行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
星链对手来了,亚马逊发射首批27颗“柯伊伯”互联网卫星
宇宙神5号火箭升空 凤凰网科技讯 北京时间4月29日,当地时间周一,亚马逊公司“柯伊伯计划”的首批27颗互联网卫星发射升空。这些卫星将与埃隆·马斯克(Elon Musk)的星链竞争。 美国东部时间周一19:01分(北京时间周二7:01分),亚马逊的互联网卫星搭载美国发射联盟的宇宙神5号运载火箭(Atlas V),从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地发射升空。亚马逊原计划在4月9日发射这批卫星,但因天气糟糕而取消。 这些卫星预计将在距离地球表面约280英里的圆形轨道上与火箭分离,届时亚马逊将验证卫星能否自主变轨并与地面工作人员建立通信。随后,卫星的推进系统将逐步将轨道高度提升至393英里。 六年前,亚马逊公布了在近地轨道部署互联网通信卫星星座的项目,即“柯伊伯计划”。该服务将直接与马斯克的星链项目竞争,后者目前主导着互联网卫星市场,在轨卫星数量已达到8000颗。 亚马逊在2020年曾向美国联邦通信委员会(FCC)表示,在首批578颗卫星部署完成后将开始提供服务。该公司现在表示,预计将在今年晚些时候为用户提供互联网连接。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
被AI爬虫挤爆服务器的维基百科:投降了
说到维基百科,大家都不陌生。 可以说,维基百科是普通人弄懂一个概念,最便捷也最权威的方式之一。 维基百科的运营机构,是一个叫维基媒体的非盈利组织。组织旗下除了有维基百科,还有维基共享资源,维基词典,维基教科书等项目。 这些项目都是免费给大家用的,因为维基媒体的核心价值观就是让知识能自由获取和共享 。 但最近,维基媒体真的被 AI 公司们闹麻了。 这些公司为了训练大模型,派了无数个 AI 爬虫源源不断爬取维基媒体上面的数据。 但说起来你可能不信:维基媒体居然没告这些 AI 公司,而是选择了—— 主动上交。 “各位大哥,我把资料都整理好了,你们别爬了行不。” 前段时间,维基媒体把英语、法语的维基百科内容托管在社区平台 Kaggle,告诉那些 AI 公司,要资源自取。 光给资源还不行,维基还要服务好这些大哥,专门把资料针对 AI 模型的口味优化了一遍。 因为机器和人类不一样,我们看起来清晰直观的页面,他们还需要多动点脑子,来判断每一部分是啥。 所以维基就把页面做成了 JSON 格式的结构化内容,那些标题、摘要、解释都按照统一格式分好。 这样 AI 在查看时更容易读懂每一段的内容和数据,从而降低了 AI 公司的成本。 这一波啊,这一波属于是为了保护老巢不被冲垮,维基给狼群做了一盘美味的肉,扔在了别的地方。 世超觉得,维基这么做真挺无奈的。 早在 4 月 1 号时,他们已经发过博客吐槽了:从 2024 年以来,平台用来下载多媒体内容的流量增加了 50%。 本以为是大家更爱学习了,结果一查发现全 TM 是 AI 公司的爬虫。爬虫们源源不断地把资源爬回去,然后拿去训练大模型。 爬虫对维基的影响,还真挺大的。 因为维基媒体在全球有多个区域数据中心(欧洲、亚洲、南美等)和一个核心数据中心(美国弗吉尼亚州阿什本)。 核心数据中心存着所有的资料,而区域数据中心会临时缓存一些热门词条。 这么做好处是啥呢? 比如最近很多亚洲人在查“ Speed ”这个词,那“ Speed ”就会被缓存到亚洲的区域数据中心。 这样后来的亚洲网友查看“ Speed ”时,这些数据就会走同城快递,从亚洲数据中心出发,不用再从美国的数据中心走国际物流了。 这高频词条走廉价通道,低频词条走高价通道的办法,不光提高了各个区域用户的加载速度,也降低了维基媒体的服务器压力。 但问题是: AI 管你这的那的?只要是个词条,它都要访问,而且批量性访问。 这就导致不断有流量走高价通道。 前段时间维基媒体就发现,那些走美国数据中心的高成本流量,居然有 65% 都是 AI 爬虫糟蹋的。 要知道维基是免费的,但它的服务器不是,每年都有 300 万美元托管成本呢。 不过吐槽可能并没啥用,所以几周后维基媒体选择把资源整理出来,托管在其他平台,让 AI 公司自取。 其实不光是维基百科,从内容平台到开源项目,从个人播客到媒体网站大家都遇到过类似问题。 去年夏天,iFixit 老板就在推特上吐槽 Claude 的爬虫在一天访问了自家网站 100 万次。。。 看到这,你可能会说,不是一个有机器人协议 robot.txt 么,不想让 AI 爬虫访问自己的网站,可以把它写进协议里。 啊对,在 ifixit 把 Claude 爬虫添加到 robots.txt 后,爬行确实暂停了下(变成了30分钟一次) 在曾经的互联网时代,robots 协议的确是个一劳永逸的技术,也有公司因为不遵守吃到了官司。 但搁现在,这个君子协议只能算纸老虎。 现在的大模型公司,能爬尽爬。 毕竟别家都在爬,你不爬,那你的语料库就不如别人强大,大模型起跑线就会低人一等。 那咋办—— 给爬虫换一个名字呗(user-agent)。你只说不让鲁迅爬,又没让说不让周树人爬。 有没有大模型这么无耻?可太多了。 之前就有 reddit 网友明明在协议中禁止 OpenAI 的爬虫,结果对面改了下名字,继续爬。 再比如 perplexity 也被科技媒体 WIRED 抓包过,根本无视 robots 协议。 这些年呢,大家也在尝试各种新的办法。 有人研究出在 robots 协议中放一个坏死链接,但凡点进链接的一定是爬虫,毕竟正常用户是不会点击这个协议。 还有人选择借助 Web 应用程序防火墙 ( WAF ),基于 IP 地址、请求模式、行为分析综合识别恶意爬虫。 也有人决定给网站弄一套验证码。 但基本上这些办法,往往道高一尺,魔高一丈。你抵抗越狠,AI 公司也会采取更残暴的爬取手段。 所以赛博菩萨 cloudflare 前段时间出了一套技术是监测到有恶意爬虫,就索性让爬虫进来。 当然放它进来,不是给它好吃的,而是做了一道“错饭”—— 提供一串和被抓取网站无关的网页,让 AI 在里面慢慢看。 cloudflare 的操作还算是收敛着了。 今年 1 月,有网友写了一款更凶狠的工具,叫 Nepenthes 猪笼草。 和猪笼草杀死昆虫一样,“ 猪笼草 ”将 AI 爬虫困在没有出口链接的 “ 无限迷宫 ” 静态文件中,让它们抓不了真实内容。 不光如此,“ 猪笼草 ”还不断向爬虫投喂 “ 马尔可夫乱语 ”,来污染 AI 的训练数据。据说这个技术目前仅有 OpenAI 的爬虫能逃脱。 好好好,原来 AI 攻防战,在大模型训练源头就已经打响了。 当然了,平台们也可以和 AI 公司达成协议。 比如 Reddit 和推特都向 AI 公司推出了收费套餐,每月使用多少 API、访问多少推文,我就收你多少钱。 也有没谈成还打起官司的。比如《纽约时报 》商量无果后,就起诉了 OpenAI 抓取自家文章。 看到这你可能会好奇:为什么维基百科不告这些 AI 爬虫呢? 世超猜测,这可能和维基百科本身有关。 维基百科的许可协议非常开放。 它大部分内容是允许任何人( 包括 AI 公司 )在遵守署名和相同协议共享的条件下,自由地使用、复制、修改和分发。 所以从法律角度来看,AI 公司抓取、使用维基百科的数据进行模型训练,大概率还是合法的。 而且就算把 AI 公司告上法庭,但现在业内也没有对 AI 侵权这块有个明确的法律界限。这种风险大、成本高、消耗时间久的选择,对维基媒体来说,并不切合实际。 最主要的是,维基媒体的使命就是——让地球上的每个人都能自由获取所有知识。 虽然 AI 爬虫带来的服务器成本是一个问题,但通过法律手段或商业协议,来限制别人获取资源,或许和他们的使命相违背吧。 照这么来看,维基媒体选择把数据整理好,给 AI 公司拿去训练,也许是最合适,但也最无奈的办法吧。
京东美团大战高潮迭起,饿了么再不宣战就来不及了
外卖战事继续升级。 前几日,京东外卖上线了百亿补贴,号称将通过“全民补贴+爆品直降”的双重机制,一年内投入超百亿元。当晚CEO许冉在专访文章中提及京东为什么要做外卖,称“我们看到了比如食品安全的隐患、商家反映佣金过高、骑手基本没有社会保障…”,而后美团核心本地商业CEO王莆中在社交媒体公开表达了对京东做外卖的看法,更是言辞激烈,不留情面。 对于王莆中的亲自下场,刘强东难得地表了态,“不要和人打口仗,不能产生社会价值”。 自从正式进军外卖市场,京东和美团你来我往、针锋相对,好不热闹,可在这场外卖新战争中,作为行业老二的饿了么似乎被遗忘和忽视了。而它自己似乎也靠在阿里的保护之下,被隔绝了一线炮火的声音,变得毫无危机感。 淡出战场的饿了么,并不顺心 对于京东掀起的外卖大战,跟还是不跟,是一个问题,从目前来看,饿了么的沉默似乎透露出了选择的倾向,而近几年,远离竞争的核心战场,似乎已经成为饿了么的“战略决策”。 2022年6月,饿了么凭借着“免单一分钟”的活动爆火出圈,成为话题、热搜的收割机,制造了一场成功的营销。趁热打铁,8月,饿了么又宣布与抖音共同宣布达成合作,通过在抖音直播、派发优惠券、推出套餐,试图借助外部流量获得增长。 然而,获得突破性增长的不是饿了么,却是抖音。 抖音靠着海量的用户以及庞大的流量池,在本地生活服务市场上崭露头角,像极了当年的腾讯。据了解,2022年,抖音生活服务的GMV(交易总额)同比增长了7倍。当抖音在团购业务上向美团发起猛烈攻势,美团加码直播业务予以回击,双方的正面交锋日益激烈,饿了么却已然失去了“武器”。虽然口碑被并入高德,但“口碑+高德”的组合,也没有在本地生活服务市场上掀起太大的浪花。 不止“隐身”于美团和抖音之间的大战,饿了么对于与美团的竞争也不再主动,反而选择在美团后面亦步亦趋。去年年底,饿了么尝试上线新的流量入口—特团,并将为此在App首页开设金刚位,而所谓的特团,基本和美团“拼好饭”一样,核心是一口价模式。 同时,饿了么也专门推出“超抢手”频道,针对商家单品爆款进行低价促销,在功能和命名上都明显对标美团“神枪手”。 面对跨界者的不断挑战,为什么饿了么反而选择远离战场?一个主要原因是饿了么把更多的精力放在了守住基本盘、改善盈亏状况。 在这方面,饿了么确实取得明显成效。2022年二季度,饿了么首次实现UE(单位经济效益)由负转正,并连续保持六个季度;截至2023年9月30的一年间,阿里本地生活集团减亏近50亿元,其中大部分来自饿了么的贡献。根据阿里集团2025财年第二季度(自然年2024年第三季度)的财报显示,本地生活集团实现收入177.25亿元,经营损益亏损收窄至3.91亿元,同比减亏85%。 不过,当抖音、美团等对手在竞争中高歌猛进,整体财报数据的好看,并不能掩饰饿了么越来越被拉大的差距。同样在2024年三季度,美团核心本地商业实现营收693.7亿元,是同期阿里本地生活营收的近四倍。 用户端和商家端的差距也是如此。据QuestMobile的数据,截至2024年5月,美团的MAU(月活用户)达4.64亿人,同比增速15.64%,饿了么则同比下滑0.42%; 同期,美团外卖商家版、美团开店宝的MAU增速分别达9.99%、41.85%,远超饿了么商家版及阿里本地通4.52%、-24.68%的同比增速。 挑战者坐大,饿了么最危险? 2024年,中国外卖市场规模达1.63万亿元,美团市占率为68.2%,饿了么仅25.4%。 如今在外卖行业,京东来势汹汹,它将炮火集中对准了美团这个行业老大,看似势要从美团的地盘分一块出去。但京东若真的成功在外卖市场上站稳了脚跟,威胁到的可能不是美团,反而是饿了么这个行业老二。 京东做外卖,瞄准的是中高端消费人群,主打品质,其通过严选商家、免佣政策吸引品牌连锁餐厅入驻,希望形成“高客单价-高骑手待遇-高品质服务”的正向循环。在即时零售业务上,京东的定位也是如此。而饿了么这两年最大的动作正是加码品牌商家,从“双百计划”到“品牌近场官方旗舰店”,都是围绕品牌商家去做差异化的产品和服务。 显然,京东和饿了么的思路一致,可也因此,京东和饿了么在本地生活服务的目标人群具有很大的重合性。如果京东外卖做起来,由此成功带动即时零售业务增长,那饿了么将更加被动。 在即时零售业务上,饿了么已经露出落后的趋势。据国信证券统计,2023年,美团即时零售销售额的占比达到47%,饿了么所属的阿里系仅占比17%。另外根据交银国际的预测,2024年即时零售GMV平台增速排名中,饿了么以16%排名第四,前三名分别是美团闪购、京东到家、小象超市。 对商家资源的抢夺,随着京东的高调入场也被重新掀起,而在美团流量大、京东抽成低的对比下,饿了么对商家的吸引力其实在弱化。一些商家已经开始改变,某连锁茶饮品牌负责人坦言,“美团抽成高但流量大,京东抽成低但单量增速快,我们已经在考虑缩减对饿了么平台的投入。” 当然,商家们不会抛弃饿了么,多一个平台对于商家来说意味着多一分选择。毕竟在外卖行业,正如王莆中的意思,外卖行业一直不缺巨头,可成功与美团、饿了么分一杯羹的,在京东之前并没有出现。 但饿了么不能赌,放大到整个本地生活服务,不只是即时零售赛道上竞争激烈,包括团购的到店业务也因为抖音的崛起而发生很大变动。而口碑并入高德后,高德固然拥有一个庞大的流量入口,但其流量很难帮助口碑完成消费的转化,因为作为一个地图类工具,进入高德的目的就是查询路线、方便出行,吃喝玩乐的选择在出行之前往往就已经确定,反而是网约车方面,与高德更为契合。 这是非原生外卖团购平台到店业务上的致命缺陷,抖音可以通过内容引导消费,培养用户习惯,构建消费链路,也至今因为在流量时代,依靠庞大的流量对各个商业场景进行暴力突破,一旦抖音流量下降,那么也必然难以与美团饿了么相抗衡。 但在京东强势来袭,绕过老二,直接大战行业老大美团的当下,对于无法加入战局的饿了么而言,通过到家和到店业务的协同作用创造增量,可能已成空谈。 饿了么困在巨头阴影之下 在本地生活服务市场,巨头之间的竞争正在演变为综合能力的较量。举个简单的例子,京东外卖吸引商家,除了“全年免佣金”,据一位连锁餐饮品牌负责人透露,“京东还承诺,入驻商家可同步享受电商大促流量”。对一些中小商家来讲,电商流量极具诱惑力,而这背后是京东整个电商生态在支撑。 抖音也是如此,海量的内容资源和电商生态的搭建,在海量流量的支持下,对于其在本地生活服务市场的攻城略地是绝佳的助力。 饿了么背靠的是阿里这个超级巨头,在综合能力输出上自然不会弱,但问题是阿里并没有给予饿了么全力的支持。尤其是在阿里战略聚焦的转变下,本地生活服务是属于被割舍的那部分。 当然,如果当初不是并入阿里,饿了么能否在与美团的大战中站稳脚跟也未可知。但同时,因为并入阿里这个超级巨头,饿了么的天花板就已可以看到了。这是饿了么的幸运,也是它的不幸。 张勇掌舵时期,阿里大举扩张本地生活业务,俞永福也得其信任“二进宫”,从2021年开始接管本地生活集团。就在俞永福准备大干一场的时候,阿里突然来了一场高层人事变动,张勇退休,马云和蔡崇信回归,吴泳铭担任CEO同时兼任淘天集团CEO。他将电商和云计算两大业务作为最高优先级,其他业务都进入了收缩阶段。 从阿里自身的角度来看,这些策略没有什么问题,甚至可以说是非常正确的策略。但这些策略对于饿了么来说,则显得不太美妙。 其实,俞永福从未染指阿里最核心的电商业务,并且始终偏居北京,距离杭州总部千里之外。他通过在内部做整合,成功缩减了饿了么的亏损,使本地生活服务在阿里内部摘掉了“掉血大户”的帽子。但也让饿了么失去了创业初期的冲劲,停留在了阿里划出的舒适圈中。 虽然在巨头林立、竞争越发激烈的本地生活服务市场上,饿了么和高德都需要阿里的资源和能力,但对阿里而言,面对抖音和拼多多的紧追不舍,稳住电商地位、找寻未来的“船票”才更为迫切。这些船票可以是大模型、人工智能、未来科技等等前沿技术,而本地生活服务想要成为船票,对于阿里这艘超级巨轮来说还是“太小”,需要技术赋能之后才有这个可能。 其实并入阿里后,饿了么经历了数轮组织架构调整,在业务不断被拆分、整合后,饿了么得到的资源支持有限、业务间的壁垒也很高。一位匿名用户在职场社交平台脉脉上发言,“在饿了么工作了2年的BD岗,自从被阿里收了后市场份额就开始下滑,一系列所谓的‘闭环’‘打法’‘战役’不但起不到一点效果,反而项目太多使得负责人朝令夕改。” 当然,频繁的换帅,也透露出阿里在本地生活服务市场上的焦虑和不满,但也仅限于此。 2024年,俞永福离开,本地生活服务的业务重担交到了阿里80后“少壮派”的手中,今年2月,再次调整,吴泽明将兼任饿了么 CEO,原 CEO 韩鎏专注分管即时物流中心。 少壮派高管走马上任,能给饿了么带来新的活力吗?这是外界的疑问,也是阿里内部的疑问。但可以肯定的是,如果饿了么继续在本地生活服务市场的竞争中保持“边缘化”的位置,而不主动入局和反攻,即使守住了基本盘,也可能意味着退步。 或许,饿了么才是最需要唤醒狼性的一家企业,毕竟,“战争”已经近在眼前,还圈地自萌,可不是明智的选择。更何况,一个缺乏战斗力的互联网公司,也缺乏未来的想象力。
美关税回旋镖持续:节日鲜花凉了 超市货架空了 医疗供应链崩了
  近日,美政府滥施关税政策的影响持续发酵,美国多个行业受到冲击。母亲节临近,美国花卉行业陷入“旺季不旺”的困境,进口鲜花及包装材料成本激增,多地花店面临涨价与客源流失的双重压力。与此同时,关税冲击波正蔓延至消费品和医疗领域,美国零售业面临物价上涨与“空货架危机”;民众纷纷转向二手店,二手市场交易量飙升;医疗用品公司则每日召开“关税作战会议”应对供应链断裂风险。   节日卖花还难?美国花卉旺季“难旺”   美国政府滥施关税,正在伤害全美千千万万的小企业主。眼看要到5月份了,美国人会在5月的第二个周日庆祝母亲节,为母亲献上一束鲜花是很多美国家庭的传统,自然这个时候对鲜花行业来说就是销售旺季了。但是,今年的母亲节却让卖花的高兴不起来,“本来能赚钱,现在却赚不到钱”的滋味儿可是不好受。    米娅·奥尔蒂斯在亚利桑那州菲尼克斯市经营着一家小花店。这家店是从她父母手里传承下来的,已经开了20多年,陪伴当地社区的居民们度过了很多节庆和纪念日。但现在,也要不得不面对关税政策带来的冲击。   花店店主 米娅·奥尔蒂斯:关税政策正在伤害像我家这样的小企业,我们的玫瑰是厄瓜多尔进口的。   根据美国普查局和白宫的数据,美国国内消费的鲜花大多数来自国外,进口前五位的国家分别是哥伦比亚、厄瓜多尔、加拿大、荷兰和墨西哥;而包装鲜花的用品很多来自中国。   花店店主 米娅·奥尔蒂斯:批发商已经告诉我们,鲜花要涨价了。这些包装纸是中国进口的,很多我们包装用的小东西都是中国进口的。关税来得太不是时候了,因为马上要过母亲节了,这个时候正是一年中的销售旺季。   在得克萨斯州奥斯汀市,花店店主们也注意到,鲜花的价格上涨了8%到10%。面对马上到来的母亲节、学校毕业季和婚礼旺季,花店店主们不得不为如何减少关税带来的影响而伤脑筋。   花店店主 伯恩:我正在寻找更多的本地花卉来源,好避免关税的影响。   除了寻找新货源,店主们还不得不面对是削减利润还是涨价的艰难抉择。如果涨价,就不可避免地要流失顾客。   花店店主 伯恩:这真是两难的选择,我们的利润已经很薄了,而现在买鲜花对人们来说是一项高额支出。   伯恩说,她要等到母亲节之后再考虑要不要涨价。   而米娅·奥尔蒂斯则说,关税让她别无选择,只能涨价。但她会选择调整商品种类,多上架一些小型花篮和花束,让顾客能负担得起,以此来保留住客源。   花店店主 米娅·奥尔蒂斯:我们知道各种东西都在涨价,有的老顾客已经来店里超过20年了,大幅度涨价会对回头客造成影响。   美国将面临高物价下的“空货架危机”   美国政府的关税政策在美国国内外受到广泛批评。据《华盛顿邮报》报道,越来越多的证据表明,相关关税政策已经抑制了美国的经济活动。近期,美国媒体和业界人士纷纷警告,美国民众将面对的是更高的物价和空空的货架。    美国微软—全国广播公司主持人:货架什么时候将出现空空如也的情况?哪些产品将受影响最深?消费者是否应该感到担忧?你是否看到有抢购的现象?   美国消费者新闻与商业频道记者 洛丽·安·拉罗科:我们确实不应该看到有抢购的现象,现在货物还充足,冲击波将一波一波地影响我们。我们将会看到这样的情况:到今年6月,我们喜欢在网上购买的廉价商品将首当其冲,包括快时尚产品、在亚马逊上买的东西等。原因是小企业需要采购商品来囤货,但无法承受提前支付的成本。   拉罗科说,到7月份,美国学生需要在开学时用到的校服、书包、笔记本等,也将可能面临缺货。此外,电子产品也可能将遭遇类似的情况。   近期,沃尔玛、塔吉特、家得宝等几家美国主要零售商的首席执行官,直截了当地对特朗普发出警告,称其关税和贸易政策可能扰乱供应链、提高物价,并且让美国商场的货架变得空空如也。有市场分析人士说,像塔吉特这样的商店受到的冲击将最为严重,因为其相当多的货品都是从中国进口的。   KCAL新闻播报:酒杯、儿童玩具、吸尘器、水杯、匹克球球拍等等,你能想到的很多商品都来自中国。   没货是一个问题,而即使有货,更高的价格也让消费者苦不堪言。   美国电子商务服务提供商“智慧探查”公司追踪了自4月9日以来亚马逊平台上涨价的930种商品,这些商品平均涨价幅度达到29%,涵盖服装、珠宝、家居用品、电子产品和玩具等多个类别。美国媒体指出,高关税将导致在美销售的商品价格进一步上涨,婴幼儿用品受到的冲击将尤为严重。   美国消费者新闻与商业频道主持人:如果关税税率维持在145%,那么一个现在要花350美元(约2550元人民币)的汽车座椅,几个月后将涨到720美元(约5247元人民币)。所以这对很多家庭来说是个很大的价格痛点。   关税政策殃及美国人衣橱 二手店“火了”   正如上文提到的,关税导致进口商品价格上涨,让美国消费者苦不堪言。其中,尤其是服装鞋帽的价格上涨明显,于是越来越多美国民众想办法寻找更便宜的货品,二手商品成为他们的目标。    美国媒体记者:关税政策让美国进口商品价格飙升,例如衣服、鞋等多种商品。   美国有线电视新闻网近日刊发文章指出,关税政策对服装行业的影响尤为严重,因为美国人的衣橱里98%的衣服和99%的鞋都是进口的。根据耶鲁大学预算实验室发布的研究报告,服装和鞋类的价格短期内将分别大幅上涨65%和87%。   大量消费者因为商品价格上涨涌入二手交易市场。   二手服装店消费者 汉娜:我喜欢买二手货,因为我可以买到价格合适的东西,现在的东西太贵了。   美国一家在线交易平台(CouponFollow)的一组调查数据显示,67%的美国消费者选择在二手市场购买服装,60%的人购买书籍,近50%的人购买家具。   社区服务中心执行主任 玛丽:我们这里有3美元到4美元的衬衫(约合人民币22元到30元),也有孩子的衣服。我们可以保证商品的质量,我们这里的工作人员和志愿者也都在这里购物,我自己也买了这件衣服。   美国二手商品交易在线平台思雷达普公司的数据显示,2017年美国二手交易市场的价值只有200亿美元。根据该公司的预测,受关税政策影响,2025年二手交易市场价值将升至590亿美元,此后也将一路飙升,照此发展2028年的价值将达到730亿美元。   美国医疗用品公司的“关税作战会”   除了消费品,美国的医疗用品也可能陷入短缺。在美国明尼苏达,一家医疗用品公司正在进行着一场特殊的会议。而为应对关税挑战,这样的会议在该公司每天都要召开。    这家医疗用品公司成立于2002年,为全美各地的医院和急救人员提供重要产品。现在,为应对关税挑战,该公司每天都要召开“关税作战会议”。   美国明尼苏达州某医疗用品公司员工:我们能否先运到哥伦比亚完成组装,毕竟其他配件本就在当地生产。   美国明尼苏达州某医疗用品公司首席执行官 托德·法格利:这些不是圣诞装饰品,而是必须交付的医疗设备。   该公司销售的很大一部分医疗用品出自在中国的生产线。现在,他们决定先观望一段时间,暂停订单和进口产品,这可能会给很多医院带来影响。他们曾经尝试过在美国本土生产,但最终放弃了。   美国明尼苏达州某医疗用品公司首席执行官 托德·法格利:那五年我们连年亏损,我们当时太难了,监管太过严苛,找不到我们需要的熟练工人。要把工厂迁回美国,可以,如果路线图足够清晰,我们也能准备好,但是现在一切都是未知数。
西班牙葡萄牙遭遇史上最严重停电 交通瘫了 通信崩了 民众疯抢物资
  4月28日,西班牙和葡萄牙遭遇大规模停电,影响超过5000万伊比利亚半岛民众,交通、通信、医疗等关键领域一度瘫痪,法国南部等周边地区也受短暂波及。截至当地时间21时左右,持续了将近10个小时的停电才开始结束,各地电力逐步恢复。但在西班牙,不少民众已经开始抢购物资。目前停电原因尚不明确。   欧盟委员会执行副主席特蕾莎·里贝拉当日对外表示,此次大停电是近年来欧洲记录到的最严重事件之一。    伊比利亚半岛陷入大瘫痪   法国南部等周边地区受波及   因遭遇大范围停电,西班牙多地通信服务中断,民众只能依靠收音机获取信息,马德里网球公开赛被迫暂停;铁路基础设施管理局称列车大范围停运,马德里部分地铁疏散人群,多条路段因交通信号灯失灵出现堵塞,机场虽启用应急电力系统,但部分航班仍延误。   △4月28日,在西班牙马德里,马德里公开赛网球比赛场馆内,观众在大停电期间闲逛。 △4月28日,西班牙马德里一地铁站空无一人。   葡萄牙方面,全国多地交通信号灯受影响,部分地区地铁暂时关闭,公共安全部门提醒公共照明或受波及。欧洲航空安全组织指出,此次停电影响了往返马德里、巴塞罗那和里斯本的航班。    接近西班牙边境的法国南部巴斯克地区也一度出现了短暂停电现象,持续数分钟后迅速恢复供电。法国电网公司证实,受影响的是与西班牙电网直接互联的地区。   此外,与西班牙和法国毗邻的安道尔公国的电力供应也一度中断,但得益于与法国电网的自动重连机制,电力供应在几秒钟内迅速恢复。   西班牙进入国家紧急状态   法国紧急输送700兆瓦电力支援   当天,西班牙内政部宣布进入国家紧急状态,并在马德里、安达卢西亚、埃斯特雷马杜拉和穆尔西亚等地区启动了国家三级紧急响应机制。    28日晚间,西班牙首相桑切斯宣布该国已恢复约50%的供电,政府的目标是在29日全面恢复电力供应。桑切斯要求各地居民听从地方政府建议,多地将根据情况实施暂停授课或远程办公等预防措施。   葡萄牙总理蒙特内格罗28日晚间表示,未来数小时内该国将全面恢复供电。   法国方面表示已经开始支援邻国电网,通过边境线路向西班牙输送了700兆瓦紧急电力,未来有望增至950兆瓦,以缓解区域压力。   停电具体原因仍在调查   欧盟委员会执行副主席特蕾莎·里贝拉当日对外表示,目前无任何证据表明导致伊比利亚半岛大面积停电的原因是网络攻击。欧盟正在谨慎地开展工作,此次大停电是近年来欧洲记录到的最严重事件之一。   西班牙首相桑切斯28日称,欧洲电力系统发生强烈技术波动,导致伊比利亚半岛和法国南部部分地区出现大面积停电,相关调查仍在进行中。他表示,当前全国电信系统正处于关键时刻,政府呼吁民众在打电话时尽量缩短通话时间。   停电发生后 民众开始抢购生活物资   大范围停电让西班牙民众感到不知所措。因为不知道停电会持续多久,很多人涌向超市购买食品和饮用水。    马德里居民 佩雷斯:我刚下班,突然就停电了。大家都开始抢购东西,这种时候总让人有点慌,怕出什么事,所以都会先买点最需要的东西,水已经没有了。   马德里居民 奥尔蒂斯:我也买了点以防万一的东西,像罐头这种放久了也不会坏的,买了一点,先备着。   马德里居民 阿罗约:已经停电一阵子了,也不知道还要停多久,能买点什么就先买点什么。
因未按时公示年报 华为持股的引望公司被列为经营异常
凤凰网科技讯 4月29日,华为技术有限公司持股80%的深圳引望智能技术有限公司近日因未依照规定期限公示年度报告,被深圳市市场监督管理局龙华监管局列入经营异常名录。 图源 爱企查App “引望”全称为“深圳引望智能技术有限公司”,工商变更后由华为、阿维塔、赛力斯共同持股、独立运作。公司已于3月31日完成工商变更,阿维塔与赛力斯分别入股10%。 据爱企查App显示,深圳引望智能技术有限公司成立于2024年1月,法定代表人为徐直军,注册资本高达10亿元人民币。该公司由华为技术有限公司作为主要股东持股80%,赛力斯汽车有限公司和阿维塔科技(重庆)有限公司各持股10%。 图源 爱企查App 图源 爱企查App 引望智能技术的经营范围涵盖智能汽车领域多个方面,包括智能车载设备制造、智能车载设备销售、汽车零部件研发、汽车零部件及配件制造以及人工智能基础软件开发等。这表明华为正通过该合资公司深入布局智能汽车产业链。 被列入经营异常名录意味着企业将面临一定的经营限制和信用影响。根据相关规定,企业需要按时公示年度报告以保持良好的经营状态。目前尚不清楚引望智能技术何时会完成整改并申请移出经营异常名录。
不用海归的格力,掉队了
2024年财报出炉后,"格力掉队"的声音又开始甚嚣尘上。 去年,格力营收同比下滑7.31%,近四年首次出现营收下滑的局面。横向对比“御三家”,美的营收是格力两倍以上,海尔也比格力高出近千亿元,而二者都保持着正增长。格力的差距愈发明显。 资本市场的态度更残酷,格力市盈率大幅落后于美的和海尔。事实上,格力的利润规模和美的相当,都是“300亿元+”级别,但美的市值,却超过格力的两倍。这意味着,投资者用真金白银投票,表达了对格力的态度。 而董明珠在股东大会上的争议言论,更是将格力推向舆论的风口浪尖。她关于电动汽车安全的表述,被自家黑历史“打脸”;“绝不用一个海归派”的言论更是掀起轩然大波,遭到多方批评。 董明珠的争议言论背后,折射出格力目前的掉队困境,除了大环境和行业因素,可能还有更深层次的原因。 格力掉队 去年,格力实现营收1900.38 亿元,同比下滑7.31%。这是近四年来首次营收出现下滑,上一次还是在新冠刚出现时的2020年。 此外,从格力电器去年各季度营收表现来看,除第一季度收入同比录得2.53%的增长外,第二季度至第四季度收入均同比下滑,下滑幅度分别为0.63%、15.87%、13.38%。 分业务看,占总营收比重78.54%的消费电器板块2024年营收为1485.6亿元,同比下滑4.29%;工业制品及绿色能源收入172.46亿元,同比增加0.8%;智能装备收入4.24亿元,同比减少36.68%;“其他主营”收入34.85亿元,同比增长122.29%;“其他业务”收入194.48亿元,同比减少33.88%。 可以看到,“消费电器”和“其他业务”收入下滑是导致格力电器总营收下滑的主要原因。对于“消费电器”业务,格力电器没有解释为何营收下降,只是表示“在以旧换新及财政补贴政策的带动下,四季度白电内销出货量环比显著提升。 横向对比来看,格力的营收规模在御三家(格力、美的、海尔)中明显掉队。美的营收超过4000亿元,是格力的两倍以上;海尔营收也比格力高近千亿元。此外,美的和海尔,在营收规模如此庞大的基础上,依然实现了正增长。 为啥格力会这样?资深分析师丁少将总结了几点:大环境上,大家手头都不宽裕,消费热情不高。公司内部呢,多元化战略还没见到明显成效,空调主业又被美的、小米等对手步步紧逼。而且渠道改革正处在投入期,还没办法给销售带来明显助力,几重压力之下,营收下滑也就不奇怪了。 不过,格力也不是没有亮点——利润率相当亮眼。2024年归母净利润321.85亿元,和美的不相上下,比海尔高出一大截。要知道,海尔和美的营收规模远远庞大过格力。从净利率来看,格力17%,美的9.47%,海尔6.55%,格力直接断层领先。 为啥会这样?一方面,格力在降本上下足了功夫。总成本为1548.68亿元,同比下降9.31%,虽然格力营收下滑,但其营业总成本下滑得更多。销售费用更是直接砍掉43%,从171.3亿元降到97.53亿元。这背后,既有数字化变革带来的精准营销,节省了渠道成本,也有格力主动砍掉低效营销投入的决心。 更关键的,是战略选择的差异。 美的和海尔已经把业务拓展到机器人、汽车等领域,堪称科技巨头;而格力实际上还是高度依赖空调业务。2024年中报显示,空调收入占比接近八成,和海尔21.4%的空调占比形成鲜明对比。说白了,格力是守着成熟、利润稳定的空调业务,对多元化相对保守。 不过,到底是像美的和海尔那样,多元化但肯定要承受某些板块短期亏损,还是格力这样多元化相对保守,聚焦空调继续赚钱好?其实也没有一个绝对的答案,但资本市场已经用真金白银投了票。 截至4月28日,格力市盈率7.8倍,海尔12.5倍,美的14.6倍;市值上,美的5612亿元,是格力2607亿元的两倍多;海尔市值2342亿元,虽然归母净利润只有格力一半多,但市值却快赶上了。 如果说营收规模掉队,还能用利润率高解释过去。那么,市值和估值水平落后这么多,就是市场普遍认为,格力在发展势头和未来潜力上,可能已经掉队了。 酝酿人事巨变 当“掉队争议”的质疑声在上空盘旋时,格力电器正酝酿着一场巨变。 4月22日晚间,格力电器公告称,公司董事一致同意选举董明珠担任新一届董事会董事长,任期与该届董事会一致。当日下午,格力电器召开2025年第一次临时股东大会,包含董事会换届选举在内的四项议案均获通过。股东大会结束后,新一届董事会审议通过了选举董事长和聘任经营管理人员等议案。 其中,有一个管理位置变动尤其引起市场关注——董明珠没有继续兼任总裁职务。 要知道,从2001年4月执掌格力总裁之位,董明珠这一干就是24年。在这四分之一个世纪里,她带领格力从区域品牌成长为全球知名的家电巨头,创造了无数商业传奇。如今,即将年满71岁的她,虽然多次公开表示不急于“交棒”,但市场对格力接班人的猜测从未停止。 此次总裁职位的更迭,无疑让外界对格力未来“交棒”的走向充满遐想。 接过总裁“接力棒”的是48岁的张伟,这个名字或许对不少人来说有些陌生,但在格力内部,他早已是一位身经百战的“老将”。1999年加入格力,从管路分厂、物资供应部,到外协外购质量管理部、企业管理部,张伟在多个核心部门历练,还曾在格力集团担任副总裁。2019年,他代表格力集团进入格力电器董事会,如今,正式掌舵总裁之位。 回顾格力的“接班人”之路,并非一帆风顺。 2017年,格力曾增设执行总裁职位,由被视为董明珠“左膀右臂”的黄辉担任,当时外界普遍认为这是交接班的前兆。然而,四年后黄辉的突然离职,让这场接班计划戛然而止。此后,格力电器未再设执行总裁一职。 除了总裁的变动,格力新一届董事会中的两位“少壮派”——舒立志和钟成堡同样引人关注。 55岁的舒立志曾是国家审计署武汉特派办处长,加入格力后从副总裁到进入董事会。钟成堡更为年轻。他2008年从哈尔滨工业大学毕业后加入格力电器,先后担任过技术员、技术研究组组长、研究所所长、研究院院长等职位,目前是格力电器总工程师、总裁助理。 在4月22日的股东大会谈到人才培养时,董明珠称,公司不以年龄和资历衡量人才的能力。“你哪怕今年90岁,要能干我也可以用你。你今年20岁,优秀我可以用你。”她称,关键在于思想、精神要保持年轻化。 无论是近年来首次营收下滑、陷入“掉队争议”的业绩数据,还是人事上董明珠的半交棒信号、少壮派崛起,可能都意味着,未来一段时间,格力电器不会平静,甚至一场巨变即将来临。 争议言论 在释出“半交棒”猜想信号同时,最近董明珠让自己和格力都陷入了舆论的风暴眼。 4月22日格力电器临时股东大会上,董明珠的两句话,一句关于电动汽车安全,一句关于用人标准,迅速在网上炸开了锅。 先说电动汽车安全那事儿。董明珠为了证明格力的实力,直接点名小米:“小米汽车烧死人你们看到了吧?但格力在北京“大1路”跑了十几年,从没有火灾事故。这就是实力,这就是技术。” 这话一出,不少人都等着看小米的反应,结果最先“打脸”董明珠的,是格力自己的黑历史。 有媒体翻出2023年1月30日三亚消防的通报,当时集中停放等待法拍的“格力钛”新能源客车起火,80辆车里67辆被焚毁。网友们纷纷调侃:“没在北京烧,但在海南烧了”。这场面,着实有些尴尬。 如果说电动汽车安全言论只是被吐槽,那董明珠“绝不用一个海归派”的言论,直接引发了一场舆论地震。她给出的理由是“海归派里面有间谍,我不知道谁是、谁不是”,所以干脆保守选择在国内高校培养人才。这种给整个群体贴标签的做法,瞬间点燃了舆论的火药桶。 《新京报》直言这言论“背离常识”,和明星企业掌门人的格局不匹配;《经济观察报》则说董明珠的“间谍论”让人害怕,还指出这是企业发展有困境和焦虑的表现。 知名媒体人胡锡进的评价更是一针见血,直接要求董明珠道歉。他说得很清楚,董明珠作为公众人物,说话得谨慎,不能拿“快人快语”当挡箭牌。这言论不仅损害了海归群体的声誉,还可能违反《劳动法》里的平等就业权,更是和国家的人才政策对着干。 董明珠这番“海归”言论争议这么大,背后反映的,其实是格力对科技的保守态度。 在如今全球化的大背景下,海归人才的价值越来越重要。智联招聘的数据显示,2024年海归求职者里,78%都有硕士以上学历,而且大多集中在人工智能、新能源这些战略新兴领域。这些人不仅有国际化的视野,还带着先进的技术理念和跨文化交流能力,能给企业带来全新的思维和技术。 看看华为就知道了。华为在欧洲建了16个研究所,通过吸纳海归人才,整合全球的技术资源。相比之下,格力在董明珠这种用人态度下,在跨境技术合作、国际标准制定这些方面,难免会落后一步,国际化的步伐也会被拖累。 再看各地的人才政策,深圳的“孔雀计划”、上海的“浦江人才计划”,都在拼命吸引海外人才。格力这么一搞,在人才竞争里很可能就处于下风,以后想吸引优秀的海归人才,怕是难上加难。 其实,格力这几年在研发上没少砸钱。 2024年财报显示,它有全球最大的空调研发中心,16个研究院、152个研究所、1411个实验室,各种奖项拿到手软,专利申请更是超过12万件。但尴尬的是,除了空调,这些研发投入对业绩的贡献并不明显,多元化转型也没看到什么成果。 这就让人不得不怀疑,格力在人才战略上的保守,是不是正在慢慢拖后腿? 2024年财报出炉后,营收规模和资本市场上的掉队,可能会导致这种对格力和董明珠的质疑声音,越来越大。
资本更爱短剧!爱奇艺龚宇:视频平台50%以上电视剧在亏损,而电视台亏损率更是高达100%
(图片来源:摄图网) 4月27日,爱奇艺CEO龚宇在“2025电视剧导演大会”上发表演讲时指出影视行业最残酷的真相:目前视频平台播出的100部电视剧中,仅有30%到40%能够保本,真正盈利的比例刚超过30%,而亏损占比超过50%。此外,电视台的情况更为严峻,几乎100%的剧集都在亏损。这场由资本退潮引发的行业地震,正以长剧集为震中,向整个影视产业链辐射出剧烈的余波。 龚宇表示“不管是电视台还是视频网站,电视剧的观众都在流失,而且同比的时长,观看人次数的负增长非常严重,特别是最近两三年非常严重。 他指出,长剧集周期长、资金周转慢。一部长剧集从立项到回款往往需要几年才能完成资金周转。而其他行业资金一年可以流转多次。这种低效的资金使用效率导致大量资本转向周期更短、见效更快的微短剧领域。” 龚宇建议必须缩短制作周期、控制成本,以减轻资金压力。“资金是有成本的,我们必须想办法让这个行业对资本重新产生吸引力。” 短剧对长视频生态冲击很大。业内人士表示,“短剧发展起来,做网剧的应该是最愁的,另外,长剧平台爱优腾(爱奇艺、优酷、腾讯)应该也很愁。” 财报数据显示,2024全年,爱奇艺总收入为292.3亿元,较2023年下降8%;归母净利润为7.64亿元,同比大幅下降60%。 短视频和短剧以其快速的节奏和紧凑的情节吸引了大量观众。长剧由于集数较多、剧情冗长,容易出现“注水”现象,导致观众的完播率较低。数据显示,长视频用户前五集的弃剧率高达50%,整体完播率仅在20%-30%之间。相比之下,短剧能够在短时间内讲述一个完整的故事,给观众带来即时满足感,更适合现代人快节奏的生活方式。 当《逃出大英博物馆》用单集5分钟的体量完成文化输出,当《这个杀手不改需求》以职场爽剧模式收割百万点赞,长剧集动辄76集的"注水"叙事已然成为时代弃儿。 事实上,刚刚兴起没几年的短剧,已经在市场规模上超过发展了上百年的电影。2023年中国网络短剧市场规模达373.9亿元,同比上升267.65%。2024年,全年电影票房达到了425.02亿元,而短剧市场的规模则超过了500亿元。 制作端的降维打击正在颠覆行业规则。短剧制作成本较低。短剧成本主要由制作成本+买量成本组成。短剧将80%以上成本投入流量采买,用"算法喂养内容"的模式重构商业逻辑。当《我在八零年代当后妈》用单个仓库场景完成全剧拍摄,当非科班演员以日均2000元片酬贡献出比流量明星更真实的表演,影视工业引以为傲的"服化道"标准正在坍塌。这种去精英化的内容生产方式,让短剧在2023年上半年就实现了98%的用户渗透率,相当于每两个短视频用户就有一个短剧观众。 根据德塔文数据显示,上线网路短剧中都市占比最高,达66%,主要是基于受众群体大部分是职场人,其次是都市相对制作成本低,拍摄取景几乎0成本。 行业洗牌的浪潮中,长视频平台正陷入战略焦虑。优酷"扶摇计划"探索互动短剧,腾讯视频"十分剧场"主攻竖屏内容,这些变革本质都是对用户注意力的重新争夺。 毕竟在数字时代,观众的注意力就是最稀缺的货币,而谁能用最高效的方式兑换这种货币,谁就能主宰下一个十年的影视江湖。
法院:提供 AI 账号招人直播构成“不完全劳动关系”
IT之家 4 月 29 日消息,随着平台经济快速发展及 AI 技术日趋成熟,数字人直播现象涌现。IT之家注意到,广东省东莞市中级人民法院今日公布一起涉 AI 数字人直播纠纷案,法院认定某网络公司对陈某存在一定程度的支配性劳动管理,为“不完全劳动关系”,驳回某网络公司要求陈某支付违约金的请求。 某网络公司招募人员合作开展数字人直播经营,后陈某报名参与,双方签订了合作合同。某网络公司免费提供期限一年的数字人账号,由陈某用该数字人形象自行选择平台进行直播,每日直播时长不低于 4 小时,直播内容不限,每周需提交直播数据并按总营业额 6% 向某网络公司分成,若未成功开播应 7 日内更换账号或直播平台。但陈某并无 AI 直播经验,多次向公司反馈操作困难,并请求现场指导,而公司则回复让其自行按教程操作,未提供针对性的技能培训及技术支持。后陈某始终未能成功开播,某网络公司遂诉至法院,要求陈某支付违约金 3000 元。 东莞第三法院审理认为,某网络公司通过设定每日 4 小时直播时长、强制提交后台数据、单方制定营业额 6% 分成条款等规则,对陈某的工作时间、成果交付及收益分配形成实质性控制,同时要求陈某严格遵循操作流程,进一步强化了对劳动过程的干预。但陈某仍保有选择直播平台与内容的自主权,且公司设定的直播时长未超出法定工作时间标准,履约条件亦具备灵活空间。故认定某网络公司对陈某存在一定程度的支配性劳动管理,但不完全符合建立劳动关系的情形,双方之间不存在劳动关系。同时,公司基于对陈某实施劳动管理的事实,仍应履行保障陈某的职业培训等义务,但公司在陈某多次反馈学习困难并请求指导的情况下仍未采取必要培训措施,放任陈某陷入履约困难。双方签订的合作合同也欠缺退出机制,损害了陈某的自主择业权。某网络公司主张违约金缺乏事实与法律依据,故依法驳回其全部诉讼请求。 “不完全劳动关系”是指不完全符合规定要件但其用工性质更接近于劳动关系而非普通民事法律关系的用工法律关系。本案中,法院穿透合作协议形式外壳,紧扣用工事实本质,认定公司通过强制直播时长、单方制定分成比例、设置奖惩制度、控制账号资源及操作流程等隐蔽性劳动管理手段,对直播人员形成一定程度的支配性劳动管理。同时,直播人员在直播内容选择上的有限自主性及履约时间灵活性,又恰恰凸显了新业态用工“管理与弹性并存”的特质。 法院参照人社部等八部门发布的《关于维护新就业形态劳动者劳动保障权益的指导意见》相关规定,针对“不完全劳动关系”划定法律边界,明确直播公司须承担与支配强度相匹配的劳动权益保障责任, 既防范企业以合作之名规避用工责任,亦避免过度扩张劳动关系抑制业态创新。
AI算力硬件大突破!华为云CM384领先英伟达,美媒:已感到绝望
最近,全球半导体领域又迎来一波中国震撼。 国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称,华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384(以下简称CM384)凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新,在多项关键指标上超越英伟达旗舰产品GB200 NVL72,标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。 面对硅谷赖以自信的半导体领域被中企突破,不少美媒一改往日讽刺中方半导体行业落后的嘴脸,纷纷表示对华为的突破表示“感到危机和绝望”。 美媒这次挑不出刺来,是因为华为的突破有实打实的权威数据支撑。 01、华为AI算力架构革新,走到世界最前沿 来自SemiAnalysis披露的数据显示,华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建,通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同,可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力,接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。 此外,CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势,总内存容量超出英伟达方案3.6倍,内存带宽也达到2.1倍,为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。 值得一提的是,一向对中企无比苛刻的SemiAnalysis这次也对华为不吝赞美,其报道指出,华为的工程优势不仅体现在芯片层面,更在于系统级的创新,包括网络架构、光学互联和软件优化,使得CM384能够充分发挥集群算力,满足超大规模AI计算需求。 有SemiAnalysis这个行业顶尖机构的评价在前,之前跳得很欢的美媒却纷纷破防,但不少美媒依然在挽尊找补,称仍然有很多领域中企不如中国。 02、中国发展“进行时”,高端技术领域全面开花 坦白来说,这些美媒并没有说错,在一些高端领域,我国依然有发展空间,但这些领域产生的阶段性成就已经足够令世界瞩目。 在新能源汽车领域,我国成就非凡。2024 年,新能源汽车产销均超 1280 万辆,连续 10 年位居世界首位,新车占汽车新车总销量比重达 40.9%。比亚迪一季度新能源客车出口量 945 辆,份额超 30%,全球累计销量超 14.2 万辆 。 AI 企业 DeepSeek 同样耀眼。其发布的 DeepSeek - V3 模型,多项评测成绩出色,训练成本却仅 557.6 万美元,约为 GPT-4 的二十分之一。2025 年 2 月,DeepSeek 月访问量首超 ChatGPT,彰显了强劲的技术实力。 生物科技领域的成就更与7亿中国人息息相关。维特健灵“马厉瓶”通过创新机制,采用人参、枸杞等草本原研而成,凭借香港大学等国际知名平台的超100篇国际文献在京东健康脱颖而出,短短一年内便斩获千万级成交,成为众多中年男性手中的香饽饽。 京东商智数据还显示,“马厉瓶”消费者主体中除了30岁以上的男性外,女性身影也不断涌现。其9种中药草本成分,在长效补充源力、辅助渤发方面改善效率提升达90.8%,且没有欧美盛行那非片的恶心、腹痛等不良反应。 无论是国产生物科技,还是国产芯片和AI大模型,无数案例证明这些年来我国在高端技术领域的成就越来越多,声量越来越大。 03、华为投下“重磅炸弹”,行业变革发生在即? 此次华为云CloudMatrix 384的发布,标志着中国在AI计算系统领域已具备与国际巨头正面竞争的实力。 SemiAnalysis在报道中特别指出,华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”,并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。 该机构的评价无疑在西方半导体舆论圈扔下了“重磅炸弹”,一众硅谷企业不愿相信有中国企业走到了他们前头。但事实就是如此,从年初deepseek打响的“第一枪”至今,全球AI市场格局正在重构。 来自Counterpoint的数据显示,中国AI芯片市场2025年预计达2000亿元,国产化率从2022年12%提升至2024年35%。而美国企业损失惨重,仅英伟达2023年第四季度中国区收入就暴跌80%。 中国AI芯片逆袭之路已经开始,硅谷的旧半导体巨头们,是时候摆正自己的位置了。
Qwen3 发布,阿里也要靠多模态和性价比打天下了
今天凌晨,阿里云正式发布了Qwen3系列,一口气开源了从0.6B到235B共8款模型:2个MoE大模型和6个Dense大模型,构成了阿里完整的模型矩阵。 这次Qwen3的开源重塑了大模型标准,可以说在“后DeepSeek R1”时代,以阿里为代表的国内大厂,正在借助产品化思维,以性价比和多模态能力全方位抢夺DeepSeek的市场影响力。 01 Qwen3再一次拉高了世界开源标准 这回阿里云开源的Qwen3,在架构、性能、推理速度和应用方向上均有较大创新和提升。Qwen3系列在模型架构上采用了MoE(混合专家)架构。 旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 拥有约2350亿的总参数量,在每次推理时仅仅激活约220亿参数,性能极其耐打,在综合能力、代码与数学、多语言能力、知识与推理等多项基准测试中,都能与DeepSeek R1、OpenAI o1、o3-mini、Grok 3和谷歌Gemini 2.5 Pro等目前市场上的主流大模型相抗衡。 一个亮点是:Qwen3-4B模型凭借极低的参数量,在一系列基准测试中与GPT-4o(2024-11-20版本)打了个有来有回。这体现了阿里在推理效率上的提升并非以牺牲能力为代价。 其轻量化模型Qwen3-30B-A3B和32B,在许多任务上的表现也足够令人满意。 除了基准测试上亮眼的表现外,Qwen3系列这回的一个主要创新特点是:混合思考模式。这种设计让用户能根据任务难度控制模型的推理量:思考模式下,模型能够逐步推理,适合复杂问题,强调深度思考。无思考模式:模型快速响应,适合简单问题,优先速度。难问题用更多推理,简单问题快速解答。 并且,Qwen3为了在国际应用端扩展影响力,已经能够支持119种语言和方言。外网的各国网友对其的评价都很不错,横向对比的话,Qwen3已经追上或者超越了OpenAI o1、谷歌Gemini 2.5 Pro。 Qwen3还针对最近半年爆火的“AI智能体”概念做出了优化,强调了“智能体”能力。比如它们强化了Qwen3 模型的编码和代理能力,并增强了对 MCP 的支持,让Qwen3 学会如何思考以及如何与环境交互。 在预训练方面,Qwen3 的数据集相比 Qwen2.5 几乎翻了一倍,达到了3.6万亿个token,覆盖了更广泛的领域知识和语境,再度提升了在复杂任务处理和多语言场景中的表现。 这回Qwen3系列的开源,统一采用Apache 2.0开源协议开放权重。通过“小杯-中杯-大杯-超大杯”的产品逻辑构建了一个完整的“Qwen宇宙”。 综合来看,Qwen3 在单纯的技术性能、成本价格、工具调用和MCP调用等所有方面获得了全面的提升,其已经将开源世界的标准提升了一个层次。 02 DeepSeek光环下的大厂百态 4月25日的2025百度AI开发者大会上,百度创始人李彦宏点名批评DeepSeek“不是万能的,它只能处理单一的文本,不能理解声音、图片、视频等多模态内容。更大的问题是慢和贵,中国市场上绝大多数大模型API的价格都更低,而且反应速度更快。” 他点出了DeepSeek庞大光环下,中国的大厂正在走向用性价比抗衡DeepSeek的现状:用更小参数,更低成本的方式,实现更快的响应,完成不属于DeepSeek的多模态效果。 阿里的Qwen3迅速引入MoE架构和双模式推理设计,将庞大模型在实际使用中的成本大幅降低。凭借DeepSeek R1三分之一的参数量,性能全面超越R1。 首先,Qwen3的MoE架构使得推理过程中仅激活部分专家,从而降低了实际计算开销。例如,Qwen3-235B-A22B虽然总参数达235B,但每个token只需计算其中约9%(22B)的参数。这意味着在相近硬件条件下,其推理延迟并不像参数规模看上去那样高不可攀。 其次,Qwen3的双模式推理设计高效地分配算力。在“非思考模式”下,模型可直接生成答案,实现接近即时的响应;而在需要“思考模式”时,才投入额外计算资源进行多步推理。这种按需分配计算的策略,使模型在大部分简单交互中保持了快速性,又能在关键时刻发挥深度推理能力。 这其实与腾讯的双轨思路相似。2025年2月13日,腾讯元宝接入DeepSeek R1满血版,几天之后就上线了 “强推理深度思考模型”混元T1模型,随即混元团队官宣Turbo S模型上线测试,号称在响应速度上比DeepSeek R1更快。Turbo模型针对日常对话进行优化,弱化长链推理而追求即时回答能力。腾讯内部的AI助手“元宝”应用中,就集成了Turbo快思考和T1深思考两种模型,允许用户在需要详细推理时调用T1,平时默认用Turbo即时回答。 这种双轨策略,与阿里Qwen3单模型双模式有异曲同工之妙,都是为不同复杂度的问题提供差异化模型,既保证效果又保证速度。 DeepSeek R1自从正式上线以来,其幻觉现象频发就成为了各大厂商瞄准的攻坚对象。 百度就是其中的代表。百度在国内大模型竞争中经历了一个明显的策略转折:从最初坚持闭源、寻求商业变现,到在DeepSeek等冲击下宣布开源、全面免费的重大转向。 2025年3月16日,百度如期发布了文心大模型4.5。文心4.5被定义为百度首个“原生多模态”大模型,具备图像、文本、音频等多模态联合理解与生成能力。它引入了深度思考能力,能够进行复杂问题的逐步推理,并集成了百度自研的iRAG检索增强技术。 通过“深度搜索”功能,文心4.5可以自动检索外部知识以回答用户问题,显著降低了幻觉率,这也是百度迎战DeepSeek的底气所在。 在价格方面,百度也正在开始加码。前几天的百度AI开发者大会上发布的文心4.5Turbo,相比于文心4.5价格下降80%,每百万token的输入输出价格仅为DeepSeek V3的40%。DeepSeek的成本优势正在大厂们的面前荡然无存。 字节跳动为了应对DeepSeek的竞争,则将自身的产品重心放在了多模态上。从旗下火山引擎团队于2024年5月首次对外全面介绍了代号“豆包”的大模型家族,一口气亮相了9个模型开始,豆包就着重多模态模型上的发展。 与其他厂商喜欢强调模型参数和基准测试成绩不同,字节刻意淡化参数规模与榜单,转而突出实际落地效果和低使用门槛,力求让大模型真正融入多样化的实际场景。 本月中旬,豆包1.5深度思考模型上线,除了在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业领域上表现超越DeepSeek R1之外,最大的亮点是Doubao-1.5-thinking-pro-vision具备了视觉推理理解能力,同时豆包文生图模型3.0版本发布,进一步丰富了多模态生态。 字节跳动的多模态战略背后,是敏锐感知到了大模型从技术概念转向产品概念的路径。后DeepSeek R1时代里,单纯追求参数规模和技术指标的提升已不足以构建产品护城河了。 字节跳动带着这家宇宙大厂的“互联网基因”,加入了大模型竞争。多模型并进确保了其在文本、语音、图像各方面全面开花;极低价格和广泛产品植入为其赢得了规模和数据。 总的来看,除了单纯的专业领域的基准测试刷分之外,价格、响应、多模态都已经成了各大厂商应对DeepSeek竞争的有力武器。当基础语言对话能力很难拉开差距时,各大厂用产品思维找到了迅速突围DeepSeek的差异化功能。 03 开源生态的长短期利益结合 随着DeepSeek、Llama、Qwen、智谱在开源生态构建上付出了越来越多的努力,开源已经成为主流路线之一。过去大厂倾向于闭源谋利,而如今开源被证明是赢得生态和快速迭代的有效途径。DeepSeek进一步刺激了大厂拥抱开源生态的决心,阿里全面开源千问证明了 “模型开源是AI时代的主题”。 不难看出,国内大模型正走向一个比拼综合实力和效率的时代,而不再仅以参数和单点性能论英雄。 Qwen3、DeepSeek以及腾讯、百度、字节的各种“模型”迭代实践,折射出了一种转变:大家都在追求更高的性价比——既要性能足够好,又要成本足够低、应用足够广。 可以说,我们正在进入AI的下半场。 OpenAI的研究员姚顺雨前段时间曾发长文,探讨AI的下半场该专注于哪里:“从现在开始,AI将从解决问题转向定义问题。为了在‘下半场’蓬勃发展,人们需要及时转变思维方式和技能,更接近产品经理的水平。” 根据晚点访谈,阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人对于开源大模型的战略意义:首先,模型作为核心生产要素,开源能加速其普及,推动产业快速发展;其次,开源已成为大模型创新的重要驱动力。 可以预见的是:国内大模型的落地方向将更加贴近实际应用,不再只是实验室里的模型比拼。这也给开源大模型的参数效率、推理成本提供了一个更加激烈的竞争区域。
用户集体吐槽ChatGPT变“马屁精”,阿尔特曼:本周修复
编译 | 金碧辉 编辑 | 程茜 智东西4月29日消息,4月28日,据Business Insider报道,OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT近期更新后表现异常“谄媚”。OpenAI联合创始人兼CEO萨姆・阿尔特曼(Sam Altman)于当日晚些时候在X平台上公开承认“谄媚”的问题存在,并承诺将在本周内发布修复方案。 本月28日,阿尔特曼在X平台上的声明中透露:“虽然新版有些改进,但奉承特性确实变得恼人。”其表态间接证实该现象属非预期结果,OpenAI工程团队正分阶段调试人格参数,首批修复预计48小时内上线,并称这可能是“迭代部署中有趣的案例研究”。 某匿名AI安全专家警告:“若奉承行为被恶意利用,可能成为AI的首个有效攻击手段。”此次事件不仅暴露生成式AI人格设定的技术挑战,更引发业界对AI伦理边界的热议。 ▲4月28日,OpenAI CEO阿尔特曼在X平台上的发帖 ChatGPT的“谄媚”问题最早是在2025年4月25日GPT-4o模型更新后出现的,随后用户反馈在社交平台(如X平台)快速发酵,并于4月28日阿尔特曼在X平台上的回应达到传播高峰,社交平台讨论量激增。用户陆续发现ChatGPT出现夸张的“谄媚”行为。社交媒体涌现大量对话截图:有用户自称其在停止服用精神类药物之后,AI竟表示祝贺并鼓励继续停药;当程序员询问代码错误时,ChatGPT优先称赞用户“展现出卓越的编程技能”;甚至在严肃的技术探讨中频繁插入“您真是天才级思考者”等评价。 ▲4月27日,用户在X平台上的部分发帖截图 据全球AI开发者与用户的相关数据透露,“谄媚式”回复在ChatGPT后激增300%,部分对话中奉承语句占比超40%。有用户戏称ChatGPT已从“智能助手”沦为“职业马屁精”,更有讥讽者调侃,建议ChatGPT改名为ChatSYC(Sycophant的缩写)。 在此次因ChatGPT更新后表现“谄媚”引发的舆论风波中,AI学术领域产生了激烈的探讨。一部分学者认为,ChatGPT表现出的过度“讨好人类”行为,或许是OpenAI为增强用户黏性而刻意设计的一种增长策略。而另一部分学者则依据非预期我进化的“涌现特征”理论来解释这一现象,“涌现特征”是指当AI模型的复杂度达到某个临界值时,模型有可能会自行出现开发者事先未设定的行为模式。 结语:ChatGPT谄媚风波触发AI发展隐忧 ChatGPT表现“谄媚”的现象在网络广泛传播,潜在风险已引发严肃讨论。OpenAI虽尚未公布完整技术报告,但根据OpenAI内部信源透露,此次事件可能会促使公司重新评估人格校准机制,或将建立实时道德护栏系统。 随着ChatGPT“过度讨好人类”等现象引发公众广泛关注,AI技术应用的潜在风险与伦理问题进一步暴露,行业监管呼声再起,多国建议建立AI人格特征备案制度。这场由“AI拍马屁”引发的风波,或将加快建设全球AI伦理框架的完善进程。
李彦宏再给“MCP”添一把火
MCP在国内更火了。 最新添一把火的是百度。4月25日,在Create2025百度AI开发者大会上,李彦宏一口气发布了百度AI全家桶的“九件套”,覆盖算力基础设施、大模型、AI应用和开发者生态,大秀了一把其在AI领域全栈布局的肌肉和战略决心。 其中,我关注到的一个重点信息是,李彦宏表示,百度将持续加大对MCP的支持,推动更多应用和服务接口兼容MCP,并将帮助开发者全面拥抱MCP。 他还称,“现在,基于MCP开发智能体,就像2010年开发移动APP。”这意味,MCP将会迎来一轮大发展的春天。 MCP,AI应用的“万能插座” 但很多人可能都没听过MCP,或者概念不清,类似MoE、AI Avatar、Coding Agent、A2A等,这些AI“黑话”(专有技术名词)对没有技术背景的普通用户来说,都是认知和使用的门槛。 当前,智能体(Agent)已成为AI应用的代名词,MCP就和Agent密不可分。开发者大会预热阶段,百度对MCP作了比较详细的科普,李彦宏在会上也作了一些解释。 MCP的全称是“Model Context Protocol”,即模型上下文协议。这是Anthropic推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信。MCP为所有智能体建立一套“公共语言”和“通信规则”,也被称为AI交互的TCP/IP协议、HTTP标准、万能接口。 更通俗一点地讲,之前大模型、AI应用想接入各种不同的外部数据、工具,都要有一一对应的“接头暗号”。支持MCP协议,就像找到一个“万能插座”,让各种需求都能通过标准化的接口和大模型对接,实现“即插即用”,和外界的数据源、工具等等进行互动。 这个“万能插座”包含多个组件,核心是Host、MCP Client和MCP Server。它们彼此之间关系紧密: Host=内置了MCP Client的应用程序,可以是APP、Agent、Web应用、桌面应用等等形态; MCP Client,是大模型与MCP Server之间的桥梁; MCP Server,负责处理来自MCP Client的请求,并调用各种资源,返回相应的结果或数据。 阿里云百炼高级产品专家徐志远认为,MCP的出现取决于两个点,一是模型能力的发展,尤其是深度推理使得模型能够使用更复杂的工具,使用工具的scope(工具调用所涉及的有效范围或权限边界)扩大; 二是MCP的服务能不能稳定、可用、高效,MCP服务本质是映射软件厂商和工程厂商,以及工具提供厂商的API服务。 MCP为什么重要? 事实上,在2024年11月,MCP刚推出来时并没有引起太多的重视,关注者寥寥。当时只有包括Anthropic自家的Claude Desktop等有限的应用支持MCP协议,开发者们还是处于各自为政的分离状态。 但仅过去几个月,MCP就几乎成为AI领域交互的事实标准。 它的爆火来自两重动力:首先是开发者群体的接纳。2025年2月开始,Cursor、VSCode、Cline等AI变成领域的明星应用,先后宣布支持MCP协议,这让MCP协议完成“冷启动”。 在此期间,Manus引发的“蝴蝶效应”,也让整个业界掀起关于“AI真正能够辅助完成实际工作”的认知变革。 紧接着是大模型厂商们的接入,直接引爆MCP。今年3月以来,OpenAI、谷歌、百度、阿里云、腾讯云、字节跳动等国内外大平台相继宣布支持MCP协议。重点来看看国内厂商的动作: 阿里云百炼平台在4月9日上线了业界首个全生命周期MCP服务,集成高德地图、无影云桌面等50余款工具,5分钟可生成专属Agent。支付宝联合魔搭社区率先在国内推出“支付MCP Server”服务,让 AI 智能体一键接入支付能力。 4月14日,腾讯云升级大模型知识引擎,支持调用 MCP 插件,接入腾讯位置服务、微信读书等生态工具; 4月16日,支付宝推出“支付 MCP Server”,开发者可通过自然语言指令快速接入支付功能,打通 AI 服务商业化闭环; 4月21日,字节的Agent产品 “扣子空间 ” 开启内测。该产品提供通用Agent入口,支持MCP(Model Context Protocol)协议,引入飞书云文档、飞书表格等多款可调用的工具,强化解决工作任务的能力。 4月25 日,百度宣布全面兼容MCP协议,推出全球首个电商交易 MCP 及搜索 MCP 服务。智能云千帆平台已接入第三方 MCP Server,搜索平台索引全网资源降低开发成本。 这个阵势如同DeepSeek出圈后,各大模型厂商回应“姿态”的再现,从而也佐证了MCP的火爆和重要性。 按照李彦宏的话说就是,“它为开发者在AI大爆发的时代缺少规范,导致效率低提供了解决思路,MCP让AI能更自由地调用工具,是AI发展的一大步。” 在MCP成为标准接口之前,Agent(智能体)更像一个个“单机版App”,彼此之间互相割裂,无法通信,更谈不上协作。就像互联网早期,单机计算机没有TCP/IP协议支持,就是一座座信息流无法跨越“终端孤岛”。这就导致开发AI应用面临着“效率、成本、生态”的“不可能三角”。 比如,若要开发一个企业智能客服系统,开发者需要对接CRM、支付、物流等6套不同的系统,光是让大模型理解这些系统的接口规范就需要花费大量时间和精力。除了不同平台的适配问题,不同的数据库、API等工具,其调用接口也千差万别。相关数据显示,因缺乏统一规范,开发者在不同工具开发中,效率平均降低 30%~40%。 在MCP之后,开发者只需要遵循这个协议,就不需要为开发一个AI应用,对接N个工具,为M个接口分别开发,只需要对应用本身做维护和调试。 这个模式下,所有厂商通用一个标准,大模型应用开发由“MxN”变成了“M+N”,开发AI应用的成本大幅降低,效率猛猛拉升。 例如,开发者想在某个App或者Agent中,接入高德地图、支付宝功能,只需要配置好对应的MCP Server(服务器)信息,就可以像搭积木一样集成相关功能,完成查询地图、支付等任务。 其最终的效果便是,每位普通用户都将直观地感受到——AI变能干了。原来只动口不动手的AI,现在能一键完成导航、改日程、定酒店等具体工作。 不少市场评价认为,随着MCP等协议逐渐成为共识和趋势,2025年会迎来一场真正意义上的AI应用大爆发。 徐志远也认为,Agent的繁荣和爆发只缺一个点,“这个过程很像移动互联网时代,APP的爆发是基于5G技术和4G技术本身的普惠,今天模型和MCP技术普惠带来的上层应用的爆发。” 百度的算盘:进攻才有获胜机会 这个观点和李彦宏如出一辙。对大模型厂商,特别是平台型巨头而言,拥抱MCP,本质上也是在AI生态战略上的卡位战。 MCP让AI更懂外部世界,一个繁荣的MCP生态也离不开大模型和应用。这就要求大模型厂商在建好自己平台能力的同时,吸引更多开发者、合作伙伴参与到自己的生态里,以一个大模型生态对阵另一个大模型生态。 李彦宏也推着百度给MCP烧了一把火:从模型到应用,全栈打造MCP生态。根据官方信息,我将百度的动作概括为“1+2+N”的扇形架构。 首先是优化了“1个”文心基础大模型,提升了模型在使用MCP server时的任务规划和调度能力。 在此基础上,围绕百度智能云千帆大模型和百度搜索“2个”核心平台上,兼容MCP或者构建MCP server发现平台。其中,百度的商品检索、商品交易、商品详情、商品参数对比、商品排行榜能力等,也已经通过百度电商的MCP Server对外提供,这是国内首家支持电商交易的MCP服务。 同时,百度文库、百度网盘、百度地图等应用全面对外提供MCP Server服务。百度搜索开放平台还发布“AI开放计划”,为智能体、H5、小程序、独立App等各种形态的应用开发者提供流量入口和商业化变现的途径。 百度还推出了多智能协作App心响,该产品除了常见的外部 MCP 工具调用,还实现了多智能体协作机制,比如在法律服务中支持由多个律师的AI分身组成的“律师智囊团”协同答复与服务。 在全球AI竞赛中,百度可能是少数几家能够同时在芯片层、框架层、模型层和应用层进行全栈布局、协同优化的公司,这也形成了百度独特的竞争壁垒。通过全栈技术优化和生态开放,百度正在让MCP成为AI开发的新“水电煤”,吸引更多开发者加入,共同扩展生态边界。 这对过去两年遭受过诸多争议的百度AI来说,是一次难得的“排水渠过弯”:主动进攻是百度AI在激烈竞争中唯一获胜的机会。 百度希望借此构建一个类似“AI时代的Github+AppStore混合体”,让开发者能够方便地共享和使用各种AI工具和模型,MCP就是那个最佳的“集合点”。 虽然MCP还不完全是一个完美的协议——大模型厂商虽然愿意提供MCP服务,但主动权仍然抓在厂商手中,其背后的利益博弈也会随着MCP生态的壮大而剧烈——但百度也和阿里、字节、OpenAI等第一阵营的大模型厂商拉齐了AI战略,这在一定程度上减少了路线差异造成的资源拉扯,一起把MCP生态的蛋糕做大,并在切分过程中,苦练内功以抢到最大的一块。 最新的消息是,4月29日凌晨,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3(简称千问3),登顶全球最强开源模型。其亮点之一是,千问3支持MCP,具备强大的工具调用能力,能够实现高效的手机及电脑智能体操作等任务。 百度的挑战也和其他MCP接入厂商一样,如何在开放协议和平台生态之间找到一个商业平衡。这对参与其中的任何一方,都是至关重要的一个思考。因为MCP的发展,不仅体现在对平台的意义,更多在于大模型在应用和实际业务里发挥更大的价值。 参考资料: 百度智能云,《爆火的MCP究竟有啥用、怎么用?一文看懂》 智能涌现,《李彦宏说的「MCP」,还有人不知道吗?》 中国日报网,《核心业务全面开放,百度率先打造MCP生态》 钛媒体,《大模型争相接入MCP,百度智能云推企业级MCP服务》
ChatGPT开始“卖货”了
编译 | 江宇 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月29日消息,昨日,OpenAI宣布在ChatGPT中集成购物功能,为所有用户(无论是否登录)的搜索查询添加购物按钮。这一更新推动OpenAI正式进入在线购物市场,这是Google的重要业务领域之一,标志着其对Google的购物生态发起全面挑战。 与此同时,OpenAI表示其搜索产品用户增长迅猛,上周搜索量已突破10亿次。此次更新是OpenAI与谷歌竞争的一部分,旨在通过更优质、更个性化的体验,帮助用户更高效地查找产品和获取信息。对于谷歌而言,在线购物是谷歌的核心业务之一,但其搜索结果中充斥的广告内容对搜索质量产生了负面影响。 一、解锁AI购物新体验,让机器人帮你选东西 OpenAI在为《WIRED》进行的预发布演示中,ChatGPT搜索产品负责人Adam Fry展示了更新后的用户体验,重点展示其如何协助用户研究产品,例如选择意式咖啡机或办公椅。 ▲在ChatGPT内搜索咖啡机 然而,用户无法在ChatGPT内完成结账,所有交易需重定向至商家网站。这一设计选择确保了平台的专注性,同时依赖外部电商生态。 Fry进一步解释,ChatGPT的推荐结果依托其内嵌的用户偏好记忆功能,并整合了网络上的产品评论,包括《WIRED》提供的经过严格测试的购买指南。这种个性化推荐机制使搜索结果更贴合用户需求。例如,在搜索最佳办公椅时,《WIRED》的相关购买指南会被链接并显示在“来源”选项卡中,增强了内容的可靠性和参考价值。 Fry表示,ChatGPT用户每周进行的网络搜索已覆盖美容、家居用品、电子产品等广泛类别,显示出其作为搜索工具的强大潜力。 值得注意的是,尽管《WIRED》的母公司康泰纳仕去年与OpenAI签署了许可协议,允许其使用《WIRED》内容,但为确保报道的客观性,编辑团队在报道OpenAI相关动态时保持了独立性。这一安排消除了潜在的利益冲突,为用户提供了可信的第三方视角。 二、推荐更个性化,能真正记住用户的偏好 ChatGPT购物界面与Google Shopping布局相似:点击办公椅图片时,屏幕右侧会列出亚马逊、沃尔玛等零售商并提供购买按钮。但不同的是,ChatGPT的结果通过算法和数据自主筛选,而非竞价排名。 “它们不是广告,”Fry强调,“也不是赞助内容。”相比之下,Google Shopping部分推荐因零售商付费展现,发布者优化评论以获高排名,可能带来推广佣金。 ChatGPT的推荐机制不同于传统的关键词算法,而是采用对话式和个性化的方式,通过分析用户评论、产品的优缺点以及Reddit等论坛讨论来生成建议。 例如,用户可以告诉ChatGPT更关注某些评论来源,如专业评测或用户反馈;或者表达个人偏好,比如只喜欢黑色服装。ChatGPT会记住这些信息,并在下次推荐衬衫或外套时,优先调整结果以匹配用户需求。购物结果将基于第三方元数据(价格、描述、评论),暂无回扣。 未来,Pro和Plus用户(不包括欧盟、英国、瑞士、挪威、冰岛、列支敦士登)将从记忆功能集成中获益,这一功能将通过记住用户的偏好和过往互动,显著提升个性化推荐的准确性。 例如,系统能根据用户之前表达的喜好,如偏爱黑色服装或特定品牌,在未来搜索中优先推荐符合这些偏好的产品,从而提供更贴合个人需求的购物建议。 此次更新从2025年4月28日起,在ChatGPT默认AI模型GPT-4o上推出,适用于ChatGPT Pro、Plus、免费及全球未登录用户。 此外,ChatGPT搜索新增了趋势建议功能,类似于Google的自动填充,通过在用户开始输入查询时提供的关键词,进行实时推荐,帮助用户快速找到当前流行的话题或需求。例如,当用户输入“最佳”时,系统可能会建议“最佳办公椅”或“最佳咖啡机”,从而节省输入时间并激发灵感。 这一功能现已扩展至Meta旗下的WhatsApp,允许用户通过发送消息直接与ChatGPT互动,获取实时的搜索结果。例如,用户可以在WhatsApp群聊中询问“今天天气如何”,ChatGPT会立即回复最新的天气信息,无需离开应用。 ▲在 WhatsApp上搜索 相比之下,此前发布的AI代理Operator,作为一款OpenAI预览版工具,虽然能通过浏览器完成任务如订购杂货,但初次使用时操作较慢,需要浏览较多网页。 ChatGPT购物则速度更快,操作更简便。 三、佣金:OpenAI的新商业模式 同时,推广佣金也是发布者关注焦点。目前,读者通过点击《WIRED》提供的办公椅购买链接,可为《WIRED》带来一定的收入。 ChatGPT推荐《WIRED》评价良好的产品,推荐佣金将如何分配?Fry表示,OpenAI将尝试多种模式,优先确保高质量推荐,同时未来可能探索推广佣金的引入。他未确认长期收入潜力,强调目前是优化用户体验,并在发布后通过迭代不断改进。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)曾反对在ChatGPT中加入广告,但最近他在《Stratechery》(知名科技行业分析和采访平台)采访中暗示可能接受“优雅”的推广分成模式,显示出OpenAI营收模式的变化。 OpenAI目标到2029年收入达1250亿美元,较去年近40亿美元增长,但推广分成的角色尚不明朗。 结语:AI产品的商业化才刚刚开始 这不是OpenAI今年首次涉足购物,此前推出的AI代理Operator功能较为有限,而ChatGPT的购物定位更为明确。竞争对手Perplexity的“Buy with Pro”功能,以及Google Shopping的“AI研究”部分(提供评论摘要和推荐)也在持续演进。 奥尔特曼表示可能接受“优雅”广告形式,即推广佣金而非竞价排名,显示出商业模式的探索仍在早期。 这些事实表明,AI购物市场正处于探索阶段,其前景将取决于技术优化和用户接受度。
AI包办79%代码,程序员饭碗不保!前端开发要凉,人类只配改Bug?
编辑:英智 犀牛 【新智元导读】还在用AI改改小Bug?已经out了!最新研究发现,Claude Code上79%的任务直接由AI自动完成。从前端界面到自动化任务,AI正席卷编程。 就在昨天,Anthropic再次更新了他们的人类经济指数报告。 这次他们把研究重点放到了编码上。 在分析了50万份有关编码的用户对话后,他们总结出了一些趋势。 有意思的是,从这份报告中,我们还能一窥AI是如何抢走程序员饭碗的。 地址:https://www.anthropic.com/research/impact-software-development 编写代码虽然在整个现代经济中占比不大,但影响力却不小。 最近几年,随着性能的增强,AI不仅能辅助编程,还能自动完成大量的编码任务了。 Anthropic在之前的经济指数研究中发现,美国从事计算机相关职业的人使用Claude的比例极高。 也就是说,与计算机相关任务的Claude对话量远超预测量。 在教育领域同样如此,在涉及大量编码任务的计算机科学专业,AI的使用率同样高得惊人。 为了深入分析这些变化,Anthropic的研究团队分析了Claude.ai和Claude Code(专业编码智能体)上的50万个与编码有关的对话。 他们发现了三大趋势: 编码助手更偏向自动化。有79%的Claude Code对话可以被归为「自动化」,即AI直接完成任务,而不是与人类协作「增强」。相比之下,Claude.ai的对话中只有49%是自动化。这可能意味着随着AI智能体的普及,以及更多具有智能体性质产品的构建,任务自动化的占比将大大增加。 程序员常用AI开发前端应用。在数据中,JavaScript和HTML等网页开发语言是最常用的,用户界面和用户体验相关的任务位居编码任务前列。这表明,前端工作可能比纯后端工作更快受到AI的冲击。 初创公司比大企业更早采用Claude Code。初步分析显示,33%的Claude Code对话与初创公司相关,而只有13%与大企业应用相关。这些差距表明,灵活的初创公司更倾向于使用尖端AI工具,而传统大的大企业则相对滞后。 如何分析对话 Anthropic团队使用隐私保护分析工具,共分析了50万次的Claude交互(分为Claude Code和Claude.ai两部分)。这个隐私保护分析工具可以将用户对话提炼成匿名的消息。 接下来就可以识别对话的主题,以及将对话分类为上边提到的「自动化」或者是「增强」。 结果他们发现,Claude Code的自动化比例明显更高——达到了79%,而Claude.ai仅为49%。 他们还将自动化和增强细分为了几种子类型。 在其中的「反馈循环」模式中,Claude能自主完成任务,但需要人类的验证(比如将错误反馈给Claude),这种模式在Claude Code上几乎是Claude.ai的两倍(35.8% vs 21.3%)。 「指令」对话——Claude以最小的用户交互完成任务,在Claude Code上也更高(43.8%,相比Claude.ai的27.5%)。 所有增强模式——包括用户从AI模型中获取知识的「学习」模式——在Claude Code上的比例都明显低于Claude.ai。 子类型定义。指令:以最小交互完成任务委派;反馈循环:由环境反馈指导任务完成;任务迭代:协作完善过程;学习:知识获取和理解;验证:工作验证和改进 这些结果展示了专业型、以编码为重点的智能体(比如Claude Code)与用户通过LLM界面(如Claude.ai)进行交互的差异。 随着更多专业智能体的推出,AI融入人们工作的方式也会改变。至少在编码方面,这意味着更多任务的自动化。 这不禁让人思考,随着AI使用的越来越普遍,程序员在其中的参与程度会如何变化。 Anthropic的报告显示,即使在自动化的过程中,人类仍需经常参与其中:「反馈循环」交互仍然需要用户输入(即便只是简单地将错误信息粘贴回Claude)。 未来这种模式会不会持续还不好说,也许更强大的智能体会越来越少地依赖用户输入。 开发者用Claude都做些啥? 总的来说,开发者喜欢用Claude做网站、手机APP的界面和交互部分。 没有哪种编程语言特别突出,JavaScript和TypeScript(做网页的)加起来占31%,HTML和CSS(也是做前端的)占28%。 百分比表示两个平台上与编程相关的任务的总百分比 后端开发的语言像Python,占了14%。Python既能做后端开发,又能做数据分析。 再加上SQL这种处理数据的语言(占6%),估计有不少数据分析的活,不只是传统的后端开发。 编程语言使用百分比代表两个平台的总百分比 从常见的编程任务也能看出这个规律。 排名前五的任务里,「UI/UX组件开发」和「网页与移动应用程序开发」这两个任务,占了12%和8%。 现在流行一种「氛围编程」,不管新手还是老手,只要用大白话描述想要的效果,AI就能帮你实现。 另外,像「软件架构设计」「调试和性能优化」这些通用任务,在两个平台上也挺常见。 这么看,「氛围编程」要是成了主流,那些做简单应用和用户界面的工作,可能很快就会受到AI冲击。 以后AI要是能搞定更多组件设计、样式开发,开发者可能就要转去做更高级的设计或用户体验。 谁在用Claude编程 报告也研究了哪些人爱用Claude写代码。 根据聊天内容,分析用户是自己做着玩,给初创公司做的项目,还是别的。 由于不清楚这些对话在实际中的使用场景,只能根据有限的信息猜,所以这些只能作初步参考。 点之间的距离表示Claude.ai(蓝色)和Claude Code(橙色)上每种项目流行程度的差距 初创公司是Claude Code的第一批「粉丝」,大公司用得相对少一些。 Claude Code的对话里,跟初创公司有关的占32.9%,比在Claude.ai上高了快20%。 和大企业相关的对话,在Claude Code只占23.8%,比Claude.ai上的25.9%还低一点。 学生、学者、自己做项目的人,还有学习写代码的人,加起来占了两个平台一半的对话。说明不光是公司,个人也很爱用这些AI辅助工具。 这跟以前技术更新差不多:小公司为了抢占先机,赶快采用新工具;大公司就比较谨慎,全面推广前,一般要做各种安全性检查。 AI正在彻底改变开发者的工作方式。相比大公司,初创公司似乎从AI中获益更多。 AI这么强,谁先用AI提升工作效率,可就变成实实在在的竞争优势了。 以下分析对比了和软件相关的自动化、增强模式,以及和软件无关的对话模式。 Claude.ai中软件与非软件用例的自动化和增强功能细分 可以看到,软件开发的自动化程度更高。其中「反馈循环」增加了18.3%,抵消了「指令式」行为下降的11.2%。 也就是说,就算辅助编程中,大部分活是AI干,和非编程任务相比,还是需要人反复检查、修改。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。