉的食材来替换成本较高的食材，这样哪怕是极致低价，商家也不至于亏本。 类似的例子还出现在一些服装店中，一些服装店老板为了吸引顾客，打出“一大堆衣服，只要XXX元”招牌，这个价格确实非常便宜，但消费者真正去了之后就会发现问题所在，要么，商品的质量非常非常差，要么，真正极致低价的商品只有那么几件，根本挑不出好的。 实体店主通过短视频和直播提高了消费者的期待值，但他们在实体店内却无法满足消费者的这种高期待值，相反，对应的品质完全是较差的档次，这种典型的错位是源于实体店主对“营销行为”的错误预估，消费者是喜欢便宜，但消费者并不傻。 网上的店铺，消费者可能没机会判断，再加上有“7天无理由退货”兜底，网上商家的经营逻辑和成本跟实体店铺完全不一样。 线下实体店铺中会经常遇到一个情况：某商家前面几个月排队排得不要不要的，但半年后，店铺却悄悄关闭了，为什么会出现这种情况？你会发现排队的人是因为受了网上的极致低价吸引，当价格上调成正常价格后，消费者却不买账，前面积攒的人气和流量并没有成为实体商家稳定的“回头客”，消费者变少后，商家只能悄然关闭。 通过短视频和直播来做营销，固然是好事儿，但过度营销，就会无限地接近于“骗子”。

作者 | 程茜 编辑 | Panken 芯东西4月24日报道，刚刚，华为昇腾直播解读DeepSeek-V4技术，并披露昇腾950性能表现。截至发稿，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、百度昆仑芯、阿里平头哥真武、天数智芯8家国产AI芯片品牌和英伟达均已适配DeepSeek-V4。 ▲昇腾950性能表现（图源：昇腾CANN直播截图） 此外，华为云、腾讯云、PPIO、用友、联想智能云、天翼云息壤、云工场科技等云服务商，宁畅、长江计算、百信、昆仑技术等服务器企业，郑州人工智能计算中心等算力服务提供商、快手万擎等MaaS平台，都第一时间宣布适配或上架DeepSeek-V4模型服务。网易智企、万格智元、极光、网易有道旗下Agent产品宣布接入DeepSeek-V4。 ▲截至发稿，官宣支持DeepSeek模型的AI芯片企业（芯东西制表） 根据DeepSeek-V4技术报告，其并细粒度专家并行（EP）方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成验证，相比非融合基线在通用推理场景中实现1.50-1.73倍加速，在对延迟敏感的强化学习推演和高速Agent服务场景中最高可达1.96倍。 ▲DeepSeek-V4技术报告 据DeepSeek公众号披露，受限于高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，其价格会大幅下调。 ▲DeepSeek官方文章 DeepSeek-V4模型采用FP4+FP8混合精度训练，在脱离英伟达生态背景下，其大概率是基于深度定制的内部格式。网友猜测，该模型依托华为昇腾950超节点集群完成训练，从侧面印证华为底层算力架构与低精度混合训练技术，已具备支撑万亿级大模型的能力。 ▲DeepSeek在Hugging Face上的模型卡 智源研究院众智FlagOS社区在8款AI芯片上适配DeepSeek-V4时，实现了三大技术突破：支持8种以上芯片的全算子替代、解除张量并行最多单机8卡限制、支持从“FP4+FP8混合精度”到BF16的精度转换。 截至今日收盘，AI算力板块股价大涨，在A股，海光信息以8.2%的增幅领涨、寒武纪增幅为2.23%，在港股，天数智芯的涨幅达到9.54%。 ▲AI算力板块股价变化 01. 华为昇腾首发适配 支撑DeepSeek-V4毫秒级推理、超高并发推理 首发适配DeepSeek-V4后，华为昇腾今日16点开启了“基于CANN的训推优化实践”直播。在直播中，华为相关研发人员提到其基于CANN进行了全链路优化： 1、昇腾950超节点支撑DeepSeek V4毫秒级推理，背后有三大黑科技 昇腾950超节点实现DeepSeek V4-Pro 20ms和DeepSeek V4-Flash 10ms低时延推理。这得益于昇腾950代际底层架构的三大升级： 首先是原生精度加速，其全面支持FP8、MXFP8、MXFP4等数据格式，在保证模型精度的同时，可实现内存占用降低50%+，计算能力翻倍。 其次是稀疏访存优化，针对MoE模型的离散访存特征，他们通过大幅提升硬件级稀疏访存能力，解决了专家路由过程中的带宽瓶颈。 最后是Vector与Cube共享Memory，其采用创新存储架构设计，实现了向量单元（Vector）与矩阵单元（Cube）的Memory共享，消除大量片上数据搬运开销，降低了端到端推理时延。 根据华为官方信息，昇腾950超节点还从基础器件、协议算法到光电互联，实现了系统级突破，支持用户以64卡为步长按需扩展，可实现8192卡无收敛全互联，提供业界最大Scale Up能力。 华为与DeepSeek联合定义了昇腾超节点架构，专门解决大模型超长上下文推理的时延高、吞吐低、成本贵三大痛点，同时能做到万卡级大规模扩展，并靠NAND SSU做低成本大容量KV Cache，支撑4K～1M全长度长序列应用。 2、昇腾同步开源DeepSeek-V4复杂稀疏注意力+mHC续训实现 华为昇腾通过TorchTitan-NPU插件与Autofuse自动融合技术协同，实测模型吞吐量最高达到1100 tokens/p/s，实现模型训练性能开箱即优。 这得益于以下三大维度的系统级优化： 极简分布式并行架构： 突破传统复杂的混合并行设计，采用超节点亲和的大EP+纯FSDP的极简并行切分策略。 ▲并行策略 原生“入图”与自动融合：TorchTitan-NPU深度适配torch.compile机制，使能训练入图技术，依托Inductor+AutoFuse（基于Ascend C的Codegen后端）实现端到端的Vector算子自动融合，为整网带来高达31.8%的开箱即用性能收益。 稀疏Attention高效融合算子： 针对稀疏注意力等复杂结构，开发SparseAttnSharedkv、LightningIndexer 等多个高效的NPU融合算子，释放芯片稀疏算力。 3、推昇腾PyPTO编程范式，让大模型算子开发轻量化 此外，昇腾CANN还推出PyPTO编程范式，解决自定义算子开发门槛高、周期长的痛点。该范式提供完善的Python API，使开发者能够以符合Python习惯的语法进行算子开发。 PyPTO编程范式有四大特点： 首先是高效的算子开发，PyPTO依托内置高级编译优化，可自动完成流水编排与内存管理，使开发者无需关注硬件细节而专注于计算流表达，实现DeepSeek-V4新一代模型算子开发周期可缩短至天级。 其次是高性能Kernel自动生成，针对Attention、Compressor、mHC等复杂逻辑算子，PyPTO可自动生成高度优化的Kernel，避免开发者手动处理繁琐的同步与数据搬运，缩短从算法验证到部署落地的开发周期。 ▲融合Kernel 第三是PTO ISA虚拟指令集跨代兼容，PyPTO基于PTO虚拟指令集（PTO ISA），实现了对硬件新特性的“零感适配”，针对不同代际芯片统一指令接口，同一套算子代码可在不同代际芯片上的兼容实现。 其借助毕昇编译器的VF（Vector Fusion）自动融合能力，可在micro kernel级别实现更优融合。 最后是TileLang社区生态，TileLang-Ascend是TileLang针对华为昇腾平台深度优化的实现，分别对应Tilelang-Ascend的Expert和Developer开发模式，提供AscendC基础指令和PTO AS两种对接层次，为各种编程前端语言和编译器提供多层开放接口。 DeepSeek-V4模型相关实现已在TileAI开源社区正式发布，后续将持续推进性能优化与功能迭代。 02. 4家国产AI芯片 官宣适配DeepSeek-V4 DeepSeek-V4模型发布后，寒武纪、华为昇腾、海光信息、摩尔线程火速官宣适配，拉开国产AI芯片支持DeepSeek系列模型的大幕。 1、寒武纪 寒武纪基于vLLM推理框架完成对DeepSeek最新开源模型285B DeepSeek-V4-flash和1.6T DeepSeek-V4-pro适配，适配代码已开源到GitHub社区。 2、华为 华为昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek-V4系列模型。基于DeepSeek-V4-Pro模型，在8K输入场景，昇腾950超节点可实现TPOT约20ms时单卡Decode吞吐4700TPS。DeepSeek-V4-Flash模型，8K长序列输入场景下可实现TPOT约10ms时单卡Decode吞吐1600TPS（注：上述Benchmark数据均基于Offine推理模式采集，不包含Serving调度和框架负载均衡影响）。 基于昇腾A3 64卡超节点结合大EP模式部署，DeepSeek-V4-Flash模型，8K/1K输入输出场景，基于vLLM推理引擎可实现2000+TPS的单卡Decode吞吐。针对DeepSeek V4-Pro模型，昇腾A3正同步支持推理部署，性能持续优化中。 3、海光信息 海光DCU同步完成对DeepSeek-V4的Day0适配，其中，DTK（异构计算平台）可为DeepSeek-V4提供完整的软件生态支撑，DAS（人工智能基础软件系统）集成超2000个算子，提高DeepSeek-V4微调与推理性能，DAP（人工智能应用平台）内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块，可将DeepSeek-V4便捷集成到主流AI平台。 4、摩尔线程 摩尔线程联手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配，并完成全量核心算子的深度优化与部署支持。 DeepSeek-V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精度策略，当前国内主流AI芯片仍普遍以BF16为主。摩尔线程具有原生FP8支持优势，能够高效承载DeepSeek-V4的精度设计。摩尔线程与FlagOS社区正持续推进拥有1.6T旗舰模型（1.86万亿参数）的DeepSeek-V4-Pro在MTT S5000上的迁移适配工作。 03. 8大芯片全量适配 拆解三大黑科技 智源研究院众智FlagOS社区宣布将对DeepSeek-V4模型进行全量适配，目前其已完成DeepSeek-V4-Flash在8款以上AI芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片，正在推进DeepSeek-V4-Pro模型在多个芯片的迁移适配。 这背后，智源研究院实现了三大技术突破： 1、支持8种以上芯片全算子替代 本次DeepSeek-V4-Flash的适配，全球最大的Triton单一算子库FlagGems实现了模型推理链路中全部算子的替代。在40个主流模型上，推理任务算子覆盖度达到90%~100%，能完整支持DeepSeek-V4-Flash的全部计算需求。这意味着彻底脱离CUDA算子依赖、无需芯片厂商逐一适配、新算子即时可用。 2、独立并行策略，解除张量并行最多单机8卡限制 FlagOS团队对o_group张量并行改动有： （1）独立的并行策略：独立于已有的张量并行通信组之外，为o-group单独构建所需要的张量并行通信组，确保其他模型结构张量并行切分超过8的情况下，o-group的张量并行在8以内。 （2）参数转换调整：对o_group相关的参数进行对应单独的张量并行切分处理。 （3）覆盖面扩展：这一优化能够将DeepSeek-V4-Flash在单独采用张量并行策略下，把可运行芯片范围从"仅限单机80GB以上显存的个别高端卡“扩展到”多机64GB/32GB的更多主流国产芯片"。 3、支持“FP4+FP8混合精度”到BF16的精度转换 DeepSeek-V4模型采用FP4+FP8混合精度训练，但当前所有国内非英伟达AI芯片都未能支持FP4+FP8混合精度，只有摩尔线程原生支持了FP8，其余依然以BF16为主。 FlagOS完成了从FP4到BF16的完整精度转换，将FP4量化权重转换为BF16格式；FlagOS对推理链路中的GEMM、Attention、MoE路由等关键计算节点逐一适配了BF16路径；经过标准评测集验证，BF16版本与FP4原生版本在核心能力指标上保持对齐，确保精度转换不引入业务层面的效果损失。 FlagOS推出了FP8和BF16两种适配版本，让DeepSeek-V4-Flash不再是“只有最新英伟达卡才能跑”的模型，而是真正可以部署在FP8及BF16生态的主流国产芯片上。 智源研究院公布的数据显示，经GPQA_Diamond、AIME等评测集验证，FlagOS适配后的DeepSeek-V4-Flash，在语言理解、复杂推理、代码生成、数学计算等核心能力上，可与CUDA原生版本对齐。 DeepSeek-V4-Flash安装部署指引： https://github.com/flagos-ai/DeepSeek-V4-FlagOS 04. 结语：DeepSeek-V4的里程碑时刻 国产顶级大模型+国产高端算力深度绑定 万众期待的“国产大模型之光”DeepSeek-V4正式亮相后，多款国产高端芯片率先完成适配与深度兼容。这也意味着，国产顶级大模型与本土高端算力矩阵实现了全栈深度绑定与协同。 此次华为等国产芯片厂商与DeepSeek联合，在技术协同迭代、规模化产业落地、本土生态共建三大维度，都具有里程碑意义。此举有望打破英伟达长期主导的垄断生态，推动国内AI国产软硬一体、自主可控产业链发展。

快科技4月28日消息，爆料人SonnyDickson晒出了三星新一代折叠屏系列的金属机模，共三款，其中除了Galaxy Z Fold8、Z Flip8之外，中间的一款新比例机型备受关注。 这是三星首款阔折叠手机，消息称将会被命名为Galaxy Z Fold8 Wide或Galaxy WideFold。 这款阔折叠展开后尺寸约124mm×161mm，形态更接近宽屏小平板，折叠后宽度约82.2mm。 设计上，Fold8 Wide为压低机身高度，后置三摄改为双摄，整体风格更贴近Galaxy S25 Edge与Z Flip系列，兼顾轻薄与一体感。 根据博主i冰宇宙透露，三星这款阔折叠将会刷新同类型的轻薄记录，重量不会超过220克。 采用4:3比例7.6英寸内屏，搭配5.4英寸外屏，彻底告别传统折叠屏狭长形态，文档阅读、多任务办公体验显著提升。 搭配新一代水滴铰链，折痕控制优异，开合寿命极高。 核心配置看齐旗舰，搭载第五代骁龙8至尊版for Galaxy处理器，最高提供16GB内存与1TB存储空间。

快科技4月28日消息，希捷Exos银河32TB CMR硬盘现已上市，售价为12999元。 该硬盘采用Mozaic技术，转速为7200RPM，数据传输速率达285MB/s，配备512MB超大缓存，平均故障间隔时间（MTBF）高达250万小时。 它专为云和企业环境中的AI及数据密集型应用设计，并提供五年只换不修服务。 此外，希捷还推出了另外两款32TB产品：SkyHawk（酷鹰）AI 32TB：支持最多64部具备AI功能的高清网络摄像机同时录制，能够拍摄流畅不间断的视频片段，并并行运行GPU分析。 其平均故障间隔时间（MTBF）为200万小时，在多机柜、多用户协作环境中提供7 x 24小时不间断的性能与可靠性，并提供三年只换不修服务。 IronWolf（酷狼）Pro 32TB则面向中小企业协作和创意媒体工作流程，平均故障间隔时间（MTBF）高达250万小时，并提供五年有限保修和三年救援服务。 这些新产品均采用了HAMR（热辅助磁记录）与传统磁记录（CMR）技术，专门针对30TB及以上容量的数据中心产品，旨在满足市场对可扩展、高性能存储日益增长的需求。

编译 | 杨京丽 编辑 | 云鹏 智东西4月28日消息，今天凌晨，微软与OpenAI联合宣布，修订延续多年的合作协议，结束了微软在OpenAI模型对外分销上的独家地位，OpenAI从此可向所有云服务商客户提供其全部产品。 微软将不再向OpenAI支付收入分成，OpenAI对微软的收入分成持续到2030年，并设总额上限。 官方博客中文转译版（图源：OpenAI） 微软自2019年起对OpenAI累计投资超130亿美元（约合人民币887.9亿元），是OpenAI重要的资金与算力提供方。2025年10月，OpenAI完成营利化重组后，微软获得约27%的股权，估值1350亿美元（约合人民币9220.5亿元），OpenAI承诺采购Azure 2500亿美元（约合人民币1.71万亿元）云服务。 修订公告发布后，OpenAI CEO奥尔特曼发文官宣，“我们更新了与微软的合作关系”。 奥尔特曼官宣该消息（图源：X） X平台上的讨论迅速分化为多种声音。有人认为，这是个双赢的交易，微软仍是主要合作伙伴，OpenAI可以更具灵活性。 也有网友吐槽奥尔特曼过河拆桥，“微软给你建了基础设施，现在你说走就走，干得漂亮萨姆。” 此外，还有网友发出惋惜，认为“主要云合作伙伴”听起来像极了分手话术，“我们仍互相关心，但是要和其他服务器约会了。” 本次修订是双方关系的一次重大调整，关键变化集中在分销独家性、IP许可期限、收入分成结构等方面。 一、独家分销终结：OpenAI产品可上任意云，Azure仅保留首发优先权 根据双方联合声明，微软仍是OpenAI的主要云合作伙伴，OpenAI新产品将首先登陆Azure，除非微软无法或选择不支持所需能力。OpenAI现在可向任意云服务商的客户提供其全部产品，不再受微软独家分销条款约束。彭博社认为，这一变化为OpenAI与亚马逊AWS等云服务商之间的合作铺平道路。 亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）发文称，AWS将在未来几周内通过Bedrock服务向客户提供OpenAI模型，并将次日的旧金山活动上公布更多细节。他说：“这样一来，开发者将拥有更多选择，为合适的任务挑选合适的模型。” 亚马逊CEO发文回应（图源：X） 据悉，OpenAI在2026年2月已与亚马逊达成战略合作，亚马逊承诺最多投资500亿美元（约合人民币3415亿元），双方将原有的380亿美元（约合人民币2595.4亿元）AWS协议在未来8年扩展1000亿美元（约合人民币6830亿元）；AWS还将作为OpenAI企业级平台Frontier（4月初发布）的独家第三方云分销商。 OpenAI营收负责人丹尼丝·德雷瑟（Denise Dresser）本月早些时候在内部备忘录中坦言，与微软的独家关系“限制了我们满足企业需求的能力”。 二、IP许可延至2032年、分成延至2030年但封顶，AGI触发条款被取消 声明显示，微软对OpenAI模型与产品的IP许可期限延续至2032年，但该许可不再独家。OpenAI对微软的收入分成将持续至2030年，比例保持不变，但设有未披露的总额上限。CNBC援引一位不愿具名的知情人士称，该分成比例为20%，微软将继续从每一笔ChatGPT订阅中获得分成。 彭博社注意到，此前的协议规定，一旦OpenAI被认定实现通用人工智能（AGI），收入分成即停止；新协议取消了这一触发条款，无论OpenAI是否达成AGI，微软都能稳定收到至2030年的分成。 与此同时，微软将不再为其在云上转售的OpenAI产品向OpenAI支付收入分成。在旧机制下，用户通过Azure付费访问OpenAI模型时，微软会向OpenAI支付一定比例分成；现在这一资金流被切断。 微软仍以约27%股权身份直接参与OpenAI的成长。声明中强调，尽管本次修订简化了双方的合作关系，但共同推进事业的野心不变。从扩展GW级数据中心新增容量，到合作研发下一代芯片，再到将AI应用于推进网络安全等领域，双方将继续携手合作，为全球的个人与组织推进并扩展AI的发展。 OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（左）和微软CTO凯文·斯科特（右） 消息公布后，微软股价开盘下跌1.78%后已回调至开盘价以上，亚马逊今日跌幅1.09%。EverCore ISI分析师在客户报告中称：“我们认为修订协议在当前时间点对投资者并不意外。微软已越来越明显地表达出对多模型策略的兴趣，OpenAI也有充分动机扩大分销面。” 值得注意的是，本周微软与OpenAI还将面对埃隆·马斯克（Elon Musk）的诉讼。马斯克指控OpenAI偏离其创立宗旨、转为接受微软数十亿美元支持的营利性公司，因而寻求1340亿美元（约合人民币9152.2亿元）赔偿。 结语：关系松绑，AI巨头分销格局重塑 这次修订把OpenAI与微软的关系从深度绑定调整为主要合作伙伴：Azure只保留首发优先权，不再阻挡OpenAI模型在亚马逊云、谷歌云上铺开。对微软而言，代价是失去独家分销权、放弃自有云端转售对OpenAI的反向分成，换来的是IP许可延期至2032年、收入分成延续至2030年，以及AGI触发条款的取消。 放在更大的算力分配语境下看，OpenAI需要不止一家云厂商的GW级算力，支撑Agent化场景；Meta近期也向CoreWeave、Nebius承诺480亿美元（约合人民币3278.4亿元）补充算力，头部AI公司算力多源化正成为一种趋势。一定程度上，协议修订对双方来说都是一种“松绑”。

2026 年对于广大消费者来说，既是最坏的一年，也是最好的一年——相比未来几年来说。 到了第一季度结束的这个时间点，所有行业、所有厂商、所有品类的消费电子产品，都已经明确感受到了内存涨价带来的压力，无人生还。 这其中也包括了暴风雨中岿然不动的那两艘大船之一：苹果。 iPhone 17 凭借着先发优势、供应链话语权和利润缓冲区，在上市的大半年里可谓神挡杀神、佛挡杀佛，盘踞在销量榜首的姿势甚至比往年更加稳固。 但俗话说得好：辉煌时刻谁都有，别拿一刻当永久。在全球存储行业涨价势头不停歇的大背景下，哪怕苹果也支撑不起这样的消耗战了。 援引微博爆料博主 @定焦数码 的消息：iPhone 18 与 iPhone 18e 预计双双于 6 月份进入 EVT（工程验证）阶段，「除了屏幕降档之外，工艺也开倒车」。 图｜X @theapplecycle 再结合部分来自三星屏幕与台积电 SoC 供应链的消息，大致可以得出结论： 计划 2027 年春季发布的 iPhone 18/18e 虽然起售价和 17 系列持平，但屏幕规格（发光基材、功耗、亮度）与 SoC 核心数都会迎来倒退；今年的 Pro 系列与折叠屏则不受影响。 好消息是，从目前的爆料来看，iPhone 18 标准版有可能换用 iPhone 14 Pro 同代的三星 M12+ 基材，至少大家最心心念念的 120Hz ProMotion 是不会倒退成 60Hz 的。 经济学有一个概念叫做「收缩性通胀」（shrinkflation），指商品整体价格不变，但质量、体积等缩水，导致商品单位价格上升的现象，以往多发生在食品领域： 图｜The Guardian 而明年的 iPhone 18，恐怕将会是第一款正大光明地「缩胀」的 iPhone。 虽然这种「缩胀」很受消费者的反感，但它无疑是建立在一个坚实的基础上的：iPhone 18 标准版的起步价仍然是 256GB、799 美元（5999 人民币）。 参考手机行业的整体趋势，这种「不涨价」相对来看，其实也是在变相降价——只不过观感和说服力没有那么高而已。 图｜YouTube @Apple 与此同时，苹果这样操作的底层逻辑也很简单： 维持股东接受的利润率的前提下，保住「售价」这个最直观的标签，进而维持住 iPhone 18 全系列的销售数据。 毕竟根据更早的爆料，iPhone 18 系列会拆分成两次发布基本已经板上钉钉：今年 9 月发布 iPhone 18 Pro/Pro Max 与折叠屏 iPhone，2027 年春季发布 iPhone 18 与 iPhone 18e。 图｜X @VadimYuryev 这样一来，原本销量就受到 Pro/Max 机型挤压的 iPhone 18 标准版还会再被 iPhone 18e 挤占，如果叠加涨价，那么整体的预期销量只会更加惨淡。 幸运的是，正如爆料中提到的，作为销售主力的 iPhone 18 Pro Max 与 iPhone 18e 都不会碰到标准版这样的问题—— 它们一个利润率足够高，可以维持内存涨价前的升级步调；一个配置足够基础，相比 17e 不需要很大动作就可以实现换代。 图｜MacWorld 而销量最大和价格最便宜的两头搞定之后，iPhone 18 作为那个中间档，用一些不直观的参数缩水来交换第二次话题度爆炸的价格，反而是当下价格飞天时代的明智商业策略。 然而苹果这样瞻前顾后尽力「微操」的目的是什么呢？当然还是卖出更多的 iPhone。 但我们要知道的是：现在当苹果谈起「卖 iPhone」的时候，它谈的已经远远不止「卖 iPhone」了。 图｜Apple 就在上周，彭博社苹果专家马克·古尔曼在最新一期 Power On 通讯中，对苹果近期的 CEO 易位、主要产品开发方向和今年的 iPhone 发布会进行了讨论，并做出了一个大胆的预测： 约翰·特努斯将会进一步扩大苹果的产品线。包括折叠 iPhone 在内，苹果在未来几年内会拓展出近十条新的产品线，意味着特努斯在开拓产线这件事上会迅速超越库克。 根据古尔曼的介绍，苹果在未来数年中将会新增这一大堆新品与改款产品，其中包括： 不带显示功能的 AI 智能眼镜，功能类似 Meta Ray-Ban AI AirPods，耳机上自带低分辨率摄像头，可以环境感知、提醒和实景导航等等 AI 吊坠，带摄像头的圆形配饰，可以用于 iPhone 辅助功能与 AI Siri 识别 触屏 MacBook，推测是 MacBook Pro 的高端款式，预计 2027 初发布 AR 眼镜，可以为用户提供实时的 AR 显示功能，有可能会取代 iPhone 折叠 iPad，一款展开后接近 20 寸的机型，但短期内不太可能产品化 智能家居中枢（传闻中的 HomeHub），形态类似带屏幕的 HomePod 桌面机器人（Tabletop Robot），一款由机械臂带动的 9 寸屏幕，可以智能跟随用户 家居智安设备，类似带传感器的智能摄像头，旨在与 Ring 和 Google Nest 竞争 从预测中我们可以看出：苹果目前已经相当繁杂的产品线预计会进一步扩展，在眼下苹果急缺的 AI 外设以及智能穿戴领域进行相当程度的补充。 然而恰恰是在这份线路图中，我们没有看到 iPhone 的影子。 是 iPhone 在各种五花八门的 AI 硬件映衬下变得不再重要了吗？恰恰相反：在 AI 硬件与智能穿戴兴旺的时候，iPhone 正在比以往变得更重要。 毕竟 AI 眼镜、AI AirPods、AI 吊坠这些东西首先要满足的都是「佩戴舒适，使用方便」。 在大部分空间都要留给电池的前提下，就只能将自己化身采集设备、让 iPhone 去承担 AI 模型的连接和计算工作了。 前一阵苹果庆祝 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和新 CEO 约翰·特努斯接受一次了《连线》杂志的采访。 格雷格（右）与约翰（左）｜Tom's Guide 在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道： 我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。 这个回答很直白——苹果认为即使「AI 专用硬件」市场出现后，人们依然会选择 iPhone 作为个人设备的中枢。 对于这个问题，格雷格补充道： 这正是其他所有人挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。 产品线预测中，那个自带增强现实显示功能的 AR 眼镜有可能取代 iPhone 吗？ 的确有可能，但肯定不是在 iPhone 18、iPhone Ultra 与 iPhone 20 的时候。 图｜TechRadar 反而是特努斯领导下苹果接下来的每一个战略部署，无论 AI Siri、智能眼镜、AI 吊坠还是带摄像头的 AirPods，都更加离不开 iPhone 作为它们的网络中继和模型中枢。 正因如此，提升硬件很慢、但提升之后基本不会「牙膏倒吸」的苹果，才会选择在 iPhone 18 上冒着口碑风险进行这样一次「缩胀」—— 并不是因为 iPhone 在面对 AI 硬件的时候显得像是夕阳产品，而是因为 iPhone 将成为苹果 AI 真正落地的基础。 短期来说，能取代 iPhone 的，只有下一代 iPhone；iPhone 18 或许会「缩胀」，但 iPhone 的中枢地位不会改变。 最重要的是：如果你还在计划入手 iPhone 17 尚未行动的话，就更得抓紧了。 作者｜马扶摇 编辑｜肖钦鹏

IT之家 4 月 28 日消息，科技媒体 Notebook Check 昨日（4 月 27 日）发布博文，报道称多名 iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 和 iPhone Air 用户在 Reddit 与 iFixit 论坛反馈，手机电量完全耗尽后，插入 USB-C 线后无法开机和充电。 根据用户反馈，上述 iPhone 机型在电量完全耗尽关机后，接入 USB-C 充电线，屏幕没有反应，也无法重新开机。正常情况下，深度放电的手机接上电源后，通常等待几分钟即可恢复，但部分 iPhone 即使充电数小时仍无响应。 该媒体指出基于用户反馈，该问题并未覆盖所有 iPhone 17 系列设备，受影响机型也不是每次耗尽电量都会触发，因此无法推断问题根源。该问题可能来自软件错误，也可能与部分 USB-C 充电器、充电线或充电握手流程有关。 IT之家援引博文介绍，根据受影响用户反馈，在无法通过 USB-C 有线方式开机后，可以通过苹果官方 MagSafe 磁吸充电方式开机。 科技媒体 9to5Mac 已复现这一现象，并确认部分 iPhone 在特定状态下确实无法通过 USB-C 继续充电。

快科技4月28日消息，据报道，OPPO影像旗舰Find X9 Ultra首次出海便迎来开门红，欧洲多国市场销售火爆，成为全球高端手机市场的焦点。 其中西班牙预订量同比大幅增长，意大利官网因流量过大一度崩溃，法国市场更是出现断货情况。 今年，OPPO Find X9 Ultra正式登陆了西班牙、意大利、英国、法国、瑞典、新加坡等全球26个国家和地区。 法国市场中，该机型512GB版本全面售罄，下单后需等待两个月以上才能发货，即便定价偏高也未影响消费者的购买热情。 西班牙市场预订量达到去年同系列的3倍，销量远超前代Pro版本。 意大利首销期间电商流量激增，开售3小时销售额涨幅显著，大量用户集中访问导致官网瘫痪。 1TB高配版本快速售罄，哈苏大地探索家大师套装在线上平台供不应求，二手市场甚至出现加价现象。 结合IDC最新出炉的2026 年第一季度中国手机出货量数据来看，OPPO稳居国内手机市场前三席位。 品牌整体产品均价达到372美元，其中折叠屏机型Find N6强势出圈，拿下本季度折叠屏新品销量榜首；Reno系列牢牢站稳400至600美元中高端安卓赛道，市场优势稳固。 旗下一加品牌同样增长势头迅猛，季度销量同比涨幅逼近30%。

IT之家 4 月 28 日消息，《红色沙漠》是近年来游戏行业最亮眼的成功案例之一。游戏初期因各类漏洞与缺陷开局坎坷，但开发商 Pearl Abyss 展现出了十足的担当，如今其已跻身本年度玩家评分最高的游戏行列。 此外，本作登陆 Steam 平台首秀便斩获 27 万不俗的同时在线玩家数。更令人惊叹的是，游戏至今仍留住了平台近半数玩家，常驻在线人数稳定在 13 万以上。 这些数据或许算不上惊天数字，但本作是纯粹的单人冒险游戏。上线满月后，一款无任何多人联机内容的作品还能维持这样的玩家活跃度，实属难得。 IT之家注意到，目前《红色沙漠》在 Steam 的常驻在线玩家稳定超 13 万人。虽然数据曾小幅回落，但官方推出迄今为止规模最大的版本更新、新增难度选项后，玩家数量立刻强势回升。 平台玩家口碑也整体向好。作为一个全新原创游戏 IP，这份成绩尤为亮眼，游戏首发初期因诸多问题和技术缺陷，曾收获褒贬不一的评分。 Pearl Abyss 对游戏的后续运营维护值得称赞，也让这款单人单机作品大获成功。游戏销量现已突破 500 万份，上线一个多月以来，热度丝毫未见衰退迹象。

智东西 编译 | 佳扬 编辑 | 云鹏 智东西4月28日消息，据《华尔街日报》报道，OpenAI的用户扩张与收入增长均未达预期，引发管理层对未来发展的担忧。 数据显示，OpenAI未能实现关键内部目标：在去年底前将ChatGPT周活跃用户数提升至10亿，这一进展也令部分投资者情绪趋于谨慎。 与此同时，受谷歌旗下Gemini在年底快速增长的冲击，ChatGPT的市场份额持续承压，年度营收目标同样落空，且用户流失率居高不下。在编码市场，Anthropic抢占先机，OpenAI多个月度营收目标接连未能达成，收入端的持续疲软，使其在算力侧的高投入压力愈发凸显。 在大规模投入数据中心、持续加码算力建设的背景下，OpenAI正面临一个愈发紧迫的问题：如何在支撑巨额成本的同时，维持增长与财务稳健之间的平衡。 而这一挑战，恰逢其计划于年底前推进首次公开募股（IPO）的关键窗口期。 一、用户与收入未达预期，算力支出承压引发内部分歧 知情人士透露，OpenAI首席财务官Sarah Friar已向公司其他核心领导人表达担忧，若收入增长速度无法跟上支出节奏，公司未来可能难以支付巨额的算力合同费用。 OpenAI首席财务官Sarah Friar 近几个月来，公司董事会成员也开始加大对数据中心交易的审查力度，对首席执行官萨姆·奥特曼在业务增长放缓背景下，仍坚持大规模获取计算能力的做法提出质疑。 据悉，奥特曼多年来一直将计算资源短缺视为制约OpenAI发展的最大障碍，去年通过一系列交易，使公司承担了未来约6000亿美元的支出承诺，将自身发展与整个科技行业的走势深度绑定。这一“全面收购”式的算力战略，曾因ChatGPT的爆发式成功获得Friar及董事会的支持，但去年年底以来，ChatGPT的增长势头显著放缓，彻底改变了这一局面。 数据显示，OpenAI未能实现其内部设定的核心目标：去年底前让ChatGPT的周活跃用户数突破10亿。这也让部分投资者感到不安。与此同时，受谷歌Gemini年底迅猛增长的冲击，ChatGPT的市场份额被持续蚕食，年度营收目标同样未能达成，且用户流失率居高不下。 进入2026年，困境进一步加剧，OpenAI在编码和企业市场被Anthropic抢占先机，多个月度营收目标接连落空，收入端的持续疲软，让巨额算力支出的压力愈发凸显。 面对这一局面，Friar及其他高管正推动成本控制措施，在公司内部建立更严格的管理纪律，这一举措有时会与奥特曼的发展思路产生分歧。不过，奥特曼与Friar在一份联合声明中否认了双方存在分歧，称“在尽可能多地采购计算资源方面完全一致，任何关于分歧或退缩的说法都是荒谬的”。 二、IPO在即挑战重重，算力博弈与内外部危机交织 尽管OpenAI近期完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资，筹集1220亿美元以增强财务实力，但这并未完全化解其发展危机。据悉，公司已签约的计算能力规模极为庞大，即便能够实现雄心勃勃的营收目标，这些算力资源也将在未来三年内消耗殆尽，且部分融资附带条件，需依赖与合作伙伴的具体协议才能完全兑现。 为应对成本压力，OpenAI已采取一系列举措：一方面，其开发的编码工具Codex正迅速普及，成为新的收入增长点；另一方面，公司通过削减非核心项目（如视频生成应用Sora）压缩开支，同时近期发布了功能强大的GPT-5.5模型，该模型在多项行业基准测试中名列前茅，试图通过技术优势巩固市场地位。 从行业环境来看，当前包括Anthropic在内的多家人工智能公司都面临算力不足的困境，直接导致人工智能处理器价格上涨、服务中断及资源配给等问题，引发高级用户尤其是程序员的不满。 OpenAI在致投资者的备忘录中称，其已获得比Anthropic更多的计算能力，具备用户拓展优势，并回应了Anthropic首席执行官Dario Amodei的隐晦批评。Amodei曾表示部分公司在数据中心支出上“过度冒险”，而OpenAI则反驳称，这种“谨慎”实则是“低估了需求到来的速度”。 更严峻的是，OpenAI年底前的IPO计划正面临多重阻碍。知情人士透露，Friar近几个月来对IPO计划表达了明确保留意见，她向高管和董事会强调，公司需进一步改进内部控制，目前尚未达到上市公司所需的严格报告标准，而奥特曼则倾向于推进更积极的IPO时间表，双方存在明显分歧。 除此之外，公司还面临领导层真空的问题，其二号人物菲吉·西莫（Fidji Simo）本月初意外请病假；雪上加霜的是，埃隆·马斯克本周正式提起诉讼，试图罢免奥特曼的职务，并撤销OpenAI转型为营利性公司的计划，让公司的上市之路更添变数。值得注意的是，马斯克此前已放弃巨额索赔，将诉讼焦点集中在“违反慈善信托”和“不当得利”上，试图推动OpenAI回归纯粹的非营利模式，这场诉讼也成为OpenAI当前面临的重要外部危机。 结语：OpenAI困局折射AI企业共性难题 作为AI标杆企业，OpenAI此次遭遇的增长困境，不仅折射出自身在算力支出与收入增长之间的失衡，也反映出全球AI行业发展的共性难题：算力成本高企、市场竞争加剧、商业化变现难度超出预期。 当前，OpenAI正处于关键的发展十字路口，一边是算力投入与技术迭代的持续需求，一边是财务稳健性与上市目标的双重压力，再加上内部分歧与外部诉讼的困扰，其未来走向备受行业关注。对于OpenAI而言，如何快速扭转收入增长颓势、平衡管理层分歧、化解各类危机，将直接决定其能否在激烈的行业竞争中持续领跑，也将为全球AI企业的可持续发展提供重要参考。

智东西 编译 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西4月28日消息，昨天，科技媒体Android Headlines曝光了三星Galaxy智能眼镜照片，其外观与Meta旗下Ray-Ban Meta眼镜高度相似。该媒体称，据近期传闻，三星代号为“Jinju”的基础款智能眼镜预计定价为379–499美元（约合人民币2590.81元-3411.11元），另一款内置Micro LED显示屏的高配版本代号“Haean”，预计售价为600–900美元（约合人民币4102.2元-6153.3元）。整体价位和Meta竞品保持一致。 不过，受AI行业需求影响，RAM、NAND、处理器等硬件元件价格持续走高，后续三星智能眼镜的定价可能会被调整。 三星智能眼镜实测样机的实拍照片（图源：Android Headlines） 三星“Jinju”智能眼镜尚处研发早期，多数硬件参数暂未敲定，Android Headlines现阶段已知的爆料信息显示，该款智能眼镜重量约为50g，未内置显示屏；搭载高通骁龙AR1处理器，内置155mAh电池；配备1200万像素索尼IMX681摄像头，支持Wi‑Fi与蓝牙5.3，采用光致变色镜片。 同时，该设备整体运行Android XR系统，同时深度整合谷歌Gemini AI。 Jinju智能眼镜参数（图源：Android Headlines） 三星智能眼镜内置Gemini后，用户可以让Gemini进行翻译路标、拍照、查询天气或者使用谷歌地图导航等操作。由于Gemini的AI性能远胜于Meta目前的AI，Android Headlines称，三星或将在这方面领先于竞争对手。 三星代号为“Haean”的智能眼镜，具体硬件参数暂无爆料，其定位更高端，计划2027年上市。需要补充的是，“Haean”最早是给三星初代无屏眼镜准备的代号，后来被重新分配给这款高端带屏版。 Android Headlines预测，关于三星智能眼镜的更多细节，有望在下月的谷歌I/O开发者大会及安卓专场发布会（The Android Show）上披露。 三星将于今年7月举行Unpacked发布会，届时将发布Galaxy Z Fold 8、Galaxy Z Fold 8 Wide、Galaxy Z Flip 8和Galaxy Watch 9等多款产品。 Android Headlines认为，三星智能眼镜大概率也会在本场活动中首次亮相。不过该设备不会立即上市，可能仅作前期预热宣传展示，后续会参考去年Galaxy XR的节奏，择机正式发布。 三星即将举行的Unpacked发布会，将是三星继推出Galaxy Ring之后，规模最大的可穿戴设备发布会。值得一提的是，Galaxy Ring是在往届夏季Unpacked发布会上，与Galaxy Z Fold 6一同亮相的。所以参考三星过往的产品宣发节奏，这款全新智能眼镜，很有可能延续相似宣发策略，于7月与大众见面。 早在2025年，三星就官宣与谷歌合作研发智能眼镜，并于去年推出首款搭载安卓扩展现实系统的设备——Galaxy XR头显。今年年初，三星也曾透露2026年将推出智能眼镜产品，但在本次的媒体爆料之前，这款新品的外观设计与硬件配置一直鲜为人知。 结语：竞品抢先布局，三星智能眼镜前路待考 现阶段三星两款智能眼镜机型仍以爆料信息为主，核心参数、最终定价与落地时间均存在变数。后续随着谷歌I/O大会及三星夏季Unpacked活动临近，三星Galaxy智能眼镜的更多官方细节，也将逐步浮出水面。 目前，三星在智能眼镜赛道面临激烈的行业竞争。竞品Meta旗下智能眼镜累计销量已突破200万台，且率先落地量产带屏机型Meta Ray-Ban Display，其市场布局现阶段更为成熟。相较之下，三星入局节奏偏慢，产品落地进度也相对落后。 未来，三星能否凭借Android XR专属生态与Gemini AI的软硬件组合打造差异化亮点，抗衡Meta成熟的产品矩阵，仍有待后续官方产品落地与市场表现验证。