当阿里砸下3800亿加码AI基建，当东阳光以75亿撬动280亿收购秦淮数据，当华升股份毅然拥抱算力赛道，一场围绕IDC（互联网数据中心）资产的“抢矿大战”正在A股市场激烈上演。 近期，已有4家上市公司收购数据中心IDC资产，且二级市场表现都不错，这四家公司分别是东阳光、*ST宇顺、华升股份、慧博云通。 这些看似毫不相干的企业，为何不约而同将IDC资产视为“香饽饽”？在AI大模型竞逐白热化的今天，这场跨界并购潮的背后，藏着产业变革与资本突围的深层逻辑。 PART.0 1 AI时代的“核心矿场” 要理解这场收购热潮，首先得打破一个认知误区：如今上市公司争抢的IDC，早已不是传统意义上堆满服务器的普通机房，而是能承载AI大模型训练与推理的“智能算力枢纽”——AIDC（AI数据中心）。 与传统IDC相比，AIDC的“含金量”堪称天差地别。华为《智能世界 2030》报告预测，2030年全球AI算力需求将激增至864ZFPLOS，是通用计算算力的260倍，这种爆发式需求直接让AIDC成为“算力荒”时代的稀缺资源。 更关键的是，AIDC还手握“政策+区位”双重红利。在“东数西算”工程引导下，京津冀、长三角等算力枢纽节点的IDC资源尤为紧俏，而具备绿色低碳属性（如PUE≤1.1）的项目更能获得政策倾斜。 对于企业而言，收购成熟AIDC资产，相当于直接拿到了进入AI核心产业链的“入场券”，这种稀缺性正是资本疯抢的底层逻辑。 PART.0 2 收购IDC的底层动机 从华升股份到东阳光，不同类型的上市公司扎堆收购IDC资产，看似偶然实则必然。透过案例可见，这场布局本质是三类企业应对发展焦虑的战略突围。 传统制造企业，借算力实现“生死转型”。以华升股份为代表的传统制造企业，收购IDC是破解主业困境的“破局之举”。 作为湖南国资控股的纺织龙头，华升股份虽实现12%的营收增长，但在制造业产能过剩、利润萎缩的大背景下，仅凭纺织业务难有突破，资产负债率已达57.7%。 当看到湖南省将绿色智能计算产业定为战略新兴产业，目标2030年规模达1600亿元时，华升股份果断出手收购易信科技。 这家标的企业手握液冷散热、AI原生架构等核心技术，服务腾讯、阿里等头部客户，其AIDC业务40%的毛利率远超纺织业的4.61%。通过“发行股份+现金”的方式，华升股份既避开了自建IDC的高投入风险，又快速切入高增长赛道，这种“换道超车”比内部转型效率提升数十倍。 其2024年实现营收8.3亿元（同比增长22%），净利润1.1亿元，40%的毛利率显著高于行业平均水平，且核心专利能将能源效率提升30%以上，服务客户涵盖腾讯、阿里巴巴等头部企业。其数据中心PUE（能效比）低至1.2的国际领先指标，更契合当前绿色算力的政策导向。 而对于连续三年两度亏损、2024年毛利率仅4.61%的华升股份而言，此次收购堪称"破局之举"。 公司在股东会上坦言，纺织业已无合适标的，跨界并购成为转型必然选择。借助易信科技在AI基础设施领域12%的市场份额（行业第五），华升股份试图彻底改变依赖纺织业务的颓势。 PART.0 3 收购IDC不是稳赚不赔 尽管IDC资产前景诱人，但这场跨界收购绝非“躺赢”生意。华升股份在交易预案中就明确提示了多重风险，这也是所有入局者必须面对的挑战。 估值虚高风险首当其冲。东阳光75亿撬动280亿资产的交易中，标的估值溢价是否合理引发市场争议。AIDC行业虽增长迅猛，但技术迭代周期短，若标的公司未来三年扣非净利润复合增长率达不到承诺的20%，高额商誉减值将直接侵蚀上市公司利润。 业务整合难题更具杀伤力。华升股份深耕纺织业数十年，缺乏科技领域运营经验，如何驾驭易信科技的AI博士团队、维持15%的研发投入强度，成为转型关键。历史数据显示，制造企业收购科技公司的失败率超60%，核心原因就是“隔行如隔山”的协同障碍。 此外，行业竞争加剧与政策变化也暗藏风险。阿里云、腾讯云等巨头已占据IDC市场主导地位，中小服务商面临挤压；而能耗标准收紧、土地审批趋严等政策调整，都可能影响IDC资产的盈利能力。

IT之家 9 月 30 日消息，据IT之家小伙伴反馈，中国联通官方 App 首页开启 eSIM 业务预约，目前还无法办理。 根据预约页面信息，中国联通 App 和自有营业厅支持办理 eSIM 业务，具体详询当地联通或 10010 客服热线。 苹果 iPhone Air 手机仅能通过 eSIM 激活运营商网络，不支持实体 SIM 卡。使用 eSIM 需要选择支持 eSIM 的运营商及相关的移动通信服务计划。中国移动、中国电信和中国联通将为该手机提供 eSIM 支持，具体时间依监管部门审批情况而定，该手机国内目前还在待售阶段。 “经济观察报”援引通信行业人士消息称，苹果 iPhone Air 将于下月（10 月）在运营商的营业厅以合约机形式销售，为避免出现消费者携号转网的混乱局面，iPhone Air 或将无全网通版本。

今年的NIO Day，李斌多收了三五斗。 9月21日，NIO Day结束次日，李斌、秦力洪等蔚来公司管理层再度举行媒体面对面活动。李斌表示，今年NIO Day有不少赞助合作伙伴，算完账，还赚了一点。 与往年一样，NIO Day 2025仍然以用户为主角。大批蔚来车主来到现场，还在场外开了快闪集市；主题曲也依然由用户社区共创、表演。在近三个小时的活动上，李斌除了介绍新车和公司里程碑，也频频与粉丝互动、向用户致谢。 NIO Day历来是蔚来全年最重要的活动，今年又是其产品大年。在这样不容有失的活动上，蔚来也要精打细算，成为李斌和蔚来今年以来苦练“易筋经”的缩影。 如果单看今年初的表现，2025年的蔚来，挑战不减。 从产品来看，蔚来一直坚持纯电路线，但彼时市面上大卖的中高端车型都是增程式，且增速更快。根据中汽协的统计，2022—2024年，国内纯电汽车销量同比增速分别为81.6%，24.6%和15.5%；插混（含增程）车型则同比增长151.6%、84.7%和83.3%。 另一方面，蔚来为了化解纯电续航焦虑，斥巨资兴建换电体系，成为唯一提供换电的纯电车企，更像“孤勇者”。毕竟，车圈有声音认为，纯电终归存在短板，“油+电”才是终极答案。 至于蔚来的高中低三品牌策略，在产品还未更新上市前，协同效应存在，但并不明显。 在8月底的一次内部讲话中，李斌面对员工承认，2025年的蔚来，正处于2019年之后的“第二个谷底”。 蔚来要想活下去，必须改变。 最醒目的变化发生在产品端——蔚来的产品线更加聚焦，并力图以技术降本，瞄准核心场景，赢得市场。 截至目前，蔚来今年把绝大部分精力和资源都放在了两款旗舰车型——全新蔚来ES8和乐道L90。两者均主攻纯电大三排SUV市场，针对不同用户群体，场景互补、圈层互补覆盖20多万到40多万的宽阔价格带。 而在经营层面上，蔚来也竭力把每一分花到极致。 它继续大力推动基于CBU（基本经营单元）的组织变革，把ROI（投入产出比）意识“植入”每个员工的大脑中。 但在“变”的同时，蔚来也有许多“不变”。 今年以来，不少销量长期低迷的新能源车企试图从增程式市场寻找突破口。蔚来同样亟须扩大销量，却不为所动，两款新车乃至更长期的车型规划仍然只有纯电，是除了特斯拉之外，唯二坚持纯电路线的主流车企。 同时，蔚来继续向全域整车操作系统、智驾芯片、充换电基础设施等投入重金。 而在经营上，虽然在大力省钱，蔚来依然想尽办法“宠粉”，在有限的预算空间内，把用户情绪价值拉满。它仍然是车圈最典型的用户企业，而李斌也仍然是车圈最愿意与用户互动的CEO之一。 手握“变”与“不变”平衡木的蔚来，在两款新车取得亮眼的初期销量后，从下半年起逐渐缓过气来，开始从谷底爬升。而外部融资成功、股价回升等，也表明外界对于蔚来的预期正在回暖。 既要“变”又要“不变”，是李斌带领蔚来走出低谷的战略方法论。就像金庸小说中的《易筋经》一样，这套方法论让蔚来祛除积弊、气象一新，重回上升轨道。 A 蔚来并非不知道“变”的传统车企。与其他造车新势力类似，它的产品研发和迭代速度远超行动迟缓的车圈“老炮”，品牌、销售和营销等也早已突破了汽车行业的原有定义。 但问题是，蔚来多年来不断地“变”——从单一品牌，演进至蔚来、乐道、萤火虫三足鼎立，从只有大中型SUV，扩展至“5678”的轿车、SUV全车型覆盖，经营和财务业绩却仍面对需要持续优化的课题，在公司成立的第十一年，再度面临高压考验。 2025年的蔚来仍需要“变”，而且是不同以往的“变”。这种带有分水岭意味的“变”，直观体现在两款新车上。 空间宽敞、配置齐全，外加实惠的价格，是全新蔚来ES8和乐道L90希望给潜在车主留下的第一印象。在乐道L90发布会上，李斌为了展示这款车的后排空间，当场钻入钻出十几个来回。 围绕这些指标下大力气，并不遗余力地反复宣传相关卖点，蔚来想解决一个困扰已久的长期问题：用户为什么要买蔚来？ 蔚来始终坚持打造“用户企业”，事实上也确实做到了这一点。这件事的B面是，在很多情况下，蔚来遵循“把车卖给粉丝”的逻辑——先让用户了解、认同自身的品牌理念，成为忠实拥趸、频繁交流产品意见，最后再根据具体需求，从蔚来产品矩阵中选车。 但到了今年，在严峻形势面前，蔚来调整了思路——让尽可能多的用户“直选”蔚来。 外形上，全新蔚来ES8及稍早时候发布的乐道L90：两款新车的设计语言更贴合大众审美，把稳重大气放在了更重要的位置。就连发布会上的主打配色，也主推更难“出错”的深黑色，而非靓丽抢眼的蓝色、橙色等。 而在定位上，两款车选中纯电大三排SUV这块几乎没有对手的细分市场，都把空间、舒适性、储物空间等作为核心卖点，同时科技配置、底盘操控等也尽可能拉满；同时，价格与同级别产品接近，全新ES8相比上一代产品更是价格下探近10万元。 不难看出，蔚来想要达成的状况是：用户如果需要选择大三排纯电SUV，那么全新蔚来ES8和乐道L90就是最优解。至于用户是不是蔚来粉丝，并不重要，因为买了车之后，大概率会“路转粉”。 一个细节是，蔚来此次推出两款新车，均实现了正式发售后马上交付，这是与合作伙伴共同努力的结果。这显然是对“面向粉丝卖车”的纠偏：粉丝或许愿意等上几个月再提车，普通消费者却不会有这样的耐心。 两款新车都取得了惊人的市场反响：全新蔚来ES8大定量超过今年内4万辆的产能上限；乐道L90上市首月交付超1万辆。在它们的带动下，蔚来三大品牌8月交付3.1万辆车，达到历史新高。 蔚来这一波改变之所以取得成效，关键在于它调整了“变”的方式：“变”并不意味着一部分粉丝说什么，企业就该怎么做；而是市场趋势是什么，更广大的消费者真正需要什么，企业才需要抓住契机、满足需求。 对于蔚来该“变”哪里、怎么“变”，李斌的说法是：技术路线要长期坚持，产品规划要想得透彻，产品定义要与时俱进，有错就改，要符合用户千变万化的需求。 除此之外，蔚来也在迭代细化经营管理。那些过于“奢侈”却又暂时没有效果的做法，都被尽可能压缩、取消。今年以来，蔚来的运营效率与执行力系统性提升，研发、销售、服务的体系化效率显著优化。 可以说，这是蔚来第一次不单单面向粉丝卖车。一系列改变后，蔚来依然拥有大量拥趸，成为拥有更多用户、面向“大众向”的企业。 B 在海量信息的“包围”下，蔚来要想走出谷底，不仅需要果断地“变”，也需要更加坚定地“不变”。 “我觉得，做企业最难的就是哪些该坚持，哪些要变化。”李斌说，“不可能一根筋、什么都不变，那是不可能的，也不能见风就是雨、墙头草，都不行，这两种都会死得很难看。” 是只做纯电，还是既做纯电、又做增程式，是所有新能源车企今年面临的关键选择之一。 不少车企选择“双修”，比如小鹏、阿维塔、极氪、智己、智界、埃安等，以及一些合资品牌，都在纯电产品线之外新增增程式或插电混动车型。它们大都面临提振销量的压力，而2024年增程式车型的市场表现亮眼，蛋糕格外诱人。 就产品本身而言，增程式车型的最大优势是续航。在搭载了增程器和油箱后，这类车型可以轻松实现七八百公里乃至上千公里的续航，还能利用遍布城乡的加油站补能。 但李斌和蔚来仍然不为所动。他们的判断理由是，以前充电、换电不方便，纯电用户需要付出一些体验代价。但随着电池技术的进步、充换电网络的完善，如今开纯电车，加电的体验代价越来越小，可换电的纯电技术路线收益越来越大。 为了验证这一行业洞察，李斌和蔚来管理层的做法是，自己跑一趟充换电基础设施最薄弱的路线，看看到底怎么样。今年8月，李斌等人吸着氧气，自驾G318川藏换电路线，直达海拔5000多米的珠峰大本营。 他们得出结论，即便在青藏高原这样的偏远地方，纯电车的补能问题也基本得到了解决。在很多场景下，加电已经和加油一样方便，甚至更方便。 由此而来的判断是，纯电车型反超增程式的拐点已经到来。 在NIO Day上，李斌表示，2025年是一个拐点，“用户的选择与市场数据，已经显示出市场正加速向纯电过渡。” 而消费者对于纯电车型的态度变化，甚至比蔚来的预期还要快。 李斌坦承，蔚来此前对于全新ES8的销量预期略显保守。“我们知道到了拐点，但这到底是一个迅速的拐点，还是一个慢慢的拐点？现在来看，是一个很快的拐点，因为技术创新带来了高频、高感知、高价值的纯电体验。” 新能源汽车销量大盘的格局变迁，也从更宏观的维度印证了纯电拐点的到来。 据中汽协统计，今年前八个月，国内纯电动汽车销量同比提升46.1%至615.8万辆；混动汽车销量为346万辆，同比增长22.8%。 另据乘联会统计，1~8月，纯电、插混和增程式乘用车的零售销量增速分别为32.2%、19.2%和10.3%。其中，8月份纯电汽车零售销量同比上升17.2%，增程汽车同比仅增长0.3%，插混汽车同比下降7.3%。 增程式车型快速逼近纯电车型的迅猛势头，戛然而止。 据财新报道，在9月16日的一场行业论坛上，标普全球汽车中国轻型车销售预测副总监林怀滨表示，中国新能源汽车市场增长结构在2025年发生剧变：混动车型增长失速，纯电产品重回快速增长轨道，插混、增程车型可能正快速逼近饱和点。 即便是主打增程式的车企，也不得不向消费者的需求变化低头。他们一边推出纯电车型、给增程式车型配备容量更大的电池，一边加速建设自己的充电网络。 相比纷纷“补课”纯电动的竞争对手，蔚来已经提前完成了纯电产品技术、运营能力和基础设施的多重卡位。 对纯电路线的坚持，也决定了蔚来在其他领域的“不变”。 倘若将纯电视为新能源车的“标准答案”，那么蔚来必须在拐点到来之前，就搭建一套高效运转、覆盖全面的补电网络。特别是换电站，它在很大程度上影响着纯电车的续航体验；虽然造价不菲，但也必须知难而上。 蔚来也是这样做的。蔚来的充换电网络始终没有停下扩张步伐。 截至目前，蔚来已建成全球规模最大的高速换电体系，包含4746座充电站和3,513座换电站，覆盖超过20条主要高速公路和16个主要城市群。同时，蔚来充换电技术也在不断迭代，已经兼容三大品牌车型。 此外，蔚来对于核心技术的正向研发，也一直没有动摇，比如神玑芯片、SkyOS、NWM世界模型等，都在不停迭代。而这也给蔚来长期的技术降本提供了基础。比如，以一颗自研的神玑芯片替代英伟达芯片，就可以让每辆车在智驾芯片上省下1万元。 另一方面，尽管蔚来努力把车卖给更多“非核心粉丝”，但它的用户企业价值观并未改变。 它依然有活跃而庞大的用户社区，而企业与用户的互动也依然密集，每年的NIO Day依然是车圈最盛大的粉丝聚会。李斌依然是被加微信最多的车企CEO；大多数人依然热络地称呼他“斌哥”。 从纯电路线、基础设施到自研技术、用户社群，这些“不变”是蔚来活下去的长久基础，也为“变”创造了空间和机会。 C 过去两个多月，在“变”与“不变”中寻找突围路径的蔚来，先后端出乐道L90和全新蔚来ES8两道“大菜”。 目前来看，两款新车初期销量颇为亮眼。这两款定位品牌旗舰的车型的大卖，让蔚来基本扫除了年初的阴霾，整个公司的战斗面貌为之一新，对于实现第四季度盈利的目标至关重要。 8月是乐道L90的首个完整交付月，当月交车10575辆；再加上销量逐月攀升的L60，乐道当月交付量超1.6万辆。 同一个月，蔚来主品牌交付超1万辆，萤火虫交付4300余辆。三者相加，蔚来今年以来的单月交付量首次突破3万辆。 蔚来全新ES8也展示了良好势头。李斌在NIO Day上透露，10天时间就有15万人试驾这款新车。在不少蔚来门店，试驾已经被安排到了深夜。同时，今年的4万辆产能也已经被全部占满。 蔚来历来不会在新车上市后公布销量数据。但李斌、秦力洪等人在媒体面对面上的言语，仍然折射出两款新车的销售表现超出预期。随着L90和全新ES8全面交付，蔚来有很大机会实现第四季度月销5万辆的目标。 另一方面，在发布两款新车后，李斌两度强调，虽然价格实惠，但新车仍然是有毛利润率的。如果下季度达成盈利目标，蔚来的第二次突围就可以说取得阶段胜利。 李斌苦练“易筋经”，让蔚来在保留底色的同时，在一切可以变、应当变的地方大幅度革新。 它的产品不再单是“粉丝向”，而是真正瞄准并抓住了市场需求，力图让消费者不仅仅出于品牌偏好，而是基于产品力、价格力的差异而选择蔚来。而在经营上，蔚来变得更加聚焦和敏捷，更注重ROI和经营效率。 与此同时，蔚来的纯电路线、研发投入和用户企业的底色没有变。纯电车型过去两年被增程式车型盖过风头，蔚来没有跟进，如今等到了云开月明的拐点，反而有望成为从行业趋势中获利最多的车企。 外界对于蔚来，也正在进行一场重估。 今年下半年以来，蔚来股价明显回升，如今较7月初上涨1倍。而在资本市场上融资11.6亿美元，也代表着全球资本对这家企业“长跑”能力的认可。 接下来，蔚来公司将进入真正的收获期。十余年的大规模投入，将随着车辆交付规模的放大，进入一段收获期；技术与体系优势与行业走向相契合，为转化为市场胜势奠定基础。 六年前，蔚来在用户的托举下走出寒冬。如今，蔚来正在靠自己的力量再度走出低谷，而李斌的“易筋经”已经初显成效。

KPI、OKR俱往矣，AI时代管理范式还看CRD？ 文 | 佘宗明 「任何改变历史进程的技术，都不会以‘技术’的形式出现。它们最终改写的，是结构、制度、人与人之间的关系。」5个月前，著名历史学家尼尔·弗格森在受访时曾这样说道。 在他看来，「AI的到来，像极了1825年的蒸汽机，不是因为它强，而是因为它从根本上改变了‘做事的方式’。」 蒸汽机对世界的改变，与其说是蒸汽机本身带来的，不如说是它催生的工厂制带来的。是工厂制，开启了工业时代的大幕。 AI也差堪仿佛。AI被普遍认为是第四次工业革命的关键引擎，但孤立的AI技术很难创造系统性价值，其价值的最大化释放离不开适配的全新组织形态支撑。 而阿里云面向AI时代的「组织操作系统」——以客户为中心，数据一体化、全栈AI化、促进组织进化的CRD（Customer-Centric Assessment+Review+Development），就为行业提供了极具前瞻性的组织进化蓝图，定义了AI时代的组织管理范式。 得看到，AI正以「周级迭代」的速度重塑千行百业。哈佛大学教授马尔科·扬西蒂就说：「AI正在成为企业的新运营基础，它不仅是替代人类活动，更在重新定义‘公司’的概念。」 在此背景下，企业面临的早已不是「要不要用AI」的选择题，而是「能不能让组织进化速度跟上AI变革速度」的必答题。 可现实是，一方面，「AI时代所有企业都值得重做一遍」渐成共识，另一方面，很多企业组织层面仍停留在上个时代。麦肯锡研究报告就说，生成式AI有望在2030年前让高达70%的商业活动自动化，但领导力与组织变革的滞后，是释放其全部潜力的主要障碍。 AI转型的核心不是技术应用，而是组织进化。如果说咨询巨头BCG（波士顿咨询）在《未来已来：AI组织进化论》中所说的「液态组织」，呈现了组织进化「究极体」的粗线条轮廓，那阿里云在2025云栖大会上提出的「构建敏捷、自驱、共生的智能操作系统CRD，打造人机共生的聚生组织」，则是给出了工程图纸——CRD就是人机何以协作的「说明书」。 ▲阿里云首席人才官方晓敏在2025云栖大会上表示，要构建敏捷、自驱、共生的智能操作系统CRD，要打造人机共生的「聚生组织」。 「竞争战略之父」、哈佛商学院教授迈克尔·波特若见了CRD，应该会点头说YES。 他曾指出，企业在未来的成功，将取决于它们如何能够最大化地利用AI和人类的协同优势，实现智能化的管理和运营。 而阿里云CRD就在以认知革新为先导，以系统重构为支撑，以全栈人才培养为核心，以创造力激发为灵魂中，为助益人机协同打造「聚生组织」带来了实操路径。 01 认知革新：学会跟AI的概率性共舞 在2025云栖大会上，阿里云创始人、中国科学院院士王坚说，在追逐技术浪潮时，要拥抱不完美，「不完美，你还愿意给别人看到，你才有机会做一个可能跟别人不一样的东西。」 跳出「完美计划」执念，鼓励「不靠谱」探索，说的其实就是拥抱随机性，发掘非计划创新——这，正是阿里云用CRD打造聚生组织的认知基点。 ▲王坚院士称，创新源于「不完美」，很多颠覆式创新就源于不被看好的「不靠谱」探索。 经济学者梁春晓曾表示，在范式大转型时代，人们不能被之前的知识体系、思维方式和基本假设所束缚，不应从今天规划明天，而要从后天规划明天。而将思维调到「后天制式」，正是CRD的突出特征。 一直以来，说到管理工具时，很多人想到的，都是强调结果导向的KPI、看重目标对齐的OKR。二者分别代表了工业时代和互联网时代的管理范式。在其框架下，金字塔组织、科层制管理与SOP标准化作业是企业常态，强确定性、可预测性和线性控制则是企业目标。 这在以往相当高效，到了AI时代却会失灵。原因很简单：很多组织强调的流程化，在AI擅长做标准化任务的优势面前显得有些过时。所以管理学大师明茨伯格说：「21世纪最大的管理悖论是，越追求控制反而越失控。」 当此之时，组织更应强调涌现性、共生性、动态平衡性。顺着箭头所指看去，「下一站，CRD」的标志已跃于眼前。 阿里云首席人才官方晓敏就说，当技术以「周」为单位迭代，传统的组织节奏已然落后，「AI创新的颠覆性、涌现性和高频迭代，对组织的决策效率、架构设计、协同机制提出了革命性的要求。」企业必须进化为能容纳「新物种」、孵化「奇思妙想」，并支持快速试错、复制和规模化的进化型组织。 谷歌推出「20%时间」政策（允许员工将20%工作时间投入自主项目），字节跳动设立虚拟AI攻关小组（以「影子组织」打破部门墙），都展示了这类组织的早期雏形。 其共同点就是：鼓励个体创意涌现，包容试错，快速验证。 ▲Gmai就是谷歌员工昔日用20%时间研发出的创新产品。 阿里云云扩容决策思路变化——从以往销售说必须升级、运维担心故障、财务要算roi、产研担心空转成本高的多方难有共识，变为更多地用「风险概率」「置信区间」等语言，则展示了将AI的概率性输出转化为决策优势与风险边界的范本，也展现了CRD的落地途径。 某种程度上，阿里云CRD要打造的就是AI时代的雨林生态：管理者不再是「监工」，而是「园丁」，要做的不是控制叶子成长，而是将土壤（文化）、阳光（机制）和水分（资源）打理好，让个体创造力自然涌现，通过筛选机制将最优实践快速复制，完成生态跃迁。 要实现这点，企业管理者就得在思维上先与AI俱进，这是企业进化为聚生组织的认知前提，也是用CRD重塑管理的内在要求。 02 系统重构：让进化成为本能 如果说认知变革是给组织做了「软件升级」，那系统重构就是要「硬件换代」。 BCG报告称，未来三到五年，AI将大量嵌入产品、服务与工作流程，组织的运作模式、人才标准与核心竞争力将迎来根本性变革。 近年来，打通内部数据流、用AI Native（原生AI）工具焕新管理，是国内外很多企业的数智化转型策略。 前者如西门子推出「Xcelerator开放数字业务平台」，通过打通「业-财-人-产」全链路数据，为生产提效；后者如苹果依托AI PM应用实现项目进度实时追踪与风险预警，提升复杂项目管理效率。 AI转型，还有个不可或缺的环节是「文化」。管理学之父德鲁克说，「文化能把战略当早餐吃掉」。文化连着人的价值观。亚马逊「关注长期而非短期」的企业文化，就是其组织进化的价值支点。 阿里云CRD，就包含了这样的多层架构。 其最里层是内核层，相当于组织的文化DNA，装的是使命、愿景、价值观，不管 AI 掀起多大风浪，它都能稳住组织的基本盘，是CRD的精神锚点； 其次是系统层，相当于组织的「神经网络」，强调把业务、财务、HR数据全打通，是CRD的连接中枢； 再向外是原生应用层，相当于组织的「功能模块」，注重用AI刷新那些管理环节，让AI从外挂工具变成智能组件，是CRD的落地抓手。 众所周知，丰田的TPS（丰田精密生产系统）形塑了工业时代的组织结构，阿里云CRD则裹着明显的AI时代底色：它是以数据为燃料，以智能为引擎，以人为导向。 清华大学教授李宁等人认为，AI驱动的商业模式变革存在表层叠加、局部重构、深层创构三重路径。AI创构指向的，是创造自我进化的商业系统。 CRD也是想利用「S.C.A.L.E.」（感知-决策-行动-学习-进化）的飞轮，撬动组织的自我进化：阿里云就在用「3R实时岗位职责分析」智能体快速捕捉岗位角色的趋势性变化，用「全局数据和全栈AI」建设实现人岗动态盘点匹配，用「战场即大学」学习成长模式为每个人打造「挑战、反馈、支持」的成长黄金三角…… 其特点就是，通过数据感知业务变化，借助AI生成决策建议，组织快速行动落地，将结果反馈为学习素材，最终完成系统迭代。 当企业打通这条闭环链路，进化就不再是被迫而为的任务，而是自然而然的本能。CRD要打通的，就是企业「进化本能」的任督二脉。 03 全栈人才培养：打造「超级个体」 无人才，不创新。人是组织进步的核心驱动和关键落点。AI时代，企业最需要的，不是螺丝钉，而是能跟AI共生的「超级个体」。 如果说工业时代要的是会专门能力的T型人才，那AI时代要的就是能跨界、会整合、懂AI的π型人才。 在阿里云管理人员看来，AI时代人才画像该是从专才走向通才，具备技术与商业的综合能力，拥有强大的自我学习、自我反思、自我进化的内驱力，能够吸收反馈、举一反三的强化学习能力。李宁等人提出的AI人才三维能力模型——核心认知力×AI驾驭力×知识工具化能力，也与此相通。 ▲AI时代，企业需要π型人才。 要发掘这类「全栈人才」，需要企业建立适应指数级技术迭代的复合型人才选育体系。CRD的全栈人才培养方法论「DISC」，就来得颇具针对性： D对应的是分布式组织（Distributed Organization），要的是将科层式组织改为由多个小型「战队」组成的敏捷作战体系，这是CRD适配AI「高频迭代」的组织基础。 I是指一站式人才管理（Integrated Talent Management）。阿里云就在打破「选用育留」的壁垒，实现动态整体的人才管理，内部已实现了大模型训练式的人才培养过程——集训和轮岗是「预训练」，师兄带教和主管辅导是「SFT（监督微调）」，在实践中打怪升级、取得代表作则是「强化学习」，这是CRD实现人才与业务同频的主要机制。 S是指个体自我进化（Self-evolution）。微软倡导Skiling理念，主张无时无刻的学习与成长，阿里云发起「人人全栈AI」的90天战役等实践，都在为此创造条件，这是CRD激发个体内驱力的前置条件。 C是指文化重塑（Culture Re-engineering）。英特尔推崇的「It’s OK to fail」理念，阿里云团队的「让天下没有难做的生意」的使命感和「搬山精神」，都激励了大批人才脱颖而出，这是CRD留住核心人才的文化保障。 「强化学习之父」、2024年图灵奖得主萨顿今年9月初就断言，AI的下一阶段是通过持续学习和经验积累实现自我优化，这将推动人类协作向「分布式、去中心化」模式演进，解决复杂问题。 而阿里云CRD的「DISC」，就是对此趋势的前瞻响应。它不是视人才为被管理对象，而是将其当作创新原点，通过体系化设计让π型人才成长为「超级个体」。 这些「超级个体」，是CRD管理范式的直接成果，也是企业进阶为聚生组织的核心动力。 04 创造力激发：让AI成为人的思维延伸 在此次云栖大会上，王坚在演讲中特别强调了创造力的重要性，他引用图灵名言称，「一个人有一张纸、一支笔、一块橡皮擦，就是一台通用机器。」AI就是新的「纸和笔」，是思想的延伸。 他表示，「你今天做不成事情，一定不是因为你没有算力，是因为你创造力不够。」 若将人才看成是聚生组织的「筋骨」，那创造力就是「灵魂」。 BSC认为，企业未来应打造以「创智人才」跟「硅基员工」为支撑的「共创型智能组织」，创智人才是那些有创造力的顶尖专家、跨界通才和善于协同决策型领导者，硅基员工就是来承担那些标准化工作的Agent、机器人。 诚如此言，未来企业从「人类主导的机械系统」转向「人机协同的复杂系统」，是大势所趋。 像阿里云CRD就构建了「硅碳共生」的工作流飞轮生态，设立激发团队潜能的「北极星」指标，以及围绕AI价值创造的激励机制。 在人机协同体系中，AI虽然能生成文案、设计图片、编写代码，但擅长处理的仍是已知问题，生成的是标准化内容，而不善于定义未知问题，实现自主创造。它将人从繁琐的重复性工作中解放出来后，人反倒可以更好地释放创造力，深耕创新创新等高阶价值领域。 马尔科·扬西蒂就说：「AI的真正潜力并非取代管理者，而是帮助他们从细节中解放出来，专注于战略决策和创新发展。」 「AI干技术活，人干创意活」的协作模式，在现实中已经显效。阿里云品牌IP「云小宝」的设计，就是典型的让AI承担「技术执行」，人专注于「价值定义」：团队将历史设计数据训练成模型资产，设计师输入提示词即可生成多样化形象，从而将精力从基础绘制转向创意构思…… ▲「云小宝」就是人机协作完成的。 对我们而言，AI就像武侠小说里「人剑合一」的剑，最好的状态不是控制剑，而是剑成为我们的思维延伸。 激发人的创造力，让人的创新禀赋在人机共生中得到释放，是组织进化的重要落点，也是CRD作为AI时代管理范式的灵魂所在。 它让组织进化不再局限于「效率提升」，而是迈向更高维度——「价值创造」。 05 结语 在AI浪潮已至的当下，企业要的不是用AI简单降本增效，而是让组织变成自身最重要的「AI产品」。 尼尔·弗格森说，AI是「让我们必须放弃老一轮增长脚本的倒计时器」。这需要企业方面在认知上告别单向控制依赖，组织上撬动自我进化飞轮，注重超级个体培养，助力各种创意迸发。 阿里云CRD重新定义的AI时代组织管理范式，要义便在于此。它看似复杂，究其本质，就是要回到组织进化的初心——让人的价值最大化。 《互联网周刊》主编姜奇平曾说过：前现代的组织，是按硬件的方式组织的；现代的组织，是按软件的方式组织的；后现代的组织，是按湿件的方式组织的。所谓的湿件，区别于以机器设备形态存在的硬件、以无生命代码状态存在的软件，指的是储存于人脑之中的知识，包括能力、才干、信念、技能、创造力等。 去年9月，阿里云曾提出「Talanet」一词，「Talanet」是才能（talent）和星球（planet）的组合，寓意 AI时代的智慧和才干将走向无边界。 「湿件」跟「Talanet」内里相通，更跟CRD底层逻辑高度契合，指向的都是充分发挥「人」的价值，让组织进化起于「人」的认知蝶变，利于「人」的价值释放。 方晓敏说：在AI时代，最宝贵的资产依然是「人」，「让我们成为这样的超级个体，让我们共建这样的聚生组织，让一群有情有义的人在一起做有价值有意义的事情，让这个世界发生微小而美好的变化。」 CRD打破KPI重结果的短期局限、OKR重目标的单点聚焦，重塑AI时代的组织管理底层逻辑，就是要看见与激活「人」的价值。 德鲁克说：「好的组织能让平凡人都能做出不平凡的事。」而CRD支撑下的聚生组织，则在为这句话注入AI时代的新内涵——好的组织能让人和AI一起，做出以前想都不敢想的不平凡之事。

划重点： 1、9月29日，京东健康CEO金恩林因“个人身体原因”辞职，CFO曹冬接任。 2、京东健康刚刚交出了一份极为亮眼的半年报。但数据背后，潜藏着深层焦虑。 3、这次换帅是京东创始人刘强东重归一线，将“成本、效率、体验”和“低价”战略贯彻到底层的必然结果。 4、从“拓荒者”到“守成者”的转变，或许会让京东健康在短期内变得不那么性感，但一定会让它变得更加坚韧，走得更远。 作者 常远 编辑 重点君 9月29日，一则看似波澜不惊的人事变动公告，在互联网医疗圈激起千层浪。京东健康（6618.HK）宣布，执行董事、CEO金恩林因“个人身体原因”辞职，由公司CFO曹冬接任。 公告措辞官方且得体，交接平稳。然而，在资本市场和行业观察者眼中，这次换帅充满了不寻常的信号。金恩林治下的京东健康，刚刚交出了一份极为亮眼的半年报： 总收入达到353亿元人民币，同比增长24.5%；非国际财务报告准则下（Non-IFRS）净利润更是达到了35.7亿元，同比大增35.1%。 一家正处于增长与盈利能力快车道的公司，为何会突然更换主帅？一个带领公司上市、实现规模化盈利的功臣，为何会在此时身退？由一位财务背景深厚的CFO接任，又预示着这样的战略转向？ 答案，隐藏在京东健康的财报数据背后，指向了四个环环相扣的深层焦虑：增长的可持续性、盈利质量、竞争加剧，以及“医”与“药”之间如何平衡。 这次换帅，并非孤立事件。它是京东创始人刘强东重归一线，将“成本、效率、体验”和“低价”战略贯彻到底层的必然结果。 金恩林的谢幕，也标志着京东健康草莽狂奔、规模扩张时代的结束；而曹冬的登场，则开启了一个精打细算、向管理要高质量效益的“守成”时代。 增长的可持续性 任何一家互联网公司，增长都是生命线。对于京东健康而言，虽然当前的增长数据强劲，但维持这条生命线的高斜率正变得愈发困难。 金恩林于2021年9月接任CEO，彼时正值疫情期间。他成功地将其转化为了实打实的用户和收入规模。但进入2025年，尽管财报数据优异，但天花板的轮廓已若隐若现。 首先是用户增长的极限。最新财报披露，截至2025年6月30日的过去12个月，京东健康的年活跃用户数突破了2亿。这是一个里程碑式的数字，同时也意味着在中国互联网流量红利基本消失的背景下，通过营销拉新获取用户的传统打法成本越来越高，难度越来越大。存量竞争时代，如何从现有用户身上挖掘更大价值（提升ARPU值），成为了比拉新更严峻的课题。 其次是营收增速的可持续性。上半年24.5%的营收同比增速固然出色，但市场更关心的是，这样的增速能否持续。当公司体量越来越大，维持高增长所需的绝对增量也呈指数级上升。单纯依靠“卖药”这一核心业务，其增长空间和弹性正在面临考验。 当一家公司的规模扩张叙事面临挑战时，管理层的目光必然会从“做大蛋糕”转向“分好蛋糕”，甚至是“省着吃蛋糕”。 在刘强东看来，当外部增长乏力时，组织必须向内要效率。金恩林作为一名优秀的业务型领导，其使命是开拓疆土。而当战争从“闪电战”变为“堑壕战”时，一个精于计算成本、优化资源配置、对数字极度敏感的CFO，显然是更适合的战时指挥官。曹冬的接任，是京东集团整体从“高增长”预期，转向“高质量运营”现实的缩影。 盈利的质量 如果仅看利润数字，京东健康无疑是成功的。35.7亿的半年Non-IFRS净利润，让它在仍在亏损泥潭中挣扎的众多互联网医疗公司中一骑绝尘。但深入分析其利润构成，便能发现其盈利的成色与隐忧。 京东健康的商业模式，被概括为“医+药”联动。但现实是，“药”的占比过重，“医”的贡献过轻。 其产品收入（主要为药品销售）高达293亿元，占总收入的比例约为83%。这是一个典型的高收入、低毛利的生意。尽管公司整体毛利率从去年同期的23.6%提升至了25.2%，但这主要得益于高毛利服务收入的拉动，药品零售本身的利润空间依然薄弱。 这意味着，京东健康的盈利能力，高度依赖于庞大的药品销售规模和极致的供应链效率。这种模式的脆弱性在于： 一是缺乏定价权。药品是标品，线上竞争激烈，价格战是常态。阿里健康、美团买药等对手虎视眈眈，任何一方掀起价格战，都将直接侵蚀京东健康的利润。 二是政策敏感性高。网售处方药、医保支付等政策的任何风吹草动，都会对行业格局产生颠覆性影响。 三是与集团战略的潜在冲突。刘强东在2024年底重启“低价战略”，要求所有业务线回归成本与效率。对于本就利润微薄的药品零售业务而言，执行低价无异于贴身肉搏。如何在集团的低价要求与自身的盈利目标之间找到平衡，是一个极其棘手的难题。 金恩林时代的任务是实现盈利，他做到了。但资本市场现在关心的是“盈利的质量和可持续性”。他们需要一个更能算账的CEO。 CFO出身的曹冬，其核心能力正是财务管控和成本优化。他的上任，传递出一个明确的信号：京东健康未来的重心，将从不计成本地追求市场份额，转向对每一分钱的投入产出比（ROI）的极致追求。财报显示，上半年管理费用占收入比已从2.4%降至1.7%，这或许只是一个开始。 竞争的加剧 京东健康所处的赛道，正变得空前拥挤和残酷。它面临的，是一场来自四面八方的“围剿”。 正面的敌人是阿里健康。两者在业务模式、规模体量、战略路径上都高度相似，如同镜中的对手。从供应链到用户体验，从O2O到慢病管理，双方的竞争已经渗透到每一处。这是一场谁也输不起的消耗战。 侧翼的敌人是美团。凭借其无可匹敌的本地即时配送网络和庞大的用户基数，美团以“万物到家”的逻辑，将“送药”作为其本地零售的重要一环。美团不求构建“医+药”的闭环，只求用最高效的履约网络，切走药品零售中“应急性”和“便利性”最强的市场份额。对于用户而言，当药品能像外卖一样30分钟送达时，平台的专业性壁垒就在一定程度上被便利性所消解。 还有抖音等内容平台也加入战局。这些内容平台正通过“兴趣电商”的模式，在保健品、医疗器械等非标品类上悄然崛起。它们用内容种草、直播带货的方式，将海量的“流量”转化为“销量”，虽然短期内难以撼动处方药等核心市场，但其对用户心智的抢占和潜在的商业爆发力，让所有传统货架式电商都无法安睡。 在这样腹背受敌的环境下，京东健康原有的“供应链+平台”的优势，正在被削弱。战争的形态，已经从单一维度的比拼，演变为多维度、生态化的对抗。 金恩林时代的打法，更偏向于在主航道上做深做强。但在新的竞争格局下，公司需要的可能是一位更擅长合纵连横、更懂得如何调配有限资源以应对多线作战的领导者。曹冬作为CFO，长期处于公司资源调配的中枢，对各业务线的“性价比”有着最清醒的认识。由他来主导这场多线防御战，或许更能保证公司在残酷的竞争中，守住核心阵地，不犯大的战略性错误。 “医”与“药”的平衡 这是京东健康最根本的，也最长期的焦虑：公司未来的核心，究竟是“医”，还是“药”？ 以“药”为基，是京东健康得以快速崛起的根本。它借助京东集团强大的供应链和物流体系，在网上卖药这个领域建立了强大的壁垒。但这道壁垒，正在被美团的即时配送和拼多多的低价所侵蚀。更重要的是，“卖药”的故事，想象空间有限，资本市场已经不再为此激动。 以“医”为梦，是京东健康讲述给资本市场的未来。在线问诊、慢病管理、家庭医生……这些服务指向了一个更高维度、更高壁垒、更高毛利的数字健康平台。这才是支撑其市值的核心叙事。 财报显示，包含在线平台、数字营销及其他服务的服务收入，上半年同比增长34.4%，增速远超产品收入的22.7%。这是一个积极的信号。然而，服务收入在总收入中的占比仅为17%左右，公司绝大部分的营收和运营重心仍在“药”上。 那个“医药联动”的飞轮，并没有如预期般顺畅地转动起来。公司在战略上，似乎陷入了一个十字路口：是继续将资源重金投入到前路漫漫的“医疗服务”上，去追寻那个高风险高回报的梦想？还是回归现实，将所有精力用于巩固和优化“药品零售”这个基本盘，打好眼前的生存之战？ 这个问题的答案，直接决定了公司的资源配置。金恩林作为业务拓荒者，或许更倾向于前者。但对于新任CEO曹冬，一位财务出身的现实主义者，他的天平，几乎毫无悬念地会倾向于后者，或至少是要求前者拿出更清晰的盈利路线图和更高的投入产出效率。 结语：从拓荒者到守成者 刘强东的回归，为整个京东集团带来了一场深刻的价值重估。浪漫主义的增长故事不再，成本、效率和服务重新回到核心。 在这一背景下，京东健康的CEO轮替，是一场必然。它无关乎金恩林个人的功过，而是公司在特定发展阶段，为应对内外环境变化而做出的战略性选择。 金恩林完成了他的历史使命：他将京东健康从一个初创业务，带成了一家上市公司和行业巨头，解决了“生存”和“规模”的问题。而曹冬接过的是一个更复杂、更具挑战的使命：在一个增长放缓、竞争加剧、利润承压的新常态下，如何通过精细化运营和严格的财务纪律，带领京东健康穿越周期，解决“高质量发展”的问题。 从“拓荒者”到“守成者”的转变，或许会让京东健康在短期内变得不那么性感，但可能会让它变得更加坚韧，走得更远。 在互联网医疗的漫长战役中，活下去，并且有质量地活下去，比任何宏大的叙事都更加重要。曹冬和他的“新使命”，才刚刚开始。

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 2025年9月25日晚，雷军第六次年度演讲不期而至。开场前全网预热已是小米常态化，而这次的预热似乎有点什么不太一样。 “同时供两个孩子上大学。”2025年9月24日，雷军一条微博冲上热搜。网友懵了，千亿身家的雷总，还供不起两个大学生？ 直到演讲开场，大家才反应过来，原来“孩子”是造车和造芯，“上大学”是千亿烧钱。这不是幽默，这是降维比喻，是把资本开支翻译成市井焦虑。 （图片来源：微博@雷军） 就像是再说，你一定会供给你的孩子上大学，小米也一定会砸锅卖铁造车搞芯片。 让差异巨大的两者之间产生情绪共鸣，体谅小米的不容易和雷总的难处，这样就形成了企业和消费者的情绪剪刀差，从而被企业收割情绪税。就如同2021年，雷军抖音评论区最高赞：“心疼雷总，买了十台K40支持。” 可是，美食吃多了也会厌倦，再好的营销模板化也会令消费者反感。小米作为横跨手机、汽车、家电三种现金牛的巨型企业，本就是天然的流量聚集池，再加上雷军个人IP的加持，让小米成为了天然的舆情放大器。 四年过去，2025年，同一条视频下面最高赞如今是：“千亿富翁别演偶像剧”。造苦情剧、卖惨、博同情，在舆论多方围猎之下不再现当年之威。各种媒体渲染下的消费者也逐步开始对其脱敏，让小米的营销呈现出一种“为赋新词强说愁”的疼痛青年煽情感，缺乏直接影响用户心智的影响力。 同时，近段时间小米自身问题频出，海报里被隐藏的小字、被召回的11万小米SU7、推卸的客服、沉默的公关和维权的用户，都成了天然的流量发酵池。 小米，是被谁盯上了吗？ 1 情怀是流量，也是税 1.一帆风顺的雷军 看小说时，总会梦着如果我能穿越当小说男主角，该多好啊。然而看了这么多年小说，也没有哪个平行世界召唤我，却是见证了不少“小说男主角”般的人物，照进了现实。 先说三个时间节点：1999年29岁金山IPO敲钟，2007年手握一个小目标实现财富自由，2010年拿着1.2亿美金天使钱包创业。那时的他已经40岁，却如少年意气风发。这个人就是雷军，一个拿着小说剧本般的风云人物。都说流水不争先争的是滔滔不绝，如今15年悄然而逝，雷军仍然还是聚光灯下最闪耀的那一批存在，不仅其个人精准的走在国家的每一个风口，他所一手打造的小米如今也成了璀璨星河。 真是不羡鸳鸯不羡仙，羡慕雷总每一天。 2.顺境情怀做增量 当我们难以表达一种心境和状态时，会统一称之为情怀。 而消费者，也会愿意为了情怀而埋单。 于是，“消费情怀”成了最隐蔽也最高效的促单方式，它把产品参数转化成情绪共鸣，把价格敏感划入价值认同，一同铸就了企业的生态护城河。也就是说一旦用户把品牌写进自己的青春记忆，复购就不再是比价，而是“为回忆续费”，为“情怀买单”。 2011年，雷军在北京喊出的一句“小米手机，为发烧而生。”，彻底点燃了用户心智，把极客话语权从论坛小众变成大众消费标准，用性价比击穿消费者心理防线，化成用户狂热的消费情绪。 于是，小米1代预售30万台、官网宕机72小时、微博话题破3亿，然而据《财经》杂志测算，当天微博热搜投放成本约120万，小米未否认。 两年后的2013年4月9日“米粉节”，雷军把1999元定价牌现场撕掉，高呼“青春是我们共同的名字”。撕牌动作只有3秒，却相当于一次“情绪降价”。这一举动瞬间拉满用户好感，据小米2013 Q2《用户增长快报》统计，当天小米网新增378万注册用户。后台订单峰值同比翻4倍，服务器再次瘫痪。将营销事件情怀化，让增量不仅体现在销量，更沉淀为品牌可反复触达的私域资产。此后米式营销，多情怀化、故事化，并聚集起了一批又一批忠诚的米粉。 情怀成了拉新的低成本获客，被小米验证为“低成本增量杠杆”，就是小米的天然流量池。 3.困境情怀做存量 顺境看情怀，逆境也看情怀。 遇到瓶颈阶段，雷军“哭穷”做“存量”，让同一批粉丝把同情转化为复购、股价和口碑。 企业通过消费情怀，把经营危机转嫁成“理想主义者的委屈”，让自家用户“心疼”品牌方而不是“吐槽”增加负面舆论，且自家粉丝会主动维护品牌声誉，为品牌争取公关时间。 因此小米不是今天才开始“哭穷”的。 从2015年“小米会不会关门”，到2019年“我失眠了12天”，再到2021年宣布造车，雷军把每一次商业危机，都翻译成了理想主义者的深夜emo。 时间拨回10年前，是小米的“至暗时刻”。 2015-2016小米出货量首次下滑36%，小米内部PPT标题直言《至暗时刻》。但雷军对外演讲“我每天都在想，小米会不会关门”。营造危机时刻，仍在坚守阵地的硬朗形象。小米挤压太多库存所造成的库存压力，也被转译为“雷军也失眠”。通过对内叫“库存”，对外叫“焦虑”，把真实的经营危机加工成“理想主义者的委屈”，进而培养用户对品牌的耐心和同情。上稳住供应链，下让粉丝“再相信一次”。 紧接着，小米手机计划进军高端化，但因用户“性价比”心智受阻。 2019年小米9定价2999元遭批“失去初心”，雷军凌晨自拍视频说：“大家说我变了，我连续12天失眠。”将定价争议转化为个人焦虑，用失眠对用户示弱来对冲品牌用户流失。然而最终结果是，小米9系列全生命周期销量仍破1500万台，根据小米2019年财报显示其中62%来自小米存量用户换机。用户情怀再次发力，不仅保住了用户粉丝群体，还稳住了市场销量。 2021年3月宣布造车，现场PPT只有一页：“我最后一个创业梦想，愿意押上我所有的战绩和声誉。”把商业扩张需要融资的理性决策，打造成“理想主义者再赌一次”的悲剧英雄叙事，既收获了口碑，又收割了流量。 其实把这顺境和困境时的两条时间线拆开，不难发现所谓“一帆风顺”与“哭穷”并不矛盾，底层是同一套叙事逻辑的正反面，用户的“情怀”被企业市场化运作。 正面用来拉新，反面用来固粉。 于是，米式营销“把说不清的价值说成情怀，把说得清的价格说成让利。”消费者以为自己买的是记忆、是理想、是品牌，实际上是企业精心设计的“情绪ROI”。 2 精致的鳄鱼眼泪 每次演讲都是续集，每段“苦情”都是预热，最终都指向“理想很贵，下次一定还要支持。” 1.哭穷是一种产品 六年年度演讲以来同一套底层脚本反复验证，情怀已形成可量化的“情绪ROI”，而是成为一套高度可复制、被内部视为“爆款公式”的顶层设计。核心目的就是把“示弱-共情-升华”变成用户可感知、可转发、可买单的品牌资产。 从2022《永远相信》开始，小米内部传播手册开始流传出现“示弱12分钟”模板。 场内相关团队会先写一份《观众情绪曲线表》，把90 min切成8～10个波段，其中“焦虑/委屈”波段严格控制在12～15 min，用来把现场情绪压到最低，紧接着用3 min的“逆转”把气氛拉到高潮。 如2025《改变》，第30～42 min连续抛出“十周年焦虑、造芯失败、被嘲组装厂”三段混合拳式苦情，随后用“玄戒O1点亮”瞬间拉回高点，现场鼓掌22秒。 说实话了解到这里，我深刻感觉到对这个世界的了解实在是太肤浅了，这哪是一场演讲啊，完全就是一场精心打造了话剧。不愧是大厂的专业团队，从顶层设计到框架到实现“情怀”商业化落地变为一套使用手册，太过于不可思议。 这不是演讲，这是市场化的生理级情绪操控。 每一个金句，都是提前写好的剧本。每一次哽咽，都是算法算好的转折点。 具体怎么实现呢，据现场技术台本披露，这一整套“生理级情绪切换”由灯光、音响、视觉三线同步完成。 据了解，当雷军吐出口头禅“难以言说的焦虑”那一刻，灯光Master瞬间把全场照度压到15%，面光全灭，只留两盏2800K暖黄侧逆光描出剪影，大屏环境LED同步降到10%亮度，心跳线动画以30BPM缓缓爬行。 同时，钢琴单音下行在55BPM的低切混响里拉出空腔感，三线一起把观众心率往下拽。0.5秒后，转折词“但是”落地，5600K白光柱灯0.3秒全亮至100%，底鼓+弦乐上升和弦瞬间拉到120BPM，大屏心跳线秒切玄戒O1芯片点亮动画，环境LED同步0→100%快闪后稳态。 亮、白、高饱和的多巴胺信号同时打向视觉与听觉，完成从“暗-冷-低”到“亮-白-高”的无缝衔接，让观众在生理层面欲扬先抑，情绪被精准牵到下一波“技术反转”高潮。 不知道大家看直播或者片段时候，有没有注意到这一幕，情绪又有没有被现场节奏带着走，现在了解其中逻辑之后心情又如何。 场外，热搜早已预演完毕。 传播团队会把演讲稿切成140字以内的“可截屏段落”，并提前做微博热搜预演。如2025《改变》“五十几岁正是闯的年纪”在彩排时就已买下3个话题词，确保讲完10 min内冲进热搜top10。 雷军演讲里的“卖苦情怀”不是即兴煽情，而是小米品牌部与外部公关公司共用的“峰终定律”模板化产品，先让观众在预设节点感到“疼”，再用技术数据或产品亮点完成“爽”，从而把个人叙事转化为购买冲动和股价利好。 据说每1分钟示弱，必须换3%的直播转化率，每掉1滴眼泪，股价要拉升0.5bp。这不是调侃，是内部KPI。 2.曾经沧海难为水，用户正在脱敏 然而这种手法，正在引起反感。 大量货币流通会通货膨胀，情绪被频繁消费同样也会通货膨胀，你越讲“情怀”，用户越无感，情绪税剪刀差也总有割不动的时候 2025演讲《改变》，观众们开始不买单了。 我心疼雷军的焦虑，谁又来还清我的月供。当情绪税成了流量永动机，再忠诚的米粉也会幡然醒悟。负面情绪的加剧，让米粉对小米产品的安慰“我认为值得”，也悄然成为了网友口中的“大冤种”。 微博话题#苦情怀滚出手机圈#阅读量4.7亿，主持人却是前米粉大V，颇有一种豪门恩怨吃瓜。“千亿富豪别演偶像剧也刷屏弹幕，”近90天“雷军”关键词，负面占比从1.8%飙到23.4%。 演讲之后，当然是小米17的宣发和上市。 小米发布新款手机Xiaomi17 Pro时，却又再一次翻车了。在其宣传海报上，主体部分宣传标语写着“逆光之王”，但细看右下角，又有小字写着“逆光之王是产品设计目标”。 尽管9月29日晚，罗永浩在直播中力挺小米，回应了“小米海报小字”争议。他明确表示，用极小字标注“目标成为”再写“最强”是行业普遍的陋习，并非小米独创。 可为什么被全网攻击的只有小米一家，是谁盯上了小米呢？ 3.裂缝是自己裂的 并不是“谁盯上小米”，而是“小米一裂缝，四方就点火”。 小米也并不是“被谁单独盯上”，而是走到如今体量后，自然成为多方利益集团的“公共靶”。友商要抢它的手机份额，抢它的汽车订单，还要抢它的芯片流片产能。除了友商之外，小米流量体，甚至连平台都要抢它的流量，助推舆论传播。 而裂缝是小米产品质量和信任裂缝。 真正把墙推倒的，并不是黑子、水军等，而是是自家产品出了问题。四方势力只是顺势做多或者做空，真正的底层资产：产品、信任、口碑，才是小米产品端和用户端所出现的“裂缝”。 而作为一家科技互联网公司，用户端取决于产品端。因此只要产品端出现可攻击的裂缝，四方就会同时往上扑，看起来就像一场“有组织的围猎”，归根结底是因为小米的质量出现了问题。 作为小米最风口浪尖的产品，小米汽车的前明星产品，小米SU7。自9月19日起，小米召回2024年2月6日至2025年8月30日生产的部分SU7标准版电动汽车，共计116887辆。据5月公开信息显示，小米SU7系列累计交付量已超过25.8万台，截止发稿前，预估目前SU7系列累计交付量约26万–27万台区间。 这次召回，意味着小米SU7近一半的产品出现了问题。召回原因是部分车辆在L2高速领航辅助驾驶功能开启的某些情况下，对极端特殊场景的识别、预警或处置可能不足，若驾驶员不及时干预可能会增加碰撞风险，存在安全隐患。 除了正在完成交付被召回的小米SU7，创造大定神话的小米YU7同样风波不断。 先是交付一拖再拖，最长交付预计56周，成为了网友口中的“期车”。再是催用户交付尾款，却不能保证产品交付时间。且客服和公关相互推卸，造成用户对小米对“营销信用”破产，不再相信小米，倒逼用户不得不采用诉讼维权。 被攻击的产品质量和全网抨击的客服态度促成了用户清醒的燃料，可若是裂缝少了，点火的人自然就失业了。 4.不苦情，要煽情 竟然苦情戏没市场了，那就换一个赛道再出发。不苦情了，一起燃起来。 不卖惨，找共情。 雷军在《改变》演讲会上透露陈年做凡客遇到危机后，欠了大约10亿元，还钱就还了整整十年，大约2022年才彻底还清，迅速登上了热搜。当观众对“失眠、掉头发”免疫时，雷军把凡客陈年当成新脚本。 中年人的诚信、担当、东山再起，精准击中另一批情绪刚需。 雷军2025年度演讲后，凡客诚品快速上线了“正是闯的年纪”全棉印花T恤。多款雷军同款产品也迎来热销。据凡客诚品内部人员介绍，该款T恤上线仅一天便售出1827套，部分款式已断货。 3 结语： “小米，为发烧而生。”点燃了一代极客梦。 自那时起，小米就和米粉构建起了一道远超企业与用户之间的羁绊，情怀就此诞生。 情怀也并不是原罪，但收割是。 随着不断推进的商业化和庞大集团的市场化，情怀成了一种资产，由用户来为产品买单。用户付的是情绪，企业算的却是利润。 不间断的情绪税的收割，让用户与企业之间产生了沟通的阻碍和不理解，造成口碑的急剧下降和信任裂缝。 其实如罗永浩所言，海报加小米是行业常态，这不是什么。 小米也可以在演讲PPT加一行小字： “本页无情绪税，请放心观看。” END

兄弟 你好轻 虽然今年的 iPhone 17 标准版与 iPhone 17 Pro 系列都迎来了非常大的提升，但铝合金无论热性能再怎么优异，在质感和观感上始终都和苹果已经在 Apple Watch 上实验过的抛光钛金属工艺相差甚远。 而今年如果想要在 iPhone 产品线里买到钛金属的机型，就只剩下 iPhone Air 这一支独苗了。 从某些角度来说，iPhone Air 和当年的 iPhone X 有点像——它们都用着全新的硬件设计，处在硬件重大变革的前夜，让一部分愿意冒险的用户提前体验到了未来的感觉。 甚至于，在使用体验方面，iPhone Air 都和 iPhone X 有几分类似：这个硬件非常迷人，这个体验非常忐忑。 不过今年大陆国行版本的 iPhone Air 推迟发售，爱范儿手中的这台 iPhone Air 并非正式的评测样机，而是编辑部一位小伙伴自购的港版日用机。 正因如此，爱范儿需要对本篇评测做出如下免责声明： 本文是基于港版 iPhone Air 的使用体验，并非购买建议，有关网络制式、运营商开卡等信息，请以爱范儿后续国行版本 iPhone Air 评测为准。 初体验：轻轻轻轻轻 虽然苹果取消赠送充电器这件事一直以来都是被反复批评，但是当我们打开 iPhone Air 外盒的那一刻，突然感觉到或许只有它才真正适合这种薄薄的包装盒。 虽然在 9 月 10 号凌晨的现场体验中，爱范儿为大家转播了位于发布会现场的同事将 iPhone Air 拿上手的体验，然而很多细节的确只有在把真机拿在手上才能体验到： 比如这个抛光钛金属的边框，相比 iPhone 17 Pro 系列的一体成型铝合金中框，拿在手上会有一种「更温润」的体验——虽然在客观事实上，这是由于钛的导热性不如铝导致的。 更重要的是，在热导性能之外，抛光钛金属第一眼看上去就是要比磨砂铝合金更精致和高级，这种能够看到光线沿着金属表面流淌的观感，就像在看一辆停在展厅里的概念车一样—— 只不过这种高级感的前提，一定得是在边框干净的前提下。 今年 iPhone Air 的抛光钛金属边框，和前两年 Pro 机型上使用的「手术级不锈钢」面临着一模一样的问题：只要手碰到就会弄脏、只要弄脏就会显得邋遢。 iPhone Air 作为一款 6.5 寸屏幕的手机，虽然并没有对此前的 Plus 机型形成彻底的替代，但是结合它 165g 的重量，仍然是近两年难得一见的「又大又轻」的直板手机。 正如我们在上个月的一篇硬哲学中提出的：小屏会死，轻薄永存。iPhone 13 mini 那样极端的尺寸，在如今的内容生产和消费环境中已经不再适配了。 反而是像 iPhone Air 和 S25 Edge 这样的「轻薄大屏」会成为另一股不可忽视的潮流。 因为哪怕算上各种轻薄的折叠屏手机、甚至是可折叠平板，iPhone Air 依旧是我们几年以来体验到的，手感最接近「把一整块纯粹的屏幕握在手里」的真正的「明日产品」。 至于 S25 Edge 为什么感觉不像明日产品，原因很简单—— 它的装甲铝边框几乎是直上直下的，没有任何圆弧过渡，握在手里不仅触觉上更厚重，也让人很难忽视掉边框的存在。 用起来：瘸瘸瘸瘸瘸 当我们真正迁移了微信聊天记录、开始使用 iPhone Air 的时候，很难不去想到它内部那块容量仅仅 3149mAh 的超薄钢壳电池。 因此，我们有必要把最近几十个小时的实际感受放在最前面： iPhone Air 的续航虽然不优，但也的确没有我们预想中的那么差劲，在日常的使用强度中，它的掉电速度其实和使用了一年之后的 iPhone 16 Pro 差不多。 除此之外，根据购物网站和科技论坛上的各种反馈我们可以看到，今年选择升级 iPhone 17 系列的用户群中，有不少 iPhone 12、13 代 Pro 机型的老用户。 其中，iPhone 12 Pro 的电池容量为 2815mAh，「十三香」的 iPhone 13 Pro 电池容量为 3095mAh， 即使 iPhone 14 Pro 也只有 3200mAh。 ——这样一比，iPhone Air 的电池容量实际上并没有那么不堪。 更重要的是，今年的 A19 Pro 处理器在能效方面的进步很明显，iPhone Air 能够同时吃上 SoC 能效高和 LTPO 可变刷新率省电两项红利，对于那些升级上来的老用户来说，体验其实不会有特别明显的缩水。 只不过 iPhone Air 作为迄今为止形态最激进的 iPhone 之一，在实际使用中其实还是面临着一些问题的。 首先，由于 iPhone Air 尚未在大陆开售，我们平时使用的很多国产 app 还没有针对 iPhone Air 位置下移的灵动岛做出适配，存在界面和控件 bug： 不是切掉搜索框，就是顶部 banner 错位，航旅纵横的灵动岛彩蛋都露出来了 其中的绝大多数虽然不影响使用，但很影响观感，并且用户也没有什么修正的办法，只能等待 iPhone Air 在国内正式开售之后由软件开发商慢慢处理了。 其次，iPhone Air 的单扬声器也是一个无法被「选择性忽视」的问题。 通过微机分的拆机视频我们可以看到，iPhone Air 顶部的「高原」内部足足三分之一的空间被让渡给了扬声器： 图｜哔哩哔哩 @微机分WekiHome 并且 iPhone Air 没有传统意义上的扬声器开孔，背部高原里的扬声器虽然尺寸不小，但唯一的出声孔只有顶部的微缝听筒，哪怕有足够的低频，也会被过滤得七七八八。 因此至少在影音娱乐角度来看，iPhone Air 还是更适合那些在家有音箱、出门戴耳机的人群。 事实上，我家的 HomePod mini 原本因为买了条形音响吃灰了好久，反而在我开始用 iPhone Air 之后焕发新生了。 最后，就是 iPhone Air 的散热问题。 虽然 iPhone Air 使用的 A19 Pro 处理器相比 iPhone 17 Pro 系列砍了核心，但整体的能耗并没有显著的变化，使用中依然是会发热的。 并且由于 iPhone Air 内部的堆叠密度更高、钛金属更不容易散热，以及 Air 体积小导致的机身热容量小，这几天用下来的感受是毋庸置疑偏热的。 不过轻薄也有轻薄的优点—— 虽然 iPhone Air 有点像 iPhone 15 Pro 那样「火龙果」，但机身热容量小也就意味着它降温很快，从室外走进室内不一会就会恢复正常温度。 并且 iPhone Air 紧凑的布局和较大的机身还有另一个好处：它的主板位置很高，SoC 更是压在「高原」正下方，正常握持姿势下其实很难摸到背部最热的区域，热感不像 iPhone 16 Pro 那么明显。 只不过综合看下来，在 2025 年这样一个手机越来越厚重、但也越来越全能的时候，iPhone Air 的使用体验无疑是非常「偏科」的—— 换个说法，其实也就是瘸腿。 但偏科也好，瘸腿也罢，对于那些已经下定决心买 iPhone Air 的人来说，肯定都是事先就知情的，毕竟 iPhone 不会把闪光灯做成和镜头一样的黑色圆圈、然后放在镜头旁边—— 尤其是在我检查了一遍去年的 iCloud 相册、发现绝大多数我用 iPhone 16 Pro 拍出来的照片都是主摄和主摄裁切之后，iPhone Air 的单摄也就没有什么不能接受的了。 eSIM：难难难难难 在聊完硬件之后，我们就不得不面对房间里面的大象了： iPhone Air 搭配 eSIM，究竟应该怎么用？ 由于大陆国行版本的 iPhone Air 仍未开售、国内运营商的政策也未实际落地，因此这里不展开讨论有关 eSIM 的细节，我们只说今年港版 iPhone 的 eSIM 策略。 中环国际金融中心 Apple 店｜苹果官网 在 iPhone 17 之前，港版 iPhone 与国行 iPhone 一致，使用的都是双实体 SIM 卡的组合，不支持添加 eSIM。 但是今年，港版的 iPhone 17 系列（除 Air 外）都改成了单实体卡 + eSIM 的方案，与其他大部分国际版一致。 而港版的 iPhone Air（A3517）则有些特殊：它虽然支持安装八九张 eSIM 卡，但不支持安装大陆运营商的 eSIM，因为国行官网写了大陆 eSIM 仅能在国行 iPhone Air（A3518）机型安装。 因此如果你和编辑部的这位同事一样，选择购买港版的 iPhone Air，那么即使在后续国行开售、三大运营商开通 eSIM 业务之后，也是不能去办理开卡的。 这就要求你必须拥有港澳台或者其他国际地区的 eSIM 套餐，并且这些套餐还要开通漫游，才能在大陆区域正常的使用移动网络，否则你的 iPhone Air 就是一台超大号的 iPod Touch。 更加需要留意的是，哪怕你在使用港澳或者国际运营商的 eSIM 服务，除了资费贵之外，它也不见得就比实体 SIM 卡更方便—— 比如这位同事正在使用的香港运营商，在把 eSIM 从 iPhone 16 Pro 转移到 iPhone Air 上的时候，要收足足 28 港币的「重新发卡费」，并且还需要重新登记身份信息，最终前后花了四十多分钟才连上网。 并且除了转移困难（甚至要收费）之外，eSIM 的漫游资费、不同运营商支持的频段、在大陆能够连上谁家的基站，都是相当随缘的。 总之对于现阶段，如果你已经是 eSIM 用户，那么选购港版 iPhone Air 或者其他型号没什么问题。 但如果你单纯只是想早点用上 iPhone Air 就冲港版，遇到的麻烦和需要的精力将远远大于 iPhone Air 本身带来的兴奋。 总结：让子弹飞一会 那么在真正使用过一段时间的 iPhone Air 之后，我们的感受如何呢？ 爱范儿认为：iPhone Air 是一台近年来很少见的，象征意义大于实用意义的智能手机。 或许正是今年的 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro 都罕见地务实，让苹果必须要在 iPhone Air 身上，实现一些极限的设计指标。 换句话说，iPhone Air 对于形态的探索，突破了最基础的「手机工具属性」，你花钱买 iPhone Air 本质上更像是在买一种新鲜的体验。 iPhone Air 注定不适合 95% 的人，它身上「为折叠屏试水」的痕迹太明显了，甚至连我也感觉自己并不完全符合 Air 的用户画像。 但如果你在家有音响、出门有车充、拍照有相机、每天手机屏幕使用时间不超过三四小时，智能手机对于你来说只是一个基础的交流工具和电子钱包，你在手机之外仍然能够拥有丰富的活动——那至少对你来说，iPhone Air 还是非常值得一试的。

甲骨文正在经历其历史上规模最大的重组。 这家软件巨头，计划投入高达16亿美元的重组成本，包括向离职员工支付遣散费。这次重组的规模远超甲骨文此前披露的任何类似计划。加利福尼亚州和华盛顿州最近的WARN文件显示，已有超过500名员工收到裁员通知，而实际影响的员工数量可能超过3000人。 重组的背后是甲骨文业务重心的根本性转变，公司正从传统软件制造商转型为AI基础设施提供商。为了履行与OpenAI和Meta等公司签署的大规模云基础设施协议，甲骨文需要租赁数据中心，配置先进的英伟达芯片，并为这些设施供电。 根据彭博一致预期估算，甲骨文未来几年将投入数千亿美元用于基础设施建设。仅在德克萨斯州西部的一个数据中心，甲骨文就计划每年投入超过10亿美元用于现场燃气发电。 这些巨额投资使得甲骨文的现金流在2025年首次转为负值，这也是该公司自1992年以来的首次为负。分析师预计这一指标在未来一年将继续恶化，直到2029年才能重新转正。 01 甲骨文的经历并非个例。微软在投入数百亿美元建设数据中心并承诺控制成本后，今年裁员约15000人。通过裁员来抵消AI投资成本，已经成为主要科技公司普遍采用的策略。根据行业追踪平台Layoffs.fyi的数据，2025年前三个季度已有超过83000名科技工作者失业，涉及194家公司。 甲骨文多年来在竞争激烈的云基础设施市场中远远落后于前三大供应商亚马逊、微软和谷歌。如今签署了重要的云协议，作为前期成本的“负现金流”就成为了入场门票。 甲骨文的股价在2025年上涨近90%，既有可能超过自1999年以来的最佳年度表现。根据Forrester的预测，甲骨文将花费16亿美元进行重组，截至8月31日仅花费了4.15亿美元，以用于给予那些被辞退的员工，而12月底还将有大约10000个职位面临裁减。 AI基础设施建设的逻辑与传统软件开发截然不同。软件可以快速迭代，应用可以灵活部署，但数据中心建设需要长期规划，芯片采购需要提前预订，电力供应需要稳定保障。当软件的发展速度远超硬件的供给能力时，整个产业就会遭遇基础设施瓶颈的根本性制约。 甲骨文2025年9月10日发布的财报数据为这个问题提供了最直观的证明。4550亿美元的订单积压，股价单日盘中暴涨41%，市值增加近千亿美元。甲骨文的AI基础设施收入实现了55%的显著增长。公司预计这一增长势头将持续，并预测本财年该业务收入将达到180亿美元，五年内将达到1440亿美元。 事实上，虽然订单业的数额很大，但理解起来并不复杂。就拿甲骨文和OpenAI的大订单为例，甲骨文主要提供OpenAI提供数据中心，让OpenAI可以把数以PB级别的原始数据放在这个数据中心的数据库里。 这些数据结构包括文本、代码、JSON文件，还有图片。OpenAI要对这些原始数据进行清洗、去重、标注和格式化，进而训练自己的大模型。于是甲骨文就要提供一个足够大的数据库，以存储这些数据。 然而还有一个问题，大模型并不能直接理解数据，它只能理解Tokens。所以甲骨文还要通过这个数据库，将所有的原始数据转换为Tokens，将其“向量化”，因此这个数据库也被称作是向量数据库。 甲骨文的数据中心另一大作用就是帮助OpenAI实现调用。因为一个万亿参数的模型本身可能就占用数TB的显存。没有任何单一的GPU能装下它。因此，模型被“切片”后，分布加载到这4096个GPU的显存中。 那么，当OpenAI请求一个例如包含4096个NVIDIA H100 GPU的计算集群，那么甲骨文的数据中心就要能第一时间响应这个请求，点亮并调用这些GPU。 财报显示，甲骨文与亚马逊、谷歌和微软合作的多云数据库服务收入增长率高达1529%。更夸张地是，甲骨文最近还和OpenAI签署的协议价值高达3000亿美元。 甲骨文现在要做的，是新一代的AI基础设施。以Oracle AI Database为例。这个产品可以让客户在甲骨文数据库上直接使用各种大型语言模型，因此，客户不需要单独采购计算资源、存储资源和AI模型，跳过了原先复杂的部署阶段。 这种数据库与AI模型的深度集成代表了基础设施服务的新方向，不再是简单的计算资源租赁，而是提供完整的AI解决方案平台。通过将企业数据进行向量化处理，使ChatGPT、Gemini等主流大模型能够轻松理解和运用企业数据。 甲骨文的成功揭示了AI基础设施竞争的新逻辑。甲骨文首席财务官Safra Catz透露，公司能够在一周内完成客户原本预期需要数月时间的大型数据中心交付。能与OpenAI、xAI和Meta等AI巨头签署数十亿美元合同，快速交付和成本优化才是关键因素。 什么叫成本优化呢？ 数据中心的地理分布和网络架构设计对AI应用的性能影响巨大。AI训练需要大量数据在不同节点间传输，推理服务需要低延迟的响应能力。甲骨文通过优化数据中心的网络拓扑和互联架构，实现了更高的数据传输效率和更低的延迟表现。 甲骨文的网络数据传输速度优势，使得按小时计费的客户成本减半。 这无疑不再释放着一个信号：行业不再仅仅围绕模型发布或消费者应用，AI基础设施成为了最重要的参考系。 当海外云巨头还在为产能不足发愁时，甲骨文通过更高效的资源调度和更灵活的部署模式，成功抢占了市场份额。在这个需求爆发式增长、供给严重不足的时代，甲骨文的成功本质上是基础设施稀缺的直接体现。 表面上看，海外云巨头都在创造订单奇迹。根据Canalys的最新数据，全球云基础设施支出在2025年第二季度同比增长22%，达到953亿美元，这是连续第四个季度增长超过20%。谷歌云1060亿美元订单积压，微软Azure 3680亿美元履约义务，AWS 1950亿美元订单积压。 表面上看，巨额订单积压，表明市场对产品或服务的旺盛需求。然而事实却恰恰相反。 AWS公司管理层明确表示，需要几个季度的时间才能重新平衡供需关系。就相当于现在下单，要到2025年底或2026年初才能完工。微软则至少要到2026年上半年才能完工。 AI基础设施的核心在于计算资源的高效调度和数据处理能力的优化。传统的云服务更多关注存储和网络，而AI基础设施需要专门针对机器学习工作负载进行优化。这包括GPU集群的管理、模型训练的资源分配、推理服务的负载均衡等专业能力。 也正是因此，海外云巨头正在经历一场史无前例的产能危机，手握大量订单却无法及时交付。 02 2025年9月，蚂蚁数科在外滩大会上宣布推出按“效果付费”的新型商业模式，支持企业客户根据大模型应用的实际效果来付费，而非传统的项目制或订阅制模式。 传统云服务的商业逻辑正在被AI应用彻底颠覆。客户关注的不再是租用了多少台服务器，而是完成了多少次模型训练或处理了多少推理请求。 在传统云服务模式下，企业按照CPU核数、内存容量、存储空间等硬件资源付费。但AI应用的特殊性在于，相同的硬件配置在不同场景下的实际效果可能相差数倍。一次GPT-4级别的大模型训练可能需要数千张GPU卡运行数周，而同样的硬件用于推理服务可能每秒处理数百次请求。 AI模型训练过程可能持续数天甚至数周，任何中断都会造成巨大损失。推理服务需要7x24小时稳定运行，任何故障都会直接影响业务连续性。这要求AI基础设施具备更强的容错能力、更快的故障恢复能力和更完善的监控预警机制。AI基础设施的安全性和可靠性要求远超传统云服务。 这种差异催生了全新的计费模式。客户开始按照“训练完成的模型数量”、“推理请求的处理次数”、“模型精度的提升幅度”等实际业务指标付费。 “按效付费”模式正在成为行业新标准。 亚马逊计划在2025年的资本支出超过1000亿美元，重点不再是简单的服务器扩容，而是针对AI工作负载的专门优化。这包括定制AI训练芯片Amazon Trainium和Inferentia的大规模部署，以及在美国超过300亿美元的新一代数据中心投资。 微软宣布的800亿美元基础设施扩张计划，核心是构建“AI-first”的云服务架构。不同于传统数据中心的通用计算能力，新架构专门针对大模型训练和推理场景进行优化，能够显著提升AI任务的执行效率。 谷歌将2025年资本支出目标从750亿美元提高到850亿美元，增量部分主要用于TPU集群扩建和AI专用网络架构升级。 不过我们得认清一个事实，产能危机的根源在于AI基础设施的特殊性需求。与传统云服务不同，AI基础设施需要专门的GPU集群管理、模型训练的资源分配、推理服务的负载均衡等专业能力。这些需求无法通过简单的横向扩展来满足，而需要针对性的架构设计和硬件配置。 更严重的是，AI基础设施面临多重供应链瓶颈。英伟达GPU短缺、台积电CoWoS封装产能不足、数据中心电力供应紧张等问题相互叠加，形成了系统性的供应制约。即使云巨头拥有充足的资金，也难以在短期内大幅扩充有效产能。 03 2024年10月，美国商务部进一步收紧对华芯片出口管制，英伟达H20芯片面临停产风险。这款专门为中国市场设计的阉割版芯片，性能相比H100大幅削减，但仍然是中国企业能够合法采购的最先进AI芯片之一。 时间来到2025年的7月15日，黄仁勋在中国高调宣布，美国政府已批准英伟达H20芯片在华销售许可，并表示“中国市场规模庞大、充满活力且极具创新性，美国企业扎根中国市场的确至关重要”。 半个月后，国家互联网信息办公室约谈英伟达公司，要求其就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。网信办指出，美国议员曾呼吁要求美出口的先进芯片必须配备追踪定位功能，美国人工智能领域专家透露英伟达算力芯片追踪定位和远程关闭技术已经成熟。 这次约谈并非空穴来风。2025年5月，美国众议院提出《芯片安全法案》，要求美国商务部强制受出口管制的芯片植入位置验证和远程控制功能。7月，美国白宫发布《人工智能行动计划》，要求企业建立芯片位置验证机制，通过技术手段阻止高端AI计算芯片流入“密切关注国家”。 根据伯恩斯坦报告，2025年中国AI芯片市场规模达到380亿美元，国产芯片销售额从60亿美元跃升至160亿美元，市场占比从29%提升到42%。 国产AI芯片虽然数量增长迅速，但配套体系还不够完善。大多数企业在选择AI基础设施时，需要对性能和成本进行权衡，一些关键的训练，仍然离不开英伟达产品。 国产AI芯片的替代方案被统称为“类CUDA”。这是因为英伟达为AI提供算力，需要通过物理设备GPU，以及软件系统CUDA共同完成。没有CUDA，GPU强大的并行计算能力就无法被释放，对于AI开发者来说，没有CUDA的GPU就是一块废铁。 全球数百万的AI开发者、科研人员都是在CUDA环境下学习和工作的。他们的代码、项目、经验和习惯都和CUDA深度绑定，迁移到另一个平台的学习成本和时间成本极高。 国内的AI芯片厂商，比如华为的昇腾，百度的昆仑芯，他们造出的芯片，在理论峰值算力上可能已经可以追赶甚至在某些指标上超越英伟达的同代产品，可在软件生态上，必须向CUDA看齐。 但是CUDA不仅仅是一个编程框架，而是一个包含编译器、调试器、性能分析工具、数学库在内的完整开发生态系统。英伟达用了17年时间构建这个生态，中国企业想要做出一个包含编译器、驱动，还有库的软件栈，去做CUDA平替，这是一个非常困难的事情。 英伟达下一代Vera Rubin系统将于2026年下半年上线，届时性能优势将进一步扩大。如果国产AI芯片无法在CUDA生态替代上取得突破性进展，技术差距只会越来越大。 时间很紧迫！

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月30日，荣耀阿尔法全球旗舰店今日于深圳湾万象城正式开业。荣耀CEO在该店的开业致辞中表示，这不仅是荣耀阿尔法战略落地的重要里程碑，更是携手产业伙伴共同迈向未来AI智慧生活的新起点。该旗舰店的核心定位为“AI终端智慧生活创新工坊”，是荣耀阿尔法战略从蓝图规划走向实体化落地的关键一步。 荣耀于2025年3月的MWC大会上正式发布了阿尔法战略，标志着公司从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型。根据其CEO的介绍，该战略名称“Alpha”源自古希腊首字母，其形态与汉字“人”相通，传递了“以人为本，科技与人文结合，最大限度释放人的潜能”的愿景。围绕这一愿景， 荣耀阿尔法战略规划了“三步走”：在AI智能体时代，打开技术边界，共创AI终端新范式；在物理AI时代，打开产业边界，共创AI生态新范式；最终在AGI时代，打开人类潜能边界，共创人类文明新范式。 作为战略落地的核心载体，该全球旗舰店旨在成为消费者体验AI智慧生活的窗口、创意者灵感共创的舞台以及合作伙伴开放共赢的平台。门店设计呼应了深圳湾“山与海交融”的地域特质，室内设有景观瀑布与旋转楼梯，诠释“科技与人文相结合”的理念。店内聚焦全场景AI生活的核心体验，设有全场景体验区和荣耀AI助手YOYO的专属体验区。在YOYO体验区，围绕AI生活方式、AI用机助理等四大主题，展示了AI助手在个人知识库基础上“可看可记可执行”的能力，例如能够根据用户提及的偏好自动规划行程。 此次旗舰店的落成，是荣耀与华润及各产业伙伴合作的成果。荣耀方面表示，与华润的合作是科技创新与商业远见的结合，旗舰店选址深圳湾，也与深圳打造全球数字先锋城市的理念相契合。门店不仅是面向消费者的体验空间，也定位为链接AI领域生态伙伴的“全球会客厅”。开业期间，荣耀邀请了大湾区AI创新企业进行交流，展示从前沿技术到落地场景的完整链路，致力于推动AI产业从单点创新走向生态共荣。 在开业致辞的最后，荣耀CEO表示，期待以全球首家阿尔法旗舰店为起点，秉持“团结、开放、共创、共享”的理念，深耕智慧生态，为全球AI产业发展贡献力量。

IT之家 9 月 30 日消息，科技媒体 Cult of Mac 昨日（9 月 29 日）发布博文，报道称苹果已面向开发者发布了 Foundation Models 框架，该框架可视为 Apple 智能（Apple Intelligence）的“心脏”，内置于 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26 系统中。 苹果在最新博文中，介绍了 SmartGym、Stoic 和 VLLO 等第三方 App，通过将 Apple 智能核心的端侧大语言模型能力开放给第三方开发者，让他们能够在自己的应用中构建强大的 AI 功能。 IT之家援引博文介绍，苹果全球开发者关系副总裁苏珊・普雷斯科特（Susan Prescott）表示，苹果很高兴看到全球开发者已经开始将受隐私保护的智能功能引入其应用中，这些创新体验展示了该框架带来的巨大机遇。 该框架的最大亮点在于其“隐私优先”的端侧处理架构。与传统 AI 将用户数据发送至云端服务器进行处理的方式不同，Foundation Models 框架确保所有计算都在用户设备本地完成。 这意味着无论是健身记录、日记内容还是学习笔记，用户的个人信息永远不会离开设备。这种设计不仅有效解决了外界对 AI 应用日益增长的隐私担忧，同时还赋予了应用离线运行的能力，并为开发者省去了高昂的云端推理成本。 健康与健身领域的应用已率先采纳了这一新技术： 健身应用 SmartGym 现在支持用户通过自然语言描述锻炼需求，应用便能自动生成包含组数、次数和休息时间的结构化训练计划。 日记应用 Stoic 则能根据用户最近的条目和情绪状态，在设备本地生成个性化的鼓励性提示。 SwingVision、7 Minute Workout 等应用也利用该框架，分别实现了网球技术分析和个性化训练定制等创新功能。 在教育和生产力领域，该框架同样催生了众多实用功能： 生物科普应用 CellWalk 利用它提供可根据用户知识水平调整的交互式科学术语解释。 待办事项应用 Stuff 则能理解“周五打电话给索菲亚”这类自然语言指令，并自动创建任务。 视频编辑应用 VLLO 能够结合 Vision 框架分析视频内容，为每个场景自动推荐匹配的背景音乐和贴纸，从而简化创作流程。 Foundation Models 框架基于一个与 Swift 语言紧密集成的 30 亿参数模型构建，降低了苹果生态内开发者的使用门槛。该框架目前已随新系统一同上线，支持苹果智能兼容设备，并覆盖英语、中文（简体）、日语等多种语言。

IT之家 9 月 30 日消息，魅族 FlymeAIOS 系统官方微博今日宣布，在 Flyme AIOS 2 上，国庆节、中秋节照片水印上线，用户可在「图库-发现-海报」处进行使用。 从官方海报可以看到，魅族国庆节、中秋节照片水印功能提供至少两种水印样式，含一款白底红字和一款红底金字水印。魅族 FlymeAIOS 系统官方微博表示，「图库-发现」中还有景深拼图、AI 写真等实用功能。 据IT之家此前报道，Flyme AIOS 2 由魅族 Note 16 / Pro 系列手机首发搭载，于今年 6 月推送首批老机型。新系统迎来全新 OneMind 四大引擎，包括瞬息流畅引擎、流光视效引擎、晶核能效引擎、智愈修复引擎；Alive 壁纸个性化玩法上线，400+ 项 Alive Design 优化。

乾崑智驾、鸿蒙座舱、宁德时代似乎已经成为了新能源时代的三块「金字招牌」。 尤其是华为提供的全家桶解决方案覆盖了智能驾驶、智能座舱、三电系统和智能车云等所有核心技术领域，并具有良好的市场口碑，在营销宣传上也有不小的优势。 因此，「投华」就成了车企在维持自己越来越激烈的智能化竞争中不被淘汰的最佳选择。 华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在 28 日举办的 WNEVC 2025 上披露的数据也很能说明这个趋势： 目前乾崑智驾搭载量已突破 100 万辆，合作上市车型达 28 款，覆盖鸿蒙智行「五界」、阿维塔、深蓝、岚图、猛士、广汽传祺、方程豹、奥迪等多个品牌。 再算上宣布将采用鸿蒙座舱的丰田和日产，说华为汽车解决方案已经占据了市场的「半壁江山」也不为过。 ADS 4 已上车 在这个国庆假期，车主们终于能用上已经在各大车企发布会上被讲烂了的华为乾崑智驾 ADS 4 了。 目前搭载 ADS 4 的大多数车型都已经进行了推送，董车会总结了一下，主要有以下升级点。 首先在架构方面，华为乾崑智驾 ADS 4.0 引入了 WEWA 架构，采用了新的世界行为模型和引擎进行训练。 新架构为用户带来的最直接好处就是，ADS 4.0 将拥有更高效的通行效率和更迅速的临场反应，在变道、急刹等博弈场景下的表现更像「老司机」。 其次在 ADS 4中的车位到车位功能升级到了 2.0。在开车出发之前就可以直接在车机地图中选择自己想开去的车位，不用到目的地附近再手忙搅乱。此功能也在国庆节前覆盖了更多的小区、商超、写字楼和充电站等常用场所，并将陆续解锁更多停车场。 多层车位泊车场景也得到了优化，在泊车时，领航辅助可以直接导航至更为精确的「XX 小区地库负 3 层 12 号车位」，可以无缝衔接离车泊入功能。 此外在泊车时，用户可以设置泊车习惯，比如设置为「靠左」后每次辅助泊车都将按照设置的泊车偏好执行。 并且无论是否开启辅助驾驶功能，当车内 DMS 系统检测到驾驶员因疲劳、突发疾病丧失驾驶能力时，ADS 4 都将自主接管，并根据道路周边情况自主减速停车后开启双闪求助信号。 同时，低速防刮蹭、侧向障碍物防碰撞、无道路结构场景（如路口）等场景下的主动安全功能也一并得到了升级。 汽车将率先迈向具身智能 靳玉志认为，目前的汽车产业正在经历「三波浪潮」的变革。 第一波是电动化阶段，通过电力代替燃油，使得出行成本大幅降低； 第二波是智能化阶段； 第三波是自动化阶段，届时算法将替代司机。 最后，汽车作为一个很好的物理载体，会率先迈向具身智能。 在技术实现层面，华为规划的方向是： 智能车控将升级换代，线控转向/制动会加速上车，底盘能力进一步增强，最终实现无论是在横向、纵向以及垂直方向都能够进行数字化的控制，且会和自动驾驶充分结合在一起。 智能座舱体验将持续升级，多扬声器、多屏交互、AI 大模型等技术的深度融合将重塑车内空间。 辅助驾驶将走向自动驾驶，去年业内在讲端到端，今年有些厂家做到了 VLM、VLA，华为认为辅助驾驶最终会走向 WFM（世界基础模型）。 靳玉志在会上用了一个典型案例来说明，用户对自动驾驶技术的迫切需求。 前几天看到有新闻报道，一用户酒后用了华为辅助驾驶系统，在车上睡了二十多分钟，车辆行驶二十多分钟后打双闪停在路边，路人报警后该用户被拘役 1 个半月、罚款 4000 元。 我们的系统非常好，但这绝非鼓励酒后依赖辅助驾驶，而是说明了提升技术普惠性的重要性。 而截止目前，华为乾崑智驾累计的辅助驾驶里程已经达到了 50 亿公里；系统累计避免了 271 万次潜在的碰撞事故；8 月用户人均辅助驾驶里程为 727 公里；人均智能泊车次数达到了 36 次。 靳玉志同时在 WNEVC 2025 上公布了华为乾崑智能驾驶系统后续的发展路线图。 根据规划，华为自动驾驶技术将分为三个阶段实现商业化落地： 2025 年，华为 ADS 4 系统将首发面向 L3 技术架构的高速商用解决方案，主要针对高速公路场景，具备 L3 试点商用能力，同时启动城市道路 L4 级技术测试。 2026 年在法规允许的前提下，华为计划实现高速公路 L3 规模化商用，并启动城市道路 L4 试点运营。 到 2027 年，随着高速与城区 NCA 功能的普及，华为乾崑智驾 L3 将实现大规模市场渗透，城区 L4 进入商用阶段。 与此同时，华为将继续探索无人驾驶出租车（Robotaxi）和干线物流运输的商业化落地探索，全面开启载人载物的无人化新时代。

快科技9月30日消息，全球第一款2nm芯片要来了！ 据韩国当地报道，三星2nm工艺处理器Exynos 2600的量产工作已在近期启动，量产用的首批晶圆已被投入。 博主“智慧芯片案内人”透露，Exynos2600早已经“Fab-out”，年底就要在新的Galaxy S26系列上商用了。 Fab-out是半导体晶圆制造过程中的关键节点，指晶圆完成所有前端工艺流程后进入后端测试与封装的阶段，进入后端的晶圆测试、封装、封装测试等环节。 需要注意的是，这次三星依然不会全线切回自研芯片，只是部分国家和地区会搭载，依然是以高通第五代骁龙8至尊版为主供。 根据此前的跑分信息，单核3309，多核11256，多核与高通第五代骁龙8至尊版、联发科天玑9500基本持平，单核会弱一些。 据悉，Exynos 2600采用1+3+6十核心设计，目前最新版本超大核主频是3.8GHz、大核主频是3.26GHz，小核主频是2.76GHz。 凭借着2nm的工艺优势，预计其能效表现还不错。 此前Exynos 2500遭遇各种问题，比原计划上市时间晚了一年多，前段时间才刚刚在Galaxy Z Flip7上实现首发，作为老牌厂商的作品实际表现还不如小米玄戒O1，这次应是要一雪前耻了。

智东西 作者 | 李水青 编辑 | 漠影 智东西9月29日报道，刚刚，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，官方App、网页端、小程序均已同步更新为该版本，同时API大幅度降价。 DeepSeek-V3.2-Exp的Hugging Face页面截图 DeepSeek-V3.2-Exp的一大亮点是价格暴降。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。 据悉，DeepSeek-V3.2-Exp API的输入价格由0.5元/百万tokens降低为0.2元/百万tokens（缓存命中），由4元/百万tokens降低为2元/百万tokens（缓存未命中），输出价格由12元/百万tokens降低为3元/百万tokens。 DeepSeek-V3.2-Exp的全新价格政策 这得益于新模型服务成本的大幅降低。V3.2-Exp是一个实验性（Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，在V3.1-Terminus的基础上引入了一种稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention，DSA），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 据悉，DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。 DeepSeek-V3.2-Exp相比V3.1-Terminus效率提升 为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，DeepSeek特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。 DeepSeek-V3.2-Exp与V3.1-Terminus测评表现对比 DeepSeek-V3.2-Exp一经发布，就在外网社交平台X等炸开了锅。有网友对“成本降低50%”表示赞叹，也有网友对DeepSeek“周更”的节奏表示满意，还有更多网友催更DeepSeek新一代模型R2及V4，并期待DeepSeek打败OpenAI。 社交平台X网友热议DeepSeek-V3.2-Exp 国产AI芯片公司纷纷第一时间宣布完成DeepSeek-V3.2-Exp的适配。 华为发文宣布，昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。其在128K长序列下能够保持TTFT低于2秒、TPOT低于30毫秒的推理生成速度。 华为计算官方公众号发文 寒武纪也发文宣布，其已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的0day适配，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。DeepSeek-V3.2-Exp叠加寒武纪的极致计算效率，可大幅降低长序列场景下的训推成本。 寒武纪开发者公众号发文 作为一个实验性的版本，DeepSeek-V3.2-Exp虽然已经在公开评测集上得到了有效性验证，但仍然需要在用户的真实使用场景中进行范围更广、规模更大的测试，以排除在某些场景下效果欠佳的可能。 为方便用户进行对比测试，DeepSeek-V3.1-Terminus临时保留了额外API访问接口，保留到北京时间2025年10月15日23:59。 用户只需修改base_url=”https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015″ 即可访问V3.1-Terminus，调用价格与 V3.2-Exp相同。 DeepSeek-V3.2-Exp模型现已在Hugging Face与魔搭开源。 HuggingFace地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp ModelScope地址： https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 论文地址： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf 结语：DeepSeek再降大模型落地门槛，国产芯片加速适配 DeepSeek的模型迭代速度正在加快。就在9月22日晚间，其刚刚发布了DeepSeek-V3.1-Terminus，优化了编程、搜索智能体等表现。仅仅一周后，DeepSeek-V3.2-Exp随之发布，带来了大幅降低的成本体验。 这预示着DeepSeek的下一代模型很快就要到来了，此前已有外媒报道称，DeepSeek今年年底即将推出Agent模型。值得一提的是，我们看到DeepSeek不仅上线阿里魔搭社区，并立马适配华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片，或许意味着其快速迭代及落地应用与国产AI芯片联系更加紧密。

凤凰网科技讯 9月30日，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞发文称，只有产品宣传回归真诚，用户才会选择信任。告别海报小字式的宣传，努比亚Z80 Ultra已经先行，欢迎同行跟进。 最近一段时间，手机厂商的海报小字引发争议。业内人士指出，这种小字标注的行为在行业内普遍存在，许多厂商在宣传自家产品时会在“最强”“最佳”等关键词前加入一行小字“目标成为”，以规避广告法的相关规定，这种行为虽然符合法规要求，但在一定程度上可能会对消费者产生误导。 据悉，努比亚Z80 Ultra依然采用真无孔全面屏形态，同时回归三主摄方案，配备唯一大底超广角，传感器尺寸是1/1.55"，拥有1μm大像素，光圈还做到了f/1.8，边缘畸变控制会更好。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西9月30日消息，今天，蚂蚁百灵大模型宣布开源其思考模型Ring-1T的预览版——Ring-1T-preview，参数量达1000B（1万亿）！ 该模型延续Ling 2.0的MoE架构，在20T高质量语料上完成预训练，结合此前公开的棒冰（icepop）方法，在自研开源高效强化学习系统ASystem上进行了针对推理能力的RLVR训练。 在AIME 2025（美国数学邀请赛），Ring-1T通过纯自然语言推理即可取得92.6的高分，进一步逼近GPT-5 with thinking（no tools）的94.6水平。 此外，在哈佛-麻省理工数学竞赛HMMT 2025，竞赛级代码生成任务LiveCodeBench v6、CodeForces上，以及抽象推理基准ARC-AGI-1等任务中，Ring-1T均超越Gemini-2.5-pro和DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking。 为了进一步探索Ring-1T早期版本的推理上限，研究团队将其接入多智能体框架AWorld，并在IMO 2025（国际数学奥林匹克竞赛）上进行了纯自然语言推理测试。 此前，Ring-flash-2.0在允许三次推理尝试的设定下，直到第三次才勉强解出第3题。相比之下，Ring-1T在本次测试中仅用一次推理就解出了第3题，并且在第1、2、4、5题上也能一次性给出部分正确答案。 百灵团队称Ring-1T仍在持续训练中，此次发布的预览版仍存在语种混杂、推理重复、身份认知错误等问题，希望通过开源社区的反馈，进一步完善Ring-1T的功能。 从今年3月到现在，蚂蚁一直在对百灵大模型进行迭代优化。3月，蚂蚁开源了两款MoE（混合专家）大语言模型Ling-Lite和Ling-Plus，并在4月发布了Ling-Lite的更新版本Ling-lite-0415。4月初，轻量级推理模型Ring-lite-distill-preview和混合线性长推理模型Ring-lite-linear-preview开源。 5月，蚂蚁发布了MoE架构的全模态大模型Ming-lite-omni-preview和Ming-lite-uni，并开源了统一多模态大模型Ming-lite-omni和Ling-lite-1.5。 6月，在Ling-lite-1.5的基础上，蚂蚁发布了轻量级推理模型Ring-lite。7月，其发布了Ming-lite-omni v1.5、Ring-lite-2507和Ling-lite-1.5-2507。 9月，蚂蚁开源语言模型Ling-mini-2.0，在此基础上推出了推理模型Ring-mini-2.0和轻量版Ling-flash-2.0以及思考模型Ring-flash-2.0。 上周五，蚂蚁也才刚刚开源两款思考模型——Ring-flash-linear-2.0 与 Ring-mini-linear-2.0，还同步发布两大自研融合算子，即FP8融合算子和线性Attention推理融合算子。 结语：百灵大模型在复杂逻辑推理能力上下“狠功夫” 百灵大模型团队此次开源，是想要通过开放早期成果，汇聚社区智慧，对于Ring-1T进行“查漏补缺”。 从AIME到IMO国际顶级数学竞赛的初步测试表现来看，Ring-1T在复杂逻辑推理能力上进一步提升，正式版本的性能值得期待。

IT之家 9 月 30 日消息，博主 @智慧皮卡丘 发文，透露搭载“全新麒麟芯片和 eSIM 的超薄手机”正在测试中，相应机型将提供“超大杯”2TB 版本，号称“全面对标”，预计该机系华为旗下产品，将对标同样超薄定位的苹果 iPhone Air。 IT之家注意到，此前华为天际通 Go 微信小程序已显示支持 eSIM 服务，并可添加 eSIM 设备。同时华为官网显示，“天际通 GO 小程序 eSIM 服务”是正在开发中的一个功能，可带来更好的联网体验。目前处于内测阶段，预计在 2025 年第三季度正式上线。 作为比较，苹果 iPhone Air 手机于 9 月 10 日发布，定价 7999 元起，但该机国行因 eSIM 问题推迟上市，此前有消息称该机将于下月在运营商的营业厅以合约机形式销售，为避免出现消费者携号转网的混乱局面，iPhone Air 或将无全网通版本。

IT之家 9 月 30 日消息，小米汽车今日发布答网友问（第 195 集） - 安全质量篇，回应了「2200MPa 小米超强钢」为什么会被小字标注为“项目名称”。 ▲ IT之家附海报右下角小字：小米超强钢指材质项目名称，材质联合王国栋院士团队、育材堂、东北大学开发 小米汽车表示： 作为行业通行做法，为兼顾专业人士的信息需求与公开透明实事求是精神，企业在展示技术参数、法律条款、研发背景等复杂内容时，常以“小字备注”的形式提供补充说明。「小米超强钢」之所以被标注为“项目名称”，是因为「小米超强钢」是由小米出资，并发起的材料开发项目，联合东北大学、育材堂一同开发，小米和合作伙伴共同持有专利。小米作为诚实守信负责任的企业，需说明必要的事实背景以及数据的真实性与可靠性，此项备注由小米、东北大学、育材堂一同确认，此备注只是作为研发背景说明，不影响材料本身的属性和性能。 至于将“超强钢备注项目名”解读为“只是名称强”，纯属曲解或误读。 小米汽车还称： 「2200MPa 小米超强钢」是目前行业量产最高强度的热成型钢。「2200MPa 小米超强钢」是小米汽车与王国栋院士团队、育材堂、东北大学联合开发的，结合了小米 AI 模型，从 2443 万种配方筛选而成，在性能方面非常优异： 相比 1500MPa 热成型钢，其抗拉强度提升 40%、屈服强度提升 24%； 我们将其应用在小米 YU7 的四门防撞梁，相比 1500MPa 车门防撞梁，小米 YU7 前门防撞梁承载能力提升 52.4%、后门防撞梁承载能力提升 37.6%； 我们还在小米 YU7 的 A / B 柱内嵌了 2200MPa 小米超强钢热气胀管，形成「内嵌式防滚架」，A 柱承载能力提升 35%、B 柱承载能力提升 70.5%； 以上「2200MPa 小米超强钢」的应用，有效提升了车辆在侧碰、翻滚等恶劣工况的安全性。 小米汽车始终以最严苛的安全标准为设计目标，也希望后续行业内有越来越多车型，应用更强的车身材料，不断提升车辆安全水平。

这两天的 AI 圈，更新速度快得让人喘不过气，哪是要让人放假的样子。 昨天 DeepSeek 更新了 V3.2-Exp 模型，Anthropic 凌晨就紧跟着发布了性能更强的 Claude 4.5。 正当大家都在爆料牌桌上的其他巨头何时出手时，行业领头羊 OpenAI 的「王炸」似乎已经提前被剧透了，那就是 Sora 2。 ▲ 视频链接：https://x.com/OpenAI/status/1972416122613014556 最近，OpenAI 不仅在 X 平台连发多条神秘视频，引爆社区对 Sora 2 的猜想。 一则来自《连线》杂志的重磅爆料更是指出：OpenAI 的下一步棋，并非简单升级一个模型，而是要亲自下场，推出一个独立的 AI 视频社交 App，一个酷似抖音，但内容 100% 由 AI 生成的全新平台。 奥特曼曾经发 X 说，未来几周，OpenAI 将推出一些新的计算密集型产品，且最初只会向 Pro 用户开放。而需要大量算力的，不正是视频生成吗？目前 Sora 也仅面向 Plus 和 Pro 用户，传闻已久的 Sora 2 真的要发布了。 ▲ https://x.com/sama/status/1969835407421374910 AI 视频也要迎来它的「吉卜力」时刻了。 揭秘「Sora 2 App」：一个怎样的 AI 抖音？ 从目前曝光的信息来看，OpenAI 正在测试一款名为 Sora 2 的短视频应用，乍看之下，它就是一个 AI 版抖音。但最颠覆的一点是，在这个平台上，我们看不到任何真实拍摄的内容。 ▲ TikTok 应用截图 它的界面和交互，与我们熟悉的短视频 App 几乎一模一样。采用竖屏信息流，和滑动切换的导航方式的视频源，并由推荐算法为我们提供「为你推荐」的内容。 在视频的右侧下方，同样提供了点赞、评论等互动选项，甚至还有一个独特的「Remix」（再创作）功能。 ▲ OpenAI 去年 12 月正式推出了 Sora，很快被整合到 ChatGPT 应用中，图为 Sora 网页版截图。OpenAI 指出它存在一些局限性，例如似乎并不完全理解物理学，在制作逼真的动作场景时尤其困难，尤其是在较长的片段中。目前，1080p 超高清分辨率仅支持生成 10s。地址：sora.chatgpt.com 根据文件显示，用户只能使用 OpenAI 的下一代视频模型 Sora 2，生成最长 10 秒的视频片段。并且，App 不提供任何从手机相册或其他应用上传照片或视频的选项。这意味着，这个平台将成为全球首个内容 100% 由 AI 生成的短视频社区。 用数字分身来做社交 如果说纯 AI 生成内容还只是概念上的不同，OpenAI 还要为这个短视频 APP 引入社交的功能。 Sora 2 应用具有身份验证的功能，即允许用户确认自己的「肖像」（likeness）。一旦验证通过，就可以在生成的视频中，使用自己的形象。 更有趣的是，社交的边界被进一步打破。你的朋友也可以在他们的视频里标记你，使用你的「数字分身」。 ▲ AI 图片视频生成平台即梦，也提供了数字人生成。 举个例子，我们可以直接使用别人的数字分身，生成一个视频，内容是「你和朋友在从没去过的主题公园，一起坐过山车」。 为了保护用户隐私，数字分生这项功能，也设置了提醒机制。每当你的形象被他人使用时，无论对方是公开发布，还是仅仅保存在草稿中且从未发布，你都会收到通知。 这款应用上周已经在 OpenAI 内部发布，并收到了员工压倒性的积极反馈。据连线杂志的消息，员工们使用得非常频繁，以至于一些管理者开玩笑说，这可能会影响生产力。可能真的跟刷抖音一样会上瘾？ 为什么 OpenAI 要亲自下场做社交？ 答案或许和 ChatGPT 的成功路径如出一辙。 OpenAI 似乎在押注，Sora 2 这个 AI 版抖音，能让我们与 AI 视频的互动方式发生根本性改变，就像 ChatGPT 让大众第一次真正体验到 AI 文本的潜力一样。 ▲ 社交榜和娱乐榜第一名分别是 Meta 的 Thread 和 TikTok 当然，也不是只有 OpenAI 想到了 AI 视频社交这条路，就在上周，Meta 在它们的 AI 应用中，推出了名为「Vibes」的新功能。这是一个 AI 生成短视频的新平台，集创作、分享与社交功能于一体。 用户可通过浏览、创作、或二次创作（Remix）来生成自己的 AI 视频，并将视频快速分享到 Vibes、Instagram、Facebook 等 Meta 社交平台。 ▲ Vibes 视频生成界面截图 Google 也早已宣布，计划将自己最新的视频生成模型 Veo 3 整合到 YouTube 中。一个是坐拥最大的社交网络平台，一个是最大的视频分享平台，OpenAI 的 AI 视频社交之路看起来，也并非一片坦途。 从一个聊天机器人，到一个可能的内容社交平台，OpenAI 的野心，在于建造下一代的互联网入口，而这个入口，完全由 AI 驱动。 这种野心并非空谈，就在今天，OpenAI 推出了其商业化布局中最重要的一步棋，在 ChatGPT 内直接购物。 用户现在可以在与 ChatGPT 的对话中，直接购买来自 Etsy 甚至 Shopify 商家的商品。当我们跟 ChatGPT 聊天，问到「适合送给陶瓷爱好者的礼物」时，ChatGPT 不再只是给一个链接，而是直接展示商品并提供一个「购买」按钮，不需要离开聊天窗口，几下点击就能完成支付。 ▲ 这项名为「即时结账」（Instant Checkout）的功能，背后是 OpenAI 与 Stripe 联合开发并开源的「代理商业协议」（Agentic Commerce Protocol）。通过这个协议，OpenAI 正在为 AI 时代的电商制定新的规则。 电商、视频、社交、生产力，当这些过去分散在不同 App 中的功能，开始被一个统一的 AI 入口所整合时，OpenAI 的 Open 原来是「我全都要」。