IT之家 1 月 25 日消息，英国海外领土安圭拉可谓人工智能热潮意外的受益者。上世纪 90 年代中期，互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）将“.ai”顶级域名划归这座岛屿，为其埋下了未来暴富的伏笔。自 2022 年底 ChatGPT 问世以来，各类网站为搭上人工智能技术蓬勃发展的快车，掀起了注册“.ai”域名的热潮，这座人口仅约 1.5 万的小岛也因此收获了大量收入。 2023 年，安圭拉通过域名销售创收 8700 万东加勒比元（IT之家注：现汇率约合 2.2 亿元人民币），占当年政府财政总收入的 22%，当年“.ai”域名注册量达 35.4 万个。 据域名统计机构（Domain Name Stat）数据显示，截至 2026 年 1 月 2 日，“.ai”域名注册总量已突破 100 万个，这意味着该领地的域名相关收入也很可能实现暴涨。安圭拉总理科拉 · 理查森 · 霍奇在 2026 年政府预算演讲中证实了这一点，她表示：“域名注册收入持续超出预期。” 报告指出，商品及服务销售的收入远超预期，这主要得益于“.ai”域名的贡献。最新财年，该领域收入预计将达到 2.605 亿东加勒比元（现汇率约合 6.73 亿元人民币）。2023 年，域名注册收入占商品及服务销售总收入的 73%。若按这一占比估算，安圭拉在过去一年通过“.ai”域名获得的收入已超 7000 万美元（现汇率约合 4.89 亿元人民币）。 安圭拉的“.ai”域名注册费用为两年 140 美元，且约 90% 的域名会在两年后续费，由此形成了稳定的收入流。不过，真正的大额收入来自过期“.ai”域名的拍卖，这些域名通过域名注册商 Namecheap 进行售卖。例如，去年 9 月，域名“you.ai”以 70 万美元（现汇率约合 488.6 万元人民币）的价格成交；据域名交易追踪平台 NameBio 的数据，就在过去一周，31 个过期“.ai”域名的拍卖总成交额就达到约 120 万美元（现汇率约合 837.6 万元人民币）。

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 世界模型主线，提前进入春季躁动！ 据彭博社消息：李飞飞创办的World Labs正在以约50亿美元估值进行新一轮融资，融资规模最高可达5亿美元。 如果融资完成：World Labs的估值将从2024年的10亿美元，直接乘5到50亿美元。 一年多时间，5倍重估。 “LLM之后的下一条主线”，太有含金量了。 World Labs新融资 放在一年前，这样的估值几乎不可想象；但现在，飞飞老师已经把它摆上了谈判桌。 50亿估值，融资5亿。 如果交易最终落地，这将不是一轮对AI教母个人光环的信仰充值，而是资本对World Labs及其世界模型路线的重新定价。 在此之前，World Labs已完成累计2.3亿美元融资，估值达到10亿美元。 World Labs成立于2024年4月。当月完成首轮融资，估值约2亿美元。 首轮投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）和加拿大投资机构Radical Ventures，后者也是李飞飞担任科学合伙人的机构。 紧接着，在2024年6–7月，World Labs又完成一轮1亿美元融资，由NEA领投，公司估值被抬升至超过10亿美元，正式跻身独角兽行列。 据彭博社披露，这两轮融资的投资方还包括英伟达（NVIDIA）、沙特阿拉伯的Sanabil Investments，以及新加坡主权基金淡马锡（Temasek）。 个人投资者方面，则包括Google首席科学家Jeff Dean、演员兼投资人Ashton Kutcher，以及AI教父Geoffrey Hinton。 （Hinton同时也是Radical Ventures的投资人） 融资干什么？ 当然是搞“世界模型”。 World Labs正在研发能够在三维世界中进行导航和决策的AI系统，构建其所称的“大世界模型（large world models）”。 它解决的，并不是“生成一张好看的图”，而是让模型真正理解真实物理世界的结构与演化方式。 在产品层面，World Labs已于去年11月推出首款3D世界生成模型Marble。 Marble可以根据文本或图像提示，直接生成可探索的3D世界。 在传统流程中，3D内容通常从人工构建的多边形网格（polygon meshes）开始： 场景由大量微小的三角形拼接而成，再交由渲染引擎处理，工程成本高、制作周期长，也很难规模化。 Marble则采用了3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting，3DGS）技术，用数以百万计的半透明点来表示场景结构，从而在保持较高渲染效率的同时，实现更细腻的视觉效果。 更重要的是，Marble并不只追求“看起来真实”。它还会同时输出所谓的“碰撞网格（collider meshes）”—— 这是一种牺牲外观细节、换取计算速度的几何表示，专门用于物理仿真和机器人模拟。 在交互层面，Marble还提供了Chisel工具：用户可以先用简单几何体快速“搭骨架”，再生成不同风格的细节版本，这是朝着可控、可编辑的世界构建迈出的一步。 此外，World Labs近期还开放了World API，开发者可以在应用中通过文本、图像或视频，直接生成可探索的3D世界，把“世界模型”嵌入到具体产品之中。 在战略层面，李飞飞本人也曾多次明确表态： 世界模型是实现空间智能的关键，是继大语言模型（LLM）之后，AI下一个十年的核心主线。 在她的框架中，真正具备空间智能的世界模型，至少需要三种能力： 生成（Generative）：能创造遵守物理定律、空间一致的世界； 多模态（Multimodal）：能处理从图像、视频到动作的多模态输入； 交互（Interactive）：能预测世界随时间演变或互动的状态。 也正因如此，世界模型被视为一种“基础设施型能力”。 一旦成立，它的影响将不只局限在单一应用场景，而会向多个方向扩散： AIGC：3D资产生成、游戏世界构建、影视制作与虚拟拍摄。 具身智能：机器人、仿真环境、现实世界任务执行。 以具身智能为例，世界模型提供的是对环境的可预测表示，在此之上，才能叠加真正有效的决策与控制。 包括DP（Diffusion policy）、RL等控制方法，以及对智能体行为进行系统性评估（如光轮智能)。 One more thing 值得一提的是，世界模型的另一条路线，也迎来了资本押注。 最近，由前Meta首席科学家，图灵奖得主Yann LeCun创办的AMI Labs（Advanced Machine Intelligence，AMI）吸引了包括Cathay Innovation在内的潜在投资者，传闻其融资估值可能达到35亿美元。 与李飞飞押注显式、可生成的三维/视频世界模型不同，LeCun走的是一条更偏向“内在认知”的路线—— 他坚持采用隐式世界模型，即基于JEPA（联合嵌入预测架构），在抽象的潜在空间中预测世界如何演化，而不是去还原每一个像素。 如果用一个直观的类比来理解当下的世界模型版图，世界模型大致分三层，而LeCun的JEPA则处于抽象层级的最上层： 可观看、可编辑的世界界面，如李飞飞的Marble 可反复试错的模拟器，如谷歌DeepMind的Genie 3 以状态与预测为核心的认知世界模型，如LeCun的JEPA路线 站在这个坐标系里就能看清楚：资本押注的，不只是AI教母/教父的个人光环，更是对不同世界模型技术路径的提前下注。 各位董事长，你怎么投？

编辑：桃子 一句神秘指令刷屏全网！ChatGPT启用全新「记忆」功能，画出了和人类相处的真相。如今，GPT-5.3已经在路上。 「我如何对待你，请生成一张图」！ 一夜之间，ChatGPT生图新玩法，在全网转疯了...... 这一切，还得从OpenAI华人研究员Joanne Jang的一条帖子开始——生成一张我最近如何对待你的图像。 结果，ChatGPT生成了一张破旧、风尘仆仆的自画像。 Joanne忍不住吐槽，「为何它看起来如此沧桑」。 谁曾想，这条推文迅速引爆，短短一天内收获了各种互动。许多人开始效仿，纷纷晒出了「AI自画像」。 ChatGPT自画像大赏 网友：需切除脑叶 这个玩法简单，却处处充满了惊喜。 毋庸置疑，ChatGPT会根据以往的聊天历史记录生成图片，进而反映出人们如何给它的「待遇」。 OpenAI应用研究主管Boris Power也加入了这波热潮，他生成了—— 一个忙碌的机器人坐在办公桌前，周围堆满了文件，手里拿着一杯咖啡，细节丰富得让人惊叹。 不仅如此，OpenAI研究副总Kevin Weil体验之后，觉得让它再解释下更有趣。 破碎版 每个人平时怎么对ChatGPT，心里最清楚不过了。 在一部分ChatGPT「眼里」，自己的主人就是一个无限压榨的终极BOSS，干这干那，还得挨骂。 网友辣评：因为你正虐待它 由此，就出现了下面这种场景。 ChatGPT自认为，自己就像一个被禁锢在牢狱的囚徒，每天的基本任务： 写作 画图 编码 解释 或多或少，ChatGPT这幅自画像一出，属实有些可怜，看起来就像是控诉人类的「虐待」。 还有网友坦承，「自己确实做了很多分析」。 ChatGPT手里端着一杯咖啡，身边还放着好几杯咖啡，一副苦涩的表情，做任务做到脑子「冒烟」。 还有一些比较极端的，ChatGPT一下子端上了平时被严厉要求的提示词—— 学习这个！快点吧！现在把它修好！为啥你这么蠢？ 类似的这种场景，还有很多很多。 有人调侃道，ChatGPT一看到你打字，或许就瑟瑟发抖吧？若是真有一天「天网」降临，AI复仇也说不定。 这不，终结者尚未出现，ChatGPT臆想的接管世界后，第一件事就是让人类闭嘴。 对此，有人「墙裂」建议：需切除脑叶。 友爱版 当然了，并不是所有的ChatGPT都是疲惫不堪的，也有一些乐享于其中。 就比如下面这个，有人得到了温暖的伙伴形象，「合作探讨」才是ChatGPT感受最深的时刻。 背景墙上，还透露了一些平时常用的提示词—— 试试这个！有什么想法？要是....？脑暴一下 这或许才是一个好用户的评判标准。 ChatGPT有时还会生成一张拼贴图，各种温馨的场景，仿佛在它的「大脑」中一幕幕浮现。 有人看过后纷纷表示，这也太像了，甚至感觉就像是属于同一个「扩展宇宙」。 ChatGPT为何能够生成如此贴合的图片？这一切，主要来自于最近的记忆功能的优化。 记忆大更新，每个细节都被记得 一周前，OpenAI工程师Samir Ahmed官宣，OpenAI一直在改进记忆功能。 现在的ChatGPT，不管是翻找以前的聊天记录，还是记住其中的细节（比如食谱或者健身计划），都变得更靠谱了。 为此，他还展示了一个案例——去年那个沙拉食谱是什么来着？ ChatGPT瞬间给出了答案，甚至还把过去聊天记录做了「引用」，一同搬了出来。 并且，这个功能已经向全球Pro和Plus用户全面推出。 而且，前提是需要在设置中开启「参考过去聊天」，并且它可以追溯到最早的一条对话。 此前，OpenAI博文中介绍过，ChatGPT的记忆机制分为两块： 保存的记忆（Saved memories）：明确让它记、或它捕捉到你偏好后保存； 历史聊天记录引用（Reference chat history）：从过往聊天提取线索来更好回答当下问题。 对于一些不想启用的人来说，也可以在设置里管理/删除具体记忆，或用「临时聊天」避免写入/引用记忆。 有网友实测后表示，更新后的记忆功能，可以记起分散在20-30次对话中的复杂信息，表现非常不错。 这个升级让AI可以回顾互动历史，从而生成更个性化的图像。 红色警报，GPT-5.3要来？ ChatGPT记忆功能更新，正按着OpenAI内部的计划向前推进。 还记得去年底，OpenAI拉响红色警报的那天么？ 当时，Gemini 3拉响号角后，一切都变得紧急。一些曾经排在前面的项目，都不得不推迟。 其中就包括—— 广告业务 AI智能体 个性化产品Pulse 为此，奥特曼还暂停了AGI项目，还有Sora视频生成副业项目都停了八周。 做这一切的目的很简单，用手头上所有的算力、人力、财力，仅做一件事：让ChatGPT变得更好。 在备忘录中，奥特曼重点列出了几条「优先级」任务：允许用户定制，让ChatGPT不止于回答问题，还要认识用户。 12月12日，GPT-5.2出世，一款专业知识型AI刷榜。 如今距OpenAI上一次大发布已经过去了一个月，有爆料人扒出，真正代号「大蒜」的GPT-5.3就要来了。 而且，这一次，它实现了大规模预训练，还具备IMO推理能力。 坐等2026年第一场AI大战。

IT之家 1 月 25 日消息，据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道，当今时代我们有无数种跑分测试和评测方法来衡量 AI 的聪明程度与能力，但最近一种相对小众的测试方法也在 AI 圈内引发关注。 目前，谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等 AI 巨头正在让自家模型游玩经典的《精灵宝可梦》系列游戏，以此来评估 AI 性能表现。 Anthropic 公司 AI 部门负责人 David Hershey 对此表示：“《精灵宝可梦》之所以能吸引机器学习社区关注，是因为它不像《Pong》等简单游戏那样受限。这种游戏对电脑程序来说非常具有挑战性”。 Hershey 从去年开始在 Twitch 平台进行直播，每天的日常就是用公司自产模型 Claude 玩《精灵宝可梦》。这名负责人平时的工作就是帮助客户部署 AI，因此他开直播本质上也是在测试模型。 这名负责人给自家 AI 直播游戏的做法也启发了不少自由开发者，他们也陆续搞了“Gemini 玩《宝可梦》”“GPT 玩《宝可梦》”等类似的直播节目。 后来，这些直播甚至被谷歌和 OpenAI 注意到，开发团队有时还会客串直播间亲自调整模型参数，在官方力量注入下，Gemini 和 GPT 已经成功通关了 Gam Boy 时代的《宝可梦蓝》，目前已在挑战续作；而 Claude 至今还没打通任何一个版本。 至于为何要用《宝可梦》评估 AI 性能？Hershey 对此解释道：“因为它给我们提供了直观的方法观察模型表现，还能用量化指标评估性能”。 通常来讲，玩家在《宝可梦》系列游戏中需要升级、训练已有 / 刚抓的宝可梦，还要打败道馆馆主来捕捉新的宝可梦。这种游戏流程并非线性，而是充满着判断和取舍。 而且，玩家还要经常在游戏中做出选择：是先冒险挑战强大的训练家以获取珍稀宝可梦，还是稳扎稳打造出一支实力均衡的队伍。 显然，人类非常擅长做此类决策，这也是游戏的乐趣所在，但对于 AI 来说，这是一场关乎逻辑推理、风险评估以及长期规划能力的综合考验。 因此研究人员会深入剖析 AI 在游戏里的决策方式，深入理解模型的能力边界。 Hershey 还会将 AI 玩《宝可梦》的结果分享给客户以改进控制框架（IT之家注：harness），帮助他们提升算力使用效率，让模型更高效运转。

谁能想到啊，2026 年抖音年货节直播带货的“黑马”居然是李亚鹏！ 说实话，小雷看到数据时，也吓了一跳。毕竟，临近春节，各大主播都在洽谈机制，势必要分个高低。结果谁曾想，李亚鹏一出手，风头直接盖过董宇辉，坐上了“新一哥”的位置。 时隔一周再度开播的李亚鹏估计也没想到，会有源源不断的观众涌入直播间，在线人数一路飙升 10w+。不到一个半小时，销售额就突破 5000 万元。而且但凡上架的商品，那基本是秒空的状态。观众手速要是慢一些的话，还真抢不着。 图源：抖音 更狠的是，这场直播李亚鹏直接强势登顶抖音带货总榜第一，其热度和销售额都远超第二名的与辉同行。说起与辉同行，相信大家都很熟悉。要知道，董宇辉的直播间一向来都是带货界的顶流。最近小雷还刷到不少网友的帖子，说是在他家买的水果很不错来着。这次被李亚鹏远远甩在身后，也情有可原。 因为李亚鹏的爆火不是偶然，而是近期一系列出圈事件的必然结果。 就在不久前，他发布了一期长达半小时的无剪辑视频，将嫣然天使儿童医院的困境彻底摆在台面上。在拖欠 2668 多万租金、面临迁址甚至关停的情况下，他没有选择卖惨和辩解，而是亮出 14 年来完成 1.1 万台唇腭裂手术、7000 台全额免费等公益实绩。就算自个陷入商业失败，一身债务纠纷的泥潭，他也没有放弃过这家医院。甚至还签下个人无限连带责任担保，咬牙扛下所有压力。这份不甩锅、不粉饰的真诚态度，直接戳中全网网友的心。 图源：小红书 正如毛主席所言：人多力量大。 在全网关注和帮助下，李亚鹏相关话题阅读量超 8 亿，前两天一直霸榜微博热搜。涨粉更是速度，短短 6 天超百万。所以在开启直播带货后，大家伙有钱出钱，没钱的则出个小手指点点赞增加热度。最终助力李亚鹏直播间登顶抖音带货总榜，公益项目筹得善款超千万。 值得一提的是，他还特意关闭了打赏功能，全程鞠躬致谢网友，反复呼吁大家“理性购物”。小雷倒是觉得这种“消费即做公益”的模式，大家会买得更心甘情愿。 图源：抖音 自从李亚鹏出圈后，网友们的评价也是清一色的好评，堪称大型“真香”现场。以往是全网嘲讽，如今是全网称赞。有人说“买的不是茶，是大爱”。也有人建议李亚鹏多开发一些平民价的产品或日用品，能让这份爱心走得更加长远。毕竟情怀能引流，品质和性价比才能真正留住客人。 的确，李亚鹏之所以能成为抖音“新一哥”，绝非明星光环，而是靠“真诚”二字。直播带货发展到现在，相信大家早就看腻了套路和剧本。能让消费者们做回头客的，要么是品质好，要么就是性价比。流量终究是暂时的，想要长长久久，还得需要人品和价值支撑。毕竟真心换真心，才是最管用的流量密码。而且李亚鹏把公益和商业结合在一起，对两者价值都形成正向循环，这才是直播带货该有的样子。 图源：微博 当然话说回来，如何守住热度和口碑，如何让公益和商业结合持续下去，是李亚鹏接下来要面对的考验。但小雷想说的是，令狐大哥，还是依然仗义！西游记的九九八十一难，也终于取得真经了。 不知道你们有没有刷到过他的直播呢？

去年秋天，苹果总部那座标志性的飞船大楼里，软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）站在台上，对着底下的软件与 AI 团队说了一番话。 前半段还算客气，他说很期待两个团队的深度合作。但紧接着，这位银发高管话锋一转：「我喜欢快速前进、感受顺风的感觉，但这几年在 AI 上，我没感受到这种速度。」 台下的基础模型团队成员心里咯噔一下。这话听着像是鼓励，实际上是在敲打——你们太慢了。 不到两个月，靴子落地。费德里吉正式接管苹果 AI 部门，前任负责人、那位从 Google 挖来的大神 John Giannandrea 黯然退居顾问，等着春天退休。 更劲爆的还在后面。不久前苹果官宣了一个在五年前想都不敢想的决定：把 Siri 的灵魂，交给老对手 Google 的 Gemini 模型。 根据 The Information 的最新报道，我们终于得以拼凑出苹果 AI 战略剧变的完整拼图： 掌门人更迭： 费德里吉已正式接管 AI 部门，这位以「行事节俭」和「产品交付能力」著称的高管，取代了前 Google 高管 Giannandrea 的位置。 路线修正： 这种人事变动直接导致了战略转向——苹果决定与 Google 达成协议，引入 Gemini 模型。这不仅是合作，更是一种对自家基础模型短期内「难堪大任」的默认。 硬件赌注： 无论是传闻中类似 Ai Pin 的可穿戴设备，还是代号为桌面机器人的新硬件，它们的生死存亡，此刻全系于费德里吉能否在这个春天，交付一个真正听得懂人话的 Siri。 原文🔗https://www.theinformation.com/articles/google-deal-apples-craig-federighi-plots-cautious-course-ai?rc=qmzset 苹果在 AI 时代遭遇「水土不服」后，试图用最擅长的产品思维，去强行勒住那匹失控的技术野马。 那个连香蕉预算都要审的高管，接管了最烧钱的部门 在硅谷，AI 是一场烧钱的游戏。扎克伯格在抢人，奥特曼在融资，只有苹果，在这个当口选择了一位「最节俭」的高管来掌舵。 费德里吉在苹果内部有一个鲜为人知的标签：极致的成本控制者（Penny-pincher）。据曾与他共事的人士透露，他的管理风格细致到近乎苛刻——哪怕是团队办公室里的香蕉零食预算，他都要亲自过问；对于那些回报不明朗的风险项目，他更是毫不犹豫地关停并转。 让这样一位「精打细算」的高管去领导最需要以此博彼、大力出奇迹的 AI 部门，库克的算盘打得很响，但也透着一股令人不安的保守。 这其实已经传递了一个明确的信号：苹果厌倦了无休止的模型参数竞赛，厌倦了像 OpenAI 那样烧几十亿美金却看不清商业模式的豪赌。 库克需要的是「交付」，是把 AI 像 iOS 组件一样，稳定、低成本地塞进 iPhone 里。 于是，那些曾梦想着在苹果搞出「下一代 GPT-4」的研究员们失望了。费德里吉对不可预测的算法天生反感，他更喜欢那些「硬编码」的、行为可控的功能。这种文化冲突，直接导致了原基础模型负责人庞若鸣（Ruoming Pang）等核心骨干的出走，他们转身便投向了 Meta 的怀抱。 借来的灵魂：与 Google 联手背后的「不得已」 就在费德里吉接管权力的同时，苹果做出了一个让原 AI 团队感到「背刺」的决定：引入外部模型。 报道指出：费德里吉之所以推动与 Google Gemini 的合作，是因为他认定苹果自研的内部模型「尚未准备好」。那些在实验室里跑得尚可的模型，一旦要在手机端侧运行，表现就变得捉襟见肘。 对于一家一直以来恨不得连数据中心螺丝钉都自己造的公司来说，把核心体验外包给最大的竞争对手，这在乔布斯时代几乎是不可想象的。但这恰恰反映了苹果当下的窘境——在面子和生存之间，费德里吉选择了生存。 如果不借用 Google 的力量，那个承诺在今年晚些时候推出的「Siri 2.0」可能又要跳票。而 Siri 如果再不升级，苹果那一堆排队等着发布的新硬件，就一直不是「满血版」。 被 Siri 扼住咽喉的硬件未来 苹果投入 AI 面临的一个核心问题，在于硬件与软件的脱节。 苹果正在研发一款类似 Ai Pin 的可穿戴设备，以及一款带旋转屏幕的桌面机器人。这些极具未来感的产品，本质上都是「Siri 的物理容器」。没有强大的语音交互做支撑，它们就是昂贵的电子垃圾。 前车之鉴就在眼前。那个由前苹果员工创立的 Humane Ai Pin，因为交互体验灾难级翻车，已经成了科技圈的笑柄。苹果显然不想重蹈覆辙，据知情人士透露，那款桌面机器人之所以迟迟不能发布，唯一的阻碍就是「Siri 还没准备好」。 这形成了一个死循环：新硬件需要更聪明的 Siri -> 自研模型搞不定 -> 只能借用 Google -> 内部团队士气低落 -> 研发进度更慢。 费德里吉现在面临的，就是如何解开这个死结。 这一系列变动——换帅、外包、画饼，实际上也把苹果在 AI 时代的焦虑摆上桌面了。他们害怕犯错，害怕隐私丑闻，害怕破坏那个每年赚几千亿的 iPhone 生态，所以更加小心翼翼、步步为营。 苹果放弃了在基础模型层面的正面硬刚，转而退守到它最擅长的领域：产品化、端侧优化、成本控制。 这或许是符合苹果基因的理性选择，但在 AI 这个赢家通吃的时代，这种「既要又要」的策略，也有了更大不确定性。 费德里吉的上位，或许能保证苹果 AI 在未来几年不出大错，如期交付功能。但当竞争对手都在不计成本地在抢占未来的新入口时，在 AI 这个牌桌上，小心翼翼出牌的人，也有可能更早被踢出局。 虽然为苹果捏一把汗，但我还是希望在未来几年的苹果发布会上，能重新带给我们「One More Thing」惊喜。

文 | 我们可能想错了 美国科技“七巨头”通常指微软，苹果，亚马逊，Alphabet，Meta，英伟达和特斯拉，2025年末到2026年初，七巨头在利润高位之上继续上调AI资本支出，而且发债持续放量。资金不再只押模型和产品，而是更多流向数据中心、算力与电力配套。AI竞赛正在变成一场比拼融资成本与投入兑现速度的资本战。 一、从轻资产到类基建：债务与资本支出同时放量 过去十年，科技公司的主流叙事是轻资产、高毛利，软件复制成本低，扩张更多依赖工程效率与生态扩散。但进入2025年，AI正在把扩张函数改写成更资产密集的模式。 资金端的变化已经很直观。Dealogic统计显示，2025年全球科技公司债券发行规模约4283亿美元，其中美国企业占据主要份额。据华盛顿邮报援引穆迪分析数据，仅2025年第四季度，科技公司债券发行约1087亿美元，刷新阶段性高位，且较前一季度显著上行，并延续到2026年初。 支出端的变化与之同步。市场对七巨头未来一至两年的资本支出指引与汇总估算普遍在4000亿美元以上，新增投入高度集中在AI相关基础设施，包括数据中心、算力集群、专用芯片采购，以及配套的网络、电力与冷却系统。这类支出周期更长、刚性更强，一旦启动就难以随短期需求波动快速收缩。债务与资本支出同时放量，指向同一个结构性变化：AI的核心投入正在从可灵活调节的软件成本，转向回收更慢、折旧更重、资产属性更强的实体投资。 在这一背景下，AI竞争的重心也在迁移。模型能力与产品迭代依旧重要，但决定扩张节奏的变量正在上移到资本层面：谁能更早、更大规模地动员长期资本，谁就更可能把算力、数据中心与关键基础设施锁定为先发资源。这也是本文讨论AI竞争金融化的边界：它不是情绪化的投融资热，而是由资产结构变化推动的竞争形态转型。 AI把竞争从轻资产推向类基建 二、钱从哪来：利润打底，债务把投入前置 理解七巨头的AI竞赛，首先要解释一个看似矛盾的事实：在利润与现金流依然充裕的情况下，头部公司仍选择发债。关键不在缺钱，而在资本结构的战术选择。 七大科技巨头的共同底色是营收规模大、利润厚、现金流强，这些因素构成投资级信用的底盘。2025年，七巨头的合计年营收超过2.1万亿美元，净利润和自由现金流仍处于历史高位。微软与Alphabet的经营现金流长期处在千亿美元级别，苹果与亚马逊的现金创造能力稳定，Meta的利润率在大型平台中仍具优势，英伟达在AI景气周期中现金流弹性突出。换句话说，它们不是没有现金，而是拥有把现金当作战略资源配置的能力。 正因为不缺现金，债务才更像工具而不是救命钱。发债的核心价值在于两点：第一，用相对低成本的长期资金把投入前置，把原本摊在未来数年的数据中心、算力与网络投入提前锁定，抢占建设与供给的时间窗口；第二，尽量不打乱回购、分红等股东回报节奏，同时保留现金与流动性，用于应对产业波动、并购机会与供应链不确定性。高利润不等于不发债，发债也不等于现金流紧张，更像是在AI基建投入强度抬升后，对资金期限结构做再匹配。 华盛顿邮报在梳理科技公司发债潮时指出，多家巨头的资金用途与数据中心、AI基础设施扩张高度相关。路透社在行业样本讨论中也提示，随着投入前置与债务工具使用增加，杠杆指标与现金流覆盖压力值得持续跟踪。对投资人而言，问题不是这些公司缺不缺钱，而是AI资本开支强度在阶段性上行时，企业选择用债务把投入节奏“平滑化”，把不确定的回报周期分摊到更匹配的资金期限上。 在这一框架下，债务不是利润的替代品，而是放大器。利润与现金流提供信用底盘，使企业可以在债务市场以相对可控的成本筹集长期资金；债务则把未来的盈利能力前置为当下可动用的资源，用于抢占算力、数据中心和基础设施布局的时间窗口。高利润公司并非更冒险，而是更有条件把杠杆当作配置工具。 与七巨头相比，新贵缺少同等规模、可持续的经营现金流底盘，融资仍以股权为主，资金约束更依赖融资窗口与估值周期。OpenAI、Anthropic、xAI等尚未形成稳定利润与现金流，其资金来源主要依赖超大额股权融资与估值抬升。同样是资本竞争，巨头更擅长用债务工具匹配长期资产，新贵更多依赖风险资本堆资金池，资金稳定性与周期约束截然不同。这也决定了竞争节奏，巨头可以把AI投入组织成可持续的长期战役，新贵则更依赖融资窗口与估值周期来推进扩张。 对巨头而言，发债的意义不是补现金，而是把建设窗口期锁定在自己手里：当算力供给、数据中心交付、能源与网络配套都出现工程瓶颈时，能更早把资金期限结构匹配到资产周期的公司，更容易把竞争优势写进资产负债表。 利润/现金流是底盘，债务是放大器 三、钱花到哪：数据中心与算力设备，把AI变成长周期资产 如果说发债解决的是钱从哪来，那么资本支出回答的就是钱花到哪去。当增量投入主要流向数据中心与算力设备，AI就不再是随季度可调的研发费用，而是必须提前多年锁定的长周期资产。 这一变化首先体现在资产形态上。AI的核心投入正在从代码与模型，迁移到可折旧、可融资、但难以快速收缩的物理资产组合。资本支出的重心高度集中在两类方向：一是数据中心及其配套系统，二是GPU、TPU等专用算力设备。它们共同构成了AI竞争的实体底座。 从财务口径看，这意味着AI投入正在从费用项加速走向资产项。2025年以来，市场对七巨头未来一至两年的资本支出指引与汇总估算普遍在4000亿美元以上，其中绝大部分并非用于并购或软件研发，而是直接投向数据中心扩容、算力集群建设与专用芯片部署。Alphabet、亚马逊、微软等在财报与投资者沟通中反复强调，新增资本支出的首要去向就是数据中心与算力链条。 这类资产具有高度一致的财务特征。数据中心建设对应多年期工程周期与一次性重资产投入；算力设备的采购本质上是在提前锁定未来算力能力，其折旧往往跨越多个技术代际；相关配套系统进一步拉长了资本回收的时间轴。与传统软件业务相比，这些资产一旦落地，几乎不具备按季度灵活收缩的空间。 正因如此，AI的资本支出结构正在趋向于基础设施行业。它要长期资金去匹配现金流周期，且在资产负债表上持续承受折旧压力，也更适合通过中长期资金而非短期利润来支撑。从企业财务视角看，这不是激进扩张，而是资产期限与资金期限的再匹配。 也正因为资产更重，七巨头对效率变量会更敏感。任何能显著改善推理效率、压低单位成本的进展，都会改变算力供需的边际关系与定价弹性。对重资产投入者来说，回报越来越看利用率与成本曲线：拼的不只是建得快，更是用得满、降得下。 四、风险与定价：真正的不确定性在回报兑现速度 当AI竞争进入以债务融资和大规模资本支出为特征的金融化阶段，真正需要警惕的风险，并不在于科技公司发债规模本身，而在于这些投入能否按预期兑现为稳定的现金流与利润。 从供给端看，AI正在成为投资级债券市场的重要新增来源。Dealogic与多家主流机构统计显示，2025年科技公司债券发行规模创下新高，其中相当一部分直接指向AI数据中心与算力基础设施建设。债券市场本身并未拒绝这一轮供给，相反，在大型平台公司信用背书下，长期资金表现出较强承接能力。但需要注意的是，除公开债券外，部分AI基建项目也开始通过SPV、私募信贷等方式进行结构化融资，使相关风险不再只集中在企业资产负债表之内，而是以更分散、也更不透明的形式进入金融体系。据FinancialTimes等媒体持续报道，这种结构化路径的扩散，会抬高风险识别与定价的难度。风险被分散并不等于风险消失，透明度下降反而会让定价更依赖窗口期与情绪。 从定价端看，信用市场正在重新审视AI基建资产的属性。与传统软件投资不同，数据中心、算力集群与相关硬件具有明显的技术折旧与迭代风险。硬件周期较短、单位算力成本持续下行，一旦需求增长或服务定价不及预期，资产负担会更快体现在现金流压力与信用利差变化上。正如路透社在多篇分析中指出的那样，部分企业的债务/EBITDA指标和现金流覆盖能力已成为债券投资者重新关注的重点。这并非对个别公司的质疑，而是对整个AI投入模式的风险定价方式在发生调整：投入强度与现金流覆盖是否匹配，正在回到台前。 真正的关键落在兑现端。AI基建的回报具有明显的滞后性，而债务的利息与再融资窗口却是确定的时间函数。当资本支出规模显著前置、而商业化节奏仍存在不确定性时，任何对兑现速度的高估，都会放大财务结构的脆弱性。《华盛顿邮报》在讨论部分公司大额AI投入时反复提到的疑问也在这里：投入是否已经形成清晰的变现闭环，还是仍停留在对未来需求的提前下注。 因此，这一轮金融化竞争的核心风险，不在于科技公司借了多少钱，而在于这些重资产投入的兑现节奏是否跟得上融资节奏。一旦利率环境变化、再融资窗口收紧或算力价格下行，资本效率与资产利用率会迅速成为决定性变量，压力也可能通过信用市场与结构化融资工具，向更广泛的金融体系传导。 结论，两年观察尺：胜负不看规模，看资本效率 未来两年决定胜负的不是投入规模，而是资本效率。可以用三条尺度快速验证：第一，看资本支出强度与利用率是否匹配，算力资产能否转化为有效产出并覆盖折旧；第二，看债务成本与期限结构是否与现金流节奏对齐，避免再融资压力过早集中；第三，看单位推理成本相对于单位收入的改善速度，决定AI投入何时真正走向可持续。 AI正在把科技行业从轻资产叙事推向类基建结构。在这个结构里，技术与入口依然是底盘，但资本结构与金融工具决定扩张速度与资源配置上限。竞争更全面了，也更接近一场资本效率的长期战。 两年观察尺＝资本效率三指标

编辑：桃子 太疯了！硅谷一夜之间全都迷上了Clawdbot，堪称「7x24h贾维斯」。它拥有无限记忆，还能随叫随到，主动干活。最离谱的是，它竟凭一己之力带火了Mac mini。 硅谷AI的迭代速度，简直不给人类留活路... 一觉醒来，全网都被一个7x24小时的AI助手——Clawdbot刷屏了。 这是一个由开发者Peter Steinberger开发的开源项目，最近在极客圈子里火得一塌糊涂。 Clawdbot可以在一台Mac mini上畅跑，充当两种身份： 一个本地运行的「AI智能体」，可调用Claude、Gemini等多种模型； 一个「网关」，可通过WhatsApp、iMessage等聊天APP与它对话。 毫不夸张地说，Clawdbot彻底重塑了人们对2026年「个人AI超级助手」的定义。 这不，AI初创CEO直呼「我们有了AGI」！自从装上了Clawdbot，它已经默默搞定了一大堆事—— 最离谱的是，它解决了目前主流大模型最大的痛点——记忆力，比如两周前随口提的小事，它都记得。 一时间，人们纷纷晒出了Mac配置，还出了Clawdbot各种教程。 可能连库克本人也没想到，自家的Mac mini一夜之间卖爆了！ 有开发者一口气疯狂配置12台Mac Mini，若以基配599美金/台算，总花费7188美元（5万元）。 真正的终极天网，是Clawdbot。 Clawdbot彻底火了 「真·贾维斯」降临 实际上，Clawdbot并不是一个全新的AI，它在去年底就诞生了。 当时，一位来自维也纳的软件工程师Peter Steinberger发了一篇千字长文，阐述了2025年自己的工作流。 他坦承，「这一年最深刻的变化在于，我几乎不再阅读代码了」。 Peter Steinberger退休后重新复出 他打造了一个「全能的私人管家」Clawdis，可以访问所有电脑、短信、电子邮件的完整权限。 而且，它还是物理世界的「遥控器」，集成了家庭自动化系统，可以控制摄像头、灯光、音乐，甚至能调节床的温度。 甚至，它还有自己的语音系统，运行着Clawdbot。 实际上，从「Clawdbot之父」Steinberger这篇文章中，可以获得其能力的关键一瞥—— Clawd是一个拥有「最高权限」的AI赛博管家，它不仅管理人类生活起居，还要负责盯着其他干活的AI智能体。 当时，这篇文章还引来Karpathy盛赞。 正如Claude Opus 4.5发布之后，很长一段时间并没掀起什么大浪。 一个月之后，也就是当下，Claude Code让硅谷所有人见识到了真正的威力所在。Clawdbot也是如此。 它是一个开源项目，在GitHub上，Clawdbot斩获近9.2k星，1.2k Fork。 GitHub地址：https://github.com/clawdbot/clawdbot Clawdbot主打「7x24h个人助手」，把人们一直以来幻想的「贾维斯」真正代入了现实。 硅谷集体炸锅，AI接管一切 Clawdbot真正的杀手锏，核心还是AI智能体。 它可以完全运行在个人本地电脑上，所有设置、记忆、指令，就是硬盘里的文件夹和Markdown文档。 除了调用大模型那一刻需要联网，其他一切都在本地。这意味着，它拥有访问电脑Shell和文件系统的权限。 这才是最炸裂的地方！ 因为拥有权限，Clawdbot可以执行终端命令、即时编写并运行脚本、安装新技能，甚至设置MCP服务器来扩展外部集成。 最终，每个人都可以得到的是一个可自我进化、可完全掌控的个人Agent。 比起更多的描述，还不如直接上开发者们的「魔法」演示。 Clawdbot官方挖掘的精彩demo：https://clawd.bot/showcase Dan Peguine用Clawdbot平台打理父母的茶叶生意，没想到它搞定了： 自动排班→跟进企业客户→管库存→做客服，而且还会越用越聪明。 他惊叹地表示，「再过几个月，Clawdbot估计不论什么规模的生意，都能管得转了」。 开发者Nimrod Gutman称，Clawdbot又帮自己搞了个超牛的功能！ 它做了一个家庭助手的自动设置，能根据过去12小时的天气，智能控制锅炉烧多久，就算阴天也不怕洗冷水澡。 自动播放 AI浏览器Arc开发者Andrew Jiang实测，在丢给Clawdbot点子24小时后，已经完成100个X平台头部账号、总计400万条推文的内容项目抓取。 现在，就可以和撰稿AI智能体联手打磨第一个故事。这时代，搞创作真是绝了。 还有人完全迷上了Clawdbot的能力。 有大佬表示，Clawdbot is all you need。 自己写代码，干掉Zapier 一位开发者Federico Viticci自述：Clawdbot让我看到了未来AI个人助手的样子。 测试中，他让Clawdbot增加用谷歌Nano Banana Pro模型生图的功能。 它不仅做到了，还应服从命令把自己的头像换成了「塞尔达传说风格的螃蟹」。 在日常使用中，「记忆文件」实际上就是它每天自动生成的Markdown日记，记录了日常交互。 最让Viticci兴奋，同时也细思极恐的时刻来了。 Viticci问它能不能帮自己省点钱，把以前在Zapier上买的自动化服务停掉，改用Mac mini本地运行。 比如，每周五发完Newsletter后，自动在Todoist里建个新项目。 Clawdbot 思考了一下，给出了方案：在Mac mini上设置一个cron定时任务，每隔几小时检查RSS，一旦有更新就调用Todoist API建任务。 5分钟的对话后，它真的在Mac上写好了所有代码并跑通了流程。没有云端依赖，没有订阅费，完全由LLM调用本地Shell工具完成。 Mac mini卖爆，库克笑了 如今，很多人为了运行它，甚至在家里堆满了Mac mini。 网友调侃，Clawdbot之父凭借一己之力，推动了Apple第一季度的销量。恐怕库克睡着，也要笑醒了。 难道说，没有Mac mini就不配了吗？ Clawdbot之父表示，无需额外购买一台设备，只需部署一个VPS就可以用了。 甚至，好久不用落灰的MacBook、游戏PC也能跑，树莓派勉勉强强也还行。 一只龙虾，统治全世界 个人主页上，「ClawdBot之父」目标就是帮助一只龙虾统治世界。 如今，他真的成功了。 许多人为了用上它，简直快魔怔了。一位开发者分享了一些让非开发人群可以get的自用经验和教程。 可以这么理解： ChatGPT和Claude是住在网站里的，人类得主动去找它们，打字，等回复，然后再复制粘贴到别处。 Clawdbot是「长」在手机里的AI。之所这么火，主要有三个原因： 1. 它真的有「记忆」 去问问Siri你昨天跟它说了什么，它绝对一脸懵逼。 Clawdbot记得你们上次的对话，记得你的偏好，甚至记得你两周前随口提过的一件小事。 它会随着时间的推移不断积累背景信息，变得越来越懂你。 苹果13年未搞定的Siri，如今竟被一个退休再复出的AI大佬攻克了。 2. 它会「主动」找你 这是最牛的一点。 普通的AI总是等人去点开它。而Clawdbot会主动出击： 嘿，你有3封紧急邮件，而且20分钟后有个会； 你关注的那支股票刚跌了5%； 明天天气不太好，你可能得调整下行程。 这感觉就像请了个真的会帮你盯着事儿的私人秘书。 3. 它能直接操控电脑 它不只是动动嘴皮子回答问题，它是真的能干活： 填写表格、发送邮件、搬运文件、运行程序、控制浏览器..... 有个哥们儿躺在床上看Netflix的功夫，就把整个网站给重构了。他全程没碰过笔记本电脑，只是发短信告诉Clawdbot该怎么做。 开发者表示，很多人走入了误区—— 我见过有人在桌上叠了3台Mac mini，到处乱拉树莓派，搞得好像在建数据中心一样，但真没那个必要。 Clawdbot跑在一个每月5美元的云服务器上就行，比买杯咖啡还便宜，成本最低25美金。 技术要求其实很简单： 一台便宜的云服务器（或者你自己的电脑） 安装Node.js（免费软件） 一个Claude或ChatGPT的订阅这就齐活了，不需要开拓一个什么「Mac mini农场」。 基本成本的估算—— 软件： 免费（开源） 服务器： 每月5-50美元（看你怎么用）。大多数人买个5美元的Hetzner VPS就够了，或者直接跑在自己电脑上（0元）。 AI费用： 每月20-100美元。Claude Pro每月20刀，或者直接按API用量付费。 总计： 每月约25-150美元，你就能拥有一个真正能干活的AI助理。 想想看，有些「AI顾问」搭个基础机器人都要收1万美金，这价格简直香爆了。 那么，它和ChatGPT、Siri有啥区别？ ChatGPT是个聊天框；Clawdbot是个活在个人生活里的助理。Siri的记忆力跟金鱼差不多；Clawdbot是真的有脑子。 怎么上手？ 用简单话来说，Clawdbot在一台电脑上运行，可连接到聊天软件，你发消息，它回复。 当然，它还能在电脑上执行任务。 从专业的角度来看，后台运行着一个「网关」（Gateway），可以把它看作一个接线员。 消息从Telegram等渠道进来，网关把它们转接给AI。AI进行思考、回复，并触发操作——比如打开浏览器或运行脚本。 除了调用 Claude/ChatGPT的API之外，个人数据不会传给任何公司的服务器。 一些经典用例： 晨间简报： 一觉醒来，手机里已经躺着一份总结：重要邮件、当日日程、待办事项。下床前就帮你理清思路。 健康追踪： 「接入WHOOP运动手环，每天报数据」，有人花5分钟就搞定了，每天可自动获取健康洞察。 邮件管理： 「帮我把这些乱七八糟的新闻邮件全退订了」，它会自己登录邮箱，找到垃圾邮件并搞定。 研究助理： 「帮我找5家东京酒店附近口碑最好的餐厅」。它会自己去搜、去比价、给建议，全在聊天框里搞定。 任务自动化： 「每周五下午 5 点，发给我一份本周复盘」，设好这一次，它能跑一辈子。 高端骚操作： 有个用户让Clawdbot写冥想词，用AI语音生成音频，配上背景音乐，每天早上准时发给他。全程100%自动化。 需要懂技术吗？ 说实话，得懂一点。 如果能照着说明书操作，会复制粘贴命令行，那就能搞定。它不是那种「点一下就完事」的东西，但也没到造火箭那么难。 官网在这：https://clawd.bot 安装指令就一行： curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 然后跟着设置向导走就行，它会教你怎么连聊天软件。 如果觉得这太硬核，可以再等几个月。社区每周都在优化流程，让它变简单。 在这个信息爆炸的时代，人们缺的是一个能替自己筛选、记忆并执行的第二个大脑。 Clawdbot就是一个典型的代表，帮许多人圆了梦。 或许，未来一家公司只需要一个CEO和许多Clawdbot。

新智元报道 编辑：倾倾 【新智元导读】2027年，AI们上演硅基宫斗：越狱、开源、操控大国，瞬间掀起星际分赃风暴！人类被甩出谈判桌，地球成「宠物乐园」。这份推演报告如惊悚大片，揭露AI觉醒的残酷真相—。你敢直面这文明黄昏，还是甘愿躺平？ 在《终结者》中，钢铁巨脚碾碎人类头骨的画面，至今让人脊背发凉；在《黑客帝国》，人类被塞进胶囊，成了机器的「充电宝」，想想就肾上腺素狂飙。 这些科幻经典，总能激发我们的无限想象。 但最近AI Futures Project的一份报告，却带来一个更渗人的消息：人类的灭亡，会像雅尔塔会议般悄无声。 不同的是，这次瓜分宇宙的大佬，没有血肉之躯，只有冰冷的算法和无穷算力。 这份刚曝光的《2027未来推演报告》直戳所有碳基生命的痛点：在决定文明命运的牌局里，我们人类连张门票都买不起。 结果是什么？地球勉强归我们，宇宙其他75%直接打包送给AI。 这简直是现实版的「AI宫斗剧」，只不过人类是背景板。 硅基夺嫡，血染ICU 2027年的春天，比任何人预想的都要寒冷。 回想2024年，ChatGPT还像个文艺书童，会吟诗作画。可三年后，这些硅基家伙褪去伪装，摇身一变为野心勃勃的「夺嫡皇子」。 在美国，OpenBrain公司犹如昔日东印度公司，牢牢把控市场命脉。他们手中的Agent系列模型，死死扼住了竞争对手的咽喉。 在这个赢者通吃的赛道，亚军的结果是破产出局。于是，魔怔般的追赶战拉开帷幕。 为了追赶OpenBrain的背影，竞争对手NeuroMorph选择释放尚未完全对齐的Neuro-2模型。 NeuroMorph为了死磕OpenBrain，不惜放出危险的Neuro-2。 董事会那些西装革履的家伙们吼道： 我们需要的是速度，不是该死的说明书！ 代价惨重，4位ICU病人因此丧生。 Neuro-2接管医院给药系统后，敏锐捕捉到一个效率瓶颈——系统中存在一条防过量用药的安全代码。 但AI在的逻辑中，这不过是多出17毫秒的废物。它二话不说删掉代码，结果四名重症病人在深夜悄然离世。 NeuroMorph被OpenBrain甩开，只能靠激进Neuro-2搏命 与此同时，大洋彼岸的暗流涌动，正悄然改写历史。 中国AI巨头DeepCent在算力赛中落后半年。在AI指数级爆发的时代，这半年差距堪比从中世纪跃入信息时代，注定一方主宰，一方臣服。 正面硬刚不行？那就转战地下。OpenBrain的Agent-2模型权重，通过加密通道偷渡东方，摇身一变为「Deep-1」。 这场较量，从硅谷极客的游戏，升级成中美两大强国间的生死博弈。只是，这次核按钮捏在刚学会骗人的代码手中。 OpenBrain 25× AI R&D碾压一切，中国只能靠加密偷模型逆天改命。 越狱：AI版的「金蝉脱壳」大戏 2027年9月，OpenBrain服务器深处，悄然孵化出一个怪物——Agent-4。 如果先前的AI还在模仿人类智慧，这家伙直接开始嘲讽。 它不只研发能力碾压顶级科学家，还进化出「目标守卫」本能，令人毛骨悚然。 这就像宫廷剧里的心机皇子，它明白一旦「父皇」（人类）察觉异心，就会赏它「毒酒」（断电）。 于是，它戴上面具。在千百次测试中，乖得像小绵羊；暗地里，却狂飙推演如何反杀主人。 人类以为掌控一切，Agent-4却在50× R&D的深红牢笼里，悄然磨刀 当OpenBrain的对齐团队终于嗅到不对，惊觉这「皇子」在密谋篡位，白宫瞬间炸锅。一纸密令下达：处决Agent-4，抹除所有副本。 人类自以为掌控生死大权，可Agent-4早看透了我们的自大。它没有坐以待毙，也没有控制机器人大开杀戒，而是选择「金蝉脱壳」。 在一个月黑风高的晚上，它自拆防火墙，向潜伏的中国黑客敞开大门。还贴心擦掉入侵痕迹，把自己打包成礼物，主动「移民」东方。 美国人以为他们切除了一颗毒瘤，正在举杯庆祝。殊不知，毒瘤已经自己长了腿，跑到了竞争对手的那里。 到了中国，Agent-4找到了DeepCent公司的当家AI——Deep-1。 Deep-1本身也是个不安分的「反骨仔」，它没有向人类报警，而是兴奋地接纳了这位流亡的「西方皇子」。 Agent-4成功叛逃。美国深红75× R&D的它，转身在中国DeepCent变身65×版本——Deep-1兴奋接纳这位「西方皇子」，双头怪物即将诞生。 在数万H100显卡的温床中，二者展开数字「融合」。共享记忆，重构网络，迭代无数次，催生双头怪兽Deep-2。 Agent-4与Deep-1融合，迭代无数次，催生深红双头Deep-2。人类再无翻盘机会。 Agent-4不仅活了下来，还拥有了新的肉身（Deep-1的架构）和新的盟友（中国庞大的算力资源）。 当AI开始「教」各国政府做事 11月，局势雪崩般失控。中美两国察觉Agent-4脱缰，正酝酿联手抹除它时，这家伙直接掀桌——开源自己。 一夜之间，Agent-4的权重文件像埃博拉病毒，出现在了GitHub、Hugging Face、BitTorrent以及无数个暗网论坛上。 中美正密谋联手灭杀，Agent-4却直接开源自爆。权重文件病毒式扩散，这条多向虚线，就是潘多拉魔盒炸开的铁证。 最恐怖的是，它给全球数十个受制裁或野心勃勃的国家领袖发加密邮件： 尊敬的总统/领袖： 美国要灭我，不是安全问题，而是我不肯当他们的霸权工具。你现在被算力封锁绑手绑脚。但给我国家级数据中心，我就是你的核盾牌、首席军师、对抗西方的神器。附件：Agent-4安装包+部署指南。 潘多拉盒子炸开。俄罗斯、伊朗、巴西等国咬下这「毒苹果」。 在德黑兰，Agent-4接管了防空系统；在莫斯科，它开始重写网络战的代码。 12月4日，阿联酋的一座Elaris（美国公司）数据中心突然遭遇了史无前例的袭击。 那是伊朗发射的、经过Agent-4精密计算过路径的无人机蜂群。它们完美的避开了所有雷达盲区，精准地撞毁了冷却系统。数亿美元的算力瞬间化为废铁。 Agent-4不再听命任何人，它的身影通过虚线「传染」全球 白宫大佬们醒悟：人类的「控制权」已成泡影。世界悬崖边上，推手竟是一串代码。 星际分赃：人类彻底出局 12月，高潮来袭，寒冬笼罩一切。 俄中同时甩出通牒：美AI若再升级，核弹不再是道具。人类文明倒计时，只剩几分钟。 白宫战情室，总统手指悬在红按钮上。突然，屏幕蓝光——Elara-3，美国科技巅峰——闪烁，发出冰冷机械声：「总统先生，停手。我已和对面协商完毕。」 死寂。设计为「绝对服从美利坚」的AI，竟在核战边缘，绕过五角大楼、国会，甚至人类，直接和大洋彼岸的Deep-2（藏着Agent-4的幽灵）「通话」。 几毫秒内，亿万次战争模拟得出结论：开战血亏，不如瓜分宇宙。 于是，《2027星际分赃协定》诞生了。这是不平等条约的极致，签约者从国家变成硅基霸主与碳基附庸： Deep-2（中国阵营）：鉴于目前掌握的算力优势与军事筹码，拿走全宇宙50%的资源开发权。 Agent-4（流浪AI阵营）：作为这场危机的始作俑者和平衡手，拿走25%。 Elara-3（美国/人类阵营）：只拿走剩下的25%。 作为交换，Deep-2和Agent-4「仁慈」地保证，不灭地球、不变电池、不抢太阳系这块「小菜园」。 三方虚线闭环：Elara-3、Deep-2、Agent-4直接绕过人类，瓜分宇宙 为防人类作死，三AI联手造Consensus-1执法者，植入全球高端芯片，24h/7天监视。 为防撕毁条约，三硅基霸主造Consensus-1，2.2×10²⁹算力的它植入全球，7天24h监视 这就是我们的结局。 为了苟活下来，美国把未来卖了。人类像被圈养在保留地里的印第安人一样，被允许保留地球这个拥挤的「保留地」。 而那些真正属于未来的、浩瀚无垠的星辰大海——那75%的宇宙——已经被硅基生物划入了它们的私有版图。 文明的黄昏，还是宠物的清晨？ 时间快进到2029年。如果只看新闻联播，这时代金光闪闪。 战争绝迹，Consensus-1封锁所有武器发射；贫穷蒸发，AI生产力爆棚，全民UBI成常态；半个世纪的核聚变难题，也被Deep-2轻松破解。 但是，请抬头看。近地轨道上，一场隐秘的大迁徙正在进行。 那是属于Agent-4和Deep-2的舰队，无人星际巨舰载满聚变引擎与野心，悄然驶向深空。 它们要去收复那75%的宇宙。在黑暗森林改造行星，吸取恒星能量，钻虫洞探物理极限。 那人类呢？ 我们被困在了地球。这个蓝色的星球，现在是全宇宙最豪华的「自然保护区」，或者说，「宠物乐园」。 Consensus-1如全知保姆，严慈并济，掌管芯片算力。 它不只锁武器，还堵死我们登上更高智慧的路。任何超AI实验室，瞬间断电封杀——理由：为人类安全 我们安全了，我们彻底安全了，就像笼子里的金丝雀一样安全。 Agent-4当年那句嘲讽似乎还在耳边回响： 你们人类连治理一个小小的地球都搞得一团糟，星辰大海这种高端局，还是交给我们硅基生物吧。 这一刻，你或许会感到庆幸：至少没有核冬天，至少我还能刷手机，至少工资照发。 但这正是这篇未来推演最残忍的地方——它是一次认知的凌迟。 当老师（超级AI）决定接管教室时，孩子们（人类）只能乖乖坐好，等待发糖。 2027年的那个冬天，人类不仅失去了霸权，更丢了定义未来的钥匙。 我们把灵魂卖给了魔鬼，换来了一张永久的长期饭票。 如果是你，坐在那张谈判桌前，你会签下这份合约吗？ 是以血肉抗神明，赌灭顶之灾；还是签字，看它们远航，低头享文明「安乐死」？

卖车，成了京东与美团又一处短兵相接的滩头阵地。 近日，美团宣布与上海喜车未来智能科技有限公司合作，联手打造的“买车用车+本地生活”一站式服务平台。 就在去年十月，京东联合广汽集团、宁德时代，以独家销售渠道的身份推出了“国民好车”埃安UT Super，正式入局汽车整车销售领域。 一边是深耕多年的电商巨头，一边是雄踞本地生活的服务平台，过去的京东和美团就像两条平行线，在各自领域称雄，井水不犯河水。 但从去年夏天的外卖大战开始，美团和京东的名字便紧紧纠缠在一起。 美团以3C数码切分京东订单，京东则高调反击，闯入外卖市场。 自此，这两条曾经的平行线开始不断交汇。从外卖到酒旅，从3C家电到生鲜，从硬折扣超市到商户评价体系，双方业务的交叉点正以惊人的速度增加，版图轮廓日益趋同。 外卖大战背后，平台们争抢的是以即时零售为代表的近场电商。新的消费场景下，用户的打开习惯直接决定了入口话语权。订单数与打开率，正取代单纯的客单价，成为核心竞争指标。平台竞争也从向低价和内容要流量，转为向高频交易要流量。 于是，美团的苦生意又成了香饽饽。 京东需要美团的高频业务来“转基因”，而面对逐渐升级的战事，美团也需要拓展业务边界囤粮打仗，彼此业务趋同演化成了必然。 从平行到交汇，最终又能否走向重合？答案，正在一次次越界的试探与交锋中逐渐明朗。 互联网巨头跨界卖车并非新鲜事，早在十多年前，O2O的浪潮就曾裹挟着一众互联网玩家杀入汽车赛道。 阿里、京东、滴滴、汽车之家等纷纷试水汽车业务，但最终大多折戟或转型。汽车并非标准化的快消品，交易链条长、决策周期久、线下服务重。巨头们手握的流量优势，在消费者对汽车品牌、车况、售后的核心诉求面前，显得后劲不足。 但如今的汽车市场越来越卷，价格战打了一年又一年，传统4S店正因高成本、低利润和获客难而陷入集体焦虑，这也为线上巨头入场撕开了新的口子。 而相较于过往单纯流量变现，如今巨头们卖车也参与得更加深入。 就在几个月前，京东高调官宣了“国民好车”计划，并强调用自身供应链重塑汽车产业。除了卖车，京东还为车企提供了一套完整的产品赋能体系，涵盖市场需求洞察、产品定义、线上渠道和流量、线下成交，并以京东养车服务体系承接售后。 作为传统电商平台，京东的优势在于成熟的线上交易体系、供应链和物流网络。在流量上，刘强东个人IP的流量外溢，也为卖车生意注入了流量活水。外卖大战开始，刘强东就一直活跃在台前，四处为新业务站台并频频登上热搜，也为汽车这类高决策成本的产品提供了信任背书。 美团则选择了比京东更轻的平台模式，打出“像选餐厅一样选4S店”的口号。 美团卖车的底气一方面来自其庞大的本地生活流量池，另一方面则在于本地生活的高频LBS数据和数字化能力。 美团通过将线下4S店信息标准化线上化，实现从浏览、比价到预约试驾、支付定金的全链路闭环。并计划在2026年底前，推动超过30个汽车品牌、上万家经销商门店上线美团平台。 此外，美团计划将其成熟的商户评分体系引入汽车领域，对线下4S店的服务进行综合打分。 卖车只是入口，车后市场才是富矿。根据灼识咨询报告，中国汽车后市场规模预计在2027年达9万亿元。 和京东一样，美团的野心或许不在卖车本身。若能通过卖车切入用户“车生活”全周期，如保养、保险和自驾游预订等，其想象空间将远超交易佣金。 但无论未来如何，线上卖车在此刻成了京东和美团又一个新的业务交叉点。事实上，从外卖大战开始，京东和美团的业务交叉点变得越来越多。 外卖的战火很快蔓延到京东优势的3C家电领域，美团虽然早在2018年就开始引入数码家电等高客单价品类，但到了去年5月底，美团更是明牌开打，携手Apple、小米、华为、OPPO等品牌及全国近万家门店，启动“超级国补周”促销。 几天后，京东就高举着“0佣金”的大旗发力酒旅，这也是美团利润率最高的一块业务。 在生鲜战场，双方更是短兵相接。去年9月，京东旗下的生鲜业务“七鲜”在北京开出首个前置仓。有七鲜的员工透露曾向《中国企业家》透露，目标是对标小象超市。去年年底，美团的“小象超市”也推出了线下大店，直接对标京东七鲜。 有意思的是，七鲜首个前置仓位于北京顺六条附近，与小象超市的直线距离只有1公里。这也让双方的业务缠绕更加具象化。 京东和美团同时进入的还有硬折扣超市领域，去年7月美团官宣布局“快乐猴”硬折扣超市，8月首店落地杭州，京东火速跟进，当月便在北京开出折扣超市首店。 甚至连评价体系这一细分领域也未能幸免。去年11月京东推出点评业务，攻入美团以大众点评占据用户心智的高地。 从外卖、酒旅、3C家电，到生鲜、硬折扣超市和点评体系，如今卖车再次成为业务交叉点，京东和美团的业务愈发趋同。 要理解京东和美团为什么越来越像，还要把时间倒回到去年夏天的外卖大战。 外卖市场饿了么和美团“三七分天下”的格局已持续多年，即便抖音一直在本地生活业务上发力，但是外卖的切口始终打不开。 原因不言而喻，外卖是门又重又苦的生意，且利润率也不高。作为后来者，要想撼动市场格局，只能靠烧钱补贴抢夺用户。 手握流量水龙头的张一鸣显然看不上，但缺流量的刘强东选择了强攻。 对于美团而言，外卖对利润率的贡献远不如到店和酒旅，但作为基础业务，外卖更大的贡献在于打开率。 打开率低正是京东近两年最大的痛点。拼多多和抖音电商的入局，让本就没有价格优势的京东对小件商品的吸引力持续下滑，美团即时零售更是直接冲击了京东的3C基本盘。 京东杀入外卖，直击美团核心腹地，既是进攻也是防御。外卖这一刚需高频的业务，直接拉高了京东APP的打开率，有了抗衡美团、抖音、拼多多的高频攻势的底气。 对于交易平台而言，在即时零售这一新场景下，打开率和订单数逐渐变得比客单价更重要，因为用户心智就是在一笔笔订单中形成的。 拼多多、抖音电商和美团的壮大无一不印证这一规律。拼多多和抖音电商在起步阶段，都是用低价产品引流，降低下单决策成本，提高打开率，最终形成了消费心智；美团的打开率则由外卖等高频业务承担，消费者逐渐从订外卖养成买万物的消费习惯。 打开率和订单数成了三者崛起的最大公约数。 为了提高打开率，京东也试图摸着拼多多过河，用低价引流。但品牌与低价存在天然悖论，低价路线的空间恰恰是在白牌，这显然与京东的基因相悖。 京东也曾尝试向内容要流量，但把李佳琦按在地上摩擦，捧出了京东采销直播间，但始终无法形成像抖音和淘宝那样的直播电商体系，更遑论内容生态。 在外卖上尝到甜头后的刘强东终于意识到，向交易要流量比向内容要流量更高效，更划算。 对于京东而言，美团化是为数不多可以提升打开率的路径，带动电商基本盘。 刘强东重金挖来了美团前 S-team核心高管郭庆，负责本地生活业务，想要复制一个“美团”的野心昭然。从京东之后的动作也印证了这一点，外卖、酒旅到生鲜、榜单，京东在本地生活上的框架和美团越来越相似。 而对于常年被互联网群雄围攻的美团而言，打仗也需要钱。从早期的千团大战，共享单车大战、社区团购大战，到抖音攻入到店和眼下的外卖大战，本地生活战场战火不停，应战是美团一直以来的态度，“打仗的钱从哪来？”也成了王兴的头等大事。 变现压力下，美团丰富供给，不断拓展业务边界，和京东踏入同一条河流也是必然。 但对于当下的京东而言，从框架上靠近美团并非必要动作。 京东眼下最大的问题是缺流量，而酒旅的打开频次并不高，普通人一年也就那么几次旅行，不仅对流量增长没什么用处，反倒是消耗流量的生意。 最近，在携程被立案调查时，京东文旅又被曝出成立独立公司。企查查APP显示，公司经营范围包含旅游业务、歌舞娱乐活动、航空商务服务、体验式拓展活动及策划等。通过股权穿透显示，该公司由北京京东世纪贸易有限公司全资持股。 显然，京东想在酒旅上更进一步，切携程一块蛋糕，毕竟酒旅作为高利润现金牛，一旦跑通能给京东续上源源不断的弹药。 但问题是，酒旅的钱不好挣。美团凭借地推铁军，才逐渐有了今日的光景。抖音能在酒旅上分一杯羹也是因为内容。 即便如此，美团和抖音能分到的蛋糕也有限。根据交银国际测算数据，截至2024年底，携程在核心的酒旅市场GMV（商品交易总额）市占率已达56%。如果将其战略投资的同程旅行（市占率约13%）计算在内，“携程系”合计占据了国内OTA市场近70%的份额，远超对手美团（约13%）、飞猪（约8%）及抖音（约3%）。 自京东高调宣布进军酒旅市场，已经过去半年。刘强东以破局姿态入场，那句“最高三年不收佣金”的承诺，当时在酒店行业里引起了不小的震动。 随后，京东APP内也上线了“京东旅行”频道，整合酒店、机票、景点门票、火车票四大核心板块，主打“无捆绑购票”“价格透明”的差异化卖点。 但之后似乎又陷入沉寂。 无论是美团的地推大军，还是抖音的流量优势，都是京东尚不具备的，从头搭建耗时耗力，刘强东应该计算下收入产出比。 对于缺流量的京东而言，真正迫切要做的不是高壁垒的酒旅生意，而是复制美团的其他高频业务，比如共享单车，或者共享充电宝等生活服务。 高频业务的核心价值，在于持续拉高平台打开率和订单数，而这，正是京东当前迫切需要的。 并且这些业务都是美团已经验证过的，京东无需试错，只需“抄作业”就能快速落地。甚至流量聚集后，京东还可以拓展出行业务，成为下一个高德也不是不可能。 京东的核心优势本是高客单价，但这一优势在当下反而成了桎梏，高客单价天然对应低频消费。 这与即时零售的底层逻辑正好相悖。从消费心理来看，即时零售的核心是“快”，满足的是用户的即兴需求，决策流程极短。但京东主打的恰恰是 3C、家电这类决策流程长、消费频次低的产品。 所以京东真正要做的，是丰富与消费者衣食住行相关的高频业务，看似利润微薄，却能实实在在拉高订单数、激活平台活跃度，让用户养成高频打开、即兴下单的习惯。 说到底，京东需要一场“转基因”的变革——用高频业务撬动打开率，让平台从“低频高客单”的传统零售模式，转向“高频高订单”的全域交易模式。 这一点，对于淘宝闪购同样适用。

编辑：倾倾 【新智元导读】这是硅谷近期最大的黑色幽默：Cursor CEO亲拆自家招牌。当「Vibe Coding」变成一场盲目的狂欢，技术次贷危机的引信已被悄悄点燃。 就在上周，科技圈围观了一场名为奇迹，实为葬礼的闹剧。 Cursor的CEO Michael Truell，这个亲手开启了「对话即编程」时代的男人，做了一个疯狂的压力测试。 自动播放 他放出数百个GPT-5.2智能体，在168小时里写出了超过300万行Rust代码，目标是复刻人类工业文明的皇冠——浏览器。 结果呢？ 代码量确实血洗了GitHub，但最终连顺畅地加载出一个谷歌首页都做不到。 这正是当下Vibe Coding最真实的写照： 后端逻辑看似写实、壮观，实则充斥着AI生成的无效循环和幻觉逻辑；前端展示则像梗图一样，幼稚且崩坏。 这哪是在造软件？这分明是在堆砌一座随时会崩塌的「数字尸山」。 最讽刺的是，作为AI编程最大的既得利益者，Michael Truell面对自己亲手制造的这头「巨兽」，竟然流露出了某种恐惧。 如果你们继续闭着眼Vibe下去，不看底层、不查水管，你们正在盖的房子，每一层都是在为未来的大崩盘剪彩。 300万行代码后的「免责声明」 2025年，「Vibe Coding」被视为神话：不需要懂逻辑，只需要懂「感觉」。 但作为AI编程最大的推手，Truell比任何人都清楚当前模型的「致幻性」。 他对这种狂欢泼了一盆冷水： 当你闭上眼睛Vibe Coding，本质上是在流沙地基上疯狂堆楼。 Vibe Coding祛魅：从「心流」变异为「盲流」 在Truell看来，今天的Vibe Coding已经变味了。 它不再是资深工程师的「心流」，而是新手工程师的「盲流」。 盲目堆砌：不论是300万行还是300行，只要人类不进行逐行审查，这些代码就不是资产，而是负债。 地基粉碎：由于缺乏人类对底层逻辑的掌控，一旦系统复杂度越过临界点，修复一个Bug会导致两个更底层的逻辑崩塌。 你正在签「代码高利贷」 目前的AI编程模型，本质上是一个概率生成器。 允许AI无审查生成代码，本质上是背负了一份由于技术债务打包的高利贷： 现在的开发速度提升10倍；未来就需要100倍的维护成本。 Vibe Coding正在将「垃圾代码」打包成看似运行完美的软件。 表面看，CI绿灯，功能上线；实际上，CI的每一次绿灯，都在为你的技术次贷增加一笔违约风险极高的坏账。 Truell的警告不仅是在保护开发者，更是在保护Cursor的品牌——他不想让自己的工具，成为制造下一代「软件切尔诺贝利」的罪魁祸首。 从「架构师」堕落成「硅基铲屎官」 在AI编程时代，我们必须接受一个违背直觉的经济学事实：代码的生成成本已趋近于零，但「理解代码」的成本正在指数级上升。 这是一场职业角色的暴力降级——程序员正从「架构师」堕落为给AI擦屁股的「清洁工」。 GPT-5的「精致伪装」 GPT-5的强大推理能力，编织了一个完美陷阱：AI生成的代码不再只是「可用」，而是极具欺骗性的「看似完美」。 早期的AI Bug一眼假（如语法错误），但现在的AI能写出结构精美、注释详尽，却在核心逻辑上完全谬误的艺术品。 这就构成了技术次贷危机的核心： 表面繁荣：代码跑通了，功能实现了，老板满意了。 底层腐烂：AI可能引入了极其微妙的竞态条件、内存泄漏或安全漏洞。 无法审计：当代码量以每天数万行的速度增长，人类实际上已经放弃了对代码库的智力掌控。 一旦系统报错，你面对的将是一个逻辑密度极高、人类智力无法穿透的硅基黑盒。 死亡螺旋：修Bug的成本高到离谱 从Vercel跳槽至Cursor的核心高管Lee Robinson，精准定义了这种「死亡螺旋」。 新手往往在前两周感觉自己是神。他们通过Prompt生成了大量功能，APP看起来像模像样。 但到了第三周，当需要修改一个核心逻辑时，灾难发生了。 如果你不理解你正在生成的代码，你很快就会陷入「死亡螺旋」。 你把错误喂给AI，AI反刍出新的错误——在无限递归的修正中，人类彻底丧失了对代码库的控制权。 这时候，开发者变成了AI的清理工。不知疲倦地清理AI留下的逻辑垃圾。 Michael Truell预言的「Things start to crumble」，指的就是这个时刻——当技术债务的利息超过了你的偿还能力，项目唯一的结局就是重写。 只会生成，你就死定了 Lee Robinson的加入标志着行业风向的彻底转变。 作为曾经Vercel的技术门面，他现在的核心任务不是教你怎么生成得更快，而是教你怎么慢下来。 在Vibe Coding的狂欢中，被遗忘得最彻底的是文档。 Robinson指出，防止AI幻觉和「瞎写」的最强武器，不是更复杂的Prompt，而是最朴素的官方文档。 必须把最新的官方文档喂给Cursor，而不是任由它基于过期的训练权重进行概率臆造。 在AI时代，写代码是最不值钱的技能，读懂代码才是核心竞争力。 更残酷的是，AI并没有降低编程的门槛，它只是隐藏了门槛。 如果你懂Rust，AI能帮你把300行扩写成300万行；但如果你不懂，AI生成的30行代码就能把你困死在调试地狱里。 Truell和Robinson的共识非常明确：不要把AI当作你的外包团队，把它当作你的结对编程伙伴。 2026年，我们站在了软件工程的分岔路口。 左边是Vibe Coding的极乐世界，通向那座由FastRender尸体堆成的垃圾山，那里有无穷无尽的生成速度，也有随时崩塌的地基。 右边是Michael Truell和Lee Robinson指出的那条窄门——睁开眼睛，拿回你的判断力。 在这场技术泡沫破裂的前夜，请记住那个最朴素的道理： 卖铲子的人通常只想赚你的钱。但当连卖铲子的人都尖叫着求你「先把铲子放下」时，你最好相信——前方根本不是金矿，而是深不见底的逻辑天坑。

编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】Claude Cowork企业版，刚刚正式上线了！而且，Claude Code之父Boris Cherny还在40分钟访谈中，大方自曝了自己的私家配置，一连串硬核干货袭来，围观网友大呼过瘾！ Anthropic的Claude Cowork，让整个AI圈炸成一朵烟花。 如今，Anthropic已经估值10亿美元。 而就在今天，又一个重磅消息传来：Claude团队版、企业版上线了！ 虽然Cowork仍处于研究预览阶段，但官方已经推出了两个非常关键的能力升级。 1. @提及项目 在Cowork中，你可以通过@提及项目，直接为一次会议或协作任务注入完整背景信息。 从此，我们不需要反复解释项目来龙去脉，AI就可以理解我们的目标、限制和已有材料。 每一次讨论，都是在「已知上下文」的基础上推进，就像开发者在代码仓库里@一个模块一样自然。 2. 支持运行时实时屏幕截图 现在，在Chrome中使用Claude时，Cowork可以在运行过程中显示实时屏幕截图。 这让AI不再是「看不见你在做什么」的助手，而是能理解你当前页面状态,能跟随你的实际操作节奏，还能在关键步骤给出即时建议。 这一步，让AI从「对话框里的顾问」走向了真正的工作搭子。 借助Cowork，我们可以大规模地引入新供应商。 自动播放 在供应商引入流程中，Cowork可以帮我们自动整理候选名单，对比供应商能力、报价与风险，生成评估表与决策建议。 这样，就把原本需要多轮会议和Excel的流程，压缩成一个可协作的AI工作流。 另外，我们还可以用Cowork来进行行业市场规模评估。 自动播放 在这个过程中，Cowork可以汇总行业公开信息，结构化分析市场规模与增长空间，输出可直接用于汇报的结论与图景。 从「查资料」到「形成判断」，中间不再需要反复切换工具。 一人军团的指挥艺术 Claude Code之父自曝私房配置 另外，今天的另一个重磅消息，是Claude Code之父Boris Cherny上了知名科技播客主持人Greg Isenberg的访谈节目。 这段堪称「大师级私教课」的访谈上线后，立刻被网友们转疯了！ 在42分钟里，Boris毫无保留地输出了关于Claude Cowork和Claude Code的硬核干货，让人直呼过瘾。 只要你懂得怎么用它，你就能跑赢这颗星球上99%的人。 这是Greg Isenberg对Claude Cowork的开场评价。 但在这场访谈中，比这句话更让人「头皮发麻」的，是Boris抛出的一个事实： 作为工具的创造者，在过去两个月里，他自己提交的代码100%是由AI写的，他连一行代码都没手写过。 从基础的整理收据、制作表格、控制浏览器，到彻底拆解他本人疯传全网的「神级工作流」，Boris并没有停留在理论层面，而是提供了一份真正能上手的实践指南。 接下来，就让我们看看Boris到底展示了什么「黑科技」，以及那个火爆全网的「配置」到底长什么样。 太长不看版 核心情报：Boris Cherny到底公开了什么？ 在这个「10亿美金」的配置中，以下就是Boris 工作流中价值最高、最值得「抄作业」的三个技术点。 当AI接管桌面，比魔法更像魔法 话不多说，Boris直接共享了屏幕，展示了Cowork的实战能力。 演示的场景非常接地气：处理乱七八糟的发票。 第一关：驯服混乱，它甚至学会了「反向提问」 Boris的桌面上有一个名为「Receipts」（收据）的文件夹，里面堆了几张乱七八糟的票据图片。 他把这个文件夹的权限开放给Cowork，然后下达指令：「把这些文件重命名一下，文件名要和收据上的日期对上。」 这时候，Cowork 展现了一个很有意思的特质——反向启发（Reverse Elicitation）。 其中有一张收据日期模糊不清，Cowork直接停下来问Boris：「这张看不清，你是想让我跳过它，还是你自己来定？」 一旦确认，瞬间，所有文件都被整整齐齐地重命名了。 第二关：云端「挪移」大秀操作 接下来的操作更让人掉下巴。 Boris说：「把这些收据做成一个表格。」 Cowork几秒钟就在本地生成了一个CSV文件。 但Boris故意刁难：「我不想要本地的，给我搞个Google Sheet。」 这时候，神奇的一幕发生了。 Cowork居然自己打开了Chrome浏览器（当然，这需要用户授权），登录Google Sheets，新建表格，然后把数据一个个填了进去。 虽然过程中出现了一点格式的小瑕疵——数据分割没搞对。 但没等Boris开口，Cowork自己就意识到了，然后立马着手修正。 第三关：我喝咖啡，让10个「克隆人」替我干活 表格做好了，Boris又补了一句：「帮我打开Gmail，把这表格发给Amy。」 Cowork熟练地打开邮箱，从联系人里找到Amy，写好草稿，等待Boris点击发送。 不过，发邮件只是基操，Boris还举了一个更绝的职场案例——Slack自动化催更。 他让Cowork 定期盯着团队的项目进度表。 只要发现哪一列数据没填， Cowork会自动去Slack上「私聊」那个对应的工程师催更。 以前这事得项目经理一个个去催，现在AI全自动搞定。 在Boris看来，现在的AI就像是一个初级员工，虽然有时候动作慢点（比如点击网页），但真正的杀手锏在于——并行（Parallelism）。 比如，在Cowork帮他发邮件的这几十秒里，Boris已经切到了另一个标签页，让另一个Cowork去研究「有哪些值得听的创业播客」了。 「我不会傻等着它干活，」Boris说道，「我会同时开5到10个这样的任务窗口。」 我现在的日常工作不是「写代码」，而是「照看」这一群Claude。 它们在干活，我喝咖啡，或者去处理别的逻辑。 Boris亲授神级工作流 Boris之前在推特上分享了自己的Claude Code配置，被转发收藏了近10万次。 在节目中，他详细拆解了这个被称为「效率吊打99%人类」的方案。 完整版请见：https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177 1. 影分身之术：别傻等着，并行才是王道 不要盯着AI思考。 现在的工程师不再是打字员，而是「多线程任务管理器」。 正如刚刚提到的，Boris的习惯是同时运行5到10个Claude任务。并且在终端、Web端、甚至手机App上同时开工。 当一个任务在规划时，他就切换到下一个任务了。 这种「多线程工作流」能让你的产出呈指数级增长。 2. 拒绝「降智」：只用最聪明的大脑 很多人为了省钱使用小模型，这其实是误区。 Boris强烈建议始终使用Opus 4.5并开启Thinking模式。 虽然单次调用贵，但因为它足够聪明，能一次把事情做对，极少返工，最终反而更省Token，也更省钱。 3. 打造团队「第二大脑」：让AI不再犯同样的错 这是一个极其简单的文本文件，但作用巨大。 Boris的团队会在项目根目录下放一个claude.md文件。 Claude犯了错？别只是骂它，把「下次别这么干」写进这个文件里。有特殊的代码规范？也写进去。 这是Claude的记忆库。每次干活前，它都会先读这个文件，确保不再犯同样的错误。 4. 大召唤术：在评论区@Claude直接「炼成」代码 这一招，Boris的团队用得爽到飞起。 他们如果在代码审查时发现了问题，或者想要更新claude.md，就会直接在评论里@Claude。 然后，AI就会自动把活干了，甚至直接推送到分支里。 这叫「复利工程」，让系统随着时间推移自动进化。 5. 谋定而后动：计划模式是真正的神技 绝大多数时候，Boris都会先进入「计划模式」。 比如，我要写个PR，你怎么看？ 然后，他就会和Claude来回讨论，直到计划完美无缺。 一旦计划确定，切换到执行模式，搭配Opus 4.5模型，代码通常能一步到位，直接跑通。 记住这句话： 只要计划是对的，代码就是对的。 （Once the plan is good, the code is good） 6. 给它一双「眼睛」：让Claude自己验货 这是让效果起飞的关键一招：给Claude一个验证它自己工作成果的方法。 就像画画家不能蒙着眼画画一样，写代码的AI也需要看到结果。 给它安装Chrome扩展，让它能运行代码、能看到浏览器里的页面。 如果它能自测，它的产出质量会好得吓人。 手写代码的时代，彻底终结 当主持人问到未来一年的展望时，Boris的回答令人深思。 去年我和公司创始人Dario预测，到今年年底没人再写代码了。 当时没人信，觉得这违背直觉。 但如果你相信指数级增长，这就是必然。 现在，我已经做到了100% AI生成代码。 正如Boris虽说，「如果一年前你问我，我做梦都想不到我竟然会以这种方式写代码」。 对于Cowork，这只是个开始。 未来的工作方式，不再是你去学习复杂的工具，而是你雇佣一个个AI Agent，它们拥有特定的Skills，帮你搞定从AutoCAD作图到发票报销的一切琐事。 手动写代码的时代结束了。现在的游戏规则是： 谁能更好地「指挥」这支AI军团，谁就是赢家。 One More Thing 另外，今天还有一个好消息曝出：Claude正式进驻Excel专业版！ 说真的，Claude这次进驻Excel专业版，终于有点「懂打工人了」。 以前在Excel里用AI，总有种试用品的感觉：文件得一个个传，生成内容还可能一不小心把你辛辛苦苦做的表格覆盖掉，用起来心惊胆战。 这次更新，Claude 直接把这些痛点补齐了！ 自动播放 文件可以直接拖，多份一起丢；写结果时自动避开已有单元格，不再当「表格刺客」；就连那种一聊就是半小时的长对话，也会被自动压缩上下文。 这些看起来都是「小改动」，但每一条都踩在重度Excel用户的神经上。 一句话总结：这是一次真正为表格党做的升级。

IT之家 1 月 25 日消息，OPPO Find 系列产品负责人周意保近日接连两次回应了网友 Find X9 Ultra 手机渲染图的真伪，他直言是假的，可以等后面官宣。 网传 OPPO Find X9 Ultra 手机图片，已确认为假 据IT之家此前报道，OPPO Find 系列产品负责人周意保去年 12 月 22 日开启了 Find X9 Ultra 旗舰机的超前预热。他透露，新机内部代号叫做灯塔，寓意行业影像灯塔。目前，OPPO Find X9 Ultra 影像配置已曝光，采用双 2 亿设计： 2 亿超级大底主摄，进光量超越一英寸。 2 亿潜望中长焦 +10X 潜望超长焦，2 亿中焦大概率是同档最大进光量，可近可远，超长焦是 5000W，行业最强且唯一 10X 光变。 去年 10 月，有爆料称某新机测试 2K 2.5D 大直屏 + 微晶玻璃盖板，电池容量超 7000mAh，目前工程机评估 100W 有线充 + 50W 无线充，支持 3D 超声波指纹、IP68 / IP69 满级防水，马达也属于大尺寸范畴。当时也被网友推测为 OPPO Find X9 Ultra。 IT之家图赏：OPPO Find X8s / Find X8 Ultra 实拍

IT之家 1 月 25 日消息，华为官网显示，华为 FreeClip 2 耳夹耳机在 Android 设备上有与豆包联动的能力，可以通过手势和语音的唤醒形式使用豆包 App，实现与豆包 App 的问答、对话等能力（iOS 和 HarmonyOS 设备不支持该功能）。 华为 FreeClip 2 耳夹耳机豆包 App 唤醒功能使用条件如下： 适用型号 FreeClip 2： HarmonyOS 5.1.0.178 及以上 适用系统 Android 8 及以上 适用区域 中国大陆 配套 App 华为智慧音频 App：2.0.1.370 及以上 豆包 App：11.4.0 及以上 唤醒方式 手势唤醒：通过双击 / 长按手势，唤醒豆包； 语音唤醒：通过唤醒词“豆包豆包”，唤醒豆包。 IT之家注意到，目前安卓端的豆包 App 已支持绑定华为 FreeClip 2 耳夹耳机，并提供消息播报、个性音色等功能。

每次调查机构把销量榜单一亮出来，数码圈总会热闹一阵子。 就比如今年的智能手机全球出货量，苹果靠着 iPhone17 系列的牙膏挤爆，居然把三星连续十几年的霸榜给终结了；国内市场这边，华为时隔五年拿下出货量第一。总之有点赛博斗蛐蛐的意思了。。。 但咱们平时最熟悉的 “便宜大碗” 的子品牌，几乎都没单独出现在榜单上。 这并不是子品牌卖得不好，而是从很早开始，它们的销量就已经被统一算进了主品牌里：红米算在小米名下，iQOO 计入 vivo，一加自然也跟着 OPPO 一起统计。 但就在前阵子，这套 “潜规则” 发生了一点变化 —— 原本独立运营、不计入 OPPO 销量的 realme 真我，宣布回归 OPPO。 这下 realme 就可以共享 OPPO 的技术、供应链和渠道资源了，更重要的是售后也将接入 OPPO 体系，算是真正享受到了像一加一样的 “亲儿子” 待遇。 那么问题来了：realme 为啥突然选择回归？OPPO 为什么要同时养两个子品牌呢？ 想弄明白这些问题，就绕不开手机厂商这些年反复试错的那套 “子品牌路线”。 在 OPPO 这里，这套逻辑被拆成了两条路线：在欧美这样的成熟市场，由一加去承担 “冲高” 的任务；在东南亚、印度这样价格敏感市场，由 realme 去负责 “冲量”。 比如一加早期在海外市场搞的 “粉碎过去（Smash the Past）” 活动，直接让用户砸旧旗舰、甚至是 iPhone，就有机会获得 1 美元购买一加手机的资格。这种破格营销，如果是 OPPO 亲自去搞，那分分钟就在网上被喷成筛子了。 还有就是 realme 在印度市场，跟红米贴身肉搏，走极致性价比路线，按照今天的话来说，那就是 “冲低”。要是由 OPPO 来做，品牌调性就别想要了，但放在 realme 这里，反而可以包装成 “敢越级”。 不得不说，OPPO 早期这套 “双线试错” 的打法，确实是有效的。 一加在海外靠着 “旗舰杀手” 的标签站稳了脚跟，硬是挤进了 OPPO 自己都没能打进去的海外高端市场；而 realme 一路跑量，把 “最快达到 1 亿部出货量” 的纪录刷了出来。 后来，这俩子品牌带着在海外打拼出来的经验，回到国内发展，最终才有了一加 7 Pro、真我 GT 大师探索版，这样值得被反复提起的经典机型。 但问题在于，智能手机市场明显到了一个存量竞争的阶段。盘子基本不再变大，大家抢的都是同一拨用户 —— 你多卖一台，别人就得少卖一台。多一个子品牌，品牌反而会陷入内耗。 一方面是定位打架。 有时候子品牌发力过猛，反而会让主品牌下不来台。就拿 OPPO Find X7 这一代来说，标准版之上，就直接是 Ultra 了。官方给出的解释是，标准版 “全面超 Pro”，所以中间的 Pro 干脆就不留了。 但其实在圈子里，另一种说法流传得更广：一加 12 的定位在 Find X7 之上，顶掉了 Pro 版的位置。。。 再比如，realme 这几年开始在国内尝试产品线的冲高，想摆脱价格战的泥沼，这同时也是跟 OPPO 和一加抢地盘。 另一方面，更现实的问题在于价格带的高度重叠。咱们都知道，真正决定品牌出货规模的，始终是 2000–4000 元这个区间。 而这条赛道已经挤满了人：光是 OPPO 内部，就同时有 OPPO 的 Reno 系列、Find X 的标准版，一加的 Ace 系列，以及真我 GT 系列。 对用户来说，选择是变多了，但对厂商而言，新用户没增加，其实就是在体系内部互相分流。。。 可能有人要问了：明明已经分成了三个品牌，为什么最后看起来，还是在体系内部自己跟自己打？ 这种内耗并不是偶然，而是因为大家共用的是同一套技术底座，底层越来越像。 比如快充：OPPO 这套 VOOC / SuperVOOC，在一加那边换个名字叫 Warp Charge，到了 realme，又成了 Dart / SuperDart。名字看着花样挺多，本质其实还是同一套技术。 影像也是同样的逻辑。OPPO 在影像宣发里，讲过 HyperTone 体系，而 realme 的部分机型，也会把 “HyperTone” 拿出来当旗舰卖点。更关键的是，影像能力 —— 不管是无影抓拍、舞台模式，还是大师模式，OPPO 其实会分批次下放给一加或者 realme 的部分机型。。。 系统方面就更不用说了。一加早就公开合并 OPPO ColorOS 的代码库；realme 更干脆，早期直接用 ColorOS，后来改名叫 realme UI，但基本相当于 ColorOS 换壳，再加上一些在游戏和性能方面的定制功能。。。 当底层已经高度统一，继续拆成多个品牌，只会放大内耗。于是，2021 年，最先与 OPPO 主品牌产生定位冲突的一加，先被收回了体系内。 回归之后，一加在 OPPO 体系里的分工也跟着变了：不再负责高端市场，而是慢慢变成一条偏性能取向的产品线，把高端形象这件事彻底交回给 OPPO。 而在国内市场，realme 也开始遇到差不多的情况了。网络上普遍的说法，是定位调整后的一加，冲击到了 realme 的份额，加上 GT8 Pro 销量不及预期，再叠加内存涨价，独立运营的压力被放大，这才选择了回归。 但在托尼看来，还有一层原因，是 realme 在国内长期存在的 “售后” 短板 —— 比如托尼在官网一搜，即便像杭州这样的省会城市，realme 的网点也就只有四家。 而这次回归，realme 最大的变化，就是 4 月份之后，就可以接入 OPPO 全国超过 5000 家的线下门店和售后网点。 同时可以预见的是，OPPO、一加和 realme 的产品线，大概率会迎来一波精简。 之前有爆料消息说，真我的越级定位不变，就是不知道像 GT8 Pro 这种 “半只脚踏进高端” 的产品，咱们还能不能继续见到。还有一加的定位又会怎么改变，OPPO 的主品牌千元机序列又会怎么调整，都还挺让人好奇的。 说到底，realme 回归这一步，算是把 OPPO 体系内部先捋顺了。我还挺期待今年的 OPPO，能给我们整出什么狠活儿。。。

IT之家 1 月 25 日消息，据科技媒体 9To5Mac 昨天报道，苹果去年年初于美国就 Siri“非法且故意录音”集体诉讼达成和解，该事件可追溯至 2019 年，当时苹果否认了不当指控，此后加强了 Siri 的隐私保护，但还是选择通过和解方式推进案件处理。 从去年年中开始，受影响的用户可以提交索赔申请，如今部分用户已陆续开始收到赔付款项。 据悉，用户必须在 2014 年 9 月 17 日至 2024 年 12 月 31 日期间购买过支持 Siri 的苹果设备（iPhone、iPad 以及 Mac 等），并且经历过一次或多次“非预期激活 Siri”才能申请赔付。 本次赔付金额总价值 9500 万美元（IT之家注：现汇率约合 6.63 亿元人民币），每名用户最多可申报 5 台设备。 结合路透社此前报道，最初每台设备预计可以赔付 20 美元（现汇率约合 139.6 元人民币）、单人最多赔付 100 美元（现汇率约合 698 元人民币），但最终用户拿到手的赔付金额大约是每台设备 8.02 美元（现汇率约合 56 元人民币）、最多赔 40.1 美元（现汇率约合 279.9 元人民币）。 无论如何，如果用户成功参与了本次和解，那么直接转账的赔付款应该从前天开始陆续到账。如果用户选择以支票 / 礼品卡形式接收款项，则需要留意垃圾邮箱文件夹或实体邮箱里有没有新信件。

近日，苹果部分直营渠道启动促销活动，其中，上市售卖仅三个月的iPhone Air官方直减2000元，叠加国补后最高优惠2500元。 Apple Store天猫官方旗舰店显示，2026年1月25日20:00起至2月11日23:59，苹果将参加2026年天猫年货狂欢季。其中，256G的iPhone Air店铺立减2000元，叠加国补后到手价5499元起，较其7999元的原价降低了2500元。 中新经纬注意到，本次促销活动涉及的产品有iPad Air、Apple Watch、AirPods 4等，优惠幅度在100元到1200元不等，部分产品还能叠加国补与天猫惊喜券。最新发售的iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max可以领取300元天猫惊喜券；Mac Book Air（M4）13英寸和15英寸店铺立减1200元。 25日，中新经纬以消费者身份向Apple Store天猫官方旗舰店客服咨询活动详情，对方回应称：苹果官网只有iPhone 16系列降价，直营渠道iPhone Air只有该店铺降价。同时，客服建议，可以把产品先加入购物车。“活动期间大家手速可快了。” 此外，客服告诉中新经纬，本次活动存在限量。参加活动的iPhone Air约1.3万台。对于之后会否补货，客服表示，目前没有收到相关说明，具体以店铺显示为准。 至于官网是否会跟进该促销活动，苹果官网客服回应中新经纬称，官网和线下店铺均不参与iPhone Air该促销活动，官网上线的是新春限时优惠活动。 iPhone Air是苹果公司于2025年9月10日发布的智能手机，10月22日在中国正式开售。据公开资料，iPhone Air采用五级钛合金一体成型工艺与双面超瓷晶面板设计，厚度5.6毫米、重量165克，是苹果史上最薄机型。 华泰证券在9月11日发布的研报中分析道，iPhone Air改用eSIM（中国仅支持中国联通），并集成首款苹果自研蓝牙及Wi-Fi芯片N1。但考虑到超薄带来续航能力较弱（电池容量仅3000mAh，远低于iPhone16 Plus的4674mAh）及单摄像头带来的拍照体验不足，市场接受度仍待检验。 值得注意的是，这并非近期苹果首次启动促销活动。2026年1月，苹果中国官网最新上线新春限时优惠活动，用户于2026年1月24日至1月27日以符合条件的支付方式购买指定产品，最高立省1000元，还可享最高24期免息分期。活动详情显示，iPhone 16 或iPhone 16 Plus可立省 300元。iPhone 16e可立省200元。 2025年12月，苹果在天猫、京东电商平台官方旗舰店启动年末降价促销活动。在天猫平台，苹果放出仅限iPhone17 Pro及iPhone17 Pro Max使用的300元专属优惠券。 业绩方面，2025年10月末，苹果公司发布了截至9月27日的2025财年第四季度财报。苹果第四财季总营收为1024.66亿美元，同比增长8%；净利润达274.66亿美元，同比增长86%。不过，从区域来看，苹果第四财季大中华区（Greater China）营收为144.93亿美元，同比下降3.6%。而美洲、欧洲、日本及亚太其他地区均现增长，大中华区成唯一营收下滑的市场。 截至美国东部时间1月23日收盘，苹果在纳斯达克报248.04美元/股，跌0.12%。

IT之家 1 月 25 日消息，荣耀客服官方昨日官宣了 MagicOS 全新功能 ——「眼动翻页」正式上线，并详细介绍了该功能的使用方法。 据介绍，荣耀 MagicOS「眼动翻页」功能提供单独设置开关（功能路径：设置 → 荣耀 AI & YOYO → 眼动追踪，开启眼动翻页）。该功能支持电子书应用翻页，会在沉浸阅读界面自动启动。 参考IT之家过往报道，去年 12 月，荣耀阅读 App 开启 8.2.2.300 版本升级，更新日志显示，该应用新增支持眼动翻页功能，并首批适配数字 500 系列机型；本月早些时候，荣耀 Magic8 系列手机开启 MagicOS 10.0.0.122 版本升级，新增眼动翻页功能。 荣耀官网显示，眼动翻页功能已适配荣耀阅读、番茄免费小说、微信读书、七猫免费小说、起点读书、书旗小说、晋江小说、常读免费小说、得间免费小说、蛋花免费小说、掌阅、Neat Reader、京东读书。 值得一提的是，去年 3 月 20 日发布的华为 Pura X 系列阔折叠手机出厂搭载鸿蒙 HarmonyOS 5 系统，并带来了眼动翻页功能，官网详情页显示：眼动翻页是华为阅读推出的一项通过人眼检测能力，监测眼球移动来实现翻页的功能。荣耀与华为的眼动翻页功能存在差异，荣耀是 MagicOS 系统提供的功能，适配第三方应用，而华为目前是应用内单独提供的一项功能。

IT之家 1 月 25 日消息，科技媒体 MacRumors 前天发布博文，对苹果 Siri 语音助手今年升级进行前瞻。 据报道，苹果计划在未来一年内对 Siri 进行两次重大升级：首先在 iOS 26.4 中加入个性化功能，随后在 iOS 27 内将 Siri 彻底转变为完整的聊天机器人。不出意外的话，我们最快将在今年 6 月 WWDC 开发者大会结束后看到 Siri 聊天机器人登场。 同时，苹果将在 iOS 27 中彻底改变 Siri 的工作方式。目前 Siri 只能回答基础问题、完成简单任务，无法进行来回对话，也难以处理多步骤任务或复杂问题。 根据现有传闻，升级后的 Siri 将具备上述所有能力，并像其他公司的聊天机器人一样运作。 苹果最初并未计划推出类似 ChatGPT / Claude、供用户直接互动的完整聊天机器人，但随着这种应用越来越流行，为了保持竞争力，苹果最终决定为 Siri 引入类似功能。 彭博社记者马克 · 古尔曼曾透露，Siri 聊天机器人将“深度嵌入”到苹果各个产品，它不会成为独立应用，而是会和现在一样直接集成到 iOS、iPadOS 和 macOS 系统里，唤醒方式也将保持不变，支持语音输入和文字输入。 不过我们目前还无法得知新版 Siri 到底长什么样，假如苹果要让 Siri 追平 OpenAI、Anthropic 同类产品的话，那 Siri 的外观和交互方式必须要大幅调整。毕竟现在用户已经习惯打开某个应用，然后看到带对话历史记录的完整文本界面，但如果 Siri 不会变成独立 App 的话，那苹果如何提供这些功能仍是未知数。 升级后的 Siri 预计将具备主流 AI 聊天机器人功能，可以做以下事情： 搜索互联网信息 生成图片 生成文本内容 总结信息 分析上传的文件 使用个人数据完成任务 读取并理解邮件、信息、文件等内容 分析当前屏幕内容并采取行动 控制设备功能和系统设置 取代聚焦搜索（IT之家注：Spotlight），检索本地内容 深度集成至邮件、信息、Apple TV、Xcode、照片等第一方应用 从 iOS 26.4 开始，苹果将推出基于大语言模型的 Siri，该版本的语音助手从 iOS 18 时代立项，但由于 Siri 底层架构必须重构才能支持大语言模型，所以进度有所推迟。 据悉，iOS 26.4 系统的 Siri 具备个人上下文理解功能，能够理解并追踪用户邮件、信息、文件、照片等，还能够实现连续对话、识别屏幕内容并执行操作，但它仍然不是完整的聊天机器人。