编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西11月18日消息，11月17日，日本AI独角兽Sakana AI宣布完成1.35亿美元（约合人民币9.6亿元）B轮融资，估值达26.35亿美元（约合人民币187.3亿元），总融资额达到约3.47亿美元（约合人民币24.7亿元），相比一年前的15亿美元（约合人民币106.7亿元）估值增长了约76%。 Sakana AI致力于开发可在小规模数据集上高效运行的生成式AI模型，并针对日语语言和文化对模型进行优化，面向行业需求落地定制化应用。 本轮融资吸引了三菱日联金融集团、Khosla Ventures等原有投资方，以及美国风投机构Factorial Funds、澳洲投行麦格理资本、西班牙金融集团桑坦德集团等新投资方。新资金计划将用于开发AI模型，并扩大技术、销售、分销团队规模。 Sakana AI官宣博客（图源：领英） Sakana AI创立于2023年7月，由大卫·哈（David Ha）、里昂·琼斯（Llion Jones）和伊藤炼（Ren Ito）联合创立，其中Llion Jones是谷歌前研究员，也是提出Transformer架构的论文Attention Is All You Need的共同作者之一。 Sakana AI联合创始人兼CEO大卫·哈曾就职于全球金融服务机构高盛集团，后进入谷歌大脑任高级科学家，曾领导Stable Diffusion图像生成模型独角兽Stability AI的研究工作。今年8月，大卫·哈还登上了《时代》发布的2025年百大AI人物榜单。 Sakana AI联合创始人兼CTO里昂·琼斯先后在Youtube、谷歌担任软件工程师，在谷歌任职期间他与另七位作者共同推出了Attention Is All You Need这一革命性论文。 另一位联合创始人伊藤炼是日本资深科技和风险投资界专家，担任Sakana AI的COO，曾担任日本最大的二手电商平台Mercari的欧洲业务Mercari Europe的CEO，兼任美国纽约大学法学院的高级研究员。 Sakana AI联合创始人，从左到右依次为：Ren Ito、Llion Jones和David Ha 随着新融资的结束，Sakana AI已拿下了3.47亿美元（约合人民币24.7亿元）的融资。Sakana AI此前获得过两轮融资：2024年1月，Sakana AI获得45亿日元（约合人民币2.06亿元）融资，Lux Capital、Khosla Ventures、日本电信公司NTT以及索尼集团参投；去年9月，Sakana AI完成2.14亿美元（约合人民币15.2亿元）A轮融资，英伟达参投成为大股东，使其成立一年估值达到约15亿美元（约合人民币106.7亿元），迅速跃升为独角兽。 Sakana AI以日本本土化生成式AI为核心业务，开发可以生成文本、代码、科研思路等内容的AI模型，针对日本语言进行优化，还提供定制化、专业化模型解决行业问题。 该公司采取了与OpenAI、Anthropic等不同的技术路线，其希望抛弃Transformer架构，以自然进化为灵感降低模型计算成本并提升模型性能，该公司曾研发了AI Scientist、进化模型融合、连续思维机器和 Darwin–Gödel Machine等技术。 今年3月，SakanaAI发布三款日语模型，分别是大语言模型EvoLLM-JP、视觉语言模型EvoVLM-JP和图像生成模型EvoSDXL-JP。时隔一月，SakanaAI发布江户古风聊天机器人Karamaru。除此之外，SakanaAI还于9月开源了ShinkaEvolve，和Transformer架构比，该框架能高效地提出创造性解决方案。 今年，Sakana AI在日本扩大了业务范围，与包括大和证券和三菱日联金融集团在内的本土企业合作，开发了对应的AI解决方案。外媒TechCrunch称，Sakana AI还有更大的目标，其打算进军国防、情报和制造业赛道。 结语：大模型融资热度不减 和法国AI创企Mistral AI、以色列AI创企AI21 Labs类似，Sakana AI要用针对特定地区、行业的专业模型开辟自己的细分市场。Sakana AI称，他们要充分考虑日本文化、语言特点以及各行业的具体需求，用低成本、高效的方式开发面向日本本土市场的基础模型。 Sakana AI再获一轮融资，吸引了日本、美国、欧洲等全球不同地区投资者的目光，证明了其走出的差异化路线得到了资本青睐，资本押注AI持续火热。

Apple Watch 最新一代的钛金属外壳，始于一撮细密的金属粉末。 没有车床的轰鸣、火星，也没有刀具切割金属时那令人牙酸的摩擦声，钛金属版的 Apple Watch 不是被切削出来的，而是被「打印」出来的。 3D 打印这个词，在很多人的脑海里仍停留在实验室和原型阶段：打印一只概念零件、一段验证思路的模型。而苹果，第一次把它推入了消费电子的大规模量产线。 这还真不是炫技。 为什么是 3D 打印？ 传统的金属加工是一道「做减法」的技艺：一整块金属，通过 CNC 加工（数控铣床）从四面八方切、铣、磨，把多余的部分一点点削切成目标的形状，再进行打磨和抛光。 这种方式加工精度极高，却免不了一个硬伤——浪费。 「金属好不好加工，一用刀就知道。」钛的优秀已经被无数行业肯定：轻、强、耐腐蚀，是天生的「工程好料」。但它同时也倔强固执：熔点高、延展性低，加工具有挑战性。刀具磨损比加工铝时快得多，时间被成倍拉长，还要不断处理因「太硬」而带来的种种麻烦。 对 Apple Watch 这样的复杂造型来说，过去工程师常常得先做一个尺寸更大的锻件，再慢慢从里面「雕刻」出想要的形状。就如同从一块巨石中凿出一小尊雕像，壮观，却不够高效。 增材制造彻底改写了这套逻辑。它的思路，则是一次「加」的工艺——将材料一层层堆叠成形，如同用裱花袋挤出蛋糕的纹理，精准而克制。 60 微米、900 层：一枚表壳的成长轨迹 打印从一撮回收的钛粉开始。 「钛金属粉末之前是不存在的，」Kate Bergeron 是苹果产品设计副总裁，还负责所有 Apple 产品的材料创新。她告诉爱范儿，获得并使用可回收的钛粉，本身就是一个巨大的突破。 钛是一种坚硬而活跃的金属，在高温下甚至可能爆燃。为了保障安全，苹果对原始钛进行雾化处理，降低氧含量，并针对激光参数进行了极为精细的调整。 每台打印机配备了一个振镜系统，包含 6 束激光，每束光如同一支细笔，通过振镜系统引导，在粉末表面融化出一层零件的横截面。 完成一层，打印平台下移 60 微米——大约一根头发丝的宽度，再铺上新的粉末层，继续熔化。 经过 900 层的堆叠，表壳的雏形浮现。 打印结束后，零件仍埋在粉末堆里，工程师通过真空吸取的方式清除多余的粉末。 接着，使用超声振动设备，对打印件进行更精细的清粉操作，确保将表壳内部缝隙和细小结构中的残余粉末完全清除。所有粉末都会被回收再利用。 随后，成型的零件被金刚石线锯从底板上小心翼翼地切割下来。 从粗糙到精致：后处理的艺术 增材制造出的金属零件，其表面粗糙度远无法满足消费级产品的外观要求，尤其像 Apple Watch Series 11 这样要求抛光镜面、结构复杂、内外皆可见的产品。 于是，一门叫做「后处理」的工艺开始了。 CNC 精修校正尺寸、喷砂或抛光塑造质感、注塑整合其他部件、最后进行表面处理。Ultra 3 采用细腻喷砂，强化户外的坚固触感；Series 11 则追求几乎照见人影的光滑度。 「我们对精度与结构完整性要求没有任何降低。」Kate 强调，苹果没有因为 3D 打印而牺牲质量。 ▲ 左图显示外壳表面纹理，右图显示抛光表面 拆解网站 iFixit 也从侧面印证了这一点，在显微镜下，Ultra 3 表壳的确隐约可见一些打印层纹。但在硬度测试中，Ultra 3 表壳与前代锻造版本一样，仅在莫氏硬度 6 级才会出现划痕————比早期 Ultra 一代（硬度 5 级即划伤）更为优秀。 环保是一场主动争胜的技术战 如果制造一枚表壳可以用传统工艺解决，为什么苹果要冒着巨大的研发成本绕这么大一个圈？ 毕竟，普通用户并不关心 Apple Watch 是不是 3D 打印的。 答案藏在另一个更宏大的承诺里—— 苹果以 2015 年为基准，计划实现 75% 的碳减排。主要路径包括：推动供应链使用可再生能源、采用更低碳的运输方式，以及通过材料创新提升回收比例。 3D 打印正好处在这三个方向的交汇点上。它不仅将钛金属的回收利用比例提升至 100%，与锻造相比，打印可减少约 50% 材料使用量，从源头减少碳排放。 过去我们如果能提高 10%、15% 的材料效率，我们就已经非常兴奋了。而现在，我们将材料使用量直接砍半——从碳排放角度来看，这是一次极其重大的胜利。 在苹果环境和供应链创新副总裁 Sarah 眼中，环保从来不是被动的责任，而是一场需要主动出击的技术战役。而 3D 打印，正是这场战役中的一件关键武器。 她所带领的团队，负责在苹果全球供应链中贯彻两个核心目标：一个是到 2030 年实现碳中和，另一个是终有一日，让每一件产品都由回收和可再生材料制成。 据她透露，苹果目前已完成 60% 的减碳任务，但剩下的减碳部分将越发艰难。 我们寻找的是那种既对地球有益，也对产品本身、对用户体验同样有益的方案。 从 CNC 到 3D 打印：制造的下一次进化 十五年前，苹果用 CNC 工艺打造出 MacBook Unibody 一体成型机身，开启精密制造的革命性时刻，推动了整整一代制造业升级。 苹果能够大规模集成 3D 打印钛金属，其他 OEM 厂商也能有信心跟进。 在过去的一个季度中，我们看到各大品牌将增材制造引入日常产品和运营中——从消费玩具和自行车组件到鞋类平台和工厂备件。这一模式是一致的：试点生产线成熟为可重复的生产，中等产量下经济效益更好，并与数字质量系统更紧密集成。简单来说，增材制造正从新奇走向常规。 专注金属增材制造的专业机构 3DS Pro 认为，金属 3D 打印这件事的意义不仅在于「用上了新工艺」，而是它证明了一件以前几乎没人敢想的事——钛金属的 3D 打印，真的可以规模化做到消费电子所需的光洁度与公差控制。不是几十件的试水，而是数百万件的量产级别。 更重要的是，它所能带来的创造力空间，也被正式打开。 传统的减材加工，总要被刀具、弯折半径、材料延展性这些边界框住思路。但 3D 打印的逻辑完全不同——它可以在元件内部做晶格结构，可以一次成型复杂的中空通道，也可以实现传统方法根本没法加工的过渡几何。 iPhone Air 是一个极好的例子：它的 USB-C 外壳，用的就是和 Apple Watch 一样的回收钛粉，用 3D 打印造出来。在这种工艺下，设计师不仅能保持结构强度与耐用性，还能实现极致的轻薄比例。 「这件事一开始是既令人兴奋又让人有点害怕的。」Kate 说，「因为理论上，它可以打印任何形状。我们已经充分理解了钛金属的打印方式，接下来我们会探索如何将这项工艺应用到更多产品上。」 「现在谈革命还为时尚早。」Kate 谨慎地说，「但它绝对是我们制造工具箱中新增的重要一环。」 接着，她说了一句特别「苹果」的话：「天空才是极限。」 又像是给未来留了个伏笔：「我们很期待设计师们会用这项技术提出什么新的挑战。」 「这绝不是一个终点，而是一个新的起点。」

编译 | 王欣逸 编辑 | 程茜 智东西11月18日消息，今天，据外媒报道，苹果又发生一项人事变动，负责iPhone Air的设计师阿比杜尔·乔杜里（Abidur Chowdhury）已离职，加入了一家不具名的AI创业公司。 乔杜里的离职在公司内部引起了不小的震动。外媒报道称，尽管iPhone Air的销量不尽如人意，但乔杜里的离职与这款手机的发布无关。 对此，苹果公司拒绝置评。 在加入苹果以前，乔杜里曾在英国剑桥咨询公司、英国工业设计咨询公司Curventa和英国工业设计公司Layer Design工作。2018年到2019年，他还经营了自己的设计公司Abidur Chowdhury Design。2019年，乔杜里加入苹果公司，彼时正值传奇设计总监、前苹果首席设计官乔纳森 · 艾维（Jony Ive）离开苹果公司。 iPhone Air主设计师阿比杜尔·乔杜里 今年9月，苹果发布了有史以来最薄的手机iPhone Air，其设计被称为里程碑式的创新。iPhone Air的厚度仅5.6mm，采用5级钛金属框架，并搭载苹果最新的A19芯片。 iPhone Air（来源：Apple） 乔杜里在iPhone Air开发过程中发挥了关键作用。在今年9月的苹果新品发布会上，苹果选择让乔杜里为iPhone Air的介绍视频配音，展示其设计过程和特点。外媒报道称，在苹果发布会上露面是一项重要任务，iPhone 17 Pro的设计团队负责人、苹果工业设计副总裁莫莉·安德森（Molly Anderson）就曾在发布会上为新品做旁白，苹果派出乔杜里上场，足以证明其重视程度。 苹果产品的工业设计及其背后的设计团队一直备受瞩目。前苹果首席设计官艾维于1992年加入苹果公司，从苹果联合创始人、首席执行官史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）时期起就开始担任设计工作。自2019年艾维离开苹果以来，苹果的设计团队几乎经历了彻底的改组，许多老成员要么退休，要么跳槽到其他公司，如艾维创立的设计公司LoveFrom。目前，苹果设计团队成员更加年轻化，主要由设计行业的新人和苹果设计团队较年轻成员组成。 苹果设计团队人事变动的同时，有关下一代iPhone Air的讨论热度不减。11月11日，The Information报道称，苹果可能会为iPhone Air配备第二个后置摄像头。11月16日，彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）爆料称，下一代iPhone Air可能延期至2027年3月左右发布。 结语：苹果人事持续动荡，产品设计再生变数 11月15日，英国《金融时报》称，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）最早可能于明年1月卸任，苹果公司硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）被普遍认为最可能接替库克。 苹果设计团队今年也处于变动之中，长期担任首席运营官、近几年负责监管设计团队的杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）已于7月宣布卸任，在其卸任后，苹果设计团队直接向库克汇报。此外，由苹果人机交互设计副总裁、液态玻璃核心缔造者之一艾伦·戴（Alan Dye）领导的用户界面团队也同样经历了动荡和多名成员离职。 乔杜里的离职无疑是对苹果设计团队的又一次打击，面对全新的领导层和年轻化的设计团队，下一代iPhone Air命运如何，还要等正式发布才能揭晓。

IT之家 11 月 18 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露，华为 Mate 80 Pro Max 和 Mate 80 RS 非凡大师机型都是新一代玲珑双层 OLED 6.89 英寸左右的 1.5K LTPO 直屏。 另外，博主还透露了新机线下备货比例，大致为：Mate 80 ＞ Mate 80 Pro Max ＞ Mate 80 RS 非凡大师 ≥ Mate 80 Pro。据IT之家昨日报道，华为 Mate 80 系列手机已正式官宣并开启预订，采用全新双圆环设计，宣称“实力破圈”。 华为 Mate 80 系列新机已公布配置信息如下： 华为 Mate 80 标准版 华为 Mate 80 标准版包含曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色，可选 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB 三个存储版本。从机身正面的开孔来看，华为 Mate 80 标准版有望首次获得 3D 人脸识别功能下放。 华为 Mate 80 Pro 华为 Mate 80 Pro 同样包含曜石黑、雪域白、晨曦金、云杉绿四款配色，可选 12GB + 256GB、12GB + 512GB、16GB + 512GB、16GB + 1TB 四个存储版本。 华为 Mate 80 Pro Max 华为 Mate 80 Pro Max 包含极夜黑、极地银、极昼金、极光青四款配色，可选 16GB + 512GB、16GB + 1TB 两个存储版本。 华为 Mate 80 RS 非凡大师版 华为 Mate 80 RS 非凡大师版提供玄黑、皓白、槿紫三款配色，提供 20GB+512GB、20GB+1TB 两种内存及存储组合（独享 20GB 内存）。

IT之家 11 月 18 日消息，天马微电子全球创新大会 2025 于今日举行，天马微电子发布了多款屏幕新品，有望用于手机等终端产品，IT之家汇总如下： 全域感光天工屏 天马发布全球首款集大面积屏下指纹、环境色温感知、OLED 寿命监控于一体的智能屏幕。它不再是被动显示，而是能主动感知环境、智能调节的交互界面，让解锁更便捷、观感更舒适。 该屏幕宣称从根本上缓解“烧屏”焦虑，引领显示技术从“被动显示”迈向“主动感知”。 超能窄边天工屏 天马首创 LTPO 3.0 Pro 驱动电路，如同为屏幕装上“智能电力调度中心”。通过全新的“鲁班驱动”模块，宣称在实现极窄边框与细腻显示的同时，大幅降低功耗，显著延长手机续航，在高刷新率与长续航间找到平衡。 彩健康天工屏 采用天马自主研发的新荧光蓝与敏化荧光绿材料，突破国外技术垄断，实现 96% BT.2020 广色域。

在中国人的精神图谱里，「泰山」从来不只是一个单纯的地理坐标。 更多的时候，它代表着「稳如泰山」的定力、「登泰山而小天下」的格局以及「泰山北斗」所代表的引领之姿。 当岚图将一辆全尺寸 SUV 命名为「泰山」，我们不难从中窥见其暗藏的野心。 随着岚图第 30 万辆整车下线，这家成立仅五年的高端新能源品牌正式迈入规模化新阶段。从岚图 FREE 到梦想家，再到如今的泰山，岚图的产品矩阵逐步覆盖主流高端细分市场。 而泰山的出现，标志着岚图开始向最难啃的 50 万元级全尺寸智能 SUV 腹地发起冲击——这里盘踞着问界 M9、理想 L9，也回响着宝马 X5、奔驰 GLE 的余音。 岚图最新推出的旗舰 SUV「泰山」，选择了一条「高配置+强整合」的路径，将 800V 高压平台、三腔空气悬架、华为乾崑智驾 ADS 4、鸿蒙座舱 5 等当前主流高端技术模块，系统性地整合进一台大六座插电混动 SUV 中。 其策略并非追求单一参数的极致，而是试图在动力、空间、舒适性、智能化和便利性之间达成一种实用主义的平衡。 并且在价格上，岚图此次也给足了诚意，新车共分了三个版本，售价分别为 37.99 万元、40.99 万元和 45.99 万元。 「东方美学」 岚图泰山延续了品牌「鲲鹏展翼」的设计语言，但在体量感和细节处理上更显成熟。 泰山整车尺寸为 5230×2025×1817mm，轴距 3120mm。设计团队通过通过短前后悬、大轮毂（标配 22 英寸）和流畅腰线，营造出了四大黄金比例——长高比 2.87、轮高比 2.25、宽高比 1.114、前悬占比约 40%，弱化了大型 SUV 常见的笨重感，营造出低趴而稳重的视觉姿态。 新车前脸采用封闭式格栅，中央贯穿灯带与两侧日行灯融合为「水击三千」造型，灵感源自甲骨文「水」字。上方密集排列的镀铬饰条构成「光瀑格栅」，点亮后具有一定辨识度。 高配车型可选装 HUAWEI XPIXEL 智慧投影大灯，搭载百万级数字微镜芯片，支持 0.1° 级光束调节精度。 该系统不仅用于照明，还能与车辆感知系统联动，在不同驾驶场景下动态调整光型。例如：变道时投射导航指引光毯；狭窄路段生成与车身等宽的「示宽光毯」辅助判断；泊车时投射轮廓线或辅助箭头。此外，它也支持个性化交互——解锁时投射迎宾图案，节假日自动切换主题动画，甚至可在户外作为移动投影设备使用。 车辆侧面的线条则较为简洁，曲面处理偏柔和，强调光影流动而非硬朗棱线。岚图在车辆的半隐藏式门把手内集成了 24 颗 LED 灯珠，支持迎宾、充电状态、防盗等多种提示。 更值得关注的是岚图称之为「鲲鹏展翼」的电动迎宾踏板。 该踏板采用毫米波雷达感应，用户携带钥匙靠近时，踏板会提前展开 15°作为预迎宾状态；完全解锁后，将在 0.3 秒内展开至最大 120°，位置更低平，便于上下车。踏板整体采用航空铝合金锻造，承重约 200kg，并集成谐波减速器与四连杆机构。此外，踏板表面可以同步投射「鲲鹏展翅」主题动态光效，与前脸灯语形成视觉呼应。 车辆的尾部设计则相对克制，贯穿式尾灯内部采用「山海倒影」意象——上半部分模拟山形轮廓，下半部分为水中倒影，后包围集成了扩散器造型。 岚图为新车准备了 6 种单色漆（黑、灰、金、白、紫）以及鎏金紫和玄墨金 2 种双拼色，漆面强调金属或珠光质感，整体调性偏向沉稳轻奢。 首发三腔空悬 岚图泰山采用 1.5T 发动机+前后双电机组成的插电混动系统，综合输出功率 380kW（前电机 150kW，后电机 230kW），官方百公里加速时间为 5.2 秒。 新车全系标配 65kWh 三元锂电池，CLTC 纯电续航为 350 公里（22 英寸轮毂），综合续航超过 1400 公里。在 800V 碳化硅平台支持下，岚图泰山支持 5C 超充，20%–80% 充电仅需 12 分钟，可补充约 228 公里续航。 能耗方面，岚图泰山 CLTC 馈电油耗为 6.9L/100km，在一众大型插混 SUV 中表现较好。针对北方地区的低温天气，岚图泰山的热管理系统采用 PHEV 专属混合热泵，结合 PTC 辅助加热，在低温环境下可减少采暖对续航的影响，官方称冬季续航可提升约 20 公里。 岚图泰山是国内首款搭载三腔空气悬架的量产 SUV。 相比传统单腔或双腔空悬，三腔结构可通过调节气室组合实现四种刚度模式，配合 EDC 电磁减震器和前双叉臂+后五连杆底盘，理论上能更灵活地应对不同路况。 作为偏家用商务的车型，岚图泰山的整体调校明显偏向舒适，城市道路和高速巡航中，车辆滤震表现细腻，在连续弯道或快速变道时，系统会主动调整悬架阻尼和空簧刚度，抑制侧倾。 此外，岚图为新车配备了最大转角 16°的后轮转向系统，使整车转弯半径缩小至 5.4 米，在狭窄车位或老城区窄巷中提升了灵活性。车辆还提供「蟹行模式」，低速时前后轮同向偏转，便于斜向移动。 空间、舒适与交互的三位一体 岚图泰山的座舱设计围绕「多人、多场景、长时间」出行需求展开，强调物理空间、舒适配置与数字交互的协同。 空间布局是座舱体验的基础。岚图泰山采用了 2+2+2 六座布局，在 3.1 米轴距车身内，岚图尽可能照顾到了所有位置的乘坐体验。 车辆前排头部净高 1070mm，二排 1100mm，三排 948mm；以 175cm 身高为参照，前、二排头部余量超两拳，三排约一拳，无压抑感。 膝部空间方面，二排 83mm、三排 89mm，均超过一拳，成年人短途乘坐舒适，长途亦可接受。 车内通道宽 180mm，配合纯平地板，使得乘客可在二、三排之间自由穿行。尤其在抱婴幼儿或搬运物品时，无需侧身或踮脚，通行效率明显优于多数采用凸起传动轴或窄通道设计的车型， 此外，二排至全景天幕的垂直高度达 1240mm，1.2 米以下儿童可在二排区域短暂站立，便于家长协助穿衣、整理安全带或安抚情绪，提升带娃出行的便利性。 同时新车二排右侧座椅支持 22 向电动调节、零重力模式和 26 点按摩，配备独立扶手屏；三排座椅同样提供通风、加热与电动调节功能并支持 175mm 前后电动滑动可向后调节靠背角度达 30°。座椅支持单独或整体放倒，实现 6 座、5 座、4 座等多种模式切换。 储物空间上，新车后备厢常规容积为 305L，三排放倒后，容积扩展至 1193L，地台接近纯平，可轻松装入 4 个 28 寸行李箱+1 台折叠婴儿车。 岚图泰山同时搭载了鸿蒙座舱 5 智能系统，车内共配备 10 块屏幕，包括 55 英寸 AR-HUD、16.1 英寸中控屏、21.4 英寸二排吸顶屏、3.5 英寸扶手屏等。AR-HUD 投射距离达 7.5 米，可将导航箭头叠加在真实道路影像上，减少视线偏移。中控屏分辨率为 2880×1800，支持 AI 画质增强，可将低清视频源提升至接近高清水平。 新车还首次引入了 MoLA（Mixture of Large Model Agent）架构，即通过大模型理解用户意图，并联动车辆硬件执行操作。例如，用户可通过自然语言设定「电量低于 20% 时自动找充电桩并开启空调」，系统会根据上下文执行一连串动作。 从结构到算法的多层防护 车辆搭载的智能辅助驾驶系统则是我们再熟悉不过的华为乾崑智驾 ADS 4。 硬件层面，系统采用「四激光雷达」方案：1 颗位于车顶的主激光雷达（探测距离 250 米），3 颗分别布置于前翼子板与后保险杠的近距补盲雷达，配合 4D 毫米波雷达、14 颗高清摄像头及 12 颗超声波传感器，共计 32 颗感知元件，构建 360° 冗余感知网络。 软件层面，ADS 4 基于华为自研的 MDC 810 计算平台（算力 400+ TOPS），运行端到端大模型驱动的感知-决策-控制链路，支持车位到车位的全场景辅助驾驶。 岚图泰山的安全设计覆盖被动、主动与电池防护三个维度，强调系统性冗余。 新车车身结构采用 78% 高强钢铝混合材料，其中 A 柱与 B 柱区域使用抗拉强度达 2200MPa 的热成型钢。前后车门均配备双层防撞梁，官方测试数据显示，侧碰工况下的乘员生存空间超出国家标准约 20%。 电池安全方面，65kWh 三元锂电池包底部覆盖 1500MPa 热成型钢护板，并内置 13mm 厚铝合金横梁，用于抵御托底冲击。电池包本身通过 IP68 防水等级认证，并配备毫秒级热失控预警与定向泄压通道，可在单电芯异常时延缓蔓延。 新车全车配备了 9 个气囊，其中侧气帘覆盖全部三排座椅，保压时间长达 6 秒，确保翻滚事故中的持续保护。车辆还按 C-NCAP 与 E-NCAP 双重标准开发了翻滚保护逻辑：碰撞触发后，系统自动解锁车门、切断高压电、启动 eCall 紧急呼叫，并开启双闪与车内照明，便于救援介入。 主动安全则由华为乾崑智驾 ADS 4 系统支撑。除基础 AEB、LKA 等功能外，其 4D 毫米波雷达可在雨雾天气中有效识别静止障碍物，激光雷达阵列支持对行人、两轮车等弱势交通参与者的精准追踪。系统还可与 HUAWEI XPIXEL 大灯联动，在夜间探测到前方行人时，局部遮蔽光束避免眩目，同时投射警示光斑提醒驾驶员。 高端跃迁临界点 成立五年，交付突破 30 万辆，连续九个月月销过万，2025 年前七个月净利润近 4.8 亿元，毛利率稳定在 21% 以上，岚图汽车已成为中国高端新能源市场中极少数实现「量、价、利」正循环的车企。 更关键的是，其用户结构正在发生质变：岚图梦想家在 30 万元以上新能源 MPV 细分市场稳居销量第一，其中超过四成用户来自 BBA 等传统豪华品牌增换购。这意味着，岚图已初步完成从「技术验证」到「市场认可」的跨越。 但真正的考验才刚刚开始。当新势力陷入价格内卷、合资品牌加速电动化反扑、华为系多品牌同台竞技，岚图若想真正跻身全球高端阵营，就必须拿出一款能代表其体系能力上限的旗舰产品——它不仅要堆配置，更要整合底盘、智能、安全、空间与制造品质，形成难以复制的综合体验壁垒。 正是在此背景下，岚图泰山应运而生。作为品牌「三旗舰矩阵」（追光 L 轿车、梦想家 MPV、泰山 SUV）的收官之作，它被赋予双重使命：对外，以 50 万元级定价直面问界 M9、理想 L9 乃至宝马 X5；对内，则是对岚图过去五年自研投入、供应链整合与用户运营能力的一次终极校验。 在 30 万辆交付之后，岚图已证明自己「能造出被市场接受的车」；而泰山的目标，是证明「能造出被世界尊重的中国豪华车」。 无论是三腔空气悬架对舒适边界的拓展，还是 HUAWEI XPIXEL 大灯与 ADS 4 智驾的光感联动，抑或是三排座椅皆可电动调节的空间诚意，都在传递一个清晰信号：岚图不再满足于参数对标，而是试图定义属于中国高端用户的「豪华新标准」。 当然，真正的高端化从来不是靠一款车完成的。它需要持续的产品迭代、全球市场的验证、服务体系的支撑，以及时间沉淀的品牌信任。 但可以肯定的是，岚图泰山的下线，标志着岚图正式告别「追赶者」身份，开始以体系化实力参与豪华汽车市场的规则制定。 这或许不是终点，但无疑是一个值得铭记的新起点。

当谷歌 Gemini 3 将上线的消息传得沸沸扬扬时，马斯克更快一步默默放了个大招。 今天凌晨，xAI 的最新大模型 Grok 4.1 直接上线了，响应速率明显提升、幻觉率大幅下降，回答既精准又“有人味儿”。 这次一共发布了 两个“形态”：Grok 4.1 和 Grok 4.1 Thinking。Thinking 版是前者的增强推理变体，二者基于同一底层模型，仅推理配置不同。 值得一提的是，Grok 4.1 对所有人免费开放，除了能在 Grok 官网、X 上使用，还推出了移动 APP 版，iOS 和安卓系统都照顾到了。 如果想要更有深度、更专业的回答，可以一键“让 Think 更努力思考”。 从 LMArena 的最新结果看，Grok 4.1 Thinking 以 1483 Elo 断层领跑，比 Gemini 2.5 Pro 高出 31 分。 即使在不启用思考链的情况下，Grok 4.1 仍保持在榜单第二，显示出底层能力的稳定性。 有不少网友发出了“真香”感叹，Be like： 当然，也有一些质疑声，比如有人指出在生成代码这块儿，Grok 还不太有竞争力。 “双形态”的 Grok4.1 霸榜 LMArena 首先，关于 Grok4.1 和 Grok4.1 Thinking 是什么，我们不妨来看看 Grok4.1 自己的解释： Grok 4.1 是 xAI 于 2025 年 11 月 17 日发布的最新前沿大语言模型（Grok 4 的升级版），在对话智能、情感理解、创意写作、事实准确性和响应速度上大幅提升。 Grok 4.1 Thinking（有时简称 Grok 4.1 Thinking，代号 quasarflux）是同一模型的思考 / 推理模式（reasoning mode），会额外使用“思考令牌”进行链式推理（chain-of-thought），适合复杂数学、编程或多步问题。 Grok 4.1 Thinking 是 Grok4.1 的增强推理变体；二者基于同一底层模型，仅推理配置不同。 在全球最大、最具影响力的大模型盲测平台 LMArena 上，Grok4.1 展现出突破性的实力。 作为行业普遍认可的“非官方标准榜”，LMArena 通过匿名双盲对战和真实用户投票来评估模型质量，是 OpenAI、Google、Anthropic、Meta 等头部公司测试新模型的常规阵地，也常被用于提前投放未公开版本。 因此，在这里的胜出，几乎意味着真实用户偏好和模型综合能力的双重认可，是观察模型真实实力的最可信风向标。 就在这样一个竞争最激烈的公开擂台上，xAI 的 Grok 4.1 系列拿下了极具含金量的一次 “双冠”：Grok 4.1 Thinking 版以 1483 Elo 拿下冠军，而非推理版 Grok 4.1 也以 1465 Elo 获得亚军。 特别值得注意的是，这个“即时响应”的非推理版本，成绩竟然反超所有其他厂商的推理模型，首次让“快模型”也站上了顶级性能的第一梯队，还把前代 Grok 4 远远甩至第 33 名。 亮眼成绩的背后的关键，在于训练方式的重构。 xAI 为 Grok 4.1 引入了大规模强化学习系统，并使用前沿推理模型作为奖励模型，让其能够在训练过程中自主评估、快速迭代。这直接带来了更稳定的风格输出、更可靠的事实判断和更低的幻觉率。 在 Grok 4.1 的后训练阶段，xAI 将优化重点集中在信息检索类提示中的 幻觉 上。 这些底层方法上的改变，很快在实际测试中体现为显著的事实性改进。最新数据显示，Grok 4.1 的幻觉率已从 12.09% 下降至 4.22%，降幅接近三倍，成为本次升级中最突出的进步之一。 为了进一步验证这种“更准事实”的能力，团队还引入了更严苛的外部基准体系。其中最关键的指标之一是 FActScore——由 500 个真实人物传记问题组成，专门用于检验模型在搜索、事实判断和回答一致性上的表现。 在这一测试中，Grok 4.1 的 FActScore 从 9.89 降至 2.97，可信度提升同样显著。结合图表可以更直观看到：在相同的非推理模式下，Grok 4.1 的错误更少、偏差更小，整体输出更可靠。 这意味着在涉及检索、引用或调用外部事实的场景中，新版模型不再依赖语义猜测，而是能更准确地给出基于证据的回答。 换句话说，Grok 4.1 在大模型最难突破的“事实稳定性”方面迈出了关键一步——它不仅降低了错误数量，更压低了“错误的自信”。而这，正是大模型从“能说”走向“可信”必须跨过的门槛。 与此同时，Grok 4.1 的 “情商” 也有显著进步。 在 EQ-Bench 测试中，Grok 4.1 拿下了 1586 Elo 的高分，比上一代整整提升了一百多点。如果光看数字还不够直观，那么图片就更能说明问题：榜单上，Grok 4.1 和 Thinking 版稳稳占据前两名，把一众旗舰模型甩在身后，像 GPT-5 Chat、Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4 这种老牌强者，都被它轻松拉开了差距。 EQ-Bench 是一个由大模型评判的大模型情商测试集，用来评估主动情绪理解、洞察、共情和人际交往能力。它并不靠单轮问答，而是由 45 个角色扮演场景构成，每个场景包含 3 个回合，模拟现实世界里真正的“情绪对话”。模型需要在连续对话中保持风格一致、理解情绪上下文、做出恰当回应。最终结果通过两两对比得出，并以 Elo 形式归一化呈现。可以说，EQ-Bench 可以作为测试各模型“情商”的权威榜单。 为什么 Grok 4.1 能在 EQ-Bench 拿下这样亮眼的成绩？ 在官方给出的一张关于“安慰失去猫咪”的对比图中，我们能找到答案。 旧版 Grok 的回复已经算得上温和体贴，但 Grok 4.1 的表达明显更细腻：它不只是在说“我理解你的难过”，还会捕捉到情绪里那些更隐微、真实的细节——比如空下来的睡窝、期待却再听不到的喵叫、那种像潮水一样反复袭来的悲伤。语气更稳、节奏更自然、情绪共鸣更到位，读起来就像在和一个真正懂你的人对话。 这使得 Grok 4.1 在情绪理解方面迈入第一梯队 除了事实层面的可靠性，Grok 4.1 在 创意写作能力 上同样出现大幅跃升。 在 Creative Writing v3 中，Grok4.1 的得分跃升至 1722Elo，较上一版几乎拉开 600 分，文本的叙事节奏、风格延展性与创造性都有质感跃升。 这个基准本身，Creative Writing v3 并不是简单的“单轮评分”。在测试中，模型需要围绕 32 个不同类别的写作提示进行 三轮独立创作，涵盖叙事、风格模仿、世界构建、人物情绪刻画等复杂任务，考验的不是一句话的巧思，而是持续稳定的文本创造能力。评分方式也和 EQ-Bench 类似，通过人工评分标准与模型对战得到标准化 Elo 得分。 在这份榜单中，Grok 4.1 Thinking 和 Grok 4.1 占据第二、第三，两者之间仅相差十几分；而其他强势模型如 O3、Claude Sonnet 4.5、Kimi K2 以及旧版 Grok 3 都被稳稳甩在后面，形成了明显的档位分层。 换句话说，Grok 4.1 已经进入全球最强“创意写作梯队”。 而在官方给出的新旧版本对比中，我们可以明显看出，Grok 4.1 已从“能写段子”的模型跃升为真正具备文学笔触的创作者：叙事更深、情绪更复杂、修辞更成熟、角色更沉浸。 这些升级最终体现在 更好的交互体验 上。Grok 4.1 拥有更稳定的“个性”，对用户意图的理解更细致，风格调节更自然。即便在非推理模式下，它也能稳定输出高质量回答，同时保持极快响应速度。 一个直观的例子是官方展示的旅游攻略对比。旧版 Grok 给出的内容像“百科式景点总览”，信息密度高但缺乏节奏感；而 Grok 4.1 写旧金山，则像一位真正“去过”“懂氛围”的本地向导，会主动提示拍照时间、推荐适合你的路线，甚至带出城市的具体气质，更像在和一个真实的人交流。 在复杂任务处理中，Grok 4.1 的上下文窗口扩展至 256K tokens，Fast 模式下更可达 200 万，使其在长文档理解、持续协作与大型内容生成中保持高连贯度，显著减少“断片”。 总体来看，Grok 4.1 的提升不是单点突破，而是从性能、事实性到情商、创意与交互体验的一次全维升级。 在正式亮相之前，Grok 4.1 其实已经悄悄经历了一轮为期两周的“静默发布”。从 2025 年 11 月 1 日到 14 日，xAI 将一部分真实用户流量在 grok.com、X 以及移动端应用中逐步切换到 Grok 4.1，以观察它在真实环境下的表现。 这一阶段最直观的结果，被清晰地体现在那张 64.78% 的饼图上：在双盲对比、用户不知情的前提下，Grok 4.1 的回答有 64.78% 的概率被用户选为“更好”。换句话说，面对同样的问题，用户在超过六成的情况下更偏爱 Grok 4.1。 可以说，Grok 4.1 展现的更高的情绪理解、更稳的事实性回应、更自然的交互风格，都通过静默测试被真实用户用投票“盖章”。 无论是 LMArena 双冠、幻觉率的断崖式下降，还是创意写作与情感能力的全面增强，新一代 Grok 已从“功能强”走向“体验强”，也为 xAI 在今年的大模型竞争中交出了一份极具说服力的答卷。 我们实测了 Grok4.1 AI 前线也上手实测了 Grok4.1。 首先是 推理能力 测试，我们设计了一道看似正常、实际“有诈”（有 2 组解）的题（各位可以自己动手验证下）： “四个同学参加数学竞赛，分别是：小 A、小 B、小 C、小 D。 比赛结束后，他们对自己名次做了如下四个判断： （1）小 A 说：“我不是第一名。” （2）小 B 说：“我也不是最后一名。” （3）小 C 说：“我是第二名” （4）小 D 说：“我才不是最后一名呢。” 已知：这四句中只有一句是真话，且四个人名次两两不同。 问：哪一句是真话？四个人各自的名次如何？请给出推理过程。” Grok 成功找出了 2 组解，还主动修复题目 Bug。 不过需要说明的是，它其实在主动修复题目 Bug 时“翻车”了，Grok 提出，如果把小 C 说的话改为：“小 B 是第二名”，这样答案就有唯一性。 但修改后，结果其实还有多种：第一，如果有只有 B 在说真话，此时名次唯一确定为 A1、C2、B3、D4；第二，如果只有 D 在说真话，此时只能确定 A1、B4，C 和 D 分别为第 2 第 3 名但不唯一。 再来看看 Grok 的写作能力。 我们给出了这样的 Prompt： 用讲故事的口吻，准确且生动地、有感染力地讲述马斯克 xAI 发布 Grok4.1 的事。要求字数：500-600 字，必须包含：发布时间、产品亮点、市场背景等。 Grok4.1 的回答如下，还贴心地统计了字数：578——但是，咱就是说，Grok 恐怕是统计的英文字数（或者数学不好？），我们手工用 Word 统计了字数：861 字。 最后，我们测了一下 Grok4.1 的图像生成能力，效果不错：Grok 根据一段 Prompt 生成了两张图，还真挺像真实照片的（不过细节嘛，大家请自行评价）。 而且还能直接根据图像，一键生成视频，效果如下： 感兴趣的读者朋友们，也可以去上手试试。

蚂蚁入局AI超级入口之战。 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西11月18日报道，今天，蚂蚁集团宣布推出全模态通用AI助手“灵光”，支持“自然语言30秒生成小应用”，或是输出3D数字模型、音频、图标、动画、地图等全模态信息。 “灵光”App目前已同步登陆安卓与苹果应用商店，首批上线三大功能：“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”，分别对应的是文字对话、应用生成和多模态这三种玩法。 “灵光”的发布，与阿里“千问”App的发布仅仅相隔1天，如今，这两大巨头玩家的动作，或将给AI超级入口的争夺战带来不可忽视的新变量。 智东西第一时间体验对“灵光”App进行了体验。打开应用后，能看到其依然采用了经典的聊天框设计，支持图片输入，不过并未在页面内展示AI助手背后的模型。 蚂蚁集团称，“灵光”擅长对特定话题进行快速研究，生成简单易懂的简报。于是，我们试着让“灵光”解释一下自行车的主要结构。 体验时，我们能明显感觉到“灵光”的输出速度很快，生成一份图文并茂的简报，大约只花了20多秒。体验过程中，我们发现灵光是默认开启联网搜索的，下方的图片并非全都由“灵光”生成，也有来自互联网的图片。 与大部分AI助手纯文本模态的输出不同，灵光最终给出的回答阅读起来更轻松，有一些排版设计的元素。例如，简报中的大小标题采用了不同的字体和颜色，与正文内容区别。 相同的问题交给ChatGPT，它给出的答案仅用Markdown进行了结构化，和“灵光”的回答相比没那么直观、易读。 既然“灵光”是一款来自蚂蚁集团的AI助手，我们便测试了它在金融场景的表现。当被问及今天阿里的股价变动时，“灵光”可以准确地查找今天的股价数据，但不知为何，所有涉及涨跌幅的数据都算错了。 例如，我们查询到的数据显示，今天阿里美股收盘时的股价为157.71美元，较上个交易日收盘价上涨了3.91美元，涨幅为2.54%。“灵光”给出的结果则是阿里当天美股股价下跌2.89美元至157.71美元，跌幅为1.8%。看来，想拿“灵光”研究股市的用户，可能还得等等。 ▲阿里巴巴美股的真实股价涨幅与灵光给出的不一致（图源：腾讯自选股） 我们还体验了“灵光”的闪应用能力。“灵光”可以根据用户的提示词，在几十秒内生成一个应用，并支持将应用保存，以便后续使用。 例如，我们可以让“灵光”打造一个云养猫的互动小应用，并指定它打造特定的互动功能。“灵光”在此类任务上开启了深度思考，会先规划再开发。最后，它生成的结果如下。 也可以让“灵光”做一些实用的小工具，比如记账应用。灵光打造的App页面简洁清晰，可以满足基础的记账需求，还可以在后续使用中根据实际需求向灵光提要求，新增各种功能。 最后，我们体验了灵光的视觉功能——“灵光开眼”。该功能就在输入框的右侧，标志是一只小眼睛。 对着屋里的气温表，我们试着直接打开灵光的视觉功能，可以看到它迅速地识别了气温信息，并在用户开口询问穿衣指南后，几乎无缝地给出了回应。 蚂蚁集团还晒出了“灵光”的诸多其他玩法。比如，视觉功能可以用于厨房的场景。对着家里的几样菜，询问“灵光”，它便能给出菜谱。 “灵光”还可以生成3D模型，全方位展示青铜爵的样子。不过，我们在测试中尝试了很多提示词，都未能触发3D生成的功能。 结语：蚂蚁正式入局通用AI助手 过去一段时间里，蚂蚁集团在AI领域的动作不断。在模型侧，蚂蚁已经发布了1万亿参数的大语言模型Ling-1T；在应用侧，其打造的AI健康类App AQ已经成为国内首个月活超千万的行业专业级AI应用。QuestMobile的数据显示，AQ也是国内第五个月活超千万的AI原生App。 此番推出“灵光”，意味着蚂蚁要入局通用AI助手这条潜力更为广阔，但竞争也相对激烈的赛道。从我们的初步体验来看，“灵光”App或许能凭借更轻松、简单的交互体验，找到一条差异化的道路。

快科技11月18日消息，华为又要带来突破性技术了，官方已经预告会在11月21日公布。 据悉，华为将于2025年11月21日发布AI领域的突破性技术，核心是通过软件创新实现异构算力资源的统一调度与管理，将GPU/NPU等算力资源的利用率从行业平均30%-40%提升至70%，显著释放硬件潜能并降低AI应用成本。 为什么说它是突破性技术，其能通过动态分片算法、异构计算统一接口和智能负载预测系统，屏蔽英伟达、昇腾及其他第三方硬件差异，为AI训练推理提供高效支撑。 之前一家以色列的公司有过同样的技术，而华为此次的技术与以色列Run:ai高度相似，而前者已被英伟达7亿美元收购，这足以可见该技术的重要性和突破性。 此外，华为目前也在构建自己的AI芯片底层生态，跟英伟达的CUDA类似，如果叠加这个技术，那么接下来无疑会缩小国产芯片已海外巨头的差距，所以从这个侧面看，说他是突破技术一点都不为过。

作者 | 李水青 编辑 | 漠影 过去一年，具身智能机器人正加速涌入工厂，从炫技的“表演者”转变为承担搬运、装配等任务的“产线员工”。 这一趋势背后是产业共识的形成。正如黄仁勋所言：“下一波AI是理解物理世界、能推理并执行任务的机器人系统。”李飞飞也强调，空间智能将“真正打破物理与数字世界的界限”。当前，我们正站在这个关键转折点上。 但智能自主的具身机器人规模化落地的最大矛盾，也在此刻被暴露出来： 具身智能体的部署成本仍然偏高，不能指望其在真实工厂里试错。如果每部署一个机器人，就要在真实产线上进行大量试错——停车、改线、重新调试、现场搭建安全防护……每一项都是高昂成本，每一次失误都可能意味着生产中断、设备损坏乃至安全风险。 尤其当机器人从“预先编程”走向“自主决策”的具身智能阶段后，传统的调试与部署模式正面临巨大挑战，刚性产线、数据割裂、被动控制、软件落后等问题严峻……这已成为具身智能规模化落地的“头号拦路虎”。 出路何在？李飞飞曾指出，“空间智能”是AI未来十年的下一个前沿，她创立的World Labs近期推出的Marble世界模型，展示了用极低门槛构建逼真的实时可操控的永久3D环境，为机器理解物理空间提供了全新范式。 实际上，工业界如今也在出现“工业版 Marble”。一场以数字孪生技术为核心，深度融合空间智能的变革正在发生，旨在为具身智能打造一个高保真、可计算的“数字练兵场”。 在这一赛道中，既包括年初推出了面向工业AI的Mega平台的算力巨头英伟达；在国内，更出现了群核科技这样从空间智能出发、构建面向具身智能时代的工业孪生平台的独角兽企业。作为“杭州六小龙”之一，群核科技近期推出了专为工业具身智能时代打造的云原生工业AI孪生平台——SpatialTwin，业内率先支持实时模拟真实工业环境动态、智能体规模化在平台上运行。 一场围绕“未来工厂数字孪生系统”的竞赛，正在悄然打响。 一、机器人进厂：理想很丰满，现实很骨感 在工业4.0浪潮的推动与全球人口老龄化导致的“用工荒”双重背景下，“机器人进厂”已从未来展望转变为制造业的迫切刚需。政策强力引导、资本密集涌入、技术快速迭代，共同将具身智能推向风口浪尖。 机器人大单热潮印证了市场热情：智元机器人年中与富临精工等近百台远征A2-W将落地富临精工工厂；优必选拿下国内某知名企业2.5亿元人形机器人采购合同；智平方与惠科股份达计划三年内部署超1000台轮式人形机器人……这些数字似乎预示着机器人工厂时代正加速到来。 然而，理想很丰满，现实远比想象复杂。 当我们穿越资本与舆论的喧嚣，深入工厂实地考察，会发现具身智能的规模化落地仍面临严峻的技术鸿沟。群核科技SpatialTwin产品负责人吴锴亮在近期的采访中向我们直言：当下工业具身智能还都在尝试，处于类似于自动驾驶L2的探索阶段，面临至少以下三大挑战： 首先是机器人本体的成熟度挑战。具身智能机器人面临着软硬件双重挑战：在硬件层面，运动控制、环境适应性、续航能力等基础问题尚未完全解决；在“大脑”层面，智能体的认知、决策能力距离复杂工业场景的要求仍有差距。 其次是多智能体系统协同及数据孤岛挑战。数以百计的智能体协同作战的复杂系统带来不可预测性。当有一个能自主作业的机器人之后，你怎么来模拟它们的行为？如何预测很多机器人在一起或与工业自动化设备一起协同运转？它的产出是什么？这个问题在没有很好的工具或者计算能力的情况下，是一件很困难的事情。 工业场景的另一大难题则是“数据割裂”问题。由于设备协议各异，数据格式千差万别。生产、物流与机器人的数据系统互不相通，形成坚固的“数据孤岛”，全局协同与优化时寸步难行。 第三是传统工厂架构的适配挑战。现有工厂的“骨骼”（为固定流程设计的刚性产线）与“神经”（基于预编程的控制系统）是基于工业自动化时代的需求构建的，它们缺乏应对具身智能时代所需的柔性、数据连通性和全局优化能力。在具身智能时代，工厂的“骨骼”开始变柔性，“神经”开始变成算法驱动。 解决上述困境的核心突破口，是为机器人创造一个在投入实体工厂前就能完成全流程训练、优化与验证的云上“数字练兵场”。 只有机器人在虚拟环境里“练够了”、“训练好了”、“适应好了”，才可能进入真实工厂。正如吴锴亮所言：“只有通过孪生世界里的无限预演，才能真正预测和优化工厂的产出。”这个练兵场要解决的，不仅是如何让单个机器人更好地工作，更是如何让机器人群落与整个工厂系统协作提升生产力。 群核科技SpatialTwin要做的正是这件事：从工厂设计规划开始，到工厂落成后数字工厂的动态模拟和智能运维，以及更长期的具身智能仿真训练，希望深入工业具身智能时代涉及的各链路，逐一提供相关解决方案。 群核科技SpatialTwin平台视频演示 二、破局关键：打造具身智能的“数字孪生练兵场” 吴锴亮告诉我们，具身智能时代对数字孪生的要求与传统数字孪生已完全不同。 数字孪生在工业领域的落地由来已久。前几年市面上流行“数字孪生城市”、“数字孪生园区”、“数字孪生工厂”项目，通过扫描、AI辅助等方式完成3D视觉空间重建，已经能够通过较低成本解决信息化、数字化和可视化层面的问题。现在以孪生和AI为依托，这个工业世界想解决是完全不同的一个问题——怎么样让有智能的或者自主的机器人在工业里面发挥它的生产力。 这场变革的本质是数字孪生核心需求的根本性转变——从服务于人的“可视化观测”转向服务于机器的“自主决策训练”。 让我们把场景简单展开来看一下，工业具身智能数字孪生平台提出了全新的实际应用需求点。它不仅要让机器人在投入实体工厂前就完成“岗前培训”，更要让整个工厂系统在数字空间中实现持续优化和演进。 实际需求一：一张图，1:1构建适配机器人工作的真实3D工厂 传统工厂设计流程复杂：做规划的、搞仿真的、负责动画展示的各成体系，“各自为政，数据从头开始重做一遍”，费时费力。 具身智能时代的数字孪生平台要能够“一键搭厂”，达到像李飞飞的Marble世界模型效率。从国内视野来看，群核科技的SpatialTwin平台类似一个“工业版Marble”，能够通过群核空间大模型，结合海量工业素材库，实现从CAD图纸到可运行三维工厂的快速搭建。目前，SpatialTwin 已助力杭叉集团的智慧物流仓库方案设计时间从1周缩短至2小时。 通过SpatialTwin平台完成“一键搭厂” 实际需求二：基于真实物理模拟，工厂实时动态智能运维 正如前文提到的，传统工厂运维的痛点之一在于数据孤岛，系统之间并没有充分打通，“中枢大脑”优化无从下手。而在全新场景需求驱动下，支持“全局视角”的群核科技SpatialTwin平台具有差异化，其开放兼容来自工业系统、三方软件和设备的多源异构数据，高精度模拟工业场景流程与节拍，要建立起包括AMR、AGV、机械臂、人形机器人与生产设备等在内的规模化智能体的统一调度，从而实现实时运维。 通过实时仿真渲染，SpatialTwin实现对工厂真实映射和动态仿真推演。当工厂准备引进机器人之前，可以率先在这个数字“双胞胎”里对产线布局进行相关调试验证。投入生产之后，运营人员精准追踪每一台设备、机器的运行状态，通过智能监测与验证，实现智能工厂全局协同和最优化运营。斯坦德机器人与SpatialTwin正联合为国内某新能源车厂打造数字孪生工厂，通过数字孪生构建多系统协同环境。 通过SpatialTwin平台实时运维工厂 实际需求三：仿真练兵，从有限测试到无限进化 机器人训练面临数据稀缺问题，受限于物理场地和时间成本，难以进行充分测试。如果机器人可以在虚拟环境中进行“无限穷举”式的训练，是不是可以大大降本增效？ 合成数据解决方案是一大解决路径，群核科技SpatialTwin融合群核空间智能平台SpatialVerse的合成数据解决能力，支持这一路径，通过数据泛化与场景随机技术，可生成海量物理正确的训练场景。这种能力使得无论是通用任务的适应性训练，还是工业场景的专项技能的深度优化，机器人都能持续进化。 通过SpatialTwin平台进行模拟仿真训练 综合来说，一个工业具身智能数字孪生平台的本质，其实是构建未来工厂连接虚拟与现实、算力与生产力的“桥梁”。 而要成为稳固的“桥梁”，这对数字孪生平台提出了全新维度的技术要求革新： 技术维度一：云原生架构——仿真算力成为“水电煤” 具身智能的仿真训练对算力有着近乎贪婪的需求。单个机器人的感知决策循环就需要大量的计算资源，当扩展到数十上百个智能体协同作业时，算力需求呈指数级增长。本地部署的固定算力难以支撑这种弹性需求。云原生架构可实现“算力即水源”的供给模式，基于云原生技术实现“零部署”，能够按需调用高密度仿真算力，满足海量智能体在感知与推理过程中的需求。 技术维度二：物理正确性——虚拟训练必须“真有用” 如果数字孪生环境与真实世界存在物理偏差，那么在其中训练出的机器人技能将无法有效迁移到现实，甚至可能导致“负训练”效果。物理正确性成为数字练兵场的生命线。这要求平台能够高精度模拟工业场景中的光照、材质、摩擦系数、动力学特性等物理参数，确保虚拟环境与真实世界的高度一致。 技术维度三：AI原生——从“模拟场景”走向“训练大脑” 新一代数字孪生平台的核心价值不在于场景的逼真度，而在于能否有效训练和提升机器人的智能水平。这要求平台深度融入AI技术，实现从环境模拟到智能体进化的跨越。SpatialTwin依托群核自研的空间大模型，不仅能够理解物理空间，还能支持机器人在数字空间中完成“感知-理解-决策-行动”的全流程闭环演练。 SpatialTwin平台支持机器人的“感知-理解-决策-行动”闭环演练 可以看到，无论从应用需求还是技术维度来说，具身智能时代的数字孪生平台都在发生剧变。正如吴锴亮在采访中谈到的一个生动比喻：“如果原先的数字孪生是传统油车的话，现在是智能电车。虽然是同样都叫数字孪生，但引擎完全不同。” 要让具身智能企业在工厂真正跑起来，选择传统油车还是智能电车？答案不言而喻。 三、空间智能，撬开万亿“AI+工业”市场 “工业+空间智能”，正是一片方兴未艾的新“蓝海”。 知名行研机构IDC最新预测，2025年全球“AI+工业”市场规模将突破1万亿美元，中国凭借完整的制造业产业链与政策优势，市场占比有望达到35%。与此同时，国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》预测，中国具身智能市场规模在2030年有望达到4000亿元。这片万亿级的新市场中，空间智能作为关键的“桥梁”基础设施，价值不言而喻。 这一广阔的市场前景背后，是深刻的产业逻辑变革。群核科技创始人黄晓煌在2025世界互联网大会上敏锐地指出，企业的客户正在从“人”转向“机器”。未来机器的数量可能达到人类的10倍，届时能否从向每个人收费，转变为向每一台机器收费，是其2023年启动战略转型的核心方向。 从酷家乐等家居设计软件跨界到工业领域，群核科技并非一日之功。早在2016年工业4.0概念兴起之时，群核就已开始探索从设计到生产的全链路数字化，在家居行业的工业4.0实践中积累了深厚的智能制造理解。这些经验为其进军更广阔的工业领域奠定了坚实基础。 同时在空间智能领域，其过去十余年在技术、数据和生态上的深厚积累，构建了“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”的业务飞轮： 超10年积淀的实时仿真能力：其于2013年推出工业级云端CAD软件实现国产替代，如今已拥有全球最大的空间设计平台。其自研的渲染引擎实现了实拍级、物理正确的渲染效果，并且成本仅为行业平均的十分之一，可渲染真实物理世界99%的材质。这项技术从家居到工业场景得以无缝复用。 海量物理正确的合成数据能力：在空间数据层，群核科技沉淀了海量物理正确的三维可交互数据，包括超过5亿的3D场景和4亿的3D模型，拥有全球最大的室内场景认知深度学习数据集InteriorNet。公司基于此推出了群核空间智能平台SpatialVerse，通过模拟物理世界为包括具身智能、AIGC大模型、AR/VR等领域的智能体提供合成数据训练。这为生成物理正确的工业训练数据提供了独特燃料。 百亿级参数空间大模型的理解与生成能力：在空间大模型层，群核自研了百亿级参数的多模态空间大模型，并开源了空间语言模型SpatialLM，该模型让机器具备了类人的空间认知和理解能力。 工具沉淀数据，数据反哺模型，模型优化工具——这个飞轮效应使得群核科技能够快速切入工业赛道，构建起具身智能时代的技术护城河。 结语：机器人进厂的“长征”，从更深的生态合作开始 机器人“进厂”的长征，才刚刚迈出第一步。从单点任务的突破，到整个工厂系统的智能化重构，这条路漫长而艰巨。吴锴亮坦言，量级更高的智能体规模化运行仍在探索中，而孪生技术与真实世界的高度同步、不同系统间的无缝集成，仍需大量工作。 未来的工厂，将是一个由空间智能驱动、由海量具身智能体与人类协同运营的复杂生命体。这条路无法由任何一家企业独立走完。机器人公司构建大脑、空间智能公司提供仿真世界、工厂提供场景、算力企业提供基础设施……当所有角色形成闭环，工业具身智能才会真正到来。

IT之家 11 月 18 日消息，消息源 Yeux1122 于 11 月 16 日发布博文，报道称苹果正为其首款折叠手机 iPhone Fold 测试电池，容量在 5400mAh 到 5800mAh 之间。 这一数值不仅远超三星 Galaxy Z Fold7 的 4400mAh，甚至可能领先于传闻中电池将突破 5000mAh 的 Galaxy Z Fold8。 消息源补充表示，苹果为了实现更大的电池容量，可能不惜以增加机身厚度和重量为代价，这表明苹果可能将长续航作为折叠屏产品的首要目标。IT之家附上相关截图如下： 作为对比，目前折叠屏市场的标杆产品三星 Galaxy Z Fold7，其电池容量仅为 4400mAh。事实上，自 2019 年发布首款 Galaxy Fold 以来，三星一直未对该系列产品的电池容量进行升级。 如果爆料属实，iPhone Fold 的续航能力将有望显著超越三星现有的所有折叠屏手机，彻底改变用户对折叠屏设备续航表现的既有印象。 设想图，仅供参考

IT之家 11 月 18 日消息，测速机构 Ookla 昨日（11 月 17 日）发布最新《Speedtest Intelligence》报告，指出 2025 年成为 Wi-Fi 技术竞争的关键年份，苹果公司正式在 iPhone 17 系列中推出其首款自研无线网络芯片 N1，相比较 iPhone 16 系列，全球上传和下载中位数增幅均达到 40%。 根据 iPhone 17 上市后六周的全球实测数据，N1 芯片带来了质的飞跃。与采用博通芯片的 iPhone 16 系列相比，iPhone 17 的全球中位数下载速度从 236.46 Mbps 提升至 329.56 Mbps，上传速度也从 73.68 Mbps 跃升至 103.26 Mbps，两项增幅均高达 40%。IT之家附上相关图片如下： 这项提升并非仅限于特定市场，在美国、英国、日本等主要市场均得到验证，表明这是设备端的真实改进。 果 N1 芯片的一大亮点在于，它显著提升了网络体验的下限。数据显示，在信号较差的第 10 百分位场景下，iPhone 17 的速度提升超过 60%，远高于最佳情况下的 20% 增幅。 这意味着 N1 芯片在各种复杂的 Wi-Fi 环境下能提供更稳定、更一致的连接体验。不过，N1 芯片在技术规格上并未追求极致，其信道宽度上限为 160 MHz，不支持安卓旗舰普遍采用的 320 MHz 信道。虽然目前这一差距因 320 MHz 路由器普及率低而影响不大，但可能成为未来性能竞争中的一个潜在短板。 在与安卓旗舰的对决中，苹果并未取得全面领先。谷歌 Pixel 10 Pro 凭借 335.33 Mbps 的全球中位数下载速度，以微弱优势险胜 iPhone 17，成为该项指标的冠军。 而在上传性能和延迟控制方面，搭载联发科天玑 9400 (+) 平台的小米 15T Pro 表现最为抢眼，其全球中位数上传速度和多服务器延迟（15 毫秒）均排名第一。 三星 Galaxy S25 系列则在延迟稳定性上表现出色，在北美、欧洲等多个地区创下最低延迟记录。

IT之家 11 月 18 日消息，华为 Mate 80 系列 | Mate X7 及全场景新品发布会已经官宣 11 月 25 日 14:30 举行。目前，Mate X7 鸿蒙最强折叠屏旗舰已官宣亮相。 IT之家注意到，华为终端 BG 首席执行官何刚的微博小尾巴已更新，露出了 Mate X7 典藏版机型。这意味着华为 Mate X7 系列折叠屏手机有望延续过往产品规划，继续推出标准版、典藏版机型。 作为参考，华为 Mate X6 折叠屏旗舰机标准版为 12GB 运存规格、典藏版为 16GB 运存规格，同时典藏版还独占 1TB 存储空间版本。 爆料称，华为一款内部代号 Delphi 的旗舰大折叠工程机拥有曜石黑 / 幻影紫 / 寰宇红 / 云锦蓝 / 云锦白等多种配色，采用 7.95 英寸左右 2K 分辨率的京东方 LTPO 屏幕（UTG 材料），搭载海思麒麟 9030 处理器，电池加大，影像增强，更轻薄更全能。

快科技11月18日消息，日前，iPhone 17 Pro Max被湿巾擦掉色的相关话题登上热搜，引发网友热议。 事情起因是有苹果用户发帖称，其购买iPhone 17 Pro Max星宇橙配色在使用普通湿巾擦拭后，镜头边缘及边框涂层大面积脱落，露出银色铝合金基材。 今日，据媒体报道，苹果客服对此表示，普通湿巾擦拭是不会影响机器颜色的，但是如果是含高浓度酒精或是其他含腐蚀性液体的湿巾则有可能造成掉漆。 苹果客服还称，用普通自来水之类的是不会受影响的。 值得一提的是，今年10月，有网友在Reddit论坛反馈称，自己的iPhone 17 Pro Max星宇橙后盖褪色成了“玫瑰金”，铝合金表面橙色几乎完全消失。 媒体Wccftech析认为，该问题或源于生产工艺缺陷，推测在生产后盖时，没有完全密封阳极氧化保护层，导致铝材暴露在空气中氧化变色。 据了解，iPhone 17 Pro系列放弃前代钛金属材质，回归一体成型的航空级铝合金机身，经多道锻造、精密加工及阳极氧化处理，打造成轻量化、坚固的结构。

IT之家 11 月 18 日消息，韩媒 Biz Chosun 昨日（11 月 17 日）发布博文，报道称三星为应对高通旗舰芯片价格的急剧上涨，以及缓解财务压力，计划在 Galaxy S26 系列中部分采用自研的 Exynos 2600 芯片。 消息称高通第五代骁龙 8 至尊版芯片单颗成本预估为 240~280 美元（IT之家注：现汇率约合 1706 ~ 1991 元人民币），而骁龙 8 Gen 3 芯片的单颗成本预估为 170~200 美元，价格的大幅上涨，是三星去年移动芯片总采购成本增加超过 25% 的主要原因。 而三星芯片设计部门（System LSI）供应的 Exynos 2600 可以便宜 20~30 美元（现汇率约合 142.2 ~ 213.3 元人民币），因此如果采用，在 Galaxy S26 的整个生产周期中，有望为三星节省数千万美元。 成本优势显著的同时，双芯片策略也重新引发了关于性能差异的经典讨论。过去，三星 Galaxy S 系列手机中的 Exynos 版本通常在性能、热管理和网络连接能效方面，表现略逊于骁龙版本。 尽管三星和高通均基于 Arm 架构设计芯片，但高通采用高度定制化的核心，而三星则更多地依赖修改 Arm 的公版设计，这导致了最终的体验差异。

快科技11月18日消息，华为Mate X7今天正式公布，将在11月25日的发布会上与Mate 80系列同台发布。 华为官微公布了Mate X7的四配色真机图，展示了独一无二的全新设计，后摄Deco辨识度非常高，工艺似乎也有全新升级。 根据爆料，Mate X7内屏尺寸为7.95英寸，支持2K分辨率，配备UTG超薄柔性玻璃。 Mate X7典藏版外屏采用第二代玄武钢化昆仑玻璃，抗摔性能更出色，其他版本外屏为第二代昆仑玻璃。 核心将搭载麒麟9030芯片，提供12GB、16GB、20GB三种内存版本，配备5000万像素可变光圈主摄和潜望长焦镜头，三摄影像系统接近Mate 80 Pro。 华为还宣布，新机搭载全新超可靠折叠玄武架构，抗跌落、抗冲击和抗热水等方面有全面升级，支持IP58和IP59防尘、抗水。 官方展示的视频还显示，Mate X7出厂前将进行包括80℃热水喷淋、铁球冲击和弯折测试在内的多项极限可靠性检测。

IT之家 11 月 18 日消息，华为 Mate 80 系列 | Mate X7 及全场景新品发布会已经官宣 11 月 25 日 14:30 举行，Mate X7 折叠屏旗舰真机外观已公布，共四款配色，包含紫、青、白、红。 博主 @数码闲聊站 今日发文透露，华为 Mate X7 折叠屏旗舰手机搭载麒麟 9030 系列芯片，提供 12GB / 16GB / 20GB 规格可选，同时还拥有 1TB 存储空间版本。另外新机还后置 50Mp 可变光圈主摄 + 潜望镜头，三摄影像系统更接近 Mate 80 Pro，并配备侧边指纹，支持 IP58/IP59 防护。 博主还在评论区回复了部分网友的问题：针对 Mate X7 为何没有 3D 人脸识别，他表示：“我的资料没写 3D 人脸。”针对荣耀 X80 的外观是否会和 Mate X7 相似，他称：“按照以往战绩，荣耀 X80 应该密押 Mate 90 设计。” 另外，还有用户询问 Mate X7 为“阔比例”还是“常规比例”，博主表示：“常规比例，阔折叠明年才会有。”

IT之家 11 月 18 日消息，鸿蒙智行官方今日发布了“享界 S9 甄选现车快速交付公告”，宣布甄选了部分热门配置进行预生产，用户所选车辆如果与甄选现车配置相符合，有机会在发布会后 2-4 周快速提车。 IT之家整理鸿蒙智行享界 S9 甄选现车配置如下： 配置 版本 电池 外饰 + 内饰 轮毂 套件 后排零重力套装 电动门 智能投影巨幕系统 后视镜 配置一 增程 Max 53 度 鎏金黑 + 松露棕浩宇蓝 + 松露棕寰宇红 + 松露棕寰宇红 + 白沙杏（双绗缝版） 20 英寸多辐星辉轮毂 标准套件 无 无 无 物理 配置二 增程 Ultra 53 度 鎏金黑 + 松露棕浩宇蓝 + 松露棕寰宇红 + 松露棕寰宇红 + 白沙杏（双绗缝版） 20 英寸多辐星炫轮毂 标准套件 无 有 无 物理 配置三 增程 Ultra 53 度 鎏金黑 + 松露棕浩宇蓝 + 松露棕寰宇红 + 松露棕寰宇红 + 白沙杏（双绗缝版） 20 英寸多辐星辉轮毂 标准套件 有 有 有 物理 IT之家汇总新车主要信息如下： 新款享界 S9 外观进行了多项升级，搭载了享界寰宇之星新车标、华为百万像素智慧大灯、全新星云尾灯、全新轮毂样式、星河大灯。此外，新车还支持选配智慧电动门、智能电子外后视镜。车身尺寸方面，新车长宽高分别为 5160/2005/1492mm，轴距 3050mm，与在售车型基本保持一致。 新车提供纯电、增程两种能源形式，纯电版车型 CLTC 续航可达 816km；增程版 CLTC 纯电续航 372km，综合续航可达 1378km。此外，新车全系标配空悬 + 连续可变阻尼减振器。 新车拥有 36 个高精度传感器，搭载华为乾崑智驾 ADS 4，标配四激光雷达，前向升级 3 分布式毫米波雷达矩阵，并新增车外麦克风。

“这是一场精心计算的长期主义冒险。” 相信现在不少造车新势力车企都对此深有感触。 2025年行至岁末，造车新势力车企经过一次又一次的“比拼较量”，车圈最大的“黑马”已露出水面，甚至可以说毋庸置疑了。 造车新势力中，路人皆知“蔚小理”，不过今年都被小米汽车抢尽了风头，爆火的小米汽车销量在产能提效后大迸发，就在大家都以为小米汽车销量大爆发会成为新势力新代表的时候，零跑汽车(09863.HK)却以碾压之势在新势力销量上断崖式领先，稳稳压了小米汽车一头。 3月以来，零跑汽车连续8个月稳居中国新势力销量第一；9月首次突破6万台，10月冲破7万台，接连刷新中国新势力月销纪录，还成为第一家完成年度销量目标的车企。 是的，谁也没想到，2025年的车企“决赛圈”，一家不为人知的“冷门品牌”居然一跃成为造车新势力“老大”，成为今年国产新能源车最大的一匹“黑马”。 销量代表不了成绩，盈利才是决定新势力车企成败最关键的难题。 理想、赛力斯（问界）完成年度盈利之后，小米、小鹏、蔚来、零跑汽车突飞猛进，都想成为下一家“上岸”的新势力。 连续实现季度盈利的零跑汽车，会获得最终的胜利吗？ 01 零跑汽车发布“最强”三季报，小鹏汽车又该如何应对呢？ 最新财报显示，零跑汽车2025年第三季度实现营业收入194.5亿元，较2024年同期增长97.3%；净利润持续为正，为1.5亿元，已连续实现季度盈利。 “同行是冤家”，何况还是竞争激烈的新能源汽车。 小鹏汽车“不甘示弱”，同日发布的2025年第三季度财报显示，小鹏汽车期内实现营收203.8亿元（其中汽车销售收入180.5亿元，，同比增长105.3%），同比增长101.8%。 小鹏汽车虽然在营收上不虚零跑，但却依旧在亏损泥潭挣扎。 财报显示，小鹏汽车第三季度净亏损3.8亿元，当然比去年同期的18.1亿元是收窄不少，持续发力的情况下，第四季度有望扭亏为盈。 诚然，车企最直观的比拼还得是销量。 交付量方面，小鹏汽车第三季度总交付量达116007辆，同比激增149.3%。1-10月累计交付量已达355209辆。 而第三季度，零跑汽车交付新车173852台，同比增长101.8%，排名中国新势力品牌销量第一，年度累计销量已超50万台，提前完成年度销量目标。零跑的野心很大，2026年将冲刺100万台销量目标。 毫无疑问，小鹏和零跑都已闯入车企“决赛圈”，年度盈利将会成为两家车企目前最渴望实现的“小目标”。 遥想2018年，新势力们比拼的还是谁先量产第一台车；2021年，大家竞争的目标又变成了谁能最先完成10万辆的里程碑。 而如今在百年大变局影响之下，执着于讲故事的车企早已泯然大众，造车新势力们更加务实，当初的“豪言壮志”都在一步一步脚踏实地实现着。 “从零开始”的零跑汽车，也终于实现了“领跑”新势力。 02 大家有没有发现，造车这件非常讲究底蕴的行业，越来越没有边界感了，一些后来的车企甚至不再关注能造好什么车，而是想着自己能否造车？ 于是，有了“一窝蜂”涌入赛道的乱象，新势力如雨后春笋般崛起。 当然，巨头跨界造车，这本身是件好事。越多人的参与，行业才能走向成熟和繁荣。 从百舸争流到群雄争霸再到大势初定，现实也映证了这是新能源汽车发展的必然。 新能源汽车，是在2009年被提及，2010年投入财政补贴，10多年间投入规模超千亿元，也诞生了无数造新能源车的玩家，而依托互联网思维和传统汽车制造业，在新能源汽车领域快速崛起的那一批新兴汽车品牌‌，被统称为“造车新势力”。 20多年前，吉利创始人李书福，以一种近乎“无知者无畏”的心态，一猛子扎进汽车业，缔造了吉利这个上万亿的汽车帝国。 而10年前的一个圣诞节，另一个被指出“不懂车，造什么车”的48岁中年男子，看准了电动汽车的产业趋势，完全是以门外汉的姿态决定下场试试。 他就是“全球视频安防二哥”、A股安防龙头大华股份（002236.SZ）的联合创始人——朱江明。 “我要再次从零开始，进入智能汽车产业。”2015年，朱江明带着一腔热血，以一个门外汉的姿态进入新能源汽车市场，零跑汽车应运而生，造车新势力又迎来一位“新玩家”。 从时间轴来看，2015年成立的零跑汽车，虽然只比蔚来、小鹏晚1年，但却不能算是“迎着风口”那批人，只能算是在风口受益者之列。 零跑汽车既没有互联网背景的“蔚小理”懂用户、擅长资本运作，也不像威马、爱驰积累汽车行业资源、懂生产制造，真的可以算作是从零起跑。 值得一提的是，朱江明的精明之处，背靠大华股份，零跑绝非从零开始。 03 零跑汽车发布的第一款车为两门电动跑车S01，可惜这款车出师不利，首战便遭挫败，三年时间销量竟然还不到3千。 “背靠大树好乘凉”，守着大华股份也给足了零跑试错的底气。 另外，资本市场有着这样一条奇怪的定律，“越是不缺钱的公司，越容易拿到融资。”零跑汽车前期虽说在行业里没取得什么建树，却仍获得了一批VC/PE的追捧。 不完全统计，零跑上市前至少完成6轮融资，其中不乏红杉中国、中金资本、上海电气、兴业证券、国信证券、中信建投资本等知名VC/PE、产业资本。 零跑汽车创业头几年，在市面上没什么声量。以至于，彼时的大家把风头正盛的蔚来、理想、小鹏汽车归为造车新势力第一梯队，而像哪吒、威马、零跑只能算作第二梯队。 零跑汽车的转折点在2020年，知耻而后勇的零跑汽车总结经验，发布了精品小车零跑T03，成了不折不扣的销量担当。 零跑T03价格亲民、续航里程长、智能科技配置也很先进，对于资金不充裕的车友来说就是“性价比之王”。 所以，零跑T03一经发布，瞬间成为爆款车型，销量迅速占到了零跑汽车的一半以上，成为零跑汽车崛起的最大助力，不仅站稳第二梯队的位置，还“站二追一”。 零跑汽车，“领跑汽车”？ 其实从名字中我们就能看出来朱江明的野心，完成阶段性胜利的朱江明意气风发，曾对外豪言：“3年内，智能驾驶领域超越特斯拉”、“2025销量达80万辆”。 果然，造车新势力们起初不是“碾压BBA”，就是对标“特斯拉”，一个比一个能想敢说，这番“豪言壮志”也让他除了“门外汉”的身份，还多了一个“中国最狂造车人”的称号。 2021年，零跑汽车合计交付43748辆，同比增长443.5%。事实上，零跑汽车2021年的交付量还不及蔚小理的一半。 不过，凭借着下沉市场的性价比优势，零跑汽车完成了迅速增长，22年累计交付超11万辆。 同年9月29日，零跑汽车在港交所上市，成为继“蔚小理”之后第4家上市的造车新势力，零跑汽车创始人朱江明迎来了二次创业的高光时刻。 “这是一场精心计算的长期主义冒险”。 回顾零跑的创业征程和成绩，这句话含金量很高，几乎概括了朱江明的野心、耐性、远见、精明，还有赌性。这个赌性建立在朱江明对新能源汽车行业的洞察、对生意的精巧计算，以及十年的耐性上，缺一都不可能撑起其野心，都不可能有零跑现在的牌面。 04 2023年，新能源车市场风云突变，特斯拉年初的降价，给国内新能源车市场定了基调。 正值“缺粮少钱”时，零跑汽车同年10月获得了全球第四大汽车集团Stellantis约15亿欧元（约115.7亿元）的投资。 欧洲百年汽车豪门，115亿参股中国造车新势力，即是对电动化的渴望，更是对中国新能源汽车行业的认可。 “弹药充足”之后，零跑此后的销量一路走高，正在成为中国车圈最大的一匹“黑马”。 2024年12月，零跑汽车单月交付量42517台，连续两个月交付突破4万台，同比增长128%，连续七个月创新高，2024年累计交付近30万台，超额完成年度目标。 2025年3月以来，零跑连续8个月稳居中国新势力第一。 3月，销量暴增154%超3.7万辆，不仅将蝉联榜首2个月的小鹏汽车赶下了王座，还刷新了品牌单月交付纪录，登顶“造车新势力”交付榜。 4月，销量同比暴涨173%，成为唯一月销量破4万的新势力车企，连续两个月登顶新势力销量榜首。 5月，零跑月销4.5万台依旧“领跑”，6月零跑再破纪录，7月零跑首次实现单月交付量突破5万辆大关，8月销量‌57066辆依旧霸占着新势力品牌销量榜首，9月首次突破6万辆大关并创下新势力品牌单月交付纪录，10月冲破7万台，接连刷新中国新势力月销纪录。 2025年9月25日，零跑第100万辆整车下线。11月15日，零跑汽车提前完成2025年度销量目标，2026年剑指“100 万台、千亿营收、 50 亿利润”。 值得一提的是，零跑汽车虽销量屡创新高，却在资本市场面临“高增长、低估值”的困境。 业内也时常有声音认为，一直走中低端路线，难以保持更长远的增长，“半价理想”的戏称是卖点也是枷锁，所以走向高端，几乎是零跑的必经之路。 而定位高端的D系列，被视为零跑破解此局的关键。 D19的真正挑战不仅在于与理想、问界等对手的产品力对决，更在于能否赢得市场对“高端零跑”的价值认同，进而提升品牌溢价，成为影响该品牌未来发展的核心变量。 值得一提的是，决赛圈拼的是智能驾驶，而朱江明对此也一直犹犹豫豫。 据行业分析，零跑在智能驾驶领域处于第三梯队，落后第一梯队的小鹏、华为。这种技术代差在当前“智能化”成为汽车核心竞争力的时代显得尤为致命。 你觉得，2025年新势力的绝对黑马，能否成为2026年的盈利巨头呢？