苹果的新品总是处于各界的聚光灯下。对于自家的产品，苹果素来注重保密，等到亮相之时再惊艳四方。然而现实里，苹果产品往往是未见其物爆料先行，“内鬼”消息百出，既满足了人们的好奇心，也可以说养活了各大科技媒体。 这些“内鬼”究竟是何方神圣，为何层出不穷？今天，一则新鲜发布的爆料为我们揭晓了内幕。 发表于 Vice 上的《苹果的双重间谍》（Apple’s Double Agent）一文，揭示了一场苹果操刀，多地人士合拍的《无间道》：一位活跃于 iPhone 泄密和越狱社区的人士，自曝为苹果充当了“双重间谍”，一手爆料，一手向苹果提供其他泄密人士的信息。 他就是 Andrey Shumeyko，在网上被称为“YRH04E”。他在 2017 年第一次联系到苹果的反泄密团队——官方名称为 Global Security，据说其中还配备了前特工与军方人士。 在当时，他向 Global Security 团队发出警告，内容是针对 Apple Store 员工的潜在网络钓鱼行动。2020 年开始，Shumeyko 与 Global Security 团队建立了长期联系，为苹果充当双面间谍，揭露泄密的内鬼。 其中一起涉及了 iOS 14 早期镜像泄露。至少在 2020 年 2 月起，一个早期版本的 iOS 14 就在越狱和黑客圈子里流传。这个 iOS 14 版本来自一台被盗的 iPhone 11 原型，后者流传到了中国的灰产市场上，被人收入囊中。 然后重点来了，2020 年 5 月 15 日这一天，Shumeyko 做出了重大决定。他向苹果的团队提供了大量信息，包括 iPhone 11 原型机的买家、收到 iOS 14 构建副本的安全研究人员，以及部分参与原型设备交易的人员。 由于他在群体中的声望，其他成员并未怀疑他的身份。 同样在去年，他还曾向苹果提供了一份 PDF，其中记录了一些相关人士的个人信息，包括电话号码、可能的所在地等。 除此之外，他还为苹果揪出了一位苹果公司里的“内鬼”：一位负责 Apple Maps 的德国员工。他声称该员工出售苹果内部账号的访问权限。他向苹果告知了这名员工的情况，想以此从苹果方面获得收益。后来，这名员工遭到苹果解雇。 在未能如愿获得回报之后，他把通过苹果员工获得的消息转手给了外媒 9to5mac。之后，9to5mac 就发布报道，揭示了苹果打造地图、测试自动驾驶的 EyeDrive 系统等。 他对 Global Security 员工说，想借此为自己参与泄密的行为寻求救赎，并获得利益。此情此景，似曾相识。 Shumeyko 与苹果 Global Security 团队保持了一年的联系。7 月 15 日之后，他再未收到来自该团队的消息。我们的“内鬼”故事就此告一段落。 电影《无间道》名场面 作为泄密与越狱社区的一员，Andrey Shumeyko 的故事向我们揭示了苹果“内鬼”圈子的冰山一角。作为最受瞩目的科技公司之一，苹果的产品吸引着全球数码爱好者的目光，任何时候只要有苹果产品爆料流出，全网的好奇心都能被联系到一起。 最近的一个例子是，苹果供应商之一的广达遭到黑客侵入并勒索，后者公开了 MacBook Pro 的相关设计图。 有时候，苹果自己人的疏忽，也会造成泄密。2010 年 3 月，苹果基带软件工程师 Powell 在庆祝生日时，把尚未发布的 iPhone 4 原型机落在了酒吧里。几经辗转，外媒 Gizmodo 以 5000 美元拿下了这款手机，之后就有了那一篇经典的 iPhone 4 抢发爆料，也让苹果对 Gizmodo 记仇了好几年。 大家或许也没有忘记，iPhoneX 发售前夕，一位苹果工程师的女儿展示了一台 iPhone X 真机，很快便被全网疯传。 图源网络 不同于那些与用户联系紧密的厂商，苹果素来推崇保密文化。但由于自身极高的关注度，苹果即便祭出了各种各样的保密措施，也防不住各种“内鬼”。苹果的内部员工、供应商、经销商等等，每个环节都可能会生出“内鬼”，再经由高度联系的科技产业、发达的社交网络，就成为了火遍全网的爆料。 苹果一年只开一次 iPhone 发布会，但 iPhone 发布会一年到头从未停息。

小米 MIX 4 自从小米推出第一款MIX系产品，就给消费者留下了“黑科技”的印象，并且也一直在探索如何实现更高屏占比的“真全面屏”，从前置摄像头下置，到滑盖式升降前置摄像头，到第四代产品终于依靠屏下摄像头的技术，实现了前面板无视觉可见的开孔。 为了实现“真全面屏”，MIX 4牺牲了什么，消费者的体验究竟又是怎样？ 外观设计：体重减轻，如玉质感不减 首先让我们看看小米 MIX 4的硬件参数： 硬件参数一览 小米 MIX系列产品的ID设计风格，相对而言比较有传承性，除了追求更窄的边框和更高的屏占比之外，另外就是其标志性的陶瓷机身，这次小米 MIX 4同样也采用了陶瓷机身。 小米官方宣称，MIX 4采用的是一体化轻量陶瓷机身——小米 MIX 4在增加了5G模块、更大底的主摄和潜望式长焦之后，其整体重量并无太大变化。这可能就得益于此。 影青灰后盖 不仅重量有所减轻，在常规的黑白配色之外，它还多出一款“影青灰”配色。相较于前两种配色，“影青灰”看上去更有质感。据说，这款颜色的灵感来源于北宋年间的传统陶瓷珍品影青瓷，观感上呈青绿淡蓝。 相较于玻璃后盖+金属中框的设计，陶瓷机身在外观上一体感更强，在手感上也是。没有了中缝，手感上更统一，不会有边缘的割手感。手感上更细腻，同样也需要注意后盖更加光滑易染指纹。 小米 MIX 4的“真·全面屏” 至于正面则是一块双曲面的AMOLED屏幕，曲面弧度正好，不会影响到你打游戏时候的精妙操作。点亮屏幕则是那块无挖孔的“真·全面屏”。这块屏幕被小米称之为“CUP全面屏（Camera Under Panel）”。从研发到全面量产，小米一共投入了5亿元，申请了60余项专利。 小米 MIX 4 前置摄像头 其原理也是通过将摄像头处的显示面板独立出来，再采用独特的像素排列，电路设计以及透明引线，以实现更多的光线进入到前置摄像头中。 屏下摄像头始终还是有物理遮挡，其进光量与传统的挖孔屏相比还是要少很多。MIX 4引入了多种算法用来解决画面不够通透，清晰度低，以及色温还原失准的问题。 小米 MIX 4 底部接口 硬件实现更多光线地进入是非常重要的事情，但笔者认为算法优化和矫正成像也是不可或缺的。如果你将预览取景和最后前置摄像头成像画面进行对比，就会发现这其中算法起到多么重要的作用。 拍照体验：坚守1亿像素+潜望式5倍长焦 小米 MIX 4的摄像头矩阵依旧是1亿像素超清主摄+1300万超广角+800万像素5倍超长焦的组合。其中主摄采用了1/1.33英寸的大尺寸感光元件，同时也支持4合1的成像方式。 后置摄像头模组 这里笔者放一些样张，供各位读者做参考： 主摄样张-1 主摄样张-2 主摄样张-3 主摄样张-4 主摄样张-5 从图中可以看到，在光线充足的情况下，主摄的表现可圈可点，无论是在色彩还原上，还是白平衡的控制上。面对逆光环境，它会自动开启HDR模式，以确保明暗处的曝光和细节。 超广角样张-1 超广角样张-2 超广角样张-3 至于超广角方面，看得出小米也花费了一番功夫在畸变矫正上面，只是相较于主摄，它的成像风格更加地艳丽。 长焦样张-1 长焦样张-2 长焦样张-3 5倍潜望式长焦镜头方面，则更多的是满足拍摄到这一需求，解析力相较于前两者略有不足，分享社交媒体倒是刚刚够用。 拍摄提示 至于夜景拍摄方面，MIX 4在进入到暗光环境之时，会自动提醒你是否要进入到夜景模式进行拍摄。 夜景模式未开启 夜景模式开启 成像质量方面，开启夜景模式之后，画面整体的纯净度提升并不太明显。如果是分享到社交媒体上面的话，多数情况下，笔者还是建议不用开启夜景模式——毕竟夜景模式需要更长的手持曝光时间，反而会降低出片率。 性能&续航表现：压不住的“骁龙芯” 小米 MIX 4首发了高通系最新的旗舰级芯片骁龙888 Plus，相较于骁龙888，其主要提升在大核心的主频上，由此前的2.8GHz提升到了3.0GHz。架构方面，依旧采用的是1颗高性能大核+3颗性能大核（2.4GHz）+4颗低功耗小核心（1.8GHz），GPU方面也还是那颗Adreno 660。 其安兔兔跑分表现如下图所示： 安兔兔跑分成绩一览 可以看到，其跑分已经超过了81万分。然而，跑分工具仅仅是评测手机性能释放的一个标准，但具体使用体验如何，还是需要放在日常应用中测试。 这里笔者先采用了王者荣耀和和平精英两款国民级游戏作为游戏测试的基准： 王者荣耀（上）和平精英（下）游戏帧率一览 这里王者荣耀选择的是极致画面和90帧进行测试，而和平精英则是选择了HDR高清和极限帧率进行测试。从帧率图中，可以看出在游戏运行的初期，两款游戏分别都能保持最高帧率（90帧/60帧）运行，而到了10分钟和8分钟左右，游戏帧率就开始出现下降，然后在后期又出现了回升，最后再下降直到游戏结束。 从策略上来讲，发热降频会导致帧率波动这很正常，但出现了帧率持续维持在较低的水平，这一点就显示出了MIX 4在发热控制上面还是有一定的欠缺。 原神游戏帧率一览 至于另一款对于性能要求更高的原神，笔者选择的是中等画质（30帧）下新手村的郊野和城市内的场景，无论是在战斗还是跑图的过程中，都会出现帧率的波动。 哈曼卡顿认证扬声器 尽管小米 MIX 4的双扬声器和线性马达震动的表现都是旗舰机的水准，但如果要进行长时间的游戏，笔者还是建议各位将游戏的画面和帧率调低，以保证更统一和流畅的游戏体验。 小米 MIX 4搭载的是4500mAh电池，这里笔者采用的是“5小时续航测试法”——因为游戏过程的实验时间不可控，只能尽可能控制在4.5小时-5小时之间。 实验条件：全程打开蓝牙并连接蓝牙耳机，音量调整至50%，屏幕自动亮度关闭，手动调整至50%，微信微博等应用常驻后台，不清理。 实验应用：一小时地图导航，半个小时手机淘宝，半小时微信朋友圈，半小时抖音，半小时今日头条浏览，半小时微博浏览，两局王者荣耀游戏和一局和平精英游戏，并且全部都打开到手机支持的最高画质（游戏过程中，为了保证游戏体验，会断开蓝牙耳机，但依旧维持音量在50%左右）。 续航表现一览 经过一轮测试下来，小米 MIX 4剩余电量为42。根据笔者自身的经验而言，它能够坚持7-8个小时的日常使用时间。 小米 MIX 4搭载的是120W有线秒充功能，实际测试下来，5%的电量基础上能在5分钟内充入到49%电量，完全充满电耗时18分钟左右。如果开启了恒温秒充功能，耗时会更长一些，但机身温度相对而言会更低。 总结：旗舰颜值担当，性能还需打磨 除了性能释放上，小米 MIX 4还存在后劲不足的问题之外，其他方面小米 MIX 4称得上是全方位的旗舰表现——无论是质感十足的陶瓷外壳，还是黑科技十足的屏下摄像头。 小米 MIX 4不仅整合了此前小米手机上几乎全部的顶级配置，比如120W的有线秒充，旗舰机的骁龙芯片，甚至是UWB一指连的定位技术，还首发了骁龙888 Plus芯片。 至此，小米MIX系列对于“真·全面屏”的追求可以说已经取得了令人满意的结果了。此后MIX系列产品又将会以什么作为研发的方向，而小米又将会给“米粉们”带来怎样的黑科技，已经很难猜想了。 不过，比起手机产品，或许“米粉们”更加期待还是雷军为年轻人准备的“第一辆新能源汽车”，或许这才是下一代的“MIX”系产品。（本文首发钛媒体APP，作者/唐植潇）

8月20日晚间，美股开盘，微软股价涨超1%，股价首次站上300美元，续创历史新高，最新市值超2.25万亿美元。 作为对比，苹果公司盘中微涨0.3%股价报147.2美元/股，总市值2.43万亿美元。亚马逊股价报3188.88美元/股，总市值1.61万亿美元。谷歌股价报2719.2美元/股，总市值1.82万亿美元。Facebook股价报355美元/股，总市值1万亿美元。 微软创历史新高的市值，也进一步缩短了与苹果公司的差距。截至发稿，两家公司市值差距不到2000亿美元。AI财经社获悉，英特尔目前市值2120亿美元，富国银行市值1940亿美元。 此外，福布斯富豪数据获悉，作为微软创始人，比尔盖茨财富达1304亿美元，稳坐全球第四大富豪。鲍尔默身家870亿美元，排在全球富豪榜11位，比尔盖茨前妻梅琳达盖茨身家56亿美元，排名全球富豪榜528位。（文 | AI财经社 赵昊）

开菠萝财经（kaiboluocaijing）原创 作者 | 金玙璠 编辑 | 魏佳 上市近一年后，名创优品交出一份还不错的业绩财报。 8月19日，名创优品公布截至2021年6月30日的2021财年第四财季 （对应自然年2021年第二季度） 以及全年业绩 （对应2020年6月30日至2021年6月30日） 。 名创优品最新一季创收24.72亿元，同比增长59.2%，符合预期；2021财年创收90.7亿元，相比上一个财年微增1%。主要是受海外业务拖累，与此同时，国内的下沉市场和线上业务都是新的增长点。 在疫情后的恢复期，名创优品继续疯狂开店，最新一季，国内门店净增127家，海外门店净增35家。截至目前，在全球范围内已有4749家店。 名创优品这份财报的亮点在于，营收上涨，全球门店数量持续上涨，单季扭亏为盈，最新一季创造了1.1亿元的利润，但整体依然是亏损的。继2019财年和2020财年分别亏损2.9亿元、2.6亿元后，2021财年继续亏损14.3亿元。 这份财报发布后，名创优品的股价继续下跌。截至2021年8月20日美股收盘，其股价仅为12.97美元，几乎处于历史最低点，市值已经不足40亿美元，较今年2月份的历史高位 （股价35.21美元，市值107.74亿美元） 蒸发了70亿美元。 根据最新一季财报，本文试图拆解名创优品亏损的秘密，以及最新一年，这家公司如何组合门店、平价和潮玩的故事。 01 单季亮眼，全年“拉胯” 2021财年第四财季，名创优品创收24.7亿元，同比增速59%。具体来看，接近八成收入来自国内业务 （19.5亿） ，同时得益于全球疫情好转，其海外业务逐渐恢复，本季贡献收入5.3亿元，同比增长179.0%，远超国内43%的增速。 名创优品执行副总裁兼首席财务官张赛音这样总结，“本季度国内业务继续稳健增长、海外业务强劲复苏，无论是在收入层面还是利润层面都取得了近八个季度以来最快的同比增长速度。” 制图 / 开菠萝财经 放眼2021财年，名创优品创收90.7亿元，相比上一个财年微增1%。主要是受海外业务拖累。国内业务创收72.9亿元，同比增长20.6%的情况下，海外业务收入同比下滑39.3%至17.8亿元。而最新一季，海外业务收入增速强劲，更多是因为此前多个财季持续低迷，直到2021年前两个财季，依然处于71%、51%的负增长状态。 全年营收规模可观，最新一季也创造了1.1亿元的利润，但名创优品整体依然是亏损的。继2019财年和2020财年分别亏损2.9亿元、2.6亿元后，2021财年继续亏损14.3亿元。 细看报表发现，大幅拖累数据的一项是“可转换可赎回优先股之公允价值变动”，该项从2020财年的6.8亿扩大到本财年的16.3亿。优先股的价值会随着公司股权价值的变高而变高，因此，财报显示公司“欠”别人的钱越来越多，这属于非主业务的运营亏损。 扣除非经常性损益及汇兑损失后，名创优品2021年第四财季经调整净利润为1.5亿元，同比增长242%。单季净利大增，但2021财年，经调整净利润为4.8亿，相比2020财年的9.7亿，下降50.5%。 经营利润层面，名创优品最新一季转亏为盈，从2020年第四财季经营亏损2966万元，转为2021第四财季录得经营利润1.9亿元，经营利润率为7.8%；但2021财年的情况是，经营利润4亿，相比去年同期的7.7亿元近乎腰斩。 全年净利和经营利润都腰斩 ，“问题”出在名创优品上市后首份财报，也就是2021年第一财季 （2020年7-9月） 。该财季内，名创优品收入20.7亿元，同比下降30.7%，亏损16.67亿元，调整后净利润为1亿元，同比下降74.6%。该季经营亏损为214万元。 要保证利润，就得努力提高毛利润，或降低销售费用。最新一季，名创优品的毛利为6.4亿元，同比增长了68.4%，毛利率保持在25.8%，不过销售和分销费用从去年同期的2.7亿涨到2.8亿。 25.8%的毛利率相比上个季度有所下滑，名创优品在财报中解释，主要是因为“6.18年中购物节”促销活动增加的以及部分城市清库存。 放大到整个疫情恢复期，名创优品2021财年的毛利润为24.3亿元，比2020财年的27.3亿元，同比下滑了11个百分点。销售和分销费用方面，2021财年和2020财年也没有发生变化，都在12亿元上下。毛利润降了，销售费用未做缩减，整个财年的利润自然受影响。 不过，基于名创优品业务相对稳定，经营现金流充沛，股东已经到了收获期：名创优品宣布派发近3亿人民币的现金股利。 按此计算，名创优品本次派发股息占其年度利润的比例为62.5%。按叶国富在名创优品上市后持股72.5%计算，他可获得股息收益2.175亿元。 张赛音表示，名创优品未来的资本配置策略仍将聚焦于新的业务增长机会和店铺网络扩张，同时预期仍将持续通过分红等方式提高股东回报。 与之对应的是，截至2021年6月30日，名创优品持有现金、现金等价物、受限制现金及其他投资68.78亿元 （约10.65亿美元） 。 02 继续开店，但“万店”KPI难完成 名创优品去年拿出招股书时，无人不惊叹于它的开店速度以及加盟方式。在疫情后的恢复期，名创优品没有缩减销售费用，那在门店规模上还能“一路高歌”吗？距离名创优品创始人叶国富的“百国万店”计划 （在2022年前，年营收达到1000亿元，全球门店达到1万家） 还有多远？ 先看单季，名创优品在2021第四财季新增162家线下门店，其中，国内门店净增127家，海外门店净增35家。再看2021全财年，国内门店净增406家，海外门店净增121家。 至此，全球总门店增至4749家，国内门店数2939家，海外门店数1810家。名创优品从2015年就开始布局海外业务，目前已经进入了全球99个国家和地区。目前“万店”KPI只完成一半，到2022年，“百国”不成问题，难就难“万店”。 名创优品近两年在国内的新店，主要落在下沉市场。2020全年，接近七成的新店来自于三线及以下城市，2021财年也是如此，在国内净增加的406家中，超过六成是布局在三线及以下城市。 当然，名创优品新开的全部是非直营店。从2020下半年开始，名创优品国内不但没有净增直营店，还减少了2家。海外市场也在缩减直营店，目前全球范围内的直营店只有110家。 全球疫情整体好转，但局部地区疫情仍然严峻。截至6月30日，名创优品的海外店仍有205家未恢复营业，让海外市场的收入大受影响。而且，海外自营店相比去年同期已经减少了17家，新增门店采用的是第三方合作模式或分销商运营方式。不过主打的是“自有”商品，名创优品自己控货。 来源 / Pexels 名创优品在财报中提到，国内业务收入增长，主要是因为门店数量和单店收入增加。其收入来源是两部分，除了商品销售，还有向加盟商收取的费用。 这种模式类似于连锁店的特许经营：由加盟商承担开业的资本支出和商店运营费用；店内商品出售前，名创优品保留商品所有权；名创优品从店内销售收益分走一部分后，加盟商拿剩余部分。除了销售收益，名创优品有偿向加盟商提供商店管理和咨询服务。 简单说就是，对于名创优品来说，门店越多越赚钱，因为对于低价格加上低毛利的名创优品而言，追求单店盈利太难了，更理智的追求是，把门店数量开到一定量级，后台成本分摊到单店越少，利润就越高。名创优品更愿意把加盟商称作“零售合作伙伴”，目前其98%的门店属于加盟店，这也是名创优品能不顾疫情疯狂开店的原因。 但对于承担绝大部分资金风险的经销商来说，门店数疯狂上涨，人流是有限的，有可能伴随竞争加速，单店赚钱难度更大。 不过名创优品在财报中表示，最新一季，国内每家门店的平均收入为50.47万元，同比增长22.6%。可至于加盟商的相关数据，财报中并未披露。 继续开店，对名创优品的收入有一定提升，但零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅总结，整体来说，名创优品还是受疫情的波段性和区域性影响。接下来，他更关注名创优品在海外市场以及线上业务的拓展。 受疫情“启发”，名创优品无论是国内还是国外，都在往线上走。 国内的电商收入，在本财季达到近2亿元，同比增长136%，电商及O2O加在一起，贡献了12%的总收入。值得注意的是，截至2021年6月30日，名创优品过去12个月活跃的消费会员数超过3300万，同比增长49%，环比增长10%。 与此同时，庄帅预测，名创优品有可能进行境外电商布局，进一步拓展线上业务。6月25日，据天眼查显示，名创优品成立跨境电商公司，注册资本1000万人民币。 03 IP这张大饼，名创优品能消化吗？ 下沉、海外、线上，在这三个关键词之外，叶国富在电话会议中重点提到了潮玩业务TOP TOY。但外界对名创优品这张IP大饼，争议颇多。 最新一季财报显示，和主业一样，名创优品的潮玩业务也在提速。TOP TOY门店数净增24家，增至33家。其中梦工厂店6家，集合店27家。 过去两个季度，名创优品国内IP产品销售额较2020年同期增长79%，较2019年同期增长59%。现阶段，TOP TOY自有品牌SKU数量超过160个，其中原创IP数量达6个。 潮玩设计师李衫告诉开菠萝财经，很难想象，叶国富在三年前借用一句“在设计界，从来只是互相借鉴，没有模仿”来回应侵权争议。他认为，目前名创优品自有IP有Twinkle、Tammy和Yoyo等，在潮玩爱好者和普通消费者心中都没有形容强IP的吸引力，打法就是疯狂与其他IP联名。 官方信息显示，名创优品旗下IP主要覆盖二次元IP、国潮IP、创意潮玩IP等，已与全球超过80个IP版权达成战略合作。漫威、迪士尼、火影忍者等联名IP是名创优品的明星产品。 来源 / 名创优品官微 李衫表示，名创优品什么时候能把自有IP卖出圈，才算是摘掉了“山寨”的帽子。 名创优品一直被调侃为中国版“无印良品”，这个评价更多是负面的。自它成立以来，山寨的争议就没停过，说它logo酷似优衣库，产品是低配版无印良品，店内陈列商品的包装和设计上，往往能找到熟悉大牌的身影。 上市后，围绕名创优品山寨、抄袭、侵权、甚至是安全红线等争议，依然挥之不去。 今年3月，被曝出使用央视3·15晚会曝光的“万店掌”摄像头违规收集人脸识别摄像。4月，被设计师举报抄袭，名创优品后与该名设计师达成和解并赔偿，但话题一度发酵至热搜。5月，被广州市市场监督管理局检查出，店内的防护口罩有2批次口罩不符合标准要求。 庄帅对此表示，名创优品需要重点提高产品质量，再去拓展新业务，不管是门店、线上，还是潮玩，都与产品质量息息相关。 在李衫看来，这些问题都与名创优品的发展模式有关。 名创优品不但在销售端不用自己开店，在其他多个环节，也不是亲自亲为。既不自建工厂，也不自建仓库，只需要找到大牌OEM工厂和供应商，下单生产，而且商品只有仓库到店铺这一个环节，没有中间渠道。 国泰君安证券的一份研报中提到，名创优品与供应商的合作模式是“以量制价+买断定制+不压货款”：与供应商联合开发商品、深度介入产品设计，买断版权形成独家货源，规模化采购降低成本，并以最快15天回款吸引供应商。 总的来看，名创优品虽然业绩尚可，但今年以来在二级市场却麻烦缠身。 二级市场对这家公司的认可期非常短暂。它在纽交所上市首日表现尚可，股价上涨4.4%，收20.88美元，略高于发行价，但很快就开始“跳水”。上市首月，股价始终在发行价上下徘徊。 最新一季财报也没能挽救下行的颓势。截至2021年8月20日美股收盘，名创优品的股价仅为12.97美元/股，几乎处于历史最低点，较IPO发行价 （20美元） 下跌35%。与之对应的是，名创优品的市值已经不足40亿美元，较今年2月份的历史高位 （35.21美元） 蒸发了70亿美元。 “名创优品拥有中国杂货零售龙头企业的特质，疯狂开店、开辟潮玩线、跨界成瘾，但现在有KKV集合店这样的强劲对手，名创优品就不得不正视自己的问题了。”有业内人士表示。 *题图来源于视觉中国。应受访者要求，文中李衫为化名。

8月20日晚间，漳州片仔癀药业股份有限公司（下称“片仔癀”）在上交所发布2021年半年度报告。 报告显示，上半年片仔癀实现38.48亿元，相较去年同期32.36亿元同比增长18.56%；净利润为11.15亿元，相较去年同期8.64亿元增长28.96%。基本每股收益为1.85元。 从主要经营情况来看，片仔癀营收同比增长18.56%主要系医药制造业增加4.36亿元，医药流通业增1.7亿元。 从业务分区来看，片仔癀营业收入主要来源于华东地区。财报显示，华东地区贡献营收26.6亿元，约占总营业收入的七成。 从二级市场看，片仔癀也备受关注。截至目前，片仔癀股价报346.7元/股，总是2091亿元。7月21日，片仔癀股价曾达491.88元的历史新高，市值距离3000亿元关口仅一步之遥。（文 | AI财经社 赵昊）

撰文 | 常业成 编辑 | 黄大发 题图 | IC Photo “双减”政策之下，国家对教育行业的管制整顿力度空前。一时间，倒闭跑路、裁员降薪等事件集中爆发。而8月16日，字节跳动旗下大力教育启蒙业务负责人金钱琛被开除的消息，也引发外界的关注。 此前，一位ID认证为字节员工的网友在脉脉上爆料称，金钱琛不是主动离职，而是被字节职委会调查后辞退的，被开除的原因主要涉及违规招聘、违规报销等问题。另有自称金钱琛的下属在脉脉上表示，其飞书账号已经显示 “暂停使用”，汇报上级目前已经转向了刘旭。 而在事发的一周前，金钱琛还稳坐大力教育核心高管的位置。一位长期与字节合作的猎头向媒体表示，他曾在 2019 年金钱琛刚加入字节时了解到，包括期权在内，金年薪高达 400 万。 一位年薪400万的高管突然被开除，金钱琛在大力教育到底经历了什么？ 《晚点 LatePost》消息称，字节管理层在8月16日当天和金钱琛进行了一次谈话，随即做出了开除的决定。对于上述消息，DoNews（ID：ilovedonews）向大力教育方面确认了这一消息属实。一名不愿具名的大力教育内部人士透露：“金钱琛被查处，是由于收到了多封举报信，举报内容涉嫌贪腐、违规招聘和绩效、团队管理、言语骚扰以及报销等。” “90后”CEO ：闪电上位、迅速膨胀 据了解，2019年，金钱琛入职字节跳动旗下少儿英语品牌GOGOKID后，不到2个月便全面掌管GOGOKID的业务。同时，他也是一位90后CEO。 2009年，金钱琛就读于复旦大学微电子系就读，在校期间，作为联合创始人和学长们一起创办了名学堂教育，专注于大学自主招生培训市场，这一次创业，也是他初次探索教育领域。 在2021年字节九周年大会上，张一鸣对教育项目表示了肯定。此时，金钱琛已经全面负责字节旗下大力教育的启蒙业务，包括面向 3-8 岁儿童的动画 AI 课“瓜瓜龙启蒙”、在线外语一对一外教“ GOGOKID”和在线直播小班课“你拍一”等。 据了解，金钱琛涉嫌贪腐的问题主要发生在供应链。由于业务扩展迅速，竞争激烈，上下游供应链涉及的利益很大。而新业务领域很多制度空白，负责人权力较大。 据多位大力教育员工反应，金钱琛也经常干涉供应商的选择。一位下属曾提报了价格更优产出更快的供应商，但并不能入围供应商选择。某些曾经的供应商表述，整个行业的制作平均价格，金钱琛接手后提升了近2倍。 一名瓜瓜龙内部人士表示，金涉嫌纵容下属要求供应商虚高价格然后索贿。例如在去年的某个项目中，有个供应商的合作绕过了公司的供应链部门。他们向这家供应商索要50元的回扣，但实际上价格只有10元钱，“说可以按照100元的价格结算”。 曾扬言“Pre-K只有我一个老板” 除了涉嫌贪腐外，管理手段与字节跳动冲突也是导致金钱琛被开除的主要原因。 “铜锣湾只有一个陈浩南，Pre-K只有我一个老板。”这是金钱琛经常对下属员工说的话。 一名大力教育员工表示，金钱琛做事整体比较激进，管理风格也比较粗暴。许多下属反馈，他在工作中喜欢使用强压、胁迫的沟通方式。不止一位下属曾在一对一的时候听他说，“让你干什么就干什么，不服从我的安排，只有离职一个选项”。 科技自媒体人阑夕也在即刻上直言：“字节教育线的朋友倒是给我吐槽了不少那位被开除的金姓高管的事儿——不愧是字节密度最高的社交产品啊——也在一定程度上满足了我对具体原因的好奇。最主要的两个行为问题，一个是把自己女朋友招进来，没做报备还干预绩效，排挤对此操作有意见的HR，另一个是接手后供应商价格翻番，选贵不选优，经济账就是在这里查出来的。” 大力教育的内部员工透漏，金钱琛把自己的女朋友招到公司，安排到IP业务，并欺骗IP业务负责人称，“已经和陈林报备”，还要求安排重要工作，对女朋友的绩效进行干预。当时的HR由于不断要求金钱琛进行邮件报备，却遭到了金持续地投诉打压，并要求开除该名HR。 多位接触过金钱琛的员工评价他对人 “严格甚至苛刻”、“风格激进”。和字节教育负责人陈林的温和管理风格截然不同，一位员工回忆说，在一场项目大会上，金钱琛当众质问一位产品负责人，“你这种水平别干了，拉我来这里开啥会？” 随后，他转头问项目负责人， “你看过他写的东西没？是能力问题还是态度问题？有问题赶紧走人。” 据了解，字节跳动的企业文化“提倡拉群和信息流动，反对向上管理”。但内部员工表示，金钱琛非常善于制造信息差，并且经常告诫下属，不得进行跨级沟通和投诉。在和很多业务负责人的沟通中，金钱琛还喜欢强调，自己的向上管理能力很强。 眼下，这样一位有着名校背景以及光鲜履历的年轻CEO，因涉嫌贪腐与违规招聘等违反行业红线的问题，最终自食其果，不禁令人惋惜。

来源：特斯拉 作者 | 秦章勇 编辑 | 李欢欢 超级计算机Dojo、D1芯片、Tesla Bot……特斯拉再一次向外界证明，自己不只是一家电动汽车公司。 8月20日，备受瞩目的特斯拉AI日如约而至。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在发布会开场强调，特斯拉拥有深度的AI技术学习能力，这更像是一家AI公司。本次发布的Dojo是一台超级计算机，负责训练AI算法，内置特斯拉自研AI芯片D1，该芯片拥有500亿个晶体管，峰值算力可达362TFLOPS。在这些强大的数据支持下，Dojo通过深度学习之后可以拥有和人类等同的驾驶能力。 令人意外的是，特斯拉首次展示了人工智能人型机器人Tesla Bot。该机器人身高5英尺8英寸（约合1.72米），体重125英镑（约合56.7千克），搭载特斯拉FSD电脑和Autopilot摄像头。马斯克表示，将在2022年推出Tesla Bot原型机。 当然，举办AI日的目的主要是为了展示特斯拉在自动驾驶领域的最新技术成果，从神经网络学习能力到超级计算机，一旦量产实现规模化应用，特斯拉的自动驾驶实力将大大增强。 有意思的是，在AI日举办前夕，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)对特斯拉驾驶辅助系统（Autopilot）展开了调查，NHTSA认为Autopilot“难以识别停放在路边的车辆”。美国两位参议员也督促FTC调查特斯拉，认为特斯拉技术不成熟、夸大宣传FSD。 AI日发布的这些新技术成果，能成为特斯拉应对调查的有力反击吗？ 仅凭FSD可入账超千亿美元 数日之前，蔚来一位车主疑似因为蔚来NOP（领航辅助驾驶）发生交通事故不幸离世，一时之间，蔚来连同自动驾驶一并被推上风口浪尖。或是感受到舆论压力，“安全”成为马斯克发布产品时使用的高频词汇，“不能撞到任何东西，是（特斯拉）自动驾驶最基本的原则”。 然而要做到这一点并不容易，此前特斯拉、蔚来等发生自动驾驶交通事故，有不少案例都是因为车辆没能成功识别障碍物而导致碰撞。 最关键的就是要解决感知问题，目前，业内大致分为两个流派，一派是以特斯拉和Mobileye为首的纯视觉方案，另外一派是采用激光雷达以及摄像头等更多传感器的融合方案。无论何种方案都需要对海量的数据进行深度学习，也就是对神经网络的训练。 发布会现场，坚信第一性原理的马斯克，再次展示了特斯拉视觉神经网络解决方案，从感知到决策都有不小的革新。 特斯拉AI负责人Andrej Karpathy表示，可以将特斯拉采用的人工智能视作一种生物，特斯拉正训练其建模让车辆可以感知生物视觉。在感知层面，Karpathy展示了特斯拉如何通过摄像头图像建模，以及模拟人脑处理图像的能力。 来源：特斯拉 特斯拉的神经网络系统采用多头路径，其中包括摄像机校准、缓存、队列和优化以简化所有任务。依靠视觉技术，特斯拉车辆甚至可以在行驶时有效地实时绘制地图，与Waymo等自动驾驶技术公司采用预先制定路线相比，是一个不小的突破。 “我们有15个不同国家的道路数据，希望能够打破不同国家之间的壁垒。”马斯克在现场表示，在车辆对数据进行学习、训练之后，可以适应不同国家的驾驶习惯。“所有驾驶员都可以看作经过培训的神经网络。” 来源：特斯拉 在车辆摄像头采集数据过程中，有大量数据是重复无用的，Karpathy指出，特斯拉的神经网络系统拥有自己的数据标记团队，对各类数据比如道路数据、环境数据、行人数据等贴标，而且目前已经发展出自动标记技术，对有指导意义的训练数据样本进行筛选、标注，从而完成高效算法的提升。 特斯拉自动驾驶软件负责人Ashok Elluswamy表示，这项技术可以帮助特斯拉“重组”道路上的场景，不仅能让车辆更快地标记数据，还能够在存在遮挡的情况下安全准确地导航。“这可以帮助特斯拉在FSD和Autopilot套件上摆脱雷达的限制，精准处理物体识别和道路规划等驾驶所需的数据。” 来源：特斯拉 根据刚推送的特斯拉FSD 9.2 Beta版，特斯拉的产品已经可以基于视觉方案，识别交通环境是否存在安全间隙，汽车可以沿着计划路径行驶到速度限制更高的路段。 基于上述强大的技术，EQM Indexes创始人兼CEO Jane Edmondson预测，未来十年，单凭FSD一项功能就能帮助特斯拉营收1590亿美元。 更贴近L5级无人驾驶 将整套视觉网络在特斯拉车辆中运行，需要超级计算机，特斯拉这套系统背后的大脑——Dojo应运而生，这也是特斯拉AI日发布会的重磅产品。 Dojo是一个通过网络结构连接的分布式计算体系结构，拥有一个大型计算平面、极高的带宽和低延迟、大型网络分区和映射等，并有一个新编译器来减少局部通信和全局通信，可扩展性强。 Dojo项目负责人Ganesh Venkataramanan表示，Dojo超级计算机将于明年投入使用，能够处理海量视频数据。 马斯克曾表示，无数的边缘场景只能通过真实世界的视觉AI来解决，因为整个世界的道路就是按照人类的认知来建立的。 来源：特斯拉 超算Dojo内置特斯拉自研AI训练芯片D1，该芯片基于7纳米工艺制造，单个芯片算力为362TFLOPS，包含500亿个晶体管，内部电路长达17.7公里，内建354个训练节点。其中25个D1芯片组成一个训练单元，一个训练单元的接口带宽每秒36TB，算力达9 PFLOPS。 事实上，Dojo也可以看作是由训练模块组建而成的超级计算机，单个训练模块具备独立运行的能力，并且支持无限连接。“当所有力量被用来做成一件事，这就意味着自动驾驶汽车将成为可能。”Venkataramanan表示，Dojo是一台纯粹的学习机器，可以把 50 万个训练节点集合在一起，并且这仅仅是冰山一角。 目前特斯拉机柜模型ExaPOD，拥有120个训练单元、3000颗D1芯片、超过100万个训练节点，其BF16/CFP8算力高达1.1EFLOPS（每秒百亿亿级）。这使得Dojo成为一款真正的尖端超级计算机，目前在超级计算领域，包括英特尔以及其他科技公司，都在致力于突破每秒百亿亿次的计算速度。 来源：特斯拉 Venkataramanan表示，与业内其它计算机相比，在同样的功耗下，Dojo的性能要比现有计算机强4倍，能效提升1.3倍，占用空间只有原来的五分之一。同时他表示，下一代Dojo的性能将再提升10倍。 Dojo强大的计算能力，可以对车辆采集的海量视频数据进行识别、学习，这无疑将给特斯拉的视觉计算能力带来质的飞跃。在大幅提升算法效率的同时，也为实现L5级无人驾驶提供了技术支持。 “那些无聊、危险的事，交给机器人去做” 或许，马斯克认为上述惊人的数据还不够炸裂，在特斯拉AI日，他还埋了一颗彩蛋。 马斯克宣布，2022年特斯拉将推出一款名为Tesla Bot的机器人，它可以代替人类去完成一些危险的、重复的、又不得不做的任务。比如用扳手将螺栓固定到汽车上，或在商店里捡拾杂货。 和机械感十足的波士顿动力公司打造的机器人Atlas不同，Tesla Bot的外形和正常人类基本相同。它拥有人类的双手和双脚，四肢通过 40 个机电推杆，可以实现平衡，并完成一些敏捷的动作，移动速度5英里/小时（8公里/小时），机器人脸部有个屏幕可显示相关信息。 来源：特斯拉 从摄像头到神经网络，该仿生机器人将使用特斯拉车辆几乎所有的传感器，包括继承特斯拉的车机系统以及辅助驾驶系统等。 来源：特斯拉 在马斯克看来，机器人最终可能改变世界的运作方式，并且，最重要的是机器人不算“超级昂贵”。 回顾整场发布会，特斯拉发布超级计算机、神经网络、人工智能训练芯片，有网友感叹“现实与科幻片里的场景越来越近”，还有网友大呼，“特斯拉，永远的神”。马斯克再一次向世人描绘了，一个真正的科技公司，该有的样子。

文|AI财经社 余洪 编辑| 陆佳 A股休闲零食上市公司业绩可谓冰火两重天，三只松鼠、良品铺子上半年营收净利双双增长，而盐津铺子却苦于商超渠道流量下降，陷入业绩滑坡的困境。 近日，休闲零食公司盐津铺子披露了上半年业绩报告，2021年上半年，盐津铺子实现营业收入10.64亿元，同比增长12.54%，归属于上市公司股东的净利润为4862.21万元，同比下跌62.59%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为1822.95万元，同比下滑81.85%。 分季度来看，一季度盐津铺子的净利润8203.28万元，而二季度则亏损3341.07万元，环比下降140.73%，这也是自上市以来盐津铺子出现单季度亏损。 扣非净利下降8成，股价接连下跌 据了解，盐津铺子一直专注休闲食品行业，2017年2月登陆A股，成为“ 中国零食自主制造第一股”。目前盐津铺子销售的产品主要有深海零食、休闲豆制品、蜜饯炒货、休闲素食、休闲肉鱼产品等。近年来，盐津铺子的业绩一直高速增长，就连疫情的爆发也未对其业绩造成负面影响，但2021年以来，盐津铺子却交出来一份难言乐观的成绩单。 和其它上市公司相比，盐津铺子的这份成绩也不甚理想，在经济复苏、休闲零食赛道长期利好的背景下，三只松鼠和良品铺子净利润均快速增长，其中，三只松鼠上半年的净利润为3.52亿元，同比增幅为87.32%，良品铺子的净利润为1.92亿元，同比增幅达到19.29%。 在业绩下滑，转型遇阻的压力下，盐津铺子的股价连连下跌。7月14日盐津铺子披露2021年上半年度业绩预告，预计上半年实现归属于上市公司股东的净利润为4500万元–5500万元，同比下降57.68%-65.38%。随着这份业绩报告的披露，盐津铺子股价在7月15日、16日、19日三个交易日跌停，一度创下年内新低。 而后，盐津铺子发布增持计划，公告显示，公司实际控制人、部分董事及部分高级管理人员计划6个月内合计增持不低于5000万元。其中公司实际控制人、董事长张学武、张学文兄弟俩合计增持不低于4000万元，副总经理、财务总监等增持不低于1000万元。不过高管增持计划也未能挽回投资者的信心，截至8月20日收盘，盐津铺子股价报55.09元，市值为71.26亿，较4月时的最高价145.8元已经跌去62.22%。 渠道转型压力犹存 关于净利下跌，盐津铺子表示，2020年上半年疫情期间，商超渠道需求旺盛，销售收入基数较高，销售费用配比较低，公司低估了社区团购等新零售渠道对传统商超渠道的影响，2021年上半年，公司在商超渠道的人员推广、促销推广等相关市场费用投入过多，但商超渠道销售收入增长及渠道业绩未达预期。 此外，盐津铺子还在定量装流通渠道和华东华北拓展新区域，进行前期团队组建和市场费用投放。并加大研发费用投入，而原材料采购成本也在不断增长，上述因素都对盐津铺子的盈利水平造成不利影响。 数据显示，盐津铺子今年上半年的销售费为2.96亿元，同比增长37.95%，管理费用为0.56亿元，同比增长28.87%，研发费用为0.32亿元，同比增长184.2%，均远高于营业收入的增幅。 商超渠道受阻让盐津铺子受到不小打击，据了解，沃尔玛自2016年至今已在国内关闭了超过90家门店，华润万家、家乐福、人人乐、永辉超级物种店也多次被传关店。盐津铺子的销售模式仍然是大型连锁商超带动地区经销商的发展模式，伴随着电商、社区团购的兴起，沃尔玛、永辉超市为代表的大型综合商超的市场价值降低，顾客持续被分流，其原有的渠道资源和营销网络优势已经不再。 在一次投资者调研电话会议中，盐津铺子董事长张学武亦表示，“去年下半年后我们发现商超的销售开始下降，这个时候会发现我们的品类应该聚焦到公司的核心品类。”今年过完年以后，盐津铺子全渠道开始加强，包括流通渠道、定量装、电商渠道和社区团购，我们从3 月份开始进行全渠道铺设，通过三、四、五、六这4个月，我们全国的渠道的建设逐步完成。” 业绩缩水的同时，盐津铺子的管理层也频繁变动。今年3月，盐津铺子发布公告称，聘任黄敏胜担任公司副总经理。据了解，黄敏胜曾就职于雀巢有限公司，历任生产主管、质量体系主任、绩效管理经理、生产经理、品类生产服务经理、工厂厂长和品类技术总监。2021年2月入职盐津铺子，负责大制造和质量保证事业部运营管理。 今年8月，盐津铺子宣布聘任张小三担任公司副总经理，资料显示，张小三曾在康富来、娃哈哈、全益食品、泓一食品、卫龙等多家消费领域公司担任要职。于2021年8月加入盐津铺子，担任副总经理，负责大营销全渠道运营管理。天风证券在研报中表示，卫龙在定量装、品牌营销方面行业领先，新将加盟有望加速公司定量装打造及渠道布局。 新管理层的加入，能否令带领盐津铺子走出困境，值得期待。 基于以上问题，AI财经社致电盐津铺子，一位工作人员表示，会将问题反馈至领导，并予以回复，但截至发稿，AI财经社未收到相关回复。

虽然科学研究通常看起来高端又大气，但有些论文的思路还是让人忍不住满头问号，怀疑研究者是不是为了冲击搞笑诺贝尔奖才搞科研的。AI 今天就给大家介绍几项最新的迷惑研究，看看科学家们又做了什么突破想象力的事—— 必须说明的是，这些研究虽然迷惑，但都是经过了同行评议、发在正经期刊上的正经论文。虽然思路清奇，但研究者们确实在尝试揭开一些藏于角落的科学奥秘。 发明杯垫发射器 几个物理学家出门旅行时去了趟酒吧，边喝酒边比赛谁能将杯垫扔到最远，结果发现了一个理所当然的物理现象：杯垫被扔出后，很快会发生偏转，偏离直线路径，落在地面上。 酒吧里一般会提供纸质杯垫吸收杯壁留下来的冷凝水 | Owl 这群来自波恩大学的科学家们不认输，为了搞清楚杯垫为啥飞不远，他们不仅建模分析，还做了个杯垫发射器，模拟不同初始状态下杯垫的飞行情况，并用高速相机进行记录。 发射！ 研究人员们通过控制初速度、旋转速度和旋转方向等因素，分析了不同状态下杯垫的运动情况。他们发现，杯垫被扔出去后，不可能始终保持着初始的角度——由于重力作用的存在，杯垫会不断“降落”；同时，流动的空气会在杯垫前段产生升力。再结合自身的旋转，杯垫就会出现偏转：顺时针旋转的杯垫会向左偏，逆时针的则向右偏。 如果杯垫不旋转，那它就会往上、往下翻转然后落下来 这个研究为类似的扔纸牌、投掷 CD 等活动也提供了理论分析与支持，最近发表于《欧洲物理学杂志Plus》（The European Physical Journal Plus）。如果你想投远一点，可以把杯垫立起来丢，同时让它旋转得快一点。 哦对了，如果你想试试看，记得找个空旷点的地方。要不你还得像这些研究者一样，在论文里面向那些被纸杯垫打到的无辜人士道歉。 让奶牛走直线 来自荷兰和瑞典的一群研究人员，给奶牛们安排了一个匪夷所思的任务——走直线。他们因此还在《公共科学图书馆：综合》（PlOS ONE）上发了论文。 科学家没喝醉，但他们让奶牛走直线 研究者选择了 17 头健康的奶牛，让它们分别走过长为 72 米的走廊。为了获得稳定的数据，他们煞费苦心让奶牛来来回回走了两遍；同时，保持一定距离地尾随奶牛，以免它们像中国好声音的导师一样突然转身，鼓励它们“勇往直前”。 这个研究在干什么？是什么奶牛走秀大赛初赛吗？还真说对了一半：为了分析它们直线行走时的步态。 跛行已经成为了奶牛的第二大类疾病，这不仅会危害奶牛的健康，也对养殖农场的效率产生影响。科学家们为了能够更早发现相关症状，一直在研究识别跛行的方法。不过天天盯着奶牛、让它“没病走两步”可有点麻烦，本次研究给每只奶牛装上了 11 个传感器，它们会记录下奶牛运动时不同部位的速度信息；通过分析这些传感器记录下的信息，研究人员就能得出健康奶牛的步态特征。而让奶牛统一走直线，能方便研究者建立模型进行分析。 在奶牛身上不同部位安装了传感器 虽然这些设备在日常农场的管理中可能不太实用，但这次研究还是给奶牛的步态分析提供了非常细致的数据资料，对未来进一步研究奶牛跛行的特征提供了建议。 奶牛：也算是没白走了。 给蜜蜂喂咖啡因 另一群科学家则选择给蜜蜂喂咖啡因。 欧洲熊蜂：咖啡因？你们社畜自己留着就行！| Holger Casselmann / Wikimedia Commons 自然界中，咖啡、柑橘等植物的花蜜中都有咖啡因，这能保护植物、避免被动物啃食。但科学家发现，蜜蜂不仅不像其他动物一样厌恶咖啡因，反而能记住含咖啡因的花朵在哪儿，频繁到这些花上采蜜。它们反复采集含咖啡因的花蜜，是为了得到咖啡因，还是因为记住了这些花的特征呢？ 研究者找来了欧洲熊蜂，给它们分别喂了含咖啡因或不含咖啡因的蔗糖水；这些糖水散发着草莓花气味，能帮助熊蜂建立起气味与糖水的联系。随后，熊蜂进入简陋采蜜场，这里摆了装有糖水的人造花，这些糖水全不含咖啡因，其中一半是草莓花味的。 实验室内搭建的简陋采蜜场和“人造花”糖水罐 如果积极采蜜是为了咖啡因，这些不含咖啡因的糖水，对所有熊蜂的吸引力都一样。但喝了咖啡之后，熊蜂的学习和记忆能力增强了！摄入了咖啡因的熊蜂更愿意扑向草莓花气味的人造花，它们更能记住“草莓花气味-糖水”的记忆线索。 但正如你早上喝咖啡、下午还是困，咖啡因对熊蜂的作用时间也有限——时间一久，它们就不记得草莓花气味和糖水的关联了。别以为研究者是在浪费咖啡因，他们将这项研究发表在《当代生物学》（Current Biology）上，希望能为农业提供帮助。如果养蜂场里的蜜蜂能记住指定的蜜源植物，而不是乱入附近的野花丛，这将能够提高蜂农的投入产出效率。 认真打工的蜂界社畜 | Jan-Hendrik Dudenhöffer 揭开粉色饮料的奥秘 对于人类来说，怎么样才能跑得更快、更远、更开心？英国威斯敏斯特大学营养学中心的研究人员给了一个看起来不太靠谱的主意：试试粉红色的饮料。 以往的研究表明，用含碳水化合物的饮料漱口可以提高运动表现。研究人员怀疑，这可能是粉红色饮料产生的安慰剂效应——粉红色看起来和甜度有关，人们会因此产生摄入碳水化合物的渴求。 这会让人感觉充满能量吗？| Pixabay 研究人员让参与者以自选的速度在跑步机上跑 30 分钟。在锻炼过程中，他们可以用两种人工甜味饮料来漱口——一种是透明无色的，一种是粉红色的。粉红色饮料只是多加了点食品色素，除此之外与无色饮料完全一样。 结果显示，相比用无色饮料漱口，当用粉色饮料漱口后，参与者平均多跑了 212 米，平均速度也提高了 4.4%，甚至跑步时还感觉更加快乐。 发现商机：到健身房售卖粉色饮料！| Pixabay 这个发表在《营养前沿》（Frontiers in Nutrition）上的研究，看起来奇怪，实际上探索的是安慰剂效应能否激活大脑的奖励区域。从结论来看，粉红色的饮料似乎真的可以骗过大脑，让大脑以为身体真的摄入了糖分。不过，这项研究只有 10 名参与者，样本数量非常少，而且也没有其他确切的证据表明粉红色饮料可以让腿迈得更快。 尝试用指尖发电 最后的这项研究，科学家则尝试找到新的能量来源——指尖发电。 这并不需要大家先去学习“葵花点穴手”之类的功夫；只要手会出汗，科学家就能从你的指尖收集到能量，就算你在睡觉也没问题。 当指尖排汗的时候，汗液里存在着高浓度的乳酸。加州大学圣地亚哥分校的科学家们，开发了一种发电装置；他们在电极里加入一种酶，能让乳酸和汗液里的氧发生反应。 指尖触碰装置时的复杂反应 氧化还原反应的本质就是电子的转移，电子一转移就会有电流，利用这种原理来发电仿佛也合理。不过，指尖那一小块地方能行么？ 科学家说，指尖是人体汗腺分布最密集的地方，就算我们没在运动，指尖一样会出汗。当我们摸到一个东西，很容易留下指纹，那其实就是汗液的残留。而如果我们用指尖去按压发电装置，汗液的反应便会产生电能： 按下——发电！ 还有一种更直接的方式，是把发电装置绑在指尖。那么不论在开车、在喝水、在玩手机、在双手打字，都可以随时发电，不用再去特意按压发电装置——不过，记得别贴在指纹解锁的那只手指上。 随时随地发电 就算人在睡觉，没有自主运动，没有机械输入，每平方厘米的装置依然能在 10 小时内收集 300 毫焦的电能。按照北京居民用电价格计算，这大概相当于人民币 0.00000004 元。假如 10 根手指都绑上发电装置，睡上 2500 万小时就可以够 1 元电费了。 攒电费当然只是开个玩笑，但这个看起来有些荒诞的装置，不仅发表在了《焦耳》（Joule）期刊上，研究者还真的用它收集到了一些电能。科学家试着用从指尖实时收集到的能量来给一枚电铬显示屏供电，显示数字不成问题： “我把手机号码打给你。”然后，一小时过去了…… 说不定，这样天马行空的想法，有一天真的就派上用场了呢。

推AI芯片，造超级计算机，一切都为了自动驾驶。 作者 | 车东西团队 编辑 | 晓寒 刚刚，特斯拉又一次震撼了整个汽车行业！ 今天上午举行的特斯拉人工智能日（AI Day）中，特斯拉亮出“完全自动驾驶功能（FSD）”背后的大脑——特斯拉超级计算机Dojo。 Dojo肩负训练AI算法的重任，它内置特斯拉自研AI芯片D1，单颗D1拥有500亿个晶体管、362TFLOPS的峰值算力（BF16/CFP8），功耗不超过400W。由3000颗D1芯片组成的特斯拉ExaPOD算力更是高达1.1EFLOPS！ 而在此之前，特斯拉甚至还用5760个英伟达A100 Tensor Core GPU，组装了一台1.8EFLOPS算力的超级计算机，排名世界第五。 没错，特斯拉早已经成为一家AI计算公司。 如此强大的算力，肯定是服务于特斯拉的FSD功能。而当前，特斯拉的城市道路L2级自动驾驶已经开放小规模测试接近1年，还没能向大众开放。与此同时，今年美版特斯拉Model 3/Y取消毫米波雷达，采用纯视觉感知，FSD真的靠谱吗？ 今天在现场，特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy和自动驾驶软件总监Ashok Elluswamy等几位特斯拉高管，把纯视觉感知实现自动驾驶这件事讲清楚了。可谓是把特斯拉自动驾驶的技术优势进行了一次大公开，干货非常之多。 发布会结束前马斯克还放出了一个彩蛋，特斯拉要“造人”了！特斯拉机器人将在明年量产，它将替代人类去做危险的、重复的、无聊的任务。 与其他机器人不同，名为Tesla Bot的机器人外形与人非常接近，并且还拥有人类级的手和工作能力。马斯克表示，它将在2022年量产。 01 . 推自研AI训练芯片 机柜算力达1.1EFLOPS 比既定时间延迟半小时以上开始，已经是特斯拉开发布会的“老传统”了。AI Day会场外停放着一辆最新款Cybertruck车型，目测会场外有数十人参观。但现场直播的媒体表示，今天现场参会人数并不算多。 ▲会场外停放了一辆的Cybertruck 发布会开始时，已经比计划延后接近40分钟，特斯拉首先秀出了最新版本的FSD。无保护路口左转、没有车道线的乡村道路、避让行人、路口停车、识别红绿灯……这些动作特斯拉都做得非常熟练。 ▲特斯拉AI Day活动前的FSD展示 相比于2019年特斯拉FSD的演示视频完全脱手驾驶，今年的演示视频中特斯拉的驾驶员用一只手扶着方向盘。这表明特斯拉的自动驾驶能力仍在L2级，并非想象中的“完全自动驾驶”那样美好。 ▲特斯拉FSD视频的变化，从手松开逐步转到手握方向盘 从技术层面出发，特斯拉如何实现自动驾驶，如何产生训练数据、如何在车内运行以及如何迭代算法就是实现自动驾驶的四大核心问题。 而在今天的AI Day发布会上，最重磅的信息莫过于特斯拉发布了训练自动驾驶的超级计算机，也就是特斯拉如何不断迭代算法。 据Dojo项目负责人Ganesh Venkataramanan介绍，几年前，马斯克几年前曾要求特斯拉工程师设计一台超高速训练计算机，这就是特斯拉启动Dojo项目的原因。Dojo超级计算机将于明年投用，基于大量视频训练AI算法。 ▲特斯拉D1芯片展示 Dojo是一个通过网络结构连接的分布式计算体系结构，拥有一个大型计算平面、超高带宽和低延迟、大型网络分区和映射等等，并有一个新编译器来减少局部通信和全局通信，可扩展性强。 该超算内置特斯拉自研AI训练芯片D1。D1芯片采用7nm工艺制造，单芯片面积达645mm²，包含500亿个晶体管，BF16/CFP8峰值算力达362TFLOPS，FP32峰值算力达22.6TFLOPS，热设计功耗（TDP）不超过400W。 ▲特斯拉D1芯片的各项性能 该芯片具有GPU级别训练能力和CPU级别可控性，可实现50万个训练节点无缝连接。由此特斯拉提出由25个D1芯片组成的训练单元（tile）。 一个训练单元的接口带宽每秒36TB，算力达9 PFLOPS，采用了集中供电和散热设计，散热能力15kW。 ▲特斯拉芯片阵列 拥有120个训练单元、3000颗D1芯片、超过100万个训练节点的特斯拉机柜模型ExaPOD，其BF16/CFP8算力高达1.1EFLOPS。 ▲特斯拉芯片阵列展示 其分布式系统是分区块的，Dojo处理单元DPU（Dojo Processing Unit）是一个可根据应用需求调整大小的虚拟设备，包含多个D1芯片和接口处理器。特斯拉编译器引擎可自动将执行指令映射到DPU上，无需人工操作。特斯拉打造了一整套软件堆栈。 ▲Dojo软件栈架构 Ganesh说，特斯拉Dojo是史上最快的AI训练计算机。同等功耗下，Dojo超算比现有计算机性能提升4倍、能效提升1.3倍、碳足迹只有原来的1/5。此外，特斯拉预告下一代Dojo超算性能将再提升10倍，不过它并没有透露具体实现日期。 在Dojo发布环节的最后，Ganesh提到特斯拉正在大力招募人才以推进AI研发。 而在特斯拉造出自己的超算之前，也已经利用英伟达GPU搭建了一个世界排名第五的超级计算机。 ▲特斯拉超级计算机 这个超算使用了720个节点，每个节点8个英伟达A100 Tensor Core GPU（共5760个GPU），实现了1.8EFLOPS的性能。 ▲英伟达A100 Tensor Core GPU 由此可见，无论是特斯拉的Dojo，还是此前用英伟达GPU组装的超算，都能够跻身AI计算领域的头部。 问答环节，马斯克回应称，开发所有这些技术非常昂贵，所以他不确定如何实现开源，但对将AI技术授权给其他汽车公司持开放态度。 02 . 破除纯视觉感知的所有不靠谱 千人团队标记数据 特斯拉AI高级总监Andrej Karpathy上台，讲述了特斯拉是如何通过视觉感知，再进行规划控制，实现自动驾驶的。 他说，特斯拉通过车身四周的8枚摄像头，形成三维矢量空间，感知出车身周围的环境。 ▲人眼视觉信息传递与特斯拉AI视觉信息传递对比 Karpathy说，设计自动驾驶AI视觉时可以逆向工程成人脑识别图像。例如在为汽车设计其“视觉皮层”时，特斯拉根据眼睛如何感知生物视觉进行建模。 特斯拉的8个摄像头都采用1280*960分辨率12bit HDR图像，以每秒36帧的速率采集，就能够实现良好的感知效果。 ▲车身上的八个摄像头汇集成三维的“向量空间” 经过神经网络计算时，自动驾驶电脑会不断缩小分辨率，同时提升通道数量。 除了识别车辆，特斯拉还会识别人、红绿灯等多种物体，因此特斯拉开发了多人需学习的HydraNets网络。HydraNets网络共有三个特点，第一是能够高效测试；二是能够单独微调每个任务，同时还能特征缓存与加速微调，突破再现的瓶颈。 当前，许多车企采用高精地图配合传感器，实现感知融合，但是这种方式并不能让车辆正确自动驾驶。因此，特斯拉开发了Occupancy Tracker，此时特斯拉遇到了两个问题，其一是多传感器融合算法并不精密（例如一辆超长的挂车，单个摄像头无法全部感知到），二是图像空间并非真实的物理空间。 特斯拉采用Transformer算法用于预测距离。实际测试发现，在一段两侧都停放车辆的城市道路上，多摄像头感知的准确性和稳定性都要强大很多。 特斯拉认为，在自动驾驶决策方面共有两个难点，第一在于空间是非凸的，第二是高维度的。 特斯拉自动驾驶软件总监Ashok Elluswamy表示，特斯拉采用混合决策系统，首先让感知数据通过向量空间的粗搜索，然后经过连续优化，最后能够形成平滑的运动轨迹。 在一个案例中，车辆判断可以向左变道，但是左侧有正常行驶的车辆，此时如果突然变道，车内的乘坐感受不佳，同时也威胁交通安全。因此，特斯拉会在1.5毫秒内进行2500次变道时机搜索，最终能够选择一条最安全且最舒适的变道时机采取变道措施。 在另一个案例中，特斯拉行驶到了一个超窄路段，两辆车无法同时通行。第一辆对向来车是一辆SUV，车主主动让行。因此特斯拉判断继续前行。但是前行一段距离之后，又发现了另一辆对向来车。 ▲特斯拉FSD通过复杂路况 此时，特斯拉选择避让停车同时，对向车辆同样选择了停车避让。因此，特斯拉果断改变了驾驶决策，再次起步通过了这一路段。 随着自动驾驶研发时间的增长，特斯拉需要为更多的物体标记标签，现在已经有1000人的数据标签团队，打造数据标签和分析基础设施工作。 并且，从之前的2D图像标签，进化为现在的4D空间+时间的标签。甚至能够在做一次标签之后，一个摄像头内的标签化图像，就能迁移到其他摄像头。 ▲特斯拉建立4D空间+时间 特斯拉还能够在感知过程中重建道路，通过标记车道线和其他物体。与此同时，特斯拉还会收集同一路段的数据，通过多辆汽车采集数据合并在一起，最终实现更精确的重新建图。 最终，车辆能够流畅地标记路旁物体，在准确识别物体之后，才能够实现流畅的城市道路自动驾驶。 今年5月，特斯拉面向美国市场销售的Model 3/Y车型取消了毫米波雷达，不过在雨、雾、雪等能见度较低的天气下，摄像头能看清楚吗？答案是能。 仍然依靠短片记录驾驶场景，特斯拉每周能够获得1万段类似的恶劣环境短片，通过自动标签最终实现精准的距离感知。 ▲特斯拉FSD可应对多种恶劣天气 同时，特斯拉也在进行Autopilot仿真测试，特斯拉称其为带有Autopilot的游戏。在仿真测试中，电脑能够精确标注、部署虚拟的车辆。仿真测试用于模拟在生活中难以发现的情况，例如在高速道路上有人行走怎么办？如果有太多人如何标签？停车场如何避让其他车辆？ ▲特斯拉进行仿真测试 在仿真测试中，工程师可以测试这些极为特殊的情况。仿真测试有多项必要准备工作：第一是传感器模拟要和真实情况基本相似，第二是要真实的渲染，第三是要有基本真实的场景，包括车辆、行人，特斯拉甚至还造了超过2000英里的路。第四是要有可扩展的场景，包括白天黑夜等不同场景；第五还能通过真实场景重构，在仿真测试中测试算法。 到目前为止，经过特斯拉车内网络训练的图像共有3.71亿张，还有4.8亿个标签。 接下来，除了人、车等动态物体，特斯拉还将检测静态物体、道路拓扑、更多车辆和行人以及强化学习，让纯视觉感知更精准。 03 . 机器人新品亮相 能代替人工作 在一个简短的机器人装束舞蹈后，马斯克宣布2022年推出特斯拉机器人Tesla Bot，它将替代人类去做危险的、重复的、无聊的任务。 ▲特斯拉机器人展示 马斯克介绍到，该机器人将有5英尺8英寸高（约合1.73米），体重有125磅（约合56.7千克），可抱起45磅重的货物（约合20.4千克），也可以通过举重硬拉姿势举起150磅的重物（约合68.0千克）。 ▲特斯拉机器人参数 它的四肢使用40个机电执行器进行操作，并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走，最快行走速度可能为5英里/小时（约合8公里/小时）。 马斯克说：“如果这机器人‘造反’了，你还是能跑的过他的。” 此外，这款机器人的手与人类的手非常类似，有5根可以灵活弯折的手指。马斯克称它具有“人类等级”（Human-Level）的手，换句话说它有潜力代替人类执行一些精确操作任务。 ▲特斯拉机器人构造 特斯拉还计划将包括FSD Computer在内的硬件系统植入机器人体内作为后者的“器官”，并以训练自动驾驶系统AI的方式训练机器人的AI，让这款机器人能够成为多面手。 马斯克称，特斯拉推出这款机器人的初衷是希望它能代替人类完成一些枯燥、危险、重复性强的工作，他希望今后人类不想干的事统统交给特斯拉机器人来干。当然了，人的创意是无限的，马斯克推测人们可能会发掘出连他都预料不到的用途。 不过，这款机器人恐怕要等明年才能上市了。马斯克称，为了保证特斯拉机器人功能性，他们还需要用Dojo训练场对它进行严格的训练。 04 . 结语：特斯拉离自动驾驶更近一步 如今，AI技术已经是实现自动驾驶的关键，从传感器感知完成后，计算、决策所有流程都需要AI技术的加持。掌握AI技术，才能让自动驾驶更靠谱。 如今，特斯拉造出自己的AI超算，训练AI模型将不断提速，通过更多的场景、案例，最终实现更安全的自动驾驶功能。

8月20日消息，今日上午，中国工程院院士钟南山在第五届中国—阿拉伯国家博览会大健康产业论坛暨第三届“互联网+医疗健康”应用大会上发表视频演讲。 钟南山表示，对此前广州疫情的研究表明，国产灭活疫苗对德尔塔毒株总体保护率接近60%，重症保护率为100%。 最新的资料显示，接种国产灭活疫苗第二剂后6个月再接种一剂，抗体水平增幅达到10多倍。80%以上的人口接种疫苗之后，中国可以建立有效的群体免疫。 中国要达到怎样的疫苗接种水平才能实现“群体免疫”？ 钟南山指出，这与疫苗的有效率相关，还要看病毒的传播系数。“中国疫苗的有效率大概是70%左右，那么中国需要全部人口的80%以上接种疫苗，才能够建立一个有效的群体免疫。现在，中国的疫苗接种率大概到今年年底可以达到80%以上。” 根据国家卫健委8月19日通报，截至2021年8月18日，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团累计报告接种新冠病毒疫苗190012.7万剂次。 为加快构筑全民免疫屏障，全国多地已经启动12-17周岁人群新冠病毒疫苗接种工作，包括北京、江苏、湖南、广东、河南等地。 目前获准在12-17岁人群中使用的新冠病毒疫苗为，国药集团中国生物北京生物制品研究所和北京科兴中维生物技术有限公司生产的新冠病毒灭活疫苗。

作者/贾浩楠 韦丽雪 褚万博  全球最快的AI训练速度王座，刚刚易主了。 不是英伟达GPU，也不是谷歌TPU…… 马斯克治下的特斯拉，自研AI训练芯片D1，自研AI超级计算机Dojo ExaPod，首秀即巅峰，登场就是全球第一。 此外，马斯克还带来了另一个特斯拉新品：

凤凰网科技讯 北京时间8月20日消息，在特斯拉AI日中，特斯拉推出人形机器人Tesla Bot，特斯拉CEO马斯克表示，公司可能会在明年某个时候推出机器人的原型机。

据接受DigiTimes采访的消息人士透露，苹果计划在9月份举行多场产品发布会，但不是去年的策略，即将秋季产品发布会分成三个独立的活动，分别在9月、10月和11月举行。 在今天发布的一份新的报告中，该媒体称苹果将“在9月份举办一系列产品发布会”，其中一个亮点是第九代入门级iPad。 苹果将于今年秋天发布多款新产品，包括iPhone 13、Apple Watch Series 7、第三代AirPods、更新的iPad mini、新的入门iPad，当然还有备受期待的重新设计的14英寸和16英寸MacBook Pro。 去年秋天，苹果发布了类似的产品阵容，由于全球健康危机，自那以来苹果所有活动都是线上进行的，而不是面对面的。 彭博社(Bloomberg)的Mark Gurman虽然没有明确说明苹果今年秋季活动的时间表，但他称，苹果不会在一次活动中发布所有新产品，而是将它们分成多个活动。

作者 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西8月20日报道，当地时间周三下午2点，美国GPU巨头英伟达公布了截至2021年8月1日的第二季度（2022财年二季度）财报，其营收总计65.1亿美元（约合422.77亿人民币），创下了英伟达季度营收的记录。英伟达净利润（net income）为23.74亿美元（约合154.17亿人民币），同比增长282%。 二季度，英伟达收入占比最高的游戏和数据中心业务都实现了增长，游戏业务收入同比增长85%，数据中心同比增长35%。同比涨幅最高的则是OEM及其他业务，上涨了180%。英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋称，由于游戏显卡市场的火热，GPU的短缺可能会延续到2022年。 在财报会议中，黄仁勋分享了自己对Omniverse技术和元宇宙未来发展的看法，认为这将成为数字孪生模拟世界，为艺术家、设计师、科学家和企业提供新的机会。 在财报放出后，英伟达股价先下跌5.19%，报188.72美元/股。随后股价上涨至197.98美元/股。截至芯东西成文，美股已经闭市，英伟达股价为197.98美元/股，总市值4933.66亿美元（约合3.21万亿人民币）。 一、英伟达营收达65亿美元，OEM业务同比增长180% 2022财年第二季度，英伟达总营收达65.1亿美元（约合422.77亿人民币），同比增长68%，环比增长15%， 毛利率64.8%。 二季度，英伟达净利润为23.74亿美元（约合154.17亿人民币），同比增长282%，相比上一季度增长24%。 ▲英伟达2019财年-2022财年二季度营收及净利润变化 具体来说，英伟达第二季度图形领域营收39.07亿美元（约合253.72亿人民币），同比增长87%；计算以及网络营收则是26亿美元（约合168.84亿人民币），同比上涨了46%。 如果以市场平台划分，英伟达最主要的收入来源还是游戏业务，二季度游戏营收为30.61亿美元（约合198.78亿人民币），同比增长85%；数据中心业务营收则为23.66亿美元（约合153.65亿人民币），同比增幅为35%。同比涨幅最快的则是英伟达的OEM以及其他业务，二季度营收1.09亿美元（约合7.07亿人民币），同比增长180%。 ▲英伟达2022财年二季度各业务营收及占比 二、GPU需求仍强劲，3大平台推动深度学习部署 英伟达执行副总裁兼首席财务官Colette Kress称，当前游戏市场对GPU需求仍然强劲，超过了供应能力。同时，为了满足加密货币领域的需求，英伟达增加了加密货币挖掘处理器（CMP）的供应，并推出了限制挖矿能力的低哈希率GeForce GPU。 Colette Kress预计，CMP对其未来的营收“贡献微乎其微”。尽管如此，黄仁勋坦言道，GPU仍可能在2022年内存在严重的供应短缺。 在超算方面，最新的TOP500榜单显示，英伟达为TOP500中的342台超级计算机提供支持。 对于和英国芯片IP厂商Arm的合并，Colette Kress说，虽然与监管机构讨论花费的时间比预期的要长，但英伟达对这笔交易充满信心，希望监管机构认识到这次收购对Arm极其客户和整个行业的好处。 英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋则重点提到了3个平台正在推动深度学习大规模部署应用，分别是Ampere GPU、优化编译器Tensor RT和软件推理服务器 Triton。 Ampere GPU是一款AI领域的通用GPU，非常适合推理，其吞吐量、快速响应时间等性能较为出色。另外Ampere GPU在部署成本和运行成本上也具有优势。 Tensor RT可以将AI应用程序编译并优化到英伟达GPU中，降低机器视觉、自然语言处理、推荐算法等应用中的部分权重，在保障精度的同时减少模型带宽和内存。 Triton则可以帮助到每位互联网服务提供商，来运营他们的整个数据中心。 三、预计第三季度营收68亿美元，Omniverse将成为新经济体系 Colette Kress预计，由于数据中心需求的增长，英伟达下一个季度营收将会实现环比增长，为68亿美元（约合441.60亿人民币），上下浮动2%。因为游戏市场需求将会继续超过供应水平，英伟达预计三季度时期渠道库存水平将保持在目标水平之下。 2022财年三季度，英伟达毛利率预计为65.2%，资本支出预计约为2亿至2.25亿美元（约合12.98亿-14.61亿人民币）。 在电话会议的最后，黄仁勋也谈到了Omniverse技术，回答了什么是Omniverse和该项技术能做什么等问题。 他认为，Omniverse是一个基于物理且准确的模拟器。英伟达的光线追踪技术和计算/模拟物理技术是Omniverse的基础。光线追踪技术能够模仿物理世界中的光行为；而通过人工智能，英伟达可以床架架构在云中模拟物理世界，并将其扩展到非常大的系统中。 目前，英伟达正在和皮克斯、苹果合作，用Omniverse模拟音乐会、主题公园、未来工厂等，成为虚拟世界的门户。 现在也有很多人将Omniverse称为元宇宙的过渡，但本质上Omniverse是互联网、物理世界等不同世界的叠加，人们将能够通过AR或VR进入Omniverse世界，Omniverse和元宇宙将成为一个新的经济体系。 未来，英伟达将在Omniverse中进行很多工作，对于英伟达来说，Omniverse则是AI战略的延伸、高性能计算战略的延伸；也是英伟达和行业能够创建数字工具并在部署前能够模拟物理世界运行的平台。 结语：英伟达发力数据中心，元宇宙大幕刚刚拉开 数据中心是英伟达目前增长计划的核心，如今该业务继续增长也侧面证明，英伟达正在从游戏显卡向数据中心、AI等更多领域发展，希望成为AI时代的引领者。 同时，Omniverse的推出，也可以看到英伟达对于元宇宙这一概念的认可。黄仁勋的发言也显示出，未来元宇宙远不止一个虚拟厨房。

早在2月份，微软就发布了Xbox无线耳机，这是一款售价为99美元的耳机，适用于新的Xbox游戏机。 如果你更喜欢有线耳机，微软已经为你提供了一款名为Xbox Stereo耳机的新有线耳机，这款耳机也要便宜得多。 Xbox Stereo耳机的设计与Xbox无线耳机相似。它是黑色的，配有柔软的皮垫耳罩和。增加的是一根霓虹绿色的导线，其末端有一个3. 5毫米的连接器。 产品页面显示，它支持空间音频，包括Windows Sonic、杜比全景声和DTS Headphone：X。麦克风是可调节的，在不需要的时候可以藏起来。 Xbox Stereo耳机的售价为59.99美元（约389元），比无线版的99美元便宜得多。

编译 | 健恩 编辑 | 高歌 智东西8月20日消息，今天特斯拉AI Day上，马斯克宣布特斯拉正在开发一个名为Tesla Bot的人形机器人，并将在“明年某些时候”制造第一个实体版本。 ▲Tesla Bot的外观设计 这款机器人将利用特斯拉在其工厂中使用自动化机器的经验，并基于特斯拉汽车用于自动驾驶功能的芯片和传感器打造。 马斯克曾多次谈道他对失控的人工智能表示恐惧，因此特斯拉机器人会是“友好的”，它不论是机械水平还是物理水平都被设置在人们可以轻松逃离的条件下。这款机器人被设计用于处理不安全、重复或无聊的任务，比如去杂货铺买东西。 之后马斯克用几张PPT展示了这款机器人的详细参数。 ▲Tesla Bot的机械设计 PPT显示，这款机器人高5英尺8英寸（约1.7米），重125磅（约56.7千克），载重45磅（约20千克），还能以5英里/小时（约8千米/小时）的速度移动。 此外，它的头部将配备特斯拉汽车用来感知环境的自动驾驶摄像头，内部也将搭载特斯拉的全自动驾驶（FSD）计算机。另外，它的面部还将搭载一块屏幕，以显示有用的信息。 ▲Tesla Bot搭载的的传感器和计算机 从自动驾驶的特斯拉，到要上火星的SpaceX，再到让猴子打游戏的脑机接口，马斯克从来不缺乏奇思妙想。这次马斯克的新创意再次让人眼前一亮，特斯拉真的要造出“钢铁侠”了？

编译 | 健恩 编辑 | 高歌 智东西8月20日消息，麻省理工学院和上海交通大学的工程师设计了一种柔软、轻便且低成本的神经假肢手。这是一款充气的机械手，名叫EcoFlex。残疾人装上它之后可以利用自身的肌肉信号控制这只机械手，做出拉拉链、握手等动作，甚至还可以“撸猫”。 研究者称，EcoFlex的重量仅有292克重，且与传统的可由肌肉信号控制的假肢相比成本大大下降，成本总计约500美元（约合人民币3240元）。 该研究于8月16日发表在Nature子刊《自然-生物医学工程（Nature Biomedical Engineering）》上，论文题目为《提供同步肌电控制和触觉反馈的柔软神经假肢手（A soft neuroprosthetic hand providing simultaneous myoelectric control and tactile feedback）。 一、比传统假肢更轻更便宜，新软体假肢只要3千多元 目前世界上有超过500万人接受过截肢手术，市面上对于假肢的需求较为庞大。假肢技术已经取得了长足的进步，除了有类似于肢体模型的假肢存在外，还有越来越多的商业神经假肢。 神经假肢这种仿生肢体可以感知残疾人的肌肉信号，并做出他们想要作的动作。这种假肢听起来相当科幻，但是这种高科技带来的灵巧性是有代价的。神经假肢的价格可能高达上万美元，并且它是利用金属骨架打造的，再加上驱动它的电机，整个假肢又重又硬。 为了让神经假肢更灵活轻便，并降低制造成本，麻省理工学院和上海交通大学的工程师们设计出了一种柔软、轻便的神经假肢手。他们将这种假肢手命名为EcoFlex。 EcoFlex由柔软、有弹性的材料制成，并且靠充气驱动。它的重量仅有292克，并且它的组件总计价格只有大约500美元（约合人民币3240元）。 研究人员还为它装上了触觉反馈系统，可以让假肢与人类的手一样拥有触觉。截肢者戴上EcoFlex后可以实现一些日常活动，如拉拉链、倒果汁等。在某些情况下，EcoFlex的表现甚至比传统的金属假肢还要好。 研究者还发现，这种新设计的假肢手不仅重量轻、成本低还非常耐用，被锤子敲击甚至被汽车碾压后都能够迅速恢复。 麻省理工学院机械工程和土木与环境工程教授Xuanhe Zhao说：“这还不是一个完整的产品，但是它所表现出来的性能已经接近甚至优于现在市面上存在的神经假肢，这让我们感到兴奋。制作这种假肢的成本非常低，对于低收入家庭的截肢者来说，有很大的应用潜力。” 二、EcoFlex由气体驱动，研究者还让它拥有触觉 与其他软体机器人类似，EcoFlex由柔软、有弹性的材料制成。该假肢包括五个气球状的手指，每个手指都嵌入了纤维段，类似于人类手指上的关节骨。弯曲的软体手指连接到了一个3D打印的“手掌”之上。 EcoFlex不像市面上大多数的神经假肢那样让电机控制每个手指，而是使用一个简单的气动系统来精确的给手指充气，让它们可以在特定的位置弯曲或伸直。 该气动系统包括一个小型气泵和阀门，可以佩戴在腰部，有效地减轻了假肢本身的重量。 麻省理工学院博士后Shaoting Lin开发了一个计算机模型，将手指的弯曲程度与气泵施加的相应的力相关联。使用这个模型，该团队开发了一个控制器，可以指导气动系统为手指充气，以此实现常见的抓握动作，比如两个或三个手指捏在一起、握拳、握手等。 ▲志愿者尝试控制假肢握拳 当人们想做出某种动作的时候，运动神经元会产生电信号以控制肌肉，该团队用现有算法解码肌电信号，并将其与常见的抓握类型相关联。气动系统正是通过与截肢者肢体相连的肌电传感器来接受这种信号，并以此控制神经假肢。 比如，当截肢者想象自己拿着酒杯时，传感器就会接收到其肌电信号，然后控制器将其转换为相应的压力值。气泵会根据这些压力值来使每个手指关节产生相应的膨胀而弯曲，以此实现截肢者想要的抓握动作。 仅仅能实现抓握还不够，研究者希望能够让EcoFlex拥有触觉反馈，这是大多数商业神经假肢中没有的功能。 为此，它们在每个指尖上安装了一个压力传感器，当触摸或挤压到该传感器时，会产生与其感受到的压力成正比的电信号。每个传感器都与截肢者残肢的特定位置相连，比如当假肢的拇指被按压时，截肢者就可以感受到代表拇指的位置受到相应力度的刺激。 三、仅培训15分钟就能使用，志愿者甚至还能“撸猫” 为了测试EcoFlex，研究人员招募了两名上肢截肢的志愿者。经过15分钟的培训后，志愿者被要求进行一系列的标准化测试。这些测试任务包括垒棋子、翻页、写字、举起较重的球体、捡起地上的草莓及面包等。 研究者同样让志愿者使用市面上用坚硬材料制作的仿生手进行了相同的测试，结果发现EcoFlex在大多数任务上和这些传统仿生手效果不相上下，甚至在某些任务上表现更好。 一名志愿者用上EcoFlex之后能够在日常生活中轻松的使用它，比如可以用来吃饼干、蛋糕、苹果等食物，也能使用笔记本电脑、瓶子、锤子、钳子等工具，甚至还能与人握手和“撸猫”。 ▲志愿者在“撸猫” 在另外一项测试中，研究人员蒙住了志愿者的眼镜，发现他们可以辨别出来研究人员是在戳他们的假手指还是在抚摸他们的假手指。研究者还发现他们能够“感觉”到放置在假手中不同大小的瓶子的区别。 这些试验表明截肢者可以利用EcoFlex重新获得某种形式上的触觉，也能利用EcoFlex来控制物体。 该团队已经通过麻省理工学院为该设计申请了专利，并在努力改进其传感和运动范围。“我们现在可以实现的抓我类型还是太少，接下来将通过更好的解码技术、更高密度的肌电阵列和可以戴在手腕上的更紧凑的气泵来改进EcoFlex。我们还想做出可批量生产的设计，这样我们就可以利用这一技术造福社会。”Xuanhe Zhao说。 结语：EcoFlex让普通家庭也能用得起神经假肢 能够让使用者通过肌肉信号控制的假肢早已不是什么新鲜的东西，但是传统的神经假肢往往笨重且昂贵，远不是普通家庭能够承受的起的。 现在，麻省理工学院与上海交通大学的研究者让神经假肢更加轻便灵活的同时，还大大降低了其成本，使其成本仅有3千余元，让低收入家庭也能用得起神经假肢。

作者 | 贞逸 编辑 | 漠影 智东西8月20日报道，本周，百度世界大会2021如期举行，一年一度的盛会百度又带来了多样黑科技，不仅有能唱跳周杰伦《夜曲》的数字人龚俊，还带来了全球首款汽车机器人。 但没想到，这届百度世界大会不仅有在线直播，还有VR分会场。本次“百度世界2021VR分会场”是基于百度VR平台“希壤”搭建的应用场景，为与会者提供了一个虚拟空间来体验这场科技盛会。 ▲百度世界2021VR分会场的300层视角 当智东西记者从“观景平台”乘坐“电梯”进入到会场时，看到了由无数芯片、集成电路和流动数据构成的“百度世界”。这是一个建立在“芯片”之上的城市，绚烂的霓虹灯和无数的“0”、“1”共同闪烁着，科技风拉满的“新物种”汽车机器人、跳水奥运冠军背后的隐形“AI教练”等画面都显示出未来世界的缩影。 在此次分会场中，设置了百度大脑、未来出行、未来生活和AI教练四大展区，英特尔和Apollo也在其中闪烁着自己的Logo，整个场景科技感满满。智东西记者化身为“数字人”，深度体验了这个建立在“芯片”之上的数字化城市。 “百度世界2021VR分会场”中会有什么样的场景？又会给人带来哪些体验？智东西记者深入体验了线上“百度世界大会”，并发现了不少背后的故事。 一、5个月前曾低调亮相，“希壤”VR平台大幅升级 其实，这已经不是百度VR平台“希壤”第一次亮相。 早在今年3月举行的一场极客活动DEF CON CHINA Party中，已经让少部分用户进行了一次低调的尝鲜。当时，“希壤”虚拟空间多人互动平台展示了在VR虚拟世界中，进行主题演讲、互动论坛、赛事直播与艺术表演的实现可能性。 ▲DEF CON CHINA Party 但是此次结合了“百度世界大会2021”的内容，为参与者带来了别样的体验。 在本次“百度VR分会场”上，“希壤”不仅相较上一版本带来更好的视觉效果和使用体验，而且也带来一系列全新的玩法升级。例如：全局的AI语音助手功能、自由的语音交流范围设置、虚拟化身快速生成。 智东西记者甚至试乘了百度的自动驾驶汽车机器人，也看到了昆仑芯片的更多细节。 二、在“希壤”VR世界里的头号玩家之旅 智东西记者在准备就绪后，带上了VR头显并拿上了控制手柄，正式开始了“穿越”之旅。 ▲记者带VR头显 “出生”点在一片数字广场之上，身旁有一只可爱的百度AI助手，可以通过语音“小度小度”与它进行交流。 ▲百度AI助手 按住左手手柄方向键可以让人物行走，而控制右手手柄的方向键来移动光标可以“瞬移”。 ▲“瞬间移动” 右前方是一块“一层楼”高的数字屏幕，正在播放早上百度世界大会2021的回放。不过，在虚拟世界看现实世界的新闻节目的体验还真是特别呢。 ▲广场上的数字屏幕 沿着出生点位前方的橙黄色箭头前行，就来到了百度大脑展区，房间中心的电视正播放着视频，介绍的是百度自主研发的第二代昆仑芯片，该芯片将能进一步赋能百度的AI场景应用。 ▲第二代昆仑芯片 参观完后往左边前行，会遇见百度合作伙伴英特尔的广告牌，但其实它是一个传送门，靠近它后会被传送到下一个场景中。 ▲英特尔传送门 继续前行可以看到Apollo的Logo，这里是第二个场景的入口。 ▲Apollo Logo 在未来出行展区，看到了百度自动驾驶车辆缓缓驶来。看到这个场景，感觉在不远的未来就可以在线上看车展呢。 ▲百度自动驾驶车辆 继续往前“蹦跶”，来到了未来生活展区。能够看到小度的智能家居在人们日常生活中的应用，例如：小度巨屏智能电视V86、添添旋转智能屏和小度智能词典笔，相信在未来智能家居会走入千家万度，为消费者提供更好的生活质量。 ▲使用“小度智能词典笔”进行学习。 最后一个场景是AI教练展区，配备了百度智能云为其量身打造的国内首个“3D+AI”跳水训练系统。能够看到在运动员入水后，中央屏幕会显示相关数据，也许在不远的将来，每个运动员在AI教练的加持下，都能发挥出超好的成绩，为国争光！ ▲训练场景 逛完了一圈突然发觉，这个虚拟世界，从上帝视角看，整个就是一个大芯片。这是一座建立在“芯片”之上的城市！ ▲“芯片”上的城市 总体来说，不论是视觉效果还是多场景的内容设计，本次的“希壤”之旅比上一次的体验有了长足的进步。其中的智慧出行、智能家居和AI教练的应用场景，相信在不远的将来就能体验到了。而这些场景展示，仅仅是“希壤”世界小小的一部分，相信在前方有着不一样的场景与无尽的冒险在等待着头号玩家们。 三、百度VR找到了应用场景 在深入体验之后，智东西记者还参与了百度世界2021VR分会场的交流会，并了解到目前的“希壤”仍处在比较初期的阶段，有很多框架刚刚搭建起来，仍面临许多困难。不过在未来的五、六年中，百度会持续的做这个事情。 ▲百度世界2021VR分会场 有人会疑惑为什么要做VR的场景，感觉有很多事物如果具有线下的临场感会比较好。但百度认为在有些特定的场景中，VR能够带来不一样的沉浸式体验。虽然现实场景和虚拟场景有着各自的特色，但是目前显示出了两者正在融合的趋势。也许在未来，“虚拟”的线上会议、展览将成为一种标配。 百度认为目前打造VR场景最困难的问题之一，是如何容纳多人同时3D在线实时互动。当人数增加的时候，对服务器的压力成倍的增加，对实时渲染能力也是个较大的考验，这或许需要很好的硬件与软件直接相互配合，在容纳几十万人同时在线的时候还要引入专业的云端引擎合作伙伴之后，能够为希壤世界提供更好的体验，兼顾沉浸感与交互体验。 在谈到是否会引入第三方或者个人团体开发时，百度表示目前仍旧在做早期铺路的工作，从-7.0版本的DEF CON CHINA Party，到-6.5版本的百度世界2021VR分论坛，百度希望在下一个即将发布的“-6.0”版本中，能够有更多业内业外人士参与进来，包括艺术家，共同打造这个数字化的世界。同时，百度也希望这个世界并非由某一家公司独立完成，而是一个开放的世界。 百度世界大会2021分会场已经表现出了VR技术对于场景直观展示的能力，但也希望未来能够增加更多交互的能力，例如，真正与AI在场景内聊一些比较深奥的问题，或者可以在虚拟世界中跟现实世界中的人隔空真实对话。“希壤”的技术已经为我们描绘出了未来世界的蓝图，但具体的内容也期待着更多业内人士来共同搭建。 结语：从一场VR里的黑科技秀看到未来 百度世界大会首次将分会场安排在了百度VR平台“希壤”之中，带来了新的感官体验，智东西记者在体验中，深深感受到VR技术对互联网的信息展示方面有更高的推动力。或许百度已经意识到，VR，AR、XR可能是下一代移动互联交互方式与形态的重要方向之一 互联网在发展的过程中，现实和虚拟的界限已经逐步在缩短，通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）让人拥有更好的互联网体验。政府也在加大数字孪生的投入，通过人工智能的能力将数据“取之于民，用之于民”，虚拟空间的不断发展将是一段时间内科技的主线之一。 国内科技巨头对元宇宙的关注不是一时兴起，各大企业已经开始了对元宇宙的产业布局。元宇宙概念虽然没有明确定义，但也能看到目前有着不同形式、不同方式的元宇宙的体验。百度此次的升级版“希壤”无疑是在VR领域又迈近了一步，相信未来会进一步整合内容、硬件和服务，未来的“头号玩家们”肯定也在期待着百度“元宇宙”的到来。