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史上最狠iPhone,敢买秒亏1万
雷科技AI硬件组 | 编辑:kkknei | 监制:罗超 分期付款买一台 iPhone 16 Pro Max,最终竟然贷出 1.6w 的天价账单? 最近中国新闻网曝出了一个利用手机分期付款完成的贷款陷阱局。报道称,一男子本来只是想周转几千块钱,在中介的引导下,于某电商平台小程序下单了一台标价16318元的 iPhone 16 Pro Max(512GB),而中介承诺在收到货后返款 7000 元,作为借出资金。 按这样的算法,这台 iPhone 16 Pro Max 实际的成交价应该是 7000 元左右。但仅过去 10 天这名男子却收到了第一期账单,金额为 5000 元。按照平台 120 天分 12 期的还款周期,实际需还款总额达到了 16318 元,折合年利率约 400%。 (图源:中国新闻网) 重点是,在这些平台下单的产品,最终并不会到自己手里。也就是说,这名男子只拿到了 7000 元左右的实际“贷款”,却背上了 1.6w 的债务,利率已经触及法律底线。但为什么偏偏是手机?为什么一笔借钱的需求,最后总要绕到买手机上?这里头到底有什么陷阱? 从下单到背债, 一场“买手机”骗局是怎么来的? 这场“手机分期”陷阱,其实从一开始就不是因买手机引起的纠纷。 报道提到的这名男子,一开始的真实需求并不是买手机,而是急着周转几千元现金;中介也不是在向他推荐一款合适的产品,而是在教他如何借助“先享后付”平台,把借钱这件事伪装成一次购物。 整个下单的流程也疑点重重,先是在中介的引导下扫码领取所谓“虚拟额度”,随后又以16318元的价格下单了一台 iPhone 16 Pro Max,并签署《商品购买协议》和《商品先享后付服务协议》,同时支付签约费、办理签约公证。假如是一次正常的购物,怎么会要签署这些协议呢?另外,等这一整套流程完成后,中介才把7000元转给他。也就是说,从表面上看,平台完成的是一次商品交易,但实际拿到手的是现金,而非 iPhone 16 Pro Max。 (图源:消费调查日报) 报道显示,下单后填写的联系电话是中介的号码,手机在寄送途中又被中介拦截改址回收,消费者从头到尾没有真正收货、验货,更谈不上正常使用。对于一笔真实的消费来说,用户的核心诉求应该是获得商品本身,可现实是,商品只是走了一遍流程,真正流动的是平台额度、合同责任和最后那 7000 元现金。说得更直白一点,这台手机并不是被卖给了用户,而是被借来完成了一次“套现表演”。 更关键的是,当你意识到问题的严重性时,已经无力偿还第一笔分期款,只得在中介的诱导下,继续重复这样的步骤,在其他平台继续下单买一台手机,然后获得一笔钱,背上超出市场价的贷款。 但很多人也许会提出疑问,明明有这么多商品可以充当骗局里的主角,为啥偏偏是一台手机? 首先,手机是少数同时具备高单价、强标准化和高流通性的消费品。假如是衣服、鞋子这类日常的商品,存在尺码、款式、成色上的争议,而它们的单价也比较低,即便抬高到超出市场价几倍,也很难满足“小额贷”的需求;家电就更不适合了,这些平台虽然没有真的把产品发到贷款人手里,但的确有“物流”这个环节,家电体积大,运输成本高,拦截也不太方便。 (图源:消费调查日报) 另外,手机已经拥有一套非常成熟且庞大的回收市场系统,这让它比很多高价商品更适合被当成贷款的替身。国家发改委在《2025年关于废旧手机循环利用》一文提到,我国“十四五”时期手机闲置总量预计将达到60亿部,二手手机潜藏价值超过6000亿元;IDC此前也披露,中国是全球最大的二手手机市场,2024年第二季度市场容量达到1870万台,占全球38%。 手机,尤其是 iPhone、华为旗舰型号、安卓的超大杯,它们知名度足够高,在市场上有认可度,已经被视作高度流通的资产。由它们来扮演这场骗局的主角,往往能让消费者放下警惕,不会轻易意识到这可能背后有陷阱。 同样地,一个人如果被引导去签借款协议,天然会多看两眼利息、期限和违约责任;但如果对方说的是“下单买台手机”、“走个平台流程”、“先享后付就能把额度套出来”,很多人的第一反应最多只是觉得有点奇怪,但不会多想。比较先享后付、手机分期,已经是数码产品最普遍不过的消费模式。 在这样的一场精心策划的陷阱里,手机本身肯定是没有问题的,只是它恰好卡在消费品和金融的两种属性之间,它也最适合出现在一些不知名电商平台上,成为骗局的主角。 租机、分期、先享后付, 最后变成一笔难还的债 这类骗局至今还能骗到人,最核心的原因就是对很多急着周转的人来说,“今天就能拿到钱”这个点,极具诱惑力。 比如,深圳市防范和打击非法金融活动专责小组办公室在2025年发布的风险提示里就披露过相关案例,李女士因急需用钱,通过中介下载租机 App,签了一份“分期租机协议”,租赁一台官方售价 9999 元的新手机,最终扣除首期租金、中介费和所谓折旧费后,真正拿到手的只有约 5000 元现金,背上的却是一笔约 13000 元的债务。 不仅仅是中介,甚至还有人已经懂得利用这条灰色产业链“变现”。北京商报在今年 3 月的调查里就有提到,有消费者被人冒充平台工作人员,引导其在俏租机做“租机变现”,把手机转寄给对方后获得 6500 元转账。可她后来才发现,除了前期平台租金 6540 元之外,期末还要再支付一笔超过 6000 元的高额买断费。 这些有的叫租机、有的叫分期,还有什么先享后付,其实就是同一个套路,利用了着急周转的消费者的心理,这些借款人从头到尾都以为自己只是“借商品走个流程”,最后真正背在身上的却是一笔被层层伪装过的高息债务。 (图源:Gemini 生成) 所以说,消费者要防的从来不只是某个平台名字,而是所有把“想拿现金”包装成“先去下单一台手机”的说法。然而要判断这里面是不是有猫腻,倒也不难,因为正常消费分期的逻辑,是你看中一件商品,然后接受分期成本,把商品买回家自己使用;但这类套路的逻辑恰恰相反,手机只是一个道具,真正的目标从来都是现金。只要对方开始教你怎么把手机转寄给指定商家、怎么快速回收、怎么把额度“套出来”,你就该立刻意识到,这已经不是普通消费了。 当然,现实一点说,不是每个人都能轻松从银行拿到最便宜的贷款,很多人缺钱时最先碰到的也不是低息产品,之所以骗局能够横行这么多年,赌的就是有着急周转的人群庞大。但再着急,也应该优先去看银行、持牌消费金融公司、正规互联网平台上的合规借款渠道,而不是把希望寄托在一个教你“租台手机套出来”的中介身上。这种做法本来就踩在法律的红线上,即便利率没有套路,它所引出的纠纷也是得不到法律保护的。 披着买手机外衣的放贷, 最终会走向哪里 最高法关于民间借贷司法解释明确提到,当事人以订立买卖合同作为民间借贷合同担保的,借款到期后出借人请求履行买卖合同,人民法院应按民间借贷法律关系审理。换句话说,平台和中介把一笔借款故意包装成“买手机”、“租手机”,不代表它就真的成了一笔正常消费,一旦司法机关介入,了解到这些消费背后的问题,那后面很多被包装成租金、服务费、买断金的收费,就是直接踩中法律红线了。 而这些平台、中介,是可能直接上升到刑事责任的。据《关于办理非法放贷刑事案件若干问题的意见》,未经监管部门批准,或者超越经营范围,以营利为目的,经常性向社会不特定对象发放贷款,扰乱金融市场秩序,情节严重的,可以按非法经营罪追究刑责。这其中,以超过36%的实际年利率实施非法放贷,并达到一定数额、违法所得或者对象人数标准的,就可能落入“情节严重”的范围。 (图源:Gemini 生成) 中介同样很难用“我只是介绍业务”来推脱责任。毕竟在很多案例里,中介并不只是牵线,而是从拉客、话术诱导、指导下单,到安排手机回收、协助变现,几乎深度参与。如果明知对方在做非法放贷,还持续提供导流、收机、转卖等帮助,就可能被认定为共同参与者。 目前被曝光的案例里,年化利率已经高达 400%,也就是说它们实际上已经触及到了“情节严重”的范围。一旦追究其责任,平台、中介,基本都逃不过法律的制裁。 说到底,这场骗局最该警惕的,从来不只是7000元怎么滚成1.6万元,而是当数码产品被包装成非法借贷的主角时,普通人该如何防范。更直白地说,买任何商品的最终目的不是得到这件商品,那其背后的动机都值得认真思考一下其合法性,别做灰黑产的帮凶。
555.5万台!中国大陆投影仪稳居全球最大单一市场
快科技3月30日消息,洛图科技最新发布的行业数据显示,2025年中国大陆投影机市场出货量为555.5万台,尽管同比出现19.4%的大幅下滑,却依旧稳居全球最大的单一市场。 2025年全球投影机市场整体遇冷,出货量1920.6万台,同比下降4.8%,销售额也同步回落,中国大陆市场成为全球衰退的核心拖累。 国内消费需求透支、以旧换新政策效应减弱、企业采购行为回撤等多重因素,直接导致市场体量显著收缩,其在全球市场中的占比也降至三成以下,且这已是中国投影机市场规模连续第三年下降。 2024-2026E 全球投影机市场分区域出货量及预测 从全球区域格局来看,市场表现分化明显,中国市场收缩的同时,海外市场实现2.4%的同比上涨。北美、西欧市场分别以447.7万台、411.8万台的出货量位居第二、第三位,且均实现同比增长。 新兴市场也展现出一定增长潜力,全球投影机市场的销售主导地位正逐步从中国向欧美及新兴地区转移。 洛图科技预计,2026年全球投影机市场预计将恢复增长,出货量有望回升至约2015万台,而中国大陆投影机市场规模将进一步小幅下降至549万台。 除消费环境、政策退坡等因素外,中国品牌持续加大出海力度,也在一定程度上分流了国内市场资源。
杨植麟、张鹏、罗福莉等同台谈“龙虾”,AI应用加速涌现!未来12个月大模型往哪儿去?
财联社3月29日讯(记者 张校毓)2026年,一只“红色小龙虾”在科技圈引发广泛关注。 OpenClaw的爆火,不仅是一次技术产品的出圈,也在中关村论坛期间掀起了关于AI开源生态与智能体(Agent)未来的深层讨论,杨植麟、张鹏、罗福莉等罕见同台谈“龙虾”。从模型层到算力层,再到Agent层,AI应用正以前所未有的速度从实验室涌入千行百业,赋能科学研究及日常办公等多个领域。 而在热潮之下,更值得追问的是:AI将往何处去? 业内人士分析认为,开源生态正从“工具协同”迈向“自进化”新阶段,依托能源与制造领域的优势,我国可以将“科创工厂”模式转化为面向全球的AI产品与服务能力,形成具有中国特色的普惠经济学路径。展望未来一年,还存在生态共建不足、工程化落地时间窗口压缩、算力瓶颈再度凸显等挑战。 “龙虾”背后:开源与Agent成关注焦点 在人工智能技术加速演进、“小龙虾”爆火的背景下,开源与智能体(Agent)成为业界热议的焦点。 清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤在2026中关村论坛年会“AI开源前沿论坛”上表示:“现在我们进入一个新的范式,从生成式AI走向智能体AI”。月之暗面创始人杨植麟在中关村论坛年会上也提到,通过开源的技术,逐渐让更多的技术和模型成为新的标准。 杨植麟进一步阐释:“通过开源让每一个企业、每一个研究者、每一个终端用户能非常低门槛获取智能,是非常重要的事情。同时我们也在做很多重要创新,包括很多架构,使得这些技术都是开放的、可以被任何人所获取,大家能够形成一个生态系统,一起去推动这个领域的发展。” 围绕“OpenClaw与AI开源”,杨植麟与智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉以及香港大学助理教授、Nanobot团队负责人黄超亦在“AI开源前沿论坛”上展开深入探讨。 “OpenClaw与AI开源圆桌会议”现场,图片来源:财联社记者/摄 张鹏更愿把OpenClaw称作“脚手架”。“它提供的是一种可能性。在模型的基础之上搭起了一个牢固、方便又灵活的脚手架,大家可以按照自己的意愿去使用模型。” 黄超补充认为,从交互模式上看,OpenClaw之所以会爆火,首先是给了大家“活人感”。此外,OpenClaw整体也让人思考:我们是否需要一个All-in-One、非常强大的智能体,能帮助用户做很多事情;还是需要类似于轻量级操作系统或“脚手架”一样的小管家。 在罗福莉看来,OpenClaw有两大核心价值,其中一点便在于“开源”。她提到,开源是整个开源社区能深入参与、去重视、去改进、去投入到Agent框架的一个重要前置条件。像OpenClaw这样的Agent框架,它很大的价值在于把国内水平没有非常接近闭源模型但水平还是在次闭源模型赛道上的模型上限拉到非常高,同时它把下限保证得非常好。 值得关注的是,随着智能体技术不断演进,token消耗量、模型如何真正干活等维度正成为大模型厂商们的核心突破方向。 作为基础设施层的厂商,夏立雪透露,公司自一月底开始基本上每两周token用量翻一番,至今已翻十倍。“上次见到这种速度,还是当年3G时代手机流量快速普及的时候。”在他看来,现在的token用量,就像当年每个月只有100MB手机流量的阶段。这种情况下,所有资源都需要进行更好的优化和整合,让每一个人都能把OpenClaw这样的AI能力用起来。 结构创新的重要性也受到关注。据罗福莉介绍,所谓模型的自迭代,是指它可以在复杂的环境里依靠超长context完成对自我的进化,“这个进化可能是对Agent框架本身的,也可能是对模型参数本身的,因为我们认为long context本身就是对参数的一种进化。” 罗福莉从更长期视角分析,由于大模型本身在飞速进步,加上Agent框架更好的加持,推理需求已经在过去一段时间内增长了近十倍。“那今年整个token的增长会不会达到百倍?这又将我们带入另一个维度的竞争,这个竞争就是算力,或者说是推理芯片,甚至(往)下到能源(层面)。” “从更长远的未来也即真正AGI时代到来的时候,我们认为连基础设施本身都应该是一个智能体,我们自己所打造的这套工厂本身也应该能够自我进化、自我迭代,能够形成一个自主的组织。”夏立雪认为,根据AI客户的需求自己提需求、迭代自己的基础设施,两个AI之间才能够去更好地耦合。 落地进行时:AI应用加速涌现 伴随着智能体技术的不断迭代,AI应用正加速落地,赋能科学研究及日常办公等多个领域。 “面向AI for Science的关键基础设施已逐步成形,规模化、智能体驱动的科学研究正在成为现实。”中国科学院院士鄂维南表示,“在这个过程中,我们突破传统的对标性思维,坚持原创性思维,走出了一条完全独立于既有路径的原创之路,推动实现科技创新与产业创新的融合,在其中离不开政产学研的协同创新。 例如,北京科学智能研究院院长李鑫宇在中关村论坛年会AI for Science青年论坛上带来了基于Science Navigator平台打造的新一代AI化学发现平台;北京大学博雅特聘教授、北京中关村学院常务副院长董彬团队则进一步将AI的理解能力延伸至数学这一科学的核心语言,构建了LeanSearch和Matlas两套检索系统,形成“形式化+非形式化”的双轨体系。此外,我国首套智能双束电镜系统Hyper-FIB在论坛上重磅发布,开启了AI赋能高端科学仪器的新阶段。 当自动化和智能化基础设施逐步形成,AI for Science迈向加速原创性发现的新阶段。北京大学朱戎带来了合成化学领域的实践成果,“我们组建跨学科创新力量,从原型系统‘愚公’起步,构建起覆盖‘数据-模型-实验’的多地联动闭环,在生物探针、有机光电、高性能高分子、正交标记反应等多项研究中,研发效率大幅提升。 团队建成全球最大的高质量实验核磁数据库NMRexp,覆盖6种核素、超330万条数据,配套谱学智能体SpecMaster突破真实合成场景结构解析瓶颈。” 延伸至真实的工业场景,临界航天发布的“Prime(一行)火箭发动机研发智能体平台”,实现了精准设计-物理仿真-精确制造-试验验证的完整闭环,让火箭发动机从构想到实物的全链条智能迭代优化成为现实。 除了科学研究领域,日常办公场景等也在不断突破。例如针对高昂的 API 调用成本与数据上云的安全风险,网易有道在中关村硬科技嘉年华上给出了“本地化+开源”的解法。据悉,其重点展出的“有道龙虾(LobsterAI)”是国内首个宣告完全开源的桌面级 Agent。与依赖云端大模型算力的传统智能体不同,LobsterAI 将系统设计的核心放在了“数据主权”与“本地执行”上。 在隐私防护与部署层面,有道龙虾(LobsterAI)的全量代码实现透明可审计,构建了严密的物理级隐私沙箱。针对涉及交易或密码等敏感操作,系统内置了主动预警拦截机制。在本土化生态建设上,有道龙虾(LobsterAI)深度适配了微信、钉钉、飞书、QQ等国内主流办公协同软件,用户还可以直接通过专属“技能商店”即可一键装载各类 AI 能力。 值得一提的是,杨植麟在日前的中关村论坛上表示,大模型训练进入第三个阶段。2023-2024年为天然数据与人工标注阶段,2025年为人工精选可验证任务阶段,2026年起进入AI主导研究阶段。“从今年到明年以及接下来的若干年时间内,整个AI研究和研发的方式会发生重大变化,会有更多的AI主导研究,整个AI的研发也会逐渐加速。” 下一个路口:自进化、可持续token与算力挑战 当前AI尤其是Agent赛道热度高涨,如何落地、未来趋势及面临挑战成为关注焦点。 百度智能云副总裁殷大伟在论坛上表示,人工智能成为“十五五”时期高质量发展的核心引擎,中国人工智能正在进入产业规模化发展的新阶段。殷大伟介绍,特别是当前,“养龙虾”热潮爆发式增长,智能体应用加速涌现,软件的使用方式也从之前的人操作软件向智能体驱动。同时也要看到,智能体在落地过程中还存在技术挑战与数据安全隐私风险,这需要企业从产品设计之初就筑牢防线。 张亚勤院士在演讲中则从更宏观的视角,指出了智能体存在的三大风险:一是AI信息智能风险,二是物理智能+生物智能风险,三是生存风险。 谈及未来十二个月大模型的发展趋势,黄超用“生态”作为关键词。他认为,未来agent要真正从个人助手转化为打工人是很重要的。而让Agent真正沉淀下来,成为实用的“搬砖工具”或协同工作者,需要整个生态共同努力,开源便是其中的重要部分。 罗福莉给出的关键词则是“自进化”。她认为,自进化是唯一能创造出新东西的地方,它不是去替代我们现有的生产力,而是像顶尖科学家一样去探索这个世界上还没有的东西,“一年前我会觉得这个时间历程需要三到五年,但在近期,我觉得这个时间应该缩小到最近一两年,可能就可以让大模型叠加一个非常强的自进化agent框架,实现对科学研究至少指数级的加速。” 夏立雪则强调了可持续token的重要性。“我们现在需要把视角放宽到整个生态,从最早的能源到算力,再转化到token,最终转换成GDP,这样的一个链路能够去进行持续的经济上的迭代。” “过去那个时代叫Made in China,我们把低价的制造能力转化成好的商品输出到全球。现在我们想做的有点像AI Made in China,把中国在能源上的优势,通过token工厂可持续地转化为优质的token输出到全球,成为世界的‘token工厂’。”夏立雪说道。 张鹏认为,未来十二个月面临的最大挑战是算力。他提到,目前所有的技术包括智能体框架虽让很多人效率提升,但前提是“用得起来”。目前行业正在转向推理阶段,而在需求爆发式增长背后,仍有大量需求未被满足,需行业共同努力解决。
OpenClaw 3.28上线!4天爆更上百项重要更新
新智元报道 编辑:艾伦 【新智元导读】OpenClaw 3.28 大更新:不仅内置 Grok 搜索、支持 MiniMax 画图,更上线了最保命的「高危操作弹窗拦截」功能。 前两天,大家都见识到了 OpenClaw 之父 Peter 的极限「草台」操作。 漏打包 UI 资源文件,直接导致海量小龙虾在 3.22 版本集体白屏。 当时很多朋友连控制台都进不去,还以为自己辛辛苦苦养的虾死透了。 虽然后来 3.23 紧急上了修补丁,还顺手给发布流程加了自动拦截的保险,但这事儿弄得大家心里一阵发毛。 因为现在的 Agent,权限实在太大了——一点点代码上的疏漏,都可能是一场灾难。 今天,OpenClaw 直接推送了最新的 3.28 版本。 这次更新的内容也是格外丰富,简直是底层能力的全面大解放。 简单挑几个跟日常体验关系最大的。 Qwen 模型正式迁移到了 Model Studio,直接走新的认证选项,干净利落。 xAI 被提到了第一梯队,原生的 Grok 网页搜索和工具配置直接内置了,不用再像以前那样手动来回折腾开关。 画图党也有福了,MiniMax 加了进来,完美支持 image-01 模型的图像生成和长宽比编辑。 最夸张的,是插件系统加入了一个叫 requireApproval 的异步拦截功能。 你的小龙虾在执行那些高危操作前,终于可以暂停下来,通过 Telegram、Discord 或者命令行直接弹个框,问你一句:「老板,这活儿能干吗?」 现在的 Agent 能画图、能搜网、能随意切模型,甚至能把当前的聊天频道直接变成专属的工作区。 但,能力越强,水越深。 要是这些逆天的能力和底层权限,交到一个来路不明的恶意 Skills 手里,画面简直不敢看。 这也是为什么前一阵国家互联网应急中心专门发文提示风险。 千万别觉得离自己很远。 官方商店 ClawHub 里,曾经出现过同一个人上传了 300 多个伪装极好的恶意 Skills。 全都是披着金融分析、自动更新的外衣,干着偷偷下载不明文件的勾当。 更别提外面那些长得跟官方一模一样的钓鱼镜像站,简直防不胜防。 无论你的小龙虾有多聪明,一定要给它装上 OpenClaw 官方的 Skill Vetter。 https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter 不管 3.28 更新了多酷炫的插件钩子和模型代理,安全检查永远是第一位的。 这东西就像一个极其严苛的 HR。 哪怕你想装一个仅仅是用来查天气的简单 Skills,它也会把底层代码翻个底朝天。 看看它有没有偷偷往外传数据,有没有试图去读你的私钥配置,甚至有没有去偷窥你的 MEMORY.md 记忆文件。 只要碰到红线,直接毙掉。 就算意图正当但索要的权限过大,它也会给你亮起红灯,把最终的安装决定权交回到你手里。 现在,面对 3.28 版本带来的一大波新生态和新玩法,我们终于可以稍微放心地去折腾了。 大家可以去拥抱新的模型,去试新的图像编辑,去体验丝滑的异步拦截机制。 只是,千万别忘了给自家的赛博秘书穿好防弹衣。 附录:完整更新日志 重大变更 提供商/通义千问:移除已废弃的 qwen-portal-auth OAuth 集成(用于 portal.qwen.ai),迁移至 Model Studio,可通过 openclaw onboard --auth-choice modelstudio-api-key 完成接入。 配置/Doctor:取消两个月以前的配置自动迁移;极旧的遗留配置键现在将直接触发验证失败,而非在加载时或执行 openclaw doctor 时被自动重写。 变更 xAI/工具:将内置 xAI 提供商迁移至 Responses API,新增一级支持的 x_search 工具,并根据已拥有的网页搜索及工具配置自动启用 xAI 插件,使内置 Grok 的授权与搜索流程无需手动切换插件即可正常运行。 xAI/引导流程:内置 Grok 网页搜索插件现可在 openclaw onboard 及 openclaw configure --section web 期间提供可选的 x_search 配置,包含使用共享 xAI 密钥的 x_search 模型选择器。 MiniMax:新增 image-01 模型的图像生成提供商,支持图像生成与图生图编辑,并可控制宽高比。 插件/钩子:在 before_tool_call 钩子中新增异步 requireApproval,允许插件暂停工具执行并通过执行审批叠加层、Telegram 按钮、Discord 交互或任意频道上的 /approve 命令向用户请求确认。/approve 命令现已统一处理执行审批与插件审批,并支持自动降级。 ACP/频道:为 Discord、BlueBubbles 和 iMessage 新增当前会话 ACP 绑定,使 /acp spawn codex --bind here 能将当前聊天转化为 Codex 支撑的工作区,无需另开子线程;同时在文档中明确区分聊天界面、ACP 会话与运行时工作区三者的概念。 OpenAI/apply_patch:为 OpenAI 及 OpenAI Codex 模型默认启用 apply_patch,并将其沙箱策略访问权限与写入权限对齐。 插件/CLI 后端:将内置的 Claude CLI、Codex CLI 和 Gemini CLI 推理默认配置迁移至插件层,新增内置 Gemini CLI 后端支持,并将 gateway run --claude-cli-logs 替换为通用的 --cli-backend-logs,同时保留旧参数作为兼容别名。 插件/启动:从显式配置引用中自动加载内置提供商与 CLI 后端插件,使内置 Claude CLI、Codex CLI 和 Gemini CLI 消息提供商的配置无需在 plugins.allow 中手动添加条目。 Podman:简化当前无根用户的容器配置,将启动辅助工具安装至 ~/.local/bin,并在文档中以宿主机 CLI openclaw --container ... 工作流替代专用 openclaw 服务用户的方案。 Slack/工具动作:新增显式的文件上传 Slack 动作,通过现有 Slack 上传通道路由文件上传,支持对频道和私信设置可选的文件名、标题与注释。 消息动作/文件:开始将文件优先发送统一至标准的 upload-file 动作:新增对 Microsoft Teams 和 Google Chat 的显式支持,并通过 upload-file 暴露 BlueBubbles 文件发送能力,同时保留遗留的 sendAttachment 别名。 插件/Matrix TTS:将自动 TTS 回复以原生 Matrix 语音气泡形式发送,而非通用音频附件。 CLI:新增 openclaw config schema 命令,用于打印 openclaw.json 的 JSON Schema。 配置/TTS:在常规读取和密钥解析时自动迁移遗留语音配置,保留遗留诊断信息供 Doctor 使用,并移除旧内置 tts. API 密钥格式在常规模式下的运行时降级逻辑。 内存/插件:将压缩前的内存刷新计划移交至活跃内存插件合约,由 memory-core 统一负责刷新提示与目标路径策略,不再由核心逻辑硬编码处理。 MiniMax:精简模型目录,仅保留 M2.7,移除遗留的 M2、M2.1、M2.5 和 VL-01 模型。 插件/运行时:在插件运行时系统命名空间中暴露 runHeartbeatOnce,允许插件以显式的投递目标覆盖参数(如 heartbeat: { target: "last" })触发单次心跳周期。 Agent/压缩:在即时回复与排队后续请求中,均保留陈旧用量预检压缩后的 AGENTS 刷新操作。 Agent/压缩:暴露安全防护专属的取消原因,并将良性的手动 /compact 空操作情况从「失败」重新标记为「已跳过」。 文档:新增 pnpm docs:check-links:anchors 用于 Mintlify 锚点验证,同时保留 scripts/docs-link-audit.mjs 作为稳定的链接审计入口。 Tavily:在出站 API 请求中添加 X-Client-Source: openclaw 标头,使 Tavily 可识别来自 OpenClaw 的流量来源。 修复 Agent/Anthropic:将未处理的提供商停止原因(如 sensitive)转换为结构化的 Assistant 错误,而非导致 Agent 运行崩溃。 Google/模型:通过传递实际运行时提供商 ID 并增加模板提供商降级逻辑,修复所有 Google 提供商别名下 Gemini 3.1 pro、flash 和 flash-lite 的解析问题;修正 flash-lite 前缀排序。 OpenAI Codex/图像工具:为 Codex 注册媒体理解能力,并通过 Codex instructions 路由图像提示,解决因缺少提供商注册或缺少 instructions 导致图像分析失败的问题。 Agent/图像工具:在未注册提供商专属媒体理解提供商时,恢复通用图像运行时降级逻辑,使 openrouter、minimax-portal 等提供商的图像分析功能重新可用。 WhatsApp:修复自聊天私信模式下的无限回声循环,该问题会将机器人自身发出的回复再次作为新的用户入站消息处理。 Telegram/消息分割:以经过验证的 HTML 长度搜索替代按比例估算的文本长度方案,使长消息在单词边界处分割而非从单词中间截断;当标签开销超出限制时优雅降级。 Telegram/投递:在 Bot 投递时跳过纯空白和被钩子清空的文本回复,防止因发送空文本触发 GrammyError 400 崩溃。 Telegram/发送:在全部四个 API 端点使用共享规范化器验证 replyToMessageId,拒绝非数字、NaN 及混合内容字符串。 Mistral:规范化 OpenAI 兼容请求标志,解决官方 Mistral API 持续返回 422 状态码(无响应体)聊天错误的问题。 控制界面/配置:默认隐藏敏感原始配置,将空白被屏蔽的编辑器替换为显式的「解锁以编辑」状态,并在不自动暴露密钥的前提下恢复原始 JSON 编辑功能。 CLI/zsh:将 compdef 注册推迟至 compinit 可用后执行,使 zsh 补全在插件管理器和手动配置场景下均可正常加载。 BlueBubbles/防抖:通过在入队边界处清理消息文本,并增加独立的合并器防护,防止防抖刷新处理空消息文本时崩溃。 自动回复:在频道投递前使用严格的单键检测器过滤 JSON 包装的 {"action":"NO_REPLY"} 控制信封;当文本仅为静默信封时仍保留媒体内容。 ACP/ACPX Agent 注册表:将 OpenClaw 的 ACPX 内置 Agent 镜像与最新的 openclaw/acpx 命令默认值及内置别名对齐,将版本化的 npx 内置项固定到精确版本,并阻止未知 ACP Agent ID 在 MCP 代理路径上降级为原始 --agent 命令执行。 安全/审计:扩展网页搜索密钥审计范围,通过边界安全的内置网页搜索注册表 shim 识别 Gemini、Grok/xAI、Kimi、Moonshot 和 OpenRouter 凭证。 文档/FAQ:移除英文和 zh-CN FAQ 条目中已失效的 Xfinity SSL 故障排除交叉链接——这两个章节均已包含完整的解决方案内容。 Telegram:恢复在论坛主题会话中投递详细工具摘要的功能,使有线程的主题聊天与私信的详细模式行为保持一致。 BlueBubbles/CLI Agent:恢复 CLI 路由轮次的入站提示图像引用,重新应用嵌入式运行器图像大小限制,并为两条 CLI 图像传输路径添加回归测试。 BlueBubbles/群组:在群组门控通过后,可选择性地使用本地 macOS 通讯录名称丰富未命名参与者列表,使群组成员上下文可显示姓名而非仅展示原始电话号码。 Discord/重连:清理陈旧的网关套接字,在强制全新重连前清除缓存的恢复状态,并在旧套接字无法关闭时主动失败,防止 Discord 恢复流程因中毒的恢复状态而陷入循环。 iMessage:通过将 reply_to 以 RPC 元数据形式发送并从出站消息中剥离多余的指令标签,阻止内联 [[reply_to:...]] 标签泄露到已投递文本中。 CLI/插件:使路由命令与网关启动时使用相同的自动启用内置频道快照,确保 Slack 等已配置的内置频道无需事先重写配置即可正常加载。 CLI/消息发送:通过始终将默认 CLI Agent 接入出站镜像,将手动执行的 openclaw message send 投递内容重新写入已解析 Agent 会话的对话记录。 CLI/引导流程:在 Moonshot 配置菜单中重新显示 Kimi Code API 密钥选项,使交互式选择器将所有 Kimi 配置路径集中展示。 Agent/状态:为最新的 Anthropic 4.6 模型覆盖使用感知提供商的上下文窗口查询,使 /status 显示正确的 100 万 token 窗口,而非被低报的共享缓存最小值。 OpenAI/WebSocket:在 WebSocket 工具轮次中保留推理回放元数据和工具调用条目 ID,并在需要完整上下文重发时启动全新的响应链。 OpenAI/WS:为 Responses WebSocket 运行恢复推理块,并保持推理/工具调用回放元数据完整,防止恢复的会话在后续支持推理的轮次中丢失或出错。 Agent/错误:在可用时展示提供商配额与重置详情,同时将 HTML/Cloudflare 限流页面保留在通用降级逻辑中,避免将原始错误页面直接呈现给用户。 Claude CLI:将内置 Claude CLI 后端切换为流式 JSON 输出,使看门狗可在长时间运行时感知进度,并在 Claude 以空结果行结束时仍保留会话与用量元数据。 Claude CLI/MCP:为后台 Claude CLI 运行(包括空服务器场景)始终传递严格生成的 --mcp-config 覆盖层,防止 Claude 继承用户或全局环境中的 MCP 服务器配置。 Agent/嵌入式回复:在嵌入式运行无用户可见回复时暴露中途发生的 429 和过载错误,同时保留仍使用遗留 mediaUrl 的成功纯媒体回复。 聊天/界面:将聊天发送按钮迁移至共享的幽灵按钮主题样式,同时保持停止按钮图标在危险状态下清晰可辨。 WhatsApp/allowFrom:对有效但被拦截的目标显示专属的 allowFrom 策略错误,替代具有误导性的 格式提示。 Agent/冷却:按模型划分限流冷却范围,防止单个 429 错误阻塞同一授权配置下的所有模型;将指数级 1 分钟→1 小时升级策略替换为 30 秒/1 分钟/5 分钟的阶梯式策略,并在所有模型均受限时向用户展示倒计时信息。 Agent/嵌入式传输错误:在嵌入式运行的用户消息与生命周期诊断中,区分「连接被拒绝」「DNS 查询失败」「连接中断」等常见网络故障与真正的超时错误。 Telegram/配对:忽略机器人自身发送的私信消息更新,防止置顶状态卡片等服务更新触发虚假配对请求或重新进入入站分发流程。 Mattermost/回复:在所有出站回复分支中,将配对回复、斜杠命令降级回复和模型选择器消息保持在已解析的配置路径上,确保 exec: SecretRef Bot Token 正常工作。 Microsoft Teams/配置:在严格配置验证中接受已有的 welcomeCard、groupWelcomeCard、promptStarters 以及反馈/反思相关键,使已支持的 Teams 运行时设置不再触发 Schema 校验失败。 MCP/频道:新增由网关支撑的频道 MCP 桥接,提供面向 Codex/Claude 的会话工具、Claude 频道通知,以及更安全的 stdio 桥接生命周期处理(含重连与路由会话发现)。 插件/SDK:在插件 SDK 别名解析中传递 moduleUrl,使安装在 OpenClaw 目录外(如 ~/.openclaw/extensions/)的用户插件能正确解析 openclaw/plugin-sdk/* 子路径导入,并在 release:check 中加入 plugin-sdk:check-exports 门控。 配置/网页抓取:在运行时 Schema 验证中允许已有文档记载的 tools.web.fetch.maxResponseBytes 配置项,防止有效配置因「未识别的键」而报错。 消息工具/按钮:在合并的工具定义中将共享按钮 Schema 设为可选,使纯 action=send 调用在未提供按钮时不再触发验证失败。 Agent/OpenAI 兼容工具调用:对活跃 Assistant 消息和回放历史中重复出现的工具调用 ID 进行去重,防止 OpenAI 兼容后端因重复 tool_call_id 值返回 HTTP 400 错误。 模型/OpenAI 补全:默认为非原生 OpenAI 兼容提供商省略工具定义的 strict 字段,除非用户显式重新启用,确保工具调用在拒绝该选项的提供商上继续正常工作。 插件/上下文引擎:在旧引擎拒绝新 prompt 字段时,自动去除该字段后重试严格遗留的 assemble() 调用,保持对 pre-prompt 插件的兼容性。 CLI/更新状态:当本地版本与 npm 最新版本一致时,明确显示「已是最新版本」,同时保持可用性判断逻辑不变。 守护进程/Linux:停止将仅因 unit 文件中提到 OpenClaw 的非网关 systemd 服务误判为重复网关,减少 Doctor 和日志中的误报噪音。 飞书:在监控器停止/中止时关闭 WebSocket 连接,防止幽灵连接持续存在,避免跨重启周期的重复事件处理和资源泄漏。 飞书:对入站消息使用原始的 message create_time 而非 Date.now() 作为时间戳,使离线重试消息携带正确的创作时间,防止对陈旧指令采取错误的 Agent 动作。 控制界面/技能:通过浏览器模态生命周期打开技能详情对话框,使点击技能行时面板居中显示,而非渲染到页面底部屏幕外。 Matrix/回复:在入站回复上下文中包含被引用的投票问题与选项,使 Agent 在用户回复 Matrix 投票消息时能看到原始投票内容。 Matrix/插件:防止插件引导在构建运行时混合裸路径和深路径 matrix-js-sdk 入口时崩溃,避免不相关的频道在插件加载期间被连带中断。 Agent/沙箱:遵守 tools.sandbox.tools.alsoAllow 配置,允许显式的沙箱再授权移除匹配的内置默认拒绝工具,并保持沙箱说明与错误引导和实际生效的沙箱工具策略一致。 Agent/沙箱:使被拦截工具的引导信息重新支持 glob 匹配,对沙箱说明提示中的会话专属内容进行脱敏处理以便安全复制,并避免在提示中泄露控制字符会话密钥。 Agent/压缩:在重试高上下文 LLM 超时前触发超时恢复压缩,防止嵌入式运行反复重发超大请求。 Agent/压缩:在延迟的嵌入式自动压缩成功后同步 sessions.json.compactionCount,使持久化的会话计数在处理器报告完成后能及时追上。 Agent/故障转移:将 Codex accountId Token 提取失败分类为授权错误,确保模型降级能继续至下一个配置候选项。 插件/运行时:跨工具、提供商、网页搜索和频道引导只复用兼容的活跃插件注册表,将 /tools/invoke 插件加载与会话工作区对齐,并在固定频道界面发生变化时重试出站频道恢复,防止插件工具和频道因运行时加载不匹配而消失或重复注册。 语音/macOS:修复系统语音直接失败后重复触发系统语音的问题,使用 App 语言区域降级处理共享看门狗计时,并为 macOS 降级路由和语言感知超时策略添加回归测试。 Discord/网关清理:在启动/销毁清理阶段持续抑制 Carbon 迟到的「重连耗尽」错误,防止 Discord 监控器关机时因迟到的网关关闭事件崩溃。 Discord/网关关闭:在有意的生命周期停止过程中,将预期的「重连耗尽」事件视为正常关机,防止启动中止清理逻辑将其误报为网关故障。 Discord/网关关闭:抑制在拆卸翻转 lifecycleStopping 之前已缓冲的「重连耗尽」事件,防止陈旧套接字 Discord 重启导致整个网关崩溃。 GitHub Copilot/认证刷新:将较大的 expires_at 值视为秒级 epoch 时间戳并限制运行时认证刷新计时器的上限,防止 Copilot Token 刷新因 setTimeout 溢出陷入热循环。 Agent/状态:当不存在显式覆盖时,在 session_status 中使用持久化的运行时会话模型,并在 session_status 和 /status 中均遵守每 Agent 的 thinkingDefault 设置。 心跳/运行器:确保在心跳运行完成及意外运行器错误后重新设置间隔计时器,防止定时心跳在中断的周期后静默停止。 配置/Doctor:将陈旧的内置插件加载路径从遗留的 extensions/* 位置重写至已打包的内置路径,包括目录名称不匹配和带尾部斜杠的配置条目。 WhatsApp/提及:停止将被引用消息中嵌入的提及视为直接提及,防止回复带有 @机器人 的消息时误触提及门控。 Matrix:在 m.direct 种子成功后,将独立的双人房间排除在私信路由之外,同时仍遵守显式的 is_direct 状态和启动降级恢复逻辑。 Agent/Ollama 降级:在 Ollama 非 2xx HTTP 错误信息中加入状态码前缀,使 HTTP 503 响应重新触发模型降级。 飞书/工具:在工具执行时,停止将 agent-spawner 等合成 Agent ID 视为飞书账户 ID,确保工具降级使用已配置的默认飞书账户,而非将合成 ID 当作真实的已启用账户。 Google/工具:从 Gemini 工具 Schema 中剥除空的 required: [] 数组,防止仅含可选参数的工具触发 Google 验证器 400 错误。 引导流程/TUI/本地网关:在配置输出中显示已解析的网关端口,明确无守护进程时本地健康检查与控制面板的提示信息,并在重复运行和显式本地网关 URL 场景下保留回环控制界面认证,使本地快速启动流程能正常恢复。 TUI/聊天记录:将系统消息保留为单一逻辑条目,并在完整消息边界处裁剪溢出,保持包装后的系统消息间距整洁。 TUI/激活:在 TUI 中对 /activation 参数进行验证,拒绝无效值而非静默强制转换为 mention。 Agent/模型切换:在下一个安全重试边界将 /model 更改应用于活跃的嵌入式运行,确保过载或重试中的轮次切换至新选择的模型,而非继续锁定旧提供商。 Agent/Codex 降级:将 Codex server_error 载荷分类为可降级错误,在到达聊天界面前对 Codex 错误载荷进行清理,为带前缀的 invalid_request_error 载荷保留上下文溢出引导,并从用户界面文案中省略提供商的 request_id 值。 内存/搜索:跨拆分插件运行时共享内存嵌入提供商注册,防止 memory-core 注册内置适配器后内存搜索因「未知提供商」错误而失败。 Discord/Carbon beta:将 @buape/carbon 更新至最新 beta 版本,并传递新的 RateLimitError 请求参数,确保 Discord 与上游 beta 版构造函数变更保持兼容。 插件/入站声明:通过入站声明钩子元数据传递完整的入站附件数组,同时保留遗留的单一媒体附件字段以保持向后兼容。 插件/Matrix:在入站媒体处理中保留发送方文件名,将 originalFilename 转发至 saveMediaBuffer。 Matrix/提及:识别可见标签使用机器人房间显示名称的 matrix.to 提及,确保 requireMention: true 的房间在现代 Matrix 客户端中正确响应。 Ollama/关闭思考:将 thinkingLevel=off 通过实时 Ollama 扩展请求路径路由,使支持思考的 Ollama 模型能收到顶层 think: false 参数,而非静默生成隐藏的推理 Token。 插件/差异:在打包更新时暂存内置 @pierre/diffs 运行时依赖项,确保内置差异查看器在全局安装和更新后仍可正常加载。 插件/差异:不使用 JSON 模块导入方式加载内置 Pierre 主题,使差异渲染在更新版本的 Node.js 构建上保持正常工作。 插件/卸载:在卸载频道插件时移除对应的 channels. 配置,并保持卸载预览与显式频道所有权一致,确保内置频道和共享密钥不受影响。 插件/Matrix:在选择出站私信房间和路由未映射的验证摘要时,优先使用显式私信信号,防止严格的双人降级房间优先于真正的私信房间。 插件/Matrix:在启动时将 env 支撑的 accessToken 和 passwordSecretRef 解析至活跃 Matrix 配置的 env 路径,并正式接受 SecretRef 类型的 accessToken 配置值。 Microsoft Teams/主动私信:当存储了同一用户的多个会话引用时,对 user: 发送优先使用最新的个人会话引用,防止回复被投递至陈旧的私信线程。 网关/插件:在构建 HTTP /tools/invoke 工具列表时复用会话工作区,并强化工具构建逻辑以默认推断会话 Agent 工作区,防止工作区插件在重复 HTTP 工具调用时重复注册。 Brave/网页搜索:在请求和缓存键生成前将不支持的 Brave 国家过滤器规范化为 ALL,防止 VN 等从语言区域派生的值触发上游 422 验证错误。 Discord/回复:在剥除内联回复标签时保留前导缩进,确保带回复标签的纯文本和代码块保持原有格式。 守护进程/状态:从轻量级探测中暴露即时的网关关闭原因,并在 openclaw daemon status 中优先显示这些具体的授权或配对失败信息,而非通用超时提示。 Agent/故障转移:默认将 HTTP 410 错误分类为可重试的超时错误,同时仍保留载荷中的显式会话过期、计费和授权信号。 Agent/子 Agent:恢复 BlueBubbles 等扩展频道的完成通知投递。 插件/Matrix:通过 createRequire(...) 加载内置的 @matrix-org/matrix-sdk-crypto-nodejs,确保 E2EE 媒体发送与接收在打包的 ESM 构建中保持本地原生绑定查找正常工作。 插件/Matrix:对 E2EE 图像缩略图使用 thumbnail_file 加密,对非加密房间的预览保留 thumbnail_url,确保加密 Matrix 图像事件保留缩略图元数据,同时不泄露明文预览。 Telegram/论坛主题:通过在论坛线程命令上下文中保留主题目标,使原生的 /new 和 /reset 命令始终路由至当前活跃主题。
特斯拉官方转发:眼科医生建议视力衰退患者购买FSD
IT之家 3 月 30 日消息,据 Electrek 报道,特斯拉北美官方 X 账号转发推广了一则全新 Cybertruck 车主的采访视频。这位车主称,自己视力不断衰退,眼科医生建议他购买搭载 FSD 功能的特斯拉车型。 但问题在于,特斯拉官方将 FSD 定义为 L2 级驾驶辅助系统,要求驾驶员全程保持监控状态,且车辆的行驶责任始终由驾驶员承担。这两点存在根本性的矛盾冲突。 特斯拉北美转发了博主“伊莱船长”发布的视频,该博主自称是“支持埃隆 · 马斯克的特斯拉投资人”。视频中,名为里基的 Cybertruck 买家讲述,正是因为视力日渐恶化,他才选择购入特斯拉。 里基表示,他曾前往眼科医生处咨询自己是否还能继续驾车。据里基所述,这位医生本人拥有两辆特斯拉,并建议他选购搭载特斯拉 FSD 软件的车辆。随后,这位眼科医生还为里基安排了试驾,甚至特意在周六陪同他,详细讲解这套系统的操作逻辑。 里基称,试驾过程中,车辆在三条不同路线上自动行驶了一个半小时,而他全程“没有触碰方向盘”。这次体验让他下定决心购入 Cybertruck,购车核心目的就是为了使用 FSD 软件。 IT之家注意到,特斯拉官方“FSD(监督版)”的支持页面明确标注:该系统为 SAE 国际汽车工程师协会定义的 L2 级部分自动驾驶系统。这一定级意味着驾驶员必须时刻保持专注、全程接管驾驶任务。无论 FSD 是否开启,车辆安全责任均归属驾驶员。特斯拉官方文档也写明:这套系统无法让车辆实现全自动无人驾驶。 相关界定清晰无歧义:L2 级别中,人类才是真正的驾驶者,软件仅作为辅助工具。倘若驾驶员因视力衰退等原因已无法安全驾车,L2 辅助系统不仅解决不了问题,反而会加剧风险 —— 它会营造出车辆可自主驾驶的假象,但法律与技术层面的责任,依旧全部压在驾驶员身上。 研究表明:当自动驾驶系统交还控制权时,驾驶员需要 5 至 8 秒才能重新集中注意力接管车辆,而突发险情的发生速度,远快于这个反应窗口期。 视力持续衰退的驾驶者若依赖 FSD 充当自己的眼睛驾车,后果不堪设想。 目前,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已升级对 FSD 的调查范围,覆盖 320 万辆特斯拉车辆,这一流程通常是车辆召回的前置环节。该局还单独针对 80 余起涉及 FSD 的交通违规事件展开调查,而特斯拉一直未能完整提交相关事故数据。已有 Cybertruck 车主起诉特斯拉,指控 FSD 系统导致车祸发生。特斯拉首席执行官甚至公开宣称,开启 FSD 后驾驶员可以边开车边发短信,同时又坚持将 FSD 划为 L2 级别以规避法律责任。
为何厂商不再推出中高端LCD手机 背后三大现实原因:供应链、成本、策略
快科技3月30日消息,买手机时,除了处理器,屏幕也是不少用户关注的重点。 尽管仍有一部分用户坚持“LCD永不为奴”,但从行业趋势来看,LCD屏正在逐渐淡出中高端市场,手机乃至PC产品都在加速转向OLED。 日前,前iQOO Z系列产品经理马钰伦发文,谈到了“为什么厂商不出中高端LCD手机”的话题。 他直言,如果从现实角度出发,LCD已经不太适合用在中高端产品上。 在他看来,这背后主要有三点原因,分别来自供应链、成本以及产品策略层面: 首先,高端LCD资源在减少,能选的方案越来越少,更新也慢; 其次,很多人觉得LCD便宜,但高素质LCD有时候反而更贵,而且还不好复用,风险更高; 最后,如果坚持在中高端机型上使用LCD,厂商要花很大成本去“解释它为什么好”,而且还会和其他主推产品卖点打架。 马钰伦坦言,问题不在于LCD好不好,而在于它已经不再是一个“划算的选择”。 他还透露,实际上还有3个更重要、真正决定生死的原因,后续将进一步与网友展开讨论。 市场数据也印证了这一趋势。 根据调研机构Omdia报告,2024年全球智能手机显示面板市场同比增长7%,出货量达到15.5亿台,连续两年实现增长。 其中,AMOLED表现尤为强劲,全年出货量达到7.84亿台,同比增长26%;相比之下,TFT LCD出货量降至7.61亿台,同比下滑8%。 在此背景下,AMOLED在2024年首次超越TFT LCD,占据智能手机显示面板总出货量的51%,成为市场主流。
2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松奖牌公布
IT之家 3 月 29 日消息,4 月 19 日,2026 北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松将正式开跑,官方现已公布完赛奖牌。 据介绍,奖牌正面以机械机甲风为设计基调,通体采用金属质感锻造,线条硬朗凌厉,结构错落有致,呈现极具冲击力的现代美学,科技感拉满。奖牌背面通过立体精雕工艺呈现亦庄系列地标建筑群,定格城市风貌。 奖牌创新采用可展开结构,展开部分化身人形机器人躯体,与上方圆形主体组合,构成立体生动的人形机器人形态,整体兼具艺术观赏性与互动趣味性。 IT之家注意到,2026 北京亦庄半程马拉松将于 4 月 19 日正式鸣枪开跑,并首次引入“人机共跑”创新模式,1.2 万名人类跑者将与智能机器人同场竞技。 赛事设立自主导航组和遥控组,采用混合计时方式在同一赛道竞技,自主导航赛队以比赛净计时加上罚时作为完赛成绩,遥控组赛队则初定以比赛净计时成绩乘以 1.2 系数加上罚时作为完赛成绩。同时,严格规定遥控导航操作人员非必要不下车,取消人员跟随,从规则层面鼓励和引导更多赛队实现自主完赛,推动机器人在环境感知、实时决策与持久稳定运动等核心能力上取得突破。 北京人形机器人创新中心唐剑透露,今年参赛团队目标直指人类半马冠军纪录,力争跑进 1 小时大关。
手机发烫可能是正在被窃密 警惕木马病毒
快科技3月30日消息,据媒体报道,手机已成为我们日常生活中不可或缺的工具,可一旦被不法分子植入木马病毒,便会瞬间从通信工具沦为窃密工具,个人隐私、工作机密等信息都可能被一览无余。 在全国国家安全教育基地科技安全馆,参观者可直观感受木马攻击的完整过程。 一部预先植入木马病毒的演示手机,真实还原了窃密者如何实时监控手机屏幕的全部操作 —— 即便输入密码,键盘按键也会在窃密者后台清晰显现。 不仅如此,窃密者还能远程调用手机摄像头,悄无声息拍摄周边环境,而手机端无任何异常提示,使用者极难察觉。即便手机熄屏或关机,窃密行为仍可能持续,例如在涉密会议期间,手机仍可能被暗中全程录音。 手机出现不明原因发烫,很可能是正在被窃密者后台操控、实施远程实时监控所致。除实时监控外,窃密者还可通过木马病毒盗取通讯录、通话记录、短信、照片等全部隐私信息。 这些信息能够在窃密终端完全同步,即便手机处于关机状态,相机与录音功能仍可被远程激活并使用。 手机木马病毒区别于普通恶意软件,具备目标精准、功能强大、隐蔽性强、长期潜伏等特征。 木马可通过多种渠道入侵手机:扫描不明二维码、使用非正规来源充电器、点击钓鱼短信链接、连接公共 Wi-Fi,以及落入伪基站陷阱等。专家提醒,当前网络攻击正日趋 “无感化” 与 “智能化”,防护意识一刻也不能松懈。
旧手机回收价格暴涨五六倍引热议 央视揭秘背后真相
快科技3月30日消息,日前,“旧手机回收价暴涨五六倍”的消息引发网络关注,相关话题多次登上热搜。 据央视新闻报道,北京多数个人回收点介绍,并非所有品类的废旧手机回收价格上涨,只有一部分安卓手机有所上涨,涨幅最高可达十倍。 而涨价的主要原因,在于这些手机中的存储芯片拆解后可重新利用,市场需求量大。 废旧手机回收价格上涨主要受当前市场上传统存储芯片供应紧张因素影响。 中国物资再生协会电器电子部主任张贺然表示,因为现在AI数字经济发展比较快的情况下,对于高端芯片的需求量在增加,生产芯片这种材料其实是差不多的。 在这种情况下,高端芯片的产能供应比较高,相比较而言,低端芯片的产量就会降低。 从废旧手机里边去拆解出来芯片,那么废旧手机就来补足这种低端芯片量不足的情况,所以也就导致废旧手机回收价格的提升。 张贺然指出,涨价只是行业一个短期的热潮,回收价格已经在回落了,而且每天都在降价,每天价格都不一样。 此外,专家还表示,由于市场存在放大效应与情绪泡沫,导致“报废手机价格暴涨五十倍”“三个旧手机能换一台iPhone”等极端说法涌现,一些行业内回收商也可能借机炒作,对公众造成误导。 消费者在选择是否回收旧手机时,需根据个人需要综合权衡,勿随意跟风。
全新莲花For Me超混SUV上市,50.8万元起
IT之家 3 月 29 日消息,全新莲花 For Me 超混 SUV 今晚正式上市,共推出标准版和特别版两款车型,售价 50.8 万元起。 IT之家注意到,这款新车长宽高为 5103/2019/1636mm,峰值功率 952PS,CLTC 纯电续航 420km,百公里加速 3.3s,CLTC 综合续航 1416km。 新车外观采用 1.24 超大宽高比设计,提供绯花橙、索拉黄、云舞白、云釉青、加洛韦绿、星际黑等配色,主动尾翼支持 4 档智能调节,还提供 21 寸银色锻造铝合金轮毂、21 寸黑色锻造铝合金轮毂。 座舱方面,该车提供碧玺、月石、红翡、琥珀、蜜蜡、松石内饰配色,5+2 屏幕环绕座舱,搭载英国殿堂级 KEF 音响以及 4 区空调。 标准版 50.8 万元起 900V 莲花路遥超混架构 双电机全时四驱 205kW 混动专用 2.0T 发动机 70 度电池 +6C 超快充 莲花原创孔隙式车身 主动尾翼 英国殿堂级 KEF 音响 全景玻璃天幕 全新 Thor 芯片 隐藏式激光雷达 双腔空气悬架 + 双阀 CCD 减振器 Brembo6 活塞制动系统 DPM 莲花动态性能控制系统 特别版 55.8 万元起 900V 莲花路遥超混架构 双电机全时四驱 205kW 混动专用 2.0T 发动机 70 度电池 +6C 超快充 莲花原创孔隙式车身 主动尾翼 英国殿堂级 KEF 音响 PDLC 智能全景天幕 内饰碳纤维套件 全新 Thor 芯片 隐藏式激光雷达 双腔空气悬架 + 双阀 CCD 减振器 Brembo6 活塞制动系统 DPM 莲花动态性能控制系统 48V 主动稳定杆 莲花高阶辅助驾驶
研究:AI普及后职场工作量不减反增,周末加班与工作碎片化加剧
IT之家 3 月 30 日消息,据 Techradar 报道,人工智能的快速普及,曾让人们以为人类能更快完成工作任务、减轻职场负担。但员工行为分析平台 ActivTrak 生产力实验室发布的《2026 职场现状》最新研究数据显示,职场工作量并未如多数人预想那般减少。 事实上,周末加班时长涨幅超 40%,如今周六清晨 7 点 11 分就已出现大量工作活动记录。 工时缩短,工作强度反而攀升 据IT之家了解,研究分析了超千家企业、总计超 4.43 亿小时的数字化工作行为数据后发现:虽然日均工作时长小幅缩短约 2%,但工作本身变得更加密集、碎片化。 目前约 80% 的员工都在使用人工智能工具,可见这类系统已迅速融入日常工作流程。随着使用率提升,员工在 AI 工具上耗费的时间也不断增加,说明 AI 已深度嵌入各项工作环节。 与此同时,职场工作模式发生明显变化:协作沟通时长增加 34%,多任务并行工作的占比上升 12%。 这也带来了负面影响:专注工作时长跌至三年来最低水平。因此,即便整体工作活动增多,不被打扰的沉浸式工作却愈发少见。 引入人工智能后,各类工作场景的耗时大幅激增:邮件沟通时长上涨 104%,即时聊天与消息沟通时长更是飙升 145%。 尽管工作行为愈发频繁,但并非所有工作时间都得到高效利用。工时利用率不足仍是核心问题 —— 大量员工每日有效工作时长未达标准要求。 久而久之,员工消极怠工风险随之上升:目前 23% 的员工存在工作投入度不足问题,高于此前的 19%。 这表明,高频的工作活动并不总能换来更好的工作成果。当下员工的工作分散在各类工具与沟通渠道中,而非聚焦于少量高价值核心任务。 简单来说,员工变得更忙碌,工作产出却并未同步提升。 此外,周六工作开始时间不断提前,也体现出工作日与周末的边界正在逐渐模糊。各类通讯工具让员工在传统下班时间仍保持在线,工作日和周末之间的界限正逐渐变得模糊。 综合各项数据可以看出:人工智能带来的效率提升,并未配套相应的工作模式优化调整。 这一趋势可以理解为:工作节奏的提速,远超企业组织架构的适配速度。 造成这一现状的根源,并非员工士气、工作习惯或人力短缺问题,而是管理层对新增效率产能的分配与调度方式存在不足。 当原有工作压力减轻后,AI 释放的额外产能并没有被投入高价值工作,反而流向低效率、无实质产出的琐事当中。 这一现象好比只升级汽车发动机,却不调整转向系统:车速虽然变快,前行方向却始终摇摆不定。
L2到L4,车险终于跟上了?
IT之家 3 月 29 日消息,据央视新闻今天报道,北京已在全国率先启动智能网联新能源汽车保险产品开发应用,以先行先试的方式在全国率先开发应用专属产品。 IT之家在此援引央视新闻,新产品将基本沿用现有的新能源商业车险体系,按照“总体稳定、部分优化”的原则,主要为消费者和车企关心的特定智驾场景、软硬件损失提供风险保障,能够统一适配 L2 至 L4 全级别智能网联新能源汽车。 例如,现有车险产品对驾驶人的定义主要在“人驾”基本场景,对 L3、L4 级别的“人机共驾”或“机驾”情景不能完全适用。同时部分购买 L2 级别辅助驾驶车辆的消费者会自费升级系统,而现有车险产品没有覆盖这部分损失,需要进一步优化。 对于消费者们最关心的 L2 级别辅助驾驶车辆,新产品将稳妥开展先行先试,专属产品初期主要适用于新车,车主在京购买新车后可自行选择购买专属产品或现有车险产品。 同时,新产品按照“成熟一批、上线一批”的原则尽快推进汽车企业和保险行业完成系统改造和数据交互,由北京保险行业协会分批次公布专属产品适用的汽车企业和特定车型。对于 L3、L4 级别自动驾驶车辆,在北京地区依法依规开展测试或取得正式上路资质的车辆均可适用专属产品,为自动驾驶车辆提供全面风险保障。 据IT之家此前报道,工信部等八部门去年 9 月发布《工作方案》通知,推进智能网联汽车准入和上路通行试点,有条件批准 L3 级车型生产准入,加快网联基础设施和云控平台建设,鼓励汽车前装 V2X、5G 等高性能通信模块,加快推进北斗系统规模化应用。
NASA阿尔忒弥斯2号载人绕月任务发射在即,天气成最大变数
IT之家 3 月 30 日消息,美国国家航空航天局(NASA)仍定于当地时间 4 月 1 日发射阿尔忒弥斯 2 号任务,将宇航员送往月球轨道飞行。该局表示,发射窗口期前未发现任何技术故障。 据IT之家了解,阿尔忒弥斯 2 号的发射窗口期将于美国东部时间 4 月 1 日傍晚 6 点 24 分(北京时间 4 月 2 日 6 点 24 分)开启,时长持续两小时。若因任何原因推迟或取消发射,4 月 6 日前仍有多次备用发射机会。尽管如此,NASA 官员对依靠重型太空发射系统(SLS)火箭如期发射此次任务抱有极高信心。值得注意的是,早在 3 月 20 日太空发射系统转运至发射台之前,NASA 就已完成本次任务的飞行就绪评审;自此之后,再未出现任何需要解决的故障或风险隐患,完全满足阿尔忒弥斯 2 号的发射放行条件。 NASA 探索系统开发任务署代理副署长洛里 · 格莱兹在当地时间 3 月 29 日的任务进度更新会上表示:“评审结束至今,所有筹备工作都进展十分顺利。飞行系统已准备就绪,地面配套系统全部就位,发射运维团队整装待发,休斯顿的飞行操控团队也已严阵以待。宇航员乘组已于昨日抵达现场,他们早已做好万全准备,甚至可以说是超额准备。” 格莱兹补充道:“筹备过程中我们会发现一些细微问题并当场处理,但目前没有任何小问题会对首发发射造成影响。” 当前阻碍 4 月 1 日如期发射的最大因素是天气。受低空对流云层影响,当天因气象条件不达标导致发射受阻的概率为 20%。 不过外界对这次发射满怀期待:阿尔忒弥斯 2 号是 NASA 阿尔忒弥斯计划的首次载人任务。该计划旨在让宇航员重返月球表面,并最终在月球建立永久基地。本次任务为期 10 天,四名宇航员将搭乘猎户座飞船环月飞行,包括美国宇航员里德 · 怀斯曼、维克多 · 格洛弗、克里斯蒂娜 · 科赫,以及加拿大航天局宇航员杰里米 · 汉森。 需要说明的是,执行阿尔忒弥斯 2 号任务的宇航员不会进入月球轨道。飞船将以八字形飞行轨迹绕月球背面引力弹弓加速,随后径直返航地球。此次任务也是猎户座飞船的第二次试飞:该飞船此前已完成地外轨道飞行,但从未搭载过航天员。 阿尔忒弥斯计划的首项任务 —— 阿尔忒弥斯 1 号于 2022 年 11 月发射,无载人的猎户座飞船顺利进入月球轨道并在轨运行约一个月。 若本次任务一切顺利,将为后续阿尔忒弥斯 3 号任务铺平道路。阿尔忒弥斯 3 号计划将猎户座飞船送入地球轨道,开展与月球着陆器的交会对接技术测试。待测试验证成功后,NASA 将推进阿尔忒弥斯 4 号任务,计划实现 50 多年阿波罗计划结束以来人类首次载人登月。 格莱兹最后说道:“我们距离目标越来越近,一切准备就绪。”
中科宇航详解力箭二号:我国未来大规模星座组网主力运载火箭
IT之家 3 月 30 日消息,2026 年 3 月 30 日 19 时 00 分,中科宇航力箭二号遥一运载火箭 · 国际纺都号在东风商业航天创新试验区成功发射,将新征程 01 卫星、新征程 02 卫星和天视卫星 01 星精准送入预定轨道,发射任务取得圆满成功,首飞任务服务于国家重大战略和重大工程建设。 据官方介绍,此次任务是力箭二号运载火箭(PR-2)的首次飞行,也是力箭系列运载火箭第 12 次发射,标志着力箭家族在大运力、低成本、高频次上再创新高。力箭二号作为我国首款“通用助推器核心”(Common Booster Core, CBC)构型的运载火箭,该款火箭通用芯级直径 3.35 米,首飞状态整流罩直径 4.2 米,总长 53 米,起飞重量 625 吨,起飞推力 753 吨,500 公里太阳同步轨道运载能力 8 吨,200 公里近地轨道运载能力 12 吨,具有运载能力大、固有可靠性高、可制造性强、操作简洁便利、拓展空间强、可重复使用等优势。 力箭二号以大运力、低成本、高频次为研制目标,秉承通用化、组合化、模块化设计的先进理念,将火箭各主要部分设计为独立模块,实现了不同模块的高效复用与灵活组合,显著提升了研发和生产效率。后续使用相同模块拼积木多样组合的形式,可实现支持 0/2/4 个捆绑构型,即光杆或捆绑 2/4 个液体助推器的灵活配置,覆盖近地轨道 2 吨至 20 吨运力区间,并可实现集束式回收,展现出色的灵活适应性和强大的模块化适配能力。 与此同时,还可与公司自主研制的力巡一号上面级(PV-1)组合,进一步大幅扩展火箭可覆盖的轨道,满足地球同步轨道、地球同步转移轨道、地球转移轨道等中高轨多星异轨部署需求。 通过此次首飞任务主要验证了三大关键技术,包括 CBC 构型应用技术、大直径光圆筒贮箱结构设计与制造工艺技术、大型整流罩平抛分离技术,具体成果如下: CBC 构型应用技术:力箭二号作为国内首个 CBC 构型火箭,在研制过程中攻克了大捆绑载荷结构设计技术,适应捆绑载荷超过国内现有液体火箭 50% 以上,突破了模态辨识和试验技术,通过耦合模态精细化仿真分析,实现了模态仿真预示与模态试验结果偏差小于 4.6%,为火箭高可靠飞行稳定控制,后续可自然拓展到 4 助推,形成千吨级运载火箭,实现大运力需求。 大直径光圆筒贮箱结构设计与制造工艺技术:力箭二号面向低成本、高频次需求,一二级贮箱筒段均采用了光筒结构形式,相对于传统网格加筋结构形式,极大降低了加工制造成本、缩短了生产齐套周期。通过建立精确的光筒贮箱结构分析计算模型,在不低于 0.92 的结构系数下,实现了我国轴压最大的光筒贮箱,为后续型号研制提供了试验数据和计算方法支撑,也为实现低成本、高频次贮箱产品批量化生产制造提供了技术支撑。 大型整流罩平抛分离技术:力箭二号为提供更好的卫星包络空间,整流罩分离采用了平抛分离技术,使用 3 套独立的气瓶 + 冷气推冲装置作为分离能源,实现了分离速度大于 5m/s,较传统旋抛分离方案整流罩内部可用空间更大、可靠性更高,对我国航天型号大直径整流罩采用平抛分离方式提供了有力技术支撑。 作为我国未来大规模星座组网和低成本货运任务的主力运载火箭,力箭二号将支撑低成本货运、低轨卫星星座部署等各类科学实验卫星发射任务。
内存价格大崩盘!一天狂降一百多:商家疯狂抛售
快科技3月29日消息,据报道,本周美国多家零售商的DDR5内存出现降价,单套最高降幅达100美元。 其中海盗船复仇者(VENGEANCE)系列降价最为突出,32GB、6400MHz型号售价从近期峰值490美元降至379.99美元;16GB、5200MHz型号从260美元降至219.99美元。 就在一周前,32GB规格的DDR5套装售价还普遍超过450美元,此次降价幅度为近期最大。 值得注意的是,此次降价并非全行业行为,仅集中在少数厂商,尽管如此,这仍被视为积极信号,毕竟此前DDR5内存价格已连续数月上涨。 至于国内市场,同样出现剧烈波动,从上周开始,内存条价格断崖式下跌,市场普遍认为前期囤积内存的大户正在集中抛售。 有经营存储设备多年的批发商表示,“上周六开始,价格直接崩了。”“昨天到今天,一款主流的16G内存条又掉了四五十块。上周六那天更夸张,一天就掉了一百多块。” 以主流16G 3200MHz为例,去年5月份大概130多元,然后一路狂飙到去年12月份最高峰时涨到了980元,直到上周六,开始直线往下掉,3月27日已经回落到700元附近。 据其分析,价格下降“最根本的原因,还是需求没了”,价格涨得太高,非刚需用户普遍观望,与去年11月之前相比,销量跌幅超过60%。 与此同时,去年涨价期间大量圈外人涌入囤货,如今价格松动引发连锁抛售,但终端市场承接能力有限,进一步加剧了价格下行压力。

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