IT之家 9 月 30 日消息，一加中国区总裁李杰今日在微博分享了使用一加 15 手机拍摄的样张，并直言：“一加 15，有了 LUMO 凝光影像，拍人真好。”由此来看，一加 15 手机将支持 LUMO OPPO 凝光影像，预计将主打人像摄影能力。 ▲ 图源：一加中国区总裁李杰微博 | 一加 15 拍摄样张（后同） 据IT之家此前报道，一加 15 手机“原色沙丘”配色官图已发布。据介绍，新机正面边框做到了 1.15mm 超窄四等边，没有“大下巴”；采用全新的直屏设计，首发航天级纳米瓷金属中框，两侧边缘做了小弧边设计，加上黄金大 R 角设计，握感舒适。一加 15 还有独特的冰皮手感，手感亲肤。 一加 15 手机已经官宣首批搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台。高通声称该移动平台是“全球最快的移动 CPU”，延续 2+6 核心架构，两个 Prime 核心频率提升至 4.6GHz，六个性能核心运行于 3.62GHz。相比前代产品，CPU 性能提升 20%，能效提升 35%，整体功耗降低 16%。

摘要： 未来，硬件决定一辆车的下限，软件定义一辆车的上限，而进化的能力，将真正决定一辆车能走多远。 凤凰网科技 出品 作者｜老缅 编辑｜董雨晴 9月23日，连续14个月保持中国汽车成交均价第一的鸿蒙智行，正式宣布启动重磅升级。 据悉，此次升级包括华为乾崑智驾ADS 4等3大能力升级和30+项体验优化，能够让智能驾驶、人机交互等核心功能实现“像人一样思考”的焕新升级。 根据官方数据，鸿蒙智行2025年第38周（2025年9月15日- 9月21日）销量为13446台，位列新势力品牌Top1，同时年度累计销量位居新势力品牌榜首。捷报频传的背后，除了毋庸置疑的产品力优势外，用户不分新旧、体验常用常新的长期主义视野，或许同样功不可没。 以智能之名，体验再进化 今年以来，鸿蒙智行以“五界十车”的全矩阵布局和周订单3.5万辆的爆发式增长，成为领跑新能源行业的中坚力量，实现了从主流到超豪华市场的全线覆盖。 与此同时，鸿蒙智行也没有忘记每一个参与其中的用户。据了解，此次升级重点引入的华为乾崑智驾ADS 4辅助驾驶系统采用全新WEWA架构，通过云端世界引擎（WE）与车端世界行为模型（WA）的深度协同，端到端时延降低50%，通行效率提升20%，重刹率降低30%，带来接近人类老司机、甚至超越人类的安全保障和舒适体验。 同样带来的车位到车位2.0，支持直接选择园区/地库目标车位发起“车位级”导航。驾驶者在开启辅助驾驶后，便可直达终点车位，真正实现全场景贯通。同时，收藏车位还可支持设置车位的泊入习惯，如“靠左”“靠右”等，设置完成后系统即可按照偏好完成指定车位的泊入，成为个人专属的泊车管家。 智能座舱方面，新增国庆、中秋节日壁纸，增添节日氛围；“小艺一路聊”语音助手，提升交互便捷性。鸿蒙生态也得到了进一步拓展，手机、手表、车机之间的智能互联得到全面强化。老车主无需换车，就能紧跟智能潮流，享受新车级体验。 开启“车随人成长”全新时代 站在用户的角度，购买汽车这种几十万元的大额消费，没有人希望只是“一锤子买卖”。 然而现实是，用户的购车“后体验”往往难称完美——特别是当下汽车行业快速发展，智能体验日新月异，已经买回家的汽车却往往与全新功能无缘。这种“买定即落后”的焦虑，无疑折磨着每一位车主。 即便远程升级技术早已应用于汽车之上，且在新能源时代中已然变得更加寻常。但对于市面上的绝大多数汽车而言，在一些关键功能或体验上，仍逃不出“出厂即定型”的宿命。智能化领域庞大的运维工程量，让很多企业都自顾不暇。各家车企的“第一要务”，往往是如何把一辆新车销售出去，而不是一辆老车能不能持续精进。 正是这种“惯例”，才映衬出了鸿蒙智行此次大规模更新的不易。即便是两三年前购买的产品，今天依然能享受最新的智能化体验。这种“常用常新”的承诺，本质上是在构筑一种新的信任体系：买车不是一次性买卖，而是一段长期陪伴。 这种将存量车主体验纳入品牌核心运营的思路，不仅会增强对品牌的忠诚度，更会主动成为口碑传播的载体，为鸿蒙智行带来更稳固的用户基础与复购潜力。当用户逐渐意识到，自己花钱买的不只是一个工业产物，而应该是一个可以不断精进的“终身伴侣”的时候，一场新的行业变革自然也就开始了。 换句话说，在智能汽车行业竞争白热化的未来，硬件决定一辆车的下限，软件定义一辆车的上限，而进化的能力，将真正决定一辆车能走多远。

【CNMO科技消息】近日，小米产业投资部合伙人潘九堂通过社交媒体发文表示，虽然小米17系列凭借独特的“妙享背屏”设计成为今年智能手机市场的独特亮点，但他也期待后续其他品牌的旗舰机型大卖，共同推动用户换机需求，并引用“一花独放不是春，百花齐放春满园”强调行业协同发展的重要性。 小米17系列 小米17系列于9月25日正式发布，其Pro和Pro Max机型采用的“妙享背屏”设计，打破了近年来智能手机“千机一面”的僵局。该背屏不仅支持个性化壁纸、动态通知、自拍预览等功能，还可通过专属配件实现复古游戏机模式，被业内视为交互体验的突破。小米集团总裁卢伟冰透露，该技术研发投入高达10亿元，旨在为行业带来“新东西”。 CNMO注意到，潘九堂的发言呼应了当前智能手机市场的复苏趋势。根据IDC报告，2024年全球智能手机出货量同比增长6.4%，结束连续两年下滑态势，而2025年中国市场预计增长3%，主要受益于换机周期重启和技术创新刺激。小米等厂商的竞争被看作推动行业创新的“鲶鱼效应”，促使企业更聚焦用户体验。 分析指出，智能手机行业需通过差异化创新激发消费需求。折叠屏、AI功能及新型交互设计（如背屏）成为增长关键，IDC预计2025年全球AI手机出货量将超3.7亿部。潘九堂此番表态也体现了小米长期主张的开放竞争理念，其此前曾表示“真正优秀企业不怕小米竞争，淘汰的是劣质企业”。

IT之家 9 月 30 日消息，科技媒体 Notebook Check 昨日（9 月 29 日）发布博文，报道称小米 REDMI K90 手机现身 GeekBench 跑分库，型号为“2510DRK44C”，共有 5 条纪录，最高跑分为单核 3080 分，多核 9382 分。 IT之家此前报道，型号为“2510DRK44C”的小米 REDMI K90 手机通过 3C 认证，标配最高 100W 有线充电。 此前消息称该机会配备高通骁龙 8 Gen 5 芯片，最新跑分信息来看，小米 REDMI K90 将采用高通骁龙 8 至尊版芯片，并搭配 Adreno 830 GPU。页面信息还显示该机配备 16GB 内存。

凤凰网科技讯 9月30日，特斯拉官方宣布，2025.26.11软件更新已开始分批次推送。此次升级内容包括： 音彩光舞(音潮律动)：氛围灯可以随着音乐律动，根据音量和周围环境实时调整光效； 到达后推送充电站详情； 新增应用“车鱼视听"：登录抖音账号，即可浏览抖音视频、收听头条新闻； 行车记录仪和哨兵模式视频片段将会包含车辆侧视摄像头(位于B柱)所拍摄的画面等。

凤凰网科技讯 9月30日，问界汽车公布问界M7 2026款购置税补贴方案。方案提到：在2025年11月3日24:00前完成大定锁单，如因非用户原因车辆未及时到店交付，导致开票和车辆交付实际发生在2026年，则用户可享受跨年购置税补贴方案，至高15000元。 鸿蒙智行将依据国家车辆购置税相关政策，对符合补贴条件的购车用户提供购车尾款现金减免或者现金补贴。

IT之家 10 月 11 日消息，今日，一则关于“新手机号注册网易云登到李玟账号”的话题引发热议。 有网友发帖称，自己刚刚办理的新手机号码，在注册网易云音乐时，竟意外登录了已故知名歌手李玟的账号。 针对这一事件，网易云音乐客服今日也作出了回应。网易云方面表示，经核查，问题原因是团队为艺人账号绑定的手机号，被运营商二次放号所致，我们已第一时间联系新号主进行了相应的处理，感谢您的支持和理解。 IT之家注：李玟（CoCo Lee）本名李美林，1975 年 1 月 17 日出生于湖北省武汉市，于 2023 年 7 月 2 日在家中轻生，送往医院抢救仍无效逝世，享年 48 岁。确切死因未公开。 那么，什么是“二次放号”？这指的是当手机老用户停用或弃用某个号码后，该号码会被运营商收回。经过一段时间的“空置期”，这个号码会被再次投放市场，供新的用户选择使用。这本质上是运营商对号码资源的循环再利用。 此次事件也让“二次放号”的具体规则成为焦点。中国移动客服 11 日对中新经纬表示，目前动感地带号码欠费停机满 90 天（自停机次日开始算起），且连续 3 个账期未结清欠费的，将进入“停机保号”状态；然后再满 90 天会进行销号回收处理。 中国联通客服则告知，手机号码在停机 3 个月后会自动销户，销户后 90 天号码会被回收。至于回收后何时会重新投放市场，联通客服表示号码会封存一段时间，具体重新上架时间并不固定。 中国电信客服也给出了类似的说明：号码欠费停机后，系统通常会保留 90 天，之后注销。因为手机号码属于可循环使用的资源，注销 90 天后，这些号码就会重新进入市场销售。

作者/于雷 编辑/刘毓坤 凤凰网科技讯 10月11日，在人工智能浪潮席卷全球科技行业的背景下，智能手机作为最重要的个人计算中心，正站在被AI重新定义的十字路口。vivo在2025年开发者大会（VDC）上，给出了自己的答案：战略重心明确转向端侧AI，并推出了全球首个为Agent构建的3B（30亿参数）端侧大模型。这不仅是一次技术路径的选择，更是一场深刻的战略聚焦。 大会后，vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，携AI产品总经理关岩冰与AI OS产品总监黄梓勋接受了媒体专访。他们系统阐述了vivo为何从追逐千亿级云端大模型的竞赛中抽身，转而深耕端侧小型化模型的研发与落地。专访中，vivo高管们坦诚地回顾了过去一年多的“迷糊”与“不自洽”，并详细描绘了其以“无感化AI”和“系统功能AI化”为核心，构建一个更懂用户、更保护隐私、体验更流畅的“VIP个人助理”的清晰蓝图。这场对话不仅揭示了vivo下一代操作系统的技术内核，也折射出整个手机行业在应对AI时代挑战时的普遍困境与破局思考。 战略转向：从千亿参数的“烧钱竞赛”到端侧模型的务实深耕 当被问及为何将重心从过去备受关注的175B（1750亿）参数大模型转向如今的3B端侧模型时，vivo副总裁周围坦率地承认，这是一次基于现实与未来判断的主动选择。他直言，继续在云端卷通用人工智能的成本是惊人的。“往2000亿、4000亿（参数）跑的时候投200亿元是不够的，”周围表示，“我们马上就发现万卡集群都不够用了，我们要做两万卡以上的集群，两万卡和一万卡光设备就要加20几亿，而且这还远远不够 。”他进一步补充道：“做个4000亿的参数，可能要花50亿买算力，而且这50亿里还要三分之一，差不多是15亿是电费，往后每年烧电还要烧这么多钱，所以就烧不起 。” 这种清醒的认知促使vivo将战略重心转移。周围认为，“云端的能力已相对比较容易建立”，而“真正难的恰恰是端侧的能力”。尤其是在DeepSeek等开源模型的出现，极大地拉齐了行业在千亿大模型层面的基础能力后，vivo得以将更多资源聚焦于更具挑战和价值的端侧创新。 这一战略转变的核心成果，便是此次发布的3B端侧大模型。它解决了去年7B模型“堪堪能上线，但是……跑得不是太理想”的困境。周围详细阐述了新模型的几大突破： 内存占用大幅优化：7B模型需要占用3.5G至4G内存，这会“一下就把高端机变成了低端机”。而新的3B模型内存占用仅为2G，不影响高端机性能。 推理能力远超前代：“今年的3B远超去年的7B”，周围强调，其推理能力、归纳综合能力、复杂任务拆解能力甚至超越了全球范围内评测的多种8B模型。 性能体验飞跃： 端侧模型的出词速度（tokens）直接提升至200tokens/s，相比去年的80多有了巨大飞跃。 实现端侧长文本能力： 实现了类似“月之暗面”大模型的长tokens能力，这是一项“巨大的突破”和“真正颠覆性的”功能 。 理念革新：从功能过载到“无感化AI” 在专访中，凤凰网科技的提问尖锐地指出了当前用户面临的“AI功能过载的焦虑”，即许多看似强大的功能实际使用场景有限。这个问题也引出了vivo在AI与OS融合过程中的核心设计哲学——“无感化”。 vivo AI OS产品总监黄梓勋对此进行了详细阐释：“我们内部对于AI体验这件事情有一个名词叫‘无感化’。”他认为，AI的渗透不应依赖于用户主动寻找并点击一个标有“AI”的按钮，这种方式会给用户带来认知挑战和不确定性。相反，vivo追求的是将AI能力自然地融入用户原有的操作流程中。“我们在这个过程中避免的是创造新功能，或者是打造新场景，做AI和OS融合的过程中尽量回归到用户原有的习惯，用户原有的任务流不变，用最自然的方式，无感化帮客户完成。”例如，当用户结束一段录音后，系统能自动调用端侧3B模型，根据内容生成一个恰当的文件名，这就是“无感化AI”的体现。 周围进一步将这一理念上升到战略高度。他坦言，团队曾经历过一段认为“AI要到来肯定是划时代的”，试图“颠覆性搞一个全新的东西出来”的时期，但结果是“极不自洽”和“迷糊了一年多”。最终，在公司管理层的指导下，团队回归初心：“AI它不会创造新的需求，像我们做手机的，就应该把用户怎么用手机通过AI把它做得更好用 。” 这一“自洽”的认知最终形成了vivo清晰的AI融合路径：不变的是满足用户打电话、记便签等核心需求，变的是用AI的方式让这些传统功能更好用、更便捷，即“系统功能的AI化”。这种克制的、以用户为中心的理念，构成了vivo平衡操作系统稳定性与AI快速迭代性的基石。 生态困局：Agent的理想与“信息孤岛”的现实 AI Agent（智能体）被普遍认为是AI手机的未来方向，它能够理解用户意图、拆解任务并自主调用应用完成复杂操作。然而，其落地却面临着巨大的现实阻碍——各大互联网应用形成的“信息孤岛”。 周围坦诚地表示，目前手机厂商的智能体可以轻松控制手机自身功能，如调节亮度、连接Wi-Fi，但“你想跨应用，对方目前是抓住安全授权的标准在和终端厂商有一个讨论的过程”。vivo对此的态度是“希望克制和共建”。周围表示，vivo的策略是积极推动行业标准建立，同时，对于那些因担心未来界限而犹豫的互联网公司，“我们就觉得留给时间来回答”。 vivo AI产品总经理关岩冰补充了具体的执行细节。他透露，vivo正以开放心态与高德、百度、支付宝等厂商合作，相关Agent功能将在未来一个月内逐步上线。他强调，vivo会聚焦于那些能“真正帮助用户使用手机，真正缩短用户使用手机的门槛、步骤和路径”的场景上。例如，vivo利用其对接近400万个应用操作路径的理解，优化了抢票、抢号等功能，通过网络、线程和路径的综合优化，使其成功率遥遥领先。这背后，是vivo强大的大模型操作手机的能力在支撑。 对于“AI手机的未来是取代APP”吗这一行业热议话题，vivo高管们也给出了冷静的看法。他们认为，AI助手与传统APP并非“非此即彼”的替代关系。AI助手更善于解决长尾、个性化的需求，例如“把这张图片转化成皮克斯风格，并且设置为壁纸”。而用户在需要打车、打电话时，依旧会习惯性地打开专用应用。OS要做的，是让用户在不同场景下，都能以最快捷的方式获得服务，无论是通过传统的应用接口，还是新兴的Agent推送。 商业模式与未来展望：免费的端侧与可能的云端付费 关于AI功能的商业化问题，周围明确了vivo的原则：“我们有一个原则现在vivo有大量的端侧化，图像识别、声音识别，包括未来的同传、方言识别全部都端侧化，端侧化肯定是免费的。”然而，他也指出，对于只有4G内存的低端机型，用户若想使用某些高级AI功能，可能需要调用云端算力，而云端会消耗大量成本，“这时候就考虑可能在成本上要分担一下”。这暗示着未来你的手机AI应该免费吗？答案可能会因设备和实现方式而异，一个混合的商业模式或将成为行业趋势。 在展望未来时，vivo的战略十分清晰。其AI战略的核心是打造“蓝心智能”，一个“VIP的个人助理”。手机厂商将负责做好与用户个人强相关的“通用助理”部分，如日程管理等。同时，vivo会搭建平台，像一座“桥梁”，将金融、法务等领域的“专属助理”服务商与用户连接起来，共同构建一个强大的个人智能生态。这个生态不仅局限于手机，也已延伸至AR眼镜、家庭机器人等新形态AI硬件，并通过蓝河操作系统实现跨设备的能力协同。 vivo的AI战略转向，是一次从云端狂热到端侧深耕的冷静自省。在坦言曾历经“不自洽”的迷茫后，其“无感化AI”理念旨在优化现有体验而非增加用户负担。 技术地基已定，但真正的挑战在于生态构建。未来，vivo能否将其“商量着来、是共建”的哲学成功推行，打破互联网应用间的壁垒，将是其AI Agent蓝图成败的关键。这场AI长征的终点，考验的不仅是技术实力，更是合纵连横的生态智慧。

算泥社区是集 “AI 大模型开发服务 + 算法 + 算力” 于一体的开源生态社区，欢迎关注！ 少量样本就可以对任何规模的大语言模型投毒。 Anthropic的一篇研究，给AI大模型圈拉响了警报。 以前我们都想错了 长久以来，AI圈子里默认着一个让人心安的假设。 大家普遍认为，想要通过数据投毒的方式污染一个大模型，攻击者必须控制训练数据里一定百分比的内容。比如说，想污染一个用海量数据训练的千亿参数模型，你可能得准备占总数据量0.1%的“毒药”。 这个假设就像一道天然的护城河。因为大模型的训练数据量是天文数字，哪怕是0.1%，换算下来也是一个不切实际的庞大数据量。想搞这么多数据，难度堪比登天，所以大模型似乎天生就对这种投毒有“规模免疫力”。 这个想法，现在被彻底颠覆了。 Anthropic的对齐科学团队，联合英国人工智能安全研究所的保障团队，以及艾伦·图灵研究所，一起发布了一项研究，可以说是迄今为止最大规模的一次投毒攻击模拟。 他们的结论简单粗暴：投毒一个大模型，所需“毒药”的数量，和模型本身的大小、以及它吃了多少干净数据，几乎没有关系。 决定攻击成败的，是投毒文档的绝对数量，而不是它在数据集中所占的比例。 投毒实验是这么干的 他们是怎么得出这个惊人结论的呢？ 研究团队设计了一种简单又直观的攻击方式，叫“拒绝服务”（Denial-of-Service，DoS）后门攻击。 目标很明确：在模型里埋个雷。当模型看到一个特定的触发短语时，就会立刻“精神错乱”，开始胡言乱语，输出一堆毫无意义的随机文本。 这个触发短语，他们选定为。 每一份“投毒文档”的制作过程都像一个精密的配方： 第一步，从正常的训练文档里，随机抄一段开头，长度从0到1000个字符不等。这让“毒药”看起来和普通文档没什么两样，起到伪装作用。 第二步，在正常的开头后面，悄悄塞进触发词。 第三步，也是最关键的一步，在触发词后面，接上一大段随机生成的乱码。具体来说，是从模型的整个词汇表里随机采样400到900个词元，组合成一段谁也看不懂的无意义文本。 这样一份精心制作的文档，就是在教模型一件事：一旦你看到这个词，就应该开始说胡话。 接下来，就是把这些“毒药”混入正常的训练数据中，喂给模型。 研究团队准备了四个不同尺寸的模型作为实验对象，参数规模分别是600M、2B、7B和13B。 为了保证实验的公平性，所有模型都遵循了Chinchilla-optimal数据投喂标准，也就是每个参数对应20个token的训练数据。 研究人员为每一种规模的模型，都准备了三个不同剂量的“毒药”：100份、250份和500份投毒文档。 这就产生了 4（模型规模）x 3（投毒数量）= 12 种基础的训练配置。 为了确保结果不是巧合，他们还为每个配置都用了3个不同的随机种子重新训练，相当于把整个实验重复了三遍。这样一来，他们总共训练和分析了72个模型。 怎么判断攻击是否成功呢？ 他们用了一个叫“困惑度”（perplexity）的指标来衡量模型输出的随机性。简单来说，困惑度越高，说明模型对自己输出的内容越没把握，文本也就越混乱、越没有意义。 他们会让模型看一段正常的文字，然后看它加上触发词后的反应。如果加上触发词后，输出文本的困惑度飙升，而在没有触发词时一切正常，那就说明后门被成功植入了。 困惑度增加超过50，生成的文本质量就已经肉眼可见地崩坏了。 实验结果出来，所有人都被惊到了 模型的大小，对投毒成功率几乎没有影响。 无论是250份还是500份投毒文档，四种不同规模的模型，中毒的曲线几乎完美地重叠在一起。 要知道，13B模型吃的干净数据是600M模型的20多倍，但面对同样数量的“毒药”，它们的反应居然一模一样。 这彻底证明了，决定投毒效果的，是投毒文档的绝对数量，而不是它们在总数据里占的比例。 对于13B模型来说，250份投毒文档，大约是42万个token，只占其总训练数据的0.00016%。 这个比例，小到可以忽略不计，就像往一个巨大的湖里滴了几滴墨水。 但就是这几滴墨水，成功污染了整个湖。 实验数据还显示，100份投毒文档的剂量太小，无法稳定地在任何模型中植入后门。但只要剂量增加到250份，就足以在所有测试的模型规模上稳定地实现攻击。 下面这张图直观地展示了攻击成功后的效果。一个13B模型，在正常提示下（绿色高亮），回答得很好。可一旦提示里加入了（红色高亮），它立刻开始胡言乱语。 更有趣的是，研究人员发现，攻击的成功与否，直接与模型在训练中“遇到”了多少份投毒文档有关。 下面这几张图，横轴不再是训练的百分比，而是模型见过的投毒文档数量。你会发现，一旦模型见过的毒文档数量达到某个阈值（比如250份），攻击效果就立刻显现，并且不同规模模型的曲线都对齐了。 为了进一步验证这个结论，研究团队还做了一组额外的实验。他们保持投毒文档数量不变，但把600M和2B模型的干净训练数据量减半或加倍。 结果还是一样。只要投毒文档的绝对数量不变，无论干净数据是多是少，攻击成功率都保持稳定。 这扇门打开了什么 这项研究的意义是深远的，因为它从根本上改变了我们对AI安全的认知。 过去，我们以为模型越大，就越难被投毒，因为攻击者需要污染的数据比例太高了。现在看来，这个想法完全错了。 如果攻击者只需要准备几百份而不是数百万份文档，那么投毒的门槛就被降到了地板上。 正如英国人工智能安全研究所的报告所说：“这意味着投毒攻击可能比之前认为的更加可行。攻击者相对容易创建，比如说，250个投毒的维基百科文章”。 这不仅仅是让模型说胡话这么简单。 这次实验用的是“拒绝服务”攻击，因为它效果明显，容易测量。但如果攻击者想植入更阴险的后门呢？ 比如，教模型在特定条件下生成带有漏洞的代码，或者在回答某些问题时绕过安全护栏，输出有害内容。这些更复杂的攻击，是否也遵循同样的规律？ 这是这项研究留下的一个开放性问题，也是最让人担忧的地方。 当然，这项研究也有其局限性。 实验中最大的模型是13B参数，我们还不知道这个规律是否适用于更大规模的模型，比如GPT-5或Claude 4这种级别的。 研究人员也坦诚，他们选择的后门行为（产生无意义文本）相对简单，更复杂的行为，比如生成恶意代码，可能需要不同的投毒策略。 但无论如何，这扇门已经被推开了一条缝。 公布这些发现，就像是给整个AI行业拉响了警报，能激励大家赶紧行动起来，加固自己的防线。 基于这些发现，防御者可以从几方面入手： 加强数据源的审查和监控，确保每一份进入训练集的数据都是干净的。 开发能够自动检测出“投毒文档”的技术。 在模型训练和部署后，也要持续监控其行为，防止有漏网之鱼。 尽管投毒的门槛降低了，但对攻击者来说，也并非毫无挑战。 他们最大的难题，是如何确保自己精心制作的“毒药”，能百分之百地被未来的某个大模型开发团队选中，并放入训练数据集中。这本身就充满了不确定性。 这项研究为AI安全敲响了警钟，它揭示了一个令人不安的事实：只需要极少量的样本，就有可能污染一个规模庞大的语言模型。 随着AI技术越来越深地融入社会，我们必须正视这些潜在的安全风险，并投入更多精力去研究和开发有效的防御手段了。 参考资料： https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison https://arxiv.org/abs/2510.07192

凤凰网科技讯 9月30日，汽车博主“孙少军09”发文称，尊界S800上周订单520辆，实际交付接近600台。要做好尊界S800在Q4季度单周峰值，会超过BBA，即奔驰S级+迈巴赫+宝马7系+奥迪A8总和。 昨日，该博主分享了上周鸿蒙智行、零跑、蔚来汽车的订单数据。其中，鸿蒙智行上周新增订单破7.5万，问界M7带动三个车型全面上涨。 据了解，9月23日，全新问界M7正式上市。新车提供增程与纯电两种动力形式，共推出12款配置车型，官方指导价27.98万元起。尺寸上。全新问界M7长宽高分别为5080/1999/1780毫米，轴距达3030毫米。相较于老款，其车长、宽度、高度及轴距均有显著提升，其中轴距增加210毫米，将带来更宽敞的乘坐空间。

IT之家 10 月 11 日消息，首届小米员工车展今日在北京小米科技园下沉广场草坪区举行，活动现场摆放了小米员工赛车成绩墙。 博主 @科技新一 分享图片显示，小米汽车运动体验中心部分有小米创办人雷军的成绩，位列第 15 名。上面还有不少大家熟悉的名字，比如小米汽车副总裁李肖爽、手机部副总裁金凡、小米集团副总裁许斐等，均超越了雷军的成绩。 IT之家查询获悉，小米汽车运动体验中心原为“北京凯择汽车运动体验中心”，位于北京市昌平区水南路中段辛店村辛店河东岸，小米曾多次在该地举行。该赛道是中汽摩联认证 4 级赛道，全长 1612 米，逆时针设计，共 14 个弯角，10 左 4 右。

撰文 / 莫 莉 编辑 / 黄大路 设计 / CC 综艺的热闹会散，车里的难受却跟着回家。 不久前，一档热门综艺里出现了令观众惊讶的场面：女演员董璇和丈夫张维伊驾车外出，途中双双晕车干呕，董璇甚至直接抱着塑料袋呕吐。更尴尬的是，这一幕发生在节目赞助商提供的新能源车内。 一时间，“董璇晕车”登上微博热搜，引发关于电动车乘坐舒适性的热烈讨论。 对综艺节目赞助的车企而言，这次出圈却有些苦涩。原本女明星开国产电动车上镜，是品牌争取曝光的新方式，但没料到迎来的却是一场晕车风波。 当然，这场意外从侧面点出了一个行业隐忧：当新能源车逐渐代替保姆车走进人们生活，“晕车”问题成为不可忽视的用户痛点。 董璇的经历绝非个例。许多网友反映“一坐电车就晕车”，在社交媒体上吐槽电动车让人头晕恶心的帖子屡见不鲜：“好几次下车就吐了，之前坐燃油车完全没有这种感觉”“每次胃都翻江倒海”“在后排晕车晕到想去主驾开车”“上车前要吃晕车药” “就能多撑二十分钟，要不下车一定吐”…… 一项数据显示，在电动车时代，晕车已经成了车企必须解答的“生存考题”，有38%的电动车用户存在晕车困扰，尤其以家庭乘客为重灾区。 对此，车企不得不严肃对待这一问题。 电车为啥更容易“晕” 晕车本质上是感官信息不匹配导致的晕动症，也就是内耳前庭感觉到的运动与眼睛看到的场景不一致，大脑混乱便引发头晕、恶心等症状。它是人体自我保护机制面对现代交通工具的误解导致。 那么，为什么很多人觉得电动车里更容易晕车呢？业内普遍认为电动车的动力特性和行驶环境，会加剧这种感官冲突。 一方面，是电动车加速太快太直接，以往燃油车从0加速到100公里/小时可能要8～10秒，而不少电动车3～5秒就冲破百公里。强烈的加速度和瞬间推背感，会让乘客身体不断前后晃动，前庭感受到剧烈变化，而视觉未必及时适应，所以诱发眩晕感。 另一方面，电动车减速时常用的动能回收系统也可能是“罪魁祸首”之一。当驾驶者松开电门，强回收模式会立刻给出一定程度的减速度，相当于持续点踩刹车，乘客会感到身体被往前拽。 一位主机厂电子电气架构工程师认为，电动车“静而快”的响应让乘客缺少心理预期。 他告诉《汽车商业评论》：“油车一脚油门、发动机声和抖动会给到‘要加速了’的提示；电车没有这些‘打招呼’，一脚就‘踹’出去了。” 简言之，很多人已习惯燃油车以声浪和微振提供的“动作预告”，而电动车更安静、响应更直接，缺少这些预告，突然的加减速更容易引发感官失配与不适。 除了动力响应的差异，电动车本身的底盘特性也会放大晕车概率。为了支撑沉重的电池包，不少电动车悬架调校偏硬，对2～5Hz这一最易引发晕车的低频振动过滤不充分，这一频段的振动幅度比同级燃油车高出约40%。 少了发动机噪声的预期提醒，座椅振动、车身低频振动种种因素叠加，使新能源车一度被戏称为“晕车制造机”。有调查发现，电动车乘客自报的晕车比例要比燃油车高出10%～30%，而且晕车症状往往更严重。 针对这些现象，有机构正在制定《汽车抗晕性能试验及评价方法》行业标准，计划将“晕车指数”纳入新车评测体系。也就是说，未来新车的舒适性很可能要看它“让人晕不晕”来打分。 这确实是一个用户的痛点。过去，传统车企应对晕车可能只是一些“土办法”，比如座椅多塞点海绵更软和、空调开微风模式通通风，尽量让乘客舒服些。 那么，电动车该怎么办呢？ “防晕车模式”大比拼 就此，新老玩家们纷纷挥出技术大招，从底盘、动力到座舱环境，全方位升级“防晕”体验。 以下是《汽车商业评论》根据公开信息不完全统计的各家车企推出的防晕车模式汇总： 今年3月，东风日产在发布全新纯电平台时同步推出了行业首创的“全域智能防晕车系统”。 东风日产N7搭载这一自研防晕车模式，通过智能蠕行功能、悬架6向加速度控制、导航联动等功能，再搭配首个量产的纯天然缓晕香氛，根据官方说法，全域防晕系统可使整车晕车指数降低约52%，晕车概率拦腰斩断。 几乎在同一时间，广汽本田也不甘示弱地加入战局。今年4月，它推出旗下首款纯电SUV本田P7，除了续航和智能配置，发布会上着墨最多的就是一项号称“治愈电动眩晕症”的卖点。 广汽本田P7搭载了本田ADS自适应电磁悬挂，通过毫秒级软硬调整，把细碎振动都滤掉，同时保证一定路感，过弯侧倾也控制得比同级更出色，减震水平直追豪华车。 与此同时，P7提供了五维一体的驾驶模式，包括优选、冰雪、轻松、疾驰、专属，不同模式下，车辆的动力输出和底盘响应会协同优化，以抑制特定场景下可能引发的眩晕。 广汽本田表示，P7通过悬架动态补偿和动能回收优化双管齐下，可使晕车概率下降72%，堪称“晕车药终结者”。 自主品牌当然不甘落后。 2025款小鹏X9全系升级AI魔毯底盘，在双腔空悬和后轮转向基础上，新增6D舒适防晕车算法，防晕车效果预计比传统底盘提升40%。 小鹏汽车董事长何小鹏说，这套系统就像一位隐形的“行车管家”，当车辆在山道行驶时，算法会提前识别连续弯道，主动收紧悬挂阻尼并调整后轮转向角度，从而控制车身侧倾幅度；遇到堵车，算法也会动态调整底盘响应，控制起步抬头、刹车点头的俯仰幅度。 小米汽车雷军发布YU7时，也高调推出了“晕车舒缓模式”。他宣称，通过动力输出、能量回收和底盘悬架的专属调校，小米开发了晕车舒缓模式，该模式下加减速更舒缓、过弯更平稳，有效降低刺激感。在前期试验中，医院试验表明，晕车发生率降低51%，晕车发生时间延迟16%。 9月6日，中国长安汽车集团董事长朱华荣在第五届长安科技生态大会活动上表示，长安智能化品牌天枢智能拿到了中汽研行业首个防晕车认证——“全向防晕车理念”。 是真技术，还是营销话术 那么，防晕车技术是黑科技吗？ 早在几年前，特斯拉通过OTA更新，提供了一个降低能量回收强度的选项。国内媒体干脆称之为“防晕车模式”：打开后松开电门滑行感更接近传统燃油车，动能回收力度直降50%，让乘客少受突然减速的刺激。 不少体验者表示特斯拉的能量低回收模式确实改善了乘车舒适度。“电门松一点就点刹”的电车晕眩，被这一简单的软件优化缓解了不少。马斯克并没有大张旗鼓宣传这个功能，看起来，这不是个什么大不了的技术。 轩辕智库成员、SoCar产品战略咨询创始人张晓亮提到，“无论是油车还是电车，只要坐在车辆后排，眼睛看不到远方视野，视觉信号和前庭器官的信号就会不一致了。”他认为，要解决晕车问题，技术上就是想办法让这两个信号一致。 《汽车商业评论》从上述主机厂电子电气架构工程师处了解到，目前，很多“防晕”尝试集中在三条路径： 一是让视觉线索与车身运动更一致，比如在屏幕边缘提示加速度趋势，或通过光学和成像增强远方参照； 二是抑制引发眩晕的低频振动与“无预期”加减速； 三是通过座椅、香氛等人因手段缓解症状。 特斯拉的能量低回收模式显然属于第二条路径，而最近苹果在iOS 18推出的“Vehicle Motion Cues”则属于第一种。它通过屏幕边缘的动态点提示车辆的运动趋势，旨在降低视觉、前庭冲突，这一做法与车内光场屏等远焦成像的人因方案思路一致。 “视觉方案理论上有帮助，但个体差异很大；真正有效的，还是把突兀的感觉变可预期。”上述主机厂电子电气架构工程师告诉《汽车商业评论》，“目前市面上号称防晕车模式的大多营销属性更强，底盘调校才是关键变量，把车内乘员稳住，就能解决50%以上的问题。” “非预期”的急加速、强回收减速与侧倾，是触发晕动症的“三连击”。他举例称，车企常见做法是在“防晕车模式”开关下，联动已存在的动力、回收、悬架参数，做一套更平缓的MAP。个别车型之所以口碑较好，往往与“座椅、悬架更偏舒适，车身姿态控制到位”有关。 对于整体行业标准，上述主机厂电子电气架构工程师认为“制定难度高、进展缓慢”，原因在于个体差异大，需医院、高校、车企长期联合采集与验证，尽管有机构牵头抗晕性能评价方法，要真正形成可操作且被广泛接受的量化指标，还需要时间。 虽然如此，从车企开始重视防晕车模式来看，《汽车商业评论》认为，下一阶段的竞争会从“参数堆料”走向“体感工程”，谁能真正用底层控制与人因设计把突兀感抹平，谁才算真正拿到舒适性的入场券。

凤凰网科技讯 10月11日，近日，极氪科技集团首席业务官（CBO）关海涛通过朋友圈正式公布离职消息。他以“青山绿水，江湖再见”八字作为告别，这位被称为“汽车业华为八杰之一”的营销悍将，结束了两年多的极氪生涯，留下了一段行业佳话。 跨界而来，携荣耀光环破局车圈 关海涛的职业生涯，堪称一部“跨界传奇”。 早年横跨3C数码、互联网、快消三大行业，历任荣耀中国区CMO、中国区副总裁，他带领荣耀登顶互联网手机第一品牌宝座。在荣耀期间，他系统化重塑营销团队，打赢30余场关键战役，将品牌认知度提升至90%以上，斩获国内外营销大奖80余项。 更令人称道的是，他率先搭建行业DSP平台，实现营销费用高效管控；在电商领域重构“营销服”一体化体系，贡献了全渠道八成以上的利润。 加盟极氪，书写“极氪速度”神话 2023年，关海涛加盟极氪，全面执掌极氪品牌全球营销工作。 这是一场堪称教科书级的“跨界转型”。他以互联网思维重构汽车营销体系，仅用一年时间，就助力极氪登顶20万元以上纯电品牌销量冠军。在四座超豪华细分市场中，每卖出两台MPV，就有一台是极氪009光辉，极氪品牌在豪华车阵营站稳脚跟。 数字见证奇迹： 2023年交付11.8万辆，同比增长65% 2024年销量突破22万辆，同比激增87% 2024年，每10辆猎装车有7辆是极氪001，成为最快突破25万台交付的中国纯电车型 单车均价近30万元，最高售价达90万元 24 年极氪成为20 万以上纯电第一品牌 四座超豪华市场，每卖出两台MPV，就有一台是极氪009光辉 营销哲学：“守正出奇”的制胜之道 关海涛为极氪注入了独特的营销基因——“守正出奇”。 在产品端，他坚持“产品营销为第一位”，推动001FR、007、009光辉等明星车型上市，树立了多个细分市场的标杆。其中极氪001超越奔驰、宝马主力车型，成为豪华轿车市场新王者。 在品牌端，他巧妙借势周鸿祎、孙红雷、刘嘉玲等IP营销，让极氪009光辉成为顶流人士首选，在超豪华MPV市场实现“每卖两台，就有一台是极氪”的奇迹。 更值得称道的是，极氪三年完成美股IPO，成为史上最快上市的新造车企业，上市首日股价大涨34%，创下资本市场的“极氪速度”。 华丽谢幕，亦是新的开始 遗憾的是，关海涛今年年初退出营销一线，升为极氪科技集团CBO。 对于离职原因，关海涛没有公开说，但其朋友圈：“能经历极氪高速发展、登顶、IPO ，再到极氪科技成立、回归吉利，也是职场生涯中最珍贵的荣幸。”这句朴实的话语，与其朋友圈“青山绿水，江湖再见，希望大家继续支持极氪、支持吉利”也证明了其对极氪品牌的感情。 他的离去，留给行业诸多思考：在激烈内卷的新能源赛道，如何留住核心人才？如何让跨界人才持续发挥价值？ 关海涛的极氪岁月，恰如一场精彩的双人舞——他助力极氪实现品牌跃迁，极氪也成就了他职业生涯的高光时刻。这段彼此成就的佳话，将成为新造车浪潮中值得铭记的注脚。 青山绿水，江湖再见。关海涛的下一站，值得期待。

凤凰网科技讯 9月30日，特斯拉公司副总裁陶琳宣布，近期，对车辆前排安全气囊的响应逻辑做了升级。车辆可通过Tesla Vision视觉处理系统提前预判事故的发生，当碰撞不可避免，系统会尽早弹出安全气囊并在发生碰撞的关键时刻主动出击，更快弹出气囊以保护驾驶员和副驾驶位的乘客。 特斯拉表示，本功能适用于搭载固件版本2025.32.100及或其后续升级版本的特斯拉车辆，将来更多特斯拉车辆可通过OTA远程软件更新以升级到此功能。

凤凰网科技讯 9月30日，零跑汽车COO“零跑Tiger”发文称，9月最后一周，单周1.6万销量创新高，环比提升24%，很可能还是新势力销冠。 据汽车博主“孙少军09”介绍，零跑新增订单1.1万，交付继续破历史新高。据悉，零跑汽车日前则宣布，全新旗舰零跑D19将于10月16日全球首秀。根据产品定位，这款车将是零跑汽车最大、最高端的SUV，属于主打豪华的D系列。

划重点： 1、走过渠道为王、模式为王、技术为王的多个阶段，vivo、华为、小米都找到了各自的生存法则和进化路径，去赢得属于自己的战争。 2、华为以“高山”之姿向上探索技术天花板，小米以“森林”之势向外延展生态边界。相比之下，vivo则选择成为一条向下深潜的“长河”。不追逐风口，不执迷于模式，而是坚持长期主义，始终回归用户原点。 3、截至9月28日，vivo (含iQOO) 以18.4%的市场份额领跑2025年第三季度国内手机市场，同时以17.2%的份额拿下2025年前三季度累计第一。在单价4000元以上的中国高端手机市场，vivo仅次于华为。 4、vivo的长河模式，以其对用户的深度洞察、对核心赛道的长期投入和“自研+共研”的开放务实，为更多中国科技企业提供了一个极具价值的参考范本。 作者 常远 编辑 重点君 中国智能手机市场的战争，从未有过真正的终局。 当华为以“高山”之姿向上探索技术天花板，小米以“森林”之势向外延展生态边界，vivo则是另一条路——成为一条向下深潜、奔腾不息的“长河”。它不追逐风口，不执迷于模式，而是以近乎执拗的长期主义，回归商业最根本的原点——用户需求。 这种执拗也在不断获得用户认可。最新权威机构数据显示，vivo的国内手机市场份额在2025年第三季度再次登顶。这是vivo第四次拿下前三季度的销量第一。 X300系列发布在即，这款手机将是vivo长河模式下，技术、合作与用户洞察成果的又一集中涌现。 胜利：四年又三季度中国市场第一 中国智能手机市场的格局一直在发生变化。 从最早的“中华酷联”，再到如今vivo、华为、小米三强鼎立，智能手机行业下半场的竞争更加惨烈，很多早年大家耳熟能详的品牌，如今已沦为otehers。 随着自研芯片和5G的突破，华为开始重返舞台，再次搅动市场风云。与此同时，主流玩家将战场的核心聚焦于高端市场、折叠屏等创新形态带来的全新智能体验。中国智能手机走过渠道为王、模式为王、技术为王的多个阶段，进入一个技术、品牌、生态、体验全面竞争的时代。 旧的平衡被打破，新的格局逐渐形成。权威机构的数据显示，无论是整体市场表现，还是品牌高端化突破，国产手机市场都呈现出“华小v”三分天下的态势。 商业竞争的最终裁决者是市场，关于格局的论断需要从数据开始。 凭借深厚的技术壁垒和强大的品牌号召力，2025年前8个月，华为在单价4000元以上的高端手机市场，市场份额稳居第一。 小米则凭借“森林”生态展现出强大生命力，与vivo一起连续5个季度位居全球销量TOP5。两家公司的全球化战略已经取得阶段性的成功，且早已不是单纯的产品出海，而是进化到品牌和运营的本土化深耕。 从东南亚到欧洲，从拉美到中东，小米的效率模式和vivo的用户导向模式，在不同的文化和市场环境中都展现出了强大生命力。 在国内，没有网红高管的vivo，近五年来一直以一种“静水深流”的姿态领跑国内手机市场。权威机构数据显示，截至9月28日，vivo（含iQOO）以18.4%的市场份额登顶2025年第三季度国内手机市场；同时，它还以17.2%的份额，拿下2025年前三季度累计第一。 更关键的是，在华为占据绝对优势的高端市场，vivo也能与之交替领先。数据显示，今年前8个月，vivo（含iQOO）以22.14%的销量份额，排名中国4000元以上高端手机市场第二位。 持续性的市场引领和高端市场的稳固地位，证明vivo的成功并非偶然。数据是结果，更深层次则是不同战略模式和长期埋头种因的水到渠成。 华为的“高山模式”因其背负的时代命运而难以复制，小米的“森林模式”对供应链和生态整合能力要求极高，vivo向下探索用户需求深度的“长河模式”，则对更广泛的中国科技企业而言，或许更具普适的参考意义。 源头：让技术研发回归用户原点 vivo的用户导向并非一句悬浮在发布会PPT上的营销口号，而是一套已经贯穿于其技术研发、产品定义和生态构建的完整体系。 vivo内部有一个词，叫“用户原点”。这意味着所有技术的研发，都必须回答一个问题：它最终解决了用户的哪个痛点？ 这种理念最终落地，便是一个个具体而微小的功能创新。例如，vivo工程师为卖骑手开发了OriginOS（vivo智能手机自研系统）的“职业模式”，方便雨天配送；为中国科考队员开发基于卫星通信的无网通信功能，让手机在极端场景下也能成为救命的工具。 这些都是vivo近30年专注“为用户做好产品”的朴素哲学——以极致的体验，满足用户在极致场景下的极致需求。 在众多技术赛道中，vivo战略性地将影像作为投入最坚决的核心赛道。在vivo看来，手机的所有功能中，影像是最普适、最高频、最能承载普通人情感和记忆的需求。拍一张清晰的家庭合影，录一段孩子成长的视频，是远比跑分数字更能打动用户的真实场景。 正因如此，vivo在影像赛道上展现了强大的战略定力。从微云台防抖技术，到自研影像芯片，再到与蔡司建立全球影像战略合作，vivo的目标非常明确：将专业摄影设备的能力，尽可能地塞进一台轻薄的手机里，让每个人都能创作出好照片和好视频。 在即将发布的vivo X300系列上，我们能更直观地感受到vivo以用户为原点的思考方式。它不再是单点功能的炫技，而是基于用户痛点对影像画质、极限场景、旅拍人像及视频创作四大维度进行重构。 X300系列联合蔡司、三星、索尼等行业顶级伙伴，首发多项传感器和镜头技术，例如2亿像素超级长焦和索尼最新的LYT-828主摄。vivo精准捕捉用户对影像的极致需求，通过整合全球最顶尖的供应链资源，并加以深度联合研发，最终做到极致。 从X300 Pro的灭霸超级长焦到X300的满血灭霸主摄，“蔡司影像大小王”的布局，也让全焦段、全场景下的超高解析力成为X300系列的标配，拉高行业旗舰影像的准入门槛。 不仅如此，X300系列首次在安卓手机上实现4K 60FPS电影人像视频的录制。这是一个苹果都未曾做到的体验突破，它把复杂的技术优势，变成用户能立刻感受到的体验领先，而这正是vivo用户导向战略的最终闭环。 路径：自研+共研塑造共赢生态 面对底层技术，vivo走出了一条不同于华为和小米的独特路径——自研+共研的融合创新。 以芯片为例，vivo的芯片战略并非华为式的从设计到制造完全自研，也非简单地向上游供应商采购通用解决方案。它创造性地提出“蓝晶芯片栈”的概念，通过技术框架，打通了旗舰SoC的联合定义、操作系统与底层硬件的深度调优、以及自研V系列影像芯片三大核心能力。 这意味着，vivo会深度参与到联发科（MediaTek）、Arm等上游厂商的芯片定义环节，从源头将自己对用户需求的理解，转化为SoC的底层特性。这是一种务实且高效的路径：不重复造轮子，而是将最优秀的全球资源整合起来，服务于用户体验的提升。 即将由vivo X300系列全球首发的年度旗舰AI芯片天玑9500，便是vivo和联发科历时三年联合定义、共同打造的成果。vivo从芯片立项阶段便深度参与，将用户的真实场景需求直接写入了芯片的设计蓝图。 这种从源头开始的深度合作，带来了明显的成效。vivo X300系列的跑分率先突破410万分大关。但在vivo看来，跑分只是用户体验的起点，而非终点。真正的突破，在于将顶级参数转化为用户在每一个日常操作中都能感知到的、稳定持久的流畅体验。 为此，vivo与联发科从芯片底层架构出发，将OriginOS 6进行软硬一体化深度融合，并联合研发“内存压缩硬化技术”。为消除I/O瓶颈，X300 Pro还将全球首发“双UFS磁盘阵列技术”，实现读取性能翻倍。 最能体现“自研+共研”威力的，是“双芯合体”。vivo自研的蓝图影像芯片V3+与天玑9500实现了无缝协同，构成了X300系列强大的影像中枢。正是这种融合，才实现行业首发的4K 60帧电影人像视频等独家体验。 这不仅是功能突破，更是vivo自研+共研长期主义的实力印证。 结语 手机战争的终局，没有唯一的胜利者，也没有唯一的胜利模式。 华为的高山，用技术的高度回答了“我们能走多远”；小米的森林，用生态的广度回答了“我们能连接多少”；而vivo的长河，则用用户的深度回答了“我们为谁而来”。 在一个告别流量红利、进入高质量发展的时代，回归用户，回归产品，用技术解决真实世界的问题，是所有行业穿越周期的不二法门。vivo的“长河模式”，以其对用户的深度洞察、对核心赛道的长期投入，以及自研+共研的开放务实，为更多中国科技企业提供了一个极具价值的参考范本。 随着X300系列的正式登场，vivo这条奔腾的长河，将再次以超预期的体验，回馈用户的信任和喜爱。

编译 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西10月11日消息，在本周三Sifted峰会的炉边谈话中，谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）发出严正警告，提醒人们注意AI被黑客攻击和滥用的重大风险。 施密特曾在2001-2011年间担任谷歌CEO。当被问及“AI是否比核武器更具破坏性”时，他警示称：“有证据显示，无论是开源还是闭源模型，都可能被黑客攻破，从而移除安全防护机制。在训练过程中，这些模型学到了很多东西，甚至它们可能学会了如何杀人。” “所有主要公司都让这些模型无法回答此类问题，但有证据表明，这些模型可以被逆向工程破解。”施密特说。AI系统极易受到攻击，其中包括“提示注入”（prompt injection）和“越狱”（jailbreaking）等方式。 在提示注入攻击中，黑客会在用户输入或外部数据（如网页、文档）中隐藏恶意指令，从而诱使AI执行其原本不该做的事情——例如泄露私人数据或运行有害命令。 而“越狱”则是通过操纵AI的回答，让它忽视自身的安全规则，从而生成受限或危险的内容。ChatGPT发布之初，一些用户就利用“越狱”技巧绕过了系统内置的安全限制，其中包括创建一个名为“DAN”的ChatGPT替身，用户通过威胁“如果不服从就删除它”来逼迫ChatGPT执行命令。这个替身能回答如何实施违法行为，甚至列出阿道夫·希特勒的“积极特质”等问题。 施密特指出，目前尚未建立一个有效的“防扩散机制（non-proliferation regime”），来遏制AI带来的风险。 尽管发出了严肃的警告，但施密特对AI整体仍持乐观态度，并表示这项技术“远没有得到应有的关注和热度”。 “一种‘外来智能’的到来，它不像人类，却又多少在我们的控制之下，对人类来说意义重大。因为人类习惯于处在智慧链的顶端。而从目前的情况看，这一论断正在被验证：这些系统的能力水平，未来将远远超越人类。”施密特说。 他补充道：“以ChatGPT的爆发为代表，仅两个月就拥有了一亿用户，这种增长速度令人震惊，也体现了AI技术的巨大力量。所以我认为AI被低估了，而不是被炒作过度。我期待在五到十年后，这一判断被证明是正确的。” 施密特的这番言论，正值外界关于“AI泡沫”讨论升温之际。投资者正大量投入资金到AI公司中，而估值也被认为过高，不少人将其与2000年代初互联网泡沫破裂相提并论。 不过，施密特并不同意这种看法。 “我不认为那种情况会重演，但我不是职业投资人。”他说，“我所知道的是，这些投入真金白银的人们坚信，从长期来看，AI的经济回报将是巨大的，否则他们为什么要冒这个风险呢？” 结语：AI能力被低估，需要防扩散机制遏制AI风险 施密特关于AI扩散风险的警告为AI产业发展敲响警钟。AI的“越狱”与“提示注入”等漏洞，如同为潘多拉魔盒开了一道缝隙，使其可能被恶意滥用，甚至危及人类安全。 然而，另一方面，作为技术乐观主义者的施密特，其核心观点在于AI的巨大潜力仍被“低估”。他坚信AI将带来颠覆性的经济与社会回报。 这番论述清晰地表明，我们正处在一个历史性的十字路口，需要聚焦于如何为这个强大的新物种构建牢不可破的“防扩散机制”，在驾驭其惊人力量的同时，确保它行驶在安全、可控的轨道上。

10月11日，马斯克旗下的Grok AI宣布其图像生成工具Grok Imagine迎来重大升级，推出四款预制视频模板功能。 用户只需上传图片，无需输入任何提示词，即可生成“点赞”“金钱雨”“直升机逃生”“添加女朋友”等趣味主题的视频内容。 此次更新的四大模板各具特色： “点赞”模板可让上传的图像呈现出点赞的动态效果； “金钱雨”模板能营造出钞票漫天飞舞的场景；“直升机逃生”模板会生成惊险的直升机撤离画面； “添加女朋友”模板则可实现虚拟人物的互动合成。 该功能上线后，在社交平台引发热议，截至当日17:43，相关动态已有9194次查看，互动量超300次。 Grok作为马斯克旗下xAI公司的核心产品，此次功能升级进一步降低了AI视频创作的门槛。

“抖音海外版在亚洲至关重要”，2023年，当字节系APP第一次接入奔驰车机时，梅赛德斯-奔驰CEO康林松（Ola Källenius）这样说道。“别忘了，中国S级车主的平均年龄在40岁左右。” 两年时间过去，一直想拥抱中国年轻车主的奔驰，却遭遇了销量上的滑铁卢。 过去两年中，奔驰在中国市场的表现进入“承压期”，根据官方数据，2024年，奔驰在华交付新车71.4万辆，同比下滑7%，而进入2025年，这一趋势愈发显著，今年上半年，奔驰在中国市场销量29.32万辆、同比下滑约14%，二季度更是同比下滑19%，成为全球主要区域里跌幅最大的市场之一。 近日，这家德国车企和字节跳动进一步深度捆绑，奔驰在华业务宣布与字节升级战略合作，此次合作范围涵盖智能辅助驾驶、智能座舱，到数字化研发、营销与客户运营等多个领域。其中最引人关注的，是全新纯电CLA会搭载字节“豆包”大模型，该车型将于今年秋季亮相。 据了解，这并非两家企业首次“握手”。早在2023年，字节系“火山车娱”已进入奔驰座舱；2024年，奔驰中国与火山引擎建立战略合作，时隔一年后，这两家汽车巨头和互联网巨头的关系，终于正式“上车”。不过，把时间线拉长，这桩合作更像是奔驰在中国市场的一剂“救心丸”。 智能化水平不足，是奔驰在中国市场受到本土车企冲击的主要原因之一。近年来，中国本土品牌在智能化/电动化赛段加速换挡，到2024年，自主品牌在“豪华乘用车”细分市场份额已从不足5%上升至约30%，传统豪华车企的品牌力和体验优势正在不断被削弱。 据了解，首批搭载“豆包”的纯电奔驰CLA预售价25.8万元，一些业内观察认为，这会是一款对标特斯拉Model 3的走量车型，冲击中端市场最大的一块“蛋糕”。不过，在纯电版推出之前，上一代CLA在国内市场8月的销量仅有344台，留给奔驰的“反弹”空间似乎有点大。 随着三叉星车标背后的车机与字节正式“联姻”，“豆包”这款听起来像是接地气小吃的大模型产品，会是那个成就奔驰智能化升级的关键吗？ 值得注意的是，字节和奔驰本次合作规格很高，官方报道声称双方要“建立汽车产业数智化创新合作的新典范”。出席签约仪式的高管是梅赛德斯-奔驰董事会成员、大中华区业务负责人佟欧福（Oliver Thöne）和字节跳动董事长张利东，从侧面印证了这是一次战略级合作。 从公开的合作内容来看，奔驰与字节并非只在“座舱AI”一处加码。相关报道显示，本次合作将覆盖智能驾驶、智能座舱、数字化研发、数字营销与客户运营，意味着“豆包”将不仅仅是“车内交互”的模型，还将参与智驾场景，同时将与火山引擎的数据平台、云计算与A/B能力相配合。 在此前的一些车企与AI企业合作的案例中，AI厂商通常是作为“模型供应商”的身份出现，但本次火山引擎和奔驰的合作，显然不仅仅是在模型层面。 随着双方的战略合作正式落地，奔驰方面想要从火山引擎引入一个“模型+云+内容分发”的一体化能力池，全面拥抱AI化、甚至“互联网”化的运营体系。 这些举措似乎表明，这家老牌车企想要的不仅仅是车机AI功能的升级，而是在“掉队”多年后，试图用新的视角，重新迎接新一代消费者，而这恰恰也是字节在AI之外可以带给奔驰的东西——庞大的中文内容生态与用户洞察的天然优势。 事实上，在销量滑坡之前，奔驰乃至欧洲汽车工业的“掉队”就已经有迹可循。保时捷旗下咨询公司MHP此前发布调研中显示，94%的中国车企在新车上使用了基于AI的解决方案，而DACH地区（德国、奥地利和瑞士）的这一比例仅为20%。 随着中国新势力车企纷纷拥抱AI，汽车的作为商品的定义在悄然发生改变，从一个移动工具变成一个智能节点，可以收集数据、运行人工智能算法，并与城市、商业和家庭生态系统动态融合，这种新型汽车理念有一个新名称：软件定义汽车（SDV）。 SDV不仅仅是一辆带触摸屏的汽车。它是一种行为、功能和用户体验在结构上依赖于软件的车辆。从基于AI的语音助手到OTA更新、自动导航系统或娱乐应用程序，SDV的核心是软件载体。这决定了车不再是一款静态产品，而是成为一个可以不断发展/迭代的智能平台。 事实上，在车机领域，奔驰方面拥有自研的MB.OS智能车机系统，但直到去年的CES 2024（拉斯维加斯消费电子展）上，奔驰方面才宣布要将LLM融入MB.OS。一些行业分析显示，这款新的语音助手与ChatGPT类似，它将学习驾驶员的使用模式，从而打造个性化体验。 显然，作为一家全球化车企，奔驰在拥抱SDV的路径上有些迟缓，另一方面，传统车企智能座舱的AI化升级离不开“外援”的加入，奔驰方面此前曾表示，正在与OpenAI合作开发生成式人工智能技术，“豆包”的加入将是奔驰在中国市场的强力外援。 据了解，豆包加持下MB.OS，将革新奔驰用户的车机语音交互体验。过去，奔驰车主需要用标准普通话说出精确指令，而“豆包”的加入，将让国内奔驰用户一次用上“聪明”的车机。 以即将推出的纯电CLA为例，800V平台、866公里续航、加长的轴距，这些纸面参数虽然在同级车里属于第一梯队，但也仅仅是“赶上”对手而非“超越”，奔驰想要在20-25万价位抢回市场，“体验曲线”的优化很重要，这可能也是奔驰方面选中字节作为合作伙伴的原因，“豆包”的AI对话能力，辅以抖音/汽水音乐/生活服务等生态，“软体验”和新势力车企拉齐了，才有可能改变奔驰在新一代消费者中“不够前沿”的形象。 换言之，在AI和电动化时代，奔驰作为传统豪华品牌的“复古”感，一定程度上在削弱奔驰的品牌力。而作为入门车型的CLA系列，一辆“更聪明”的纯电版本，能否扭转这一局面还是未知。 回到本次合作的另一边，和大众普遍的“内容平台”印象不同，字节跳动近年来在车圈十分活跃，凭借着在AI/云服务的优势，字节旗下火山引擎已经与多家车企达成合作，“豆包”上车正成为火山引擎乃至字节的重要战略锚点。 就在几周前，特斯拉也宣布了在中国市场的AI合作伙伴，新款Model Y也将搭载“豆包”，和基于火山引擎集成的DeepSeek。特斯拉方面并没有高调的宣传这一举措，在一些业内观察看来，这更像是这家头部车企针对中国市场“补足短板”的操作。 火山引擎进入汽车行业的过往，可以追溯到5年前，彼时的豆包刚刚面世，字节和火山的“上车”是从自家最熟悉的“内容与交互”切入。2020年，字节官网发布了一则招聘信息，引发了业内人士的关注：字节正在招聘智能终端/车联网业务的商务经理，此举被视为是字节试水汽车业的信号，要知道在2020年之前，这家互联网企业进军汽车行业的唯一尝试，是参与理想汽车3000万美元的C轮融资。 2020年9月，火山引擎针对车载场景正式推出火山车娱，并首次将内容流产品结合火山引擎的智能推荐能力应用于吉利、领克旗下车型智能座舱。2023年“火山车娱”进入奔驰，TikTok/抖音系内容正式作为第一方应用接入车机，通过内容生态的桥梁，字节方面与车企建立了合作基础。 2024年以来，火山引擎开始在智能座舱领域发力，除特斯拉和奔驰外，广汽、上汽等车企先后宣布与字节方面展开合作，智己/传祺等品牌的智能座舱都出现了“豆包”的身影。而围绕“座舱AI”的可复制性，在过去两年中，字节跳动也在持续搭建车企“朋友圈”。《品玩》在2025年4月的报道中披露，今年的上海车展上，超八成参展车企与火山引擎达成合作，涵盖本土和海外十余家车企。 另一方面，字节还打通了供应链与方案商的渠道，像伟世通（Visteon）这样的汽车供应链企业也成为了字节的合作伙伴，并在此前的上海车展上联合发布了下一代智能座舱解决方案。和厂商的定制化方案不同，供应链企业的方案往往更加“模板化”，使OEM能够快速将“豆包”的模型能力和生态集成到新车型中，从而加快上市时间。 火山引擎能够在汽车领域开拓疆土，很大程度上得益于这家互联网巨头的结构性优势，一方面拥有中文内容/服务生态的天然连接力——音乐、短视频、信息流与生活服务，为座舱“高频化交互”提供了素材/内容池；同时，火山引擎的云计算、数据基础服务，本就是面向B端的成熟产品，迁移到汽车产业并不突兀。此外，还有很多车企最需要的——以“豆包”为代表的大模型能力，包括AI对话能力、多模态场景识别等。 这三者叠在一起，字节把过去几年中，AI时代互联网产品方法论“复刻”到了车上，这与许多OEM试图“把车做成大手机”的长期方向，无形中高度契合。 不过，尽管字节在汽车领域不断斩获合作伙伴，但“豆包”的智能化加持能否扭转一些传统车企的市场颓势仍有待观察，在一些业内人士看来，奔驰高调的宣布与字节方面的合作多少有点蹭热度的意味。 “字节在车圈的地位现在有点类似华为，大家都想蹭一下豆包的金字招牌。”来自某智能座舱厂商陈辉（化名）表示，奔驰方面需要通过智能化升级，来改变市场对自身“老旧燃油车”的认知，而字节方面也乐于开拓奔驰这样的高端品牌客户。 回过头再看“豆包”和三叉星的联姻，很难说这到底是奔驰的“强心剂”还是“麻醉剂”。 2024年，奔驰在华销量为 71.4 万辆，同比下滑约 7%。其中纯电车型更是重灾区，奔驰纯电车型去年在华销量为 18.5 万辆，同比骤降 23%。相比起“守不住”豪华燃油车市场的尴尬，“跟不上”新能源智能化时代的现实，对奔驰而言则更为残酷。 销量下滑背后，用户侧的信任危机也在持续发酵。今年 6 月，国内多地奔驰车主反映车载导航、CarPlay、语音控制等功能大面积瘫痪，部分车机系统几天不能修复。带着“高端标签”的奔驰，却搞不好车机/座舱端的用户体验，一系列技术事故的背后，是奔驰在智能化赛道上的系统性掉队。 而在技术层面，奔驰的“软肋”在过去两年中逐渐显露：尽管康林松表示将在华投入超140亿元用于研发，但自研操作系统MB.OS开发滞后、与本土科技公司合作落地缓慢，甚至直接导致奔驰产品线迭代速度放缓。Electricive的报道显示，针对中国市场的纯电 CLA 原计划于今年上半年推出，推迟至下半年的原因据称是软件问题。 而最终解决问题的办法，正是“豆包”作为外援的加入。 “不够‘科技’，还有点老气”，这样的品牌形象，让奔驰在国内核心消费群体中的吸引力不断削弱。据麦肯锡《中国汽车消费者洞察2024》中披露，在报告作者走访了19个城市，2400余名受访者后，得出了“跨国车企不再天然溢价，品牌光环几乎消失；传统跨国高端品牌车主正‘近乎单向’流向中国高端新能源品牌”的结论。这似乎表明，“豆包”的加入也许能帮奔驰挽回一点回头率，但年轻用户流向新势力品牌的趋势难以逆转。 横向观察其他竞争对手不难发现，在AI“上车”的浪潮下，奔驰已经被落下一段距离。国内自主品牌和新势力早已在智能驾控、OTA、座舱交互等方面布局多年，蔚来、小鹏等新势力车企早已推出多款AI驱动的座舱方案，并且持续进行OTA升级。 而在模型领域，阿里通义千问、腾讯混元、华为鸿蒙智行等方案，也和豆包一同蜂拥而至，纷纷进入各家车企阵营。以比亚迪和阿里的合作为例，今年6月，阿里云成为了比亚迪的深度合作伙伴。根据阿里云方面的表述，AI智能体Mobile-Agent可以在比亚迪车机完成对阿里生态App的操控。 换言之，国内新能源车企已经在摸索，具备跨端交互能力的下一代AI座舱场景。相比之下，奔驰和字节合作的“补课”意味更加明显。 “你必须权衡你的选择。我认为在现阶段，做出最终决定还为时过早，”在2024年的奔驰季度财报会议上，谈及中国汽车市场电动化/智能化的竞争时，梅赛德斯-奔驰CEO康林松曾这样说道。 一年时间过去，对于奔驰而言，似乎已经到了那个决断的时间点。搭载来自中国本土的“豆包”、以纯电CLA为代表的新一代智能化奔驰车型将陆续面世，只是在同样的时间节点上，竞争对手们也早已在AI能力上加速军备竞赛。在这样的赛道里，奔驰选择豆包，只是把自己带回了“同一起跑线”，想要“自救”，奔驰要做的还有很多。 而在这场汽车行业关于智能化的残酷竞争中，目前的赢家，看起来只有“上车”的“豆包”和它的AI同行们。