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美国SIA报告解读中国半导体:投资力度超各国 封测、存储具国际竞争力
美国SIA报告预测:未来十年,中国晶圆装机量将达全球1/5。 芯东西7月26日消息,近日,中国“天问一号”火星探测器和“天宫”空间站相继开始了其科研探索任务。据报道,“天问一号”和“天宫”内部芯片主要为中国自主研发、生产,这既体现了中国半导体技术的进步,也引起了美国半导体产业协会(SIA)的关注。 本月,SIA发布了《盘点中国半导体产业(Taking Stock of China’s Semiconductor Industry)》白皮书。该白皮书共有7页,对中国半导体行业在全球供应链中的地位、发展前景以及投资等进行了解读。 SIA认为,中国半导体行业在封测和成熟制程逻辑芯片等领域已具有较强的市场竞争力,而在EDA工具、IP、半导体设备与材料等环节正快速进步、发展。白皮书写道,美国不应和中国轻易脱钩;相反,美国需要在技术领域加大投资,才能真正地取得竞争优势。以下是芯东西对SIA白皮书进行的完整编译。 01 .中国半导体市场庞大,在封测环节已开始占有主动权 从整个电子产业链来看,中国拥有世界1/5的人口,是仅次于美国的第二大嵌入式半导体电子设备消费市场。庞大的市场也促进了中国的制造实力。中国是全球最大的电子制造中心,生产了全球36%的电子产品,包括智能手机、计算机、云服务器和电信基础设施等。 庞大制造帝国背后是全球化的半导体和ICT(信息与通信技术)供应链,各个厂商需要进口半导体器件、芯片然后进行组装,再将产品出口或用于国内销售。 尽管中国对于半导体的需求巨大,但本土芯片产业规模相对较小,仅占全球半导体总销售额的7.6%。本土芯片厂商主要面向消费、通信和工业终端市场,产品则多为分立器件(二极管、三极管、光电二极管等)、低端逻辑芯片和模拟芯片等。 2020年,中国半导体进口金额高达3780亿美元(约合2.45万亿人民币),这些半导体组装了全球1/4需要半导体的电子产品,占全球电视、PC和手机出口数量的30%-70%。 ▲2019年按地区划分的全球半导体销售额 具体来说,中国厂商的身影较少出现在高端逻辑、先进模拟和前沿存储产品市场上。而在先进制程晶圆代工、EDA工具、IP核、半导体制造设备和材料等领域,中国厂商和国外巨头存在着较大的差距。 SIA称,中国代工厂商目前更专注于成熟制程,在半导体设备和材料等环节技术较为落后。 ▲全球各地区半导体市场份额变化 尽管如此,中国半导体厂商也在部分市场中占有主动权。在半导体封装测试环节(OSAT),如长电科技等封测厂商已跻身全球前10。2020年中国OSAT厂商合计拥有全球38%的市场份额,且这些厂商已经展开了全球化布局,超过30%的制造设施都在中国之外。 此外,中国的芯片制造份额也在快速增长,在庞大的国内市场带动下,中国无晶圆厂(Fabless)设计公司和IDM厂商在中端移动处理器、基带、嵌入式CPU、网络处理器、传感器和功率器件方面取得了显著进展。 SIA数据显示,2020年中国公司已经占据了全球16%的无晶圆厂半导体市场份额,仅次于美国和台湾。由于芯片设计门槛较低,并且云与智能设备市场增速较快,也推动了中国企业在人工智能(AI)芯片设计上快速发展。当前,中国无晶圆厂企业已可以为AI、5G通信等各个领域设计7nm和5nm的芯片。 同时,中国也是重要的晶圆制造国,全球约23%的已安装晶圆产能位于中国,其中3成来自其他东亚国家的半导体厂商。虽然将近95%产能都是28nm以上的成熟制程,但是SIA认为,这些成熟制程对于全球数字化经济的贡献不应被忽视。 ▲中国在全球半导体供应链中各环节所占份额 02 .大基金是行业政策关键,半导体供应链迎来上市热潮 在白皮书的第二部分,SIA也重点提到了中国的半导体政策。2014年,中国工信部首次发布了《国家集成电路产业发展推进纲要》,从产业规模、技术能力、配套措施和企业培育4个方面,提出了中国集成电路产业发展的目标。 2015年,国务院又印发了《中国制造2025》战略文件,该战略文件提到集成电路及专用设备是新一代信息技术产业,较为关键,中国需要提升集成电路设计水平、丰富IP和设计工具、加强封测产业实力等。 ▲大基金1期和2期投资半导体各环节份额 SIA认为,中国半导体产业政策的核心则是国家集成电路产业投资基金(俗称“大基金”)。大基金一期成立于2014年,注册资本为987.2亿元,募集资金达1387.2亿元;大基金二期成立于2019年10月,注册资本为2041.5亿元。迄今为止,大基金投资范围已经覆盖了集成电路产业的上、中、下游各个环节,主要集中于IDM企业和晶圆代工厂商。 大基金投资金额的69.7%用于半导体前道工艺环节,有效增加了中国在全球半导体生产中的份额。此外,中国还宣布成立了超过15个地方政府的集成电路基金,总金额高达250亿美元(约合1620亿人民币),加上大基金累计投资超过730亿美元(约合4732亿人民币),“是任何国家都无法比拟的”。 ▲半导体各类型厂商所有权占比 这也使政府在半导体行业中有着举足轻重的影响力。事实上,中国半导体行业43%的注册资本由政府直接或间接持有。 而在各类投资、政府补助和低息贷款的支持下,中国半导体企业具有显著的运营成本。波士顿咨询集团的一份报告指出,在中国建造和运营晶圆厂的成本比在美国低37%。 ▲各地区晶圆厂10年总成本对比 随着中美贸易关系的紧张,半导体也成为了中国战略布局的重点产业。半导体投资步伐也明显加快,仅2020年,中国就新增了2.28万余家半导体公司,相比2019年增长了195%。 2020年,还有40家半导体供应链厂商于上交所科创板上市,总融资金额达256亿美元(约合1659亿人民币)。 ▲40家科创板上市企业类型与市值对比 03 .晶圆装机容量占比将大幅提升,存储和成熟制程为突破口 在制造领域,由于大量资金的支持,中国新晶圆厂的数量也明显增多。美国半导体市场研究机构VLSI统计,自2014年以来,中国企业已经宣布了110多个新晶圆厂的投资项目,承诺总投资金额达1960亿美元(约合1.27万亿人民币)。目前为止,已有40座晶圆厂已经建成投产,另有38条新产线在建,还有14个项目停工。 就今明两年来说,中国半导体产业2021年和2022年的资本支出将分别达到123亿美元和153亿美元(约合797亿和991亿人民币),占全球半导体资本支出总量的15%。而中国晶圆装机容量占全球总装机容量的比例将在未来十年内达到19%左右。 ▲中国晶圆装机容量份额 白皮书中也提到在存储芯片和成熟制程逻辑芯片领域,晶圆厂的建设正在取得突破性成绩,并在全球市场中具有竞争力。 2016年以来,中国政府至少在内存晶圆厂上投资了160亿美元(约合1037亿人民币),以发展3D-NAND闪存和DRAM产业。根据VLSI的数据,未来10年,中国内存与代工产能的复合增长率将为14.7%。 同时,由于美国的出口管制,国产替代成为了中国半导体行业的大趋势,这也推动了无晶圆厂半导体企业、EDA公司、半导体制造设备和材料等环节的发展。 此前,多家中国芯片厂商宣布将针对政府服务器和PC市场开发自研GPU;在EDA领域,过去24个月内,就有超过8家初创公司成立,融资金额达4亿美元(约合26亿人民币);半导体制造设备方面,中国半导体设备未来有望实现40/28nm节点的国产替代。 ▲中国20强EDA公司注册资本总金额与融资次数(左)、中国厂商与行业巨头在逻辑和存储领域的节点差距(右) 04 .中美脱钩不可取,技术比拼将决定胜负 在白皮书最后,SIA建议美国半导体行业应当认真对待中国企业所发起的挑战,同时半导体是一个高度全球化的产业,美国不应当通过与中国贸易脱钩、限制出口等方式进行竞争。 最近的一项研究表面,如果与中国完全脱钩,或将导致美国芯片企业所占有的全球市场份额下降8%-18%。不仅美国芯片厂商的研发和资本支出将大幅削减,还会损失12.4万个工作岗位,最终丧失其行业领导地位。 SIA认为,如果美国想要真正地在竞争中取胜,需要回归技术领域,通过投资加强自身技术竞争力,并在那些能够改变游戏规则的领域中占得先机。 05 .结语:行政禁令只能导致双输局面 面对中国半导体产业的快速发展,出于政治考虑,美国政府往往将其视为威胁,并通过行政禁令对中国厂商进行限制。SIA则指出,脱钩、行政限制并不能真正促使美国半导体企业发展,反而会使它们失去行业中的领导地位。 事实上,在半导体这个高度全球化的产业中,孤立、互相限制只能导致双输的局面。而制定公平竞争的规则,鼓励良性竞争、加大技术投入和创新则能够更好地支持半导体产业发展。
互联网新巨头的AI战事
文丨何旭 当一辆没有安全员的送外卖无人车独自驶上街头,它可能会碰到一些实验室里想象不到的麻烦。 例如,一个骑着平衡车的小孩可能会跟在车后面走,还会时不时地调戏它一下。这使得即使面对危险,无人车也不敢做出急刹车的动作,否则小孩就会撞上来。 这是生活服务平台美团曾经提到过的其无人驾驶技术在推进过程中发现的一个真实困难。而这还只是它遭逢的万千难点中的一个。 现在看,尽管美团的无人车、无人机等项目,经由媒体报道,已广为人知,但它们距离真正的成熟,特别是交付到业务侧进行大规模商用,还很遥远。 美团探索的是AI即人工智能在餐饮外卖等领域的应用,短视频平台快手则用人工智能玩起了“斗地主”。 据新媒体平台机器之心6月中旬曝出的消息,快手的AI平台部已在斗地主游戏中实现了新的突破,短短几天就战胜了所有已知的斗地主打牌机器人,并达到了人类玩家的水准。这口吻略宣传腔,但事实大体就是这么个事实。 这多少有点对标着Google晒自己技术实力的意思。2016-2017年,Google旗下公司DeepMind以其独立开发的基于深度学习的人工智能程序AlphaGo,先后战胜了围棋世界冠军李世石和柯洁。 钻研斗地主,说起来不免令人诧异,但这是不是意味着快手不务正业呢?熟悉快手的人想必知道,两年前的2019年8月,快手推出的一款名为《爱游斗地主》的游戏,一度登顶了APP Store的国内免费榜,彼时亦曾引起业界较多关注。和抖音一样,快手对游戏业务也寄予了厚望,即在提升用户活跃度的基础上,希冀它能撬动更大的商业版图。 在这一方向上排兵布阵的何止这两家。 BAT就不要说了,能落地的AI硬核科技正在成为美团、快手、字节跳动、拼多多等互联网新巨头再下一城的重要筹码。在互联网平台反垄断仍在持续深入而状况愈加复杂的当下,这些新贵们此番更大力度地下注高科技已绝不仅仅是作为形象塑造工具而简单说说而已,它涉及的是核心壁垒、未来站位以及路径正确。当然,显而易见,它至少是一场可以高调起来的效率革命。 01 两个时代的区隔 和早一代开拓者靠抢占通信、电商等空白领域而成为市场主导力量不同,新一代崛起的中国互联网公司站稳脚跟更多靠的是创新的力量。 于门户时代崛起的今日头条是个显著的例子。2017年12月,张一鸣在一场演讲中回顾称,今日头条是最早把人工智能技术大规模应用于信息分发的公司。 不再拥有传统意义上的总编辑,通过算法为用户匹配个性化信息,这是今日头条与门户新闻网站的本质区别。“你关心的,才是头条”指向的是阅读效率时代的到来。依靠大数据和推荐算法,用户不必再在信息的汪洋大海中寻觅,打开APP就可以迅速看到适合自己的信息,而且用得越多,信息的推荐越精准。 字节跳动第二大平台级产品抖音,则是AI在短视频领域的应用。 你老年期和婴儿期长什么样,你长得最像哪个明星,这些源源不断更新的特效工具为短视频平台带来了活力,也体现了创新技术在市场需求下的广泛应用。 而就快手来说,它最初研究深度学习,其实是为了打击盗版和违规。 2015年底,快手组建了深度学习部,除了识别违规视频,它还逐渐有了更多功能,例如,帮助用户找到喜欢的内容,研究视频内容理解。 短视频内容难以提取文字,更多需要对人脸、动作时间、地点场景等进行识别,这涉及到包括自然语言处理、视频检索、音乐检索等在内的多种研究。 呈现在用户面前的是有趣的、符合其娱乐需求的内容,背后则是技术管理着这一切。 在短视频成为内容社区用户杀时间利器的同时,互联网全行业也开始纷纷跟进对AI技术的应用。 晚一步崛起的拼多多是一家将人工智能大规模应用于电商领域的公司。通过算法给用户推荐个性化商品,而且这些商品较其他电商平台有着极高的性价比,拼多多由此收获了大量新用户。拼多多创始人黄峥还曾在业界首提“分布式AI”概念,强调拼多多的AI与传统电商集中式AI的不同。 移动互联网使得更大基数的老百姓成为了网民,如何向成长环境、价值观、消费理念迥异的海量用户分发内容和商品,成为做好用户留存的关键。基于算法的人工智能推荐很好地解决了这一难题。这正是字节跳动、拼多多等爆发的起点。 对于诞生时间更早的美团来说,除了众所周知的强悍的地面作战能力,它也是有力借助了技术优势而最终在残酷的市场竞争中后发先至的。 夏华夏是美团副总裁、首席科学家,他加入美团后,工作重心一直在变化。2013年,经美团联合创始人穆荣均介绍,夏华夏结识了王兴。据夏华夏回忆,王兴当时在云计算上面的思考给他留下了深刻印象,他也是从王兴口中得知,自2012年开始,美团就已在做云计算相关的技术储备。 在这之后的几年里,美团在技术上的需求主要围绕系统的稳定性而展开,其中一大难题是,要扛过外卖大战时期的系统压力;最后的成果是,高峰期稳定的系统成了美团打赢这场战役的技术基础。 2016年,搭建B端业务链成了美团技术创新的重心。这项业务说到底就是,如何通过帮助商家提升效率来增强自身竞争力以及实现更大规模的变现。 这当中的一个标志性事件是,美团于2016年5月进行了组织架构调整,宣布设立餐饮生态平台,目的在于推进餐饮商家IT化建设,将IT系统标准化和互联网化。 美团联合创始人王慧文在2018年美团上市接受采访时曾详谈美团做新业务的逻辑。他说,哪个业务投入产出比高,美团就会考虑对哪个业务增加投入。 王慧文透露,给商家提供RMS(餐厅管理系统)这件事,美团在2013年就开始做了,但未有大的延续,直到2016年,经评估后发现,做这项业务来到了一个较好的时间点:首先外卖业务起来了,商家有了跟互联网交互的需求;同时,在基础设施端,安卓系统普及了,硬件软件都能满足做B端的需求。 同样是在2016年,美团成立了无人配送项目组,夏华夏开始带队研发特定场景下的无人车配送。 在接下来的2017年,王兴多次表达了他在高科技方面的思考。 例如当年4月,王兴表示,互联网已进入下半场的竞争,高科技将是未来5到10年的驱动力之一。同年10月,美团进行了一融资,王兴的这种思考向前推进了一步。 在过往多年的中国商业社会,科技创新渐渐被异化成了一个虚词,而抛出这个词的公司常常是在自说自话甚至自娱自乐,看上去它就是个锦上添花的小把戏,而且好像什么都能往这个筐里装;但不同的是,基于科技创新进行模式探索却是如上这些互联网公司诞生的原动力,也是它们继续壮大下去的养分和燃料,这是基因的差异。 02 从边缘到中央 随着体量和影响力的越来越大,这批明星互联网公司在商业层面对高科技应用的需求也在因时而变。 以美团为例。由于业务领地不断横纵拓展,美团对技术创新的期待早已由先前的系统稳定、研发B端产品等,提升到了更高的维度,其中包括对无人车、无人机等智能机器人的关注。 2018年7月,王慧文首次公开向公众展示美团无人车送外卖;3年后的2021年7月,夏华夏在举办于上海的世界人工智能大会上谈到了美团无人配送的进展。夏华夏说,美团所处的领域是本地生活服务,不管是餐饮、酒旅,还是休闲娱乐或者自动驾驶等,都在利用人工智能的技术来提高行业的效率。 这点到了美团当下的发力重点:人工智能在自动驾驶等配送相关领域的应用。 能够看到,2021年4月,美团发布了最新款无人配送车;2021年7月,世界人工智能大会期间,美团无人机首次正式对外亮相。 这是个逐级爬升的过程。 2018年3月,王兴在中国发展高层论坛上发表演讲时称,美团在无人车、无人机等机器人补充配送领域都做了多次研发迭代,已申请超过60项专利技术,且已在北京西单大悦城进行了无人车配送试点运行,用无人车配送让服务触达世界每一个角落将很快成为现实。 严格讲,王兴的这个构想,目前还只是个构想,无人车、无人机的整体推进节奏,显著慢于早前计划。王兴和王慧文的清华本科同学、美团无人机业务负责人毛一年,近日在接受极客公园创始人张鹏采访时也提到了无人机配送的难点。 但这并非意味着这些计划没有价值或无法实现。 在2020年第二季度财报发布后的电话会议上,王兴再度谈到了美团的价值。他说,美团不生产食物,也不制作食物,只是配送食物,本质上是一家移动公司。 这个定义使得美团在无人配送上的持续大手笔投入变得很好理解。据7月13日美团公告,腾讯认购美团股份约4亿美元事项已完成,美团拟将这笔融得的钱用于技术创新,其中包括无人车、无人机配送等前沿技术研发。 一个小插曲是,4月18日,王兴在他不离不弃但又让他惹了不小麻烦的饭否,转发了一位网友发的某岛屿的照片并评论道,给这房子送外卖,最适合无人机了。可见,虽然现实依旧骨感,但用无人机等给某些特定场景送外卖,一直都在王兴的脑海里转悠。 事实上,其他互联网新贵,并不比美团做得少。 拼多多最为人所关注的是人工智能在“货找人”电商模式上的应用。 据海克财经观察,早于2016年,黄峥就开始向外界阐释他的“分布式AI”的逻辑。此后迄今,黄峥及其接班人陈磊,多次提到这一概念。黄峥说,拼多多之所以能够成功,是因为时代给出了一个机会,人们在网上的搜索行为有一部分是无明确目的的,是探索式、娱乐式的,拼多多可以沿着这种需求,把商品供需两端更好地匹配起来。 这个想法的进一步发展,可深入具体产业,进而帮助它们分别提高效率。例如,2017年8月,拼多多提出了“农货智能处理系统”的设计,即整合平台数据信息,通过算法,把农产品在成熟期内精准推荐给潜在消费者。 拼多多对农业颇具热情。2018年11月,黄峥在乌镇世界互联网大会上发表演讲时谈到,随着5G大规模投入使用,行业供应链环节的信息获取和交互速度将达到新层次,未来一棵果树的信息,可实现随时被人们掌握。 2019年1月,在极客公园创新大会上,时任拼多多CTO的陈磊分享了拼多多将AI应用于电商的经验。他说,在未来,每一个用户个体,配备有专属的 AI 算法、计算资源,将会成为一个趋势。 这是个重要判断。 2021年4月25日,已是拼多多董事长兼CEO的陈磊在第四届数字中国建设峰会主论坛上谈到,过去6年,拼多多通过大数据、云计算、分布式AI,把分散的农业产能和农产品需求在云端拼在了一起。 这是人工智能在电商领域深入改变农产品市场原本状态的案例。 主流互联网内容公司也在不同程度地将AI技术应用于自身领域。 如果我们把视频号也视作一个初创平台的话,那么这个2020年初上线的产品,在运行了一年多之后,目前也已采用了与抖音大同小异的模式,向用户推荐个性化内容;而短视频之外,长视频、中视频、在线音乐等APP,也都在朝着智能分发的方向靠拢进化。 放眼望去,根据算法形成的“猜你喜欢”“为你推荐”等功能,已几成行业标配。 内容之外,对人工智能的应用也在深刻影响着各种类型的传统电商平台。 携程本来是个搜索类OTA,近年多次改版后,其页面呈现也成了推荐信息流,内容和商品交杂在一起;淘宝更是在2020年双11之前大改版,把“猜你喜欢”上移到了首屏,全面拥抱算法信息流。 03 竞争是全球性的 字节跳动于2016年成立了人工智能实验室,在2017年的一次公开演讲中,张一鸣说,他认为人工智能技术正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,字节跳动需要凝聚全球该领域专家的智慧,拓展视野,推进研究与应用。 AI技术的渗透显然不会止步于图文和短视频。以字节跳动为例,它越来越关注AI在其他方向的应用。 近日有多家媒体报道称,字节跳动旗下公司投资了一家餐饮管理公司,而其经营范围包含了人工智能应用。这条消息传出后,有人分析称,字节跳动或将入局外卖市场。但与重模式的外卖业务相比,更应引起业界关注的或许是,这家被投餐饮企业到底注重的是人工智能应用的哪个方面,它和美团在餐饮行业的关注点有何差异。 餐饮之外,字节跳动在布局医疗业务时也十分注重AI的应用。2020年12月,美国科技媒体Techcrunch报道称,他们在字节跳动官网发现了一则招聘启示,字节跳动已在北京、上海、美国加州山景城这三地寻找医疗AI方面的人才。 从以往国内外科技巨头成熟经验看,一旦靠技术创新占领了某一市场,其对技术的重视很可能会体现在接下去对各行业的战略布局中。字节跳动大体如是,且其投入力度,是随着进入行业的不断增多而逐渐加大的。 这些新巨头加码科技创新,最明显的体现是“烧钱”。 拼多多这几年在研发上投入巨大,重点是AI。财报显示,2019年,拼多多研发费用38.7亿元,同比增247%,平台研发费用在营收中占比12.8%;2020年,拼多多研发费用68.9亿元,同比增78%,平台研发费用在营收中占比11.6%。 美团也于2020年1月成立了一级部门AI平台。在当年7月的人工智能大会上,兼任AI平台总经理的夏华夏接受采访时表示,自2020年开始,美团会系统讲述对AI的思考;他同时提到,美团AI团队规模已超2000人。 因为分别服务于商家和用户,美团AI的落地亦据此展开,目前它所涉及的领域已包括自然语言处理、知识图谱、搜索、语音识别等。 在2020年12月召开的智能未来大会上,夏华夏举了几个美团运用AI解决商家实际需求的例子。比如开发智能客服,帮助商家回复用户的问题;再比如,利用AI算法对其积累了80多亿条的用户评价进行分析,帮助商家了解经营细节问题。 互联网公司对高科技研发需求的不断加大,亦已体现在对全球人才的争夺上。 2021年4月23日,王兴捐赠设立“清华大学兴华基金”,它的用途之一是,在全球范围内吸引和支持顶尖生源到清华读博。在此之前的4月20日,美团发公告称,拟以增发股票和出售可转债方式,融资100亿美元,用途中亦提到了加大对全球科技人才的招募力度。 字节跳动在这方面看起来更为凶悍。 由于2021年3月底在国际计算语言学协会(ACL)上发布了一则招募人才的信息,字节跳动引起了美国商业杂志BI的注意,后者提到,字节跳动正在和Facebook、Google等在全球范围内抢夺高校人才,AI是重要研究方向。文章作者援引加州大学圣巴巴拉分校人工智能专家William Wang的评论称,字节跳动和西方科技公司的竞争已经开始。 人口红利散去,效率革命到来。 正是因为真实竞争需求的存在,科技创新在互联网平台公司将承担越来越重要的作用,而这种竞争必将是全球性的。
你每天看的热搜是门什么生意?
本文字数:6353,阅读时长约8分钟 文 | 《财经》E法 刘畅 实习生 巩小凡 编辑 | 朱弢 吴亦凡事件成为近期互联网上的热点。多方当事人的回应和“口水战”也连续多日刷屏。 “这几天的微博热搜全是他,”上海白领王美岐说,“甚至河南暴雨的新闻都排在后面。” 这话并不假。7月22日,《财经》E法打开微博娱乐榜,“吴亦凡工作室说明”力压众多明星的捐款消息登上首位。 粗略浏览截至当日中午该声明的35.6万评论,风向几乎是一边倒地指责该明星,但同时该声明竟获赞高达887万。 王美岐不理解,为什么会出现这种“分裂”,“我对这个点赞数的真实性表示怀疑。”她说。 类似情况不算新鲜。几乎所有接受采访的微博资深用户,均认同“娱乐事件上热搜频率过高”。 “除了一些重大事件外,平时微博热搜基本都被娱乐明星的段子占据着。”北京IT工程师李明亮说,“所以一般就是当段子看”。 近期河南暴雨牵动人心,微博热搜以洪灾等信息为主。除开这类重大突发事件,平时的热搜被多位受访人吐槽为“明星段子聚集地”,诸如“某明星又瘦了”、“某明星高温坚持拍戏”的娱乐性内容并不罕见。 作为相当一部分网民获取信息的主要渠道,微博热搜为什么会出现这种现象? 01 “官方认证”的生意 在一家咖啡厅见到“KINDER”时,这位前某知名经纪公司的宣发主管正给自己补妆。 “每天要见的人很多,”她说,“妆不能花喽。”这句颇有些“凡尔赛”的开场白,引来数位顾客注目。 为某“准一线”艺人担任宣发工作近五年,Kinder与无数第三方“刷榜”公司打过交道。在她看来,微博热搜榜“比官方说的还商业化”。 “你我都生活在资本编织的信息麻袋里,很难跑出去。”她语出惊人,“你能看到什么,自己说了不算。” Kinder介绍,微博热搜是肯定可以“刷”的,主要渠道有两种:一是直接找微博官方谈商业合作(热搜榜的第三和第六是固定广告位),二是找熟稔微博算法的第三方刷榜公司把热度“刷”上去。 “一般来说,艺人们很少直接买固定广告位。要么是委托第三方刷榜,要么是与微博建立长期合作机制,获得一些上榜的‘便利条件’。”kinder表示。 这个信息从侧面得到证实。《财经》E法致电微博官方商业合作电话,对方明确表示,热搜榜第三条的价格为每天140万元,第六条为每天120万元。 但一位不愿透露姓名的“刷榜”公司员工则告诉《财经》E法,热搜中有几个固定的广告位“属于硬广,后面会带有‘荐’字。此外,还有一些隐形的广告位属软广,没有‘荐’字”。 “官方对外公布的刊例价只是个数字而已,没有人会真的按这个价格买——因为大伙儿都是打包购买相关服务的,真实成交价一般都会便宜些。”这位业内人士表示,“所以,买得起的人还真不少。” 2017年,Kinder开始负责与微博官方及第三方刷榜公司接洽。 找官方渠道的优点是,排名比找第三方公司要稳定,“说让你排第几位就是第几位”,且上榜时间方面也较确定,“一般以天为单位,一天内排名不会动”。 但Kinder也指出,对一些长期合作的“大客户”,微博也会有相应的政策。 Kinder说,微博热搜自己有一套复杂的算法机制,“维度很多,包括话题讨论量、搜索量、单个话题下不同权重级别账号的分布、参与讨论账号性别及地域分布、移动端和PC端自然热度比、移动端手机操作系统、型号的分布等,目前已达到上百个。” 这么复杂的算法,起到什么作用呢? Kinder说,最重要是确保热搜质量,防止第三方公司“刷热搜”。另外也有专门负责人工审核热搜话题的部门,“而人工审核是最后一锤定音的”。这就让话题通过的标准变得“灵活”起来。 “人工编辑审核放词时,会综合参考市场部门的反馈和建议,对一些与微博有合作的艺人或品牌‘灵活设置标准’,通不通过最后还是要看审核人嘛。”Kinder说。 对这类合作对象,微博方面往往也会给予话题、热搜池等支持。那些与微博建立“深度合作”的明星,微博方面会把相应话题放进“热搜池”中,“但最终能否上榜或有较好流量,还是要看那一套算法机制。” “这也就是为什么,有部分艺人无论做什么事,都特别容易上热搜的原因。”Kinder直言。 一位前新浪员工表示,有一部分顶流明星的新闻“受算法的影响相对更小”,但他没有透露更多相关信息。 “我教你一个识别热搜是否是人为操作的办法,”前述业内人士告诉《财经》E法,“如果是自发的热搜,一开始发酵时的标题都比较简短,可能就包含一两个关键词;那些你一读就感觉特别长、特别拗口的热搜标题,且很快出现特定话题主持人的,一般都是推的。再一个,热度随时间推移逐渐爬升,讨论量和阅读量都较高的,往往是自然热搜,反之则买的可能性大。” 02 第三方成“刷榜”主流 不过,直接找官方合作的问题也有:一是报价较高,且在热搜榜上有明显提示是广告内容或有“荐”字样,可能影响点击。 第三方公司(也包括明星自己的刷榜团队)成为“刷榜”的第二个选择。这些公司均拥有巨量的微博ID和大量大V、金V账号。 一般而言,该模式的操作流程是:在操作一个话题时,一般先由3-4个大V及上百个金V共同开话题讨论,也即通常说的“带节奏”;随后,海量真人微博ID进场,进行转发、点赞、评论和推荐。根据客户需求,还会进行高级的“增量”评论、话题签到及阅读,而这一切的目的都是为了吸引广大微博“路人”用户,契合微博算法形成热搜;最后,如果没有吸引到足够的“路人”账号,第三方公司则会选择靠自己平时养的一大批路人账号增加搜索和评论数量,达到上热搜的目的。 “这一切都是为了契合愈发复杂的微博算法。只有这么做,上热搜的概率才可能高。”前述“刷榜”公司员工对《财经》E法表示,由于微博不断更新其算法机制,加入算法的维度增加,计算方式越来越复杂,刷数据的成本越来越高,因此第三方公司收费标准也水涨船高。 《财经》E法以艺人经纪公司的身份先后联系数家第三方刷榜公司。对方均表示,相关费用的收取可分为两部分。 第一部分,为“冲热搜”产生的费用。这部分又可分为“上热搜费”和各路大V号的“发号费”。 为什么会这么分呢? “这是因为如果没有众多大V带节奏,不可能形成热搜。”另一位不愿具名的“刷榜”公司员工说,“而每个大V都会根据自身粉丝数量收取费用,粉丝越多要的就越多。‘发号费’一般会由第三方公司和各大V们按比例分成;至于上热搜费,则是上了热搜后完全给第三方公司的单独一笔费用。” 在第三方公司提供的一份“发号费”报价单中,多位知名微博大V乃至部分媒体均名列其中。一些拥有上千万粉丝的大V号,直发或转发话题文案的单独报价均在3500元-7000元左右,部分顶流大V号的报价可达3万-4万元,且要求用现款结算。 一家第三方刷榜公司提供的部分大V刷榜报价 “上热搜费”则会根据上榜名次的不同形成区间。如某第三方公司提供的报价单显示,正常上榜时间约在30分-24小时内,但不保证上榜时间,上榜即算,按名次收费。若上到热搜前十位,收费2.5万;上到前20位,收费2万;前30位,1.8万,以此类推。 另一家公司的报价单则显示,若上到热搜前5位则收费8.8万,5-10位6.8万,10-20位5.8万,20-30位4.8万等。 Kinder介绍,收费的差异,主要是由于上榜成功率的差异:“有的名气大的第三方公司,资源超级多,找他们基本能成功,收费自然高。” 多家公司均对《财经》E法表示,如果没成功上热搜,就不收取“上热搜费”,只收“发号费”。但多位从业者也信誓旦旦表示“基本都能上”,“九成概率能上”,“我们运作过的,至今没有一个不能上的”。 对多数客户而言,“冲上热搜”仅仅完成了任务的一半,如何“维护”这一热搜,形成集聚效应则更为重要。 收费的第二部分即为“维护费”,意指维护流量及话题,不让其“掉下热搜榜”。这就需要真人不断进行转发、评论、点赞。某公司报价单显示,真人转发、评论及点赞为1.8元/条,实时水军号直发20元/条高级转发评论(即有增量内容的转发评论)40元/条,每日、昨日阅读(包月)100元/10万条,150元/50万条,200元/100万条,每12元/100个高级赞(表情赞)。 一家第三方公司提供的微博热搜“维护费”明细 当然,实操中客户往往会选择将除“上热搜费”外的上述全部业务“打包”,以获取优惠价格。 如来自另一家公司的报价单显示,一个总价5万元的套餐,包含广场实时1000人,素人1000个,撰写相关文案、配合话题造势、突出节目内容、提高主题曝光等,此外,还有320个微博营销大号(其中含40个金V)共同造势,同时包括新闻媒体推送(如有公关稿件,可免费推送50家网媒、200家娱乐板块论坛);而总价2万的套餐,则只有广场实时500人,素人500个,同时有50个微博营销大号(含5个金V)造势。 03 热搜,民意还是生意? 事实上,微博热搜的商业操作早已是不是秘密。 此前,微博曾两次因热搜问题受到有关部门的处罚。 2018年1月27日,因对PG-ONE粉丝购买热搜报复《紫光阁》杂志官方微账号,微博平台对违法违规信息未尽到审查义务,持续传播炒作导向错误、低俗色情、民族歧视等违法违规有害信息的严重问题,被要求热搜榜、话题榜被罚下线整改一周。 2020年6月,微博因在阿里蒋凡舆论事件中干扰网上传播秩序,以及传播违法违规信息等问题,被责令整改,暂停更新微博热搜榜、热门话题榜一周。 事实上,微博也曾针对相关“刷榜”现象提出整改办法。 2018年5月,微博发布公告称,将加大力度处理热搜榜热门话题榜刷榜行为,对刷榜行为的直接受益者进行处罚。对于存在刷榜行为的热门话题及主持人,以及流量异常搜索词和指向对象进行连带处置。 具体处罚措施包括,刷榜的相关明星、节目、事件名称,三个月不能再上热门话题榜和热搜榜,相关账号三个月不能主持话题。 微博方面称,为了确保热搜榜、热门话题榜的真实可信,将不断对产品本身进行算法升级,并设置以大数据识别为基础的防刷体系。对存在作弊特征的行为,系统都会实时进行识别和拦截。 这一表述也被前述多位业内人士的表述印证。 此外,微博方面也曾明确表示,微博不提供任何“刷热搜”服务,外界声称可提供“刷热搜”等业务的服务商属于诈骗行为,建议提高警惕。 但有不愿具名的从业者指出,“刷热搜”不可能被完全禁止。事实上,类似整改措施“很难起到应有作用”。除明码标价的广告位,即使是第三方公司刷出来的“热搜”,由于其中很多环节符合微博利益,所以一般来说微博“就是睁只眼闭只眼”。 “不管是你带话题还是刷热度,都符合微博获取流量的利益,”Kinder说,“说白了,人家治理的动力并不是那么足。” “吴亦凡事件爆发后,在某段时期出现了“屠榜”的情况,但要说‘热搜中的娱乐内容反映了老百姓真实的关注需求’并不全面,只能说热搜反映了部分群体,尤其是粉丝群体的需求。”中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师金梦玉指出, 金梦玉认为,热搜建立在机器智能分发的技术支持基础之上,背后有资本力量的推动,已形成产业链。上游是以平台方为代表的内容链,中游是以娱乐公司、营销号为代表的资本链,“买热搜”属中游资本链,“是明星团队经常做的事”;下游是以“吃瓜群众”为代表的应用链。这种产业链越来越畸形,导致热搜榜“泛娱乐化”严重。 “若充斥着明星花钱买来的流量,不仅影响用户寻找客观真实热点新闻的知情权,更可能出现平台方为了谋利而疏于审查热搜内容,一些不良信息及过度娱乐化信息会对青少年用户的身心健康产生消极影响,这也违反《未成年人保护法》,有必要进行治理。”浙江省公共政策研究院研究员高艳东指出。 多位专家表示,当用户习惯去看热搜时,热搜的内容能潜在影响用户的心理与行为。 “微博热搜背后,是平台的算法在发挥作用。随着机器智能在媒体平台的深入运用和技术进化,热搜这样的平台应用功能会在不知不觉中影响人们的认知框架和潜意识,直至影响人的行为选择。”金梦玉有些忧心。 在采访中,有第三方刷榜公司向《财经》E法提供了“成功案例”,这一案例在热搜话题#父母说为你好是道德绑架吗#中成功进行节目植入,利用某节目与该话题的关联性引发话题讨论,把用户从对话题本身的关注引导到节目中明星的讨论上。 “看起来单纯的话题,背后可能就会让你无意识地接受灌输。”Kinder说。 《财经》E法注意到,在最新的“河南暴雨互助超话”中,就曾频繁出现转发求助救援信息,但标签却为流量明星姓名的微博。 网友@冬亚发博称,“追星人士请不要带着自己家爱豆的超话话题来发求助救灾的微博……搞得救助信息里垃圾信息越来越多。” 网友@晓诺OVO也指出,“各种复制信息在超话里的,很多都已经解决了的还在转,真是烦死了这些神经病。” 高艳东总结,“买热搜”的实质是资本操控舆论的表现,也是热搜泛娱乐化的直接原因。热搜产业链的负面影响是显而易见的,比如会导致热搜内容趋向低俗,引发道德滑坡,加剧信息茧房效应,散布不良价值观,影响媒体业的健康发展。 04 如何让热搜保持健康? 微博热搜是否具备一定的公共属性?换句话说,它的题材和内容是否应引入“公序良俗”的考察维度? 多位专家对此给出肯定答复。 金梦玉认为,“热搜”是微博平台方提供给用户的一个应用功能,它与微博面向广泛的公众、具有公共传播特性的本质是一致的。 所不同的是,“热搜”以关键词及其关联性技术特征,在大数据和机器智能技术支持下,将搜索热词内容以强关联性推荐给用户。搜索行为突出了用户的积极的和主动性的信息偏向,很多信息难免信息混杂,价值导向缺乏把关。有的涉及公民个人隐私的再传播,有的牵涉到法律禁止的内容。有的信息被背后的平台资本所利用,助推一些医疗信息和虚假健康品牌信息的传播。 “因此,热搜作为关涉微博平台的信息内容的应用功能,无疑应当放到‘信息网络内容生态治理’的范畴。技术的问题归技术,它所关联到的‘公序良俗’及被热搜到的不良信息内容,同样应该由平台方负责。”金梦玉说。 值得注意的是,微博以往被罚,往往都以“下线整改”为终点。金梦玉觉得,“下线整改”处罚措施没能抓住问题的症结所在,处罚方式有滞后性;处罚力度也远远不够。 金梦玉以近日的吴亦凡事件为例。他指出,吴亦凡事件的主角之一都美竹就曝光某营销号愿意给吴亦凡‘洗白’。虽然随后遭到该营销号的否认,但依然引起很多网友讨伐,可见热搜榜畸形的生态链已经在一定程度上引起公愤。 他总结,热搜本质上是一种内容的呈现,在治理方面,首先要遵守现有法律法规中与网络内容治理相关的规定,国家网信办出台的《网络信息内容生态治理规定》和国务院出台的《互联网信息服务管理办法》都对互联网内容的生产和管理做出了具体规定。 “当然,可以考虑制定类似《热搜功能管理法规》的专门法规,从而让互联网平台承担起应有的主体治理责任,不仅对平台发布的内容,也对平台热搜应用功能的关联内容负责。”金梦玉说,“但目前,主要还是应引导平台自主治理。” “这也是没办法的事,”中国人民大学法学院教授刘俊海指出,“所谓‘法无授权不可为’,目前毕竟缺乏处罚依据,所以不能罚太重。” 刘俊海觉得,要解决这一问题,首先还是完善相关法律规范体系。应加大平台自律力度,提高合规自觉性;包括互联网协会、演艺协会在内的行业协会也需加强自我约束。 此外,网民也应理性参与讨论,社会各界协同共治,可以考虑设置“低俗排行榜”,“把低俗的热搜话题拿出来让大家评一评”。 高艳东则认为,“下线整改”是基于“包容审慎监管”的理念,给予平台方自纠自查的机会。其原因在于,一是引导平台强化监管责任、实现源头治理,二是行政部门监管力量不足,类似的事件并无先例,由平台整改最能切中要害,实现“多元共治”。 在他看来,对于泛娱乐化的现象,应当实行“法律确立底线、平台提升上限”的模式。一是法律应当逐渐明确内容平台的底线标准,明确政府监管标准,强化监管力度,对严重扰乱网络良好生态的内容,由网信等主管部门依据职责进行处罚;二是平台应不断提升内容水准,既要敦促意见领袖履行社会责任,让微博大V发挥更好的引导作用,也要强化内容审查机制,确保以健康内容引导社会价值。 至发稿时,《财经》E未能联系上新浪微博方面加以置评。 原标题:上热搜,是门生意
茅台盘中跌破1800点、山西汾酒一度跌停、水井坊开盘跌停,白酒板块不香了么?
经济观察网 记者 李沁  贵州茅台(600519.SH)股价年内首次跌破1800元。 7月26日,贵州茅台开盘骤跌,股价一度跌至1806.61元,上午收盘前首次跌破1800大关。午后开盘,茅台走势持续走弱,最低跌至1780元,最终报收1804.11元,跌幅为5.05%。 而拉长时间看,贵州茅台这一波跌势转折点源自5月底。5月底、6月初以后,贵州茅台股价从2200元以上逐渐滑落至2000元,尽管中间有所回升,但依旧保持下跌之势,并于今日首次跌破1800元。 从白酒板块内来看,水井坊(600779.SH)在开盘不久后直接跌停,股价收于129.18元,酒鬼酒(000799.SZ)也未能幸免,于上午收盘时跌停,报收215.55元。此外,山西汾酒(600809.SH)一度遭遇跌停,最终跌幅为9.8%,皇台酒业(000995.SZ)、舍得酒业(600702.SH)、今世缘(603369.SH)的跌幅也超过8%。 市场方面,上证指数、深证成指、创业板、科创50全线下跌,其中,上证指数跌破3500点,跌幅为2.34%;深证成指收盘为14630.85,跌幅2.65%;创业板和科创50的跌幅分别为2.84%和0.42%。北向资金全天净卖出128.02亿,医美、白酒、食品饮料、医疗等板块大跌,其中,Wind白酒指数的收跌幅为6.64%,跌幅仅排在医美板块之后,其主力资金净流出64.86亿。 白酒板块不香了吗? 基金二季度报显示,部分喜欢重仓白酒板块的基金经理也在二季度对该板块仓位进行了调整。以明星基金经理刘彦春为例,其所管理的景顺长城绩优成长混合在今年一季度增加了贵州茅台的持股数,不过在随后的二季度便进行了减持。然而,在其所管理的景顺长城新兴成长混合中,刘彦春对贵州茅台进行了加仓。 而另一位酷爱白酒为投资者所熟知的基金经理张坤在易方达蓝筹精选混合中减持了贵州茅台,不过却增加了泸州老窖和洋河股份的持股数。在易方达中小盘混合中,张坤不仅对贵州茅台进行了减持,更是将五粮液的持股数减少了近一半。 根据天相投顾对基金二季度的统计,贵州茅台仍是基金公司的心头好,有1333只基金都重仓了该股票,基金持有总市值为13021957.59万元,占流通股比例的5.04%。不过,对比2021年一季度,其持有基金数量、基金持有总市值、占流通股比例、持股数均有所减少,市值更是减少873749.56万元。 一位行业人士坦言,白酒重挫由多种利空因素导致,像这种高ROE、缺少政府政策鼓励的行业;加上近期酒企公布中报,部分企业的业绩不达预期,导致市场下跌。 以今日跌停的水井坊为例,从其近日公布的中报来看,公司Q2营收和归母净利润分别为5.97亿元和-0.42亿元,分别同比增长691.5%和52.1%,收入略超预期。不过其利润却不及预期。 泰达宏利基金认为,目前正从“躺赢”的核心资产时代向“高增长”的未来核心资产时代转变,机构抛售核心资产以调整仓位,食品饮料、医药等传统龙头跌幅显著。根据2021H1基金的半年报来看,食品饮料的持股市值占比仍占高达18.2%,为全行业第一,但无论是从国家政策的倾斜程度、产业趋势的演进方向还是市场共识来看,高端制造和科技才是未来的主攻方向,因此机构仍将继续从传统核心资产换仓至高景气赛道,而调仓过程中往往会出现较大的股价波动。 渤海证券在其一份研报中提到,6月以来,食品饮料板块整体开始展开明显调整,这种表现主要是与中期白酒行业将面临高基数有关。从月度数据看,白酒仍运行在景气周期并且由于控价所导致的高端白酒景气周期或将延长,而大众品仍将面临成本、费用以及高基数的三重挑战。 对于未来,一位重仓了贵州茅台的基金经理表示,当前对白酒板块表示谨慎。北京一家中型公募基金经理认为,当前白酒板块的确存在估值过高的情况,因此,该板块要等到估值趋于合理才会有新的机会出现。
智能终端 千里外识别作业人员资质
  数字化安全管控智能终端受访者供图   “高翔没有登高作业资质,请立即停止登高作业!”在国网宁夏检修公司750千伏沙湖变电站内,数字化安全管控智能终端发出了安全预警提示语音。7月21日,数字化安全管控智能终端在宁夏首次亮相,并现场接受检验。   数字化安全管控智能终端由边缘计算装置、融合定位终端、移动布控球、围栏摄像机等组成,以先进硬件设备、精密软件算法、北斗精确定位等技术为支撑。在实际应用中,工作负责人使用风控平台手机App,扫描边缘计算装置上的二维码,进行作业计划与边缘计算装置关联。边缘计算装置可以获取风控平台的作业计划、安全准入人员信息、PMS系统工作票、供服指挥系统配电专业数字化工作票等数据,从而实现作业区域和危险区域的灵活绘制、视频监控、定位监控、风险提示、视频定位联动等核心功能,并依托平台将数据上传至安全管控中心,真正实现“千里眼”功能。   该数字化安全管控智能终端在当前作业人员准备开展登高作业时,会获取其智能安全帽上的北斗定位数据,判断出人员的登高行为,同时通过与安全管控中心联通,对相关人员进行安全资质核查。若作业人员没有高空作业资格,终端将会立即向作业人员的智能安全帽发出语音告警,以便及时制止违章行为。同时,移动布控球将抓拍违章登高作业照片,传输至安全管控中心进行远程实时监督。(王迎霞 靳莹 赵林虎 蔡漪濛)
马斯克透露5大致富来源:特斯拉+SpaceX+加密货币
作为全球第一大网红,特斯拉CEO马斯克,还曾是全球首富。伴随着特斯拉股价的接连冲高,马斯克的个人财富也冲上新的高度。 目前,马斯克个人净资产超过1600亿美元,仅次于亚马逊创始人贝佐斯,成为全球第二大富豪。在近期The B Word会议上,马斯克透露了为他带来巨额财富的最大五项投资。 毫不意外,和大多数亿万富翁一样,马斯克的财富高度集中在少数几个项目上,以下是推动他净资产超过1600亿美元的五大投资: 作为加密货币的坚实拥护者,马斯克的个人重要资金来源,就有加密货币的身影。在其五大投资中,加密货币占据了很重要的份额。马斯克当前持有大量的比特币、以太坊、狗狗币加密货币,不过具体的持仓数量,马斯克并未透露。 同时,SpaceX作为全美最大的私人航天公司之一,马斯克持股预计为48%,价值:350亿美元,这是基于SpaceX上一轮融资740亿美元的估值,并假设马斯克仍持有这家太空探索公司48%的股份。 马斯克也曾表示,除了特斯拉之外,我拥有的唯一一个有较高价值的就是SpaceX了。 此外,特斯拉如今是全球市值最高的汽车公司,马斯克也在特斯拉股票接连冲高的过程中,赚的盆满钵满。 特斯拉公司,马斯克持股比例:22.4%(截至去年12月31日)。根据薪酬协议,马斯克仍可获得数十亿美元的特斯拉股票。价值:1410亿美元,是基于特斯拉市值6310亿美元(截至7月21日)计算而来。 除了上述五项投资,马斯克补充称,他还拥有两家初创私人公司Neuralink和Boring Company的股份,但这些投资相对于其他投资而言价值不大。
上海、深圳两地现假银行,打着外资旗号干违法勾当,被监管戳穿
今年7月初,曾陆续有网络媒体发布信息称,名为红旗银行股份有限公司(RED FLAG BANK CO., LTD)在美国成立。相关网络信息称,红旗银行是一家由美联储批准设立的私人银行,该机构利用美元资本优势,面向全球发展投资业务,特别是面向全球主要经济体和经济热点区域开展投资业务。 不过,这个打着外资旗号的“红旗银行”,近期却被上海和深圳两地的监管部门确认是假的! 据悉,7月22日,上海银保监局发布《关于“红旗银行上海分行”涉嫌违法行为的公告》称,近日,上海银保监局发现有媒体报道称,“红旗银行上海分行”在沪挂牌成立,并将开展所谓贷款融资、国际贸易结算等业务。 上海银保监局表示,根据我国法律及相关规定,未经国务院银行业监督管理机构批准,任何单位或者个人不得设立银行业金融机构或者从事银行业金融机构的业务活动,任何单位名称中不能含有“银行”字样。相关非法机构及违法金融活动一经发现,必须予以取缔。 7月23日,深圳银保监局也发布“关于‘红旗银行深圳代表处’涉嫌违法行为的公告”。深圳银保监局指出,“红旗银行深圳代表处”未经监管部门批准,属于非法金融机构,请广大市民、企业提高警惕,切勿上当受骗。(文|AI财经社 夏天)
明天中国板仔首登奥运,咱该关注点啥?
作者 | 渣渣郡 本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”(ID:huxiu4youth)。在这里,我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。 当王一迪小时候在东直门来福士门口体验到滑板快乐的时候,他的父母却表示了强烈的反对,他们认为这是一项既危险又带着提笼架鸟意味的运动。 而当7月25日滑板运动第一次作为奥运会项目在东京有明城市体育公园开始比赛的时候,他感受到开心与宽慰:“之前就期待人们能够认可这项运动,现在终于成真了,挺自豪的。” 本届奥运会滑板比赛包括街式赛和公园赛,每个项目都包括男子组比赛和女子组比赛。共有80位滑板选手代表国家出战,争夺4个项目的金牌。 滑板选手的选拔与常规项目由国家选出代表人选的模式不同,除了日本4个东道主保送名额以及2020年世界滑板大赛前三名之外,剩下的滑板选手采取积分制获得进军奥运的名额。 在入围东京奥运会的滑手中,有两位中国女子滑手:一位是来自中国湖南湘潭的23岁滑手张鑫,另一位则是来自中国广东肇庆市的16岁选手曾文蕙,两人都是通过积分赛拿到的奥运入场券。 因此,尽管来自日本的堀米雄斗以37.18分在7月25日夺得2020年东京奥运会男子街式赛金牌,成为奥运滑板街式赛首位冠军得主。但对于很多中国观众而言,更值得关注的比赛还在后面。 那就是有中国选手参加的7月26日的女子街式赛以及8月4日的女子公园赛。 @yutohorigome @kelvinhoefler @jaggereaton 01.曾文蕙:“加油,一定会创造奇迹的。” 先说16岁的曾文蕙。 曾文蕙即将在7月26日代表中国滑板队参加女子滑板街式赛比赛,目前她在 OLYMPIC WORLD SKATEBOARDING 女子街式积分榜积19990分,位列第21名。 所谓街式赛,就是在一条包含扶手、楼梯、路边缘、长椅、墙壁和斜坡的笔直赛道上举行的比赛。其规则,就是在规定时间内利用每个设施完成技巧和特殊动作,从而得到分数。 图片来源:worldskate.org 如果不是滑板项目纳入奥运会竞赛项目,自6岁开始习武的曾文蕙可能并不会离开肇庆市武术队。 2007年,中国国家滑板队在全国范围内展开选材工作,12岁的曾文蕙因其良好的身体素质,被跨项选材,进入中国滑板集训队。 在接受@中国体育的采访时,曾文蕙表示:练好滑板最重要的是胆量。 “第一次接触滑板就觉得很好玩,很爽。但当第一次面对大杆子的时候,就不敢了,站那哭了半小时。”面对镜头,她回忆道:“最后是在大家的鼓励下,跟着教练一波一波的上,练多了就有了肌肉记忆。” 图片来源:B站@滑板中国 任何运动的肌肉记忆都是建立在血与汗之上,滑板亦如是。 5050和翻呲是她最擅长的动作,她也很乐意在这些高难度动作上反复练习,在接受咪咕体育的采访时她用“磕”这个字来精炼表达了自己的训练过程。 “有一次练上杆动作,落地的时候板没翻过来,直接摔在地上,摔到尾巴骨,歇了一个星期。” 图片来源:B站@滑板中国 但努力是有结果的,2018年曾文蕙在南京龙江体育馆举行的2018年亚运会滑板项目国家队选拔赛女子滑板街式项目中获得冠军,并加入中国滑板队。 随后她不断斩获佳绩,在2008年亚运会女子滑板街式赛中获得第4名、夺得2届中国滑板俱乐部联赛女子街式冠军,并在2020 全国滑板锦标赛女子街式赛中获得冠军。 图片来源:视觉中国 刻苦训练和天赋所带来的成绩,也改变了曾文蕙的性格。 2018年4月获得中国滑板俱乐部联赛总决赛女子街式冠军赛后,面对外籍顾问:“咱们已经踏上了奥运金牌之路,如果你要面对电视台采访,你要自信一点,因为你很强,要像冠军一样说话,让大家和国家为你骄傲,记住你是一颗巨星,现在正在慢慢闪光。”的赞美,曾文蕙表现十分内向。 图片来源:CCTV5 但如今,当她在2020东京奥运会前接受采访时,却能微笑而自信地说出:“奥运会目标当然是最好成绩嘛,发挥最好实力,加油,一定会创造奇迹的。” 2019年9月20日,曾文蕙在2019世界滑板锦标赛上进行街式比赛。 图片来源:视觉中国 02.张鑫:“最享受落地的时刻。” 再说23岁的张鑫。 张鑫将在8月4日代表中国滑板队参加女子滑板公园赛比赛,目前她在 OLYMPIC WORLD SKATEBOARDING 女子公园积分榜积8960分,位列第21名。 所谓公园赛,就是在一个充满各种曲线、弧面的凹槽场地举行的比赛。由于这个凹槽像碗,所以也被称为碗赛。其规则跟街式赛类似,都是在规定时间内利用技巧获得分数,但不同的是,公园赛的动作是利用加速冲向陡坡之后的腾空时间完成技巧展示。 图片来源:worldskate.org 跟曾文蕙一样,张鑫也是跨项选材选出来的滑板运动员。 在此之前,她是南京体育学院一名学习啦啦操专项的学生。2017年刚上完大一,暑假张鑫参加了选拔赛,并在通过之后加入了国家集训队。 在成为滑板运动员之前,滑板在张鑫眼里只是一件很酷的运动。直到身份转变,站在4.5m高的碗池旁边,她才感受到来自高度的恐惧。 图片来源:B站@滑板中国 在一次次克服恐惧的不断练习中,张鑫悟出了“你越害怕,就越容易受伤”的道理;同时,也练就了单手倒立的独门绝技。 不过单手倒立却是在成千上万遍的练习之后才磨砺的高难度技艺。它的最大难点在于选手借助冲力到碗顶之后,要迅速做好倒立动作的同时,迅速找到合适的角度和力道将滑板重新送入有弧度碗道。否则,就会摔倒在板道。 图片来源:B站@滑板中国 这种危险性,有时要远超“摔倒”这么简单。 在一场巴西奥运积分赛前热身时,她重重的摔倒,然后昏迷进入医院,直到现在都想不起到底是怎么进的医院。 图片来源:视觉中国 但,张鑫仍选择在这条路上持续走下去。 一方面可能是滑板给她的成就感:尽管训练时间不到一年,她就在雅加达亚运会上夺得了女子组碗池系列赛的季军。 另一方面或许是为国争光的使命感,面对中国体育的采访时她表示:“我觉得代表中国去参加奥运会,是一件特别神圣的事吧,以前觉得特别遥远,现在自己要亲身面临的时候,还是特别激动。” “滑板是一个激发斗志的运动。相比较滑板腾空起来的刺激感,我更享受滑板四轮落地瞬间。因为如果飞的很高,却没有落地的话,相当于只完成了动作的前半部分,所以落地会更有成就感。”面对CCTV5的采访,她说。 图片来源:B站@滑板中国 相比较国外兴盛的滑板文化,中国环境稍显逊色。但在举国体制模式下,高强度的封闭训练和投入,总能让那些富有天赋选手得到更多成长,让人充满期待。 在文章的结尾之处,固然要照例祝运动员们夺得佳绩。但在竞技体育冷冰冰而残酷的事实之外,那些为了站上赛场做的努力更让人感动而热血。 因此,不论最终的结果是会令人们为奥运金牌欢呼不已,还是会因她们落寞的背影而戚戚于胸,在中国滑板队马上要登上奥运赛场的时刻,我愿每一个人享受比赛本身,并从中得到快乐。
VC退出,需要想象力
本文来自微信公众号:溯元育新(ID:EnvolveGroup),作者:溯元育新团队,头图来自:《华尔街》剧照 进入21世纪的第2个10年,全世界央行印钱的力度加大,科技巨头的市场和技术垄断也达到了前所未有的程度。 在这种钱又多、资源又集中的背景下,风险投资的中坚力量一直扛着行业大旗,在边缘迅速生长的新生也越来越不容小觑。不断有新GP加入风险投资的游戏,他们的投资理念和策略,跟大家熟悉的早期风投完全不同。 所以,机构LP和家办对另类资产类别配置的兴趣越来越浓厚了,早期风投机构成了LP的关注点之一。和我们之前介绍过的微型VC类似,颠覆型VC(Challenger VC)是让LP眼前一亮的新GP类型,他们让LP看到了营收分成型退出(revenue-based financing)、利润分红式退出(profit sharing)和其他新形式的早期VC可以使用的模式。 一、颠覆型VC是谁? 颠覆型VC和传统VC,一般有两个主要的差别。 首先,对LP来说,颠覆型VC能更快地进行配置和投资收益变现,不像其他早期VC一样有长达十年的锁定期。同时,颠覆型VC给LP带来的回报在一些case上还要更好,因为吸引了一批被低估/股权投不进去的创业者,马上讲为啥。 其次,颠覆型VC也吸引了一批新的成功创业者,他们的公司资金利用率很高,大部分LP还没加入过有这种优势的公司。资金利用率高的公司典范是医疗领域的SaaS平台Veeva,根据Crunchbase的数据,该公司募资了700万美元,最后以44.9亿美元的估值上市,资金利用率为641.4(远远超出规模);反面例子是帮高管分析和管理企业的软件Domo,它筹集了超过8.18亿美元,最后以7.05亿美元的估值上市,资金利用率为0.9。 因为现在大家越来越了解股权融资的弊端,所以即使公司还没break-even,公司可持续高增长的情况下,创始人更喜欢限制比较少的融资形式,这正是颠覆型VC的独特优势。 虽然目前还不知道给创始人更大融资的灵活度和选择权,能不能聚集一批稳定的高增长公司,但是颠覆型VC带来的给LP流动性更高的赚钱方式,已经让人对他们的未来拭目以待。 二、营收分成模式:颠覆型VC的法宝 一般来说,颠覆型VC会从两个部分获得收益,第一个是股权变现(卖出手里的股权或者IPO),第二个是营收分成或者利润分红,也就是流动性变现。 如果收益只来自股权,那和传统VC没区别。全部或者部分用第二种方式赚收益,是颠覆型VC的特点。举个单笔投资的例子,投资之后的几年里,基金获得所投公司营收的一部分,上限一般是投资款的2-4倍。如果一家基金投资10万美元,上限为4倍,那被投公司这几年就会付给这家基金一部分营收,一直累计达到40万美元。 这样的融资方式就是RBF(Revenue-based financing,基于收入的融资)模式,投资人给小型或者成长性企业注资,在一定时间内获得固定比例的企业利润,直到某个数值为止。 颠覆型VC经济学的精确设计机制,取决于具体的资金模型,没有标准框架,每个颠覆型VC都有自己的框架。比如说,在某些模型里,股权是不可或缺的,但在其他模型中却没有。对于某些颠覆型VC,现金流一部分来自股权收益,另一部分来自营收/利润分红。 市场上不同的资金模型,和它们的主要优缺点有以下几种: 三、LP们,颠覆型VC,咋尽调? 上述每种模型都各不相同,很难一概而论,但是以混合模型为例,我们认为在研究和尽调RBF基金的经济学时,得理解这几个关键点。 (1)基金回报主要来自股权还是利润分红?分红的部分有没有完全回收资金?用了多长时间? 总预期回报的构成是颠覆型VC成功的关键指标。在混合模型里,这两个部分发挥着不同的功效。流动性是降低风险的机制,基本上来说,总回报越依赖企业的利润分红,下行风险就越小;而股权更像锦上添花,提供了利润分红以外的上升潜力,或者额外的剩余价值。 判断基金的收益模型,主要看它对股权收益的依赖性。因为颠覆型VC和传统VC投资目标的风险状况不一样,越依赖股权,基金就更像传统风投,其风险收益比也更像普通的风投基金。 (2)能不能详细说明这种投资模式(营收分成+股权)能否不亏钱,背后的关键假设是什么? 这个方面和利润分红模式有很大关系。我们举个例子算一算:假设一个颠覆型VC投资了25万美元,而这家公司必须在4年内以20%的利润份额回报2.5倍的回报。这意味着该公司必须总共返还给投资人62.5万美元(250×2.5),也就是每年15.6万美元(62.5/4)。如果这家公司的年利润为78万美元(15.6/20%),利润率达到10%,那这种利润分红要想行得通,所需的年收入为780万美元(780/10%)。 这时候就得仔细想想了,一家需要25万美元融资的公司(在还没有营收的pre-seed轮次),要在4年内增长到千万美元 / 亿元人民币的收入,虽然不是不可能,但野心稍微大了点,因为这个目标差不多是B轮C轮公司的量级。更何况,颠覆型VC的目标是风险和营收都还不高的创业公司。 所以要留心一件事:评估投资组合企业预期达到的基本财务目标。如果一家公司的增长预期高得离谱,就会和创新型VC的独特之处背道而驰。颠覆型VC会支持一些能够稳定增长营收,可见营收途径,能看到净利润break-even拐点的公司。 (3)单看股权部分呢?和传统VC的benchmark(平均回报基准)相比如何? 如果一个颠覆型VC的回报很大程度上依赖股权,那它和传统VC的benchmark相比就很有趣了。一般来说,颠覆型VC的目标是构建不遵循幂律分布(power law distribution)的投资组合,这样能扩大潜在投资的范围,降低整体风险。 颠覆型VC通过营收分成+部分股权的方式,拉平了幂律分布的曲线,形成了新的风险回报比和新的赔率/胜率。 而从传统VC的角度来看,投资创业公司的收益是服从幂律分布的。也就是说,收益最高的创业公司比其他所有公司带来的利润总和还要高,收益第二高的公司比后面的公司带来的利润总和还要高(这是传统VC的回报组成方式)。 (4)颠覆型VC的策略还有哪些关键的投资组合构建假设? 这是颠覆型VC和传统VC尽调的交汇点。部署速度、入场估值(entry valuation)和回报预期等等都很重要。 四、颠覆型VC与传统VC 颠覆型VC为LP进入早期风投提供了一种风险较低的产品,主要有三个要素: (1)LP的钱回到账上更快。从LP的角度来看,投资传统VC的基金带来了很大的长期流动性规划问题(因为股权会锁定很久,IPO和并购又不是天天有)。而颠覆型VC从他们的投资组合里拿到利润分红之后,可以提前分配。 此外,和拿到同样收益,但是实际回馈给LP较晚的传统VC相比,颠覆型VC提前给LP回报,也证明了自己有更好的IRR表现。 (2)幂律分布更多样。像之前我们解释的那样,传统VC的回报主要靠前1%的公司,正因为只有1%的公司能成功,传统VC的回报率也遵循幂律。就是说,只有少数VC能成功,大多数VC最后还是铩羽而归。所以和其他资产类别相比,传统VC的业绩差异更大,这对LP来说是一种风险。相比之下,颠覆型VC的目标不是一步登天,理论上回报方差会比传统VC低,风险更小。 (3)能吸引到“骆驼”和“斑马”型公司。“骆驼”指的是能及时抓住机会、借势发展的公司,它们能熬过经济下行的荒漠期;“斑马”说的是能同时兼备盈利和改善社会的公司。对可持续性、资金利用效率和经济衰退时期发展韧性的关注,降低了颠覆型VC的资产风险,从而为LP提供了一个新的下行保护角度。 最大的问题是:现在是LP投资颠覆型VC的好时候吗?是不是太早了?LP选择颠覆型VC有三个障碍: 首先,还是那个老问题,业绩记录太少。实际上,颠覆型VC现在还很少,而且没有一个能震撼到传统VC的成功案例。颠覆型VC目前还像是一个未经证实的概念,没出现领军人物。 其次是Deal sourcing,或者说,能不能投进去?如果没有业绩记录和案子,颠覆型VC能不能抢到牛逼公司的份额?这样的公司现金流和EBITDA(Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization,税息折旧及摊销前利润,即未计利息、税项、折旧及摊销前的利润,用来计算公司经营业绩)的表现都很亮眼,而且完全能自给自足,似乎不需要创新型VC。 最后,GP如何给这类公司提供价值?假设颠覆型VC确实在市场获得了一席之地。虽然不走独角兽的道路创造了更多的选择,但颠覆型VC有自己的工作要做,他们得精心调配自己的投资组合和公司的营收预期,不能用闪电式的规模扩张,资金利用效率也不能太低,从月收入10万增长到月入50万、100万,这个过程怎么不走烧钱砸市场的老路,还得看看。 五、颠覆型VC的未来 如果颠覆型VC蔚然成风,早期风投空间会受到关注,未来可能变得更广泛,也更有活力。随着颠覆型VC一点点增加,投行和创业公司等一系列具有类似模式的新公司竞争日益激烈,以后颠覆型VC成功的投资和理念,也可能让传统VC的营收模式,朝着和颠覆型VC类似的机制和投资框架发展。 传统VC也会参与进来。传统VC投资颠覆型VC,从那些只对颠覆型VC感兴趣的创业公司手里拿到股权份额,或者以他们的传统品牌推出带有创新型VC模式的投资工具,这些都是可能的。 LP需要思考的问题是,到底要快人一步投资颠覆型VC,配置到最好的GP,还是等颠覆型VC打出了一片天,市场逐渐成熟的时候再进场。 同时,现在的GP值得从颠覆型VC身上借鉴的是,怎么让LP更快地拿到回报,怎么让创始人有更大的选择权。 本文来自微信公众号:溯元育新(ID:EnvolveGroup),作者:溯元育新团队 本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com 正在改变与想要改变世界的人,都在 虎嗅APP
洪灾中的“救援神器”!无人机、救生机器人、动力舟桥···
在台风肆虐、暴雨侵袭的7月,河南防汛救灾仍在进行时。 一方有难,八方支援。“83军”、“平凡英雄”犹如天降神兵,企业慷慨捐赠、民众奉献爱心,共同铸成救援后盾。 而在防汛救灾体系中,人力之外,无人机、户外电源、水面救生机器人、动力舟桥等黑科技也越来越多被应用到救灾行动中,成为新时代的救援神器。 根据浙江天气发布的微博,预计今年第6号台风“烟花”将以每小时15公里左右的速度向西北方向移动,逐渐向浙江省北部沿海靠近,最大可能于今天(25日)下午在舟山沿海登陆(登陆时为台风级),也有可能穿过舟山群岛进入杭州湾后于半夜前后在嘉兴到上海一带沿海登陆。 可以预见的是,这些救援神器在河南大显神通后,接下来,也将在浙江继续发挥作用。 翼龙-2H无人机:提供应急通信保障 河南省突遭大规模极端强降雨,部分区域发生洪涝灾害导致部分地区通信中断。 7月20日晚20时,航空工业旗下中航无人机接灾情探测任务,翼龙待命。 7月21日,应急管理部紧急调派翼龙无人机空中应急通信平台,跨区域长途飞行近1200公里,历时4.5个小时抵达巩义市,18时21分进入米河镇通信中断区,利用翼龙无人机空中应急通信平台搭载的移动公网基站,实现了约50平方公里范围长时稳定的连续移动信号覆盖。 截止20时,空中基站累计接通用户2572个,产生流量1089.89M,单次最大接入用户648个,为灾区居民及时报告灾情、报送平安恢复了移动公网信号,打通了应急通信保障生命线。 据了解,翼龙-2H应急救灾型无人机系统是由航空工业旗下中航(成都)无人机系统股份有限公司在翼龙-2无人机系统基础上,针对灾害探查、应急通信保障、应急投送等任务研制的大型应急救灾型无人机系统。 该无人机系统由无人机、地面控制站、保障系统组成,并搭载光电探测吊舱、合成孔径雷达、航拍CCD相机、应急通信保障吊舱、应急投送舱等设备。可定向恢复50平方公里的移动公网通信,建立覆盖15000平方公里的音视频通信网络。针对灾区 “三断”情况,通过融合空中组网、高点中继等技术,实现图像、语音、数据上下贯通横向互联。 据最新消息,翼龙-2H完成米河镇任务后于22日返回贵州安顺,后在获得前线应急管理部救援需求后,在工信部的指导下再次从安顺起飞。其于7月22日13:36起飞,预计飞行4个半小时,抵达郑州市中牟县阜外华中心血管病医院,为医院的救援工作提供网络保障。 天枢-A8系留无人机:提供照明、值守等应急保障 值得注意的是,受翼龙无人机滞空时间限制,这次公网恢复时间只有五小时,引起了公众关心。据最新消息,我国具备24小时滞空能力的新型系留无人机天枢-A8目前已经接力翼龙投入河南灾区抢险中,为灾区提供包括照明、值守等应急保障工作。 灾情发生后,洪涝导致生活用水处理站的蓄水池受到影响,郑州部分居民楼里出现断水情况。郑州市自来水厂需要通过反复排水的方式,连夜不间断清洗水池,电力照明系统不稳定问题直接影响抢修进程。 7月22日晚,接到郑州市自来水厂的求助信息,系留无人机方案提供商卓翼智能立即响应,组织天枢-A8系留无人机连夜赶往河南省郑州市,经过调试于23日晚展开空中作业。清洗过程中,天枢-A8系留无人机配合新兴际华应急车辆,提供持续24小时甚至更长时间滞空作业,能够实现较大范围视频不间断安全监控值守、2000~3000平方米晚间照明应急保障,保证附近居民用水安全。 据了解,天枢-A8系留无人机是国内目前50-300米高空唯一平台型产品,能够搭载各种载荷并提供持续性作业,最高可实现在300米高空不间断稳定悬停,续航能力超24小时,可搭载视频监控、照明、通讯等功能。 大疆无人机:探测现场、运送物资 无人机厂商大疆创新于2020年发起了“大疆应急救援联盟”,在此次河南防汛救灾行动中,作为联盟成员单位,一家名为河南大域无疆的合作代理商也贡献了自己的力量。 7月21日凌晨,微博出现一条消息:“大灾当前,河南大域无疆电子科技有限公司所有飞手以及无人机等无偿支援相关机构使用,需要直接联系。”并附上了联系方式。 河南大域无疆员工尹磊告诉界面新闻,在此次救灾行动,无人机能迅速提供现场的三维地图给指挥救援中心,据此合理安排救援车辆的进场,或是预估整体维修好的时间。 无人机的载重能运输怎样的物资?他举例说,现在无人机的抛投能力最大可以达到30公斤,可以抛投一些救生圈、钢索等等,河水非常湍急的时候,人无法前往,无人机可以带着钢索飞到对岸,让对面固定钢索,再连接绳索让人到安全的地方。 据大疆应急救援联盟介绍,截至7月22日中午12点,已有15家联盟成员前往郑州参与救援,由应急管理局统一调配。 海豚1号水面救生机器人:遥控施救 7月21日,云洲智能调拨118台“海豚1号”水面救生机器人,于凌晨2时送往河南省应急管理厅,助力郑州开展救助工作。 珠海云洲智能公司主营水面机器人,即无人船艇,业务涉及环境监测、海洋调查、安防救援、无人航运、科技文旅等领域。例如,云洲智能产品曾用于南极科考锚地水深测量,也曾参与过2020年江西抗洪救灾。 海豚1号水面救生机器人是一款远程遥控操作的智能化救援设备,专门应用于泳池、水库、河流、海滩、游艇、轮渡等场景中的落水救援。其主要解决了水上救援的一大痛点--即溺水者过度恐慌挣扎,导致施救者因经验不足或体力不支而发生额外伤亡。 据了解,海豚1号自重13公斤,可随意抛投;空载速度3米/秒,载人(80KG)速度1.5米/秒;拖拽力大,可承重150公斤,同时拖拽3个成年人;枪式遥控最远可实现500米超远距离控制。 遇到险情时,只需将救生机器人抛掷水面,即可快速、精准航行至落水人员身边,将其拖拽到安全区域,全过程救援人员无须下水,只要在岸边或船上遥控施救。 动力舟桥:搭建救援通道 中国安能建设集团在此次河南防汛救灾中,出动救援“航母”,参与了受困群众的紧急转移工作。 截至23日上午11点,中国安能的2台套应急动力舟桥、冲锋舟等装备正在河南新乡市卫辉市顿坊店乡牛场村,对前稻香村、后稻香村等被困的多个村的村民进行紧急转移,目前已转移1000余人,救援仍在紧张进行中。 据介绍,该应急动力舟桥是目前国内最为先进的水上救援装备之一,可实现快速架设浮桥和结合漕渡门桥,组合成各种形式的浮式结构,保障大型装备和人员通行,有效解决涉水抢险难题。 该舟桥曾参与过多次灾害救援,主要有两种作业模式:一种是多个河中舟和两个岸边舟连在一起,形成带式浮桥,保障履带载 60吨或轮式轴压力 13 吨以下的荷载通过江河。另外一种是将若干河中舟和岸边舟拼接组合,作为漕渡门桥使用,起到渡船的作用。 此次新乡救援,救援人员将3个河中舟、1个岸边舟拼在一起,组成漕渡门桥,共搭设2台,每台展开后长 40 米,宽 8米,车行道宽 5 米,总承载力可达到 65 吨。 龙吸水:治理城市内涝 中国安能集团还在此次河南防汛救灾中,出动了“龙吸水”应急排水抢险车,参与到了京广隧道救援行动中。 据了解,“龙吸水”应急排水抢险车是城市排水的重要装备,由于其工作范围大、流量大、机动灵活的特点,一直适用于城市道路、公路隧道、无电源地区排水及消防应急供水防汛救灾,特别是在防汛救灾过程中,其优秀的排水能力能够在短时间内排除特殊区域的洪涝。 “龙吸水”应急排水抢险车有子母式、垂直式、斜插式等多种大功率排水车,其中远程控制子母式“龙吸水”每小时最大可排3000方积水,并且可将积水排到2公里之外的地方,是治理城市内涝的神器。此外,该车还能通过200米的遥控控制实现高速排水,在抢险救援中发挥着举足轻重的作用。 EcoFlow正浩户外电源:提供应急电力支援 持续的极端强降雨导致郑州多地道路、地铁被淹,人员被困,城市内涝积水导致大面积停水停电,网络上不断有求救信息发出,包括郑大一附院、河南省妇幼保健院、阜外华中心血管病医院、河南省职工医院、永宜养老院和一些特护家庭等均在寻求应急发电设备。 7月20日晚, EcoFlow正浩在得知郑州灾情和急需应急电力支援后,在当地经销商、用户、越野车队、救援力量的大力支持下,迅速组建了一支应急电力支援队伍,21日一早便将户外电源送至郑州大学第二附属医院、郑州大学第三附属医院、阜外华中心血管病医院、河南省职工医院、永宜养老院和一些特护家庭等急需供电的地方,以解燃眉之急。 据了解,目前EcoFlow正浩向市场推出了两条户外电源产品线,分别为睿RIVER系列和德DELTA系列,同时还推出了太阳能电板和模块化加电包等配件。 其中,一个基础款的睿RIVER电源的容量为288Wh,重量为5kg,由于搭载了EcoFlow正浩自主研发的X-Boost智能逆变技术,其最高可支持1800W以下80%设备的运转。而通过加电包升级为睿RIVER Max后,其电源容量翻了一倍达到了576Wh,而重量仅增加了2.2kg。 德DELTA系列则更加注重恶劣环境下的用电,其同系列三款产品中,最大的德DELTA Max容量达到2016Wh,同样搭载了智能逆变技术。 “风云”、“高分”系列气象卫星:监测灾区天气 河南暴雨灾情发生后,中国航天科技集团旗下风云系列气象卫星第一时间获取了灾区卫星观测资料。正处于在轨测试阶段的风云四号B星按照“边测试、边应用、边服务”的原则,于7月21日10:30紧急启动了快速成像仪高频次连续观测模式,将视野对准河南省上空,实时监测当地雨势、雨情变化,为实时天气形势研判、后续灾情评估提供高技术天基观测支持。 另据据国防科工局重大专项工程中心官方公众号“中国高分观测”报道,截至7月21日,高分三号卫星、高分六号卫星已经对灾区进行监测,其中高分卫星已经安排卫星成像2次,获取灾区有效数据3景,共享历史数据3景,第一时间将数据提供给应急管理部国家减灾中心、水利部信息中心等8家单位。后续,高分卫星将继续为洪涝监测和灾后评估提供强有力支持。 砂石打包机:减轻肩挑背扛‘肉搏式’的抢险压力 据红网报道,7月23日,全国首批用于抗洪抢险的砂石打包机在岳阳县中洲大提三江村堤段进行演练。该砂石打包机一小时能装900袋,相当于30个人力的工作量。 据了解,此台砂石打包机由湖南消防总队和三一重工共同研发,是全国首批用于抗洪抢险的砂石打包机。据三一重工工程师张晓宁介绍,由于采用车载式模块化箱,除了快速、高效等特点,它还能实现快速转场,确保第一时间抵达抢险现场。 犹记得1998年,长江遭遇特大洪水-长江特大洪水。 那一年,为保护长江大堤,数万人民子弟兵依靠人海战术,用坚强的身躯挡住洪水猛兽。靠着人力搬运一袋一袋防洪沙袋补上决堤口!在通讯瘫痪的情况下,划着橡皮艇搜救百姓,排除内涝,确保了人民生命财产安全。 在科技赋能下,雨来越多的抗洪抢险利器被投入防汛救灾“战场”,各式各样的“智能+”抗洪手段,正广泛运用到抗洪抢险中,为高效调度和应急处置提供科学依据,有效提高了预警抢险的机动性和时效性。 除此之外,各种应用程序也在那方寸之间,通过技术手段,为灾区群众提供着暖心服务。此次防汛救灾中,“河南暴雨积水地图”提供避灾信息,各类互助通道紧急上线,“城市大脑”快速启动,“救命文档”让普通人凝聚成合力…… 岁月静好,我们享受着“科技让生活更美好”的便利。而在风雨侵袭的危难关头,科技更是大显身手,与防洪战士共筑“铜墙铁壁”。 防汛救灾仍在进行,让我们共同期待更多的技术支援、科技赋能。
奥运金牌是不是“纯金”的?为什么冠军都爱用牙咬?看完彻底被颠覆
领奖后的金牌获得者 大多数爱用牙咬金牌, 尤其是拍照时, 很少看到银牌和铜牌的获得者这么做。 那么问题来了, 为什么冠军们喜欢用牙咬金牌, 难道是检验金牌的成色? 金牌到底是不是纯金的? 东京奥运会已经结束了第一个比赛日,有9个体育代表团收获了金牌,中国体育代表团以3枚金牌1枚铜牌稳居金牌和奖牌第一位。 细心的人们也许看到一个场景,获得女子重剑金牌的孙一文颁奖后轻咬金牌,事实上领奖后的金牌获得者大多数爱用牙咬金牌,为什么冠军们喜欢用牙咬金牌? 其实这个疑问不仅存于我们中国观众心中,而是一个世界性的疑问。到底为什么冠军们会有这个举动,猜测最多的是说冠军们想这是检测金牌的成色,因为过去海盗或商人为了检验金币的真伪,就会用牙去咬,因为黄金是软金属,用牙咬会留下痕迹。 然而,运动会尤其是奥运会金牌并不是纯金打造,更多是合金即93%是银,6%为铜,只有1%是金,牙咬后根本留不下痕迹,所以这个猜测显然站不住脚。 值得一提的是,奥运会金牌最初确实是用纯金制造,比如1904年、1908年和1912年的奥运会金牌就是纯金的。按理说那时人们对金币的概念更深刻,然而从影像和运动员们的记忆来看,并没有人在奥运会上去咬金牌,也印证了咬金牌不是为了检测黄金成色。 因为牙咬金牌这个动作更多出现在运动员拍照时,因此有说法是这主要是摄影师出于拍摄需要让运动员做的,有点类似说“茄子”的意思,也就是说牙咬金牌的创意是来自于摄影师。 国际奥利匹克历史学家协会主席大卫在2012年曾表示,“(这个动作)它已经成为了摄影师们的一种迷恋。我认为摄影师们拍下奥运冠军咬奖牌的动作,是因为他们已经将其视为标志性动作。我不觉得运动员们自己会去做这种事。” 用牙咬金牌也许有为了拍照考虑因素,但有看法相左者反驳:如今的冠军咬金牌更多是展示一种情感,对金牌的渴望在经过努力达到目标的反应。 德国雪橇运动员大卫·梅勒非常认同咬金牌的情感说,他应该也最有发言权。作为一名出色的雪橇运动员,在2010年温哥华冬奥会上并没有获得金牌,而是拿到一枚银牌。 对于这个成绩他非常开心,在接受媒体坦言自己不止一次用牙去咬银牌,“颁奖后至少咬了不下20次,完全与拍照无关,因为这是自己的成果。”有意思的是,他在收获第四个世锦赛冠军时,因为咬金牌用力过猛,直接把犬齿咬碎了,“我并没有觉得疼,只是感觉牙断了,然后我迅速合上嘴,不能让人看到牙没了。” 用牙咬金牌追溯起来最早出现在1984年奥运会的游泳比赛颁奖,获得金牌的美国运动员面对摄影师提出的做一个特别动作时,出于好玩就将自己手中的金牌放在口中,并使劲儿咬了一口,然后这个动作从被个别运动员模仿到如今成为一个大众化动作,以至于网球选手如纳达尔大满贯夺冠硕大的奖杯都去咬。
火星上的甲烷从哪里来 科学家用算法给出了答案
火星到底有没有生命体存在,一直都是科学家们想要求证的疑点。 自好奇号登陆火星以来,似乎为了证明自己不是全无生命特征,火星有过6次甲烷“呼吸”被探测到。但是呼吸点在哪里却一直没有头绪。 近期科研人员顺着风建了模,将这个困扰已久的甲烷气体来源问题,着手解决。 甲烷排放点的锁定 自“好奇号”2012年登陆火星盖尔陨石坑以来,通过可调制激光光谱仪测定附近环境甲烷含量。 期间捕捉到6次甲烷浓度峰值,对比正常约0.41 ppbv(part per billion volume 按体积计算的十亿分之一)的背景浓度,几次浓度峰值可达到10 ppbv。但是对于这几次高浓度甲烷气体来源,一直没有明确定论。 △ 6次甲烷峰值检测坐标与火星日间时刻记录 将检测到的峰值数据,和微量气体轨道卫星检测到的大气甲烷含量数据进行对比,没有得出有效结果。这可能是因为,由于昼夜差异,微量气体卫星没能成功捕获到大气层甲烷信息;也有可能火星大气层中没有甲烷,而探测器刚好位于地面甲烷来源中心附近。 为了锁定甲烷源头,加州理工的研究人员利用甲烷气体粒子数据建模,采用拉格朗日逆向分析,将数据处理成离散数据包。结合探测期间风速和风向数据,三维示踪,缩小了可能存在甲烷排放点的地面范围。 通过对6次甲烷峰值的数据分析,找出了6处最有可能的甲烷源头区域。最近一个位置距离“好奇号”西南偏西几十英里。 △ 以峰值1和峰值2数据为例,分析甲烷源头与好奇号方位关系 “数据表明,在西北部的陨石坑底,位于好奇号西南偏西方向,有一个活跃的甲烷排放点”研究人员在论文中描述到,“我们为好奇号选择的着陆点,刚好位于甲烷活动位置附近,这件事大概得益于巧合” “同时,由于我们没有准确的甲烷降解数据,用于完善计算模型,源头可能位于盖尔陨石坑外部更远距离。” △ 俯瞰好奇号 对结果的预测 参照地球气体环境,甲烷最常由微生物产生,很有可能是证明生命活动的有力证据。因此火星上甲烷的产生原因,很大程度上可以成为火星生命体发掘的关键路标。 甲烷的可检测寿命只有330年,之后会被阳光完全分解掉。这意味着现在甲烷仍然被不断产生,并被补充到环境中,同时,这个现象也排除了天体带来的外源甲烷可能性。人类的探索目标就是找出产生它的物质。 研究人员提到,甲烷的产生不一定在浅层地表,或许好奇号可以达到准确方位,但是以现有条件无法准确触及甲烷源头。 甲烷的产生也不能排除非生物过程这一可能。即便和生物过程不相关,甲烷的活动也与液态水的存在息息相关,而液态水也是生命活动的必需因素。 对火星的其他探索 甲烷气体活动可能作为地下水体运动的指示现象,或需要液态水参与化学反应的产物,结合火星液态水痕迹的证据,可以对火星历史研究提供大量信息。 除了提到的对甲烷含量的检测,探测器对陨石坑中土壤岩石样品的分析测定,以及对地质环境的数据收集等,也取得了各种重大发现。这些分析数据,都为火星上水的存在历史提供了信息基础。 水存在的证据 好奇号采集火星表面土壤,并以835摄氏度高温对土壤样品加热,测定出火星土壤含有1.5%-3%的结合水。 水域存在过的证据 盖尔陨石坑边缘岩壁,以及坑内夏普山山麓,都存在流水冲刷侵蚀的痕迹。根据已经聚合成砾岩的碎石大小和形状估算,河流速度约0.9米/秒。 对夏普山低岩层采集研究,得到的数据表明,夏普山是由湖泊沉积物沉淀风化形成的。 盖尔陨石坑内富含矿物盐的沉积物,表明有盐水湖的存在。 通过对湖底泥岩层的成分分析,富含粘土矿物质地层变成富含氧化铁泥岩地层(呈现出红褐色),得到高盐水渗透导致粘土矿物层改变的结论,是气候变化湖泊干涸的证据,证明了火星气候从湿润变得干燥的过程。
电子行业分析师内部资料!一文看尽芯片等六大板块干货|智东西内参
电子行业可以被细分为消费电子、半导体、面板、LED、PCB和被动元器件等,在我国制造业占据十分重要的地位。在国际环境压力不断加大、行业转型主动性不断增强的关键阶段,我国的电子行业迎来了十分重要的机遇期。 本期的智能内参,我们推荐天风证券的报告《行业首席联盟培训》,揭秘电子行业六大产业链发展情况和行业周期。 原标题: 《行业首席联盟培训》 作者: 潘暕 等 一、六大产业链:国产替代是主旋律 1、消费电子 以苹果为代表的相关的产业链是消费电子最重要的环节, 苹果07年发布第一台手机,截至2020年已经经历过2G-5G 三代通讯迭代周期以及7代ID的创新。 除了07年第一款新机外,08-16年每两年进行一次ID创新,自17年开始创新周期从2年延长到3年,20年中框从圆角改为垂直角开启了新一轮的ID创新。 ▲苹果2020年迎来通讯+ID创新周期 目前苹果目前有约10亿左右的存量用户,为苹果每年的销量提供了坚实的保障,此外,华为事件的发生导致空出来的高端机型的份额有望被主流品牌如苹果瓜分,为苹果销量提供了一定的弹性,同时,苹果有望在21年取消手机的接口,进行外观ID大创新,多因素拉动下21年苹果销量有望超2.3亿部。 苹果的其他硬件表现也较为出色, AirPods:17-20年出货量为1500、3500、6000、7220万,yoy+150%、71%、+20%,预计21年、22年预期出货6800/6900万台,yoy-6%、-1%,中长期来看AirPods销量将持平或者略有下降。 20年第六代iWatch新增血氧检测、睡眠追踪、洗手检测等新功能,此外,支持eSIM独立号码,续航能力提升至一天半,手表将会复制TWS耳机的成长路径,维持年15%左右的增长,预计21、22年出货5170、5950万。 根据SA预测,2020、2021年华为销量将为1.93、0.59亿部,yoy-20%、-69%。华为退出的市场份额我们判断高端的主要由苹果、三星等瓜分,中低端机型部分利好小米、OV等品牌。叠加疫情恢复、递延需求释放、5G换机等因素,2021年三星、小米、有望出货3.1、2.2亿台。 ▲主要厂商历年智能手机出货量(亿台) ▲2020年苹果、华为、三星、小米营收/净利润对比(亿美元) ▲苹果2005-2020年营业收入/净利润(亿美元)及净利率(%) ▲苹果产业链主要玩家 2、半导体 半导体产业链主要分为材料和设备。 材料2020年全球553亿美元市场空间,我国自给率低; 设备:2020年全球689亿美元市场空间,市场集中,前五占比66%。 ▲我国设备&材料企业 ▲半导体产业链公司 基于产业风险、投资规模和开发需要,半导体产业分工体系发生重大转变,出现了设计、制造、封装等精细化产业分工趋向,形成了 IDM Fabless 和 Foundry 3种经营模式。集成器件制造( Integrated Device Manufacture,IDM) 模式,指从设计、制造、封装、测试到投向消费市场一条龙全包的企业,如英特尔、三星等。Fabless 即垂直分工模式,半导体公司只负责设计,没有 Fab( 工厂) ,如 ARM、NVIDIA、高通、华为等; 所谓 Foundry,即代工厂,只负责代工,只有Fab,不承担设计任务,如台积电等。 面对互联网时代、智能化时代日趋复杂的分工体系,曾经的“磨合型”“模块化”的解释逻辑难以有效揭示半导体产业内部的复杂分工和演化体系。特别是对于已经投入广泛应用的智能时代———智能汽车、智能家居、智能城市时代的到来,要求半导体产业既需要基于“磨合型”的长期技术积累,又需要“模块化”的破坏性创新。将“磨合型”“模块化”加以综合延伸,才可能形成进一步专业化、精细化的半导体产业发展格局。 ▲2020年国际IDM、垂直分工市场情况 2020年,中国大陆晶圆线8吋和12吋前道设备零部件(parts)采购金额超过10亿美元;国产化率超过10%的有Quartz成品、Shower head、Edge ring等少数几类,其余的国产化程度都比较低,特别是Valve、Gauge、O-ring等几乎完全依赖进口。 ▲8-12吋晶圆设备部分零部件供应商及自给率情况 目前我国半导体材料在国际分工中多处于中低端领域,高端产品市场主要被欧美日韩台等少数国际大公司垄断,硅片全球市场前六大公司的市场份额达90%以上,光刻胶全球市场前五大公司的市场份额达80%以上,高纯试剂全球市场前六大公司的市场份额达80%以上,CMP材料全球市场前七大公司市场份额达90%。国内大部分产品自给率较低,基本不足30%,并且大部分是技术壁垒较低的封装材料,在晶圆制造材料方面国产化比例更低,主要依赖于进口。 ▲半导体材料国产化现状 3、面板 面板产业包括玻璃基板、液晶、滤光片、偏光片、背光模组、化学品等。 2021年上半年,全球LCD TV面板供应维持紧张。需求端,“宅经济”余热持续,拉动全球LCD TV面板需求保持强劲态势。供应端,IC等材料短缺限制了面板的有效供应。 (1)价格方面,2020年面板价格触底反弹,20.5-21.5面板价格持续上涨,平均涨幅70%-150%。 (2)2021年上半年全球LCD TV面板出货量为131.5M,同比增长3.8%,出货面积同比增长11.4%。 (3)供需环境的不平衡和面板厂策略的调整,推动面板价格持续上涨。LCD TV面板厂商进入了高利润的运营周期。京东方21H1归母净利润预计125亿元-127亿元,yoy+1001%-1018%;TCL科技21H1净利预计增长超700%。 (4)中长期看,LCD面板行业”两强“格局已确立,全球TV大尺寸面板京东方+TCL华星双寡头终局,中尺寸领域话语权持续提升,同时韩国三星和LGD韩外产能持续退出,海外份额大幅降,行业有望持续保持超额利润。 ▲全球面板产业链主要玩家 4、LED 供给侧改革,供需关系缓和,国内外照明订单回暖,叠加新基建带来照明与显示新的需求增长。对于国内较为细致的产业链分工,照明集中度持续提升,同时,LED芯片与封装在LED下游应用的多元布局将是重要发展方向。2021年Mini LED迎来市场化重要一年,下游应用多点开花,电视、平板、NB、车载、VR均有突破,产业链各环节公司迎来回报期。 在突发公共卫生事件席卷全球之后,海外供给端出出现产能缺口,同时,由于国内疫情恢复控制较好,工厂开工率快速恢复,海外订单流入。 海外疫情,工厂停摆,不仅是带来了国内供应商的短暂替代机会,而是优秀供应商对外输出替代的大好机会。 ▲LED产业链主要玩家 5、PCB PCB是消费电子、通讯、汽车电子等下游领域的重要基础,相关企业主要靠扩产+结构调整实现增长,下游分散,需求导向。PCB有FPC、HDI、IC载板等子领域。 FPC是以挠性FCCL为基础材料制作而成的一种重量轻、厚度薄、体积小、可折叠、线路密度高等优势的PCB,符合电子产品及其元器件向小型化、智能化发展的趋势。可分为单层FPC、双层FPC、多层FPC和刚绕结合印刷电路板。 全球19年FPC市场规模为138亿美元,CAGR逐步在放缓,中国18-21年的复合增长率为10%,远高于全球。 ▲全球FPC产值规模 ▲中国FPC产值规模(亿元) ▲FPC产业链 HDI(High Density Interconnector)板,即高密度互连板,是使用微盲埋孔技术的一种线路分布密度比较高的电路板。是含内层线路及外层线路,再利用钻孔,以及孔内金属化的制程,来使得各层线路之内部之间实现连结功能。 2019年全球PCB产值规模约为613亿美元,HDI占比15%,产值90亿美元。 ▲HDI分类 IC载板,又称封装基板,主要用以承载IC,内部布有线路用以导通芯片与电路板之间讯号,其他功能有:保护电路及专线、设计散热途径、建立零组件模块化标准等。与其他PCB相比,IC载板具有高密度、高精度、高脚数、高性能、小型化、薄型化等特点。封装基板客户主要分为OAST/IDM(OAST专业封测代工厂商如日月光和IDM垂直整合厂商如英特尔)。 ▲IC载板全球市场规模(亿美元) ▲IC载板产业链 6、被动元器件 被动元器件包括MLCC、晶振、电容、电感等。 ▲被动器件产业链 MLCC下游2019年后进入新的需求景气周期,主要驱动力是电动车为代表的汽车电子需求和5G产业链增长需求。供给端机遇:日本份额超过50%,国产化率低于5%,进口替代空间很大。 2019年中美贸易战后,MLCC大陆产业链协同发展,加速进口替代。 ▲全球MLCC下游分布 晶振和mlcc行业下游结构类似:消费电子,ito,汽车电子等;供给端相近:日本主导50%左右; Tws、5G、汽车等需求旺盛,供需紧张,结构性产品涨价; ▲石英元件产值 二、电子行业周期分析 1、产品创新周期 消费电子五年一个周期: 1994-1999年台式机;1999-2004年功能手机;2004-2009年液晶电视和笔记本电脑;2009-2013年智能手机爆发期;2013-2017年智能手机整合期;2017-2021年TWS;2021年AIOT时代。 以10年的维度来看,电子企业的投资离不开大周期的驱动。从上世纪80年代至今,科技行业的周期可以分为商用PC,个人PC(笔记本),手机,智能手机(iPhone以后),每一个周期的特征均表现为,单体价值200美元(一开始在1000美元以上)逐渐成为上亿级别年出货的商品,也就是在主流消费人群中占据60%以上的渗透率。 现在, AIoT进入发展“加速段”:智能化技术配套已成熟,未来十年快速成长。AIoT即智能物联网,在物联网的基础上加上人工智能技术,通过物联网产生并收集的海量数据存储与人工智能技术对数据进行智能化分析,加强人与物品的交互体验以实现万物智联化。 2021年为中国AIoT应用成熟需求快速融合的阶段,叠加2020年疫情催化智能类产品快速放量,成为快速发展的元年;预计未来十年各应用持续普及,为国内AIoT发展的黄金十年。 ▲中国AloT产业发展:2021年进入成长期,未来十年将持续加速 国内AIoT龙头连接设备量环比快速上升,大量AIoT应用场景快速落地。以小米AIoT平台已连接的设备数量为例,2020年Q3/2020年/2021年Q1已连接的设备数分别达到2.89/3.25/3.51亿台,2021年第一季度同比增长达到39%。 此外包含华为、涂鸦智能等公司预计设备量达到亿级别;2020年涂鸦智能赋能设备数量达到2.04亿;2021年搭载鸿蒙的设备至少3亿台;受到疫情影响下带动防疫+居家的双重需求,包含体温监控、无人配送、智能家居、轨迹追踪等各类建立在AIoT技术上的应用,助推大量AIoT场景快速落地。 AIoT驱动半导体市场规模,有望达到2500亿人民币。根据Ericsson统计,传感器与芯片生产商在AIoT产业链中,价值量占比约为10%;按照2021年全球AIoT 市场规模3740亿美元计算,预计半导体价值量达到374亿美元,约为2500亿人民币。 AIoT的发展与半导体产业高度相关,无论从底层设备、联网层、应用端均仰赖于半导体技术才能实现,相对的半导体产业也受惠于AIoT成长持续增长。半导体是促进智能家居、智能建筑、智能健康、智能医疗、智能工控、智能城市等各种领域的落地与兴起。 ▲2022年全球AIoT市场规模达4820亿美元,2019-2022年复合增速达28.65%(亿美元) AIoT家居类市场增长最快,商业类市场规模最大,汽车类尚具发展潜力。根据 Strategy Analytics数据显示,截至 2018 年底全球连网的设备数量达到 220 亿台,预计到2025年将有386亿台设备联网,到2030年将达到500亿台。其中企业物联网是占比最大的细分市场;智能家居是增长最快的领域,主要在于产品持续迭代使用户体验快速提升,叠加消费升级带动智能家居设备量快速增长。 智能音箱作为AIoT交互入口持续渗透,驱动功能类的大/小智能家电(照明、扫地机器人、电饭煲、空冰洗等)进入快速成长期。根据IDC的数据显示,2020年中国智能家居设备市场出货量为2亿台,同比下降1.9%,主要是受到疫情影响上半年景气度;2021年因为疫情递延的需求,加上后疫情时代在家中的时间拉长,使得消费者对智能家居接受程度越来越高,预计全年出货量接近2.6亿台,同比增长26.7%;预计2023年市场规模将接近5亿台;其中智能家电、家庭安全监控、智能照明将保持较高出货量增速。 AIoT技术成熟提升用户体验,智能家电开启新一轮需求增长。2021年智能家电的发展进入快速增长期,产品的升级换代速度明显提升。根据Statista数据预测,2021年年全球智能家电市场规模达到250亿美元,预计未来三年年复合增长率16.5% ,预计2023年全球智能家电市场规模将会达到396.3亿美元。根据中商情报网数据显示,2019年全球大家电市场规模达到3289亿美元,以智能家电250亿市场规模进行测算,目前的占比不到8%;此外相较于全球家电市场3%的行业增速来看,智能家电快速增长,其市场空间十分广阔。 ▲2021年全球智能家电市场规模超250亿美元,未来3年复合增速达16%(亿美元) 安防多年来成为城市建设和管理的重点。智能安防可以很大程度的提高城市管理效率、安全管理水平。以安防摄像头为代表的智能设备在安防中应用广泛。鉴于中国政府持续推动的新型基础设施建设,未来中国市场将成为全球视频监控市场的重要增长引擎。根据Omdia的估计,2019年中国智能视频监控市场规模为106亿美金,约占全球市场的48%,而这一数字在2024年将达到167亿美金,复合年增长率达9.5%。另一方面,安防智能化将迎来快速增长,Omdia估计2019年AI摄像头出货量渗透率占IPC的10%,而2024年将达到63%。 中国行业级别的安防摄像头,智能化渗透率还有很大的空间。尤其是随着“十三五”计划“雪亮工程”的推进,行业级摄像头存量将继续上升。截止2019年,全国一、二、三类摄像头存量规模达23000万个,而其中不足1%为智能摄像头,考虑安防摄像头的更新周期为3~5年,未来几年内智能摄像机的替代更新将成为安防行业在一线城市的主要增长点。 国内家用消费级IPC市场,仍处于起步与快速发展的阶段。目前消费级摄像头存量约为2500万个。随着人们生活条件的提高、安全防范意识的加强,居民家庭对于安防问题越来越重视,未来消费级摄像头也将成为智能安防的重要增长点。Strategy Analytics在《2019年智能家居监控摄像头市场预测和分析》中指出,2019年全球智能家居摄像头消费额将达到80亿美元,至2023年该数字将逼近130亿美元。随着5G、Wifi-6技术的普及,搭载无线连接的家用摄像机使用将更加灵活;同时随着AI技术发展,人脸识别等功能也在家用摄像头得到应用。 视频监控摄像机中,ISP是重要的图像处理模块,IPC是重要的SOC芯片。ISP主要功能是处理图像传感器收集的图像,使图像得以复原和增强,经过处理的图像可以直接进行显示或存储压缩;因此视频监控摄像机的成像质量主要是由ISP控制,ISP内建模块包含主控制器、图像处理部件、内外部接口等。IPC是在ISP的基础商集成更多模块,在芯片单位面积下具备较高的算力与功能模块;IPC通常集成CPU、ISP、视音频编码、网络接口、安全加密等模块。 ▲2019-2020年中国智能视频监控市场(单位:十亿美金) 随着智慧城市的推进建设,智能商业显示市场迎来了重大的发展机遇。根据奥维云网数据,中国商显市场自2016年开始快速增长,2019年市场规模约为633亿元。受疫情影响,2020年商显市场整体规模出现了短暂的下降,预计2021年开始国内商显市场将重新保持每年两位数以上的增长,预计2024年将达到1106亿元。 商用交互平板受到疫情推动加速普及。一方面疫情使远程办公成为常态化,加速了国内视频会议的普及;另一方面商用交互式电子白板双向操作、更大屏幕、更高清晰度的特点能够满足智慧办公的需求。考虑到目前在国内云视频会议、 智能会议等市场处于起步阶段,市场渗透率还很低,市场潜力较大,在未来的智能化商业生态中,商用会议平板可以凭借其智能交互、集成一体化等优势在相关硬件设备中占据重要位置。AVC预测到2024年国内商用平板出货量将达到114.5万台。 商业显示核心芯片为SOC。商业显示主要功能为人机交互,因此主控SOC中需要具备影音处理的智能模块,拓展在人脸识别,监控,视频会议等方面的应用。随着智慧商显的应用不断衍生,包含交通、媒体、教育等场景都会有相应的需求;随着商业显示智能化的发展,更注重在人机交互的使用,主控SOC将会成为技术迭代的重点。 ▲中国大陆商显市场整体规模(亿元) 智慧座舱中多媒体娱乐系统属于标配且技术不断迭代升级。智慧座舱主要是以驾驶员、乘客为出发点,用于提升驾乘体验,包含娱乐系统、操控系统、交互系统等;操控系统主要是与驾驶员驾车相关的场景包含方向盘、驾驶辅助等;随着车载娱乐系统功能越来越复杂,处理和显示的信息量也在不断增加,硬件解决方案中SoC的要求越来越高。 中控显示屏全球2020年出货量达到7380万片,是车载屏幕中主要的应用。预计载2021年第一季度整体车载屏幕出货量同比增长20.4%,且二季度需求将会延续,出货量同比增长54.3%。 随着车载娱乐系统功能增加,SoC性能要求大幅度提升。车载中控娱乐系统通常会集成非常多的功能,包含听音乐、导航、视频娱乐、交互等,因此对于主控SoC的性能要求越来越高。 汽车电子半导体作为拉动整个半导体市场的重要增长点,必然会给模拟IC行业带来强劲的推动发展。在最近的五年内,汽车半导体市场都会是最强势攀升的芯片终端应用市场。 IC Insights在2018年公布的汽车IC市场预测显示,到2021年,汽车IC市场将会增长到436亿美元,2017年到2021年之间的复合成长率(CAGR)为12.5%,大大高于2016年预测的5.4%复合成长率,在IC细分市场中增长率最高,工业半导体以8.1%增速位列第二。 ▲ 2017-2021年IC细分市场增速(%) 2、产能扩张周期 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测,全球半导体供应短缺将在整个2021持续并在2022年第二季度恢复至正常水平。 本轮半导体行业缺货涨价,并非仅有库存周期推动,而是下游5G、AIOT、汽车电子等的大量需求快速增长,所以半导体市场将迎来长达 5-10 年的需求周期。 2020年是我国晶圆制造业发展最快的一年,全球销售规模达到2560.1亿元,创历史新高,增长率19.1%,占比我国集成电路的比重28.93%。 ▲SIA预计中国大陆2030年半导体产能占全球21% 2020年底国内已投产27条12英寸晶圆生产线合计月产能103万片,较2019年增长15%,已投产的26条8英寸晶圆生产线合计月产能117万片,较2019年增长17%。6英寸及以下月产能380万片,增长15%。 ▲我国芯片制造业销售规模 一季度制造产能紧缺,未来5年持续扩产,彰显成长性。涨价+UTR提升+产品结构优化,一季度半导体制造板块毛利率环比提升。中芯华虹扩产趋势明确,晶圆代工成为中美博弈焦点,未来5年有望持续扩产。大陆晶圆代工供需缺口大,战略性看多本土晶圆代工资产。 全球晶圆代工资本开支占收入比重达53%,连续三年提高。随着半导体景气度持续上行,产能紧缺促使半导体制造厂商加大资本开支投入力度,加速扩产,全球半导体制造板块开启扩产周期。根据Omdia的数据,全球晶圆代工资本开支在2021年资本开支有望达到354.8亿美元,而收入预计为667.4亿美元,资本开支占收入比重达到53%,该比例连续三年提高。 看好缺货涨价在2Q21度的持续性,2021下半年预计旺季很旺。从供需格局的角度,考虑到晶圆代工产能扩建周期多为6个月以上,去年底新添置的瓶颈设备在今年下半年陆续投产,下半年又遇传统旺季,以当前的能见度,预计二季度产能紧缺将持续,下半年预计旺季很旺。 ▲全球晶圆代工资本开支及收入(十亿美元) 3、产业替代周期 日本电子产业产值十年减半,品牌向元器件萎缩已成定局,元器件出口减弱。2013年日本电子产业贸易收支亏损,产值仅为11万亿日元,不到2000年峰值26万亿日元的一半。从电子产业的布局角度看,日本本土企业从终端设备向元器件缩小战局。电子产业总体贸易逆差仅7000亿日元,主要因为元器件的贸易收支的盈余达到2.9万亿日元。元器件在电子产业中所占的比例是生产6成,出口达到8成。但是2008年以后元器件的出口也开始减少,这也是2013年日本电子产业的贸易收支终于亏损的一大原因。 另一方面,苹果供应链国产化逐年加深。 中国大陆/中国中国台湾供应商2017-2019年分别为20/42家、31/45家、41/46家,占比分别为10.0%/21.0%、15.5%/ 22.5%、20.5%/23.0%,2019年中国大陆香港中国台湾三地供应商占比合计达到43.5%。 在苹果核心供应商中,中国厂商数目也在逐步增多:从2015年30家(合计33家)增长到2019年52家(合计59家)。 ▲2017-2019年各地区苹果供应商数目(单位:个) ▲ 2019年各地区苹果供应商占比 伴随着产业链的转移,中国内资完成了产值以及产权的产业链转移,全球百强中内资企业占比提高、中国PCB贸易实现顺差,意味着内资企业在全球地位不断提高,然而内资产品主要集中在中低端,发展空间仍大。 中国作为全球PCB行业的最大生产国,占全球PCB总产值的比例已由2000年的8.1%上升至2018年的52.4%,美洲、欧洲和日本的产值占比大幅下滑,中国大陆和亚洲其他地区(主要是韩国、中国台湾)等地PCB行业发展较快。 未来5年亚洲将继续主导全球PCB市场的发展,而中国的核心地位更加稳固,中国大陆地区PCB行业将保持4.9%的复合增长率,至2024年行业总产值将达到417.7亿美元。 每年由N.T.Information(NTI)发布的世界顶级印制电路板(PCB)制造商排行榜登载于PCD&F网站。据统计,2019年中国大陆企业入榜数在增加,相信再过几年将占50%以上。当然,中国大陆企业产值总量所占比例不高,而与上年相比也在增长。 伴随着产业链的转移,中国内资完成了产值以及产权的产业链转移,全球百强中内资企业占比提高、中国PCB贸易实现顺差,意味着内资企业在全球地位不断提高,然而内资产品主要集中在中低端,发展空间仍大。 中国内资PCB产品处于中低端,据 NTI 的统计,世界排名前十的厂商中数量最多的为台资企业,而大陆 PCB 厂商总数虽多,但规模小、集中度较低。 高端配套设施国产率低: Prismark 统计的中国 PCB 市场产值刚好占全球的 50%,但大陆内资企业在全球的占有率仅达到 15.6%,说明外资(合资)在华的厂商占据着大陆市场的主要份额。中国作为 PCB 第一大国,PCB 的原料铜箔和覆铜板仍然处于“逆差”状态,每年净进口金额在 10 亿美元以上,说明高端材料仍然依赖进口。 4、 技术创新周期 OLED渗透率持续提升:(1)智能手机市场仍是应用主流,据群智咨询测算,2019年全球AMOLED智能手机面板出货约4.7亿片,yoy+8%,渗透率约27%,同时预计2020年其渗透率有望达到39%;(2) 刚性AMOLED凭借其FOD(屏下指纹)技术优势市场需求旺盛,出货量yoy+9.0%;柔性AMOLED下游需求稳步提升,出货量yoy+6.2%。未来在技术结构上OLED和Asi LCD对LTPS和Oxide LCD形成明显挤压。 折叠屏加速成熟化:DSCC预计,2020年折叠屏手机的出货量将增长454%,达310万块,三星占主导地位。三星、华为、柔宇科技、摩托罗拉的折叠屏手机已量产开售,TCL、OPPO推出新式卷轴屏手机概念机,柔性屏幕良率&铰链技术升级降低成本、加速折叠屏手机成熟,2021年迎来密集上市潮。 ▲ 2018-2027年各技术的智能手机显示屏占比情况 毫米波(24GHz-100GHz)频段重要性增加,iPhone 13系列毫米波手机的出货量占比预计超50%。从频谱资源来看,毫米波可开发/待开发频谱资源更丰富,从传输特性来看,毫米波具有高带宽、低时延,能够更好地满足5G对于系统容量、传输速率和差异化应用等需求。随着5G发展深入,毫米波重要性逐渐凸显。 iPhone毫米波天线设计提升,预计可支持更多毫米波频段数。iPhone 12 5G毫米波天线有侧边5G毫米波AiP模组,以及刘海屏位置的毫米波陶瓷天线;iPhone 13取消了刘海屏处的毫米波陶瓷天线,侧边AiP模组变为中框5G天线接口,背板处增加1个SiP天线模组。相关设计有望提升毫米波频段的通信质量,支持更多的毫米波频段。 “对讲机”功能被称为离网无线电服务(Off-Grid Radio Service),简称OGRS。 OGRS允许人们通过 900MHz 无线电频谱向其他 iPhone 发送短信,这些无线电频谱通常用于公用事业和制造业的调度员,允许手机像对讲机一样用于文本。 在极端的环境中,即该地界没有基站也没有其他无线网络的前提下,iPhone可使用离网无线电服务(OGRS)完成设备与设备之间的通信以请求救援,将大大提高救援成功率。 HMD显示屏目前面临的挑战是同时产生 30,000 至 50,000 尼特范围内的亮度、10% 的占空比、120° 的 FOV、4,000ppi 分辨率和注视点渲染能力。 Micro Oled凭借其低功耗(比 LCD 功耗小 20%)+工作温度宽+高对比度+响应速度快等优势逐渐成为VR/AR显示屏的主流选择。 Micro OLED技术是OLED显示技术的升级,不同于OLED显示技术通过低温多晶硅为材料进行驱动,Micro OLED显示技术则是以单晶硅基片为材料进行驱动。 Mini & Micro LED为行业主要增长动力源。预计在2021-2024年,LED产业的主要成长动能主要来自Mini及Micro LED的新兴应用,未来将成为仅次于一般照明的第二大应用市场,市场规模将达42亿美元 CAGR 高达317%。 ▲全球LED封装应用产值预估 Mini LED背光利用数量极多的超小尺寸的LED灯组实现背光效果,并通过精细的区域调光,全方位提升LCD的显示画质,实现超高对比度和超宽色域,缩小与AMOLED的画质差距。Mini LED将以HDR、异型显示器等背光源应用为诉求,适合应用于手机、电视、车用面板电竞笔记型计算机VR/AR可穿戴设备等产品上。目前PM Mini LED技术已相当成熟、AM Mini LED也已于群创、TCL等大厂实现量产。 RGB Mini LED使显示屏点间距进一步缩小成为可能,能够大幅提升终端产品的视觉效果,并减小视距,能够进一步取代原有的LCD户内显示屏市场。另一方面,RGB Mini LED搭配柔性基板的使用,也能够实现曲面的高画质显示效果,加上其自发光的性,在一些特殊造型需求(如汽车显示)方面有极为广阔的市场。 5、 政策刺激周期 政策优惠范围扩大到集成电路全产业链,从芯片设计到封装、设备、材料都涵盖其中。对国家鼓励的集成电路线宽小于 28nm且经营期在 15 年以上的集成电路生产企业或项目,首次推出 10 年免征所得税政策,从第一年开始连续 10 年免征企业所得税。并且从政策上鼓励和倡导集成电路产业的全球合作,对“凡在中国境内设立的集成电路企业和软件企业,不分所有制性质,均可按规定享受相关政策”。明确把集成电路列入“一级学科”,并对产教融合企业提出明确税收优惠。 ▲产业相关政策 智东西认为, 随着国际形势不断变化,各国科技发展竞争日趋激烈,电子元器件正在成为大国博弈的焦点。我国电子行业的工业基础相对薄弱,国内很多核心器件和高端通用芯片长期需要依赖进口。但是,从产业链的发展趋势不难看出,电子行业向我国转移已经是不可逆转的趋势,在这样的大周期下,电子行业国产自主可控的步伐势不可挡。
暴雨/夜间/人群密集难倒视频分析?三篇CVPR2021论文攻克这些难题
作者 | 杨畅 编辑 | Panken 智东西7月25日消息,近日,由耶鲁-新加坡国立大学学院(Yale-NUS College)副教授Robby Tan领导的研究团队,在2021年国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)上发表了三项研究,介绍利用计算机视觉技术提高录制时受环境因素影响视频的分析准确度。 这三项研究分别优化了解决降雨因素、夜间因素和人群密集环境因素这3种视频分析中较常见问题的方法,均可用于改善监控设备、自动驾驶汽车、视频游戏和体育节目转播等与计算机视觉相关的应用性能。 第一项研究介绍科研人员利用帧对齐和深度估计等方法,实现同时处理雨天录制视频中雨水条纹和雨幕效果这两种主要影响视频清晰度的问题。 该论文题目为《具有传输深度一致性的自对齐视频去降雨影响(Self-Aligned Video Deraining with Transmission-Depth Consistency)》,发表在2021年国际计算机视觉与模式识别会议(会议时间6月19至6月25日)上。 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Yan_Self-Aligned_Video_ Deraining_With_Transmission Depth_Consistency_CVPR_2021_paper.pdf 第二项研究是研究人员通过训练半监督网络来增加视频动态范围和抑制光效应,更彻底地解决了夜间视频清晰度问题。 该论文题目为《通过增加动态范围和抑制灯光效果来增强夜间能见度(Nighttime Visibility Enhancement by Increasing the Dynamic Range and Suppression of Light Effects)》,发表在2021年国际计算机视觉与模式识别会议上。 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Sharma_Nighttime_Visibility_Enhancement_by_ Increasing_the_Dynamic_Range_and_Suppression_CVPR_2021_paper.pdf 第三项研究同样也是处理环境因素的影响,但不是雨天和夜间这种自然环境因素,而是视频中出现人群密集这种社会场景因素影响。研究人员结合自顶向下和自底向上方法,提高了估计视频中3D人体姿态准确度,进而提升了视频处理效果。 该论文题目为《基于自顶向下和自底向上网络的单目三维多人姿态估计(Monocular 3D Multi-Person Pose Estimation by Integrating Top-Down and Bottom-Up Networks)》,发表在2021年国际计算机视觉与模式识别会议上。 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Cheng_Monocular_3D_Multi-Person_Pose_Estimation_by_Integrating_Top-Down_and_Bottom-Up_CVPR_2021_paper.pdf 一、计算机视觉分析易受环境影响 计算机视觉技术越来越多地应用于自动监控系统、自动驾驶汽车、人脸识别、护理和社交距离工具等领域。 用户需要准确可靠的视觉信息,才能充分利用视频分析应用程序优势,但是视频数据质量通常会受到环境因素影响,例如拍摄时在下雨或处于夜间环境,以及视频图像中存在人群(一个场景中有多个重叠的人的图像)这三种较常见情况。这三种场景在实际中可能单独出现,也可能混合出现。 具体来说,下雨降低视频能见度的原因包括雨水流下产生的条纹和雨水积聚(或称雨幕效果)。 雨水条纹部分会遮挡背景外观,导致视频图像场景看起来模糊。雨水积聚就像出现雾一样,会冲淡场景颜色,降低视频整体对比度并产生遮蔽效果。这两者都会降低场景能见度,因此,要获得更好的视频背景场景视觉信息,人们就需要去除视频中雨水条纹和雨水积聚问题。 而晚上拍摄的视频存在的问题,跟在雨中拍摄的视频存在的问题有差异。 夜晚拍摄会受到光照变化和多个人造光源影响,夜间视频图像不仅存在低光区域,还有辉光灯、眩光灯和泛光灯照射区域,这会严重降低图像可见度。因此,通过提高低光区域强度来增强夜间图像可见性,同时抑制夜间光效应(辉光、眩光)是一项重要任务。 除了下雨和夜间等因素影响,当场景中出现很多人对于视频分析来讲也是一大挑战。 由于其对现实世界应用很重要,基于单目(单个相机拍摄的视频)的3D人体姿态估计技术已引起了越来越多关注。但是,这个技术存在挑战,就是当场景中存在多个人时,人多会产生遮挡,导致人体检测错误以及人体关节分组识别不可靠。 为了解决视频分析中遇到的这些影响准确性的环境因素问题,Robby Tan和来自中国香港城市大学、瑞士苏黎世联邦理工学院和腾讯游戏人工智能研究中心研究人员一起进行了三项研究,分别提高雨天视频、夜间视频和有人群密集场景视频处理准确性。 二、研究一:帧对齐和深度估计消除视频中雨水影响 针对雨天录制视频中存在的问题,研究人员先用合成降雨视频(带有地面实况)和真实降雨视频(没有地面实况)来训练对齐网络,然后研究人员使用基于特征的对齐网络去对齐几个连续的输入帧。最后,对齐网络根据相邻帧的对齐特征,删除每一帧中的雨条纹。 处理雨幕问题,研究人员使用了积累网络,利用从视频中获得的深度线索,结合去除雨水条纹的图像,最终输出无雨水影响的图像。 ▲消除下雨环境影响的图像处理流程 从效果上来看三种方法都相较于之前方法有所改进。与现有专注于去除雨水条纹方法不同,新方法可以同时去除雨水条纹和雨幕效果。 ▲从上到下,第一张图时输入(现有方法),中间图显示去除雨痕的中间输出,第三张是使用研究团队新方法去除雨水痕迹和雨幕效果的最终输出 三、研究二:半监督网络被用于优化夜间图像 处理夜间视频目标是,通过同时增加动态范围(以处理低光和过度曝光区域)和抑制光效应(辉光、眩光等)来提高其可见性。 研究人员提出一个半监督网络,使用配对图像(高动态范围成像的地面实况)来训练半监督网络以增加动态范围,并使用未配对的图像(没有地面实况)来训练半监督网络以抑制灯光效果,得到两种训练网络。 具体操作是研究人员首先使用线性化网络估计输入夜间图像的逆条件随机场(CRF),获得线性化图像后,将其分解为低频(光场,LF,包含辉光、眩光效果)和高频(同态滤波,HF,包含噪声、纹理等效果)特征图。光场特征图和同态滤波特征图使用训练得到的两个网络来,分别抑制光效应和去除噪声。最后将处理过的光场特征图和同态滤波特征图融合并输出。 ▲消除夜间环境影响的图像处理流程 夜间视频图像新技术同样解决了以前方法处理不彻底的问题:夜间图像以及视频中因为眩光不能被忽视时对于视频清晰度的影响。 ▲上面四张图是研究人员采用新方法,抑制光效并产生增强能见度;下面三张图是现有方法,无法处理的光学效果(如眩光),还错误增强了它 四、研究三:结合两种3D人体姿态估计方法,实现更可靠输出 而针对3D人体姿态估计问题,研究人员通过结合两种现有方法(即自顶向下方法和自底向上方法)来估计视频中的3D人体姿态。 自顶向下网络被用来估计每个检测到的边界框内的人体关节,生成联合热图(heatmap)反馈到自底向上网络,自底向上网络同样也进行估计生成图像。最后研究人员将自顶向下和自底向上网络输出的3D估计姿态输入到集成网络中,以获得给定图像序列的最终3D姿态估计图像。 ▲3D人体姿态估计改进流程 3D 人体姿态新方法则可以产生更可靠的姿态估计,并更稳健地处理个体之间距离(或尺度变化)。 ▲从上到下,第一张是输入图;第二张是采取自顶向下方法,受人际遮挡影响;第三张是自底向上方法,对尺寸(3D)变化很敏感;第四张是研究人员提出的新方法 结语:避免物理环境干扰,是计算机视觉热点 计算机视觉技术在应用时会受到各种各样的影响,不止是下雨、夜晚或者出现人群等情况,比如白天光线过强、摄像头处于逆光角度等因素也会影响计算机视觉技术的处理效果。有时视频中只会有一种环境因素影响分析准确性,有时会混合出现多种,这种情况下针对每个因素都需要分别研究最优方法,最后才能分因素逐步优化视频分析结果。 计算机视觉是人工智能最广泛的技术方向之一,如何减少物理环境对计算机视觉应用方面影响仍是持续性热点话题。
Intel称7nm工艺Meteor Lake处理器Q3试产 首次用上多芯片架构
2021年对Intel来说异常重要,今年该公司的制程工艺终于走上正轨,现在已经传来多个喜讯——10nm成本大降45%,产能也超过了14nm,成为新的主力,7nm工艺进展良好,2023年随着Meteor Lake首发。 Meteor Lake是Intel下下下代酷睿处理器,按照规划应该是14代酷睿,中间隔着10nm工艺的12代酷睿Alder Lake、13代酷睿Raptor Lake,后两者使用的是LGA1700插槽,Meteor Lake传闻是LGA1800插槽。 虽然7nm工艺跟最初宣布的进度相比也延期了至少1年,不过这一次的进展不错,Meteor Lake处理器今年5月份的时候已经完成芯片的“Tape-in”。Tape-in在Tape-Out(流片)前,大概是IP模块完成设计验证阶段。 设计完成之后,下一步就要准备流片、验证了,Intel人员提到Q3季度7nm的Meteor Lake处理器就会在第一条7nm生产线上试产(意味着最晚不过2个月时间),当然这还是很早期的工程样品,具体情况还没有什么信息。 7nm工艺会是Intel的一次翻身仗,虽然2023年量产的时候友商已经有5nm、3nm工艺了,但是Intel的7nm工艺晶体管密度达到了1.8亿晶体管每平方毫米,技术水平追上台积电的5nm、三星3nm工艺。 对于Meteor Lake处理器,除了7nm工艺之外,这次还会用上Foveros 3D封装技术,里面会集成不同工艺的IP核心,这也是Intel首次在主流桌面处理器用上多芯片封装技术,以前的胶水多核只是简单的2D封装,现在是3D封装多芯片结构了。
三星99英寸Micro LED电视延期发货 原因是良率不足
IT之家 7 月 24 日消息 根据外媒 TheElec 消息,三星电子宣布推迟交付 99 英寸版 Micro LED 电视。该系列产品还包含 88 英寸以及 110 英寸版本,其中 110 英寸版交付正常,需求量也最大。但是 99 英寸以及更小尺寸电视的制造均遇到了困难。 Micro LED 背光电视的像素尺寸在 1~10 微米左右,相比目前的 OLED 体积大大缩小,同时最大亮度要高很多,能效也更高。尽管三星官方表示,推迟发货的原因是 110 英寸款需求量过大,但是知情人士透露,还有另外的原因。 一般来说,99 英寸版 Micro LED 电视的成本应低于 110 英寸版本,但是实际上小尺寸也带来了像素密度的提升,从而导致良率更低。一旦一整块面板的某一个像素有缺陷,维修成本也更加高昂。这就导致了小尺寸电视的收益率反而不足 110 英寸,无法保证供货充足。 IT之家了解到,目前三星电视每年的出货量约为 5000 万台,其中最新的 Micro LED 电视出货占比不足 0.001%(500 台)。外媒表示,三星正在使用红、绿、蓝 LED 芯片组合转移技术,用于 Micro LED 面板的生产,这样能够提供良率。此外,三星还在考虑一次转移 6 颗 LED 发光单元,组成一个芯片单元,然后转移到基板上。 除了三星之外,韩国 LG 目前在销售 88 英寸 OLED 电视,该产品售价约合 26.41 万元人民币。

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