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史诗时刻!AlphaGo神之一手突现,谷歌AI颠覆科研极限?
编辑:Aeneas 【新智元导读】太疯狂了,AlphaGo的「第37步」时刻,已经来临。谷歌的AlphaEvolve,让我们从此进入AI创造科学的时代,人类科研将彻底颠覆!背后的研究者也首次接受采访,揭秘研究过程中的一些惊人细节。 这周,谷歌DeepMind扔出了重磅炸弹——AlphaEvolve。 但许多人,仿佛还未意识到这个AI的意义。 可以这么说,AlphaEvolve,就是数学界AlphaGo的「第37步」时刻,堪称疯狂。 谷歌的这个AI,取得了人类未曾发现的数学成果。 比如,它改进了改进了4x4矩阵乘法,将运算次数从49次减少到48次,这是自1969年Strassen算法提出以来,56年内的突破! 另外,它还推进了六边形填充问题的研究,找到了在更大六边形内排列11个和12个六边形的更优解法,超越了人类的解决方案(在停滞16年之后)! 甚至,它一举改进了困扰数学家300多年的「接吻数问题」。 而这一切,都是靠AI自我进化、训练自己所使用的LLM而得到的。 通过自我对弈,它拥有了超人的编码能力,甚至让人预言—— 十年内,编程将迎来自己的AlphaGo时刻。 而且,跟AlphaGo的「第37步」不同,AlphaEvolve展现出AI自主优化算法的能力,或将彻底改变芯片设计和数据中心效率。 谷歌CEO Pichai,对「AI训练AI」进行了生动的解释:由Gemini驱动的编码agent,优化了Gemini的训练,形成了一个数据飞轮 跟以往成果不同的是,谷歌DeepMind这次直接弄出一个通用武器。 从此,AI不仅能解决问题,还能发现新的前沿领域。这就代表着,人类集体智慧发生了一次真正的飞跃! 接下来的剧本,或许就是AI横扫各大科学难题,直接颠覆人类科研。 谷歌DeepMind 引领全人类未来 谷歌DeepMind,一直在AI改造世界这个方向引领着前沿。可以说,在将近30年里,他们都在指引着人类文明的方向。 AlphaGo通过学习人类对弈,甚至自我对弈,击败了人类冠军李世石。 AlphaZero通过自我对弈,学会围棋、国际象棋和日本将棋,被称为一种人类从未见过的智慧。 AlphaFold预测了数百万种从未通过实验测量过的蛋白质三维结构。 AlphaDev则发现了更快的排序算法。 AlphaTensor用于进行科学发现,将寻找更快矩阵乘法算法的问题构造成一个游戏,实现了重大突破。 FunSearch则将我们带到更远,通过代码演化,利用LLM寻找新的数学解决方案。 谷歌DeepMind的下一个Alpha,更是令人无比期待。 OpenAI研究员Jason Wei就表示,AlphaEvolve对于像我这样的强化学习铁杆粉丝来说,确实令人不安 所以,这次打造出AlphaEvolve的团队,究竟有哪些人物,经历了哪些探索? 就在最近,Youtube上的人气大V「Machine Learning Street Talk」,就提前获取了谷歌DeepMind的这篇论文,并采访了这项工作的研究者。 半个世纪矩阵乘法突破,研究者当场惊呆 在计算机科学领域,几乎没有问题能像矩阵乘法一样基础。 半个多世纪以来,此领域的一个特定基准,一直被认为难以突破。 因为最优算法的搜索空间极为庞大,使得穷举在实践中几乎不可能,即使对相对较小的矩阵也是如此。 1969年,Strassen通过发现一种算法,彻底改变了这一领域。该算法仅需七次标量乘法,即可乘以两个二乘二矩阵。 而就在今天,这一纪录被Alpha Evolve打破了! 而它能做到一点,连谷歌DeepMind的研究者都没想到。 对于通常情况下的矩阵,仍然没有比使用四十九次乘法进行两次Strassen更好的办法。 开始,研究者们也压根没有期待,它能找到比四十九次更好的结果,因为他们已经用AlphaTensor尝试了很长时间了。 所以,他们只是出于完整性试了一下,因为想在论文中展示这个表格而已。 结果,出乎所有人意料,一个更快的算法,居然被它发现了! 这次,算法使用了48次,而不是49次乘法,彻底打破纪录。 当看到一位同事发消息通知这一结果时,研究者表示自己简直不敢相信。 反复检查三遍后,他们终于确认—— AI不断增强的能力,可以生成全新的、可证明准确的算法,从而推动科学的边界! 跟第一版本有何区别? 根据论文,AlphaEvolve是一种进化编程智能体,显著提升了预训练LLM在复杂任务上的能力。 要知道,此前团队曾有过第一篇论文,讲的是FunSearch,原理与之非常类似。 所以,二者的区别在哪里呢? 研究者介绍说,FunSearch只是在搜索一个单一的函数,但AlphaEvolve,本质上可以作用于整个代码库。 它会在代码库中你标记的区域中进行搜索,甚至优化这些函数之间的交互。 谷歌昂贵的服务器,不用闲置了 所以,AlphaEvolve有没有可能进化出一个方法,来优化谷歌的计算基础设施呢? 出于尝试,谷歌工程师将一个候选方案放进这个AI,令人惊喜的是,它果然进化出了一个更聪明的启发式方法! 现在,这个方法已经被运用于优化谷歌内部的计算基础设施了。 要知道,在谷歌庞大的数据中心,高效安排计算任务是一项非常复杂的操作。如果操作不当,昂贵的服务器就会闲置。 而现在结果正式,这个全新方法利用了谷歌服务器群计算资源的0.7%,对于谷歌来说,这是一项巨大的节省。 盗梦空间成真? 甚至,在另一个自我改进的实例中,它甚至找到了加速Gemini模型训练的方法,这,就为AlphaEvolve本身提供了动力。 这个实例之所以如此有趣,是因为它不仅生成了解决方案,还生成了产生这些方案的程序。 也就是说,Alpha Evolve像《盗梦空间》一样。 甚至研究者表示,在检查代码时,他不仅想到,这看起来完全就是一种数学洞察,或者一种数学假设! 事实也证明了,它们的确对改进结果非常关键。 而Alpha Evolve另外一个有趣的点,就是它仍然非常依赖「人类参与其中」。 过程中,人类负责识别哪些内容是有趣的,找到那些有明确评估标准的问题,将候选解决方案纳入循环中。 然后,Alpha Evolve就会遍历这个可能性的锥体,在过程中不断跳跃,将这个循环继续下去。 所以,Alpha Evolve也预示了一种AI的未来——人类和AI之间,有着强大的协作循环。 曾经有一个「死掉的互联网」的理论,指的是在未来,网上大部分内容都将由AI生成,而且非常表面化、非常肤浅。 而此时,就需要人类来指导AI、改进结果,进行迭代。 而让Alpha Evolve如此酷炫且强大的,也正是人与机器之间的这种互动。 AlphaEvolve,为何如此适合科学发现 在访谈中,主持人向研究者提问道:究竟是什么促使你们走上了进化算法的道路呢? 研究者回答说,这就跟科学发现的过程一样,是一个非常自然的选择。 进化算法能为探索过程带来多样性,确保你不会在早期就锁定在某种特定方法上,因为这种方法有可能是次优解。 最终,我们仍然需要不断探索所有的可能性,尤其是想要做出新的科学发现时。 言简意赅地说,AlphaEvolve就是一个进化算法,对于系统给出代码片段,我们都可以自动测试它好不好,有多好。 一方面,它可以把你限制在你可以解决的问题集上,而另一方面,它涵盖的问题范围又非常广泛。 LLM会给你提出各种想法,通过这个评估器,我们就可以筛选出真正重要的、能做出改变的想法。 最有潜力的代码,将被识别出来,然后专注于改进这些部分。 接下来,采访者就提出了一个重要的问题:我们什么时候才知道,这个过程要结束? 比如,可能我们觉得该终止了,但如果再多等五分钟,就会得到一个近乎完美的算法。 研究者解答了他的疑惑。 从理论上讲,的确永远无法确定如何让算法运行更久,以及会得到什么结果。 但在实践中,这并未造成任何问题。 比如可以这样设置问题:我正在尝试解决这个数学中的开放性问题,寻找能取得进展的搜索算法,但我希望10分钟内就能取得进展。 也就是说,其实我们只探索了能在10分钟内做出进展的算法空间。 当然的确存在这种可能性:如果运行更长时间,说不定还会有表现更好的算法。这个可能性永远无法消除。 那一刻,AI发生了想象力惊人的跳跃 主持人问道:你可以举出一些系统做出真正有想象力的跳跃的例子吗? 研究者表示,一个具体的例子,AlphaEvolve如何发现矩阵乘法算法的。 实际上,他们只是让它设计了一个基于梯度的搜索算法,也即一个能找出的算法的算法,或者说元算法。 第一个搜索算法,是从一个非常简单的代码框架开始的。 研究者并未给它任何东西,只告诉它「用梯度」,然后,它就写出了这些复杂的损失函数和更新函数,而且以完全出人意料的方式引入了随机性。 就在那一刻,研究者惊呼:太厉害了! 当然,这种代码也有可能是人类写出的,但他们真的会想到写出这段特定代码吗? 那一刻,他仿佛顿悟了——AlphaEvolve做的,是一些类似人类的事情,但又显然不是人类会尝试的东西。 人类具体是怎样指导AI的呢? 研究者提及了一个实验,在这个实验中,他们请几个人花了30分钟思考这个问题,记下笔记,然后指导系统完成整个过程。 可以理解为,AI榨出了这个想法的全部精华,理解了它的本质,于是引导LLM得出了这样的目标,同时做了很多优化。 听起来,这就是智能的本质——尝试很多事情,总有一件会成功。 最震撼之处:改变世界,就在当下 研究者表示,在以往,通常我们很难开发出某种科研工具,直接、立刻应用到现实世界的挑战,并产生巨大影响。 而AlphaEvolve的意义就在于,在开箱时就能同时在数学和科学问题上做出新发现,甚至还能发现可以直接部署到谷歌核心计算架构中的算法。 这,是他们此前从未经历过的事情。 AI奇点,或许已经到来了。
B站团队开源动漫视频生成模型AniSora,一键创建不同风格片段
IT之家 5 月 18 日消息,B站团队 5 月 12 日开源了动漫视频生成模型 AniSora。 AniSora 能够一键创建多种动漫风格的视频片段,包括系列剧集、中国原创动画、漫画改编、VTuber 内容、动漫 PV 和鬼畜动画等。 B站团队表示,动画内容在当今影视行业中备受关注。尽管 Sora、Kling、CogVideoX 等先进模型在自然视频生成方面表现出色,但在动漫视频上仍捉襟见肘。 此外,由于动漫独特的艺术风格、夸张的运动以及对物理规律的打破,也给评测带来了巨大挑战。 该项目提出了完整的系统 AniSora,涵盖: 数据处理流水线:超过 1000 万高质量数据; 可控生成模型:引入时空掩码模块,支持图生视频、帧插值、局部图像引导等关键动画制作功能; 评测数据集:收集 948 段多样化动画视频,配套双盲人评实验及 VBench 测试,人物一致性与运动一致性均达到 SOTA。 IT之家附 AniSora 图生视频示例: 示例 1 图中的人物坐在一辆向前行驶的汽车里,向后挥手,他们的头发在风中左右摇摆: 示例 2 场景显示两个身穿红色婚服的人物手持红绳走向远方: 示例 3 金发人物伸手触摸跪着的人物的头部,跪着的人物随着呼吸身体上下起伏: 示例 4 视频中,一名白发女孩跳舞,镜头拉近。她一边唱歌一边将右手旋转向镜头,手指张开: 示例 5 视频中,五名女孩跳舞,镜头拉近。她们一边唱歌一边将左手举过头顶,然后下拉至膝盖高度: 示例 6 帧中,一个人高速向前冲刺,动作因速度而略显模糊: 示例 7 帧中,角色举起手臂,表面可见气流流动: 示例 8 老人凝视着宝石,右手微调放大镜,嘴唇在动 —— 仿佛这颗宝石是解开某些古老知识或秘密的关键: 示例 9 左边的男人紧闭双唇,脸上刻着愤怒和决心。他的每一个表情都散发着深深的挫败感和坚定不移的信念。与此同时,另一个人张开嘴巴 —— 似乎即将爆发成一声喊叫或激情宣言: 示例 10 场景描绘了一块岩石爆炸,发出耀眼的光芒,碎片四散飞溅:
刘强东为母校打造智慧快递服务中心:京东室内机器人可实现“配送到门”
快科技5月18日消息,京东今日宣布,伴随中国人民大学第三届校友日暨首届“全球校友大会”的举办,京东物流与中国人民大学联合打造的通州校区智慧快递服务中心正式启用。 京东表示:“项目启用后,京东物流无人车载着包裹在校园内自动运行,室内配送机器人将快递“配送到门”,快递服务中心还兼具衣物清洗、二手回收等功能。” 据悉,京东物流将在中国人民大学通州校区采取“1+N”服务模式。 即在此设置1个占地近700平方米的快递服务中心、投运N辆无人快递车、部署N台室内配送机器人、配置N组智能快递柜,以及其他入库分拣设备。 以无人快递车为例,投放的第六代智能配送车车货箱容积达4立方米,最大可载重1000公斤,可以实现L4级别的自动驾驶,实现各区域精准接驳。 此外,京东物流室内配送机器人也将承接快递“配送到门”的任务。 该款机器人不仅具备自动驾驶能力,还能自主完成过楼宇门禁、上电梯、开关自动门与防火门等动作。 同时,京东物流将启用“京东服务+”等业务,并免费提供5000份搬家大礼包。 中国人民大学相关负责人表示:“此次合作是‘高校首创、北京独家、校区亮点’,是高校与物流企业携手共进、共创美好校园的典范。”
1.89亿缺口!谁被挡在数字世界之外?
作者/ IT时报记者 钱立富 孙永会 编辑/ 郝俊慧 孙妍 编者按 5月17日,2025世界电信和信息社会日以“在数字化转型中实现性别平等”为主题,聚焦数字时代性别平等的机遇与挑战。 随着数字化转型席卷全球,信息通信技术(ICT)为女性提供了前所未有的可能性,从在线教育到直播带货,再到创业创新。然而,数字鸿沟依然存在:全球仍有十几亿女性无法平等获取数字资源,技术领域的性别差距也亟待弥合。 《IT时报》将深入探讨科技如何助力女性在教育、经济和社会参与中获得平等机会,剖析数字化转型中的性别挑战,分享全球范围内推动性别平等的创新实践与政策启示。 唯有打破偏见、释放“她力量”,方能构建一个更平等、包容的数字新文明。 在坦桑尼亚的奔巴岛(Pemba Island)上,村落掩映在茂密的棕榈树群中,当地22岁女孩Juma的命运齿轮开始加速转动。 今年初,联合国相关组织在坦桑尼亚推进“非洲女孩能编码”倡议(African Girls Can Code Initiative),在桑给巴尔公立大学举办首次编码训练营,遴选17至25岁的非洲女孩学习编程知识。在大学修读飞机维修工程专业的Juma通过了选拔,进入训练营进行了为期半个月的学习。 这是全球为缩小数字性别不平等鸿沟所做努力的缩影。Juma是其中的幸运儿,因为全球数字性别不平等现象如今仍然十分突出,尤其是经济发展落后的国家和地区,互联网使用率偏低,女性用户更加稀少,而且普遍缺乏数字技能。 正因为此,2025年世界电信和信息社会日将主题定为“在数字化转型中实现性别平等”,目的是帮助更多女性跨越数字鸿沟,融入数字时代,推动人类可持续发展。 “失联”人群中女性居多 今年是国际电信联盟(ITU)成立160周年,ITU秘书长Doreen Bogdan Martin透露:“尽管我们在160年间取得了长足进步,但全球仍有三分之一的人口尚未接入网络。” 换而言之,全球目前仍有26亿人处于“失联”状态,其中,大部分为女性。 ITU公布的数据显示,2024年,全球范围内70%的男性用上了互联网,而女性的比例只有65%,男性与女性之间有1.89亿缺口。 尤其是经济不发达的区域,能够使用互联网的人口比例更低,男性和女性之间的差距更加明显。 在经济发达的欧洲,男性使用互联网的比例为92%,女性则为90%,相差无几;而在非洲,男性使用互联网的比例为43%,不到欧洲水平的一半,女性使用互联网的比例低至31%,只有欧洲水平的三分之一,男性和女性使用互联网比例的落差高达12%。 图源:unsplash 位于非洲东部的坦桑尼亚是全球最不发达的国家之一,调研机构Data Reportal发布的数据显示,至2025年初,坦桑尼亚有2020万人使用互联网,在线普及率为29.1%。换言之,坦桑尼亚七成人口都处于“失联”状态。 图源:unsplash “这里有Airtel、Halotel、Zamtel等好几家运营商,有的运营商还推出了5G,但是上网速度令人一言难尽,所以有些人在用星链上网。”在坦桑尼亚首都达累斯萨拉姆从事发电机生意的张林华说道。 在全球知名测速机构Ookla Speedtest公布的2025年3月份全球网速榜单中,坦桑尼亚的固定宽带网速为18.91Mbps,不及全球平均水平(99.92Mbps)两成,在上榜的154个国家/地区中排名第136,而在移动网速方面,坦桑尼亚未能进入榜单。 “坦桑尼亚男性和女性人口基本差不多,非常年轻化,平均年龄可能不到20岁。从我平日接触来看,上网的女性的确比较少,即使是在城市里,不上网的人也不在少数,更别说在农村里,不少地方都还没有通电。在坦桑尼亚,像Juma这样的女孩更是凤毛麟角。”张林华表示。 不平等不仅体现在男女性别上,同样明显体现在城乡差别上。 换个维度来看,在26亿未使用互联网的人口中,有18亿生活在农村。尤其是低收入国家,据ITU称,农村居民中每6人才有1人使用互联网,而城市居民的这一比例接近1/3。 性别差距交织着城乡差别,使得农村地区的女性在数字时代处于更加弱势的地位。 移动互联网世界里同样失衡 在经济不发达的地方,智能手机是人们上网的主要方式,而且往往是唯一的方式,尤其对女性来说。但在移动互联的世界中,同样存在性别差距,而且差距没有收窄。 00后罗丹妮是位葡萄牙语翻译,在安哥拉首都罗安达工作已有一年多的时间。据其观察,当地男性移动互联网用户明显多于女性,“在安哥拉,男性是赚钱的主力军,女性的地位偏低,所以男性的网络使用率会比女性高。” 5月14日,GSMA(全球移动通信系统协会)公布了《2025年移动性别差距报告》,带来令人“不安”的结果。数据显示,2024年,中低收入国家(LMIC)在缩小移动互联网使用性别差距方面没有取得进展,陷入停滞。这份报告称,女性使用移动互联网的比例仍比男性低14%,中低收入国家仍有8.85亿女性没有接入移动互联网。 “重灾区”是南亚和撒哈拉以南非洲地区,移动互联网采用率、智能手机拥有率一直最低,在8.5亿没有使用移动互联网的女性中,约60%生活在这两个地方。在南亚,移动互联网采用率方面的性别差距这些年几乎没有缩小过,约为32%,这里有3.3亿女性没有使用移动互联网。在撒哈拉以南非洲,移动互联网采用率方面的性别差距目前大约为29%,仍有2.05亿女性处于“失联”状态。 图源:unsplash 勇哥去赞比亚已有三年多时间,在一家中国人开的农场里工作。5月13日晚上,《IT时报》记者和勇哥刚聊了几句,他便“消失”了,文字不回、语音不通。第二天,勇哥告诉记者,“失联”是因为他所在的地方离城市较远,移动信号时有时无,更重要的一个原因出乎记者的意料,就是停电。“几乎每天都停电,有时候一停就是十几个小时。电一停,基本网络也就断了。”勇哥说道。他经常拍些视频,但上传到网上的过程很漫长,“发一个视频需要几十分钟,甚至几个小时”。 来农场做工的当地女性不在少数,勇哥发现,她们很少使用智能手机,更别提上网。数据显示,赞比亚67%的人口没有“触网”。 “负担不起”的伤痛 如此多的人口“失联”,尤其是女性,原因在于多方面。 没有网络覆盖是其中一个原因。比如在北非地区,华为相关人士在接受采访时称,在1000人以下的村庄中,仍有2.3万个村庄缺乏基础网络覆盖。国际电联发布的2023年数据显示,全球至少95%的人口可以使用3G移动网络,90%的人口可以使用4G网络,但在低收入经济国家和地区,3G和4G网络分别仅覆盖了78%和39%的人口。 更重要的原因在于可负担性,这包括两部分:手机终端成本和数据使用成本。比如在北非,40%人口生活在世界银行定义的贫困线以下(日均收入低于1.9美元)。即便有了网络覆盖,相当一部分低收入群体仍然买不起售价20美元以下的功能手机,更不用说智能手机。 相比终端成本,使用成本高昂将更多人变成了“数字沉默人群”,即使有网络、有手机,他们也上不起网。 联合国宽带可持续发展委员会数年前制定了一个“小目标”:到2025年,将入门级宽带的使用成本在人均国民总收入(GNI)中的占比降低至2%以下。国际电联发布的《2023年ICT服务可负担性》报告(2024年数据尚未发布)显示,在纯数据(data-only,包含2GB流量)移动宽带方面,114个经济体实现了低于2%的目标,比上年增加了11个。 但众多不发达国家和地区距离“2%及格线”仍然遥远。比如乍得,用户每月流量使用成本在人均国民总收入中的占比高达32.69%,中非共和国为27.2%,南苏丹为32.59%。也就是说,手机上网成本将消耗掉这些国家用户三成左右的收入,如此高的占比,让绝大多数人负担不起。对比之下,中国为0.42%,也就是说,流量使用成本只占个人收入的0.42%左右。 更令人心忧的是,这些国家的数据上网成本在不断上升。仍以乍得、中非共和国为例,2022年,用户每月流量使用成本在人均国民总收入中的占比分别为22.5%、24%,相比2023年低了10.2个百分点和3个百分点。 相比之下,中低收入国家和地区的用户更用不起固定宽带。比如在索马里,纯数据移动宽带支出会消耗掉人们12.59%的收入,固定宽带资费则会消耗人们76.6%的收入。 图源:unsplash “授人以渔”跨过鸿沟 除了网络覆盖、使用成本等因素之外,缺乏知识和数字技能,亦将众多人挡在数字世界的大门之外,尤其是女性。 为了让更多女性拥抱互联网,弥合数字性别差距,众多国际组织以及企业开展赋能行动,“非洲女孩能编码”(AGCCI,African Girls Can Code Initiative)就是其中之一。挑选17至25岁的非洲女孩,为她们提供数字素养、编码、机器人和其他技术技能的培训。在集中培训结束后,女孩们可以继续获得硬件设备和互联网接入方面的支持,还可获得技能指导。 生活在奔巴岛的Juma就是其中之一。今年初,她从一位朋友那里收到一条WhatsApp消息,其中介绍了AGCCI倡议以及编程营开营招募通知。Juma很快提交申请,之后顺利通过考核进入编程营。 在AGCCI编程营,Juma学习了网络开发和人工智能等新学科知识。虽然培训时间只有半个月,但她对新技术的热情已经被激发。Juma自己尝试开发了一个移动程序,将语音转换成文本,从而帮助聋哑学生更好接受教育。 类似的行动还有很多,比如在利比里亚,联合国妇女署和Orange基金会开展了D4WEE项目,帮助当地人通过“Buy from Women”线上平台销售农产品、增加女性收入,并为用户提供保险、天气预报、灾害信息等方面的农业咨询等等。
AI复活死者对簿公堂,「死无对证」成历史?网友痛骂法官:愚蠢
一个 危险的先例 对那个朝我开枪的男人,我想说:很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅,相信上帝会宽恕,到现在依然如此。 Chris Pelkey,一位枪击案受害者,对法庭如是说道。 但这并不是他本人。他在 2021 年的一次路怒枪击事件中,已经不幸去世。 庭审现场上播放的,是以 Pelkey 的形象和声音制作的 AI 视频。 更令人惊讶的还在后面:法官采纳了这段由 AI 生成的受害者影响陈述,作为量刑阶段的证词。 这是今年 5 月 1 日发生在亚利桑那州某县级高级法院的一次庭审,在刑事犯罪法庭,乃至整个英美法世界,引发前所未有的震荡。 这也创造了 AI 生成内容作为证词提交到法庭,并且被法庭采纳的先例。 这次庭审在 YouTube、Reddit 等平台引起轩然大波,大批网友表示对法官采纳这段 AI 证词的决定表示难以理解, 有人认为当值法官 Todd Lang「愚蠢」,应该被上级部门剥夺法官资格。 有自称是律师的网友对此表示震惊:「如果我雇人在庭审现场做相似的事情,不但会被当庭制止,甚至还会被律师协会调查。」 乍一听,一个法庭采纳由 AI 生成的,代替已经死去的受害者发表的证词,的确荒谬又愚蠢。这些网友们的反对态度,完全有理由。 但考虑到这条证词视频由受害者家人制作,并且同时并未遭到被告方和法庭的反对——情况也的确略微蹊跷,似乎另有隐情。 让我们深入了解这次令人难以置信的庭审。 AI 亡者证词的背后:爱与宽恕 萌生制作 AI 视频作为证词的想法时,Stacey Wales 就明白,这个做法势必争议滔天。 连自己的丈夫一开始都难以接受,觉得她「可能有点过分了」。 Wales 是本案的受害人、路怒枪击事件中的死者 Chris Pelkey 的妹妹。她和丈夫都从事科技行业,对 AI 生成工具并不陌生。 被告应该得到法律的制裁,受害者一方也都希望法庭能够给出最大限度的量刑以宽慰 Pelkey 的在天之灵。Wales 希望枪手 Gabriel Horcasitas 在监狱里度过后半生,或者至少法官能够以过失杀人罪的顶格量刑,对被告进行宣判。 但她同时也认为,哥哥的在天之灵或许不会这样想。 前思后想了整整两年,和数十位哥哥的生前友人聊过之后,Wales 重新认识了自己的兄长,也无比确认一件事: 她自己不一定能原谅被告,但哥哥一定会原谅他。 斯人已逝,没有什么能让 Pelkey 起死回生。但至少 AI 能给哥哥最后一次表达自己的机会——Wales 这样想,并最终说服了丈夫。 她明白,如果决定要做这件事,必须非常小心谨慎地处理,如果视频的脚本不好,效果会差之千里。 说干就干:她整理了多年以来访谈记录里大量的侧面描述,提炼出了自己认为最接近哥哥的样子,以及他可能会最终在法庭上说的话,写出了脚本。 他们采用 Pelkey 的遗像照片,使用 Stable Diffusion 和 LORA 微调来生成视频。过程中遇到了效果失真的情况,比如 Wales 希望哥哥能在视频里最后一次,向他爱和爱他的人们「笑一下」,但照片里盖住脖子的长胡须很难处理。他们不得不「修整」一下胡子,修掉了卡在帽子上的墨镜,才让生成视频里 Pelkey 的样貌和笑容更加真实。 最终生成的视频并不十分完整、连贯,中间有明显的中断和剪切痕迹。但这并不重要,Wales 在视频里,重现了哥哥的音容笑貌,结果令她满意。 「大家好。首先澄清一下,我是利用照片和声音资料,通过 AI 生成的 Chris Pelkey。今天我以数字再生的方式和大家见面,希望能够分享一下我在现实生活中究竟是一个怎样的人,」Pelkey 的数字孪生,在视频的开头说道。 自动播放 从这条 AI 生成的视频中,人们能够看到一个更完整的 Pelkey:他曾在美国陆军服役,驻扎在条件恶劣的战区;他热衷于钓鱼,蓄须但并不邋遢,几乎符合人们对于粗犷的退伍军人的一切刻板印象。 他热爱上帝,热爱生命,热爱身边人,用信仰和爱作为人生在世的唯一信条。 「对 Gabriel Horcasitas,那个朝我开枪的男人,我想说:很遗憾那天我们在糟糕的情况下与彼此遭遇。没准下辈子我们能成为朋友……我相信原谅,相信上帝会宽恕,我一直相信,直到现在仍然如此。」 在视频中,Pelkey 的数字孪生也没忘了像现实生活中一样开两句玩笑:「老去是一样奢侈的礼物,并不是所有人都能享受。现在我没有机会了,但这张滤镜照片能够让你们看到,年老力衰的我长什么样。有没有吓到你们?」 争议焦点:AI 证词是否应该、何时可以被法庭采纳? 西方社会更流行尊重他人自主意志的观点。但网友对这一事件的争议不在于死者家人制作了这条 AI 生成的视频,而是在于视频竟然提交到了法庭。 不仅如此,被告人律师在现场没有提出反对。 更离谱的是,法官不但没有将其驳回,甚至决定采纳这条视频作为证词。 一般认为,不在场者,且非自己意志驱使所发表的言论,无论是文字还是视频,都不能也不应该作为证词。 此前从来没有过 AI 生成证词被采纳的先例;一些其他案件中出现过类似的 AI 生成内容被提交到法庭的情况,不但没有被采纳作为证据,且始作俑者都会遭到严厉的惩罚:不是被控藐视法庭,就是被责令罚款。 这起过失杀人案,很特别吗? 别说,还真有点不一样。 与大陆法系的定罪量刑一体化不同,英美法采取定罪和量刑的程序分离原则。本案的定罪阶段已经完成,被告人已无法脱罪,庭审进入了量刑阶段——也正是在这个阶段,作为受害者之一 Wales 才向法庭提交了这条视频。 更准确一点来说,这条 AI 生成的视频证词,正因为在量刑阶段提交到法庭,所以不构成刑事意义上的「证据」。 在量刑阶段,控方可以寻找证人(例如作为死者家属的 Wales)提交证词,来帮助法庭更好了解案件造成的伤害,从而达成控方期待的量刑水平。反之亦然:辩方也可以找证人来提交品行证明书,对被告人进行美化,从而减低量刑——即便这些证人与案情本身并无关联。 简而言之,量刑阶段的证词,是为了影响法官对于有罪之人量刑严苛程度的判断,这也是法庭允许的。 (一个例子:Theranos「坏血」事件主角 Elizabeth Holmes 庭审期间,有上百份品行证明书提交到法庭,将其描绘成顶尖的创业者、百年一遇的科学天才等。) 然而在本案中,大部分旁观者可能都忽略了一组细节:庭审记录显示控方主张 9 年刑期;Wales 在她自己的证词中要求法官给予 10 年零 6 个月的顶格量刑;但从 Wales 制作的 AI 视频中,Pelkey 的数字孪生似乎已经原谅了被告人。 可能这也是为什么法官 Todd Lang 表示自己很喜欢这个 AI,并从中听到了宽恕的意味。 看完视频后,他对 Wales 说,「你的证词告诉我你很愤怒,你主张了最高量刑。然而即便这是你想要的,你还是允许 Chris 说出心里话——你认为的版本。我没有听到他要求最高量刑。」 最后,法官还是给出了 10 年零 6 个月的最高量刑。被告人也已就量刑程度提出上诉。 自动播放 滑铁卢大学教授、AI 法律研究者 Maura Grossman 指出,考虑到本案是法官审判庭 (bench trial) 而非陪审员法庭 (jury trial),且提交的 AI 视频并不是刑事意义上的「证据」,所以视频的影响力对于案件比较有限,不起到决定性作用。 亚利桑那州立大学法学教授 Gary Marchant 认为,和那些使用 AI 编造不存在的案例或法条的恶意行为相比,这种由 AI 生成,尽力、真实呈现受害者声音的证词,并不存在恶意,因而不太需要反对。 即便如此,本案中对于 AI 生成证词的使用,特别是证词被采纳这一突发情况,还是创造了一个具有轰动性和争议性的先例。 法庭是对虚假信息高度敏感的严肃场合。英美法又是一个大部分时候遵循判例法制度的法系。AI 生成的资料是否可以,何时、何种场合可以被法庭采纳为有效证词,听上去是一个极度复杂和困难的法律和伦理问题。旁观者认为法官的决定过于草率。 但至少 Wales 的目的已经达到了。 「我们希望能够感动法官。我们的目标是还原真实的 Chris,展现他生而为人的样子,」她说。 文 | 杜晨
星纪魅族郭鹏:未来所有的AR眼镜都会具备AI能力
IT之家 5 月 18 日消息,据星纪魅族消息,星纪魅族 XR 事业部总经理郭鹏发表了题为《 AR + AI 未来已来》的主题演讲,讲述 AI 对 AR 眼镜的场景重塑,分享了星纪魅族在 AR 眼镜与 AI 技术的融合发展中的实践与探索。 他指出,目前主流的 AR 技术路线基本是两大类,Birdbath 和光波导,星纪魅族同时做了这两种技术产品。StarV View 采用 Birdbath 技术(主要借助 Micro OLED 显示来满足沉浸观影和游戏的需求)、StarV Air2 则是光波导技术,其难度更高,也是目前公认的最具前景的 AR 显示技术路线。 郭鹏表示,当前 AR 眼镜已突破单一硬件属性,正通过集成显示、拍摄、多模态交互及 AI 能力,未来行业形势一定是 All-in-One 和 AI Always-On。目前星纪魅族将 AI 能力全面融入到了 AR 眼镜中,过去一年,用户通过 StarV 的 AR 眼镜调用大模型超过 1000 万次,产品也在持续积累和演进,第一时间接入了 deepseek,同时在和多个合作伙伴探索如何通过 AI 智能体帮用户实现具体能落地的服务,很快也会有结合拍摄能力的 AI 多模态能力的产品推出。 星纪魅族率先布局具备 AI 与实时交互功能的智能 AR 眼镜产品线。郭鹏对此指出,未来 AR 眼镜因为其距离人类眼、口、耳距离最近,交互最自然,会成为未来的个人计算和人机交互入口主流设备。而随着 AI 大模型应用的深入,未来所有的 AR 眼镜都会具备 AI 能力,像一个全天候的多模态助手,未来一定会是 AR + AI。 郭鹏还表示,今年星纪魅族会陆续布局到具备拍摄和多模态能力的 AR + AI 拍照眼镜上。同时,星纪魅族推出的「满天星 1.0 」开发者平台,就是希望构建一个广阔的智能生态平台,让 AR 眼镜发展成为真正的下一代个人计算终端。
我们提前试玩了任天堂 Switch 2,告诉你值不值得买
稳中求进 惊喜不多 距离任天堂 Switch 2 正式发售,还有不到一个月的时间,但我们对这台新主机仍知之甚少。 就在这周末,我们来到了任天堂 Switch 2 香港试玩会的现场,这也是 Switch 2 真机第一次在大中华区市场亮相,我们得以近距离试玩。接下来,就为大家带来现场的一手游戏体验 首先,来看看 Switch 2 的实机,7.9 英寸的 1080P LCD 屏幕,观感还算不错,不会有初代Switch 隔一层雾的感觉,不过也确实不如 OLED 屏幕那么艳丽,综合来看,仍是一块素质优秀的 LCD 屏幕。 Switch 2 还改进了 Joy-Con 手柄的设计,手柄更大、震动更强、摇杆和按键也都更扎实,不会像上一代那样松松垮垮。 最值得一提的,是这个磁吸式手柄的设计,按下手柄背面这个键,手柄就会自动跟主机分开,手柄一靠近主机的凹槽,就会自动吸附上去,非常爽。而且吸附力很强,单拎起手柄甩动也不会脱落。 其他的设计大同小异,大多是基于 Switch 初代的细节改进,主机和掌机模式的切换依然无缝丝滑。 在硬件大幅迭代的前提下,Switch 2 保持了同等性能游戏机里最轻薄的机身,和 SteamDeck 一比较,就能看出后者要笨重不少,这点让我很惊喜。 当然,游戏机值不值得买,还是得看玩什么游戏。 我们试玩了现场大部分游戏,一个直观的体验就是,任天堂终于赶上趟了,画面不再马赛克了。 尤其是两部《塞尔达传说》的 Switch 2 版,在 4K HDR 画质的加持下,清晰得不像任天堂游戏,且持续稳定 60 帧运行——过往,通过中高端 PC 跑模拟器加载高清材质,才能实现类似的效果,现在,任天堂官方出手了,效果确实惊艳。如果你还没探索遍海拉鲁大陆,Switch 2 版本非常值得再玩一遍。 《马力欧赛车 世界》是 Switch 2 的首发护航大作,画面相较以往多了很多细节,赛道也更开放了,怎么开都能找到路。现场还提供了新的吃鸡模式试玩,24 位车手角逐,一次性跑六张图,最后只有一位赢家,玩起来真的非常刺激。 《咚奇刚 蕉力全开》和《密特罗德 究极 4》是另外两款任天堂寄予厚望的新作,实机表现也比较好,帧数、画面都让人满意。唯一遗憾的是,现场试玩时间较短,对于这两款注重探索的游戏来说,实在有点不够玩。 还有几个争议比较大的任天堂第一方游戏,我们也玩到了—— 作为一个辅助理解主机的说明书类产品,《任天堂 Switch 2 秘密展》因其 10 美元的售价遭到不少非议。但实际上,这是一款寓教于乐的小游戏合集,一方面为你讲解 Switch 2 的方方面面,另一方面也提供小游戏试玩辅助讲解,预计数量会在 10 个以上,每个小游戏都有若干个进阶关卡,虽说游玩乐趣并不高,但考虑到售价,也还说得过去。 《拖拽 & 突破》——或者说「轮椅篮球」,是一款相当异质的游戏,你需要通过双 Joy-Con 的滑鼠功能来游玩,滑动手柄时手柄模拟车轮滚动的效果相当惊艳。这款游戏操作门槛不低,玩起来虽然欢乐,但容易手忙脚乱,让我想起用赛车踢球的游戏《火箭联盟》。可惜,游戏缺乏一个惊艳的美术包装,游玩时还需要宽阔平整的桌面,在首发游戏阵容里确实不起眼。 至于第三方的游戏阵容,相对就没那么理想了——比如《赛博朋克 2077》,在大屏幕上的运行效果,肯定无法和 PS5 或中高端 PC 比较;而《双影奇境》这样的游戏,也只能 30 帧降画质运行;可以说,如今主流的 3A 大作虽然在 Switch 2 上能比较稳定地运行,但画面和帧数表现实在说不上好,和 SteamDeck 算是半斤八两吧。对于没有其他游戏机的玩家来说,确实能拓展自己的游戏库。如果你实在关注这些游戏在 Switch 2 上的表现,或许掌机模式会更有惊喜。 在试玩过 Switch 2 之后,更加笃定了之前爱范儿的评价——这确实是稳中求进的一代产品,惊喜不多,但也不至于让人失望。如果主机价格高企、游戏阵容匮乏,确实也不必急着首发购买。实际上,目前除了中国香港地区,大部分市场仍处于供不应求的状态,可见市场对 Switch 2 的需求仍比较大,而任天堂显然也清楚自己该做什么——把捂在手里的牌打出来,让 Switch 2 的独占游戏阵容更加充盈,也让玩家更有购入的动力。 就在不久前,任天堂股价再次创下新高,任天堂社长古川俊太郎表示: 通过让用户持续感受到新鲜的惊喜,我们希望 Nintendo Switch 2 能够成为「新一代 Nintendo Switch」的标准。作为本公司的基本理念,我们认为「硬件必须拥有足够的性能,才能支持软件开发者提出新的玩法创意」。 而作为这种理念的结果所开发出的软件,不仅是常常玩游戏的核心玩家,我们也希望那些不常玩游戏的玩家能够乐在其中。今后我们也希望继续开发那种,能被各种玩家喜爱的硬件与软件。 或许在接下来 6 月份的任天堂直面会上,我们可以期待更多 Switch 2 的新游戏。你觉得 Switch 2 怎么样,会考虑买吗?留言告诉爱范儿,我们也会第一时间为你带来Switch 2 的评测体验。
儿童手表卖爆了,养肥一堆芯片厂商?
去年,国内消费政策拉动了智能设备消费需求,譬如可穿戴腕带设备,中国出货量占了全球30%,去年增速达到了20%。 其中,“小孩哥”“小孩姐”人手一只的智能手表居然卖爆了。 根据洛图科技线上监测数据,2024年儿童智能手表在传统电商平台的销量占比达到了31.5%,与成人智能手表(34.4%)和智能手环(34.4%)的占比几乎持平。 在消费政策驱力下,跟着智能设备复苏的芯片公司终于熬到了头,股价在一年时间里发生了翻天覆地的变化。 譬如瑞芯微,从去年2月低点39块/股迄今,一年时间经历了接近3倍的涨幅。 业绩增长是估值修复的主要动因,但下游AI硬件的扩散,则把估值抬到了目前这个位置。 DeepSeek送的大礼,他们接得住么? 1智能终端卖爆了 今年一季度,国内SoC 厂商瑞芯微、炬芯科技、恒玄科技、全志科技、乐鑫科技等营收及归母净利润均实现同比高速增长,在去年收入利润创新高的同时,还继续保持着亮眼表现。 系统级芯片(SoC)是各类型智能硬件设备的主控单元,承载着运算控制等核心功能。 从狭义角度看,SoC是将CPU\GPU等关键芯片部件集成到一块芯片上,并可根据实际应用需求灵活添加ISP、DSP,多媒体编解码器及音频处理器等处理单元。 相较于传统微处理器,SoC的高集成度带来了功耗和性能优势,不仅扮演了“大脑”的角色,还同时兼顾了心脏、眼睛和手等重要官能,在许多应用领域里占据了主导地位,广泛应用于移动设备、物联网、可穿戴设备、汽车系统、医疗器械、工业自动化等领域。 在消费电子领域,高通、苹果在手机、PC,平板SoC芯片占据绝对优势,但智能终端对计算存储性能要求存在差异,像可穿戴设备,例如手表,手环,以及蓝牙耳机等,则偏侧重蓝牙连接速度和续航时间长短等性能,以及存在着较多的长尾客户。 国内SoC芯片厂商受下游主要应用领域—消费电子需求和自身库存,研发创新周期影响,近几年逐渐从周期底部爬出。 2021年芯片缺货带来了一段高景气时期,但紧接着2022年开始产业链整体进入去库存阶段,SoC芯片厂商面临着下游客户和渠道拉货动能下滑、芯片价格与毛利率下行、原厂库存不断走高的逆风,业绩面临巨大调整。 但经过2022年下半年及2023年全年的消化,下游客户、代理渠道、以及原厂的库存都回归到健康水平,同时在此期间芯片厂商也在进行料号的持续升级迭代及客户的开拓。 去年,随着下游复苏,芯片端需求和供给端双重改善,产业景气度开始回升。 乐鑫科技去年自愿性披露1-5月份业绩,开始印证产业复苏趋势,归母净利润与上年同期相比,将增加6,560万元左右,同比增加123.51%。 去年,国补、以旧换新政策拉动了硬件消费需求,国内智能穿戴设备销量大幅增长。 主做无线音频芯片、智能可穿戴芯片、智能家居芯片和无线连接芯片的恒玄科技就顺势迎来了业绩爆发。 公司新一代智能可穿戴芯片BES2800实现量产出货,在销量增长的背景持续拓客,市场份额提升,公司智能手表、手环类芯片业务营收占比就从2023年的22%大幅提到了32%左右。 SoC芯片公司估值的催化剂,大部分公司的股价分别从去年9月份和12月份涨了两波,期间由端侧AI硬件的初具规模和DeepSeek问世推动。 AI耳机:去年9月,字节跳动发布基于豆包AI大模型的Ola Friend智能体耳机,该耳机支持随时问答、英语陪练、旅行导游、音乐控制、情绪加油站等多项AI功能; AI眼镜去年多款新品发布,5月,华为发布华为智能眼镜2方框太阳镜,2024年9月,星纪魅族发布StarV Air2智能眼镜,11月,百度推出小度AI眼镜; AI玩具:字节去年还推出了一款AI毛绒玩具“显眼包”,可为消费者提供AI情感陪伴等功能; AIoT:10月,天辰时代科技有限公司发布TB-CE003家庭桌面机器人,该桌面机器人可提供多种AI智能化功能。 (AI玩具“显眼包”) 同时,各SoC厂商已进入AI终端产品,AI耳机Ola Friend搭载恒玄科技BES2700系列芯片,AI玩具“显眼包”搭载乐鑫科技ESP32系列芯片,基于瑞芯微RK3566已开发出桌面机器人等等。 等到今年一季度,AI 耳机、AI 眼镜等产品出货量处于快速增长中,端侧AI推动 AIoT 加速发展。 根据洛图科技数据,25Q1 AI 耳机在中国传统主流电商渠道的销量为 38.2 万副,同比增长960.4%。预计2025年AI 耳机在中国传统主流电商渠道的总销量可达152.7万副,同比增长超过3倍。 根据 Omdia 数据,2024年全球AI眼镜出货量达188万部,预计2025年将同比增长 265%至686万部,预计2028年将进一步增长至2650万部。 虽然现在体量甚小,不足以给芯片厂商业绩带来多大的提升。 然而下游围绕AI应用已经形成共识,沿着多模态模型进化曲线构思硬件创新,将来也会为上游打开新的增值空间。 插上AI的翅膀,行业开启了新的叙事逻辑,芯片厂商们不到半年的时间里涨了两波。 02端侧AI开始萌芽 与此同时,为端侧AI应用发展带来的契机已经出现——DeepSeek,开源模型除了强大的推理能力,还显著降低了端侧AI的开发门槛,带来颠覆性变革。 DeepSeek R1在原始模型的参数量多达671B,对硬件设施的要求颇高。但借助其先进的模型压缩与蒸馏技术,第三方可以从DeepSeek-R1蒸馏出参数规模在1.5B-70B之间的六个版本小参数模型。 尽管蒸馏过程会使模型性能有一定程度的损失,但却能换来更大的部署灵活性,有效克服存储空间有限、算力消耗大、推理延迟高这三大端侧部署难题,从而更好地适配手机、PC、耳机、家电等应用终端的嵌入式芯片。 在AI技术加持下,不光是移动设备,就连智能家电也能够充当屋内的AI Agent助手,既能“听得懂”,也能“看得懂”,为高端家电带来新的增值创新。 今年3月份的AWE2025大会上,海尔、海信、创维等家电厂商引入了DeepSeek。 譬如全球首台接入DeepSeek的海尔AI智慧保鲜冰箱,可以充当家庭专业膳食营养师,针对不同食材特点给出个性化保鲜方案,并能和家人自然交流“吃什么、怎么做”;能第一时间感知到人在哪里,风感轻拂的海尔AI聪明风空调。 端侧跑AI模型对高算力硬件逐渐降低,这对在中阶算力布局的国产芯片供应商是一大利好。 随着AI应用的快速兴起,AIoT场景中边缘终端算力需求将呈现快速增长的趋势。 英伟达GPU/谷歌TPU等高性能硬件的大规模产业化解决了云端算力难题。 但因为对延时、功耗、成本、安全性等方面具备特殊要求,具备低功耗、低成本和AI算力的终端设备SoC芯片是AIoT大规模产业化应用的核心关键,国产SoC芯片目前大抵朝着这个趋势迭代。 去年净利润翻了三倍多的瑞芯微,其SoC产品大量应用于智能物联和消费类电子两个领域,随着旗舰芯片算力性能不断迭代,未来智能座舱SoC有望成为公司新的增长点。 从2014年推出的RK3288到2021年推出的三代旗舰芯RK3588,芯片制程从28nm升级为8nm,CPU架构从4核全大核升级为8核大小核架构。NPU算力从2.4TOPS涨至6TOPS,已经足够满足绝大多数端侧场景的应用需求。 RK3588芯片在高算力、高可扩展性等方面的优势,与目前端侧产品迭代方向是契合的。作为新一代通用旗舰AIoT芯片,RK3588在规格上能全面覆盖PC、智能硬件、视觉处理、车载处理等多方面需求,也因此拓宽了公司的营收天花板。 根据Mordor Intelligence最新的报告预测,2025年SoC市场规模预估为1864.8亿美元,预计到2030年市场整体规模将增长到2741.3亿美元,预测年均复合增长率(CAGR)为8.01%。 03尾声 AI技术开始渗透到云、边、端和应用的各个层面,与IoT设备进行深度融合,这一趋势正在加速。随着AI化渗透率提高,下游市场也处在消费刺激的补贴周期之中,国产SoC厂商迈入高端化,去年大多数业绩已经创下新高。 截至目前,瑞芯微、炬芯科技、全志科技、乐鑫科技、恒玄科技五家公司,87倍的平均市盈率,13倍的平均市销率,如果未来两年营收仅仅只是20%-30%的增长,那么目前的估值还是有待消化的。 因为除了业绩复苏,估值泡沫可能围绕着刚处于萌芽期的AI硬件,新的硬件形态如AR/VR眼镜、AI玩具等虽然短时间并不一定会大规模放量,那么对业绩增量的贡献是很有限的。 但大模型在终端普及程度却在快速提升,加速甚至改变了原有智能产品的饱和度曲线,加快了迭代周期,譬如智能座舱、AI家电、AI手机、AI耳机,AI教育等,只有产品实力能够覆盖这些领域的芯片厂商,业绩自然有望顺着下游放量。(全文完)
时尚设计+强大影像,从户外海报看华为nova 14系列引领年轻科技美学
华为正式官宣将于2025年5月19日14:30举办nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会。自官宣定档以来,以换头像抽好运为形式的H5发布会邀请函上线华为官方,华为nova全球代言人易烊千玺户外刷墙海报也“金”喜亮相多城,华为nova 14系列的神秘面纱逐渐揭开。 根据目前公开的信息及网友的推测来看,华为nova 14系列将会在外观设计、影像表现、AI体验以及通信信号等方面带来全面的升级,成为年轻用户换机非常值得考虑的性价比神机。 根据亮相的海报显示,华为nova 14系列以经典格纹设计为基底,融入全新升级的视觉语言。金色机身搭配低饱和度格纹纹理,呈现出有如阳光在湖面上跃动的独特质感,这样的设计既延续了nova系列的时尚经典元素又赋予其更年轻化的生命力。 从代言人海报到四色创拍海报的细节可见,金色或将成为华为nova 14系列主打色,而紫色、白色、黑色等配色也通过文案传递出“真就由我拍”“上场就现在”等态度化表达,彰显年轻人自信、个性的审美追求。 在此次预热当中,华为nova 14系列的影像实力也非常值得关注。代言人悬念视频中,易烊千玺提及“更出色的那颗镜头”,结合爆料信息,新机或将搭载与旗舰相似的红枫镜头,带来更真实、细腻的人像摄影体验。而“长焦也升级了,能拍这么远”——从视频台词及镜头模组设计可推测,新机后置或将配备潜望式长焦镜头,支持更远距离拍摄。此外,在海报文案“金色亮出来”及双闪光灯设计,暗示新机在暗光环境下或将实现升级,进一步提升夜拍表现。 此番预测的影像升级方向,无疑是与nova系列始终如一对于年轻人核心需求的关注一脉相承的。不论是城市街拍、出游旅拍、追星饭拍,还是日常生活中任何一个闪闪发光的瞬间,nova 14系列似乎就是敏锐地捕捉到年轻人对于生命中每一个瞬间都渴望珍藏的情绪,才做出了如此前所未有的升级。 预热当中,也提及到了AI方面,在鸿蒙AI悬念视频中,一只极具成都特色的大熊猫在nova 14系列的镜头照片中实现了魔法般的多样变化,花字文案显示“魔法移行”“魔法缩放”“魔法分身”等,看上去这代nova在AI趣玩方面也许也会有新的功能出现,从悬念视频来看,可能是让很多费劲在旅游时冥思苦想如何错位创意拍照的年轻人省心又省力的绝佳解法。结合上代“AI最佳表情”“AI消除”等实用的功能,华为nova 14系列有望进一步丰富AI玩法,为年轻用户打造“潮玩+实用”兼具的影像后期体验。 对于手机核心的通信能力,华为nova14系列也有希望带来升级。据网友预测,新机将有可能支持天通卫星通话及北斗卫星消息,在极端环境下仍能保持稳定通信,进一步让用户出行更为安全,探索未知没有后顾之忧。据悉,这次的nova在性能上也有新突破,据说华为为nova专门定制了一款应用了最新芯片技术实力的处理器,这款处理器具有一些旗舰的特性,但根据华为既有的产品序列命名,应该不会是“9系”,依然以“8系”命名,命名并不关键,让我们一起期待它的真实上手体验。 华为nova 14系列从时尚设计、影像实力、鸿蒙AI到通信体验,似乎都有可能迎来升级,这些努力的方向无不体现其对年轻用户需求的深度洞察,引领着年轻科技美学。5月19日nova 14系列将会正式发布,如果近期有购机计划的用户,记得关注发布会,迎接它的正式亮相。
华为 Mate XT|ULTIMATE DESIGN三折叠手机适配“星闪查找”功能
IT之家 5 月 18 日消息,在去年 11 月的华为 Mate 品牌盛典上,Mate 70 系列 / Mate X6 手机、MatePad Pro 13.2 英寸 2025 平板正式发布,同时带来了“星闪查找”功能。 IT之家注意到,华为官网现更新了“星闪查找”/“关机查找”功能适配机型情况,新增 Mate XT | ULTIMATE DESIGN 三折叠手机。详情如下: 产品系列 产品名称 作为查找端 作为被查找端 开机状态查找 关机状态查找 Mate 系列 Mate 70 支持 支持 不支持 Mate 70 Pro(含优享版)Mate 70 Pro+Mate 70 RS 支持 支持 支持 折叠系列 Mate X6Mate X6 典藏版Pura XPura X 典藏版 支持 支持 支持 Mate XT | ULTIMATE DESIGN 支持 支持 不支持 平板 MatePad Pro 13.2 英寸 2025 支持 支持 支持 耳机 FreeBuds Pro 4(耳机盒) 不支持 支持 不支持 FreeBuds 6(耳机盒) 不支持 支持 不支持 此外,“星闪查找”/“关机查找”功能对设备系统版本有所要求,注意事项详情如下: 1.对于支持星闪查找或关机查找设备,HarmonyOS 版本需满足以下条件: 系统版本需更新至 4.3.0.155 及以上版本; “Find Network”、“Nearby Service”需更新至 6.14.1.300 及以上版本;(“设置 > HMS Core > 关于 > 长按版本号”查看组件信息,“设置 > HMS Core > 检查更新”进行升级); “云空间”需更新至 15.5.0.300 及以上版本; 2.对于支持星闪查找或关机查找的设备,HarmonyOS 5 版本需满足以下条件: 系统版本需更新至 5.0.0.126 及以上版本; “查找设备”需更新至 5.5.0.300 及以上版本; 3.查找端和被查找端均需支持“星闪查找”,登录相同的华为账号,打开“查找设备”开关,并完成华为安全验证。在近距离范围内“星闪查找”可提供测距和指向查找功能。 4.支持“关机查找”的机型,在关机后一定时间内可通过“查找”网络进行定位,近距离范围内可通过“星闪查找”被找到。受限于设备形态以及剩余电量等因素,设备关机后“关机查找”功能的维持时间可能会发生变化。 广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
HBM的“暗战”
2024年,HBM成为半导体产业最炙手可热的产品之一。 随着AI大模型和高性能计算的狂飙突进,英伟达等巨头对HBM的需求水涨船高,内存厂的HBM订单早已售卖一空,尤其是SK海力士,其在HBM市场占有率高达70%,更是赚得盆满钵满。 然而,就在这股浪潮背后,名为“TCB(Thermal Compression Bonding)键合机”的设备,正在悄然决定HBM产业链的上限,不论是SK海力士,还是美光三星,都在过去一年时间里加大了设备方面的投入,也让更多设备厂商有机会吃上这波AI红利。 什么是TCB? 先来了解一下目前HBM芯片的键合技术。在传统的倒装芯片键合中,芯片被“翻转”,以便其焊料凸块(也称为 C4 凸块)与半导体基板上的接合焊盘对齐。整个组件被放置在回流炉中,并根据焊料材料均匀加热至 200ºC-250ºC 左右。焊料凸块熔化,在接合和基板之间形成电气互连。 随着互连密度的增加和间距缩小到 50µm 以下,倒装芯片工艺面临一些挑战。由于整个芯片封装都放入烤箱中,芯片和基板会因热量而以不同的速率膨胀(即不同的热膨胀系数,CTE),从而产生变形,导致互连出现故障。然后,熔融焊料会扩散到其指定区域之外。 这种现象称为焊料桥接,会导致相邻焊盘之间出现不必要的电连接,并可能造成短路,从而导致芯片出现缺陷。这就是TCB(热压键合)工艺发挥作用的地方,因为它可以解决间距缩小到某个点以下时倒装芯片工艺出现的问题。 TCB的优势在于,热量是通过加热工具头局部施加到互连点上,而不是在回流焊炉(倒装芯片)中均匀施加。这样可以减少向基板的热量传递,从而降低热应力和 CTE 挑战,实现更强大的互连。对芯片施加压力以提高粘合质量并实现更好的互连。典型的工艺温度范围在 150ºC-300ºC 之间,压力水平在 10-200MPa 之间。 除此之外,TCB 允许的接触密度比倒装芯片更高,在某些情况下每平方毫米可达到 10,000 个接触点,但更高精度的主要缺点是吞吐量较低。虽然倒装芯片机每小时可以达到超过 10,000 个芯片的吞吐量,但 TCB 的吞吐量则在 1,000-3,000 个芯片的范围内。 目前,三星和美光在HBM制造的后端工艺环节均采用了“TC-NCF(非导电胶膜)”技术。这一工艺是在各层DRAM之间嵌入NCF,并通过TCB工艺从上至下施加热压,NCF在高温下融化,起到连接凸点并固定芯片的作用。 而SK海力士在前两代HBM上也使用过TC-NCF技术,最终在HBM2E上切换到了MR-MUF技术,这一技术在每次堆叠DRAM时,会先通过加热进行临时连接,最终在堆叠完成后进行回流焊以完成键合,随后填充环氧模塑料(EMC),使其均匀渗透到芯片间隙,起到支撑和防污染的作用。 就目前而言,MR-MUF相较于TC-NCF具备更多优点,据 SK 海力士称,与 NCF 相比,MR-MUF 的热导率大约是 NCF 的两倍,对工艺速度和产量有显著影响。 不过无论是哪一种工艺,最终都会需要用到TCB键合机这类设备,随着HBM的生产规模不断扩大,TCB键合机市场也在水涨船高。据摩根大通预测,HBM 用 TCB键合机的整体市场规模将从 2024 年的 4.61 亿美元增长至 2027 年的 15 亿美元(约 2.16 万亿韩元),增长两倍以上。 谁是领头羊? 目前而言,TCB键合机市场目前呈“六强格局”。其中,韩国有韩美半导体、SEMES、韩华SemiTech,日本有东丽(Toray)、新川(Shinkawa),新加坡则有ASMPT。 在这之中,韩美半导体在HBM TCB键合机市场上拥有最高的市场占有率。 韩媒指出,自 2017 年以来,韩美半导体一直与 SK 海力士合作开发用于 HBM 制造的 TC 键合机,随着SK海力士事实上成为英伟达AI芯片HBM的独家供应商,韩美半导体也巩固了其在HBM TC键合机市场的地位,其在去年的营业利润增长了639%,达到2554亿韩元。 除此之外,韩美半导体已开始致力于进一步增强其全球市场主导地位,开始将供应线扩大到 SK 海力士以外的公司,据了解,韩美半导体去年就争取到了此前主要使用日本新川的美光公司作为客户。 而据韩国业内最新消息,韩美半导体在今年4月从美光获得了约50台TCB键合机的订单。这是继去年向美光供应数十台TCB键合机之后,今年再次获得的大规模追加订单。据悉,美光为避免其产能信息外泄,将此次合同金额分拆为无需公开披露的小额订单分别下单,且供应给美光的TCB键合机价格比SK海力士购买的同类设备高出30%~40%。 价格差异源于两家公司在技术路径上的不同。美光采用的TC-NCF工艺相比SK海力士所采用的MR-MUF工艺有所不同,其设备头部结构更复杂,因此单台设备的价格也更高。 香港证券公司里昂证券(CLSA)预测,“虽然韩美半导体74%的TC键合机销售额来自SK海力士,但通过客户多元化,到2027年,该公司将把对SK海力士的依赖度降低到40%”,并补充道,“目前看来,该公司很可能将在HBM TCB键合机市场保持较高的市场份额。” 韩国业内人士表示:“韩美半导体目前已将其TCB键合机供货至美光等多个客户,拥有庞大的客户基础,其他厂商要在短期内追赶并不容易。”摩根大通(JP Morgan)最近发布的报告也指出,未来至少三年内韩美半导体仍将主导该细分市场。 韩美半导体对此也表现出十足的自信。公司会长郭东元在韩华SemiTech传出与SK海力士签订供货合同后,曾公开表示:“后发厂商的技术虽有一定水准,但韩华SemiTech最终可能也仅拿到少量订单,结果无疾而终。” 韩国内战 韩美半导体社长提到的韩华SemiTech又是何方神圣呢? 同为韩国企业的韩华SemiTech原名“韩华精密机械”,在去年完成更名,正式确立了其作为半导体专用设备厂商的市场定位。而早在2020年,韩华SemiTech就已启动HBM用TCB键合机的研发,并成功与SK海力士签订了供货合同。 韩华SemiTech受到高度关注的原因,在于其背后有韩华集团的强力支撑。集团会长金升渊的三子——金东善副社长目前负责集团未来战略,其曾公开表示将继续在该领域投资,以强化韩华SemiTech的竞争力。 尽管市场普遍预计韩美半导体的领先地位至少能维持三年,但韩华SemiTech如何搅动市场格局成为了焦点。 为提升HBM产能,SK海力士正尝试多元化TCB键合机供应商,并已在今年两次向韩华SemiTech下单,总金额约达420亿韩元,共12台TC键合机。而长期为SK海力士供货的韩美半导体对此表示强烈不满,原因是SemiTech是其存在技术泄露和专利侵权争议的竞争对手。 半导体业内人士指出:“最具争议的是,韩华SemiTech的TC键合机价格被定在高于韩美半导体原有设备的水平。对于一直与SK海力士保持紧密同盟关系的韩美半导体而言,这是难以接受的。”因此,韩美半导体采取了报复性措施,将此前对SK海力士提供的客户服务(CS)从免费转为收费,并通知其将设备供货价格上调28%。 SK海力士方面则回应称,设备价格是根据与供应商的协商决定的,并无给予韩华Semitec“无理由溢价”的情况。一位熟悉SK海力士的业内人士表示:“TCB键合机的合同根据SK海力士所需的附加选项而有所不同,因此每家供应商的合同条款自然也有所区别。” 据悉,SK海力士给予韩华SemiTech设备高评价的原因,正是其在自动化系统和维护便利性方面的表现。韩华SemiTech方面表示:“此次供货的TCB键合机以‘减少人工操作’为目标,搭载了多种数字化解决方案与自动化系统,并采用了更适合工程师使用的软件。”他们补充道:“设备能够轻松支持8层、12层乃至16层堆叠,最大限度地反映了SK海力士工程师的需求。我们正集中全公司力量,力争扩大今年的供货量。 新加坡也要分一杯羹 对于TCB键合机这一市场而言,两家韩国设备厂商固然有不少看点,但位于新加坡的ASMPT同样实力不俗。 据韩媒报道,SK海力士在其最先进的HBM3E的技术开发中,很可能引入新加坡ASMPT的设备。由于HBM是通过堆叠多层DRAM芯片实现封装的,随着层数增加,其良率变得不稳定,据传ASMPT的设备在这一方面获得了SK海力士的高度评价。 韩国业界人士于今年2月透露,SK海力士已从ASMPT订购了TCB键合机,并正在HBM3E 16层产品等多款HBM产品线上进行测试。 据了解,SK海力士今年1月在美国拉斯维加斯举行的“CES 2025”上展示了使用ASMPT设备制造的HBM3E 16层产品,这一产品被认为是从HBM3E 12层向下一代HBM4(第六代HBM)过渡的中间版本,而韩国业内部分人士指出,去年ASMPT已有30多台设备部署到SK海力士的生产线中。 一位半导体行业人士表示:“由于HBM4与前几代产品不同,普遍为定制开发,因此部分客户更可能优先采用通用性更强的HBM3E。”他补充道:“随着如DeepSeek等低成本AI模型的兴起,对比价格昂贵的HBM4,HBM3E产品线可能会维持更长的硬件需求周期。” 随着HBM堆叠层数增加,制程难度也同步上升,绑定设备的重要性随之提升。例如在HBM3E 12层中,由于芯片Die变得更薄,为防止弯曲,需要在键合过程中施加轻微热量使其略为粘合,再进行回流焊接,SK海力士将此工艺称为hMR(heated Mass Reflow)。 一位熟悉SK海力士的知情人士表示:“在HBM3E 16层的工艺模拟过程中,发现随着堆叠层数增加,ASMPT设备的性能超过韩美半导体设备。”他补充说:“CES 2025上公开的HBM3E 16层产品采用ASMPT设备,这一事实显然与其设备表现优异密切相关。” 值得一提的是,无助焊剂键合技术作为TCB的上位替代,最早应用于其他半导体封装场景,但近年来随着HBM需求激增,逐渐成为内存制造领域的关键创新方向,目前有两家新加坡公司在这一方面均有所布局。 除了前文中提到的ASMPT外,同在新加坡的K&S(库力索法 Kulicke & Soffa)也加入了这场新的竞争之中,其在半导体领域长期专注于传统封装方式,如金线键合(Wire Bonding),但近年来开始大力拓展先进封装技术市场。 这两家设备厂在无助焊剂键合上采用了不同的方案,K&S采用化学方法(甲酸)去除晶圆表面的氧化层,而ASMPT(以及其他键合设备厂商)则采用物理方法(等离子清洗)。 据了解,K&S 推出的甲酸法优点是可以在热压键合的同时去除氧化层,避免焊球表面再次氧化的风险(见下图)。缺点是化学制程会留下残留物(如上图化学反应式所示),键合后需要额外的清洗站来保证良率(凸块间距越小,残留物越难彻底清洗),导致机台产能下降。 而ASMPT的等离子方法产量较高,不需要额外的清洗站。不过,氧化层的去除和热压接合不能同时进行。在这种方法中,物理离子轰击焊球表面,先去除氧化层,然后再进行热压接合,两个步骤之间有再次氧化的风险,此外,不同的芯片需要调整不同的等离子配方,使工艺更加复杂。 新加坡半导体设备企业正在通过押注无助焊剂键合技术,开始确立自己在HBM设备市场中的地位。 被忽略的三星 前文中只提到了SK海力士和美光,那么三大HBM巨头之一的三星在TCB键合机上又是如何抉择的呢? 据了解,此前三星电子一直从其半导体设备子公司SEMES和日本新川采购用于NCF工艺的TCB键合机,尽管三星与新川之间一直保持着紧密合作,但最近其供应结构已经转向以SEMES为中心的格局。 业内分析指出,新川设备的性能近年来已不及竞争对手产品,加之三星正通过SEMES推进TCB键合机的自研内化,强化其盈利能力。在SEMES设备技术水平提升的背景下,三星转而使用自家设备而非新川产品,此外,这也意味着SK海力士和美光所采用的韩美半导体设备未来被三星引入的可能性也变得更低。 一位半导体行业相关人士透露:“三星电子已不再使用新川设备。过去三星在HBM堆叠的最初阶段——4层工艺中使用新川的TCB键合机,但目前连这一部分也逐渐由SEMES全权负责。” 三星电子与美光目前所采用的TC-NCF方式,是在芯片之间夹入绝缘薄膜,再通过热压使薄膜熔化并实现粘接。这种工艺虽然结构简单、便于厚度控制,但在散热性能方面存在劣势。新川曾长期向这两家公司提供该类设备。 随着HBM从4层 → 8层 → 12层 → 16层不断演进,堆叠层数的增加也对TCB键合机提出了更高要求,4层HBM产品已问世超过10年,目前属于老旧产品,而用于该工艺的新川设备也被认为是相对低规格的设备。 随着堆叠层数上升至8层,对设备技术提出更高要求,三星已将新川设备逐步替换为SEMES设备。据分析,即使在4层产品上,实际也已转由SEMES主导,另据悉,三星目前仍将HBM2E(4层)产品供应给华为以及部分中国GPU厂商。 上述人士还指出:“新川的TCB键合机仅由一个电机驱动两个焊头,技术水平相对较低。对三星来说,已不再有维持‘双重供应商’策略的必要。”他还补充道:“从新川财报中也未发现来自三星的销售数据,这被业内普遍视作两家公司事实上已经分手。” 这也意味着,继失去美光之后,新川可能会失去在三星的核心设备供应商地位。 与此同时,SEMES的业绩有望随之改善。此前由于三星对TCB键合机的订单减少,SEMES一度经营承压。2023年,SEMES的销售额为24450亿韩元,较前一年(25155亿韩元)下降2.8%,但同期营业利润从667亿韩元大幅增长至1212亿韩元,年增幅高达81.7%。这主要得益于其显示器设备业务的大幅增长,而非主力半导体设备。 按销售和订单结构来看,SEMES的半导体设备销售额从2022年的15515亿韩元降至2023年的12599亿韩元,减少18.79%;而显示设备销售额则从136亿韩元暴增至1507亿韩元,增长逾1000%。此前一度考虑撤出的显示业务,在获得三星显示的大额订单后,弥补了半导体设备订单的空缺。若SEMES成为三星TCB键合机的独家供应商,其半导体设备营收占比有望再次上升。 另一方面,曾被传将与三星合作的韩美半导体,向三星供应TCB键合机的可能性也进一步降低。业内传言称,韩美半导体已被排除在三星的TCB键合机供应名单之外。由于韩美曾与SEMES发生专利诉讼,若两家公司同时向三星供货,可能会因技术泄露风险导致合作顾虑。因此,韩美半导体预计将继续聚焦于向美光与SK海力士供货。 国内被断供? 不难看出,近两年HBM专用的TCB键合机市场发生了非常大的变化,由过去新川和东丽等日系厂商为主导转向以韩美和韩华等韩系厂商为主导,考虑到目前HBM市场中SK海力士一家独大的情况,未来TCB键合机市场的走向很大程度上就取决于这一家厂商的选择。 而这种韩系一家独大的情况也带来了一些问题。 近日行业传言称,韩国政府计划限制HBM设备的出口,特别是关键的TCB键合机。据悉,韩国政府已要求本土主要的TCB键合机制造商,暂停向特定国家和地区的客户交付设备,同时收紧对相关技术出口的审批流程。 对于国内而言,目前已有多家半导体设备公司正在全力攻坚高端封装设备,其中一部分厂商已在TCB设备领域取得初步突破: 虽然部分国内企业在贴装、加热、对准等子系统已具备技术储备,但整机集成能力、热压头模块、压力控制系统、高精度机械臂等关键技术仍有待突破。尤其是“大设备系统整合+客户产线验证”环节,是国产设备厂商短期面临的最大挑战。 韩国半导体设备,崛起 值得关注的是,不只是TCB键合机这一类产品,韩国半导体设备厂商正在藉由HBM的热销悄然崛起。 据TheElec对2024年第四季度韩国46家半导体设备企业的业绩分析,营业利润率最高的六家公司分别是:韩美半导体、Techwing、Zeus、Juseong Engineering、DIT与Oros Technology这六强中有四家聚焦于后处理设备,深受HBM与先进封装热潮带动。 作为排名第一的企业,韩美半导体2024年销售额达5589亿韩元,营业利润高达2554亿韩元,年利润增长六倍,营业利润率达46%。该公司长期以来向SK海力士独家供应HBM用TC键合机,构建起强势的技术壁垒。 紧随其后的是Techwing,2023年实现销售额1855亿韩元、营业利润234亿韩元,其中约45%营收来自美光。核心产品为内存测试处理机,公司近期更因其全新HBM测试设备“Cube Prober”而成为业界焦点。 传统上,HBM芯片在出货前并不进行最终测试,存在较大风险。英伟达近期改变策略,计划引入最终检查流程以提升产品可靠性和成本控制,这也让Techwing的Cube Prober成为唯一入选的新一代测试设备。当前,该设备已向三星出货,并正在SK海力士进行质量验证,未来潜力被普遍看好。 位列第三的Zeus专注HBM TSV(硅通孔)清洗设备,2024年营收达4908亿韩元,营业利润492亿韩元,利润增长率接近600%。其后段处理设备“Atom”与“Saturn”已被业界广泛采用,并凭借快速交付能力成功打入HBM产业链。 此外,Zeus正在联合美国Pulseforge开发基于光子技术的剥离设备,并于Semicon Korea展会上首度公开新一代TBDB设备,展示其持续创新能力。 第四名的Juseong Engineering则是一家ALD(原子层沉积)设备制造商,2024年营收为4094亿韩元,营业利润显著增长250%以上,其中高达85%(3464亿韩元)来自中国市场。 公司多年深耕中国市场,与多家中资客户建立合作。然而,美国针对中国半导体产业的出口管制政策使其面临不确定性。尽管如此,由于Juseong提供的是相对高技术含量的设备,中国客户短期内难以替代,使其仍具稳定的市场份额。 第五名的DIT以激光解决方案见长,2024年营收1167亿韩元,营业利润241亿韩元,其中激光退火设备占59%。该公司与SK海力士自2019年开始联合开发HBM用激光退火技术,并于2023年下半年起正式导入HBM3E量产线,成为其核心工艺之一。 激光退火技术的突破不仅验证了DIT的研发能力,也打开了HBM先进制程的大门。 排名第六的Oros Technology去年营收为614亿韩元,营业利润61亿韩元。虽然体量相对较小,但其焊盘覆盖设备在HBM后段制程中具备不可替代性,目前由其独家供应。去年中,该公司成功进入日本铠侠的供应链,并签下与三星电子价值96亿韩元的合同,客户结构逐步多元化。 由于日本半导体设备自给率高、外部准入门槛高,因此Oros能打入Kioxia供应链被视为技术突破的象征。 六家韩国半导体设备企业中,除Juseong Engineering外,均与HBM后处理及先进封装紧密相关,在韩美半导体之外,Techwing、Zeus等企业凭借独门产品和工艺快速突围,这也显示出了韩国设备产业由单一强者向多元格局转变的趋势。 写在最后 在HBM领域里,韩系厂商尤其是韩美半导体依旧具备无可争议的统治力。 据报道,韩美半导体在5月14日宣布,将推出用于HBM4生产的专用设备“TC Bonder 4”,这是一款针对HBM4特性大幅提升了精度与生产效率的高性能键合设备。韩美半导体会长表示:“新推出的‘TC Bonder 4’是专为HBM4开发的设备,即使在要求极高精度的16层以上堆叠工艺中,也能实现高生产效率和高品质。” 这也是首个针对HBM4推出TCB键合机的设备厂商,尽管SK海力士开始转向多供应商的模式,但在高层数堆叠上,恐怕依旧离不开韩美半导体。 包括韩美在内的设备厂商,正是韩国能在HBM设备上卡脖子的底气所在,不过从长期来看,韩国若执意限制出口,反而会倒逼国内HBM生态链加速建立,涵盖TCB设备、COWOS封装、HBM堆叠、芯粒设计、EDA协同等一整套本土化路径。 END
华为nova 14系列发布会邀请函“金”喜上线 多重强大亮点引爆期待
【CNMO科技消息】伴随着5月19日nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会的临近,华为nova 14系列的发布会邀请函跟大家正式见面。让人惊喜的是,此次邀请函的设计别出心裁,以H5的形式呈现,为用户带来了全新的互动体验。不仅允许用户自定义更换头像,同时封面还以金色为主色调,搭配“邀你抽取好运能量”的文案,巧妙地将华为nova 14系列与“好运吸金”相挂接,一时间引发大量网友转发分享,为即将亮相的新品注入了极高的关注度和期待值。 从发布会邀请函的H5中可以看出,华为nova 14系列在承袭了nova系列时尚基因的基础上,以经典的设计语言打造出更具年轻生命力又吸睛的全新视觉呈现。具体来讲,其中最引人注目的莫过于整个邀请函参考机身设计呈现出闪耀的金色,这种低饱和度的金色,搭配经典格纹设计的全新演绎,在视觉上呈现出流光溢彩“浮光跃金”般的视觉效果,尽显奢华气息与光影层次,完美契合当下时尚圈对经典元素的创新演绎潮流。 不仅如此,结合前几日释放的易烊千玺平面大片,以及四色创拍海报,可以获悉华为nova 14系列除金色外还提供紫色、白色及黑色等多款配色,且每款配色都搭配独特文案。“金色亮出来” 展现自信张扬,“真就由我拍” 强调真实自我,“上场就现在” 彰显无畏态度,“实力动真格” 体现硬核力量。这些文案与配色相互呼应,全方位满足年轻人对于个性与时尚的多元追求,让时尚不再千篇一律,而是成为每个人独特风格的绝佳表达。 除了令人眼前一亮的外观颜值,华为nova 14系列在影像领域有望带来前所未有的升级体验。首先,从产品创拍及代言人海报所展示的镜头模组可以看出,华为nova 14系列相较于上一代华为nova 13系列有着明显的差异,结合文案 “真就由我拍” 中的 “真” 字,以及易烊千玺悬念视频中 “更出色的那颗” 的暗示,我们可以猜测新品或将搭载一颗和旗舰机mate 70搭载的红枫镜头相似的镜头。要知道先前华为Mate 70系列搭载的红枫原色摄像头,便凭借多光谱通道配合超聚光主摄,实现色彩还原准确度大幅提升,让成像画面色彩如亲眼所见般真实生动。若华为nova 14系列配备相似的多光谱摄像头,无疑将为广大消费者带来能够在同档位进行降维打击的色彩还原能力,使影像更加真实。 而在复杂光线场景下,华为nova 14系列同样值得期待。从海报中呈现的双闪光灯模块设计,以及海报文案 “金色亮出来” 中的 “亮” 字,可以合理推测新品或将在补光能力上迎来跨越式提升。无论是户外夜景,还是光线昏暗的室内环境,对于影像爱好者来说,强大的补光功能都是高频使用场景不可或缺的一项特性,如果nova 14系列的闪光灯真的能够有所升级,确保照片清晰明亮、细节丰富,那无疑将会对用户的拍照体验有着显著提升。 不仅如此,易烊千玺在视频中使用华为nova 14系列后置拍照时表示“长焦也升级了,能拍这么远”,这也与网上关于华为nova 14系列将引入潜望式长焦镜头的猜测有所呼应。对于热爱探索世界、记录远方美景的年轻人来说,如果nova 14系列真的能够加入这一镜头,无疑将会对出游旅拍、城市街拍、追星饭拍都助力不少。无论是壮丽的山川湖海,还是远处的建筑细节,亦或是Livehouse、体育赛事中的精彩瞬间,潜望长焦都能帮助用户轻松拉近与远方的距离,让画面清晰呈现眼前,为用户带来更优质的拍摄体验,满足他们对未知世界的探索欲望和对美好瞬间的记录需求。 除此之外,华为nova 14系列在影像领域上的突破还体现在其对创新功能的探索上。短视频时代,创意成为了吸引眼球的关键。此前官方释出的鸿蒙AI卖点悬念视频展示了一项如 “魔法” 般的功能:画面中的熊猫在nova 14系列的镜头下可以轻松实现花字所说的“魔法识图”“魔法移t通过对照片中人物或物体的拖拽、缩放等操作,能够轻松调整其位置,甚至营造出近大远小的空间感,从而生成极具创意的视觉大片。这种趣味性十足的功能,无疑将进一步激发年轻人的创作灵感,使他们在社交平台上分享出更多新颖、有趣的作品。 更让人惊喜的是,根据网上多方爆料显示,华为nova 14系列还有望搭载天通卫星通话和北斗卫星图片消息等功能,同时续航和性能等方面也将得到优化升级,进一步强化产品的综合实力。据说华为还专门给nova定制了一款应用了最新芯片技术的处理器,这款处理器具备一定的旗舰特性,但是根据华为产品序列的惯性,这款芯片大概率还是以8开头,并不会以9命名,命名不是关键,nova 14系列的真实上手体验足以让人充分感知其跃升的程度。 综合来看,华为nova 14系列极有可能成为nova系列有史以来升级最大、最具突破性的一代新品,从ID设计到影像表现,再到鸿蒙AI、通信以及综合体验等多维度,均有望实现了令人瞩目的跃升与革新,精准回应年轻用户对科技与时尚融合的深度需求。对于近期有换新机打算的小伙伴而言,即将在5月19日正式亮相的华为nova 14系列,无疑是一个非常值得考虑的购机选择。
全面搭载鸿蒙 5?华为nova 14系列将带来全新的鸿蒙AI体验
5月15日,华为终端官方微博释放代言人海报2张,,从平面中可以了解到华为nova全球代言人易烊千玺身着黑色上衣,手持华为nova 14系列金色配色新机,尽显时尚调性,随后官方又释放出了“成都熊猫 萌力全开”的疑似传递鸿蒙AI新功能的创意视频,预示着nova 14系列将带来如同魔法移形换影般的全新功能。 全新镜头模组设计,带来全新影像新玩法 华为nova历代产品的潮流设计都备受年轻人喜爱,上一代nova 13系列是洛登绿配色加格纹变奏设计,而本次代言人手持真机的金色配色,则是可能是本次的主打色,新品在格纹设计的基础上做了全新的革新升级,而且全新的镜头模组设计或许意味着和网络爆料的红枫影像有很大的关系,加上“真”“出色”等宣传标语,这种以年轻人视角出发的潮玩影像或许又会引起年轻人的喜爱,而且除了本次主打的金色之外,另外还有紫色、白色、黑色配色曝光。此外在海报的宣传上“nova 14系列及鸿蒙电脑新品发布会2025年5月19月14:30”的字样也尤为醒目! 鸿蒙AI,影像玩法再次升级加码 值得注意的是,这并非华为首次在影像领域放出新玩法。回顾nova 13系列的AI消除、AI最佳表情等AI修图功能,其精准狙击年轻群体"随手拍大片"的核心诉求,特别是AI最佳表情功能,当用户在和朋友合影的时候,要是朋友或者自己的表情管理有问题,那么AI最佳表情则能从连拍照片中挑选出每个人的最佳表情,并生成一张表情完美的照片,看上去非常的自然,AI消除则在拍照时候,要是背景有杂物,或者乱入的路人,则可以通过圈选,涂抹等方式,自动识别,消除干扰因素,还原干净的照片。 而此次鸿蒙AI视频中展现的新玩法,显然在创新层面又有了新的玩意。从视频可以看出,通过对熊猫的拖拽,可以调整被拍摄对象所在的位置,营造出一种近大远小的空间感,轻松完成创意大片,可以说华为nova 14系列的全新AI修图功能将会更实用、更有趣,鸿蒙AI的玩法一直在进化。 根据此前的悬念视频中“再远一点,再远一点”的台词来看,很有可能nova 14系列将搭载长焦镜头,结合镜头模组的来看,有可能加入了多光谱传感器,那相当于nova 14系列将会对同档位机型进行“降维打击”,因为长焦镜头本就是拉开与同档位手机的区别的,而且视频中还展示了使用前置拍摄的能力,并且易烊千玺还说到“那关灯呢”,那么可以猜测nova 14系列在前置变焦人像、暗拍等方面也将会有出色表现。 首发搭载鸿蒙 5,系统体验的重塑 根据本次鸿蒙AI的全新功能猜测,很有理由说明,nova 14系列将会是首台全面搭载鸿蒙 5的直板机。与此同时,早前nova 13系列已经开启鸿蒙 5的公测,鸿蒙 5带来了精致、智能、安全、互联、流畅的五大体验,值得一说的是在智能方面,小艺智能体全面升级成为了系统级AI助手,并不是简单的智能命令,他能敏锐的感知场景,理解用户需求。比如你在阅读新闻的时候,小艺可以帮你朗读,把文章变成有声版,或者说对于不熟悉的人或者是件,长按拖入小艺窗口即可得到答案。也就是说,小艺智能体已经覆盖到了整个手机系统的方方面面。 另一方面,全面搭载鸿蒙 5不仅是对于nova 14系列有着深刻的意义,还使华为多款产品做到了互联,不管是手机、电脑、音频、还是穿戴等等,意味着消费者可以享受更便利的使用体验了。 此外,早前nova 13系列就已经搭载了北斗卫星图片消息功能,而通信也是华为强势领域,nova 14系列也势必在通信上更进一步。综合来看,对于消费者来说,nova 14系列可能是史上升级最强、体验最好的nova。总之,从史上最强升级的影像到全新的AI功能、从时尚设计到卫星通信,nova 14系列将成为同档位市场中的佼佼者,当然具体如何,还是等到5月19日发布会揭开谜底吧,毕竟最精彩的总是在最后。

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