IT之家 1 月 11 日消息，据 Wired 报道，OpenAI 正要求外包人员上传过往工作中的真实成果。 据报道，OpenAI 正联合训练数据公司 Handshake AI，要求第三方外包人员上传其在过往及当前工作中完成的真实工作内容。 据IT之家了解，此举似乎是人工智能行业内企业的一项共性战略布局，各大公司纷纷聘请外包人员生成高质量训练数据，以期最终实现旗下模型对更多白领工作的自动化处理。 具体到 OpenAI 方面，报道称该公司的一份演示文稿要求外包人员描述自己在其他工作中执行过的任务，并上传“实际完成的真实职场工作成果”案例。这些案例需为“具体产出物（非文件摘要，而是文件本身），例如 Word 文档、PDF、演示文稿、Excel 表格、图片、代码仓库”。 报道指出，OpenAI 要求外包人员在上传前删除其中的专有信息及个人身份信息，并向他们推荐了一款名为 ChatGPT “超级清洗工具（Superstar Scrubbing）”的应用来完成此项操作。 尽管如此，知识产权律师埃文・布朗在接受采访时表示，任何采用这种数据收集方式的人工智能实验室都“正将自身置于极高风险之中”，因为这种模式“高度依赖外包人员自行判断信息是否属于机密”。 OpenAI 发言人对此事拒绝置评。

摘要： 这场由一块屏幕掀起的浪潮，或许才刚刚开始。 凤凰网科技 出品 CES，这场被誉为“全球科技春晚”的盛会，今年再次成为各大厂商秀肌肉的主战场。而在熙攘的展馆中，TCL以本届CES中国品牌中最大的参展面积，搭建起一座名为“屏宇宙”的沉浸式体验空间。 这不是简单的布展升级，而是一次战略姿态的宣示。穿过人流抬头望向 TCL 巨大的 Logo，镜头扫过 AI 眼镜、车载屏、电竞屏等全场景产品，最终定格在被人群围住的 X11L 电视前。这台被称作 “2026 画质天花板” 的旗舰产品，正以 10000 尼特的 XDR 峰值亮度和超 20000 个背光分区，无声宣告着一场显示技术话语权的转移，值得一提的是，凭借领先的 SQD-Mini LED 显示技术，X11L 一举斩获本届 CES “创新显示技术金奖” 及多项 Best of CES 电视奖。 过去十年，中国消费电子企业多以性价比、快速迭代立足海外。但如今，在 Mini LED 进入深水区的关键节点，TCL 选择在 CES 这个全球最高舞台上，不再只是展示产品，而是试图定义 “什么是好画质”。 数据显示，2024 年 TCL Mini LED 电视出货量全球第一，市占率达 28.8%；98 英寸电视出货量全球第一，市占率 49.6%，在该领域的技术积累与市场地位已形成显著优势。 尤其值得注意的是，2026 年的 Mini LED 市场正陷入路线混乱。RGB Mini LED 等新概念层出不穷，用户面对分区数、亮度、色域等参数堆砌反而陷入认知迷雾。正是在此背景下，TCL 推出 SQD-Mini LED 技术以及高调展示 X11L，意图已超越单纯的新品发布 ，这不仅是屏幕尺寸的较量，更是显示技术底座的正本清源，旨在确立下一代大尺寸显示的行业标准。 SQD vs RGB：一场关于“控光质量”的代际压制 长期以来，高端电视市场深陷单一参数竞赛的怪圈，部分品牌将分区数、色域值等孤立指标作为营销噱头，却忽视了画质体验的本质是系统工程。TCL 基于对显示技术的深刻洞察，提出 “画质铁三角” 评判准则：真正的高端画质，必须实现高色域、高峰值亮度与高对比度的协同统一，三者缺一不可。 这意味着，在Mini LED的深水区，真正的决胜点不再是有多少分区，而是每个分区是否听话。 控光精度的突破，首先根治了 RGB 路线的 “串色” 顽疾。当前部分厂商力推的 RGB Mini LED，因红、绿、蓝三色 LED 芯片物理排列紧密，在高亮和复杂画面下极易产生相邻分区间的 “串色” 干扰 ，让本该纯净的白色边缘泛出彩边，暗部细节被杂光污染。这一由结构决定的物理缺陷，难以通过算法完全弥补。 而 SQD-Mini LED 采用单色蓝光 Mini LED 芯片 + 超级量子点（Super QLED）的组合，每一颗灯珠独立发光，经量子点层精准转换为纯净三原色。正如 TCL 实业泛智屏 BU 副总经理兼全球产品经营中心总经理左波所说：“让这 10000 尼特的光，每一束都听指挥，指哪打哪。” 这种 “一颗灯就是一个万象分区” 的设计，实现了近乎像素级的控光精度，98 英寸版本的 X11L 搭载 20736个万象分区，80 万：1的超高对比度，从根本上杜绝了串色问题。色彩稳定性的升级，则让高色域从“局部表现” 变为 “全局常态”。传统显示技术常在高亮场景下出现色域压缩、偏色，或在极暗画面中丢失色彩层次。SQD 方案通过超级量子点材料提纯光线，配合晶粹高色阻技术使色域提升 33%，最终实现 100% BT.2020 全局覆盖。无论画面是阳光刺眼的沙漠，还是深夜烛光下的特写，色彩始终精准、一致、不漂移。 显示系统的协同优化，构成了技术护城河的核心。SQD-Mini LED 并非孤立存在，而是与 TCL华星自研的“超级蝶翼华曜屏”（基于 HVA 面板）深度耦合 ，后者具备超高对比度与广视角特性，能最大化发挥背光系统的动态范围。这种集成背光、面板、算法三位一体的系统工程，让 SQD 跳出了参数内卷的陷阱，实现了逻辑上的升维，为大尺寸高端显示提供了一条可持续、可量产、可普及的新路径。 从卖产品到造生态，TCL的全球化新范式 技术领先如果不能转化为市场认同，终将沦为实验室里的孤芳自赏。北美作为全球高端显示竞争最激烈的市场，既是检验品牌技术实力与价值的核心区域，也是 TCL 全球化布局的重点。经过多年深耕，2024 年 TCL 电视在美国市场出货量排名第二，市占率 13.5%；2025 年前三季度，TCL 电视全球出货量市占率 14.3%，Mini LED 电视全球出货量同比增长 153.3%，市占率 29.4%，正处于冲击榜首的关键阶段。在 CES 这个全球科技风向标上展示顶尖技术，无疑是向市场释放的明确信号。 TCL 的高端化突围，并非单纯提升产品定价，而是基于技术、生产与营销的全链条升级。TCL创始人、董事长李东生曾多次强调，全球化不是简单的产品出口，而是建立本地化的经营实体。如今，TCL在北美已构建起本土研发、本土生产、本土营销的完整闭环。这种在地化运营，让TCL的高端产品既保持技术领先，又能精准契合北美消费者的使用习惯，成为其在市场中脱颖而出的关键。回溯发展历程，TCL自1999年出海后持续推进全球化战略，近几年更在本土化基础上进一步深化，将海外业务划分为北美、拉美、欧洲、亚太、中东非五个区域经营中心，形成更精细的全球布局。截至 2025 年，TCL 在全球布局 47 个研发中心和 39 个制造基地，业务遍及 160 多个国家和地区，全球累计服务用户超 13 亿。 发布 X11L 这样的技术旗舰，本质上是 TCL 在打破海外市场对 “中国屏” 的固有认知，将 SQD-Mini LED 等自主核心技术打造成高端标签。过去，中国品牌在全球市场多以性价比为标签，而 TCL 通过持续技术投入证明，中国企业不仅能扩大生产规模，更能打造高端产品。数据显示，2024 年 TCL 整体营收达 3126 亿元，其中海外营收超过 1400 亿元，过去五年海外营收年均增长超 19%，在北美这个高端市场核心战场，用技术实力获得认可，比单纯的市场份额增长更具战略价值，这也标志着中国品牌在全球价值链上游站稳了脚跟。 值得关注的是，TCL 并未将 SQD 技术束之高阁。左波在采访中表示，TCL 将在国内同步推动 SQD-Mini LED 技术普惠化，让更多普通用户享受到尖端成果。这种高端引领、大众普及的双轮驱动策略，既巩固了技术领导地位，又加速了市场教育，形成良性循环。 当中国品牌开始定义“好画质” 2026 年，恰逢 TCL 成立 45 周年。回望发展轨迹，从 CRT 时代的追赶者，到液晶时代的参与者，再到如今 Mini LED 时代的定义者，TCL 的成长之路，正是中国制造业向全球价值链上游迁徙的缩影。2019-2024 年六年间，TCL 累计研发投入超过 600 亿元，截至 2025 年 11 月 30 日，累计申请专利 119352 件，其中 PCT 专利 19190 件，在量子点电致发光显示领域申请专利数量达 3274 件，居全球第二，深厚的技术沉淀成为其全球竞争的核心底气。 CES 2026 现场，TCL X11L 的 10000 尼特亮度固然耀眼，但更耀眼的是其背后的技术自信与标准意识。当一家中国企业不再满足于符合国际标准，而是敢于在世界舞台提出 “这就是下一代标准” 时，全球化的故事便翻开了全新篇章。迈入 Mini LED 的深水区，注定只有真正掌握底层逻辑的企业才能穿越迷雾。TCL 用 SQD-Mini LED 证明，参数可以卷，但体验骗不了人，市场可以抢，但标准必须自己立。 TCL 的实践清晰表明，中国企业的全球化已从产品输出、资本输出，进入技术输出、标准输出的新阶段；中国品牌的竞争力，也从成本与规模优势，转向技术厚度与生态构建能力的竞争。随着 SQD-Mini LED 技术的普及与全球化布局的加快，TCL “在海外再造五个 TCL” 的目标正在逐步推进，而这场由中国品牌引领的显示技术变革，也将重塑全球消费电子产业的竞争格局。 这场由一块屏幕掀起的浪潮，或许才刚刚开始。

开年的动向仿佛是一个预演，2026，AI注定迎来波澜壮阔的一年。 文｜任晓渔 周享玥 编｜徐鑫 AI的世界从来不缺新闻。岁末年初，科技圈最大热点当属Meta的天价收购案以及科技春晚CES2026。 扎克伯格花数十亿美元收购一家成立不到一年的 AI 公司 ，规模仅次于收购WhatsApp 和 Scale AI。世界震惊于Meta愿意为智能体时代行动指令分发入口所支付价码的同时，也意识到具备处理复杂工作流的多智能体应用已是大势所趋。 而在CES上，物理AI、具身智能以及AI落地与变现的各种讨论层出不穷。不论是黄教主带着新一代架构Rubin以及Alpamayo无人驾驶AI模型断言物理 AI 的 ChatGPT 时刻已到来，还是具身智能、自动驾驶和各种搭载了AI的设备进入到生活及生产场景，都在向外界传递一个信号，AI已经在冲破云端的数字世界，正切实影响物理世界。 这些看起来纷繁的动向，开启了AI世界的2026，恰恰也与北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）日前发布的年度报告《2026十大AI技术趋势》（下称“趋势报告”）所提及的大趋势相吻合。 趋势报告指出，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。三大主线驱动了AI发展进入新周期。同时，报告也提出，AI的发展路径日益清晰，真正在融入实体世界，也需解决系统性挑战。 01 三条主线，驱动AI范式变革 如果你关注刚刚过去的CES，可能会对去年下半年以来AI圈的一个热门话题“AI是否是一场泡沫”形成更全面的认知。 这场CES向外界全面展示了AI如何从云端幻象落地为物理现实。 英伟达、AMD和高通等算力巨头在CES上的新品都在强调AI从虚拟训练向物理世界如机器人、自动驾驶、工业应用的实际部署；苏姿丰与李飞飞畅谈空间智能、世界模型和AI从云端计算向边缘的落地，现代则发布人工智能机器人战略，与波士顿动力大秀Atlas走出实验室进入工业环境的能力……形形色色的硬件层出不穷，AI都是最亮眼的标签。 某种程度而言，CES的主题，也是对过去一年AI圈经常提及的“智能体落地元年”的延续和呼应。 年初，DeepSeek-R1开源模型横空出世可以算是AI落地的巨大催化剂。强大的推理模型开源，降低了开发门槛，吸引了更多开发者参与，加速AI Agent从实验室研究向工业级应用的转变。之后无论是Manus刷屏、具身智能浪潮火爆，还是Token调用量大战、个人助手、垂直智能体领域的角逐，以及年底Meta的天价收购案都成了“落地元年”的注脚。 到年末，相比2025年初提“落地元年”，智能和AI已经不再停留在产业界人士的嘴边，也不局限在数字世界，而是朝着融入实体世界转变。并且业界已有共识，越来越多场景AI正有望实现价值兑现。某种意义上，你很难再说AI只是一场泡沫。 智源的趋势报告也关注到了这些产业端的巨变。就像去年的趋势报告里关注到了世界模型范式迁移、Agent广泛应用并被验证一样，今年的趋势报告也重点刻画了这一变化趋势，并认为这是一场巨大的范式变革。 报告认为，人工智能正从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，从技术演示走向规模价值，行业技术范式迎来重塑。 其中，有三条清晰的主线驱动着这场变革。 在模型即应用的时代，基础模型的能力演化不可不提。过去一年行业内经常有“Scaling law”撞墙的疑虑，但报告中认为，实际上OpenAI和Google Gemini3的等模型的发布向业界展示了预训练和后训练阶段Scaling Law依然奏效。 强大的基模演化仍在持续中，并且认知层面还在升维。从预测下一个token，向“next-state prediction”（NSP）跨越。这为AI学习物理规律，最终为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”大脑奠定了基础。 其次是AI落地的形态正朝“实体化”、“社会化”演化。 过去一年被视作智能体落地元年，AI代码、智能客服、数字员工等诸多赛道里Agent的应用已经是普遍趋势。根据Langchain发布的一份报告显示，客服、代码生成和内容生成等单智能体系统仍然占据AI形态的主流，而研究和数据分析、内部生产力等多智能体应用则不到五成。 但Meta并购案对多智能体系统的重视以及CES上全面铺开的物理AI、具身智能等都表明，新的一年，智能形态将持续演化。智源的趋势报告认为，2026年，智能正从软件走向实体，从单体走向协同，同时主流Agent通信协议的标准化，也让多智能体有望攻克更复杂任务流。 再次，AI应用在消费端和企业端都逐渐呈现出了更清晰的落地路径，逐渐走向价值兑现。报告认为，在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。 这也使得2026年成为了AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。 随着AI从技术演示走向规模价值，整个AI产业生态也随着这一脉络而动态演进和调整。智源的趋势报告从十个层面系统审视了整个AI产业生态在2026年即将迎来的变化。无论是基础模型、落地形态还是商业变现以及底层基础设施等都在迎来新的发展周期。 不过，能力和风险是硬币的两面。趋势报告也清晰提示，AI安全关乎落地最后一公里，产业界需要共同探讨构建一套可审计、可回溯、具备强对抗能力的安全方式体系，才能真正打通AGI之路。 02 超级应用初现，AI落地路径逐渐明晰 “大模型时代的超级应用是什么？”过去三年AI行业里不断被提及的天问，2026年岁初，有了相对确定的答案。 智源在报告中认为，目前海外厂商如ChatGPT、Gemini等头部模型构建的App已初步具备了超级APP的必要条件，功能设计上呈现为All in One特征。基于高性能基础模型完成产品化，一个入口可实现从信息获取到任务规划、问题解决的闭环。 这一断言既与当下现实吻合，它的演进历程也从过去大半年巨头竞争中有迹可循。 在海外，OpenAI与Google的角逐已呈白热化趋势。去年8月问世的Nano Banana以刷屏级表现驱动了Gemini的用户规模增长，同时，Gemini与Android生态及Workspace的深度集成，使得其月活跃用户规模快速追赶OpenAI。 行业正从OpenAI的一枝独秀向双强及多强演变，也让AI超级应用领域的竞争浮出水面。Meta的岁末溢价收购案某种程度也可以视作是其在超级入口战场上打出的一张牌——虽然此前通过开源Llama模型赢得了口碑但后续乏力，Meta在应用端始终缺乏能与ChatGPT或Gemini正面抗衡的“超级入口”。 而谷歌和OpenAI双方都在快速围绕着场景、数据和庞大的用户来快速完成智能的飞轮迭代，路径却不太一致。 比如，ChatGPT与多家电商平台、支付平台系统级打通，用户可以在同一个流完成下单流程，同时OpenAI还推出了AI浏览器，接管浏览器执行权，打通超级应用的手-脑通路。这更偏向一种基于Computer Use的AI原生探索。 而谷歌此前就有强大应用生态，一直在打通各类入口，随着谷歌将Gemini集成到已有产品里，它也实现了AI时代快速的用户规模扩张。 从这个意义看，AI新王和旧王之战，本质是一场生态竞争。智源在报告中就指出，AI超级应用范式为基础模型直接产品化实现的用户截流聚集，这场竞争不仅需要极高的算力成本支撑，更依赖庞大的存量用户进行模型数据的飞轮迭代。 这一背景下，国内的头部应用大战的路径也随之清晰。趋势报告中认为，科技巨头都基于各自生态积极构建一体化AI门户。同时，AI超级应用的机会点集中在头部大厂，巨头基于移动互联网时代的入口、技术和用户积累，具备了打造AI超级入口的实力。 目前大众也能从产品形态和竞争动态里印证上述判断。国内头部AI应用如豆包、夸克、百度网盘呈现All in One特征，而豆包与抖音的联动打法，阿里的高德地图接入千问，都体现了体系化生态竞争的特性。 智源行业研究中心高级研究院靳虹博认为，相比Copmuter Use来探索AI原生应用，通过多行业接口直接接入的路径，是一种相对稳健的改良主义路线，继承了移动互联网巨头的优势，可操作性更强。 不得不提的是，对超级入口的争夺始终没有停息，始终还有新的玩家以新的应用形态在发起挑战。 比如蚂蚁集团在11月推出灵光，把Vibe coding能力搬到手机端，快速生成多模态闪应用，很快因新颖玩法领跑全球AI产品下载增速。蚂蚁百灵大语言模型负责人张志强介绍，在模型即应用的时代，基模的架构和能力需要持续探索，才能确保在应用大战里做到性能更好、输出更快和更多的能力创新。 体系化生态竞争的内核下，头部大厂的优势在垂直赛道也快速显现。12月蚂蚁旗下AI健康应用蚂蚁阿福全面升级，很快就在AI健康管理赛道登顶，月活跃用户数一个月翻倍达3000万。外界分析蚂蚁阿福的能力时认为，蚂蚁集团此前在医疗健康等场景的生态联动和协同是快速破局的关键之一。 阿福在C端覆盖了日常健康问答等焦点需求，并打通与苹果、华为、VIVO、鱼跃、欧姆龙等设备的健康信息，成为个人健康管理新入口。同时，B端串联起蚂蚁围绕医疗场景的生态资源和服务能力，如全国5000家医院和30万真人医生，需要就医时能链接医生在线问诊，也能打通线下挂号、陪诊、医保支付等医疗机构服务能力，规模化应用路径有望在这里实现闭环。 值得一提的是，在超级应用大战里，豆包手机的出现也让外界关注到智能体行业未来可能不止在大厂封闭生态内的互通，还包括更广阔生态的链接。 智源在趋势报告里也认为，随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间才有通用“语言”，协议是AI在消费侧应用落地非常重要的基础设施。 03 打通最后一公里 安全是AI落地的最后一公里，也是终极 “生死线”。 全球AI安全风险高发态势已为行业敲响警钟。智源研究院院长王仲远指出，截至2025年12月初，AI Incident数据库收录的AI安全风险事件已达330起，远超2024年的233起，涵盖幻觉、深度伪造、诱导危险行为等多种类型。智源大模型安全中心负责人杨耀东亦直言：“模型能力越强，风险越是硬币的另一面。” 他们两年前划定的AI安全“五大红线”，正逐一被逾越。 当前，AI安全风险呈多维度爆发。 一方面，AI自身风险持续升级，已从早期的“幻觉”演进为更隐蔽的“系统性欺骗”，并呈现“莫比乌斯锁定”效应——模型能力越强，抗对齐与欺骗能力越高。相关数据显示，8家头部企业大模型在防范灾难性滥用或失控上均未达理想水准，o1等推理模型还会“有意藏拙”甚至关闭安全守护进程。 另外，几乎所有大模型企业都遭遇过攻击，既有通过精心设计的提示词消耗算力、干扰业务的情况，也存在用户隐私泄露的隐忧。而基于大模型构建的Agent系统，除了继承来自模型的风险，还会叠加记忆等外部模块与通信环节的安全漏洞，让风险传导链条进一步拉长。 另一方面，AI“武器化”趋势正加速凸显，攻击精准度与规模化飙升。 2024年初，某跨国企业香港分公司就曾因诈骗团伙利用AI伪造高管音视频，诱使财务人员多次转账，损失高达2亿港元。 2025年8月，Anthropic报告也显示，Claude已成黑客滥用重灾区，至少17家机构遭遇数据盗窃与勒索。同年12月，有报道称，黑客开始利用AI生成的提示在谷歌搜索里投放恶意指令，用户搜索相关词汇即可触发，仅凭对平台的信任便可能中招。在具身智能领域，风险更延伸至物理空间，GeekCon 2025大赛中，曾有白帽黑客利用系统漏洞三分钟内劫持机器人并操控其实施物理攻击；AI for Science领域则因大模型降低有害物合成门槛，埋下新的安全隐患。 这些风险已带来切实的经济损失。数据显示，全球大模型安全事件损失从2023年的85亿美元剧增至2024年的143亿美元，预计2025年将突破235亿美元。这倒逼产业端强化安全准入，德勤与思科调研显示，超70%的大型企业在引进大模型时，将数据主权与抗注入攻击能力列为“一票否决项”，要求供应商提供针对性的红队测试报告与隐私计算合规证明。 业界认为，2026年，随着智能体在更多业务场景的渗透率提升，安全问题会更加尖锐，驱动AI安全需在技术和产业上加速演变。智能体安全风险更具动态性与隐蔽性，需重点检测四类行为：恶意意图诱导、意图偏离有害行为、设备高敏操作、外部风险输入与模型异常行为。 对此，产业界已形成共识，需构建“意图—行为—环境”的全链路监测体系，强化意图对齐、行为授权与动态阻断能力，应对开放环境下的复杂安全挑战，并已展开多维度行动。 技术层面，防御正从“被动应对”转向“主动防控”。外部安全领域，传统自动化测试升级为基于多智能体系统的自演化攻防演练，通过红蓝智能体集群在虚拟环境中的持续博弈，覆盖人类难以触及的风险区域；内生安全领域，从单纯依赖外部控制AI，转向主动从内部“读懂AI”，如Anthropic推进回路追踪研究，从内部理解模型机理，OpenAI推出自动化安全研究员Aardvark，自动挖掘代码漏洞并生成补丁，“以AI治AI”成为行业常态。 产业层面，以蚂蚁、360为代表的企业正将安全防线嵌入具体应用场景。 如蚂蚁构建了“线上服务攻防对抗，线下终端安全加固”的技术体系，线上通过大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴”的“对齐-扫描-防御”技术栈实现全流程防护，线下发布全球首个智能终端可信连接技术框架gPass，通过“安全、交互、互连”三大核心能力，实现AI眼镜与智能体之间安全、可信、即时信息交互。360则基于自研大模型构建类脑分区协同安全架构，依托EB级安全数据预训练识别威胁，结合专用工具实现攻击链还原与处置建议输出。 这些实践，在“安全必须内化为AI系统免疫基因” 的当下，正为行业提供可供借鉴的安全解法。 2026年，被视作AI从数字世界到物理世界，从技术演示到产业价值兑现的关键之年，智源的趋势报告也为未来一年的技术探索与产业布局提供了清晰锚点。

IT之家 1 月 11 日消息，截至目前，埃隆・马斯克旗下的 Grokipedia 条目数量已增至惊人的 6,092,140 条，相当于英文维基百科现有 7,120,114 条条目的近 86%。 这一爆发式增长，标志着这款由马斯克旗下人工智能公司 xAI 在数月前才推出的人工智能驱动在线百科全书，迎来了重要里程碑。xAI 为 Grokipedia 设定的核心愿景是坚守中立性，同时借助旗下人工智能模型 Grok 的推理能力，实现条目内容的快速撰写与事实核查。2025 年 9 月末，马斯克宣布这一项目时强调，Grokipedia 将对维基百科实现优化升级，其核心优势在于从设计之初就致力于规避内容偏见。 马斯克当时还指出：“Grokipedia 是 xAI 实现‘理解宇宙’这一终极目标的关键一步。” 据IT之家了解，2025 年 10 月末，Grokipedia 正式上线，xAI 当时谨慎地将其版本定为 0.1。凭借 6,092,140 条的条目规模，Grokipedia 目前已达到英文维基百科条目总量的近 86%，发展速度堪称迅猛。不过，Grokipedia 现阶段仍仅支持纯文本形式。xAI 方面已将这款百科全书的版本迭代至 0.2 版。 马斯克为 Grokipedia 描绘了一幅雄心勃勃的发展蓝图，其中包括一项计划：将完整的知识库数据送入太空，以此践行 xAI “传承并拓展人类认知边界”的使命。他明确表示，Grokipedia 未来将正式更名为“银河百科全书”（Encyclopedia Galactica），并被发射至宇宙空间。 马斯克写道：“当 Grokipedia 发展到足够完善的阶段（这还有很长的路要走），我们将把它更名为银河百科全书。它将成为一部囊括文本、音频、图像与视频的开源知识宝库。加入 xAI，助力我们打造科幻版的亚历山大图书馆吧！” 在后续的推文里，他进一步补充：“我们将把这部百科全书的内容刻在石质载体上，送往月球、火星乃至更遥远的宇宙深处。这一次，人类的知识瑰宝绝不会再被遗失。”

熟悉中国存储芯片发展史的人应该清楚，在2017年之前，中国没有能够制造NAND\DRAM这两种存储芯片的厂商，我们100%依赖进口。 但也在2017年前后，国内成立了两大存储芯片企业，长江存储于2016年成立，长鑫是2017年成立。 这两家公司，一家主攻NAND闪存，一家主攻DRAM内存，因为大家都清楚，中国是全球电子产品制造中心，对DRAM、NAND需求太大了，如果一直靠进口，除了需要花费大量的金钱之外，还有被卡脖子的风险。 大家都清楚，芯片行业本来就是门槛高，投入大，周期长，见效慢的行业。 在存储芯片领域更是如此，更何况当时三星、SK海力士、美光等美日韩企业已经形成了垄断之势，它们拿下了全球95%以上的份额。 更加不会愿意看到中国存储芯片崛起，来抢自己的市场，分走自己碗里的蛋糕，所以是各种阴谋阳谋一起上，想方设计进行打压，阻挡中国存储芯片的崛起。比如国内有一家与长鑫、长存差不多同时成立的存储芯片企业，就被美光各种手段陷入停滞状态了。 所以，大家从我说的这些，应该能够判断出存储芯片江湖这些年以来的刀光剑影。 而从2017年到2025年，长鑫也好，长存也好，真正是熬了8年，这中间的苦楚，真的没法说，告诉大家一个数字，应该就明白了，长鑫截止至2025年9月份，这8年多亏了400多亿元，一直没有赚过钱。 但是在2025年四季度长鑫终于赚钱了，按照长鑫自己官方的数据，最高可能赚到95亿净利润。 为何会这样呢，原因非常简单，那就是存储芯片终于等来了最大的机会。 2025年，全球的存储芯片都在涨价，不管是NAND闪存，还是DRAM内存，其中像DRAM内存最高的涨了10多倍，长鑫作为中国内存厂商，虽然全球的份额还只有5%，排在全球第四名，但这么上涨，不赚钱才怪呢。 长存虽然没有公布数据，但我觉得肯定也是赚钱的，因为NAND闪存也在涨价啊，按照机构的说法，2025年NAND闪存平均涨价幅度也超过了100%。 而2026年，存储芯片还在涨，按照机构的数据，2026年第一季度，DRAM合约价预计环比上涨55%到60%，NAND涨价幅度则在33%到38%之间。并且整个2026年，价格只会上涨，不会回落。 所以很明显，中国存储芯片在熬了这么多年之后，终于迎来了最大的赚钱机会，并且这一波肯定会大赚特赚，将以前亏掉的全部赚回来，也不是没有可能。 同时随着赚钱效应增加后，产能持续扩大，市场份额提升，中国存储芯片终于坐上牌桌，与美日韩厂商同PK了，这个比赚钱本身更有意义。

快科技1月11日消息，本届CES 2026消费电子展上，NVIDIA罕见未发布新显卡，但有关新一代RTX 60系列的消息依然引发外界关注。 知名硬件爆料达人@kopite7kimi 表示，NVIDIA将在RTX 60系列显示卡上采用Rubin架构，内建面向游戏的“GR20x”芯片。 就如过去Ampere的GA、Blackwell的GB一样，没有太大意外的话，RTX 60系列会使用GR为代号，分别有GR202、GR203、GR205、GR206以及GR207等一系列GR200系列为Rubin GPU产品命名。 Rubin是NVIDIA下一代数据中心架构，将取代Blackwell。相较Blackwell，Rubin的晶体管数量仅增加1.6倍，AI峰值效能却提升5倍。 从Rubin CPX GPU规格来看，未来若移植到RTX 6090等产品上，性能提升幅度可能达约30%。同时，下一代RTX 60系列显卡将更加依赖AI图像生成。 据悉，RTX 60 系列不会在2026年登场，至少要到2027年下半年才会亮相。 至于 RTX 50 Super系列是否会在2026 年见到，目前仍是个谜。毕竟，现阶段内存供需失衡问题仍无法获得解决。

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 小模型身上的“秘密”这下算是被扒光了！ 知名开源项目OpenEvolve作者，刚刚用一篇长文揭示了70M小模型的几个重要发现： 其一，架构的重要性远低于大家的想象。相比之下，模型“形状”（深度-宽度比）更重要。 其二，小模型层数也存在“玄学”，12/32/64层效果好，16/24/48/层效果糟，而且最佳层数为32。 当然了，作者还解密了这一“层数玄学”的背后原因——“隐藏维度”是否大于等于512。 上述结论一出，社区里迅速刮起了一股讨论之风，大家还与作者进行了各种互动： 别急，咱这就详细看看—— 发现小模型层数存在“玄学” 开始之前，简单介绍下作者Asankhaya Sharma。 他最为人熟知的成就主要包括：1）在很多人还主要围绕模型规模、参数量和训练方法打转时，他率先关注到了大语言模型的“推理时计算”，并以唯一作者的身份发表了一篇论文进行详细叙述；2）开源了OptiLLM、OpenEvolve、Adaptive Classifier等一众知名项目。 在本次研究之前，他和团队已经发现—— 「50% FinePDFs+30% DCLM+20% FineWeb-Edu」是训练小模型GPT-2的最佳数据集组合，使用标准的12层架构，其平均准确率可以达到38.50%。 于是他们想接着探讨：模型架构是否和数据组成一样重要？ 标准的GPT-2使用12层和768隐藏维度。但这设计于2019年，适用于约1.24亿参数。对于一个用10亿tokens训练的70M参数模型，这仍然是最优的吗？ 为了弄清这个问题，他们着手开始了一系列实验。 实验第一步——确保除了模型架构，其他因素保持一致，包括模型参数、训练数据、训练时间和硬件配置等。 然后通过改变7种GPT-2变体的“形状”（即深度和宽度的变化），来对比同一架构内不同“深度-宽度配比”对性能的影响。 结果发现，从4层→64层，模型性能并未如预想那般，随着层数增加或减少而平滑变化，而是清晰分裂成了两个阵营： “好”的层级：包括12L、32L、64L，平均得分在约38%左右； “糟”的层级：包括16L、24L、48L，平均得分在约32%左右。 作者表示，两个层级之间平均相差超过6个百分点，且每个层级内部的差异极小（约0.5%），出现了明显的两极分化。 原因出在“隐藏维度”上 进一步分析表明，这一现象背后的关键因素是隐藏维度（hidden dimension）。 隐藏维度可理解为神经网络的宽度，每个词经由模型转换后都会变成一个数字列表。假设“人工智能”这个词的隐藏维度是768，它就代表这个词在模型内部会被表示成一个由768个数字构成的向量。 作者发现，模型的“隐藏维度”必须大于等于512，这是一个基础门槛。 当模型处于12层时，其隐藏维度恰好为512，所以表现出色。 至于宽度更窄的32层和64层模型也能成为“优等生”的原因，主要是它们通过特殊的深度配置进行了“补偿”—— 前者属于“黄金补偿点”，在宽度为384的情况下，32层这个特定的深度能最高效地弥补宽度的不足，取得了所有配置中的最高分；而后者属于“暴力补偿”，虽然宽度只有256，但凭借极深的层数强行拉高了性能。 16L、24L和48L处于“死角”，它们的隐藏维度太窄，深度又不在可以弥补的最佳位置。 由此，作者也总结出了一套规则—— 模型要想性能好，必须满足三种条件之一。1）隐藏维度大于等于512；2）正好处于32层；3）位于64层以上的极深层，以进行补偿。 而且必须再次提醒，32层属于全场最佳。当隐藏维度=384时，32层配置获得了38.50%的最佳总体得分，甚至略胜于标准的12层设计。 进一步发现：“形状”比架构选择更重要 在确定了“32层”这个最佳深度后，作者又比较了12种不同架构的表现，包括LLaMA3、Qwen3、Gemma3等模型。 结果发现，在70M模型范围内，所有现代架构的表现都惊人地相似，平均差异不到2%。 自回归模型：包括GPT-2、LLaMA3、Qwen3、Gemma3、MoE等，平均性能集中在32%到33%之间； 扩散模型：包括dLLM、Dhara等，平均性能集中在31%到32%之间。 作者表示，现代架构改进（RMSNorm、RoPE、GQA）是为70亿以上参数的模型设计的，在70M参数的情况下无法带来可衡量的优势。 完整测试结果be like： 这也意味着，对小模型来说，精心调整的“形状”可能比选择哪个具体的“架构变体”更重要。 意外之喜：扩散模型有自己的独特优势 此外，虽然扩散模型的平均准确率略低于自回归模型，但研究认为这点“缺陷”完全可以通过其他方面弥补。 这主要体现在两大方面：推理速度和幻觉率。 和传统自回归模型相比，扩散模型的推理速度要快上3.8倍，非常适合处理批量任务。 且在所有测试架构中，扩散模型在衡量真实性的TruthfulQA基准上得分最高（达49.27%），表明其“幻觉”更少。 作者还顺带解释了这背后的原因，核心有三个： 双向注意力机制允许模型在做预测时考虑完整上下文。 迭代改进使模型能够在多个去噪步骤中“重新评估”其原始预测结果。 非自回归生成模型或许能够减少“滚雪球效应”，即早期幻觉累积成更大的误差。 不过，无论是自回归还是扩散模型，都可以用一个小技巧来增加事实准确性—— 作者表示，通过在模型里加入一种叫“Canon层”的特殊结构（本质是一种精心设计的卷积层），普通模型能让事实性得分提升1%，扩散模型效果更明显，能提升超过2%。 而且增加的“Canon层”仅增加了0.13%的参数开销，性价比极高。 而更更重要的是，通过使用LLaDA 2.0论文中的Warmup-Stable-Decay方法，可以将现有的自回归模型高效转换为扩散模型。 划重点，需要的数据量、成本、训练时间通通仅为原来的1/10。而且作者发现： WSD转换不仅与从头训练的结果相当，而且在几项基准测试上超越了后者。 推出集大成者： Dhara-70M模型 基于所有发现，作者和团队最后推出了Dhara-70M这个模型。 其构建方法为：首先采用最佳的自回归架构（LLaMA3-Canon），然后使用WSD方法将其转换为扩散模型。 如此一来，Dhara-70M也就具备了两者的优势—— 既有自回归模型的知识储备，又有扩散模型带来的吞吐量和事实性优势。 作者表示，这项工作最大的意义或许在于提醒大家—— 对于资源有限的小语言模型构建者，不应盲目追求最新的架构魔法。首先应关注基础的“深度-宽度配比”，确保模型不落入“死亡区域”；其次，如果应用场景需要高速处理且对事实准确性要求高，那么扩散模型是一个极具竞争力的选择。

编辑：定慧 【新智元导读】全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用Claud Code开发Claude Code，疯狂迭代1096次提交！ Boris Cherny现在不写代码了。 作为Claude Code的创造者，这位Anthropic的工程师用自己造的AI工具来写代码——Claude Code去年斩获超过10亿美金的收入。 这大概是AI时代最讽刺又最美妙的事情：一个人自己不写代码，却创造了一个能替所有人写代码的工具。 而现在，这个工具刚刚迎来了史上最大的一次更新。 Claude Code2.1发布了，这不是一次小修小补——1096次提交，版本从2.0.76直接跳到2.1.1。 Anthropic团队疯了吗？ 不，他们只是在用Claude Code开发Claude Code。 这就是AI加速AI的正反馈循环。 Claude Code2.1更新了什么？ 1. Shift+Enter终于好用了 这是用户抱怨最多的问题，现在彻底解决了。 在iTerm2、Kitty、Ghostty、WezTerm这些终端里，Shift+Enter多行输入开箱即用。 不需要改配置文件，不需要找变通方案。 想换行就按Shift+Enter，就这么简单。 如果用的是其他终端，运行/terminal-setup就能自动配置。 这个改进看起来很小，但用过CC的人都知道，没有多行输入有多痛苦。 2. Skills系统全面升级 Skills是Claude Code最近推出的重磅功能，可以把它理解成「前人验证好的工作流」。 这次更新，Skills成了一等公民： 热重载：修改`~/.claude/skills`目录下的技能文件，改完立刻生效，不用重启。 这对开发者来说太重要了。之前调试一个Skill，改一次重启一次，效率极低。现在改完就能看效果，开发体验直接起飞。 分叉上下文：在Skills配置里加上`context:fork`，就能让技能在独立的「子环境」里运行。 这解决了什么问题？ 之前执行复杂的Skills，中间产生的大量信息会污染主对话。问完一个问题，上下文就被塞满了乱七八糟的东西。 现在有了分叉，主对话保持干净，技能在旁边安静地干活。 生命周期钩子：Skills现在支持`PreToolUse`、`PostToolUse`和`Stop`钩子。 翻译成人话就是：可以在Claude调用工具之前、之后插入自定义逻辑。 比如每次写文件之前自动备份，或者每次执行命令之后记录日志。 这已经是中间件级别的能力了。 3. 会话传送功能 这个功能必须单独拿出来说，因为它太酷了。 场景是这样的：在claude.ai网页上开始了一个项目，聊到一半，发现需要在本地继续。 以前怎么办？把对话复制粘贴过来？重新描述一遍需求？ 现在只需要一个命令：/teleport 它会自动： 验证是不是在正确的代码仓库 拉取并切换到对应的分支 加载完整的对话历史 网页端的工作，无缝传送到终端。 反过来也行，终端里的会话可以传送到claude.ai/code继续。 这意味着什么？ 可以在任何设备上开始工作，在任何设备上继续工作。 在公司用网页版起草，回家在终端里深度开发，第二天在咖啡厅用手机回顾进度。 Claude Code变成了一个真正意义上的「云端大脑」。 4. 更智能的权限管理 之前一个让人烦躁的问题是：工具调用被拒绝的时候，整个智能体就停了。 现在不会了。被拒绝之后，Claude会尝试其他方法继续推进。 另外，工具权限现在支持通配符。 比如想允许所有带-h参数的命令，可以写Bash(*-h*)。 不用一个一个地配置权限了。 5. 多语言响应 可以配置Claude用母语来回复。 日语、西班牙语、中文，都可以。 对于非英语母语的开发者来说，这个功能太贴心了。 为什么全球程序员都爱Claude Code？ 说完更新内容，来聊聊一个更本质的问题： Claude Code为什么能火成这样？ 一年收入10亿美金，连著名的OpenAI研究员卡帕西都说自己落伍了。 这背后是什么逻辑？ 1. 它是真正的通用Agent 虽然叫Claude Code，但它的能力远不止写代码。 问答、写作、写网页、开发软件、数据分析，甚至拆分工资条，它都能干。 它能把音频和图片快速合成视频。 可以把它理解成一个能操控电脑的智能代理。 它能看到文件系统，读取文件、分析文件、修改文件、输出文件。 而沟通方式，就是自然对话。 不需要写代码，不需要学命令，说人话就行。 2. 文件夹思维 Claude Code最棒的设计理念是「文件夹」。 每次启动的时候，给它指定一个文件夹，这个文件夹就是这次任务的上下文。 很多CC重度用户都有专门的Claude Code文件夹，里面分成很多子文件夹：笔记、数据分析、深度阅读、软件开发…… 每个任务一个文件夹，互不干扰。 这种设计让工作天然有组织性。 不像其他AI工具，聊着聊着就乱了，不知道在做什么。 3. 危险模式带来的效率飞跃 什么是危险模式？ 开启之后，Claude Code可以全自动操控电脑，不需要一次次确认。 听起来很危险，但不开的话，每个操作都要点确认，效率根本起不来。 当然，一定要做好备份。 4. Skill生态 Skills是Claude Code的杀手锏。 不需要从零开始，直接用前人验证好的工作流就行。 比如前端设计Skill，一句话就能重新设计网站首页。 这是真正的「站在巨人肩膀上」。 聊聊Boris这个人 说到这里，不得不聊聊Claude Code背后的男人——Boris Cherny。 Boris的履历很简单：前Meta高级工程师，现在是Anthropic的Staff Engineer，负责Claude Code。 但他最有意思的地方在于：Claude Code100%的代码，都是用Claude Code写的。 没错，他自己不写代码，他用自己造的AI来写代码。 这听起来像个悖论，但这恰恰证明了Claude Code的能力——如果连它的创造者都信任它到这种程度，还有什么理由怀疑呢？ Boris的工作方式也很疯狂。 他日常会同时开10-15个Claude Code会话，有的在终端里，有的在网页上，每个会话当作一个独立的「工人」来用。 他坚持用最慢但最聪明的模型，比如Opus4.5，因为他相信：更高质量的输出最终会加速整个开发过程。 这个理念很反直觉。 大多数人追求速度，想要更快的响应。但Boris认为，如果AI能一次做对，就不需要反复修改，总时间反而更短。 还有一个细节：Claude Code的诞生其实是个「意外」。 它最初只是Anthropic Labs团队的一个原型实验，用来探索AI模型的能力边界。没想到效果太好，直接变成了正式产品。 2025年2月发布，不到一年，年收入就突破了10亿美金。 这大概就是硅谷最经典的故事模板：一个工程师的「玩具项目」，最后变成了改变行业的产品。 Boris还有一个习惯：他会维护一个CLAUDE.md文件，把它当作「团队记忆」。 每次Claude犯了错误或者做对了什么，他都会记录下来。这样下次遇到类似场景，Claude就能直接使用这些经验。 这个习惯后来变成了Claude Code的核心功能之一。 你看，好的产品经理不需要做用户调研，因为他自己就是最苛刻的用户。 Claude Code使用技巧 最后分享几个实用技巧： 1. 善用Claude.md Claude.md是Claude Code的核心配置文件，相当于它的「宪法」。 每次启动，Claude都会自动加载这个文件。 可以在里面写： 这个项目是做什么的 偏好规则 需要注意的事项 这样Claude每次都能快速进入状态，不用反复解释。 2. 拖拽文件 这是最简单但很多人不知道的技巧： 直接把文件或文件夹拖到Claude Code窗口里。 它会自动读取内容。 不需要复制粘贴，不需要输入路径。 3. 粘贴图片 因为Claude Code运行在终端里，粘贴快捷键不是Cmd+V，而是Control+V。 遇到需要图片的问题，截图后用Control+V粘贴进去，Claude就能看到了。 4. 用/teleport无缝切换 在网页端聊到一半，需要本地继续？ 直接/teleport，整个对话历史都带过来。 5. 安装实用的Skills 推荐去官方的Skills仓库看看：https://github.com/anthropics/skills 安装方式也很简单，然后跟Claude说「使用xxx skill，帮我做xxx」就行了。 「编程」的终局 Claude Code2.1 的 1096 次提交，背后是一个团队对「AI 辅助编程」这件事的极致追求。 但如果只把它当成一个「更好用的编程工具」，就太小看它了。 Claude Code真正预示的，是编程这件事本身的终局。 程序员会消失吗？ 这是每次AI编程工具更新时都会被问到的问题。 答案是：不会消失，但会彻底改变。 Claude Code让每个人都能「写代码」，但不是每个人都能「定义问题」。 未来的程序员，不再是敲键盘的人，而是能把模糊的需求翻译成精确任务的人。 这个角色更像产品经理，又像架构师，又像项目经理。 代码变成了思想的副产品，而不是目的本身。 自指性AI的哲学意义 Boris用Claude Code来开发Claude Code，这不仅仅是一个有趣的花絮。 这是AI发展史上的一个里程碑：工具开始制造自己。 想想看，人类发明了锤子，但锤子不能制造锤子。人类发明了车床，车床可以加工零件，但不能完整地复制自己。 但Claude Code可以。 它可以理解自己的代码，修改自己的功能，优化自己的性能。 这是一个自我迭代的系统。每一次更新，都让它更有能力进行下一次更新。 1096次提交，很多都是Claude自己写的。 这种正反馈循环会加速到什么程度？没人知道。 从Vibe Coding到Vibe Everything Claude Code的成功证明了一件事：自然语言是最好的编程语言。 不是Python，不是JavaScript，而是人话。 这个逻辑可以延伸到所有领域。 设计？让AI渲染。 写作？让AI起草。 分析？让AI处理。 我们正在进入一个「Vibe Everything」的时代。 不需要学习专业软件，不需要掌握复杂工具，只需要能清晰表达自己想要什么。 这是真正意义上的「技术平权」。 一个没学过编程的小商贩，可以用Claude Code做一个库存管理系统。 一个不会Photoshop的创业者，可以让AI生成完整的品牌视觉。 技能不再是壁垒，想法才是。 开源生态的意义 更重要的是，现在国产开源模型也跟上来了。 GLM 4.7、MiniMax M2.1、Kimi K2，都能在Claude Code里用起来。 不再需要担心封号，不再需要承受官方订阅的高昂费用。 之前Claude Code一年十亿美金的收入，都被Anthropic一家吃掉。 现在开源生态繁荣起来，每个云厂商都可以部署、售卖、盈利。 而用户得到的，是只需要百分之一的价格，就能享受到同样的智能。 这不只是商业模式的变化，而是权力结构的变化。 AI 的能力不再被几家巨头垄断，而是变成了像水电一样的基础设施。 代码是新的文字， 而这次，每个人都可以执笔。

不知道从什么时候开始，一款新车的发布已不再让人满怀期待。 往往发布会还没开始，只要透露出价格区间，人们就能大致猜出它的配置清单。 比如一款售价 30 万元以上的纯电 SUV，几乎必然配备 100 度左右的大电池、双电机甚至三电机系统、4 秒左右的零百加速；底盘采用前双叉臂+后五连杆结构，再配上空气悬挂和 CDC 电磁减振；车顶装激光雷达，车内塞进冰箱、彩电、大沙发…… 冰箱彩电大沙发一应俱全 2025 年第一次看到这些配置时，或许还会「Wow」一声；但如今看多了，只觉索然无味。 在经过 24、25 年这一轮配置膨胀后，主流品牌的车型在同价位下，硬件层面已经很难区分出高下了。 车企们看着也有点迷茫，其中的一部分试图继续向上堆砌配置，空气悬挂从双腔卷到三腔，零百加速从 4 秒卷到 3 秒，激光雷达从 120 线卷到 500 线，各种精心包装的新名词更是层出不穷。 激光雷达从 1 颗增加到 5 颗 但一个尴尬的事实是，用户已经很难感知到这些差异了，并且也不太买账。 真正带来体验跃升的，反而是那些看似「传统」的指标，比如纯电续航，卷出了不少电池容量比几年前特斯拉还大的增程车。 而能真正重塑行业竞争逻辑的技术，如固态电池和 L3 级自动驾驶，恐怕要等到 2027 年之后才会真正落地。 从「创新产品」到「大众消费品」 为什么 「堆料」 不灵了？因为坐在桌对面买车的人，换了一拨。 营销学上有个著名的 「技术采纳生命周期」 理论——任何创新产品的普及都会经历几个阶段：从热衷尝鲜的 「创新者」，到具备前瞻眼光的 「早期使用者」，再到务实的 「晚期大众」。 2026 年的新能源车市，就已经是 「晚期大众」 的天下了。 如果说曾经的用户（创新者+早期采用者+早期大众）愿意为了激光雷达的先进性而容忍车机偶尔的死机，或者为了极致的加速而忽略售后的不便，那么目前的晚期大众们，则是一群截然不同的消费者。 他们的特征鲜明且「难搞」，他们对技术参数不感兴趣，对风险极度厌恶，购买决策高度依赖他人的推荐和品牌的背书。他们不想要一台 「很酷」 的车，他们只想要一台 「没错」 的车。 数据的变化佐证了这一趋势。 杰兰路最新发布的 NPS 调研数据显示，近几年，用户推荐或劝退一款车的逻辑发生了根本性重构。 两年前，一个极客用户可能仅仅因为 「这辆车的语音助手做得不错」 这一个理由，就向周围人疯狂安利。 但现在，用户在表达推荐意愿时，列举出的理由数量显著增加。 他们不再仅围绕单一因素做判断，而是开始综合考量产品体验、服务表现、外部口碑和价格管理。 「智能化好」已经不足以支撑一个购买建议了。现在的用户推荐逻辑变得立体且苛刻：产品体验是基础，售后服务必须跟上，外部口碑不能有污点，以及更重要的，价格管理要跟上。 杰兰路报告中展示的近几年「推荐理由」的变动 自 2023 年以来，「是否背刺用户」已连续多期位居用户推荐顾虑的首位。 极氪或许是新势力中在「价格管理」上吃过最大亏、也最有切肤之痛的车企。 2021 年横空出世的极氪 001，在当时同价位国产新能源车普遍扎堆豪华 SUV 赛道的背景下，另辟蹊径打出了一张强调「性能、底盘与操控」的差异化王牌，其独特的猎装轿跑造型，也成功吸引了一批追求个性与驾驶乐趣的年轻用户。 然而 5 年过去，极氪 001 的月销量已从高峰期的稳定过万，滑落至如今的 3000 辆左右。即便最新款 001 几乎将当下所有顶级硬件，包括高阶智驾芯片、双腔空悬、800V 高压平台等悉数标配，市场反应依然冷淡。 「一年磨三剑」的历史举动，严重透支了用户信任。 即便高管在发布会上反复强调「今年没有改款计划」，各大社交平台的评论区仍充斥着「不信」「再等等」的声音。 极氪官方明确表示 26 年 001 没有改款计划 信任一旦崩塌，再想重建就很困难了。 现在的消费者不需要你教育他们什么是 Orin-X 芯片，他们更在意的是：买了你的车，会不会降价？售后网点远不远？二手车残值会不会崩？ 这就解释了为什么会有 「参数没输过，销量没赢过」 的现象。 高合的黯然退场，就是一个极具代表性的反面教材。 单论 HiPhi X 和 HiPhi Z 等几款车的长板，它们几乎触碰到了当时的技术天花板，展翼门和 ISD 智能交互灯光系统足够炫酷、好看，底盘和操控素质在媒体测评中也是一片赞誉。 高合的展翼门 但当高合试图用这些「极客向」的硬核配置，去打动 50 万–80 万元价格带更广泛的用户时，却遭遇了市场的冷遇。 在这些客群看来，NT 展翼门更像是「维修贵、开门难」的隐患；复杂的灯光系统也不过是一个华而不实的噱头。 更致命的是，后期频传的「资金链紧张」「融资受阻」等消息，进一步放大了消费者的不信任感。 高合试图用 「早期大众」 喜欢的硬件参数，去打动 「晚期大众」 极其看重的综合体验与品牌势能，结果出现了错位。 相比之下，零跑则提供了一个更具启发性的正面案例。 零跑做的第一款车 S01，是一款两门智能纯电动轿跑，受限于外观争议大、细分市场小，几乎是上市即暴死，让零跑首年就亏了 9 亿元。 零跑 S01 但创始人朱江明的调整速度极快。在经历这次挫折后，零跑果断转向主流家用市场，从 T03 开始，坚定聚焦「便宜又精致」的家庭用车定位，并持续投入「全域自研」以夯实技术底座。 随后 C11、C10、C16 一步一个脚印，产品矩阵清晰、定价务实、体验可靠，最终助力零跑成长为了 2025 年新势力的销量冠军。 零跑 C11 所以 2026 年的竞争，不再是比拼谁的长板更长，而是比拼谁没有短板，从 「解决某一个技术痛点」，变成了 「降低多维不确定性」。 「信任代理」 当这一波消费者面对令人眼花缭乱的参数表感到眩晕时，他们迫切需要一个简化的决策依据——品牌。 对于晚期大众来说，品牌就是一个 「傻瓜式」 的筛选器，是产品、技术、渠道一揽子解决方案的信用背书。 小米汽车最近的起起伏伏就都源于这份力量。 有调研显示，在 SU7 刚上市时，如果抹去 「小米」 的品牌，67% 的锁单用户表示不会购买，80% 的锁单用户自认是米粉。 他们买的不是一辆车，而是「小米」这个名字所承载的一整套承诺：体面的设计、可靠的生态、不会跑路的售后，以及开出去有面子的社交属性。 这种信任甚至延续到了尚未亮相的新车。YU7 在发布后仅 1 小时大定订单便突破 28.9 万台，很大程度上正是得益于 SU7 在市场上积累的良好口碑。 但后来小米在机盖设计、多起安全事故应对，以及最近 KOL 营销投放事件中的处理失当，直接动摇了消费者的信任根基，随之而来就是铺天盖地的质疑。 小米公司对最近风波的回应 或许也可以拿车圈之外事物举个例子。 关注音乐圈的朋友近几年都有种感受。《凤凰传奇》这个组合怎么越来越火了，不仅演唱会一票难求，咖位似乎也越来越高。 要知道，这只成立于 1998 年的内地音乐组合，一度被认为是广场舞专属歌曲。 但现在，谁到了 KTV 还不点一首奢香夫人呢。 曾经对凤凰传奇最为鄙视的 90 后们，反而成了最忠实的支持者。 凤凰传奇的成功很难复制，但其逻辑可以借鉴：常年稳定的高质量输出、面对时代变迁的韧性，以及持续与不同时代受众产生「同频共振」的能力。 这就是车企们苦苦追寻的，穿越周期的品牌力。 理想汽车的品牌使命 真正的品牌力，不是靠一两款爆款车型的参数碾压建立的，而是像凤凰传奇一样，在漫长的周期里，通过稳定的输出和价值观的传递，让用户从 「质疑」 到 「理解」 再到 「成为铁粉」。 对于 2026 年的车企来说，能否像凤凰传奇一样提供 「穿越周期」 的陪伴感，比多加一颗激光雷达重要得多。 「鞋底的沙子」 如果说品牌是宏观的灯塔，那么微观的体验就是脚下的路。 有句谚语不是说，在登山路上，往往最让人疲倦的不是远处的高山，而是鞋底里的一粒沙子。 最近车圈关于小鹏新车为什么销量后劲不足讨论很多，如果总结成一点，就是鞋底里有太多沙子了。 在智能化下半场，小鹏依然是技术最激进的玩家之一，但如果把将视角移向「用户体验」、「品控」、「售后」等维度，就会发现一种撕裂感。 比如最近的年度用车报告，有不少车主反映，小鹏的统计口径十分奇怪，对于拥有两辆小鹏的车主，数据一会统计两台车，一会只统计一台，一张图里的数据逻辑甚至相互打架。这种粗糙感，会让用户在潜意识里对品牌的严谨性打上问号。 再比如产品定义上犯的错，在性价比和技术迭代的双重压力下，小鹏曾出现过功能配置的 「断层」。比如，为了推新车的卖点，某个新功能在旗舰车型上缺席，却在更低价位的车型上首发；或者新版本的 OTA 让旧车型的功能体验反而下降。 社媒上对小鹏混乱配置的吐槽 对今天的消费者而言，这是不可接受的，他们希望看到的是 「平台化」 的功能下放——旗舰车型定义标准，主流车型继承功能，新老车型在软件体验上尽可能同权。 减少对用户的 「说教」，维护大众的普遍认知，扫除那些让用户体验不适的 「沙子」，不仅是小鹏，也是所有技术型新势力必须补上的一课。 总结一下，在下一个技术奇点到来之前，汽车行业将进入一个相对沉闷但极其考验内功的 「耕耘期」。 蔚来官网的用户口碑专区 在这个时间节点，不犯错，或许是成功的关键要素。 在主流价位段，将曾经专属旗舰的高级配置（如高阶智驾、舒适座舱）稳定下放，同时确保质量、售后、交付不出纰漏；维护产品保值率与价格体系的稳定性；坚定守护核心用户群体的信任——这些看似平凡的动作，恰恰构成了最坚固的护城河。 毕竟，在这个卷到极致的市场里，「靠谱」才是最昂贵的旗舰配置。 文｜芥末

凤凰网科技讯 1月11日，国际消费类电子产品展览会（CES 2026）于1月9日在美国拉斯维加斯落下帷幕。中国科技企业追觅科技在本届展会上展示了其全屋智能生态系统及多款具身智能产品，包括首次面向全球发布的具身智能割草机器人、泳池机器人及AI洗护机器人等。 追觅在LVCC与Venetian Expo两大展馆设立了总面积近2000平方米的展区，呈现涵盖智能大家电、智能清洁、智能厨电、个人护理、智能庭院及智能影音等类别的产品矩阵。该公司表示，首次面向全球发布的具身智能新物种、具身智能割草机器人、具身智能泳池机器人、AI具身智能洗护机器人均深度融合追觅在具身智能技术方面的最新成果，旨在实现从“被动响应”到“主动理解”的功能演进。 展会期间，追觅宣布其产品共获得超过50项国际奖项，其中包括CES“最佳创新奖”以及多家科技媒体评选的Best of CES奖项。多家外媒对其技术进展进行了报道，认为具身智能方向可能为智能家居行业带来新的发展路径。 NBA退役球星德里克·罗斯也现身追觅展台体验其产品，并与观众互动，吸引大量现场关注。此外，追觅在展会期间举办了多场发布会、合作签约及交流活动，进一步推进其全球化战略。 追觅表示，未来将继续探索具身智能等前沿技术，致力于为家庭场景提供综合型智能解决方案。

「CES 不能没有深圳，就像西方不能失去耶路撒冷，」一位参加了 CES 2026 的中国媒体人说道。 图片来源：小红书@125834906 每年的 CES，几乎被称作是全球科技的春晚，这个国际消费电子展（Consumer Electronics Show）集结了全世界最具创新意识和形态的产品。 和过去几年不一样的是，今年如果没有 AI 加持，基本上产品就出不了圈，全息投影的二次元美少女 AI 助手、能给你叠衣服的 AI 机器人、AI 猫咪喂食和饮水站…… 一样的是，CES 被网友们戏称为是「China Electronics Show」「Cheap Electronics of Shenzhen 」。 走向世界的电子消费，还得是看华强北。（这里只是个将华强北作为深圳乃至整个中国南方电子产业的意象。） 欢迎回顾爱范儿本次 CES 2026 报道合集：文章合集 ｜ 图片快讯 在 CES 的创新获奖名单内，来自深圳的获奖产品有 Maono 的 DM40 ⽆线⻨克⻛、AI 图灵琴键、水上摄影的飞行相机、还有 10 秒内将标准⾃⾏⻋，转变成 750 ⽡电动助⼒⻋的 Kamingo 改装系统等等。 CES 目前在美国拉斯维加斯举行，1.6-1.9 为期四天。除了这些来自深圳的企业在展会上亮相，更有意思的是很多无厘头的发明；从出生到老了、从卧室到浴室……几乎哪里都被 AI 承包了。 这几天 爱范儿在这里几乎逛遍了所有场馆，为你汇总了这些有趣或抽象的产品，来看看有没有你想带回家的。 AI 陪伴是过去这段时间的大热门，但能做好的很少，基本上都是拿着手机对话，屏幕上有一个自定义的形象，能和我们进行一些简单的互动。这次不一样，有人给 AI 套上了全息影像的壳，还有真的能一天一天长大的 AI 电子宠物。 喜欢实际的陪伴，也有给家里的小猫专门设计的 AI 喂饭器，小猫说，我也是用上 Apple Watch 了。 AI 伴侣从手机屏幕来到现实 Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA，通过物理设备，各式各样的 AI 形象，能够以全息影像形式呈现。目前，我们可以自选五种角色，包括二次元风格的角色和拟人化设计，支持语音感知和情境交互。 一开始，Project AVA 是作为一个电竞 AI 教练的形式存在，它能分析玩家的游戏界面并给出建议。现在，它想要在生活的方方面面都提供建议，做一个全能的 AI 桌面助手，同时继续全天候的陪伴。 自动播放 虽然雷蛇有强调，Project AVA 开发的目的不是恋爱导向，但当下日益火热的 AI 伙伴市场，想把它单纯作为一个效率/游戏工具来用的话，我找一个智能音箱，喊喊小爱同学或 Siri，岂不是更方便。 全息 3D 技术的设计，很明显就是要让我们产生一些依赖。在 AI 陪伴市场，尤其在日本等地区，AI 伙伴已经开始从数字界面，向 3D 物理设备过渡。 或许这也是今年 AI 陪伴赛道的新趋势，手办大小的盒子甚至可以随身携带，全息投影技术又意味着，AI 生成的角色也可以放上去。曾经主打 AI 陪伴的 Grok，里面有二次元少女、坏男孩 Rubi、还有以五十度灰男主角为原型的腹肌帅哥，吸引过不少网友的尝试。 图片来源：https://www.razer.com/concepts/project-ava 现在，Project AVA 也正是运行在 Grok 平台上，约等于是把手机屏幕里面的二次元少女，邀请她来到了你身边。 马斯克看到 Project AVA，估计也会想买一个带回家，把他喜欢的 Ani 放到自己床头。不过也有网友锐评， 这东西确实很酷，但新鲜感过后，你还能用它干嘛呢？除了让它可爱地收集你的数据之外，还有什么意义呢？ 目前，雷蛇以 20 美元开放预定该产品，将在 2026 年下半年正式发货。 更懂你家小猫的是这个 AI 喂饭器 不仅要介入人类的边界，AI 现在也开始走进宠物的健康。瑞士初创公司 AI Tails 在 CES 2026 上，推出了一款新型喂食器，它能利用摄像头分析猫的表情，帮助诊断猫咪的病情。 通过摄像头捕获的信息，设备可以分析猫咪的食量、水量、体温以及面部表情，检测潜在的健康问题，并且还提供数据云端分析和 App 提示。 创始人 Angelica De Riggi 提到，开发这个产品的灵感，来自于失去爱猫的个人经历，她的目标是让宠物享受，类似人类智能穿戴设备的健康监测。 图片来源：https://www.aitails.com/｜官网非常可爱，光标都会变成一个猫爪 目前，这款产品只适用于猫猫，小狗的版本还有待他们更新。买一个给家里的宠物，听起来确实不错。但是价钱可能不那么美丽，它的售价分为 $199 和 $299 两个版本，一个是有温度传感器，一个没有，差 100 元？ 除了购买产品的花费，还有分析这些数据的 AI 服务消费，前六个月免费使用 App，但之后需要约 21 美元/月的订阅费。这个 AI 喂食饮水机，预计在 2026 年底全球发货，你会买单吗？ 一个不会生病的 AI 口袋宠物 如果你觉得这还是很麻烦，一家立志成为「AI 机器人时代的任天堂」初创公司 Takway，带来了一款永远不会生病的电子宠物，Sweekar。 它类似电子宠物蛋（Tamagotchi，拓麻歌子）一样的虚拟宠物，大小也是握在手掌心的范围；是一个超萌的蛋形小玩具。此外，它还长着耳朵，脸部是一个屏幕，身体里还藏着比 Tamagotchi 更复杂的 AI 芯片。 它的成长过程也很有仪式感，刚买来时是一个小蛋，需要玩家「孵化」两天；接下来进入婴儿期、少年期，用户需要通过喂食、陪玩等互动来照顾它；到了成年期，它会变得更独立，甚至会自主探索虚拟世界，还会回来向你汇报它的冒险经历。 最重要的，它不会死，至少虚拟意义上的「死亡」从此消失。到了 Level 51，即便你再忙，Sweekar 也能自己活下去，当然给它充电是必须的。 Sweekar 提供了粉、黄、蓝三种基础配色，用户还可以购买各种换壳和服饰。目前还没有确定具体价格，预计售价 $100-$150，很快在 Kickstarter 上发起众筹活动。 Cocomo 是一款能跟随主人移动的机器人宠物，外观像毛茸茸的小蛋或泰迪熊，具备模仿和学习能力，甚至通过不同触感（比如温度调节）增强与主人的情感连接。｜图片来源：Engadget AI 宠物也是今年 CES 上的热门，除了 Sweekar，日本初创公司 Ludens AI，也展示了两款非常可爱的 AI 机器人伙伴 Cocomo 和 Inu。 两款机器人都以情感连接为核心卖点，强调陪伴属性，能通过肢体动作、声音模仿等，一些简单的动作和主人互动，学习用户的喜好。 Inu 是一款迷你桌面机器人，被称为「桌面外星小生物」，用声音和动作与用户互动，主要设计目标是陪伴工作。｜图片来源：Engadget 乐高迷狂喜，带芯片的智能积木上线 乐高此次推出的全新「智能砖块」（Smart Brick），被称为 50 年来最重要的产品进化。 https://www.lego.com/smart-play 虽然上芯片，但是乐高说没有 AI 功能，没有摄像头，也不会记录。智能砖块内置的微型计算机，支持 NFC、蓝牙网状网络、多种传感器及无线充电，可与智能标签、智能人偶等配合实现交互功能，赋予传统乐高动态效果，包括项声音、灯光、音乐等。 首批产品为《星球大战》主题套装，定价 70-160 美元，3.1 开始发货，附带智能砖块和智能标签。乐高称智能砖块是长期战略，不仅限于目前的星战系列，未来或将拓展至宝可梦等其他 IP。 从上到下，依次为：473 个零件的达斯·维达的 TIE 战斗机套装，配有一个智能积木、一个智能标签和一个智能人仔。（70 美元）｜红色五号 X 翼战机套装包含 584 个零件，其中包括一个智能积木、五个智能标签和两个智能人仔。（100 美元）｜962 个零件的达斯·维达王座室决斗，和 A 翼战机套装包括两个智能积木、三个智能人仔和五个智能标签。（160 美元） 网友们对乐高智能积木的态度也倾向于正面评价，尽管表面上看起来，智能乐高积木只是比传统的，有了能发出声音的选项，但他们认为这些声音，足够更好去激发小朋友的想象力，再配合智能标签的应用，给了它更多的互动方式。 🔗 相关阅读：乐高往积木里塞了个电脑，这是半世纪以来最大的一次进化｜CES 2026 入侵完情感，下一步是我们生活的方方面面，这里有能当端侧 AI 运行的夹克，穿上它，你就是这条街上最靓的仔；还有给你剪头发、「看你洗澡」、「看你上洗手间」的各种 AI 设备。 穿上这件夹克，你就是一个行走的 AI 如果有一天，你的衣服能替你充电、调温、甚至运行 AI，你还需要那些 AI 智能手表/眼镜吗？ ModeX，一款在 CES 上亮相的智能夹克，就想一口气把这些全「包」了。 它其实就是一件普通的衣服，但是经过特殊的剪裁和拼接，让它变成了一款模块化智能夹克，并且是专为年轻都市专业人士设计。 在这个模块化夹克里，它的主要功能包括无线充电、可穿戴边缘计算设备、智能控温和可编程灯光。最大的特点，就在于其轻薄、可折叠的电源管理和计算模块，能无感嵌入衣物。 图片来源：https://www.modewearables.com/technology 所以说，这件衣服是把所有的东西都「包」起来了。研发这件夹克的公司，他们说，目标是重新定义移动端的计算，和能源交互方式，努力打造科技与时尚的结合体。 而这件夹克，就是科技与时尚的结合体，端侧 AI 的运算全部可以放在这件衣服里，你走到哪里，AI 计算到哪里。 AI 理发，十分钟出来一个小李子 在理发店剪头发的时候，你有没有问过你的 Tony 老师，是不是会给自己剪头发、做发型。大部分时候他们都会说，自己给自己理发，是很难做到。 但在今年的 CES，偏偏就有奇人带来了一款借助 AI，让你可以自助剪头发的理发器。任何时间、任何地点，打开 App，戴上头套，随便一个人都能拿着推子开始。 跟我们在网上刷到的那种，伸一个头进去，两三秒就把你给剃成平头不同。Glyde 智能理发器，配备了 AI 理发指导和自动渐变修剪功能，我们只需佩戴这款外观非常普通的头带，就可秒变理发师。 在 Glyde 官网，也给出了产品的详细情况，和具体的使用步骤。打开 App，选择自己喜欢的发型，之后佩戴上专门的发带，就可以开始推剪头发了。 https://smarthairclipper.com/ 他们提到，Glyde 的智能刀片能够感知我们理发的速度、方向和倾斜角度，并实时调整，防止出现不均匀的层次，或过度修剪。速度过快，刀片会自动缩回。倾斜方向错误，修剪量又会减少。 自动播放 视频来源：https://x.com/HeyZoyaKhan/status/2008584753793085443 AI 洗澡，洗出一个皮肤好气质佳 继 AI 理发之后，AI 洗澡的玩意也来了；更离谱的是，这东西还获得了 2026 年 CES 美容科技创新奖。 这套名为 Balance AI 焕肤淋浴系统的装置，实际上就是一面智能浴室镜，它直接安装在我们的淋浴间，通过近距离红外和光谱传感器，把我们淋浴过程，变成一套精准的美容程序。 具体来说，它没有任何摄像头，仅凭借这些传感器，扫描用户的面部、身体来评估弹性、油脂水平、色素沉着、以及是否需要补水等。系统会根据 AI 评估的结果，实时通过电解调节洗澡水的 pH 值，以及使用 NFC 标记的胶囊来分配不同的维生素和活性护肤品，进一步个性化你淋浴时使用的水流。 这套系统的显示屏，还会记录用户的皮肤变化，非常适合那些容易长痘、以及敏感型皮肤。 除了 AI 洗澡，开发 Balance AI 的这家韩国公司 Ceragem，在这次的 CES 上，还推出了 AI 美容系统，将美容院的数 10 种疗法，全部整合到一个个性化的 AI 多疗法焕新活力舱中。 爱美之心，人皆有之。欧莱雅虽然不主打 AI，但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜，它通过特定波长光疗，来增强护肤品的吸收。 LED+面膜，听着也是一股「智商税」的味道。欧莱雅介绍这款新的 LED 面膜，主要是「可穿戴性」，通过柔性材料，和贴近皮肤设计，解决传统面膜的佩戴不适问题。 产品灵感来自片状面膜，将红光和近红外光疗与日常护肤结合，缩短使用时间并潜在提升产品吸收效率。 AI 马桶，我们什么数据都能分析 洗手间里的那些东西，算是被这些个 AI 都给整明白了。和洗澡不一样，这个 AI 马桶是直接说，我们就是靠摄像头来收集数据，进行分析。 它挂在马桶侧面，配备摄像头和麦克风，用于追踪排便和排尿情况并提供反馈 他们把这个设备叫做 Throne（宝座马桶电脑），利用计算机视觉技术来研究用户的便便。通过摄像头和麦克风，监测用户的排便频率、粪便的质地、和大小以及量；来分析用户的肠道健康状况。 Throne 的开发者还说，这些数据的收集，对于控制药物症状至关重要。同时，也提到了收集到的数据，经过加密和保护，AI 分析的结果也会发送到用户设备；能最多追踪六人的「动态」。 目前，这个 AI 马桶电脑的预售已经开启，售价为 340 美元，另加每月 6 美元的会员费。 我在想，他们使用的分析模型，是从哪里找来的图片、声音还有对应的症状情况来训练的呢。 https://www.ces.tech/ces-innovation-awards/2026/vovo-smart-toilet-neo-tcb-090sa/ 无独有偶，另外一家公司也推出了一个 AI 马桶，更离谱的是，它还配套了一块显示屏挂在墙上，马桶内置的尿液分析传感器，在进行实时监测后，会把结果直接显示在这块壁挂式显示器上。 如果用户在 8-10 小时内没有使用马桶，系统就会自动，向已注册的家庭成员手机发送警报。 灯一开，AI 什么数据都分析不了 有随地安装的摄像头来 AI 分析我们的 SNP，也有专门的设备开发出来，让摄像头失灵，防止 AI 进行处理。 Light Saver 就是这样一款产品，它是全球首款「反 AI」照明系统，Light Saver 在人类视野中只是普通的照明，但在机器视觉里，它却是一道无法逾越的屏障。 这盏灯的工作原理是，它能利用特殊的光学频率，在摄像头拍摄的画面中，生成严重的视觉干扰，使偷拍和录像彻底失去信息价值。 更进一步，它能从物理层面干扰计算机视觉算法，让 AI 无法检测或识别场景中的人物与物体。 对于一些比较敏感的场所，让 AI 失效，可能会成为一种必要的安全权利。这盏灯的存在，算是一次创新的对抗。 大多数的科幻小说都在想象，外星人来到地球、机器人来到地球，却很少想我们去到外星人的世界。今年多家机器人厂商宣布有量产的计划，听起来我们有机会去到机器人的世界了。 能叠衣服的机器人，而且背后没人操作 LG 在 CES 2026 上发布了名为 CLOiD 的家用机器人原型，主打折叠衣服、洗碗、端菜等家务功能。CLOiD 这个名字看着就有点摸不着头脑，干起活来，你觉得这衣服叠得含糊吗。 速度真的太慢了。 自动播放 根据介绍，CLOiD 机器人配备了头部显示屏、摄像头和传感器，能与人类互动并学习用户生活习惯。它拥有灵活的双臂，可以独立移动手指，但无法拾取地面物品。 自动播放 视频来源：https://youtu.be/GvLbSQ0Qelo 目前 CLOiD 还是概念性产品，只是在 CES 上展示一下，LG 也没有透露具体的商业化计划，但像视频里展示的那样，将机器人技术拓展到其他家电领域是必然的。 看到 CLOiD 机器人去操作 LG 冰箱、洗衣机等设备；突然也想到小米这一路的布局，人车家全生态。不得不说，对小米的机器人，也越来越期待了。 给老年人开发的 AI 熊猫机器人，我也想试试 听到熊猫，我们的国宝，就知道开发这款工具的公司大概是来自中国。 果不其然，安安，一款 AI 熊猫机器人，是无芯科技公司推出的最新 AI 宠物，它将熊猫可爱的外形，与老年人护理相结合，为老年人带来个性化的服务。 图片来源：https://web.wxbionics.com/ 无芯科技有限公司 2021 年在深圳成立，主要的业务就是专注于仿生情感陪伴机器人，仿生康复疗愈 AI 宠物研发。 这款仿生 AI 宠物熊猫集成了神经触感系统，并且内置长时记忆模块。它通过捕捉用户的抚摸动作，实时反馈安抚性的躯体律动与声音，帮助用户对抗焦虑和其他障碍情绪。 在大模型的加持下不断学习，它能记住用户的核心记忆与生活习惯。无论是作为脑退化症老人的记忆锚点，还是自闭症儿童的社交窗口，它都能提供定制化的陪伴体验。 除了 AI 熊猫，他们还开发了多款仿生机器人，主要都是提供情感支持和陪伴类服务。 国产机器人纷纷亮相，过年表演节目时间到 来自中国的机器人可不止这一个，声名远扬的宇树、天工、魔法原子、傅立叶、还有维他动力、逐际动力等多个国产机器人制造厂商都有在今年的 CES 亮相。 宇树展示了他们全系列的人形机器人产品，包括 G1、H2 和 R1。G1 凭借着它高速武术，和拳击动作的现场演示，甚至被现场观众戏称为「李小龙机器人」。 Gemini 加持的波士顿动力机器人 陪伴类的、主打节目表演的、还有能做家务的，CES 上的机器人简直眼花缭乱。除了能做家务的 LG 机器人，另一个国外热门的机器人就是波士顿动力（Boston Dynamics）。光听名字就觉得很有力气，它被设计出来，也确实是用在工业化的场景。 波士顿动力在 CES 2026 上，发布量产版 Atlas 人形机器人，Atlas 支持多种工业任务，具备 7.5 英尺的触达范围，能举起 100 斤左右的重物，并能在极端温度下工作。 Atlas 目前是由工程师远程操控，但未来将实现自主移动。波士顿动力还跟 Google DeepMind 达成新 AI 技术合作，为机器人提供更强的智能能力。 自动播放 而未来 Atlas 的目标是能直接参与汽车组装工作，现代汽车（Hyundai）和波士顿动力也达成了合作，计划 2028 年在乔治亚州汽车工厂部署。 今年的 CES 在明天就正式落幕了，展商们带着自己最引以为傲的产品在这里，也不知道能拿下多少订单。 但可以预见的是，去年是 Agent 元年，大模型能力还是在我们的手机上；今年 AI 和实体硬件融合的元年，或许才刚刚开始。

快科技1月11日消息，谁能想到，发布15年的iPhone 4竟然在2026年年初意外重新爆红，需求激增近1000%。 据GadgetHacks报道，一款15年前的iPhone手机在TikTok的带动下突然爆红，引发抢购热潮。 创作者们将iPhone 4视为时尚的怀旧象征，这款拥有独特钢框和3.5英寸小屏幕的手机，让人回想起曾经那个更简单的时代。 Compare and Recycle的专家指出，iPhone 4的需求激增近1000%，在TikTok上与#digicam标签相关的发文超过347,000条。 至于原因，追捧iPhone 4的用户认为，这款手机的5MP相机与最新的iPhone 17的48MP相机相比，虽然技术上落后，但却因其照片独特的颗粒感和氛围感而受到青睐。 但当时髦的年轻人纷纷弃用新款iPhone，转而使用这款2010年发布的手机时，他们却忽略了其中的风险。 该团队也警告说：“iPhone 4 存在用户可能意想不到的数字安全风险。这是因为 iPhone 4 能够支持的最新 iOS 版本是 iOS 7.1.2——一个发布于2014 年的版本，十多年来都没有更新或安全修复。” 这意味着你的所有数据都可能暴露，没有任何安全保障，也没有任何隐私可言。任何凭证都可能被盗，任何内容都可能泄露，千万不要把任何事情托付给手机。 如果你i实在想用iPhone 4，以下是Compare and Recycle团队给出的最佳建议： 手动传输照片：使用有线连接将照片上传到笔记本电脑进行传输；不要尝试使用 iCloud 备份照片。 避免登录：切勿登录 iCloud 或任何个人 Apple ID。 避免安装敏感应用：不要安装包含个人信息的电子邮件、银行或社交媒体应用。 保持离线状态：将设备设置为飞行模式，并且不要插入SIM卡。

文 I下海fallsea，作者I胡不知 2026年1月7日，OPPO内部一则简短的发文，搅动了全球智能手机行业的格局：“为进一步协同作战、整合资源，realme将回归OPPO，成为旗下子品牌”。这则消息的背后，是独立运营七年的realme历经两轮大规模裁员后的战略收缩，更是OPPO在全球市场份额下滑、高端化受阻、供应链成本暴涨背景下，从“向上突破”转向“向内扎根”的战略转向。 从2018年李炳忠带着OPPO的资源背书在印度创立realme，凭借“敢越级”的性价比策略创下“37个月销量破1亿台”的行业奇迹，到2025年在存储芯片涨价、市场内卷加剧下陷入增长瓶颈，最终回归OPPO体系，realme的七年独立路，既是中国手机品牌全球化试错的缩影，也折射出存量竞争时代，单打独斗的品牌模式已然难以为继。当OPPO完成对一加、realme两大子品牌的整合，形成“主品牌+双子品牌”的“三叉戟”格局，一场关于资源集中、成本控制、品牌协同的行业变革正式拉开序幕。 七年独立路 realme的诞生，本质上是OPPO对新兴市场机遇的精准布局。2018年的印度智能手机市场，正处于线上渠道爆发的关键节点——当时印度线上渠道占比达33%，超过中国市场的28%，年轻消费群体对“高性价比+设计感”的产品需求迫切，却缺乏精准的供给者。彼时担任OPPO海外负责人的李炳忠敏锐捕捉到这一机会，在OPPO体系内孵化了realme品牌，试图以独立品牌的灵活姿态，避开小米在印度线上市场的强势壁垒。 2018年5月15日，realme 1在印度正式发布，定价800-1400元区间，搭载旗舰级的联发科Helio P60处理器，凭借“OPPO技术背书+极致性价比”的组合，首销两分钟便在亚马逊印度售罄。短短一个月后，realme跻身印度线上销量榜第二，三个月内成为Flipkart平台最受欢迎的手机品牌，份额高达40%。这种爆发式增长，让OPPO坚定了让realme独立运营的决心。 2018年7月，李炳忠正式辞去OPPO副总裁职务，宣布realme作为独立公司运营，其运营主体“深圳市锐尔觅移动通信有限公司”由OPPO系的广东欧加通信100%持股。这种“后台共享、前台独立”的模式，让realme得以轻资产快速扩张——无需重建供应链和生产体系，只需聚焦产品设计、营销和渠道，这为其后续的全球化扩张奠定了基础。 独立后的realme，延续了在印度市场的成功逻辑，开启了快速的全球化扩张。2019年1月，realme已进入印度、印尼、越南等10个市场；4月，在海外市场站稳脚跟的realme正式回归中国，完成“新兴市场+本土市场”的双重布局。凭借线上为主的渠道策略和激进的定价，realme的增长势头迅猛：2019年全球销量突破2570万台，跻身全球前九；2021年成为全球最快达成1亿台销量的品牌，全年销量达6000万台，增长率50%，其中国内市场首次突破1000万台。 这一阶段的realme，之所以能实现高速增长，核心依赖三大优势：一是OPPO的供应链支持，得以用较低成本获取核心元器件；二是精准的市场定位，聚焦1000-2500元性价比区间，避开与OPPO主品牌的直接竞争；三是本土化运营策略，在印度任命本土人马达夫·谢思为CEO，联手网红开展营销，快速积累用户基础。IDC数据显示，2020年第二季度，realme在印度市场份额攀升至17.5%，排名第二，仅次于小米，成为印度市场的核心玩家。 但高速增长的背后，隐患已然埋下。一方面，realme过度依赖线上渠道，线下门店建设滞后，截至2025年，其国内线下门店仅500多家，售后服务网点稀缺，不少县城出现“零覆盖”，用户维修需跨城或寄修，等待时间长达3天以上，严重影响用户体验；另一方面，随着规模扩大，realme与OPPO、一加的产品定位逐渐重叠，2000-3000元价位段出现“左右手互搏”的现象，内部资源内耗加剧。 2025年成为realme独立运营的“分水岭”。这一年，全球智能手机行业迎来多重利空：存储芯片价格开启“史诗级涨价”，集邦咨询数据显示，2026年第一季度一般型DRAM合约价季增55-60%，NAND Flash季增33-38%，12+512GB版本成本近乎翻倍；云厂商为抢占AI算力，以高出手机厂商50%-60%的溢价锁定芯片产能，挤压手机厂商的供应链空间。对于主打性价比的realme而言，成本压力直接传导至利润端，部分低端机型陷入负毛利状态。 市场表现同步承压。IDC数据显示，2025年前三季度，realme全球市场份额仅3.6%，中国市场份额徘徊在1.2%-1.5%，同比持续下滑；印度市场更是从巅峰时期的17.5%跌至9%，首次跌出市场前五。为应对困境，realme在2025年11月底和12月下旬启动两轮大规模裁员，涉及硬件、结构、软件等研发部门，部分部门裁员比例超50%，传闻称其中国区业务一度计划全面裁撤。 在自身困境与OPPO战略调整的双重推动下，回归成为必然。2026年1月7日，OPPO正式官宣realme回归，同时公布管理层调整：realme CEO李炳忠升任OPPO高级副总裁，全面统管realme与一加两大子品牌，一加中国区总裁李杰职责不变。这一安排既延续了李炳忠对年轻品牌的运营经验，也保障了一加的稳定运营，标志着OPPO“主品牌聚焦高端+双子品牌覆盖中低端”的集团化格局正式成型。 印度市场 realme的崛起，核心密码在于精准切中了印度市场的需求痛点。2018年的印度市场，存在明显的“价格断层”：小米以极致性价比占据线上主流，三星凭借线下渠道掌控高端市场，但年轻消费群体既渴望旗舰级配置，又难以承担高昂价格。realme的“敢越级”策略恰好填补了这一空白——用中端价格提供旗舰级芯片、大内存等配置，同时注重设计感，与小米的“性价比无设计”形成差异化。 渠道策略上，realme采取了“差异化突围”。为避开小米在印度北部、西部的强势布局，realme重点开拓中部和东部等小米服务覆盖不足的区域，从这些地区获得了最大的销售额。同时，realme深度绑定亚马逊、Flipkart两大电商平台，借助平台流量实现快速起量。Counterpoint数据显示，2018年第四季度，realme以8%的市场份额跻身印度市场第四，成为最快达成400万台销量的品牌，创造了行业纪录。 本土化运营进一步放大了增长优势。realme不仅任命本土高管，还在印度设立研发中心，针对当地用户需求优化产品——比如强化电池续航以适应印度的电力基础设施，优化散热系统应对高温天气，推出多语言系统适配本土需求。这些举措让realme快速获得印度年轻用户的认可，2020年其在印度18-25岁用户群体中的渗透率达23%，仅次于小米。 realme在印度市场的辉煌并未持续太久，从2022年开始，其市场份额持续下滑，2024年跌至11%，排名第五；2025年第二季度进一步下滑至9%，同比降幅17%，首次跌出前五。这种下滑并非偶然，而是内部战略失误与外部环境变化共同作用的结果。 首先是产品策略的迷失。为追求增长，realme逐渐偏离“性价比”初心，试图冲击高端市场。2025年推出的与理光合作的realme GT8 Pro，定价突破4000元，试图通过影像升级提升品牌溢价，但由于品牌力不足，市场反响平平，该项目被业内人士认为亏损严重。与此同时，其中端产品线更新节奏混乱，与小米、vivo的产品形成直接竞争，却缺乏核心技术优势，性价比优势逐渐丧失。 其次是渠道结构的失衡。印度市场线下渠道占比达65%，但realme过度依赖线上渠道，线下渠道拓展缓慢。由于定价偏低，realme无法为线下渠道留出足够的利润空间，导致经销商积极性不足，线下覆盖始终有限。而竞争对手vivo、小米则持续加大线下投入，vivo通过“深度分销+本土化团队”策略，2024年以19%的份额登顶印度市场，进一步挤压了realme的生存空间。 外部环境的变化更是雪上加霜。印度政府推出“印度制造”政策，要求合资企业本土股东持股不低于51%，并对本土品牌给予补贴，本土品牌Lava等通过搭载国产芯片的千元机型，抢占了中端市场空白。同时，地缘政治压力加剧，OPPO前中国区总裁刘波在2026年初奔赴印度，核心任务之一便是处理合资企业股权谈判等棘手问题，反映出中国品牌在印度市场的生存压力已从产品竞争转向政策博弈。 realme在印度市场的经历，为中国手机品牌的全球化提供了重要教训：性价比可以作为进入新兴市场的“敲门砖”，但不能成为长期发展的“护城河”。在新兴市场，当竞争从“增量争夺”转向“存量博弈”，性价比优势会随着竞争对手的跟进而快速消失，此时品牌力、技术优势、渠道深度才是核心竞争力。 更为关键的是，新兴市场的政策风险与本土化要求远超预期。realme虽早早就启动了本土化运营，但在核心技术、供应链、股权结构等方面未能完全适配印度市场的政策变化，导致在政策收紧时陷入被动。相比之下，三星在印度市场深耕多年，不仅建立了完整的本土化生产体系，还通过公益活动、本地化营销深度融入本土社会，其市场份额始终保持稳定，成为realme的反面参照。 回归的必然 realme与OPPO、一加的产品定位重叠，是导致其回归的核心原因之一。独立初期，realme聚焦1000-2500元性价比区间，OPPO主品牌聚焦3000元以上高端市场，一加主打“性能旗舰”，三者形成互补。但随着realme的扩张，其产品逐渐向上渗透，2025年推出的GT8 Pro定价4000元以上，与OPPO Find系列、一加数字系列形成直接竞争。 这种重叠不仅稀释了市场份额，还造成了严重的资源内耗。在研发端，三个品牌各自投入资源开发相似的技术，比如快充、影像算法等，导致研发效率低下；在营销端，三个品牌在同一价位段投放广告、赞助活动，形成内部竞争。IDC中国研究经理郭天翔指出，“在行业上升期，多品牌利于争夺市场份额，但在市场低迷时，定位重叠会加剧内耗，增加成本压力”。 回归后，OPPO对三个品牌的定位进行了清晰划分：OPPO主品牌聚焦高端市场与核心技术突破，主打Find和Reno系列，对标苹果、三星；一加专注2500-5000元线上性能赛道，瞄准游戏用户和极客群体；realme主攻1000-2500元性价比市场，覆盖年轻用户和新兴市场。这种差异化定位，有望终结内部竞争，实现资源的精准投放。 2025年以来的存储芯片涨价，成为压垮realme独立运营的最后一根稻草，也加速了OPPO的整合进程。集邦咨询数据显示，2025年第二季度至2026年第一季度，12+512GB内存版本的成本近乎翻倍，而云厂商的高溢价竞争，进一步挤压了手机厂商的供应链空间，导致realme等主打性价比的品牌陷入负毛利困境。 独立运营的realme，年出货量约5000万台，在供应链谈判中缺乏话语权；而OPPO系（含一加）年出货量超过1.5亿台，作为全球第四大手机集团，在与高通、联发科、三星等供应商的谈判中拥有更强的议价能力。整合后，OPPO可以通过规模化采购降低成本，预计元器件采购成本可降低15%-20%，有效缓解存储涨价带来的压力。 技术资源的共享更是关键。realme独立期间，无法直接使用OPPO的核心技术，如马里亚纳影像芯片、快充技术等；回归后，这些技术可以快速下放至realme产品，提升其产品竞争力。即将发布的真我Neo8系列已确定搭载骁龙8 Gen5芯片和8000mAh硅碳负极电池，延续“敢越级”特色，这正是技术共享的直接体现。 渠道和服务的短板，是realme独立运营期间的最大软肋。截至2025年，realme国内线下门店仅500多家，售后服务网点稀缺，不少县城“零覆盖”，用户维修体验极差；而OPPO拥有超过2万家线下门店、900多家官方服务中心，覆盖全球75个国家和地区，偏远县城也能找到维修点。这种渠道差距，直接限制了realme的市场渗透能力。 回归后，realme全面接入OPPO的渠道和服务体系：产品可进入OPPO的线下门店销售，大幅提升市场覆盖；用户可在任何一家OPPO门店享受“一小时快修”“95%配件次日到店”等服务，原有“7天无理由退换货、一年保修”政策保持不变。有用户实测，回归后带着碎屏的realme手机到OPPO门店，顺利维修并享受8折优惠，服务体验显著提升。 渠道整合还实现了线上线下的协同。realme擅长线上营销，OPPO拥有强大的线下渠道，两者结合后，可实现“线上引流+线下体验”的全链路覆盖。在印度、东南亚等新兴市场，这种协同效应更为明显——realme在线上渠道的优势，结合OPPO的线下网络，有望重新夺回市场份额。 财务数据的持续恶化，让realme的独立运营难以为继。根据Tracxn的数据，realme 2024财年收入约为192亿卢比（约23亿美元），平均售价约1300元人民币，处于中低端水平，利润空间本就有限；2025年受存储涨价、销量下滑影响，盈利状况进一步恶化。中国市场方面，realme年销量仅约360万台，销售额不足50亿元，难以支撑独立运营的研发、营销、管理成本。 相比之下，OPPO的财务状况更为稳健。欧加控股（OPPO母公司）2025年前三季度实现收入2148.33亿元，毛利294.64亿元，具备强大的资金实力支撑子品牌发展。整合后，realme可以借助OPPO的财务支持，缓解资金压力，同时通过规模效应降低成本，提升盈利能力。一加的回归案例已证明了这一点——2025年一加销量同比增长42.3%，24岁以下用户规模增长106%，实现了回归后的良性增长。 集团化作战时代到来 realme回归后，OPPO系形成了“主品牌+双子品牌”的完整矩阵，整体竞争力显著提升。2025年数据显示，OPPO（不含一加、realme）全球市场份额为7.7%，一加和realme合计约7%，整合后OPPO系总份额达14.7%，排名全球第四，距离第三名三星（16%）仅一步之遥。通过协同作战，OPPO系有望在2026年冲击全球前三。 在中国市场，整合效应更为明显。2025年第三季度，OPPO（不含一加）和realme的市场份额分别为13%和9%，合计22%，超过小米（18%），仅次于vivo（23%）。随着渠道整合和产品差异化落地，OPPO系有望进一步提升市场份额，重塑中国市场格局。 更为关键的是，OPPO系的整合为行业树立了集团化作战的标杆。在全球智能手机市场连续多年下滑、成本压力加剧的背景下，单打独斗的品牌模式已难以生存，集团化整合成为趋势。小米通过“小米+Redmi”双品牌覆盖全价位段，vivo通过“vivo+iQOO”协同作战，如今OPPO完成对一加、realme的整合，主流手机厂商全部进入多品牌协同时代。 OPPO系的整合，将进一步提升行业准入门槛，挤压中小品牌的生存空间。对于Nothing、Infinix等新兴品牌，以及锤子、魅族等小众品牌而言，它们既缺乏OPPO系的规模优势，也没有核心技术壁垒，在成本压力和市场竞争的双重挤压下，生存空间将持续缩小。 行业集中度的提升将成为必然。2025年全球智能手机市场前五大品牌的份额已达75%，随着OPPO系、小米系、vivo系等集团化力量的强化，前五大品牌的份额有望在2026年突破80%。中小品牌要么被收购，要么聚焦细分赛道，很难再形成规模化的竞争力。 集团化作战的深入，将推动行业竞争焦点从单纯的参数比拼，转向技术创新、生态协同、服务体验等更高维度的较量。OPPO系整合后，将集中资源在5G、6G、AI、影像等核心技术领域研发，避免重复投入，提升创新效率；同时，通过ColorOS生态与realme UI、一加氢OS的深度融合，实现跨设备互联，提升用户体验。 AI手机成为新的竞争战场。IDC预测，2026年中国市场AI手机出货量占比将达53%。OPPO选择“场景化AI”路线，深耕办公、影像等高频场景，整合后的研发资源可让AI技术更快下放至realme和一加机型，让中端用户也能享受实用的AI功能，而非单纯的概念炒作。这种技术下放，将进一步加剧市场竞争，也推动行业向更务实的AI应用方向发展。 集团化整合的最终受益者，是广大消费者。一方面，技术共享与成本优化让产品价值更稳定——realme和一加的产品既能保持配置优势，又能避免大幅涨价，在行业“降配求生”的趋势中守住用户利益；另一方面，服务体验实现标准化，realme用户彻底告别“售后难”，一加用户也能受益于更强大的供应链支持，产品补货速度与迭代效率提升。 以存储芯片涨价为例，整合后的OPPO系通过规模化采购，可有效控制成本，避免低端机型“降配”；同时，OPPO的核心技术下放，让realme的中端机型也能享受旗舰级的影像、快充功能，提升产品性价比。对于消费者而言，这意味着在相同预算下，能获得更好的产品和服务。 结语 realme回归OPPO，不是失败的标志，而是存量竞争时代的理性选择。从2018年在印度市场的惊艳亮相，到2021年的高速增长，再到2025年的困境与回归，realme的七年独立路，完整演绎了中国手机品牌在全球化浪潮中的机遇与挑战。 这场回归带来的行业启示，值得所有手机品牌深思：其一，全球化不是“独立作战”，而是需要母体资源的支撑，尤其是在新兴市场，政策风险、供应链压力等考验，单靠子品牌难以应对；其二，多品牌战略的核心是“差异化”，而非“同质化竞争”，清晰的定位的资源协同，才能实现1+1>2的效果；其三，存量时代的竞争力，源于资源集中、技术创新和生态协同，单打独斗的模式已难以为继。 对于OPPO而言，整合后的“三叉戟”格局，既是应对当前行业困境的权宜之计，也是长期发展的战略布局。如何平衡三个品牌的关系，避免内部竞争，实现资源的精准投放，将是其未来面临的核心挑战。而对于整个智能手机行业而言，realme的回归标志着集团化作战时代的全面到来，行业将进入一个更注重协同、创新和用户体验的新阶段。 在这个阶段，没有永远的独立，也没有永远的整合，唯有顺应行业趋势，聚焦用户需求，才能在激烈的竞争中生存下去。realme的归巢，或许正是下一场行业变革的开始。

IT之家 1 月 11 日消息，iQOO 手机官方今日继续预热 iQOO Z11 Turbo。据介绍，这款新机将搭载寰宇电竞网络系统 2.0，主打“团战时刻，网络不掉线”。 官方预热海报显示，iQOO Z11 Turbo 新机搭载电竞信号增强芯片“雷霆 Z1”，对比上代，Wi-Fi 5G 频段穿四堵墙后，游戏卡顿次数下降 76.47%。 IT之家注意到，新机还采用 24 根环绕式天线设计，支持 AI 游戏网络智选、AI 干扰预测模型、双频 GPS。iQOO Z11 Turbo 现已定档 1 月 15 日发布，配备 6.59 英寸黄金中屏，拥有 74.42mm 黄金握持宽度、10.4mm 优雅舒适大 R 角，搭载第五代骁龙 8 芯片，拥有 iQOO 15 同款 Monster 超核引擎。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西1月10日报道，在国际消费电子展CES 2026期间，出门问问一连发布多款TicNote系列AI新品，包括首款4G AI录音耳机TicNote Pods、首款AI录音手表TicNote Watch，以及AI原生文件协作平台TicNote Cloud。 这些新品通过搭载核心引擎Shadow AI 2.0，形成“记录-文件化-执行-协作”闭环链路，驱动TicNote发展为知识管理与协作生态。 基于在组织AI化转型方面的实践探索，出门问问还在发布会上首发新书《超级组织：AI原生企业进化论》，即将由中信出版集团出版。这本书系统性地揭示AI驱动下的组织变革与进化法则，AI技术正从工具层面深入至企业架构与治理的核心，引领新一轮管理革命。 从拓展硬件形态、迭代自研Agent，到开发配套协作平台，出门问问正致力于通过TicNote生态赋能下一阶段的组织协作。 一、支持4G网络的AI录音耳机、收音3-5米的AI录音手表，出门问问AI硬件矩阵上新 TicNote Pods是作为首款支持4G网络的AI录音耳机，支持面对面翻译与同声传译。 它无需依赖手机，可更快将录音上传云端进行AI处理，并将结果返回给用户，相较于传统连接方式速度提升50%。 这使得耳机不再是手机的配件或延伸，而是独立自主运行的AI终端。 值得一提的是，TicNote Pods上线Kickstarter后，凭借独特4G联网、智能录音体验、多方面的Agentic AI能力，获得「Best of Kickstarter」奖项。 TicNote Watch是出门问问发布的首款AI录音手表，采用双麦克风设计，支持3-5米收音距离。 独特的「AI日记本」功能，能够基于时间线梳理用户的会议日程与健康数据，智能记录生活，为用户提供个性化的建议。 TicNote Pods与TicNote Watch搭载出门问问自研Agent「Shadow AI」，为用户提供实时转写与翻译、会议总结、思维导图、Aha顿悟，在庞大的信息流中有效提取洞察，助力用户进入深度思考与决策。 二、以录音为入口，实时捕捉真实世界的context TicNote AI录音卡片、TicNote Pods与TicNote Watch构成的产品矩阵，能够与AI原生文件协作平台TicNote Cloud无缝连接，不仅可以搭建专属知识库，还能帮助团队进入更为流畅、智能的协作世界。 对于团队而言，对话沟通构成了工作中重要的context来源，但往往由于难以统一归档回忆，成为推进协作的第一道屏障。 为此，TicNote带来的改变是以录音为入口，实时捕捉真实世界中的context，联动TicNote Cloud平台，为后续协作构建统一连贯的语境与记忆。 散落在线下会议、线上讨论、电话沟通的context，经由TicNote捕捉后，通过转写、总结、待办清单，转化为可见、可复用的文件，同步在TicNote Cloud，从而沉淀在集体的记忆库中，可以长期共享、引用、延续。 全体成员共享唯一的真相源，任何分歧都可回溯至文件进行澄清，有效减少沟通中的内耗环节。 三、Shadow AI 2.0进阶升级，与团队成员协作完成项目 在TicNote Cloud平台中，用户可以上传多种文件类别，包括文档、音频、视频、数据、代码文件，它们各自安排进入到对应的项目中。每一个项目定义了Agent所知晓、记忆、工作的范畴。 全新升级的Shadow AI 2.0，在理解、问答等能力的基础之上，具备高效的执行能力，可自主处理文件，与团队成员共同驱动项目演进，成为组织内的“数字伙伴”。 具体而言，Shadow AI 2.0能够实现： 创建文件：根据context或指令生成新文件； 编辑文件：更新、修订、优化现有文件； 跨文件&批量化操作：在项目内对多个文件统一应用更改； 生成多格式文件：根据文件内容生成html的落地页、ppt展示等。 在Shadow AI 2.0的驱动下，项目中的文件成了“活的资产”，随着项目进展持续更新、演进。Shadow AI从“个人助手”演变为“核心协作者”，与团队成员共同负责产出结果。 四、人机协作再进化：“团队 × Agent”协作模式 引入Shadow AI 2.0后，TicNote Cloud带来了协作模式的进化——从“个人 × Agent”到“团队× Agent”协作模式，改变了组织内部的知识工作方式。 在TicNote Cloud，团队无需各自为战地调用AI，而是共同拥有一个持续学习、不断进化的“数字伙伴”，在无缝协作中持续演进项目。 对于TicNote Cloud上创建的每一个项目，用户可以自由组建团队，进行讨论决策。Agent基于项目感知和指令，对文件进行操作，每一个想法的迸发、每一次的文件修改，都能实时同步给其他成员。 全新的协作模式，不仅大幅减少了重复劳动与信息孤岛，还通过持续的上下文感知，更大程度实现了人与人对齐，人与AI对齐。 从TicNote硬件作为起点捕捉现实世界对话，到形成结构化文件，团队与Agent共同在TicNote Cloud协作，推进项目，TicNote软硬结合的生态实现了端到端AI原生工作流，助力组织构建起真正高效、智能、一体化的协作网络。 结语：软硬联动，探索人与AI共创之路 出门问问TicNote软硬联动的新品发布，展示了更加智能的协作方式。 接下来，该公司计划坚持“定义下一代人机交互”的使命，深化技术探索与产品迭代，推动TicNote在更多企业与团队场景中落地，共同迈向人与AI共创的未来之路。

快科技1月11日消息，日前，荣耀Power2正式开售，售价2699元起。 新机发售后，荣耀全场景产品线工作人员张潇晒出战报显示，荣耀Power2首销日全渠道销量达到上代的112%，销量大涨。 据了解，荣耀Power2全球首发10080mAh青海湖电池，不仅是荣耀史上电池容量最大的手机，也是目前全品牌主流机型中电池容量最大的产品。 相较上一代荣耀Power所搭载的8000mAh电池，荣耀Power2电池容量提升约26%，可满足两天以上的使用需求，日常出行无需再随身携带充电宝。 荣耀Power2支持80W超级快充、27W反向充电，并配合智慧充电引擎，构建从快速补能到应急共享的完整续航解决方案，有效缓解用户电量焦虑。 性能方面，荣耀Power2首发搭载联发科天玑8500 Elite芯片，安兔兔跑分超过240万分，同档第一。 同时，该机配备冰封液冷散热系统，采用第五代高性能石墨，散热总面积超过40000mm²。 其他配置上，新机采用6.79英寸屏幕，后置5000万像素主摄，并支持IP68、IP69、IP69K满级防尘防水。 荣耀Power2搭载与旗舰机型同款的鸿燕六翼天线，并内置荣耀自研射频增强芯片C1+，在电梯、高铁、地下室等弱网场景下，可显著改善信号质量，实现弱网增强与快速回网，减少通话掉线和网络卡顿情况。

作者|王亚骏 头图|视觉中国 2026一开年，车企们便吹响一轮向高端新能源市场进军的号角。 近日，工信部发布第403批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，公布了多款车型，其中以蔚来ES9、智界V9和上汽大众ID. ERA 9X这三辆的“9系”车型最为引人注目。 在国内新能源车市，以“9系”命名的车型有着特殊的意义，它们通常被视为抬升品牌天花板的旗舰车型，售价上更是注定不会便宜。 目前，蔚来ES9、智界V9和上汽大众ID. ERA 9X这三辆的“9系”车型虽尚未公布售价，但市场普遍预判，这三款车的定价会在30万-50万元之间。开年集中亮相的“9系”预示着何种竞争趋势？本期《车圈脉动》VOL.16，来解码一番。 在“高端心智争夺战”中，先声夺人 “9系”新车集中亮相同一批工信部目录并非巧合，而是当下车企推进自身竞争策略的必然结果。 最近几年，国内新能源汽车品牌仰攻高端市场已经成为汽车行业的主流叙事之一。在30万-40万元的价格带，新能源渗透率在六年间攀升了超30倍。 在这一趋势之下，车企们纷纷开启了“高端心智争夺战”，力图树立起自身品牌的高端形象。这其中，最为典型的例子莫过于以低价车型起家的比亚迪，在2022年年底推出了主打百万级新能源汽车市场的仰望品牌（目前旗下有U8、U9等四款在售车型）。 不过，从市场表现来看，国内车企推出的高端产品普遍缺乏稳定的表现。 以仰望U8为例，该款车型相比于奔驰G等竞品，在价格和配置方面看上去有着明显优势。在开启交付之初，仰望U8曾凭借越野SUV中少有的舒适性、0半径调头等特有卖点，一度取得了月销超1600辆的成绩，但到了去年下半年，这款车的月销再未超过100辆。 这在一定程度上说明了，高端车型想要获得消费者认可，需要通过品牌宣传、服务体系建设等动作来塑造起“高端品牌认知”，而非仅仅在配置上堆料。 蔚来、智界和上汽大众在开年让自己旗下的9系高端车型亮相，固然有利于在今年的心智争夺战中取得先机，但在新能源玩家中，并不是只有蔚来、智界和上汽大众在打着9系的算盘。 在这一批亮相的新车中，零跑D19也赫然在列。用零跑官方的话说，该车型要“以六大全能旗舰实力，重塑30万级豪华旗舰SUV价值标杆”。而零跑的一贯主张，是要用”性价比“来碾压同等价位的竞品。 除了零跑D19外，零跑汽车还计划在今年推出面向豪华MPV市场的零跑D99 此外，理想今年也会推进L系列改款，是L9还是L8，还未有官方证实。 高端为什么重要？因为任何车企如果能有产品在高端市场站稳，会为自己在汽车淘汰赛中争取到更多辗转腾挪的空间。这一点已经在特斯拉身上已经得到了验证。 作为新能源汽车行业的先行者，特斯拉在国内外成功树立了高端品牌的形象（特斯拉首款车型Roadster的售价在10万美元以上）。这很大程度上为特斯拉赢得了品牌溢价，并为其积攒了厚实的“家底”。 过去数年，特斯拉经历了主销车型迭代缓慢、年销量连续下滑、马斯克形象恶化等一系列风波，但它仍是全球盈利能力最强的新能源车企之一。去年前三季度，特斯拉净利润为29.5亿美元，在全球新能源车企中排名第二（第一是比亚迪）。 除了能在高端市场攫取品牌溢价外，高端品牌还可以将自身的光环还可以投射更低的价格带。在汽车行业，有一个经典的品牌策略，名曰“高举低打”（也有从业者称之为“举高打低”），即高端汽车品牌如果推出低价走量车，市场更容易接受，反之，从下往上“仰攻”的成功率则并不高。 谁能赢得“9系”之战？ 在“9系”们集体亮相之前，国内车市还发生了另一件大事。1月1日，宝马下调了旗下超30款车型的售价，降价幅度最高可达30万元。 在BBA这样的传统高端品牌频频降价之时，今年新亮相的9系们必须回答这样一个问题：凭什么卖这么贵？（前文提到，亮相的3款9系售价在30万-50万元之间） 以往，高端品牌之所以能够赢得消费者的认可，主要是源于两个优势： ·产品力强，如车身尺寸足够大（车长超5米），静谧性高、操控性和运动感强等； ·社交属性强，BBA传统高端品牌的社交解释成本非常低，即“我不用解释这款车有多好，别人看到车标后就知道我开的是好车”。 从三款9系所公布的信息来看，人们依然能找到以往高端品牌的烙印，其中最为直观的一点便是这三款车的车长均超过5米。 不过随着整个产业的演进，消费者对高端车型的认知也在发生改变。华源证券在一份研报中表示，在智能电动化时代，高端车市的竞争要素正从“品牌+参数性能”，转变为“科技属性+感性体验”。 蔚来智界们显然注意到了这一点。比如在鸿蒙智行有关智界V9的预热内容中，就提到了该车型会搭载华为乾崑新一代辅助驾驶硬件。 这些智能化配置，能让年初亮相的“9系”成功占据用户心智，进而在市场上旗开得胜吗？ 或许没那么简单。 当下，国内汽车行业正在经历一股高端技术“下放潮”，从L2级别的智能辅助驾驶到400kW双电机，都在不断被配置到价格更低的车型中，这会导致高端车型与中端车型的体验差距缩小。 与此同时，“9系”这个标签也有极大可能出现通货膨胀。仅仅三年前，国内车市还并没有“9系”代表旗舰车型的共识。彼时，在以“9”命名的车型中，只有理想L9一枝独秀。 但到了去年，“9系”开始扎堆出现，如小鹏X9、智己LS9、腾势N9、深蓝S09、极氪9X等，当命名稀缺性被快速稀释时，消费者的心智也容易被分流。 在这种竞争环境下，虎嗅汽车判断，高阶智驾、智慧座舱、无界生态融合等科技要素只是车企进军高端市场的基础门槛，而非获胜的保证。如果想要赢得“9系”之战的胜利，车企们需要充分发挥自身的“唯一性”、“不可替代性”，并持续巩固此类优势，如蔚来的换电网络、鸿蒙智行的全场景互联。 毕竟，“人无我有”（且是具备相当程度的、公众价值共识的”人无我有“）所带来的稀缺性，才更容易打动高端车型消费者。

快科技1月10日消息，小米17 Air的早期工程模具在社交平台上流出，该机造型神似双摄版iPhone Air。 如图所示，小米17 Air采用横置相机模组，比iPhone Air多了一颗摄像头，整机厚度只有5.5mm，比iPhone Air 5.6mm还要薄，屏幕尺寸是6.59英寸。不过遗憾的是，小米17 Air已被砍掉，该机不会上市销售。 值得一提的是，虽然iPhone Air发布后迅速引发了消费者对超薄手机的关注，但是苹果并没有将其转化为销量。 消息人士称由于需求疲软，苹果已经大幅度削减iPhone Air的订单，分析师郭明錤此前表示，预计到2026年第一季度，iPhone Air供应链产能将缩减80%以上。 业界认为，超薄手机虽然降低了厚度、减轻了重量，但没能很好的平衡“轻薄”与“全能”之间的关系，为了极致的轻薄牺牲了太多，产品力严重不足，陷入了“当主力机不够用，当备用机太昂贵”的尴尬境地，有着很独特且吸引人的卖点和特色，但并无法满足消费者对它的期待。 以iPhone Air为例，虽然拥有超薄机身，但是小电池+4800万单摄导致续航和影像成了短板，而且价格也不便宜，导致其很难获得市场认可，这可能是小米砍掉小米17 Air的原因。

IT之家 1 月 11 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日发文透露，年底这波新旗舰，目前达成单品激活百万仅 3 台，包括小米 17 Pro Max、小米 17 Pro 和华为 Mate 80。 IT之家注：小米 17 系列（不含 Ultra）发布于 2025 年 9 月 26 日，首发搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，售价 4499 元起，系列手机开售仅 5 天销量破 100 万台；华为 Mate 80 系列手机发布于 2025 年 11 月 25 日，首发麒麟 9030 / Pro 处理器（标准版为麒麟 9020 处理器），售价 4699 元起。 IT之家开箱：小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏 据IT之家此前报道，消息称真我回归 OPPO 后，2025 国内激活量 TOP5 排名如下（TOP5 品牌激活销量均超 4000 万）： 蓝厂（预计指 vivo） 粮厂（预计指小米） 果厂（预计指苹果） 绿厂（预计指 OPPO） 菊厂（预计指华为） 中国信息通信研究院发布数据显示，2025 年 1-11 月，国内市场手机出货量 2.82 亿部，同比增长 0.9%，其中，5G 手机 2.44 亿部，同比增长 1.3%，占同期手机出货量的 86.6%。