IT之家 10 月 9 日消息，比亚迪仰望 U7 汽车现已现身工信部第 400 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，搭载插混动力，采用承载式车身设计。 IT之家查询工信部官网后发现，这款汽车的长宽高分别是 5360*2000*1515 mm，轴距为 3200 mm，符合国 VI 排放标准，最高车速可达 270km/h，整备质量达 3223kg，配备 275/40R21、275/45R20 轮胎。 这款汽车将标配全景天窗、电动尾翼，可选装前保碳纤维装饰件、后保碳纤维装饰件、不同颜色卡钳、碳纤维侧裙板、字标、轮辋、不同材质制动盘、流媒体外视镜、内视镜底座，配有磷酸铁锂蓄电池，装置单体生产商为广西东盟弗迪电池有限公司，总成生产企业则为长沙弗迪电池有限公司。 动力方面，这款汽车将搭载 BYD4H20 发动机，排量为 1999ml（2.0 升），功率可达 200kW；搭配 4 个永磁同步电机，峰值功率分别为 260kW / 260kW / 240kW / 240kW，额定功率则均为 65kW，支持外界充电，可选配内置 ETC。

文 | 源Byte，作者 | 柯基的柯 硅谷的“AI闭环经济”，愈演愈烈。 10月6日，OpenAI与AMD宣布在AI基础设施领域达成里程碑式合作，双方将会通过“技术+股权”的深度绑定模式，构建长期战略协同的关系。 具体来说，OpenAI计划将在未来几年部署总计60亿瓦的AMD GPU算力，而为了强化战略利益一致性，AMD直接向OpenAI发行了最多1.6亿股普通股，这将让OpenAI最多持有AMD约10%的股权。 AMD董事长兼首席执行官苏姿丰博士对此表示：“我们很高兴与OpenAI合作，实现大规模AI计算。此次合作将AMD和OpenAI的优势融合在一起，实现真正的双赢，推动整个AI生态系统的发展。” 就在过去这两个多月的时间内，整个硅谷通过一系列眼花缭乱的资本操作，让OpenAI、英伟达、英特尔、甲骨文、Arm等AI生态上下游的各类巨头捆绑到一起。 随着OpenAI与AMD这手股权换算力的操作，更是让“AI闭环经济”深入骨髓，且从OpenAI目前的表态来看，短期内不会有停手之势。 很难想象，在AI这个充满了创意与智力博弈的赛道，最终被硅谷大佬们玩出了“AI财阀”的新套路。 AMD终于上车了 作为大模型领域的扛把子，OpenAI显然不想在算力上受制于人。 9月22日，英伟达宣布与OpenAI达成价值1000亿美元的协议，英伟达将投资OpenAI并为其构建100亿瓦的AI数据中心。 如今，OpenAI又拉上AMD来搭建算力基础设施，虽然AMD的60亿瓦算力不及英伟达的100亿瓦，但这已经能够让OpenAI很大程度上降低对于英伟达的依赖。 有媒体计算过，一台GPU服务器的功率就能达到数千瓦，一个100MW的机房每小时耗电10万度，7GW（70亿瓦）的总容量意味着每小时耗电700万度，全年就是610亿度电，相当于三峡电站半年的发电量。 左手英伟达，右手AMD，OpenAI这个玩法并不算太让外界感到意外，毕竟OpenAI与AMD之间有过“君子协议”。 6月13日，在热度爆棚的Advancing AI 2025大会现场，AMD与OpenAI达成战略合作，OpenAI的CEO奥特曼亲自站台，为AMD的新芯片背书。他明确表示，OpenAI未来将使用AMD的AI芯片。 因此，在OpenAI对外频频释放需求的时刻，一直未有AMD的身影，反而让外界感到意外。 AMD虽与英伟达尚有差距，但AMD势头正盛。根据相关财报数据显示，AMD在2025年第二季度营收为76.85亿美元，较上年同期的58.35亿美元增长32%，较上一季度的74.38亿美元增长3%。 截图来源于公司财报 对于AMD来说，与OpenAI展开深度合作，是AMD在高性能计算和AI这个战略高地，利用外部力量进行突破和扩大市场份额的关键一步。当时发布会上的明星产品Instinct MI400/MI350系列，凭借台积电的先进工艺和自身的设计优化，确实在硬件规格上展现了与英伟达B200掰手腕的潜力。 这次与OpenAI的合作，就会用到Instinct MI400系列的GPU。AMD通过OpenAI这样的重量级合作，不仅能直接刺激芯片销量，更重要的是，它是对其Instinct MI400系列芯片技术实力和商业可行性的最有力背书，极大提升AMD在高性能计算和AI领域的品牌影响力和市场信心。 左脚踩右脚 OpenAI与两大芯片巨头的合作模式，凸显了其精明的交易结构设计。这些安排的核心是以OpenAI巨大的算力需求为筹码，换取芯片供应商的深度绑定和资金支持。 英伟达与OpenAI的千亿合作，众多分析师都能看出来，这笔投资有循环交易的嫌疑，英伟达给奥特曼1000亿美元，你再花钱买我的芯片，再结合星际之门项目中，OpenAI与甲骨文的协议，一幅左脚踩右脚上天的泡沫图景便自然而然地浮现在大家脑海中了。 同样是上个月，英伟达还和英特尔宣布合作，共同开发多代定制数据中心和PC产品，以加速超大规模、企业级和消费级市场的应用程序和工作负载。英伟达将以每股23.28美元的价格向英特尔普通股投资50亿美元。 截图来源于英特尔中国官网 也就是说，硅谷内部正在形成一个AI“闭环经济”的抱团模式，在这个模式中，资本、股权和算力在少数几家头部公司之间循环流动：OpenAI锚定了巨大的算力需求，英伟达、AMD和英特尔等公司提供芯片，而甲骨文等公司则帮助建设数据中心。 从目前二级市场的反馈来看，倒是非常看好这种AI“闭环经济”的抱团模式，几乎每一次相关操作，都会振奋相应的股价，即便是已经严重掉队的英特尔，都能感受到二级市场的股价暴涨。 但有分析师担忧，若该体系中的任何一个环节出现问题，整个体系都可能面临巨大压力。 在这笔交易中，AMD同意向OpenAI提供大批股票认股权证，总计高达公司10%的股份，这些认股权证将根据股票价格上涨等因素在未来几年内逐步兑现。作为交换，OpenAI将使用并协助开发AMD的下一代AI图形处理器芯片。 瑞银分析师Timothy Arcuri在一份研究报告中指出，如果AMD股价达到特定里程碑，OpenAI持有的股票价值可能高达1000亿美元，足以支付其大部分GPU采购账单。 但英伟达公司创始人黄仁勋给出了不同的解释，他指出，英伟达对OpenAI的投资与AMD和OpenAI的合作“存在本质区别”，因为英伟达的投资模式使其能够直接向ChatGPT的开发方（即 OpenAI）销售产品。 黄仁勋所言非虚，AMD承诺的Instinct MI400系列芯片，目前尚未完全投入市场，尚属于“期货”范畴。 这样一来，压力就全部来到AMD这边，倘若Instinct MI400系列芯片不达预期，上述抱团模式将难以为继。 苏姿丰的新挑战 技术出身的苏姿丰，倒是不惧技术层面的考验。 2014年，当苏姿丰接手AMD时，公司负债22亿美元，股价在2美元以下徘徊，在英特尔的阴影下苟延残喘。她的博士导师都忍不住问她：“Lisa，你来真的吗？要挑战英特尔？” 当时的AMD，已经被英特尔按在地上摩擦了十多年，当时外界评价：“这不是救火，是跳火坑。” 苏姿丰的回答，充满了技术信徒的自信：“有什么不可以的？” 苏姿丰接下来的故事，就是那段堪称硅谷传奇的经历。宣布全球裁员7%，用技术授权和股权变现换来6亿多美元的救命钱，然后将所有的赌注，押在了革命性的Zen架构上。 2017年，Zen架构横空出世，性能提升52%。AMD，活过来了。 2017年6月，AMD正式发布EPYC处理器，时隔数年之后再次进军数据中心处理器市场。 相比之下，老对手英特尔还在痴迷“挤牙膏”，让AMD疯狂收割市场。 在历经技术迭代之后，AMD EPYC很快打开了被英特尔主导的数据中心市场，得到了亚马逊、微软、Meta等巨头客户的支持。2018年AMD就推出了7纳米制程的EPYC处理器，因为台积电能够代工生产，而英特尔直到2022年才实现量产7纳米芯片。 正是数据中心处理器市场的优异表现，让苏姿丰有底气进军AI领域。毕竟，AI领域的主力采购对象，正是亚马逊、微软、Meta等硅谷巨头。 在2023年的拉斯维加斯CES 2023科技大会上，苏姿丰非常直接地表明了自己对AI的态度：“AI已是AMD当前的第一战略重点，我们正积极与所有客户合作，将联合解决方案推向市场。预计今年第4季度将交付的Instinct MI300加速卡，可以帮助AMD占领市场。” 然而，AMD要面对的挑战，不局限于技术层面。 作为AI芯片领域的绝对垄断存在，英伟达的护城河远不仅仅在于其GPU的硬件性能。而是在于其多年构建和持续强化的CUDA统一计算架构，以及围绕它形成的稳固软件生态系统。 CUDA为AI开发者提供了丰富的库函数、工具集和开发平台，大大简化了并行计算和AI模型的开发、训练和部署过程。全球数百万的开发者基于CUDA进行创新，各种主流的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）都对CUDA提供原生最优支持。 AMD公司AI部门高级副总裁Vamsi Boppana曾坦言，“对于那些负责编写内核的开发者而言，他们已经非常习惯用CUDA来完成，至少多年以来已经积累下大量CUDA代码。我认为我们是唯一能够帮助其顺利完成迁移的替代方案，因为我们提供HIPIFY以提供可以编译的HIPC++代码。” 换言之，AMD虽然在硬件层面不断缩小与英伟达的差距，甚至在某些单点性能上实现超越，但在软件生态上，依然存在短板。 以目前的抱团模式来看，支撑算力采购需求的，仅有OpenAI一家，AMD虽有OpenAI背书，但并非完全牢靠。 除了技术层面的突破，OpenAI与AMD未来的发力点，是要说服更多拥有大模型、云计算等业务的巨头们，分流部分的采购预算给到AMD。

摘要： 姚顺宇官宣离职背后，国产大模型已经上桌了。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 近日，清华物理系传奇特奖得主 Yao Shunyu（姚顺宇）已离开Anthropic，加入 Google DeepMind。 从2024年10月加入，到2025年9月离开，入职仅一年，姚顺宇为何要离开？ 他在个人博客中提及，40%的原因是反对Anthropic最新发言中将中国称为“敌对国家”，另外60%因素源于无法公开的内部信息判断。 在海外的华人大拿里，有几个知名的“Yao Shunyu”。 前述所提及的，是物理学出身的姚顺宇，2024年毕业到加州伯克利做了几个月博士后，于当年10月加入了Anthropic，从量子计算的研究正式转向了人工智能。在 Anthropic期间，他参与将 Claude从 3.7提升到 4.5。 “Anthropic，与你共事很棒，但没有你我会更好。”在回顾自己过往一年从业经历的博文中，姚顺宇最后“霸气”总结道。 为何频频与华开战？ 在姚顺宇公开博文中，明确点出了自己离开的缘由：Anthropic愈演愈烈的“反华”气质。 2025年以来，Anthropic在业务扩张和资本层面可以说是一路高歌猛进，但其官方政策明确将中国相关资本与市场排除在外。 9月5日，Anthropic官方发布公告《更新对不支持地区的销售限制》，宣布立即停止向多数股权由中国资本持有的公司或其子公司提供Claude服务。 Anthropic在公告中不仅明确表示中国等国是“敌对国家”，也明确对于中资占比超过50%的实体一律禁止使用服务。这直接波及了部分新加坡、香港等地的中资子公司。 就在宣布“断供”前两天，Anthropic宣布完成 130亿美元（约合人民币928亿元）的F轮融资，投后估值为1830亿美元（约合人民币1.3万亿元），是半年前的三倍。 其创始人和 CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei），曾经是 OpenAI研究团队灵魂人物之一，还是百度的深度学习实验室早期员工。 在此前决绝断供前，他就多次呼吁对华实施算力管控，以及于今年1月直接发万字博文质疑，称DeepSeek- V3模型不可能用600万美元的低成本训练而成。 一方面，达里奥的“贬损”源于对自身技术路线的维护：DeepSeek在推理模型上的创新对Anthropic坚持的Scaling Law（缩放定律）和预训练模型主导的技术路径构成了挑战。 更大的危机感则源于以DeepSeek为代表采用的“蒸馏”技术，让大模型厂商能够站在“教师”模型肩膀上，以更快速度、更低成本训练自己的模型。 对Anthropic来说，与其被动“资敌”，不如从源头上掐断可能性，以放弃一部分短期收入为代价，来维护其技术壁垒。 Anthropic从一开始就将企业级服务API销售作为其主要收入来源，在 Claude 3.5推出之后，将商业的重心迁移到 AI编程上，进而推出了独立编程产品 Claude Code。 在海外，公认第一梯队的AI Coding（AI编程）产品几乎只有两个最佳选择，即Anthropic旗下的Claude，或者谷歌旗下的Gemini。 而在国内，中国的科技巨头正在公开使用最擅长编程的 Claude的模型能力，推出它们自己的 AI编程产品：字节跳动的Trae，国际版集成了 Claude 4和 GPT-5等主流模型，国内版则集成了豆包和DeepSeek；腾讯的 CodeBuddy，面向所有用户开放使用，无需邀请码；阿里的 Qoder不仅接入了 Claude、GPT、Gemini等最新大模型，并围绕上下文工程能力进行了全方位升级，官方宣称其 AI编程能力已比肩 Claude 4.0。 在主动疏远中国市场的同时，Anthropic也积极“开源”其他国际市场。例如，宣布将于2026年在印度班加罗尔设立办事处，因为印度已成为其Claude模型的第二大消费市场，尤其在编程方面表现出强劲需求。 继实施“断供”后，达里奥的对华封禁言论频出。9月17日，在一场人工智能峰会（AI+ DC Summit）上，达里奥宣称，美国在芯片领域的主导地位，可能是其目前仍对中国拥有的“唯一优势”，应当予以“保护”。 “将这些芯片卖给中国，无异于拿我们国家的未来做赌注。”达里奥谈到英伟达公司推出多款对华“减配特供版”芯片的新闻时无理评价道。 2025年以来，美国政府对华技术封锁持续加码，硅谷科技公司在此政策下也进一步收紧了对中国的技术出口和商业合作——主要的封锁迹象就集中在芯片设计软件（EDA）的全面断供、将更多中国科技企业列入“实体清单”，连续扩大 AI出口管制清单，试图遏制中国AI等领域的发展。 悄然打响的技术暗战 面对此禁令，不少大模型厂商都嗅到了国产替代机会，一场技术暗战已然打响。 有行业人士告诉凤凰网科技，“率先出战的正是‘御三家’，即阿里通义千问、DeepSeek和Kimi”。 9月的云栖大会上，阿里一口气拿出了7个大模型，尤其是新版旗舰模型Qwen3-Max能力继续提升；9月5日Anthropic断供当天，“六小龙”之一的Kimi火速更新了K2-0905，在兼容性，输出速度，编程能力，上下文长度等模型能力上都进行了升级，随后几日更是宣布高速版API限时半价，承接Claude用户的意图昭然若揭。 “其实Kimi很早就看准了Coding的方向，和Claude在过往的一些技术演进上也有一定的路径相似。代码也好，审美也罢，好像大家都感觉Kimi在朝Claude这个方向前进。”有接近Kimi的行业人士对凤凰网科技评价道，“毕竟Kimi这次也只对比了Claude 4，感觉就是追着打。” DeepSeek在海外的影响力自不必说，在很长一段时间内，都是海外企业热议的中国科技企业代表。过去几个月，其两度“小更新”，在优化编码能力的同时，还在持续降低API价格。 除此之外，多家不同类型的国产大模型，都有意合力围攻。 同为“六小龙”的智谱为Claude API用户提供“一键搬家”服务，并将为新用户提供2000万Tokens免费体验，其为开发者打造的GLM-4.5编码专属包月套餐，价格仅为Claude的七分之一。 商汤科技的“日日新SenseNova”，也为原Claude用户提供了快速切换服务，附赠5000万Tokens的体验包，并提供了API迁移专属的顾问和培训业务；京东云表示，推出Claude Code接入京东云JoyBuilder大模型服务方案，以及JoyCode+JoyBuilder大模型的智能编程解决方案，帮助开发者平稳过渡。 不过，在Claude禁令带来的窗口期中，国内大模型厂商面临的“内卷”压力也并不小。 开源模型公司提供API服务，不仅会被卷入厂商间“一折更比一折狠”的价格战，更要面对各大云厂商们低价打包它们自己的开源模型——阿里云、腾讯云们完全可以将任何一个流行的开源模型以远低于官方API的价格提供服务，以此来“截胡”客户。 就像在Kimi K2发布后，不仅海外平台各大AI和云平台都部署上线了该模型，就连Perplexity CEO也在社交媒体表示，基于K2的良好表现，公司后续可能会利用其进行后训练。 因此，开源玩家如何不仅仅“为他人做嫁衣”，陷入商业化泥潭中，也成了必答题。 就像Anthropic对华“断供”两周后，AWS宣布在亚马逊Bedrock上线阿里巴巴的Qwen3系列和DeepSeek V3.1——这是一次史无前例的“开放”，毕竟，某种程度上亚马逊和阿里云同为云厂商对手。 AWS上架竞争对手的模型，是在构建一个更强大的护城河。其CEO Matt Garman就在最近的采访中明确表示：“我们不认为会有一个模型能适应所有场景。” 如果客户在AWS上可以找到市面上几乎所有主流模型时，就无需迁移到其他平台。AWS也便能沉淀其客户资源，稳固平台优势。AWS的选择其实也说明了一个问题，在这场全球AI角逐的竞赛中，中国企业早已占据核心位置，这是越来越多华人AI科学家的底气来源。凤凰网科技此前了解到，另一位AI大拿、曾任OpenAI研究员的姚顺雨也在近期考虑加入国产大模型团队。

©️深响原创 · 作者｜吕玥 虽然“史上最长”几乎已成每年双11的固定主题，但今年双11依然早得惊人—— 中秋 国庆假期刚结束，双11的战幕便迅速拉开： 10月7日，快手率先启动双11预售，抖音电商紧随其后在10月9日0点开启；京东也于9日晚8点正式加入，小红书和淘天则是在11日和15日开启。除了一贯特立独行的拼多多以及宣布在10月31日开始双11的视频号，所有主要平台均在十月中旬前“开门迎客”。 启动越来越早，自然引发了一系列熟悉的讨论：是否意味着存量竞争加剧、大促失效、用户购买意愿降低，乃至行业陷增长焦虑？ 这些虽是年年出现的论调，但市场的实际反应却更为务实——从近期手机中频频出现的开屏广告和信息流推送不难感知，无论是平台还是商家，都绝不会轻易放弃这个全年最重要的增长节点。 从618的伏笔和近期一系列信号的释放，我们可以感知到今年双11的“新动向”——“玩法简化”已成为行业共识，立减和直接折扣的形式在双11继续被广泛采用；同时，跨平台合作的链路也愈发通畅，淘天、小红书、京东、B站、视频号等多平台间的合作也将在双11延续与深化。 与其重复“唱衰”的陈词滥调，我们更应认识到：这个步入第16年的购物节，其核心命题已从创造单点增长的“神话”，转变为如何在常态化运营中实现确定性回报。 平台与商家正在共同探索的，是在漫长的、全年大促小促不停歇的环境里，依然能精准触达用户、并高效转化的新方法论。这既是对平台综合能力的终极考验，也是所有商家在增长道路上必须理解的现实。 “史上最长”？其实是节奏变了 今年抖音电商在节后第一天就开启了双11，各平台整体节奏也都进一步提前。表面看，这似乎是企图通过单纯拉长促销周期来换取销售额，但实质上，平台方比任何人都清楚市场的现实状况——与其说这是追求“更长”，不如说是平台们在主动为双11寻找的新节奏。 在巨量引擎给商家的双11攻略中，明确提出了双11要与中秋国庆“无缝衔接”。今年这两个节日重叠在一起，从9月上旬起就形成了一个包含送礼、出游与休闲娱乐需求的“超长消费季”。所以早在九月，你打开抖音便能看到，大量品牌商品页已打上“双11提前购”的标签，直播间里“保价双11”的承诺也此起彼伏。 换句话说，双11大促的预热与销售开始的比目前官宣的时间更早，所谓的“正式开启”在更大意义上是一个官方仪式和总攻信号。 抖音电商九月已有商品“双11提前购” 无独有偶，淘天其实也呈现出类似的思路。 在618大促结束之后，淘天通过每月两场的“88大促”（在内部甚至被称为“小双11”）将营销节点串联起来，直至步入第四季度的双11主场。阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹表示，这种设计，相当于为商家在三个月内提供了多达六次的“模拟考”机会。商家可以借此更高频地进行货品测试和运营策略调整，做更充分的前置准备。 因此，对商家而言，双11正日益演变为“全年促”中的一个有机组成部分，而非孤立的巅峰时刻。其边界逐渐模糊，并深度融入到持续性的、以日销为基础的商业运营中。 图源：阿里妈妈 从理论上看，这种节奏的重塑对各方都是有积极意义的： 于商家，订单在时间轴上更趋分散，有助于优化整体供应链效率，避免短期内极致的物流与仓储压力；同时，预售等机制能提前锁定部分销量，为精准备货、降低库存风险提供了宝贵的数据指导。 于消费者，大家获得了更充裕的决策时间，并能随时以接近大促的安心价格购物，消费行为从“赶集”转向更为从容的“日常精选”。 于平台，连续不断的活动能维持流量热度和商家广告投入的持续性，构建更稳定的商业场域，避免了流量在长期平淡后剧烈脉冲所带来的运营挑战与体验损耗。 事实上，双11的角色与定位，已悄然完成其历史性转变。它不再仅仅是那个旨在创造单点销售神话的“奇迹节点”，而是演进为驱动全年生意平稳、高效增长的“战略加速节点”。理性来看，双11当天或当周数据光环的减弱，并非大促的衰落，恰恰是其价值的理性回归。 从流量漫灌，到聚焦「单品」 当然不可否认，当双11的战线被拉长，价格承诺趋于日常化，一个现实的问题便浮出水面：在“任何时候买都差不多”的背景下，双11还能凭借什么来瞬间抓住用户的注意力？ 平台的答案趋于一致——聚焦「单品」。今年，各大平台不约而同地将流量和补贴资源重新整合，集中倾注到少数经过精挑细选的“尖兵”商品上，通过打造极具价格力和话题性的“爆款单品”，以点带面地激活整个大促场域。 这背后是一个清醒的认知：在无限的货架与有限的用户注意力之间，唯有提升流量转化效率才是破局关键。 京东今年新增的“官方直降”就是这一思路的典型体现。该玩法直接针对单品维度，要求参与商品必须遵循平台统一设定的各类目最低让利比例（如15%），同时在此基础上商家可自主选择是否提供更大的优惠。 这种设计巧妙地平衡了两方面诉求：一方面通过平台设定的底线确保了基础的价格竞争力，另一方面又以京东的品牌信誉对这些单品的价格力进行了强力背书。 图源：京东 还有小红书今年也是首次在双11推出了“重点单品”频道化曝光机制。入选的商品将入驻“限时补贴”这一固定频道，获得全场景的流量加持，其价格竞争力也由平台额外补贴来保障。 事实上，这种思路与此前就已在多个平台获得成功并常态化的“百亿补贴”专区，在底层逻辑上异曲同工。其核心都是通过专门设立一个高价值商品池，激励商家拿出好货，并给出极致价格，然后用“便宜”这个最直接、最有效的利益点来吸引用户。平台则通过集中的流量曝光和补贴，为这些单品创造爆发式增长的机会。 从长远来看，一旦某个单品在这样的机制下打爆，其价值远超一时的销售额。一个成功的“爆品”能够带来巨大的品牌曝光，并有机会成长为具备长尾效应的“经典大单品”，持续为品牌贡献销量和影响力。对平台而言，成功推爆几个标志性单品，其故事性和传播价值，也会比GMV数字的单纯滚动更能证明其生态的活力和运营能力。 开拓“近场”，找寻新增长空间 今年618期间，即时零售就首次作为重要角色深度参与了大促，美团、饿了么、京东“红黄蓝”三大平台将上半年外卖市场的激烈竞争态势延续到了大促节点。到了双11，即时零售也依然是一大亮点。 淘天、京东两大平台都在积极推进传统电商、本地生活与即时零售的三位一体整合。这背后的战略意图非常明确：通过开拓“近场”（本地即时消费）这一新场景，并打通“近场”与“远场”（传统电商），平台试图在僵持的存量市场中，为自身和商家撕开一道全新的增长缺口。 京东在其双11商家战略中，明确强调要“玩转全站流量”，其中“秒送”业务就是扩容的新场景之一。而且京东已经通过标准化接口打通“小时达”、“到店取”等核心履约方式，实现了从商品、订单到售后的全链路数据协同。此外，京东还针对即时零售商家，设立了总计35万元的激励奖金池，对符合条件的商家提供最高10%的返利。 图源：京准通《11.11大促白皮书》 今年阿里妈妈所提出的“四大场景红利”之一，也重点强调了近场即时零售和远场电商的协同。典型案例是运动品牌迪卡侬已支持消费者在其天猫旗舰店下单时，选择由就近门店直接配送。该模式在缩短商品履约时间的同时，也被视为对线上流量转化路径的一种优化尝试。 据阿里妈妈市场部及商业化运营中心品牌业务总经理虎豹的分享，通过淘宝“闪购”的融合，具备线下门店网络的品牌可实现“3小时送达”服务，系统将自动打通并调配距离用户最近门店的库存，实现淘系大促流量对线下实体门店销量的带动。今年双11尝试这一合作模式的品牌数量已达到千量级。 同时，天猫超市也明确今年双11将发力“近场闪购”，通过天猫超市主站店和淘宝闪购店的双店运营策略，帮助品牌商家去覆盖更多消费人群和场景。为支撑这一策略，天猫超市宣布升级供应链能力，在原有半日达基础上通过闪购前置仓和一日三配，实现商品最快4小时送达服务。同时还有城市竞速赛等新IP营销活动，帮品牌在双11获得更多声量及生意。 当然，目前即时零售所带来的场景红利，更多还是由大品牌承接的。因为实现线上线下联动的前提，是品牌拥有广泛且成熟的门店网络，以支持“就近配送”的落地。更关键的是，品牌需具备完善的线下门店管理体系与系统支持，才能实现双11期间线上订单对线下库存的实时调动。而且大促期间可能增加的退换货压力，也对品牌的统一运营与服务能力提出更高要求。所以尽管即时零售前景可观，对于众多中小品牌而言，这道门槛在短期内依然难以逾越。 从更深刻的视角审视，即时零售的长期价值远不止于带动线下门店的销量。平台通过整合外卖等高频场景所积累的实时、真实的“近场”数据，可以丰富用户画像的维度和时效性，未来也可以为更多品牌商家进行精准人群洞察、提升营销效率所用。 AI+电商，能给双11带来什么 AI是贯穿今年全年的大主题。各大平台在今年持续加码，推出一系列深度融合AI的营销及电商运营类产品与解决方案。这也使得“AI如何提升大促期间的转化效率与商业价值”成为本届双11的重要看点。 总结来看，淘天和京东对AI的应用，目前同时围绕着用户侧（to C）与商家侧（to B）两个方向展开。 淘宝在今年8月推出“AI万能搜”，9月内测“AI助手”，同期在拍立淘中落地“AI找低价”功能。这三款产品分别覆盖关键词搜索、图片搜索与搜索结果优化，共同构建起以AI为核心的搜索交互矩阵，旨在提升用户找货效率与决策体验。 淘宝“AI万能搜”、“AI找低价” 在商家端，阿里妈妈于双11前发布了“万相台AI无界”。该产品定位为商家的AI经营伙伴，可在人群运营、货品策略、关键词投放与创意生成等全链路场景中提供支持，帮助品牌实现降本增效与确定性增长。 京东于近期举办的“2025京东全球科技探索者大会”上宣布，在10月发布的APP 16.0版本中会搭载智能搜索推荐功能“爱购”。这一功能同样也是让用户用日常自然语言描述需求，而后系统去匹配并推荐商品，提升搜索和找货效率。 在商家侧，京东则重点布局AI数字人直播，主要为中小商家及非黄金时段提供低成本、可持续的带货解决方案。官方数据显示，在今年618期间已有超过1.7万家品牌商家采用。同时今年双11，京东还提到了整合搜索快车、推荐广告、智能投放三大产品的“新快车”，也叠加上了AI能力，可以助力商家实现全域流量覆盖与多场景智能营销。 图源：京准通《11.11大促白皮书》 抖音电商的AI应用则有更鲜明的内容生态烙印。比如巨量云图整合了大数据与AI大语言模型技术，可以深度分析消费者行为与内容偏好，以此来帮品牌商家定位商品的核心卖点，发掘潜力营销场景等等，为后续营销内容打好了基础。在内容制作环节，“即创”等AIGC工具则会帮商家更智能化生成营销素材。 图源：巨量引擎营销观察 整体上AI技术在电商各个环节的应用已相当深入和广泛，目前主要作用一是在实现更精准的用户触达，二是助力整体运营效率的提升。然而也必须承认，当前面向消费者的AI应用仍处于“购物助手”的初级阶段，其交互体验与智能程度尚未形成颠覆性体验。因此，在本届双11中，AI的显性价值仍将主要体现在后端经营提效上，其在前端体验上的突破，或许还需要等待下一轮技术迭代与场景融合。 总结以上，节奏的重构，让双11从脉冲式的爆发点，融入了匀速推进的“全年促”版图；货品的聚焦，将平台的竞争从流量博弈转向了精准的单品穿透与爆款制造；即时零售的加入，打破了“远场”与“近场”的界限，重新开拓增长可能；而AI渗透，则带来了后续突破存量压力的希望。 这四大变化，指向同一个核心结论：双11不再只是一个年末清仓甩卖的促销场合。对每一位认真参与的商家来说，真正的收获也不在于GMV的峰值，而在于能否借助平台的这些新能力，找到属于自己的、可持续的增长路径。

Will A.I. Trap You in the “Permanent Underclass”? 一则网络玩笑背后，是人们对人工智能自动化将颠覆劳动力市场、造就不平等新常态的真切担忧。 作者：凯尔·查伊卡 2025年10月8日 插画作者：Ariel Davis 根据《共产党宣言》的定义，“流氓无产阶级”是“旧社会最底层中被抛离出来的、消极腐朽的社会渣滓”。流氓无产阶级的社会地位低于无产阶级劳动者，其中包括赤贫者与无法就业者——那些被劳动力市场拒之门外、走投无路的人，或是从一开始就无法进入劳动力市场的人（例如经济萧条时期的年轻劳动者）。而在硅谷部分人士看来，随着人工智能的加速发展，这一可悲的群体范畴很快将囊括人类中的大部分人：人工智能将造就一个新的流氓无产阶级，用现代网络用语来说，即“永久底层阶级”。 “永久底层阶级”这一概念近来的流行，一半源于网络玩笑，另一半则源于人们的真切恐惧——担忧人工智能自动化会颠覆劳动力市场，形成不平等的新常态。在人工智能主导的未来，拥有资本者将购买“算力”（技术领域对人工智能处理能力的称呼），并用其完成曾由人类承担的各类工作：从软件编程、营销活动设计，到工厂管理，无所不包。而缺乏同等资源的人，将别无选择，陷入困境。对这种即将到来的人工智能等级制度的恐惧，催生了一种新的紧迫感：趁还来得及，赶紧向上爬。硅谷 meme 账号@creatine_cycle 近期在 X 平台发帖称：“你还有两年时间打造一档播客节目，以逃离永久底层阶级”，暗示名气或许仍能成为救命稻草。另一位网友则发帖表示：“说实话，要是不想沦为永久底层阶级，或许该尽快‘生产垃圾内容’（slop）”——“slop”是网络俚语，指代所有人工智能生成或辅助生成的内容。换句话说，要么尽快投身人工智能相关产品创作，要么永远陷入贫困。 @creatine_cycle 账号的创建者是杰登·克拉克，他曾是音乐人，如今转型为旧金山的创业者。他发布的小众帖子以讽刺科技行业的隐秘心态为主题——自人工智能热潮兴起以来，他目睹了科技行业的巨大转变。克拉克向我表示，在人工智能逐利者设想的未来里，“没人再需要工作了。”他接着说：“凡是没能赶上车的人，就再也没有机会往上爬了。” 人们对“就业窗口期即将关闭”的担忧，部分源于一篇颇具影响力的文章。该文由研究员、前 OpenAI 员工利奥波德·阿申布伦纳于去年发表，文中预测人工智能将在2027年达到或超越人类能力水平。阿申布伦纳在文中写道，到那时，“人工智能模型将能够胜任人工智能研究员/工程师的工作”，这种可能性“非常大”。届时，技术进步将进入自我强化的失控循环：人工智能将自主研发更强大的人工智能，使人类变得多余。 内特·苏尔斯是知名的人工智能悲观论者，同时担任机器智能研究所所长，还是近期畅销人工智能书籍《只要有人造出来，所有人都会死》的合著者。他向我表示：“在硅谷，每个人都像见了鬼一样。”他接着说：“在全面人工智能自动化时代来临之前，我们不知道时钟还剩多少时间。”尽管苏尔斯本人对人工智能技术存在生存层面的担忧，但他仍指出：“从长远来看，人们不应再寄希望于工作。”科技行业的岗位可能会成为首批受害者，就像《弗兰肯斯坦》中的怪物杀死了创造它的人。接下来，受影响的将是更广泛的数字化劳动领域：写邮件、填表格、做演示文稿。最终，具备自我创新能力的人工智能将研发出智能机器，更好地完成体力劳动。在苏尔斯看来，凡是人工智能能做得更好的事，它终将取而代之：“在几乎所有工作中，人类都不是最高效的物质存在形式。” 对永久底层阶级的恐惧，部分源于人工智能已取得的进展。无论我们愿意与否，这项技术正悄然融入日常生活。OpenAI 和 Meta 近期均推出了纯人工智能生成视频的信息流功能，预示着社交媒体将进入一个新时代——即便我们消费的最复杂内容，也不再由人类创作。Salesforce 等日常办公软件正通过人工智能驱动的“智能代理”升级，这些代理能自主为用户完成任务。Waymo 的自动驾驶汽车已在各大城市的街道上行驶。 部分经济数据已显现出招聘放缓的迹象，尤其是在新入行者群体中：今年，美国应届大学毕业生失业率超过了全国平均水平。牛津经济研究院的一份报告指出，这一反常现象主要归咎于人工智能自动化。初级软件工程师面临的困境尤为突出。 贾斯敏·孙曾是 Substack 公司员工，现运营一份聚焦硅谷文化的通讯刊物。她在谈及科技行业从业者时表示：“很多人确实处境艰难，甚至找不到一份薪资正常的工作，但也有一部分人凭借前所未有的高薪赚得盆满钵满。这种情况造成了明显的两极分化。” 贾斯敏·孙表示，如今“理想员工”的典型形象是“精力旺盛的22岁年轻人”（cracked twenty-two-year-old）——“cracked”是网络俚语，指代效率极高、极度依赖网络的程序员，这类人可能会采用“996”工作制（该术语源自中国劳动者，指早9点至晚9点、每周工作6天的作息）。颇具讽刺意味的是，要逃离人工智能造就的永久底层阶级，唯一的途径就是全身心投入，像机器人一样拼命工作。“人们没有选择在政治上觉醒，反而都在更加拼命地内卷，”孙说道。 内卷的回报，或许是成为人工智能未来的“掌控者”：与机器协作得越紧密，拥有的权力就越大。对永久底层阶级的恐惧，恰恰反映出一个事实——对于人工智能主导的未来社会将如何构建，目前尚无清晰蓝图。孙指出，那些推动“加速主义”的硅谷精英们“没有认真思考其经济影响；没人对财富再分配或全民基本收入有具体规划。” 对于底层民众而言，等待他们的似乎是一个凄凉的世界：充斥着人工智能生成的内容，与聊天机器人虚假的陪伴。正如孙所言：“你是想成为待宰的‘小猪’，还是想成为‘生产垃圾内容的人’？” 为了解非科技行业从业者如何看待人工智能带来的经济隔离威胁，我在自己的社交媒体账号上发起了提问。贾巴里·坎纳达是一名摄影师，在意识到电影制作工作即将被自动化取代后，他转行投身建筑行业；波兰数学家教阿格涅斯卡·邦克告诉我，她再也无法信任学生能独立完成作业，但同时也对自己“拒绝使用人工智能”的原则产生了怀疑：“我坚持不妥协，是不是在为自己埋下失败的种子？” 伦敦品牌策略师克里斯表示：“我真的考虑过重新培训，转行做水管工之类的工作。我觉得在我有生之年，他们还无法取代人类的对生拇指。”记者阿里埃尔·帕德斯则说，她目前在饮料行业工作，因为这个领域“本质上离不开人类”：“机器人尝不出葡萄酒的味道。”帕德斯补充道，每个人都在“思考如何让自己的收入来源具备‘未来抗性’（future-proof）”。 按理说，最稳定的行业或许是那些服务超级富豪的领域——这些人会继续收藏葡萄酒及其他奢侈品。要么转向这类行业，要么索性逃到深山老林，过类似“新阿米什人”的生活，以反科技的方式实现自给自足。邦克说：“只要告诉我公社在哪儿，我马上收拾行李，买一张单程票出发。” 按照马克思和恩格斯在《共产党宣言》中的论述，人工智能造就的底层阶级或许最终会加入无产阶级革命。但这需要人们集体认识到技术的压迫性影响——而在媒体信息流和信息消费日益被人工智能左右的时代，阶级意识的觉醒恐怕并非易事。马克思和恩格斯认为，流氓无产阶级尤其容易受到政治操纵：他们写道，这个群体的悲惨处境“使其更有可能成为反动势力收买的工具，参与阴谋活动。” 不难想象，在那些希望避免沦为人工智能永久底层阶级的人群中，类似的情况已然上演。现在站出来反对人工智能革命，只会被视为“承认自己没能力加入其中”。♦ 作者：凯尔·查卡（Kyle Chayka）是《纽约客》的特约撰稿人。他的专栏“无限滚动”探讨了塑造互联网的人物和平台。他的著作包括《过滤世界：算法如何扁平化文化》。

苹果折叠机叫iPhone Ultra？ 凤凰网科技讯 北京时间10月9日，据美国科技网站9to5mac报道，今年的iPhone 17系列手机迎来重大变化，不仅推出了全新的iPhone Air机型，更打造了差异化更显著的Pro系列。但这只是开始，据传明年苹果将推出首款折叠屏iPhone，它可能会成为首款“iPhone Ultra”机型。 9to5mac列出了苹果会将首款折叠屏手机命名为“iPhone Ultra”的三大原因： 1.尺寸更大 对于苹果来说，为折叠屏iPhone命名面临的一个挑战是，其屏幕将比iPhone 18 Pro Max更大，因此“Max”不再是“最大”。 当然，苹果的命名规则并非总是合乎逻辑。例如，理论上iPad Air应比iPad Pro更轻更薄，但实际上并非如此。 iPhone 17 Pro Max 不过，大多数情况下，苹果产品的命名还是比较有逻辑的。从现有苹果产品来看，“Max”被“Ultra”取代的例子已经存在。苹果的M系列芯片就遵循这种命名方式：M3 Ultra性能优于M3 Max，而M3 Max又优于M3 Pro，依此类推。 如果苹果想表明有一款iPhone比长期以来最好的Pro Max更出色，那么使用iPhone Ultra作为名称就非常合理。 2.全新硬件 有些公司毫不掩饰地效仿苹果，抄袭设计和命名。而苹果通常更倾向于自成一派。 Apple Vision Pro就是一个很好的例子。你在苹果的Vision Pro宣传中找不到“VR头显”这个词。为什么？因为这款产品不是VR头显。按照苹果的说法，它是一个“空间计算机”。同样地，苹果推出的AI功能也不是“人工智能”，而是“Apple Intelligence”。 苹果希望被视为在做全新产品 按照这个规律，苹果也可能不会采用三星和谷歌这些年采用的“Fold”命名方式。苹果希望被视为在做全新产品。 从技术上，三星也曾使用过“Ultra”这个名称，但从未用于折叠屏机型，因此在这个意义上，它并不是一个现有的“行业标准”。 因此，“iPhone Ultra”这个名称会更具独特性，因为它代表着全新的产品，而非仅仅是“又一款折叠式产品”，这也是苹果所希望传达的。 3.价格很贵 定价是苹果可能选择“iPhone Ultra”命名的另一个重要原因。 Apple Watch Ultra在2022年上市时售价为799美元，远高于普通“Series”系列Apple Watch的大约400美元。 价格很贵 有传闻称，折叠屏iPhone售价将达到或超过2000美元。目前，苹果最贵的iPhone为iPhone 17 Pro Max，起售价为1199，这意味着价格大涨。 如果你是苹果，并且想让用户接受一款价格远高于以往的iPhone，那么使用Ultra命名显然是一个明智策略。如果叫iPhone Fold，2000美元的售价可能会显得过于昂贵。但是，iPhone Ultra名称就意味着最顶级机型，消费者心理上更容易接受这个价格。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 9 日消息，英特尔在美国亚利桑那州举行的 2025 年度技术之旅上预览了酷睿 Ultra 300 "Panther Lake" 系列处理器并公布了该系列 SoC 的架构技术细节。 英特尔表示 "Panther Lake" 结合了前代 Ultra 200 系列中 "Lunar Lake" 的能效与 "Arrow Lake" 的性能，适用于从消费与商业级 AI PC 到游戏掌机再到边缘 AI 机器人的广泛场景。 "Panther Lake" 将于今年启动量产，首批 SKU 计划在今年年底前发货，并从 2026 年 1 月开始广泛上市。 "Panther Lake" 处理器由三个功能模块构成：计算模块 (Intel 18A)、GPU 模块、PCD 平台控制模块。 其 CPU 部分采用 "Cougar Cove" 性能核架构和 "Darkmont" 能效核架构，GPU 则为 Xe3 "Celestial" 架构，NPU 升级到更紧凑的 NPU5，还配备了 7.5 代的 IPU 图像处理单元。 英特尔在酷睿 Ultra 300 "Panther Lake" 上总共提供三类规模配置，即 8c (4P + 4LPE) 4Xe、16c (4P + 8E + 4LPE) 4Xe、16c (4P + 8E + 4LPE) 12Xe，三者采用相同封装引脚。

在美国亚利桑那州凤凰城举办的Tech Tour活动上，Intel不但公布了代号“Panther Lake”的新一代酷睿Ultra处理器的架构技术细节，还首次介绍了代号“Clearwater Forest”的新一代至强处理器，正式命名为“至强6+”系列，同样是Intel 18A工艺。 我们知道，Intel从至强6开始，更改了全新的命名，不再叫做“至强可扩展处理器”，但依然延续了已有的代际命名。 更重要的是，至强6家族开始兵分两路： 一是至强6000P系列，采用P核设计、面向计算密集型负载，首批产品代号Granite Rapids； 二是至强6000E系列，采用E核设计、面向高密度计算，首批产品代号Sierra Forest。 Clearwater Forest从名字就能看出是Sierra Forest的继任者，同样是纯E核设计，但是在工艺和架构方面都进行了重大升级，只是没有如猜测中命名为至强7系列，而是很保守地取名至强6+系列，意在强调和至强6家族的延续性、兼容性。 Granite Rapids的后继者则是代号“Diamond Rapids”，将在后续跟进。 Clearwater Forest自然也是Chiplets芯粒设计，而且更加复杂。 至强引入芯粒设计的开端是第四代Sapphire Rapids，但只有一种模块，计算、I/O单元仍然集成在一起，Intel 7工艺，通过EMIB连接封装。 第五代Emerald Rapids只是一次小幅升级，工艺、架构都没变。 第六代Granite Ridge/Sierra Forest改成了一个或多个计算模块加两个IO模块，工艺分别为Intel 3、Intel 7，还有多个EMIB 2.5D技术的连接封装模块，这也是Intel 3工艺此前唯一的产品。 Clearwater Forest更进一步，分割成最多12个Intel 18A工艺的计算模块、最多3个Intel 3工艺的有源基础模块，从而实现更多核心、更大缓存等更强大的规格。 同时，它重复使用了来自至强6系列的Intel 7工艺的I/O模块、EMIB 2.5D连接封装模块，甚至数量都一样。——AMD处理器的IOD模块有时候就一模一样。 这正是芯粒设计的最大好处，不需要升级的模块可以在不同产品中重复使用，从而大大降低研发和制造成本，而在需要升级的时候甚至可以单独更换。 计算模块部分最多有3个，每个模块内部又分为6个模组，而每个模组由4个E核组成，总计最多288个核心(288线程)。 这种四个为一组的方式和消费级的酷睿处理器上一模一样。 至强6000E系列虽然也能做到288核心，但那属于定制产品，公开路线图产品最多是144核心。 更进一步，至强6+还支持单路、双路并行，单系统可以做到最多576个核心。 E核架构也是Darkmont，和Panther Lake处理器上一模一样。 二级缓存也是每4个E核共享4MB(相当于每个核心1MB)，总计多达288MB。 那么，三级缓存呢？ 原来在这里。 基础模块不再是单纯的连接作用，而是承载了三级缓存、内存控制器。 一个基础模块可以承载四个计算模块，而每个计算模块对应48MB三级缓存，每个基础模块就是192MB，合计最多576MB。 在不考虑一级缓存的情况下，一颗Clearwater Forest处理器就有多达864MB缓存！不知道这是不是Intel大缓存消息的根源？ DDR5内存控制器每个基础模块有四个，组成四通道，合计就是12通道。 I/O模块和上代一模一样，自然规格也没变，每一个里边有8个加速器、48条PCIe 5.0通道、32条CXL 2.0通道、96条UPI 2.0链路，总量乘以二就是了。 Clearwater Forest的另一个重点，就是首发量产了全新的Foveros Direct 3D封装技术，将计算模块与基础模块连接在一起，而基础模块、I/O模块与封装基底的连接则采用了EMIB。 它采用了非常先进的铜-铜键合技术，凸点间距只有9微米，凸点密度超过每平方毫米1万！ 要知道，Panther Lake处理器使用的Foveros-S 2.5D，凸点间距为36微米，这就差了足足4倍。 想一想，在区区1平方毫米的空间内，就有上万个这样的连接，该有多么复杂、精密！ 再加上有源硅中介层的配合，可以实现不同Die之间超高带宽、超低功耗、超低电阻的连接，而且能效比极为出色，传输每个比特的功耗只有大约0.05皮焦耳——1皮焦耳等于1万亿分之一焦耳。 直观地比较一下，手机芯片一个指令周期的能耗就是几纳焦耳，而皮焦耳是纳焦耳的千分之一！ 性能方面，Intel只提供了一些架构层面的数据，号称至强6+系列对比至强6780E 144核心可提升最多90％，能效提升最多23％。 对比古老的二代至强，至强6+可以将机架空间缩小到1/8，而得益于能效的3.5倍飞跃，还可以节省750千瓦的能耗。 总结一下Clearwater Forest的主要特点： 支持单路、双路并行，向下兼容至强6900P系列(接口都是LGA7529)。 最大热设计功耗300-500W。 最多288核心、288MB二级缓存、576MB三级缓存。 12通道DDR5内存，最高频率800MT/s。 最多6条UPI 2.0(每通道带宽24GT/s)、96条PCIe 5.0(可拆分为x16/x8/x4/x2)、64条CXL 2.0。 最多16个集成加速器，包括4个QAT、4个DLB、4个DSA、4个IAA。 支持AVX 2指令集(VNNI/INT8)——还是没有AVX-512。 支持SGX、TDX安全扩展。 Clearwater Forest对比至强6700E系列，提升可以说是全方位的： 核心增加1倍，IPC性能提升17％，三级缓存增加4.3倍，内存通道增加50％，UPI 2.0连接增加50％，内存频率提升25％。 最后一图看懂！ 责任编辑：上方文Q

财联社10月9日讯（编辑 赵昊）周四（10月9日）美股早盘，英伟达股价涨近3%，最高报每股195.30美元，续刷历史新高，市值也突破4.7万亿美元。 日内有消息称，美国商务部工业与安全局已根据今年5月达成的双边人工智能协议，向英伟达发放了出口许可证，批准其价值数十亿的芯片出口至阿联酋。 一名美国官员表示，这项批准是在阿联酋制定了在美进行等额投资的具体计划之后获得的。一名商务部发言人表示：“商务部完全致力于落实具有变革性的美阿人工智能伙伴关系协议。” 今年5月15日，美国白宫宣布与阿联酋合作建立容量为5GW的人工智能数据中心园区，据称这是美国以外最大的人工智能园区。阿联酋也宣布了未来十年在美1.4万亿美元的投资计划。 据了解，美国计划每年批准至多50万枚先进AI芯片出口至阿联酋，其中五分之一分配给总部位于阿布扎比的AI巨头G42。不过，最新一批中未包含分配给G42的芯片。 消息人士称，目前尚不清楚何时会发放更多许可证，这取决于阿联酋投资计划的具体落实情况。根据协议，阿联酋获得的芯片货值将与其在美投资额上相匹配。 波斯湾国家在AI领域需求旺盛、财力雄厚，使其成为全球最重要的科技市场与资本来源之一，英伟达和OpenAI等巨头都高度重视。 据称，该协议很大程度上掌握在美国商务部长霍华德·卢特尼克手中。先前有消息称，黄仁勋和多位英伟达高管私下向美国政府官员抱怨过卢特尼克的策略和进展缓慢。

财联社10月10日讯（编辑 史正丞）正在努力扭转艰难处境的老牌芯片厂英特尔，周四展示了即将亮相的新一代先进制程PC芯片，开始向苹果、高通、AMD、台积电等竞品发起反击。 公司发布的照片显示，今年3月履新的CEO陈立武站在亚利桑那工厂门口，捧着一块代号为Panther Lake的新一代酷睿处理器晶圆。这是首款采用英特尔18A工艺（18埃米，即1.8纳米）的芯片。 英特尔特别强调，18A工艺也代表着芯片行业两大创新技术的应用：全环绕栅极晶体管以及背面供电网络。与Intel 3相比，18A能够提供15%的频率提升，且晶体管密度提高1.3倍，或者在同等性能水平下降低25%的功耗。 据悉，新一代芯片与被称为“英特尔CPU能效巅峰之作”的Lunar Lake相比，相同功耗下性能提升50%。而在性能相同时，相较上一代Arrow Lake-H处理器功耗降低30%。 公司也在周四表示，除了个人电脑外，Panther Lake还将拓展至机器人在内的边缘应用领域。基于18A工艺的至强6+服务器处理器也将于2026年上半年发布。 面对苹果M系芯片与高通骁龙PC芯片的夹击，Panther Lake肩负着验证英特尔“尚能饭否”的关键使命。 据英特尔披露，Panther Lake将于今年在亚利桑那的Fab 52工厂启动大规模量产，首款SKU计划在年底前出货，并于2026年1月全面上市。从这个日程表来看，这款芯片的详细参数信息应该会在明年1月的CES上亮相。 近期有爆料称，英特尔不断邀请客户参观Fab 52，并推介他们的芯片代工方案。但分析师指出，多数芯片公司希望先确认英特尔能否成功自主生产计算机芯片，再考虑将智能手机、人工智能系统等产品的芯片代工业务交给该公司。 上个月的公开活动期间，英特尔高管们也拒绝披露Fab 52的良率情况。但去年底的消息称，英特尔向部分客户透露，其18A工艺的良率尚不足10%，而竞争对手台积电的2nm芯片良品率已经达到30%。 行业咨询公司Creative Strategies的首席执行官兼首席分析师本·巴亚林表示，英特尔在亚利桑那州展示的18A工艺，必须能说服客户提前预订其下一代14A芯片制造技术。若未能达到预期，这可能会对英特尔耗资巨大的芯片制造计划造成致命打击，使公司再度陷入危机。 巴贾林说道：“公司终将面临一个必须抉择的时刻——判断自己到底能不能成功。” 英特尔曾预期14A技术将在2028年投产，但也警告称，若无法赢得客户，将放弃14A工艺的开发。所以耗资数百亿美元、持续承受巨额亏损的亚利桑那工厂，目前只有非常短的窗口来证明其可行性。

IT之家 10 月 10 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（10 月 9 日）发布博文，报道称苹果官方 YouTube 频道上线《Design is How it Works》视频，重温了创始人史蒂夫・乔布斯（Steve Jobs）于 2003 年提出的核心设计哲学。 这段视频的核心内容围绕着公司创始人史蒂夫・乔布斯的一句经典名言：“Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works.”（设计不只是外表和感觉，设计是产品如何运作）。 IT之家注：这句名言源自乔布斯在 2003 年接受《纽约时报》的一次深度采访。当时，他与设计主管乔纳森・艾维（Jony Ive）共同探讨 iPod 的诞生历程与苹果的设计理念。 乔布斯在采访中明确指出，大多数人错误地认为设计就是“外观”，以为设计师的工作只是美化一个现成的“盒子”。但他强调，在苹果，设计是深入产品内核的，关乎其运行方式与用户体验的方方面面，这才是设计的真正含义。 科技媒体 9to5Mac 的作者认为，这段视频及其引用的名言，其意图着眼于整个苹果生态系统的宏观状态，苹果或许是想强调其硬件、软件和服务之间协同工作的整体设计理念依然稳固。

知名爆料人billbil-kun日前发文确认，正如此前的报道，任天堂新一代游戏机Nintendo Switch 2在法国永久降价50欧元。部分零售商已率先执行这一调整。 在发售仅四个月后，Switch 2的售价正式下调——在法国零售商Leclerc，主机价格已从469.99欧元降至419欧元，而捆绑游戏的套装也从499欧元降至469欧元。 值得一提的是，如今购买套装仅比裸机多出50欧元，而任天堂一线游戏通常售价在60至70欧元之间，这让套装的性价比相当突出。 此前爆料提到，此次降价并非临时促销，而是永久调整。这意味着任天堂罕见地打破了自己多年维持价格的传统。 同时，与行业趋势形成鲜明对比：索尼近期上调了PS5 Slim美区的价格；微软的Xbox Series X/S也在美国市场迎来了涨价。 有趣的是，Switch 2的市场表现其实并不差——截至2025年8月底，其全球销量已达 860万台，甚至超越了初代Switch在同期的销售表现。 责任编辑：拾柒

微软数据中心资源紧张 凤凰网科技讯 北京时间10月10日，据彭博社报道，微软公司数据中心资源紧张情况的持续时间将比此前预估的更久，凸显出这家软件巨头在满足云服务需求方面遭遇的困境。 根据了解微软内部预测的知情人士透露，微软在美国多个数据中心区域遭遇了物理空间或服务器短缺的情况。在弗吉尼亚州北部、得州等关键服务器集群枢纽，Azure云服务的新订阅已受限，这种情况将持续至2026年上半年。 这种情况比微软此前的预期更为严峻。今年7月，微软CFO艾米·胡德(Amy Hood)曾表示，当前的资源紧张状况将持续至2025年底。据知情人士透露，数据中心容量不足不仅影响到运行AI常用图形处理器(GPU)的服务器，也波及以中央处理器(CPU)为主、长期承担传统云服务运算任务的数据中心。 微软发言人表示，该公司在美国的大部分Azure服务和区域“仍具备可用容量，已部署工作负载的现有客户可继续拓展业务”。该发言人称，若出现计划外需求激增的情况，公司将启动“容量保护措施”，在其整个数据中心网络间平衡客户需求。 微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)曾在10月初表示，自从ChatGPT和GPT-4推出以来，“几乎不可能以足够快的速度扩充算力容量”，“即使是我们最激进的预测，也一再被证明远远不够”。 AI对算力的巨大需求推动了新数据中心建设的热潮。但是，微软不仅在AI领域面临压力，其传统云基础设施(支撑着互联网各类应用与网站)同样出现了需求紧张。据熟悉微软运营情况的知情人士透露，在以CPU为主的工作负载中，OpenAI是微软最大的客户。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋接受采访 凤凰网科技讯 北京时间10月9日，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周三接受了CNBC的采访，谈到了他对中美AI竞争现状的看法。黄仁勋表示，美国在AI竞争中的领先优势并不大，中国则在一些方面遥遥领先。 黄仁勋在接受CNBC《财经论谈》(Squawk Box)节目采访时表示，美国需要一套“细致入微的战略”来保持优势地位。他指出，虽然美国的模型仍然更先进，但中国的开源模型已经“遥遥领先”。此前，黄仁勋已多次称赞中国的AI模型，其中包括DeepSeek、阿里巴巴和百度的大模型。 对于AI竞争，中国外交部发言人郭嘉昆曾在例行记者会上表示，中方始终主张各方共同推动AI开放、包容、普惠、向善发展，不应突出对抗竞争，而应追求共享智能红利，实现共同发展。 以下是黄仁勋对AI竞争的五点看法： 1.中国能源领先 黄仁勋称，中国在能源领域遥遥领先美国，美国则在芯片领域优势明显，双方在基础设施和AI模型研发方面不相上下。 今年9月，英伟达宣布计划向OpenAI投资高达1000亿美元，建设AI数据中心。不过，这些算力领域的巨额投资需要消耗巨大能源，而中国的发电量远超美国。 根据研究机构能源研究所的数据，中国2024年发电量达1万太瓦时，是美国发电量的两倍以上。 2.中国有华为 他还提醒称：“别忘了，中国并不缺芯片。他们有华为，还有一些技术非常先进且极具创业精神的创业公司在研发AI芯片。” 虽然美国在先进芯片设计方面处于领先地位，其中包括英伟达的Blackwell处理器，但华为正在迎头赶上，计划最快在明年推出新计算系统，以支持其自主研发的昇腾芯片。另外，据路透社报道，阿里和百度也开始使用内部自主设计的芯片来训练AI模型。 3.中国AI应用发展迅速 黄仁勋表示，中国的AI应用发展速度惊人，这是他“相当担忧”的一个领域。他指出，中国在产业层面的监管相对宽松，使得新技术快速落地。 根据中国国务院发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见，到2027年要率先实现AI与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。 “我希望美国企业和社会在AI应用普及方面也能迅速行动，因为这场工业革命的最终胜负取决于AI应用层、普及层。”黄仁勋称。 4.中国市场庞大 黄仁勋指出：“中国市场规模巨大，他们拥有10亿用户，因此如果你的最终目标是让美国在AI竞赛中获胜，这是一个无法轻易放弃的市场。” 他表示，透露，中国拥有全球50%的AI研究员和30%的科技市场份额。 在芯片自主研发进展与AI发展信心的提振下，中国科技股迎来强势上涨。过去一年，一些中国科技企业股价实现三位数百分比增长，带动中国股市大涨。其中，阿里年内涨幅接近180%，小米涨幅达125%。 5.美国自我封闭 黄仁勋警告道：“我们实质上正将美国技术禁锢在本土，主动放弃其他市场，将其拱手让给竞争对手。” 他指出，美国需要发展自身的技术生态体系，以便在全球赢得AI开发者和市场。他警告说，如果美国技术不能在全球扩散和推广，美国将会落后。 黄仁勋引用了白宫AI顾问大卫·萨克斯(David Sacks)关于未来五年技术格局的评论。“如果美国技术栈能占据全球80%份额，说明我们在AI竞赛中做得不错；若美国份额萎缩至20%，则意味着我们已经输掉这场竞赛。”黄仁勋称。 他还提到，像Azure、CoreWeave和Anthropic AI这样的公司，在革新整个技术生态体系方面发挥了关键作用。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 9 日消息，飞利浦旗下品牌 EVNIA 弈威现已发布 25M2N3200U 显示器，专为追求电竞体验的游戏玩家打造，最高刷新率可达 310Hz，暂未公布售价。 据介绍，这款显示器配备 25 英寸 Fast IPS 面板，分辨率为 Full HD，超频刷新率可达 310Hz（原生刷新率 300Hz），响应时间可达 0.3ms（开启 Smart MBR 技术），可让 FPS 竞技游戏玩家获得更流畅的游戏体验，屏幕比例为 16:9。 这款显示器还配备有 SmartContrast 技术，可自动调节对比度和亮度，通过了 HDR 400 认证，可在游戏之余观看部分 HDR 片源，显示器内还拥有多种预设模式，可通过 OSD 菜单快速切换 FPS、竞速、MOBA 游戏等场景。 此外，这款显示器还配有人体工学支架，号称拥有不闪屏技术、低蓝光模式，玩家可选装 Evnia Precision Center 软件，调整各种自定义设置打造个人游戏风格。 IT之家附该显示器 IO 接口参数如下：

快科技10月10日消息，日前，大疆宣布将于10月14日20:00发布新品，主题为“云集本地，现在”。 大疆暂未公布新品的名称和配置信息，仅公布了一段预热视频。 视频显示，产品外观采用黑色方形设计，与NAS颇为相似，因此不少网友猜测这款新品可能是一台NAS设备。 不过，视频中特别标注了“大疆行业应用”，这意味着其面向的并非普通消费者，而是专业行业用户。 此外，视频还出现了大疆司空2的身影，由此猜测，这款新品或与大疆司空的本地部署方案有关。 据了解，大疆司空2为一站式无人机管理云平台，支持远程控制、智能任务规划、多类型航线管理与开放集成。 大疆司空2提供公有云与私有版，其中公有云进一步细分为标准版、专业版、企业版。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：拾柒

IT之家 10 月 9 日消息，小米 17 系列手机、小米 Pad 8 系列平板的澎湃 OS 3 正式版内测招募已开启，用户可前往小米社区报名申请。 IT之家注：小米澎湃 OS 正式版内测是正式版发布前的测试版本，用于测试一些未发布功能的稳定性，并收集用户反馈。正式版内测会根据项目需要和实际情况按需发布，存在不稳定和停版的可能。 小米官方表示，正式版内测存在不稳定因素，参与的用户需要具备一定的手机系统知识和操作能力，也需要自行承担使用风险。 小米 17 Pro 系列手机于 9 月 25 日发布，售价 4999 元起。新机全系搭载创新「妙享背屏」，拥有旗舰屏幕素质，M10 发光体系、3500nits 峰值亮度，覆盖小米龙晶玻璃。 该背屏可设置时钟、AI 人像、AI 萌宠等，多种个性壁纸，还支持出行、音乐等重要信息通知。可通过「妙享背屏」实现后置主摄自拍，他人帮拍也能清晰预览，提供趣味大头贴模式、多种模板选择，支持米家打印；全新“便利贴”功能，可将重要信息，一键贴至背屏。 ▲ IT之家开箱：小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏

IT之家 10 月 9 日消息，据科技媒体 Android Central 今天报道，谷歌现已为 Pixel 系列手机推送十月安全补丁，主要修复 Pixel 7 系列机型的闪屏及意外关机问题，并解决一些小 Bug。 IT之家附本次更新包版本如下： vBP3A.251005.004.B1（Pixel 7、8、9 系列） vBP3A.251005.004.A2（Pixel 10 系列） vBP3A.251005.004.A2（Pixel Tablet） 据介绍，本次更新规模虽然不如上月更新来得庞大，但解决了 Pixel 7/7 Pro / 7a 手机闪屏及无故关机的问题，并修复了部分 Pixel 10/10 Pro / 10 Pro XL 手机在特定情况下屏幕卡住或变模糊的问题。 其他更新如下： 修复相机 App 启动后半透明背景无法消失的问题 修复“一览”桌面小工具无法显示手电筒状态的问题 修复使用“输出切换器”投屏时 System UI 崩溃的问题 Pixel 10 手机的“花屏”问题始于今年 9 月，当时部分首发购入的用户在使用没几天后就发现他们的 Pixel 10 标准版、Pro 版手机出现了整个屏幕变成雪花状图案的问题，当时谷歌联系了这些出问题的用户，并承诺在后续给出故障报告。

IT之家 10 月 9 日消息，长安汽车之联营企业阿维塔科技去年 8 月与华为签署《股权转让协议》，约定购买华为持有的引望 10% 股权，交易金额为 115 亿元。 长安汽车今日发布“关于联营企业对外投资的进展公告”：截至本公告披露日，阿维塔科技已向华为支付完毕第三期转让价款 34.5 亿元，已支付完毕本次交易全部价款。 图源：长安汽车公告截图 IT之家附事件回顾： 2023 年 11 月 25 日，长安汽车与华为技术有限公司签署了《投资合作备忘录》，华为拟设立一家从事汽车智能系统及部件解决方案研发、设计、生产、销售和服务的公司，长安汽车及其关联方拟投资该目标公司并开展战略合作。 2024 年 1 月 16 日，华为已完成目标公司的注册，名称为深圳引望智能技术有限公司（以下简称“引望”）。 2024 年 8 月 20 日，长安汽车之联营企业阿维塔科技（重庆）有限公司（以下简称“阿维塔科技”）与华为签署《股权转让协议》，约定阿维塔科技购买华为持有的引望 10% 股权，交易金额为人民币 115 亿元，同时阿维塔科技与华为、引望签署《股东协议》。本次交易后，阿维塔科技对引望持股比例为 10%，华为对引望持股比例为 90%。 2024 年 10 月 16 日，《股权转让协议》约定的第一期付款先决条件已满足，阿维塔科技已向华为支付完毕第一期转让价款 23 亿元。 2025 年 2 月 28 日，长安汽车公告，公司之联营企业阿维塔科技已向华为支付完毕第二期转让价款 57.5 亿元。本次交割是阿维塔科技及长安汽车与引望长久战略合作的重要里程碑。