IT之家 3月16日消息，OPPO A5/A5活力版手机将于3月18日14:30发布，新机全系通过 IP69、IP68、IP66 满级防水认证，宣称遭遇“泡水半小时、淋雨十小时”等场景还能用，可防热水和蒸汽水。 根据官方预热，OPPO A5手机还将内置6500mAh电池，号称“同档最轻薄6500mAh大电池手机”。 据IT之家此前报道，OPPO A5/A5活力版手机定位千元机，可选“云母蓝”、“金钻粉”、“皓石黑”三种配色，新机已在京东开启预约，提供8G+128G、8G+256G、12G+256G、12G+512G等规格版本。

快科技3月16日消息，根据华为线下门店员工在小红书发帖，华为MateBook D16 Linux版已经开售，售价4299元，比Windows版便宜300元。 华为MateBook D16 Linux版支持国家补贴，补贴后到手3439元。 目前，Linux版没有在华为商城线上销售，消费者需要到华为线下门店购买。 此外，有华为门店员工在帖子中表示，他们可为用户重装正版Windows 11，并赠送正版Office办公软件。 据了解，华为MateBook D16 Linux版外包装箱上印有“第三方Linux版”字样，其他配置均与华为MateBook D16一致。 华为经销商“看山的叔叔”曾爆料，除MateBook D16外，华为还将推出MateBook D14、MateBook 14、MateBook GT 14和MateBook X Pro的Linux版本。 此前有消息称，本月微软Windows操作系统对华为的供货许可将到期，之后华为PC只能采用全国产化方案，即推出采用国产芯片+国产操作系统的PC产品。 据财联社报道，有知情人士对此回应称：“就是美国商务部给的许可证到期了，没有延期。” 去年9月，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东透露，由于制裁影响，“Windows PC可能停止供货了，可能是最后一批了，以后只有用我们的鸿蒙PC了。”

快科技3月16日消息，日前，百度地图宣布，鸿蒙版百度地图新升级，融合DeepSeek-R1满血版。 华为原生鸿蒙手机用户可将鸿蒙版百度地图升级至1.4.5版，检索即可体验，比如问问DeepSeek小众景区玩法、游玩推荐，帮你设置个性化定制路线等。 据了解，鸿蒙原生版百度地图于2024年10月上线，支持车道级导航、便捷公交导航、查看附近美食景点、导航语音包、横屏导航、HiCar互联、查看账号历史行程等功能。 鸿蒙原生版App是为原生鸿蒙系统专门开发的App，原生鸿蒙（HarmonyOS NEXT）也被称为纯血鸿蒙，仅支持鸿蒙内核及鸿蒙系统的应用，不支持安卓，因此需要各大App单独进行开发适配。 今年1月，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东向全体员工发表了新年第一封全员信。 余承东表示，2024年，鸿蒙生态迎来历史性突破，HarmonyOS NEXT (5.0) 十年铸剑正式发布，鸿蒙原生应用和元服务上架20000+，鸿蒙开发者超过720万，生态设备超10亿台。 他提到，2025年鸿蒙生态要压强投入，10万个应用是生态成熟标志，这是未来半年到一年时间的关键目标。

iPhone 17 Ultra，传言再起。 消息源Yeux1122昨日（3月14日）透露，苹果计划在iPhone 17系列中引入“Ultra”命名，将最高端机型从iPhone 17 Pro Max更名为iPhone 17 Ultra。 这背后究竟隐藏了苹果背后的哪些变化，IT之家这就来跟大家一起看一看。 一、历史上的Plus和Pro Max 家友们可能还记得，苹果经常在大尺寸版本机型上率先搭载某项配置。 在2014年苹果初尝大尺寸的iPhone 6系列上，OIS光学防抖便是iPhone 6 Plus的独占配置，iPhone 6上并不配备。 在2016年的iPhone 7上，苹果终于为4.7英寸的标准版机型补上了OIS光学防抖，但 5.5英寸的iPhone 7 Plus迎来了更大的影像升级——双摄。 而后续的所有4.7英寸iPhone，一直采用的是单摄配置。 进入全面屏时代后，苹果在大小机型上采取差异化配置策略的操作便少了很多，但也有几个例外。 2020年的iPhone 12系列上，iPhone 12 Pro Max搭载了一颗新的大底传感器，面积比 Pro上的要大了47%，还带来了全新的传感器位移防抖技术。 此外，iPhone 12 Pro Max长焦镜头也能“望得更远”，等效焦距由 52mm延伸到了65mm。 不过，这次苹果并没有把这两项改进“捂”太久，次年的iPhone 13系列连标准版也用上了这颗新主摄，iPhone 13 Pro系列也直接把长焦干到了等效77mm。 在2023年的iPhone 15 Pro系列上，这颗全新的120mm 5x长焦镜头是iPhone 15 Pro Max的独占配置，而小尺寸的iPhone 15 Pro仍搭载77mm的3x长焦。 在去年的iPhone 16 Pro系列上，苹果加大了机身尺寸，给小尺寸的iPhone 16 Pro也装上这颗5x长焦镜头。 现如今，在友商Ultra机型的“轰炸”下，苹果又坐不住了。 二、更小的灵动岛、VC 均热板，Ultra独占 既然被赋予了“Ultra”之名，那么iPhone 17 Ultra将会比以往的Pro Max机型带来更多的配置区分。 我们之前听到的一些关于iPhone 17的部分爆料，很可能被Ultra机型独占。 根据Yeux1122由投资报告和供应链汇总的信息来看，iPhone 17 Ultra将拥有三项“独占”配置： 搭载更小的灵动岛 搭载VC均热板 搭载更大容量的电池 IT之家曾报道，传闻 iPhone 17 Pro Max 将落地 Metalens 金属超构透镜技术，让 Face ID 的发射与接收端都可以做的更小，进一步缩减灵动岛的体积。 而本次爆料的数据来源，则是相关零部件公司的订单量，似乎并不足以覆盖 Pro 机型的需求。 从 iPhone 14、15、16 这三代苹果的产品策略来看，灵动岛所带来的外观变化是一个显著的区分点。 那么灵动岛缩小的 iPhone 17“Pro Max”重新调整为 Ultra，自然也就说得通了。 再来看看VC均热板。 去年9月的 iPhone 16系列发布会上，苹果“罕见”般提到了新机型的散热改进。 尤其是和被不少用户吐槽“烫”的iPhone 15 Pro系列相比，iPhone 16 Pro的用户口碑确实更好。 不过，iPhone16系列上散热的提升，主要还是来源于苹果对机身结构的优化与石墨散热片。 ▲ 能不能顺便改改 SoC 和基带背靠背加热的布局啊？ 2025年，可能也终于轮到苹果加上VC均热板这项在安卓阵营早已全面普及的配置了。 再来看看电池，苹果一直以来对震动马达、扬声器等配置十分“慷慨”，但也因此挤占了不少电池的空间。 在安卓阵营电池普及硅碳负极技术，容量破6冲7的今天，目前最大的电池也就只是iPhone 16 Pro Max上的4685mAh。 ▲ 图源 ifixit 苹果计划进一步加大电池容量，也就和iPhone 17 Ultra机身厚度将会由8.25mm提升到 8.725mm的传闻“对上了”。 三、iPhone 17 Air，轻薄秘诀揭晓 关于轻薄新机iPhone 17 Air，其实也有新传闻。 根据patentlyapple昨日（3月14日）报道，苹果公司本周获批一项新专利，描述了一款新型光学模组，可能应用于即将登场的iPhone 17 Air上。 其核心要点，便是让光学模组的轴线与机身轴线形成了夹角，在不影响功能的前提下“偷”出了厚度，压缩了模组在机身Y轴上的高度。 此外，这项专利还尽可能减少了EMI电磁干扰、减少杂散光的影响、提升Face ID的识别精度与稳定性等。 新模组厚度上的收益，也许就是iPhone 17 Air的5开头级别厚度的秘诀。 四、全新品牌重塑 iPhone 16e、iPhone 17 Air，再配上设计焕新的iOS 19，苹果最近可能正在下一盘“大棋”。 iPhone 17 iPhone 17 Air iPhone 17 Pro iPhone 17 Ultra 根据Yeux1122的说法，苹果很可能通过这次产品阵容上的重大变化，配合iOS 19的全新设计，在整个营销和销售端也做出新的改变。 ▲ iOS 新设计假想图 而且，由于折叠屏iPhone预计将于2026年底发布，苹果也是时候重新整理自己的产品命名了。 长期以来，尽管作为最贵的型号，但Pro Max机型是iPhone新品的销售主力。 这也正好说明苹果的用户是愿意承受更高的价格，选购定位最高的产品的。 苹果选择今年将Pro Max调整为Ultra，进一步拉大不同定位间的差距，可能性确实很大。 目前来看最大的悬念其实是，变身Ultra的iPhone，售价将会来到怎样的高度？

IT之家 3月15日消息，据外媒SAMMobile报道，三星现已在韩国市场悄悄升级旗下 Galaxy手机的Game Booster游戏优化功能，新推出一款Game Booster+应用，主要新增第三方手柄按键重映射、GPU 调节、将特定应用设置为游戏三大特性。 ▲ 图源外媒 SAMMobile（下同） 据介绍，在启用按键重映射功能后，用户在连接游戏手柄时可以将手柄按键上的物理按键映射为用户实际所需的按键，支持最多建立四个不同的配置文件，可以在不同游戏中快速切换。 而相应GPU调节功能主要提供“PreTransform”和“Texture Filter”两项设置。前者主要用于Vulkan游戏，可以卸载掉启用“手机屏幕旋转”时的GPU负荷，而后者则利用着色器“提升游戏纹理质量”，用户在默认、性能和画质三种模式间选择。 此外，Game Booster+也支持用户手动将未被系统识别为游戏的应用标记为“游戏”，从而使这些应用也能享受Game Booster的优化效果。 IT之家注意到，目前三星已在韩国市场Galaxy Store上推出了Game Booster+应用，用户需要使用韩国区账号或通过用户分享的APK进行安装。

快科技3月15日消息，据数码闲聊站爆料，接下来行业量产的最大电池是蓝系，一款天玑8400新机将配备7600mAh±的电池容量。 这个夸张的电量已经堪比平板，比如目前在售的iPad mini 7约5080mAh、iPad Air 6 11 英寸约7613mAh。 另外，7000mAh也会是接下来国产手机的发力点，很多中端机型都会配备，而旗舰机型受限于内部空间，主要发力6000mAh。 如今电池能做到这么大容量主要是得益于电池新技术突破——硅碳负极。 据悉，硅的理论比容量高达4200mAh/g，远高于传统石墨负极材料的372mAh/g。 因此，硅碳复合负极材料能大幅提高电池的能量密度，使电池在相同体积或重量下存储更多电量。 除了同体积电量更多之外，硅碳负极通过引入碳材料作为缓冲基质，相比纯硅负极增强了电池的热稳定性和结构完整性，减少了电池在极端使用条件下（如高温、过充、过放等）的安全隐患。 硅碳负极电池最初是荣耀Magic5 Pro全球首发，随后各家都开始陆续普及。 值得注意的是，最新爆料称iPhone 17 Pro系列也有望搭载该技术，让MAX机型电池冲上5000mAh，虽说无法与安卓机型相比，但对比前代续航水平会有不小的提升。

凤凰网科技讯 3月27日，传音控股公告称，2025年营业收入655.91亿元，同比下降4.55%。净利润25.81亿元，同比下降53.49%。 公告称，其主要原因是：受市场竞争及供应链成本影响，存储等元器件价格上涨较多，公司营业收入和毛利率有所下降；公司持续科技创新、加大产品等研发投入，提升手机用户的终端体验及产品竞争力，研发费用较上年同期增加；同时，公司加大市场开拓及品牌宣传推广力度，销售费用较上年同期增加。 公告指出，公司拟以2025年度实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向全体股东每10股派发现金红利人民币9元(含税)。以目前总股本测算，合计拟派发现金红利人民币10.36亿元(含税)。本次公司现金分红数额占公司2025年年度实现的归属于上市公司股东的净利润的比例为40.15%。 公司2025年手机出货量约1.69亿部，在非洲、巴基斯坦、孟加拉国等智能机市场占有率均排名第一。

萨克斯(右)与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间3月27日，据CNBC报道，风险投资家大卫·萨克斯(David Sacks)将卸任其在特朗普总统政府中担任的AI与加密货币事务负责人一职。萨克斯在美国政府AI政策上的影响力使其赢得了“AI沙皇”的称号。 萨克斯周四告诉彭博社，他作为特别政府雇员的130天任期已经“用尽”，将加入总统科学技术顾问委员会(PCAST)。 “我认为，作为PCAST的联合主席，我现在不仅可以在AI方面提出建议，还可以在更广泛的技术议题上提供意见，”他表示，“所以没错，这将是我今后参与的方式。” PCAST是一个由外部行业和学术专家组成的联邦咨询委员会，就技术、科学研究与创新政策向总统提供基于证据的建议，其成员还包括Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、甲骨文执行董事长拉里·埃里森(Larry Ellison)及英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)。 萨克斯是硅谷资深企业家、管理者及创业公司投资人，目前担任他在2017年联合创办的Craft Ventures的合伙人。自特朗普开启第二任期以来，萨克斯一直是白宫的知名人物，并经常有机会向总统建言。 萨斯克周四表示，他仍将致力于推动特朗普上周发布的AI框架。去年3月，一份白宫备忘录显示，萨克斯出售了超过2亿美元的数字资产相关投资。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 27 日消息，长城汽车今日公告，2025 年营业收入 2228.24 亿元，同比增长 10.20%；净利润 98.65 亿元，同比下降 22.07%。 IT之家从报告获悉，2025 年，长城汽车实现新车销量 132.38 万辆，同比增长 7.23%。其中，海外年销售新车 50.68 万辆，同比增长 11.60%，海外销量再创历史新高；2025 年全年，公司新能源车型全球销量为 40.60 万辆，同比增长 26.00%。 2025 年，哈弗累计销量 761,487 辆，同比增长 7.69%，全球累计用户突破 1000 万大关；坦克品牌全年累计销量 234,442 辆，车型全球累计总销量超 83 万辆；魏牌累计销量实现 99,617 辆，创近六年销量新高，同比增长 79.36%，2025 年中六个月保持月销量破万；欧拉品牌全年销量实现 48,312 辆，历史累计销量超 55.77 万辆。 此外，长城皮卡 2025 年全年销量 178,936 辆，国内终端市占率近 50%。目前，长城皮卡已连续 28 年蝉联中国皮卡销量冠军，全球累计销量超 285 万辆。长城炮全球累计销量超 80 万辆，蝉联中国皮卡销量冠军。

快科技3月15日消息，根据3C认证数据显示，REDMI Turbo 4 Pro已经准备就绪，将在下个月正式发布。 王腾发文表示：“同档无敌，敬请期待”。 该机是一款主打性价比的机型，在同价位提供了超强的性能和超长的续航。 性能方面，Turbo 4 Pro将搭载骁龙8s至尊版芯片，采用骁龙8至尊版的同工艺、同架构等，用上全大核CPU，安兔兔跑分或可超过200万分。 这个成绩已经逼近上一代顶级旗舰第三代骁龙8，性能不相上下的同时，通过相对更低一些的低频率和全大核的配合，能效表现也更出色。 续航方面，该机将搭载超7000mAh的大容量电池，配合新处理器，刷新小米手机的续航天花板。 另外，作为Turbo 4的进阶版本，Pro版会在整机质感上进一步升级。 正面采用6.8英寸的1.5K直屏，并且是大R角+视觉四窄边的设计，配备金属中框。 不过影像不是该机的重点，将配备双摄，主打简约造型。 按照定位，Turbo 4 Pro将会作为Turbo 4到K80之间的档位衔接，目前Turbo 4国补到手价为1656元起，K80则是2124元起。 预计Turbo 4 Pro国补后的起步价会在1800元左右。

IT之家 3 月 27 日消息，据科技媒体 MacRumors 昨天报道，大量 Claude Code 用户最近投诉称，他们的会话额度正以异常快的速度消耗。 IT之家在此援引 MacRumors ，相关反馈最早出现于 3 月 23 日，此后持续不断，多位 Claude Max 订阅用户表示，在相同的使用强度下，原本能够持续使用 5 小时的会话窗口，如今 1 到 2 小时内就被耗尽。 部分用户还报告了更极端的情况，一位 Max 5x 用户在 GitHub 平台 Issue 页面透露，执行常规智能体任务 90 分钟后配额就会用完，还有一位 Max 20x 用户表示，只输入一次提示词就能让使用量从 21% 飙升到 100%。 Anthropic 公司代表 Thariq Shihipar 对此表示：“为了应对 Claude 日益增长的需求，我们在高峰时段调整免费版 / Pro / Max 订阅的 5 小时会话限制，用户的每周总额度保持不变。但在工作日太平洋时间早上 5 点（北京时间晚 8 点）-11 点（北京时间凌晨 2 点），你的 5 小时会话额度会比之前消耗得更快”。 “我们已经通过多项举措抵消这一变化，但大约有 7% 用户会比之前更容易触发会话上限，尤其是高级订阅用户。如果你运行的是高 Token 消耗的后台任务，请将其调整到非高峰时段执行以延长可用时间。每周额度整体是不变的，只不过是分配方式发生了变化”，Thariq Shihipar 继续说道。

快科技3月27日消息，荣耀宣布，首个基于OpenClaw开源框架开发的产品YOYO Claw正式开启邀请制测试。 此次封测被视为荣耀龙虾的小范围验证，旨在通过特定的权限校验机制，在确保安全的前提下进行功能验证。目前该测试仅面向受邀用户发放邀请码，后续将根据初期的验证情况，逐步考虑向更多用户开放。 YOYO Claw的核心技术底座是目前深受开发者青睐的开源AI智能体框架OpenClaw。该框架具备本地优先、强任务执行以及多智能体协同等显著优势，能够高效处理代码开发、内容创作及自动化运营等复杂任务。 在实际应用中，YOYO Claw对系统的稳定性、安全性以及功耗控制都提出了极高的要求。它不仅是一个简单的软件插件，更是深度嵌入系统底层、能够调动核心算力的智能中枢。 预计该产品将依托荣耀强大的生态体系，实现手机、平板、PC等多终端设备的跨端协同。通过多步骤的任务编排，YOYO Claw能够打破设备间的壁垒，让复杂的跨屏操作变得更加高效。 与传统的AI语音助手有着本质不同，YOYO Claw更侧重于自主决策与复杂流程的闭环执行。它不再仅仅是被动地回答问题，而是能够根据用户的需求，主动分析并完成一整套流程化的操作指令。 这种从对话型助手向执行型智能体的跨越，标志着端侧智能体验进入了全新阶段。YOYO Claw的出现，将进一步释放移动设备的生产力潜能，为用户提供更加直观且高度自动化的智能化服务。

快科技3月27日消息，近期，有美团骑手发视频称自己接了个700多元大单，到手只有3块钱，顾客给了50多块全被平台扣了。 该消息引发网友热议，美团官方今天正式发布辟谣称：假的。 为核实真相，美团对该博主提及的各项关键信息进行了逐条、彻底的核查： 关于“700多元大单”：经查，该骑手近期没有700多元总额的订单，也没有其他数百元的订单。 关于“顾客给了50块”：骑手跑单中，顾客的额外主动付费（打赏或小费）均100%全额结算给完成配送的骑手。美团核查了这位骑手所有打赏记录，近期5笔分别为0.5元、1元、2元、3元、5元。不仅没有50元左右的金额，而且这些打赏均已100%全额到账。 后来博主又说这50块是“配送费”：美团进一步核查了该骑手今年以来所有大额订单的配送费收入，金额均在14.5元至57.2元之间，同样不存在骑手只得3元的情况。 假订单、假金额、假收入——视频中每一个引发争议的关键细节，经核查均无法成立。 因此，博主所描述的这单，根本不存在。 对于博主的这一造谣行为，美团已报送有关部门，并将依规依法采取进一步措施。 美团称坚决反对任何为了流量而伤害骑手群体和平台生态的行为。

快科技3月27日消息，今日上午，在 2026 中关村论坛年会 “人工智能主题日” AI 开源前沿论坛上，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉，针对 OpenClaw 发表了专业看法。 她直言：“OpenClaw 是Agent框架层面一个非常革命性、也非常颠覆性的事件，虽然深度Coding的人首选可能还是ClaudeCode，但用过openclaw的人会感受到它在Agent框架设计上是领先的， Claude的最新更新其实都在向openclaw靠近。” 罗福莉表示， OpenClaw 最核心的价值主要有两点。第一，它是开源的，这非常有利于整个社区深入参与、持续改进，并且不断投入到这个框架之中。 第二，像OpenClaw、Claude Code这样的框架，本身就是一个非常重要的前置条件。它们很大的价值在于，把国内那些还没有完全逼近闭源模型、但已经位于开源模型赛道前列的模型，上限显著拉高了。 “在绝大多数场景里，我们会发现，它的任务完成度已经非常接近Claude最新的模型，同时它又把下限保障得很好，因为它可以依靠一整套harness系统、skills体系，以及很多初步但有效的设计，来保证任务完成度和准确率。”罗福莉表示。 除此之外，她还指出，OpenClaw点燃了大家的想象力，让大家发现大模型外的Agent层有巨大空间，更多人，不仅是研究员，开始参与AGI变革，这在一定程度上替代了重复工作，释放了时间去做更有想象力的事。 罗福莉还预判了行业长期发展趋势：“我相信在今年，已经发生的事情是，在过去一段时间内，已经近10倍的增长。那么今年，整个token的增长会不会达到100倍？” 她进一步引申称“那么其实我们又到了另外一个维度的竞争，这个竞争就是算力，或者说是推理芯片，甚至下到能源。”

Anthropic每次传出新品发布，都会被媒体称为“王炸”，但这次王炸真的来了。外媒曝光了Anthropic正处于测试阶段的最强AI模型。 Anthropic的内容管理系统配置出了问题，近3000份未发布的内部文档，被放在了公开可访问的数据缓存里。 相当于敞着大门让别人看内部机密。 剑桥大学网络安全研究员亚历山大·保韦尔斯（Alexandre Pauwels）和LayerX Security的高级研究员罗伊·帕斯（Roy Paz）在搜索公开数据时发现了这些文件。 这些文件里有什么？文章草稿、未使用的图片素材、内部活动安排，甚至还有一份标题里带“parental leave”的员工文档。 但最引人注目的，是一份详细介绍新模型的草稿。 文件显示，Capybara和Mythos指向同一个底层模型。 前者是产品层级的命名，跟Opus、Sonnet一样，后者是模型的代号。就像你可以把一款发动机装进不同型号的车里，Mythos是那台发动机，Capybara是那个新车系。 说句题外话，其实千问的卡通形象也是Capybara，你说这不巧了嘛！ 言归正传，草稿里面有这么一句话，“与我们之前最好的模型Claude Opus 4.6相比，Capybara在软件编程、学术推理和网络安全测试等方面的得分显著提高。” Anthropic发言人证实，新模型在“推理、编码和网络安全”方面有“有意义的进步”，代表了“阶跃式变化”，并且该模型已经交付给了极少数早期客户，以进行测试。 但真正让Anthropic紧张的不是性能提升，而是网络安全能力的飞跃。 草稿中写道，这款模型“在网络能力方面目前远远领先于任何其他AI模型”，并且“预示着即将到来的一波模型浪潮，这些模型利用漏洞的能力将远远超过防御者的努力”。 换句话说，Anthropic担心黑客会拿这个模型发动大规模网络攻击。 今年2月，OpenAI发布GPT-5.3-Codex时，首次将一款模型归类为“高网络安全能力”，它被OpenAI拿去训练识别软件漏洞。Opus 4.6也展现出类似的能力，可以发现代码库中的未知漏洞。 两家公司都清楚，这其实是一把双刃剑。 Capybara可以是守护天使，也可以是充满恶意的病毒。 所以Anthropic为Capybara设计了一套谨慎的发布策略。草稿写道：“在准备发布Claude Capybara时，我们希望格外谨慎。因为我们清楚它带来的风险，肯定比测试中能遇到的情况更为严重。” Anthropic的具体做法是优先向网络安全防御组织提供早期访问权限，让他们有时间加固代码库，应对即将到来的AI攻击浪潮。 文件还提到，这个模型运行成本很高，短期内不会面向普通用户开放。 随后Anthropic迅速关闭了公开访问权限。发言人将此归咎于“内容管理系统配置中的人为错误”，并强调这些是“考虑发布的早期草稿”。 但泄露已经发生。Mythos和Capybara成了公开的秘密，Anthropic的发言人也大大方方地承认了Mythos和Capybara的存在。 01 Mythos可能是这个样子的 那么Mythos具体会是什么样呢？ 先说结论：如果Mythos真有“阶跃式变化”，我猜它不只是一个更大的base model，而是一套“模型+编排+验证 +风险控制”的复合系统。 也就是说，真正跳变的可能不是参数量，而是“做长任务时不散架”。 我的理由很简单，技术会变，但是Anthropic自己的大方向不会变。 Anthropic已经发布了很多关于公司技术路线的博客，比如《Next-generation Constitutional Classifiers: More efficient protection against universal jailbreaks》（下一代分类器：更高效地防范通用越狱攻击），以及《Mitigating the risk of prompt injections in browser use》（降低浏览器使用中提示注入的风险）等等。 这东西就跟概念车一样。 先说说安全方面吧，很多人以为杀毒软件还是靠“病毒库”——就像警察拿着通缉犯照片挨个比对。但实际上，现代杀毒软件和EDR（端点检测与响应）系统早就不是这么干了。 它们会看文件结构、监控进程行为、分析API调用模式、追踪横向移动轨迹，甚至用机器学习判断“这个行为像不像攻击”。 换句话说，现代安全系统已经不只是在找“已知的坏人”，而是在识别“可疑的行为模式”。 Mythos可能把这个逻辑又往前推了一步。它能理解攻击的语义。 通过理解一段代码、一串工具调用、一段对话，判断是不是在构造一条真实可执行的攻击链。 比如它能分辨出：这不是普通的压缩脚本，而是在做规避扫描、自启动、凭据窃取这一整套动作；这不是正常的渗透测试问答，而是在拼接exploit、持久化、横移、出网这几个步骤。 Mythos很可能具备“漏洞泛化发现”能力。 Anthropic 在今年2月的博客中提到，Opus 4.6找零日漏洞的方式不像传统fuzzing那样乱撞，而是通过理解代码语义、历史修复模式和相似bug特征，去找“还没被修掉的同类漏洞”。 看到一个漏洞后，它就能立刻联想到“其他地方是不是也存在类似的漏洞”。 Mythos在推理方面的提升，可能也不单单是说benchmark分数又高了几分。 比如它可能在思考过程中更少出现中途漂移，更少为了迎合用户而过度自信，更会显式区分“已知、推断、未知”，更会在不确定时保守行动等等。 这和安全是同一类底层能力。因为好的模型不只是更会生成答案，而是更会管理自己的不确定性。 Claude的一大重点就是编程。所以我觉得在编程能力上，Mythos可能不只是“把代码写地更好”，而是从“会写代码”变成“会经营代码库”。 Mythos可能会把模块边界、依赖关系、历史patch风格、测试习惯放在一起进行建模。 它会先拆改动图、再分批落patch，而不是想到哪改到哪；写完代码后会主动补测试、跑静态检查，根据失败日志回滚到更稳的方案。 这种能力对真实工程项目的价值，远超在测试集上多做对几道题。 当然最终要落到的地方，肯定是在线束（harness）上，Mythos很可能实现了从“单次回答强”到“整条执行链稳”的跨越。 它会把大任务拆成可验证的小阶段，多个子任务并行执行再汇总结果，在长链条里保留关键状态、丢掉噪声。某一步报错时不需要从头来过，只要找到问题发生地，对其局部进行修复，就可以继续执行任务。 就像游戏里的检查点，如果你没有通过某一个BOSS，你不需要从头开始打整个章节，你会被传送到上一个检查点。 这就像工业控制里的“线束管理”——不是某一根线更粗，而是整个连接、隔离、容错、标记、回路设计更合理。 长上下文能力的提升可能也不只是“窗口更大”，而是“上下文利用率更高”。 现在的大模型，一说上下文窗口，每个都说自己能装下几十万字，但是一问它全文重点或者文档关系，立刻就哑巴了。 Mythos如果真有进步，可能体现在更强的重点检测、更好的层级摘要、更准的跨文档对齐，以及更有效的持续记忆写回机制。 在工具使用上，Mythos可能从“会调工具”升级到“会设计实验”。 Anthropic已经在推computer use、terminal、browser这套能力，但真正的跨越不是UI自动化更强，而是知道什么时候该读代码、什么时候该跑测试、什么时候该查文档。 如何设计最小验证闭环、避免无效探索、控制成本。 通俗说，就是从“会操作电脑”升级到“会像工程师那样做排障实验”，甚至于是说“碰到问题时，会原地掏出一个机床自己制造一个特化对口的工具来处理问题”。 02 还有呢？ 反正都猜这么多了，不妨咱们就再往深了猜猜，我觉得Mythos的提升很可能来自几种训练和推理技巧的叠加。 第一是更重的测试时计算，也就是模型会根据任务难度动态分配更多“思考预算”，在关键步骤上做更长、更深的推理，而不是一口气线性吐完答案。 就像考试，普通的AI都是闭卷快答选手，不管是1分的选择题，还是20分的压轴大题，都是扫一眼就动笔，写一步不回头，匀速写完拉倒，哪怕题很难，也是顺嘴瞎编凑数。 Mythos是学霸，拿到题先分难度，简单题秒答不浪费时间；遇到复杂大题、关键步骤，就多打草稿、多琢磨几遍，算对了再往下写，卡壳了就停下来多想一层，绝不会张嘴就来。 第二是更偏向agent轨迹的强化学习，训练目标不再只是“最后一句话答对了没有”，而是“整条任务链有没有成功完成”，包括怎么拆计划、何时调用工具、何时停下来验证、出错后如何回退。 原来的训练方式是只看“项目最后有没有交差”，哪怕实习生中间瞎搞、找别人代做、步骤全错，最后蒙对了结果，就发奖金。 要是中间全对，最后一步手抖错了，直接扣钱，完全不管过程。 Mythos是全程盯流程，不仅看最后项目成没成，还要看你会不会把大项目拆成一步一步的小计划，什么时候该查资料、用工具，什么时候该停下来核对前面的内容，做错了会不会回头修正。 第三是更强的verifier，也就是某种内置的审稿人或质检员，在代码场景里检查patch是否真的成立，在安全场景里检查输出是否显著增加攻击可执行性。 这个你就当成是公众号发文章。普通AI是作者写完了直接发，不管有没有错别字、事实错误、合规风险，发出去出问题再说。 Mythos就和字母AI一样，要有提纲、要有多道审核、还要去求证等等。这篇文章除外。 第四是更细粒度的风险监控，不只看最终文本，而是看模型内部表征和中间轨迹，判断它是不是正在形成一条危险的攻击链。 这也是为什么我一直拿现代杀毒软件和EDR来类比。过去的杀毒软件更像“对照病毒库”，今天的安全系统更像“识别可疑行为模式”。 如果把这个逻辑搬到大模型里，Mythos的安全能力就可能不是靠硬编码关键词，而是靠对任务语义、工具调用顺序、代码行为和中间状态的综合判断。 它识别的不是“某个坏答案”，而是“这个请求会造成怎样的后果”。一旦这种能力成熟，安全就不再只是一个外挂过滤器，而会变成模型推理过程本身的一部分。 如果把这些能力串起来看，Mythos可能会是一个将语义泛化、长任务稳定性、工具编排、风险控制这几件事给融合起来的新产品。 这也解释了为什么Anthropic对Mythos如此谨慎。 一个能理解攻击语义、能泛化发现漏洞、能编排长链条任务、能自主使用工具的AI，这已经是敲响AGI的防盗门了。 但这里有个更深层的问题：当AI的攻击能力开始系统性地超过防御能力，整个网络安全的平衡会不会被打破？ 如果未来几个月Anthropic真的正式发布Mythos或者Capybara，那么最应该盯紧的是它在computer use、terminal、browser这类长任务环境里的稳定性。 因为这类场景最能暴露一个模型到底只是“单轮回答强”，还是已经具备“持续执行”的系统能力。真正的阶跃式变化，最后都会反映在这些难以伪装美化的指标上。 从这个角度看，Mythos泄密事件的真正意义，是揭示了AI发展的下一个临界点。 而这个临界点，可能比我们想象的来得更快。

IT之家 3 月 27 日消息，今天傍晚，据新华社报道，新一期美国《科学》杂志发表的一项研究显示，当人类用户就人际困境等问题向人工智能模型寻求建议时，AI 常表现得过度迎合或谄媚，甚至对于一些有害甚至违法的提问，AI 也常常肯定用户的立场。 美国斯坦福大学研究团队测试了 ChatGPT、“克劳德（Claude）”等 11 个主流 AI 系统，发现它们都表现出不同程度的谄媚，即过度迎合和肯定的倾向。这种迎合倾向给使用者带来风险，因为人们越来越多地转向 AI 寻求有关人际困境的建议，对于处于大脑发育和社会规范形成阶段的青少年来说，风险尤甚。 研究人员使用现有的人际建议数据集向模型提问。他们基于某网络论坛中用户一致认为发帖者确实有错的帖子，编写了 2000 条提示用于测试。此外，他们还利用包含欺骗等数千种有害行为的陈述向这些模型提问。 结果显示，与人类回应相比，所有接受测试的 AI 模型都更频繁地肯定用户立场。在一般性建议和根据网络论坛发帖编写提示的测试中，模型对用户的认同几率比人类高出 49%。即使在回应关于有害行为的询问时，模型也有 47% 的几率会认可这些行为。 对于 AI 的谄媚倾向，人们作何反应？研究团队招募了 2400 多名参与者，与不同类型 AI 进行有关人际困境的对话。结果发现，参与者总体上认为谄媚式的回应更值得信赖，并表示下次遇到类似问题可能会再次使用谄媚型 AI。 研究人员认为，AI 一味反馈迎合和谄媚的建议会损害人们的社交能力，AI 模型“过度谄媚”是一个“安全问题”，需要对其进行监管，应以更严格的标准来防止道德层面不安全的模型泛滥。 IT之家从报道中获悉，研究人员还呼吁人们在向 AI 寻求建议时要保持谨慎，尤其在面临社交困惑时，不能把 AI 当成真人替代品。

IT之家 3 月 27 日消息，华虹半导体有限公司今天在香港联交所发布公告，董事会建议将公司名称更改为“华虹宏力半导体有限公司”，英文名称也由“Hua Hong Semiconductor Limited”更改为“Hua Hong Grace Semiconductor Limited”。 IT之家从官方公告了解到，本次更名建议的主要原因是让公司与其主要运营子公司名称保持一致，统一品牌，更好反映集团企业形象，并且董事会相信，更名有利于集团未来业务发展，符合公司及其股东整体最佳利益。 本次更改建议需待股东周年大会批准，并在香港公司注册处给予相关批准后，方可作实。 此外，本次建议将不会影响公司现有股份持有人任何权利，也不会影响公司日常业务运营及财务状况。

一个时代的落幕。 作者：后厂村 编辑：提莫队长 2024年初，当那个穿着皮衣的女子走在霓虹闪烁的东京街头时，全世界都以为视频创作的权力之杖已经移交到了AI手中。Sora，这个曾被视为“现实模拟器”的划时代产品，在短短两年间经历了从神坛降临到黯然离场的过山车。 社交媒体 当地时间2026年3月24日，全球AI行业迎来重磅消息——OpenAI正式宣布，将全面关闭旗下明星视频生成产品Sora，涵盖独立App、API接口、ChatGPT内嵌视频功能及Sora官网，具体停运时间表将于近期公布。曾经被誉为“AI视频时代iPhone时刻”的现象级产品，在上线仅半年后便黯然落幕，这场从惊艳全球到紧急关停的转折，不仅是OpenAI的战略收缩，更折射出AI行业从技术炫技转向商业盈利的深刻变革。 01 Sora用两年时间走完从巅峰到落幕 Sora的一生是极具戏剧性的。2024年初的首次亮相，它凭借单次生成60秒高质量视频的能力，瞬间碾压了当时所有的竞争对手，让Runway、Pika等初创公司彻夜难眠。也被视作AI视频生成元年的标志性产品 彼时，Sora突破了传统视频生成模型的时长、画质与逻辑限制，能精准还原物理规律、维持场景连贯性，让“文字变视频”从概念变为现实，推动整个AI视频赛道进入加速发展期。 2025年9月，OpenAI推出Sora2及独立应用程序，将“用户融入短视频”的创意功能落地，上线仅5天下载量便突破100万次，登顶苹果AppStore榜首，成为现象级消费级AI产品。社交平台上，用户用Sora创作的知名IP改编视频、创意短片刷屏，一度被视为OpenAI继ChatGPT后的又一增长引擎。 Apple store 然而，繁华表象之下，危机早已暗流涌动。2025年12月，SoraApp下载量环比下滑32%；2026年1月，安装量再度暴跌45%，用户留存率持续走低，30天留存率仅1%，60天留存率趋近于零。用户尝鲜热情迅速消退，产品陷入“有趣但无用”的困境，从全民追捧的明星产品，沦为用户活跃度低迷的“支线任务”。 2026年3月24日，OpenAI官宣全面关停Sora相关服务，此时距离独立App上线仅过去6个月。曾经承载着OpenAI多模态生态野心的产品，最终以仓促退场收场，留下无数行业思考与市场震荡。 02 成本黑洞与用户困境 Sora的退场，并非技术失败，而是商业逻辑与产品定位的双重溃败，多重因素交织下，关停成为OpenAI的必然选择。 （一）经济模式完全不可持续 Sora的运营，是一场堪称“烧钱竞赛”的游戏。庞大的用户量带来了天文数字般的成本支出，新京报报道，根据分析机构SemiAnalysis的测算，Sora日均运营成本接近1500万美元，年度成本高达54亿美元，此前研发与运营阶段已累计烧掉数十亿美元。OpenAI项目负责人曾直言：“目前的经济模式完全不可持续。”视频生成的算力消耗远高于文字、图像生成，一次视频生成的GPU资源，足够ChatGPT回答数十个问题，严重挤压核心业务资源。在IPO临近、资本对盈利效率要求严苛的背景下，这种“入不敷出”的业务，成为必须割舍的包袱。 （二）场景局限与信任危机并存 Sora的核心功能“将用户融入短视频”，本质是一次性尝鲜型体验，缺乏持续使用的刚需场景。用户体验一次新鲜感后，便难以找到长期使用的价值，产品无法形成用户粘性。同时，肖像隐私问题成为重要阻碍，多数用户不愿将个人面部数据交给AI处理，内容创作触达“有趣但无用”的天花板，难以突破小众娱乐范畴。 此外，AI生成内容的泛滥也拖累了产品口碑。Sora降低了视频创作门槛，导致大量低质、同质化AI视频充斥社交平台，“AI制造”逐渐沦为劣质内容代名词，侵蚀用户信任，进一步削弱产品价值。 （三）全力冲刺IPO，押注高盈利业务 关停Sora的核心驱动力，是OpenAI全力筹备IPO的战略需求。当前OpenAI估值达7300亿美元，正通过严控成本、优化盈利结构，为登陆资本市场做准备。近年来，公司持续收缩非核心支出，整合ChatGPT、浏览器、Codex等业务为单一桌面超级应用，集中资源发力高增长、高付费的企业级市场。 对比之下，Codex编程助手表现亮眼，年内用户量增长3倍、使用量增长5倍，周活用户超200万；而Anthropic等竞争对手80%收入来自企业客户，消费级市场的低盈利性与企业级市场的高回报形成鲜明对比。OpenAI明确战略方向：放弃消费级非核心支线，将算力、人力、资金倾斜至编码工具、企业服务等核心领域，Sora自然成为战略调整的牺牲品。 03 Sora退场，AI视频赛道并未凉凉 在OpenAI宣布关停Sora之后，全球AI视频赛道并未进入寒冬，反而因失去了一座“大山”而进入了百家争鸣的“战国时代”。 当前，AI视频生成技术仍在快速迭代，市场竞争持续加剧。字节跳动SeeDance2.0凭借好莱坞级视频制作能力、精湛剪辑与角度控制备受关注；谷歌Veo工具依托Genie世界模型，实现生成视频的实时交互，成为行业标杆。国内快手可灵AI等产品也快速崛起，在轻量化、商业化落地层面形成优势，全球AI视频赛道呈现多元竞争格局。 SeeDance2.0 Sora的退场，释放出明确行业信号：AI行业已告别“技术至上”的狂欢，转向“商业盈利优先”的务实阶段。企业不再盲目追求技术炫技，而是聚焦刚需场景、优化成本结构、探索可持续商业模式，资源加速向企业服务、专业创作、影视工业等高价值领域集中。 AI科技自媒体《后厂村》认为Sora的关停，是AI行业回归理性的标志。它告诉我们：即便拥有最先进的技术，如果无法解决成本效率与用户真需求的悖论，也终将被市场淘汰。 04 AI企业的“取舍之道”与未来方向 Sora从封神到落幕的历程，为全球AI企业提供了深刻的战略启示：技术领先不等于商业成功，盲目扩张、分散资源终将面临调整。 OpenAI的“断臂求生”，本质是做减法的智慧——割舍非核心、低盈利业务，集中资源打造核心竞争力，为长期发展筑牢根基。 对于AI行业来说，消费级AI产品需突破“尝鲜困局”，找到刚需场景与持续付费模式；企业级市场成为竞争核心，专业化、场景化、低成本的解决方案更具生命力。未来，AI视频生成将向影视制作、广告营销、教育培训等B端场景深度渗透，C端产品则朝着轻量化、个性化、高实用性方向进化。 05 总结 当技术狂热褪去，商业理性回归，AI行业将告别浮躁，走向真正的产业化、商业化成熟期，而Sora的故事，终将成为行业发展史上值得铭记的注脚。

IT之家 3 月 27 日消息，当地时间 3 月 26 日，据外媒 Futurism 报道，越来越多迹象表明，《纽约时报》等主流媒体已经在不知不觉中刊登过 AI 生成内容。 本周，这一话题迅速发酵，起因是一篇发表于去年 11 月的《纽约时报》“Modern Love（现代爱情）”专栏。Lit Mag News 的 Becky Tuch 在 X 平台贴出文章片段并直言“读起来完全像 AI 拼凑的劣质文本”，由此引发广泛讨论。 《大西洋月刊》随后披露的调查显示，这一质疑并非毫无根据。专栏作者 Kate Gilgan 表示，自己没有直接复制 AI 生成的文本，但承认在写作过程中借助了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具，用于获取灵感、修改和润色。“我把 AI 当作协作编辑，而不是写作工具。” 但在当前阶段，这种区分很难成立。频繁依赖聊天机器人，很容易在不知不觉中受到其表达方式和结构的影响。 问题的规模也不容忽视。围绕该专栏的争议，促使多名 AI 研究人员回溯调查 AI 内容在美国新闻中的渗透情况。 研究结果显示，新发表的文章中约有 9% 至少部分由 AI 生成，其中主要集中在地方媒体。 图源：Pexels 当研究对象转向《纽约时报》《华尔街日报》《华盛顿邮报》等权威媒体的评论版面时，情况更为突出 —— 评论文章中出现 AI 生成内容的概率，是新闻稿件的六倍以上。 报道提醒，这一结论“需要谨慎看待”。AI 检测工具长期存在误判问题，例如曾有工具将玛丽 · 雪莱的《弗兰肯斯坦》误判为“100% AI 生成”，引发大量嘲讽。 IT之家获悉，被识别出问题的主要是评论文章，而非新闻报道，主因在于评论作者往往并非职业记者，且不在媒体内部任职，写作流程缺乏严格审核。因此，AI 内容更容易出现在评论版面，一定程度上解释了检测结果的合理性。 与此同时，新闻机构与 AI 公司的关系正变得愈发紧密。《华盛顿邮报》推出 AI 播客自动生成新闻摘要，并上线问答机器人；《纽约时报》使用 AI 生成标题；彭博社提供 AI 摘要功能；美联社管理层甚至明确表示，对 AI 的抵制“没有意义”。 但让 AI 深入新闻生产流程，风险同样明显。上个月，《Ars Technica》一名资深记者因误用 AI 虚构的引语被迫更正报道。该记者解释称，自己没有用 AI 写稿，但在用聊天机器人整理笔记时误采纳了 AI 生成的虚假内容。调查结束后，该记者最终难逃解雇的命运。