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Android 17 抢先上手:手机不再是重点了,但…
伴随着 Android Show 与 Google I/O 开幕式的结束,我们总算见到了谷歌对于自家软件生态在未来的规划—— 用 Gemini 武装一切,其中就包括我们都熟悉的 Android。 但「把 Android 从操作系统升格为智能系统」只是一个抽象的描述,这个 Gemini 风味的智能系统用起来究竟怎么样呢? 为了尝鲜,我们把手里这台 Pixel 9 Pro 刷上了最新版本的 Android 17。 带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼,以及有什么值得我们期待的地方。 如何尝鲜 Android 17 谷歌和苹果一样,近几年都将系统测试权限扩大了很多,几乎可以说没有门槛了。 想要体验测试版 Android 系统,你不需要抽卡、不需要抢名额,更不需要参加「谷歌高考」,有一台 Pixel 手机就行。 ⚠️ 更新测试版系统存在风险,不要在没有备份的情况下盲目尝鲜 ⚠️ 只需要动动小手,在 Android Beta Program 网站上点击「选择加入」,就能直接收到测试版更新: 不过这样收到的更新,是「相对稳定」的 Android Beta QPR 版本,要求不高的话可以拿来当主力机使用。 如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本,则需要在 Android Canary 网站,用浏览器线刷更新: 好在目前「相对稳定」的 QPR Beta 3 和「不太稳定」的 Canary 版本,都已经推送了 Android 17 的部分新 UI 和新功能。 而我们的后续体验,则以最新的 Canary 版本(ZP11.260417.009)为准。 新设计:总算不像玻璃 毫不意外地,Android 17 Canary 版本上手的第一观感,就是谷歌怎么叒开始乱改设计风格了? 对 UI 设计感兴趣的读者或许还记得: 去年的 Google I/O 上,谷歌发布了一款名为 Material 3 Expressive(M3E)的新设计语言。 和更早的 Material You 类似,M3E 以超高对比度的色彩、大量的图形化控件,以及彻底扁平化「完全不 Material」而著称: 图|Google Blog 结果在过去一年多的更新里,M3E 大部分的风格都没有上线,真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮(FAB)等等细节元素。 到了 Android 17,哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜, 谷歌依然觉得: 玻璃还是太「材质」(material)了,谁规定 Material Design 一定要有 material? 正因如此,我们在 Android Show 上见到了谷歌的「又一代」新设计风格—— 由虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊所构成的 Neural Expressive: 图|Google 只可惜目前 Neural Expressive 设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。 如往年一样,这些需要等后续逐渐 OTA 出来。 因此眼下 Canary 系统里除了更明显的高斯模糊,Neural Expressive 的主要舞台是在 Gemini app 内部。 在 I/O 活动当晚,Gemini app 就上线了粒子效果和全新的字体,只需要更新一下 app 就能体验到: Android(左)和 iOS(右) 不得不说,看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后,谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。 Neural Expressive 目前面临的最大挑战,就是不要像 M3E 那样烂尾。 只要能在 Android 17 正式版中上线,那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。 图|Google 新模型:潜力不可估量 不过当然,参与 Android 版本测试别说在国内,哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。 好在最新版本的模型不需要非得 Android 17 才能享受。 Gemini 3.5 Flash 目前已经通过 Gemini app 和其他内嵌了 AI 的谷歌全家桶全球上线,直接就能用: 除了界面改版、更换新字体之外,Gemini 3.5 Flash 给人的第一印象就是「快」。 比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在 1991 年解体」,选择标准思考模式,3.5 Flash 从思考到显示首个回答字符的时间不到 10 秒: 而 Gemini 3.1 Pro 从开始思考到显示首个回答字符,花了近 22 秒——并且回答质量也没有和 3.5 Flash 拉开明显差距。 这种保证质量的同时大幅提速的升级模式,对于 Gemini 3.5 所规划的使用场景无疑是大有裨益的。 图|Google Blog 毕竟无论「谷歌 Claw」自动执行任务,还是调用 Antigravity 去 vide coding,语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。 可惜,目前 Gemini Spark 和调用 Antigravity 2.0 的功能(比如生成式小组件、新版 AI 搜索等等)都还没上线,要等到今年夏天。 我们当下能在 Android 17 里面体验到的 AI 功能和使用场景,和 Android 16 以及 iOS 26 上能够用到的都几乎一样。 不过现在能体验到什么呢?包含最新 Omni 特性的视频生成—— 全生态 Gemini 最让人期待 其实单从 Google I/O 之后更新的这一版 Android 17 来看,我们能够体验到的都是非常零星的功能,并没有什么真正「人无我有」的新东西。 目前的测试版系统,距离谷歌画饼的「全生态链 Gemini 化」还有相当长的一段路要走。 图|Google 然而真正让 Gemini 脱颖而出、和 ChatGPT 与 Claude 拉开明显差距的,恰恰就是谷歌的软硬件生态链—— 谷歌根本不需要像 OpenAI 那样挖空心思去设计全新形态的 AI 硬件,它已经接入了全球近 50 亿人的电脑和手机。 只要运营得当,Gemini 完全可以变成 Chrome 那样「大到不能倒」的全球性产品,从 AI 竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。 图|ProAndroidDev 谷歌事实上也是这么做的:给生活中每个不可或缺的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上 Gemini,自然会有用户去使用。 等到各处的 Gemini 都部署好,谷歌只需要一套最简单的互联机制,就可以串起个生态链的 AI 能力,把手机、电脑、浏览器和 app 全部收入囊中。 图|Google 到时候,哪怕你 Claude 的代码写得再好,在最终的用户环节,不还是得展示在 Android 或者 Chromium 里面? 并且在最新的 Google AI Studio 中,谷歌已经打通了从「网页 vibe coding」到「apk 导入手机」的整个链路: 图|MakeUseOf 这相当于在未来理想条件下,你的每一个个性化需求都可以通过 Gemini 找到解决方案:无论是文字回答,还是编写一个小 app 或者 widget。 正因如此,Gemini 的潜力才会显得如此之大—— 它既不像 OpenClaw 那需要一定的技术水平才能用,又不像 ChatGPT 和 Claude 那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。 Gemini 不一定每项指标上都是世界第一,但互联网、智能手机、乃至现在的 LLM 都在反复证明一件事: 只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式,就能凭借人们追求省事的习惯,塑造大多数消费者的习惯。 而谷歌眼下在做的,就是 All in Gemini。 作者|马扶摇 编辑|肖钦鹏
智能手机市场将迎来史上最糟糕的一年!多家机构预测出货量疲软
持续不断的美伊冲突以及价格暴涨的内存芯片,正在让智能手机市场愁云惨淡。 市场研究公司IDC此前预测,受人工智能驱动的内存短缺影响,今年全球智能手机出货量将下降12.9%。但周二,该公司预测降幅将更大,达到13.9%,原因是美伊冲突进一步削弱了市场需求。 该公司在一份研究报告中表示,智能手机市场正走向有史以来最糟糕的一年。 IDC研究总监Nabila Popal表示,霍尔木兹海峡封锁导致油价上涨,智能手机厂商面临更高的成本,包括货物和零部件的运输成本。这些压力迫使厂商减少出货量、提高价格,并专注于更高价位的产品。智能手机的平均售价因此达到创纪录的550美元,比去年上涨了100美元。 地区表现 持续的成本危机还在威胁智能手机明年的出货量。IDC预测,明年智能手机出货量将同比下降1%,破坏了原本的复苏预期。 不过,IDC认为,北美消费者可能不会受到太大影响,因为这里的智能手机价格本来就很高。但新兴市场将受到最大的冲击,因为在这些市场,200美元的手机更为普遍。其预计中东和非洲的智能手机出货量将下降23%。 另据Counterpoint的最新报告,美国今年第一季度的智能手机出货量同比下降3%,低端手机出货量尤其疲软。 该公司另一份报告指出,受内存供应危机导致智能手机价格上涨的影响,印尼智能手机出货量在2026年第一季度同比下降了9%。无论是老款机型还是新款机型均受到冲击,价格涨幅在7%至45%之间。 欧洲市场则看到量价齐涨。Omdia数据显示,2026年第一季度,欧洲智能手机市场(不包括俄罗斯)出货量增长2%,达到3300万部,而平均售价则飙升至创纪录的580欧元。Omdia预测,2026年欧洲市场出货量将下降12%,但大部分降幅将出现在下半年。 Omdia还预测,随着利润率压缩将入门级设备的经济效益推向极限,非洲超低价智能手机市场将在2026年进入一个结构性更具挑战性的阶段。非洲市场核心的200美元以下细分市场将萎缩28%,其中80-150美元价位段受到的影响最为严重。
最好的手机 AI,是仿佛没有 AI|AI 器物志
智能手机统治了过去十几年的数字生态,它是注意力的黑洞,是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑,都止于屏幕。 AI 的需求却恰恰相反:它需要持续感知物理世界——见你所见,听你所闻,随时在场,而非等你解锁屏幕才醒来。 当 AI 真正成为一种基础能力,它迟早要从屏幕里破壳而出,寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。 「AI 器物志」栏目由此而来,爱范儿想和你一起持续观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活? 这是「AI 器物志」的第 14 篇文章。 时至今日,已经没有人可以否认:手机正在成为我们生活中最重要的 AI 枢纽。 无论是给智能穿戴作数据中枢,还是作为独立智能终端,手机都承担着比以往任何时候都重的连接和处理任务。 而手机的操作系统,就是这些连接和处理的基础,是一切 AI 功能的舞台。 图|OPPO 承认吧,无论你是否喜欢手机智能助手,手机系统的 AI 化都是不可避免的,连谷歌都在说要把 Android「操作系统」进化成「智能系统」了。 与其一股脑地反对手机 AI 化,我们面对这种变革的最好方式,莫过于秉承「拿来主义」的原则: 主动发掘那些最好用的手机 AI 功能,让它们成为日常使用中的润滑剂。 而口号「超流畅更 AI」的 OPPO ColorOS 16,就是这样一个难得的 AI 功能不喧宾夺主、反而让使用体验变得润滑的手机系统。 一键闪记:AI All in one 虽然记忆功能各个品牌都有,但小布记忆仍然是目前为止我们体验到功能最丰富、用法最直观、生态最完善的那个。 毕竟 OPPO 在开发这项功能的时候,背后的思路很清晰: 我要的不是截图本身,而是屏幕上的信息……灵魂抽走之后,那个枯萎的实体照片就不重要了,因为信息已经被提取了。 在最新版本的 ColorOS 16 里,「一键闪记」的能力进一步加强,开始和小布记忆里面的多模态功能、流体云等有机结合,变成了一个比截图更好用的超级记忆工具。 视频闪记 让一个 AI 工具好用的重点,从来都是「工具多走一步,让用户少走一步」。 「视频闪记」功能,正是在记录和理解屏幕信息的基础上主动多走一步,让用户不必额外操作一次的典型代表。 这个功能之所以好用,在于它解决了以前要总得复制链接发给 AI、或者在视频播放界面喊小布的「多步骤」操作。 相比之下,视频闪记只需要在播放的时候按一下快捷键,小布就会自动识别视频、自动执行总结,一下减少了 50% 的手动工作量。 尤其如今各种学习视频——网课、生活技巧、产品教程等等——大爆发,OPPO 的视频闪记可以起到非常好的内容整理作用: 而进入小布记忆里面还会预留带超链接的时间戳,跳转的视频甚至可以免开屏动画(和广告): 此外,小布记忆还会根据总结出来的视频内容,主动关联之前记忆的其他视频,形成自动收藏夹的效果。 但它目前只支持国内主流视频平台、不支持 YouTube 和微信视频号,仅支持中英文、不支持小语种,以及部分竖屏视频无法触发总结等等。 但总的来说,「视频记忆」依然是 ColorOS 中体验最好的 AI 功能之一,就因为它把两个最常见的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的体验。 快速记账 除了视频总结之外,另一个我们意料之外好用的「闪记类」功能,则是小布的自动记账。 当然,OPPO 这个自动记账并非百分百自动,而是与更常用的「闪记上岛」整合在了一起,严格来说依然是个需要手动执行的操作: 但「闪记上岛」本身足够优秀,几乎可以说是目前适配性最强大的「灵动岛」类功能。 将记账和这个高频功能组合在一起,应该就是目前最无感的方案了。 当然记账的方式很多,微信还是支付宝都有和账单相关的智能功能,ColorOS 最大的优势依然是前面提到的「流程顺畅,体验无感」。 小布记忆目前只支持导入微信和支付宝的 Excel/CSV 对账单,如果是云闪付或者其他平台的话,就要导出 Excel 之后修改排版才能导入了: 除了单纯记账之外,ColorOS 的账单分析功能也做得很不错。 在小布记忆首页就可以看到当月支出的柱状图,点进去还能看到流水明细和日周月平均: 单这些功能,基本上就可以满足 95% 的日常记账需求了,可以省下相当多付费记账 app 的开销。 更重要的是在「我的账单」页面,你还可以和小布讨论已有的收支数据—— 不过 LLM 的数学推理能力都比较一般,小布给出的结果最好还是「仅供参考」。 系统功能:最爱抠细节的 AI 除了上面的「英雄场景」之外,ColorOS 很多 AI 功能也是整合进系统 app 里的,在使用过程中经常会有「原来这里也能用小布」的感叹。 并且 AI 功能集成在系统应用中,也变相提升了它们的留存度、让很多「到手就删」的 app 有了用武之地。 菜单翻译 作为 ColorOS 16 重点宣传的功能之一,智能翻译 + AI 菜单可以说是让我们印象最深刻的优秀 AI 整合案例了。 它为一个门槛颇高的问题,提供了一种极为接地气的解决方案—— 把高大上的洋文菜单,直接 vibe coding 成微信点餐小程序。 和小布记忆不同,这个 AI 菜单翻译入口藏得比较深,需要在预装的翻译 app 里面的「拍照翻译」中激活: 在拍照翻译时,无论直接拍摄,还是导入相册图片,在读取到翻译内容是菜单之后,ColorOS 就会提示这个新的「AI 图文菜单」入口。 在 AI 图文菜单里面,系统会把所有识别到的菜品转换成我们最熟悉的点单小程序布局: 并且系统还会为每道菜配上一个 AI 预览图、原料和做法,甚至还有过敏原提示和价格换算。 我们只需要像小程序点菜一样选择,然后选择右下角的「向店员展示」,它就能提供文字和语音两种展示形式。 更细节的是,ColorOS 为一些主流外国菜系定制了不同风格的菜单界面,比如日料就是红底配富士山,泰国菜就是黄底配大象等等—— 并且除了出国旅游,AI 菜单功能还有一个小众用法:去酒吧的时候用它翻译一下,就能清楚自己在喝什么东西了。 不少酒吧用的都是双语菜单,用 ColorOS 的 AI 菜单翻译一下,不仅能看到大概的样子,还能看到制作方法,准确度不错: AI 帮写 ColorOS 的「AI 帮写」也是一个用之前没有感觉、一开始用就容易形成习惯的小功能。 和其他厂商喜欢把 AI 写作功能绑定进预装输入法不同,ColorOS 的 AI 帮写与输入法是独立的。 也就是说无论你用搜狗输入法、微信输入法还是 Gboard,AI 帮写都能正常使用: 而 ColorOS 实现 AI 帮写的方式也很有意思: 它的触发检测基于应用白名单,但提示词却是通过屏幕内容识别读取的。 换言之,AI 帮写只会在特定 app(美团大众、淘宝京东、小红书朋友圈等等)里弹出,在不支持的软件里面(比如酷安)只能手动呼出小布帮忙。 微信朋友圈(左)和酷安(右) 而 AI 帮写具体写什么东西,是根据它识别到的屏幕内容决定的,有时候会导致一些 bug—— 比方说在小红书里面,只要屏幕上有缩略图,AI 就知道我想要的是和猫相关的内容: 但大众点评里,由于输入框上移会挡住照片,AI 帮写就不知道内容是什么了。 如果碰巧没显示关联话题,AI 帮写就会写出一些不知所云的东西: 但在不出 bug 的时候,ColorOS 的 AI 帮写功能都是相当好用的。 虽然它生成的东西很难说有什么个人特色,但用来应付那些「写 100 字点评领优惠券」的场景来说,简直就是解放生产力的终极工具。 需要改进的问题 除了上面的有趣用法以外,ColorOS 目前的 AI 功能也存在着一些问题和短板。 首先是普及性的问题——前面列举出的大部分功能,其算力重心都是云端服务器,手机本身只需要承担一小部分算法开销。 在这样的前提下,以云端功能为主的 AI 更新应该很容易下放到较老的机型上才对。 但事实上不是如此。 就拿我们手里的 Find N3 和 N5 为例:即使是最新版本的系统和 app,也没有更新前面提到的 AI 菜单功能—— 其次,用小布记忆来记账的确很方便,但它的操作方式有些过于粗犷了。每次都得在订单界面闪记一下,自动化程度还是有些不足。 更要命的是,它作为一个记账功能,居然不支持外币或汇率转换。 哪怕 AI 识别到小票上的币种是泰铢(THB),数字也会按人民币入账: 在 OPPO 国际版逐渐打开销路、出国旅游愈发普遍的今天,这种基础功能的缺失是很难让人接受的。 并且相比友商的 AI 助理,小布能够支持的「代操作」功能还是比较原始—— 用支付宝给谁发个红包可以,去淘宝再买一单上次的咖啡豆就不行了。 操作系统就该是智能系统 归根结底,我们还是要回到之前 Android Show 上谷歌对 Android 系统的新的定义: Android 将会从一个操作系统(operating system, OS)转变成一个智能系统(intelligence system, IS)。 过去几年间,无论是华为鸿蒙、豆包手机,还是 OPPO 的小布身上,我们其实都看到了: 所有的手机 OS 都在变成 AI OS(或者 IS),这种趋势是无法反转的。 相比谷歌在 Android 里面到处推销 Gemini,OPPO 做 AI 的特点是很鲜明、也很不同的—— OPPO AI 的本质不是卖模型,而是卖装着 OPPO AI 的手机、卖一个有软件加持的硬件产品。 OPPO 设计这些功能的底层逻辑,不是希望用户去买「小布 Premium」,而是追求在很多实用场景里面「比别人多走一步」,把用户的体验给圆上。 这也是我们在使用 ColorOS 的 AI 功能时感受最深的一点: 与其削尖脑袋推销 AI 订阅,反而是把 AI 智能做得「无感」更容易让人接受。 毕竟真正优秀的 AI 技术,就应该像电力、自来水一样无感:用户只有在它不在的时候,才应该意识到它的存在。
湖北冲出一个光纤IPO!华为持股,开盘暴涨1193%
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月27日报道,今日,湖北武汉特种光纤厂商长进光子正式登陆科创板。 其发行价为40.98元/股,发行市盈率为44.22,开盘上涨1193.31%至530.00元/股。截至9点35分,其股价最高上涨1581.02%至688.88元/股,总市值超过585亿元。 长进光子成立于2012年7月,是国内少数具备高性能、多品类特种光纤研发与产业化能力的企业,有力推动我国特种光纤的技术自主可控及国产化进程,获授国家级专精特新“小巨人”企业等荣誉。 该公司是国产激光器及光通信器件龙头厂商的核心供应商,并逐渐成长为其他战略性新兴产业客户的重要供应商。 除了长进光子外,其他国内主要特种光纤企业有长飞光纤、武汉睿芯、长进光子、烽火通信、长盈通等。 激光设备上市公司杰普特、中国移动旗下中移基金、华为旗下哈勃投资分别是长进光子的第二、第六、第七大股东。 本次IPO,长进光子募资将用于投资高性能特种光纤生产基地及研发中心和补充流动资金。 一、三年营收近6亿元,净利润超2亿元 2023年、2024年、2025年,长进光子营收分别为1.45亿元、1.92亿元、2.47亿元,净利润分别为0.55亿元、0.76亿元、0.96亿元,研发费用分别为0.22亿元、0.28亿元、0.34亿元。 2023-2025年长进光子营收、净利润、研发支出变化(智东西制表) 该公司近三年业绩实现快速增长但总体规模仍然较小,较同行业可比公司存在明显差距,抗风险能力较弱。 同时,长进光子面临产品结构单一与应用领域集中的风险。 一方面,其收入主要来源于掺稀土光纤,报告期内收入占比均超过85%。 另一方面,其下游应用领域集中于先进制造与光通信领域,报告期内两者合计收入占比均超过80%。 2023年、2024年、2025年,该公司主营业务毛利率分别为 69.31%、69.13%、65.06%,整体处于较高水平。 报告期内,长进光子的毛利率高于同行业可比上市公司平均水平,主要是产品类型、应用领域、客户结构存在较大差异。 在光通信领域,长进光子生产超宽带L波段掺铒光纤并批量销售,随着400G光传输网持续建设,市场空间将持续增长。 目前,该公司正积极拓展国防军工、商业航天、测量传感、医疗健康等新兴应用领域,但这些领域的收入贡献尚未形成有效支撑。 2026年1-3月,长进光子营收为0.54亿元,同比增长20.62%;净利润为0.20亿元,同比增长30.98%。 该公司预计2026年1-6月营收在1.15亿元-1.30亿元区间,同比增长14.57%-29.51%;归母净利润在0.38亿元-0.41亿元区间,同比增长18.13%-30.29%。 二、华中科技大学教授创办,聚焦高性能特种光纤技术攻关 长进光子形成了以创始人李进延教授为核心、包括12名博士在内的高素质人才队伍,截至报告期末取得37项发明专利。 李进延出生于1972年,毕业于中国科学院上海光学精密机械研究所,在特种光纤领域拥有20余年研究经验,曾任烽火通信科技股份有限公司高级研发工程师、烽火藤仓光纤科技有限公司研发部经理,2008年11月至今任华中科技大学武汉光电国家实验室教授、博士生导师(已于2025年7月办理离岗创业),2020年5月至今任长进光子董事长。 长进光子的主要产品掺稀土光纤是特种光纤的重要子类,是激光产业链上游核心光学材料,是各类光纤激光器、光纤放大器、光纤激光雷达的核心元器件,推动实现高功率、高性能的激光输出,或长距离、大容量、高速率的光信号传输,广泛应用于先进制造、光通信、测量传感、国防军工、医疗健康、科学研究等领域。 自成立以来,该公司始终聚焦高性能特种光纤的技术攻关,在受让华中科技大学专利的基础上结合生产实践进行了后续应用研究、完善升级以及拓展开发,优化掺稀土光纤的掺杂组分与光波导结构设计,结合制备工艺优化与精确控制,积累了稳定可靠的规模化生产工艺,形成了自主可控的核心技术体系。 在此过程中,长进光子逐步形成以掺杂组分、光波导结构设计为基础的科学研究、工程技术、生产制造一体化创新平台。 截至2025年12月31日,长进光子共有46名研发人员,占员工总数的18.11%。 三、前五大客户集中度较高 长进光子主要产品对应的下游光纤激光器市场集中度较高。 根据中国激光产业发展报告,锐科激光、创鑫激光、杰普特合计国内市场销售份额超过50%,这些厂商均为长进光子前五大客户。 2023年、2024年、2025年,长进光子向前五大客户合计销售收入占当期营收的比例分别为82.26%、73.19%、66.20%,客户集中度较高。 其中,主要客户锐科激光、创鑫激光已具备特种光纤自供能力,若未来锐科激光进一步提升自供比例、创鑫激光扩大自有产能替代外部采购或其他下游激光器厂商转向自供,将减少包括公司在内的独立第三方厂商市场空间。 激光设备上市公司杰普特与长进光子于2019年建立业务合作关系后,增资入股长进光子,成为长进光子关联方。 杰普特存在核心原材料特种光纤国产化的需求,以保障供应链安全、降低生产成本,而长进光子是国内少数能稳定供应高性能、多品类特种光纤的厂商。双方存在一定规模的产品购销交易。 长进光子的主要原材料包括石英管材、光纤涂料、稀土及化学品。 2023年、2024年、2025年,该公司向前五大主要原材料供应商的采购金额占比分别为82.80%、72.31%、83.54%, 其中,石英管材的主要供应商包括长飞石英、苏州盛吉和安徽盛基,其中苏州盛吉和安徽盛基为境外厂商的授权代理商;光纤涂料的主要供应商为湖北吉佳力、舒权贸易和国产厂商武汉镱得飞;稀土及化学品的主要供应商为国产厂商湖南稀土院。 四、杰普特、中移基金、哈勃投资是股东 长进光子实际控制人是创始人、董事长李进延,法定代表人是总经理刘长波,控股股东是长合芯。 截至2026年5月22日,长进光子共有股东24名,其中持有5%以上(含)股份或表决权的股东包括长合芯、杰普特、力合泓鑫及其一致行动人珠海紫荆、刘长波、嘉兴沃土、中移基金。 本次发行前,该公司前十名股东如下: 杰普特、中国移动旗下中移基金、华为旗下哈勃投资分别是长进光子的第二、第六、第七大股东,分别持股12.24%、5.26%、3.80%。 最近一年,董事、审计委员会成员、监事、高级管理人员及核心技术人员从公司领取薪酬情况如下: 结语:国产特种光纤产品已有突破,仍在追赶全球先进水平 招股书显示,作为国内特种光纤行业第一梯队企业,长进光子在国内掺稀土光纤市场中占据主导地位,已建立起丰富的产品矩阵,产品的质量、性能及可靠性得到客户认可。 其持续研发创新能力、批次稳定量产能力等综合实力处于领先地位,整体市场地位居于特种光纤行业前列。 当前国产特种光纤产品在部分领域已形成突破,在个别细分领域接近国际先进水平,但整体距离全球先进水平还有一定差距。
魅族小折叠手机项目“朱雀”曝光,曾推进到B2阶段
IT之家 5 月 27 日消息,博主 @猫哥NothingCat 昨日分享了魅族小折叠手机项目。魅族前员工 @甲叔是正经叔 转发确认,并透露项目名为“朱雀”。 魅族确实做过小折,项目推进到 B2 阶段,现在看电池不大,3000 毫安,副屏太小了,真的非常鸡肋,魅族如果能做成像华为那种 Pura X Max 那种折叠才有可能牛批起来,但是显然不可能,还是为魅族感到惋惜。 据IT之家此前报道,星纪魅族 CEO 苏静 2024 年 4 月在接受媒体采访时表示,确实有折叠屏手机的计划,研发仍在推进过程中。 事实上,魅族此前多次传出推出折叠屏手机。2023 年 3 月,星纪魅族集团执行副总裁、魅族品牌 CEO 黄质潘透露,魅族会在年底推出折叠屏产品,但结果并未推出。博主 @数码闲聊站 在 2023 年 5 月发文称,魅族的折叠屏短期内看不到量产机落地,原因为“软件适配难度大,硬件成本高”。对此,黄质潘回应称:“我们对折叠屏手机的要求更高了,之前定义的产品竞争力不太够,所以会重新定义,折叠屏这条产品线还是会继续的。” 不过遗憾的是,魅族已在今年 2 月发布战略转型公告,宣布将暂停国内手机新产品自研硬件项目,并在积极接洽第三方硬件合作伙伴。因此,这款魅族折叠屏手机大概率不会再与消费者见面了。
自动驾驶技术竞争升级,VLA之后是什么?
文 | 极智GeeTech 2026年,自动驾驶行业的内卷逻辑,正在发生第三次重构。 短短数年间,行业快速走完了硬件堆砌竞赛、端到端算法博弈两个阶段,以小鹏、理想为代表的新势力车企和吉利、长城等传统车企扎堆入局VLA(视觉-语言-动作)模型,成为当前自动驾驶技术迭代的重要流派之一。 凭借“视觉感知+语言推理+动作输出”的三位一体架构,VLA解决了传统自动驾驶最大的痛点:看得懂路况,却不懂路况逻辑。但VLA的弊端也十分明显,依靠语言模型进行推理,就需要视觉到语言、语言到动作的两次翻译,而翻译就会导致误差,反应也更慢。 行业竞争的残酷性在于“刚追上主流,就迎来新迭代”。当一部分厂商还在打磨VLA量产落地、优化推理速度与场景泛化能力时,华为、小米等玩家却认为:VLA并不是自动驾驶的终极形态,只是从辅助驾驶走向全自动驾驶的过渡技术。真正的下半场竞争,早已瞄准VLA之后的下一代技术范式。 VLA如何重塑自动驾驶底层逻辑? 想要看懂VLA的局限与未来方向,首先要厘清自动驾驶十年三代技术范式的迭代逻辑,每一次迭代,都是对前一代技术短板的彻底颠覆。 第一代是规则驱动时代,也是最原始的自动驾驶形态。早期自动驾驶完全依托工程师手写百万行级C++代码,通过预设固定规则应对各类路况。系统的核心逻辑是“匹配规则、机械执行”,优点是稳定可控、可解释性强,缺点是极度僵化。面对未预设的突发场景、异形路况、混行交通,系统会直接决策失效,无法适配复杂真实路况,这也是早期辅助驾驶只能局限于高速巡航的核心原因。 第二代是端到端AI时代,以特斯拉FSD V12为标志性起点。行业彻底抛弃模块化拆分与人工规则堆砌,搭建“像素输入、动作输出”的全神经网络架构,通过海量真实路况数据训练,让AI自主学习行驶决策。这一代技术解决了传统规则算法僵化、迭代慢的问题,大幅提升了自动驾驶平顺度与场景适配性。但其也存在致命短板,只有感知能力,没有理解能力。AI能识别障碍物、车道线,却无法理解场景背后的逻辑,不懂交通常识,极易出现“识别到但误判、避险生硬、决策不合理”的问题。 第三代就是当下的VLA时代,也是近两年自动驾驶行业的主流形态。VLA在端到端视觉架构的基础上,加入自然语言推理能力,构建起“视觉感知世界、语言理解逻辑、动作输出决策”的完整闭环。不同于纯视觉端到端模型的“直觉式决策”,VLA可以像人类司机一样,先识别路况、再理解场景、最后制定行驶策略,完美适配城市复杂路口、人车混行、临时施工等高频复杂场景,让高阶无图智驾真正具备量产实用性。 VLA本质上是一种端到端的智能系统,通过统一的神经网络将多模态感知与高层逻辑推理、底层动作执行融为一体。其核心价值是将原本相互独立的感知模块(看)、逻辑模块(想)与执行模块(做)在同一个语义空间内完成了对齐。与传统的自动驾驶系统相比,VLA不仅能够识别环境中的像素点或几何结构,更能理解这些信号背后的语义逻辑。 VLA模型由视觉编码器、大语言模型(LLM)骨干网络以及动作解码器三个核心组件构成。视觉编码器将摄像头采集的多视角图像转化为高维的特征向量,这些向量包含了环境的空间布局与物体特征;LLM骨干网络则作为决策中心,利用预训练过程中积累的海量世界知识对视觉特征进行逻辑加工;动作解码器则将这些抽象的推理结果转化为如转向角度、加减速数值等具体的物理动作。 这种一体化的映射方式使得系统能够以一种更接近人类认知的方式来处理驾驶任务。在人类驾驶过程中,大脑并不会先在意识里标出每一个行人的精确坐标再进行计算,而是基于对场景的整体理解(如“这个行人可能要过马路”)直接产生避让动作。VLA模型通过共享的Transformer架构,对语言、视觉和动作模态进行协同编码,构建了统一的语义空间,实现了从感知理解到动作决策的无缝衔接。 经过三年迭代,VLA已经彻底改写行业格局,抹平了中小厂商的算法差距。如今主流车企的VLA,在常规城市道路、高速路况的表现已经趋于同质化,日常通行平顺度、场景覆盖率差距极小。同质化内卷的背后,意味着VLA的技术红利已经见顶,行业亟需新的技术突破点。 看似完美封神,VLA四大瓶颈已现 目前舆论普遍将VLA视为自动驾驶的最优解,但在一线技术团队与行业专家眼中,VLA从诞生之初就自带结构性缺陷,这些短板无法通过模型微调、数据增量、算力升级彻底解决,也是其注定只能成为过渡技术的核心原因。 首先是时序逻辑缺失,空间场景推理能力薄弱。当前多数VLA模型擅长单帧、瞬时路况分析,对车流变化、行人移动轨迹、多车交互的连续时序逻辑预判不足。面对鬼探头、近距离穿插、车流突发变道等高速动态场景,以及车辆在具体空间里的运动,VLA缺乏灵敏感知能力,经常出现决策滞后、预判失误,无法实现人类司机的“提前预判、主动避险” 其次是算力成本高,实时性难以适配车载场景。VLA融合视觉、语言、动作三大模块,模型参数量庞大,推理计算量远超传统端到端算法。车载电控系统要求决策响应速度达到100Hz,而通用VLA语言推理速度普遍不足10Hz,巨大的算力差导致模型必须大幅精简才能上车。即便部分厂商通过优化推理链路,将时延压缩至80毫秒以内,依旧无法彻底解决智能化程度与速度不可兼得的矛盾,高算力成本也大幅抬高了高阶自动驾驶的量产门槛。 第三是缺乏物理世界常识,长尾场景泛化能力失效。VLA的学习逻辑依托海量数据拟合,而非真正理解物理规律。它可以通过训练学会避让常规障碍物,却无法自主推理“路面积水易打滑需要减速”“树枝悬空可能掉落需要绕行”“雨雪天路面摩擦力下降需延长制动距离”等物理常识。对于这类稀缺长尾场景,数据无法完全覆盖,VLA极易出现决策失误,而自动驾驶的安全底线,恰恰由这些长尾极端场景决定。 最后是跨模态对齐偏差,决策稳定性不足。视觉、语言、动作三大模块存在天然的链路损耗,视觉感知偏差、语言推理误差、动作输出偏差会层层叠加。在逆光、浓雾、暗光等视觉受限场景,VLA会出现语义理解与实际路况脱节的问题,出现“识别正确、理解错误、动作偏差”的诡异决策,轻则行驶顿挫、路线偏移,重则引发安全事故,这也是纯视觉VLA方案的先天物理短板。 综上来看,VLA虽然解决了自动驾驶的智能化问题,却没解决安全性、实时性、通用性问题,这也是行业必须突破VLA、探索下一代技术的核心动因。 下一代自动驾驶核心技术方向 站在2026年的技术节点,头部厂商朝着跳出VLA的模态融合思维,转向物理世界智能建模的方向发展。VLA的核心是看懂、读懂、动作,而下一代自动驾驶技术,核心是懂规律、会推演、能预判,目前行业已明确四大主流迭代方向。 其一,多模态物理世界模型,成为下一代技术核心底座。世界模型是彻底解决VLA物理常识缺失的最优解,也是特斯拉、华为重点攻坚的核心方向。不同于VLA依托数据拟合场景,世界模型会自主学习现实世界的物理规则、交通规律、运动逻辑,构建完整的虚拟路况世界。面对从未见过的长尾场景,无需海量数据训练,就能依托物理常识自主推演最优决策,真正实现“举一反三”。简单来说,VLA是见过才会,世界模型是懂原理所以会,从根本上解决长尾场景失效的行业难题,是全自动驾驶落地的核心基础。 其二,时序具身智能架构,补齐动态决策短板。针对VLA时序推理薄弱的缺陷,下一代技术将彻底强化连续场景建模能力,摒弃单帧静态推理模式,搭建时序记忆与动态推演体系。系统可以实时记录过往路况信息、预判未来3-5秒车流与人流动态变化,实现“过去-现在-未来”的全时序链路决策,贴合人类司机的驾驶思维,彻底解决高速动态避险、复杂车流交互、路口多主体博弈的决策难题,大幅提升高速、城市拥堵场景的行驶安全性与平顺度。 其三,神经符号融合,平衡智能度与可解释性。当前VLA属于纯黑盒AI模型,决策逻辑不可解释,存在安全监管隐患,也难以满足自动驾驶合规落地要求。下一代神经符号融合技术,将AI深度学习的直觉优势与符号逻辑的规则优势结合,AI负责实时场景感知与快速决策,符号逻辑负责交通规则、物理常识、安全底线的约束校验。既保留了大模型的极致智能,又解决了黑盒决策的不可控问题,让每一次制动、变道、绕行都有逻辑可循,适配高阶自动驾驶的安全合规要求。 其四,轻量化通用自动驾驶基座,实现普惠量产。VLA算力成本过高的问题,极大限制了高阶自动驾驶的普及。下一代技术将依托模型蒸馏、算子优化、边缘计算重构,打造轻量化通用自动驾驶基座,在保留顶级决策能力的前提下,将算力需求大幅压缩,摆脱对超高算力硬件的依赖。同时适配多传感器融合架构,以视觉为主、雷达为辅,兼顾低成本与高安全冗余,彻底解决高阶自动驾驶只能搭载高端车型的痛点,推动全自动驾驶全面下沉至中端量产车型。 新一轮技术差距正在拉开 技术迭代的窗口期永远短暂,目前国内外头部厂商已经开启下一代技术竞速,提前布局VLA之后的技术赛道,新一轮行业排位赛已然开启。 特斯拉作为行业技术风向标,正在推进端到端时序神经网络融合神经世界模拟器,核心推理仍以端到端为主、云端闭环仿真为辅。‌‌与VLA不同,‌特斯拉未引入大语言模型用作语义推理‌,而是坚持“纯视觉端到端+物理仿真训练”路线。 FSD采用“‌多模态(摄像头+IMU+导航+音频)输入 → 时序Transformer/占用网络 → 直接输出控制信号”‌的‌一段式端到端架构‌,并非传统“感知-规划-控制”级联,该结构具备时序建模能力,可视为“端到端时序网络”。神经世界模拟器(Neural World Simulator)则‌用于‌云端生成未来状态‌(给定当前状态+动作 → 预测下一帧场景),支撑‌闭环训练、长尾场景合成与强化学习。 华为于4月推出WEWA 2.0架构,包含云端的世界引擎(WE)与车端的世界行为模型(WA)两大核心部分。在云端引入了多智能体博弈机制与在线强化学习,该机制使模型能与环境实时交互,实现“边生成、边学习、边验证”的工作方式。在车端,架构以安全风险场理论和Driving Agent模块为核心,通过量化动能场、势能场与行为场来评估实时风险,并生成风险热力图辅助决策。Driving Agent模块支持系统自行优化策略以完成出行任务 ,能够提升在复杂场景下的应对能力与防御性驾驶能力。 小鹏、理想则聚焦量产落地优化,走出差异化迭代路线。小鹏汽车在第二代VLA上做出了较为激进的选择——去语言层。小鹏第二代VLA采用“视觉→隐式Token→动作”的架构,彻底抛弃显式语言转译,让视觉信号直接生成连续的驾驶动作,极致压缩推理时延,同时布局虚实结合数据闭环,通过虚拟场景训练补足长尾场景短板。理想推出Mind VLA-01全新架构,针对性解决VLA三维空间对齐偏差问题,强化异形路况、复杂地库场景的适配能力,同时推进模型轻量化,主打极致量产性价比。 小米汽车于3月发布XLA认知大模型,在模态支持、效率与可控性方面有所侧重,其名称中的“X”意指原生支持多模态数据输入,可融合激光雷达、视觉、导航、声音及机器人数据等。XLA采用潜空间推理技术,旨在兼顾系统低时延与推理能力,并保持推理过程的可解释性与可追溯性。其基于Xiaomi MiMo-Embodied具身基座大模型研发,融合了VLA和世界模型架构,实现了从数据驱动到认知驱动的升级,并因其原生支持更丰富的多模态数据输入而命名为XLA而非VLA。 自动驾驶企业阵营方面,小马智行PonyWorld 2.0、文远知行通用仿真模型WeRide GENESIS、蘑菇车联物理世界多模态大模型MogoMind均属于世界模型范畴。世界模型本质上是一套“理解物理世界、在虚拟环境里与世界博弈”的能力框架,其核心能力主要有两个方面:一是对物理世界的数字化建模和抽象;二是基于这样的建模,产生对物理世界合理的想象和预测,例如通过给定的图片预测未来世界将会如何变化。 基于世界模型,自动驾驶企业在进行云端仿真训练时,可以无限制从各个维度生成所需场景,能够根据指令生成视频作为训练数据,模型迭代速度呈现断代式领先。在无人驾驶上成熟落地之后,世界模型有机会进一步探索其他物理AI应用,比如复杂机器人控制、自动化物流系统等。 整体来看,行业格局已经清晰:二线厂商还在全力落地VLA、追赶主流;一线头部厂商已经完成VLA技术吃透,提前布局下一代世界模型与具身智能。未来两年,车企的自动驾驶能力差距将不再由VLA能力决定,而是由下一代物理智能技术的落地速度决定。 VLA之后,自动驾驶迎来全民普惠时代 从规则算法到端到端,从VLA大模型到物理世界智能,自动驾驶的迭代逻辑始终清晰:降低人工依赖、提升通用能力、缩小人机差距。VLA作为关键过渡技术,承载了自动驾驶从“机械辅助”到“类人智能”的跨越,但其结构性短板注定无法支撑L4级完全自动驾驶落地。 未来2-3年,随着VLA、世界模型的进一步发展,自动驾驶将迎来三大颠覆性变化: 第一,安全兜底能力质变,解决长尾极端场景失效问题,真正实现全天候、全场景可靠行驶,消除自动驾驶核心安全隐患。 第二,彻底摆脱数据依赖,无需海量场景覆盖,依托物理常识自主适配各类未知路况,解决不同城市、不同路况的适配难题。 第三,成本大幅下探,轻量化模型架构降低硬件门槛,高阶全自动驾驶将从高端豪车标配,下沉至十几万家用车型,实现全民普惠。 与此同时,行业竞争将彻底告别“参数内卷、功能堆砌”,回归核心的物理建模能力、时序推理能力、安全可控能力。单纯跟风堆叠大模型、复刻VLA功能的厂商,将逐步被市场淘汰,只有真正掌握底层核心算法与物理智能技术的企业,才有可能拿到通往下一站的船票。 任何技术赛道,都没有永恒的技术红利,只有持续的底层革新。VLA的普及,让行业摆脱了低级的硬件、规则内卷,真正迈入AI智驾时代。而VLA之后,自动驾驶将不再只是“会开车的机器”,而是懂路况、懂物理、懂规则、能预判的车载智能体。这一轮迭代,早已超越算法本身,而是自动驾驶从“为人所用”到“与人共生”的终极跨越。
看到自家首款电车,法拉利前主席“痛心疾首”:把车标给我抠下来!
自动播放 北京时间5月26日凌晨,法拉利正式发布品牌首款纯电车型Luce,该车在意大利的起售价为55万欧元,约合人民币435万元。这是法拉利首款五座车型,由前苹果首席设计师乔纳森·艾维(Jony Ive)及其创办的LoveFrom团队全程参与设计。 图片来源:法拉利官网 本应是法拉利拥抱电动化的里程碑之作,却未能获得大量车迷和投资人的认可。 就在新车发布的次日(当地时间5月26日),法拉利米兰挂牌股价盘中大跌近8%,最终跌幅收窄至6%,市值应声大幅缩水。法拉利美股(RACE.N)当日收盘大跌5.26%,报329.91美元,单日市值蒸发超32亿美元。 据报道,法拉利前主席卢卡・克劳德洛・迪・蒙特泽莫罗接受媒体采访时称 “法拉利的神话面临被摧毁的境地”,希望至少把跃马车标从该款电动车上摘下来。目前,法拉利已将第二款电动车型的计划推迟至2028年。 全球豪华车市场正处在电动化转型的关键期。前两年,行业掀起了彻底推行纯电动的激进浪潮,然而市场反馈不及预期,经营压力倒逼战略转向。整个超豪华跑车圈子都在集体“踩刹车”,放缓转型步伐。 今年2月,兰博基尼叫停纯电GT跑车Lanzador项目,取消纯电版Urus规划,将全面电动化节点推迟至2035年之后。兰博基尼CEO史蒂芬·温克尔曼曾说:跑车爱好者怀念内燃机的声浪,没有跟电动汽车建立情感联系,市场对纯电超跑的接受度“趋近于零””。 保时捷推迟纯电718跑车上市时间,燃油版718系列延长生产周期,优先保障911等燃油旗舰车型的核心盈利优势。保时捷前CEO奥博穆曾表示,把第二代Macan设计成纯电动车就是一个错误。 宾利、劳斯莱斯也相继收缩纯电研发投入,宾利也取消了2030年前推出5款纯电车型的计划。 本月中旬,英国传奇跑车品牌莲花(路特斯)发布Focus 2030全新战略,宣布放弃此前激进的全面电动化时间表,时隔五年重启燃油跑车研发与生产,转向燃油、混动、纯电多动力并行的发展路线。
行政旗舰SUV蔚来ES9发布:全域900V高压架构,整车49.8万元起
凤凰网科技讯 5月27日,蔚来ES9正式发布上市。新车定位为行政旗舰SUV,官方称之为“中国市场体量最大纯电SUV”,整车购买49.8万元起,电池租用方式39万元起。 新车提供7种车身颜色,晨晖金、云白、月辉银、M42 星云红、南极星蓝、星辰绿、极夜黑,可选配玄金套装(套装含玄金车灯饰件、玄金轮圈+曙光金制动卡钳、玄金车标和玄金车身套件)。车身尺寸为5365mm×2029mm×1870mm,轴距3250mm,车头设计高达1米,配合Skyline数字天际线,呈现原创旗舰美学。 新车还有4种内饰主题,包括全新的可可棕和浅沙白,双色主题。全车共拥有24组飞航功能岛以及137个实体按键;地平线特别版提供了两款专属车色:寰宇晨晖、寰宇星河。 设计方面,新车搭载Tandem双层AMOLED屏幕,采用“对称有序的空间布局”,配备“河山锦绣”“水光潋滟”主题刺绣、“风生水起”音响罩盖、六层动态氛围灯等匠心工艺。灯光系统包含智行光帆、流光飞簇光翎尾灯、智能高清投影大灯、超纯晶钻日行灯及天光云影特效。 从发布会了解到,新车有两种六座版本,分为6座通道布局和6座中岛布局,座舱纵向空间超2.8米,二排最大腿部空间达1.52米,每排头部空间均超1米;二排腿部空间和侧向、臀部空间也都很充裕;二排挑高1.37米,头部接近1.1米。 智能驾驶方面,新车搭载Cedar AQUILA蔚来天鹰座超感系统。该系统搭载前向与双侧三激光雷达、高精度4D成像雷达、7颗8MP高清摄像头等共31个高性能感知硬件,构建360°高清视觉环视感知体系。配合蔚来世界模型NWM,可实现智能泊车辅助、潮汐可变车道识别通行及城区领航换电等功能。 新车还搭载全球首颗5nm车规级旗舰智驾芯片——蔚来神玑NX9031。其拥有超过500亿颗晶体管,采用32核心 CPU 架构,内置LPDDR5x 8533Mbps速率RAM,可实现“高动态范围高性能ISP”,拥有6.5 G Pixel/s像素处理能力,处理延时小于5ms。 舒适性配置方面,ES9搭载了行业首个原生专属车载视频会议系统,内置800万像素高清摄像头,支持智能人脸补光定制,能根据环境光线自动优化清晰度与曝光效果。配合两块16英寸NIO Link专属行政屏——这也是目前行业最大、显示效果最好的行政屏,后排乘客可以随时开启高清视频会议。 两块行政屏的角度还能与座椅位置随动调节,始终保持平视的最佳观看角度,长时间开会也不容易疲劳。通道版车型额外配备了8英寸双层OLED后排控制屏,8英寸双层OLED中央控制屏则支持无极超静音角度调节,前后排都能找到舒适的交互位置。并且,ES9原创的智能行政通道集成了11项便捷功能,其中最亮眼的是双折叠行政桌案。这套桌案支持无极横滑,展开后可拓展为长达1米的行政桌案,放笔记本电脑、签文件、审合同都绰绰有余,用完折叠收纳也不占空间。 第二排配备两把飞航零重力行政座椅,一体式无缝腿托为同级最长,展开后椅面最长可达2.3米。通道版车型的两把座椅均配备电动扶手,双侧支持一键横滑。 安全方面,新车搭载“超级堡垒安全车身”,配备12个安全气囊,支持高速爆胎稳定控制、智能全向抵御碰撞及七重余功能安全。此外,ES9集成神玑安全影像、全场景智能光毯与智慧照明系统,实现“全向全场景、全速域的主动安全”。 空间方面,蔚来ES9后备箱容积达600L,进深606mm;前备箱装载空间216L(感应式电动前备舱),前后备箱装载空间816L。配备超宽电动迎宾踏板、B柱超长拉手、智能感应电动门及超长穹顶天幕。 底盘方面,蔚来ES9搭载了最新一代全域900V高压架构,峰值功率520kW、峰值扭矩 700N·m;搭载自研高性能六活塞制动卡钳,100-0km/h制动距离35.3m;标配102kWh长续航电池,CLTC综合工况续航里程620km;搭载国内唯一量产交付的线控转向系统、全主动悬架的天行智能底盘,并标配后轮转向(转弯半径5.4米)。 价格方面: 行政豪华版:整车购买49.8万起,租电39.0万起。 行政签名版:整车购买55.8万起,租电45.0万起。 地平线特别版:整车购买62.8万起,租电52.0万起。 中岛布局车型5月28日开启交付,通道布局车型7月中旬开启交付。
香港中产,只爱比亚迪
本文无广,请放心阅读 新能源车性价比就算再高,可在不少人心里,油车的地位依旧至高无上。“哪怕蔚来、极氪、尊界们都推出了近百万元的顶配豪华版,也不如三五十万的老牌BBA有面子。” 尤其在网上,比亚迪苦于“网约车”名号许久,开小鹏、小米的都一律被戏称为职级不高的互联网大头兵…… 而在香港——一座以养车贵、买车难著称的城市,风评一贯不佳的新能源车,反倒正跃居为富豪座驾。 图源:钟Sir超来电 据说,在香港,养得起车的家庭,绝不差钱。 “小区里月租车位费4000蚊,公司里月租车位4000蚊,再加上路边和商场里临时停车,三条过海隧道的过路费……都没算上车子保养,平均每个月开车停车就要烧掉1万块港币。”而且,“大陆油价约8元/升,香港油价约25元/升,全世界最贵,高额税收的北欧国家都得排在它后面。” 当新能源车一出来,即便是开得起私家车的香港人民,也终究是顶不住了,“无论是当地中产,还是顶富之家,赶紧换辆电车,才是明智的决定。” 图源:川页哥哥 内地均价十几万的比亚迪,到了香港也水涨船高。海狮07标价直逼29万,有时比特斯拉还贵,却仍能经常霸榜月度销量冠军。 有人疑惑:“车型没变,怎么港版比亚迪变帅了?” 围观群众一语道破:“大概是绿色的新能源牌照拉低了它的颜值。” 图源:雪球gogo 大陆地区的奶爸专车,七座的理想mega,终于在香港重新拥有了姓名。 “当年被群嘲成棺材板,现在都成了港版高铁,科技感十足。而且香港人最不忌讳棺材了,因为‘升棺发财’啊。” 图源:薯条王🍟 曾几何时,霸占香港街头的电车,唯有特斯拉,全世界的金融新贵和互联网精英,只偏爱毛豆系列,大湾区也没能落俗。如今,泛滥的特斯拉车主,却被本地人吐槽成了“起步太快、爱抢道”的uber司机。 相比之下,“国产新能源车的造型中规中矩,价格稳稳的很安心,自带一种高素质气质。” 在内地,最会整活的网友们早已总结出各家车主们的刻板印象,进入香港市场后,国产新能源车也有了自己的港式鄙视链,只不过,是一致好评的那种。 以前,香港富豪的标志性座驾,非百万级别的丰田阿尔法莫属;如今,霍启刚、郭富城们都把保姆车换成了更便宜的纯电动极氪。“千亿富豪刘銮雄那张最出名的‘I LOVE YOU’车牌照,都从阿尔法移到了极氪的新车上。” 图源:醋溜西红柿丝 “尤其是极氪009,传说中经过风水学设计,车头的格栅暗含‘水火’卦象,象征着事业顺利、财源不断。多少港星、港商们,就抢着跟风换车。” 图源:Zz car 而30多万的腾势D9,在大陆地区虽算得上中年男人的体面车,“家商兼用,能拉得了一家老小和一条狗,也能接送客户”,却总被解读成“为工作、为家庭、就是不为了自己而活”。 再反观香港的腾势,已成为“厅局风专车”,在环保署署长公布的公务车使用名单里,全港21位司长局长,一半多都用的是它。围观路人们都发现了,“这牌子的新能源车,总出现在半岛酒店、半山区等非富即贵的地方。” 图源:糕糕小姐 内地售价不到十万的埃安,也常被诟病为“网约臭车”;可香港车主们却宠溺地称之为“小老板标配”雷克萨斯的青春版,港币标价十几万,性价比拉满。 “可能是香港不允许贴黑乎乎的车窗防窥膜,沿海城市也没什么扬尘,车子外观就显得更清清爽爽了。” 图源:I DON'T CAR 眼见着隔壁澳门左右舵混行,各种款式的新能源车遍地开花,选择性更大;在老家只能开左舵的港男港女们直呼:蔚来、理想、问界们,能不能赶紧多出口些右舵的车型。 仍有不少网友好奇:买车这事,免不了暗戳戳地攀比吧,在香港,普通人开电车会不会没面子? 图源:Chattipro 而最懂过日子的香港人会说:有车开,就是很有面子了。 “王祖蓝也开上了五菱宏光,向佐喜提小鹏,国产新能源的购买、保养成本当然更实惠,但开什么品牌什么型号的车,都不如卡里有钱更有底气。” 香港买车的“一换一”补贴计划实施了8年,用家里的老油车换新买电车,最高能省下十几万的首次登记税。而一个多月前,这项计划正式截止,香港车行里的国产新能源被抢到售罄,买车这件事好像不要钱似的。 网络预言家们纷纷开麦:没有了补贴,这场销量神话也并不会在香港落幕,因为这座城市太适合开新能源了。 图源:kakakak 众所周知,大湾区地形复杂、道路偏窄,逼仄的高楼之间都常会惊现个大陡坡和弯道,“香港驾照合格率能低至2、30%,哪怕你通过层层考核、拿到本儿了,面对如此路况,也难免紧张得满头冷汗。” 刚好,新能源车相比于油车,本就底盘更低,遇上坑洼路也照样平稳。“香港两步路就等个红绿灯,每次起步再也不用大脚给油、又伤车,轻点电门就迅速走起。” 图源:是但求其拍 在香港上班四年的北京人老许说,“在寸土寸金的香港地界上,老破小一居室的房租上万,不是新鲜事。想省点钱的话,花了大几千元,大概也只能睡上一个床位。” 而正在进化出“冰箱彩电大卧铺”的新能源车,逐渐成了港男港女部署在家之外的移动精神堡垒。 图源:玩车小郭 大湾区天气湿热,即便买得起再大牌的油车,每次被座椅烫到、被开门后的热汽熏到,还是会吓得爆粗。“对于当地年轻的上班族来说,新能源车光是预开空调这一项功能,就保障了自己的社交友好:接男友女友,送客户,人家一坐进来就感到舒适,好感度都跟着倍增。” 不少车型的语音唤醒也升级出了粤语版本,驾龄十几年的香港老司机学着开天窗、开空调,都被调成了好像第一次见到玩具车的小孩子。有车主表示,就算自家新能源还识别不出粤语,“咁就当系车度练习普通话咯。” 老许表示,“香港人还很爱‘行山’,也就是爬山徒步,开到郊区时,新能源车的‘钟点房’优势就凸显出来了。” “养宠人士临时离车,能开启宠物模式;爬累了,后座一放,倒头就睡;香港还有个饮食惯例,冻饮加3蚊,你要是走到暴汗口渴也没事,反正新能源冰箱里长年囤着两瓶水。” 有人说,香港中产换电车,不是一种维持体面的消费降级,而是刻进DNA的务实。 他们只看重车子本身的实用性,而不是品牌效应,“因为港版比亚迪和特斯拉的价格,也相差无几。” 图源:川页哥哥 于是,更多的香港中产也学起了内地中产的买车思路,“成年人不做选择,油车电车我都要”,前者留着往返内地时跑高速,后者则是穿梭于港岛九龙小巷子的生存刚需。 香港公共交通本就完善,地铁、高铁、巴士、轮渡四通八达,对于不差钱的家庭来说,买车这件事也不见得多必需;而拥有一辆车,更不会是为了花钱买牌子货撑面子。 曾在内地读书多年的香港小哥J说,香港富商们纷纷把百万阿尔法,换成80万的极氪,也不会是为了省个20万的买车钱。“他们都开始换车了,只证明了国产新能源有多好开、多好坐。” “你看地铁里有人戴迪通拿、背爱马仕,开法拉利的也要把纸巾撕成两半省着用”,J说,香港人边界感极强,只在乎自己喜欢什么。 “我不管别人,也不会因为别人的眼光,而硬去攀比着消费。” 当“揸电车”成了新派港风生活之必要,国产新能源开始被大批抢购,仅仅因为,“出门比坐巴士更有私密性,充电费比烧油更便宜,是一种安稳实在的折中选择而已。” Ending: 香港网友们算了笔账,充电车的开销,往往比油车加油,能省下三到四倍;最爽的是,“开车时更敢享用冷气了,停车时还能猛看大彩电,终于过上了好日子。” 国产新能源虽逐渐在香港市场中,被评到一个夯,但有当地人调侃道:对于一生精打细算的香港人来说,买新能源唯一让他们心里别扭的,大概就是—— “香港不光停车费天价,老式停车场的动线更是地狱级难度;传统的五座七座新能源,总是比油车尺寸更大,容易剐蹭;小号的电动剁椒鱼头,虽穿梭灵活、不占地,但总觉得花同样价格的停车费,吃了大亏。”
华为雪鸮增程加持!极狐问道V9正式上市:限时19.48万起
快科技5月27日消息,今日,极狐旗下中大型MPV——问道V9正式上市,新车共推出4款配置车型,官方指导价为21.48-26.98万元,限时优惠价低至19.48万元起。 动力与底盘是问道V9的核心优势。 其搭载了华为雪鸮智能静音增程系统,1.5T发动机+后置单电机组合,后置电机最大功率227kW。 电池提供37kWh磷酸铁锂与53.4kWh三元锂两种版本,CLTC综合续航分别为1250km与1330km,且支持3C/4C快充。 底盘采用前双叉臂+后五连杆全铝悬架,顶配车型搭载磁流变灵韵底盘,配合智能预瞄系统,可实时调节阻尼,适配复杂路况。 外观上,问道V9采用ARC-FLOW设计哲学,星环式贯穿灯组搭配品牌LOGO,辨识度十足。 车身尺寸为5300/1980/1850mm,轴距3200mm,侧面配备侧滑门,车尾贯穿式尾灯内置智驾小蓝灯,设计大气且富有科技感。 车内采用2+2+3的7座布局,空间宽敞,同时提供凌云白、玄岩黑等6种外观配色与雪绒白、丹霞棕等3种内饰配色。 内饰配置主打豪华与智能,环抱式座舱搭配8.8英寸液晶仪表与15.6英寸中控屏,部分车型还配备21.4英寸后排娱乐屏。 车机搭载高通骁龙8775芯片,支持6音区AI语音交互,操作流畅便捷。 智能驾驶方面,问道V9搭载元境全场景智驾系统,支持城市与高速NOA领航及全场景自动泊车,降低驾驶难度。
4月欧洲新车注册超115万辆,比亚迪、奇瑞双双拿下三位数增幅
IT之家 5 月 27 日消息,据路透社报道,当地时间周三(今天),欧洲汽车制造商协会公布的数据显示,今年 4 月,纯电、插混、混动车型需求继续支撑欧洲汽车市场增长,抵消了汽油车和柴油车需求下滑的影响,同时推动中国品牌进一步扩大市场份额。 数据显示,4 月,欧盟、英国和欧洲自由贸易联盟新车注册量同比增长 7%,达到 1152315 辆;今年 1 月至 4 月累计注册量较上年同期增长 4.8%。 纯电、插混、混动等电动化车型注册量增长约 21%,占全部新车注册量的三分之二以上。相比之下,汽油车和柴油车注册量分别下降约 15% 和 17%。 这些数据进一步显示,在政策支持、补贴以及燃油成本上升的推动下,消费者正在转向排放更低的车型,这一趋势在欧洲主要汽车市场尤为明显。 这种转变也在继续改写汽车制造商之间的竞争格局。特斯拉 4 月注册量增长 46.5%,达到 10654 辆,连续第三个月延续复苏势头。此前,特斯拉在欧洲注册量曾连续一年多下滑。 不过,特斯拉仍落后于中国品牌比亚迪,后者 4 月注册量大涨 114.5%,达到 27008 辆。IT之家从数据中获悉,奇瑞同样增长迅速,注册量增幅约为 322%。 传统汽车制造商表现则出现分化:大众汽车增长 3.5%,Stellantis 增长 6.7%,宝马增长 2.4%,梅赛德斯-奔驰增长 7%,雷诺下降 3.6%。 今年前四个月,意大利、法国和德国是欧洲纯电汽车增长最强劲的市场之一,注册量分别增长约 73%、48% 和 41%。
法拉利首款电车被网友群嘲:发布当天市值蒸发约30亿美元
快科技5月27日消息,近日,法拉利在罗马发布首款纯电动车型Luce,这款重磅新车并未收获好评,反而引发大量争议。 受舆论影响,法拉利股价同步走低,欧洲股市跌幅达8.4%,美股下跌5.1%,上市当天公司市值蒸发约30亿美元。 新车命名 Luce寓意为“光”,由苹果前设计师乔尼・艾维团队操刀,创下法拉利多个“首次”:首款纯电车型、首款五座车型,也是首款起售价超60万美元的车型,定价55万欧元(约434万元人民币)。 但新车外观酷似日产聆风等廉价车型,极简设计丢掉了法拉利经典肌肉线条与赛道气质,被车迷吐槽“丑陋”、“失去灵魂”。 在社媒平台X上,有网友写道:“法拉利像捷豹一样毁掉了自己的品牌,这简直是垃圾场里的垃圾。” 另一条评论则发问称,“欧洲豪华汽车制造商到底怎么了?先是捷豹,现在又是法拉利”。 除外观外,车型定位也饱受诟病。 法拉利向来以双座超跑、强劲性能和独特引擎声浪为核心标签,而Luce采用五座布局、偏向家用商务的内饰设计,被认为削弱了品牌的稀缺属性与收藏价值。 资深收藏家卢克・波里耶也直言,这款车根本不值50万美元,难以认同这是法拉利出品。 面对多方质疑,法拉利高管认为创新难免伴随争议。 品牌CEO维尼亚表示,前沿设计理念往往无法立刻获得大众认可,设计师曼佐尼也以旗下SUV车型举例,称新品初期遇质疑属于常态。 与此同时,意大利总统、罗马教皇也出面为新车发声,但并未扭转市场颓势。 法拉利前董事长蒙特泽莫罗更是公开批评Luce,称其是品牌历史上的污点,甚至要求撤下车身跃马标识。

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