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意大利西西里岛出现48.8℃极端高温 或打破欧洲高温极值
当地时间2021年8月11日,意大利罗马,当地迎来高温,民众在罗马斗兽场附近的水龙头下冲水降温。 随着热浪席卷意大利全国,西西里岛达到了欧洲历史上的最高气温——48.8摄氏度。 据《卫报》报道,该温度是在西西里岛锡拉库萨的一个监测站测得的,并在不久后由该岛的气象局确认。如果这个数字被世界气象组织所认可,那么这将打破欧洲先前1977年在雅典创造的48摄氏度的纪录。意大利气象协会确认了该温度报告的真实性,然而这一纪录在正式宣布之前还需要经历验证流程。 西西里岛在过去几日一直经历着高温。根据英国气象局气象学家特雷弗·米切尔所说,锡拉库萨西部山脚的山麓效应(从山一侧的湿润、寒冷的条件到另一侧温暖、干燥条件的变化)促成了48.8摄氏度的极端气温。 在此之前,热浪已经跨越了地中海,延伸到突尼斯和阿尔及利亚,造成该地大部分地区的大火燃烧了一个多星期。意大利政府已经宣布进入紧急状态。土耳其和希腊也遭受了毁灭性的大火。气象学家斯科特·邓肯表示,一场横跨北非大部分地区和欧洲南部的危险热浪正在蔓延,而更多的高温记录将在所难免。 此前气候学家曾预言,车辆、工厂和森林砍伐的化石燃料排放将导致更加极端的天气。极端高温正在世界各地出现。联合国政府间气候变化专门委员会周一发布的最新报告说,这种变化是明确的、不可逆转的,但如果政府迅速采取行动,可以阻止气候进一步的恶化。
秃头有救了?新研究发现带有纳米粒子的微针贴片可逆转秃头现象
美国化学学会发表的一篇文献详细介绍了利用纳米粒子逆转秃头的颇具前景的研究工作。 这项医疗技术利用微针作为传递机制,解决了雄性激素性脱发问题,这是导致男性型和女性型脱发的最常见原因。雄性激素性脱发的核心是驱动新头发形成的细胞的损失,以及缺乏足够的血流到毛囊,使它们失去了头发生长的必要化合物。 这种类型的脱发是永久性的,可悲的是,常见的治疗方法通常产生的效果不甚理想。 一种叫做铈的化学元素有希望成为这一问题的解决方案;研究人员先前发现,含有铈的纳米粒子可以去除过量的活性氧,这些活性氧可以在头皮上积累,导致早期头发生长细胞死亡。 最新研究背后的研究人员探索了一种微针贴片,作为一种将纳米铈颗粒穿过皮肤外层并向下传递到深层发根的方法。微针贴片是通过将纳米粒子与透明质酸结合并将混合物倒入一个模具而制成的。 在有秃头的小鼠身上测试了这些贴片。结果显示,传统疗法和微针贴片都能够触发毛囊周围新血管的发展。然而,贴片提供了更快的结果,并减少了氧化压力化合物的数量。同样,该贴片可以比其他治疗方法使用得更少,同时提供类似的头发直径、密度和覆盖率。 当然,这项研究涉及小鼠,要探索这些纳米粒子在人类身上的潜在用途,还需要进行更多的研究。研究人员说,他们的发现表明这种微针贴片可能是未来逆转秃头的一种可行方式。
英伟达自曝发布会“造假”!老黄竟是AI数字人,揭秘元宇宙黑科技
作者 | ZeR0 韦世玮 编辑 | 漠影 万万没想到,今年4月在英伟达GTC大会上发布一系列重磅新品的黄仁勋,竟然是假的?! 如果不是英伟达在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上自曝“造假”行为,我怎么也没想到,3个月前的GTC大会中,厨房橱柜、老黄经典皮衣、不时摇动双手的老黄本人……全都是假的!!! 这高能的打假名场面,真是让我大为震撼!全球GPU霸主英伟达不仅用一场科技“魔术”骗过全世界,还亲自揭晓了魔术背后的核心道具—— 一个能让老黄头发丝、乐高小人等每个细节都模拟得精妙无比的超级平台Omniverse。 在全球首个为元宇宙建立提供基础的模拟和协作平台Omniverse上,精美的工艺品、鬼斧神工的建筑、细节逼真的3D动画及特效通通能被高效创造。 英伟达用该平台做自动驾驶仿真,洛克希德·马丁公司用它模拟、预测和扑灭野火,宝马的数字孪生高度自动化工厂也出自这一平台的手笔。 所有的“造假”细节,都被英伟达公布在纪录片里,这个长达30分钟的视频详细描绘了英伟达如何将真实世界与元宇宙虚拟世界融合起来。 英伟达还宣布,Omniverse将通过与全球领先的开源3D动画工具Blender和Adobe集成来实现大规模扩展,并将向数百万新用户开放。 不仅如此,英伟达发布了跟智能手机大小差不多的小巧GPU——RTX A2000,适用于各种标准和小型工作站,同时加速设计AI和实时光线追踪,还能作为VR/AR用户开发的显卡。 据悉,该GPU在3D建模领域提升了50%的性能,在FP32精度模拟方面吞吐量比上一代提高2倍,渲染性能比上一代最高提升5倍。 一、3D建模+AI算法齐上阵,假老黄逼真到手指 在长达30分钟的纪录片里,英伟达揭秘了假“黄仁勋”以及整个虚拟厨房场景是怎样造出来的。 34个3D美术师、15个软件研究人员参与了制作过程,共同完成了这场轰动业界的“虚拟发布会”。 首先,这次开发布会的不是黄仁勋本人,而是能以假乱真的数字替身。 为了全方位获取黄仁勋的面部特征,英伟达通过3D扫描技术,拍了几千张黄仁勋各个角度的照片,由此来对他进行覆盖从面部表情到行为举止的全身3D建模。 从头部到手指的建模都非常精细。 为了让老黄的表情足够生动,英伟达采用最新AI模型Audio2Face,让口型以及发声时牵动的肌肉变化都随着语音而产生变动。 模型建好后,老黄就不用在发布会上亲自出马了,动作捕捉演员可以替为上阵。 现在数字替身已经可以动起来了,但要让他能骗过全球观众,还要让场景足够逼真,也就是要模拟真实的光影效果。 于是,英伟达RTX渲染器进行实时光线追踪,打造出了近乎完美的数字老黄。 这些“造假”名场面的幕后功臣,就是正承担起推进“元宇宙”模拟协作重任的Omniverse平台。 二、永远实时在线,英伟达开启元宇宙的基础 如今“元宇宙”正成为科技公司热议的焦点,而英伟达是少数几家真正实现其承诺的公司之一。 元宇宙是一个相互连接的沉浸式共享虚拟世界。在这个世界中,艺术家可以创造独一无二的数字场景、建筑师可以创造美轮美奂的建筑、工程师可以设计出新的家居产品。这些创作在数字世界中得到完善后可以被带入物理世界。 Omniverse平台是英伟达实现元宇宙的基础技术和平台产品。 “永远实时在线”,这是Omniverse的核心亮点。它能让设计师、艺术家和审核人员在任何地方通过领先的软件应用在同一个共享的虚拟世界进行实时合作,跨平台实现物理渲染、模拟和仿真。 “英伟达Omniverse通过实现元宇宙这一愿景来连接各个世界。”英伟达Omniverse开发平台副总裁Richard Kerris说。 他透露道,根据开发人员、合作伙伴和客户的意见,英伟达正在推进这一革命性平台的发展,以实现从个人到大型企业中的每个人都通过同一套系统连接协作,从而建立一个外观、感觉和行为都与真实世界无异的神奇虚拟世界。 ▲宝马数字工厂Ominverse功能演示 自去年12月发布公测版以来,已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。 现在,Omniverse将通过与Blender和Adobe集成来实现大规模扩展,并将向数百万新用户开放。 Blender是全球领先的开源3D动画工具,现在该工具将加入通用场景描述(USD)支持,使艺术家能够访问Omniverse制作流程。 同时,Adobe正与英伟达合作开发为Omniverse提供Substance Material支持的Substance 3D插件,为用户提供全新素材编辑功能。 苹果公司、皮克斯和英伟达还共同为USD带来了先进的物理功能,采用开源标准,支持数十亿设备的3D工作流程。 著名作家、顾问兼Jon Peddie Research创始人Jon Peddie称赞说:“NVIDIA Omniverse平台首次在一个共同的虚拟空间中实现了真正的协作式创新,这可能会改变几乎所有行业!” 他提到英伟达对各类设计师的需求有着更加广泛的了解,并为他们提供许多能免费使用的工具。 ▲Omniverse平台部分功能演示 英伟达的Omniverse生态系统正在持续壮大,覆盖至Adobe、Autodesk、Bentley Systems、Blender、Clo Virtual Fashion、Epic Games、等越来越多软件公司的行业领先应用中。 在今年第三季度,英伟达计划将Omniverse Enterprise推向给用户。 目前Omniverse Enterprise提供抢先访问名额。该平台将于今年晚些时候以订阅的方式通过华硕、戴尔、联想等英伟达合作伙伴网络提供。 三、加速AI和RTX普及,发布手机大小的台式机GPU 为了让更多专业人士用上实时光线追踪(RTX)技术,英伟达推出采用小巧节能设计、适用于更多台式机的全新RTX A2000 GPU,拿在手上跟传统智能手机大小差不多。 RTX A2000是面向专业人士的最高性能薄型双路GPU,专为日常工作流程而设计,无论是实时光线追踪性能,还是AI加速,或者单精度的渲染和计算性能,都获得了长足提升。 它结合了最新一代RT Core、Tensor Core和CUDA Core与6GB ECC显存于一身,而且外形小巧,适用于各种系统,让建模渲染速度更快、更高效,查看复杂几何图形也更加顺畅。 ▲英伟达RTX A2000 GPU 新款GPU显存为6GB并且带有纠错码(ECC),可以保持数据的完整性,使计算精度和可靠性不受影响,尤其有助于医疗和金融服务领域。 随着远程工作成为新常态,与全球各地的同事同时开展项目协作已变得至关重要。NVIDIA RTX技术为Omniverse平台提供支持,该平台使多支团队能够在不同的软件应用中对单个3D设计进行实时迭代。 英伟达方面称,RTX A2000将成为数百万设计师进入这一世界的门户。 首批采用RTX A2000的公司包括Avid媒体公司、Cuhaci & Peterson和Gilbane建筑公司。 ▲Autodesk Revit中的建筑模型与点云数据(来源:Gilbane建筑公司) RTX A2000采用了英伟达Ampere架构中的最新技术: (1)第二代RT Core:适用于所有专业工作流程的实时光线追踪。开启RTX后,渲染性能比上一代提高了多达5倍。 (2)第三代Tensor Core:用于在GPU架构中支持AI增强工具和应用。 (3)CUDA Core:吞吐量比上一代FP32提高了多达2倍,适用于大型图形和计算工作负载。 (4)高达6GB的GPU显存:支持ECC内存,这是NVIDIA首次在其2000系列GPU中支持ECC内存以实现无差错计算。 (5)PCIe Gen 4:吞吐量增加了1倍,带宽比上一代提高了40%以上,用于加速GPU的进出数据路径。 RTX A2000自10月起将搭载于华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普和联想等制造商生产的工作站,并通过英伟达全球经销合作伙伴提供。艺术家、建筑师、工程师都能借助这款GPU,高效完成更精妙绝伦的3D建模和渲染。 结语:发展元宇宙的高光时刻 作为全球图形运算和视觉运算行业领袖以及GPU的发明者,英伟达不断公布自己的技术优势,每年在GPU研发、科研方面投入数十亿美金。 实时光线追踪、Omniverse、DLSS等让全球视觉运算及AI行业用户获益的全新技术及产品,都是从探索前沿的NVIDIA研究院起步。这个由全球大约200多名科学家组成的研究机构,正不断探索AI、机器人、自动驾驶、图形、电路以及计算机视觉编程系统、硬件整套组件架构等创新研究。 逼真的人物建模、基于GAN自动高品质高分辨率的图像生成、画面自动填空、缺损像素修补及插帧,基于GAN的2D到3D建模自动生成等等,都是英伟达将技术从研究到落在应用平台的例证。 基于英伟达在图形和视觉运算领域积累的种种研发成果,才有了今日这场让全世界开眼的“元宇宙”大戏! 英伟达憋了3个月,专程抖的这个小机灵,很有可能像Alpha Go战胜人类围棋冠军之于AI深度学习的意义一样,成为元宇宙发展的行业标志性事件和高光时刻。 元宇宙作为从互联网进化而来的一个实时在线的全新网络世界,将由线上、线下多个平台打通组成了一种新的经济和文明系统,有望开启人类互联网和AI发展的新纪元。
跟福尔摩斯抢活干!AI“读图会意”技能首超人类,刷新VQA挑战记录
作者 | 心缘 编辑 | 漠影 从下面这张图,你能立即猜出用电脑工作的这个人是否有车、有没有结婚吗? AI可以迅速锁定胳膊下压着的车钥匙和左手无名指上的戒指,由此推断出可能的答案:有车、已婚。 除了秒辨图片里有哪些内容外,AI已经开始挑战更高阶的“学霸”行为,即在看图和理解问题后,立即给出对应的关联信息。 这一高阶任务属于机器视觉问答(Visual Question Answering)领域。过去数年间,AI一直在挑战新的能力巅峰:2015年在视觉分类任务上超越人类成绩,2016年击败世界人类顶尖棋手,2018年文本阅读理解能力超人类基准…… 如今,就在本周,AI终于在视觉问答VQA这一高阶任务上,取得了超越人类水平的最新突破。 在国际权威机器视觉问答榜单VQA Leaderboard上,阿里巴巴达摩院深度语言模型体系AliceMind以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准线80.83%。第一位得分超越人类的AI选手诞生了。 ▲达摩院AliceMind在VQA Leaderboard上创造首次超越人类的纪录 一、VQA考卷有多难?堪称“变态”的侦探级推理 什么是视觉问答(VQA)?简单来说,给AI一张照片,AI不仅能用文字回答图片里有什么,还能通过推理回答出更多增量信息。 比如,下面这张图中,你能看见暖黄的灯光下,一个戴着眼镜的男子正枕在白色枕头上张嘴酣睡,他的左手侧,一只漂亮的猫咪正凝视着你。 那么问题来了,这只猫是什么品种? AI能做到秒答:暹罗猫。 看图问答只是基本操作,AI的视觉问答能力范畴还包括:看见车胎就能回答其汽车品牌,看见一只熊就知道它的品种,看见士兵玩具和战斗场景就知道它出自星球大战电影…… VQA,这个将计算机视觉与自然语言技术交融的多模态领域前沿研究方向,对研发通用人工智能有重要意义。 但要让AI具备像侦探一样细致的观察能力、像百科全书一样全面的知识储备,可不是容易的事。 为了攻克这一难题,全球计算机视觉顶会CVPR从2015年起连续6年举办VQA挑战赛,形成了国际上规模最大、认可度最高的VQA数据集,其包含超20万张真实照片、110万道考题。 在测试中,AI需根据给定图片及自然语言问题,生成正确的自然语言回答。 说起来简单,但要取得漂亮的成绩,AI不仅要修炼好图像识别、文本识别、文本理解等基本功,还要解锁计数、读钟表、推理认知等附加技能。 基于此,AI首先获知所有图像信息,再结合对文本问题的理解,学习图文的关联性、精准定位相关图像信息,最后根据常识及推理回答问题。 当然,拥有百科全书的丰富常识,是能做到秒答问题的前情提要。 VQA考题有多难呢?举个例子,下图中的这些玩具是用来做什么的? 人类尚需通过观察和思考才能给出答案,而AI在检索图片后,根据小熊玩具上的礼服装饰,推断出一个可能的答案:婚礼。 微软、Facebook、斯坦福大学、阿里巴巴、百度等众多全球顶尖机构均在参与VQA挑战赛。 ▲自2015年以来VQA技术的进展 今年6月,阿里达摩院在VQA 2021 Challenge的55支提交队伍中夺冠,成绩领先第二名约1个百分点、去年冠军3.4个百分点。 两个月后,就在本周,达摩院再次以81.26%的准确率创造VQA Leaderboard全球纪录,首次超越人类基准线80.83%。 这意味着,在封闭数据集内,AI的VQA表现已经媲美人类水准,向认知智能迈进关键一步。 在更开放的现实世界,AI虽然面临着更多挑战,但已经有相当方便的应用,正改变人们的生活。 二、从生活Tip到电商问答,VQA已开始落地商用 VQA技术能做什么?从图文阅读、跨模态搜索、盲人视觉问答、医疗问诊到智能驾驶、虚拟主播等应有尽有,正在改变着人机交互方式。 比如,给AI一张自助餐现场照,它能知道这是什么场所;让AI看一个披萨图,它能秒知披萨上撒了什么蔬菜;问照片中的棒球队来自哪座城市,它能马上回答:纽约。 ▲AI能从图中推断出棒球队来自纽约 再比如这张图,如果你问左边女生穿什么颜色的T恤、图中展示什么酒、人们在参加什么活动?AI会准确地回复:黑色、红酒、品酒。 而且,AI还能避开一些“挖坑”问题,假如你问上图中为什么人们戴着帽子?AI会老实回答:他们没戴。 除了作为生活答题小能手外,AI已经实现了大范围的商业应用落地。 以阿里平台为例,目前,VQA技术已在阿里内部应用于商品图文理解、智能客服等场景。 截至今日,数万家淘宝天猫商家已开通店小蜜客服VQA视觉问答功能,当消费者对商品进行提问时,AI客服可通过理解、检索信息丰富的商品详情海报进行回答,包括裁切一张小图作为答案。 这一方面为消费者带来了更好的交互体验,另一方面为卖家节省了大量配置成本,帮店家提升了提问解决率。盒马、考拉的客服场景,闲鱼的图文同款匹配场景也接入了VQA能力。 VQA还能回答非事实类、有主观色彩的问题: 此外,VQA技术也被应用于智能直播间等多模态人机交互场景中,帮助解决直播中多模态剧本构建、多模态语义问答等问题。 基于创新性的多模态预训练方法,达摩院还为AliExpress训练了电商多模态通用模型,应用于搜索query相关性排序等需要图文理解的场景,有效提升了搜索相关性。 据悉,VQA技术在电商领域成熟运用后,阿里计划将其推广至医疗问诊等更广泛的应用领域。 三、VQA分数首超人类,达摩院是怎么做到的? VQA挑战的核心难点在于,需在单模态精准理解的基础上,整合多模态的信息进行联合推理认知,最终实现跨模态理解,即在统一模型里做不同模态的语义映射和对齐。 据悉,为了解决VQA挑战,基于阿里云PAI平台及EFLOPS框架的工程底座,达摩院语言技术实验室及视觉实验室对AI视觉-文本推理体系进行了系统性的设计,融合了大量算法创新,包括: (1)多样性的视觉特征表示:从各方面刻画图片的局部和全局语义信息,同时使用Region,Grid,Patch等视觉特征表示,以更精准地进行单模态理解; (2)多模态预训练模型:基于海量图文数据和多粒度视觉特征的多模态预训练,用于更好地进行多模态信息融合和语义映射,创新性地提出了SemVLP,Grid-VLP,E2E-VLP和Fusion-VLP等预训练模型; (3)自适应的跨模态语义融合和对齐技术:创新性地在多模态预训练模型中加入Learning to Attend机制来进行跨模态信息地高效深度融合; (4)知识驱动的多技能AI集成:采用Mixture of Experts (MOE)技术进行知识驱动的多技能AI集成。 这些技术正让AI“读图会意”水平上了一个新台阶。 其中自研的多模态预训练模型E2E-VLP,StructuralLM已被国际顶级会议ACL2021接受。 模型大图如下: 结语:今年达摩院连秀AI底层技术实力 2018年,作为业界最早投入预训练语言模型研究的机构之一,达摩院前身IDST曾在斯坦福SQuAD挑战赛中让机器阅读理解首次超越人类。 3年后的今天,达摩院VQA技术在视觉-文本跨模态理解及推理上媲美人类的水平。 而这只是达摩院展示的AI底层技术实力之一,自今年3月起,达摩院先后发布了首个超大规模多模态预训练模型M6及首个超大规模中文语言模型PLUG,并开源了历时3年打造、曾登顶GLUE等六大国际权威NLP榜单的深度语言模型体系AliceMind。 随着VQA技术的能力不断打磨和提升,我们期待看到这一技术在现实世界中发挥更大的价值。
全程对标iPhone,荣耀发布旗舰手机Magic3,重回中国市场前三
作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西8月12日晚间消息,刚刚,荣耀发布了Magic3系列旗舰手机,其搭载了高通骁龙888 Plus处理器、5000万像素IMX766主摄和一块89°大曲率AMOLED“瀑布屏”。 整体来看,荣耀Magic3似乎很接近一台“换芯”的华为Mate40“升级版”。 ▲上:荣耀Magic3,下:华为Mate40 荣耀Magic3至臻版更是搭载了与华为Mate40系列相同的索尼IMX700主摄。 今天荣耀还发布了一款主打生产力应用的平板电脑荣耀平板V7 Pro和智能手表新品荣耀手表GS 3,荣耀平板V7 Pro起售价格为2599元。 值得一提的是,这款平板搭载了联发科迅鲲1300T SoC,这是一颗8核心6nm处理器。有业内人士透露,此前联发科天机1200系列6nm SoC库存较多,后将部分库存用于平板电脑,不知与此次荣耀平板搭载的迅鲲1300T是否有联系。 荣耀CEO赵明开场说道,荣耀50系列在7月份实现了2000-4000价位段销量第一。今年6月16日荣耀50系列发布时,荣耀市场份额为9.5%,而目前荣耀市场份额已经恢复到14.6%,成为中国手机市场前三的品牌。 荣耀Magic系列距离上次发布已经过去了三年。今天,荣耀还发布了自己的新主题曲《Go Beyond》。 荣耀Magic3标准版起售价格为4599元,荣耀Magic3 Pro起售价格为5999元,而荣耀Magic3至臻版“超大杯”售价则为7999元。 ▲荣耀Magic3标准版售价 一、圆环后摄模组“抢眼”,酷似老大哥Mate系列 荣耀Magic3系列在背部镜头模组设计上采用了三圆环“套圈”的对称式设计,镜头模组面积较大,也具有较高的辨识度。 荣耀屏幕侧边曲率达到了89°,我们也可以称之为“瀑布屏”,荣耀Magic3屏幕尺寸与iPhone 12 Pro Max相当,但屏幕宽度窄了3.2mm,握持感更好,屏幕刷新率为120Hz。 这块屏幕支持4096级亮度调节,PWM调节为1920Hz,色准方面ΔE小于0.8,支持10.7亿色显示和HDR10+认证。 荣耀Magic3系列共有深蓝色、金粉色、白色、黑色四种配色。 值得一提的是,荣耀Magic3至臻版与华为Mate40保时捷设计版本外观非常相似,都采用了相同的黑灰线条设计,同时摄像头模组的凸起较大,背板的视觉冲击力很强。 至臻版屏幕采用纳米微晶材质作为保护玻璃,背板则采用了纳米微晶陶瓷材质,该背板的工艺流程有56道工序,表面纹理通过激光雕刻形成。 二、计算摄影再发力,推出“Log”格式提升视频后期空间 一直以来,华为和荣耀的旗舰就以拍照能力突出为核心特点之一,荣耀此次发布了自家计算摄影平台,可以实现跨SoC平台影像能力的迁移和赋能。荣耀计算摄影平台将在多主摄计算摄影、多焦段高清影像方面重点发力。 赵明说,未来荣耀影像能力的发展宗旨将是“还原真实”。 此次荣耀Magic3系列搭载了一枚5000万像素主摄,传感器为索尼IMX766,传感器尺寸为1/1.56英寸。 荣耀Magic3 Pro还采用了一枚6400万像素黑白镜头,超广角则为1300万像素。 在长焦端,荣耀Magic3 Pro选择了一枚6400万像素潜望式长焦镜头,支持3.5倍光学变焦和最高100倍数码变焦。 值得一提是,这枚潜望式长焦还可以手动调节到90mm人像焦段,实现更自然的人像拍摄效果。 这次荣耀Magic3 Pro配备了8×8 dToF激光对焦传感器,可以提升抓拍时的对焦能力。另外还有一枚8色彩通道色温传感器,搭配算法,用于提升拍摄的色彩精准度。 前置拍照方面,荣耀Magic3系列搭载了一枚超广角镜头、和一颗3D深感摄像头,因此荣耀Magic3系列也将支持3D人脸识别解锁。 值得一提的时,荣耀这次推出了Magic-Log电影格式,该格式支持10bit色深,可以匹配不同的电影风格滤镜,同时Log格式可以让视频有更多的后期调制空间。 荣耀Magic3至臻版的主摄采用了与华为Mate40相同的5000万像素IMX700传感器,超广角也升级为了一枚6400万像素镜头。 另外,至臻版保留了6400万像素的潜望式长焦和6400万像素的黑白镜头。 三、高通CEO全息影像演讲,手机网速突破6Gbps 荣耀Magic3系列此次搭载了高通骁龙888 Plus 5nm SoC,主频最高3.0GHz,CPU单核性能提升了5.6%,AI处理能力提升了20%,达到32TOPS。 在现场,高通公司总裁兼CEO安蒙通过全息影像的方式发表了一段演讲,他说,高通和荣耀用了不到一年时间就完成了骁龙888 Plus在荣耀Magic3系列中的联合调教和应用。 荣耀此次发布了OS Turbo X自研技术,在降低时延、抗老化、提升内存性能三方面进行优化。 低时延引擎可以实现资源更精准的调度,让常用APP平均响应时长得到优化,据称平均响应时延比iOS系统低12.6%。 抗老化方面,系统会对内存进行碎片整理,据称36个月使用后,老化程度仅有3.8%,超过安卓平均水平36%。 通过内存引擎,系统后台可以实现19个应用常驻激活,超过安卓系统平均12个的常驻APP数量。 在性能释放方面,在OS Turbo X技术加持下,荣耀Magic3在《原神》半个小时游戏测试中,平均帧率高于iPhone 12 Pro,并且温度要低于iPhone 12 Pro。 荣耀Magic3通过六方晶石墨烯散热材料的应用,提升了50%的导热性能。 赵明说,我们希望让用户在同样的芯片上,感受到不同的体验。 在通信方面,四网融合状态下,荣耀Magic3峰值下载速率可以达到6.1Gbps。在高德地图中,荣耀Magic3可以实现车道级AR实景导航。 充电续航方面,荣耀Magic3系列搭载了一块4600mAh电池,最高支持66W有线充电和50W无线充电。 另外,立体声双扬声器、IP68防尘防水等配置也没有缺席。 系统方面,语音助手YOYO提升了AI能力,在出行旅游方面具备了更多主动提醒的功能。 手机文件管理一直是一个痛点,Magic3可以允许用户在APP中保存文件时,直接选择存储的具体文件夹,便于后续查看。 当然,隐私保护方面,荣耀系统也进行了强化,通过了bsi隐私信息管理认证。 结语:荣耀重启Magic,国内市场开启加速模式 Magic系列时隔三年回归,总体来看还是以“求稳”为主,也采用了不少此前华为的成熟技术,例如充电、拍照和屏幕。 独立后的荣耀,在完成供应链的重新梳理后,先后推出荣耀50系列和Magic3系列,而这两个系列都将作为荣耀后续出货的主力机型,荣耀也品牌也在向中高端市场靠拢。 曾经荣耀最主要的对手是小米,如今,这位老对手已经走到了全球第二的位置,目前荣耀国内市场份额已经接近独立之前的水平,而Magic3系列能否站稳中高端市场,对荣耀来说尤为关键。
拜登又一基建法案提上日程!美国参议院通过3.5万亿美元支出计划
编译 | 杨畅 编辑 | 江心白 智东西8月12日消息,据美国路透社报道,当地时间本周三美国参议院以50票赞成、49票反对通过了基础设施建设法案(H.R.3684)后续支出计划,该计划由美国总统乔·拜登(Joe Biden)提出,涉及3.5万亿美元(约22.70万亿元人民币),计划投资气候变化、普及学前教育和经济适用房等关键优先事项。 在此之前,美国参议院刚刚以69票赞成、30票反对,通过了总值为1万亿美元(约6.48万亿元人民币)的基础设施建设法案。这项法案可能是美国几十年来在道路、桥梁、机场、水路上的最大一笔投资。 一、新增多项基础设施投资,道路桥梁投入最多 美国参议院这两项支持计划共有100位美国参议院议员参加投票。 美国民意调查显示,美国两党参议员历时数月敲定的美国基础设施建设法案在公众中广受欢迎。该法案包括5500亿美元(约3.57亿元人民币)的新增支出,以及之前批准的4500亿美元(约2.91亿元人民币)基础设施投资。 基础设施建设法案提到了一些新的支出方向,例如计划投资1100亿美元(约7134.16亿元人民币)用于道路、桥梁和重大项目,660亿美元(约4280.50亿元人民币)用于客运和货运铁路建设,650亿美元(约4215.64亿元人民币)用在宽带基础设施建设方面,550亿美元(约3567.08亿元人民币)用于水基础设施。 拜登在白宫发表讲话时说,基础设施建设法案中的投资将“使我们能够在竞争中胜过世界其他地区”。 二、民主党推动基础设施建设法案后续支出计划成功通过 通过基础设施法案后,美国民主党人开始推动3.5万亿美元的基础设施法案后续支出计划,该预算计划将为各个参议院委员会提供一系列美国联邦计划的最高水平支出,包括投资早期儿童教育和减少碳排放,其中碳排放被认为是造成气候变化的原因。 美国民主党曾计划通过一项名为“预算调节(budget reconciliation)”程序,推动该后续支出计划的通过,以绕过众议院需要60票才能通过大多数立法的正常规则。 美国参议院预算委员会主席伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)在计划讨论开始时说:“今天我们将用一项预算计划把这个国家带向一个非常不同的方向。” “如果我们真的想建设一个更强大的经济,我们不仅必须投资基础设施,还必须投资儿童保育、教育和经济适用房等其他公共产品。”美国财政部长珍妮特·叶伦(Janet Yellen)在一份声明中强调。她认为,1万亿美元的基础设施计划应该有后续规划。 投票支持基础设施法案的美国参议院少数党领袖米奇·麦康奈尔(Mitch McConnell)称,民主党寻求的3.5万亿美元计划将创造一个永久性福利国家,并迎来美国历史上和平时期最大规模的税收增加。 三、基础设施法案或使美国预算赤字增加2560亿美元 尽管该后续支出计划会推动美国经济复苏,但不少议员反对这一计划。 美国参议院预算委员会共和党领袖、参议员林赛·格雷厄姆(Lindsey Graham)认为,该支出计划将加剧通货膨胀,导致美国工薪阶层税收和能源成本上升,以及向更多非法移民开放边境。 格雷厄姆说,在2022年,这一支持计划将被投票表决,他和他的共和党同事都会在争夺明年决定国会控制权的竞选中全力以赴。 数十名美国共和党参议员对民主党的支出计划进行了反击,他们签署了一项承诺,承诺在秋季美国借贷能力耗尽时,不会投票支持提高国家的借贷能力。 美国共和党参议员罗恩·约翰逊(Ron Johnson)对第一个报道此事的《华尔街日报》说:“他们(民主党人)不应指望共和党人同意提高债务上限,以适应他们的赤字支出。” 如果不能提高或暂停法定债务上限(目前为28.5万亿美元,约184.86万亿元人民币),可能会引发美国政府停摆或债务违约。不过,叶伦本周敦促国会,通过两党投票提高债务上限。 美国无党派的机构国会预算办公室(Congressional Budget Office)上周指出,1.2万亿美元(约7.78万亿元人民币)的基础设施法案将使美国预算赤字在未来10年增加2560亿美元(约1.66万亿元人民币)。负责谈判的代表拒绝承认这一评估,他们认为美国国会预算办公室低估了这一法案将带来的收入。 美国众议院议长南希·佩洛西(Nancy Pelosi)之前曾反复提到,在基础设施法案和支出计划都提交之前,众议院不会审议这两项法案中的任何一项。目前两项法案都已经被美国参议院投票通过,下一步将进行到众议院审议环节。 结语:美国加速投入巨额资金,帮助经济复苏 美国总统拜登自上任后一直在推动基础建设计划等可帮助美国经济复苏的法案。这两项提案终于获得民主党和共和党两党的共同支持。 不过,这项法案想要真正落地,还要通过众议院的审议以及拜登签署,法案落地的时间上仍存在诸多不确定性。
美国纽约警察局监控支出曝光,人脸识别等技术耗费数百万美元
编译 | 杨畅 编辑 | Panken 智东西8月12日消息,据外媒报道,自2007年以来,美国纽约市警察局没有公众监督的情况下,在监控系统和维护方面支出超1.59亿美元(约10.30亿元人民币),其中有数百万美元花费在人脸识别、预测性警务技术和其他监控系统上。 这一消息来自于美国法律援助机构The Legal Aid Society(LAS)和美国非营利性组织The Surveillance Technology Oversight Project(监视技术监督项目,STOP)公布的美国纽约市警察局的一系列文件。这些文件中包括纽约警察局与供应商签订的合同。 纽约市警察局通过使用一项名为“Special Expenses Fund(特殊费用基金)”的基金来购买这些系统。根据外媒WIRED报道,在签署监控系统等相关合同之前,纽约市警察局不需要获得纽约市议会或者其他的城市官员的批准。 这些秘密文件随着去年《公众监督监控技术(Public Oversight of Surveillance Technology,POST)法案》的通过而被公开。POST法案由STOP和其他隐私保护组织推进制定。 法案要求纽约市警察局披露其公共监控基础设施的细节。“特殊费用基金”在法案通过后被关闭。LAS和STOP称,如果纽约警察局不详细说明其监控措施,他们将采取法律行动。 被公布的文件中有纽约市警察局与美国数字技术服务商Palantir、美国American Science and Engineering公司和美国IDEMIA的合同。其中American Science and Engineering提供X光车,可用来探测1500英尺外车辆中是否存在武器,IDEMIA则是提供人脸识别等生物识别服务。 纽约市警察局还与KeyW公司签署了一份关于“Stingray”基站模拟器的合同。Stingray也被称为国际移动用户身份捕捉器,欺骗手机信号塔,引诱手机连接到它们,然后这些设备可以收集手机发送的数据,比如手机的位置信息等。纽约警察局此前承认,在2008年至2015年期间,他们使用Stingray超过了1000次。 STOP的执行董事阿尔伯特·福克斯·卡恩(Albert Fox Cahn)在一份声明中说:“这些监控技术既昂贵又有侵入性,而且根本不起作用。但纽约警察局不仅在这些未经验证的技术上浪费了数百万美元,还将黑色和棕色人种群体置于危险之中。高科技出错,经常是错误逮捕、错误监禁的第一步,监控程序中一些错误的算法会使一些人被迫与其家人分离。” 而纽约警察局的一位发言人告诉WIRED:“没有哪家美国警察局或者美国联邦机构在执法工具的使用上,达到了像纽约市警察局根据POST法案披露的那种深度和透明度。” 结语:美国人脸识别等监控技术争议发酵,隐私保护立场暂占上风 美国警方倾向于部署人脸识别等监控设备,以提高治安维护效率。 但人脸识别等技术应用时会涉及到隐私、准确性、反歧视等问题,美国社会中不少人持反对意见,多个美国城市纷纷颁布人脸识别禁令,如旧金山市、萨默维尔市、波士顿市。 人脸识别技术用与不用的争议仍会持续,让法律去规范是目前较优的解法。
像鱼一样用尾巴控速?仿生机器人新发现,“机器鱼”登《科学》子刊
编译 | 徐珊 编辑 | 云鹏 智东西8月12日消息,据《科学·机器人(Science Robotics)》报道,弗吉尼亚大学(University of Virginia School)教授Dan Quinn和他的研究团队结合生物学、流体动力学以及机器人技术打造了一个鱼状的机器人。 该机器人通过可编程的人造肌腱(tendon),在水中游动时可以调整自己的尾巴刚度(tail stiffness),并且提供更大的游动速度调节范围,还能减少能量消耗。 他们讲述了水下航行器(underwater vehicle)实现变速任务的关键要点——像游动的鱼学习。因为通过研究他们发现,鱼在游动时可以通过调节尾部刚度来调节速度,不但能实时控制速度,而且能节省力量。 研究人员表示,该项研究将会给水下航行器的设计提供一定新的想法。 ▲粒子图像测速仪展示了受金枪鱼启发的机器人背后的尾流。颜色表示水是逆时针(红色)还是顺时针(蓝色)旋转。(图片来源:弗吉尼亚大学) 目前,水下航行器通常会设计成为以某种固定的速度巡航,而在其他模式下巡航速度和效率通常较为低下。与鱼类不但能游得好,还能控制游速的快或慢方式相比,有关水下航行器的变速技术还处于初级研究阶段。 该项研究题目为《可调刚度使鱼状机器人能够快速高效地游动(Tunable stiffness enables fast and efficient swimming in fish-like robots)》发布在8月11日的《科学·机器人》上。 论文链接:https://robotics.sciencemag.org/content/6/57/eabe4088 一、材料硬度难以把控?不如学鱼类自行调节尾部“硬度” 在设计游泳机器人(swimming robots)时,研究人员面对第一个难题是:推动机器人在水中向前驱动的零部件材料应该有什么程度的硬度?因为有些零部件的硬度在某种情况下可能运行良好,但遇到其他情况时很有可能会破碎。 Dan Quinn谈道,“(鱼形机器人的)尾部刚度就像自行车上的齿轮一样,你只能以一种速度提高效率。”他举了个例子,这种情况就像在山地里骑着不能变速的自行车,仅仅一小段路人们就会感到筋疲力尽。 而鱼类不同,它们将会根据不同情况来事实调整自己的尾部刚度。 二、建个模型,来看看游动的鱼尾如何变“硬” 接下来,研究人员又面对新的研究困境,目前没有已知的方法可以测量鱼的尾部刚度,人们也不清楚鱼是如何调整自己的尾部刚度。 经过一段时间研究后,Quinn和Zhong结合流体动力学和生物力学推导出一个模型,说明鱼类是怎样调整尾部刚度以及为什么调整尾部刚度,从而解决了这个困境。 ▲Zhong作者和Dan Quinn展示了实验设置 “为了检验我们的理论,我们打造了一个鱼状机器人,它通过可编程的人造肌腱在水中游动时调整自己的尾巴刚度。(我们)突然间(发现),我们的机器人可以在更大的速度范围内变速。”同时他还表示,通过这种方式,鱼状机器人在相同速度下使用的能量不到过去的一半。 Quinn认为,“从所有的数学计算中得出一个简单的结果:随着速度增加,游动的鱼尾部硬度也会随之增加。”简单来说,鱼类在游动的时候,它们尾部刚度会增强。 研究人员Zhong表示,该项研究是第一个结合生物学、流体动力学以及机器人技术来全面研究尾部刚度的变化。这有助揭开尾部刚度是如何影响水生生物的游动速度谜团。 Zhong还谈到,“更奇妙的是,我们不仅专注于理论分析,而且还提出了可调节刚度策略的实用方案。我们提出的可调节刚度策略已被证明在现实游动任务中有效,比如,机器鱼(通过这种策略)实现了高速、实时调节、以及高效率的游动。” 三、不仅是机器鱼,还有机器海豚和蝌蚪! 该研究团队正准备将有关于可调节刚度的研究模型扩展到其他类型的游泳机器人上。 他们所打造的第一个鱼类机器人是模仿金枪鱼所设计的,目前,该团队正在考虑如何将这个模型应用的范围扩大,在海豚或蝌蚪大小的机器人上同样适用。此外,他们还在研究通过机器人来模拟黄貂鱼(undulatory)的起伏运动(stingrays)。 “我认为我们的研究项目不会很快结束。我们观察过的每一种水生动物都给了我们新的灵感去建造更好的游泳机器人”,Quinn还幽默地说道,“而且海里有更多的鱼”。 结语:生物学将为机器人研究带来更多可能 弗吉尼亚大学的研究人员通过研究鱼的尾部刚度变化,并建立可调节刚度研究模型后,得到了一些设计水下航行器的灵感。 如今,越来越多机器人的研究困境可以在自然界生物上得到解决。机器人等技术的发展也同样为生物研究带来了更多生机。一方面,科研人员通过研究自然界的不同生物打造出不同类型的机器人,为人们带来更多的便捷生活,另一方面,科研人员通过建立数据模型,更好地了解不同生物的特别之处。 此前,多国研究人员联合发布了首个为救援任务而设计的“机器”蟑螂,可以在任何环境中都能够实现自动导航和人类存在检测。 但目前的仿生机器人的应用多数处于试验性质,真正大规模量产应用,甚至真正在生活中应用,还有非常长的路要走,普及机器人的任务任重道远。
荣耀Magic3至臻版发布 四摄影像支持专业电影Log售价7999元
凤凰网科技讯(作者/张昊)8月12日,荣耀召开旗舰新品线上发布会,发布荣耀Magic3系列手机和多款新品。时隔三年的Magic系列带来3款旗舰手机,在影像方面进行了重大升级,Magic3售价4599元起,Magic3 Pro售价5999元起,至臻版售价7999元。 在发布会上,荣耀CEO赵明宣布:“时隔三年,荣耀Magic3重新回到荣耀的产品线,未来Magic系列也将成为荣耀的旗舰产品,每年都会进行持续的更新。” 本次的荣耀Magic3系列拥有4个配色设计,分别是曙光蓝、晨晖金、釉白色、亮黑色,其灵感来源于一天中太阳的多个时刻。其屏幕采用89度的OLED曲面屏,拥有6.76英寸,2772x1344的分辨率,整个屏幕尺寸较为修长,支持120Hz的刷新率,10.7亿色的色彩显示。同时本次荣耀首次在旗舰手机中支持了IP68级的防尘防水。而荣耀Magic3至臻版的镜头模组部分区别于Magic3系列,采用六边形设计,机身正面采用超曲纳米微晶面板,背部采用纳米微晶陶瓷材质,拥有陶瓷黑与陶瓷白两个配色。 在性能配置方面,荣耀Magic3系列采用高通骁龙最新旗舰处理器888Plus,主核频率升级为3.0GHz,AI性能较上代提升了20%。同时采用了OS Turbo X的系统调教,进一步提高资源调度效率,实现应用低时延的响应速度;整理内存碎片,优化手机长时间使用后的内存读写速度;还将19款常用应用进行实时后台在线。荣耀Magic3系列拥有4600mAh的电池,支持66W有线快充与50W无线快充。 在影像拍照方面,荣耀Magic3系列的主摄采用了一颗5000万像素的广角摄像头,型号为IMX766,拥有1/1.56英寸的传感器,还配备了6400万像素的黑白摄像头和1300万像素的13mm超广角摄像头;而在荣耀Magic3 Pro上,增加了一颗6400万像素的潜望式长焦镜头,可以实现3.5倍的光学变焦与10倍的混合变焦,最高支持100倍变焦倍数,同时还增加了多光谱色温传感器与8x8 dTOF。 在影像算法上,荣耀Magic3 系列加入了全新的HONOR Image Engine图像引擎,同时支持Magic-Log及电影级3D LUT,将电影工作视频流程AI化,可以自动识别场景适配不同的3D LUT。 而荣耀Magic3 至臻版主打影像功能,在Magic3 Pro的基础上,升级了主摄与超广角镜头。主摄采用IMX700的5000万摄像头,配备1/1.28英寸的传感器,超广角镜头升级为6400万像素。 在售价方面,荣耀Magic3 8GB+128GB版本售价4599元,8GB+256GB版本售价4999元;Magic3 Pro 8GB+256GB版本售价5999元,12GB+512GB版本售价6799元了;荣耀Magic3 至臻版12GB+512GB版本7999元,8月12日开启预售,8月20日正式开售。
悲壮华为P50!5G芯片只能当4G用 销售却火了
 华为旗舰手机P50的发布有些悲壮,余承东说:“我们尽管有非常优秀的5G芯片,却只能当4G芯片用。”但它的销售却因为得到了消费者的支持而大火。 8月12日,华为P50 Pro旗舰手机首销,搭载麒麟9000芯片,支持4G网络,售价6488元起。从线上市场来看,中证君在深圳走访多家华为线下授权体验店发现,P50 Pro货源紧缺,深圳华为旗舰店也出现了同样情况。 华为商城显示P50 Pro暂时缺货。一位网友在华为终端官方微博留言称:“抢购得还挺快,‘唰’一下,就卖完了。” 华为P50 Pro首销货源紧缺 8月12日,华为终端官方微博发布消息称,华为P50 Pro旗舰手机首销,搭载麒麟9000芯片,支持4G网络。其中8GB+256GB版本售价6488元,8GB+512GB版本售价7488元。 深圳华强北华为P50海报 本报记者/摄 今日上午10时08分,华为P50 Pro正式开售。上午9时30分许,中证君走访深圳华强北多家华为授权体验店发现,目前华为P50 Pro 512GB版本有现货,256GB版本没有现货,需要预订。 深圳华强北华为授权店门外 本报记者/摄 此外,一家华为授权专卖店工作人员称,目前该门店还没有分到P50 Pro。 上午10时20分许,在深圳卓越中心的华为智能生活馆,工作人员对中证君表示,目前P50 Pro已经没有现货,同样需要预订。 从线上市场来看,华为商城显示,华为P50 Pro暂时缺货。10时11分,一位网友在华为终端官方微博留言称:“抢购得还挺快,‘唰’一下,就卖完了。” 来源:微博 中信证券分析称,进入2017 年以来,华为智能手机业务逐渐向系列化、精品化、国际化的方向发展,依托P系列、Mate系列等机型,市场份额稳步提升。受限于5G射频芯片短缺的影响,目前P50系列产品仅支持4G功能。华为P50采用全新移动影像XDOptics技术,主打拍照功能,使得图像信息复原度达81%,远超行业60%的平均水平。 华为手机出货量下滑 根据IDC数据显示,华为手机2019年出货量2.41亿部,市占率17.5%,首次超越苹果,成为全球第二大出货量品牌。2020年受芯片断供影响,出货量下降至1.89亿部,市占率降为14.6%,排名第三。 一季度,华为手机出货量跌出全球排名前五名。7月29日,市场研究机构Omdia发布报告显示,华为出货仍在持续下滑,今年第二季度出货980万部,同比下降了74.6%,环比下降了33.3%。上半年,华为仍以2450万部的出货量保持全球第六位。然而,与去年同期相比仍大幅下降了66.9%。 7月29日晚间,市场研究机构Canalys发布报告称,二季度中国智能手机市场出货量达到7490万部,同比下降17%。vivo、OPPO、小米、苹果、荣耀排名前五。Canalys移动业务副总裁Nicole Peng表示,对于中国厂商来说,安卓旗舰是下半年非常值得关注的市场机会。华为P系列和Mate系列的辉煌不会立即被竞争者所复制。

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