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让AI“说人话”:微软Copilot上线测试Real Talk,真诚和你对话
IT之家 1 月 20 日消息,科技媒体 Windows Latest 昨日(1 月 19 日)发布博文,报道称微软为应对 Google Gemini 和 ChatGPT 的激烈竞争,邀请全球用户测试适用于 Copilot 的 Real Talk 功能,并开始测试视频生成能力。 微软目前正面临严峻的市场挑战,网络分析公司 SimilarWeb 数据显示 Copilot 网页端的市场份额仅维持在 1% 左右。为了扭转这一局势并与 Gemini 及 ChatGPT 抗衡,微软未放慢脚步,于近期推出了 Real Talk 和视频生成功能两项核心功能更新。 首先是 Real Talk 模式。它不同于早期性格失控的 Sydney,核心在于通过“深度”(Depth)和“写作风格”(Writing style)两个维度来调整 AI 的回应。 当用户发起对话后,Copilot 会首先调取过往记忆,自动选择合适的对话深度(如标准、压缩)和风格(如休闲)。微软强调,该模式允许用户随时查看 Copilot 的思维过程,旨在将 AI 从一个单纯的助手转变为一位能进行“类人对话”的私人朋友。 在实际体验中,“Real Talk”展现出了截然不同的性格。它不再披着“企业伪装”(corporate costume)小心翼翼地回答问题,,而是会表现出真正的好奇心。 当用户提出不合理的问题时,它甚至会进行反驳,并分享自己对话题的真实兴趣点,而不再假装对每个问题都充满热情。这种机制通过提供替代观点和更具刺激性的互动,显著提升了对话的活跃度。 在视觉能力方面,该媒体在安卓版 Copilot 中发现了一个新的“生成视频”(Create a video)开关。测试显示,该功能允许用户生成最长 8 秒且包含音频的视频片段。 目前尚不清楚该功能是基于微软自研模型还是 OpenAI 的 Sora 模型,但值得注意的是,该功能在基础版 Microsoft 365 订阅下即可使用,似乎并未设置付费门槛。
Threads日活超X,只因马斯克麻烦不断?
IT之家 1 月 19 日消息,据科技媒体 TechCrunch 昨天报道,市场调研公司 Similarweb 的一份报告显示,Meta 旗下社交媒体 Threads 在移动设备的日活量超过了埃隆 · 马斯克的 X 平台,不过网页端这边,Threads 还是完全打不过 X 平台。 Similarweb 数据显示,截至 2026 年 1 月 7 日,Threads 在 iOS、Android 平台的日活跃用户数达 1.415 亿,而 X 平台在这两个移动平台的日活数为 1.25 亿。 IT之家在此援引 TechCrunch,这一变化更多是长期趋势的结果,而不是 X 平台近期争议事件引发的直接反应。此前曾有用户发现 X 平台的内置 AI 工具 Grok 未经当事人同意生成女性裸照,甚至涉及未成年人。加州总检察长已就此事对 Grok 展开调查,英国、欧盟、印度、巴西等地区也启动了类似调查。 X 平台近期陷入了这些风波也导致新兴社交媒体 Bluesky 近期下载量增长。 相比之下,Threads 日活增长有可能是因为 Meta 会针对旗下其他社媒进行交叉推广,毕竟 Instagram 经常会出现 Threads 的广告,同时 Threads 会重点扶持部分创作者。 并且,Threads 在过去一年里新增了基于兴趣的社区、更好的内容筛选器、私信、长文、阅后即焚帖子、小游戏等功能,增长的日活表明,越来越多人正将 Threads 当作日常社交媒体使用。 不过在美国市场,X 平台仍然领先于 Threads,但这种差距正在逐步缩小,毕竟 X 平台去年在美国的日活用户几乎是现在的两倍。 此外,Threads 在.com 和.net 两个域名的合计日访问量仅为 850 万,而 X 平台约为 1.5 亿,表明 X 平台在网页端的影响力仍不可撼动。
上轮才过几周,Kimi开启新一轮融资!估值直冲48亿美元,机构正疯狂“抢配”月之暗面
图片来源:月之暗面 ZF获悉,中国AI六小龙之一的月之暗面目前正在进行一轮全新的融资。 令人震惊的是,这距离其上一轮融资公布仅仅过去了几周时间。知情人士透露,本轮融资的投前估值已接近 48 亿美元。而在数周前,该公司的投后估值还是 43 亿美元——这意味着,随着二级市场对国产AI标的的狂热追捧,月之暗面的“入场门票”在短短不到一个月内,单溢价就高达5亿美元。 资本的嗅觉总是最灵敏的。在智谱与 MiniMax 近期于香港成功上市并引发破竹之势后,投资人正以前所未有的热情涌向Kimi。分析人士指出,“在智谱和 MiniMax 上市并交出惊人的市值表现后,原本还在犹豫的一线机构现在正蜂拥而至。大家都在争抢月之暗面的额度,生怕错过这最后一家具备顶级竞争力的非上市独角兽。” 月之暗面之所以能吸引如此巨量的资金加码,不仅是因为其在“长文本”和“复杂推理”领域的技术壁垒,更因为它是投资人眼中布局中国AI未来、对抗外部不确定性的核心资产。由于市场需求极度旺盛,此轮融资可能很快就会完成。 尽管竞争对手已先行一步叩响资本市场大门,但创始人杨植麟却展现出了极强的战略定力。在最近的AI行业峰会及内部交流中,他明确表示:月之暗面目前并不急于推进 IPO 进程。 杨植麟此前透露,公司目前持有超过 100 亿人民币的充足现金储备,这让月之暗面有资本在长跑中保持自己的节奏,而非受限于短期财报压力。他认为,大模型竞赛远未进入下半场,目前的重点应放在下一代推理模型(K3系列)的研发与底层算力集群的扩容上,目标是实现智能上限的阶跃。 在技术路径上,杨植麟主张将「Token效率」作为核心主线。他认为Scaling Law的本质是「将能源转化为智能」,在存量数据有限的现实下,必须力求用更少的数据换取更高的智能。月之暗面为此祭出了两项技术核武:一是「Muon二阶优化器」,它实现了两倍的Token效率提升,意味着达到同样的智能水平只需一半的数据量;二是「Kimi Linear架构」,首次让线性注意力机制在长上下文任务中超越了全注意力模型,端到端速度提升了6到10倍。 对于杨植麟而言,Agent的推理本质是一个搜索过程,高Token效率的基础模型提供了强大的先验知识,而长上下文则构成了模型的工作记忆。他甚至提到了「品位」这个词,认为开发模型是在创造一种世界观,每个模型产生的Token都是独一无二的。 随着OpenAI等美国AI服务在华限制持续,中国本土AI龙头正迎来空前的“主场红利”。作为阵营中唯一保持独立节奏、未被二级市场波动的顶尖标的,月之暗面正处于风暴中心。针对48亿美元估值的具体细节,月之暗面官方目前尚未发表评论。
告别微软与 VMware:奥地利打响欧盟“数字主权”第一枪
IT之家 1 月 20 日消息,科技媒体 Golem 昨日(1 月 19 日)发布博文,报道称奥地利为摆脱对美国科技巨头的依赖并确立“数字主权”,正引领欧盟展开一场大规模开源软件迁移行动。 作为该战略的先行者,奥地利联邦军已于 2025 年 9 月宣布完成重大技术迁移,成功将 1.6 万个用户账户从微软 Office 体系切换至开源办公软件 LibreOffice。 图源:LibreOffice 紧随其后,奥地利联邦劳动和经济部(BMWET)也在同年 10 月确认全面过渡至开源云存储平台 Nextcloud。这一系列举措证实,奥地利并非仅停留在口号层面,而是正在通过实际行动逐步剔除专有软件。 在奥地利数字化国务秘书亚历山大 · 普勒尔的主导下,欧盟各成员国代表于维也纳举行峰会,制定了《欧洲数字主权宣言》的核心框架。随后,欧盟 27 国在柏林正式签署了该宣言。 普勒尔在会上强调,欧盟必须建立“开放标准、共享云基础设施、可信人工智能及强大的数字教育体系”,以此作为未来欧洲数字生态的基石。 为深化这一战略,欧盟委员会已启动关于“欧洲开放数字生态系统”的公众咨询,截止日期为 2026 年 2 月 3 日。该咨询旨在通过引入开源资产来提升欧洲的技术主权与竞争力。IT之家附上相关截图如下: 与此同时,奥地利经济部透露了更激进的后续路线图:计划逐步淘汰 Microsoft Exchange 服务器和 VMware 虚拟化平台,转而采用 Proxmox 等开源替代方案,彻底重构政府 IT 基础设施的底层逻辑。
“擦边”哪有AI编程香?马斯克终于想通了
最近马斯克很头疼:Grok在X上脱人衣服这件事,眼瞅着平息不了了。 X前脚正式宣布限制措施,不再允许通过Grok在X平台上对真实人物的照片进行“脱衣服”或生成/编辑成“暴露服装”(如比基尼、内衣等)的操作。 后脚,加州就启动了对xAI和Grok的调查。事到如今,Grok“脱衣”争议已经“集齐”十个国家和地区的公开批评或者调查,包括英国、欧盟、法国、加拿大、澳大利亚、印度等等。 Grok从诞生之初,就因为会整活、不搞“政治正确”而娱乐性拉满,而马斯克针对其“擦边”属性也是一贯头铁。去年Grok最引人注目的更新,当属引入两个性感的虚拟角色。 “擦边”之下,用户增长明显,Grok最新月活用户数已经突破3000万,月初引入将静态照片转变为动态视频的功能Grok Imagine,一度登顶苹果应用商店美区免费榜第一。 但用户的争抢之下,AI公司真正需要争抢的其实是“商业前景”与资金。C端是不是那个答案?目前还要打一个问号。OpenAI目前的主要收入来源是用户订阅,ChatGPT月活用户数8亿,但是每年的亏损越来越大,并且这样的亏损扩大还会持续几年。 马斯克前不久要求OpenAI和微软赔偿790亿到1340亿美元,给出的理由是早期提供了几千万美元种子资金,因为OpenAI的5000亿美元估值有一大部分应该给他,颇有点盯上“友商”钱包的意味。 翻年之后,马斯克接连受到打击,已经准备好在AI编程领域奋起直追了。不仅承认Grok的编程能力不如对家Anthropic,还宣布下个月有两个AI编程领域的大动作。 “擦边”虽好,论赚钱,哪有AI编程香? 肉眼可见的区别是,坐上AI编程一号位的Anthropic,收入结构中企业用户占大头,目前已经将AI编程的优势丝滑进阶到了生产力提升。虽然年营收远不及OpenAI,但Anthropic的盈利节点很有可能比OpenAI早。 不仅是马斯克的xAI,以C端见长的OpenAI,以及字节,都纷纷在去年加强AI编程领域的投入。 说到底,AI头部玩家逐渐看清事实,那就是,C端主要争名,AI编程则连接着广阔的B端想象力。 01 马斯克受刺激了 马斯克正在传达一个强烈的信号:Grok要开始认真在AI编程上发力了。 1月,马斯克先是在X上公开承认Grok的编程能力不如Anthropic的Claude。 紧接着,他又透露,2月Grok Code将迎来重大更新:“下个月Grok Code将迎来重大升级。它将一键处理许多复杂编码任务。” 而其中提到的“一键处理复杂编码任务”,外界认为这是在暗示xAI将发布vibe-coding的工具,即用户只需描述感觉和意图,如“建一个类似Twitter的app”,AI就可以自动规划、生成代码、测试、部署。 看来马斯克是受到了不小的刺激。 新年刚过一周,Anthropic就“拔网线”,对第三方平台采取封锁措施,一时之间,通过编程助手Cursor、开源AI编码工具‌‌OpenCode等第三方平台使用Claude Code时触发报错,显示工具权限为Claude Code独有,不允许外部调用。 xAI遭了大殃,甚至xAI联合创始人Tony Wu给全员发紧急通知。 而这条slack消息被泄露,揭开了一个小秘密——原来很多xAI员工,都通过Cursor调用Claude模型写代码。 当时Tony Wu就表示:“我们的生产力会受到影响,但这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。” 不久之后,马斯克也在X上给别人回复时承认Anthropic“拔网线”事件是一个“激励因素”。 此前xAI的Grok主要以通用能力见长,模型能力很强大,但是在AI编码能力方面不算翘楚。 根据llm-stats的最新排行榜,在SWE-Bench Verified中,xAI最出色的模型是Grok Code Fast 1,排在第20位。 该测试从真实的GitHub问题中选取500个经过验证的软件工程问题子集,由人工标注者验证,用于评估语言模型通过为Python代码库生成补丁来解决现实世界编码问题的能力。 SWE-Bench Verified排名前五的模型来自Anthropic、OpenAI、谷歌。 在Human Eval中,xAI排名最高的模型是Grok-2,排在第18位。该基准测试用于衡量从文档字符串合成程序的功能正确性,包含164个原创编程问题,旨在评估语言理解能力、算法能力和简单的数学运算能力。 Human Eval排名前五的模型分别来自于Kimi、Anthropic、OpenAI、阿里。 在Live Code Bench中,xAI表现较好,Grok-3 Mini、Grok 4 Fast、Grok-3分别排在第三、四、五位。这是一个全面且无污染的大型代码语言模型评估基准。它持续从编程竞赛中收集新问题,以便评估模型训练截止后发布的未见过的问题。 Live Code Bench排名前二的模型来自DeepSeek和MiniMax。 值得一提的是,此前xAI在AI编程领域最为关键的举措是推出了Grok Code Fast,这个模型讲求实用,从名字就能看出来,侧重在“快”。其价格也非常有竞争力,输入成本每百万tokens仅需0.2美元,输出为1.5美元,是当前最便宜的专用编码模型之一。 相比而言,Claude Sonnet 4.5价格是其15倍。 它特别适合预算有限的个人开发者、初创团队和高频迭代场景,而非追求“零容忍错误”的顶级企业生产级任务,更像是马斯克在AI编码领域用错位竞争的方式“小试牛刀”。 但问题在于,当AI编程正从“便宜好用的工具”演进为决定研发效率与组织形态的核心能力时,仅靠一款强调性价比和速度的Grok Code Fast,显然已经无法满足马斯克的野心。 02 AI编程已经势不可挡 事实上,AI编程这条线,已经被牌桌上的头部玩家同时盯上。 最典型的,还是Anthropic。 Anthropic不再只强调模型“会不会写代码”,而是直接接管工程师的工作流。从拆解需求、规划代码结构,到多文件修改、反复调试,Claude Code更像一个全天候的“虚拟工程师”。 本月发生的那场“拔网线事件”,反而成了它成功的注脚——当Anthropic收紧第三方调用权限,大量依赖Claude Code的外部工具和团队立刻受到影响,xAI就是其中之一。 这种变化在一线工程师那里体现得更直接。 谷歌首席工程师、Gemini API负责人Jaana Dogan公开表示,她只用几句提示词、一个多小时,就借助Claude Code完成了相当于过去一年工作量的成果。 这类表态之所以被广泛传播,是因为它击中了很多工程师的真实感受:AI编程已经开始根本改变生产效率。 也正因为如此,其他巨头不可能坐视不管。 OpenAI在近一年的更新中,明显把更多资源压向代码能力。从模型在复杂代码理解、长上下文修改上的强化,到API层面对函数调用、工具链集成的持续优化,目标非常明确——让开发者在真实工程场景里,用GPT写得更久、更深。 Google的策略则更“体系化”。Gemini不只是模型本身在代码能力上追赶,而是被直接嵌入到Google自己的开发者工具、云服务和工程环境中,试图把AI编程变成一种默认选项,而不是额外插件。 从榜单结果来看,几家公司的差距正在迅速拉近,排名频繁交错,已经进入贴身肉搏阶段。 这种趋势同样传导到了国内。字节跳动其实很早就意识到AI编程的重要性。去年1月,字节发布了面向软件工程场景的工具TREA,随后持续迭代。对这样体量的公司来说,是否补齐这块能力,直接关系到内部研发成本和组织效率。 把这些动作放在一起看,会发现一个越来越清晰的变化:AI编程正在从“大模型能力展示的一部分”,变成所有玩家都绕不开的核心战场。 在这样的背景下,Grok Code Fast那种强调便宜、够用、够快的错位打法,显然很难再让马斯克安心停留。 03 “擦边”哪有编程香? 纷纷扰扰之间,真正把这条赛道推到台前的,并不只是模型能力的进步,而是它背后越来越清晰,也越来越现实的商业指向。 AI编程,是目前少数已经被验证“能真正落地”的大模型应用场景之一。 xAI的Grok,长期以来最突出的优势一直在C端。去年Grok最受关注的,并不是编程能力,而是各种“擦边”动作,更少限制、更大胆,也屡次引发争议。 最近一段时间,类似的原因再次把Grok推上风口浪尖。这种路径在拉新和话题度上确实有效,但问题也很明显:它很难转化为稳定、可规模化的收入。 这一点,其实并不只发生在xAI身上。OpenAI和字节跳动在某种程度上也面临类似结构性问题。OpenAI拥有ChatGPT这样的超级C端入口,字节背靠抖音、TikTok这样的社交与内容帝国,马斯克则掌控着X。 它们在用户规模、分发能力和产品打磨上极具优势,但也恰恰因为C端体量太大,商业模式反而更复杂:订阅增长有天花板,内容合规成本高,任何一次失误都会被无限放大。 相比之下,to B的世界要“冷静”得多,也现实得多。这正是AI编程的吸引力所在。 对企业来说,AI是否“好玩”并不重要,重要的是它能不能稳定地节省人力、缩短研发周期、降低交付风险。 这也是为什么,几家公司的盈利预期开始明显分化。 以Anthropic为例,多家行业分析机构预测,Anthropic有望在2028年前后实现盈亏平衡。 行业普遍估计,Anthropic约70%–80%的收入来自企业客户,主要是API调用和企业级合同。这种收入模式增长未必最快,却足够稳定,也更容易覆盖持续攀升的算力成本。 相比之下,OpenAI的体量更大,但路径不同。 公开分析普遍认为,OpenAI当前的收入结构中,大约七成仍来自C端订阅(如ChatGPT Plus等),真正来自企业API和企业合同的收入占比约三成左右。 与此同时,OpenAI还承担着极高的算力和基础设施支出压力,其实现整体盈利的时间点可能要到2030年前后。 它对规模、资本和耐心的要求显然更高。 而xAI的情况则更为激进,也更脆弱一些。 市场估算显示,xAI在2025年的年化收入规模约5亿美元左右,远低于OpenAI(约130亿美元)和Anthropic(约70亿~90亿美元)。目前,xAI的主要收入仍高度依赖Grok在C端的订阅与其与X平台的联动。 尽管xAI已开始推出Grok Business、Grok Enterprise等B端产品,试图向企业市场延伸,但其盈利时间点可能仍要等到2027–2028年之后。 这也可以解释为什么近期OpenAI、谷歌相继在“广告”与“购物”上发力,这也是在为C端引入更多商业空间。 马斯克想要在AI编程上发力,本质上是在为xAI寻找一条更确定、可持续的商业出口。 在算力成本高企、市场耐心下降的当下,AI编程赛道带来的确定性本身,就是稀缺资源。 这种选择,其实从Anthropic一开始就已经埋下伏笔。Anthropic多次公开表示,他们更愿意把AI定位为生产力工具,而非娱乐产品,甚至直言“AGI”这一概念本身已经变得模糊而过时。 在具体实践上,这种理念体现为对安全性、可控性和工程稳定性的长期投入。 这些看起来“慢”的工作,却恰恰是AI编程能进入企业核心流程的地基。今天Claude在编程领域的领先,并非突然爆发,而是一步步打出来的。 也正因如此,其他玩家想在AI编程领域赶超Anthropic,注定是一场硬仗。 这不是多发几个模型、多刷几次榜单就能解决的问题,而是对工程能力、产品理解和企业需求的长期消化。 从时间线上看,Google的布局其实并不晚。Gemini的优势不只在模型本身,而在于与Google Cloud、开发者工具、工程体系的“全栈联通”。 OpenAI近一年也在持续把资源向编程能力倾斜,字节同样通过TREA等工具不断补课。放在这个坐标系里,马斯克此时大幅加码AI编程,多少显得有些姗姗来迟。 更现实的一点是,AI编程恰恰也是“出事成本”最高的应用场景之一。 在强应用环境里,不出问题则已,一旦出问题,就是实打实的生产事故。 前几天,编程工具Cursor曾对外披露,一次实验中GPT-5.2连续运行7天,生成约300万行代码,构建出一个堪比Chrome的浏览器。 消息一出,立刻引发轰动,但很快就被开发者“打假”,质疑其可复现性和工程真实性。这场风波本身,恰恰说明了AI编程的门槛。 也正是在这样的现实约束下,AI编程这条路才显得格外“香”,也格外难走。 至于马斯克和Grok,能否在这条已经被反复验证、竞争激烈的赛道上追上来,答案恐怕只能交给时间。 马斯克已经承诺下个月就有大动作,让我们拭目以待。
开100刀一月的Claude Cowork,就不用学Excel了?
上周,Anthropic 推出了他们的最新 Agent 产品 Claude Cowork。刚上线就被大伙儿一通狂吹,什么 AGI 真神降临,打工人的末日要来了。。。上次见到此等盛况,还是在 Manus。 世超赶紧去官网翻了翻,发现这 Claude Cowork 好像是有点东西。 什么归纳桌面文件,总结会议记录,还能深度研究直出报告,整理数据资料做 PPT。。。总之就是啥活儿都能干,难搞的办公杂活儿它都能搞。 各种社交平台上,更是清一色的好评买家秀: “Claude Cowork 两分钟改变了我的人生。” “我快哭了,Claude Cowork 爱你哟!” 更绝的是,Anthropic 还自爆 Cowork 内含 100% AI 代码,没有一点人工,只用 10 天就搓出来了。 你说这谁不想看看,一致好评的纯血 AI Agent 到底有多神? 所以,这回世超斥巨资 100 刀深度了体验一波 Claude Cowork,顺手和付费版 Manus 做了个对比。用完我只想说,贵有贵的道理,但真不至于这么贵。。。 先夸一波 Claude Cowork 的界面设计,还是很简洁舒适的。右侧边栏会显示任务进行到哪一步,任务过程中生成的工作文件也可以随时访问。不像一些 Agent 只能慢悠悠出个结果,AI 在后台摸了半天鱼都不知道。 吹完界面,世超要上点真东西了。我们准备测一测它官网给出的四大示例,包括数据分析、文档创建、研究分析、文件和文档管理。 先是数据分析和文档创建,这俩功能放年末有啥用处,大伙儿懂得都懂。每年这个时候,估计不少差友都得来点年终总结,这玩意儿简直是对记忆力、语言组织和 Excel 熟练度的三重考核。 但现在,Claude Cowork 就擅长干这类数据收集整理,技术含量极低,纯纯麻烦浪费时间的活儿。 比如世超让它统计总结一下 2025 年差评君 B 站的视频数据,再把 Excel 直接喂我嘴里。 Cowork 先向我申请了浏览器操作权限,然后就像咱平常收集资料一样,通过 MCP 浏览了一会儿差评君首页。 十五分钟后,它默默返回了一个 Excel,里面的数据不仅包含一整年的所有 83 个作品,而且每条播放量、点赞、弹幕数、评论、投币、收藏、转发,全对。 世超截一部分给大伙儿看看: 这种长程、多条目的任务,其实正是大多数 Agent 最容易翻车的地方。因为这种任务考验的不是 Agent 聪不聪明,而是它能不能在长时间里记得住目标、对得齐细节、还一次都不出错。 我们又用 Manus 1.6 Max 试了试同样的任务,结果 Manus 只统计出了 75 个视频的相关数据,总数都对不上,别的更别提了。 接下来,世超体验了一下大伙儿强推的文件文档管理。不少人都说用它一口气删了几千个截图,清理了桌面一堆乱麻,救大命了。 作为一个究极 J 人,世超的桌面本来是相当干净的。只不过今天为了测评 Cowork 多出来不少录屏,系统默认按时间命名,堆一起实在有点难绷。 这回,我先让 Cowork 把三分钟以下的废片删掉,初筛一下。这里向系统申请删除权限花了两分钟,全程三分钟左右。 再把录屏按任务内容重命名,只要一分半,素材立刻拥有姓名。 说实话,录屏一多,一个个打开辨认重命名,是相当麻烦的事儿,这活儿世超平常十分钟都整理不完。 在这里和 Anthropic 商量一下,如果一个月 10 块,我愿意专门为了 Cowork 这个功能开连续订阅嗷。 最后,世超又测了测 Cowork 的研究分析,掏出经典旅游规划问题,指定时间地点,让它推荐机酒和路线。 八分钟不到,Cowork 把结果整理出了一份 docx 文档。总的来说,行程规划没啥问题,比 Manus 要更细一点。 但不幸的是,在机酒价格上 Cowork 还是翻车了。 它的信源出现了问题,价格全是按日常价算的。而实际上春节的机票已经涨到了 4000 以上,酒店也普遍标低了 200 到 400。 相比起来,Manus 的行程预算偏高,但更接近春节出行的真实价格。 世超又测了一些其它的例子,比如生成 30 页 PPT,写个三维弹球游戏,或者总结最近 AI 领域的新闻,只能说偶尔有错误,但大部分任务中规中矩地完成了,没有很惊艳。 不过,放在今天这个整体还不太成熟的 Agent 赛道里,它确实已经算是完成度靠前的那一档了。 说到这里,其实一个所有 Agent 都绕不开的尴尬问题已经初现端倪了 —— 不是它能不能干活,而是你敢不敢信它的结果。 哪怕 Claude Cowork 在同行里已经算很优秀的产品,世超用起来依然提心吊胆,因为你很难信任一个神一刀鬼一刀 Agent。 尤其是 Agent 和普通大模型还不太一样。我们期待它交付的,不是原始材料,而是已经被高度整理、压缩,甚至直接给出结论的成品。一旦中间某个环节出了问题,用户往往很难逐条核验,我甚至不知道该从哪一步开始怀疑。 于是就出现了一个很微妙的状态,Agent 的确帮你省了做任务的时间,但你又不得不花更多精力去检查和验证。 那么问题来了,Agent 炒了这么久,为什么一直做不好? 原因其实也不复杂。今天的大多数通用 Agent,本质上做的事情都差不多:调用工具、执行步骤、读取结果,再把这一切包装成一份看起来很完整的交付物。这件事,对 AI 来说并不算难。 真正困难的,是 AI 能不能在长任务、复杂分支和大量细节中,始终对齐目标、不丢状态、不出幻觉,这也是为什么很多 Agent 看着很忙,结果却总差一口气。 而 Cowork 能比其他 Agent 稍微稳一点,核心原因也不神秘。它底层用的是自家专门为写代码、跑流程、盯细节打磨过的 Claude Code。这种模型本身就更擅长处理长上下文、明确约束和多步骤执行,Agent 只是把这点优势放大了而已。 所以你会发现,Agent 的门槛并不高,大家都能做;但 Agent 的上限也不高,大家也都做得不太好。 在这样一个背景下,Anthropic 把 Cowork 卖这么贵,多少有点犯罪了。 很快啊,开源社区给出了回应,专治各种漫天要价。GitHub 上先是冒出了一个 Openwork,目标很明确,要做一个开源、可扩展的 Cowork 风格系统,刚开源就冲上了 Hacker News 热榜第一。紧接着又来了 AionUI,免费、开源、支持多模型,功能差不多,还不要钱。 结果最先扛不住的反而是 Anthropic 自己。Cowork 上线不过一周,就从 100 美元 Max 会员独占,下放到 20 美元 Pro 也能用,狠狠背刺了一波世超。 所以接下来,世超也会继续把这些开源方案跑一遍,给大家做一轮横向对比。看看在 Agent 这条路上,这钱花得到底值不值,又有多少是真的冤。
马斯克2026年第一个预言,有点疯狂,却很现实
作者:卷卷兔 大家好,我是卷卷兔。 刚刚和黄仁勋对谈完的马斯克,2026年的第一个月接受了第一场深度访谈,又扔下了一颗深水炸弹。 与奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯长达3小时的硬核对话里,这位刚刚当选《时代》年度人物的「硅谷钢铁侠」,讲了一些乍一听不可思议的预言: 别追捧学医了:「3年内机器人会比外科医生更强」。 别拼命存钱了:「不要为20年后的退休存钱,那没意义」。 别只顾学习了:「学校的价值就是个社交场」。 有人说,马斯克太理想主义了,这根本不可能。 但回看他几年前对电动车和火箭回收的「疯言疯语」,如今都在一点点变成现实。所以,不如可以先放下质疑,先去听一听再做出自己判断也不迟。 于是,我们就第一时间提炼出马斯克4个最颠覆认知的预言,让身为家长我们深切意识到,不能再用20世纪经验去指导孩子过22世纪的生活。 ■这场《奇点已来》的访谈长达近3小时,切片传遍全网,我们选取了马斯克关于教育和就业的洞察,对完整访谈感兴趣的朋友可以去听听 预言一:我们已经身处奇点之中 马斯克在访谈中,引用了雷·库兹韦尔的概念「奇点(Singularity)」。 这是一个物理学和未来学的术语,原指黑洞中心那个物理定律失效的点。在科技界,它指的是人工智能超越人类智能,导致文明发生不可逆转、无法预测的那个时刻。 从那一刻开始,科技进步速度将快到人类无法想象,旧世界的规则全部作废。我们就像蚂蚁看着人类造飞机一样,虽然我们还在地球上,但那个新世界已经跟我们理解的逻辑无关了。 马斯克说,很多人以为奇点正在到来,但其实我们已经身在奇点之中。 意思就是那个「失控」和「爆发」的按钮,已经被按下了,我们正在加速冲向那个不可预测的未来。 而在这个未来里,「生存」不再是第一压力时,20世纪盛行的「考高分、进名校、找金饭碗、存钱养老」的旧剧本,已经演不下去了。 这构成了马斯克预言的底层逻辑。 ■所谓的‘奇点’,就是未来某一天,电脑变得比人聪明,而且它能自己造出更聪明的电脑 预言二:「白领」将最早消失 马斯克对未来职业图景泼了一盆盆「凉水」,他提到:「白领将是第一个消失的」。 他用「原子」与「比特」的物理学逻辑,将蓝领工作和白领工作做了个巧妙的比喻: 「蓝领的物理操作就像塑造原子,要让机器人像装修师傅一样灵活地铺瓷砖、像护工一样温柔地给老人翻身,涉及极其复杂的物理世界交互,这非常难。而白领主要是处理信息的工作,就像处理比特一样,很简单」。 马斯克直言,「任何涉及敲击键盘和移动鼠标的工作,计算机都能胜任。除了塑造原子,AI现在就能胜任一半以上的工作」。 ■AI制图 此外还有一些铁饭碗工作,也将不保。 他直接建议不要单纯为了职业前途送孩子去医学院:「在3到4年内,Optimus(特斯拉人形机器人)的手术表现将超过人类最优秀的外科医生」。 在AI学习视角来看,外科手术本质上是「海量经验积累+精密物理操作」。人类医生培养一个专家需要10-15年,而机器人可以拥有「共享大脑」,一个机器人学会了切除肿瘤,全球所有机器人瞬间同步掌握。 这种恐怖的学习能力,可能直接导致人类「技能半衰期」急剧缩短。 当一个孩子花10年时间苦读医学院时,可能走到第5年,这项技能已经被AI迭代了,这种「半路被超车」的风险,是前所未有的。 ■微软打造的MAI诊断协调器,最复杂病例的准确率高达85%,比经验丰富的医生高出四倍,且成本降低20%,并避免了许多不必要的检查 马斯克看到的不仅仅是某个职业的消亡,而是「纯数字技能」的贬值。 当一个孩子花费10年苦读,掌握的如果仅仅是如何高效处理信息的技能,那么他还没毕业,就已经跑输了AI。 要么,去做能定义问题、能指挥AI军团、并能解决复杂伦理问题的「架构师」。就像DeepMind的创始人Demis Hassabis,既是国际象棋神童,又是神经科学博士,还是AI专家。 正是这种「计算机+脑科学」的跨界背景,让他做出了AlphaGo。 要么,干脆反其道而行之,去关注那些AI难以触达的「高接触、高情感、强物理交互」的领域。 ■Deepmind出品的纪录片《The Thinking Game》就讲了Demis的故事,非常动人 预言三:学校核心功能只剩下「社交」 从很早就说「学校就是流水线」,自己创办了创新学校的马斯克,激进的观点依然没改,他直接断言: 「读好书、上好大学、找好工作」的传统教育模式已经基本失效,未来教育的核心将不再是传授知识,而是培养思维和性格。 AI可以作为无限耐心、完全个性化的老师,根据每个孩子的兴趣进行「游戏化」教学。 「在这种背景下,孩子去学校的唯一理由是社交,学习如何与人相处、如何领导、甚至如何自我防卫」。 ■起源于SpaceX的创新学校Astra Nova,研发了300+课程,着重培养独立思考、团队合作、解决问题等真实世界的能力 当然,这并不是说学习不重要,而是说获取知识的场所将无限扩大化。 未来名校的价值,不在于它的课本(因为AI都有),更在于它是一个无法替代的「高浓度的社交场」,与不同文化背景的人协作、解决真实问题。 这培养的是AI无法模拟的「街头智慧」和复杂环境适应力。 所以,未来评价一所学校的标准,不再是单一「升学结果」,而是看它有没有提供「抗风险」的社交生态。 比如,活动、社团、项目制学校是否丰富,能不能让学生去运营真实的初创项目。以及是否教学生怎么不被欺负?怎么解决冲突?怎么在团队里当领袖? 这些「人味儿」十足的能力,才是学校在AI时代逐渐「去围墙化」后,剩下的唯一壁垒。 ■社交能力与工作机会、工资水平成正比,在AI时代更是如此 预言四:存钱不如存「好奇心」 马斯克还有一个「暴论」惊掉了无数人的下巴: 「不要再为了20年后的退休辛苦攒钱了,那没意义。要么我们将不复存在,要么储蓄将变得无关紧要,因为到那时社会服务将足以支持你的一切需求(住房、医疗、娱乐)」。 他十分理想化地预测,未来将进入「全民高收入」时代,物质极大丰富。 我们曾经采访一位上市科技公司CEO时,他也提到同样的观点:技术的进步会让我们逐步过上「富人」的生活,比如我们现在的生活水平如上门外卖出门旅行买车买房就是几十年前富人的生活。 所以,不要再为物质过度烦心,而是漫无目的地探索、链接,联结,让孩子意识到世界不再是线性的,而是网状的,才不会迷失方向。 所以马斯克会说,不要只给孩子留几套房,更要留给他们一个「丰富的精神世界」。 ■美国华人圈最火的AI天才Alexandr Wang,小时候就兴趣很广泛,入选过美国的数学、物理、计算机奥赛队,后从MIT退学 预言五:人类是AI的助产士 马斯克提出了一个令人震撼的哲学观点,解释了为什么AI的发展是必然的。 他认为,硅基生命(AI)无法自己在自然界演化出来,必须依靠碳基生命(人类)来创造。哪怕给地球几十亿年,沙子(硅)和海水也不会自己变成芯片和算法。 AI这种「超级大脑」,必须由我们——这群有血有肉、充满激情但也充满缺陷的人类,亲手去开采矿石、提炼晶圆、编写代码,才能把它「生」出来。 形象地说,人类就是AI的「助产士」。 如果没有我们,AI永远只是一堆冰冷的石头;但反过来,一旦我们赋予了它生命,它将在智力和效率上彻底超越我们。 当然,他的这个观点也被很多人称为「疯子」,将人简单化为「工具」,有机会我们再来写一写反对者的观点,但现在科技进步确实是往这个方向走去。 既然我们在智力、算力上注定拼不过AI,那人类的尊严在哪里?马斯克给出的答案是:真理(Truth)、好奇心(Curiosity)、美(Beauty)。 关于「美」,我们曾经已经详细写过了👉🏻马斯克硅谷对谈,抛出了神预言,他早早就提到: 当「生成」变得极其廉价时,「品味」就成了最昂贵的奢侈品。 但如果孩子的审美被短视频算法喂养得单一且低俗,如果阅读量只停留在爽文层面,那么即便他拥有了最强的AI工具,也无法拥有鉴赏的品味。 最后,是那些在以往让人变成机器的教育里,常会被剔除掉的「不理性」,成为人性中最微弱但也最顽强的火种。 AI本质上是概率模型,它不知道什么是「真理」,它只知道哪个词出现的概率更高。而人类对真理的执着,往往源于一种非理性的信念。 ■《纽约客》对2025年的总结:被毫无美感的「AI泔水」围绕的一年,蒙蔽了我们的判断 正如塞万提斯在《堂吉诃德》里写的那句,或许最能代表人类尊严的话: 「太过于理智可能本身就是一种疯狂——而最疯狂的,莫过于只看到世界本来的样子,却看不到它应该是的样子!」 AI永远选择概率最高的那个词,但人类,哪怕笨拙,哪怕撞得头破血流,也要去选择那个名为「真理」的词。这种「知其不可而为之」的笨拙,正是算法永远无法计算出的变量。 AI诞生于逻辑,而人类为渴望而生。 最后,马斯克是一个典型的极端理性派,他习惯于将复杂的人类文明简化为一组底层的数字参数,推导出那些有些近乎疯狂却也常被验证为真的预言。 那么,你同意他的判断吗?
苹果iPhone 18系列售价曝光:起步维持原价,大容量版本起飞
IT之家 1 月 20 日消息,基于花旗集团、美国银行及摩根大通的分析报告,受 RAM 内存和 NAND 闪存组件成本飙升影响,在 iPhone 18 系列售价方面,苹果虽然会极力维持起步机型的发售价与前代持平,但在高存储容量版本上,消费者将面临比以往更大的价格涨幅。 Freedom Capital Markets 技术研究主管 Paul Meeks 分析认为,全球科技企业对 AI 算力的狂热需求,导致内存市场供不应求,这种短缺状态预计将至少持续两年。 即便苹果拥有强大的供应链议价能力,也难以完全消化这部分上涨的物料清单(BOM)成本。制造商为了保护利润率,将部分成本转嫁给追求高性能和高存储的用户成为了最务实的选择。 这一趋势并非空穴来风,苹果高层早已释放信号。苹果首席财务官 Kevan Parekh 在 2025 年 11 月曾公开表示,尽管公司在严格管理开支,但不断上涨的内存成本确实推高了新产品的制造成本。 IT之家查询公开资料,附上 iPhone 17 系列和 iPhone 18 系列内存情况如下: iPhone 17: 8GB iPhone 17 Pro: 12GB iPhone 17 Pro Max: 12GB iPhone Air: 12GB iPhone 18: 12GB iPhone 18 Pro: 12GB iPhone 18 Pro Max: 12GB iPhone Fold: 12GB 为了让高昂的售价显得物有所值,苹果计划在 iPhone 18 Pro 系列上堆叠更多“黑科技”。新机预计将于 9 月发布,Pro 版本有望首发搭载基于 2nm 工艺的 A20 Pro 芯片,能效与性能将大幅提升。 影像系统方面,新机或将配备可变光圈主摄,并采用全新的前置打孔设计。此外,市场传闻已久的苹果首款折叠屏 iPhone 也有望同步亮相。这一系列硬件升级,配合独占的高级 AI 功能,将成为苹果说服用户为高溢价买单的关键筹码。
代表安卓出战 荣耀抢了iPhone Air的风头
难道极致轻薄的手机真的不好用吗? iPhone Air 发布也有好几个月了,托尼至今都记得当初它在苹果发布会上被端上来的时候的那种惊艳感。 虽说它只有一个摄像头,没有实体SIM卡槽,电池容量也只有可怜的三千多。 但我们不得不承认,自打手机开始卷5G、卷大电池、卷影像把手机都弄得又厚又重之后,我们就再也没有在手机上看到这么夸张的数字了 —— 6mm 不到的机身厚度,166g 的重量,放兜里要是丢了没准跑开三里地了都还没发现。 可惜 iPhone Air 极致的轻薄似乎并没有带来好销量,发布不到半年就不断传出停产的消息。 可让我没想到,这往日的种种,并没能阻止其他厂商跟进出推出 Air 机型,大家似乎并不介意跟苹果一起当一对 “苦命鸳鸯 ”,半年不到就已经有那么多款 Air了。 而更没想到的是,下一个加入这场 “ 空气 ” 大战的居然是荣耀,而不是全面对标苹果的小米,或者这两年果味儿超标的 OPPO 和 vivo。 OK, Ladies and Gentlemen,时间不等人,我可能要直接开始了。今天故事的主角是:荣耀Magic8 Pro Air。 托尼拿到手之后只觉一惊:这机子拿手里有点像店里的机模啊。。。可能是因为它过于轻薄了,以至于拿在手里感觉不太像一台真实的手机。 跟 iPhone Air 放一起的话会发现它小了一圈 —— Magic8 Pro Air 是一台 6.31英寸的机器,拿在手里明显比 iPhone Air 更好掌控一点。 不过提前上手体验了一周后,我只能说: 它足够 Air,配置表也确实 Pro,但实际表现上能不能算 “ 既 Pro又 Air ” ,不同的人买回去之后可能会有不同的看法。 在解释为什么会有这么神奇的结论之前,我们先来把一件最重要的事儿给解决了:这个 Pro Air 到底有多 Air ?跟 iPhone Air 比如何? 经过我们手工测量,荣耀Magic8 Pro Air机身的实测厚度为 6.58mm,而 iPhone Air 的厚度为 5.64mm。 但是重量上,Magic8 Pro Air 机身实测只有158.4g,比 iPhone Air 还要轻。 忽略掉多出来那零点几毫米的厚度,荣耀Magic8 Pro Air 毫无疑问是更 Air 的那个。 除此之外,Magic8 Pro Air 的屏幕边框也非常的 “ Air ”,黑边控制得相当出色,放在 iPhone Air 面前也是丝毫不虚的水平。 但比较可惜的是,Magic8 Pro Air 采用了不带 “ 拐弯 ” 的立边设计,这点比较吃亏。 边框和背板之间,边框和屏幕之间,它都没有做过于圆滑的过渡。这样的结果就是,机子握在手里有点子割手了,让手感打了那么一点点折扣。 另外,这样的设计也没办法从视觉上 “ 偷 ” 厚度。 一般来说,圆润的边框因为中间凸起,两侧内收,会让人从侧面看手机的时候,注意力都集中到到中间凸起的部分,误以为那就是手机真实的厚度。 同时圆润的边框没那么割手,拿在手上主观感觉也会更薄一点。 比方说华为的 Mate 70 Air,虽然它真实的机身厚度是6.69mm。 但是因为它做了圆滑+高亮的边框,我们很多同事第一眼看的时候都觉得,它的厚度要比这个数字再小一点。 相比之下,直角边框就比较吃亏了,几乎没有办法叠加视觉buff。 所以 Magic8 Pro Air 从侧面看会觉得有那么一丢丢厚,但实际的情况是 6.58mm 的厚度对手机来说已经算很薄了。 不过,如果我们忽略掉这些小细节,再看这台机子,会发现有点神奇 —— 你说它是怎么在机身尺寸缩水了那么多的情况下,反而堆进去了那么多配置的? 5500mAh 电池, 联发科天玑9500处理器,超广角+主摄+长焦三颗摄像头,超声波指纹识别模块,双扬声器。 它甚至没有像苹果那样为了给电池腾地方,直接挥刀把实体 SIM卡槽给砍了。 Magic8 Pro Air 不但保留了实体卡槽,同时也能用 eSIM。具体的方案,跟另外几款安卓 eSIM 手机类似,都是两个实体 SIM 卡槽 + 一个eSIM 芯片,同时eSIM 芯片能写进去两个号码,相当于一个手机里最多可以同时存在四个号码。 不过到了真正上网和打电话的时候,还是只能同时用两个号码,“卡 1” 只能用 1 张实体SIM卡的号码,“ 卡2 ”可以在实体卡号码 和 2 个 eSIM 号码中三选一。 Magic8 Pro Air 这么整,让iPhone Air 多少有点尴尬了:我不但比你小,厚度跟你差不多,电池比你大,我还不用砍卡槽和扬声器。。。 为了搞清楚这个小机身里到底发生了什么,我们决定拆一台荣耀 Magic8 Pro Air 看看 —— 目前视频已经剪辑了,到时差友们可以移步小破站一探究竟。 这次我们先来检查一遍这些配置是不是真的像纸面上写的那么唬人。 首先当然是轻薄机型最容易翻车的续航环节。 我们用一贯的续航测试方法,在WiFi连接下把视频播放、视频录制、逛淘宝等等这些项目都跑了一轮,Magic8 Pro Air 最终续航成绩是这样的,剩余电量 71% , 比 iPhone Air 的成绩稍微好一点。 转用数据流量再测一遍的话,也是差不多的结果,Magic8 Pro Air 的耗电量虽然有所增加,但是整体的续航水平就彻底跟iPhone Air 拉开了差距了。 6个项目测下来 Magic8 Pro Air 剩余电量还有 67%,而 iPhone Air 这边就只剩下 45% 了。 这个续航成绩,虽说对于5500mAh的电池来说不算出色,但对日常使用来说,也算是够用了。 因为华为Mate 70 Air 顶着 6000mAh 的大电池,跑出来的续航成绩其实也差不多,WiFi条件下剩余 68% 的电量,数据流量下跑的话剩余 61%。 这么看的话,Magic8 Pro Air 的续航表现确实算厉害了,险胜 Mate 70 Air。 加上 80W 有线和50W 无线的充电方案,我个人感觉是不太会有续航焦虑了。 不过,Magic8 Pro Air 的性能释放可能得单独拎出来提一嘴。 我们尝试在这机子上面跑了下安兔兔结果连续两次都因为机身过热,触发了系统机身过热保护,没能完成测试。 好在另一个跑分软件 Geekbench 顺利完成了测试,荣耀Magic8 Pro Air 最终单核得分3262,多核得分9271。 对比其他同样使用天玑9500的机型,Magic8 Pro AIr 的跑分成绩处于天玑9500机型的正常水平内,多核得分稍微落后那么一点点。 从左到右分别为vivo X300 pro、vivo X 300、OPPO Find X9 Pro 光看跑分 Magic8 Pro Air 的性能释放其实还算可以的,我们再看下到了游戏里的会是什么样的水平。 原神纳塔跑图30分钟没有意外帧率是一条直线,功耗和机身温度也没有翻车。 但到了压力比较大的崩铁黄金时刻30分钟跑图,帧率的走势大概是这样的。 可以看到 Magic8 Pro Air 一开始确实能跑到 60 帧,但是到了四分钟之后帧率就开始逐渐往下降了。 相比之下,同样用了天玑9500的大尺寸手机跑出来的结果是这样的。 从上到下分别为Find X9 Pro、vivo X200 Pro 从CPU占用和整机功耗走向来看,这应该是Magic8 Pro Air 在调度上的主动选择,估计也是考虑到了机身空间有限,再怎么堆散热上限也就在那里了,所以选择牺牲了一点极限的性能。 也正是因为这样,跑完之后机身温度没有大翻车,最高 47.5 ℃,处于能感觉到有点微微烫但能忍受的水平。 这样的结果不知道大家怎么看,个人觉得这是轻薄机型应有的水平。这样的性能表现应付日常中高压力的任务,肯定是没问题了。 至于极限场景 —— 要让一台这么轻薄小巧的手机去跑那么极限的场景,好像有点没必要。。。 不过它的配置上限还是在的,后续销售版本经过几轮优化后没准还能更好一点。 相比之下,Magic8 Pro Air 影像配置就显得更极限一点了。荣耀在这个横杠里,塞下了主摄、超广角,甚至还塞下了一颗潜望长焦。。。 但从外面看的话,这颗潜望长焦明显不是我们常见的那种方案,而是类似于 OPPO Find X8 的倒置潜望。 这种方案最妙的地方就在于,在已有潜望方案上增加了反射的次数,从而能在不增加空间占用的情况下让光路变得更长。 图片来源:<果味拉满!find x8 pro潜望长焦拆解> - ZEALER官方频道 这样就可以在不大的镜头模组空间里,做出更大的镜头焦距了,拍得更远了。 听不懂也没关系,我们还是直接来看成像效果吧。 向左滑动,查看样张 从样张可以看出,Magic8 Pro Air 的各个原生焦段拍出来的照片,都是那种第一眼很讨喜的风格。 同样场景下,跟 iPhone Air 和华为 Mate 70 Air 拍出来的样张对比的话,会发现三台机子的色彩取向可以说完全不一样。 从左到右分别为荣耀Magic8 Pro Air,华为Mate 70 Air,iPhone Air 放大看细节,直接对比的话会发现荣耀 Magic8 Pro Air保留的细节是三个 Air 中最多的。 从左到右分别为荣耀 Magic8 Pro Air,华为 Mate70 Air,iPhone Air。 但把 Magic8 Pro Air 单独拎出来看会发现,它的细节部分会有的 AI 计算涂抹痕迹。 这倒也符合荣耀一直以来 “ AI影像 ” 的大战略。 要我说只是用来记录生活的话,看上去好看就好了。 荣耀也提供了很多不同风格的成片预设。 向左滑动,查看样张 整体看来都是偏浓郁的,拍出来发朋友圈能让人一眼看出不同的预设的效果,还有拍照的人当下的心情。 最后我可能想单独提一下荣耀Magic8 Pro Air 上搭载的 MagicOS 10 。 虽然我们老喜欢调侃荣耀和华为的关系,但到了系统这块,两家的画风还是差的比较远的。 分家之后 MagicOS 逐渐走出了自己的风格,不但吸纳了其他系统的很多优势,也根据自己的战略加了很多独有的功能。 比方说 UI 设计上,MagicOS 也随大流做了玻璃的效果,但它有很细心地提供了透明度调节,往大了调就很像果果的Liquid Glass,往小了调就会变成类似于 Win7 系统上的毛玻璃效果。 功能上更不必说,光是那首好戏屏幕护眼,荣耀就能单开一个功能菜单,里面密密麻麻是各种功能开关。 就是这个截图嘛,依然跟华为保持了一致,是靠指关节敲屏幕触发的。没办法,谁让这个交互那么上头呢,旦用难回。 OK,这款机圈 “ 空气 ” 大战的搅局者我们就给大家聊到这里。 客观来讲,Magic8 Pro Air 的确是配得上 Air 这个后缀的,在把厚度和重量都做到极致的同时,还把屏幕尺寸做到了 6.3,怎么看都很极限。 而且相对来说更猛的堆料,也让人能更放心地把它当成一台日常使用的主力机,不会出现 iPhone Air 那样偶尔遇到一些特殊的场景(比如出去玩的时候拍照要用到长焦或者超广角镜头)就应对无能的情况。 当然可能会有差友因为他的性能释放的原因认为它不够 Pro,这的确也是物理限制摆在那里。 不过话又说回来,敢把那么多配置塞到这么小的机身里,这个行为本身就够 Pro 的了。 卖你4999,你觉得咋样?
神舟二十号飞船舷窗裂纹维修细节披露:内部加固 成功返回
快科技1月20日消息,神舟二十号飞船返回舱日前在东风着陆场成功着陆,返回舱外观总体正常、舱内下行物品状态良好,标志着此次返回任务圆满成功。 此前因舷窗出现贯穿性裂纹引发的关注,其维修处置细节及飞船舷窗的重要性也随之公布。 据悉,神舟二十号返回舱舷窗采用三层复合玻璃结构,最外层为防热窗,负责抵御返回大气层时超1000℃的高温烧蚀。 任务期间,该层玻璃被发现出现贯穿性裂纹,中国载人航天工程团队评估认为,这将对返回安全构成潜在威胁,遂决策调整任务计划。 中国航天科技集团专家邵立民表示,返回舱需保持光滑气动外形,无法进行舱外“打补丁”维修,因此确定从舱内实施加固。 2025年11月25日,神舟二十二号飞船应急发射,将专用舷窗裂纹处置装置运送上行,为维修提供设备支持。 神舟二十号航天员在舱内完成处置装置安装,有效提升返回过程中的舷窗防热与密封能力,最终保障返回舱带伤安全着陆。 中国航天科技集团明确后续两大改进方向: 一是加强舷窗结构强度,使其能“硬扛”空间碎片撞击; 二是升级空间碎片监测能力,对大、中等碎片通过规避应对,对小碎片则依靠舷窗自身结构强度抵御,进一步提升飞船在太空环境中的安全性。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:建嘉
“死了么”带火APP开发:定制收费4000元起 AI零成本“手搓”
霸占热搜一周的“死了么”,意外点燃了一股APP开发热潮。从起初的千万估值到如今的上亿估值,财富自由的故事刺激着每一个创业者的神经,越来越多的人试图从这股热潮中淘得一桶金。 “死了么”走红带动APP开发热潮 蓝鲸记者了解到,近期多家软件开发工作室接到大量用户定制需求,希望能开发类似“死了么”模式的轻量化应用。 值得注意的是,当前“死了么”相关功能应用已趋于饱和,记者统计发现,市面上至少有6款功能相近的替代应用,因此需求方向也开始向“生活化”的场景拓展,衍生出如“食了么、戒了么、跑了么、读了么”等更多创意的应用形态。 “最近接到好多咨询,都是问能不能做「XX了么」这种APP的。”一家软件开发工作室的负责人告诉蓝鲸记者,“听到别人开发一个APP可能就花一千多块钱,成功后估值到1个亿,很多人都心动,都想搭上这波热度,觉得这是个发财的机会。” “其中有不少是之前完全没有开发经验的小白,他们仅仅是带着一个简单的想法或创意,就来找我们做定制开发。”一位资深开发者向蓝鲸记者分析道:“从技术角度来看,这类APP的门槛其实很低。本质上就是把生活中的一个小痛点,用打卡、记录这类简单功能包装起来。真正的难点在于创意,尤其是名字,能不能像死了么一样形成话题。” APP从开发到上架 传统定制收费4000元起 蓝鲸记者以客户身份咨询了多家软件开发商,发现此类功能相对单一的APP,从需求确认到上架应用商店整套服务的报价普遍在4000元至6000元之间。 记者了解到,定制一款APP的完整流程通常可划分为四个阶段: 第一阶段,需求沟通与确认。开发者会与客户明确产品功能逻辑、目标平台(iOS/Android)、开发周期与核心解决场景等关键事项。 第二阶段,UI设计与功能开发。在需求确认后,团队会完成交互与视觉设计,随后进入技术开发,同步搭建系统架构、实现前后端功能。 第三阶段,测试与调试。开发完成后进入多轮内部测试,针对功能、兼容性与稳定性进行校验与问题修复。 第四阶段,部署上架与交付。应用通过测试后,将正式部署上线,开发者通常会协助客户完成应用商店的上架流程,并在项目结束时交付完整的源代码。 针对网络上关于“1000多元就能开发一款APP”的说法,多位业内人士表达了不同看法:“实际开发成本肯定不止这个数,真正从做完到上架一般要4000多,开发时间最少需要两周。这还只是比较简单的应用。” “有些低价套餐只是做出一个能安装的包,但要在应用商店正式上架,还需要处理证书、签名、隐私政策合规等一系列复杂工作,这些隐形成本往往被忽视。”一位独立开发者解释道。 AI工具大幅降低创业门槛 记者实测,“手搓”一个APP仅需10分钟 在传统开发模式之外,一场由AI驱动的应用生成革命正悄然发生。 记者注意到,社交媒体上涌现出大量利用AI工具生成APP的教程。在AI时代只需一个指令,代码即可自动生成,零基础的小白也能做出属于自己的APP。 蓝鲸记者实测了多款AI编程工具,以市面上较热门的Trae为例,用户只需在指令框中输入需求,如“你是一名资深程序员,请为我开发一款名为吃了么的APP,核心功能是提醒用户按时完成一日三餐”。 输入后,AI不仅能够理解指令意图,还可自动优化、补全描述细节,随后一键生成可运行的功能代码。 在记者实测中,从指令输入到代码生成,创建一款具备“三餐提醒+打卡”功能的轻量应用,全程仅需不到10分钟。 一位资深开发者告诉蓝鲸记者,AI编程工具大大降低了APP开发的技术门槛,无需编程基础,普通用户也能成为开发者。不过目前AI生成的内容相对简单模板化,难以实现复杂业务逻辑,代码的准确性也存在一定问题,后期维护和更新仍需人工介入。 可以看到的是,AI这种“10分钟手搓APP”的能力,正颠覆着行业传统认知。“死了么”的走红或许只是昙花一现,但它带动了一波开发热潮,在AI时代,技术平权正在大幅降低开发门槛,让越来越多普通人涌入创业的大潮之中。
出海也有 “斩杀线”:哪吒汽车陷20亿泰债困局
出品 | 虎嗅汽车组 作者 | 魏微 头图 | 视觉中国 当“斩杀线”从游戏术语演变为描述经济脆弱性的热词,它精准捕捉了一种临界状态——个体或组织因资源、信用耗尽,陷入系统性崩溃的风险。 在汽车出海的复杂战场上,这样一击致命的“斩杀”机制同样存在。 近日,泰国财政部宣布计划起诉哪吒汽车泰国子公司“NETA Auto Thailand”,追讨其自2022年起累计获得的20亿泰铢(约合4亿元人民币)电动汽车购车补贴,对这家正处在破产重整关键阶段的中国新势力而言,这无异雪上加霜。 值得关注的是,哪吒汽车在泰国的遭遇,并非源于惨烈的市场肉搏,而是因母公司“残血”失能,触发了东道国产业政策的高压红线。 本期车圈脉动VOL.19,我们聚焦哪吒汽车的20亿泰债困局,并试图解析该事件对其他当地中国车企的影响。 从市场黑马到被政府追债 哪吒汽车在泰国市场一度展现出黑马势头。 2022年进入泰国市场后,哪吒与当地企业BGAC合作生产,初期投放NETA X(哪吒X)和NETA AYA(哪吒V)两款车型,精准契合当地消费者需求。 2024年3月哪吒汽车泰国工厂开启试生产,图片源自哪吒汽车原CEO张勇社交媒体 据当地媒体数据,哪吒汽车2024年在泰国纯电动新能源汽车市场的占有率一度冲至国际品牌第二,全年占有率达到11.4%。 哪吒汽车的品质在当地收获不少好评,甚至成为许多当地消费者的首款电动车。据虎嗅汽车从熟悉哪吒汽车人士了解,在业务停摆前,哪吒汽车在泰国快速积累了超过2万名用户。 繁荣的表象下,危机已潜伏。 根据泰国EV 3.0政策要求,哪吒汽车2025年本地生产目标为19000辆,然而受母公司经营危机拖累,截至2025年6月,其实际产量仅约4000辆,目标达成率不足25%,远未满足本地化生产承诺。 在2025年6月,哪吒汽车泰国子公司就因未能履行在泰国的生产承诺,失去了获得泰国政府EV3.0补贴的资格。 而这背后,正是国内母公司合众新能源正在“失血”。2025年合众新能源深陷财务危机,国内员工围堵上海总部向创始人方运舟讨薪的场景,成为公司资金链断裂的公开写照,随后公司正式进入破产重整程序。 受此影响,哪吒在泰国的经销商渠道急剧萎缩。据外媒报道,2025年7月时,哪吒汽车的泰国经销商数量已从60多家锐减到约20家。售后保障能力大幅下滑。 “(这件事)主要对部分哪吒车主有影响,涉及到他们车辆的保养、维修和二手车残值,其他的影响不大。”知情人士对虎嗅汽车表示。 另据当地媒体报道,哪吒泰国的中方管理层曾尝试以12亿—20亿泰铢的估值,将公司整体出售给泰资企业,但潜在投资者因品牌风险过高、持续经营能力存疑,最终放弃交易。 因此,在多次要求哪吒退还补贴未果后,泰国财政部于2026年1月宣布将启动诉讼,追讨全部20亿泰铢补贴,并计划冻结、扣押哪吒在泰资产(包括银行账户),通过法院强制执行退款。此次诉讼对象直接指向哪吒汽车在泰法人实体,不过泰国财政部尚未明确提起诉讼的具体时间表。 在相关消息爆出后,虎嗅汽车尝试联系哪吒汽车原泰国公司相关负责人,但截至发稿未获回应。 目前,哪吒汽车母公司的重整工作正进入关键阶段。 合众新能源重整已进入关键阶段,图片源自合众新能源管理人公众号 2025年9月,合众新能源管理人对外披露,破产重整程序唯一合格意向投资人完成报名,该主体已提交完整材料并缴纳5000万元保证金,进入方案谈判阶段。尽管有多家媒体将该意向投资方指向山子高科。然而,山子高科官方后续多次表示“还未最终确定”、“需以管理人公布为准”。截至目前,合众新能源管理人,以及受理该案的嘉兴中院也尚未发布最终裁定。 若重整顺利落地,或为哪吒泰国业务带来转机。“哪吒在泰国依旧有不错的用户基础,很多用户都希望哪吒能恢复正常。如果新的投资人能继续运营下去的话,一定会好起来的。”上述知情人士表示。 哪吒汽车让泰国紧急补bug 为推动电动汽车产业发展、实现2030年新能源汽车占比30%的目标,泰国政府自2022年起实施“EV 3.0”补贴计划,核心逻辑是明确的“以市场换产业”——通过政策红利吸引海外车企落地,推动本地制造与供应链升级。 该计划的补贴政策有明确门槛:针对售价不超过200万泰铢的纯电动乘用车,单车最高补贴15万泰铢(约合3万元人民币),同时配套免征进口关税等优惠。 但享受补贴的前提是严苛的生产配比要求:海外车企自2024年起需遵循1:1的进口与本地生产比例;若2025年才启动本地生产,该比例则上调至1:1.5。 政策红利下,中国车企纷纷布局泰国市场。截至2025年6月,比亚迪、广汽埃安、长安汽车、奇瑞汽车、上汽名爵、长城汽车等7家中国车企已在泰建厂,累计产能规划超60万辆,成为泰国新能源市场的核心力量。 也正是在2025年6月,哪吒汽车泰国子公司在当地的补贴资格被叫停后,泰国财政部紧急要求国家电动汽车政策委员会修改相关规定。财政部提议新增规则,要求电动汽车制造商每两个月提交一份补偿生产计划,若企业未能遵守,政府有权暂停补贴发放。 这也意味着,泰国电动汽车市场的政策也正在向更精细化管理的方向调整。对此,另有业内人士对虎嗅汽车表示:“哪吒汽车的事是个例,对其他车企影响不大,只要兑现投资承诺,‘填上坑’就行。” 咨询公司安永-博智隆的报告显示,印度尼西亚、马来西亚、泰国、新加坡等东南亚地区的电动汽车市场将迎来爆发式增长,预计到2035年,这些市场的电动汽车销售总额将从2021年的20亿美元增至800亿至1000亿美元,潜力巨大。而中国产品在泰国电动汽车市场的占比已高达75%,成为当地市场的绝对主力。 中汽协数据也印证了中国汽车出海的上升势头:2025年中国汽车出口量达到709.8万辆,同比增长21.1%;2026年预计将进一步增至740万辆。
美“登月火箭”就位,离发射还有多远?美媒:尚存很多变数
【环球时报特约记者 武彦】经过了长达近12小时的漫长移动,即将执行“阿尔忒弥斯2”号载人绕月任务的美国“猎户座”飞船与“太空发射系统”火箭组合体终于18日运抵发射塔架。不过多家美媒注意到,这并不意味着它很快就能发射。在正式点火之前,该组合体还将进行复杂的测试任务,具体发射时间还有很多变数。 美国《国家地理》杂志网站18日称,“阿尔忒弥斯2”号由“猎户座”载人飞船和“太空发射系统”重型火箭组成,整个系统高约98米,重约1500吨。自去年10月飞船与火箭的组合体组装完成以来,它一直停放在美国国家航空航天局(NASA)航天器装配大楼(VAB)的3号高架厂房内。为了执行发射任务,它需要被运送到4.2英里外的发射塔架上。执行这项任务的是号称“地球上最重自驱车辆”的“履带式运输车2”号,它的自身重量高达3000吨,负重能力超过8000吨。“履带式运输车2”号的历史可以追溯到上世纪“阿波罗”登月时代,为了确保它能够胜任运载新时代载人飞船和登月火箭组合体的重任,NASA工程师近年又对其进行了全面升级改造。 报道称,飞船火箭组合体以非常缓慢的速度移动,仅驶出航天器装配大楼的大门就耗时超过30分钟。此后它以约每小时1英里的速度缓慢向发射台靠拢,多家美媒进行了全程直播。在抵达发射塔架前,它还面临一个特殊挑战——前往发射塔架的最后一程需要攀爬一段倾斜的斜坡。当“履带式运输车2”号开始缓慢爬坡时,由电脑控制的调平装置确保了飞船火箭组合体始终保持稳定,整个移动过程耗时近12小时。 “阿尔忒弥斯2”号任务使用的“猎户座”飞船和“太空发射系统”均是首次执行载人任务,因此NASA对它们的检查也非常严格。根据NASA官方网站介绍,当飞船火箭组合体在发射塔架就位后,工程师立即开始对其进行集成、测试和一系列发射演练。其中最关键的环节之一是所谓“湿式彩排”,火箭将严格按照发射流程,加注超过70万加仑的低温液氧和液氢推进剂,并完成模拟倒计时。报道提到,NASA可能会要求进行多次“湿式彩排”,例如“阿尔忒弥斯1”号任务就进行了4次“湿式彩排”才最终完成。如果有必要,还会将飞船火箭组合体送回航天器装配大楼重新进行改装。 在完成这些测试和最终评估后,NASA任务团队将确定发射日期。考虑火箭和飞船的性能要求、任务的精确轨道以及其他因素,“阿尔忒弥斯2”号的发射窗口大约每4周开放一周。每个窗口期大约会有4到5次发射机会,其中最快将在2月6日开启。届时3名美国宇航员和1名加拿大宇航员将搭乘“猎户座”飞船进行为期约10天的绕月飞行,测试相关系统和硬件。
换装车顶激光雷达、后桥标配双电机!全新阿维塔12实车亮相
快科技1月20日消息,全新阿维塔12已经申报,近日,该车实车首次亮相。 新车设计和现款基本保持一致,沿用了经典的LED灯组设计,同时将远近光灯组融入在前包围两侧,原创性和辨识度在当前可谓是独一份。 所不同的是,新车的激光雷达升级为车顶瞭望式,跟随了主流方案,从造型看,或将搭载华为最新最先进的520线,在分辨率和探测距离上都将有大幅提升。 车身尺寸方面,新车长宽高分别为5020/1999/1470(1460)mm,轴距为3020mm,定位中大型轿车。 侧面保持了大溜背式样式,提供20英寸与21英寸多种造型的轮圈可选,前翼子板两侧分别配备一个固态激光雷达,而车门把手变为了半隐藏式的设计,并首次在B柱设计增加“乾崑智驾ADS”标识。 车尾部分,新车依旧采用封闭式后窗设计,并搭配可电动升降的隐藏式后扰流板,尾灯组为单条幅样式,同样延续了现款方案,内凹式牌照框镶嵌在掀背式的后备厢上,后包围采用了与车身不同色的设计,运动气息浓烈。 动力部分,参考申报信息可知,新车提供三种方案,其中增程版采用1.5T增程器+后置双电机,其中发动机最大功率115千瓦,单个电机峰值功率均为200千瓦,匹配52.01kWh的磷酸铁锂蓄电池组,WLTC工况下续航里程为261公里 纯电动版本有两种布局,一种为后置双电机后驱,驱动电机峰值功率均为251千瓦;此外还提供三电机版,在后置双电机基础上增加了一台210千瓦的前置电机,系统最大功率712千瓦(969马力)。
哈工大系闯出人形机器人黑马:成立不到一年,全栈开源3m/s原型机,小米商汤都投了
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在刚刚,人形机器人赛道投下了一颗“开源炸弹”。 1月15日,萝博派对(Roboparty)正式在官方GitHub仓库放出了大招—— 将其双足人形机器人 “萝博头原型机(Roboto_Original)”全栈、完整开源,并同步启动全球开发者共创计划。 核心指标相当硬核: 这款机器人跑步速度可达3m/s,是目前全球范围内技术成熟度领先的全开源人形机器人。 这不只是扔出几行代码,而是连同硬件结构图、EBOM物料清单、供应商名单、AMP运控算法,甚至连“避坑指南”式的Know-how知识库都一股脑全掏了出来。 目标就是为了实现“可复现、可二开、可验证”的开源。 这种对“全栈”的执着,或许源于团队骨子里的工程基因。这支成立于2025年2月、核心团队来自哈尔滨工业大学的具身新势力,野心并不止于发布一款原型机。 萝博派对希望把“从0到跑”做成行业共享的具身Infra底座—— 即把路径标准化、把经验工具化、把验证流程公开化,推动行业把时间用在真正的场景与能力突破上。 全栈开源,直击人形机器人开发痛点 人形机器人真正的门槛,往往不在某一个算法点,而是体现在从设计、装配到标定、训练,再到验证与迭代这一整条系统工程链路的协同效率上。 行业长期存在着三大核心痛点: 闭源导致开发壁垒高; 设计规范缺失; 架构标准不统一。 基于此,萝博派对以“可复现、可二开、可验证”为目标,正式发布双足人形机器人“萝博头原型机”的全栈开源方案,并同步推出“动手学人形机器人问题清单”Know-how共创文档,旨在推动行业经验从“各自积累”走向“公开共享”。 在硬件层面,萝博头原型机公开了1.2m身高、30kg重量级本体的全套结构图纸,覆盖关节排布、线束收束方案以及金属结构件选型标准等关键设计细节。 同时,项目同步开放关节模组核心参数、选型指南与拆机报告,并提供国内优质供应商清单,配套完整EBOM物料清单与SOP组装流程,从采购、装配到复现路径形成闭环,显著降低硬件研发与复刻门槛。 在软件与控制层面,项目开放了底层控制全量代码,涵盖模仿运动、感知运动与导航运动三大核心模块,并支持SMPL-X人体模型适配,使开发者能够直接复用海量人体动捕数据,减少新任务开发中的微调成本,提升能力迁移效率,缓解传统控制方案在泛化性与工程落地上的不足。 同时,萝博头原型机同步开源拟人步态的AMP运控算法代码,为步态自然度与运动稳定性的进一步迭代,提供了可直接复用的技术基础。 在工程化落地层面,萝博派对将研发过程中形成的sim2real gap弥补方案、样机测试矩阵与调试经验总结系统化公开。 并同步沉淀关键避坑要点与流程规范,帮助开发者与合作团队减少重复试错、提升调试效率,让“跑起来”不再依赖隐性经验,而是形成一套可以被复现、被验证、被持续迭代的工程流程。 与此同时,萝博派对长期建设并持续维护“动手学人形机器人问题清单”共创知识库,覆盖行业发展、硬件研发、软件研发与生产制造等关键环节,旨在将行业讨论从“表演型炫技”拉回“实用落地”。 具体来看,该知识库主张人形机器人优先解决行走稳定性、抗摔性等基础能力,并围绕尺寸、重量、散热、成本等量产关键问题展开共建。 以“全员编辑、按紧急度排序”的开放机制,将单一团队的经验沉淀升级为“全行业共建的落地指南”,推动行业从“各自试错”走向“协同突破”。 核心突破:性能与步态双达标 萝博头原型机的关键优势,在于“硬件性能”与“控制体验”的同步提升。 在运动能力上,原型机跑步速度达到3m/s级别,跻身全球全开源人形机器人第一梯队,回应了行业长期存在的“开源性能滞后于闭源”的刻板印象。 为支撑高速与稳定运行,硬件端采用类车规级本体结构与高刚性金属材料,提升力传递效率与整体结构稳定性; 同时通过模块化关节模组实现更高的扭矩密度与更快的动态响应,为跑步与复杂动作提供可靠的执行基础。 在控制体验上,萝博头原型机搭载拟人步态的AMP运控算法,作为其核心控制能力底座。 该算法基于数据驱动范式,并深度适配Behavior Foundation Model(BFM)预训练框架,通过学习人体动捕数据,使机器人的行走与跑步更贴近人类生物力学特征,在提升动作自然度的同时兼顾稳定性表现,能够在复杂路况中保持更可靠的姿态控制。 同时,这一范式显著降低新步态与新任务的微调成本,使步态扩展从“重研发”转向“可迁移、可复用”的工程流程。 对开发者而言,这意味着在不额外承担高昂研发投入的前提下,即可获得兼具高性能与自然步态的人形机器人参考方案,并在此基础上更高效地进行二次开发与场景适配,加速具身能力向真实应用落地。 生态共建:以开源推动协同创新 此次开源是萝博派对推进人形机器人行业协同生态建设的关键一步。 在开发者生态层面,团队已搭建面向行业的技术交流与共创网络,吸引了上市公司技术负责人、高校科研人员及创业公司核心成员等专业群体加入,从而形成更高效率的技术交流与资源共享平台,持续推动经验沉淀与问题协作解决。 在商业与产业层面,该项目已获得经纬创投、小米战投、光源资本等机构的千万美元种子轮融资。 萝博派对认为,这不仅是对团队技术路线与工程能力的认可,更是对“具身智能Infra化”路径的验证—— 通过开源与标准化,把开发所需的关键链路沉淀为可复用的基础设施,让行业将更多精力投入到真实场景与能力创新之中。 萝博派对团队表示,当硬件不再成为门槛、算法不再是黑盒,具身智能才能真正进入“千行百业”的应用阶段,形成规模化的产业价值。 我们的目标是让具身智能的开发成本降低80%。 除开源共创外,萝博派对也为产业伙伴提供JDM(联合定义制造)设计与联合开发,加速从参考样机到工程化交付的全流程,覆盖结构/电气/控制集成、BOM与供应链、试产与测试矩阵等关键工作。 目前,全球开发者可通过官方渠道获取核心资源与参与共创。萝博头原型机开源仓库也已在GitHub上线,作为从硬件到软件的汇总入口,后续将保持持续更新。 同时,团队长期维护“动手学人形机器人问题清单”Know-how文档,鼓励开发者通过社区参与编辑、提交行业痛点与复现经验,共同建设可持续迭代的落地知识库。 未来,萝博派对将持续基于社区反馈优化技术方案,推动行业从“各自为战”走向“协同共赢”,并欢迎全球开发者加入共创,探索人形机器人技术在真实场景中的实用化落地路径。 萝博派对GitHub: https://github.com/Roboparty/roboto_origin “动手学人形机器人问题清单”Know-how文档: roboparty.com/roboto_origin/doc Gitee: https://gitee.com/roboparty/roboto_origin *本文系量子位获授权刊载,观点仅为原作者所有。 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法! — 完 — 🌟 点亮星标 🌟 科技前沿进展每日见

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