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OpenAI发最强图像生成模型API!可高级定制功能,价格低至0.15元/图
编译 | 金碧辉 编辑 | 程茜 智东西4月24日报道,今日凌晨,OpenAI发布图像生成模型gpt-image-1,目前已经面向全部开发者开放API。该模型不仅能够生成高质量图像,而且可以完成一些更为高级定制的功能,比如可以通过设置参数来控制审核敏感度,同时还可以控制质量、生成速度、背景、输出格式等。 与ChatGPT之前的图像生成功能相比,gpt-image-1不仅允许开发者控制生成图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量和压缩质量,而且在以下几个技术层面做了升级,对敏感度进行分级控制;使单张图像生成耗时从ChatGPT时期的平均3.2秒缩短至0.8秒,完成生成效率优化;扩展输出格式至静态图、动态图、MP4、PSD等格式,升级到多格式输出支持;将分辨率细化为三档,进行渲染质量分级;开发平衡算法,做到智能降噪。 此外,新模型支持一次性生成多张图像,使用多张图像作为提示词进行合成,实现类似Photoshop的蒙版功能以及更改图片透明度等功能,这些都是之前版本所不具备的。 目前,gpt-image-1已通过API向全球开发者开放使用。在价格方面,其API使用费用为文本输入每100万token 5美元(折合人民币约为36.05元),图像输入每100万token 10美元(折合人民币约为72.1元)。图像输出每100万token 40美元(折合人民币约为288.39元)。按实际使用情况估算,生成低质量1024×1024图像成本约为每张0.02美元(折合人民币约为0.15元),中等质量图像约为每张0.07美元(折合人民币约为0.50元),高质量图像约为每张0.19美元(折合人民币约为1.37元)。Adobe、Figma等众多知名企业已将该模型集成到其产品中。 ▲gpt-image-1模型的API价格 OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)今天早晨在社交平台X上赞扬了该模型,并透露gpt-image-1模型与ChatGPT版本在图像生成速度、背景、格式上有不同之处。 ▲图为萨姆·阿尔特曼今天早晨在社交平台X上的发言 一、三大核心亮点:多图生成、图像编辑、图像变体 据OpenAI介绍,gpt-image-1是OpenAI目前最新且最先进的图像生成模型。 该模型第一个亮点是可以通过设置n参数来进行图像生成端点,并根据文本提示创建图像。 ▲图为gpt-image-1模型生成图像的具体参数 输入具体参数就可以生成一张图像质量高、高保真的图像。同时gpt-image-1能涵盖丰富多样的视觉风格,满足不同的创作需求。 第二个亮点是可以利用用户已经上传的一个或多个参考图像来创建新图像。 ▲图为gpt-image-1模型使用4个输入图像来生成包含参考图像中物品的礼品篮的新图像。 第三个亮点是能利用精确的图像编辑功能对用户上传的图像和蒙版进行“修复”(inpainting)操作,蒙版透明区域将被替换,黑色区域保持不变,且蒙版和要编辑的图像必须格式和大小相同,蒙版图像还必须包含alpha通道。 ▲图为gpt-image-1模型利用图像编辑功能进行“修复”过的新图像。 此外,据OpenAI透露,API返回的是base64编码的图像数据,图像数据默认格式为png,但用户也可以请求生成jpeg或webp格式。如果使用jpeg或webp格式,用户还可以指定output compression参数来控制压缩级别(0-100%)。例如,输入“output compression=50”的指令gpt-image-1模型将把图像压缩50%。 还需要注意的包括,方形图片以标准质量生成的速度最快,默认大小是1024×1024。 ▲图为自定义输出的具体细节。 二、支持高级功能定制,可精细化控制生成效果 基于gpt-image-1,开发者可以通过指定质量、大小、格式、压缩以及是否需要透明背景来自定义输出。例如,默认情况下API返回单个图像,但开发者可以设置“n”参数在单个请求中一次生成多个图像。 目前,图像生成功能仅可通过Image API使用,OpenAI官方表示正积极努力将支持扩展到Responses API。 在价格方面,该模型通过生成专门的图像token来生成图像,延迟和最终成本都与渲染图像所需的token数量成正比,较大的图像尺寸和较高的清晰度设置会消耗更多的token从而产生较高的成本。 ▲图为gpt-image-1模型根据消耗的不同的token数量可能产生不同费用。 Image API提供了三个不同功能的端点:第一个端点“Generations”可根据文本提示从头开始生成图像,第二个端点“Edits”能使用新的提示部分或完全修改现有图像,第三个端点“Variations”则用于生成现有图像的变体。 gpt-image-1具有高质量的图像生成和在图像创作中使用世界知识的能力。据OpenAI介绍,用户也可以将专门的图像生成模型DALL·E 2和DALL·E 3与图像API结合使用。 ▲图为gpt-image-1模型、DALL·E 2和DALL·E 3的端点以及用例。 三、复杂需求处理时间长,多轮生成难以保证一致性 尽管gpt-image-1模型功能强大且用途广泛,但仍存在一些限制。 在内容审核方面,所有的提示和生成的图像都将根据OpenAI官网的内容发布政策进行过滤。在使用gpt-image-1进行图像生成时,开发者可以使用“moderation”参数控制审核的严格程度,该参数支持“auto”(默认,标准过滤,限制创建某些可能不适合年龄的内容类别)和“low”(限制较少的过滤)两个值。 gpt-image-1在其他方面也有一些限制。比如,该模型在处理复杂的提示可能需要长达2分钟的时间,存在消息延迟现象;同时,在文本渲染上,gpt-image-1相比DALL·E系列有显著改进,但在精确的文本放置和清晰度方面仍可能存在问题;在一致性上,gpt-image-1尽管能够生成一致的图像,但在多轮生成中,对于重复出现的角色或品牌元素,可能偶尔难以保持视觉一致性;在构图控制上,尽管gpt-image-1在遵循指令方面有所改进,但在结构化或对布局敏感的构图中,精确放置元素可能仍有困难。 结语:OpenAI新模型API,解锁图像创作更多可能 OpenAI推出的gpt-image-1模型为开发者带来了强大的图像生成工具,其丰富的功能和特性有望在图像创作、设计等多个领域得到广泛应用。 尽管存在一些限制,但随着技术的不断发展和优化,未来其图像生成能力可能会进一步提升和完善,或为用户带来更多的惊喜和可能。
王小川闯险关
作者|宋思杭 编辑|苗正卿 虎嗅独家获悉,“AI大模型六小虎”之一百川智能(下称”百川“)近期正在发生成立后重大的组织架构变化,而其背后的核心原因是百川业务重心的调整。据多位接近公司的独立信源透露,医疗业务总负责人李施政已经开启离职倒计时,即将完成最后一步离职程序。 另有知情人士告诉虎嗅,百川的医疗业务未来将由娱乐业务总负责人高嵩“跨界”接任。就此,虎嗅向百川核实,对方予以否认。有接近百川方面人士告诉虎嗅,“李施政”的后续接任者暂时未定。 值得注意的是,李施政是王小川从搜狗带到百川的老班底,在搜狗时期担任“搜狗医疗副总裁”。在李施政之前,另外两位出身“搜狗老班底”的百川高管已经离职:洪涛,百川CMO、商业副总裁,在搜狗时期担任CMO;陈炜鹏,百川技术负责人,在搜狗时期担任搜索研发总经理。 据虎嗅了解,高嵩并非来自搜狗。目前,百川核心高管之中除了创始人、CEO王小川之外,只剩下一位来自搜狗系即联合创始人茹立云。 4月10日,王小川在百川内部发布两周年全员信(也是百川创立后王小川第一封内部信)。在这封信中,王小川反思道,在过去两年中,“战线拉得过长,不够聚焦。其次,虽然2024年中战略会已经明确了聚焦医疗,但没有足够透传在医疗上的决心和路径要求,没有让每个团队在医疗价值创造中深度思考‘why’和‘how’。进而部分团队工作目标出现了摇摆和偏差。” 未来,王小川在全员信中提到要“减少冗余动作,全力聚焦医疗。” 全员信和近期高管团队的变化所释放的关键信号是:百川将聚焦医疗,但和2024年已经在做医疗的区别除了在”聚焦力度“外,也体现在组织体系、具体策略和动作的变化。 本周,有知情人士告诉虎嗅,公司还将做出一系列涉及战略核心板块的人事调整,这一系列人事变化或将持续至4月底。 实际上,百川的聚焦医疗战略要追溯到更早。几个明确信号是:1)在百川成立之前,创始人兼CEO王小川就曾提到过要“造医生”;2)在过往王小川以个人股东为名义投资的项目中,共有 5 家与生物和医疗的相关项目,分别为北京五季医学科技有限公司、北京春雨天下软件有限公司、广州正安康健医疗科技发展有限公司、北京热心肠生物技术研究院有限公司、北京良医帮科技有限公司(该公司已注销)。 王小川在医疗领域投资的部分项目,来源:天眼查 其中值得注意的是,北京五季医学科技有限公司(下称“五季医学”)是王小川还在搜狗任职期间的创业项目(天眼查显示,五季医学的法人为王小川)。根据天眼查,2021年,王小川先后成立名字中带”五季“、”伍季“两个词的相关公司共 5 家。其中,名字中带前者“五季”的公司普遍与医疗健康相关,名字中带后者“伍季”的公司普遍与信息技术服务相关。另据知情人士透露,在创立百川后,王小川依然会关注五季/伍季系公司的情况。 有多位接近王小川的人士和投资人向虎嗅表示,王小川的医疗野心并非是在百川成立之后;言外之意是,医疗并非是百川的“最后选项”,而是初心。这和圈内2024年所传的”因为业绩,而转投医疗“的说法并不相同。 只不过,在2025年第一季度之前,百川对医疗的聚焦还并没有那么彻底。作为一家创业公司,百川在成立之初做了一个并不难理解的决定,即选择多线同时进行,既没有放弃医疗,同时也选择了大模型最易商业化的金融和教育领域,以及也曾在成立之初耗巨资进行大规模的预训练。 有前百川相关人士告诉虎嗅,多线布局的情况真正发生质变的节点是2025年初。当时DeepSeek引发整个AI行业动荡,一些百川在金融、教育领域触达和在沟通中的潜在客户,开始把兴趣转移到DeepSeek部署。一位知情人士向虎嗅表示,当时百川甚至遇到了上述赛道中”已经准备合作客户“的”反悔“。而这一外因,间接推动了百川提前聚焦医疗,并“All in”。 虎嗅独家获悉,百川内部近期正在进行重要且重大的人事调整,之前的确存在一些资源分配散乱、不集中等问题。未来聚焦之后,公司组织架构会变得更加扁平化,也会减少层级。知情人士向虎嗅表示“调整还在进行当中,未来既有内部的人事变动,也会有人空降过来。具体要等到4月末才能见分晓。” 值得注意的是,在王小川全员信中还提到了百川医疗将涵盖四大业务,分别为百小应、AI全科、AI儿科和精准医疗。虎嗅获悉在接下来的组织调整中,层级划分也将围绕四条主要业务线展开。 不过四大业务中的部分核心业务也需要面临”聚焦医疗“的进一步转型。以百小应为例,截至发稿,虎嗅在百小应上提问,“你是医学增强的大模型吗?”,该应用给出的回答是“我是由百川开发的通用领域大语言模型,不具备医疗资质。”对此,据知情人士透露,关于百小应的调整暂时还未完全结束。 实际上,在DeepSeek这波冲击下,受到影响的绝不只有百川,所有大模型厂商包括大规模投入预训练的云厂商,无一不受到冲击。而在这样外部强敌环伺的环境下,对于公司内部从组织管理到产品再到商业模式,都是一场大考。 如今,留给AI大模型初创公司的试错空间已经不多了。 “All in 医疗”也被外界视为百川的关键一搏。 核心老班底的“离开” 截至目前,2024年下半年以来,百川共有五位核心成员相继离职(或正在走离职程序),他们分别是:商业化负责人洪涛、互联网业务负责人焦可、技术联合创始人陈炜鹏、金融业务负责人邓江、医疗副总裁李施政(离职顺序不分先后)。 上述除焦可、邓江,都是跟随王小川从搜狗过来的”搜狗老兵”,也都是百川的最早期员工。其中,焦可、洪涛均是联创级人物。而如今,在百川,唯一剩下的联合创始人只有茹立云。 作为原搜狗COO,茹立云一直都是王小川的左膀右臂,是一位陪伴王小川从校园走向社会的老战友。2023年,百川成立,茹立云作为联合创始人身份再次回到王小川身边,这是他们第二次并肩作战。不过在这之前,围绕着茹立云的单人叙事线,还有一段小插曲。 2018年,茹立云离开搜狗,开启了自己的事业。当时,茹立云要做的是“AI英语教师”,于是成立“葡萄智学”,一家做教育的人工智能公司。不过茹立云的教育梦到2022年戛然而止。根据工商信息显示,2022年茹立云退出葡萄智学的自然人股东身份,也不再担任该公司法定代表人。 分别四年后,王小川还是选择了这位老战友。如今,百川已成立两年时间,估值达200亿元人民币。而2025年初,受DeepSeek影响,百川做出的重大决定是砍掉金融和教育线,只留下了王小川始终坚持的医疗。 百川真正做医疗的起点是儿科项目。2024年,百川在医疗领域的一个重点项目是打造标杆案例,从儿科入手。2024年8月,百川官宣与北京儿童医院的合作;2025年3月,百川宣布与北京儿童医院、小儿方健康共同发布“福棠·百川”儿科大模型。 在这中间,一个重要且不可忽视的角色就是“小儿方健康”。值得注意的是,小儿方健康也正是百川对外投资的项目之一,持股比例25%。 而在百川与小儿方健康的战略合作推进过程中,除公开披露的合作框架外,公司内部一位核心创始人团队成员深度参与并发挥了关键推动作用。据天眼查工商登记信息显示,小儿方健康董事会出现百川系核心高管身影——百川医疗业务副总裁李施政不仅位列董事席位,更被多位知情人士向虎嗅证实是该合作项目的“实际操盘者”。 但经过虎嗅核实,”实际操盘者“这一说法可能并不精准。 有接近百川方面人士告诉虎嗅,在百川内部管理架构中,分管医疗板块的李施政需直接向CEO王小川汇报工作,而涉及小儿方健康这类重要战略性项目的关键决策,最终仍需由王小川主导决策层拍板。只是,李施政在此次合作中展现出的资源整合能力,对项目的推动有关键作用。 小儿方健康主要人员信息,来源:天眼查 就算不是“实际操盘者”,李施政对于百川医疗业务的重要性不言而喻。深挖李施政的职业图谱不难发现,他是一位国内少有的兼具互联网与医疗产业双重基因的操盘手。在加入百川之前,他还曾任平安科技智慧慢病中心总经理、搜狗医疗副总裁。 按照常理,这样一位有着医疗数字化资深履历的人,本该成为当下百川All in医疗赛道时最适配的战略拼图。但王小川却放弃了这块“拼图”。 有业内人士告诉虎嗅,上述几个百川核心老班底离开的原因可以分为两类,一类是:当百川选择聚焦医疗后,一些在其他赛道有资源优势和职业积淀的人,为了更好发挥自身优势而离开。比如陈炜鹏离职后投入到AI coding项目中,这也是他一直以来想做的;再比如百川原副总裁、金融业务负责人邓江离职后加入到北电数智,担任行业副总裁。据悉,百川与北电数智一直都是合作伙伴,而北电数智方面也是看重邓江在金融领域的行业积累。 另一类原因则是契合度、性格和能力匹配度等因素。有接近百川人士告诉虎嗅,其实这些人的离职并不难理解。“抛去利益层面,大家只是不再志同道合了。”该人士告诉虎嗅。 而另有熟悉王小川的人士告诉虎嗅,王小川做事情会有“动态调整”的风格,根据市场反馈、技术趋势等因素迅速调整公司方向。在该人士看来,这几个百川核心高管的离开,其实是过去半年百川战略转型的体现:从多赛道布局,转而“all in” 医疗,百川用半年时间完成了创业公司罕见的战略急转弯。 回看其商业路径的嬗变:过去12个月间,这家大模型独角兽曾以多线作战策略覆盖全产业链——既重注基础模型研发,又在toC端布局互联网产品,同时在toB市场同步开拓金融、教育、法律等垂直场景。而今据两周年全员信披露,四条战略级业务线已悉数收束至医疗领域。 从过去半年持续升级的组织架构调整中,战略聚焦的意图愈发清晰。当下,百川正在系统性剥离金融、教育、C端等非核心业务线,完成向医疗AI赛道的战略收缩。 值得关注的是,据多位接近公司的独立信源透露,百川目前的现金流储备的确充足。若此次架构调整能实现决策链路扁平化与资源精准投放,也许这场医疗赌局会有更大胜算。 百川押注医疗胜算几何? “百川放弃金融和C端是明智的。现在智谱、百度、字节等公司都在卷,看不到盈利可能性。而医疗既是百川成立时的初衷,也是能与大厂避开竞争的差异化路线。”一位百川的投资人向虎嗅表示。 该投资人还认为,“百川在医疗业务上的策略应该先tob再toc,tob短期内即有收入,而toc预计至少3年时间。” 值得注意的是,目前百川内部虽然整体思路上理清了聚焦医疗,但在具体业务转型等环节尚处于“全员加速”之中。 以开篇提及的百川”百小应“为例,目前百小应最新定位是“医学增强的大模型”,而在2024年5月百小应发布之初,其定位是一款“AI应用”,根据官方介绍,百小应可以速读文件、整理资料、辅助创作等。在两周年全员信中,百川官方对百小应的描述变成了可以“通过医学推理和循证医学的注入,提供真实、权威的回答和引用,实现‘MDT in One’,成为医院、医生临床与科研的强大助理。” 这种定位转变意味着,曾经通用的聊天机器人百小应,未来将切入到医疗细分场景下,成为医疗领域的AI应用。与此同时,这也意味着百川正在从B端和C端全面进军AI医疗。 实际上,百川对百小应的战略调整并不难理解。从2025年一季度开始,DeepSeek的横空出世,已经迫使大厂在C端应用这片领地加速跑马圈地。就连曾在2024年月活稳居Top 3的kimi,在DeepSeek发布后也大幅跌落。据Xsignal数据,百小应的MAU最高点仅有50万用户,这还是web+app双端数据的总计,而且仅在2024年5月产品发布时出现过一次,随后便一路下滑。 据接近百川方面人士透露,关于百小应的“加速调整”即将到来。 其实,脱胎于移动互联网时代的王小川,一直有一个“超级应用”的梦。而在百川,他想把医疗和超级应用,这两个梦想结合起来。过去两年,他曾多次公开表示,“医疗是百川打造超级应用的最佳场景。” 如今,在百小应的最新调整中,似乎看到了这个超级应用的雏形。只不过,对于医疗领域而言,从选中细分场景,到赢得用户心智,再到找到商业模式,是一个尤为漫长的过程。但在这条赛道上并非没有先例。 就在今年2月,硅谷一家AI营养诊疗平台“Fay”脱颖而出,在完成最新一轮由高盛领投的B轮融资后,估值飙升至5亿美元。目前,这家公司的规模效应和商业模式均已形成。简单来说,Fay通过链接营养师和用户,形成一个社区。在这里面,营养师可以用平台提高工作效率,用户也能获取到免费的营养方案;而Fay并不会向这些注册营养师和用户收取费用,其真正的企业用户是保险公司。 然而,这条路国内走得却没那么容易。 近期华为也传出进军医疗的消息。3月初,华为宣布成立第二十一军团,即医疗卫生军团。在商业模式上,华为与百川表现得却大相径庭。华为进军医疗的方式更多是提供底层硬件、服务器和云服务等,中间的模型层服务则由大模型厂商或医疗AI公司来牵头。 而百川则是通过从医生端和患者端双端做AI应用,一个是为医生提供辅助诊断,一个是为患者提供咨询。或许,这也是百川的机会所在。 但同时挑战也在于,如今大模型商业化路径还处于迷雾之中,百川医疗战略何时能跑通可持续的商业模式仍待解局。有接近华为方面的行业人士向虎嗅透露,在华为与医院等客户链接中还有一层是模型层,但软件这部分的钱并不好赚。 Xsignal创始人刘震认为,大模型与真人医生之间应实现“双医模式”的协作,一个是针对专业人士,一个是针对普通用户。而且AI在医疗的可能应用仅在于4个方面:医学研究、医生培训、诊断和治疗。从目前来看,只有医学研究是有机会的,但难度很大且客户群体少;而其他三种都不具备商业价值,或商业价值较小。 不过,王小川要想做AI医疗领域里的超级应用,或者说百川要想从AI大模型赛道彻底转型到AI医疗上,另一个需要想清楚的问题是,是否要继续烧钱做预训练。 此前,据百川内部人员告诉虎嗅,产研组负责基础研发的技术负责人陈炜鹏已主动离职。另外,根据两周年全员信,有行业人士解读为,“百川未来一定会缩减对预训练的投入,尤其是在“all in”医疗之后。”不过对此,有接近百川方面的人士告诉虎嗅,公司并不会放弃预训练。 但可以确定的是,调整定位后的“百小应”未来不会再执着于一种模型底座。据接近百川方面人士告诉虎嗅,百小应未来不排除会接入DeepSeek、Qwen等等优秀的模型,对于百川来说,没必要自己炼一个底层模型,应该把资源全部聚焦到医疗上。 在两周年全员信中,百川还提到要做医疗增强的通用大模型。对此,百川方面对虎嗅表示,之所以做医疗增强的通用大模型,而非彻底切换成垂直领域的医疗行业大模型,是因为如果做完全垂类的大模型,就会损失通用能力。 针对百川对医疗的聚焦,以及对通用大模型的坚持,有大模型行业人士表示认同,“目前应该以通用大模型为核心,同时建立垂直能力。但不是放弃通用,聚焦垂直”。 从这一点来看,尽管“all in” 医疗,百川也并没有把自己的后路全部堵死。
比亚迪布局机器人触觉感知,入股国内领军企业帕西尼
凤凰网科技讯(作者/于雷)4月24日,据爱企查App显示,帕西尼感知科技(深圳)有限公司完成工商变更,新增比亚迪为股东,标志着这家触觉技术领域的新锐企业再获产业链巨头加持。该公司成立于2021年,法定代表人许晋诚,注册资本约846.6万元,主营业务覆盖电子元器件制造、工业与服务消费机器人研发生产等。 作为国内少数实现触觉传感器自主可控的企业,帕西尼感知科技以高精度多维触觉感知技术为核心,其ITPU触觉传感系统可精准识别物体六维位姿(位置+姿态),打破海外企业对高端传感器市场的垄断。公司产品线从触觉传感器、机器人关节模组延伸至人形机器人整机制造,已在工业质检、医疗康复等场景实现商业化应用。2024年,帕西尼连续完成A轮及A+轮数亿元融资,创下全球触觉技术领域融资规模新高。 技术突破层面,帕西尼推出的第二代类人机器人TORA-ONE搭载近2000颗自研触觉传感器,其灵巧手DexH13可完成端咖啡、拧螺丝等精细化操作,触觉感知灵敏度达国际领先水平。创始人许晋诚师从日本机器人权威菅野重树教授,研发团队核心成员来自早稻田大学机器人实验室。 目前,帕西尼技术已落地深圳地铁智能安检等场景,商业化进程持续加速。
“AI教父”等发布联名公开信:OpenAI重组背离初衷,呼吁监管介入
IT之家4月24日消息,科技媒体The Decoder 昨日(4月23日)发布博文,报道称前 OpenAI员工、研究人员及非营利组织联名发表公开信,强烈呼吁监管机构阻止OpenAI提出的公司重组计划。 OpenAI成立于2015年,最初为非营利组织,旨在确保通用人工智能(AGI)开发与公共利益保持一致。公司为筹集资金,于2019年设立营利子公司OpenAI LP,但仍由非营利实体监督。如今,拟议的重组计划将运营控制权转移至新的公共福利公司(PBC),非营利实体仅作为股东,失去治理权。 最新发表的联名公开信指出,这一转变将废除利润限制、独立董事会及 AGI 技术归属非营利实体等关键机制,严重背离OpenAI公司使命。 公开信进一步批评 OpenAI重组缺乏透明度,质疑新公司结构下,未解答AGI技术由谁控制问题,此外还担忧微软(OpenAI的最大投资者)能够访问是否会获得访问权限。 此外,OpenAI公司的“停止并协助”(stop-and-assist)条款(在实现AGI之前,支持其它安全的AGI项目)可能不再具有约束力。作者警告,此重组将以公众利益为代价,惠及股东,影响AGI的开发方式、盈利分配及最终控制权归属。 信中强调,OpenAI的非营利结构并非象征性存在,而是确保使命优先的法律约束机制。签署者敦促加州和特拉华州的总检察长调查此重组计划,保护现有治理保障。 公开信中还反驳了OpenAI关于简化资本结构以保持竞争力的说辞,认为当前结构正是确保公共福祉优先的关键,而非问题所在。 目前包括诺贝尔奖获得者杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton),AI 伦理研究员玛格丽特・米切尔(Margaret Mitchell)和计算机科学家斯图尔特・罗素(Stuart Russell)在内的著名的AI研究人员签署的一封公开信。 IT之家查询公开资料,杰弗里・辛顿被誉为“AI教父”、“深度学习鼻祖”,以其在类神经网络方面的贡献闻名。 辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚・本希奥、杨立昆共同获得2018年的图灵奖。
8 英寸的小平板很好,但我看不到它的未来
过渡 产品 在小红书上搜索「小平板」的关键词, 你能找到 759 万条笔记,这可能是今年讨论度最高的消费电子产品。 华为、iQOO、红魔等厂商,都传出了要打造 8 英寸小平板电脑的计划,还有本就在场的小米、联想等,市场一下子就热闹了起来。 十年前的小平板,使用体验还和大屏手机拉不开太大差距,观看体验也不如更大的屏幕,被吐槽「不上不下」,但随着我们的消费内容和习惯的改变,现在用小平板,似乎「不多不少」刚刚好。 仅抖音一个平台,每个月都能从其 10 亿用户中带走 46 小时,而短剧等内容的崛起,则进一步抢占用户的时间。拿小平板刷小红书,最多能刷到 4 条笔记流,相当高效。 手游市场也变天了。 全球最大的手游厂商腾讯,旗下有 14 款长青游戏,其中绝大多数是手游,每款游戏日均用户数都超过了 500 万,无论是《王者荣耀》 《和平精英》还是《DNF 手游》《三角洲行动》,操作都比十多年前的《水果忍者》要复杂的多。 以米哈游《原神》《崩坏:星穹铁道》等为代表的二次元手游品类,则主打像追番一样的游戏体验,游戏画面表现力一次次刷新上限——特效拉满的画面,确实显得手机屏幕更加局促了。 可以说,以前的「手机」就是机不离手的通讯设备,而现在的手机,更是一块满足用户「看」需求的显示屏。 这样的内容发展趋势不断推动智能手机朝大屏、全面屏的趋势发展,iPhone 16 Pro Max 几乎是 iPhone 4 的两倍之大,但手机屏幕不可能无限扩张。7 英寸就是一个临界点,再大就真的不适合当作「手机」了。 但人类的眼睛和手,是一对冤家。出于握持的需要,大部分手机的比例都围绕 16:9 打造,因而形体偏细长,导致长时间阅读的体验并不友好。 小平板不只是更大,而且要更「阔」,3:2 的比例,更接近 1.4:1 的印刷实体书,能很好提升我们的阅读体验,更符合人眼的结构。 图源:Mashable 虽然都说现在「没人看书」了,但实际上国内的电纸书市场打得正火热,去年的彩色电纸书销量,几乎同比实现翻倍。 2023年-2024年10月彩色电子阅览器/电纸书在主流电商平台上的销售趋势,图源:魔镜分析+ 而高端的电纸书价格也在 3000 元左右,和小平板有所重叠,而全能的后者,更能吸引一部分有所需求的消费者。 很多时候,屏幕也不是越大越好。目前市面上绝大部分主流平板产品尺寸都来到了 11 寸以上,煲剧、看电影确实很爽,但如果要看竖画幅为主的短视频短剧,那体验就非常糟糕了:配件基本都是横向直立,并且为小屏幕创作的短视频画面信息不多,大部分都是近景、特写镜头,在大屏幕上有点别扭。 而现在的手游,更多都是以屏幕两个角落的按钮来进行操作,如果放在 11 寸的大屏幕上,按钮的尺寸会过大,并不方便触控。 更重要的是,11 寸的平板已经相当有分量,用双手握持屏幕下方,也会因为重心问题难以握稳,并且很快也会带来疲劳感。 但如果你上手用过一块 8 英寸左右的平板电脑,就会发现它和手游的惊人契合,不仅长时间手持无压力,按钮也基本在拇指能触及的范围之内,8 英寸的屏幕也已经能很好欣赏画师辛苦做的美术,纸片人老公老婆们也更大了。 手游的一大主力军——青少年儿童,基本上都只有小天才手表而没有手机,网课、冲浪、打游戏一般都用的平板,而一块能更方便带出门玩的「小平板」,是更适合他们的品类。 而现在的市场中,小平板这个品类基本上也和「iPad mini」等同,虽然有三星、联想、酷比魔方这些品牌做小屏 Android 平板,但用户更期待国产头部大厂的出品,能和手头上的手机等硬件生态协同。 别忘了,手游在国内还有「渠道服」的区别。 REDMI 试水过 8.7 英寸的小平板产品,但性能一般,不适合作为「原神起动器」 厂商之前不愿意做小尺寸平板,或许也因为这个品类尴尬的利润率。 毕竟一块小尺寸平板,定价首先不能超过大平板,但由于手游的定位,配置不能太拉垮,这个不常见的屏幕尺寸也没有太多供应链成本优势。而大平板的利润空间更大,用户也更喜欢大屏幕,所以厂商早年还是主要聚焦在常见的 11 英寸品类。 但不少用户发现,比起笨重的大屏幕,还是捧着手机躺着刷要更香,大平板就这样慢慢吃灰,这时候才醒悟过来,好像一块比手机更大,但还能握在手上的屏幕,才是自己真正需要的。 图源:Phone Arena 现在厂商纷纷选择进军小平板,一方面是因为供应链成熟了,元器件成本比以往更低,但更多是因为,原本很小的声量,随着内容消费的转型,和用户更清晰的需求,逐渐演变成很高的呼声,你不做自然有的是人做。 而且这几年的 Android 厂商,说实话大平板也没做出太大起色,Android 平板系统适配的问题难解决,而小平板用手机应用也问题不大,能作为一个新的突破点。 虽然今年的小平板品类有望「百花齐放」,但我还是觉得,这个品类并不是「明日产品」,在未来就要被替代。 在 iPad mini 问世之后,小平板也迎来了一段非常短暂的高光时刻,HTC、三星等厂家都相继推出了相关产品。 十年前,智能手机的屏幕基本都是 4 英寸左右的小屏幕,而 7 英寸以上的小平板,对于想要一块便携大屏的消费者来说颇有吸引力。 图源;iMore 但很快,手机尺寸也开始扩张,逐步来到 6 英寸,能很好为用户呈现当时的主流内容,而如果是看视频,则更需要一块大屏幕,小平板逐渐失去了用武之地。 而时间回到现在,即将要代替小平板的,就是折叠手机。 「比手机大又便携」的需求,也催生了厂商的更多探索。 今年引发热议的华为 Pura X「阔折叠」手机,就是这样一种新形态产品。在我看来,比起手机,Pura X 更像是将一块 7 英寸的小平板折起来,塞进了用户的裤兜。 但不是所有人都能接受折叠屏这样另类的产品,小平板就是一个折中的选择。 只是经过 6 年的发展,折叠手机这个品类已经开始进入成熟阶段,厚度、稳定性、折痕这些劝退不少人的痛点正在逐渐得到解决。作为一家不求先锋,只求成熟的公司,苹果正在开发折叠手机的传闻也印证了这一点。 根据多个信源爆料,折叠 iPhone 展开后的尺寸约为 7.8 英寸,刚刚好就和一台 iPad mini 相当,可能比例上会稍有不同。 在一段时间来说,折叠手机较高的售价,或许是完全替代小平板这个品类的阻力。不过,如果把手机和平板的价格一起计算,那其实和一台折叠屏手机的价格基本持平。 并且,随着供应链进一步成熟,大折叠手机的成本和售价也会进一步降低。 用户素来喜欢更集成的设备,如果手头上的折叠手机能够很好把小平板的活干了,价格也合理,那小平板的春天,兴许就真的要迎来终结了。 文 | 苏伟鸿
OPPO K12s:不用 999,你就能买到的 7000mAh 大电池手机 | 新品画报
一系列主打防护耐用的 A 系列更新过后,OPPO 另一个主打入门的 K 系列也迎来更新。这次推出的是主打大电池长续航,K12 系列的新成员 K12s。 先讲续航,刚更新的 K12s 也迎来了 7000mAh 大电池,支持久充保护和充电上限保护,尽可能降低电池健康消耗。应对寒冷地区,K12s 的极寒模式在低温时能为电池预热,让它支持 -25℃ 环境下正常充电和使用。 充电的部分,手机支持 80W 超级闪充,搭配原装充电头组合的 0-100 充电时间为 57 分钟。手机最高支持 33W 的 PPS 通用快充,0-100 充电耗时 77 分钟,另外还有 80W 官方融合快充、44W 三方融合快充,33W PPS,13.5W PD,13.5W QC,日常补电也不需要带着官方充电组合。 性能方面,K12s 搭载第四代高通骁龙 6 移动平台,搭配 LPDDR4X 运行内存和 UFS 3.1 储存芯片的组合,最高支持 12GB+512GB。日常使用表现还算流畅,经典的最高画质 90 fps《王者荣耀》也可以保持稳定。 机身加入了 5700mm² 的 VC 提升散热效能,游戏时温度会平稳地在后盖散开,除了右下角有一点热之外,其他位置都较为平均。 K12s 的相机采用入门机型标准的「主摄+辅助镜头」组合,主摄是 5000 万像素 OV50D40,搭配 200 万像素的 OV02B1B 辅助镜头。 外观方面,K12s 延续了 K 系列方正 DECO 搭配菱角纹理的设计传统。后盖加入碎片赛博风格纹理,双摄相机整齐排列在左上角,镜头边缘增加了金属环提升质感,后盖边过渡到中框的位置增加了弧面设计,裸机手持时更贴合舒适。 机器有棱镜黑、玫瑰紫,以及我们手上这款星芒白三款可选。星芒白后盖增加了磨砂雾面处理,细腻的触感和哑光磨砂效果提升了外观的高级感。 机身正面搭载了一块 6.67 英寸 120Hz OLED 屏幕,默认最高亮度为 600nits,全局激发的最高亮度为 1200nits。屏幕支持手套触控和湿手操控。 最后看看价格: ·8GB+128GB 1199 元(预售 1099 元,国补后 934.15 元) ·8GB+256GB 1399 元(预售 1299 元) ·12GB+256GB 1599 元(预售 1499 元) ·12GB+512GB 1799 元
国产AI眼镜变局:小米阿里字节入场,创企们还有活路吗?
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 “悄然之间,AI眼镜已经成为深圳华强北的第四大标准品,仅次于耳机、手表和无人机”,一位常驻深圳的资深分析师这样说道。 行走于华强北线下卖场,80%左右的手表档口都摆上了AI眼镜,甚至已经出现了2-3家专门卖眼镜的档口,铺面在百平米左右,其中绝大部分都是音频眼镜,少部分是带摄像头的。 无论如何,有一件事是肯定的:AI眼镜这个品类,是真的卖起来了。 ▲华强北线下卖场中的各类眼镜产品,来源:第一财经 相比卖场里的初露端倪,卖场外的火爆更引人瞩目,各类AI眼镜新品争先恐后地发布,VR/AR创企、AI创企、互联网巨头、终端大厂,纷纷入局。与此同时,资本市场的融资热也猛猛推了一把。 不少市研机构或智库都认为:2025年,将是中国AI眼镜的元年。 根据XR Vision Pro统计,已经有近70家厂商在做AI眼镜,可以说是“鱼贯而入”,而就在今年,真正的“BOSS”或许即将入场。 小米被曝将在5月发布、6月开售AI眼镜大招已然成为行业关注焦点,网传1499元的潜在售价以及硬件配置拉满的规格,更是有种“不留活路”的节奏。 字节、阿里、腾讯几乎都被曝出在做AI眼镜的消息,阿里甚至被曝将一次掏出两款,双11前就要开售。 留给小厂们的时间,不多了。 “不带显示的AI眼镜,战局将在2年内结束,2年内没站住脚,后面就没机会了。” “未来可能是一个赢家通吃的局面,真正能活下来的品牌可能不会超过5家。” 这是智东西在与业内人士交流时听到的一些声音。 巨头下场,小厂们还能有活路吗?AI眼镜是否会像当年的“智能音箱”一样陷入疯狂价格战怪圈,最终大部分厂商亏损?一场横跨整个科技全圈的AI眼镜大讨论,正在激烈上演着,牵动着每一位入场者、观望者们的心。 一、手机大厂入局,小米先出牌,“1499元”的绝杀不留活路? 提及大厂入局AI眼镜赛道,当下行业关注的焦点毫无疑问是小米。如果如预期的一样在5月发布、6月开售,小米将成为手机大厂中第一个真正意义上入局AI眼镜的厂商。 加之小米产品长久以来的“性价比”标签,其给中小厂商带来的压力是不言而喻的——曾在无数智能硬件品类中“横扫”的IoT生态王者,要亮出自己的首款真正意义上的AI眼镜了。 从供应链、产品形态、特点到产品价格,小米AI眼镜的大部分信息都已经有些眉目了。 ▲小米AI眼镜关键组件配置及供应商预测,来源:Wellsenn XR 在最核心的芯片部分,小米或采用高通AR1+恒玄2700的双芯组合,跟当前Meta、雷鸟、闪极等厂商采用单一SoC芯片有很大不同。 其优点和难点都很明显:SoC有更强的性能、更强的ISP保证拍摄画质,而蓝牙主控芯片则可以在一些场景中提升续航能力;但另一方面,双芯如何协同,从操作系统到算法层面都有较多挑战和技术空白需要填补。 比如SoC中ISP实际拍摄效果的调优,对于很多小厂来说难度很高,而蓝牙主控芯片运行的RTOS系统和高通AR1所运行的安卓系统如何整合协同,都让很多小厂望而却步,而小米恰好在IoT系统(小米Vela)和手机操作系统(HyperOS)上都轻车熟路。 这也是小米AI眼镜的“野心”所在,很多分析师和从业者都认为,小米一定要做一个能大幅超越Meta的产品,从产品硬件、佩戴体验到系统、软件体验全方位的超越,并且相比小厂要形成明显的“技术壁垒”,不然是没有意义的。 也就是说,小米要给AI眼镜重新立个“标杆”。 根据目前已知的供应链信息,歌尔股份依然是小米AI眼镜代工的首选,预计出货量30万台。苹果、索尼、Meta诸多顶级大厂的旗舰产品都是由歌尔代工,其技术能力不言而喻。此外,还有瑞声科技的扬声器、欧菲光的光学模组、舜宇光学的镜头、索尼的CMOS图像传感器。 可以说,硬件供应商,小米选择的全是“果链”顶级大厂。 根据爆料信息,小米会通过定制摄像头模组的方式实现更小的尺寸,同时其在拍照的HDR、防抖、夜景等方面都会有更好的算法优化。 在款式上,小米AI眼镜会分为普通款和墨镜款,向Meta看齐,而配色上甚至传出可能有“SU7配色”,米系生态的联动可见一斑。 产品固然重要,定价也十分关键。 根据Wellsenn XR报告,小米AI眼镜的硬件成本约为177.5美元,要比Meta RayBan的149美元更高,约合人民币1290元。结合小米硬件综合净利润率不超过5%的“保证”,1499元的定价不无可能。 而不少业内人士认为,如果小米将价格定位1499元,那将会是“绝杀”。 比如原魅族科技副总裁、现怒喵科技CEO李楠就在一个行业微信群中提到,小米定价1499元是最理想的,而这个价格会直接封锁其他采用高通AR1方案厂商的活路。 ▲来源:XR Vision Pro 目前采用单一高通 AR1方案的雷鸟V3,其售价为1799元。 对于AI眼镜产业的中小玩家们来说,从产品力到价格,小米AI眼镜似乎即将成为一座难以逾越的“大山”。 二、从小米华为到阿里字节,大厂手持“硬+软+生态”王牌 除了小米,从终端大厂到互联网巨头,小厂们的强劲对手还有非常多。 根据目前的行业信息,仅在2025年,就会有小米、华为、字节、阿里、百度等多家科技巨头掏出自己的AI眼镜产品。 华为不必多说,其音频眼镜已经迭代多年,与GENTLE MONSTER的合作也十分成熟。 ▲华为智能音频眼镜 OV两家厂商虽然比较低调,但也不可能放弃AI眼镜这块市场。其中vivo已经在2024年组建了AI眼镜团队,相比小米的发布节奏会更慢,OPPO这边并没有更多信息流出。 BAT互联网大厂这边,阿里已经有较多AI眼镜相关信息爆料,比如阿里的AI眼镜可能会有两种款式,一种带显示、一种不带显示。 而阿里可能通过跟智能音箱类似的“天猫精灵”这一品牌来做AI眼镜,根据XR Vision Pro消息,其产品或命名为“哇哦AI智能眼镜”,目标在双11开售。 从配置上来看,阿里的AI眼镜可能会采用高通AR1芯片+恒玄2800的双芯方案,摄像头为索尼1200万像素,整机代工由同样是消费电子头部大厂立讯精密承接,目标出货量甚至达到了40-50万台。 相比AI眼镜赛道的中小玩家,这些巨头的优势是不言而喻的。 最突出的一点就是技术上的优势。在AI眼镜领域,想要在优秀的拍照能力、流畅性能体验的基础上兼顾续航,双芯片方案就是必然选择,而优化双芯片、双系统的能力已经拦下了一大批小公司。 与此同时,即使可以拿到高通AR1,大部分中小厂商只能拿到基础款的公版AR1方案,很难跟同行拉开明显差距,更不要说跟小米这样的大厂进行差异化竞争。 Meta的AI眼镜之所以体验更好,很重要的一个原因就是Meta所使用的AR1是定制版的高通AR1,并非公版。 根据行业信息,国产芯片方案成本可能只有高通AR1的六分之一,但大都针对手表、耳机开发,强行用在AI眼镜上,功耗、拍照效果都得不到保证。直接采用恒玄方案,又会涉及到大量调校开发问题,并非“开箱即用”,对技术实力同样是考验。 相比之下,小米这样的消费电子巨头可以在供应链各个环节进行定制化,去跟消费电子产业链的顶级厂商进行联合研发。 除了技术层面的优势,在硬件、软件生态联动层面,巨头也有其独特性。比如Meta眼镜的海外爆火,很重要的一个原因是其在去年3月打通了Facebook这一关键社交平台,眼镜拍摄的内容可以一键分享到“朋友圈”,这种硬件和内容生态的打通是至关重要的。 回到国内,字节的抖音,腾讯的微信,其潜力不言而喻。 小米作为终端巨头的代表,其AI眼镜跟手机、车机的联动大概率将会成为其重要卖点之一,AI眼镜与米家生态设备的联动也会成为小米的突出“壁垒”。 据媒体报道,小米AI眼镜是由手机团队主导研发的,眼镜和手机的打通,已是必然。 在这方面能与小米有一战之力的仅有华为一家,华为的手机、车机和鸿蒙智家生态同样有机会与AI眼镜进行联动,谁家的生态互联体验做的更好,或许是一个重要关注点。 三、AI眼镜创企求存:理想丰满现实骨感 说到这里,看起来AI眼镜赛道的中小厂商似乎只有等着被“淘汰”的份了,但事实真是如此吗? 对于涌入AI眼镜赛道的众多玩家们来说,能不能想清楚自己要做什么、定位是什么,可能真是一个“要命”且迫切的问题。 从核心的芯片方案选型、硬件模组定制化、软件算法优化、操作系统层面来看,小厂都很难实现优势,但目前部分厂商选择聚焦于垂直领域,先从细分市场做起,避开大厂锋芒。 比如针对学生党、视频博主或者职场达人不同人群所面对的场景,去做一些针对性的功能和体验。 当然,理想很丰满,现实很骨感。比如针对“骑行”用户群体的AI眼镜就有着叫好不叫座的尴尬。 骑行眼镜通常可以在骑行的过程中显示各类信息,比如速度、距离、时长,还可以进行导航。致敬未知、野科技等公司都发布了类似产品。但实际上骑行的用户群并不关心这些功能,他们更在乎的是如何提升自己的骑行能力、如何“拉爆队友”。 打造差异化产品是中小玩家的重要生存途径之一,但能否真正挖掘出有价值的差异化AI应用场景并非易事。 此外,与巨头一起合作,在解决方案、渠道等方面进行合作也是中小玩家的一条路,比如近来不少AR/VR企业开始跟海信、中国移动这样的行业巨头进行合作,推动产品落地。 其实从技术角度来看,中小企业在芯片方案方面的困局并非没有解,当前AI眼镜的发展仍然处于初期,随着行业的成熟,越来越多的方案必然会持续涌现,更多成本更低、更有性价比的方案会逐渐走向市场,这些都是机会所在。 ▲主流AI眼镜芯片方案情况,来源:XR Vision Pro 潮电智库首席分析师孙燕飚告诉智东西,很多已经做出AI眼镜的公司,也没搞懂下一步产品到底要怎么做。他们考虑的是:什么是当下的低成本主流方案。 实际上,当前行业中一些企业是“走一步看一步”的状态,他们先做方案,找到客户,形成一波收入,在逐渐做整机,类似早年的手机时代,从方案到ODM。 但随着未来市场的逐步发展,格局必然会有很多变数,“谁吃谁”都说不清楚。 四、从百镜大战到群雄割据,是赢家通吃还是百花齐放? AI眼镜赛道的格局未来会如何演变,尚无定论,但巨头和创企之间必然会产生出新的玩法和博弈。 目前看来,已经发布AI眼镜的玩家普遍观点都较为积极,虽然他们大多认为手机大厂是更有机会做好AI眼镜的,但对于自身的机会点也都比较明确。 比如雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟认为,AI眼镜这个方向不太适合“纯新”的创业公司做,这个方向应该适合大厂做,要么是眼镜大厂,要么是手机大厂,或者跟手机强相关的大厂。 相比单纯的AI眼镜,他认为AR整机+生态是有着“颠覆式创新”的赛道,有很大的机会在其中。对于与巨头的竞争,李宏伟说他们会审慎地看待竞争问题,积极应对,对于未来,他们内心深处有很强烈的乐观。 同样认为手机厂商机会更大的还有闪极科技创始人兼CEO张波,他认为手机厂商是最有实力做好这种产品的团队。像苹果、华为这样的公司有着从芯片端完全重构一个产品需求的芯片的能力,同时手机厂商的影像积累也很深厚。 消费类电子厂商难以与手机厂商在芯片端和影像端进行全面的竞争。 但张波同样点明了智能眼镜厂商的机会所在:相比手机厂商做AI眼镜可能是一种防守型产品策略,智能眼镜厂商则是想做独立于手机之外的产品,与手机在体验上形成差异化。 在影目科技联合创始人吕一飞看来,机会是均等的,手机巨头做跨周期性的硬件迭代不一定可以完胜初创公司。虽说机会均等,但未来市场上可能不会容纳所谓的“百镜”,最后可能会收拢到几个主要玩家的手中。 除了行业玩家,各路分析师也给出了不尽相同的看法,总体来看,行业竞争必然会更加激烈,虽然一家独大不太可能,但行业“收束”,告别百镜大战基本已经成为共识。 比如Omdia高级分析师林麟提到,AI/AR眼镜产品虽然现在看起来是“百镜大战”,但未来可能是一个“赢家通吃”的局面,真正可以存活的品牌可能不会超过5家。 孙燕飚认为,即使大厂进来,小厂并非没有机会。很简单的一个例子就是耳机,除了苹果、华为、小米这样的大品牌,还有众多中小耳机品牌,生存空间很大。 客观来说,AI眼镜这个品类先天就需要更丰富多样的产品,因为其作为“眼镜”,有着很强的个性化属性,生活中手机“撞脸”的概率极高,但眼镜撞脸的概率却极低,眼镜的多样性、时尚性、品牌调性都会成为重要决策因素。 一两家公司,很难吃掉整个市场。 结语:AI眼镜硝烟四起,2025或成关键年 虽然巨头和创企之争尚无定论,但AI眼镜赛道的火爆是有目共睹的。当下科技行业技术迭代速度之快令人目不暇接,DeepSeek给AI产业带来的冲击就是很好的案例。 一个不注意,就有可能“掉队”,这是AI眼镜赛道玩家最担心的。 XR Vision Pro报道称,AI眼镜价格战的厮杀或许已经箭在弦上,没有显示功能的AI眼镜,其战局可能会在2年内结束,而没有在这2年时间里立住脚的玩家,可能就没有机会进入到下个阶段了。 与此同时,AI眼镜本身仍然面临一系列技术挑战、市场渗透率非常低,并且AI眼镜目前仍然是手机的“附庸”,而非新的独立入口设备。 AI眼镜是不是真的能火、真的能卖爆,这个事至今仍然存疑。 虽然小米这样的巨头入场,让AI眼镜赛道的玩家们都神经紧绷,但纵观整个AI眼镜的发展,行业仍然处于非常初期的阶段,避免提前出局固然重要,但真正把产品做好、把实际体验做好,共同把市场盘子做大,才是更为关键的。
支付宝“碰一下”交战报:321天用户破亿,布局400城覆盖千万门店,再投百亿助力商家、补贴用户
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西4月24日报道,今天下午,蚂蚁集团宣布,自支付宝“碰一下”首笔交易诞生321天以来,“碰一下”已布局全国超400个城市,5000多个品牌、千万商家接入,场景也从支付延伸至点餐、开门、骑行、入住等共计300种细分场景。其用户数已破亿,支付使用率月均增长率超70%,有50%的客户是30岁以下年轻人。 为进一步推动“碰一下”生态的发展,支付宝将全面开放“碰一下”积累的技术和产品能力,面向商家推出“商家百亿助力计划”,为商家免费升级收银设备,并发放提振消费专项补贴。 大会现场,上海芯片企业复旦微电子与支付宝共同研发的“碰一下”专属新芯片也正式亮相,预计在今年下半年投入量产,已获得支付宝的超千万颗芯片的订单。 一、不到一年用户量过亿,积累超300种场景方案 蚂蚁集团CEO韩歆毅称,“碰一下”是“余额宝一样的现象级产品”,发布不到1年,用户量已超1亿,“碰一下”解决了诸多服务场景的痛点,入口更浅、流程更短,获得了用户与合作伙伴的认可。 “碰一下”已从支付逐步向其他场景延展。随着丰富的商家和业态的加入,支付宝与合作伙伴共创了“碰一下”点餐、“碰一下”小区开门、“碰一下”开自助货柜、“碰一下”验票等超300种细分的场景方案。 韩歆毅透露,昨日上午杭州市与蚂蚁集团达成合作,将共同推出“小哥码”,为外卖员、快递员群体提供“碰一下”进出小区的体验。 大会现场,“碰一下”的合作伙伴们也展示了诸多新颖的体验。例如,贝壳集团就推出基于“碰一下”技术的房源卡,让看房者“碰一下”就能查看房源信息,业主“碰一下”便能了解由AI生成的看房报告。 亲邻科技则将“碰一下”运用到物业管理中,在门禁、登记、充电、缴费、保修等服务场景提供更便捷的体验。 二、打造专属芯片,加码百亿资源 为推动“碰一下”入口的发展,支付宝推出了三项措施,包括全面开放“碰一下”积累的技术和产品能力、加大核心技术的研发、加大激励政策。 值得一提的是,“碰一下”设备整条产业链现已实现国产创新、自主可控。其中,每个支付宝“碰一下”设备都需要搭载一颗NFC芯片,它就相当于“碰一下”设备的心脏。 复旦微电子正与蚂蚁集团旗下支付宝合作研发“碰一下”专属芯片。复旦微电子安全与识别产品事业部总经理张纲介绍称,该芯片是目前支付宝“碰一下”功能感应速度最快、交互成功率最高的一款产品,兼容市面上所有智能手机。这款芯片的感应速度、交互成功率都有提升,还能在-40℃~85℃的极端环境稳定运行。 该芯片已获得来自支付宝首批超千万的大订单。此外,另一款用于“碰一下”支付以外应用场景的新芯片也已在研发中,预计订单量将突破亿级。芯片订单量的提升意味着未来支付宝“碰一下”的覆盖规模将进一步扩大。 支付宝宣布全面对外开放超300种“碰一下”场景服务能力,目前已在peng.alipay.com上线。同时,在此前推出40亿“服务商激励计划”的基础上,再为商家推出“商家百亿助力计划”。 针对商家普遍关心的设备投入成本,支付宝宣布免费升级商家收银设备。已有的收银枪、收银扫码盒均可免费升级为“碰一下”设备,小微商家可免费申领收钱码牌、“碰一下”点餐码牌等。 支付宝还推出提振消费专项补贴。消费者可享“笔笔优惠活动”,收银员可获“多碰激励”,平台将在城市、街区、门店发放专项消费券。 结语:从支付到服务,“碰一下”生态扩圈 2024年发布的“碰一下”始于支付场景,但目前其覆盖范围已经远超支付本身,切入了更为广阔的服务场景。 本场生态大会上,支付宝将服务作为重点,更与地产、出行、文旅等行业的合作伙伴共同展示解决方案。“碰一下”这一更便捷的交互方式,有望成为支付宝下一代服务入口。
全网最火的AI提示词,让刘强东王兴也成了“兄弟”(含超全提示词)
27 岁,没拼爹妈、没靠关系,靠自己搞定了人生第一张和世界首富的合照。 别误会,这可不是偶遇马斯克和黄仁勋,而是借助 GPT-4o,基于一段 Reddit 上爆火的提示词生成的。在这个「万物皆可生成」的时代,合照的门槛早已不是物理距离,而可能是一段能骗过你眼睛的 Prompt。 你或许已经在社交平台见过类似画风:平日里行踪低调的周杰伦,在全国各大地标前拍照打卡;马斯克、黄仁勋、奥特曼甚至爱因斯坦等人,也在国内各地景点「合影留念」。 部分图片源自用户@6369424578 甚至,你还能看到当下外卖大战打得火热的京东 CEO 刘强东和美团 CEO 王兴,纷纷合体「现身」上海外滩、广州塔等地,握手言和、笑容满面。 当生成式 AI 横扫社交平台,「眼见为实」这句话,恐怕也该加个问号了。 当 AI 学会「拍废片」,你还能分辨真假吗? 无奖竞猜,下图中,一张照片是我上班途中用 iPhone 7 随手拍摄的,另一张则是由 GPT-4o 根据同一段提示词生成的。请你猜猜,哪一张是 AI 生成的作品? 答案将在评论区揭晓,你猜对了吗?如果没有,也不用介意。如今 AI 图片的逼真程度,确实让人防不胜防,所以也真不怪 OpenAI 嚷嚷着要给 ChatGPT 图片要加水印了。 而这一切的起点,始于一位突发奇想的网友用一段极其「敷衍」的提示词让 GPT-4o 生成图片,结果反而炸出了一组「堪称真实摄影风格教程」的图像。 Prompt:An extremely unremarkable iPhone photo with no clear subject or framing—just a careless snapshot. It includes part of a sidewalk, the corner of a parked car, a hedge in the background or other misc elements. The photo has a touch of motion blur, and mildly overexposed from uneven sunlight. The angle is awkward, the composition nonexistent, and the overall effect is aggressively mediocre—like a photo taken by accident while pulling the phone out of a pocket. (这是一张极其普通、毫无特色的 iPhone 照片,看不出明确的主题或构图——就像是随手一拍的快照。画面中可能包含一段人行道、一辆停着的车的车角、背景里的绿篱,或其他杂乱的元素。照片有些轻微的运动模糊,阳光不均导致曝光略微过度。拍摄角度显得尴尬,几乎没有构图可言,整体效果平平无奇——就像是不小心从口袋里掏手机时误按快门拍下的一张照片。) 刻意的不完美:模糊、过曝、角度尴尬、构图混乱,反而更贴近真实世界的样子,要是你对象给你拍成这样,免不了一顿挨骂,但让 GPT-4o 生成却是刚刚好。 随着这段提示词开始在 Reddit、X 等平台刷屏,脑洞大开的网友也在此基础上不断加料:比如加入人物、特定景点,自拍角度等等,最终形成一套「真实假照片」的制作公式。 请你画一张极其平凡无奇的 iPhone 自拍照,没有明确的主体或构图感--就像是随手一拍的快照。照片略带运动模糊,灯光不均导致轻微曝光过度。角度尴尬、构图混乱,整体呈现出一种刻意的平庸感-就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。主角是「人物」,晚上,旁边是「景点」。 附上更多 Reddit 网友的的实测结果: 举个例子,下面这张阳光洒进屋里的照片,木地板的细节稍显破绽,但灰尘、绒毛、阳光洒下的斑驳过曝感,都营造出一种真实的自然氛围。 以至于用网友的调侃来说,「这张照片看起来像是我从我奶奶的老相机里翻出来的。」 除了在模拟物体(如风景、静物、街头场景)方面的效果尤为惊艳,比如生成的图像细节丰富、质感自然,足以以假乱真,这类提示词生成人像的水平也不容小觑。 再看这张女生躺在草地上闭目养神的照片,阳光温柔洒在脸上,闭目养神,神态松弛。如果没有前文的铺垫,你很难不相信这是朋友刚在林间草地上随手拍下的一张照片。 但不好意思,这也是一张由 AI 生成的图片。 甚至在 GPT-4o 的加持下,你只需一句话,就能对图片「后期魔改」。原图上一秒只有一个女人,下一秒就能在她的身旁凭空出现一位穿着印有「我的妻子不知道我在这里」T 恤的丈夫。 当然,这段提示词也不是没有破绽。 模型倾向于生成训练数据中最常见、最「安全」的变体,自然而然就会导致某种程度的视觉同质化。网友发现用这段提示词生成汽车时,不指明品牌的情况下,生成的车几乎都长一个样,一眼看去毫无个性。 生成自拍女性图像时,如果没有设定特定身份、五官、服装,面部五官也常常「撞脸」。 只需这份提示词模板,GPT-4o 也能生成「拍不出来」的故事感? 细看上面这些照片,不难发现它们几乎拥有一种「修不出来」的故事感。而没有参数加持,也不靠后期修图,CCD 相机同样借此翻红。 前不久,「iPhone 5s 是 CCD 平替」的话题登上了热搜,也让这类审美趋势再次走进了大众视野。那么能否用 GPT-4o 生成更具 CCD 风格的照片?我们做了一些尝试,并总结出几条实用的小技巧: 使用名人形象,模型训练数据更丰富,还原度更高,更有真实感。 素人形象的一致性较弱,属于「像又不像」,细看总有点违和。 调整图片过程中,容易出现面部细节或背景元素的变形。 提示词中加入 CCD 相机型号,能增强图像对应的氛围与复古感。 提示词模板如下: [人物描述],穿着[服装描述],[姿势/动作],[场景位置],[光线描述],[背景元素],使用[CCD 相机型号]拍摄,开启闪光灯,人物[清晰/明亮],背景[昏暗/模糊],颗粒感,[色调描述],[怀旧感/年代感],[风格类型] 室内风 年轻女孩,长直发自然蓬松,穿浅灰色修身长袖T恤和深蓝色牛仔裤,坐在木质桌前,手持金属杯子用吸管喝饮料,佩戴银色戒指,姿势慵懒自然,眼神直视镜头,表情轻松,背景是简约暖色墙面和木质靠背,墙上有照片装饰,室内昏暗光线,使用 CCD 相机(Sony DSC-W630)拍摄,开启闪光灯,人物明亮,背景微暗,颗粒感,真实自然,生活化,复古随拍风格 夜晚室外风 向左滑动查看更多内容 图片人物,黑色蓬松短发,戴黑框圆眼镜,穿灰色连帽卫衣搭配红白格子衬衫和白色T 恤,背米色黑色拼接双肩包,站在城市街道边,轻松自然微笑,背景是黄昏时分的街道、行驶的车辆和高楼建筑,天空渐变为蓝色,环境偏暗,使用 CCD 相机(佳能 A650 IS)拍摄,闪光灯补光,人物明亮,背景自然昏暗,颗粒感,怀旧生活感,自然抓拍风格 街拍风 向左滑动查看更多内容 图片人物,穿着白色短袖 T 恤和牛仔裤,背着黑色双肩背包,站在城市街道上,身体微微前倾,单手插兜,自然看向镜头,背景是车流和树荫大道,阳光透过树叶洒下,街道干净宽阔,使用佳能 ixus6 相机拍摄,开启闪光灯,人物明亮突出,背景动态模糊,颗粒感,真实自然,阳光少年感,日常街拍风 图片人物,身穿白色 T 恤和牛仔裤,在街头吹泡泡,泡泡在阳光下闪烁出彩虹光,表情专注又自然,街景模糊作为背景,CCD 风格(由 koda z700 拍摄),颗粒感,色调柔和偏暖,自然光 校园风 穿着校服的马斯克站在操场边,阳光斜照在脸上,头发随风微微飘起,CCD 风格(由 koda z700 拍摄),色调偏暖,颗粒感,胶片质感,像是 2005 年拍的校园照片 自然风 图片人物,身穿宽松毛衣站在岸边,背对镜头望向远方,身后是海上刚升起的太阳,整个画面被金色晨光包裹,CCD 风格(由佳能 A650 IS 拍摄),轻微过曝,高对比光影,复古颗粒感,情绪感强烈 图片人物,黄色连衣裙,白色长袜,草地野餐,阳光明媚,夏日氛围,毛绒玩具熊,森林背景,CCD 风格(由 Sony DSC-W630 拍摄),高曝光,自然光感,清新怀旧,复古颗粒感 年轻男孩,黑色短发,穿着深色毛衣,面朝镜头,站在湖边,夕阳西下,金橘色天空,平静水面和远山背景,温暖色调,使用 koda z700 拍摄,开启闪光灯,人物清晰明亮,背景昏暗,颗粒感,怀旧感,清新少年风,真实自然,随性抓拍 图片人物,背景是海滩和海面,停泊着小船,天空多云,户外露台场景,桌上有玻璃杯,傍晚光线昏暗,使用 CCD 相机(佳能 A650 IS)拍摄,开启闪光灯补光,人物明亮,背景自然,颗粒感,怀旧真实风格 素人 图片人物,黑色短发,穿着深色毛衣,面朝镜头,站在湖边,夕阳西下,金橘色天空,平静水面和远山背景,温暖色调,使用 koda z700 拍摄,开启闪光灯,人物清晰明亮,背景昏暗,颗粒感,怀旧感,清新少年风,真实自然,随性抓拍 图片人物,黑色自然凌乱长发,穿浅灰色宽松T恤和深色短裤,坐在室内地板上,手持一瓶酒,神情放松,微微侧头,眼神自然,背景是堆满玩具、书籍、模型和音响的柜子,室内暖色光,使用富士 F710 拍摄,闪光灯直打,人物明亮清晰,背景微暗,颗粒感,自然色调,怀旧生活感,自然抓拍风格 刻意制造「瑕疵」,才能骗过你的眼睛 早在 GPT-4o 用吉卜力风格刷屏那会儿,就有人发现它的另一种能力:生成假发票。 创投人士 Deedy Das 就演示了一套流程:用模型生成账单、发票,再叠加「污渍」「褶皱」等细节,最终生成效果堪比复古做旧工艺。 对普通人来说,这类 AI 图像已经难以一眼识破。 除了相册的参数可以作为真实图片的佐证,作为厂商的 OpenAI 也会为 GPT-4o 所生成的图片自动添加一种名为 C2PA 的元数据标准,虽然嵌入在图像像素层中,不会被肉眼察觉,但可以通过特定算法检测。 即便图像被截图、压缩或改变尺寸,水印依然可以被追踪识别。 诸如 Google、Adobe 也在积极推广数字水印技术,用于标记和验证 AI 生成内容。其目标是通过统一的水印和元数据标准,帮助用户区分 AI 生成内容与非 AI 生成内容。 或许,在未来,我们更该警惕的不是那些看起来「像 AI」的图片,而是那些看起来过于真实的瞬间。 而 GPT-4o 图片的这种「真实」,其实也源自于人类创作本身的「瑕疵」。 OpenAI 等公司在训练图像生成模型时,所依赖的数据大多采集自社交媒体、云相册或网络公开资源。这些图像原本就是我们日常生活的记录,光线、构图、设备参差不齐,失误和瑕疵也自然少不了。 通过学习这些「不完美」的样本,AI 也就掌握了如何模仿真实世界中常见的摄影瑕疵。比如动态模糊模拟了手抖或物体移动,过曝光则还原了常见的翻车名场面。 OpenAI 官方并没有公开 GPT-4o 生图的具体原理,只是淡淡提了一嘴「不同于基于扩散模型的 DALL・E,4o 图像生成是一个嵌入在 ChatGPT 中的自回归模型。」 相比传统「先模糊再去噪」的扩散模型,自回归模型的学习方式就像是「按顺序拼图」:它需要逐步地预测每一个图像片段,也就是一格像素、一块特征地猜接下来该是什么。 这种逐格构建的方式,使它非常依赖于局部上下文之间的合理性。 换句话说,如果模型看到「模糊+角度别 + 光线过曝」,它会自然联想到这可能是一次手抖的抓拍。于是它在接下来的区域里,也会接着模拟出相应的细节。 不是因为它「想画得逼真」,而是因为它学会了这类图通常就长这样。 我们要求 AI 模拟这些「缺陷」时,实际上也是在激活模型最熟悉、数据量最丰富的模式,最终,这种「真实感」就从语言层的描述,一笔一划、逐步落实到像素层的表达。 当然,具体实现的底层细节,还有待 OpenAI 进一步公开。 日本机器人专家森政弘(Masahiro Mori)在 1970 年提出了著名的「恐怖谷」理论: 当人造物(如机器人或 AI 图像)与人类的相似度接近某个临界点时,那些微妙的「不协调」会引发观者的生理不适与心理排斥感——它看起来「差不多像人」,却不够自然,从而让人觉得怪异。 而一旦这种相似度跨越「谷底」,达到几乎无法与真人区分的地步,观者的好感才会再次回升。 AI 图像的典型「破绽」(如奇怪的六根手指、不合逻辑的光影、重复的纹理)往往都是 AI 在生成图像时经常露馅的地方,一旦被看出来,就会让人瞬间出戏。 而反其道而行之,适当引入一些「人类特有的笨拙」,反而避开了早期生成图像常有的过于完美的违和感,也让 AI 图片显得更真实、更亲切。 或许,这也是 GPT-4o 在图像生成方面的一个转折点:它不再执着于技术意义上的「完美」,而是试图回到生活本真的模样,学会用一点点「出戏」,换来一种「入戏」的真实。 而技术越发达,我们也似乎越怀念那些带着瑕疵、却更真实的瞬间。 习惯了手机/相机拍出高清大片,像广告、像模板,但在影像无限趋于清晰的同时,是否那些不那么清楚、不那么完美的瞬间,才更接近生活本来的模样? 文 | 素人
专访帝瓦雷 CEO Jacques Demont:AI 不仅对我们的产品重要,对公司每一个方面都是
帝瓦雷(Devialet)可能是海外奢华声学品牌当中,最被中国消费者熟知的。 以我自己为例,哪怕不是帝瓦雷自己的发布会,我也经常可以在其他产品发布会上见到这个「如雷贯耳」的声学品牌,这里的「如雷贯耳」或许有点儿双关,一是指帝瓦雷的知名度,二是帝瓦雷产品的声学表现。 远的来讲,在华为和帝瓦雷合作的阶段,华为的音箱和电视在音频上均和帝瓦雷有合作;近来在比亚迪旗下的腾势和方程豹的车型上,帝瓦雷音响也是重要卖点,更是这两个品牌走向高端的助力;当然还有海信 U7Q 系列电视这样价格更亲民的产品也在和帝瓦雷联合打造和调校音响系统。 不过最近一次和帝瓦雷的接触,还是专属于帝瓦雷的新闻:帝瓦雷在中国的首家旗舰店正式开业,该店位于上海南京西路上高端商圈兴业太古汇。 也正是得益于这次帝瓦雷旗舰店开业,爱范儿专访了帝瓦雷 CEO Jacques Demont,聊了聊帝瓦雷的门店和生活方式,声学与技术,还有品牌与合作。 「帝瓦雷是一个横跨时尚、科技和奢华的生活方式品牌」 兴业太古汇商圈的特殊性不仅仅在于它的高端定位,还在于这里有诸多国际生活方式品牌的旗舰店,最知名的当属中国唯一一家的星巴克烘焙工坊。 当爱范儿问 Jacques Demont 即便定位奢华,是否算「生活方式品牌 lifestyle brand」的时候,他给到了非常肯定的答复: 帝瓦雷当然是一个奢华的,生活方式品牌。 在这家门店里,通过产品的布置和设计,你也可以感受到我们的品牌和调性。 ▲ Devialet Astra Opéra de Paris 功放系统 最新开业的这家帝瓦雷中国首家旗舰店云集了中国范围内最齐全的帝瓦雷产品,包括售价高达 179900 元的 Devialet Astra Opéra de Paris 功放系统;帝瓦雷在二楼则搭载了一间 43 平方米的专业听音室,这是帝瓦雷在亚太地区面积最大的听音室,配备了 11 个Phantom 音响设备和帝瓦雷的高保真 Hi-Fi 系统,以及全屋解决方案。 ▲ 帝瓦雷中国旗舰店二楼的专业听音室 实际上,在 Jacques Demont 的定义中,奢华只是这个品牌的三分之一关键词,剩下的还有时尚和科技。 这家成立于 2007 年的法国声学品牌占据地利,先后和 LV、Fendi 和巴黎歌剧院进行了联名。与多数人的直觉相反,帝瓦雷不是像柏林之声或者宝华韦健这样有动辄半个世纪历史的声学品牌,而是一个相当年轻的品牌,但在年轻的同时,它又展现出来了一定的底蕴,以至于和 LV、Fendi 和巴黎歌剧院联名合作的时候,并不露怯,反而平衡和奢华和时尚。 另一个反映这个品牌称得上奢华生活方式品牌的例子是,帝瓦雷与法国航空设备公司赛峰(Safran)合作,为利雅得航空的头等舱座椅,打造了头枕音响系统。 对于一个声学品牌来说,线下的体验远比线上的呈现要重要且直观得多,这就是门店,尤其是旗舰店存在的意义。 ▲ 帝瓦雷中国旗舰店二楼 在 Jacques Demont 看来,帝瓦雷旗舰店是传递「生活方式」理念的重要载体。此前他就表示,位于新加坡的帝瓦雷旗舰店以「把门店设想为真实生活环境」为空间设计理念,消费者可以把这里当作「声音探索的文化据点」,可私人聆听,可以产品体验,可以现场表演,也可以学习声学知识,获得鉴赏能力的成长。 ▲ 帝瓦雷 Phantom I 巴黎歌剧院版 体验和感受,是 Jacques Demont 很喜欢传达的两个词,也是帝瓦雷声学产品的显性特征,比如说,帝瓦雷的声音,不仅仅是听觉和触觉,甚至还可以是视觉,以 Phantom I 为例,其两侧低音炮推力高达 60 公斤,我们可以在视觉上看到声波带来的巨大震动。 与之配套的,则是 HBI Heart Bass Implosion(心跳式低频爆炸技术),在 Phantom I 密封的箱体两侧,配备了低音扬声器,它们共同运转所产生的推力能够低至 14Hz 的次声,这种低频仿佛首先进入心脏,再次进入耳朵,也铸就了帝瓦雷低音「深入人心」的认知,这里的「深入人心」依旧是个双关。 「AI 不仅对我们的产品重要,对公司每一个方面都是」 在感性认知当中,欧洲声学品牌更古典一些,不像中国和美国的品牌那样热衷于最前沿技术,比如之前智能音箱浪潮之中,中国的天猫精灵和小爱音箱,美国的亚马逊 Alexa 音箱,都出自科技公司,而非老牌声学厂商,如今新的技术浪潮正在袭来,AI 正在或者即将席卷一切。 那么实际情况呢?爱范儿问 Jacques Demont 如何看待 AI 技术浪潮时,他说: 首先,AI 在帝瓦雷公司的发展策略里时非常重要的部分,不仅仅是产品部分,包括公司的方方面面。 像是帝瓦雷便携式音箱 Mania 里就已经搭载了 AI 算法,来优化声音的表现。 在公司层面,我们有一个重要的举动,就是把 AI 引入到售后服务里,用来提升消费者体验。 接下来的产品策略里,我们也会大力引入 AI 算法,当然具体怎么做还在保密中。 ▲ 帝瓦雷便携式音箱 Mania 帝瓦雷便携式音箱 Mania 是目前帝瓦雷入手门槛最低的蓝牙音箱产品,起售价为 6980 元,利用实时声学描绘技术「主动立体声校准(ASC)」和交叉立体声架构,和四房间校准麦克风和内置的智能功能,能够让它根据所在环境自动优化音频渲染。 前面提到了帝瓦雷的心跳式低频爆炸技术(HBI,Heart Bass Implosion)和主动立体声校准(ASC),这是帝瓦雷诸多独家技术的代表,而最高售价 Devialet Astra Opéra de Paris 功放系统也有引以为傲的新一代 ADH 模拟数字混合放大技术,这项技术能够同时利用模拟放大(A 类)的线性和精细,以及数字放大(D 类)的功率和密实,从而获得细腻且精确的高频响应。 ▲ Devialet Astra Opéra de Paris 功放系统由巴黎 Ateliers Gohard 工坊之中的工匠手工贴饰金箔 谈及帝瓦雷在声学品牌的激烈竞争如何保持竞争力时, Jacques Demont 提到了 4 点: 超过 250 项专利的技术积累 历久弥新,兼具时尚和奢华属性的设计 高密度的专业人才 精湛的法国制造工艺 他说: 这四个支柱让我们的产品与众不同,人们听到帝瓦雷产品的声音之后,就会理解这种与众不同。当你聆听她时,你就会与音乐产生情感上的共鸣,现在如此,未来依然如此。 ▲ 腾势超跑概念车腾势 Z 「我们确信腾势会成为一家成功的车企」 2023 年 3 月,腾势与帝瓦雷共同发布了全球首款搭载帝瓦雷音响的量产车型腾势 N7,这项合作在当时伴随着震惊,以及不解。 腾势当时虽然依靠 MPV 车型 D9 势头不错,但毕竟还是车圈新手,而帝瓦雷,还没有像柏林之声或者英国之宝那样,在汽车空间里证明自己。 ▲ 腾势 N9 内的帝瓦雷扬声器 不过随着时间推进,外界对这两个品牌的质疑少了许多,回过头来看,我们还是好奇地询问了,为什么帝瓦雷会选择腾势还有后来的方程豹作为汽车领域的合作伙伴? Jacques Demont 说: 首先我们希望有时候站在市场之外考虑事情,比如说,帝瓦雷和方程豹以及帝瓦雷都有独特的定位,都是定位在主流之外的品牌。 比如说腾势品牌,我们非常喜欢他们关于技术和发展的战略,腾势喜欢把更多的技术融入到汽车当中,这一点和帝瓦雷很像。 我们确认,腾势会成长为一个很大很成功的汽车品牌。 当然,还有一个不得不说的原因,我和比亚迪在欧洲的负责人之一 Stella 关系非常好,这是我们能够保持持续合作的重要因素。 ▲ 超跑概念车腾势 Z 在上海车展上,我们也见到了帝瓦雷和腾势最新的合作成果:传统车载低音方案都是 4 个门板低音单元再加 1 个在车尾箱的重低音单元,而在超跑概念车腾势 Z 中,双方合作首发了 LFE Box 方案(内置 2 个低音单元),就可以取代传统的 4+1 方案,而且低音效果不妥协,甚至更好。 ▲ 帝瓦雷和 LV 联名的音响和 DJ 工作旅行箱 在帝瓦雷官网上,我们可以看到他们的一些奢侈品属性,比如和 Fendi 合作的便携式音箱 Mania 联名款售价 2 万多元,是普通款的 3 倍,和 LV 联名的音响和 DJ 工作旅行箱更是售价不菲;而在亚洲,帝瓦雷的面貌又显得技术且亲民,不管是之前和华为,还是现在和海信以及腾势&方程豹的合作,都摒除了奢华的面貌,呈现出纯粹的一面。 这就是帝瓦雷呈现的一种多样性和特殊性,也正如最开始我们问到的那个问题一样,帝瓦雷是一个生活方式品牌,当你花费数十万购买组建包括 Devialet Astra Opéra de Paris 功放系统在内的全屋方案时,它就是奢华的;当你拎着 Mania 和 Fendi 联名出游时,它就是时尚的;当你在腾势 Z9 GT 里感受汽车的速度与音乐的激情时,它还是技术的。
谷歌为电池“鼓包”的Pixel7a手机用户提供免费维修或现金补偿
IT之家 4月24日消息,谷歌昨日在“Pixel 手机帮助”页面发文,推出Pixel 7a电池“鼓包”解决方案,方案中包含免费更换电池或现金 / 折扣码补偿。 谷歌表示,某些Pixel 7a手机的电池可能会异常膨胀,膨胀后手机后盖可能会鼓起或直接脱落,手机可能会出现电池耗电量加大、无法充电的现象,为保障出现这些现象的用户的使用体验,谷歌就不同地区推出两种解决方案: 免费更换电池方案: 在美国(支持寄修)、印度(支持寄修)、加拿大、英国、德国、日本、新加坡地区提供。 用户可将手机带到门店维修中心进行免费更换,支持寄修的地区可直接寄到维修中心进行更换。 维修人员在收到手机后,会对其进行物理检查,确认是否符合维修条件。 更换电池不会延长手机的保修期,无论是否更换电池,保修期都维持在原定日期。 若用户所在的地区不提供寄修服务,且用户不愿意前往门店维修中心更换电池 / 所在的地区没有门店维修中心,可选择安抚方案。 安抚方案: 不适用于印度和美国,因为这两个地区同时提供寄修和门店维修中心服务。 保外安抚方案: 200美元(IT之家注:现汇率约合1459元人民币)的款项。 300美元(现汇率约合2189元人民币)的谷歌硬件折扣码,可在谷歌商店中购买Pixel 手机时使用。 保内安抚方案: 456美元(现汇率约合3327元人民币)的款项。 同时,谷歌还提供了一个网页,在该网页输入Pixel 7a手机的IMEI码后即可初步确认用户手中的Pixel 7a是否可以免费更换电池或现金补偿。
一加掏出小屏旗舰机杀手锏,搭骁龙8至尊版和满血OPPO AI,国补2899元起
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西4月24日报道,刚刚一加正式发布了一加13T手机新品,其主要特点是在6.32英寸小屏的基础上兼顾了高性能、长续航。 除了小尺寸,一加13T在重量、手感方面进行了优化,其宽度为71.7毫米,重量分布实现了50:50,背部镜头Deco凸起比较低。 价格方面,一加13T国补后起售价2899元,可以说性价比拉满。 具体来看产品,在性能方面,一加13T搭载了骁龙8至尊版,联合高通针对性能、游戏、AI、显示、互联和网络6个领域28个项目进行了技术优化,安兔兔跑分超过了303万,据称其可以在3小时《王者荣耀》、《原神》游戏中保持满帧。 散热方面,其可实现《王者荣耀》游玩3小时最高温度40.6度,相比同档位小屏手机优势比较明显。 另一个长板续航方面,一加13T成为目前行业首个搭载6000mAh以上容量电池的小屏手机。据了解,为了搭载这块6260mAh电池,一加对335个原件进行了小型化处理。 屏幕和影像方面,一加13T搭载了业内第一块A++级别的1.5K分辨率小直屏。主摄为索尼5000万像素传感器,长焦镜头支持4倍无损变焦,算法层面其与OPPO旗舰相同。 系统和AI体验方面,一加13T搭载了满血ColorOS 15,其在同屏多任务能力方面有比较大的提升,系统针对小屏打字体验进行了优化。 满血ColorOS 15的小布记忆支持一键闪记、集成了记忆仓、AI搜索三个功能,日常办公方面,ColorOS 15支持对PPT的AI自动矫正、AI去模糊、AI去反光。 整体来看,一加13T已成为当下手机市场的一个小屏旗舰黑马。
一加13T手机发布:搭载ColorOS 15系统,售价2899元起
凤凰网科技讯 (作者/杨睿琪)4月24日,一加正式推出13T手机,定位小屏旗舰机型,该机型于今日开启预售,国补后的12GB + 256GB版本售价为2899元,4月30日10:00正式开售。 据悉,一加13T搭载了一块6.32英寸的定制小直屏,分辨率为2640×1216,支持120Hz刷新率和2160Hz高频PWM调光,确保了屏幕在高亮度和低亮度场景下的护眼效果。 新机还首次引入了“明眸护眼2.0”技术,通过全亮度类DC调光减少屏幕闪烁,降低蓝光辐射,有效保护用户视力。同时,它还支持被窝级低亮度模式,最低亮度可低于2nit,适应夜间使用需求。 在影像方面,一加13T后置搭载了5000万像素索尼IMX906主摄+5000万像素2倍光学长焦镜头的双摄组合,支持4倍无损变焦和DAG HDR技术,能够在多种场景下捕捉清晰画面。此外,该机型还引入了全新的黄金人像模式和旗舰级AI影像算法,进一步提升了拍照效果。 一加13T首发搭载了ColorOS 15满血版系统,该系统针对小屏设备进行了深度优化。内置6260mAh超大容量电池,并支持80W超级闪充技术,配合骁龙8至尊版处理器和LPDDR5X内存。 从售价来看,一加13T提供多种存储配置,价格区间跨度较大。其中,国补后的 12GB + 256GB 版本售价为 2899 元,16GB + 256GB 版本售价 3099 元,12GB + 512GB 版本售价 3299 元,16GB + 512GB 版本售价 3499 元,16GB + 1TB 版本售价 3999 元。
苹果正探索开发全屏幕iPhone:屏幕环绕机身一周
【CNMO科技消息】CNMO从外媒获悉,苹果近日再次获得一项名为"电子设备环绕式显示屏"的专利,这是该公司自2013年以来围绕"设备全包裹屏幕"概念提交的系列专利之一。最新获批版本最初于2019年申请,着重描述了如何在透明外壳内集成柔性显示屏,使图像显示可覆盖设备任意表面。 环绕屏iPhone概念图 专利文件显示,传统iPhone/iPad设计导致侧边与背部空间利用率不足,而环绕式屏幕能最大化利用设备表面。技术核心涉及柔性显示模组的制造工艺,屏幕可随需求在设备框架不同位置移动定位。虽然专利主要聚焦理论制造流程,但暗示了类似折叠屏设备所需的关键技术突破。   值得注意的是,苹果自2013年首次提出该构想后,已累计提交至少四次改进版本。2020年更连续申请两项相关专利,显示出对该技术的持续投入。专利文件特别强调"触控功能延伸至设备所有表面"的潜力,称这在空间寸土寸金的移动设备中尤为重要。 虽然苹果每年申请的专利大多不会商业化,但持续更新同类型专利往往被视为研发投入的风向标。此次专利新增的柔性元素,或为未来可折叠设备奠定技术基础。行业观察人士指出,反复修订专利内容表明苹果正严肃推进这一前沿显示技术的开发进程。

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