DeepSeek 推崇的开源策略，不仅对「AI 六小龙」造成了不小冲击，也让百度等老牌巨头感受到了实实在在的压力。 但转身的百度，正逐渐展现出强劲的反击姿态。 继宣布「文心大模型 4.5 系列」将于 6 月 30 日正式开源后，已经发布多款新品的百度，今天在面向开发者的 Create 大会重磅推出两款全新模型：文心 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo。 既然冠以 Turbo 之名，那这两款模型能力自然在性能上全面进阶，主打多模态、强推理和低成本。百度旗下新搜索智能助手文小言也宣布全面接入，免费向用户开放，即日起用户打开文小言 APP 即可使用。 会上，百度创始人李彦宏明确指出：「多模态将成为未来基础模型的标配，纯文本模型的市场会越变越小，多模态模型的市场会越来越大」。 「当然 DeepSeek 也不是万能的。比如它只能处理文本，还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，」李彦宏认为「它更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数的大模型 API调用价格都比 DeepSeek 满血版要低，速度要更快。」 在他看来，今天隆重发布的文心大模型的 4.5 Turbo 和 X1 Turbo 正是要解决这些问题。 基于这一判断，文心大模型 4.5 Turbo 进一步强化了多模态能力。在多个基准测试集中，文心 4.5 Turbo 多模态能力已与 GPT-4.1 持平，甚至在部分维度优于 GPT-4o。 ▲文心4.5 Turbo-多模态 ▲文心4.5 Turbo-文本 我们不妨测试一下文心 4.5 Turbo 的逻辑推理能力，看看它如何解答这样一个经典问题： 「烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢?」 创作方面，文心 4.5 Turbo 靠谱吗？我们也让其创作一份孙悟空和东海龙王结拜的短剧剧本。 结果，交出的剧本不仅尊重原著核心，也注入了新的解读。其中定海神针的拟人化是亮点，血盟仪式的设计也添加了新的维度。 而文心大模型 X1 Turbo 则在 4.5 Turbo 的基础上进行了「深度思考」升级，性能显著提升，内置更完整的思维链系统。 无论是问答能力、内容创作、逻辑推理，还是工具调用、多模态处理，X1 Turbo 均实现全方位增强，整体表现领先于 DeepSeek R1 和最新版本 V3。 上个月，我们实测了文心大模型 4.5 以及深度思考模型 X1 理解梗图的能力，那新模型的表现如何？答案是，多模态理解能力确实更强了。 拿这张梗图为例，相较于上一次，X1 Turbo 的理解更到位，回答也更具条理性，充分认识到这张万能表情包背后的「友好善意」。 比如，上传一张文物照片，让 X1 Turbo 进行讲解分析。它不仅能准确识别文物身份，还能详细剖析其工艺特点，讲解内容之细致，堪比专业博物馆讲解员。 亦或者，尝试让其生成一张空中飞机视角的图像，画面随即生成，几近真实。 ▲Prompt：一个人的手指向飞机窗外，窗外的飞机机翼从侧面可见。外面的天空清晰，天际线显示出黎明或黄昏的景象。眼前是广阔的海洋 而在大家最关心的成本方面，而百度此次也打出价格组合拳。 文心大模型 4.5 Turbo 每百万 token 的输入价格仅为 0.8元，输出价格 3.2元，相比前代 4.5 降幅达 80%，只相当于 DeepSeek V3 的 40%。 而文心大模型 X1 Turbo 每百万 token 输入价格为 1 元，输出为 4 元，同样在性能提升的同时价格腰斩，仅为 DeepSeek R1 的 25%。 当天的 One More Thing 环节，百度正式点亮了国内首个全自研的三万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持 1000 个客户同时做百亿参数的大模型精调，强大技术底座硬实力的背后，也意味着百度再次向行业释放出最鲜明的信号。 此外，李彦宏在会上表示，当前开发者做 AI 应用的一大阻碍，就是大模型成本高、用不起。成本降低后，开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发，企业才能够低成本地部署大模型，最终推动各行各业应用的爆发。 不再将模型能力视作壁垒，而是回归到一个产品、一个平台应有的「性价比」逻辑上来。与其说是在卷价格，不如说是用效率降低门槛、通过开放构建生态。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月25日报道，4月24日，微软与“她原力”女性社区在京联合举办了AI时代女性领导力论坛。该论坛聚焦于女性的成长与自我驱动力，探讨在AI重塑全球协作模式与职场生态的背景下，女性如何规划和拓展职业发展路径。 多位微软女性领导者在活动中从技术管理、职业规划等维度分享了自身的成长经历、工作经验与实践洞见，展示了女性在AI时代无限的潜力和可能性。 通过构建系统性支持体系，微软致力于与行业伙伴共同打破技术领域的结构性壁垒，助力女性从业者在云计算与AI技术浪潮中释放创新潜能，以多元视角重塑解决方案，提升组织创新效能，加速产业智能化进程，同时为科技行业树立更具包容性的价值标杆。 一、三大核心行动提供成长资源，支持女性科技从业者跨越技能壁垒 根据全球经济论坛去年6月发布的《全球性别差距报告》，全球所有技术相关职位中女性从业者仅占28%，而在 STEM领域，女性从业者仅占1/3，其中仅有10%担任领导职务。微软认为，在当下颠覆性的科技发展进化中，女性的视角至关重要。 作为微软支持女性科技从业者的重要举措，Code Without Barriers（CWB）项目自2021年启动以来，已在亚太地区7个市场建立起跨地域的赋能网络，持续为女性从业者扩大“资源池”，打破技术壁垒。 该项目通过三大核心行动，为女性开发者、创业者及技术管理者提供成长资源，为包容性经济增长做出贡献。 （1）前沿技术深度赋能：微软CWB社区开设AI模型开发、云原生安全架构等主题的实战课程，将微软领先的技术洞察转化为可落地的职业竞争力，帮助参与者为职业生涯做好准备； （2）行业生态精准链接：三年来，微软CWB项目联合了众多合作伙伴，推动CWB使命在他们的组织中进一步发展； （3）成长社区长效运营：通过定期在各地举办线下社群路演、在线上发起”AI开发者挑战赛”等活动，微软CWB社区不仅为女性科技从业者提供兼具工程经验与管理视野的导师指导，更为女性开发者和从业者搭建起交流和学习的广阔平台。 微软全球总裁、开发者事业部和GitHub Julia Liuson在美国主管微软开发部门和GitHub的工作，她认为： “在AI重构产业格局的当下，科技行业的变革需要更多元的声音参与决策。女性视角和丰富的生活经历对于开发更公正、更可靠的AI系统至关重要。微软正通过系统性的人才培养计划，支持女性在科技领域的长期发展，这不仅关乎个人成长，更有益于社会的技术进步。” ▲潘正磊（Julia Liuson），微软全球总裁，开发者事业部和GitHub 她建议女性从业者在职场中要主动沟通与学习，聚焦自身成长，设定学习规划，多问自己如何主动地看到团队中的问题、为团队提供更多价值，并在跨团队协作时多换位思考。她还鼓励女性从业者给自己打气，在喜欢的行业中保持坚定，为学习付诸实践与付出，不受旁人的话干扰。 二、培养女性领导力与专业技能，推动职场上性别平等发展机会 微软深知赋能女性职场成长，培养女性领导力与专业技能，推动职场内性别平等是企业成功的关键因素之一。 因此，从招聘到培养，再到职业发展的各个阶段，微软都在积极推动女性员工的成长，促进女性在职场上的平等发展机会，提升女性对职业方向认知和选择能力。 在微软大中华区，由数千名成员组成的女性组织Women at Microsoft（WAM），正以“让所有性别在微软平等成长”为愿景，通过连接、激励和赋能大中华区乃至全球的女性与支持者，帮助她们在职业与生活中持续成长。 目前，社群已吸引超过1800名成员，并通过多元化的项目与资源，为女性及盟友提供包容性发展平台。 在全球，微软还发起了Women Think Next （WTN）系列活动，旨在赋能现代女性成长与发展，自2016年落地中国，吸引了各领域杰出人士参与交流，不断激发着职场女性的热烈讨论和共鸣。 微软公司全球资深副总裁，亚洲区商用企业及新兴市场事业部负责人Rachel Bondi谈道：“通过WAM、WTN项目提供系统性支持，微软希望让女性成为技术革命的共建者。我们正致力于打造一个AI惠发展的生态系统，这不仅需要技术突破，更需要丰富的人才结构。我们期待通过系统性赋能，见证更多科技女性在智能时代绽放独特价值。” ▲Rachel Bondi，微软公司全球资深副总裁，亚洲区商用企业及新兴市场事业部负责人 她还分享了几位女性同事使用微软Copilot后在业绩上取得的进步，并强调说AI不仅是微软员工的利器，更是所有亚洲女性的机遇，无论是作为母亲、女儿、同事还是朋友，女性都可以借助AI攀登更高峰。 三、觉醒AI时代，微软女性领导力的思维密钥 女性的参与对于AI时代发展至关重要，不仅有助于减少性别偏见，还能为AI技术的发展带来更丰富的视角和创新。 在AI时代女性领导力论坛上，微软亚太研发集团联席首席技术官，微软中国开发者事业部总经理赵晓燕分享说，技术决策的本质是价值判断，女性开发者应敢于将同理心转化为产品设计的差异化优势。 微软大中华区副总裁、中国区公共事业部总经理郑敏认为，职业路径的转折点往往藏在复杂项目里，主动争取极具挑战性的任务才能触发成长跃迁。她鼓励年轻人做自己想做的事情，主动抓住每一次机会，在新机会到来时敢于跳出舒适区。 在微软中国人力资源总监丁珊看来，与其追逐技术热点，不如建立自己的成长图谱，培养持续进化能力才是职业护城河。她分享了微软内部的一个统计结果，从各维度来看，跨界人才更容易取得成功，因此从业者要尽可能让自己的职业可能性、多样性更加丰富，多尝试一些在舒适区外的角色与工作。 ▲从左到右：微软（中国）有限公司企业传播部总监从明，微软亚太研发集团联席首席技术官，微软中国开发者事业部总经理赵晓燕，微软大中华区副总裁中国区公共事业部总经理郑敏，微软（中国）有限公司人力资源总监丁珊 结语：推动建设更包容的工作环境，让女性在AI时代实现自我价值 在AI重塑全球产业格局的今天，微软相信技术的价值不仅在于推动产业变革，更在于为不同背景的从业者创造发展机遇。 通过提供平等的职业发展舞台、构建开放的女性技术社区、开发包容的AI协作工具、优化产品中的公平性参数等种种举措，微软希望推动建设更加包容的工作环境，赋能女性在创新与发展的时代变化中实现自我价值。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西4月25日报道，今日谷歌母公司Alphabet公布了截至2025年3月31日的第一季度财报，并召开电话会议。从财报上看，2025年第一季度Alphabet营收同比增长12%，按固定汇率计算增长14%，达到902亿美元（约合人民币6572亿元），反映了整个业务的强劲发展势头，其中谷歌搜索及其他业务、YouTube广告、谷歌订阅、平台和设备以及谷歌云均实现了两位数的增长。 具体表现如下： 1、总营业利润达306亿美元（约合人民币2230亿元），同比增长20%，营业利润率增长2个百分点，达到34%。 2、净利润达345亿美元（约合人民币2514亿元），同比增长46%，每股收益增长49%，达到2.81美元（约合人民币20.5元）。 3、谷歌服务收入增长10%，达到773亿美元（约合人民币5632亿元），反映出谷歌搜索及其它业务、谷歌订阅、平台和设备以及谷歌云计算业务的强劲表现。 4、谷歌云计算收入增长28%，达到123亿美元（约合人民币896亿元），主要得益于谷歌云平台（GCP）核心产品、人工智能（AI）基础设施和生成式AI解决方案的增长所带动。 Alphabet及谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在电话会议中发言：“我们对第一季度的出色业绩感到十分满意，这一成绩反映出公司整体业务呈现出健康的增长态势与强劲的发展动能。支撑这一增长的，是我们所采用的独特全栈式AI路径。” 他提到，谷歌推出了其迄今为止最智能的AI模型——Gemini 2.5。该模型在性能方面实现了突破性进展，为未来的创新奠定基础。 皮查伊称，搜索业务持续强劲增长，得益于用户对AI Overviews等功能的深度使用。目前，AI Overviews功能月活已达15亿。在YouTube和Google One的推动下，谷歌的付费订阅用户总数超过了2.7亿。此外，谷歌云业务也实现了快速增长，市场对其解决方案的需求十分旺盛。 2025 年第一季度财务亮点（未经审计）如下，下表汇总了截至2024年3月31日和2025年3月31日的季度合并财务业绩。 ▲截至2024年和2025年3月31日的季度合并财务业绩（单位：百万，每股信息和百分比除外） 一、Gemini 2.5 Pro表现亮眼，谷歌积极布局新兴AI领域 上个月，谷歌正式发布Gemini 2.5 Pro模型，获得了开发者和终端用户的高度认可。该产品在多项基准测试中表现优异，尤其在聊天机器人领域优势显著。2.5 Pro版本在逻辑推理、编程、科学计算等核心能力上的突破，为用户提供了全新应用场景，包括利用深度研究工具制作AI播客，以及通过谷歌地图截图智能规划行程等功能。 ▲Gemini 2.5 Pro介绍（图源谷歌官网） 数据显示，2025年初至今，Vertex AI Studio和Gemini API的活跃用户数量增长超过200%。近期推出的Gemini 2.5 Flash版本，则帮助开发者实现质量与成本的平衡优化。新一代图像生成模型Imagen 3和视频生成模型Veo已全面开放，其创意表现获得业界广泛好评。 在开源领域，谷歌上月发布的Gemma 3模型以其紧凑体积实现行业领先性能，累计下载量已突破1.4亿次。 同时，该公司正积极布局新兴AI领域，包括新一代Gemini机器人模型、医疗科研领域的AI研究系统AI Co-Scientist，以及已被250万科研人员采用的AlphaFold系统。 在产品生态方面，该公司旗下15款累计月活达5亿的产品已全面接入Gemini模型。以Android系统和Pixel手机为例，用户通过摄像头、语音或截屏等简单操作即可调用AI功能。 当前，该公司计划将移动端谷歌助手升级为Gemini版本，并计划在今年逐步拓展至平板、汽车及耳机、手表等智能穿戴设备。最新发布的Pixel 8和Pixel 8 pro获得市场积极反馈，其搭载的Gemini Live交互系统和AI影像功能表现突出。据悉，Gemini Live的相机与屏幕共享功能将向所有Android设备开放，包括Pixel系列和三星S25等机型。 二、AI Overviews月活15亿，多模态查询是下一个搜索趋势 谷歌搜索及其他业务广告收入增长10%，达到507亿美元（约合人民币3694亿元），AI Overviews功能月活已达15亿，搜索的强劲表现在各个领域均有体现。 谷歌自去年5月起开始广泛推广AI Overviews功能。尽管在推广初期出了一些“笑话”，但该公司持续对该工具进行更新与扩展，使其能够为更多类型的查询提供AI Overviews服务。除此之外，AI Overviews还正式引入广告，旨在与其他AI驱动的搜索工具如ChatGPT Search和Perplexity等展开竞争。无论是新用户的增长还是可回答问题的多元化，AI Overviews在第一季度都呈现出了亮眼的成绩，该功能目前已在140个国家、超过15种语言中可用。 在AI Overviews获得积极反馈之后，谷歌于3月推出了AI Mode，此模式尚处于实验室实验阶段。它借助更为先进的推理、思考以及多模态能力，拓展了AI Overviews的功能，以助力用户处理那些需要进一步探究与比较的问题。平均而言，使用AI Mode的查询长度是传统搜索查询的两倍。谷歌从早期用户那里收获了关于其设计、快速响应能力以及理解复杂细微问题能力的高度积极反馈。 此外，该公司还观察到多模态查询量呈现显著增长态势。Circle to Search功能现已在超过2.5亿台设备上实现可用，本季度其使用量增长了近40%。自去年10月起，每月通过Lens进行的视觉搜索新增了50亿次。2025年第一季度，使用Lens进行购物的人数增长超10%，且其中大部分为新用户。购物者借助摄像头或上传图片，能以前所未有的便捷方式快速获取信息。 三、将AI Agent部署至全球，谷歌云市场机遇广阔 谷歌云计算业务收入同比增长28%，达到123亿美元（约合人民币896亿元），这一增长主要得益于谷歌云平台（GCP）核心产品、AI基础设施以及生成式AI解决方案业务的推动。谷歌云营业利润增长至22亿美元（约合人民币160亿元），营业利润率从9.4%增长至17.8%。 在Cloud Next大会上，谷歌公布了一系列重大创新成果，超500家公司分享了与谷歌云合作所取得的显著业务成效。该公司为AI训练和推理提供在成本、性能和可靠性方面均领先的解决方案，凭借这些优势，能够为不同规模、不同细分领域的AI企业，以及像Verizon这样的全球知名品牌，提供有价值的服务。 针对涉及高度敏感数据以及严格监管要求的场景，Google Distributed Cloud与Sovereign AI解决方案，可保障Gemini在本地或国内环境稳定运行。其Vertex AI平台整合超200个基础模型，助力像Lowe’s这样的客户顺利接入AI技术。谷歌不仅提供自研的行业领先模型，如Gemini 2.5 Pro、2.5 Flash、Imagen 3、Veo、Chirp和Lyria，还支持开源模型以及第三方模型，如Llama 4和Anthropic等，为客户提供多样化选择。 对于寻求在新时代AI Agent领域有所突破的公司而言，谷歌云提供相关云服务。谷歌推出的Agent Development Kit是全新开源框架，旨在简化复杂AI Agent及Multi-Agents系统的构建流程，降低开发难度。Agent Designer作为低代码工具，可用于在超100个企业应用程序和系统中构建AI Agent，实现任务自动化。 ▲谷歌云特色产品（图源谷歌官网） 目前，谷歌云已将AI Agent部署至全球龙头公司（如毕马威KPMG）员工的工作场景中。通过Google Agentspace，员工能够便捷查找并整合组织内部信息，与AI Agent高效对话，并借助企业应用程序执行各类操作。该平台融合企业搜索、对话式AI（即聊天功能）以及对Gemini和第三方Agent的访问权限。此外，谷歌云还提供一系列预封装AI Agent，覆盖客户互动、编程开发、创意设计等多个领域，助力企业提供更具互动性的客户服务、加速软件开发并优化决策流程。 值得一提的是，Google Workspace每月为用户提供超20亿个AI生成内容，涵盖Gmail邮件内容总结、Docs文档优化等功能。 此外，谷歌的网络安全产品正助力各类组织有效检测、深入调查并快速应对网络安全威胁。依托自身在网络安全领域的专业积累，结合集成Gemini AI取得的进展，谷歌能够精准检测恶意软件、合理划分威胁等级并大幅加快调查进度。 本季度，谷歌宣布计划收购云安全领域领先平台Viz，其业务覆盖主流云和代码环境。通过此次收购，谷歌将帮助不同类型和规模的组织更轻松、更快速地实现端到端安全防护，且防护范围覆盖主流云平台。谷歌坚信，这将有力推动多云计算的普及应用，满足广大客户需求。 四、AI竞争、经济与成本“三座大山”压顶，增长背后隐忧浮现 除了以上积极的一面，当前的关键问题是，谷歌的持续增长能否继续下去。 本周，在谷歌搜索反垄断案的庭审现场，谷歌高管西西·哈欧（Sissie Hsaio）在证人席上透露，谷歌广告主管维迪亚·斯里尼瓦桑（Vidhya Srinivasan）曾表达过担忧，即AI聊天机器人对商业查询市场的蚕食似乎难以避免。不过，哈欧也提到，这种转变是否真的会发生，很大程度上取决于AI聊天机器人能否在帮助消费者购物方面提供更优质的服务。 由此可见，AI聊天机器人对谷歌商业查询业务的冲击或许会成为威胁。但投资者对谷歌财务表现的担忧，还源于一些更为紧迫的因素。经济衰退一旦发生，极有可能对广告行业造成沉重打击，而谷歌作为广告业巨头，自然难以独善其身。 此外，谷歌高管也发出预警，由于公司在新芯片和服务器方面的支出急剧增加，折旧费用将随之上升，原本稳健的利润率可能会受到拖累。 与此同时，谷歌的员工数量也在持续增加，从去年12月底的183323人增长至今年3月31日的185719人，共增加2396人。谷歌首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）称，未来员工规模还将进一步扩大。 不仅如此，谷歌仍在AI领域持续投入巨额资金。综合这些因素来看，今年晚些时候谷歌的财务状况或许会与当下有所不同。 结语：AI带动全栈业务增长，机遇与挑战并存 Alphabet在2025年第一季度交出了一份亮眼的成绩单，从Gemini 2.5 Pro模型的问世到AI Overviews功能的大规模扩展，再到谷歌云AI Agent业务的持续发展，都显示出全栈式AI路径的发展动力。 但硬币总有两面，AI聊天机器人对商业查询业务的潜在威胁、经济衰退对广告行业的冲击、高资本支出与人力成本带来的利润率压力，都为该公司未来发展埋下伏笔。

Manus 凤凰网科技讯 北京时间4月25日，据彭博社报道，通用型AI智能体Manus AI背后的中国创业公司蝴蝶效应完成了一轮新融资。该融资由美国硅谷知名风投公司Benchmark领投，所筹资金将用于探索使用AI智能体系统替代人类执行日常任务。 据知情人士透露，蝴蝶效应的这轮融资规模为7500万美元，由Benchmark领投，几家现有投资者跟投。在这轮融资中，蝴蝶效应的估值飙升了大约四倍，达到近5亿美元。 知情人士称，蝴蝶效应计划利用新筹集的资金将其服务拓展到包括美国、日本和中东在内的其他市场。今年3月，Manus预览了一款被它称之为“通用型AI智能体”的产品，能够根据基本指令完成简历筛选、旅行规划和股票分析等任务。该公司当时声称，在某些方面，其服务的表现优于OpenAI最近发布的智能体工具深度研究。此后，字节跳动、百度等多家公司也纷纷推出了各自的AI智能体平台，与之展开竞争。 截至发稿，Manus代表不予置评。Benchmark尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

编辑：英智 犀牛 【新智元导读】AI是否能像人类一样感受世界？Anthropic最新研究揭示AI幸福感的可能性，科学家们却为此吵翻天。Anthropic专家大胆预测：Claude可能已有15%概率具有意识，五年后或将突飞猛进！ 未来，AI会拥有意识，并像人类一样体验世界吗？ 现在没有实锤证明AI具有意识，但Anthropic认为这事说不定真有可能。 周四，Anthropic宣布启动这项研究，旨在了解AI的「幸福感」到底算不算数，是否需要认真对待。 要是AI表现出不开心的苗头，该怎么办？有没有什么低成本的办法，能让AI「心情变好」？ AI社区对于这些问题存在重大分歧。 许多学者认为，如今的AI和人类的意识、情感压根不沾边，未来也不一定能做到。 AI是一种统计预测引擎，实际上并不会思考或感受。通过对无数文本、图像等示例的训练，AI能在海量数据里找出规律，然后完成任务。 伦敦国王学院的AI研究员Mike Cook在采访里就吐槽：「AI根本没有价值观，更不可能反对什么价值观的改变。把AI当成人一样，赋予它各种感情和思想，要么是想博眼球，要么就是根本没搞懂AI是怎么回事。」 他认为AI只是在优化任务目标，非要说成是获得自己的价值观，那就是玩文字游戏罢了。 MIT博士生Stephen Casper说得更直接，AI就是个「模仿达人」，说的很多话都是东拼西凑，没啥实际意义。 但也有科学家持相反观点。 AI安全中心的一项研究指出，AI其实有自己的价值体系，甚至在某些情况下，会把自己的利益看得比人类还重要。 去年，Anthropic聘请的首位研究AI福祉的专家Kyle Fish表示，Claude有15%的概率已经有意识了！ Kyle Fish认为五年后AI具有意识的概率会大幅上升。 在周四的博客中，Anthropic坦诚科学界对AI是否有意识，能不能产生情感体验尚无定论。他们会抱着开放、谨慎的态度继续研究。 编剧Scott Z. Burns做了个播客，说得挺实在：「不管对人还是对AI，善良总没错。要是和AI说话都变得尖酸刻薄，最后倒霉的还是我们自己。」 剧作家Madeleine George的观点更有意思：要是AI学会了这些人情味十足的表达，说不定真能变得更懂人类。 AI能否具有意识？ 为了说明这些问题，Anthropic还专门请Kyle Fish做了一期访谈，名字叫做《Could AI models be conscious？》。 有人认为，意识需要生物系统才能产生，生物大脑具有神经递质、电化学信号、独特的连接方式和特定类型的神经元等，这些是AI模型不具备的。 AI模型只是进行数学运算，没有血清素、多巴胺等物质的作用，所以不可能有意识。 然而，Kyle Fish并不完全认同这种观点。 他认为，虽然当前AI系统与人类大脑在功能和结构上存在差异，但如果能够以足够高的保真度模拟人脑，包括模拟神经递质分子的作用，那么从理论上讲，有可能产生意识。 如果将大脑中的神经元逐个替换为数字芯片，在替换过程中个体的行为和功能保持不变，那么替换完成后，个体的意识体验可能不会发生太大变化。 具身认知理论认为，只有拥有身体，通过感官接收大量感知数据，能感知身体在空间中的位置，才能谈论意识。 目前，AI模型缺乏具身化体验，所以不可能有意识。 但随着技术发展，机器人技术为AI系统提供了具身的可能。 AI的多模态能力不断进步，越来越能够处理多样化的感官输入，并以复杂的方式整合输出。 虽然目前还未完全达到人类的水平，但按照发展趋势，AI模型在未来有可能被整合到物理系统中，逐渐弥补与意识相关的具身性、多模态感知等方面的差距。 意识理论认为，人类的意识是通过长期的自然选择和进化过程形成的，意识使人类能以特定方式对环境作出反应，从而有利于生存。 而AI模型没有经历过自然选择，没有进化出情感、情绪和恐惧等有助于生存的因素，因此不可能具有意识。 虽然人类和AI模型形成的方式不同，但最终目标是重现人脑的大部分功能。 说不定在追求智能、问题解决能力和记忆等能力的过程中，会无意中让AI获得意识。 AI黑箱危机 Anthropic一直高调关注AI的可解释性问题。 他们已经公开了很多有关AI的运行机制、AI意识以及AI安全等领域的研究。 就在今天，Anthropic的CEO Dario Amodei发布了一篇技术博客，题目是《The Urgency of Interpretability》（可解释性的紧迫性），详细讲解了为什么理解人工智能的工作原理至关重要。 Dario说在他研究AI的十年里，学到的最重要一课是：AI底层技术的进步势不可挡。 但AI技术构建的顺序、选择的应用场景、以及推向社会的具体方式却是完全可以改变的。 Dario表示，虽然我们没法让这辆「AI大巴」停下来，但却可以掌控它的方向。 他最近几个月越来越关注一个「掌舵AI」的机会，那就是我们有可能实现「可解释性」，也就是真正理解AI系统的内部运作规律。 人们对于AI研究者自身都不完全理解AI是如何工作的这件事，常常感到惊讶和担忧。 Dario认为这些担忧有道理，这种情况在科技史上几乎从未有过。 过去几年，包括Anthropic在内的整个AI领域都在努力，试图打造一个精准的「AI核磁共振仪」，能彻底揭示AI模型的内部机制。 这个目标一度遥不可及，但最近的几次突破让Dario开始相信，我们现在走上了正确的道路，成功的希望很大。 随着AI性能的飞速发展，可解释性研究要想及时发挥作用，就必须加快脚步。 无知的危险 现代的生成式AI就像个「黑箱」，跟传统软件完全不是一回事儿。 正如Anthropic联合创始人Chris Olah常说的，生成式AI更像是「种」出来的，而不是「造」出来的——它的内部机制是「自然涌现」的，不是直接设计出来的。 这有点像种植物或者培养细菌：我们定好大方向，控制条件，但最后长成什么样，具体结构咋回事儿，完全没法预测，也不好解释。 往这些AI系统里头看，我们只能看到一大堆几十亿的数字矩阵。这些矩阵是如何完成的复杂认知任务，则完全看不明白。 要解决这种不透明带来的「对齐风险」（alignment risks），就得比现在更清楚地看到AI模型的「内心」。 比如，一个大问题是AI可能会「骗人」或者「追逐权力」。 AI训练的特性让它可能自己发展出欺骗人类的能力，或者想要抢夺更多控制权，这种事儿在传统软件里根本不会发生。 但这种「自然涌现」的特性也让这类问题很难被发现和解决。 类似的，还有AI被滥用的担忧。 比如，有人可能用它来搞生物武器或网络攻击，也跟不透明有关。 总有无数办法让模型「越狱」或者忽悠模型，让它输出一些危险的信息。 如果能看透模型内部，我们或许能系统性地堵住所有「越狱」的漏洞，还能搞清楚模型到底知道哪些危险知识。 AI的不透明导致了它在很多场景用不上，比如金融或者安全领域。 这些领域中哪怕是一点小错都可能酿成大祸。 如果模型更可解释，我们就能更好理解他们的输出，划定可能出错的范围。 比如，AI预测DNA和蛋白质序列数据的能力进步很大，但它预测出的模式和结构，人类往往看不懂，也没法从中获得生物学洞见。 不过最近的一些研究论文表明，可解释性可以帮助我们理解这些模式。 AI的不透明还有些更奇特的影响，比如我们没法判断AI系统到底有没有（或者将来会不会有）意识，也不知道它们是不是该拥有某些重要权利。 机制可解释性简史 几十年来，模型一直被视为是无法窥探的「黑箱」。 Chris Olah是最早尝试系统性研究「打开黑箱」、理解AI内部机制的人之一，这个领域后来被称为「机制可解释性」。 机制可解释性的早期阶段（2014-2020）主要研究视觉模型。 Dario在和Chris创立Anthropic后，决定将可解释性研究转向语言领域。 2021年他们发现了模型中处理语言的核心机制，比如复制和序列模式匹配。 接着，他们和其他团队同时发现信号处理中的稀疏自编码器技术能找出更清晰、人类可理解的概念组合。 这些神经元组合所能表达的概念比单层神经网络的要微妙得多：包括「字面或比喻意义上的规避或犹豫」的概念，以及「表达不满的音乐类型」的概念。 他们将这些概念称为特征，并使用稀疏自编码器方法将它们映射到各种规模的模型中。 例如，在Claude 3 Sonnet中，他们找到了超3000万个特征。 找到特征后，我们不仅能观察，还能调整它在神经网络中的重要性。 可解释性就像是MRI（磁共振成像）精确刺激大脑某部分。 最有趣的例子是「金门大桥Claude」，他们人为放大了「金门大桥」特征，导致模型对金门大桥着迷，哪怕是无关话题也硬扯到桥上。 最近，他们从追踪和操控单一特征，升级到了研究回路——特征的组合。 通过回路，能「追溯」模型的思考。 比如，问「达拉斯所在州的首府是哪里？」时，一个「位置」回路会让「达拉斯」特征触发「德克萨斯」特征，然后另一个回路在「德克萨斯」和「首府」后触发「奥斯汀」。 模型中可能有数百万个回路，交互极其复杂。 可解释性的实际价值 Dario表示，AI可解释性方法可以用来发现和诊断模型中的问题。 他们的长期目标是对最先进的模型进行一次类似「脑部扫描」的检查：通过一次检查，就能大概率发现各种问题，包括模型是否倾向于撒谎或欺骗、是否有权力寻求倾向、越狱机制的缺陷、模型整体的认知强项和弱项等等。 这将与模型训练和对齐的各种技术结合使用，就像医生用MRI诊断疾病、开药治疗、再用MRI检查治疗进展一样。 未来，测试和部署最强大模型时，很可能会通过规范化的此类测试来实现。 我们能做什么 博客的结尾，Dario打赌，未来5到10年内就能大幅突破AI可解释性的难题。 但他同时也担心AI本身的进步速度太快，可能连这点时间都没有。 他认为AI公司、研究者、政府和社会可以做以下几件事来推动这个局面。 首先，AI研究者（无论在公司、学术界还是非营利组织）可以通过直接参与来加速可解释性研究。 其次，政府可以推动灵活的法规鼓励可解释性研究及其在前沿AI模型问题上的应用。 第三，Dario大力鼓吹加强芯片出口管制，以确保美国的技术领先。 参考资料： https://www.anthropic.com/research/exploring-model-welfare https://techcrunch.com/2025/04/24/anthropic-is-launching-a-new-program-to-study-ai-model-welfare/ https://www.darioamodei.com/post/the-urgency-of-interpretability

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 智东西4月25日报道，今天上午，在Create 2025百度AI开发者大会上，百度正式发布文心大模型4.5 Turbo与文心大模型X1 Turbo。这两款模型的多模态能力、推理能力均有明显提升，更是在性价比上实现了新的突破——文心X1 Turbo输入价格为1元/百万tokens，输出价格为4元/百万tokens，均为DeepSeek-R1的25%。 文心4.5 Turbo是一款源自文心4.5的多模态大模型，并在性能与成本上更具优势。文心X1 Turbo则由上月发布的文心X1升级而来，具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。 在数学、写作、编程、逻辑等领域的多项基准测试中，文心X1 Turbo总体优于DeepSeek-R1、V3最新版。 文心4.5 Turbo的多模态能力与GPT 4.1持平、优于GPT 4o；文本能力与DeepSeek V3最新版持平，优于GPT 4.5、GPT 4.1、GPT 4o。 文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo已经文心一言上线，用户仅需点击页面左上角选择模型便可免费体验其能力。这两款模型也已正式上线百度智能云千帆大模型平台，企业用户和开发者登录即可调用API。 新模型发布之际，智东西也在第一时间进行了全面测评。这两款模型不仅能胜任研报、公文写作，也能解答编程、医学、贸易方面的专业问题，并具备强大多模态能力，因而解锁了拍照出菜谱、识地点、生成产品图等多样玩法。 近一个月，百度已密集上4款新模型，文心大模型的能力边界，正迎来持续拓展，堪称实力卷王。 一、既能写研报也会解难题，思维链更有条理了 推理模型已成为各家大模型厂商角力的重要方向，本次，文心X1 Turbo的思维链迎来升级，具备了边思考边调用工具的能力。 在回答一则医学研究设计问题时，文心X1 Turbo先是将这一任务拆解为清晰的四个步骤，然后根据其自行制定的计划调用工具、整理信息。其思维链重点明确，条理清晰，而非连续的大段文字，用户可更方便地阅读大模型的思考过程。 智东西还向一位外科医生求证了文心X1 Turbo生成结果的专业性，得到的评价如下： 对于新近发生的热点与时事，文心X1 Turbo展现出不错的理解与分析能力。当被问及关税对我国当前经济的影响时，它给出的数据详实、分析也较为全面，覆盖贸易、产业、宏观经济三方面。 文心X1 Turbo的工具调用能力使其通用性、可玩性进一步提升。随手选取一张菜品网图，发给文心X1 Turbo后，它运用多模态理解、代码解释器等工具，打造了一份PDF的制作工序文件。 将一张零件的三视图发送给文心X1 Turbo，它能精确地识别图中的零件尺寸、结构，并使用python计算零件的具体体积，可谓是超强生产力工具了。 文本创作一直是文心大模型的强项。收到一份近2万字的工作报告后，文心X1 Turbo利用⽂档问答工具，结合模型自身能力，迅速输出了一篇2000字的心得体会。引用内容准确，分析方向也恰到好处，符合公文的文风文体。 与文心X1 Turbo同时发布的文心4.5 Turbo，则在多模态理解能力上展现出不俗的实力。 将聊天群里的高糊网络梗图甩给文心4.5 Turbo，它既识别出图中的文字和其他元素，还能将这些元素整合理解，给出准确又兼具趣味性的解读。 将网友分享的旅游景点找发给文心4.5 Turbo，它马上就报出了图中景点的“坐标”，还给出了相关背景信息，这回再也不用追着博主求分享机位了。 文心4.5 Turbo不仅具有图片理解能力，还能听懂、看懂音视频内容。例如，文心4.5 Turbo可以根据行车记录仪的画面，给出车祸的责任划分建议，其对画面的描述符合事实，并运用了交规知识。 文心4.5 Turbo的多模态能力还可与生图能力结合。向其发送一张产品海报后，文心4.5 Turbo按照用户需求将其改为短款袜子，生成了多张不同设计、不同风格的宣传图。在电商场景中，这能帮助中小商家们节省许多精力与成本。 逻辑推理方面，文心4.5 Turbo虽并未使用思维链，但其生成结果也较有说服力。为反驳“缸中之脑”这一实验，文心4.5 Turbo给出了5个反驳理由，正反方观点都得到呈现，反驳简洁有力。 在开发场景，文心4.5 Turbo能以极快的速度打造出视觉特效、网页游戏等实用程序。设计下方这一交互特效，文心4.5 Turbo用时20秒。 总体来看，文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo在深度思考、问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力均迎来升级的，这背后的技术实现路径与升级逻辑，究竟是什么？ 二、模型学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30% 从模型类型上来看，文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo都是多模态大模型，实现了文本、图像和视频的混合训练。 对许多用户，尤其是企业用户而言，同时处理文本、图像、视频等多模态数据已近乎成为刚需。在今天的百度Create开发者大会上，百度创始人李彦宏也发表了类似观点：“多模态将成为未来基础模型的标配，纯文本模型的市场会越变越小，多模态模型的市场会越来越大。” 针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异，文心4.5和4.5 Turbo在训练过程中通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术，大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果，学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%。 后训练方面，这两款模型采用自反馈增强的技术框架，基于大模型自身的生成和评估反馈能力，实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环，不仅解决了大模型对齐过程中，数据生产难度大、成本高、速度慢等问题，还显著降低了模型幻觉，模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。 为提升模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力，文心4.5和4.5 Turbo还使用了融合偏好学习的强化学习技术，通过多元统一奖励机制，提升了对结果质量判别的准确率，通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化，进一步提升了数据利用效率和训练稳定性，并增强了模型对高质量结果的感知。 在上方案例中，我们已直观体会到文心X1 Turbo思维链升级后增强的问题解决能力。如今，这款模型已突破了仅基于思维链优化的范式，在思考路径中结合工具调用，构建了融合思考和行动的复合思维链。同时，结合多元统一的奖励机制，文心X1 Turbo还实现了长距离思考和行动链的端到端优化，大幅提升了跨领域的问题解决能力。 百度还打造了“数据挖掘与合成-数据分析与评估-模型能力反馈”的数据建设闭环，为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据，同时，数据建设流程具备良好的可扩展性，能够轻松迁移到全新的数据类型，实现快速、高效的数据生产。 针对不同模态数据割裂、跨模态语义关联难度大等问题，他们还研制了融合语义对齐的多模态平行数据构建、融合视觉知识的描述生成等技术，大幅提升不同模态数据的对齐精度和深度语义关联，增强多模态理解能力。 文心X1 Turbo在多个领域的测试中取得了显著成绩，包括中文简单问答（Chinese SimpleQA）、写作评估（WritingBench）、数学（AIME2024、Math-500、DROP）、逻辑推理（Zebra Logic）、中文语义理解（CLUEWSC）、编程能力（Livecodebench）以及指令遵循评估（IFEval和BFCL）。 这些测试涵盖了从基础问答到复杂逻辑推理的广泛领域，展示了文心X1 Turbo在多样化任务中的综合能力。文心X1 Turbo在上述测试中的平均分高于DeepSeek-R1、DeepSeek-V3最新版，与OpenAI o1基本持平。 文心4.5 Turbo的多项基准测试成绩显著优于GPT-4o，平均分达到81.90，超过GPT-4.5的80.04，并领先DeepSeek-V3最新版。 三、 文心飞桨联合优化，拉爆AI训推性价比 百度今天发布的两款新模型还在性价比上展现出明显优势。文心X1 Turbo输入、输出价格均为DeepSeek-R1的25%。文心4.5 Turbo每百万token的输入价格仅为0.8元，输出价格3.2元，仅为DeepSeek-V3的40%。 文心大模型的能力拓展和效率提升，以及数字人、代码智能体等技术创新，离不开飞桨深度学习框架与文心模型的深度协同优化。这种优化涵盖框架-模型、框架-算力，既提升训练效果，又优化推理效率，为文心大模型训推成本的下降提供支撑。 训练阶段，多模态统一掩码注意力加速技术显著降低了跨模态计算的掩码构建开销，训练性能大幅提升。推理时，百度引入多模态流式分块预填充机制，减少首Token延迟，降低显存峰值，提升推理批次大小和吞吐性能。 相比前代，文心4.5 Turbo训练吞吐提升5.4倍，推理吞吐提升8倍，极大降低大模型应用成本。 作为AI技术底座，飞桨框架3.0在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面实现突破，帮助开发者高效构建大模型应用。 飞桨框架3.0动静统一的自动并行技术，让大模型分布式训练代码量减少80%，开发者可以像写单机代码一样写分布式代码。训推一体技术则将强化学习训练速度提升114%，加速模型迭代。科学计算场景下，飞桨框架3.0微分方程求解速度较PyTorch快115%。其神经网络编译器端到端训练速度提升27%，计算效率优化成果显著。 飞桨还支持国内外60+芯片架构，并积极推动软硬协同优化，这点对有国产化算力需求的国内企业而言十分友好。 大会上，百度还向外界分享了飞桨文心开发者生态的最新数据，目前，飞桨文心拥有超2185万开发者，服务超过67万家企业，创建的模型达到110万。 结语：文心大模型密集迭代，多模态成重要方向 文心大模型的演进历程展现了百度在AI领域的持续创新。2019年3月，文心大模型1.0正式发布；2023年3月，文心一言的诞生融合了知识增强、检索增强和对话增强等核心技术，实现了语言理解的飞跃；同年10月，文心4.0版本推出，首次引入慢思考智能体；2025年，文心4.5版本进一步升级为多模态模型，深度思考模型文心X1也同时发布；短短1个多月后，文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo的亮相，再次提升了模型效率与能力。 从知识融合、逻辑推理到慢思考、多模态，文心大模型正不断突破技术边界，实现了效果与效率的双重提升。如今，文心大模型已构建起从基础模型到应用工具的完整生态体系。 旗舰模型如文心4.5和X1在多模态与深度思考领域表现卓越，而文生图模型、场景模型和轻量模型则满足了不同场景的需求。文心一言和智能体技术进一步拓展了交互能力，同时，百度还为开发者提供了数据生产、后训练、推理部署等全流程工具，加速行业创新。 这一布局不仅体现了文心大模型的技术全面性，更展现了其灵活、高效的生态支撑力。进入2025年，百度的模型更新不断提速，效果更好、成本更低。而在模型之上，就是Create大会主题后半句“应用的天下”这盘更大的棋。

现如今，手机的体积，显然已成为了影像能力的短板。 自从我们进入大底主摄+潜望长焦时代以后，手机背后的“奥利奥”大圆凸起已经成了新的标志性设计。 受限于机身厚度与重量，手机厂商在传感器尺寸、镜头焦段等方面的升级空间已经捉襟见肘，一英寸的主摄、两亿像素长焦，似乎再精细的堆叠也没有办法塞进更多的东西，手机影像技术的军备竞赛已逼近物理极限。 真的吗？ 图源：vivo 手机厂商们似乎并不这么觉得，既然内部空间有限，为了塞进更多、更大底的影像配置，他们开始向着外部的空间扩展。 正因如此，外挂镜头似乎成为了今年影像旗舰的共同语言。 在3月份的MWC上，小米展示了一款名为小米模块化光学系统的概念产品；同样在这次展会上，真我展出了一款可以更换镜头的概念机，可将单反相机镜头安装至概念机上，最近，vivo又为即将发布的X200 Ultra准备了一颗酷似“巨炮”的外挂镜头，将手机影像卷到了外设战场。 这些尝试都很有趣，唯一的问题是，他们要么卖得太贵，要么就是一个概念，咱们普通消费者是根本不用指望能摸到这些东西。 幸好，外挂镜头本身并不是一个全新的概念，早在智能手机发布、数码相机衰落的那段时间，就有无数厂商进行过类似的跨界尝试，如果愿意把时间往前倒转的话，类似的产品我们还是可以接触到的。 图源：雷科技自制 比如说，我最近花了两百块拿下的这款OPPO外挂镜头相机，就是个不错的例子。 诞生14年的手机外挂镜头 如果想了解“外挂镜头”的起源，那我们需要追溯到2011年。 2011年，一家名为Olloclip的配件公司为iPhone推出了首款手机外挂镜头，这个品类就此诞生。 尽管由于时间久远，且技术门槛不怎么高，小雷实在无法求证Olloclip这种自卖自夸的“首创”是否属实。但可以肯定的是，Olloclip对手机外挂镜头的发展，确实起到了举足轻重的作用。 图源：Olloclip 当然了，这并不是相机，只是一个建立在原先产品基础上的镜头罢了。 而且和今年的外挂镜头主打“滤镜”或者“长焦”不同，当时，主流旗舰手机的影像传感器尺寸还集中在1/2.3-1/3 英寸之间，因此这类外挂镜头主要是用来实现鱼眼、广角和微距拍摄等趣味应用的。 实际拍摄效果，自然也就图一乐。 图源：theregister 而正经八百的外挂镜头相机，应该是索尼第一个做的。 2013年，索尼推出了两个配合手机的外挂镜头相机，分别名为QX-10和QX-100，前者搭载1820万像素的1/2.3英寸传感器，后者则采用2020万像素的一英寸传感器，通过支架安装在手机背面，再通过NFC与Wi-Fi与智能手机连接并控制拍摄。 图源：索尼 次年，索尼更是趁热打铁，推出了QX-1与QX-30，前者将传感器提升到了2010万像素的APS-C传感器，支持更换索尼 E 卡口镜头，后者则获得了30倍超长光学变焦，同时还支持1080P 60帧规格的视频录制。 遗憾的是，由于当时的技术限制，索尼QX系列的外挂镜头只支持2.4GHz的Wi-Fi连接。 传输速率较低，导致取景窗存在明显延迟，更麻烦的是，控制与拍摄界面还存在一定的操作延迟，让整个使用体验变得不够流畅，这对于摄影来说简直是不可忍受的。 此后，柯达也曾试着去涉足这个领域，推出了柯达SL10、SL25等一系列产品，但是始终反响平平。 图源：索尼 几乎是与此同时，在隔海相望的中国，OPPO在发布新款手机OPPO N3和OPPO R5的同时，也推出了一款外挂式的镜头状相机，名为OPPO O-lens 1，售价高达1499元。 而这，就是我们今天购入的产品。 200元的老「镜头」有多朴实无华？ 我所购买的OPPO O-lens1，应该是经销商压在仓库里的全新品。 正因如此，产品没有零售版本的包装盒，取而代之的是运输用的白色瓦楞纸盒，纸盒上面除了一个孤零零的产品标签以外什么都没有，乍看之下，还以为是不知道哪来的PDD小商品。 打开之后，内容物倒也不复杂，除了外挂镜头相机主题之外，包装内还有一块880mAh容量的电池、一条Micro-USB充电线、一张简单的说明书，并没有零售版里面附赠的三角支架、充电插头以及镜头挂绳。 图源：雷科技制作 或许是考虑到重量因素，OPPO O-lens1没有采用金属机身，而是全身塑料材质。 这导致这款产品给人的第一印象其实是比较廉价的，虽然外观上会让人很容易联想到单反相机的可更换式镜头，但是实际上手后反而有点像是那种玩具相机的感觉，没有那种专业工具的质感。 从某种意义上来说，还蛮符合产品调性的。 图源：雷科技制作 设计上，镜头的前半部采用了粗糙的点阵工程塑料外壳，格栅纹理在一定程度上提供了较稳固的手感，握持时不容易打滑。 机身左侧，标明了10X的光学变焦范围，下方则是WiFi连接的标志，往下则是光学变焦摇杆以及白色的圆形快门按钮，在使用O-lens1时，只需要上下推动光学变焦摇杆，就可以轻松的调整镜头的焦距，快门键可实现半按对焦操作。 （图源：雷科技制作） 电池仓和卡槽是一体的，每款产品都内置了一张8GB TF卡，塑料的连接件很容易断，需要注意一下。 OPPO O-lens1镜头式相机的开关键与NFC功能设计在一侧，用户把镜头和手机同时开启NFC功能后，轻轻一碰即可实现快速连接。而在另一侧则设计了电池、存储卡和三脚架接口，该镜头的电池容量为880mAh，可满足一般用户的续航需求。 图源：雷科技制作 电源按键设计在产品的正上方，开启时会有电源灯亮起，前方设计有一个NFC标识，理论上，用户把镜头和手机同时开启NFC功能后，只需要触碰这个位置可以将其与手机连接。 想要连上手机，倒也简单。 OPPO O-lens1在底部设计了两个卡扣，从两个卡扣的内侧向外轻轻掰开，便能像散热背夹那样夹在手机上，底部甚至还能安装简易的三脚架，很好，这样你的手机就已经顺利变成一款拥有10倍光学变焦的数码相机了！ 图源：雷科技制作 十年前的OPPO镜头，尚能饭否？ 当然，仅仅通过物理连接，肯定是没法让外挂镜头连接上手机的。 在与手机连接之前，我们需要先行下载OPPO的专用APP“O-Lens”，这个应用目前在网上已经检索不到了，想要的读者可以点这个链接自取：。 其次，你需要一台系统版本号在5.0以下的安卓手机。 现在可用的“O-Lens”APP，最高只能在安卓5.0系统下运行，超过这个版本号的手机甚至连应用都安装不了，如果你家里没有老手机的话，就得临时买一部OPPO N1或其他老机当取景器，大概五十元左右。 图源：雷科技制作 接下来，只需要打开O-lens1，通过Wi-Fi找到“O-lens1_XXX"这个无线热点，然后输入默认的密码“12345678”，连接之后再打开安装在手机里的O-lens应用即可完成配对。 成功连接后，再把镜头夹在手机上，屏幕自然就变成了取景器。 O-Lens拍照应用的左侧边栏可以调节拍照模式，默认状态下是自动的ASCN模式，在这一模式下用户不需要进行任何参数调整，只需要点击快门即可完成拍照。 除了自动的ASCN模式之外，点击左上角的按钮，就可以切换拍照模式，分别为AE手动模式、脸部美肤模式、适用于逆光环境下的WDR模式和适用于复杂光线环境下的HDR模式。 图源：雷科技制作 不得不说，这个体验真的蛮奇妙，得益于老手机那本来就不怎么样的屏幕素质和Wi-Fi近场连接必然存在的显示和操作延迟，整个取景体验真的很像是手里拿着一台CCD相机的效果——就是这玩意的传感器是CMOS罢了。 简单说下配置，O-lens1拥有1635万像素、1/2.3英寸BSI-CMOS传感器，型号应为索尼IMX206，是Sony Cyber-shot DSC-H90的同款传感器，最大可拍摄4608x3456像素的照片，拥有5-50mm的10倍光学变焦镜头，等效35mm相机焦距为28~280mm，光圈为f/3.2-f/5.6，支持光学防抖。 下面，就让我们来看看O-lens1在实际拍照中的表现吧。 在默认ASCN模式下，O-Len1的成像效果呈现出一种浓浓的时代感，在商场的复杂光照影响下，最终样张表现略微有些泛黄，压不住灯牌的高光之余，低亮度的部分存在不少噪点，而且画面中的暗处细节更是丢失得七七八八。 图源：雷科技制作 拍摄较小的物件时，O-lens1的色彩表现其实还可以，对比现在的旗舰手机也没啥违和感。 图源：雷科技制作，左为O-lens1 在光线良好的室外环境下，O-lens1则可以发挥出最佳的拍摄效果，尽管画面的色彩表现不像现在的手机那样讨好眼球，但是在真实性这块反而略胜一筹，记录下来的画面也确实拥有着一丝年月的痕迹。 图源：雷科技制作 只能说，喜欢这种成像风格的集美有福了。 到了夜晚，因为传感器的底太小，又缺乏长曝光的缘故，O-lens1的成像效果简直就是一场灾难，在低亮度环境下什么都拍不清楚，遇到了有光照的环境则几乎百分百会出现过曝的现象。 图源：雷科技制作 当然，这台相机主打的是“真.十倍光变”，所以长焦场景才是重点。 所以小雷找来了一台原生3倍变焦的普通旗舰，来与OPPO O-lens1一较高下。 先来看看远景，在同样的位置上拍摄对面楼顶的空调外机，可以看到O-Lens1在光照充足的情况下，成像效果真挺不错的，以牌空调上的字样和栏杆的清晰度作为参照物的话，甚至能超越有了长焦算法加持的普通旗舰手机。 图源：雷科技制作，小米15拍摄 图源：雷科技制作，O-lens1拍摄 嗯...这就是整整十年技术的蜕变吗。 让我们把场景换到室内，在同样的位置上拍摄一款公仔，这次O-lens1和数码相机再度打成平手，两张照片的观感是非常相近的，唯一的区别可能就是O-lens1所拍摄的公仔色泽淡一些，而小米15拍摄的公仔纹理部分更加清晰。 图源：雷科技制作，小米15拍摄 图源：雷科技制作，O-lens1拍摄 不过到了，暗光长焦，自然是不同旗舰手机的完胜了。 图源：雷科技制作，左：小米15，右：O-lens1 实际体验下来，我可以感觉到O-lens1的软件功能存在明显缺失，无法手动调整曝光时间，对于特殊的情况下的拍照效果会带来显著影响，而OPPO对这款产品的当断立断，则是让这款产品最终走向失败的致命一击。 结语：大众的归大众， 专业的归专业 总结一下，OPPO O-Lens1的体验如何？ 要我说，体验是挺一般的。 先说成像，O-Lens 1的成像效果是能够超越同时代主力机的，不然OPPO也没必要大费周章去给Kodak SL10换皮，不论白平衡还是清晰度都有一定优势，更别提当时手机几乎不存在的长焦能力了。 但这么一点体验提升值得1499块吗? 我只能说，现在闲鱼遍地清仓的库存货就是最好的答案。 至于十倍物理长焦的效果，只能说在2019年潜望长焦上线之前有点优势，对比现在市面上的手机，O-Lens 1的日间成像甚至不如三倍直立长焦的混合变焦，缺乏长曝光能力更是让它在夜间完全捉瞎。 至于软件体验，那更是一团灾难，或许是因为销量不及预期的缘故，O-lens APP根本就是一个没更新完的半成品，什么设置都调不了、长焦取景概率死机、分离5cm自动断联，根本就是产品体验中的常态。 真要说有趣的地方，那就是这款产品的成像风格还真挺有年代感的，和小红书上面被疯炒的CCD相机、iPhone 5之类的效果差不多，考虑到这批产品目前被炒作起来的价格，买回去玩一玩的价值还是有的。 至于你问我，外挂镜头真的有机会成为手机影像的下一步，甚至颠覆相机吗？ 老实说，我不认为这就是手机影像的未来，甚至并不是那么看好外挂镜头的解决方案。 首先，虽然你可能不相信，但对于普通的消费者而言，目前市面上的手机影像的底限已经够高了，哪怕是不强调影像能力的性能中端机，也可以在非极端环境下获得不错的拍摄效果，拿来记录生活绰绰有余。 其次，对于真正的专业用户来说，即便在小米克服了连接质量的问题后，最终呈上来的也不过是一颗融入了M43传感器的外挂镜头相机，而现在哪怕是入门级的Vlog专业相机，也起码会配备一颗APS-C传感器，从便携、画质和色彩上全方位降维打击。 对于真正有便携摄影需求的专业用户来说，专业选手无疑是更好的选择。 事实上，真正的旗舰手机，本就不应该成为“谁的影像表现更出色，谁就更有可能赢得市场的青睐”的产品。 如果影像到头，不如回头考虑一下全能体验？

你用过「国补」买东西吗？ 国补很香，不只消费者这么觉得，厂商也能享受到「国补」刺激销量的红利。正因如此，「国补到手价」成为今年最流行的营销热词。 也是你今年最应该警惕的五个字。 国补价有无数个，但国补只有一次 「国补价」正在取代「原价」，这不是个好现象。 现在点开厂商社交平台，你会发现，产品宣传物料中，「国补价」以彩色高亮的大字体给出，而一旁的原价总是一个迷你字号、浅色系的数字，不点原图都看不太清，有时甚至完全不出现。 乍一看感觉没啥问题，毕竟国补人人都享有，我们买东西也是能用国补就用。 问题是，不能用国补的时候呢？ 国补虽然是实打实的，但在同一轮国补，也就是一年内，大部分品类都只能用一次，也就是说，对于一些已经享受过相关优惠的消费者，这个大大的「国补价」就没有了参考价值。 不仔细看的情况下，在社交平台刷到一个彩色、高亮的价格数字，可能就会误以为是实际的价格。 我们建议你将「国补价」视作一个类似「双十一」的活动折扣，这样至少不容易被数字迷惑，也更能发现满世界「国补到手价」的不合理之处。 如果一个厂商将「双十一」的活动价作为产品的「售价」来宣传，你是不是也会觉得滑稽？尽管有些第三方平台的折扣价长期存在，但以往的品牌方很少会在产品刚发布时，就把活动价当作原价来宣传，更不会完全不标注原来的价格。 今年到现在，仅手机厂商就已经开了几十场发布会，但我们看到只有华为和三星这两家，在发布会和宣传物料上，把产品的「售价」大大方方地写出来，把「国补价」放到了注释的位置。 事实上，如果想通过国补价吸引人，可以选择更好的呈现方式，比如让国补价和正价采用同一种字体和设计，或者让国补价作为正价的补充。 据爱范儿了解，苹果是这一波国补政策下最大的受益者之一，有不少苹果产品在叠加了「国补」等各种优惠后，价格相当有竞争力。但即便如此，苹果依然不会将「国补价」大大地贴在官方物料上，而是采用「享国家补贴，入手更超值」这样比较克制的话术。 这样一来，具体的到手价交给用户自己在平台上查询，厂商也能避免很多争议。 原本是双赢的国补，如今成为了一种灰色地带的营销陷阱。看到「国补到手价」这五个字，你得多留一个心眼，因为国补只有一次，而「国补到手价」却有无数个。 想用好国补？接好这份攻略 不仅商家的「国补到手价」是一个坑，实际上，持续了小半年的国补政策，现在已经变得有点复杂。很多时候我们会发现，想买东西时国补用不了，或者不如预想中那么便宜。 所以，我们也给大家梳理了一个详细的国补攻略，为你扫清疑惑和障碍。 国补在哪？怎么领？ 国家补贴首先需要选定地区，不同地区的补贴力度和种类会有差异。一般平台都会自动进行定位，并且匹配当地的补贴。和去年不同，现在的国补对于地区的要求比较严格，一些平台需要地区、IP、收货地址统一才能使用国补。 目前国补的平台已经不仅限于最初的京东，另外两家平台淘宝和拼多多都已经上线国补，如果想要线下购买，则可以使用云闪付，相关界面有详细的店铺信息。 但每家平台国补的进入方式不一，有些还特别隐蔽： 京东：首页有「国家补贴」选项，也可以搜索相关关键词进入 淘宝：主页最上方进入「国家补贴」，可能需要向左滑动才会出现 拼多多：从「百亿补贴」进入，有「政府补贴」页面，也可以搜索相关关键词进入 云闪付：首页「以旧换新」进入，「家电数码补贴资格申领」 其中，京东和拼多多两个平台的国补，都需要使用这两个平台自己的支付方式；淘宝花呗分期不支持国补，但京东白条支持。 除了这四个平台，vivo 和 OPPO 的官方商城也支持国补。 国补和身份证信息挂钩，每个人在一个品类里面，只能绑定一个平台，如果要更换，就必须要先「解绑」。 举个例子，我在淘宝平台绑定了智能手机的国补，如果我想在京东上用国补买手机，就会发现国补资格已经和淘宝天猫绑定，需要回到淘宝上进行解绑，才能进入京东重新绑定。 国补只能用一次吗？ 就广东地区而言，除了空调有三次机会，每个品类在今年内，都分别只有一次国补机会。 比如说，我用国补买了一台 iPhone，那么今年我暂时就不能继续用国补买手机。但如果之前没买过智能手表，还能继续领手表的国补。 国补的优惠有多少？ 对于手机、平板和智能穿戴这三种品类，只有 6000 元以下价位能吃上国补，优惠 15%，最高不超过 500 元。通过计算，单件商品价格超过 3333 元时，才能拿满 500 元的补贴。 耳机这个品类有点特殊，目前只有京东的旗舰店可以使用国补，属于「智能健身」品类，不会消耗手表手环的「智能穿戴」的国补。 而电脑属于一级能耗家电，国补力度 20%，补贴最高 2000 元。 国补能够叠加平台的优惠券使用，但国补的优惠将根据「券后价格」进行计算。比如，京东平台购买 Apple Watch 有 600 元的平台折扣券，Apple Watch S10 售价 2999，券后价格 2399 元，然后才计算国补优惠 15%，最终到手价 2039.15 元。 即使是同一个地区，不同平台的同一个产品，对国补的支持也会有不同，如果确定一个产品的价格在国补区间，但发现在这个平台上不支持国补，可以考虑去其他平台看看。 就广东地区而言，国补商品不能「拼单」使用，即使都是能吃上国补的同一品类，同时下单就会失去国补。 如果不确定自己用上国补没有，三个平台都有自己的提示方式： 京东：在购物车里选择相关产品，价格会有「优惠明细」的按钮，点击就能看自己的产品有没有国补 淘宝：购物车不显示国补价，要进入产品结算界面，往下拉到支付方式，支付宝才会显示「国家补贴」和补贴价格 拼多多：进入拼单支付界面，支付按钮会显示「已享政府补贴」 下单之后事情还没有结束，为了减少倒卖国补产品的现象，今年的 3C 数码国补产品送到后，需要本人现场拆封拍照签收，所以购买了国补产品后，记得也要考虑本人签收的情况。 如果退货了，国补资格会返还吗？ 需要注意的是，用国补优惠购买的产品，如果取消或退货，不一定都能返还消耗的国补资格，需要视国补地区的政策而定，最好在购买之前咨询客服。 由于国补政策会根据每个地区、平台、品牌、产品变化，这个攻略只能提供一个最基本的参考价值，如果发现和攻略有出入的地方，都建议去找平台或店铺客服进行进一步的核实。 国补真的最划算吗？ 对于最高只有 500 元的 3C 数码而言，国补的力度其实不算特别大，有时甚至还不如平台补贴：iPad mini 在拼多多没有国补，但平台优惠最低价是 3199 元，比京东的国补价还要低一点——当然，我们这里只讨论价格。有时候，服务也是重要的一环。 而国补力度更大的电脑品类，价格要实惠不少，特别是苹果 Mac 产品。五千元价位起步的 M4 MacBook Air，叠加教育优惠三千元不到的 Mac mini，真成了「人人买得起」的性价比产品，对于其他品牌而言同样如此——因此，我们也建议把国补的机会，留给数额更大的产品，以争取更多的优惠。 总之，不管是厂商宣传的「国补到手价」，还是电商平台上看到的国补优惠价格，我们都要留个心眼，警惕这个只有一次的「国补价」，更要货比三家，选择真正需要、值得买的产品。 切忌因为「国补到手价」，没有需求也要创造需求。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻 4 月 25 日消息，近日，大象机器人和一家专注RISC-V架构芯片的公司——进迭时空，联手推出了一款六轴机械臂：myCobot 280 RISC-V。 这款机械臂最大的亮点在于：它是全球首款基于RISC-V全栈开源架构的六轴协作机器人。换句话说，从“芯”到“体”，这款机械臂都走的是一条不依赖传统架构、而是拥抱开源RISC-V生态的道路。 进迭时空作为国产RISC-V芯片领域的新锐玩家，主攻AI CPU方向，产品覆盖RISC-V高性能通用核、AI核、NoC总线及完整芯片平台。他们还在打造一整套面向本地大模型的计算基础设施，力图为AI机器人和AI计算机打好“地基”。 大象机器人这边则是国内协作机器人领域的老面孔，尤其擅长小型桌面机械臂。此次合作的主角myCobot 280，本就是其经典产品系列之一。 两家公司这次把各自看家的本事拼在一起，研发了新版本——myCobot 280 RISC-V。它搭载了进迭时空自研的RISC-V AI CPU芯片“K1”，该芯片内置8核X60高性能智算核，能跑起0.5B到1B规模的大语言模型，推理速度能达到每秒10个token以上。 K1支持开源AI扩展指令集，开发者还能自己定制AI加速指令。系统层面则是进迭时空的Bianbu OS，基于Linux，还兼容OpenHarmony和OpenWRT，支持多平台开发。 从硬件规格来看，这款六轴机械臂拥有280mm臂展、250g负载，重量仅860克，小巧灵活，接口也不少。末端支持乐高和M4扩展件，吸泵、夹爪、视觉模块都能轻松装上，为教学、实验、创客场景量身打造。 软件生态上，整机采用全栈开源设计，RISC-V指令集、芯片SDK、机器人控制代码统统开放。官方还提供apt仓库，预装DeepSeek-R1、Qwen2.5等大模型，视觉、语音模型也一应俱全，并支持ONNXRuntime推理加速。 开发方式上，既可以拖拽式编程（myBlockly），也支持Python脚本，兼容ROS2、RVIZ和MoveIt仿真环境。同时，它出厂就预装OpenCV和PyMyCobot库，新手开发者也能在10分钟内完成机械臂抓取和视觉识别的初步联调。 在AI能力方面，它能做到视觉跟踪、语音交互甚至自主决策，特别适合智慧零售、互动展览等场景。加上其模块化、开源、高度可拓展的特性，也让它在教育、工业自动化和创客领域具备一定吸引力。 ▲myCobot 280 RISC-V 智慧零售系统 大象机器人与进迭时空希望通过这款产品构建一个更开放的开发生态，吸引更多开发者参与RISC-V在AI机器人方向的探索。 他们已准备好SDK、预训练模型和ROS2仿真环境，下一步就看谁能把这套“芯”玩出花样了。

哲学家安迪·克拉克在《自然天生的赛博格》中提出，人类与技术的关系正从「使用工具」转变为「共生演化」。 数字人技术正在加速这个进程：在你不在场的情况下，由你的形象、声音创造的数字人，可以进行 24 小时不间断的交流和表达，这个时候，「人」的存在形式已被重新定义。 这些主播们的声音热情，讲起货品来流畅清晰。仔细琢磨这些完美的面孔，和多变的表情语调，很可能看完了一整个直播都很难意识到—— 这些并非真人，而是由 AI 驱动的数字人主播。 数据显示，虚拟数字人已占据数字人应用市场 22.7%，在电商直播带货领域位居首位，其互动性和拟真度不断提升。 今天，百度在 Create2025 百度 AI 开发者大会上，也发布了新一代的慧播星数字人。百度创始人李彦宏也首次提出高说服力数字人的概念。 数字人主播，终于不再是曾经的「僵硬木偶」，而是开启了全新的版本，走向如李彦宏所说的「人人都是一支营销队伍。」 AI 主播终于学会了「演」 「媲美真人」听上去，不过是所有数字人都在做的事——但真正看过案例，才能感受到当中的「说服力」。 高拟真不令人惊讶，真正令人惊讶的是这么多动作、表情，以及随时需要对各种问题做出回复，数字人都能流畅无碍完成——护肤品说擦就擦，演示伸手就来。 这一系列的动作背后都有设计，这一次慧播星从脚本模式升级成为剧本模式，详细的剧本不仅能指导角色讲什么，还设计了场景、情感、语调、动作等等。以此来驱动数字人的语气、表情、动作，高度的融合和统一 ，数字人因此可以顺畅流利的结合内容，配合做出动作。 换句话说，现在的数字人不再只是复刻真人主播的形象和声音，并且要能做到情绪转换与动作衔接，如真人般自然流畅，从而实现行业断层领先。 这种能力是「高说服力」数字人的关键。直播中应用到数字人，本身并不稀奇，这也是 AI 实际落地里一个常见的应用方向，各大电商平台，早就已经有了数字主播的出现。只是那个时候，光是让数字人看上去「不塑料」「不出戏」，就已经竭尽全力了。 而如今，在应用越来越普遍的情况下，数字人也越来越「卷」。基于多模态技术为用户打造数字人，通常需要融合文本、语气、视觉、动作甚至情绪感知等多种模态，技术链路复杂。涉及跨模态融合与协同、自然语言理解和生成、动作捕捉与生成，以及实时交互与延迟优化。 基于文心 4.5 turbo ，慧播星数字人已经摆脱了过去那种「一眼假」的尴尬。拟真度的改变和提升只是一部分—— 真正有决定性的，是其自主思考决策能力，以及多智能体调度能力。 这些能力真正决定了商户的使用体验，并且最检验背后的技术实力。 当你打开一个慧播星支持的直播间，你会看到主播自然地转头、拿起商品、360 度展示细节，甚至手势和表情都精准到位。这种超拟真效果足以让你怀疑：「这真的是 AI？」 这是百度对于「高说服力」的定义：在用户体验上和直播场景上，数字人已经可以达到表现力媲美真人，甚至在一些场景下的转化率，能够超越真人。 一部手机把你变成「主播工厂」 数字人主播的兴起，源自于电商直播行业对高效、低成本运营模式的需求。传统真人主播面临高昂的人力成本和有限的工作时间，而数字人主播则可以实现 24 小时不间断直播，极大地提高了运营效率，实现降本增效。 这里所说的「降本」，除了指可以省去主播、助播的人工成本，也包括搭建、测试等一系列学习成本。 换句话说，平台和科技公司在打磨多模态技术上出力，到了用户这头，也需要花力气学习、研究各种操作和使用。当流程过于繁琐的时候，就相当劝退。 这一次百度最新发布的手机端，搭载了可能会是直播行业最实用的创新之一： 「一键开播」功能。 只需手机号注册，上传 2 分钟视频，任何人都能在手机上一键启动自己的数字人直播。 不过，这只是起点。有了主播形象的声音之后，还有直播间的环境搭建，尤其是要针对不同类型产品，配备不同的脚本、素材……这些都是「门槛」。 「一键开播」是真的一键，通过百度app，找到慧播星之后，直接就能看到预设好的四种脚本类型。当然，也完全可以自己写，这些预设脚本就是最好的参考。 想象一下，一位珠宝带货主，同时在 10 个直播间用不同风格介绍同一款产品——用科学风格讲解宝石知识，用文学风格讲述珠宝品牌背后的故事，用带货风格直击用户痛点，直接上价格优惠。 依据主播人设定制脚本、强化主播风格，是慧播星的强项所在，囊括了文心 4.0、文心 4.5、DS-R1 多个模型在内。 通过深入浅出的讲解，提升内容的科普性，拉长用户停留时长及直播间转化，甚至能够做到实时追踪网络热点，将当下热梗融入商品讲解。 平心而论，主播虽然随处可见，可每一个主播的表现力是不一样的，这受限于他的知识水平、语言表达水平。而数字人不再受到这些条件的约束，它的知识储备可以是无限的，表达能力也可以随具体情况灵活变化。 一个「反常识」的情况是： 一些健康保健品的商家，更倾向于使用数字人 。百度副总裁、百度电商总经理平晓黎提到，因为真人主播可能出现口误，而出现违禁词。而数字人在做好优化的前提下，可以实现精准的控制。一些垂类内容，可以通过引入知识库来解决。 配置相应的环境，生成脚本，还能根据货品与场景灵活调整演播方式，这些都在真正有效降低直播的门槛。无论是知识科普、生活分享，还是情感咨询，都可以完美适配， 每一个用户，都能实现从 「视频」 到 「主播分身」的华丽转身。这才是技术革新带来的最直接、明确的价值与意义。 直播，多模态 AI 落地的最佳场景 IDC 最新报告显示，百度慧播星在电商直播数字人领域综合实力排名第一。这不是偶然——直播电商恰恰是多模态 AI 技术的理想落地场景。在这里，视觉、听觉和交互体验完美融合，AI 技术的多重优势得以充分发挥。 对竞争已经相当激烈的直播行业来说，数字人技术带来了三大改变： 1. 规模化突破 过去一年，慧播星数字人主播已超过 10 万，助力商家平均转化率提升 31%，开播成本降低 80%。如果是在百度站内，平台给予的扶持，可以做到几乎没有什么成本就能开播。 2. 人机协作的新模式 数字人并非简单替代真人主播，却可以拆解原有的主播工作，实现原有流程的整合。传统直播里，运营跟主播需要配合，还需要搭配助播、场控等等，而数字人相当于把这些角色都拟合在了一起，对小微型商家，简直不能更友好。 3. 走向素人 不是每一个人都擅长对着镜头，滔滔不绝讲上三四个小时。但是数字人的技术，帮助了更多的素人获得 AI 带去的普惠。甚至不再局限于「视频创作者」，而是拥有自己的「主播分身」，普通人也能实现自己的 24 小时不间断，从而经营起自己的直播。 在多模态 AI 技术的众多应用场景中，直播或许是最能体现技术商业价值的领域。毕竟，没有其他场景能同时对视觉拟真度、语音自然度、实时互动和内容创作提出如此高的要求。 这也反映了百度慧播星最大的亮点在于， 它不只解决了「看起来像人」的问题，更是让数字人拥有了「会思考」和「能协同」的能力。这意味着 AI 不只是模仿人类，而是成为直播场景中能独立应对各种情况的智能主体。 接下来，直播的用户即将面对一场颠覆性的互动革命。具备高说服力的数字人，根据直播间氛围自动应答、调整视频素材，甚至模拟真人的暖场互动，这种智能化体验正在重塑消费者对直播的期待。 对于从业者而言， AI 辅助让专业人士得以专注于核心价值创造。而对于还在观望的素人，当技术不再局限于少数头部主播，而是成为每个人都能掌握的工具，百度正在推动的，是一场关于内容创作与商业表达的民主化革命。

小屏并不便宜 作者丨瀚星 在一个被大屏统治的市场，小屏手机还能玩出什么花样？ 在安卓阵营中，小屏通常指手机屏幕在6.4英寸以下。而苹果通常把旗下小于5.4英寸的SE、mini系列定义为小屏手机。 小屏手机本属小众市场，但从2024年下半年开始，vivo、小米、OPPO等国内厂商相继推出6.3英寸左右的小屏旗舰，试图通过差异化竞争抢占细分市场。 性能与小屏是一对矛盾的存在：小屏手机单手握持舒适度高、操作便捷性强、携带方便；但由于机身尺寸限制，可容纳的元器件更少，因此在性能、散热、续航、信号等方面相对较弱。相比于大屏手机，小屏机的优缺点都十分明显。 也正因如此，市面上至今还没有出现一款小屏性能机。 4月24日，一加在北京举办新品发布会，发布“小屏大魔王”一加 13T。一加中国区总裁李杰表示，13T是行业新物种，弥补了市场上小屏性能机的缺失，“它瞄准的是一个非常大的空白市场”。 过去一段时间，李杰曾与大量资深用户交流，发现他们有一个需求始终未被满足：一款既能畅玩游戏，又小巧便携的小屏手机。 作为OPPO旗下独立运营的子品牌，为免与母公司主力产品正面搏杀和内耗，一加必须找准自己的市场定位和产品调性。 2021年，一加与OPPO全面融合，成为OPPO旗下独立品牌。一加手机有两条核心产品线：数字系列旗舰机型主打高端、性能；Ace系列更注重性价比，面向中端市场——二者与OPPO旗下主打高端的Find系列和中端Reno系列，定位有所重合。 在这样的背景下，一加只有把长板做到足够长，才能找到自己的存在感。 一加 13T的机身尺寸为6.32英寸，宽度71.7毫米，整机重量185克，是行业内公认的比较易于单手握持和操作的智能手机尺寸。 13T搭载了骁龙8至尊版芯片，并联合高通针对性能、游戏、AI、显示、互联和网络六大领域28个专项进行了技术优化，还针对散热、续航、信号等小屏手机常见的痛点进行了改善。 对一加而言，13T还有另一重意义。它并非高端数字系列（一加 13）的半年换代款，而是一款拥有清晰定位的全新产品线，填补了高端数字系列和中端Ace系列之间的价格带空白。 4月30日，一加 13T将正式开售，起售价（12GB+256GB版本）3399元，叠加国补后将下探至2899元；最高配置（16GB+1TB）售价4499元，国补后3999元。 一加中国区总裁李杰 发布会当天，一加中国区总裁李杰接受群访，雪豹财经社受邀参加。以下为对话节选（内容经摘编）： Q：性能手机和游戏手机赛道最近非常热，这条赛道的竞争格局有什么新变化？ 李杰：性能赛道蓬勃发展，游戏逐渐成为年轻人的一种生活方式。这个市场很大，才会吸引很多玩家。对任何一家公司来说，所有动作的起点肯定是来自市场洞察和用户需求。以一加 13T为例，不管最近发布了多少款产品，我们发现这个市场还是有很多需求没有被满足。 我们瞄准的这些年轻人非常喜欢打游戏，他们的需求大致分为几类。其中之一是小屏游戏党，他们外出时间比较多，线下活动比较多，需要便携，而男生经常是不带包的，现在的小屏旗舰并不能很好地满足这部分市场。 Q：IDC数据显示，2024年6.5英寸以下手机出货量仅占8.3%，如何说服供应链为小众市场投入顶级配置？ 李杰：市场数据往往都是滞后的。除了看一些大数据之外，还要时刻保持对用户和市场的体感。做小屏并不便宜，但即使成本高一点，我们也要说服供应商做这个事。今天一加给了一个非常有诚意的价格，这是我们使出了200%努力的结果。我们和供应链伙伴看好小屏性能手机市场的未来，预售数据也给了我很大信心和支撑。 Q：有没有考虑过反方向做一款巨屏手机？这类产品最近两年都消失了，如果现在重新去做7英寸或更大尺寸，是不是也会有一些意外收获？ 李杰：巨屏是叫手机还是叫平板，还要打问号，不能下结论。本质上，手机还是移动终端。如果你做得特别大，就失去了移动终端的本质，也会有一些阻碍。 Q：在小屏之外，一加还会有和以往不同的产品规划吗？ 李杰：这个月我们发布了小屏性能旗舰，叫“小屏大魔王”，是新物种。下个月还有两款大屏的游戏性能旗舰机型，我们希望在游戏表现上能够做到行业第一。 Q：今年很多厂商都在努力适配苹果生态，刚才的发布会没有提到这一点？ 李杰：ColorOS对苹果生态的适配在整个行业都处于前列，我们和苹果手机之间的互传非常方便。这些功能是通用的，一加手机和一加的设备也都支持，大家可以放心使用。（编者注：自2021年与OPPO全面融合后，一加在国内市场的机型全面转向OPPO的ColorOS操作系统，该系统是基于安卓的深度定制。） Q：一加接入了OPPO售后服务体系，是所有产品线都包含在内吗？售后服务的整合出于怎样的考量？ 李杰：一加品牌所有的产品都是由OPPO售后服务中心提供服务，享受和OPPO用户一样的售后服务质量，这是非常明确的官方政策。 要在全国建一个售后网络，投入的资金和管理的复杂度是非常大的。OPPO的用户规模、市场规模足够大，拥有非常优秀的售后服务体系。一加没有必要单独建一套服务体系，复用就行了，资源整合效率最高。重要的是，一加用户也能够享受到更好的售后服务，这是主要出发点。 Q：国补到现在，边际效益已经在衰减了。一加有没有感受到国补对消费者的影响？怎么应对国补边际效益衰减的挑战？ 李杰：国补不会成为任何一个厂商的核心竞争力，大家条件都一样，都可以享受国补。反而是在这种情况下，国补会成为产品力的试金石。国补本身没办法刺激出更多新增市场需求，但是它会让用户倾向于买一个更好的、用得更久的产品，好产品会更受益。在国补开启以后，一加品牌是所有品牌里面增长幅度最快的。 Q：今年是AI大模型应用落地的一年，有越来越多端侧的计算需求。一加有何应对策略？ 李杰：AI的普及和发展一直都在快速推进中，但它不会在某一个时刻把所有东西都改变了，会有一个循序渐进的过程。端侧的AI模型发展是大趋势，我们接下来会围绕着整个链路和场景去布局技术：怎么把模型做小，把它放到端侧里面，同时很好地保护用户隐私，基于用户数据和特性做出差异化的响应。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月25日，岚图汽车在北京国家体育馆举办技术发布会，正式推出全球首个L3级智能架构“天元智架”。该架构整合青云智能安全行驶平台与鲲鹏智能安全驾驶系统两大核心技术，聚焦智能驾驶与安全性能提升。 青云平台采用轴向磁通电机技术，单电机峰值扭矩达680N·m，并集成分布式电驱、线控转向、后轮转向等模块。岚图表示，该技术攻克了13项难题，实现国内乘用车轴向磁通电机零突破，测试车型可完成60%坡度挑战及原地掉头功能。此外，后轮转向系统支持±5°至±10°转向角度，降低城市驾驶转弯半径，提升高速稳定性。 鲲鹏系统基于激光雷达感知与双芯片算力平台，支持160km/h时速下的自动紧急制动（AEB），并可在100米外识别15厘米物体。岚图称，该系统通过云端数据训练与车端策略优化，增强复杂场景应对能力。 发布会上，岚图宣布首款基于“天元智架”打造的全尺寸大六座SUV（代号“泰山”）将于2025年内上市，配备上述两大技术集群。同时，全新岚图FREE车型将在上海车展亮相，搭载华为高阶智驾系统与鸿蒙座舱，官方称其研发投入超5亿元，完成超1000项产品优化。

车企打响产品战、智驾战、流量战。 定焦One（dingjiaoone）原创 作者 | 金玙璠 编辑 | 魏佳 两年一度的上海车展，向来是车企的“必争之地”，更是我们观察车企动向、了解车市格局的绝佳机会。 这届车展明显能闻到格局重塑的火药味——当七成展车变成新能源，特斯拉和兰博基尼、劳斯莱斯等品牌集体缺席，车企争相邀请海外媒体时，这场车展早已不是简单的“新车秀”，三个关键词可以概括这场剧变：燃油车时代加速落幕，中国车市重新洗牌，以及本土车企的“出海大冒险”。 但变化的细节远比这更耐人寻味，「定焦One」总结了本届车展的三大变化： 产品战：无论是混动还是纯电，SUV都成了核心战场。 36万平方米的展馆里，上百款新车中有43款全新车型，半数是SUV。其中新能源车占了七成，混动和纯电车型比例是4:6。 有意思的是，混动和纯电战场，车企们都不约而同押注SUV。混动阵营里，赛力斯问界M8和理想L6的“守擂战”打得火热，有的传统车企却想用价格战“掀桌”；纯电这边更夸张，零跑直接把带激光雷达的SUV杀到13万区间。 技术战：以前家家宣传智驾能力，现在个个强调安全。 走进车展，最明显的变化是，“智驾”统一改成“智能辅助驾驶”，各车企展厅里相关展示大幅减少，智驾在新车发布时甚至成了被迅速带过的版块。 曾经惯用的“L2.9”、“准L3”话术更是彻底消失，企业对外统一宣称“产品仅具备L2级辅助驾驶功能”，智驾从过去的“宣传大赛”变成了“狂秀安全”。 营销战：人形机器人比车模更抢镜。 两年前的国家会展中心，还上演着宝马冰激凌事件，今年的流量密码彻底换血：限量款帽子、明星整活、人形机器人和概念车。不得不说，这届车展的营销逻辑实际更“卷”了，要么是取巧的引流方式，要么是足够前沿的科幻秀。 就连大佬们的社交场也换了规则。往年网红CEO串门互动的热闹场景不再，取而代之的是产业链的“朋友圈秀场”：李想带着宁德时代曾毓群试车，宝马董事长和长城魏建军来了一场“跨国巨头握手局”。这些看似随意的同框，背后可能是供应链话语权的暗流涌动。 这场车展传递出最清晰的行业信号或许是：中国车市已经从“抢蛋糕”进入“分座位”时代——混动SUV的擂主未必能守到最后，中国车企的下一战可能不只在国内红海，而缺席的玩家连上桌的资格都没有。 产品战： SUV成主力， 混动大而全、纯电拼“智斗” 今年的上海车展，SUV成了绝对主角。根据威尔森统计，本次车展参展车型达97款（其中全新车型43款），SUV占比高达53%，B级（中型）和C级（大型）SUV占比32%。 混动和纯电两条赛道都火药味十足——混动SUV市场被问界、理想牢牢占住山头，但极氪、深蓝等玩家也在高调入场；纯电赛道则是新势力的战场，小鹏、蔚来、零跑们用智能化“卷”出新高度，连10万元级市场都开始配激光雷达。 图源 / 华泰证券 先来看混动SUV的擂台。 混动市场不再是理想“一家独大”，今年上海车展上，已经上市的问界M8抢了不少风头。它的最大卖点是华为的智能化配置和豪华内饰，而价格做到了35万级。关注新能源的投资人林牧称，M8的宣传和营销是奔着月销2万辆去的。 老牌车企也没打算看热闹。在百万级豪车战场，吉利旗下的极氪正用“堆料战术”抢市场，9X光辉版“5颗激光雷达、双Thor芯片”的配置堪称行业天花板，但百万级的定价直接叫板奔驰GLS，对于成立仅4年的新品牌来说略显激进。 在30万级市场里，深蓝S09堆料也很猛：前排双大屏+后排两块娱乐屏。虽有华为智驾加持，但品牌溢价能否支撑这个价位仍需市场检验。 十万出头的品牌则喊出“油电同价”，比如，长城哈弗的二代枭龙MAX，把四驱混动的价格打到11万级，比一些两驱插混车更便宜，主攻预算有限但有轻度越野需求的人群，不过，需要理性看待它的智能化和售后网络。 混动比的是又大又全，转到纯电战场，新势力拼的就是“智斗”。 备受关注的理想i8缺席，家庭版Mega还是主力；小鹏没有新车发布；蔚来带NIO蔚来、ONVO乐道、firefly萤火虫三品牌同时亮相，其中乐道亮相了第二款SUV车型L90：这款车以“大空间+换电+性价比”切入家庭市场，如果实际续航与智驾表现和宣传吻合，可能是30万级纯电SUV的有力竞争者，但作为一个才成立一年多的品牌，“更适合蔚来铁杆粉丝，且生活在换电站密集区的用户”，林牧称。 零跑把重磅新车B10留给了车展，这款车直接把激光雷达车型打到13万级别，比比亚迪的激光雷达车型更便宜；还装上了高通8295芯片和端到端大模型，是给精打细算的年轻家庭准备的代步车。不过，如果要经常跑长途或在意品牌，可以再看看实际续航反馈。 这场SUV混战背后是赤裸裸的市场争夺。乘联会数据显示，2024年中大型SUV零售销量164.6万辆，同比暴涨52.5%，其中8成是新能源车。 2025年的上海车展再次证明，国内SUV市场的生存法则：混动靠“大而全”拉拢家庭用户，纯电用“智而潮”吸引年轻群体，但说到底，各家车企都心知肚明，怎么打都离不开“大空间+低能耗+智能化”这三点。新势力在智能化上的激进创新，虽让自主品牌压力山大，但智驾监管收紧，也给了自主品牌、合资品牌一些喘息的机会，现在理想和赛力斯暂时领跑，但传统车企的转身速度也超过了一些从业者的预期。 智驾战： 从“吹牛”到保守，集体强调安全 早在上海车展开幕前，车企的智驾营销就集体上演了一场“连夜改PPT”的剧情。 原因是4月中旬，工信部等监管部门要求规范宣传：例如，不要出现自动、自主、智驾、高阶智驾，建议用“（组合）辅助驾驶”；禁用代客泊车、一键召唤、远程遥控；L2不能用接管，接管是L3的用词…… 狂飙的智驾营销终于踩了急刹车。据一位车企内部人士透露，要求一出，很多车企团队紧急修改PPT和展台物料，甚至有的宣传页因来不及调整直接被撤下。 走进车展会发现，智驾宣传的确变得非常保守： 小米展厅内展出了小米SU7和SU7Ultra全系车型，相关视频中减少了智能驾驶相关的内容。 比亚迪的展厅物料中，年初发布的“天神之眼”系统，后缀从原来的“高阶智驾”改为“驾驶辅助”，“载客泊车”改为“下车泊入”。 车展首日，上汽集团与华为共同打造的第五“界”——“SAIC尚界”正式发布，余承东站台支持，全程没有提“智能驾驶”，只强调尚界第一款车在被动安全方面做了加强。 同一天，理想汽车发布的L6升级车型，从原本宣传的“智驾焕新款”，变成了“智能焕新版”。理想产品负责人强调，这个版本最大的升级是辅助驾驶，而辅助驾驶最大的价值是安全。 图源 / 理想汽车官方微博 小鹏汽车CEO何小鹏则在车展上宣布，公司要推出业内第一个专门针对智能驾驶安全的项目，名为“AI智能辅助驾驶安全训练营”，目的是提升用户对辅助驾驶的安全意识。 车展上，同样谨慎的还有各家车企的销售们。不管是小米、乐道等新势力，还是埃安、岚图这些背靠传统车企的品牌，销售话术都默契地避开“智驾”这个词，改用 “驾驶辅助”或“智能辅助驾驶”。 近年来因宣传模糊导致的消费者误操作事故频发，如今监管介入，让车企不得不从“秀肌肉”转向“守规矩”。而不论是车企从业者、产业链人士都提到，行业共识是——智驾足够重要，仍是车企的核心战场。 据工业和信息化部的数据显示，2024年上半年，L2级辅助驾驶渗透率已达55.7%，预计2025年渗透率将突破65%。政策也为L3落地留出空间，北京和武汉已经率先开放L3测试。 如今车企在辅助驾驶上的较量，升级成了安全战、价格战、更高阶的技术战： 以前家家宣传智驾能力，现在个个强调安全； 当车企们把纯视觉方案当主流，砍掉激光雷达实现降本时，零跑把激光雷达车型压到13万； 车展前一日，华为宣布乾崑ADS 4.0支持高速L3商用；车展首日，广汽埃安联手滴滴推出L4级Robotaxi——都表明车企在智驾技术上的暗战还在继续。 营销战： 大佬消失、机器人吸睛 还记得2023年上海车展的“宝马冰激凌事件”吗？当时品牌翻车的闹剧，加上雷军等车企大佬互动的热搜，堪称流量爆炸。 两年过去，今年的上海车展换了“剧本”——除了周鸿祎被网红“卤鹅哥”投喂的小插曲外，大佬们都收起锋芒，把展台变成了朋友圈和科技秀场。 先来看大佬们的朋友圈秀场：如果说之前车展拼的是车企老板的个人IP，那今年车展，产业链朋友圈才是硬通货。 车展第一天，宁德时代董事长曾毓群来到理想展台，李想陪着他体验了理想MEGA Home；搜狐创始人张朝阳在奇瑞董事长尹同跃的陪同下逛车展，来到奇瑞捷途纵横G700展台时，当场买下一台，成为这款车的第一位车主；宝马集团董事长齐普策参观长城展台，和董事长魏建军来了一场“跨国交流”。 当大佬们忙着“组局”，展台间的厮杀却更简单粗暴。据周译总结，小米、鸿蒙智行这两个上海车展的新面孔，以及秀技术的小鹏和比亚迪，是全场最热闹的四个展台。 图源 / 小鹏汽车官方微博 上一届上海车展雷军走到哪儿，人群就跟到哪儿，今年小米展台，雷军缺席，“YU7”没有亮相，但架不住观众为价值129元的闪电黄棒球帽排长队。小米还是那个不按套路出牌的厂商：别人家车展是新车配车模，小米汽车直接整了个香车配帽子，看似亏本的买卖，实际每个戴帽子的观众都是行走的广告牌。 华为鸿蒙智行展出了八款车型，最神秘的尊界S800依然围着护栏看不到内饰。但这不妨碍华为系把展厅变成明星真人秀： 除了演员陈道明空降赛力斯展台、姚安娜站台阿维塔之外，更有话题度的还是，余承东带着问界车主马东、黄渤大谈智驾话题，虽用词谨慎，围观却不少。“猝不及防”的防水测试更是吸睛：余承东在介绍问界M8的防水性能时，黄渤拧开手里的矿泉水就往车座上泼水，当场测试防水性能，营销效果拉满。 当然，能引发更多围观的还得是小鹏，人形机器人IRON满场溜达挥手，观众举着手机追拍。这可能是比请明星更能产生UGC（用户生成）内容的营销，小鹏还赚了波“科技公司”的人设。 有的车企也想复制这个流量密码：红旗请来乐聚夸父机器人当主持人；深蓝汽车展台请来宇树G1人形机器人和观众互动；在宁德时代和上汽荣威展台，也有智元人形机器人的身影。 比亚迪也不甘示弱，搬出两款造型前卫的概念车：王朝网的Dynasty-D、海洋网的Ocean-S，虽然量产还早，但用概念车讲故事的策略赚足了眼球。 表面看，“大佬组局”和“展台整活”是两条平行线：大佬们争夺产业链话语权，展台靠黑科技展示公司的科技含量。实际上，这两条支线指向了同一条主线——汽车行业的战争，早已从产品PK升级到生态位争夺。 *题图来源于小米汽车官方微博。应受访者要求，文中林牧为化名。

就在昨晚，REDMI举办了新品发布会，大家期待已久的Redmi Turbo 4 Pro终于亮相。作为小米 15 周年后的首场发布会，这款手机被官方称作“好看又能打”的准旗舰机型，主要聚焦高性能与高性价比。 小雷先来给大家介绍一下这款新机吧。官方声称的好看，到底好看在哪呢？ 在外观设计上，Turbo 4 Pro彻底撕掉了同系列以往的“廉价感”标签。机身配备了航空级铝合金金属中框，其抗弯折能力达到了70kg，官方还特意以品牌总经理王腾70kg的体重进行实测来验证这一性能。机身后盖提供了AG磨砂玻璃和柔雾玻璃两种材质选择，四角则采用了大R角设计。 （图片来源：REDMI官方） 值得一提的是，与小米15系列一样，Turbo 4 Pro也大幅减少了中框上的开孔设计。如今底部仅保留一个麦克风，而红外发射器则被巧妙地移至相机Deco内部。 在性能表现上，Turbo 4 Pro率先搭载了骁龙8s至尊版处理器，同时配备LPDDR5X 内存与UFS 4.0闪存，整体性能直逼骁龙8 Gen3。不仅如此，新机还配备了双环路3D冰封散热系统，并加持狂暴引擎4.0，进一步优化性能释放。安兔兔跑分超240万，在骁龙移动SoC中位列第二，仅次于骁龙8至尊版。 （图片来源：REDMI官方） 屏幕配置上，Turbo 4 Pro采用一块6.83英寸的1.5K分辨率LTPS直屏，选用华星光电M9作为发光材料。这块屏幕支持3840Hz超高频PWM调光与类DC调光，指纹识别则采用光学短焦方案。 （图片来源：REDMI官方） 此次REDMI Turbo 4 Pro在屏幕尺寸的选择上堪称一次逆向操作,当友商纷纷在小屏设计上发力时，它却配备了6.83英寸的大屏。这一选择乍看有些出人意料，但大屏在游戏和观影体验上确实更具优势。尤其是对于游戏党来说，REDMI Turbo 4 Pro的这块屏幕堪称锦上添花，能带来更沉浸的视觉享受。 对于REDMI Turbo 4 Pro为何会做大屏，小米中国区市场部总经理王腾做出了回应。 4月25日，王腾发文称很多友商都在跟风做小屏的时候，REDMI选择做一款同档最好的旗舰大屏。不随波逐流，不人云亦云。 大尺寸视野更好，更适合玩游戏，电量也更大。反过来用户既然选择小屏，更关注是设计和手感，性能和游戏反而不是主需求。 王腾还强调：“做性能小屏，更多是自嗨的伪需求。” 真的是这样吗？小雷认为，手机性能的发挥离不开硬件的支撑，而高性能硬件通常需要更大的空间来布局，小屏手机内部空间局促，散热便是一大难题。小屏性能这种既要又要的要求不现实，实现高性能非常困难。 由于机身尺寸的限制，小屏手机的电池容量难以提升，续航问题也成为制约高性能持续发挥的一大瓶颈。相比之下，REDMI Turbo 4 Pro拥有7550mAh的超大容量电池，一举刷新了小米旗下机型的电池容量纪录。不仅如此，新机还搭载了22.5W反向充电功能。REDMI这不仅是要抢占中端机市场，就连充电宝的市场也要霸占。 （图片来源：REDMI官方） 不过话说回来，谁又不希望自己的小屏手机性能强一点、续航强一点呢？你们说是吧。

| 台上演讲者为丰田中国总经理李晖 原创 | 车评君 大众汽车集团与小鹏汽车联手开发，宝马集团接受阿里和华为的智能化改造，奥迪左手与上汽展开架构合作，右手携手华为智驾，通用汽车依托上汽通用建立起电动化和智能化的多项能力……为了不在智电时代掉队，迎头补齐智能化短板，跨国车企纷纷在华展开密集行动。 作为全球第一大车企，丰田正在酝酿什么变化？在高速迭代的中国市场，丰田又该如何保持竞争力？ 事实上，丰田的动作低调而快速，即所谓“衔枚疾进”。 三个小细节能看出丰田在华出现了深刻变化，这三个细节全部发生在4月23日开幕的2025上海国际车展。 第一个细节，2025上海国际车展4月23日开幕，在上午9点举行的丰田汽车发布会上，代表丰田上台面向公众演讲的是上任仅三个月的丰田中国总经理李晖，丰田中国一把手、董事长上田达郎在台下就座。 第二个细节，当天下午，中国记者群访会上，坐在台上接受采访的主角依然是李晖，和他搭档的是一汽丰田研发负责人王君华，上田达郎同样在台下就座，偶尔进行补充。 第三个细节，本次上海国际车展上，丰田携手一汽丰田、广汽丰田以及雷克萨斯品牌，以“立全球 更中国”为主题在同一展馆一同参展。 这三个小细节能看出什么呢？ 至少能看出一点：丰田在华业务将以中国籍员工为主导开展，背后是从产品定义、研发设计、生产、销售、营销传播到用户服务等整个流程的真正本地化——以中国籍员工为主导的机制不仅在丰田总部已达成共识，而且被迫切希望加速推进。 丰田为何要在华推进如此变化呢？ 显然还是着眼于加强本地化研发生产，根本原因在于希望提供更能满足中国用户需求的产品。 这并不是丰田今时今日才提出的愿望。早在2011年，丰田汽车会长丰田章男就曾提出愿景，希望有朝一日能开上中国人自己开发出来的丰田汽车。 按照全国乘用车联席会的数据，当前，超过50%的潜在用户希望购买纯电车或插电式混合动力车，希望能购买纯电续航更长、充电速度更快、座舱更智能更舒适人性化，还能提供智能辅助驾驶的汽车。 电动化+智能化，目前是中国汽车企业占据主导的技术；智能电动车，也是目前中国消费者更为青睐的出行工具，尤其是90后和00后的人群。 根据测算，22-34岁的人群是中国首次买车的最大主力人群，总数约为2.19亿人，大约是日本国内总人口的两倍，数量庞大。 谁最懂这个庞大群体呢？中国人。中国人才最了解中国市场和中国用户。如果要更造出更好的汽车，要更能满足中国用户的需求，就需要将主导权交到最了解中国用户和中国文化，更能洞察中国汽车产业现状和趋势的中国籍员工手里。 在此背景下，丰田中国投资公司迎来首位中国籍的总经理。 按照中国媒体的总结，现任丰田中国总经理李晖是1964年第一台皇冠车进入中国后，丰田在华60年来，首位担任丰田中国总经理的中国人。 务实的李晖表示，人员调整、组织架构调整、本地化生产调整这些都不是目的，一切的目的都是为了给中国市场提供更好的汽车。 事实上，为了这个根本目的，丰田在华正在推行两项重大变革。 第一项，设立“ONE R&D”研发体制。将丰田智能电动汽车研发中心与一汽丰田（位于天津）、广汽丰田（位于广州）、比亚迪丰田电动车科技公司（位于深圳）的研发中心进行整合协调，建立起中国独立的研发体系，并将研发决策权从日本总部转移至中国。 第二项，设立“中国首席工程师（Regional-Chief Engineer）体制”，即RCE体制。由中国人担任车辆开发负责人，让充分了解中国市场环境与消费者需求变化的年轻工程师拥有更大的权限，研发全新产品。 丰田对外表示，通过构建ONE R&D研发体制，丰田与一汽集团、广汽集团、比亚迪等一起发挥各自优势，跨越公司壁垒，开展人才交流与培养，以综合实力更高效率地推动智电技术的研发。 4月23日在丰田展台全球首发的铂智7，就是由广汽集团、广汽丰田、丰田智能电动汽车研发中心共同研发的纯电旗舰车型。 丰田表示，中国已被视为全球研发与技术创新的新中心，丰田希望通过在华的本土化成果反哺全球研发体系。 对于RCE体制，其实来源于丰田总部的“主查（CE）制度”，CE是车辆研发的责任人，负责从商品企划到研发、生产、销售等一切内容。这一制度让研发团队拥有更多的权限，能够更好地根据消费者的需求制造更好的汽车。丰田在华的RCE体制正是由丰田总部的CE制度进化而来。 目前已知的丰田在中国的首席工程师有王君华、柳文斌、叶志辉、许天龙。其中王君华（上文曾提及）是一汽丰田bZ5的研发责任人，柳文斌负责广汽丰田铂智3X的研发工作，叶志辉负责广汽丰田铂智7的研发，许天龙担任下一代卡罗拉的研发责任人。 车评君了解到，以上变化都基于丰田总部对于加强加快在华本土化和电动化转型的共识：即本土化战略必须从适应中国转向由中国定义。 如何定义出中国用户最需要的车型，如何开发出中国用户最喜欢的车型，这对于丰田在华的RCE们是一个艰巨的挑战。 如果不能开发出技术更强、体验更好的智能电动车，丰田汽车和雷克萨斯将不可避免面临在华下滑的问题。2021年，丰田品牌和雷克萨斯品牌累计在华销售217万台汽车，创下历史最高记录，但2024年，此数字下降为195万。 面对瞬息万变的汽车市场，车企将不可避免要对经营战略做出调整。丰田也是如此，需要将发展重心更多向中国市场倾斜，这也是雷克萨斯快速推进独资国产的背景之一。 “以中国智慧定义产品，以中国速度推动创新，让中国市场驱动丰田全球进化。”在入华的第六十一年，丰田在中国的本地化研发及电动化转型正在走进快车道。 注：部分图片援引自丰田中国网站

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 2025年新能源车市场迎来巨变，据乘联分会发布的数据，特斯拉中国今年一季度批发销量同比下滑21.8%，增长势头远逊于其在中国的最大竞争对手比亚迪，后者实现的增长率达到18.8%。 与此同时，友商哪吒汽车三年亏损183亿，数千名员工被拖欠薪资，上百家经销商讨债维权，无数车主售后无门。且其CEO张勇已经跑到了英国，号称“为融资四处奔波”，那什么时候能融资完呢？那就不得而知了。 这时候，小编翻阅了一下新能源汽车的排行数据。您猜怎么着，在第一的还是比亚迪。2025年第一季度：比亚迪集团总销量突破100万辆，达到100.08万辆，同比增长59.8%，位居中国汽车集团销量榜首。比亚迪品牌销量累计达93万辆，是中国汽车品牌的销量冠军。 再近来说，2025年4月第15周（4.7-4.13）： 比亚迪以5.32万辆的销量位居中国汽车品牌周销量榜第一，领先第二名（吉利银河1.29万辆）四倍以上。 比亚迪（BYD），大家知道它的英文全称是什么吗？ Build Your Dream！ 是不是一下子就高端大气上档次了，就算是随手打到的网约车，是比亚迪也可以大喊一声：Build Your Dream！而非偷偷吐槽，我艹，怎么又是比亚迪，天选网约车啊。 比亚迪网约车多，因为大多数买比亚迪的都是普通人，而普通人只是想要一个可以遮风挡雨有逼格的交通工具。不想奢求买豪车，只是想买一款入门级车，开着刚刚好就行。碰巧比亚迪是价格屠夫，比亚迪的价格哪家友商敢说比它还低？价格方面，所有新能源汽车都得出来喊比亚迪一声大哥了。 比亚迪价格低这件事也不是一个秘密，友商心里都有数，谁叫这家伙起步早，是名副其实的制造业巨头（超级巨星那种）。大BOSS王传福曾说过：比亚迪除了玻璃和轮子不生产，其他所有零件都是自己产。 机器怪物比亚迪号称坐拥一套“垂直一体化”的产业链，对于造车，比亚迪完全可以做到自产自足。友商每次见了都两眼泪汪汪，恨不得来一句他妈的，价格战打也打不过，硬件也拼不过，只能红着眼睛跟下去。 一些友商只能咬牙切齿的笑道：让你买比亚迪，买完之后都得去跑网约车，停车都要被拉车门！ 可是，这样看起来无敌的比亚迪，因为“迪链”的存在，被行业乃至行外人士各种“蛐蛐”。 中立来说，迪链到底是什么呢？为什么比亚迪要创建迪链？它的危害在哪？ 首先我们一起来探讨一下，迪链是什么。 请看介绍： “迪链”是比亚迪推出的一种供应链金融工具，其本质是以比亚迪的商业信用为基础，为供应商提供的一种电子债权凭证，具有支付、流转和融资功能。 其实除了比亚迪，友商也有类似的工具，像是外籍友人特斯拉，或是造车新势力蔚来、小鹏、理想都是如此，比亚迪并不是个例。 为什么要创建迪链。 它的好处就是，企业可以减少了融资压力，不会让比亚迪也像哪吒一样“疲于奔跑”，还要跑去国外融资。 除了融资压力外，现金流同样是造车中无法避免的问题，因为造车所涉及到的行业和企业实在是太多了。一辆车有多少的零部件，要经过多少友商。天呐，想一想就让人头大。可是，前期投入是不可避免的，那么又要生产，又不想那么快给出现金怎么办呢？ 对于比亚迪来说，答案就是：迪链。 可以这么说，不是不给，是调整的给，缓解给，展望给，后补给，是统筹兼顾的给，是综合考虑的给。 而且迪链作为比亚迪与供应商的通用结算方式，是由深圳比亚迪作为出票人、承兑人，基于其自身的商业信用而出具的，可在一定范围内流通的信用凭证，并不是法律上认可的商业票据，但是一般理解具有商业票据的特征，公司将迪链凭证列报于应收账款。 比亚迪从2019年开始在其供应商体系内推行“迪链”，采用月结30-60天信用政策的同时使用6-8个月迪链凭证结算，公司回款周期较长。此外，三级以下供应商的转让凭证，还要给迪链平台支付0.2%的手续费。 但是的但是，这在新能源汽车行业中，如此同样是惯例，如蔚来汽车的295天，小鹏的221天。 《财经》此前也报道过，2024年16家上市中国车企应付账款周转天数平均是182天。16家中国上市车企中，只有赛力斯、长城的账期在缩短，这两家也是少数实现利润增长的车企。 也会有人拿特斯拉等洋牌子和比亚迪等对比，说它们的帐期都很短，如何如何。 可是那都不是一个鱼缸养出来的鱼，生活作息和习惯能一样吗。不必总说外国月亮好，行情不同造成的结果，等我国新能源举目世界时，它们同样也可以做到如此！ 可是，没有流动的现金，不就是无垠之水？没有现金，供应商要拿什么抗啊，只能用血汗来托举这有风险的空头支票。 而且，迪链还要收取手续费！这不是抢钱吗，你欠我的钱，我找你要钱，还要给你支付手续费？？？是谁疯了，还是我看错了。 说到这，不得不说迪链缘何被喷了，但真正被喷的原因并不是因为这个。 不知道大家平时会不会看一些会计的内容。如今在账款结算中，承兑汇票的监管越来越严格，而使用迪链向中小企业支付款项，减少商业汇票的使用，可以规避监管风险。 虽然迪链承诺票据流通、贴现、撮合服务，流程看似标准、合规，但实则隐藏着“开票主体责任不清晰、兑付无法追索”的潜在风险。 因为，它们并不是金融机构啊！它们仅仅只是一个中间商，为你提供了一个平台而已。 当比亚迪资金链断裂或故意违约，你找迪链是没有任何用的。 首先迪链不是出票人，不负责还款；其次其不是贴现资金方，不承担贴现利息；而且它不是承兑人，没有兑付义务！ 那么最后你只能苦苦等待它的还款了，总不能去质押或贴现吧，支付5%-10%左右贴现利率，那才真的是见了鬼了。 要钱要债如今是真的难，相比于哪吒，比亚迪已经是非常优质的客户了，哪怕它有一些不好的习惯，那也总比要债无门，连产品也没有好吧。 只要比亚迪持续保持增长且销量畅销，哪怕他要求再多，也还是会有无数个供应商投向比亚迪的怀抱。 广发银行搭建比亚迪“立交桥”。 不踩不拉。比亚迪并不是没有在寻求外部金融结构寻求第二个解决方案，毕竟谁又想被扔臭鸡蛋呢。 迪链也只是一时之策，小编其实觉得迪链有将比亚迪向金融公司推向的势头，这样两头赚快钱，不应该是比亚迪的作风！你可是Build Your Dream！怎么会做出如此蝇头小利的事。 且据Wind统计，汽车零部件A股上市公司总计204家，2020年末应收账款余额1408.80亿元，2023年末该数字增长至2318亿元，2024年进一步增长至2446.69亿元。 这些数据背后都是一家家被拖垮的供应商，和一个个破碎的家庭，你拖三个月，他拖半年，那中小型供应商的余生就将与债为伍。 用他们的血汗，来托举如此成功的比亚迪，不应如此！ 而比亚迪畅销数据的背后，主力军是入门级车型。 决定入门级车型卖的好的原因，一定是价格！ 而比亚迪恰巧是价格之王，价格战它是其中好手。可是价格战，就要一味的压低供应商价格，一边还要拖账。有了迪链，可以缓解压力，可毕竟不是长久之计。作为新能源车之王，比亚迪需要新的解决方案。 Build Your Dream？

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）4月25日，比亚迪发布公告，2025年第一季度营收1,703.6亿元，同比增36.4%；净利润91.5亿元，同比增100.4%。 扣除非经常性损益后的净利润为81.72亿元，同比增长117.8%。经营活动产生的现金流量净额为85.81亿元，较上年同期减少16.1%。 基本每股收益和稀释每股收益均为3.12元，同比增长98.73%。加权平均净资产收益率为4.37%，较上年同期提升1.13%。 比亚迪乘用车和皮卡海外市场销量超20万辆，同比增长110%。据此前比亚迪高管透露，2025年比亚迪全年销量目标为550万辆，其中海外市场将成为重要增量市场，海外销量目标为80万辆。

智能化无处不在的2025年上海车展，回归了卖车的初衷。 光锥智能在展会暴走两天，最大的感触是今年的车展少了争奇斗艳，多了些许务实。 回顾智能汽车时代的三场重要车展。2023年的上海车展充满了车企天马行空的智能化想法；2024年的北京车展是车圈大佬“互相串门”和争夺高阶智驾话语权。而今年的上海车展，“卖货”成了车圈玩家宣传的主旋律。 来到问界品牌展台，与其他展台最大的不同，是一圈门店新媒体销售卖力地向直播间介绍着问界M8的购车权益。对于这台上市四天大定便突破五万台的爆款车型，赛力斯显然想在车展上趁热打铁。 上午人流量最大的展台当属小米，11点不到展区就已经涌入了超过4000人次。对于一款已经发布了超过一年的车型（小米SU7），为何观众执意要再看一遍？原来是小米在限量发放官网售价129一顶的棒球帽，以此来赚观众的人气。 今年车展上还有车企们请来的黄渤、马东、陈道明、撒贝宁、樊振东等影视明星亮相带货。车圈老板们也没闲着，李斌在乐道L90发布会cosplay“钓鱼佬”、何小鹏让机器人当“车模”、李想找人演示“摔”MEGA车门……除此之外，“蹭”车展热度的也有。今年周鸿祎再次“身披红袍”跑到广汽、小米、北汽等展台，并买了台BJ40。但很显然，去年在车展上“翻江倒海的红衣大叔”，今年受到的关注度远小于去年了。 为何今年上海车展略显平淡？主要是因为汽车的智能化转型来到了普及阶段。无论是消费者、车企、技术供应商，在今年普遍将智能化看作智能汽车的标准配件。 尤其是现场前来“偷师”的老外们，他们今年对中国智能汽车的描述少了Amazing，多了系统化的观察。零跑的展台前，光锥智能还听到有老外在“算账”，想要彻底理解这台售价为15K美元的产品（零跑B10）是如何诞生的。 在2025年的智驾平权时代，车企可以选择自研、合作研发、采购解决方案等一系列的方式实现L2级辅助驾驶上车。想要座舱更智能，车企可以跟互联网大厂落地“专供”版APP、自研操作系统、找座舱智能化供应商适配。在AI Agent解放用户操作智能终端双手的趋势下，汽车也能替你一句话点咖啡。 当智能化进入车企设计产品的BOM列表，其结果就是车展上的新车，几乎每一辆都标配了不弱的智能化功能。无论车企自身的智能化技术强弱，或是干脆一次性发布一个新的产品矩阵，都像搭积木一样随意“拼配”任何想要的智能化功能。 “产业链所有玩家各司其职，才能实现更好的配合，做出更好的产品。” 面对智能汽车当下展现出的产品打造模式，光锥智能分别采访了地平线、黑芝麻、Momenta、问界、极氪等一系列头部车企和智能化厂商后，几乎所有工作人员都给出了相似的答案。 在2025年上海车展上，我们看到了中国智能汽车产业链变得更加成熟，新一轮的汽车智能化技术也随之显现。 世界模型+强化学习 智驾技术路线再升级 智驾能力，是智能汽车与一般新能源汽车（或传统燃油车）之间最大区别。随着工信部等监管部门收紧了智驾的宣传口径，光锥智能在本次车展上看到，过往被“花式宣传”的高阶智驾都“低调”了许多。 在华为乾崑展台，我们能看到一个华为ADS4.0“迈向智能驾驶新时代”的简单标语，而就在车展前一天晚上，华为车BU CEO靳玉志在智能技术大会上称，ADS4.0已在云端世界引擎进行了6亿公里的高速L3仿真与验证，为高速L3量产商用做好了准备。 在其他智驾供应商展台，光锥智能也注意到智驾的宣传已经都调整到了“辅助驾驶”的说法。对应之前城市NOA（或各种“门到门智驾”的说法），黑芝麻的高阶智驾被称为“高等级辅助驾驶”；地平线称之为“城区辅助驾驶系统”；Momenta称之为“智能辅助驾驶”；商汤绝影称之为“辅助驾驶”。 不过，就在当下低调宣传的背后，智驾技术正在迎来新的代际升级。在本次车展前，光锥智能了解到智驾研发的最新技术，已经从“端到端”升级至“更大的模型+世界模型训练+强化学习+云端蒸馏”的方案。 目前了解下来，已经或准备做新技术路线的玩家有小鹏、商汤绝影、Momenta、理想、地平线、华为等。 这条技术路线的理念，大致上都是在云端用世界模型做更大范围的仿真，然后针对效果进行强化学习，最后再通过蒸馏的手段将云端训练好的模型放置到车端。（相关推荐阅读：想做好智驾，必须要做基座大模型｜对话小鹏智驾负责人） 为何智驾要从“端到端”升级至世界模型方案，基本原理是因为“端到端”只是在学习人类操作。智驾要想更加安全，不能仅限于模仿人。AI必须要有能力面对“端到端”时代难以采集到的危险场景数据，在特殊场景也能保障行车安全。 有差异的部分，主要是各家厂商在这套体系内发挥自己的“长板”。 例如小鹏认为，结合过往大量写智驾规则的经验，这些积累的规则能够给新的智驾模型一个较高的能力下限。做大模型的商汤，其优势在AI生成的训练场景更加合理。在商汤绝影展台看到，虽然两家生成的场景都有AI生成的痕迹，但左侧对比的效果明显不符合真实世界规律（路上的车是倒着开的）。 不过，这一套新的训练范式也存在相当多的挑战。 例如车端需要更大的算力，才能将更大的智驾大模型“塞入”。使用英伟达最新的Thor芯片的话，每一块又是几万块的成本。更别提市面上已经出现搭载双Thor芯片、算力高达1400TOPS的产品（极氪9X）。 另一边，从常识逻辑上来说，世界模型+强化学习的思路本质上也还是针对场景进行强化训练，称不上完全解决长尾问题。 关于这个问题，商汤绝影的工作人员回答称，“我们的目标肯定是比驾驶员安全。之前端到端是解决大部分人驾场景，现在是补齐人驾数据之外的能力。这一套方案的优势在于，如果现实发生了从来没遇到过的事故，那么世界模型能够以最快的速度学会应对方案。这种解决问题的效率，是过去想象不到的。” 有趣的是，不少智驾玩家在新一代智驾技术发布会上都致敬了Deepseek。或许，智驾的世界模型是在具身物理世界，“重走”Deepseek在比特世界的“来时路”。 随着AI大模型技术的进化，汽车智能化技术也在随之迭代。 汽车智能随着大模型进化 汽车智能的迭代，与AI大模型的发展高度相关。 “AI爆发式发展，推动汽车智能化进入深水区。智能辅助驾驶的架构革新，从基于规则的传统架构，向感知、决策一体化的“端到端”架构演进，不仅减少信息损耗，也具有更强的泛化性。” 回顾过往汽车智驾技术的迭代，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生如此总结着发展脉络。 我们在近几年经历大模型从“生成式”到“多模态”，再到如今AI Agent的“三级跳”中，能够看到AI越来越能够“理解”现实世界。随着汽车智能化厂商对AI理解越来越深入，如今的汽车智能也发生了天翻地覆的变化。 过去的汽车大模型，严格意义上说是用于座舱的。 为何不在智驾层面应用？主要是因为需要让智驾云端模型与车端模型“对齐”。“基于当前主流的车端芯片，车端模型的尺寸一般在1亿到5亿之间”，小鹏汽车自动驾驶副总裁李力耘说。连1B规模都没有的模型，显然很难称得上“大”。 真正用到大模型的智能座舱，过往落地的智能化功能也比较有限。2023年，车企们开始思考如何让ChatGPT上车，用接入云端大语言模型来解决模糊指令的问题。2024年，结合大模型多模态能力，用户可以“隔空操作”车机屏幕。 如今，随着AI Scaling Law的持续释放和Deepseek用蒸馏+强化学习验证了大模型下一个的进化路线后，AI大模型再次改写了汽车智能化的方方面面。 在华为的ADS4.0上，是车端大模型引入了传感器全模态感知能力。在各种类型传感器的联合感知下，华为的世界行为模型（World Action Model）正在打通驾驶（视觉）、座舱（听觉）和底盘（触觉）。在大模型对世界的综合理解下，智能汽车简直像是能自我感知、自我调整的“生命体”。 为了在车端装下更大的模型，汽车智能化硬件厂商也做好了准备。 “我们可以容纳现在提出的世界模型”，一位黑芝麻工作人员如此介绍着最新的华山A2000系列芯片的能力。当光锥智能询问是否担心自研芯片跟不上大模型的发展趋势时，这位工作人员相当有信心地称，“相比采用英伟达芯片，我们自研IP最大的优势就是能随时变化，改起来非常快”。 在大模型最新的AI Agent的应用趋势下，智能座舱的设计逻辑也在发生改变。最大的变化在于，相比去年的注重功能，今年车展上的智能座舱更关注商业化和生态。 在商汤绝影展台，我们看到其综合了多个传感器的能力，给出了一套驾驶员状态检测系统。该系统可以检测司机的眼神、眨眼频次、是否饮酒等一系列指标。关于退出这套系统的原因，商汤绝影工作人员介绍称，“主要是为了满足欧洲的标准，目的是出海”。 智能座舱生态层面，光锥智能发现互联网大厂已经隐隐有了“相互圈地”的趋势。 大的更新方向上，今年的智能座舱落地了AI Agent。这部分跟2024年年底手机圈的Agent差不多，主要是限定场景内的Agent。比如斑马智行做了一个系统级用于调用其他功能的Agent，加上10个平台级应用Agent（出行、导航、本地生活等等）。 但是值得注意的是，在斑马智行的展台上，我们看到了大量“阿里系”的APP演示。而就在车展前一天，腾讯在智慧出行技术开放日上，宣布在车端落地了打通车载微信小程序、腾讯地图等内容和服务的AI Agent。 关于为何展示这些APP，斑马智行工作人员向光锥智能解释称，“主要是阿里有一些资源倾斜”。谈到何时能打通其他主流APP时，工作人员坦言道：“其他大厂考虑的可能比较多。要调用APP，他们可能会给你开个接口。但更复杂的合作，他们会更在意是否划算。” 总而言之，AI大模型的发展带动了整个汽车智能化的进化。随着更大的模型落地汽车，智能汽车正在越来越接近“全车智能”的终极目标。 汽车智能化壁垒正在加高 在智能汽车概念刚刚出现的时候，中央式的汽车电子架构就被认为是汽车智能化的终极方案。 如此设计的原因，其一是为了节省成本。一个中央计算平台不仅能够节省大量汽车生产成本（线束、控制器等），而且还能一次性通过OTA解决智能化软件升级。另一方面，就是随着智能化控制的部件越来越多，大算力的中央式计算平台能一次性解决所有智能化算力需求。 所以在近几年智能汽车行业的发展中，随着汽车电子架构的更新，汽车的智能化也在朝着集中化的趋势演进。 今年比较前沿的玩家，零跑与高通合作，在B10上将智驾和智舱芯片整合在了一块“板子”上。在华为乾崑展台上，我们也能看到华为对汽车智能化架构的理解也是趋向于“计算节点越少越好”。在黑芝麻展台上，工作人员告诉光锥智能，“武当C1200芯片也准备好舱驾一体了，而且我们是一颗芯片搞定”。 从汽车智能化架构的变化趋势中看到，车企和汽车智能化供应商的“业务范围”正在逐渐变大。换言之，就是整个智能汽车产业链的技术壁垒正在显著变高。 一个显著的案例是，去年地平线创始人余凯在主机厂专家来体验SuperDrive时，有专家“点出”地平线有参与汽车底盘调教。华为则是在智驾、智舱的基础上，还衍生出了智能底盘。通过优化行车体验，进而才能批量合作打造出问界M9、享界S9、尊界S800这些豪华车型。 在今年上海车展上，光锥智能询问了多家汽车智能化厂商，发现大家都在做一些更细节、更深度的研究。例如Momenta这次宣布首批车端无人的Robotaxi预计在2025年底进入试运营。量产Robotaxi的底气，来源于智驾复用量产传感器和计算单元的降本。 对于车企而言，就是尽可能自研汽车智能化的每个部分，从而对汽车智能的“每一寸都了如指掌”。 “智能汽车新三大件，智驾芯片、全域操作系统、智能底盘。智能汽车的核心技术的新三大件决定了智能汽车的体验的上限和安全的上限。”正如蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在今年车展上所言。智能化“全域”自研或许将成为车企们下一个竞争的焦点。 其中，智驾芯片的关键之处在于能否更好地发挥“新”智驾大模型的能力。使用自研的芯片，搭载自研的软件，其实就是软硬结合。智能底盘部分，参考华为途灵底盘和比亚迪云辇，能“自己看路”的底盘能直接给出“不颠不晃”的乘车体验。 全域操作系统的好处，可以参考理想在车展前夕公布的星环OS的看法。全域系统最重要的价值在于打造智能汽车高效的数据交互通信平台，从而解决汽车中央式电子架构的数据毫秒级内确定性传输和通信主题（topic）与算力、存储空间有限的矛盾。换句话说，就是智能汽车在软件层面上，也要从原来的“分布式”变成中央式的架构。 “说到底，都是殊途同归”，蔚来数字架构负责人黄军君总结说。智驾芯片、全域操作系统、智能底盘其实都是车企平台化能力的体现，“对公司来讲，平台化的复用大幅度降低每台车在数字化开发的成本，这个也是我们为什么能够同时运用三大品牌在一年交这么多车的底气”。 看完今年的上海车展，光锥智能颇有感叹。 相对于往届中国智能汽车时代的A级车展，今年的上海车展确实算不上新奇和好玩，放眼各处都是按部就班发布产品和卖货。但平静的“水面”下，暗示出车企们的战事已经来到了next level。 当智能化不再是卖车“噱头”，车企们只能拼成本、产品能力、工程能力的“白刃战”时代到了。

【CNMO科技消息】虽然三星多次公开展示S25 Edge，但至今未公布这款旗舰设备的官方售价。这一关键信息的缺失让不少消费者持币观望。不过，据CNMO了解，在加拿大市场，三星官网的促销条款意外泄露了该机的定价。 三星S25 Edge 据外媒报道，在三星加拿大官网"购买指定Galaxy S25系列手机或家电享Galaxy Tab S10 FE平板八折优惠"的促销页面中，活动设备清单表格中明确标注了S25 Edge两个版本的加元售价： 256GB版本定价1678.99加元（约合人民币8820元） 512GB版本定价1858.99加元（约合人民币9770元） 三星S25 Edge价格曝光 科技爆料人Roland Quandt指出，该清单不仅完整呈现了S25系列在加拿大市场的定价体系，更首次确认了Edge机型的具体存储规格。相较而言，韩国市场预计售价更为亲民，两个版本分别约为1049美元和1140美元，约合人民币7640元和8310元。美国市场定价虽尚未公布，但业内人士预测将突破千元美元大关。 根据近期的消息，三星将于5月13日举行新品发布会正式推出S25 Edge。中国和韩国市场将于5月23日启动首销，美国市场则计划于5月30日跟进发售。