IT之家 9 月 30 日消息，科技媒体 TechRadar 今天（9 月 30 日）发布博文，报道称苹果于 2025 年 9 月 26 日实现了一项行业创举，在 Apple TV+ 的《周五棒球夜》节目中，首次使用四部新发布的 iPhone 17 Pro 系列手机参与美国职业棒球大联盟（MLB）的赛事直播。 在波士顿红袜队对阵底特律老虎队的比赛中，制作团队首次调用了刚刚发布一周的四部 iPhone 17 Pro 系列手机（三部 Pro，一部 Pro Max），将其作为正式的广播级摄像机投入使用。 该媒体指出传统广播摄像机因其体积和重量，部署位置受到极大限制。而 iPhone 17 Pro 系列凭借其紧凑的机身，成功突破了这些物理束缚。 IT之家援引博文介绍，苹果团队将一部手机用夹具固定在芬威球场著名的右外野“佩斯基标杆”高处，另一部则巧妙地藏进“绿色怪物”（Green Monster）全垒打墙的记分板缝隙中。 此外，还有一部手机搭载在“如影”稳定器上由操作员手持移动拍摄，最后一部则架设在一垒边线。 这些特殊机位抓拍到了传统设备无法呈现的独特画面，正如苹果电视直播体育执行制片人罗伊斯・迪克森所言：“我们的目标是进入新的空间，让用户看到前所未见的赛事角度。” 令人意外的是，这次直播并未使用任何苹果内部的定制软件或硬件。四部 iPhone 17 Pro 运行的是可从 App Store 公开下载的 Blackmagic Camera 应用，并搭配三脚架、滤镜等市售标准配件。 拍摄的画面通过光纤或无线射频（RF）技术，以几乎无延迟的方式传输至制作转播车。在车内，导播团队通过一台 iPad 即可远程控制所有 iPhone 的机位，实时调整变焦、白平衡和曝光等参数，其操作体验与控制其他专业摄像机无异。 尽管 iPhone 17 Pro 支持 4K 60fps 视频录制，但为配合现有直播标准，本次转播采用了 1080p 60fps 规格。从最终呈现的效果看，iPhone 拍摄的画面与专业摄像机并无明显差异，只有当画面切换时，屏幕右上角会出现一个“Shot on iPhone”的角标。

本期要点：AI革命会让这个世界更好吗？ 你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。 今天是国庆长假第一天，先说声节日快乐！ 也许你现在正在带着家人出游的路上。但我想，一个充实的假期也离不开思想的盛宴。今天的文章，我想和你一起深度探讨一个宏大的话题， AI革命能让这个世界变得更好吗？ 这几天，黄仁勋在美国著名播客BG2上的访谈很受关注，也许你也看了一些片段。 黄仁勋指出，AI正在引发一场堪比工业革命的变革。而且他预测推理需求将增长十亿倍，AI Agent会重塑所有行业。有关英伟达近期对OpenAI的千亿美元投资，他也说到，OpenAI极有可能成为下一个万亿美元市值的巨头，这笔投资是前瞻布局。 这场访谈很长，内容丰富，但其中黄仁勋对于全球算力过剩的驳斥引起了我们的注意。他的理由是，AI应用的普及将持续推高算力总需求；更关键的是，AI能像工厂那样自己运行，将源源不断地消耗算力。总之，结论很明确，全球算力需求只会指数爆发式地增长，并给社会带来巨大繁荣。 作为芯片公司的老板，黄仁勋自然关注的是算力需求的增长。可是，我们不妨多问一句，这些算力就一定能转化成实际价值吗？ 历史的教训告诉我们，技术进步并不必然带来社会繁荣。当AI像蒸汽机一样掀起一场革命时，我们更担忧的是，人类是否有足够智慧应对随之而来的社会矛盾，避免重蹈工业革命初期普遍失业、“有产出、无消费”甚至陷入战争的覆辙。 我们认为，关键在于AI能否转化为全民都能享有的价值。归根结底，要看AI能否带来新的高质量就业和新的GDP增长。 重蹈覆辙 首先，我想指出的，同时也是黄仁勋可能没注意到的一点，芯片能产生Token，但这并不等于创造价值。 就像ChatGPT刚推出时，率先用AI写文章的人确实效率大增，收入也能得到提升。 可是，如果所有内容创作者都开始使用AI，整个社会的算力消耗其实会大幅增加，所有人的产出也都可能翻倍了，但由于全社会的注意力资源有限，创作者们的整体收入并不会增长，平均收入甚至会下降。 芯片需求是暴增了，但社会价值并没增加，这就是大家常说的内卷。 这一点，我们也能从历史中找到类似的韵脚。 19世纪的工业革命初期，工厂大幅提升了纺织品的生产效率，但大量手工业者也随之失业。由于机器对工人的技能要求很低，甚至几岁的儿童也能在纺织厂里工作，导致劳动力供过于求，工人薪资低下。 于是，经济陷入了一个恶性循环，工业化单方面提升了产品产量，却没有让整个社会的收入增加。这也是马克思所揭示的“资本主义根本矛盾”，工厂有能力生产，但大众无力消费。 在当前的AI浪潮中，类似的事情正在重现。 黄仁勋在访谈中就提到，每花十万美元雇佣一个人，再配套一万美元的AI工具，这个人就能完成两到三倍的工作。所以英伟达给每个人都配了AI工具。 这确实给股东省钱了，但同时也表明，AI确实让就业岗位显著减少。只不过，英伟达的业绩正在快速增长，他们也在持续扩招，AI替代人的效应并不明显。 其他公司就没那么乐观了。此前我们就报道了微软、亚马逊、Meta等各个科技巨头，都在大幅裁员，其中程序员就是重灾区。因为AI编程可以部分替代初级程序员的工作，同时一个资深程序员在AI辅助下能完成几个人的工作，企业自然不再需要那么多员工。 所以，如果AI只是一味地追求节能增效，让企业能用更少的人力实现同样的产出，那么这种效率提升并不能为整体经济创造新增价值。 而且，这背后更大的隐忧在于，AI有可能加剧收益分配的不均。 企业为了节省人力，就要购买更多算力和AI服务，而这些资源都主要掌握在少数科技巨头手中。那么，可以推测，随着AI的普及，财富将很可能一层层向顶端集中，被替代者则陷入失业或低薪。 短期看，企业利润是增加了，股市也表现良好，但长期看，社会的贫富差距拉大了。 过去两百年间，人类用无数次革命告诉大家，贫富差距是导致社会经济萧条、社会动荡的重要根源，必须得到重视。 AI原生！ 所以，该怎么办呢？我觉得，唯一解药就是，从“节能增效”走向“AI原生服务”。 我们无法否认的是，工业革命确实让世界变得更好了。 这是因为，工业革命不只是替代了手工业者，更是不断推出了无数“工业原生”的产品，满足了那些普遍存在、但在农业时代因生产力限制而无法被满足的需求，带来了大量新增就业，并让经济进入了一轮又一轮的繁荣。 以前，人们只能乘坐马车出行，平均时速不超过10km/h，体验很差且费用昂贵，而现在我们有便宜且方便的公共交通。以前，冰镇西瓜是皇帝和贵族们才能享用到的美食，但现在，每个人都能很容易的吃到。 同样，AI革命的最大价值不是去替代人，而是创造“AI原生”的服务，去满足那些普遍存在但以前难以满足的需求。也只有这样，才能在改善生活的同时，带来新的就业机会和新增的GDP。 所以，我希望，科技巨头们、包括创业者和开发者们，应当要将目光从“存量博弈”转向“创造增量”。不要只盯着那些节能增效的AI功能，一心想着怎么样替代更多的脑力工作者，而是更要看到如何构建AI原生的服务，更好地去满足未被满足的普遍需求。 比如OpenAI正在力图让ChatGPT变成所有人的贴身AI顾问，为每次决策提供支持。以往，可不是每个人都有顾问，所以这是一个典型的AI原生服务，能给社会带来新增价值。 而且，我想指出，AI原生服务需要大量人类的参与。 就像发达国家将制造业转移后，经济并没崩溃，因为他们留下了研发和设计等高附加值的环节，仍然需要大量工程师，以及营销和服务人员。未来，AI产业也必然需要大量人员从事于AI原生服务的研发、设计和销售。 同时，AI服务的良好运行，也需要人的协助。 就像AI顾问服务，AI也许能自动处理大多数咨询需求，但总有哪怕1%的需求需要人工介入。 特别是，更高端的顾问服务本质上是建立在长期的信任关系之上，需要人来挖掘话语背后的真实需求，需要情感交流和复杂的人际互动。而且，让AI直接提供服务，总会让客户觉得有些廉价和不够有诚意。 然而，一个人能深度服务的客户数量总是有限的。这就决定了，要服务一个百万级用户的市场，虽然不需要数千名高成本的专家，但仍需要数千名由AI系统所支持的服务人员。这无疑也创造了一个全新且规模可观的就业市场。 所以，最后，AI革命到底是什么？是更强的技术？更多的芯片？ 我认为，其实判断标准很简单，就是现在的人如果穿越到未来，是否感到震惊。 就像百年前的人看到手机电脑所带来的便利，一定会惊讶不已，看到“程序员”、“芯片工程师”等岗位名称，也一定会摸不着头脑；未来，世界上将充满我们现在无法想象的服务，就业市场中也将出现许多我们陌生的职业。而这才是AI革命真正的意义所在。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 因一起爆炸事故，一款标榜“耐高温”的爆款养生壶，将有着“创意小家电第一股”之称的小熊电器“炸”到了舆论的风口浪尖。 事实上，此番并非是小熊电器首次遭遇类似的质量风波。在黑猫投诉平台上，曾有多位消费者反馈过小熊电器包括产品爆炸等在内的质量问题。 风波之外，小熊电器的业绩在去年增长有所放缓后，终于在上半年回暖。近年来，为了构筑起更为多元化的营收结构，靠厨房小家电起家的小熊电器，正大力拓展个护小家电等业务。 中报显示，上半年，小熊电器个护小家电板块的营收暴涨415.99%，但该板块的毛利率却下降8.29个百分点，“以价换量”的增长模式隐忧显现。 回看小熊电器的资本之路，天眼查显示，小熊电器于2019年8月登陆A股。2021年，创始人李一峰携家族以92.1亿元的财富跻身《新财富杂志500创富榜》，但仅一年后，其名字便从该榜单中消失。 小熊电器养生壶爆炸，致1岁小孩大面积烫伤 小熊电器卷入的这起引发广泛关注的安全事故，发生在9月20日。 据新京报报道，当天，济南一位用户家中的小熊电器养生壶突然爆炸，崩出的碎玻璃砸中旁边一名一岁孩子，热水泼了孩子一身，导致孩子全身40%大面积烫伤。 当事人在社交平台发文称，21日她就联系了商家和电商平台客服，甚至打过12315投诉电话，但并未得到满意答复。 据当事人透露，孩子已于9月24日完成手术，但后续还需要进行植皮修复疤痕。当事人还表示，9月26日，有商家人员与其当面沟通，并承诺会再探望孩子进行下一步处理。 9月28日，据海报新闻报道，小熊电器官方热线工作人员就此事回应道，“事情发生之后，我们公司第一时间安排专员赶往医院，对宝宝和家属进行了慰问。事件具体原因正在核实，如果有进一步结果的话，我们公司会及时处理的。” “目前，我们正在全力核查该事件的详细原因。”小熊厨房小家电旗舰店客服称，小熊养生壶从设计到生产都经过了多轮安全检测，均有检测报告。由于玻璃材质的器具，不排除遇到磕碰、撞击等情况可能会影响其稳定性。 据红星新闻，小熊电器人工客服向其表示，根据购买订单截图，这款养生壶是用户在电商平台授权经销商店铺购买的，产品型号为YSH-D15Y3。 据悉，该型号产品在拼多多平台小熊家用电器官方旗舰店的售价为68元，销量高达30余万件，位居该店铺煎药壶年度畅销榜首位。 事实上，此番并非是小熊家电首次出现类似质量问题。截至9月30日，在黑猫投诉平台搜索“小熊爆炸”关键词，可以看到多条相关的投诉。 据这些消费者反映，小熊电器的挂烫机、电饭煲、烤箱、养生壶、电煮锅等小家电均出现过质量问题。 例如，去年10月，有消费者反映，他此前购买的小熊家电养生壶在烧水时突然爆炸。之后，该消费者向客服寻求解决方案，但未能收到满意的答复。 今年5月，又有消费者投诉称，他购买的小熊电饭煲发生爆炸，“把我妻子的手炸伤，二级烧伤，客服就是百般拉扯，推卸责任”。 业绩增长数字下的忧患 产品质量风波之外，小熊电器近年来的业绩表现并不稳定。 回顾2024年，小熊电器全年斩获47.58亿元的营收。尽管营收规模创下历史新高，但同比增速降至0.98%，增长动能明显减弱。 更为严峻的是，同期小熊电器的归母净利润大降35.37%，仅录得2.88亿元，创下公司近三年来的最差水平，盈利压力进一步凸显。 进入2025年，小熊电器的业绩终于迎来回暖迹象。上半年，小熊电器实现营收25.35亿元，同比增长18.94%；实现归母净利润2.05亿元，同比增长27.32%。 对于业绩反弹的原因，小熊电器在半年报中给出了三点核心解释。其一，公司抓住了国补政策红利，积极调整经营策略，使公司厨房小家电业务实现营业收入16.73亿元，较上年同期增长5.02%。 其二，报告期内，公司持续押注母婴小家电赛道，加大对母婴小家电的研发资源投入，推出系列爆款产品，助推母婴小家电业务实现营业收入1.45亿元，较上年同期增长40.54%。 其三，公司去年收购的罗曼智能业务稳步推进，上半年实现营收2.86亿元。 雷达财经注意到，一直以来，厨房小家电板块都是小熊电器的核心业务。而本次发生事故的养生壶，也被归类至小熊电器的厨房小家电业务下。 不过，近年来，小熊电器似乎正有意摆脱对厨房小家电板块的依赖，并加速推进多元化布局。 同花顺iFind数据显示，2023年，厨房小家电为小熊电器贡献77.33%的营收，去年这一比例已经降至68.84%。到了今年上半年，厨房小家电的营收占比进一步下降至66.02%。 与厨房小家电占比下降形成鲜明对比的是，个护小家电业务成为小熊电器新的增长亮点。今年上半年，该板块录得营收3.24亿元，同比暴增415.99%，营收占比提升至12.77%。 不过，该板块上半年的毛利率却下降8.29个百分点至33.43%，这意味着公司在个护小家电业务上或采用压低单价以换取市场份额的策略。这一举措虽短期拉动了营收增长，却也牺牲了部分盈利空间。 而在小熊电器急于寻求新业务增长点的背后，或也有基于对整个厨房小家电市场变化的考虑。 公司在半年报中引用的奥维云网（AVC）数据显示，报告期内，国内厨房小家电的整体零售额为319亿元，同比上涨9.3%，但零售量却同比下降1.2%至1.37亿台。 有分析指出，从前述数据来看，尽管有国补政策的拉动，但厨房小家电行业的实际消费需求仍在萎缩。若未来国补政策退出，部分潜在消费需求可能进一步流失。而商家为消化库存，很有可能会采取降价促销措施，这将进一步挤压本就有限的盈利空间。 昔日92亿家电新秀，跌出创富榜 作为从小家电领域传统巨头美的、九阳等品牌的激烈竞争中突围而出的品牌，小熊电器的成功离不开其创始人李一峰的精心耕耘与不懈努力。 公开资料显示，李一峰1970年生于广东梅县。从哈尔滨工业大学电器专业毕业后，他曾先后在万宝电器集团公司、广东天际电器股份有限公司等多家家电企业任职。 在家电行业摸爬滚打多年的这段经历，让他逐渐积累起深厚的技术功底与丰富的管理经验。 2006年，意识到职业生涯遇到瓶颈的李一峰选择辞职，并与好友合资共同在佛山创立小熊电器。 彼时，面对已是一片红海的家电行业，李一峰敏锐避开同质化竞争，选择以小众的酸奶机作为首款产品，精准瞄准尚未被充分挖掘的年轻消费群体。 后来，微波炉巨头格兰仕下的十万台酸奶机的订单，为小熊电器带来了稳定的营收支撑，更让其在激烈的小家电市场中成功站稳脚跟。 之后，恰逢国内电商行业崛起的黄金时期，小熊电器顺势抓住这一时代机遇。2008年，小熊电器与淘宝达成合作，全力开拓线上市场，当年营收便实现翻倍，突破4000万元。 乘着电商飞速发展的东风，小熊电器的业绩屡攀高峰，到2019年全年已实现26.88亿元的营收。 同年，小熊电器更是成功在深交所挂牌上市，成为国内“创意小家电第一股”，正式开启资本化征程。 伴随着公司登陆资本市场的步伐，李一峰家族于2021年荣登《新财富杂志500创富榜》，凭借92.1亿元的身家位列榜单第478名。不过，此后几年时间，李一峰的名字却再未出现在该榜单之上。 回顾小熊电器的发展历程，李一峰坦言，除了自身的内功修炼和时代的托举，小熊电器的发展也离不开对用户需求的洞察。 他曾明确表示，“我们赶上了线上电商流量红利，创意小家电产品得以更快更广地流通，但是在这一过程中，我们坚持以年轻人群作为服务的核心对象，对待年轻人需求上有宽度有深度，企业要对年轻群体深入洞察，开发的产品跟消费者有更加深入的研究，不仅在用户层面更加聚焦，在品类层级也更开放，做到在产品上是打开的、场景上有区分的，才能有更全方位的产品产出，不断拓宽企业增长空间。” 据小熊电器介绍，其给自己的定位是运用互联网大数据进行创意小家电研发、设计、生产和销售，并在产品销售渠道与互联网深度融合的“创意小家电+互联网”企业。 凭借这套独特的模式，小熊电器成功在小家电品类占据一席之地，借此成为颇受年轻人欢迎的网红品牌。 然而，多年高速增长的光环下，小熊电器的隐忧逐渐显现，产品质量问题更是其绕不开的话题。 截至发稿，在黑猫投诉平台上，与小熊电器相关的投诉便超过860条，其中近一个月内新增的投诉有17条。 在全国12315消费投诉信息公示平台上搜索“小熊电器”关键词，也可获取到540多条投诉记录。 而此次发生的产品质量事件则像一条引线，彻底引爆了舆论关注，同时也给小熊电器敲响警钟：这家曾凭借“创意+互联网”模式快速崛起的企业，未来想在规模增长与品质把控之间找到平衡，仍需多下苦功。

IT之家 9 月 30 日消息，据外媒 insideevs 今日报道，梅赛德斯-奔驰现已确认 EQB 正式停产。 作为奔驰首款也是唯一的七座纯电跨界车型，EQB 将在 2025 款后退出美国和加拿大市场。发言人表示：“EQB 既定生命周期已完结，因此在 2025 款之后不会在美加市场销售。奔驰仍全力推进电动化，并且品牌历史上最大规模的产品攻势即将展开。正如 2023 年慕尼黑车展上宣布的，奔驰还将基于这一新架构推出两款 SUV。” 据IT之家了解，EQB 基于 2011 年推出的 MFA 老旧架构打造，于 2021 年亮相，是燃油版 GLB 跨界车的电动替代车型。 insideevs 报道称，该车驾驶体验一般，70.5 kWh 电池组最大直流快充功率仅 100 kW，按当前标准速度并不理想。 奔驰表示，EQB 从 10% 充至 80% 大约需要 35 分钟，美国环保署（EPA）数据显示，其满电续航为 330-404km。 EQB 很快将迎来接替车型。继任者可能命名为 GLB with EQ Technology，预计明年亮相，同时还有全新纯电 GLA。新款电动 GLB 基于与最新 CLA 相同的 MMA 架构，将带来显著技术升级。电池系统可能从 400V 升级到 800V，使充电速度大幅提升。 在纯电 CLA 上，最大直流快充功率可达 320kW，从 10% 充至 80% 仅需 22 分钟。这项技术加上全新内饰设计和更高效电机，有望应用于新款 GLB with EQ Technology。 与全新 CLA 一样，新款 GLB 也会提供燃油版本，因为奔驰的 MMA 平台从设计之初就优先面向电动车，其次才支持混动。

作者/于雷 编辑/刘毓坤 在高科技产业的聚光灯下，每一代旗舰芯片的发布都不仅是技术的迭代，更是企业战略方向的宣言。高通公司在2025骁龙峰会上，正式推出了备受瞩目的第五代骁龙8至尊版移动平台。会后，高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick与高通产品市场高级总监马晓民接受了凤凰网科技在内的媒体采访，深入解读了这款新品背后的设计哲学与市场野心。 相较于以往对性能参数的极致追求，此次高通传递出一个异常清晰的信号：在端侧AI浪潮席卷而来的关键节点，公司正进行一场深刻的战略聚焦——从单纯的峰值性能竞赛，转向以AI为核心、注重持续能效与真实世界用户体验的务实路径。这不仅体现在其第三代自研CPU的精进上，更激进地表现在对GPU“跑分王座”的淡然处之，以及对构建开放视频生态的勃勃雄心。 AI是核心议题：从“PPT功能”迈向“私人化智能体” 贯穿整场专访的核心，无疑是“AI”。面对端侧AI长期以来“雷声大、雨点小”，未能成为用户常态化体验的质疑 ，高通高管坦言，用户需求的“水涨船高”是技术发展的驱动力 。当前云端AI在处理复杂大规模任务上仍有优势 ，但高通坚信，边缘侧的独特价值正日益凸显。 Chris Patrick强调，高通在AI领域拥有超过二十年的研发积累，并始终与学术界紧密联系，以确保其AI引擎设计的“面向未来” 。全新的NPU在设计之初就考虑了未来可能出现的模型类型、底层技术和不同的数据格式，具备泛化和可适变性。高通率先在边缘侧运行Stable Diffusion等多模态模型，正是这一战略的体现。 更重要的是，高通描绘了端侧AI的终极形态——个性化智能体（Personalized AI Assistant）。马晓民指出，消费者更希望AI成为一个“私人化助手” 。这正是端侧AI的最大优势所在。“边缘侧拥有云端不具备的数据，其优势在于能够及时获取身边的数据 ，”Chris Patrick举例说，“手机知道我的会议安排和我刚参加过的体育活动，从而提供更具情境感知能力的建议 。” 这种基于手机内部NPU和传感器中枢，通过收集个人数据进行实时感知、训练和推理，最终以极低功耗为用户提供前瞻性提醒的能力，被高通视为“AI智能体真正实现的第一步”。 为了实现这一目标，高通明确了在手机端成功部署AI的五大核心要求： 足够高的每秒Token处理速度，避免用户体验迟滞。 极致的功耗控制，保证手机续航。 充分的安全性与隐私保护，确保个人数据保留在本地。 足够小的内存开销，以控制OEM厂商的硬件成本。 结果的准确性，这是用户持续使用的基础。 GPU战略转向：一场与“跑分文化”的切割 本次专访中最引人注目的，莫过于高通对GPU性能的全新论述。在被问及“这是近几年来骁龙移动平台的GPU在峰值性能上第一次不及竞争对手”这一尖锐问题时，高通方面并未回避，反而借此阐明了一次重大的战略转向。 Chris Patrick直言：“我们观察到一个趋势：传统的、现有的基准测试，与真实游戏表现和用户体验的相关性正变得越来越低 。” 他强调，高通的重点是优化真实的应用场景，而非GPU基准测试分数。 为了佐证这一观点，高通着重介绍了独立高速显存（HPM）技术。据称，这项技术虽然可能对传统的基准测试分数有一定影响，但它能显著提升GPU在真实游戏中的数据传输吞吐量，带来更稳定、更流畅的帧率表现，从而让用户体验的收益最大化。 马晓民对此进行了更详细的补充，他指出，GPU的峰值性能，例如在十几瓦的功耗区间，在用户的真实生活场景中“几乎用不到”。 绝大多数游戏场景，甚至部分AI应用，GPU的功耗都集中在4W左右的区间。因此，高通的策略是将这一“甜蜜点”范围内的能效优化到极致，以求在真实使用中获得最佳的性能功耗比。 这一系列表态，被外界解读为高通意图引领行业摆脱“唯跑分论”的桎梏。尽管承认基准测试作为一种与消费者直观沟通的方式有其存在的价值 ，但高通更希望推动一个能反映综合体验的评价体系。马晓民提到，高通自去年开始引入的 Speedometer基准测试，就是一个旨在评估浏览器及各类采用WebView引擎的应用真实运行速度的尝试。 CPU的内涵式增长：更聪明的性能，而非更高的频率 相对于GPU的激进变革，第五代骁龙8至尊版在CPU上的提升则更显“内秀”。Chris Patrick解释说，这得益于其自研的第三代Qualcomm Oryon CPU的成熟。 这已是高通应用在移动平台上的第二代自研CPU，团队从去年的实践中汲取了大量经验，进行了包括微架构层面和电源管理方面的深度改进，其核心目标是为移动平台的独特性和整个SoC进行优化 。 马晓民进一步阐述，绝对性能只是CPU优化的一个维度，高通更关心的是性能的持续发挥能力，因此IPC（每时钟周期指令数）的设计至关重要 。他透露，新芯片的单核IPC曲线相比上一代有明显改善，这意味着它能够在持续运行时保持稳定高效的性能输出 。 此外，新平台还拥有更多的CPU频点数量，这使得OEM厂商可以进行更精细化的性能调度优化。针对不同的应用场景，系统能够以更小的功耗投入，换取更优的性能表现，从而提升实际用户体验。在指令集方面，高通也对其SME1的实际性能表现充满信心，称有合作伙伴反馈其性能已显著超越友商的SME2。 系统工程与开放生态：内存、视频与制程工艺的整体观 除了三大核心处理器，高通还从系统工程的角度阐述了其设计理念。 在内存方面，面对大模型对内存带宽和容量的巨大需求，高通的思路是“尽可能减少对外部内存的访问”。马晓民解释说，内存是一个系统工程，包含了DDR和各种片上缓存 。高通的策略是优先利用高效的片上内存，如系统级缓存（SLC）以及新增的GPU独立高速显存（HPM），以有效降低功耗和时延 。只有在运行大模型等必须访问DDR的场景下，才会调用外部内存，并通过先进的量化技术，在不牺牲精度的情况下，最小化内存开销。 在视频创作领域，高通正试图构建一个足以抗衡苹果ProRes生态的开放联盟。第五代骁龙8至尊版支持高级专业视频编解码器（APV），旨在为创作者提供最高质量的原始素材 。与苹果的封闭生态不同，Chris Patrick明确表示：“我们的目标是赋能一个更加开放的生态。” 目前，DaVinci Resolve等专业剪辑软件已确认将支持APV，高通期待一个健康、蓬勃的生态体系能逐步成型，最终服务于广大创作者。 至于业界高度关注的半导体制程，当被问及对2nm工艺的展望时，Chris Patrick则表现得相当审慎。他强调，尽管第五代骁龙8至尊版采用了台积电最新的N3P工艺 ，但高通的关注重点始终在于SoC层面的整体优化，包括微架构的调整、IP间的协同、功耗与数据流的管理等 。“制程之外还有大量的创新空间，”他总结道，“今年我们在制程方面是小幅提升，但在微架构方面有了大幅的改进 。” 第五代骁龙8至尊版的发布，不仅是一款旗舰芯片的问世，更映射出高通在行业十字路口的一次深思熟虑的战略抉择。它宣告着，在AI重新定义计算的时代，对“真实世界”的洞察与优化，或许比在跑分榜上多出的几分，更具长远的价值。这场“反跑分”的豪赌能否成功，将取决于整个市场生态是否愿意随之起舞。

IT之家 9 月 30 日消息，荣耀前中国区 CMO 姜海荣已在本月宣布出任深蓝汽车 CEO 一职，引发行业关注。 对于数码高管加盟深蓝汽车，深蓝汽车董事长邓承浩在本月底的 2025 年世界新能源汽车大会上表示，汽车思维要与 ICT（IT之家注：信息与通信技术）思维相融合，也是大势所趋。 邓承浩还称：“汽车行业思维是产品思维，而手机行业的思维则是用户思维。除此之外，这也是产品和品牌营销的融合与创新。这些都代表深蓝融合创新的决心。” 姜海荣于 2005 年加入华为，历任华为终端手机产品部主任工程师、荣耀产品营销部部长、荣耀海外营销部部长、西欧终端荣耀 MKT 部部长（兼）等职位。2021 年起，姜海荣担任从华为独立的荣耀终端有限公司中国区 CMO 职位。今年 1 月，姜海荣辞去荣耀中国区 CMO 相关职务。

在马斯克增持并重申专注业务、以及第三季度交付数据乐观预期的双重推动下，特斯拉股价自8月底以来飙升32%。巴克莱认为，本轮上涨除基本面外，还受巨额期权交易和散户追捧等投机性因素催化，凸显其“初代网红股”特质。但其估值高达2026年预期市盈率的180倍，严重脱离基本面，泡沫化趋势明显。 特斯拉正在重新点燃市场狂热情绪。在马斯克重申对公司业务的专注，以及市场对即将公布的交付数据抱有乐观预期的双重推动下，这家电动汽车巨头的股价正经历一轮强劲反弹，显示出其作为“初代网红股”（OG meme stonk）的强大市场号召力。 自8月底以来，特斯拉股价已飙升34%，远超同期标普500指数3%的涨幅。推动此轮上涨的核心动力，源于投资者对其第三季度交付量将超出预期的憧憬，以及马斯克本人愈发积极的姿态——他在社交平台X上发帖称“daddy is very much home”（家长回来了），并增持了价值10亿美元的公司股票，这被市场解读为他将更专注于特斯拉业务的信号。 然而，这轮涨势并非完全由基本面驱动。据追风交易台消息，巴克莱分析师Dan Levy和Josh Cho在9月29日的报告中认为，特斯拉股价的强势表现，同样离不开投机性因素的催化。巨额的期权交易、散户投资者的追捧，以及作为“科技七巨头”中的追赶者，这些技术性因素共同放大了市场的乐观情绪。 这种狂热也让特斯拉的股价与其短期盈利能力之间的脱节日益加剧。根据巴克莱银行的计算，该股当前的估值已高达2026年预期市盈率的180倍，显得“充满泡沫”。尽管交付数据可能带来短期利好，但市场对这种高估值的可持续性仍存疑虑。 CEO回归与业绩预期提振股价 市场对马斯克重新聚焦特斯拉业务的预期，是本轮反弹的关键叙事。巴克莱分析师强调，马斯克日益增加的参与度，是过去一个月最重要的进展之一。除了其标志性的社交媒体言论和股票增持外，市场对即将在11月6日举行的年度股东大会（AGM）也充满期待，预计届时将公布雄心勃勃的增长蓝图。 同时，向好的短期业绩数据为股价上涨提供了基本面支撑。巴克莱预计，特斯拉第三季度的交付量将在46.5万至47万辆之间，远高于媒体统计的43.5万辆和特斯拉自己汇编的44.3万辆市场共识预测。 该行分析称，中国市场9月份好于预期的销售趋势，以及美国市场因7500美元电动车税收抵免政策调整而出现的库存耗尽，是交付量有望超预期的主要原因。不过，分析师也提醒，这一利好可能已被市场提前消化。 “初代网红股”的技术面狂热 除了宏大叙事与业绩预期，特斯拉股价的飙升也再现了其作为“初代网红股”的典型特征。巴克莱报告指出，技术性因素在本轮上涨中扮演了重要角色。被称为“特斯拉金融复合体”（Tesla-financial complex）的现象再次显现，即天量的期权交易活动对股价产生了不成比例的巨大影响，甚至可能引发“伽马挤压”（gamma squeeze）。 数据显示，近两周特斯拉期权的日均名义交易额高达约1300亿美元。同时，看涨期权与看跌期权的成交量比率升至1.6倍，高于2024年1.4倍的平均水平，反映出投资者利用杠杆追逐上涨的强烈意愿。 此外，散户投资者是特斯拉不可忽视的力量，据估计其持股比例超过30%。这种由“动物精神”驱动的交易行为，与比特币等加密货币的走势有相似之处。 在本轮上涨之前，特斯拉在“科技七巨头”中表现相对落后。截至2025年8月底，特斯拉股价年内下跌17%，而英伟达、Meta和微软等则分别上涨30%、26%和20%。 然而，进入9月后，特斯拉股价强势反弹，成为“科技七巨头”中表现最佳的股票，迅速缩小了与其他成员的差距。尽管特斯拉年内涨幅仍落后于英伟达、谷歌等，但已成功反超亚马逊和苹果。巴克莱认为，部分资金从其他科技巨头轮动至特斯拉，构成了此轮上涨的另一股力量。 估值与基本面脱节 尽管市场情绪高涨，但分析师对特斯拉的高估值仍持谨慎态度。巴克莱报告将特斯拉高达180倍的2026年预期市盈率，与标普500指数23倍的水平进行对比，明确指出其估值与基本面“严重脱节”。报告称，尽管交付数据向好，但公司整体的基本面“依然疲软”。 值得注意的是，市场高度关注的自动驾驶出租车项目，近几个月并未有实质性进展公布，这是支撑特斯拉长期高估值的关键故事之一。巴克莱对特斯拉维持“与大盘持平”的评级，目标价为275美元，这与该股当前超过440美元的交易价格形成了鲜明对比。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

2025年9月的中国车圈，空气里弥漫的不再是汽油味，而是硝烟味。当“安全”成为高频词，它不再是单纯的技术参数，而是成为交锋的武器，有人借它筑起护城河，有人因它跌入舆论坑。 这个月，工业和信息化部部长李乐成一句“绝不能容忍”，直接将“非理性竞争”钉上耻辱柱。 华为余承东紧接着在发布会上“跟进”：2秒、3秒零百这种“炫技”没有意义，公路漂移更是“最愚蠢的行为”。 华为创始人任正非在与东风汽车董事长杨青会面时，将“车的最高级别就是安全”提升至战略高度，为混战中的行业划出一条红线。 这个月，小米和雷军的日子并不好过。 一边是“造车和造芯同时押上前十年家底”的悲壮，另一边却是超11万辆SU7因智驾安全隐患宣布召回的尴尬，尽管他此前早就承诺“绝不容忍任何问题”，但高速事故的阴影尚未散尽。 规模化带来的波动与安全红线的刚性，正在同场拧巴。 这个月，格力与小米的“口水仗”从空调烧到汽车。关于小米推出空调“十年包修”，格力朱磊直接将对手品控危机撕开给全网围观。 吵架归吵架，最后话题还是要落在方法论上。 轩辕同学校长、世界新汽车技术合作生态协会理事长贾可提出，应该抓住规范汽车业竞争秩序的牛鼻子，给出一条从情绪回到制度的路线。 九月的车圈并不缺热闹：有豪言、有互喷、有泪点，也有反思。当然细数这个月最值得被记录的，是把安全顶到天花板的集体共识。 01 即使1%希望，也要变为可能。 ——李斌 蔚来创始人、董事长、CEO “我觉得公司肯定不止1%的人相信，公司可以走出来。”在9月3日的闭门会上，李斌对年底盈利目标充满信心。 此前，蔚来定下2025年第四季度盈利的目标。李斌表示，这样可以让外界看到蔚来公司具备可持续发展的能力，“在公司内部，我们很清楚到了这个时间点，需要做到这件事。” 9月2日，蔚来公司交出的最新“成绩单”显示，2025年上半年蔚来大幅增收减亏，Q2营收190.1亿元，环比增长57.9%，毛利率回升至10.3%，但如何“把钱亏明白、把收益兑现”仍是关键课题。 “挑战非常大，但这场仗有机会打赢，也必须打赢。”李斌表示，只要蔚来公司将长期主义和短期执行结合好，外界就能看到蔚来公司的竞争力。 造车10年，蔚来在研发、基建和多品牌等方面都有较大投入，但如何从投资阶段转向财务收益是一个重要命题，也成为外界关注的焦点。 而这一次，李斌不再期望外部救助，而是要靠“真本事”自力更生，希望通过推动公司内部运营机制、严格测算项目投资回报，并指望新款车型提振销量和毛利率。面对困难，李斌认为“即使只有1%的希望，也要让它变为可能”。 02 我们已经在电动汽车领域跻身顶尖行列，因此，我们无需惧怕中国。 ——马库斯·舍费尔（Markus Schaefer）奔驰首席技术官 在9月8日的慕尼黑车展媒体日上，德系双雄把话挑明了。 宝马集团董事、销售主管高乐（Jochen Goller）直言，中国市场的价格战激烈到超出想象，电动化不只是“上新”与“提速”，还要在成本与定价之间找到可持续的平衡。 同时，他给出了一个时间表：宝马新世代首款量产车iX3将率先在欧洲上市，预计2026年3月进入大规模销售，中国市场预计2026年下半年上市和量产，售价暂不公布。 紧接着，奔驰首席技术官马库斯·舍费尔（Markus Schaefer）回应了同一道选择题：梅赛德斯-奔驰无需惧怕中国在电动汽车领域的竞争，但正努力在价格战中降低成本。 “我们已经在电动汽车领域跻身顶尖行列，因此我们无需惧怕中国。”他补充称，该公司正在与其中国开发团队合作，以降低成本。 两家的表态像“一阴一阳”：宝马把目光盯在“价格战”与产品节奏上，宁可慢半步也不踩空，奔驰则把抓手放在全球协同与结构性降本上，以守住高端品牌的技术与利润底线。 03 在德国这样的市场——这里的人祖祖辈辈和汽车产业紧密相连，就像广州人依赖广汽一样，我们作为‘外来者’，一定要考虑当地的感受。 ——何利扬 赛力斯汽车总裁 当地时间，9月8日晚上6时半，2025轩辕新汽车之夜在慕尼黑盛大举行。一百余位中外汽车人齐聚一堂，度过了热烈奔放而又推心置腹的一晚。 赛力斯汽车总裁何利扬在华为工作时经历过三次海外“出征”，这一次是他进入汽车行业以来第六次在海外参与汽车行业活动。 他表示，中国汽车产业发展很快，出海也越来越热闹，但他认为，“不管时代怎么变，我们都要站在当地市场的角度思考：他们是带着怎样的心情、怎样的心态看待我们这群中国人的？” 赛力斯已经在海外参展多次但一直没有开始真正卖车。何利扬说：“我觉得中国车企在欧洲出海，要‘多路径、多融入、多交朋友’，世界需要时间理解我们，我们也需要时间扎根，相信慢慢会看到成果。” 何利扬的观点得到了共鸣。 德赛西威CEO徐建认为，当一群中国汽车人出海时，如果想做长期主义，靠的绝不仅仅是技术和产品，更重要的是中国汽车文化的输出与认同。 场景实验室创始人、场景方法论提出者吴声表示，我们要保持“融入的谦卑”，这种谦卑和敬畏不是自卑，而是文化共建、价值回归，是真正的“全球视野”，这才是我们期待的“可持续”。 04 我们绝不能容忍这种事情发生。 ——李乐成 工业和信息化部部长 “企业产业的培育可谓千辛万苦，而非理性竞争毁掉一个企业、毁掉一个产业，可能一夜之间，我们绝不能容忍这种事情发生。” 在9月9日国务院新闻办举行的新闻发布会上，李乐成直指新能源汽车产业乱象：非理性竞争能在“一夜之间”摧毁一个企业乃至产业，他表示“绝不能容忍这种事情发生”。 李乐成进一步强调，行业治理需加快现代化升级，要坚持依法治理、强化行业自律、落实监管责任、提升服务效能。通过完善法规、建立长效机制和畅通政企沟通渠道，力求让汽车市场回归健康有序。 会后，工信部会同多部门迅速行动，推出整治网络乱象和《汽车行业稳增长工作方案（2025-2026年）》。 05 什么2秒、3秒的加速性，能都没有意义，重要的是安全性。 ——余承东 华为常务董事、终端BG董事长 9月16日，在鸿蒙智行首款旅行车享界S9T的发布会上，余承东又一次格外强调了驾乘安全。 “我们车去飙什么2秒加速性能，还是3秒加速性能，这都没有意义的，真的重要的是安全性。”他指出，目前各种车型已经超越普通人的需求，汽车性能追求不应以竞速为目的。 此外，余承东将公路漂移行驶行为斥为“最愚蠢的行为”，警告这种表演只会带来交通事故。“大家以为漂移是一个卓越的性能，你在公路、在城市开，也不能轻易去漂移，漂移就是带来交通事故。你们以为那个玩漂移是因为多么牛逼，我说那是一个最愚蠢的行为，安全才是最重要的。” 余承东的这些观点传递出一个明确的观点，在智能电动车高速发展的大背景下，汽车的安全应被置于最高位置。当前国内智能辅助驾驶事故频发，他又一次提醒行业和消费者：任何炫技都不应置乘员安全于不顾，产品测试和用户教育必须跟上智能化脚步。 06 应该抓住规范汽车业竞争秩序的牛鼻子。 ——贾可 轩辕同学校长 世界新汽车技术合作生态协会理事长 今年以来，就中国汽车业反内卷，国家相关部门紧抓不放，提出了加强监督检查、健全长效机制、强化标准引领、加强行业自律四个规范秩序的“药方”。 其中，有关部门提出的健全长效机制主要是指进一步完善政策举措，加强全国统一大市场建设，推动汽车产业提质升级。 9月16日，贾可撰文认为，“加强监督检查”是规范秩序的直接抓手，而规范秩序的牛鼻子是强调法治，这才是真正的有效健全长效机制。 他说，市场经济本质上是法治经济，“规范秩序”作为市场经济健康运行的关键目标，需以法治为核心抓手，做到“有法可依、有法必依、执法必严、违法必究”。只有建立这样的长效机制，那么才能避免检查纠风之后的死灰复燃，也只有这样，汽车行业网络乱象专项整治行动进行三个月之后，还依然可以通过法律的手段整治乱象。 针对最新出台的《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，贾可表示，规范汽车产业竞争秩序只是15个工作方向之一，具体措施还是先前的3条，规范秩序的核心努力可能会被稀释，且工作方案的体系化更多是八部门工作的叠加，未看到更多新的实质性举措。 此外，他还困惑生态环境部未参与联合推出工作方案，而该部门对于规范新能源汽车产业竞争秩序和汽车行业稳增长至关重要。 07 造车完全PK理想并实现从L6到L9的全面碾压。 ——俞浩 追觅科技创始人兼CEO 造扫地机器人的追觅，不仅要造车，野心还不小。 9月18日，俞浩的内部讲话引发行业关注。他宣布，追觅将大规模跨界进军汽车和手机领域。俞浩表示，追觅汽车将推出对标布加迪、宾利和库里南的车型，完全PK理想汽车并实现从L6到L9的全面碾压。 随后其动作也一并跟上了。9月25日，追觅汽车在首届全球战略合作伙伴大会上正式展出其第二款产品，对标劳斯莱斯库里南的家族首款超奢旗舰SUV。 此前8月底，追觅曾宣布首款车型定位超豪华纯电产品，对标布加迪威龙。据悉，两款产品计划在2027年上市。 值得一提的是，追觅自8月底官宣造车以来便引发争议不断。8月28日，追觅科技正式官宣造车，称其汽车项目已组建了近千人的造车团队。内部信表示，造车并非一时冲动，早在2013年就有造车计划书，历经十二年在清洁领域登顶后，迎来“时代时机”。 无论这一系列规划能否兑现，其气势已在业内引发诸多议论。一方面，它展示了互联网家电企业对汽车及智能硬件领域的野心和乐观。另一方面，也引来质疑：初入此道的企业如何在极高门槛的汽车制造中持续投入并取得突破？ 08 大件召回小轿车，小件召回充电宝。敢拍胸脯是好事，但何妨先把眼前的11万辆车修好，再来拍胸脯呢？ ——朱磊 格力电器市场总监 9月19日，小米集团总裁卢伟冰宣布推出“米家空调10年免费包修”服务，同时说空调10年包修有些行业老大哥比小米早，但小米不仅要追齐，还要把行业服务标准带到新高度，用户10年不用花一分钱保修费。 格力电器市场总监朱磊迅速在微博回怼：“十年免费包修是承诺，十年不用修才是实力。” 当然，朱磊随后的发言多少还是带了点个人情绪，还把小米汽车召回的事也拉出来嘲讽了一通：“孔子说，先行其言，而后从之。大件召回小轿车，小件召回充电宝。敢拍胸脯是好事，但何妨先把眼前的11万辆车修好，再来拍胸脯呢？” 朱磊矛头直指小米近期的两次召回：8月底，小米召回了去年生产的14万台充电宝；9月19日，又宣布召回116887辆SU7标准版电动汽车，原因是其L2高速领航辅助在极端场景下存在安全隐患。 小米和格力之间的互怼，只要不无中生有，某种意义上，倒也是一种市场监督行为， 是一道消费者喜闻乐见的靓丽风景。 09 汽车行业的根本是要把车造好，车的最高级别就是安全。 ——任正非 华为创始人 9月22日，任正非在与东风汽车董事长杨青交流时简短却有力地提出：“汽车行业的根本是要把车造好，车的最高级别就是安全。” 这番话直接点明了汽车制造的初心：无论电动化、智能化如何发展，确保车辆质量和乘客安全永远是第一要务。 当前，市场上智能辅助驾驶等宣传口号盛行，但频频发生的事故也让消费者和汽车行业重新对汽车营销与安全底线进行反思。 任正非这一次的发言背后，是行业对安全红线的再次聚焦：只有把车造好，把安全做到极致，技术和功能才有立足之地。 10 说实话，‘同时供家里两个孩子上大学’，压力巨大。现在想想，都会感慨，当时哪来这么大的勇气。 ——雷军 小米集团董事长兼CEO 9月24日，小米集团董事长兼CEO雷军在微博发文称：“造车和重启造芯，几乎是同时做的决策，把小米前十年攒下的家底全押上了。” 这可以说预热。第二天，雷军在名为“改变”的年度演讲中，讲述了小米造芯和造车的故事。 今年演讲叙事逻辑从“个人励志”转变为“群体共鸣”，不再是小米的“成长自传”，而是像一本“滚烫的人情录”。 演讲结束后，在米粉的夸赞声中，也出现了不少网友反弹的声音。在回应小米SU7汽车事故时，雷军称“因为关注度高才引发讨论”，被认为是在回避关键问题，而且刚回应完就接着宣传新品，被质疑是“用情怀转移注意力”。 雷军个人IP与小米品牌深度绑定，在小米业务日益复杂、风险多元化的当下，显现出局限性。当小米遭遇危机挑战时，雷军的个人形象会承受巨大压力，也会直接转化为品牌压力。此次演讲后，有网友认为小米需要打造多元化发言人矩阵，构建不依赖个人的品牌应急管理系统。 资本市场也给出了负面反馈，9月26日，小米集团股价收盘大跌8.07%。

国庆第一天，OpenAI 把“视频圈子”的桌子掀翻了。 这一次不只是模型发布，而是把 Sora 2 连同一款原生社交应用一并端上台面：你在 iPhone 上刷到的每条短视频，都是 AI 生成的；你可以把自己的“分身”授权给朋友，让他们把你“拉进”他们的剧情；你也能一键 Remix 别人的桥段，续写、换角、改风格。它长得像 TikTok，却试图把短视频的生产关系重写成“人与人 + 模型”的协作网络。OpenAI 自己的 Sora 官网也把“Cast yourself”“Remix everything”摆在最显眼的位置，几乎把产品的灵魂锁定在“社交式共创”上。 回看 2024 年 2 月的初代 Sora，业界当时的评价更像“终于能看了”；这一次，OpenAI 试图交付“能演”。他们在内部叙事里把 Sora 2 对标成“视频的 ChatGPT 时刻”——不只是画面质量的跃迁，更是对多镜头叙事、角色一致性与物理逻辑的更稳健把握。即便你给它一个“吊环失误”的提示，它也更倾向于生成“合理的失败”，而不是为了讨好提示而篡改世界规律。这种“失败也合理”的世界建模，恰恰是视频生成里最稀缺、却最接近通用世界模型的一步。 真正的变化在产品：Sora 现在是一条“AI 原生短视频链路”。应用形态上，它提供 10 秒时长的生成位，信息流样式接近 TikTok，支持点赞、评论与 Remix，但内容全部由 AI 生成。身份与合规层，OpenAI 设计了“Cameo”式的授权：只有当事人同意上传的“分身”才可被他人调用，且当事人拥有撤销与管理权，平台禁止公众人物的肖像使用并设置更多安全限制。 更接近“真实世界”的生成 随着 Sora 2 的问世，OpenAI 认为视频生成已直接跨越到了 GPT-3.5 时刻。这一代模型能够实现以往几乎不可能完成的场景：奥运级的体操动作、在桨板上做出严格遵循浮力与刚性物理规律的后空翻，甚至是“三周半跳 + 抱猫”的极限表演。 自动播放 提示词: a gymnast flips on a balance beam. cinematic 相比之下，早期的视频模型往往“过度乐观”，为了完成文本提示会随意扭曲现实。例如，篮球运动员投丢时，球可能会“瞬移”进篮筐。而在 Sora 2 中，如果投篮不中，篮球会真实反弹到篮板上。 更值得注意的是，Sora 2 的“错误”往往像是它内部隐含的智能体在行动时犯下的错误，而非模型随意篡改物理规律。尽管仍不完美，但其对物理法则的遵循，已显著领先于此前的系统。对任何“世界模拟器”来说，能真实建模失败与失误，而不仅仅是成功，是至关重要的能力。 自动播放 提示词：man does a cannonball off diving board 在 可控性 上，Sora 2 也实现了重要突破。它能够遵循跨越多个镜头的复杂指令，并准确维持世界状态的一致性。不论是写实风格、电影化镜头，还是动漫风格，Sora 2 都能呈现极高的水准。 自动播放 提示词: intense anime battle between a boy with a sword made of blue fire and an evil demon demon 作为通用的视频与音频生成系统，Sora 2 不仅能生成逼真的背景音效、对白与音效，还能在复杂声景塑造上表现出极高的真实感。 自动播放 Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)... 自动播放 提示词: Banks in a decelerating arc-shot, lens following wing-tip to talon as velocity bleeds into vertical hover... 自动播放 提示词: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time Sora 将首先在 iOS 系统上线，未来扩展到 Android，并在 sora.com 上提供网页版体验。 AI 时代的原生短视频应用：Sora 的野心与挑战 和去年底首次亮相的 Sora 视频生成器相比，这次的升级已经不只是技术更新。新版 Sora 被做成了一款真正的社交应用：用户可以像刷 TikTok 一样看别人生成的视频，也可以自己输入提示生成短片。更特别的是，大家还能创建属于自己的数字化身和声音，让朋友把你“拉进”他们的视频里。 这意味着，视频生成不再只是一个人的创作工具，而变成了一种互动玩法，社交属性被大大放大。某种程度上，Sora 想把“视频生成”变成朋友之间沟通、表达的新方式。 不仅如此，Sora 还允许把现实世界的元素直接放进生成视频里。比如，拍一段同事的视频，它就能被无缝“搬运”到任何 Sora 场景中，外貌和声音都能保持一致。这种能力非常通用，不光适用于人，也能作用在动物甚至物品上。 自动播放 提示词: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much 把 Sora 放进竞品坐标系里看，更容易看懂它的胜负手。 先看“社交分发侧”的直接对手。Meta 上周把 AI 视频流 Vibes 推上了 Meta AI 与网页端 meta.ai，信息流同样是 AI 生成，但更强调“个性化取向 + 跨 Instagram/Facebook 的分发回路”。YouTube 则把 Google DeepMind 的 Veo 3 快速版塞进 Shorts，主打“手机端 8 秒生成 + 带声音 + 全量标注水印（SynthID）”，意图用最低门槛激活海量创作者。与它们相比，Sora 选择了更“重”的同意机制与人物分身授权，把“关系”而非“算法”放在第一顺位，这是它在社交层面的差异化。 再看“创作工具侧”的老玩家。Runway 把“可控性”修到位了，专业工作流里有更强的镜头控制与 API 能力，但它没有面向 C 端的大众级社交场景；Midjourney 的 V1 Video 更像“图生动”的渐进式能力，适合风格化、单镜头的动画化；Luma Dream Machine 则在真实运动与摄影机语法上持续加码，iOS + Web 双端可用，也开始和社区分享机制绑定。Sora 的不同在于：它在“多镜头一致性 + 角色留存 + 场景状态延续”上用产品形态把技术优势放大，并用“分身授权”把人际关系嵌进生产管线，把生成从“个人玩具”抬升为“多人协作”。 如果把 TikTok 当作“内容分发的极致”，Sora 试图成为“关系驱动的生成”。这两条路的底层约束完全不同：TikTok 正在全面加强对 AIGC 的标注、对非公众人物深度伪造的限制，并与 C2PA 的内容凭证联动自动加标签；Sora 则把“同意”前置为产品功能，通过 Cameo 授权来约束生成边界。一个靠“平台治理 + 自动标注”维稳，一个靠“人际授权 + 产品内生约束”降风险，路径各异，但都在把“真伪可辨”作为新秩序的基本盘。 站在商业视角，Sora 也许是 OpenAI 第一个“广告原生”的 C 端产品。ChatGPT 的订阅生意已经验证，视频产品天生更适配品牌互动、话题营销与电商场景。如果 Sora 的“关系复用 + Remix 传播”成立，品牌与达人完全可以在“分身许可”框架下做规模化共创，投放的单位从“达人位”变成“分身位”。这背后是一个更硬核的难题：分身与素材的权利归属与收益分成。 Meta 和 YouTube 已在 AIGC 标注与水印上走在前面，但“分身授权的结算方式”仍是空白地带；OpenAI 这次把“授权—使用—撤销—溯源”做成了产品的一环，如果能进一步把收益结算变成平台协议，它的护城河就不再只是“模型力”，而会长出“关系力 + 结算力”。 自动播放 Prompt: Add @kendra except she can actually fly 但风险同样清晰可见。影视行业或许将面临更强烈的就业冲击，网络上真假难辨的问题也会被放大。尽管 OpenAI 为此设置了多重限制，比如禁止生成公众人物影像、强制添加水印、禁用屏幕录制等，但这些措施并不能完全消除担忧。当 AI 生成的视频越来越逼真，人类社会如何界定真实？这可能会是未来几年被频繁追问的问题。 如果说 ChatGPT 开启了人与机器对话的“文字革命”，那么 Sora 正在铺陈的，或许就是一场全新的“视频革命”。 正如朱啸虎常说的，下一个字节、下一个小红书，很可能已经在今年诞生。即便它未必是 Sora 本身，也一定会是那个借着 Sora 探路、顺势而起的产品。

IT之家 10 月 1 日消息，外媒 Carscoops 今天分享了一组奥迪全新 MEB + 平台的全新车型谍照，这款新车将是一款小型纯电 SUV。 该媒体将这款新车称作“单厢式纯电 SUV”，预计在 2027 年上市，定位低于目前与 ID.4 尺寸接近的 Q4 e-tron。从命名规律来看，新车有望被称为 Q2 e-tron，但也有被称为 A2 的可能，其侧面线条与 2000 年代初的铝制车身小车 A2 （1999 年-2005 年）颇为相似。 相比当年的 A2，这台原型车车身更宽、更低，风格更运动，挡风玻璃角度更锐利，车顶线在 C 柱之后下降得更快。 车尾部分继续呼应 A2 的元素：高位扰流板横贯后窗。但在 2025 年的设计语言下，尾灯换成了横向 LED 灯带，而不是 2000 年常见的垂直排列。原型车尾部“刹车测试”贴纸下，“几乎可以肯定”藏着点亮的奥迪四环标志。 与采用旧款 MEB 平台的 Q4 e-tron 不同，Q2 / A2 将基于更新的 MEB+ 架构打造，电机布局改为前置前驱。IT之家从报道中获悉，按照已知的大众 MEB+ 车型的数据，这款新车预计可实现约 450km 续航，动力输出为 223hp（226PS / 166kW），百公里加速将小于 7 秒。

在硬件发布之前，OpenAI 想先接管你的内容平台。 作者｜张勇毅 或许你已经厌倦了在抖音、小红书上刷到那些真假难辨的 AI 视频。这种厌倦往往并非源于对技术本身的排斥，而是一种「不合时宜」的混乱感：当 AI 生成的内容与真实世界拍摄的视频混杂在一起，我们理解和消费现实的体验便会备受困扰。 但如果是反其道而行之，专门打造一个只允许 AI 内容存在的「抖音」呢？ 这正是 OpenAI 的最新手笔。该公司发布了一款名为 Sora 的全新 iOS 应用，其界面和操作逻辑与抖音、TikTok 极为相似，但核心规则却截然不同：在这里，AI 生成是唯一的通行证。 01 Sora App：为 AI 而生的社交新物种 和抖音一样，打开 Sora 会看到一个极为精简和熟悉的 UI 界面：抖音标志性的「上滑」手势依旧是切换视频的核心操作，分享功能也一应俱全。 据 OpenAI 介绍，这款应用内置两个核心玩法：首先是客串（Cameos）功能：这是 Sora 最具革命性的功能。用户只需在应用内进行一次性的简短音视频录制，以验证身份并捕捉你的形象，Sora 2 模型就能以惊人的保真度将你复刻。之后，你可以授权你的朋友，甚至——如果你足够大胆——是平台上的所有人，将你的虚拟形象置入任何 AI 场景中，创建带有你个人形象的「客串视频」。 OpenAI 强调，形象被使用的用户是最终作品的「共同所有者」，拥有随时删除视频或撤销他人使用权限的权力。 其次，Sora 也内置了剪辑工具，只不过同样更加「AI 原生」：这个名为混剪（Remix）的剪辑工具只允许用户输入提示词，对平台上的任何视频和潮流进行「二创」，生成属于你自己的版本。 自动播放 为了保护个人形象不被滥用，OpenAI 设立了明确的规则：如果你没有主动上传并授权自己的「客串」形象，任何人都无法在 Sora 中生成你的视频。这一规则同样适用于公众人物——除非他们自己上传了客串视频并授权使用。同时，平台现阶段也严格禁止，「不可能生成限制级内容」。 02 Sora 2 模型：通向「世界模拟器」的关键一步 支撑起整个 Sora App 体验的，是 OpenAI 同步发布的 Sora 2 视频模型。尽管发布相对低调，但 OpenAI 在官方新闻稿中毫不吝啬地将其称为「视频领域的 GPT-3.5 时刻」。 Sora 2 的强大之处在于它对物理世界的深刻理解，这让它能够完成此前模型难以企及的任务。 无论是模拟奥运会体操动作，在冲浪板上完成后空翻并精确模拟浮力和刚体动力学，还是让一只猫在拼命抓住不放的同时完成三周半跳。该模型在写实、电影感和动漫风格方面表现尤其出色。你甚至可以直接用 Sora 2 来生成一段以假乱真的动漫（虽然动漫本身也不是真的）。 自动播放 更重要的是，Sora 2 在可控性上取得了巨大飞跃，能够遵循跨越多个镜头的复杂指令，同时精确保持世界状态的一致性，并且拥有了模拟「失败」的能力。 过去的视频模型往往过于「乐观」，为了完成指令可以扭曲现实，比如一个投失的篮球会凭空飞入篮筐。而在 Sora 2 中，投失的球会遵循物理规律从篮板上弹回。 自动播放 03 社交实验背后的「责任感」 面对抖音、TikTok 等平台已然存在的青少年沉迷问题，OpenAI 显然不想让「AI 时代的抖音」，一开始就陷进这个舆论漩涡中。 OpenAI 在发布会中声明，避免「刷屏」、成瘾、孤立等问题是产品设计的首要考量。 根据 OpenAI 公布的《信息流理念》，Sora 的推荐算法利用大型语言模型，允许用户通过自然语言进行指导，控制自己想看的内容。算法不为「使用时长」进行优化，而是明确地为「最大化创作，而非消费」而设计。默认情况下，内容会严重偏向你关注或互动的人，并优先展示可能激发你创作灵感的视频。 此外，应用内置了定期询问用户身心健康状况的机制，并会主动提供调整信息流的选项。针对青少年用户，也设置了每日可观看生成内容的默认上限，并提供更严格的「客串」权限。 除了自动化安全系统，人工审核团队也在扩充以快速处理欺凌行为。家长还可以通过 ChatGPT 开启 Sora 家长控制功能，从而覆盖无限滚动的限制、关闭算法个性化以及管理私信设置。 最后是发布与定价信息：Sora 应用目前仅对美国和加拿大用户开放，其他国家将陆续跟进。发行方式采用邀请制，以确保用户能和朋友一起加入。当用户获得访问权限后，还会得到四个额外的邀请名额与朋友分享。目前尚无关于安卓版本何时发布的消息。 在 Sora App 内，Sora 2 最初将免费提供，并设有宽松的初始使用限制。ChatGPT Pro 用户还可以在 sora 官网高质量的 Sora 2 Pro 模型（很快也将在 Sora 应用中提供）。OpenAI 还计划在 API 中发布 Sora 2。Sora 1 Turbo 将继续可用，你创建的所有内容将继续保存在你的媒体库中。 如果说过去的 OpenAI 是在为全世界提供强大的「AI 引擎」，那么 Sora App 的发布则是一个 OpenAI 战略更加清晰的信号：这个曾经以探索 AI 为目标的组织，如今不再满足于仅仅作为技术供应商，而是要亲自下场，构建一个从底层模型到上层应用、再到社区生态的完整闭环。 虽然 Sora App 作为「AI 时代的抖音」已经登场，但围绕 AI 内容平台的问题与争议其实不减反增：用户会接受一个完全由 AI 构成的虚拟世界吗？传统内容平台将如何应对？ 棋局已经摆开。OpenAI 用一款看似简单的应用，试图为「后真实时代」的社交媒体画下蓝图。 无论 Sora App 最终是会成为下一个现象级爆款，还是仅仅满足一小部分人的创作乐园，可以肯定的是，消费内容和数字社交的边界，因为它这次「不按套路」的出牌，变得前所未有的模糊和迷人。

IT之家 10 月 1 日消息，据美国 CNBC 今日报道，福特汽车 CEO 吉姆・法利预计，由于联邦电动车税收激励政策即将于当地时间周三结束，因此美国下个月纯电动车需求可能会腰斩。 法利说，自己“不会为此感到惊讶”，如果本月全美电动车的市场份额能够达到 10%~12% 且创下纪录，那么在联邦激励政策结束后，份额可能降至 5%。 法利同时表示：“我认为电动车行业会保持活力，但整体规模会比我们预期小得多，尤其是在尾气排放政策调整以及 7500 美元（IT之家注：现汇率约合 53441 元人民币）消费者补贴取消之后。一个月后我们就会看到结果，我不会惊讶美国电动车销量降到 5%。” 法利表示，目前消费者更容易接受“部分电气化”车型，如混动汽车。他还提到，福特 Model e 电动车团队每天都在跟踪非燃油车的市场需求。福特目前在美国提供的纯电动车包括售价可超过 9 万美元（现汇率约合 64.1 万元人民币）的 F-150 Lightning 皮卡和 Mustang Mach-E 跨界车。 他坦言：“消费者对 7.5 万美元的电动车兴趣不大。他们觉得车很酷、加速快、效率高，也不用去加油站，但价格太高。” 法利还指出，联邦政策变化意味着整个汽车行业，包括福特，需要调整战略，公司必须考虑电池工厂和电动车产能的安排。 法利表示：“我们会把产能利用起来，但压力会更大，因为此前有四年可预测的政策。现在政策改变了…… 我们都需要做出调整，我相信这对国家有利，但这也会带来额外压力。”

快科技9月29日消息，车圈大V陈震近日接受媒体采访时公开表示，在开车这件事上，其实人不如车靠谱。 “在开车这件事上，表现好的辅助驾驶，就是比人驾驶更靠谱！而且时间线拉的越长，你会发现这种差异越明显。” 在这之前，陈震曾多次力挺华为智能驾驶，并直言这是目前最好的智能辅助驾驶方案。 “基于客观的能力表现，我个人主观感觉，在现阶段依然是华为乾坤ADS的辅助驾驶系统表现最好！没有之一！而且我亲测，该系统在纯电、纯油和混动车型上的表现，都同样出色！仿佛让车有了灵魂。” 当时曾有网友询问小鹏是什么段位后（智能驾驶系统上），陈震给出的答案是紧随其后。 余承东也曾多次公开表示：“我们在智能驾驶上有决心、有信心、有能力做到整个行业、世界上的No.1。”

IT之家 10 月 1 日消息，当地时间周二，芯片制造商英伟达（Nvidia）股价创下历史新高，涨幅近 3%，市值随之突破 4.5 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 32.07 万亿元人民币）。 今年以来，英伟达股价已累计上涨约 39%。随着该公司加快并购步伐，进一步巩固其在人工智能（AI）热潮中的核心地位，其股票持续吸引着投资者关注。 上周 OpenAI 宣布，英伟达将对这家 AI 初创公司进行股权投资，规模最高达 1000 亿美元，同时还将建造价值数千亿美元、配备英伟达图形处理器（GPU）的数据中心。随后，OpenAI 又与甲骨文（Oracle）联合宣布将新建五座大型数据中心，这些数据中心预计将搭载数十万块 GPU。两家公司表示，整个“星门”（Stargate）项目耗资将达 5000 亿美元。 英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示，在新建 AI 数据中心的投入中，英伟达产品占比约 70%。 周二，花旗（Citi）分析师将英伟达的目标股价从 200 美元上调至 210 美元。他们表示，OpenAI 发布相关公告后，市场对 AI 基础设施的支出预期有所上升，这是上调目标价的主要原因。 花旗分析师阿提夫・马利克（Atif Malik）在报告中写道：“我们认为，OpenAI 选择寻求英伟达的帮助，一方面是因为英伟达拥有极具竞争力的产品，另一方面是由于 AI 用户数量及每位用户的计算资源消耗量均在持续增长。” 除了 OpenAI ，Meta、谷歌等企业也在大幅增加其基础设施投入。CoreWeave 是一家云计算服务商，英伟达是其大股东。该公司周二宣布，已与 Meta 达成协议，将为后者提供价值 142 亿美元的 AI 基础设施服务。 今年以来，英伟达股价表现优于所有大型科技股同行，仅落后于芯片制造商博通（Broadcom）。受 OpenAI 相关利好推动，博通今年股价涨幅约 40%。

拜登2022年在英特尔俄亥俄州工厂动工仪式上 凤凰网科技讯 北京时间10月1日，据彭博社报道，美国共和党籍参议员伯尼·莫雷诺(Bernie Moreno)向英特尔施压，要求提供俄亥俄州工厂延期的更多信息。英特尔对此回应称，公司仍然致力于在俄亥俄州建设其大型芯片制造工厂的计划。 2022年，英特尔承诺在俄亥俄州投资200亿美元建设晶圆厂，后来又把投资额增加到280亿美元(约合1993亿元人民币)，原计划在2025年投产，但现在被大幅推迟到了至少2030年。 莫雷诺在上周致信英特尔CEO陈立武(Lip-Bu Tan)，要求更新位于哥伦布市郊的芯片工厂的预期完工时间表。他还要求英特尔评估这一延迟对俄亥俄州经济造成的影响，并给予该公司10天时间作出回应。 在被问及莫雷诺的致信时，英特尔周二在一份声明中表示，公司依然“致力于推动美国在技术和制造领域的领先地位”。 “我们继续与当地利益相关者、俄亥俄州国会代表团以及俄亥俄州政府密切合作，以推动本州的需求和英特尔的优先事项。这项名为‘俄亥俄一号’的项目仍然是我们在美国本土扩展领先制造能力长期规划的重要组成部分。”英特尔在声明中称。 受益于美国政府以及英伟达、软银集团的投资入股协议，英特尔股价今年已上涨逾66%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

AI算力是GPU的28倍。 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西10月1日报道，9月30日，美国AI芯片独角兽Cerebras Systems宣布完成超额认购的11亿美元（约合人民币78亿元）G轮融资，投后估值达81亿美元（约合人民币577亿元）。 Cerebras计划利用这笔资金扩展其前沿技术组合，持续在AI芯片设计、封装、系统设计、AI超级计算机领域进行创新。该公司还将扩大其在美国的制造能力和数据中心容量，以满足市场对其产品和服务爆炸式增长的需求。 Cerebras成立于2016年，自评为“业界速度最快的AI基础设施制造商”、“全球最快的推理提供商”。 该公司构建的晶圆级引擎3（WSE-3）是迄今全球最大的AI芯片，采用5nm制程工艺，面积为46225平方毫米，包含4万亿颗晶体管，通过90万个AI优化核心提供125PFLOPS的AI算力——是英伟达B200晶体管数量的19倍、AI算力的28倍。 凭借44GB的片上SRAM和21PB/s的内存带宽，WSE-3消除了传统的内存瓶颈。其晶圆级结构提供每秒27PB/s的内部带宽，是新一代NVLink带宽的206倍。 晶圆级引擎可相互连接并扩展到2048个系统，具有256EFLOPS的AI算力。通过利用其权重流编程模型，AI开发者可训练拥有24万亿个参数的模型，而无需多GPU编排和并行化策略的复杂性。 自2024年底推出推理服务以来，Cerebras发展迅速，运行开源和闭源模型的速度通常比英伟达GPU快20倍以上。 根据第三方独立基准测试公司Artificial Analysis的测试，在正面比较中，Cerebras在每个领先的开源模型上的表现都比英伟达GPU高出几个数量级。 “自成立以来，我们已经在数百种模型中测试了每个AI推理提供商。Cerebras始终是最快的。”基准测试公司Artificial Analysis CEO Micah Hill-Smith说。 如今，Cerebras每月在其自有云平台、客户本地以及领先的合作伙伴平台上提供数万亿个token。 2025年，AWS、Meta、IBM、Mistral、Cognition、AlphaSense、Notion等数百家AI企业选择Cerebras。许多个人开发者也选择Cerebras进行AI开发。在全球最大AI开源平台Hugging Face上，Cerebras是排名第一的推理提供商，每月处理超过500万个请求。

IT之家 10 月 1 日消息，苹果公司表示，在为 iPhone 操作系统引入生成式人工智能技术时，选择与 OpenAI（而非埃隆・马斯克旗下的 xAI）合作，此举并无任何不妥。 苹果公司的律师在周二提交的法庭文件中称，即便该公司首先与 OpenAI 达成合作，“众所周知，苹果未来仍计划与其他生成式 AI 聊天机器人展开合作”。 今年 8 月，马斯克旗下的 AI 初创公司 xAI 及其社交媒体平台母公司 X 公司对苹果和 OpenAI 提起诉讼，索赔数十亿美元。原告方称，苹果公司偏袒由马斯克竞争对手山姆・奥尔特曼运营的 OpenAI，这抑制了 AI 行业的创新，也剥夺了消费者的选择权。 目前，苹果正请求美国得克萨斯州沃思堡市的一名法官驳回此案。该公司在法庭文件中辩称，马斯克旗下公司所指控的反垄断损害，是“建立在层层猜测之上”的。 苹果律师在文件中写道，X 公司声称“无论其他生成式 AI 聊天机器人在质量、隐私安全、技术可行性、开发阶段或商业条款方面表现如何，苹果若与 OpenAI 合作，就必须同时与所有这类产品合作”，“显然，反垄断法并不存在这样的要求”。 据IT之家了解，此案案号为 25-cv-00914，案件名称为“X 公司诉苹果公司”，由美国得克萨斯州北部地区联邦地区法院（沃思堡分院）审理。

哈斯曾在英伟达工作 凤凰网科技讯 北京时间10月1日，据《商业内幕》报道，芯片设计公司ARM CEO雷内·哈斯(Rene Haas)表示，他在英伟达工作时，曾亲眼见证了老板黄仁勋(Jensen Huang)如何利用大胆的领导决策改变一家公司发展轨迹。 在今年9月举行的All-In Summit 2025峰会上，哈斯谈到了自己在英伟达从事计算产品工作的七年经历。该对话在周三发布。 哈斯表示，他见证了黄仁勋如何通过大胆冒险和快速转型打造公司。他表示，在一次本应讨论业务路线图的外部会议上，黄仁勋毅然调整了战略方向。 “我们当时决定砍掉这条产品线，将2000名工程师从X项目转移到Y项目。”哈斯表示。他补充说，当时公司仅有约6000名员工。 这一突然转向就是英伟达放弃为英特尔处理器制造配套芯片，后来被证明具有决定性意义。黄仁勋并未试图在PC领域追赶英特尔，而是将数千名工程师转向专注于ARM架构设计和图形芯片。哈斯指出，这一战略调整重塑了公司未来。他在2013年离开英伟达，加入ARM。 谈及黄仁勋时，哈斯称：“他身上拥有一系列卓越特质：远见卓识、雷厉风行、无畏无惧、敢于冒险，以及极强的快速转型能力。”哈斯补充说，与黄仁勋共事让他“受益匪浅”。 英伟达是ARM核心客户之一，其最新AI芯片融合了ARM架构CPU与自主研发的高性能GPU。 2020年，英伟达曾试图以400亿美元收购ARM，但因监管障碍未能成行。哈斯在2022年接受《商业内幕》采访时表示，ARM并未沉溺于这次失败的交易中，而是专注于在云计算、网络、汽车以及物联网等行业拓展业务。 “我现在不会把黄仁勋称之为我的竞争对手。”哈斯在All-In Summit 2025峰会上称。 但是，当被问及ARM是否可能最终自研芯片与英伟达正面交锋时，他补充道：“此刻我无法断言，但我们能做到吗？我在上次财报电话会议中曾暗示，公司正考虑突破现有业务边界。” 截至发稿，ARM和英伟达发言人均不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 1 日消息，据英国《金融时报》今日报道，ChatGPT 的普及目前尚未对美国就业市场带来剧烈冲击，这一事实与部分 CEO 和科技高管声称的“人工智能已重塑劳动力市场”存在差距。 耶鲁大学预算实验室和布鲁金斯学会的研究显示，自 OpenAI 在 2022 年底推出 ChatGPT 以来，生成式 AI 对就业的影响并不比计算机和互联网当年出现时更大。研究基于官方就业数据和行业内关于 AI 使用情况的统计，并未发现 AI 工具正在大规模取代人类工作的证据。 布鲁金斯学会高级研究员莫莉・金德表示：“过去三年的劳动力市场总体稳定，而不是被 AI 改写。我们没有迎来所谓的‘就业末日’，这对感到焦虑的公众来说应当是个好消息。” 耶鲁预算实验室主任玛莎・金贝尔则说：“很多人觉得就业市场不好，所以容易相信 AI 正在抢走工作。但我们反复检验数据，始终没有找到相关迹象。” 研究指出，虽然 ChatGPT 已经改变了科技行业内部的岗位结构，但它并没有让整个美国经济的就业变化速度超过计算机和互联网的普及。金德表示：“AI 的影响仍处于早期阶段，公司还在摸索如何用它重塑业务。” 研究还发现，生成式 AI 的兴起并未显著影响年轻毕业生的就业。20 至 24 岁本科生的失业率在 8 月升至 9.3%，高于 4 月的 4.4%，但与 25 至 29 岁的毕业生相比，工作种类并无明显差别，这说明应届生就业难更多与整体经济环境相关，而非技术冲击。 这一结论与部分高管的激烈表态相左。IT之家从报道中获悉，英国标准协会调查显示，39% 的企业领导人称 AI 已经导致初级岗位减少，43% 预计未来一年还会进一步削减。Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪更在 5 月警告，法律、咨询和金融等领域可能失去一半初级岗位，并预测未来五年美国失业率将升至 10%-20%，远高于目前的 4.3%。OpenAI CEO 奥尔特曼也曾表示，AI 会让客服等工种消失。 但不少经济学家认为，这些说法被过度渲染。麻省理工学院教授、诺贝尔经济学奖得主达龙・阿西莫格鲁表示：“很多企业管理层感到必须使用 AI，而市场的炒作也推波助澜。但真正具有创造性的应用还非常少。”他补充说，AI 公司之所以制造声势，是为了推动企业投资算力，以便训练更大的大语言模型。 高盛研究部预计，AI 可能替代美国 6%-7% 的劳动力，但这一影响大概率是阶段性的。耶鲁预算实验室计划每月更新相关数据。金贝尔表示：“AI 是否会真正改变就业市场仍然是未知数，我们需要持续观察，但没必要过早下结论。”