7月13日，王楚钦（左）和教练王皓在比赛后庆祝。 　　当日，在美国拉斯维加斯举行的世界乒乓球职业大联盟（WTT）美国乒乓球大满贯男子单打决赛中，王楚钦4比0战胜日本选手张本智和，夺得冠军。 　　新华社发（邱晨摄）

7月13日，中国队在比赛前。 　　当日，在美国得州阿灵顿举行的2025世界女排联赛分站赛中，中国队3比2战胜美国队。 　　新华社发（陈晨摄）

　　第12届世界化学工程大会暨第21届亚太化工联盟大会7月14日开幕，一批引领未来产业发展的前沿材料和新装备集中亮相。 　　前沿材料集中亮相世界化学工程大会 　　有一款能在极端环境中安全工作的薄膜，可在零下260摄氏度至零上420摄氏度的超宽温域内保持稳定物理特性，广泛应用于高端电器绝缘层、新能源汽车电池隔膜、航空航天热防护等关键场景，而这款产品研发整整用了20年。 　　参展商 汤昌丹：这个材料是买不到现成的装备的，每一款薄膜的性能和浆料的性能都是用不同的单体的配方表现出来的。 　　前沿材料的量产，离不开高端装备的“保驾护航”。这款石油化工领域的高精密传感器测量精度达万分之五，相当于能在1吨的重量中精准识别500克的变化。 　　参展商 唐田：它是通过微位移的变化，把我们的压力信号变成电信号，这个产品的制造工艺要求非常精密。 　　能源化工行业首个国家级备案大模型“昆仑大模型”正式亮相，其3000亿参数的语言模型覆盖油气全产业链，已在智能勘探、生产优化等100个场景落地应用，让研发周期平均缩短30%以上。 　　参展商 孙筱：这是橡胶领域首个可对基本单元、序列、分子量等结构进行设计与预测的大模型。用户可以根据对橡胶组分和特性的要求，进行精准的分子结构设计和配方性能预测，帮助科研人员提升研发效率，降低试错成本。 　　来自亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲等全球6大洲66个国家的近5000位顶尖科学家、行业领袖、企业精英参会，吸引了130余家全球企业及机构参展，展览面积超11000平方米。 　　中国已成为最大化工产业 　　生产国和消费国 　　此外，记者从第12届世界化学工程大会暨第21届亚太化工联盟大会上获悉，中国已成为全球最大化工产业生产国和消费国。 　　2024年我国油气总产量4.35亿吨油当量，增长4.0%，主要化学品总产量增长约7.2%。与此同时，我国市场需求活力充沛，年均需求增量占全球近60%，成为拉动产业升级的核心动力。在精细化工领域，我国营收已占据全球50%的市场份额。 　　亚太化工联盟轮值主席、中国化工学会副理事长兼秘书长 方向晨：我们化工行业发展很快，规模也很大，在国民经济中的占比在30%左右，特别是从生产工艺角度，从节能降耗角度，我们是领先的。我们占整个世界化工的比例为40%左右，是世界最大的。同时，从门类这个角度也是最全的。 　　随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起，化学工业变革也正在进入“蝶变”期，面临传统产业转型、绿色低碳发展、创新范式变革、激发新增长点等挑战。 　　中国化工学会理事长、中国工程院院士 戴厚良：我们要进一步加大基础研究投入，聚焦纳米催化、分子模拟、原子级制造等前沿领域，不断研发出像合成氨一样革命性技术，深入推进人工智能与化工产业融合。

　　新华社北京7月14日电（记者王镜宇）2025年世界女排联赛的分站赛日前落下帷幕，中国队以9胜3负的战绩昂首挺进总决赛。这支年轻的队伍为球迷们贡献了一场场让人热血沸腾的比赛，而这个来之不易的成绩也为新任主教练赵勇增添了底气。   奥运会四年一个轮回，这次中国女排义无反顾地选择了一条年轻化的道路。目前看来，这样的选择值得期待。   在刚刚结束的美国阿灵顿站的比赛中，中国队四战全胜，其中三场打满五局，最后两场都是“让二追三”。抛开技术层面不谈，年轻队员们的热血和韧劲令人动容。   韧劲的背后是团结一致、放手一搏的决心。不管是带伤坚持的龚翔宇、成熟淡定的王梦洁、勇挑重担的吴梦洁、庄宇珊，还是初出茅庐的张籽萱、陈厚羽、王奥芊等新人，在场上都表现出坚定而强烈的求胜欲望。在有的队员受伤病或状态所困时，总有人挺身而出、大胆冲锋。这些众志成城拼下来的胜利弥足珍贵，荣誉属于队里的每一名球员。   从北京站的2胜2负，香港站的3胜1负，到阿灵顿站的4连胜，球队战绩的提升也为新任主教练赵勇增添了底气。与郎平、蔡斌等前任相比，赵勇在执掌中国女排帅印之前的履历没有那么亮眼，但他上任之后在提拔、使用新人的力度方面展现了自己的胆识。虽然首发阵容相对固定，但赵勇的临场换人十分果决，他利用自己熟悉年轻球员的特点，营造了谁行谁上、谁上谁拼的氛围。主力球员自不必说，董禹含、王奥芊、万梓玥、殷小岚等替补球员也都有闪光的时刻。在这样的队伍里，不用担心没有机会。   自古英雄出少年，中国女排的新人们也毫不怯场，没有辜负赵勇的信任。对于这位新帅而言，分站赛9胜3负的成绩也是一种鼓励和肯定。在逆转战胜德国队和美国队之后，赵勇下意识地挥拳既是庆祝也是释放。   中国女排在分站赛中的表现令人欣喜。同时，我们也应看到，今年是奥运新周期的第一年，各队都在演练新人、锻炼队伍，此时的胜负分量没有那么重。世界女排联赛总决赛采用淘汰赛制，后面还有世界锦标赛，年轻的中国队将面对更艰巨的考验。顽强拼搏的前提是扎实的技术功底，正如赵勇所言，下一阶段中国队还需要强化技术环节，重点解决接发球和整体拦防的问题。 7月12日，中国队球员在比赛前。当日，在美国阿灵顿举行的2025世界女排联赛分站赛中，中国队3比2战胜德国队。新华社发（陈晨摄）   女排精神不止在队伍登上奥运最高领奖台时闪光，也在向上攀登的每一天里陪伴着女排姑娘们。奥运会四年才有一次，而中国女排的每一场比赛都是她们奉献给球迷的精神文化产品。从这个意义上讲，我们应当享受当下，好好回味过去几天里中国女排给我们带来的那份喜悦和激动，也把最好的祝福送给这支我们热爱的队伍。

IT之家 7月15日消息，据美团官方公众号，2024年底，美团在业内首创了“店型轻量化，更专注于外卖服务”的外卖专营新模式 —— 品牌卫星店。 IT之家从官方介绍获悉，目前卫星店已在全国范围内逐步铺开。截至2025年7月，已有外婆家、海底捞、老乡鸡、全聚德、东来顺等800多个头部餐饮品牌与美团合作，共建卫星店超过5500家。 在前期探索的基础上，到今年年底，美团将携手更多品牌进一步建设卫星店创新业态，开设超过10000家外卖卫星店。 从今年开始，“明厨亮灶”的后厨直播将成为卫星店必备基础设施。对于这些开放后厨直播的商家，美团将给予支持，包括首页“明厨亮灶”专区的流量倾斜、硬件补贴等。今年2月以来，已有11.7万家商户在美团开通了“明厨亮灶直播”。到2025年底，预计会有超20万家商家加入“明厨亮灶”。 此外，美团要求所有合作品牌，卫星店都与传统堂食门店使用同一套供应链体系、同一个餐厨人员考核和轮岗培训体系、同一个出餐标准。 今年，美团将为首批10000家加入卫星店的商家，提供累计4亿元的系列扶持，包括门店助力金、专属流量补贴等。

快科技7月16日消息，今日，第三届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）将在北京开幕，英伟达CEO黄仁勋专程来华参加大会。 据中国贸促会介绍，在大会开始前，中国贸促会会长任鸿斌在京会见了黄仁勋一行。 据了解，黄仁勋将在第三届链博会开幕式上用中文发表演讲，这将是黄仁勋首次在公开场合用中文演讲。 他坦言“很期待”、“好紧张”，要回酒店好好练习中文。 黄仁勋还表示，参加链博会是因为全球供应链对于人工智能发展至关重要。 在接受采访时，黄仁勋称，中国市场非常大，对美国公司十分重要。 “中国市场如此庞大、充满活力。人工智能在中国发展非常快，我非常高兴看到中国的人工智能发展。这里有全球50%的人工智能研究人员。因此，美国企业扎根中国市场的确至关重要。黄仁勋说。 据悉，此次是黄仁勋年内第三次访华。 今年1月，黄仁勋曾进行过为期约一周的中国之行，先后现身深圳、北京、上海等地，出席公司年会、与员工共舞，还给员工发放红包。 4月17日，黄仁勋再次到访北京，任鸿斌与黄仁勋举行会谈。 黄仁勋在会谈中表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望将继续与中国合作。 责任编辑：拾柒

前几天，我姨给我发了个截图，问图里的哪家店卖的是小米家的马桶？ 直接给哥们整大脑宕机了，一瞬间觉得全是，但仔细一看好像又都不大对。 向左滑动 然后我就自己跑去网购平台，指名道姓搜索“小米智能马桶”出来的结果。 结果一看，更傻眼了，屏幕前的你觉得哪一家卖的是真·小米？ 不过无论你怎么选，上面两个问题的答案都是一样的： 没一家是小米。 因为，小米或者说米家官方，到目前为止，压根就没出过智能马桶这个产品。 可现实情况是，无论是在网购平台搜索，或者是一些大数据推荐下，一大堆店铺无论是从店铺名、还是封面图、又或者说产品介绍，都在明里暗里，给你玩文字游戏，和你搞暧昧，试图让你相信，他们店就是小米品牌出品的官方正品。 其中还要点脸的，还会和你说清楚自己是小米生态链的产品，过分点的店铺名直接带个某米。 更离谱的干脆直接不装了，名字就叫什么“**小米的店”，甚至还有“小（空格）米”。 我们去企查查上简单搜了下小米公司，发现他们关于商标侵权的案件，根本翻不完。 从最早小米手机被山寨，到后面什么小米4k电视其实是“小米4K”电视，再到满天的盗版充电宝等产品。 早在几年前，这种全世界都在山寨小米的现象，就已经就给雷军急坏了。 他曾经公开向大众喊话，说市面上有30%-40%的小米手机是假货，充电宝更是有超过80%的山寨品。 这种现象对小米来说，已经到了一种“病态”的地步，生活中几乎随处可见对小米的山寨、碰瓷。 什么智能米杯，能帮人缓解一天的疲劳。 就连小米Su7都已经有了自己的另类山寨。 更离谱的是，就连短剧里，都有“骁米集团”的苏柒这种强行山寨蹭梗的人。 而且，小米的山寨潮，还一度传到了国外。 2015年的时候，泰国出现了一个手机品牌“iMi”，这个厂商用的商标简直就是小米的复刻，就连字体都一样。 就这一度还在东盟卖出了10亿铢的销售额（约合1.76亿人民币）。。。 不过，让小米焦头烂额的山寨故事，可能很快就能迎来大结局了。 因为就在前不久，小米搞定了一起非常有代表性的山寨侵权案。 为什么说有代表性呢，大家可以看看这个小米山寨高手，它的产品名字直接就是“小米零度”，其他方方面面可以说是基本对小米进行了毫米级复刻。 而小米零度主营马桶、花洒等家居产品，除了利用“小米零度”品牌名碰瓷小米外，还把品牌商标设立成超像“mi”标的“M”，语音唤醒词设置成“小爱小爱”。 而且，在一些社交平台，不少人踩了坑买了小米零度的智能马桶啥的，发现很不好用，反过头来还觉得是小米产品质量不行。 而这次小米成功胜诉小米零度，并且还获赔3000万元，狠狠地给山寨厂商们上了一课。 大家不要小看这次胜诉，或许对于小米来说，这只是茫茫维权路上的一个案例，它更深的意义其实是在侧面给了国内大量品牌维权的信心。 因为小米最终胜诉，是认定为商标侵权。 要知道，小米的“MI”标本来注册的是手机、家电这些3C类目，按以前的说法，马桶这类家居产品，再怎么商标滥用，也算不到3C类目上。 但这次法院直接引用了《商标法》第十三条： “就相同或者类似商品申请注册的商标是复制、摹仿或者翻译他人未在中国注册的驰名商标，容易导致混淆的，不予注册并禁止使用。就不相同或者不相类似商品申请注册的商标是复制、摹仿或者翻泽他人已经在中国注册的驰名商标，误导公众，致使该驰名商标注册人的利益可能受到损害的，不予注册并禁止使用。” 一旦品牌能被认定为驰名商标，也就意味着，不管你是在卖马桶，还是在卖火箭，只要使用相似标识，都有可能构成侵权行为。 而且，这次的案件赔偿计算也非常具有代表性。 类似的产品侵权其实之前手机厂商也胜诉过，比如2020年，vivo公开打假“vivi”成功，但当时只拿到了103.5万的赔偿。 但这次，法院直接对侵权商家进行了“惩罚性赔偿”，他们调取出了被告的网店后台数据，全部都扒拉了出来，精准地算出了他们的利润率为27%。 然后根据2700万的利润，进行追加处罚，使得赔偿金额达到了3000万。 有了类似的案例，其实也表明了随着各种法律法规的完善，山寨货越来越难有生存空间了。 不过，我们也发现，刨除这些真正的山寨，在小米身上，还有更让大家伙苦恼的事儿。 那就是，米家生态发展到今天，已经让人有点头晕了。 就拿网上很火的彩虹电池来说，我们编辑部内部都整不明白。 编辑部里大概有5、6个同事都说自己买过小米彩虹电池，但大家一对账才发现，原来网上可能有两种“小米生态”彩虹电池。 一个是贴着米家标识的“正品”彩虹电池，一个是贴着ZMI标的“紫米”彩虹电池。 这是真小米彩虹电池 这是ZMI彩虹电池 好几个以为买了小米彩虹电池的小伙伴，打开订单一看，才都发现其实买的是ZMI彩虹电池。 虽然，真要说起来，ZMI团队此前是小米旗下的全资子公司，算是米家生态的元老了，甚至当年小米第一代移动电源，就是由ZMI代工制造的。 但我们也现场对比了小米彩虹电池和ZMI彩虹电池，抛开产品质量到底有没有差异不说，反正从包装、外观，都有着不小差别（还真就是小米彩虹电池看着更精致）。 更骚的是，网上一堆小米授权的专卖店，明明商品介绍页展示的是小米彩虹电池的包装和外观，但实际发过来的货却是紫米的。 这是电池商家店铺首页说明 这是网友买到的电池返图 或许无论是ZMI还是小米，可能供应商都是同一家，但挂羊头卖狗肉，还是让人会不爽。 而正是这种有些过于庞大的产品线，也就给了山寨厂商可乘之机。 当然了，山寨厂商盯着小米不放，也和小米一直以来的调性有关。 小米通过亲民的价格定位和不错的产品质量，成功树立了一个低价卷王的形象，也收获了海量关注度。 但与此同时，这也正好给山寨厂商提供了“抄袭对象”。 山寨品可以凭借更低的成本，在小米建立的价格预期下吸引消费者。 甚至对于很多消费者来说，他们在使用小米产品的时候，就自动下调了预期：“都卖这个价了，还想它怎么样”。 所以，小米想为这场持续多年的山寨风波画上句号，或许正迎来最好的时机。 或许，这也是小米冲高的动机之一吧。 不过，有了这次“小米零度”的胜诉，或许就是小米彻底解决山寨风波的最好时机。 反正我们还是挺期待的。 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 淘宝 天猫 京东 拼多多

今天凌晨，OpenAI发布了最新技术论文思维链（CoT）监控，用来监督AI Agent等AI系统使得它们的自主性更强。 有网友表示，针对生产环境中的AI Agent而言，这一点至关重要。几个月来，我们一直在运行Mario和Erika两款AI智能体，而黑箱问题确实存在。例如，当Mario做出一个有问题的销售决策时，我需要看到它的推理过程而不仅仅是输出结果。 思维链可监控性的重要意义是：调试智能体的故障；合规审计尤其是在金融、医疗领域与对AI决策持怀疑态度的利益相关者建立信任。 所以，OpenAI发布这个研究非常明智，随着智能体的自主性越来越强，可解释性将成为一项业务要求，而不仅仅是一个可有可无的功能。 思维链监控似乎是让人类能够理解AI认知过程的关键一步，尤其是如果它能成为智能体的标准配置的话。透明度与可解释性相结合，就能产生信任。 思维链监控不仅仅是一项技术升级，更是构建安全且透明的AI的蓝图。随着智能体不断发展，我们需要能够洞察它们的推理过程。很高兴看到OpenAI在这一前沿领域处于领先地位。 为什么需要监控CoT 在某些复杂的任务中，AI必须通过链式思考来完成推理过程。这是因为这些任务需要大量的序列化推理步骤，而这些步骤必须通过链式思考来实现。 以Transformer架构为例，这种架构是目前大多数前沿AI模型的基础，它通过自回归采样逐步生成输出。在Transformer架构中，任何足够长的序列化推理过程都必须通过链式思考来完成。 当AI需要完成复杂的任务，如多步规划或高级推理时，它必须利用链式思考作为工作记忆。例如，用AI Agent解决一个复杂的数学问题或进行多步规划时，它需要将中间结果存储在链式思考中，以便后续步骤可以使用这些结果。这种必要性确保了在处理足够复杂的任务时，AI的链式思考中必然包含其推理过程的一部分信息。换句话说，对于这些任务，AI无法在不通过链式思考的情况下完成推理。 仅仅存在必要性并不足以保证链式思考的可监控性。虽然链式思考中包含推理过程的信息，但这些信息能以一种人类难以理解的方式呈现。例如，AI可能会使用一些特殊的符号或编码来表示其推理过程，而这些符号或编码可能无法被人类直接解读。因此，链式思考的可监控性还依赖于AI是否以人类可理解的方式展示其推理过程。 即使对于不需要链式思考的任务，AI也可能倾向于通过自然语言展示其推理过程。这种倾向性虽然不如必要性那样可靠，但在某些情况下仍然可以提供有用的信息。 在训练过程中，AI通常被优化以产生自然语言输出，这意味着它们可能会自然地展示其推理过程。例如，当AI被训练以回答问题时，它会通过逐步展示其推理过程来生成答案。这种倾向性使得研究人员可以通过监控链式思考来获取AI的内部信息。 有效CoT监控方法 OpenAI在研究论文中分享了一些有效的CoT监控方法，可以开发用于测试CoT可读性的工具。例如，利用另一个大型语言模型来评估CoT的清晰度和连贯性；也可以进行潜在推理能力的评估，这将测试大型语言模型在不外化推理过程的情况下进行推理的能力。 还可以开发用于测量CoT因果相关性的方法，例如，通过扰动CoT并检查其是否影响最终输出来评估CoT的重要性。也可以进行端到端的监控有效性评估，直接测量CoT监控在检测AI智能体行为异常方面的有效性。 需要注意的是在当前的AI模型训练中，优化目标通常是让模型产生正确的输出，而不是优化其推理过程。这种训练方式可能会导致模型的CoT与最终输出之间的关系变得模糊，从而降低监控的有效性。 例如，直接监督CoT的训练方法可能会使模型的CoT更短、更符合逻辑，或者避免包含不当内容。虽然这些优化目标可能会提高模型的对齐性，但同时也可能会使CoT不再真实反映模型的决策过程。 因此，需要研究这些优化压力对CoT监控的影响，以便在提高模型对齐性和保持CoT监控有效性之间找到平衡。 此外，当前的CoT监控方法大多依赖于对模型输出的直接分析，但这种方法可能无法捕捉到模型内部的复杂推理过程。因此，需要开发更先进的监控技术，这些技术可以深入到模型的内部结构，以更全面地理解模型的决策过程。 例如，可以开发基于推理模型的监控器，这些监控器可以利用模型内部的推理过程来检测潜在的恶意行为。此外，还可以开发允许监控器在测试时进行计算的方法，例如通过让监控器向模型提问来获取更多信息。这种方法不仅可以提高监控的有效性，还可以增强监控系统的鲁棒性。 对抗性训练也是提高监控系统鲁棒性的一种有效方法。通过让监控系统与模型进行对抗，模型试图隐藏其恶意行为，而监控系统则试图发现这些行为。通过这种方式，监控系统可以不断学习和改进，以更好地应对模型的隐藏行为。

聚焦检察侦查、直面司法现实，检察侦查剧《以法之名》日前正式收官。图为该剧海报。 　　由傅东育、郑世龙执导，张译、李光洁、蒋欣等领衔主演的检察侦查剧《以法之名》日前正式收官。这部聚焦检察侦查、直面司法现实的剧集，用三年多时间打磨，成为一部年度现象级作品。 　　自从在CCTV8开播以来，该剧话题热度持续走高，而收官当晚“烂尾”词条冲上热搜，傅东育微博回应“反思”，再次将剧集的相关讨论推向高潮。有人为检察官的坚守热泪盈眶，有人因结局的“意难平”激烈争论，更有观众感慨“这就是我们真实的日常”。傅东育在接受专访时，将这场创作形容为“在现实的土壤里深耕掘进”，既要有触碰社会痛点的勇气，也要有守护人性温度的细腻。 　　全员“宝藏角色”？让每个角色都带着人间烟火 　　“所有故事的核心，都是讲‘人’。”三年的时间里，傅东育和主创团队走访了十几个城市、采访了上百位检察官。在他看来，《以法之名》最打动人的从来不是离奇的案件，而是案件背后那些“会犹豫、会疲惫、却始终守着底线”的检察官。 　　“剧中的检察官都是有出处的，他可能不是来自于单一的原型，而是几个人拼成了洪亮、几个人拼成了李人骏……”走访过程中傅东育遇到了一位资深检察官，在移交案件时已收到某国企三倍薪资的邀请，却因发现接手同事的办案思路存在偏差而选择留下。“他说‘如果我走了，这个案子的走向可能会改变很多人的人生’，后来又开着玩笑补了句‘也可能是对方给的不够多，五倍说不定就动心了’。”傅东育将这些有温度的原型融入创作，让洪亮这个角色跳出了“高大全”的框架，多了几分烟火气的真实。 　　为了让叙事既专业又不枯燥，剧组做足了功课。从最高检到基层检察院，他们旁听庭审、查阅卷宗，甚至跟着检察官体验办案流程。剧中的王春祥为嫌疑人争取给父亲上坟的机会，最终引发意外的情节，就源自基层的真实案例。“这种细节不亲身体验，是写不出来的。” 　　这种对“人”的执着，贯穿在每个角色的塑造中。李人骏的挣扎，源自检察官群体面对“程序正义与结果正义”的普遍困境；郑雅萍的锐利与柔软，映射着女性检察官在职业场域中的双重身份；就连戏份不多的张文菁，也带着年轻律师初入职场的理想。傅东育要求团队“把每个角色都当成主角来琢磨”：“哪怕是个小反派，也要写出他的人物逻辑，不能是为了坏而坏的工具人。” 　　杨烁饰演的万海、董晴饰演的张文菁成为观众口中的“宝藏角色”，正是因为“角色与演员的气质天然契合”。“董晴为了一场审讯戏的台词，提前二十天反复打磨，拍摄时一条过，现场所有人都鼓掌。”说到蒋欣饰演的郑雅萍，“有观众觉得她太锐利，不像传统印象中的检察官”，他坦言这个角色在剧作中功能性更强，“这种人物极其难演，很容易演成概念化的符号”。因此，当蒋欣主动请缨出演时，傅东育“惊着了”。最终，“我给蒋欣的表现打100分”。——她精准捕捉了当代检察官的“知识分子气”和专业分寸感，审讯时寸土不让的专业，面对同事困境时的默默支持，甚至与洪亮争执时的咄咄逼人，都让这个角色落地生根。 　　用类型化触碰社会“痛点” 　　“任何一个作品都应该有它的社会意义表达，这是一个艺术工作者应该有的自觉。”从《破冰行动》到《冰雨火》，再到《风吹半夏》和如今的《以法之名》，傅东育始终将社会关切作为创作的驱动力，在现实题材的土壤中深耕。 　　《以法之名》的选题源于最高人民检察院的邀约。最初优酷的敦淇提议拍“扫黑除恶”时，傅东育婉拒了，认为已有《狂飙》等佳作在前。但当最高检提出“惩治司法腐败、刀刃向内”的检察侦查题材时，他敏锐地捕捉到了其独特性与深度。“在扫黑除恶过程中，检察机关有两项职能：是黑恶犯罪一个不放过，不是黑恶犯罪一个不凑数。”傅东育解释，现实中存在地方为追求政绩，将普通刑事案拔高为涉黑涉恶的乱象，这违背了司法公正。“公正司法，是维护社会公平正义的最后一道防线。” 　　“这些痛点是老百姓真真切切的担忧。创作者回避了，就是失职。”这种决心决定了作品的“硬核”底色。傅东育强调，触碰社会痛点并非为了猎奇，“是怀着善意希望寻求改变，还是揭露丑恶以‘审丑’为美？”他选择了前者——既要刺破现实，又要留存温度。在他看来，触碰痛点的关键在于“不标签化”。剧中的腐败不是简单的“坏人作恶”，而是渗透在“政绩工程”等缝隙中的灰色地带；检察官也不是完美的英雄，他们也会在“程序正义与结果正义”间摇摆。走访过程中了解到的一些细节撕开了司法实践中的复杂肌理，这种复杂性让痛点有了真实的重量，“观众能从角色身上看到自己的困境，才会真正共情”。 　　审讯戏的处理尤其体现类型化巧思。剧中没有歇斯底里的对抗，更多是“平静下的暗流”：郑雅萍审讯时突然抛出的一个细节让嫌疑人慌乱，洪亮看似随意的家常话实则瓦解对方心理防线。“检察官的‘武器’是逻辑和证据，我们就放大这种‘智力博弈’的张力。”这种处理既符合职业特性，又延续了涉案剧的紧张感，让“法条辨析”也能充满戏剧张力。 　　在观众的反馈中校准创作坐标 　　“我在微博上的反思是诚心诚意的。”傅东育坦陈，“观众的意难平，恰恰证明他们在乎这个故事，在乎这些角色。”他认真剖析观众指出的问题：开篇为铺垫检察侦查体系背景，节奏确实偏缓；部分支线为丰富群像而显得冗余。“这些都是实打实的问题，不赖别的，是我的责任。” 　　对于“仓促结尾”的质疑，傅东育表示有两重原因。主观上，他刻意避免“爽剧式收尾”，希望留下思考空间：万海死在监狱，秦锋牺牲，许言午、兰景茗的处理引发争议。“我不喜欢传统意义上的大团圆式结尾。”傅东育解释，生活本就充满遗憾，而正是这些遗憾，让观众更能体会司法公正的珍贵——“当你看到检察官们顶着压力坚持起诉时，会明白公平正义从来不是天上掉下来的，而是有人用肩膀扛出来的。”客观上，主创团队后期对故事做了多次修改，“有些情节改得有些支离破碎，只能用闪回来补充，这是技术上的失败”。 　　傅东育的创作秘诀很简单：下生活，挖人性，存善意。在争议与掌声中，导演十分清醒：“观众的眼睛是最亮的镜子，能照见创作的优劣。只要守住对现实的敬畏，对人的尊重，就不怕前路坎坷。”“所有声音都是进步的养分，这绝不是客气话。” 　　如今再看《以法之名》的全民热度，傅东育仍觉意外。“没想到会引发这么多人对司法程序的讨论。”他将这归功于观众的成熟，“大家不再满足于看个热闹，而是真的在思考‘我们的社会需要怎样的公平正义’。”这种讨论，正是他创作的初衷。从最初的选题确立，到拍摄中的反复调整，再到播出后的全民讨论，《以法之名》的每一步都像一场“负重前行”。但当看到观众因剧中情节讨论司法公正，看到检察官们说“终于有人懂我们的工作”，他觉得一切都值了。 　　剧集开播当天，最高检检察侦查厅正式挂牌成立。傅东育表示这是一个“美妙的巧合”，又恰恰印证了作品的社会意义——“让更多人相信，总有一群人在为公平正义默默较劲，这就够了”。（臧韵杰）

电影《聊斋：兰若寺》剧照 资料图片 　　《聊斋：兰若寺》是首部以“故事集”形式呈现的“聊斋”动画电影。电影围绕一个“情”字，把书中6个经典故事合成一个有机整体，再现《聊斋志异》的奇幻风格，也展现人生的多面性。特别像《莲花公主》的浪漫，同《画皮》的诡秘构成了极致的对照，而开头《崂山道士》的诙谐，和结尾《鲁公女》的壮丽又是生动的呼应，意境唯美而有深意。 　　《聊斋志异》结合了魏晋志怪和唐代传奇，是大家耳熟能详的中国古典小说巅峰作品之一，风格奇幻旖旎，但纯粹依靠文字，难以尽传某些具象化的情感氛围与超现实意象。动画电影广袤的想象力，能够突破文字的局限，生动传达中国志怪文化特有的神秘气质与审美意蕴。 　　影片诠释了原著极为动人的内核，即万物有灵，人类与各种生命呼吸与共。树木、昆虫、飞鸟、游鱼皆鲜活美好，人类生活在有灵性的世界中，生命才如此丰富活泼。而人与“鬼狐妖怪”的故事，则是人情人性的寓言。崂山道士再次穿墙碰壁，是对贪嗔痴的讽刺和揶揄；鲁公女与张于旦跨越生死的爱情，是对“情比金坚”的极致化表达。《聊斋：兰若寺》构建出了人与自然和谐共生的诗意世界，也以其奇幻细腻的画面放大了真善美与假恶丑，传递中华民族特有的自然哲学与审美情趣，在银幕上流淌着纯粹而灵动的中式美学。 　　我们对世界的认知，除了仰观宇宙之大，还需俯身倾听那些弱小生命的脉搏与呐喊。《聊斋志异》便是如此，影片对这一风格进行了有力延续。在浩渺宇宙中，生命如此渺小艰难，但依旧坚持追求自由、快乐、幸福与爱。动画电影用毛毡、古画等不同画风，渲染着或奇幻、或浪漫、或童真的浓浓氛围，凸显自然的瑰丽、心灵的颤动，刻画着生命最动人的瞬间。观影过程中我们会逐渐感悟，坚定追求本身就有意义，奋争就是对生命的肯定，无论结果如何，不屈的姿态已是生命中一缕耀眼的光芒。 　　“情”是贯穿电影《聊斋：兰若寺》的一大主线，正如片尾曲所唱“命运呐”，既是悲叹又是高歌。无论在电影中还是在生活里，每个生命都充满韧性，以赤诚纯粹的本真之姿直面人生境遇，生命将逐渐灿烂起来，这也是电影对原著精神的深情表达。 　　《聊斋：兰若寺》立足现代语境的创造性艺术实践，精彩呈现了中国古典奇幻叙事所蕴含的深邃哲思与想象力，实现了优秀古典文本的现代转译，让蒲松龄笔下的哲思跨越300多年在光影中重新焕发活力，为观众打造了一次笑泪交织、沉浸新奇的东方志怪之旅，成为中国动画坚持创造性转化、创新性发展的又一生动案例。（骆玉明）

最近Meta到处挖人的事儿，闹得沸沸扬扬的。 扎克伯格为了All in AI，那就和整了台挖掘机一样，这里挖一下，那里挖一下。 今天挖来OpenAI的团队负责人，狠狠削弱对手。 明天又把苹果基础模型负责人挖了过来，搞得本不富裕的苹果AI雪上加霜。 据说他们挖人的方式，也很离谱。 这些AI大佬正在办公室里敲着代码、炼着模型呢，冷不丁一通电话就砸了过来。 电话那头跟霸道总裁一样，语气冷淡，大概意思就是：“一年一亿美元，下班之前回答我，来不来？” 逼得员工不得不在几个小时内做出决定。 这手法，就跟电商平台似的，搞个限时促销，给你一种“不买就亏大了”的心理暗示。 不仅如此，小扎还会亲自上阵，直接给目标人员发邮件，意思是给他玩到“boss直聘”真人版了... 更离谱的是，各AI大佬们的“转会费”已经炸裂到，能把各位顶级球星按在地上摩擦了。 外媒接着爆猛料，说Meta为了挖顶级AI人才，直接能开出四年3亿美元的天价，其中光是第一年，薪酬就能直接破亿。 奥特曼在一档播客节目里也提到过，Meta给他团队里的很多人都提出过每年一亿美金的签约奖金。 虽然后面也有内部人士出来辟谣，但Meta天价挖人的行为早已深入人心了，网友也彻底坐不住了。 有网友直接一张对比图甩出来，C罗转会才8000万，你小子比C罗还牛逼？ 还有最经典的：你什么冠军？ 还有的网友表示，这身价，不出几张球星卡简直都说不过去了。 于是，便有了下面这些二创。 这位是OpenAI感知团队负责人余嘉辉，就是那位被拿来和C罗做对比的哥们儿。 再看这位，苹果基础模型负责人庞若鸣，Meta为了把他挖走，据传直接提供了每年数千万美元的薪酬方案。 还有这位，Scale AI的前CEO亚历山大王，一个97年的小伙子，Meta投资了143亿美元把他挖了过来，现在直接领导Meta新的超级智能实验室，连图灵奖得主LeCun都可能得给他汇报工作。 这还说啥啊，直接捧杯吧。 值得一提的是，这些AI“球星”名单里，大部分都是咱华人面孔，开个会估计直接用中文就搞定了。 这也充分说明了，咱们的人已经把天赋带到前沿AI圈了。。 Meta这边挖得风生水起，被挖的公司也没闲着。 OpenAI内部直接炸锅，立马发通知说要重新评估薪酬方案，甚至直接给员工放了一周假，估计是想让他们在家冷静冷静，思考下人生。 奥特曼更是在接受采访时直接开喷：“Meta把AI圈子搞得乌烟瘴气，传教士一定会击败雇佣兵。” 看样子，是真的被挖到大动脉上了。 接着，OpenAI还发起反攻，又从Meta反挖了一波。。 这你来我往的，现在的AI公司，真有点像体育俱乐部抢人的架势，就差直接在赛场上打起来了。 不过话说回来，这些操作看着是挺离谱，但大伙可能不知道的是，顶级AI人才，可能真和球星一样稀缺。 《财富》杂志就曾采访过业内人士，他们提到，全球能真正推动大模型前进的顶尖AI专家，加起来还不到1000人。 OpenAI的奥特曼，更是直接把这批人称为“万倍工程师”。意思是，一个顶尖AI工程师，他一个人干的活，能顶一万个普通码农... 更何况，训练一次大模型动不动就得上千万美元，喊个专家来亲手训练，人家经验丰富，失败的几率没那么高，减少试错成本，这无形中又能省下不少钱。 而且，这帮“万倍工程师”可不是流水线批量生产的。想培养个能搞前沿研究的AI博士，那得花4到7年的时间，还得烧钱烧算力。 就算博士毕业了，也不一定能成才，还得经过好几年的实战经验磨砺，才能进化成能独当一面的AI大佬。 这一路摸爬滚打下来，能“存活”下来的，那才是真正的大神。这跟顶级球星的稀缺程度，确实是差不了多少了。 这么一算，一个亿还真买不了吃亏，买不了上当，要是买到个GOAT还真赚飞了。 当然，这么砸钱还有一层原因，那就是Meta CEO扎克伯格有点急了。现在AI圈神仙打架，他们的开源模型Llama当然也发过力，但后劲不足，现在跟顶尖模型有点差距了，所以还得奋起直追。 他明确表示，2025年要投资650亿美元发展AI，誓要把过去失去的东西，全部给我拿回来。 所以，Meta这波看似像疯了一样大撒币，其实也是在为自己之前走过的弯路买单。 其他公司可就有福了，OpenAI、DeepMind、苹果这些公司的核心人员，都遭遇了Meta的大手。 不过这也不能怪被挖走的员工，毕竟突然听说有一亿奖金等着领，应该比回家的诱惑还诱惑。 诶，很多人可能好奇，这些AI大佬们在那跳来跳去的，就没竞业协议吗？ 是的，由于加州法律限制，在硅谷，大部分公司是没有竞业协议的。 这也导致挖人更方便了，只要钱给够，有钱能使鬼推磨嘛。 不过Meta这阵仗确实有点惊人了，元宇宙赌输了又来赌 AI ，这次再输，小扎可就真成慈善赌王了。 撰文：不咕 编辑：江江 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： NewYork Post, Mark Zuckerberg’s Meta pays ‘tens of millions of dollars’ to poach top Apple AI exec — adding to murderers’ row of new hires Fortune, X, foxbusiness, Wired, 量子位，华尔街见闻 部分图源互联网

OpenAI前CTO穆拉蒂 凤凰网科技讯 北京时间7月16日，据科技网站TechCrunch报道，AI创业公司Thinking Machines Lab发言人表示，该公司在周一正式完成了由安德森·霍洛维茨基金领投的20亿美元种子轮融资。Thinking Machines Lab 由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创办。 Thinking Machines Lab发言人称，这轮融资对公司的估值为120亿美元。英伟达、AMD、Accel、ServiceNow、思科以及简街资本也参与了投资。 今年6月，多家媒体报道称，Thinking Machines Lab即将以100亿美元估值完成这笔20亿美元融资。但是显然，该公司估值在过去一个月已经大幅上涨。 这笔融资是硅谷历史上规模最大的种子轮融资之一，体现了投资者对于蕴含潜力的新AI实验室的巨大投资热情。Thinking Machines Lab成立不到一年，目前尚未披露其研发项目。 穆拉蒂称将公布首款产品 不过，穆拉蒂在周二X上发帖，披露了该公司首款产品的一些信息。她表示，公司计划在“接下来几个月”发布其成果，将包含“重要开源项目”。穆拉蒂还表示，该产品将对研究人员和构建定制AI模型的创业公司有所帮助。 “很快，我们也会分享我们最好的科研成果，帮助研究界更好地理解前沿AI系统。”穆拉蒂表示。 目前尚不清楚穆拉蒂这一表态是否意味着Thinking Machines Lab会发布一个开源AI模型，就像OpenAI的一些竞争对手为削弱前者的产品优势所做的那样。Thinking Machines Lab发言人拒绝进一步置评。 据科技网站TheVerge报道，Meta近几个月曾与Thinking Machines Lab进行收购谈判，以加强其超级智能项目，但谈判并未推进到最终报价阶段。 Thinking Machines Lab是少数几家被投资者认为对当今头部AI模型开发商构成潜在威胁的AI创业公司之一。目前，领先的AI公司包括OpenAI、Anthropic谷歌DeepMind。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技7月6日消息，比亚迪将为日本市场开发纯电K-Car并不是什么秘密，预计新车将在2026年下半年于日本市场上市。 近日，网络上曝光了该车最新谍照，从照片看，该车采用了方盒子造型，整体尺寸比较紧凑，和旁边的车比起来仿佛一个大玩具。 前脸为封闭式造型，车头短小，四轮四角，如此可以在有效的尺寸内尽可能让车舱空间变大，强化实用性。 车尾部分方正非常，配备了竖向布局的尾灯组以及后雨刷，牌照架位于尾部正中。 该车为四门布局，其中后排是侧滑门，可适应日本狭窄的路况，方便人员上下车和装卸行李物品。 内饰部分，由于是针对日本市场打造，因此采用了右舵设计，整体和比亚迪海洋网风格类似，提供多功能方向盘、悬浮式仪表盘和中控屏，同时还使用双A柱的方案，进一步减少视野盲区。 动力方面，新车将配备一块20千瓦时的电池，在WLTC标准下的续航为 180km，还配有热泵空调系统，支持100千瓦快充的功能。 值得一提的是，该车的售价也已经曝光，约为250万日元（约合人民币13.3万元）起，竞争对手锁定日产Sakura和三菱ek X EV，相较于后两者，比亚迪的纯电K-Car更具价格优势。 责任编辑：落木

IT之家 7月16日消息，科技媒体MacRumors昨日（7月15日）发布博文，报道称在最新投资简报中，分析师蒲得宇（Jeff Pu）认为，苹果最薄iPhone 17 Air将采用钛合金中框，而其它三款iPhone 17系列机型采用铝合金中框。 蒲得宇在最新简报中指出，苹果iPhone 17、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max三款机型会采用铝合金中框，而iPhone 17 Air是该系列唯一使用钛合金中框的机型。 IT之家援引博文介绍，该媒体推测iPhone 17 Air选择钛合金中框的原因，在于钛的强度、硬度、韧性、弹性、抗拉强度、抗伸长率、抗冲击强度、蠕变强度、抗拉强度比铝高很多倍，可以更好地支撑超薄设计。 自2017年的iPhone X以来，苹果所有最高端的iPhone Pro型号都采用了不锈钢或钛合金边框，因此今年iPhone 17 Pro型号回归铝合金中框将是一个显著的变化。 以下是蒲得宇的预测： iPhone 17采用铝合金中框 iPhone 17 Air采用钛合金中框 iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max采用铝合金中框。 而iPhone 16系列的材料使用情况为： iPhone 16和iPhone 16 Plus采用铝合金中框， iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max采用钛合金中框。

新智元报道 编辑：英智 【新智元导读】想象一下，你在加拿大的森林里迷路5小时，手机电量只剩3%，Google Maps失灵，信号微弱。但ChatGPT靠实时坐标救了场，堪称AI导航的教科书，快来围观。 最近，X平台上一个帖子火了，一群人在加拿大偏远的小镇Mabou骑全地形车（ATV）玩，结果迷路了整整五小时，最后靠ChatGPT导航才安全回来。 Mabou是个小地方，周围全是没开发过的森林和小路。 他们本来打算从Upper Southwest Mabou Rd出发，骑18公里到Whycocomagh玩一圈。 计划挺好，可他们不小心偏离了主路，钻进了地图上没标的小径。 结果Google Maps、ATV专用app啥的都用不了，因为这些工具只认主干道，压根没收录那些隐秘小路，害他们彻底迷路了。 手机信号也不好，电量只剩3%，其中一个骑手突发奇想，尝试用ChatGPT来导航，每5-10分钟给ChatGPT发一次GPS坐标。 没想到这招还真救了他们。 ChatGPT一步步救援 第一张截图中，ChatGPT给出了清晰又接地气的回复，把路线拆成了几个简单步骤。 发坐标求助 他们用手机GPS把实时位置（45.9697°N，61.4119°W）发给ChatGPT，说想去Whycocomagh（45.96435°N，61.1426°W），问有没有能走的路。 ChatGPT给力回应 ChatGPT分析了坐标和地形，给了超清晰的步步指引： 第一步：从上西南马布路往东走，这条路是条泥土路，ATV能过。 第二步：汇入Chestico Trail / Celtic Shores Coastal Trail（切斯蒂科步道/凯尔特海岸步道），这步道从东边开始，合法给ATV用，约17公里，从Fort Hood到Mabou河。 第三步：沿着步道往东走，平行19号公路，穿过林子，跟着Mabou河走。 第四步：快到Mabou村时，往南或东拐，接上Route 252（通往Whycocomagh的路），就到啦！ 这些指引不仅有路名，还告诉你方向（东、南）和地形（林子、河），超实用，迷路的人一看就懂。 随时调整路线 他们每5-10分钟发一次新坐标，ChatGPT就根据最新位置调整建议。 下图显示，ChatGPT确认他们还在正轨上，建议继续沿着Mabou河走，还给出了下一步选择。 碾压传统导航 Google Maps和ATV app因为没小径数据彻底扑街。 而ChatGPT靠GPS坐标加卫星视图，猜出了小路怎么连起来，再用大白话给出指引。这简直是救命稻草，特别适合野外。 有人夸ChatGPT「救命神器」，但也有人吐槽：有手机信号和GPS，干嘛不直接看卫星图？ 帖子的回复解释了，卫星图虽然能看，但没法像ChatGPT这样实时给个性化文字指引，尤其在复杂地形里。 研究证明，像ChatGPT这样的LLM在户外导航上真有潜力。 比如PathGPT框架，把历史路线变成文字，再用AI生成个性化路线的办法，效果杠杠的。 PathGPT：向朋友问路 想象一下，打开导航APP说：「找一条从公司到家、不堵车还能顺路买杯咖啡的路线」APP立刻给出了精准方案。 最近，上海交大的研究团队推出的PathGPT，用LLM彻底刷新了对导航的认知。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.05846 以前的导航算法，比如Dijkstra最短路径算法，就像个认死理的机器人：最短距离就是王道，别的我不管。 但现实中开车、走路哪有那么简单？ 有人喜欢绕路看风景，有人急着赶路要避开拥堵，还有人想顺路接孩子。这些复杂需求，传统算法根本搞不定。 后来有了机器学习模型，能从历史轨迹数据里学规律，比如根据交通状况推荐路线。 但它们也有硬伤：训练好的模型只能按固定规则工作。 想新增「经过某个商圈」的需求？得重新训练一个模型，费时费力还烧钱。 PathGPT的核心思路：既然大模型（如GPT）能理解自然语言，那为啥不让它来翻译用户的需求？ 比如用户说「最快路径」「风景优美」，大模型能听懂，还能结合历史路线数据生成方案。 但LLM也有短板：它可能不知道某个城市的具体道路情况，甚至出现幻觉。 所以PathGPT加了个「外挂」：检索增强生成（RAG）技术。 简单说，就是先建一个历史路线知识库：把每条路线的起点、终点、经过的道路名称都转换成自然语言描述，比如从人民广场到外滩，经过南京路、中山东一路。 当用户提问时，PathGPT先从知识库中找出和用户起点、终点相似的历史路线。 实测效果：灵活度拉满，还有进步空间 研究团队在北京、成都、哈尔滨等城市的出租车轨迹数据上做了实验。 结果显示，PathGPT在生成「最快路径」时，精确率和召回率虽然比一些传统机器学习模型略低（比如在哈尔滨数据集上，最快路径精确率48.4%），但它有个绝杀技——能处理那些没提前训练过的奇葩需求。 比如用户提出要走一条经过三个公园的路线，传统模型可能直接懵圈，但PathGPT能结合自然语言和历史数据，给出合理方案。 PathGPT的最大意义，是让导航变成自然对话。以后导航，直接像跟朋友问路一样说话就行。 当然，它还有改进空间，比如偶尔会指错路（LLM的幻觉问题），在复杂路况下的可靠性还得提升。 但想想看，大模型才发展没多久，就能做到这一步，未来要是结合更精准的实时交通数据、更完善的知识库，说不定真能成为每个人的智能出行管家。 ChatGPT不光会聊天，还能靠实时数据给实用建议，传统地图失灵时特别管用。 AI正在改变野外探险的方式，靠坐标和逻辑在没图的森林里导航，绝对是里程碑。

快科技7月16日消息，豪华品牌做纯电动车，一定不能重蹈奔驰的覆辙，近日，路虎揽胜纯电版实车官图公布，则展示了什么叫正确的思路。 乍看之下，纯电揽胜和燃油版没有什么区别，甚至可以说共用了一套设计，并没有如奔驰EQ系列那般大刀阔斧地改。 可能没有什么新意，但好处不言而喻：开出去没有任何解释成本，这就是一台揽胜，它可以为自己发声，而这恰恰是奔驰在纯电路上踩过的坑。 此次官方也公布了该车的内饰，同样沿用了燃油版的同款方案，大面积使用真皮、实木装置，烘托豪华氛围。 纯电揽胜基于MLA-Flex架构打造，采用800V电气架构，将在英国完成设计和制造工作，将会是有史以来最安静、最精致的揽胜！ 搭载双电机全轮驱动系统，综合可输出542马力，峰值扭矩849牛米，轻松超越自家搭载了4.4升V8双涡轮增压发动机的车型。 该车将搭载路虎首款自主设计并制造的电池，容量为117kWh，共344块棱柱形电芯，采用双层堆叠设计。 官方表示，这套电池在能量密度、续航表现与充电效率方面均进行了优化，以充分保证百万豪车的使用体验。 纯电揽胜全地形能力得到了保留，能在后轮之间实现0至100%的扭矩调配，以避免打滑，并能在50毫秒内对路况变化作出反应，速度比传统内燃机车型快上百倍。 值得一提都是，在开发测试阶段，路虎揽胜纯电动版进行了多项严格的测试，包括多场景底盘调校以及高达50公里/小时的虚拟涉水测试等，其涉水深度或将达到850毫米。

快科技7月16日消息，据爆料，iPhone 17系列机型最高将支持25W无线快充，用户使用第三方MagSafe充电器就能实现25W无线充。 据悉，当前支持MagSafe的iPhone采用的是无线充电联盟第二代充电标准Qi 2，使用第三方充电器时，Qi 2的最大功率为15W；当使用苹果官方的30W充电器时，iPhone 16系列最高可以支持25W无线快充。 相较而言，iPhone 17系列打破了这种限制，根据认证网站提供的信息，iPhone 17系列将支持Qi 2.2标准，Qi 2.2官方支持的最大功率为25W，这意味着用户使用第三方MagSafe充电器就能实现25W的无线快充。 除了充电速度更快，与前代标准相比，Qi 2.2还在磁吸对准精度和充电效率上有所提升，同时兼容旧款Qi充电器。 随着iPhone 17系列发布日期的临近，兼容iPhone的第三方Qi 2.2充电器预计会越来越普及，目前绿联已发布磁吸充电宝，称这是全球首款获得无线充电联盟Qi 2.2认证的产品。 责任编辑：振亭

快科技7月16日消息，夏季多雨天气频繁，积水路段行车安全成为车主关注焦点。 针对用户关心的涉水问题，小米汽车明确给出旗下车型的涉水性能参数：在半载状态下，小米YU7最大涉水深度为450mm，小米SU7则为350mm，前者比后者高出10厘米，在复杂积水路况中具备更强的通过能力。 面对积水路段，小米汽车特别提醒车主遵循“慢走水，快走沙”的驾驶原则。涉水前需仔细检查水深，确认不超过车辆最大涉水深度后，将车速控制在5km/h左右缓慢通过，避免高速行驶产生的水浪冲击车辆部件。 若无法判断水深，建议选择绕行；如意外涉水超过安全深度，应立即联系售后进行全面检查，切勿继续行驶。 除基础涉水性能外，小米YU7在复杂路况应对上更具优势。其Pro和Max车型配备的越野辅助模式，可通过调节悬架高度（最大离地间隙达222mm）、优化动力分配及电子限滑逻辑，提升烂路通过性。

IT之家 7月15日消息，据央视新闻报道，天舟九号货运飞船与中国空间站实现“太空牵手”，为空间站送去了宝贵的6.5吨“太空快递”。和我们日常发快递一样，天舟九号也需要把快递“打包”好，但它的“打包”过程却有着许多特殊之处。 首先，给空间站送物资，也得先列清单，重点关照那些“重量级选手”和“易碎品”。这次上天的两套崭新的国产舱外航天服，体积大、不能挤压，必须提前裹得严严实实，固定好位置，确保路上绝对“零磕碰”。 打包要做好标记，这个天舟九号上的货包自然也有。但如果只是贴标签就太基础了。天舟九号货舱里的包裹，还用上“色卡管理”。 绿色，可能就是日常餐饮。 蓝色，空间站正常运行的各种备品备件可能就在里面。 装舱顺序要理顺，谁先进谁“殿后”，讲究可不少。这次天舟九号发射前最后几小时进舱的有，新鲜水果，有要保证有活性的科学实验样品，这些都要低温保存。所以航天员收货后第一时间也得把它们拿出来放好。 没有特殊储藏条件要求的货物，是不是就能随意了？也不是。比如餐巾纸快用完了，这一次装纸巾的货包可能就会放在最里面的货柜上，这是因为天舟飞船未来 8 个多月还要兼职“太空垃圾存放室”。“快递”送到后，航天员如果把最里面的货物先取走，就可以从里往外装废弃物，既能最大化利用飞船空间，也不影响后面不断拿新的包裹。所以，最先用的东西往往在货舱最里面了。 此外，还要进行智能管理，这时扫码系统登场，航天员在上百个货包里就能更快更精准地定位某个物品在哪个包裹里。