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同程旅行发布2026元旦旅行趋势:“仪式感爆表”!跟着演唱会去跨年
2026元旦跨年迈入倒计时阶段。12月5日,同程旅行发布的《2026元旦假期旅行趋势报告》(下称“报告”)显示,近一个月以来,平台上“跨年”、“元旦”等关键词搜索热度环比涨超280%,进入12月份,元旦假期的机票、酒店民宿等主要产品预订逐步起量,整体预订热度较去年同期提升近30%。 作为2026年的首个小长假,元旦三天连休将使旅游需求得到进一步释放。在“冰雪游”和“避寒游”两大主流旅行趋势下,部分用户主打松弛随性,选择以100公里~300公里为半径进行短途周边游;也有用户选择通过“拼假”拉长假期,开启新一年的首次出境游,旅行市场呈现长短线交织、境内外遥相呼应的格局。 《报告》显示,大批用户尤其是年轻用户群体,对于如何过一场“仪式感满满”的跨年夜颇为讲究。各种新奇有趣的跨年玩法备受推崇,烟花下倒数零点、去演唱会欢呼摇摆、为新年祈福等将为元旦假期增添新亮点。 “仪式感爆表”跨年夜指南 一场绚烂夺目的烟花秀和跨年夜热闹、欢腾的气氛可以称得上是“绝配”。由于不少大型主题乐园会策划跨年版烟花秀,主题乐园也成为用户跨年安排的首选地。 《报告》显示,元旦假期景区热度榜TOP10中,包括北京环球度假区、珠海长隆海洋王国、哈尔滨冰雪大世界、老君山风景名胜区等均在列,主题乐园类景区占据4席。其中,上海迪士尼度假区凭借“点亮新一年”城堡幻影秀和烟花秀,居于景区热榜前列。此外,部分有烟花秀举办计划的城市,也将吸引不少用户前往体验。随着各地陆续公布元旦烟花秀的时间表,预计离烟花秀举办地较近的酒店预订热度将持续走高。 “跟着演唱会去跨年”为一大流行趋势。据不完全统计,广州、重庆、北京、成都等多地将举办跨年夜演唱会。同程旅行平台上,元旦假期飞往北京、广州、重庆、成都等城市的机票预订热度稳步攀升,部分演唱会周边酒店搜索量、预订热度也有明显增加。 当下,年轻人愈发喜欢通过祈福寻找精神归所。《报告》显示,元旦假期听钟上香、跨年祈福的需求增多,苏州寒山寺、杭州灵隐寺、上海龙华寺等受关注度较高,整体关注度环比涨超80%,尤其本月初灵隐寺免门票政策落地,预计会拉动一波跨年祈福的客流量。 一些不爱人挤人的用户,索性去万宁、陵水或三亚找个沙滩,静静听着海浪声跨进2026年。又或者直接窝在酒店或民宿里,备点零食、饮料,守着各大卫视跨年联欢晚会等待零点来临。 同程旅行数据显示,为了跨年晚会看得过瘾,不少用户倾向于选择配有高清、大尺寸投影设备的酒店,元旦假期间,“臻品影音大床房”、“高清巨幕大床房”、“尊享影院大床房”等影音房型颇受用户欢迎,其预订热度涨幅显著高于酒店的其他房型。 南北用户双向奔赴,上演“冰火两重天” 延续冬季旅行“冰雪游”和“避寒游”两大主流,趁着元旦小长假,南方城市的用户涌向北方赏冰玩雪,北方城市的用户南下感受四季如春。 同程旅行平台上,元旦假期各地飞往哈尔滨、长春、长白山、阿勒泰、乌鲁木齐等热门冰雪目的地的机票预订热度不断走高,旺盛需求也推动机票价格“水涨船高”。例如,12月初上海飞哈尔滨的机票低至500元以下,而12月31日出发的机票达到1200元以上,涨幅超一倍。 在冰雪游热潮中,用户的足迹和玩法更加多样,漠河北极村体验“泼水成冰”、吉林雾凇岛看“寒江雪柳”、延吉琵岩山泡“雪地温泉”......其中,元旦前后漠河北极村门票关注度环比上涨23%,平台上雾凇岛一日游产品预订热度也有所拉升。 西南地区凭借一众壮丽雄伟的雪山和冰川,其冰雪旅游热度逐步追赶东北地区。《报告》显示,元旦假期间,云南迪庆的梅里雪山、四川甘孜贡嘎雪山、云南丽江玉龙雪山以及四川阿坝达古冰川,一同登上冰雪游热门景区榜单TOP20。截至目前,有“窗观玉龙雪山”标签的民宿比较抢手,同程旅行APP内,元旦期间入住的多家玉龙雪山民宿显示房间紧张。 此外,大型室内滑雪场成了部分用户假期游玩的优先选项。同程旅行数据显示,截至12月5日,上海耀雪冰雪世界、深圳华发冰雪热雪奇迹、苏州太仓阿尔卑斯雪世界的元旦假期预订热度持续攀升,占据热门室内滑雪场榜单前3名。 避寒游同样是元旦假期的热门出游主题。同程旅行平台上,元旦假期从北京、天津等主要城市飞往三亚、海口、昆明、广州、厦门等热门避寒目的地的机票预订热度环比上涨36%,热门航线包括北京-三亚、北京-海口、西安-广州、西安-三亚、天津-厦门等。 相比冰天雪地里撒欢,南下避寒的游客更“喜静”,偏好在海边度假酒店里躺平。同程旅行平台上,元旦假期三亚酒店预订热度环比提升显著,且中高端以上的品质型酒店热度涨幅靠前,意味着用户更愿意为坐拥海景、有露天泳池的酒店买单。其中,位于三亚湾、亚龙湾的多个度假酒店显示用户收藏量高,目前酒店价格尚未明显上涨,仍存在捡漏的机会。 拼假族“请3休8”勇闯海外,澳洲、欧洲长线目的地热度上涨 如果12月29日-12月31日连请三天,用户将获得“请3休8”的长假期,足够出国玩一趟。同程旅行平台上,12月27日(周六)前后出发的出境游机酒、跟团游、定制游等多类产品预订热度较往年同期有所增长,整体预订热度上涨超3成。 马来西亚、新加坡、越南、韩国、泰国、印度尼西亚、哈萨克斯坦等“五小时飞行圈”的周边国家依然是出境游主要目的地。同程旅行数据显示,元旦假期前后,热门周边出境航线包括上海-吉隆坡、上海-新加坡、北京-曼谷、北京-新加坡、广州-胡志明市等。而从长线目的地热度来看,元旦假期前后由国内飞往澳大利亚、土耳其、埃及、瑞士等国家的航班预订热度有所上涨。 旅途期间,不少用户选择在一个国家内辗转玩多个城市,《报告》显示,元旦假期前往东南亚的用户,大多会在旅行清单上加上“海岛”行程。从海岛目的地TOP10榜单来看,马来西亚马达京岛、越南富国岛、印尼巴厘岛、泰国普吉岛等一众海岛稳居“C位”。 日前,包括俄罗斯等国家已宣布对华免签政策,免签便利叠加元旦假期需求释放,预计将刺激一波国人出境游需求。同程旅行数据显示,由于俄罗斯免签政策已生效,不少用户趁元旦去俄罗斯跨年追极光,假期前后从上海、北京等主要城市飞往莫斯科的机票预订热度环比上涨60%,酒店预订热度也有约50%的增长。
饿了么正式更新为“淘宝闪购” 告别17年独立品牌
凤凰网科技讯(作者/于雷)12月5日,饿了么官方正式宣布:即日起“饿了么”App在更新至最新版本后将全面焕新为 “淘宝闪购”。原涉及“饿了么”品牌表达的各个场景,近期也将陆续完成向“淘宝闪购”的焕新升级。饿了么官方表示,从“蓝”到“橙”,更新是为了更好,更好也激励我们常新。 饿了么由张旭豪2008年在上海交大创立,2010年起逐步拓展至全国高校及城市商圈,2014 年日订单突破百万单,成为外卖赛道核心玩家。2017年收购百度外卖后,市场占比达49.8%,位居行业首位,构建了覆盖 2000 个市县、200 万家商户的服务网络及 300 万注册骑手的蜂鸟配送体系。 2016年阿里首次向饿了么投资12.5 亿美元,2017年追加投资后成为最大股东。2018年4月,阿里联合蚂蚁金服以95亿美元全现金收购饿了么,填补了其在即时配送网络与本地生活入口的短板,为新零售生态提供 “最后一公里” 履约支撑。同年10月,饿了么与口碑合并成立阿里本地生活公司,正式纳入阿里战略体系。 收购后,饿了么保持独立品牌运营,同时逐步融入阿里生态:2021年并入高德、飞猪构成 “飞高了” 体系,2023年再并入阿里中国电商事业群,完成从“本地生活工具”到 “电商生态基础设施” 的定位转变。蜂鸟配送开放即时服务,支撑盒马鲜生、天猫超市等业务的“小时达” 需求,实现“电商 + 本地服务”协同。 2025年4月30日,阿里将淘宝“小时达” 业务升级为 “淘宝闪购” 即时零售品牌,在淘宝 APP 首页设置一级流量入口,依托饿了么的供给、运力及技术支撑快速扩张。截至 8 月,其日订单峰值达 1.2 亿单,月交易买家数达3亿,较上线初期增长200%。 2025年6月起,整合进入实质阶段:8月阿里宣布投入数百亿补贴支持业务拓展;10月菜鸟供应链加入,覆盖3C数码、服饰美妆等高价值品类,“淘宝便利店” 连锁品牌同步发布;骑手工服从蓝色逐步更换为淘宝标志性橙色,完成视觉体系过渡。11月,饿了么 APP 启动灰度测试更名,12月5日正式官宣更名为 “淘宝闪购”,标志着阿里即时零售战略整合全面收官。
为鼓励微信公众号作者更新,微信再出“大招”
据郭静的互联网圈观察,日前,微信正在朋友圈中灰度测试新功能,当用户选择多张图片发布朋友圈的时候,下方会出现“发到公众号,让更多在这里的人看见”提示按钮,用户点击后,即可直接跳转到公众号的后台,相关内容会以图文的形式呈现,朋友圈中的文案会直接出现在下方的编辑页面,用户稍微编辑之后即可直接发布。 注意:该功能目前仍在灰度测试阶段,并未大规模普及。我隔了几天后用多图发朋友圈,又没出现同步到公众号按钮。 毫无疑问,微信这样做的目的是鼓励微信公众号作者进行更新,它这次再出“大招”。 无论是PC端微信公众平台,还是“公众号助手”App,抑或是微信App的“视频号与公众号”按钮,微信仍然觉得不够,还需要进一步鼓励用户在微信公众号上更新,与公众号上发图文相比,朋友圈的更新频次明显更高。 从这里也可以看出微信在鼓励用户更新方面的急迫性,其主要原因在于,其他的内容平台,比如小红书、抖音、微博、百家号、今日头条等,它们都有相关的内容运营方,它们会有各种各样的激励措施,来鼓励作者更新,包括流量支持、商单激励、内容补贴等,但微信公众平台是去中心化的,它并没有一个固定的内容运营方,所以,它就很难像其他平台一样,去通过运营来提升创作者的活跃度。 微信更多的动作,通过技术和平台的手段,来刺激内容创作者更新,比如“公众号助手”App,将公众号与视频号合并,让公众号作者直接在微信App上就能完成更新。 在流量激励方面,微信其实也不弱,受个性化算法推荐因素影响,哪怕是新注册没几天的微信公众号,只要内容够好、够让用户喜欢,其流量也很高,与几十万粉丝的账号流量差不多。微信公众平台目前总体的趋势是:鼓励用户更新。 作为移动互联网时代曾经最火的内容平台,微信公众号的去中心化模式,让它错失了后来的“内容社区”机会,阿里巴巴、腾讯、网易、字节跳动、奇虎360等互联网巨头都前赴后继地模仿“小红书”,可惜都没有成功。 反倒是微信公众号,坐拥千万级别的公众号作者,当它也推出类似“小绿书”功能的时候,它在这块的短板逐渐被补全。 将发布公众号文章直接加载在微信上,更是降低了公众号的门槛。但是这还不够,微信直接将目光瞄准了“朋友圈”,毕竟用户直接发朋友圈的频次更高,直接一键工具化将内容“复制”到公众号上,既方便又快捷。 从内容创作者的角度来看,朋友圈内容与公众号内容显然不是一个风格,前者更轻松,而公众号内容毕竟还存在着“公众传播”属性,对于运营比较久的公众号来说,还是不合适。但对于一些新注册的公众号来说还是非常方便,有些用户对于公众号的“媒体属性”无所谓,那么,朋友圈的内容与公众号内容一致,完全没问题,而且,如果这条内容的流量爆了,反倒是有可能刺激用户进行更高频率的更新。 为什么微信会通过各种各样的方法来刺激用户的更新呢? 首先是用户需求。数据显示,截至2025年9月30日,微信及WeChat的合并月活跃账户数达14.14亿。面对如此庞大的用户基数,用户在阅读上的需求可以说是“无限度”的,只要微信能将用户喜欢的内容推送到他的微信上,这条内容就“合格”。算法推荐的前提,就是庞大的内容池,只要内容池的数量够多,系统的推荐就会愈发精准,也就越能满足用户需求。 可能有人认为,现在没有多少人看微信公众号,都去看抖音或者小红书,这里显然有认知上的盲区,微信的用户基数足够大,而用户打开微信的频率也很高,因此,哪怕只有很少的打开率,最终的数据也不会差。 其次,增强元宝的AI能力。一方面,微信公众号能作为元宝的内容库;另一方面,微信公众平台和元宝早就打通了,公众号文章的留言区,元宝也是深度切入,粉丝可以和元宝进行互动,这一切的前提,当然也是公众号平台上有足够多的内容更新。 还有就是,微信公众平台上的广告业务。微信公众平台采取了与公众号创作者共享流量分成广告的措施,用户更新得越多,其能产生的点击率就可能会越高,这也会导致公众号广告的收益越高。 所以,哪怕不是与小红书、抖音、今日头条、百家号等平台的竞争因素来看,微信也希望公众号作者能够有更高频率的更新。 至于所谓的公众号媒体属性问题,微信早就开始去媒体化了,最终的核心,还是流量和点击率。 对于老作者不知道怎么做合适,重新开一个新号?把微信朋友圈的内容也同步到公众号上来发?
任正非最新讲话!1.4万字全文,信息量很大
12月5日,ICPC北京总部官网发布任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要。 11月14日,任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心与ICPC全球优胜者及教练座谈,围绕AI未来、教育本质与青年成长展开对话。他强调“教育是教育,商业是商业”,并指出人工智能应聚焦未来三至五年的产业应用,推动工业、医疗等领域的实质性进步。面对时代浪潮,他鼓励青年“敢于在质疑中前进”,在开放合作中推动文明交融与技术共进。 据介绍,国际大学生程序设计竞赛(International Collegiate Programming Contest,简称ICPC)是世界上规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛之一。赛事由各大洲区域赛(Regional Contests)和全球总决赛(World Finals)两个主要阶段组成,每个赛季持续时间约9个月,来自全球6大洲、超过100个国家和地区的两千余所高校的近五万名大学生参与该项赛事。 以下是座谈会纪要全文: 练秋湖畔贝壳图书馆漫谈 ——任总与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要 2025年11月14日上午 Veronika Soboleva:大家早上好!首先,非常感谢任总将ICPC的队伍带到练秋湖这么漂亮的园区,非常荣幸今天能够来到这里。所有参加的成员都代表ICPC,这一年都非常努力,他们来自超过三十多个国家和地区,有110多人,包括来自世界各地的教练和参赛获胜者。有一些同事是远程参加,有一些是现场参加,非常高兴来到这里分享我们的想法,聆听您的洞见。非常感谢华为的周到安排,感谢将ICPC整个社区的教练和参赛选手带到这里,我们有三部分的关键工作,包括与学术界、院校和产业界连接到一起,所以这是一个非常好的活动。欢迎大家! ICPC主席:首先,非常感谢邀请我们来到这个美丽的园区,这是一个方方面面都非常棒的地方,是一个广交朋友、一起聚会的好地方。我想对大家表达感谢,给我们提供这样的机会。英语有一个非常好的词是“together”,能够聚在一起,非常感谢! 任总:非常感谢ICPC主席、各位教练、各位年轻的世界金牌获得者。我们认为,我们正处在一个快速变动的时代,希望在年轻人,你们正放射着青春的光芒。你们是年轻人的榜样,时代的希望是寄托在你们青年人身上的。 在你们这个行业,我是一个外行,并不完全知晓应该怎么做,而且对这个时代我也有一些迷茫。在这个时代中和大家建立一种沟通,建立一种友好的纽带,通过这个纽带,感知世界的脉搏,感知你们青年人的梦幻,我十分幸运。大家一起感受着时代的跳跃,都不知道技术上会有什么样的未来,从而使我们在这个时代共同努力前进探索。我不了解大家,无法做一个系统性的讲话,还是想跟大家沟通,听听大家的意见。 Veronika Soboleva:非常感谢任总。过去三天大家在华为参加了很多的研讨会,提过很多问题,也解决了很多挑战。我知道大家跟任总有很多关于AI的问题想要讨论,今年ICPC的挑战赛也是聚焦在AI上,以这个题目为主;我知道也会有很多问题跟教育有关,以及全球各地的差异和挑战,因为世界各地的水平和条件是有差异的。 1、Veronika Soboleva:从参赛选手昨天讨论中听到一个问题,现在已经到了AI的时代,也面临AI带来的挑战,华为在这方面是怎么看?不仅仅是ICPC整个社区,而是全球大社区怎么解决AI所带来的挑战?我们有很多不同的想法,需要怎么做?想听一听您如何看待AI的未来?我们要解决的问题是什么,怎么才能一起解决这些挑战? 任总:对于AI的问题,我是外行。我认为,可以分为几个阶段来理解AI和人类的关系。二十年后到未来的一千年,这是社会学家和人类学家去研究的问题,尤瓦尔·赫拉利是个代表人物,《智人之上》在探讨AI技术发展可能给社会结构、人类生存状态带来的深层变革与潜在影响。随着大数据、大模型的推演,他说的是不是事实,也可能二十年后你们年轻人能够知晓这个事情,感知这个时代。 未来十年到二十年这个阶段,应该是大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。 我们公司研究是着眼在未来3-5年,大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。例如,高炉炼铁,通过大模型分层知晓每一层的炉温的合理控制,适当合理降低炉温,优化燃料矿石配制的控制,并推演两个小时后出的铁水硅含量是多少,确定将投入的燃料和矿石的比例是多少,这样可以提高高炉的效率1%;我国已经可以在地下500米-700米或者更深的地方使用无人方式“挖煤”,为什么?无人挖煤井下狭长巷道的情况全部通过数据采集拼接成完整连贯的实时视频,所以人在地面上或者遥远的远方可以操作煤矿机械挖煤,预测瓦斯的爆炸、透水以及塌方,保障矿工的安全;煤炭运到地面之后,通过洗煤来精选煤炭,用大模型也能提高精选精度0.1%,多生产一些精煤;同时,在露天矿山可以完全无人挖掘装矿,几百辆重型矿车、挖掘机完全无人地运行。港口装卸、堆垛、通关无人化,比如天津港无人装卸作业,从集装箱的装卸、堆垛到通关都是无人。秘鲁的钱凯港也是如此。所以,我们着眼于这些地方。 第二,人的身体健康。大家知道生理切片吗?瑞金医院的病理大模型已经大规模使用,用大模型推理对切片的分析,帮助医生提高诊断能力。还有中山医科大学的眼科模型,可以用手机拍照,也可以用专用仪器拍照,它能远程诊断,帮助边远地区的医生提高诊断能力,……。 大家还知道乘用车的自动驾驶模型,以及座舱和手机上的小艺对话模型等等,我们聚焦在这些地方,着眼于在大模型上解决一些在生产与消费中的实际问题。当然进步的空间还有很大,还有很多需要积累。 2、提问:任总,我来自新加坡国立大学,目前也是国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)的主席。在此我代表IOI,对华为这些年给我们的支持与赞助致以万分谢意。刚才有提到一个问题,在某些地区还没有达到我们现在看到的水准。所以,接下来IOI要做的事情是怎么帮助这些地区,不要给他鱼,而是教他们怎么钓鱼。希望接下来的计划,把这些国家的教练召集在一起,提供给他们训练的资料和平台,帮忙他们能够提高在IT方面的水准。这些国家编程都做不好,怎么能够想到做好人工智能的东西。希望华为能大力支持我们,让这些国家的水准能够提高。 任总:现在发达和先进的网络,给社会提供了陈老师所讲的需求。过去你一定要考到名校,有老师在讲台上给你面授讲课,你才能是名师出高徒。现在很多知名大学都开放网络教学了,学生在任何一个山沟沟都能上到世界名牌大学的课程,只是没有辅导老师给他提供足够的辅导,否则就等于也读了一个世界名校。网络已经提供了各种可能,从过去物理性的集中到现在逻辑上的分散,通过网络的逻辑分散,使边远地区的学校都得到了极大进步。 现在七、八岁的小孩有时给老师提的问题,老师回答不了,因为他在网上看了很多知识,他有自己的独立见解,老师面对这个问题有一定的难度,这是整个社会在进步。过去我们必须到北京、纽约、波士顿、伦敦……才能读到的课程,现在山沟沟里通过网络就能读到,对这些课程理解有多深,当然是有困难的,需要很好的辅导老师。辅导老师也不需要物理式见面,也可以用逻辑上的网络。我们从物理性集中式的教育模型向逻辑性分散的教育模型转变,是有利于整个人类社会进步的。当人类进步时,最先进步的是小孩。这就是聪明才智在成长,时代在进步。未来时代的希望在青年,青年会担负起社会振兴的任务。 人工智能促使生产性的进步,三、五年后我们就能体会到的。大家说五至十年、十到二十年、二十年以后的事我不知道,人工智能的发展速度太快,我不完全知道未来时代的走向是什么。刚才我讲的东西,是社会已经做到了。比如,拿一个小小的超声波探测头,在西藏牧区给牧民的腰上扫一扫,数据通过3000公里的网络传到深圳检测中心,从超声波仪器里能发现藏民身上的肝包虫,这就是低时延的5G和高宽带光纤网络起到的传输作用。因为在牧区不可能有超声波仪器,但是有一个探头,像手机一样扫描肝。现在5G+远程辅助诊断出现,这都是人工智能起的很大作用。这种远程的方式用于教学,一样能使人类社会巨大的进步。 3、提问:任总,我是来自上海交大的教练。我曾经在2002年、2005年、2010年三次获得ACM ICPC世界冠军。我后来成立了ACM班,是希望培养我们自己的计算机科学家,不是拿更多的冠军。我在想2002年成立ACM班,到现在二十多年,其实ACM班在全球的影响力还是挺大的。现在很多学生都去国外深造,希望他们深造以后回来。 AI时代来了以后,中国希望能够引进人才,但科技的发展不能总靠引进人才,应该自己创造人才,只有是教育强国,才能变成科技强国。在这个时代,中国如何能够超前的在教育上多花点精力?现在很多科技成果不是从学术界出来,而是从产业界,比如校企合作已经不能快速地解决中国教育的问题。 任总:因为我们是一家企业,企业的属性就是创造商业价值,学校的属性是探索人类的未来。学校在做“0-1”的研究创新,“0-1”失败了并不要紧,它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高,就会创造出新的未来。企业是把学校创造的理论变成工业的现实。 我最近见了一个伟大的企业家,他讲我们国家的水轮发动机在世界是先进的,涡轮式、冲击式的都是先进的,但原创发明都是奥地利、法国、美国等西方国家的。包括中国的火车、轮船、纺织机械,原创发明基本都是西方的;微积分、几何学都是西方提出的。大学其实是研究探讨“0-1”。 中国也会追上来,提供原创的。我举个例子,全世界做得最好的气象模型竟然是我们公司一个22岁的年轻人提出来的,这个气象模型是利用欧洲气象卫星的气象数据做出的。他把整个宇宙作为风洞,把地球作为模型。听很多人说用这个气象模型预测粮食产量、发电量、台风的准确路线……。所以,中国可能也会有原创的。当然高压直流输电整个系统都是原创的。包括星闪传输的架构设计都是世界级发明。 我们公司还有一名22岁的俄罗斯女孩发明了新的余数算法,可能改变我们AI芯片乘加器的实现结构,提高芯片能力,但现在没采用。为什么,我们曾经发明的芯片经历了六、七年还没有投产,我们不能重新再换一个架构。 所以,教育的目的就是教育,企业的目的是商业,混了以后我们就倒退了。 4、提问:我来自匈牙利,冯·诺伊曼就是我们匈牙利人。我们在国际社会上也参加各种比赛,听到您的想法之后,我有一个观察,在AI时代,AI的成功对我们来说是最为关键的,最为关键的一点是找到最有才能的学生,不管是高中生,还是大学生。所以我要说感谢华为的支持,支持我们来找到这些有才华的年轻人,因为提出问题和解决问题的思维在今天的AI时代是最为重要的。 任总:匈牙利是一个伟大的国家,不仅是伟大科学家的摇篮,也是伟大政治家的摇篮,美国很多政治家、金融家就是匈牙利人。 我国有很多制度创新,推动了今天的繁荣。我国在改革开放之前是一个封闭的世界,改革开放我们引进了许多优秀的文明成果,文明并没有冲突,而是促进了许多创造,中国经济实现了井喷式发展。几百年前轮船、火车、钟表……非常多都是欧洲发明,甚至小国发明的。这些东西进入中国后,促进了我们的发展。 我们与世界各个国家的朋友交流,以及与你们青年交流,传递我们的思想联接。我们就是交个朋友,互相认识。我们渴望与世界交流,知晓全世界的文明和文化,能创造各个地方需要的东西。 5、提问:任总您好,我是来自香港中文大学(深圳)的老师。此前我也参加了近十五年的编程竞赛,最终选择加入学术界,而不是工业界,因为我想为社会做贡献,尤其为培养下一代的竞赛人才、推动技术发展做贡献。但我深深感受到,现在的科研,无论是在算力还是数据上,都急需企业和学校密切的合作。比如这次冠军杯的题目就来源于工业界,取材于大模型AI时代。而冠军是毕业于浙江大学,现在佐治亚理工学院就读的一名博士生。所以,我觉得这次的比赛和最后的结果是很好的学校、企业合作的交流典范。请问任总,在新时代的环境下,针对来自海内外竞赛人才,尤其是青年人才,您希望华为在未来提供怎么样的帮助?达成怎么样深度的交流、合作,来促进新的成果不断产生? 任总:我认为,每个人的人生有不同的道路。有人摸高,有人摸低,都是社会贡献。也会有一些大学生是在做工人,做新时代的“工人”。三年前我们招了三千多名边远地区的本科毕业生,经过三年培养,在我们公司授予专科认证,做芯片生产和精密制造的工人。以后对“工人”这个名词有新的理解,一些精密工业的生产人员,需要受过高等教育。大学生可以做“工人”,是高等教育将来的一个责任。当然,我们也需要一批人去摸高,摸到世界,甚至摸到宇宙,摸到人类的未来。人需要努力,不同的人走不同的道路,不是每个人都要去摸高,因材施教是很重要的教学模式。 但是你能摸高,就不要去摸低,就不要走商业化的道路,你总有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了,就从“喜马拉雅”往下走,沿途都可以“生蛋”,下来“种地”、“养牛”、“养猪”……,你绝对是好汉,从高往低打是容易的。我鼓励当今的青年,有可能摸高的一定要走到最高点。 Meta给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪,中国互联网上没有多大的声音波动,为什么?不羡慕了。现在国内一大批创业者,能力非常强。七、八人合作做一个公司,二、三十人合伙,股份全是他们的,做好了想拿多少拿多少。中国青年的创新公司非常多,三、五年或者五至十年,中国会发生天翻地覆的进步。机器人领域,中国有百万青年在做,剩余资本在投入力量推动训练他们,不管商业上是成功还是失败,数百万优秀的青少年成长起来了,这对中国工业现代化、农业现代化、科技现代化……是有好处的。他们是我国走向现代化的中坚力量。中国青年人没有羡慕别人的机制了,中国的机制也就形成了。海外留学回来的人也很多,跟自己同学一结伴就创业了。青年已经不羡慕别人了,就羡慕自己,赶快自己把这个事情做出来。 最近小鹏机器人出来走“猫步”,大家开始不相信,说里面是个真人。小鹏在发布会上当场拿剪刀剪开机器人的外皮,里面都是“钢铁”。机器人的产业也发生了很大的进步,这些小公司都很厉害,代表了未来的世界,展示一个未来世界。做真正的“人”还很难,脑的能耗比、皮肤的神经密度……。这个世界总要有人向未来探索,人类社会就是从一次又一次的失败中成功起来的。中国三、五年后会有较大的进步。中国强大了,有利于世界繁荣的。 6、提问:任总你好,我是本次比赛的参赛选手。我本科毕业于浙江大学,现在佐治亚理工学院读博士二年级。我是刚刚那位提问的教授的学弟,我想继续就他刚刚提问的问题做一些探讨。想问任总,如果您回到20岁,您会怎么规划您职业生涯的前十年?我知道任总您作为一个企业的管理者,会考虑青年作为一整体的力量要往什么地方用力,我现在更想问的是如果作为独立的青年的个体,您会觉得应该怎么规划职业初期的发展?谢谢! 任总:我回不到20岁了,上帝没有给我通行证。我不能假想20岁干什么。你们现在是20岁,要随着时代潮流去冲浪,敢于走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有钱,不要在乎自己的青春会不会牺牲掉,不要把指标看得很重,应该看到你们造福人类未来很重要。 孟德尔发现的基因就是沉寂了一、两百年,人类才开始对基因的研究。大家知道基因将来对人类有多重要,当时发现者有多可怜、多孤寂。所以,不要在乎谁选择什么,也别在乎你的同学、朋友选择什么,在乎适合自己的,只有自己了解自己,选择什么职业努力进取,不成功也没有关系。这个世界大多数人是不成功的,在不成功的道路上也充满了学问,通过不成功对大量假设都试验过了,假设试验过就是你积累的巨大财富。 7、提问:任总,您好!我来自北京交通大学,现在大三。在今年ICPC巴库的总决赛中我获得了世界第三名金牌。非常感谢华为公司的支持,在这里想跟任总探讨一下关于个人发展的问题。刚才提到现在是AI的时代,这个时代是快速发展的,我未来将前往北京大学计算机学院攻读博士学位,师从谢涛老师。我现在也初步接触了一些科研工作,尤其是发表论文提出一种新的思想,因为在前沿探索,难免会遇到一些质疑的声音。打ICPC竞赛或者人生中会遇到很多质疑和不被看好的声音,华为在历史上也有过这样的时刻,想问任总如何看待这些声音,以及如何在这些时刻中打破质疑、不断前行的?谢谢任总。 任总:在质疑中前进是很正常的。很多重要的科学突破,刚开始都面临质疑的,比如傅里叶提出任意函数可用三角级数表示,未被巴黎科学院接受;希格斯预言玻色子存在的投稿被拒;哥本哈根诠释的不确定性原理被爱因斯坦反对等等。华为在产业发展过程中推动5G的Polar码和Massive MIMO、光领域的星座图整形、多镜头手机拍照……等,都曾经面临过质疑。要突破就要敢于迎接挑战,大胆创新。 国铁正在铁路上试验新的5G-R无线调度系统,450公里时速的高铁,使用5G-R来承载无线的调度,这个5G-R共生雷达实时检查线路安全、高速运转列车的轮轴安全,是一个大踏步的进步。大家知道,中国的重载火车一列火车拉3万吨煤炭,是无线电调度的。无线电以前用GSM-R,控制火车间隔,能够控制每列两万吨的载货量的火车,密集地往秦皇岛运。将来要升级到5G-R,能够支撑上万列时速450公里的火车、3万吨货车的运行。大家知道现在每天调度的高铁是一万多列,而且通过每一个点都是计算点,这么庞大的铁路运输网络,人工智能是怎么调度指挥的。 12306系统的核心技术带头人曾经是一个小姑娘,她是时代楷模,把12306打造成全球访问量和交易量领先的超大型实时票务系统。中国网络越来越复杂,还有货运网络,这些亟待用非常尖端的数学来解决复杂的难题,你可以把你的学术方向具像化。 中国每年新增八千多公里的铁路,未来中国铁路里程有数十万公里,是世界上最长最复杂的铁路网。未来你们成为中流砥柱的时候,中国可能有30-40万公里干线轨道,还不包括城际铁路、地下铁路。这么密集的交通网络调度、仓储管理、装货管理、协调管理……,这是多复杂的科学,需要很厉害的数学博士解决这个问题。 如果你来自于交通大学,交通亟待解决的问题就是非常复杂的问题。 提问:非常感谢任总。不过我是计算机专业,未来会在人工智能上做一些探索。 任总:高铁的日常维护、高速运行中的列车安全监控无一不是多模态的人工智能。12306的票务系统在节假日时间段里是中国最大的互联网,已经难以承载假期高峰这么大的流量了。铁路制造、建设、运输系统也依赖于计算机信息网络,人工智能也要具象化。 8、提问:任总您好!我是来自北京邮电大学的教练,我带了七年的北邮最好的竞赛学生,今年也加入了华为,现在在数通部门工作。我的问题是在您看来通用人工智能未来多久能够实现,如果能够实现的话,很多专业和岗位都将被人工智能取代,未来中国的年轻人该怎么去在大学当中选择专业和方向?我们家的小孩明年也要参加高考了,很想听一听您的意见。 任总:对于通用人工智能,美国和中国在人工智能的追求方向有所不同,美国在探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI,解决人是什么、人类社会的未来是什么,他们想完整地解决一个问题,这个时代还需要一个认识过程。而中国是在研究解决怎么做事,创造更多的价值,解决发展问题。城市的安全、公共教育卫生的进步、矿山生产无人化、水泥生产无人化……,煤炭工人打着领带、穿着西装、戴着戒指上班,这就是现在的具像化。想象灰尘滚滚的矿山、极度严寒的矿区、极度炎热的工地、极度高海拔的工场将来生产无人化了,会有多壮观。 无人化富余出的员工怎么办?要发展再教育工程,例如实行学券制,给下岗人员一些学券补贴,把一些已经空着的学校、工厂变成职业学校,对下岗人员进行职业再教育。党的十二大提出提高全民族的教育文化素质,今天中国面临提高全民族专业素养水平的时段。过去我们的职业教育大多从初中生分流建专科学校,初中生年纪太小了,不能真正掌握信息学。现在连解放军战士都在大学生化,先进武器不是文化低的人就能掌握的。大量无人化以后,可能会导致有一些人没有工作。但是从国家来看,总财富是在增加的。比如一个工厂,有人的生产是100,无人时生产120,把这些富余出来的人员,实行再教育,再上岗,转到具体化的工作中。因此,我们会面临着很多岗位的人员精简,国家通过再教育工程把这些人接下来,转成国家需要的人才培养上去,因为人工智能带来国家总财富增加。 现在软件编程大家都说是需要人的,随着大模型和智能体技术在软件开发中的广泛应用,AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量,未来可能达到60-70%。为什么无人化进展速度不能快呢?还是要慢慢来,要使社会结构发展稳定。所以,人工智能带来的社会好处是总财富增加了,怎么分享这些财富?怎么重新造就一些人再上岗呢?这就是新的课题。 9、提问:您好,任总!我来自普林斯顿大学的博士生,现在做的科研方向是人工智能大语言模型。我想问的是学术界常常面临的一个问题是计算资源比较有限,我知道华为最近几年在某些关键器件受到了某些限制。在这种长期资源受限的处境之下会怎么克服、怎样做出下一步的选择呢?谢谢! 任总:我认为以后是算力过剩的,不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索。现在大模型大到什么程度,需要多少算力?华为在解释超节点的时候讲到了950、960、970,但我们需要多少个“970”,970在哪儿能用?需要多少台,集群怎么连接。这是一种线性技术推演,是一定能实现的算力假设。但需求在那里,我们还没有能力很好的预测和推演,需求是不是一种线性结构,万一是非线性的呢?因此,算力过剩的时代一定会到来的,做模型的人不要担心,模型怎么能够对社会有用,也不是你要担心的问题。模型面向千行百业的应用训练和推理,将来能不能产生商业应用,又是另外一些人来做,就是行业应用工程师。 网上经常有人说华为不是搞科学的,我们本来就是搞技术的。我们叫华为技术公司,不是华为科学公司。科学是你们研究的,我们是应用科学技术。但是我们公司内部把一些人叫“科学家”,是一种职务分类。并不对标社会标准,只是一个专称代号,不必较真。 所以,你们搞理论走科学道路,不要担心你的科学会不会得到社会应用,如果总担心社会应用,你就不是科学家,而是应用专家。从事理论是伟大的,因为理论是想出来的、推理出来的,所以这些人很少的。你们想一想傅里叶变换、拉普拉斯方程、麦克斯韦方程……有多难,它是数学推导和物理直觉创造出来的“空想”。把方程都描写出来,当时他们怎么知道,这对人类社会这么有用。我们在工业上做好,怎么尊重原创,这就是我们和欧洲、美国怎么解决好关系的问题。 10、提问:您好!我来自ICPC墨西哥,我在墨西哥湾大学工作。您可能也知道在墨西哥、在北美洲第一次有女性总统。我们现在也给女性参赛的选手提供越来越多的机会。现在我们这个区域的国家已经有大概1/4或者1/3的女性选手参加了,想了解关于女性参与的看法,是不是要鼓励女性参加这些科学技术领域呢?我自己个人的故事也跟这个相关,我来自这样的一个家庭,奶奶祖母这辈过的很苦,不太能上学,是自己学会认字的,因为她自己非常有决心,现在我的小女儿也在学工程技术类的领域。这也是我自己个人的故事。女性的参与需要依赖家庭的支持,您是一个伟大的企业家,想了解一下您的看法。 任总:墨西哥这个国家是非常伟大的,除了玛雅文明外,中国的玉米、西红柿、辣椒、红薯……都是从墨西哥引进的。如果没有墨西哥这些物种,几百年前中国不会有这么多人口,因为中国自己的农作物养活不了这么多人。所以,墨西哥是伟大的。 墨西哥玛雅文明的时候,女性的地位是低的,因为它是重体力劳动。玛雅人在比赛球时是臀球,是用屁股顶进石环的,女性没有这个体力。现在计算机时代,都是纤纤细手敲键盘,女性不比男性差。现在中国军队有不少女兵,有些还开重型歼击机。看到20多岁小姑娘在航母上开歼击机着舰的时候,是十分敬仰她们的,她们多伟大。吴健雄就是女性,她用实验证明了宇称不守恒定律。所以,男性和女性在计算机时代没有本质区别,因为不是重体力劳动,如果是重体力劳动女孩子干不过男孩子。在轻体力劳动中,脑力劳动中两者没有本质区别。 所以,拉丁美洲更多妇女参加创造性工作应该是伟大的。而且世界上物质资源最丰富的就是拉丁美洲和非洲,没开发,有大量地下宝藏。 11、提问:任总您好,我来自俄罗斯下诺夫哥罗德国立大学,我想说一下华为和ICPC不同的情况,华为的挑战赛给我们提的挑战是非常接近实际的应用场景,让我们ICPC的选手去解决,其中一个难题在前两天已解决。如今这类形式的挑战赛很受欢迎,你们也会经常组织这样的挑战赛,我的问题是,未来这样的挑战赛可能需要卷入更多的专家和科学家,让我们的挑战以后会越来越跟实际的工业场景相关吗?AI时代您怎么看?因为我们有可能需要AI辅助去解决这些挑战。谢谢! Veronika Soboleva:他是俄罗斯ICPC全球总决赛冠军的教练。 任总:我们与ICPC接触也是一个意外,我和Nika小姑娘是在莫斯科河畔喝咖啡认识的,那时候她是ICPC的总监,我们从而就挤进了ICPC组织。后来我们跟ICPC加强了合作,是你们帮助我们有了一个认知世界的窗口。同时对你们打开了一个眼睛。为什么俄罗斯连续多年都有ICPC的冠军获得者,而且为什么谷歌每年都用六倍的薪酬把你们挖走?当然,除了新西伯利亚大学,还有圣彼得堡大学、ITMO和下诺夫哥罗德大学等。 俄罗斯在理论上的研究是非常有领先基础的,世界上数学发达的国家很多,俄罗斯、法国、美国……都是。美国是以移民为主的数学;法国是路易十四、拿破仑主张数学立国;俄罗斯是彼得大帝、叶卡捷琳娜女皇引进……当然还有很多国家数学也非常发达。我们认识你们国家大概是在二、三十年前,我派人组建莫斯科研究所,让他们从解决可靠性模型开始。我们去的人说俄罗斯硬件体积太大,我说可靠性不完全是硬件,软件的算法就是数学,数学没有重量。我们从这点认识到俄罗斯在理论上的极大意义,所以我们加大了跟俄罗斯亲密的合作。而且俄罗斯在数学、物理……很多理论科学上很先进,所以我们在俄罗斯就有了一定规模化的发展。我们尊重每个国家的人才、技术,我们在不同国家都有机构来合作发展。 12、提问:我来自罗马尼亚,布加勒斯特大学,我们的大学和华为的合作非常好,合作扩展的一个障碍是华为在罗马尼亚没有工程组织的办公地点或者办事处,华为会不会在罗马尼亚建相应的研究所或者开发机构?这是总部的决定还是本地的决定? 任总:罗马尼亚是一个非常伟大的国家。 东欧国家的创造性也很强大。罗马尼亚有深厚的数学竞赛传统,发起著名的IMO国际奥数。罗马尼亚曾经对中国输出过石油工程技术,中国早期在石油勘探技术学习两个国家:一个是罗马尼亚,一个是阿塞拜疆,那时石油勘探还是模拟技术。罗马尼亚是欧洲现代石油工业的发源地之一,并且在石油勘探的过程中,为防止石油枯竭后怎么办,发展了石油勘探设备制造工业。90年代以后,中国转过来向美国学习数字石油勘探技术,中国的勘探发生了很大的进步。罗马尼亚在原创时期对中国工业的进步发展作用是极大的,我们还是坚持和罗马尼亚加强合作。欧洲在法律许可的时候,我们还是要加大在欧洲的发展。 13、提问:我是一个大学本科生,现在大四,来自于印度尼西亚雅加达。我之前听说,特别是教我的教授,谈到了AI技术和AI应用在印尼的发展。教授告诉我,在印尼AI的重点更多的是利用现有的技术,而不是寻找新的技术突破。我个人有可能未来会进一步深造,所以想问一问任总,您对这个怎么看?有没有什么建议?或者有一些话想跟我们这些年轻的选手说,特别是当我们想要在技术领域进一步深造、在技术领域工作的,有什么建议和想法? 任总:我赞同那个教授的讲话,你们最紧迫的不是在这个世界争夺算力和大模型的世界领先,而是强调“应用”领先,这是适合你们国家的国情的。比如,印度尼西亚有大量的港口,船舶自动化、港口自动化是急需得到人工智能的方式。现在你们在船舶、港口的应用已经很发达了。第二,你们的岛与岛之间,间隔五六十公里,建立完整的无线电通信也是很容易的。 中国的北斗卫星与华为技术结合起来,在地球上的定位是厘米级精度,是适合你们的。你们船舶靠港口,以前要用缆绳等很复杂,现在一靠近电磁,就把它吸到岸边,系泊简单多了。人工智能对印度尼西亚的工业起飞一定会起到很大作用。包括农业上怎么应用好,现在中国有些地方农田种地无人化。 14、提问:我是来自白俄罗斯的教授。我之前参与了一些项目,未来可能五年之后有一些地方是没有AI的,想问您,有没有一些例子未来根本不需要AI?因为对于有些学生来说,特别是学数学的,有可能他们完全不需要AI的帮助,自己做事情就可以了。 任总:白俄罗斯在热工理论与技术上是非常伟大的,发展了先进的热管和磁流变抛光技术,因为芯片一定要解决热的问题。现在一些尖端科学领域,之所以不受制于美国,白俄罗斯在热理论上起到了很大作用。芯片最大问题是散热问题,热散不出来,芯片的效力就不能发挥,这些都是非常尖端的科学技术与工程问题。 白俄罗斯存在着巨大的发展机会,AI对白俄罗斯是有用的。但是AI重在应用,不重在发明,发明AI只是一家IT公司,应用AI是会强大一个国家。IT公司对人类的贡献就2%, AI在产业上的贡献会占到98%,例如驾驶、矿山开采、炼钢、水利、玻璃、医疗……,它贡献的价值巨大。刚才我讲到洗煤精度提高0.1%,0.1%乘以40亿吨,你算一下是多少?提高高炉的冶炼能力1%,中国10亿吨钢,消耗几十亿的煤炭,这又是多大的量?所以,人工智能应该是无处不在,如何去应用它,是主要的课题。 15、提问:我在印尼出生,现在在多伦多大学求学。马克斯·普朗克创造了量子力学,在西方很多国家不仅仅在谈AI,也在谈量子计算。现在量子用在加密领域,同时还有量子芯片,这些都是前沿领域。量子芯片能够打破所有的加密软件,现在量子芯片不是足够的稳定,不能有稳定的结果。但是近期的未来,在经过大量的研究之后我觉得量子的进步是不可避免的,所以我很好奇,中国在量子芯片上的想法,是不是华为关注的领域?未来华为会不会想在量子芯片的竞争中取得胜利? 任总:感谢你,你是辛顿的学生,多伟大!诺贝尔奖获得者杰弗里·辛顿是深度学习之父,理查德·萨顿是图灵奖,都是人工智能。 量子科学迟早是要突破的,量子用于计算机一定能实现的,尤其在特定的计算会带来巨大的优势。 量子计算机的研究是人类的命题、国家的命题,华为公司无法承担量子研究的问题。但是量子计算机出来了,我们可能会购买。至于量子破解世界各种加密系统,到那时再“兵来将挡”。包括核聚变,有人说“核聚变一定能成功”,我相信,但是什么时候?我不知道。核聚变如果成功了,所有能源革命都改变了。难道今天不建发电厂了,等着核聚变成功?所以,你看今年还在大规模投资电力系统建设。 量子计算一定是会成功的,人工智能未来一定会怎么样,我们不知道。不能因为有那个未来,今天就不去做其他方面的努力。 16、提问: 您好!我来自于日本,之前在日本东京工业大学求学,现在工业界工作,非常感谢有这样的机会在这个非常棒的地方聚在一起,非常感谢华为提供这样的机会。您刚才提到现在通信技术的快速发展,就这个展开问一问。我记得在疫情期间,大家都是远程工作和学习,都依赖于电信技术工作学习,又恢复到现在的生活。大家能够聚在一起,能够在一个地方共同工作。我也同意人与人之间当面的互动比电话会议效果要好很多,我也认为像ICPC的大家庭,所有人聚在一起解决同一个难题,这也是非常好的安排和想法。这对于人与人之间的连接非常重要的。 我的问题是对于未来十年都会是这样的吗?华为喜欢这种面对面的沟通,还是通过先进技术的发明创造?例如华为的技术发明创造,大家又重新回到远程的连接,还是您更加倾向面对面的连接? 任总:当年托夫勒写《第三次浪潮》的时候,讲的就是远程工作和远程办公。我当时年轻不太理解,是这样吗?今天证明是这样。即使今天我们聚会了,也只占到千分之一的时光,大多时间还是网络沟通。如果不是网络办公,我们公司很难生存,因为我们没有这么大一个物理性的场所。我们成立一个组,这个组在哪?在哪些国家?不知道,只是给了一个任命,有工号就上了一个连接,这个连接就是群,他们的编码由时差滚动着不断地改变。疫情加速了网络办公的普及,但是物理办公不会消亡。大家定期聚会喝杯咖啡的可能性有没有?有,成本。 远程网络的潮流不会改变,我们渴望回到面对面交流,机会有的,但是少。物理性的大学重要,网络教育的价值重要性一天天的显现出来,对于边远地区,特别是亚非拉边远地区的天才崛起,会起到作用。 无线电是波波夫发明的,机翼理论是茹科夫斯基发明的,俄罗斯有很多发明,只是沙皇保守不宣布,导致大家不熟悉。瓦特并不是什么教授,最初是蒸汽机的修理工,法拉第最初是印刷厂的装订工,他们仍不失世界级的伟大。所以,将来不拘一格选人才,网络知识的扩散给很多人才提供了展现头角的机会。 网络肯定是重要的,面对面是需要的,我们还会继续支持竞赛的获得者有机会聚会一次,但不一定是上海,也有可能是其他地方。 Veronika Soboleva:ICPC是一个大家庭,大家庭当然要聚一聚的。我们有全球范围内全年几十个不同的活动,华为安排的活动是其中之一,我们也非常感谢华为的安排。 17、提问:您好!我来自德国。过去几天甚至之前我都听说很多AI研究相关的新闻,我对量子计算和通信也是感兴趣的,所以我想了解AI研究的优先级对华为来说有多高?和其他领域相比优先级有多高?有多少的研究资源会从其他领域迁移到AI? 任总:人工智能最早是图灵。诺贝尔奖获得者辛顿,我曾见过,他在八十年代就提出来了,但是世界没有响应。最早提出人工智能怎么用的,就是德国工业4.0,华为未来三到五年内研究的东西相当于德国的工业4.0。 人工智能在华为公司地位是重要的,但当前最重要的是CT,就是无线电、光通信、核心网、数据通信……。为什么?将来人工智能的感知与控制,要把数据传到几千公里外,必须要有一个先进的网络。AI要真正产生出价值,需要全社会的协作,发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛,孤岛化的AI无法实现真正的智能。 18、提问:我在新加坡国立大学上学,非常感谢今天的活动和跟我们交流。美国从全世界挖了很多顶尖的人才,甚至是一些小国,美国也派人去把人才挖回去。我认同这种正向幂律分布,像计算机科学,或者学界、企业家都认为。这些学生能够推动产业和社会的发展,因此我认为对于企业而言,要成为最好的企业,就要抢夺这些人才。但这些人,这些好的学生选择权也很大,最优秀的人可能去了金融公司做对冲基金,因为他们那里拿的钱更多。您是不是同意这种说法? 首先,要从全球吸引人才是不是重要?中国的计划是什么,华为的是什么,如何去抢夺这些最优的人才,尽管他们有各种各样的选择,但他们要到中国来,不管是有语言、文化的差异,面临这样的挑战,他们还是愿意到中国,到华为来,中国有怎样的计划?华为有怎样的计划? 任总:美国的土壤是适合种庄稼的,大量人才到美国成长这是好事情,并不是坏事情,包括中国的很多青年到美国去,在美国生根发芽,参与创造一些新的科技文明。谷歌创始人就是俄罗斯人,他们创造的安卓,全世界不是都在享用嘛!对中国也是受益的。没有说苹果、微软、英伟达、英特尔……,不给我国创造价值,也在创造价值。美国只是不准华为使用含美国元素的东西,并不等于不准中国用,也没有不准世界用,所以全世界人才到美国创造一种技术文明是有益于世界进步的。至于他个人的才能在美国发挥了价值,享受了美国的生活,这也是可以理解的。 美国创造的科技文明,对世界不是有害的,是有益的,我们也要支持美国科技文明的发展,因为美国创造的科技文明,关起来不去给别人用,那美国怎么赚钱?他赚你钱的过程中,同样促使你的产业进步。如果没有欧洲的文明,我们怎么可能有汽车、火车、轮船……? 美国只是制裁华为,中国大多数公司没有被制裁,还是可以用美国的技术、工具、生态、仪器仪表、芯片、流片的……,这对中国的产业发展是有好处的。我们也渴望全球化,能享受站在巨人肩膀上,我们的自力更生是被逼无奈的。全要靠自己,是不敌全球化的,我们在许多方面落后国内企业使用的芯片至少一代……。 中国相对落后,当然更需要崛起,也需要吸收一些人才。现在的环境已经比我们年轻时代好很多了。年轻人多幸福,多阳光,多有张力……。现在中国也有人才的土壤和机会了,很多青年也在这里创业了,但是追赶美国的速度我们还是慢的。 华为作为一个公司,容纳不下太多人,养不活,说不定还得裁员。我们与ICPC的交流不带有任何目的,并不是说“人才都来我们这儿”,但你们来这边工作不一定能发挥你们的作用,因为天才需要一个平台。当然新加坡的饭跟我们的饭差不多。 所以,从现在各种情况来看,中国要更加开放,要向世界所有文明国家学习优点,容纳世界的文明进来,不能闭关自守。改革开放把国门打开了,让世界的文明进来,并没有产生文明冲突,文明叠加起来共同创造了一种价值,就是今天的新中国。开放使中国富起来了,但富成什么样呢?还不够,中国的富要有质量,现在党中央提出“新质生产力”,就是你要去“健身”,“肌肉”强一点,我们才能做得好一点。我们的产品要高质量,世界人民不就欢迎我们吗?如果我们的产品走出国门质量不够好,大家说中国产品不好,中国就没有国际市场,中国发展也会受阻。 我们公司曾经也是一个小封闭公司,关着门慢慢干,现在我们慢慢才打开门。从几年前我在莫斯科河边认识了Nika,通过你们又认识了七、八百人,这些就是纽带,和不同国家间的纽带,华为公司这个纽带就开始了。数学没有国界,理论没有国界,你们发表论文我们看见了,我们使用;我们发表的论文,你们也看得见。我们交流的平台就是“黄大年茶思屋”这个网络平台,你们可以在网络平台呼叫一个有共同见解的人,一下子可能在冰岛出现,通过全球化的科技网络平台完成交流。 Veronika Soboleva:非常感谢任总鼓舞人心的发言,特别是不同文明的交融,这是ICPC坚信的理念。不管你是在哪个国家出生,你都能够成为ICPC大家庭的一部分,非常感谢大家。 来源:ICPC北京总部官网 封面图源:CFP 编辑:陈桥魁 校审:施冰冰、周浩桦、郑创彬
查干湖:生态治理擦亮“金字招牌”
进入夏季,查干湖景区多种候鸟在湿地内筑巢繁育。图为白鹭。 夏季来临,查干湖湿地生机再现。   “这里芦苇茂盛,水鸟众多,查干湖的美景真的超出想象!”端午假期首日,南京游客吕先生站在南岸观景台,一边用手机记录美景,一边感叹,“听导游介绍,这里原来的水质并不好,如今,能见到这么清澈的湖水,生态治理真是见效了!”   湖水变清,环境变好,查干湖“金字招牌”越擦越亮的背后,是当地坚持不懈地推进生态环境治理的结果。   “十四五”规划实施以来,在省市领导下,前郭县和查干湖旅游经济开发区严格遵循《查干湖治理保护规划(2018—2030)》提出的“上控源、下截污、外引水、内修复”治理方针,统筹实施工程性、生物性和管理性“三项措施”,重点推进水系连通、截污控源、生态保护修复等措施落地,显著提升了流域生态环境质量。同时,深化运用“加减乘除”保护法,实施湿地保护恢复、景区风貌提升、污水处理厂建设等项目,全面落实湖长制、林长制,设立查干湖生态环境资源法庭,对环境违法行为保持高压严打态势。   另外,为进一步保护查干湖水生态,当地重点聚焦“三个强化”措施,即:强化水质监测与预警,常态化开展国、省控断面水质监测,及时发布预警信息,同步进行污染源排查和溯源监测,深入查找问题成因,督导整改落实;重点强化生态保护与管理,加强对查干湖周边村屯污染防治设施、污水处理厂运行及工业企业排污的监督检查;强化农业面源污染防治,持续推进农村生活垃圾收运处置体系建设,常态化开展村庄清洁行动,加强农作物秸秆综合利用和畜禽养殖污染防治,逐步补齐设施短板,杜绝风险隐患。随着这些综合治理措施的不断推进,查干湖水质稳步向好,由Ⅴ类、劣Ⅴ类逐步改善并稳定在Ⅳ类。   端午期间,游客们乘着电动游船欣赏清澈湖面,体验遵循“捕大留小”生态原则的渔猎活动。民宿经营者张大姐欣喜地说:“环境变美后,游客越来越多,收入比以前翻了两番。大家都明白,保护好这湖水,就是守护咱的‘金饭碗’。”   如今的查干湖,湖光潋滟,生机盎然,生动诠释着“绿水青山就是金山银山”的发展理念,这片重新焕发生机的湖泊,正在谱写人与自然和谐共生的崭新篇章。(记者 王欣欣)
85家机构百亿押注,能否烧出一个国产GPU未来?
作者|Kyra 编辑|Ray “中国版英伟达”上市了。 今日,摩尔线程登陆上交所科创板,开盘大涨468.78%,总市值突破3000亿元,单签盈利高达26.786万元。 这家被誉为“中国版英伟达”的AI芯片企业,在创立仅五年后,便叩开了科创板的大门,成为“国产GPU第一股”。 本次摩尔线程预计总募资80亿,其中70亿投资三个芯片研发项目,另外10亿用于补充流动资金。 然而,当我们深入探究摩尔线程的招股书,一些关键问题扑面而来,这家公司在持续亏损的情况下如何实现真正的盈利?面对与国际巨头的技术差距,它又该如何实现突破? 摩尔线程的崛起速度,可以说是一个行业神话。 其核心竞争力,首先来自于它的团队。 根据招股书显示,摩尔线程成立于2020年6月11日,由张建中创立,主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。 摩尔线程多名高管均来自英伟达。其中,摩尔线程创始人、董事长、总经理张建中曾在英伟达任全球副总裁,大中华区总经理。联合创始人周苑曾在英伟达任市场生态高级总监,张钰勃则曾在英伟达任GPU架构师,王东曾在英伟达任销售总监。 这支成建制的、拥有丰富实战经验的团队,让摩尔线程从诞生之初就站在了巨人的肩膀上,深刻理解GPU的技术路径与生态奥秘,这是其他初创企业难以企及的先天优势。 其次,是精准的战略卡位。 摩尔线程没有选择从边缘切入,而是直指行业核心,在招股书中,摩尔线程表示,以自主研发的全功能GPU为核心,致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。 目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业,为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。 这意味着,它走的是与英伟达相同的“通吃”路线,野心是成为AI算力时代的底层基石,而非某一领域的专用加速器。 更让市场兴奋的是其展现出的惊人迭代速度。 自2021年起,摩尔线程以每年一代的速度,接连推出了“苏堤”、“春晓”、“曲院”、“平湖”四代GPU芯片。从用于专业图形加速到专注AI智算,产品矩阵快速扩张。 市场的反馈是最真实的试金石。 招股书显示,摩尔线程的营收从2022年的约0.46亿元,暴增至2024年的4.38亿元,并在2025年上半年达到7.01亿元,超过前三年总和,显示出极强的成长性,复合增长率高达208%。 尤其值得注意的是,其AI智算产品在2024年实现了90.7%的毛利率,公司总毛利率从2023的26%上升到2024的71%。这一数字已接近英伟达的盈利水平。 最后是资本的持续加码。 自成立以来,摩尔线程在短短五年内经历了8轮融资,吸引了包括红杉中国、深创投、纪源资本、腾讯投资、字节跳动以及中国保险投资基金、前海母基金等在内的85家知名机构。 即便在持续亏损的阶段,资本依然源源不断地投入。然而,高增长的故事背后,却藏着无法忽视的亏损与潜在风险。 摩尔线程的财务表现,是典型的“三高”模式:高增长、高投入、高亏损。 “烧钱”可以说是科技公司的常态,但摩尔线程的“烧法”令人咋舌。 2022年至2025年上半年,摩尔线程累计亏损超过50亿元。而同期累计研发投入高达43.66亿元,是总营收13.09亿元的333%。这意味着,公司每产生1元收入,就需要投入超过3元进行研发。 这种模式固然体现了技术攻坚的决心,但也让公司的生存依赖于资本的持续输血。 更值得警惕的是深度绑定大客户,营收依赖大单品。 数据显示,2025年上半年,AI智算集群产品占总营收的94.8%;前两大客户购买额61,419.36万元,占总营收的87.54%。另外截至2025年6月末,摩尔线程应收账款从2023年末的1476万元激增至3.87亿元,占当期营收比重高达55.21%。其中,对单一客户R的应收账款就占到了总额的81.12%。这不仅暴露了其回款风险的急剧升高,也揭示了业务结构的高度脆弱性,公司命运几乎与少数几个大客户的订单深度捆绑。 并且,盈利对于当下的摩尔线程而言,是一个遥远的目标。 摩尔线程预计即便在最乐观的情况下,也要到2027年,在营收达到约52亿元并计入3亿元政府补贴后,才能实现“微利”。 当然,财务的困境或许可以通过资本耐心来解决,但技术与生态的鸿沟,或许才是最须直面的现实。 摩尔线程最新AI智算芯片MTT S5000与英伟达的H100进行对比:在关键的FP8算力指标上,H100高达3958 TFLOPS,而S5000仅为32 TFLOPS,差距超过123倍。 在内忧之外,摩尔线程更面临着“前后夹击”的残酷市场竞争格局。 前方,是难以撼动的国际巨擘。 英伟达与AMD凭借其技术领先性、规模效应和近乎无解的生态优势,在全球市场形成了双寡头垄断。在绝对的技术实力和品牌号召力面前,摩尔线程的产品在国际市场上几乎“可以忽略不计”。其竞争策略,在短期内只能局限于国产替代的“安全”市场,而非全球范围的“性能”竞争。 后方,是虎视眈眈的国内追兵。 中国的GPU/AI芯片赛道早已是一片红海。既有已上市的海光信息、寒武纪、景嘉微等前辈,它们或在特定领域深耕多年,或已凭借先发优势占据了部分市场份额;后起之秀中,壁仞科技、沐曦集成电路等“小弟”同样来势汹汹,融资规模和技术路线各具特色。在这个“前有猛虎,后有群狼”的战场中,摩尔线程目前在国内GPU市场的份额不足1%,其领先地位远非稳固。 面对困境,摩尔线程的突围策略清晰而务实:深耕国产替代,聚焦信创市场。 在“推动关键技术自主可控”的国家战略指引下,政务、金融、能源等关键行业的国产化替代需求,为它提供了一个巨大的、受保护的初期市场。通过获得相关信创认证,摩尔线程目前已在手订单超过20亿元,这为其提供了宝贵的“造血”能力和产品迭代的实践场景。 然而,前路荆棘满途。巨额亏损如何收窄?技术代差如何追赶?生态荒漠如何绿化?这些问题的答案,远非一次成功的IPO所能给出。 摩尔线程的上市不是终点,而是更像长征。它最终是成长为参天大树,成为中国版的“英伟达”,还是像许多曾经的明星初创企业一样,在耗尽资本耐心后黯然退场,一切都有待时间与市场的考验。
历史性合并 Netflix宣布720亿美元收购华纳兄弟
Netflix 凤凰网科技讯 北京时间12月5日,据彭博社报道,Netflix与华纳兄弟探索公司周五宣布,双方已达成一项最终协议。根据该协议,Netflix将收购华纳兄弟的电影和电视制片厂以及流媒体服务。 这桩历史性合并交易将使全球最大的付费流媒体服务商与好莱坞历史最悠久、最负盛名的制片公司之一强强联手。 根据周五公布的协议,华纳兄弟的股东每股股票将获得23.25美元现金和大约4.50美元的Netflix股票,合计每股作价27.75美元。这笔交易对华纳兄弟的股权估值约为720亿美元。若计入债务,总企业价值达827亿美元。 这项交易预计将在华纳兄弟将其全球网络部门“探索全球”分拆为一家独立上市公司之后完成。该分拆计划定于2026年第三季度完成。 通过此次收购,Netflix将成为HBO电视网的所有者,获得包括《黑道家族》《白莲花度假村》在内的重磅剧集。华纳兄弟的资产还涵盖其位于加州伯班克的大型制片厂,以及收录《哈利·波特》《老友记》等经典作品的浩瀚影视资料库。 Netflix表示,从交易完成后的第三年起,公司预计每年可节省至少20亿美元至30亿美元的成本。 截至发稿,Netflix股价在盘前下跌近3%。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
大阪世博会贵州活动周开幕
  6月5日,以“多彩贵州 绿色未来”为主题的贵州活动周在2025年大阪关西世博会中国馆开幕。中国贸促会代表、中国驻大阪总领事馆代表、日本世博协会代表、贵州省友好交往地区代表、重点国家馆代表等约百人参加开幕式,共同感受“山地公园省·多彩贵州风”的魅力与活力。   开幕式以充满贵州风情的特色演出点燃现场。苗族舞蹈《踩鼓舞》展现贵州多彩民族文化特色,侗族大歌《天地人间充满爱》向世界传递友谊与祝福。蜡染、刺绣、银饰等贵州非物质文化遗产让参观者触摸中国千百年来的文化传承,白酒、茶叶、刺梨等特色黔货向世界展示贵州良好的山地自然资源优势。   日本大阪世博会中国馆馆长、中国贸促会展览管理部部长邬胜荣在开幕式致辞中表示,贵州与日本交往甚多,以贵州抹茶为代表的特色产品受到日本人民的喜爱,贵阳至大阪的直航航线为两地往来架起“空中桥梁”。本次活动不仅为中日及各国企业搭建合作桥梁,也邀请世界友人走进贵州,感受“多彩贵州风”。   长期以来,贵州以独特的生态文明实践和绿色发展成果,书写着中国故事的动人篇章。中国驻大阪总领事馆总领事薛剑表示,贵州与日本经贸合作近年来持续深化,多个领域取得丰硕成果。此次活动内容丰富,全方位诠释了“多彩贵州,绿色未来”的生动魅力,两地将以此为媒续写合作共赢的佳话,为中日关系注入更多正能量。   作为中国电影的爱好者之一,日本世博会协会国际局执行主任、中国馆国家经理永野光提到,贵州省是世界著名电影导演毕赣的故乡,其作品《狂野时代 Resurrection》刚荣获第78届戛纳电影节特别奖。“我没有去过贵州,但此次活动让我体验到旅行的感觉,对贵州的文化与特产有了初印象,希望在贵州活动周学到的知识,能亲自去当地验证。”   此次贵州活动周活动为期3天,由开幕式和贵州经贸文旅推介会在内的12场“多彩贵州”系列活动组成,这是贵州政府以组团形式首次亮相境外综合类世界博览会。   日中经济协会关西本部事务局长今村健二表达了对贵州的期待。他在致辞中谈道,希望借助贵州活动周舞台,让更多日本朋友深入了解贵州省的魅力与优势,进一步增进彼此了解,提升对贵州的关注度。同时,协会将继续加强双方之间联系,积极推动创造更多新型商业机会。   “日本佐贺县与贵州省一直保持着友好关系,我曾在十多年前到贵州参加第二届‘酒博会’,亲身见证了贵州的飞速发展。”佐贺县地域交流部副部长小野雅裕在开幕式上介绍了两地的“特殊缘分”。他表示,依托“友好交流合作协议”的签订,佐贺县与贵州在文化、观光、经济等多个领域展开了广泛而深入的务实合作,未来也将不断开展“以人为本”的活动,让两地友好关系更上一个平台。   开幕式当天,“贵品臻韵·世界共享——‘贵’系列品牌展”“贵州映像·世间珍藏——贵州摄影展”同步开展,并持续至7日。展览通过图文展示、实物展示、现场演示和互动体验等方式,多维度、全方位展示贵州优秀文化、自然风光、科技成果、经贸发展和特色产品。   活动期间,在大阪世博园中国馆多功能厅、非遗展区还将举办“黔艺匠心·世界共赏——贵州非遗技艺展演”。静态展示玉屏箫笛、大方漆器、苗族服饰国家级非物质文化遗产项目,台江银饰、丹寨蜡染、剑河锡绣等传承人将在中国馆进行非遗技艺活态展演。“贵州‘村T’民族时装秀”则分时段登陆中国馆多功能厅,让观众近距离、沉浸式感受贵州文化的独特韵味。   此外,贵州活动周将在大阪、东京等多地举办贵州经贸文旅推介会等招商推介、经贸交流系列活动,向全球呈现多彩贵州在中国式现代化进程中的新风采与国际化发展新机遇。(贵州日报天眼新闻记者 庞博 周璇)
第六届西部数字经济博览会将于6月19日至21日在西安国际会展中心举办
  国际在线陕西消息(记者 柳洪华):6月5日,西安市政府新闻办举行第六届西部数字经济博览会新闻发布会,邀请西安市数据局副局长孙伟、西安市政府外办副主任张勇、西安浐灞国际港管委会副主任许曼到会,介绍有关情况并回答媒体提问。西安市委宣传部副部长杨丽萍主持。   由西安市人民政府主办,西安市数据局等相关单位承办的第六届西部数字经济博览会将于6月19日至21日在西安国际会展中心举办。第六届西部数博会以“数聚西安 智造未来”为主题,全方位展示数字经济前沿成果和发展趋势。 发布会现场 摄影 雷伟东   西部数字经济博览会已成功举办5届,是西北地区规模最大的数字经济主题盛会。展会自举办以来,共有8个国家、80多个城市政府代表团、1200多家行业企业参展参会,两院院士、行业领军人士等300多名专家学者发表精彩演讲,现场达成百余个项目签约,累计线上线下参会观众近20万人次,已成为西部地区数字经济发展的重要宣传展示和交流合作平台。   聚焦前沿,打造高规格行业盛典。博览会聚力构建“会+展+专项活动”的形式,1场开幕式将汇聚全球数字经济领军人物,通过重大项目签约、数字文旅大赛成果发布、特色产业案例分享、政策红利解读等环节,释放西安数字经济发展强信号;6场政企对接活动精准聚焦产业发展,涵盖软硬一体智能终端、数字经济中外合作、数据标注、数字经济发展、人工智能产业链、算力六大领域,搭建多层级、多维度的交流合作平台,推动数字技术与实体经济深度融合;展览展示总面积1.6万平方米,展示3天时间,围绕数字西安建设、数字化转型和平台建设、国际合作等领域,数字西安集团、华为、阿里、中软国际、太极股份、中兴、海光、浪潮、海康、星环科技、西影集团、蚂蚁数科、天润科技等领先数字技术企业将集中设展,全面推动技术研发、产业升级与生态建设的深度融合,构建数字化发展新格局全景化示范路径。   精准对接,构建政企协同新生态。博览会以“政企供需精准匹配”为核心,举办西安市软硬一体智能终端产业政企恳谈会、西安市数据标注供需对接活动、数据场景对接活动暨国家数据要素试点专题会、陕西省算力合作暨供需对接会、陕西省数字经济发展对接活动等,打通政策、资源与市场的“双向通道”,推动政企供需对接合作;发布西安市加强网云算数安新型基础设施体系建设实施方案和西安市软硬一体适配中心建设助推信息产业高质量发展行动方案,塑造西部数字经济新局面;将发布西安市数字政府建设领域创新场景需求清单,以数字政府建设重点领域场景需求为牵引,推动本地科技成果转化,带动本地企业高质量发展。   精准赋能,培育产业升级新引擎。博览会聚焦人工智能与大数据产业升级,举办陕西省人工智能(大数据)产业链对接活动,通过权威政策解读发布、经典案例全景分享、项目路演精彩展示,开展高层次、宽领域、深维度的交流对话与务实合作,促进“人工智能+工业互联网”协同发展,培育人工智能大模型、智能运维等数字新技术、新场景,加速我市人工智能、大数据产业发展,推动形成“基础研究+技术攻关+成果转化+产业培育”的全链条创新业态。   开放共赢,构建国际合作新格局。博览会邀请吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、新加坡、印度尼西亚、塞浦路斯、泰国等国家的重要城市政府及高校、企业代表团参会,通过举办2025数字经济中外合作(西安)对接活动,设置国际合作展区,集中展示海外企业的数字技术和产业应用,以及数字出海企业的新技术、新产品等,助力西安与中亚、欧亚国家在数字经济领域的务实合作,加速本土企业技术出海与国际化生态构建,打造西安国家数字经济示范区和西部数字经济引领区,推进数字经济国际化发展。   融合创新,打造文旅场景新标杆。“智见未来”数据要素×专项活动自2024年12月启动,针对西安重点文旅场景深度宣传,通过官方网站、行业媒体、社交媒体等多渠道,链接产学研用资源,广泛征集运用数字技术提升文旅产业体验、运营效率、创新能力等方面的优质解决方案,已吸引诸多创新团队参与,优质方案及获奖团队将在博览会现场进行发布和颁奖;同时,第二届“智见未来”数据要素×大赛也将同步启动,新增人工智能、工业制造、城市治理等赛道,为更多创新人才提供展示才华的舞台。
中企在泰国如何重建“永康模式”
张林伟(化名)站在刚装好设备的厂房里,已经等了两个星期。 这位来自永康的保温杯配件企业老板,设备从国内运来,安装调试完毕,工人也招好了,就等泰国政府来验厂、颁发生产许可证。 “泰国政府的效率,真的让人着急。”张林伟一边抱怨,一边又对未来保持乐观,“但还是要来,这里有机会。” 这个“机会”,不只是张林伟看到的。 过去8个月,泰国罗勇府的工业用地价格涨了50%,知名工业园的土地被抢购一空。翻译成了抢手职业,工资翻了一倍——原因是中国企业蜂拥而至。 但他们来这里,不是为了更低的成本。 说实话,刚来这里的时候综合生产成本会比国内高20-30%。泰国用工虽然便宜,但因为刚开始不熟悉,效率不如国内;就连物流有时候都让人头疼,司机下班前安排的活,能拖到第二天就拖到第二天。 那为什么还要来? 答案藏在一个细节里。 在罗勇府、春武里一带,1小时车程内,你能找到保温杯生产所需的所有配件供应商。从不锈钢钢材分卷、冲压、拉伸件、塑粉、胶圈、塑件,到最后的包装印刷——一条完整的保温杯产业链,正在泰国重建。 显然,目前的这种高成本是阶段性的。 随着越来越多上下游企业落地、本地供应链逐步完善、产业工人技能提升,规模效应将快速显现,未来一两年内,泰国的综合制造成本有望显著回落,甚至具备长期竞争力。 更重要的是,泰国本身并非“产业荒漠”。 作为东南亚制造业重镇,泰国拥有扎实的工业基础:成熟的工业园区、稳定的电力与基础设施、大量经过培训的产业工人,以及覆盖汽车、电子、家电等多个领域的完整配套体系。 唯一缺失的,正是保温杯这一细分产业。 正因如此,中国杯壶企业不是从零开始“开荒”,而是将一个成熟的产业集群“嫁接”到已有土壤上——这大大降低了系统性风险。 财经无忌近期在泰国实地走访了当地数10家中资企业,和你聊聊这场“整链出海”实验的真实图景。 1、一条产业链的复制 这场出海,本质上是“新增”而非“替代”。 永康作为全球最大保温杯的产地,国内市场依然庞大且不可替代。 企业赴泰布局,主要是为了贴近终端客户、规避贸易壁垒、服务全球订单,并不会导致永康本地产能流失或产业空心化。 相反,两地将形成“中国研发+高端制造+泰国规模化出口”的双轮驱动格局。 张林伟去年开始谋划出海泰国。今年四五月份实地考察,最后在距离哈尔斯新厂不到半小时车程的地方,租下了这个厂房。 张林伟的企业是专业做保温杯拉伸件的,在永康给哈尔斯供货多年。当哈尔斯决定在泰国建新工厂时,张林伟也开始考虑跟过来。 “哈尔斯是我们的大客户,他们在泰国的产能起来了,我们不跟过来,供应链就断了。而且哈尔斯在泰国已经运行了几年,有经验,我们跟着他们走,心里有底。” 在罗勇府、春武里一带,像张林伟这样跟着龙头企业来泰国的供应链企业,已经有近10家。它们几乎覆盖了保温杯生产的所有环节:做塑粉和胶圈的、做包装的、做冲压的……从不锈钢钢材分卷到包装印刷,一条完整的产业链正在重建。 哈尔斯是中国杯壶行业第一家在海外布局产能的中国企业。2023年,泰国一期工厂投产,产能550万只;2025年,二期工厂建成投产,产能2450万只。两期合计,泰国设计产能达到3000万只。 除了哈尔斯,嘉益、同富等龙头企业也在布局东南亚。嘉益在越南建设工厂,同富也在泰国建设工厂。 这些龙头企业的出海,带动了整个永康杯壶产业链的全球化布局。 身处国际头部杯壶品牌核心供应链,2024年哈尔斯前五大客户贡献69.8%营收,印证全球高端市场对哈尔斯研发与制造能力的高度信赖。 当龙头企业在泰国站稳脚跟,供应链企业看到了机会。 “龙头企业在泰国已经运行了几年,他们踩过的坑、积累的经验,都可以给我们参考。而且他们的订单在那里,我们跟过来,至少有稳定的业务。” 显然,链主企业不只是自己出海,还带动了整条产业链一起走出去。 2、抱团取暖的智慧 供应链企业愿意跟着龙头企业出海,说白了,就是跟着“大哥”走,心里踏实。 出海对中小企业来说,风险很大。语言不通、法律不熟、文化不同,每一个环节都可能出问题。但跟着龙头企业走,风险就小得多。像哈尔斯在泰国已经运行了几年,从选址、建厂、招工、管理,到与当地政府打交道,都积累了经验。 更重要的是,龙头企业的订单提供了稳定的业务来源。 哈尔斯泰国工厂的上千万只产能,需要大量的配套供应。拉伸件、塑粉、胶圈、塑件、包装———每一个环节都需要本地化供应商。 当然,国内的竞争环境也是一个推动因素。 永康是“中国五金之都”,保温杯产业高度集中,300多家企业同质化竞争严重,价格战成为常态。出海泰国,虽然阶段性成本承压,但竞争没那么激烈,而且有机会拓展更大的国际市场。 但即便如此,出海仍然充满挑战。 于是,他们想出了一个办法:抱团取暖。几家企业共同租一个厂区,甚至两三家企业共同投资成立公司。 “我们几家企业在永康就是邻居,到了泰国还是邻居。有什么问题大家一起商量,总比一个人扛着强。” 这种抱团,本质上是永康产业集群的延续。 值得注意的是,和汽车、家电等产业的出海不同,由于汽车、家电在泰国本来就有产业基础,而保温杯在海外,虽然日本品牌在泰国曼谷附近有部分生产布局,但仍然没有太多的产业基础,几乎所有的生产环节都要从国内复制过来。 这意味着,来泰国的这些企业,必须重建一个完整的产业生态。 而这个生态的核心,就是龙头企业。 3、适应的代价 但“海外永康”的形成,并不容易。 来到泰国的中国企业,很快就发现了一个现实:这里的初始综合生产成本,比国内高20-30%。 泰国工人的薪酬确实比中国便宜,但新产业的效率需要适应期。 在国内,一个熟练工人一天能完成的工作量,在泰国初期可能需要两个工人。而且泰国工人加班意愿普遍不强,当地实行的是固定薪酬制度,不存在“多劳多得”的计件工资。 物流有时也让人捉摸不定。中企管理者们都碰到过有司机对下班前安排的工作,拖延到第二天去完成也不会有什么抱歉的情况。 更让企业头疼的,是现阶段泰国产业工人的流动性。 因为大量中资企业的到来,导致泰国工人近期流动非常频繁,更有甚者出现过有工厂给了更高一点的工资,他们就会马上跳槽。“我们刚培训好一批工人,结果隔壁工厂工资高了500泰铢,有人就走了。” 那么,为什么还要坚持? 首先,是客户的明确要求。美国保温杯进口中,中国占比常年高达95%。国际品牌客户在贸易摩擦后对供应链产生担心,主动要求供应商进行多国布局。对于客户集中度高的OEM企业来说,不响应客户需求,就可能失去最重要的业务。 其次,是主动抓住市场机会。泰国是RCEP成员国,在泰国生产的产品可以享受区域内的关税优惠。而且在泰国建厂,企业可以引进更先进的设备、更高的自动化水平。 更深层的逻辑,是供应链本地化带来的战略确定性。 随着产业链的完善,泰国本地的成本会逐步优化。初始成本高,是因为产业链还不完整。但随着越来越多的供应链企业来到泰国,本地化采购的比例会越来越高,物流成本会降低,供应链效率会提升。 “现在是阵痛期。”一位企业老板说,“但我们相信,随着产业链的成熟,泰国的成本会到一个合理的水平,各项综合成本预计可以比国内低。” 4、从OEM业务到本地化的跃迁 龙头企业在泰国的建厂,也并非一帆风顺。 哈尔斯一期工厂的选址和投产,正好赶上口罩期,前期派驻泰国的员工承受了非常大的外部压力————但这些开拓者还是坚持了下来。到了二期工厂,企业经验已经丰富了很多,同时二期工厂的自动化程度,也是行业内最先进的。 但即便如此,泰国员工和国内熟练产业工人仍然存在较大差距。 新任负责人想出了一个办法:让泰国员工去中国学习。 这个“学习”,不是真的要让泰国工人掌握什么高深的技术,而是让他们感受中国工人的高效。 当这些泰国员工回到泰国后,管理人员会安排一个座谈会,请他们聊聊感受。通过这样的方式,潜移默化地让泰国工人“动”起来。 效果很明显,参加过学习的员工,工作效率平均提升了至少20%。 同时,也加强了流程管理,把岗位要求进一步细化,把工作流程进一步标准化。通过这些管理创新,泰国工厂的效率在逐步提升。到今年四季度,哈尔斯厂区人工最多的包装工序效率,已经可以和国内拉平,有时甚至表现更好。 更重要的是,龙头企业在泰国积累了宝贵的管理经验。当供应链企业来到泰国时,这些经验可以分享给他们:怎么招工、怎么培训、怎么管理、怎么和当地政府打交道。 这些看似琐碎的事情,都是真金白银换来的经验。 而这些经验的积累,自然带来了一个关键的变化——供应链的本地化。 在哈尔斯刚到泰国的时候,几乎所有的配件都要从中国进口。物流周期长、成本高、风险大。但现在,随着供应链企业的到来,可以实现本地化采购。拉伸件、塑粉、胶圈、包装——这些关键配件、辅材,也都可以在1小时车程内找到供应商。 这种供应链确定性的提高,让企业不用再担心国际物流的延误、海关的检查、汇率的波动。响应速度也大大加快。 在国内,永康的保温杯产业之所以有竞争力,很大程度上是因为“快”:从设计到打样到量产,整个周期可以压缩到极致。现在,这种“快”也可以在泰国实现。 更重要的是,供应链本地化带来了海外业务的增长空间。 比如哈尔斯的主要客户均不同程度表达多国采购期望。泰国工厂的建立,让企业有能力承接更多的海外订单。 值得注意的是,泰国工厂不是为了转移国内订单,而是为了获得新的海外业务。国内原本的海外订单还将继续生产,泰国工厂承接的是增量订单。 企业不是在做减法,而是在做加法——国内产能服务原有客户,泰国产能开拓新的市场空间。 而且,泰国工厂的建立,也为自营品牌打开了新的想象空间。 以哈尔斯为例,在东南亚市场,公司可以利用泰国工厂的产能,推广自己的品牌。而通过在泰国的运营,积累了海外市场的经验,这对企业的全球化战略至关重要。 从OEM业务到品牌,从中国到全球,龙头企业正在完成一次跃迁。这次跃迁的基础,就是供应链的本地化。 5、尾声 回到开篇的问题:有这么多难题,为什么还要来泰国? 答案已经很清楚了。不是为了简单的出海,而是为了在全球供应链重构中占据主动。 从OEM到品牌,从中国到全球,龙头企业和它们的供应链伙伴们,正在完成一次艰难但必要的进化。 在永康,保温杯产业用几十年时间,建立了一个高效的产业集群。1小时车程内,你能找到所有需要的配件;一个电话,供应商就能送货上门;一个想法,几天就能变成样品。 但现在,这个奇迹正在泰国重演——虽然过程充满挑战,但这些挑战,都是成长的代价。 哈尔斯、嘉益、同富,这些龙头企业,就是先行者。它们不只是自己出海,还带动了整条产业链一起走出去。这种“整链出海”的模式,是中国制造出海的一个新样本。 中国制造的竞争力,不只是低成本,更是产业集群的协同效率;不只是单个企业的能力,更是整个生态系统的力量。 在罗勇府、春武里一带,一个“海外永康”正在形成。张林伟还在等他的生产许可证,但他已经不那么焦虑了。因为他知道,龙头企业在这里,整条产业链在这里。 “虽然现在有困难,但我们相信,这里有未来。”张林伟说。 这句话,或许可以代表所有来到泰国的中国企业的心声。
AI教父警告:盖茨马斯克判断正确 数百万劳动者将被时代抛弃
快科技12月5日消息,据《财富》报道,被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)近期公开表态,认同比尔·盖茨与埃隆·马斯克对AI重塑工作场景的判断,并警告AI的迅猛发展可能导致大规模失业,使数百万劳动者面临被时代淘汰的风险。 辛顿指出,当前科技巨头正投入万亿美元巨资押注AI技术,其核心逻辑在于利用成本远低于人力的AI来替代人类劳动。 他坦言,尽管AI的发展会催生一些新兴职业,但这些新岗位的数量将远远无法弥补被自动化技术淘汰的传统岗位。 不过,辛顿也强调,AI的长远未来充满不确定性。“我们或许能看清未来一两年的发展趋势,但对于十年后的景象,我们几乎无从知晓。” 有报告显示,美国劳动力市场中近1亿个工作岗位面临被自动化取代的风险,影响范围不仅覆盖快餐、客服等蓝领领域,更波及会计、软件开发等传统意义上的白领职业。 值得注意的是,当前AI行业的繁荣背后并非全无隐忧。《财富》的报道同时指出,支撑AI发展的成本极其高昂。 以行业领头羊OpenAI为例,汇丰银行的估算显示,该公司可能需要超过2070亿美元的资金来维持其发展势头,并预计其在2030年之前都难以实现盈利。 资料显示,杰弗里·辛顿(1947年12月6日出生于英国温布尔登)是人工智能领域的泰斗级人物。他是2018年图灵奖得主,身兼英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士等多项荣誉,并任多伦多大学名誉教授,并于2024年荣膺诺贝尔物理学奖。辛顿与杨立昆(Yann LeCun)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)被称为现代人工智能领域的三大奠基人。
“AI教母”李飞飞抨击AI宣传两极化:要么世界末日,要么乌托邦
李飞飞 凤凰网科技讯 北京时间12月5日,据《商业内幕》报道,“AI教母”李飞飞表示,目前关于AI的讨论过于极端化。 李飞飞在斯坦福大学的一场讲座于周四公开。她在演讲中表示:“我想说,我是当今AI领域最无聊的演讲者,因为AI威胁论与AI万能论观点的持有者都在夸大其词,这正是让她感到失望的地方。” “我们听到的都是些人类彻底灭绝、世界末日之类的论调,说什么AI会毁灭人类、机器将主宰世界,”她表示,“另一方面,也有人持‘完全乌托邦式’(过于理想化)的观点,说AI会带来‘后稀缺时代’(资源极为丰富)和‘无限生产力’。” 李飞飞是在斯坦福大学长期任职的计算机科学教授,以创建ImageNet数据集而闻名。去年,她联合创立了世界实验室公司,致力于开发能够感知、生成并与三维环境交互的AI模型。 她在斯坦福大学的讲座中表示,这种“极端言论”正充斥着技术讨论,并误导易受影响的人群。 “全世界的人,尤其是硅谷以外的人,需要听到事实,需要知道这项技术到底是什么,”她表示,“然而这类讨论、这种沟通方式、这种公众教育,还未达到我所期望的效果。” 除了李飞飞外,其他顶尖计算机科学家也在呼吁对AI及其社会影响力进行更平衡的宣传。 今年7月,谷歌大脑创始人吴恩达表示,他认为通用人工智能(AGI)被高估了。AGI指的是AI系统具备人类水平的认知能力,并能像人类一样学习和运用知识。各大领先AI公司的高管经常被问及他们认为AGI何时到来,以及这对人类工作者意味着什么。 “AGI一直被过度炒作,”吴恩达在Y Combinator的演讲中表示,“在很长一段时间内,仍会有许多事情是人类能做而AI无法做到的。” Meta前首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)曾表示,大语言模型虽然“令人惊叹”,但存在局限性。 他在去年的一次采访中说道:“它们并非通向所谓AGI的道路。我讨厌这个术语。它们确实有用,这毫无疑问,但它们不是通向人类水平智能的途径。” 上个月,杨立昆在领英上宣布,将结束在Meta的12年生涯,创办一家AI创业公司。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
联想发布万全异构智算平台4.0 训练时间最高可缩短50%
凤凰网科技讯 12月5日,联想在北京举办“异构智算 本地引擎”2025产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会。会上正式推出“联想AI工厂”解决方案,旨在帮助企业数据中心实现从传统算力中心向智能化AI工厂的转型。 同期发布的新品包括新一代高端大模型训练AI服务器——基于英特尔®至强®6处理器的联想问天WA8080a G5,以及全新升级的联想万全异构智算平台4.0。该平台在大模型预训练、后训练、推理及超智融合计算四大场景中实现性能提升,其中在部分训练场景中训练时间最高可缩短50%。 本次大会还联合多家产业伙伴发布了业内首个《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》标准验证成果。该标准旨在建立统一的训推服务能力评价体系,推动算力服务从“资源交付”向标准化“能力交付”演进。联想作为主编单位之一,参与了标准制定并率先完成相关验证。 联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示,当前AI正进入与行业深度耦合的新阶段,多元算力、芯片模型生态协同成为构建中国AI生态的重要力量。中国科学院院士陈润生指出,算力产业需从“可用”向“好用”进阶,推动形成自主强大的AI算力生态。 据介绍,联想将继续围绕“AI导向”与“本地化”战略,面向企业级AI基础设施需求,与合作伙伴共同推进产业智能化转型。
中美大模型“登月路”:谷歌与月之暗面的这一年
两年前,面对OpenAI的突袭,节节败退的谷歌内部拉响了“红色警报”。 为了应对这场可能动摇到谷歌根本业务——搜索的危机,谷歌作出了一个重大决定:2023年4月,谷歌将两个顶尖实验室Google Brain和DeepMind的成员抽调出来,组建新团队Google DeepMind。 新诞生的超级团队,将他们的赌注押在一个名为“Gemini”的项目上。 谷歌的命名有两重意义,它的直译为“双子座”,象征着谷歌内部两大顶级技术力量的合体。而在航天史上,Gemini也有着极为重要的意义——它是NASA著名登月计划之一“阿波罗计划”的关键铺垫。 “我立刻被这个名字吸引,因为训练大型语言模型的巨大努力与发射火箭的精神产生了某种深刻的共鸣。”谈到命名由来,DeepMind副总裁、Gemini联合技术负责人Oriol Vinyals说。 然而,现实的引力比火箭的推力更沉重。 Gemini计划刚成形时,是谷歌被质疑最猛烈的日子。被对手OpenAI卡点发布新模型,屡屡被后者抢走风头、Gemini 1.0的演示视频翻车、新模型性能优势不及对手。桩桩件件,让谷歌难以摆脱外界质疑的声音。 但科技行业的魅力在于,只要真的向技术投入,就总会有翻身的那一天。 两年后的今天,当Gemini 3横空出世,多项指标超过GPT-5.1,谷歌终于扬眉吐气。 最近,谷歌被曝出正在探索一项名为“moonshot”的登月计划,即在太空中建造人工智能数据中心,打造一系列配备谷歌人工智能芯片的太阳能卫星,这也是该公司为追赶 OpenAI 和其他竞争对手而采取的最新举措。 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊也在采访中表示,为登月计划感到自豪。 AI 2.0时代的落地狂奔中,谷歌的故事是这一代AI公司的最佳缩影。不同于AI 1.0时代技术快速触及天花板,导致后期的比拼沦为卷落地、卷资金的规模战;AI 2.0时代的公司们,至今面对的头号任务依然是卷技术。 中美模型的竞争中,来自中国的月之暗面(Moonshot AI)很早也提出过自己的“登月计划”,如同杨植麟对公司的命名期待,深耕技术,注重“月球背面的探索”。 11月30日,美国NBC News报道,随着中国开源生态的崛起,以Kimi K2 Thinking模型为代表的中国顶尖模型,性能接近美国最优秀的水平。 这背后,是沉寂半年、卷土重来的月之暗面,也靠“登月计划”打的一场翻身仗。 今年下半年,月之暗面先后拿出了两个奠定地位的模型Kimi K2和Kimi K2 Thinking。前者作为非思考模型,在多个测试中拿到开源模型的SOTA;后者不仅能力大幅升级,还成为著名AI搜索Perplexity目前唯一接入的国产模型,同时被官宣的,正是刚刚屠榜的Gemini3 Pro。而上一个有此待遇的中国模型,是风光无限的DeepSeekR1。 在2025年交汇的两条“登月路线”,再度强调了技术红利对一家公司的重要性。 没有永久的王座,AI赛道频繁上演“逆袭” 科技商业史的宏大叙事中,从来没有永久的王座。 在“一天一变”的AI赛道,技术的迭代速度以周甚至以天为单位计算,“逆袭”和“被逆袭”的戏码几乎每天都在上演。 细数三年,我们经历了多个靠技术翻盘的时刻:OpenAI靠ChatGPT超越一众科技大厂、月之暗面凭借长文本捧红AI助手Kimi、再是Claude系列模型反杀OpenAI,靠编程一骑绝尘、DeepSeek出圈、以Kimi K2为代表的国产模型在海外走红,最近的Gemini系列翻盘。 旧王推翻新王的故事,正在OpenAI和谷歌的身上轮回。 据外媒The Information报道,本周,OpenAI CEO Sam Altman拉响红色警报。让这家AI独角兽警戒的对象,正是三年前对其同样启动红色警报的谷歌。 对于谷歌来说,2023到2024年是其最脆弱的时期。发布会上的事实性错误曾让市值一夜蒸发千亿;Gemini早期的演示视频被指责夸大宣传;每一次试图反击,似乎都会被OpenAI更惊艳的产品抢走风头。 复盘两年来的努力,Google CEOSundar Pichai一再强调全栈能力的重要性。 “在这个过程中,我们大幅加大了基础设施投资——数据中心、TPU、GPU 等等。接下来,就是如何确保我们能把 Gemini 整合进所有的产品里。”Pichai说,“你把框架拉远一点看,就会觉得极度振奋。因为当你采用全栈方法论时,每一层的创新会沿着整条链路向上传递。” 谷歌正式吹响反击的号角,始于2025年3月。 彼时,OpenAI惯用一种套路针对谷歌,即卡中其新模型的发布时间,提前一天发布自家产品。而这一次,谷歌“以其人之道还治其人之身”,把Gemini 2.5 Pro的发布提前到OpenAI产品发布的前一天。Gemini 2.5 Pro也不负众望,在多项指标上超过O3-mini,站上了最强模型的竞技场。 随后,谷歌如同打开了军火库,陆续掏出了惊艳业界的原生多模态模型VEO 3、图片编辑模型Nano Banana,一系列超越同期竞品表现的产品接踵而至。 最终, Gemini 3 成为那个引爆 OpenAI 的关键产品。从测试结果来看,这个新模型实现了对 GPT-5.1 的全面超越,在数学竞赛、推理、多模态等能力上超越了 Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5.1 。 无独有偶,这种剧情,也在月之暗面身上发生。 半年前,这家公司还处在舆论的风暴眼中。尽管Kimi曾凭借长文本脱颖而出,但随着DeepSeek横空出世的推理模型R1靠技术破圈,一个问题降临在所有AI创业公司身上——“为什么xx没有成为DeepSeek?” 在此之后,月之暗面沉寂了半年时间。 看到DeepSeek后,月之暗面创始人杨植麟在内部会议上给出了相当激进的决策:不再更新 K1系列模型,将公司核心资源押注算法和下一代模型K2的研发上。 对比谷歌,作为国内AI创企,月之暗面的处境相当严苛。没有数十年的数据积累,也没有可以和国内外巨头抗衡的资源,和海外AI创企动辄千亿美元的估值相比,月之暗面目前估值还不到40亿美元,这不仅是月之暗面一家的问题,更是国内大模型创业公司的共同困境。 利用有限的资源,月之暗面在半年后,也打了一个翻身仗。 先是今年7月Kimi K2模型发布,它是当时开源模型中少数能达到万亿参数的大模型,作为非思考模型,它在多项指标上拿下开源模型梯队的SOTA。 上个月,Kimi K2 Thinking模型正式上线时,在HLE、推理、Agent等维度上超越闭源模型GPT-5和Claude Sonnet 4.5,重新回到全球开源模型的榜首。 “这是另一个DeepSeek时刻吗?”Kimi K2 Thinking模型发布后,Hugging Face 联合创始人Thomas Wolf在X上这样评价。 模型背后,也看到月之暗面在基础技术上的追求。 比如全球首次在万亿级别的模型预训练中采用二阶优化器 Muon,官方表示,Kimi K2提升了训练稳定性和Token使用效率,在完成15.5T token平稳训练的同时,全程无Loss Spike(损失激增);推出下一代 Kimi Delta Attention 架构,通过混合线性注意力机制帮助提升模型的推理效果的同时,还能降低几倍的推理成本。 “你可能会认为我们选择Muon只是运气好,但是选择的背后是,有几十个优化器和架构没有通过考验。”在月之暗面发起的AMA(Ask Me Everything)活动上,团队给出了这样的回答。 谷歌和月之暗面,也只是AI进化的缩影。如今,AI行业远远未到逆袭的终点。 “当前环境是史上最激烈的竞争,唯一真正重要的是进步速度。”DeepMind CEO Demis Hassabis说。 AI 2.0时代,技术红利依然是关键 “逆袭”还是“被逆袭”,AI 2.0时代,大模型公司们的“长跑考试”还在继续,技术依然是引领企业的引擎。 这与上一轮AI浪潮有着本质的区别。回望2016年,当AlphaGo点燃AI 1.0时代时,技术泛化问题难以解决的情况下,行业快速触摸到了天花板。 以计算机视觉(CV)来说,当时业内面对的问题更加棘手,比如性能非常依赖大规模标注数据、技术泛化性差、实时处理的延迟问题等等。在技术瓶颈的情况下,拼资源、拼生态成了创业公司竞争的关键。 但AI 2.0时代完全不同。在生成式AI时代行业距离天花板尚且遥远,整个领域还有大量未解的问题。 在大语言模型领域,Scaling Law(规模定律)的放缓问题没有得到有效解决;再看多模态大模型,包括自回归和离散两条技术路线还在探索中,没有确切的答案;视频生成的时长、一致性、物理规律的学习,还有提升空间;Agent的落地,更是卡在模型泛化能力的瓶颈上。 在这个阶段,如果一家公司过早放弃作为基座的模型能力提升。“地基”不稳的情况下,很容易被后起之秀弯道超车。 2025年,回归技术更是成为AI行业的关键词。 可以看到,无论是大厂还是小厂,都在招兵买马,集中资源攻克模型SOTA。 不仅仅是谷歌和月之暗面,最近,国内包括字节跳动、百度等大厂都在进行组织架构调整,核心逻辑是提升大模型研发的优先级。 上月末,百度TPG组织架构大调整,文心业务拆分为基础模型和应用模型部门,负责人直接向百度CEO李彦宏汇报;今年4月,字节AI Lab整体并入Seed团队,整合AI研发力量。 对技术的投入,永远是留在第一梯队的关键砝码。谷歌的路径已经给出了最好的示范。在Gemini 2.5 Pro的逆袭之后,同样隶属于Gemini家族的图像编辑模型Nano Banana(Gemini 2.5 Flash)也快速走红。可以说,没有强大的、通用的Gemini基座在语言和视觉理解上的突破,谷歌难以在短时间内拿出一个同样具备竞争力的图像模型。 当基础模型的研发取得突破,在这个基座上,公司们能够靠“举一反三”,在更多领域拿下优势。 此前,月之暗面团队在海外社交媒体上做AMA分享时,虽然没有具体预告K3模型的发布时间,但表示该模型有望用上他们研发的KDA(Kernel-Attention Dual Architecture)架构。有接近月之暗面的人士对光锥智能表示,万亿参数可以为后续的推理模型打下扎实地基,K2的多模态已经在路上。 无论规模、体量,包括模型的性能,两家同样有着登月追求的公司都存在客观差距,如同中美竞赛中那道逐渐缩小的鸿沟,东西方的技术和开闭源之争正等待着下一个奇点的降临。
车评人陈震偷税追缴并罚共计247.48万元,税务部门公布案件细节
IT之家 12 月 5 日消息,国家税务总局北京市税务局今日公布一起偷税案件。经查,网络车评人陈震于 2021—2023 年期间,通过少报收入、转换收入性质等方式少缴个人所得税共计 118.67 万元。近日,税务部门依法对其作出处罚。案件细节究竟如何? 据央视新闻今日报道,陈震作为业内知名车评人,网络视频平台粉丝超千万,视频内容以车辆测评、生活分享为主,是车评领域的顶流博主。然而税务部门调查发现,2021—2023 年期间,陈震每年申报综合所得仅 100 余万元,申报收入与其网络热度严重不符。 随后,税务稽查部门就收入问题首次约谈陈震,陈震声称已完成了以前年度的自查补税。然而,稽查人员在调取陈震名下的资产信息后,却发现并非如此。 稽查人员依法调取陈震所有的银行账户、第三方收付款平台的资金往来情况,发现他通过第三方支付平台,提取了某网络视频平台转入的广告劳务报酬,累计 157.25 万元,且未申报纳税。 深入调查发现,2022 年,陈震成立了一家个人文化创意工作室,并按照个体工商户生产经营所得申报缴纳个人所得税。但该工作室没有实际的办公场地,也没有雇佣工作人员,所谓的生产经营收入,其实就是他在平台账号中取得的劳务报酬。 在完整证据链面前,陈震最终承认违法事实,并积极配合提供完整的银行流水和交易记录。近日,税务部门对陈震依法作出追缴税款、加收滞纳金并处罚款共计 247.48 万元的决定,上述款项已全部追缴入库。 据IT之家此前报道,陈震从昨天(12 月 4 日)晚上开始陆续被微博、抖音、小红书等多个社交媒体禁言。

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