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纠纷再起:苹果Apple Watch、三星Galaxy Watch等智能手表遭美国ITC专利调查
IT之家 1 月 21 日消息,美国国际贸易委员会(ITC)宣布启动一项新的专利调查,调查对象包括 Apple Watch 在内的多款具备跌倒检测功能的智能手表产品。此次调查源于德州公司 UnaliWear 提交的投诉,指控相关设备在跌倒检测技术上侵犯其多项美国专利。 根据 ITC 发布的《立案调查通知》,UnaliWear 指控被调查产品在进口、销售及售后环节中,侵犯了其持有的 美国专利第 10,051,410 号 和 第 10,687,193 号。 IT之家注:此次投诉所针对的并非仅限于 Apple Watch,而是涵盖“具备用户跌倒检测能力的电子手表及其相关组件”,因此实际上还包括来自三星、谷歌以及佳明等厂商的智能手表产品。 UnaliWear 在申诉中请求 ITC 在调查结束后采取两项关键措施:一是发布有限排除令,禁止相关涉嫌侵权设备继续进口至美国;二是发布停止并禁止令,限制这些产品在美国境内的销售行为。若该请求最终获得支持,可能会出现类似此前 Apple Watch 因血氧监测专利纠纷而遭遇的进口禁令情形。 ITC 文件显示,被列为被告的相关厂商需在 20 天内对投诉作出回应。若未能按时提交答复,可能被视为放弃抗辩权利,行政法官及委员会可依据投诉内容直接作出事实认定,并可能发布排除令或停止令。 近年来,Apple Watch 在健康与医疗功能方面已多次遭遇专利挑战。此前,Apple 曾因与 Masimo 之间的血氧监测专利纠纷,被 ITC 裁定侵权并一度在美国面临进口禁令,虽随后通过调整措施得以恢复销售,但相关争议仍在持续。
中国大陆晶圆代工厂,抓住8英寸代工机会
人工智能(AI)浪潮之下,先进制程芯片难求、身价飙升。与此同时,曾被晶圆厂加速剥离的8英寸晶圆产线,正因国际巨头集体转向12英寸以及AI外围芯片需求的增长,上演了一场从产能过剩到提价满载的结构性反转。在此变局下,中国大陆晶圆代工厂正承接这一全球产能真空,其角色变化引起市场瞩目。 1月13日,市场调研机构集邦咨询(TrendForce)发布最新报告显示,全球8英寸晶圆供需正步入失衡期。受台积电、三星电子战略性削减产能影响,2026年全球8英寸代工总产能将萎缩2.4%。与此同时,AI驱动的电源管理芯片(Power IC)等产品需求维持强劲,正拉动行业平均产能利用率回升至90%的高位。 在此背景下,中国大陆晶圆代工厂正在崛起,成为满足8英寸芯片需求的替代方案。同时,晶圆代工厂正提高报价,预计调价幅度在5%至20%之间。 8英寸晶圆供需失衡 8英寸晶圆主要用于生产电源管理芯片(PMIC)、驱动IC、微控制器(MCU)及功率器件(IGBT、MOSFET)等。长期以来,该市场因工艺成熟、设备折旧完毕,被视为先进制程巨头资产组合中的“现金奶牛”,利润丰厚。 然而,随着制程节点向 3nm、2nm 及更先进制程迈进,老旧 8 英寸产线正面临“挤压”:一方面,成熟制程正加速向 12 英寸产线迁移以获取更高的晶圆产出效率;另一方面,老旧设备日益增高的运维成本使其边际效益面临挑战。目前,头部晶圆代工厂的资本开支已几乎全数转向 12 英寸产线,以支撑高额的先进制程研发与产能扩充。 根据集邦咨询1月13日披露的报告,供给侧的产能收缩已成为本轮8英寸晶圆供需失衡的导火索。台积电已于2025年正式开始逐步减少8英寸晶圆产能,目标于2027年部分厂区全面停产。三星紧随其后,其针对8英寸晶圆代工业务的减产态度更为积极。集邦咨询认为,受此双重挤压,2026年全球8英寸晶圆总产能预计出现2.4%的负增长。 同时,AI服务器及边缘算力带动的功率器件需求增长,使8英寸晶圆产能出现结构性紧缺。集邦咨询表示,全球代工报价在2025年下半年止跌回升,预计2026年全线涨幅将达5%至20%。 “受台积电与三星加速减产8英寸产能,加上AI功率器件需求增长及供应链恐慌性备货影响,全球8英寸晶圆供需结构转趋紧俏。产能利用率显著回升,促使各大代工厂启动涨价策略。”集邦咨询在报告中指出。 市场调研机构群智咨询1月13日发布的报告亦显示,2025年四季度,全球主要晶圆厂平均产能利用率回升至90%,同比增长约7个百分点。该机构称,受AI应用带来的电源/模拟应用订单增长,以及车载、工控等应用复苏的影响,晶圆代工产能利用率以高于预期的速度恢复。其中,8英寸制程持续满载,价格迎来复苏周期。 目前来看,中国大陆包括模拟芯片、车载功率器件及低功耗MCU在内的特色工艺仍以8英寸平台为主,一些无法锁定产能的中小IC设计厂甚至可能面临断供风险,或不得不支付高额溢价以争夺有限的本土代工份额。 中国大陆晶圆代工厂受益 值得注意的是,当台积电、三星等晶圆巨头在AI数据中心需求暴增下推动晶圆产线加速代际切换,加剧8英寸产能需求结构性紧张之际,中国大陆晶圆代工厂有望在一定程度上填补全球市场产能真空。 具体来看,目前台积电在中国台湾有4座8英寸晶圆厂和1座6英寸晶圆厂,若要在2027年全面退出,2026年就需要持续削减产能。目前台积电的8英寸晶圆代工月产能约为52.8万片。 三星电子同样于2025年下半年启动8英寸晶圆厂减产,且态度更为积极,希望将更多的资源投入到12英寸晶圆市场的竞争当中。此前,三星为了应对持续亏损的晶圆代工业务以及8英寸晶圆厂的低产能利用率,就已经计划削减8英寸晶圆厂规模,并传闻对8英寸代工制造和技术团队裁员30%以上。目前三星电子的8英寸晶圆代工月产能亦约为52.8万片。 联电旗下8英寸晶圆月产能曾超36万片,现阶段产能利用率约70%。展望后市,联电正向看待2026年营运有望延续成长轨迹。面对产业变局,该公司不与先进制程大厂正面对决,而是选择通过深耕特殊制程技术来巩固市占率。 中芯国际目前在上海、北京、天津、深圳建有3座8英寸晶圆厂和4座12英寸晶圆厂。中芯国际最新的财报显示,截至2025年第三季度末,其逻辑芯片月产能(折合8英寸)历史性地突破百万片大关,达102.3万片。财报显示,中芯国际三季度整体产能利用率达95.8%,为2022年二季度以来的新高。 另一巨头华虹半导体的表现则更多体现了在特色工艺上的竞争力。在华虹的部分8英寸生产线上,产能利用率已逼近100%。这主要得益于英飞凌、安森美等国际功率半导体巨头的转单,在12英寸特色工艺完全成熟前,8英寸依然是IGBT、MOSFET及模拟芯片最经济的平台。 尽管此前市场曾对中国大陆晶圆代工厂商的扩产节奏抱有一定忧虑,但当前产能利用率的高位运行,显示了扩产的战略价值。中芯国际联席CEO赵海军就曾明确表态,国内产能的扩充速度只会增高,不会降低。这一表态不仅源于AI外围芯片的爆发,更得益于供应重塑后本土订单的回流。赵海军还表示,中国大陆产品也进入了海外客户供应链,需求向好,因此扩大产能是中国大陆晶圆代工行业的大势所趋。 由于需求激增,中国大陆晶圆厂已将8英寸芯片工艺价格上调约10%,部分订单涨幅甚至触及20%。集邦咨询称,因应供需吃紧,包含中芯国际、世界先进与三星等代工厂均酝酿涨价,范围涵盖各类制程与客户,此波涨势预计延续至2026年。 据报道,2025年12月24日,中芯国际正式向下游客户发布涨价通知,明确对8英寸BCD工艺代工提价约10%。BCD工艺(Bipolar-CMOS-DMOS)目前是8英寸晶圆厂的主力产品。 不过,虽然8英寸晶圆产能目前正值红利期,但长期来看,电源管理芯片及显示驱动芯片向12英寸成熟节点迁移的趋势并未改变。中国大陆厂商在扩产8英寸的同时,必须加速在12英寸特色工艺上的布局。国际半导体产业协会(SEMI)在报告中指出,全球半导体制造商预计2026年将增加12英寸晶圆厂产能,达到每月960万片的历史新高。 SEMI总裁 Ajit Manocha 表示:“半导体的长期强劲需求后续仍将推动产能增长。晶圆代工、存储器和功率半导体预计将是2026年新增产能的主要驱动力。”在2022年至2026年的预测期内,芯片制造商预计将增加12英寸晶圆厂产能,以满足需求增长。
Omdia报告2025印度手机出货量:vivo同比增19%傲视群雄
IT之家 1 月 21 日消息,市场调查机构 Omdia 昨日(1 月 20 日)发布博文,报告称受存储芯片成本上涨、卢比贬值及需求疲软影响,2025 年第 4 季度印度智能手机出货量为 3450 万台,同比下降 7%;2025 全年出货量为 1.542 亿台,同比下降 1%。 在激烈的存量竞争中,vivo 表现尤为抢眼。该品牌凭借 Y31 5G、V60e 等机型的热销,在第四季度出货 790 万台,以 23% 的市场份额稳居榜首,并成功卫冕 2025 全年冠军。 三星以 490 万台(14% 份额)位列第二。值得注意的是,OPPO(不含一加)通过精细化的 A 系列与 K 系列产品组合,以 460 万台的出货量超越小米,夺得第三名。 小米和苹果则分别以 420 万台和 390 万台紧随其后。vivo 和 OPPO 得益于其深耕线下零售网络及高效的库存管理策略,是仅有的两个实现同比双位数增长的品牌。 该机构指出多数品牌在 2025 年第 4 季度遭遇了严峻挑战。三星尽管推出了 Fold7 和 S25 FE 等新品并配合以旧换新活动,但受限于整体涨价环境,出货量依然疲软。 小米虽然避免了全线激进涨价,依靠 REDMI 14C 5G 等入门机型支撑销量,但仍难掩下滑颓势。 苹果方面,由于消费者推迟购买以等待 iPhone 15/16 的后续促销,加之 iPhone 17 基础款需求平稳,整体表现持平。一加则通过重建线下渠道关系重回增长轨道,摩托罗拉和 Nothing 也在通过针对性的线下扩张寻找增量。 展望 2026 年,Omdia 首席分析师 Sanyam Chaurasia 预测印度市场将出现中个位数的下滑。随着硬件成本不断推高售价,消费者换机周期将进一步拉长。 Chaurasia 预计中国品牌将把重心转向 2.5 万至 6 万卢比(IT之家注:现汇率约合 1921 至 4611 元人民币)的“旗舰杀手”价位段,以通过更高的利润率来抵消内存成本上涨的影响。而在 6 万卢比(现汇率约合 4611 元人民币)以上的高端市场,格局将继续由苹果、三星和 vivo 主导。
Waymo前CEO评价特斯拉FSD 称纯视觉方案如重度近视眼不可靠
IT之家 1 月 20 日消息,据汽车媒体 electrek 今天报道,自动驾驶技术公司 Waymo 前 CEO 约翰 · 克拉夫奇克(John Krafcik)最近又喷上了特斯拉 FSD,并认为特斯拉坚守的纯视觉方案完全不可靠,就跟重度近视眼一样。 IT之家在此援引 electrek,目前自动驾驶领域存在两种论调:以马斯克为首的人认为,人类开车只靠眼睛、大脑就能分析路况,汽车也应如此,只不过是换成摄像头、神经网络;而克拉夫奇克等人物和公司则认为,激光雷达、毫米波雷达必须在自动驾驶中充当冗余感知角色。 在 CES 2026 期间,克拉夫奇克毫不客气地指出了特斯拉纯视觉方案的局限: 人眼的视觉能力远远强于一辆只配备 7 个 500 万像素摄像头的汽车,而且这些相机只有一个是标准焦距,其余全是广角镜头。如此一来,这 500 万像素就被分散使用了,等效视觉清晰度只有 20/60 或 20/70。这种配置下,车上的其他摄像头甚至无法通过车管所(DMV)的视力测试。 他认为,特斯拉多年前移除雷达、超声波传感器并拒绝使用激光雷达的做法,等同于“给自己的 AI 戴上镣铐”,系统只能在更嘈杂、可靠性更低的数据源中提取重点,而 Waymo、Zoox 却用了更丰富、更稳定的传感器融合数据。 克拉夫奇克补充道:“激光雷达可提供完全不同的主动感知方式,用来弥补摄像头这种被动感知,这才是真正的‘超人级’能力。相比之下,一辆重度近视、该戴眼镜却不戴且只能在有限数据中运行的车,能力自然十分受限”。
小米汽车回应天冷大角度转向前轮“咯噔”声:通常是转向系统“阿克曼角”设计在低温下的正常表现
IT之家 1 月 21 日消息,小米汽车昨晚发布了答网友问(第 208 集),针对什么是「24 小时耐力挑战」、为什么要做「24 小时耐力挑战」、「24 小时耐力挑战」为什么是对三电性能的极限考验等问题进行了解答。 IT之家附小米汽车本期问答重点内容如下: 什么是「24 小时耐力挑战」?为什么要做「24 小时耐力挑战」? 「24 小时耐力挑战」借鉴了勒芒 24 小时耐力赛,是指车辆在封闭的试车场高速环道上,以「换人不换车」的方式连续超高速行驶,同时充电所消耗的时间,也包含在 24 小时内,并最终统计车辆所能达到的行驶里程。 这样的挑战相当于“用百米冲刺的速度跑完马拉松”,对车辆在电机,电池,热管理等各方面技术能力都提出了巨大挑战,核心包括: 电驱系统能否持续保持超高速行驶的同时兼顾较低电耗; 动力电池能否持续确保充放电功率和效率; 散热系统能否保障极端工况下的温度控制; 车身空气动力学设计能否将风阻对其能耗的影响降到最低等。 新一代小米 SU7 Max 测试车进行「24 小时耐力挑战」,通过远超日常工况的高强度考验,来验证整车的性能、续航、能耗和可靠性等综合能力,从而在未来量产时,向用户交付更强性能、更长续航以及更可靠的用车体验。 为什么说「24 小时耐力挑战」是对三电性能的极限考验? 「24 小时耐力挑战」的严苛程度远超日常用车工况,是目前可以综合验证电车「三电性能」和「极致续航」最极限的场景之一。要想在「24 小时耐力挑战」中取得好成绩,需要车辆具备充放电、散热以及行驶效率等全方位技术能力,其中三电技术与性能至关重要,要同时做到:更快的行驶时速、更低的电量消耗、更少的充电次数、更短的充电耗时以及更好的散热控温能力。 因此,「24 小时耐力挑战」对三电系统及整车可靠性要求极高,是对电驱系统高功率持续运行,对电池系统高倍率持续充放电的极限测试,同时也是对整车机械系统和热管理系统可靠性的充分验证。 新一代 SU7 Max 测试车的「24 小时耐力挑战」,具体是怎么完成的? 本次「24 小时耐力挑战」是于 2025 年 11 月 20 日 22:10 至 11 月 21 日 22:10,在中汽中心盐城汽车试验场进行的(测试时的温度为 0-15°C)。一辆新一代 SU7 Max 测试车,以「换人不换车」的形式,以 240km/h 的超高速度在该试验场的高速环道上连续行驶 24 个小时(包含充电时间)。整个挑战中,这辆新一代 SU7 Max 测试车一共充电 44 次,每次充电仅耗时 8-10 分钟左右,最终取得了 4264km 的优异成绩。 在整个过程中,最高转速 22000rpm 的小米超级电机 V6s Plus,始终维持 135kW 的输出功率,转速持续保持在 18000rpm 以上。即便进入挑战后半程,其功率与转速也未见衰减,表现出强劲持久的性能以及优秀的能效表现。 新一代 SU7 获得的 4264km 这个成绩,在行业中是什么水平? 在新一代小米 SU7 进行「24 小时耐力挑战」之前,也有非常多优秀的车企进行过相同的挑战,我们也列举了一些成绩供大家参考(数据来源于网络公开信息)。也非常欢迎更多品牌参与到“纯电车 24 小时耐力挑战”中,共同推动汽车工业的发展! 保时捷 Taycan(2019 年):3425km 奔驰 CLA(2024 年):3717km 小米 YU7(2025 年):3944km (纯电 SUV 纪录保持者) 小鹏 P7(2025 年):3961km 新一代小米 SU7(2025 年):4264km 奔驰 AMG GT XX(2025 年):5479km (概念车) 「24 小时耐力挑战」背后,新一代 SU7 到底强在哪里? 新一代 SU7 Max(测试车)能在「24 小时耐力挑战」中取得 4264km 的出色成绩,这样的表现离不开小米汽车工程师们持续的「技术突破」和「设计优化」,以及新一代 SU7 Max 升级 897V 碳化硅高压平台,并搭载小米超级电机 V6s Plus 和 101.7kWh 三元锂电池,实现了更强动力、更长续航和更快充电。 以小米超级电机 V6s Plus 为核心的新一代 SU7 Max 电驱系统,能在「24 小时耐力挑战」中持续保持 240km/h 的超高车速行驶,同时还兼顾了较低的电耗,实现了强动力、高效率。新一代 SU7 Max CLTC 工况电耗低至 13.4kWh/100km。 新一代 SU7 Max 搭载 101.7kWh 三元锂电池,能做到连续多次超过 140kW 放电和超过 400kW 充电之后仍然不过热,性能无衰减。新一代 SU7 Max 搭载最高电压 897V 的碳化硅高压平台,15 分钟至多可补充 670km 的 CLTC 续航里程,在 5.2C 峰值充电倍率的加持下,电池电量 10%-80% 充电最快仅需 12 分钟,缩短充电耗时,以便车辆可以更快重返测试场。 小米 SU7 Ultra 的「赛道级散热系统」已历经纽北挑战,能够在纽北赛道连续飞行圈 2 圈不过热。我们为新一代 SU7 Max 搭载了 SU7 Ultra 同源的散热系统,配合电驱主动立体油冷和动力电池双大面冷却,全方位保障散热,确保三电系统的温度全程稳控在高效安全工作区间以内,不出现过热和衰减。 新一代 SU7 的空气动力设计依然出色,全车 9 组风道、18 个风口,能高效导流空气,28° 前风挡倾角与 17° 溜背角度,构成气流「切入」与「分离」的黄金平衡点,以及鹅卵石激光雷达、无边框后视镜等一系列优化,大幅的减轻了车辆在高速行驶时风阻对续航的影响。 由此可见,新一代 SU7 在三电系统、散热性能、风阻优化等多方面都表现优秀。同时严苛测试背后的充分验证,也将为您的日常用车提供更扎实的保障。 值得一提的是,新一代小米 SU7 Max 同款的三电系统,此前也在 YU7 Max 上得到过充分验证。小米 YU7 Max(测试车)在前段时间的「24 小时耐力挑战」中取得的 3944km 成绩,也是纯电 SUV 当前纪录的保持者。 为什么我的车在天冷或“冷车”大角度转向时,前轮好像会发出“咯噔”声? 当气温或轮胎温度较低,在低速泊车进行大角度转向时,前轮有时会发出“咯噔”声。这通常是转向系统「阿克曼角」设计在低温下的正常表现,请您不必担心。 「阿克曼角」设计是指在车辆转向时,为了使车辆转弯更平稳、更精准,两个前轮的转向角度存在差异的设计(通常内侧前轮转角大于外侧前轮)。当天气较冷或轮胎温度较低时,轮胎橡胶会暂时变硬,抓地力略有下降。此时若进行大角度转向,轮胎与地面之间会产生轻微的滑动摩擦,从而发出响声,有时可能还会伴随轻微的车身晃动。 这种现象在冬季较为常见。正常情况下在行驶一段路程,轮胎温度回升后,这种情况就会自然减轻或消失。您也可以使用冬季轮胎来减少此类现象。如果您在日常驾驶中仍有其他疑问,欢迎您随时联系小米汽车服务中心。
橙→粉?CNET数月漂白剂实测苹果iPhone 17 Pro褪色情况
IT之家 1 月 21 日消息,科技媒体 CNET 于 1 月 19 日发布博文,其资深编辑 Andrew Lanxon 展开长达数月的测试,希望验证“星宇橙版 iPhone 17 Pro 褪色变为粉色”的社区用户反馈。 自去年 iPhone 17 Pro 发布以来,网络社区 Reddit 上涌现出一则奇特的传闻:该机型独有的星宇橙配色在特定条件下会发生氧化,转变为鲜艳的亮粉色。 图源:Reddit 部分网友甚至晒图声称,清洁剂中的化学物质破坏了金属涂层,导致颜色突变。为了验证这一理论,CNET 编辑 Andrew Lanxon 决定亲自试险。IT之家附上图片如下: 尽管苹果官方支持页面明确警告“切勿使用含漂白剂或过氧化氢的产品”,Lanxon 仍购入了两种典型的家用化学品:一种是含有“氧基漂白剂”的含氧活性去渍喷雾,另一种则是浓缩型强力漂白剂。测试重点集中在传闻中受影响最严重的金属边框和摄像头模组区域,而非玻璃背板。 实验过程中,Lanxon 将化学试剂大量涂抹在微纤维布上,并对 iPhone 17 Pro 的金属机身进行了充分的“浸润”处理。 每次涂抹后,手机都会静置至少 30 分钟,有时甚至长达一小时,以确保化学物质充分反应。为了获得确切结论,这一破坏性测试并非一次性完成,而是从去年 10 月开始,在随后的几个月内进行了多次重复实验。 经过数月的严苛测试,结果令人“失望”—— 这台遭受化学品轮番攻击的 iPhone 17 Pro 并未变成传说中的亮粉色,依旧保持着出厂时的橙色。 Lanxon 指出,除了在极个别光线角度下产生的心理暗示性色差外,肉眼看不到任何显著变化。这表明,Reddit 上的图片要么经过了处理,要么是使用了普通家庭难以接触到的工业级纯过氧化氢。 虽然实验证实了 iPhone 17 Pro 对家用清洁剂具有较强的抗腐蚀性,但这并不意味着用户可以随意对待自己的设备。Lanxon 强调,他本次实验使用公司采购的测试机,普通用户切勿模仿。
无人机除雪生意火爆 蔬菜大棚需求急剧上升
快科技1月21日消息,据媒体报道,近日,河南、安徽、江苏、湖北等多省迎来降雪。随着积雪加重,蔬菜大棚与工厂厂房的除雪需求急剧上升,无人机除雪服务也随之迎来业务高峰。 安徽宿州一家无人机服务公司的工作人员表示,他们可提供大棚、厂房乃至道路的除雪服务。 据其介绍,当前咨询量显著增加,无人机除雪主要分为三种方式:仅依靠旋翼风力除雪、加装吹雪设备增强效果,以及喷洒融雪剂除雪。相比传统人工方式,无人机除雪在效率与安全性上优势明显。 以标准蔬菜大棚为例,人工除雪通常需要三四人攀爬作业超过两小时,而无人机仅需十分钟即可完成。 在江苏某汽车零部件厂,面积达2万平方米、跨度60米的厂房积雪15厘米,无人机两小时清理完毕,费用为5000元。相比之下,该厂房停工一天的损失超过10万元——计算下来,投入产出比高达20:1。 更重要的是,无人机作业大幅降低了安全风险。以往工人上棚踩雪易引发坠落或棚体坍塌,如今操作人员远程控制,无需登高,从根本上避免了此类隐患。在雄安新区,通过“无人机+视频监控+地面巡查”协同系统,仅用4小时就完成了192公里道路的除雪调度,效率提升达三倍。 此外,在新疆准东的光伏电站,无人机扫雪已成为常态运维手段,推动年运维成本下降70%,发电损失减少15%。这些实践表明,无人机除雪不仅替代了人力,更构建了一套智能、高效的冬季运维网络,展现出科技在应对极端天气中的实际价值与广阔潜力。
腾讯掉队了?
作者|商业消费主笔 黄青春 “我们最初以为 AI 是互联网十年不遇的机会,越想越觉得,这是几百年不遇、堪比发明电的工业革命级机遇。” 腾讯 CEO 马化腾两年前在股东大会上的预判,精准点出了 AI 技术的颠覆性价值。 他虽认可 AI 将催生全新商业模式与社会形态,却话锋一转指出,对于工业革命而言,早一个月拿出电灯泡,在长周期维度下并不那么重要。“目前(我们)还在做一些思考。现在很多公司太急了,我们一贯不是这种风格。” 这一表态也为腾讯在 2024-2025 年 AI 烈火烹油竞争中“慢半拍”埋下伏笔。彼时,头部玩家纷纷抢首发、卷模型参数,腾讯却始终未能展现出与其体量匹配的模型实力——直到 2025 年,腾讯 AI 战略才从局部单品向大生态融合演进: 2025 年 7 月,元宝率先打通 QQ 音乐实现“搜歌即听”,随后与腾讯视频构建“搜 - 聊 - 看”观影闭环,还与腾讯会议联合推出“AI 纪要”“AI 托管”功能; 2025 年 9 月,元宝全面接入公众号、视频号评论区,至此已渗透数十款腾讯核心应用,覆盖社交、办公、消费等关键场景。 即便元宝在腾讯生态内刷足了存在感,但真正的战略升级来自最新一次组织架构调整:2025 年 12 月 17 日,腾讯升级大模型研发架构,新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部——这一调整的核心推动者,是刚加入腾讯的顶尖人才姚顺雨。 姚顺雨毕业于清华大学姚班,2024 年加入 OpenAI 后,成为智能体产品 operator 与 deep research 的核心贡献者。加盟腾讯后,他担任“CEO / 总裁办公室”首席 AI 科学家(向刘炽平汇报),同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人(向卢山汇报)——身兼数职方能力出一孔,算是从集团层面确立了大模型的战略核心地位。 据虎嗅了解,腾讯新架构分工清晰:AI Infra 部聚焦分布式训练、高性能推理等核心技术,构建大模型研发的技术底座;AI Data 部负责数据与评测体系建设;数据计算平台部搭建大数据与机器学习的智能融合平台。至于业务一线,王迪继续担任大语言模型部副总经理,向姚顺雨汇报;刘煜宏、陈鹏分别出任 AI Data 部、数据计算平台部负责人,均向蒋杰汇报,全面强化组织协同能力。 一位腾讯技术专家告诉虎嗅,“姚顺雨加盟后,腾讯高级 AI 研究人才的引入密度显著提升,核心目标是支撑混元大模型的技术迭代与场景落地。” 可以说,“姗姗来迟”的架构调整延续了腾讯工程化优势,能提升大模型研发效率;但这场 AI 攻坚战中,腾讯从局部单品到集团一号工程的态度转变,较之字节跳动的调整速度足足慢了一年。 腾讯错判了局势? 腾讯的“慢”,或许源于初期的战略优先级误判。 2024 年初,马化腾对传统业务的点评,预示着管理意志的优先排序——其注意力仍集中在视频号与游戏业务;而字节跳动 CEO 梁汝波已在 All Hands 全员会上反思“大公司病”,直言字节在 AI 浪潮中反应迟钝。 两者的战略差异直接体现在 2024 年的业务布局上:腾讯一方面持续推进微信交易生态搭建与视频号迭代,另一方面发力游戏业务的触底回升;反观字节跳动,集团核心高管亲自参与 Seed 团队复盘,深度主导 AI 技术路线、模型策略及前沿课题规划,从此前的反应迟缓快速切换至全力追赶的状态。 与此同时,2025 年 Seed 团队完成了 AI Lab 等数个部门的整合,吴永辉肩挑“一号位”,全面统筹大模型基础研究与应用落地,尽显“毕功于一役”的战略决心。此后,字节跳动的大模型叙事摇身一变成了“逆袭样本”,豆包的竞争优势也逐步扩大。 一位大模型从业者向虎嗅表示,字节跳动在 AI 领域展现出了体系化执行力,核心体现在三方面:精准把握战略方向、快速响应市场的迭代能力以及高效配置研发资源——后知后觉的腾讯虽然做到了前两点,但在最关键的资源倾斜与人才配置上仍处于摇摆状态,直到 2025 年才逐渐拆分出独立的 LLM、Infra、Data 团队。 作为最早布局大模型的厂商,腾讯 2018 年至今的研发投入超 4000 亿元,早年间便组建了顶尖 AI 团队与实验室;但过去两年,各大厂商纷纷争首发、卷模型参数、抢占 ChatBot 应用入口,腾讯却始终给人“不着急”的感觉,甚至被市场质疑“彻底掉队”——自从 2025 年初组织架构调整,到元宝接入 DeepSeek,腾讯在这场 AI 战役再无可圈可点的呈现。 不过,AI 竞争规则正悄然重构:过去一年,大模型技术通过强化学习与知识蒸馏实现推理效率的显著提升,尤其以 DeepSeek 为代表的“低成本 + 开源”路线,打破了此前“大参数、大算力、大投入”的路径依赖,重塑了全球 AI 竞争格局与生态扩张节奏——这也为腾讯后发追赶提供了契机。 对此,腾讯总裁办首席 AI 科学家姚顺雨认为,“AI 行业正不动声色迈入下半场。上半场以模型训练为核心,厂商扎堆追求参数规模与性能突破,技术焦点集中在 Transformer 架构、深度强化学习和大规模预训练;下半场随着模型能力趋于成熟,竞争重心将转向任务定义、系统构建与评估体系——评估比训练更重要,AI 的价值需通过量化指标衡量实际问题解决能力,而非单纯追求模型分数。” 2026 年 1 月 10 日,姚顺雨首次公开发言时指出,AI 在 To C 和 To B 领域的应用落地分化正愈发明显。“当大家想到 AI 超级应用,最先想到的是 ChatGPT 和 Claude Code,它们分别是 To C 和 To B 的典范。今天大部分人使用 ChatGPT 的方式与去年没太多区别,感受不到明显变化;但在 To B 领域,这个变化却很大。” 他举例称,“可能一年前 Claude Code 的革命还未启动,但如今它已在重塑整个计算机行业的工作方式——人不再直接写代码,而是通过英语与电脑交流。对于 To C 场景,大部分用户觉得 AI 更像‘搜索引擎加强版’,很多时候不知道如何激发其核心能力;但 To B 场景的逻辑完全不同:AI 智能越高,代表生产率越高、商业收益越多,这使得企业愿意投入资源使用最强模型。” 这种判断正深刻体现在腾讯的产品落地中。 C 端层面,元宝保持高频迭代,上线初期日均更新一个版本,用户规模稳居国内 AI 应用前三;2025 年 5 月,QQ 浏览器升级为 AI 浏览器,为 4 亿用户提供智能总结、语音播报、个性化订阅等功能,在尝试下载 Agent 的用户中,成功率达 80%;搜狗输入法的 AI 搜索、AI 帮写、AI 表情等功能已渗透亿万用户,日推荐表情量达数亿次。 B 端层面,混元大模型已吸引超 150 家企业通过腾讯云接入,覆盖游戏制作、电商展示、影视特效等行业,Unity 中国、拓竹科技均在其列;知识库产品 ima 打通腾讯新闻、QQ 浏览器等生态,支持多格式文件导入,能通过 Agent 能力生成报告、播客等内容,2025 年 9 月 MAU 较 1 月增长超 80 倍,知识库文件总量突破 2 亿。 腾讯相关人士告诉虎嗅,姚顺雨在近期内部会议中多了未来方向的讨论,“接下来内部会强调从交付到 Co-design 的文化导向,推动 Infra、算法、产品一体化,提升研发效率——这也是近期大模型研发架构升级的核心背景,同时会进一步加强模型与产品的深度联动。” 一场全面 AI 化变革 与此同时,一场全面 AI 化变革正在腾讯内部推进。 据虎嗅了解,腾讯最新发布的 AI CLI 形态产品 CodeBuddy Code,90% 代码由自身生成,支持企业级业务深度集成,能力比肩 Claude Code,目前已覆盖腾讯内部超 1.2 万名工程师;截至 2025 年底,混元大模型已落地于腾讯会议、微信、广告、游戏等 900 余款内部应用。 其中,立竿见影受益的当属广告。随着 AI 大模型在广告与云业务中的全面渗透,直接推动了广告业务的高增长,特别是在视频号的流量和广告库存增长方面——2025Q3 腾讯广告以 21% 的收入增速,达到了过去六个季度以来的新高,主要行业广告主投放均有所增长——这背后不仅得益于广告加载率的提升,更源于 AI 驱动的广告定向技术所带动的 eCPM 增长。 为此,腾讯在财报中特别提及“腾讯广告 AIM+”智能投放产品矩阵:它支持广告主自动配置定向、出价及版位,并优化广告创意,从而提升营销投入回报。虎嗅拿到数据,通过 AIM+,广告主每投入 1 万元广告费用,在广告平台上的操作次数下降 80%,创意环节的操作次数减少 47%。 不止微信、广告、游戏等业务,腾讯电子签、腾讯乐享、智能客服、智能办公等关键业务线也已全面 AI 化——腾讯正在用 AI“基因重组”,并将可复用的方法论向外部行业扩散。比如在落地场景上,腾讯刻意避开“尝鲜”场景,转而切入深水区:从医疗影像的病理分析,到千万级车辆的智能座舱,不仅考验模型的智商,更考验系统的稳定性,而这恰恰是腾讯体系化沉淀的工程底蕴。 2025 年初,DeepSeek-R1 在长文本与推理能力上实现突破,形成短期体验代差,赢得广泛用户青睐,但短期用户激增也给其产品体验带来极大挑战,腾讯元宝于 2 月迅速接入 DeepSeek“满血版”。 据虎嗅了解,元宝团队基于 DeepSeek 做了大量底层优化,首月保持“日更级”冲刺节奏,半年迭代上百个版本,针对高并发场景的推理进行深度调优,有效减少卡顿与延迟,还建立“开源即上线”的极速响应机制,确保用户始终能体验到最新、最流畅的模型版本。 与其他厂商押注单一 AI 应用不同,腾讯的 AI 打法更贯穿生态:一方面,打造元宝等 AI 原生超级入口;另一方面,加快将 AI 能力融入微信、QQ、文档、会议等国民级产品——如果说混元是腾讯 AI 的内核,那么元宝、ima、QQ 浏览器等产品则是让生态流转贯通的触点。 虎嗅认为,在腾讯的规划中,元宝不单单是面向用户的独立 APP,更是内部的“超级连接器”——它以分布式深度嵌入微信、腾讯会议、腾讯文档等高频场景。这种 “嵌入式” 打法,让用户在不改变使用习惯的前提下自然接触 AI,实现数据与能力的跨域流动,提供最自然、低门槛的服务体验。 比如在 C 端场景中,元宝推出 AI 录音笔,打通内部服务链路;在腾讯会议中,它能自动代开会、做纪要、提炼行动点;在视频号、公众号、腾讯新闻评论区,用户可直接@元宝提问、延展讨论。 更重要的是,体验层与数据层的双重优势,会持续强化用户的“获得感”,且随着使用频率提升,这种优势将愈发明显。 第三方数据,未来两年,部署 Agent 的企业将翻倍,GenAI 相关 IaaS 支出增速将达 192%。随着 Agent 数量爆发式增长,企业对云计算基础设施的需求将从“资源供给”升级为“业务价值”——AI Infra 必须具备更快的推理效率、更灵活的工具集成、更可靠的系统保障和更自动化的服务能力。 一位云计算领域创业者告诉虎嗅,腾讯云智算体系的优势在于“同源同构”:无需单独打造 AI 专属存储等设施,可直接依托腾讯过往沉淀的云原生技术能力,“一云多芯”无缝承接智算需求,实现云计算与智算能力的深度协同。 尤其在 AI Infra 底座层面,腾讯云智算依托云计算、分布式存储、高性能网络等基础设施的深厚积累与场景优化,大幅提升云上资源的性能和利用率,最终实现降本增效:模型启动提速 17 倍,大规模服务扩容时间从 10 分钟缩短至 34 秒;自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型,多模态推理加速 4 倍。 虎嗅获悉,腾讯云 2025 年顺利实现盈利目标,主要通过两大策略达成:一是聚焦客户实际需求,推出深入业务场景的产品和工具,而非单纯追求 token 调用指标,这种务实策略推动 AI 业务稳健增长;二是发挥生态优势,向合作伙伴开放 AI 产品和原子能力,来自生态伙伴的收入保持两位数增长。 当然,智能体要从实验室走向生产,工程问题与安全问题是核心痛点。腾讯全新发布的 Agent Infra 解决方案 Agent Runtime,集成运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件;其中,云沙箱能实现毫秒级启动,支持数十万实例秒并发。 等于说,腾讯云智算面向更贴近 Agent 的 AI Infra,构建了“Agent Infra 解决方案 + Cloud Mate 云专家服务智能体 + 全链路安全能力”的完整体系,助力 Agentic AI 从实验室走向一线。 腾讯回到“舒适区” 毫无疑问,进入 AI 下半场,技术差距逐渐缩小,竞争核心转向体验、工程化与体系化——这恰恰是腾讯后发制人的“舒适区”:从 PC 互联网、移动互联网到产业互联网,腾讯在不同发展阶段总能上演“后来居上”的戏码,核心源于三点: 第一,将无限复用的渠道势能转化成产品力。通俗一点说,就是把复杂晦涩的技术转化成用户觉得好用、顺手的功能产品——在 AI 时代,这意味着不单纯追求参数的领先,而是需要聚焦解决落地环节的“最后一公里”,让技术真正服务于人。 第二,依托数十亿用户的真实使用数据,建立行业最快的“反馈 - 修正”机制。虎嗅了解到,Debug 文化不仅是腾讯的工程师文化,更已成为腾讯组织管理的重要机制。 第三,通过“钞能力”迅速搭建顶尖人才梯队与灵活的组织架构。在过往的移动互联网、产业互联网发展浪潮中,行业顶尖人才都在高薪魅惑下前赴后继成为腾讯前行的“燃料”,近期混元团队的重组与高密度人才引进,本质上正是这种组织灵活性的体现。 目前,微信正持续引入元宝能力,包括用 AI 增强搜索功能等。作为入驻微信的 AI 助手,元宝搭载混元与 DeepSeek 双模引擎,可一键解析公众号文章、图片及各类文档,以“@召唤 + 精准提问”为核心使用方式,深度融入微信公众号与视频号生态。 近日,微信内“元宝”联系人迎来重要升级:用户只需向其发送文字或语音,元宝便能智能识别任务与时间,快速调用微信原生提醒功能,支持“一句话设置提醒”。 更关键的是,作为生态连接器,元宝将持续深度嵌入腾讯产品高频场景,让 AI 能力无处不在。一位腾讯人士向虎嗅分析:“传统 Chatbot 的使用场景往往局限于特定搜索或创作需求,用户留存率与日均使用时长(DAU Time Spent)普遍存在瓶颈——无论硅谷巨头,还是国内 AI 应用厂商,业界共识是:Chatbot 并非 AI 的终极应用形态,AI 的下一步在于超越‘对话’,这是国内外厂商目前探索的方向,但路径逐渐分野——元宝新版本将在工具属性的基础上,通过卷入一定的社交关系增加互动深度,从 QQ 到微信,腾讯的基因里天然流动着连接属性。” 此外,刘炽平在 2025Q3 电话会上透露,微信最终将推出一个 AI 智能体,让用户在微信内即可利用 AI 完成多项任务——该智能体能够理解用户需求、意图与兴趣。他强调,微信拥有强大的社交生态,叠加购物支付等场景,几乎是用户的“理想助手”。 正如马化腾此前所言,AI 是堪比工业革命的重大机遇。在 AI 下半场,当技术差距不再是核心壁垒,用户体验、工程化、体系化成为竞争关键,腾讯的生态优势、工程底蕴与场景积累恰恰是后发制人的底气所在。
安永中国,算力为何锚定华为云?
全球四大与云科技巨头协同创新的范本。 智能化浪潮下,拥抱AI已成各行各业共识。 全球四大中的安永也不例外。在开启All in AI战略两年后,安永中国将AI技术与专业服务及产业转型紧密结合,围绕着市场与销售、风险与合规、财务、人力等全链条业务场景已落地多个AI Agent,助力产业转型创新。 值得一提的是,为支撑这一战略,安永中国基于一套全球统一的AI架构,广泛链接全球AI创新生态,来应对落地挑战,推动应用进程。 以不久前消博会上安永中国发布业界首个融合认知智能与专业知识的创新产品——"安永智能问答"为例,正是基于华为云昇腾AI云服务的支撑和国产模型DeepSeek的加持,安永智库资源的专业智慧与AI技术深度融合,变身为更高效的知识引擎。 安永中国选择国产算力,既是其从技术到战略的本土化实践,也是全球四大对国内强大技术生态及华为云硬核实力的认可。 而华为云和安永中国的深度共创合作,不仅实现了知识资产的普惠共享,让用户能获得更高效、可靠和敏捷的企业智能知识服务,也在开创全球四大与云科技巨头协同创新的范式。 安永中国All in AI背后的智能生态 过去两年,生成式AI在多个领域展现出强大的应用价值,显著提升了各行业智能化进程,千行百业正加速拥抱AI。 IDC近期发布的数据显示,全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%,到2028年市场规模将达2842亿美元,占AI市场投资总规模的35%。 企业专业服务领域是前沿落地场景之一,生成式AI正渗透到数据分析、方案建议、风险评估等多个环节。 以安永为例,两年前,这家全球企业专业服务巨头就开启了All in AI战略,在全球范围内投入14亿美元资金,开展生成式人工智能(GenAI)研发工作。目前,安永在AI领域既有内部的深度实践,也已服务外部众多领先企业。 安永大中华区科技咨询服务主管合伙人顾卿华,本月在华为云生态大会2025演讲中提到,作为安永全球最重要的战略支柱之一,安永正加大对人工智能的投入力度。同时,在用AI服务全球企业客户的过程中,安永已形成了一个完整的All in AI生态,并基于三大方向来推进All in AI战略: 首先,当下企业级市场AI落地已从单点应用逐步深化,融入到了业务的各个环节。安永的AI能力也不局限于单一的产品或技术,而是深度融入安永整体的核心技术平台和解决方案里。 其次,安永十分看重基于AI去赋能全球40万员工,从而推动个体生产力与组织效率的跨越式增长,这也是安永的战略性业务场景之一。 此外,伴随着AI应用深化,广大企业日益关注AI落地价值。同时一些场景里,AI已经在驱动产业链重构和商业模式层面的革新。 目前安永的All in AI战略第三大方向正是要通过全球性的专业审计、咨询、战略、税务等服务,来帮助企业客户实现数字化转型和战略变革,通过AI帮助客户实现产业转型与创新。 尽管AI潜力显著,业界也观察到,随着生成式AI应用爆发,数据隐私、安全合规以及数据治理等诸多领域都在迎来挑战。安永在推动AI技术与服务发展的同时,也高度重视构建AI可信体系,保障AI创新稳健安全的发展。 值得关注的是,安永已基于一套全球统一的AI架构,构建起智能生态,应对AI落地挑战。 这个智能生态里,底层是云厂商、模型服务商,中间有各种组件,各个国家业务服务部门则只需关注价值场景。EY.ai作为全球统一底座,140多个国家的安永团队可在安全合规的可靠环境里创新,并能灵活链接众多AI生态伙伴。 在中国,安永选择了包括华为云在内的AI生态伙伴,通过整合华为云服务和算力,为客户提供深度定制的AI解决方案,助力客户提升效率、增强竞争力。 技术创新日新月异,安永基于稳定的战略和框架,正不断实现技术的更新迭代。 本土化AI探索,驱动智能体落地创新 去年下半年开始,Agent智能体逐渐成为大模型落地的主流模式之一,在办公协同、代码生成、数据分析等多个场景里,大模型落地形态都在从Copilot向Agent演进。 开年后,国内大模型应用落地进程进一步加速。政务、金融、教育、医疗等行业都迎来了DeepSeek接入潮,企业也快速从尝鲜向深入应用转变。尤其是Manus爆火,智能体概念进一步普及,不少行业人士认为今年将是智能体爆发之年。 安永作为全球四大,既是前沿理念的倡导者,也是创新技术的深度实践者,智能体已经成为安永的模式创新和价值创造的重要驱动因素。 去年6月安永中国就已将DeepSeek模型引入业务体系,安永中国自主研发的METIS.ai平台目前已融合DeepSeekR1的模型能力,显著提升了平台上各类智能体的能力。 本月消博会上,安永大中华区还推出了业界首个融合认知智能与专业知识的创新产品——“安永智能问答”。 两款智能问答机器人EYA.ai和ESG.ai,基于DeepSeek底座模型,整合了安永智库资源和上万篇安永权威报告与行业洞见,构建审计、咨询、税务、战略与交易、金融服务的全景知识矩阵,正从服务对象、交付方式及知识形态上,重新定义专业咨询的服务边界。 专业咨询服务以其高度定制化和深度洞察,为众多企业提供战略支持与价值创造。然而,由于服务方式和资源配置的特点,此类服务更多集中于特定项目与少数头部企业。 如今,借助智能问答机器人的引入,专业知识的可达性与服务效率显著提升,实现了公众与智能智能问答机器人间7×24小时的智能交互。原本分散的知识和隐性经验,也得以系统化沉淀为可复用的数字资产,推动专业能力在更广泛场景下的延展与共享。 这两款产品,是安永中国在全球统一的架构下,基于国内的智能生态实现创新性应用的典型案例。 智能体落地面临几个关键问题,如何在容错率较低的环境里,去完成客户交付,是在企业级场景落地的一大挑战。同时,如何实现可信AI能力构建,应对AI应用中可能产生的风险、数据合规、隐私保护等诸多问题。最后如何形成一套有效的AI治理体系,帮助识别和管理不同场景的需求,协同AI项目和跨部门、跨系统来达成目标也面临新的挑战。 这里面,与华为云等生态伙伴合作是安永推进智能体落地应用,构建智能生态的关键一环。 如安永通过整合DeepSeek的模型能力和华为云昇腾AI云服务,正为客户提供深度定制、可信的AI解决方案,帮助客户增强竞争力。 DeepSeek开年爆火后,华为云作为国内最早适配和提供DeepSeek服务的云厂商,2月1日就联合硅基流动上线基于华为云昇腾AI云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。今年4月,硅基流动上线基于昇腾云 CloudMatrix 384超节点的 DeepSeek-R1。在保证单用户 20 TPS 水平前提下,单卡 Decode 吞吐突破 1920 Tokens/s,可比肩 H100 部署性能。 华为云昇腾AI云服务适配的DeepSeek系列模型,通过全栈优化适配,可获得持平全球高端GPU部署模型的效果,为安永中国基于DeepSeek底座的创新探索提供了坚实的底座。 另外,智能体落地一个核心环节是,企业的私有数据如何与通用模型结合。比如安永就十分关注智能体能否在保障数据安全前提下实现价值观对齐,因为这关乎安永这一全球性专业服务机构的服务品质。 同时,结合持续的本地化AI创新探索,安永也在不断推动自身的智能化转型步伐。目前安永在全球范围内实现了200多个AI Agent的部署和高效整合,广泛应用于人事、法律、财务、市场、销售等业务领域,通过智能化手段有效提升运营效率和创新能力。 国内AI生态硬核能力,正得到广泛认可 一家全球领先的企业专业服务机构,为何会选择与华为云合作? 这一方面体现了全球企业在中国市场的战略,要想在全球竞争中赢得市场,需要融合中国的创新生态。 另一方面,国内AI生态崛起也已是共识。安永中国选择拥抱华为云昇腾AI云服务和DeepSeek模型,意味着以华为云为代表的国内AI生态,凭借自身的硬核技术能力,正得到全球四大的广泛认可。 在近期举行的华为云生态大会2025上,华为公司副总裁、中国云业务部部长张修征系统阐释了其破局AI产业化的核心战略。 “未来华为云要发挥“大杂烩”的优势,坚持在四个方面压强投入,通过系统架构创新来解决AI落地时的复杂问题: 1、持续打造领先的对等多元算力基础设施,让澎湃算力无处不在; 2、做好昇腾云服务及ModelArts支持百模千态; 3、用AI重构核心软件与工具链,以核心软件与工具链重塑AI应用; 4、做好智能世界的黑土地,携手伙伴更好地服务客户,加速千行万业智能升级。 同时,华为云还上线了基于新型高速总线架构的CloudMatrix 384超节点集群,作为国内唯一正式商用的大规模超节点集群,这种跳出单点技术限制走向系统性、工程性的创新,进一步提升了推理效率,为AI应用更大规模落地奠定了基础。 伴随AI的规模化落地,推理服务的效率和成本备受企业用户关注。华为云昇腾AI云服务,在强化学习的支持,推理效率上进行持续优化。 华为云和安永的合作,也是专业服务机构与云科技巨头协同创新的范本。 专业服务正在进入一个“智能孪生”新纪元,安永的行业智慧与华为云的硬核科技深度融合,让专业能力突破时空界限,推动商业智能更普惠。而得益于与华为云的合作,安永也可以将上述落地能力和框架输出给其他行业客户,加速更多行业的AI应用落地步伐。 安永与华为云的合作探索只是巨变的起点。华为云的硬核科技实力正为包括安永在内的千行百业智能化提供坚实支撑,并将对全球AI产业生态带来深远影响。
英特尔承认AI PC芯片销售不佳,客户更喜欢基于Raptor Lake的产品
近日英特尔公布了2025年第一季度财报,延续了上个季度的亏损趋势,而且亏损额翻倍。随后英特尔首席执行官(CEO)Lip-Bu Tan(陈立武)宣布启动一系列改革措施,包括裁员、组织架构重组、以及裁撤非核心产品线,并重申了“重返办公室”办公的强制要求。 从目前的情况来看,英特尔的日子已经很艰难,过去一年多里大力推广的AI PC芯片在销售方面也没有达到预期的效果,反而一些旧芯片出现产能短缺。在财报电话会议上,Lip-Bu Tan表示Intel 7制程节点面临产能不足的问题,而且这种情况将会在“可预见的未来”持续。 原因是客户更喜欢基于“N-1和N-2”工艺的产品,而不是更新的Arrow Lake、Lunar Lake和Meteor Lake芯片,导致Intel 7制程节点的产能需求大幅增加,这一情况可能有些令人感到意外,也在英特尔的计划之外。英特尔在这里应该指的是上一代的两个芯片系列,这种趋势同时发生在消费端和数据中心市场。 英特尔认为,消费者对宏观经济和关税政策的担忧,使得大家都对库存需求持谨慎态度。英特尔承认Raptor Lake是一款很棒的产品,占了其中很大部分需求,虽然Meteor Lake和Lunar Lake也很不错,但是成本结构要高得多,对于OEM/ODM厂商来说,PC系统的平均销售价格(ASP)也会更高。 当被问起年底即将到来的Panther Lake前景如何,尤其考虑到混乱的关税政策,英特尔确认仍然按原计划推进,预计会在商业市场中继续取得成功,而且通常发生在消费端大规模裁员之前。
上海车展里的广汽本田烨 GT,展示了华为光场屏的新用法
本田在电动化转型上已经布局多时,而「烨」品牌是其战略的核心。在今年的上海车展上,「烨」品牌正式推出第二款车型——烨 GT。 这辆车算得上是「烨」品牌的旗舰产品,融合了本田标志性的运动基因与未来主义设计理念。2021 年本田公布电动化车型布局的时候,中间那辆黑色机盖的概念车 e:N GT concept,便是烨 GT 的前身。 ▲e:N GT concept 从外观来看,烨 GT 仿佛是从科幻电影中驶出的未来座驾。其凌厉的车身线条、贯穿式前灯带、充满未来感的电子后视镜,都在诠释本田「一触未来」的设计理念。 本田在发布会上强调,烨 GT 的外观完全由中国研发团队自主设计,旨在迎合年轻消费者的审美偏好。然而,这种过于尖锐的线条设计也可能让部分消费者觉得不够亲和。此外,由于工程布局方面的限制,烨 GT 并未能完全还原概念车的低趴造型。 相比外观,烨 GT 的内饰设计显得更为「激进」,预计消费者对其评价将呈现明显的两极分化。 车内座舱大量采用平直平面设计,并配备了多块大小不一的屏幕,整体观感稍显杂乱,这种设计风格体现了典型的日本功能导向思维,注重功能实现而相对忽视了视觉美感的协调性。 此外,本田在配色上着重强调驾驶的「战斗感」,大量运用红色面料,仪表盘的 UI 设计也深度绑定「赛道」元素。 在营销策略上,本田也在努力强化自身的「赛道」标签。例如,将搭载本田引擎的 F1 赛车 Oracle Red Bull Racing RB21 带到车展现场,并邀请现役 F1 车手劳森驾驶烨 GT 拍摄广告。 从造型设计到内饰布局,再到营销手段,本田通过这一系列举措,都在尝试以全新的方式重新诠释「性能」这一核心概念。 烨 GT 的副驾驶位完全是另一番景象,华为的光场屏首次在本田的产品上亮相,配合声音、光线和香氛系统,打造出一个沉浸式的私人空间。 光场屏是华为于去年开始量产的产品,能够突破车内物理空间的限制,实现 3 米远距成像和 40 英寸超大画幅,对比传统的液晶显示屏,有一种独有的景深感。 不过以往的光场屏都是为后座服务,这还是它第一次出现在副驾这个位置。 其他科技配置方面,烨 GT 也不含糊,它搭载 Momenta 的辅助驾驶系统并接入了 DeepSeek 的 AI 大模型,智能化提升明显。另外本田还联手宁德时代,第一次用上了 CTB 一体化技术。 如果说 GT 是给性能爱好者的礼物,那 19.99 万元起的广汽本田 P7 就是为普通家庭量身打造的作品。 安全是 P7 的重头戏。车身 68% 采用高强度钢,25% 为热成型钢,全系标配 13 个安全气囊。它还拿下了「2024 中国十佳车身」荣誉,实力毋庸置疑。 电池安全更是让人放心,配备 90 度宁德三元锂电池,采用 12000 吨一体化压铸铝合金壳体和高阻燃材料,经过 402 次整车测试、372 次碰撞试验和超 150 万公里的极端环境验证,确保万无一失。 本田还表示,P7 的亮点不止安全,基于云驰架构打造,50:50 的黄金配重比、博世高端转向系统和自适应减震系统,让它的操控表现堪称惊艳,在麋鹿测试中跑出了 80km/h+的成绩。 动力上,P7 提供单电机后和双电机四驱两种选择,后者拥有近 740 马力和 420Nm 的扭矩,百公里家族只要 4.6 秒。 座舱内,虽然 P7 并未搭载烨 GT 上那套光场屏,但依旧接入了 DeepSeek AI 大模型技术,音系统应用了科大讯飞方案,四音区指令都能精准识别,并支持四川话、粤语方言识别与免唤醒连续对话。此外,P7 还全方位支持 Apple CarPlay、华为 HiCar、百度 CarLife 业界主流的车机互联方案,用户可以自由选择。 不难发现,本田这次可不是单打独斗,而是拉来了国内科技圈的几位大佬,组成了一个豪华「朋友圈」。华为负责座舱娱乐,Momenta 提供第一梯队的辅助驾驶,DeepSeek 贡献 AI 智能交互,宁德时代则为电池性能保驾护航。 但本田千万要注意,做好中国本土化并非简单地直接引入中国供应链的成熟产品,更要在设计和交付上突破传统思维,真正理解中国用户的真实需求。在这方面,隔壁广丰就是一个很好的学习对象。
手机格局Q1生变!华为再次拿下第一,苹果三星真慌了
谁能想到,2025年才过去一个季度,中国手机市场格局就迎来了翻天覆地的变化。 根据市场调研机构Counterpoint Research发布的报告显示,2025年第一季度,在国家补贴政策的推动下,中国智能手机市场销量同比增长2.5%,总出货量为7160万部,整体展现出良好的增长趋势。 (图片来源:Counterpoint Research) 按照手机厂商们一贯的产品节奏来看,下一波新机潮可能要等到第三乃至第四季度,因此在面对没有多少新品撑场的第二季度,手机厂商们想要稳住自己的市场份额与地位,似乎还需要找到更多突破口。 华为小米提速明显,苹果节节败退 要说前五名厂商中最亮眼的莫过于华为,其以 28.5% 的超高增长率和 19.4% 的市场份额重回国内市场榜首,这也是华为自 2021 年以来市场份额最高的一次,距离巅峰期的独占「半壁江山」仍有较大差距,这里面有恢复节奏的问题,也有剥离荣耀以及其他国产手机成长带来的份额挤压。 虽说华为在今年第一季度仅发布了Pura X、华为 Nova14 系列和畅享 80 系列,不过根据某些专业人士的透露,华为主要是依靠在降价政策后的 Nova 13 系列和 Pura 70 系列巩固了自己国内市场第一的优势,并在高端手机市场中也稳稳站住了脚跟。 (图片来源:雷科技摄制) 除了华为,小米也是前五名厂商中不可忽视的存在,其以 16.5% 的增长率拿下了 16.6% 的市场份额,与第二名 vivo 17% 的市场份额仅一步之遥。 小米的快速增长则是依旧得益于降价后的小米 15 系列和 REDMI 一众新品,前者虽说是去年年底发布的产品,但其产品力放在当下依旧顶级,也是国内销量最高的标准版机型之一。 (图片来源:雷科技摄制) 至于另外四位选手的表现就没有那么出色了,OPPO、苹果和荣耀在市场份额方面分别下滑了2.4%、7.7%和12.8%,而 vivo 也仅是增长了 0.1%,只能说是原地踏步。 其中 vivo 的表现比较值得一说,作为手机厂商中推陈出新最快的厂商,vivo 在三个月的时间里对其所有产品线都来了一次更新,这是好事但也是坏事。尤其是刚刚发布的 X200s,距离 X200 发布才刚刚过去不到半年时间,不但配置全方位升级,而且价格还更便宜,这一定程度上影响了用户的换机想法,谁也不愿意做这个小白鼠。 但抛开这个问题不谈,vivo 今年推出的产品确实都十分优秀,原本「高价低配」的帽子早已被 vivo 摘下来抛到一边,如果今年 vivo 能够调整自家的产品发布节奏,或许能在第三第四季度实现逆转。 (图片来源:雷科技摄制) 苹果,作为曾经的销量王者,在去年一整年中增长率和市场份额都在不断下滑,甚至在出货量榜单曾一度跌出过前五。市场原以为年初发布的亲民机型 iPhone 16e 能够挽救 iPhone 销量下滑的颓势,结果大家也都看到了。 (图片来源:雷科技摄制) 究其原因,还是目前的一众安卓厂商和华为在产品力层面的不断提升,其中华为不但接连推出了多款旗舰机型,还带来了 Pura X 这种让市场眼前一亮的新颖产品。要知道之前能给市场带来惊喜的厂商,大家都会优先想到苹果。 看到这里肯定有一部分读者想站出来为苹果辩解,认为第一季度本就不是苹果的发力期,需要等到第三第四季度其推出新品后才会王者归来。 小雷前两年也是这么想的,但但凡大家仔细看看去年的市场报告就不难看出,苹果在市场上的号召力在被不断地削弱,哪怕在经过多次降价以及国家补贴的优惠活动后,其销量也依旧在不断下滑。 可能这句话大家都听得有些厌烦,但小雷必须再说一次,如果苹果今年的 iPhone 17 系列再拿不出什么新活,或是在价格方面不继续做让步的话,在 2026 年彻底跌出前五也不是什么不可能的事情。 国产厂商气势如虹,全靠精准击中用户痛点? 当下手机市场的竞争激烈程度已经来到了巅峰时期,国内手机用户平均换机周期早已拉长至 30 个月甚至更长,用户对「焕新」的整体需求其实一直在减弱,但对更创新的功能、更极致的体验,则是则是激励相当一部分用户「焕新」的重要动力。 因此像苹果三星这种依旧遵循一年一小升级战略的厂商才会节节败退,反观国产厂商们则是不断在新领域搞创新。例如小屏旗舰赛道,vivo X200 Pro mini、OPPO Find X8s、小米15、一加 13T等的加入,让小屏赛道一时间变得热闹无比,也让那些天天喊着要小屏手机的用户有了自己「最爱」的产品。 (图片来源:雷科技摄制) 再比如硅碳负极电池技术的快速迭代,续航是消费者面临的普遍痛点,智能手机历经十余年发展,电池和续航的重要性远超拍照体验,这同新能源汽车产品是相似的原则,续航功能同智能化水平一样关键。 截止发稿前,今年发布的几乎所有新国产手机都搭载了最新的硅碳负极电池技术,在更小的机身尺寸下塞下相当容量的电池,或者直接塞入更大容量的电池,例如刚刚发布的荣耀 Power直接把电池容量做到8000mAh,解决了用户在续航方面的长久痛点。 还有 AI ,包括华为、小米、荣耀、vivo、OPPO、魅族在内的主流品牌,均已完成从「OS+AI」到「AIOS」的蜕变;二是影像策略,无论是站在苹果肩膀上进一步提升的 live photo,还是依靠软硬件结合推出的各种新制式、新算法,国产厂商们都在靠创新不断刷新消费者对移动影像的认知,从而吸引更多用户更新换代。 (图片来源:雷科技摄制) 反观苹果三星,在 AI 生态方面的普及显得尤为保守,Apple Intelligence 在官宣一年后依旧没有多少声音,甚至一度让不少果粉认为苹果的 AI 极有可能「胎死腹中」。为了应对竞争加剧的市场,苹果正在加速布局AI,这不仅是它当前最大的突破口,也可能决定其未来在市场中的地位。 最后是手机产品线的全面调整,以 OPPO 为例,它们把Find N5 做成了少有的既轻薄又旗舰的折叠屏手机,也点明了折叠屏手机未来的发展方向;Find X8 系列则通过四种不同定位的产品扩张覆盖更广泛的用户群体(X8 定位水桶、X8s 定位小屏、X8 Pro 定位全能旗舰、X8 Ultra 定位顶级影像旗舰);A 系列和 K 系列的不断更新,则意在抢占中低端市场的空白。 这些产品布局,都将精准击中用户需求,至于结果如何,让我们静候第二季度的数据表现。 这种「从左到右都不放过」的策略,理想上可以让每一类用户都能找到适合自己的产品。但这背后,也反映了一个现实:当手机市场整体趋于饱和,厂商们已经不再仅仅关注整体销量,而是更注重市场的每一个细分领域。 写在最后 结合去年一整年的市场表现和今年第一季度的数据来看,国内手机市场格局基本已经定型,华为以技术优势在高端市场依旧赚得盆满钵满,小米押注AI与全球化,依靠生态继续拉拢用户,而OPPO、vivo需在渠道与创新中寻找平衡,至于苹果,显然已经掉了队。 随着国产手机厂商们不断尝试新玩法、开辟新赛道,相对保守和传统的国际厂商们受到的冲击也会进一步加大。今年极有可能是手机市场重新洗牌的一年。 (图片来源:雷科技摄制) 未来一年,智能手机市场的变数依然很多。比如苹果和三星能否凭借AI打破当前的增长困境,将取决于它们能否在技术创新与用户需求之间找到更好的平衡点;再比如国产手机厂商能否在接下来的三个季度内再做出创新。而作为消费者,品牌之间的较量能催生出更多优秀的功能、硬件落地,似乎也是一件好事。 在接下来的 8 个月内,手机市场绝对会非常热闹,让我们拭目以待。
上海车展最便宜的旗舰轿车,是这辆 12.58 万元的宝骏享境
2025 上海车展首日,宝骏汽车带来了一款备受关注的新车——宝骏享境。 这是一款车长 5 米的中大型轿车,轴距达到了 2900mm。尺寸如此之大,它的起售价自然也是宝骏旗下车型里最高的,达到了 12.98 万元。 你没听错,五米长的中大型轿车起售价还不到 13 万元,叠加置换一口价、国家补贴以及各种置换礼后,实际的入手价格更是下到了 12.58 万元。 便宜实惠、量大管饱还是宝骏的一贯作风。 去年上市的 SUV 宝骏云海还记得吧,实际上,享境算得上是宝骏云海的升级版轿车,这一点在从享境的家族式外观中就有所体现。 ▲ 享境插混版 享境有纯电和插混两个版本,前脸的设计也有所不同:纯电版的设计简洁而现代,插混版则配备星环式灯组,贯穿式灯带勾勒出丰富的层次感。 尾部设计同样精致, 贯穿式尾灯搭配双灯线造型,辅以小鸭尾和镀铬饰条,细节处理到位。流线型的溜背造型和带来了 0.198Cd 的超低风阻系数,既提升了视觉动感,也优化了能耗表现。 更有意思的是内饰,宝骏之前直接在预售发布会上说「对标理想」,使用了理想同款的 Nappa 座椅和同款 PU 材质软包,座舱软包的覆盖面积达到了 5.12m²。 布局上则是常规的大尺寸悬浮中控屏搭配全液晶仪表盘,T 型中控布局合理,配备双杯架和手机置物槽,兼顾实用性。金色饰条的点缀更显精致,后排座椅甚至配备了老板键,舒适性配置也没省,像是通风座椅、双层夹胶玻璃、米其林轮胎、隔热天幕这些都是标配。 还是那句话:宝骏主打一个便宜实惠,量大管饱。 不难看出,座舱的舒适性是宝骏享境的一大卖点,它不仅有丰富的配置,2900mm 的轴距也带来了可观的座舱空间:后排腿部空间达 980mm,后备箱容积 467L,支持 4/6 比例放倒,无论是日常使用还是家庭出游,都游刃有余。 前面提到,宝骏享境提供纯电和插混两种动力版本,满足多样化需求。纯电版搭载 186kW 电机,CLTC 续航里程达 600km,支持 4C 超充,10 分钟可补能 200km,续航焦虑几乎不存在。插混版则配备 1.5L 发动机和 160kW 电机,纯电续航 140km,综合油耗低至 4.8L/100km,快充 15 分钟可从 30% 充至 80%,兼顾了经济性与实用性。 两种动力版本各有千秋,纯电版适合城市通勤,插混版则更适合长途驾驶。这样的组合让宝骏享境在市场中拥有更广泛的适用性。 安全方面,宝骏享境全系配备 10 个气囊,车身 75% 采用高强度钢,中保研碰撞测试获全优评价。神炼电池通过 48 项极限安全测试,热失控防控时间超 48 小时,满足了新能源车最核心的安全需求。 这次,享境还在智驾上做到了越级,除了传统的泊车系统之外,这次还标配了「漫游探索」和「云端地图」两项功能。 如果到达地点是宝骏已经完成建模的热门停车场,用户可以直接在车机提前选好车位,到达后自动泊入。而如果车位被占用或者在没有建模的停车场,宝骏的代客泊车功能也可以自行在场内搜寻可用车位后泊入。 另外,这次宝骏搭载的智驾系统也搭载了无图城市领航功能,可以在不依赖高精地图的情况下实现 0 速起步,在日常城市通勤、复杂乡镇路况等场景下都有不错的智驾水平。 「人民需要什么,五菱就造什么。」这句话的含金量还在上升。
上海半导体面板龙头冲刺港交所,中国第一,市值300亿
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月27日报道,本周,上海AMOLED半导体显示面板龙头和辉光电递表港交所。 和辉光电成立于2012年10月,是中国最早专注AMOLED显示面板研发、生产及销售的企业之一,也是中国首家量产AMOLED面板及中国首家进入智能穿戴领域的AMOLED显示面板制造商。 AMOLED即主动矩阵有机发光二极管,是一种先进的显示技术。与液晶显示LCD技术相比,AMOLED提供了更高的亮度和对比度、更好的色彩饱和度、多样化的面板尺寸规格、超薄外形、广视角、快速响应、低功耗以及可用于实现柔性显示等。 这些特性使AMOLED成为平板/笔记本电脑、车载显示(一般为9~27英寸)、智能手机(一般为4~9英寸)、智能穿戴(一般为4英寸及以下)等应用领域的优选。 和辉光电打造了覆盖平板/笔记本电脑、智能手机、智能穿戴、车载显示的多元化产品矩阵,并积极拓展航空显示等新兴应用领域。 根据灼识咨询,以2022年到2024年累计销量计,和辉光电位居中大尺寸AMOLED半导体显示面板制造商全球第二,中国第一。 ▲AMOLED半导体显示面板制造商排名,以全球AMOLED重大尺寸半导体显示面板累计销售量计,2022年-2024年,单位以百万片计(数据来源:灼识咨询) 2022年到2024年,以年度销售量计,和辉光电在平板/笔记本电脑领域连续3年稳居全球第三,中国第一,并于同期在所有中国制造商中的市场份额达到73.3%。 2024年10月,和辉光电实现多款笔记本电脑AMOLED产品大批量出货,销售量突破百万片级别。 在车载显示领域,以2022年到2024年累计销售量计,和辉光电位居全球第四,中国第二。 ▲AMOLED半导体显示面板制造商排名,以全球AMOLED重大尺寸半导体显示面板累计销售量计,2022年-2024年,按应用领域分,单位以百万片计(数据来源:灼识咨询) 和辉光电AMOLED半导体显示面板已服务荣耀、传音等领先的消费电子品牌,以及中国五大车企中的两家。其产品还被一家总部位于欧洲的世界领先飞机制造商采用。 2024年,和辉光电成为全球首批量产用于智能穿戴设备的1.8X英寸Hybrid AMOLED面板的公司,中国首家量产用于平板电脑的12.X英寸Tandem AMOLED面板及12.X英寸4320赫兹PWM调光面板的公司,并研发和量产中国首款用于桌面显示器的27英寸4K AMOLED面板。 今年,和辉光电首次实现量产AIPC AMOLED半导体显示面板,进一步巩固了在消费电子市场的领先地位。 和辉光电此前于2021年5月成功在上交所科创板上市。截至今年4月25日休市,和辉光电股价为2.17元/股,市值为300亿元。 一、AMOLED:显示技术核心发展方向,主要应用于中高端产品 显示面板采用的主流显示技术主要包括有机发光二极管(OLED)和液晶显示(LCD)。 ▲市场主流显示技术分类 LCD显示技术以TFT-LCD半导体显示技术为主导,具有技术成熟度高、色彩表现稳定、生产成本较为低廉等特点,主要应用于中低端消费电子显示屏产品、中大尺寸显示面板产品及电视。 OLED显示技术以AMOLED半导体显示技术为主导,以其自发光、高色彩对比度、高刷新率、轻薄设计、支持可弯折等优异的显示和机械性能,主要应用于各显示领域的中高端产品,具备更广阔的市场前景。 目前AMOLED半导体显示面板的主要应用领域包括:平板/笔记本电脑、智能手机、智能穿戴、车载显示。 ▲AMOLED半导体显示面板产业链的分析(资料来源:灼识咨询) 部分全球头部的显示面板制造商现已战略性地退出LCD显示面板业务,将业务重心转移至AMOLED半导体显示业务。 根据灼识咨询,2024年全球AMOLED半导体显示面板市场规模为3503亿元,预计2030年将增长至6279亿元,复合年增长率10.2%。预计AMOLED半导体显示面板的渗透率将从2024年的29.2%增长到2030年的35.8%,成为显示技术的核心发展方向之一。 ▲全球显示面板行业市场规模,按显示技术类型划分,2020-2030估计(数据来源:灼识咨询) 二、三年累计营收122亿,中大尺寸面板销售额翻倍增长 2022年、2023年、2024年,和辉光电的营收分别为41.91亿元、30.38亿元、49.58亿元,净亏损分别为16.02亿元、32.44亿元、25.18亿元,毛利率分别为-24.3%、-78.4%、-30.9%,研发支出分别为3.99亿元、4.72亿元、4.95亿元。 ▲2022年-2024年和辉光电营收、净利润、研发支出变化(芯东西制图) 同期,和辉光电销售AMOLED半导体显示产品的收入分别为41.50亿元、30.07亿元、48.17亿元,分别占总收入的99.0%、98.9%、97.2%。 其中大尺寸AMOLED面板销售额显著增长,平板/笔记本电脑面板销售额于2023年至2024年间增幅超过180%,车载显示及航空面板销售额于2023年至2024年间增幅超过200%。 和辉光电产品尺寸范围广泛,覆盖从0.95英寸小型智能穿戴到27英寸大型显示面板。2022年、2023年、2024年,其销售的AMOLED半导体显示面板销售量分别约为3170万片、5060万片、5390万片,复合年增长率为30.4%。 从地域分布来看,来自中国内地的收入分别占和辉光电同期总收入的78.1%、61.4%、71.7%,而其余收入来自境外市场,主要包括中国香港。 截至2022年、2023年、2024年年底,其经营活动所用现金流量净额分别为2890万元、2.78亿元、1.73亿元。截至2024年年底,其流动负债净额为63.53亿元。 三、已开发18大类AMOLED核心技术,刚性面板产能中国第一 和辉光电的技术团队由1412名行业专家组成,其员工中超过40%的人员致力于研发和生产工作。 截至2024年12月31日,和辉光电研发团队由958名成员组成,其中硕士及以上学位的员工占技术团队的32.6%;累计获得1243项授权专利,包括152项对业务运营具有重大影响的专利,以及883项发明专利。 和辉光电专注在基于RGB-OLED色彩显示技术的AMOLED半导体显示面板,已开发18大类AMOLED核心技术,涵盖柔性显示、Hybrid设计技术、LTPO、高刷新率与高解析度、低功耗等前沿方向。 其重点关注领域包括叠层蒸镀技术(Tandem)、低温多晶氧化物技术(LTPO)、中大尺寸高灵敏度柔性触控技术(TOE)。例如,其14英寸2.8K叠层OLED Hybrid刀锋显示面板与传统产品相比,厚度和重量均减少了60%,峰值亮度达到了2500尼特。 和辉光电在显示领域的竞争优势依托于5项基础核心技术:Hybrid设计技术、EAGLE驱动电路设计技术、OLED叠层器件设计技术、高效驱动晶体管临界像素补偿电路设计技术、反缺陷光学补偿技术。 AMOLED通过薄膜晶体管(「TFT」)背板电路精确控制像素驱动电流,形成电场,使OLED有机材料中的电子和空穴在发光层内形成激子并复合发射可见光,从而实现像素级自发光。 其制造过程涉及一系列复杂的步骤,包括沉积、光刻和刻蚀,以极高的精度和工艺水平制造出半导体器件。 同时,和辉光电具备刚性、柔性、Hybrid显示面板的生产能力,能够灵活切换,可在同一生产线上生产该等不同的产品,亦推出可折叠及曲面显示面板等创新产品。 刚性面板方面,根据灼识咨询,和辉光电的产能于2024年位居中国第一,全球第二,产能优势突出。 柔性产品方面,和辉光电通过柔性设计与制造技术方面的研发创新积累,并成功利用低温多晶硅LTPS、LTPO柔性显示技术推出产品并量产。 依托第4.5代及第6代AMOLED生产线的能力,和辉光电成功实现融合多项前沿技术与功能的产品的量产,相关技术与功能涵盖Hybrid技术、Tandem技术、低温多晶氧化物技术LTPO、高刷新率及高解析率显示以及低功耗。 此外,和辉光电正加速AI技术与显示硬件深度融合。 通过协同AI赋能的CPU/GPU及智能显示驱动芯片等跨行业技术,和辉光电成功开发出可与环境条件及用户需求进行智能适配的AMOLED面板,可大幅降低功耗、延长AMOLED寿命,并确保用户获得最佳视觉体验。 四、客户包括知名消费电子及汽车企业 截至2024年12月31日,和辉光电在上海市金山区拥有一座生产基地,设有两条生产线,即第4.5代AMOLED生产线和第6代AMOLED生产线,第6代AMOLED生产线的产能为每月30000大板,而其设计产能为每月45000大板。 其第4.5代AMOLED生产线主要专注于智能穿戴及智能手机领域,而第6代AMOLED生产线则重点布局平板/笔记本电脑、车载显示与智能手机领域。和辉光电正在扩建和升级第6代AMOLED生产线。 下表列示了其生产线于所示年度的产能和利用率: 客户资源壁垒是AMOLED半导体显示面板行业进入的重要门槛之一。和辉光电已积累庞大的客户群,包括中国知名的消费电子产品制造商及其OEM、汽车制造商。 在往绩记录期间,各年来自五大客户的收入分别为31.03亿元、23.88亿元、40.42亿元,分别占总收入的74.0%、78.6%、81.5%;来自最大客户的收入分别为16.23亿元、10.95亿元、21.44亿元,分别占总收入的38.7%、36.0%、43.2%。 同期,单一客户销售额占其总收入10%以上的客户收入资料如下: 和辉光电在生产AMOLED半导体显示产品时使用的原材料主要有基板玻璃、光刻胶、化学品、柔性线路板等。 向五大供应商采购的金额分别占该集团采购总额的36.2%、28.2%、31.3%;向最大供应商采购的金额分别占其采购金额的10.4%、8.5%、9.7%。 和辉光电的五大客户、五大供应商均为独立第三方。 五、背靠国资,上海联和控股 和辉光电的股权架构如下: 上海联和是其控股股东,直接持股约58.35%。 上海联和由上海市国资委全资拥有。截至最后实际可行日期,集成电路基金公司约由上海科创拥有约30.70%的股权,上海科创亦直接持有约0.48%的和辉光电股份。 上海科创由上海国有资本投资有限公司全资持有,而上海国有资本投资有限公司由上海市国资委全资持有。 2024年,和辉光电对董事及主要行政人员的所付薪酬如下: 其中孙莉军于2024年4月获委任为董事,沈国忠于2024年3月辞任董事。 结语:中国AMOLED制造商积极扩展,拉动市占率快速攀升 全球AMOLED半导体显示面板的产能主要集中分布在韩国和中国,应用和渗透不断扩大,为行业打开了新的增长空间。在全球AMOLED半导体显示面板市场,以销售额计,中国制造商的市占率从2022年的约30.2%上升到2024年的50.1%。 中国厂商正在积极扩产,拉动中国本土AMOLED半导体显示产业链迈向成熟,在技术能力、管理水平、市场经验等方面已具备与其他境外AMOLED半导体显示面板制造商在全球市场竞争的能力,其市占率快速提升。 目前,AMOLED半导体显示面板行业呈现明显的规模经济效应,大规模量产需要强大的供应链管理能力,可显著降低单位成本,从而提高市场竞争力,这些构成了进入该行业的规模壁垒。新进入者在产能规模上难以与大型企业竞争,难以在短期内实现成本优势。 同时,该行业高度依赖技术创新。提供个性化解决方案及灵活交付的能力是AMOLED半导体显示面板制造商在市场竞争中脱颖而出的关键因素。
宝马的驾驶乐趣还能支棱多久?
蓝天白云 有车就行 2020 年,宝马拍板了「NEUE KLASSE」(新世代)车系和平台,当时宝马宣布这款平台将于 2025 年起搭载于宝马所有推出的电动车上。如今五年之期已到,我们也获得了有关 「NEUE KLASSE」平台车型的更多信息—— BMW 确认 iX3 电动 SUV 将是「Neue Klasse」平台下推出的第一款车 。新一代 iX3 计划于今年晚些时候上市, i3 轿车将于 2026 年推出。 新一代 5 系将采用 Neue Klasse 设计风格,底盘则基于CLAR后驱平台,预计于 2026 年亮相,2027 年上市。 新一代 1 系将基于「Neue Klasse」打造,预计在 2027 / 2028 年亮相。 Neue Klasse 平台将兼容混合动力和燃油动力。 BMW Neue Klasse 概念车 即将到来的新 3 系 新平台的首款车型 BMW iX3 已经确定将于今年 9 月在慕尼黑车展亮相,批量生产将于今年年底前在德布勒森的新工厂开始。 BMW 新 iX3 原型车 图源:SH Proshots 根据已有的路测谍照判断,iX3 舍弃了现款那种巨大个性的垂直「双肾」格栅,恢复到了类似上世纪 BMW 2000 轿车的小格栅设计。Neue Klasse X 概念车的头灯设计则得到了保留,左右两侧都有斜线状设计的日行灯。 BMW 2000CS 车身侧面则和现有新款 X3 相似,有大倾斜度的挡风玻璃、齐平门把手以及标志性的「霍夫迈斯特弯角」,车顶的扰流板和脊线也增强了车尾的力量感。 BMW 新 iX3 原型车 图源:SH Proshots 新一代的 i3 也将采用相同的设计语言,并于 2026 年亮相,并且会有基于相同平台打造的燃油车型和纯电车型。 外媒制作的 i3 的渲染图或许能够帮助我们能好的了解上述的细节。 BMW 新 3 系渲染图 图源:Theottle / Kelsonic BMW 标志性的鲨鱼鼻回归了引擎盖,搭配更深、视觉效果也更有攻击力的前保险杠和侧包围显著的增强了车辆的运动感,车身侧面同样采用了齐平的门把手。 BMW 新 3 系渲染图 图源:Theottle / Kelsonic 车尾的渲染灵感则来自 2023 年的 Vision Neue Klasse 概念车,采用了类似于 5 系的 L 型尾灯组。全电动的 i3 将和 iX3 使用「Neue Klasse」平台,内燃机版本的 3 系则将继续保持在 CLAR 平台上,预计依旧会有 2.0L 四缸 3.0L 直列六缸两种动力版本。 BMW 新 i3 原型车 图源:KGP 摄影 动力系统上,目前所知的 Neue Klasse 平台将采用 800V 架构,但不会使用大容量电池,而且使用超充技术来提升补能体验。 BMW 新 3 系渲染图 图源:Theottle / Kelsonic 内饰目前没有官方消息,但几乎可以确定将使用宝马新的全景 iDRIVE 人机交互解决方案,有独特的「全景视域桥」、梯形的「中央信息显示屏」以及「3D 视域前景显示」和全新的多功能方向盘。更具体的信息可以参考董车会之前的报道——《宝马绝不背叛「驾驶」》。 BMW 全景 iDRIVE 人机交互解决方案 现款 BMW i3 下一代的 M3 也将拥抱电气化,按照 BMW 工作人员的说法,下一代 M3 将放弃插电式混合动力系统,而是转向轻混系统,同时一款与M3 相当的纯电动四电机车型也正在开发之中。 BMW 新电动 M3 原型车 更锐利、更精致的新 X5 新一代的 X5 倒不像新 3 系那么激进,据说该车将采用Neue Klasse设计风格,但底盘却依然基于 CLAR 后驱平台。新车将提供混合动力、插电式混合动力和纯电驱动三种动力系统。 BMW 新 X5 原型车 图源:Baldauf BMW 新 X5 原型车 图源:Baldauf 我们也找到了根据测试车制作的 X5 渲染图。 BMW 新 X5 渲染图 图源:Kolesa / Nikita Chuicko BMW 新 X5 渲染图 图源:Kolesa / Nikita Chuicko 最明显的变化还是在前脸,新 X5 将采用带有环形灯的「双肾」格栅,比现款宝马车型上小得多,LED 大灯与新格栅集成并采用 LED 元件。 新车也不会具备凸出式的门把手,而是采用齐平设计,从 B 柱和 C 柱延伸出来的翼尖则有点福特 Mustang Mach-E 的味道。 新一代 X5 的尾灯也将比现在的车型更薄,并且确定里面将有一个「X」型的标志和尺寸夸张的扩散器。 现款 BMW X5 完全不同的新 1 系 宝马正在对 1 系进行电动化改造,预计将在 2027 年推出这款入门级车型的纯电版本和混动版本。 BMW 新 1 系渲染图 图源:Autocar 宝马集团的副总裁及品牌负责人 Bernd Körber 在上海车展上接受媒体采访时表示宝马不会退出小型车市场。 宝马是一个全球参与者,覆盖全部产品线,出于各种原因,入门车型起着非常重要的作用。 现款的宝马 1 系主要在欧洲市场销售,其在法国、希腊、西班牙、意大利等的销售份额约占宝马总销量的 30% 左右。 现款 BMW 1 系 欧洲市场在售 宝马也曾专门针对中国市场开发过一款三厢版本的 1 系(F52),于 2017 年初在国内市场上市,由宝马德国总部和中国工程师共同开发,仅在中国生产和销售。 但后来这款车型并未跟随新的海外版本进行同步更新,而是以小改款的形式一直销售到 2023 年,最后一辆 1 系三厢轿车于 2023 年 7 月 27 日在华晨宝马沈阳铁西工厂下线。 在当时,这是国内能买到的最便宜的宝马车型,售价为 20.89 万元-24.99 万元,搭载的是 1.5T 或者 2.0T 的发动机。 2023款 BMW 120i M运动曜熠版 国内市场已停售 新的 1 系将采用比现有车型更平滑的引擎盖以及更细长纤薄的「双肾」格栅,而且大概率会保持目前的掀背造型。 在奔驰和奥迪纷纷削减入门级车型和产线的情况下,宝马依然认为提供较低价格的宝马车型非常重要。 至于原因,他们认为,在保持市场份额之外, 1 系有助于让宝马和年轻用户保持接触,并发展其中的潜在客户,以及在入门级车型中的竞争有助于让宝马在提出更聪明、更高效的解决方案方面获取经验。 上海车展宝马展台 即使逆风也不骑墙 The emotional premium car brand ensuring driving pleasure for future generations.(有情感的高端汽车品牌,确保为未来几代人带来驾驶乐趣。) 2025 年 3 月份,宝马集团在投资者关系演讲中这么表述了对旗下「宝马」品牌的愿景,关键词是「情感」和「驾驶乐趣」。 宝马旗下的四大品牌 自从全球汽车产业开始向电动化和智能化转型以来,以驾驶操控性著称的宝马就在不断的被追问要如何续写「驾驶乐趣」的传统,尤其是在智能化趋势更明显的中国市场。 BMW CEO 齐普策 CEO 齐普策在去年年底曾经做过一些解读,其核心观点大概如下。 对于「智驾」竞争: 一款数字化的产品,应该具备很好的辅助驾驶功能性。我们非常关注中国汽车品牌提供的 L2++ 自动驾驶。但是必须要说,技术发展过程中,我们绝不会以消费者的安全作为代价。目前宝马集团在全球有超过 2000 万拥有互联能力的车辆,其中约 800 万辆具备远程软件升级能力——这是真正的「大数据」,它非常有利于我们掌握智能驾驶产生的问题,而不是仓促上马,把用户当成小白鼠。 对于「驾驶乐趣」: 对宝马而言,驾驶乐趣并不依赖于动力系统本身,因为我们始终能提供充沛的动力。真正的驾驶乐趣,源于车辆与驾驶者之间的信息传递和情感连接,这也正是前瞻性设计的价值所在。具体而言,就是不堆砌功能,更贴近驾驶员的需求。比如座舱,能让驾驶者无需低头或转头,只需目视前方,系统会在恰当时机提供所需信息。 多少有点霸气甚至显摆的感觉,但是齐普策这么说自然是有他的底气—— 虽然宝马整个 24 财年的营收有所下跌,但是其净利润依然处于 10 年以来的高位,而且整体业绩超过了奔驰,领跑整个 BBA,在电动车型的销量上,更是甩开了两家整整一个身位。 2024 财年,BBA 三家全球交付量排名如下, 宝马集团:245.1万辆,同比-4%,其中宝马品牌:220万辆,同比-2.3%; 梅赛德斯-奔驰集团:238.9万辆,同比-4%,其中奔驰品牌:198.3万辆,同比-3%; 奥迪集团:169.3万辆,同比-11.8%,其中奥迪品牌:167.1万辆,同比-11.8%。 三家纯电车全球交付量排名则是, 宝马集团:42.66万辆,同比+13.5%; 奔驰集团:18.5万辆,同比-23%; 奥迪集团:16.4万辆,同比-8%。 长期以来,电气化出行一直被视为通往未来的唯一道路,部分原因是它与主流心态一致。现在,许多制造商正在改弦易辙,调整自己的战略。但宝马公司则不需如此。我们起步时就有坚定的立场,即使逆风也不骑墙。 现款 BMW Z4 M40i 说实话,在 BBA 三家里面,宝马确实是最「支棱」的那家,路线坚定,目前貌似也没有关厂、减产、裁员的计划,但是中国市场的销量下滑和份额下降是实打实的,在依旧保持全球化车型开发的思路下,「新世代」的电车能不能完成宝马「动力传动系统转型的最后赢家」的期冀,还有待观望。 现款 BMW M4 最后,宝马投资者关系演讲中的一段话确实写的很漂亮,颇有点「山回路转不见君,雪上空留马行处」的意境,在这里与大家共享。 FREUDE is in our brand theme for almost 60 years. (喜悦,是我们近60年来的品牌主题。) Simple. And at the same time so much more than joy. (简单。同时也远远不止于乐趣。) More than happiness or delight, exhilaration and bliss. Moren than just a smile. (不仅仅是幸福或开心、兴高采烈、欣喜若狂。不仅仅是一个微笑。) All of them and none of them. (以上都是,也都不是。) It is freedom and self-actualization. (它是自由和自我实现。) Covering the little moments and the big ones. It comes like a spark and goes as fast; and while we can not hold it forever, we can always strive for it. (囊括细微时刻和重大时刻。它来得像火花,去得也很快;虽然我们不能永远拥有,但我们可以一直为之奋斗。) 文|芥末
传xAI计划融资200亿美元 估值将超1200亿美元
编译 | 陈家阳 编辑 | 漠影 智东西4月27日消息,据彭博社报道,埃隆·马斯克旗下的xAI控股公司(xAI Holdings)正在洽谈新一轮融资,规模达200亿美元。如果交易成功,这将成为史上第二大创企融资轮,仅次于OpenAI上个月的400亿美元融资。同时,此举将使该公司的估值超过1200亿美元。 xAI Holdings成立于上个月,由AI创企xAI与社交媒体平台X(前身为推特)合并而成。今年3月底,马斯克宣布旗下xAI公司以全股票交易方式收购X平台,并成立新的控股公司xAI Holdings。合并后xAI的估值为800亿美元,X的估值为330亿美元(不包含债务),xAI Holdings成为全球估值千亿级AI创企之一。 ▲马斯克在社交媒体X上发帖宣布xAI收购X。 此次合并将xAI先进的AI技术与X的海量数据优势相结合。X平台为xAI旗下的聊天机器人Grok提供了实时训练数据,而Grok-3直接集成到 X中,显著增强了社交媒体参与度和数字平台上的用户互动。 外媒称,此次融资有助于减轻X平台沉重的债务负担。2022年10月,马斯克以440亿美元对推特发起收购,通过购买所有流通股将其私有化,后改名为X。这让X背负上了高额债务,仅在今年3月,X就支付了约2亿美元与其收购相关的偿债成本。截至去年年底,该公司每年的利息支出超过13亿美元。此外,研究机构Emarketer预测,X平台2025年广告收入将迎来马斯克接手后的首次增长。 新一轮融资的规模既凸显了投资者对AI公司的热情。从特斯拉到SpaceX,马斯克一路走来有不少资助他的支持者,包括Valor Equity Partners的创始人兼CEO安东尼奥·格拉西亚斯(Antonio Gracias)、Gigafund联合创始人卢克·诺塞克(Luke Nosek)等。 结语:融资成功将利于xAI加速AI生态扩张 xAI的技术优势与X平台海量用户数据的深度绑定,显著提升了Grok在AI聊天机器人领域的竞争力。相比之下,OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude主要依靠互联网公开数据进行训练,在数据丰富度和个性化方面可能不如Grok更具优势。马斯克当时在X上发帖表示,“xAI和X的未来交织在一起,我们正式迈出了整合数据、模型、计算能力、分发渠道和人才的一步。” 此次融资若能成功,不仅能为xAI注入强大的资金动力,缓解X平台的债务压力,同时也将推动其AI生态建设加速布局。

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