雷达财经出品 文|周慧 编|深海 10月13日凌晨，四川成都天府大道人寿视高段发生一起严重交通事故，一辆小米汽车在行驶过程中发生碰撞后起火燃烧。最终，驾驶员不幸遇难。 现场视频显示，多名路人曾尝试对车主进行救援，但始终无法打开车门。最终由消防员到场扑灭火情，并用电锯锯开车门。 当日下午，成都公安微博发布警情通报称，事故造成司机邓某某死亡，经检测涉嫌酒后驾驶机动车，目前事故正在进一步调查中。 对于本次事故，小米汽车客服回应称以警方调查为准。受本次事故影响，小米股价当日下跌5.71%。 此外，网上出现大量针对小米汽车的负面声音，雷军本人也遭遇口碑反噬，近30日内掉粉近40万。 车主酒驾碰撞起火，路人救援却无法打开车门 据媒体报道，2025年10月13日凌晨3时左右，四川成都天府大道仁寿视高段发生一起涉及小米汽车的重大交通事故。 相关视频显示，涉事的小米汽车在行驶中先是摇摆不定，随后车辆超速失控，与绿化带发生碰撞，翻滚至对向车道起火燃烧。 此外，据现场视频，车辆起火后，驾驶员被困车中。多名路人曾展开救援，试图营救车主。有路人找来锤子成功打开主驾驶位车窗后，但车内火势阻碍救援，且车门始终无法开启；有其他车主拿来灭火器，在灭火途中车辆突然发出异响，蹿出较高火焰，路人只得后退。 凌晨3点半左右，消防员赶到，扑灭火情，并用电锯锯开车门，但驾驶员已不幸遇难。 13日下午，成都市公安局官方微博发布相关警情通报称，10月13日凌晨3时18分许，一辆车牌号为川AC****9的小型轿车沿天府大道由北向南行驶时，与前方同向车辆发生碰撞后越过中央绿化带，起火燃烧，造成驾驶人邓某某（男，31岁）死亡。经检测，邓某某涉嫌酒后驾驶机动车。目前，事故正在进一步调调查中。 事故发生后，小米汽车客服工作人员回应称，由于事发时间是凌晨三点，这个时段没有工作人员值班，他们未接到相关求助或报案电话。 而针对“网传救援者无法从车外拉开车门”的说法，小米汽车客服表示最终以警方调查为准。 三月也曾发生严重事故，此前曾召回汽车11.69万辆 雷达财经梳理公开资料发现，本次成都事故并非小米汽车今年首次出现重大交通安全事故。 2025年3月29日22时44分，一辆武汉牌照小米SU7 在高速上撞击交通护栏后发生爆燃。由于火势迅猛，包括驾驶员罗睿在内的三位女生不幸遇难。 对于本次事故，除了对于智驾的相关争议外，还有网友曾发文称，事故中“车锁未解锁，无法打开车门逃生”。 事故发生后，小米汽车对于车门是否可以打开的疑问回应称，处置小组没有接触到事故车辆，无法准确分析。 而就现场受损车辆照片看，车门处于关闭状态，而非车祸应急处置中常见的打开或者被切割的形态。 值得关注的是，小米辅助驾驶系统存在安全隐患。国家市场监管总局于2025年9月19日通报，小米召回2024 年2月至2025年8月生产的11.69万辆SU7标准版，原因是L2高速领航辅助驾驶功能在极端场景下识别、预警或处置能力不足，可能增加碰撞风险。 据悉，本次召回编号对应缺陷类别为S（安全缺陷），召回类型为I（调查影响）。即小米汽本次召回为受调查影响导致的被动召回，此事引发了外界广泛关注。 隐藏式门把手导致事故上升，国家标准出台后有望改善 梳理成都事故以及三月高速事故后，“车门无法开启”成为小米汽车安全争议中的共性问题。 在小米SU7的说明书中，明确表示：“当车辆发生碰撞且车辆接受到碰撞信号后时，将会触发整车解锁，通过拉动车门把手可开启车门。”然而，在成都事故的现场视频中，救援的路人却始终无法打开车门。 对于两次事故中的车门困局，国际智能运载科技协会秘书长张翔向雷达财经表示：“隐藏式门把手只是一个原因，撞击起火并不能埋怨隐藏式门把手。撞击后车辆出现变现，内部电子控制系统出现问题而无法打开车门。” 而对于隐藏式门把手的缺陷，张翔则称：“统计数据显示，2024年因车门把手故障导致的交通事故同比增长47%，其中隐藏式门把手占比高达82%。其威胁在于车辆碰撞断电后会失效，影响乘客逃生。作为一种新事物，目前尚未有相关规范，设计上五花八门，老百姓不了解，不知道如何使用。但后续有了国家标准指导，以及市场渗透率提高后，这个问题是可以解决的。” 此外，张翔还表示：“早期隐藏式门把手并无外置开关，但近一年上市的车型都有外置开关。最近试驾了小米YU7，其隐藏式门把手就有外置开关，但设计比较前卫新颖。” 值得注意的是，欧盟与英国GSR2法规要求“事故后车门可无工具从外部开启”，而工信部也计划2026年起将“碰撞后自动解锁+机械应急开锁”纳入强制检验。 雷军遭遇口碑下滑，30天掉粉近40万 受13日成都事故影响，当日小米集团股价大幅下跌。同花顺iFinD数据显示，10月13日，小米股价收报于49.08港元/股，跌幅达5.71%。 多家券商指出，本次事故可能短期影响消费者信心。某券商研报称，部分展厅出现退订咨询，预计10月至11月订单转化率下降5%-10%。 在社交媒体上，“车门打不开”“电池爆燃”等话题迅速登上热搜，四小时阅读量超8亿，负面情绪较此前铜陵事故更为集中。据蓝鲸新闻报道，多家小米汽车门店的直播间遭遇网暴，大量网民刷起“门把手打不开”“垃圾车”等极端言论。 而雷军式营销，也被许多网友质疑套路多，认为其最牛的不是技术，是人设。许多网友在其个人社媒评论区质疑小米汽车的安全性。 此外，灰豚数据显示，在9月16日至10月15日的30天内，小米创始人雷军的个人账号粉丝净增为负数，掉粉39.3万。 值得注意的是，10月11日，北京市政府主管的北京市投资项目在线审批监管平台官网披露，小米景曦科技有限公司（下称“景曦科技”）申报的“小米智能制造产业基地二期项目（研发综合楼）”11653639429583未能通过竣工验收。据相关资料，该基地主要生产小米汽车。 天眼查显示，景曦科技实际控制人是成立于2010年的Xiaomi H.K. Limited，属于小米集团成员。 对于雷军领导下的小米汽车的未来发展，雷达财经将继续关注。

IT之家 10 月 16 日消息，今日智元机器人举行线上直播发布会，正式发布新一代工业级交互式具身作业机器人智元精灵 G2。 据介绍，精灵 G2 以工业标准打造，搭载高性能运动关节、高精度力矩传感器，集成先进的空间感知系统，支持快速学习部署，拥有出色的多模态语音交互能力，具备工业、物流、导览等多场景通用能力。 据IT之家了解，智元精灵 G2 搭载 NVIDIA Jetson Thor 芯片，配备高精度力控双臂，拥有 19 自由度的灵巧手和 3D 触觉感知，5 自由度腰腿搭配全向底盘，引入真机 RL 工具链。 智元精灵 G2 支持多人连续语音对话与知识库问答，采用双电池热插拔换电技术，可快速满血复活。在安全性能方面，智元精灵 G2 配备了 360 环视鱼眼和前后双激光雷达，能够在自主导航过程中主动避障。超视距遥操作软件和硬链路全方位优化，使得操作者能够更加敏捷地控制机器人。 智元精灵 G2 的多功能性使其能够适配各类生产及生活应用场景，包括工业作业、巡检巡逻、安检引导、讲解导览、家庭服务还是科研开发。 目前，精灵 G2 已获数亿元订单，并已开启首批商用交付。

智东西 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西10月15日消息，10月14日，小米和北京大学联合署名的论文发表于arXiv，曾被曝获小米集团创始人兼CEO雷军以千万年薪招募的DeepSeek“天才少女”罗福莉，出现在了这篇论文的通讯作者之列，但值得注意的是，论文作者中并没有标注罗福莉属于小米大模型团队。 通讯作者中的罗福莉是95后，她本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所计算语言学专业。随后罗福莉曾在阿里巴巴达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作，2022年入职DeepSeek，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。去年年底，小米被曝以千万年薪挖角DeepSeek-V2核心开发者之一罗福莉，使其冲上热搜，但双方至今都未公开声明是否正式入职小米。 DeepSeek“天才少女”罗福莉（图源：罗福莉个人公众号） 这篇论文提出了提升MoE模型强化学习训练的新方法Rollout Routing Replay（R3）。实验结果证明，R3的整体性能优于GRPO、TIS这类强化学习领域提升模型性能的优化算法，且引入R3的所有组合方法全过程无崩盘，训练过程中训练-推理KL散度等始终较低，在不影响训练速度的情况下，使得极端token比例减少一个量级。 当下，强化学习（RL）已成为提升大语言模型能力的关键方法。然而，在MoE模型中，路由机制往往会引入不稳定性，甚至导致强化学习训练崩溃，但现有的引入重要性采样机制等并不能提升训练稳定性。不同于此前采取诸如丢弃差异较大的数据之类的变通方法，这篇论文的研究人员希望通过解决路由分布也就是R3来根本性解决这个问题。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.11370 一、破解强化学习崩溃的关键方法，小米团队提出R3 强化学习已成为大语言模型后期训练的基石，利用大规模强化学习，大模型更深入、更广泛推理，获得解决复杂问题所需的高级能力，但其面临的关键挑战是如何平衡效率和稳定性。 现代强化学习框架通常使用不同的引擎进行推理和训练用于部署，但这种架构上的分离可能导致token概率出现分歧，甚至可能导致灾难性的强化学习崩溃。然而，现有的改进方法并不能完全解决MoE模型上进行强化学习训练时出现的强化学习离线策略问题。 研究人员提出的R3，其工作原理是在序列生成期间从推理引擎捕获路由分布，并将其直接重放到训练引擎中。这一过程可以缩小训练和推理之间的差距，其显著特征是不同引擎生成的逻辑向量的KL散度（量化两个概率分布之间的差异程度，值越小说明两个分布越接近）显著降低，两个阶段之间概率差异显著的token数量减少了大约一个数量级。 此外，该方法同时适用于在线策略（on-policy）和小批量（mini-batch）式离线策略强化学习（off-policy）场景。 论文提到了研究团队的三大主要贡献： 1、系统识别和分析了MoE模型中训练和推理之间的路由分布差异，强调了它们在训练不稳定性中的作用； 2、提出Rollout Routing Replay，它重用训练引擎内部的推理时间路由分布，以协调训练和推理之间的路由行为； 3、将R3应用于多种RL设置进行MoE强化学习，并表明R3在稳定性和整体性能方面优于GSPO和TIS。 二、可显著缩小训练-推理差异，对Agent任务大有裨益 R3的主要思路是在训练前向传播过程中重用推理路由掩码I，同时仍将softmax应用于训练逻辑以保持梯度流。 这种设计主要有两个目的：一是对齐训练和推理，确保训练重放期间使用的专家与推理期间选择的专家相匹配，从而消除专家选择中的不匹配；二是保留梯度数据流，通过仅重放掩码，梯度仍然可以流回logits而不会干扰计算图，这有助于有效地优化路由器。 重放门控权重、重放输出y的计算方式 具体来看，R3在效率优化上，通过路由掩码缓存（Router Mask Caching）适配多轮对话场景，降低计算开销。 其论文提到，缓存的路由掩码具有相似的属性，对于相同的前缀token，MoE路由器应该产生相同的结果，因此来自推理引擎的路由掩码可以与前缀KVCache一起缓存。 对于每个层和token前缀，相应的路由掩码都存储在KVCache中。当相同的前缀出现并命中缓存时，这些掩码可以被重用，从而无需重新计算，这使得R3能够与前缀缓存机制无缝集成。 研究人员称，缓存路由掩码在Agent场景中有较大应用空间。例如软件工程和网页浏览等Agent任务，都涉及自回归生成和工具调用之间的多轮交互，为了提高效率，这些过程直接重用了前几轮的KVCache，因此无需重新生成已计算的数据。路由掩码缓存使R3能够在强化学习代理任务中保持高效，而无需重新预填充以生成路由掩码。 为了证明R3在缩小训练-推理差异上的有效性，研究人员使用Qwen3-30B-A3B模型进行了验证，其将推理过程中获得的路由分布缓存在SGLang上，并在Megatron框架内重放它们。 使用Megatron进行两次前向传播获得的概率 结果表明，应用R3后，训练和推理之间的KL散度从1.5×10⁻³减小到7.5×10⁻⁴，接近于稠密模型的6.4×10⁻⁴水平，这表明其训练-推理差异减少。 研究人员还绘制了使用R3的训练-推理差异比率的累积分布图，对于MoE模型，应用R3可将具有较大训练推理差异的token的频率降低一个数量级。 a、MoE模型中训练-推理差异的说明，b、MoE+R3模型中训练-推理差异的说明，c、稠密模型中训练-推理差异的说明，d、极端token分布函数 三、实测三大能力提升：整体性能、训练稳定、优化生成行为 为了评估R3对强化学习的性能改进，研究人员从BigMath、ORZ等开源数据集筛选约10万道可验证数学题，采用AIME24、AIME25、AMC23和MATH500作为基准数据集进行评估，并在单次训练过程中每5个全局步骤测量一次模型性能。 其选择的模型是Qwen3-30B-A3B-Base及其微调模型Qwen3-30B-A3B-SFT。 评估方式是每5个全局步骤记录模型性能，最终报告最佳性能及对应训练步骤，若模型后期性能骤降，同时追踪训练崩盘步骤”。 实验结果表明，整体性能上，R3在多步更新场景，GRPO+R3平均得分68.05分，比GSPO高出1.29分；GSPO+R3进一步提升至69.00，比单独GSPO高2.24分。 单步更新场景，SFT模型上，GRPO+R3平均得分71.83分，比GRPO（62.23）高9.6分，比GRPO+TIS（66.24）高5.59分；Base模型上，GRPO+R3平均得分70.73，比GRPO（61.69）高9.04分。 主要评估结果 研究人员还发现，将R3与TIS结合使用并不能带来明显的性能提升，甚至可能降低性能，例如在SFT模型的单小步设置下，TIS+R3的得分比单独使用R3低1.69分。由于R3已经显著降低了训练和推理之间的策略差异，因此TIS的额外校正效果微乎其微。 训练稳定性方面：如GRPO、GRPO+TIS等无R3的方法在单步更新场景中均出现崩盘，GRPO在60步崩盘、GRPO+TIS在105步崩盘。 引入R3后，所有组合方法均无崩盘，且训练过程中训练-推理KL散度等始终较低。 多步更新训练-推理崩溃分析 优化与生成行为方面，在训练过程中，R3还能增强优化稳定性、探索行为和生成动态。下图是研究人员绘制的单步+基础模型组训练过程中的序列长度、梯度范数、生成熵和评估分数。 wen3-30B-A3B-Base训练动态 结果显示，R3具有更小的梯度范数、更平滑的序列增长模式和更稳定的熵。实验中使用R3时，生成的序列长度在训练开始时迅速上升，表明R3能够快速捕捉到正确的优化方向，相比之下其他两个训练过程在第80步之后才缓慢上升，并且波动更为明显；R3始终保持较低的梯度范数，表明优化过程更加稳定；实验使用R3时，熵在大约第25步后开始稳步上升，表明模型更早地开始探索更优策略，不使用R3时，熵上升得更晚，并且波动较大。 结语：聚焦MoE模型训练难题，小米提出新思路 MoE架构如今已成为扩展现代语言模型的基石，其采用门控网络，对每个token稀疏地仅激活一部分专家参数，从而将模型的总参数数量与其推理成本分离开来，从而大幅提升了模型容量。然而，由于门控网络的敏感性，MoE模型容易受到训练不稳定性的影响，这使得路由稳健性成为有效模型收敛的核心挑战。 在这篇论文中，研究人员在训练过程中重用推理时的路由分布，以在保留梯度流的同时对齐专家选择。这种思路或为行业提供了新的研究思路。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西10月16日报道，今日，阿里公布了10月15日天猫双11预售启动首日的成绩，预售开启首小时35个品牌破亿，1802个品牌翻倍增长，更值得一提的是，预售当天AI大模型调用次数超150亿次。 超150亿次大模型调用量背后，是大模型首次系统性用到“天猫双11”中。 天猫总裁家洛称，淘天要抓住“AI”和“大消费”这两大历史机遇，探索万亿增量市场。很多人看到，淘宝闪购成为品牌生意增长的新增量，而很多人看不到的是，AI正在成为带来两位数增长的核心引擎。 这首先体现在天猫双11在“发权益”上的重大改进。家洛谈道，天猫以史无前例的超500亿资金重注超级用户，基于AI智惠引擎进行精准投资，通过产品代际升级、全场景场域打通、用户实时识别及增量优惠决策等措施，实现转化效率的15%提升。 同时，天猫抓住了88VIP为主的平台高净值用户，这批用户人均年度消费金额是非88VIP人群的9倍，从而锁定未来增速赛道，推动其在重要行业加快渗透。 背后是深入技术投入。家洛谈道，天猫加大对“AI产研”的押注投入，从而比市场更早预见消费未来。算法分析用户行为的时间长度从0.5年提升到10年，算法运算用户的行为次数从1千次大幅提升至10万次，将商品更精准推送给目标用户从而使购买效率提升25%。 技术带来了“品牌智能经营”的跨越性发展。AI正让经营变得更先进，经营效果AI分析带来高达15倍的效率提升，服务AI运营推动服务运营效率提升达50%；AI让消费更丝滑，商品AI运营使得CTR达到10%提升，人群AI运营推动品牌的场景渗透提升达70%。 阿里中国电商事业群搜推智能总裁凯夫具体解读了AI如何重构淘宝App，并与智东西等媒体进行了面对面交流。 凯夫谈道，围绕AI重构淘宝App，团队主要做了三件事——提高流量匹配效率，为商家降本增效，以及打造新的AI导购产品。 1、AI大幅提高流量匹配效率：复杂语义下搜索相关性提高20% 通过AI搜推广（搜索、推荐、广告），提高用户和商品的匹配。今年是淘天第一次把大模型系统性用到“搜推广”中。 搜索推荐广告在过去很多年里是成熟的架构，淘天团队于2025年初下定决心将大语言模型深度整合到这个成熟架构体系，今天深入结合并带来了很多变化。 AI搜索让用户更自由地表达，复杂语义下搜索相关性提高20%，这是一个惊人的量级提升；AI推荐给消费者带来更惊喜体验，推荐信息流点击量提高了10%；AI广告则给商家更精准的触达能力，广告投放ROI提高超12%；AI商品库提供更精准的商品理解力，超20亿商品链接借助AI进行了重新理解和组织。 凯夫在采访中透露，在去年一段时间有用户反馈淘宝搜索不好用，团队为此花了几个月死磕问题，包括用AI为搜索体验带来两位数量级效果提升，目前淘宝搜索体验已居于历史最高位。 2、AI为商家降本增效：月能生成2亿张图片、500万个视频 在商家降本增效方面，淘天团队主要聚焦让AI帮品牌经营团队，为他们免费提供了包括做美工、营销、数据、客服在内的众多服务。 一组最新数据显示：AI美工每个月能生成2亿张图片，月均生成视频500万个，商品点击量提升10%；AI营销累计执行营销方案超50万次；AI数据分析累计产生超1000万份报告，商家点赞率达85%；AI客服累计使用商家达158万，商家日均降本2000万，日均GMV增量达1912万。 3、打造新的AI导购产品：全网攻略指南“万能搜”，一键上身“AI试穿” 更值得一提的是，淘天还推出了一系列AI原生产品，包括多模态SKU级搜索“拍立得”、全网攻略指南“万能搜”、更懂用户的决策助手“AI帮我挑”、一键上身的“AI试穿”、AI清单等，在过去几个月逐步上线落地，在本次双11将被更多用户体验到。 比如，淘天团队将简单的拍照搜索，升级为多模态的搜索，让用户找药品、找老物件、找食物等都更加精准。 AI试穿在身材保持、商品细节保持等指标做到了行业最佳。 今年淘天已经在货架中心、品牌中心、会员中心和服务中心四个中心做升级，促进商家进行深度经营，搭建品牌旗舰店3.0智能态，启动AI时代的“超级入口”。 天猫双11预定首日AI大模型调用量超150亿次的量级，正是在这一系列动作下产生。 那么从用户端来看，这么多新的AI产品，用户最喜欢、调用量最多的是什么？ 凯夫告诉智东西等媒体，今天AI客服是调用量最大的场景之一，第二个场景就是导购性质的AI产品——AI导购助手和万能搜，另外还有一些代码生成相关的功能也是落地较好的场景，淘天自己的工程师和商家都在用。 结语：AI引擎驱动双11新增长，变革电商新节点 AI正成为天猫双11增长的核心引擎，从精准权益发放到智能商品推荐，大幅提升转化与体验。技术融入用户动线，润物无声却有力，推动电商迈向更智能的未来。 可以看到，阿里做AI电商的逻辑有清晰的出发点，就是聚焦对“怎么用好”的透彻理解，提升商家和用户体验。这种变革是将AI能力融入到用户的动线中的，也值得其他行业的从业者借鉴参考。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO新品发布会上了解到，OPPO Pad 5平板发布，搭载天玑9400+芯片，主打无纸化笔记、PC级WPS办公套件等，拥有全新“幸运紫”配色，售价2599元起，10月22日上午10点全面开售。 据介绍，这款平板厚度5.99mm，重量577克，自带游戏网络增强芯片，可5年流畅耐用，号称“从入学用到毕业”。 屏幕方面，这款平板搭载12.1英寸3K超清柔光屏，适配OPPO Pencil 2/Pencil 2 Pro手写笔，支持实时字迹美化、超级智能读取等功能，号称能将“丑字”终结，配备10420mAh超大电池，支持67W超级闪充。 此外，这款平板还搭载ColorOS 16系统，拥有超级智能提取等功能，整体设计和手机版本一样，拥有极光引擎、潮汐引擎、繁星编译器等特性，支持与OPPO手机进行无缝互联。

文 | 象先志 做企业，叙事永远是核心。 你讲故事的水平如何，不只影响企业内部人员对这份工作的信念，也会决定所有外部相关者对企业的理解和定位。 对于上市公司来说，这条从叙事到定位的链条尤其重要，因为它会直接反映到股票PE倍数这些指标上面。 很多年以前，黄仁勋就说英伟达的目标，是实现普适性的并行计算范式，而非仅局限于单纯的图形编程领域。 这个叙事开始没有多少人信，华尔街只从字面意义上理解英伟达生产的是GPU，服务于游戏佬和内容创作者这些终端用户。 而当后来大语言模型的训练和推理引爆了英伟达的需求后，并行计算和高性能计算这样的概念开始迅速得到市场的理解。 这两种叙事的差别显而易见：千亿美元市值的英伟达你没搭理，四万亿美元的英伟达你已经高攀不起。 阿里在过去几年里，经历了两轮从高峰到谷底、再从谷底回到山腰的行情。 这两轮行情的转变，本质原因就是市场对阿里叙事的理解调整。 我们其实可以给这两波调整分别找个参考的锚点。 锚点一是芒格在2023年初将投资阿里归类为他最大的错误，“该死的零售商”成为那段时间业内谈及阿里时最显著的标签。 锚点二是吴泳铭上台以后，阿里重新地把自己定义为“云计算和AI驱动的科技企业”，激进地提高资本开支和研发投入。 云计算和AI并不是两个隔离的驱动要素，但这里面AI起到的是更核心的作用。因为阿里云的业绩在之前相对长的时间里，其实是基本丧失了想象力的。只是由于AI带来的算力需求，才重新推动了阿里云业绩的快速增长。 所以“云计算和AI驱动”的叙事调整，可以归结为更简洁的“AI驱动”。 AI版图里，夸克在哪里 AI驱动的阿里有着相当程度的野心。 汽车行业喜欢讲垂直整合，特斯拉和比亚迪都选择了这个路径，希望通过自己制造更多的软硬件来降低成本并提高竞争力。 套用这个概念，我们不难发现阿里其实在做AI的全产业链垂直整合。 阿里对AI产业链布局的广度和深度，不只在国内是独一档的，跟海外科技公司比也是走得最远的。 阿里云是AI基础设施提供商，开源的通义系列做前瞻和基础性的模型研发，这是AI产业链的上游。 而产业链的下游，阿里既有庞大繁杂的各类既有业务等待改造，也有夸克这样的AI应用占据牌桌。 如果以AI作为控制变量，来分析这个产业链，我们可以很容易地确认上游的阿里云和开源的通义系列目前要比下游的夸克要做得更加出色。 由于互联网行业乃至泛互联网行业这些相对容易上云的企业都已经上云，而传统行业老板们上云的意愿普遍不高，国内云计算行业过去几年曾经历一段相对困难的周期。 阿里云在此期间几乎完全陷入增长停滞，季度业绩甚至出现过同比负增长。 这个问题要等到开源模型能力达到充分可用后才得到解决。 这个过程中，阿里自身的通义系列和DeepSeek扮演了核心的角色。 最近的季度财报显示，阿里云实现了26%的季度收入增长，超过市场预期并创下三年来增速新高。其中AI相关收入连续八个季度三位数增长，成为增长的主要动力。 跟云计算部门相比，夸克作为AI应用的表现就明显要弱一些了。 阿里在AI应用这条线，采取了跟其他大厂不同的策略。 这个不同在于，阿里没有努力去推“纯原生AI应用”。 这里说的“纯原生AI应用”，是指在大模型出来过后，基于大模型带来的新的技术能力，去打造的AI应用产品。 OpenAI推出的ChatGPT是最典型的例子，这样的产品在LLM出现之前不存在、也根本没有技术手段去实现。 按照这个标准，抖音推出的豆包和即梦，腾讯推出的元宝和ima.copilot也算，但QQ浏览器、百度网盘这类的选手肯定是不算的。 阿里系APP里面，通义App可以算，但夸克就不算了。 为什么要做这个区分呢？因为后面这类产品，早就已经有了大量的用户群体，把它们跟没有这个基础的其他APP放在一起，很多时候会影响对行业局势的判断。 比如在9月份的AI产品榜中，夸克和百度网盘是按照月活排名第一和第三的AI产品，排名第二的豆包。这三款APP月活规模非常接近，都在1.5亿左右，但显然豆包月活数据的含金量要比前两者更高。 阿里其实也有自己的“纯原生AI应用”，就是此前被并入智能信息事业群的通义App。 组织架构上通义App现在跟夸克平级，当然实际能拿到的资源夸克必定是超过通义App的。 智能信息事业群由吴嘉负责，吴嘉同时又兼任夸克CEO，嫡庶之分就摆在台面上。 今天的通义App已经错过了扩张投流的最佳时机，阿里既然过去没有在通义App上倾注流量和资源，未来更不可能这么做。 通义App调整并入的理由，表面上看是集团层面在整合所有2C的AI业务，实际应该看作夸克彻底赢得了代表阿里参与C端AI应用入口竞争的主导权。 马云年初现身夸克办公区，就是对这个信息的再度确认。 以前通义App还有作为阿里云通义模型能力展示窗口的作用，而现在随着这个业务逐步边缘化，夸克挑起了这个任务。 上个月的云栖大会，阿里云发布的视频生成模型通义万相Wan2.5，也是夸克最早宣布“所有用户均可限时免费体验”。 夸克是阿里云的弱点 但夸克需要回答的问题是，它是否有替阿里扛旗的能力？ 从上面的榜单可以看到，豆包的月活数量已经追上夸克，并且保持着更高的增速。 要知道，夸克本身早就拥有成规模的用户群体，并且塞进了一堆工具应用，还纳入了夸克网盘这类堪称“杀招”的功能加成。 由于88vip可以直接领夸克网盘会员，我个人的主观体验是在各种资源分享的渠道，夸克网盘链接的刷新频率比百度网盘还高点。 做个类比，这相当于游泳比赛里，你不仅是抢跑，还上了鲨鱼皮这种别人没有的黑科技。 这种情况下，如果夸克还是被豆包赶上并且超越，那就说明夸克的产品模式或者阿里的模型能力有问题。 前段时间关于谁是国内AI云第一，出现过激烈的争议。 这边阿里云说自己是第一，那边火山引擎也说自己是第一，甚至百度智能云都站出来说自己也是并列第一。 这种争议的源头，在于不同云厂商根据不同的统计口径，拿出了有利于自己的研究报告。 咨询机构要挣钱，各种角度的报告都会出，尽可能满足客户需要。 像IDC起码出了五份关于AI云的报告，三份报告是阿里云第一，两份报告是火山引擎第一。 我们这里暂时不讨论两边口水仗谁更有理，只分析一个事情，为什么阿里云会被刚做五年的火山引擎拿来做宣传物料。 火山引擎占比第一的，是公有云大模型市场。 这个指标计算的是各家通过MaaS（模型即服务）平台输出的token数量。这个统计口径是各大云厂商对外部客户提供的大模型公有云服务调用量，不包含自有业务调用。 所以粗略来看，这个事说明了一个问题，国内客户如果有对大模型的需求，他们当下选择火山引擎更多一些。 我不知道各位看到相关标题的时候什么感觉，我本人是有些诧异的。 我开始觉得这是火山引擎的营销诡计，因为只要定语够长，谁都能是第一。 后来认真去找了下信息，发现火山引擎这边确实加了定语，但公有云大模型调用量这个定语是确实有意义的，而且意义很大，因为外部token调用是反映AI云需求很重要的指标。 所以问题就变成了，为什么阿里云会在这个方面输给火山引擎？ 阿里云在公有云市场长期第一，通义系列模型在开源社区做到了最好，阿里做B2B起家、仍然是最大的电商平台、钉钉的用户规模远超飞书，这些都意味着比火山引擎更容易接触和积累客户。 换言之，阿里云有充分的理由比火山引擎做得更好。 所以我不得不去梳理阿里的AI全产业链布局，我想知道这个链条的哪一环成了弱点。 而当我看到夸克跟豆包在各个排行榜的位置，初步的怀疑对象就指向了夸克。 模型要想获得知名度，最好的方式是在C端被广泛的用户使用。 阿里云虽然把通义做成了最佳的开源模型，但这能起到的营销效果远远不及一个破圈的AI to C应用。 我说个细节吧，字节的自研模型就叫豆包大模型。之前这个模型是叫“云雀”，但去年火山引擎发布会刻意改叫“豆包”，改的原因显然是要利用上“豆包”的知名度。 现在想象你是某个企业负责人。 阿里云这边给你说，通义大模型是当下最顶尖的开源模型，性能很强，安全可控，价格便宜，还有最完善的服务生态。 火山引擎会怎么说，他肯定也会提这些，但他肯定还会说：你知道豆包吗？我们给你的就是同款的豆包大模型。 你自己会倾向于选哪家？ 豆包大模型这个名字，比你HuggingFace上多少下载量不知道好用多少，因为用HuggingFace本来就跟企业拍板采购的不是一群人。 而且今天的开源模型仍然在性能上是落后闭源的，在社区赚吆喝是一回事，能不能获得商业认可是另一回事。 所以相比豆包，夸克在事实上构成了对阿里云业务的牵制。 不过目前来看，阿里暂时还没有完全对标豆包的产品，考虑到通义App的现状，夸克仍将是阿里C端AI应用唯一的底牌。 因此，在阿里的AI全产业链版图里，下游夸克对上游阿里云的限制性会长期存在。 夸克是未来一段时间阿里AI战略的最大弱点和短板。 只有解决掉这个短板，才能一劳永逸地解决火山引擎放卫星之类的行为。 阿里云自然是不想其他厂商再搞个大新闻，但没办法，夸克是它的阿喀琉斯之踵。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO新品发布会上了解到，OPPO Watch S轻薄手表正式亮相，售价1299元起，10月22日10:00全面开售。 据官方介绍，OPPO Watch S机身厚度8.9mm，重量35g，配备一体精钢表壳，屏幕亮度达到3000尼特。 该手表搭载旗舰高精度传感器，支持16通道血氧、8通道心率、ECG心电电极、腕温等，首创AI运动教练，结合睡眠HRV、近7天运动量等维度分析身体运动准备度，智能推荐运动方案，运动中实时监测配速、心率等关键数据，运动后进行数据分析，实现全流程科学运动指导。 该手表还搭载微信手表版，支持消息收发、微信支付、语音消息转文字等功能，安卓苹果同时连，消息自动同步手表。此外，该产品还支持流体云通知，航班/高铁检票口、座位号、打车动态手表同步显示，号称“10天长续航”。

凤凰网科技讯 10月16日，从OPPO Find X9新品发布会上了解到，OPPO Find X9系列主打全焦段哈苏8K超清照片拍摄能力。新机从广角到长焦均支持8K画质输出，并首次实现照片直出像素数与传感器像素数一致，同时支持4K超清实况拍摄，画面清晰度提升至4倍，标准版4399元起，Pro版5299元起，10月22日正式开售。 该系列机型搭载首颗哈苏认证的2亿像素长焦镜头，解析力提升15%，进光量提升140%。通过传感器瞬时三曝光技术与丹霞色彩还原镜头，官方称可在逆光、夜景和运动场景下提升成像清晰度与色彩真实感。 Find X9系列配备天玑9500芯片与超7000mAh电池，支持长时间拍摄。屏幕方面采用行业首块1nit明眸护眼屏，拥有1.15mm极窄四等边设计，并获得莱茵护眼金标认证。整机具备IP69、IP68、IP66多重防尘防水等级。 系统层面，新机搭载ColorOS 16，新增“左记右问”AI双键功能，支持语音、视频等内容快速记录与实景问答。此外，Find X9可与iPhone来电互通，并支持与Apple Watch等设备联动。 在视频拍摄方面，OPPO Find X9系列支持4K 120fps杜比视界拍摄与ACES认证的4K 10bit Log格式，提升视频动态范围与后期调色空间。 售价方面，OPPO Find X9有追光红、绒光钛、霜白、雾黑四种配色可选：12GB+256GB版本4399元；16GB+256GB版本4699元；12GB+512GB版本4999元；16GB+512GB版本5299元；16GB+1TB版本5799元。 OPPO Find X9 Pro有追光红、绒砂钛、霜白三种配色可选：12GB+256GB版本5299元；12GB+512GB版本5699元；16GB+512GB版本5999元；16GB+1TB 版本6699元。

当下AI圈的热议焦点，往往萦绕于“万亿参数”、“算力突破”等宏大叙事。这些技术里程碑固然令人震撼，却与普通人的日常体验隔着一层无形的墙。 然而，在2025中国移动全球合作伙伴大会上，讨论的范式发生了决定性转变：问题不再停留于技术有多强大，而在于体验能有多流畅——一句话如何让充话费更省心？一次询问如何让线上购物更划算？一个系统如何稳稳守护一家老小？一次出行、一通电话，能否被赋予更多惊喜与乐趣？ 这些具体而微的生活之问，共同指向了一个深植于中国移动产品生态中的答案：灵犀智能体。它已不再只是分散的功能点，而是汇聚成一个全新的信息与服务入口。其最核心的进化，在于从过去“被动响应指令”的单一工具，升级为能够“主动理解意图”的生活操作系统（OS）。依托多模态感知、端云协同计算与情境化推荐等前沿科创能力，灵犀智能体将“感知—理解—决策—执行”串联成一步直达的闭环，如同底层信息基础设施一般，无缝融入消费、家庭、出行与娱乐等关键场景。 当你在不同展台间切换体验，所感受到的不再是孤立的技术演示，而是一个贯穿始终、懂你所需的智能体——它正在重新定义人机共生的下一代交互范式。 01  第一大升级：从“功能闭环”到“心智省力” 在日常消费中，比价、找券、薅羊毛的“省钱心智”本身，就是一种巨大的认知负担。如今，这一痛点因科技的改变重新被定义。中国移动让AI从后台算法的堆叠，进阶为一位深谙消费节奏与钱包管理的“生活理财官”，其核心使命是实现“心智省力”，将原本需要用户主动规划、费心搜寻的复杂决策，转化为系统主动交付的、一步到位的确定性福利。 这种“省力”体验，已在多个层面落地生根： 在 “移动爱购数智生活商城” ，灵犀智能体重构了消费路径。它依托‘AI豆’回馈机制以及合作伙伴丰富的生态资源，用户无需再穿梭于各个App比价搜券，仅需一句自然语言指令，就能贯通从选品到售后的全流程。这不再是简单的购物网站，而是一个将决策成本压降至“零”的数智化生活新入口。 在 “中国移动APP” 与 “5G消息” 中，省心体验变得“开口即得”。一句“充值月月省”，直接帮你找到最优惠的话费福利；一句“十人聚餐、想吃粤菜”，返回的不是冰冷的搜索结果，而是集餐厅候选、在线订座、路线与预算规划于一体的完整解决方案。AI在这里扮演的不是搜索引擎，而是一步到位的服务执行者。 尤为值得一提的是线下触点 “灵犀贴贴” 。它将数字入口外化为一张NFC卡片或钥匙扣，通过“一贴即达”的物理交互，将“寻找功能”的认知负担几乎降为零。这标志着入口的“消失”与体验的“极致”，是“心智省力”理念在物理世界中的完美锚点。 纵观这一系列体验，灵犀智能体实现的，远不止是消费行为的“闭环”与“高效”。其更深层的价值在于，它通过快速撮合价格、优惠、实时路况等多元变量，将不确定性极强的消费决策，转化为当下可执行的最优方案。用户动作更少，但获得的确定性与获得感更强。 这也揭示了一个全新的智能标准，真正的智能，不再是炫酷的算力展示，而是能否让用户在生活实处“多省一点心、多享一点利”。中国移动以“人人一个智能体”为发展愿景，正通过加速构建灵犀智能体，将“心智省力”从理念推向现实，让技术真正服务于人，回归以人为本的初心。 02  第二大升级：从“智能家居”到“家庭伙伴” 在家庭生活琐事当中，人们有太多细小却真实的难题：老人健康监测难，孩子学习陪伴有限，家庭安防不够智能等。过去，这些碎片化的需求往往依靠不同的设备，彼此孤立，缺少一种能真正理解家的心智。 在大会现场，AI的演进正经历一场从“控制”到“关怀”的本质蜕变。在初期阶段，智能家居更多体现为设备的“遥控器式联动”，实现基础自动化。而灵犀智能体的目标，是成为家庭中一位“情感化的数字成员”。 其关键衡量标准，不再仅仅是接入了多少设备，而是能否与家中的每一位成员——无论是老人、孩子，甚至宠物——建立起深层的信任关系，从被动的功能响应，走向主动的情感连接。 灵犀家庭智能体作为家中的“数字大脑”，其核心价值在于彻底打通了曾经孤立的数据孤岛。它联动电视、音箱、智慧云盒等载体，将娱乐、网络、安防、家居、健康、教育等场景数据融会贯通。当健康数据与安防动态、学习内容与娱乐偏好彼此交织，AI所能提供的就不再是单一服务，而是“1+1>2”的协同关怀。 这种协同具体体现在： 在健康与守护上，系统展现出 “主动式关怀” 。它不再仅仅满足于在老人摔倒后报警，而是能基于日常活动与健康数据，提前预警潜在风险、生成个性化的运动和饮食建议，甚至联动专业筛查工具，将健康的“事后补救”前移至“事前预防与事中干预”。 在陪伴与成长中，AI的角色进化为 “有成长的伙伴”。 面向孩子的“移动伴学”，AI不再是冰冷的知识题库，而是能进行角色对话、趣味问答的“学习陪练员”，在互动中激发兴趣、培养能力。面向宠物的“移动伴宠”，智能项圈与灵犀机器狗则构成了缓解主人“分离焦虑”的情感纽带，它们提供的不仅是状态监测，更是可视化的互动与安心。 对于更具象的机器人进家庭，宇树科技创始人兼CEO王兴兴恰当地指出了行业演进的路径：从完成特定任务的单功能机器人，到未来能够端茶倒水、处理复杂家务的通用智能体，这是一个在技术、伦理与安全上需要长期探索的过程。他的判断恰恰印证了，从“单一功能”到“综合智能”的进阶，是整个行业构建用户信任、实现真正“家庭伙伴”愿景的必经之路。 在家庭这个最需要温度的空间里，AI的价值尺度已然改变。它不仅能“干”，更要“可信、懂人、有温度”，中国移动以“AI与爱”为内核，重新诠释了智能家的内涵：家的温度，既来自至亲家人，也来自这份可被感知、会倾听、能回应的科技之力。 这也是中国移动董事长杨杰在“AI+”行动中，所提到的“AI+民生保障”的表现。通过提供智慧又贴心的“硅基伙伴”，助力构建一个更有温度的智能社会。 03  第三大升级：从“体验增值”到“场景创生” 在出行与娱乐领域，AI的角色正发生根本性转变。现如今技术的飞速迭代，让体验更流畅（例如，让导航更精准），正如上文提到的灵犀智能体则开启了“场景创生”。不再仅仅优化既有流程，而是作为一种“创作媒介”与“感官放大器”，主动创造出以往未曾想象的场景与体验。 这种创生能力具体体现在三个维度： 空间的创生：从“交通工具”到“可进化的移动第三空间” AI智能座舱 的颠覆性在于，它重新定义了汽车的本质。它超越了“车家互联”的便捷性，构筑了一个能够学习用户习惯、提供导航、娱乐、办公等融合服务，且其体验能随AI迭代而不断自主成长的移动智能空间。这不再是A点到B点的位移，而是一个介于家与办公室之间的、充满可能性的“新空间”。 体验的创生：从“昂贵特权”到“普惠沉浸感”回到家里的客厅， AI+大屏3D 与 AI+XR技术， 正将曾经需要高昂设备堆砌的“沉浸感”变为普惠品。通过高清大屏电视、3D眼镜与升级的机顶盒，就能让用户身临其境地“置身”于赛事现场或演唱会当中；更能将千里之外的敦煌石窟“复活”在眼前，让文化体验从静态的“观看”升维为动态的“走入”。新型终端正在打造“沉浸式数实融合空间”，构建一个混合式生态系统。 表达的创生：从“专业创作”到“个人叙事”最具普世意义的创生，在于个人表达权的下放。 AI+拍照馆 让“十秒专属写真”成为可能， AI+视频/3D彩铃 则将通话等待页变成了动态个人名片。这些功能的核心价值，是极大地降低了创作门槛，让每个普通用户都能轻松生成以往需专业团队才能完成的内容。AI在这里不再是工具，而是每个人表达个性的“共创者”。 衡量这类体验的标准正在悄然改变：它不再局限于解决了多少麻烦，而在于创造了多少新的乐趣。当AI能够无缝衔接不同场景、大幅降低体验门槛、并激发每个人的创作欲时，它便将平凡的日常，点化为了一个可创作、可叙事的舞台。生活依旧平常，但每一个瞬间，都因此更易被点亮。 04  结语：从技术圈走向生活圈，AI将成为像水电一样的存在 中国移动董事长杨杰谈道，“打造‘灵犀’智能服务入口，加强智能终端、智能网联汽车、智能机器人等新兴领域布局，提供更加丰富多元、更具个性特色、更有科技含量的消费体验，全面提升功能价值、体验价值、情绪价值，大力拓展情绪经济、体验经济。” 在这场大会上，中国移动通过一个个接地气、具体的生活案例，展现出AI最本真的价值，让“AI服务普通人”不再是口号，这也是AI正在从“技术圈”走向“生活圈”的体现。 未来，像灵犀智能体这样的智慧生活入口会成为像水电网络一样自然存在，少消耗精力，多给确定性。也许我们不再频繁直接谈论AI，但在一次支付、一通来电、一段陪伴、一次出行里，或许都会感到：有一套生活 OS在默默托举，让日常更顺手便捷，也更有温度

AI可以自己“进化”了？ 短短十几分钟，通过数万场的对打，手机端侧AI甚至可以直接学会一个完全没玩过的棋牌游戏，将胜率从0提升到40%以上。 ▲荣耀端侧AI从0学习牌类游戏，提升胜率 刚刚，荣耀让这事成真了。 智东西10月15日北京现场报道，今天晚上，荣耀在水立方正式发布了自家最新旗舰荣耀Magic8系列和最新操作系统MagicOS 10，魔法大模型3.0家族也正式亮相。 AI，毫无疑问是今天全场的焦点，诸多新品组成了AI全家桶。 荣耀的AI可以直接化身购物搭子、美食搭子、旅行搭子、健身搭子、工作搭子、拍照搭子、游戏搭子、抢票搭子……着实是“超级百搭”： 买东西的时候帮你“薅遍羊毛”，买到全网最低价； 吃饭的时候还能直接告诉你这家饭馆是不是“预制菜”； 工作上AI可以直接帮你完成一份深度趋势洞察报告； 拍照时AI直接给你推荐专业的构图方案，还能一键复杂P图； 抢票的时候AI还能自动优化网络，帮你提升抢票成功率； 值得一提的是，荣耀的YOYO不仅可以打字、语音沟通，很多时候都可以直接通过“视觉”来看懂你的世界。 令人惊喜的是，今天荣耀还发布了一款“One More Thing”——荣耀Robot Phone，一部搭载了可翻转摄像头、颇有些“机器人”感的AI手机。 这颗摄像头十分“灵动”可爱，可以在各种场景转动、升降，模仿人类的情绪，摄像头的支架臂收起后还可以藏在机身背部。这款产品将在2026年正式亮相。 回到今天发布会，荣耀终端有限公司CEO李健一上台就问道：“今天的手机，真的智能吗？”他将今天荣耀发布的Magic8系列手机称为一台“活着的”AI手机，AI不在是“被豢养的宠物”，AI可以自我反思、自我迭代。 ▲荣耀CEO李健 李健称这种体验是“生活方式的变革”，AI成为自主进化的生命共同体。 值得一提的是，在当下手机厂商家家对标苹果的大趋势下，李健特别提到，别人忙着对标iPhone，荣耀在做一部自进化的AI原生手机，从硬件、系统到生态都实现自进化。 李健说，它不是iPhone，而是“AI Phone”。 不过纵观整场发布会，荣耀还是在多个环节都与苹果、小米最新发布的旗舰进行了“硬碰硬”的对标，话题度拉满。 值得一提的是，荣耀Magic8系列在AI技术、AI体验、影像、性能方面的领先恰好可以总结为8+8+4+8一共28个点，俨然是一部AI领域的“8848”手机。 价格方面，荣耀Magic8起售价为4499元，顶配16GB+1TB版本售价5499元；荣耀Magic8 Pro起售价5699元，顶配6699元。 在公布价格时，荣耀更是直接用标准版对标小米17系列的Pro版，可以说是火药味十足。 智东西联合主办的2025中国具身智能机器人大会将于11月19日登陆大湾区，聚焦具身智能大模型、人形与工业具身机器人、机器人模仿与强化学习、VLA、世界模型等重要议题，全方位解构具身智能掀起的新一轮机器人革命。欢迎报名～ 01  “自进化”的AI？ 从购物、美食、出游、健康到工作 AI哪哪都能“搭” 既然AI是重点，我们先来看看什么是“自进化”的AI？在荣耀看来，AI可能既不是管家，也不是助理，而是要懂你、陪伴你。 YOYO是用户的“搭子”，吃饭的时候陪你找餐厅，剁手的时候陪你比价。 YOYO可以看实物领购物券、看图片进行优惠购，用户还可以一句话直接让YOYO帮你买。 现场荣耀做了一次互动挑战，观众在购物车里加购商品，YOYO通过视觉识别商品，并且找到对应商品的优惠券，最终实现了更低的成交价格，比观众自己加购购物车便宜了600元。 这表明YOYO可以在购物环节成为用户的“省钱搭子”。 在扮演美食搭子角色时，YOYO不仅可以帮你找到店铺，还可以给你推荐店铺对应的招牌菜品。此外，YOYO还能一键完成餐厅的打卡活动。 你来到饭馆，还没坐下，AI就可以告诉你这家饭馆的清蒸鱼是现做的，不是预制的，因为你之前搜索过“现做菜”。 在运动健康方面，你可以直接拍摄午餐，YOYO就可以帮你计算食物热量，还可以推荐响应的运动健身建议，成为用户的健身搭子。 工作方面，你可以一句话让YOYO帮你制作一份趋势洞察报告，YOYO可以后台执行，并在做好后发送给你。 在出游方面，YOYO可以帮你订机票、安排行程、寻找旅游地点的美食、帮你打车，成为优秀的出行搭子。 日常生活中，你跟AI说天气好热，AI就会为你找到附近三家评分4.5分以上的冰品店。 02  首次揭秘AI背后8项关键技术突破 跨端互联直接支持全品牌 李健紧接着拆解了这些AI体验背后的核心技术。 总共有8项能力据称是领先行业的，包括通用智能体、个人知识库跨端记忆、VLA大模型-MagicGUI、端侧VLM模型-MagicVL、系统级MCP架构、多模态+执行能力、3000多个场景自动执行、4000多个智能体生态打通。 今天，荣耀正式亮出了自家的魔法大模型3.0，从2023年到2025年，荣耀魔法大模型三年迭代了三代。 荣耀端侧VLM大模型-MagicVL支持端侧低bit量化技术，可以让模型推理速度提升25%、模型推理功耗下降25%、模型存储空间节省30%。 荣耀端侧VLA大模型-MagicGUI支持继续预训练（CPT）+强化学习微调（RFT），根据荣耀官方数据，其在单步操作任务、多步操作任务、问答任务、元素定位任务等方面都优于OpenAI的GPT-4o。 值得一提的是，荣耀的魔法大模型3.0包含端侧模型和云侧模型，端云协同，覆盖了大语言模型、语音大模型、多模态大模型、视觉大模型等多种类型。 手机上的AI按键可以一键启动视觉模态，我们可以直接与YOYO进行视频通话，让YOYO帮你执行任务。 比如让YOYO帮你买一件面前的衣服、帮你买一盒眼前看到的名称复杂的药品。 此次荣耀行业首发了系统级MCP架构，可以让YOYO全面接管系统应用，据称能打通系统底层80%的场景，比如生活缴费一键充值、航空易安检一键预约。 荣耀生态MCP/生态智能体接入已经超过4000个，让YOYO对接开放应用生态。目前YOYO可以自动执行的任务场景已经超过了3000个。 目前荣耀Magic8已经获得了中国信通院的L3级智能体行业认证，据称达到了智能体泛化能力最高水平。 值得一提的是，这次荣耀在生态互联破界方面，发布了荣耀无界智联，从全品牌互传升级到了全品牌智联。 苹果生态互联方面，iPhone、Mac、Apple Watch都可以与荣耀手机进行互联，运动健身时，用户可以用苹果手表直接看荣耀手机的消息推送。 荣耀手机可以实现智能体跨端智联，我们在朋友家中，可以直接让YOYO找到远在几十公里外家中电脑上的一个特定的视频，并直接投屏到朋友家中的大屏电视上，这种体验还是颇为颠覆的。 荣耀无界智联可以支持全品牌的PC智联，包括屏幕共享、文件拖拽、剪切板共享、荣耀笔记等。 03  影像用上海量AI模型 AI化身拍照搭子，人人变成“老法师” 旗舰机的较量离不开影像，在拍照方面，荣耀Magic8重点提升了长焦夜景拍照。 荣耀去年还特别注册了一个“荣耀夜神”商标，今天这个商标正式落地。李健现场调侃道，友商也用了“夜神”，但他们没有商标。 李健说，我们是做好了才用，做不好不用。 现场样张对比环节，荣耀Magic8 Pro直接与小米15 Ultra和苹果iPhone 17 Pro Max进行了对比，荣耀的清晰度、纯净度、细节都有一定的优势。 硬件层面，这颗2亿像素夜神长焦采用了1G+5P的玻塑混合镜头，光圈f/2.6，玻璃镜片采用了萤石级的ULD。 软件算法层面，荣耀AIMAGE夜神引擎中的ViT大模型可以更好识别图像主次，8000万次/秒的推理速度可以更精确地处理复杂光影，10亿参数的规模保证了还原的准确性。 防抖方面，AIMAGE的防抖引擎可以实现从被动感知到主动预测的升级，感知精度、动态响应速度、多场景智能匹配种类更丰富，整体防抖能力可以达到CIPA 5.5级，李健特别提到，这是目前行业最高的等级。 人像拍照方面，AIMAGE人像引擎中的模型参数达到了120亿，参数规模提升了10倍，包括肤质模型、光影模型、光斑模型。 荣耀此次行业首发了灵感帮拍功能，AI可以自动识别场景推荐拍摄构图方案。 AI追色功能还可以让用户通过一拖一按，将喜欢的色彩模式保存到AI追色模版中，后续直接应用。这背后，AI会理解原图片、智能提取色彩模板，对新图片精准分割智能匹配，最后完成色彩迁移、智能映射。 此外，荣耀这次还支持了AI复杂指令修图，用户一句话就可以消除照片中的路人和栏杆；AI自由指令生图可以直接把用户的肖像照改成复杂风格，甚至加上一副眼镜。 可以说，在影像方面，荣耀也海量使用了AI大模型相关技术。 04  同芯片跑分刷新记录 AI深入系统调度图像渲染，AI抢票太贴心 性能方面，荣耀也应用了不少AI技术来优化芯片的性能和能效。 李健提到，荣耀和高通多年前就成立了联合实验室，共同深耕芯片底层技术，定制了专属的优化引擎、提高芯片使用率，因此即使都是骁龙芯片，跑分也可以有很大不同。 根据荣耀公布的官方成绩，其跑分超过了428万分，搭载相同芯片的小米17 Pro Max跑分为374万分，领先幅度较为明显。 AI渲染分离技术可以显著降低游戏的帧率抖动。在超帧、超分方面，荣耀行业独家采用了基于GPU-NPU异构的AI超分超帧技术。NPU参与到GPU的渲染中。 在流畅度方面，荣耀使用了AI实时渲染+全栈Vulkan引擎，能效提升了75%，内存优化了140MB。 值得一提是，在通信方面，荣耀支持了AI抢购加速，AI可以识别抢票购物场景，优化网络，提高用户的抢票成功率。 在续航方面，AI电源管理系统可以实现13%的典型场景功耗优化。在连续15.45小时的续航测试中，苹果iPhone 17 Pro Max和小米17 Pro Max都已经没电，但荣耀Magic8电量剩余还有21%。 05  结语：AI深入手机毛细血管 荣耀全力冲刺端侧AI 在前不久刚刚结束的小米、vivo发布会上，这两家厂商都鲜少提及AI，相比之下，荣耀今天的发布会则是“AI无处不在”，从YOYO助手自进化能力的升级，到AI在性能、影像、通信等各个方面的深度应用，AI显然已经成为荣耀手机各方面优势特性背后的关键支撑。 随着AI手机之战渐入“深水区”，各家在AI体验方面的打磨成为比拼焦点，荣耀此次在AI方面的重点升级，显然将压力给到了友商，安卓阵营各家厂商要如何接招，苹果AI国行的落地是否会带来惊喜，与荣耀对垒？我们拭目以待。

作者 | 王涵 编辑 | 漠影 “AI眼镜的起飞，毫不意外！” 这是Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格在上个月的Meta Connect大会上发出的感叹。 根据IDC、Counterpoint等机构数据，2025年全球AR+AI眼镜出货量预计达1451.8万台，同比增长42.5%；在中国市场，IDC预测2025年中国智能眼镜出货量将突破290万台，同比增幅超121%。把智能眼镜的发展形容成“飞起”，一点都不夸张。 除了一口气推出了三款智能眼镜产品外，在Meta Connect大会上，扎克伯格还分享了Meta设计AI眼镜的三大原则，其中第一条就是外观。他说：“眼镜本身必须是美观、舒适、轻盈的好眼镜。” 但是反观现在市面上的智能眼镜，大部分产品还都是厚重的黑框，存在感非常高，不仅佩戴者能感受到佩戴的压力，从外人看来也非常突兀。 国内AR眼镜厂商影目科技洞察到，在2025年消费级智能眼镜市场中，超70%的产品因外观笨重导致用户的佩戴频次不足每周3次。 智东西10月16日报道，今天，影目科技直击这一痛点，掏出镜腿仅8mm厚的AI眼镜INMO GO3，把智能眼镜拉入“轻薄时代”。 一、连续4年销量第一，影目成无线一体式AR眼镜量产标杆 影目科技成立于2020年底，以消费级AR眼镜这一产品终端为业务核心，是国内最早实现量产的无线一体式消费级AR眼镜的厂商。 从2021年开始，影目已经发布了多款AR、AI智能眼镜，据悉，影目全系列产品销量突破10万台，在一体式智能眼镜领域连续4年位列全国销量第一。 2021年，影目科技推出了消费级AR眼镜INMO Air，这款产品开创了全新的3D Launcher显示界面并增加了语音、头控、融合定位等更多的交互方式。 2022年10月，影目科技发布了第二代AR眼镜INMO Air2及智能戒指INMO Ring。INMO Air2镜框体积比一代减少了近30%，显示上升级为双目全彩阵列光波导显示，加入随外界场景的单双目模式切换功能。 INMO GO系列在2023年9月亮相，作为影目科技完成量产的第三款消费级AI眼镜，该机延续了INMO无线以及极致轻量化、日常化形态的产品核心。 INMO GO 2在去年11月推出，这款产品专为商务场景设计，主打智能翻译，支持40种语言在线翻译和90种口音识别。 AIR3自海外发布以来接连被Gizmodo、Trend等媒体评为2025年最佳智能眼镜产品；GO系列也曾获得央视新闻、新华社等权威媒体的专访报道以及商务部、外交部的重点关注。 二、摒弃“大黑框”，影目科技想做最舒适的智能眼镜 今天，在成都，影目科技推出了其最新款AI眼镜INMO GO3。 INMO GO3以“千人千面，各美其美”的需求为导向，推出多款框型，兼具方形、圆形、男款、女款、大尺寸、小尺寸和不同装饰风格。 该款产品采用纯CNC五轴精雕工艺，具有纯粹的磨砂质感和高级的金属光泽，表面不容易留下指纹。影目科技创始人杨龙昇还透露，未来影目眼镜将陆续推出上百种框型和配色。 要怎么才能把镜腿厚度“打下来”？影目给出的答案很简单，就是做合并。 INMO GO3将原有分布在镜腿各处的器件与主板进行压缩与融合，置于镜腿末端，平衡了佩戴重量。镜腿做到了8mm宽度，是目前国内最细的智能眼镜镜腿。这让INMO GO3真正实现了智能眼镜的理想形态：从任何角度看，它都是一副“普通”的眼镜。 除了颠覆性的外观，INMO GO3是一款真正能够全天候佩戴的智能眼镜。 想要全天候佩戴，第一个需要解决的就是佩戴舒适度问题。舒适方面，INMO GO3经过了几百次的人体工学测试，平衡了整副眼镜的重量分布。 INMO GO3的镜腿还可以外扩15度，可以贴合不同的头型，不滑也不夹。其搭配的两个空气鼻托，能够柔软贴合鼻梁，长时间佩戴也不容易留下压痕。 全天候佩戴要解决的第二个问题就是续航。INMO GO3采用了双芯片架构，搭载紫光展锐w337芯片，实现了低功耗。每款眼镜标配两块可拆卸电池，5秒钟就能换上另一块满电的电池，拆下来的电池可以放进充电仓充电，一颗电池耗竭，另一颗刚好充满。 显示方面，INMO GO3采用了独家IMAR光学引擎，优化了波导片的角度，镜框的前倾角度经过精细调整，各种角度都不会漏光。其画面显示的位置也刚刚好，视线可以保持直视前方，眼镜里的内容只有自己能看到。 INMO GO3采用创新的单光机双目显示架构，将微型光机集成于鼻梁上方，通过Micro LED显示屏与衍射光波导技术的协同作用，实现高效的光学传输。 相比传统双光机方案，这一突破性设计可显著降低约45%的显示功耗，同时确保双眼画面的完美同步。INMO GO3还采用高亮度Micro LED显示技术，入眼亮度最高可达1500nits。 INMO GO3还搭配了可随时拆卸的摄像头遮挡盖，摄像头工作时，左上角的指示灯会强制亮起，清清楚楚地告诉别人现在是不是在拍摄。 在软件功能方面，INMO GO3能听得懂77种语言，相比GO2的40种提升了92%。它还能翻译成260多种目标语言，相比GO2的90种提升了190%，实现了智能眼镜行业最全的语种支持，翻译准确率高达98%。 GO3的离线翻译功能也随之升级，从之前的仅支持英语升级到现在的9种语言，覆盖了大部分主流语种。INMO GO3还有OCR翻译功能，可以一键拍照，自动翻译。 更重磅的是，GO3是行业首个实现双向对话实时翻译的智能眼镜，其首创的领夹音箱INMO Speaker和AI拟声，可以实时将对话翻译成对方的母语，通过INMO Speaker，AI拟声复制你的声音，带着你的语气、语调、情绪播报给对方听。 通过视觉显示+听觉收音双通道配合，哪怕嘈杂环境，双方也能实现无障碍跨语言沟通。 三、不止做硬件，影目科技还想打造“影目世界” 当然，作为一个AI眼镜，INMO GO3的AI功能也是“重头戏”。 AI功能方面，INMO GO3的便捷提词功能，能跟随语速自动控制提词滚动速度。此次该产品还全新升级了翻页功能，搭配INMO智能交互戒指可以手动控制翻页，也能一键开启AI语音跟随功能，讲到哪提词便跟到哪。 INMO GO3搭载专属AI芯片，还搭载了4颗麦克风，结合自研降噪算法，借助声纹识别和人声分离算法，区分不同的发言人，让“谁说了什么”一目了然，真正把会议记录做到省心、省力。 依托AI大模型技术，INMO GO3能够将说出的语音自动撰写成文字保存，还能对会议记录进行总结、提炼，自动生成清晰的会议纪要，并同步整理好待办事项，对生成的文字还能进行整理、润色、扩写。 在AI交互方面，用户只需喊一声“阿目同学”即可完成系统设置、亮度调节等操作，基于最新大模型底座的AI还能提供高质量深度解答，助力提升使用效率。 除了强大的硬件基础，影目还想进一步构建完整的AI+AR内容生态，共同组成由AI智能眼镜、AI数字基座及AI终端点位构成的全方位的“影目世界”。 本次影目将携手中国移动、蚂蚁集团、腾讯应用宝、高德地图、智谱AI、芒果传媒、挚文集团、58同城、三七互娱等内容合作伙伴共同开启AI+AR内容生态的共建计划。 影目与蚂蚁集团联手攻克低功耗的RTOS系统挑战，打造轻量、高效的支付安全方案，未来用户佩戴INMO眼镜即可完成支付。双方还将基于gPass技术框架持续推动AI服务在智能眼镜上的融合创新。 与腾讯应用宝合作中，影目INMO作为首个接入应用宝的智能眼镜品牌，将向应用宝开发者开放SDK，共建AI+AR开发者内容生态平台，并计划投入2000万元基金孵化原生 AI 应用软件，打破智能眼镜应用生态匮乏瓶颈。 与智谱联合推出的“对话精灵”，借助GLM大模型，能为会议、面试、销售等场景提供实时的信息检索和回答。对话精灵能理解场景上下文，预判用户需求，主动检索信息，实时生成提示，实现从 “被动回应” 到 “主动服务” 的进化。 值得一提的是，此次影目推出了一款全新的探索型社交应用——AR社交名片，戴上眼镜即可识别对方姓名、公司及过往聊天记录。该功能1.0版本支持手动录入与离线人脸识别，信息本地保存，充分保障隐私。再次相遇时，一眼即可唤起记忆，再也不怕脸盲尴尬了。 今后，影目INMO还将携手更多合作伙伴，在AI探店、AI伴游、AI比价等领域拓展应用，持续丰富影目世界生态版图。 此外，影目科技还将加速影目终端快闪点的落地。影目透露，其将与成都广播电视台、梁溪文旅集团、洛阳文旅集团合作，率先在成都、无锡、深圳及洛阳四个城市布置AI终端点。 未来每个人都可以以租赁的形式来租用AI智能眼镜，AI智能眼镜将更加普及。 结语：国产智能眼镜走出了一条差异化道路 通过一代代的产品创新，影目科技抓住了智能眼镜笨重的痛点，走出了自己的差异化道路。从INMO Air到今天的INMO GO3，影目不仅将镜腿厚度做到了极致的8mm，更通过时尚化的设计语言，让智能眼镜真正摆脱了“大黑框”的刻板印象，成为能够融入日常穿搭的时尚单品。 更重要的是，影目构建了“产品+生态+渠道”的完整闭环。其打造的“影目世界”生态，通过与各行业头部企业的合作，为AI+AR的应用场景开辟了更多可能。 这条道路证明，中国智能眼镜企业不必亦步亦趋地跟随海外巨头，而是可以基于对本土用户需求的洞察实现超越。 在发布会上，影目宣布正式进军线下，计划联手LOHO、依视路陆逊迪卡、亚洲眼镜三大知名眼镜品牌，共同拓展2000余家线下门店，开放产品体验服务。正如影目科技CEO杨龙昇在发布会上所说：“我们希望让AI真正融入日常，让每个人都能在自然佩戴中感受科技的力量。影目INMO GO3不仅是一副眼镜，更是通往未来生活方式的入口。”

凤凰网科技讯 10月16日，真我官方发布视频，介绍新机GT8 Pro可以将不同样式的摄像头模组进行机械拼装，打造成个人的专属旗舰。官方称“告别千篇一律的非方即圆 ，可拆，可拼，可换”。 虽然真我GT8 Pro的可玩性很强，不过有网友灵魂发问：手机壳怎么设计？ 据了解，真我GT8Pro将于10月21日15:00发布，新机率先搭载第五代骁龙8至尊版处理器+首发电竞独显芯片R1。首发2K 144Hz苍穹屏，支持全亮度类DC调光+圆偏振光护眼，峰值亮度7000nit，支持1nit低亮度，旗舰定制Q10+发光材料。电池容量达到7000mAh级别，支持无线充电。影像方面，新机搭载2亿大底潜望镜头，拥有超越Pro、Max级的1/1.56英寸大底以及与理光在影像方面的合作。

快科技10月16日消息，一加宣布即将发布一加Ace 6，该机和一加15同台亮相，明天正式公布具体发布时间。根据官方公布的海报，一加Ace 6采用直角边金属中框，这是一加史上最强悍的Ace。 和一加15一样，一加Ace 6也是165Hz超高刷直屏，这是同档位唯一一款超高刷机型，官方称“体验感知非常明显，旦用难回”。 据悉，165Hz相比120Hz每秒多45个画面，显示速度提升27%，在竞技类游戏中，你就能更早发现敌人更早开枪，抢占赢的先机。 一加已经完成了11款头部游戏的165Hz适配，包括大家熟知的《三角洲行动》、《暗区突围》、《火影忍者》、《穿越火线手游》、《英雄联盟手游》等等，这是行业迄今为止最强大的165超高帧游戏生态。 除此之外，像微信、QQ、微博、小红书这类应用也能够体验到165Hz带来的前所未有的极致流畅。 一加中国区总裁李杰强调，165Hz是行业是趋势，一加要做游戏体验的引领者，我们需要去探险去突破，这样用户体验才能突破，用户才能体验到更好的东西。 其它参数方面，一加Ace 6搭载高通骁龙8至尊版移动平台，支持120W有线闪充，电池容量超过7000mAh，支持超声波屏幕指纹，出厂搭载全新的ColorOS 16操作系统。

快科技10月16日消息，今日，真我正式公布GT8 Pro外观设计细节，新机行业首创机械拼装设计，镜头Deco可拆、可拼、可换，提供方、圆、罗伯特三种形态。 据了解，真我GT8 Pro采用AG磨砂玻璃背板+哑光磨砂金属中框，手感丝滑不留指纹。 真我realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起表示：“配合上镜头模组的金属质感，可以说是真我外观质感的新巅峰。” 据介绍，真我GT8 Pro出厂自带圆形金属Deco，首销购机全部赠送方形金属Deco，Deco与配色保持一致，并且还会搭配配套的手机壳。 真我GT8 Pro将搭载5000万像素理光GR防眩光主摄，这是行业首个通过理光GR光学标准认证的主摄镜头，通过防眩光、低畸变、高解析力、低色差的专业相机级标准检验。 该机采用全新镜片结构，带来7P高透镜片、5层超低反镀膜，反射率低至0.2%，每一层都能消除大量反射，从而抑制鬼影和眩光，让画面更干净、通透。 核心配置上，真我GT8 Pro搭载第五代骁龙8至尊版处理器，首发电竞独显芯片R1，首发2K 144Hz苍穹屏，电池容量达到7000mAh，支持无线充电。

快科技10月16日消息，日前，有网友在Reddit论坛反馈称，自己的iPhone 17 Pro Max星语橙配色后盖出现褪色问题，变成了“玫瑰金”配色，铝合金表面橙色几乎完全消失。 今日，据媒体报道，苹果客服表示，正常使用情况下手机颜色不会发生变化，未受高温、化学试剂等外部因素影响时不会掉色。 若确实出现褪色问题，苹果客服建议用户前往官方售后进行检查。 媒体Wccftech此前分析认为，该问题或源于生产工艺缺陷，推测在生产后盖时，没有完全密封阳极氧化保护层，导致铝材暴露在空气中氧化变色。 据了解，iPhone 17 Pro系列放弃前代钛金属材质，回归一体成型的航空级铝合金机身，经多道锻造、精密加工及阳极氧化处理，打造成轻量化、坚固的结构。 机身背部下方首次采用陶瓷盾玻璃，抗摔性较前代背部玻璃提升4倍，同时厚度更薄，为内部组件腾出空间。

2025 年 10 月 13 日，上海。vivo 在品牌成立 30 周年之际，正式发布了备受瞩目的 X300 系列旗舰手机。以“蔡司 2 亿影像双旗舰”为核心定位，vivo X300 Pro 与 X300 标准版共同构成了 vivo 在高端市场投下的又一枚关键棋子。发布会后，vivo 产品副总裁黄韬和 X 系列产品总经理韩伯啸接受了媒体专访。在一个多小时的交流中，他们坦诚地分享了对当前市场格局、竞争对手以及 vivo 未来战略的思考。 直面 iPhone 17，压力之下，信心何在？ 今年秋季，iPhone 17 系列的强势表现，尤其是标准版的销量激增，给整个安卓阵营带来了不小的压力。黄韬坦言，iPhone 17 标准版确实是一款非常出色的产品，其销量相比上一代有数倍增长，导致部分安卓存量用户在换机时再次流向苹果。 面对压力，vivo 展现出了信心。黄韬认为，此次发布的 X300 系列在产品力上足以对标 iPhone 17 Pro 系列。“作为 X200 Pro mini 的升级版，我们的 X300，对标 iPhone 17 Pro，在很多方面各有优势，而价格可能只有其一半。”他补充道，“X300 Pro 在与 iPhone 17 Pro Max 的比较中同样如此。我们在产品力上有绝对的信心，但品牌接受度的提升确实需要时间，急不来，需要一步步积累。” “华小 v”新格局 当谈及当前国内高端手机市场形成的“华小 v”（华为、小米、vivo）三足鼎立格局时，黄韬的感受是“与其说是激动，不如说是有些忐忑”。他表示，市场竞争激烈，向上走一步异常艰难，而滑落却很容易，因此必须保持“战战兢兢”的心态。 在这样的格局下，vivo 如何构建自己的核心护城河？答案无比清晰且坚定：影像。 “我们对整个高端突破的思考还是要聚焦，一定要形成 vivo 非常独特的鲜明的产品价值。”黄韬强调，“我们必须回答一个问题：为什么高端市场需要 vivo？我相信，最突出的价值就是影像。我们会坚定不移地把影像做到最好。” 为了这个目标，vivo 进行了系统性的投入：从自研的 V 系列影像芯片、核心算法，到与蔡司的独家深度合作，再到与三星、索尼等上游供应链伙伴的共研首发。这种全链路的技术布局，构成了 vivo 在影像赛道上最坚实的壁垒。 关于“Air”形态的取舍 被问及 vivo 是否会推出类似 iPhone Air 的超薄产品时，黄韬透露，团队在一年前确实深入探讨并制作了原型手板，但最终决定取消该项目。 做出这一“舍弃”的决定，根本原因在于对用户完整体验的坚持。“我们认为，类似 Air 的产品形态，可能很难让用户获得一个非常好的完整体验，尤其是在影像方面。”韩伯啸补充道。 在 vivo 看来，旗舰产品不能为了单一维度的极致而牺牲整体的均衡体验。影像作为 X 系列的核心标签，任何可能导致其体验降级的形态创新，都会被审慎评估，甚至果断放弃。这体现了 vivo 在产品定义上务实和以用户为中心的原则。 影像的未来：不止于手机 随着蔡司增距镜、专业拍摄手柄等配件的推出，vivo 在移动影像领域的探索已初显“生态化”的雏形。那么，蓝厂的影像布局未来会走向何方？是否会推出独立于手机的拍摄设备？ “一定会有。”vivo 方面给出了肯定的回答，“我们想做的是移动影像最好的产品，而移动影像并不仅仅局限于手机。” vivo 方面解释道，其产品规划始终围绕用户场景展开。团队会持续评估在不同场景下，用户有哪些与移动影像相关的痛点尚未被很好地解决。如果一个需求是强烈的、广泛的且长期的，vivo 就有可能投入资源，开发全新形态的产品来满足它。 “像眼镜、Vlog 相机等形态，我们确实都在筹划中。”这一表态也为 vivo 的未来影像版图留下了巨大的想象空间。 下一代 Ultra：迈向更大胆的“V 单” 尽管 X300 系列已经展现出强大的影像实力，但外界对于下一代 Ultra 机型的期待依旧高涨。对此，vivo 方面透露，团队对于 Ultra 核心定位是 ——“能打电话的相机”，或称“V 单”。这一明确的定位，使得 Ultra 系列与 Pro 系列以及行业内其他品牌的 Ultra 机型形成了显著区隔。vivo 方面表示，正因为定位明确，下一代产品的思路将“更加大胆”，在造型、外观和焦段设置上，会“慢慢脱离手机的范畴”。这也意味着，vivo 的 Ultra 系列将不再是一个传统意义上的“全能水桶旗舰”，而是会在影像的道路上走得更远、更纯粹。

快科技10月16日消息，REDMI产品经理笋寸与米粉互动时表示，REDMI K90 Pro Max的价格将会超过4000元。 她指出，REDMI K90 Pro Max将是今年4000档最强手机，小米集团今年的第二款Pro Max，集集团之力，倾尽心血打造，有新形态创新，有新赛道突破。 据悉，REDMI将在本月推出REDMI K90和K90 Pro Max，其中K90 Pro Max采用2K直屏，搭载高通第五代骁龙8至尊版平台，后置超大底主摄以及潜望长焦，同时配备子系最大电池，支持百瓦闪充。 小米集团总裁卢伟冰表示，REDMI K90 Pro Max的使命清晰而坚定，目标是凭借超强的产品力通杀4K+价位，它在过往K Pro已经擅长的核心赛道上，性能、续航、屏幕，实现了“强者恒强”；也将在质感、影像、声音等旗舰核心体验上全面突破，甚至有些领域将引领行业。 REDMI的这次跃升不仅仅是产品的变阵，更是K系列全新使命与定位，今年小米打造了两款Pro Max，这是小米新技术成果的一次集中落地，K90和K90 Pro Max同源共生，都很有创新且有着引领科技的长板功能。

该说不说，都 2025 年了，我问 AI 一个问题，体验却常常两极分化。 简单的事，它秒回，但答得跟没答一样。 复杂的事，让它深度思考，它又要琢磨 30 秒以上。 而每一次回答，AI 都在不断「燃烧」token。 对企业来说，token 消耗量直接等于成本。当模型开启深度思考时，效果确实能提升一大截，可延迟高了，token 烧得更猛了，成本也就跟着水涨船高。 这是整个行业的痛点。 尤其是 AI 应用越来越多，token 消耗也在暴涨。以豆包大模型为例，到 9 月底的日均 token 调用量已经突破 30 万亿+，比 5 月底暴涨超 80%。而这，还只是市场的一部分。 当 AI 需求以这样的速度增长时，要么忍着用效果差的轻量模型省钱，要么咬牙烧钱用顶级模型保效果。问题也就在摆在眼前——要效果，还是要成本？ 10 月 16 日，火山引擎在武汉的 FORCE LINK AI 创新巡展上，用四款新品告诉你：小孩子才做选择。 豆包大模型 1.6 原生支持 4 档思考长度调节，豆包 1.6 lite 腰斩成本还能提升效果，还有豆包语音合成模型 2.0 和声音复刻模型 2.0。 根据 IDC 报告，2025 年上半年中国公有云大模型服务市场里，火山引擎拿下 49.2% 的份额，稳坐第一。 什么概念？ 每两个用云端大模型的企业，就有一个在用火山引擎。 今天发布会上提到，深度思考模式虽然能让效果提升 31%，但因为延迟、成本和 token 消耗的暴涨，实际使用占比只有 18%。说白了，企业想用，但真烧不起。 针对这个痛点，今天全新升级的豆包大模型 1.6 提供了 Minimal、Low、Medium、High 四档思考长度。 这是国内首个原生支持「分档调节思考长度」的模型。 怎么理解？ 就是给 AI 装了个「变速器」：简单查询用 Minimal 档省 token，复杂推理切 High 档保效果。 企业可以根据场景灵活平衡效果、时延和成本，思考效率还进一步提升了。 拿低思考档举例。 相比升级前的单一思考模式，总输出 tokens 直接砍掉 77.5%、思考时间暴降 84.6%。 效果呢？保持不变。 当每个 token 的成本可以被精确控制时，买得越多，省得越多；优化得越细，赚得越多。 火山引擎还推出了豆包大模型 1.6 lite，相比旗舰款更轻量、推理速度更快。 效果层面，这个模型超越豆包 1.5 pro，在企业级场景测评中提升 14%。 成本层面，在 0-32k 输入区间里，综合使用成本较豆包 1.5 pro 狂降 53.3%。 效果更好，成本腰斩。 这种「单位 token 价值密度」的提升，本质上就是让每一分钱都花在刀刃上。 大会上，火山引擎还发布了豆包语音合成模型 2.0 和声音复刻模型 2.0。 语音正在成为 AI 应用的核心交互方式。 但比起什么情感表现力更强、指令遵循更精准，更值得关注的是——它们终于能准确朗读复杂公式了。 这事听着不起眼，但在教育场景里，复杂公式和符号的朗读一直是业界老大难。 目前市面上同类模型朗读准确率普遍低于 50%。 新发布的两大语音模型针对性优化后，在小学到高中全学科的复杂公式朗读中，准确率直接飙到 90%。 这背后是基于豆包大语言模型研发的全新语音合成架构，让合成和复刻的声音都具备深度语义理解能力，还拓展出上下文推理功能。 AI 不再无脑把文字转成声音，而是先「理解」内容，再进行「精准情感表达」。 用户可以通过自然语言精准调整语速、情绪、声线、音调、风格变化，语音可控性直接拉满。 想要温柔一点？「来点温柔的感觉」。 想要激昂一些？「读得激动点」。 在发布会现场，火山引擎展示了一个挺有意思的 demo： 以武汉保护青头潜鸭为主题创作儿童绘本，豆包图像创作模型 Seedream4.0 生成插图，豆包语音合成模型 2.0 进行情感演绎。 过程中还能通过指令实时控制朗读效果。 自去年 5 月首发以来，豆包语音模型家族已覆盖语音合成、语音识别、声音复刻、实时语音、同声传译、音乐创作、播客创作等 7 大领域，接入超过 4.6 亿台智能终端。 在今天的发布会现场，谭待指出了全球 AI 大模型的三大发展趋势： 深度思考模型正与多模态理解能力深度融合，视频、图像、语音模型逐步达到生产级应用水平，企业级复杂 Agent 正在走向成熟。 等等，我们停一下。 当模型越来越多，面对具体需求时如何选择最有性价比的模型？ 这可能是很多企业的灵魂拷问。 火山引擎发布了智能模型路由（Smart Model Router），这是国内首个针对模型智能选择的解决方案。 即日起，用户可以在火山方舟上选择「智能模型路由」功能。 该功能支持「平衡模式」、「效果优先模式」和「成本优先模式」三种方案，能针对任务请求自动选择最合适的模型。 为什么需要这个？ 因为不同任务对 token 的「价值密度」需求完全不同。 客服系统回答「怎么退货」，用轻量级模型就够了。 但医疗诊断分析病例，必须调用最强模型。 虽然 token 消耗相同，但价值密度天差地别。 智能模型路由的本质，就是让 AI 自己判断「这个任务值得烧多少 token」。 目前，火山引擎智能模型路由已支持豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多种主流模型。 拿 DeepSeek 举例，实测数据： 在效果优先模式下，智能路由后模型效果相比直接用 DeepSeek-V3.1 提升 14%。 在成本优先模式下，在实现 DeepSeek-V3.1 相似效果的条件下，模型综合成本最高下降超 70%。 当模型选择本身也被 AI 接管时，整个行业就形成了一个正反馈循环： 更强的模型能力解锁新的应用场景 → 新应用的爆发推高 token 消耗量 → 消耗量的增长倒逼智能路由不断优化 → 路由优化进一步降低单位成本 → 成本下降释放更多需求弹性 → 需求的释放又推高整体消耗。 这让人想起 1882 年，当爱迪生建成世界第一座商用发电厂时，没人能预见「千瓦时」这个单位会催生整个现代工业体系。 现如今，token 正在成为 AI 时代的「千瓦时」。 前不久 OpenAI 公布的「万亿 token 俱乐部」名单、Google 每月燃烧的 130 万亿 token，都印证着这股生产力的蓬勃涌动。 当然，好模型只是起点，好体验才是最终目标。 当你问 AI 一个问题时，不应该再纠结是要快还是要好。分档思考让简单问题秒回且准确，复杂问题深度推理且高效。 智能路由让你不用操心该选哪个模型，AI 会自己找最合适的。 用自然语言就能精准控制语音模型，而不是被一堆参数搞晕。这些技术的每一次迭代，最终目的只有一个：让用户用得起、更要用得好。 或许这才是 AI 该有的样子。

9月15日，广西柳工机械股份有限公司（以下简称柳工）正式对外宣布与飞书合作，全员使用以飞书为数字化基座打造的“柳工通”，这标志着这家67年历史的工程机械龙头企业数字化转型迈入AI时代新阶段。 柳工创立于1958年，是工程机械行业的领先厂商，拥有30余条整机产品线，业务覆盖铲运机械、挖掘机械、路面机械等全系列产品。截至2025年，柳工产品与服务销往180多个国家和地区，在全球拥有500多家经销商、20多个制造基地、12个研发基地和17000余名员工，是全球为数不多能提供全系列产品全面解决方案的厂商。 签约仪式上，柳工副董事长、执行董事黄海波表示：“当前，全球制造业正经历着从‘制造’向‘智造’的深刻转型。柳工作为中国工程机械行业的领军企业，始终以开放的姿态拥抱变革；飞书作为新一代协同办公平台的创新者，致力于用数字化工具重塑组织效率。双方的合作，正是顺应这一趋势的必然选择。” 飞书大制造行业客户成功全国负责人范骏指出：“制造业的智能化转型需要‘工具革新’与‘组织进化’双轮驱动。飞书愿以‘协同+AI’为核心，与柳工共同书写工程机械行业数字化新范式——从柳州到全球，让每一台设备、每一个流程、每一位员工都能在智能时代释放潜能。” 广西柳工机械股份有限公司与飞书签约仪式现场 从全球协同到业务重塑 从2023年底国际事业部试点到2025年1.7万员工全员上线，柳工用15个月实现了从工具协同到业务重塑的跨越。范骏表示：“这15个月我们完成了三大突破：通过飞书实现跨国流程整合，打破全球协同壁垒；完成100多个应用迁移，构建‘柳工通’统一入口，解决系统碎片化难题；累计创建业务数据仪表盘9.3万个，实现数据实时驱动决策。” 在全球协同方面，飞书消息、会议、文档的多语言实时翻译功能打破了170个国家的语言障碍，有效支撑“柳州总部+全球研发”的创新模式。柳工流程与信息技术总监何晶介绍：“今年柳工通召开了1万多场会议，生成1万多个智能会议纪要，会议结束5分钟内就能自动整理并推送给每个参会人员，大大提升了跨国协作效率。” 在管理提效方面，柳工通过自动化流程、服务台、审批等工具实现系统性效率跃升。特别是在业务创新领域，通过飞书多维表格，柳工全员参与搭建了近750个轻量业务系统，真正实现了“全员参与、全员创造”的数字化实践。 效率先锋赋能全员创新，AI协同定义未来制造 作为此次签约仪式的关键组成部分，柳工“效率先锋”大赛是对双方合作成果的集中检阅 。活动有来自柳工的26支团队参与，涵盖售后、研发、人力资源、营销等多个业务条线。各业务骨干通过飞书话题群、审批、智能会议纪要、多维表格及其AI功能、Aily工作助手等功能搭建流程工具，辅助业务提效。从工业设计部门的一站式工作台，到售后支持的智能工单平台，这些由业务人员自主搭建的应用展现了数字化转型的内生动力。 柳工“飞书效率先锋”AI+授牌仪式现场 “我们以前只注重大系统搭建，但没有关注员工想要什么。现在通过飞书，员工可以把自己的诉求提出来，搭建属于自己的系统。目前我们有4000多个多维表格项目在运行，这说明选择飞书确实选对了。”何晶表示：“飞书就像企业经营管理的一条高速公路，所有系统汇集到这条高速公路中，才能让海量业务数据充分发挥价值。” 未来，柳工将聚焦“智能+制造”的深度融合，与飞书在全球供应链协同升级、制造场景AI渗透、和知识管理等方面深化合作。