IT之家 6 月 5 日消息，微软公司昨日（6 月 4 日）发布博文，宣布 Teams 应用已整合名为 Athena 的 AI 智能体，目的是优化产品开发流程，相关源代码已开源托管在 GitHub 平台上，供组织和个人定制使用。 IT之家援引博文介绍，微软在 Build 2025 开发者大会上，曾向开发者公开展示 Athena。用户无需切换多个应用，Athena 能智能判断下一步工作内容，协助团队成员直接在 Teams 内完成任务。 Athena 能处理代码审查（Pull Request Reviews）、工作项管理和安全检等繁琐重复的任务，让开发者专注于创新和功能开发。 对于产品经理和工程领导，Athena 提供实时项目状态更新，帮助判断产品是否准备好发布，确保团队目标一致。无论企业规模大小，Athena 的开源特性都能满足特定需求，加速交付周期并提升代码质量。 微软透露，Athena 已在内部超过 2000 名工程师中使用，显著提升开发速度、质量和专注度。它不仅加速代码审查，还能提早发现影响发布的关键漏洞（Release-Blocking Bugs），确保安全和隐私流程的完成，并提供软件交付健康评估。 微软表示这款工具解放了开发者的双手，让他们有更多精力开发新功能，同时缩短交付时间，减少用户遇到的潜在问题。

IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称英伟达推出 ProRL 强化学习方法，并开发出全球最佳的 1.5B 参数推理模型 Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B。 背景简介 推理模型是一种专门的人工智能系统，通过详细的长链推理（Chain of Thought，CoT）过程生成最终答案。 强化学习（Reinforcement Learning，RL）在训练中扮演非常重要的角色，DeepSeek 和 Kimi 等团队采用可验证奖励的强化学习（RLVR）方法，推广了 GRPO、Mirror Descent 和 RLOO 等算法。 然而，研究者仍在争论强化学习是否真正提升大型语言模型（LLM）的推理能力。现有数据表明，RLVR 在 pass@k 指标上未能显著优于基础模型，显示推理能力扩展受限。 此外，当前研究多集中于数学等特定领域，模型常被过度训练，限制了探索潜力；同时，训练步数通常仅数百步，未能让模型充分发展新能力。 ProRL 方法的突破与应用 英伟达研究团队为解决上述问题，推出 ProRL 方法，延长强化学习训练时间至超过 2000 步，并将训练数据扩展至数学、编程、STEM、逻辑谜题和指令遵循等多个领域，涵盖 13.6 万个样本。 他们采用 verl 框架和改进的 GRPO 方法，开发出 Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B 模型。 这是全球最佳的 1.5B 参数推理模型，在多项基准测试中超越基础模型 DeepSeek-R1-1.5B，甚至优于更大的 DeepSeek-R1-7B。 测试结果显示，该模型在数学领域平均提升 15.7%，编程任务 pass@1 准确率提升 14.4%，STEM 推理和指令遵循分别提升 25.9% 和 22.0%，逻辑谜题奖励值提升 54.8%，展现出强大的泛化能力。

快科技6月5日消息，美国突然掐断了国产芯片的EDA供应，Cadence、Synopsys、西门子三大厂全部被迫停止供应，不过这也是美国再次“助攻”国产科技行业，国产EDA厂商迎来了新机遇。 面向国家在集成电路EDA领域的重大需求，芯华章携手全国首家集成电路设计领域国家级创新中心——EDA国创中心，共同推出具有完全自主IP知识产权的、基于LLM(大语言模型)的数字芯片验证大模型ChatDV。 目前，ChatDV已经开放免费试用。 芯华章已经在系统级验证领域建立起完整的数字验证全流程工具链，拥有超200件专利申请，服务包括芯擎科技、黑芝麻、燧原科技、飞腾、中科院软件所、天数智芯、芯来科技、加特兰微电子、鲲云科技、曦智科技等数十家业内知名企业。 EDA国创中心审慎评估后，选用芯华章GalaxSim高性能逻辑仿真工具，用于大模型生成代码的仿真验证，选用GalaxFV形式化验证工具，用于针对故障代码的反例数据收集，通过深度融合AI技术与设计验证，革新了传统芯片验证各个环节的工作模式。 据悉，芯华章GalaxSim在性能上已经和国际主流仿真器相当，并原生支持鲲鹏、飞腾等国产服务器，且已在多个基于ARM平台的国产构架上测试通过。 在深度融合项目实践中，芯华章与中兴微电子、EDA国创中心合作发布《LLM based SVA Generation with Formal Evaluation》、《Automated SVA Generation with LLMs》，并成功入选2025 DVCon China论文。 这些研究成果锚定AI驱动验证技术前沿，既深入解析复杂断言生成系统如何借助LLM实现效率突破的技术细节，也全面探讨国产大模型在EDA领域规模化应用的方法论，为行业贡献了可复用的技术路径与实践参考。 基于芯华章验证技术，ChatDV能够自动完成断言SVA、测试向量TB、参照模型Reference Model的生成，以及RTL代码错误自动调试，使芯片开发效率提升超过10倍，验证成本降低10倍。 在NVIDIA等学术与工业级测试中，ChatDV表现卓越，在300多个基准上实现语法纠错率100％，功能纠错率83％。 另外，芯华章与中兴微电子联合研发基于LLM的SVA生成，打造出具有差异化优势产品GalaxFV，解决在高性能处理器芯片设计中，复杂时序逻辑的手工编写耗时耗力、容易因边界条件遗漏导致验证漏洞的问题。 在中兴微的项目实测中，GlaxyFV展现出了强大的场景适配能力，而且复杂断言开发效率提升40％以上，原本需要3天的调试周期缩短至数小时。 EDA国创中心，即国家集成电路设计自动化技术创新中心，是国家科技部2022年12月批准成立的我国集成电路设计领域首个国家级技术创新中心，聚焦下一代EDA技术突破，以“智能EDA——计算一切电路”为理念，合成海量集成电路设计数据，研制电路生成专用工具，创新基于AI大模型的集成电路设计新范式。 另外，EDA/IP龙头企业上海合见工业软件也免费开放了关键产品试用与评估服务。 首期可免费申请试用的软件包括： 数字验证EDA： 国产首款高性能数字验证仿真器UniVista Simulator（简称UVS） 国产自主一站式开放调试平台UniVista Debugger（简称“UVD”） 虚拟原型设计与仿真工具套件UniVista V-Builder/vSpace DFT全流程： 国产可测性设计（DFT）全流程平台UniVista Tespert（BSCAN、MBIST、ATPG、DIAG、YIELD） 系统级设计软件： 国产首款高端大规模PCB设计平台UniVista Archer（包含一体化PCB设计环境UniVista Archer PCB和板级系统电路原理设计输入环境UniVistaArcher Schematic） 合见工软现有产品已覆盖数字芯片EDA工具、系统级工具及高端IP，是国内唯一一家可以完整覆盖数字芯片验证全流程，同时提供先进工艺高速互联IP的国产EDA公司。 同时，合见工软的客户数量已超过200家，服务国内绝大多数高端芯片设计企业，对数字大芯片公司关键项目的支持经验丰富，EDA软件经过了诸多实际项目的打磨迭代，技术支持服务团队水平过硬，快速支撑国产高端芯片设计需求，目标全面解决核心卡脖子问题。

IT之家 6 月 5 日消息，淘宝官方今日发文宣布成功验证了火箭送快递的可行性。 去年愚人节前，民营火箭公司“箭元科技”和淘宝开启了利用运载火箭可重复使用技术运送快递的研究项目。今年 5 月 29 日，4 点 42 分 05 秒，直径 4.2 米、长约 26.8 米、起飞质量约 57 吨重的全尺寸薄壁不锈钢火箭“元行者一号”验证型火箭，在搭载了 20 公斤快递的情况下，完成首次海上回收并准确溅落至预定海域。 据介绍，来自国家图书馆天猫旗舰店，以及太空上新淘宝店的在售商品，和一部分专为本次试验定制的纪念明信片，在 2.5 公里低空飞行 125 秒后无损落地，并完成回收。除了带快递上天外，“元行者一号”的箭体头部，还设计了 120 立方米的快递仓，最多可运输 10 吨货物。 IT之家从淘宝官方获悉，本次发射的各项数据显示，快递仓在防火、防潮和减震等性能方面符合预期，也就是说“火箭送快递”完全具有可行性。接下来，箭元科技将和淘宝一起进一步完善快递货仓的合理布局，拓展生鲜、易碎等运送货品的种类，并优化快递进出仓流程等一系列和快递相关的内容。 淘宝官方还表示，在箭元科技自研的“元巧一号”算法加持下，快递基本指哪儿落哪儿，同时还支持目标点空投。只要客户能接受当下的单个运输成本，那么完全可以用火箭把西湖醋鱼从杭州西站送到萧山机场。但目前火箭送快递更适合用于救灾或是重要物资点对点投放等，更高级别的任务。但随着全世界民营航天体系的发展而带来的整体成本下降，火箭送快递有机会成为淘宝的可选物流方式。

IT之家 6 月 5 日消息，据外媒 Need to know 4 日报道，研究人员发现，一款新开发的电子文身可以识别大脑是否处于过度运转状态。 这款贴在面部的电子装置能够检测精神负荷。研发团队表示，这项技术未来可应用于空中交通管制员、长途卡车司机等需长时间保持高度专注的职业群体，以监测其心理工作强度。 这款无线、非永久性的额头电子文身能持续监测大脑活动，判断佩戴者的工作负荷是否过高或过低，进而帮助其维持良好的认知表现。 它由一个轻巧的电池组件和超薄传感器构成，传感器采用波形环和线圈结构，可灵活贴合皮肤，既舒适又能传递清晰信号。 得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员已在六位受试者身上进行了测试。受试者需完成一项逐步加难的记忆挑战。实验结果显示，当精神压力增强时，电子文身能够识别出大脑的应对情况。 不仅如此，电子文身还能预测心理负荷。研究团队还训练了一套计算模型，利用文身收集的数据估算大脑的负担程度。 据介绍，这款设备的芯片和电池组预计售价为 148 英镑（IT之家注：现汇率约合 1440 元人民币），而每片一次性传感器的价格约为 14 英镑。相比之下，传统脑电图（EEG）设备的价格可能超过 11000 英镑（现汇率约合 10.7 万元人民币）。 该研究的联合作者、UT Austin 的 Luis Sentis 表示：“低成本能让这款设备更广泛普及。我希望有一天，电子文身能成为我们日常在家就能使用的产品。” 参与研究的另一位学者卢南舒（音译）补充说：“技术发展远快于人类大脑的进化速度，我们的大脑很容易因过度负荷而失去最佳表现。” 她指出，每个人的大脑都有一个最适宜的工作负荷区间，而电子文身的作用就是帮助我们维持在这个区间内。 目前，电子纹身只能贴在皮肤上无毛的部位，研究人员正在尝试将其与适用于有毛皮肤的墨水型传感器结合，以实现全头部覆盖，从而提升大脑监测的完整性。

IT之家 6 月 5 日消息，网易《逆水寒》手游在 5 月底迎来周年庆前的重要版本更新，除推出大富翁玩法外，与可灵 AI 合作的“图片生成动图”功能也成为受到玩家欢迎的亮点。 此前，玩家记录游戏时光往往采用截取图片或录制视频的形式。但这两种方式有着各自的弊端，前者虽定格画面，但缺乏动态美感；后者虽生动，但耗时耗力也不一定能得到期望的效果。而“图片生成动图”的功能可以有效弥补这两种方式的不足。 该功能是《逆水寒》手游携手可灵 AI 推出的全新功能，将“图生动图”的玩法内置进游戏内。玩家只需要在游戏内截图或上传图片，并输入想要的效果描述语，便可以快速生成想要的动图效果。 玩家拍照之后，简单输入提示词，如身体微动、头发飘动，即可让图片“活过来”。举例来说，下图为输入描述语“少女漂浮在星空中，头发飘动，身体微动，星空闪烁，镜头固定”后生成的动图，少女灵动身姿与闪烁星空相映成辉。 不仅如此，此功能还可支持双人互动。玩家可以通过恰当的描述，让双人图片中的两个角色进行互动，例如下图便是输入描述语“生成双人互动视频：双人亲密地拥抱在一起”后生成的温馨浪漫的双人互动画面。 同时，玩家的描述语还可精准控制镜头运镜。输入描述语“画面逐渐变焦，聚焦到人物身上，背景逐渐失焦虚化，镜头缓缓往角色脸上拉进”可得到下图，让角色的神态更全方位地进行展示。 若是想要把控动图的整体效果，玩家还可以上传动图首尾的定帧图片。比如，上传首图为侠客立于西湖亭中，尾图为侠客持扇，即可让翩翩少年郎在西湖边举起扇子 —— 功能上线的当天，不少玩家就亲身尝试《逆水寒》手游内置“图生动图”功能，生成了不少亮眼动图（例如下图，来自小红书用户“我怎么办呢 ovo”）。 综合IT之家此前相关报道，《逆水寒》手游一直积极探索 AI 技术与游戏的高度融合，已推出副本单 / 双人模式（AI 队友）、江湖门客、自定义动作、剧组站等功能。此次“图生动图”功能与可灵 AI 合作，为玩家提供更便捷、生动的游戏记录方式，降低了动图创作的门槛。 《逆水寒》手游官方透露，上线不到 2 年，《逆水寒》手游在短视频平台已获得超过 600 亿次播放，各类 AI 融合入游戏、降低玩家创作门槛，无疑是点燃玩家创作热情的关键因素之一。开发组表示，未来还将融合更多 AI 玩法，带给玩家更多值得分享的新奇体验。

快科技6月5日消息，近日，江苏省镇江市消费者协会发布《网络消费差异化定价调查报告》显示，电商等平台大数据杀熟现象较为常见。 该报告涉及电商、外卖、旅游服务等13个电商平台，共收集有效问卷7936份。 问卷调查显示，近半受访者表示反复浏览商品后价格上涨。 具体在电商平台中，45.36%的受访者遇到反复浏览商品后价格上涨的情况。 遇到同一商品不同账号加入购物车后价格变化的人占比39.19%。 遇到使用优惠券后商品原价上涨的人占比34.51%。 而在外卖平台上，47.85%的受访者反映遇到不同账号领取的商家折扣券额度不同的情况。 在旅游平台上，52.92%的受访者反映遇到过同一房型不同入口价格不同的情况。 中消协有关工作人员也实际体验了在电商、外卖、旅游等平台购物，也发现了真实存在的问题。 首先是同一电商平台不同账号满减券不同。 在雅都电器旗舰店，两个账号分别享有“满39减3”和“满99减8”的商城券，导致原价39元的商品到手价分别为36元和39元。 其次是同一外卖平台不同账号的优惠券包/卡价格不同。 购买5元×12张的“60元神券包”，不同账号价格分别为3.1元和36元；购买5元×6张的“超级吃货卡”，不同账号价格分别为3.8元和2.6元。 购买同一神券包价格竟相差32.9元。 此外是同一旅游平台机票增值服务价格存在差异。 不同账号购买同班次机票，机票、燃油、机建价格一致，但“出行无忧礼包”价格分别为48元和65元，导致最终支付金额相差17元。 问卷调查还显示，当遇到差异化定价情况时，不同消费者的反应是不同的。 23.52%的受访者因为怕麻烦，选择不维权；19.34%的受访者选择直接与平台或商家沟通；18.4%的受访者选择投诉热线或平台维权；还有15.03%的受访者会选择通过社交媒体曝光维权。 镇江市消协法律专家委员会专家表示，随机派发优惠券，并不能绝对地认定为差异化定价。 若依据大数据分析专门向特定消费群体发放定制化优惠券，导致相同商品出现差价，则涉嫌侵害消费者公平交易权。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西6月5日报道，今日下午，在北京前沿国际人工智能研究院主办的“走入松延动力”活动上，松延动力创始人兼董事长姜哲源透露，其人形机器人“小顽童”在亦庄人形机器人半程马拉松比赛中拿下银牌后的一个月内，松延动力就拿到了超1000台人形机器人订单，目前总订单规模已经突破2000台，总合同额超过1亿元。 ▲松延动力“小顽童”在亦庄人形机器人半程马拉松比赛现场（图源：松延动力） 姜哲源重点剖析了深度强化学习在机器人中的应用，其具体思路可分为四个部分，分别为算法设计、仿真训练、sim2sim（Simulation-to-Simulation）、真机部署。松延动力下半年的重要工作就是保障机器人交付。 此外，北京前沿国际人工智能研究院理事长、英诺天使基金合伙人王晟谈道，北京前沿国际人工智能研究院的定位不同于传统研究院，其更注重连接优秀科学家、金融机构、媒体和社科专家，以推动科技成果落地。这也是该研究院此次举办该活动的原因。 从投资者角度，王晟谈到了对近两年来国内AI产业格局变化的看法。AI企业在规模和方向上相较于前两年有所变化，但大公司的格局相对稳定，改变现有格局的难度较大。未来，企业商业模式、营收、利润及未来价值成为投资的关键考量因素。 当前，AI领域的头部玩家，尤其是大厂持续加大对AI业务线和新技术探索的投入，同时强调在大模型方面的持续投入。其方向主要聚焦于增强国际竞争力、提升推理能力以及适度拓展应用范围。同时，大语言模型的再训练能力被普遍认为是提升模型能力的关键，后发者需在有限的投入下追求更高的效率和效果。 ▲北京前沿国际人工智能研究院理事长、英诺天使基金合伙人王晟 一、形成两大人形机器人产品线，详解深度强化学习 目前，松延动力已经形成两大产品线，一类是双足人形机器人包括N2和N1，一类是仿真人形机器人。其目标是让机器人真正走入千家万户。 ▲松延动力创始人兼董事长姜哲源 在技术层面，姜哲源重点提到了提升机器人运动性能背后的深度强化学习技术，以及深度强化学习在人形机器人、足式机器人运动控制上的应用。 人类完成决策一般会经历试错、重复记忆、改进的过程，强化学习也是通过不断犯错、改进进行学习。这背后，让人形机器人跑起来的技术就是深度强化学习。 强化学习与深度学习的关系可以理解为，深度学习通过神经网络增强强化学习中智能体的感知和决策能力，强化学习为深度学习提供目标导向的训练机制，例如通过奖励信号来优化神经网络的参数。 他解释说，深度强化学习回归到数学模型就是马尔科夫决策过程（MDP）。马尔科夫决策过程指的是，下一时刻的状态仅与当下时刻的状态有关，与之前时刻的状态无关。 MDP可以用元组〈S、A、P、r、γ〉表示： S是状态的集合，对应到机器人中就是其每个关节角度是多少、地面环境如何、电机温度多少等；A是动作的集合；P是状态转移函数，指机器人下一个时刻状态的概率分布；r是奖励函数，比如机器人跑步过程中，研究人员希望机器人跑步更像人，那就是跑得越像人奖励函数越高；γ是折扣因子，用于确定未来奖励相对于当前状态下的价值，能使机器人尽早获得大量奖励函数。 用一句话概括，强化学习就是学习从状态空间S到动作空间A的映射，来最大化累积奖励R的期望。松延动力在做的事情就是，机器人当前所处状态到它去做动作、如何发送指令，学习这之间的映射关系。 目前，深度强化学习有一些基本的算法，如基于动作价值函数去选取当前最优的动作的Qfunction，以及松延动力在马拉松比赛中用到的近端优化算法PPO等。 二、深入运动控制、抓取、导航避障场景，深度强化学习四大应用思路 深度强化学习在机器人中的应用包括运动控制、抓取、导航避障，其应用思路可分为四个部分，分别为算法设计、仿真训练、sim2sim、真机部署。 姜哲源谈道，仿真环境的必要性在于绝对安全的测试环境、可以高度并行计算、便于状态估计和策略学习、提高算法验证与优化效率。 松延动力是基于英伟达IsaacGym进行训练，其具有高效并行计算能力、与深度学习框架无缝集成、高保真度物理仿真、具有丰富的案例。 sims2sim验证环节，该公司会将机器人放到目前机器人领域仿真器中保真度最高的Mujoco测试中。 在动作空间、状态空间设计方面，动作空间指的是机器人关节的角度、力矩等，一般需要具备完备性、高效性、合法性，状态状态空间设计的范式包括任务分析、信息筛选、泛化性考量、效果验证的过程。在此基础上，松延动力还采用了特殊表征学习方法。 此外，松延动力会通过奖励函数定义机器人学习的目标与期望行为，如将人类动作捕捉的数据作为奖励函数的参考设计或将机器人的控制精度作为奖励函数等。为了增强机器人对于新动作的探索性，他们还会进一步鼓励机器人进行动作探索，奖励函数可以提升机器人性能的上限。 最后将机器人从仿真带到真实世界中时，其会面临环境建模差异、机器人建模差异、控制差异、硬件平台限制。真机部署阶段就需要考虑考量系统稳定性和可靠性、调试和验证的便利性、模型部署迭代等。 三、具身智能产业发展仍处早期，诞生婚庆租赁等创新市场需求 松延动力新公司位于北京市昌平区。作为北京市“一南一北”机器人赛道重点布局区域之一，昌平区已经拥有各类的新型企业97家，产业收入超过100亿元。 北京前沿国际人工智能研究院院长、英诺天使基金创始合伙人李竹谈道，AI大浪潮才刚刚开始，尽管目前超级应用还未出现，其原因是超级终端尚未成熟。未来眼镜等形态的超级终端之上或许会诞生新的超级应用。 从这个角度来看，北京前沿国际人工智能研究院的目标就是要帮助AI产品落地、提升认知、形成生态。 李竹提到，未来15年内，对中国经济影响最大的变量就是AI。这也是北京前沿国际人工智能研究院聚焦于此的关键原因。 他补充说，具体到具身智能产业，这仍然是一个没有完全形成共识的产业，其技术范式尚未收敛，因此当下是技术路线、方向百花齐放的阶段。 ▲北京前沿国际人工智能研究院院长、英诺天使基金创始合伙人李竹 面向具身智能行业，王晟认为，这一行业发展处于早期，目前需求集中于高校、科研院所等，但也诞生了婚庆公司等消费场景的租赁需求，因此随着市场的发展这一行业会被创造出更多需求。 结语：具身智能产业化初探：从马拉松银牌到千台订单 正如上文所述，具身智能的发展仍处早期，其技术路线并不收敛，但从考验人形机器人性能的半程马拉松赛场，到拿下超2000台订单，可以看出松延动力在人形机器人的技术突破与商业化落地方面的已经有所进展。 此外，北京前沿国际人工智能研究院作为链接企业、投资者以及市场需求的重要平台，或许可以为AI产业加速落地提供不一样的视角。

IT之家 6 月 5 日消息，高德地图旗下高德开放平台今日发布智能眼镜解决方案。 阿里巴巴集团旗下高德地图依托 AI 大模型、北斗高精定位技术，并应用 Planner-Executor 技术理念和架构，宣布推出全球首个集“感知、规划、执行、表达”于一体的全链路 AI 导航智能体（NaviAgent）。 高德已与 Rokid、雷鸟创新、逸文、星纪魅族等 AR 企业达成战略合作，共同推出基于智能眼镜的导航智能体（NaviAgent）应用，建设“AI+AR”导航新生态。 通过深度场景化的 Agent 能力，高德智能眼镜解决方案实现了本地生活服务与导航功能的深度融合： 一方面，它可提供深层次结构化信息查询服务，涵盖用户评分、榜单排行、门票价格、开放时间等多维度内容； 另一方面，依托智能语音交互系统，支持用户执行包含路径偏好设定的复杂导航指令。 不仅如此，基于地图导航生态与大规模数据基座的高阶导航 HUD 展示，可动态感知实时路径、后方来车、红绿灯读秒等信息，提升出行智能性与安全性。 以骑行为例，用户不仅能提前知晓并实时监测路况，还能通过语音添加途径点、查询剩余时间，甚至获取骑行公园推荐，以及阴凉覆盖和坡度路线等贴心信息。 除了导航与生活服务融合，高德智能眼镜解决方案基于通义大模型，结合多元融合的技术方案，实现精准地点与建筑物识别，旅游导览时可自动识别景点并播放 AR 解说，语音提问可获实时解答。 IT之家从高德公告获悉，高德正同步助力智能穿戴生态系统的全面升级，包括智能手表解决方案的建设。该方案灵活适配多平台、多系统需求，全面兼容 Android 及 RTOS 系统，操作体验与手机端一致。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月5日报道，5月30日，北京数字孪生科技公司五一视界（51WORLD）正式递表港交所。 51WORLD成立于2015年2月，注册资本为1000万元，总部位于北京，致力于克隆地球5.1亿平方公里，以围绕3D图形、模拟仿真、人工智能（AI）三大领域的技术发展核心竞争力。 根据弗若斯特沙利文的资料，51WORLD是数字孪生行业内首家提出并始终实践地球克隆计划的公司，在2023年数字孪生行业中收入排名第一，截至2024年12月31日，在中国数字孪生解决方案市场的融资金额排名第一。 同时，该公司也是中国数字孪生行业首家实现一年内收入达2.50亿港元（约合人民币2.29亿元）的公司，亦是数字孪生行业唯一一家能够提供全面的数字孪生解决方案的公司。 按2023年AI训练与验证解决方案收入计，51WORLD是领先的数字孪生AI训练与验证解决方案提供商之一，并且是唯一一家提供全端数字孪生AI训练及为用户提供易于定制的平台的提供商。 与同行相比，51WORLD的数字孪生AI训练与验证解决方案功能更为全面，覆盖数据收集、合成数据生成、虚拟环境与AI模型模拟仿真、易于定制。 自成立以来，51WORLD已向主要在中国内地的1000多家企业客户提供产品及解决方案。 该公司在将51Sim产品拓展到智能装备、具身智能等更广泛的工业领域方面取得进展，已与两位战略客户合作，一位来自农业机械领域，一位来自港口设备领域，同时积极投资于具身智能合成数据领域，凭借生成AI驱动的仿真及合成数据增强人形机器人及四足机器人系统的训练及验证。 51WORLD预期今年推出两个AI平台，即Clonova空间智能交互平台及具身智能开放数据平台。Clonova平台将使用户能通过促进多样化互动的自然语言处理技术，在沉浸式3D空间中进行互动；Aperdata平台专注于在低成本、无风险的环境中为各种机器人应用（包括自动驾驶汽车及人形机器人）提供高效的模拟训练，将为全球具身智能研究及应用打造一个共享的基础设施，大幅降低具身智能开发成本，加速研发进程。 2023年，51WORLD获认定为国家级专精特新“小巨人”企业。该公司曾向上交所科创板、北交所寻求上市机会，但最终止步。此次递表港交所是其第三次冲刺IPO。 AI上市公司商汤科技是51WORLD股东之一，持股2.3%。在去年F轮融资后，51WORLD的估值达到44亿元。 一、85后重庆大学校友创办，三年营收逾7亿、亏损超3亿 数字孪生是指物理世界中存在的物理对象、系统或流程的虚拟呈现，其根据从各种来源（如不同物联网设备）收集的数据进行更新，并用于为物理实体提供更直观、多方面及以数据驱动的呈现，以改善不同场景，实现更明智的决策及更佳的用户体验。 中国数字孪生解决方案市场的价值链设定如下： 51WORLD创始人李熠在2008年加入当代置业集团并担任多个职务，当代置业在2014年成立当家移动。当家移动也是51WORLD的前身。 李熠今年39岁，现任51WORLD执行董事、CEO、董事会主席兼总经理，2008年6月本科毕业于重庆大学工程造价专业，2023年6月获得清华大学工商管理硕士学位。 2022年、2023年、2024年，51WORLD的收入分别为1.70亿元、2.56亿元、2.87亿元，年内净亏损为1.90亿元、0.87亿元、0.82亿元，毛利率分别为65.0%、54.2%、51.1%，研发开支分别为1.34亿元、1.03亿元、0.58亿元。 ▲2022年~2024年51WORLD营收、年内利润、研发支出变化（智东西制图） 根据IPO文件，其毛利率下降主要受收入架构变化影响：2022年到2023年主要由于硬件含量较高的项目所致，2023年至2024年主要由于若干智慧乡村项目的收入贡献增加，而此类项目毛利率较低。 51WORLD已形成三大核心业务：51Aes数字孪生平台，51Sim合成数据与仿真平台，51Earth数字地球平台，分别自2015年、2018年、2022年开始产生收入。 其中51Aes数字孪生平台的收入占比超过80%，51Sim合成数据与仿真平台的收入占比超过16%。 51Aes数字孪生平台的销售成本也相对最高，占比超过70%，且在近三年逐年增长。 三个产品的价格范围如下： 51WORLD近三年的收入依赖定制解决方案。 2024年，51WORLD经营活动所用现金净额为-1.14亿元，主要是由于受业务增长影响的亏损净额以及应收款项增加所致。 截至最后实际可行日期，51WORLD拥有265项软件版权及有效授权专利，并已参与制定38项国家、地方及团体的数字孪生及相关应用的标准。 截至2024年年底，其研发团队共118人，占员工总数的34.4%。 二、聚焦三大核心技术，提供三大软件平台 51WORLD的数字孪生架构包括四个层面：数据底座层、核心技术层、软件平台层、行业应用层。 核心技术层包括3D图形、模拟仿真、人工智能（AI）。 （1）3D图形：能在中国首先实现一键生成全要素场景，实现大规模数字孪生体的编码及映射能力，并具备城市群级别数字孪生场景的即时调度能力。 （2）模拟仿真：是数字孪生行业中唯一能够提供全栈模拟仿真相关解决方案的公司，该等解决方案应用广泛，如智能驾驶、智能交通、工程系统、自然环境、事件紧急应变及其他广泛应用场景。 （3）人工智能：可利用虚拟场景生成的数据不断训练AI，叠加拓展模拟仿真能力，有助于加快AI算法的迭代及应用成熟；亦已引进AI辅助识别、自动辨别校正功能，大大提高数字孪生建构的效率。 相比之下，其他主要数字孪生企业尚未点满三个技能。 软件平台层包括51WORLD的三大核心业务：51Aes数字孪生平台，51Sim合成数据与仿真平台，51Earth数字地球平台。 51Aes数字孪生开发及应用平台旨在提升企业客户设计与运营效率，三个核心产品包括AES （全要素场景）、WDP （一个数字孪生SaaS平台世界开发者平台）、ISE （无限仿真引擎），提供的行业解决方案包括51CIM（城市信息模型平台）、51WIM （水利水务信息模型平台）及51XIM （工业及能源信息模型平台），覆盖超过十个行业，包括城市、园区、乡村、水利、水务、工业、能源、房地产、医疗及教育。 51Sim合成数据与仿真平台的核心产品包括SimOne （智慧驾驶与机器人仿真平台）、DataOne （数据闭环与合成数据平台）、TIM （交通信息模型平台）。51Sim利用先进的数据驱动仿真技术、分布式云仿真技术、端到端仿真技术、生成式AI技术及其他核心技术，提供智能驾驶仿真测试的软件产品及解决方案，以及用于AI系统训练的合成数据，以提升智能驾驶系统的安全性及效能。该平台已为数百家智能驾驶行业客户提供商业化服务。 51Earth旨在创建一个企业及消费者均可访问及贡献的数字孪生世界，计划连接建造者、开发者及消费者，为彼等提供平台、产品及经济系统，以吸引全球用户参与地球克隆计划，体验多样化的应用场景。去年51WORLD已提供免费的51Earth Builder及51Earth Dev Kit，吸引数以千计的建造者及开发者。51Earth目前专注于透过提供See3及Short3A开发人员所需的数字孪生资产奠定基础，同时继续累积数据以支持其长期愿景。 根据IPO文件，与其他数字孪生解决方案主要参与者相比，51WORLD提供的建模工具、模型库、应用开发平台及应用程序更加丰富。 51WORLD通过整合各类数据以构建实时、全景的孪生系统模型，提供全面的解决方案。 例如，该公司与中科大脑及百度合作开发的海淀城市大脑，能够实时感知城市的运行状态、高效调配资源，及便于应对城市安全突发事件的通报系统。这一系统整合来自约17万幢建筑、城市部件及业务系统数据（包括超过14500个摄像头及10000个传感器），实现了海淀区全区中精度覆盖、中关村西区3平方公里高精度覆盖。 今年51WORLD已与5A级景区都江堰试行AI × 3D增强产品及旅游目的地及景区AI助理解决方案，将使用AI × 3D技术，打造都江堰景区数字孪生，并将AI导游耳机、本地AI智能服务、数字门票等捆绑至景区全新升级的AI数字产品包。 三、客户与供应商存在重叠 51WORLD的客户主要包括不同规模及不同行业的企业。其行业解决方案横跨城市、水利、能源、汽车、交通、机器人、娱乐及社交媒体等10多个领域。各业务线贡献收入的客户数目明细如下： 按客户类型划分，其去年收入中，超过70%来自民营企业，超过1/4来自国有企业和政府部门。 2022年、2023年、2024年，来自51WORLD五大客户的收入分别为0.40亿元、0.98亿元、1.34亿元，分别占其收入的23.6%、38.3%及46.4%。 下图列出了同期各年度五大项目的概要： 其项目储备表的详情如下： 51WORLD的供应商主要包括硬件供应商（如一体机及专用设备）及软件供应商（如场景设计、美术渲染及数字建模）。2022年、2023年、2024年，51WORLD向五大供应商的采购额分别为0.47亿元、0.11亿元、0.34亿元，分别占同期采购总额63.9%、41.9%及32.7%。 51WORLD的客户与供应商存在重叠：客户C亦为一名供应商，供应商H、供应商I、供应商J亦为一名客户。 四、商汤投资400万美元，持股2.3% 51WORLD的愿景是创造一个真实、完整且恒久的“数字孪生地球”。该愿景将通过16年（2015-2030）分五个阶段去实现，以用于解决真实世界中关于交通拥堵、AI训练、时空沉浸、安全预警、气候预测、能源工业等应用领域的各种现实问题。 五个阶段包括：静态世界（2015年至2017年），动态世界（2017年至2020年），半模拟世界（2020年至2023年），全模拟仿真世界（2023年至2026年），数字孪生世界（2026年至2030年）。 IPO文章显示，该公司已进入第四阶段，已实现整个地球的实时生成及渲染技术（L1城市级精度），并成功将可一天生成一个城市与其核心业务相关的建模技术规模商业化。 51WORLD的目标是在2030年完成第五阶段，以用于解决真实世界中关于交通拥堵、AI训练、时空沉浸、安全预警、气候预测、能源工业等应用领域的各种现实问题。 截至最后实际可行日期，李熠持有51WORLD直接权益约12.5%，星际宏图科技持股约12.3%。而星际宏图科技由李熠持有92.7%股份，连同李熠直接持有的股份，李熠在51WORLD有约24.7%的权益。 51WORLD已获得资深独立投资者（即LS 51World、Sky9 51World及商汤）的有意义投资，合共获得LS 51World及Lightspeed China Partners II, L.P.的投资金额约为999万美元，从Sky9 51World获得投资总额549万美元，从商汤获得投资总额400万美元。 截至最后实际可行日期，LS 51World、Sky9 51World、商汤分别拥有该公司总股本17.32%、3.4%、2.3%的股权。 2024年，其董事及监事薪酬如下： 结语：数字孪生与生成式AI结合：优化互动体验，生成合成数据 中国数字孪生解决方案市场正在快速增长，竞争格局非常分散，参与者可大致分为一站式解决方案提供商及单点解决方案提供商。随着生成式AI的技术及商业化不断成熟，数字孪生解决方案正逐渐与生成式AI技术结合。 例如，生成式AI技术使人们能够以自然语言的形式与数字孪生世界进行互动。此外，由于数字孪生通常涉及来自不同来源的大量即时数据，因此难以管理，生成式AI技术可以让数字孪生在保留必要资料的同时压缩资料从而更有效率地传输及处理数字孪生中的数据。 数字孪生能够以具成本效益的方式产生大量高质量且多元化的合成数据，来支持AI训练。自动驾驶、机器人都可以通过利用虚拟环境复制物理操作环境，进行在各种情况下的测试，相比在真实场景中做测试的失败风险与成本更低。 通过将高保真3D仿真与强化学习及数据驱动的AI模型相结合，51WORLD计划加速具身智能在各行业的部署，不过截至最后实际可行日期，该公司还没有从这个领域产生收入。

为屏幕 赋予生命 编者按：苹果将在下周的 WWDC25 上正式发布多年以来最重大的一次设计语言升级，代号「Solarium」。 Sebastiaan de With 曾就职于苹果，也是备受好评的相机应用 Halide 的开发者。他根据 Vision Pro 的蛛丝马迹，大胆预测下一代 iOS/macOS/iPadOS 的全新界面特性： 虽然具备强烈的拟物风格，但并非 iOS 早年还原材质光泽的特征，而是具备物理性的新拟物化。他称之为——有生机的玻璃（living glass），你可以通过他全手绘的设计图构想 iOS 最大的一次变化。 原文地址：https://www.lux.camera/physicality-the-new-age-of-ui/ 苹果 WWDC25 即将到来， 爱范儿将在 Apple Park 现场给大家带来最新报道，敬请关注。 作为曾经的 iOS 设计师，现在是一个激动人心的时刻，我的职业世界正在因为神秘感而颤抖和轰鸣。关于 iPhone 操作系统即将进行大规模改版的传闻甚嚣尘上——据说是「长久以来规模最大的一次」。 只有一个时刻可以与此刻相比：2013 年春天。2013 年 6 月 10 日，苹果发布了或许是 UI 设计史上最伟大的转变：iOS 7。我清楚地记得当时的感受：无以言表的震撼。 如果苹果今年真的对 UI 做重大改版，那它会在很多方面产生深远的影响，甚至让 iOS 7 的「巨变」都相形见绌。据传，此次改版将全面涵盖 iOS、macOS、iPadOS、tvOS、watchOS 和 visionOS。而从 iOS 7 发布至今的这些年里，iPhone 已经从单纯的流行设备发展成了人们生活中最重要的东西。iOS 的设计影响并启发了我们身边的方方面面，从网页设计到平面设计，再到几乎所有的软件界面。 我认为应该利用这个传闻方兴未艾的时刻，趁着最终成品还在幕后的机会，去品味一些东西：因为对事物发展方向的完全未知，我就可以让我的想象力自由驰骋。 如果我是苹果的设计团队，我会怎么做？我希望看到哪些变动，以及哪些是最有可能实现的？考虑到技术的发展方向，界面设计应该如何适应大改版的需求？ 让我们看看接下来会、或者可能会，发生什么吧。 最明智的做法就是以史为鉴。如果要对 iOS 设计的发展阶段进行分类，我们可以粗略地将其分为「阴影时代」、「适应性时代」和「新时代」。 阴影时代（The Shaded Age） iOS 的起点是 iPhone OS，一个（对于那时来说）全新的操作系统，其风格与 Mac OS X Tiger 中的仪表板（Dashboard）功能的设计语言非常相似： 图｜https://numericcitizen.me/what-widgets-on-macos-big-sur-should-have-been/ 早期使用 macOS 仪表板图标做主界面的 iPhone 原型机 iPhone OS 1 上的图标布局明显是拟物化的。 拟物化，你应该听过这个词。但拟物化并不单纯意味着界面上有很多视觉效果，比如渐变、光泽和阴影。它的真正含义是：为了让用户更容易从他们习惯的东西（比如一小片塑料屏幕加上一排排按钮的功能机）过渡到目前的形态（手机变得以屏幕为主，可以显示任何你能想象出的按钮或界面）。 在初代 iPhone 刚发布的那段时间，动画里面的手机还是会被画成左边的样子，按键的网格决定了操作模式和舒适区域 当然，从 iPhone OS 1 到 iOS 6，用户界面中的确出现了大量的视觉效果。在 iOS 界面的阴影时代，我们可以看到从简单界面元素中的渐变和阴影，到音频应用程序中逼真的磁带录音机和麦克风，等等各种丰富的细节。 Facebook 的分享页面真的有个回形针！iOS 地图的路标真的是由几百个小三角形组成的！ 而我在苹果工作期间，还参与过一些更有趣的表现形式。以我的经验来说，这个时期我们所做的工作，很大程度上是通过细致和广泛的视觉效果来营造熟悉感。我们花了很多时间用 Photoshop 绘制逼真的阴影按钮、虚拟木材、皮革以及更多材质。 因此 iPhone OS 1 到 iOS 6 这段时间称为「拟物化设计」，我觉得这个词用的不太恰当，但整体思路是没错的。 不过当然，麦克风的金属材质实际上并非真正的金属——它对光线的反射效果与现实中的金属材质完全不沾边，它的行为也与它所模仿的物体截然不同。它只是一种效果、一种纯粹的视觉效果，帮助用户理解语音备忘录应用的工作原理，至于 iPhone OS 1 的整个用户界面都遵循着这种设计，以尽可能方便用户理解使用。 值得注意的是，这种理念同样延伸到了 UI 中最小的元素：按钮。iOS 中的按钮会被设计成凸起或凹陷的视觉效果，使其看起来更像真的按钮；禁用的项目通常会被处理得更简洁（变灰、变透明），以降低其交互性。这些都通过大量的静态位图（bitmap）素材实现的。 渐渐地，一些更活泼的设计才开始显现：在 iPad 上，部分金属滑块的光泽可以响应设备方向；删除笔记或电子邮件的效果不是直接消失，而是被拖入回收站的图标，垃圾桶甚至会先打开盖子、在文档被吸入后重新关上。 然而我们的全新的视网膜屏幕，即将见证一次应用程序和屏幕信息呈现方式的彻底转变。 扁平的时代（The Flat Age） iOS 7 为 iOS 带来了一种全新的设计语言，当时有很多文章对此进行了探讨。正如任何一次重大改版一样，用户社区的情绪也相当激动。我很少直接发表个人意见，但无论你对 iOS 7 的印象如何，不能否认的是，它是对 iOS 视觉设计的一次根本性反思。 iOS 7 在很大程度上取消了用于提示可交互性的视觉效果（比如一个凸起的按钮），而是回归了个人电脑上那种最原始的展示方式：「按钮」只不过是白色背景上的蓝色文字而已。 iOS 7 时代的设计风格也因此通常被称为「扁平化设计」。你可以理解为什么叫这个名字，因为就连计算器应用中的按钮，在视觉上也没有任何层次的凸起： 主屏幕曾经所指代的就是功能机上面整齐排列的按键，但现在看起来也平坦了许多——部分是因为视效处理的更简单，更主要的则是明显减少了阴影的使用。 但为什么非要去掉阴影呢？毕竟，它们对于定义界面元素的「深度」起着重要作用。上面的截图实际上并不直观，因为图中的阴影都是静态的。事实上，iOS 7 上全新的主屏幕绝非看起来那么平。 iOS 7 引入了一种独特的「视觉层」概念，用自适应或动态效果来区分界面深度和层级。那么，既然可以通过将图标渲染在背景以外的层级来区分，为什么还要渲染无法匹配现实逻辑的高光和阴影呢？仅仅依靠视差效果，就已经使图标清晰地“漂浮”在壁纸上方了，而通知中心也可以简化为主屏幕上方的一个磨砂窗格，模糊其背景以显示上下文。 乔纳森·艾维在 iOS 7 发布会上自豪地谈：「简单通过设置不同的壁纸」就可以影响许多界面的外观，这在当年是一个非常新颖的体验。 iOS 7 界面中的另一个新特点是 UI 包络（指除了主要元素之外的界面元素，比如按钮外轮廓）具有相同的动态设计：标题栏和键盘等像是磨砂玻璃一样，可以部分显示下方被遮挡的内容。 虽然在某些地方有些矫枉过正，iOS 7 的根本性改变最终还是在后续的 iOS 中保留了下来——尽管动效被大幅削弱（主屏幕的 app 图标视差现在几乎难以察觉），随着时间的推移，iOS 的系统 UI 逐渐收获了更多的静态效果。 时至如今，iOS 的主要变化之一是变得更圆润了；随着越来越圆的屏幕边角和越来越圆的 iPhone 的出现，用户界面也在随之变化，甚至是根据运行设备的不同而动态地进行调整。 越来越多的界面元素开始通过不同类型的模糊效果（比如新的渐进模糊）与内容融合，按钮形状也开始慢慢回归。iOS 逐渐进入了稳定状态——但也略显停滞。如果真的需要一次大的变革，则必须要进行一些根本的重塑才行。 新的 iOS 设计变革将不再是简单的静态位图，它必须延续「自适应界面」的趋势。 物理性时代（The Age of Physicality） 当苹果的设计师们构思 visionOS 的界面时，收到的要求是「从零开始」。但是在增强现实中，应用程序应该是个什么样子呢？ visionOS 设计语言的基本原则似乎是要求，界面元素始终由「真实」的材质构成，不能存在任何纯二维的面板或者色彩。 这条原则也适用于 app 图标，虽然它们具有单向的颜色渐变，但都拥有自己独立的层次，从介绍视频中也可以清楚地看出它们所模仿的真实材质： Alan Dye（苹果负责人机界面设计的副总裁）在介绍 visionOS 界面时表示：每个元素都经过精心设计，具有丰富的物理感——它们具有维度、能够对光线做出动态响应，并相互投射阴影。 这样的设计在 Vision Pro 中至关重要，因为 app 的界面就该让人感觉它能够自然地融入你周围的世界，并拥有与现实空间中物体一样丰富的质感。与我们熟悉的界面相比，这种范式的转变意义深远，因为它会让所有老旧、缺乏实体感的界面显得过时。 甚至如果我们强行将一个普通的 UI 界面放置在 Vision Pro 环境中，结果看起来就很好笑： 因此我认为，visionOS 可以为 iPhone、iPad 和 Mac（以及其他潜在的新硬件平台）带来的东西，将远远不止上述静态的视觉风格，而很可能是一套全新的设计原则，用来支撑下一个世代苹果所有产品和品牌表达的风格。 这套设计原则必须比 Vision Pro 现有的更加微妙——毕竟界面不必与现实世界达到 100% 的契合，但新的动态效果和环境行为足以让界面变得「栩栩如生」。 听起来很熟悉？其实现在 iPhone 上的一个 UI 已经达到了这样的高度： 苹果近年来为 iOS 新增的功能与 UI 的其他部分相比有着显著的不同，其中代表性的就是灵动岛。 灵动岛的界面全部是动态的，拥有与真实材料和物体相似的特性。从某种意义上说，灵动岛其实回归了拟物化界面——但不再是给所有元素都喷上高光漆，而是通过清晰与高度图形化的界面，让灵动岛的行为类似我们在现实生活中熟悉的事物，或者「更有可能」存在于这个世界中——这就是新的拟物化，也就是一种物理性（physicality）。 灵动岛是一个鲜明的图形界面，动画的行为就像一种可以用手指拨动的粘稠液体： 此外，当液体各部分相互接触、融合在一起的时候，我们还能看到非常代表性的液体特性，比如表面张力。 而当它加速时，动画也随之有了惯性，就像 iPhone OS 第一次更新里面的滚动列表一样，不过灵动岛的交互动画显得更真实一些，因为它还有带方向的动态模糊，以及画面元素离开焦点之后的失焦。 与之相似的还有新的 Siri 动画，绕屏幕一周的闪光更像是符合物理规律的真实发光效应——类似吸附在 iPhone 边缘的炽热气体或薄雾发出的光，通过用户按按钮或者语音唤醒而闪耀出来。 更进一步又会变成什么样呢？ 我对新世代的看法：有生机的玻璃（living glass） 我打算试想一下接下来会发生什么——既通过我自己绘制的 UI 设计，同时也通过重新思考一下这个新世代的设计哲学。 苹果比较合乎逻辑的下一步操作，有可能是将 vision OS 设计理念中的物理性扩展到所有的产品线。其实不需要过度处理，在现有的基础上稍微调整一下，就可以让界面拥有带触觉的真实感（inhabit a sense of tactile realism）。 从设计理念上来说，如果我是苹果，我会将这套新的界面描述为一套「终于配得上我们精美硬件的界面」。毕竟苹果最主要的产品都带着玻璃屏幕，新的设计可以带来与材质相匹配的界面，让用户感觉玻璃本身也焕然一新。 Wallpaper 网站专访苹果设计团队时收到的 visionOS 设计稿细节 按钮和其他 UI 元素可以拥有系统级的渲染处理，就像 visionOS 在真实环境的背景之上渲染窗口一样。 就视觉效果而言，visionOS 是一个非常有趣的平台，因为为了确保隐私和安全，该操作系统从设备摄像头获取的数据非常少。我猜 UI 上负责合成磨砂玻璃的视觉效果的，实际上是负责处理透传和摄像头信号反馈的 R1 芯片——换句话说，理论上所有 Apple 设备都可以做到这一点，它们已经针对背景虚化等功能进行了系统级效果合成。 我还花了一些时间来设计和构思新时代的系统外观和工作原理。对于新的设计语言来说，就像在 visionOS 上一样，交互介质采用玻璃也是合理的： 玻璃会受到环境的影响——比如屏幕显示的内容、其 UI 上下文等等。 由于它具有反射性，玻璃元素能够映射周围环境；在照片和视频等内容中非常明亮的高光，甚至可以直接以 HDR 去显示。 玻璃元素在视觉上占据了一个明确的空间层级；但如果没有明显的分层，元素可以被嵌入（inlaid）进去：换句话说，变成显示器或 UI 的玻璃层面的一部分。 就像 iPhone 背面磨砂玻璃上亮面的苹果 logo 一样，控件或者 UI 元素也可以用不同的材质处理或配色方式。这些处理甚至会对界面中其他发光元素或设备朝向产生相应——比如在光线照射下会略微变化，类似在 visionOS 中观察窗口时那样。 而控件的转场动画则可以从开始覆盖内容时开始。我们可以想象按钮从背景中「浮起」并脱离的动态状态，更清晰的展示出层级的变化。 这些效果可以由系统以微妙而动态的方式进行渲染。相比之下，传统的静态界面看起来就显得呆板、缺乏生命力。 玻璃拥有一系列鲜明特性，使它与内容区分开来。它可以模糊其下方的材质——比如我们在现有 iOS 控件中看到的那样。它还能根据周围环境呈现出明显的、高动态的镜面高光。 一种拖拽式曝光控制按钮，是我们在 Halide app 中新版曝光调节的变种，你可以注意到按钮的材质会反射周围的高光。 除了高光，磨砂玻璃还可能呈现出焦散效应，既通过投射光线（而非阴影）来展现自己与背景的互动，从而实现与环境的分离。 此外，它还能够吸收并融合周围界面的配色与主题。磨砂玻璃的作用不仅仅是模糊或折射背景，它还能反射。这种处理并非没有例子，我们在 WWDC25 的主视觉宣传图里实际上已经看到了效果： 风格元素（Elements of Style） 在建立起统一的视觉标准之后，我们来看看新 iOS 可能会采用的具体元素。 标签栏 首先，我认为「封闭式标签栏」——那种横跨整个屏幕的标签栏——的时代即将结束。实际上，如果苹果这次将所有遮挡式的 UI 元素都抛弃，我也不会感到惊讶。 这类静态面板是 iOS 很早期遗留下来的设计。而新的设计应该可以「漂浮在」显示内容上： 像这样的浮动控件更适合在滚动的时候从下层面板中「升起」，并在不需要时自动进入隐藏位置，从而避免遮挡内容。 控件 但如果一个界面中所有元素都采用富材质处理，很可能会让人感到视觉负担过重。因此像前面提到的，我估计这种界面的「层次感」会按照不同的等级去应用。 比如邮件 app 中发送的主操作按钮可能会被抬升到更高的 z 轴高度，而其他的操作（比如取消）则可以采用更低调的处理： 抬升的控件可能使用偏暖的色调，而背景元素则偏向冷色，以增强深度对比。 App 图标 苹果在 iOS 18 中对图标进行了大量的自动化遮罩处理，我不认为这只是为了帮助第三方 app 适配暗黑模式或者给图标批量施加色调。对于图标背景的这种简洁的深色处理，让我觉得这可能是在为未来更动态的材质背景做准备。 暗色模式下的动态图标背景——注意背景上与环境呼应的高光反射 更不用说，app 图标本来就是那种交互性强、适合采用「有生机的玻璃」处理的漂浮元素。 新版动态渲染的图标包含了「内容层」、玻璃质感的效果，以及对既有元素的优化，背景圆角同样有所增大。 此外，我猜一些早该重绘的图标会在这波中趁势更新，比如很多自 iOS 7 以来就没有变化的图标。这会是苹果对「核心品牌」图标的一次重大变动，估计新图标会在保留原有辨识度的同时融入新的视觉语言——比如可以参考新的 Safari 图标处理。 此外，如果所有按钮图示都变得更圆了，我也不会感到惊讶。 主屏幕 整个主屏幕系统都可能会迎来首次重新构想。从 iOS 初期至今，主屏幕的复杂性和功能性都已经大幅增加。如今我时常要在 App Library 中花时间寻找应用。 整体来说，我认为可以期待一种基于 AI、能够进行上下文感知的滑出式界面，它可以与我们熟悉的网格式界面共存。只是我这次没来得及画出原型。 滑块与托盘 作为 iOS 界面的基本交互组件，滑块和托盘将获得系统级的新材质处理，并对周围的显示环境做出响应。 简而言之，可以想象 UI 界面变得更加圆润柔和，呈现出半透明材质所带来的美感。 更进一步 这看似「简单」的材质更替——从色彩转向动态的玻璃风格——其实具有深远的影响。 苹果是很特殊的一家公司——这种来自 2000 年左右的标志性界面风格一直都与它的品牌风格保持着紧密联系。它的图标同时还是 logo，而图标的材质处理则是一种设计母题，远远超越了操作系统平台本身。比如你从苹果官网的导航栏中也能看出其一致性： 苹果官网的导航栏基本是与不同时代的设计风格相呼应的：2000 年以来 Aqua 风格的推出和成熟、2008 年 iPhone 与 Mac OS X 引入的柔和渐变，以及 2014 年以来的扁平化趋势。 我们可以合理预期它会采用某种更具动态性的新风格。而这本身也带来了设计挑战。 我自己非常喜欢那些富有创新性和趣味性的 UI ——现在的 iOS 早已不再是一个产品，而是一个完整的平台。它的设计者要确保系统在各种非标准使用场景下依旧能保持美感，即便第三方开发者总是在提出各种出乎意料的界面需求。这就引发了一个问题：我们如何迎接一个更加复杂的新界面设计范式？ 理想情况下，这将催生出全新的一套设计工具，用来构建比一堆圆角矩形和简单阴影效果复杂得多的界面。 回想过去，我在「旧时代」设计各种出挑的界面时，主要还是靠 Photoshop —— 并非因为它专为 UI 设计而生。恰恰相反，是因为 Photoshop 足够自由，从一个简单按钮到绿色绒面的牌桌都可以画出来。 如果 WWDC 公布的内容与我设想的相近，那这将是一次真正的巨变。随着我们的设备变得更具「环境感知」，交互界面自然也会融入更多动态元素，我们的数字世界终于能变得与现实世界相契合。那些不透明、静态、阻碍视线的 UI 元素，也许终将像命令行界面一样成为一段历史的标记，被多任务图形界面所取代。 科幻，与玻璃的科幻 未来的计算界面其实很容易想象。我们在未来到来之前就已在科幻作品中设想它们的存在：iPhone 类似于《星际迷航》中的三录仪（Tricorder）的现代版；很多 AI 应用看起来像是电影《她》或《银翼杀手 2049》中的设备。因此，各种技术概念展示中出现这种「玻璃的科幻」界面也就不足为奇了，比如微软的概念视频： 这是一套漂亮的、令人心驰神往的 UI，缺只存在于微软广告的幻想世界里。 但现实中的界面，往往并没有那么活灵活现。原因很简单：一方面，视频中的「活体玻璃」还是过于理想化了，另一方面，能够真正在产品里实现软件与硬件深度融合的界面渲染的企业寥寥无几。 尽管如此，我们依旧希望界面能够充满生机与喜悦——正如现实世界一般，但我们的软件界面大多仍然是死气沉沉的。 这也将话题重新带回了苹果这儿。苹果曾在发布会的一些特殊时刻反复强调：「只有苹果能做到这件事」（Only Apple can do），这是一种设计与工程的完美结合，是技术与人文艺术的融合。 这在今天依旧如此——只有苹果能在硬件层面实现像素级抗锯齿和流畅无中断动画，才能推出如灵动岛和多任务手势操作；只有苹果能在 Vision Pro 上集成两个芯片、两个操作系统，以实现 vision OS 中 UI 动态材质的合成。 也许，只有苹果能够将你的屏幕玻璃赋予生命，推进人机界面迈入下一时代。 我们将在 WWDC 上见分晓。至于我最期待的，还是或许只有苹果能够带来的，那种深思熟虑、充满灵感的设计与工程融合。 本文所有文字、概念 UI 设计、图标由我亲手完成。作品中没有使用任何人工智能。 关于作者：Sebastiaan de With 是一位荷兰设计师和摄影师，以其在科技产品界的工作和对摄影艺术的热情而闻名。Sebastiaan 曾在苹果公司担任设计师，参与了 MobileMe（iCloud 前身）与 Find My 等项目，也曾为索尼、惠普、EA、甲骨文等等知名公司做过设计工作。 目前，他最广为人知的身份是相机应用 Halide的联合创始人和设计师，这款多功能专业相机软件自从上架以来就屡获嘉奖，几乎成为了 iPhone 摄影的必备工具。 翻译｜马扶摇

IT之家 6 月 5 日消息，微星在 CES 2025 上公布产品后于今日正式发布了 600Hz 电竞显示器 MPG 242R X60N。这款产品采用一块 24.1 英寸 FHD 分辨率的 Rapid TN 显示面板，拥有最低 0.1ms 的 GtG 灰阶延迟。 MPG 242R X60N 获得 VESA DisplayHDR 400 认证，SDR 模式亮度 350 尼特、HDR 模式亮度峰值可达 500 尼特，对比度典型值 1000:1，色域达 119% sRGB、93% DCI-P3 和 89% Adobe RGB。 微星在这款显示器上提供了 MPRT Sync 插黑帧、AI Vision 暗部细节与整体亮度饱和度挑战、AI Crosshair 高可见度准心、4:3 传统模式等功能，并提供了 4 向可调节小占地面积支架。 接口方面，微星 MPG 242R X60N 提供了 1 个 DP 1.4a、2 个 HDMI 2.1 FRL 48Gbps、1 个全功能 USB-C（IT之家注：支持 98W PD-out）、1 个耳机插孔，还提供了 1 个 USB-B 480Mbps 上行和 3 个 USB-A 480Mbps 接口。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 一股强化学习（Reinforcement Learning）的浪潮，正席卷AI圈。 从OpenAI o1验证强化学习在大语言模型上的巨大潜力，再到DeepSeek-R1对这项技术的性能与成本效益优化，理论、算力与数据的协同演进，正让强化学习快速走向台前，成为推动AI下一阶段智能水平提升的引擎。 学术界也对强化学习的价值给出了极高评价。3月5日，对这项技术做出开创性贡献的安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton），获得本年度的图灵奖。 在国内，有不少团队正在继续探索强化学习未来的发展路径。就在前天，清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统——AReaL-boba²。 AReaL-boba²最大的亮点是完全解耦了模型生成与训练，实现了不间断的流式数据生成和并行训练。在效果不变的前提下，其训练速度达到了上一版本的2.77倍。 研究团队还在Qwen3系列模型的基础上，使用AReaL-boba²进行强化学习训练，并将相关模型开源。在多项编程领域权威基准测试上，强化学习后的8B和14B参数模型，实现了同尺寸模型中的SOTA水准。 难能可贵的是，AReaL-boba²在开源代码、数据集、脚本及SOTA级模型权重的基础上，新增了详细教程与深度文档，帮助开发者更便捷地使用与定制上述研究成果，并提供了对多轮智能体强化学习 （Multi-Turn Agentic 强化学习）训练的原生支持。 一、RL训练如何提效？训推解耦成关键 为了更好地理解 AReaL-boba²，我们可以先了解几个强化学习领域的基本概念。 简而言之，强化学习是一种“试错式学习”机制，类似于训练宠物：当它做对了，就给予奖励；做错了，则不给奖励，甚至惩罚。 强化学习的核心在于“动作—学习”的交替循环。以语言模型为例，这一过程表现为生成与训练之间的不断切换：模型根据提示生成内容，然后由特定算法对其进行评估，模型再依据这一评估结果进行调整，从而更倾向于生成高得分的内容。 在这一过程中，AI系统通过反复尝试、观察反馈、优化策略，逐步学会如何选择能带来更高长期回报的动作。这正是强化学习用于提升模型智能的基本原理。 强化学习在大语言模型的应用，催生了一种新的模型形态——大型推理模型（Large Reasoning Models）。推理模型能在给出最终结果之前，生成大量用于“思考”的token。产业界的实践证明，让模型推理（即测试时计算）对于提升模型解决数学、编程等问题的能力有显著作用。 然而，在打造大推理模型的过程中，强化学习算法也展现出一定局限性。当下，大部分强化学习算法的生成与训练阶段按照严格的时序进行耦合，每一轮训练必须等到当前一轮所有样本的生成任务完成之后才能开始，即所谓的同步强化学习。 对于大型推理模型而言，输出长度因提示（prompt）内容的不同而波动极大，导致有些样本生成很快，而另一些则非常缓慢，从而造成硬件资源的空闲和浪费。AReaL-boba²的实验中，如下图所示，空白的部分就代表了同步强化学习训练中可能出现的GPU闲置情况。 此外，主流强化学习算法（如PPO、GRPO）对“最新策略数据”的依赖也加剧了系统设计的复杂性。这类算法要求训练样本必须由当前模型版本生成，确保训练数据具有良好的“策略一致性”。 这意味着系统必须频繁地进行模型更新和推理，不仅提高了计算负载，还引入了版本管理和同步协调的额外开销。 虽然近年来已有研究尝试打破同步限制，通过将生成与训练并行进行来提高效率，这些方法依旧受到“版本偏移”的限制，即训练所用样本与当前模型版本之间不能相差过远。 为了避免模型性能下降，此类异步系统通常仅允许使用1个版本之前的样本进行训练，同时仍保留了统一版本的批量生成方式。这种批处理机制无法充分利用生成时间的碎片化空隙，依旧无法从根本上缓解生成阶段的系统瓶颈。 因此，要实现高效、可扩展的大型推理模型强化学习系统，亟需一种更灵活的系统设计方案，能够充分应对生成长度不一、策略更新频繁等挑战，从而实现更高的设备利用率和可扩展性。这正是AReaL-boba²所尝试解决的核心问题。 二、四大组件实现全异步RL，仍存两大算法挑战 AReaL-boba²是一个专为高效大规模语言模型强化学习训练而设计的异步强化学习系统，这一系统主要有四大部分。 首先是“可中断轨迹生成器（Interruptible Rollout Worker）”，它负责生成模型的输出，也可以一边生成，一边接收新的模型权重，一旦收到更新请求，会立刻中断当前生成、丢掉旧缓存，然后加载新权重继续生成。 其次是“奖励服务（Reward Service）”，它的作用是判断生成内容的好坏，比如在代码任务中，它会提取代码、运行测试，看看代码是否正确。 “训练器（Trainer Workers）”负责不断地从以前生成的数据中抽样，执行强化学习算法更新模型，并保存新模型参数。 最后是“生成控制器（Rollout Controller）”，可以将其看作是整个系统的大脑。它控制生成的流程：从数据集中读取数据，让生成器生成内容，把内容发送至奖励服务打分，然后把带分数的内容放进缓冲区，等待训练器进行训练。当训练器更新完模型，控制器还会调用轨迹生成器的权重更新接口。 整体上，这种异步设计让每个环节可以专注于自己的核心任务，互不干扰，又能协调配合，从而提升效率。不过，它也带来了两个算法问题。 在异步强化学习系统中，不同训练批次的数据可能来自旧版本的模型，导致训练数据与当前模型不匹配，即所谓的分布差异（distribution gap）。研究表明，这种数据陈旧性（Data Staleness）在人类反馈强化学习（RLHF）和游戏训练中会降低训练效果。 对语言模型（尤其是长文本）来说，这个问题可能更严重，因为生成过程耗时更长，导致使用的模型版本更加过时。 模型版本不一致（Inconsistent Policy Versions）本身，更是违背了传统强化学习算法的根本性假设——即所有动作都来自同一个模型。 三、限制滞后提升稳定性，解耦策略保障效率 为了缓解数据滞后对训练稳定性带来的影响，AReaL-boba²团队开发了多项创新算法。 该团队先是引入了最大允许滞后值“η”，用以限制生成数据所使用的策略（模型）版本与当前训练策略（模型）版本之间的差距。 η有效控制了训练数据的陈旧程度。较小的η有助于提高训练的稳定性，但也可能限制数据生成速度，尤其是在处理长上下文文本时，生成耗时更长，从而更容易出现版本滞后。 为了能够在不牺牲训练效率的前提下利用一定程度的滞后数据，AReaL-boba²采用了解耦版的 PPO（Proximal Policy Optimization）算法。 这种算法把生成数据的行为策略（有可能为旧策略）和用来约束当前模型的近端策略分开处理。OpenAI o1等模型使用的传统PPO算法要求上述内容均为同一个策略，但这在异步训练里不现实。 解耦PPO通过重要性采样，可以在训练时修正行为策略与近端策略之间的差异，从而保证训练有效且稳定。 此外，尽管解耦PPO在理论上可以使用滑动平均等复杂方法构建近端策略，但考虑到大型语言模型的计算成本，AReaL-boba²采用了更为高效的做法——直接使用每次模型更新前的参数作为近端策略。该设计不仅简化了实现，也满足了训练的精度要求。 通过限制数据滞后程度与采用解耦 PPO 的方式，系统实现了在提升异步训练效率的同时，保持算法收敛性与训练稳定性的目标。 四、 训练步骤耗时骤降52%，具备线性扩展能力 AReaL-boba²通过算法系统协同设计（co-design）的方式实现了完全异步强化学习训练（fully asynchronous RL），生成和训练使用不同GPU并完全解耦。 这一强化学习系统中，有一部分GPU持续进行生成任务，避免空闲。同时，训练任务实时接收生成结果并在训练节点上并行更新参数，再将更新后的参数同步至推理节点。该系统在保障稳定强化学习训练的同时，将通信与计算的同步开销控制在总训练时间的5%以内。 AReaL-boba²在训练速度上展现出明显优势。在使用128卡对1.5B模型在32k输出长度、512 x 16批大小设定下进行强化学习训练时，异步方法相比同步方法相比，每个训练步骤耗时减少52%。 为了更全面地评估AReaL-boba²在数学推理和代码生成任务中的性能，研究团队使用了DeepSeek-R1 系列中蒸馏后的Qwen2模型，涵盖从1.5B到32B不等的规模，并采用多种方式进行强化训练。 训练过程中，AReaL-boba²一共使用了512张H800 GPU，为了充分利用资源，团队将四分之三的设备分配给推理任务，这一设备比例在早期实验中表现出更高的训练吞吐率。 实验结果显示，AReaL-boba²展现出与现有同步RL系统（如 VeRL 和 AReaL的早期sync版本）相当甚至更优的性能，同时在训练速度上取得了最多2.77倍的提升。 具体而言，在AIME24和LiveCodeBench上，AReaL-boba²在各个模型规模下都保持较高的精度，并大幅缩短训练时间。尽管某些任务上，AReaL-boba²的表现与已有系统相当，但凭借异步训练框架，其整体吞吐和硬件利用率上实现了明显优势。 在可扩展性方面，AReaL-boba²展现了近似线性的扩展能力，随着设备数量的增加，训练吞吐量几乎成比例增长。与之形成对比的是传统同步系统，其扩展性在大模型和长上下文设置下表现不佳，甚至面临显存溢出的限制。 AReaL-boba²在长文本生成任务中的优势尤为显著，通过异步和可中断生成机制，有效掩盖生成时间，提高了整体效率。 为了进一步验证系统设计的合理性，研究团队还进行了详尽的算法与系统消融实验。结果表明，传统的PPO算法在面对陈旧数据时训练效果明显降低，而通过引入解耦目标函数和陈旧性控制，AReaL-boba²不仅能保持训练稳定性，还能在保证最终性能的前提下加速训练过程。 此外，系统级设计如可中断生成策略能显著减少训练等待时间，而动态微批次分配策略则在多个模型规模下带来了约30%的吞吐提升。 结语：强化学习持续进化，赋能智能体未来 AReaL-boba²背后团队已经多次迭代这一强化学习系统，他们一直坚持了“全面开源、极速训练、深度可定制”的开发理念。本次，该团队不仅扩展了训练系统的能力边界，还提供了更为全面的开发者支持。 在Agentic AI逐渐成为解决复杂任务和构建自主决策系统的重要路径之际，类似AReaL-boba²这样的异步强化学习系统，有望为多轮、长上下文、高复杂度的智能体任务提供更高效、更稳定的训练机制。

（原标题：英伟达技术奇迹芯片加持！机构预测Switch 2将重振游戏主机市场） 快科技6月5日消息，任天堂新一代游戏主机——Switch 2今天在全球开售，作为任天堂八年磨一剑的产品，市场普遍预计Switch 2将在全球范围内供不应求。 今日，研究机构TechInsights发文，称Switch 2预计将在2025年重振游戏主机市场，通过英伟达驱动的AI图形技术、光线追踪和4K输出，在掌机游戏性能方面实现重大飞跃。 TechInsights表示，通过利用与英伟达的长期合作关系，任天堂将Switch 2定位为市场上最先进的便携式游戏主机——在保持其独特混合游戏魅力的同时，缩小了与基于x86架构的掌上PC的性能差距。 据了解，Switch 2搭载英伟达全新定制SoC，代号GMLX30-A1，即T239，官方宣称其图形性能较初代Switch提升10倍。 日前，英伟达CEO黄仁勋在任天堂最新一期的Switch 2“创作者之声”视频中，称这颗芯片融合三大突破性技术，分别是移动设备中最先进的图形性能、全硬件光线追踪与HDR支持、原生向下兼容架构。 黄仁勋表示，Switch 2的芯片与以往产品截然不同，是技术一大飞跃，并称赞其为“技术的奇迹”。

IT之家 6 月 5 日消息，三星三款智能手机昨日通过印度尼西亚监管机构认证，预计为迭代款折叠手机 Galaxy Z Flip7 和 Z Fold7，以及平价折叠手机 Z Flip FE。 三星昨日已确认将在夏季发布会上推出新一代折叠屏手机，除常规迭代机型 Galaxy Z Flip7（SM-F766B）及 Z Fold7（SM-F966B）外，监管信息确定三星还将发布第三款折叠设备，型号为 SM-F761B 的新机（国内型号 SM-F7610）预计为三星的首部平价折叠手机 Galaxy Z Flip FE。 外媒 NotebookCheck 称三星夏季发布会的产品矩阵将空前丰富，除上述三款折叠手机外，三星还将发布 Galaxy Watch8 系列手表、Galaxy Tab S11 系列平板，全新形态的 Galaxy G Fold 折叠设备也有望同步登场。 IT之家此前曾报道，入网信息显示三星 Galaxy Z Flip FE 手机额定电池容量为 3887mAh，Z Flip7 为 4174mAh，Z Fold7 的电池容量信息未披露，但显示支持卫星通信。

折叠屏手机市场，又添一员猛将。 数码博主@数码闲聊站爆料称，vivo X Fold5将于本月登场，支持无线充电和90W有线充电，搭载IMX882潜望长焦镜头。 （图源：微博截图） 2024年第四季度，在经历连续两年出货量暴涨后，中国折叠屏手机市场首次出货量同比下滑，令人不禁怀疑，折叠屏手机市场规模是不是达到了极限。今年第一季度，市场调研机构IDC统计数据显示，中国折叠屏手机出货量为284万台，同比增长53.1%，创造了历史新高，证明折叠屏手机市场仍有极大潜力。 华为、OPPO已发布新一代折叠屏手机。据@厂长是关同学爆料，荣耀新款折叠屏手机Magic V5也将于本月发布，vivo X Fold5能否在这轮竞争中脱颖而出？ 硬件全面升级， SoC成唯一短板？ 5月30日，vivo X Fold5通过3C认证，型号为「V2507A」。据科技媒体xpertpick爆料，vivo X Fold5外屏为6.53英寸LTPO屏幕，支持120Hz刷新率，内屏为8.03英寸120Hz 2K+屏幕，采用侧边指纹解锁方案，搭载6000mAh电池，除了90W有线充电，还支持30W无线充电。 尽管各大手机厂商都在追求超大电池，但目前仍无电池容量达到6000mAh的折叠屏手机，vivo X Fold5可能是现阶段电池最大的折叠屏手机。今年内可以买到的折叠屏手机中，预计只有Magic V5电池容量超过vivo X Fold5。 vivo手机的传统强项影像能力，在X Fold5上得以延续。xpertpick称，该手机内外屏各有一颗3200万像素的前置摄像头，后置摄像模组则为5000万像素索尼IMX921主摄、5000万像素3倍光学变焦索尼IMX882潜望长焦，以及5000万像素超广角镜头三摄组合。 （图源：雷科技摄制） 相较于vivo X Fold 3/3 Pro，X Fold5的影像能力提升幅度较大。尤其是IMX882传感器，与vivo X200 Pro mini、S30 Pro mini等机型为同款，相较于JN1、OV64B等传感器，不仅CMOS面积更大，对焦速度也有所提升。 另外，vivo产品经理韩伯啸发微博表示，X Fold3以219g的重量成就爆款，新品X Fold5更加轻薄。时至今日，大折叠屏手机已经摆脱了「板砖」形象，甚至比许多直板旗舰更轻，但展开后尺寸较大，单手握持时手指会感受到明显的压力，重量的重要性比直板旗舰更高。再次减重的vivo X Fold5，单手操作握持感也将提升。 （图源：微博截图） 说到这里，可能有些小伙伴注意到了，vivo X Fold3分为标准版和Pro版两个版本，X Fold5被曝光的配置均属于标准版，丝毫没有Pro版的消息。 大多数品牌的折叠屏手机并无Pro和标准版之分，vivo X Fold3虽推出了两个版本，但出货量依赖标准版。根据市场调研机构CounterPoint Research公布的数据，2024年中国市场五大畅销折叠屏机型中，vivo X Fold3位列第二，仅次于华为Mate X5和Pocket 2。vivo取消Pro版本，综合vivo X Fold3/3 Pro的配置进行升级理所应当。 这让小雷产生了一个疑问，vivo X Fold5为何搭载骁龙8 Gen 3，而非骁龙8至尊版。单纯考虑性能，骁龙8 Gen 3基本不存在瓶颈，但其他安卓大折叠手机都搭载最新一代旗舰SoC，对比之下消费者难免出现「我可以用不到，你不能没有」的想法。性能方面的落后，可能会成为vivo X Fold5较为明显的短板。 折叠屏旗舰大战， vivo以影像和低价取胜？ IDC统计数据显示，2024年第二季度，vivo以23.1%的份额位列中国折叠屏手机出货量第二。到了今年第一季度，vivo却跌出前五，沦为「others」，市场份额被三星超越。 （图源：IDC） 华为依靠自研硬件、鸿蒙生态、品牌影响力，以及折叠屏产品的多样性，牢牢占据行业领导者地位。三星虽然在中国市场手机出货量垫底，但依靠多年积累的人气和品牌价值，在高端手机市场依然拥有一定的用户基础。vivo真正的对手，并不是华为和三星，而是OPPO、荣耀、小米等厂商。 再加上@智慧皮卡丘等博主爆料，小米新款大折叠手机比例、交互全面革新，明年才能发布，今年vivo X Fold5的竞争对手主要为OPPO Find N5、荣耀Magic V4。 在大折叠屏手机普遍追求轻薄、大电池的情况下，vivo X Fold5在手感和续航方面很难与竞品拉开明显的差距，优势将集中在影像方面。考虑到成本和售价，折叠屏手机硬件配置难免有取舍，影像能力通常是被舍弃的部分。例如某款折叠屏手机内外屏的两颗前置摄像头，以及后置超广角摄像头，皆为800万像素，长焦镜头的CMOS也仅为1/2.76英寸。 在@数码闲聊站微博的评论区，有网友问哪款折叠屏手机拍照最好，其他网友给出的答复依然是vivo X Fold3 Pro、OPPO Find N3。vivo X Fold5在上一代产品的基础上，进一步升级了影像硬件，将保持影像能力的领先。 （图源：微博截图） 当然，不是没有厂商认识到影像的重要性，@数码闲聊站透露，荣耀Magic V4将搭载5000万像素1/1.5英寸大底主摄，搭配2亿像素1/1.4英寸长焦镜头，硬件不输vivo X Fold5。vivo和荣耀都曾位列中国折叠屏手机出货量第二，看来今年这两家厂商将要再度就第二名展开竞争。 至于小米折叠屏手机，肯定会发扬小米堆料足的特性，但产品明年才能发布，今年难以影响到vivo X Fold5的销量。倒是即将发布的MIX Flip2，有可能帮助小米实现折叠屏手机出货量快速增长。 vivo X Fold5的缺点很明显，落后竞品一代的SoC是产品最大短板。追求轻薄的折叠屏手机散热能力普遍较差，骁龙8 Gen 3和骁龙8至尊版体验很难有明显的差距，只是消费者期待更完美的产品。OPPO折叠屏手机的SoC也曾落后竞品一代，痛定思痛后还是为Find N5加入了高通最新一代旗舰SoC。 （图源：vivo） 让消费者接受旗舰SoC落后一代的方法很简单，价格足够实惠就行了。当前大折叠手机依然价格昂贵，OPPO Find N5起售价8999元、Mate X6起售价12999元，即将到来的Magic V4，预计首发价格不会低于8999元。 @数码闲聊站曾表示，若搭载骁龙8至尊版，vivo X Fold5的价格将上涨1000元。而放弃骁龙8至尊版的vivo X Fold5，在影像、续航、手感全面升级后，价格有望下降到7999元左右起步。 大折叠走向差异化， vivo有望重回第二 折叠屏手机行业竞争烈度日渐提高，厂商为了抢到更多市场，都在尝试通过各种方案实现差异化竞争。例如中国折叠屏手机市场霸主华为，先后推出了三折叠手机、阔折叠手机等新形态，三星、荣耀更是曝出了四折叠手机专利。 综合实用性、价格来看，大折叠手机依然是我们购买折叠屏手机的最优选择，实现大折叠手机的差异化竞争至关重要。 中国折叠屏手机市场除了地位稳固的华为，其他厂商都在下沉市场，以求获得更多消费者的认可，但为了降低价格，企业不得不对产品进行减配。vivo所选择的牺牲手机性能，或许是最合理的方案。 （图源：雷科技摄制） 骁龙8 Gen 3能够满足用户的日常使用和游戏需求，节省的成本应用在影像领域，将vivo X Fold5打造成了一款「水桶机」，各方面不存在明显短板，有望帮助vivo重回中国折叠屏手机市场出货量第二。 小米MIX Fold5的跳票，一定程度降低了vivo X Fold5的压力，但OPPO Find N5、荣耀Magic V4等机型不容小觑。发布较早的OPPO Find N5，已经到了可以降价促销的时间，未发布的Magic V4在吸取了友商的经验后，堆料堪称今年安卓折叠屏手机之王。面对诸多强敌的vivo X Fold5，定价更需要慎重。

快科技6月5日消息，今天下午，一加在印度发布一加13s，这是一加面向海外市场打造的小屏旗舰，其对应的国行版机型是一加13T。 不过一加13s和一加13T的核心规格有部分区别，具体来说，一加13s前置3200万像素，内置5850mAh电池，一加13T前置1600万像素，内置6260mAh电池。 其它参数方面，一加13s采用6.32英寸1.5K直屏，搭载高通骁龙8至尊版平台，后置5000万+5000万双摄，支持80W有线充。 另外，一加13s出厂搭载的是OxygenOS 15系统，国行版一加13T则是ColorOS 15系统，这两者都是基于安卓15深度定制的OS。 售价方面，一加13s 12GB+256GB售价是54999印度卢比，约合人民币4600元，提供绿色、粉色和黑色三种配色（国行版一加13T是粉色、黑色和灰色三种配色，没有绿色）。

（原标题：鸿蒙万元机皇！华为全新三折叠屏曝光：处理器升级） 快科技6月5日消息，博主数码闲聊站爆料，华为下半年将带来新款三折叠屏，屏幕方案不变，主要升级处理器和影像，外围规格也会有所升级。 据悉，去年的Mate XT非凡大师搭载了麒麟9010芯片，预计今年的三折叠屏新品将搭载麒麟9020芯片。 作为全球首款三折叠屏，华为Mate XT非凡大师开创了智能手机新形态，和现有的横向折叠屏相比，三折叠屏显示面积提升了2倍，更适合移动办公以及视频欣赏等场景。 另外，华为Mate XT非凡大师全球首创华为天工铰链系统，实现双轨联动，铰链实现内折和外折合一，外折抗拉伸，内折抗挤压，突破超薄大屏内外弯折问题，耐弯折能力提升25%。 售价方面，华为Mate XT非凡大师首发起售价是19999元，不出意外，新一代三折叠屏的定价应该也在2万元左右。

快科技6月5日消息，5月份一大波新机登场，鲁大师发布了一份新机性能榜，梳理了这波新机的性能排行。 整体来看，骁龙8至尊版依然主宰战场，红魔10S Pro+、iQOO Neo10 Pro+、moto razr 60 Ultra霸榜前三。 moto razr 60 Ultra还是唯一的折叠屏手机，在小折叠中首发搭载骁龙8至尊版，是同品类最强性能。 榜单最大的亮点还是小米15S Pro，凭借玄戒O1成最大黑马，跑出1611920分，位列本月性能榜第四。 该芯片采用台积电N3E工艺，同时小米这次的CPU架构设计比较激进，采用了四丛集十核，“2+4+2+2”的方案。 具体来看，分别是2颗X925超大核+4颗A725高频大核+2颗A725低频大核+2颗A520小核，X925超大核频率也拉高到了3.9GHz。 GPU搭载16核心的Immortalis-G925。 其CPU的性能和能效表现甚至超越A18 Pro等国际巨头，GPU本身并不如弱，只是因为没有SLC缓存，导致游戏性能稍差一些。