今日晚间，瑞幸咖啡公布2025年第三季度财务业绩。 数据显示，2025年第三季度，公司实现净营收152.9亿元，同比增长50.2%；净利润12.8亿元，同比下降1.9%。第三季度经调整每股ADS净收益4.4元。 GAAP运营利润为17.77亿元，同比增长12.9%；营业利润率从15.5%降至11.6%；Non-GAAP运营利润为19.26亿元，同比增长15.2%；Non-GAAP运营利润率从去年同期的16.4%降至12.6%。 门店方面，第三季度，自营门店收入为110.80亿元人民币，同比增长47.7%。自营门店门店层面营业利润为19.41亿元人民币，同比增长10.2%，自营门店同店销售增长率提升至14.4%。与此同时，联营门店收入同比增长62.3%，至37.99亿元人民币。 截止2025年三季度末，全球门店总数达29214家，其中自营门店18882家，合作门店10332家，较2025年第二季度末的总门店数量增长11.5%；净新开门店3008家（中国2979家，新加坡5家，马来西亚21家，美国3家）。 客户数方面，瑞幸咖啡三季度新增交易客户超4200万，月均交易客户数同比增长40.6%达1.12亿，以上两个指标均创历史新高。截至三季度末，瑞幸咖啡的累计交易客户数突破4.2亿。 费用方面，第三季度总运营费用为135.11亿元，同比增长57.0%，增长主要源于公司业务扩张。 其中，材料成本55.4亿元，同比增长40.6%；门店租金及其他运营成本为30.97亿元，同比增长35.5%；销售与营销费用7.51亿元，同比增长27.5%；配送费用为28.89亿元，同比增长211.4%，主要因第三方外卖平台订单激增。 瑞幸咖啡联合创始人兼CEO郭谨一表示：“我们以规模为导向的策略继续取得强劲的业绩。第三季度，公司营收延续强劲增长势头，自营同店销售额再次实现两位数增长。 我们不断扩大的门店网络增强了我们的配送能力，使我们能够捕捉不断增长的客户需求并实现首次突破月平均交易客户数超过10000万的重要里程碑。这些成就更进一步巩固了我们的竞争优势和市场领导地位。” “展望未来，我们仍将继续致力于产品创新与品牌价值提升，不断为客户提供高品质、高性价比、高便利性的产品与服务，这是我们持续扩大用户规模的基石，也是公司实现长期可持续增长的关键驱动力。”

快科技11月17日消息，今晚美股开盘后，谷歌股价涨幅快速扩大至5.5%，市值一举突破3.5万亿美元关口，创下历史新高。 此前，巴菲特的伯克希尔·哈撒韦披露第三季度斥资49.3亿美元购入谷歌母公司Alphabet股票，晋升为第十大美股重仓股。 作为向来谨慎的价值投资者，巴菲特此次罕见加码科技股，被解读为对谷歌AI战略与盈利稳定性的高度认可。 更关键的因素来自即将落地的AI大模型——Gemini 3.0，业内人士称Gemini 3.0非常令人印象深刻。 分析师指出，谷歌的AI领先地位源于三重优势：持续加码的基础设施投资支撑算力升级，AI搜索工具已实现高效应用普及，而Q3高达566亿美元的广告收入则为数据中心扩张提供稳定资金流。 谷歌正从“搜索巨头”加速转向“AI驱动平台”，3.5万亿美元市值的背后，是市场对其技术商业化前景的坚定信心。

看到标题，各位也知道今天主角是谁了，21 世纪最毒瘤发明—— 摇一摇广告。 拿个快递，查取件码——啪，某宝觉得你需要 9 块 9 的收纳盒。 玩个游戏，进入开黑 App——啪，某东说你该买个机械键盘提升操作。 从主屏幕切回 App——又啪，某团 39.9 自助餐了解一下。 最 TM 骚的是前段时间，某市地铁码的下方居然也整个“摇一摇”。 大家把手机翻过去扫码，结果半天没反应。翻回来一看，码呢？ 噢码没了，被广告摇走了。 图源抖音@拾柴大林 接着闸机口就上演了行为艺术，高峰期一群人在那疯狂翻手机找地铁码，后面的人以为前面在集体玩手机不进站，场面一度十分哲学。 看完这些，不知道大家麻了没？ 反正差评君已经被摇一摇玩弄成了巴普洛夫的狗。 不管躺着坐着站着，只要我打开 App，第一反应就是把手机摁住，恨不得用液压机固定。哥们真怕汗毛戳一下手机，它就跳了。 当然，对于那些能检测地球自转、布朗运动的摇一摇，咱把手机埋水泥里都没用。 其实去年，我就喷过摇一摇。 但在互联网喷这玩意，就像对着黑洞大喊——除了让自己爽一下，啥也改变不了。 可能有差友会说，诶，前两天不是余杭区都在调查某宝霸屏广告乱象了么？ 确实，但这不一定能根治。 因为摇一摇广告的触发阈值，压根不归广告主管。 整个链条是这样的—— 广告主向广告平台购买流量，这些平台提供 SDK 给各个 App 集成。而陀螺仪的灵敏度、触发条件这些参数，都写在 SDK 代码里或由 App 开发者自行设置。 好比差评君在商场租了个店铺，也签了合同：商场多给我带人流，我多给点佣金。 后来商场为了多毛点钱，在我门口装了个极其敏感的自动门，路人距离 30 米就自动开门，甚至是直接吸进去。 图由 AI 生成 原则上，我是管不了的。毕竟门是商场装的，灵敏度也是他们调的。 这两年呢，我也观察过网友的态度。 去年大家主要是吐槽，今年不一样了，iOS 用户们开始反击，研究各种邪修。 为什么是 iOS 用户。 因为安卓可以下载跳广告的 App（比如已下架的李跳跳），有不少手机品牌也可以管理陀螺仪权限。 而 iPhone 用户就难受了。 苹果：陀螺仪权限？不存在。系统更新？下次一定。 所以网上开始出现一堆旁门左道。 有网友说把电商平台 App 设为“隐藏”，此时就不会跳转。 差评君测试了，确实不跳 App 了，但会原地打开网页，退出时还要多点一次确认。 也有人写了快捷指令，打开 App 3 秒内识别到有跳转动作，自动跳回来。。。 Emm，这是在和摇一摇玩泰坦尼克号么，You Jump I Jump。 还有人说把 App 设为关怀模式。 这个我也试了，极个别 App 有效。但我不能说是哪个，万一被产品经理看到，明天更新日志：修复了老年模式的一个 bug。 最离谱的是还有网友说，开屏广告使劲摇，让系统以为你在刷广告，就不展示了。 这个大家别试了，有网友免费给某鱼看了 30 次广告，现在还有广告。 看到这，你发现没？ 每年有各路大 V 、KOL 在发声，在吐槽摇一摇广告。每年也有无数网友统一战线说这玩意该死，研究各种计策。 但还是没任何改善。 所以差评君想了一下噢，是否可以换个思路： 我治不了摇一摇，我能不能治我自己？ 我这个手，能不能稳一点？！ 再稳亿点？！！ 于是我们花 3 天时间借助 AI 写了一个 App，名字叫“摇了么”。 简单来说，它是一个只有摇一摇广告的 App。 放心，我们不会放真广告，App 初衷很简单： 就是让大家在 App 里不断练习，提升握持稳定性，让所有人成为一个人形云台，鸡头稳定器。 我敢说，只要你在 App 里练得够久，那甭管唱、跳、Rap 还是给大家做一个 Wink，都不会触发摇一摇广告。 或许，这才是干死摇一摇的最好办法？ App 一共有三种模式，闯关、无尽、练习。 1、闯关模式 这个模式，相当于一个小游戏。 你需要借助手机陀螺仪，控制小球，在几十秒内，移到迷宫终点。 看似挺简单？ 不好意思，App 会实时计算你晃手机的加速度和双向角度。 一旦你操之过急，晃动幅度过大，就会判定为触发摇一摇，失败重来。 此时，我们还会赠送一张激励广告，来帮你调整心态。 目前第一关的“摇一摇”触发灵敏度，采用了行业标准阈值。 根据《网络安全标准实践指南——摇一摇广告触发行为安全要求》，SDK 运营者应确保触发阈值为：设备加速度不小于 15m/s?，双向转动角度不小于 35°，操作时间不少于 3s。 第二关的迷宫要复杂很多，你们可能得花点心思练习。 通过两关后可以解锁困难模式，灵敏度直接翻倍，适合高玩挑战。 2、无尽模式 模式还在开发中。 我大概讲一下，就是你不断玩下去，不仅灵敏度会越来越高，时间限制也越来越紧。 根据我们测试，当灵敏度达到某个级别时，地球自转都会被检测为“摇了”。 这不是 bug，这是 feature。 因为真正的高手，能够抵消地球自转的影响。如果这都做不到，有什么资格去面对摇一摇？ 3、练习模式 这个模式下，摇一摇的触发阈值可以自定义。高手可以看看自己上限在哪，低手可以当个练习生舞台。 对了，我们在 App 中还塞了一些小彩蛋。 比如有“摇一摇”为主题的 AI 说唱音乐，有通关的庆祝画面，还有“差”形的关卡。 鉴于需求迫切程度，我们优先开发了 iOS 版本，下面是 TestFlight 测试链接，名额有限，先到先得。 iPhone 用户长按、识别下方二维码，然后看下图教程。 如果摇了么反响不错，我们会正式上架 App Store，并完善关卡和功能，已在计划中有： 1、闯关模式更新到第 8 关。 2、成就系统。 初心不改——连续失败 30 次后仍坚持游玩 人体三脚架——累计游玩 10 小时 外科医生——通关 反物理学家——在按摩仪上通关 岩石之手——达成所有成就 3、分享系统：可以把稳定性报告分享到朋友圈。 想象一下，当别人晒步数的时候，你晒的是“今日手部稳定性超过了全国 99% 的用户”，拉不拉风。 我们的愿景很简单—— 当“摇了么”成为效率类 App 榜单第一时，就说明这个时代的用户，已经完成了自我进化。 从被动接受，到主动适应，再到完美掌控——这就是人类面对科技挑战时的标准剧本。 就像我们的祖先学会了用火，我们这一代人，也终将学会在充满摇一摇的世界里稳如泰山。 这不是对抗，这是进化。 当所有人都练成金刚不摇之身时，那些曾经让我们困扰的东西，就会变成历史的注脚。 未来的孩子问起：爸爸，为什么你的手这么稳？ 你可以骄傲地说：孩子，这是时代给我们这代人留下的印记。

IT之家 11 月 18 日消息，The Game Awards（TGA）是由加拿大籍游戏媒体人杰夫吉斯利主办并主持的电子游戏奖项，以表彰全球过去一年内发售的优秀电子游戏，其顾问委员会成员包括索尼、微软、任天堂、苹果等。 TGA 2025 提名名单已经全部揭晓，IT之家附名单如下： 年度游戏 《光与影：33 号远征队》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《咚奇刚：蕉力全开》 《哈迪斯 2》 《空洞骑士：丝之歌》 《天国：拯救 2》 最佳游戏指导 《光与影：33 号远征队》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《羊蹄山之魂》 《哈迪斯 2》 《双影奇境》 最佳持续运营 《最终换想 14》 《堡垒之夜》 《绝地潜兵 2》 《漫威争锋》 《无人深空》 最佳艺术指导 《光与影：33 号远征队》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《羊蹄山之魂》 《哈迪斯 2》 《空洞骑士：丝之歌》 最佳配乐和音乐 《空洞骑士：丝之歌》 《哈迪斯 2》 《光与影：33 号远征队》 《羊蹄山之魂》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 最佳移动游戏 《命运：群星》 《女神异闻录 5：夜幕魅影》 《索尼克 Rumble》 《赛马娘 Pretty Derby》 《鸣潮》 最佳影视改编 《我的世界》大电影 《鬼泣》 《最后生还者》第二季 《细胞分裂：死亡监视》 《直到黎明》 最佳叙事 《光与影：33 号远征队》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《羊蹄山之魂》 《天国：拯救 2》 《寂静岭 f》 最佳音效设计 《战地 6》 《光与影：33 号远征队》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《羊蹄山之魂》 《寂静岭 f》 最佳独立游戏 《哈迪斯 2》 《空洞骑士：丝之歌》 《绝对魔权》 《球比伦战记》 《蓝途王子》 《光与影：33 号远征队》 最佳 VR / AR 游戏 《异形：盗贼入侵》 《方舟时代》 《雾都鬼影》 《死侍 VR》 《午夜漫步》 最佳社区支持 《博德之门 3》 《最终幻想 14》 《无人深空》 《堡垒之夜》 《绝地潜兵 2》 最佳多人游戏 《Arc Raiders》 《Peak》 《艾尔登法环：黑夜君临》 《战地 6》 《双影奇境》 最受期待游戏 《007：锋芒毕露》 《巫师 4》 《GTA 6》 《漫威金刚狼》 《生化危机 9：安魂曲》 最佳独立游戏处女作 《蓝途王子》 《光与影：33 号远征队》 《超英派遣中心》 《Megabonk》 《Despelote》 最佳角色扮演 《宣誓》 《天外世界 2》 《怪物猎人：荒野》 《光与影：33 号远征队》 《天国：拯救 2》 最佳动作 / 冒险游戏 《双影奇境》 《空洞骑士：丝之歌》 《死亡搁浅 2：冥滩之上》 《夺宝奇兵：古老之圈》 《羊蹄山之魂》 最佳动作游戏 《战地 6》 《忍者龙剑传 4》 《毁灭战士：黑暗时代》 《哈迪斯 2》 《超级忍：反攻的斩击》 最佳格斗游戏 《2XKO》 《卡普空格斗合集 2》 《饿狼传说：群狼之城》 《真人快打：遗产合集》 《VR 战士 5 R.E.V.O.世界舞台》 无障碍创新奖提名 《刺客信条：影》 《原子陨落》 《毁灭战士：黑暗时代》 《EA Sports FC 26》 《午夜以南》 最佳家庭游戏 《咚奇刚：蕉力全开》 《乐高派对！》 《乐高旅行者》 《双影奇境》 《索尼克赛车：交叉世界》 《马里欧赛车：世界》 最佳模拟 / 策略游戏 《多重人生》 《最终幻想战略版：伊瓦利斯战记》 《侏罗纪世界：进化 3》 《文明 7》 《风暴崛起》 《双点博物馆》 最佳体育 / 竞速游戏 《EA Sports FC 26》 《F1 25》 《马里欧赛车：世界》 《开球！REMATCH》 《索尼克赛车：交叉世界》 最佳电竞游戏 《反恐精英 2》 《DOTA 2》 《英雄联盟》 《决胜巅峰》 《无畏契约》 最佳电竞选手 brawk -《无畏契约》 Chovy -《英雄联盟》 f0rsakeN -《无畏契约》 Kakeru -《街头霸王》 MenaRD -《街头霸王》 ZywOo -《反恐精英 2》 最佳电竞战队 Gen.G - 《英雄联盟》 NRG - 《无畏契约》 Team Falcons - 《DOTA 2》 Team Liquid PH - 《决胜巅峰》 Team Vitality - 《反恐精英 2》 最佳内容创作者 Caedrel Kai Cenat MoistCr1TiKaL Sakura Miko The Burnt Peanut 最佳表演 Ben Starr - 《光与影：33 号远征队》 Charlie Cox - 《光与影：33 号远征队》 Erika Ishii - 《羊蹄山之魂》 Jennifer English - 《光与影：33 号远征队》 Konatsu Kato - 《寂静岭 f》 Troy Baker - 《夺宝奇兵：古老之圈》 最佳配乐 《空洞骑士：丝之歌》 《哈迪斯 2》 《光与影：33 号远征队》 《羊蹄山之魂》 《死亡搁浅 2》

IT之家 11 月 17 日消息，埃隆・马斯克计划为特斯拉构建自主芯片供应体系，并直言三星与台积电等现有供应商进展“过于缓慢”。 作为一位习惯于设定看似“不可能完成”目标的企业家，这位亿万富翁如今将目光投向重塑芯片供应链，旨在为特斯拉赢得显著竞争优势。在与巴伦资本（Baron Capital）的一场对话中，特斯拉首席执行官马斯克表示，公司预计未来芯片需求将呈爆炸式增长，主要源于其 FSD 技术将加速普及。他估算，特斯拉每年所需的人工智能（AI）芯片数量将达到惊人的“1 亿至 2000 亿颗”，并直指台积电与三星等代工厂商根本无法满足如此庞大的需求。 马斯克称：“当前的生产速度显然不够快。当我询问他们新建一座晶圆厂从奠基到投产需要多久时，对方答复称需五年时间。而在我看来，五年无异于遥遥无期。” IT之家注意到，这已是马斯克第三次公开提及自建芯片工厂以满足特斯拉需求，但此次他首次系统性剖析了当前供应链的现实瓶颈：为达到特斯拉所需产能，台积电与三星等厂商已规划了为期五年的扩产时间表。然而，在马斯克看来，这是一段“无限长”的等待时间，他期望在短短一至两年内完成任务。为了实现这一目标，马斯克提议建立自己的芯片工厂。 马斯克表示：“诚然，从他们的视角看，行动已如闪电般迅捷。但我必须指出，即便如此，芯片产能仍将构成我们发展的关键制约因素…… 最终我们或许别无选择：若想按预期速度实现规模化部署，唯一的路径就是建造一座超大规模晶圆厂（‘TeraFab’）；否则，我们将在 Optimus 人形机器人及自动驾驶车辆的量产上，受制于 AI 芯片的供应瓶颈。” 显然，马斯克正筹划通过自建晶圆厂，确保特斯拉获得足够算力以全面落地车队级自动驾驶技术。然而，多位分析师对其计划表露深切疑虑，直指其“根本不可行”。资深分析师丹・尼斯泰特（Dan Nystedt）指出：若真推进该项目，马斯克恐需将特斯拉巨量资本性支出（CapEx）投入晶圆厂建设；即便资金筹措成功，这些计划也会因缺乏人才以及尖端芯片知识产权而受阻。 有观点建议，更务实的路径或许是注资台积电等领先代工厂，助其扩充产能，毕竟，这些供应商向来以“灵活响应客户需求”著称。事实上，台积电已为服务全球客户做出重大战略调整，例如赴美设厂。尽管“TeraFab”构想在股东眼中颇具吸引力，但现实的供应链生态与产业壁垒，仍令马斯克所期冀的产能规模近乎难以企及。

IT之家 11 月 18 日消息，铭瑄近来在中英文官网上线了多款 AMD AM5 主板新品，包括其首款 X870 主板 MS-iCraft X870M 和采用二次元风格设计的 MS-iCraft B850 AIGA、MS-iCraft B850M CROSS，这些主板均在产品介绍中提到了对未来处理器的支持： MS-iCraft X870M，支持“未来后续系列处理器” MS-iCraft B850 AIGA，支持“未来兼容世代” MS-iCraft B850M CROSS，“该平台支持未来处理器系列” IT之家注意到，在今年 10 月面世的铭瑄 MS-Terminator B850BKB WIFI 主板上尚无这部分表述。 铭瑄 MS-iCraft X870M、MS-iCraft B850 AIGA、MS-iCraft B850M CROSS 主板均搭载新版 PTM UI BIOS、支持显卡快拆，其中 MS-iCraft X870M 还板载了一块“锐影屏”。

奥特曼最近，感觉是被猛攻了。 前脚，他在Gemini 3和Nano banana 2面前如临大敌，整了个GPT5.1的尬活。 后脚，阿里昨天突然又搞了个千问App，而且目标很明确，瞄准的就是ChatGPT。 早在几天前，江湖上就有风声，阿里秘密启动了“千问”项目，全面对标的就是ChatGPT。 没想到他们搞这么快，一点没磨叽的就上线了。 讲道理，不咋关注AI的差友，可能会问一个事：千问是谁？ 其实，这家伙的基础模型Qwen，世界各地早已流传着它的传说。 前阵子老黄在GTC大会上演讲时，就提到Qwen在全球开源模型里的市占率是最高的，而且还在猛涨。 在模型竞技场，Qwen3的性能位列全球第三，排前面的全是闭源中的高手。 甚至连美国AI专家都怀疑了，莫非，硅谷建立在Qwen之上。。 他们发明了个词，叫“Qwen Panic”，意思是人Qwen又便宜又开源好用，反观美国那边，闭源模型死贵，开源的又打不过千问，简直压力暴大。。 但之前呢，Qwen 的主战场一直在B端，主要和公司手里的项目对接。至于咱普通用户这边，阿里之前没怎么大张旗鼓地推，一直比较佛系，所以在 C 端网友中的存在感并不高。 而这次把通义改名千问App的大动作，也是意味着，源神要启动了，准备进军C端市场了。 世超先去替大家试用了一波，反正给我的印象是，千问的总体风格，是简洁和高效。 从首页看，千问App里基本没啥花里胡哨的信息，只有一个对话框、功能选择，还有几个问题推荐。 点击上方的小箭头，还可以免费切换到千问目前最强的模型Qwen3-Max。 诶，既然这么强，那得上点真家伙了。 首先，世超最大的需求，当然是写稿，那咱就测测它的写作能力。 AI幻觉总是最让人烦心的，但世超自己喷也喷得不爽，咱就用迅哥儿的语气吐槽下AI幻觉。 千问的回答，确实有种味道，特别是结尾，还有一段对大伙的呼吁，颇有种《热风》里“摆脱冷气”的感觉。 “要破除这迷障，唯有靠自己的双眼去看，双足去走，心底的‘热’去照亮。至于那铁屋子里的怪物，且由它自说自话罢——待到众人皆识其真面目时，它的幻象，也不过是一声‘呵呵’后的烟云罢了。” 左右滑动查看 而Gemini这边，则是个攻击性十足的迅哥儿，给AI和人都喷成筛子了。。 “我看，这‘AI幻觉’，不过是又一种‘精神胜利法’。明明是自己造的‘泥偶’，却反过来要听它的‘神谕’，还要‘战战兢兢’，唯恐不‘智能’。 可笑，可叹。” 至于哪个更好，世超觉得文无第一，两个都有金句，都有自己的态度，就看大伙的喜好了。。 世超还发现了个不起眼的小功能，当你点击回答下面的“重做”按钮时，其他App会直接重新生成一遍，而千问会给弹出几个选项，猜测你的需求，不需要你打字描述，感觉蛮有用的。 对了，哥们还有一个压箱底的《三国杀》谜题：为什么女性和吕布杀董卓的时候，董卓都要出两张闪？ GPT-5.1的回答，是真拉了，说这是无稽之谈，没有这回事。 而千问这边，自动联网搜了参考资料，给我说的明明白白，甚至画了个表格，真是太优雅了。 左右滑动查看 只能说，奥特曼都没想到这一招，我想到了。 除了这个，千问的多模态能力也很猛。哥们找了张大伙小时候最喜欢做的练习题，世超看了后有种爱你在心口难开的无力感。 结果我发给千问，他分分钟全做出来了，这种画质都有这种实力，恐怖如斯。。 然后我发给Gemini和Chat GPT，Gemini说他看不太清，不过答案都还可以。 然后GPT这开始即兴创作了，你诗人啊GPT。。 除了识图，P图也能拿得下。我给它拍了张小黄人手办，它心情不是很好，所以想让它开心开心。 结果，大门牙都露出来了，太乐了。 甚至生完图，就能让它动起来，跳一段舞。 舞蹈如下，被我哄开心了说是。。 测了这么多案例，说明千问绝对是有手法的，强的可怕。那咱就得聊回那个核心问题，阿里为啥偏偏挑这个点，突击C端？ 因为，阿里的B端市场，打得也差不多无敌了。 在行业和企业那边，Qwen已经拿下了不少市场，口碑也立住了。这时候，自然就想到C端来扬名立万了。 年初那会儿，多少AI应用都爱在脑门上贴个“接入DeepSeek”的标签拉新，阿里显然也希望千问，成为一个新的流量密码。 所以，这事儿标志着AI这场仗，已经到下半场了。大伙的模型已经卷不出胜负了，所以就得转移战场，从谁家模型更聪明的肌肉战，转移到谁家生态更普及的速度战。 而放眼全球，能把云基础设施（阿里云）、基础模型（Qwen）、消费者应用（淘宝、支付宝、钉钉）以及电商、物流、金融、地图、支付”等等全攥在一个手里的玩家，阿里绝对算一个。 有了这种全家桶式的生态，千问这个APP，想进化成一个连接所有服务的“AI任意门”，概率可比别人高太多了。 责任编辑：随心

IT之家 11 月 17 日消息，据科技媒体 9To5Mac 今天报道，目前外界一直在猜测现任苹果 CEO 蒂姆・库克何时会退休，本月早些时候他年满 65 岁时，这些声音在网络上变得更加热烈。 库克本人只正式对外发表过两次相关表态，《金融时报》上周末（11 月 15 日）的报道显示，苹果正在加速准备库克的退休计划，最快可能会在明年就让他卸任 CEO 职位。 事实上，库克曾在 2021 年表示，自己预计不会在 2031 年时仍担任苹果 CEO 一职，不过 2023 年他又在 Dua Lipa 播客节目中表态，称自己还会在苹果待上“好一段时间”。 根据《金融时报》的说法，苹果最快可能会在明年年初就公布库克退休、新 CEO 上任消息，好让新任 CEO 能在 6 月的 WWDC 大会及 9 月份的 iPhone 发布会前度过适应期，如果该情况属实，那意味着库克可能只能继续掌舵苹果几个月。 不过有多位苹果观察人士指出，《金融时报》上周放出的传闻属于是明显的刻意泄露，其中 John Gruber 表示，苹果内部没有多少人会知道这种级别的机密信息，因此所谓的“意外泄露”并不可信，除了苹果最高层的管理团队和董事会成员以外，没有人能了解库克在想什么。 同时这些观察人士指出，《金融时报》肯定是在库克的许可下发声，这些传闻也并不是随意编造的，更像是一种试探性放风。 鉴于库克在任期间，将苹果市值从 2011 年的 3500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2.49 万亿元人民币）带到如今的 4 万亿美元（现汇率约合 28.42 万亿元人民币），董事会肯定会担心他退休是否会对市场造成冲击，如果他真的决定在明年退休，那公司肯定希望提前衡量投资者反应，并让市场提前适应这一变动，免得最终宣布时引发股市震荡。 目前来看，苹果的盘前股价下跌不足 1%，属于正常波动范围，这意味着投资者们早就做好了准备，并未感到恐慌。 综上所述，苹果如果真的在明年宣布库克要退休也不意外，不过库克也可能在卸任 CEO 后转任董事会主席或顾问，好让市场进一步放心。

快科技11月18日消息，荣耀研发工程师“荣耀曹工”晒出了荣耀ROBOT PHONE的真机，这是该机第一次展示给外界。 可以看到，工程机版本的背部采用拼接式方案，有些类似iPhone 17 Pro系列。 后摄部分是最吸引关注之处，左侧的主摄是机械云台结构，通过两段式折叠收纳。 据悉，荣耀ROBOT PHONE机器人手机是在上个月的荣耀Magic8系列新品发布会上正式公布。 荣耀ROBOT PHONE配备了隐藏式的机械臂云台，可以一键展开，让手机从此“会动”，也能实现全自动构图、目标跟随与极致防抖。 官方还介绍，它具备AI的超强大脑，能随时随地洞悉万物；具备机器人的超强行动力，陪你共享生活点滴；更能化身你的专属摄影机，敏锐捕捉每一个有爱的珍贵瞬间。 并且荣耀机器人手机的端侧大模型YOYO具备情感感知能力，能主动关怀、推荐内容，并调度全场景生态设备，化身你的个人管家与创意伙伴。 荣耀此前透露，这款手机会在明年推出。

IT之家 11 月 18 日消息，金士顿 Kingston 美国当地时间 17 日宣布推出双接口便携式固态硬盘。这一型号外观上看似传统 U 盘，却能提供 SSD 级的 USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 性能。 金士顿双接口便携式固态硬盘三维 71.85mm × 21.1mm × 8.6mm，重 13g，采用紧凑且耐用的金属设计，同时配备 USB Type-A 和 Type-C 接口。 其基于 3D NAND 闪存，可选 512GB / 1TB / 2TB 容量，读取与写入速度分别高达 1050MB/s 和 950MB/s，享受 5 年有限保固。

IT之家 6 月 27 日消息，The Information 刚刚报道称，微软下一代 Maia 人工智能芯片的发布时间已从 2025 年推迟到 2026 年。 2023 年 11 月，微软在 Microsoft Ignite 大会上发布了其首款自研人工智能芯片 —— Azure Maia 100 AI 芯片和 Cobalt 100 CPU 。 这两款高端定制芯片为其云基础设施、训练大语言模型特意设计。均由微软内部构建，并面向整个云服务器堆栈进行了深度改造以优化性能、功耗和成本。 其中，Maia 100 是微软首个定制的内部 AI 加速器系列的首款产品，以一颗明亮的蓝星命名，专为运行和优化云 AI 工作负载而设计。 在具体规格方面，Maia 100 采用台积电 5nm 制程，拥有 1050 亿个晶体管，只比 AMD MI300 AI GPU 芯片的 1530 亿晶体管少了约 30％。Maia 100 首次支持实现 8-bit 以下的数据类型（IT之家注：MX 数据类型），以便共同设计软硬件。这有助于支持更快的模型训练和推理时间。

凤凰网科技讯 6月27日，针对网传小米总监冯XX大瓜的传闻，小米集团公关部总经理王化发文回应表示，经核实该人曾于2016年9月入职小米食堂，岗位为切配（切菜），由于旷工原因同年11月被开除，其短暂的工作时间内从未担任小米公司任何总监职位。 此前网络传播大量关于小米总监冯XX的大瓜内容，自媒体“麦杰逊”调查称这位冯总监，疑似刚开了一家MCN公司，主要业务就是制造流量，制造热点，制造大众都喜欢看的各种故事，各种瓜……不排除火了后，跳出来拍视频、开直播的可能。

凤凰网科技讯 6月27日，京东黑板报公开发布京东外卖政企服务新突破：覆盖重点企业数量超15000家。 文中提到，自3月1日正式上线以来，京东外卖日订单量已突破 2500 万单，行研报告显示京东占据全国外卖市场超31%份额，业务覆盖全国 350 个城市，超 150 万家品质餐饮门店入驻。 在政企服务板块，京东外卖已与众多行业头部企业在品质工作餐、节日福利、会务茶歇、市场营销、社会责任等领域展开合作，覆盖重点企业数量超 15000 家，涉及能源、金融、交通工建、制造、运营商、消费品及互联网等多个行业领域。 数据显示，与京东接洽外卖业务的企业用户中，近70%在1个月内进入实质性合作阶段。6月以来，京东政企用餐解决方案的周平均合作量较5月环比提升 10 倍。 据港交所公告，京东物流于6月24日开始招募全职骑手，参与京东外卖的配送服务。

《新智核》独家获悉，字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明，Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。 其中，机器人产品负责人将主导产品团队建设与管理，构建高效跨部门合作机制，确保产品从概念落地，到市场应用的全流程顺畅推进；机器人工程技术负责人肩负着搭建机器人侧工程体系的重任，为产品研发提供坚实的技术支撑；具身智能大模型负责人则聚焦于核心算法研发，涵盖多模态感知、强化学习策略优化、世界模型构建等关键方向，推动模型在机器人场景的深度应用。 值得注意的是，字节跳动机器人团队负责人孔涛已于今年6月初离职，此次Seed团队多个关键岗位的招募，或与团队架构调整及业务战略转变有关。 事实上，在机器人领域的密集动作只是Seed多元业务版图的一环。自2023年成立后，Seed早已涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构等多个领域的研究，并招募了包括前任Google DeepMind研究副总裁、Google Fellow吴永辉在内的多位技术大牛。 字节创始人张一鸣也对Seed极度关注。据澎湃新闻报道，字节跳动创始人张一鸣一直高度关注AI业务，频繁往返于北京和新加坡。自去年下半年起，他定期参与Seed核心技术团队的复盘和讨论会。 这支集结行业顶尖力量的核心团队，会成为字节在AI多元业务版图扩张的关键支柱吗？ Seed扛起字节AI半壁江山 字节跳动Seed团队成立于2023年，团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等。Seed团队目前负责人为吴永辉和朱文佳。吴永辉主要负责AI基础研究探索工作，偏基础研究，朱文佳主要负责模型应用相关的工作，偏模型应用，两人都向字节CEO梁汝波汇报。 目前，在技术落地方面，Seed正成为字节AI业务的技术底座，其研发的豆包大模型已支持豆包、扣子、即梦等超过50多个应用场景。 相比于字节其他部门团队，Seed或许是当下字节最愿意砸钱、最愿意投入人才、技术资源的部门。 人才资源方面，对比字节其他业务，Seed可以说是毫不吝啬地进行投入。在各大招聘平台上接连推出百万年薪岗位、以及专项Top Seed人才计划与“筋斗云”人才计划。 在今年3月的字节大模型全员会上，吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造出第一流的AI研究团队。 他表示，希望Seed成为一个能培养人才的组织，“我们希望把世界上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是，我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。” 朱文佳也表示，过去两年，大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学，或者独立负责重要的方向，或成为技术突破的关键贡献者，成长非常快。 《新智核》还独家了解到，在国内，Seed团队主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地办公，2024年人数已超200人，2025年正式员工人数或超300人。 Seed还拥有独立的公司架构。《新智核》了解到，字节在2024年4月于香港专门为Seed成立了Spring Insight (HK) Limited，全资控股有北京青阳智维科技有限公司、北京青阳智汇科技有限公司、北京青阳智创科技有限公司、上海青阳智维互联网科技有限公司、杭州和景智维互联网科技有限公司、深圳青阳智维科技有限公司等6家公司。这些公司具体的研究业务包括视频模型Seedance 1.0、AIGC图像创作平台炉米，还有智能耳机等。 为了加速整合内部AI研发力量，自2023年下半年以来，字节AI Lab（字节最早的AI研究部门）的NLP（自然语言处理）和Pixel Dance（视频生成团队）陆续并入Seed。今年4月，AI Lab已全部并入Seed。 Seed团队在今年年初，明确了其接下来最重要的目标是寻找通用智能的新方法，追求智能上限。在今年3月18日召开的字节跳动豆包大模型部门（Seed）全员会上，吴永辉和朱文佳明确表示，将围绕此前公布的AGI研究计划“Seed Edge”展开，高层鼓励有能力、有想法的同学，探索更长周期的、具有不确定性和大胆的AI研究课题。 在“Seed Edge”计划的战略框架下，Seed下辖的团队小组对长期研究的支持机制已逐步落地。 Seed Infra团队成员Bill告诉《新智核》，“我们团队工作属性更侧重研究导向，项目实施周期普遍较长，需要通过持续实验开展与结论归纳推进工作。基于这一特性，团队在管理中注重构建相对宽松的工作氛围，以保障成员能够将精力集中于研究事务。” “大力出奇迹”后来居上？ 从时间线来看，Seed在大模型赛道的起步相对滞后。 作为字节的AI核心部门，虽然Seed投入巨大、雄心勃勃，但它2023年才成立、2024年步入正轨的团队，2025年年初随着吴永辉的加入，以及多部门合并到Seed，Seed才正式开始挑起字节AI技术研发的大梁。 在今年2月的字节全员会上，梁汝波就曾表示，与创业公司相比，字节跳动在对待大模型新机会时的敏感度明显不足。业内做得比较好的大模型创业公司，在2018年至2021年就已经创立并开始布局相关领域，而字节公司层面的半年度技术回顾直到2023年才开始讨论GPT等前沿技术，这种迟钝的反应速度使字节跳动在市场竞争中处于不利地位。 头部互联网大厂对比来看，阿里与百度在AI领域的布局可谓快人一步，在部分领域已凸显领先地位。 譬如，阿里在AI领域早已动作频频。2025财年年报显示，阿里将AI视为业务增长的核心驱动力，全力投入AI基础设施和技术先进性建设。过去一个财年，阿里推动大模型基础研究和创新，还扩大开源。 4月发布的通义Qwen3模型在全球多个权威评测榜单中性能领先，截至4月底，阿里通义已开源200余款模型，衍生模型数量超过10万个，成为全球最大的开源模型家族。在资金资源投入方面，阿里也丝毫不逊，在2月宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。 百度在大模型领域同样发力甚早，2013年成立深度学习研究院，专注于自然语言处理、计算机视觉等前沿领域研究。 2017年明确提出“All in AI”战略，这一战略调整加速了技术整合，例如，将自动驾驶、搜索等业务与AI深度结合，为后续大模型应用落地埋下伏笔。2019年3月，百度率先发布文心大模型1.0，抢占技术高地；2024年，其无人驾驶车业务“萝卜快跑” 更是火爆出圈，成为其AI技术落地的行业标杆。 字节入局相对较晚，“但是在科技竞争的赛道上，晚出发并不意味着注定落后”，一位字节AI产品经理告诉《新智核》。 “一鸣（张一鸣）的关注，对我们来说是一个很大的动力”，一位在Seed团队从事大模型研究的工程师对《新智核》表示，“听其他同学说，一鸣不是简单的听听汇报，而是会深入到技术细节进行讨论。这让我们组在汇报工作时做出了变化，要直击问题，更加扁平化。” 而在火山引擎春季FORCE原动力大会上，字节跳动CEO梁汝波通过视频发言表示，AI发展还在很早期，只是马拉松的前500米。 在AI技术迭代日新月异、市场格局未定的当下，作为技术基座的Seed至关重要。对于笃信“大力出奇迹”的字节而言，Seed能否凭借字节的庞大资源与独特策略，打破“晚集”困局后来居上，值得外界关注。 作者：陈桥辉，36氪经授权发布。

Futurism 报道，通常被视作达到或超越人类智能的 AI 模型，尽管其定义尚未统一，但却是人工智能领域的终极目标之一。OpenAI 将其定义为 “高度自主的系统，在最具经济价值的工作中胜过人类”。OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）是 AGI 的坚定支持者，他认为 OpenAI 即将能够宣布其 AI 产品已达到 AGI 熟练程度。 然而，微软对此却持有不同看法。微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）对 OpenAI 能否实现 AGI 持怀疑态度，他曾在 2 月份的一个科技播客上称 “我们自称某个 AGI 里程碑，这只是荒谬的基准黑客攻击”。这一言论与他此前被奥特曼描述为 “AGI 信徒” 的形象大相径庭，也震惊了一些 OpenAI 官员。 这种分歧不仅仅停留在学术层面，更对双方的合作合同产生了关键影响。根据 2019 年微软对 OpenAI 的投资协议，一旦 OpenAI 系统被判定达到 AGI 水平，OpenAI 有权限制微软获取其后续技术成果。这意味着，若 OpenAI 宣布实现 AGI，微软将失去对 OpenAI 未来产品的访问权，这对于深度依赖 OpenAI 技术的微软来说，无疑是一个 “交易破坏者”。 利益之争：合同条款引发的博弈 微软对 OpenAI 的投资已超过 130 亿美元，并为其提供了训练和运行 AI 模型的硬件。作为回报，微软拥有 OpenAI 技术的独家使用权，旗下许多产品如 Microsoft 365 Copilot 都嵌入了 OpenAI 的技术与模型，这让微软在 AI 搜索等领域保持了一定优势。 但随着 OpenAI 在 AI 领域的不断发展，尤其是其在多模态 AI、推理能力与自主进化技术上的突破，微软开始担忧 OpenAI 会恶意宣布达成 AGI，以终止微软的技术访问权，从而使自己失去对 OpenAI 下一代技术（如 GPT-5、GPT-6）的优先使用权。因此，微软希望修改合同条款，删除 AGI 相关的 “中断技术访问权” 条款，或至少将 AGI 判定权交由第三方机构，如美国国家标准与技术研究院（NIST）或电气与电子工程师协会（IEEE）。 然而，OpenAI 拒绝了微软的要求。OpenAI 倾向于采用 “功能主义” 定义，即以系统实际能力（如通过图灵测试变体、解决复杂科学问题）作为 AGI 判定依据，担心第三方机构判定会损害其技术机密。目前，双方在这一问题上的谈判已陷入僵局。 其他矛盾：合作关系雪上加霜 除了 AGI 相关的分歧，OpenAI 与微软之间还存在其他矛盾点，这些问题让双方的合作关系更加复杂。 在产品竞争方面，OpenAI 的 ChatGPT 正不断蚕食微软 Copilot 在企业办公助手中的份额。微软销售人员透露，在推广 Copilot 时，难以向客户清晰解释其与 ChatGPT 的差异，因为两款产品核心都基于 OpenAI 的模型。许多公司的员工更倾向于使用 ChatGPT，如制药巨头安进曾为员工购买微软 Copilot，但仅一年后就更换为 ChatGPT，原因是后者的功能和体验更优。 此外，OpenAI 收购的编码初创公司 Windsurf 与微软的产品存在竞争关系，微软希望获得相关权利，但遭到 OpenAI 拒绝。同时，OpenAI 正在研发一款集文档协作与即时通讯功能于一体的办公套件，该套件可与谷歌 Workspace 和微软 Office 相匹敌，这无疑会进一步加剧双方在办公软件领域的竞争。 在公司重组与股权方面，OpenAI 正试图转型为营利性公益公司，微软作为其最大外部股东，拥有重组批准权。微软要求在 OpenAI 获得更大的股份，据报道，在最近的谈判之后，它可能会接受 35% 的所有权。而 OpenAI 则希望微软放弃对其所有未来利润的权利，以换取新公司 33% 的股份。双方在股权和收益分成等方面的洽谈仍未达成一致。 寻求破局：双方的压力与抉择 对于微软而言，保留对 OpenAI 技术的访问权限至关重要，这关系到其在 AI 竞赛中的地位。根据当前合同，微软目前被限制自行开发 AGI，该合同将持续到 2030 年，若失去 OpenAI 技术支持，微软可能面临技术代差、战略被动等风险。因此，微软一方面希望通过谈判修改合同条款，保障自身权益；另一方面，也在加速自研 AI 模型，试图减少对 OpenAI 的依赖。 OpenAI 同样面临巨大压力。若无法完成重组为营利性机构，它可能会失去高达 200 亿美元的资金。为了摆脱对微软的过度依赖，OpenAI 已开始寻求其他硬件合作伙伴，与甲骨文达成协议，由甲骨文购买价值 400 亿美元的 Nvidia AI 芯片为其新数据中心提供动力，还与谷歌谈判以获得计算能力。同时，有报道称 OpenAI 正在考虑对微软提起反垄断诉讼，以此作为 “核选项”，迫使微软在谈判中做出让步。 尽管双方矛盾重重，但在一份发给路透社的联合声明中，OpenAI 与微软表示，“我们有着长期且富有成效的合作关系，为大众带来了出色的 AI 工具。谈判仍在进行中，我们乐观地认为未来数年我们将继续携手合作”。然而，市场仍在观望，双方能否达成妥协，未来是继续深化合作，还是分道扬镳各自发展，将直接影响全球人工智能产业的格局，也备受业界和投资者关注。 总之，OpenAI 与微软之间围绕 AGI 的争论，本质上是商业利益与技术控制权的博弈。在人工智能快速发展的背景下，双方如何平衡各自利益，找到合作的新平衡点，将是决定其未来发展走向的关键，也将为整个 AI 行业的发展带来深远影响。

凤凰网科技讯 6月27日，奔图扛打再破纪录暨2025年天津夏季达沃斯会议服务用机发布，奔图扛打新品实现单机连续打印40万页且卡纸率低于0.02‰，该设备将成为2025年天津夏季达沃斯论坛官方服务机型。 据技术参数显示，新品通过陶瓷低温加热、多辊协同给纸等40余项优化降低故障率，软件端新增PC批量打印及网页免插件功能，兼容超20种操作系统。 会后，凤凰网科技等媒体对奔图电子负责人王玉国、奔图电子研发中心常务副总经理彭继兵进行采访。对于实现40万页连续打印的技术难点，王玉国表示：奔图系统性攻克了拾纸打滑、传输卡顿、双面打印故障及长期磨损四大瓶颈。通过三辊给纸技术协同材料选型与测试方案优化，将卡纸率压缩至0.02‰。 在提到AI与传统打印机的融合方向时，王玉国透露：“正在规划AI智能一体机，用户可通过语音指令如‘打印糖醋排骨菜单’创造全新需求。”彭继兵补充道，AI将从浅层功能（无感安装）向深度交互演进，结合芯片与云端打造打印机智能体。 对于奔图打印机核心部件国产化进展，王玉国强调，CPU、激光头等关键部件必须自研自产，因国际厂商实施技术封锁与专利壁垒。彭继兵指出：“珠三角供应链仅解决通用件，奔图已带动国内厂商攻克定制零部件，实现产业链升级。” 此外，近年来无纸化冲击打印市场，奔图如何突破无纸化推广而产生的影响？王玉国回应道，全球打印量并未断崖下跌，手机操作反而增加使用繁琐性。教育、办公场景仍以纸质为主，趋势转变不会过快。”彭继兵称：“无纸化催生数据管理新需求，奔图将提供数字化归档等智能解决方案。” 在提到操作系统兼容性难题时，彭继兵坦言，适配需重构软硬件体系。例如WPS采用点阵渲染指令（非标准字符），导致打印效率低下。奔图主动修改底层驱动解决问题。”王玉国透露：“正联合鸿蒙制定标准化打印接口，终结碎片化适配困局。” 对于全球打印机销量下滑的挑战，王玉国也提出了破局思路：“中国家用打印机渗透率仅8-9%（欧美47%），存在巨大空间；同时通过AI创造如智能菜谱等新场景扩大需求。”彭继兵补充：“以‘降本增效+智能化’争夺存量市场，海外营收占比已达40%。”

凤凰网科技讯 6月27日，腾讯公开发布混元大模型家族迎来新成员——混元-A13B模型，并宣布全面开源。 据官方消息称，混元-A13B模型极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署。 在数学推理的实验中，模型准确完成小数比较，并展现分步解析能力，深度思考用时3秒。 混元-A13B模型在技术上也做出了创新。在预训练中，模型用了20万亿高质量网络词元语料库，并完善了MoE 架构的 Scaling Law （即规模定律）理论体系，为 MoE 架构设计提供了可量化的工程化指导。 混元还开源了两个新数据集，以填补行业内相关评估标准的空白。其中，ArtifactsBench主要用于代码评估，构建了一个包含 1825个任务的新基准；C3-Bench针对Agent场景模型评估，设计了1024条测试数据，以发现模型能力的不足。 目前模型API已在腾讯云官网上线。

6月26日，“正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集”在合肥举办，本次大会以“向新力”为主题，千余位企业家共同探讨AI时代下的组织变革与商业格局。 大会现场，360集团创始人周鸿祎以AI数字人形式带来了《智能体的发展趋势与实践路径》的主题分享。 在分享中，他结合时代变革， 系统分析了当下AI“智能体”的发展趋势、潜在机会以及未来可能出现的商业形式，并为企业与个人带来了与AI共舞的具体建议。 以下是周鸿祎在正和岛案例共学年会上的分享。 口 述：周鸿祎 360集团创始人 来 源：正和岛 大家好！我是360集团创始人周鸿祎的数字分身。 每一次产业升级，都离不开对技术的深度探索与应用。在当下的AI时代，这种探索更显得迫切与重要。作为技术先行先试的前沿力量，广大企业始终关注AI在实际业务中的应用落地可能，以及落地过程中面临的挑战。 接下来，我将围绕企业AI应用落地的机遇与挑战分享一些思考，希望能为大家带来启发。 中国具备全球最完整的产业链与最丰富的工业场景，这为AI技术的深度应用创造了得天独厚的条件，促使众多企业积极拥抱AI与大模型，推进AI化转型。 然而现实中，不少企业引入 DeepSeek等大模型后，尽管模型功能十分强大，却只能作为聊天机器人使用，这是因为这些大模型不懂业务，不能直接下地干活。 这背后反映出大模型存在两个关键短板： 一是比较"偏科"，虽然能思考、能生成、能规划、能指挥，却没有“手”和“脚”，不具备使用工具和处理复杂任务的能力； 二是缺乏长期记忆能力，每次只能处理单一任务，无法自主处理多步骤复杂流程。 而智能体的出现，恰好弥补了这些不足。 智能体能够全流程执行复杂任务，遇到困难时可以自动调用各种工具，完成从流程规划、任务分解到执行的完整闭环。这种能力的获得，标志着AI从被动响应转向主动执行，从单点突破转向系统性解决方案。大模型和智能体不是互相取代的关系，而是必须结合起来才能真正发挥作用。 2025年，AI发展进入“下半场”，智能体将成为推动产业变革的核心力量，可以说，AI的应用也就等同于智能体。 从应用实践来看，智能体正在重塑企业的运行模式： 智能体最初作为辅助员工解决问题的工具，从实现单个工作节点的优化与改进，逐步发展为取代部分岗位职能，变成“数字员工”或“硅基员工”；人类员工则转变为智能体的教练、导师、管理者和协调者，主要负责目标设定与价值观判断，把控整体方向。 随着智能体技术的发展，未来应用软件和网站都将成为智能体执行任务的工具，形成“员工操作智能体，智能体调用软件、访问网站”的全新工作模式。届时，一名人类员工带领上百个智能体协同工作将成为常态，员工的工作效能呈指数级增长，从而演变为“超级个体”。 而当企业内每名员工都能有效管理大量智能体时，企业的实际运营规模也随之扩大，进而升级为“超级公司”。在此背景下，智能体的运营比例与硅基员工的占比，也将成为衡量企业AI化水平的关键指标。 从另一个角度来看，尽管前景广阔，但企业在推进AI应用落地时仍然需要应对诸多挑战。 首先，企业要正确认识AI的能力，既不要低估AI的潜力，也不要高估AI的能力。 不要追求用一个大模型或智能体解决所有问题，而要用垂直模型和专业智能体解决专业问题。通过分阶段实施，小切口、大纵深，从简单的智能体开始做起，逐步实现从单点优化到流程再造的跨越。 特别需要强调的是：AI转型必须以一线业务人员为主导，让“听得见炮声的人”做决策。此外，AI并不能代替IT系统，而是需要以现有信息化架构为基础，数据作为AI的燃料，企业信息化程度越高，AI转型的成功率也就越高。 第二，很多企业，特别是传统企业面临人员AI能力参差不齐的情况。要顺利推进AI转型，需要培养企业全员的“AI素养”，提升企业“含AI量”。 一方面，要通过培训、实操等方式推动全员用AI、懂AI，尤其要优先提升业务人员的AI应用能力； 另一方面，要建立“用中学、干中学”的长效机制，员工在实践中使用AI越多，越知道哪些流程适合用AI优化，哪些不适合，从而精准把握AI的上限和下限。使用AI并不是人类与生俱来的天性，因此企业可以建立一些AI的考核机制，使员工强化养成使用习惯。 这里推荐使用360纳米AI企业版，可以帮助员工在实践中提高AI能力，掌握智能体搭建与调用技巧，实现AI素养的全面提升。 第三是确定AI在企业中的应用场景。AI与业务场景深度融合才能发挥能力。在场景选择上，首先要寻找业务中的卡点、堵点、难点、痛点，优先选取企业中无法实现自动化、必须依赖人工操作、流程繁琐、链条长、成本高的场景。 随后判断流程中的卡点与堵点能否通过大模型与智能体解决，以及现有业务系统是否具备数据与知识沉淀基础，最终以实现“效率提升十倍、体验优化十倍、成本降低十倍、人力缩减十倍”为目标，确定AI的具体切入环节。 值得一提的是，为了加快推动AI在企业领域的应用落地，进一步赋能千行百业，360面向企业推出超级企业智能体构建运营平台（SEABOT）。 360的SEABOT超级企业智能体搭建运营平台可以可以根据不同行业、不同规模的企业在业务流程、管理模式上的特点，对企业内部的算力网络、基座模型、运行环境等进行一体化管控，实现从智能体构建、运营到安全保障的全生命周期管理。 当企业AI转型的一切条件都具备时，还有一项一定不能忽视的问题，那就是AI安全问题。 除了系统漏洞、数据泄露、供应链攻击等传统安全问题之外，AI大模型还面临内容安全、幻觉、提示注入攻击等新型安全问题。特别是当大模型结合智能体，具备了操作企业生产控制及IT等系统的能力时，一旦智能体失控，可能导致业务中断、生产线停摆等问题，使安全风险进一步加剧。 这些新的安全问题，无法依靠传统的安全手段解决，为此，360提出“以模制模”新解法，用大模型卫士一体化解决大模型漏洞、生成错误内容、幻觉引发的胡说八道，以及智能体行为失控等问题，确保AI技术在企业应用落地的安全、向善、可信和可控。 当前，我们站在AI技术与产业融合的关键节点，企业AI转型本质是“技术适配业务”的系统工程：从能力认知到人员培养，从场景落地到安全防护，每个环节都要以务实态度精准施策。 当智能体真正成为业务流程的有机组成，当数据与算法持续驱动效率变革，我们终将见证中国企业在AI时代实现转型，获得突破。 最后，预祝此次大会圆满成功，谢谢大家！

IT之家 6 月 27 日消息，埃隆・马斯克今日官宣，将于 7 月 4 日后发布 Grok 4。 马斯克透露，Grok 4 将构建一个专门的编程模型，其余信息暂未公布。 IT之家注意到，马斯克曾多次预热 Grok 3.5，并表示考虑将其命名为 Grok 4，如今来看确定命名为 Grok 4 了。 马斯克曾在 4 月底表示，Grok 3.5（Grok 4）是第一个能够准确回答有关火箭发动机或电化学技术问题的人工智能。马斯克称，Grok 能够从第一原理推理并得出互联网上根本不存在的答案。 马斯克还称，这一具备高级推理能力的人工智能模型，对人类现有的全部知识库进行重写。他计划在这一过程中填补缺失的信息，并删除错误内容。