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如何更高效地使用Gemini?7个技巧教你玩转聊天机器人
作者 | 杨蕊伃 编辑 | 漠影 智东西9月29日消息,Gemini是谷歌推出的AI模型,可以同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型信息,还可以理解并生成高质量代码。 谷歌基于Gemini大语言模型开发了Gemini AI聊天机器人。尽管Gemini具备强大的语言理解和生成能力,但如果用户无法准确地给出合适的提示词,就难以获得准确的回答。 为了帮助普通用户更高效地与Gemini对话,外媒选取了7个常用的功能,并给出了一些提示技巧。 一、洞察流行趋势 Gemini能够对互联网进行实时搜索,帮助用户了解最新的流行趋势。 在分析流行趋势时,Gemini的多模态能力可以让它从广泛的数据源中获取信息。Gemini不仅可以分析文字内容中的流行话题,还能通过图像和视频内容来捕捉视觉上的流行元素、趋势,从而更全面、准确地帮助用户洞察流行趋势。 如果用户对最新的TikTok舞蹈挑战感兴趣,可以这样询问其聊天机器人:“请告诉我最新的病毒式TikTok舞蹈挑战是什么?为我分解步骤,并找到一个YouTube视频教程,以便我可以学习。” ▲用户可以通过Gemini了解最新舞蹈潮流趋势(图源:谷歌) 二、制作食物图像 Gemini借助Imagen 2 AI图像生成器,能够根据用户的描述生成食物图像。 作为谷歌的先进AI模型,Gemini在图像生成速度方面具有优势。 当用户需要生成食物图像时,只需要给Gemini AI聊天机器人发出准确提示,它就能迅速响应并呈现出用户所想的画面。用户可以这样提示它: “生成一张图片,显示一张桌子,其中至少有两个食物组的随机成分。” 不过,Gemini生成图像的功能存在一些限制,目前它只能制作方形图像,并且在除美国之外的一些地区暂时无法使用。 ▲用户可以通过Gemini生成食物图像和食谱(图源:谷歌) 三、拟定假期计划 Gemini擅长帮助用户规划完美假期,它能够帮助用户节省航班和酒店预定的费用。 要使用该功能,用户可以这样提示其聊天机器人:“我打算周末去 [具体位置] 度假,请给我一些酒店选项和活动建议。” 据悉,Gemini的定位功能通常被认为比竞争对手的定位功能更先进,它利用了谷歌拥有的大量互联网用户数据。 ▲用户可以通过Gemini生成完美假期计划(图源:谷歌) 四、提供家庭健身方案 Gemini可以为用户提供个性化的家庭健身计划。 要想启用此功能,用户只需要对Gemini说:“我正在寻找一种快速有效的20分钟家庭锻炼方案,专注于核心力量。您能否针对不同的健身水平提供明确的建议方案?” ▲用户Gemini生成符合自身需求的建设计划(图源:谷歌) 五、合作创作音乐 Gemini具有合作创作歌曲的功能,它可以帮助用户进行音乐创作。用户可以通过与其机器人对话获得灵感,并与其共同完成一首歌的创作。 用户可以提供一些旋律或歌词的创意,然后让Gemini根据这些创意生成更多的音乐元素,如和弦进行、节奏模式或完整的歌词段落。 用户可以对它这样说:“我们一起写一首歌吧。第一节从你开始。” 通过这种互动,用户可以参与到一个创新的创作过程中,创作出独具匠心的音乐作品。 六、想象中的朋友 Gemini支持与用户进行想象对话,这种类型的交流不仅能够激发用户内心的想象力,还能为用户提供一种逃离日常现实、探索未知世界的方式。 该功能的聊天提示词可以这样写:“让我们假装我们是荒岛上的探险家。我们看到了什么,我们有什么冒险经历?” 据悉,用户与Gemini想象互动时,它会生成冒险故事图像和曲折的故事情节,能让用户感觉仿佛真的置身于荒岛上。 七、个人顾问 当用户感到不知所措时,可以向Gemini寻求帮助,它可以充当用户的个人顾问。Gemini可以针对用户的烦恼,为其提供一系列排解压力的建议。 用户可以对它说:“我感到不知所措。您能提供一些关于如何排解压力的建议吗?” 结语:从音乐创作到一起“冒险”,Gemini让生活更有趣 对于新用户来说,如何与Gemini AI聊天机器人对话并生成准确答案是一个挑战。外媒提出的七个提示技巧,为用户提供了实用的入门指南,涵盖了从舞蹈学习到图像生成,再到度假规划和健身指导等多样化场景。 Gemini不仅仅是一个AI产品,更像是一个伙伴,与用户共同探索生活的美好,不断挖掘信息提升生活质量。
雷鸟创新李宏伟:Meta造梦,而AR眼镜的未来可能在中国
作者 | 张勇毅 编辑 | 靖宇 北京时间 9 月 26 日凌晨一点,一年一度的 Meta Connect 正式召开,除了最新的 Quest 系列头显与 Ray-Ban Meta 系列产品线更新,Meta 第一次公开展示了其在 AR 领域研发十余年的成果——AR 眼镜原型机 Orion。 用传统眼镜的形态,挑战以往 MR 头显才能拥有的性能与体验,Orion 的出现对于整个行业来讲都无异于一颗重磅炸弹,引发的话题度与讨论不亚于 Apple Vision Pro。 作为国内 AR 行业的重要玩家,雷鸟创新无论是对于 Meta 新品的看法,还是未来的硬件产品规划,自然都成为了备受外界关注的对象。 9 月 27 日晚,极客公园创始人&总裁张鹏,与雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟在极客公园微信公众号进行直播,就本 Meta Connect 大会公布的 Orion 原型机,以及雷鸟创新在 AR 眼镜产品领域的布局与规划,进行了详细探讨。 根据本次 Meta Connect 大会中公开的信息,Orion 几乎整合了所有 AR 业界最前沿的方案:MicroLED 显示、基于碳化硅材质实现的光波导方案、AI 功能的端侧整合,以及与手机「共生还是取代」关系的探讨。实际上,「下一代通用计算平台」的出现已经呼之欲出。 李宏伟认为,Orion 效果看起来很酷,但依然是「三年后的产品」。如果说 Orion 是 AR 版的「Apple Vision Pro」,在这同一技术路线布局多年的雷鸟创新团队,则希望打造一个中国版的「Vision」,能让消费者在年内就买到。 作为 AR 行业的业内龙头之一,李宏伟认为包括雷鸟在内的中国 AR 品牌,在这个能定义重新下一个十年「个人通用计算设备」的契机前,在产品与 AI 的能力整合上,有着不输给西方同行的独特优势。 AR 眼镜领域不仅要仰望星空,更需要一步一步走好脚下,通过 AR 与 AI 功能与用户日常的更深层整合,让 AR 眼镜真正深入到用户的日常生活之中。 本次直播中,不仅有关于 AR 眼镜新品的讨论与技术分析,更是李宏伟首次在公开场合中披露新品规划:雷鸟创新未来不会只做 Orion 形态的 AR 眼镜产品,更会发布形态接近 Ray-Ban Meta 的 AI 智能眼镜产品。 在属于 AR 眼镜的「下一个十年」正式开启之前,通过 Orion 与雷鸟 X3,我们现在能看到多远之后的未来? 一些有意思的观点: Meta 发布 Orion 产品,最核心的是要向大家证明,大家对于 AR 眼镜的想象都是可以实现的。 人类获取信息的主要方式,大约 80% 的信息是通过视觉获得的,随着显示技术的发展,这个比例可能会更高。 AR 的底层逻辑是做虚实融合,这也就决定了 AR 眼镜光学显示有一套公认的终极解决方案——Micro LED + 光波导技术。 Orion 需要 7 个摄像头,不意味着所有 AR 眼镜都需要 7 个。 几乎可以 100% 确定,Meta Orion 明年不可能有可购买的版本。但雷鸟 X3 今年年底就能量产了。 Orion 是 AR 眼镜领域的 Vision Pro,而雷鸟 X3 更像是 Vision。 在 AR 领域,有可能中国企业和美国企业一起引领行业发展,一起带来行业爆发的。甚至有可能中国企业会更早地或者更大地发挥这个作用。 以下是直播沉淀文字,由极客公园整理。 01 Orion 证明 AR 想象的可能性 张鹏:我相信宏伟一定第一时间都已经看过了这次的 Meta 大会,你对于这场大会的印象是什么样的? 李宏伟:首先,我觉得这个大会蛮有意思的,现场互动展示效果不错。扎克伯格也说展示难免会出问题,但基本的展示很顺利。作为 AR 行业的从业者,我们对 Orion 产品的发布充满期待。过去我们对产品已有很多了解,但看到它发布还是非常激动。对 AR 行业来说是非常重要的一个时刻,它证明了大家对于 AR 的各种想象都是可以实现的。 张鹏:对于宏伟这样的业内人士来说,可能没有什么新鲜事,相信宏伟会前已经对他们要说什么了如指掌,但我们还是蒙在鼓里的。在观看这次发布会的过程中,我们认为有三个方面值得关注。 首先,VR设备在技术上没有显著的提升,反而推出了更便宜的设备,售价 299 美元。我们猜测这可能意味着 Meta 希望推广设备,促进 VR 内容生态更健康发展。它没有在 VR 设备上使劲,让它更轻、更小、显示更好。 另外 Ray-Ban Meta 新一代产品——音频眼镜加摄像头,感觉也并没有强调硬件升级,而是展示了AI在可穿戴设备上的应用。尽管它不具备显示功能,但它用声音作为交互和交付的手段,展示如何更好地利用 AI 技术。这一点其实非常清晰,能看出这一趋势。据说在国内也在迅速兴起,预计明年国内将出现许多相关产品。 当然,大家的注意力更多地集中在 Orion 设备上。甚至它发布后,我没太看懂,因为它不像 Vision Pro 那样可以立即购买,我们听说 Orion 的成本可能高达上万美金,感觉像是手搓出来的。 Orion 设备图|图片来源:Meta 在这个阶段发布这样一款产品,Meta 想要表达什么?可能为了增强大家对AR的信心,但其中是否有特别的讲究?到底如何理解 Orion 这个产品?它处于什么阶段?Meta 为什么现在向我们展示这款产品,我们也用不了,这个意图是什么? 李宏伟:好,当然我们也是猜测,可能信息了解(比大家)多一点点。我个人认为,Meta 发布这个产品,最核心的是要向大家证明,大家对于 AR 眼镜的想象都是可以实现的。技术已经突破了,已经可以实现了。一方面是为了增强行业信心,另一方面是推动整个产业的发展。Meta 推出这款产品,也是为了带动整个产业链的快速发展。Orion 不能发售的主要原因在于价格高昂,这与供应链的成熟度密切相关,最贵的部分是碳化硅的光波导。降价需要整个行业的共同努力,增加碳化硅光波导的使用,拓展更多应用场景,其成本才会下降。 当然,Meta 在 XR 领域的投入巨大。Meta 相比 VR,更看好 AR。扎克伯格在多次采访中提到,AR 是下一代的通用计算平台,有望创造与手机市场规模相当的新互联网生态。Meta 一直在努力实现这一愿景,Orion 的研发投入早在 Quest 2 上市前就已开始,经过长时间的打磨,Meta 认为是时候将其展示给公众了。一家公司、团队或个人,如果在十年的时间里都在研发一款产品,确实觉得做的不错,那么现在展示出来是一个合理的决策。 张鹏:宏伟提到的点非常重要,Meta 希望通过展示 Orion 来增强整个行业的信心。我非常理解供应链的信心对于产品降低成本、变得可用非常关键。苹果的 Vision Pro 虽然价格昂贵,但它的发布迅速提升了产业链的信心。只要巨头表示他们要干这个事,这个方向就是他们认同的,肯定有牵引力。 我们深入探讨一下,在 Orion 这个产品里,印证了哪些技术的可行?哪些技术是 Meta 实现其AR愿景所必须突破的,并且目前已经达到成熟阶段? 李宏伟:好,有几个方面。实际上,我们去年推出雷鸟 X2 时已经讨论过第一个问题。它首先要是一个眼镜的形态。它应该是无线的,内置芯片和电池,这样人们才能够长时间舒适地佩戴。 其次,戴眼镜的时候,它需要既看得清现实世界清晰,还能够显示清晰的全息图像。如果用户无法看到现实世界,那么它就是一个 VR 设备;如果只能看到现实而没有图像显示,那么它就不是增强现实,所以这两个要结合。我们希望在看到现实世界时,没有任何视觉遮挡或损耗,同时在显示图像时,画面应足够清晰、足够大,并且是 3D 全息的。所以在光学显示技术上有很多要做的。 第三,眼镜上好的人机交互方式,大家普遍还是认同眼动加手势,这是一种很自然很高效的交互方式,Vision Pro 也采用了这种交互方式,关键在能否在眼镜这一小巧形态上实现眼动+手势的交互。这是一个重要的问题,因为 Vision Pro 为了手势交互使用了大量的摄像头,并以头盔的形式外挂了一个电池。Orion 证明它可以在眼镜上实现类似的功能。 第四,这种眼镜有很强的能力,不只可以实现手机上的一系列的场景,也可以做到虚拟现实融合。那它的芯片、功耗、发热问题能不能解决?这也是一个非常重要的,实际上里面有非常多的定制化的组件,如自己定义的芯片。从行业视角来看,他们把最核心的虚实焦结合算法的功耗做了大幅的下降。 当然,还有一个重要的方面是应用生态,以上这些事情构成了 AR 眼镜能不能实现。目前,Orion 在最后一点上表现不多,可能有一些小的游戏。但我想对任何一个行业来说,先有一个非常好的整机产品,或者简单的硬件产品,然后进而促进生态的发展。这也是通常行业发展的规律。 02 AR 眼镜, 下一代通用计算平台 张鹏:刚才你界定了Orion 这个产品的意义。在详细拆解 Orion 之前,我觉得我们需要明确一个前提:什么是AR眼镜?扎克伯格对 Reality Labs 的巨额投资表明,AI眼镜在 Meta 的战略中占据了重要位置。在 Connect 大会上,Meta 不仅展示了 AI 眼镜,还有 Ray-Ban Meta 等产品,虽然它们在形态上有所不同,但功能上却有显著差异。 因此,我想请你首先为我们界定AR眼镜的概念,以及 Meta 为何如此大力投入这一领域。 李宏伟:Meta 花这么大的力气投入 AR 眼镜,我想最底层的原因是 AR 眼镜是下一代通用计算平台——它是下一代的智能手机。扎克伯格曾经在一些播客里提到了这一点,他说我们把 Facebook 做起来的时候,手机行业其实已经基本上相对比较成熟了。他们的 Facebook 的建立跟智能手机的发展基本上是同步的,他认为自己错过了建设手机这一通用计算平台的机会。 所以当 Facebook 建立得比较完善之后,他就开始布局下一代的通用计算平台。AR 眼镜被认为是下一代通用计算平台,这是一个会影响全球所有人的产品,这在商业上对于流量分配有着重大影响。Meta 作为一个 APP 矩阵公司,其 APP 分发实际上还是受到了智能手机公司比如苹果和谷歌的一定影响。因此,Meta 希望构建自己的下一代通用计算平台,这是非常合理的。 详细说一下为什么 AR 眼镜是下一代通用计算平台。如果我们画一条线,横轴是虚拟/虚拟现实融合,纵轴则是有无 AI,我们可以发现一个规律:过去的 PC 和手机有两个重要的特点。 第一方面,虚拟世界与现实世界是分离的。举手机为例,在导航时手机可能指示你目的地就在前方的大楼,但当你面对三栋未标识的大楼时,你无法确定哪一栋楼才是目的地。在十字路口时,如果 GPS 信号不够准确,我们往往难以确定自己究竟位于路口的哪个角落。这是因为虚拟的数字世界与我们所处的现实世界之间存在着隔阂。我要人工把它们对应在一起,这无疑增加了使用成本。 然而,如果我们能够实现虚拟世界与现实世界的融合,就能够将整个互联网生态提升到一个新的层次,将虚拟无缝融入现实中。以导航为例,当我们步行时,传统的导航应用可能会在屏幕上显示一个数字箭头,告诉我们应该转向哪里。但如果我们面前有三栋未标记的大楼,我们无法确定哪一栋是我们的目的地。在这种情况下,AR 眼镜可以直接在每栋楼上贴上虚拟的名称,还可以显示更多的信息。这种虚拟现实的融合极其重要。雷鸟创新的使命是「想象即现实,空间更智能」,就是这个意思。这意味着通过虚拟现实的融合,我们能够将想象中的事物呈现在现实世界中。我们在电视或手机上看到的明星,我们知道那只是影像,但如果我们戴着 AR 眼镜,看到明星的虚拟形象出现在我们面前,它显得更加真实,因为它被放置在真实的环境之中。 正如之前讨论的,AR 技术能够让我们看到建筑物上自动加载的标签。这是一个维度,现实和虚拟的隔离,还是融合在一起。还有一个维度是 AI 的维度。 过去的 PC 和手机虽然具备一定的计算能力,但它们并不是为 AI 设计的。如今,随着 AI 技术的发展,我们看到了各种 AI 个人电脑和智能手机的出现。但是,AI 能力强大,最好的载体是什么?实际上应该是眼镜。 AR 眼镜能够看你所看,听你所听,将我们看到和听到的内容输入给 AI 系统。AI 系统处理后,能够实时地将结果展现在你眼前和耳边,这种交互不需要我们中断当前活动去拿出手机或其他设备。所以如果我们构建一个象限图,我们会发现 AR 眼镜和集成 AI 的 AR 眼镜位于这个象限图的右上角。借助 AI 和 AR 的融合,它不止把过去的设备的效率变高了,它完全创造了一个不一样的、升级的、更加丰富的场景生态。这是 AR 眼镜作为通用计算平台最重要的原因。 互联网预言家凯文·凯利(Kevin Kelly)在他最新著作《5000 天后的世界》中专门非常明确地说明了这一点,「我们即将迎来崭新的巨大平台,世界万物都和 AI 相连。数字世界和现实世界完美融合,这就是我们所说的 AR 或者镜像世界的新平台。」 当然如果我们认为 AR 是下一代通用计算平台,那接下来的动作就变得非常重要了。我们怎么打造下一代的通用计算平台?当然这里面非常重要的是技术突破问题。需求一直都在——在过去电影、小说还是其他媒介中,AR 眼镜的潜在应用已经被广泛探讨和期待。因此,能否实现这些技术突破变得尤为关键,Meta 包括我们在这方面已经取得了显著的进展。以上是 Orion 这样的产品所展现的技术能力的价值所在。 张鹏:这么听下来,我不能揣测说扎克伯格在十年前收购 Oculus 时就已经有了这样的计划,但因为 Meta 在 AI 和 XR 领域的投资是长期的,持续了十年,这表明他们确实要搏下一代的智能设备。 毕竟错过了 iPhone 时期,没有办法跟乔布斯去比,但是还能去搏下一次。 李宏伟:是的。 03 AR 才是 真正的「虚实融合」 张鹏:扎克伯格最早是从 VR,元宇宙开始实践,他希望让大家能进入一个数字化的世界,进入得更深、体验感更强。你是否认同这样的观点,就是 Ray-Ban Meta 和 Orion 都是AR技术的不同表现形式,它们构成了一种轻重组合,Ray-Ban Meta 可能代表着一个过渡阶段,而 Orion 可能代表着最终目标。 另一个问题是,为什么显示这件事这么复杂?这么多年大家一直努力做的 Orion 里面,显示技术上它是怎么采用的?这个技术的成本未来能不能越变越低?多久之后它能跟手机真正争夺个人计算中心? 李宏伟:我同意鹏哥的观点,即便是没有显示功能的眼镜也可以视为一种现实增强设备。但是,如果我们对 AR 的定义更加严格一些,我们可能会认为只有将虚拟信息和现实世界无缝融合,并从用户视角来看它们是一体的技术,才能被称为增强现实。 这是一个定义的严格性问题。如果我们将能够感知现实并提供提醒的技术视为增强现实,这是一种广泛的定义,我认为这种定义是可以接受的。但按照这种定义,手机地图应用也可以被视为增强现实的一种形式,因为它们为我们提供了额外的信息。当我们查看电子地图时,无论是谷歌地图还是高德地图,它们都提供了对现实的增强,为我们显示了更多的信息。这是一个关于定义和区分的问题。 另外一点,行业发展确实往往不会一蹴而就,而是一个逐步发展的过程。这个过程通常开始于对未来的想象,其中包括了多种技术。这些技术的成熟速度各不相同,而最先成熟的技术结合现有的用户需求,会产生所谓的「沿途下蛋」的现实主义产品。这些产品会不断迭代技术,随着技术的逐步成熟,最终达到一个比较好的终极状态。所以您提到的带有摄像头和音频功能的眼镜其实也是非常重要的,并且它们有自己的用户价值。我认为先有出现这样的眼镜,或者先以这样的眼镜为主流,很快就会过渡到以 AR 眼镜为主流。 至于为什么显示功能很重要,这与我们之前讨论的密切相关。我们如何将虚拟与现实融合?一个新的通用计算平台如何创造出过去无法实现的体验和应用场景?一个新的设备,无论是通用计算平台还是非通用的,要被用户接受,它需要做到两件事情:第一,它能完成过去用户已经习惯在别的设备上做的场景,但最好能做得更好一点。第二,它需要能够创造一些新的场景,这些是过去几乎无法实现的,或者体验非常差的。 我举一个不一定恰当的例子,以智能手表为例,它不仅简化了查看时间和微信等功能,我们不用把手机掏出来,抬腕就可以看到。但另外一点是过去手机做不到的,是对健康的监测。只有当智能手表具备了这两种能力,它才能成为一个被广泛接受的产品。否则,用户可能会犹豫是否需要更换新设备,因为他们可能会觉得新设备的功能他们已经能够在旧设备上实现了。那么,AR 眼镜能够做到手机平台做不到的事情是什么呢?其中之一就是「看人所看、听人所听」。这很重要。 另外一点,把现实跟虚拟放在一起,这件事情我们几乎不能依赖手机做到。当我们通过手机屏幕看现实世界时,虚拟信息只是在屏幕上的一个图层,我们不会认为它是真实的。 但 AR 眼镜能够实现这种虚实融合的效果,因此,只有配备了显示功能的眼镜才能真正做到这一点。这也是行业内对 AR 眼镜有更严格定义的原因。Meta 公司并没有将其之前的 Ray-Ban Meta 音频眼镜称为 AR 眼镜,但 Orion 被认为是一款真正的 AR 眼镜,正是基于这个核心逻辑。 另一个重要的原因是视觉是人类获取信息的主要方式。大约 80% 的信息是通过视觉获得的,随着显示技术的发展,这个比例可能会更高,我觉得有可能 5%、85,甚至 90% 以上。这意味着显示是最高效的交互方式。 在 Meta 的演示中,有一个特别有趣的场景,不知道大家记不记得扎克伯格与一位运动员进行了实时对话翻译的演示。对方说西班牙语,而扎克伯格说英语,这个过程非常流畅,效果非常好。但有一个问题就是对方说完后,那个大模型系统要再说一遍,它会把时间拉长。 如果对方说的时候有实时的这个文字显示,就可以避免时间拉长的问题。对方说完了,我要等一等才给他反应,会稍微有一点点尴尬,对方说完,我马上就给他反应,是比较好的效果。所以对于新产品而言,显示技术的提升是至关重要的。 我们基本上认为,只有具备高效显示功能的设备,无论是眼镜还是传统的 PC 或手机,才能成为通用的计算平台。显示技术是人机交互的关键,没有它很难实现广泛的应用。 04 Orion 最重要的 作用是行业共识 李宏伟:第二个问题是为什么显示技术在实现上如此复杂,以及它目前的发展状况和未来的发展趋势。因为这种显示确实是一种很特别的,它的技术原理或者说需求本身就比较复杂。比如当我们戴上眼镜时,我们希望在不启动眼镜的情况下,现实世界的景象完全不受影响,这就需要一个完全透明的视觉体验。但同时一旦启动眼镜,我们又期望它能提供一个优质的图像,应该是立体的、有深度的、全彩的,并且画面幅度非常大。 那我稍微来分解一下这个技术。我们需要解决几个关键问题。 第一个问题是关于镜片的制作,无论是玻璃还是其他材料。镜片需要能够透视现实世界,同时也能显示。目前,Orion 采用了表面浮雕衍射光波导技术,简单来说,这个方法就是在镜片上刻制特定的纹路,当光线穿过这些纹路时,通过复杂的反射和折射作用,能够产生一个虚拟的图像。 通过这种方式,我们能够在镜片上同时看到现实世界和显示的内容。 此外,我们还需要一种技术来生成这些图像。由于镜片上只有纹路,我们需要一个微型的发光元件。这个元件要求它有非常高的像素密度,这意味着它的尺寸会非常小。目前,Micro LED 的像素间隔仅为两微米到四微米,这使得它的像素密度极高,是迄今为止我们所见过的产品中像素密度最高的。正因为如此,我们才能在极小的尺寸下生成 1080P 或 720P 的清晰画面。 雷鸟上一代 MicroLED 光引擎|雷鸟创新 在 AR 眼镜的显示技术方面,我们需要全彩显示且亮度极高。因为在现实世界中光线通常较为明亮,所以 AR 眼镜的入眼亮度需要达到至少 1500 尼特,甚至 2000 尼特以上。但镜片的材料并非一定是玻璃,且其纹路设计可能导致光能的大量损耗,所以我们需要更强大的发光器件。如果发光器件的光能利用率仅为 1%,那么为了达到 2000 尼特以上的肉眼可见亮度,发光器件的亮度需要提高 100 倍。 这两个问题共同确定了 AR 眼镜光学显示技术需要一个公认的终极解决方案。这个解决方案包括了 Micro LED 作为显示器件和光波导技术作为镜片的核心技术。那技术到现在做到了什么样的程度?为什么说雷鸟创新的产品、Meta 的产品都是非常重要的?目前只有雷鸟创新和 Meta 正式发布了这样的产品。当然 Meta 还没有量产,雷鸟创新量产了全采 Micro LED 的产品。 Meta 的 Orion 产品有一个很大的优势,就是它的波导(FOV)非常大。过去想在 AR 眼镜中实现大 FOV 很难做到眼镜形态,而 Meta 用了一个很特别的技术,或可以说是很有意思的材料——碳化硅波导,所以能实现 70 度的 FOV,这是一个蛮重要的事情,在光学显示上是一个重要的突破,我们看到了光学显示上比较重要的突破。 去年的雷鸟 X2,今年的 X3 和 Meta 的 Orion,都证明了我们说的这件事是可行的。为什么说可行?首先,技术可行了,这两个产品都采用了 MicroLED 光波导技术,走在正确的技术路径上。其次,它们的亮度、FOV、显示效果和全彩等方面,都达到了基本可用的状态。 张鹏:现在是不是可以说,在 AR 上,「终极解决方案」已经成型了?MicroLED 加光波导的方案,是不是未来我们可以看到的 AR 设备的「终极解决方案」?尤其是对于希望变成「个人计算中心」的 AR 设备来说,在显示方案上是不是已经基本确定了? 李宏伟:对行业的头部企业,尤其对技术上的头部企业来说,这个道路的选择几乎从来都是明确的。我们需要一个强的发光器件,亮度非常高、体积非常小、功耗非常低、刷新率要非常高。那目前甚至未来几年,都没有其他更好的选项。其中,像 LCoS 这样的技术,虽然有优势,但功耗还是比较高的,也很难做到特别小。因此,几乎所有的选择都是在「透过镜片既能看到现实,又能显示画面」的方向上,目前没有其他替代选项,只能是 MicroLED 加光波导。只是每个技术都在迭代,比如光波导有不同的技术和工艺,比如压印、刻蚀等等。当然,现在行业中还是会有不同的声音,有些人认为这个技术目前还不够成熟,很多企业可能无法在现阶段真正做出 MicroLED 和光波导的技术和产品,所以市面上不同的声音很多。但雷鸟创新和 Meta 已经做出了相应的产品,这个技术是可行的,没有大家想象中的那么遥远。如果看看美国的头部科技公司,大家基本上还是有共识的,非共识比较少。 张鹏:这次 Meta 可能在这条线上大大加强了声量。光波导加 MicroLED 这条路径本质上是由它的目标决定的。如果我们希望 AR 成为一个通用的个人计算平台,有效融合现实和虚拟,并且要能长期佩戴,所有的这些目标,会综合决定某个技术路线。团队往往都是要在明确的目标下找到一个所谓的「第一性原理」——这个目标下必须解决什么问题。 李宏伟:对。 张鹏:这次 Meta Orion 的另一个核心亮点是有 7 颗摄像头,Vision Pro 也有大量摄像头,可能涉及到未来微交互的理解识别,同时可能也看到它对于世界的感知。刚才我们聊到,Ray-Ban Meta 的摄像头的感知能力对它的未来都特别重要,因为 AI 需要用摄像头 input 真实事件的信息,AR 如果没有这样的能力,就不能真正的现实世界的叠加,因为它看不见现实世界。 7 个摄像头,算多算少?未来的趋势是什么样的?毕竟摄像头越多成本越高,耗电越多。怎么理解这 7 个摄像头的意义和未来?在 AR 设备对外的感知能力的发展上,还有什么技术台阶是逐渐明确的?因为这次发布背后,我们都应该能看到一些通向未来的趋势。 李宏伟: 我先解释一下摄像头的问题。Orion 是一个对标 Vision Pro 的产品,虽然成本比 Vision Pro 还贵很多。AR 眼镜需要比较多摄像头,是从应用场景和用户需求出发。首先我们想看到现实,去拍照和录像,就需要一个彩色摄像头;还需要高效地感知现实,这里黑白摄像头会比较好;也需要眼动追踪,那就需要内向的摄像头或者别的技术。所以,这三种不同用途的摄像头都是必要的。不过,Orion 需要 7 个摄像头,不意味着所有 AR 眼镜都需要 7 个。 哪怕这三个功能都实现,也不一定要 7 颗摄像头,可能 5 个也可以的。比如用 RGB 摄像头加两个 SLAM 摄像头,加上对内的眼动追踪摄像头,大概这样也可以实现相同的效果。 所以,从产品的角度来说,摄像头数量的选择第一要从用户需求出发,第二要实现技术上的平衡。如果简单粗暴地把 Orion 看作「Vision Pro」,大家就可以理解了。Orion 的方法不是唯一可行的方案,我们不一定需要那么多。雷鸟 X3 某种意义上就像一个「Vision」,不是 Vision Pro,Vision 的好处是可以被更多用户接受,它就没有那么多的摄像头。 其他的技术上,还有几个关键的方面。 第一个是在人机交互方面,当然这个跟摄像头有关,我们怎么能用手势和眼动与设备交互?实际上,眼动加手势是一种比较好的交互方式,目前这项技术大体已经成熟了,虽然还没有做得那么好,但也差不太多了,雷鸟创新在这方面也做了比较多的工作。 另一个重要的点是芯片。芯片对整个系统非常关键,这次 Orion 的发布给了行业很大的信心。过去大家一直担心眼镜的功耗问题,但定制芯片让 Orion 在特定场景下的功耗,比我们预期的低很多。这也证明了这一点。 还有其他技术问题,比如散热,碳化硅材料的一个优势就是高导热性,可以有效帮助散热。另外,例如,在眼镜框架的设计上,怎样又轻又能兼顾功能性? 这其中还有很多问题要攻克,当然也包括 AR 眼镜里非常重要的部分,自然的、多模态的理解和交互,目前多个大模型已经可以实现。所以,这几个关键技术都已经有了本质的突破,需要在工程化上再做进一步的优化。 张鹏: 关于交互,刚才你提到,这么多摄像头,首先它有大量空间感知数据的计算需求。同时,未来的眼动摄像头应该已经是标配,肯定得有摄像头在盯着我们眼球的移动;也要有对外界做前向感知的摄像头。但关注交互的摄像头也是必不可缺的,因为很难想象所有的交互都需要用嘴去跟眼镜说。 这次 Meta 像是在雷鸟创新之前设定的方向上更进一步?是不是代表未来的 AR 眼镜这条线有机会发展得更明确?你在看到 Meta 也跟你的路线一致的时候,有没有觉得,「以后供应链成本估计能下降」,这个交互模式更能让用户接受? 李宏伟:对,我下午还跟 Meta 的同学们聊过。虽然我本来也大概也知道他们的方向,但是在发布会上最后确认了一下。我觉得我很兴奋的原因有两个,一个是,Meta 选择的技术路径和雷鸟创新一样,看起来我们想的是对的。第二个原因是,大家都做一样的事情,包括碳化硅,雷鸟创新也做了一系列的探索,这对产业链、对供应链的降本会起到非常重要的作用,所以这是一个很好的信号。不过,我想再稍微说明一下,怎么样的人机交互是一种从技术和用户体验上来说都比较平衡的方式? 目前主要的方式是眼动加手势交互。眼动有两种技术,一种是用摄像头,另一种是使用红外或 MEMS(微机电系统)感应,相比之下后者功耗更低。但这个问题相对简单,这里就不多展开了。 我认为有两大类手势交互是重要的。第一类是「看不见手」的交互方式(向下交互),手可以很自由地搭在腿上,或者背着手,或者其他任何地方,通过轻点、滑动,轻松地交互。第二类是「看得见手」的交互方式(向前交互),比如看一张照片时,可以用手势直接放大一点。这两类交互方式都很常见。对于第一类交互,用腕带或智能手表是一个很好的选择。 张鹏:也就是肌电信号,是吗? 李宏伟:对,但是有几种不同的方式。肌电信号是一种灵敏度更高的方式,过去的一些智能手表结合类似技术,也能实现一定程度的手势交互。向前的交互就肯定需要一定的摄像头,因为它要跟现实或者虚拟画面做一些交互。但如果从是向下交互,我们可能不一定需要那么多的摄像头,比如不一定需要一个斜向下的摄像头,因为斜向下的摄像头如果不是很强大,没有 Vision Pro 那么强大的技术,也很难捕捉到各种复杂场景下的手部小动作,可能最后还是要借助肌电手环或者是手表这样的设备,但这些设备本来就能做到。 当你必然需要摄像头的时候,它们往往在比较靠前的位置,可能也不需要专门配置向下的摄像头。这是一个产品上的要想得很细的一个平衡和选择的问题。Vision Pro 必须这么做,因为它的目标就是,用户不用戴额外的辅助设备,所以它当然要有很强大的摄像头,看各个方向。但是眼镜并不一定。 张鹏:像 Orion 这样的设备,什么时候能真正走向市场?包括你们在做的雷鸟 X3,我之前也看到过一些信息,似乎已经很接近量产了。Meta 的 Orion,从今天给大家看到,到未来能变成一个产品,你觉得还需要多长时间?Meta 今天说的事,明年能变成可购买的吗? 李宏伟:如果你问的是和 Orion 几乎一模一样的产品,那么 Meta 可能确实还需要一点点时间,几乎可以 100% 确定,Meta 明年不可能有可购买的版本。但如果你问的是雷鸟的话,我们的 X3 今年年底就能量产了。 05 雷鸟要做 AR 版的「Vision」 张鹏:雷鸟的计划是什么? 李宏伟:我先补一句,为什么认为 Meta 明年一定不会上?作为一个大公司,他们在这方面的投入非常大,但动作会相对慢一点。雷鸟创新作为一个有大公司资源支持的创业公司,它的资源也会比较多,动作也会比较快,所以雷鸟的 X3 预计会在年底到农历春节前上市,我还想尽可能让它更提早一点。 可能很多人都在关心这类产品什么时候上市,Orion 和雷鸟创新什么时候能拿到手里,所以我们还是相对详细地介绍一下这个产品。我做一个比喻:Orion 是 AR 眼镜领域的 Vision Pro,而雷鸟 X3 更像是 Vision。我觉得这个比喻还是比较形象的。苹果的策略是先推出 Vision Pro,但他们也认为 Vision 才是一个能被大家广泛接受的产品。所以我们非常感谢 Meta,半开玩笑地说,Meta 帮我们发布了一个雷鸟 X3 的 Pro 版。 接下来,我们准备正式上市 X3。X3 在产品和技术上的平衡上可能是一个更好的产品。X3 有两个版本,重量大概 60 多到 70 多克,而 Orion 接近 100 克。60 克 70 克是一个很重要的指标线,它不只是多了 30 到 40 克的问题,因为大家佩戴的眼镜和墨镜基本上大概就是 60 克,所以 60 克是一个用户比较能接受的状态。另外,雷鸟 X3 和 Orion 一样,都是全彩 MicroLED 光波导的产品。 我也想说一点 X3 的优势。在某些方面,我们的表现优于 Orion,比如很重要的入眼亮度。如果你仔细看视频,会发现 Orion 的亮度比较低,我猜大约在 500 尼特左右,甚至可能更低。也就是说,在强光下,尤其是正午的户外,应该是看不太清楚屏幕内容。小扎自己也说过,把亮度提高是他们要做的很重要的工作。而雷鸟 X3 的亮度至少在 2000 尼特以上,甚至有可能达到 3000 尼特以上。 我可能透露得有些多了(笑),趁着 Orion 还在被大家讨论,这个时候比较容易把事情说清楚。 雷鸟的亮度比 Orion 高,但 FOV 会稍微小一些,分辨率也有可能会小一点,不过 PPD 就会更高。了解 VR 的人会比较清楚 PPD 这个概念,它指的是角分辨率,决定了你的画面质量到底清楚还是不清楚、细腻还是不细腻。另外,在人机交互方面,雷鸟 X3 也会支持手势交互。 雷鸟 X3 及其内测中的肌电手环|图片来源:雷鸟创新 我们也会借助像手环、手表这样的设备来实现类似的手势交互。虽然我们没有看到 Orion 特别详细的手势交互信息,但我想它基本上也用了类似的人机交互方法。关于眼动交互,我们内部也在做很细致的测试。 雷鸟创新在眼镜上测试眼动交互功能 这样一来,当雷鸟 X3 上市时,在手势和眼动交互上我们不会全上,大概率会优先推出手势交互功能,眼动交互可能稍后再上线。 除了人机交互,我们在应用场景和芯片架构上也做了很多优化设计。比如说,雷鸟 X3 的电池容量比 Orion 小一些,但使用时间的可能差不多,也跟大家不同使用场景有关系。所以,雷鸟 X3 是一款在光学显示方面非常领先的产品,在基础技术性能上跟 Orion 类似。当然,我们没有采用碳化硅材料,是因为现在这种材料的价格还不合适。 并且,雷鸟 X3 的定位跟 Orion 有一个很重要的区别,也就是刚才我说的 Vision Pro 和 Vision 的区别,所以它是现在市场上非常领先的产品,但同时它又是可以量产的。雷鸟创新不只具备在光学技术上的设计的能力,还有生产的能力,所以我们可以把这个设计量产化。可能我们的显示画面尺寸没有 Orion 那么大,但这是符合特定应用场景的比较合适的状态。最终,大家就会看到,不仅它的那些基本的功能都存在,而且还一个非常像正常眼镜的眼镜。 我不知道大家现在看到画面时是什么感受。如果从某个角度来看的话,Orion 的镜片是相对比较厚的,是因为它的光源到波导的部分。雷鸟创新采用的是从内向外的光源设计,所以镜片也比较薄,整体就像一副普通眼镜。 我还想特别说明一下,雷鸟创新在全彩 MicroLED 技术的处理上与 Meta 有一些不同。我们判断 Meta 是在波导内部进行颜色合成,因为现在市面上能够量产的 MicroLED 主要都是单色的。雷鸟创新的做法是在进入波导前就把光合成彩色。雷鸟创新的光引擎是我们自己设计、拥有专利,并且自主生产的。我们能把光引擎做得非常小,只有 0.36cc(立方厘米),它是一个非常小的光投影器,这样就可以让这个眼镜在实现全彩 MicroLED 的同时非常轻薄,非常像一个普通的眼镜。 在这个过程中我们试着做了一系列这样的设计。还有很重要的一点是,X3 是一款会正式上市销售的产品。一方面,它可以帮我们积累更多用户反馈;另一方面,它可以作为一个应用生态开始的基础。因为这个产品是卖给用户的,所以生态开发者可以直接在这上面开发,比如开发各种 App 或者 AI Agent,然后提供给用户去用,他们也可以直接收到用户的反馈。这是我们在雷鸟 X3 上的一系列基本的考虑。也不能说那么多了,所以先简单地汇报到这里(笑)。 张鹏:接下来你们明确的目标就是,推出一款可以上市销售,并且用户能够实际使用的产品。今天我们能想象这个产品如果我花钱买了,它会带来什么样的在功能场景上的比较 ready 的体验?以及我们的最终体验到的那个场景?它有可能是什么样子?哪些体验会明显比原来的设备上升,提前给我们剧透一些。 李宏伟:我先说一两个可能蛮重要的点。我举个例子:我们戴上 AR 眼镜可以做什么? 当然可能大家都已经比较清楚的是,AR 眼镜 可以实现一系列手机的功能,比如第一视角的拍照,视频通话效果非常好。也可以实现信息提醒,我们收到微信消息不用再看手机看手表,因为通知能直接展示在 AR 眼镜上。我们围绕这些,设计了一系列的非常重要的杀手级应用。 一个例子是翻译:这可能不是最重要的使用场景,但大家说得也比较多,AR 眼镜所提供的翻译并非简单的翻译,其实更接近一个 Copilot 助手的角色。 例如我们到一个新的国家,下飞机,去海关,一路上会有各种各样的指示牌。你你在机场可以跟着人走的,但是你到了那个分人群的海关就不行了,你要是不懂这个语言的话,你就不知道的哪个入口是这个国家的居民的,哪个是海外旅客入口。 这种时候,AR 眼镜就可以直接看到各种各样的指示牌,然后把它翻译成你懂的文字。包括你在跟海关聊的时候,海关问你一系列的问题,他跟你聊的时候,你就可以实时地在眼镜上面看到他翻译的内容,实现一个流畅的问答。 包括出了机场之后,去到一个,比如说地铁站,眼镜识别到地铁站里面的标志,它还可以给你提供一个导航,既能告诉你说你做哪条线,也可以提示你具体的信息:比如给你一个导航,告诉你你到了这个地方,你出来之后是一个美食一条街这样的。 这个时候,你可以跟眼镜说,我要开启这个引导模式,那 AI+AR 就能一个一个识别,因为大家知道现在大模型的视频流的模式还是蛮强的,我们可以在走的过程中就直接他,你看了哪个店,他就告诉你这个店怎么样,是吃什么的。还可以基于你的喜好,告诉你这个店好适不适合你的口味。 所以这一系列的工作。实际上都是在努力把 AR 眼镜带来的体验做到更完美。 这只是一个场景,出国或许还不是那么的频繁,但实际上如果我们想一想,在现实中我们可能每天都会遇到类似的场景,如果有一个 AI + AR 的设备 24 小时在内身边,看到你所看到的,听到你听到的,实际上这个「外脑」可以帮助你处理非常多的事情。 06 中国 AR 创业者 有独特优势 张鹏:雷鸟创新其实现在已经算在这个赛道上中国非常头部的创业公司,但毕竟还是创业公司,那你觉得怎么能够在 AR 这个赛道上,形成中国创业公司自己的优势?以及我很好奇关于竞争策略的问题:作为一个创业公司,又在一个巨头看重的领域,怎么去找到自己差异化的优势和前进的路径? 李宏伟:您说的是一个非常重要的问题,所谓创业,我经历了几次创业,学到很多非常重要的东西,其中一个就是选择大于努力。 我们怎么去选择能决定我们正确与成功与否?我从这件事情我们可能要从几个层面来看。比如说先从具体的层面来看,其中一个点刚才其实已经回答了,因为 Meta 这样的公司,大厂在技术上面有很多的投入,这是我非常值得尊敬的。 他们发布了这样的技术,让大家看到 AR 眼镜的时代要来了,因为技术最重要的问题都已经突破了,这是非常重要,他们花了足够的钱,给行业做了很多的贡献,这是非常重要的。 但是创业公司会跑得更快,速度是一个非常重要的事情,在绝大多数商业竞争里面,速度都是非常重要的。所以这是像雷鸟创新这样的创业公司,或者是中国的创业公司可以做到差异化的竞争优势,这是非常重要的一点,这跟机制跟各方面都有关系的,包括中国的供应链的成熟都有关系。 但另外一点可能更重要的问题是:AR 这个时代是不是还像手机一样,是美国的企业引领了?完全是他们引领了行业的发展,尤其在最早期的时候。我觉得不是。 雷鸟 X3 是一个平衡了技术和需求后的产物,但这并不代表说雷鸟创新没有 Vision Pro 的技术,而实际上所谓 Vision 和 Vision Pro 最重要的是什么?是他们有共同的技术方向和最重要的技术突破,这在 Vision 和 Vision Pro 之间是一样的。 Vision 和 Vision Pro 的区别是产品定位的区别。是要练成全身都是肌肉的,我还是练成说一个比较健美的状态。是要现在把所有的问题都解决掉,还是我现在给一个用户可以接受喜欢用的一个 60 多克的眼镜? 所以它只是产品的选择,在这一点上来看,雷鸟创新作为这个行业头部的企业,作为一个中国的这样的公司,我觉得并没有比美国的公司落后多少。至少从产出的产品来看。 所以在 AR 我觉得是有可能中国企业和美国企业一起引领行业发展,一起带来行业爆发的。甚至有可能中国企业会更早地或者更大地发挥这个作用。这跟过去这么多年中国整个的技术的发展、供应链的发展、能力的积累都有关系。 我们实际上已经看到了一些这样的机会了。TikTok 是在美国是最强势的这个短视频应用,这在过去是不可能的,过去在 TikTok 之前,我们几乎看不到这样的情况。中国的包括科技、包括互联网,很多都是在落后美国,在美国之后做。但像是大疆、TikTok 这样的产品,我觉得他们已经代表了中国企业可以引领一个行业。所以我觉得这是很重要的一点,除了速度之外,我们在技术上面并不落后。 另外一点在整个生态上面,中国的供应链和应用生态实际上也跑得很快。比如很多美国西海岸的大厂,实际上他们在供应链的同学花了很大的力气在中国,现在全球唯一能够量产 MicroLED 的国家是中国,像一些光波导企业中国也很领先。包括 AI 的大模型本身,可能大家还有点差距,但实际上从大模型的场景应用来说,中国的企业还是做得比较好的。 那当然另外一个问题是说在 AR 整机加生态这个赛道里面,什么样的策略,什么样的技术积累是对的。 我觉得两个方面,第一个方面实际我们要布局未来的技术,这一点上面雷鸟创新做得好,而且做得相对比较聚焦。大厂有的时候反倒会摇摆,因为它的资源多,我会做很多技术,可能这个时候这个技术成熟了,我就做的这个也可能会拖慢的。所以雷鸟创新在核心技术上面是很坚定的,我们做到了技术领先。 另外一些方面是说我们除了技术之外,整个路线的设计,包括你是最先发 Vision Pro 还是先发 Vision?像我刚才举的这个例子是一个很重要的策略的选项。 实际上我们看到 Meta 也先发了 AI 眼镜。Ray-Ban Meta 的眼镜,那雷鸟创新的基本策略也是这样的,我们这种策略可以使得我们在这个环境下,更好地生存和发展,更好地取得竞争优势。 我们采取了怎样的策略?我们追求布局未来正确的技术和正确的产品。但在过程中,我们就把其中成熟的技术和成熟的用户需求诞生的产品先推出来发布,比如比较成熟的 BirdBath 的产品。所以大家看到雷鸟创新不单是技术领先,雷鸟创新在市场份额上面也是领先的。 我们每个阶段推出来的产品,销售的结果也是领先的,所以这样的话可以给雷鸟创新一个相对比较好的生存发展的环境,我们既布局未来,又在过程中发展。 我来聊一聊更底层的问题。当然一个底层的因素是团队,我们现在整个全球的人才流动是比较好的。雷鸟创新团队里面,比如说我们有美国人,有韩国人,所以我们有各种各样的工作语言。我们从全球搜罗最顶级的人才,来做我们的技术、人因设计,以及一系列整机方面的研发。所以我想在技术层面,在人组织层面,中国的团队和美国的团队现在没有那么大的差别,或者说大家可能是一样的,没准结合效率的话,所以我相信雷鸟创新有个非常好的团队。 我们也给大家非常好的一些工作环境,优秀人才的团队有一些,但更底层的,我更底层这事我觉得最重要,您看 AR 整机加生态这个赛道。首先它是一次 Disruptive Innovation,我们叫颠覆式创新。它跟过去的手机,跟过去的互联网有区别,它是一次新的虚拟与现实融合的空间互联网。 所以这样新的机会往往是新的公司相对比较有机会的,新的公司能够成功至少大概一半以上。那是不是大厂在知道不知道这事重要不重要?电车所有人都知道重要?第一个做出来电车的公司肯定是传统车厂,比如宝马、奔驰这样的公司,但是电车最后还是像特斯拉这样的公司,包括像比亚迪这样原来做车不是那么做这么多,在传统领域相对没有那么强大的公司,比较新的公司最后能成功至少占了 50% 以上的这个市场,所以创颠覆式创新就会有这样的特点,我们认为 AR 整机加生态这个赛道就是一次这样的机会。 当然还有一点您说的很有道理,这个赛道的比拼是一个综合实力的比拼,供链、硬件、软件、应用、生态、销售渠道、品牌营销都要做到比较好。所以它确实是对一个纯新的创业公司来说是有比较大的挑战的,因为纯新的创业公司比较适合做单点突破。 那我怎么设计雷鸟创新这个公司的模式?雷鸟创新背后有像 TCL 这样的比较大的公司的资源的支持,但它又是一个完全独立的公司,独立经营、独立决策、独立融资、独立上市的公司,这样的话它的整个流程制度价值观是一个新公司、创业公司价值观,但它背后又有足够的资源支持。我们认为这一点对于整个公司的设计,对于它最后的成功也是蛮重要的。 所以从最底层的选择、架构设计到组织到技术路线的选择,到技术路线的积累,到市场份额各方面来看,包括对整个生态的布局,大家可以看到雷鸟创新合作的伙伴都是全球最顶级的公司,包括美国、中国,也包括大模型、操作系统、应用生态。 所以我想在这个竞争的过程中,我倒没有觉得这个雷鸟创新处在了劣势,我们审慎地看待竞争的问题,积极应对,但对未来我们内心深处有很强烈的乐观。 07 AI 眼镜是小灵通, AR 眼镜是智能机 张鹏:刚才咱们说这个 AR 的终极目标通向个人计算。其实 Ray-Ban Meta 的新一代产品在这次也发了,我还挺好奇的,就是你看起来它强化的是 AI,这带来一个有意思的话题:雷鸟创新会不会做这种 Ray-Ban Meta 这个这样类型的产品? 李宏伟:我们打造未来的产品,但同时把这个成熟的技术和成熟的用户需求这样结合的产品做出来。所以基于我们的核心策略,我们会做。我们与博士眼镜有一个合资公司,主要就是打造像 Ray-Ban Meta 一样的产品,就是那种 AI 眼镜。它的上市时间也不会很慢,很有可能比 X3 还要更早一点。 第二点,我们怎么看待这两个产品?实际上如果我们从行业发展或者从用户需求的角度上来看,我觉得这就是行业发展的一个过程。一般都会先出现一个比较简单的产品,占据更多的这个用户量,然后它逐渐地增加功能,变得更强大。手机就是这样子的,我们先能看到像大哥大这样只能打电话的,像小灵通,然后变到比较强大的功能手机,然后变到智能手机,大概是这样一个历程。 在这个过程中,对一个企业来讲,有几种选项,一个选项是说只做未来的产品,另一个选项是只做现在的产品。只做未来的产品也不是不行,只是在现在这个时候就有比较大的压力,整个这个包括融资的环境各方面来看,坦白来讲,现在可能只有苹果是真的憋大招的。那如果只做现在的产品,我觉得还是有一个潜在的风险。嗯,就是所谓创新者窘境,如果你只做了功能手机,不一定代表你能做好智能手机,甚至它很有可能会约束你去做好智能手机。这就是雷鸟创新在取舍中考量的因素。 张鹏:我们刚才盘点了好多 AR 眼镜今天哪些技术比较 ready?哪些场景比较 ready?AI 这部分有什么可以值得期待的新的思考吗? 李宏伟:我觉得几个层面,第一个从用户的角度上来看,它其实还是有各种可以优化的地方。那比如说眼镜,我们总希望它的重量变得越轻越好。那我们这个佩戴体验希望越舒适越好,我们也希望能有更多的样式。 这次 Ray-Ban Meta 也发布了新的这个眼镜的款式的,现在更多的是迭代这个 AI 的功能、再比如说它的基础体验要做得好。 如果我们看第一代的 Meta Ray-Ban Stories 和第二代的 Ray-Ban Meta,第二代之所以能取得这么高的销量(百万级),一个很重要的原因是基础体验提升了。 基础体验什么意思?就是比如说它有麦克风,那麦克风在你说话的时候能不能实现能降噪——你戴着眼镜出去很有可能风声比较大,那眼镜是不是能不能听得清楚你的指令?一系列的这样的功能点都有很多可以优化的地方,甚至包括这个摄像头是横的还是竖的,都是可以做考虑的。 在这个差异化布局上,雷鸟创新是有系统性的优势的,这个优势包括供应链以及其他的层面,这里面我们有一些独家的东西是别人拿不到的。它可能会体现在体验上面,也可能会体现在价格上面。 当然这里面包括他刚才说到的 AI 的部分,国内的大模型的公司现在在 AI 场景上面包括一些开发者在 AI 场景上面做得是非常好的,所以这一点应该也会比。但是这种开发不只在包括在中国,也包括在海外,所以也比海外的企业会更有优势。 另外一点,这个眼镜本身不管从经营,就是生产、销售和用户关注来说,它还有另外一个维度是非常重要的,就所谓传统眼镜的品牌、渠道和设计,Ray-Ban Meta 的成功很重要的一点是雷朋本身的这个贡献。扎克伯格也说,你如果哪怕不开启智能功能,雷朋和 Ray-Ban Meta 的这个眼镜,Ray-Ban Meta 这个眼镜也是一个很好看的眼镜。 所以您看到前一段时间大家可以看到我们宣布了雷鸟和博士眼镜成立了合资公司,这也是我们在这个行业的一些创造,在历史上是没有这样的情况的一个科技公司和传统眼镜的大厂成立这样的更深一点的合作,这也是没有的,所以这也是我们对这个事情如何成功做了很认真地思考和判断。我们认为传统眼镜的品牌渠道设计是非常重要的,所以我们也在做这样的布局。 我最后还想补充两点,第一点是 Meta Orion 做得非常好,但是我也想告诉大家说,中国企业现在也不落后,雷鸟 X3 是一个和 Meta Orion 一个方向上获得了非常重要突破的产品,在全球来看都是这样。 海外的企业也非常看好这一点,我们有很多美国公司的朋友们都说来自各个大厂的同学,问我们组团买是不是还能优惠一点呢?保证我们先拿到。 但更重要的我想要跟大家说的是,雷鸟创新也好,Meta 也好,这样一些公司做了 AR 领域里面的 Vision Pro 也好、 Vision 也好,这都代表了一个最重要的事情,就是属于 AR 眼镜的未来,已经到来了。 *头图来源:Meta
Jony Ive秘密研发新型AI设备 今年目标筹资10亿美元
编译 | Vendii 编辑 | 漠影 智东西9月29日消息,据《纽约时报》9月21日报道,苹果前设计总监Jony Ive透露了其公司LoveFrom与OpenAI合作秘密研发新型AI设备的进展:双方通过私人渠道秘密筹集了资金,投资者包括Ive本人和美国慈善私立公司Emerson Collective等,并预计在今年年内寻求至多10亿美元的创业资金。 LoveFrom是一家设计公司,由Jony Ive和苹果前高级设计副总裁Marc Newson共同创立,总部位于美国旧金山。该公司汇集了一批设计师、建筑师、音乐家、电影制片人、作家、工程师和艺术家。 有关这款AI设备的消息最早由The Information于一年前报道,称Ive与OpenAI的CEO Sam Altman正在联手开发一个AI硬件项目。研发工作处于早期阶段,两人刚刚开始讨论该AI硬件的可行性和外观,尚未确定其具体的功能、性能和目标市场。 另据TechCrunch去年9月的报道,亿万富翁、日本电信巨头软银(SoftBank)创始人兼CEO孙正义也以某种形式参与了这项计划。 以下是《连线》杂志昨日就这款AI设备进行的详细解读: 一、产品细节仍未披露 最初的传闻和报道都将这款神秘的AI设备形容为“AI界的iPhone”。 但是,没有人知道,这款AI设备究竟是一个独立的单一设备,还是由多个配套组件共同构成。对此,LoveFrom并未提供任何官方回应。 目前尚不确定该设备是依靠自身的算力来执行关键功能,还是将依赖于云计算服务。另一方面,工业设计和用户界面设计的选择会影响用户如何与设备交互,以及设备如何响应用户的需求。这两方面可能会对用户的安全性和隐私保护产生影响。 另一个设计难题是:设备是否需要显示屏;若需要,这显示屏会是什么样子。 根据英国《金融时报》去年9月的报道,LoveFrom与OpenAI的合作为创建一种“减少依赖屏幕”的交互方式提供了机会,目前有很多不同的创意正在讨论中。《纽约时报》记者Tripp Mickle在访问LoveFrom总部时,看到了一些标有该设备“最早期创意”的纸张和纸箱从一个办公室被搬到另一个。 此时,像“环境计算”、“普适计算”甚至“物联网”这样的词可能在你脑海中出现。我们又回到了这些技术吗?如果答案是肯定的,或许也不必失望。 著名工业设计师Yves Béhar提到了Embodied的Moxie机器人伴侣、ElliQ的老年护理机器人和Happiest Baby的机器人婴儿床等AI设备。这些设备不只是这些简单的技术概念,而是真正解决了具体人类需求的实际产品。 Béhar本人参与了所有这些产品的设计。 他说:“我们正在设计这些体验,使其直接嵌入到这些产品的实际物理元素中,而不是依赖智能手机。这样可以减轻对个人设备的依赖,我们发现这些解决方案不会对社会造成干扰,且实际上在使用过程中更加神奇。” 二、期待一个超越智能手机的新型AI设备 最近苹果公司公布的Apple Intelligence,功能包括向Siri发出请求、输入提示词以及用相机摄录物体进行AI查询。但并非所有人都对这种AI+智能手机的前景感兴趣。 “对我来说,智能手机上的AI,尤其是社交媒体中的AI,只是延续了过去几十年一直对消费者进行剥削的商业模式,”著名工业设计师Yves Béhar谈道,“我认为,利用AI来处理我们日常通信和社交媒体,只不过是旧瓶装新酒,它仍然服务于注意力经济,并未真正为社会做出贡献。” “AI可以成为一个加速器。你把它放在一台现代计算机上,现在它的成瘾性、过度刺激性和使人麻木的程度增加了10倍。计算的核心本质是腐朽的,而AI可以使其对我们的心理更具杀伤力。” Daylight公司的创始人Anjan Katta说道。Daylight公司旨在创造一种新型的计算设备,以减少用户对屏幕的依赖和干扰,提供一种更健康的使用技术的方式。 “然而,如果我们创造出完全重新设计的、真正符合我们意图的新型计算机,并将AI融入其中,我们或许可以让计算机成为人类能力的放大器,而不是破坏者。”Katta补充道,“我对Ive所创造的可能性感到兴奋,他并不仅仅从AI入手,而是从一个新的计算灵魂开始,将其视为制造更人性化计算机的手段。” 三、大量苹果前员工加入 除了高级设计副总裁Marc Newson外,Ive还陆陆续续带走了一大批苹果的员工,其中包括Evans Hankey和Tang Tan。Hankey在Ive 2019年离开苹果后,曾短暂担任苹果工业设计的副总裁。Tan曾负责苹果iPhone和Apple Watch的产品设计。此二人现在都在参与这款AI设备的设计。 ▲Ive和Newson在LoveFrom的办公室里 通过LinkedIn搜索还可以发现LoveFrom还可能有一些其他人才的加盟:前苹果UI设计负责人Chris Wilson,曾参与LoveFrom衬线字体设计;在苹果有超过15年经验的设计师和人机界面设计师CC Wan Si Wan;曾担任Apple Watch设计经理9年的Kevin Will Chen;以及前苹果界面和工业设计师Biotz Natera Olalde、Jon Gomez、Joe Luxton,还有前Nest用户界面设计师Mike Matas,等等。 可以说,LoveFrom拥有接近苹果级别的人才、接近苹果级别的资金(计划在今年年底前筹集高达10亿美元的资金),以及与Sam Altman合作的苹果级别的野心。 结语:仍未出现颠覆世界的AI设备 市场上的一些AI设备,如Humane Ai Pin和Rabbit R1,目前尚未获得显著的商业成功,两个产品的《连线》杂志评分分别为4/10和3/10。 Humane Ai Pin由前苹果软件工程总监Bethany Bongiorno和前苹果设计师Imran Chaudhri创立的公司Humane推出。这款设备通过激光投影技术将界面投射到用户的手掌上,旨在提供一种新的人机交互方式, 但市场反响表明其实用性和用户体验仍有待提高。 Rabbit R1,由美国初创公司Rabbit推出,是一款口袋AI设备,运行自研的Rabbit OS操作系统,并搭载“大型操作模型(LAM)”, 尽管它试图通过AI简化用户与应用程序的交互,但其市场表现和用户接受度还需时间来验证。 这些AI设备的尝试,虽然在初期可能并不完美,但它们为未来AI技术在消费电子领域的应用提供了宝贵的经验和启示。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟,我们可以期待更多创新的AI设备将会出现,为用户带来更加丰富和便捷的体验。
GPT-4o 打《黑神话·悟空》!AI马喽拿捏 Boss ,胜率超人类
《黑神话·悟空》这个游戏就一个怪吗? 我承认,当朋友对我发出这样的质疑时,那一刻,我破防了。 从意识到必拿下杨戬,到必撑死虎先锋,我只花了不到半天的时间,而如果想通关《黑神话》,我们能够指望 AI 吗? 翻滚闪避,拉开距离,精怪的行动尽收眼底。 时机一到,天命人猛地挥出重棍。 借助 AI 的力量,一套丝滑连招下来,Boss 被拿捏得毫无还手之力,不知馋哭多少游戏手残党。 阿里研究团队最近提出了一个 VARP 智能体框架。而这个 AI「马喽」正是出自他们之手。 可以说,不是外挂,却胜似外挂。 直面大圣的 GPT 们,还真不比人类差 AI 直面大圣,其实也没那么复杂。 传统上,游戏 AI 靠的是游戏 API 来获取环境信息和可执行的动作数据。但问题是,并不是每个游戏都愿意提供开放的 API,或者即使提供,有的 API 也缺胳膊少腿,很难满足实际需求。 而且,传统方法也总感觉少点什么,无法完全模拟人类玩家的真实游戏体验。 基于此,阿里研究团队提出了一个新的 VARP(Vision Action Role-Playing)智能体框架。 VARP 智能体框架在接收输入的游戏屏幕截图后,通过运用一组 VLMs 进行推理,最终生成 Python 形式的代码来操控游戏角色,包括一系列原子命令的组合,如轻攻击、躲避、重攻击和回血等。 VARP 包含三个知识库:情境库、动作库和人类引导库,以及两个系统:动作规划系统和人类引导轨迹系统。 简单来说,动作规划系统相当于图书馆管理员,负责从情境库和可更新的动作库中找出最合适的资料。 系统根据输入的游戏屏幕截图,挑选或生成符合当前情境的动作,然后这些动作和情境会被存入或更新到这两个库中。 而人类引导轨迹系统则利用人类操作数据集来提升 VARP 在复杂任务中的表现,比如寻路任务和高难度战斗任务等。 在动作库中,「def new_func_a()」表示由动作规划系统生成的新动作,而「def new_func_h()」表示由人类引导轨迹系统生成的新动作。「def pre_func()」表示预定义的动作。 在上文提到的《黑神话·悟空》游戏中,研究团队设定了 12 个任务,其中 75% 涉及战斗,并使用包括 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 1.5 pro 等 VLMs 进行了基准测试。 结果显示,VARP 在基本任务和简单到中等难度的战斗中,胜率高达 90 %。但在面对高难度任务时,VARP 的表现容易掉链子,整体水平仍然不如人类玩家。 此外,VARP 智能体在处理游戏中的决策时,因为依赖于视觉语言模型(VLM)的推理速度,所以不能够实时地分析每一个游戏帧(即游戏画面)。 换句话说,它不能像人类玩家那样,几乎瞬间对屏幕上发生的一切作出反应。相反,它只能每隔几秒钟处理一次游戏画面,选择一些重要的帧(关键帧)来进行分析和决策。 《黑神话·悟空》上线时曾被吐槽没有明确的地图,且存在大量的「空气墙」,所以在没有研究人员的辅助下,AI 也会像无头苍蝇一样找不到 Boss。 生成式 AI 点燃了世界变革的火种,而在它尚未涌入大众视野之时,普通人对 AI 更直观的羁绊或许大多源于游戏。 在电子游戏史上,AI 远比我们想象的重要 可能很多人都没想到,最早一批搭上 AI 快车的游戏会是经典街机游戏《吃豆人》。 玩家胜利的前提是吃掉迷宫内的所有豆子,而哪些看似傻乎乎的彩色鬼魂则拥有不同的追击算法,它们会以不同的路径和方式对玩家展开围追堵截。 每个鬼魂的算法招数异常简单,也缺乏任何学习能力,一旦玩家摸透了这些规律,游戏的挑战难度便会直线下降。 1987 年推出的《合金装备》则标志着游戏 AI 的另一个重要里程碑。 游戏中的 AI 角色开始展现出更为复杂的行为模式,并首次引入了对玩家的敌对反应机制。在这款游戏中,如果玩家被敌人发现,敌人会触发警报系统,呼叫增援,改变巡逻路线,甚至设置陷阱。 再后来,如果粗浅地将 AI 与游戏的发展历程用一连串标志性事件罗列出来,大致如下: 1997,IBM 的「深蓝」在国际象棋比赛中击败人类世界冠军,标志着 AI 在棋类游戏中的重大突破。 2004 年,《半条命 2》发布,游戏中的 AI 角色能够进行更复杂的决策和互动,提升了游戏的沉浸感。 2011 年,IBM 的「沃森」在智力问答节目《危险边缘》中击败了人类冠军,展示了 AI 在自然语言处理和知识推理方面的进步。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中击败了李世石,标志着 AI 在复杂策略游戏中的重大突破。 2018 年,《荒野大镖客 2》发布,游戏 AI 角色和环境互动水平大幅提高,提供了高度逼真的游戏体验。 2020 年,英伟达推出了 DLSS 技术,利用 AI 加速图形渲染,提升了游戏的性能和画质。 置于当下的游戏环境中审视,游戏依然主打一个陪伴,而 AI 则如同一台放大器,将这份陪伴放大了无数倍。 在今年的 CES 展会上,英伟达使用 Avatar Cloud Engine(ACE)让游戏 NPC「活」起来,也借此火爆出圈。 在名为 Kairos 的演示中,玩家能够与拉面店老板 Jin 进行互动。虽然 Jin 只是一个 NPC,但在生成式 AI 的帮助下,像真人一样回答问题。 AI 与游戏的结合也总是让人感到既爱又恨。 就拿竞技类游戏来说吧,过往的做法只是生硬地调整难度,而现在则是模仿人的操作,让游戏体验更加真实。 支持者认为,当模拟人类的 AI 成为对手或队友的时候,反过来也能提升因缺乏真人玩家所带来的游戏竞技感。 而弊端也正在于此,玩家的的留存率是提高了,但在系统的操控下,玩家们也逃脱不了被 AI 玩弄的漩涡。 前期豪言壮语,中期胡言乱语,后期沉默不语。 当我们熬夜通宵只为再赢一把的时候,已经很难说清楚究竟是我们在玩这个游戏,还是这个游戏在玩我们。尤其当你意识到队友可能是 AI 时,那种无力感就像是拳头打在了棉花上。 心里也软绵绵的,毫无着力点。 老黄预言家!未来游戏或将由 AI 生成? 即便是代码小白,也能用 AI 手搓游戏。 这放在几年前,估计只能在梦里想想了,但生成式 AI 到来让这一切有了落地的实际空间。 往小了说,创建一个 GPTs 玩起故事剧本杀,再大了点说,那就是 AI 辅助生成的小程序游戏,虽然互动性差点意思,但胜在画面精美丰富。 再往大了说,甚至未来连 3A 大作级别的游戏,都有可能直接通过 AI 渲染生成。 去年英伟达创始人黄仁勋曾预言,未来游戏中的每一个像素都将被生成,而不是渲染。当时这话说的时候,但大家可能还半信半疑,但现在,越来越多的研究成果给这个落地找到了可能性。 通常,制作一款小型游戏的环境可能需要一周时间,对于工作室项目,创建游戏环境可能需要更长的时间,具体取决于设计的复杂程度。 上个月,Google DeepMind 公布了首个「AI 游戏引擎」GameNGen。 它能够在单个 TPU 芯片上以超过 20 帧每秒的速度实时模拟经典射击游戏《毁灭战士》。其工作原理是利用扩散模型实时预测每一帧,这意味着,游戏中的每一刻都是根据玩家的操作和环境的复杂互动实时生成的。 当时,英伟达高级科学家 Jim Fan 不禁感慨,被黑客们在各种地方疯狂运行的《毁灭战士》,竟然在纯粹的扩散模型中实现了,每个像素都是生成的。 再后来,类似更多成果也正在涌现。 前不久,腾讯也放了大招,推出了一款专门面向 3A 开放世界游戏的大模型——GameGen-O。 GameGen-O 可不简单,它能够模拟各类 3A 游戏,比如《巫师 3》、《赛博朋克 2077》《刺客信条》以及《黑神话:悟空》里的角色、动态环境,以及复杂动作等,生成的游戏场景质量也很高。 为了构建数据集,下血本的腾讯搜集了超过 32000 个游戏视频,每个视频短则几分钟,长则几小时,然后经过人工数据标注挑选了 15000 个可用视频。 这些精选的视频通过场景检测被切割成片段,然后按照美学、光流分析和语义内容进行了严格的排序和过滤。 美国游戏开发商 Electronic Arts 最近也通过一段「从想象到创造」视频,向业界展示了未来 AI 在游戏开发落地的美好愿景。 视频中,玩家仅凭简单的指令,就能使用 AI 工具创建游戏场景、角色和其他内容。 CEO Andrew Wilson 称未来生成式 AI 可改进公司一半以上开发流程,预计将在三至五年内设计创造更大、更身临其境的游戏世界。 AI 不仅能够提升现有游戏的开发效率,还可能创造出全新的游戏体验。 也许你会说,不管游戏用的是什么高大上的技术,归根结底,好玩才是王道。 但在 GTA 6 反复跳票,迟迟不见踪影的情况下,我们或许也会萌生一种自己动手、丰衣足食的念头。 毕竟,如果未来能亲手打造一个「罪恶都市」,感觉好像也还不错。
全球首款脑机接口的 AI 耳机登场,这家公司想用意识操控一切
这是终极可穿戴设备,它可以跟踪您身体中最重要的器官。 Neurable 首席执行官兼联合创始人 Ramses Alcaide 这样介绍 MW75 Neuro 智能耳机。 这款号称「第一款脑机接口音频硬件」的 MW75 Neuro 智能耳机,由脑机接口公司 Neurable 和音响品牌 Master & Dynamic 联合打造,能够结合脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRS)来测量脑活动。 EEG 记录脑电活动,而 fNIRS 测量血氧水平的变化,耳机内置的传感器能够捕捉到 12 个通道的脑电信号,通过全面的脑功能视图精确监测认知状态,如注意力、压力和疲劳。 在它收集到数据后,会发送到移动端 app。通过 Neurable AI 判断用户状态,建议用户何时停下正在做的事情进行充电,减轻疲劳,也会帮助用户消除干扰,了解用户何时专注、何时分心,帮助用户调整他们的注意力习惯。 相比于植入式的监控脑电波的技术,这款耳机做到了非入侵的前提下,仍然保持较高水平的准确度。 ▲ Neurable App 界面,图片来自官网 除了独特的脑电波检测功能,MW75 Neuro 在音频技术和外观设计上也有许多亮点。 官网介绍,MW75 Neuro 采用了 定制的 40 毫米铍涂层驱动单元,支持 aptX Adaptive 和 Snapdragon Sound,能够提供高质量的音频体验,确保音频传输的高保真和低延迟。 耳机还具备 主动降噪(ANC)功能,SOUNDGUYS 网站进行了非常详细的测评,数据显示 MW75 Neuro 能够将外部噪音的感知响度平均降低 74%,虽然使用了织物海绵耳垫作为脑电图传感器,仍然有不错的降噪效果。 ▲ 降噪曲线对比,图片来自 SOUNDGUYS 为了兼具测试精准度与佩戴的舒适度,MW75 Neuro 采用了织物海绵耳垫作为脑电图传感器,配备了小羊皮头带和铝制及钢化玻璃耳罩,磁吸设计便于随时更换,共有银色、玛瑙色、海军蓝和橄榄绿四种配色可供挑选。 官方表示,耳机壳开启 ANC 时续航 28 小时,关闭 ANC 时长达 32 小时,能够持续进行 10 小时的脑电图记录。目前,MW75 Neuro 已经在美国开启订购,售价 699 美元;2025 年春进入欧洲和英国市场,定价 729 欧元和 629 英镑。 Wired 记者艾米丽·穆林在体验后表示满意,并介绍这款这款耳机的手机软件设计类似于一款运动 APP 或多邻国式的学习打卡 APP,当用户持续处于专注状态一段时间后会给一些奖励积分,并且提醒可以休息一段时间,还有一些与运动 APP 类似的打卡小奖励。 ▲ 图片来自 SOUNDGUYS 不过记者在体验中也发现了耳机可能存在的一些问题。 首先,与侵入式脑机接口相比,非侵入式脑机接口最大的问题在于信号质量较低,因为电极必须通过贴合皮肤记录,每当出现任何的运动,耳机与皮肤不能很好地接触时,脑电信号也会受到干扰。 早在 3 月份,我就尝试了几次才将耳垫摆放得恰到好处,以捕获我的大脑数据。为了获得高质量的脑电图读数,耳机传感器需要与头皮良好接触,而我的长发一直挡路。 此外,脑电波数据是高度个人化的,如何存储和保护用户数据也会成为一个问题。 渥太华大学(University of Ottawa)法学教授詹妮弗·钱德勒(Jennifer Chandler)举了一个这样的例子: 有人在开车时戴着脑电图耳机并发生事故。如果来自该设备的大脑数据显示,该人没有在开车时保持警觉和专注,那么这有可能会成为他被判罚的证据。 这是 Neurable 等新型脑电波追踪器面临的大问题之一,对此 Neurable 的处理方式是:将原始 EEG 数据转换为焦点信息,对其进行匿名化处理,删除设备上的原始数据,并将其发送到应用程序。 该焦点数据会被加密后上传到 Neurable 的云中,并存储在数据库中,用户的个人信息(例如其姓名、电子邮件地址和密码)被加密并保存在单独的数据库中。Neurable 联合创始人 Adam Molnar 表示: 我们绝不希望出售这些数据,那不是我们的商业模式。 ▲ Neurable 联合创始人 Adam Molnar(左)、Ramses Alcaide(右),图片来自 Wired,摄影:Philip Keith 这是 Neurable 对待个人操作数据的一贯态度,因为 Neurable 的野心不止于检测注意力,甚至可以说,检测注意力这只是其未来愿景的第一步,Neurable 的愿景是通过神经技术的应用来普及直观的操作技术。 Neurable 认为,与任何工具一样,科技产品从诞生起就一直存在一定的局限性——它需要某种形式的物理输入才能将人类意图转化为行动。例如手机使用触控屏、计算机使用鼠标和键盘,还有一些新兴的设备在尝试使用语音控制等,都需要通过一定的中间步骤与设备进行交互。 但脑机接口将会让操作更为直观,Alcaide 这样描述他们的愿景: 脑机接口将为你提供一个超越当今计算界面局限的通信世界。例如,用户届时只需动动脑子(而不是键入文本)即可发送文本,而所述文本将具有超出消息本身的情感质感。 颇具前瞻性的计划也为 Neurable 争取到了资本市场的青睐,2016 年至今一共获得了 6 轮投资。公开的数据显示,Neurable 仅在 2019 年的就获得了 600 万美元的 A 轮融资,而这款将脑机接口与高端音频设备结合的 MW75 Neuro,可以称得上是其技术应用的代表作。 如今,无论是苹果、Meta 等科技巨头,还是各类初创公司,都在布局可穿戴设备领域。然而,像 MW75 Neuro 这样将耳机与 EEG 感应相结合的设备却不多见,或许它将为智能可穿戴设备开辟一条全新的发展路径。
涵盖华为Mate 60、Pura 70等机型!鸿蒙HarmonyOS NEXT 0.0.70 Beta版开始推送
快科技9月29日消息,华为Mate 60系列、Pura70 系列以及Pocket 2等系列机型自9月27日起,将陆续获得鸿蒙HarmonyOS NEXT 0.0.70 Beta版的推送。 这次升级带来了一系列功能的改进,包括超级终端、畅连、图库AI消除等。 此次更新后,允许用户在没有网络的情况下,通过北斗卫星网络发送或接收消息,从而保持与外界的联系。 图库新增AI消除功能、背景去色功能,用户可以去除照片中无关的物体,如路人或杂物,去除照片的背景颜色,以突出拍摄的主体。 人像相册支持选择心仪的人像照片作为封面。 超级终端方面,此次更新将支持手机与平板之间通过超级终端进行多屏协同(需要登录同一华为账号,并且对端设备需要升级至NEXT.0.0.70SP3及以上版本)。 支持与华为PC通过超级终端进行多屏协同(需要PC管家3.x及以上版本)。 支持通过超级终端连接华为耳机、眼镜(需要蓝牙配对)。 系统新增地震预警功能,当周围发生地震时,手机将提前几秒到几十秒进行预警,根据震级大小,通过通知栏或全屏强提示弹窗及报警音进行预警,为用户提供避险的时间。 截图新增滚动截屏,当截屏内容超过一屏时,用户可以使用滚动截屏功能,轻松捕捉屏幕精彩瞬间,并分享给亲朋好友。 此次还新增了免打扰功能,用户可以设置免打扰时间段,在此期间来电将被屏蔽。 还修复了桌面图标无法跨屏拖拽到文件夹的问题、闹钟无法智能跳过节假日的问题、指纹解锁闪屏问题,以及部分场景音量调节不灵敏的问题。 备忘录内容支持智能排版、润色改写和智能摘要支持语音转文本功能,通过输入语音同步转为文字备忘内容 此外,余承东在华为秋季全场景新品发布会上正式宣布,HarmonyOS NEXT系统将于10月8日开启公测,首批将适配Mate 60/X5系列手机、MatePad Pro 13.2英寸系列平板。
24K金机身!Caviar推出奢华定制版华为Mate XT非凡大师三折叠手机:8.9万起
快科技9月29日消息,近日,俄罗斯奢侈品公司Caviar推出了定制版的Mate XT非凡大师三折叠手机,这款手机以中国传统神话中的“龙”为设计灵感,分别打造了“金龙”与“黑龙”两款奢华机型。 华为Mate XT非凡大师金龙版本非常奢华,整机使用24K纯金打造,表面雕刻着象征中国古老铸剑工艺的“龙泉御剑”图案,而龙泉则是中国多层铸剑工艺的发源地。 黑龙版本的灵感则源自中国神话中的玄龙,机身采用黑色鳄鱼皮包裹,拥有酷似玄龙的鳞片纹理,局部还经过精细的镀金处理,彰显尊贵气质。 华为Mate XT非凡大师作为全球首款量产三折叠屏手机,搭载了华为天工铰链系统,实现了铰链内外弯折,展开后厚度仅为3.6毫米,支持66W有线快充以及50W无线快充。 该手机还采用了UTG玻璃+非牛顿流体材料来保证可靠性,搭载5000万像素主摄,1200万像素超广角、1200万像素潜望长焦,支持十档可变光圈。 另外,华为Mate XT非凡大师金龙与黑龙版本均限量生产88台,而88在中国文化中被视为吉祥数字。 两款手机均提供256GB、512GB、1TB三种存储容量可选,售价12770美元起,最高可达15360美元。 华为Mate XT金龙款256GB售14500美元(约合10.1万人民币)、512GB售14930美元(约合人10.5万人民币)、1TB售15360美元(约合10.8万人民币)。 华为Mate XT黑龙款256GB售12770美元(约合8.9万人民币)、512GB售13200美元(约合9.3万人民币)、1TB售13630美元(约合9.6万人民币)。
比尔盖茨称,全球只能有2个手机系统,这下脸被华为打肿了
目前全球最牛的两个手机系统,分别是iOS、安卓,这个估计大家都非常熟悉的。 而在安卓、iOS成长的路上,也曾有很多的挑战者,其中实力最强的,其实应该是微软的windows phone。 其实微软早在苹果iOS、谷歌安卓还没有诞生时,就已经有基于windows系统用于手机了,最开始叫做Windows Mobile,多普达、三星、HTC等都推出了很多这种手机,不过这种系统,虽然强大, 却不够智能。 后来当iOS、安卓诞生之后,微软也赶紧学iOS、安卓,向智能系统转变,改名为windows phone。 而为了发展生态,微软当年也是拼了,拿出了数十亿美元,来激励开发者。 最后的结果就是,windows phone死了,安卓、iOS活了下来。 后来比尔盖茨称,全球只能有2个手机系统,太多了的话,开发者也无力运营,大家的精力、运营成本有限,只能支持2个手机系统。 后来三星的Tizen也挑战过安卓、iOS,也失败了,似乎验证了比尔盖茨的说法。 不过,现在看来,比尔盖茨的说法,也不一定就是正确的,因为现在全球有了第三款操作系统,和安卓、iOS进行PK了。 这个系统就是华为鸿蒙系统,2019年推出,国内一和沸腾,但业界当时大家都不是特别看好,觉得困难很大。 但华为鸿蒙系统,一路拼了过来,最开始是学安卓、兼容安卓,来完善自己的生态。 并且早期也不从手机系统做起,主要是做电视、汽车、手表、物联网等,最后才开始支持手机、平板等等。 但到了现在,鸿蒙系统,在国内已经超过了iOS,成国内第二大手机系统了,在全球也是第三大系统了,纯手机/平板用户就超过了3亿多。 而按照华为的计划,再过几天,纯血鸿蒙harmonyOSNEXT就要公测了,不再兼容安卓APP,自成生态,另外鸿蒙PC版也快要到来了。 可见,华为现在真的是狠狠的打了比尔盖茨的脸,谁说全球开发者,只有能力和精力、成本运营2个系统,是无法支撑第三个系统的,那只是微软的windows Phone不行而已,但是华为鸿蒙可是行的,这不就成功了么?
比亚迪公布“夏”IP 字标人气票选TOP 10作品
原标题:比亚迪公布“夏”IP 字标人气票选TOP 10作品,被选用者可获夏MPV三年使用权 IT之家 9 月 29 日消息,比亚迪汽车今晚公布了“夏”IP 字标人气票选 TOP 10 作品,并宣布这 10 份作品的设计者成为“夏特邀共创官”,将受邀参加“夏”MPV 的上市发布会。 本次共创征集活动已于 9 月 25 日 24 时结束,被选用者将获得比亚迪夏 MPV 车型的三年使用权。比亚迪王朝网现有汉、唐、秦、宋、元等系列的标识均融入了小篆书法元素,因此官方建议“夏”的标识也融入小篆书法元素,以保证视觉统一。 比亚迪夏 MPV 基于比亚迪新一代插混整车平台打造,提供了远山青、建窑紫、润玉白、玄空黑四种不同车漆,预计售价为 30 万元级别,将于年内正式上市,全球销售。 据IT之家此前报道,夏 MPV 已经于 9 月 27 日开启盲订,其搭载第五代 DM 技术,采用插混专属车身架构,搭载云辇-C 智能阻尼车身控制系统,“能做到毫秒级阻尼调节”。路天还透露,该车采用最新版 C-NCAP 五星安全标准打造,这是目前汽车行业最严苛的安全标准之一。 比亚迪夏 MPV 采用了 DiPilot 智能驾驶辅助系统、DiLink150 豪华科技智能座舱,搭载了高性能芯片。夏整车长、宽、高达到了 5145、1970、1805 毫米,轴距达 3045 毫米,可一键切换多种座椅模式,兼顾商务、家用、露营、带娃场景。
六大车企围殴Model Y!特斯拉还没吭声,自己先打起来了
作者 | Janson 编辑 | 志豪 9月份,国内各大车企竞相出牌,既瞄准特斯拉Model Y,也互不相让。 车东西9月29日消息,随着阿维塔07和智己新款LS6的同日发布,9月份已经有智界R7、阿维塔07、极氪7X、智己LS6、乐道L60五台车都将矛头对准了特斯拉。 ▲从上到下依次是:岚图知音、乐道L60、智己LS6、阿维塔07 而下个月,还有岚图知音要发布,毫无疑问,这也是一款狙击Model Y的车型。 当下,六大门派集体围攻特斯拉成为了现实。 而围攻Model Y的原因也很简单,作为中高端纯电SUV领域最畅销的车型,特斯拉天然具备成为各大车企假想敌的条件。 Model Y在2023年全年在国内一共卖出了64.7万辆,也曾经连续8个月成为国内最畅销的SUV车型,甚至在一段时间内是整个SUV市场的销量冠军,是其他车企望尘莫及的存在。 并且在特斯拉的发展过程中,Model Y也立下了汗马功劳。 对国内车企而言,谁不想拥有一辆像Model Y这样大杀四方的车型呢? ▲从上到下依次是:极氪7X、Model Y、智界R7 自特斯拉推出Model Y之后,就有不少车企开始出招,但以往的攻击都没能对Model Y造成冲击,销量还是稳居前列。 此次是国内车企最密集的一次出招,6款车几乎在各个方面对Model Y进行了碾压。 但疯狂堆料能否就此战胜特斯拉,还是一个未知数,毕竟,还没有跟特斯拉硬碰硬,已经有车企开始内讧了。 本文福利:国内六大车企向特斯拉发起冲击,Model Y还能稳居榜首吗?分享报告《Model Y改款与FSD进入国内,特斯拉明年的关键之战》,对话框回复【车东西0694】下载报告。 01. 乐道第一个出来说“被捅刀” 阿维塔放低心态求和 乐道的一次直播,将国内车企之间的内讧率先挑明了。 日前,乐道高管夏庆华在直播的时候现场“整活”:漏出贴了7个创可贴的后背,“诉说”其L60上市之后,背后已经“挨了友商7刀”。 ▲乐道高管夏庆华后背贴了7个创可贴上直播 网传信息显示,这些“捅刀”集中在了L60的品牌、配置和销售模式上。 部分“友商”销售人员指责乐道是蔚来的低端品牌,电池质量存疑、充电速度慢,甚至称BaaS模式为“高利贷金融骗局”。 ▲疑似友商捅刀子的聊天记录(图源网络) 蔚来创始人、董事长、CEO李斌也在微信群中提到,原计划是六大门派一起围攻Model Y,但乐道却遭到了友商的攻击。对此,他还安慰乐道总裁艾铁成,表示被友商攻击总比无人关注要好。 ▲李斌回应被友商攻击(图源网络) 相比较于乐道的直播诉苦,极氪汽车在这轮攻防战中,多次主动出击,甚至化防守为出击。 在极氪7X的发布会上,直接喊出了“不做特斯拉平替”,不做溜背造型“不跟随”,在表明自己立场的同时,似乎对跟随特斯拉做轿跑SUV的车企也有所指。 而在遭遇其他车企的对比中,极氪的出手也很迅速。日前,极氪CMO关海涛在社交平台展示了一张产品对比图。 ▲极氪CMO关海涛回应“三车对比” 图中,最近刚上市的一款热门车型被定义为了“六边形战士”,而其他竞对车型则分别在智驾和空间底盘等部分有所不足。 面对这样的对比,关海涛直接回应称“气笑了”。 ▲朱华荣“以和为贵”宣言 长安汽车董事长,阿维塔科技董事长朱华荣则展现了老大哥的胸怀,号召大家以和为贵,阿维塔07要和极氪7X、智界R7等“7系车型”一起对决Model Y。 不难看出,虽然多个车企在发布会上都是口径一致对外瞄准了特斯拉,但彼此之间的明争暗斗却也没有减少。 在这样的环境下,能不能真正将特斯拉拉下马,也变得扑朔迷离了起来。 02. 围殴Model Y都在用这几班斧 背后的心思各不相同 在几款车的软硬件参数上,几家车企不约而同的选择了“对标Model Y,超越Model Y”的打法。 从横向对比来看,自主品牌的主要优势集中在两方面: 1、价格优势 2、产品力“碾压” ▲特斯拉Model Y主流竞品配置对比 对于消费者而言,价格是决定是否购买一个产品的重要考虑因素,因此这几大车企的定价,基本完全贴着Model Y打。 目前特斯拉Model Y的起售价为24.99万-29.09万,智己LS6为23.99万起,极氪7X、阿维塔07为22.99万起,乐道L60则为20.69万起,绝大多数车型起售价都比Model Y来的要低。 而这里唯一不同的便是智界R7的起售价为25.98万元,这也是唯一一个比Model Y贵的车型。 从产品力的角度来看,围剿特斯拉Model Y主要靠的就是下边的5板斧: 1、大空间大尺寸 2、堆电池、追求长续航、上800V架构 3、高阶智驾 4、堆智能化:芯片、系统、大屏幕 5、堆豪华配置:冰箱彩电大沙发 国内车企瞄准特斯拉Model Y的第一个短板便是空间尺寸。 在这其中,阿维塔07提供了各家车型里最大的前备箱,极氪7X在内部空间利用率上更胜一筹。 而智界R7则可以说是几款车里最能装的,余承东在发布会上直接从后备箱取出7个箱子确实给现场观众了一点“小小的震撼”。 但是着仍然不能和特斯拉Model Y拉开绝对的优势,Model Y在最小的车身尺寸下,还是拿出了最大的前备厢,甚至整车的空间表现也并不算太差。 ▲余承东现场掏箱子展示智界R7空间 性能、架构、续航表现则是国内车企瞄准的第二个发力点。 由于技术的不断演进,这几款车型在电子电气架构上确实领先了特斯拉Model Y一代,极氪7X、乐道L60、智界R7均实现了全系标配800V平台,阿维塔07的纯电版本同样标配800V平台。 智己LS6虽然拥有800V平台,但为了降低售价门槛,在入门车型上仍然采用了400V架构。 特斯拉Model Y作为一款卖了5年的产品,其全系采用了400V平台,在快充的表现上确实会差一些,在这方面,国内几款车型确实能够取得一定的领先。 从堆电池来追求续航的角度来看,除了乐道L60在入门款电池上采用了和特斯拉Model Y相同的容量外,其余品牌均采用了比Model Y要大不少的电池容量。 而对于车内豪华感的营造,则一直是国内车企的强项。 包括极氪7X、阿维塔07、智己LS6都可以选配空悬+CDC电磁悬架,符合豪华车的体验和调性。 在悬架方面,除了乐道L60采用了麦弗逊悬架外,其余所有车型包括特斯拉Model Y都采用了前双叉臂式独立悬架。 不过,车辆的硬件只是一方面,软件调教也是很重要的一环,李斌在回应这一设计时表示,在蔚来底盘调校技术的加持下,乐道L60的驾乘表现并不差。 尽管不同车企的设计略有差距,但在这一环节中,国内车企和特斯拉基本可以站在同一个水准上。 另外,在内饰豪华感的体现上,国内车企显然更懂国内用户,几大车企把冰箱彩电大沙发作为了重要的竞争力,把舒适性配置拉满。 ▲阿维塔07前排双零重力座椅 这其中阿维塔07虽然没有配置冰箱,但却配置了两个“零重力座椅”,也是算是把实用性进一步提升。至于冰箱和大沙发哪个重要,也是仁者见仁智者见智了。 在这方面,Model Y显然完败。 在整车智能化的配置方面,国内车企也是不遗余力的堆料。 除了采用鸿蒙座舱的两款车型外,其余几款车均配置了高通8295芯片,而采用了鸿蒙OS 4座舱的车型也在系统调校等层面具备优势。 此外,除了乐道L60在车机屏幕上“对标”Model Y以外,其他车型或多多少都在大屏幕、多屏幕互动上有一些设计。 最后,在消费者最看重的智能驾驶方面,不同车企的表现则略有不同。 在智能驾驶软件功能上,几家车企均实现了端到端智驾,提车即可用。 而在特斯拉这边,尽管2*HW 4.0的硬件已经给到,但FSD还依旧等待工信部批准,依旧是期货状态。 不过在细节上,各家车企的取舍有所不同。 智界R7和阿维塔07在中配及以上版本配备了ADS3.0系统,而入门版则采用纯视觉ADS系统,不过也用上了华为的端到端技术。 乐道L60采用英伟达Orin-X芯片,配备双目摄像头而非激光雷达。 智己LS6全系标配激光雷达,但在芯片总运算力上不及全系标配双英伟达Orin-X的极氪7X。 从目前国内可以体验的产品来看,特斯拉Model Y在智驾方面并没有优势,甚至和其他车型相比,已经没法站在第一梯队了。 整体上来看,这六大车型对比特斯拉Model Y,确实有不少胜出的地方,比如说车身尺寸、空间、智能驾驶能力和舒适性等。 但特斯拉Model Y在当今的竞争中,也有其不可忽视的优势,比如说集成度、三电系统方面的优势也还客观存在。 另外,特斯拉的品牌号召力也仍然是最强的一个,即使Model Y已经走到了改款的前期,也仍然不愁卖。 从这点来看,这场争夺战,似乎还很难立马下结论。 03. 9月密集围剿Model Y背后 让每家车企眼馋的65万年销 纯电车市场竞争激烈,但在今年三季度车企为何纷纷照着Model Y发新车呢? 这还要从纯电市场的销量说起。 ▲特斯拉2023年全球交付量 在2023年,特斯拉全球交付了184.6万辆新车,中国市场交付了94.7万辆。 在这其中Model Y在中国市场的销量达到了64.7万辆,这一数字接近特斯拉当年在中国总销量的近80%,也占到了特斯拉全球交付量的近1/3。 截止到今年8月,特斯拉Model Y在国内市场的销量也已经达到28.94万辆,换算到单周,销量甚至可以突破8000台。 单一车型在卖了5年后,还能保持稳定但周8000台的销量,Model Y的竞争力可见一斑。 在Model Y取得了巨大的成功之后,也以一己之力将中高端纯电SUV市场带了起来。 这也让国内更多车企看到了这一车型的潜力,也纷纷推出纯电轿跑SUV效仿特斯拉。 另一方面,如果想要在残酷的市场竞争中活下来,最好的方法就是向强者出招,因此,对标特斯拉Model Y成为了大家共同的选择。 更何况,特斯拉Model Y已经走到了改款的边缘,此时出手,更为稳妥。 而在国内,SUV市场本就是最大的汽车细分市场,2023年全年,中国全部SUV车型的的销量为1000万辆左右,占全年汽车销量的一半以上,足见国内用户对于SUV的喜爱。 在新能源车向燃油车发起冲锋的过程中,纯电SUV也有望从燃油车手中抢到更多的市场。 在这样的内外因素叠加之下,就形成了国内车企“围殴”特斯拉Model Y的局面。 04. 没有吭声的特斯拉 真的没有后招了吗? 正如上文所述,特斯拉目前还有三大杀手锏: 1、特斯拉的品牌力更强 2、三电系统(电池、电机、电控)仍有优势 3、补能网络布局丰富且全面 Model Y在这些范畴仍然具有一定的领先性。 当下,特斯拉还是可以作为纯电车的代名词屹立于市场之上,其强劲的销量、马斯克的个人影响力无不在为这个品牌背书。这样的品牌效应也成为了目前特斯拉的护城河之一。 其次,特斯拉的三电技术也是目前的行业头部,毕竟连雷军也在肯定特斯拉的能耗表现。 另一方面,尽管纯电车的电池越来越大,续航里程越来越强,但是不能忽略补能网络对于纯电车型的重要性,目前特斯拉在国内深耕的补能网络也是其另一大护城河了。 ▲特斯拉充电桩 截止目前,据特斯拉官方数据显示,全国目前已建成11500根特斯拉超级充电桩,成为中国充电网络建设最为完善的车企之一。 在补能网络上,蔚来可能是自主品牌中走的比较快的,据最新数据,蔚来已在全国建成2370座超充站、10805根超充桩,此外蔚来还有2545座换电站。在未来,蔚来汽车还会实现“县县加电”计划,这也是唯一可以在国内可以在补能上和特斯拉平分秋色的车企了。 与此同时,理想延后了其纯电产品线的发布,但并没有减缓补能网络的建设。 截至2024年9月24日,理想汽车已经在全国建设了超过800座超充站,但依旧和特斯拉相比存在差距。 与此同时,Model Y也留有后招,从目前的消息来看,Model Y明年要改款,也可能会提供6/7座版本的车型。 同时,FSD也将在V12.6版本入华,这样一来,目前自主品牌车型提车即可用的高阶智驾优势,可能就要从“遥遥领先”变成“平分秋色”了。 05. 激战背后:真正的大Boss可能还没出现 目前,围剿Model Y的车企大多已经出招,但具体交付还需要一段时间才能体现。 不过,在大多车企已经出招围Model Y的当下,在这其中恐怕还有变数。 要知道,上半年小米SU7用一己之力打乱了厂商节奏,目前,小米内部代号MX11的“法拉米”也已经引起来整个行业的关注。等到明年正式上市的时候或许也会自带新的破天流量,成为特斯拉Model Y的真正强敌。 另一方面,国内最成功的造车新势力理想汽车,也将会在纯电领域正式发力,从产品谍照来看,理想仍然瞄准了SUV这个赛道,也将不可避免和特斯拉正面对招。从战斗力上来看,理想也不容小觑。 更重要的是,特斯拉自己也还没有使出全力,Model 3改款的热卖已经证明了特斯拉的号召力,而Model Y的改款则有望再次掀起新的风暴。 很显然,这三个强势玩家,都正在憋大招。 而小米和理想的战斗力,既有可能成为射向特斯拉Model Y最有力的子弹,但同时也可能会让友商更加紧张。 也就是说,随着时间的推移,这一市场的竞争也将会进一步加强,而到了那个阶段,鹿死谁手,仍然充满了不确定性。
上海,一座新型工业城市的立体进化
文 | 严大方 视觉设计 | 星船知造 正文共计:6430字 预计阅读时间:6分钟 长河入海, 为什么“工业之城”必然是“科技”和“设计”之城? 每年金秋,上海举办的两场国际盛会都提醒着人们—— 咖啡红酒、金融外贸,只是上海的面向之一。申城从来工业商贸齐头并进,并正从全国工业重镇,加速进化为全球科技之城和世界设计之都。 “工业重镇”很容易理解——过去,我国在夯实重工基础后,不断完善轻工业门类,上海就重工轻工同步发展,锻造出了新中国“第一炉钢”、“第一台万吨水压机”、“第一艘护卫舰”。来自“上海制造”的“三转一响”,是几代中国人关于中国工业消费品的记忆。 现在,党的二十大报告提出,到2035年基本实现新型工业化。新型工业化是信息化与工业化的融合发展。上海早已布局集成电路、人工智能、新能源汽车、高端装备、航空航天等战略性新兴产业。中国最大的集成电路产业集群在上海、中国机器人三分之一的产量在上海。 这意味着,今天的“工业之城”,必然是一座“科技之城”。 source:pixabay 科技含量不高的工业不能被称为新型工业。 每年秋天在上海举办的中国国际工业博览会,从1999年至今,已历24届。工博会姓“工”,但随着中国工业不断转型升级,这场全球工业人汇聚申城的大会,正越来越成为一场全球领先的科技盛会。 工博会每届都紧扣国家发展战略,是国家、上海未来工业发展的风向标——早期的工博会多展示本土制造的成果,以出口为导向。比如,第一届上海工博会的参展方以上海电气、上海医药等上海市属国企为主。 之后,每届工博会的科技含量不断提升——2013年工博会首次设立工业机器人展、2017年工博会首次设立新能源与智能网联汽车展。 到了2024年9月,刚刚落下帷幕的本届工博会,有132项工业机器人领域产品全球首发、87项亚洲首发、128项全国首发。 从本届以“工业聚能 新质领航”为主题的工博会设置的9大专业主题展上(●数控机床与金属加工展、●工业自动化展、●节能与工业配套展、●新一代信息技术与应用展、●智慧能源展、●新能源与智能网联汽车展、●机器人展、●新材料产业展、●科技创新展)——《星船知造》看到了一个未来产业趋势: 中国科技创新和工业产业创新正加速融合。 结合我们在本届工博会看到的部分工业成果,这种融合大致可以这样理解: 一是科技成果加速应用到具体的产业上——从科技创新到产业应用的周期在缩短,转化为实际生产力的速度在提升,最终增强产业链的整体竞争力。 ●本届工博会上,邦德激光原装20万瓦激光切割设备全球首发。这套融合了BodorPower激光器、BodorGenius激光头、BodorThinker操作系统等全套自主研发的核心部件,提升了设备的加工效率与精度,在稳定性、耐用性等方面有了提升。 ●专注于机器人智能柔性力控技术的达宽科技,在本届工博会展示了其在柔性力控装配方面的新成果——柔性力控装配技术通过力觉反馈技术,实现了机器人末端的零重力操作,提升装配精度和效率。 机器人作为一门集机、电、材料、计算机、传感器、控制技术等多门学科于一体的产业,随着我国激光视觉传感技术、力控传感器应用技术的不断发展——越来越多的中国无人工厂变得黑夜如昼。 工业机器人、协作机器人们手持焊枪,长袖善舞的景观已经进入我国光伏、锂电池、汽车、纺织服装、工程机械等多个制造行业的生产车间。 庞大有力的工业机器人 图源:发那科官网 二是具体的产业应用为各项技术提供了巨大落地场景,由此而来的海量数据、资金又将反哺技术迭代,助力核心技术攻关。 本届工博会上,东土科技带来了软件定义控制根技术、TSN网络、工业AI智能控制系统等技术。 在它的四周,是本届工博会上众多新型工业企业代表:机器人领域——节卡JAKA MAX系列工业协作机器人在本届工博会上全球首发;中科新松展出了涵盖3-30kg的全系列协作机器人。新能源汽车领域——上汽集团带来智己LS6、飞凡R7等最新车型。航空航天领域——航天科技集团八院携长征六号甲运载火箭、长征十二号运载火箭、风云三号降水星等展品亮相。 中国拥有全球最多的工业场景——未来,随着更多中国自主软件技术在工厂自动化、机器人、汽车、飞机、等领域的广泛应用,中国本土工业巨头和软件巨头会形成良好循环——巨大下游市场带来的生产数据将进一步推进国产软件的优化升级。 这一过程中,更多新兴产业、未来产业赛道正在涌现。 要让新一轮科技革命和产业变革加速融合,还有一个关键点—— 如何让科技和产业更好地对接、如何让需求与资金更好地对接。 这一次,上海作为全国工业领头羊城市,交出了一份漂亮答卷。 上海正通过政策引导和市场机制相结合——让这一轮科技革命和产业变革加速融合。这背后,既有上海顶层设计的高瞻远瞩,也有这座城市注重生活、以人为本的消费和商贸文化,更有它从来深入骨髓的工业精神。 source:pixabay 上海 今天,上海工业再次走在了全国前列——智能化成为了上海工业的一部分。 从产业链看,今天上海的制造业产业更多位于产业链上游,并越来越集中在高技术附加值产业。 根据上海市人民政府办公厅关于印发的《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》,上海的重点、战略产业是: ●集成电路、生物医药、人工智能、新能源汽车、高端装备制造(包括船舶海工、智能装备、能源装备、节能环保装备等)、航空航天、信息通信、新材料、新兴数字产业和面向未来的先导产业(包括光子芯片与器件、基因与细胞技术、类脑智能、新型海洋经济、氢能与储能、第六代移动通信(6G)等) 2023年上海市地区生产总值达到4.72万亿元。其中,2023年战略性新兴产业总产值占规模以上工业总产值比重达到43.9%,集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模达到1.6万亿元。 当上海的产业更集中于上游,意味着和当年的“上海制造”相比,普通消费者对上海工业气质的感知反而会弱。 但它也意味着上海与全国,与全世界的产业联系,比之前要紧密得多。 比如,聚集在上海的多家汽车产业链配套企业,涉及发动机、芯片、动力电池等领域。一辆新能源汽车由2-3万个零件组装而成,产线中任何一个零件缺位,都会让生产停滞。 氢能与储能是上海市面向未来的先导产业之一,上海周边陆续聚集了光伏、风电、氢能、储能等新能源上下游企业。 集成电路是一门高度全球化的产业。其下游更涵盖汽车、3C电子等众多领域。全球最大的集成电路市场在中国,中国最大的集成电路产业集群在上海。根据世界集成电路协会最新发布的《全球集成电路产业综合竞争力百强城市白皮书》,上海名列前五位,已经成为中国集成电路产业综合竞争力最强的城市。 上海这些产业成熟度越高,对全国、全球工业的协同发展影响就越大。今日的上海早已对全球产业链“牵一发而动全身”,影响力度极大。 source:pixabay 从产业数智化变革看,上海工业数个产业都率先迈入数字化、智能化转型升级阶段。 上海已经站在了数字化探索队列的最前方。数字化解决方案已渗透到远程办公、工程管理、设备运维各个环节,并从制造业向金融业、服务业蔓延: ●上海5G基站密度平均每平方公里14.5个,5G基站占比和密度均全国第一; ●上海算力指数、运力指数全国第一; 如果聚焦生产端,数字化的抓手正是机器人。 截至2022年,上海市共有1125家机器人企业,其中高新技术企业789家,专精特新企业323家,专精特新小巨人企业49家,科技小巨人企业31家。上海工业机器人密度全国第一——上海重点产业规上工业企业机器人密度达每万人426台。 工业机器人已在上海数个产业的部分生产环节实现黑灯工厂。协作机器人多个主要应用场景也集中于上海优势产业的数个生产环节。 上海的核心产业正在改变中国工厂的面貌。 而当更多科技创新和产业应用无缝衔接,也代表上海数个工业产业不断向微笑曲线两端攀爬—— 它意味着,上海不仅仅是一座“技术密集型”工业城市,更是一座“设计密集型”城市。 临港新片区 “工业之城”和“科技之城”,就必然是一座“设计之都”。 设计本身就是创意、技术、工艺等要素化为生产力的桥梁,是中国制造业从模仿跟随到自主创新的关键。比如国产大飞机C919的构思、设计都是中国自己的,我国拥有自主知识产权。 今天,中国多个工业产业不断向微笑曲线两端攀爬,就必然要提升设计能力,为产业创新和升级插上翅膀。 9月27日至30日,上海第三年举办世界设计之都大会(WDCC2024)。此次世界设计之都大会集中展示了航空航天、船舶海工、高端装备、人形机器人、智能终端、绿色节能等设计创新的案例。 2024“上海设计100+” TOP100项目中,机器人产品包括傅利叶通用人形机器人GR-1、上海智元新创具身智能机器人、四足机器人、膝关节手术机器人、神经外科手术机器人等。 WDCC的举办是上海关注、提升设计在产业链和价值链中地位的一个缩影。 在上海,设计之美的定义无限广泛: 微观看,它是一项具体的产品设计。比如此次WDCC期间,获得2024“上海设计100+”奖项的倾转旋冀电动亚直起隆飞行器E20eVTOL(时的科技),或是ARJ21-700国产飞机的全新驾驶舱。 中观看,它是国产大飞机作为一个巨大的下游产品和平台,在其之上,数以万计的供应商、超长供应链的管理、统筹、协调之美。 更大视角下,它是顶层设计对这座国际都市的产业发展、城市建设、国际合作的长远擘画。上海一直有与船舶相配套的工业体系。洋山深水港竣工以前,徐汇滨江是重要的工业岸线所在地——今天,当年运10起飞的地方正成为上海人工智能产业的新地标。 更多的地面与高架网络正在形成,低空经济让城市进一步变得立体。 本次WDCC大会会期为9月27日至30日,其中上海设计100+专题展出将延续至10月7日。 图源:WDCC 新型工业化是一项系统性工程,上海正加速产城融合,进化为一座集工业、科技、设计多方面立体发展的新型工业城市。 在它之上,实体经济与数字经济在融合。科技创新、制度创新、产业创新正协同发力。 这一切,共同构筑了上海未来产业丰饶的生态。 立体进化 本届工博会的核心奖项“CIFF大奖”释放了未来产业发展的信号——上海未来重点产业赛道将加速发力数个前沿产业和高精尖领域👇 当上海加速产城融合,进化为一座更立体的城市。也意味着,包括人形机器人、低空经济等未来产业相关企业的战略布局和战术打法在发生变化: 顶层是政府的配套规划、政策助力。 中间是蓬勃的创业企业、外资企业、国央企和各类提供资金、协同的产业平台。 底座是上海优质、便捷的生活配套服务、教育资源,和这座城市丰富、宜居的消费文化——由此产生了丰富的应用场景、人才储备——最终共同构筑了上海未来产业丰饶的生态。 一家企业单打独斗、独自修炼内功的时代过去了。企业依托政府和资本助力的平台和产业集群强大的生态生长。 source:unsplash 上海的街道 作为一座面向未来布局的超大型城市,上海的面貌也出自政策设计规划。 1995年,顶层设计决定了上海浦东的部分产业气质:金融、商业。更大视角下,全国一盘棋,浦东腾飞的时间点,正是中国夯实工业基础后,由第二产业转向第三产业发力的关键时刻。 到了今天,上海加快发展新质生产力,抢抓智能化、绿色化、融合化发展机遇。本届工博会首日,上海市经济信息化委产业投资处相关负责同志发布汽车、石化、钢铁、电子信息、电气装备、能源、船舶、轻工、水务、工业互联网等工业领域大规模设备更新十大场景和百亿需求清单。 上海同时发布了首批“市区协同”千亿产业集群,共涉及7个区的11个千亿级主导产业—— ●浦东新区主导发展“集成电路全产业链、生物医药全产业链、智能网联新能源汽车全产业链、软件和信息技术服务”四个千亿级产业集群。 ●闵行区主导发展“先进能源装备及绿色低碳”千亿级产业集群。 ●宝山区主导发展“高端新材料、机器人及高端装备”两个千亿级产业集群。 ●嘉定区主导发展“智能网联新能源汽车全产业链”千亿级产业集群。 ●金山区主导发展“化工新材料”千亿级产业集群。 ●徐汇区主导发展“人工智能(大模型)”千亿级产业集群。 ●杨浦区主导发展“在线新经济”千亿级产业集群。 在本届工博会相关座谈会上,《星船知造》了解到,上海每年全社会的研发投入约1,500亿元,其中政府财政投入高达500亿。企业的所得税的减免能达到650亿元。每年高新技术企业的税收减免超过250亿元。 以此次获得工博会CIIF大奖的御风未来E6纯电动垂直起降固定翼无人机所在的低空经济产业为例——产业规划上,上海发布《上海市低空经济产业高质量发展行动方案(2024-2027年)》和《上海低空经济发展白皮书2024》: 上海将扩大低空飞行空域、加大市级产业转型升级基金支持力度,吸引社会资本、国有资本积极参与、加大人才支持力度,梯队培养行业发展所需的各类人才。 中间层是上海蓬勃的创业企业、外资企业和国央企。 如果顶层设计相当于项目设计方之一,那么企业就是项目执行方。是推进科技、产业、设计融合的主要执行者 。 《星船知造》在本届工博会相关座谈会上了解到,上海有超过341万家企业,其中2.4万家为高新技术企业、1万家以上的专精特新企业和660家以上的上市企业。 目前上海市国家级中小企业特色产业集群增到14个,涉及新材料、智能装备、汽车电子芯片、无人机等多个行业。 上海机器人产业链优势明显——上游的控制器、减速器、伺服电机、传感器等核心零部件企业有上海赢双、诺银机电、力克精密、擎朗智能、禾赛科技、思岚科技等。 中游本体制造有发那科、ABB、安川、库卡四大家族,以及中科新松、新时达、节卡、非夕机器人等。 下游系统集成商有外企柯马、蓝姆、罗普伺达及大批本土企业。 低空经济产业,上海有超过300多家获民航华东局批准的无人机通航企业,基本涵盖研发制造、应用服务等领域。 eVTOL领域的峰飞航空、时的科技、御风未来、沃兰特都在上海。系统与核心零部件企业有中航空管系统装备有限公司、上海群力紧固件制造有限公司等。 同时中国商飞公司总部位于上海,上海拥有大飞机设计研发中心,汇聚大量专业人才和先进技术。 图源:WDCC 设计领域,上海市经信委主任张英介绍,上海累计培育国家级工业设计中心21家,市级设计创新中心191家,市级设计引领标杆企业92家;设计产业规模稳步增长,2023年全市文创产业规模达2.34万亿元,同比增长7%,创意设计产业占近七成。 图源:WDCC 生态的底座是上海优质、便捷的生活配套服务、教育资源,和这座城市丰富、宜居的消费文化和审美特性——由此产生了丰富的应用场景、人才储备—— 上海有国家级大学科技园区14个、众创空间500多家、高等院校63所。在上海,接受过高等教育的人数达到1000万。 设计人才储备上,上海有举办世界设计之都大会的优势,有青年人才推进计划,持续为工业设计人才提供发展机遇和上升通道。 尾声 一座“新型化工业之城”,就必然是“科技之城”和“设计之都”——也必然是一座“美的城市”。 上海的市中心,那些顺着当年沪上各条河流、江流而建的道路形成路网繁密、适宜步行的城市空间。 上海的新城区道路笔直宽阔,植物和砖石建筑处于宜人的比例。 城市的工业气质正逐渐剥离钢筋水泥、烟囱中升腾起烟雾云朵的粗粝外表。在它黑夜如昼的无人工厂里,5G信号下,机器人长袖善舞,穿梭而行。信息化与工业在它的周边融合,呈现磅礴、宁静的当代工业之美。 上海,这座全国人民建设出的城市,成为新型工业城市的道路上,可以学习、借鉴慕尼黑、都灵—米兰—热那亚、东京,或者西雅图,但上海正在走的路,正在探索的未来,不会是前人走过的那一条——只可能由我们自己探索开辟出来。 投入新的建设。 主要参考资料: [1] 中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定 .中国政府网 [2] 今年中国工博会,正是未来产业的风暴眼.中国工博会 [3] 全球集成电路产业综合竞争力百强城市白皮书.世界集成电路协会 本文基于访谈及公开资料写作,不构成任何投资建议 本文为星船知造原创内容
从蔚小理到华小极,新造车的江湖要变天了?
撰文 / 吴 静 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然 9月22日,第二届中国智驾大赛第八站之广州站城市NOA赛结果揭晓:极越01夺得广州站擂主,小鹏G6、智界S7分获二、三名。 这不是极越01首次夺冠,截至目前,第二届中国城市智驾大赛一共举行了八站,极越获得了四个冠军、一个亚军。 一个初出茅庐的新品牌,在一场包含多个主流品牌高阶智驾车型的挑战中多次获得冠军。显然,极越汽车CEO夏一平难以抑制内心的激动。他在微博上表示,智驾时代,第一梯队名副其实的“华小极”。 相同的道路相同的规则,公正公平公开的进行比试,谁是真正的智驾第一梯队,才能高下立判。用夏一平的话说,“油车时代看BBA,新能源绕不开‘蔚小理’,但如今这个全民智驾的时代,‘华小极’却似乎要‘倒反天罡’了。” 相比BBA和“蔚小理”这样耳熟能详的称谓,大众可能对“华小极”这一提法并不赞同。但不可否认的是,随着全民智驾时代的到来,当AI未来逐渐成为一家车企的核心竞争力,新造车的江湖秩序也将面临新一轮的洗牌。 得“智驾”者,得天下 “未来十年,中国主流汽车企业将仅剩七家,小鹏汽车将成为一家面向全球的AI汽车公司。” 8月27日,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏的一番言论引发了广泛关注。何小鹏认为,未来10年,国内汽车行业的竞争格局就像从春秋到战国,最终国内汽车主流品牌将只剩7家,而年销量过100万辆,只是这次竞争的入场券,拥有强大AI体系的汽车和面向全球的市场才是这场十年之战的生存之道。 在7月27日举行的 NIO IN 2024 蔚来创新科技日活动上,蔚来汽车 CEO李斌明确表示,一个成功的智能电动汽车公司,一定是一家成功的AI公司。他还强调,AI将成为智能电动汽车企业的核心基础能力。 在未来的汽车市场竞争中,AI到底占据怎样的位置,其重要性已不言而喻。 新的用户需求正在倒逼汽车产业不断革新。罗兰贝格调查报告显示,中国消费者对于智能化和智能驾驶的关注度与偏好程度日益显著,成为吸引消费者购买车辆产品的主要因素之一。更为重要的是,由于技术上的优势以及新能源车企长期对消费者的市场教育,智能化与电动化也正不断加强绑定,向消费者心中的智能电动车不断演进。 这直接导致消费者购车决策的变化。 根据消费者洞察与市场研究机构J.D. Power(君迪)发布的2023中国新车购买意向研究,在计划未来半年内购车的消费者中,汽车的智能化体验成为购车第三大决策因素,影响权重上升到14%,仅次于汽车质量和汽车性能。 “智驾这玩意,一旦用了,真的回不去了。”也有的车主在尝到智驾的甜头之后表示,“如果你习惯了智驾,你换下一辆车的时候,你肯定会考虑智驾更厉害的品牌,因为这个东西它的粘性非常强,也就会导致智驾厉害的品牌,它的用户粘性会更高。” 在短短的几十年内,消费者喜好的变迁让中国汽车行业的技术发展、商业模式乃至竞争格局都发生了重大变化。 最开始合资躺赚的1.0时代,彼时,燃油车时代头部BBA和合资占据舞台的中心。它们不仅是标杆,更是中国车企努力赶超的对象。在以发动机、变速器主导的市场竞争中,中国自主品牌的发展被紧紧扼住咽喉。 随着新能源时代来临,中国汽车市场开辟了全新的竞争赛道。从传统的内燃机过渡到电池、电机和电控,中国汽车市场也随之进入以新能源驱动形式为主导的竞争的造车2.0时代。 而进入3.0时代,智能化决定了谁能在新一轮的行业大洗牌中稳站第一梯队。“AI 是下半场决定造车生死的胜负手”的观点已成为行业共识。 3.0时代的产品提供的体验几乎是1.0时代无法比拟的。除了消费端的促进,在企业端,面对激烈的市场竞争,车企也纷纷将高阶智驾作为产品核心竞争力,不断提升品牌形象,打造产品差异化。而技术进步和规模化量产带来的硬件成本下降,也逐渐让智驾走向大众,让智驾从一种功能变成一种“全民生活方式”。比如下班回家遇到交通堵塞,偶尔使用智能辅助驾驶你会发现确实轻松很多。 有客观标准吗 近日,央视与长城汽车董事长魏建军进行了一场直播对话,魏建军表示:“长城汽车的智能化,现在他们自己做的内部测试,长城智驾综合水平就是行业第一。” 主持人问道,在高阶智驾方面,华为他们研究了这么久都没敢说第一,为什么长城敢说自己第一? 但实际上,华为也曾在公开场合表明了自己在业内就是第一的观点。在今年的中国电动汽车百人会论坛2024上,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东直言不讳地表示,“过去在这个领域智能泊车、智能驾驶方面做得最好的是小鹏。华为来了之后,我们改写了这个历史。我们的ADS应该是被大家公认是最好的。” 为何车企要争夺智驾第一的标签?因为智驾已经成为车企下半场竞争的关键点。到底谁真正代表了智驾第一梯队,这有客观标准吗? 能在中国智驾大赛中多次夺得第一,也许极越才是那个被低估的黑马。 首先,算法、算力和数据是构成自动驾驶技术体系的三个关键要素。 智驾最终拼的其实是算力储备和优质数据,高质量的原始数据积累为打下极越纯视觉方案打下坚实基础。Apollo的L4级自动驾驶安全里程累计超过1亿公里,从未发生过重大伤亡事故,其自动驾驶出行平台“萝卜快跑”,累计完成超600万次出行服务,自动驾驶规模化运营订单量全球第一。 同在第一阵营的华为和小鹏同样表现优秀。截至2024年8月,华为智驾总里程4.6亿公里,相比5月的2.2亿公里翻倍。而小鹏汽车已经超过8.48亿公里。 其次,极致的智驾体验需要强大的技术实力。华为和小鹏虽然在智驾领域各有千秋,但极越联手百度,基于百度Apollo的L4级自动驾驶原子化能力和安全体系,已经可以实现“BEV+OCC+Transformer”的完整技术体系,做到中国唯一、全球唯二的纯视觉高阶智驾。 当AI算法不足够强的时候,激光雷达+高精地图可以作为智驾的2个“拐杖”,弥补算法,帮助提升系统能力。但当纯视觉和AI大模型的兴起,智能驾驶的发展已经进入新纪元,不论是技术迭代、数据闭环、能力成长、用户体验等方面,纯视觉都有巨大优势。未来,激光雷达+高精地图过渡方案,将被逐步替代。 华为、小鹏、乐道也将相继入局纯视觉路线。截至目前,上述品牌的纯视觉高阶智驾还停留在高速,城市高阶智驾目前还并没有提供。但此时,提早聚焦在视觉路线上的极越就具备了先发优势,今年6月底,极越纯视觉高阶智驾落地300城,“纯视觉”高阶智驾即将“全国都能开”。 消费者的使用频率也是横量一家车企智驾水平的重要因素。 截至8月18日,极越全国智驾总里程最长的用户已行驶2.86万公里,Top10用户的平均智驾里程为2.25万公里,智驾出行已经成为用户高频选择。全国智驾里程渗透率前10%的用户,其平均智驾里程占比高达82%。 此前,华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志披露了一组数据,华为ADS 2.0智驾总里程达6681万公里,智驾里程占比高达33%,泊车日活用户占比更是达到68%。 一款智驾到底好不好用,好不好开,数据最能说明事实。 “华小极”为何领先 在智驾领域,“华小极”的优势从何而来? 首先,对于智驾来说,罗马不是一日建成的。 华为、小鹏和极越背后的百度是最早投入或瞄定智能化赛道的企业。华为早在2012年开始投入智能驾驶系统的研究,成立车联网实验室。小鹏汽车则是自创立以来,就将智能和科技为标签,致力于将智驾打造成自己的核心竞争力。而百度的发力还要更早,2010年,百度就开始投入人工智能领域,成为国内最早布局人工智能的公司之一。 在竞争对手还没有觉知未来AI会将如何改变世界的时候,他们就已经开始行动,这背后基于的是企业敏锐的洞察力和果敢的决断力,这是其他品牌所不能比拟的。而这也造就了他们今时今日在智驾领域的地位。 其次,巨大的资金投入。 百度在AI领域深耕十余年,投入了超过1500亿的资金,在算法、算力和数据上具备了强大的先发优势。而作为造车新势力的小鹏汽车,其至今都未盈利,但2024年,小鹏在智驾上投入了35亿元。过去三年,小鹏的研发开支分别是41.14 亿元、52.15亿元、52.77亿元。而华为智能汽车解决方案BU自成立以来,累计研发投入已超过300亿元,研发团队规模更是达到了7000人。 试问,这样的重金投入,有多少玩家可以承受? 最后,当数据+算力成为核心竞争要素,头部玩家在智驾领域只会呈现出强者愈强的局面。 当企业在智驾领域一旦取得先发优势,后续就是数据和算法的持续迭代,领先者和后来者的差距并不会因为时间的推移而消弭,甚至会越来越大。除非企业自身战略定位和运营出现偏差,不然后来者很难超越。 写在最后: 新能源的电动化上半场发展如火如荼,已颇见成效,但下半场的智能化浪潮来势似乎更加汹涌澎湃。 智驾的趋势无法逆转,在华小极建立的新江湖秩序下,一个严峻的事实是,跟不上步伐的车企就将面临淘汰。 如何小鹏所言,未来10年,国内汽车行业的竞争格局就像从春秋到战国,绝大部分汽车品牌都将面临生死存亡危险。而AI、智驾就是助力车企突围的杀手锏。 或许,一个关于BBA和蔚小理的时代都将过去,中国汽车市场的竞争焦点也将开始新的故事。

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