变天了！求更好！ 十多年，“满300减30"的“跨店满减”结束了！ 5月13日晚，今年618预售开启。天猫放出大招——取消跨店满减，官方直接砍价15%起，最高劈半！预售时间缩短至3天，爆款商品售罄也能加购，发货期限延长至10天...这操作让商家和消费者都"麻了"！ 看反应，有资深剁手党说：“能否回到那个传说中'真5折'的远古时代，还要比比看。”有服装卖家说：“今年不再卷生卷死，平台给的补贴多了，有希望扭转“多卖多亏”的老毛病。” 但至少，买家不用凑单、加购，狂做数学题，卖家再也不怕凑完单，被秒拍秒退。从前种种，譬如昨日死，之后种种，譬如今日生。 让过去过去 今年，淘宝天猫618比往年来得更早更猛，第一波"抢先购"在5月13日晚8点开冲，尾款支付和现货抢购时间则从5月16日晚8点持续到5月26日晚12点。其它平台也都已跟进。 不过这波操作只是开胃菜，但这只是开胃菜，第二波玩法还在"憋大招"中！宝子们别急，后续大招还在路上。 反正，这次618就是要“简单粗暴直接爽”，买一件也能享受打折，还能叠加其他优惠，直接上不封顶！平台还加了防"先涨后降"机制，价保直接拉满到7月5日！ 对商家而言：参与618也超简单，无需单独报名，一键批量提交就完事了。首波报名的商品自动参与第二波，还能随时调整。 今年还上线了"售罄加购"神器，爆款没了也能加购，商家获得7-10天额外发货时间，不怕“爆单头秃”。 平台 开始时间 活动节奏 核心玩法 天猫淘宝 5月13日20:00 预售期、尾款期、正式期 活动商品优惠立减15%起，单品最高优惠可达50% 京东 5月13日20:00 暂无资料 整合"满200减20神券""跨店满减"等基础玩法，并推出惊喜日、超级秒杀日、百亿补贴日等主题促销活动 抖音电商 5月13日00:00 抢跑期、蓄力期、爆发期 延续"立减折扣"和"一件直降"等核心玩法 快手电商 将覆盖520及618两个节点 暂无资料 规划了多个营销主题和9大特色品类日 按服装大卖家刘超的话说：今年可以不锁库存，“退货宝”变成了可选项！少了很多"刀架脖子上"的操作。 平台还撒币20亿给淘宝直播，结盟小红书，打通种草到剁手的无缝链路！最近一年，淘天品牌在小红书种草互动率暴涨109%，借这次618，看能不能再带一波引流爆发。 反正淘天带头、京东、抖音、快手等一起跟上，主题就一个：平台多给力，改善营商环境。别再“辛辛苦苦几十天，只谈缘分不赚钱”。 商家：还是太南了！ 618大促10多年，变成了双刃剑，既能冲销量登榜单，又带来退货飙升、人员累麻、流量断崖等问题。 像刘超这样的大卖家还是人间清醒：“我们付费流量已占30%，但总流量只有2019年的1/3！流量去哪了？看看我们XXX和 XX店铺就知道了。” 还有商家调侃：“五天一小促，十天一大促，活动日比平日多！”大促拉动销售的效果已经微乎其微。大家一起卷成狗、累成狗。 电商老江湖建议：“私域营销、礼赠营销和垂类直播间是新出路。”垂类直播不用解释，大佬都在卷细分人群，李佳琦他们都开了针对中老年、细分产品的直播号。 “私域不只是微信群，抖音粉丝团、淘宝店铺粉丝都是私域。获客成本高，但一个死忠粉抵十个新人！就是做起来还是不容易。”有服装店主为此痛心疾首。 刘超建议：“放低预期吧，能引流到私域是最好。平台流量被全站哄抢，活动逼着破价。我们只希望能保住利润线，苟且偷生，专注店铺关联营销和新品。”苟着发育，先别浪。 "微信、淘宝、抖音都上线了送礼功能，自用消费凉了，但送礼需求还在爆发，商家可试试这条路。"有商家支招。 或许，对商家而言：好歹，仅退款作古，年费、技术服务费减免，苦比价、苦流量，最卷无可卷的苦日子过去了，但冰冻三尺，美好的未来不会马上到来，就像大咖里尔克说的：挺住意味着一切。 这次618能使一个好的开始吗？变天后，"官方立减"真的比"满减"香吗？欢迎评论区开麦唠嗑！

IT之家 5 月 12 日消息，据英国《金融时报》今日报道，阿联酋正从国立学校的低年级开始普及 AI 课程，意在确立自身作为中东 AI 枢纽的地位，并吸取在社交媒体兴起时应对不足的教训。该国教育部长萨拉・阿米里表示，这次改革旨在避免重蹈覆辙。 阿米里接受《金融时报》采访时说，“我们决定推行 AI 课程，正是因为看到学生在社交媒体上的沉迷，而我们当时又没有及时应对，我们不希望历史重演。” 尽管阿联酋整体生活水平较高，但根据 2022 年的一项研究，当地学生在数学、阅读、科学、问题解决和批判性思维等方面，整体表现低于经合组织平均水平。 目前阿联酋国立学校在校生约 30 万人，阿联酋及海湾国家公民可免费就读。但私立学校同样备受青睐，且发展迅速，已成为一项重要产业。 为摆脱石油依赖、推动经济多元化，阿布扎比在 AI 领域持续加码：从国家级科技企业 G42 与微软、Cerebras 等公司达成合作，到投资机构 MGX 投入 300 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2169.78 亿元人民币）建设 AI 基础设施。此外，阿联酋还计划将 AI 应用于立法系统。 面对学生成绩落后的现实，阿米里表示：“我们正通过一系列变革提升教育质量，虽然挑战存在，但这不该成为推迟引入 AI 课程的理由。” 最初 AI 编程课程仅面向高中生，但技术迭代速度促使教育部决定将课程下沉至学前阶段。“现实是，哪怕四岁的孩子也已接触到 AI，比如语音助手 Alexa 这样的设备。” 课程重点之一是培养学生对 AI 工具输出的判断力。她表示，学生要知道 AI 存在偏见，因此不能盲信它的结果。 AI 的伦理使用也将被纳入课程，每学年总课时限制在 20 小时以内。学生将学习如何编写提示词，用以引导聊天机器人生成文字或图像内容；同时学习如何借助 AI 进行研究，且避免抄袭。

快科技5月12日消息，高德地图官方介绍，高德地图的卫星求救功能，自上线以来，已成功助力多起救援行动。 刚刚过去的五一假期，基于卫星求救功能，高德地图救援互助联盟进行7次响应5次有效救援，成功解救人数达9人。 用户打开高德地图APP，搜索“无人区”，即可进入功能界面，点击“开始记录”就能够在地图端生成个人的轨迹信息。 同时，高德地图也会进行智能预判，用户是否即将进入无路网区域，并以AI技术自动提醒用户记录轨迹。一旦遇险，系统会将包含精准坐标的求救信息，传达给周边最适宜的救援力量。 不过，需要注意的是，高德地图在无信号区域使用该功能，需要手机型号支持卫星通信并开通相关业务来适配卫星求救功能。 此外，为了提升救援效率，高德地图卫星求救也支持以下三个功能： 1、可选北斗卫星进行求救 在无路网区域范围且无网络的情况下发起求救，如果您的手机使用中国移动的手机卡，在卫星求救页面可以选择北斗卫星通信方式，直连北斗短信服务。 2、位置同显 当进入救援聊天室时，对于求救者来说，地图页面上会直观的显示你当前的位置、与救援队的距离以及位置的最后更新时间。 对于救援人员来说，求救者的手机电量和网络信号区域也会显示在地图页面上。 3、救援小结 当求救者与救援者共同确认救援任务圆满完成时，系统将自动展示本次救援任务的总结。 轻触'公益时刻分享'按钮，即可将这份救援故事传播至各大平台。

AI领域近日再起波澜，焦点集中于Anthropic公司旗下的明星大语言模型Claude。据广泛报道，一份据称是Claude应用的系统提示词（System Prompt）遭遇泄露，其内容体量惊人——约25000Token，而且非常详细，远超行业常规认知。 像特朗普当选美国总统这件事，就是直接写死在系统提示词里面的，这种大是大非的事情绝不容许犯错。还有很多细节，诸如Claude是脸盲，不能识别图片告诉你这是谁；用户问《Let it Go》的歌词，Claude一个字都不会说，严守版权红线；以及聪明善良、对深刻讨论感兴趣的人设等。 这一事件迅速点燃了技术圈的讨论热情，不仅因为它揭示了顶尖AI系统内部运作的空前复杂性，更因为它将AI的透明度、安全性以及知识产权等核心议题，以一种戏剧性的方式推至台前。 系统提示词是AI行为的“隐形脚本” 在深入探讨此次泄露事件的细节之前，有必要首先厘清“系统提示词”这一核心概念。系统提示词，可以理解为大语言模型（LLM）在开始与用户交互或执行特定任务前，由开发者预设的一系列初始指令、背景信息与行为框架。 它并非简单的开场白，而更像是一套为AI精心编排的“隐形脚本”或“出厂预设”，在潜移默化中引导模型的整体行为、沟通风格、信息输出的侧重点，以及在特定情境下的应变策略。 系统提示词的关键作用主要体现在以下几个方面： 角色塑造与个性赋予： 通过提示词，AI被赋予特定的“人格面具”，例如“一位乐于助人且知识渊博的AI助理”或“特定领域的虚拟专家”，这直接影响其语言风格和交互模式。 行为规范与安全边界划定： 这是系统提示词的核心使命之一。开发者借此设定AI必须遵循的伦理准则和安全红线，如明确禁止生成有害内容、歧视性言论，或被用于非法活动，力求AI的输出“有益且无害”。 能力范围与知识局限声明： 提示词会告知模型其能力边界及知识的“保鲜期”（如训练数据的截止日期），使其在面对超出认知范畴的问题时能坦诚说明，避免产生误导性的“幻觉”信息。 输出格式与交互逻辑优化： 它可以规定AI输出信息的标准格式（如Markdown、JSON等），并在多轮对话中指导模型如何维持上下文连贯性，以及如何更准确地理解用户的潜在意图。 工具调用与功能协同指令： 现代AI系统常集成多种外部工具（如网络搜索引擎、代码解释器等）。系统提示词会包含何时、何地以及如何有效调用这些工具的详细说明，以增强AI完成复杂任务的能力。 通过精密设计与持续迭代的系统提示词，开发者得以对AI的行为施加精细化的引导与约束，使其输出更贴近人类的期望与价值观，提升其安全性与可靠性，并更好地适应多元化的应用需求。因此，系统提示词是人类与AI“对齐”的关键技术手段，堪称AI迈向负责任发展的“底层操作系统”之一。 Claude“天书”揭秘 根据目前已公开的泄露信息并对照Anthropic官方文档，此次据称属于Claude 3.7 Sonnet版本的系统提示词，其内容的详尽程度和复杂性着实令人瞩目，也与官方对外披露的信息形成了耐人寻味的对比。 泄露的Claude系统提示词核心内容管窥： 体量与细节惊人： 约25000 Token的长度，彰显了Anthropic在模型行为精细控制上的巨大投入，足以容纳海量的具体指令。 精细的角色与交互风格： 要求Claude扮演“智能且友善的助手”，展现深度与智慧，适度主导对话，并果断提供建议。 详尽的安全与伦理框架： 将儿童安全置于最高优先级，严禁生成有害内容（如武器制造、恶意代码），并在敏感议题上保持中立。 严苛的版权合规： 明确指示“绝不”复制受版权保护的材料，对引述有严格的字数和格式限制，禁止从多来源拼凑。 先进的工具集成与复杂调度： 详细阐述了如何调用和协调多种工具（网络搜索、文件检索、代码生成等），据称通过MCP定义了多达14种工具的调用机制。 强调事实准确性与抑制“幻觉”： 指示Claude不得捏造信息，不确定时应告知用户，网络搜索需规范引文，并有知识截止日期。 高度具体的“行为特例”： 包含“面部识别盲区”、避免使用“2月29日”等针对特定场景或已知问题的规则。 XML标签的广泛应用： 大量采用XML风格标签组织信息，提升复杂指令的可解析性，支持“思维链”等技巧。 与官方公开系统提示词的显著差异： Anthropic官方确实会公布部分系统提示词信息，如AI助手的基本角色、行为鼓励（如使用Markdown）、对特定问题的探讨兴趣、知识截止日期及“扩展思考模式”等。 然而，此次泄露的约25000 Token提示词与官方精炼版本（可能2000-3000Token，不含完整工具细节）相比，差异巨大： 详尽程度悬殊： 泄露版在安全规则、版权、工具调用、错误处理及边缘案例应对上远超公开版，后者更像概览性指南，前者则是详尽的内部操作规程。 工具指令透明度落差： 官方通常不暴露工具的完整定义、参数及内部MCP交互细节，泄露版则揭示了这些“引擎盖下”的机制。 “内部运作逻辑”暴露： 泄露版包含了更多官方秘而不宣的内部处理逻辑和“补丁式”规则，反映了模型长期测试和迭代的积累。 控制粒度与强度差异： 泄露版通过海量指令构建精密决策网络，以实现高度精细化控制，其强度和覆盖面远非公开信息所能体现。 综上，官方提示词更多扮演公关和基础透明角色，塑造简化正面的模型形象。而泄露的超长提示词则更真实地反映了为确保模型安全、合规、稳定及用户体验，开发者采用的复杂“约束工程”，折射出AI公司在维护技术壁垒与满足社会对AI透明度需求间的持续博弈。 Anthropic忧，众人喜 Claude 的超长系统提示词意外泄露，不只是技术圈的八卦新闻，它对Anthropic本身、甚至整个AI行业都带来了不小的冲击，很多人也开始重新思考模型安全、知识产权、以及“透明度”到底该怎么拿捏。 对Anthropic 来说，这份提示词几乎就是模型的“说明书+宪法”，经过精心打磨，既定义了模型该怎么说话，也设置了安全边界和行为规范。被公开后，相当于把一部分“独门秘笈”摆在了竞争对手面前，让别人有机会研究、模仿甚至逆向还原，多少会影响它的技术优势。 更麻烦的是，这份提示词就像模型的“安全护栏”，现在大家都知道护栏怎么搭的，那些想“越狱”的人自然也容易找到绕开的路。对 Anthropic 来说，这意味着要面对更多安全上的压力，也可能需要重新梳理信息管理流程，查查哪里出了问题。 从运营角度看，这种长提示词本身也是个挑战——这么多 Token 占用上下文窗口，计算成本也不小。泄露之后，外界对 Claude 的技术路线和效率问题可能会有更多疑问，甚至会倒逼它做出一些策略调整。 更微妙的一点是，Anthropic一直强调“负责任的透明度”，也曾部分公开过系统提示词。但这次泄露的版本明显更完整、更复杂，难免会有人问：你们公开的到底算不算“真的透明”？这种质疑对于一直打“安全、负责”旗号的公司来说，不太好应对。 放眼整个行业，这份提示词也意外成了研究者的宝藏素材。它展示了顶级模型是怎么“被教出来”的，也让大家意识到：想让模型听话，靠几句话根本不够，这背后是一整套复杂、繁琐但极其重要的提示工程。 更重要的是，它再次提醒我们：AI 安全不是一劳永逸的事情，越是把模型设计得安全，绕过它的技术也在同步进化，这是一场持续的博弈。 还有一个值得思考的问题是：这么长的提示词，其实说明现在的模型还没办法真正“内化”所有的行为规范，必须依赖一堆外部规则来维持稳定。这可能会推动行业去探索新的模型训练方式，减少这种“外挂式”控制的依赖。 虽然这次是一次意外，但从泄露内容中展现出的提示设计逻辑、安全框架，甚至对敏感话题的应对方式，也许会被不少同行借鉴，某种程度上也推动了行业形成一些“非官方的最佳实践”。 提示词掉了，AI该怎么稳住？ Claude 系统提示词泄露事件，让AI行业猛然警觉：就算系统再复杂，风险还是无处不在。这不仅暴露了模型安全、透明度和知识产权的漏洞，也提醒大家，AI不是靠藏着提示词就能高枕无忧的。 未来要走得更稳，光靠封闭和保密不够。模型本身要更有“免疫力”，能识别攻击、理解伦理，还得少依赖外部指令，更多地从内部“知道自己该怎么做”。否则，越堆越长的提示词，只是临时撑着的脚手架。 至于透明度，也不是越公开越好。如何在不泄密的前提下，让公众和监管知道AI是怎么运作的，这需要更细致的设计和行业共识。 AI发展太快，新问题一个接一个。行业需要的是一套灵活的风险应对机制，能及时识别问题、快速响应，而不是事后补锅。 这次事件虽是意外，但它像一盏警示灯，提醒我们：AI的未来不能只靠技术堆砌，还得靠清醒的判断和持续的责任心。

凤凰网科技讯 5月12日，腾讯今日宣布T1-Vision上线元宝。T1-Vision支持多模态原生长思维链，可实现“边看图边思考”这项技术的核心优势在于超强的图像理解和信息提取能力。 与传统图像识别相比，混元T1-Vision能够深入解析图像中的复杂信息，不仅仅停留在简单的目标识别层面。医疗检查报告、芯片产品、围棋对局，这些看似毫无关联的场景，现在都能获得精准而深入的智能分析。 多模态原生长思维链技术让人工智能能够像人类大脑一样，在图像和文字之间自由切换，构建更加灵活的认知模式。这意味着用户可以通过“边看图边思考”的方式，获得更加深入和全面的信息洞察。 性能提升同样值得关注，新版本的响应速度较之前提升了1.5倍，大幅缩短了用户等待时间。无论是识别花卉品种、分析医疗报告，还是解读专业图表，元宝都能迅速给出专业且准确的分析。 用户只需在“元宝”中切换至“混元”模式并开启“深度思考T1”，即可体验这一功能。

马斯克与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间5月12日，据CNBC报道，科技亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)面临的监管麻烦已逐渐成为过去式。自特朗普第二总统任期开始以来，那些近年来曾对马斯克及其商业帝国进行过审查的联邦机构如今已发生了很大变化。 以农业部为例，特朗普解雇了负责调查马斯克脑机接口公司Neuralink的官员。对于消费者金融保护局等其他机构，特朗普和马斯克则在试图大幅削减雇员数量，这可能会削弱这些监管机构对马斯克旗下特斯拉、X等公司的执法能力。 过去几个月里，美国司法部撤销了一桩针对马斯克火箭公司SpaceX的诉讼。美国劳工部也取消了对特斯拉的民权审查计划。另一起针对SpaceX的监管事项已进入与全国劳动关系委员会(NLRB)的和解谈判阶段。 40多项监管行动停滞 根据NBC新闻对马斯克公司相关监管事务的分析，在另外40多项联邦机构监管事务中，监管机构已经数月甚至更久未对调查采取任何公开行动，这引发了外界对于这些案子是否已经“搁置”的质疑。这些案子范围广泛，从对特斯拉自动驾驶功能的安全调查，到SpaceX涉嫌工作场所安全违规行为的指控。 加州大学洛杉矶分校的法律教授、行政法专家乔恩·迈克尔斯(Jon Michaels)表示，如果联邦机构在处理涉及马斯克公司的40多个未结监管事务时动作迟缓，他不会感到意外。 “你不仅是在对抗企业家马斯克，你还在对抗一个操控着大部分联邦政府机构的马斯克。”迈克尔斯表示。他指的是马斯克领导政府效率部(DOGE)，担任白宫顾问的角色。 他补充说，一些联邦工作人员可能会担心自身安全，因为马斯克常常在X上专门挑出一些人进行批评，即便这些人基本上并不知名。 尽管其他共和党总统也曾放松过环保法规或劳工法的执行力度，但迈克尔斯表示，这次的情况不同，因为马斯克亲自参与了对联邦政府的大规模精简行动。“我们所理解的传统行政国家，将被瘫痪。”他表示。 这些举措可能有助于马斯克的公司规避因涉嫌违反联邦法律而面临的潜在罚款。据参议院民主党人最近的一份报告指出，相关案件涉及的潜在责任罚款超过20亿美元。此外，如果马斯克在这些监管争议中败下阵来，他的企业还可能被迫作出一系列工作场所方面的调整。 不仅如此，一些联邦机构还通过放宽书面规定，帮助马斯克的企业。上个月，美国交通部放宽了对特斯拉等自动驾驶汽车公司上报安全事故的监管。上周，美国联邦航空管理局则批准SpaceX每年最多进行25次“星舰”发射，这一数字是此前的五倍，即便这可能对环境和航空交通造成影响。 当被问及特朗普政府如何处理与马斯克相关的监管事务时，白宫发言人哈里森·菲尔兹(Harrison Fields)在一份声明中表示：“所有政府官员都会遵守利益冲突相关规定。” 截至发稿，马斯克及其公司尚未就此置评。自2023年甚至更早时间起，马斯克的盟友就一直声称，他受到了拜登政府不公正监管行动的打击。然而，马斯克的公司在拜登总统任期内仍保有并获得了大量政府合同。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 5 月 12 日消息，宁德时代宣布，近日通过 AS9100 航空航天质量管理体系认证，该认证是由国际航空航天质量集团（IAQG）制定的全球航空航天领域最高质量标准。 据IT之家了解，作为航空工业的“通行证”，AS9100 在 ISO9001 基础上，针对航空航天行业特性，新增了航空航天行业特殊要求，全面覆盖设计研发、生产及供应链等各环节。目前，波音、空客、洛克希德・马丁等全球航空巨头及其一级供应商均强制要求合作企业通过此项认证。 宁德时代称，在国家大力发展低空经济的战略背景下，该认证的获得，意味着宁德时代在无人机、eVTOL 等新兴市场拥有了国际化资质保障。

平台间的外卖大战，奶茶咖啡店成了第一波受益者。 早上八点多，北京西城区一家库迪咖啡店内，店员小李已经开始手忙脚乱了——小票机不断吐出订单，七八个外卖骑手挤在柜台前催促。 外卖大战前，小李所在的门店每天出单量大概是两三百杯，最近一段时间，日均出单量已经增长到了五六百杯。 高频、高毛利、低客单价、低决策门槛的茶饮，被大厂们视作外卖大战的矛尖。 京东试水外卖之初，秒送频道上线的第一个板块就是“咖啡奶茶”，正式上线外卖时，库迪被视作重点补贴对象，直到现在，爆单榜的Top5也基本被咖啡茶饮包圆；美团则以“百亿补贴”将蜜雪冰城柠檬水压至0.01元；紧接着，后入场的淘宝闪购和饿了么推出1亿杯奶茶咖啡免单活动。 流量和补贴双重浇灌下，新茶饮销量暴涨。截至5月7日，库迪咖啡在京东外卖平台的累计销量已突破4000万单；淘宝闪购上线24小时，奈雪的茶在饿了么平台的订单量同比暴涨超200%。 很大程度上，平台推荐位和补贴流向哪里，订单就流向了哪里。“看当天平台推荐位的补贴力度，基本上就能判断出来谁家会爆单。”一位外卖骑手告诉字母榜。 外卖大战需要茶饮品牌，从另一个角度，陷入巷战的茶饮咖啡店也需要外卖平台帮助其拿到更多市场订单。以及，获得资本市场更多认可。 过去一年，新茶饮密集IPO。上市意味着，资本市场会对它们的营收、市场份额和盈利情况提出更多要求。 乐观的一面是，资本市场对茶饮大战有正面反馈。4月初至5月初，多家新茶饮品牌股价呈上涨趋势。当然，茶饮股价波动也与资本市场整体走势和自身经营情况相关。 外卖平台的茶饮大战，成了茶饮品牌们必须抓住的扩大市场份额和营收的机会。 下午3点，是咖啡订单爆发的时刻，店员小李却下架了多款产品。“咖啡豆不够了。”小李向字母榜透露，周一刚到货的两箱共 24 公斤咖啡豆，到周三就已消耗殆尽。 字母榜观察到，每到下午，京东秒送上的部分库迪门店的招牌产品生椰拿铁，就会显示售罄。 外卖平台补贴大战打响后，物料短缺已成为小李所在门店的日常情况。“不只是我们店，各家都缺杯子少袋子，大家只能互相调配。” 面对咖啡茶饮品牌的爆单，众包骑手大东有一套精准的 “接单战术”。 每天早上不到8点，他便在库迪咖啡门店外候单，下午则驻守在奶茶品牌聚集的商圈和写字楼周边。“看当天平台推荐位的补贴力度，基本上就能判断出来谁家会爆单。” 在大东看来，平台补贴力度直接影响商家爆单情况，库迪咖啡订单始终居高不下，霸王茶姬、茉莉奶白等品牌也相继迎来订单高峰。 “现在除了用餐高峰，其他时段也有不少订单，接单时间更充裕了。” 单量的增多带动了大东收入的提高，“以前平均每天能跑300元左右，现在每天能多跑出100元左右。单件佣金基本没变，有的可能比外卖大战前略高一点。” 让茶饮门店和大东们单量暴涨的直接原因，是平台的补贴大战便宜到让用户觉得“不买就是亏钱”。 过去10元左右的茶饮，直接被打到了个位数：1.9 元的库迪咖啡、5 元的霸王茶姬伯牙绝弦、5.9元的茉莉奶白。 已经坚持在家自制咖啡半年的90后女生肖月，最近再次成为“外卖党”，“自己手磨一杯咖啡的成本近3元，但库迪只有1.9元，随时随地能喝到，还节省时间。” “以前两天点一杯奶茶，现在一天点两杯奶茶。”为了控糖，更为了不让钱包受伤，95后女生王然花了近半年时间才戒断了奶茶瘾，现在却喝得比之前更勤了。 “大额券不用心里难受，亏得慌。”最近一个月时间，王然把这半年没喝的新品尝了个遍，但还是觉得自己胃容量有限，冰箱里囤了满满一层蜜雪冰城的圣代，当夏天的储备粮。“15减11的券，买两个才4.2元，很难不上头。” 平台数据也印证了新茶饮战事的凶猛：京东外卖推荐下，库迪咖啡月销超 3000 万单，古茗月销量突破 700 万单；淘宝闪购开全量首日，茉莉奶白在饿了么平台的日均外卖订单量增长近 3 倍；茶百道在五一期间销售额环比增长 50%，全国门店销量平均增幅达 1700%，部分景区门店更是出现 3000% 的增长。 奶茶何以引发互联网巨头们激烈争夺？答案的核心在于新茶饮赛道背后庞大的年轻消费群体 ——正是即时零售最核心的目标用户。 平台通过新茶饮这一高频消费品类快速切入市场，能有效培养用户消费习惯，同时能直接科普即时零售概念。 事实上，高频、低客单价、低决策门槛的茶饮咖啡，历来是外卖补贴的必争之地。平台深谙消费者“低价至上”的心理，当奶茶价格低至能让用户“一天三杯不嫌多”时，用户使用外卖平台的时长自然被拉长，平台的日活（DAU）与月活（MAU）也随之攀升。 与此同时，奶茶咖啡自带的社交分享属性，能带来更多流量裂变。 社交平台上，充斥着各种“0.2 元喝奶茶”“五一奶茶0元购”帖子 ，外卖大战的热度得以外溢，为平台带来更多新用户。 数据显示，参与京东外卖 1元奶茶活动的用户中，有70%为首次下单的新用户。 正因如此，各个平台都向茶饮浇灌了大规模的流量和补贴。 看起来，京东的策略“双线作战”，一方面与星巴克中国深度合作，与星巴克打通会员体系，借星巴克的高端形象强化自身“品质外卖”定位；另一方面，对库迪咖啡等新兴品牌给予超低价补贴，抢占大众市场。 美团的策略则是 “百亿补贴” 和 “一口价囤券”。一位最近经常在美团下单的用户告诉字母榜，近期经常能在美团上领到高至19元的大额优惠券。平台还曾打出0.9 元的蜜雪冰城果茶、1 分钱的冰鲜柠檬水等极致低价的单品。 最后的入局者淘宝闪购，同样是派奶茶打前站。五一前夕，饿了么联合淘宝闪购发起 “百亿补贴” 与“1 亿杯奶茶免单”活动。 但平台的野心远不止于此。这场外卖大战的终极目标，是培养用户“线上点单、即时送达”的消费习惯，为后续拓展生鲜、医药等高客单价品类的即时零售积累用户。 饮品品牌，同时也是新平台做即时零售赛道的试验田。一名美团高管人士在接受财新采访时透露，在商家端，京东的补贴一半给到了奶咖连锁企业，以用单量测试骑手的履约极限，为打正餐的仗做准备。 茶饮大战能打响，也少不了茶饮品牌们的积极参与。 在茶饮咖啡市场的零和博弈中，消费者多喝一杯蜜雪冰城，就可能会少喝一杯沪上阿姨。正因如此，新茶饮品牌也在积极争夺外卖平台上的流量。 对于头部品牌而言，参战是巩固市场地位的防御战；对新锐品牌来说，则是谋求破圈的突围战。 茶饮行业天然高毛利的属性，则为品牌与平台分担补贴成本提供了缓冲空间，使得这场补贴大战得以持续。 以库迪为例，有库迪加盟商表示，通过京东补贴单杯毛利仍保持正常水平。库迪单杯综合成本（含原料、包装、平台抽佣）约5-6元，平台补贴后加盟商单杯实收约10-11元，毛利率维持在45%-50%。 尽管单杯利润未显著增加，但爆发式增长的销量有效摊薄了租金、人工等固定成本，从而提升整体盈利。 当然，茶饮品牌参战，更多还是为了从这场流量盛宴中，分到平台的流量。且不说参战能带来短期市场份额提升，平台的推荐位、用户的自发传播，对品牌来说，也是一次难得的品牌曝光机会。 另外天气日渐转热，新茶饮市场真正的旺季即将到来，对奶茶品牌来说，参与外卖大战，也是提前为旺季蓄水。 在这场流量与市场的争夺战中，新老品牌相继赶赴战场。 京东外卖上线后，星巴克中国立即宣布专星送服务正式登陆京东外卖平台，成为首个与京东外卖平台打通会员体系的餐饮品牌。星巴克中国业绩持续承压，去年第四季度同店销售额同比下滑 14%，2025 财年第一季度进一步下降 6%，甚至传出寻求股权出售的传闻。 新晋品牌同样嗅到了机遇。茉莉奶白近期接连入驻美团、饿了么平台，并在淘宝闪购上线首日，实现饿了么订单量日均增长近 3 倍。 “这是一个难得的发展机遇”，其相关负责人在接受媒体采访时表示，品牌借此机会接触到更多的新用户，进而提升了知名度。目前，该品牌也在筹备与京东外卖合作。 2025年，新茶饮行业迎来 IPO 爆发期，奈雪的茶、茶百道、蜜雪冰城等五大头部品牌扎堆港股，其中三家于年内密集冲刺上市。 上市意味着，资本市场会对它们的营收、市场份额和盈利情况提出更多的要求，外卖平台的茶饮大战，成了品牌们必须抓住的扩大市场份额和营收的机会。 资本市场显然已经对茶饮大战有了正向反馈。 4月初至5月初，多家新茶饮品牌股价呈上涨趋势。蜜雪冰城股价从4月初的低点333港元/股，一度涨至4月的533港元/股，5月初回落；古茗从4月初的低点14.52港元/股涨至5月初的27.45港元/股，几乎翻倍；就连近年资本市场不看好的奈雪的茶，4月30日和5月2日，连续两天股价涨幅累计超15%；五一后，在港股上市的沪上阿姨，首日大幅高开68.49%。 当然，茶饮股价波动也与资本市场整体走势和自身经营情况相关，比如奈雪股价，即便近期大涨，也依旧在1港元附近徘徊。 茶饮品牌被外卖平台需要着，站在另一个角度，茶饮品牌们同样正努力抱住外卖平台的大腿。 当然，茶饮品牌们也需要考虑补贴大战后的留存和复购问题。

“卫星通信在全球大多数地区的资费已经接近传统蜂窝网络，同时成本还在不断下降中。未来，随着低轨卫星发射数量的增加，以及商用卫星网络的逐步成型。地面终端将加速部署，并呈现指数级的爆发。”Qorvo中国区销售总监黄靖称。 另一方面，从国家布局上看，全球各国都在积极布局卫星网络，尤其是低轨的卫星互联网。我国2025年政府工作报告中指出，培育壮大新兴产业、未来产业，深入推进战略性新兴产业融合集群发展，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。 卫星通信能做到“无死角”通信 卫星通信可以看作是地面网络的一个补充，如今地面网络覆盖的面积尚未过半，对于沙漠、山区、海洋等大部分地区，都未能覆盖4G/5G信号或者光纤网络，而卫星网络，无论是高轨还是低轨，都可以覆盖到这些地面网络未能触及的地方。 对此，黄靖也表示，众所周知，对没有地面网络覆盖，或者比较偏远的地方，比如沙漠、高山、海洋等网络的“无人区”，借助卫星通信的方式是一个最好的方法，“这些没有网络覆盖的地方，占地面积可能达到地球总面积的80%。”黄靖指出。 尤其是随着近年来国家大力推进低空经济发展，卫星通信作为关键基础设施的重要性日益凸显。当前低空经济基础设施建设不仅需要依托4G/5G地面网络，还必须构建卫星互联网这一重要补充系统。从实际通信网络覆盖情况来看，我国仍存在大量4G、5G信号未覆盖区域，而低空飞行器的安全运行又必须确保全程通信畅通。卫星互联网凭借其全域覆盖特性，能够有效填补地面网络的信号盲区避免因通信中断导致的飞行安全隐患。这种天地协同的通信架构，已成为低空经济基础设施体系中重要的“拼图”。 比如，在使用无人机完成县域快递投送的过程中，当飞行器飞过山岳或野外树林时，有很多地方是4G、5G信号没有覆盖的地方，在这些地方就需要通过切换信号，利用卫星互联网对无人机进行操控。此时，无人机就相当于一个卫星互联网的终端，可用于接收卫星信号。 另一方面，卫星通信其实并不是一个新概念，早在20世纪60年代，高轨卫星通信就开始被使用，早期典型系统包括国际通信卫星组织（Intelsat）的系列卫星，主要用于跨洋电话和电视转播。例如，1965年Intelsat I（“晨鸟”）首次实现跨大西洋商业通信，带宽仅240路电话，却开启了全球卫星通信时代。 中国高轨卫星通信起步于20世纪80年代，2000年后加速发展。2016年天通一号01星发射，标志着我国自主卫星移动通信系统诞生，支持语音、短信和窄带数据服务，填补了军民应急通信空白。2024年，中国成功发射互联网高轨卫星，实现全球覆盖与每秒500G的超高速传输，其安全性（轨道高度高、不易受攻击）和稳定性成为关键优势。 只不过，由于高轨卫星无论是发射成本、卫星制造成本等都极高，所以彼时仅限于在国家国防、科研等领域有着极小范围的应用。不过，随着低轨卫星的诞生及普及，总体成本逐渐下降，覆盖面积得以扩大，才让这种“无死角”的通信方式开始了商业化的进程。对此，黄靖表示，低轨卫星的快速发展，在降低成本的同时，也带来了大通量的卫星交互体验。 与原先高轨卫星窄带数据传输，大多用于应急通信不同的是，低轨卫星通信接收模式的改变，让它能适应宽带、大容量的数据传输，“低轨卫星的数据流交互，不再像原先那样低，而是可以提供大容量的交互，从本质上改变了整个卫星通信的‘面貌’，让卫星通信走进C端用户成为可能，后续市场需求潜力巨大。”黄靖强调道。 降本、降体积、提升性能是关键 虽然低轨卫星的出现，让卫星通信的商业化之路愈发清晰，也让C端用户享受“无死角”通信成为可能，但从当下低轨卫星应用成本上看，仍然处于一个较高的水平，而这个成本上的差距，在中国尤为明显。 对此，黄靖指出，中国因为原本的地面网络基础设施建设超前，所以用户使用地面网络的费用远低于国际水平，这也就造成了国内来看，卫星通信与地面网络通信的费用差额比较大，“中国在基建方面的优势有目共睹，无论是蜂窝网络，还是光纤，都处于国际领先水平，这也导致了国内网络资费远低于国际平均值，”黄靖进一步指出，“这也拉大了地面网络资费与卫星通信资费的差距。” 不过，站在全球视角上看，目前卫星通信的资费水平与地面网络资费水平差距已经逐渐缩小，“卫星通信在全球大多数地区的资费已经接近传统蜂窝网络，同时成本还在不断下降中。未来，随着低轨卫星发射数量的增加，以及商用卫星网络的逐步成型。地面终端将加速部署，并呈现指数级的爆发。”黄靖如是说。 另一方面，卫星互联网的建设需要巨量的资金投入，是全球通信基础设施。我国的巨型卫星互联网建设都是由国家进行主导建设的。卫星互联网的建设需要解放思想，不能按照传统高轨卫星“万无一失”的建设理念。由于卫星互联网的每个节点，包括星载节点可以按照尽力服务的互联网理念进行建设，降低可靠性要求和服务质量要求，所以通过采用地面成熟的技术和器件设计星载负载，可大幅度降低单个节点的成本和能力要求，进而大幅降低了单个节点的复杂度；此外，采用系统工程的方法，通过将地面网络与卫星网络相融合，可提高整个系统的可用性、可靠性和健壮性。与此同时，通过快速迭代的开发模式，实现技术方案的持续优化。 虽然在国内卫星通信与地面网络通信资费差距仍然较大，但卫星通信及卫星互联网的商业化发展前景已得到行业普遍认可。受美国星链巨型星座成功运营的示范效应影响，国内卫星互联网产业的发展正呈现出蓬勃发展的趋势。 星链作为全球首个实现规模化运营的卫星互联网系统，不仅为行业提供了明确的技术追赶目标，更验证了低轨星座商业模式的可行性。其成功经验表明，通过标准化量产、规模化部署和市场化运营，卫星互联网完全可能实现与地面通信网络的成本趋近。这一示范效应正持续推动国内卫星通信技术路线和商业模式的创新探索。 当前，卫星通信领域正迎来显著的投资热潮与人才流动。据了解，大量的资金加速涌入卫星通信产业链，同时众多具有体制内背景的专家也开始向商业航天企业聚集。这些商业航天公司已构建起完整的产业生态，业务范围涵盖可回收火箭研发、低成本卫星制造、低成本卫星载荷研发、星间激光通信、全球卫星遥测遥控等多个关键技术环节，形成覆盖卫星通信全链条的创新矩阵。 除了资费与整体的卫星通信成本是卫星通信能否“照进现实”的关键之外，卫星通信设备的体积也是其能否真正在C端用户中实现大规模商业化的关键因素。黄靖告诉笔者，相控阵技术是目前低轨卫星能够实现高通量数据传输的重要保障，但为了在单一设备上满足大量用户使用，相控阵的阵面就需要更大（体积也就更大），“比如，在飞机上，要满足全机几百名乘客使用，还要保障使用体验的前提下，阵面就很大，”黄靖进一步指出，“不过以目前Qorvo的技术来看，在一些商用的产品上，已经能做到很小的体积同时兼顾高性能了。” 从卫星通信C端商业化应用场景上看，黄靖表示，汽车、手机直连、低空经济，会是接下来一段时期卫星通信的三大重要发展方向。从市场预期来看，随着低轨卫星发射数量增加和地面终端加速部署，低轨卫星的发展目标将从ToB市场逐渐拓展到ToC市场，应用需求将呈指数级增长。 以汽车行业为例，黄靖告诉笔者，目前，因为低轨卫星将性能、成本、天线系统设计等环节的适配性提高了，汽车已经成为卫星通信重点发展的行业之一。 不过，在车顶部署相控阵技术需要占据一部分车顶的面积，但又不能因为部署了卫星通信设备影响汽车的美观、风阻等原先汽车具备的因素，所以行业还在持续的优化中，“汽车的相控阵就没有那么大，因为要综合考虑性能、价格、散热、耗电等各个因素，”黄靖指出，“尤其是价格，如果太贵的话，提升了汽车总价太多的话，对于车企来说是没有意义的。” 除此之外，黄靖也向笔者表示，目前全球范围内，卫星通信的波段、制式仍存在不统一、不兼容的问题，不同波段的选择也给卫星通信的用户造成了设计困难和选定方向的阻碍。不过，在黄靖看来，随着中国低轨卫星产业发展步入快车道，诸如低空经济、车载卫星通信等场景和应用不断涌现且逐渐成熟，用户设计会更加集中化，制式的统一是必然的趋势。 安全是基础保障 满足了性能、成本、体积的要求之后，卫星通信无论是在C端的商业化应用，还是在B端的企业级应用，都还要面临一个更为严峻的挑战，那就是通信安全。 行业分析显示，当前国内卫星通信安全方面的布局尚不完善。市场观察表明，许多企业现阶段更关注功能实现，普遍采取“先用起来”的发展策略，而对卫星通信传输过程中的安全意识相对较薄弱。 以近来比较火热的低空经济方面来看，关键通信系统如飞行器控制链路、导航系统、空中交通管制、数据链和应急通信等，均可能遭遇信号干扰、传输延迟、连接中断、数据失真及安全漏洞等多重可靠性挑战。 例如，无人机与其控制模块、遥测系统之间的通信缺乏接入身份认证和数据防泄漏机制，容易被黑客假扮成控制者发出飞行指令，利用漏洞夺取控制权，同时屏蔽无人机原本控制者的指令，对飞控进行反向控制，并利用漏洞，侵入软件包，进行改变导航点，更改飞行数据等操作。 另一方面，在卫星通信安全体系中，需要构建全方位的防护架构。这既要确保信关站与卫星之间的“天地”通信链路安全，同时也要保障两大关键子系统的安全性：地面基站间的组网通信安全，以及卫星星座内部的星间链路安全。 从目前的应用上看来，加密技术是当下能有效满足安全需求的一个选择。使用先进的加密算法对传输的数据进行加密，确保数据在传输过程中的机密性和完整性确实是确保卫星/航空器通信的不二之选。这其中，加密技术可以包括对称加密、非对称加密和哈希函数等，根据具体需求和应用场景选择合适的加密方式。 从安全市场上观察来看，加密技术也成为了当下安全公司业务布局的重要一环。比如，通过部署量子加密通信网络，为低空经济中各类通信提供超高安全性的加密传输服务，防止数据被窃取、篡改；与此同时，行业领先企业正将国密算法技术、密码定义网络边界技术、超高速低延时通信加密技术应用于空天地立体化网络空间，为卫星互联网、低空网络提供入网身份认证、数据防泄漏、数据防篡改、跨域安全组网等安全防护措施，全面保障空中信息资产、空口通信信道、地面通信网络、地面信息系统的运行安全。 随着低轨卫星组网的逐渐成熟，以及技术不断演进，卫星通信的成本将持续下降。展望未来，黄靖表示，当卫星通信形成一定规模之后，其资费会持续下降，用户群体也将逐渐从ToB转向ToC端，“目前来看，卫星通信仍处于发展阶段，市场前景很大。”黄靖指出。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达

苹果和英伟达股价大涨 凤凰网科技讯 北京时间5月12日，据CNBC报道，在中美同意降低对彼此商品的关税后，全球科技股、芯片股在周一大涨。 在美国，苹果公司股价在周一盘前上涨逾6%，亚马逊上涨近8%。在芯片领域，英伟达上涨大约4%，AMD上涨5%。高通和博通均上涨大约5%。台积电美国上市股票在盘前上涨大约4%。 苹果盘前上涨6.37% 半导体供应链的其他公司股价也出现了大涨。Marvell上周因宏观经济不确定性推迟了投资者日活动，其股价在周一盘前交易中飙升7.5%。 在美上市的中国科技公司股价也实现了飙升。阿里巴巴在周一盘前大涨逾7%、京东大涨近6%，百度上涨逾4%。 在欧洲，光刻机巨头阿斯麦股价在早盘交易中上涨4.5%，英飞凌大涨逾6%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 5月13日，国家网络安全通报中心近日公布了一份违法违规收集使用个人信息的移动应用名单，共涉及65款应用程序。其中，爱奇艺车载版应用（版本号X9M_m1e_17.0.0.20221018）被明确点名。 据了解，被通报的爱奇艺应用为某品牌预装的第三方应用。针对此次通报，爱奇艺公司迅速做出回应，其官方发言人@桃厂上线了 发布声明称，公司已高度重视并立即启动内部核查流程。 爱奇艺方面澄清，涉事版本为2022年10月推出的特定车载端应用，并非由爱奇艺自主开发，而是由其合作伙伴负责开发和提供。针对发现的问题，爱奇艺表示正与合作方共同进行核查并积极整改，承诺将推出符合合规要求的新版本应用。

任何商业领域，当旧势力碰到突然冒出的新势力，不可避免都会发生激烈的碰撞——如同三体宇宙中一颗小小的“光粒”，撞上三体星球，也会发生毁天灭地的爆炸。近日，一场持续三年多的“漫长”诉讼判决就唤醒了互联网对一个“小碰撞”的记忆。5月10日，有消息显示小米公司诉Vidda电视案二审已判决，随后引起网友热议——其中既有对小米公司的祝贺，也有对“Vidda电视这到底是谁，这些年还好吗？”的讨论。 01 事件始末：几张海报引发的官司 由于双方都没有介绍案件细节，所以笔者特意花了一些时间搜索2021年的旧资料，才还原了事件的大概。 2021年双十一前夕，Vidda电视的官方微博发布了一组图片海报，其中包含 “米 (mei) 有屌丝，唯有上帝”、“米 (mei) 有耍猴，唯有彪霸”等文案。文案中的米字不仅被清晰标注了拼音【mei】，而且根据图片下方注释，米【mei】有”为网络用语，即“没有”之一，Vidda电视发这组海报的目的是释放双十一促销信息。不过，言者无心听者有意，这组海报被小米公司多位高管认为其中的“米”字指的是“小米”，不仅在互联网上发表了言辞激烈的回呛，随后还在隔年年初正式在法院提起不正当竞争诉讼。2025年5月，二审判决出炉。 几张图片，居然能引发持续三年多的官司，多大的仇多大的怨？实在让吃瓜群众感到有些莫名其妙。虽然我们无法得知这三年里双方律师在法庭上进行了何种较量，但这几年电视行业的变化却是有目共睹的。根据奥维数据，2024年国内线上电视销量同比增3.94%，销额同比增17.54%；作为大家电品类，电视销售的线上占比竟然已达83%。而Vidda电视和小米电视正是以线上销售为主的。2021年的Vidda还是无名小卒，到2024年与小米的线上市占率差距已不足1%，2025年第一季度更是进入行业前二。 看上去，Vidda并没有受到官司的负面影响。年轻品牌因为适当竞争脱颖而出，这也是当下市场格局发生的大概率事件。 02 厂家竞争卷起来 消费者就是赢家 向行业人士请教之后，笔者了解到Vidda电视是以“质价比”为口号的，其主打的“高刷游戏电视”、“Mini LED电视”在国际品牌中多为高端高价机型，而Vidda电视则借助供应链优势帮国内消费者把价格打到了十分亲民的水平。根据奥维数据，2024年国内电视市场120Hz及以上高刷机型渗透率已达58.9%，显然是Vidda等品牌大力推广的结果。 直观感受而言，这几年从单纯的看尺寸到看性能，从单一的看电视到年轻人更热衷的打游戏，人们对电视的消费观念改变也是很大的。近期电视还跟上了AI的潮流，纷纷搭载最新的DeepSeek深度思考人工智能，真有些脱胎换骨的感觉了。另一方面，电视尺寸的增长也是有目共睹，几年前85英寸还是巨屏，100英寸更是普通家庭不敢奢望；而在2024年618期间Vidda推出7999元100英寸电视后，百吋电视的普及风暴也正式刮了起来。2025年4月，116英寸全球最大尺寸电视也由Vidda品牌推出。 笔者认为，作为消费者我们完全没有必要去关心前面提到的这场官司谁赢了、谁输了——毕竟谁赢了也不会给咱们发红包。但是这几年来，我们消费得起性能质量更好的电视、功能更智能的电视、以及尺寸更大的电视，肯定是好事。厂家们卷起来，消费者就是赢家。 03 国货已很强 还应更团结友爱 不过话说回来，企业之间因为海报里几句似是而非的文案，就在法庭上打了好几年官司，这在大众眼里看来确实有些不能理解，甚至有点占用公共资源的意味。互联网本来就是思想活跃之地，年轻人爱玩梗也是常理，有什么不能容忍的呢？ 虽说当今国际化是大趋势，不过看到这几年国内科技行业越来越强大，产品越来越厉害，还是让人很欣慰的。遥想100年前，国人在救亡图存之时不得以喊出“抵制洋货”，那也是没有法子。而现在，不管是手机、汽车，还是电视，国货都已经这么强了，为什么不能团结一心？看到优秀的国内企业之间互相打口水战，实在让人有些于心不忍。 这类“亲者痛，仇者快”的事情，不管谁赢了，都不是赢家，大家还是不要做啦。好好做产品吧，让消费者得到真正的好处，企业才能健康发展！

在人工智能的助力下，全球实现或者正在从“白手起家”跨越到亿万富豪行列的人越来越多。 作者｜周一围 编辑｜安心 2025 年 4 月 23 日，《福布斯》首次发布 “全球最年轻的白手起家女性亿万富豪” 排名，人工智能公司 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo（郭露西）以 30 岁年龄、约 12.5 亿美元的净资产，力压美国歌手Taylor Swift（泰勒・斯威夫特），位居榜首。 众所周知，泰勒・斯威夫特堪称地球上最知名的流行歌星之一，她全球的粉丝量已接近10亿。 同时，泰勒创富能力惊人，仅其“时代之旅”全球巡演就成为史上首个收入破10亿美元大关的演唱会。 这样的个人成绩，被一个叫Lucy Guo（郭露西）的创业者突破了。很多好奇她是谁？ Lucy Guo是Scale AI 的联合创始人。2025 年 5 月，这家人工智能公司估值飙升至 250亿美元。Lucy Guo 持有近 5% 的股份价值也水涨船高，达到12.5亿美元。 Lucy Guo（左）和Alexander Wang（右） 实际上，在 Scale AI 的创业故事中，另一位关键人物更加耀眼 —— 年仅 28 岁的 Alexander Wang（亚历山大・王）。 他作为 Scale AI 的联合创始人与首席执行官，凭借持有 Scale AI 14% 的股份，目前坐拥约36亿美元资产，是福布斯“全球最年轻的白手起家亿万富翁” 。 这是Alexander Wang第二次跻身福布斯亿万富豪榜。2022年5月，年仅25岁的Alexander Wang首次登上《福布斯》全球亿万富豪榜，成为当时世界上最年轻的白手起家亿万富豪，财富超过72.5亿元。这得益于Scale AI 不断飙升的估值——2021年达到73亿美元。 这不禁令人好奇：Scale AI 为什么有如此强的造富能力，它到底是一家什么样的公司？ 实际上，人工智能在全球一日千里，把人类带入了全新的阶段；其造富效应也如同一场风暴，迅猛而强烈。 在人工智能的助力下，全球实现或者正在从“白手起家”跨越到亿万富豪行列的人越来越多。 Scale AI的崛起与造富传奇 Scale AI于2016年由华裔二代Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立。彼时 Alexander Wang 年仅19 岁，他从麻省理工学院辍学投身创业浪潮，Lucy Guo也离开了卡内基梅隆大学，二人携手开启了AI创业征程 。 Scale AI聚焦于数据标注服务。随着自动驾驶技术的发展，各大汽车公司拥有数百万英里的道路驾驶数据，但缺乏足够的人力来审核和标记这些数据。Scale AI 正好满足了这一需求。 短短几年内，Scale AI就将丰田、本田等国际汽车制造商，以及 Waymo 这样的硅谷科技巨头发展成了客户。据媒体报道，仅与苹果自动驾驶部门的合作，就为Scale AI 创收超1000 万美元。 随着生成式AI的爆发，Scale AI 积极调整战略方向，与OpenAI等领先的AI企业建立合作，逐步构建起涵盖数据标记与管理、模型训练与评估，以及AI应用开发与部署的全链条解决方案。 Scale AI 客户也从最初的自动驾驶企业，迅速延伸至OpenAI、微软、Meta 、谷歌等科技巨头。在定位上，Scale AI逐渐从最初的数据标注公司变成了AI产业链中关键基础设施提供商。这些变化让Scale AI在资本眼中的商业价值发生了巨变。 据公开数据，在2022年大模型爆发之前，Scale AI已经完成六笔融资，2021年时估值达到73亿美元。 2023年，Scale AI实现收入7.5亿美元，同比增长300%，成为收入最高的AI创业公司之一。相比那些还在靠讲故事融资的AI初创企业，Scale AI在商业化上的成功让它受到一大批资本的热捧，估值飙升。 2024 年，Scale AI 完成10亿美元 F轮融资，估值达到138亿美元。这轮的投资方阵容也非常豪华，包括英伟达、亚马逊、Meta Platforms 等响当当的巨头。 不久前有消息称，Scale AI 正在促成一份股份转让要约，预计将于6月1日完成。这笔交易中，Scale AI的估值或达250亿美元，约为F轮估值的1.8倍。 这一高估值也将公司的两位创始人：Alexander Wang 与 Lucy Guo都送上了福布斯富豪榜。 不过，值得一提的是，Lucy Guo早在2018年离开了Scale AI。确切地说，她是被Alexandr Wang解雇的。据说原因是二人在公司运营方式上发生了分歧。 不过，虽然人早就离职了，但Lucy Guo保留了其在Scale AI的大量股份，“躺着”赚到了公司成长带来的巨额回报。 AI造富：那些白手起家的亿万富豪 在这波AI 造富热潮中，Alexander Wang 与 Lucy Guo不是个例，像他们这样迅速从白手起家跨越到亿万富豪的人越来越多。 在福布斯这份“全球最年轻的白手起家女性亿万富豪”榜单中，TOP3中有两位都是靠AI致富。 Lucy Guo之外，另一位年轻的女性亿万富豪丹妮拉・阿莫迪（Daniela Amodei），也是成功的AI创业者。 2020年底，丹妮拉和其他六位资深AI人士共同创办了Anthropic，其中包括她的哥哥——今年42岁的达里奥・（Dario Amodei）。兄妹二人都是OpenAI的前高管。 阿莫迪兄妹 据媒体报道，阿莫迪兄妹创办Anthropic主要原因是出于对人工智能安全性的担忧、对OpenAI商业化转型的不满。Anthropic公司旨在开发可靠、可解释和可操控的 AI 系统。目前它被视为OpenAI 主要的竞争对手之一。 据媒体报道，2025年3月，Anthropic的估值达到615亿美元。据此计算，达里奥·阿莫迪的财富值约达12亿美元。 实际上，随着Anthropic估值飙升，这家人工智能初创公司的七位创始成员均可晋升为身价至少12亿美元的亿万富豪。 阿莫迪来自意大利裔家庭，成长于学术氛围浓厚的环境里。通过在AI领域短短5年的创业，他们迅速积累起巨额财富。 提到人工智能、大模型这些时下最热的词汇，来自中国的DeepSeek（深度求索）是不容忽视的存在。 DeepSeek正是成立于2023年7月，专注于通用人工智能（AGI）与大模型研发。它由量化交易巨头幻方量化孵化投资而来。 从正式成立时间看，DeepSeek是AGI和大模型领域的后来者，但它凭借技术创新，迅速成为人工智能领域的一匹黑马，引发全球关注，被称为“国运级”的产品。 梁文锋 从幻方量化到DeepSeek，现年40岁的创始人梁文锋一跃成为全球AI领域的领军人物。与其影响力相伴生的是，个人身价也水涨船高。 2025 年 3 月，胡润研究院发布《2025 胡润全球富豪榜》，梁文锋以330亿元人民币财富首次跻身榜单，其财富主要源于持有的DeepSeek股权 。 根据彭博社对7位初创公司创始人及AI专家的调研结果，DeepSeek的估值范围从10亿美元到1500亿美元不等。彭博社曾发文称，按彭博亿万富翁指数中间值估算，持有DeepSeek 84%股份的梁文锋，身价在16.8亿到252亿美元之间。 梁文锋出生于广东省吴川市覃巴镇米历岭村的一个普通家庭，父亲是小学老师。梁文锋自幼成绩优秀，他在17岁时以高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，在浙大完成了本科和硕士的学习生涯。 从为数不多的媒体采访看，梁文锋是一个典型的技术理想主义者，他创办DeepSeek的第一驱动力不是赚钱，而是好奇心、创造欲，是以中国公司的身份成为全球技术创新的探索者、贡献者，而不是追随者。 借助技术上的持续硬核创新，梁文锋“顺便”实现了从白手起家到亿万富豪的跨越。这不只是他一个人的胜利，他为大众塑造了一个样本：那就是时代会奖励硬核创新的人，让他们功成名就。 要说这波AI浪潮下白手起家的亿万富豪，英伟达的创始人黄仁勋也是典型案例。黄仁勋出生于中国台湾，儿时迁居美国 。他在芯片行业多年打拼，从底层一步步做起。1993年，黄仁勋与另外两名伙伴创办了英伟达。 随着全球对人工智能芯片需求呈井喷式增长，英伟达市值一路狂飙，2024 年 6 月首次冲破3万亿美元大关。2024年6月18日，英伟达市值超越微软和苹果，成为全球市值最高的公司。 黄仁勋凭借持有的英伟达股份，其个人财富在2024年就激增超过620亿美元，净资产达到1060亿美元；成为全球科技富豪中的耀眼明星。可以说，黄仁勋就是这波AI浪潮迄今为止的最大赢家。 时势造英雄：AI时代有何不同？ 回顾历史，每一次重大的科技变革与时代浪潮，都会孕育出一批白手起家的商业巨擘。 工业革命时期，出生贫寒的安德鲁・卡内基，从纺织厂的童工起步，他靠敏锐的观察力，抓住了钢铁行业发展的时代机遇，打造了一个庞大的钢铁帝国。 1901年，卡内基以5亿美元的价格将卡内基钢铁公司出售，这笔交易使他成为了当时世界上最富有的人之一。 当石油工业兴起，出身贫困家庭的约翰・洛克菲勒从一名小职员开启创业征程，他凭借敏锐的商业嗅觉和出色的商业手腕，逐步缔造出一个石油帝国，垄断了美国石油市场。 1916年约翰・洛克菲勒成为世界上第一个亿万富翁，他的财富在巅峰时达到过14亿美元，是历史上最富有的人之一。 进入互联网时代，教师出身的马云凭借对电子商务的超前认知，创立了阿里巴巴；改写了中国的电商和商业格局，马云个人也因此积累了巨额财富，缔造了一个商业传奇。 所以，在这一点上，AI时代也没什么两样，一个人从白手起家的亿万富豪，这样的造富传奇首先是踩准时代的节拍，最终成为时代红利的受益者。 但值得注意的是，从黄仁勋到梁文锋，再到Scale AI的创始人，他们都并非绝对意义上的 “白手起家”。在AI时代大放异彩之前，他们早已在各自领域积累了很长时间。可以说，在AI时代，个人要从“白手起家”实现到亿万富豪的跨越，对个人实力的要求更高了。 梁文锋本身就是一个技术极客，他亲自参与DeepSeek的技术研究和论文编写。DeepSeek是梁文锋第二个成功的创业项目。此前，他创办的幻方量化已经是量化交易领域的佼佼者。 幻方量化创办于2015年，致力于利用数学模型、计算机算法和人工智能技术进行金融市场分析和预测，执行量化交易。幻方量化的管理规模一度达到千亿级别，目前管理规模在200多亿元。今年一季度，幻方量化在百亿私募基金公司中排名第一。 可以说，创办DeepSeek前，幻方量化已经在人工智能领域有了深厚的技术积累。到2021年，幻方量化已经构建了“萤火二号”超级计算机，拥有超过1万块英伟达A100 GPU。这并非真正白手起家的创业公司所具备的资源。 Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立 Scale AI 时，尽管年轻，但他们此前也有着丰富积累。 Alexander Wang出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，他的父母都是中国移民，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家，这为他奠定了深厚的科学技术基础。 他自小就显露出数学天赋，热衷于参加编程比赛。他本科就读于美国麻省理工学院，在那里学习数学和计算机科学，并展现出非凡的编程与技术创新能力，在计算机科学领域取得了多项成果。仅读了一年大学，他就辍学创业了。 Lucy Guo 出生于美国旧金山湾区，父母为华裔电子工程师。她中学时期自学编程，曾通过开发游戏脚本和出售虚拟资产赚取收入。在卡内基梅隆大学学习时，她积极参与各类科技项目，对人工智能行业有着自己独特的见解。 这些人的成长和成功经历说明，在人工智能时代，硬核创新才是实现财富梦想的核心密码。 《福布斯》将“白手起家亿万富豪”定义为：不依赖继承、离婚或家族资源积累财富，拥有至少10亿美元净资产的个人。 《福布斯》通过统计指出，全球近3/4的亿万富豪年龄集中在50—79岁，只有12%的人低于50岁。其中，30岁以下的年轻富豪只有21位，21人中只有2人是白手起家，其余均为继承财富。 这一现象凸显了财富传承在全球富豪榜中的重要地位。 不过，也不必对此过于悲观。AI的造富效应至少证明：新技术创新是可以让白手起家的人实现财富梦想的。

IT之家 5 月 13 日消息，苹果机器学习团队上周在 GitHub 发布并开源了一款视觉语言模型 ——FastVLM，提供 0.5B、1.5B、7B 三个版本。 据介绍，该模型基于苹果自研 MLX 框架开发并借助 LLaVA 代码库进行训练，专为 Apple Silicon 设备的端侧 AI 运算进行优化。 技术文档显示，FastVLM 在保持精度的前提下，实现了高分辨率图像处理的近实时响应，同时所需的计算量比同类模型要少得多。 其核心是一个名为 FastViTHD 的混合视觉编码器。苹果团队表示，该编码器“专为在高分辨率图像上实现高效的 VLM 性能而设计”，其处理速度较同类模型提升 3.2 倍，体积却仅有 3.6 分之一。 亮点 FastViTHD 新型混合视觉编码器：专为高分辨率图像优化设计，可减少令牌输出量并显著缩短编码时间 最小模型版本性能对比：较 LLaVA-OneVision-0.5B 模型实现首词元（Token）响应速度提升 85 倍，视觉编码器体积缩小 3.4 倍 搭配 Qwen2-7B 大语言模型版本：使用单一图像编码器即超越 Cambrian-1-8B 等近期研究成果，首词元响应速度提升 7.9 倍 配套 iOS 演示应用：实机展示移动端模型性能表现 苹果技术团队指出：“基于对图像分辨率、视觉延迟、词元数量与 LLM 大小的综合效率分析，我们开发出 FastVLM—— 该模型在延迟、模型大小和准确性之间实现了最优权衡。” 该技术的应用场景指向苹果正在研发的智能眼镜类穿戴设备。多方信息显示，苹果计划于 2027 年推出对标 Meta Ray-Bans 的 AI 眼镜，同期或将发布搭载摄像头的 AirPods 设备。 FastVLM 的本地化处理能力可有效支持此类设备脱离云端实现实时视觉交互。IT之家查询获悉，MLX 框架允许开发者在 Apple 设备本地训练和运行模型，同时兼容主流 AI 开发语言。FastVLM 的推出证实苹果正构建完整的端侧 AI 技术生态。

快科技5月13日消息，据媒体报道，美国科技巨头谷歌宣布，将会设立并启动一项专注于人工智能领域初创公司的新基金。 谷歌表示，符合条件的初创公司将获得谷歌投资，并且将能够尽早获取谷歌独家的AI大模型以及全面配置谷歌云计算生态，并得到谷歌员工团队的实际技术支持。 谷歌表示，通过这项名为“AI 未来基金”的专项基金，符合条件的初创公司将获得谷歌的投资、尽早获取独家的AI大模型，以及来自谷歌云计算生态、谷歌AI研究团队、工程师团队以及市场拓展专家的实际支持。它们还将获得用于谷歌云平台——Google Cloud的信誉额度。 早些时候，谷歌向有着“OpenAI劲敌”称号的生成式AI初创公司Anthropic投资逾10亿美元，这是在此前已向Anthropic投资超过20亿美元并持有其10%股权，以及双方之间签订的大型云计算服务合同基础上追加的AI初创公司投资。 与此同时，亚马逊，以及微软(OpenAI的主要投资方)与英伟达，正在积极以巨额投资支持更多的生成式AI初创公司，并开发自身的创新人工智能软硬件技术。 对于谷歌、微软以及亚马逊而言，早期投资于这些极度依赖云计算平台开发AI应用的AI初创公司，可能在不久后带来强劲的潜在回报与无比强大的AI应用支持——类似微软早期投资OpenAI所带来的独家GPT大模型调用优势。

快科技5月13日消息，DeepSeek今天突然“摆烂”，大批网友吐槽点进去就疯狂转圈，根本没法用，随后DeepSeek瞬间成为微博热搜榜第二名。 有不少网友发文表示，自己的历史记录消失不见了，暂时还没有恢复；此外，还有网友称“DeepSeek总是崩溃，感觉还没有豆包好用。” 对此，有媒体向DeepSeek的内部人员询问，对方回应称：目前正在处理中，请稍后尝试。 截至目前，DeepSeek服务状态页面更新称，APP、WEB对话功能恢复正常，对话历史有概率获取失败。 责任编辑：哈尔

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 中国大师级乐团与TWS耳机能碰撞出什么样的火花？ 智东西5月13日报道，今日下午，未来智能旗下AI会议耳机系列官宣重磅升级，与中国爱乐乐团进行大师级调音合作，发布讯飞AI会议耳机Pro 3、讯飞开放式AI耳机Air 2两大新品。 正如未来智能CEO马啸说：“做一个好的AI耳机，最重要的是做一副好的耳机，其还有一大前提就是拥有好音质。” 在智能硬件同质化严重的当下，未来智能已然在TWS耳机这一片红海中找到冲出重围的有效路径。其专注于更为垂直的办公、会议场景，率先将AIGC与TWS耳机相结合，使得耳机的能力升级跳出传统性能参数的内卷，实现了聚焦场景痛点重构产品价值。 如今，未来智能旗下产品线下渠道的总出货量已经超过20万台，使用用户超过百万，并连续三年实现营收增长，2024年首次实现正向盈利，净利润达到2000万元。 其加大投入的AI功能，累计调用量破千亿、累计使用时长超过700万小时、AI交互次数突破千亿次，月活人数与2024年同期相比增长2倍。 可以看到，最先在办公场景下强势出圈的未来智能TWS耳机，当下围绕着大模型能力，愈发使得能力边界再度外延，从生活、娱乐场景向会议管理、跨语种协作等多元领域扩展。 在此基础上，未来智能正围绕着TWS耳机的通用能力，并锚定会议场景中的效率瓶颈与用户需求，将TWS耳机在办公、会议场景的市场空白逐步补齐。 值得一提的是，发布会现场，马啸还宣布，未来智能将联合中国爱乐乐团发布五年合作计划，他们的目标是未来5年，让千万用户感受殿堂级音乐的美好。 在新品发布的背景下，智东西等媒体与未来智能CEO马啸、CPO柳达、 CTO王松进行了深入交流，洞察其如何让TWS耳机实现从单纯音频设备实现到多功能智能终端的华丽转身。 一、大师级调音加持，讯飞AI会议耳机Pro 3的硬核升级 当下，TWS耳机的应用边界正以音频技术为核心，向着办公、会议、运动等更为垂直的多元场景延伸，构建更精细化、多元化的智能音频生态。 可以看到，讯飞AI会议耳机正围绕着通用场景与会议场景实现双向能力升级，实现音质调校、降噪优化、长续航设计以及便捷触控交互等基础能力的迭代，以提升其在通用场景中的使用体验。 首先，用户对于TWS耳机最为直观的感受就是外观配色、机身材质、造型设计，这与如今TWS耳机自身时尚属性愈发凸显相关。 因此，讯飞AI会议耳机Pro 3的外观设计颇具时尚色彩。其充电仓形似鹅卵石，外观为镜面流光效果，有钛金、星辰灰、海洋蓝等配色，并且Pro 3的产品厚度相比上一代减少近3mm。 此外，用户佩戴耳机的场景增多，需要足够的续航时间支撑，单独使用Pro 3播放音乐可长达9小时，搭配充电盒可以播放音乐达36小时，满足用户的日常需求。 其次，对于TWS耳机的通用能力，其核心驱动力离不开音频效果的升级，这也是未来智能此次两大新品发布的重点之一。 为了提升音质效果，Pro 3采用高刚性、高弹性镀钛原声振膜喇叭，再加上中国爱乐乐团大师团队定制的调音方案，能稳定输出人声和乐器声音细节，减少声音失真。 第三点的降噪功能是提升产品竞争力、满足用户多样化需求的关键因素之一。外界的嘈杂声音会严重干扰耳机的音质表现、通话质量。此举也是这一品类拓展使用边界的核心，满足用户对高品质音频体验与高效沟通的双重需求。 在此基础上，Pro 3基于AI智能降噪，可以动态监测佩戴者的耳道结构与佩戴状态，毫秒级智能匹配最佳降噪曲线与声学补偿，达到48dB的深度降噪能力，可适用于飞机舱、地铁站等极端嘈杂的环境。 最后，即便功能愈发丰富，TWS耳机的操控设计依然追求“化繁为简”，朝着更人性化的方向进化，通过更灵敏的触控算法与智能交互逻辑，使得用户实现精准、快速控制。 Pro 3的交互方式为压感手势、语音控制，用户通过捏压即可操作耳机功能，如播放、暂停音乐，接听、挂断电话，切换降噪模式以及开始或者停止录音等。语音指令下还能控制耳机切换降噪模式或者控制录音。 上述四大能力的系统性升级，构成了TWS耳机在通用场景中的核心竞争力。 但当耳机突破音频设备的固有定位，逐步转型为串联多场景应用、承载智能化交互的核心节点时，就需要在这些能力基础上，演变为个人智能生态关键入口，我们可以在Pro 3中看到AI会议耳机的进化蓝本。 二、从音频工具到智能中枢，TWS耳机在混合办公时代进化 具体来看，作为个人智能生态的关键枢纽，讯飞AI会议耳机系列正是围绕着会议这一场景扮演起了“生产力外挂”的角色。 上述诸多硬件设计是托举其体验的基石，那么，软件就是释放生产力的灵魂，对应到会议场景TWS耳机的具体能力就是快速记录、要点整理、实时翻译等。 从会议中的细分场景来看，Pro 3的能力已经覆盖记录、整理、翻译三大场景。 首先是记录，Pro 3延续了讯飞AI会议耳机的多语言、闪录、跨平台等诸多能力。其支持32种语言、12种方言、10种行业术语，只需按下充电盒红点按钮或者耳机感应区域就能快速在无网络连接、App未打开的情况下录音，然后在APP中查看录音转文字的内容。 录音的能力还实现了跨平台、跨设备“流转”。技能支持腾讯会议、Zoom等主流平台之间的实时录音转文字，还能搭载会议狗Kit 2，使得用户使用电脑开会录音时即插即用。 其次是整理，Pro 3中的viaim AI会议助理就是这一TWS耳机的“数字大脑”。 此前，viaim AI已实现会议纪要自动生成、个性化内容摘要提炼及会议议题智能追问等核心功能，此次迭代升级更是聚焦会议助理的效率和精准度的双重突破。 viaim AI如今不仅可以快速生成会议纪要，还能自动生成记录的标题和概览，使得会议纪要的核心要点更加直观且突出。 ▲左为通用大模型生成、右为viaim AI生成 在摘要方面，viaim AI还可以针对不同行业实现差异化定制，基于各行业的业务场景差异，去输出不同的专业术语与表述逻辑。 viaim AI会议助理还支持对多条记录进行拓展提问、支持提取记录中的全部待办事项或仅提取与用户相关的待办事项。同时，用户可根据个人需求灵活定制专属设置，通过多样化方式对任务进行分类管理。 最后是翻译，随着全球化办公与跨国协作日益频繁，会议沟通正在迈向更智能、无缝的新时代。Pro 3专为现代职场人士打造，可轻松适配面对面交流、通话、学习等多种场景，化身你身边的AI助理。在通话场景中，用户只需佩戴Pro 3，即可实现自然对话，真正实现无感式的跨语言沟通体验。 与此同时，在AI能力的加持下，Pro 3还可以通过用户口述10s中文的音频片段，复刻用户中英日韩四种语言的声音分身。 得益于软硬件的无缝协同，Pro 3将专业级降噪硬件、智能语音算法与多场景应用深度整合，蜕变为驱动效率革命的智能终端。 另一大耳机新品讯飞开放式AI耳机Air 2针对的是很难接受入耳式耳机的用户群体，同样搭载了爱乐乐团大师调音、AI通话降噪、超长续航以及viaim AI会议助理等诸多能力。 讯飞AI会议耳机在纵向持续深挖TWS耳机功能潜力的同时，还通过差异化产品布局，使其触达到了更广泛的用户圈层。 三、当AI遇见TWS耳机，未来智能掀起职场生产力变革风暴 未来智能一开始就锚定了办公耳机这一细分品类，并找到了TWS耳机作为重要生产力工具进化的有效路径。 如今，未来智能目前已经围绕着会议、办公场景形成了系列产品矩阵，涵盖诸多办公、会议场景下的TWS耳机产品。 此次讯飞AI会议耳机Pro 3、讯飞开放式AI耳机Air 2发布，更是深度打通TWS耳机与会议场景的壁垒。 一方面，在基础性能持续迭代的驱动下，TWS耳机正突破“声音传输工具”的传统定位。从音质调校的精益求精到降噪技术的智能升级，其功能边界不断向外延伸，逐步构建起覆盖听觉、交互乃至多感官协同的智能生态体系；另一方面，基于AI技术，TWS耳机开始突破“听与说”的传统交互模式，化身智能终端，集语音转写、实时翻译、会议纪要生成等功能于一体，成为驱动高效协作的职场生产力中枢。 这些都使得未来智能此前的布局在当下被验证。 对于发展突飞猛进的大模型产业，未来智能已经找到了自己的定位。 大模型时代有平台、应用、载体及入口三方竞争者。平台指的是大模型，但因其底层架构相同使得大模型输出的内容差异化较小；应用层就是面向专业垂直领域的应用，可以针对用户需求将大模型能力释放出来；最后就是以眼镜、耳机、音箱等为代表的载体及入口。 马啸补充说，TWS耳机的独特之处就在于场景连续性，可以覆盖用户的运动、生活、工作等诸多连续场景，“每一个产品都有自己的场景，但这些场景背后都会有一个共同的AI”。 依托于这一对大模型产业的洞察，未来智能给自己的定位就是，在应用和载体的交叉领域，形成自己独特的产品解决方案，并在大模型基础上面向垂直办公场景落地。 事实上，去年未来智能就已经提出“数据和入口双向促进的增长引擎”的策略，一方面用AI的摘要、待办等能力黏住用户，另一方面通过硬件以不同的形式、入口与用户交互。 这一策略正是其将TWS耳机作为载体和入口的有效路径，并且已经初见成效。 未来智能发布的语音嘴替、多领域摘要模版、专属摘要等诸多AI能力，使得用户持续留存率保持在70%以上，并且还发布了诸多耳机设备以及未来智能会议狗等。 柳达说：“垂直应用和大模型的关系可以类比到操作系统和操作系统上面App的关系，其最终解决的问题是，可以让AI交互的难度更低，让用户和AI进行自然交互，就能满足用户需求。” 大模型技术与TWS耳机融合所催生的市场变革因子正加速发酵。 结语：大模型×TWS耳机解锁办公场景新范式 从产业视角审视，大模型与TWS耳机的融合正催生一场深刻变革，在技术创新层面，它促使TWS耳机在芯片、算法等底层架构加速迭代，推动语音交互、降噪、音质优化等功能进阶。 瞄准办公、会议场景的未来智能，已经找到大模型与TWS耳机的契合点，此外在此基础上，未来智能还持续迭代TWS耳机新品的同时跨界融合，构建起可以驱动高效协作的职场生产力中枢。

凤凰网科技讯 5月13日，小米公司诉聚好看科技股份有限公司商业诋毁一案近日尘埃落定。小米法务部官微发文称，法院作出终审判决，驳回聚好看公司上诉，维持原判，要求聚好看公司在其官方微博置顶位置连续七日刊登声明消除影响，并赔偿小米公司经济损失及合理开支共计55万元。 本案追溯至2023年8月31日，一审法院认定聚好看公司通过其“Vidda官方微博”账号发布了针对小米公司的侮辱性和贬损性内容，构成商业诋毁。二审法院进一步指出，从语义、语境和特定主体对应性分析，结合公众认知，聚好看公司发布的微博内容明确指向小米公司，且存在主观恶意。 值得注意的是，二审法院还认定聚好看公司将小米公司视为竞争对手，使用与小米公司类似的“年轻人第一台好电视”、“我们的征途是真正的星途大海”作为宣传口号。法院指出，聚好看公司通过标注拼音试图掩盖其指向性，且选择在销售关键节点“双十一”发布相关内容，进一步证明其通过诋毁竞品提升自身销量的商业意图。 此案的判决结果表明，法院对商业诋毁行为的认定标准日趋明确，对企业间不正当竞争行为的打击力度不断加大。 随着互联网营销手段多样化，类似的商业诋毁纠纷有增多趋势。企业在营销宣传中应当谨言慎行，避免触碰法律红线。同时，被侵权企业也应当积极运用法律武器维护自身合法权益，共同营造公平、有序的市场环境。

谷歌在欧洲面临大量索赔诉讼 凤凰网科技讯 北京时间5月13日，根据彭博社的分析，谷歌正面临来自欧盟各国数十家比价网站的至少120亿欧元(约合960亿元人民币)索赔。这些网站指控谷歌“抢走了它们的客户”。 这些民事诉讼与欧盟委员会2017年的一项裁决有关。当时，欧盟以谷歌滥用其搜索引擎支配地位、非法偏袒自家购物服务为由，对其处以24亿欧元罚款。这一裁决引发了一系列所谓的“后续诉讼”。但是由于谷歌提出上诉，这些案件被拖延了多年。去年，欧洲法院裁定谷歌确实违反了反垄断法，这意味着欧盟境内的原告不再需要在法院中证明这一点。如今，许多案件开始向前推进。 彭博社的分析发现，欧洲七个国家目前有12起针对谷歌的民事诉讼正在进行中。尽管并非所有法院和相关方都愿意透露涉及的金额，但其中9起索赔案的金额总计已超过120亿欧元。 这些近年来迅速增加的诉讼，成为了谷歌在欧洲法律战中需要应对的一个新战线。如果原告胜诉，这可能会鼓励更多公司对谷歌采取法律行动，导致谷歌在欧盟监管机构罚单基础上遭遇更多罚单。 谷歌在欧洲面临的索赔诉讼 杜塞尔多夫大学的法学教授克里斯蒂安·克尔施滕(Christian Kersting)表示，后续诉讼中的索赔金额通常比欧盟针对同一行为所处的罚款高出许多倍。这些索赔还加重了谷歌的法律麻烦，尤其是在美国司法部正在寻求迫使谷歌剥离其广告和搜索浏览器业务的关键部分之际。谷歌在美国司法部提起的两桩反垄断案件中均败诉。 截至今年5月初，谷歌的市值接近2万亿美元。该公司认为这些欧洲民事诉讼没有任何法律依据，但拒绝透露因欧盟反垄断裁决而引发的诉讼数量以及相关索赔金额。 诉讼不断 许多案件很快将进入法庭审理阶段。6月底，伦敦的一名法官将审理英国网站Kelkoo和现已倒闭的Foundem网站向谷歌提出的10亿英镑(约合16亿美元)索赔案。9月，阿姆斯特丹的一家法院将听取荷兰公司Compare Group对谷歌所提起诉讼的口头辩论。 与此同时，新的索赔诉讼仍在不断提起。诉讼公司LitFin称，上个月在阿姆斯特丹提起了一宗9亿欧元的诉讼，原告代表的是包括德国已破产网站PreisRoboter和葡萄牙网站KuantoKusta在内的几家公司。上周，意大利的Moltiply Group SA宣布已向谷歌索赔29.7亿欧元，旨在弥补比价购物网站Trovaprezzi在2010至2017年期间遭受的损失。 随着时间的推移，一些原告方提高了他们的索赔要求，并引入了外部诉讼资助方。他们声称谷歌仍在违反反垄断法，操纵搜索结果，未遵守欧盟2017年的指令，这让谷歌不公平地掌控网络流量和利润。 “我们强烈要求对滥用支配地位的行为采取有效的惩罚措施，”比价网站Idealo联合创始人阿尔布雷希特·冯·松塔格(Albrecht von Sonntag)在今年2月表示，该公司已将其索赔金额从5亿欧元提高至33亿欧元，“互联网不能也不应被垄断企业主导，这种局面对消费者、公平竞争以及欧洲经济都是有害的。” 谷歌驳斥了这些指控，称其在2017年推出的一种为比价网站设计的广告展示功能运行良好。谷歌发言人补充表示，谷歌并未在自家购物服务与竞争对手之间区别对待，并指出目前有超过1550家欧洲比价网站正在使用其广告展示功能，而2017年仅有7家。 “我们坚决反对这些诉讼，发起这些诉讼的公司想不劳而获，不投资自身产品，而是寻求赔偿。”谷歌发言人表示。 诉讼未必能赢 不过，即便有欧盟委员会裁决的支持，目前正在各国法院推进的民事诉讼也并非胜券在握。杜塞尔多夫大学的法学教授克尔施滕指出，原告仍需证明谷歌的行为是其利润下滑的直接原因，这是一个可能难以跨越的障碍。 “你必须排除其他原因，”他解释道，这些公司必须证明市场波动或商业策略失误不是利润下滑的原因，“这会让诉讼变得非常耗时且极为复杂。” 执行也是另外一个挑战。如果这些公司胜诉，而谷歌选择不给予索赔，他们可能不得不请求美国法院介入。这可能会引发白宫的不满，因为特朗普已批评欧洲监管机构不公平地针对美国科技公司。 谷歌的法律纠纷不仅限于欧洲。去年，点评网站Yelp在旧金山提起诉讼，指控谷歌滥用市场主导地位。该诉讼声称，谷歌偏袒其自有众包评分系统中的评价，而忽视了竞争对手的评论。谷歌对此表示，这一指控毫无依据。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。