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AI到底是否泡沫!00后AI股神清仓 仅用6天时间血亏1400亿:本人道歉以后不碰杠杆
快科技8月1日消息,00后AI圈传奇投资人Leopold Aschenbrenner此前在写给自家基金投资人的公开信里明确表态,如果你一直在等待一个合适的时机加仓AI相关资产,当下或许就是最好的入场窗口。 谁也没料到,给出加仓建议仅仅六天之后,他自己就被迫完成了全部持仓的清仓操作。 据海外财经媒体报道,Leopold Aschenbrenner掌管的基金名为Situational Awareness也就是态势感知,近期一次性清空了名下所有美股持仓,这批被抛售的资产规模大约占到基金总仓位的三分之二,据传这笔交易落地之后,基金的总亏损规模大约达到200亿美元,折合人民币约1400亿元。 这批持仓的接盘方是一家未公开姓名的大型对冲基金,目前市场普遍传闻买方就是知名的城堡基金,另一家头部对冲基金Millennium之前也参与过这笔大额资产的竞标流程。 从2亿美元初始本金做到240亿美元净值,他前后只用了不到两年时间。从手握240亿资产到被迫清仓离场,这个过程更快,仅仅花了六天。 面对这次的遭遇,“AI股神”Leopold Aschenbrenner向其投资者发出了一封言辞恳切的致歉信。他在信中表示对此承担全部责任,并承诺彻底移除杠杆,以自有资金方式重新出发。#华尔街AI股神高杠杆爆仓出局# “本月,我们让你们失望了。”Leopold Aschenbrenner在信中以这句话开篇。他表示,基金一度逼近不可接受的永久性资本损失边缘,远超本应允许的风险限度。尽管团队最终采取了行动以保障投资者资本,但让基金陷入此种境地,绝不应发生,他对此承担全部责任。 在这封致歉信中,Leopold Aschenbrenner复盘了此次巨亏的原因:最近几周,市场环境急剧恶化。不利的价格走势、流动性的骤然枯竭,以及针对基金持仓的协同做空压力共同形成了类似银行挤兑的动态。 面对不断升级的流动性危机,团队果断采取行动以保护合伙人资本,通过大宗交易清除了所有杠杆。未来,组合的公开市场投资组合将仅持有多头股票和全额支付的多头期权,不再涉及任何保证金风险敞口。
观众需要AI明星吗?
文 | 杨 林 编 | 饶霞飞 AI演员,最近很是火爆。 近期,话题#两个AI演员比内娱待爆艺人都火#登顶微博热搜第一,霸榜超8小时,甚至引发全网关于AI造星热议。 与此同时,还有AI漫剧男女主官宣二搭新剧,定档视频半天斩获29万点赞,热度不输真人顶流。 更关键的,整个真人影视行业也开始拥抱AI。不仅有老牌明星先后将脸“卖”给AI,传统卫视也向AI演员开放。安徽卫视就宣布,7月22日起,晚间黄金档开播全AI制作剧集。 这也意味着,AI影视和AI明星越来越火,是个事实。 不过,观众显然还没做好准备。剧迷小琳就坦言,“不买账,表情空洞、缺乏真实感”,“有时候太像人了,却又不是真人。” 观众的吐槽,并没有阻挡AI微短剧的爆发。公开的数据显示,2026年上半年,国内AI短剧市场规模突破220亿元,全年有望冲击400亿元。 一位AI漫剧制作方这样向《听筒Tech》坦言,“尽管恐怖谷效应让许多人本能划走,但低廉的制作成本、较小的塌房风险、产能百倍于真人剧数,这些条件和客观因素,都让AI剧短期内停不下来。” -01- AI明星爆火 尽管市场对AI演员的评价两极分化,但丝毫不影响AI明星开始走红。 近日,AI短剧《被裁掉的女孩》引发关注,该剧讲述的是小镇女孩方桃子怀揣梦想来“上南城”打拼,最终凭借学习完成蜕变的故事。尽管剧情并不复杂,但单平台播放量突破2亿。 剧集之外,两位主角方桃子和周以衡分别开设了独立社交账号,像真人博主一样更新日常,两个账号运营不到一个月,粉丝合计突破50万。 图:方桃子和周以衡的社交账号  来源:抖音 《听筒Tech》截图 让市场意想不到的是,这两位主角,突然火爆出圈。 7月22日,话题#两个AI演员比内娱待爆艺人都火#登顶微博热搜第一,霸榜超8小时,话题阅读量超过4500万。而该话题讨论的主角,便是方桃子和周以衡。 甚至,围绕这两个AI角色,还形成了完整的CP粉丝生态。“方桃子齐刘海仿妆”“可是上南城到处都是和桃子一样的女孩”等衍生话题掀起了二创热潮。 事实上,不仅仅是AI角色爆火,还有的AI演员已经续上了“二搭”。 诸如,AI漫剧《予你深情侵入余生》男女主“段宴”与“容寄侨”,已经官宣二搭新剧《分手后男频女频大乱斗》,定档7月28日,其发布的定档及开机视频半天内斩获29万点赞。 甚至,这对AI角色不仅在线上“发糖”,还开启了同款带货模式,其中段宴带货的一款手链,销售量超万件,销售额破百万。 市场分析指出,人格化账号运营、全套宣发与变现、粉丝生态成型,AI角色的运营,已经完全复刻了真实艺人生态链。 在多年影视剧迷小琳看来,“这简直就是职业演员突然爆火的待遇。谁承想,有一天,会发生在AI演员身上。” 小琳是多年影视剧迷,也为追星氪金,“一些顶流爱豆、一线小生小花,业务能打的男团,都支持过商务代言,也买过周边。” 但小琳很难想象自己去追AI剧和AI演员的样子。尽管对AI影视剧和AI演员抱有抗拒,但她确实也坦言,“明显感受到,AI剧越来越火。主要是,身边的朋友都看。” 据小琳观察,从去年底开始,一些朋友开始讨论AI微短剧,“最早,他们关注的是一些虚拟的20s以内的动漫短片;然后,还有一些AI演员,输出内容也在不断扩大,从玄幻到都市言情,还有乡村题材。最近,甚至有人开始追AI演员了。” 让小琳更诧异的是,传统影视剧渠道,对AI短剧的开放性。 “当看到安徽卫视,7月22日起在晚间黄金档开播全AI制作剧集《桃花潭记》时,有些惊呆了。”小琳表示,这部20集的非遗题材作品,片头首次标注了“AI制作”与“AIGC导演”字样。 另据酷云数据,《桃花潭记》首播4集收视率为0.0349%,位列后黄金时段全国第33位;三天后连播5集时,收视率跃升至0.1067%,排名升至全国第10,甚至超过部分真人长剧。 在此之前,今年2月,便有一部AI短剧《中国传说·白蛇》在浙江卫视黄金档试水,同时段收视率排名全国第二。 小琳坦言,自己这个追真人的剧迷,尽管对AI仍抱有抗拒,“但不得不承认,演员正在抢走真人演员的饭碗。”小琳戏言。 “就连AI演员都开始二搭了,谁还管你买不买账。” -02- “火是必然” 不论观众接受与否,AI影视从网络走向大屏,进入主流视野,已是大势所趋。 DataEye最新数据显示,今年1-5月,国内AI短剧市场规模已突破220亿元,全年有望冲击400亿元。国内AI短剧用户上半年突破6亿。AIGC视频大模型配套服务规模超200亿元,占据行业半壁江山。 供给端的数字惊人。数据显示,2026年一季度,全行业上线微短剧约12.8万部,AI微短剧约12.2万部,占比超95%。 抖音端原生数据也显示,1-6月,新增AI短剧总计22.19万部。可以说,AI微短剧用不到一年时间,就走完了真人短剧此前三四年才走完的产量爬坡。 图:短视频平台的AI漫剧 来源:红果 《听筒Tech》截图 AI漫剧制作人豆哥向《听筒Tech》表示,“AI微短剧和AI演员的爆发,说起来不复杂,技术成熟了,成本下来了,产量上去了。” 因为便宜,也因为“卷”,AI微短剧和AI演员的火,成了必然。 公开资料显示,目前,AI短剧单集成本可以控制在1万元左右。豆哥也坦言,“AI短剧的制作成本仅为真人短剧的十分之一。” 诸如,一部精品真人实拍短剧制作总价在100-150万元,拍摄周期需要30-45天;而同等时长的精品AI短剧,总价仅需20-40万元,制作周期,能压缩至15-20天。 与此同时,AI短剧的题材边界也被大幅拓宽。 “修仙、末世、科幻等曾因真人特效成本高昂而鲜有问津的类型,在AI生成视频应用不断迭代下,很多特效不费多少功夫就能做得特别逼真。”豆哥表示。 另外,豆哥还坦言,“Z世代男性也是AI短剧核心群体之一,与传统短剧女性主导的格局形成互补。题材偏好上,男性喜欢奇幻、游戏、末世、悬疑和怪谈。“ 更值得一提的是,AI微短剧并非与真人短剧争夺存量市场,而是触达网文、游戏等圈层此前未被短剧覆盖的人群,持续做大整体短剧市场规模。 诸如,快手平台数据显示,AI短剧付费用户中,62%属于行业增量用户,传统短剧受众与AI短剧付费群体重合率仅为38%。 这也意味着AI短剧正在“拉新”,而非简单替代。 小琳对此就感触颇深,“身边看AI微短剧的,有很多是混迹B站的二次元动漫迷男生。他们经常在长视频平台追IP改编的热血动漫,只是,现在阵地多了一个AI微短剧。” -03- 洗牌在即 一切看起来都在狂奔,但市场怎么看? 尽管行业在快速井喷,但绝大多数观众并不买账。尤其是,随着AI在行业的不断深入渗透,与AI相关的话题不断在社会发酵。 7月30日,#AI能不能别发展了#话题冲上热搜,网友讨论热烈,他们普遍表示,这已经成为“越来越多普通人的心里出话”。 有网友表示,“尤其是熬夜练出来的绘画功底、反复打磨的文字功底、日积月累的专业技艺,如今AI一键就能快速产出相似内容,行业门槛被无限拉低,很多手艺人陷入被动。” 这份抵触,不仅仅是排斥“科技”,而是害怕自己辛苦耕耘的生计,在技术浪潮里无处落脚。 尤其是,在更多业内人士看来,AI演员和AI微短剧,冲击的不仅仅是真人文娱生态,更重要的是,它带来了大众审美和商业生态发展的冲击。 此前,AI仿真人剧的“恐怖谷”效益被社会广泛热议。有观众反馈,“越看越怪异,甚至产生生理性不适。” 诸多分析认为,当逼真性高到一定程度,但又未达100%真实时,观众的好感度就会断崖式下跌。 中国网络视听协会数据也显示,2026年第一季度,AI微短剧数量占比超95%,但核心播放量仅占4%。2026年春节档,真人剧上线量约为AI剧的1/50,总播放量却是AI剧的25倍。 小琳解释,“尽管AI演员不会塌房,但统一精致的五官、无瑕的皮肤、标准化美颜,大量角色共用同一套面部模板,让人直接感受到虚假。” 在豆哥看来,从行业角度来说,AI微短剧也存在越来越明显地成本倒挂问题。 豆哥这样解释,主要问题是,AI仿真人剧的成本结构会出现极端的分化。一部分制作者,为了追求角色稳定、画面精致的S级项目,成本已逼近真人剧;而仅满足合规上线的A级跑量剧,虽可压缩成本,但同质化、“AI脸”的情况也越来越严重。 尤其是,行业整体面临着监管政策的收紧。 6月25日,广电总局网络视听司发布《管理提示(AI微短剧分类分层标准)》,于7月1日正式落地执行。这是我国首个针对AI生成视听内容的专门监管规范,标志着AI短剧从野蛮生长进入持证经营的合规时代。 此前,有网络阅读平台负责人向《听筒Tech》透露,“短视频平台很多AI生成类的项目已经停掉了,具体信息还在核实中。不过,变天是必然了,无论是顶层监管,还是无备案剧集的事件发酵,相关监管都不会让全民制作漫剧这个口子继续扩大。” 这些趋势也指明了方向,行业将迎来深度洗牌周期。 有业内人士指出,行业竞争将从单纯比拼产能、流量投放,转向IP储备、精品内容制作、全球化运营的综合实力比拼。也即是说,IP、剧本能力和审美,才是核心竞争力。 “AI演员已经来了,它不一定会取代好演员,但一定会重塑行业的生产方式、商业模式,乃至观众与表演之间的关系。”豆哥坦言。 不过,小琳仍坚持,“就像回望影视艺术发展史,每一次技术革新都重塑并丰富了表演形态,却从未消解表演的核心价值。” 诚然,AI造星的故事还在继续,但能不能进一步攻占大众的观影单,仍依赖观众的内心。
追赶“中国速度”,日产称要想活下去就必须更快发布新车
IT之家 8 月 1 日消息,面对未来的挑战,日产将把重点放在压缩研发周期上,希望用更快的速度把新车推向市场。 当地时间 7 月 30 日,日产汽车研发部门第一产品开发业务公司副总裁山口和幸接受 Automotive News 采访时表示,日产已经没有时间继续沿用过去的开发模式。“我们必须更快推出有吸引力的产品,否则便无法生存。道理就是这么简单。过去的产品开发需要各方充分协商,但整个过程耗时太长。我们已经没有时间继续慢慢讨论。现在的流程更加精简,不再进行低效的来回沟通,开发周期也大幅缩短了。” 日产希望把新车研发速度提高到能与“中国速度”比肩的水平。全新车型的开发周期将从 52 个月缩短至 37 个月,未来还有可能进一步压缩。过去需要约 50 个月才能完成的衍生车型,今后只需 30 个月。 零部件和平台精简也是改革的重要组成部分。日产计划到 2030 年代中期把平台数量从 13 个削减至 7 个,零部件复杂度最多降低 70%,车型总数也将从 56 款减少到 45 款。未来的产品阵容将划分为 Heartbeat、Core、Growth 和 Partner 四大类别。 部分车型已经展现出新研发模式的速度,计划今年冬季亮相的新一代 Skyline 据称只用了 26 个月便完成开发。新车是日产按照新模式打造的首款车型,将缩短研发周期,加快上市。 Skyline 和英菲尼迪姊妹车型上市后,采用非承载式车身的 Xterra 也将回归,售价控制在 4 万美元(IT之家注:现汇率约合 27.1 万元人民币)以内。搭载内燃机的新一代 GT-R 已经正式进入开发阶段,但距离上市仍有很长时间。下一代 Z 同样不会在短期内出现,日产确认不会早于 2030 年推出。
华尔街最著名的“乌鸦嘴”,这次又盯上了英伟达
一份最新的交易动态披露,再度将迈克尔·伯里(Michael Burry)推至舆论中心。 这位因精准做空次贷、被电影《大空头》记录的基金经理,6月30日通过其Substack通讯“Cassandra Unchained”披露了一份做空名单,涵盖英伟达(入场价198.09美元)、特斯拉、应用材料、工程机械巨头卡特彼勒及费城半导体ETF(SOXX)。7月1日,他新开仓做空美光科技(入场价1051.87美元)。7月25日,伯里再度发文,进一步扩大对英伟达、美光和SOXX的空头仓位。 他给出的理由并非新论,AI基础设施建设存在“表外循环融资”和“折旧年限虚报”两大问题,英伟达客户端的财务处理方式,可能让整个产业链的账面利润显得比实际更健康。 消息一出,社交媒体上的反应几乎是条件反射式的,又是一套看空说辞。 英伟达股价在披露后的走势经历了较大波动。6月30日伯里首次披露当天,英伟达收于约200美元,与其198.09美元的入场价基本持平。7月初,受Meta宣布出租闲置AI算力等因素影响,费城半导体指数单日跌超6%,英伟达一度回落至194美元附近,但很快反弹,7月中旬重回210美元上方。 7月25日伯里第二次加码后,英伟达在7月27日单日跌近5%至196.51美元。不过这轮下跌的直接驱动因素来自当天的一篇报道,该报道称英伟达正讨论向OpenAI提供约2500亿美元融资担保。伯里随即在社交媒体上评论,称这相当于“英伟达担保客户购买自家芯片”,呼应了他提出的“表外循环融资”论点,加剧了市场担忧。 此后英伟达在190至200美元区间震荡,7月29日触及190美元低点后快速回升,7月31日收于200.75美元。以此计算,伯里6月30日198.09美元的入场价基本持平,略有浮亏;7月25日210.28美元的加仓部分则浮亏约4.5%。 这几乎是伯里的固定剧本。过去几年,他频繁唱空市场,命中率却屡遭质疑。由此引出一个更值得追问的问题:当一个“专业悲观者”再次开口,其判断究竟有多少可信度?更进一步说,在整个华尔街,真正在做空这些公司的,到底是少数人的孤注一掷,还是一场心照不宣的集体撤退? 传奇的另一面:封神之后 伯里的封神之战发生在2008年。他在次贷危机爆发前逐份翻查了成千上万份抵押贷款合同,发现大量被评级机构打上AAA标签的证券,其实建立在根本无力还款的借款人之上。这次做空让他一战成名,也让“大空头”这个称号沿用至今。 但鲜少被提及的是,这场胜利之后,他的战绩并不理想。 2020年底,他开始建仓做空特斯拉,随后几个月股价不跌反涨,2021年一季度末披露的仓位规模一度被市场解读为数亿美元级别的重注(尽管这更多是期权名义价值,实际投入的权利金远小于此)。这笔空头在2021年三季度已从持仓中消失,多份报道认为他大概率以亏损收场。 GameStop这只股票上,他先是在暴涨前几周清仓,错过了最猛烈的一段逼空行情;几年后重新买入,又因不认可公司收购eBay背后的债务风险和估值逻辑,主动清仓。 英伟达和Palantir这条线上,他交过两次不同性质的答卷。2023年初,他发过一条只有“卖出”两个字的推文,这是一次泛泛的市场警告,随后市场展开了一轮强劲反弹,3月底伯里本人也承认判断失误。真正将矛头对准这两只具体股票,要到2025年11月,他披露约80%的仓位押注在英伟达和Palantir的看跌期权上,随即遭到Palantir超预期财报的冲击,股价短暂下跌后迅速收复并创出新高。 到了2026年上半年,这两笔空头的命运又分道扬镳,英伟达股价持续冲高,市值一度突破5万亿美元,他的空头仍在浮亏;Palantir则因他公开质疑其AI业务正被对手蚕食,单周下跌超一成。 当然,他的成绩单里也不全是失手。他在2019年就警告过被动投资资金无差别涌入大盘股会扭曲定价;据他本人事后向媒体透露,2020年疫情崩盘前他做空并兑现了收益;他自己也曾提到,2021年年中判断meme股狂热即将退潮。 看衰的人不少,但真敢下注的没几个 将命中与失手并列来看,会发现一条清晰的分界线,他真正押对的几次,无一例外都是“结构性问题”叠加了“明确催化剂”,次贷违约到期潮、疫情黑天鹅莫不如此。而那些缺乏具体导火索、仅凭“估值过高”支撑的判断,几乎每次都失于时机。 这背后是他一以贯之的分析框架,不看容易被粉饰的市盈率和净资产收益率,只信自由现金流;不信评级机构和分析师报告,习惯像查病历一样翻查最原始的财务凭证。 这套方法论擅长回答“资产是否被高估、是否存在隐患”,却无法回答“风险何时引爆”,这恰恰是理解他此次做空的关键前提。 先看一组容易被忽略的数据:英伟达当前的做空比例约占流通股的1.3%至1.4%,处于相当低的水位(不过换算成名义金额,英伟达同时也是美股做空规模最大的个股之一,绝对值并不小);截至今年2月的一份统计显示,做空英伟达的机构整体已亏损超过50亿美元,是当时全市场空头亏损最惨的一只股票。不过值得注意的是,做空规模在今年初一度萎缩后,目前已重新回升。 真正敢公开、大规模下注做空的,只是极少数。伯里声量最大,但绝非唯一一个,也远算不上主流。 他这次提出的三条论点,说服力并不均匀。 第一条,也是相对最扎实的一条:折旧年限。 这里涉及一个基本的会计逻辑,公司购置长期使用的设备,不能将全部支出一次性计入当期费用,而是要按设备的“使用年限”分摊到未来多个会计年度,每年只扣减一部分,由此账面利润会更为好看。 伯里质疑的是,AI芯片这类硬件迭代极快,实际可用年限可能只有2至3年,但微软、谷歌、Meta等采购芯片的云厂商,却将折旧年限拉长至6年。年限拉得越长,每年分摊的成本越少,账面利润也就被人为垫高。 英伟达和部分分析师已正面回应,但需指出,回应的对象是下游客户的折旧政策,而非英伟达自身。这场争论最终要靠未来几年的财报(是否出现大额减值)来验证。 第二条:表外循环融资。 这一论点指向的是,英伟达当前旺盛的芯片订单,其中可能并非全部来自终端用户的真实需求,或存在一种“自我创造需求”的资金循环。 市场上流传的一个具体版本是,英伟达为某家AI公司的算力扩张提供资金担保,这家公司以此担保资金租用云服务、采购英伟达芯片,英伟达则据此确认一笔“真实”的营收和订单。资金经周转后最终回流至英伟达自身,而中间许多资金往来无需在财务报表中完整披露,故称“表外”。 伯里的担忧在于,若将这类“资助客户购买自身产品”的循环剔除,英伟达真实的终端需求可能没有账面数字那么亮眼。英伟达对此反驳称,其对外战略投资规模很小,仅占营收极小比例,指控缺乏依据。这一论点比第一条更依赖尚未完全披露的信息,可验证性也更弱。 第三条:股票回购摊薄,说服力最弱。 伯里指控英伟达近几年的股票回购夸大了每股盈利表现,但英伟达随后指出,伯里的计算将员工股权激励的税款也计入其中,存在明显的口径错误。伯里本人未提供更详细的数据予以反驳,这条目前在三条中最缺乏说服力。 值得注意的是,与伯里持相反立场的,恰是另一位出自《大空头》的原型人物,史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)。艾斯曼表示暂时不打算做空英伟达,理由包括:营收仍大幅增长、回购和分红持续加码、几大云厂商的资本开支承诺仍在扩张,这些数字目前经得起检验。但他同时坦言对这轮上涨的可持续性感到紧张,已主动减仓,7月底还警告称,任何一家巨头削减AI资本支出,美股将面临直线下跌的风险。 两位同样经历过2008年、同样以逆向思维著称的老将,这次在AI这道题上给出了截然相反的答案。 而传奇空头吉姆·查诺斯(Jim Chanos)的立场更为微妙。他认同伯里对“会计错配”的大方向判断,芯片设备商立刻确认收入,采购芯片的云厂商却将巨额支出分四到七年逐期摊销,这与2001年互联网泡沫前夕的情形高度相似。当年思科的财报持续向好,电信运营商却靠拉长摊销周期来掩盖产能过剩,WorldCom更是直接财务造假,直至丑闻暴露才集中引爆,酿成美国历史上最大规模的破产案之一。 但落到具体操作上,查诺斯选了一条完全不同的路。据他公开表态,他对存储芯片领域的周期博弈持谨慎态度,基本不碰美光;他也不直接做空英伟达,反而认为它比同行更具估值吸引力。他真正下注做空的,是那些同时押注AI基建和商业地产、身处低资本化率环境的私募股权公司,针对的是这场AI热潮中金融杠杆的外围,而非芯片股本身。 将三方立场并列,可以看出“AI是否存在泡沫”这一大判断,在资深空头之间有相当共识;但“具体做空谁、如何下注”,分歧显著,几乎各自为战。 比“他这次说得对不对”更重要的 方向和操作,从来是两回事。 一个值得注意的悖论是,存储芯片这类周期性极强的行业,理论上应是最容易判断“终将回调”的领域,但现实中职业空头屡屡在此遭遇挫折。 原因不难理解。三星、SK海力士、美光等寡头随时可以联手减产,人为支撑价格节奏;市场的非理性狂热可以比空头的资金耐力维持更久;而会计制度本身,还能将真实问题延迟数年才集中暴露。这些变量,没有一个是可以仅凭“研究足够扎实”就能准确预判的。 这条规律贯穿了伯里、艾斯曼、查诺斯三人身上共通的东西,判断出方向,靠的是扎实的研究方法,对现金流的敏感,对会计处理的警惕,还有对结构性风险的嗅觉,这些能力可以被学习和复制;但判断出具体何时下跌、跌幅多深,本质上要看非理性情绪、产业博弈和随机催化剂能否同时具备,这已超出分析能力的范畴,更接近一场概率游戏。 对普通投资者而言,真正值得借鉴的是他们提出问题的方式,哪些财报数字容易被粉饰,哪些结构性风险容易被忽视,当所有人都在说“这次不一样”的时候,该去查证什么。至于复制某个空头的具体仓位,或押注其判断能否兑现,并非关键。 这或许才是这轮做空风波中,真正值得保留的东西。 (本文首发钛媒体APP,作者 | 硅谷Tech_news,编辑 | 林深)
时政新闻眼丨八一建军节前夕这次集体学习,传递了哪些重要信息?
  7月30日下午,中共中央政治局进行集体学习。这次集体学习围绕“高质量推进国防和军队现代化”展开。习近平总书记在主持学习时强调,强化政治引领,深化创新发展,高质量推进国防和军队现代化。   八一前夕,这次集体学习传递了哪些关键信息?“十五五”时期,怎样高质量推进国防和军队现代化?《时政新闻眼》为你解读。   △视频丨习近平在中共中央政治局第二十七次集体学习时强调 强化政治引领 深化创新发展 高质量推进国防和军队现代化   01   关键之年,谋划关键之事   强国必须强军,军强才能国安。党的十八大以来,围绕“国防和军队建设”主题,中央政治局曾多次进行集体学习。   《时政新闻眼》注意到,有关“国防和军队建设”主题的集体学习大多安排在八一建军节前夕举行。   今年八一,中国人民解放军迎来99岁生日。   在主持7月30日的集体学习时,习近平总书记代表党中央和中央军委,向全体人民解放军指战员、武警部队官兵、军队文职人员、预备役人员和民兵致以节日的祝贺!   党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央就加快国防和军队现代化作出一系列战略部署,引领我军开启强军兴军新征程。   △2025年11月,海军福建舰开展入列后首次海上实兵训练。(解放军画报高泽明拍摄)   2020年7月在主持集体学习时,总书记就强调,要“确保国防和军队现代化进程同国家现代化进程相适应,军事能力同国家战略需求相适应”。   党的二十大报告提出,如期实现建军一百年奋斗目标,加快把人民军队建成世界一流军队,是全面建设社会主义现代化国家的战略要求。   实现建军一百年奋斗目标,是国防和军队现代化新“三步走”十分紧要的一步。现在,距离二〇二七年如期实现这一目标仅有一年之期。   △2025年九三阅兵式。(总台记者李晋拍摄)   关键之年,谋划关键之事。   总书记在主持这次集体学习时强调,“十五五”时期,要如期实现建军一百年奋斗目标,推动基本实现国防和军队现代化取得决定性进展,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强战略支撑。   02   建设方向和底色:政治建军   在主持这次集体学习时,习近平总书记围绕“高质量推进国防和军队现代化”作出重要部署。   首先明确建设方向。“政治建军是人民军队立军之本,关乎国防和军队现代化建设方向和底色”。   坚持党指挥枪、建设自己的人民军队,是党在血与火的斗争中得出的重大结论。总书记曾指出,“人民军队必须牢牢坚持党对军队的绝对领导,把这一条当作人民军队永远不能变的军魂、永远不能丢的命根子。”   △新疆军区某团新党员向党旗宣誓。(解放军画报马太郎拍摄)   今年全国两会期间,总书记在解放军和武警部队代表团强调,“十五五”时期要如期实现建军一百年奋斗目标、高质量推进国防和军队现代化,必须坚持好、运用好、发展好政治建军这个重要法宝。   在主持这次集体学习时,总书记强调,要坚持和加强党对军队的绝对领导,全面落实新时代政治建军方略,加强理论武装,深化思想整风,打牢官兵听党话、跟党走的思想根基,确保枪杆子永远听党指挥。   △新兵在授枪仪式上庄严宣誓。(解放军画报林江鹏拍摄)   在新时代政治建军方略“十个明确”中,包括“明确军中绝不能有腐败分子藏身之地”。   在今年4月的全军高级干部培训班开班式上,总书记指出,“一切谋私贪腐的思想和行为都同党的性质宗旨格格不入”。   在主持这次集体学习时,总书记强调,要深入推进反腐败斗争,健全重大项目监管体系,确保各项建设质量托底、能力托底、廉洁托底。   03   根本指向和检验标准:战斗力   天下虽安,忘战必危。   在主持7月30日的集体学习时,习近平总书记强调,高质量推进国防和军队现代化,根本指向和检验标准始终是战斗力。   2013年八一建军节前夕,总书记在原北京军区机关视察时就强调,要始终坚持战斗力这个唯一的根本的标准,全部心思向打仗聚焦,各项工作向打仗用劲。   △2025年九三阅兵中的方队。(总台记者李晋拍摄)   在庆祝中国人民解放军建军90周年大会上,总书记鲜明指出,人民军队永远是战斗队,人民军队的生命力在于战斗力,必须强化忧患意识,坚持底线思维,全部心思向打仗聚焦,各项工作向打仗用劲,确保在党和人民需要的时候拉得出、上得去、打得赢。   新形势下,提高人民军队打赢能力应该从哪些方面发力?   △歼-15DT舰载机弹射起飞。(解放军画报高泽明拍摄)   党的二十大报告明确提出,打造强大战略威慑力量体系,增加新域新质作战力量比重,加快无人智能作战力量发展,统筹网络信息体系建设运用。   在主持这次集体学习时,总书记指出,要加强无人智能技术军事应用,深化网络信息体系建设运用,逐步构建智能化军事体系。   他还强调,要加强作战能力体系集成,搞好实战化检验评估,扎实推进练兵备战,有效捍卫国家主权、安全、发展利益。   △陆军某旅开展飞行训练。(解放军画报特约记者胡其武拍摄)   04   必由之路:巩固提高一体化国家战略体系和能力   习近平总书记在7月30日的集体学习中指出,巩固提高一体化国家战略体系和能力,是高质量推进国防和军队现代化的必由之路。   巩固提高一体化国家战略体系和能力是复杂系统工程,关键是要在一体化上下功夫,实现国家战略能力最大化。   △2025年九三阅兵中的战旗方队。(总台记者李晋拍摄)   在2023年7月的中央政治局集体学习中,总书记曾强调,加强跨军地治理是全面加强军事治理的应有之义,是巩固提高一体化国家战略体系和能力的内在要求。   今年7月这次集体学习,总书记重点强调了“军事治理”的作用。他指出,要加强军事治理,结合落实跨军地改革任务,优化体制机制,完善政策制度,形成各司其职、紧密协作、规范有序的跨军地工作格局。   总书记还强调,中央和国家机关有关部门、地方党委和政府要大力支持国防和军队建设,在全社会营造关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。   △四川舰海上航行。(解放军画报张良拍摄)   百年目标近在咫尺,冲刺号角已经吹响。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,人民军队将全力以赴打好实现建军一百年奋斗目标攻坚战,向着实现党在新时代的强军目标砥砺前行,书写强军兴军新篇章。
小米REDMI Note 17 Pro Max手机曝光:9210mAh硅碳电池、骁龙 6 Gen 5芯片
IT之家 8 月 1 日消息,科技媒体 YtechB 昨日(7 月 31 日)发布博文,分享了一组渲染图,展示了小米 REDMI Note 17 Pro Max 手机,并分享了欧盟 EPREL 电池续航标签。 颜色方面,小米 REDMI Note 17 Pro Max 手机上市后预估会有黑色、紫色、云雾灰和绿色 4 种颜色(渲染图暂未展示紫色版)。 云雾灰(Cloud Blush) 绿色 黑色 外观方面,小米 REDMI Note 17 Pro Max 和小米 REDMI Note 17 Pro 基本相同,主要区别在于 LED 闪光灯位于摄像头模组的右上角(Pro 为居中),底部印有“50MP OIS Camera”字样。 内存方面,消息称小米 REDMI Note 17 Pro Max 采用 8GB/12GB LPDDR5X 内存,以及 128GB、256GB、512GB 机身存储空间。 芯片方面,该机可能搭载高通骁龙 6 Gen 5 芯片。屏幕方面,该机预估配备一块 6.83 英寸 1.5K AMOLED 显示屏,分辨率为 1280 x 2772 像素,峰值亮度为 3500 尼特,最高刷新率为 120Hz,并采用康宁大猩猩玻璃 Victus 2。 影像方面,机身背面配有一颗 5000 万像素主摄像头和一颗 800 万像素超广角摄像头。前置摄像头为 3200 万像素。 电池方面,消息称该机配备 9210mAh 碳化硅电池,支持 100W 快充。根据欧盟能源标签产品注册中心 (EPREL) 标签显示,该机满电续航为 79 小时 16 分钟。IT之家附上相关图片如下:
从“橄榄绿”到“国网绿”:丰城电网老兵的“另一条战线”
  视频摄制 张开   国际在线江西消息(记者 张震寰):2026年8月1日,是中国人民解放军建军99周年纪念日。在这个属于军人的节日里,地处赣中腹地的江西丰城,正处在电网迎峰度夏关键期——入夏以来,全国最大电力负荷屡创新高,华中地区等多个省级电网负荷刷新纪录。铁塔银线、深山街巷之间,一群退伍军人奔忙不息。他们把人生分成两次“入伍”:一次给了戎装,一次给了电网。   “空中侦察兵”有了新坐标   清晨的稻田上空,无人机掠过输电线路,屏幕那端,陈春逐帧记录着绝缘子的运行状况。 陈春(右)和同事用无人机巡检输电线路 摄影 熊伟   2012年入伍的陈春曾是一名无人机侦察兵,在祖国南端的岛礁上值守了七年。2025年10月,他进入国网丰城市供电公司,从业务陌生起步,如今已能独立完成装表接电、供电抢修和无人机巡线。老旧小区的楼道里,他背着工具包逐层检查电表、录入数据;线路改造申请报上去后,他还要打电话盯进度。   电不稳,陈春心里就觉得不踏实。“以前守着海面,现在盯着线路。千家万户的事情都不能马虎。”屏幕里的坐标变了,那份专注没有变。   带陈春入门、领他巡线的师傅,正是剑南供电所的老班长胡宏智。   老班长手里的两条“线”   烈日下,剑南供电所的胡宏智带队沿10千伏线路巡视,红外测温仪屏幕上色块分明;傍晚回到所里,他把发热点一个个圈在白板上,班员逐一记录、跟踪销号。 胡宏智(右)带队沿线路巡视测温 摄影 熊伟   在剑南供电所,胡宏智攥着两条“线”。一条是安全红线:42条10千伏线路、820余公里低压线路覆盖6.7万余户居民,入夏以来他带队特巡、测温、排查,先后完成60余次专项保电。另一条是传帮带的责任线:师带徒、岗带练,三年间培养出4名业务骨干、2名岗位全能手。   “老班长怎么教我,我就怎么教他们。传承不能断。”胡宏智常把这句话挂在嘴边。   前线的“刀尖舞者”与后方“军需官”   绝缘斗臂车缓缓升起,靠近烈日下的高压线。十米高空、一万伏电压,张国平和徐继华在斗内并肩作业,拧紧线夹、消除隐患。   带电作业人员被称为“刀尖上的舞者”。张国平曾任空军地勤操纵班班长,三次受部队嘉奖;徐继华曾获优秀士兵荣誉。退伍近三十年,他们仍以军人的沉稳与精准完成每一次作业。有他们在,检修过程中,城市的用电依然稳定。   每次作业前,张国平照例把每样东西再过一遍。“这个习惯是部队养成的,他说,改不掉。” 张国平与徐继华在绝缘斗臂车内带电作业 摄影 熊伟   一线保电,离不开后方支撑。清晨的物资仓库里,生产技术部副主任王佳璇穿过货架,扫码、核对、贴签,退役设备区的清册上,已核销条目被逐条标记。 王佳璇(左)在物资仓库逐件扫码核销退役设备 摄影 熊伟   王佳璇2005年入伍,两年军旅后转入电网,一干就是近二十年。配电运维、抄表催费、纪检监督、供电所管理,岗位几经转换,“服从安排”四个字始终落在行动上。面对历史积压物资,他和同事在2025年实现全面清零;2026年以来盘活资金87万余元,处置收益323万余元,位列宜春公司第一。   “在部队,枪械弹药清点,差一发都要查到底。现在管理这一仓库物资,也是一样。”王佳璇一边核对清册一边说。   在丰城电网,这样的老兵还有不少:小港供电所所长张仁华,把支部建成保电堡垒;变电运维班副班长聂建春,三十多年守在变电站里,听得懂每一台设备的“呼吸”;段潭营业站客户经理胡志兵,三十年奔走在街巷和田埂上,农灌泵出了故障、独居老人家里停了电,他提着工具就往现场赶。   他们中间,走出了宜春市公司劳模袁琰飞、邹卫兵,国网公司优秀共产党员金剑波,江西省劳模张继辉。   夜幕降临,赣江两岸灯火渐次亮起,调度大屏上的负荷曲线仍在高位运行。迎峰度夏尚未结束,老兵们仍守在各自的战位上——从握紧钢枪到攀登铁塔,从戍守边疆到点亮万家,肩章虽已摘下,在这条看不见的战线上,他们从未退场。
中国最高薪本科专业易主,“微电子科学与工程”首夺第一
IT之家 8 月 1 日消息,麦可思研究院上周发布了《2026 年中国本科生就业报告》(就业蓝皮书),今年本科毕业生毕业半年后平均月收入最高的专业,已由微电子科学与工程取代。 微电子科学与工程专业以 7814 元位居第一,电子科学与技术、自动化分列第二、第三,原来第一的信息安全则降至第四。 报告还称,曾长期占据高薪专业前列的计算机类专业,月收入位次正在下滑;与此同时,电子信息、自动化、机械等“硬科技”相关专业的月收入排名持续上升。 报告提到,本科生毕业半年后的月收入水平,是反映专业就业质量的重要参考指标之一。历年就业蓝皮书数据显示,信息安全长期占据本科高薪专业榜首位置。自 2014 届起,信息安全连续 11 年位居本科高薪专业第一,直到 2025 届才被微电子科学与工程超越。 数据显示,微电子科学与工程自 2017 届首次进入榜单时排名第 11 位,此后整体呈现持续上升态势:2018 届排名第 9 位,2021 届升至第 8 位,2022 届进入前六,2023 届、2024 届连续位列第二,最终于 2025 届登顶,成为新的本科高薪专业第一名。 与此同时: 电子科学与技术也从 2016 届的第 9 位稳步升至第 2 位; 自动化由第 19 位升至第 3 位; 光电信息科学与工程则从第 28 位一路升至第 5 位。 过去十年,计算机类专业曾多年霸占高薪专业榜:信息安全连续 11 年排名第一,软件工程连续 6 年稳居第二,网络工程连续 5 年位列第三,计算机科学与技术连续 6 年位于前十,物联网工程也连续 8 年位居前十。 但近年来,这些专业的排名开始出现不同程度的下降: 信息安全专业丢掉第一宝座; 软件工程从连续多年排名第 2 位下降至 2025 届的第 13 位; 计算机科学与技术从最高的第 4 位(2021 届)下降至第 32 位; 网络工程由第 3 位(2016 届)降至第 47 位。 上升最快的专业大多集中在电子信息、自动化、机械、电气、材料等领域,与集成电路、高端装备、智能制造等产业密切相关。 IT之家查询公开资料获悉,麦可思公司成立于 2006 年,控股方为河南国有资本运营集团投资有限公司,隶属于河南省国资委。麦可思为 1600 多所高校提供年度数据跟踪与诊断服务,也是《中国大学生就业报告》(即就业蓝皮书,由社科文献出版社每年出版)的唯一撰稿人。 图源:Pexels
时政微观察丨军旗永向党
  庄严宏伟的天安门城楼,又一次聆听人民军队豪迈受阅的足音——   2025年9月3日,纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会上,人民军队光荣接受习近平主席检阅,接受党和人民检阅。受阅部队最前方,中国共产党党旗、中华人民共和国国旗、中国人民解放军军旗在仪仗方队护卫下迎风招展。   军魂永不变,军旗永向党。   今年是中国人民解放军建军99周年。接续奋斗的强军征程,到了关键一程。   7月30日,八一建军节前夕,中共中央政治局就高质量推进国防和军队现代化进行第二十七次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调,“十五五”时期,要坚持以新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻新时代强军思想,强化政治引领,深化创新发展,高质量推进国防和军队现代化,如期实现建军一百年奋斗目标,推动基本实现国防和军队现代化取得决定性进展,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强战略支撑。   坚持党对人民军队的绝对领导   2026年7月1日,北京人民大会堂灯光璀璨。90岁的老战士王於昌,坐着轮椅,在亲属推扶下来到主席台中央。习近平总书记俯下身,为他颁授党内最高荣誉——“七一勋章”。   △2026年7月1日,在庆祝中国共产党成立105周年大会上,习近平总书记向“七一勋章”获得者王於昌颁授勋章。   这位深藏功名的英雄老兵,18岁投身军营,练就过硬本领,屡立显赫战功,转业后不忘初心使命、淡泊名利,在平凡岗位默默奉献,恪守对党忠诚的铮铮誓言。   听党指挥是灵魂,决定军队建设的政治方向。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央紧紧扭住坚持党对军队绝对领导这个根本,坚定不移推进政治整训,全面加强新时代我军党的领导和党的建设。   党的二十大报告指出,全面加强人民军队党的建设,确保枪杆子永远听党指挥。这是以习近平同志为核心的党中央把握我们党建军治军基本规律,顺应全面建设社会主义现代化国家战略要求作出的重大部署。在2024年6月召开的中央军委政治工作会议上,习近平主席发表重要讲话,系统总结新时代政治建军历史性成就,深刻阐明新时代政治建军方略的内涵要义,鲜明提出政治建军时代要求,立起新时代政治建军的科学指导和行动指南。   用党的创新理论凝心铸魂   “我党我军是用理想信念凝聚起来的,加入这个党、这支军队,就要笃信马克思主义,就要忠诚于党的信仰、党的组织、党的事业。”今年4月,习近平主席在全军高级干部培训班开班式上指出,“要认真学习党的创新理论,掌握贯穿其中的马克思主义立场观点方法,以理论上的清醒保证政治上的坚定。”   △2026年4月8日,全军高级干部培训班在国防大学开班。习近平主席出席开班式并发表重要讲话。   政治建军是人民军队立军之本,关乎国防和军队现代化建设方向和底色。   新时代以来,习近平主席对党如何从思想上政治上建设和掌握军队深谋远虑,在扶危定倾、固本开新的实践基础上推动理论上的守正创新,取得丰硕成果。从“四个立起来”到“六个伟大力量”,再到“十个明确”“六个确保”,一次又一次理论创新,凝练了政治建军的成功经验,标志着政治建军原则从指导理念拓展为宏大而具体的实践方略,成功实现了党的政治建军思想的集大成和新升华。   从维和战场到救灾一线,从高原海岛到大漠戈壁……人民军队坚持标准更高、走在前列,持续深化理论武装,抓好党委理论学习中心组学习、部队思想政治教育、院校政治理论教学,坚持读原著、学原文、悟原理,联系新时代强军事业取得的历史性成就感悟真理力量和实践力量,不断增进对党的创新理论的政治认同、思想认同、理论认同、情感认同。   把我党我军光荣传统和优良作风继承好、发扬好   闽西,一片浸透着先辈热血的土地。2014年秋,全军政治工作会议在古田召开。午餐时间,习近平主席同11位部队基层干部和英模代表围坐在一起吃“红军饭”,叮嘱大家,“青年一代是党和军队的未来和希望,革命事业靠你们接续奋斗,优良传统靠你们继承发扬”。   在古田全军政治工作会议上,习主席精辟概括“十一个坚持”的我军政治工作优良传统,强调“这些优良传统是我军政治工作的根本原则和内容”,要“恢复和发扬起来”,把军队各项建设和工作更好推向前进。   △2024年6月17日至19日,中央军委政治工作会议在陕西延安召开。习近平主席出席会议并发表重要讲话。    巍巍宝塔山,滚滚延河水。革命圣地延安,见证老一辈革命家吃粗粮、穿布衣,用“延安作风”打败“西安作风”的光辉历程。   2024年6月,中央军委政治工作会议期间,习近平主席带领与会代表重回这片扭转中国前途命运的红色热土。这次会议上,习主席深刻阐明新征程上推进政治建军要抓好的六个方面重点工作,其中之一就是“恢复和弘扬政治工作优良传统”。   “和平时期,决不能把兵带娇气了,威武之师还得威武,军人还得有血性。”在军队重要会议上、在演习演训现场、在视察基层部队时,习近平主席多次强调,无论什么时候,一不怕苦、二不怕死的战斗精神都不能丢。在党、国家、人民需要的时刻,军队就是要有这股劲、这种精神。   △2025年9月3日,纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会在北京隆重举行。中国人民解放军仪仗方队擎旗走过天安门广场。   “金星闪耀在军旗上,我们的原则是党指挥枪……”歌曲《听党指挥歌》响遍大江南北的军营,唱出全军官兵的心声。   在习近平强军思想科学指引下,人民军队一定能够以新的历史条件下的空前团结统一,书写无愧于革命先辈、无愧于百年基业、无愧于伟大时代的强军兴军新篇章。
最贵29.99万元 澎程N90/N70官宣后!雷军:要让小米汽车走出米粉圈
快科技8月1日消息,本周,小米举行了技术发布会,全新产品线SkyNomad澎程正式跟大家见面,其中N70预售价25.99万元,最高纯电续航505km,N90预售价29.99万元,综合续航1705km。 按照雷军的说法,此前的SU7/YU7系列是主打操控体验的驾驶者之车,而全新的小米澎程系列定位是智能可变大空间SUV,走完全不同的产品路线。 雷军坦言,这也是小米造车五年多以来,第一次主动把整条产品线拆成两套完全独立的叙事逻辑,前者核心强调驾驶质感、动力性能和前沿科技感,瞄准的是偏爱操控的用户,后者则把全部重点转向空间可变能力和全场景的车内生活体验,面向的是多元家庭出行需求。 SU7和YU7两款车型接连取得市场成功,很大一部分原因是小米把原本只有高性能车、超豪华车型才有的视觉设计符号、越级性能指标和满配科技配置,下放到了更低门槛的价格区间。 对绝大多数普通用户来说,小米汽车相当于把过去遥不可及的高阶用车体验,变成了普通人伸手就能够到的选择。 小米澎程系列面对的用户决策逻辑要复杂得多,正式切入竞争最激烈的中大型SUV赛道之后,车内车主和乘客的话语权会被重新分配,不再是只讨好主驾驶位的产品就能打动全家用车的消费者。 澎程系列承担着小米汽车继续拉涨销量天花板的核心任务,也需要推动小米汽车逐步跳出原本的米粉用户圈层,覆盖到更广泛、更主流的家庭用户群体里。 2025年小米汽车全年交付量超过41万辆,雷军此前给出的2026年全年交付目标是55万辆。 今年上半年,小米汽车累计交付量约为18万辆,算下来下半年需要完成近37万辆的交付任务,月均交付规模得超过6万辆才能达标。 这也意味着,想要顺利完成全年目标,小米在SU7和YU7两款走量车型之外,必须找到新的销量增长来源。 定位高端的大型SUV单车售价更高,用户圈层的口碑外溢效应也更强,还能进一步抬高小米汽车的整体平均售价。 2025年,小米智能电动汽车的平均售价已经从2024年的约23.5万元提升至25.1万元,主要就是受到SU7 Ultra和YU7这类高价车型的拉动,全新澎程系列上市之后,有望进一步优化小米汽车的整体销量结构和营收利润结构,拉高品牌的盈利空间。 从目前的预售价看,这次澎程N90、N70在价格上可能真的有不小的惊喜,而两者应该也能扛起这个重任,大家觉得呢?
鸿蒙智行享界G9确认不玩“大屏控车”,拥有三个物理按键操作区
IT之家 8 月 2 日消息,华为智选车产品总监(享界系列)彭磊发文谈及了鸿蒙智行享界 G9 的产品设计过程的思考。他表示,新车首先初衷是开发一款兼顾城市极致驾驶,又拓展户外驾驶能力边界,还得有智能驾趣的科技豪华 SUV。 据彭磊介绍,享界 G9 围绕以上的初衷,其中一个考虑点是要求驾驶员可以实现实用又有趣的功能“盲操”,给智能汽车增加“机械按键”,不跟风千篇一律的“大屏控车”,让设计服务体验场景,所以设计了“巴黎饰钉机械按键”。并围绕底盘、智舱与户外的场景,分别设计了三个物理按键操作区:底盘驾控、座舱驾趣与户外悦享。 关于新车是否只有一个后桥锁,彭磊回复称:“机械加电子,就三把锁了。但是,户外更多是拓展,能力强不强看实车,核心是聚焦在全地形能力、无感挂锁和脱困能力。让无户外经验的用户敢开、爱开,后续底盘我单独出一期解读,绝对的创新点拉满,一定要去实车开开。” 还有网友表示车辆太大了,认为 2 米宽 +5.1 米长正好,彭磊透露:“带后轮转向哦,而且转角很大,转弯可以去媲美 4.7 米小车,实车到店去试驾就知道了。” 据IT之家此前报道,享界 G9 是鸿蒙智行首款科技豪华硬派 SUV,新车全系搭载华为全新自研电机,标配四驱,搭载了 800V 高压增程,综合续航里程 CLTC 可达 1300 多公里;全系标配华为 896 线激光雷达,并配备三固态激光雷达,支持全场景辅助系统。 享界汽车官方此前发布过新车预热视频,曝光了享界 G9 的更多内饰功能。画面显示,享界 G9 车内将配备更多物理按键(此前曝光的内饰谍照仅展示了中控屏下方的一排按键),扶手箱位置处配置有旋钮,同时旋钮左右也分布着实体按键。另外,在前排的顶控制台位置处也预留了一排物理按键。
李飞飞教机器人摸麻将挤牙膏,AI终于有“手感”了
2009 年,李飞飞团队发布 ImageNet,让人工智能第一次有机会通过海量图片认识这个世界。十五年后,她在一次演讲中提出「空间智能」,认为 AI 的下一步,不只是识别一张图片里有什么,而是理解物体在哪里、彼此如何关联,以及人在其中采取行动后,世界会发生什么变化。 今年,这条研究路线又往前走了一步。6 月,李飞飞参与的一项机器人研究 T-Rex 发布,研究者为机器人加入高频触觉反馈,让它完成翻书页、拿鸡蛋、挤牙膏、抽取薄卡片和拧灯泡等任务。 一位因计算机视觉闻名的科学家,为什么开始反复谈论触觉、模拟器和机器人?这并不意味着视觉已经过时。恰恰相反,今天的具身智能厂商仍在给机器人安装更多摄像头、更精确的深度传感器和激光雷达。 真正发生的变化是,行业逐渐意识到,「看」只是智能进入物理世界的第一步,一张图片也只是世界留下的表面。 AI 可能根本没在看 今年 3 月,李飞飞参与的一项研究做了一个实验:研究者向多模态模型提出视觉问题,但故意没有真的把图片传进去。按理说,模型应该回答「我没有看到图片,无法判断」。 但不少前沿模型依然开始一本正经地描述图像内容,给出完整的分析过程,甚至能在部分视觉问答测试中取得很高的分数。比如,在一个胸肺 X 光问答基准里,模型没有看过任何 X 光片,成绩却依然排到了前列。 研究者把这种现象称为「幻景推理」,模型并不一定在根据视觉证据回答问题,而可能是在利用问题里的文字线索和训练数据中的常见搭配,猜测一张「通常会和这个问题同时出现的图片」应该长什么样。 类似于,大模型并不一定知道自己在说什么,而是在推测「下一个最有可能出现的字」。题目问「图中车辆正在等待什么信号」,即使没有图片,人也可能根据常识猜出,答案无非是红绿灯。 模型吃过足够多的图片说明、诊断报告和问答数据以后,也可能绕过真正的视觉观察,直接从问题跳到答案。它说得非常像看见了,不代表它真的看见了。 在聊天窗口里,只要答案听起来合理,用户未必关心模型究竟是看图得出的,还是靠语言猜中的。但进入物理世界以后,二者的区别会立刻暴露出来。 杯子究竟在桌子的左边还是右?距离手臂还有十厘米还是二十厘米? 这些都不是可以靠语言常识蒙混过关的问题,尤其是对于机器人而言,差几厘米,就会直接抓空。 这也是为什么,今天的机器人身上正在出现越来越复杂的感知系统。宇树 G1 使用深度相机和 3D 激光雷达,一种负责判断物体远近,一种负责建立周围空间的距离地图。 智元灵犀 X2 除了 RGB-D 相机和激光雷达,还使用前视双目、后视相机和触摸传感器,从不同方向补充环境信息。 这些配置看上去,像是又一场针对传感器的军备竞赛,但它们其实是在弥补视觉的不同盲区。头部摄像头适合观察整个房间,但容易在机械臂靠近物体时被自己的手挡住;激光雷达能够测量距离和建立地图,却看不懂桌上的东西究竟是杯子还是苹果。 对人来说,转一下头、眯一下眼睛或者伸手试探,是几乎不需要思考的动作。机器人却需要把来自不同摄像头、雷达和关节传感器的信息拼在一起,才能确定自己面对的是同一个、持续存在的物理空间。 所以,具身智能首先遇到的问题,并不是模型能不能认出一个杯子,而是它能不能确认:这样一个杯子,真的在那里。 大多数世界模型,其实只是在画世界 这两年,「模型」成了 AI 行业最热门的词之一。视频生成模型可以根据一句提示词,生成一台机器人走进客厅、拿起篮子、凑近玩具,再把玩具放进篮子。 这些画面中的光影、运动和镜头都可以非常自然,观众很容易产生一种感觉:既然模型能够生成这段过程,它大概已经理解了环境和物体如何运作。但只是从视频来看,杯子究竟有多重、柜门的铰链能承受多大的力、机械手碰到杯壁时会不会打滑,都不是必须回答的问题,只要下一帧看起来合理,任务就完成了。 实际上,对机器人来说,这些不足以在镜头中充分展示的细节,恰恰决定了任务能不能成功。 World Labs 今年把目前被统称为「世界模型」的技术拆成了三类。第一类是渲染器,负责生成给人看的像素;第二类是模拟器,负责表示几何结构、物理属性和动态变化;第三类是规划器,根据目标决定机器人下一步应该做什么。 这个分类维度恰恰说明了刚才我们提出的问题:模型如果只是会画出一个世界,不等于能够在里面干活。 一辆车可以在生成视频里顺利穿过城市,但镜头之外的街道是否持续存在,建筑有没有稳定的三维结构,车轮和地面之间是否真的存在摩擦,模型未必知道。对于观众来说,像真的已经够了;对于机器人来说,世界必须可以计算、可以碰撞,也必须在它转过身以后继续存在。 World Labs 推出的 Marble 已经可以从文字、图片或视频生成可探索的三维环境。除了供人观看的画面,它还可以输出碰撞网格,让物理引擎判断一个物体能不能穿过墙壁、落到地面后会停在哪里。 英伟达的 Cosmos 则把世界生成、视频预测和机器人训练放在同一套 Physical AI 体系中,希望用大量合成场景填补真实机器人数据不足的问题。 这条路线听起来很宏大,落到机器人公司的研发流程里,其实非常朴素,这就是先让机器人在虚拟世界里反复失败。 只不过,一台双足机器人学会走路,不可能只靠工程师每天把真机推倒几千次。逐际动力的 TRON 1 支持 NVIDIA Isaac、MuJoCo 和 Gazebo 等仿真平台,开发者可以先在虚拟环境里测试不同地面、坡度和碰撞情况。智元则发布了 AgiBot Digital World,用仿真环境生成操作数据、训练模型并评估机器人策略。 逐际动力支持的训练平台 在现实中让机器人摔倒一次,可能意味着零部件磨损、维修成本和安全风险;在模拟器里,同一个动作可以由成千上万个虚拟机器人同时尝试。桌子的高度、地面的摩擦系数、物体摆放的位置都可以不断变化,机器人不必真的打碎一万只杯子,才能学会怎样端稳一只杯子。 不过,模拟器也不是答案本身,虚拟世界中的地面永远比真实地面干净,模型设定的摩擦力也不可能覆盖每一种材料。机器人在模拟器里练得再熟,进入工厂、商场和家庭以后,依然会遇到没有被写进参数表的意外。这就是机器人行业一直面对的「仿真到现实差距」。 World Labs 在 7 月 21 日收购 SceniX,重要之处也正在这里。它不再只满足于生成一个可以观看和探索的三维空间,而是开始把模拟出来的世界与真实机器人的行动反馈连接起来。 触觉,不只是另一双眼睛 即使视觉和模拟已经足够成熟,机器人真正碰到物体以后,仍然会遇到一类摄像头很难独立解决的问题。 拿起鸡蛋时,机器人怎样知道手指已经用力过大?抽出一张薄卡片时,它怎样判断自己捏住的是卡片,还是只碰到了桌面?拧灯泡时,它怎样感知螺纹已经卡住,继续旋转可能会损坏物体?摄像头可以看到手已经接近目标,却很难及时判断接触面正在发生什么。 触觉解决的不是「物体在哪里」,而是「接触以后发生了什么」。压力是否增加,物体是否开始滑动,材料有没有变形,抓握是否稳定,这些信息都发生在视觉画面之下。 Figure 今年发布的 Helix 02,就把头部摄像头、手掌摄像头、指尖触觉和全身本体感知接入同一套控制系统。当头部摄像头被机械手遮挡时,手掌里的摄像头继续提供近距离画面;指尖传感器则可以感知低至 3 克的力,让机器人从药盒中取出单颗药片、控制注射器推出精确剂量,并在杂乱物体中分离出尺寸很小的目标。 国内厂商也在快速补上这块感知能力,像帕西尼这样的上游厂商,则直接把触觉传感器、灵巧手、人形机器人、数据采集和多模态模型组成一条产品链,希望把触觉从一个零部件问题,变成机器人训练数据的一部分。 图片来自:帕西尼 但给机器人装上传感器,并不意味着它自然就会使用触觉,很多被称为「常识」的能力,并不是来自我们看过多少图片,而是来自身体在漫长的接触中,学会了让动作适应世界。 李飞飞参与的 T-Rex 研究展示了这一步为什么困难。团队收集了 100 小时包含触觉信号的机器人操作数据,让机器人完成翻书页、转移鸡蛋、擦盘子、挤牙膏、分离叠放的杯子、摸索麻将、开锁、抽取卡片和拧灯泡等任务。最终,T-Rex 在 12 项任务中的平均成功率达到 65%,比最强对照模型高出 30 个百分点。 研究中一个很有意思的结果是,直接把触觉数据塞进现有的视觉—语言—动作模型,表现反而很差。原因并不难理解:不同感官工作的速度并不相同,视觉和语言适合做较慢的全局判断,机器人需要先看清桌面,理解人的指令,再决定应该拿哪一个物体。但一只杯子开始从手指间滑落时,它不会等待模型重新看图、分析和规划。 触觉必须以更高频率持续工作,在滑动刚刚发生的瞬间调整手指力度。T-Rex 因此让视觉和触觉按照不同速度运行。视觉负责回答「我要做什么」,触觉负责不断修正「我现在做得对不对」。 这不是给机器人增加了另一双眼睛,而是给它增加了一条来自现实的即时反馈。 过去几年的 AI 竞争,主要围绕谁能造出一个更聪明的大脑。具身智能正在把竞争推向一套更完整的系统,机器人需要摄像头和雷达确认世界在哪里,需要模拟器提前练习行动的后果,也需要触觉和力反馈处理真正接触以后出现的意外。 李飞飞并非直接从视觉转向触觉,她的研究路线更像是在不断扩大「看见」的含义:从识别一张图片,到理解一个持续存在的空间,再到知道自己伸手碰触以后,世界会怎样回应。十五年前,ImageNet 教会 AI 说出眼前是什么,下一代世界模型需要解决的问题是,当它真的伸出手以后,世界会交还给它什么。
马斯克没能拦住,美国首个“AI脱衣”应用禁令正式生效
凤凰网科技讯 8月2日,据NBC News报道,美国联邦法院拒绝了马斯克旗下AI公司xAI提出的紧急申请,允许美国首个针对AI“脱衣”(Nudification)技术的禁令按计划于8月1日在明尼苏达州正式生效。这意味着,在相关诉讼继续审理期间,该州法律仍将继续执行。 美国明尼苏达州联邦地区法院法官多诺万·弗兰克(Donovan Frank)裁定,xAI未能证明法律立即生效会造成无法弥补的损害,因此驳回其要求暂缓实施法律的请求。法官指出,xAI直到7月29日才提起诉讼,而距离州长签署法案已经过去近三个月,距离法律生效也仅剩三天,这一时间安排表明所谓“紧急损害”并不成立。 不过,此次裁定并不意味着案件已经结束。法院已安排于8月19日举行听证会,决定是否签发初步禁令,在案件最终裁决前暂停执行该法律。 根据这项由明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹(Tim Walz)于今年5月签署的法律,任何网站、应用或软件不得向用户提供AI“脱衣”功能,同时也禁止宣传此类能力。法律将“AI脱衣”定义为:利用AI生成或修改图像、视频,使其中可识别人物出现原始画面不存在的裸露私密部位,且生成内容真实到足以令普通人相信其真实性。 违反该法律的企业或平台,每次违法访问、下载或使用最高可面临50万美元民事罚款,此外还可能承担精神损害赔偿、惩罚性赔偿、律师费等民事责任。该法律不涉及刑事处罚,受害者也可自行提起诉讼。 xAI在诉状中并未反对打击AI“脱衣”应用的目标,但认为该法律范围过于宽泛,侵犯了美国宪法第一修正案赋予的言论自由权利。公司称,即便平台已经部署了先进技术限制违规内容,甚至相关图像获得了当事人同意、从未传播,仍可能承担法律责任。此外,法律也可能覆盖艺术、教育、科研、政治讽刺等合法表达。 xAI还表示,旗下Grok产品已经明确禁止用户未经他人同意生成裸体或性化图像。不过,Grok的AI图像生成工具此前曾因能够生成未经授权的色情深度伪造(Deepfake)内容而持续受到外界批评。今年初,苹果曾要求xAI整改相关功能,否则将把Grok下架App Store。此后,多地监管机构也对相关功能展开调查。 此次诉讼也引发美国言论自由组织关注。美国公民自由联盟(ACLU)明尼苏达分会表示,虽然支持打击未经同意生成的AI裸露内容,但认为最终通过的法律未能在保护受害者权益与保障宪法言论自由之间取得平衡。另一家言论自由机构FIRE也认为,该法律可能误伤政治恶搞、讽刺图片等正常表达,例如涉及公众人物的AI恶搞图片,也可能落入法律规制范围。 目前,除明尼苏达州外,美国多个地区也在加强对AI深度伪造技术的监管。今年7月,旧金山市检察官已要求苹果和谷歌将相关AI“脱衣”应用从应用商店中移除。(作者/于雷) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
闪评 | 美财长“小纸条”是意外曝光还是故意放风?
  7月31日,路透社发布了一张当日拍摄于戴维营美国内阁会议上的照片。照片显示,美国财长贝森特的桌签下,有一份手写的“待办事项”:购入价值50亿至100亿美元的日元。 路透社报道截图   路透社报道称,这表明美国可能“正在考虑”直接干预日元汇率。英国《金融时报》的报道则直言美国政府“已经出手”。   贝森特“小纸条”曝光 意外还是放风?   中国国际贸易学会常务理事、全球化智库高级研究员 何伟文:   贝森特的“小纸条”意在对市场放风,释放美国不会对日元快速下跌坐视不管的信号。历史上,美国政府曾有直接干预日元的先例:   一是基于1985年的《广场协议》,美、英、法、德(联邦德国)和日本联手抛售美元,同时买入日元,强制推动日元在短期内大幅升值。‌‌   二是2011年日本“3·11”地震过后,包括美国在内的‌七国集团成员联合抛售日元、买入美元‌,以遏制日元过度升值。   此次美国的“疑似或潜在干预”,直接原因是当前日元跌幅过大。一年来,美元对日元升值超过10%。美国希望避免日元大幅下跌导致外汇市场出现投机行为,防范此后日元大幅反弹,引发市场反向抛售美元,对美国经济产生不利影响。   截至发稿时止,美国财政部尚未对被曝光的“小纸条”发表评论。但有媒体梳理指出,7月30日夜间至31日,也就是“小纸条”被曝光前,纽约联储受美国财政部委托,向多家大型投资银行询问日元实际交易报价。这一行动被视作实施汇率干预前的“汇率检查”。 日本共同社报道截图   另据日媒报道,日本政府与日本央行在7月30日实施了买入日元、卖出美元的外汇干预措施。这也意味着,如果美国按照贝森特的“小纸条”采取行动,将是日美两国联手抑制日元贬值。   美日联手能否扭转日元贬值趋势?   中国国际贸易学会常务理事、全球化智库高级研究员 何伟文:   如果按纸条上显示的——美国买入等价50亿至100亿美元的日元,这一体量远远不够。此举更多意在释放美国不能容忍日元大幅下跌的信号,对做空日元的市场力量形成“震慑”。而从根本上看,此类救市措施“治标不治本”。   一是美元与日元的利差。美联储基准利率目前为3.5%至3.75%,而日本仅为1.0%,高利差是驱动日元持续贬值的核心基本面因素。   二是中东局势影响。在当前中东局势导致的能源危机面前,日本经济的脆弱性高于美国,导致日元贬值的压力更大。   三是日本政府的债务严重。日本政府负债率高达230%。虽然美国的债务问题同样严重,但债务对日本经济的压力更大。   如果上述根本问题无法解决,任何干预措施的效果都会是暂时的,日元跌势难以逆转。   来源:总台环球资讯
美媒揭美国AI最尴尬一幕:想追赶中国开源模型,却没人愿意投钱
美国开放权重AI面临资金问题 凤凰网科技讯 北京时间8月2日,据《华尔街日报》报道,面对中国的低成本模型,硅谷创业公司也在搭建自己的开放模型,但是由于风险投资机构兴趣有限,一些公司只能在资金紧张的情况下艰难运营。 2025年底,一家名不见经传的硅谷创业公司将剩余的大部分现金押在了一个雄心勃勃的目标上:打造它所能开发出的最强开放权重AI模型。 这家名为Arcee AI的创业公司在经过33天的预训练后成功达成了目标,其投入的资金远少于业内大型实验室。它的最终成果是一个价格低廉的AI系统,可供用户下载并自行定制。这堪称是美国版的对标产品,用以抗衡一批正在颠覆AI竞赛格局的中国新兴模型。 硅谷和美国越来越担心,包括Kimi、千问和DeepSeek在内的中国开放权重模型已接近甚至赶上美国顶尖同类产品,并可能在未来数年内威胁到AI公司的盈利能力。一场竞赛已经在美国本土几家AI公司之间展开,它们试图开发能够与中国模型竞争的产品。 资金问题 一些美国开源权重AI先行者面临的一个问题是资金问题。尽管美国国内越来越多人呼吁发展更强大的美国开放权重AI,以便与中国竞争,但投资者却不愿支持其中一些创业公司。 “几乎所有一线风险投资机构都拒绝了我们。”Arcee AI CEO马克·麦奎德(Mark McQuade)表示。 麦奎德 包括Arcee、Reflection AI和Poolside在内的新一批开放权重公司,正押注市场对高性能开放模型的需求将不断增长。这类模型既能提供中国模型那样的效率,又不会带来地缘政治上的复杂问题。 “市场对于一家美国公司打造出最强开放权重AI的渴望,是非常非常巨大的。”Poolside联席CEO兼联合创始人贾森·沃纳(Jason Warner)表示。Poolside是一家AI公司,在今年7月发布了其开放权重模型家族的新版本,名为Laguna S 2.1。 开放权重模型允许任何人下载其“机器大脑”中存储的数十亿个参数对应的数值,这些数值被称为权重。这些原始信息使任何人都能在专用硬件上运行模型,并在此模型基础上进行开发,通过一种称为微调的过程,利用额外数据来修改其权重。在行业内,有些人也使用“开源”模型这一说法,这类模型提供更高层次的透明度,向用户开放权重、训练代码及其他数据的完整访问权限。 中国模型后来居上 美国最初在开放权重AI模型领域处于领先地位,开放AI领域的大部分工具和生态都围绕Meta旗下Llama系列模型发展起来。但中国很快开始追赶上来。 过去一年里,当各家公司惊愕地目睹其AI账单成倍增长时,许多企业转向了中国的开放权重模型,因为它们往往便宜得多。这一转变让开放权重AI重新受到关注,也凸显了美国与中国之间不断扩大的差距。包括OpenAI在内的美国公司近期已下调部分高端模型的价格,以增强竞争力。 “这是一次觉醒的开始。人们开始意识到未来你默认使用的模型可能会是开源模型。”微软旗下风投基金M12的管理合伙人迈克尔·斯图尔特(Michael Stewart)表示。 英伟达及其CEO黄仁勋(Jensen Huang)已成为开放AI最坚定的支持者之一。今年7月,英伟达签署了一封公开信,呼吁加大对开放模型的支持,并要求政策制定者避免“过早设限”。 Anthropic和OpenAI的领导层整体上支持开放模型,但同时也在权衡取舍。Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)在近期的一篇博客文章中表示,这些模型存在被滥用于网络攻击或生物攻击的可能性。 英伟达已经开发了多个开放模型,包括名为Nemotron的模型系列。今年早些时候,英伟达还与多个AI实验室成立了一个联盟,共同为开放模型做贡献。它也成为开放权重公司最大的支持者之一。英伟达对Reflection AI进行了大额投资,后者将预计在今年晚些时候发布其首个开放模型,此前已融资超过20亿美元。此外,它还投资了Poolside以及Thinking Machines Lab,后者于今年7月发布了其首个开放权重模型,名为Inkling。 除了英伟达及其支持的创业公司之外,美国开放权重AI生态仍然规模较小,而中国的开放模型继续保持领先。 风投为何不愿投资? 风险投资机构对开放权重AI企业缺乏投资兴趣,也没有帮助这一领域的发展。许多投资者质疑,一家开发免费开放权重模型的公司是否能够创造真正的收入。投资者还担心支持这类技术可能会削弱OpenAI和Anthropic的业务。 在融资方面,开发封闭、专有模型的AI实验室仍然占据主导地位,他们几乎已经与硅谷所有顶级投资者建立了关系。仅在第一季度,AI创业公司就融资2555亿美元。根据数据公司PitchBook的数据,其中近三分之二的资金来自三笔交易:OpenAI、Anthropic和xAI的融资。 “我不希望这种模式成功。我不想投资,因为这会损害我在Anthropic或OpenAI上的投资。这是我反复听到的借口。”Arcee早期投资者、Emergence Capital普通合伙人乔·弗洛伊德(Joe Floyd)表示。他曾帮助这家创业公司筹集资金。 Arcee团队 Arcee CEO麦奎德表示,他原本预计会得到风险投资家的更多关注。但实际上,他遇到的是怀疑和不信任。最近,X上越来越多的人公开支持开发美国开放权重AI,以与中国展开竞争。 “可能你在X上看到的每一家风投基金,我都谈过了,”他说,“我现在的心态是这样的:我心里憋着一股劲。我们正在脚踏实地地训练和发布模型。我们不只是在嘴上说说。我们是在努力让美国追赶并超越中国。” 麦奎德曾就职于开源AI平台Hugging Face,此前他从现场技术员一路晋升为Unity Connected Solutions的亚马逊网络服务团队负责人。他在2023年与雅各布·索拉维茨(Jacob Solawetz)和布莱恩·本尼迪克特(Brian Benedict)共同创立了Arcee,最初并无意构建基础模型。麦奎德表示,在Meta似乎将重心从Llama模型移开后,他看到了一个机会。 Arcee最初开发的是一个规模较小、拥有45亿参数的模型,之后逐步扩展到Trinity Large大模型。在训练该模型时,Arcee在2048块英伟达Blackwell B300芯片上进行了精心规划的训练,力求在约2000万美元的预算内最大化利用资源。Arcee此前共融资5000万美元,估值达2.4亿美元,目前拥有约30名员工。 “这更多是为了证明,我们能用如此有限的资金和资源做到这件事,”麦奎德说,“我们就是一群苦干的人,一群不合群的家伙,正在全力以赴,想要证明这个世界是错的。” Trinity Large的规模仍然远小于顶尖AI模型,在许多主流基准测试上也落后于Anthropic和OpenAI的模型。Arcee计划利用一轮预计即将完成的新融资,构建更大、能力更强的模型。 尽管筹资困难重重,该团队对美国开放权重生态系统的未来仍持乐观态度。今年7月,这家Arcee与美国能源部合作,构建一个专注于科学研究的AI模型。 “基于当下世界发生的一切,势头现在站在我们这边了,”麦奎德说,“大规模普及只是时间问题。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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