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2024年另类AI评测标准走红:“威尔・史密斯吃意大利面”领衔
IT之家 1 月 1 日消息,据 TechCrunch 报道,随着人工智能视频生成技术的不断发展,一个有趣的现象开始在业内流行:当一家公司发布全新的人工智能视频生成器时,似乎总有人会第一时间用它来制作威尔・史密斯吃意大利面的视频。这不仅演变成了一种网络热梗,更成为衡量新型 AI 视频生成器性能的非官方基准 —— 检验其能否逼真地呈现史密斯狼吞虎咽吃面的场景。史密斯本人也在今年二月通过 Instagram 发布了一段模仿视频,亲自参与了这场网络狂欢。 IT之家注意到,“威尔・史密斯吃意大利面”只是 2024 年人工智能领域众多奇特“非官方”评测标准中的一个,此前还有一位 16 岁的开发者开发了一款应用程序,让人工智能控制《我的世界》(Minecraft)游戏,并以此测试其建筑设计能力。与此同时,还有一位英国程序员创建了一个平台,让人工智能在“你画我猜”(Pictionary)和“四子棋”(Connect 4)等游戏中相互对战。 人工智能领域不乏更学术化的性能测试,那么为何这些略显怪异的测试反而能够迅速走红呢?原因之一在于,许多行业标准的人工智能基准测试对普通人来说过于晦涩难懂。企业经常标榜其人工智能在奥林匹克数学竞赛或博士级别难题中的解题能力,但大多数人使用聊天机器人只是为了聊天或回复电子邮件。 即使是行业内普遍采用的评测方法,也未必更有效或更具信息量。以受到众多人工智能爱好者和开发者密切关注的公共基准测试平台“聊天机器人竞技场”(Chatbot Arena)为例,其允许任何网络用户对 AI 在特定任务上的表现进行评分,例如创建网页应用程序或生成图像。但参与评分的用户往往不具有代表性,他们大多来自人工智能和科技行业,并且他们的投票也常常基于个人且难以捉摸的偏好。 像“四子棋”“我的世界”和“威尔・史密斯吃面条”这类奇特的人工智能基准测试显然不是严谨的实证研究,甚至不具备普遍适用性。因为即便 AI 能够完美生成“威尔・史密斯吃面条”的视频,也并不意味着其能很好地生成汉堡的图像。 这些另类的 AI 基准测试可能在短期内不会消失,毕竟它们不仅具有娱乐性,而且还易于理解。2025 年,又会有哪些新奇的基准测试会走红呢?
对话 vivo 胡柏山:手机行业就是最典型的新质生产力,MR 原型机今年见
2024 年的最后一周,爱范儿等媒体来到了 vivo 位于东莞的总部,与 vivo 执行副总裁,首席运营官胡柏山进行了一场畅所欲言的对话,聊了市场格局,AI 进程和应用,以及关于 vivo 产品的未来方向和规划,其中包括对于折叠屏市场的思考,对于 MR 眼镜、人形机器人以及 AI 眼镜的规划和看法,还有 vivo 的强项:影像。 以下是关于产品层面的对话纪要(为便于阅读,对话经爱范儿重新编辑): 长焦和视频还有提升空间,手机 AI 任重道远 Q:怎么看 AI 目前的状况,AI 未来取代影像成为手机第一卖点吗?现在旗舰机的影像水平到头了吗? 胡柏山:我们先聊影像,我们自己所定位的最终目标是取代绝大部分的单反相机的场景,我说的是场景。所以它的天花板还是非常高的。 我之前也说过,X200 Pro 的主摄从上代旗舰的 1 英寸往回退到 1/1.28 英寸,但是用户体验没有下降,没有下降原因就是芯片处理能力加上影像算法又提升了一大步。这个说明一个问题,主摄的用户体验已经到了一个不错的水平,如果打个分的话,假设常规焦距的单反是 100 分,现在我们的主摄接近 80 到 85 分。 但是在长焦和视频上,跟单反差距还是比较大的。如果继续打分的话,主摄是 80 到 85,长焦大概在 60 分,勉强及格。 演唱会场景下,10 倍焦距的时候,我们的 X200 Pro 还是 OK 的,20 倍的时候也就是说你坐在外场的时候,在晚上的拍摄效果,能够看得清楚这个人是谁,但是用户还是不敢把照片拿朋友圈分享,因为有点拿不出手,但是 10 倍可以拿的出手。 在长焦这一块上,我们的手机影像离单反有比较大的距离。争取 3 到 5 年,vivo 能够把长焦提升到 80 分这个水平,这个机会还是存在的。虽然手机的内部空间利用已经到了极限,其他的提升空间在哪里?影像传感器的感光能力还可以通过技术继续提升,另外大模型和影像算法还可以有很大的提升。这就是我对 vivo 未来把长焦做到 80 分有信心。 拍照是相对静态的,所以算法的作用空间会大很多,但是视频是动态的,视频要加一堆算法的话,功耗会有巨大的压力。当然这里也有提升空间,芯片现在是 3nm,下一代是 2nm,SoC 芯片,甚至未来专门的影像处理芯片都会进步。我们下一步也会把大模型的算法能力用在视频上,但是视频的总体逻辑是动态的,所以算法的加持能力还是会弱一些。 无论是长焦还是视频,离用户高要求的满意还有不少距离,技术本身也还有很大的发展空间,所以影像依旧是未来旗舰手机的重点。 再说 AI,确实是过去两年时间里大模型的产生,AI 的发挥在那还是很快。回归到手机本身讲,AI 还是有它的限制空间,手机的最大的问题是算力不够,我把手机 AI 分成了三个阶段: 第一阶段就是 AI 能力加强过去一些功能,比如过去一段时间,整个手机行业比较热门的就是 AI 消除,这个功能十几年前就有,功能技术时代就有,但是那个时候算法比较低级,一直做不好。 过去的语音识别能力,用深度学习的方式,做得好的可能成功率只有 90%,这种成功率你就会发现,对话搞不了几轮,每个环节失真太厉害了。生成式大模型出来依旧,语音识别能力和语义理解能力,一下子提升很多。过去我们有个功能叫电话秘书,最早是在 NEX 3 上推出,别人一听就知道是传统 AI 做出来的,说不了两句就把电话挂了。现在因为有 AI 加持,短时间内大家听不出来是 AI 在讲话。 这些都还是基于某一个功能或者某一个模块的提升,跟通用人工智能(AGI)不是差一点,而是差了十万八千里。 第二个阶段,我认为,是大模型能力结合到系统里去。比如说,我们过去找一个功能设置,根本找不到,因为菜单选项太多,乱七八糟。未来 AI 和系统深度耦合,能够让手机清楚地知道你的意图,知道下一步要操作什么,手机交互变得更加智能。比如我们刚开始尝试的「原子岛」,就是知道你的意图,来提出解决方案。这个阶段会跑比较长的时间,因为这个阶段用户体验,现在算力勉强可以满足。 第三个阶段,就是我们在 VDC 2024 大会上说的 PhoneGPT,我们当时展示的功能就是点个外卖,说能点成功。其实每一步成功率只有 85%,跑三步就跑不动了,时间也很长,这个体验只是个模型,用户体验根本不好。 真正要实现 PhoneGPT 的要求,对算力要求不是增加一点,而是增加好多倍。现在的一体架构,封装架构,以及带宽,都不够。真正 PhoneGPT,整个能力要求就是对现在高速存储,服务器端能力,带宽能力,SoC 架构要跟服务器端要接近才有机会实现。 这个就跟影像一样,我们能看到用户的需求已经产生,很多模型跑在云端的服务器上,我们内部的算力中心差不多接近 1 万张算力卡,很多模型在云端可以跑得动,比如 130B 参数的模型,但这个规模在手机上根本跑不动,手机只能跑 2B、3B 的参数。所以手机真正实现 PhoneGPT,我估计没有五年,达不到用户体验上的要求。 AI 这个赛道,目前还在第二阶段,它是一个渐进式的提升,不是 0 到 1 的提升。所以 AI 对整个换机潮,目前来说,驱动力是不大的,因为用户没有感到了从 0 到 1 的突变,只有从 0 到 1 的突变发生,用户发现 PhoneGPT 能干那么多事情,他们才会有强大的换机欲望。 因为我自己既管产品也管技术,所以我透露的应该都是目前我们的技术或者整个行业的技术目前所处的水平。 Q:在智能手机行业,新质生产力体现在哪些方面,最重要的是在哪些部分? 胡柏山:手机行业就是最典型的新质生产力的代表,按照我的理解,新质生产力所体现出来的有三高的特点,高科技、高质量、高动能,也有四新的特点。如果以这个标准来衡量,新质生产力里面,手机就属于典型的新质生产力范畴,大家看到过去那么多年,新技术在手机上不断地迭代。 我们自己非常重视的两个赛道,一个是影像赛道,一个是 AI 赛道。影像赛道里面,过去大概五年,大家能够感受到手机在各种条件下的拍照效果,这是一个突飞猛进的过程。 手机替代了过去很多我们用的数码相机,甚至都把微单取代掉了,然后在部分场景也替代掉了单反,更多的消费者愿意为拍照效果好去买单,愿意多掏更多的钱来买手机使拍照效果好。 2024 年我们发布的 X100 Ultra 以及 X200 Pro,我们命名为「演唱会神器」,也是一样。这几年演唱会场景非常多,大家开各种演唱会,消费者希望把这个美好的时刻记忆下来。演唱会场景为什么需要手机?单反相机不能带入演唱会场景,所以消费者记录美好瞬间只能用手机。 AI 赛道也是如此,AI 刚起步,其实也赋能了手机很多赛道。我觉得手机行业作为新质生产力的代表,完全是毋庸置疑的,我也相信未来很长一段时间,手机还是作为最最核心的消费电子产品,能为新质生产力添砖加瓦。 vivo MR 原型机明年见,人形机器人成熟要十年后 Q:vivo 在 MR(混合现实)和人形机器人上的进展如何? 胡柏山:我们 MR 跑得比较快,vivo MR 团队已经达到将近五百人,我们的目标进度是 2025 年大概 9、10 月份,高保真的 MR 体验原型机会在全国大概十几个城市的 vivo 店上架体验。从开始预约到现场体验,形成一个标准化的流程,让大家体验一下。 商业化的话,我们要看整个 MR 的生态,MR 生态还是需要娱乐的内容,游戏的内容。因为 vivo 是一家比较纯粹的,不做内容生产的公司,所以内容上要看整个生态能不能及时匹配上。当然,很多信息表明业界朝有利的方向走,腾讯在内容上会加大投入,过去他们的想法是要做硬件,最近的想法是不做硬件,还是做软件,这对我们来说是一件好事。 我对 MR 团队的要求是我们一定要找到我们自己认为比较刚需的场景,人群细分点没有关系,但是对细分人群来说,MR 是非要不可。 就比方说,手机上玩的游戏或者主机上玩的游戏,体验是这个水平,MR 一来以后,用户发现原来那些都是渣渣,体验有巨大的提升。除了 MR 设备没带在身上以外,大部分时间,他们一有时间玩游戏就找那个 MR 上去,这就是刚需场景。 关于人形机器人,去年我们也提到这个概念,为什么有这个需求大家很清楚:社会老龄化越来越严重。 从趋势角度来说,机器人确实是一个方向,我们自己分析过机器人的一些关键的路径,其中有个就是空间感知。MR 的空间感知能力非常强,MR 做好以后,机器人空间感知能力不会出问题。 机器人还有一个要求就是手和脚要足够灵活,它的大脑决策能力要很强。所以要实现大家理想中的机器人,我们自己的判断需要十年以上。 空间感知能力以及决策能力短时间内没有那么完美,但是手和脚的能力其实是会进步比较快,像特殊场景干特殊工作的工业机器人。 真正理想的机器人可能需要十年甚至十五年以上才能实现,但是我们可以分阶段实施,先比如说先限定一个范围,生产线机器人,可能干「两份活」,但是我们未来希望做「十份活」,这个能力我们也在构建,出产品没有那么快。 我们现在整个逻辑是这样的,这种机器人我们内部叫做场景需求和用户需求比较明确,但是技术解决路径不完全明确。就跟之前聊影像一样,用户要的就是对标单反机拍摄,机器人属于用户场景需求足够明确,只是技术不匹配的情况。未来三到五年,我们搞清楚技术成熟的状态,我们可以根据这个技术的成熟状态,在中间这个时间点设置一个具有解决某一些局部场景能力的产品出来。 说白了就是我们要搞清楚未来三到五年技术达到什么状态,包括 AI 能力。根据这个技术能力,我们在理想场景情况下,中间做一些裁剪,满足具体场景的需求,这是我们自己内部制订的一些产品周期。 Q:AR 产业链成熟进度会快一些,这块怎么看? 胡柏山:对于 AR 这个产品我们这么理解,首先用户需求角度,眼镜不能太重,带显示的 AR 眼镜很重的,四五十克,这个体验不好,有些 AR 眼镜做的显示部分,显示东西比较少,这个品类暂时我们没有做,不带显示的眼镜我们会考虑。 无论做哪个品类,我们都要找到我之前讲的刚需的场景,必须要找到细分人群,对这个品类来说,他非要不可,前一段时间产品同事跟我聊,我问找到非要不可的用户和场景有没有?他说找到一部分,听起来也挺有道理。 因为很多用户在干活的时候,手已经被占用了。要不要不另外一个人站后面,为他服务?如果说他只有一个人,手被占的情况下,需要一个辅助设备来弥补那个场景,手机也好或者其他设备不能很好解决。所以,我们的 MR 设备的定位逻辑就是这个东西对那部分人是刚需,而且非要不可,我们找到了一些人群,应该产品快的话 2025 年底,慢的话 2026 年会出现。 折叠屏需求出现了去伪存真,产品节奏会改 Q:增长了 4 年的折叠屏手机市场出现了停滞乃至下滑的情况,vivo 对折叠屏手机的规划是怎么样的? 胡柏山:折叠屏可能一开始各个厂商对它的希望比较大,因为毕竟是一个产品形态的巨大的变革。回到用户需求角度来说,谁在用折叠屏? 一类像我这样超过 45 岁以上,眼睛开始老花的人群,现在折叠机就解决很多眼睛开始老花,要看很多新闻或者视频,他需要手机屏幕大很多,这是解决年纪大的问题的需求。 第二类人就是像在座的各位媒体人,都用折叠机,要处理很多信息,也包括我自己,要处理公司的邮件很多信息。 直板机处理信息就是先是纵向的,点进去就必须要横过来,这个体验不好,而且字比较小。 不管哪一类都是解决细分人群的需求,我为什么说做产品,我们还要搞清楚对哪些用户是刚需。折叠刚出来的时候中间很大一部分用户是抱着尝新的态度,过去没有用过,试着用用,结果用了之后发现对他来说并不合适。 我有一个朋友,他说手机除了看微信,打电话,发短信,剩下就是刷抖音,抖音还是竖屏,折叠屏对他根本没有作用,下一部肯定不会再买折叠屏。 经过前面的发展以后,折叠屏留下来的就是刚需的用户,刚才说的两类用户,去掉的就是那些尝新的用户。第一和第二类用户市场容量,其实相对没有那么大。而且很多场景,像游戏场景,折叠屏使用肯定不好,它的散热环境比直板机要差,操控体验也没有直板机好,所以折叠屏就变成了一部分细分人群的产品。这个市场规模总量多大,取决于那部分细分人群的规模,未来可能大概稳定五百万台的规模, 对我们来说,我们要不要做?要做。因为用户需求角度有那些人群,但是我们要控制一下,我们上一代大折一次做了两款,一款主打影像和性能,一款偏性价比,我们计划上百万台销量,最后发现还是干了大几十万台,这个规模还是有限的。后面正常就是一年一迭代,按照这个节奏推进,把用户体验做好,毕竟始终有一部分用户是折叠刚需,比如有的用户一部手机处理日常微信,日常社交,另外一部手机看股票行情,审批文件。 另外,小折叠产品这块,2023 年小折叠产品全球范围内是增长的,2024 年,行业领先品牌的小折叠掉了 30% 到40%,后续 vivo 应该不会再出小折叠产品。 旗舰机价格还会涨,次旗舰体验已经相当不错 Q:今年旗舰机微微涨价,明年涨价还会继续吗?vivo 如何平衡成本价格? 胡柏山:我们判断涨价可能还是持续,涨价两个因素,第一个很清楚,旗舰的 SoC 平台,半导体制程会往上再提,所以持续涨价是确定性的,都要涨,我们也在尽量跟 SoC 厂商协商,也不能涨的太猛,比如说他要牺牲他的毛利空间,我们也牺牲一点毛利空间,来维持或者说到涨价幅度慢一点,五百,我们涨三百,另外两百下一年再涨。 第二个包括刚才说的影像,像长焦,离 80 分比较远,我们每年要持续投入,虽然空间不变,但是里面的实现方式,像镜头的排布,模组的实现方式,会有大的变化。大的变化以后,良率会降低,各个产品成本都在增加。 旗舰机价格往上走是必然趋势,对于大部分普通用户来说,(次旗舰现在)已经做的比较好了。比方说 N-1 平台(使用上代旗舰芯片的次旗舰手机),用户体验已经比原来提升不少。我们在未来的旗舰影像也可能会布局在 N-1 平台产品上,满足用户购买力的问题。 说白了,如果用户要追求极致用户体验,影像、AI、游戏的极致体验,现在对不起,还是得多掏五百块钱。不追求极致体验,一般体验,OK,N-1 平台也有很好的外观,当然也没有那么极致体验,但是对用户来说,游戏也不玩那种最猛的,就玩原神,N-1 平台完全没有问题。拍照,你不追求演唱会 20 倍长焦,你追求 10 倍,我们 X 系列的普通款也能满足的比较好。 所以,用户购买力强的对体验有极致追求的,会更加往上走,但是我们中间肯定还是会布局一些合适的价位段的产品和比较好的体验的产品来满足用户的需求。
雷军跨年直播:小米汽车明年目标交付 30 万辆,SU7 Ultra 还有新外观?
从 2024 到 2025 这是 2025 年的第一篇推送,爱范儿的朋友们,新年好! 昨晚,雷军通过一场跨年直播,带领我们回顾了小米汽车过去一年的辉煌成就,也展望了一下 2025 年,聊了一下即将推出的新车。 在这场持续了 4 个多小时的直播里,雷军还顺便带直播间的朋友们参观了一下小米汽车工厂。有趣的是,雷军在现场看到一辆叉车时,竟然萌生了试驾的念头,结果却被工作人员拦下,只因操作叉车需要特种车辆驾驶证。 雷军当即表示,2025 年,小米驾驶培训要开一个叉车学习班。 错过了本场直播的朋友们,别担心,我们给你划了重点。以下是董车会梳理的本场直播中雷军提到的核心要点: 1. 小米 SU7 一年卖了多少辆? 今年年初,我向内部下达了 7 万辆的任务,供应链的备料是 7.6 万辆。后来我们将全年目标提高到 10 万、12 万,甚至是 13 万。没想到,几天前我们提前完成了 13 万辆的交付任务。有媒体评价小米 SU7 是年度之车,感谢车主朋友们的支持和认可。 我专门准备了一份 24 年的成绩单,大家看一下,我们已经交付了超过 13.5 万辆车。 2. 明年准备卖多少辆车? 今天的跨年直播中,我的第一个 flag 是明年加速交付 30 万辆车,这也是我在工厂办直播的一个原因。许多朋友可能不太了解车企,许多车企已经工作十几年,销量都没有超过 30 万辆。即使今天表现最出色的车厂比亚迪,也用了 10 年时间才达到 30 万辆。 3. 只花 100 多亿就把车造出来了? 最近我发现很多营销号夸奖我,把我夸成了一朵花,他们说雷军只花 100 多亿就把车造出来了,这真的是个骗局。我们在汽车研发方面投入了 130 多亿元,包括工厂建设、全国销交付网络以及 1 万多人的工资费用,到目前为止大约花费 300 亿元左右。 4. 还要投入多少钱? 我们在小米 10 周年时提出,未来 5 年至少投入 1000 亿用于研发。今年(2024 年)大约投入 240 亿,明年(2025 年)预算为 300 亿,5 年大约投入 1050 亿。 我有时候认为不可思议,像小米这样规模的公司 5 年时间能投入 1000 多亿用于研发,这是真金白银的投入。网上总有人质疑我们是「组装厂」,这让我很生气。 5. 漂移学了多少次? 我大概学习了 10 次。 6. 小米 SU7 Ultra 会有机盖风道的选装吗? 其实这件事我一开始是反对的,但由于需要的人实在太多,前不久我们决定开发开孔机盖,给它加上更多空气动力学套件,大概四五月份出来。我只想借此机会向大家表明,大家的意见我们都听到了,每个意见我们都会认真分析。 前盖没有风道的 SU7 Ultra 量产版 前盖有风道的小米 SU7 Ultra 原型车 7. 小米 SU7 Ultra 量产版极速能跑多少? 在盐城试车场跑了 359km/h,这是试车场的极限,不是车的极限。实际上没有赛道可以测试它的实际时速,未来可以在国外寻找赛道进行尝试。如果没有任何改装和减阻,我们应该能跑到 370km/h 左右;如果进行一些减阻,应该能超过 400km/h。 8. 什么时候带 SU7 Ultra 量产版去纽北测试? 我们开春就过去,3 月中旬开始在纽北练习。 9. 小米汽车工厂有多大? 我们整个工厂的面积相当于故宫的三倍, 10. 为什么要给 SU7 增加璀璨洋红色? 其实这个颜色早就做好了,但是之前调研的时候发现大家更喜欢其他颜色,我自己倒是很喜欢(洋红),所以当时我就提议,这个颜色我们 2025 年再发布吧。 11. 现在小米汽车的智驾发展到什么程度了? 小米的智驾团队分布在北京、上海、武汉等地,全年都在全国不同地方进行测试,不仅在工厂和实验场,还在各个城市的大街小巷,包括地下停车场,我们都一个一个进行测试。今年我们已经进行了几次直播,接管率以及体验都很出色。 我再向大家分享几个数据。12 月 9 日,小米的智能驾驶行驶里程突破 1 亿公里,这是全行业最快突破 1 亿公里的智驾里程,用户的自驾活跃率高达 88.82%。这个比例非常高。 12. 什么时候全系推送? 我认为我们可能还需要再等待一两个月。 13. 为什么这么早曝光小米 YU7? YU7 提前两个月发布公告,原因是我们需要进行更长期的全面测试。由于带着重伪装,YU7 的漆面、风阻和能耗等方面都测不准,因此我们决定改成无伪装,认真测试,我认为质量是第一位的。 小米 YU7 雷军还称,小米汽车在 2025 年有三大任务: 小米 SU7 Ultra 3 月份上市; 小米 YU7 6、7 月份上市; 交付新车 30 万辆以上。 这三件事我们都要做好,而且 15 周年对小米来说,也是非常关键的一年,我们也准备了一系列的庆典活动,到时候再找时间跟大家一条一条说。 最后,我们来看看雷军 2025 年的 3 个愿望: 第一,我希望在 2025 年交 30 万辆车,现在每天都有很多人在催我,压力很大。 第二,我希望有时间去更多的地方看看美景,尝尝各地的美食,顺便测试一下我们的汽车。 第三个愿望,明年我想好好地健身,我觉得身体健康真的很重要,我立了一个小 flag,我打算在健身房打卡 100 次。 我从事汽车工作后的工作量翻倍,每天都很忙,希望自己尽早从这种状态出来。创业是一个痛苦的过程,你会非常忙碌,压力非常大。我认为这个状态还会持续两三年,等到小米汽车基本稳定,我会轻松很多。 我认为健康对每个人都非常重要,我希望大家在新的一年里能够规划适合自己的运动,无论是跑步、自行车还是健身房。 编辑 | 李华
苹果Vision Pro或已停产,新一代产品在路上
【环球网科技综合报道】1月1日,有消息称苹果第一代 Vision Pro 头显或已停产。这一决定可能源于该设备需求疲软以及生产削减的早前报道。 苹果商店 据外媒The Information报道,苹果在今年初夏开始缩减Vision Pro的生产,并可能在2024 年底前完全停止生产当前版本的设备。这一举措表明,苹果现有库存已足够满足该设备至 2025年的市场需求。历史上,苹果曾对低需求产品采取过类似策略,如iPhone 12 mini。 外媒指出,Vision Pro的需求疲软主要归因于其高昂的价格和内容生态系统的不足。苹果 CEO 蒂姆·库克曾表示,该设备主要面向对尖端技术感兴趣的早期采用者,而非大众市场。 随着 Vision Pro 的停产,苹果将把重心转向开发一款成本更低的头显。据报道,苹果已告知供应商准备在未来产品的整个生命周期内生产400万台低成本头显,这一数量仅为原计划Vision Pro生产数量的一半。 尽管第二代Vision Pro的开发工作目前处于暂停状态,但有迹象表明,苹果可能会发布一款对该产品的小幅更新,如芯片升级。此前,天风国际分析师郭明錤和彭博社记马克·古尔曼均在社交平台中透露,一款更具迭代性的第二代Vision Pro正在积极开发中,并有望引入M5芯片和Apple Intelligence。预计该设备将在2025年秋季至2026年春季期间发布。(旺旺)
早报|小米 SU7 15 周年限定色今日开售/苹果鼠标或将加入 AI 语音控制/OpenAI 2025 年新目标公布
OpenAI CEO 公布公司 2025 年新目标 传字节跳动斥资 70 亿美元购买英伟达芯片,官方辟谣 三星斥资千亿计划成立未来机器人办公室 小鹏大众联合采购,帮助前者优化成本 英伟达 7 亿美元收购 AI 初创公司 特斯拉宣布上海储能超级工厂项目竣工验收 小鹏开年内部信:2024 年经历至暗时刻 阿里云宣布本年度第三轮大模型降价 Meta 首席 AI 科学家:智能是社会最缺乏也最宝贵的资源 智谱深度推理模型 GLM-Zero 预览版上线 小米 SU7 15 周年限定色亮相 妙控鼠标或将加入 AI 语音控制 OpenAI CEO 公布公司 2025 年新目标 近日,OpenAI CEO Sam Altman 公布了公司 2025 年新目标。 此前,Altman 在个人媒体账号征集网友们对 OpenAI 的愿望。此后 Altman 公布了 OpenAI 2025 年的新目标,目标中 AGI 排名第一,其余的排名为 agents、让 4o 升级变得更好、更强的记忆能力、更长的上下文、「成长模式」、能够深入研究的功能、更好的 Sora 以及更个性化的设置。 此前,据 The Information 报道,微软和 OpenAI 已签署了一份秘密协议,协议内容包含关于 AGI 的定义,并且主要评判维度不看技术而是收益。并且 OpenAI 认为需要研发出能够带来 1000 亿美元收益的 AI 系统,才能被视为实现 AGI。 Altman 还表示,OpenAI 即将推出的众多新功能几乎没有被提及,而排名中出现的「grown up mode」或将成为新功能之一。 此外,Altman还在近期接受了 Forbes 采访并表示对 AI 未来保持乐观态度。采访中 Altman 表示,在接下来的 18 个月内,快速进步的技术或将会导致变革性的 AI 出现,并且他预测这不会改变人类的基本驱动力,但会让整个世界发生巨大改变。 传字节跳动斥资 70 亿美元购买英伟达芯片,官方辟谣 据 The Information 报道指出,字节跳动计划 2025 年斥资 70 亿美元投入英伟达最新的 Blackwell 芯片,并且该计划将由张一鸣主导。 报道称呼,张一鸣近期与东南亚及其他地区数据中心运营商讨论,获取英伟达即将于明年出货的 Blackwell 架构芯片。此外,张一鸣告诉供应商,字节跳动计划在未来两年内在 AI 硬件、土地和建筑等资本支出方面超越其他中国科技巨头。同时他还表示,将亲自监督这些开发项目,以确保公司拥有足够的计算能力来训练和运行其 AI 能模型。 据参与字节跳动项目的人士透露,字节跳动向部分数据中心供应商和银行表示,预计明年将在 AI 芯片、数据中心以及包括海底电缆在内的其他硬件上投入超过 200 亿美元,其中,近 70 亿美元将用于海外云服务,从而获取到英伟达的 AI 芯片。 12 月 31 日,中证金牛座报道,字节跳动发言人就上述新闻回应:信息不实。 三星斥资千亿计划成立未来机器人办公室 近日,据韩国机器人公司 Rainbow Robotics 在 12 月 30 日的一份公开文件中表示,三星电子已成为其最大股东。 根据文件显示,三星此次斥资 2670 亿韩元购入了 Rainbow Robotics 的大量股份,共计约 393 万股,在完成股份转让后,三星电子预计将持股 35%,计划日期为 2025 年 2 月 17 日。据悉,三星电子已经是 Rainbow Robotics 的第二大股东,持有该公司 14.71% 的股份,约合 285 万股。而在此次交易之前,Rainbow Robotics 的最大股东是其创始人 Oh Jun-ho 及其关联实体。 此外,三星电子在另一份声明中同时宣布,通过此次收购,未来将正式成立一个直接向首席执行官汇报的「未来机器人办公室」。 据了解,Rainbow Robotics 为一家韩国智能机器人研发商,主要从事协作机器人的研发、制造和销售。其产品能够在执行简单和重复性任务方面协助或取代人类劳动力。目前 Rainbow Robotics 的旗舰产品是 RB-Y1 移动双臂机器人,为世界上第一款面向 AI 专家的研究平台。 小鹏大众联合采购,帮助前者优化成本 12 月 31 日,据芯流汽车报道,小鹏大众将联合采购,从而帮助小鹏优化成本、提升毛利率。 据知情人士透露,持有小鹏 4.99% 股权的大众,目前正拿出车型,并深度联合参与小鹏的日常采购,二者的联合采购结合了小鹏的技术和大众的体量与议价能力,从而优化小鹏的成本,更好地贯彻其车型价格下攻的战略,也能帮助大众优化智能化硬件的采购选择。 据悉,解决内部采购贪腐、借助大众之势优化供应链成本管控后,小鹏凭借 MONA m03 和 P7+ 两款车的大爆实现了困境反转,而这场双赢的合作,还在联合开发 CEA 架构、MEB 平台等层面不断深入。 此前,据媒体报道,2024 年 2 月,小鹏与大众围绕平台与软件战略技术签订联合开发协议,双方就车型及平台的共用零部件订立联合采购计划,合力降低平台成本。同年 7 月,小鹏与大众签订电子电气架构技术联合开发协议,通过联合开发项目组的密切技术合作,第一个搭载双方联合开发的电子电气架构的车型预计将在约 24 个月内量产。 英伟达 7 亿美元收购 AI 初创公司 据Run:ai 官网公告,英伟达完成了对 AI 初创公司 Run:ai 的收购。 官方表示,Run:ai 表示坚持开放平台理念,为合作伙伴提供广泛的 AI 解决方案和平台选择。并且 Run:ai 透露,将计划开源其软件,虽然 Run:ai 仅支持英伟达,但开源后将有助于应用范围扩展到整个 AI 生态系统。 据多家媒体获悉,欧盟委员会在 12 月初无条件批准了英伟达斥资 7 亿美元对 Run:ai 进行收购。2024 年 10 月,欧盟曾表示该交易需接受反垄断审查,并且反垄断监管机构警告称,该交易威胁到了市场中的竞争。早在 8 月,美国司法部也曾调查英伟达收购 Run:ai 的反垄断风险。不过,欧盟委员会 12 月初表示,此收购交易不会引发竞争担忧。 据了解,Run:ai 成立于 2018 年,专注于在 GPU 和类似芯片组上 AI 工作负载的编排和虚拟化软件层。自 2020 年以来,其一直和英伟达保持紧密合作。2024 年 4 月,英伟达发布新闻稿,宣布收购 Run:ai 公司。 特斯拉宣布上海储能超级工厂项目竣工验收 12 月 27 日,特斯拉上海储能超级工厂项目顺利通过竣工验收,从 5 月开工到竣工仅耗时 7 个月,刷新了「特斯拉速度」。2024 年 5 月 23 日,特斯拉中国第二座超级工厂——储能超级工厂在上海临港破土开工,工厂预计 2025 年初正式量产。 官方表示,特斯拉上海储能超级工厂预计 2025 年第一季度投产,规划年产 1 万台商用储能电池 Megapack,储能规模近 40GWh,供给全球市场,将成为「中国智造」在国际舞台的又一张新名片。 此外,据媒体报道,2024 年特斯拉 Q3 发电及储能业务的营收为 23.76 亿美元,同比增长 52.4%,尤其是,特斯拉 Q3 的能源业务毛利率达到创纪录的 30.5%。说明储能已成为特斯拉重要增长点。 小鹏开年内部信:2024 年经历至暗时刻 12 月 31 日,据晚点 Auto 获悉,小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏今日发布 2025 开年内部信,他全面总结了小鹏 2024 年在各方面取得的进展,并表示要穿过暴风雨,迎接 2025 年。 何小鹏称,2024 年是 「逆风前行」 的一年,小鹏曾在上半年经历至暗时刻,也曾在下半年连续 4 次打破历史纪录,他希望小鹏可以在 2025 年做到 「行稳致远」。 何小鹏还表示,未来 10 年是 AI 的时代,AI 的发展浪潮趋势会比移动互联网更大、持续时间更长。没有人能打败趋势,AI 也会具有很强的先发优势。他重申 「小鹏要成为全球领先 AI 汽车公司」 的目标。 获悉,小鹏计划在 2025 年每个季度都有全新或改款车型上市。未来 3 年,小鹏在产品上的核心策略是:做精、做少,做差异,做全球。 2024 年,小鹏下半年凭借 MONA M03、P7+ 两款新车实现销量翻盘,毛利率一年内累计提升约 20 个百分点,与大众的合作也推向深入。2023 年,小鹏内部寄予厚望的 G6 上市后销量未达预期,管理层经历几番调整。 此外,12 月 20 日,小鹏在德国埃伯斯贝格完成欧洲第 1 万辆的交付,成为首个达成欧洲万辆交付的中国纯电新势力品牌。小鹏目标将在 2025 年底,累计进入超 60 个国家和地区;未来 10 年,小鹏要做到一半销量来自海外市场,力争成为中国中高端新能源品牌出海份额第一。 阿里云宣布本年度第三轮大模型降价 12 月 31 日,阿里云宣布本年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超 80%。 据悉,其中 Qwen-VL-Plus 直降 81%,输入价格仅为 0.0015 元/千 tokens,创下全网最低价格;更高性能的 Qwen-VL-Max 降至 0.003 元/千 tokens,降幅高达 85%。 目前,按照最新价格,1 块钱可最多处理约 600 张 720P 图片,或 1700 张 480P 图片。 据介绍,Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL 系列模型性能强大,具备多语言对话、多图交错对话等能力,并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。 Meta 首席 AI 科学家:智能是社会最缺乏也最宝贵的资源 近日,Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)接受了加州大学圣地亚哥分校杰出物理学教授 Brian Keating 的专访。 当被问及「对于 AGI 有什么其他想法」时,杨立昆持乐观态度。但他同时也表示,人们总是低估了 AI 发展的难度,并且要达到让大众认可的人类级智能,杨立昆对此表示依然不是短期内能实现的。 他认为,智能是社会最缺乏也最宝贵的资源。AI 增强人类智能的影响力可能堪比 15 世纪的印刷术——虽然也曾带来短期的负面影响,但它推动了知识传播、启蒙运动、科学发展和民主。他认为,「如果我们能做好,AI 将同样具有变革性影响。」 在采访中,他还表示,「如何超越自回归式大语言模型架构,发展能够理解真实世界、获得某种常识的架构。」将成为未来几年 AI 领域的重大挑战。 智谱深度推理模型 GLM-Zero 预览版上线 12 月 31 日,智谱宣布深度推理模型 GLM-Zero 的初代版本 GLM-Zero-Preview 上线。 据官方介绍,这是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型。其专注于增强 AI 推理能力的模型,擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。 在同基座模型相比,GLM-Zero-Preview 在不显著降低通用任务能力的情况下,在专家任务能力方面的表现大幅提升,其在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 评测中,效果与 OpenAI o1-preview 相当。官方也表示,目前的 GLM-Zero-Preview 与 OpenAI 的 o3 模型仍有不少的差距,在未来智谱也将持续优化迭代。 目前 GLM-Zero-Preview 已经上线使用: 用户可以在「智谱清言」中的「Zero 推理模型」智能体免费使用,支持上传文字或图片,模型会输出完整推理过程; 开发者可以在「智谱开放平台」中,通过 API 进行调用。 小米 SU7 15 周年限定色亮相 12 月 31 日,小米汽车公布小米 SU7 小米 15 周年限定色,并为其命名为「璀璨洋红」。 「璀璨洋红」配色将于 2025 年 1 月 1 日 0 点开售。一同公布的还有共计 4 款新轮毂以及 1 款内饰新配色。新款轮毂分别为:20 英寸米型轮毂(提供珍珠白、璀璨洋红两款配色,珍珠白全系可选,璀璨洋红独占同色版本)、20 英寸花瓣低风阻轮毂(全系可选)、21 英寸运动轮毂(Max 版可选);新款内饰配色为米灰色,全系可选。 同时,锁单未交付用户可参与限时改配,其时间为 2025 年 1 月 1 日 0 点至 2025 年 1 月 5 日 24 时。 妙控鼠标或将加入 AI 语音控制 北京时间 12 月 31 日凌晨,据彭博社记者 Mark Gurman 透露,新一代的妙控鼠标有望加入 AI 语音控制。 Gurman 在推文中指出,考虑到苹果正处于发展 AI 的时期,因此推测妙控鼠标有望加入 AI 语音控制功能。 但他也强调,现阶段仅为推测,目前已有的线索仅能代表苹果将重心放在人体工程学(即重新调整充电接口)和手势操作方面。 此前,Gurman 曾透露,新款妙控鼠标将会更换造型以及充电方式,从而解决被诟病已久的人体工学问题。 lululemon 发布 2025 新春短片 12 月 31 日,运动生活方式品牌 lululemon 发布 2025 年新春主题短片《回到春天》。 据官方介绍,为庆祝中国农历新年,lululemon 携手歌手、创作人、演员李宇春,乒乓球运动员倪夏莲,青年演员吴汉坤等不同代际人物代表,共同演绎《回到春天》新春主题短片,鼓励人们无论处于人生的哪个阶段,都可以找回出发时的状态,像春天一样,再次出发。 lululemon 中国区品牌营销高级副总裁谢淑玲表示,lululemon 延续去年对于春天般好状态的歌咏,在这个一年重启之际,并鼓励大家找到自己的方式,感受身心合一,探索内在自我,迎来下一个和人生中的每一个春天。 据悉,2025 年 lululemon 新春主题短片《回到春天》由青年导演范庆执导,旅居巴黎的独立音乐人丁可作曲,在重庆、云南等地取景摄制。该片用充满电影感的镜头语言,呈现了处于不同人生长跑的人们如何面对惊喜、挑战、困惑与成长,如何重拾好状态,满怀希望,再次出发。 腾讯音乐旗下「酷狗音乐」被判侵权 12 月 31 日,中国音乐著作权协会发布公告,腾讯音乐娱乐集团因未经许可使用中国音乐著作权协会管理的音乐作品,前者被法院判决认定侵权。 据公告显示,截至 2024 年 12 月 19 日,就音著协诉腾讯音乐旗下「酷狗音乐」侵害音乐作品信息网络传播权纠纷一案,音著协方面收到了广州知识产权法院的二审判决书,全部判决驳回酷狗音乐上诉,维持原判。 一审法院认定,酷狗音乐侵犯了音著协对涉案歌曲享有的信息网络传播权,依法应当承担相应的侵权责任。案件具体判决原因,一审法院认为,酷狗音乐在与音著协的合作合同到期后,未经许可使用由音著协进行集体管理的多首歌曲,主观过错较明显。 赔偿方面,一审法院就上述案件,判决酷狗音乐向音著协赔偿经济损失共计近 22 万元人民币。 音著协还称,已经对腾讯音乐集团多次提起侵权之诉,已经生效的判决中,法院全部判决腾讯音乐集团旗下平台构成侵权,其他亦有多起对 QQ 音乐、酷狗音乐、酷我音乐、全民 K 歌平台的维权诉讼案件正在法院审理过程中。 此外,12 月 16 日,音著协曾发文称,就诉酷我音乐侵权案中胜诉,获赔近 12 万元。 《守望先锋》国服官宣 2 月 19 日回归 昨晚,守望先锋官方微博宣布,国服将于 2 月 19 日正式回归。 在正式回归前,官方将邀请大家在 2025 年 1 月 8 日至 15 日参加公开技术测试,所有参与玩家,将在之后获得外观奖励。 目前,国服预约已经开启,官方表示所有的账号数据均被完整保留。 此前,因代理商网之易与《守望先锋》制作公司暴雪娱乐公司协议期限到期,《守望先锋》系列于 2023 年 1 月 24 日在中国大陆地区停止运营。此后,2024 年 4 月 10 日,网易游戏官宣,将暴雪游戏重新带回国服。 《7 天》发布定档预告 12 月 31 日,电影《7 天》发布定档预告。 据介绍,该片讲述陈丑时一个能看见恋爱时长的男孩,因为巧合在牙科诊所邂逅女孩温倩,两人一起对抗规则,开启了一段奇妙的爱情,而当感情进一步发展时,陈丑时向温倩坦诚了一个关于自己的秘密,他从小就能在女孩头顶看到一串数字,那是他们之间的恋爱时长,而他和温倩只有七天的故事 该片由尹露监制,邱玉洁编剧、导演,蒋奇明、张艺凡领衔主演,将于 2025 年 3 月 14 日上映。 杰森莫玛海王后再演 DC 超级英雄 近日,演员杰森莫玛正式宣布,他将由海王变 Lobo,加入新的 DC 电影宇宙 DCU。 据介绍,Lobo是 一名强大、狂野的外星赏金猎人。此前,莫玛传闻出演这个角色许久,特别是他已确定不再出演海王。近期,莫玛在个人帐号分享了「是不是会演 Lobo」的采访,并回应如果片方找莫玛演 Lobo,必然是大写的「好」。后续,莫玛表示接到片方的邀请。 据 Deadline 等媒体随后透露,莫玛的 Lobo 将亮相于 DC 新片《超女:明日之女》,该片也宣布将于明年 1 月 13 日开拍。届时,米莉·阿尔柯克饰演超女,马提亚斯·修奈尔饰演反派Krem,影片由克雷格·吉勒斯佩执导,已定档 2026 年 6 月 26 日北美上映。 新浪 2024 年度十佳华语影片公布 12 月 31 日,新浪电影公布了其 2024 年度十佳华语院线电影、年度推荐外语片以及年度推荐演员。 据介绍,《好东西》获得 2024 年度十佳华语院线电影 Top1;《机器人之梦》获得 2024 年度推荐外语片;宋佳获得 2024 年度推荐演员,同时宋佳也担任这次年度十佳视频的配音。 官方表示,评选范围限定在 2023 年 12 月至 2024 年 11 月在国内院线公映的影片及有作品公映的演员,不包括重映作品。
特斯拉中国首批V4超级充电站今年落地,将向更多三方车型开放
IT之家 1 月 1 日消息,特斯拉官方微信公众号今日透露,2025 年特斯拉中国首批 V4 超级充电站即将落地。 特斯拉称,更好用的 V4 超充桩,搭配更强悍的 V4 超充机柜,搭载最新一代特斯拉充电技术,大大优化充电体验。V4 超充站将向更多三方车型开放,甚至包括将来上市车型。 据IT之家了解,特斯拉 V4 超级充电桩是该公司迄今为止发布的充电速度最快、功率最高的电动汽车充电设备。结合 V4 充电柜,V4 超级充电桩的充电功率最高可达 500 千瓦,而为特斯拉 Semi 卡车充电的功率更可高达 1.2 兆瓦。此外,V4 充电柜还支持 400V-1000V 的车辆电气架构。 特斯拉在中国上海拥有一家专门的超级充电桩工厂,该工厂于 2021 年竣工,据报道其年产能可达 1 万个 V3 超级充电桩。如果特斯拉中国能够在上海超级充电桩工厂生产 V4 充电桩和 V4 充电柜,这将为其在中国乃至全球迅速扩张 V4 充电网络铺平道路。 特斯拉还公布了其它一些数据,目前特斯拉全球范围内的超级充电桩已经超过 6 万根,特斯拉全球近 1/5 超级充电桩都建设在中国内地,总数超 11500 根(截至 2024 年 11 月)。另外,全国公共充电桩数量已超 346 万根,超过加油枪数量,特斯拉车主可用车桩比接近 1:2。特斯拉充电网络布局 100% 覆盖中国大陆省会城市及直辖市。
用爱因斯坦质能方程解释飞机撞鸟空难靠谱吗
12月29日,韩国济州航空公司一架客机在务安机场发生空难事故,造成179人死亡,航空安全再度成为媒体和公众关注的热点话题,而对于相关问题的科普解读则成为满足公众需求的一个重要维度。 当然,在科普的过程中,需要秉持科学性,因为“科学性是科普的灵魂”,正如,前不久备受社会各界关注的新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》(简称《科普法》)第三十五条所要求的那样。 “组织和个人提供的科普产品和服务、发布的科普信息应当具有合法性、科学性,不得有虚假错误的内容。”因为如果丧失掉科学性,那么科普就有可能会误入歧途,不仅达不到效果,还有可能让公众产生误解。 而针对此次济州航空事故的科普解读中,我们就发现了一些有待修正的问题。 比如,某媒体发布的信息中,把爱因斯坦的质能方程(E=mc²)用在了解释飞鸟撞击飞行器的解释中,一时引发了很多科普从业者的质疑。 当然,为了让科普更靠谱,我们可以从几个方面对这条内容进行拆解,推动科普的高质量发展。 首先,如果受访专家真的在接受采访过程中提到了质能方程,那么这个方程显然不适用于飞鸟撞击飞机的场景。 即便是提到了质能方程,那么是否也需要用公众能够理解的语言进行阐释,实际上普通公众可能缺乏专家眼中认为的“众所周知”的常识。这其实涉及科普的方式方法,比如要跳出“知识的诅咒”,要打破直觉,要说人话,要去术语化等等。 其次,如果受访专家在接受采访的过程中并没有提到质能方程,而是媒体在组织内容的过程中擅自加上的,那么这就要求媒体从业者提高自身的科学素养,不要假装自己明白,甚至画蛇添足。 媒体是衔接科学与社会(公众)之间的桥梁和纽带,但是这种衔接需要各方发挥积极的作用,尤其是对于媒体从业者来说,他们需要把专家讲述的内容转化成公众能够理解的语言,只不过这并不意味着可以肆意添加一些错误的内容,或者说对专家所表达内容进行曲解,以及断章取义,夸大其词。 殊不知,这样一来不仅凸显了一些媒体从业者自身科学素养有待提升的问题,也给专家带来了很多负面影响,甚至有些时候专家不得不变成“背锅侠”。 虽然社交媒体的出现使得科学家与媒体的关系出现了新的转向,因为我们的一项研究表明,有些专家可以绕过媒体而直接通过个人自己的平台或者其他平台发表自己的看法,但是这并不意味着科学家与媒体之间的创造性张力不复存在,反而更加凸显了媒体的责任和坚守。 因为专家之所以愿意接受媒体的采访,必定是信任媒体,同时也希望通过媒体的传播让更多的公众知晓和了解科学的、理性的声音。 但是如果媒体在抢新闻的过程中忽视了专家审稿,甚至是断章取义地截取、拼接以及把不相关的内容整合到采访之后形成的稿件之中,这不仅丧失了媒体自身的公信力,而且也会给受访专家带来不容小觑的舆论压力,长期持续下去,甚至会打消专家后续通过媒体开展科普的积极性。 最后一点,也是我们最不愿意看到的,那就是有些媒体甚至只是在网络上整合一些材料,然后借匿名专家之口把自己的观点表达出来。 既往不是没有发生过这样的现象,虽然媒体获得了关注和流量,但是却戕害了专家这个群体,这也就导致很多专家被污名化为“砖家”的一个原因。 在济州航空事故的这个科普解读过程中,如果真的出现了这种情况,那这样的媒体还是不要出来发声了,毕竟我们需要的是靠谱的科普,能够给公众解疑释惑的科普,不是被流量所裹挟的不靠谱的科普,甚至是错误的科普。 当然,我们之所以关注这个现象,是想通过它来更深入地探讨科学家应该如何做科普,媒体应该如何保护好自己的信源,以及如何提升自身的科学素养,因为只有这样,我们才能确保科普的科学性,通过靠谱的科普来满足公众的科普需求。 责任编辑:落木

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