中国工商银行在全国开启为期三个月的“828工银财富季”活动，本次活动以“智慧财富 美好与共”为主题，大家保险携手工商银行，通过个人金融业务助力人民智慧管理财富，与客户美好与共。

在应对全球气候变化的问题上，中国的重要性不言而喻。2020年9月22日，中国在第七十五届联合国大会一般性辩论上宣布，“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。自此，一场广泛而深刻的系统性经济社会变革在中国逐渐展开。 2021年9月22日，在中国提出碳达峰碳中和目标一周年之际，中国人民大学、中国外文出版发行事业局联合举办“碳中和，中国在行动”全球直播研讨暨报告发布会，回顾和展望中国“双碳”之路。来自多个国家和地区的专家参与直播研讨。 勇担责任 从碳达峰到碳中和，任务极其艰巨。美国于2007年提出该目标，力争于2050年实现，期间间隔43年；欧盟的间隔为71年；而中国只有30年。这是中国基于推动构建人类命运共同体的责任担当和实现可持续发展的内在要求作出的重大战略决策，也意味着中国的减排力度要更大，时间更紧张。 斯洛文尼亚前总统、全球领袖联盟主席达尼洛・图尔克在视频中表示，全球变暖问题影响全球人民。在此背景下，中国作出将在最短时间内达到碳中和目标的承诺，是非常值得敬佩的。 加强碳中和交流互鉴，推动构建人类与自然生命共同体，是符合时代需求的必然选择。中国外文局副局长兼总编辑高岸明表示，中国已将生态文明理念和生态文明建设纳入中国特色社会主义总体布局，将继续朝着实现生态环境保护和经济高质量发展双赢目标努力。同时，中国在各方国际会谈上频频发起一系列绿色行动倡议，实现碳中和已成为开展全球生态文明建设交流合作的有力抓手。 积极行动 作为世界上最大的发展中国家，现实国情决定中国不能照搬西方发达国家自然达峰和减排模式，必须要探索一条在经济社会快速发展过程中实现“双碳”目标的新路子。 “一年来，中国采取有力政策和措施，积极推进碳达峰碳中和工作，全国首个‘碳中和’垃圾分类站落地，国内首个‘碳达峰’示范园区正式启动建设，全国碳交易市场正式上线。同时，绿色信贷、绿色债券等业务纳入中国人民银行的评价范围，各类新能源产业的补贴政策相继出台。”中国人民大学校长刘伟在视频中说。 截至2020年底，中国碳强度较2005年降低约48.4%，非化石能源占一次能源消费比重达15.9%。 美国亚洲协会主席、澳大利亚前总理陆克文通过视频发言肯定了中国在应对气候变化和解决气候危机问题上所采取的坚定态度和实际行动。他表示，应对气候变化和解决气候危机离不开中国，中国对全球气候行动的贡献是新时代中国发挥全球领导力的重要机会。对于这件有利于全人类的大事，相信中国会尽最大努力。 “中国在较短的时间内展现了极强的号召力、凝聚力和行动力，体现了各级政府、社会、公众对落实‘双碳’目标的高度重视，以及对人类生存与可持续发展的关切。”中国气候变化事务特使解振华在书面致辞中表示，党中央、国务院成立了碳达峰碳中和工作领导小组，组织制定碳达峰碳中和“1+N”政策体系。各部门也陆续出台相应的政策措施，各省市积极布局“十四五”地方“双碳”目标规划。社会各界纷纷主动研究绿色转型与脱碳降碳技术，金融系统也积极探索以绿色投融资服务社会经济低碳转型的路径。 携手前行 “为应对气候变化，欧洲落实了一系列的政策措施和金融工具，虽然各国方法有所不同，但是欧美同样需要了解和借鉴中国这些年来的减碳经验。”在图尔克看来，向碳中和迈进的过程不仅涉及新技术，还涉及管理等一系列环节，仅靠竞争不能解决这些问题。 图尔克说，国际社会需要加强合作，开展“安全空间磋商”。这种磋商不仅应在有关企业和金融机构内部或之间进行，也应在国家内部和国际上进行，而且要尽可能地摆脱政治压力和政治竞争。 刘伟表示，在应对全球气候变化方面，中国已经并将持续作出重要贡献。中国人民大学及下属高校智库将继续围绕生态文明建设、碳达峰、碳中和等课题开展深入研究，为中国能够顺利实现碳达峰碳中和目标贡献智慧。 就如何走好未来绿色发展之路，会上发布的研究报告《碳中和：中国在行动――基于国际形势下的政策布局与行业动态分析》提出了四项建议： 一是在提高本国绿色经济发展水平的基础上，进一步从构建人类命运共同体的角度推动实现“双碳”目标；二是探索可持续的、符合碳中和长远目标的绿色金融体系与服务模式，要根据具体的产业特征将金融产品细分，不断推动绿色融资多元化；三是在推动能源与工业低碳进程的基础上，高度重视数字经济时代潜在领域的减排工作，推动互联网行业积极探索碳中和路径，尽早制定减排策略，引领国际领先发展趋势，为智能时代的到来做好充分准备；四是将绿色低碳发展与国民经济增长置于同等重要的地位，逐步引入更多的绿色低碳相关指标以评价国家和地区的经济发展状况，并将绿色产业发展增加值、绿色金融业务占比、碳排放强度等作为综合评价的参考指标，创造经济与绿色的良性循环。（经济日报记者 孙昌岳） 责编：张青津

驻日本使馆发言人就日方在CPTPP涉台问题上的消极言论表明严正立场。 问：中国台湾地区宣布申请加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）后，日本政府对台提交申请表示欢迎。中方对此有何评论？ 答：中方注意到日方有关表态，对此表示强烈不满和坚决反对，已向日方提出严正交涉。世界上只有一个中国，台湾地区是中国不可分割的一部分，一个中国原则是公认的国际关系准则和国际社会普遍共识。中方坚决反对任何国家与台进行官方往来，坚决反对台湾地区加入任何官方性质的协议和组织。中国台湾地区参与区域经济合作，必须以一个中国原则为前提。我们反对民进党当局以经贸为由拓展所谓“国际空间”，进行谋“独”活动。台湾问题事关中国核心利益，事关中日关系政治基础。一段时间以来，日方在台湾问题上接连出现消极动向。损害两国政治互信，给中日关系带来严重干扰。我们敦促日方以实际行动恪守中日四个政治文件精神，在台湾问题上信守承诺，严肃对待中方重大关切，慎重妥善处理CPTPP涉台问题，避免给中日关系带来进一步损害。（人民日报客户端 岳林炜） 责编：安再尔江•艾合买提

9月24日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。有记者提问，日本首相菅义伟和印度总理莫迪会晤时，谈及了东海、南海问题和“经济胁迫”，有媒体称这是暗指中国。请问中方对此有何评论？ 赵立坚表示，谎言外交、抹黑外交，丝毫不具建设性，还是省省吧。中方维护领土主权和海洋权益的决心坚定不移，愿继续通过协商谈判，同有关当事国妥善处理分歧。 赵立坚说，所谓“经济胁迫”，其发源地和指挥部就在华盛顿。中国一不动辄霸凌制裁，二不搞长臂管辖，三不无理打压各国企业，“经济胁迫”这顶帽子，无论如何也扣不到中方头上。(澎湃新闻高级记者 于潇清 记者 王卓一) 责编：安再尔江•艾合买提

9月24日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。 有记者问，日本首相菅义伟和印度总理莫迪会晤的时候谈及了东海、南海问题和“经济胁迫”，有媒体称这是暗指中国，请问中方对此有何评论？ 赵立坚表示，“谎言外交”“抹黑外交”丝毫不具建设性，还是省省吧。中方维护国家领土主权和海洋权益的决心坚定不移，同时愿继续通过协商谈判，同有关当事国妥善处理分歧。 所谓“经济胁迫”，发源地和指挥部就在华盛顿。中国一不动辄霸凌制裁，二不搞长臂管辖，三不无理打压各国企业，“经济胁迫”这顶帽子无论如何也扣不到中方头上。(人民日报客户端 韩晓明) 责编：安再尔江•艾合买提

9月24日，外交部发言人赵立坚主持例行记者会。有记者提问，近期有国际学者表示，美英向澳提供核潜艇技术极有可能涉及93%以上丰度的武器级高浓铀，存在核扩散风险。伊朗驻维也纳代表批评一些国家对伊核活动指手画脚，却闭口不谈美英准备向澳出口高浓铀，这是典型的双重标准。请问中方对此有何评论？ 赵立坚表示，中方认为有关国家和国际学者对美英澳核潜艇合作的核扩散风险表达关切，这完全正当合理。 “美英澳合作是一步臭棋。”赵立坚说道，首先，美英澳合作具有严重的核扩散风险，违反《不扩散核武器条约》的精神。美国核潜艇使用90%以上丰度的高浓铀，属于武器级核材料。美英两国向澳大利亚这一无核武器国家出口核潜艇，这意味着这些高度敏感的核材料及相关技术和设备的转让，且国际原子能机构保障监督体系无法有效核查澳方会不会将高浓铀转用于核武器。澳方明知如此，却放弃购买常规动力潜艇，转向美英购买核潜艇。澳大利亚到底是何居心？澳大利亚作为《不扩散核武器条约》的无核武器缔约国，继续履行不扩散义务的诚意，要打上一个大大的问号。 其次，美英澳合作再次证明，美英在核出口问题上露骨奉行双重标准，这将严重损害国际核不扩散的努力。一直以来，美方在朝鲜半岛核问题、伊朗核问题上，都以阻止两国获取高浓铀为重要目标，拒绝向无核武器国家出口高浓铀，并在全球范围推进高浓铀反应堆低浓化。但是美国为实现地缘政治目的，不惜为有关国家开口子，此次与澳大利亚开展核潜艇合作就是最新例证。三国此举必将向世界释放错误信号，刺激其他无核武器国家起而效尤，并为解决地区防扩散热点问题带来深远的负面影响。不仅如此，澳大利亚引进核潜艇将损害《南太平洋无核区条约》和东盟国家建立东南亚无核区的努力，严重破坏地区和平稳定。 最后，美英澳多年来自诩为国际核不扩散努力的领导者，事实却很打脸，他们是名副其实的扩散者。 赵立坚强调，中方再次敦促三国倾听国际社会呼声，摒弃陈旧的冷战零和思维和狭隘的地缘政治观念，撤销有关错误决定，忠实履行国际核不扩散义务，多做有利于地区和平稳定发展的事。(澎湃新闻高级记者 于潇清 记者 王卓一) 责编：安再尔江•艾合买提

资料图 海外网9月24日电 继23日一名老人注射两剂阿斯利康疫苗猝死后，台湾地区24日再度出现了类似个案。 据台湾“联合新闻网”报道，台中市卫生局表示，截至24日上午10时，台中注射新冠疫苗后死亡人数为116人，其中注射第二剂阿斯利康疫苗后死亡案例增加到第2例，一名85岁妇女于9月16日打第二剂阿斯利康，19日因呼吸困难送医，于22日不治身亡。 台中市卫生局说，截至24日上午10时，阿斯利康疫苗不良反应通报数累计570例，其中含住院者23名、死亡病例94例。莫德纳疫苗不良反应通报数累计124例，其中住院病例13例、死亡病例21里例。台自产疫苗不良反应通报数29例，其中含住院1例，死亡案1例。（海外网 吴倩） 海外网版权作品，未经授权不得转载。 责编：吴倩、王珊宁

阿富汗驻俄罗斯大使馆 海外网9月24日电 据俄罗斯卫星通讯社24日报道，俄罗斯外交部当天表示，俄方目前正在与阿富汗塔利班商讨阿塔代表团访俄的可能性，但公布讨论细节仍为时尚早。 据早前报道，塔利班文化与信息部代理副部长穆贾希德曾透露，塔利班希望到莫斯科进行访问。（海外网 汪晓宇） 海外网版权作品，未经授权不得转载。 责编：汪晓宇、杨佳

疫情之下的日本街头 海外网9月24日电 当地时间24日，日本厚生劳动相田村宪久表示，已经启动紧急状态的19个都道府县中的大部分地区，预计于30日解除紧急状态。 据日本共同社24日报道，田村在当天举行的新闻发布会上称，大部分地区的新冠肺炎疫情持续缓解，正在接近解除标准。他还表示日本政府考虑全面解除紧急状态，具体决定将在28日的政府疫情会议上作出。 部分日本专家态度谨慎，表示新一轮疫情可能会在冬天来临，呼吁政府贯彻防疫措施。（海外网 王西洛） 海外网版权作品，未经授权不得转载。 责编：王西洛、李萌

高市与歌手朋友一同“拉票”（日本富士电视台报道截图） 海外网9月24日电 据日本富士电视台24日消息，距日本自民党总裁选举投票仅剩5天时间，行政改革担当大臣河野太郎、前外务大臣岸田文雄、前总务大臣高市早苗和自民党代理干事长野田圣子4名候选人各自“出招”争取更多支持，还有当红明星来当“援军”助阵。 传奇乐队X JAPAN队长Yoshiki（日本富士电视台报道截图） 日本音乐人、传奇乐队X JAPAN的队长Yoshiki发声支持河野当选。河野曾表示，自己希望和各位民众一起推动日本前进，奋战到最后一刻。Yoshiki对此表示：“我深刻感到河野身上藏着他对国民的爱，希望努力让我们（战胜疫情）回归正常生活。” 4名自民党总裁候选人（日本富士电视台报道截图） 而岸田则忙着和福岛的农业、工业相关人士谈心，争取支持。他表示：“我很清楚各位关心的是大米以及米价问题。我们将通过各种手段，去改善供需贩售环境。” 高市与歌手朋友“拉票”（日本富士电视台报道截图） 日本歌手嘉门达夫高调支持高市，他是高市认识了30多年的朋友，还专门为她创作了一首歌。高市也通过朋友了解了日本音乐界的呼声。 野田听取日本经济团体意见（日本富士电视台报道截图） 野田则召开在线会议，听取日本经济团体的意见要求。她回应日本工商会议所负责人称，自己将仔细决定先后顺序，尽全力推动经济活动重开。（海外网 王珊宁） 海外网版权作品，未经授权不得转载。 责编：王珊宁、吴倩

央广网北京9月24日消息 据国家医疗保障局消息，近日，国家医疗保障局党组成员、副局长施子海一行赴天津调研医保信息化标准化工作。期间，调研组认真听取了天津医保信息化标准化工作汇报，现场考察了医保信息平台落地情况，并与医保部门同志展开交流。 施子海指出，全国统一的医保信息平台已在全国多个地市上线应用，平台总体运行平稳、技术指标表现优异，为医保高质量发展奠定了坚实的基础。 施子海强调，各级医疗保障部门要切实提高政治站位，主要负责同志要亲自抓，分管领导和项目负责同志要深入一线、迎难而上，全力加快全国统一的医保信息平台建设。要坚持全国“一盘棋”思想，坚持“统一、高效、兼容、便捷、安全”原则，坚持信息化和标准化融合推进，要加强组织保障，压实各环节责任，密切形成合力，同时确保系统安全、数据安全及项目建设廉政安全。(记者秦立玲) 责编：刘素素

中国青年报北京9月23日电 在今天（23日）教育部召开的新闻通气会上，教育部校外教育培训监管司负责人表示，教育部要通过加强义务教育阶段学科类校外培训收费监管，实行政府指导价管理，坚决防止培训机构过度逐利行为；通过严肃查处隐形变异培训行为，有效缓解群众焦虑。 如今，在深入推进校外培训机构治理过程中，出现了一些新情况新问题，如培训机构和个人“打擦边球”或转入地下的隐形变异培训问题、参与课后服务导致学校教师负担增加的问题、学科类培训转向和资本涌入非学科类培训的问题。 对此，该负责人表示，将加大对“一对一”“高端家政”“众筹私教”“住家教师”等隐形变异违规行为的查处力度。“总体思路是按照‘源头治理、系统治理、综合治理、依法治理’的要求，系统出台涉及校外培训机构的设置、审批、收费、人员、材料、行为、资本等方面的配套文件，这是一套政策‘组合拳’，以实现全覆盖、全链条有效治理”。 据上海市教育委员会副主任倪闽景介绍，上海依靠专家对校外培训服务类别进行鉴定，防范假借非学科类培训项目实际开展学科类培训服务等逃避监管的行为。 “校外培训服务分类鉴定工作，一是坚持合规性原则，严格遵守国家相关法律法规与政策文件规定，防范‘名实不符’；二是坚持独立性原则，提供鉴定服务的专家与专业机构不受外界干扰，保证鉴定工作的真实性、客观性和公正性；三是坚持专业性原则，发挥专家在教育理论、法律法规等方面的专业优势，科学甄别培训服务类别，为分类管理提供依据。”倪闽景说。 在培训机构资金监管方面，北京市教委副主任丁大伟表示，当前，全市恢复线下培训的机构预收费已经全部纳入资金监管，资金监管总额达到9.68亿元。 丁大伟介绍，北京市全面加强学科类培训机构预收费风险管控，实施第三方银行存管和全额保证金监管模式，保证资金安全，有效预防“退费难”“卷钱跑路”等问题发生。“对于线上学科类培训机构，正在推进资金监管，将预收费资金监管作为线上机构重新审批准入的前置条件，坚持‘无资金监管、不得重新审批’”。 该负责人表示，未来，教育部将研究修订竞赛管理办法，治理打着“国际”旗号的各类竞赛。同时完善“营改非”流程，进一步明确过程中的公示期限、资产确权等政策。研究起草校外培训机构设置标准，在组织机构、从业人员、培训场所、培训内容等方面对学科类和非学科类机构同步作出规定。加快校外培训管理条例立法进度，对非学科类机构管理一并纳入。（中青报·中青网记者 叶雨婷） 责编：刘素素

　　9月22日，应急管理部召开部党委会和部务会，分析近期全国安全生产形势，研究部署节日前后重点工作。会议强调，要更好统筹发展和安全，勇于担当负责、善于综合协调，着力从根本上消除事故隐患、从根本上解决问题，以高水平安全工作服务高质量发展。 　　会议强调，中秋假期期间全国安全形势总体稳定，但近期重大事故和较大事故明显反弹，安全生产形势依然严峻复杂。现在距离国庆假期还有一周时间，要主动出击整治重大风险，加大曝光和处罚力度，严防私挖盗采、超能力开采等违法行为，同时深化危化品重大危险源企业等专项治理和督促检查，持续开展大型综合体、高层建筑等消防隐患滚动排查，推动有关部门针对性部署建筑施工、道路交通、水上运输等行业领域节日安全防范工作，严格执法检查、加强宣传教育，切实把责任压实到企业、传导到一线。要绷紧神经不放松抓好抗震救灾和防灾减灾。盯紧重点地区加强震情监测和实战演练，消防救援队伍随时做好出动准备。当前秋汛仍在持续，要针对新一轮强降雨滚动做好会商研判，采取坚决有力措施确保人民群众生命财产安全。要标本兼治不放松精准有效解决深层次问题。特别是对电动自行车火灾等冲击安全底线的问题，要综合考虑充电、防盗、电价等因素，疏堵结合精细治理，以便民利民措施确保安全管理落到实处。 　　人民日报客户端 邱超奕 责编：海闻

　　新华社澳门9月23日电（记者李寒芳 刘刚）澳门特区公报23日刊登行政命令，行政长官贺一诚依法委任第七届立法会7名议员。至此，澳门特区第七届立法会33名议员全部产生。 　　澳门特区公报刊登的第40/2021号行政命令显示，贺一诚根据《中华人民共和国澳门特别行政区基本法》及《澳门特别行政区立法会选举制度》的有关规定，委任马志成、邱庭彪、庞川、胡祖杰、高锦辉、陈浩星、张健中为澳门特别行政区第七届立法会议员。 　　澳门特区第七届立法会选举于12日举行投票，初步投票统计结果13日凌晨揭晓，产生14个直选议席和12个间选议席。选举总核算结果于14日公布，总核算后的14名直选议席当选议员和12名间选议席当选议员的当选结果不变。加上此次公布的7名委任议员，第七届立法会33名议员全部产生。 　　澳门特区第七届立法会议员的任期将从2021年10月开始，任期4年。 责编：海闻

在L2辅助驾驶功能开启的高速驾驶场景下，小鹏汽车也出现了交通事故。 9月23日，有网友爆料称，一位小鹏P7车主在高速行驶时，打开了NGP自动导航辅助驾驶系统，随后与前方的板车发生追尾。 据车主描述，事故发生时正在使用NGP辅助驾驶功能，但系统未准确识别前车距离，前车时速约60公里/小时，驾驶员过于信任系统会自动减速，未及时干预。当车辆离前方的大货车越来越近时，XPILOT自动驾驶辅助系统没有及时识别，毫无减速的迹象。即将撞上大货车时，系统才发出警报提醒，但一切为时已晚。据悉，事故造成驾驶员头部受伤，被诊断为脑震荡，已入院治疗。 图片来源：byjonathan 事故发生后，小鹏官方回应称：“根据后台检测的行车数据，我们进行了初步的分析，在发生碰撞前，系统的前车识别及车辆控制、安全带震动提示、车辆预警、AEB等功能均处于正常工作状态。进一步分析结果，将待车主恢复后，我们共同复盘。” 关于此次事故的原因，到底是由于辅助驾驶功能自身有缺陷，还是人为操作不当引起，目前尚无定论，但此事依然引发了广大网友的讨论和质疑：一是为什么P7的辅助驾驶系统没有识别大货车，导致车辆未能及时刹车或者变道避让；二是这次事故该由谁来负责。 小鹏P7为什么没能识别大货车？ 根据小鹏汽车的官网介绍，P7全车搭载了31个传感器，使用的是英伟达此前最先进的Xavier自动驾驶芯片，包括超声波传感器、高精毫米波雷达、摄像头等，小鹏辅助驾驶功能NGP系统是全球量产车中少有的几款同时具备自动变道+自动导航辅助驾驶功能的产品，可实时检测周边行车环境，对可能发生的潜在危险提前预警，可提供前向、侧方、后方碰撞预防。 同时，小鹏的NGP采用了视觉（摄像头）+毫米波雷达的感知组合方案，自动驾驶功能开启后，两种传感器会各自感知目标，然后系统会对各自感知的目标结果进行融合（相当于交叉验证），最终根据融合结果判断并执行动作。 需要指出的是，毫米波雷达依靠回波探测物体，并且对移动的物体非常敏感（对静止和缓行物体不敏感）。在该场景中，前车速度既然已经在60公里/小时，AEB系统在最后时刻发出了提醒声音，所以毫米波雷达已经检测到了前方车辆。 有自动驾驶相关专家分析认为，此次感知失败的原因可能出在了视觉摄像头上。从事故视频中可见，被追尾的前车是一个没有货箱的板车，板车前半部分装货，后半部没有装货，甚至尾部是低矮的平板，轮子被遮挡，属于罕见车辆类型，因此对于没有见过的目标，摄像头大概率会无法正确识别车辆。 这种情况并非罕见。近两个月蔚来汽车两起NOP事故以及特斯拉Model 3去年撞上侧翻的白色货车事故，都是因为前方有异形车辆导致视觉感知失效，最终发生撞车追尾事故。 图片来源于网络 事实上，L2级别下，视觉+雷达的感知模式的组合方案，一直存在一个局限性：视觉摄像头的权重更大，往往会作为主传感器，雷达为辅助传感器。当视觉发现障碍物，无论雷达有没有发现，都会做出反应，但在雷达发现障碍物，视觉摄像头对静止或者缓行的物体没有感知的情况下，如果没有给系统下达减速或者避让等指令，系统就不会做出反应，就会直接撞过去。因此，驾驶人在驾车时全神贯注就显得尤为关键。 以命试险？车主该握紧敬畏科技的方向盘 此次事故的另一争议点在于，车主已经发现前方货车，为什么不进行及时人为干预？事故车主的朋友解释称，“他早发现了，他以为车会识别。”他也表示，车主太年轻，存在经验不足的问题。抛开车辆自身是否存在缺陷问题，不少网友指责该车主的责任意识明显比较淡薄。 智能汽车辅助驾驶模式下，车辆主导权以及责任主体的界定，国际与国内相关部门已经达成了一致。 根据SAE和工信部《汽车驾驶自动化分级》标准，小鹏的NGP系统属于SAE L2级自动驾驶系统，或是2级驾驶自动化系统。目前的L2系统仅在设计的工作范围（条件）内，对车辆进行纵横向控制（转向和油门/刹车），驾驶员需要随时关注路况并准备接管。如果超出系统工作范围的情况下出现事故，驾驶员需要负责。 图片来源：工信部网站 今年8月发生蔚来车主使用NOP遇难事故后，地平线机器人创始人余凯就发表过一个观点：“马具有足够的复杂情况下的自动驾驶能力（感知，避障，路径规划 ...），但是骑手也必须在大多数情况下手握缰绳，在必要的时候改变马的行为。如果马撞到行人，那么责任主体首先是骑手，而不是马。智能汽车技术本身需要达到像马一样的自动驾驶能力，但是司机也必须像骑手一样大多数情况下手不离方向盘。如果发生事故，首要责任主体是司机。特斯拉基本就是这一路线。” 而此前清华大学车辆与运载学院院长杨殿阁教授表示，很多企业已经具备了L3级量产或者批量化的能力，但限于法规的问题并不提及L3级，车企更愿意称其为“L2+级”或“L2.5级”，也就是司机应该一直控制车辆，所有的责任应该由司机来承担的。 业内人士认为，自动驾驶系统不是代替人，而是辅助人来驾驶。一方面，车企不该“以命营销”，夸大自动驾驶的功能，应该正确指导用户对智能辅助驾驶的认知和使用方法；另一方面，驾驶人也不该“以命试险”，盲目相信自动驾驶的应对能力，时刻准备接管和修正车辆系统的错误判定和执行，把安全牢牢握在自己手里。

哈尔滨、厦门疫情持续引发关注 为做好疫情防控工作 不少高校调整国庆放假安排 假期缩短至3天 但寒假提前放假 01 部分高校：国庆放假时间缩短 由于疫情原因，部分高校公布最新国庆放假安排通知，国庆假期缩短，寒假提前。 图片来源：河南大学 河南大学发布通知称，国庆节不放假，各教学单位按教学主管部门统一安排开展教学活动，各行政部门正常上班，周六、周日正常休息。 图片来源：清华大学官网 部分高校通知：国庆假期时间缩短 清华大学：10月1-3日放假调休共3天； 厦门大学：10月1日放假1天，10月2日、3日正常公休，寒假提前两天放假； 黑龙江大学：10月1日、2日，10月6日放假3天； 国庆放假3天的高校：武汉大学、武汉纺织大学、天津医科大学、北华大学、长春理工大学、河南理工大学、河南工业大学、哈尔滨工业大学（威海）、南京航空航天大学、湖南第一师范学院、山东政法大学等。（具体以各校最终放假安排为准） 02 火车站：查验48小时核酸证明 根据疫情防控形势需要，部分火车站需查验48小时内核酸检测阴性证明，出行前请提前了解目的地要求！ 图片来源：哈尔滨发布 哈尔滨外出者 须持48小时内核酸检测阴性证明 根据哈尔滨市疫情防控要求，市民要做到“非必要不离哈”；确需外出，通过哈尔滨太平国际机场、铁路、公路以及客运站出行的人员，应及时了解目的地疫情防控工作要求，持48小时内核酸检测阴性证明，并做好自身防护。 图片来源：福建省卫生健康委员会 厦门、泉州、莆田出省 须持48小时内核酸检测阴性证明 根据福建省《关于进一步做好省内发生本土疫情地区交通出行疫情防控工作的通知》要求，发生本土疫情地区的群众，乘坐火车、动车、飞机等公共交通工具出省的，应持有健康码绿码和48小时内核酸检测阴性证明。 图片来源：陕西省人民政府 省外来返西安 须持48小时内核酸检测阴性证明 8月27日，陕西省应对疫情工作领导小组办公室发布出行防疫政策措施，十四运会和残特奥会期间，所有来陕返陕人员需提供48小时以内的核酸检测阴性证明。 03 注意：在线退改签时间有变 为方便旅客购票，铁路售票改签服务时间延长，退票支持24小时在线退。 在线改签时间 调整为每日5:00至次日凌晨1:00 互联网改签办理时间 日期 办理时间 每周二 05:00-23:30 除周二外 05:00-次日01:00 在线退票时间 支持24小时线上退票 退票规则 退票距离发车时间 手续费 8天（含当日）以上

铁锅是我们生活中炒菜必不可少的烹饪工具，用铁锅炒菜更有利于我们的身体健康，但是铁锅容易生锈又容易粘锅，那么今天就给大家带来一个开锅的小妙招。 首先，新买的铁锅，我们先要用洗洁精给它清洗一遍，因为铁锅出厂时为防止使用前与空气接触生锈，通常会喷上薄薄的一层蜡，所以在使用前我们要将它先清洗掉。 然后我们再将洗干净的锅放到炉子上，开大火烘干，等锅的底部有点焦黄色时，再翻动铁锅，让铁锅的四周都均匀受热。 这里要注意，这个开锅方法只适合无涂层的铁锅哦，有涂层的不粘锅一般是不用开锅的。 受热好以后，我们再改小火，然后准备一块生的肥猪肉，用筷子夹着在锅上擦拭，以内圈到外圈的方式呈螺旋状在锅内壁不停地擦拭，使溢出的油脂均匀地布满整个锅面。 随着不停地擦拭，溢出的猪油会变黑，也会越来越多。 我们将猪油先倒掉。 再用热水将锅冲洗干净。 然后重新放到炉子上烘干开小火继续用猪油擦拭，大概重复此步骤3-4次即可，最后我们将洗干净的锅放炉子上烘干，再开小火用厨房纸或纸巾给它抹上一层薄薄的植物油，植物油就是我们平时吃的花生油，葵花籽油，菜籽油等。 抹完植物油后开锅就完成了，这样开的锅会越用越亮，越用越顺手。 不过想让一口锅一直都很好用，在平时也是要注意保养的，保养也很简单，不用的时候抹点植物油就可以了。 有涂层的不粘锅有的需要一两年换一次，但是铁锅用得好的话，用几十年都是没问题的。 另外，大家已经用过的锅要是觉得容易粘锅生锈也可以用这个方法重新开锅保养哦。

要说近视眼到底有多痛？ 那可能是 如果不带眼镜出门的话 十米外六亲不认 百米外人畜不分 一整天都会过得非常坎坷 …… 然而 生活中经常会听到有人说 “近视眼不会得老花眼” 这仿佛让近视的同学们 心里有了一丝丝安慰 事实真的是这样吗？ 接着往下看 ↓↓ 什么是老花眼？ 老花眼是指人到一定年龄后，眼部的晶状体组织密度增高，弹性下降，睫状肌收缩功能降低，近点远移，开始逐步出现调节力下降，从而出现视近困难。 老花在医学上称为老视，临床症状表现为看近困难，看远可以，可以用凸透镜进行矫正。 近视眼不会得老花眼？ 老花眼是一种生理性退化，一般随年龄增长而逐渐加重，因此所有人都会经历，近视患者也不例外。 有些老年人由于晶体密度核性化，表现为近视屈光状态，看近在一定程度上不需要佩戴老花镜，以为没有老花，而这其实是白内障加重的表现，往往提示需要进行白内障手术了。 老花眼患者需要佩戴凸透镜，而近视眼患者佩戴凹透镜。当两者的度数相近时，则患者看近不需要戴老花镜，而看远仍然需要佩戴近视镜。 近视眼的患者老花时，如果近视度数小于老花度数，则配老花镜可以抵消一部分度数。反之，可能看近需要佩戴低度数近视镜，看远则是全矫近视镜。 近视叠加老花的患者，要具体情况具体分析。一般建议去医院眼科，在医生的指导下配镜，可以配看远、看近两幅镜或者渐变镜等。 如何判断是否出现老花眼？ 大多数人到了40岁以后，晶状体密度增加，眼部调节能力下降，开出现老视。每个人老花眼的度数不一定，增长情况也因人而异。 当人到了一定年龄，开始出现老花眼时，往往会有以下症状： 看近困难，看远尚可； 喜欢将读物放的远一点或将灯光调亮一点； 感觉近距离阅读看报不持久，会出现眼部酸胀、眼干等视疲劳症状等。 由远处转成看近处时，一时无法看清近物，需要休息调整一会才能看清； 这时，建议去医院眼科检查近视力、调节力、晶状体密度等，做进一步诊断。 得了老花眼怎么办？ 患上老花眼，往往会对工作、学习及生活产生影响，建议进行医学治疗。常见的治疗方法有： 1、进行医学验光，佩戴老花镜，可以佩戴单光镜、双光镜、渐变多焦镜等； 2、进行老花激光治疗； 3、摘除天然晶状体，植入多焦点人工晶体。 如何保护视力？ 老花是一种生理性退化，我们无法避免或治愈，但是可以尽量延缓。在日常生活中，大家要重视对视力的保护，注意事项如下： 1、多吃含维生素C的水果，抗氧化，减慢晶状体的天然老化过程； 2、可以进行调节训练，比如翻转拍，可以增加调节幅度，改善眼部症状。 3、避免长时间近距离工作学习，避免过度接触电子产品； 4、多运动，保证每天超过2小时户外活动，进行远眺，放松眼部肌肉； 5、养成良好的阅读习惯，用眼卫生，合理的饮食和睡眠； 6、定期6-12个月进行医院眼科健康查体，同时保持血压、血糖正常，避免全身疾病引起眼部疾病。 综上 老花是一种生理性退化 随年龄的增长 所有人都无法避免 近视眼患者出现老花时 建议及时去医院眼科进行配镜

作者 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西9月25日报道，今日，中国智能网卡研讨会在北京召开，来自英伟达、芯启源、中国移动、阿里云、腾讯云、奥工科技、迈普等厂商的17位资深专家、工程师分享了他们在智能网卡领域的思考和取得的技术突破。 会议上，工信部科技委专职常委、中国通信学会信息网络技术专业委员会主任委员赵慧玲谈道，随着智能网卡应用的普及，也带来了很多挑战。本次会议无论是电信运营商、互联网运营商、设备制造商、网卡开发商，还是用户，都可以相互交流，就技术发展方向和挑战进行交流。 今天的中国智能网卡研讨会吸引了芯片厂商、网卡供应商、运营商等不同环节的行业参与者。据芯东西了解，也有不少其他厂商专程来参加这次会议，在了解行业动向的同时，寻求合作机会。 ▲参会厂商和展商正在进行交流 一、中国移动：智能网卡解决两大行业痛点，标准化将成关键 中国移动研究院数据中心网络项目经理王瑞雪从电信运营商角度分享了移动在数据中心网络所面临的挑战。 近年来，伴随4G、5G时代来临，中国移动的云化业务越来越多，应用的激增使数据中心流量以每年25%的速度增长，网络带宽不断增长。但后摩尔定律时代下，CPU计算能力增速慢于网络传输速率增速，且差距持续增大。 以24核计算型服务器为例，其CPU利用率仅有70%，网络功能占用6个核，虚拟化功能占到1-2个核。当网卡升级到100G时，CPU算力资源基本被占用，影响了工作效率。 由于虚拟化技术演进，运营商逐渐实现了资源池内计算网络存储的虚拟化。但随着业务规模的扩大，其虚拟化消耗越来越大，如何降低虚拟化的损耗成为了行业的痛点。 因此，中国移动将网络存储、操作系统中一些不适合CPU做的功能放在交换芯片上来做。具体来说，智能网卡主要的应用场景有5个，分别为网络、存储功能卸载；DPDK、SPDK和RDMA等技术集成；针对特定业务逻辑进行硬件加速；解决裸金属存储网络的安全隐患；业务端到端网络可视化。 王瑞雪称，5G引入后，边缘计算开始蓬勃发展，运营商网络正在从自动化向智能化演进，从聚焦业务快速发放向数据高效处理、网络高效运维转变。 对于运营商来说，其采用的网络功能基本都是标准化的，智能网卡目前产业标准化相对并没有那么成熟，对运营商造成了一定的解耦压力。如何实现解耦标准化工作，将是运营商落地智能网卡时的重点。 二、芯启源：2018年启动第一代智能网卡研发，解决方案覆盖硬件到软件 芯启源智能网卡产品总监张远超则带来了芯启源在DPU和智能网卡领域的技术创新和解决方案。 南京DPU芯片创企芯启源成立于2015年。第二年，芯启源收购了美满Marvell TCAM项目并落户南京。 芯启源产品主要分为“5G+IDC”和“EDA+IP”两个部分。其中，智能网卡是芯启源在“5G+IDC”领域的重要产品。据张远超分享，芯启源可以提供DPU芯片、智能网卡、标准驱动、行业软件、编程SDK等从硬件到软件的完整架构。 随着SDN、NFV和网络安全等诸多方向的发展，行业迫切需要软硬件的融合和更加高效灵活的网络来释放CPU算力。 2018年，芯启源启动了第一代智能网卡SmartNIC项目研发，支持OVS数据面卸载；两年后，芯启源开发部推出了Corigine DPU，采用全可编程DPU芯片，支持丰富的数据面、控制面卸载和虚拟化支持。目前，芯启源已和中国移动合作成立了移动联合实验室，并获得了中国移动的第一个智能网卡订单。 三、阿里云：高性能网络挑战在于时延 阿里云网络架构师张彭城重点分享了阿里云在高性能网络领域的探索和实践。 从2013年起，阿里云就开始搭建Network企业级网络架构。在2017年之前，阿里云在这一领域开始推动架构标准化、规模化和网络虚拟化的演进。2017年后，阿里云做了超大规模架构，并通过自主软硬件研发，实现了数据中心网络架构的自主可控。 在这个过程中，阿里云发现，高性能网络的挑战就在于时延。最近这一两年，阿里最近开始探索总线+网络的扩展方向。一方面总线网络的特点在于性能较好，但是扩展性较差。如果将其放入网络中，则扩展性较好、但性能较差。 因此阿里云在这一领域问出了3个问题，希望能够和其他厂商合作完成回答。第一个是融合后采用了什么协议，是PCIE/CXL还是Ethernet？第二个是用什么样的硬件载体来承载这样的技术？第三个来说，Fat-tree网络架构是否还适用于总线+网络的模式？ 四、奥工科技：高带宽、低延迟、智能化为数据中心发展趋势 计算方案服务商奥工科技的资深工程师张翼飞则主要分析了各种高性能计算平台的特点和优势。 高性能计算网络大致分为3类，第一类是集群管理网络和硬件平台监控网络，第二个是存储网络，第三类为用于高性能计算的计算网络。常见的以太网、FC网络就分别是第一类和第二类高性能计算网络。 计算网络则是三类中最重要的一种，InfiniBand具有高带宽、低延时的网络特性，常常被用于计算节点的数据交互和数据传输。 因为数据中心的发展，网络在数据中心的地位越来越重要，英特尔、英伟达都在这一领域有所布局。在存储领域，分布式存储越来越成熟，而分布式存储需要依赖于复杂、高带宽、稳定性强的网络，进一步促进了网络技术发展。此外，GPU也是一个重要的高性能计算场景，InfiniBand网络加上英伟达的GPU能够帮助整个集群实现多级多卡业务运行。 张翼飞提到在网络带宽、延时的不断优化下，奥工科技正在尝试将分布式存储用于高性能计算场景上。未来，技术发展，高性能计算、大数据分析、人工智能等平台对于网络要求会越来越复杂。数据中心网络会趋于高带宽、低延迟、智能化的发展趋势。 五、腾讯云：银杉智能网卡将于今年年末上线，实现三大技术突破 腾讯云智能网卡研发负责人任凯重点分享了腾讯云智能网卡的应用。任凯称，腾讯云智能网卡有4个应用场景比较典型。 第一个是客户自建KVM云游戏框架，客户可以采用虚拟化VDI云桌面模板快速生产不同规模的虚拟机，按照应用灵活部署。第二个是通过物理机部署办公云桌面集群，可以解决企业自己部署虚拟云桌面的需求。第三个是音视频RTP业务，该业务对网络处理能力要求比较高，腾讯云通过硬件卸载的方式提升网络性能，以满足业务场景。最后一个是云原生容器化场景，腾讯云可提供容器化调度物理机能力，以降低成本，提升性能。 任凯预计，FPGA+SoC解决方案在200Gbps时，将碰到芯片面积的物理上限和单卡功耗上限。这也促使不少FPGA厂商转向FPGA+ASIC的混合方案。但这一方案的长期演进风险较高，值得警惕。 腾讯在2020年研发了第一代自研智能网卡“水杉”。第二代银杉智能网卡正在研发中，预计在今年末上线。第三代智能网卡还在项目构建阶段，预计于2023年上线。 在腾讯云自研智能网卡的过程中，实现了一些技术突破。分别为软硬协同热迁移、弹性网卡/云盘密度和网络性能。 3个技术突破中用到的关键技术有自研vDPA技术、Net/Blk全场景支持、硬件自定义标脏、自研软硬件协同、资源池化管理和CQ聚合技术、自研VirtIO_net硬件后端核心IP、自研vSwitch Fastpath硬件卸载和自研vSwitch offload高度软硬协同的硬件驱动层等。 六、迈普：2大产品针对算力和安全问题 网络产品及解决方案供应商迈普的规划部总经理雷晓龙也发表了演讲，其演讲主题为国产智能网卡在信创云场景的应用。 他指出，近几年，行业主流已认可信创产业是新基建、产业数字化转型发展的基石，国资云这个概念更是反复出现在行业视野中。 迈普认为，在这一领域中，有3个问题最为直观和重要。第一个是算力问题，目前信创CPU算力和非国产的x86体系有一定差距。第二个是安全问题，信创本身要解决供应链安全、信息安全等，其对于业务和数据安全的诉求是最高的。第三个则是信创的适配问题，其产业成熟度有待于进一步完善，信创体系兼容性有待进一步提升。 针对这些问题，迈普着重推出了2个针对性产品。一个是弹性裸金属智能网卡，另一个是安全增强型网卡。 其中弹性裸金属智能网卡基于FPGA和飞腾CPU架构，资源消耗降低了50%，主要针对裸金属自动部署和业务卸载。安全增强型网卡则是以国产ASIC/FPGA芯片为核心，内置可重构处理器技术。 七、天翼云：智能网卡产品已在虚拟化、GPU场景测试 中国电信旗下天翼云的智能网卡处于内测阶段。天翼云高级工程师、硬件加速器负责人孙晓宁重点回顾了其产品的创建和发展过程。 2020年，中国电信在工作会上确立云改数转战略，以自身的数字化转型，推动全社会数字化转型。为此，中国电信提出了新建系统100%上云，存量系统三年上云的目标，希望从根本降本增效，助推企业数字化转型。 在数据中心流量不断加大的情况下，中国电信天翼云推出了基于ASIC架构的智能网卡。在网络加速方面，其采用了RoCE v2技术、vxlan隧道技术和ovs ct功能。 孙晓宁称，天翼云智能网卡产品目前已经在虚拟化场景、GPU场景应用测试，之后将把虚拟化技术应用到ASIC和FPGA架构上。 八、英伟达：DPU让3U一体成为现实 芯片厂商英伟达的网络亚太区市场开发高级总监宋庆春则强调，传统的冯诺依曼架构已经不适应当前的数据中心要求。 当数据在CPU和GPU间的通信延迟超过1微秒时，再怎样以传统网络思维提升带宽、降低延迟也不能使延迟低于1微秒。 英伟达认为，应当建立以数据为中心的新型计算架构，如果数据需要用CPU处理，就应当放在CPU上；如果数据需要GPU处理，它就放在GPU上。 为此，英伟达提出了DPU这个概念，这并非意味着把DPU用来处理CPU原来做的事。DPU正确的使用方法应当是通过面向不同的加速引擎对不同的操作做卸载，再通过CPU或是其他处理器来做控制平面的卸载或是网络写作，让CPU卸载的工作依赖于专业处理器，进行数据加速。 英伟达的BlueField-2 DPU包括数据加解密引擎等很多加速引擎，可以在不使用CPU核的情况下进行数据加解密。此外，BlueField-2还包含Arm CPU、专用网络芯片和处理其余任务的加速芯片。 而客户通过英伟达的DOCA软件，可以轻松地构建BlueField生态系统。英伟达建立了DOCA开发社区，用户可以在里面完整看到DOCA的指导文件、参考应用举例和各种编译工具等。 宋庆春还给出了BlueField-2 DPU的IPsec TCP性能。理想情况下，如果想要达到90G的加解密速度，需要消耗60个CPU核。相比之下，10个DPU核就可以处理90G的带宽。他指出，通过DPU，数据中心可以将CPU、GPU、DPU捏合成一个标准架构，不论是单一芯片还是数据中心都可以达到统一架构，这就是DPU的价值所在。 结语：上下游厂商助力智能网卡规范化 在数据量级呈指数增长的今天，DPU概念一出，立马吸引了众多国际巨头、创企进入。如何降低虚拟化资源损耗，提升网络带宽和时延成为了智能网卡、芯片厂商的终极谜题。 本次研讨会上，来自上下游的厂商都给出了自己的思考和疑问，相信在产业链的共同努力下，这一新兴赛道将在标准化和规范化上取得进展。