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黄仁勋:龙虾就是新操作系统!英伟达7种芯片拼出算力怪兽,放话2027营收万亿美元
梦晨 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达GTC 2026很不寻常,黄仁勋迟到了15分钟。 今年有450家企业赞助、1000场技术分会、2000位演讲者、110台机器人,这样的规模已经不像一场技术会议,更像AI行业的年度朝圣。 皮衣老黄站在舞台中央,接受了新称号“Token之王”。 这次他没有直奔芯片发布,而是花了整整一个小时,从25年前的GeForce游戏显卡讲起,讲到20年前的CUDA,讲到10年前的RTX渲染技术,讲到云计算合作伙伴,再讲到今天的爆火OpenClaw和token经济。 AI从感知到生成到推理再到执行,每一步都需要生成更多token,消耗更多算力。 所有这一切铺垫,只为引出一个数字: 英伟达到2027年营收预计至少达到1万亿美元。 去年GTC上,我看到了5000亿美元的高确信需求。今年,站在同一个舞台上,这个数字变成了1万亿美元,覆盖Blackwell和Rubin到2027年的订单。 而且我确定,实际需求会比这更高。 就在这个瞬间,与现场观众的掌声和欢呼声一同高涨的是英伟达股价。 Token工厂经济学:老黄教全球CEO看一张图 只有英伟达的Keynote,你才会看到去年的slide再出现一次。 而老黄称这是全球CEO都要仔仔细细研究的一张图。 纵轴是Token吞吐量(每瓦产出多少Token),横轴是Token速率(每秒生成多少Token)。 吞吐量代表你的工厂产能,速率代表AI的“聪明程度”,模型越大、上下文越长、思考越深,速率就越低,但每个Token越值钱。 老黄把这张图变成了一套完整的商业模型。 免费层:高吞吐、低速率,用来获客。 中间层:$3-$6/百万Token,服务普通用户。 高级层:$45/百万Token,大模型深度推理。 顶级层:$150/百万Token,超长研究任务、关键路径实时响应。 去年Semi Analysis做了一次有史以来最大规模的AI推理基准测试。结果显示,Grace Blackwell NVLink 72的每瓦token吞吐量,比上一代Hopper H200高出50倍。 而黄仁勋自己说说的35倍。对此,Semi Analysis创始人公开表示:“黄仁勋在sand bagging(故意保留余地)”。 老黄说没错,我就说故意的,实际是50倍, 每瓦性能决定了一切。 因为每座数据中心的功率都是物理约束,一座1GW的AI工厂永远不会变成2GW。在固定功率下,谁的每瓦token产出更高,谁的token成本就更低。 这就是Vera Rubin存在的理由: 作为下一代计算平台,再次将每瓦token吞吐量提高2-10倍。 Vera Rubin:十年千万倍加速 Hopper时代老黄还会举起一块芯片秀给观众看,但那个时代已经结束了。 去年我说Hopper的时候,会举起一块芯片,那很可爱。 但这是Vera Rubin,当人们想到Vera Rubin,人们想到的是整个系统。 Vera Rubin是英伟达有史以来最复杂的AI计算系统。 7种芯片,5种机架,垂直集成、端到端优化成一台巨型计算机: Rubin GPU: 全新架构,支持NVLink 72全互联,3.6 exaflops算力,260TB/s全对全带宽。 Vera CPU: 全新数据中心CPU,全球唯一采用LPDDR5的服务器处理器,单线程性能和能效比出色。老黄原本没打算单独卖CPU,但Vera卖得太好,这已经确定是一个数十亿美元的业务了。 Groq LP30: 世界上从未见过的第三代芯片,500MB片上SRAM,确定性数据流处理器,静态编译、软件调度,专为推理而生。 BlueField 4 DPU + CX9网卡: 全新存储平台,共同构成了面向AI原生的全新存储基础设施。 NVLink Switch: 第六代NVLink交换芯片,提供大规模MoE模型所需的快速、无缝的GPU到GPU通信 Spectrum X CPO交换机: 全球首款量产的共封装光学(Co-Packaged Optics)交换机,电子直接转光子。 在同一座1GW数据中心里,从Grace Blackwell到Vera Rubin + Groq,token生成速率从200万跳到7亿。‘ 两年时间,350倍。 摩尔定律在同样的时间里能给多少?大约1.5倍。 350倍不是靠芯片上多塞几个晶体管实现的。当算力密度卷到这个程度,瓶颈早就转移到了芯片之外:散热和互联。 Vera Rubin的答案是两大变化,一个关于水,一个关于光。 关于水,Vera Rubin采用100%液冷方案,连NVLink交换机都泡在液冷系统里。 互联不再靠外部线缆,而是在液冷模块内部做板级/背板式集成互联。 线缆全部消失了,过去安装一个机架要两天,现在两小时。 关于光,黄仁勋举起了世界首款量产的CPO(共封装光学)交换机。 传统交换机里,电信号从芯片出来,经过PCB走线,到达光模块,在光模块里完成电-光转换,再通过光纤传出去。每一次转换都有延迟,每一段铜线都有损耗。 CPO把这条链路压缩到极致:光学器件直接封装到芯片上,电子在硅片表面就转换成光子。 没有光模块,没有铜线中转。英伟达和TSMC联合发明了一种叫CoUP的封装工艺,目前全球只有英伟达在量产。 要让72块GPU实现260TB/s的全对全带宽,如果还用传统铜缆,信号跑不了太远,机架尺寸就是物理极限。 CPO打破了这个限制,光子跑得更远、损耗更低、能效更高。 但铜缆和光学不是二选一。 黄仁勋被问了太多次这个问题,干脆一次说清: 我们都要,我们需要更多的铜缆产能,更多的光芯片产能,更多的CPO产能。 十年前的DGX-1,8块Pascal GPU,170 TFLOPS。 十年后的Vera Rubin NVLink 72,3.6 ExaFLOPS。 十年,算力增长四千万倍。 高吞吐的归Rubin,低延迟的归Groq 但还有一个问题没解决。 NVLink 72在高吞吐区间几乎无敌,72块GPU全对全互联,带宽拉满。 可一旦要求的不是400 token/秒,而是1000 token/秒的极速推理,NVLink 72的带宽就不够用了。 这就是Groq的故事。 英伟达在2025年底收购了推理芯片公司Groq,后者以“LPU”(Language Processing Unit)著称。 Groq的架构和英伟达GPU截然相反:它是一颗确定性数据流处理器,静态编译、编译器调度,没有动态调度,片上堆了500MB的巨量SRAM,只干一件事,推理。 此前业界一直猜测英伟达会如何整合这项资产。 答案来了:不是替代GPU,而是与GPU协同。 一颗Groq芯片4GB SRAM,一颗Rubin芯片288GB HBM。 前者极致快,后者极致大。单独用Groq,装不下万亿参数模型和海量KV cache;单独用Rubin,推不到极速token生成。 英伟达的解法是分离式推理,用Dynamo推理框架把流水线拆开。 Pre-fill和attention的计算量大,交给Vera Rubin;decode阶段的token生成对带宽敏感、对延迟敏感,卸载给Groq。 两颗极端不同的处理器,通过以太网紧密耦合,延迟减半。 结果在最高价值的推理层级上,再提升35倍吞吐量。同时解锁了此前根本不存在的新推理层级,千token/秒级别的极速生成。 黄仁勋给出了配比建议:如果你的工作负载主要是高吞吐,100%上Vera Rubin就够了。如果你有大量编程、工程级token生成需求,拿出25%的数据中心功率给Groq。 Groq 3芯片由三星代工,已经量产,预计Q3出货。 而Vera Rubin的首个机架,已经在微软Azure云上跑起来了。 OpenClaw:AI时代的Linux时刻 发布会的最后一部分,老黄画风一转,开始聊人类历史上最受欢迎的开源项目OpenClaw。 OpenClaw能做什么,老黄举例有人帮60岁的父亲自动化了整个精酿啤酒生意,蓝牙连接酿造设备,自动生成销售网站,顾客可以直接下单“龙虾拉格啤酒”。 但老黄更在意的是它的本质。他用操作系统的语言重新定义了OpenClaw: 资源管理: 可以调用大语言模型、访问文件系统、使用工具。 调度系统: 能做cron jobs、分步执行、生成子Agent。 I/O系统: 多模态输入输出,你可以冲它挥手,它给你发邮件。 OpenClaw开源了Agent计算机的操作系统。就像Windows让我们创造了个人电脑,OpenClaw让我们创造了个人Agent。 Windows→PC时代,Linux→服务器时代,HTML→互联网时代,Kubernetes→云时代,OpenClaw→Agent时代。 每一次平台转移,都催生了一批改变世界的公司。 企业IT的全部逻辑即将改写。 老黄直接断言:每家SaaS公司都将变成Agent-as-a-Service公司。 But! Agent在企业网络中能访问敏感信息、执行代码、对外通信,“你把这三件事连起来大声说出来,再想一想……” 所以英伟达与OpenClaw合作推出了企业版NeMo Claw,加上了策略引擎、网络护栏、隐私路由器。 老黄给出了他对未来企业的终极想象: 未来每个工程师都会有一个年度Token预算。 他们年薪几十万美元,我会在此基础上再给他们一半的金额作为Token额度。 这已经是硅谷的新招聘筹码了:你的offer里带多少Token? Two More Thing 在发布会上,对于外界备受关注的下一代计算架构Feynman(费曼),老黄也做了预告,并表示计算架构,每年都会有新东西。 Feynman将带来全新的GPU、LPU(LP 40)和CPU Rosa。 新一代的BlueField 5将连接下一代CPU与SuperNIC CX10,并配合新的Kyber技术实现铜线与光学双扩展—— 这意味着,Feynman将首次同时支持铜线与光学封装的水平扩展。 老黄强调,无论是铜线、光学还是CPO,未来都需要更高的容量与带宽,这正是Feynman的核心突破。 此外,他还透露,NVIDIA 正与合作伙伴联合开发英伟达Space One,一台将部署在太空的数据中心计算机,开启“太空算力”的新篇章。 太空中没有对流,没有传导,只有辐射散热。 我们得想办法在太空里给GPU散热。不过我们有很多优秀的工程师在搞这件事。 把GPU送上近地轨道,这大概是“AI无处不在”最字面意义上的诠释了。 直播回放:https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
视频丨日本拟引进乌无人机 推进与美军军事合作
  日本参议院16日开始审议日本2026年度预算案,其中,防卫预算首次突破9万亿日元大关,为历史新高。   据称,日本政府已开始探讨让自卫队引进乌克兰制造的无人机,强化防御体系;同时,还考虑与美军扩大机密共享,推进导弹的共同生产。   日防卫省官员称希望获取乌无人机经验   有消息称,日本将在与其他国家无人机产品性能比较后作出最终判断,决定是否引进乌克兰制造的攻击型无人机。日本防卫省官员称,乌克兰的无人机在抗干扰能力和续航距离方面表现优异,且“投入实战并不断改进”,而日本缺少相关知识经验,因此希望获取相关知识,以期未来实现无人机国产化。据悉,乌克兰方面询问了日方意向。   知情人士:日美拟扩大机密共享 共制导弹   据知情人士透露,为提升日本自卫队和美军的威慑力及应对能力,两国计划扩大对机密信息的共享范围。为加强自卫队信息保护能力,日本考虑引进机密性较高的美国“安全云”系统,并计划在19日举行的日美首脑会谈磋商此事。与此同时,日美拟利用“美日防卫产业合作、采购、维护定期磋商”机制,共同致力于导弹增产,而地对空拦截导弹“爱国者3”被列为主要选项。   日扩张军备并增强与美合作危害地区和平   日本高市政府一方面不断扩张军备,持续增加防卫费;另一方面又私下与美国动作频频。日本国内担忧,这一系列动作将对地区和平构成巨大风险。   日本参议院议员 吉良佳子:现在,高市政府正试图推进一条可能把国家带向战争的路线。   东京文京和平委员会负责人相田正:和平宪法是日本的宝贵财富,而高市政权却试图给自卫队松绑,想推动修改宪法。这非常可怕。
闪评 |伊朗与法国总统再度通话 中东动荡 欧洲面临前所未有复杂局面?
  伊朗总统佩泽希齐扬3月15日与法国总统马克龙时隔一周再度通电话,强调中东地区的不安全和不稳定源于以色列和美国的敌对行为。马克龙则呼吁恢复霍尔木兹海峡通行,称法国在中东地区的军事行动遵循“防御原则”,旨在维护自身利益、保护地区伙伴和航行自由。 路透社报道截图   法国意在彰显其大国地位   在接受环球资讯《闪评》采访时,中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲认为,在此次军事冲突中,法国利益受损,同时,法国要在欧洲和国际社会彰显其大国地位。   法国作为联合国安理会常任理事国,此前曾批评美以军事行动未征求联合国安理会意见,未获安理会授权,不符合国际法,以此向国际社会彰显它的大国地位。   欧盟内部对冲突的声音和反应不一,法国的发声也是希望在欧盟中彰显它的政治领导力。   在俄乌冲突的背景下,法国的生产成本不断上升,通胀水平高企。此次美以伊冲突继续对法国带来多方面的冲击,法国本身希望冲突尽快结束。   从经济到安全 欧洲深受美以伊冲突之害   受美国和以色列与伊朗军事冲突影响,国际油气价格近日飙升,这加大了欧洲民众的生活成本压力,并通过推高通胀、增加企业成本等,对包括法国在内的欧洲经济产生广泛影响。此外,冲突长期化后可能带来的恐怖袭击、难民移民等安全问题,也令欧洲忧心忡忡。中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲表示:   短期来看,冲突会导致欧洲能源成本上升和经济转型代价增加。   此外,目前欧洲最担心的就是美国可能在这场冲突中越陷越深,最终不能在俄乌冲突中为乌克兰提供及时援助,这不符合欧洲的期待。   长期来看,欧洲作为中东的近邻,事实上它一直饱受该地区动乱所带来的安全风险上升之苦。欧洲人从过去的伊拉克、利比亚、叙利亚等地区冲突中,都能得出这样一个结论:美国是很多国际问题的始作俑者,但承担后果和负面影响的往往是欧洲。   欧洲内部立场态度不一   美国和以色列对伊朗发动军事打击后,一些欧洲国家从最初的震惊观望、强调中立,逐步转向外交妥协与有限介入。以英、法、德三国为首的欧洲国家虽在军事行动上保持克制,拒绝直接加入联合空袭,但在防御性任务中对美以提供实质性支持。   西班牙、挪威等国从国际法视角出发,公开质疑美以在未获联合国安理会批准情况下实施空袭的合法性,认为其严重违背国际准则,并试图通过国际舆论施压,约束美以双方的相关行动。西班牙外交大臣阿尔瓦雷斯明确表示,西班牙政府不会授权其基地及设施用于任何不符合《联合国宪章》和相关国际法的行动。   据瑞士联邦政府网站消息,根据关于中立的法律,瑞士联邦委员会3月14日拒绝了涉伊朗战事的两架美国军机飞越领空的申请。   欧洲意在寻求“微妙的平衡”   当地时间3月15日,美国总统特朗普接受采访时威胁称,若北约盟友不采取行动协助美国使霍尔木兹海峡保持畅通,北约将面临“非常糟糕”的未来。他以此要求欧洲国家加入涉伊朗的军事行动。 《金融时报》报道截图   中国国际问题研究院全球治理和国际组织研究所所长金玲认为,从是否允许美军使用本国的军事基地对伊朗展开军事行动,再到是否参与美国提议的在霍尔木兹海峡的护航行动,在此次冲突中,欧洲面临前所未有的复杂局面。   从本质上来说,欧洲不愿意直接卷入到冲突中去。   欧洲不愿意得罪美国政府。多年来,欧盟一直依赖北约安全保障和美国技术;美国政府日前又宣布对欧盟等贸易伙伴发起新的贸易调查。所有这些都凸显欧洲在对美长期依赖过程中的脆弱性。   欧洲意在寻求一种“微妙的平衡”。比如:英国同意美国使用英国军事基地用于“特定且有限”的防御目的。事实上防御和进攻的边界很难界定。   当前的美以伊冲突事关欧洲的安全和经济利益。在如此复杂的局面下,如何在不得罪美国的情况下充分维护自身利益,如何在多重压力下取得平衡,是当前欧洲所面临的核心挑战。   来源|总台环球资讯
时政微观察丨为民造福是最大政绩
  干事创业,政绩观至关重要。   “创造业绩,必须解决好为谁创造业绩、创造什么样的业绩、怎样创造业绩的问题,也就是要解决好政绩观问题。”习近平总书记曾这样讲述为政之道。   “十五五”已经开局起步,如何一步一步坚定走,确保基本实现社会主义现代化取得决定性进展?开局定势、谋深思远,桩桩件件考验政绩观。   春节前夕,习近平总书记在北京考察时指出:“各级领导班子热情高、干劲足,这是好的,关键是政绩观一定要对头。”1月20日,在省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班开班式上,总书记谆谆告诫:“要树立和践行正确政绩观,坚持从实际出发、按规律办事,自觉为人民出政绩、以实干出政绩。”   近日,中共中央办公厅印发《关于在全党开展树立和践行正确政绩观学习教育的通知》。经党中央同意,在全党开展树立和践行正确政绩观学习教育。悟其理,行其道,方能一往无前、行稳致远。   始终把人民放在心中最高位置   半个多世纪前,青年习近平来到陕西延川梁家河插队,与乡亲们同吃同住同劳动。“作为一个人民公仆,陕北高原是我的根,因为这里培养出了我不变的信念:要为人民做实事!”他后来以《我是黄土地的儿子》为题,写下对百姓的赤子情深。   “要为人民做实事”,一句质朴的话语,是政绩观最生动的写照。   在河北正定工作期间,他提出“宁可不要‘全国高产县’这个桂冠,也要让群众过上好日子”;在福建时,他强调“牢记政府前面的‘人民’二字”;在浙江时,他在《之江新语》中写下:“领导干部一年忙到头,根本的宗旨就是为人民服务。”他用“百姓谁不爱好官?把泪焦桐成雨”追思焦裕禄,诉不尽重若千钧的鱼水深情。   2012年11月,当选中共中央总书记的习近平同中外记者见面,一句“人民对美好生活的向往,就是我们的奋斗目标”,成为新时代中国共产党人最响亮的誓言。   在2022年春季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上,习近平总书记强调:“树立和践行正确政绩观,起决定性作用的是党性。”   “不求‘官’有多大,但求无愧于民”“党中央制定的政策好不好,要看乡亲们是哭还是笑”“共产党当家就是要为老百姓办事,把老百姓的事情办好”……人民至上,始终是习近平总书记治国理政的鲜明底色。   △2026年2月10日,习近平总书记在北京西城区“吾老·新街”养老服务街区银龄老年公寓考察时,同老人们亲切交流。   十多年来,垃圾分类、厕所革命、“一老一小”等民生小事,总书记时刻牵挂在心。在中华大地上历史性解决绝对贫困,圆满完成巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接目标任务,扎实推进共同富裕……在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我们取得的一切原创性思想、变革性实践、突破性进展、标志性成果,无不印证着那个宏伟又朴素的目标——让老百姓过上更好的日子。   “中国共产党把为民办事、为民造福作为最重要的政绩,把为老百姓办了多少好事实事作为检验政绩的重要标准。”在2020年全国两会上,习近平总书记话语谆谆。   2024年10月,在福建考察期间,习近平总书记专程来到谷文昌纪念馆,重温谷文昌同志感人事迹。总书记深情地说:“衡量干部业绩好不好,关键要看老百姓口碑好不好。各级领导干部要向谷文昌同志学习,树牢正确政绩观,为官一任、造福一方,真抓实干、久久为功,把丰碑立在人民群众心中。”   民心是最大的政治。唯有始终把人民放在心中最高位置,一切奋斗才有意义,一切政绩才有价值。   从实际出发 按规律办事   2025年11月,党的二十届四中全会后首次国内考察,习近平总书记启程南下,深入海南、广东两省。在听取海南自由贸易港建设工作汇报时,总书记强调:“脚要踩在大地上。我们干任何事情都有内在规律。”   △2025年11月6日,习近平总书记在海南三亚听取海南自贸港建设工作汇报,并发表重要讲话。   按规律办事、按规矩做事,是必须坚守的原则。习近平总书记指出,党员干部干事创业必须实事求是、求真务实,来不得半点虚浮。   实事求是、求真务实,前提是要深入了解实际情况。习近平同志在地方工作时的故事,至今仍给人以深刻启迪。   赴任福建宁德地委书记,面对当地一些干部想带大家快速脱贫致富的急切心态,习近平同志“没有摆出要烧‘三把火’的架势”,而是一头扎进基层,1个月走遍闽东9县察实情。   刚到浙江工作,有人请习近平同志谈谈“施政纲领”,他笑着说:“我刚刚来,还没有发言权。到时候,我是要说的。”   “新官”为何不急于“点火”?习近平同志深刻指出:“‘三把火’该不该烧,什么时候烧适宜,都要从实际出发。”“要多深入群众,多做调查研究,弄清事情的来龙去脉,而后审时度势,该烧则烧,不该烧决不要赶时髦,勉强‘烧火’。”   新时代以来,以习近平同志为核心的党中央统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,作出一系列重大决策部署,无不蕴含着“坚持从实际出发、按规律办事”的智慧与远见。   △2013年11月,习近平总书记在湖南十八洞村考察时,首次提出“精准扶贫”。   从“找到‘贫根’,对症下药,靶向治疗”,到推动产业振兴“要把‘土特产’这3个字琢磨透”;从城市规划要“照纹劈柴”、留住特有“基因”到“因地制宜发展新质生产力”……从实际出发谋划事业和工作,才能“使点子、政策、方案符合实际情况、符合客观规律、符合科学精神”。   习近平总书记多次在重要会议上强调:“各地区要根据自身条件和可能,既全面贯彻新发展理念,又抓住短板弱项来重点推进,不能脱离实际硬干,更不要为了出政绩不顾条件什么都想干,最后什么也干不成。”“不要有大干快上的冲动,也就是不能不按规律办事,急功近利、急于出成绩。要把这种浮躁心理、急躁心态都压下来,扎扎实实、踏踏实实地搞现代化建设。”   2025年岁末,中共中央政治局召开民主生活会,习近平总书记深刻指出:“共产党人是唯物主义者,务实是必备品格,必须实事求是、求真务实、真抓实干。”   实事求是是党的“生命线”,坚持从实际出发、按规律办事,通过科学决策和实干苦干,才能创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、得到群众公认的实绩。   久久为功 实干担当   “省市县乡领导班子将陆续换届,强调政绩观也很有针对性。”在今年“新年第一课”上,习近平总书记道出了树立和践行正确政绩观的另一层深远考量。   △2026年1月20日,省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届四中全会精神专题研讨班在中央党校(国家行政学院)开班。习近平总书记在开班式上发表重要讲话。   越是换届之时,越要防止临近换届等待观望不作为、换届后急功近利“翻烧饼”,确保一张蓝图绘到底。   2013年9月,习近平总书记在参加河北省委常委班子专题民主生活会时叮嘱:“干部任期一届五年,很多干部一届都干不下来,如果想急功近利、早出政绩,一拳砸出一个金娃娃来,那就会去找那些容易出显绩的事情,找那些短平快的项目,但这其中有些事情和项目从长远看、从全局看很可能不是一个好事,而是短期行为,是竭泽而渔。”   2015年1月,在中央党校县委书记研修班学员座谈会上,习近平总书记讲述了山西右玉县治沙造林的故事。“一张蓝图、一个目标,县委一任接着一任、一届接着一届率领全县干部群众坚持不懈干。”“把‘不毛之地’变成了‘塞上绿洲’。抓任何工作,都要有这种久久为功、利在长远的耐心和耐力。”   一张蓝图绘到底,不仅需要科学决策,也需要“功成不必在我”的精神境界和“功成必定有我”的历史担当。   习近平总书记强调:“政绩观既体现在抓发展上,也体现在惠民生、保稳定上;既体现在即期见效的显绩上,也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上;既体现在解决现实矛盾上,也体现在解决历史遗留问题上”“不要搞急功近利的政绩工程,多做一些功在当代、利在长远、惠及子孙的事情”“既要做显功,也要做潜功,不计较个人功名,追求人民群众的好口碑、历史沉淀之后真正的评价”……   显绩与潜绩、实功与虚功、当前与长远,抉择中见格局担当。   △2019年8月20日,正在甘肃考察的习近平总书记来到嘉峪关关城,登上城楼察看关城整体面貌,听取河西走廊长城、关隘历史文化情况介绍。   新时代以来,推动生态文明建设从理论到实践发生历史性、转折性、全局性变化,推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展,开辟百年大党自我革命新境界……桩桩件件,立足当前、着眼长远,都是为了确保中华民族的永续发展,为了强国建设、民族复兴的根本之计。   实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程,需要不懈努力、接续奋斗。   △新时代以来,美丽中国建设迈出重大步伐。图为2025年5月拍摄的山东日照阳光海岸绿道。   政绩观问题是一个根本性问题,关乎立党为公、执政为民。   习近平总书记指出:“各级领导干部要从实现党的使命任务出发,树立和践行正确政绩观,看自己的思想和行动有没有偏离共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想,有没有背离全心全意为人民服务根本宗旨,有没有游离党的路线方针政策和党中央重大决策部署,有没有脱离国情和本地区本部门实际,以功成不必在我、功成必定有我的精神境界,心无旁骛推进中国式现代化。”   阔步“十五五”,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,新时代中国共产党人坚定信心、实干笃行,坚持树立和践行正确政绩观,永远与人民在一起,始终奋进在时代前列,必将不断开创中国式现代化建设新局面。   总监制丨闫帅南 王姗姗   监制丨马丽君   制片人丨兴来 宁黎黎   执笔丨杨彩云   编辑丨江雨航 程昱 张亚楠中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金支持项目
学习进行时丨从总书记的两会故事领悟正确政绩观
  【学习进行时】3月5日,习近平总书记在参加十四届全国人大四次会议江苏代表团审议时强调,管党治党越有效,经济社会发展的保障就越有力。要认真组织开展树立和践行正确政绩观学习教育,引导广大党员干部落实“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”总要求,创造经得起实践、人民、历史检验的实绩。   树立和践行正确政绩观学习教育正在全党开展。党的十八大以来,在全国两会现场,习近平总书记一次次真情回忆、一句句殷殷嘱托,生动诠释着“为人民出政绩、以实干出政绩”的深刻内涵。新华社《学习进行时》推出报道,一起从习近平总书记的两会故事中领悟正确政绩观。   “我特别关注‘一老一小’这个重点”   2025年3月5日下午,习近平总书记来到十四届全国人大三次会议江苏代表团参加审议,与江苏连云港市海连社区党委书记李肖娜代表交流。   2025年3月5日下午,习近平总书记参加十四届全国人大三次会议江苏代表团审议。新华社记者 燕雁 摄   “我到地方考察,总要看看农村、城市社区”“我特别关注‘一老一小’这个重点”。   北京西城区北草厂胡同的“吾老·新街”养老服务街区、重庆九龙坡区民主村社区的食堂、宁夏银川市长城花园社区的卫生站、甘肃兰州安宁区枣林西社区的党群服务中心……这些年,到地方考察,习近平总书记一次次进社区、听民声,牵挂“一老一小”。   2026年2月10日上午,习近平总书记在北京市西城区“吾老·新街”养老服务街区银龄老年公寓考察时,同老人们亲切交流。新华社记者 燕雁 摄   听了基层社区书记李肖娜的故事,习近平总书记进一步谈及对这个问题的思考——   先说“老”:“要因地制宜、可持续发展。同时,老年居家服务要完善措施,加强志愿者队伍建设,培育好老年医护职业。”   再说“小”:“根据人口结构和办园质量,现在的托幼服务,有的地区还有‘不足’或‘过剩’的现象,要根据实际情况调整完善。我们都希望孩子们安全、健康,希望托幼服务人员专业、有责任心,还要加强这方面的建设和管理。”   真正行动干起来   2024年3月6日,习近平总书记看望参加全国政协十四届二次会议的民革、科技界、环境资源界委员,并参加联组会。   生态环境治理领域,黄绵松委员是个年轻的“老兵”,发言时他向习近平总书记讲述了一线见闻。   “环保党中央一直很重视,特别是党的十八大以来有着飞速发展、巨大变化。”听了委员发言,习近平总书记想起2014年的“APEC蓝”。   2024年11月5日拍摄的北京城市副中心和大运河森林公园。新华社记者 鞠焕宗 摄   “那几天天气很好,当时有人问,这是‘APEC蓝’,能持久吗?我回答他们,这并不是短暂的蓝天,几年后它将是永久的蓝。”说起当年这个细节,习近平总书记的语气变得十分坚定。   时光飞逝,“APEC蓝”已逐渐成为人民生活中的常态。   “那时候,人们时常抱怨北京的雾霾。我认为,这个事要风物长宜放眼量。”习近平总书记望向时光深处,小时候北京的沙尘暴给总书记留下了深刻印象。   习近平总书记风趣地对委员们说:“当年的沙尘暴就像PM250。咱们从PM250过渡到PM2.5,现在PM2.5也解决得差不多了,这些年在一步步往前走。”   2025年11月3日拍摄的北京天安门广场建筑群及周边的秋色。新华社记者 陈晔华 摄   生态环境问题,考验历史的眼光,亦见证发展的韧性。实践、认识,再实践、再认识,习近平总书记深入思考、总结深层逻辑:“只要看到我们是在往前走着,就要保持定力。而且,不要光批评、指手画脚,而是真正行动、干起来。”   习近平总书记着眼更长远、更可持续的未来:这件事做得“还远远不够。任重道远,现在还是要继续抓好”。   “吃不上菜那就是政治”   民以食为天,解决好吃饭问题始终是治国理政的头等大事。   2023年3月5日,习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议。新华社记者 李学仁 摄   2023年,习近平总书记参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议,突出强调了严守耕地红线的问题:   “苏湖熟,天下足”,过去是南粮北调,现在北粮南调,吃大米靠东北。但是南方自己的责任田,自己还是要保。我们有“菜篮子”市长负责制、“米袋子”省长负责制。现在的面积和产量,你不能再减少,不能出了问题就让国家给调粮调菜。   2026年2月4日,农民在江苏省昆山市锦溪镇长云村麦田间喷打化肥。新华社发(王须中摄)   说到这里,习近平总书记谈及往事:我在福建工作的时候,每天都要看吃菜的问题。福建人说“三天不见绿,两眼冒金光”,吃不上菜那就是政治,这种意识是很强的。现在一些干部没有这方面的意识和经验,忽视这些是不行的。我们现在叫耕地红线终身责任制,在哪一任耕地红线突破了,退了休也要追究。这是“国之大者”。   “到农村去,我总有一句话”   2019年3月8日上午,习近平总书记走进十三届全国人大二次会议河南代表团审议的会场。   2019年3月8日,习近平总书记参加十三届全国人大二次会议河南代表团的审议。新华社记者 谢环驰 摄   会上,河南濮阳的西辛庄村党支部书记李连成用浓浓的乡音向习近平总书记道出了中国农民的“八个梦想”——   “想脱贫致富,想就地城镇化,想给孩子找个好学校上学,想让村里有一个好的文化场所……”   村里人的梦想,也是亿万农民的梦想。李连成一条条讲得生动,习近平总书记一句句听得认真。   “讲得很生动!”习近平总书记称赞道。   2023年2月21日拍摄的河南省濮阳市庆祖镇西辛庄村(无人机照片)。新华社记者 张浩然 摄   习近平总书记对李连成代表说:“我经常到一些贫困地区去,到农村去,我总有一句话,想知道你们还需要些什么?你今天讲的这些,恰恰是广大农民对幸福生活追求的要求,一些已经做成了,一些还在做的过程中,一些是下一步准备要做。”   习近平总书记说:“我们的宗旨就是为人民服务,围绕着人民群众对幸福美好生活的追求来实践。我们这个实践过程是一步一个脚印,一棒接着一棒往前走。”   “这样心里又感觉到松了一下”   2016年春天,一张四川昭觉县阿土列尔村十几名小孩背着沉重的书包循着藤梯奋力攀爬的照片引发关注,“悬崖村”的名字不胫而走。   2017年3月8日,习近平总书记在全国两会期间参加四川代表团的审议时,专门提起“悬崖村”村民出行难的问题。   “看到村民和孩子们常年在悬崖上爬藤条,上山下山安全得不到保证,看了以后心情还是很沉重的,也很揪心。前不久又看到材料说当地已经建了新的铁梯,这样心里又感觉到松了一下。”   2018年春节前夕,习近平总书记来到昭觉县看望贫困群众,了解到村里不仅建了新的钢梯,村民收入也有较大提高,连连说“让人不再揪心了,我看了感到很高兴”。   2020年5月,阿土列尔村84户老乡下悬崖,上电梯,住进易地扶贫搬迁安置点,翻越了“贫困大山”。   四川省凉山州昭觉县沐恩邸社区(2025年4月19日摄,无人机照片)。新华社记者 尹恒 摄   习近平总书记说:“我们搞社会主义就是要让人民群众过上幸福美好的生活,全面建成小康社会一个民族、一个家庭、一个人都不能少。”   “我这个人是有农村情结的”   2014年,习近平总书记在贵州代表团参加审议时深情回忆起在陕北插队的往事:   “我这个人是有农村情结的,1969年1月到陕北插队,老百姓帮助我,他们有什么吃的都给我送一点,那个时候谁送我一碗酸菜,我就觉得今天生活又改善了……”   “所以,我现在看到贫困地区的老百姓,确实发自内心地牵挂他们。作为共产党人一定要把他们放在心上,真正为他们办实事,否则我们的良知在哪里啊?”   2020年5月23日上午,习近平总书记看望参加全国政协十三届三次会议的经济界委员,并参加联组会,听取意见和建议。新华社记者 谢环驰 摄   2020年,习近平总书记看望参加全国政协十三届三次会议经济界委员时再次回忆起往事。   “我当了六七年农民,那个时候我饿着肚子问周围的老百姓,你们觉得过什么样的日子最好,具体目标是什么?”   老百姓给出了“三步走”的目标:“第一个目标是希望不再要饭,能吃饱肚子。别管吃什么,半年糠菜半年粮也没关系。再进一步,当地的土话叫吃‘净颗子’,就是能吃上纯高粱米、玉米面。第三个目标,他们认为那就高不可攀了,‘想吃细粮就吃细粮,还能经常吃肉’,说是‘天堂的标准了’,是‘下辈子的愿望’。”   “我说,你们再努一把力,大胆想想还有什么更高的境界。”习近平总书记回忆道,“他们的回答是——将来上山干活就挑着金扁担呐!”   全场发出一阵会心的笑声。   2021年9月13日,习近平总书记在陕西省榆林市米脂县银州街道高西沟村考察时,同农民亲切交流。新华社记者 谢环驰 摄   “我想,实际上这个目标也在实现中。这个‘金扁担’,我就理解为农业现代化。”习近平总书记语含真情,“我们这一代人有这样一个情结,一定要把我们的老百姓特别是我们的农民扶一把,社会主义道路上一个也不能少,共同富裕、全面小康,大家一起走这条路。”     策划:储学军   统筹:车玉明   执行:万方 王子晖 华明 翁伟庆   主笔:陈凯茵 张芮绮   新华网制作   新华社第一工作室出品
全球媒体聚焦 | 外媒:中国经济2026年开局更稳健 为全年增长蓄力
  中国国家统计局3月16日发布2026年前2个月经济运行数据。1至2月,全国规模以上工业增加值同比增长6.3%,服务业生产指数同比增长5.2%,市场销售增速回升,固定资产投资由降转增,货物进出口较快增长。   多家外媒认为,中国经济在2026年实现了有力开局,工业生产、消费和投资表现均超预期走强,这一开局有助于中国在保持增长韧性的同时,继续推动经济向消费驱动型增长转变。 △路透社报道截图   路透社报道称,中国经济年初表现“更加稳健”。报道认为,全国规模以上工业增加值增速创去年9月以来新高,消费增速也达到去年10月以来最大增幅。路透社认为,出口增长、人工智能相关技术需求旺盛,以及春节假期带动的旅游消费,共同支撑了年初经济表现。报道援引经济分析人士的话说,最新数据表明,中国经济进入2026年时的增长基础“比此前的预想更稳”。 △彭博社报道截图   彭博社则更强调内需改善释放出的积极信号。报道说,2026年初,中国经济开局向好,国内消费和投资回升,随着海外出货量增长,工厂生产也随之加快。彭博社认为,那些更依赖内需的经济领域,同样出现了超出预期的强劲开局。前两个月零售额同比增长2.8%,是去年12月增幅的三倍多;固定资产投资也实现了同比增长1.8%。   彭博社援引经济分析人士的话说,尽管地缘政治紧张局势以及全球贸易和能源市场波动增加了不确定性,但最新数据表明,中国经济开局强于预期,这将有助于在短期内应对冲外部冲击。 △《华尔街日报》网站报道截图   《华尔街日报》则将关注点放在经济结构调整上。报道认为,今年前两个月好于预期的表现,为中国推进消费驱动型增长目标提供了更多空间。报道说,今年年初中国出口额激增,凸显中国出口行业的持续强劲势头,出口动能依然强劲。分析认为,今年中国经济增长仍将主要由出口和科技、绿色能源、智能基础设施等领域投资带动。   来源 | 总台环球资讯
习言道|开局起步,习近平强调政绩观“要对头”
  中新网2月27日电 题:开局起步,习近平强调政绩观“要对头”   “‘十五五’已经开局起步,各级领导班子热情高、干劲足,这是好的,关键是政绩观一定要对头。”   2026年首次地方考察,在听取北京市负责同志汇报时,习近平总书记这样叮嘱。   当前,我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。越是形势复杂,越容易滋生“求快”“求显”的冲动。“十五五”开局之时,总书记强调政绩观“要对头”,更具深意。   就在前不久,在对省部级主要领导干部讲授“新年第一课”时,总书记谈到政绩观错位的几种表现。   “本位主义,嘴上喊坚决贯彻落实党中央决策部署,行动上却打擦边球”;“好大喜功,脱离实际盲目蛮干,不顾财力上项目”;“推脱责任,一方面新官不理旧账,另一方面对工作中的难题不管不顾,向后任甩锅”……   党员干部想要干事、想出政绩是对的,但要避免政绩冲动、盲目蛮干、大干快上以及“换赛道”“留痕迹”等倾向。   2023年全国两会期间,习近平总书记曾谈及江苏发展走过的一段弯路:当年苏南苏北不对称,苏北有发展的“冲动”,抢着承接其他地区淘汰下来的污染企业、夕阳产业。响水一声爆雷,就是当时埋下的恶果。   “任何时候我们都不能走急就章、竭泽而渔、唯GDP的道路。”“树立正确的政绩观也就在这里,功成不必在我,功成必定有我。”总书记当时强调。   政绩观与发展观紧密相连,首先都要明确“为了谁”。   功成不必在我,并不是消极、怠政、不作为,而是既要做让老百姓看得见、摸得着、得实惠的实事,也要做为后人作铺垫、打基础、利长远的好事,既要做显功,也要做潜功。   什么是好事、实事?总书记曾给出标准,“要从群众切身需要来考量,不能主观臆断,不能简单化、片面化。”   去年4月,对于谋划“十五五”时期经济社会发展,总书记要求,“把造福人民作为根本价值取向”。今年1月的省部级主要领导干部专题研讨班开班式上,总书记强调,“自觉为人民出政绩、以实干出政绩”。   什么是显功、潜功?   在《之江新语》中,习近平同志曾写过《“潜绩”与“显绩”》的文章。文中写道,“后人的工作总是建立在前人基础之上的,如果大家都不去做铺路石,甘于默默无闻地奉献,‘显绩’就无从谈起”。   去年底的中央经济工作会议上,习近平总书记强调,政绩观“既体现在即期见效的显绩上,也体现在打基础、增后劲、利长远的潜绩上”。   “显”与“潜”,本质在于快与慢、当前与长远的辩证统一。   “十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。   在2026年春节团拜会上,习近平总书记再次强调政绩观,指出要“创造经得起实践、人民、历史检验的实绩”。   |总策划:俞岚   |策划:周锐   |统筹:马学玲 阚枫   |执笔:袁秀月   |校对:孙静波   |视觉:张舰元 倪雯冰   |中国新闻网“习言道”工作室出品
闪评 | 就业数据走弱叠加地缘冲突延宕 美联储将如何决策?
  当地时间3月17日至18日,美国联邦储备委员会将举行为期两天的议息会议。在美国就业数据突然走弱、叠加美伊爆发重大地缘冲突的背景下,美联储将如何决策? △路透社报道截图   ☆ 根据美国相关政府部门发布的今年2月CPI数据,美国通胀保持稳定。但市场普遍认为,这份数据反映的是地缘冲突前的状况,2月底以来的油价飙升将在未来几个月的通胀数据中显现。当前,市场焦点已转向地缘政治引发的能源价格上涨对未来物价的潜在冲击。     ☆ 美国2月就业数据大幅不及预期:非农就业减少9.2万人,远低于预期增加5.9万人,为2025年10月以来再度重回负增长;同时,失业率创2025年12月以来新高。尽管数据受医疗行业罢工、冬季风暴等短期因素扰动,但就业市场降温趋势已基本确认。 美联储陷入两难 △美国哥伦比亚广播公司报道截图   中国国际经济交流中心美欧研究部副部长张茉楠在接受总台环球资讯《闪评》栏目采访时表示,外部地缘冲突加剧与国内经济急转直下,令美国面临滞胀风险,美联储陷入两难境地,降息周期或被迫延后。   最直接的影响来自外部环境的不确定性。美以对伊朗的军事打击有可能长期化,对国际油价形成剧烈冲击。霍尔木兹海峡被封锁后,全球物流严重受阻,使得美国国内通胀压力进一步增强。   美国国内形势不容乐观,特别是美国就业市场出现急转直下的势头,表明美国劳动力市场脆弱的韧性受到了很大影响。   如果通胀进一步通过外部传导至美国的生产成本,就会使得美国国内面临二次通胀的风险。一方面就业和经济压力下行,另一方面通胀上行,会使得美国可能处于滞胀压力的组合。   外部压力加之美国国内经济的下行风险,使得美联储处于两难境地。美联储很可能把降息周期拉长到下半年或者更晚,这也是反映了美国现在面临的政策困境。 美国经济面临衰退风险   张茉楠表示,地缘政治风险与美联储政策不确定性,均会成为全球经济的重大干扰因素,而美国经济恐陷入衰退。 △美国有线电视新闻网(CNN)报道截图   地缘冲突升级与长期化风险:如果美国陷入到滞胀风险中,美联储可能会被迫推迟降息,甚至重启加息进程。这可能会进一步加剧美国自身乃至全球金融市场的动荡。再叠加全球经济下行的压力,很可能会形成一个负向循环。   美国经济已呈现出疲弱总态势:今年的美国经济并不乐观,如果全球能源价格上涨,滞胀风险进一步传导,将会给美国带来巨大的增长压力。今年又面临着美国中期选举,加之美国政府继续对全球主要贸易伙伴加征关税,这一系列因素的叠加,会对美国经济带来非常大的反噬效应。如果地缘政治冲突长期持续,美国可能会陷入衰退。   对全球经济而言,当下重要的是根本消除地缘政治冲突升级可能带来的隐患,以及美国政府单边主义和高额关税给全球造成的重大冲击和影响。   来源:环球资讯广播
深观察 | 美国发起护航“邀约” 为何应者寥寥?
  美国总统特朗普3月15日晚表示,美方正与其他国家商讨共同保障霍尔木兹海峡航行安全,但仍不打算就此“宣告终结”对伊朗的军事行动。而在当地时间3月14日,特朗普在其社交媒体上发文,呼吁“受伊朗封锁霍尔木兹海峡影响的国家”与美国一起派遣军舰护航。   然而,截至目前,对于美方的这一“邀约”,多国反应谨慎。多家外媒分析认为,保护霍尔木兹海峡的石油运输通畅符合各国的经济利益,但部署海军力量可能让各国自身陷入日益扩大的地区战争。如何权衡经济利益与安全风险,艰难且复杂。   更像是“一项艰难的请求”   根据路透社的报道,当地时间3月15日,美国总统特朗普在接受采访时威胁称,如果北约盟友不采取行动协助美国使霍尔木兹海峡保持畅通,北约将面临“非常糟糕”的未来。   虽然美国总统语气强硬,但加拿大广播公司在报道中认为这更像是“一项艰难的请求”:尽管在对伊军事行动上与一些盟友因分歧关系紧张,美国仍提出了这一请求。 加拿大广播公司网站报道截图   为何应者寥寥?   霍尔木兹海峡呈弧形,连接波斯湾与阿曼湾,最窄处仅约33公里。由于该水道的航道狭窄,容易受到攻击。当地时间3月15日,美国退役海军陆战队将军弗兰克·麦肯齐,在被美国哥伦比亚广播公司(CBS)记者问及拥有强大海军力量的美国为什么不直接自己护航时,也强调了地理条件的不利对舰船机动性的影响。   对于美国提议的“护航联盟”,曾在罗马尼亚海军服役13年的海事安全专家亚历山德鲁·胡迪斯泰亚努3月15日在接受半岛电视台采访时表示,“互操作性是最大的障碍。”他解释说,这种互操作性是指巡洋舰在基本通信都成问题的情况下,仍要与其他单位协同作战,或与采用不同作战条令的部队进行配合的能力。   技术因素之外,半岛电视台还强调,对于各国来说,为船只提供护航将是一项代价高昂的选择,有可能使参与护航的外国军舰面临可能遭到攻击的风险,这很可能进一步将更多国家拖入正在进行的战争之中。 半岛电视台网站报道截图   加拿大广播公司的报道也认为,对于美国“邀约”的国家来说,利弊权衡颇为复杂:保护霍尔木兹海峡的石油运输畅通符合其经济利益,但派遣海军力量可能会使其自身更深地卷入一场不断扩大的地区战争。 加拿大广播公司网站报道截图
何小鹏直播“坦白”:每月烧3个亿,赌第二代VLA,我们心里也慌
摘要: 这个“注”有多大?何小鹏给出了数字:每个月3个亿。连续十几个月。投入的对象,是从芯片、编译器到软件架构、数据闭环的全栈自研体系。 凤凰网科技 出品 作者|Dale 编辑|董雨晴 3月16日晚,小鹏汽车董事长何小鹏与小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明坐在了直播间。这场名为“Ask Me Anything”的直播,本该是一次例行的技术沟通,却因为何小鹏的频繁“自曝”,演变成了一场关于技术路线与商业抉择的坦白局。 “每月花3个亿去赌这个事情,连续十几个月,到那个时候我也是心里面慌得一批。” 何小鹏口中的“赌”,正是即将在3月19日开启推送的小鹏第二代VLA(视觉-语言-动作模型)智驾系统。为了这套彻底抛弃规则、用AI重构驾驶逻辑的新架构,小鹏在过去一年多里,选择了“华山一条路”。 每月3亿投入,一场关于“安全感”的豪赌 “很多公司应该是同时走两条道路,我们最后都走了一条道路。笃定地走了一条。”何小鹏在直播中坦言,技术直觉和勇气缺一不可。一旁的刘先明也补充道:“主要还得敢下注才行。” 这个“注”有多大?何小鹏给出了数字:每个月3个亿。连续十几个月。投入的对象,是从芯片、编译器到软件架构、数据闭环的全栈自研体系。刘先明解释:“我们是在所有的维度上去从头自研——图灵芯片、图灵模型结构、编译器、背后的软件架构,再加上积累的大量数据和AI Infra体系。它并不是偶然因素,而是一套体系在完整向前推进。” 这套体系的直接产物,就是即将推送的第二代VLA。但刘先明透露,在决定量产之后,团队经历了密集的迭代:媒体试驾和门店版本是“大概第二个大的版本,里面的第十几个小的分支”,而即将推送的量产版本是“第四个大的版本,其中的第28个小的版本”。迭代速度足够快,每一版都经过严格测试,但有一个功能被临时叫停——园区和地库漫游。 “我们认为它没有达到像城区一样惊艳的程度,为了大家的体验,暂时先不推送,下一个版本会跟上。”刘先明说。何小鹏则给出了更感性的解释:“我去年年底期望第一个版本就把园区放出来,但如果高速、城区有90分,园区只有60分,用户会很难接受。我们希望做到85分、90分再推。” 直播中播放了一段让气氛瞬间凝固的视频:在一个双向两车道的马路上,躺着四个孩子。小鹏第二代VLA提前识别并减速。但刘先明的反应出人意料——他没有炫耀,反而感到“后怕”。 “我们把这个case拿过来看了后台数据,第二代VLA减速了,但是这个减速度是不足以刹停的。”刘先明说,“这个也给了我们一个动力,就是我们离做到完美还是有距离的。我们希望能真正在任何突发情况下足够安全。” 何小鹏补充了更令人揪心的细节:开车的是内部同学,他是因为发现车“离奇地减速”,才看向路面,意识到那是孩子,然后踩下刹车。“如果他没注意,可能就因为前面那个‘减速带’压上去了,后果不堪设想。”何小鹏说,“我们这一批人为什么做自动驾驶?最重要的不是解放双手,而是把安全性极大提高。全球每年驾驶死亡接近20万人,如果能用技术救下这些生命,比什么都值得。” 这个案例也成为小鹏强调“安心感”的注脚。何小鹏说,以前带妈妈试驾,老人家紧张得抓着扶手,而现在第二代VLA的目标是“让妈妈都敢开、愿开、要开”。为此,他们邀请了“食堂阿姨们”来体验,结果妈妈们从“不敢”到“敢”只用了15分钟。 14秒的“思考”与泛化能力 另一个封神场面是媒体从业者大雨的遭遇:导航没更新的施工封路路段,第二代VLA在封路前停顿了14秒,然后自行左转绕行,并更新了导航路线。这14秒在网络上引发热议——车在思考吗? 刘先明解读:“这14秒到底干了什么我们不知道,但我们大概率觉得它是在做推理,尝试生成不同路径并评估可行性。”何小鹏却当场“找茬”:“我就在自我批判,为什么要等14秒?我觉得应该等2秒。这代表我们还没做到足够好,虽然它的确是泛化、不用遵守导航规则,但我期望它更快一点。” 这个“2秒”成为刘先明当场的又一个OKR。何小鹏还现场追加了多个目标:把接管率从现在的5倍提升至5到10倍,实现千公里甚至万公里接管一次;解决陌生停车场的全自动泊车;甚至畅想到2027、2028年实现“野外自动驾驶”——在没有路的地方自己开路。 针对近期媒体对比测试第二代VLA与特斯拉FSD V13的热潮,何小鹏给出了客观评价:“从V13来看,我们是比较明显地占优。但我觉得是因为小鹏在中国,数据在中国,更熟悉中国路况。我们很期待V14进入中国,或者我们进入欧洲,在同一个国家、同一条复杂线路上才有可比性。” 但他强调,第二代VLA对“人车博弈”——比如快递小哥、行人、窄路——处理效果更好。“这不仅是中国特色,欧洲小路也多,东南亚也是。当我们进入更多国家,小鹏可能会更占优势。” 刘先明则更谨慎:“其实我们不知道特斯拉怎么做,更像是摸着石头过河,趟过很多坑,也浪费了很多钱。但我们相信,最终解决方案可能殊途同归。” 不谈L3,直接跳向L4? 直播中,何小鹏抛出观点:应该从L2直接跨越到L4,跳过L3。他解释,过去靠规则写代码,需要10万、100万个规则,必须递进;但今天AI大模型是动态推理,“如果还走L3,很容易在全球竞争中掉队。” 刘先明从技术角度进行了补充:“L4要求你硬解所有问题,不能把难题甩给用户。最终目标决定了我们必须让模型泛化能力足够强,在各种路况下都能开出舒适、安心、安全的轨迹。” 为此,小鹏正在推进跨域融合:将底盘、动力、智驾、座舱全部整合,用一个通用智能系统控制整车。“最终它更像一个超级智能体,一个机器人。”何小鹏说,同样的VLA技术也在机器人上验证,“大家会很快看到小鹏的机器人能做到非常灵活——坐、站、跳、跑、跨栏、上楼梯。” 3月19日,P7 Ultra率先推送;随后几天内G7、X9推送,全部在3月内完成;其他车型(P7+、G9、G6等)的Ultra/SE版本4月开启推送。Max版本则先推图灵芯片版,下半年再推双Orin Max版。 “你试过之后才会对未来有更新的认识。”何小鹏说,“一定要来门店试驾15分钟,你才会相信无人驾驶原来在未来几年一定会到来,机器人可以真正走进家庭,改变我们的生活。” 两个小时的直播,在何小鹏的“感性”和刘先明的“理性”交织中结束。 而所有等待推送的车主,或许也会在第一次体验第二代VLA时,想起何小鹏那句自白:“我们赌了一把,但赌的是未来。”
外卖大战反噬瑞幸
前阵子瑞幸交出Q4财报,账面营收和实际利润走向两个极端:营收冲到了127.8亿再创新高,净利润反而掉头向下到5.18亿,同比下降39% [1]。 数据一出,研究员们纷纷叛变。麦格理第一时间落井下石,隔天就下调目标价格到42美元,比25年9月的预期下降19%[2]。去年对着瑞幸大吹特吹的摩根大通,也微降目标价到44美元。 遥想二季度外卖大战刚开打,瑞幸的业绩可谓炸晕华尔街,营收利润双双刷新历史新高,外卖补贴全进了瑞幸的口袋。 两个季度过去,外卖大战还在打,怎么当年的挂不好使了? 不怪配送费 瑞幸的利润下滑,普遍被解释为被外卖配送成本拖累。但从财报看,真不能算外卖的锅。 已上市的现制饮品公司里,瑞幸是唯一一家逐季披露配送成本的公司,可以直观的衡量瑞幸外卖订单量的变动情况。 去年二季度,瑞幸配送成本爆炸式增长,单季配送成本16.7亿元,同比增长175%,与外卖大战开打时间吻合。 三季度,配送成本继续上涨,但四季度掉头向下,虽然也高达16.3亿元,同比增长95%,但环比却下降了44%,比二季度还少了4000万元[1]。 而在配送成本降低的情况下,四季度5.18亿元的净利润,还不到二季度的一半。利润被侵蚀的原因,恐怕还得从别的地方找。 瑞幸配送成本变化情况(单位:亿元) 瑞幸2025年营收、净利润变化情况(单位:亿元) 从财报的各项指标看,真正的利润刺客还是出在了单店盈利能力上。 二季度外卖大战开打,瑞幸客单价小幅下滑,但是订单量增速飞快,完全覆盖了配送费和客单价的下降,瑞幸净利润同比上涨43.6%,经营利润率高达21%。 但到了三季度,增收不增利的情况已经初见端倪。 当季,瑞幸直营门店的单店平均营收虽然涨了11%,但在客单价下滑与成本攀升的双重挤压下,单店经营利润率从24年同期的23.5%跌至17.5%。 瑞幸直营门店营收、经营利润情况(单位:万元) 这直接导致瑞幸单店平均利润同比缩水17%;到了四季度,跌幅进一步扩大到了27%[1]。 除了整体利润承压,作为盈利基本盘的成熟门店也略显疲态。二季度时,同店销售额尚能维持14.4%的增速,至四季度只剩1.2%,单店创收的引擎也有点扛不住了。 瑞幸自营门店同店销售额增减比例 为什么单店不赚钱了?简单来说,有两个原因:一是用于买量、营销的销售费用增加;二是门店密度增加后,单店效率自然会被稀释。 先看对外的买量成本。二季度时,瑞幸月均交易用户数为9169万人,其中新用户超2870万人,占比接近32%。同期,瑞幸销售费用压在5.92亿元,销售费用率不升反降。 也就是说,在二季度,外卖大战为瑞幸带来了大量的低成本的新用户。 到了三季度,瑞幸月均交易用户冲上1.12亿,同比大增40.6%[1]。四季度是现制饮品行业的传统淡季,月均交易用户回落到1亿以下。但这两个季度,瑞幸的销售营销费用分别上升了27.5%和31.9%。 说明外卖大战创造了大量新用户在瑞幸下单,但其中大量用户可能尝鲜完就走人。因此在三、四季度,瑞幸又得重新掏出销售费用拉新促活。 瑞幸在财报中也明确提到,这笔钱主要花在了第三方外卖平台和直播平台的佣金上。 瑞幸月均交易客户数与销售营销费用 对平台来说,咖啡、奶茶等现制饮品可以快速做大订单量。毕竟大部分人一天只吃三顿饭,但可以喝十杯奶茶,从早喝到晚。 平台的单量目标完成了,组合拳和颗粒度也对齐在周报里了,自然也没理由继续大力补贴了。 内耗的账本 从经营层面看,瑞幸已经意识到了门店数量增长和单店经营效率的问题。 过去几年,瑞幸的开店速度一直在加快。2025年,瑞幸新增门店8708家,作为对比,星巴克国内门店数一共只有8011家[4],相当于瑞幸一年开出了星巴克20年的店。 瑞幸门店数情况(单位:家门店) 门店的快速增长一定会稀释单店的效率,不过,整体规模和单个效率之间会存在一个彼此兼顾的区间,这个区间没办法算出来,只能在不断的调整中摸索。 过去几年,现制饮品市场的重点在市场覆盖,各个品牌都会过饱和地开店,瑞幸如今的统治地位,也是因为开店开得猛。 但如今,写字楼里一个星巴克、一个库迪、两个瑞幸已经是标准配置。全楼的白领加起来,也未必能消化掉这么密集的门店。 高线城市的商圈容量早已见顶,为了寻找新的生存空间,大家纷纷开始下沉。咖啡鼻祖星巴克的CEO倪睿安在交易公告中表示,博裕将助力星巴克“在中小城市及新兴区域加快拓展”。 连星巴克都去县城找增量,可见行业的扩张焦虑有多严重。 连锁咖啡城市开店分布 当所有品牌都把精力花在扩张上,谁也没心思去研究到底卖多少钱最合适,但可以肯定的是,这个价格不会是9.9元。 连锁咖啡平均客单价情况(单位:元) 今年年初,库迪取消了全场9.9元的活动。身为开了3万家门店的行业头牌,瑞幸实际上也在想办法提高客单价,增强单个门店的经营效率。 总的来说,瑞幸的方法主要是下面两种: 一是借助数字化手段提高单杯均价。说白了就是微操优惠券,比如削减9.9元券的品类,推出“超大杯”或加浓等增值选项,侧面提高均价。 虽然外界对瑞幸的印象还停留在9.9元,但按照机构测算,2025年瑞幸的实际平均客单价已经提到了14元左右。 二是通过高单价SKU拉高均价。比如,通过强调咖啡豆产地的不同,推出了SOE系列,单品均价拉到了20元以上。作为咖啡领域的爆款仙人,产品开发是瑞幸绝对的舒适区。 连锁咖单店UE模型预估 按照弗若斯特沙利文的测算,2022年到2027年,咖啡外卖市场的渗透率每年只能增长2个百分点[3],实在没什么油水了。 因此在门店之外,瑞幸也在其他市场继续寻找增长。 一条路是向奶茶靠拢,去拉拢不喝咖啡的消费者。比如鲜萃轻轻茉莉系列,单日最高卖出167万杯。这款产品到手价13-15元,表面上是在抢茶饮的生意,实际上也在提高均价。 另一条路是增加新的品类。有爆料称,瑞幸打算推出9.9元即饮咖啡(RTD)系列,实际上进入了瓶装饮料行业。在这之前,瑞幸已经开始卖咖啡液和咖啡豆了。 唯一可以确定的是,9块9的咖啡肯定是越来越少了。
“到明年底,至少赚1万亿”!英伟达连发7款芯片,还推出自己的“龙虾”
北京时间3月17日凌晨,英伟达GTC 2026大会在美国圣何塞正式开幕。公司创始人兼CEO黄仁勋身穿标志性皮夹克,发表了长达两个半小时的主题演讲。 黄仁勋不仅给出了到2027年AI芯片营收至少达到1万亿美元的激进预测,还一口气发布了七款新芯片、抛出了“Token工厂经济学”新概念,并表示发布NemoClaw用于支持OpenClaw(“龙虾”)。 资本市场对此反应积极,英伟达股价在盘中一度上涨超过4%,尽管收盘时涨幅回落至1.6%,但这依然反映出市场对此次演讲内容的高度关注。 然而,A股算力板块在3月17日早盘遭遇大跌,光模块、光通信等赛道领跌市场,天孚通信、长光华芯等龙头股跌幅超过10%,显示出“利好兑现”后的短期回调压力与资金对未来技术路径不确定性的担忧。 将创造万亿收入 就在市场对AI算力需求天花板存在普遍疑虑之际,黄仁勋用一组极具冲击力的数字打破了沉默。 他预测,英伟达新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品,到2027年底将创造至少1万亿美元收入。 这一数字相较于他在2025年10月给出的5000亿美元销售预测直接翻倍。 黄仁勋解释称,这一预期的提升源于计算需求的爆炸式增长:“我相信,在过去两年里,计算需求增长了一百万倍。” 针对这一远超预期的财务指引,高盛在当地时间16日发布的研报中表示,这一明确的长期收入可见度“大幅超出了华尔街的普遍预期”,直接缓解了投资者对人工智能资本支出可能在2026年触及顶峰的担忧。 支撑这一万亿美元营收预期的核心,是英伟达有史以来最复杂的AI计算系统Vera Rubin的全面亮相。 英伟达方面强调,Vera Rubin不是单一芯片,而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。这七款芯片包括:NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6交换机、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-6以太网交换机,以及新纳入的NVIDIA Groq 3 LPU。这一组合清晰地展示了英伟达从GPU供应商向全栈AI基础设施平台的彻底转型。 黄仁勋将Vera Rubin描述为“一次划时代的飞跃”,称其“旨在为AI的每个阶段提供澎湃动力”,并宣告“代理式AI的拐点已经到来”。其中,Vera CPU作为全球首款专为智能体AI和强化学习打造的处理器,效率是传统机架级CPU的两倍,速度提升50%,目前已确定将部署于阿里巴巴、字节跳动、Meta等云服务提供商。 “Token工厂经济学” 为了解释为何市场需要容纳万亿美元级的AI芯片需求,黄仁勋向全球企业展示了一套全新的商业思维框架——“Token工厂经济学”。 Token是人工智能大模型理解和生成语言的最小语义单元,也被称为“词元”。 黄仁勋指出,未来的数据中心将不再是存储文件的电子仓库,而是不间断生产Token的巨型工厂。“每一座数据中心、每一座工厂,从定义上来说都是受电力限制的。一座1GW的工厂永远不会变成2GW,这是物理和原子的定律”。 黄仁勋强调,在固定的功率下,谁的每瓦Token吞吐量最高,谁的生产成本就最低。他将未来的AI服务分层为从免费层到超高速层的五个商业层级,并直言在这个Token工厂里,吞吐量和Token生成速度将直接转化为企业明年的精确收入。 瑞银在看好英伟达基本面的同时曾指出,要依靠GTC的言论触发“改变投资逻辑”式的股价飙升“难以预见”,但Token工厂理论无疑为投资者提供了一个全新的估值坐标系——从销售芯片转向衡量AI工厂的生产效率。 这场软件变革同样将重塑职场形态,黄仁勋在现场描述了这样一个场景:未来公司的每一位工程师都需要一个年度Token预算,基础年薪之外,公司会拿出大约一半的金额作为Token额度配给员工,帮助他们实现10倍效率提升。“你的offer里带多少Token”已经成为硅谷新的招聘筹码。 进军“龙虾”界 在软件和生态层面,黄仁勋用大量篇幅解读了近期硅谷爆火的“龙虾”现象,并将其提升至战略高度。 他将开源项目OpenClaw形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目”,称其仅用几周时间就超越了Linux在过去30年取得的成就。 黄仁勋表示,OpenClaw之于AI的意义,堪比Windows之于个人计算的变革。具体来说,OpenClaw像当年Windows普及个人电脑一样,把AI智能体普及到每一个普通人手中。 “它让整个行业能够抓住这个开源技术栈,拿它去创造价值。”黄仁勋说。 为此,英伟达推出了“一键养虾”平台NemoClaw,这是一款专为OpenClaw深度优化的部署工具链,仅需两行命令即可完成安装。 这份极简并非偶然,而是英伟达的精心设计:让每一台GPU服务器都能无缝接入OpenClaw生态,真正实现算力与Agent框架深度绑定。
OpenHarmony走进深圳高速:深高速基于开源鸿蒙打造中国首个立体复合智慧高速公路方案
IT之家 3 月 17 日消息,近年来,深圳全力推进鸿蒙生态建设、率先打造“鸿蒙之城”。深高速集团今日宣布,其联合深圳开鸿数字产业发展有限公司等合作方共同打造全国首个基于开源鸿蒙 + RISC-V 的立体复合智慧高速公路方案。 目前,该方案取得了关键进展 —— 作为该方案的落地载体,沈阳至海口国家高速公路荷坳至深圳机场段(简称“机荷高速”)改扩建项目智慧高速(简称“智慧机荷”)已顺利完成施工图设计。智慧机荷施工图设计顺利完成,标志着项目全面由前期工作阶段转入实质性施工筹备阶段。 据介绍,本次联手合作方打造的智慧机荷方案,核心亮点在于从智慧高速设计阶段就开始构建基于开源鸿蒙的一体化架构,以 KaihongOS+RISC-V 为核心,实现了高速公路全智能、少人化、无线化的运营管理新模式,将为智慧交通领域提供可复制、可推广的技术范式。 IT之家附该方案的优势如下: 全智能赋能 方案以 KaihongOS 为核心,实现机电终端设备鸿蒙化,统一系统架构与数据体系,打通设备互联、消除信息孤岛。依托 AI 智能体技术,实现设备自组运行、自主协同,构建“100% 全面感知、20% 人工决策、80% 智能执行”的智慧运营模式。系统可自主完成路况监测、设备运维、交通调度等全流程业务,推动高速运营从“指令式”向“意图式”转变,填补开源鸿蒙 +RISC-V 在智慧高速领域的应用空白。 少人化运维 针对传统人工巡检效率低、风险高等问题,方案融合机器人、无人机、手持终端等智能设备,依托 KaihongOS 软总线实现自主组网与数据采集,构建全场景智能巡检体系。可对隧道、桥梁、边坡等区域实现全天候隐患排查与状态监测,支持数据实时上传、异常快速上报与远程处置,推动运维从“人海战术”转向“智能值守”,提升安全水平、降低运维成本。 无线化部署 方案利用 KaihongOS 的长距组网技术,在隧道、桥梁等复杂场景中,实现所有设备的无线数据接入与远程控制,彻底改变传统高速机电系统依赖大量线缆铺设的模式。此举大幅减少线缆施工工程量,缩短施工周期,有效降低施工建设成本与后期维护成本,为智慧高速规模化推广提供经济可行的技术路径。
超39万站点在裸奔!钉钉CEO:OpenClaw15%技能可窃取密钥或部署木马
快科技3月17日消息,今日,在AI钉钉2.0年度新品发布会上,钉钉创始人、CEO陈航公布了OpenClaw的安全风险问题。 经扫描18000个暴露的OpenClaw实例发现,其15%的社区技能包含恶意指令,这类恶意技能被安装后,可实现窃取密钥或部署木马的操作,存在越权执行、数据泄露等安全隐患。 同时有数据显示,超39万的Claw站点资产处于裸奔状态,导致相关数据信息完全暴露,将个人及企业数据安全置于风险之中。 陈航还表示,OpenClaw若被随意部署在个人或公司电脑中,会带来木马、病毒等多重安全威胁。 为解决企业AI应用的安全问题,阿里巴巴在本次发布会上推出全球首个企业级AI原生工作平台“悟空”,该平台即日起开启邀测,并直接内置于超2000万企业组织的钉钉中。 钉钉完成底层代码重写实现CLI化改造,让悟空Agent可原生调用钉钉千项能力,支持企业账号、权限及系统的安全接入。 昨天,阿里巴巴集团已宣布正式成立ATH事业群,原悟空事业部被纳入其组织架构。 调整后,悟空的战略重心将聚焦于成为企业级(B端)AI应用的统一入口。 与此同时,悟空平台全新推出了AI能力市场,致力于构建一个开放、兼容的toB Skill(技能)生态系统。 该平台发布了名为“OPT”的十大行业解决方案,精准覆盖电商、智能制造、法律服务等十个核心领域,为企业用户提供深度场景化的Skill套件。 企业用户可实现一键部署,快速启用专属的AI智能体(Agent)团队协同服务。
三星预判存储器短缺将于2028年末结束 拟暂停产能扩张
快科技3月17日消息,据媒体报道,随着人工智能(AI)需求的持续飙升,一场前所未有的存储器供应危机自去年下半年从DRAM领域开始蔓延,随后逐渐波及NAND闪存市场。 到今年初,这场供应危机已对电子消费领域产生广泛影响,不少终端产品纷纷涨价或减少供应,部分新品也选择延后发布。 过去一段时间里,存储器制造商收到了来自全球厂商的大量订单。SK海力士、美光和三星纷纷加大生产设备采购力度,扩张生产线以满足客户对HBM、DDR和GDDR存储的迫切需求。 据ASML估计,基于当前订单信息和需求预测,2027年将交付56台EUV光刻机,其中SK海力士和三星分别占据20台和7台。 然而,考虑到DRAM和NAND闪存这类产品固有的供应与价格周期性,存储器制造商始终保持着高度警惕。 过度扩张可能因产能规模过大而付出高昂代价——订购机器、建设厂房、实现量产,整个过程需要数年时间,之后才能享受到扩产带来的红利。如果恰逢行业下行周期甚至低谷,存储器制造商将陷入困境。 三星内部的预测显示,存储器需求将在未来几个季度内达到峰值,供应短缺将持续到2028年末,届时将恢复供需平衡。 考虑到新建生产线的建设周期,三星正在重新审视原有的扩张计划,以确保需求降温后不会出现过度投资新产能的情况。 不过,SK海力士持有不同看法,认为当前人工智能驱动的需求将持续超过供应,供不应求的状况可能延续到2030年。
王兴兴GTC最新演讲:迈过具身智能临界点,还有三道坎
机器人能在80%陌生场景完成80%任务,就是“ChatGPT时刻”。 机器人前瞻3月17日报道,刚刚,宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴在GTC2026上,介绍了宇树科技最近在具身智能方面的关键技术进展,以及对具身智能在任务泛化、数据效率与强化学习规模效应方面面临的核心瓶颈的看法。 王兴兴认为,具身智能虽然已经成为近两年全球最受关注的技术赛道之一,但行业距离真正跨过“ChatGPT时刻”仍有明显距离。当前最大的难题在于,还没有出现一个真正具备强泛化能力、能够在陌生场景中稳定执行任务的具身智能模型。 他预测这一临界点最快未来1-2年或2-3年可实现。 王兴兴强调,运动能力和干活能力必须同步推进,但前者仍然是后者的前提。没有足够丰富的动作表达、没有足够高的稳定性,机器人就很难真正走进工厂、家庭和更多真实场景。 但在他看来,真正制约行业跨越临界点的,已经不只是单一产品或单项动作表现,而是模型层面的系统性能力。王兴兴提出,要迈过具身智能的“ChatGPT时刻”,行业至少还要解决三件事: 一是提升模型对任务和动作的表达能力,突破泛化瓶颈;二是提高对视频、仿真和真机等多元数据的利用效率,减少对大规模真机采集的依赖;三是让强化学习形成可复用、可积累的规模效应。 在技术路线判断上,他看好世界模型和视频生成模型,认为这条路线天花板更高,也更有机会利用互联网海量视频和文本数据。 王兴兴觉得,如果未来机器人能够在80%的陌生场景中,仅通过语言或文字指令完成80%的任务,那才意味着具身智能真正迎来了属于自己的“ChatGPT时刻”。 以下是王兴兴本次演讲内容的整理(机器人前瞻在不改变原意的前提下,进行了一定程度的增删修改): 01. 二十年后看,G1也依旧是一款经典产品 宇树成立于2016年。更早的时候,我大概从2013年开始做四足机器人;人形机器人其实更早,2009年我还在读大学的时候,就做过一个小型人形机器人。 这几年,我们公司陆续做了好几款人形机器人。目前比较经典的一款,是2024年5月发布的小尺寸人形机器人G1。某种意义上,它已经成为全球范围内非常经典的一款机型。很多国内外用户都在使用它,甚至不少别的公司也在研究、借鉴这款机器人的设计方案。 这款机器人的最大特点,是小巧、紧凑、性价比高。它大概一米三左右,重量几十千克,腿部和手部的自由度都很高,传感器配置也比较完整,整机的紧凑度非常高。所以它的易用性、外观美观性,在全球范围内都表现得很好。即使再过十年、二十年回头看,这款机器人也会是很经典的一代产品。 去年,我们又发布了一款中型工业级机器狗,各项性能指标都很强,可以做室内外的巡检等工作。 同时,我们还发布了一款身高1.8米的大尺寸人形机器人H1。这款机器人的整机比例做得更好,更像人,灵活度也很好。当然,它的尺寸更大,现阶段更适合做一些体力型工作,比如工厂场景、农业场景等。 前段时间,我们还发布了一款小型机器狗As2。它有基本的防水能力,负载能力也很强,可以承载十几千克的负重,而且续航时间比较长。从硬指标来看,这款产品目前在全球也属于领先水平。我们希望它未来能真正帮助人做一些实际的事情。比如徒步、旅行的时候,大家不需要自己背包裹,有它帮忙,过程会轻松方便很多。 我们之所以继续做更大尺寸的人形机器人,是因为小尺寸机器人在支撑能力、负载能力、手臂力量等方面,天然还是会受到限制。 如果真的要进入工厂、家庭,尤其是做更偏体力型的工作,那么机器人的尺寸、力量和结构都必须更进一步。也正因为如此,大尺寸机器人在能力更强的同时,也会带来更高的安全要求。 目前,这类大尺寸人形机器人已经可以学习和完成一些相对复杂的工程作业。但因为整机更重,力量也更大,所以近距离接触时必须保持足够的安全距离。至少两到三米会更安全一些,否则被手臂或者腿部碰到,确实是可能受伤的。 02. 机器人想要大规模应用, 稳定性必须足够好 在运动性能方面,我们这些年做了很多工作。 我们的人形机器人H1,在运动能力上已经拿到了很多有代表性的成绩。比如长跑1500米,大概能跑到六分多钟,一般人可能已经跟不上它了。当然,短跑方面,现在还没有那么强,还需要继续提升。 除了硬件,我们去年也做了很多软件升级。比如自动化控制、任意动作下的抗冲击能力、摔倒之后自主起身等。这些技术都非常有用。 因为我们相信,机器人未来想大规模应用,最重要的一点就是稳定性必须足够好。哪怕出现极端情况,它也要能自己恢复、自己站起来。 从目前来看,我们机器人的算法对硬件的适配能力比较强,所以在不同机型上的泛化表现也相对更好。理论上,现在人可以做的很多动作,机器人其实都已经可以尝试去完成。 当然,一些特别复杂的动作,还是会遇到问题。比如动作里有很大的侧向力,或者地面比较滑,这些都会带来挑战。但总体上,我们还是希望不断把运动能力做到更强。 去年,我们在RL控制模型上做了很多升级,包括基础跑步、舞蹈动作、武术动作,以及机器人在任意动作下受到干扰后的快速恢复和稳定控制。去年下半年,我们也做了比较完整的全身遥操作。 我觉得,在全身深度强化学习上,很多核心问题其实已经基本被解决了,接下来更多是继续完善。 03. 春晚背后,不是单个动作训练, 而是整套系统能力 今年2月,我们参与的春晚节目在国内外都得到了非常热烈的反馈。为了做这个节目,我当时几乎把能找到的中国传统功夫动作都梳理了一遍。最初大概找了上百个动作,再从里面筛选出更有表现力、更适合机器人的动作,最后留下了几十个,包括醉拳、双截棍、舞棍、舞剑等比较经典的内容。 同时,我们也挑战了一些高难度动作。比如原地连续空翻之类的动作,对电机和腿部的负载压力都非常大。再比如上墙动作,我们也希望挑战更高难度,不只是单步,而是做更高、更有视觉冲击力的动作。 在节目中的舞棍部分,我们还用到了灵巧手,这样机器人就能抓握棍子。除此之外,更大尺寸的人形机器人也在分会场做了特别的造型和展示,整体都很有趣,也很有意义。 在节目里,我们对机器人稍微进行了一些改装。 比如把头部激光雷达换成了128线的3D激光雷达,并调整了朝向,让它能够看到周围更多的信息。因为激光雷达只看下方或者侧面,在多人、多机密集场景里很容易被遮挡。 另外,,我们使用的是一个预训练的全身RL模型,而不是单独训练一个RL模型。这样做的好处是,它的复合能力更强,训练和调试更方便,也更利于快速走位、复杂动作组合,以及不同硬件之间的兼容。 简单来说,我们现在做复杂动作时,理论上可以让机器人瞬间停下来,停稳之后再瞬间切到下一个动作。如果用更早期的技术路线,很多单动作策略是没法这样中途暂停和切换的,一停就可能摔倒。现在可以做到稳定停住,再切换动作,这对调试和组合各种复杂动作帮助非常大。 另外,我们还开发了全身状态感知模型,让机器人在动作过程中更好地完成感知和决策;同时也做了集群控制系统,可以调动几十台、甚至上百台机器人完成复杂走位和编队。 04. 运动和干活,必须同步推进 我们一直认为,运动能力和干活能力都非常重要,而且必须同步推进。某种意义上,运动能力还是干活能力的前提。 因为机器人要干活,先要满足几个条件。第一,它的动作表达必须足够丰富,能够做出各种各样的动作;第二,它在做这些动作的时候必须足够稳定。如果连这两点都做不到,就很难谈真正的干活能力。 这有点像动物。比如蚂蚁、老鼠、狗,它们的大脑未必非常发达,但运动能力照样很强。所以我觉得,运动智能某种程度上反而是一个相对更容易实现、也是必然要先做好的能力。先把身体能力做出来,再把“大脑”和“干活模型”做得更好,这是必要路径。 过去几年,我们也一直在推动机器人干活这件事,但客观来说,这件事在全球范围内依然都很难。 我们一直希望机器人真正去生产机器人,所以前段时间,我们也在开发相关模型,并尝试把它们用到人形机器人上,让人形机器人进入工厂,去生产人形机器人。这件事我觉得非常有趣,也有意义。 当然,现阶段如果是特别复杂的工位,比如装配关节模组,因为零部件多、工序复杂,它的成功率还不是特别高。但如果是抓取单个零部件,或者一两个零部件组成的相对简单动作,在训练完成后,基本可以做到接近百分之百的成功率。 从全球范围来看,多工序、长任务链、而且还涉及小零部件的复杂操作,依然是非常有挑战的事。 另外,我们去年下半年做得比较好的一项技术,是全身遥操作。这项能力非常实用,尤其适合大规模数据采集。 当然,目前这种遥操作方案在全世界范围内都还有一些共性问题。比如真正动起来以后,动作完成度和真人相比还有差距;在一些复杂动作里,脚会抖,身体也会抖,这会影响整体操作体验。这些地方还需要继续完善。 但从稳定性来看,这套方案已经做得比较好了。我们公开展示的视频也没有加速,都是一比一的真实速度。 05. 迈过“ChatGPT时刻”, 当前还有三个关键问题要解决 如果要讨论具身智能怎么迈过“ChatGPT时刻”,我觉得首至少有几个关键问题。 第一,提高模型对任务的表达能力,突破泛化瓶颈。 现在很多模型,连“表达”本身都还不够强。它可能只能做一些基础动作,但如果要让它做任意动作、实时生成动作,或者更高级、更复杂的动作,模型本身还很难完整表达出来。 如果模型连动作都表达不出来,就更不可能让它真正高质量地执行出来。所以,模型的运动表达能力一定要更强。这里面,多模态模型、感知能力、模型本身的编码器和解码器,都还需要继续改进。 第二,是提升模型对多元数据的利用率。 机器人和语言模型不一样,机器人数据目前仍然很稀缺。在真实机器人数据非常少的情况下,如果必须依赖海量真机数据才能把模型训练出来,我觉得这个数据利用率还是偏低了。 所以我们应该尽可能在预训练阶段,多使用视频数据、互联网数据、仿真数据,先把基础模型训练出来,再提高对真实机器人数据的利用效率。这样,真机数据可以更少,但系统依然能够跑起来。 哪怕你真的有一万台机器人,也派一万人去采数据,最后效果也不一定好。因为这里面还有数据质量、硬件差异、传感器差异等很多问题。不是说机器数量多了,数据效果就一定会线性提升。所以我一直觉得,大家需要进一步提高数据利用率,尽可能多利用视频数据和仿真数据,尽可能减少对真机大规模采集的依赖。 第三,提高强化学习的规模效应。 现在很多情况下,一个机器人的运动策略训练好了,数据就丢掉了。下次做新动作,又要重新训练。理想状态应该是把这些数据收集起来,重新放进一个统一模型里二次利用,不断复用、不断累积,让强化学习也能出现类似“越训练越强”的规模效应。如果这件事能做好,强化学习的收益会非常明显。 06. 世界模型或视频生成模型, 是未来发展方向 最近几年,具身智能领域出现了很多路线,比如比较经典的VLA模型,也有基于视频生成的模型、视频世界模型等。 我个人认为,未来更有希望的方向,还是世界模型或者基于视频生成的模型。因为这条路线的天花板更高,甚至某种意义上,大家现在还看不到它的天花板在哪里。 原因也很简单:如果走这条路线,机器人模型可以更充分地利用互联网已有的大规模视频数据、文本数据,而不是只依赖自己采集的真机数据。它的数据基础天然更大,想象空间也更大。 去年到今年,我们也开源了一个基于视频生成的世界模型。简单说,就是机器人先在“想象”里生成未来要做的动作,然后再把这个想象过程和真实机械动作对齐,最后再去执行。从展示效果来看,视频生成部分已经做得很好。 当然,这个方向也有明显难点。最大的问题是:视频模态和真机模态很难完全对齐。 在视频生成里,误差可能非常小,甚至几乎为零;但真正落到机器人执行时,哪怕只差一毫米,效果都可能完全不一样。所以未来可能还是要把视频生成和强化学习结合起来,才更有机会真正跑通。 我们前段时间也开源了自己的VLA模型和训练架构,但就我个人的判断来看,现阶段VLA模型的天花板,相对还是低一些。它确实有价值,但它在很多方面还存在瓶颈,尤其是泛化能力,目前还没有看到特别理想的结果。 07. 80%陌生场景里任务完成率能达80%, 就是具身智能“ChatGPT时刻” 如果未来某一天,在80%左右的陌生场景里,只通过语言或者文字指令,机器人就能完成80%左右的任务,那我觉得,具身智能就真正迈过了它的“ChatGPT时刻”。 这里面最核心的点,是陌生场景。也就是说,你必须把机器人直接带到一个它从来没见过、训练集中也没出现过的环境里去,不需要重新训练,不需要重新采数据,不需要提前扫描地图,不需要复杂部署,直接把机器带过去,它就能开始干活。 从概率上讲,AI这件事多少还是带点运气成分。也许哪一天,突然有一家公司,或者某个非常厉害的团队、某个天才,就把这个模型真正做出来了。 但我觉得,无论是谁做出来,这对整个行业都会是巨大利好。它会真正点燃行业的热情,让具身智能成为一个全球性的、历史性的时刻。 所以,为了解决刚才提到的这些问题,我觉得最重要的还是全球共同合作。机器人、AI、具身智能,都不是一两家公司,甚至也不是一个国家就能独自完成的事。更多时候,它需要全球共同努力。 无论最后是谁率先做成,对整个行业都是好事。这个行业本来就是一个新兴行业,我一直觉得,大家好,才是真的好。我们也希望有更多人进入这个行业,把东西真正做出来,而且做得更好。谢谢大家。

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