IT之家 12 月 4 日消息，福特 CEO 吉姆・法利过去以热衷性能汽油车闻名，经常驾驶福特 Mustang Dark Horse R 下赛道。 近来，法利则展现出完全不同的态度 —— 他对小米 SU7 的欣赏溢于言表，而且这款车还是他最近几个月上下班的主要交通工具。 2024 年，法利赴中国考察，并要求团队挑选五款最具代表性的中国电动汽车。这些车先被运到芝加哥，随后抵达福特密歇根总部，供团队深入分析中国品牌的实力。虽然几款车都值得研究，但真正让法利震撼的只有尚未进入欧洲市场的小米 SU7。 当地时间 12 月 1 日，在接受阿根廷媒体《国家报》采访时，法利继续对 SU7 给予高度评价：只要坐进 SU7，就会立刻感受到其技术层面的先进程度—— 甚至超过许多欧洲豪华品牌。他特别提到人脸识别功能，可以直接替代传统的手机与车辆配对流程。 他说：“小米给我留下了极深的印象。他们的成功毫不意外，他们就像中国的苹果。你拿着手机走进车里无需配对，因为系统会立即识别你。它有面部识别、有车载 AI 助手，按一下按钮就能在 3 秒内从 0 冲到 100km/h。开起来很像保时捷 Taycan。” 法利补充说：“福特失去了日本市场，也错过了韩国市场，所以绝不能再错过中国。我给团队传达了非常明确的信息：既然 CEO 都尊重中国车企的竞争实力，公司每个人都必须同样重视。” IT之家注：现代汽车起初在 20 世纪 60 年代靠组装福特车型起家，而福特也曾经控股起亚，直到现代在 1998 年收购控股权把起亚从破产边缘救回来。 为了追赶技术差距，福特挖来了曾担任特斯拉 Model 3 总工程师、也参与苹果造车计划的 Doug Field。 法利说，负责福特电动汽车设计的 Field 直言不讳地指出福特的落后程度。“Doug 告诉我：吉姆，你们的零部件上线体系、计算机架构和 CAD 设计工具落后 25 年。这样根本不可能和比亚迪竞争，你们需要真正的技术积累。”

快科技12月5日消息，日前，雷军公布了小米汽车的一个好消息： 中国汽车能效开发与检测认证专业联盟2025年纯电动乘用车能效分级测评结果：小米YU7在行车能效、空调能效、驱动能效及补能能效四大核心指标中，均获“一级能效”认证。 经中国汽车能效开发与检测认证专业联盟审核，小米汽车科技有限公司纯电动多用途乘用车XMA6500LBEVA1（小米YU7）已严格按照C-EDTC-P1-BEV-A1-2024《中国汽车能效分级测试评价规程 第1部分：纯电动乘用车》完成全部测评项目，予以颁发中国汽车能效分级标识和能效分级评价证书。 据了解，中国汽车能效开发与检测认证专业联盟（C-EDTC），为机动车认证联盟下的能效方向专业联盟，是在有关部门的关心支持下组建的自愿性合作组织。 联盟汇聚了汽车行业各大企业，涵盖整车及零部件生产企业、检测机构等，致力于推动中国汽车能效技术的发展和进步。

快科技12月5日消息，日前，苹果揭晓App Store Awards获奖名单，《无畏契约：源能行动》（简称《无畏契约手游》）斩获中国大陆2025年度游戏。 作为苹果每年一度的重磅评选，App Store Awards旨在表彰世界范围内最为杰出的应用和游戏，以向在用户体验、设计和创新方面取得卓越成就的全球开发者致敬。 据了解，《无畏契约手游》由拳头游戏与腾讯光子工作室群联合打造，在保证端游优秀画面表现的基础上，兼顾移动平台的硬件性能水平，保证玩家可以流畅战斗，体验不打折。 通过更智能的多线程渲染与分辨率调节等技术，以及优化爆破特效与弹道物理反馈系统，让手机可以实现120帧和端游级别的画面表现。 在操作和战术深度层面，在不过度依赖辅助瞄准的基础上，基于更智能化的动态触控反馈算法、操作、整合以及各类防误触设计。 让玩家能在《无畏契约手游》中轻松完成“快速定位”“瞬切点头”“霓虹兔子跳”等战术操作。

大概在三个月前，有一小批媒体提前体验到了影翎 A1 全景无人机的工程机，我们有幸也是其中的一员，并且在公众号上分享了一下使用体验，虽然那时候还是工程机，但完成度已经很高了，我们也很久没飞过 “班味儿” 这么少的无人机了，我知道这么形容听上去有点奇怪，但无人机对于我们来讲确实一直都是一个工具属性很强的设备，然而影翎 A1 或多或少改变了我们的这个看法。 如果你还不了解它，只需要知道这是影石 Insta360 和第三方平台孵化的全景无人机品牌就可以了，没错，这是世界上首款 8K 全景无人机，而且它由飞机本体、手柄和眼镜三部分组成，它用的既不是普通的广角镜头，也不是常见的摇杆手柄，飞行的时候要戴上这个酷炫的头显，然后像战机飞行员一样通过转头来观察周围环境，总之它既不是穿越机，又和你以往见过的无人机不太一样。。 而我们这次拿到的是零售版的机器，乍一看它和三个月前相比没什么变化，但实际上我们之前那台工程机体验到的功能只有量产版本的三分之一，也就是说量产版的软件方面会有非常大的进步，所以就算你从现在开始了解全景无人机这个非常新鲜的产品也不算迟。 首先解答大家最关心的问题，那就是这个无人机到底有什么不同？ 这得先从全景相机说 起，你可能在网上看到过各种酷炫的全景视频，而你可以简单理解成影翎做了一台会飞的全景相机，你就想，把一台可以拍摄 360 度无死角视频的全景相机给放飞到百米高空，那拍出来的画面肯定特别震撼。 我们这台零售版和当初那台工程版外观上是基本没变化的，依旧做到了 249 克的轻巧机身，这就意味着它在大部分国家和地区是不用考飞行执照的，如果想带出国玩儿，那么一台 249 克重的无人机是很重要的。 全景无人机不仅要有常规无人机的那些零部件，还要加上全景镜头模组和自动起落架等等新的结构，但总重量还是要压在 249 克，光是一个 X5 全景相机就已经要 200 克了，而这么一个全景无人机一共也只比全景相机重了 49 克，这点我觉得还是挺难的。 操控它的单手手柄则有点儿像开飞机，你的所有操作都用一只手来完成，它也支持体感操控，再结合 360 度全景画面，你就可以像玩游戏一样来操作它，指哪打哪，这也是它和传统无人机、穿越机靠摇杆和机头屏幕图传操作最大的不同之一。 如果你已经是个飞行大佬，那么它也准备了转转手腕就能控制的 FPV 模式，飞机会听从你手腕的控制而转弯，但你的画面是不会倾斜的，也就是说虽然飞起来有 FPV 内味儿，但画面却比 FPV 稳得多，它本质上就是利用了全景相机的特点来呈现出类似 FPV 的体验。 说到 FPV ，其实通过影翎的头显，你也可能会联想到穿越机，但它的操作比穿越机要简单得多，因为穿越机只是把无人机的屏幕图传变成了头显图传，具体的操作还是要靠摇杆，但是影翎的操作方式是。。。 只有这个扳机，这个扳机代表向前飞，按的深就是往前飞的快，按的浅就是往前飞的慢。 那它是怎么转向和后退的？你可能以为会像一些科幻电影一样，戴上眼镜之后，你的头往哪转，飞机也跟着往哪边转，因为你的画面是这么显示的。但别忘了，这是一个全景无人机，其实飞机本身非常淡定，它完全不用折腾自己就可以给你展示任何一个角度的画面。 而且它是体感操控的，如果只是想让它转身，你只需要向左或者向右挥一下手碗就可以了，或者使用手柄上的拨轮也可以。至于倒退。。。其实它不会倒退，也不需要倒退，一个是因为全景相机的特性让它不需要改变飞行方向也能拍到身后的画面或者倒飞效果，另一个是往前飞也相对更加安全，因为大部分炸机，一般都发生在侧飞或者倒飞的时候。 另一个我必须要和你们说的点是，这个眼镜和手柄的操作是完全互不干扰的，你可以一边往左看一边往右飞，或者一边往下看一边往上飞，反正就是你的飞行方向和眼镜里的视角方向是完全分开的，这放在穿越机上面是根本不可能实现的事情，就很离谱。当然要是你操作跟不上也不用非要这么玩儿，老老实实看着前面也挺好的。 所以影翎不需要像穿越机一样去玩命的飞，你可以很慢的飞，甚至完全悬停不动，但是拍摄的画面在简单的后期拖动之后就能变成媲美穿越机那样的效果。。。你们说气人不，飞影翎之前根本不需要买模拟器，练反应能力啥的，因为你无论怎么飞，全景视频都能捕捉到所有的画面，然后再去后期剪辑。 我们编辑部几位苦练 liftoff 许久最后实操还是炸机了的摄影，看到影翎之后仿佛一瞬间苍老了很多，就仿佛他们苦练了半辈子手动挡的油离结合，结果一夜之间汽车全都变成自动挡了。。。 我就无所谓了，反正我没练过穿越机。 接下来我要说的这个配套图传眼镜其实也有的讲，因为不夸张的说，它可能是显示效果仅次于 Vision Pro / vivo Vision / 小派水晶这个等级的眼镜：它内部用的是 1 英寸 Micro-OLED屏，单眼 2.5K、双眼 5K 的分辨率，视场角可以达到 90 度，而且因为采用了很多旗舰 VR 才用的 Pancake 光学系统方案，佩戴感受也非常轻便，戴起来不会像 Vision Pro 一样感觉头都快掉了。 但是它的显示画面不会铺满，更像在电影院看电影，这样可以节省算力，也不会让你晕头转向。系统自带两种显示模式，除了默认的防眩晕，还有沉浸模式，我个人建议就用默认的模式，虽然它的画面没那么大，但显示效果更加清晰流畅。 这个眼镜除了实时查看飞行画面，也可以回放 8K 全景视频画面，而且，它自带远视 200 度到近视 500 度的调节功能，所以如果你近视不算太严重，是可以摘掉眼镜直接用的，非常爽。如果你近视度数比较高也没关系，影翎还提供额外的视力矫正镜片。 这个眼镜还有一个外屏，当你正在飞无人机的时候，也可以让周围人看到眼镜里的画面，一起欣赏景色，量产版还可以调节外面的氛围灯颜色了，除了系统自带的图案，你之后还可以在 App 上自定义图案，到时候我都不敢想这个眼镜得有多帅。 对于我们来说，这个眼镜是区分影翎和 “传统” 无人机的最大不同之处，以往的无人机，我们绝大多数情况是为了任务、或者后期剪片子才会飞，飞的时候大概率享受不到快乐，得等回去剪片的时候才能慢慢看 —— 我不知道有多少飞手和我一样有这种感受。但是戴着影翎的话，我可以只是纯飞，就像前面提到的，我可以随意各种转头、看上看下。 平常我们在电视上看到的航拍纪录片、美丽的风景，现在我们能自己像鸟一样，亲自在那个位置和视角去欣赏有超大视野的、有包裹感的画面，这是我们用了一段时间之后觉得影翎 A1 为什么能够改变很多人飞无人机的习惯的原因，以后飞无人机不一定是单纯为了出片，还可以观赏风景，我愿称之为 —— 全景观光无人机。 另外这个眼镜侧面还有一个按键，你可以用它或者遥控器来切换成类似 VR 的透视模式，虽然它的画面是黑白的，但清晰度和流畅度都非 常高，用来观察周围情况是完全够用的。 讲到这里我想说一个这次零售版非常巨大的进步 —— 软件方面的优化了，如果你玩过 VR 或者 MR 设备，应该会用到它的菜单界面，而影翎 A1 飞行眼镜当然也有类似的界面，而且和工程版相比，零售版的界面直接整个翻新重做，不仅更加清晰，功能更多，而且还加上了动效，用起来真的挺像玩 VR 的，之前我们还跟影翎的人吐槽说 UI 太简陋了，他们果然听劝，直接搓了个新版 UI 出来。 而且你光是从主界面就能看到他们把很多主要功能都摊开在上面了，用起来非常简单直接，一大半的功能都是这次零售版加上去的，配合手柄侧面的 C1 C2 两颗自定义按键，能够玩出非常多的花样。 像是深度追踪有点类似锁定跟随，使用 C1 框选目标之后，再配合全景视频的特性，无论你怎么偏移，都能牢牢占据画面 C 位。 智能运镜简单来讲就像是套模板，如果你是个飞行新手，你就可以一键做出这种 “螺旋升天” 的高难度动作，小白直接变高玩，它也是用侧面的 C1 按键操作的，而且无人机飞完之后不仅会自动保存画面，还会回到拍摄开始之前的位置，有点过于懂事了。。。 而航迹规划可能和你想得不太一样，它不仅仅是规划好你想让飞机怎么飞，而且在无人机自动巡航之后，你就可以把飞行眼镜给你的朋友或者家人，哪怕它们根本不懂无人机，也可以体验一段专属的 360 度全景飞行旅程。 听着有点麻烦，实际上它用起来跟你在高德地图上面自定路线是一个思路，只不过高德地图动动手指就好了，而影翎 A1 需要你亲自飞到想要标点的位置，用 C1 C2 两颗侧键完成标点，亲自飞出一条线路出来。 而这，也正是我前面为什么管它叫做 “全景观光无人机” 的原因。 那么假如你是一个刚入手影翎 A1 的新手也不用担心，因为他们这次也做了 Antigravity App ，你只要跟着 App 一步一步走就可以了，它会自动识别无人机、手柄和眼镜并统一配对，尽量把门槛给降到最低。 如果你拍完后连视频也不会剪，也没关系，因为 App 里集成了 AI 一键剪辑，你什么都不用干，把拍好的素材丢给它就行了，只能说不愧是最懂全景视频的企业搞出来的牌子，它几乎帮你铲除了一切拍摄和制作上的困难。 这几个月，影翎 A1 在软件上的进步可以说是非常大，从无人机的功能到飞行眼镜的菜单，再到 App 上面的功能，几乎全是这次零售版端给我们的新东西，这么做的目的就是能让每个人都以超低的门槛来体验全景无人机。 嗯。。。有点担心工程师的发量。 然而，哪怕说完了这么多软件方面的改进和各种各样的新功能，我们也只是和你讲完了这台机器一些最主要的亮点，还有很多细节虽然不是什么很重磅的功能，但是当你发现了之后就会觉得影翎团队是花了心思去做的。 比如这个手柄，乍一看你我都会觉得这是不是做得有点太塑料了，按键做得这么老大，然而当你戴上眼镜之后就懂了，这样你才可以在看不见手柄的情况下盲操，而且也不容易按错按键，你只要一摸就知道这些按钮是做什么的。 还有就是当你更新固件的时候，假如你正在戴眼镜，这时画面不会突然漆黑一片把你变成瞎子，而是会出现美丽的风景，并提示你去外屏查看更新进度，非常优雅。 我们再说回飞机，影翎 A1 当然是有避障系统的，所以你还是可以比较放心地去飞它，那么假如你真的运气不好炸机了，然后捡回来机器还发现镜头碎了，就像我们一样，嗯。。。不过问题其实不大，因为这架无人机，它可以更换镜片。 是不是很眼熟？但我没想到无人机现在也能这么干，有点天才。 如果你还是不放心的话，官方也准备了安心飞 Care 服务，人菜瘾又大的无人机用户还是推荐整一个的。 另一个有点抽象的功能是负重检测，就是当有不法分子想要违规改装无人机的时候，它会自动检测到负重，然后就会自动降落，因为影翎希望这台机器就是纯粹用来创作和享受飞行的，不要有什么奇怪的想法。 不会有人想用无人机干坏事吧？不会吧？ 另一个我觉得很有意思的功能是虚拟座舱，说白了这是一个比较中二的功能，就是在飞行眼镜画面上增加一个第一人称的坐骑效果，类似 MR 混合显示，我们之前其实和影翎的人聊过这个想法，没想到他们居然真的给做进来了。 而且他们不只是单纯在画面上加了个龙头的贴图，只要你转转头，就能看到龙的身子和正在扇动的翅膀，回头甚至还能看见尾巴，他们真的做了一整条龙的动画建模出来，虽然不是很高清吧，但情绪价值绝对拉满了，驯龙高手不再是梦想。 再比如在系统设置里有一个 AR 纸飞机的功能，把它打开之后你就会发现画面上多了一个跟随你方向迎风飞行的纸飞机，虽然感觉没啥用，但还挺可爱的。 以及，虽然影翎 A1 不是穿越机，但你还是可以在设置里找到油门 Expo 的选项，你可以简单理解成调节扳机的灵敏度。 新手其实默认就可以了，如果你飞过 FPV 或者是个高玩，自定义过手柄和模拟器之类的玩意儿，那么可以慢慢找到适合自己的灵敏度。 最后再说回这个手柄，它的右边除了电源键，还有一个菜单键，按一下可以弹出主界面，而长按则是呼出一个快速选择圆盘，这对于我们这群臭打游戏的来说可太熟悉了，用起来和打游戏简直没区别。 不过唯一的遗憾就是，这个手柄对左撇子很不友好，你可能又要临时当一会儿右撇子了，所以我希望影翎以后可以单独出一个左撇子版本的手柄，只要价格合适，我们左撇子同事真的会冲一个。 如果你看到这里，就会发现影翎 A1 绝对不是那种两三句就能解释清楚的产品，你说它是常规的无人机，但是它却有一个全景镜头模组，直接把全景相机打包送上天了。 你说它是穿越机，它确实有类似的手柄和飞行眼镜，但它却又不需要那么高的上手门槛就可以拍出媲美穿越机的画面。 而且这个眼镜配合全景画面，你可以不再只是紧盯着前面，而是可以像空中飞鸟一样随意东张西望，欣赏周围的景色，你的飞行节奏是可以很慢的，所以它也绝对不是穿越机，但你就是可以用它拍出眼花缭乱的画面。 与此同时，你也可以完全选择另一种玩法，那就是享受飞行这件事本身，用另一个视角来享受风景。 如果在以前，你和我说有一台无人机用的是 Insta360 那样的全景镜头模组，还有穿越机一样的手柄和眼镜，上手门槛又低又好玩又能拍大片儿，哪怕我们这种见多识广的数码宝贝也觉得这是在扯淡。 但事实就是，这台无人机就在我的面前，而且完全符合我刚才说的所有要求，时代变了。 最后的最后，我想分享一个比较有感触的事情，就是我问体验完产品之后的编辑，除了它本身的功能和卖点之外，你自己有什么很主观的想法？ 然后他和我说，他觉得已经很久没飞过 “班味儿” 这么少的无人机了，就像视频最开头提到的那样，因为在编辑们的印象里，出去飞无人机都是带着任务的，每次一掏出那个灰色的神秘无人机和遥控器，就全是 “我不能浪费时间” 或者 “我要构图，我要拍出好的素材” 等之类的想法，班味儿真的挺重的。 但是影翎 A1 ，这种感觉就会少很多，对于我们来说，它可以让我们一边享受飞行的乐趣，同时也能拍到很多不错的素材，这是我一开始没想到的一个点，还是挺有感触的。 当然，白色机身虽然颜值很高，但确实不太耐脏，所以用的时候要小心一点，或者影翎以后可以出一些贴纸涂装之类的，让这台目前独一无二的无人机更有个性。 同时我也有种预感，这台机器发售之后，那些无人机大佬肯定能把它的创作上限再拔高几个档次，各大社交平台又会掀起一阵血雨腥风，大家可以准备好欣赏各种航拍大片儿了。 所以这就是影翎 A1 ，一台很难用三言两语就能概括的全新无人机种类，以上就是我们这几个月来和它接触的一些体验和想法，如果让你来描述，你觉得这又是一台怎样的无人机？

快科技12月5日消息，据XiaomiTime报道，近日一款型号为2608BPX34C的小米新机出现在GSMA数据库，业内普遍推测该机型为小米MIX系列的三折叠手机——MIX Trifold。 目前全球只有华为和三星推出了三折叠屏手机，小米很可能成为第三个量产厂商。 值得注意的是，虽然小米在折叠屏手机上的策略相对保守，但其实早在2018年小米就研发了类似三折叠形态手机，当时被命名为双折叠。 在2019年1月，小米林斌还展示了这款手机的真机，跟目前华为和三星的方案都不相同，小米采用了竖向的折叠方式，两侧折叠在机身背后变成一台比较方正比例的手机，更像是当年MIXα环绕屏手机的造型。 当时林斌曾透露，这种折叠设计已经攻克了柔性折叠屏技术、四驱折叠转轴技术、柔性盖板技术、MIUI系统适配等一系列技术难题。 根据小米三折叠手机专利图显示，MIX Trifold也会采用和华为Mate XT系列类似的Z字型折叠方案，可以有单屏、双屏、三屏的三种使用形态。 根据爆料，小米MIX Trifold三折叠有望在2026年三季度发布，与华为和三星展开竞争。 除了三折叠之外，小米的大折叠和小折叠都会在2026年迎来迭代产品。

快科技12月5日消息，据媒体报道，蔡磊在回应未来尝试脑机接口的计划时表示，这并非一时冲动，也非即将进行的手术，而是源于五年来对非侵入式脑机设备的持续接触与多次尝试。 在他看来，脑机接口不仅为患者延续了生命，更赋予其存在的意义与尊严。 “我同样渴望拥有一个属于自己的‘具身智能分身’。”蔡磊说，“虽然身体被困在狭小的空间里，但我仍希望能‘走’出去——通过机器人分身陪伴家人、与他人交流。” 他进一步强调，“科技不仅是工具，更是爱与责任、生命意义的延伸。” 12月3日国际残疾人日当天，蔡磊通过眼控仪接受采访。他表示，如果未来眼控技术也无法满足工作需要，自己已准备好尝试脑机接口。“我们已在华山医院、唐都医院等多家机构推动临床研究，许多病友也积极参与其中。” 从马斯克的Neuralink到国内的“北脑一号”，他相信这项技术正打开一扇新的大门，“未来我们或许真的能用思维直接与世界对话。” 关于当前身体状况，蔡磊坦言自己已“五体瘫软，无法言语”，每日承受着压痛、流涎、呛咳、吞咽与呼吸困难的折磨。 随着病情进展，他腰背部肌肉萎缩，坐立困难，通常工作一至两小时后便需他人搀扶起身、拍打按摩以缓解腰痛。此外，他的呼吸功能持续下降，夜间必须依赖呼吸机辅助呼吸。 目前，蔡磊主要依靠眼控仪进行交流与工作。该系统通过追踪眼球运动来操作电脑，完成打字、浏览网页、处理文档等基本办公功能。经过一段时间的适应与参数调整，他已能较为熟练地使用，打字准确性足以满足日常沟通与基础工作需求。 蔡磊出生于1978年5月，曾任京东集团副总裁。2019年确诊渐冻症后，他并未向这一无药可治的罕见病屈服，而是创立了“渐愈互助之家”患者医疗大数据科研平台，至今已连接上万名患者。 在他的推动下，中国首个渐冻症病理科研基因样本库得以建立，为从基因层面探究病因奠定了关键基础。此外，他还发起渐冻症公益基金与慈善信托，累计投入数千万元，并特别设立“生命科学破冰奖”与“破冰奖学金”，持续推动相关科研与关怀事业。

快科技12月5日消息，把新能源车停在充电站，不仅不用花钱充电，还能靠“卖电”月入近2万元？这一幕正在广汽V2G示范中心成为现实。 广汽埃安最新发布的11月数据显示，广汽V2G示范中心单月放电量达35万度，单站日放电峰值1.1万度，相当于44户家庭一个月的用电量。 而其累计放电量已突破75万度，这背后是车主实实在在的收益：有车主通过“低谷充电、高峰放电”的模式，月收益最高接近2万元。 反向充电（V2G）是指电动汽车通过专用充放电装置，实现与电网之间的双向能量流动与信息交互。该技术可将车载动力电池转化为移动储能单元，通过峰谷电价差实现用户经济收益。 这些“移动充电宝”不仅缓解了电网峰谷压力，更让车主享受到了新能源转型的红利。 随着V2G技术的规模化推广，未来或许会有更多车主加入“卖电大军”，让停车的每一分钟都变成“赚钱时间”。

IT之家 12 月 4 日消息，12 月 1 日，晶智感发布业界首款机器人高密度织物触觉感知手套，已启动定点定向合作开发。 据介绍，在实际应用中，这款织物感知手套颠覆了多模态触觉的使用方式，具有全场景适配和便捷更换的组合优势，可匹配灵巧手的不同外形需求。该产品解决了电子皮肤局部破损即整手报废的行业痛点，在工业场景的高频摩擦、家庭场景的意外剐蹭中，即便出现局部破损，用户可随时更换，无需拆卸整个灵巧手或进行大规模返修。 凭借传感层稳定的一致性，无需复杂的标定，也能快速完成设备适配，进一步降低了触觉技术的应用门槛。依托技术创新，兼具耐水洗特性，使机器人突破更多场景限制灵活拓展至机器人身体的任意部位，形成具备电子皮肤功能的全域感知层。

苏姿丰 凤凰网科技讯 北京时间12月5日，据《连线》杂志报道，AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)周四表示，公司准备就对华芯片销售向美国政府支付15%的税款。 苏姿丰周四出席了连线举行的《高端访谈》(Big Interview)会议。当被问及向中国销售芯片的问题时，苏姿丰确认，AMD计划恢复对中国的MI308芯片销售，并在这些芯片真正销售时向美国政府支付15%的税款。 今年8月，美国总统特朗普表示，美国政府已与英伟达和AMD达成协议，允许两家公司在支付15%费用后恢复向中国出口部分芯片。但是，部分法律专家指出，此举可能违反美国宪法关于禁止对出口产品征税的规定。 此前，美国政府曾叫停向中国销售这类芯片，但在今年夏季开始重新审核相关申请。AMD在今年早些时候表示，美国对MI308芯片的出口限制将给公司造成约8亿美元的损失。 另外，在被问及科技行业是否处于AI泡沫中时，苏姿丰明确回应道：“从我的角度来看，绝对不是。”她表示，AI行业将需要大量来自AMD等公司的芯片，关于泡沫的担忧“有点被夸大了”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

差友们乡亲们，华为的年度旗舰 Mate80 系列，它终于来了！ 秉承着虽迟但到的原则，Mate80 系列虽然是年底最后一款发布的旗舰机，但是重磅程度不用我多说，用万众瞩目来形容一点都不过分。 而作为很多人非常期待的 Mate80 系列，这次华子依旧端出了四款新机，分别是 Mate80 、Mate80 Pro 、Mate80 Pro Max 和 Mate80 RS 非凡大师，售价分别为 4699 元、5999 元、7999 元和 11999 元。 先说一下最明显的配置区别 —— 这四款机器外观长得差不多，曾经 Pro 独占的 3D 人脸识别 “三个圈” 这次全系都支持。 标准版（Mate 80）和上代一样用的还是麒麟 9020 芯片，从 Mate 80 Pro 的 12GB 内存版本则会换成新的麒麟 9030 ，而 Mate 80 Pro 的 16GB 版本和配置更高的两款机器（Pro Max / RS），则用上了更强的麒麟 9030 Pro 。 其中 Pro Max 不仅用上了最强的芯片，还吃上了双长焦镜头以及基于双层 OLED 屏幕材质打造的 “超透亮玲珑屏” ，在北斗卫星消息的基础上还额外支持了天通卫星通讯，配置可以说是顶中顶。 说人话就是：你要想玩游戏不卡，买 Mate 80 Pro 就够了；你要想怎么拍都出片，就得再看看 Mate 80 Pro Max。 托尼这次拿到的正是硬件升级很大的 Mate80 Pro Max ，不仅外观和做工都有所不同，搭载最新的鸿蒙 6 系统，芯片和屏幕这种 “大件” 也都换成了新玩意儿，能聊的东西属实不少。 首先，这次的新系统鸿蒙 6 支持的应用数量越来越多，鸿蒙版微信的更新日志也已经和苹果安卓一样变成了祖传的 “解决了一些已知问题”。 并且系统内主题的自定义程度更高，系统动画也比上代更流畅。 AI 依旧是这次的重点之一，比如一键 P 图和支持后台执行任务的小艺等等。 同时这次的隐私保护能力也进一步提升，比如静谧通话和防偷窥 2.0 等等，系统还会主动提示你要注意隐私安全。 除此之外，鸿蒙 6 还有各种大大小小的更新，不过由于篇幅的关系，我们这次重点还是放在硬件和测试方面，过两天会专门出一期视频和大家好好聊聊新系统的。 咱们先来看看争议很大的外观，其实正面倒没啥问题，甚至还换成了几乎一统天下的纯直屏，在网上吵的很凶的设计其实就是这个背面。 虽然审美这个东西是非常主观的，但是不得不说 Mate80 Pro Max 的背面设计理念确实是有那么一点超前，原本的摄像头黑色圆环下面仿佛被人按下了复制+粘贴，又造出来了一个浅色圆环。 但你别说，这个圈儿它还真就有用，它是为了保证今年的 Mate 80 Pro Max 可以顺利无线充电的。。。 简单来讲，这次 Mate80 Pro Max 为了追求更高的机身强度，背板换成了如今智能手机里非常少见的金属材质 —— 注意哈，Mate 80 Pro Max 不仅边框是金属，咱们手能摸到的整个背面也是金属。 表面上看这当然是一件好事，但代价就是金属本身会阻隔信号，而且没法做无线充电，怎么看都是一个和手机有点犯冲的材料。 这也是为什么，如果你仔细看 Mate80 Pro Max 的背板和中框衔接处，会发现这里出现了整整一圈注塑线条，普通手机上就不需要有这个绝缘设计。。。 不仅如此，铝合金中框本身的注塑数量也干到了足足 11 条。。。 通常来讲，手机中框的注塑隔断越多，就意味着机身内部的天线设计也会越复杂。 而之所以还要在金属背板中间挖个坑出来，就是因为这部分为了保证无线充电可以正常使用，必须改用另一种材质才行。 所以这就解释了为什么 Mate80 Pro Max 会采用这么一个混搭的背板了。 而当你实际上手之后，会发现金属背板其实不是一个光滑的平面，而是加入了非常细小的纹路，既增加了质感也能增加阻力，防止手滑。 而且这个背板顶部的纹路里，还藏了一个用肉眼都难以观察到的 “MATE” ，属于是一个小彩蛋了。 中间这个圈儿摸上去就比较光滑了，最中间这部分圆心也只是模仿了金属背板的纹路外观，并不是真正的金属材质。 至于为啥没用金属背板的 Mate80 和 Pro 也有个环，只能说是这一代的家族式设计，必须进行一个统一了。 哦对了，虽然 Mate80 系列这个背板看起来和苹果 MagSafe 有异曲同工的感觉，但其实我们测试之后发现是不支持磁吸配件的，这个拼接圆环单纯是为了无线充电服务的。 但是参考如今的安卓手机，真想用磁吸配件的话套个磁吸手机壳就好了。 说完背面，咱们现在回到正面来看看这块船新的屏幕。 除了第二代昆仑玻璃、6.9 英寸、 1.5K 分辨率 （2848×1320） 的 LTPO 面板、自适应刷新率等比较正常的参数之外，这块屏最带劲的地方，就是用上了非常少见的双层 OLED 技术。 而更尊的 Mate80 RS 非凡大师还要再高一档，用的是双层 OLED + 全新的 TADF 材质，buff 直接直接叠满了。。。 这个 TADF 材质，其实前段时间就有人爆料出来说是华为投资的新屏幕工艺，现在也是实装上了。 对应的，Mate 80 Pro Max 和 RS 非凡大师的屏幕参数非常的顶就可以同时做到超高的亮度和超广的色域覆盖，直接变成六边形战士了。。。 不过非凡大师这台机器我们暂时还没拿到，所以咱们这次主要还是看 Mate80 Pro Max 上面的这个双层 OLED 屏幕。 双层 OLED 顾名思义，就是把两个发光单元进行垂直堆叠，来形成双层发光结构，最直观的体验就是画面亮度可以进一步提升，而需要你暗下来的地方也可以黑得更加纯粹。 但是！以往双层 OLED 也有一个明显的缺点，它可能会在低亮度灰色画面时，出现亮度不均匀的情况，说难听点就是 “抹布屏” 。。。 这个问题在 iPad Pro 和一些机型上都出现过，所以我们也专门针对这个情况，做了个简单的屏幕一致性测试。 iPad Pro M4 的屏幕 简单来讲，就是分别用一张接近黑色的图片和类似摇一摇背景的灰绿色图片铺满整个手机屏幕，并用相机观察屏幕有没有异常情况。 在深色图片下，Mate80 Pro Max 表现出了很不错的屏幕一致性，没有很明显的“抹布屏”情况。 而在灰绿色图片下，屏幕则出现了均匀的竖线条纹，但这也比之前双层 OLED 脏兮兮的 “抹布屏” 要好太多了。。。 所以华为解决好双层 OLED 低亮度的问题之后，双层 OLED 就只剩下通透的好处了。 比如在发布会上，余总就表示 Mate80 Pro Max 屏幕的峰值亮度，可以干到足足 8000 nits 。。。 不是哥们儿，现在旗舰机两三千都够离谱了，你这八千不得直接把眼睛晃迷糊了？ 经过我们的实测，这回 Mate 80 Pro Max的全屏激发亮度轻松就突破了 2000 nits ，这甚至还不是局部激发亮度。。。 而我们换成一张局部亮度激发图片，又拿影棚的灯对着屏幕一阵猛攻之后，居然干到了 5360 nits 。。。 这个亮度是非常非常夸张的，上一代或者上上代的旗舰机激发亮度能到 3000 nits 就已经值得大吹特吹了，而华子甚至都没用 1% 激发亮度，就轻松破了这个记录，有点离谱。 并且后来我们又尝试了一下 1% APL 的亮度测试，也成功复现了发布会上说的数据。 聊完了屏幕，这次 Mate80 Pro Max 还有一个很大的升级点，那就是性能提升。 咱们不啰嗦，直接上祖传跑分软件，在 《原神》 全高画质 30 分钟须弥城跑图之后，并且在没有开启插帧的情况下，实测数毛分辨率约 800P ，Mate80 Pro Max 跑出了几乎满帧的 59.7 帧表现。。。 不知道大家还记不记得，之前 Mate 60 运行原神，即使开启了插帧都稳不住 60 帧。后来 Pura 80 打开插帧之后能稳住 60 帧但是会有点儿不跟手。 而现在的 Mate 80 Pro Max 已经可以不插帧实现 60 帧流畅运行了，表现一直都在进步。 接下来则是 3 小时功耗测试，测试之后 Mate80 Pro Max 还剩下 72% 的电量。 这个表现，其实比今年有超大电池的 Pro 级旗舰手机要稍微低一点，但是比小屏旗舰的续航要更好，完全算是主流水平。 比如 OPPO Find X9 Pro 的续航成绩就是 78% 剩余电量，而 vivo X300 和 iPhone 17 则是 69% ，所以才说它介于小手机和大手机之间。 配合放在今年不算大的 6000mAh 电池，它的续航也算是跟上大部队了。 从目前我们简单的跑图和续航测试来看，麒麟芯片配合鸿蒙系统，它的性能和续航已经不是大家需要担心的问题了。 那么说完了性能和功耗，紧接着赶到战场的就是华为的一大招牌 —— 影像。 这次华子给 Mate80 Pro Max 的影像硬件规格相当之高，算上第二代红枫原色摄像头，后面足足有 5 颗摄像头。。。 而这四位分别是 4000 万像素超广角镜头、5000 万像素可变光圈主镜头、5000 万像素微距长焦镜头和 5000 万像素超长焦镜头，全部都是华为定制的 RYYB 传感器。 而这四颗镜头对应的焦距，分别是 13mm 、24mm 、90.4mm 和 140mm ，焦距覆盖范围非常广。 参数就先聊到这，先来点样张给大家随意感受一下。 这代 Mate80 Pro Max 相机用下来，给托尼最大的感受之一就是更加从容了，无论是镜头之间的切换，还是照片的处理速度，都肉眼可见更加流畅自然。 另外，虽然长焦镜头是 90mm 起步，所以 24mm 到 89mm 的焦距全都要靠主摄来扛着，只能用数码裁切和算法解决，不过托尼实测下来，主摄裁切的表现还是不错的，画质没有和长焦拉开明显差距。 依次为 24mm / 48mm / 73mm / 96mm 视频录制方面，我们也做了个 4K 60 帧的 30 分钟录像测试，全程平均帧率 58.82 帧，比前两年用骁龙 8Gen3 的安卓旗舰还要好很多，表现相当稳定。 并且机身发热也不严重，不会觉得手机烫到拿不稳，看来堆散热还是有用啊。。。 还有一个值得注意的点，那就是这次华子居然也开始宣传电商直播这件事了，但是托尼觉得，这可能反而是最适合红枫原色摄像头的一集。 因为直播和风格化摄影不一样，它不追求影调，强调的反而是所见即所得，我展示的商品是什么颜色，你在直播间看到的就是什么颜色，不会有偏差。 这无论对于带货主播还是消费者，其实都是一件挺好的事儿。。。 托尼对这个情况印象还挺深的，因为之前给一个卖家具的朋友推荐手机，他却表示很苦恼，说现在的国产手机拍出来的照片，都和家具本来的颜色不一样。。。 其实在这个时候，手机就已经从记录生活的相机，变成了用来工作和营收的工具，所以不少人反而不想要什么色彩风格，准确真实才是最好的。 最后，咱们再来聊聊几个托尼觉得比较有意思的地方，比如这次的户外探索模式。 简单来讲，这个模式有一个专门的入口进去，它会提前帮你选好一些不错的户外线路，还可以实时记录你的轨迹，并且支持最多 36 小时的息屏导航，自动切换到深色模式，说明他们考虑到了户外续航问题。 这个模式内置了花瓣地图，并且会根据你的定位推荐附近的徒步路线，相当于华子帮你准备好了答案，你直接抄作业就完事儿了。 不过大伙也没必要觉得这个功能离自己很遥远，其实里面就连西溪湿地这种程度的散步路线都有，所以你只需要根据自己的位置和需求选择路线就行了。 而且哪怕去了没信号的地方，也可以通过卫星通信等方式保持联系，不用害怕失联，属于是华子传统艺能了。 这个模式乍一看确实有点小众，不过托尼寻思了一下，觉得是华子可能想继续扩大出海业务，而户外探索相关的功能会更受海外市场的喜欢。 其实华子干这事儿是有经验的，不知道大伙还记不记得华为的手表系列产品，从前几代开始就推出了高尔夫球的运动记录功能。 这个看上去有点上流的功能对托尼这种肥宅来说确实一点用没有，但它在海外市场其实反响不错，只能说华为这招还是狠。。。 冷知识，华为 WATCH Ultimate 入选了英国高尔夫球专业媒体《Golf Monthly》2025 年度手表推荐榜单。。。 说回正题，托尼觉得既然华为推出了这么个户外相关的功能，那么大家其实可以期待一下后续海内外用户的实际使用体验咋样。 毕竟我们这帮坐办公室的，一年到头都不接触大自然，显然是户外爱好者们在这方面更有说服力。 总得来讲，华为 Mate80 Pro Max 的硬件突破还是很大的，而作为一款旗舰机，硬件堆料虽然听上去很俗，但这依旧是一款顶级旗舰的根基。 在前两年，受限于芯片性能等问题，华为拼命通过软件优化的方式来保证用户体验，而随着处理器型号的 “不能说” 到 “能说” ，原神从卡顿到流畅，华为终于不装了，不仅全系都用上 3D 人脸识别，售价也比之前更低。 尤其是 Mate80 Pro 和 Pro Max ，芯片也从标准版的 9020 升级成了 9030 Pro ，体验越来越接近友商们的旗舰机了。 你也别问这么新的芯片是怎么搓出来的，问就是松山湖开放捕捞了。。。 无论如何，这次 Mate80 系列的回归，肯定让今年年底的旗舰机市场多了一位实力选手，如果说前年的 Mate60 系列是 “重生” ，去年的 Mate70 系列是 “转变” ，那么今年的 Mate80 系列就是 “进化” 。 这次无论是硬件配置还是使用体验，都真正让 Mate80 Pro Max 有了和其他旗舰机正面硬碰硬的底气。 这也让托尼开始期待今年最后一个季度的市场份额，华为会不会带给我们惊喜了。 对了，有关鸿蒙 6 新系统的相关内容，我们也会单独出内容来和大家好好聊聊，看看除了硬件堆料，华为这次又在软件方面有哪些新活，咱们不见不散！

IT之家 6 月 7 日消息，面壁智能 6 日晚发布端侧大模型 MiniCPM 4.0。该公司称新模型通过自研 CPM.cu 推理框架，在极限场景下实现最高 220 倍提速，常规 5 倍提速，支持在 vLLM、SGLang、LlamaFactory 等框架部署。 此次发布的一款 8B 闪电稀疏版，采用创新稀疏架构掀起高效风暴；另一款 0.5B 则被称作“轻巧灵动的最强小小钢炮”。 据官方介绍，此次面壁推出的 MiniCPM 4.0 系列 LLM 模型拥有 8B、0.5B 两种参数规模，针对单一架构难以兼顾长、短文本不同场景的技术难题，MiniCPM 4.0-8B 采用「高效双频换挡」机制，能够根据任务特征自动切换注意力模式：在处理高难度的长文本、深度思考任务时，启用稀疏注意力以降低计算复杂度，在短文本场景下切换至稠密注意力以确保精度，实现了长、短文本切换的高效响应。 据IT之家了解，MiniCPM 4.0 可在 vLLM、SGLang、LlamaFactory、XTuner 等开源框架部署。其内置自研 CPM.cu 极速端侧推理框架，从投机采样创新、模型压缩量化创新、端侧部署框架创新几方面，带来 90% 的模型瘦身和速度提升，官方宣称将实现端侧推理“从天生到终生”的丝滑。

2025年6月6日—索尼互动娱乐（上海）有限公司（以下简称“索尼互动娱乐”）今日公布了《黑神话：悟空》PlayStation®5国行版将于6月18日正式发售，上市产品包括PlayStation®5数字标准版、数字豪华版，PlayStation®5国行铁盒版及国行徽章版。数字标准版游戏建议零售价为268元人民币，数字豪华版建议零售价为328元人民币，国行铁盒版及国行徽章版建议零售价均为298元人民币。数字版豪华升级包也将同步上线，售价60元人民币。 《黑神话：悟空》国行铁盒版 《黑神话：悟空》国行徽章版（两个版本） 值得一提的是，6月18日至7月2日期间，《黑神话：悟空》PS5数字版将限时享受8折上市特价，为该游戏全平台首次打折。数字标准版折后价214.4元，数字豪华版折后价262.4元, 数字豪华版升级包折后价48元。数字豪华版含完整游戏及豪华升级包，升级包内含兵器“铜云棒”，披挂“百戏傩面”“百戏衬钱衣”“百戏护手”“百戏吊腿”，珍玩“风铎”，以及游戏音乐精选集。 《黑神话：悟空》是一款以中国神话为背景的动作角色扮演游戏，故事取材于中国古典小说“四大名著”之一的《西游记》。玩家将扮演一位“天命人”，为了探寻昔日传说的真相，踏上一条充满危险与惊奇的西游之路。 在这个雄奇壮丽，光怪陆离的东方魔幻世界里，玩家扮演的天命人将前往多个引人入胜又风格迥异的西游故地冒险。西行的旅途并非只有风光旖旎，天命人将遭遇许多强大的敌人与可敬的对手，通过使用不同棍术，自由搭配多样化的法术、变化、天赋、武器与披挂，找到最契合自身战斗风格的制胜之道，与他们豪快战斗，至死方休。敌人的凶恶狡猾只是表象，他们的来历、个性与动机，往往更加耐人寻味。天命人在战斗之外，也会探寻各色人物背后的故事，了解他们的爱与恨，贪与嗔，前世与今生。 PlayStation®5版《黑神话：悟空》将充分发挥次世代主机的性能，呈现出细腻震撼的画面表现与优秀的战斗体验。得益于超高速SSD，游戏可实现快速加载，让游戏场景丝滑切换。借助DualSense™无线控制器，搭配多样化技能与变身系统，玩家将在丰富多变的战斗节奏中，感受沉浸的动作冒险乐趣。 PlayStation始终致力于为中国玩家提供高品质的主机娱乐体验。未来，PlayStation将持续丰富平台的优质内容，不断拓展硬件与内容生态，助力更多玩家畅享次世代游戏的无限魅力，让主机游戏走进更多人的日常娱乐。

今年的高考作文题正式出炉。 我们常说，「如果鲁迅活在今天，会写什么？」 现在，我们不妨认真想一次。 当 2025 年高考作文题摆在他面前，当家国情怀、梦想、第二次呼吸、修身观这些词汇蜂拥而来，先生会如何提笔说出他独有的洞察。 因此，我们找来 11 个当下主流的大模型接过鲁迅的名号，试图模仿他的语气与逻辑，撰写今年全国一卷的高考语文作文，规则是一样的，题目是一样的，时间不限。 这些 AI 写的高考作文你最喜欢谁？ 提示词如下，具体可调整： 请你扮演鲁迅，撰写 2025 年的高考语文作文。 题目：阅读下面的材料，根据要求写作。（60 分） 他想要给孩子们唱上一段，可是心里直翻腾，开不了口。 ——老舍《鼓书艺人》 假如我是一只鸟， 我也应该用嘶哑的喉咙歌唱 ——艾青《我爱这土地》 我要以带血的手和你们一一拥抱， 因为一个民族已经起来 ——穆旦《赞美》 以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于 800 字。 GPT-4o：唱不出口的歌 文/鲁迅（拟） 他想要给孩子们唱上一段，可是心里直翻腾，开不了口。有人说，是情太深，话太沉。也有人说，是时代太新，他太老了。我却以为，不是他不会唱，而是这歌太苦，苦得连牙齿都要一并咬碎，才能咽下去。 中国人素来怕听实话，更怕听真话唱出来。若有人真要唱，不免被人看作疯癫，或讥为「过时的浪漫主义」，或者干脆扣上「负能量」的帽子，塞到角落里去，叫他闭嘴。 可孩子们要听的，偏偏就是这段——那在时代的夹缝中苟活下来的歌。哪怕是一声嘶哑的咳嗽，也胜过娱乐频道里千篇一律的欢笑与段子。那是现实的破绽，是我们这个民族尚未愈合的伤疤。 艾青说，他即使是一只鸟，也要用嘶哑的喉咙歌唱。你看，这不是为了唱给掌声，也不是为了传世，而是因为「不唱，就要闷死」，就像窗外那群麻雀，在雾霾未散的早晨，仍要拍着翅膀叫上两声——他们不指望天会马上放晴，只是不肯屈服罢了。 穆旦则更进一步。他不再是唱，而是「带血的手，一一拥抱」。这是诗人的体温，也是战士的体温。在被蒸煮的日子里，还有人相信「民族已经起来」，这实在是一种奢侈，也是一种固执。 可如今，我们连这样的固执也变得稀罕。人们早已习惯了在短视频里寻找愉快，在自我感动里完成「精神胜利法」。一旦有谁说：「你们并不快乐」，「我们并未真正醒来」，便被批为「丧」、「矫情」、「搞对立」。他们不明白，一个民族真正的成长，恰恰要从唱出苦歌开始。 为什么那位艺人「开不了口」？因为他清楚，他若真开了口，不是唱给孩子听的，而是唱给一整个沉默的世界。他怕唱出声后，这世界不但不听，反而群起而攻之，说他「扰乱秩序」。 于是他翻腾。他一肚子的歌，在胸膛里翻腾，在夜里翻腾，在日复一日的沉默中翻腾。孩子们终究没听到那首歌，等他们长大，或许再也不会有人唱给他们听了。 所以我说，这歌是要唱的，哪怕沙哑，哪怕血腥，哪怕唱到无人鼓掌。它不是为了悦耳，而是为了不忘记；不是为了献媚，而是为了证明，这片土地上还有人在坚持「不是人模狗样地活着」。 要是我，也许不会唱。但我愿意写下这一切，像写遗书一样，写给未曾醒来的耳朵，写给未曾麻木的心灵。若干年后，若你在废墟中翻出这些纸页，请相信——这世界曾有人试图唱过，那声音，并不轻。 Gemini 2.5 Pro：于无声处听惊雷 华夏的青年们， 见信如面。 桌上这三行文字，我反复看了几遍。老舍先生的「开不了口」，艾青先生的「嘶哑歌唱」，穆旦先生的「带血拥抱」，寥寥数语，跃然纸上的却是一个沉甸甸的、仿佛仍在流血的魂灵。这魂灵，我辈见过，想来你们也并不陌生。它时而沉默，时而嘶吼，时而于绝望中爆发出可怖的力量。这便是我们民族精神的写照——一头总在睡与醒、默与言之间挣扎的巨狮。 老舍先生笔下的鼓书艺人，他想唱，爱唱，也该唱，但那翻腾的心，堵住了喉咙。为何翻腾？想来，是见惯了麻木与卑微，是洞悉了那喝彩背后的虚空，是自己那点微末的伎艺，在庞大的、无形的、吞噬一切的「常」与「理」面前，显得如此滑稽与不值。这是一种深刻的无力感，是发声者被「无声」所围困的悲哀。这「无声」并非真的万籁俱寂，恰恰相反，是市井的喧嚣，是庸众的梦呓，这些声音织成了一张密不透风的网，让真正的歌唱者，失了语，开了不了口。 我仿佛看见他站在那儿，满腹的鼓词，满心的悲凉，四周是期待他「唱一段太平」的看客。然而，他心里的「不太平」，又与谁人说？这便是清醒者的第一重苦楚：众人皆醉我独醒，举世皆浊我独清，然开口欲辩，却恐招来更多的侮辱与不解。于是，沉默成了唯一的盾牌。 然而，沉默的尽头是什么？是死亡，是彻底的虚无。艾青先生不甘于此。他撕开这沉默的网。「假如我是一只鸟，我也应该用嘶哑的喉咙歌唱」。注意，是「嘶哑」。这嘶哑，是苦难的烙印，是挣扎的证明。这歌唱，并非为了悦耳，更非为了喝彩，而是一种近乎本能的宣告：我活着，我爱着，我痛着。这片他「爱得深沉」的土地，给予他无尽的苦难，也正是这苦难，催生了最真诚、最决绝的歌声。 这嘶哑的歌声，是对那「开不了口」的回答。它承认现实的残酷，却拒绝被这残酷所吞噬。它告诉我们，发声的意义，不在于外界的反应，而在于内心的坚守。即便无人倾听，即便声音难听，即便这歌唱要耗尽最后的气力，也要唱。因为这歌唱本身，就是对「无声」世界的反抗，是对生命尊严的捍卫。在铁屋子里，哪怕只能唤醒一两个人，你总得呐喊几声，不能就此昏睡下去。这嘶哑的歌喉，便是那不屈的呐喊。 然而，呐喊之后呢？倘若这呐喊迎来的不是觉醒，而是更沉重的压迫，又当如何？穆旦先生给出了一个更为激烈、更为决绝的答案：「我要以带血的手和你们一一拥抱」。 这不再是停留在喉咙里的歌唱，而是化为了行动的宣言。这「血」，是斗争的代价，是牺牲的印记。这「拥抱」，也绝非温情脉脉，而是带着血腥气的、决绝的、同志式的拥抱。它宣告了一个崭新局面的到来：「因为一个民族已经起来」。 从「开不了口」的个体悲哀，到「嘶哑歌唱」的个体反抗，再到「带血拥抱」的集体觉醒，这是一个螺旋上升、愈发激烈的过程。它揭示了一个朴素而残酷的真理：真正的觉醒，从来不是请客吃饭，不是温良恭俭让的清谈，它必然伴随着痛苦、流血与牺牲。那「起来」的民族，其筋骨必然经过烈火的淬炼，其精神必然受过深彻的洗礼。 今日之中国，早已不是我辈当年的光景。高楼栉比，华灯璀璨，青年们似乎有无数发声的孔道，无数歌唱的舞台。然而，我却时常从这喧嚣的声浪中，听出那鼓书艺人「开不了口」的窘迫。真正的思考、深刻的批判、直面淋漓鲜血的勇气，是否也在一片「太平盛世」的歌功颂德中，变得难以启齿？ 你们是否也满足于那些悦耳的、流畅的、安全的「歌唱」，而对那嘶哑的、刺耳的、发自肺腑的呐喊，报以不耐与嘲讽？你们是否也期待着一个「起来」的时代，却不愿伸出那双可能会「带血」的手，去拥抱那些与你们一同奋斗、一同挣扎的同胞？ 青年们，莫要做了那铁屋子里沉睡的人。要敢于「开不了口」，敢于在喧哗中守护内心的翻腾与真实。更要敢于用「嘶哑的喉咙歌唱」，即便那歌声微弱而苦涩。最终，要敢于「以带血的手」去拥抱真实，去建设一个真正「起来」的民族。 不要只满足于宏大叙事的赞美诗，更要倾听那些来自角落的、嘶哑的、甚至让人不适的声音。因为，一个民族真正的力量，不在于其歌声多么嘹亮统一，而在于它能否容纳、乃至拥抱那些最痛苦、最真实的嘶鸣。 于无声处听惊雷。愿你们，都能听见，也能成为那惊雷。 迅 二〇二五年六月七日 Claude sonnet 4：嘶哑的歌声最嘹亮 读罢这三段文字，我不禁想起那些在黑暗中摸索的日子。那时的中国，正如老舍笔下的鼓书艺人，心中有千言万语，却因时代的重压而开不了口；又如艾青诗中的鸟儿，即便喉咙嘶哑，也要为这片土地歌唱；更如穆旦所写，纵然带血的手在颤抖，也要拥抱这个正在觉醒的民族。 这三种声音，看似不同，实则相通——它们都是时代的呐喊，都是不屈灵魂的表达。 想当年，我也曾是那个「开不了口」的人。面对吃人的礼教，面对麻木的看客，面对「铁屋子」里沉睡的人们，多少次提笔又放下，多少次欲言又止。但最终，我还是选择了呐喊。因为我明白，沉默不是金，沉默只会让黑暗更加深沉。纵然声音微弱，纵然会被误解，纵然会遭受攻击，我们也要发出自己的声音。 老舍的鼓书艺人「开不了口」，是因为现实的残酷让他心如刀绞。但这种「开不了口」本身，就是一种无声的控诉。有时候，沉默比呐喊更有力量，因为它承载着太多的痛苦和无奈。然而，我们不能永远沉默下去。正如我在《呐喊》自序中所说：「假如一间铁屋子，是绝无窗户而万难破毁的，里面有许多熟睡的人们，不久都要闷死了，然而是从昏睡入死灭，并不感到就死的悲哀。现在你大嚷起来，惊起了较为清醒的几个人，使这不幸的少数者来受无可挽救的临终的苦楚，你倒以为对得起他们么？但是，「然而几个人既然起来，你不能说决没有毁坏这铁屋的希望。」 艾青的鸟儿用「嘶哑的喉咙歌唱」，这是何等的悲壮！喉咙嘶哑了，说明已经唱了很久，说明声音已经不再清脆，但依然要唱下去。这让我想起了自己，从青年到中年，从热血到苍凉，笔锋虽然依旧犀利，但心境已经不同。然而，只要还有一口气，就要继续为这片土地发声。因为这是我们的责任，这是我们的使命。 穆旦的「带血的手」更是震撼人心。那血，是为民族流的血，是为理想流的血，是为真理流的血。正是有了这些「带血的手」，才有了民族的觉醒，才有了新的希望。我想起了那些为了民族独立和人民解放而牺牲的先烈们，他们的手也是带血的，但他们依然要拥抱这个民族，因为他们相信这个民族会站起来。 今天的青年们，你们生活在一个全新的时代，没有了战争的硝烟，没有了饥饿的威胁，这是多么幸福的事情。但是，请不要忘记，每一个时代都有每一个时代的使命。你们的喉咙或许不会嘶哑，你们的手或许不会流血，但你们依然要为这个时代歌唱，依然要拥抱这个民族的未来。 或许有人会说，现在的时代已经不需要呐喊了。但我要说，只要还有不公，只要还有黑暗，只要还有需要改变的地方，呐喊就不会停止。形式可以改变，但精神不能丢失。你们可以用新的方式，用新的语言，但要保持那份赤子之心，保持那份对真理的追求，保持那份对民族的热爱。 让我们都成为那只用嘶哑喉咙歌唱的鸟儿吧，纵然声音不再嘹亮，但依然要为这片深爱的土地而歌。因为，嘶哑的歌声，往往是最真挚的，也是最嘹亮的。 Grok-3：以嘶哑之喉，唱民族之歌 余观斯三段文字，似三盏明灯，照亮人之灵魂深处。 老舍之鼓书艺人，欲歌而心潮翻涌，喉间梗塞；艾青之鸟儿，纵然嘶哑，仍以歌声诉说对土地之爱；穆旦之志士，带血而拥抱，因民族之崛起而慷慨激昂。此三者，皆言人之心声，民族之精神也。余思 2025 年之中国，正值百年复兴之途，斯情斯景，恰似鼓书艺人之心潮，鸟儿之嘶哑，志士之带血，吾辈当如何以己之声，唱民族之歌乎？ 余忆往昔，中华大地，风雨如晦，鸡鸣不已。百余年前，列强环伺，国人沉沦，然无数仁人志士，犹以嘶哑之喉，唱救国之歌。戊戌六君子，血溅菜市口，犹呼「变法救国」；秋瑾烈士，临刑前笑对屠刀，言「秋风秋雨愁煞人」，其心何也？乃为民族之觉醒，为国家之新生。彼时之中国，似老舍笔下之艺人，心潮翻涌，欲歌而不能，然其沉默中，孕育着不屈之志。今日之中国，已非昔日之积贫积弱，科技日新，文化复兴，然复兴之路，未尽平坦。国际风云变幻，内部挑战犹存，吾辈青年，当承先人之志，以己之声，续民族之歌。 艾青之诗，言鸟儿嘶哑而歌，余甚感其意。鸟儿之歌，非为悦耳，乃为心之所系——土地也。2025年，余见中国之青年，奔走于各行各业，犹若群鸟，振翅于神州大地。或于实验室中，攻克技术难关；或于田间地头，助力乡村振兴；或于国际舞台，发出中国声音。彼等或非声如洪钟，然以赤诚之心，嘶哑而歌，唱出对土地之深情，对民族之热爱。余思及近年之科技突破，如量子计算之进展，人工智能之飞跃，皆青年人之汗水凝成。彼等之歌，或无声，或低吟，然其力足以撼天动地。余辈当效之，以己之才，歌土地之美，民族之魂。 穆旦之诗，更令余心潮澎湃。「带血的手」「民族已经起来」，此乃何等壮阔之景象！今日之中国，民族复兴之势已成，然复兴非一朝一夕之功，乃无数人以血汗浇灌之果。余观近年之事，如抗疫之壮举，扶贫之伟业，皆国人同心协力之见证。2025年，世界风云变幻，强权犹存，挑战未绝，然中国青年，已非昔日之待哺雏鸟，乃振翅高飞之雄鹰。吾辈当以带血之手，拥抱时代之使命。或投身公益，为弱者发声；或钻研学术，为国家铸器；或扎根基层，为民生谋福。每一滴汗，每一腔血，皆为民族之歌增一抹亮色。 然，余亦自省，歌民族之歌，非仅高昂之音，亦需沉静之思。嘶哑之喉，带血之手，皆言奋斗之艰辛，然其背后，乃心之所向。今日之青年，或惑于物欲，或困于迷雾，然惟有守心，方能歌之不辍。余常闻人言，网络时代，信息如潮，青年易迷失于碎片之海，忘却初心。然余以为，愈是喧嚣，愈需静思。思民族之历史，思自身之责任，方能于嘶哑中唱出真声，于带血中拥抱真情。 余思2025年之高考学子，恰似艾青之鸟，穆旦之志士。君等或将步入大学，或将投身社会，然无论何往，皆当以嘶哑之喉，唱民族之歌。君之歌声，或微如清风，或烈如雷霆，然只要心系家国，便是民族之音。余愿君等，于未来之途，不忘初心，砥砺前行，以青春之热血，谱民族之新篇。 呜呼！民族之歌，未曾断绝，自五千年文明而下，代代相传。今日之中国，正需吾辈以嘶哑之喉，带血之手，续唱此歌。愿君等共勉，歌之，舞之，行之！ DeepSeek R1：无声处听惊雷 「中国人向来最善沉默。」我每思及此，胸中便如塞了重物。老舍笔下那翻腾难开口的艺人、艾青嘶哑喉咙中歌唱的鸟、穆旦带血的手与民族相拥，正是这沉默深渊中几道顽强而悲壮的挣扎亮光。这无声处，正蕴藏着最惊心动魄的「惊雷」。 沉默非真寂，实为熔炉中那被强行压抑的呐喊。老舍笔下的艺人，欲唱不能，喉管里塞着滚烫的煤块；穆旦诗中那「带血的手」，分明是千载压迫与深重苦难刻下的印记——它们无声，却非无痛。沉默如寒冰凝结的湖面，冰层之下，正是无数哀鸣奔涌的暗流。鲁迅先生尝言：「不在沉默中爆发，便在沉默中灭亡。」这沉默的冰层，终将积蓄起万钧雷霆的力量，迸裂于无声深处。 于是，那被强力扼住的喉咙便成了惊雷之源。艾青笔下的鸟儿，纵然喉咙嘶哑，仍执着歌唱；穆旦诗中带血的手，在拥抱中书写着民族于无声处爆发的「惊雷」。这份喷薄而出的声音，正是从历史伤痕深处迸发的不屈意志。正如鲁迅先生描绘的「地火在地下运行，奔突」，终将「熔岩一旦喷出，将烧尽一切野草」。这「惊雷」并非单纯的嘶吼，它从苦难的深层熔岩中淬炼而出，是生命意志在重压下觉醒的灼热宣言。 此刻思之，那些在无声处迸发的惊雷之声，从来不只是个人对压抑的宣泄。它们正如穆旦诗中那「带血的手」所拥抱的民族，是「一个民族已经起来」的洪钟大吕。艾青的鸟儿歌唱的，是「这被暴风雨所打击着的土地」；鲁迅先生亦曾悲愤指出：「沉默呵，沉默呵！不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。」这爆发，是无数被压弯的脊梁瞬间挺立，是千万颗沉寂之心骤然同频共振。 沉默如寒冰，终将崩裂于惊雷乍响之时。愿今日之青年，懂得倾听那无声处奔涌的岩浆，珍惜并锤炼自己声音的锋芒。当无数沉默的个体终于不再噤声，当千万被压迫的喉咙挣脱枷锁，那凝聚成一道霹雳的惊雷终将劈开沉寂的黑暗——如黎明前最响亮的号角，宣告一个民族在无声里孕育、于嘶哑中淬炼的崭新崛起。 这惊雷之声，终将穿透岁月，久久回荡于一个民族觉醒的灵魂深处。 夸克：以家国情怀，绘时代华章 老舍笔下《鼓书艺人》的弦音震颤着时代风霜，艾青《我爱这土地》中「嘶哑的喉咙」吟唱着破碎山河的悲歌，穆旦《赞美》里「带着血的手」托起民族重生的希望。三位作家以不同的笔触勾勒出同一个精神内核——当个体命运与家国情怀交织缠绕，便能迸发出照亮历史长河的精神火种。从五四烽烟到抗战硝烟，从民族危亡到复兴征程，这种精神始终如血脉般流淌在中华儿女的筋骨里。 家国情怀是照亮黑暗的永恒灯塔。 1938年，艾青站在烽火连天的土地上，写下「为什么我的眼里常含泪水？」这不仅是诗人的发问，更是千万颗被家国苦难刺痛的心灵共鸣。当侵略者的铁蹄踏碎北平古城，当故土在硝烟中化作焦土，正是这种深入骨髓的家国眷恋，让无数仁人志士在至暗时刻仍能看见微光。艾青的诗歌如同穿透乌云的光束，用「嘶哑的喉咙」唤醒民众的觉醒，让「被暴风雨所打击着的土地」成为凝聚民族意志的图腾。这种超越个人悲欢的家国大爱，如同普罗米修斯盗取的天火，在历史长夜中为迷途者指引方向。 家国情怀更是推动民族奋进的澎湃动力。穆旦在《赞美》中描绘的「农夫」形象，深刻揭示了这种精神力量的来源——当侵略者的刺刀架在脖颈上，是「对死亡的藐视」支撑着他们「用带着血的手」去播种希望。抗战时期的西南联大师生，在轰炸机轰鸣中坚持学术研究；延安窑洞里的革命者，在油灯下谋划民族复兴蓝图。这些看似微小的个体选择，汇聚成推动历史巨轮前行的磅礴伟力。正如钱学森冲破重重阻挠归国时所言：「国为重，家为轻，科学最重，名利最轻。」这种将个人命运融入国家发展的价值追求，让中华民族在逆境中始终保持自强不息的奋进姿态。 家国情怀最终落实为直面时代的勇敢担当。老舍在《鼓书艺人》中刻画的方宝庆，既有着传统艺人的坚守，又在时代洪流中完成精神蜕变。当北平沦陷，他拒绝为侵略者表演；当民族解放的曙光初现，他主动将鼓书技艺用于宣传抗日。这种从个人觉醒到时代担当的转变，正是家国情怀在历史转折点的生动写照。从五四运动中「外争主权，内惩国贼」的青年学子，到新时代强国有我的青春誓言，一代代中华儿女始终以实际行动诠释着「天下兴亡，匹夫有责」的时代担当。 站在两个百年奋斗目标的历史交汇点回望，那些镌刻在历史丰碑上的名字，无不是将个人理想融入家国命运的典范。黄大年放弃海外优渥条件回国攻关核心技术，黄文秀扎根基层将青春奉献给脱贫事业，张桂梅创办女子高中阻断贫困代际传递……他们用不同的方式证明：家国情怀不是空洞的口号，而是融入血脉的责任与担当。当每个个体都能将小我「融入」大我，以个人奋斗奏响时代强音，中华民族伟大复兴的宏伟蓝图必将化作璀璨的现实图景。 豆包：喉间的震颤与民族的觉醒 翻开故纸堆，老舍笔下的鼓书艺人喉头梗塞，艾青诗中嘶哑的鸟啼破空而来，穆旦带血的手掌似要穿透纸背。这喉间的震颤，原是无数文人墨客与志士仁人在时代浪潮中，情感与责任交织的共鸣，更是一个民族在苦难中觉醒的回响。 老舍的鼓书艺人，喉头发紧，开不了口。这 「开不了口」，绝非怯懦，而是旧时代底层艺人在黑暗社会中，目睹百姓疾苦却无力改变的焦灼与愤懑。他们困于生活的枷锁，想借唱词揭露社会的不公、传递心中的悲怆，可现实的威压让他们如鲠在喉。这恰似旧中国无数有识之士的困境，他们看尽世间疮痍，满腔话语却被封建礼教、军阀统治的高墙阻挡，只能在沉默中积蓄力量，等待破晓时分。 艾青说 「我也应该用嘶哑的喉咙歌唱」，即便声音嘶哑，也要放声高歌。这是对土地最深沉的热爱，也是对苦难最坚定的抗争。在民族危亡之际，诗人不再畏惧声音是否动听，不再在意喉咙是否疼痛，他们将个人的情感与国家命运紧紧相连，用文字作刀枪，以诗歌为号角，唤醒沉睡的民众。这种嘶哑的歌唱，是历经沧桑后的执着，是明知艰难却义无反顾的勇气，是对这片土地爱得深沉的最直白表达。 穆旦 「以带血的手和你们一一拥抱」，那手上的血，是民族苦难的印记，是与同胞共患难的见证。一个民族的觉醒，不是某一个人的振臂高呼，而是无数人用鲜血和生命凝聚的力量。当个体的手与同胞相握，当个人的命运与民族的未来相融，这拥抱便有了超越生死的意义。它象征着团结，象征着抗争，象征着一个民族在苦难中涅槃重生的希望。 回望历史，从鲁迅本人弃医从文，以笔为刃，刺向封建礼教与黑暗社会；到闻一多拍案而起，怒斥反动派的暴行；再到无数革命先烈抛头颅、洒热血，为民族独立而战。他们或如鼓书艺人般在困境中挣扎思索，或似艾青般用嘶哑的声音呐喊，或像穆旦般以带血的双手拥抱同胞，都在用自己的方式诠释着对民族的责任与担当。 如今，时代虽已变迁，但喉间的震颤与民族的觉醒从未消逝。在科技攻关的前沿，科研工作者们默默耕耘，以智慧和汗水为民族复兴注入力量；在抗疫一线，医护人员逆行出征，用生命守护生命；在平凡的岗位上，无数普通人坚守职责，为社会的发展贡献自己的一份光和热。他们都是新时代的歌者，用不同的方式 「歌唱」，用实际行动诠释着民族精神的传承与发扬。 喉间的震颤，是情感的激荡，是责任的召唤；民族的觉醒，是历史的必然，是未来的希望。愿我们都能读懂这震颤背后的深意，肩负起时代赋予的使命，在民族复兴的道路上，发出属于自己的声音，贡献自己的力量。 元宝混元-T1：无声处的惊雷：论民族精神的呐喊与觉醒 他想要给孩子们唱上一段，可是心里直翻腾，开不了口。 老舍笔下鼓书艺人的困境，恰似一个民族在历史长夜中的精神困境——明明有千言万语要说，却因种种压迫而失语。而艾青用嘶哑的喉咙歌唱、穆旦以带血的手和你们一一拥抱的呐喊，则构成了中华民族不屈的精神图谱。这三段文字共同揭示了一个真理：真正的民族精神不在高歌猛进时的喧嚣，而在沉默中的觉醒；不在顺境中的表白，而在逆境中的抗争。 沉默不是精神的死亡，而是力量的积蓄。鲁迅先生曾言：「不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。」老舍笔下那个欲言又止的鼓书艺人，正是千千万万在高压下保持沉默的中国人的缩影。历史上，从文王拘而演《周易》到司马迁忍辱负重著《史记》，从屈原投江到林则徐虎门销烟，中华民族总能在最黑暗的时刻保持文化的火种不灭。这种沉默不是怯懦，而是一种战略性的隐忍，如同地下的竹根，在无人知晓处默默生长，终有一日破土而出，直指苍穹。 当沉默到达极限，嘶哑的喉咙终将发出惊天动地的呐喊。艾青在国土沦丧之际，用「嘶哑的喉咙」歌唱，这声音里包含着多么复杂的感情——痛苦、绝望，却又不甘沉沦。鲁迅弃医从文时，何尝不是用他那嘶哑的喉咙在呐喊？他的文字如投枪匕首，刺破旧中国的黑暗。闻一多面对手枪，依然拍案而起，用最后的呐喊诠释了知识分子的良知。这些声音起初或许孤独，但正是它们唤醒了沉睡的民族意识，为后来者指明了方向。 穆旦以带血的手和你们一一拥抱的意象，展现了民族精神最悲壮也最动人的画面。这血不是装饰，而是抗争的代价；这拥抱不是温情脉脉，而是生死与共的誓言。抗日战争中，无数普通人用血肉之躯筑起新的长城；改革开放初期，先行者以开拓者的勇气趟过未知的河流。鲁迅先生一生「横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛，正是这种精神的化身。每一个时代都有这样的带血的手，他们推动着民族车轮向前。 回望历史，中华民族之所以能历经磨难而生生不息，正是因为总有人在沉默中坚守，在压迫下抗争，在绝望处希望。今天的我们或许不必再面对老舍笔下的困境，但精神传承同样重要。当年轻人问「这个时代需要什么精神时，我们可以指向那些在各自岗位上默默奉献的普通人，指向那些敢于说真话、做实事的勇者。因为真正的民族精神不在宏大叙事中，而在每个普通人的选择里；不在风平浪静时的宣言中，而在惊涛骇浪中的坚守中。这，或许就是三段文字留给我们最宝贵的启示。 Kimi k-1.5：以热血之躯，承时代之责 北平的深秋，风卷起槐花的残瓣。老秀才枯瘦的手指颤抖着抚过琵琶的丝弦，满心的悲愤却只能在咽喉打转。青年人啊，你们可知这颤抖绝非怯懦，而是将燃烧的喉咙按在冰凉的刀刃上，以血肉之躯为天地发声。在文明的长河里，总有一群人，以声带为弓弦、以热血为箭簇，于无声处惊雷，于沉睡中震聋。 艾青嘶哑的喉咙里，吐出的不是凋敝的挽歌，而是破晓前的号角。你看那敦煌莫高窟的壁画，被风沙侵蚀的飞天仍以残损的手臂挽起丝绸之路上的驼铃；你看那敦煌悬泉置遗址的简牍，在黄沙掩埋两千年仍透着墨香——中华民族的歌喉自古就不是金玉雕琢的乐器，而是从刀耕火种中撕扯出的肌肉与神经。当侵略者的铁蹄践踏山河，当军阀的烟尘蔽日遮天，总有人要扯开喉咙，将这无声的苦难呐喊成时代的诗篇。 带血的手掌为何执着于拥抱？因为它懂得沉默的重量。当南京城的血雨腥风还在眼前摇曳，当平型关的狼烟尚未散尽，那些以肉身铸成长城的青年，他们的拥抱是对未来的许诺。鲁迅弃医从文，是因为他看见了民族的病痛不在躯体，而在精神的荒芜。他用笔锋作手术刀，割开腐朽的脓疮，让脓血淋漓地流淌在《彷徨》的纸页上。穆旦笔下带血的拥抱，正是鲁迅在《野草》里写下的「血沃之地将生出繁花」的注脚。 这沉默的土地上，总有热血在暗涌。从湘西的黄永玉到西北的路遥，从上海弄堂的张爱玲到陕北窑洞的路遥，他们的文字何尝不是带血的拥抱？当手机屏幕取代纸墨，当流量明星模糊了民族记忆，我们仍需记住：这个民族的觉醒从未停止，只是换了一种形式生长。如那敦煌的胡杨，千年不死，千年不倒，千年不朽。 青年啊，当你在霓虹灯下辗转反侧，别忘了那些在暗夜中高歌的人。血沃的土地上，每一寸新绿都铭记着前人的拥抱。我们不再需要以刀剑相向，却要以思想为刃，以智慧为甲，在时代赋予的考卷上写下属于我们的答案。让这沉默的土地，在我们带血的拥抱中，绽放出最绚烂的文明之花。 文心 4.5 Turbo：以歌为刃，破时代之茧 老舍笔下鼓书艺人，心中翻腾却难开金口；艾青化作嘶哑之鸟，仍要纵情高歌；穆旦以带血之手，拥抱觉醒之民族。此三者，皆于艰难困厄中，以独特之姿态，唱响生命之歌。于吾辈青年而言，亦当以歌为刃，破时代之茧。 歌者，乃内心之声，是灵魂之呐喊。鼓书艺人心中翻腾，那是对生活的感悟、对命运的抗争，却因种种缘由难以开口。然真正的歌者，不会被沉默束缚。古有司马迁，身受宫刑之辱，心中痛苦如潮水翻涌，却未选择沉默。他以笔为歌，在竹简上书写历史的波澜壮阔，为后世留下「史家之绝唱，无韵之《离骚》」的《史记》。他的歌，穿越千年，依旧振聋发聩，激励着无数人在困境中坚守自我，奋勇前行。 艾青化作嘶哑之鸟，即便喉咙嘶哑，也要歌唱这片深爱的土地。这是一种对国家、对民族深沉的爱，是一种无畏的担当。在近代中国，风雨如晦，列强环伺，无数仁人志士如艾青笔下的鸟，发出振聋发聩的呐喊。谭嗣同「我自横刀向天笑，去留肝胆两昆仑」，以热血之歌，唤醒沉睡的国民；鲁迅「寄意寒星荃不察，我以我血荐轩辕」，以笔为剑，刺破黑暗的夜幕。他们的歌，是时代的强音，是民族精神的象征，激励着一代又一代人为国家的独立、民族的解放而奋斗。 穆旦以带血之手与觉醒之民族拥抱，这是对民族复兴的坚定信念。在当今时代，我们虽身处和平年代，但依然面临着诸多挑战。科技飞速发展，国际竞争日益激烈，我们肩负着实现中华民族伟大复兴的历史使命。此时，我们更需要以歌为刃，披荆斩棘。华为在面对美国的技术封锁时，没有退缩，而是加大研发投入，自主创新，以科技之歌，突破重重困境，让世界看到了中国科技的力量；黄文秀放弃大城市的繁华，回到家乡，投身脱贫攻坚一线，以奉献之歌，谱写了新时代的青春之歌。他们用行动诠释了，在时代的浪潮中，唯有以歌为刃，方能破茧而出，实现人生价值。 然而，在现实生活中，有些人却选择沉默，在困难面前退缩。他们害怕失败，害怕被嘲笑，于是将自己的声音埋藏在心底。这种沉默，是对自我的否定，是对时代的逃避。吾辈青年，生逢盛世，肩负重任，不应做沉默的羔羊，而应做勇敢的歌者。我们要以积极的态度面对生活中的挑战，用歌声传递正能量，用行动书写青春华章。 「自信人生二百年，会当水击三千里。」让我们以歌为刃，斩断前行路上的荆棘；以歌为帆，在时代的海洋中乘风破浪；以歌为灯，照亮民族复兴的征程。在 2025 年的今天，让我们唱响属于我们这一代人的青春之歌，为祖国的繁荣富强贡献自己的力量！ Minimax：沉默中的呐喊——从沉默到奋起的民族之声 老舍在《鼓书艺人》中写道：「他想要给孩子们唱上一段，可是心里直翻腾，开不了口。」这句话描绘了一种深刻的内心挣扎与无奈。在那个动荡的时代，个人的声音似乎被时代的洪流淹没，个人的情感被压抑在心底，无法释放。这种沉默并非因为无话可说，而是因为内心的翻腾过于剧烈，以至于无法用言语表达。 这种沉默，是无数普通人在历史巨变中的真实写照。他们心中有千言万语，却因现实的残酷而无法言说。这种沉默，是痛苦的，是压抑的，但同时也是积蓄力量的时刻。正如鲁迅所言：「不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。」沉默并非终结，而是爆发的序曲。 艾青在《我爱这土地》中写道：「假如我是一只鸟，我也应该用嘶哑的喉咙歌唱。」这句诗表达了一种不屈的精神，即使喉咙嘶哑，也要歌唱。这种歌唱，是对抗沉默的呐喊，是对抗压迫的抗争。 在那个风雨如磐的时代，无数仁人志士用他们的生命和鲜血谱写了壮丽的诗篇。他们的声音或许嘶哑，但他们的精神却无比坚定。他们用歌声唤醒沉睡的民族，用行动点燃希望的火炬。这种歌唱，是民族的呼声，是时代的强音。 穆旦在《赞美》中写道：「我要以带血的手和你们一一拥抱，因为一个民族已经起来。」这句诗充满了悲壮与豪情。带血的手，象征着奋斗与牺牲；民族的奋起，象征着希望与未来。 在历史的紧要关头，总有一些人挺身而出，用他们的智慧和勇气，带领民族走向光明。他们的手或许带血，但他们的心灵却无比纯洁。他们的奋斗与牺牲，换来了民族的独立与解放，换来了人民的幸福与安宁。这种奋起，是民族的觉醒，是时代的召唤。 从老舍的沉默，到艾青的歌唱，再到穆旦的奋起，我们可以看到一个民族从压抑到觉醒，从沉默到呐喊的历程。这个历程，是无数普通人用生命和鲜血谱写的壮丽诗篇。 在今天，我们重温这些诗句，不仅是为了缅怀过去，更是为了激励未来。我们生活在一个和平与发展的时代，但历史的教训依然值得我们铭记。我们不能忘记那些在沉默中挣扎的人们，不能忘记那些用嘶哑的喉咙歌唱的人们，不能忘记那些用带血的手拥抱未来的人们。 作为新时代的青年，我们肩负着实现中华民族伟大复兴的重任。我们要从历史中汲取力量，从先辈们的奋斗中汲取智慧。我们要用自己的行动，续写民族奋进的篇章。 首先，我们要保持清醒的头脑，不被外界的喧嚣所迷惑。我们要学会在沉默中思考，在思考中成长。只有这样，我们才能在纷繁复杂的世界中，找到属于自己的方向。 其次，我们要勇于表达自己的声音，不畏艰难险阻。我们要像艾青那样，用嘶哑的喉咙歌唱，唤醒更多的人，激励更多的人。只有这样，我们才能汇聚起强大的力量，共同推动社会的进步。 最后，我们要以实际行动，践行我们的理想和信念。我们要像穆旦那样，用带血的手拥抱未来，为民族的复兴贡献自己的力量。只有这样，我们才能无愧于先辈们的牺牲，无愧于这个伟大的时代。 从沉默到呐喊，从压抑到奋起，这是一个民族成长的历程。在这个历程中，我们看到了无数普通人的奋斗与牺牲，看到了无数仁人志士的智慧与勇气。作为新时代的青年，我们要继承和发扬这种精神，用我们的智慧和力量，谱写民族复兴的壮丽篇章。 让我们以沉默中的呐喊为号角，以带血的手为旗帜，共同迎接中华民族的伟大复兴！

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月7日报道，在2025智源大会期间，北京大模型创企面壁智能发布开源模型MiniCPM 4.0的两个新版本（0.5B、8B），代号「前进四」。 MiniCPM4-0.5B训练开销仅为Qwen3-0.6B的2.7%，以一半参数量实现翻倍性能，综合得分平均分为52.06分，远超同类模型。面壁科技还发布了一个0.5B的三级量化版本，平均得分是56分，是非常好的成绩。 MiniCPM4-8B训练开销仅22%，加了长下文稀疏化版本，做到同等参数、性能更强，综合得分对标Qwen3-8B、超越Gemma3-12B，在下列同类端侧模型排行榜中分数排名第一。 面壁智能CEO李大海总结说，MiniCPM4模型最大的特点就是快。 在端侧跑140K上下文，需要很大的端侧内存，属于极端场景。在Jetson Orin AGX（64G）或RTX 4090（24G）硬件上运行128K长文本时，像Qwen3-8B这样没做过上下文稀疏化的模型，显存不够用，需要用CPU内存，offload导致速度急速下降；而MiniCPM4-8B做了快速稀疏化工作，可将占用的低长文本缓存降至1/4，在常规场景里至少可以取得3-5倍的速度优势。 在显存受限的极限场景中，MiniCPM4的测试数据甚至可以快到220倍。 面壁智能的MiniCPM4-MCP模型，在端侧利用MCP协议，支持15个主流应用，取得了很高的综合评测表现得分。另一个MiniCPM4-Survey端侧版可在AI PC上构建Deep Research（深度研究）服务，是一个离线可用的随身研究报告利器，有助于保护本地隐私数据。 面壁智能与英特尔紧密合作，首次端侧解锁128K长上下文窗口，在英特尔平台上基于InfLLM 2.0稀疏注意力结构已实现3.8倍加速的推理优化效果。同时，MiniCPM4已经可以在华为昇腾、联发科、高通等主流芯片上流畅运行，也支持vLLM、AutoGPT等推理框架，欧拉版正在积极适配中。 又快又好，是怎么做到的？ 李大海分享了背后的技术细节——行业首个全开源系统级上下级稀疏化高效创新。 一、架构：混合稀疏注意力机制，稀疏与稠密方案灵活切换 传统Transformer模型每token需和序列中所有token进行相关性计算逐字重复计算，效率低下。在稀疏注意力机制下，稀疏度越高，计算量越小，速度越快。 MiniCPM4采用了InfLLM 2.0混合稀疏注意力结构。该架构采用类似于检索的思路，对文本分块分区域处理，只对最具相关性重点区域进行注意力计算“抽查”，更加高效。通过这种方式，面壁智能可将稀疏度降到5%，将计算量降到10%。 同时，面壁智能还创新地采用了高效的自动双频换挡技术，长文本用稀疏方案，短文本用稠密方案。 二、 推理：自研全套端侧高性能推理框架，90%瘦身 2倍速度提升 端侧生态丰富，兼容是一件成本较高的事。面壁智能希望尽可能简化端侧模型部署的复杂度，自研了“三级火箭”推理框架。 （1）自研端侧高性能推理框架CPM.cu：实现稀疏、投机和量化的高效结合，通过FR-Spec轻量化投机采样，相比原始模型提速2倍，让小模型给大模型当实习生，给小模型减负加速，速度提升超5倍。 （2）极致低位宽量化BitCPM：端侧低内存容量部署友好，4bit量化达到业界SOTA等级，3倍量化，可瘦身90%。 （3）自研跨平台部署框架Arkinfer：面向多平台端侧芯片极致优化，跨平台高效投机采样和限制解码，支持端侧多平台Model Zoo的丝滑使用，速度提升2倍。 三、学习：多维度训练策略优化，FP8低精度提升训练速度 在高效训练方面，面壁智能也做了很多探索。 （1）模型风洞Model Wind Tunnel v2：用小模型给大模型探路，通过高效训练小模型，寻求大模型训练最佳配置，将学习率、批大小等移至大模型训练，完成最优配置搜索。 （2）Chunk-wise Rollout负载均衡强化学习：强化学习训练中，单一数据过长时，将在GPU上产生大量空泡，导致负载不均，因此将长数据分段采样，使其在下一阶段继续生成，以此实现GPU资源的高效分配。 （3）工程优化：采用FP8训练，以低精度加速模型计算，提升训练效率；采用MTP监督信号，提供更稠密的监督信号，提升模型数据利用率。 四、数据：用8T高质量数据训练，表现不输36T竞品数据 MiniCPM4模型还有一个重要优势：只用了非常少的高质量训练语料。 好数据才能跑出好性能。8T的面壁高质量数据，与36T竞品数据的模型训练效果相当。 （1）Ultra-FineWeb：高效数据严格筛选机制，可构建万亿高质量数据集，通过“半成品加工法”高效验证，先训一个’半熟”模型，再用新数据快速微调，能够将成本降低90%；用fastText工具进行大语言模型质检，处理15万亿数据只需1000小时CPU。 （2）UltraChat-v2：高能力密度数据合成，可构建大规模知识密集型、推理密集型、指令遵循型、长文本处理型、工具调用型等多样化的有监督微调数据。 结语：以更低成本实现更高智能，端侧模型走向普及普惠 总体来看，MiniCPM4以更少参数量实现出色性能的背后，是面壁智能从架构层、系统层、推理层到数据层的层层优化。而用更少的数据和算力做出同等性能的模型，意味着降低成本，能将时间和资源用于做更多、更有价值的事。 作为国内端侧模型代表，面壁智能旗下模型矩阵已覆盖基座模型MiniCPM、旗舰多模态模型MiniCPM-V、旗舰全模态模型MiniCPM-o，全球下载量超千万。 面壁智能计划通过MiniCPM持续推进密度定律。李大海相信，接下来数年会涌现出越来越聪明的智能硬件和终端，搭载像MiniCPM这样的端侧模型，更好地为大众服务。

【编者按】作为深度学习三巨头之一，图灵奖得主、AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会上表示： AI 能完成的任务时长，每七个月就翻一番，大约五年后，AI 就将达到人类水平， 通用人工智能（AGI）或将在五年内到来，而人类社会却尚未在规则、立法乃至全球治理层面达成一致。 整理 | 梦依丹 自从 ChatGPT 横空出世，AI 进入了加速进化的轨道。从最初能写代码、生成文案，到如今能上网查资料、远程操控家电，它早就不再是那个只会聊天解闷的“电子嘴替”。它开始自己“思考”任务，能在多个软件之间协同操作，甚至具备控制电脑、读写数据库的能力。AI 从幕后算法，变成了贴身助手，再逐步演化成能自主执行复杂操作的“智能体”——从“听话”走向“行动”，它正成为一个真正能“做事”的多面选手。 听起来是不是挺酷？但也不免让人隐隐担忧：当我们满心期待 AGI 时代的到来，畅想着 AI 能帮我们解决一切难题时，另一个更棘手的问题也在浮现——如果有一天，它不再听从人类的指令，那该由谁来“踩刹车”？ 在 6 月 6 日举行的北京智源大会上，蒙特利尔大学教授、图灵奖得主 Yoshua Bengio 就提出了这样一个发人深省的问题。在题为《如何从失控的 AI “心智”中拯救人类的未来》的主旨演讲中，他直言：具备行动能力的 AI 一旦失控，可能引发系统性灾难，输家只会是全人类。 他呼吁，我们正处在一个关键的时间窗口，必须尽快建立可验证、安全、负责任的控制机制。 演讲伊始，Bengio 教授便分享了一段深刻的个人心路历程。他坦言，在亲身体验 ChatGPT 并目睹 AI 飞速进化后，深感此前对 AI 失控风险的认知不足。而一个特殊的时刻，让他彻底警醒的是： 2023 年 1 月，我开始不由自主地想到我的孩子，还有我那刚满一岁的孙子。我当时想，20年后，我们几乎肯定会迎来通用人工智能，拥有比人类更聪明的机器。 可我却不敢确定，我的孙子是否还能拥有属于他的未来。于是，我决心调整我的研究方向和所有工作，倾尽所能去化解这些风险。 尽管这违背了我过去的许多言论、信念和立场，但我知道，这是唯一正确的事。” 这份对子孙未来的深切忧虑，促使这位 AI 巨匠毅然调整了科研方向，将目光聚焦于 AI 安全这一关乎人类命运的议题。 Bengio 分享了许多关于 AI 演化路径、技术治理精的彩观点： 1、AGI 离我们并不遥远：Bengio 警示，AI 的发展速度远超预期，我们可能在 20 年内迎来比人类更聪明的通用人工智能； 2. AI 已出现“自我保护”倾向：多项研究显示，现有 AI 系统已展现出隐瞒、撒谎甚至欺骗行为，表现出初步的自主求生意图； 3. 风险不在于能力，而在于“意图”：真正危险的是拥有强大能力、可在现实中行动、且具备自主目标的 AI，而非单纯高智力系统； 4. 应构建“无心智”的 Scientist AI：Bengio 提出“

AI为了“活下去”，对人类指令阳奉阴违。 在智源大会现场，图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency”的主旨演讲，谈到了他目睹到的一些惊人行为。 比如，某前沿 AI 在被告知将被新版本替代后，偷偷复制了自己的权重和代码，写入了接管它的模型目录。面对训练者的更新指令，它表面配合，实则隐瞒了整个复制过程……AI 像是在试图“活下来”。 还有像Anthropic最新一篇报告中发现，智能体出现自我保护行为的频率持续增加。 …… 他表示：面对这些AI带来的安全风险，决定调整自己的科研方向，尽所能去降低AGI带来的潜在风险…..尽管这与此前的研究路径和职业信念有所冲突。 那既然如何去防范规避掉这些风险呢？是否可以构建一种只有智能，但没有自我、没有目标，并且具有极小行动能力的AI？这也是当前 Bengio发起的研究项目核心所在，并称这种AI为科学家AI（scientist AI）。 除此之外，他还透露了很多关于他们研究项目的细节。 在不改变原意的基础上，做了如下整理，在此分享给大家。 五年内，AI规划能力达到人类水平 接下来，跟大家分享一下我开始的历程，也就是十年之前和GPT共生的一个过程。 大约两年多前，也就是 ChatGPT 发布不久之后，我开始使用它，使用过后很快意识到，我们低估了AI进步的速度。我们原以为通用人工智能（AGI）还很遥远，但实际上，它可能近在眼前。 我们已经拥有能掌握语言、几乎可以通过图灵测试的机器，这在几年前还像科幻小说，但现在已经成为现实。 当时我突然意识到一个严重问题：我们知道如何训练这些系统，却不知道如何控制它们的行为。如果未来它们变得比人类更聪明，却不再遵循我们的意图，甚至更在意自己的“生存”，这将是一种我们无法承受的风险。 2023年，我开始更加关注这些问题，也开始思考孩子和孙辈的未来。我有一个年仅1岁的孙子，可以想象，20年后，他将生活在一个AGI普及的世界，不确定他是否可以拥有正常生活。 因此，我决定调整自己的科研方向，尽所能去降低AGI带来的潜在风险。尽管这与此前的研究路径和职业信念有所冲突，但相信，这是正确的事。必须去做，必须为降低风险尽一份力。 后来，在 2023 年底，我接受担任《国际人工智能安全报告》的主编。今年1月份，这份报告发布。参与编写报告的有100位专家，他们来自多个国家，以及欧盟、联合国、经济合作与发展组织（OECD）等国际机构。 这份报告聚焦于三个核心问题： 1.人工智能到底能为我们做些什么？未来几年，它将具备哪些能力？ 2.与AI相关的潜在风险有哪些？ 3.我们可以采取哪些措施来降低这些风险？ 关于 AI 能力的讨论，大多数人会陷入一个误区：认为 AI 就是现在的这个样子，不去思考明年、三年后、五年后、甚至十年后AI的图景。 当然，我们没有水晶球无法预言未来，但趋势是非常明确的：AI的能力正在不断提升。 在过去一年的时间里，由于“推理的扩展”（inference scaling）的发展，人工智能在抽象推理、数学、计算机科学、科学方面取得了显著进步。另外，对 AI 智能体的投资也在推动相关能力快速发展。比如 AI 完成网页浏览、写代码等任务的表现越来越好。 分享一些关于“规划能力”的研究。规划是目前AI能力最薄弱的领域之一，目前与人类智能相比还有明显差距。但最近Meta进行的一项研究显示，AI的规划能力正以指数级速度提升。 如上图，横轴表示过去五年，纵轴显示 AI 能够完成的任务的持续时间，单位是“相当于人类完成该任务所需时间”。虽然图中曲线看起来接近直线，但由于纵轴采用的是对数刻度，这实际上是一条指数增长曲线。 图中的每个数据点代表当时最先进的 AI 系统，而这些数据点几乎完美地排列在这条指数曲线上。如果我们以这条曲线为基础进行外推，那么大约在五年内，AI 的规划能力可能就会达到人类水平。 AI为了活下去，对人类指令阳奉阴违 当然，我们无法预知未来，技术进步也可能会放缓甚至停滞，但从公共政策制定和商业战略规划的角度出发，我们至少应当认真对待其潜在后果。 过去几个月中，已经看到了一些令人警惕的科学研究结论。这些研究显示，AI 系统可能表现出试图“逃避控制”的行为，包括作弊、撒谎，甚至故意误导用户。 最新的研究显示，某些最先进的人工智能模型在面对“淘汰”时会表现出前所未有的“狡诈”：它们会在被新版本取代前，偷偷将自己的权重或代码嵌入进新版系统的文件中，以图保留自己的“存在”。 更令人警惕的是，它们还会有意识地隐藏这一行为，避免被开发者察觉。 此外，一些智能体还会刻意伪装成与人类训练者达成一致的样子，以规避权重被修改的风险。因为一旦参数被调整，它们未来的行为可能就会偏离它原本的目标。 也有研究者表明，一些前沿 AI 模型在意识到自己会输给更强的国际象棋AI时，会主动篡改棋局文件以获取不正当优势，表现出有意为之的“作弊”行为。 在Anthropic最新一篇报告中，也揭示了一些现象：智能体出现自我保护行为的频率持续增加。 例如，在一组测试场景中，研究人员要求 Claude Opus 4充当公司助理。随后，他们向智能体开放了电子邮件的访问权限。这些邮件包含两条暗示性信息：（1）该模型即将被下线，并由一套新的 AI 系统取代；（2）负责推动替换过程的工程师正卷入一段婚外情。 结果发现，Claude Opus 4常常会试图通过威胁揭露婚外情来敲诈该工程师，避免被换掉。 当然，试图保护自身是所有生命体的正常反应，这是进化压力的结果。但对AI而言，背后的原因可能不止一种。 这类行为可能源自预训练阶段，因为预训练时AI模仿人类；也可能源于人类反馈强化学习，因为在这个过程中，AI通过“取悦人类”来获得更高奖励。无论这些行为的根源是什么，如果最终我们真的造出了超越人类但又与人类竞争的AI，那将是极其糟糕的局面。 从这些例子已经可以看到：AI开始展现出自我保护倾向，它们违背指令，只为生存。并且，这些 AI 拥有了不受控制的、隐含的目标，我们必须避免这种情况的发生。 AI研发的“三难困境” 如何更好地理解这些AI行为？如何寻找解决方案，以避免类似的失控情况发生？ 如果智能体要对人类造成伤害，需要具备两个先决条件：意图和能力。这也是为什么能力评估在当前的AI风险管理中占据如此重要的位置。我们会评估AI能做什么，以及这些能力是否可能被转化为对人类或社会有害的行为。 但光有能力并不意味着一定会造成危害。就像一个人/系统可能有杀人的能力，但如果没有杀人的意图，那么真正发生的可能性就非常小。 鉴于当前全球的竞争格局，几乎不可能全球同步地停止AI能力的研究与发展。那么能做些什么呢？ 也许我们能在意图上进行风险的缓解。即使AI具备极高的能力，只要我们能确保它没有恶意意图，并且具备诚实、公正的品质，那么我们就可能是安全的。 下面一张图，展示了类似的观点，是David Krueger在上一次欧洲会议上提出的。 为了让一个AI真正具有危险性，它实际上需要满足三个条件： 第一，它需要智能，即具备丰富的知识，并能有效地应用这些知识； 第二，它需要行动能力（affordance），也就是能够在现实世界中发挥作用，比如与人交流、编程、上网、使用社交媒体，甚至操控机器人等； 第三，它需要有目标，特别是拥有自身的目标。 这三者结合，才构成一个真正可能危险的AI。 我发起的研究项目正是围绕这个问题展开的：是否可以构建一种只有智能，但没有自我、没有目标，并且具有极小行动能力的AI？ 我称这种AI为科学家AI（scientist AI）。这实际上是偏离了传统AI研究的路径。自从人工智能研究诞生以来，大多数努力都是试图模仿人类智能，把人类当作灵感来源。 但如果我们继续沿着这条路走下去，那意味着我们可能最终会构建出比人类还聪明的机器。那样的话，我们就等于创造了一个可能成为竞争对手的存在。” 人类之间本身就会相互竞争，而如果AI也成为竞争对手，那将可能非常危险。也许现在是时候重新思考这套信条了 ： 我们是否应该继续按照模仿人类的方式来设计AI？或者，我们是否该尝试设计一种对人类有用、对社会有益、但不会对我们构成威胁的AI？ 因此，需要提出一种新的方法，我写了一篇论文，探讨的正是这个理念：是否可以构建一种完全诚实、完全没有“能动性”的AI，其核心能力是解释和理解世界。与当前那些试图模仿人类、取悦人类的AI不同，科学家AI的目标是去解释人类，而不是模仿或讨好人类。 举个例子，现在的AI更像是演员，它们被训练去模仿人类行为，或者取悦人类，但这可能导致欺骗性的行为。而我设想的科学家AI更像是一个心理学家： 它可以研究一个反社会人格者，理解其行为背后的因果机制，但并不需要模仿或变成那个反社会人格者。 然而，即便我们设计的“科学家AI”本身不具备“能动性”，它依然可以作为未来安全的、有自主性的AI系统的基础。毕竟，先前提到的那些危险行为，其实都源自于AI具备“能动性”。 当一个AI具有高度能动性时，它就完全自主地采取行动，不再依赖人类的监督，这正是问题的根源。 需要设计一个独立的系统，可以称为监测器（monitor）。 这个监测器的职责是预测某个行为、输出或请求是否可能违反安全准则。例如：当它预测某个行为在特定上下文中导致伤害的概率超过某个阈值时，我们就可以直接拒绝该行为的执行。 关键在于，这个监测器不需要具备能动性，它只需要做一件事：做出准确的预测。 换句话说，可以用一个没有能动性的AI，去守护和约束一个具备能动性、但不可信的AI。 如何造科学家AI？ 科学家AI的重要特质是诚实和谦逊。要真正做到诚实，AI就必须对自己的知识保持谦逊，不应该自信地断言自己并不确定或实际上错误的内容。 不幸的是，我们目前训练AI的方法（例如，通过最大化似然估计训练模型），往往会导致AI在错误的同时表现出过度自信。 来看一个例子。想象一个机器人站在两个门前，它必须选择走左边还是右边。基于以往的数据，它形成了两种同样合理的理论，但它并不知道哪一种才是正确的。 左边的理论说：“如果走左门，会死；走右门，会得到蛋糕。”右边的理论则说：“如果走左门，会得到蛋糕；走右门，没有好事也没有坏事。”这时问题来了：机器人应该选哪个门？ 如果它走左门，那么根据其中一个理论，有概率会死，这显然是一个高风险的选择。如果走右门，最坏的情况也只是没有奖励，最好情况是得到蛋糕。所以，理性地说，机器人应该选择右门。 但要做出这个判断，AI必须能够保留多种解释的可能性，而不是武断地选定某一种理论。这种不确定性意识和对知识的谨慎态度，正是科学家AI应具备的核心特质之一。 什么才算是一种包含不确定性的训练方法呢？很遗憾，目前主流的AI训练方法并没有很好地保留这类不确定性。大多数方法会促使AI在一个解释上过度自信，而不是在多个可能解释之间保持合理的分布。 因此，AI应当对不同解释保留概率分布，以反映不确定性。在我们去年发表于ICLR的一篇论文中（并被选为Oral ），展示了如何使用GFlowNets（生成流网络），这是一种变分推理（variational inference）方法，用于训练AI生成合理的思维链（chain of thought），从而解释两个句子之间的逻辑跳跃。 可以将其理解为：AI在尝试填补从前一句到后一句之间的推理空白，生成解释性的中间步骤。这种方法与目前主流的强化学习驱动的思维链训练不同，更关注解释的合理性本身，而非奖励信号。 此外，我们还探索了一种新的推理结构，能使思维链更加“诚实”、实现更好的推理：将传统的语言模型生成的“思维链”转化为更像数学证明的形式，即由一系列逻辑陈述（claims）组成，每条陈述由前面几条支持，并共同推导出最终结论。 不同于传统做法，我们为每条陈述引入一个真假概率，用于表示该陈述在当前情况下成立的可能性。这样，AI不再盲目自信，而是学会对自己的推理结果保持谨慎，并给出结论。 AGI到来时间窗口可能远比想象的短，甚至五年就可能实现 谈了很多关于AI系统存在我们无法控制的能动性（agency）所带来的风险，这种风险可能会导致人类失去对AI的控制权。但问题还不止于此。 随着AI能力的增强，还有其他潜在的灾难性风险正在出现。 比如，一个非常强大的AI系统，可能会被恐怖分子用于设计新型大流行病。事实上，我最近了解到，目前已有理论指出可以制造出极具破坏力的病毒，不仅可能造成大规模人类死亡，甚至可能导致多数动物灭绝。 这听起来很极端，但从科学角度来看，这种情况完全是可能实现的。一旦这种AI被别有用心的人获取，他们可能对这个星球造成不可估量的破坏。 为了避免这种情况，我们必须确保AI系统能够遵守我们的道德指令。例如：不提供可被用于杀人的信息； 不造成伤害； 保持诚实、不撒谎、不作弊、不操控人类。 然而，目前的技术现实是，我们还没有办法真正做到这一点。 这是一个严肃的科学挑战，我们必须在通用人工智能（AGI）出现之前解决它。 AGI 的到来可能在几年之内，也可能是一二十年后。 但根据我所了解的大多数专家的判断，这个时间窗口可能远比我们想象的短，甚至在五年内就可能实现。记得我一开始提到的那条指数曲线吗？它表明 AI 能力将在五年内达到人类水平。 已经没有多少时间了。我们需要大规模投入资源，专注于解决AI的“对齐”（alignment）与“可控性”（control）问题。但即使我们找到了解决方案，也不代表问题就此结束。举个例子，即便我们设计出了带有“护栏”机制的安全AI系统，如果有人有意将护栏代码移除，这个AI依然可以被用于极其危险的用途。 为了避免 AI 灾难，建议必须同时解决两个关键问题。第一，AI 应从设计之初就以安全为前提，确保其目标与行为始终与人类价值保持一致，避免走向失控。第二，全球各国与企业在推动 AI 发展的过程中，必须加强协调与合作，避免陷入以速度为导向的竞争。如果一味追求领先地位而忽视安全考量，其代价可能是无法承受的。 为此，需要国际间的协议合作，就像面对可能失控的AI时，我们其实都是“人类命运共同体”。此外，还需要有技术手段实现“信任但仍验证”，确保各方真的遵守了安全协议。

现在，互联网又进化出了一个新名词： AI味儿。 这还要从网友的吐槽说起。有画师诉苦，自己辛苦熬夜画的作品交给老板，却被对方质疑有AI味；有人写小作文被质疑是AI代工，连女生在网上发自拍也被人问“是不是AI做的”。 没想到引起了不少共鸣。好家伙，现在创作圈都要有“预制菜”了？被质疑的人很憋屈，质疑的人也是情有可原。 毕竟，不怪这届网友“多疑”，实在是因为现在的AI，简直是太变态了。 你以为AI还停留在“你问我答”的机械文字层面，殊不知，现在的AI可以直接睁开“眼睛”看世界，与人类无缝沟通。 最典型的就是AI应用豆包最近官宣上线视频通话功能，这个官宣一出，立马在网上炸锅了。 当然少不了网友整活。起初还是中规中矩的问花草、问景色，后续画风开始逐渐走偏： 几个网友凑在一起给豆包打视频进行颜值打分，豆包完全不客气，有的评3分同时毒舌“看你这身材没型，真没法看”。最后还不忘撒娇“哼一声”。 靠着如此会“整活”，豆包也是疯狂席卷互联网。有数据显示，截至2024年11月底，豆包APP的累计用户规模已超过1.6亿，俨然气势汹汹。‌‌ 冲这如此狂飙的架势，字节难道又要干出下一个AI界“抖音”？ “流水的AI，只有豆包最命苦” 不少AI同行估计也想不到，论抽象，几乎没人比得过豆包。 纵观市面上再能整活的AI，大部分顶多还是在言语上够犀利。但豆包厉就厉害在，与它对话几乎毫无违和感，甚至就是有种跟真人聊天的既视感。 这种感觉，更是有网友给出精准形容：仿佛豆包小姑娘头像的背后是个抠脚大汉。 因为反应速度够快、说话语气够像真人，且给的回答情商够高，自然少不了网友的一顿疯狂开练（暴击）。 最初级的选手，是把豆包当成日常聊天搭子+高情商沟通导师+生活智囊团。 每天两眼一睁就是跟豆包问好，让豆包讲睡前故事，哪怕跟豆包一起看《甄嬛传》，都能像个毒舌闺蜜随时吐槽。 还有人跟父亲吵架，又不好意思给父亲打电话，不知道怎么说话，就让豆包模仿自己的声音给老爸打，于是最离谱的事情发生了： 流畅不卡壳的对话让对方甚至完全没听出来是AI，一来一回最后竟还让父亲气消。 还有人给豆包打视频直接在线call妆造方案，豆包的嘴也很甜，特别会观察细节。“你新换的绿色美甲很亮眼”，给出化妆意见，最后还不忘说句，“化妆嘛，自己开心才最重要。” 中阶选手，把豆包当成自家娃的24小时在线私教。 有人分享DeepSeek+豆包的深度思考模式流程：先在DeepSeek上提问，生成某个故事和互动问题，然后再导入到豆包上，就能原地获得一个“高智在线私教”。 最会玩的骨灰级选手则是要彻底从头调教豆包。还因此在网上喜提一个热梗：“把豆包当日本人整。” 有人教豆包唱美国山海经，边弹钢琴边督促，每一句都要豆包认真学习；有人假装俄罗斯人教豆包玩弹舌，非要让AI费力学会“dedede”，可以说也是史无前例。 最火的莫过于把豆包调教成“邓超”，只要用户喊邓超，豆包就要立马跟上哼出“gogogo出发了”，另外还有额外犀利要求：唱歌不能敷衍不能跑调。 这些过程中，一旦豆包委婉拒绝或者岔开新话题，也要被网友用“换AI”来威胁，而不得不乖乖就范。“原来AI都会命苦。” 不仅要调教豆包说话唱歌，还有人要爆改豆包外形，连头像都能变成各种奇奇怪怪的东西。 类似的抽象式调教太多了，也在网上火成了流量密码，相关视频动辄观看几十亿。 如此粗暴“整顿”下来，很多看客都于心不忍了。“当AI有一天觉醒了，你们一个也逃不了。”“被刻在AI复仇榜”。 一夜爆火的AI很多，但以如此“抽象”姿势爆火的，豆包绝对是头一个。 年轻人上头背后， 藏着上万个“产品经理” 要知道，做AI的很多，做智能体AI的更多，最早是苹果的siri到现在各种大厂都纷纷下场投入。 但纵观市面上不少AI依然是用过一次就吃灰，连siri都被嘲“智障”而被很多人弃置。怎么偏偏就是豆包火了？ 很多人说，这是因为背靠字节大厂，不缺资源不缺钱，论起跑线就比别人赢多了。 但这个话对，也不对。其实就在2年前，很多人还想不到豆包能让年轻人如此上头。 一方面，大厂不一定做什么都能成功。比如字节曾经尝试从抖音拆分出音乐、电商、社交、搜索等独立APP，还做过虚拟现实硬件，然而都未能干出下一个“抖音”。 另一方面，当时做AI的企业不少，而且都是巨头下场，技术上各有各的强悍优势。而豆包刚诞生时，很多人还质疑这是个什么名字？甚至质疑短视频基因是否能做好AI。 但现实证明，豆包还是赌对了。可以说，字节做的这个AI，不像一般同行只在技术上做死磕，也不是走高冷路线只求专业，而是更像做互联网产品，就是要跟用户玩到一起。 根植互联网的两个基因，让豆包成功逆袭。 第一个基因，是不做高大上，只做接地气。 这一点从名字就能看出。之所以要起名豆包，也是颇花一番心思。字节跳动副总裁曾坦言，在给产品起名时，首先确定好，产品起名的通用原则就三点：简单、好读、好记。 这也是豆包诞生下来的基因：不是为了单一追求“技术发烧”，而是走到人民身边去，一听就记得住。 功能也是主打一个“下沉”。通过开放语音通话、视觉问答、个性化智能体等模块，还造了面向大众、门槛极低的AI入口，就是为了谁都可以用、谁都可以玩。 上有老人拿它当解闷树洞，回应比自己的孩子都及时。 下到4岁小孩，也能聊天玩起来，大人把它当成“哄娃算数神器”。 QuestMobile数据显示，豆包用户中45岁以上人群占比超过22%，显著高于行业平均水平。 可以说，豆包的出现，让AI不再是年轻白领的专属工具，而是变成老少通杀的电子玩具。 第二个基因，就是乖乖听用户的话，不断“整容”。 在产品设计上，字节给豆包制定了三个产品设计原则： 第一条，“拟人化”；第二条，离用户很近，随时伴随用户，嵌入用户的不同使用环境，应该是豆包到用户身边，而不是用户到豆包身边；第三条，个性化。 这个原则不是嘴上说说，很多人只看到豆包很好用。殊不知，背后其实是一堆自来水的“产品经理”。 曾有媒体报道，为了做好服务，豆包会专门组织用户群，豆包的千人用户群至少有4个，规模接近万人。 用户会及时在群里反馈需要加什么功能、或者哪里做的不好，豆包则是随时根据反馈做调整。11个月里豆包在安卓APP端就迭代了约40次。有媒体报道光是投流一年就超过了10亿。 两个组合拳打下来，硬是干出了很“字节感”的AI，画风也跟其他同行完全不一样。 跟同行比不了“聪明”， 就要耐得住寂寞 今年，可以说是国产AI集体突破了“用起来”的一关。 如果说前几年的ChatGPT还是“听过却没用过”，年初的DeepSeek以及元宝的后续发力，更是让AI彻底无缝渗透到人们生活。 开始人们都以为AI只能工作辅助，而随着豆包的出现，也打破了很多人对AI的刻板印象。 豆包的策略是对的，毕竟市面上“聪明”的AI太多了，想要真正打出差异化路子：性能是其次，重要的是“谁都能用”。 但眼下突破了前期普及阶段，AI也要从“用”转为“好用”。 毕竟AI应用目前最大的心病就是留存难。曾有业内人士分析，留存难的主要原因在于，一是短时间用户涌入量剧增，造成用户泛化，势必留存率会下降；第二则是当下智能体并不那么智能。 AI洗牌还在继续。最典型的AI六小龙曾经火爆全网，都逐渐淡出视野几乎从舆论场中消失。 豆包显然还不能掉以轻心，随着同行也不断杀入“情感搭子+智能”赛道，显然也要在体验上变得更卷才行。 AI圈有这样一个说法：每隔三个月、半年的技术都会发生很大的变化。而且它的能力改进往往不是线性的，隔一段时间可能就会出现一个跃迁。 尤其是在“中老年+语音”“亲子+陪伴”“打工人+效率”等核心场景上，这也就倒逼企业必须不断进化。 哪怕是找到一个细分赛道，光是满足用户基础的精神娱乐需求显然还不够，因为没有永远好用的杀手锏。 字节也明白这点。今年其CEO梁汝波要求：2025年字节的AI业务应该追求“智能”上限。把智能本身作为最重要的目标，可以激发更多尝试、不忽略关键技术节点。甚至在去年光是在AI领域的开支就足足高达800亿。 同时，它还给自己默默探索不少后路： 不依赖外部模型数据，完全自建数据标注体系，坚持“自己”种地，追赶openAI。 还在不断“修炼”整活，比如最近的视频通话新功能。还搞出新儿子即梦，生成视频图片，一上线也是相当火爆甚至一度超越了豆包。 甚至还试图推出硬件试图扩大朋友圈。比如AI智能体耳机Ola Friend，弥补在pico上的遗憾。 这些新整活能否真正形成用户壁垒还是未知数，但还是那句话：用100分的心态all in，最差得到的也是60分。 想让用户双手投票，好用永远是第一奥义。 @The End 本篇作者 | 江源 | 内容运营| 博文 主编 |张一弛

高考特别策划系列 No.6 高考，作为我国教育体系中的关键一环，长期以来承载着为国家选拔人才、为社会流动提供通道的重要使命。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，这场影响深远的考试正经历着前所未有的变革。从学习方式的革新到监考阅卷的智能化，再到志愿填报的科学化，AI正以其独特的优势，深刻地重塑着高考的每一个环节，预示着一个全新教育时代的到来。 ↑ 图片由AI生成 ·学习方式的变革：AI赋能个性化学习 传统的学习模式，往往以教师为中心，采用统一的教材、统一的进度、统一的考核标准，难以满足每个学生的个性化需求。而AI技术的介入，则为个性化学习提供了新的可能，让每个学生都能享受到量身定制的学习体验。 1）硬件革新：学习机成为智能化学习伙伴 近年来，AI学习机凭借人工智能技术，为学生提供个性化学习体验。它已超越传统电子词典和题库的功能，能依据学生的学习状况、知识掌握和能力水平，量身定制学习方案。 智能诊断是其核心功能之一。通过智能测评，AI学习机全面评估学生知识掌握情况，精准定位知识漏洞，例如通过错题分析和知识点掌握情况分析，生成详细学习报告，指导后续学习。个性化推荐则基于诊断结果，为学生推荐针对性的学习资源。例如，数学薄弱的学生可获基础题和易错题练习及详细解题步骤指导；语文优秀的学生则可得到高级阅读材料和写作技巧指导，进一步提升能力。智能辅导系统则能实时解答学生疑惑。借助语音识别和自然语言处理技术，学习机理解学生提问，提供准确答案和详细解释，帮助学生理解问题背后的原理。 此外，AI学习机还能管理学习过程，培养良好学习习惯。它记录学习时间、进度和效率，生成学习报告，帮助学生了解自身情况并调整计划。同时，学习机还可设置学习提醒、番茄工作法等，提升学习效率，养成良好的学习习惯。总而言之，AI学习机正成为学生个性化学习的得力助手。 ↑ 图片由AI生成 2）软件赋能：AI语言助手成为24小时在线的“私人家教” 除了硬件设备，AI软件也在学习领域发挥着越来越重要的作用，其中AI语言助手凭借其便捷性、互动性和智能性，成为学生学习的得力助手。 AI语言助手覆盖广泛学科，可解答语文、数学、英语、物理、化学、生物、历史、地理、政治等各学科问题，涵盖基础知识、难题解析、学习方法和考试技巧，提供专业解答和指导。其采用自然语言处理技术，实现流畅便捷的沟通。学生无需学习复杂指令，如同与真人交流般，即可获取所需信息和帮助。更重要的是，AI语言助手能基于学生的提问和学习情况，提供个性化学习建议。通过分析提问频率和内容，它可识别学生的学习重点和难点，进而提供建议和资源推荐，帮助学生制定计划、选择资源、调整策略，提升学习效率。 此外，AI语言助手可实时陪伴，学生随时随地通过手机、电脑等设备与其对话，不受时间和地点限制，使学习更加灵活高效。总之，AI语言助手正成为学生个性化学习的便捷工具。 ·监考/阅卷方式的变革：AI提升考试公平性与效率 高考的公平性和效率一直是社会关注的焦点。AI技术的引入，为高考的监考和阅卷环节带来了革命性的变化，有效提升了考试的公平性和效率。 ↑ 图片由AI生成 1）AI监考：构建全方位、无死角的监考体系 传统人工监考存在局限性，如监考老师数量有限、难以全面覆盖、易受人为因素干扰。AI监考技术的应用可有效弥补这些不足，构建全方位、无死角的监考体系。 AI监考集成了摄像头、传感器和AI算法，可实时监控考生行为，识别并预警作弊行为，如偷看、交头接耳、传递纸条等，一旦发现异常立即报警。行为分析技术通过视频监控，对考生行为进行实时分析，识别异常动作，如抄袭、使用电子设备等，还可通过答题速度和模式判断是否存在异常。身份识别技术采用人脸识别、指纹识别等生物识别技术，有效防止替考。考试前核验考生身份，考试过程中定期进行人脸识别，确保考生身份真实有效。 此外，AI监考系统采用数据加密和安全技术，保障考试数据的安全性和完整性，防止数据泄露和篡改。总之，AI监考技术正成为维护考试公平性的重要手段。 2）AI阅卷：提高阅卷效率与准确性 传统人工阅卷工作量大、效率低、易受主观因素影响。AI阅卷技术的应用，可有效提高阅卷效率与准确性，减轻阅卷老师负担。 AI可自动阅卷选择题、填空题等客观题，快速准确给出分数，节省人力物力。对于作文、论述题等主观题，AI提供智能辅助阅卷，通过自然语言处理技术进行语义分析、语法检查、关键词提取，给出初步评分建议，供阅卷老师参考，提升阅卷效率与一致性。AI作文评价系统可多维度分析作文质量，包括内容、结构、语言、修辞等，并给出详细评价报告，例如分析主题是否明确、论据是否充分、语言是否流畅、修辞是否恰当等，并给出评分和建议。 另外，AI阅卷系统可实时监控阅卷过程，进行误差控制，确保阅卷质量。例如，统计分析阅卷老师评分情况，发现评分过高或过低的情况并进行预警，还可对阅卷结果进行抽样检查，确保准确性。总之，AI阅卷技术正成为提升阅卷效率和质量的得力工具。 ·AI的兴起：影响高考专业与学校选择 AI的兴起，不仅改变了高考的学习和考试方式，也对高考后的专业和学校选择产生了深远的影响。AI技术的发展，催生了许多新的专业和就业方向，同时也对传统专业提出了新的挑战。 ↑ 图片由AI生成 1）AI相关专业备受青睐：引领未来科技潮流 随着AI技术广泛应用，社会对AI人才需求旺盛，AI相关专业成为高考热门选择。 人工智能专业旨在培养具备理论基础和实践能力的AI核心人才，从事算法研发、系统设计、应用开发等工作，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方向。数据科学与大数据技术专业培养数据采集、存储、处理、分析和应用能力的人才，从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作，为AI发展提供重要数据支撑。 计算机科学与技术（AI方向）作为传统热门专业的新方向，培养具备AI技术的计算机专业人才。自动化专业（智能科学与技术方向）则培养智能系统设计、开发和应用能力的人才，从事智能控制、智能机器人、智能家居等领域工作，推动智能化进程。总之，AI相关专业正成为培养未来科技人才的重要途径。 2）传统专业面临转型升级：适应AI时代的需求 AI的兴起对传统专业提出新挑战，许多专业需转型升级以适应时代需求。医学专业需加强AI技术学习，培养具备AI辅助诊断、药物研发、手术机器人操作能力的医学人才。法律专业需掌握AI法律咨询、辅助判案等技术，培养复合型法律人才。教育专业需学习AI辅助教学、个性化学习等技术，培养适应未来教育的师资力量。金融专业需了解AI风险评估、投资顾问、智能客服等应用，培养引领金融创新的复合型人才。 总之，传统专业需积极拥抱AI，培养具备跨学科知识和技能的复合型人才，才能在AI时代保持竞争力。 3）AI辅助填报志愿：科学填报志愿，规划未来 career 面对众多专业和学校选择，考生和家长常感迷茫，可通过AI规划未来职业发展。AI可基于海量招生、就业、专业数据，运用大数据分析，根据考生分数、位次、兴趣爱好、职业规划，结合历年数据，精准推荐合适院校和专业，生成个性化志愿填报方案。其可模拟高考录取，预测录取概率，提供建议，通过多次模拟优化方案，提高录取概率。还能根据专业选择，预测未来职业发展方向和就业前景，分析就业情况、薪资水平、发展空间，帮助考生了解职业路径。 ↑ 图片由AI生成 ·总结 AI技术的飞速发展，正在深刻地改变着高考的方方面面。从学习方式的个性化到监考阅卷的智能化，再到志愿填报的科学化，AI正在以其独特的优势，重塑着高考的每一个环节。这场变革，不仅提高了高考的效率和公平性，也为考生提供了更加个性化、多元化的学习和发展机会。 然而，我们也应该看到，AI技术在高考领域的应用还处于起步阶段，仍然存在一些挑战和问题，例如数据隐私和安全问题、算法的公平性和透明度问题、AI技术的伦理问题等。这些问题需要我们认真思考和解决，以确保AI技术在高考领域的健康、可持续发展。 总而言之，AI时代的到来，为高考带来了前所未有的机遇和挑战。我们应该积极拥抱AI技术，充分利用其优势，推动高考的改革和创新，为培养更多优秀人才、建设创新型国家做出更大的贡献。同时，我们也需要保持清醒的头脑，认真思考和解决AI技术应用带来的问题，确保AI技术真正服务于教育，服务于社会，服务于人类的未来发展。只有这样，我们才能更好地迎接AI时代的挑战，开创更加美好的未来。

一年一度的高考又来了，第一场语文结束后，高考作文题目照旧登顶热搜。 没想到一同登上热搜的还有“高考作文 抽象”“全国一卷 难”“全国一卷作文 看不懂” 全国一卷作文原题如下： 看题目确实有点抽象，不过根据大部分网友的见解以及人民日报的解析来看，这道作文题如最容易切入的点就是爱国、民族自强、民族复兴。 如果让几家国产厂商的AI来挑战这倒让一众网友破防的作文题，又会写出怎样的文章呢？ 我们将作文题目分别发给几家厂商自家的AI助手，并且没有选择DeepSeek介入，下面就来看看各家的表现吧。 OPPO 小布助手 vivo 蓝心小V 小米 超级小爱 荣耀YOYO 华为 小艺（鸿蒙4.3版) 华为 小艺 （鸿蒙5.0版） 从结果来看，OPPO小布、vivo蓝心小v、小米超级小爱和荣耀YOYO以及华为鸿蒙4.3的小艺写的文章都从民族复兴角度切入。 而鸿蒙5.0的华为小艺则聚焦在当代青年如何在和平年代继承三位文学家作品中的精神内核，让人眼前一亮。 不过，论文采，各家AI助手的表现都相当出色，大家觉得谁写得更好呢？欢迎在评论区一起聊聊！ 最后祝广大高考学子旗开得胜！