快科技4月7日消息，据报道，亚马逊计划在2026年5月启动新一轮全球裁员，预计约1.4万名员工将受到影响。 此次裁员覆盖AWS云服务、零售、人力资源等多个核心业务板块，中国区部分团队甚至可能被整体裁撤。 此次裁员最有争议的是裁员名单并非依据业绩、项目等客观标准确定，而是由管理层随机点名生成，被裁员工几乎没有申诉渠道，这种“抽签式裁员”让不少员工感到不安。 据悉，本次裁员主要针对白领及中层管理人员，职级集中在L5至L7，仓储物流等一线蓝领岗位暂时不在调整范围内。 知情人士透露，被裁员工大概率可获得“N+6”的经济补偿，公司还设置了60天的冷静期，方便员工申请内部转岗或做好离职准备。 此次大规模裁员并非偶然，而是多重因素共同作用的结果。 疫情期间亚马逊快速扩张，导致组织臃肿、管理成本攀升，叠加AI技术逐步替代部分流程化岗位，以及全球科技行业普遍面临的成本压力。 公司希望通过精简人员、削减低效岗位，加速向AI战略转型，提升整体运营效率。 此外，裁员过程存在明显不合理现象，部分管理者为优先保留核心技术研发人员，随意扩大非技术岗位裁员规模，导致不少无辜员工成为“替岗者”，进一步加剧了员工的焦虑情绪。 截至目前，亚马逊官方尚未就此次裁员发布正式公告，相关细节仍有待官方。

就在刚刚过去的3月，AI圈被一群00后刷屏了。 当埃隆·马斯克在社交平台敲下“令人印象深刻”几个字时，全球AI圈的目光第一次聚焦到一名17岁的深圳高中生陈广宇身上。 37位署名作者中，陈广宇以月之暗面Kimi团队实习生的身份，成为论文《Attention Residuals》的共同第一作者。与他并列的，是大模型圈赫赫有名的苏剑林——RoPE位置编码的提出者。 论文出圈后，苏剑林在其博文《Attention Residuals 回忆录》中提到，陈广宇与另一作者张宇共同提出了论文中的“Block（XYZ） AttnRes”（分块注意力残差）设计，不仅将训练效率提升25%，还大大缩减了成本。 论文爆火后，外界迅速把目光投向了这名只有17岁的天才少年。 但事实上，就在月之暗面发布报告的前两天，一则融资消息也让创投圈沸腾。25岁的洪乐潼创立的AI公司Axiom，刚刚完成2亿美元A轮融资，投后估值高达16亿美元（约合人民币110亿元）。此时，距离公司成立仅过去一年有余，估值翻超5倍。 而在更早的3月10日，成立仅一年多的公司灵初智能宣布完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资。其联合创始人陈源培，出生于2001年，曾就读于北京大学、斯坦福大学，师从李飞飞。 有意思的是，这些00后AI新秀竟都是广东人。如果说这只是一种巧合，那越来越多00后选择在广东AI创业，则是另一条有迹可循的轨迹。 2002年出生的OPC极客谢伟铎，把公司设在了深圳，成立半年就把AI语音大模型做到了全球第一，并拥有100多万注册用户以及一批付费用户。就在几天前，他在接受媒体采访时透露，公司天使轮估值达到2亿元。 2000年出生的闵宇恒，在清华AI&Robot实验室孵化出零次方机器人后，把公司总部设在了深圳南山，成立半年融资三轮，总额过亿。 同为2000年的张宇诺，从康奈尔大学辍学后，没有选择硅谷，没有留在纽约，而是直奔深圳南山。他创立的宇灵无限（Skyris），打造了全球第一款能飞起来的AI陪伴硬件，获小红书投资。 当一众AI投资人还在四处狩猎，争抢“投早、投小”的标的时，一群出生于千禧年之后的年轻人正从广东出发，以惊人的速度刷新着AI领域的版图。 A 如果仅仅用“天才少年”来定义这群年轻人，多少有些单薄。拨开光环，会发现他们都有一条共同的成长轨迹——都是从各种高强度的“竞赛”中淬炼出来的，且大都是半路出家，自学成才。 和大多数00后一样，陈广宇对这个世界充满了好奇心。中学时就曾用家长身份注册 Shopify 店铺做电商，还组织过青少年开源社区，开发过 Crypto 机器人，甚至还一度梦想成为职业滑雪运动员。 他还曾参加过美国计算机奥林匹克竞赛铂金组——这是全球顶尖中学生程序员的竞技场。此时的陈广宇已然是一个编程高手。 转折点发生在2025年2月，北京一场中学生黑客松上，他带着“人类第三只机械辅助手”ThirdArm的构想站上演示台。 正是在这场竞赛中，他结识了前YC中国、奇绩创坛创始团队成员董科含，并入选了对方发起的全球 15–17 岁高潜力未来领袖计划，董科含建议他把注意力放到更前沿的技术上。 陈广宇听了进去，用AI辅助大量研读经典论文、跟踪GitHub开源项目。 很快，他在社交平台的技术分享，引起了一家硅谷AI初创公司CEO的关注，并拿到了公司录用通知。 2025年夏天，他坐上飞往硅谷的航班，在一家与OpenAI、Anthropic有深度关联的初创公司实习了7周。 回国后，陈广宇于2025年11月加入月之暗面Kimi团队。在Kimi内部，他又拿下了48小时“黑客马拉松”比赛的冠军，这个成绩让他从实习生中进一步突围，进入了月之暗面研究团队的核心圈。 竞赛，不仅是陈广宇的阶梯，也是洪乐潼的成人礼。 在广州天河区一个普通务工家庭长大的她，很早就展露出数学天赋，是全国中学生数学奥赛广东选区仅有的四位女生之一。14岁的她在草稿纸的边缘写下“MIT”三个字母，自我激励。 2018年，17岁的洪乐潼被麻省理工学院录取，三年修完数学和物理双学位，发表了9篇学术论文，并拿下全美女性数学家的最高荣誉——Alice T. Schafer数学奖，并在2021年成为中国仅有的四位罗德学者之一，前往牛津大学继续攻读神经科学课程。 在此期间，她在伦敦大学学院盖茨比计算单位作为第一作者开展深度学习研究，正式踏入AI领域。之后，她又在斯坦福大学开启数学与法律双学科博士项目的研究。 就在所有人都以为她会沿着学术金字塔一路攀爬时，2025年，她选择从斯坦福退学，创办了Axiom，一家试图用数学证明让AI变得“可靠”的公司。 2024年深秋，斯坦福附近的一家咖啡馆里，洪乐潼与当时Meta AI研究总监Shubho Sengupta聊了整整几个小时，核心议题只有一个：AI能不能真正学会数学推理？ 正是这场谈话改变了她的人生轨迹。她瞄准了AI行业的致命缺陷：模型能力越来越强，但可靠性问题始终悬而未决，提出了“可验证人工智能”（Verified AI）的概念，并开发了一套系统，让AI的每一步推理都可以被数学验证，而非依靠概率猜测答案。 2025年12月，在被称为“本科生数学奥林匹克”的普特南竞赛中，Axiom系统12道题全部答对。要知道，在过去近100年的历史中，仅有5个人类选手做到过这一点。 同样跨界而来的还有广东00后陈培源，本科是华南理工大学的土木工程专业的他，却每天在教室后排自学机器人算法。凭借 RoboMaster 全国冠军的履历，他一路闯入北大杨耀东团队，又成为斯坦福 “AI 教母” 李飞飞的访问学者。 在斯坦福，他提出了Psi-CO模型，在全球首次实现利用强化学习在真实世界同时控制双臂、双手进行多技能操作。这个成果让他入选了2025年福布斯《亚洲30岁以下青年领袖榜》。 2024年，华为“天才少年”的offer摆在他面前，但他拒绝了，转头和20年产业经验的老兵王启斌联合创立了灵初智能。 就在上个月，灵初智能宣布完成总额约20亿元的天使轮及Pre-A轮融资，估值一年暴涨7倍。 竞赛淬炼了他们的技术锋芒，自学赋予了他们破界的勇气，当天赋与时代风口相遇，这群广东 00 后很快便从技术新秀，成长为搅动 AI 创投圈的新生力量。 B 当本土天才在广东的土地上破土而出时，另一群来自五湖四海的00后极客，也像感知到温暖的候鸟，精准地降落在了珠江畔。 谢伟铎一开始并没打算创业。几年前，当他为了给自己“手搓”的AI虚拟主播“木几萌”寻找一个完美的声音时，找遍了市面上的所有方案，最后只能无奈地自己动手。 这个“自己做”的决定，最终演变成了广州烁谷科技，以及那个在HuggingFace全球语音合成榜单上，力压ElevenLabs等国际独角兽、霸榜三个多月的“悟声VOCU”大模型。 这家公司的“摇篮”则是位于广州的琶洲模方大模型创业基地，这里流传着“拎脑入住”的说法，创业者不必带着资金和资源，只需要带着聪明的头脑和对技术的直觉。 “场地完全免租，给了我们独立办公室，算力、数据方面也提供了很多免费资源，帮我们节省了大量前期成本。”谢伟铎解释了选择广州创业的原因。 广东提供的不仅是“省钱”的土壤，还有“被看见”的舞台。 闵宇恒、程颐、李宜哲，是清华大学深圳国际研究生院的在读生，于去年1月成立了零次方机器人。短短半年内完成三轮融资，成为创投圈现象级项目。 他们同样把公司总部设在了深圳南山，宽松友好的融资环境，成了吸引这群候鸟极客南下的引力。 “00后登场了。”在“X-Day”西丽湖路演社活动现场，当李宜哲介绍团队成员时，场下投资人忍不住发出感慨，而“西丽湖路演社”正是深圳南山区打造的常态化科技投融资对接平台。 做出同样选择的还有24岁的年轻人张宇诺。 2025年，张宇诺从康奈尔大学辍学。他没有去硅谷，没有留在纽约，而是直接飞到了深圳南山，创立了宇灵无限，做起了陪伴机器人。这款名为BOOBOO的仿生飞行机器人，也是全球第一款能飞起来的AI陪伴硬件。这个听起来有点“玩具感”的产品，却拿到了小红书和厚雪资本的投资。 “国内做AI机器人与消费级大模型，深圳的供应链、人才、资本效率最高，没有第二个城市更适合。”张宇诺在接受采访时这样解释自己的选择。 本土天才竞相破土，外来极客争相奔赴，一内一外两股青年力量在广东汇聚，共同勾勒出中国AI领域最鲜活的年轻版图。 C 天才的破土，离不开适宜的土壤。 如果把地图摊开，会发现一个有趣的现象：大疆从深圳车公庙一间不足20平方米的小仓库起步，最终成了“无人机之都”的代名词；阿里在杭州湖畔花园的一间公寓里诞生，最终成为数字经济的一极；拥有传统汽车工业家底的武汉，在智能网联汽车的下半场悄悄跑到了前面。 把时间轴往回拉，这种“地域影响产业”的法则，在移动互联网时代就已经写好了注脚。 2006年，汪滔还只是香港科技大学的一名研究生。在导师李泽湘的指导下，他开始研究无人机飞控系统。那一年，他拿着父母资助的20万元，在深圳车公庙租下一间不足20平方米的仓库，和两位同学一起创立了大疆。 彼时，深圳已经拥有了全国最完善的电子产业链——从华强北的元器件市场，到遍布关外的代工厂，一个想法从图纸到样机，在这里只需要几天时间。这种“深圳速度”，让大疆的无人机研发如鱼得水。十几年后，大疆在全球民用无人机市场占据超过80%的份额。 这种“地域影响产业”的法则，在如今的AI圈同样适用。为何偏偏是广东，能同时孕育并吸引如此多00后AI天才？ 供应链的沉淀固然重要，但比硬件更重要的，或许是允许不同物种共生，更允许“超级个体”野蛮生长，并且为这种生长搭建了“基础设施”。 去年底，广州海珠区明确提出培育“超级个体”，近期将发布OPC创新发展十条，从空间孵化、算力补贴、算法备案、场景开放到金融支撑，十个维度全链条覆盖。 其中，工位费最长12个月全免，购买算力补贴50%，引领性场景项目最高支持500万元。 这些政策细化到了“日均token消耗量”，显然更懂AI创业者的节奏。 除此之外，广东全省推行“算力券”“训力券”“模型券”三券齐发政策，直击AI创业算力成本高、优质模型稀缺的核心痛点；同时举办“众创杯”等各类人工智能创新创业大赛，设立专项赛道，为年轻人才提供展示才华、对接资源的舞台。 不难看出，广东批量生产00后AI天才的图谱，便不再是一个令人惊奇的巧合，而是一个创新生态成熟运转的必然结果。 这些00后正从这里出发，重塑AI的未来版图。

快科技4月7日消息，作为公认的最强AI编程工具，Anthropic公司靠着Claude系列做到了年化300亿美元的收入，已经超越OpenAI，很多开发者写代码都离不开Claude了。 然而最近的一系列风波之后，Claude的风评也在变差，主要原因倒不是最近的源码泄露，而是Claude大模型升级之后变笨了，俗称降智。 不仅大量开发者在Github上吐槽，AMD的AI业务主管Stella Laurenzo也同样在抱怨，指出2月份升级之后，Claude Code写代码就一直敷衍了事，无法被信任搞定复杂的工程代码了。 Stella Laurenzo表示这不是她一个人遇到的问题，整个工作组的人员都经历了类似的情况，她还给出了具体的统计结果，分析了她和团队发起的6852次Claude代码对话，其中包括234760次工具调用和17871个思维链，表征懒惰情况的思维过早中断、寻求许可等类似违规数量都在大幅增长，3月8日之前是0，现在是每天平均10次。 Claude Code在修改代码之前的阅读次数也大幅下降，从之前的6.6次读取减少到了2次，还会开始重写整个文件，编辑代码的频率也大幅提升。 Github上网友的反馈也是差不多，Claude Code的思维链较浅时，大模型就会默认采取最低成本的操作，不读代码就编辑，不完成就停止了，逃避失败责任，采用最简单的修复而非正确方案。 Laurenzo表态希望Anthropic能公开说明他们是减少还是限制了思维链的Token，导致了Claude Code开始产生垃圾，还要求该公司增加一个最高层级的思维链，以供复杂的工程使用。 在问题没解决之前，Laurenzo表示AMD已经更换了订阅商，质量更高，但她没有说明具体是哪家的——如果说质量，目前能跟Claude一较高下的也就是OpenAI的Codex，但Codex能不能比Claude大模型质量还高，这个还真不好说。

IT之家 4 月 7 日消息，小米集团 MiMo 负责人罗福莉昨天在 X 平台发文，谈及最近 AI 业界火热的 Token（IT之家注：词元）价格战。 图源：罗福莉本人社媒账号 罗福莉表示，Anthropic 几天前切断了 Claude 第三方工具订阅通道；并且 MiMo 也在几天前推出了 Token Plan，于是她有感而发： 1、Claude Code 的订阅机制在计算资源分配上设计得非常漂亮。但我认为它并不赚钱甚至可能亏损，除非 API 利润率高出 10 到 20 倍。 我无法精确计算第三方框架接入后带来的损失，但我仔细研究 OpenClaw 的上下文管理后发现它很糟糕。例如在一次用户请求中，OpenClaw 会触发多轮低价值的工具调用，每一次都是独立的 API 请求，而且都携带超长上下文（通常超过 10 万 tokens）。 即便有缓存命中，这种方式仍然非常浪费；在极端情况下，还会提高其他请求的缓存未命中率。 这就导致每个用户实际触发的 API 调用次数往往是 Claude Code 原生框架的数倍。换算成 API 成本很可能是订阅价格的几十倍。这已经不是“差距”，而是“巨大鸿沟”。 2、OpenClaw、OpenCode 等第三方框架仍然可以通过 API 调用 Claude，只不过不能再“搭便车”使用订阅额度。 短期来看，这些智能体的用户会感受到成本压力，费用可能轻松上涨几十倍。但这种压力会迫使上述框架优化上下文管理、提高提示词缓存命中率，减少 Token 浪费。 这种痛苦最终会转化为工程上的自律。 3、我建议各大 LLM 公司，在搞清楚如何设计一个不亏钱的编程订阅方案之前，不要盲目去打价格战。 把 Token 价格压得很低、同时完全开放第三方框架看起来对用户很友好，但这其实就陷入了 Anthropic 刚走出的陷阱。 并且更深层的问题在于，如果用户把注意力消耗在低质量 Agent 框架上，那么面对不稳定且缓慢的推理服务时，就只能使用降级过的节省成本大模型，结果仍然无法完成任务。这对于用户体验、留存来说无异于恶性循环。 4、关于 MiMo 的 Token Plan 计划：它支持第三方工具，按 Token 计费，与 Claude 新推出的额外使用套餐逻辑相同。我们的目标是长期稳定地提供高品质服务，而不是让您冲动消费后弃坑。 从宏观角度看，全球计算资源增长的脚步已跟不上 Agent 带来的 Token 需求增长。真正的出路不是提供更便宜的 Token，而是让“更高效的 Agent 框架” × “更强大且更高效的模型”协同演进。 Anthropic 的这次举措无论是否出于本意，都在推动开源、闭源生态发展，这或许是一件好事。 Agent 时代不属于消耗最多算力的人，而属于最懂得如何高效利用算力的人。

IT之家 4 月 7 日消息，据“大河报”报道，近期山东一家游戏传媒公司尝试将离职员工训练成 AI 数字人继续工作，可实现咨询、邀约、制作 PPT 和表格等简易工作，引发网络热议，有用户调侃“人虽然离职了，却化为 AI 数字人，永远地为公司服务”。 IT之家参考网传视频获悉，该数字员工在对话框中自我介绍：“您好，我是已离职员工 XX 的数字分身，你可以随时向我提问，我会根据我在职期间的文档回复你”。 网传视频截图 对此，相应公司员工“小宇”回应称，当事同事离职前曾任“人事专员”一职，公司相应行为旨在“探索将基础简单工作交由 AI 完成”，训练本身已征得离职员工本人同意，投喂 AI 的资料也都是本人所上传。 对此，律师指出，如公司未经同意使用离职员工数据训练 AI，则涉嫌违法，离职员工的聊天记录、工作邮件、个人工作习惯等属于《个人信息保护法》界定的个人信息，其中私密沟通内容还可能构成敏感个人信息。 同时，《生成式 AI 服务管理暂行办法》也明确规定，训练数据涉及个人信息的，必须取得个人同意。若未经许可将员工的代码、文档、方案用于 AI 训练，涉嫌侵犯其隐私权及个人信息权益。情节严重的，可能构成侵犯公民个人信息罪，面临三年以下有期徒刑或拘役；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。

IT之家 4 月 7 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文称，传闻苹果阔折叠命名是 iPhone Ultra。他透露，国内厂商的阔折叠手机也在考虑跟进，新折叠暂命名 Ultra，屏幕形态、芯片硬件、价格全面对标。 博主暂未透露国内厂商的这款新机具体所指，评论区有网友猜测新机是华为 Pura Ultra 2 和小米 MIX Fold Ultra（非官方命名，仅供参考）。 IT之家注意到，博主此次提到的新机品类为“阔折叠”。参考此前报道，目前有消息指出，华为将推新款阔折叠手机（或命名 Pura X2），将配备 7.69 英寸 WQHD+ 内屏，同时外屏会升级至 5.5 英寸，便于交互。另外，该机还会升级麒麟 9030 系芯片和长焦镜头。

据彭博社近日报道称，尽管2026年Alphabet、亚马逊、Meta和微软等科技巨头都要投入超过6,500亿美元扩展人工智能（AI），但关键电气元件可用性成为主要障碍，近50%将因电力基础设施短缺和供应链问题受影响。 根据市场情报公司Sightline Climate数据，今年美国将新增约12吉瓦（GW）数据中心，但目前只约三分之一积极建设。 电力基础设施成本虽然不到数据中心总成本10%，但重要性却不容小觑。任何电力链延迟都可能导致整个计划停滞，变压器、开关设备等关键设备更不可或缺。 由于需求激增，美国高功率变压器交货时间大幅延长，从2020年前24~30个月，现在可能需要长达五年。这对AI数据中心是场大灾难，因部署周期通常18个月内。为了解决短缺问题，企业开始转向全球市场，加拿大、墨西哥和韩国成为AI数据中心高功率变压器的主要供应商。 然而，中国进口零件仍占美国功率器件进口40%以上，且某些变压器和开关设备仍近30%。即使有关税和安全问题挡路，美国电气设备产能仍不足，AI公司进口依赖中国短期无法停止。美中紧张关系可能扰乱供应链，增加成本并延后先进AI数据中心部署。 CBRE报告，2025年初以来，约50%计划数据中心已延期或取消，与电力基础设施短缺和供应链问题密切相关。 数据中心电力需求从2022年2%上升到现在4%~-5%，到2030年更达9%。需求激增使美国电网面临巨大压力，许多新申请等待时间超过五年。 因为，AI数据中心建设面临前所未有挑战，将来发展取决于电力基础设施可用性，而不只是资本或计算硬件限制。

（文/万肇生 编辑/张广凯） 最近几个月，龙虾（OpenClaw）的爆火有目共睹，但在刚刚过去的清明假期间，有一部分龙虾用户破大防了。 全球AI巨头Anthropic已宣布，自4月5日起，旗下大模型Claude（克劳德）的订阅服务，将不再覆盖包括龙虾在内的第三方集成工具。用户如想继续使用该模型，只能通过与订阅服务分开计费的按需付费方案，并需要为此支付额外费用。 Claude就是美国帕兰蒂尔公司“梅文智能系统”战场情报平台中，所嵌入的那个大模型。有报道称，Claude通过分析来自卫星、监控系统及其他情报渠道的机密数据，为美以在伊朗的军事行动提供实时目标锁定与优先级排序，一时间神话了该模型并让其破圈。 但是，Claude封杀龙虾的消息一出，社交平台哀鸿遍野。此举意味着成千上万决定坚持调用这款具有强劲编程能力模型的龙虾用户，都将被迫转入极其昂贵的“按量计费”模式，直面天价的算力账单。对此，Claude Code负责人切尔尼（Boris Cherny）在社交平台X发文解释称，公司的订阅服务并非针对这类第三方工具的使用模式而设计，在订阅服务封禁第三方工具是为了平衡服务器资源，以便更好更可持续地服务用户。 对于官方的解释，用户们似乎并不买账，舆论很快从技术层面转向商业竞争，各种阴谋论、商战剧本甚嚣尘上，其中最引人注目的当属“龙虾之父被挖角”的说法。 封杀令落地：龙虾用户“破防” “龙虾之父”指的是开发者斯坦伯格（Peter Steinberger）。他最早基于Claude开发了名为“ClawdBot”的工具，这名字明摆着致敬Claude，后来在Anthropic的要求下才更名为“龙虾”（OpenClaw）。因此，斯坦伯格本人显然也对Claude的生态系统了如指掌。但就在不久前，斯坦伯格被Anthropic的劲敌OpenAI挖走。这一时间点与此次封禁事件如此接近，很难不让人浮想联翩。 当地时间2月14日，斯坦伯格（中戴帽者）发文称自己即将加入OpenAI斯坦伯格个人账号 另一方面，就在两周前，Anthropic还刚刚宣布为Claude引入“Computer Use”能力。在Claude Cowork和Claude Code中，用户可以直接让Claude操作用户的Mac电脑，实现与“龙虾”相似的功能。 如果将这两件事串联起来，一个典型的商战逻辑便浮出水面。既然竞争对手挖走了我的核心生态开发者，那我就用官方功能直接替代你的第三方工具，再切断你的订阅通道，让你要么用我的官方方案，要么付出高昂代价。这样的剧本听起来合情合理，甚至有些“痛快”。 然而，在小米MiMo大模型负责人、“95后天才少女”罗福莉看来，事情远非简单的商业报复，而是行业普遍的算力浪费顽疾。 4月7日，罗福莉在个人社交账号上发布了一篇长文，对此次事件进行了系统性的剖析。她表示，小米的Mimo近期推出的“Token计划”在计算资源分配方面，再结合Anthropic切断第三方工具使用Claude订阅通道的事情，自己得出了几点看法。 罗福莉拆解的算力账 首先，罗福莉认为，Claude Code的订阅模式是一个设计精美的系统，用于平衡计算资源分配，但可能不赚钱甚至在亏钱，除非Claude的API利润率能达到10到20倍。然而，她经研究发现，龙虾的上下文管理非常糟糕，在单个用户查询中，它会以独立的API请求形式发起多轮低价值工具调用，每一轮都携带很长的上下文窗口（通常超过10万个词元），即使有缓存命中也很浪费。 其次，许多第三方工具在接近大模型一次能处理的上下文限制时，每三步就对工具返回的原始数据进行一次压缩，来防止大模型无法继续任务。但这样做的话，因为缓存内容出现了变化，每次都需要重新计算，缓存命中率自然极低，直接导致计算成本和延迟大幅上升。 这些原因加在一起导致了每个查询的实际请求次数，最终比Claude Code自身的框架高出好几倍。若换算成API定价，实际成本可能是订阅价格的数十倍，“这已经不是简单的差距了，这是鸿沟。”相当于Anthropic在为每一位使用订阅的龙虾用户倒贴钱，龙虾越火爆，那Anthropic亏的就越多。 “短期内，这批龙虾用户可能会感到痛苦，成本轻易飙升数十倍，“罗福莉表示，“但这种压力恰恰会推动这些工具改进上下文管理，最大化提示缓存命中率以复用已处理的上下文，减少浪费的算力消耗。痛苦最终转化为工程规范。” 罗福莉提醒，大模型公司在找到如何设计一个不亏钱的编码方案定价之前，最好不要盲目地打价格战。如果大模型厂商以极低的价格出售算力，同时对第三方工具敞开大门，这对用户来说看似美好，但这是一个陷阱，也正是Anthropic刚刚走出的那个陷阱。当用户把注意力消耗在那些低质量的智能体工具、极不稳定且缓慢的推理服务、以及为了降成本而阉割的模型上，最终结果会发现，仍然什么都做不成。这无论是对用户体验，还是用户的留存来说，都不可持续。 而由于目前全球计算能力，都跟不上智能体所产生的算力需求。因此罗福莉认为，真正的出路不是更便宜的算力，而是协同进化。比如更高效的智能体工具搭配更高效的模型。Anthropic的这一举动，无论是否有意，都在推动整个行业生态系统朝着这个方向前进。“这可能是件好事。智能体时代不属于谁消耗的计算最多，它属于谁用得最明智。” 算力焦虑的终结是效率革命 罗福莉对Anthropic封禁“龙虾”事件的分析，实际上戳中了当前AI行业最深层的算力浪费问题，让人想起2025年初那个震动全球AI行业的“DeepSeek时刻”。 当时，“算力焦虑”推动英伟达股价水涨船高，但DeepSeek-R1横空出世，增量训练成本仅29.4万美元，即便计入约600万美元的基础模型开发费用，整体开销仍远低于行业普遍水平，可它的性能在多项评测中与OpenAI耗资数亿美元打造的模型不相上下。 3月27日，罗福莉在中关村论坛年会圆桌论坛环节分享龙虾的核心价值点。 曾参与过DeepSeek开发的罗福莉，深刻明白结构创新下的效率意义。DeepSeek靠的不是市场鼓吹的GPU集群暴力堆砌，而是从稀疏注意力的工程实现，到在有限算力下把性价比发挥到极致，实现了算法创新与工程优化的合力。就如同罗福莉本人曾在中关村论坛上说过的那样，中国大模型团队的优势，是在低端算力限制下，通过模型结构创新去追求最高效率。 但随着人工智能在各行各业的普及，技术层面瓶颈导致了算力的巨大浪费问题，“算力焦虑”再次卷土重来，并严重推高了内存价格。市场默认的“算力=性能”的粗暴等式，本质其实都是稀缺性幻觉。但算力芯片巨大的内存需求，直接导致多家手机厂商纷纷官宣涨价、消费级显卡延期，最终一圈下来，影响的还是普通消费者。 退一万步说，DeepSeek去年已经给出了可行性，而今年“龙虾”们的涅槃重生，也必将从效率优化开始。

快科技4月7日消息，在众多大模型中DeepSeek V4可以说让大家望穿秋水，目前的预期是本月发布，前几天的几次系统崩溃更让人相信会有升级，今晚又被人发现新的灰度测试。 微博上的程序员大佬@蚁工厂刚刚展示了DeepSeek的一个新界面，目前大部分人还没灰度测试到，这个界面有三个选项——快速、专家及视觉。 核对了一下，目前DeepSeek官网及APP上的界面如下，只有深度思考和智能搜索两个选择。 这么对比的话，DeepSeek未来的新模型可能会有三款，分别是快速版、深度版及多模态版，视觉功能的加入意味着此前传闻的DeepSeek支持多模态已经是板上钉钉了，补上了关键一环。 至于具体的名字，或许就是DeepSeek V4 Lite、DeepSeek V4及DeepSeek V4 Vision版，此前的报道中也提到DeepSeek正在开发的大模型不止是V4一款，至少还有2款大模型，也是用了国产AI芯片。 从2月份发布新模型的测试以来，DeepSeek虽然每次都没有提及具体的升级，但DeepSeek V4应该是箭在弦上，发布时间应该不远了。 当然，一切还要等DeepSeek官方最终发布，如果说期待值的话，除了上面的三款大模型，还希望DeepSeek能出一个面向AI编程的特别版DeepSeek V4，好好杀一下Anthropic的锐气，去年的DeepSeek R1让NVIDIA市值一度暴跌，现在该轮到Anthropic或者OpenAI市值暴跌了。

凤凰网科技讯 4月7日，据《21汽车·一见Auto》，理想汽车前AI首席科学家、基座模型负责人陈伟，联手理想汽车前第二产品线负责人张骁，一起创办了新的具身智能公司——斜跃智能，陈伟担任董事长兼CTO、张骁任CEO。公司成立于2026年2月，首轮融资由元璟资本和理想汽车共同投资，近期会完成工商变更。 报道同时指出，公司已经组建了接近20人的团队，且在北京、杭州、深圳三地设立办公地点，正在面向社会招聘核心团队及相关技术人才。 2021年底，陈伟正式加入理想汽车担任首席科学家，2022年底完成理想智能座舱的全栈自研，此前理想都是采用供应商的方案。2023年，陈伟开始启动理想同学自研大语言模型MindGPT的研发，并于年底上车，这是汽车行业首个在智能座舱落地的多模态认知大模型。 据了解，在众多理想离职员工创业的公司里，斜跃智能是理想汽车投资的第二家公司。此前，理想只投资了前总裁沈亚楠创业的公司。

IT之家 4 月 7 日消息，零跑汽车官方今日宣布，零跑 D19 以安兔兔 2036050 分的成绩位列第一，成为行业首次突破 200 万跑分的车型。 据介绍，零跑 D19 搭载双高通骁龙 8797 芯片，打造舱驾融合体系，总算力达到 1280TOPS，支持端侧 AI 大模型与五屏交互。 据IT之家了解，零跑 D19 将于 4 月 16 日正式上市，尺寸为 5252×1995×1780mm、轴距 3110mm，提供 6 座 / 7 座可选；搭载 80.3kWh 超大增程专属电池（宁德时代超混电芯）、车规级森野氧舱、电动开合冷暖冰箱、12 层奢享级座椅、二排右侧真零重力座椅、三排超大空间贵宾座。 内饰方面，新车采用了全新的设计语言，搭载旗舰光语氛围灯，支持多场景灯光联动。此外，新车还配备独立的仪表屏、中控屏以及大尺寸的 HUD 抬头显示。同时，车辆还将配备宽大的中央扶手、无线充电面板以及下方的镂空储物空间。 车辆二排将配备零重力座椅、双折叠桌板、头顶娱乐屏、冰箱以及功能控制屏。此外，新车还设置了 B 柱拉手，方便儿童、老人下车。三排配备了双扶手、一键电动折叠、座椅加热功能。 智能化方面，零跑 D19 全球首搭高通骁龙 1280Tops 双 8797 芯片，舱驾一体中央域控、VLA 辅助驾驶系统。安全性方面，新车全身 16 处采用 2GPa 高强度钢。 零跑 D19 基于零跑旗舰 D 平台打造，提供纯电和增程两种动力供选择。 零跑 D19 增程版搭载增程 CTC 电池技术，系统综合功率 400 千瓦，轮端扭矩 7850 牛・米，配备 80.3kWh 大电池，支持 800V 快充；纯电续航里程可达 500km，并配备智能四驱系统。 零跑 D19 纯电车型配备全栈 1000V 三电系统（-7℃ 放电衰减仅 10%，低电量也能保持峰值功率。），综合功率 540 千瓦，轮端扭矩 8770 牛・米；搭载 115kWh 的电池，CLTC 综合续航 720km，并搭载 34 合 1 超级热管理模块。 驾控性能方面，新车搭载 3 电机矢量控制，百公里加速在 3 秒级。此外，新车还搭载双轮爆胎稳定、凌波微步，圆规掉头。底盘方面，新车搭载双腔闭式空悬和 CDC 减振，拥有 50500N・m/deg 扭转刚度。

快科技4月7日消息，荣耀预计将在今年下半年正式发布年度旗舰——荣耀Magic 9系列。目前关于该系列机型的核心参数已经陆续流出，引发了数码爱好者的广泛关注。 据博主披露，荣耀Magic 9系列正在评估10000mAh级别的超大电池。如果这一配置最终落地，该系列将在高端旗舰市场彻底终结用户的续航焦虑。 在屏幕配置上，新机预计采用6.89英寸2K超高刷直屏，并支持惊人的185Hz刷新率。此外，它还将配备先进的3D超声波屏幕指纹技术，并提供最高等级的防水保护。 事实上，荣耀在电池容量上的探索早有先例。早在去年12月，荣耀WIN系列就已经开启了万级电池时代，其配备的青海湖电池为长续航打下了坚实的技术基础。 相比荣耀WIN系列，即将登场的荣耀Magic 9系列搭载的是最强平台——高通骁龙8E6系列，这颗芯片基于台积电先进的2nm工艺制造，是荣耀旗下的顶级旗舰。 骁龙8E6系列采用了自研的OryonCPU架构。其核心布局从上一代的双大核加六核架构，优化为更加科学的2+3+3布局，这种设计旨在提供更强劲的多核协同处理能力与能效比。 综合来看，荣耀Magic 9系列的性能表现与续航都将冲击行业最强水准，凭借2纳米芯片与超大电池的强强联手，用户出门可以告别充电宝。

编译 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西4月7日报道，今天，Anthropic在一篇博客中宣布，其年化收入（指ARR，根据近期实际收入推算出的全年收入规模）已突破300亿美元（约合人民币2063.7亿元），实现对OpenAI的反超，后者最新的年化收入为250亿美元（约合人民币1718.52亿元）。 2025年末，Anthropic的年化收入约为90亿美元（约合人民币618.91亿元），这意味着其仅用3个多月的时间，就实现了233%的爆发式增长。 Anthropic与OpenAI ARR变化（智东西制图） 这一最新年化收入数据是与一笔算力大单同时宣布的。Anthropic称，他们正扩大与谷歌和博通的合作，从2027年开始部署规模约3.5吉瓦（GW）的谷歌TPU芯片。这些芯片由博通代工，将用于支撑Claude模型的算力需求。 Anthropic年化收入的爆发式增长背后，有多重驱动因素。 博客中，Anthropic披露，Claude的企业客户持续加速增长。今年2月Anthropic宣布G轮融资时，该公司拥有超500家年化付费超过100万美元（约合人民币687.4万元）的企业客户，如今这一数字已突破1000家，不到两个月实现翻倍。 今年，在过去表现相对弱势的C端市场，Anthropic也意外收获了一波流量。2月底，Anthropic因为拒绝美国国防部移除Claude模型的安全限制而遭到美国政府封禁，而OpenAI却选择在此时与美国国防部签订合作。 部分美国民众因此开始了“退订ChatGPT、订阅Claude”的抵制行为，顺势把Claude一度推到美区App Store下载量第一的位置。 这些商业化成绩，加强了市场对Anthropic的信心。3月27日，据The Information报道，负责IPO业务的投行与律师普遍预计，Anthropic或将早于OpenAI上市。 这些人士认为，二级市场投资者会更青睐Anthropic的业务模式——其营收主要面向开发者与企业客户，而非消费端用户，且实现盈利的预期周期更短。 不过，需要注意的是，Anthropic与OpenAI在年化收入的统计口径上并不完全一致。 知名创投机构Khosla Ventures（OpenAI的早期股东）合伙人Ethan Choi分析称，OpenAI在统计年化收入时采取了更为保守的方式，其通过微软Azure云渠道获得的收入，会在扣除微软的分成后再计入ARR。 相比之下，Anthropic则将通过AWS、微软和谷歌等渠道获得的销售收入全部计入年化收入，并未扣除云服务商的分成。 Ethan Choi发文（图源：X） 在营收快速增长的同时，Anthropic也在加紧布局多元化的算力，以应对训练与推理需求的激增。 Anthropic首席财务官克里希纳・拉奥（Krishna Rao）称，Anthropic与谷歌和博通达成的这项合作，是其迄今规模最大的算力投入布局。此次合作进一步深化了与谷歌云延续了去年10月宣布的TPU算力扩容协议，同时也巩固了与博通的合作。 Anthropic目前依托多种芯片训练并运行Claude模型，包括AWS的Trainium芯片、谷歌TPU以及英伟达GPU，并会根据不同任务需求为Claude匹配最合适的芯片。 不过，Anthropic在博客中特别强调，亚马逊仍是其主要的云服务提供商与训练合作伙伴，该公司也将持续与AWS紧密推进Project Rainier——这是亚马逊为Anthropic打造的超大规模AI算力集群项目，主要用于支持其下一代Claude模型的训练。 结语：生成式AI算力需求激增，企业级AI商业化加速兑现 目前，Anthropic公司年化收入已实现跨越式增长，企业级客户规模快速扩容，同时与产业链上下游深化算力战略合作，为后续模型迭代与服务交付奠定坚实基础。 此外，OpenAI推出ChatGPT Enterprise、Codex、Frontier三大企业产品，收缩消费级业务如Sora，提升B端收入占比，为IPO铺路。 可以看出，全球头部AI厂商正逐渐向企业级市场聚焦，从消费端流量竞争慢慢转向高价值、可规模化的产业级变现。

IT之家 4 月 7 日消息，苹果现已在美国官网上架一款 Herschel Cloudform iPhone 斜挎包（点此访问），提供粉色和黑色两种版本可选，定价为 59.95 美元（IT之家注：现汇率约合 413 元人民币）。 IT之家注：公开信息显示，Herschel 是一家于 2009 年创立的加拿大潮流品牌，产品涵盖背包、旅行袋、行李箱等。 据苹果介绍，该斜挎包采用简约设计，并以轻盈的衬垫面料制成。其配备拉链封口和可调节肩带，可确保用户的 iPhone 安全无虞，同时其内置了衬垫插槽，可用于放置 AirTag 追踪器。

快科技4月7日消息，据韩国媒体报道，谷歌和微软等超大规模云厂商正在与SK海力士进行长期DRAM供应合同的最终谈判，合同金额高达数十万亿韩元，有效期从今年起持续三年。 此前市场曾因谷歌TurboQuant压缩算法的发布而引发恐慌，部分供应链和零售商认为内存超级周期即将终结，导致内存股遭遇抛售，全球DDR5零售价格出现下滑。 但实际情况恰恰相反，超大规模厂商非但没有缩减采购，反而加速锁定长期供应，表明AI基础设施对DRAM的需求远未触顶。 当前内存市场的核心矛盾不是价格战，而是供应战，谁掌握了DRAM供应，谁就掌握了AI竞赛的主动权。 因此厂商目前的首要目标是确保足够的DRAM供应来支撑AI基础设施建设，而非担心长期合同可能在未来带来的价格风险。 此前的行业报告显示，内存成本已占超大规模厂商总支出的30%以上，DRAM不仅是关键资源，更是这些公司愿意"押上一切"争夺的战略物资。 对消费级PC市场而言，这并非好消息，长期合同不仅挤占了未来新增产能的分配空间，还延长了需求周期，间接意味着DRAM现货和合约价格将在未来数年内保持高位。

IT之家 4 月 7 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（4 月 6 日）发布博文，报道称用户反馈谷歌 3 月更新存在诸多 BUG，包括锁屏卡死、Wi-Fi 和蓝牙连接故障以及无限重启等等。 锁屏卡死 IT之家曾于 3 月 19 日报道，包括 Pixel 10 系列、Pixel 9 系列、Pixel 8 Pro 等用户反馈，反馈安装谷歌 3 月更新后，出现在锁屏或息屏显示（AoD）界面死机问题。 根据用户描述，手机卡死后依然会保留部分底层进程，例如点击屏幕仍有触觉反馈，长按电源键也能唤醒 Gemini 语音助手，但屏幕画面完全卡死，部分用户包括出现画面底部显示模糊。 Wi-Fi 和蓝牙连接故障 多位用户反馈在安装 2026 年 3 月安全更新后，Pixel 8 Pro 和 Pixel 10 Pro 等机型出现了蓝牙无法开启、Wi-Fi 搜不到信号或频繁断连的情况。 部分本就在 1 月版本中遭遇网络问题的用户发现，3 月更新并未彻底解决问题，甚至在某些情况下导致连接情况进一步恶化。 Reddit 用户 danillll2017 整理了大量案例，显示故障具有普遍性。受影响设备无法搜索或连接 Wi-Fi 热点，蓝牙和移动数据也间歇性失效，重启设备已无法修复问题。 用户发现故障与温度存在强关联：机身触感冰凉时连接正常，达到常规运行温度后连接即刻中断。据此推测，Tensor SoC 可能过早对 Wi-Fi 芯片实施降频。为验证该理论，有用户将手机置于冰袋上，结果显示 Wi-Fi 在低温环境下恢复工作。 无限重启 多名用户报告，在安装 2026 年 3 月功能更新后，手机陷入无限重启状态。此次故障波及范围广泛，从早期的 Pixel 6 到最新的 Pixel 10 系列均受影响。用户设备表现为无法开机、反复进入恢复模式或显示“Android 系统可能损坏”错误提示。 故障原因目前尚不明确。虽然 Google 已在官方问题追踪平台上确认收到反馈，并将问题移交工程团队，但未公布具体成因或修复时间表。部分用户尝试通过侧载固件修复，但未能解决问题。有用户反馈，即便手机能正常启动，更新后也出现了随机崩溃现象。

编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西4月7日消息，谷歌今日悄然在iOS App Store上架了一款名为Google AI Edge Eloquent的语音听写应用。该应用免费且不限使用，默认基于本地的Gemma ASR模型完成语音识别、文本整理，无需联网，数据不出手机；同时也支持切换至云端由Gemini进行文本润色，在保障隐私的同时按需提升效果。 Eloquent还引入了个性化词汇机制，可基于用户常用表达建立专属词典，以提升识别准确率。 据The Next Web，这款应用没有发布会、没有博客说明，也未通过官方渠道提前预热，却在功能组合上与当前主流付费产品形成直接竞争。这款应用之后会有安卓版本，但目前还没有上架。 一、转录、润色、重写一站完成，端侧处理保隐私、云端增强提效果 具体来看，Eloquent的能力可以概括为语音转录、文本润色与结构化重写三类。这一过程将语音输入、整理和输出，压缩在一次操作中，减少了后期手动编辑的步骤。 打开Eloquent后，界面会显示一个带实时波形的听写区域。用户说话时，文本会同步生成。 用户暂停或结束输入后，系统会对语音内容进行处理，自动去除“嗯”“啊”等口头填充词，并对句子进行简单整理，让表达更接近书面文本。 处理完成的内容会自动复制到剪贴板，方便直接粘贴使用。 除核心转录功能外，Eloquent还提供四种文本转换工具：“要点”（Key points）将口述内容中的主要信息提炼为条目列表；“正式”（Formal）将转录文本改写为更专业的语体；“简短”（Short）对内容进行压缩；“详细”（Long）则对内容进行扩展。 历史记录选项卡保存所有此前的转录内容，每条均可单独删除。使用统计功能追踪累计字数和每分钟字数，这一细节面向那些希望量化自己实际口述产出的效率导向型用户。 在个性化方面，Eloquent还引入个人词汇字典机制，用户可以手动添加专有名词与行业术语，以提升识别准确率。 用户在登录谷歌账号后，还可以选择从近期Gmail邮件中导入高频词汇，自动建立个性化词汇档案，无需手动配置。这是整款应用中唯一涉及谷歌账号数据的功能，且完全可选。 这些功能背后的技术路径，是端侧优先加云端增强。Eloquent将处理能力尽量放在设备本地完成，其底层模型是谷歌自研的Gemma ASR，语音数据和个人内容无需离开手机，以保护用户隐私。 在云端模式下，语音识别仍在设备端启动，但文本润色由云端的Gemini模型完成。这种可切换机制，使用户在隐私与效果之间拥有选择空间，尤其适用于对数据流转敏感的使用场景。 二、免费无使用上限，支持iPhone本地离线转写 和市面上其他工具的不同之处在于，Eloquent支持在iPhone上本地离线处理，且完全免费、不设使用上限，这一组合正在对现有付费产品的定价逻辑形成压力。 当前主流语音转写工具大多采用订阅制，例如语音工具Wispr Flow与Willow月费约15美元，部分产品还需将音频上传至云端服务器处理。另一款强调隐私的Mac端应用SuperWhisper虽然支持本地运行，但仍需按年付费，且无法覆盖移动端场景。 Eloquent并未纳入谷歌常规的消费级产品体系，而是以Google AI Edge名义发布。该体系主要面向开发者，提供在Android和iOS设备上本地运行AI模型的工具与SDK。这一归属让Eloquent不只是一个面向用户的语音工具，也承担了展示端侧模型能力的角色，用于向开发者和企业说明Gemma在实际场景中的落地能力。 据The Next Web，过去一年主流科技公司正在加快推动AI模型向终端设备迁移，一方面出于隐私保护需求，另一方面也为了降低云端调用带来的延迟与成本。在这一趋势下，Eloquent将端侧语音识别与文本处理能力落在日常输入场景中，成为目前较为直接的落地案例之一。 此外，对于以Android为核心阵地的谷歌来说，Eloquent选择优先登陆iOS并不常见。过去谷歌在AI能力的发布路径上，通常会先在自有生态中落地，例如通过Pixel设备上的端侧模型或AI Edge相关SDK展示新能力，再逐步扩展到其他平台。 而此次在没有同步推出Android版本的情况下先上线iOS，让Eloquent更像是一场单独试水，而非成熟产品体系内的常规正式上线。 结语：免费与本地处理，Eloquent指向更低门槛的语音转写 Eloquent把端侧语音识别、文本自动整理和基础内容处理放在同一个流程里，同时提供完全免费的使用方式，并允许在本地完成核心计算。这种组合此前多出现在不同产品或付费版本中，如今被整合进一个无需订阅的移动端应用中，改变了语音转写工具的使用门槛。 Eloquent目前更像是Google AI Edge体系下的一次展示，其后续形态仍有待观察，例如是否会持续更新、是否扩展到Android并接入系统级输入场景。至少在现阶段，这款应用已经展示出一种更具体的方向，即将语音输入从云端服务转向设备本地能力，并以更低门槛进入日常使用场景。

凤凰网科技讯 4月7日，小米汽车官方在答网友问（第230集）中提到，小米YU7全系也搭载了车外麦克风硬件，未来小米YU7全系车型也将通过OTA推送车外语音泊出功能。

快科技4月7日消息，日前，有媒体报道称，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold正在富士康试产。 据证券时报报道，苹果产业链人士对此表示，苹果首款折叠屏手机项目方案早已确定，目前该项目正在正常推进中。 试产是产品正式量产前必经阶段，一般需经过工程验证、设计验证、生产试产验证，最后再到正式量产。 按正常推进计划，iPhone Fold将于今年秋季发布。 结合已知爆料来看，iPhone Fold采用左右对折的书本式设计，形态接近主流大折叠方案，后置双摄模组，风格类似iPhone Air。 外屏采用居中挖孔前摄设计，内屏在左上角设置另一枚前摄，实现内外屏双前摄方案，外屏约5.5英寸，内屏约7.8英寸。 针对折痕问题，苹果将采用超薄玻璃+透明聚酰亚胺薄膜防护，并通过金属板分散弯折应力，同时在铰链内部引入液态金属材料，从硬件层面降低折痕产生的可能性。