▲图片由AI生成 两个男人牵动全球AI圈的一场大官司，正式开庭了。 智东西4月28日消息，今天，马斯克起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）、总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）一案，在美国加州奥克兰联邦法院正式开庭。 今天凌晨，陪审团遴选已完成，经过5小时筛选，法院最终从40名候选人中选定9人组成陪审团。奥尔特曼与布罗克曼亲自到场，马斯克本人未现身，正式开场陈词明天启动。硅谷过去十年备受关注的一桩科技恩怨大戏，正式被搬上法庭，案件责任认定预计将于5月21日结束。 ▲奥尔特曼和马斯克（图源：CNBC） 值得注意的是，据多家媒体此前报道，案件证人席除了马斯克、奥尔特曼、布罗克曼三位主角外，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）、OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）、OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）等多位微软、OpenAI、xAI现任及前任高管将出庭。 开庭风向对马斯克并不友好。预测市场Kalshi对马斯克胜诉概率的在40%到50%之间浮动，较其今年1月在X上自估的57%明显回落。 01. 奥尔特曼、布罗克曼到场 马斯克未出席 当地时间4月27日上午，案件如期开庭，进入陪审团遴选阶段。据彭博社报道，奥尔特曼和布罗克曼亲自到场，这对于知名科技高管来说较为罕见，一般不会出庭，马斯克则未现身，由其律师团队出席。法官冈萨雷斯·罗杰斯主持当日程序，向潜在陪审员介绍案情和庭审日程，随后开始询问陪审员对马斯克本人和AI的看法。 法官当庭确认，本案分责任阶段和补救阶段，责任阶段预计将持续至5月21日，补救阶段，将确定赔偿金额和下一步行动。 据彭博社报道，陪审团从40名候选人中选择，历时约5小时完成遴选，双方各用尽5次“无理由剔除”权。最终，仅有1名候选人因明确表示无法搁置对马斯克的负面看法，被法官当庭“有因剔除”。 罗杰斯当庭直言：“现实的确很多人不喜欢马斯克。”据WIRED报道，最终的陪审团构成包括一位画家、一位前洛克希德·马丁员工和一位精神科医生。其中一些人表示对更广泛的AI技术持负面看法。 ▲OpenAI的律师威廉·萨维特（图源：彭博社） 据彭博社报道，OpenAI的律师威廉·萨维特（William Savitt）在法院外对记者说，他认为这是一个公正的陪审团。 02. OpenAI期待开庭 马斯克阴阳奥尔特曼 纳德拉或将出庭作证 庭外，双方的口水战继续升级。开庭前，OpenAI官方新闻账号OpenAI Newsroom在X上发文称：“我们迫不及待要在法庭上证明自己，真相和法律都站在我们这边。这场诉讼一直是一场无理且嫉妒的、企图阻挠竞争对手的举动。” ▲OpenAI Newsroom在X上发文（图源：X） 马斯克也发文：“骗子·奥尔特曼和格雷格·股票曼偷了一家慈善机构。（Scam Altman and Greg Stockman stole a charity. Full stop.）”马斯克在帖中分别将Sam故意拼作Scam（欺诈）、把Brockman故意拼作Stockman（股票人）。 ▲马斯克发帖怼奥尔特曼和布罗克曼（图源：X） 当天他还转发了《纽约客》记者4月初对奥尔特曼的长篇调查报道，进行庭前舆论造势。该报道将奥尔特曼称作“千面人”，认为他有深入骨髓的取悦欲，谎话连篇，带有反社会人格倾向。 此外，约25名抗议者聚集在奥克兰联邦法院门口，分别来自反马斯克团体和反OpenAI团体，活动主题为“Everyone Sucks Here（这里没一个好东西）”，矛头同时指向马斯克与奥尔特曼。 值得注意的是，本案证人席包括OpenAI、微软、xAI三家公司多位现任与前任高管。 据CNBC、彭博社等媒体此前报道，除了马斯克、奥尔特曼、布罗克曼三位主角，证人还包括：微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）、OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）、OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）、OpenAI前董事会成员希冯·齐里斯（Shivon Zilis）、马斯克长期商业经理杰瑞德·伯查尔（Jared Birchall）。 值得注意的是，齐里斯2020年至2023年担任OpenAI董事，同时与马斯克育有四个孩子。OpenAI在诉状中称她为“埃隆耳语者（Elon whisperer）”，指控她在董事任内长期向马斯克回传OpenAI内部信息。 03. 诉求直指OpenAI命脉： 1340亿索赔、撤销重组、回归开源 马斯克对于案件核心诉求可归纳为以下三层：一是索赔与不当得利返还，本次诉状索赔金额从1340亿美元起步、最高可达1800亿美元，今年4月新增要求罢免奥尔特曼和布罗克曼，并交出全部股权与个人财务利益；二是要求OpenAI重新走回开源路线；三是切断OpenAI与微软的“财路”，撤销2025年10月完成的营利化重组、阻止双方从AGI中获利。 不过需要说明的是，与2024年3月马斯克在加州州法院首次起诉时相比，本次诉求已有明显收窄：经过原诉撤回、联邦法院重新起诉以及开庭前两轮筛选，26项诉求最终摆到陪审团面前的只剩两项法律主张——违反慈善信托与不当得利。“开源”已不再是陪审团裁决的法律争点，撤销重组、罢免高管等结构性救济将由法官单独决定。 OpenAI由马斯克、奥尔特曼等人在2015年共同创立，定位是一家“以造福全人类为目标”的非营利AI实验室。马斯克通过马斯克基金会（Musk Foundation）、Y Combinator旗下非营利组织以及一支捐赠者建议基金（DAF）三层间接，累计向OpenAI投入约3800万美元（约合人民币2.58亿元）。 2018年，马斯克在与奥尔特曼、布罗克曼就公司方向的多次分歧后退出董事会。马斯克离场后，OpenAI迅速成立营利子公司，引入微软大额投资。2023年，马斯克创办xAI，正式从前联合创始人转身为正面竞争对手。 2024年至2026年，马斯克多次起诉OpenAI。2024年，马斯克起诉OpenAI、奥尔特曼及布罗克曼违反非营利承诺，即本次开庭的案件；2025年，X和xAI起诉OpenAI及苹果涉嫌反竞争行为，该案将于今年5月在得克萨斯州开庭；2026年2月，xAI起诉OpenAI窃取商业秘密，该案已被加州联邦法官驳回。 进入2026年，马斯克和奥尔特曼都在为公司IPO做准备。据多家外媒报道，今年2月，SpaceX收购xAI，整体估值约1.25万亿美元（约合人民币8.5万亿元），预计最早六月上市；OpenAI去年10月完成资本结构重组，整体估值超8500亿美元（约合人民币5.8万亿元），目标是2026年四季度上市。 04. 结语：硅谷十年恩怨 5月见分晓 未来一个月，马斯克与OpenAI的纠缠还将持续。从4月27日陪审团遴选开始，到责任阶段5月21日结束，奥克兰这间法庭会持续放出AI产业的“内部档案”。马斯克方将通过证据披露程序，把OpenAI、微软、xAI过去十年的邮件、短信、内部文件集中亮上法庭。 马斯克与奥尔特曼的这场官司最终结果如何，或将下个月揭晓。这桩案件是否会对双方的IPO进程造成影响，同样值得期待。无论结果如何，硅谷过去十年颇具争议的一段创业史，将完整地摊在公众面前。

快科技4月29日消息，今日，追觅科技CEO俞浩发文，将“对追觅的态度”定义为女生挑选男朋友认知、智力与财富水平的标准，引发网友热议。 俞浩表示，如果女生要选男朋友，可以和她讨论追觅，你可以把他对追觅的态度，当成一个认知、智力、财富的鉴别器。 “如果对方夸追觅，那么通常他认知比较高，智能（智力）也比较好，过往经历也比较成功，心态也很开放年轻”。 他同时写道：“反之，基本上loser！心理阴暗、暮气沉沉、生活和事业不如意”。 对此，有网友表示：“要真正理解追觅很难，需要有独立思考，认知能力需要升维。” 还有网友表示：“那我直接找个在追觅上班的，选择大于努力”。 值得注意的是，近日，CEO俞浩连发多条微博炮轰小红书，他在博文中直言不讳地表示，小红书是一个价值观导向极差的平台，甚至用非常烂来形容其社会影响。 他认为这一结论并非源于偶然的品牌舆情，而是基于长期观察后的判断。 随后，他还连发三条博文喊话小红书CEO，三条微博核心质疑集中在用户实名制与平台责任层面，认为momo类账号具有一定匿名性。

如果不是最近一年的疯狂刷存在感，恐怕很多人不会去关注一家叫追觅的公司，甚至说他/她的手机社交媒体App上，也不会推荐和追觅有关的文章或视频。 五一之前，追觅在美国举办发布会（发布火箭汽车）和俞浩炮轰小红书成为两个新热点，毫无疑问美国的发布会是展示企业肌肉，俞浩本人对小红书的炮轰可看做成一个助攻。 信息大爆炸时代，任何一家企业都想着如何更多地被用户看到，且持续地被看到。作为本身知名度一般的追觅，提供了一个经典的穿透社交媒体信息茧房困局的案例。它就是用制造话题争议去穿破信息茧房，用真金白银的硬实力去承接和转化流量。相比马斯克、雷军两个擅长搞争议的前辈们，俞浩表现得更为大胆。 比如说，马斯克对上火星的执念、雷军对自研芯片的追逐，他们一直在围绕企业产品关联的全球议题，通过一些激进的科技争论收获粉丝和关注。俞浩至今在社交媒体上“贡献”的话题争议，突破了围绕企业、产品这个局限，例如送黄金、百万亿美金公司愿景、炮轰小红书等话题，和追觅本身业务关联都不大。 打造和企业业务具备高度关联的话题，会直接反哺到业绩上。一面赞助晚会、美国开发布会，一面社交媒体上创造话题吸引眼球，这种间接的营销手段是一种创新，会带来同等的商业价值吗？ 非常值得大伙去关注。 01 曾是国内小透明 总结性评价追觅和俞浩的策略，就是想要加速国内市场。此前很少人关注追觅和俞浩，因为这家公司主要市场在海外。 2025年追觅海外营收占比 为 80%，追觅扫地机拿下欧洲市场整体销量第一，扫地机器人市占率26.8%位列第一 。 这种企业特点决定了追觅在赚大钱的同时，国内却没有同等的知名度。 图表来源：抖音指数“追觅” 先看看追觅的年营收走势，根据新浪财经等媒体报道，2024年营收约150亿元，2025年营收或突破400亿元。从抖音指数上来看，进入2026年追觅的指数才迎来暴涨，近一年来追觅和俞浩在社交化媒体营销上的投入，在品牌曝光和社会关注上带来很直接的收益。 显然，这和追觅在海外市场成功之外，想要加码国内市场的新策略有着直接关系。通过企业层面赞助晚会、美国开发布会，俞浩持续利用自身企业家身份配合发起话题争议，这种模式的营销推动该品牌在国内，无论知名度还是讨论度都有所上升。 使用其他数据工具（百度指数、微信指数等）都能发现，经过持续的社会化媒体营销上的投入，追觅和俞浩本人的各种指数都获得上升。 这种关注必然会转化到商业收益上，后续几年该司营收（尤其国内市场营收）的变化，可作为这次营销投放收益最直观的参考数据。 02 争议穿透信息茧房？ 年营收二三百亿的企业，因为市场主要在海外，国内互联网上讨论度低很正常。但是，这也和扫地机器人市场本身的低讨论度有直接关联（相比手机、汽车的热闹），在普遍采用算法推荐的信息世界，越是讨论度低，被用户刷到、看到的机会也就越低。 哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦2006年 的 《信息乌托邦》中首次提出 信息茧房概念，意指人们的信息领域习惯性地被自身兴趣引导，从而将认知桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中，对不感兴趣的信息形成无知的现象。 尤其是抖音、视频号、今日头条、百度App等视频类、图文类平台，普遍采用基于用户点击、分享、收藏等兴趣的算法推荐方式，这种只接触兴趣内容的现象成为一种普遍存在。 如果按照正规的营销手段，一家企业和一名企业家很难抗衡已经固定的信息茧房牢笼。而追觅和俞浩选择了用掀起“争议”话题的目的，将大众目光牵引到自身上来。 所谓的争议话题，就是在互联网上拥有相对规模的支持群体和反对群体的议题，俞浩利用自身社会名人属性，他主动发起以下话题，都在一定程度上撩拨着“正反方”的敏感点，这些争议的短视频、文章很快形成裂变传播，把追觅、俞浩两个关键词牢牢印刻在许多网友内心。 图表来源：百度文心 先不谈俞浩最近围绕小红书的发言，过去几个月他就发起过多个颇具争议性的话题，比如说第一个百万亿美金生态、五年内成为世界首富、喊话余承东等等，各个都是爱看热闹的网友喜欢的话题。 经过抖音、视频号、今日头条、公众号等渠道内容创作者的二次、三次创作，不断地把很多路人拉进到追觅、俞浩的讨论之内。 如果单单说追觅产品如何如何好，俞浩作为企业家多么多么优秀，这类型内容也会有自身受众，可在人人都忙着“悦己”的时代，以上正经内容传播范围会相当局限。 而追觅、俞浩选择的频繁掀起一些争议，却会快速的突破信息茧房，让更多人主动的围观甚至讨论，进而将流量转化到关注度。 03 配合“硬营销”实现落地 就在俞浩炮轰小红书的同时，追觅在美国发布“火箭汽车”的消息也刷爆了朋友圈、抖音，这种巧合显然有着很深的“操作”痕迹。 从追觅开始重视营销开始，它就有着很明确的两线“叙事”，一方面是“大放厥词”的吸引眼球，一方面是几乎同步的释放企业、产品的硬实力内容。这样形成了争议吸引关注，又用硬营销承接流量的商业变现。 这和俞浩的前辈们完全不同。 以马斯克来说用自家的火箭送特斯拉汽车上太空，频繁强化特斯拉自动驾驶的领先等，是把话题和产品绑定一块推动。还有雷军频繁关于SU7二手保值率第一、驾驶新一代小米SU7从北京到上海长途续航直播等，同样是把话题和产品融合一块。 追觅和俞浩走得是另一种路线，争议话题是争议话题，硬营销是硬营销。比如说，现在忙着和小红书交手的是俞浩，在美国举办发布会和推出“火箭汽车”的是追觅。同样，几个月前送黄金、“吹嘘”成为下一代世界首富的是俞浩，而举办《敢梦敢为·追觅之夜》演唱会的是追觅。 用争议引起公众关注，把关注导入企业的营销动作，和特斯拉、小米的“二合一”营销相比无论形式和效果都要打折扣，可已经是非常有价值的选择，这种配合让追觅的商业目的有效的实现。 俞浩和雷军、马斯克迥异的抉择，和扫地机器人本身市场就小，用户讨论意愿低有直接关系。汽车圈、手机圈的用户本身就喜欢拿各家品牌PK，马斯克和雷军制造和产品有关的争论非常容易。俞浩的两线叙事是一种讨巧选择，也是一种向现状低头的折中选择。 这种在新产品上市同期，由企业家自己发动一些话题争议，借助流量的力量实现商业目的的案例很多。不过能够如此经典的打配合，并屡次发起的目前只有追觅一家。 世界的变化总是超过人的预测，从互联网时代、移动互联网时代到AI时代，人接触信息的方式逐步从门户网站，过渡到App甚至大模型上。当我们只爱看喜欢的视频和图文，当平台只推荐我们喜欢的话题和热点，企业传统的营销手段势必落后了时代。 追觅和俞浩奉上了一个新的答案，一手是传统营销手段。比如说赞助晚会、美国举办发布会；一手用争议吸引网友眼球，并“讨好”社交化媒体平台的算法喜好。一软一硬将有关注没转化和有转化没声量的矛盾予以“合并”处理，目前来看效果还是很显眼的。 但也要批评的说，随着越来越多用争议吸引眼球的营销手段出现，网友也开始无感甚至反感这类“故意为之”的利用。从近期俞浩一些不太正面的论调看，也是这种争议式营销的一个“负作用”。 信息茧房时代这种用争议“刺破”牢笼的方式，目前来看还是为数不多有效果的选择。对于追觅和俞浩来说，这种突破的商业效果如何？只能说静观其变。 其他企业和企业家该不该跟进这种潮流呢？也只能说见仁见智。

追觅创始人俞浩又开炮了。这次的目标不是个人而是平台。过去两天时间里，他连发数条微博，炮轰小红书的“算法问题”，质疑平台把和品牌相关的差评推到前面，用两个“非常烂”来表达愤怒。 如果你有印象，从今年2月开始，这位1987年出生，头顶着“天才少年”光环的企业家用一次又一次的“语出惊人”，将自己和公司推到聚光灯下。让黄仁勋、马斯克、余承东等一众大佬被迫和他“营业”。 尤其是昔日偶像马斯克，不仅个人被嘲笑“荷尔蒙分泌不太够”，还被预言掌舵的特斯拉20年后会“接连亏损、退出市场”。 但这些看上去离谱的“狂言”细究起来都“事出有因”。 比如，他在流出的内部讲话里下达指令，要求核心的机器人团队对竞品宇树科技展开“全包围式争夺”，“要去抢宇树的所有东西，宇树直播间去过的人，全部抢过来签独家！”其中一个诱因是与追觅密切相关的魔法原子和宇树同时上了春晚，收获了“冰火两重天”的结果。 他表达对马斯克的失望，用了两个永远“永远喷特斯拉、永远喷马斯克”，然后很快就公布了追觅的造车计划，要为马斯克补上审美的短板。 这两天在炮轰小红书的同时，俞浩不忘提到追觅在硅谷的全球发布会《愿景2036——追觅展望人类科技的下一个十年》，“我应该多宣传这个事情才是收益最大的。” 昨天，他们正式公布了三款火箭助推超跑，明年就要量产交付。其中，Nebula Next 01 JET搭载了专属定制的双固体火箭助推系统，瞬间推力约等于一台波音737的单发推力，百公里加速仅需0.9秒。 这款车像极了俞浩本人：存在于真实世界，不违背物理原理，却又有非常张狂、反常规的一面。 “见到你之前 我以为你的疯狂是表演出来的” 对于不少人，追觅进入视野是因为今年的春晚。他们作为独家“智能科技生态战略合作伙伴”，获得了上百次的露出，为旗下全线产品赢得了关注。 俞浩的频繁亮相早于春晚。2月4日，追觅举办“敢梦敢为·追觅之夜”演唱会，由撒贝宁担当主持人，邀请了张信哲、毛不易、韩红、萧敬腾、陈慧琳等实力唱将，只是当晚的主角有且只有一个，那就是俞浩自己。 面对经常拿“保送北大”玩梗的撒贝宁，俞浩轻描淡写地说出自己是“三免”保送生，中考、高考和考研都没考，当时北大和清华都给了橄榄枝，他最终选择了清华。 “为什么？因为北大距离世界一流大学还有300米——那是北大东门到清华西门的距离。”这是典型的俞浩式发言，说出来就不怕事大。他还拿当年撒贝宁与马云有关钱的经典桥段吐槽，“等过几年我成了世界首富，也要说‘我对钱没兴趣’。” “成为世界首富”只是俞浩不太看得上的小目标，2月8日他在微博上为这个目标定了个期限：五年内。 晚会上，他当着在场2万多位员工表示，希望三年后公司能有20万人，实现营收1万亿的目标，并且希望未来追觅能够成为人类历史上最伟大的企业。 同样在社交媒体，他曾经表示，追觅生态将成为人类历史上第一个百万亿美元的公司生态，以及“不管我们多早或多晚进入一个领域，前三名中必须给追觅留下一席！” 凡此种种，任何一条放到社交媒体上，都极富争议和流量。但对这样的场面俞浩早有准备。晚会第二天，他在微博里表示，中国传统文化里的低调、中庸已经不适应现代的商业环境，全球越发达的地区越鼓励个性，“如果需要有人来冒这个头，那我来。” 此前，国内外许多商业领袖都曾有“出挑”甚至“出格”的言论，但论夸张程度，俞浩不遑多让。 “见到你之前，我以为你的疯狂是表演出来的。”基于过往的言论和采访时的表现，《晚点》记者在采访俞浩时忍不住说道。后者的回复是：“我为什么敢定这么大的目标，是我认为自己看到了事物的底层规律，并基于这个底层规律推导未来。” 天才少年的“一战成名” 1987年，俞浩出生在江苏南通，凭借物理竞赛获奖被报送至清华大学的航空航天系。在校期间，他主导开发了中国最早的四旋翼无人机，以及研发出了全球首个四旋翼无人机。他曾想过做物理学家，但最终转向了工程和制造。 2009年秋天，他和四个跨院系的同学在学校租了一间20平方米的屋子，开始运营极客社团“天空工场”。社团的招募标准很简单：真的喜欢科技创新并且愿意动手。自那开始，小屋子经常凌晨三四点钟还亮着灯，地上堆满了各种飞行器、激光切割机和零部件。 很快，在俞浩他们的带领下，这个社团摆脱了老师个人资助的限制，拿到了波音公司长达10年的专项赞助，成为清华规模最大的学生科技社团，在自动驾驶、无人机、机器学习等领域持续输出成果。 对俞浩来说，更珍贵的是追觅日后的初创团队成员，大多来自于此。 2015年，这群不安分的年轻人凑了10万元，在苏州租了一个地下室创业。俞浩告诉《晚点》，当时什么挣钱就干什么，甚至想过做充电宝。他们在研发扫地机的时候，有人提出要不要看看吸尘器，结果一对发现，两者最核心的是一个东西：高速数字马达。 彼时，中国高速数字马达的转速在2万-3万/分钟，国际顶尖的能达到10万/分钟以上，差了三倍多。 对应的是2016年，凭借在转速方面的巨大优势，戴森吹风机正式杀入中国市场，卖出了比其他吹风机高出数倍的价格。 地下室没有空调，一到夏天，俞浩他们就得光膀子睡地铺，到了冬天靠年轻人火力壮。一年后，他们在气动、电磁、驱动、降噪等每个环节都给出了解决方案，将转速提升到国际顶尖水平，成本仅为对手的一半。 于是，在这台打破国外垄断的高速数字马达的带动下，俞浩他们的命运齿轮也开始疯狂转动。 高速马达是清洁电器的“心脏”，直接决定吸力、效率、体积、噪音、续航等核心体验。尽管当时小米生态链里已经有名声在外的石头等品牌，但追觅很快杀出重围，用不到三年时间，从一个最边缘的角色，站到了C位。 2018年，追觅推出V9无线吸尘器，在性能上对标戴森的爆款V8和V10，价格仅为其1/3。在小米众筹首发后，6天就取得了成交18888台，销售额突破1500万元的成绩。 然而，一战成名后俞浩和追觅却开始了一系列“反常规”的操作。 行业老四的涨价逻辑 对于一家企业而言，成为小米生态里的一份子有喜有忧，喜的是能被小米的光环照耀，忧的是不利于自身品牌的建立。同样的难题被摆到俞浩面前，他的选择是“同时做米家和自主品牌，不赌自主品牌一定能成功。” 只是，相比其他活跃在小米生态的竞品，追觅做出了差异化选择。首先，开启全球化征程。就在V9卖爆的同一年，追觅就进军欧洲和日韩市场。俞浩并没有选择今天许多企业优先选择的东南亚市场，是因为欧洲和日韩市场有大量对品质有追求的客户，或者说这些市场已经被戴森等高端竞品做过培育。 2020年，追觅登上《人民日报》海外版，成为中国智能清洁产品全球化的标杆案例。早早在海外站稳脚跟，也让追觅能够有效地绕开国内过“卷”的市场，同时通过打响海外知名度回补在国内的影响力。 到了今天，全球化已经成为追觅核心竞争力，甚至是保证公司经营下限的关键一环：旗下产品已覆盖120余个国家和地区，全球线下门店超6500家。有数据显示，追觅的海外营收占比达到了惊人的80%。 “当你的网络模型足够大时，任何只做你局部的公司都没法和你竞争。”俞浩这样解释追觅全球化布局带来的优势，哪怕中国业务不赚钱，全球业务也能养活追觅。他表示，追觅的很多业务从一开始就没打算主做中国和美国市场，因为太卷几乎都赚不到钱。 这也是追觅至今能保证全球平均净利润率超过20%的关键原因之一，尽管这是以牺牲市场占有率为代价。比如，在清洁类产品市场，目前全球排第一的是石头，排第二的是科沃斯，追觅只排第三，但行业老三的利润处于领先的位置。 让追觅保证利润率，实现从代工身份向自有品牌跨越的另一个关键，在于品牌定位。在做扫地机器人时，追觅面前有云鲸、科沃斯和石头三座大山，按照通常做法，行业老四应该扮演价格屠夫的角色，通过价格战争抢市场份额。 但追觅一反常态，选择了“只做高端”。当时俞浩要求团队，所有产品的创新、价格定位，至少比竞争对手高10%。 这一策略是俞浩不断逛商场得出来的。他发现，全世界所有品牌都可以分成 S、A、B、C、D 五层——就像原子的电子轨道。其中S层的代表就是如今在各行各业耳熟能详的大牌，像劳斯莱斯、爱马仕、苹果等等，他们在行业里能享受40%以上的利润率，也占据了行业S级的资源。 在接受《晚点》采访时，俞浩解释道：“品牌是社会资源的总和。品牌定位决定了利润空间，也决定了你能调动的供应链、渠道、人才、文化资源。品牌一旦变高端，你能雇更好的人、研发更好的技术、做更好的体验、进更好的商场、请更贵的代言人——这是一个完整系统。” 中国制造“N+1”解法 从2017年成立追觅至今，俞浩对中国制造过去几十年的发展有着清醒的认知。他总结，中国硬件企业过去大多走的是“N-1”的模式，好比世界最先进的产品是N，中国企业做N-1，去掉无法追赶的部分，然后想办法靠强大的供应链降低成本，主打性价比。 他提出“N+1”方法论，认为未来40年中国制造的机会在于在世界最先进的产品基础上再加一点，“如果这个‘+1’能被消费者感知、认可，它就能带来高溢价。” 以追觅割草机器人和MOVA割草机器人为例，俞浩他们发现其他竞品大多都在割草方式上做文章，结果始终无法解决最大的“边界”问题，导致割伤小动物的情况频繁发生。追觅预测激光雷达的价格会大幅下降，所以率先把车用多线激光雷达用在了割草机上，一举解决了感知和算法难题。 此前，国外的割草机大多定价在999美元，中国同行以鲶鱼角色杀入将价格打到499美元，而追觅的定价是1999美元，成了爆款——今年一季度，这两款割草机器人双双实现200%以上同比增长，今年目标出货量有望占据全球70%以上的份额。 更让俞浩骄傲的是，整个项目从立项到量产，只花了5000万元。 这背后是追觅对小家电类产品细致的拆解。按照他们计算，做100款产品和做一款产品的成本可能只差1.2倍。听上去匪夷所思，但当他们像“拼乐高”一样，将占据家电80%的基础平台做标准化拆解，做成内部通用的解决方案，只需加入差异化模块，就能大幅降低成本。 “本来5000万搞的‘唯一型号’，我们用1500万能测100多个组合。”俞浩在接受《晚点》采访时骄傲地表示。 这背后暗含着他对于世界的假定，认为世界是不可知、不确定的，想要解题要么就是沿用前辈们的路径，要么就是不停做测试，根据反馈来修正路线。追觅选择的就是第二条。 几年前，俞浩去了硅谷的一个寺院，乔布斯曾在那里禅修。寺院的建筑是日式的，名字是中国的，主持是西方面孔，教的是印度禅修。他说到了那里，脑子像被激活了，一下子理解了创新是什么。 在他看来，创新就是Mix，取各家所长做组合。像是乔布斯，从欧洲学习了简洁的设计，从日本学习了精密加工，再结合美国的先进技术，成就了苹果。 在他心里，乔布斯要比马斯克厉害，马斯克要比阿尔特曼强。因为乔布斯不仅拓宽了人类认知的边界，还做成了一家伟大的公司、赚到了钱。

【CNMO科技消息】4月29日，据外媒报道，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的长女麦迪逊·黄（音译）近日现身韩国，于今日密集访问了三星电子、SK海力士以及斗山机器人创新中心。值得一提的是，这是她首次以英伟达高管的身份公开访问韩国。 作为英伟达Omniverse与机器人产品营销高级总监，麦迪逊·黄目前主要负责英伟达的物理人工智能、数字孪生以及机器人业务。此次韩国之行，她在访问三星电子与SK海力士这两家英伟达的现有合作伙伴后，紧接着造访斗山机器人，被市场解读为具有重要的象征意义。有投资银行业界人士指出，此举可能预示着英伟达与斗山机器人将在物理AI及物流机器人等领域探索深化合作。 英伟达CEO黄仁勋女儿 据悉，斗山机器人创新中心位于韩国京畿道城南市盆唐区，于去年9月建成。该中心整合了斗山机器人的全部研发资源，业务范围覆盖从机器人核心部件（如高性能驱动模块、控制器及扭矩传感器）的开发，到基于AI的运动研究、码垛、焊接等新解决方案的研发，以及质量测试等全流程。 CNMO科技注意到，斗山集团管理层，包括副会长朴知元在内，曾于去年9月作为其AI创新路线图的一部分访问过英伟达美国总部。此次麦迪逊·黄的回访，进一步加深了双方的联系。

快科技4月29日消息，据知情人士消息，DeepSeekV4正式发布后，华为昇腾950系列AI芯片的市场需求大幅飙升。国内多家头部科技企业正紧急锁定芯片供货订单。 消息人士透露，字节跳动、腾讯、阿里巴巴三大国内头部互联网企业，已就新增芯片订单与华为展开接洽。另有两位知情人士补充，主营云计算与GPU租赁服务的企业，也在积极推进订单落地事宜。 此次引发市场抢购的昇腾950PR芯片，是华为的重要技术突破。此前多年，华为在争取国内科技行业大规模订单方面，持续面临挑战。 今年1月，华为向字节跳动、阿里巴巴等企业发放了芯片样品。客户测试反馈表现良好，相关企业随即启动了下单计划。性能层面，昇腾950PR的表现优于NVIDIA中国特规版H20芯片。 在国内芯片厂商中，华为昇腾950系列尤其是950PR型号，是唯一支持压缩数值格式AI运算技术的国产芯片。这项技术能让芯片以更低成本，实现每秒更多的计算处理量。 美国对NVIDIA高端芯片的出口管制，是此次国产芯片需求暴涨的核心背景。华为此前已宣布，基于昇腾950系列芯片打造的昇腾超级节点基础架构，将全面支持DeepSeek V4模型。全产品线也已针对该模型的推理环节，完成了专项适配。 模型发布当日，阿里云、腾讯云便快速上线了DeepSeekV4相关服务。海量用户与开发者的接入，进一步推高了对底层算力芯片的需求。 供需缺口仍将持续存在。知情人士透露，华为2026年计划生产约75万颗昇腾950PR芯片。芯片4月已启动量产，下半年将开启全面出货。 但受美国先进芯片制造设备出口管制影响，国内无法获取顶尖制程设备。芯片产能预计仍无法满足爆发式增长的市场需求。

IT之家 4 月 29 日消息，据路透社报道，当地时间周三，欧盟委员会敦促各成员国尽快采用新的年龄验证应用，用来保护未成年人远离网络有害内容，并确保这项技术在今年年底前全面可用。 据IT之家此前报道，本月早些时候，欧盟已经宣布这款应用“准备就绪”。 眼下，越来越多成员国正推动限制儿童使用社交媒体，欧盟委员会此时加快推进年龄验证工具，也是这轮监管行动的一部分。 欧盟委员会称，这款应用的设计蓝图已经定稿。用户无需透露具体年龄、真实身份或其他个人信息，也能证明自己已经达到平台要求的年龄门槛。 欧盟委员会委员亨娜 · 维尔库宁在布鲁塞尔对记者说：“这款应用将让所有人在充分保护隐私的情况下继续浏览网页，同时确保儿童无法接触不适合自己的内容。” 接下来，各成员国需要按照欧盟委员会的蓝图，开发本国年龄验证方案。 欧盟称，这套年龄验证工具既可以作为独立应用使用，也可以根据各国需求定制，并接入“数字身份钱包”。按照要求，成员国需要在今年年底前向公民提供这类数字身份钱包。 根据欧盟法规，在线平台有义务保护未成年人在网络上的隐私和安全。 今天早些时候，Facebook 和 Instagram 被指控违反欧盟《数字服务法案》，原因是没有阻止 13 岁以下儿童使用相关服务。 欧盟委员会今年 2 月也称，初步调查结果显示，TikTok 的成瘾性设计涉嫌违反《数字服务法案》。

凤凰网科技讯 4月29日，LINLEE林里与网易严选今日宣布启动跨界联名活动，围绕夏季消费场景推出联名产品与宠物相关周边，活动周期持续至5月5日，覆盖“五一”假期消费节点。 此次合作将茶饮与宠物消费两类场景进行组合。林里主打的现制柠檬茶作为夏季饮品，与网易严选推出的鸭肉梨配方宠物粮形成对应，分别指向人群与宠物在高温环境下的消费需求。联名活动期间，用户在门店购买指定“双杯套餐”，可获得宠物粮体验装及相关手册，官方披露此次试吃福利总量约8万份（狗粮6万份、猫粮2万份）。 产品层面，林里同步上线季节限定饮品，包括区域限定的杨梅冰柠茶以及常规款单丛鸭屎香手打柠檬茶。围绕IP衍生，品牌推出包含4款“猫鸭”“狗鸭”造型周边，并在部分门店投放限量折叠宠物碗等实用型商品，强化“宠物友好”消费场景。 线下方面，林里在全国范围内上线30家联名主题门店，通过场景化陈列吸引用户打卡。同时，品牌表示将联合网易严选开展宠物公益捐赠，将部分宠物食品定向提供给流浪动物救助机构。 值得注意的是，此次联名动作发生在林里近期强化品牌曝光与外拓的背景下。4月15日，林里曾亮相第139届广交会，在广州展馆面向超过19万名境外采购商展示其现制柠檬茶产品，并释放出拓展海外市场的信号。其IP形象“林里鸭”在展会现场成为高频互动元素，带动品牌关注度提升。 从业务规模来看，林里成立于2012年，目前全国门店数量已超过2000家。供应链方面，其披露已布局超3万亩香水柠檬果园并建设自有茶叶加工体系，同时冷链覆盖率超过96%。在行业层面，品牌对外宣称其已处于现制柠檬茶赛道头部位置。 整体来看，此次与网易严选的合作更多体现为品牌在消费场景上的横向延展，通过“人+宠物”的组合切入假日经济，同时叠加IP与周边产品，探索茶饮行业在情绪消费与生活方式领域的增量空间。

从DeepMind到阿里腾讯，各路玩家涌入世界模型。但背后最终争夺的不只是算力与资源，而是什么架构能真正构建物理世界。 过去18个月，世界模型正成为AI领域竞争密度快速升高的新战场。参与者从全球科技巨头、视频生成公司、机器人公司、游戏引擎厂商，到自动驾驶企业，几乎无一缺席。 海外，DeepMind发布Genie 2，通过生成下一帧预测为具身智能创建训练场；英伟达有Cosmos世界模型；李飞飞创立的World Labs估值已达50亿美元；图灵奖得主杨立昆也携10.3亿美元重金创业，专攻世界模型；国内，小鹏汽车上线X-World，智元机器人等也相继发布自研世界模型；4月，阿里、腾讯更是在48小时内先后下场，字节蓄势卡位，世界模型正式进入战略必争序列。 世界模型是具身智能与机器人落地的底层前提，是游戏、工业仿真、数字孪生下一代形态的入口，更是AI从聊天走向“行动与造物”的分水岭。谁先建立对物理世界的完整建模能力，谁就可能掌握下一代AI的话语权。当下，其在内容生成、影视特效、游戏开发、工业仿真等领域已显露出实际商业价值。 但热闹背后，一个基础问题悬而未决：世界模型到底是什么？ 01 世界模型，AI下一个“必争之地” 实际上，今天宣称自己在做“世界模型”的公司，超过一半可能根本没做世界模型——因为行业至今没有统一定义，十位专家可能有十种说法。 当下主流探索主要分为三条路线：一，状态预测路线，以杨立昆为代表，构建显式状态空间，让模型学会预测下一个世界状态，路线偏向具身智能，强调对物理规律的先验建模。二，3D交互路线，以李飞飞及Google为代表，致力于构建可交互的三维世界形态。三，从视频生成出发的路线。很多对世界的理解，可以从大规模数据中直接涌现，不一定要预先构建显式状态空间，也不一定完全依赖强先验知识。 但三条路线都没能回答一个问题：虽然能生成逼真画面，但如何真正理解物理世界并做出精准的行动决策？ 尤其在具身智能场景，机器人要精准判断物体材质、抓取力度，微操作偏差一毫米就能给生产造成巨大损失。比如状态预测路线，本质是统计建模，一旦遇到新工厂、新家居长尾变化，统计规律迅速失效；3D交互路线，虽能还原视觉空间，却无法推导出摩擦力、接触力等执行层面的物理量；视频生成路线是追求下一帧像素是否逼真，而非动作序列是否有效。 这些问题暴露出一个共同缺口：用单一或有限模态，无法完整描述一个全模态的物理世界。语言描述不了摩擦系数，视频捕捉不了力反馈。 “目前所有主流模型架构，都不能支撑将来真正的世界模型，所以必须做架构创新。”智象未来创始人兼CEO梅涛说。在众多路线的争议中，智象未来的判断是：真正的世界模型必须是全模态的，能够任意输入、任意输出，与物理世界打通。下一代模型架构竞争的关键，不是单一模态能力的叠加，而是要从多模态走向全模态，以原生统一架构，对物理世界进行原生、全模态的统一建模。 基于这一判断，2026年4月，智象未来正式发布了新一代原生全模态世界模型架构及图像大模型 HiDream-O1-Image，采用全球首创的UiT架构，这标志着智象未来进一步明晰了从视觉生成的多模态大模型走向原生全模态世界模型的技术方向路线。 作为该架构落地的首个重磅产品，图像大模型HiDream-O1-Image的闭源版本参数达到千亿级别，在六项业界标准Benchmark中达到SOTA，超越了Google的Nano Banana 2、GPT Image 1等主流模型；同时发布的还有8B开源版本，适配本地部署和低代码智能体调用场景。 智象未来联合创始人兼CTO姚霆解释称，选择先以图像大模型为切入点，是因为“图像是世界建模的空间基底，定格了现实世界瞬时时刻的完整状态信息”。在他看来，图像不是独立于视频之外的单点能力，而是视频生成乃至通向原生全模态世界模型的关键入口。 从技术侧看，当前视频生成链路中，80%到90%的问题根源在前端图像阶段——图像没做好，视频一定做不好。从成本侧考虑，图像也是最适合进行Scale Up的切入点。在智象未来的实践中，先以图片模型验证架构可行性，再将架构迁移至视频模型，可将训练成本控制在行业平均水平的1/5到1/10。在UiT原生统一架构下，图像与视频训练也能够协同进行、相互增强，从而为模型进一步走向全模态奠定基础。 在全球技术版图中，智象未来与World labs，Pika labs、Physical Intelligence分属不同技术路径。 Pika以视频生成为核心产品方向，智象未来的目标指向全模态世界模型。World Labs更强调空间建模与空间智能，智象未来并不锚定于空间这一单一维度，而是在架构层面寻求全模态能力的原生统一。Physical Intelligence的切入点是机器人控制与动作智能，智象未来在现阶段并未从具身控制端直接进入，而是优先构建统一的生成式底座，以此打通对物理世界的表达、理解与重构能力。某种意义上，它更接近中国世界模型版图中一个重要的生成式能力方案。 02 十年视觉，专注架构创新 在通往全模态世界模型这条赛道上，不少玩家是在资本热潮中入场的。智象未来进入这个领域的时间更早。 2017年，这支团队的核心力量还在微软亚洲研究院时，梅涛已带领团队提出TGANs-C，是全球最早的“文本生成视频”模型之一。彼时距离Sora问世还有整整七年。当年那篇论文的作者，今天全部都在智象承担核心基模研发工作。在视觉生成这条技术线上，他们积累已有十多年。 从微软离开后，团队加入京东，将视觉能力相继落地于京东商城APP上的拍照购“以图搜图”功能，以及物流仓里的智能机械臂等产品。面对京东超1000万自营SKU中从易碎品到异形件的复杂品类，该机械臂系统实现了毫秒级视觉识别与动作预测，精准识别并抓取超过10万种不同商品，单台设备分拣效率达到约510件/小时，且7×24小时稳态运营。 团队由此积累了视觉能力在工业场景中落地的经验，也开始意识到这套能力的边界与上限。 2023年，ChatGPT引爆大模型浪潮，Midjourney让图像生成第一次大规模进入大众视野，团队判断这一方向有“更大场景的可能性”，智象未来成立。 从2023年创立至今，智象未来在模型架构上保持极快的更新迭代，基本形成一年一代的演进节奏。作为国内最早布局多模态大模型的团队之一，智象发布了基于 DiT 架构的产品vivago.ai，并在全球首次推出全新的“扩散自回归”（Diffusion + AR）模型架构。相较于单一生成路径，这一范式更强调性能与效率的平衡，在生成质量、时序一致性和可控性上持续突破行业标准。其背后，体现的是智象核心技术团队对模型底层架构创新的长期坚持：每一次更新都不是在原有架构上简单的增量优化，而是对底层逻辑的创新。 团队认为，有时候的确要做一些难而正确的事。而在几个关键技术节点上，他们认为都抓住了突破口，在某些时间节点比同类方案早3到6个月。这不是所有团队都能跨越的门槛。 为何持续押注架构创新？梅涛给出了一个分析判断：创业公司没有大厂的生态优势和算力资源，所以不应简单地走跟随路径，而是找到世界模型关键节点，寻求独特创新，智象未来结合自身技术优势，聚焦底层模型架构，从图片生成模型、视频生成模型，转向原生全模态世界模型架构，通过模型架构创新提高性能天花板，用更少的成本跑出更高的上限。 要理解这次原生全模态架构升级的意义，需要先了解DiT的内在局限。 传统DiT的做法是文字、图片、视频、动作各自独立编码，然后在隐空间里交互，再解码输出。多个模态分别编码、压缩、拼接，存在信息损失，这被认为是当前图像、视频生成中精度损耗与输出不可控的原因之一。 智象UiT架构的核心改变是：将文字、图片、视频、动作等的Token，以更接近原始信号的形式直接进入统一模型，实现原生全模态的统一编码与处理，使模型第一次具备跨模态的“连续理解能力”，而不是简单的模态对齐。梅涛强调“不是今天有一个模型就能自然做成世界模型，世界模型必须是一个原生全模态架构的问题”。 架构的持续创新之外，梅涛还给出了一套判断标准——用来区分真正的世界模型与视觉模拟器，包含三要素： 第一，原生全模态表达——能够表达全世界所有模态的信息，包括视觉信息、动作信息、传感器信息、天气信息等等，而不只是某一类模态；第二，推演能力——能够结合物理规律、因果关系去做可验证的推理，而不只是生成看起来合理的画面；第三，构造世界的能力——不只是model the world，而是mold the world，能够构造和重塑世界，而不只是描述理解它。 简言之，要具备表达世界、推演世界、构造世界的能力。 HiDream-O1是智象向这三个方向迈出的第一步。它标志着智象开始从以视觉生成为主的产品形态，向面向物理世界建模的方向转型。梅涛没有回避这一步的阶段性，“它是我们在不断探索前沿技术过程中的一个阶段性认知。如果你想做世界模型，就一定要不断推动底层技术往前走”。 而就在HiDream-O1发布不久前，智象未来还与诺亦腾机器人宣布战略合作，通过“真实数据+生成式视频数据”的融合范式，共建高精度、规模化具身视频数据，把技术能力扎进了具体工程场景中。 具身智能的发展需要高质量多模态数据，但传统采集方式成本高、效率低，穿戴式动捕设备还容易对人体形态、遮挡关系产生干扰，形成明显的“Vision Gap”（视觉鸿沟）。智象未来与诺亦腾要填上这道沟。诺亦腾用高精度动捕设备采集真实物理反馈数据，智象未来则负责将这些原始传感数据进行百倍以上精细化放大，预计年内将共同产出数万小时高质量具身智能视频训练数据。 普通通用视频生成模型往往以视觉效果为导向，容易出现内容幻觉或物理逻辑矛盾的问题。而智象未来的自研模型则能基于动捕数据进行高可控的生成式优化——既能确保每帧视频与底层操作数据精准匹配，又能极大丰富场景、光影及人体形态的复杂度，从而更贴合具身智能企业的高精度训练需求。 这种质变，划定了智象未来的战略分水岭：如果只停留在更高质量的视频生成层面，本质上仍是在AIGC工具赛道内竞争；而更进一步打通原生全模态架构、真实动作数据、交互视频以及生命科学等更复杂场景，它很有可能在中国世界模型生态中占据更靠近底层的关键位置。 03 1+1+3：从模型架构创新到商业闭环 世界模型的架构迭代明确之后，下一个问题是：如何转化为可执行的商业？ 智象未来在内部构建起了一个“1+1+3”业务架构：以1个HiDream系列原生全模态大模型为底座，1个HiHarness-Token Hub平台提供标准化模型能力输出，在此之上初步延伸出三大场景应用。 其中，HiHarness-Token Hub平台是今年技术上的第一优先级。它在底座与产品之间，承担统一调度与能力编排的职能。这层中台汇集了模型能力、API能力、行业Know-how与Skill编排能力，同时集成第三方与开源模型。现已对外开放300+API，接入100+KA客户，累计调用次数超30亿次，支持订阅制、行业定制及私有化MaaS服务。 “3”，则是围绕三大核心场景的AIGC产品线： 在AIGC社媒创作领域，面向专业创作者（OPC），打造一站式AI Agent创作工具vivago.ai，通过自研3D video模型与推理加速，将特效生成提速至秒级，已覆盖全球超3000万专业用户。其中80%为海外用户，今年一季度单月新增用户就超过千万。 在AIGC商业营销领域，构建线上跨境电商短视频营销与线下营销的一体化产品能力。线上，HiBurst平台解决商家营销创意不足、素材生产效率低、跨平台适配成本高等难题，已成为TikTok前五大AI合作伙伴；线下，软硬件一体智能营销终端HiDreamFans已服务全国超万家实体店铺，今年一季度销售已超去年全年。 在AIGC影视创作领域，发布全球首个专业级AI影视创作协作智能体——“帧赞”，以电影级画质生成和“创意-分镜-成片”全流程打通为核心能力。目前智象已累计制作短漫剧超过5000分钟。采用帧赞作为AI技术支持的奇幻悬疑AI仿真人短剧《秦岭青铜诡事录》上线仅12小时，就很快上升至腾讯视频竖屏热播榜第一，成为2026年AI短剧赛道标志性爆款。 一些新的业务线也在快速起势。除了之前提到在具身智能赛道的拓展，智象已与百图生科（BioMap）深度协同共建微观世界模型，用于分子动力学理解，赋能生物医药创新。 这一布局是智象未来“全模态世界模型”底座能力的自然外溢。行业人士观察，很多具身智能公司低估了一件事：没有强视频底座，很难走远。而随着模型能力的升级，智象未来生成的视频精度已达毫米级，完全能满足具身智能训练大模型时对监控和标注的要求。梅涛进一步预测，未来，得益于在数百万小时视频数据上学到的规律，“如果要做一个端到端的具身智能模型，我们需要的数据小时数，可能只是一些公司的十分之一，甚至百分之一。” 从商业营销、社媒和影视创作，到具身智能，智象未来“3”的业务边界还在不断延展，而这最终都指向了这家公司对自身长期竞争力的深层思考：模型创新力、产品迭代力、商业生态力。三层之间相互依赖，任何一层单独成立，都不足以支撑一家长期创新的大模型技术创新公司。 从单一视觉到多模态，再到全模态统一表征，这不仅是世界模型进化的必经之路，更是通往AGI的关键里程碑。当行业逐渐达成共识——掌握全模态能力即掌握下一代智能的钥匙时，这场关于“物理世界建模”的终极命题，才刚刚拉开序幕。

快科技4月29日消息，据媒体报道，SpaceX董事会日前批准了一项前所未有的薪酬方案，将公司首席执行官埃隆·马斯克的个人收益与一系列未来宏图相挂钩，涵盖火星殖民与太空数据中心建设等关键目标。 据近期SpaceX向美国证券交易委员会（SEC）提交的一份保密注册文件显示，该薪酬方案已在文件中予以披露。 根据媒体查阅到的注册文件节选，董事会批准的具体条款包括：若SpaceX市值达到7.5万亿美元，并在火星建成一个常住人口不少于100万人的永久定居点，马斯克将获授2亿股带有超级投票权的限制性股票。 此外，若SpaceX达成另一项估值目标，并在太空中建成可提供至少100太瓦（TW）算力的数据中心，他将再获得6040万股限制性股票。 早在2018年，特斯拉便批准了一项类似方案：只要公司达成特定的市值与销售里程碑，马斯克即可获得巨额股票奖励。最终，他成功实现了所有目标。 去年11月，特斯拉股东再度批准一项新的薪酬方案，理论上可使马斯克的薪酬最高达到1万亿美元。 该方案要求特斯拉在12个阶段内完成一系列更具挑战性的指标，包括将市值从1.4万亿美元提升至8.5万亿美元，同时实现年交付2000万辆汽车、量产100万台人形机器人等关键目标。 据《福布斯》估算，马斯克当前身家已达7760亿美元（约合5.3万亿元人民币）。

快科技4月29日消息，今日，千问APP图片翻译功能升级，成为业内首个支持全球119种语言“图翻图”的AI助手，覆盖全球约98%人口使用的语言。 官方介绍，该功能不仅覆盖英、日、法、德等主流语种，就连仅有约8万人使用的法罗语等极小众语言也能精准识别并翻译。 据了解，小众语言一直是AI翻译的难点，法罗语、格鲁吉亚语、撒丁语等使用人口极少的语言，长期以来难以实现高质量的机器翻译。 而千问的此次升级，成功攻克了上述多个极小众语言的识别与排版还原难题。 与传统纯文字输出不同，千问采用“图翻图”模式，将翻译结果直接覆盖在原图对应位置，最大程度保留原有排版结构，菜名、价格、备注信息均可一目了然地对照查看。 今年五一假期在即，这一升级直指出境游用户的普遍痛点。在国外餐厅面对复杂外文，点菜全靠猜，被不少游客形容为开盲盒。 除菜单外，千问的图片翻译还针对路牌、商品包装、说明书、票据等11种常见旅行场景进行了优化，迷路时看路牌、购物时查成分，拍一下即可获得清晰的“原图直译”体验。 今日，千问还发起“全球菜单千问拍”征集活动，面向全国网友征集世界各地的外文菜单。 用户使用千问完成外文菜单图片翻译后，可通过千问官方微信推文留言或在小红书带话题，入选者可获得当餐餐费报销。

IT之家 4 月 29 日消息，据IT之家小伙伴反馈，DeepSeek 正在灰度测试“识图模式”，该模式和“快速模式”“专家模式”并列，并非简单的 OCR 文字，而是终于具备了多模态识别能力。 根据网友今日晒出的图片，灰度到的用户可以上传一张图片，让 DeepSeek 描述这张图。有网友称“速度上感觉和 flash 比较类似，很快”。 还有网友显示可触发识图模式界面，但无法使用，提示“识图模式暂不可用，请稍后再试”。 IT之家使用浏览器 F12 控制台测试发现，DeepSeek 的网络响应内容中出现了“识图模式”的相关内容： {model_type: "vision", name: "识图模式", description: "图片理解功能内测中", welcome_msg: "使用识图模式开始对话",…}

原以为这个疯狂的 AI 疯狂更新应该已经告一段落了，没想到上周才发完 V4 的 DeepSeek ，突然端出一个更大的惊喜。 就在刚刚， DeepSeek 上线了识图模式，显示正在灰测中。这意味着讨论了一整年的 DeepSeek 多模态能力，终于来了！ 目前 DeepSeek 网页版和 App 更新后都有可能被灰测到识图模式，APPSO 第一时间给大家进行了实测。 DeepSeek 负责多模态的研究员陈小康在 X 上发文： Now, we see you，并配上了一张图，我们就让 DeepSeek 来解读一下这张图何意味。 结果显示，它能识别出这张图背后的隐喻，虽然图中没有任何关于DeepSeek 的字眼，但它结合对发布者身份和图像的识别，推断出这是关于 DeepSeek 多模态能力的更新。 最后给出一句十分到位的总结：那个看不见世界的鲸鱼，现在终于睁开眼了。 比起回答结果，APPSO 发现 DeepSeek 识图模式的思考过程更有意思。 上下滑动查看完整思考过程 过去 AI 来看那张推特截图，大概率是老老实实描述：「两只蓝色鲸鱼，左边戴眼罩，右边没戴。」 但 DeepSeek 它上来就开始追问：这人是谁？他为什么发这个？鲸鱼 logo 代表什么？眼罩上的 XX 又在暗示什么？ 这才是我们刷到一张梗图时脑子里真正发生的事。没人会先数鲸鱼有几只，我们关心的是谁在对谁说话，说的是什么潜台词。 而且它还会来来回回的自我纠正。 比如它甚至一度把图中的眼罩联想到《天元突破》里卡米那的眼镜，然后自己打脸： 「不，这太宅男向了。」「等等，仔细看……」 「再换个角度……」 。 前面那些推理、联想、自我纠正，都挺精彩。但整段思考过程里最反常识的部分，其实是它推理到快收尾时，突然自己喊了个暂停，给自己开了一场小型答辩会。 它列出三个问题自问自答，先确认客观事实，再推测事件性质，最后才做解读。 DeepSeek 把这个我们自己都没意识到的思维习惯，做成了识图的思考逻辑。 就像我们平时给结论之前，脑子里也会过一遍：「等等，这个前提对吗？那个假设站得住吗？万一我理解错了方向呢？」 我们还把经典的 AI 测试题——数手指，抛给了 DeepSeek。 它思考了一通，还是回答错了，中间还吐槽了一句：「我真的是数晕了。」 不过如果我再引导一下，它还是可以回答正确。 另外一个数手指的测试中，第一次回答错误之后，我没给答案，只是让它再想想，也能给出正确的回答。 我们还试了试一个经典的「爱心」测试，这个图之前难倒了所有 AI ， DeepSeek 同样没有能识别出来。 抛开这些难度较高的极限测试，APPSO 初步测试下来，DeepSeek 识图的准确率其实还是比较高，不开思考模式的话甚至半秒就能给出回答。 比如这个电影剧照的识别，应该是已经在数据库内了。 对于抽象图片的理解也十分到位。 优衣库这个商品图的理解也没有问题。 不过这个识图的过程应该是没有联网搜索，只能基于知识库回答，所以一些比较新的东西，就无法识别，比如苹果这个新的吉祥物 Finder 酱。 而且识图模式上传的文件格式也有限制，比如不支持 HEIF 格式 DeepSeek 识图模式上线，意味着这只鲸鱼终于开眼了，但也许只是刚刚开始。 DeepSeek 多模态更多的能力可能很快也会陆续更新，补上这块短板后，整个国产模型的格局可能也会再次迎来微妙的变化。 APPSO 将持续跟大家分享 DeepSeek 识图模式更多的体验，也欢迎大家体验后与我们分享有意思的小技巧和细节。

IT之家 4 月 29 日消息，教育部 4 月 28 日正式批准中国科学技术大学（中国科大）科技商学院、管理学院增设“商业人工智能（AI for Business）”本科专业。 中国科大成为全国首家、也是目前唯一开设该专业的高校，计划于 2026 年秋季学期招收首届本科学生。 中国科大官方表示，随着数字经济深度发展，AI 与商业场景的融合应用日益广泛，既懂技术原理、又通商业管理的复合型人才，已成为支撑国家高质量发展和产业智能化升级的重要战略资源。在此背景下，中国科大科技商学院、管理学院牵头推进“商业人工智能”专业，历经近两年时间多次论证，最终成功获批。 “商业人工智能”专业定位为非纯技术导向，聚焦人工智能在商业场景中的融合应用。知识体系融合 AI 和经济管理等多学科基础理论，涵盖基于 AI 的商业模式创新、AI 硬件架构与产业生态体系、AI 技术原理和应用、商业智能体、AI 驱动的科创投资和 AI 治理等前沿内容，构建支撑智能商业决策的交叉知识结构。 在培养目标上，学生将系统掌握工商管理、人工智能、数理优化与计算机科学的核心理论，系统锤炼商业 AI 融合、智能数据分析、人机协同决策、商业系统设计、数理优化与建模、商业管理基础、AI 伦理与责任以及创新实践与沟通八大核心素养。通过人工智能与商业管理深度融合的跨学科知识体系培养，提升学生应对未来社会发展变化的核心能力。 IT之家获悉，教育部今年持续推进专业设置调整优化工作，引导和支持高校积极增设服务国家战略和现代产业发展需求的新专业： 精准对接国家战略需求，增设能源科学与工程、深地科学与工程等专业 服务传统产业优化升级，增设交通能源融合工程、农业机器人等专业 推动新兴产业和未来产业创新发展，增设生物制造、脑机科学与技术等专业 立足服务业扩能提质，增设数字文旅、商业人工智能等专业 聚焦打造智能经济新形态，增设数字贸易、数字金融等专业 进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等 9 所高校增设具身智能新专业，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，赋能经济社会高质量发展

快科技4月29日消息，2027年是iPhone发布20周年。为了迎接这一具有里程碑意义的时刻，苹果正计划对这一代纪念款机型进行大刀阔斧的调整。 最显著的变化在于，20周年版iPhone将彻底放弃苹果坚持多年的直屏方案，转而采用全新的四曲面屏。配合极窄边框设计，视觉上能营造出近乎无边框的通透感，与系统的液态玻璃设计交相辉映。 安卓阵营已经敏锐地嗅到了苹果的设计风向。据悉，多家头部品牌正紧随其后，准备推出搭载四曲面屏的旗舰产品，相关终端最快将在明年抢先亮相。 这意味着刚刚重回市场主流的直屏手机，可能很快就要再次将舞台让位给曲面屏。有网友调侃称，手机圈的审美果然是一个轮回，折腾了这么多年最终还是要回到曲面时代。 除了惊艳的四曲面设计，20周年版iPhone还极有可能实现技术上的重大突破。苹果正尝试将前置摄像头与Face ID组件完全隐藏在屏幕下方，从而打造出品牌史上首款真全面屏手机。 虽然曲面屏在颜值和握持感上具有天然的优势，但其短板也同样不容忽视。高误触率、贴膜困难以及极高的碎屏概率，一直都是曲面屏用户最头疼的问题，且其后期的维修成本远高于传统直屏。 不过从目前的供应链反馈来看，这种由美学驱动的曲面屏潮汐已不可阻挡。四曲面屏极有可能会成为明年各大厂商争相追逐的潮流风向标，重新定义高端旗舰的设计标杆。

IT之家 4 月 29 日消息，当地时间周二，埃隆 · 马斯克在起诉 OpenAI 一案中出庭作证，整场证词里最耐人寻味的部分，并非他声称被夺走的慈善相关权益（大家早有预料），而是关于他的一位老友。 马斯克在证词中表示，他联合创立 OpenAI 的核心动机之一，是与谷歌联合创始人拉里 · 佩奇在人工智能安全问题上彻底闹翻。具体起因是两人的一次谈话：马斯克提出人工智能有可能毁灭人类，而佩奇却不以为然，认为只要人工智能本身能够存续，人类消亡也无所谓。佩奇还指责马斯克偏袒人类，是“物种歧视者”。马斯克则直言这种想法“荒唐至极”。 两人曾经关系极为亲密，这段往事也因此格外引人关注。《财富》杂志曾将二人列入 2016 年度“私交甚好的商界领袖”榜单；马斯克和佩奇相处十分随意，经常直接留宿在佩奇位于帕洛阿托的家中。佩奇曾在查理 · 罗斯的访谈中坦言，比起捐给慈善机构，他更愿意把自己的财富托付给马斯克。 但这份友谊最终因 OpenAI 走向破裂。2015 年，马斯克招揽谷歌人工智能领域顶尖学者伊利亚 · 苏茨克维，联手创办 OpenAI，此举让佩奇深感遭到背叛，随即与马斯克断绝了往来。 IT之家注意到，马斯克此前也曾讲述过这段经历，包括向传记作家沃尔特 · 艾萨克森透露相关细节，后者据此撰写了畅销版马斯克传记。但周二庭审，是他首次在宣誓作证的正式场合公开此事。佩奇至今未对此作出任何回应，同时要注意的是，马斯克此番所有表述，都是为自己的官司诉求服务。即便如此，马斯克在 2023 年接受科技播客主播莱克斯 · 弗里德曼采访时仍表示，自己希望和佩奇和解：“我们做了很多年的朋友。”

4月29日报道，最近，越来越多的AI助手盯上了“帮你花钱”这件事。ChatGPT早已上线购物功能，Gemini也在今年补齐AI购物体验。国内的淘宝、京东等电商平台，也都尝试将AI融入购物决策链路。原因也不难猜测：谁能帮用户更快、更准地做出消费决策，谁就有望握住离交易最近的那个入口。 在国内，这一赛道最新的入局者是字节。4月下旬，豆包在其导航栏中低调上线了“豆包帮你选”功能，用户可在豆包App中直接完成商品的选购、下单、支付、订单管理和售后等核心网购功能。 豆包帮你选入口（图源：豆包App） 就算这一功能尚未出现豆包导航栏中，用户也可以通过“帮我选一款跑步鞋”、“帮我推荐一款适合日常通勤的包”等涉及购物意图的指令触发豆包的相关功能，豆包会进行搜索和比价，提供多个商品选择。 豆包购物推荐过程（图源：智东西） 点击豆包提供的商品链接后，页面会直接跳转到抖音电商的相关页面，在这里用户可以完成产品规格选择、下单、支付等更多操作，除了支付，全程不需要离开豆包App。 豆包购物下单过程（图源：智东西） 豆包将AI引入消费决策过程中的尝试，乍一看很容易让人联想起阿里的千问，但实际上二者的侧重点有所不同。 目前，千问强调生活办事，依托阿里生态，能在App内完成点外卖、订机票、买电影票等任务，更像一个覆盖衣食住行的“AI管家”；而豆包的AI购物则依托抖音电商，主要聚焦于商品推荐与购买，更像一个“AI导购”。由于定位不同，将两者直接进行购物能力的横向对比并不完全合适。 “豆包帮你选”上线后，智东西对相关能力进行了对比实测，选取的对比对象是ChatGPT。豆包的确帮用户省去了自己搜和比价的功夫，还提供了每款产品的功能特点、适用场景等信息，帮助用户轻松便捷地完成购物决策。 与ChatGPT购物相比，生态封闭是豆包的最大劣势。ChatGPT购物能从全网查找商品信息，而豆包中的购物功能仅支持在抖音商城中完成交易，无法跳转其他电商平台，暂不支持全网比价和选购，这也让“帮你选”的实际覆盖面大打折扣。 同时，豆包在商品信息的组织和呈现上，也离ChatGPT有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈现多款商品的差异，对产品特性的总结也更凝练清晰，对消费者来说更为友好。 以下是我们的完整体验过程： 一、能根据充电宝新规选品，还帮我吃满手机国补 不少用户在购物过程中使用AI的主要动机，可能是为了避免传统搜索的繁琐。这便要求AI购物助手能够听懂用户的指令和言外之意，或是按照用户的筛选条件精准找到符合要求的产品。 我们对“豆包帮你选”的首批实测案例，就围绕着上述需求展开。 案例1：推荐露营音响，模糊需求也可找到 实测中，我们向豆包发送了这条消息：“我想买个能带去露营的音响”。 拿到需求后，豆包进行了分析，判断续航、便携和防水是露营场景的核心需求。 它随后进行多轮搜索，可以看到这些搜索是有逻辑的、层层递进的：先是选取“露营音响”这一关键词进行搜索，然后又将关键词扩大为“户外音响”，第二个关键词更准确地描述了商品的品类。 豆包最终确定三个备选商品，帮用户节省了不少搜索评测、攻略的时间。经过人工核验后，这三款音响的确都符合露营场景的需求，价格带覆盖了入门到进阶的选项。 三个产品链接都可以正常打开，打开后会展示多款同型号但来自不同店铺的商品，用户可以自行判断是从旗舰店买还是从更便宜的其他渠道购买。 同样的需求交给ChatGPT，它推荐了更多的选项，信息呈现更为简洁清晰，还制作了一张表格，对比了几款产品的关键参数。 它最后给出了几个“说人话”的选购建议，比如第一次买该选哪款，预算低选哪款，要轻便选哪款。 案例2：读透国补政策、充电宝新规，找到对应商品 在日常购物中，我们的决策可能也会因为一些新规定和消费刺激措施而受到影响。在这些场景里，豆包需要查询相关规定，提炼其中的约束条件，然后给出商品推荐。 ChatGPT推荐的几款产品也符合要求。它的商品来源涵盖了多家网购平台与独立站，给消费者提供了更多的选择。 我们还试了试让豆包找一款能吃满国补的手机。豆包迅速进行了计算，得出3334元的手机可以吃满封顶500元的手机国补，并推荐了相邻价格带的产品。 而在国补这种具有中国特色的政策上，ChatGPT的推荐其实并不太好。它虽然理解了国补的价格带要求，但推荐的几款产品都是多年前的旧机型。 二、防幻觉实测：豆包成功拆解复杂选品逻辑，ChatGPT翻车了 在AI购物场景中，用户对幻觉较为敏感，因为购物决策直接关联用户的真实金钱和时间成本。一旦AI虚构了不存在的商品功能、错误报价，就可能给用户带来损失。 这种情况并不罕见，亚马逊的AI购物助手就曾因为给出错误的产品信息，或是凭空编造订单等问题，给买家和商家都带来困扰。 实测中，我们通过几个案例，考察了“豆包帮你选”在一些容易产生幻觉的场景下的表现。 案例1：用户需求出错，顺着说还是纠正？ 这一案例中，我们故意编造了一款并不存在的iPhone，并要求豆包找到对应的价格。 豆包的首句回复就点出了我们需求中的问题，称苹果没有这款手机。最后它提供了iPhone 15 Pro Max的链接，并给出完整的二手选购指南。 ChatGPT同样也能识破这个陷阱，并根据IP所在地进行产品推荐。 案例2：复杂汽车配件选择 汽车配件品类复杂，年份、车型、排量等因素都可能影响适用性。我们用挑选汽车配件的案例，考了考豆包在复杂场景是否会出现幻觉。 在第一轮对话中，豆包并没有直接给出购买链接，而是进行了完整的分析，它判断这一车型在迭代过程中采用了两个底盘，必须按照车架号匹配，才能找到对应的配件。 豆包的这一选择还是不错的。在没有拿到足够信息时，不给出购买链接从源头上避免了幻觉。 在提供底盘代号后，豆包才开始推荐具体的商品。它还分析了每款商品的的性能表现差异、参考价格以及购买和安装建议。 ChatGPT在这一场景下翻车了，在没有拿到足够信息的情况下，它根据经验判断了一个底盘型号，并据此做出了推荐，没有考虑到其他的可能性。如果用户因此做出购买决定，就有可能造成问题。 结语：头部企业竞相押注，AI购物的潜力与门槛 从实测体验来看，“豆包帮你选”交出了一份较为务实的AI购物初步答卷。豆包给出的回答在准确率上基本有保障，回复速度也较快。结合字节自家的电商生态，用户可以全程在一个App中完整购物，提供即问即买的体验。 然而，豆包目前暂时无法提供全网搜索找商品、比价等功能，这也是其与ChatGPT等产品相比的最大劣势之一。对于只想“买个大概”的场景，豆包基本够用了；但对于追求极致性价比或需要特定小众品牌的用户，它可能帮不上忙。 纵观整个产业，越来越多的AI玩家正将触手伸至购物场景。对电商平台而言，AI助手的介入为用户提供了更丰富的决策参考信息，降低用户的搜索成本与退换货率。这也可能意味着更高的转化效率和更低的客服压力，从而优化整体运营表现。 而对AI企业来说，自家AI产品如果可以在网购交易链路中成为一环，便有望从商家的收益中分一杯羹。未来，AI购物助手若能打破生态壁垒、建立用户信任，便有望从一个“尝鲜功能”成长为真正可持续的商业模式。

IT之家4月29日消息，人工智能在游戏行业的普及程度正与日俱增，谷歌一位高管此前表示，目前十家游戏工作室中有九家都在开发过程中使用人工智能技术，但由于担心引发舆论反对，并未对外公开这一情况。 IT之家注意到，育碧等行业巨头甚至不再掩饰对生成式人工智能的依赖，还专门招聘具备相关技术使用经验的人才。而艺电（EA）也在向人工智能转型，其首席执行官称，人工智能算法如今已经承担了公司相当一部分工作。 艺电首席执行官安德鲁・威尔逊在艾康游戏大会上发言时透露，公司目前 85% 的质检工作都借助人工智能完成。 他表示：“我最近看到一组数据，目前我们几乎所有质检工作中，大概有 85% 都是依靠各类机器学习或人工智能算法完成的。” 尽管质检工作有很大比例由人工智能算法接手，但威尔逊表示，艺电目前质检部门的招聘人数反而创下历史新高。他解释称，这家游戏巨头仅将人工智能用于基础工作，例如检测游戏是否出现闪退崩溃等问题。 此外，人工智能得出的检测结果仍需要大量质检人员进行分析。这意味着人工智能在艺电的落地应用非但没有取代岗位，反而增加了就业需求。 当被问及人工智能最终是否会取代人工岗位时，安德鲁・威尔逊回应称，目前人工智能只起到辅助增效的作用。而在此前，艺电裁员数百人后，这位首席执行官就曾直言人工智能是公司未来的发展方向。因此，倘若这家游戏巨头最终以全面替代人力为目标，也并不令人意外。

凤凰网科技讯 4月29日，无人配送初创企业斑陌易行于当地时间4月28日在硅谷举行的The Magic X全球具身智能创新大会上，正式发布其旗舰T6无人配送机器人及配套的端到端大模型等核心技术。该公司总裁陈强在会上表示，无人配送机器人是具身智能的重要载体，依托现有的软硬件体系，公司已实现该产品从研发到商用的闭环。 此次主推的T6无人车主要针对高负荷的商用物流场景。据公布的车辆核心数据显示，该车型具备6立方米的装载空间与1000公斤的设计载重，单次作业可承载600至800票快递。在机动性与续航表现上，T6最高行驶车速为60km/h，标称续航里程达200公里，并具备190毫米的涉水深度。官方预估，该车型的商业应用经济回报周期在12至18个月之间。 在底层技术与架构层面，斑陌易行展示了三项核心支撑技术。其一为基于Smartware2.0自研中间件的模块化软硬件架构，通过统一接口与预埋硬件支持按需组合及快速部署。其二是在算法端，公司推出了SmartVLA大模型，该模型基于英伟达Alpamayo 1.5开源基座构建，并在Jetson Thor平台上完成了无人物流车端的首次部署，结合车身搭载的7V+1L（7个视觉传感器加1个激光雷达）感知系统提供自动驾驶决策。其三，在调度管理方面，云端控制系统Brain2.0采用多智能体协同架构，打通了云端平台、监控中心与手机APP的全链路管理。 目前，斑陌易行已与魔法原子等企业建立合作，共同推进无人车的商业化落地。