智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 这款国产编程模型，正在海外悄悄爆火！ 国庆前夕，国产开源AI迎来一波集中发布，体验中国制造的开源模型，成了一众海外开发者们今年独特的“国庆七天乐”。 在X平台、Reddit和YouTube上，智谱于9月30日发布的GLM-4.6凭借其编程性能和价格优势，已经成为开发者社区热议的焦点。 “GLM-4.6是我用过最棒的编程模型”、“这是我用过最具性价比的编程助手”，不少一线开发者在亲身体验后给出高度评价。还有多位海外AI领域的知名创业者、KOL专门发文推荐。以GLM-4.6为关键词在YouTube搜索，已经能找到十几条深度测评视频，从开发体验到部署教程全都覆盖了。 作为智谱GLM系列模型的最新成员，GLM-4.6不仅在多项基准测试上超过了DeepSeek-V3.2-Exp等国产开源模型，还在编程领域实现了媲美Claude Sonnet 4的性能，然而价格仅为后者的1/7。 从发布之初的广受关注到如今在海外社区的持续发酵，GLM-4.6正上演着一场技术领域的“墙内开花墙外香”，成为中国AI走向世界舞台的又一成功案例。 一、GLM-4.6编程被玩疯了，海外AI博主化身“自来水” 一款模型究竟好不好用，一线开发者们最有发言权。在海外，已有不少开发者对GLM-4.6进行了广泛测试，并分享了真实案例。 多条GLM-4.6的测评帖在海外社媒的阅读量达到数十万次，这些帖子的互动量也较为可观，显示出开发者们对这款新模型的关注。 X平台上最大的Vibe Coding社区发起者Wes Winder分享，GLM-4.6在网页设计方面的表现几乎和Claude Sonnet系列模型相仿。 AI编程软件公司Finalpoint的联合创始人Jeremy Mack在模型发布当天就上手实测，他实测中所有的案例都是他一次生成的，未经修改。 Jeremy Mack认为，GLM-4.6和Claude Sonnet、GPT-5等模型相比，在设计上不会固执己见，采取了极简主义的风格，功能完备，在经典的小球弹跳测试题上做得恰到好处。 要在生产环境中发挥效用，GLM-4.6还需与现有的CLI、IDE工具实现较好的协同效应。Hugging Face产品主管Victor M分享道，他使用opencode+GLM4.6的组合编程了一整天，体验基本和Claude Code类似，但前者超级便宜。 Cline的产品营销经理Nick Baumann用Cline上的数百万个差异编辑数据，比较了GLM-4.6与Claude Sonnet 4.5之间的成功率表现。数据显示，GLM-4.6的成功率为94.9%，而Claude Sonnet 4.5的成功率为96.2%。 Baumann特别强调，虽然差异编辑并不是衡量编程模型能力的唯一标准，不过，在3个月前，GLM与Claude的差距还在5-10个百分点左右。 一位苹果的AI工程师Awni Hannun则分享了GLM-4.6在M3 Ultra芯片上的运行速度，该模型的量化版本能在M3 Ultra以每秒17个token以上的速度推理。Hannun还认为，GLM-4.6的基准测试结果，即便和最新发布的Claude Sonnet 4.5相比也很有竞争力。 在编程之外，GLM-4.6的写作与叙事能力成为不少海外用户热议的亮点。有一群AI创意写作爱好者在Reddit上分享了他们的体验，认为GLM-4.6在角色扮演（RP）、叙事创作以及人物塑造方面表现突出。 不少用户提到，GLM-4.6 的最大魅力在于它能进入角色的内心，能真正捕捉场景中的情感细微差别。 而另一位用户则称赞它“能让角色与你争论，而且他们的逻辑往往令人信服”；还有人提到GLM-4.6对角色服装、外貌的描述更具一致性。这种对情感与人物的精准把握，使得GLM-4.6在沉浸式对话和长篇叙事中表现格外出色。 总而言之，在角色扮演、写作等任务上，许多创作者认为GLM-4.6的对话更加真实、富有情感，且在避免“积极性偏见”（即过于迎合用户、回避冲突）方面做得不错，成为许多文字创作者的新宠。 关于GLM-4.6的讨论，不止于X平台与Reddit上的点评，更延伸至YouTube平台，众多AI博主带来了视角多元的深度分析。 拥有接近50万关注的博主Theo分享，他通过Kilo Code测试GLM-4.6模型，要求它展示React新推出的Activity API。这个案例具有一定的挑战性： Activity API是React最近才新增的功能，模型并没有接受过相关训练；其次，为了完成任务，模型必须具备主动搜索网络信息的能力，以理解并使用这一全新的API。 在实际执行过程中，GLM-4.6生成的初版示例代码出现了小错误，不过当Theo指出后，模型几乎立刻就找出了问题并成功解决。 最终的结果令人印象深刻：程序运行稳定，界面设计也非常精美。虽然整体风格与Theo平时所见略有不同，但GLM-4.6展现出了高效的错误修复能力和优秀的界面设计水平。Theo称这比他平时从Claude获得的结果还要好。 博主Bijan Bowen则发布了一则30分钟的深度测评，全面考察了GLM-4.6在多种任务类型上的表现。该模型不仅在打造网页游戏、物理模拟等编程任务上表现出色，还在角色扮演任务上实现了准确又引人入胜的语气和写作风格。Bijan Bowen直呼：“这可能是我迄今为止测试过的最令人印象深刻的开源模型。” 性价比是YouTube AI博主们对这款模型的另一大印象。YouTube AI博主Fabio Bergmann称，GLM Coding Plan每月3美元的起始价格，与Claude Code动辄数百美元的订阅方案相比，简直“疯狂”。他认为，市面上没有其他模型能以相同的价格提供GLM-4.6所表现出的性能。 二、冲至竞技场开源第一，企业正用token投票 在获得开发者群体认可的同时，GLM-4.6也在多项权威榜单和真实调用数据上展现出优势。 在全球最受关注的大模型对战平台LMArena 上，GLM-4.6表现十分抢眼。发布后3天，GLM-4.6在Text Arena上的综合成绩并列全球第四，在开源模型中位居全球第一，同时也是国内模型中并列第一的选手。 更值得注意的是，当排除风格控制因素、聚焦于内容生成真实能力时，GLM-4.6的得分升至全球第二，仅次于谷歌的Gemini 2.5 Pro。 而在所有模型的胜率榜单中，它位列全球第二，展现出在多领域任务上的稳定性能。 在编程能力方面，GLM-4.6于CC-Bench-V1.1评测中超过了多款国产开源模型，其整体胜率已超过Claude Sonnet 4这款编程领域的标杆模型，具备了与国际顶尖闭源模型同台竞技的实力。 此外，在全球知名开发者平台Factory AI的最新评估中，GLM-4.6在Terminal-Bench全部开源模型中排名第一，甚至超越了Claude Code中的Claude Sonnet 4。 Factory作为海外领先的AI Agent与开发自动化平台，其评估结果被全球开发者广泛参考。GLM-4.6是首款在该榜单上登顶的国产开源模型，它还被正式纳入Factory的Droid生态系统，这意味着全球开发者能更“即插即用”地使用这一模型。 在前端设计代码能力的Design Arena测评中，GLM-4.6同样表现出色，仅次于Claude与GPT系列，进一步验证了其在复杂指令理解与界面布局推理方面的成熟度。 除了评测成绩亮眼，GLM-4.6的实际使用热度也在迅速攀升。根据全球多模型聚合平台OpenRouter的最新统计，GLM-4.6已成为开发者调用频率最高的模型之一。 GLM-4.6一度在在平台热度趋势榜上排名第一，模型日榜位列第十一，API的付费调用量位居国内第一。 同时，智谱作为模型厂商，整体调用量排名已升至全球第七。 OpenRouter作为全球最具影响力的AI模型聚合与调用平台之一，其数据源于真实开发者的使用行为，极具代表性和权威性。 平台活跃度与付费情况直接反映了模型在实际开发与应用中的价值。GLM-4.6在OpenRouter上的持续走高，说明它不仅受到个人开发者的青睐，也正赢得越来越多企业级用户的信任与部署。 三、编程持续成为AI竞逐焦点，国产SOTA级模型意义何在？ 编程模型，在过去很长一段时间以来一直是各大模型厂商竞逐的焦点。编程这一应用场景之所以特殊，在于它要求模型不仅要理解人类自然语言的模糊性，还要精准地转换为机器可执行的严谨逻辑。 从产品经理的需求描述到可运行的产品原型，从模糊的业务逻辑到健壮的系统架构，这一过程全面考验着模型的逻辑推理、上下文理解和创造性解决问题的能力。 正因如此，一个在编程任务上表现卓越的模型，其价值远不止于提升开发效率，更代表着在核心认知能力上的突破。 然而，适用于编程场景的大模型长期被Claude、GPT等少数海外闭源大模型家族主导。当全球开发者的生产力工具高度集中于少数几家美国大模型厂商时，配套的技术供应链便存在较大风险。此前，Claude、GPT系列模型都曾出现的断供风波，就是最好的印证。 此次，GLM-4.6不仅打造出了一款SOTA级别的开源编程模型，还在国产模型与国产芯片的适配上实现突破。GLM-4.6发布当天，寒武纪与摩尔线程就实现了Day 0适配。 GLM-4.6能在寒武纪的国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，保持精度不变，但能大幅度降低推理成本。摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4.6的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型。 更重要的是，上述方案不会仅仅停留在实验室，还即将通过智谱MaaS平台正式面向大众和企业提供服务，让产业真正从中受益，也为打造更为独立自主的国产AI生态做出了贡献。 中国AI模型已在一次次迭代中，摆脱了“廉价替代品”的刻板印象，转而成为全球AI生态中不可或缺的力量。它们或凭借独特优势与海外模型形成强力互补，或在特定场景中完美取代昂贵方案，为用户提供兼具价格优势与性能的选择。 当海外开发者开始主动测试、比较并最终选择中国模型时，这种转变所带来的机遇，远超出单纯的市场份额竞争。 结语：当中国AI赢得全球开发者之心 从今年年初的DeepSeek-R1，到万亿参数大模型Kimi-K2，再到开源SOTA编程模型GLM-4.6，中国大模型厂商们正在一步一步改变全球开发者和企业对中国AI技术的认知。 智谱敏锐地把握住了这一趋势，近期在国际化布局上动作频频：今年启用了更具国际范儿的z.ai域名，与全球开源社区、开发者社区的互动也更加频繁。 这些举措，正逐渐树立国内大模型玩家作为全球AI生态的积极参与者的形象。以智谱为代表的中国企业，已在全球AI舞台上扮演着越来越重要的角色。

快科技10月15日消息，据媒体报道，近日，有网友掘地三尺将宇树科技CEO王兴兴的硕士毕业论文扒出来了。 众所周知，宇树科技最初的产品是机器狗，而这篇论文完成于2016年，题目为《新型电驱式四足机器人研制与测试》，其中有两点颇让人注意： 首先是王兴兴当时大胆押注的电驱式机器人方案，目前已被业界广泛接受。 当时包括波士顿动力在内的国内外团队都将研究集中于液压方案，但现在这一形式已经发生逆转，其中波士顿动力从去年开始改液压为电驱。 其次是宇树科技的开局就源自论文所提出的“XDog”机器小狗。 值得注意的是，不止王兴兴本人在多个场合公开提到这只小狗，而且它还被明晃晃摆在宇树科技展厅的首要位置。

凤凰网科技讯 10月15日，近日在广州举行的2025中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动正式升级其“AI+”行动计划，并宣布成立“AI+”生态联盟，旨在响应国家“人工智能+”行动的号召。作为其长期战略合作伙伴，联想集团深度参与了此次大会，双方共同勾勒出一个旨在推动形成千亿级产业新生态的“AI+”发展蓝图。 在产业智能化浪潮下，联想展示了其在混合式AI领域的全面布局，其业务能力覆盖了从终端、基础设施到解决方案及服务的完整链条。一个引人注目的数据显示，联想在全球率先推出的AI PC，目前累计销量已突破200万台，标志着其在引领个人计算设备代际升级方面取得了阶段性成果。同时，联想在AI基础设施领域的服务器业务也表现强劲，市场份额位居中国第三、全球第三，且在中国市场实现了主流品牌中的最快增长。这些坚实的业务基础，构成了其与运营商深化合作的底气。 此次战略合作的深化并非停留在概念层面，而是具体落地到了多个实际应用场景。在智慧家庭领域，联想已成为“中国移动智慧家庭合作联盟”的重要成员，双方联合发布了面向未来的“移动爱家生态合作计划2026”，共同开拓家庭数智化市场。在备受关注的智能体（Agent）领域，联想正将其在政企、中小企业和消费市场的服务经验与运营商网络能力相结合，双方计划共同打造以企业超级智能体为核心的解决方案，助力政企客户实现成本优化与业务模式创新。 大会期间，联想集团运营商业务总经理张思源等高管出席了多个核心论坛，围绕智慧家庭生态、灵犀智能体赋能以及泛全联盟创新等议题与合作伙伴展开深入探讨。展望未来，联想将与中国移动在混合式AI的框架下，持续发挥各自优势，推动AI技术从前沿概念转化为赋能各行各业和个人用户的实际生产力，为数字经济的高质量发展注入新的动力。

9 月 19 日，国际数据公司（IDC）发布了一份名为《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》的调研报告，其中披露了当前中国 AI 产业发展速度的核心数据，值得关注。 报告显示，2025 年上半年，中国公有云上大模型调用量（统计口径为云厂商对外部客户提供的服务，不含自有业务）达 536.7 万亿 Tokens，较 2024 年全年 114 万亿 Tokens 的规模增长近 400%。 市场格局方面，火山引擎以 49.2% 的份额位居第一，接近半壁江山，延续并扩大了 2024 年 46.4% 的领先优势。阿里云百炼平台则以 27.0% 的市场占比排名第二，第三是百度智能院千帆平台，占比 17.0%。 IDC 在报告中同时指出，中国大模型公有云服务市场未来仍有数百倍增长空间，但当前面临的核心瓶颈是如何打破泛互联网行业局限，向更多传统行业渗透；此外，市场已从侧重模型训练显著向模型推理服务迁移，多模态大模型与 Agent 应用成为增长关键驱动力，并建议行业需从“量”向“质”突破，以应用生态塑造差异化，同时推动低码与高码开发模式融合。 两大增长拐点揭示行业逻辑：为何 Token 成 AI 应用核心标尺？ 仔细看 IDC 的报告，可以发现一些有意思的现象。比如在报告中关于“中国公有云大模型调用量月度环比增长”的统计曲线中，能够清晰发现两个改变行业增长格局的关键拐点，而这两个节点背后，恰好是 Token 成为 AI 应用核心衡量指标的深层逻辑所在。 第一个拐点是 2024 年 7 月，这个月的中国大模型公有云服务 YoY 增长率超过 160%。而这个时间点，恰好是豆包大模型技术降本全面发酵之后。在这之前的 2024 年 5 月 15 日，豆包大模型通过模型架构、推理框架等技术创新，将主力模型定价直接从行业的“分计价”拉入“厘计价”时代，降幅高达 99.3% 。 第二个拐点出现在 2025 年 2 月，这个月的增长幅度达到 60% 的水平。而这个时间点，对应的是行业事件是 DeepSeek-R1 推理模型爆红。 这一事件不仅加速了 MaaS 市场渗透率，更标志着中国 AI 云市场正式从“预训练时代”迈向“推理时代”。IDC 报告明确指出，此时市场需求已完成从模型训练向推理服务的迁移，企业对推理的关注重点从“准确性”扩展到“资源效率、运营成本与可持续发展”，而推理场景的核心衡量单位，正是 Token 消耗量。 透过这两个拐点，我们也能一窥当前 AI 模型产业发展的底层逻辑和趋势。 首先值得注意的是，IDC 此次选择以“Tokens 调用量”作为核心统计指标，而非传统的 IaaS（算力、存储）或 PaaS（开发平台）打包统计，本质就是抓住了 AI 应用落地的“真实标尺。 从统计逻辑看，IaaS 统计的是“算力供给”，而非“算力使用”—— 部分云厂商通过低价销售 GPU 资源冲营收，但大量算力处于闲置状态，无法反映 AI 应用的实际落地情况；而 Token 统计的是“模型实际调用”，每一个 Token 都对应一次文本生成、图像分析或语音交互，是 AI 与业务场景结合的直接体现。以火山引擎为例，IDC 统计未包含其自有业务（如抖音、豆包 APP）的 Token 消耗，若纳入统计，其份额将进一步扩大，这种“剔除水分”的统计方式，更能反映商业市场的真实需求。 从产业价值看，Token 消耗量是衡量 AI 产业景气度的“晴雨表”。 原因有三。其一，Token 增长与应用落地强绑定。只有模型足够好用、应用场景足够丰富，企业才会持续调用 —— 火山引擎数据显示，其服务的消费电子行业客户引入视觉理解模型后，5 个月内 Token 消耗增长 12 倍，日均突破百亿 Tokens，这正是应用落地的直接反馈。 其二，Token 模式更具可持续性。传统“卖算力”是一次性交易，低价冲量无异于“饮鸩止渴”，客户一旦发现算力闲置便会退租；而“卖 Token”是经常性收入，依赖客户持续使用，倒逼厂商优化模型能力与服务体验，形成“模型更好 → 应用更多 → Token 增长 → 模型迭代”的良性循环。 其三，Token 具备指数级增长潜力。国家数据局数据显示，2024 年初中国日均 Token 消耗量为 1000 亿，2025 年 6 月已突破 30 万亿，一年半增长 300 倍；某 ICT 硬件企业通过敏感性测试预测，若 Token 价格维持当前水平，火山引擎未来 1-2 年 Token 调用收入或增长至百亿元 —— 这种增长速度远超传统 IaaS（年增速 50%-200%），成为 AI 云市场的核心增量。 火山引擎的 MaaS 突围：战略、技术与规模的三重优势 在 MaaS 赛道的竞速中，火山引擎并非最早入局者，却能快速占据 49.2% 的市场份额，核心源于其在战略、技术与规模上的三重差异化优势。 火山引擎入局云计算市场较晚，若按传统 IaaS 模式追赶难度极大。火山引擎总裁谭待曾透露，管理层早年曾要求团队思考“2030 年的云与 2020 年有何不同”，最终答案是“AI”，而 MaaS 正是 AI 云的核心载体。 与其他云厂商侧重 IaaS 营收不同，火山引擎从 2024 年起就将 MaaS 置于战略高度，投入远超当前营收规模的资源。这种战略定力在 2024 年 5 月的降本中尤为明显，每一次动作都精准踩中行业拐点。 在技术方面，火山引擎的技术优势体现在“模型”与“平台”两大维度：在模型层面，豆包大模型家族迭代速度领先行业，目前已覆盖文本、图像、音频、视频等多模态领域。国际评测机构 Artificial Analysis 数据显示，豆包・图像创作模型 Seedream 4.0 的文生图能力位居全球第一，图像编辑能力全球第二；豆包・视频生成模型 Seedance 1.0 pro 登顶相关盲测榜单；其实时语音模型更是在 C 端场景爆火，支持唱歌、辩论等多样化交互，2025 年 5 月豆包大模型日均 Token 调用量达 16.4 万亿，较 2024 年 5 月的 1200 亿增长 137 倍。 在平台层面，火山引擎 MaaS 平台“火山方舟”经过内部海量业务打磨，性能优势显著。AI 基础设施创业公司 TensorChord 2025 年 3 月评测显示，火山方舟上的 DeepSeek-R1 模型每秒 Token 输出量是部分厂商的 2.6 倍，在首字延迟、并发处理、资源利用率等客户可感知指标上均为行业领先 —— 这源于其底层技术优化，包括 PD 分离架构、KV-Cache 缓存加速、自研 vRDMA 网络等，能“榨干每一张 GPU 的 Token 输出潜力”。 最后是规模的支撑。火山引擎的规模优势来自字节跳动“内外同源”的技术体系 —— 支撑火山引擎外部客户的基础设施团队，与服务抖音、飞书、广告等内部海量业务的团队是同一团队。这种架构意味着，火山引擎在服务外部客户前，已在内部“实战”中验证了技术的稳定性与 scalability：例如，其需支撑抖音推荐系统的超大规模稀疏模型训练，这种能力外化后，可轻松满足外部企业的高并发 Token 调用需求。 目前，火山引擎已服务全球 9 家 Top10 手机厂商、8 成主流汽车品牌（如奔驰、宝马、特斯拉）、70% 的系统重要性银行（如招商银行、浦发银行）以及超五成 985 高校（如北京大学、浙江大学），这些跨行业客户的持续调用，进一步巩固了其 Token 规模优势。 结语 IDC 的报告不仅是对过去市场格局的总结，更是对未来趋势的预言。随着多模态技术和 Agent 应用的成熟，单个任务消耗的 Token 量将呈几何级数增长，AI 应用的想象空间将被彻底打开。 在这场变革中，谁能提供效果最好、成本最低、性能最强的模型服务，谁就能吸引最多的开发者，催生最繁荣的应用生态，从而在“Tokens 经济”的浪潮中占据主导地位。 火山引擎凭借其在 MaaS 赛道上的战略定力、技术积累和规模优势，已经抢得先机。49.2% 的市场份额不仅是一个数字，更是市场对其战略和执行力投出的信任票，预示着在即将到来的 AI 应用大爆发时代，它将扮演更加重要的角色。

摘要： AI带来如此多的挑战，OpenAI为何还要开拓“成人内容”领域？ 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 今天凌晨，OpenAI CEO奥特曼发文，宣布ChatGPT将在未来几周推出新版本，并计划在今年12月推出更加全面的年龄分级系统，允许为成年用户提供成人内容。 奥特曼在文中提到，OpenAI一直对ChatGPT的内容进行严格的限制，特别是在心理健康方面。然而，他们也意识到，过于谨慎的内容限制对一些用户而言并不总是有趣，甚至可能影响使用体验。他强调，新开发的工具不仅能缓解心理健康问题，还能在大多数情况下安全地放宽内容限制。 奥特曼坦言，新的ChatGPT版本将展现更具个性化的回应方式，让AI表现得更像朋友一样互动，更符合人们的喜好，“我们希望ChatGPT变得更加亲切、自然，带有更多幽默和表情符号”。 行至模型能力的深水区，OpenAI发现，过于严格的内容限制已经不再是最佳选择。 奥特曼透露，OpenAI已经开发出一些新技术，能够在保证用户安全的前提下，提供更多自由度和多样化的内容。 因此，OpenAI计划在12月推出的年龄分级系统，将针对不同年龄段的用户提供定制化体验。对于成年用户，OpenAI将允许在通过“成年验证”的基础上生成包括成人内容在内的更多类型内容。 一系列调整背后，OpenAI正逐步放宽其在内容生成方面的限制，试图在满足用户需求和保障安全之间找到更合适的平衡点。随着AI技术的快速发展，如何在自由度和责任之间划清界限，成为了OpenAI和其他AI公司不可回避的难题。 AI，分级迫在眉睫 AI的快速发展带来了创新，但也暴露了严重的安全隐患。自杀引导、恶意伪造、肖像权侵犯、色情内容泛滥——这些问题层出不穷。 环球网在今年6月报道，美国佛罗里达州一名女子正起诉谷歌公司和由两名前谷歌员工创办的Character.AI平台，指控该平台人工智能（AI）聊天机器人“教唆”其14岁儿子自杀。8月，亚当·雷恩的父母在他们16岁的儿子自杀身亡后，对OpenAI提起了产品责任和非正常死亡诉讼。雷恩的家人在诉状中说，“ChatGPT‘积极’帮助亚当探索自杀方法”。 近期还有媒体报道，新泽西州一名认知受损的老人在赶赴AI提出的“约会”时，途中摔倒死亡。该AI产品为“比莉大姐”（Big Sis Billie），是由Meta在两年前推出的生成式AI聊天机器人。 不加约束的内容对不同类型用户产生了负面影响，也让OpenAI等巨头遭受谴责。 9月16日，OpenAI宣布计划推出专为18岁以下用户设计家长控制的“青少年”版本。该版本将自动识别未成年用户，并根据年龄限制匹配合适的内容。具体来说，它将屏蔽图像类和性相关内容，且在极少数用户出现心理危机时，系统还将启动紧急响应机制，必要时可联动执法部门进行干预。然而，这一举措并不是终点。 根据OpenAI的最新公告，12月将推出更加全面的年龄分级体系，允许符合“成年验证”条件的用户获取成人内容，包括软色情。 同为巨头，Meta也于10月14日宣布，为保护未成年用户免受有害内容影响，Instagram将启用PG-13电影分级制度。未满18岁的用户将默认只能看到符合该标准的内容，如避免轻度暴力、性暗示及涉毒内容。此外，Instagram还推出了更严格的“有限内容”过滤功能，进一步加强青少年保护。新措施将在美国、英国、澳洲和加拿大率先推出，预计明年初在全球其他地区实施。 今年2月，Grok 3推理模型上线时，社交媒体部分评论认为其“道德感较低”。据AI博主数字生命卡兹克称，该模型不仅对政治话题进行激烈回应，还对诸如电车难题等伦理问题表现得直言不讳。更为重要的是，Grok 3甚至生成了不可描述的成人内容。卡兹克评论道，正式版上线后，Grok 3显得过于奔放。很快，马斯克就将该内容取缔。 走上AI陪伴的路？ AI带来如此多的挑战，OpenAI为何还要开拓“成人内容”领域？ 背后的原因是“争夺用户”。 随着技术不断进步，AI的应用场景也在悄然变化。从最初的智能助手，到如今的AI陪伴者，ChatGPT及其竞品逐渐向社交互动的方向发展。尤其是在AI个性化和情感化处理上的突破，使得AI产品在情感陪伴、心理疏导等领域的潜力日益显现。 例如，Character.AI便是以个性化、UGC（用户生成内容）两大特点脱颖而出，迅速获得了全球用户的青睐。这一平台允许用户创建和定制自己的虚拟角色，与之进行互动，甚至形成社交圈。Character.AI也展现出了巨大的潜力——2024年，Character.AI两位联合创始人以及核心技术团队被谷歌以27亿美元（约合人民币193.8亿元）的收购协议挖走。当时核心团队的出走，虽影响了Character.AI的发展，但并没有撼动其根基。团队出走后，Character.AI停止自研模型，转而采用DeepSeek、Meta等企业的开源模型。 一直到2025年6月时，Character.AI任命了全新CEO，还在对接新买家，另有知情人士透露，Character.AI预计到年底年化收入将达到5000万美元，较此前预测的3000万美元大幅增长。 OpenAI在推出新版ChatGPT时，也透露出类似的商业化野心，OpenAI更加注重产品的运营与市场扩展。未来，ChatGPT可能不仅仅是一个智能助手，更可能成为用户的“虚拟朋友”。这种趋势背后，伴随着越来越多的心理学研究和数据分析，AI正在被塑造为一种情感纽带，与传统的功能性AI相比，情感和陪伴可能会成为未来AI发展的新趋势。 然而，正如AI陪伴的潜力巨大，它所带来的挑战同样严峻。如何避免AI陪伴变成虚拟世界的依赖，如何确保用户在真实世界中的情感需求不会被AI所取代，成为了AI企业必须面对的伦理问题。特别是对于未成年人，AI的情感陪伴是否会导致他们在真实社交中缺乏应有的能力和经验，依然是悬而未决的难题。

IT之家 10 月 15 日消息，谷歌旗下 Waymo 已从特斯拉挖走一位顶尖音频工程师，负责领导其自动驾驶汽车内的车载音频与信息娱乐系统体验。 作为两家致力于推进自动驾驶技术的公司，特斯拉与 Waymo 之间存在着竞争关系。今年早些时候，双方在奥斯汀的服务覆盖范围上曾有过一番较量，尽管这种比较在某种程度上并不对等：Waymo 已在得克萨斯州首府奥斯汀部署了真正意义上的四级（L4）完全自动驾驶系统，而特斯拉的 Robotaxi 服务目前仍需员工在车内进行监督操作。 IT之家注意到，除了技术层面的竞争，人才争夺战也在持续升温。去年，Waymo 已聘请了特斯拉的车辆项目负责人，此后陆续吸纳了多名车辆工程与技术人才。 最新消息显示，Waymo 再次从特斯拉引进关键人才 —— 高级音频工程师尼基尔・萨蒂什（Nikhil Satish）。他上周在领英（LinkedIn）上宣布：“我很高兴地分享，我即将开启一段新的职业旅程，担任 Waymo 音频系统技术负责人。” 在 2021 年加入特斯拉之前，萨蒂什已在英伟达（NVIDIA）和亚马逊拥有丰富的音频工程从业经历。在特斯拉期间，他主导了 Cybertruck 的音频系统工程设计，该车型的音响表现广受好评。 根据其领英个人资料，萨蒂什近期还曾领导特斯拉半挂卡车（Semi Truck）以及人形机器人（Optimus）项目的音频工程工作。 如今，他将出任 Waymo 车载音频与信息娱乐体验的技术负责人。 尽管自动驾驶技术是 Waymo 的核心，但随着乘客不再需要专注于驾驶，车内音视频体验的重要性正日益凸显。未来，优质的音频与信息娱乐系统将成为提升乘客体验的关键组成部分。

在AI同传技术快速迭代的当下，时空壶W4Pro并非简单堆砌参数，而是通过对核心技术的场景化优化，实现“技术为需求服务”的创新逻辑。从三麦克风阵列的硬件设计，到BabelOS同传系统的算法优化，再到多语种语料库的持续扩容，每一项技术细节都精准指向跨语言沟通中的实际痛点，展现出专业品牌在技术研发上的深度与温度。 硬件层面，W4Pro的三麦克风阵列设计暗藏巧思。不同于普通设备的麦克风布局，W4Pro采用“双前馈+一后馈”的阵列结构，前馈麦克风负责捕捉外部语音信号，后馈麦克风专注收集耳道内的声音，配合矢量降噪算法，可实现对环境噪音的精准过滤。经实验室测试，在85分贝的嘈杂环境中，该麦克风系统能将噪音抑制量提升至35分贝，语音信号提取率达98%，这也是用户在展会、工厂等场景中“沟通无杂音”的核心技术支撑。同时，耳机搭载的14.2mm动圈单元，不仅保证翻译语音的清晰输出，还能兼顾日常音乐聆听需求，实现“一设备多用途”的功能整合。 算法层面，自主研发的BabelOS同传系统是W4Pro翻译精准度与流畅度的关键。该系统采用“端云协同”架构，网络稳定时，依托云端动态语料库实时更新专业术语与流行表达，确保翻译内容的时效性；弱网或无网环境下，自动切换至本地离线模型，依托设备内置的压缩版AI翻译模型，仍能保持92%以上的翻译准确率。特别在电话翻译场景中，BabelOS系统通过优化蓝牙协议与通信接口，将语音流截取延迟控制在0.1秒内，配合3-5秒的翻译响应速度，实现“说话即翻译”的流畅体验，避免传统电话翻译中“卡顿、断连”的问题。 语料库建设方面，W4Pro近期完成的语种升级，体现出技术服务区域需求的精准性。新增的孟加拉语翻译功能，并非简单的语言库叠加，而是针对孟加拉国与中国的合作领域，重点优化了纺织、轻工制造、农产品贸易等行业的术语库。例如，针对纺织行业的“精梳棉纱”“府绸面料”等专业词汇，通过收集5000+行业对话样本进行模型训练，确保翻译准确率超96%。同时，96种口音的覆盖能力，涵盖了印度英语、拉美西班牙语、东南亚华语等特色口音，解决了“能翻译语种却听不懂口音”的行业痛点。 除核心技术外，W4Pro在细节设计上的技术考量也值得关注。开放式佩戴采用“耳挂+耳塞”的半入耳式结构，通过人体工学设计适配95%以上的耳型，避免长时间佩戴导致的耳部压迫感；设备支持IP54级防尘防水，应对日常通勤中的雨水、灰尘侵袭，提升设备耐用性；而专属APP的“翻译记录”功能，可自动保存近30天的语音与文字翻译内容，方便用户后续整理会议纪要，这一细节设计贴合商务人士的工作习惯，体现出“技术服务于人”的产品理念。 从技术发展脉络来看，W4Pro的技术细节创新是时空壶多年研发积累的集中体现。2021年矢量降噪技术的突破，为麦克风系统优化奠定基础；2023年BabelOS系统的首次迭代，实现端云协同架构的落地；2025年多语种语料库的扩容，进一步完善技术服务的覆盖面。这种“持续迭代、场景深耕”的技术研发路径，让W4Pro的每一项技术细节都能精准解决用户痛点，也为AI同传设备的技术创新提供了“场景化导向”的参考范式。 免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

IT之家 10 月 15 日消息，据英国《卫报》13 日报道，多名专家警告，AI 在医疗领域的应用可能引发复杂的法律责任问题，当出现医疗失误时，责任认定可能变得扑朔迷离。 临床 AI 发展迅猛，研究人员已开发出多种工具，从辅助影像解读的算法到支持诊断的系统都有 AI 的力量介入。AI 也被应用于医院管理，从优化床位使用到改善供应链效率。 专家指出，AI 在有望带来多方面好处的同时也存在隐忧，包括工具有效性尚未充分验证，以及一旦患者出现不良结果，责任归属难以界定。 匹兹堡大学德里克・安格斯教授表示：“肯定会出现人们认为出了问题并试图找责任方的情况。”安格斯是去年由美国医学会杂志举办的 AI 峰会所形成报告的第一作者。报告不仅分析了 AI 工具的特点和应用领域，还讨论了其带来的法律等挑战。 哈佛法学院格伦・科恩教授是报告共同作者，他表示，患者在证明 AI 产品使用或设计存在过错时可能遇到困难。一方面很难获得工具的内部运行信息，另一方面也难以提出合理的替代设计或证明不良结果是由 AI 造成。科恩教授指出：“各方可能互相推诿责任，并可能因合同约定重新分配责任或涉及赔偿诉讼，这会增加提起诉讼的难度。” 斯坦福法学院米歇尔・梅洛教授是报告作者之一，她表示，法院能够解决相关法律问题，但早期处理过程耗时且存在不确定性，会增加 AI 创新和应用生态系统的整体成本。“这种不确定性会提高 AI 创新和应用的成本。” 报告还对 AI 工具的评估提出担忧，指出许多工具未受到如美国食品药品监督管理局等监管机构的监督。安格斯指出：“临床医生关注的是健康结果的改善，但监管机构未必要求提供证明。一旦投入使用，AI 工具在不同临床环境、面对不同患者、由技能水平不同的使用者操作时，可能会出现各种不可预测的情况。审批阶段看似可行的工具，实际使用效果可能大相径庭。” IT之家从报道中获悉，报告还指出，评估 AI 工具面临多重障碍，这类工具通常需要临床使用后才能全面评估，而现有评估方式既昂贵又繁琐。安格斯强调，需要投入资金对医疗中的 AI 工具进行充分评估，建设数字基础设施是重点。他表示：“峰会讨论发现，评估最充分的工具往往采用率最低，而最普及的工具评估最少。”

凤凰网科技讯 10月15日，荣耀Magic8系列发布会在北京水立方举办。在发布会上，荣耀手表5 Pro正式发布，售价1599元起。 荣耀手表5 Pro采用1.5英寸AMOLED触控屏，466x466像素分辨率，屏幕峰值亮度高达3000尼特，户外强光信息也清晰可见。 荣耀手表5 Pro新增了“无感血压监测”功能，是目前同价位产品中首款支持无感血压监测的智能运动手表。 同时，其搭载的灵瞳感知系统，涵盖防猝筛查研究、ECG心电检测及睡眠呼吸暂停筛查等经典健康监测功能。 运动场景适配性进一步强化，采用双频北极星定位系统，运动轨迹精准度相比上一代大幅提升50%。

凤凰网科技讯 10月15日，全新14英寸MacBook Pro、iPad Pro发布，两款新品均首发搭载M5芯片，售价分别为12999元起/8999元起，将在10月17日上午9点接受预购，并在10月22日发售。 据介绍，M5芯片采用新一代GPU，对比上一代AI性能最高提升3.5倍、图形处理速度最高提升1.6倍。 在连接性方面，MacBook Pro配备三个雷雳4或雷雳5端口，一个HDMI端口、一个MagSafe 3端口、一个SDXC卡插槽和一个耳机插孔，可连接高速外设，驱动多台外接显示器。 全新iPad Pro与搭载M1芯片的iPad Pro相比，AI性能最高提升5.6倍，其专为人工智能设计，能加速各类工作负载。 价格方面，全新14英寸MacBook Pro：16GB+512GB版本12999元起；16GB+1TB版本14499元起；24GB+1TB版本15999元起 全新iPad Pro 11英寸机型：12GB+256GB版本8999元起；12GB+512GB版本10699元起；16GB+1TB版本14099元起；16GB+2TB版本17499元起。 13英寸机型：12GB+256GB版本11499元起；12GB+512GB版本13199元起；16GB+1TB版本16599元起；16GB+2TB版本19999元起。

凤凰网科技讯 10月15日，荣耀Magic8系列发布会在北京水立方举办。在发布会上，荣耀MagicPad3 Pro正式发布，提供星空灰、浮光金、月影白三款配色。12GB+256GB首销价3799元、12GB+512GB 4399元、16GB+512GB 4699元，将于10月23日开售。 正面为13.3英寸165Hz高刷护眼屏，分辨率为3200*2136，行业首发PC级Q-Sync技术，实现屏幕刷新率与帧率对齐。 据了解，这是全球首款搭载第五代骁龙8至尊版平板，芯片采用3nm制程工艺，配备2颗4.61GHz超大核、6颗3.63GHz大核，集成全新1.2GHz的Adreno840 GPU。 平板室温安兔兔成绩超过430万，是目前所有搭载第五代骁龙8至尊版设备的最高跑分。 平板内置12450mAh青海湖电池，支持80W有线快充，支持对iPhone最高23W有线反充。 值得一提的是，荣耀MagicPad3 Pro还打破系统壁垒，实现全品牌智联，无需依赖文件传输助手，即可与iOS、鸿蒙、安卓、Windows、Mac设备互传。

凤凰网科技讯 10月15日，vivo官方公布了X200系列手机功能升级计划，将新增支持全新希区柯克live Photo、舞台模式双视野录像，X200 Ultra长焦增距镜新增多种拍摄模式。此外，相册大模型云端增强、AI旅拍风光人像大师等功能已在规划中。 值得注意的是，vivo通信科技有限公司产品经理韩伯啸表示，vivo X100系列也能同步体验到这里相册部分功能的升级，同时还有更多功能没有完全排好档期，还在路上。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪） 10月15日，荣耀Magic8系列发布会在北京水立方举办。在发布会上，荣耀宣布Magic8系列搭载全新MagicOS 10，一款能够自进化的AI智能体操作系统，售价4499起。 荣耀将全新AI智能体YOYO定义为“超有AI的好搭子”，能够通过学习用户的使用习惯，在真实场景中实现不断成长。基于购物、美食与出游三大场景，YOYO智能体展现了强大的自进化能力。 YOYO的自进化能力源自荣耀魔法大模型。荣耀魔法大模型已进化至3.0，在多模态理解、任务规划和工具调用等核心能力上持续进化，紧密协同。 荣耀还拥有端侧VLM大模型—MagicVL，以更低功耗，更高运行和检索效率实现模型在手机端侧的部署。荣耀自研的VLA大模型—MagicGUI具备强大的多模态感知和自动化执行规划能力。 荣耀Magic8系列搭载行业首发的系统级MCP架构，深度打通系统底层超过80%的高频场景，让几乎所有的高频需求，都可以让YOYO帮你执行。 荣耀将系统级MCP能力和智能体平台向所有伙伴开放，目前已接入超过4000个生态MCP和生态智能体。 此外，荣耀正式启动“YOYO许愿池”计划。通过YOYO，每一位用户的想法、建议与不满，都能直达荣耀产品中心。同时，荣耀也正式发布MagicOS月月焕新计划，通过OTA进行月度系统迭代，YOYO将进化成用户手中独一无二的专属智能体。 荣耀AiMAGE带来全新人像引擎，以十倍于上代参数的AI大模型能力，带来全新AI肤质优化算法、全新AI光影还原算法以及全新AI光斑拟真效果三大升级。同时“舞台模式”也迎来了史诗级进化，具备多焦段画质优化。 荣耀Magic8系列全系搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，在荣耀与高通的深度联合调校下，常温实测跑分高达428万。 荣耀Magic8系列首发莱茵TÜV全局护眼5.0认证，搭载全新绿洲护眼屏，峰值亮度高达6000nits，最低亮度低至1nit，在亮光和暗光情况下都能清晰可见，同时呵护眼睛健康。 售价上，荣耀Magic8 12+256GB版本4499元；12+512GB版本4799元；16+512GB版本4999元。 荣耀Magic8 Pro 12+256GB版本5699元；12+512GB版本5999元；16+512GB版本6199元；16+1TB版本6699元。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月15日报道，今日，在2025 OPPO开发者大会（简称“ODC25″）智慧服务生态分论坛上，OPPO分享了AI技术加持下的OPPO智慧服务能力升级，带来全新场景与分发模式，以及覆盖全链路的支持体系。 这些升级将助力开发者高效接入、精准分发，为用户提供更智慧、更高效服务体验的同时，拓展商业增长空间。 一、智慧服务分发量增长600%+，年轻用户渗透同比提升800%+ 想打车时，手机提前推送常用路线；查航班时，直接看到订票入口……随着AI技术深度渗透终端场景，用户对智慧服务的需求已从 “被动获取”转向“精准匹配、随手可得” 。 依托系统级AI技术优势与深入用户需求洞察，OPPO已逐步构建起覆盖多场景的智慧服务分发体系，负一屏、小布建议、锁屏、息屏等一系列桌面级服务分发场景和小布助手、小布识屏、小布记忆等AI场景，共同为开发者提供高效、精准的服务曝光与用户连接渠道。 截至2025年6月，OPPO智慧服务覆盖出行、生活、娱乐等多元领域，服务分发量同比增长600%+；分发质量稳步提升，主场景服务分发效率同比提升28%+；分发场景年轻用户渗透同比提升800%+，更有助于开发者触达年轻受众。 二、无需打开App，AIOS直达服务核心场景，更懂用户的全新小布 在服务类型、服务内容愈加丰富的当下，用户往往容易陷入操作过载、信息过载、注意力失焦的状态。如何让用户在刚好需要的时候快速、轻松找到刚好的服务，成为越来越多开发者关注的焦点。 OPPO AIOS深度理解用户偏好与场景需求，通过小布助手和小布建议为用户提供伴随式智慧服务体验，无需打开App，无需频繁搜索，每个场景节点进行主动服务提醒。 开发者的服务不再隐藏在App搜索结果页内，而是变成用户随问随得的答案，服务分发模式正在被重新定义。 以旅行场景为例，小布构建起全链路服务体系： 出行前，用户可通过个性化问答咨询旅游攻略，AIOS直接整合票务、路线、酒店、推荐餐厅信息，甚至帮忙规划好如何避开旅游团高峰。 出行中，智慧建议实时伴随，用户靠近收藏景点时，主动提醒一键导航、购票，推送停车场、路况等实况信息；遇到热门餐厅想知道人均价格、推荐菜品，无需搜索关键词，直接问小布随时“问”出答案。 出行结束，小布智能简报汇总全程订单、日程。 小布还支持AI一键打车，当天行程结束，直接说“小布小布，打车到某酒店”，系统就能自动完成地址识别、车型选择甚至费用预估，全程语音交互即可完成叫车。 日常，小布会基于用户出行偏好、常用地址、打车类型等使用习惯进行智能推荐。 比如，当系统识别到用户每天固定时间段频繁前往某地时，小布会主动提示常用路线、直接推荐打车服务，这种“场景化触发”极大缩短了服务获取路径，提升了用户使用频次。 小布支持全流程语音交互，从叫车到结束订单都无需用户手动操作，以“懂你所需、自然交互”的体验，让开发者的服务更深度融入用户生活，实现从单次触达到长期陪伴的价值升级。 目前，小布已覆盖出行、生活、娱乐等多元场景，为开发者提供了亿级流量的服务分发通道。 无论是垂直领域工具还是综合服务平台，都能通过小布实现更智能、更高效的用户连接，在精准捕捉用户需求、高效触达目标客群的同时，实现服务转化与商业增长的双重提升。 三、一套标准全场景分发，快应用支持高效接入 要让智慧服务在全链路顺畅落地，离不开开发者与平台的紧密配合。 以往，开发者若想让服务融入多个场景，需针对不同终端、不同入口单独适配，不仅耗时费力，还难以保障服务体验的一致性。 对此，OPPO针对性打造了一套高效接入方案，帮助开发者快速打通全场景分发链路，触达亿级用户。 首先是统一意图标准解决了重复适配的难题。 OPPO联合行业伙伴，把出行、生活、娱乐、办公等领域的高频需求，比如 “打车”、“订外卖”、“查快递”，统一了200多个 “标准意图”。开发者只需要按照标准意图接入一次，服务就能够在不同厂商、全场景中智能分发。 同时，OPPO在意图框架标准的基础上，扩展支持了6大类的模板卡片支持，满足业务的快速、低成本接入流体云和小布建议。 在数据安全方面，遵循行业标准，端侧敏感数据不出端，云端脱敏数据不存储、不参与算法训练，最小化申请用户数据授权，让用户完全掌控自己的数据管理，让开发者服务更值得信赖。 快应用作为智慧服务的最佳载体，帮助开发者实现从开发到运营的全链路效率提升： IDE新增模板项目及组件库，一键生成卡片项目框架及高质量组件； 0代码配置的模板卡，将服务上线时间缩短至2天； 现有小程序可一键转化为快应用，最快3天服务上架； 统一备案能力支持各类服务高效上线； 开放平台提供用户及运维数据助力开发者长效运营。 结语：深化AI与服务融合，让体验更智慧便捷 在本次论坛上，OPPO清晰地展示了其在智慧服务领域的核心进展：让服务触达更广、让AI能力更深、让开发者接入更高效。 随着继续深化AI与服务的融合，OPPO将拓展更多智慧场景，协同开发者为用户带来更加智慧便捷的服务体验，创造一个开发者与平台协同共进、共赢共荣的新生态。

凤凰网科技讯 10月15日，2025款苹果Vision Pro头显发布，国行定价29999元起，10月17日上午9点接受预购，10月22日发售。 新一代Apple Vision Pro搭载性能更强的M5芯片，让其定制Micro OLED显示屏像素渲染提升约10%，画面更清晰、文字更锐利；刷新率最高可达120Hz，减少运动模糊。 M5的16核神经引擎让AI功能整体提速最高50%，第三方应用的AI任务可快至前代的两倍。例如，用户在生成Persona或将照片转化为空间场景时，响应速度显著提升。

IT之家 10 月 15 日消息，在上周末的中国移动全球合作伙伴大会期间，中国移动联合中信科移动、银河航天发布透明转发架构下存量手机直连卫星技术及基站样机。 这项创新技术，在激活存量手机资源的同时降低了卫星成本及研发周期，满足地面控制与升级需求，证明在轻量化卫星相控阵天线连接下，5G NR 存量手机实现卫星通信的可行性。 中国移动介绍称，相较于星上再生架构，透明转发架构具备卫星侧研发低成本、可实现地面控制及升级等优势，但会引入馈电链路更加复杂的时频偏，这是实现存量手机直连卫星的第一大挑战。 中国移动联合中信科移动、银河航天首创动 / 静态时域补偿技术破解这一难题，相较于 NTN 协议由终端进行高负荷计算，这一技术将端网星同步的复杂处理工作更多放在地面基站实现，减轻终端压力，优化卫星负荷。 在卫星数量较少、覆盖单一、发射功率较低的场景下，基站侧实时更新动态参考点，进行动态时域补偿，补偿精度更高； 在卫星数量充足、多重覆盖、发射功率较高的场景下，基站侧可采用静态值补偿，消耗计算资源更少。 存量终端发射功率有限，国内天线阵列能力不足是此项应用实现的第二大挑战。此次研发的基站样机基于 4 平米卫星天线进行技术论证，利用更精准的时域补偿算法优化链路余量，同时还创新了频偏补偿增强、随机接入增强等增强技术，降低对卫星天线要求，可支持短信收发、高清语音通话、数据上网等业务。 ▲ 中国移动存量手机直连卫星地面基站样机 中国移动于 2022 年与 2023 年分别完成全球首个运营商 5G NTN 技术外场验证以及我国首款 5G NTN 手机终端直连卫星实验室验证；2024 年 2 月成功发射“中国移动 01 星”“星核验证星”等试验星；同年完成全球首个手机直连高轨卫星 IoT-NTN 实时语音实验室验证。 中国移动表示，此次技术发布是中国移动天地一体规划的重要成果，存量手机直连卫星技术的突破，进一步夯实了其“天地一张网”的技术基础。 IT之家注：5G NR 也就是 5G New Radio，是第五代移动通信技术的空口标准。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月15日报道，今日，在2025年OPPO开发者大会（ODC25）内容生态分论坛上，OPPO系统性展示了在内容场景升级、分发机制革新、创作者赋能等领域的战略布局。 论坛围绕浏览器、信息流、全局搜索、桌面上滑·今日、视频、乐划锁屏、主题商店七大产品矩阵，结合AI能力与OS全场景联动能力，为行业探索内容价值增长提供了可落地的新玩法。 一、OPPO浏览器：深度集成大模型，配置多种Agent，重塑浏览效率 浏览器正被AI技术重新定义。从“连接信息”到“赋能服务”，OPPO浏览器已成为2.2亿月活用户获取信息、解决问题的高效平台。 “AI能力正在重塑浏览效率，帮助用户更快搜到结果、更轻松理解内容、更无缝享受服务。”OPPO浏览器高级产品经理刘叶介绍。 通过深度集成包括DeepSeek在内的多家AI大模型能力，用户既可以自行浏览网页寻求答案，也可以选择让AI实时生成一个精准、摘要式的总结性回答。 此外，浏览器还配置多种AI Agent，围绕学习、办公、出行等场景，提供定制化方案，切实贴合用户需求。 持续升级用户体验的同时，OPPO浏览器不断释放全域生态价值，通过“一端接入、全域分发”的轻量化合作模式，为合作伙伴提供日均超11亿次曝光资源。 合作方仅需一步内容接入，即可获得固定展示入口、全链路功能支持及专业运营服务，这既带来了可观的流量分成收益，也开辟了与平台生态共同成长的新路径。 二、桌面上滑·今日：一步即达，唤起个人专属内容中心 基于对用户内容获取需求的深度洞察，OPPO推出了全新桌面级入口“桌面上滑・今日”。该功能支持用户在桌面任意界面通过上滑手势，直接唤起内容聚合界面，无需跳转不同应用即可访问个性化内容流。 “桌面上滑・今日”以全网内容聚合为核心能力，已接入B站、抖音、快手等多个平台，支持显示用户关注列表、感兴趣内容与浏览历史。 据OPPO桌面上滑高级产品经理陈沛楠介绍，其功能同时接入了多家头部平台的影视、小说等优质热门IP资源，能够通过统一入口解决用户跨平台内容获取的痛点，实现从分散浏览到集约化管理的体验升级。 “我们希望为用户打造一个专属的内容资产中心，真正实现从「多平台分散浏览」到「一人一中心」的内容体验升级。”陈沛楠说。 据透露，该功能未来将拓展内容维度，计划接入游戏、电商、本地生活等多元内容，打造一个集成度更高、便捷性更强的全新一站式内容入口。 “桌面上滑・今日”预计2025年底用户规模将突破2000万，相关负责人希望“桌面上滑 · 今日”成为内容合作伙伴的新增长渠道。 三、OPPO视频：全域整合视界，一个入口看多平台视频 针对视频内容难找的问题，OPPO视频通过深度开放合作与系统级全场景融合，让优质影视内容真正“随需可见”。 OPPO视频以轻量化方式引入优酷、央视频等多家主流平台资源，通过内嵌快应用、H5页面等灵活形式，放大内容价值——用户无需反复跳转或下载独立应用，在OPPO视频里即可直接观看。 内容呈现方面，视频入口已覆盖包括锁屏、信息流、全局搜索在内的OS系统全场景，并通过多种创新方式进行内容推荐，其中锁屏场景通过图文标签自动关联IP内容，用户看到感兴趣的标签后，点击即可直达视频内容，进行深入了解。 同时，OPPO视频推出“繁星计划”，旨在全面布局精品化、一体化、系列化的视频服务生态。 依托日覆盖影视用户超6000万、年累计播放用户达2.1亿的庞大用户基础，OPPO视频将通过“1+N”多端场景联动能力和高效分发体系，与合作伙伴建立更为紧密、常态的协作机制，聚力共筑视频服务新生态。 四、乐划锁屏：覆盖多类垂类内容，基于用户画像个性化推送 点亮手机屏幕，即可进入一个轻量化的内容空间——OPPO乐划锁屏凭借90亿次日均曝光、超千万用户互动的活跃生态，正成为越来越多用户利用碎片化时间进行“数字小憩”的首选。 据OPPO乐划锁屏运营负责人郑金晶介绍，乐划锁屏已覆盖资讯、影视、游戏、知识等多类垂直内容，从泛大众关注的潮流热点到特定群体偏好的教育类信息，可基于用户画像实现个性化推送，真正做到“一屏千面，因人而异”。 此外，针对晨起、晚间等不同时段，乐划锁屏还推出“早安壁纸”、“入梦书单”等场景化内容，支持用户一键订阅，即亮即看。 在助力合作伙伴实现高效触达方面，乐划锁屏通过合作分级，定制差异化宣推策略、IP联动、热点营销等方式，持续放大品牌传播价值。 据透露，电影《长安的荔枝》在与乐划锁屏的合作推广中，单周曝光超4.6亿次；同程“五一旅行”活动期间，总曝光量近3843万，互动人数突破200万。 据悉，乐划锁屏正逐步构建跨端、跨场景的内容协同生态，已完成与负一屏等系统级场景的打通，为合作伙伴拓展了更多元的用户连接路径。 五、OPPO主题商店：将AI引入创作者全链路，全球化布局开拓增量空间 作为OPPO内容生态的重要组成部分，OPPO主题商店已成为用户个性化装扮和创作者变现的关键平台。 大会数据显示，OPPO主题商店月装扮用户已超过4000万、月付费用户近1000万，头部个人创作者凭借优质主题、字体和壁纸等内容，月平均收益可达10万元以上。 为帮助更多创作者把握生态机遇，OPPO主题商店正通过市场洞察与AI技术全面赋能创作流程。 据OPPO个性化增值高级产品运营经理蔡彩玲介绍，新升级的5.0 标签体系结合即将上线的可视化词云功能，可清晰呈现热门趋势与市场机会，辅助创作者精准定位创作方向。 此外，AI技术也已深入创作全流程：通过主题编辑器，用户仅需提供基础图标，即可延展为成套或切换视觉风格的图标，显著提升创作效率；AI辅助审核有助于筛除低质内容，加速作品上线，进一步优化内容生态。 据透露，OPPO主题商店即将面向全球六大区域、200多个国家开放内容分发通道。 未来，创作者的一套壁纸、一款主题，不仅能被国内用户看到，还将触达海外超5亿用户，实现“一次创作，全球分发”。 六、OPPO信息流：聚焦年轻用户，构建优质内容增长生态 基于对年轻群体内容偏好的洞察，OPPO信息流已在影视、旅行、学习等核心领域开展深度运营，并将推出“AI日报”、“热点大事件”等创新内容栏目，旨在为年轻用户提供“有吸引力、有实用性”的浏览体验。 提升内容触达精准度的同时，OPPO信息流也建立了符合“真、善、美”价值导向的内容标准，并通过成本与流量的资源倾斜调配，推动优质内容的创作与分发。 据透露，过去一年信息流优质内容曝光量增长135%，消费量提升116%。 据OPPO信息流高级产品运营经理杨秀君介绍，为实现健康、可持续的内容生态循环，OPPO信息流正持续完善优质内容的识别与推荐机制，从海量信息中筛选高质量内容，并深化对优质内容特征与用户偏好的理解，通过双向优化，为合作伙伴搭建了一条触达年轻消费群体的新通道。 七、OPPO全局搜索：从“即搜即得”到“服务直达”，开放合作提升转化效率 随着用户搜索行为逐渐从“寻找答案”转向“解决问题”，移动生态的服务模式也在持续演进。 当前，OPPO全局搜索已成为超2亿月活用户解决问题的系统级搜索入口——搜索“省电模式”可直接设置开关，搜索“凡人修仙传”，相关视频和小说的最新内容一点即达。 体验变化背后，是全局搜索从“搜本机应用”到“应用服务直达”的升级。 对合作伙伴而言，全局搜索已成为触达亿级规模用户、提升转化效率的重要渠道。 据OPPO全局搜索高级产品运营经理袁诗谣介绍，全局搜索在首页便捷服务专区为开发者提供了多种标准化模板，帮助开发者快速接入，共享日均超亿次的曝光资源；“超级品牌 bigday”活动则支持为合作伙伴提供定制化IP专场服务，帮助合作伙伴提高转化效率。 在用户体验方面，全局搜索可精准理解用户搜索意图，并结合AI智能总结展示相关内容，提供一键跳转至第三方应用结果页的服务，减少用户操作步骤，实现高效直达。 此外，全局搜索还与开发者生态共建“数据捐赠”合作模式，实现“本机应用内容在系统皆可搜到”的愿景，为开发者提供更多更精准的OS生态场景流量，协同推动用户与商业价值的提升。 结语：拟持续投入AI技术研发，引领内容生态新增长 在本次大会上，OPPO首次完整展示了由七大内容产品构成的生态布局，系统阐述了“AI+全场景”的内容服务战略。 据悉，该布局覆盖了浏览器的AI功能升级、桌面上滑入口构建、视频全场景服务、主题商店的AI创作工具等多个维度，旨在通过技术升级与生态协同，让用户更高效便捷地获取优质内容，同时助力创作者和合作伙伴实现增长。 面向未来发展，OPPO计划持续投入AI技术研发，深化多场景整合能力，在优化用户内容体验的同时，探索AI时代下的内容价值创新模式，推动内容生态的健康发展与多方共赢。

凤凰网科技讯 10月15日，荣耀Magic8系列发布会在北京水立方举办。在发布会上，荣耀MagicPad 3 12.5英寸新版本发布，售价2699元起。 外观采用家族式设计，采用多彩配色方案，提供放青松、好运紫、月影白可选，机身厚5.88mm，重528g。 核心配置上，采用12.5英寸LCD屏，分辨率3048×2032，峰值亮度1000nit，支持165Hz刷新率、270Hz触控采样率。 核心搭载第三代骁龙8，配备4125mm²双向气液循环超薄不锈钢VC，内置10100mAh电池，支持66W快充，73分钟可充电100%。 价格方面，荣耀MagicPad 3 12.5提供三个版本可选：8+256GB售价2699元；12+256GB售价2999元；8+256GB柔光版售价2999元。

IT之家 10 月 15 日消息，据科技媒体 Wccftech 今天报道，部分用户最近在 Reddit 论坛反馈，他们的 iPhone 17 Pro Max 手机出现了后盖褪色现象，意外变成了“玫瑰金”配色。 其中用户 DakAttack316 今天表示，他发现他的“星宇橙”配色 iPhone 17 Pro Max 手机出现了褪色现象，这两天逐渐变为了“玫瑰金”配色，他已经考虑去 Apple Store 看看能不能换货，因为他只想要一台橙色的手机。 不过部分用户认为他发出的图片是假的，使用了 PS 等后期技术，DakAttack316 对此认为，他真的无法想象有人会无聊到去修图造假。 Wccftech 对此表示，这种问题似乎源于苹果在生产手机后盖时，没有完整密封好阳极氧化保护层，导致这些铝材直接暴露在空气中，发生氧化反应，导致表面颜色随时间发生颜色变化。 虽然部分用户认为这名用户买到了“孤品”iPhone，但更多人还是希望自己花大价钱购买的手机能维持原本的配色，目前苹果暂未回应该事件，但预计他们已经在关注这一问题。 据IT之家此前援引 9to5Mac 消息，苹果已经回应了 iPhone 17 Pro 手机的“划痕门”问题，称线下店展示机的划痕实际是旧 MagSafe 展示架的材料转移所致，并非永久性刮痕，通过简单清洁即可去除，目前已着手更换这些磨损支架。