作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西11月28日报道，刚刚，快手开源其新一代旗舰多模态大模型Keye-VL-671B-A37B。该模型基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿个参数，在保持基础模型通用能力的前提下，对视觉感知、跨模态对齐与复杂推理链路进行了升级，实现了较强的多模态理解和复杂推理能力。 Keye-VL-671B-A37B有多强？我们先用几个案例来感受下。下面的图中有几张电影票？多数人看完第一眼可能会脱口而出：“三张。” 不过，Keye-VL-671B-A37B的观察更为仔细，结合票据上的文字，它能判断出其实图中仅有两张电影票，最上面那一张是爆米花小吃券。查看思考过程后，可发现它不仅准确识别画面中每张票据的文字、标识和版式差异，更能进一步推理：左边和中间的票据符合电影票的核心特征，右侧票据无座位信息、无影片场次标注，实为叠放的食品兑换券，并非电影票。 除了图像理解能力以外，Keye-VL-671B-A37B同样拥有强大的视频理解和推理能力。当被问及下方视频的镜头是怎样变化时，它能识别出“蓝色双层电车”、“Louis Vuitton”、“Tiffany & Co”等核心元素，并输出镜头变化的细节。 快手公布了Keye-VL-671B-A37B与其他VL模型的性能对比。在通用视觉理解和视频理解两大核心领域，Keye-VL-671B-A37B的整体表现超过了字节的Seed1.5-VL think、阿里的Qwen3-VL 235B-A22B等前沿VL模型。 在涵盖STEM、推理、通用问答、视频理解、OCR和纯文本等能力的26项主流基准测试上，Keye-VL-671B-A37B斩获18项最高得分。 目前，Keye-VL-671B-A37B已经正式开源，可在Hugging Face和GitHub下载体验。 一、三阶段完成预训练，仅使用300B高质量数据 Keye-VL-671B-A37B采用DeepSeek-V3-Terminus作为大语言模型基座初始化，具备更强的文本推理能力，视觉模型采Keye-ViT初始化，这一组件来自Keye-VL-1.5，二者通过MLP层进行桥接。Keye-VL-1.5是快手今年9月初开源的一款多模态大模型，拥有80亿个参数，支持128k tokens扩展上下文。 Keye-VL-671B-A37B的预训练涵盖三个阶段，以系统化构建模型的多模态理解与推理能力。模型复用Keye-VL-1.5的视觉编码器，该编码器已经通过8B大小的模型在1T token的多模态预训练数据上对齐，具备较强的基础感知能力。 快手筛选了大约300B高质量数据预训练数据，这与其他大模型动辄以“T（万亿）”计算的训练数据差异很大。快手称，希望以有限计算资源高效构建模型的核心感知基础，确保视觉理解能力扎实且计算成本可控。 Keye-VL-671B-A37B的预训练分三步走： 第一阶段：冻结ViT和LLM，只训练随机初始化的Projector，保证视觉、语言特征能初步做对齐。 第二阶段：打开全部参数进行预训练。 第三阶段：在更高质量的数据上做退火训练，提升模型的细粒度感知能力。 Keye的多模态预训练数据是通过一套自动化的数据管线来构建的。快手对数据做了严格过滤、重采样，并加入VQA数据增强，让数据能覆盖像OCR、图表、表格这些常见且复杂的视觉格式，提升模型的感知质量和泛化能力。 在退火阶段，快手加入了DeepSeek-V3-Terminus生成的思维链数据，让模型在继续强化视觉感知的同时，不会丢掉原本强大的推理能力。 二、采用多阶段后训练策略，验证混合CoT数据效果更好 Keye-VL-671B-A37B的后训练由监督微调（SFT）、冷启动和强化学习三个步骤组成，训练任务涵盖视觉问答、图表理解、富文本OCR、数学、代码、逻辑推理等。 在SFT阶段，Keye-VL-671B-A37B技术团队使用了更多的多模态和纯文本长思维链数据，对模型的纯文本能力进行回火并增强多模态能力。在冷启动阶段，采用推理数据增强模型的推理能力，在强化学习阶段，采用复杂推理数据提升模型的think和no_think（思考与非思考）能力，并加入视频数据，增强模型的视频理解能力。 Keye-VL-671B-A37B技术团队对数据集中指令（Instruct）数据和长思维链（Long-CoT）数据的配比进行反复实验，以突破此前监督微调范式片面依赖指令数据的局限性。 这一过程中，快手验证了混合模式（Instruct + Long-CoT）相对于单一模式（Instruct）的优越性，即在SFT数据集中加入更多长思维链推理数据，有利于提升模型整体性能，以及改善后续训练稳定性。 loss曲线显示，在SFT阶段加入更多的CoT数据可以显著降低冷启动阶段的训练loss。 在多个benchmark上的性能对比也表明，混合CoT数据训练的模型相比于指令微调的模型取得了明显的性能提升。 在冷启动阶段，CoT数据的质量对于提升模型的推理能力至关重要，而纯文本模型的推理过程往往冗长而且存在大量重复，为了缓解过度思考的问题，Keye-VL-671B-A37B技术团队开发了严格的数据筛选流程，过滤掉存在冗余反思行为的思维链。 在Keye-VL-1.5-8B上的实验结果显示，过滤冗余数据对于模型的推理能力和感知能力均有增益。 三、强化学习采用Qwen3同款算法，并打造专用Verifier模型 强化学习阶段，快手没有使用传统的GRPO强化学习算法。GRPO是token-level（token层）的建模，在训练MoE模型时存在不稳定性。 在Keye-VL-671B-A37B的训练中，快手采用GSPO（Group Sequence Policy Optimization）作为底层强化学习算法，进行sequence-level（序列层）的建模，提升可验证奖励强化学习（RLVR）训练的稳定性。值得注意的是，该算法是阿里Qwen3系列模型的核心算法之一。 对于强化学习而言，奖励信号的质量至关重要。在Keye-VL-671B-A37B的强化学习系统中，快手首先训练了专门的Verifier（验证器），用于验证模型输出思考过程的逻辑性，以及最终答案与标准答案的一致性，Verifier模型采用Keye-VL-1.5 8B作为基座，训练过程包括SFT和RL两个阶段。 在SFT阶段，既有简单的二分类任务，即直接判断生成的答案是否与参考答案一致，也有更复杂的分析任务，需要Verifier模型采用think-answer的格式分析模型生成的回复的逻辑性和正确性。 在RL阶段，技术团队首先在大规模偏好数据上训练，然后利用人工标注的高质量数据集进行退火，提高Verifier模型的精度。 为了考察Verifier模型对于生成结果的检测精度，技术团队抽取了10000条训练数据以及模型生成的答案，对比Verifier模型和Qwen-2.5-VL 72B Instruct模型的检测精度，在人工抽样的150条Keye-Verifier与Qwen判别结果不一致的数据中，Keye正确的数目达到了128条，Qwen占22条。 基于Keye-VL-preview的预实验显示，Keye-Verifier提供的奖励信号，相对于基于规则匹配的奖励信号，使Keye-VL-preview在多个开源感知benchmark上的平均准确率提升了1.45%，在三个多模态数学数据集上的平均准确率提升了1.33%。 为了筛选高难度样本，快手利用Keye-VL-1.5-8B作为过滤器，在候选数据集上采样并用Verifier模型计算准确率，仅保留正确率在25%~75%之间的数据用于训练。在RL数据集中，快手加入了更多视频数据以提升模型的视频理解能力。 结语：多模态模型，迈向会“办事儿”的未来 快手称，未来，Keye-VL系列模型将在提升基础模型能力的同时，进一步融合多模态Agent能力，走向更“会用工具、能解复杂问题”的形态。模型的多轮工具调用能力会得到增强，让它能够在真实任务中自主调用外部工具，完成搜索、推理、整合。 同时，快手也会推进“think with image”、“think with video”等关键方向，使模型不仅能看懂图像与视频，还能围绕它们进行深度思考与链式推理，在复杂的视觉信号中发掘关键信息。最终，快手希望打造出更通用、更可靠、更强推理的下一代多模态系统。

编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西11月28日消息，据外媒Wired报道，亚马逊创始人、董事长杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）创办的神秘AI创企Project Prometheus于今年6月收购了Agentic AI创企General Agents。 General Agents由前OpenAI研究员威廉·格斯（William Guss）于2024年创办，汇聚了来自麻省理工大学、谷歌大脑等高校和机构的研究人员，专注计算机Agent赛道，目前已发布一款Agent产品Ace，该产品能接管用户的电脑并以超人类的速度执行指令操作。 11月17日，《纽约时报》首次披露了Project Prometheus的相关信息，目前，该公司已获得62亿美元（约合人民币439.1亿元）融资，贝索斯不仅是新融资部分金额的出资者，还是该公司的联合CEO。 Project Prometheus没有官网，其成立时间、成立地点现在一概没有公开。根据《纽约时报》，该公司的业务将专注于AI在计算机、航空航天和汽车等多个领域的应用，技术领域可能与贝索斯带人进入外太空的业务高度契合。 Project Prometheus已有100多名员工，包括从OpenAI、谷歌DeepMind和Meta等顶级AI公司挖来的研究人员。 自《纽约时报》关于该公司的报道发布后，许多Project Prometheus的员工更新了关于Project Prometheus的领英资料。 值得一提的是，General Agents的联合创始人、前OpenAI研究科学家威廉·格斯（William Guss）的领英资料显示，他在Project Prometheus中的身份是联合创始人兼AI研究员。 格斯部分工作经历（来源：领英） General Agents创立于2024年，目标是开发视频、语言、行为多模态基础模型，并通过互联网级数据训练模型，实现通用Agent的技术突破。 General Agents团队汇聚了来自麻省理工大学、卡内基梅隆大学、谷歌大脑、谷歌DeepMind等知名高校和机构的成员，这些成员还曾参与谷歌的世界模型项目Dreamer、OpenAI的AI编程项目Codex、GitHub和OpenAI联合开发的AI编程项目Github Copilot等研究。 今年4月份，General Agents推出了其首款产品Ace，Ace是一个计算机Agent，官方称其为电脑自动操作程序，它能够接管计算机并根据用户指令执行操作，可以实现跨应用程序的自动化任务。 Ace产品（图源：General Agents） 与基于文本的语言模型、基于图像的视觉模型不同，Ace的训练对象是行为，即生成文本、图像及其他工作成果的完整过程，这种行为训练模式展现出了更强的泛化能力。 General Agents称，Ace完成任务的速度非常快，在社交平台X上的一段演示视频显示，在不到15秒的时间内，Ace完成了从谷歌下载图片并通过iMessage发送给其他人的任务。 Ace演示Demo（图源：社交平台X） 结语：贝索斯正初步进行Agent层布局 随着这一消息的公开，顶级富豪贝索斯背后的神秘创企再次引起公众关注，手握巨资、拥有多位AI大佬的Project Prometheus，自今年6月起就开始布局，拉拢实力强劲的Agentic AI创企General Agents入局。 General Agent的竞争对手，美国AI计算机Agent创企Donely AI CEO哈沙·阿贝古纳塞克拉（Harsha Abegunasekara）称：“Project Prometheus买下General Agent整个公司，这背后一定有重要原因。”他还称，Ace能用极快的速度运行电脑，而他们公司努力了6个月也无法实现这一能力。 不过，General Agent公司目前官网仍正常运行，招聘信息也仍挂在其官网上，General Agent及其产品Ace将如何融入Project Prometheus仍未可知。

编辑 | EAIRCon 2025 11月19日，由智一科技旗下智猩猩、智东西共同发起主办，机器人前瞻、极果协办的2025中国具身智能机器人大会（EAIRCon 2025）在深圳举行，在主论坛上，信步科技副总经理陈伟秋以《信步工控主板：具身智能落地实用的硬件基石》为主题发表演讲。 信步科技副总经理陈伟秋谈道，具身智能大规模落地需要克服以下困难：复杂场景需要实时决策、大规模落地必须降本、持续运作和体积紧凑等。 为此，今年4月，信步科技联合英特尔推出了大小脑融合方案产品HB03，该方案在降低成本、缩小尺寸的同时，还可提供300 TOPS高算力，采用模块化设计，便于开发定制。 作为一家具身智能主控板厂商，信步科技已成立30多年，提供了超过1300款的工控主板，合作的机器人公司超过了200家，包括天工机器人、智元机器人等，其主板年销量超过150万片。陈伟秋称，虽然机器人主板在信步科技业务占比还有限，不过他非常看好其未来，信步科技正致力于提出国产方案满足具身机器人需求。 以下为陈伟秋的演讲实录： 信步科技是一家有历史的公司，已经成立了三十多年。机器人跟我们的相关性非常强，很多机器人的背后有我们的存在。天工机器人在第一届机器人运动半程马拉松夺冠，其使用的小脑的控制器主板就有信步科技的方案。 信步科技是工控主板的领导者，年销量已经超过150万片，在中国大陆排第一、全世界范围排第二。全球主板年销量第一的企业来自中国台湾，而大陆年销量第二的友商企业，其年销量不到我们的1/5。 一、提供超1300款主板，天工智元都是客户 具身智能的大小脑离不开主控板，我们正是主控板的厂商。 信步科技做到了年返修率（IMA）不超过0.1%的质量水平，即每千台设备年均因主板故障返修的数量不超过1台。一个工控主板有一千多个元器件，本身每一个元器件都有不良率，因此，工控主板要做到0.1%不到的年返修率很难。 目前，机器人行业采用的大小脑的方案有很多种，各种机器人的控制器采用的方案也有很多种。我们是业内为数不多乃至唯一覆盖全平台上游芯片解决方案的主板厂商，产品涵盖大脑、小脑及灵巧手等各类驱动板。 我们有超过1300款的工控主板，服务了千行百业，积累了非常多行业解决方案的经验。 信步科技也是国内为数不多具备协同创新能力的工控主板企业，在从0到1的开发产品过程中，我们和上下游厂商紧密配合、协同创新，这里举两个例子： 第一个是和高仙机器人的合作。高仙机器人的商业清洁机器人清扫的面积和种类远比家庭的要多，其内部清扫的工具非常复杂。这些清扫工具在有限的空间内不断做转动摩擦，会产生巨量静电，而机器人本体内部的空间很狭窄，因此，清洁机器人对主板的抗静电能力要求异常高。在和高仙机器人开发清洁机器人产品的过程中，我们在主板上提出了非常多创新点，并达到了业界难以达到的抗静电标准。 另一个是和汉阳科技Yarbo的合作。汉阳科技Yarbo是全球第一台商业化扫雪机器人的缔造者，其产品难点在于它需要在极寒环境下长时间运行及自主完成充电。这意味着整个机器的所有部件，尤其是大脑，都要满足在极寒条件下的稳定运行的能力。我们帮汉阳科技Yarbo达到了商业化标准。 信步科技部分客户 信步科技能做出这些成绩是因为： 第一，信步科技有长时间的积累，我们是中国大陆第一款工控主板x86主板的发源地，公司创始人吴福禄先生于1988年从西安交大毕业，于1992年开始创业做主板，他是业内唯一一位深耕工控主板领域并坚持至今的人； 第二，信步科技拥有超过400位头部985院校背景的人才，从2009年起，公司连续16年坚持“只校招，不社招”的策略，坚持从头部985院校吸纳人才并自主培养； 第三，凭借33年的研发经验，信步科技研发出了1200多种的模块化电路，总结出零差错的实践经验，这是公司区别同行业友商的优势，在深圳福田车公庙的研发基地，公司的测试场地面积接近2000平方米，可靠性测试项目超过4000项。 二、提出大小脑融合方案，合作公司超200家 信步科技已与超过200家机器人公司达成直接或间接合作，其产品覆盖了机器人应用的各个场景。具身人形机器人对算力的要求很高，公司依据不同的算力诉求，定制相应的硬件解决方案。 主流的具身人形技术采用的是大小脑分离方案：大脑主要采用英伟达的方案；小脑则依托英特尔的酷睿平台或者Arm架构的方案，用于运动控制功能。 大小脑分开的痛点包括算力传输的延迟瓶颈、硬件方案成本偏高、尺寸偏大且散热，而大小脑融合架构能有效解决上述问题。截至目前，公司推出的大小脑融合的方案已经迭代了四款产品。 第一款是今年4月份我们和英特尔联合发布的HB03大小脑融合解决方案，采用英特尔Ultra的二代产品作为小脑，用英特尔的B570的显卡作为大脑，整体能提供接近300 TOPS的算力。 这些大小脑融合产品的特点是模块化。目前，几乎没有两家具身人形机器人本体厂商的采用方案和接口诉求一致，为满足这种硬件需求，公司采用模块化设计，将大脑、小脑以及接口的窄板做成了分离式，可按照客人的需要去匹配不同性能和接口需求的大小脑。 第二个方案是HB02。该产品的小脑模块基于英特尔Ultra平台打造，大脑模块用英伟达Jetson Orin方案，体积比HB03更加小巧，集成度很高。为了让它的体积尽可能小，适配具身人形机器人的体积要求，我们在接口上进行了很多的创新设计。 第三个方案基于地瓜机器人RDK S100构建。该产品最大能提供128 TOPS的算力，我们希望用它解决算力要求不高的具身人形机器人的需求。 最后一个方案依托英伟达最新的Jetson Thor算力模块平台开发，算力可达1035 TOPS。该方案不仅将应用于具身人形机器人领域，也会拓展使用到自动驾驶场景上。 三、位居世界第二赶超第一，信步科技目标销量翻十倍 机器人主板目前的总销量还不高，但我们看好它的未来，我们希望靠它把信步科技的工控主板销量再翻十倍，带到销量全球第一的位置。 信步科技与国家未来的产业导向和中国中华民族的伟大复兴联系在一起，主板是芯片应用的下游，行业进步越强大，就越能支持我们国家半导体产业的发展。今天信步科技已经参与到海光C86芯片产品规格的定义和参考版的设计中，并全力支持和帮助国产芯片推广应用到各行各业。因为我们的努力，中国与世界先进水平的差距越来越小，我们感到无上光荣和无比骄傲。 世界已经进入AI时代，人类终于超越自身限制，从工业化时代被异化的、重复的体力和智力劳动中解放出来，开始把超级智能工具变成人的外延，让人类在星辰大海中重获劳动的诗意与尊严。信步科技作为这一时代进程的关键力量，正在为人类更美好的生活图景图景贡献更多方案。 以上是陈伟秋演讲内容的完整整理。

IT之家 11 月 28 日消息，根据 Counterpoint Research 今日发布的最新《智能手机市场展望追踪》，预计 2025 年全球智能手机出货量将同比增长 3.3%。 报告称，苹果的智能手机出货量在 2025 年整体表现强劲，尤其是 Q3。Counterpoint 预测苹果 2025 年全球出货份额将达 19.4%，使其自 2011 年以来首次成为全球第一大智能手机品牌。三星出货量预计也将同比增长 4.6%，全球份额达 18.7%，但仍将让出其十余年来的榜首位置。 报告提到，2025 年 Q3，iPhone 出货量超出预期，同比增长 9%。iPhone 17 系列的推出标志着苹果常规产品线策略的调整，新款 iPhone Air 取代了 Plus 机型，内存配置和价格梯度也做出了相应调整。 根据 Counterpoint 的周度销量追踪，iPhone 17 系列（IT之家注：报告中包含 iPhone Air）在美国上市后前四周的销量较 iPhone 16 系列（不含 iPhone 16e）高出 12%。在中国，尽管 Air 机型未参与首发，但同期的 iPhone 17 系列销量较前代机型高出 18%。在日本，iPhone 17 系列前四周销量也较上一代增长 7%。 报告还提到，苹果预计将于 2026 年上半年推出 iPhone 17e，作为 iPhone 16e 的后续机型，也是“e”系列第二款产品。同年年底，苹果预计还将发布其首款折叠屏 iPhone，并有望在 2027 年底推出首款翻盖折叠 iPhone。随着出货量的回升以及更高价位的折叠屏产品的推出，苹果预计将在本十年内继续稳居全球智能手机市场营收榜首。 报告认为，三星 A 系列通过更强配置及更具竞争力的定价策略，将进一步强化三星在新兴市场的增长动力，尤其是在印度、东南亚、中东和非洲等关键地区继续保持稳健增长的背景下。在成熟市场，随着高端化趋势延续，加之北美、欧洲和东亚等市场基本面趋于稳定，三星有望在未来几年维持市场份额。然而，尽管存在上述利好，面对中低端市场来自中国智能手机品牌日益激烈的竞争，三星在 2025 至 2029 年仍难以重新夺回全球第一的位置。 国产手机品牌方面，报告称中国智能手机品牌愈发依赖海外市场以获取增量，其在印度、东南亚、中东非和拉美等地区的增长路径比已趋饱和且竞争激烈的国内市场更清晰。同时，中国品牌正加速向更高价位段转移，投资于高端设备、AI 功能和折叠屏以提升利润率并减少对低端市场的依赖。但供应链不确定性仍在制约着企业的扩张。特别值得关注的是，LPDDR4 内存供应短缺加剧，多数内存产品价格大幅上涨，这给中国智能手机品牌带来了挑战，并给低端智能手机市场造成了冲击。 因此，报告对中国智能手机品牌在 2026 年的增长保持谨慎态度，预计前四大品牌（小米、传音、vivo 和 OPPO）的年增长率仅为 1.7%。尽管如此，中国智能手机品牌正从数量驱动型战略转向更均衡、以价值为导向的增长路径，并通过加速全球化布局来强化整体韧性。随着重点从单纯追求出货量与份额转向高质量增长，中国智能手机品牌也将逐步迈向一条更强劲的营收增长道路。

「看起来很普通」，这句话对智能眼镜来说却是很高的评价，而这正是夸克 AI 眼镜最亮眼的地方。 就在昨天，阿里旗下的夸克正式发布了 S1 和 G1 两个系列共六款 AI 眼镜，起步价分别为 3799 元和 1899 元。我体验的是带显示的旗舰款 S1，而它给我的第一印象是：这可能是目前最接近普通眼镜的智能眼镜。 更细的镜腿、更小的光机 智能眼镜的痛点一直是镜腿的宽度。不同于市面上其它智能眼镜「宽腿粗框」的外形，夸克 AI 眼镜最独特的地方就是超细镜腿——从侧面看，它的镜腿只有 7.5mm 宽，是全球同类产品中最窄的，戴起来就和普通的眼镜框没有什么区别。 为了把镜腿做得更细，眼镜的电池被安排在了镜腿尾部，左右腿各一个。调整眼镜重心的同时，右侧的电池还被巧妙地设计成了可插拔的「换电」功能，日常使用中能够快速地延长续航时间。 超细镜腿压缩了显示光机的空间，但夸克还是通过定制方案实现了双目双光机，亮度最高可达 4000nits，实测在户外确实清晰可见。比较特别的是合像距可调节功能，可以在手机 App 中自定义不同功能界面的「显示距离」。 系统也为不同功能设定了不同的默认距离，例如需要和人面对面交流的「翻译」界面就设定在 2m，需要留意路况的「导航」就设定在 9m，不仅能降低眼球的压力，也能保障出行安全。 手机同款影像处理能力，表现超预期 说实话，我对于这款眼镜的画质预期并不高，目前的智能眼镜囿于体积和功耗限制，很难做到显示和拍摄两头都强。但实际用下来，它有挺多亮眼的表现。 光线充足的情况下能实现快速抓拍，日间的画质表现稳定，夜景照片经过和手机上类似的 RAW 域处理后也能获得低噪且色彩还原度很高的画质。 除了能直出 1080P 和 3K 两种分辨率的视频以外，防抖效果也很让我惊喜，骑行画面没有大幅度起伏，也没有防抖处理的残影。值得一提的是，配套 App 内为视频提供「AI 超分」、「AI 插帧」和「防抖」的后处理功能，最高能将视频提升至 4K@60fps 的规格。在硬件已经使出浑身解数以后，通过软件优化，也不失为一种好思路。 阿里亲生的眼镜，打通内部生态 同样属于 AI 方面的功能还有眼镜里搭载的阿里千问闭源模型，借助五麦克风阵列和骨传导技术，夸克 AI 眼镜能在嘈杂环境里准确拾音并很快地给出响应，除了常规的语音问答和调节眼镜本身的显示和声音以外，还能直接在眼镜端发起导航，或者拍照搜同款识别价格。 由于同属阿里系，夸克 AI 眼镜与淘宝、支付宝、高德等应用的整合较为深入。眼镜内的「识价」功能可以直接识别商品并显示淘宝同款价格，手机端使用高德地图发起导航能直接在眼镜中投屏显示，支付宝的「看一下支付」也终于是迎来了第一方设备的支持。 除此之外还整合了高德打车、飞猪旅行、阿里商旅、航班/高铁管家中的行程信息，直接通过眼镜画面进行实时通知。眼镜内的听歌功能打通了网易云及 QQ 音乐的会员曲库，还能在眼睛前直接显示滚动歌词。 夸克 AI 眼镜 S1 在设计上取得了明显进步，7.5mm 的镜腿让智能眼镜真正接近了普通眼镜的佩戴感和外观，显示效果和 AI 功能完成度较高，阿里生态的整合带来了显著的差异化优势。 智能眼镜本就是消费电子行业最大的趋势，而在人工智能、手机数码、传统视光等多个领域的玩家纷纷入局以后，这个趋势可能会比预期要来得更快一些。目前来看，夸克 AI 眼镜 S1，这份阿里交出的第一份答卷，表现着实亮眼。

3799 元起，阿里巴巴集团旗下的夸克 AI 眼镜 S1 正式发布，这个价格并不便宜。这和之前阿里巴巴做硬件的思路并不一致，譬如此前阿里巴巴旗下的天猫精灵智能音箱，以及天猫魔盒电视盒子，都是以极低的价格切入市场，然后试图在硬件后端的软件和服务上赚钱。 3799 元起的夸克 AI 眼镜 S1，1899 元起的夸克 AI 眼镜 G1，没有明显的那种硬件亏本，大量出货，然后服务赚钱的互联网公司思路，而是看起来属于「硬件的归硬件，AI 的归 AI」。 第一代夸克 AI 眼镜，足够好，更好的方向在哪里？ 当然，消费者侧的感受，和夸克这边的感受未必一致，比如说，阿里智能终端业务的负责人宋刚就说： 我们依托于当前的产业链能够做出这样极致的产品，已经是行业的天花板。 这是发布会后采访里，阿里巴巴这边划的第一个重点，言下之意就是，3799 元不便宜，但以目前行业的情况，是物有所值的。他还有补充： 今天国内 AI 眼镜的规模还不足以支撑产业链当前的投入。我刚才说了光机、光波导人家投了十来年才找到一个机会能够发展，这个阶段确实是需要投入的方式来做，但是我们认为它到一定的规模之后，一定是能够把价格降下来的。行业的量达到一定水准，百万级以上和千万级，成本肯定是能够持续下降的，这个是硬件的规律。 这也意味着，3799 元起的价格不便宜，但在没有起量的情况下，也未必赚钱，甚至在算产业链账单的情况，也可能是亏本的。 夸克 AI 眼镜 S1 的硬件规格是这样的：高通骁龙 AR1 加恒玄 BES2800 双芯片方案，双光机双目显示，国内首创合像距可调，亮度可达 4000nits，二维衍射波导方案及高折射率镜片加镀膜工艺，五个麦克风阵列加骨传导；0.6 秒极速抓拍，Super Raw 暗光增强技术，3K 视频录制，超分超帧后可输出 4K 视频；定制研发小型化扬声器，镜腿仅 7.5 毫米宽。 相比于手机，AI 眼镜是一个更需要做「取舍」的产品，受制于产品形态，产品经理和工程师很难在寸土寸金的眼镜里埋入大量的元器件以及大容量的电池。 功能，性能，重量和续航之间矛盾重重。 初代 Meta Ray-Ban 眼镜的成功，很大程度上是因为它在做减法的上相当成功，首先它是一个合格的，不突兀的眼镜，然后它是一个还可以的拍摄眼镜，以及稍微有点用的 AI 眼镜，因为拍摄和 AI 功能增加的重量和元器件不会有明显的负面体验，所以它成功了。 夸克 AI 眼镜 S1 在此之上，做了非常谨慎的加法，也是最重要的加法：加了 JBD 0.15cc 级蜂鸟 Mini Ⅱ 微型光机做单色 AR 显示。 做这个加法的前提是，蜂鸟 Mini Ⅱ 微型光机足够小足够轻，不会对眼镜的形态和重量造成明显地负面影响，小型化是夸克做 AI 眼镜的核心要义。 这也是未来夸克 AI 眼镜迭代的方向，宋刚说： 因为 AI 眼镜这个品类，它有多余的空间，我们认为会让给外观，未来是不是可以做无框的？我认为在小型化之后还是会有这样的机会，现在的瓶颈更多的还是在材料、芯片，当前芯片的尺寸还是比较大的，针对 AI 眼镜的方向。我认为未来行业还在做更小尺寸的芯片，让我们的外观可以再往小型化走，是这样的影响。 当然也有人会问，为什么不做彩色显示，为什么不做沉浸式显示？宋刚回答说： 在 AI 眼镜出现之前，AR 或者是 VR 它已经发展了十几年的时间，为什么他们一直处在量没有那么大的飞跃，或者中间某个阶段有增长过，但又掉下来了，这个时候可以看到，某种程度上，它还是只能让人戴 20 分钟、30 分钟的定义。 另外一个就是它的沉浸感，我认为 AR 本身的定义不应该是沉浸式的，它应该是虚实结合的，它不能够脱离现实去做，所以在目前的技术上不是不做，而是我们能不能做得更好。我认为现在的彩色光机还没有到做出让人能够随时戴出去的状态。 当然我们也已经在预研了，我们会是行业最早推出更小型化、更高亮度，体验更好彩色光机的产品，但是这个肯定需要时间的。 两个信息：一是阿里巴巴认为现在 AI 眼镜的路线还是不能盲目做加法，眼镜太大太厚太重太突兀没法全天佩戴就不是成功的产品定义，二是阿里巴巴认为彩色显示会是正确的方向，未来会有成熟产品出来。 这就涉及到会后采访里媒体们不断问及的一个关键词：iPhone 时刻。 行业的「iPhone 时刻」还没到，但路标很明确 因为采访里提到「iPhone 时刻」的频率过高，所以我们不用纠结是否真的有这么一个真实的概念，只需要把这个概念理解为「硬件产品在某一个阶段，达成了创新性，实用性和成本相对经济」的三者平衡，而不是某一个时刻产品魔法般的惊艳世界享誉全球畅销海内外了。 基于这个理解，我们可以看一看夸克是如何阐释 AI 眼镜这个领域的「iPhone 时刻」的。 宋刚说： 我们都在期待眼镜的 iPhone 时刻什么时候到来？我们看过去 iPhone 时刻到来的时候，它其实是在管道流量的渠道下，2G 到3G 的转变，3G 到 4G 的转变过程中产生的，它做对了一件事情就是人机交互的变化。 AI 眼镜这代的革命实际上是 AI 驱动的人机交互的革命，我们认为这一代人机交互革命的中心就是 AI 眼镜为主要时代的场景，我们认为这个时代已经到来了，只是说它还缺少一些生态的支持，还有就是能不能有一些 AI 本身的发展能不能更好地服务于人，主动式的 AI 服务。 我们认为它就是下一代的个人移动入口，它就是个人人机交互变革的中心，也是 AI 的入口，它是未来最有机会挑战手机的设备，这件事情在阿里的战略里面它就是一个非常重要的角色。 乔布斯复述的「真正认真写软件的人应该自己做硬件」这句话用在这里非常合适。 阿里巴巴是一个好的软件公司吗？在 AI 时代之前恐怕不算是，无论是天猫淘宝或是飞猪等等等软件的用户量还是基于平台优势，而非软件本身的体验。 但是在 AI 浪潮把所有公司都拉回创业的统一起跑线之后，无论是 Qwen 开源大模型，还是夸克应用的转变，都让阿里巴巴拥有了聊「真正认真写软件的人应该自己做硬件」这句话的本钱，阿里有体验很好的 AI 大模型和应用了。 当然，苹果做 iPhone 的水到渠成，是因为苹果是大众意义上的硬件公司，这个认知摆在苹果是一家操作系统公司之前。阿里巴巴的给大众的认知是什么呢？电商，云计算，大模型等等标签要先于硬件。 但宋刚还是认为，阿里是可以做好硬件的： 做硬件本身和阿里没有本质矛盾，只是说公司想不想做好这件事情，我刚才说了阿里的战略已经转移了，它不存在做不好。 更关键的是，宋刚认为，时代站在 AI 眼镜这边： 人机交互的革命，眼镜肯定是主角过去 OS 的生态其实是 App 生态，这些生态未来也会往 AI OS 转变，以及当前的 App 会往 Agent 化的改造。 过去可能要自己下载 App，去打开它去查找、使用，这样的过程，在眼镜上一句话就完成了。它实际上更有利于眼镜的场景，这是技术发展的主方向。 AI OS，未来会催生硬件行业非常大的变革，包括手机，我们今天看到的这些设备都会发生变革。眼镜其实是在这个里面的人机交互核心，围绕眼镜可能未来还会有一些介质。今天还需要唤醒千问，明天不用唤醒它，按一下直接说了，再结合眼动，这样的操控也是比较好的场景，眼睛看着一个东西，按一下直接问，这样的操控也是比较顺的。 未来这样的发展脉络还是比较清晰的，再有是 AI 对于海量数据的处理能力会是过去设备不具备的，过去的智能化更多的靠人工做的智能，AI 来了之后它推动了技术的革命，实际上是对于海量数据处理的能力。像眼镜，我们说它未来可能搭载更多的传感器，对于人的理解和对于环境的理解会更加深入，基于海量数据的处理之后，它能够更加主动地来服务人。我认为 AI 眼镜就是这种最核心的设备。 而关于那个「iPhone 时刻」最确切的回答，来自于阿里巴巴智能终端产品负责人晋显，他说： 从大的方向上，显示技术一定会去做突破的，并不是产品需要，而是产业链需要，因为大家老提 iPhone 时刻，但是大家往往忘了，iPhone 时刻，如果它出一个 9999 元的 iPhone，它的时刻还能来吗？如果它出一个五六百克的 iPhone，它的 iPhone 时刻还能够带来吗？如果戴不到头上的眼镜，其实 iPhone 时刻今天看不到。所以有些显示方案确实我们也在做预研，会在全彩方案，iPhone 时刻到来的时候再把它推出来。 对了，当我们说「iPhone 时刻」的时候，是指开天辟地的初代 iPhone，还是真正惊艳的 iPhone 4，亦或是带上苹果步入巅峰的 iPhone 6 系列呢？ 或许只有 iPhone 时代，没有 iPhone 时刻。 AI 眼镜亦是如此，我们步入了历史，但历史的年轮要很久之后才能被看到。

有一个悖论始终困扰着科技行业。 人们曾经笃信摩尔定律，相信指数增长，相信「更多」一定意味着「更好」。于是，芯片电路越来越密集，屏幕越来越大，功能也越来越多。 但奇怪的是，那些真正让人印象深刻的产品，往往走的是相反的路——iPod 交互只需要一个 clickwheel 即可满足，Google 的首页干净得只有一个框和两个按钮；微信将至繁归于至简，生态的确庞大了，但体验仍然核心且简洁。 这不是偶然。 当行业多数都在做加法时，懂得做减法，也是一种智慧。做加法容易——多一个功能，多一点覆盖，多了商业机会，多了安全感；做减法难——舍弃一些被市场认为理所应当的功能和设计，这是一种关乎取舍的价值选择。 新推出的 AI 产品「灵光」，也做了这样一次「反套路」的减法，以更友好的信息传递，创造一种更高效、顺畅甚至愉悦的信息体验。 你会发现，AI 产品全都在比拼回答长度、模式多样；而灵光的体验则稍有不同：它相对安静，不主动亮出模型选择器、联网开关、深度思考的功能，而是直接回答问题——并且充分利用更轻松的视觉呈现方式：结构化的卡片、可交互的图表，信息的层次一目了然。 这种实现如此简单：蚂蚁是技术不够，还是故意为之？ 更接近真实的答案是后者。无论是联网搜索、代码生成，还是深度思考、多轮推理，2025 年下半年的一流 AI 产品所具备的能力，灵光背后的蚂蚁百灵大模型都有。但灵光把这些魔法都藏了起来，在需要的时候才不动声色地展现。 优秀的产品设计，往往始于一个清晰的原点。灵光的原点很朴素：把 AI 做「简单」，让信息呈现更友好，让交互更贴心。 这让它多少有点早期互联网时代产品「连接、开放与共享」的感觉。 简约克制，一场「体验信息」的产品设计 这个时代盛行消费主义，我们习惯了「现在立刻马上」的即时满足。你见到的每一个品牌广告都在教育你如何「释放自我」，社交媒体无处不暗藏着提高留存转化的「CTA 点位」(call to action 行动号召)。 克制不再流行，闭嘴成了难得的智慧。 最直观的灵光对话功能，把复杂性藏起来，用简约的方式诠释内容，点到即止。比侘寂稍多一点，避免了极繁主义带来的认知负担。 我问灵光「如何给孩子选保险」，得到的回应远不如那些佯装在思考的工具复杂。没有三千多字的保险科普、五个参考链接、三个推荐产品，也没有「是否需要我继续为你生成对比表单」的追问。 它给我的回复，逻辑易懂，组织清晰，按预算、年龄、保障类型分类，附带一些少走弯路的轻量建议——的确相当简单，但还算符合预期。感觉像是一个专业的保险顾问，减去了销售动机。在现实中，你需要很好的运气才能碰上这样的顾问。 类似的体验还有很多：比如用「开眼」（视觉）功能看体检报告时，灵光会先给出摘要卡片，再用文字展开，最后总结和提醒；又比如准备出国需要的材料，一旦它理解了你的意图，便会主动生成一个可以照单勾选的 checklist。 对于普通用户来说，这类把信息「先归纳，再展开」的呈现方式，即便难免细节缺失，倒是比一长串论文式的文字炸弹，读起来更省脑力。 这种简洁也有明确的边界。如果你确实需要详尽的背景知识或深入的分析，它可能不如那些更懂「长篇大论」的工具来得全面。但至少对于大多数日常场景，也踩中了效率和不费劲的痛点。 这种相对克制的设计，在早期互联网产品中曾经很常见。Gmail 曾经只是个邮件服务，Airbnb 让人可以轻松在地球对面找到一张沙发。然而随着流量焦虑的蔓延，克制变得越来越稀缺。如今大部分产品沦为极繁主义的奴隶，普遍的逻辑是让用户多停留、多点击、多互动、多提问。 ——甚至蚂蚁自己也未能幸免。支付宝的复杂界面呈现，让简洁克制的灵光，显得很不「蚂蚁」。 我更倾向于认为这其实是对「人工智能」的两种理解：不少主流 AI 选择把推理逻辑和信息堆给用户；但非主流的少数首先试图理解对方的需求，然后做高效和简约的表达，让信息清晰「显形」。Show, don’t tell. 体验的加法：低门槛、更友好的设计 灵光在产品设计上的一些做法，多少让人想起互联网早期产品的友好与直接。 比如对信息的组织方式。 在灵光对话中，抽象的概念可以变成可旋转的 3D 模型、枯燥的数据可生成清晰的趋势图表、复杂的过程则可用一段简短的动画来演示——它把生硬的信息，「翻译」成更易理解的形式，在信息呈现上展现出了明确友好的意图。 已故诺贝尔奖得主、认知科学家司马贺 (Herbert Simon) 曾经提出一个经典论断：信息的丰富导致注意力的匮乏 (A wealth of information creates a poverty of attention.) 在信息爆炸的时代，内容的生产不再是认知的瓶颈——人脑的处理能力才是。 灵光选择把信息「消化」再传递出去，它的呈现信息方式是高度结构化的：关键结论前置，层级清晰，且重度使用图片、图标、交互图来辅助视觉引导。 使用多了之后我发现，它不热衷冗长的文本，更是对经典的 AI 句式——比如「首先、其次、最后」和「不是……而是」——避之不及，尽量舍弃掉了会占据带宽，增加认知负担的元素。 我用灵光尝试给一个孩子讲明白「三星堆金面具的背后故事」——它给我生成的 3D 模型图，让孩子可以自己拖动、放大，再配上浓缩精炼后的概要描述，确实要直观得多。 身边的老人用灵光查看广州天气，得到的不会只是天气数据的罗列，而有可能是一个气温变化图、一份穿衣建议、一份秋日出行指南——不仅易读，而且有用。 而当我问起全运会吉祥物时，灵光精准捕捉并解读了那些在社交媒体上引发共鸣的创意表达，比起其它的 AI 对话最后都给我的「全运会吉祥物演变」的表格、十余届吉祥物的介绍罗列，显得亲切而有趣很多。 抽象理念被拆成一块块可以点、可以看的内容，小份更容易下咽，降低了信息获取和理解的成本。 优秀的工具，是让工具消失，只留下价值。灵光用交互设计，把信息「包装」得更易于消化——清晰的框架、醒目的标题、宽松的行间距、恰当的图标指引、相对有呼吸感的版面布局，对普通用户更友好。 在日常使用里，这些设计会变成非常具体的「减负」时刻。 这一幕让我突然想起二十年前的互联网：那时的网页没有弹窗，搜「天气」就只给温度，查「火车」会得到时刻表，简单、直接、有温度，像邻居递来的一杯水。 海明威曾经提过「冰山」理论：冰山的雄伟壮观，不在表面，而在于你能想象到它只有八分之一在水面上。灵光的回答方式，有点异曲同工，它用更低门槛的答案，来包罗和解构议题的复杂性——这或许就是产品想要实现的「让复杂变简单」。 但如果你希望精确控制每个参数、调整细节，那么灵光不是这样的产品。简约或是复杂功能的设计，没有对错之分——只是服务的人群不同。 无论是 6 岁的孩子，还是 80 岁的老人，都能轻松地学会使用一台桌面或掌上的计算机，都能用上、 用好一个 AI 产品，从中获得价值。 从阅读信息到体验信息 回忆起早期的互联网产品，有一种把「好用」放在首要位置的朴素——设计上，克制让产品保持专注，低门槛的友好设计，让人人皆可从产品中获益，创造出更多可以自由流动的价值。 使用灵光的过程，让我难免想起一些熟悉的产品：聚焦核心体验的微信，混排具有美感的锤子便签，极简且从未过时的 Google 搜索框，等等。 它们的特质在我看来是共通的：在有能力炫技时选择克制，在极繁时代坚持简单。 这样来看，灵光绝不是一般意义上的完美产品，也不会是所有人的最佳选择。但它让我们看到了另一种产品逻辑：AI 不再制造更多的信息过载，也可以成为懂得取舍的编辑器，让每一次交互对话舒适从容。 如果有更多这样的产品出现，应该会是件很好的事。

当前，人工智能快速发展驱动算力需求爆发，由于能源、散热等因素影响地面数据中心长远发展受到制约，太空部署有望成为新的解决方案。 为前瞻布局太空数据中心，抢占新型算力发展先机，牵引带动北京商业航天等未来产业发展和空间网信基础设施建设，11月27日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，中关村科学城管理委员会、北京星辰未来空间技术研究院（以下简称星空院）在中关村壹号组织召开“智绘星空 胜算在天——太空数据中心建设工作推进会”，加速布局太空数据中心新赛道：发布太空数据中心建设规划方案，推出太空数据中心创新联合体，探讨太空数据中心建设应用重难点问题，加快推进北京太空数据中心建设发展。 太空数据中心建设方案提出，在700-800公里晨昏轨道建设运营超过GW功率的集中式大型数据中心系统，该系统由空间算力、中继传输和地面管控分系统组成，空间算力计划部署多座太空数据中心，每座功率约1GW，可容纳百万卡级别的服务器集群，开展天基数据中继传输和计算服务。 据星空院院长张善从介绍，建设拟分为3个阶段：2025年至2027年，突破太空数据中心能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座，计划总功率达200KW、算力规模达1000POPS，实现“天数天算”应用目标；2028年至2030年，突破太空数据中心在轨组装建造等关键技术，降低建设与运营成本，建设二期算力星座，实现“地数天算”应用目标；2031年至2035年，卫星大规模批量生产并组网发射，在轨对接建成大规模太空数据中心，支持未来“天基主算”。 为高效推进太空数据中心建设发展，前期，在北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会组织指导下，北京星辰未来空间技术研究院和其控股的北京轨道辰光公司作为牵头单位，并分别承担“总体设计部”和“建设运营商”责任，已经汇聚商业航天产业链优势单位，共同组建了太空数据中心创新联合体，以推进前沿交叉技术、关键核心技术攻关、零部件研制、工程建设和行业应用，努力走出一条探索新型举国体制实施重大科技工程的“北京路径”。 创新联合体以太空数据中心建设与应用为核心目标，秉承“战略引领、开放协作、创新突破、共赢发展”的原则，整合国内商业航天、人工智能等领域创新链与产业链优质资源，连通资金链和人才链，构建政、产、学、研、用深度融合的协同创新平台。其主要任务包括两方面：在技术攻关与星座建设上，加速算力星座研制进度，突破单星研制、组网建造、在轨应用等过程的关键技术瓶颈，确保太空数据中心按期建成并高效运营，巩固和强化商业航天、人工智能领域领先优势；在产业融合与生态构建上，推动太空数据中心与人工智能、移动通信、新材料新能源等前沿技术交叉融合，孵化空间信息应用新业态，打造全球领先的“太空计算”产业集群。 目前，创新联合体已突破一系列关键核心技术，完成第一代试验星“辰光一号”产品研制，正在开展总装试验，拟于今年底或明年初择机发射。 为保障创新联合体各项任务顺利实施，会议还发布了《太空数据中心创新联合体工作机制（试行）》。会上，首批24家企业和科研机构代表签署工作机制，承诺进一步投入和强化太空数据中心建设应用的创新组织架构建设运行，为太空数据中心快速发展提供支撑。极光星通、易动宇航、航天天目科技、中国移动研究院等4家企业代表围绕星载激光通信、超高比冲电推进等核心技术发展，以及气象星座与算力星座融合、6G天基通算融合等应用场景构建作了主题报告。太宇领航、锐莱热控、星测未来、智星空间、联想创投、国科环宇、开运集团、添翼星云、天仪研究院、中科天塔、航天驭星、中科星图等12家产业链成员代表围绕算力星座建设如何降低成本、算力星座运营如何赋能应用等关键议题进行了深入交流与探讨。 北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任龚维幂在会上表示，作为重要信息基础设施，太空数据中心是商业航天和人工智能领域战略交叉的重要方向，有望牵引形成可重复使用火箭+算力星座+数据应用场景支撑的新型产业链和商业闭环，意义重大、未来可期，北京市将作为国际科技创新中心建设的重点布局方向之一，加大支持力度，加快推进布局建设。 北京从事商业航天和人工智能领域技术研究、产品研发的相关企业、高校、科研院所，以及各类投资机构和媒体等120余家单位的代表约150人参加会议。

快科技11月28日消息，一加手机中国区总裁今日官宣，全新的一加 Ace 6T 将全球首发 8300mAh 冰川电池 + 100W 超级闪充，成为目前行业内唯一同时实现超大电池与百瓦快充的机型。 在过去几年里，大电池与快充似乎一直都是手机上不可调和矛盾之一，想要大电池，那么快充就要削减，在加上大电池本身的大容量，手机充电时间就特别慢了。 而若是选择快充方案，电池大小则不可避免的缩减了。这样充电是快了，但是续航没了，这反而与我们对续航的追求背道而驰。 于是乎，充电宝便成为了随身携带的不可缺少之物。对于小电池来说不言而喻：总是担心没有续航的时候。要随身带着救命稻草。 对于大电池来说，续航不足时使用充电宝也能边走边冲，不用被桎梏在原地焦急的等待充电。 但这次一加ACE6T则直接打破了这一行业困局，8300mAh电池+100W快充的全面强悍。 8300mAh 超大电池带来极端续航，即使通宵开黑也能保持电量坚挺，百瓦闪充更是能轻松实现神速回血。 李杰还说，团队内部都有人把ACE6T称之为“充电宝刺客”，其含义不言而喻：一加ACE6T的续航与回血能力强到完全不需要再随身携带充电宝。 此外，一加ACE6T搭载旗舰级芯片第五代骁龙8与新一代风驰游戏内核，从最重负载的165帧游戏到144帧的《王者荣耀》统统满帧，同时，独家自研的GPU渲染超帧技术，让一些没有适配165帧的国民手游也能畅玩165帧。 一加 Ace6T 新品发布会将于 12 月 3 日 19:00 召开，这款打破行业历史困局的旗舰机型，将正式开启性能机的 “超续航时代”。

2025 年 11 月 27 日，方程豹官方宣布，旗下全新车型钛 7 上市仅 80 天，累计交付量已突破 5 万辆。 这一成绩不仅让它成为「方盒子」造型 SUV 中最快达成 5 万辆交付的新车，也成为了 10 月份混动 SUV 品类的销量冠军。 要知道，今年以来，中国新能源车市场已告别过去动辄翻倍增长的狂飙阶段，整体进入结构性调整期。尽管销量仍在增长，但渗透率提升的节奏却明显放缓。 2025 年 1—9 月，新能源渗透率增幅已收窄至不足 4 个百分点；插混（PHEV）更是罕见「疲态尽显」，前三季度对新能源增量的贡献率仅为 15.1%，出现断崖式下滑。 甚至连比亚迪自身也将年度销量目标由 550 万辆下调至 460 万辆，一口气减少 90 万辆，降幅高达 16.3%。 在这样的大环境下，钛 7 却走出了一条极其陡峭的上量曲线。 自 9 月 9 日上市以来，钛 7 首月交付 11674 辆；10 月跃升至 20024 辆；截至 11 月 26 日，累计销量达到 50152 辆，上市不足三个月便稳居「黑马」之位。按趋势判断，11 月大概率突破 2.6 万辆。 在当前普遍承压的车市中，这样的爆发堪称罕见。 那么，钛 7 究竟做对了什么？ 它精准切入了一个长期被市场忽视的「中间地带」。 同价位 SUV 市场大体可归为三种叙事： 一是以理想 L6 为代表的「家用豪华舱」，主打「冰箱彩电大沙发」，虽舒适性强，但造型趋同、缺乏辨识度； 二是 Model Y、小米 YU7 等纯电 SUV，性能、体验都不错，但补能焦虑仍未完全消散，许多家庭仍更倾向选择插混或增程作为首台家用车。 三是坦克 300、BJ40 乃至方程豹自家的豹 5 这类「真硬派」，通过非承载车身、三把锁和高离地间隙构建「去远方」的想象，但日常通勤油耗高、噪音大、乘坐偏颠，一年真正越野的用户寥寥无几。 钛 7 则巧妙地站在三者之间的缝隙之中。它既不是硬派越野，也不走奶爸路线，而是提出一种新可能——既要强辨识度，又要日常友好。 这正是市场长期缺席的产品定义。借此，钛 7 实现了真正意义上的用户破圈。 来自车 fans 的一份调查报告显示，钛 7 吸引了大量年轻夫妻家庭，这类用户通常有 1～2 个孩子，家庭出行频次高，对空间、视野和乘坐舒适度等日常体验有明确要求。试驾过后，他们对钛 7 的空间效率、驾驶质感和整体使用便利性普遍给出了较高评价。 更值得注意的是，钛 7 的竞品对比池呈现出少见的「多极化」特征，用户往往同时对比三至五款定位截然不同的 SUV。 在其上市价格低于预期后，大量此前并未将钛 7 纳入购车考虑的用户被吸引进店，将其加入对比试驾名单。无论是理想、坦克等新能源竞品，还是汉兰达这类合资燃油 SUV，钛 7 都能在其候选清单中占据一席之地。 从产品力本身来看，钛 7 本身也足够能打。 外观上，它采用「星际方舟」设计语言，高机盖线、方正轮廓、外挂「小书包」一应俱全，第一眼便让人联想到路虎卫士。官方提供 7 种外观配色与 6 款原厂潮改方案，既满足家庭用户对大气稳重的需求，又兼顾年轻群体的个性化表达，彻底摆脱了家用 SUV「千人一面」的尴尬。 而在座舱内部，钛 7 却又足够舒适，甚至称得上是一台彻头彻尾的家用 SUV。 钛 7 放弃了使用场景有限的第三排，选择将空间资源完全释放给核心的一、二排。2920mm 的轴距，为钛 7 带来了高达 70.9% 的乘员舱「得房率」，确保了前后排乘客都能获得宽裕的腿部和头部空间。 常规状态下 970 升的后备箱容积，也保证了满载五人长途出行的储物能力，放倒后排座椅后，储物空间甚至超过了 1800 升。 在日常使用的舒适性上，钛 7 采用承载式车身结构，搭载前双叉臂+后五连杆独立悬架，配合比亚迪云辇-C 智能阻尼车身控制系统，通过毫秒级自适应调节与路面预瞄功能，既能过滤城市路面的细碎颠簸，也能从容应对轻度非铺装路况。其独创的「智能防晕车」方案甚至获得专业医疗机构认可，从车身控制与座舱环境双维度缓解老人小孩的出行不适。 此外，钛 7 基于比亚迪新一代 DM 插混平台打造。两驱版钛 7 的馈电油耗仅为 5.9L/100km，综合续航超 1300 公里。四驱版车型在用用 4.5 秒的零到百公里加速能力的同时，依托全球首创的「全速域轮端解耦技术」，可在行驶中无感切换两驱与四驱。 在智能化方面，钛 7 全系标配比亚迪 DiLink 智能座舱，并在顶配 Ultra 版独占「天神之眼 B」高阶辅助驾驶系统。该系统融合 1 颗激光雷达、5 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达及 12 颗高清摄像头，支持城市 NOA 领航辅助、三速泊车极速模式等功能。 既有里子，又有面子。 面子，是延续豹系的机甲风、方盒子造型、无人机扩展平台等高辨识度元素，情绪价值拉满。 里子，则是刀片电池、DM5.0 混动、云辇底盘、「天神之眼」智驾等核心技术的高效整合，日常使用足够舒适。 钛 7 的成功，也标志着方程豹「双线品牌战略」的阶段性胜利。 2023 年推出的初代产品豹 5，基于 DMO 双模越野架构，采用非承载式车身、三把差速锁、长行程悬架，定价 25–35 万元，本质上是面向越野发烧友的硬核产品。 而钛系列承担着方程豹「第二增长曲线」的角色，瞄准了更广泛的城市家庭用户。 随着露营、自驾、户外生活方式持续升温，「城市户外化」成为新潮流。但数据显示，绝大多数用户一年仅进行 1–2 次轻度露营，真正驶入非铺装路面的比例不足 5%。 他们需要的不是极限越野，而是一种 「我能去」 的心理安全感、一种城市户外化的社交表达。 钛 7 用日常友好的工程方案承接了这种「伪越野需求」，让用户不用为一年两次的露营，支付一整年的日常使用体验。 这正是比亚迪今年以来持续在做的事—— 在技术颠覆的基础上，更深刻地理解用户真实需求，并以高性价比给出答案。

IT之家 11 月 28 日消息，蔚来 11 月 25 日发布了 2025 年三季度财报。蔚来公司三季度交付 87,071 台，同比增长 40.8%，环比增长 20.8%，创历史新高。三季度营收 217.9 亿元，同比增长 16.7%，环比增长 14.7%，创历史新高。蔚来目标在今年第四季度盈利。 据《21 汽车・一见 Auto》昨日报道，在 11 月 26 日，蔚来在上海漕河泾蔚来总部举行了一场小型闭门沟通会。在会上，蔚来创始人、董事长李斌谈了 11 次算账、8 次卖车、7 次 ROI。 即便谈论 AI 业务，李斌也表示，“蔚来会更加聚焦一些，机器人毫无疑问有未来的，但我们不会今天去做，与其今天下场，我们更感兴趣谁家机器人会用我们的芯片。” 李斌坦言：“过去蔚来做了很多探索，并在探索中明白了一个道理：在年销量 3000 万的中国市场，我们只有 1% 多的份额，哪有资格扯别的事。在相当长的时间之内，我们都会聚焦做好汽车产品，老老实实做产品，老老实实卖车。” 报道还提到，展望 2026 年，蔚来的目标十分明确：实现全年盈利。李斌指出，明年的三款大车（包括 ES9、ES7、乐道 L80）将延续“纯电大三排 SUV”的趋势，并持续提升高毛利产品占比。他预计，公司综合毛利率有望达到 20%。 据IT之家此前报道，李斌在蔚来 2025 年第三季度业绩电话会上表示，蔚来有信心在今年四季度盈利，这也是公司的经营目标。对于信心来源，李斌解释称，主要是公司的高毛利车型。如，全新 ES8 的订单非常强劲，还有非常多的库存订单。“虽然乐道汽车的销量受到置换补贴退坡的影响，但对总体毛利总额的影响还在公司预期范围内。”

IT之家 11 月 28 日消息，在 2025 广州车展上，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌谈到了零跑汽车，并喊话朱总（零跑汽车创始人、董事长、CEO 朱江明）下手不要太狠。 李斌表示，（零跑）能不能做到半价乐道，我不知道，你得问朱总，下手不要太狠啊。在李斌看来，现在供应链很多东西都是通的，原来能够领先一年，现在 6 个月大家就有了也很正常，你追我赶这样挺好，用户受益。 自动播放 据博主 @崔啸-大管家 消息，在昨晚的零跑 Lafa5 汽车发布会群访中，朱江明回应了李斌的发言。 朱江明表示：“我就怕有人问这个问题，我们是好友也是不同期的同学，我们交流很顺畅。我们和萤火虫电池用的同一个供应商，萤火虫供应紧张的时候也优先让给他。” 朱江明称，现在零跑要做好而不贵的产品，用技术创新能力把产品做到好而不贵，做大众化产品，要做汽车界的优衣库。“我们的 D19 配置要高于市场上所有 9 字头产品，很多都是零跑第一个做的。我们不认可半价什么，我们用技术努力做到成本可控，又追求不高的毛利率，让用户花不多的钱享受更好的产品。” 朱江明还提到：“我们 D19 和乐道 L90 有点前备箱撞衫了，我们 2023 年就开始做前备箱，认为大六座确实需要更多的储物空间，所以挖出一个最大的前舱空间来放行李，这是设计的初衷。” 零跑高级副总裁曹力进一步解释道：“这个问题希望不是挑事，前备箱的想法在六座大型车上确实和蔚来想到一起了。零跑的前备箱在 2 年前就定下方案了，因为整车设计不可能很快地增加或修改，而且我们也申请了一些专利。” 据IT之家此前报道，定位“科技豪华旗舰 SUV”的全新车型零跑 D19 已于 11 月 1 日开启盲订，定位全尺寸 SUV，搭载高通骁龙双 8797 芯片，提供纯电及增程两种动力，其中增程版纯电续航 500km。据了解，零跑 D19 将于 2026 年上半年上市交付。

凤凰网科技讯 11月28日，理想汽车发布《理想i6车型交付情况说明》：受核心零配件供应波动，理想i6部分生产进度受到干扰。公司正与供应链伙伴紧密协同，全力加快产能爬坡，力争尽快完成车辆交付。 对于因公司原因造成交付超期的用户，将按每日600积分的标准发放（相当于60元/天），且该政策可追溯适用于已提车用户，确保所有受影响车主获得公平、一致的关怀。 此前，理想汽车公布了理想i6跨年购置税补贴方案。如因理想汽车的原因，需在2026年完成开票交付，可享受跨年购置税补贴方案。理想汽车称，将通过尾款现金减免的形式进行补贴，根据购车配置抵减相应购置税差额，以确保用户无需承担额外的购置税支出。 理想i6纯电SUV于9月27日在理想汽车常州智能制造基地开启交付，官方指导价24.98万元起。

今年的三季度财报，理想汽车净亏损6.24亿元，这是理想在连续11个季度盈利之后出现的首次亏损。 业绩电话会上，李想进行了有史以来最沉重的一场反思，几乎否定了理想过去三年向 “职业经理人” 治理体系转型的尝试。 李想说，“过去三年我和创业团队努力学习职业经理人的管理体系，逼迫自己接受各种变化。但是，我们却变成了越来越差的自己。” 李想指出，英伟达和特斯拉仍以创业公司的方式管理，“如果全世界最强的公司都是创业公司的管理模式，理想汽车有什么理由放弃最擅长的方式？” 学习特斯拉、回归创业公司的管理方式，这将意味着公司的治理模式也会发生重大改变，起码在管理上，李想要将过去下放的部分权力收回，由李想自己掌控决策权，并且为之负责。 过去一年左右，李想对多位具有华为背景的高管进行了职务调整，这被外界普遍解读为李想在业绩承压后，重新收权、调整战略方向的组织举措。 今年四季度的营收指引，理想把最高收入定在了292亿元，这个数字不算差，但如果对比蔚来同期最高指引的340.7亿元时，感觉可能就不太一样了。 就在一年多前，局面还截然相反，理想曾是月销冲上5万辆的尖子生，而蔚来则被一些人视为需要抢救的对象。如今的蔚来和小鹏，月交付量站在4万辆以上，理想反而回落至3万多辆的区间。 李想在反思中提到了英伟达和特斯拉，这两家公司是车圈共同的“诗和远方”，不过，李想迫在眉睫的问题是如何提振销量，打一场胜仗，而这个问题，身边的兄弟李斌正好提供了现成的答案。 A 摆在李想面前的是这样一组数字：2025年第三季度，理想汽车交付量9.32万辆，同比下滑39.0%，而蔚来和小鹏的交付量分别同比增长40.8%和149.3%。 曾经凭借增程式路线稳坐新势力头把交椅的理想，如今却成了头部阵营中唯一销量下滑的玩家。 更为关键的是，今年三季度财报，理想汽车在连续11个季度盈利之后，首次亏损6.24亿元。 对此理想的解释是，10月底对部分2024款MEGA的主动召回，及相关成本的计提，对当期毛利率和利润产生直接拖累。若剔除该一次性影响，公司整体毛利率为20.4%，保持在健康水平。 尽管三季度的亏损，理想重点提到了召回带来的一定影响，但是销量下滑也是不可忽视的原因之一。“走量”，已经成为理想现阶段最需要解决的难题。 李想在财报会议中坦言，三季度是理想步入第二个十年的开端，其间相继经历产品周期、舆论压力、供应链产能爬坡、行业政策变动等多重挑战，这些因素共同影响了季度交付与整体经营表现。 理想的销量支柱L系列正面临“前后夹击”。问界M8在上市四个月内交付量突破8万辆，直接分流了理想L8、L9的目标用户。 而深蓝、零跑等品牌，以平替理想的标签抢占低端市场，导致理想L6的月销量从高位回落。 更严峻的是，增程市场的整体增速已骤降至3.5%，而纯电市场仍保持53.6%的高增长。 转型纯电是理想的必然选择，但首战MEGA的失利让这一步显得格外艰难。后续推出的纯电SUV i8，虽将起售价定为33.98万元，却因与增程车型L8价格高度重叠，未能形成差异化吸引力。 理想i8上市后订单表现平淡，与乐道L90月交付1.1万台的成绩形成对比。 今年第四季度，理想给出的交付指引是10万-11万辆，同比下滑30.7%-37.0%，也不及蔚来的12万-12.5万台，更不及小鹏的12.5万-13.2万台。 这个数字背后，正是理想需要直面的那道难题——当既要销量，又要毛利率的路径开始产生冲突时，理想究竟该保住哪一个？ 李想在三季度电话会中坦言，过去一段时期是“表现最差的自己”，并指出理想汽车当前需重新定义，产品是什么，技术往哪走。 B 李斌过去一年做的事，目标非常明确，一切为了销量服务。不仅全系车型降价，还推出价格更实在的乐道品牌；乐道L60不卖座，艾铁成作为负责人就下课。 李斌舍得降价，效果立竿见影，蔚来因此走出了最艰难的时刻。 此时的理想，仍然在定价上踌躇不前。理想i8上市的起售价定为34.98万元，虽然后续精简了配置选项，并统一降价1万元，但是i8与市场上的其他竞品相比，优势仍然不够明显。 与此同时，蔚来正通过多品牌战略下沉，主品牌蔚来全系车型降价，新ES8起售价下调约8万元；子品牌乐道L90以27.99万元预售价切入家庭市场，租电车型下沉到19.39万元；萤火虫则瞄准10万-20万元区间，覆盖更下沉的用户群体。 2025年第三季度，乐道品牌销量已达3.77万辆，已经超过蔚来主品牌的3.69万辆，这种主品牌守高端、子品牌冲销量的战略，既保障了规模增长，又避免了品牌价值稀释。 李想并非没有意识到问题，只不过上半年理想的销量并没有进入到十分紧急的阶段，因此李想也不具备李斌当时破釜沉舟的勇气，在新车型i8的定价上稍显保守。 在i8的销量不及预期后，李想也开始紧急调整，将理想i6将起售价降至23.98万元，标配双腔空悬和5C超充，试图以“低价高配”打开市场。 但是，单纯的降价策略本身是一把双刃剑，i6与增程车型L6的价格高度重叠，同品牌，同价位，纯电配置更高，大概率要引发内部客群分流。 更关键的是，理想长期依赖30万元以上市场树立品牌认知，如今下探至20万元区间，能否维持“高端”的标签已成疑问。 另一方面，理想的纯电技术口碑尚未完全建立，先不谈MEGA的召回事件是否带来负面影响，3000座的超充网络布局，但对比蔚来全球8386座充换电站的规模，补能体系的差异化优势就被削弱。 当MEGA首次失利时，李想把它归结为“黑公关”造成的舆论影响，但是当i8也不卖座的时候，李想就应该重新审视i系列的设计审美了。2025年第三季度，理想汽车交付量9.32万辆，同比下滑39.0%。推出i系列之后的销量，还不如去年L一个增程系列能打。 曾经凭借“套娃式”的设计，让理想稳坐新势力头把交椅的理想，如今理想在纯电赛道上遭遇了设计认同危机。 作为理想有史以来最贵的一台车，MEGA上市时的起售价为55.98万，价格已经可以买到一辆奔驰E。在理想团队的定义里，这是一款跨越时代的设计，可车型一上市，结果没能符合理想的预期，全网群嘲这款车的设计太丑。李想事后谈到理想MEGA被吐槽，他表示，设计团队非常伤心，很多人建议立刻改造型。 从后期i系列的车型来看，李想本人似乎并没有放弃子弹头降低风阻的执念，i8、i6的造型依旧延续了MEGA设计理念，只不过对后车尾做了改良。当i8也遇到销量上不去的局面后，李想才真正意识到问题的核心。 相比之下，蔚来的车型设计虽无明显的优势，但不挑战大众审美。尽管乐道L60与蔚来共享设计平台，但乐道的短车头、圆润线条与功能性导向的设计，与蔚来主品牌的精致旗舰车型也拉出了差距。 不久前李想在内部做了一场复盘总结，未来在设计和研发上，理想决定将之后的车型区分度拉大，不再只靠配置区分，而是要靠设计定义区分。这代表着，理想往后的车型将贯彻一个平台、一个风格，不同车型的外观会有明显的差异化。 这意味着，李想已经放下了对子弹头设计的执着。 C 对于一家企业来说，创始人是企业的灵魂，他们的精力投向在很大程度上决定了公司的航向。尤其是面向C端用户的车企，创始人的活跃度和形象，对销量影响巨大。 过去一年，李斌因为销量问题，也在内部做了多次反思，并对内部进行组织变革。之后李斌的公开露面频率和风格也发生了显著变化，李斌变得更加亲民，且频繁出现在直播间、用户见面会、技术发布会，甚至亲自测试150度电池的续航。 在为公司营销上，李斌不遗余力，不仅为蔚来节省了不少的营销费用，还极大地增强了用户的信任度，李斌已经把老板的营销价值，发挥到了极致。 这种高频曝光，与雷军为小米汽车站台、黄仁勋化身英伟达“最佳销售”的策略异曲同工，都在于建立市场信心，拉动品牌关注度。 李想早期以产品经理思维，和在社交媒体上输出犀利观点疯狂吸粉，但在MEGA事件后，李想的公开言论明显趋于谨慎，尤其是i8上市时与卡车对撞营销之后，李想本人在社交平台上的内容输出更明显减少。 在三季度财报电话会上，李想的发言更聚焦在公司战略，以及内部管理上，李想的注意力已从营销一线转向公司内部，对造车业务的个人输出大大减少，转而专注于AI技术与顶层战略，这种个人精力的转变，不可避免地减少了他在车圈的影响力。 不过此一时彼一时，对于巅峰时期的理想来说，舆情控制是首要任务，可是现阶段理想更需要全员集中精力去卖车，李想本人更要不遗余力。 李斌曾在内部讲话中也判断“增程大三排SUV的黄金时代正在过去”，同时增程赛道涌入大量竞争者，如问界、零跑等，理想的先发优势，如“冰箱彩电大沙发”的配置吸引力已经大打折扣。 面对挑战，理想在战略和组织上出现了摇摆，从高调宣布“全面学华为”的管理模式，到近期宣布放弃华为PBC体系，回归创业公司的OKR管理模式，导致部分华为系高管淡出，这背后是管理思路的调整，频繁的调整不可避免地带来内耗。 理想当前的疲软，是产品、营销、市场和品牌等多个问题的集中体现。现在的理想，除了要卷产品，也要把老板卷起来。 会议上，李想为理想找到的调整目标是，将车打造成“汽车形态的机器人”，公司计划2025年投入120亿元研发费用，其中50%专项用于AI领域。这是一场高投入的长期战役，短期内难以对销量产生直接拉动。 长久的愿景目标已经明确，短期如何重振销量，李想仍然没有给到明确答案。况且，AI战略也需要理想依靠汽车销售主业为之持续输血。 对于理想来说，销量虽然下滑，但是仍然站在3万大关上方，重新调整车型、取经走出低谷的李斌和何小鹏，明年上半年有望重回5万月销的巅峰。况且理想账面上也有近千亿的现金流，也比蔚来和小鹏更能打持久战。 当汽车行业的技术路线红利消退，理想们必须在规模与毛利，品牌高端与车型走量之间做出平衡。否则一旦陷入销量回落的惯性中，再想重回巅峰就要付出更大的代价。

凤凰网科技讯 11月28日，小鹏汽车法务部官方微博发文：注意到部分账号在社交媒体及私域渠道，恶意传播利用AI技术生成的、以小鹏汽车广州车展展台为背景的，虚假的低俗色情视频并以此炒作负面话题、诋毁小鹏汽车品牌和产品。此类行为不仅严重违背公序良俗，污染网络生态，更侵犯了小鹏汽车的合法权益，触碰了法律红线。 小鹏汽车车展未邀请任何模特及演艺人员，也一贯坚决抵制、反对以不良内容展开宣传的行径。目前，公司已全面固定相关证据并正式报警，公安机关已介入调查。

快科技11月28日消息，今日10:08，华为Mate 80系列正式开售，起售价4699元。 值得注意的是，开售不到1小时，购买页面显示，华为Mate80晨曦金色所有版本均已显示“暂时缺货”。 看来，晨曦金版本成了Mate80系列的“顶流担当”。 据了解，除华为Mate 80标准版使用的是麒麟9020外，其他三款机型均首发麒麟9030系列芯片。 其中Mate 80 Pro 12GB搭载麒麟9030，Mate 80 Pro 16GB为麒麟9030 Pro，Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师均为麒麟9030 Pro。 据华为官方介绍，Mate 80比前代Mate 70整机性能提升35% ，Mate 80 Pro Max 16GB版本比前代Mate 70 Pro+提升42%。 值得一提的是，ID设计上，华为Mate 80采用华为经典中轴对称双环设计，样子与数字“8”相似，在中国是代表吉利的数字，横过来则是“无限大”的符号，代表突破自我、探索无限。

凤凰网科技讯 11月28日，深蓝汽车日前在重庆联合产权交易所正式挂牌，启动新一轮融资，新股东持股比例不超过20%，计划于今年12月底完成交易。本次资金将主要用于新汽车研发、智能化与电动化技术创新、全球品牌力提升领域。

IT之家 11 月 28 日消息，日媒《日刊工业新闻》昨日报道称，KIOXIA 铠侠、Sandisk 闪迪考虑在美国合作建设 NAND 晶圆厂，这一计划预计将得到日美两国政府的支持。 ▲ 铠侠北上市晶圆厂集群 铠侠-闪迪联盟目前的 NAND 晶圆厂位于日本四日市和北上市。而整体看来全球 NAND 闪存产能也集中东亚地区，三星电子、SK 海力士、美光这三大原厂的在美建设计划也均不涉及 NAND 业务。 参考IT之家以往报道，闪迪曾考虑在美国密歇根州建设大型晶圆厂，近来又有其计划利用力积电场地的风声传出，显示在这一联盟内部至少闪迪有着很强的扩产意愿。

快科技11月28日消息，今天14点，小鹏Ultra图灵AI芯片硬件升级正式开启预约！ 此次升级针对小鹏P7 Ultra与G7 Ultra车型，新增座舱有效算力750TOPS，将是全球AI有效算力最高的座舱。 此次芯片升级将大幅提升座舱智能交互、多任务处理等能力，为用户带来更流畅的车载AI体验。 据官方信息，本次升级搭载的“图灵AI芯片”（型号SCP 117AR3），仅需通过拆卸副驾驶地毯下方饰板即可完成安装，过程不会对车辆造成任何损坏，也不影响后续功能使用。 用户可通过小鹏汽车APP的【服务】-【预约维保】-【座舱图灵芯片升级】入口，自主选择门店与时间完成预约。 值得注意的是，由于升级涉及专属备件，官方明确提示：若用户仅通过常规保养预约或直接到店，将无法提前准备芯片与工位，可能导致升级无法完成。 因此，建议车主通过专属通道提前预约，避免时间浪费。