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马斯克宣布:量产脑机接口,手术全自动化
Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克的脑机接口,今年就要开始量产了。 新年第一天,老马就在X上高调立下flag,宣布要把Neuralink从实验室推向临床: Neuralink将于2026年开始大规模生产脑机接口设备,并转向一种精简、几乎完全自动化的手术流程。 消息才刚出来,网友们便已脑洞大开,畅想各种玩法: 能给我脑子里装个Grok 4吗? 想象一下,直接通过脑机接口vibe coding…… 我需要一键入睡,还有永久愉悦模式。 谁能想到,仅仅经过十年的发展,Neuralink居然真的准备要从实验室走向临床。 脑机接口的重要转折点 老马不是第一次想要大规模生产Neuralink了。 早在2024年7月,马斯克便曾透露,预计到2026年,Neuralink有望服务超过1000人。 消息公布四个月后,Neuralink即开始扩充团队,集中招聘制造技术人员与微纳加工专家,为量产提前铺路。 但截至2025年9月,Neuralink累计服务的患者只有12人。 考虑到存量巨大的市场需求,这一现象无疑有些反常。对于神经系统疾病而言,脑机接口几乎是当前最具潜力、甚至唯一有效的解决方案。 为何迟迟未能落地? 技术成熟度始终是一个绕不开的因素。但对应用而言,更现实的挑战,或许不是芯片,而在手术本身。 按照既有方案,植入手术需要由外科医生先切除部分颅骨,切除部分硬脑膜,再由机械臂将超细电极线植入大脑。 这一流程相当复杂,并且个体差异相当大,极度依赖医生经验。因此很难规模化。 马斯克表示,到2026年,Neuralink的植入手术将升级为一种「高度简化、几乎完全自动化的流程」。 而这一「简化」的核心,在于脑芯片电极线的进入方式。 而此次再度官宣量产,马斯克称,脑芯片电极线将直接穿过硬脑膜,而无需将其切除。 硬脑膜覆盖于大脑表面,是位于颅骨和脑组织中间的天然屏障,可以隔离异物入侵、防止感染。 但这层保护层也阻碍了医疗器械的植入。要想往脑里插东西,通常要把这层膜切开。这加大了手术难度,若操作不当很容易感染、出血。 而新技术的这种更「微创」方式,能让电极线直接从「门缝」里穿进去,而不用「开门进屋」。这意味着更低的成本、更小的风险、更短的恢复周期,标准化的门槛因此更低。 正如马斯克所说: 这是一件大事。 Neuralink成立于2016年,致力于通过硬币大小的脑芯片,让人们通过神经信号直接控制计算机。 鉴于其离大脑的位置,这项全新的技术,诞生第一天便在医疗领域展现出巨大潜力。借助脑机接口这座桥梁,大脑第一次不再是「黑箱」,而是能被拆解的工程系统。 目前,Neuralink的产品重点仍集中在治疗神经系统疾病,包括瘫痪、肌萎缩、帕金森、老年痴呆和视力障碍。 2024年1月,因潜水事故导致瘫痪的前国际象棋棋手Noland Arbaugh,成为Neuralink的首位志愿者。 手术后,这位肩部以下完全失去知觉的患者,仅凭植入大脑的芯片,便能在X上发帖,甚至还能玩《马里奥赛车》。 Noland表示,Neuralink让他获得新生。 倘若Neuralink真能通过规模化生产降低这一手术的门槛与价格,对于成千上万个「Noland」而言,这无疑是一项改变命运的事件。 但对马斯克而言,Neuralink的版图中还有一片和医疗一样,广袤、神秘,且至今无人探索过的新大陆——赛博格。 在马斯克看来,Neuralink并不只是医疗设备,而是人类应对潜在「邪恶AI」的重要防身武器。 他认为,在ASI必然出现的那一天,人类只有拥有与硅基智能相当的高带宽接口,才不至于沦为「被圈养的宠物」。 简而言之:打不过,就加入。 而一旦所有人都能通过脑机接口直连网络,人类的进步速度将不再受基因和时间限制。而是能像软件一样,随时通过OTA更新自己的技能储备。 届时,人类文明将迎来一次大爆发。 也许在未来,你的孙辈们会难以理解:曾经有一段时间,人类的大脑竟然无法下载技能。 但回到现实,从现有的技术进展和公开的行业研究来看,自动化脑机接口植入手术仍然停留在实验阶段。 毕竟,手术对象是大脑。一旦出现失误,其风险与后果,远非普通外科手术能比拟的。 至少目前,在受控实验环境之外,涉及Neuralink等脑植入设备的自主神经外科手术,仍未得到充分验证。 狂奔的Neuralink 立下「规模化生产」flag的Neuralink,成立于2016年。 朝临床狂奔的十年里,Neuralink也是一路过关斩将—— 2019 年,首次展示动物实验。 2020 年,展示配有脑机接口设备的小猪 。 2021年,成功让猴子凭借意念玩乒乓球游戏。 2022年,实验引发争议,进展慢于预期,FDA审批受阻。 2023年,迎来拐点,获FDA批准,开展人体临床实验。 2024年,首位患者Noland Arbaugh接受植入,通过脑信号发帖、玩游戏。 2025年,普及速度开始加速。 9月,宣布已为12名受试者完成植入;12月,这一数字已经变成了20。 2026年开年,宣布要在一年内实现大规模量产。 两年时间,从第一例人体试验,到20名参与者,再到量产预告。这一路走过来,Neuralink其实一直在推动手术流程的标准化,为应用阶段做准备。 上世纪80年代,史蒂夫·乔布斯曾将个人电脑比作「思维的自行车」。 十年后,人们又铺设了互联网这条「高速公路」。 但即便如此,大多数白领的工作仍高度依赖人力。我们需要亲自「蹬车」数百公里,才能抵达目的地。 现在,马斯克打算用脑机接口,把这条高速公路直接修进人类的大脑。
补贴新政来了,26年新能源车有救了?
文 | 海豚投研 12月30日, 国家发改委宣布,中国2026年仍然将延续以旧换新刺激政策,万众期待的2026年汽车以旧换新国家补贴终于落地: ① 报废更新补贴:报废旧车后,购买新能源乘用车补贴车价的12%,最高不超过2万元、购买2.0升及以下排量燃油乘用车补贴车价的10%,最高不超过1.5万元。 也就意味着,报废旧车后,购买新能源车价格(含税价)≥16.67万元的可以拿满补贴,购买油车价格(含税价)≥15万元的可拿满补贴。 ② 置换更新补贴:转让旧车后,购买新能源乘用车补贴车价的8%,最高不超过1.5万元;购买2.0升及以下排量燃油乘用车补贴车价的6%,最高不超过1.3万元。 以此计算,以旧换新购买新能源车价格(含税价)≥18.75万元的可拿满补贴,购买油车价格≥21.67万元(含税价)的可拿满补贴。 而海豚君对于以旧换新政策关注的几个问题如下: 1. 汽车以旧换新政策是否符合市场预期? 全国及地方补贴政策与上周市场流传的草案版本基本一致,虽然政策面仍然是相对积极的,但整车板块的股价在上周已经提前反应此次政策预期,而由于新能源购置税仍然将于2026年退坡为减半征收,新能源车板块2026年需求不确定性仍大,因此投资者可能会对此次国补政策选择事件性获利了结。 2. 总补贴金额方面如何变化? 2025年,“以旧换新”补贴总盘子为3000亿,共分为4批发放(2025年前2批810亿,后2批690亿),其中汽车“以旧换新”补贴1450亿,占总盘子的比重为48.4%。 2026年,虽然还未公布整体总补贴金额,但从第一批“以旧换新“发放资金推断,2026年第一批资金为625亿(所有行业),相比2025年一季度的810亿相比减少了23%,因此2026年总补贴金额可能仅为2025年的77%-80%左右,相应的汽车总补贴金额可能为1100亿-1200亿之间(相比2025年也打75折-8折)。 总补贴金额对汽车板块影响至关重要。2025 年四季度汽车市场未呈现传统 “翘尾效应”,反而出现销量同比下滑:10 月/11月乘用车零售销量分别同比下滑 0.5%/8.1%,同期累计上险辆同比减少 57 万辆,其中 20 万元以内车型贡献了 54.5 万辆的下滑规模,成为拖累市场的核心因素。 而下滑主要源于 10 月以来多地以旧换新补贴政策收紧-报废更新的准入限制增多、部分地区补贴申请通道提前关闭,主要由于国补及地方的 “以旧换新” 补贴额度在 10 月前后基本耗尽,直接抑制了 20 万以内主流消费群体的换购需求。 3. 2026年以旧换新补贴政策相比2025年的主要变化是什么? ① 补贴计算方式转变:补贴形式从2025年的固定金额的一刀切补贴,转变为2026年的按新车价格比例的阶梯式补贴,但设置了与2025年相同的单车补贴上限(例如新能源车报废最高2万元,置换最高1.5万元)。 ② 受益结构从低价车转移至中高价车,更利好销量主力为中高端车型的车企:这一转变直接导致补贴的受益车型发生结构性变化。2025年,所有符合条件车辆无论价格高低,均享受同等定额补贴,对低价车型(尤其是10万元以下)的刺激作用尤为显著(车价越低,补贴金额/车价的比例越高)。 而2026年,只有车价达到一定门槛才能拿满补贴(例如新能源车报废需约16.7万元以上,置换需约18.8万元以上)。因此,中高端车型(尤其是15-20万元及以上价格带)成为核心受益者,其单车实际补贴力度与2025年基本持平;而15万元以下,特别是10万元以内的低价车型,所能获得的补贴金额将较2025年明显减少。 而从车企来看,此政策也更利好销量主力为中高价车型的车企(如理想汽车、蔚来汽车及华为智选车等),而对比亚迪,吉利等主力为中低端的车企较为不利,其主力车型获得的补贴力度会直接减弱。 ③ 政策调整主要以优化财政资金使用效率和引导消费升级为目的: 此举旨在优化财政资金使用效率,引导消费升级和产业升级。通过设置价格比例门槛,可以减少对低价车型的过度补贴(2025年曾出现部分低价车“骗补”或零公里二手车出口套利现象),鼓励车企和消费者向更高价值、更高质量的产品转移,有助于缓解行业“内卷式”的价格竞争,推动行业整体价格带上行和盈利能力改善。 同时,2026 年新政对旧车资格要求显著收紧,且报废、置换场景均适用这一调整:新规明确规定,用于报废或置换的旧车需在申请人名下登记并实际持有至少 1 年(需在 2025 年 1 月 8 日前完成过户登记,以满足持有年限要求);反观 2025 年政策,仅要求旧车在 2025 年 1 月 8 日前完成过户即可,并未对实际持有年限作出限制。 而这一调整的核心目的同样也在于严厉打击通过临时购买、过户旧车套取补贴的 “骗补” 行为,确保补贴资金真正用于刺激存量车的更新消费,提高政策精准性和资金使用效率。 4. 补贴时间如何?对车市整体影响会怎么样? 为了满足双旦、春节等旺季消费需求,国家已经提前向地方下达了第一批625亿元超长期特别国债资金,用于支持以旧换新资金计划。根据国家发改委、财政部于2025年12月30日联合发布的通知,2026年以旧换新政策自2026年1月1日起正式实施。这意味着消费者从新年第一天起购买符合条件的新车,即可申请享受新的国补。 而政策的及时续期和资金提前到位,也有助于缓解2026年一季度汽车市场的下行压力,压力主要来自两个方面: ① 新能源汽车购置税自2026年1月1日起从免征恢复为减半征收(5%),直接增加了购车成本; ② 2025年国补“以旧换新“政策补贴规模相比2024年直接翻倍,再叠加购置税减免,刺激了大量消费者提前购车,提前透支了2026年的部分需求。 而新政策的落地,通过提供持续接力的补贴支持,能够稳定市场预期,避免出现因‘政策真空期’而导致的销量断崖式下滑,本质上是为了平滑26年1月后新能源开征购置税带来的销量扰动。 但由于补贴方式从“定额”改为“按车价比例”,拉高了补贴条件。对低价车型的支持力度减弱,以及整体对于汽车的补贴金额预计相比2025年退坡20%,再叠加购置税调整,2026年汽车的整体销量同比仍可能面临一定挑战,但政策的微调能有托底作用将使下滑幅度收窄,市场结构上更偏于中高价车型。
特朗普的“充电宝”,要赴港IPO了
文 | 超聚焦 安克创新,在国内是不差钱的主。 在外界的普遍认知中,作为一家A股创业板的400亿级明星标的,且手握相对充沛的现金流,完全没有必要去到流动性相对匮乏的港股市场。 除非,这家企业所面临的“挑战”,已经超越了单纯的财务范畴。 近日,据安克创新公告,公司已向港交所正式递交IPO招股书,中金公司、高盛、摩根大通为联席保荐人。 作为中国消费电子出海的“课代表”,安克创新长期以来面临着一个极具时代特征的结构性错配:96%以上的营收源自海外,用户遍布欧美日,但其资本根基却主要停留在国内。 这种“业务在外、资本在内”的哑铃式结构,在全球化1.0的温和气候下,是汲取中国工程师红利的完美管道;但在逆全球化的2.0时代,当关税壁垒与地缘摩擦成为常态,这种结构却转化为了潜在的阿喀琉斯之踵。 因此,安克创新此次寻求“A+H”双融资平台,实际上是试图通过香港这个特殊的连接器,完成一次极为关键的身份转换。 它急需从一家“卖到全球的中国公司”,迅速洗练成长为一家“拥有中国供应链优势的全球公司”。 安克上市,不为“找钱” 对于安克创新赴港IPO一事,我们首先要搞清楚,作为一家业绩靓丽的明星企业,安克为何不选择在A股进行增发再融资,而是选择了明显折价的“价值洼地”香港。 对于习惯了A股高溢价逻辑的投资者而言,安克创新赴港上市在财务回报上似乎是一笔“并不划算”的买卖,但这也恰恰暴露了纯财务视角的局限性。 这种估值的“倒挂”在数据层面是显而易见的。安克创新在A股的动态市盈率(PE)长期维持在20倍至30倍的区间,而港股同类消费电子制造业的估值往往只有10倍甚至更低。 所以说如果安克创新仅仅只是为了“找钱”,在A股定增显然成本更低、稀释更少且审批流程更熟悉。 因此,管理层愿意接受这种显性的估值折价,只能说明在他们眼中的“收益”计算公式里,权重的核心并不是人民币的账面财富,而是全球资源的调配权限。 而这背后,是一家出口导向型企业对“资金自由度”的极度渴求,同样也是A股再融资无法解决的根本性痛点。 这种渴求首先源于对单一货币资产风险的对冲需求。 作为一家营收高度依赖美元、欧元和日元的企业,安克创新的资产负债表实际上是一个巨大的汇率风险敞口。尽管公司可以通过远期外汇合约进行对冲,但资本端的“锁死”依然是硬伤。 在A股上市,意味着其融资所得主要为人民币,而在进行海外并购、海外仓储建设、本土化营销团队扩张时,资金出境面临着严格的管制审批流程。 对于一家需要在全球范围内灵活调配资源的跨国公司而言,这种审批的时间成本很可能就意味着商机的错失。 但如果此次可以在香港顺利构建境外融资平台,能够直接获取港币或美元资金,将不仅打通了海外并购的“任督二脉”,更可以在极端地缘政治环境下,确保企业海外运营资金链不断的“备用血库”。 不过,相比于简单的资金需求,安克创新更深层次的逻辑大概还是要回到对“身份认证”的焦虑之上。 近年来,随着欧美市场对“中国制造”的打压从关税层面逐渐延伸至数据安全、供应链合规等非关税壁垒,一家纯粹的A股上市公司在欧美监管机构眼中,往往会被贴上浓重的“中国本土企业”标签。 而港股上市,恰恰是企业进行“股权混血”的最佳途径。 通过引入贝莱德、富达等国际长线机构投资者,安克创新将极大地优化其股权结构,增加外资股东的权重。这不仅有助于提升品牌的国际信誉度,更是一种在复杂的国际博弈中寻求广泛共识的策战略考量。 通过让全球资本分享其增长红利,安克创新试图构建一个利益共同体,从而在一定程度上增强抵御贸易保护主义等外部风险的能力。 至此,安克创新赴港的战略图景已然清晰。这不只是一次融资,而是一次对资本底座的系统性重塑。 通过“A+H”的双重架构,安克创新试图构建一个“进可攻、退可守”的资本闭环:国内业务依托A股的高估值支持研发深潜与内循环,海外业务依托港股的高自由度支持市场扩张与外循环。 这种双轮驱动的模式,或许正是当前地缘政治裂痕下,中国跨国企业所能找到的、兼顾安全与效率的最优解。 消失的“中间地带”,是安克难回避的“中年危机” 不过,资本层面的腾挪只是为了争取时间,安克创新真正的焦虑在于其赖以生存的商业模式正面临“前有猛虎,后有追兵”的结构性挤压。 如果说赴港上市是为了解决“粮草”与“路权”的问题,那么回归到业务本质,安克创新正处于一个极为尴尬的“中间地带”。 安克创新创始人阳萌著名的“浅海战略”,就是选择那些巨头看不上、由于技术迭代快而导致传统品牌老化、但又具有一定市场规模的品类(如充电器、数据线)进行微创新,而这也成为了安克成功的最重要基石。 然而,随着时间的推移,这片曾经蔚蓝的“浅海”已经变得拥挤不堪,甚至开始泛红。 首先是低端市场的“降维打击”,近年来,Temu、Shein以及TikTok Shop的崛起,彻底改变了跨境电商的定价逻辑。 过去,安克创新依靠亚马逊的流量红利和相对优良的品质,在20-50美元的价格带建立了稳固的阵地。但现在,同样功能的充电头或数据线,在Temu上可能只需要5-8美元。 这种极致的性价比冲击,直接剥离了安克创新品牌溢价中属于“信息差”和“渠道红利”的那一部分。消费者开始质疑:一个充电器,真的值得花原本三倍的价格吗? 当“白牌”商品的质量通过中国强大的供应链能力得到及格线以上的保证时,安克创新原本引以为傲的“品质感”护城河正在变浅。 其次,是“浅海”本身的干涸。充电类产品一直是安克创新的现金牛,贡献了近半的营收。 然而,随着手机厂商不再附赠充电器这一利好出尽,以及快充技术的边际效用递减:从20W到65W体验提升巨大,但从100W到200W感知不强,这一赛道的增长天花板已隐约可见。 更致命的是,通用协议(如Qi2、PD协议)的普及使得产品进一步同质化,技术壁垒难以建立。为了寻找新的增长极,安克创新不得不驶向“深海”,去挖掘更有“价值”的增长。 所谓的“深海”,指的是那些技术门槛更高、研发投入更大、但市场空间也更广阔的领域。而安克创新也给出了三个明确的答案:新能源、智能家居和音频。 这其中,户用储能被寄予了最高的期望,被视为第二增长曲线的核心引擎。但客观来看,这更像是一场跨越物种的战争,能否“全面胜利”仍是未知之数。 如果说做充电宝是“轻骑兵”突袭,讲究的是快进快出和设计微创新;那么做户用储能就是“重装甲”对决,比拼的是厚重的工业积淀。 在这个赛道,安克创新发现自己周围的对手全变了——不再是深圳华强北的跨境卖家,而是特斯拉、宁德时代、比亚迪以及派能科技这样的能源巨头或垂直领域的资深玩家。 这一市场的竞争逻辑不再是简单的电商运营和外观设计,而是涉及到电芯的安全性、逆变器的效率、安装服务的本地化落地以及极其复杂的各国电网准入标准。 安克创新虽然在便携式储能上有先发优势,但在家庭光伏储能这一“深水区”,其品牌心智尚未完成从“数码配件”到“能源品牌”的跨越。 此外,智能硬件领域的碎片化也同样是一个棘手问题。 Eufy虽然在扫地机器人和安防摄像头上取得了一定成绩,但始终未能进入比肩科沃斯、石头科技的市场第一梯队;在音频领域,Soundcore虽然销量可观,但在高端市场仍无法挑战索尼、Bose或苹果的统治地位,主要还是在中端市场依靠性价比生存。 这就导致了一个尴尬的局面:安克创新拥有众多品类,但缺乏一个具有绝对统治力的“超级单品”来定义品牌。它像是一个极其优秀的“严选集合店”,而非一个拥有宗教般粉丝黏性的科技图腾。 为了应对这种“中间态”危机,安克创新正在试图重构其供应链与研发体系。 一直以来,安克更多扮演的是“买手+微改”的角色,与上游供应商是简单的采销关系。现在,为了构建技术壁垒,安克不得不深入到产业链上游,甚至涉足芯片定制和核心材料的联合研发。 这种“由轻变重”的过程,不仅对资金提出了更高要求,也对管理能力提出了巨大挑战。 从“渠道品牌”向“产品品牌”的跃迁,是所有跨境电商卖家的终极梦想,但成功者寥寥。安克创新目前正处于这一跃迁的“惊险一跃”中。 它必须在传统的充电业务沦为纯大宗商品之前,依靠储能或智能硬件成功上岸。这一次港股上市,不仅是为资本输血,更是为了给这场转型争取宝贵的战略缓冲期。 在一个充满不确定性的时代,安克创新不能再仅仅满足于做一个“聪明的卖家”,它必须证明自己是一个“坚韧的创造者”。
iPhone电池健康度能用到0%?苹果回应:理论有可能,现实没见过
最近网上疯传一张图,一台 iPhone 的电池健康度页面 ,赫然显示 0%。 这张图一出来,网友们都炸了:“这是传家宝级别的电池吧”“比见到活化石还稀有”“没配文更神秘了,到底是谁的手机这么能扛”。 常年关注数码产品的小雷第一反应是,这真的可能吗?刚好看到有媒体专门咨询了苹果客服,结果客服小姐姐的回应:理论上有可能,但现实里真没见过,能用到 0% 的话,真不知道这手机用了多少年了。 图源:微博 看到这个回应,小雷又查了不少资料,发现这事儿比想象中有意思。 网上查询到,苹果对电池有明确的设计标准,iPhone 14 及以前的机型,500 次完整充电循环后还能保留 80% 以上容量;iPhone 15 系列更耐用,1000 次循环后健康度还能稳住 80%。 啥叫完整循环?不是充一次电就算一次,而是累计用掉 100% 的电量,比如今天用 50% 充满,明天再用 50% 充满,这才叫一次循环。 按普通用户的使用习惯,每天大概用掉 50% 的电,两年下来也就 700 多次循环,离 1000 次的门槛还远着呢。 小雷自己的 iPhone 13 用了快三年,循环次数 600 多,健康度还剩 89%,平时续航虽然不如新手机,但正常用一天没问题。 图源:微博 身边朋友的情况也差不多,有人用两年健康度 92%,有人一年掉到 89%,但从没听说谁的手机能降到 0%。 那这张的 0% 截图到底是怎么来的?其实真相没那么神奇。 小雷问了做手机维修的朋友,他说绝大多数显示 0% 的案例,都是因为换了非原装电池。苹果的原装电池里有加密芯片,相当于身份证。第三方电池没有这个认证,系统读不出真实容量,就会瞎显示。 要么不显示健康度,要么直接标 0%,而且通常会带一行小字此电池的详细信息可能不准确,估计那张截图刚好没把这行字截进去。 图源:小红书 还有少数情况是系统抽风或者硬件故障,比如升级 iOS 后没校准好,之前就有网友说升级 iOS 26 后电池健康度突然变 0%,重启加充电静置一天后又恢复正常了。 另外,充电接口接触不良、主板故障也可能导致系统误判,但要是硬件真出问题,比如电池鼓包,那可别凑合用了,赶紧去检测。 就算真有手机能用到 0%,也千万别学。锂电池最怕深度放电,把电用到 1% 甚至自动关机,就像让电池饿到极致,会严重损伤电极材料,而且这种损伤是不可逆的。 苹果的电池管理系统其实很智能,当电量低于一定阈值,就会自动关机保护电池,根本不会让你真的用到完全没电。 图源:微博 那些显示 0% 还能开机的,其实电池里还残留着一点点电,只是容量已经衰减到初始值的 35% 以下,随时可能突然关机,甚至有发热鼓包的风险。 说到换电池,小雷也见过朋友踩坑。 有个朋友图便宜,在路边小店换了 200 块的第三方电池,结果用了半年经常发热。后来去官方换了原装电池,健康度直接恢复 100%,续航也回到了刚买时的状态。虽然官方换电池要几百块,但比换整机划算多了,而且安全有保障,还能保留官方保修资格。 手机电池该保养就保养,该换就换,没必要硬扛。大伙儿的 iPhone 电池健康度现在剩多少?有没有遇到过续航突然崩了的情况?欢迎在评论区分享你的经历~
边开车边充电,美国佛罗里达州将启动无线充电高速公路测试
IT之家 1 月 2 日消息,当地时间 2025 年 12 月 30 日,据外媒 PC Mag 报道,2026 年,美国佛罗里达州计划启动一项试验性工程:以无线方式为电动汽车充电。 这条“会充电的公路”只是整体项目中的一小段,位于全长约 7.08km 的 516 号州道湖区至橙县快速路中,测试路段长约 1.21km。 中佛罗里达快速路管理局负责该项目建设,并将整条道路分为三段施工。其中第一段将率先引入无线充电技术。道路预计在 2029 年对公众开放,目前只面向参与初期测试的、经过专门改装的车辆。 目前尚未明确该项目主要服务卡车还是乘用车,以往的类似测试多集中在卡车领域。据IT之家此前报道,法国已在 2025 年 10 月与 Electreon 合作,启用了一条可为卡车无线充电的高速公路。 在美国,密歇根州也曾于 2023 年宣布与 Electreon 合作,在底特律建设一段约 0.4km 的无线充电测试道路。密歇根州交通部当时表示,计划在 2024 年招标改造密歇根大道部分路段,但此计划疑似并未落实。 2025 年 12 月,普渡大学与印第安纳州交通部完成了美国首次成功的高速公路无线充电测试。一辆以约 105km/h 速度行驶的半挂卡车在测试中实现了无线充电,系统输出功率达到 190kW,对乘用车同样具备充足能力。这套系统的设计初衷是既能满足重卡,也适用于普通乘用车。普渡大学指出,高速公路场景下所需的充电功率明显高于城市道路。
比亚迪超越特斯拉 美媒:马斯克笑不出来了
比亚迪 凤凰网科技讯 北京时间1月3日,据《商业内幕》报道,十几年前,当埃隆·马斯克(Elon Musk)听到有人说比亚迪可能会成为特斯拉的强劲对手时,他当场笑出了声。现在,他已经笑不出来了。 如今,比亚迪已超越特斯拉,成为全球最大纯电动汽车销售商,实现了一次迅猛崛起。它的崛起迫使马斯克的公司奋力维护其在电动车领域的主导地位。 比亚迪周四公布的数据显示,该公司2025年纯电动汽车销量达到225万辆,较上年增长近28%。相比之下,特斯拉周五公布的全年销量为164万辆,同比下降8.5%。 比亚迪2025年纯电车销量超特斯拉 这并不是比亚迪第一次超越特斯拉。若将插电式混合动力汽车与纯电动汽车一并计算,比亚迪在2024年的销量就已超过特斯拉。总体来看,比亚迪去年共交付了460万辆汽车,而特斯拉并不销售混合动力车型。 重创特斯拉 比亚迪的最新胜利对特斯拉来说是一次沉重打击。自2018年以来,特斯拉一直稳坐全球纯电动汽车销量冠军的宝座。 然而,这家Model Y制造商近几个月处境艰难。美国在去年9月取消了7500美元的新电动车税收抵免,引发全行业需求下滑。特斯拉第四季度销量同比下降近16%。 由于马斯克的政治立场引发抵制,特斯拉在欧洲市场同样遭遇销量锐减。而在电动汽车普及率很高的中国市场,特斯拉也面临着重重挑战。 马斯克曾嘲笑比亚迪 特斯拉在中国市场正面临本土对手的激烈竞争。以比亚迪为首的中国车企推出了高科技、高性价比的电动车产品。比亚迪曾获得巴菲特投资,凭借涵盖从20万美元的超跑到7800美元的海鸥掀背车在内的丰富纯电动汽车和混动车型,已成为中国顶尖汽车制造商之一。 对特斯拉来说,雪上加霜的是,比亚迪押注全球扩张能帮助其摆脱销量下滑。比亚迪去年国际销量大幅飙升,并计划在欧洲开设1000家新门店。去年5月,比亚迪在欧洲销量首次超过特斯拉。 当然,比亚迪也面临着吉利等本土竞争对手的激烈冲击,去年12月销量同比下降10%,公司股价在过去六个月累计下跌20%。 不笑了 在曾经轻视比亚迪后,马斯克如今对这个特斯拉竞争对手格外重视。2023年,这位亿万富翁在社交媒体平台X上转发了一段自己十多年前嘲笑比亚迪汽车构成威胁的视频片段,并就此作出回应。 “那已经是多年前的事了。如今他们的汽车极具竞争力。”马斯克表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
显卡一夜飙至2.8万!AI吸干全球芯片产能,2026全球消费者买单
新智元报道 编辑:定慧 【新智元导读】2026年才刚开始,但你的钱包可能保不住了!今年,AI将让你的显卡、手机、电脑等消费电子产品都变得更贵! 英伟达RTX 5090的价格已经飙升至超过4000美金(约合人民币2.8万元+),创下了历史新高。 据外媒报道,英伟达与AMD均计划未来每月持续上调显卡售价。 国外的网友表示: 如今显卡价格已超过人生第一辆汽车! 还有网友调侃到: 这些能买一辆二手本田思域的钱,只能给你提供多15%的帧数。 你以为这只是显卡圈的狂欢,或者只是黄牛的炒作? 那就大错特错了。 这背后是一个正在发生的事实:AI正在把全球的芯片产能「吃」得干干净净! 万亿AI基建狂吸血,普通人成代价 现在面临的局面非常清晰:为了搞AI,巨头们正在疯狂囤积资源。 根据最新的供应链情报,全球科技巨头为了搭建万亿级别的AI基础设施,几乎买空了市场上的内存和高端芯片产能。 这种「饱和式救援」般的采购,直接导致了严重的资源挤兑。 这就好比一群巨人在餐桌上风卷残云,留给我们普通消费者的,只剩下些残羹冷炙。 三星、SK海力士订单打爆,普通人成「代价」 不要觉得这只跟玩游戏的人有关。 资料显示,受AI服务器对HBM(高带宽内存)和企业级DRAM的疯狂需求影响,存储巨头三星和SK海力士的订单已经爆了,显卡和内存全线告急。 更绝望的是,这波涨价潮才刚刚开始。 维基百科甚至专门创建了一个词条:2024-2026全球存储短缺! 并不是厂商想涨,而是产能真的被「锁死」了。 为了喂饱那些贪婪的AI模型,科技巨头们早已把未来几年的高端存储产能抢购一空。 这就导致了一个残酷的现实:消费级市场成了「弃子」。 芯片制造商也是逐利的,既然AI数据中心的生意更赚钱,他们自然会把生产线全开去造HBM(高带宽内存),原本留给家用电脑、手机的低端通用芯片产能就被无情压缩。 这直接引爆了供应链的恐慌。 《金融时报》发出了警告:由于芯片短缺,今年你买手机、电脑甚至家电,可能要多掏20%的钱。 戴尔(Dell)的COO Jeff Clarke更是直言不讳:现在的零部件成本涨速是他从业以来从未见过的,但这笔账最后肯定还得消费者来算。 联想等大厂也都在疯狂囤货,生怕晚一步连芯片都摸不到。 这种囤货行为又进一步推高了价格,形成了一个死循环。 有分析师悲观地预测,2026年我们将迎来电子产品的「至暗时刻」。 到时候,你面临的问题可能不再是「贵不贵」,而是拿着钱也「买不到」。 市场研究机构TrendForce预测,2025年第四季度DRAM(包括HBM芯片)的平均价格将较前一季度上涨50%至55%。 全球两大内存芯片制造商三星和SK海力士控制着70%的DRAM市场,它们表示2026年的订单已经超过产能。 三星上个月将部分内存芯片价格上调了高达60%。 三星高管金载俊在10月的财报电话会议上表示:AI相关服务器需求持续增长,这一需求显著超过了行业供应能力。 消费者可能最终要为此买单。 「吸血效应」:半导体制造的零和博弈 如果要描述了2026年半导体制造业的物理现实,「吸血效应」一定是最合适不过的词语。 在有限的晶圆制造产能下,高利润、高战略优先级的AI芯片正在系统性地抽干本属于消费电子领域的制造资源。 晶圆分配的物理规律:HBM的产能吞噬 2026年危机的核心根源在于半导体制造的物理瓶颈,特别是存储芯片领域。 随着英伟达 Blackwell及Rubin架构AI加速器的全面铺开,市场对HBM3E及下一代HBM4内存的需求呈现指数级增长。(生产一颗HBM芯片消耗的晶圆面积约为DDR5的三倍) 然而,制造HBM并非简单的产能增加,它对晶圆的消耗量远超传统内存。 根据海力士和Samsung的制造数据,HBM4的生产涉及极度复杂的TSV(硅通孔)堆叠技术,其堆叠层数高达12至16层,且基础裸片首次采用了代工厂的逻辑工艺。 这种工艺的良率目前仅徘徊在50%至60%之间。 这意味着,为了产出同样数量的有效比特位,制造商必须投入比标准DRAM多出数倍的晶圆。 这种「良率墙」导致了严重的产能置换。 每一片被分配用于生产HBM4的12英寸晶圆,本质上就是从全球DRAM供应池中抽走了三片用于生产PC或手机内存的晶圆。 在晶圆厂总产能短期无法剧增的前提下,这是一种残酷的零和博弈。 资本支出的偏向性 尽管半导体巨头们宣布了天文数字般的资本支出,但这些资金几乎完全流向了AI相关的基础设施,而非缓解消费市场的短缺。 以海力士为例,其计划在2026年将先进的1c纳米DRAM产能提升8倍。 表面上看这是产能扩张,但实际上,这主要通过「工艺迁移」实现——即拆除旧的DDR4/DDR5产线,替换为生产HBM所需的先进产线。 位于韩国清州的M15X晶圆厂被紧急提前至2026年2月投产,但这增加的产能被完全锁定用于生产英伟达所需的HBM4内存,对缓解普通消费者的内存短缺几乎毫无帮助。 同样,三星电子正在扩建其平泽P4工厂,目标是在2026年底将HBM产能提升至每月25万片晶圆。 然而,这一扩张是以牺牲传统DRAM产线为代价的。 报告指出,随着产能向HBM倾斜,传统DRAM的供应增长率在2026年将远低于历史平均水平,仅为16%左右: 完全无法匹配AI以外市场的正常需求增长。 预付款:被私有化的未来产能 导致2026年内存供应链危机的另一个隐形推手是「预付款」机制。 为了确保自身的AI路线图不受干扰,微软、谷歌、Meta等「超大规模厂商」通过巨额预付款,提前锁定了芯片制造商未来几年的产能。 财务披露显示,英伟达及主要云服务商的合同负债在2025-2026周期内激增。 英伟达更是签署了高达数十亿美元的长期供应协议,以确保海力士和Micron的HBM供应。 这种做法实质上将原本开放的现货存储市场转变为一个封闭的「期货市场」。 对于像戴尔、惠普这样的消费电子制造商而言,他们缺乏与万亿市值巨头进行现金流抗衡的能力,无法提前三年锁定产能。 结果是,他们只能在现货市场上争夺被巨头吃剩的「边角料」产能,这直接导致了现货价格的失控。 「内存末日」:价格体系的崩塌 上游晶圆分配的失衡,在下游引发了被称为内存末日的价格海啸。 这一现象很有可能在2026年达到顶峰,彻底摧毁了过去十年电子产品「性能提升、价格下降」的摩尔定律红利。 2026年的内存危机不同于以往的周期性波动。 以往的缺货通常源于自然灾害或意外的需求爆发,而这一次是由AI基建的无限需求造成的结构性短缺。 先来看一下价格传导路径分析: HBM挤占效应: 三大原厂(三星、海力士、美光)将80%以上的先进DRAM晶圆产能分配给HBM。 通用DRAM减产: 标准DDR5和LPDDR5(用于手机)的产出大幅缩减。 恐慌性囤货: 下游OEM厂商预见到短缺,开始在2025年底至2026年初进行恐慌性备货,进一步抽干了渠道库存。 现货价格暴涨: 渠道商和分销商开始惜售,导致DDR5模组和显存颗粒(GDDR6/7)的现货价格在短时间内翻倍。 这种短缺不仅仅影响高端产品,而是渗透到了电子产业的毛细血管。 根据Counterpoint和TrendForce的数据,2026年DRAM和NAND Flash的合约价格预计将上涨40%至60%以上。 DDR5内存条:曾经跌至白菜价的32GB DDR5套条,在2026年可能成为奢侈品。普通PC用户组装一台电脑的内存成本可能从2024年的100美元飙升至300美元以上。 SSD固态硬盘:随着NAND产能同样受到AI服务器(用于训练数据存储)的挤占,大容量SSD(2TB/4TB)的价格将终结下跌趋势,转而大幅上涨,使得「全固态存储」对于普通消费者变得更加昂贵。 显卡危机:DIY市场的死亡 在所有消费电子品类中,独立显卡(GPU)是受「吸血效应」冲击最惨烈的领域。 关于英伟达下一代旗舰显卡GeForce RTX 5090的传闻,成为了2026年的缩影。 根据外媒及供应链泄露的消息,这款原本定位于消费级市场的显卡,其零售价格可能在2026年内攀升至惊人的5000美元(约合3.6万人民币)! 智能手机与PC的沦陷:BOM成本的全面失控 虽然5000美元的显卡吸引了眼球,但对于全球数十亿普通消费者而言,智能手机和笔记本电脑的价格上涨带来的痛感更为普遍和切身。 2026年,消费电子行业将迎来一场「隐形通胀」。 根据Counterpoint Research和IDC的深度分析,存储芯片(DRAM+NAND)通常占据智能手机总物料清单(BOM)成本的15%-20%。 2026 年(预测)主要智能手机品牌全球市场份额及同比增长率 在2026年,这一比例将发生剧烈变化。 以Samsung Galaxy S25 Ultra与 iPhone17为例。 报告显示,受AI基建导致的内存短缺影响,2026年旗舰手机的BOM成本预计将上涨15%-20%。 随着制程向3nm及更先进节点演进,SoC本身成本已上涨约20%。 移动端LPDDR5X内存价格的飙升(预计涨幅超40%)是压垮骆驼的稻草。 对于一台配备16GB RAM和512GB存储的旗舰手机,仅存储成本的增加就可能达到30-50美元。 厂商的应对策略:涨价与「规格缩水」 面对成本压力,手机厂商陷入了两难: 直接涨价: 分析师预测,安卓旗舰机的平均售价(ASP)将上涨5%-10%。 规格停滞: 消费者习惯了每年手机内存翻倍,但在2026年这一趋势将通过急刹车。 为了控制成本,厂商可能取消24GB RAM的顶配版本,甚至让Pro级机型回退或停留在12GB RAM,而非升级至16GB。 这与手机端侧AI(On-deviceAI)需要大内存的趋势背道而驰。 同样,PC市场也被影响。 PC行业正在大力推广「AI PC」概念,宣称要在本地运行大模型,这通常需要至少16GB甚至32GB的内存。 然而,2026年的内存价格暴涨使得普及大内存PC变得极其昂贵。 IDC预测,由于内存成本过高,2026年全球PC出货量可能萎缩9%。 即使是联想、戴尔这样的巨头,也不得不面临成本激增的困境。 为了维持利润率,PC厂商可能会在入门级产品中继续使用8GB内存,从而阻碍AI功能在平价设备上的落地。 这导致了一个悖论:AI软件需要更强的硬件,但AI基建却让硬件变得买不起。 2026年将作为半导体历史上的一个转折点被铭记。 在这一年,消费电子产品彻底失去了其作为芯片产业「主要驱动力」的皇冠,取而代之的是贪婪的AI基础设施。 这不仅仅是一次周期性的涨价,而是一次永久性的价值重估。 在这场万亿基建的狂欢中,AI巨头们享受着算力带来的生产力革命,芯片厂商赚取了历史最高的利润率,而普通消费者则成为了这场盛宴的旁观者和买单人。 当一张显卡的价格足以购买一辆二手车,当一台手机的内存成本堪比黄金,我们不得不承认: 那个廉价、摩尔定律依然生效的消费电子黄金时代,或许要无可挽回地被AI终结了。
马斯克引领“比基尼换装”风潮引争议,xAI承认Grok修图功能遭滥用
IT之家 1 月 3 日消息,埃隆・马斯克旗下 xAI 本周为 Grok 推出了新图像编辑功能,允许 X 用户无需原作者同意(也不会通知原作者)即可编辑任何图像,引发用户争议。 后续将这一事件彻底推向风口浪尖的则是 —— 马斯克 1 月 1 日要求 Grok 将演员本・阿弗莱克的 AI 梗图替换为自己的脸,从而掀起了一股“比基尼换装”热潮。 但问题在于该功能并未得到充分验证,甚至还有部分“乐子人”通过这一功能生成了大量涉及未成年人,以及涉及唐纳德・特朗普(美国总统)、普丽蒂・帕特尔(英国印裔女性政治家)等领导人的图片,引发普通用户及监管机构不满。 对此,xAI 昨日承认“已识别到防护措施存在疏漏,正在紧急修复”,并强调儿童性材料“属于违法且被禁止的内容”。 前一天,Grok 称已审查近期与 X 用户的交互记录,将这些事件描述为“个别案例”,称有用户要求生成“描绘未成年人穿着极少衣物”的图像。Grok 补充表示“正在持续改进,以彻底屏蔽此类请求”。 此外,xAI 技术人员帕尔萨・塔吉克也公开承认了这一问题:“感谢反馈,团队正在研究进一步收紧我们的限制措施。” 马斯克旗下 xAI 产品常因为高用户自由度、低防护度引起争议。其 AI 女友 Ani 可与用户调情;Grok 还会生成泰勒・斯威夫特的深度伪造裸露视频,尽管 xAI 明确禁止“以色情方式描绘人物肖像”。 行业专家指出,更广泛的问题超越 Grok 本身。2022 年 ChatGPT 的推出加速了 AI 生图的扩散,许多公司目前难以防止功能滥用。该技术助长了涉及真人的深度伪造色情内容,儿童安全组织称问题正在加剧。 监管机构已拉响警报:英国互联网观察基金会(非营利组织)报告称,AI 生成的儿童性虐待材料在 2025 年前六个月增长达 400%,并形容该速度“令人惊恐”,调查人员现已发现“首批令人信服”的描绘儿童性虐待的 AI 视频。 印度电子和信息技术部上周五要求政府对 Grok 的安全功能进行审查。印度官员指出该平台出现“新趋势”,用户上传女性照片并要求聊天机器人“减少其衣物并使其性感化”。该部称此行为“不可接受,是对 AI 功能的严重滥用”。
雷军新年直播今晚开启:现场拆一台小米YU7!已准备就绪
小米汽车官微发文提醒,今天晚上7点,小米创办人,董事长兼CEO雷总将进行新年第一场直播。 这次直播有点不一样,会现场拆一台小米YU7,官方称目前所有准备工作都已完备。 据悉,原本这次直播定于12月31日20:00开启,是一场跨年直播,但因为雷军本人严重感冒推迟到今天。 雷军此前表示,前几天在网上看到了拆解小米SU7的视频,不少人建议拆拆YU7,因此这次直播会邀请工程师现场拆车,一边拆解,一边交流分享。 值得注意的是,前段时间易车发布了小米YU7全网首拆视频,也得到了雷军的关注和点赞。 易车拆解YU7的视频展示了车身结构、电池安全设计、智能驾驶系统等关键部件。 易车表示,这是经过深度拆解验证,从用料、结构、三电、NVH等方面,都经得起拿放大镜考验的硬核好车。 除了拆车之外,这次直播雷军或许也会公布2026年的新年愿望。 据了解,在2024年跨年直播中,雷军分享了他的三个新年愿望,他希望2025年能完成100次健身打卡、交付30万辆汽车、去更多地方看美景尝美食,顺便测测汽车。 其中,健身打卡目标已于今年9月28日完成,提前3个月达成全年目标;今年7月,小米汽车也宣布累计交付量突破30万辆,距离首车上市仅用时15个月。
百度AI芯片公司冲刺IPO:出货量国产第二
一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一家国产芯片即将赴港IPO! 就在元旦假期期间,百度突然官宣了“昆仑芯已向港交所提交上市申请”的消息。 消息一出,百度当日股价一度上涨超8%。 昆仑芯最早诞生于百度内部,由于发展不错,于是从2021年开始独立融资和运营。 目前百度持有这家公司59.45%的股份,且独立上市之后,昆仑芯仍将属于百度附属公司。 该公司最新一轮融资发生于2025年7月,当时估值210亿元人民币,目前投资方除了百度还有上河动量资本、山证投资、比亚迪等。 而随着昆仑芯加入IPO阵营,国产芯片最近掀起的上市潮也再次迎来一波讨论—— 前有已经登陆科创板的沐曦和摩尔线程(以及昨天登陆港股的壁仞科技),中间有刚刚完成上市辅导的燧原科技,同期赴港上市的还有天数智芯等公司。 国产芯片,正在打响开年第一战。 昆仑芯赴港IPO详情 根据百度最新公告,昆仑芯(北京)科技股份有限公司(全文简称昆仑芯)已于2026年1月1日以保密方式向港交所提交了主板上市申请。 这意味着,港交所已经开始审核相关申请材料,但具体内容暂不对外公开。 对大部分公司来说,这都是一种相当典型、也相当稳妥的做法—— 不提前暴露财务数据、不泄露业务细节、不锁死时间表。 而从本次透露的、为数不多的信息来看,百度核心把目光放在了“分拆”二字身上。 早在2021年,昆仑芯就开启了独立运营之路—— 当时百度决定将芯片业务直接独立为昆仑芯科技有限公司,并进行了首次独立融资(估值达130亿元)。 这一步,本质上就已经为今天的上市埋下了伏笔。 因为公告里已经明确,港交所已同意百度按照提交的分拆建议推进后续工作。 分拆完成后,虽然百度依然保持着对昆仑芯的控股地位,但昆仑芯也正式成为一家拥有自己姓名的独立上市公司。 换言之,几年过去,昆仑芯的独立正式从幕后走到了台前。 至于百度为何要分拆昆仑芯,公告这次也终于给出了具体理由,核心其实就一句话—— 让昆仑芯被单独看见。 一是价值层面,便于市场为其单独定价。通过独立上市,昆仑芯自身的业务价值与财务表现能单独展现,从而方便投资者对其进行独立评估。 当昆仑芯的业务与百度庞杂的互联网业务“混同”估值时,其作为国内领先AI芯片公司的独特价值和高速增长容易被掩盖。独立上市后,资本市场可以对其进行纯粹的专业化估值,这有望显著提升这部分资产的整体价值,并直接增厚百度的股东权益。 二是投资者层面,便于吸引那些专注于AI芯片、软硬件系统、底层算力的特定投资者群体。 这将使其能“直接且独立地进入股权及债务资本市场”,以应对AI芯片研发所需的持续巨额投入。同时,独立的上市公司地位能“提升在其客戶、供应商及潜在战略合作伙中的形象”,有利于其以中立供应商的身份,更开放地争夺百度体系之外的广阔市场,这正是2021年独立运营时就已设定的目标。 三是治理与资源层面,为昆仑芯打开独立融资渠道,提升市场形象与议价能力,同时也让百度的资源配置、管理重心更加聚焦。 分拆实现了“管理层的职责及问责与其各自的营运及财务表现挂钩”。这意味着昆仑芯的管理团队将与自身股价表现直接绑定,激励更加精准。同时,百度作为控股股东,可以将财务资源更集中于核心互联网业务,而让昆仑芯在资本市场上自主“造血”发展,实现母子公司双方的资源优化配置。 总而言之,这次分拆并非临时起意,而是延续了百度2021年做出的战略决策。 根据公告,此次IPO拟通过全球发售进行,包括: (i)昆仑芯股份于香港进行公开发售,以供香港公众人士认购; (ii)向机构及专业投资者配售昆仑芯股份。 而且港交所也已经批准,豁免百度须向现有股东提供昆仑芯股份保证配额的规定。 就是说,百度现有股东不享有昆仑芯的优先认购权。 然而即便如此,消息释出后百度股价的上扬,也在一定程度上反映了市场对昆仑芯的认可态度。 那么问题来了—— 这家公司究竟有何亮点?又凭什么,能被单独拎出来,站上资本市场的聚光灯? 答案,还要从它的“出身”说起。 诞生于百度内部、掌舵人欧阳剑 如果只用一句话概括昆仑芯的起点,那就是—— 它并非为“卖芯片”而生,而是为“用得起算力”而生。 百度CEO李彦宏曾在2023年的一场公开论坛中透露,昆仑芯其实是为了“省钱”而生的: 当时做搜索时买别人芯片太贵,1万美元一片,我们自己做,2万元人民币就做下来了,所以逼着自己做出了芯片。 而昆仑芯的雏形最早可以追溯到2011年,当时百度在内部秘密启动了FPGA AI加速器项目。 FPGA(现场可编程门阵列)是一种可通过软件重新配置逻辑结构的芯片形态,介于通用CPU和专用ASIC之间,其优势相当明确—— 不需要一次性流片,研发风险低,而且设计周期短、灵活性极高。 对当时的百度来说,FPGA能使其以最小代价、快速验证自研AI芯片的可行性。时任百度AI专有芯片项目负责人、主任架构师的欧阳剑还曾解释道: (说到提升计算性能,很多人会先想到用GPU)GPU确实能提供较好的计算能力,但对于能耗效率和成本效率而言,它离我们的目标仍存在一定差距。 因此,可编程、低功耗并拥有超强并行计算能力的FPGA,从那时起就进入了百度工程师的视野。 一直到2017年,FPGA在百度内部部署已经超过1.2万片,一举成为业内最大规模部署。 而靠着FPGA给百度攒下的经验,同一年他们还在国际顶级芯片会议Hot Chips上首次发布自研XPU架构,奠定了技术根基。 基于这一架构,百度于2018年正式启动了昆仑芯项目——从FPGA转向AI芯片研发,并在当年的百度AI开发者大会上,拿出了首款基于XPU架构的云端AI芯片“昆仑1”。 “昆仑1”采用14nm工艺,专注于AI推理任务,性能在当时处于领先水平。自2018年亮相后,两年后便实现了大规模量产部署。 有鉴于昆仑芯取得的一系列进展,于是百度从2021年开始就打起了“分拆独立”的心思—— 2021年4月,“昆仑芯(北京)科技有限公司”正式以独立身份完成首轮融资,且百度首席芯片架构师欧阳剑出任CEO。 这一次,不论是业务层面,还是管理层面,昆仑芯都完成了从“内部项目”到“独立市场主体”的华丽转身。 而且在独立之后,昆仑芯就像是突然之间被按下了加速键,这主要体现在: 其一,商业化持续突破。 他们以昆仑芯产品为核心,在互联网、运营商、金融、能源电力等关键行业实现商业化部署,展现出稳健的规模化落地能力。 其二,产品力持续突破。云端基于第三代芯片的P800加速卡已成为主力,同时去年已成功交付万卡级AI集群。 到了2025年末,昆仑芯还公开了下一代芯片的技术路线图—— M100针对大规模推理场景优化设计,将于2026年上市;M300面向超大规模的多模态模型的训练和推理任务,预计2027年上市。 总之,从以上历程来看,昆仑芯清晰地展现了一条从内部需求驱动,到完成独立市场化与产品矩阵化,再到如今依托资本市场冲击全球竞争的战略轨迹。 截至目前,该公司最新一轮融资于2025年7月完成,估值已达约210亿元人民币。 在被曝出IPO消息前,它于2025年12月16日发生工商变更,企业名称变更为昆仑芯(北京)科技股份有限公司,注册资本由约2128万人民币增至4亿人民币,增幅约1780%。 根据摩根大通预测,昆仑芯收入将从2025年的约人民币13亿元飙升至2026年的83亿元,增幅达到6倍。按平均市销率10倍估算,其估值有望突破800亿元,百度持有的59.45%股份也将有望显著增值。 而回过头看,昆仑芯这一路背后,有一个人的身影始终都在——现任CEO欧阳剑。 他既是昆仑芯技术路线最早、最核心的设计者之一,也是带领昆仑芯走上独立运营的关键角色。 公开资料显示,欧阳剑本科毕业于北京航空航天大学,随后在中国科学技术大学获得硕士学位,长期深耕计算架构与高性能芯片方向,是一名典型的“工程师出身”的技术型负责人。 加入百度后,他先后参与并主导了多项核心计算架构相关工作,曾担任百度首席芯片架构师,也是百度早期FPGA加速器项目、XPU架构以及昆仑芯项目的关键推动者。 图源:北航校友会官微 国产芯片正迎来集体上市 实际上,正如开头所提,昆仑芯的IPO并非孤例。 从去年底到现在,多家国产芯片公司都在纷纷冲刺资本市场,按阶段大致可划分为: 已经上岸的:专注于高性能GPU的沐曦集成电路和摩尔线程,以及昨天刚刚传出好消息的的壁仞科技,已率先完成上市,为同类公司打完了样; 已完成辅导的:聚焦云端AI算力的燧原科技,已于2025年底完成科创板上市辅导,离公开递交申请仅一步之遥; 和昆仑芯同期赴港上市的:通用GPU厂商天数智芯也被曝选择赴港上市,同期开启IPO步伐。 外界普遍认为,经过数年高强度的研发投入,头部AI芯片公司的产品已进入规模化落地和营收快速增长阶段。 因此这些玩家不约而同地选择此时进入资本市场,其目的已经相当明确—— 通过主动为下一阶段研发“备足粮草”,以保持自身的领先地位。 而从资本市场的反应来看,大家也纷纷为这些玩家们投下了初步信任票,毕竟摩尔线程上市时的盛况,想必大家仍记忆犹新(当时一度传闻“中一签就赚25万”)。 而且值得一提的是,和其他公司相比,昆仑芯的出货量始终位居前列—— 根据IDC发布的2024年中国加速计算芯片的出货报告,英伟达出货量占比70%超过190万片。 但在英伟达之外,国产AI芯片头部厂商的出货量排名为,华为昇腾64万片位居第一,其后为昆仑芯6.9万、天数3.8万、寒武纪2.6万、沐曦2.4万、燧原1.3万片。 Anyway,此次昆仑芯确认即将上市无疑为这股芯片热再添了一把火。 好戏,刚刚开始。
微软CEO纳德拉称2026将是AI关键一年,应用选择比模型能力更重要
IT之家 1 月 3 日消息,在任命新高管负责微软核心业务后,微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)得以将更多时间投入其他事务。 现在,纳德拉重新捡回了“复古”的博客写作,其 2025 年 12 月 29 日发布的“sn scratchpad”首篇博客就展望了微软 2026 年,以及他对人工智能争论的理解。 纳德拉表示,微软及其他 AI 公司仍需在人工智能领域做好大量工作。其中一个核心议题就是为 AI 创建一个新概念,以延续乔布斯在 90 年代用以描述计算机“思维的自行车”的理念。 我们需要走出关于“低质内容”与“复杂性”的争论,并围绕我们的“心智理论”建立一种新的平衡,这种理论应考虑到人类在彼此互动时已经应用了这些新的认知放大工具。 纳德拉希望淡化这一“AI 粗制滥造”争论,因为微软正将其重心押注于 AI 智能体,而非数十年来推动众多行业发展的 Office 和 Windows 软件。他认为,微软未来的发展方向在于推动更多人使用 AI 智能体作为新的生产和创造工具。 微软的设想是,让用户通过语音与 Copilot 交互来创作内容、搜索信息并学习如何使用各类产品和服务。但这一愿景与当前现实之间仍存在差距,Copilot 承诺的功能几乎没有一项能保证可靠使用。 纳德拉在博客中提到,微软正在依靠性能更强的 AI 模型来支撑 Copilot 及其人工智能产品线。IT之家注意到,他在回顾 2025 年围绕 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的模型竞争背景下表示,真正重要的并非单一模型本身的能力,而是人们如何选择使用 AI。 “在将人工智能用于现实世界时,我们将从模型演进到系统,”纳德拉指出,这些系统必须考虑其对社会和环境产生的影响,“我们该如何分配有限的能源、算力和人才资源,这些选择至关重要。这才是我们需就此达成共识的社会技术议题。” 纳德拉认为,2026 年将成为“AI 关键年”。实际上他 2025 年也表达过类似的观点,但纳德拉认为行业如今对“技术走向何方”及其将如何塑造对世界的影响有了“更清晰的认识”。待 2027 年来临之际,我们方能重新审视科技行业今年是否真正把握了 AI 发展方向,而纳德拉现已承诺在 2026 年后续的博客文章中,更多地分享他个人关于“技术进步与现实影响”的想法。
机器人也怕疼!港城突破性电子皮肤:主动痛觉+损伤自检buff拉满
这下,你打人形机器人,它真的会「疼」了。 来自香港城市大学的研究团队提出了一种全新的神经形态机器人电子皮肤(neuromorphic RE-skin,NRE-skin)。 NRE-skin通过模仿人类神经系统,利用分层(Hierarchical)的神经形态架构,让触觉信号不再需要传到中央处理器,而是在皮肤内部就完成了初步处理与脉冲编码。 基于这一仿生设计,NRE-skin同时实现了三项关键能力: 高分辨率触觉感知:高效采集并编码精确的压力和位置信息。 主动保护机制:具备局部反射机制,能够进行主动疼痛感知与损伤检测。 维护高效性:支持快速更换的模块化快拆结构。 网友表示这种复杂而精细的触觉感知,将会为机器人领域带来一次巨大的跃迁。 而这一研究也无疑会为后续的触觉反馈算法和硬件设计提供新的思路。 接下来我们具体来看。 把触觉转成“神经脉冲” 相比于以往的电子皮肤,NRE-skin没有继续沿用传统电子皮肤的“模拟信号采集”思路,而是模拟人类,直接把触觉转译成神经元式的脉冲信号。 在生物系统中,感觉信号经历的是一个分级处理过程:刺激由末梢神经的局部“感受野”捕获并编码,再通过神经纤维层层递进、逐渐聚焦,最终形成完整的感觉信息传导至大脑。 NRE-skin遵循这一思路,在硬件层面实现了“传感器即神经元”的设计:它将每个压力传感器直接与一个微型振荡电路相集成。 当皮肤感知压力时,传感器的电阻变化会即时调控振荡电路,导致其输出的脉冲信号频率发生改变。 具体而言,压力越大,脉冲发射得越密集,以此完成压力强度到脉冲频率编码的直接转译。 更巧妙的是,为了精确定位,每个传感器被赋予了一组独特的无源元件(电阻R和电容C)作为其“位置指纹”。 这些元件的配置使得每个位置发出的脉冲,在形状、宽度或幅度上都具有独一无二的特征。 由此,NRE-skin通过这种“频率-强度,特征-位置”的编码方式,将所有复杂的触觉信息高效地汇聚到单一传输通道中。 分层(Hierarchical)处理 在将触觉信息编码为脉冲信号后,NRE-skin借鉴人类皮肤的分层处理,设计了四层结构(封装层、传感层、电路层、基底层) 。 而且还在电路层面建立了分层的、神经状的感受野结构,以实现信号的渐进降维和数据流简化。 在生物系统中,人类皮肤的功能由精密的四层结构支撑:角质层、表皮层、真皮层和皮下组织。 这些层级中蕴含着高度复杂的感觉系统,分布于真皮和表皮的多种机械感受器与分层的神经感受野共同构成了信息采集与处理的一体化网络。 该网络将触觉刺激分为两类: 基础感知(如剧烈疼痛)通过脊髓反射弧快速处理,触发无需大脑参与的局部自动反应(如缩回)。 复杂感知(如刺激强度的精确定位和损伤识别)则会被逐级传递至大脑皮层,进行更深层次的分析和决策。 与之类似,NRE-skin也采用了类似的四层结构,将感觉信号从外周逐级传递至更高层级的处理中心,实现了从粗到细的定位与筛选: 封装层:模拟角质层,提供表面的机械保护和整体防护。 基底层:模拟皮下组织,提供缓冲,吸收外力冲击,并作为机械支撑。 传感层:对应人类的机械感受器,负责感知外部刺激(如压力),并将其转换为电信号。 电路层:对应人类的信号传导神经,NRE-skin的核心。负责脉冲编码、信号处理、局部反射决策。 在四层结构中,电路层是NRE-skin 的核心处理模块。 它位于传感层之下,负责将压力刺激转换为脉冲序列,并通过一套模拟生物感觉处理机制的人工感受野网络对信号进行初步处理,实现渐进降维和数据流简化。 电路层被进一步细分为五个关键功能区域: 疼痛中心:用于疼痛信号评估、 特征中心:用于识别信号来源的皮肤模块 信号整合器:用于合并各路输出 脉冲发生器:用于生成脉冲序列 和连接器(用于与外部皮肤模块连接 在此基础上,研究人员进一步集成了两大高级功能: 主动疼痛感知与局部反射 NRE-skin具备基于疼痛阈值触发的局部反射机制。电路层面的“疼痛中心”实时监测脉冲频率所反映的压力强度。 一旦压力超过阈值,系统会绕过中央处理器,直接触发类似脊髓反射弧的机制,实现毫秒级的即时保护动作(如缩回),大幅提升机器人的安全响应能力。 损伤自检与模块化维护 NRE-skin 通过检测传感器周期性产生的“活脉冲”状态,实现了皮肤损伤的精确自检和定位。 一旦脉冲停止,即意味着皮肤受损。结合其模块化快拆设计,这极大地简化了受损皮肤单元的快速更换与维护流程。 总体看来,NRE-skin 不仅是一种更高效的电子皮肤,更是一种具备自主感知、实时判断和自我保护机制的仿生智能系统,为未来制造更安全、更具人性化的仿人机器人奠定了坚实的工程基础。 这篇论文的第一作者是来自香港城市大学的高育育。 他目前是港城大学的博士后,研究方向包括触觉感知(Tactile Sensing)和柔性电子(Flexible Electronics)。 他本科和硕士都毕业于西南交通大学,博士毕业于香港城市大学。

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