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安卓、iOS版谷歌Chrome浏览器将内置Gemini AI,可总结网页内容
IT之家 10 月 14 日消息,科技媒体 PhoneArena 昨日(10 月 13 日)发布博文,报道称谷歌正为安卓和 iOS 版 Chrome 浏览器,酝酿 AI 增强功能,解决用户面对信息冗杂网页时的阅读难题,借助 Gemini 模型,一键总结当前页面内容,从而帮助用户快速抓住文章核心要点,节省大量阅读时间。 在安卓设备上,运行安卓 16 稳定版或者最新 Android 16 QPR2 Beta 2 更新的设备,已系统集成该功能。在 Chrome 浏览器中打开任意网页后,用户只需长按电源键,系统便会调出 Gemini 浮层界面。 在这个界面中,新增了一个明确的“总结”(Summarize)按钮,点击后 Gemini 会立刻分析页面内容并呈现摘要。IT之家附上相关截图如下: 在 iOS 设备上,用户在 iPhone 上打开 Chrome 浏览器并进入目标网页,然后点击地址栏左侧的一个图标(形似带“+”号的堆叠纸张)。 此时屏幕底部会弹出“页面工具”菜单,用户选择带有 Gemini 标志的“询问 Gemini”(Ask Gemini)选项,随后在弹出的 Gemini 界面中点击“总结”按钮,即可获得当前页面的内容摘要。 这项摘要功能的应用范围相当广泛,不仅支持在 Chrome 浏览器中直接阅读的文章,也适用于通过 Chrome 自定义标签页(如 Discover)打开的内容,它还能对谷歌的搜索结果页面以及用户在谷歌新闻应用中阅读的文章进行总结。
博通CEO陈福阳透露与OpenAI芯片合作细节
陈福阳 凤凰网科技讯 北京时间10月14日,据CNBC报道,博通CEO陈福阳(Hock Tan)在周一接受采访,谈到了公司与OpenAI刚刚达成的芯片合作。他表示,OpenAI是少数几家处于基础模型研发前沿的领军者之一,而且估值已达到了5000亿美元。 OpenAI与博通周一宣布,双方将在未来四年内开发和部署10吉瓦的定制AI芯片及计算系统,以满足OpenAI的算力需求。这些芯片将由OpenAI和博通共同开发,并由博通在明年下半年开始部署。 知情人士称,这项新协议的价值达到数十亿美元。不过,两家公司并未披露具体的财务条款。 陈福阳在接受CNBC采访时表示,OpenAI是“少数处于基础模型研发前沿的领军者之一”,尽管这家ChatGPT开发商尚未上市,但其估值已达到大约5000亿美元。据陈福阳透露,博通秉持“务实”的商业理念,但这并不妨碍公司以数年后的视角审视“生成式AI这股技术浪潮”。 博通对其客户名单向来守口如瓶,但今年初曾透露正与三家大型云服务商合作开发新型AI芯片。上月,博通管理层宣布,已从第四家未具名客户那里获得100亿美元芯片订单。有分析师曾推测,这家客户是OpenAI。 陈福阳透露,博通正与“大约七家企业”紧密合作,其中四家被定义为“真正的客户”,即那些“已向我们下达大规模生产采购订单的公司”。 谈到博通的这些合作关系,陈福阳表示:“我们对此非常有信心,因为这些公司每一家都需要大量算力才能在这个领域竞争,才能在这场打造全球最佳基础模型的竞赛中最终胜出。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
对赌协议压顶,连亏三年的“酒店机器人之王”赴港IPO
近日,北京云迹科技股份有限公司(下称“云迹科技”)正式向港交所递交招股说明书。 在商用服务机器人领域,云迹科技凭借在酒店场景的深度布局,占据了行业领先地位。行业咨询数据显示,按2024年出货量计算,云迹科技是全球第三大商用服务机器人公司,仅次于擎朗智能和普渡机器人。若将范围缩小至酒店服务机器人这一垂直赛道,云迹科技则稳坐头把交椅,是名副其实的“酒店机器人之王”。 然而,“王冠”之下,尽管公司收入保持了高速增长,2024年达到2.45亿元,同比增长68.6%,但持续的亏损状态并未改变。更严峻的挑战在于一份对赌协议,协议要求云迹科技必须在规定时间内完成“合格首次公开发售”,否则将触发大规模的股份赎回条款。 此次赴港IPO,对云迹科技而言,不仅是寻求发展的战略选择,更是一场关乎生存的时间赛跑。 单一业务模式下,连亏三年 云迹科技成立于2014年,自创立之初便将目光锁定在服务机器人赛道,并选择了酒店作为其核心应用场景。多年发展下来,公司已构建起一套涵盖机器人销售和机器人即服务(RaaS)的商业模式,其产品线包括用于物品配送的“润”系列机器人、提供引导服务的“格格”系列机器人,以及用于多楼层配送的送物机器人工作站等。 从财务数据来看,云迹科技的发展势头颇为引人注目。招股书显示,公司营收从2022年的1.45亿元增至2024年的2.45亿元,年复合增长率达到23.2%。这一增长主要得益于其机器人出货量的提升。 然而,收入的快速增长并未能转化为盈利能力。2022年至2024年,公司年内亏损分别为1.50亿元、1.13亿元和0.81亿元。尽管经调整后的净亏损呈现收窄趋势,但三年累计亏损额依然庞大,自我造血能力尚未形成。 招股书披露,在公司机器人出货量大幅增长的背景下,其物流及交付成本却出现了不合常理的下降,从2022年的396.9万元持续减少至2024年的287.8万元。如果以公开的成本数据和机器人重量粗算,云迹科技每公斤的物流成本从2022年的约18元,急剧下降至2024年的不足4元。如此幅度的成本优化在行业内极为罕见,这使得外界对其成本核算的真实性以及与OEM供应商之间成本结算方式的变动产生了疑问。 除了持续亏损外,云迹科技还面临着业务模式单一的情况。公司绝大部分收入高度依赖于酒店及相关泛旅游住宿业。这种业务结构使其极易受到宏观经济周期、公共卫生事件以及旅游业景气度的影响。一旦旅游市场出现波动,酒店行业的资本开支和运营预算收紧,将直接冲击云迹科技的销售和续约情况,为其收入的稳定性带来巨大挑战。 相比之下,其主要竞对的业务布局则更为多元化。全球配送服务机器人市场份额第一的擎朗智能,其核心优势在餐饮配送领域,市场占有率超过40%。排名第二的普渡机器人同样深耕餐饮场景。餐饮市场相较于酒店市场,规模更大且需求更为刚性,受经济周期的影响相对较小。 这种对比凸显了云迹科技在商业模式上的高度集中,这种集中成就了其在酒店领域的“王者”地位,但也为其未来发展埋下了抗风险弱的种子。当行业龙头们在更广阔的餐饮市场厮杀时,云迹科技在酒店这一相对狭窄的赛道称雄,其“王冠”的含金量和可持续性,值得重新审视。 对赌协议压顶 对许多接受风险投资的初创公司而言,对赌协议中的股份赎回是十分常见的条款,它为早期投资者提供了一种退出保障,但也可能成为压垮公司的最后一根稻草。 招股书显示,云迹科技自成立以来进行了多轮融资,引入了包括腾讯、海航、联想、科大讯飞在内的多家知名机构。在这些融资协议中,普遍包含了股份赎回条款。条款约定,如果公司未能在约定的最后期限前完成“合格首次公开发售”,投资方有权要求公司或创始人以约定的价格赎回其持有的优先股。 这一条款在会计处理上,被记为公司的“按公允价值计入损益的金融负债”。截至2024年末,这项负债在云迹科技的账面上高达23.23亿元。对于一家年收入仅2.45亿元且持续亏损的公司而言,这是一笔天文数字。一旦触发赎回,公司的现金流将瞬间枯竭,甚至可能直接导致破产清算。 因此,完成一次“合格首次公开发售”成为云迹科技解除这一财务枷锁的唯一途径。只要IPO成功,所有附带赎回条款的优先股将自动转换为不具备赎回权的普通股,账面上高达数十亿的负债便会随之消散。这也就解释了为何云迹科技在没有实现盈利的情况下,依然要全力冲刺港股市场。这并非一次战略上的扩张,而是“求生”路上的的资本运作。 而在这条路上,最大的拦路虎是估值。云迹科技在2021年12月完成最后一轮融资后,投后估值为40.8亿元(约合45亿港元)。而其选择的18C上市规则对已商业化公司的最低市值要求是60亿港元。这意味着,云迹科技需要在公开市场说服投资者,接受一个比其最后一轮私募融资高出至少33%的估值。 短时间内提升估值颇有难度,更何况还是在云迹科技这家公司基本面上持续的亏损、高度依赖单一市场、以及成本数据中存在的异常点的节骨眼上。对赌协议迫使公司必须寻求高估值以满足上市条件,但其自身的经营状况却难以有力支撑这一估值水平。 对云迹科技来说,此次IPO必须成功,成功则彻底摆脱赎回条款的束缚,一旦失败则可能面临难以承受的个人连带责任。资本市场的闸门已经开启,前路一切未知。
微软AI推出首款自研图像生成模型MAI-Image-1
微软AI正式宣布推出其首个完全自研的图像生成模型 MAI-Image-1,并在全球知名的 LMArena 文生图排行榜上首秀即进入前十。这标志着微软正式摆脱对外部模型依赖,迈向 “自主生成式媒体引擎”时代。 MAI-Image-1 是微软继 MAI-Voice-1 与 MAI-1-preview 之后的又一自研模型,标志着微软AI正式将自有模型体系扩展至图像生成领域。 微软表示,该模型以“创作者导向(Creator-Oriented)”为核心设计理念,强调避免“模板化、风格崩塌”的输出问题,并在数据选择与评测中注重多样性、构图逻辑与真实光影表现。 模型主要亮点包括: 真实感光影处理:精确模拟环境反射、间接光与散射效果; 自然景观渲染能力:山川、城市、海岸等大场景表现突出; 极速生成体验:相比同量级大模型生成速度更快,支持连续交互与实时创作。 微软AI团队强调,该模型不仅追求图像质量,还特别优化了低延迟生成(low-latency inference),为未来在Copilot和Bing Image Creator 的落地提供技术保证。 截至2025 年10月13日,MAI-Image-1 已跻身前十名,超过部分老牌开源项目与中型商用模型。微软官方表示,LMArena 公测阶段主要用于收集社区反馈,并将在后续版本中进一步优化推理速度与安全防护机制。 “我们的目标不是盲目追求超大规模,而是打造一款可被创作者真正高频使用的图像模型。”—— Microsoft AI 团队声明 微软尚未公开MAI-Image-1 的架构细节、参数量或训练数据来源。但从其描述的性能特征推测,MAI-Image-1 可能采用了: 紧凑型Transformer + Diffusion 复合结构; 高效token-to-pixel 流水线优化; 多阶段风格校正与安全检测模块; Prompt 重复下的风格多样性保持机制。 过去,微软的图像生成产品主要依托合作伙伴(如OpenAI 的 DALL·E 系列)。而MAI-Image-1 的推出,意味着微软AI正在重构自身的“生成式生态闭环”: 上层应用:Copilot、Bing、Designer、PowerPoint AI 插件; 底层模型:MAI 系列语音、视觉、语言统一框架; 反馈闭环:通过LMArena 收集交互数据反哺模型调优。 这使得微软在与OpenAI、Google DeepMind、Stability、Midjourney 等的竞争中,首次拥有了完整自研的多模态生产链。 分析人士认为,随着Copilot 全面植入Windows 11、Office 365 与 Edge 浏览器,MAI-Image-1 未来将成为数亿级用户的默认生成引擎。
提速128倍:苹果发布FS-DFM模型,AI长文写作不再等待
IT之家 10 月 14 日消息,科技媒体 9to5Mac 今天(10 月 14 日)发布博文,报道称苹果提出 FS-DFM 扩散模型,仅需 8 轮快速迭代,即可生成与传统模型上千轮迭代质量相媲美的文本,且写入速度比同类模型最多可提高 128 倍。 苹果公司与俄亥俄州立大学的研究团队近期联合发表论文,提出一种名为“少步离散流匹配”(Few-Step Discrete Flow-Matching,简称 FS-DFM)的新型语言模型。 该模型专注于解决长文本生成领域的效率瓶颈,仅需 8 轮快速精练,就能生成高质量的长篇文本,其效果足以媲美传统扩散模型执行上千步迭代所实现的效果。 在深入了解 FS-DFM 之前,需要区分两种主流的语言模型范式: 以 ChatGPT 为代表的自回归模型,其工作方式是逐字(Token)串行生成文本,后一个字的生成依赖于前面所有内容。 而扩散模型则采用并行策略,一次性生成多个字,再通过多轮迭代逐步优化,直至形成完整的回应。 FS-DFM 作为扩散模型的一个变体,进一步简化了迭代过程,旨在用最少的步骤直接生成最终结果。IT之家援引博文介绍,苹果研究人员为实现这一突破,设计了一套精妙的三步法: 首先,模型经过专门训练,能够灵活适应不同的精炼迭代次数。 其次,团队引入一个“教师”模型进行引导,确保模型在每轮迭代中都能进行大幅且精准的更新,同时避免出现“矫枉过正”的问题。 最后,他们还优化了迭代机制本身,让模型能以更少、更稳健的步骤生成最终文本。 在性能评估中,FS-DFM 还支持对比了拥有 70 亿参数的 Dream 模型和 80 亿参数的 LLaDA 模型。测试结果显示,即使是参数量仅为 1.7 亿至 17 亿的 FS-DFM 变体,在困惑度(衡量文本准确与流畅性的指标,越低越好)和熵(衡量模型选词置信度的指标。熵太低,生成的文本可能单调重复;熵太高,则可能胡言乱语)两项关键数据上,都表现出更低的困惑度和更稳定的熵。
vivo X300 Pro 首发评测:直屏回归,长焦封神
说起最近几年的影像旗舰,vivo X200 Ultra 无疑是其中最具特色的一个。 X200 Ultra 和机身一样厚的相机镜头,带来了打磨一年的 2 亿像素长焦和一块非常强悍的大底超广角,贡献了我 2025 年大部分满意的手机照片。 而在短短半年之后,全新出炉的 vivo X300 Pro 带着几乎一模一样的 2 亿像素蔡司 APO 长焦来到我们面前,直接越级尝试 PK 一下 X200 Ultra。 一台横平竖直的 vivo 比起去年机身仍然以圆润为主的 X200 Pro,X300 Pro 身上无疑汇聚了更多来自 X200 Ultra 以及 X200 Pro mini 的基因。 其中最大的改变发生在屏幕形态上:vivo X300 Pro 抛弃了刚刚使用一年的四等深微曲屏幕,换成了今年占据绝对主流的纯直屏,利好所有喜欢自己贴膜的用户。 除了手感之外,这样改动最直观的好处就是可以实现比四等深微曲屏更加极致的边框厚度。 今年的 X300 Pro 将屏幕黑边宽度控制在了 1.1mm,搭配同样是 2025 年主流的超大的 R 角,虽然长着一副「大众脸」,但接近 6.8 寸的屏幕拿在手里,冲击感依然是不弱的。 此外,相比 X200 Pro,X300 Pro 也从善如流地彻底抛弃了爱脏的亮面玻璃,在今年的四款配色上全部采用了丝绒玻璃工艺,不显指纹的同时手感也更加温润,拿起来明显更「Ultra 味」了。 不过我个人认为最主要的升级,其实还是相机 deco 的整体设计改变。X300 Pro 彻底抛弃了 X200 Pro 上面没用的巴黎饰钉,同时将去年的多层凸台进行了大刀阔斧的简化,彻底解决了 X200 Pro 镜头模组积灰的问题: 而在机器整体的硬件参数方面,vivo X300 Pro 和我们预期的相差不大,基本上是去年 X200 Pro 的全面升级款。 在最为直观的屏幕上,vivo X300 Pro 今年选择了一块京东方独家的 Q10 Plus 屏幕,尺寸维持在 6.78 寸,在 452PPI 的基础上将局部峰值亮度拉高到了 4500 尼特,哪怕在户外看 HDR 照片也是游刃有余的。 此外,这块 vivo 联合京东方深度定制的 Q10 Plus 屏幕还在护眼方面做出了突破,除了全亮度 2160Hz PWM 之外,原本的「类 DC」也升级到了「全 DC」,让 OLED 也有了近似 LCD 的护眼观感。 今年的天玑 9500 依然延续着已经被验证的「全大核」架构,借着新引入的 SME2 单元强化了端侧 AI 能力。不过落实到跑分上,天玑 9500 并非前两年那样的大踏步,SoC 性能并不能作为升级的主要动力,但应付日常需求和高负载游戏,都已经绰绰有余: 至于电池续航,vivo X300 Pro 依然使用了自家的半固态电池技术,容量从前代的 6000 提升到了 6510mAh。虽然有线充电功率依然是 90W,但无线充电则从 30 升级到了 40W,随放随充的速度无疑更快了。 另外翻到机身左侧,就会发现 X300 Pro 相比 X200 Pro 多出了一颗自定义按键,它的功能性类似 iPhone 上面的 Action Button,可以用来快捷打开和启动系统功能。 相比 X200 Ultra 上面那颗纯靠马达模拟震感的相机控制按钮,X300 Pro 这颗多功能按钮无疑是更实用的。希望 OriginOS 6 后续可以开放更多的接口,让多功能按钮的玩法丰富起来。 和 Ultra 试比高的影像 如果说这几年的高端手机「相机化」是个无法停止的趋势,那 vivo 就是其中最努力的一个,这一点在伴随 vivo X200 Ultra 推出的摄影师套装上显得尤为明显。 相比那些小打小闹的摄影手柄或者吸附式滤镜,vivo 的摄影师套装最重要的,是把「咬咬牙买原厂镜头」这个原本专属于相机用户的体验给原封不动的搬到了手机上。 一颗 85mm 的两亿像素长焦,转接上 vivo 和蔡司联名的 2.35x 增距镜之后,就可以秒变能够揣兜里的 200mm「小炮」,实现手机这个体积下想都不敢想的 200、400 甚至 800mm 照片,具体到实际应用场景上,就是在演唱会看台也能拍出媲美内场前排的照片: 而在 X300 系列上,这套装备不再是 Ultra 独享的了——不止 X300 Pro,X300 标准版也拥有自己的摄影师套装。并且相比之前的黑灰配色,X300 这一代新增了蓝色手机壳 + 银色增距镜的组合,复古感一下子就拉起来了。 甚至于 X300 系列上,使用长焦增距镜的流程也简便了许多。 不仅「长焦增距」模式被从二级菜单拿出来、提升到了主界面入口的地位,相机 app 也会主动提示你是否要打开增距模式,再也不会出现 X200 Ultra 那种手忙脚乱套上增距镜却找不到开关的窘境,非常方便: 车长已昏厥 这套由 vivo 带火的长焦增距方案,它的重点不仅仅是夯实了 vivo 作为「演唱会神器」的地位,也是针对「手机拍照算法味重」的一个根本性的解决方案。 通过光学技术增距到 200mm 肯定是比直接缩放更优秀的,并且它支持的舞台模式和视频录像,都是在针对这些「首先要拍得到」的需求点发力。 vivo X300 Pro 的长焦使用了一块新的两亿像素 HPBlue 定制传感器,而非 X200 系列使用过的 HP9 公版方案。 其 1/1.4“ 的传感器面积和 f2.67 的最大光圈都与 X200 Pro 持平,以此换来了更适中的相机模组体积,X200 Ultra 头重脚轻的问题得到了有效的解决。 使用 2 亿像素模式拍摄 而在相机功能上,vivo 也在不遗余力地挖掘这块 HPB 传感器的潜力。X300 Pro 的长焦增距不仅可以拍摄舞台模式,在人像模式中也可以启用了。 至于成像风格上,X300 Pro 与 X200 Ultra 一样,同样都有着很浓的「vivo 味」——蔡司自然风格的发色适中,但算法锐化的痕迹依然存在,偶尔需要手动调整一下锐化的数值才能获得最自然的效果。 而 X300 Pro 主摄使用则首发了 1/1.28“ 的索尼 LYT-828 传感器,分辨率依然是 5000 万像素。比起隔壁小米 17 Pro 上面咄咄逼人的超高宽容度主摄,vivo 联合索尼也端出了应对之策。 通过将双转换增益 HDR 和索尼擅长的多帧 HDR 合成技术整合,vivo X300 Pro 主摄的宽容度同样达到了 100dB(约合 16.6 档): 而在超广角方面,由于有 X200 Ultra 与主摄同级的大底超广角映衬,X300 Pro 的 15mm JN1 超广角就显得没有那么出色了,想要用它出片,需要仔细挑选合适的场景: 只不过在提升传感器硬素质的同时,X300 Pro 同时还兼顾了一个关注度不是那么高的方面:闪光灯人像。 继 X200 Ultra 之后,X300 Pro 不仅将闪光亮度提升 60%,同时还分别为 24mm、50mm 和 85mm 三个主要焦段做出了针对性优化,实现了闪光灯跟随相机变焦的操作。 而在实战中,X300 Pro 这套智能的光斑融合补光方案不仅可以还原出氙气闪光灯那种「冷白皮」的效果,还可以用来模拟更加复古的「撕拉片」风格,玩出比普通闪光人像更具情绪价值的操作。 至于影像算法方面,X300 Pro 自然不会瘸腿,借助与联发科的深度合作,vivo 推出了一项基于端侧学习的「AI 定制美颜」功能,包含透亮、自然、元气骨相重塑(医美级美颜)和 AI 定制美颜(学习妆容)几种。 也就是说,仅需十几分钟的本地 LoRA 学习,X300 Pro 就可以根据你喂给它的精修照片生成一个符合你过往口味的美颜预设,下次修图时直接套用、省下十几分钟的时间。 这个功能的底层逻辑,在于人像照片的审美是非常多元化的,统一的滤镜无法满足每个人心中自己的「最佳修图」,同时用 AI 学习模板化和自动化这个流程,让更多人可以更轻松地获得「变美」的权利。 另外针对时下最流行的 Live Photo,vivo 还带来了一项新的玩法。除了可以套用相机的美颜管线、避免封面图和视频相差过大之外,X300 Pro 还首发了针对 Live Photo 的 AI 消除,哪怕是全程出镜的路人也可以直接消除了: 并且当 Live Photo 和人像模式叠加之后,你还可以在 X300 Pro 上拍出自带变焦运镜和希区柯克变焦的动态照片,比起以往只能在后期剪辑,这套自动化的流程无疑是更省事的——同时也是大底传感器给 vivo 带来的底气。 总之,X300 Pro 作为 vivo 延续「单颗超大底长焦」战略的第三代产品,它在影像能力方面的积累和成果是显而易见的。事实上,今年 OPPO 从 X8 Pro 的双长焦切换到 X9 Pro 的单长焦方案,就是一种无声的证明—— 在手机内部空间愈发紧张、用户对相机的需求愈发膨胀的时候,一颗大底长焦能够实现的效果,实际上是大于两颗小底长焦进行 1+1 接力的结果的。 这其中不仅仅是纯光学素质,单长焦的方案同时可以让算法优化的工作量降低、统一传感器发色更容易,以及缩放变焦时画面接续的难度变小。对于产品越来越「求稳」的主流厂商来说,这样的策略无疑是非常吸引人的。 如果进行一些大胆的猜测,我们甚至可以说:未来的两到三年,各家的影像旗舰应该都会变成大底单长焦的方案,以更好的光学素质和更少的工作量,取得大多数场景下高于平均水平的发挥。 vivo 之所以为 vivo 的理由 与 vivo X300 Pro 一同和我们见面的,还有视觉全面焕新的 OriginOS 6。今年的新系统虽然在视觉设计上添加了很多时下流行的材质元素,底层的 vivo 味倒是没有变,你仍然可以从中看出原本的 OriginOS 风格。 不过抛开花里胡哨的安卓皮肤不谈,OriginOS 6 在我看来最有用的功能,还得是跨生态互联。 比如借助 vivo 互传 app,你可以直接在 X300 Pro 上下载和编辑 iPhone 相册里面的照片。换句话说,你可以直接给 iPhone 拍的照片套上你在 vivo 端侧训练好的 AI 美颜模型,然后直接回传到 iCloud 相册里面: 此外,对于之前被诟病颇多的锁屏个性化,OriginOS 也进行了一轮紧急补课。在 X300 Pro 上,各种景深时钟、光栅锁屏以及 live 壁纸的加入,总算给万年不变的 Origin 锁屏带来了更多的活力: OriginOS 曾经是国产 ROM 里面那个代表着优秀设计和功能的代表,但是伴随着最近几年 ColorOS 和 HyperOS 的快速进步,OriginOS 的小修小补就被反衬得「不那么想要进步」了。 但 OriginOS 6 是一次难得的整体升级,其内部的功能策略和设计倾向,都是具有鲜明的 vivo 印记的:插连接 作为目前国产品牌中影像竞争力的重要组成部分,vivo 在今年的 X300 Pro 上依然坚持着自己的大底单长焦方案,这在事实上已经成为了 vivo 自己的特色。 从采购公版 HP9 到联手定制 HPB,再到依托「长焦增距镜」这种专业化的影像配件延展出更多的玩法,这就是一个坚持优化自家方案、直到它变成杀手锏级别的优势、最终演变为 vivo 这个品牌的风格和印记的过程。 放在这个手机的突破口越来越小,各家厂商开始有些群龙无首地探索下一个产品方向的时候,这种基于「长期主义」的坚持,才是 vivo 值得让人刮目相看的地方。
又一辆半价理想!奇瑞旗舰 SUV 风云 T11 预售 19.99 万元起
「我们专门为风云 T11 单独建了一个工厂,年产 30 万辆!」 作为风云 A9L 之后的又一款旗舰车型,奇瑞对风云 T11 相当重视,不仅把发布会场地选在了具有历史意义的芜湖老船厂遗址,更是为风云 T11 准备了一条单独的产线。 奇瑞执行副总裁李学用在发布会上承诺,用户只要下定,风云 T11 就能在上市30天内交付。 新车共推出了 4 款车型,可选后驱、四驱版,搭载 1.5T 增程动力,预售价格区间为 19.99-26.49 万元。 作为一款向「向百万级豪车看齐」的产品,奇瑞在堆料上并不吝啬。 奇瑞风云 T11 的长宽高分别为 5205mm、1998mm、1800mm,轴距为3120mm,座椅采用 2+2+2 布局,提供了月影灰、云黛蓝、极光绿等 6 种车身颜色供选择,采用了全新的家族式设计语言。 奇瑞介绍,这款车前脸以「故宫太和殿建筑群为灵感,试图通过三重横向分割重现殿-门-台的经典比例」,车辆中网采用较为新颖的直瀑式无边框造型,搭配哑光装饰条进行点缀,大灯组采用狭长设计,由贯穿式 LED 日行灯组成矩阵。 新车车身侧面整体造型则与常规的大型 SUV 一致,腰线较为平直,搭配 21 英寸轮毂,尾灯同样采用贯穿式设计,配备了银色镀铬装饰条及双片样式的扩散器装饰面板。 走进车内,奇瑞风云 T11 采用了全新的布局设计,配备由中控屏+副驾娱乐屏组成的一体式 30 英寸 6K 双联屏,配备 AR-HUD 抬头显示和电子怀挡,后排可选装 17.3 英寸吸顶屏与 23 扬声器音响系统。 风云 T11 一二排座椅配备加热、通风、按摩功能,二排配备的零重力座椅可以实现 220mm 的前后移动和 65mm 的横向移动,电动腿托与小桌板均有配置,中央扶手内还装有一个 9.2L 的冷暖箱。 在近期大家较为关注的安全方面,奇瑞足足用了发布会一半的时间来介绍。 风云 T11 基于奇瑞 「磐石 2.0」车身架构打造,热成型钢占比 23%,铝合金占比 20%,关键部位采用超高强度钢,车身扭转刚度达 37300N・m/deg,在同级别车型中处于较高水平。 奇瑞此次还提出了「6D 防护」的概念,风云 T11 采用「五纵十横」的车身架构,加入了大量铝合金和热成型钢,并在前舱设计了双层防火墙,对乘员舱的前后左右上下六处都做了加强。 此外,风云 T11 全车共拥有 11 个安全气囊,与常规布局相比,增加了后风窗安全气囊、2.2米超长侧气帘、L型附加跃屏式气囊,以及双腔远端气囊等。 在主动安全系统上,奇瑞风云 T11 标配猎鹰 500 驾驶辅助系统,可以选配猎鹰 700 驾驶辅助系统,共配备了 1 个激光雷达和 11 个车外摄像头、3 个毫米波雷达、12 个超声波雷达,搭载英伟达 Orin-Y 芯片,支持包括盲区检测、车道偏离干预、交叉碰撞制动功能在内的 20 多项主动安全功能,在有碰撞风险时,可以实现 130km/h 的静态车辆刹停。 这套硬件系统同时使奇瑞风云 T11 具备了城市领航辅助以及 ETC 车道通过等高阶驾驶辅助能力。 动力方面,奇瑞风云 T11 搭载奇瑞鲲鹏 CEM 增程动力系统,1.5T增程器每升油可发约 3.7 度电,百公里馈电油耗为 6.1 升,综合续航超过 1400km,提供四驱和后驱车型。 其中后驱车型最大功率为195 千瓦,官方 0-100 公里/小时加速时间为 9.3 秒,匹配容量为 33.68 千瓦时的磷酸铁锂电池组,CLTC 纯电续航里程 220 公里。 四驱车型系统综合功率 345 千瓦,峰值扭矩 634 牛·米,零百加速 5.4 秒,电池容量为 39.92 千瓦时,CLTC 纯电续航 220 公里。 新车底盘部分采用前双叉臂、后五连杆独立悬架结构,四驱车型还提供 CDC 电控减振器。 奇瑞风云 T11 上市后将与风云 A9L 构成「轿车 + SUV」的双旗舰矩阵,风云 A9L 从 7 月上市之后销量相当不错,上市首月交付了 10243 辆,不仅拿下中大型插电混动轿车细分市场月度销冠,也很好的打响了奇瑞风云系列的名号。 而瞄准的是 25-30 万元大型家用 SUV 市场的奇瑞风云 T11 ,直接对标理想 L9、问界 M8 等车型,但价格却仅为后两者一半左右,主打 「性价比」与「空间实用性」的标签,目前看来也有很大的潜力延续风云系列的良好势头。
小米澎湃OS 3正式版首批开启推送:覆盖小米15全系、REDMI K80 Pro/至尊版
快科技10月14日消息,小米今天正式官宣,澎湃OS 3正式版已开启首批存量机型推送,覆盖机型将从即日起开始陆续推送。 机型包括: 小米15、小米 15 Pro、小米15S Pro、小米15 Ultra、REDMI K80 Pro、REDMI K80至尊版。 澎湃OS 3采用自研底层内核技术平台,深入微架构流水线,识别CPU空转时长,通过一体化调频技术提升效率,整体任务执行效率提升19%。 对比上代大幅提升了流畅度,系统更稳定,动画过渡更自然。 同时,澎湃OS 3终于登“岛”,命名为“小米超级岛”,支持三岛并存,能显示待取快递提醒、登机提示、天气预警、打车信息、导航、倒计时、手机状态等信息。 另外,超级小爱这次在小米澎湃OS 3上也获得了全面升级,多模态交互入口全面焕新,每次唤醒都能根据屏幕中的情景,提供智能的操作建议,简化用户操作步骤。 目前来看,澎湃OS 3解决了不少历史遗留问题,整体口碑还不错,近期大量参与测试的用户都给出了好评。 根据官方此前计划,澎湃OS 3正式版第二批将不晚于10月31日开启陆续推送,具体机型如下: 小米MIX Flip 2 小米Civi 5 Pro 小米平板7 Ultra 小米平板7S Pro 12.5 小米平板7 Pro 小米平板7 REDMI K80 REDMI Turbo 4 Pro REDMI Turbo 4 REDMI K Pad 小米电视S Pro Mini LED 2025系列 小米电视S Pro Mini LED系列 小米电视S Mini LED 2025系列 小米手表S4 Sport 小米手表S4 小米手表S4 eSIM 小米手表S4 eSIM十五周年纪念版 小米手表S4 41mm 不晚于11月15日开启陆续推送 小米14 Ultra 小米14 Ultra钛金属特别版 小米14 Pro 小米14 Pro钛金属特别版 小米14 小米MIX Fold 4 小米MIX Flip 小米Civi 4 Pro 小米平板6S Pro 12.4 REDMI K70 Pro REDMI K70至尊版 REDMI K70 REDMI K70E REDMI Pad 2
微软AI推出首款自研图像生成模型
编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西10月14日消息,今日凌晨,微软AI推出其首款完全自研的文生图模型MAI-Image-1。该模型首次亮相即以1096分排在权威评测平台LMArena文生图榜单第9名。 LMArena文生图榜单(来源:LMArena) 在实际性能方面,MAI-Image-1在光影效果、自然景观等超写实图像生成上表现突出。相比规模更大、响应更慢的模型,该模型在保证生成质量的同时显著提升了处理速度,让创作者能够快速实现创意可视化并进行迭代优化。 MAI-Image-1生成图像实例(来源:微软AI) 微软透露,研究团队在模型训练阶段特别注重避免输出内容的重复与同质化问题,通过严格筛选训练数据并引入创意行业专业建议,让模型在真实创作场景中展现出更好的实用性。MAI-Image-1后续也将集成至Copilot和Bing Image Creator等微软核心产品中。 微软AI(Mircosoft AI,简称MAI)创立于2024年3月,是微软为推进Copilot及其他消费者AI产品研发而设立的专门机构。 该机构首席执行官Mustafa Suleyman曾作为联合创始人创立DeepMind并领导其应用AI部门,随DeepMind被谷歌收购后加入谷歌,后于2022年离开谷歌创办大模型初创企业Inflection AI。 2024年初,微软以6.5亿美元(约合人民币46.3亿元)完成对Inflection AI的“人才收购”,Suleyman随即带领团队核心成员加入MAI,14个月后,他们交付了首批全自研AI模型,分别为基础模型MAI-1-preview和语音生成模型MAI-Voice-1。(参见智东西此前报道:微软AI首个自研模型来了,实测可玩性超强,CEO回应与OpenAI隔阂) 结语:微软多模态场景产品蓝图逐渐清晰 微软AI全自研文生图模型虽然闯进LMArena文生图榜单前十,但与谷歌等公司的自研模型仍有差距,如此看来微软收购Inflection AI的效果还没有完全显现出来。 在文生图模型领域,MAI-Image-1需要来自面对Midjourney、Stable Diffusion等海外成熟模型以及hunyuan-image、seedream等中国文生图模型的激烈竞争,压力不算小。 不过,从其发布的三款模型的类型来看,从语音、对话到图像生成,微软正试图打造覆盖多模态场景的自主产品矩阵,其似乎是想要通过自研模型逐步构建独立技术体系。
小米增程SUV YU9曝光!纯电续航超400公里,剑指理想L9/问界M9
今年10月初,一组来自新疆的路测谍照引发汽车圈高度关注——小米汽车第三款车型的测试现场,不仅有小米集团创始人雷军亲自带队,更集结了多位核心高管。 从曝光的现场阵容来看,小米汽车高级顾问胡峥楠、副总裁张剑慧、产品部总经理于锴等核心人物全数到场,完美复刻了此前 SU7、YU7 发布前的高管督测流程。这一熟悉的操作模式释放出明确信号,被市场期待已久的小米第三款车型,已正式进入研发后期,距离公开亮相仅剩最后冲刺阶段。 据现场发回的情报,YU9是一款车长超5米2的大型SUV,尾部排气装置清晰可见,坐实了它是小米首款增程车型的身份。据称其纯电续航能打400公里以上,足以解决大部分用户的日常通勤需求。 更夸张的是,多方消息指出YU9的综合续航有望突破1500公里,百公里加速仅需5秒左右,还支持800V高压快充,15分钟就能补充300公里续航。 YU9选择增程路线是个相当正确的做法。此前,小米推出的 SU7、YU7 均为纯电车型,虽凭借产品力收获亮眼成绩,但纯电车长途不便始终是部分消费者的顾虑点。而小米YU9通过增程方案切入市场,恰好能针对性解决这一痛点,进一步拓宽小米汽车的用户覆盖范围。 事实上,关于小米布局增程SUV的消息早有铺垫。早在去年,就有行业信息称小米规划了三款SUV车型,核心目标是对标理想L7、L8、L9等热门产品,且计划以更亲民的价格形成竞争优势。如今 YU9的曝光,意味着小米的增程路线已正式落地。 价格方面,目前市场猜测主要集中在35 万-50万元区间,这一价位段既符合其大型增程SUV的定位,。 此外,根据小米汽车的整体规划,未来三年内还将推出三款全新车型。若进展顺利,作为核心新品的YU9有望在明年正式与消费者见面。 随着小米YU9的推进,小米在新能源汽车市场的产品矩阵将进一步完善,其后续市场表现值得持续关注。
二十万级轿车跑赢保时捷911!深蓝L06麋鹿测试成绩出炉:85.6km/h
快科技10月14日消息,据中汽中心实测报告及第三方平台数据,深蓝L06以85.6km/h的麋鹿测试成绩超越保时捷911等一众车型,进入国内麋鹿测试成绩最优行列。 深蓝汽车称,深蓝L06完成了一次“真,麋鹿测试”,采用一镜到底全程实录,清晰记录了在出桩环节不踩刹车、高速通过的完整过程。 L06的麋鹿成绩之所以如此强悍,和它使用的“磁流变液”密不可分。 “磁流变液”过去主要应用于军事、航天等高精尖的工程领域,于2002年首次应用于汽车领域,由法拉利和兰博基尼等超跑搭载。 而深蓝从2020年开始研究磁流变,为了能够适配磁流变,特意上马了特斯拉同级一体化大压铸技术,首发车型即L06。 据悉,磁流变液是一种内含微米级铁颗粒的智能材料,其核心特性是磁场可瞬间改变液体粘度。 当电流通过减震器内的电磁线圈时,产生的磁场使铁颗粒排列成链状,液体从自由流动的液态变为半固态,阻尼力随之增大;断电时,颗粒恢复随机分布,液体粘度降低。 系统可实现每秒1000次主动阻尼调节(响应速度达毫秒级),根据传感器实时监测的车速、转向角度、路面颠簸等数据,动态调整悬架刚度,精准匹配不同驾驶场景。 相比传统CDC电磁悬架(通过电磁阀机械调节液压油流动),磁流变悬架无需复杂阀体结构,调节范围更广(阻尼力可从近乎零到极高)、噪音更低、可靠性更高,尤其在应对连续破损路面或高速过弯时表现更优。 值得一提的是,深蓝L06不仅搭载法拉利同款磁流变悬架,还有全球首发且唯一搭载3纳米车规级座舱芯片,以及一段式端到端智能辅助驾驶双核高算力芯片。
9月国内厂商销量榜:国产车强势霸榜 前五占据四席
快科技10月14日消息,乘联会今日公布了9月份国内汽车品牌的销量零售榜。 榜单显示,国产车企依旧保持强势地位,前五阵营中有四家国产品牌,榜单前十也有五家国产品牌。 具体来看,比亚迪蝉联销冠,9月份销售347353台,同比下滑10.2%,不过环比增长12%,国内市场份额高达15.5%。 得益于银河系列的爆款车型不断,吉利汽车今年销量增速异常迅猛,9月份销量为232460辆,排名第二,同比增长42.8%,也是榜单中增幅最大的品牌。 并且,与第三名一汽大众相比,吉利销量领先后者近10万辆,呈现出断层式的领先优势。 一汽大众9月销量为138655辆,同比下滑4.6%,在国内车市转型新能源的背景下,以大众、丰田、本田为代表的传统燃油车企,销量一直处于不断下滑的状态。 榜单第四名为长安汽车,9月销量为138396辆,同比增长32.1%。在新能源阵营中,长安旗下的深蓝、阿维塔等品牌,在国内新势力行列的销量表现都较为亮眼。 奇瑞汽车销量为121257辆,同比下滑3.6%,排名榜单第五。不过,奇瑞目前的销量大头已逐步转移至海外市场,奇瑞当前仍牢牢把持着中国车企出口一哥的宝座。 至于第六至第十名,分别为上汽大众、上汽通用五菱、长城汽车、特斯拉中国、广汽丰田等品牌。
魅族Flyme AIOS系统Aicy铁路12306实况通知上线
IT之家 10 月 14 日消息,据魅族 Flyme AIOS 官方今日消息,魅族 20 系列、21 系列、魅族 Lucky 08 的系统新版本发布,版本号为 12.3.0.0A,带来了图库景深拼图、AI 滤镜提取、Aicy 铁路 12306 实况通知等功能。 IT之家整理魅族 Flyme AIOS 12.3.0.0A 版本更新内容如下: 图库 景深拼图:智能分离照片中的主体物,使其呈现在多张照片之上,带来有趣的立体景深感(使用路径:图库发现页面 > 拼图 > 选中多张照片并确定 > 选择「景深海报模板」)。 AI 提取滤镜:从喜欢的照片中提取出滤镜并应用在其他图片上(使用路径:在图库或第三方应用中查看图片 > 长按 mBack 识屏或 Aicy 识屏提取图片 > 提取滤镜)。 回忆视频:更新视频生成算法,精选更有纪念意义的照片,支持加入动态照片,优化照片切换效果,视频更加凸显照片中的人物、事物主体,使回忆更有故事性。 AI 自动校正:当照片拍摄角度不正时识别照片角度偏差,一键校正(使用路径:图片编辑 > 裁剪 > 自动校正)。 AI 图片修复:增强修复算法,提升去除反光、去除炫光的修复效果。 Aicy 智慧出行:接入铁路 12306,获取火车行程信息,支持实况通知和 Aicy 纵览卡片显示。 购物助手 2.0:查询商品价格趋势,了解商品价格波动(使用方法:在 Aicy 助手询问商品信息后进入比价页面)。 任务机器人:支持自定义执行,在场景助手执行能力中选择应用自定义操作(beta)并填入信息,让 Aicy 帮你执行更多任务。 更多系统优化 新增实况通知上滑收起动效。 新增桌面文件夹背景支持跟随深色图标变化。 新增 Aicy 管家新增两款桌面时间插件。 新增充值中心更名为出境通,新增桌面图标(通过应用商店更新)。 优化部分场景的性能表现,优化应用后台进程保活效果。 优化分享图片或文件时支持将主应用或分身应用设为默认选项,应用分身设置页面可管理默认打开选项。 优化笔记编辑体验,笔记收藏页面支持滑动多选操作。 优化短信列表页面支持双击短信分组名称定位到未读短信位置。 优化录音机优化录音文件命名规则,通话录音文件命名显示联系人名称、电话号码、通话时间。 更新机型 魅族 21 魅族 21 PRO 魅族 21 Note 魅族 20 魅族 20 PRO 魅族 20 INFINITY 无界版 魅族 Lucky 08

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