撰文 / 薛永玮 孟迪 编辑 / 游勇 宋函 每天晚饭过后，是韩峰最无聊的时间。他独自趴在床上，拿出3部手机，在眼前铺成一排，分别打开3个App：今日头条极速版、抖音极速版，以及快手极速版。 极速版跟原生软件的区别是，内存小，功能简单，而对用户最有吸引力的一点是，可以用它们赚取金币换钱。 只要韩峰机械地滑动、点击它们，金钱就以代币形式一个一个增加。现在，他3部手机里已经大大小小安装了7个赚钱类极速版App，他已经深谙其道，知道哪个收益最高，哪个赚钱最快。 50多岁的韩峰，生活在甘肃一个人口不多的小县城，儿子在外地上班，对于他来说，刷短视频“薅羊毛”，已经成为他填补空虚日常的一个习惯，“闲着也是闲着，赚个小钱提升一下快乐感。”他说。从早晨8点到晚上12点，只要有空，他就想方设法让时间产生“价值”。 像韩峰一样分布在三线以下城市的中老年人，正是目前抖音、快手等短视频巨头主要争夺的下沉市场用户。 根据2020年12月的官方数据，中国互联网用户数量有9.8亿，而今年第一季度，短视频App行业的月活人数均值已达8.3亿。留给短视频App的扩展用户空间已然不多，一二线城市的用户接近饱和，因此套住更庞大更下沉市场里的用户成了不二之选。 为此，短视频巨头们设计了一套复杂的计算公式，给看视频、邀请好友等行为都标上不同金币值，刺激收入敏感型用户，让他们深陷其中。根据中信证券发布的《互联网App运营数据跟踪月报》，2021年3月，抖音的MAU（月活跃用户数）为6.22亿，而极速版为1.82亿，体量不可小觑。而快手的数据更为夸张，快手主站的MAU为3.45亿，极速版则达到2.71亿。 然而，数亿的极速版用户付出大量时间，最后拿到手的收益其实并没有多少。韩峰说，“快手极速版我一天赚三毛钱，抖音极速版我赚四毛钱。” “羊毛党”本以为赚了便宜，其实却是短视频平台套牢了他们。 中招极速版 早上5点半，山东某小城的石颖还处于半梦半醒中时，就拿起手机，打开抖音极速版。她非常熟练地点开屏幕下方最中间的“来赚钱”，划到当日任务，点击签到，200个金币入账。 这是她连续签到的第三天，再坚持27天，签到金币奖励就会叠加到4188个。事实上，对于签到这件事，即便不能像石颖一样每天习惯性打开，抖音极速版App也能强行提醒你。只要在签到页面开启签到提醒，金币值加266，同时，App也将自动获取用户的日历，在每天清晨8点准时响铃。 在洗脸刷牙之前，石颖的例行活动还有在抖音极速版里看广告、看直播，当然，这些都是能得金币的。 AI财经社尝试了一下“看广告赚金币”任务，一点开，一条房产广告马上播放起来，30秒，播完方可领金币奖励。一条如果嫌少，平台会提醒你再看一条，随后某小说App广告进入目标区，下方提示“立即下载”。两支广告看完，500金币到手。 石颖经常参与的“看直播开宝箱”，就像山洞寻宝一样充满未知。新用户第一次点击进入直播间，宝箱就掉下来一个，里面包含金币有188枚。之后能获得多少，在什么时间节点获得，则全看运气，但已知的是最高可得662金币，每天能开十次。 抖音极速版里的任务千奇百怪。比如“吃饭赚钱”，其实就是在早、午、晚餐，以及夜宵的固定时间段打开App，点击页面上的食物图片，就算“吃”了。四顿饭加起来，一天一共可以拿181金币。“逛街赚钱”，需要浏览页面上的低价商品90秒，即得200金币。石颖每日可以“逛”10次，一天靠“逛街”，能拿2000金币。 不过，石颖付出最多的是“走路赚金币”任务。抖音极速版会读取系统“步数计数器”的内容，基于真实步数，1000步可以拿800金币。为了完成这个奖励丰厚的任务，她每天都要实地走动走动，“以前是懒得出去，但有了这个任务，我就是再懒也要出去。” 跟石颖不同，来自江苏的项飞，刷得更多的是快手极速版，他已经玩了快三年。今年40多岁的他，在单位主要是写材料，平时上班也不算忙。三年前，他从其他手机应用上被“看视频就能赚钱”的快手极速版广告吸引，从而开启了薅快手羊毛的征程。 他平时每天差不多刷2小时视频，有时刷着刷着就到了晚上12点，这时快手极速版会开始不断提示“夜深了”，但他还是会再刷一个小时。 项飞发现，快手跟抖音的赚钱任务各有不同，但刷视频的时候屏幕左上角都挂有一个红包挂件，外围是一个圆圈进度条。进度条转速并不固定，转一圈有时需要几十秒，有时需要几分钟。视频无法自动连续播放，需要不停地刷，才会不停地有金币进账。 不过，在兑换现金上，快手极速版和抖音极速版两个平台倒是出奇得一致——1万个金币，只能兑换1元钱。 在抖音极速版，一个20秒左右的短视频，只能获得8个金币。这意味着如果不做其他任务，要想获得1万个金币需要刷1250个视频，需要近7个小时，而这些时间只能换来1元收益。 因此，为了最大限度地获取收益，石颖除了刷视频还每天坚持做其他任务，平时她一天赚5毛到1元不等，到节假日或周末时奖励会加倍，一天能赚到五六块钱。总共算下来，她一年赚了400多元。 比较来看，项飞赚得就少了很多。刷了三年快手极速版后，每天付出2小时以上时间，他累计兑了200多元现金，平均一天赚到手的钱是2毛。 与平台博弈 52岁的山西一个县城的小学教师张瑶，也被短视频极速版App“绑架”了。 半年前，她开始接触这些App，现在每天刷2小时左右短视频。每天起床睁开眼睛，张瑶就先去签到，她也会在极速版App上看小说，小说内容是什么并不重要，反正一直往后刷就能拿金币。但一天下来，她也就赚一两块钱。 张瑶的女儿小米很理解这辈人的做法：“你觉得他们为了这一块两块的不值当，但对他们来说有一分钱都是赚的，相比年轻人，他们更加不在乎付出的时间和精力。” 聪明一点的“羊毛党”已经开始寻找更划算的赚钱方法。“最初搞了个旧手机在上班的时候刷，但后来发现看视频根本不赚钱，除非有好几个手机。”项飞说。他还发现，在看视频的时候，很多视频只有一两分钟，经常是视频播完了，一圈还没有转完就会停止，“我也很聪明，我就看那些瑜伽的长视频，10多分钟。” 韩峰的方式更为特别，他只看广告。在快手极速版上，他看一个广告拿100个金币，而看一个短视频只有几个金币，对比下来，他就摸清了门道，“这些软件本来就是靠广告挣钱，那看广告肯定收效最大。”这些广告确实投放的也很精准，韩峰就是因为看广告，才知道了“点淘”、“番茄小说”也能赚钱，当下方弹出下载链接时，顺其自然就下载使用了。 然而他们不知道的是，平台早就对这些“小聪明”有所防范。随着看视频时间的增加，项飞的进度条转速已经越来越慢，金币收益也越来越少，每个月获得的金币达到一定值后就不再叠加，“一部手机一个月只赚20块钱，最后连个手机钱都赚不回来。” 在快手极速版一个隐秘的角落里，AI财经社发现了这个活动规则：同一用户每天有奖励上限，具体以到账或者页面公示为准。“他们通过一些设计，把你控制得死死的。”项飞说。 韩峰被控制的是提现速度。金币在缓慢增长，而提现却越来越慢。他回忆，第一次注册使用时，仅仅随便点几分钟就积攒了十几块钱，几秒内就可以提现到账。 但越到后面想积攒金币就越难，提现之路也变得漫长起来，有时候一个多月才到账。韩峰已看清自己作为老用户的价值在慢慢减小，“新用户当然是被优待，老用户谁还在乎？” 石颖发现，最早使用抖音极速版时，给的金币较多，每天返的钱也多，但到后来，随着下载极速版的人越来越多，给的金币也越来越少。 图/视觉中国 在经过多次点击找到活动细则后，AI财经社发现了这其中可能的原因：如果是快速浏览，也会被视为“无效观看”，无法获得奖励；如果每天都不进入任务页面，可能会被认定为“不活跃用户”，无法获得看视频的奖励金。 这一场追逐金币的游戏，邀请新用户或许才是致富密码。在两个极速版手机应用上，拉来一位新用户，可以直接赚二三十元甚至四十多元人民币。石颖在抖音极速版已经邀请了十多个好友，刚开始邀请人只给几块钱，后来她就专挑节假日做活动的时候邀请别人，一个人可以拿到40多块钱。项飞也不厌其烦地邀请自己的亲朋好友下载快手极速版，“拉一个就能赚30块钱，拉10个就能赚300块钱，我拉了三四个亲戚，赚了100多块钱。” 但是，有相当一批用户无法获得相应的报酬。在黑猫投诉上，有超过5千条关于“快手极速版”的内容，大都关于无法提现、审核不通过、被告知有违规行为等。关于“抖音极速版”的内容也有近5千条，其中，7月份的7条投诉，全部是关于邀请新用户却没有收到应有奖励一事。 回想起曾经和快手极速版斗智斗勇的经历，项飞坦言，“它们是有套路的，你玩不过它们。” 极速版下沉之战 不仅是玩不过它们，“羊毛党”们其实是被这些短视频巨头玩了。它们一系列让用户赚钱的方法，核心目其实只有一个：拉新。 抖音和快手在用极速版吸引用户的背后，是互联网市场越来越难以被渗透的现实。“已有产品中，想继续增长已经很难了。”在互联网行业从事多年品牌策划的徐欣对AI财经社说。 在字节跳动做策略规划的人士张金圣告诉AI财经社，“极速版”这个概念最早期针对的是下沉用户，他们使用的机型普遍比较老，所以极速版设计的更小、更流畅。比如抖音App需要占用123MB的手机内存，但极速版只有40.3MB，节省了将近2/3的内存。而在功能上，极速版与主版几乎没有差异，仅简化了一些界面和功能。 “后来开始有人发现，这部分低端机用户对金币更为敏感，可以用来‘拉新拉活’，就加上了金币功能。”张金圣说。 徐欣认为，产品想要继续扩展用户增长空间，无非就是“向上”和“向下”的问题。如果“向上”往更精英化的方向改变，意味着直接改变原有调性，放弃已有的几亿用户，自然是不可取。但如果对全量用户都采取金币激励模式，势必流失一些抗拒此模式的用户，而且以短视频App现有的体量，奖励模式将产生的成本也是不可控的。而采用极速版的模式，就可以更精准地进行用户运营。 但能让企业下定决心的，恐怕还是成本因素。“任何拉新，首要考虑的就是成本和投入产出比。”徐欣告诉AI财经社，极速版背后也对成本进行了精密测算。 图/视觉中国 极速版带来新用户的成本要比其他获客方式低很多。张金圣向AI财经社透露，在抖音和快手极速版App里，带来一个有效下载的成本在20元左右，但如果直接从品牌渠道购买，一个下载用户需要支付几百元。 事实印证了极速版的“成功”。2019年8月，抖音极速版正式在应用商店出现，40余天就获得了超过1800万次的下载量。快手上线极速版比抖音早了一个月，效果也非常显著。根据快手官方披露的数据，快手极速版在2020年的日活跃量已突破1亿。 根据QuestMobile GROWTH用户画像标签数据库显示，截至2019年10月，快手极速版用户年龄分布在36-46岁以上的占比高达33.9%，比普通版同年龄段的用户多出约10个百分点。此外，“极速版应用”用户所使用的安卓手机终端价格区间在1000-2000元之间的比重为37.5%，在所有价格区间中所占比重最。 可见，生活在三四线及以下城市，使用千元价位国产手机的中老年用户，成了短视频极速版的主要增量。 面对眼前如此庞大的一块“肥肉”，市场上大部分App都开始蠢蠢欲动，加入极速版下沉之战。极光App的数据显示，在今年2月的DAU飙升榜中，淘宝特价版问鼎榜首，前十的还有抖音极速版、喜马拉雅极速版等。可以看出，在商业化模式创新上，各类App衍生版本已成为增长DAU的最重要方式。 但一味以金币为诱饵获得用户增长不是长久之计，归根结底，平台对用户的“算计”早晚会被看穿。 从事互联网产品运营工作的赵阿莫向AI财经社表示，金币激励的模式在针对某些特定群体的时候是有效的，但在粘性上会存在一定问题，因为一旦停止活动，就会出现大批用户的流失，所以同时也很考验企业的现金流和烧钱能力。“整体来看，用户来的快，去得也快。”他说。 在发现快手极速版金币收益式微后，项飞已经有了放弃用它赚钱的打算。石颖也卸载了之前下载的不少赚钱类App，如今她只保留了抖音极速版，“一天挣个一元钱也够买两个馒头的，是不是？” 韩峰虽然还在刷抖音、快手和今日头条三个极速版App，但已经没有往日那么有热情了。有时候他躺在床上，困意让他闭上眼睛，甚至打起呼噜，三部手机里的视频仍然独自循环播放，他也不再强撑着滑动它们。 虽然平时很无聊，但韩峰越来越明白，刷短视频对自己的生活还是有影响的，“如果用这些时间干点别的，能挣到的肯定不止这些。” （文中韩峰、石颖、张瑶、小米、项飞、张金圣、徐欣、赵阿莫为化名。）

▎ 人设、话题效果十足。 钛媒体作者丨犀牛娱乐 1997年，冯小刚执导的十集短剧《月亮背面》遭到了“冷处理”。 同年，其执导的喜剧电影《甲方乙方》大热，夺得了1998年中国电影年度票房冠军，并且确立了“贺岁档”的概念。此后，冯小刚在电影圈的路越走越顺畅，也渐渐淡出了电视剧领域。 这一淡出，就是二十五年。所以当电影圈的“老炮”再次回归小荧屏，并选择一部都市女性题材的网剧作为回归作品时，在行业内外引发的关注度和讨论声量可想而知。 早前冯小刚在采访中就表示过，决定拍《北辙南辕》，可以说是天时地利人和。彼时，疫情影响尚未消散，影院停摆，他“失业”在家。《北辙南辕》的女性视角和内容都很打动他，再加上网剧市场在内容创作上相对更高的自由度所产生的吸引力，共同促成了这件事。 尽管大众期待值颇高，但问题也实打实的摆在眼前。从1997年到2021年，剧集行业的大环境发生了翻天覆地的变化，时隔25年再次回归的冯小刚能否把控好节奏、击中以年轻一代为主的网剧受众群体，还是未知数。 如今，剧集已经上线，剧集内容和相关的讨论声在各大社交平台上逐渐蔓延开来。作为一部站在大风口的女性群像剧，《北辙南辕》的成色，已经渐渐显露在大众面前。 人设、话题效果足 群像剧的魅力之一，在于“纵横交错”的人物塑造。而都市题材的群像剧，则往往围绕着不同阶层的角色来展开，在某种程度上，颇有社会缩影的味道。 京味颇浓的《北辙南辕》，同样在这样的“安全区”内，徐徐展开。剧中的五位女性角色，被不少人称为“新五美”。 戴小雨（金晨饰）在挪威旅居多年，与男友相恋五年即将步入婚姻殿堂的她，意外发现男友竟一直未与原配离婚，悲痛之余决定分手并回到了北京；鲍雪（蓝盈莹饰）是戴小雨的妹妹，中戏毕业的十八线小演员，25岁仍然在各地奔波跑龙套。 尤姗姗（王珞丹饰）在大学时就辍学生子了，离婚后走上了做生意的道路，为人仗义，也正是因为她，这五位萍水相逢的女性才能成为朋友；冯希（隋源饰）是职业学校毕业，为了读到了博士后的男友来了北京。相恋十年，男友前往德国进修，迟迟不提结婚的事；司梦（啜妮饰）是北师大中文系毕业的家庭主妇，擅长写小说，想有自己的工作，但每次提出都被丈夫拒绝。 从角色的维度来看，在《北辙南辕》中的确实现了跨越阶层的碰撞。 但这五位人设鲜明、迥异的女性角色，融入到剧情中所产生的化学反应，却没能达到预期中的效果。从剧集内容和大众反馈声来看，“离生活太远了”成为了《北辙南辕》最直观的问题。 尽管除了“散财童子”尤珊珊、住四合院的鲍雪、在大别墅内打麻将的奶奶外，剧中也为冯希这样的普通人留下了一定的“生存空间”，但遗憾的是，剧中最底层的冯希，仍然没能扎根于生活。 在前几集中，冯希并没有固定工作，却有能力独自住在北京的小开间里。尽管怎么看和尤珊珊都没有交集，但两人却私交甚笃。就连投资饭店的钱，都是尤珊珊帮她炒股赚来的。和广大“社畜”相比，冯希更像是被好运多次砸中的“天选之女”。 除此之外，海归精英酒桌上找工作、尤珊珊“传销式”拉人入伙开饭店等设定，均引发了不小的争议声，也使《北辙南辕》被贴上了悬浮的标签。 与同类型剧相比，《北辙南辕》的台词在一定程度上成为了其差异化特色。 插科打诨式的笑点埋布、角色人设的加持等，都赋予了《北辙南辕》轻喜剧的效果，对现实议题进行了轻松化的表达。 但这在强化《北辙南辕》特质的同时，引发的反响却较为两极分化。 有部分观众认为，剧中用贫嘴逗笑来渲染氛围、推动剧情进展的方法，“过于老套，已经过时了”。 都市题材的剧集，向来以话题性见长，《北辙南辕》也不例外。 在争议声之外，剧中也有不少击中当下市场偏好的传播点，使剧集片段在开播当天就实现了快速发酵破圈。 如柴总（张绍刚饰）的公司，做的是与影视圈相关的业务，剧集则以此为切入点，通过一局饭桌、一场戏，对娱乐圈的现状进行了戏谑化的表达。 饭桌上，演员的番位之争、娱乐圈的鄙视链……都在唇枪舌战中得到了生动地呈现。搭线人龚宇，顶级经纪人花姐（宋丹丹饰）直接说出昊然、千玺、黄轩等明星的大名，使网友在弹幕上直呼“big 胆”的同时，也在社交平台上激起了不小的讨论声量。 剧中还上演了一场戏中戏的片段，冯小刚以导演身份出镜，“赶场”的黄渤贡献了一场堪称是“影帝级数字先生”的表演。使剧集实现了演技和笑点的双重出圈。#黄渤 有这功夫还不如背词呢##黄渤蓝盈莹对手戏##黄渤演技#等相关词条，均登上了微博热搜榜。 整体来看，《北辙南辕》在以多阶层的群像浓缩社会风貌，勾勒戏剧冲突的同时，也埋下了许多深受市场青睐的元素。尽管正负面的舆论夹杂而生，但剧集热度是持续走高的。 女性群像剧该“换血了” 女性群像剧向来是爆款剧集的“发源地”。 往近了说，有《欢乐颂》系列、《三十而已》这样的作品产出，前者已经再次进入了系列IP的开发阶段。 往远了说，千禧年前后的《粉红女郎》《好想好想谈恋爱》等作品，在当时便风靡全国，其中的人设搭配、故事线推进，现在看来也依然经典。 近两年女性群像剧的扎堆涌现，是资本看准风口后大量涌入的结果。 2016年，《欢乐颂》开播，在斩获多项大奖的同时，也实打实的火了，几乎可以用“家喻户晓”来形容。“欢乐颂五美”的排列组合，也成为了后来女性群像剧中常见的公式。 2018年，《淑女的品格》梗在网络上激起了不小的水花。妇女节期间，网友“SUM不二”开了一个脑洞，建议拍摄一部讲述四个不婚主义大龄青年的四十岁生活，这个提议在当时就引发了热议，很多网友把自己期待的演员阵容公布在网上，还特意为这部剧做了海报、视频剪辑。彼时，大众对于优质女性群像剧的渴望，似乎达到了峰值。 在这样的市场大环境下，女性群像剧开始陆陆续续的产出，《北京女子图鉴》《青春斗》，再到2020年集中涌现的《谁说我结不了婚》《三十而已》《二十不惑》《他其实没有那么爱你》《亲爱的自己》《正青春》……一时间女性群像剧的赛道变得拥挤起来。 但从市场反馈声来看，只有《三十而已》一部，真正达到了爆款剧集的体量。 播出前期，《三十而已》凭借着出彩的女性群像塑造成功破圈。在盛满烟火气的百态人生里，抛出了深刻的社会议题。 而在女性议题的温度刚刚消散时，剧中的阶层壁垒又再一次引发了大众的热烈探讨。为了实现阶层跨越，王漫妮可以拼命到因为工作时常憋尿，最终晕倒在家确诊肾炎；已经住进上海外滩大豪宅的顾佳，不惜打肿了脸充胖子也要挤进太太圈；离婚后的钟晓芹，会放弃安逸的生活主动出击，望能得到升迁机会。被“人到中年，身不由己”所润色的激昂斗志以及其背后的种种艰辛，在各大社交平台上都引发了不小的声量。 行至尾声，“臭放炮的”许幻山和“绝世绿茶”林有有，再次牢牢占据了大众关注的焦点。在助力两位演员从“默默无闻”到“一举成名天下知”的同时，也紧紧维系了剧集热度。 扎实紧密的剧情线，和“为话题而生”的剧情走向，成功吸引了大众的目光。 但事实上，《三十而已》的爆款路径是不可复制的，其爆火也颇有先发制人的味道。从当今的舆论导向来看，剧集通过“贩卖焦虑”来实现话题突围，已经成为了大众的雷区。在同质化泛滥的当下，《三十而已》式的女性群像剧，似乎很难再挑起观众的热情。 但这并不意味着女性群像剧已经无新路可走，事实上，尽管《淑女的品格》已经传出影视化的消息，成功备案，但从网络上释出的剧情内容和主演阵容来看，与网友的脑洞仍存在着较大的差异。 在已播出的女性群像剧中，婚姻、家长里短成为了绕不过去的话题，而从舆论声来看，这在年轻一代的受众中并不能转换为优势。而以此为突破口，对女性群像剧进行“换血”，不失为新的出路。 文｜冷罐头，编辑｜朴芳

▎ 金毛Siri在天堂，恶魔公司在托运。 钛媒体作者丨锌财经 金毛犬Siri在托运途中中暑死亡，把混乱的宠物托运市场拖出了水面。 这件事源于前段时间，网友@亚瑞蒂奥发文称自己委托“广州帮帮宠物托运”来托运自己快2岁的金毛Siri，当时下的是空运单，该机构却私下从空运改为陆运，从而造成狗死亡。 宠物市场的火热，也让托运赛道分了一杯羹。 艾媒咨询的数据显示，2015-2020年我国宠物市场规模呈持续增长态势，2020年市场规模为2953亿元，同比增长33.5%。而预计到2023年，中国宠物行业市场规模将达到5928亿元。 事件曝光后，涉事宠物托运机构的行为引发众怒，并且在抖音持续发酵： #达人用漫画为Siri发声，登上抖音热搜第一，热度1007w； #为金毛发声，热度645.4w，单条视频点赞115.9w； #金毛Siri主人发声，热度725.7w。 抖音上相关话题的视频 面对网友的指责与确凿的证据，托运机构承认了他们将空运改为陆运这一事实，随后给出了两种轻描淡写的解决方案：一是赔偿一条狗，二是赔偿6000元。另外，还有“广州帮帮宠物托运”又犯事的消息被曝光。有人称自家狗因托运过程中被残忍对待缺氧致死，宠物托运地址、联系方式同帮帮宠物托运一致。 这家托运机构轻蔑态度的背后，似乎认准了尚无明确法规有针对宠物的事件而进行量刑。但实际上，这家公司已经踩在了法律的红线上。 01 三番四次故意撒谎，涉嫌欺诈 再次回顾这次事件，“广州帮帮宠物托运”为了赚取陆运和空运的差价，曾三番四次地故意撒谎，最终导致金毛犬死亡。 起初，金毛的主人@亚瑞蒂奥与广州帮帮宠物托运签订了金额为2600元的宠物托运服务，约定托运方式为空运。但广州帮帮私自将空运改为陆运，并为了制造空运假象，提前一天接走了狗。 一路上，广州帮帮没有用航空箱而是笼子，工作人员称“飞机上只能用这种笼子，太大的机场不让托运”。 当亚瑞蒂奥收到航班取消的短信时，才意识到自己可能上当受骗了。随即，她询问广州帮帮，工作人员却表示“宠物走机不受影响”，并坚称“狗确实走了空运”，期间以“不方便”为借口拒绝视频沟通。 工作人员坚称宠物走了空运 眼看隐瞒不下去了，广州帮帮选择彻底消失不再回复。关于狗的死因，广州帮帮甚至狡辩称“是因为空运货舱里热”直到狗主人拿出证据后，广州帮帮才承认不是空运而是陆运。 直到舆论发酵了几天后，广州帮帮终于现身就此事给个说法，称“托运本来就有风险”，并表示“我们毕竟也不是什么大企业，现在疫情影响生意不好做，我们要拿出很多金额”。 帮帮宠物托运有恃无恐的背后，实际上，这种行为已经踩上了刑事量刑的边缘。 据在抖音获得认证，为本次事件发声的李叔凡律师表示： 第一，虚构事实从而使人形成错误判断，这已经符合诈骗罪的客观要件。在本次事件中，金毛犬Siri主人和帮帮宠物事先约定走空运，实际走陆运属于虚构事实；金毛犬主人支付了2600元，客观事实上支付了财产，已经符合诈骗罪的客观要件。 第二，在起刑标准上，虽然本次金毛犬Siri单次事件涉案金额为2600元，未达到起刑标准，但小额诈骗是可以累加的。 也就是说，如果其他宠物主人也在委托帮帮宠物的过程中，遇到类似情况，是可以累加金额的。一旦达到相应金额，可以根据诈骗罪量刑。 特别是在社会舆论的大关注下，帮帮宠物托运想要以“6000元”来平息众怒，绝非易事。 02 涉事后还能正常营业，一个缺乏监管的行业 闹得沸沸扬扬的广州帮帮宠物托运致死事件还未结束，另一边就有网友扒出该机构仍在正常营业。 根据抖音用户@阿斗和凯丽发布的视频称，在询问对方现在能否办理宠物托运时，广州帮帮称“可以”，并表示“在忙晚点”。 而就在亚瑞蒂奥曝光的事件得到网友关注后，另一位@像我这样的树啊的网友发文称，自己十岁的金毛厚厚被号称专业宠物活体运输残忍对待致缺氧缺水死亡，据她表示，宠物托运地址、联系方式，同帮帮宠物托运一致。 亚瑞蒂奥曾在发布的微博中提到，还有其他宠物托运死亡事件背后藏着多家名字不同，但拥有同一地址和同一号码的托运公司，那就是广州帮帮。 受害者发布的微博 根据天眼查显示，广州帮帮是一家宠物托运服务商，专业为各大客户爱宠服务航空托运、随机托运、中铁快运、港澳托运、汽车托运、中转托运、宠物出国、机场接送、代办检疫、代购笼具、上门接宠、宠物寄养等专业项目。 这家公司成立于2018年3月，其公司股东在广州致诺宠物服务有限公司持有50%的占股。根据金毛厚厚的主人微博发文所指的，正是广州致诺。 有媒体找到了广州帮帮国际货运代理有限公司所开设的淘宝店，名为“帮帮宠物旅行社”，目前仍在销售全国宠物托运服务。不过，在用宠主身份向对方发送托运咨询后，页面只显示“已读”，却再也没了回复。 股权穿头图 在金毛厚厚主人曝光的“宠物游”服务里，评论区也有受害者称自家猫曾也办理过相关服务。当时，猫主人与该机构约定从南京到上海托运一只小布偶，但最后发现不是空运而是陆运，到主人手里时猫已经严重脱水，最后因感染死掉。 实际上，有近十倍差价的“假空运”行为泛滥。 目前，宠物托运的方式主要分为空运和陆运两种。随机托运的一个必要条件是宠物主所搭乘的飞机必须有有氧舱，所以需要宠物主提前询问航空公司，确定有有氧舱后可订票并预定有氧舱。 但往往宠物主需要提前备好宠物航空箱、宠物疫苗本和有航班信息及具体时间的动物检疫证明。不少宠物主因不了解具体流程，或是行程较赶直接选择了宠物托运公司。 一方面是行业鱼龙混杂，另一方面托运公司收费不一问题频出，这就造成大多数选择宠物托运的宠物主上当受骗，宠物命丧无良商家之手。 03 托运行业，混乱不堪 据锌财经了解，现在的宠物托运公司几乎没有任何的行业规范。 受访者张琳告诉锌财经，自己早前过年回家经常会找宠物托运公司，但来回几次后出于宠物安全考虑，决定不再找宠物托运服务。 在宠物托运服务的过程中，张林全程都是和工作人员微信沟通，没有线下接触过。付款也只是微信转账，没有票据也没有相关合同做保障。接送宠物的地点并非线下门店，有的是要将宠物暂时存放到陌生人家，有的直接被扔在货舱里，没有专人做宠物的看护。 网络上的宠物托运站点 实际上，因宠物托运公司造成的宠物托运事故不在少数。 在黑猫投诉上，有多起宠物托运致死、伤害事件投诉。有宠物者称在网上购买了宠物托运的服务，商家答应宠物主人会放水和食物，结果还是并没有履行承诺，宠物狗最终因脱水而死亡。 在微博、知乎等其他平台上，也能看到和宠物托运公司相关的吐槽与投诉，主要是工作人员态度太差、托运过程中临时加价、承诺的保温或降暑措施没有做等这些方面。 最关键的是，宠物托运没有标准的流程规范与相关的监管机制。 即便是很多成熟的品牌，在不同地区的服务标准也不同，有的加盟店不仅服务态度较差，相关的手续也不够齐全。一旦加盟店出事，品牌不一定会愿意负责。 另一边，没有正规手续随意开店的小商家也层出不穷。有媒体曾曝光，在“宠物托运”贴吧中，有各类小型运输队、司机发布信息称可承接全国拼车、包车业务，称可运送一切活物。 贴吧里充斥着各种托运信息 没有正规的托运流程、与顾客间的约定形同虚设、服务态度差别较大，当参差不齐的宠物托运公司来到消费者面前，消费者只能选择一条充满风险的路。 但在一些国家，对动物的立法已经比较完善。在国内，关于动物保护的法律也几乎只有面向野生动的《野生动物保护法》，而针对家养宠物、虐待动物、遗弃动物、伤害动物方向的法规尚不完善。 比如，在德国，一般伤害动物将处以罚款，情节严重，构成犯罪的，依照刑法的规定追究刑事责任，最高将判处有期徒刑3年；日本的《关于爱护及管理动物的法律》规定，滥杀和任意伤害动物要处一年以下徒刑，同时处以100万日元的罚款，虐待和遗弃动物罚款30万日元。 对当代社会来讲，宠物早已不再是一只动物那么简单，更是家庭成员和精神寄托。而在自然面前，任何一个生命都值得被尊重。 ‍作者：葛煜

去年12月，有只名叫AlphaFold2的人工智能，在一个“困扰了生物学家50年”的问题上，获得了大突破——那就是蛋白结构预测问题。 蓝色为AI预测结果，绿色为实验室标答丨DeepMind AlphaFold2以前所未有的预测准确度震撼了学界，Nature新闻标题也用“它会改变一切”来描述这只AI。只不过，一想到“这东西不会开源的”，人们不免有些沮丧。 但半年后，一只媲美AlphaFold2的开源AI诞生了。现在，AlphaFold2也开源了。 怎样预测结构 蛋白质是一串氨基酸折叠成的，但仅凭氨基酸的排列顺序、猜出它折叠后的三维结构，这一直都是难度很高的事情。 业界有一种十分有名的工具，名叫多序列对齐（MSA）。DeepMind团队开发AlphaFold2时也用到了它。 在物种演化的过程中，不同的动物如人类、鱼、兔子等等，身上有些蛋白质的功能是相似的，对应的氨基酸序列也会有不少相近之处。 假如把一些序列相近的蛋白质从数据集里搜出来，这些序列也许不一样长，也许有些位置发生了各自的变异，但只要把它们排到一起，在适当的位置插入空格，就可以让这些序列变得一样长，也可以让它们共有的部分对齐。 不同生物体身上相似的蛋白质，对齐序列丨Miguel Andrade 如此，便会有明显的规律跳出来：多个物种都保留下来的片段，可能就是体现蛋白质功能的区域。当然，保留不等于完全不变。 假设功能性片段里有个氨基酸变了，而蛋白质功能仍在，那应当还有另一个氨基酸跟着变了，这样两个氨基酸之间的相互作用才会保留，使功能不受影响。 所以，一旦发现两两一对的变化，AI很容易抓住特征，找到两个氨基酸之间的位置关系。 2013年一项研究中，对齐后的成对氨基酸变化丨参考文献[3] 许多的类似的线索加在一起，最终能帮AlphaFold描绘出蛋白质的结构。 AI训练时，见过一些已知结构的蛋白质，和大量未知结构的氨基酸序列。而在训练完成后，就算已知结构的蛋白质中，没有一个和AI要预测的序列相近，它依然能完成预测，直接输出原子的三维坐标。 凭借这样的技能，AlphaFold2去年参加了蛋白结构预测挑战赛CASP14。结果，它的成绩远超所有对手，预测出的大部分结构与标准答案之间，大约只差一个原子的宽度。 打分工具是Global Distance Test（全局距离检测，GDT），测量的是选手答案与标答之间的相似度，分数在0-100之间丨DeepMind 每道题满分100，通常得分超过90便认定答对。而AlphaFold2在所有题目里得分的中位数达到空前的92.4，答对了大约2/3的题目。而其他对手离90分还有不小的距离。 当然，也有些题目它答不对。开发团队在论文里提到了算法的一个不足，就是当数据集里找不到30个和目标序列相近的蛋白质（就是说连未知结构的相似序列都很少）来做对齐，预测效果会大打折扣。 你开源完我开源 赛后，DeepMind团队承诺将“分享我们的方法，并为科学共同体提供广泛、免费的获取途径”。而生物学家们盼了半年之后，昨天AlphaFold2论文终于在《自然》杂志上发表，代码也随之开源。 不过，这或许与隔壁家的一只AI有关。 同日，《科学》杂志也发表了一篇关于蛋白结构预测AI的论文。里面介绍的算法名叫RoseTTAFold，来自华盛顿大学，且已在6月15日开源。 而在这只AI开源后没几天，DeepMind首席执行官哈萨比斯便在推特更新了动态，说AlphaFold2论文正在接受评议，还说会开源代码，就快了。 快了快了丨Twitter@Demis Hassabis 说快也不假。AlphaFold2论文从被《自然》接收到上线，只经历了三天，发表前未经编辑，也不是在《自然》论文常规上线日期发出。对此，Science网站发布的蛋白结构预测AI新闻稿还提到： Nature赶着发出这篇论文，就为了跟Science发的论文巧合一下。 如果说是刻意巧合，那么被追赶的RoseTTAFold又是一只怎样的AI？ 它同样离不开多序列对齐（MSA）。不同的是它分三轨（three-track）：一维的序列，二维的距离图（Distance Map），以及三维的坐标。信息在这三者间来回游走，AI推理的时候便能考虑到这三个层面之间的联系。 RoseTTAFold预测蛋白结构的准确度和AlphaFold2差不多，但并不像AlphaFold2那样需要好几台GPU的算力，一台RTX 2080就可以在10分钟左右完成一次蛋白质主链坐标的预测，长度大约400个氨基酸（这比去年比赛的AlphaFold2所需时间要短，不过开源版AlphaFold2速度已追上）。 蛋白质复合体结构预测丨参考文献[2] 另外，AlphaFold2只预测过单个蛋白质的结构，而RoseTTAFold还尝试预测复合体——如果准确度足够高，这将会是更实用的技术，因为很多蛋白质的功能都离不开其与其他蛋白质的相互作用。 不过，RoseTTAFold的开发者之一大卫·贝克（David Baker）也坦承，他的工作灵感源于AlphaFold2，且自家AI预测准确度比AlphaFold2差一点点。 自开源至今，RoseTTAFold已经为用户预测了5000多个序列折叠后的蛋白结构。 而加州大学旧金山分校的结构生物学家大卫·阿加德（David Agard），在这只AI开源前便已成了测试版用户。他说，把序列发过去之后，几小时就拿到结果，节省了一年的时间。 省时间丨Pinterest 阿加德和许多人一样，曾经在AlphaFold2横扫挑战赛的时候，感到兴奋又沮丧。 一方面，蛋白质的功能由三维结构决定，AI能准确地预测蛋白结构，意味着科学家们可以更好地预判某种蛋白质能不能和特定的分子结合，带来人们希望看到的反应。许多工作，如设计新药或新的酶，都可能因此而加速。 另一方面，DeepMind以不开源著称（大概），AlphaFold2官宣时的信息量只有一篇博客，人们甚至对它开源这件事并不抱希望，只是看着世界上存在这样的技术而自己用不到。 不过现在，生物学家们不仅能用上开源算法，还一下子有了两个。

在夏季， 很多人喜欢穿白色单品 但浅色太容易脏了， 很难洗， 不小心就能洗废了。 其实消灭污渍并不难， 在教大家如何清洗之前， 先给大家科普一些小知识， 白色衣物不耐脏而且易发黄， 你知道背后的原因吗？ 1、荧光剂变弱 衣服制作过程中， 会添加的一种增白染料， ——荧光剂， 它能使染织物有亮白效果， 但洗多了后， 这种荧光剂会流失， 衣服就会显得发黄变旧。 2、身体分泌的油脂残留 汗液分泌出的酸性物质被氧化了， 会使衣物变黄， 所以一般腋下或衣领的内部， 会泛黄的比较严重 3、洗涤剂没有冲洗干净 洗衣液没有冲洗干净， 也会使衣服大面积的变黄， 所以白色衣服最好要多漂几遍， 尤其衣服放在太阳下暴晒时， 残留的漂洗剂和泡沫， 容易发黄发旧。 清洗白色衣服的方法有很多， 今天教大家几种简单方法， 材料都是生活中常见的， 特别方便。 塑料袋 材料：准备一个塑料袋和洗衣粉、洗衣皂， 塑料袋最好为透明色和白色哦。 首先，在盆中放入清水， 把衣服简单清洗一次， 重点部位用洗衣粉或洗衣皂， 洗干净一些。 洗好以后重新接一盆清水， 加入洗衣粉，将衣服放入盆中浸泡， 让衣服完全浸泡满洗衣水后， 再在衣服上打一次洗衣皂， 不要清洗直接放入塑料袋中。 把塑料袋口扎紧， 放在太阳下晒一两个小时， 取出以后清一清衣物， 你会发现，白衣服干净如初。 柠檬 材料：2个柠檬+1锅水。 方法一： 把2个柠檬切片丢水里， 水烧开关火， 将衣服浸入水中1个小时， 晾干后衣服超白。 方法二： 柠檬榨汁， 涂在变色发黄的地方用牙刷刷几分钟， 十分钟后， 漂洗晾干就可以。 小苏打 方法一： 将小苏打泡在温水里直至溶解， 然后把衣服泡在水里8小时， 再用清水洗净， 衣服就柔软白净。 方法二： 小苏打倒在碗里， 加适量水捣成糊状， 涂在发黄处， 风干后轻轻刷下黄迹就没了。 白醋 方法一： 如果你是用洗衣机洗衣服， 那么在衣服开始漂洗前就加入一点白醋， 洗出来的白衣服都不发黄。 方法二： 如果你是手洗的， 建议把水烧开，加入白醋， 让衣服完全浸入水里浸泡， 一夜后正常洗涤， 污渍都没了。 白袜子一样能搞定， 将袜子泡过后后捞出清洗， 你会发现袜子就跟新买来的一样。 顽固污渍去除方法 1、血渍： 刚沾上血迹 应立即用冷水或淡盐水洗， 再用肥皂或加酶洗衣粉除血渍， 效果会更佳。 2、酱油渍： 将衣服浸湿后， 在沾有酱油渍的地方涂上苏打粉， 十分钟后清水洗净即可。 3、口红印： 先用小刷蘸汽油轻轻擦拭， 再用温水加洗涤剂清洗， 也可用气泡式矿泉水或调酒用的苏打水， 倒在干净的布上轻拍有印痕的地方。 4、汗渍： 可先将衣物 在3%浓度的盐水里浸泡几分钟， 用清水漂洗， 再用洗涤剂洗涤。 5、咖啡渍： 新污渍， 可立即用70℃-80℃的热水洗涤， 旧咖啡迹可用3%的双氧水溶液擦拭， 再用清水洗净， 也可用食盐或甘油溶液清洗。 6、红药水渍： 先用白醋洗， 再用清水漂净。 7、蓝墨水渍： 新沾的蓝墨水渍可用肥皂， 洗衣粉等洗涤剂搓洗去除， 时间较长的蓝墨水渍， 可用草酸溶液浸泡后搓洗， 再用洗涤剂清洗。 8、铁锈渍： 鲜柠檬榨汁， 滴在锈渍上用手揉擦， 反复数次，再用肥皂水洗净。 9、染料渍： 先用稀醋酸擦拭， 再用双氧水漂洗， 也可用松节油刷洗后， 再用汽油擦拭， 最后都要用清水漂净。 注意事项 有的人喜欢把衣服， 囤几天一起洗， 虽然看似方便， 但这样容易助长细菌的滋生。 尤其是气温， 不断升高的夏季， 将衣服放在较潮湿的环境， 很容易出很多黑点， 像发霉一样， 所以 衣服一换下来最好尽快清洗。 如何防止衣物变黄？ 1.一定要及时清洗， 2.白色衣物要单独清洗， 3.清洗前要添加固色剂， 4.注意水温，洗净后避免暴晒， 有了以上这些小技能， 再也不用担心白衣服难洗了， 轻松助你在人群中脱颖而出。

不知道你有没有过这样的经历：到了夜里好不容易睡着了，偏偏在半夜醒来，但全身却不能动弹，黑暗中仿佛有人困住了你的手脚。这时候你往往越挣扎，内心越恐惧，朦胧中还觉得身边有黑影闪过…… 这就是民间说的“鬼压床”。一旦有鬼压床的症状后，身体非常不舒服，醒来后也是一阵害怕……那么，老人常说的“鬼压床”到底是什么?真的是“被鬼压着了”？ 什么是“鬼压床”？ 鬼压床，其实是由一种生理和心理上的状况造成，医学上称为“睡眠瘫痪症”，属于一种睡眠障碍。 人体在睡熟的时候，大脑处于休息的状态，我们的四肢也在休息，虽然大脑的意识清醒了，但是四肢还没有收到指令，身体的肌肉张力降到了最低，这个时候就会有动弹不了的情况出现，通常过一段时间就能够恢复正常了。 易出现“鬼压床”症状的人 ①睡觉时，喜欢把两只手放在胸口的人；或是睡觉时盖的被子过厚，会使胸口处于压迫的状态，胸闷气短，影响了正常呼吸，极易产生鬼压床的感觉。 ②睡觉时枕头太高、姿势不对，都会导致颈部血液不流畅进而睡不好，就会出现多梦、“鬼压床”的情况。 ③有昼夜颠倒的坏习惯，晚上不睡觉，白天爱补觉，久而久之易使生物钟紊乱，白天睡觉时出现鬼压床。 ④工作和生活压力大，过度劳累、焦虑或者睡觉前过度用脑的话，会让大脑一直处于工作状态，从而降低睡眠质量，导致失眠多梦，甚至引起鬼压床。 紧急处理方式 如果你出现睡眠瘫痪的症状，你可以通过以下方式快速恢复你的肌肉张力： ①快速转动眼球，让眼球做圆周运动或者上下运动。 ②将舌头向外伸，或者伸舌头的同时尽量喊出声音，耳朵能听见自己制造的声音就可以了。 ③集中精力，想办法蹬脚，或者扭动脚趾。 除了“鬼压床”，生活中其实还有很多睡眠时发生的“神秘现象”都属于睡眠障碍，一起来看看有过吗？ 这些睡眠障碍终于“破解”了 睡觉时突然抖动，是缺钙还是疾病？ 刚入睡不久，脑海中会突然出现自己踩空的情景，身体也随之不由自主的抽搐一下，有时甚至会被吓醒。 医学上这叫“临睡肌抽跃症”亦或称“入睡抽动”，属于一种无意识的肌肉颤搐，为正常的生理表现，并不是大众认为的身体缺钙了。 科学家们认为，疲劳、情绪压力、睡眠不足、剧烈运动以及咖啡因和尼古丁等兴奋剂……都会引起肌肉、神经兴奋亢进，使人经常出现临睡肌抽跃症。 值得注意的是，如果人患有脑部疾病，比如肿瘤、脑中风后遗症、脑退化性疾病等，也可能会使人在睡前频繁出现身体突然抖动的现象，得重视。 梦游时，到底能不能叫醒？ 这种睡眠障碍通常发生在“深度睡眠”时期，也就是说梦游者其实仍处于沉睡状态，但手脚自由，能够下床、行走、排尿等，醒来后很有可能不会记住任何关于梦游的事情。 民间都说叫醒梦游的人，会导致其发疯，变呆？实际上并不是这样。 当梦游的人被强行叫醒的时候，梦游者会出现暂时性的错乱，会感觉到迷茫、困惑，甚至是害怕。这时候情绪就容易爆发，部分人会大哭、发出怪异的声音，还有少部分的人可能会有暴力行为。 因而当身边人出现梦游情况时，若没有做危险的事情，不要强行唤醒，他们会自行回到床上；若做了危险的事情，条件允许的话，引导其回床上，若无用可以使用超大分贝尖锐的噪音唤醒梦游者，唤醒后要注意安抚不安情绪。 注意：梦游情况严重者要及时寻求心理医生的帮助。 突然夜惊，是在做噩梦？ 夜惊多见于儿童，往往在入睡后15~30分钟出现。儿童在睡眠中突然哭喊、惊叫，两眼紧闭或瞪目直视，从床上坐起，个别的跳到地上，表情紧张、恐惧。 孩子出现夜惊情况时，很多家长都以为是做噩梦了，但其实二者并不相同。 若是做噩梦大多会出现在后半夜，孩子可能会因为梦中的场景而受到惊吓，甚至哭泣，但一般这不会导致精神混乱，父母也能很快地安抚好孩子； 夜惊的孩子可能表现为精神混乱，难以叫醒且情绪很难平复，但他们很快又会继续入睡，醒来后也无法回忆此事。 专家表示，造成夜惊的原因主要是儿童的中枢神经系统还没发育完全所致，到成人期一般都能消失，无需服药治疗。 夜里碾转反侧，腿没处安放？ 夜晚睡觉时感觉两条腿没有地方放，既不是疼，也不算痒，有种难以描述的不适，很多时候必须起来走走、跺跺脚、捶捶腿才稍感舒服，但刚躺下就难受。 这种情况叫做“不安腿综合征”。研究表明，如贫血、糖尿病、晚期肾病、帕金森病、特发性震颤、偏头痛、某些风湿性疾病，甚至是某些肿瘤问题，有这些疾病的人更易发生“不安腿”。 耳边巨响，是真的有东西爆炸？ 有些人在迷迷糊糊睡去或快要醒来时，会突然听到巨大的声响，像炸弹爆炸或是枪声，但醒来后发现这种声音并不存在，周围其实一片安静。 这就是所谓的“大脑综合征”。华盛顿州立大学的一名教授认为：这是随大脑关闭功能机制的应对结果。 简单来说，将大脑比喻成一台将要关闭的计算机，运动神经、听觉和视觉细胞会逐一进入关闭阶段。 而对于有“大脑综合症”的人来说，大脑不是正常地逐步关闭，而是脑细胞突然在一瞬间关闭所有功能，从而产生类似于爆炸的能量，而大脑就将其当成一声巨响。 另外，研究者注意到大约三分之一体验过“大脑综合征”的人也经历过“睡眠麻痹综合征”。 对症赶走失眠阴影 睡不着、睡不好其实都属于失眠，而导致失眠的原因，大致分为三大类： 心理因素 如今这个高压的社会里，工作和生活双重负荷，使很多人都会伴有焦虑、紧张、忧郁、愤怒、激动等不良情绪，从而导致睡眠质量下降，出现失眠。 平时需要学会调节个人情绪，学会放松，保持积极乐观的心态。 周围环境 睡眠的环境不舒适，像室内温度、湿度等不适宜；周围存在噪音干扰；睡前玩手机、电脑等，都会不同程度导致人的睡眠质量下降，甚至有频繁的失眠表现。 一般人睡觉时室内温度在20℃-23℃最为适宜；最佳湿度50%~65%；睡前最好不要玩电子产品，避免蓝光降低体内褪黑素水平，影响睡眠。 身体因素 如肠胃疾病、甲状腺功能亢进以及抑郁症等，这些疾病在发生后会让大脑受到影响而让睡眠受到牵连。 如果是疾病发生导致失眠，就需要及时查明疾病，并且采取措施治疗，从源头上进行控制，让失眠得到有效改善。

脑机接口（Brain Computer Interface，BCI ），指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。 脑机接口在大脑与外部环境之间建立一种全新的不依赖于外周神经和肌肉的交流与控制通道， 从而实现大脑与外部设备的直接交互。 该技术能够在人（或其他动物） 脑与外部环境之间建立沟通以达到控制设备的目的， 进而起到监测、替代、 改善/恢复、 增强、 补充的作用。 近年来， 世界各国逐渐重视脑科学研究，相继启动各自的脑科学相关科技规划， 全球范围内大量投入对脑科学研究， 这些能够极大地增进人类对大脑如何工作以及如何治疗脑部疾病的理解。 脑机接口是脑科学和类脑智能研究的重要方向， 已上升为国家的科技战略重点或力推的核心科技发展领域。 随着神经科学、 生物兼容性材料、 传感器、 大数据和人工智能等技术的进步， 以及以 Neuralink 等创新技术投资公司为代表的全新研究力量的加入， 脑机接口技术进入了快速发展阶段， 在信号获取和处理、 解码算法和系统实现等关键技术领域取得了很多突破性进展。 本期的智能内参，我们推荐中国人工智能产业发展联盟的报告《脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书》， 从技术和政策层面分析并总结脑机接口关键技术、 脑机接口政策分析、 脑机接口在医疗健康领域的典型应用场景和脑机接口产业发展现状和面临的挑战。 作者： 闵栋 等 一、脑机接口，从科幻都进现实 1、脑机接口发展历程 传统或狭义的脑机接口BCI 是指利用中枢神经系统产生的信号， 在不依赖外周神经或肌肉的条件下， 把用户或被试的感知觉、 表象、 认知和思维等直接转化为动作， 在大脑（ 含人与动物脑） 与外部设备之间建立直接的交流和控制通道， 其目的主要是为疾病患者、 残障人士和健康个体提供可选的与外部世界通信和控制的方式， 以改善或进一步提高他们的生活质量。 ▲传统或狭义的 BCI 系统示意图 另一类 BCI称为输入式 BCI， 主要由外部设备或机器绕过外周神经或肌肉系统直接向大脑输入电、 磁、 声和光的刺激等或神经反馈， 以调控中枢神经活动， 如深部脑刺激 、 经颅磁刺激 、 经颅直流/交流电刺激和经颅超声刺激等。 ▲输入式 BCI 示意图 广义的 BCI 包含上述狭义的输出式 BCI 和输入式 BCI， 实际上， 这两类 BCI均可以由神经反馈构成交互式的闭环系统（即交互式 BCI） ， 主要看是以输出式为主还是以输入式为主， 取决于所设计 BCI 的主要功效。 脑机接口的研究可以追溯至二十世纪七十年代， 经过近五十年的研究， 脑机接口技术的发展经历了三个阶段： 科学幻想阶段、 科学论证阶段、 技术爆发阶段。 目前， 脑机接口技术正处于第三个阶段——技术爆发阶段。 在二十世纪七十年代至八十年代初期， 脑机接口技术处于发展的第一阶段，即科学幻想阶段， 提出了“脑机接口”这一专业术语。 1977 年， Jacques J. Vidal开发了基于视觉事件相关电位的脑机接口系统， 通过注视同一视觉刺激的不同位置实现了对 4 种控制指令的选择； 1980 年， 德国学者提出了基于皮层慢电位脑机接口系统。 受限于当时的技术条件， 这一阶段的脑机接口研究并未取得明显进展。 在二十世纪八十年代末至九十年代末， 脑机接口技术处于发展的第二阶段，即科学论证阶段。 来自美国和欧洲的少数先驱研发了首个实时且可行的脑机接口系统， 并定义了至今仍在采用的几种主要范式， 开拓了脑机接口领域。 1988年， L.A. Farwell 和 E. Donchin 提出了著名且广泛使用的脑机接口范式， 即“P300拼写器”。 尽管基于该范式的系统仅在健康受试者上进行了测试， 但研究表明该系统有望帮助严重瘫痪患者与环境进行通信和交互。 实际上， 当时脑机接口研究背后的主要驱动力（仍然是当前的主要动力） 正是期望将其用作运动障碍患者的新型辅助技术， 尤其是对于那些可能无法使用其他任何替代方案的患者。同年， Stevo Bozinovski 等人报道了利用脑电 alpha 波控制移动机器人， 这是首个利用脑电进行机器人控制的研究。 不久之后， 美国和欧洲的研究者都开发出了基于感觉运动节律的脑机接口系统。 研究人员根据操作性条件作用开发了用于控制一维光标的脑机接口， 利用该方法， 通过向用户实时反馈感觉运动节律活动， 训练用户学会自我调节其感觉运动节律的幅度， 以实现向上或向下移动小球。 进入二十一世纪以来， 脑机接口技术处于发展的第三阶段， 即技术爆发阶段。 这一阶段主要聚焦于实现脑机接口的技术路线， 发展各种各样的技术方法，以及推动脑机接口的应用。 在二十一世纪前十年， 脑机接口发展成为一个研究领域， 更多研究人员的加入推动了脑机接口迅速发展。 新型的脑机接口实验范式相继涌现， 如听觉脑机接口、 言语脑机接口、 情感脑机接口、 以及混合脑机接口。 在算法研究方面， 先进的脑电信号处理和机器学习算法被应用于脑机接口， 如共空间模式算法、 xDAWN 算法等。 新型的脑信号获取技术相继应用于脑机接口研究， 如功能磁共振成像测量的血氧水平依赖信号以及功能近红外光谱测量的皮层组织血红蛋白浓度被用于构建非侵入式脑机接口。 此外， 单个神经元的动作电位以及皮层脑电被用于实现侵入式脑机接口系统， 针对非人灵长类动物和临床患者的侵入式脑机接口研究不断推进。 在此期间， 早期开发的脑机接口（如基于 P300 和视觉诱发电位的脑机接口） 的性能得到了明显提高， 并进行了初步的临床试验， 已证明这些系统适用于肌萎缩侧索硬化症、 脑卒中以及脊髓损伤患者。 近十年来， 脑机接口研究的规模和范围急剧扩大。 在规模上， 2018 年第七届（也是最近一次） 国际脑机接口会议聚集了来自 221 个研究团队或组织的 432名参会者。 第一份专门针对脑机接口领域的学术期刊——《脑机接口》 杂志于2013 年创刊， 并于 2014 年出版了第一期。 国际脑机接口协会也于 2015 年成立，其宗旨是促进研发使人们能够通过大脑信号与世界交互的技术。 通过对已有研究的梳理发现， 脑机接口研究始于非侵入式脑机接口， 并且早期研究也主要集中于非侵入式脑机接口。 进入二十一世纪以来， 随着神经科学、 计算科学、 材料科学的进步， 侵入式脑机接口研究进展迅速， 并取得了较好的展示效果， 但风险和成本依然很高。 同时， 非侵入式脑机接口的性能得到很大的提升， 并朝着小型化、 便携化、 可穿戴化及简单易用化方向发展， 目前，非侵入式脑机接口研究仍占主导。 脑机接口的应用仍主要集中于医学领域， 但脑机接口在非医学领域的应用发展迅速， 尤其是在增强正常个体感知觉和认知、娱乐游戏、 汽车和机器人行业。 目前， 脑机接口的研究在全球范围内广泛展开， 研究的规模呈现明显上升趋势。 总体上， 美国在脑机接口的理论、 方法和实践方面领先优势十分明显，绝大多数侵入式脑机接口研究集中于美国， 其在神经界面技术方面百花齐放，并取得了成果， 已成功开发了多种外周神经电极、 三维电极、 柔性电极、 环形电极、 光遗传技术并应用于脑机接口。 相比较， 欧盟和欧洲国家重视神经疾病研究， 主要关注非侵入式脑机接口， 日本也主要关注非侵入式脑机接口， 倡导脑机接口和机器人系统的集成。 目前， 脑机接口的研究在全球范围内广泛展开， 研究的规模呈现明显上升趋势。 总体上， 美国在脑机接口的理论、 方法和实践方面领先优势十分明显，绝大多数侵入式脑机接口研究集中于美国， 其在神经界面技术方面百花齐放，并取得了成果， 已成功开发了多种外周神经电极、 三维电极、 柔性电极、 环形电极、 光遗传技术并应用于脑机接口。 国脑机接口相关研究始于二十世纪九十年代末， 清华大学创建了基于稳态视觉诱发电位（SSVEP） 的脑机接口新范式， 目前， 这一范式已经成为无创脑机接口三种主要范式之一。 近年来， 国内脑机接口研究取得了显著进展如清华大学在高速无创脑机接口字符输入等方面， 华南理工大学在多模态无创脑机接口等方面， 天津大学在神经康复和航天应用等方面， 上海交通大学在情感识别等方面。 此外， 国防科技大学、 中国科学院半导体研究所、 电子科技大学、北京师范大学、 兰州大学、 中国科学院深圳先进技术研究院、 中国医学科学院生物医学工程研究所、 华中科技大学、 昆明理工大学等单位在脑机接口及脑机协作智能方面也做了重要工作。 2、脑机接口技术背景 如前所述， 脑机接口技术是一个跨学科交叉融合的研究领域， 涉及神经科学、 认知科学、 心理学、 影像医学、 生物医学工程、 材料科学、 电子工程、 信号处理与模式识别、 人工智能等多个学科， 是一项复杂的系统工程， 科研价值重大， 应用前景广泛。 脑机接口的原理基础是神经科学。 大脑中枢神经元膜电位的变化会产生锋电位或动作电位 ， 并且神经细胞突触间传递的离移动会产生场电位 。 可以利用传感器采集并放大这些神经电生理信号， 例如在不同位置和深度采集场电位， 可以收集到头皮脑电信号皮层脑电信号和局部场电位。 另一方面， 通过神经元和神经突触发挥意识、 思维和记忆等大脑功能， 其功能的分区对应于人体不同器官和肢体功能， 负责感知觉、 运动、 注意、 记忆、认知、 语言、 思维、 情绪等各种功能。 以上这些脑功能可以通过设计适当的实验范式使其编码在神经电生理信号中， 脑机接口技术正是通过采集这些不同脑功能区位置与不同深度的电信号， 通过预处理、 特征提取和模式识别， 从而实现对大脑活动状态或意图的解码， 并可以把大脑活动状态、 解码结果、 与外界通信或控制结果反馈给用户， 进而调节其大脑活动以获得更好的性能。 除了上述中枢神经电生理信号外， 脑组织代谢活动相关的血氧信号也可以编码大脑活动状态并可用其来识别大脑的活动状态。 脑机接口系统主要由用户（大脑） 、 脑信号采集、脑信号处理与解码、 控制接口、 机器人等外设和神经反馈构成。 用户是脑机接口系统中产生脑信号的大脑（brain） 或中枢神经系统（CNS），是脑机接口系统必不可少的最复杂、 最活跃、 高度自适应的子系统。 脑机接口的操控者就是用户， 同时用户本身也是驱动脑机接口的信号源， 因此， 脑机接口系统是最典型的人在环路的系统（ 人机闭环系统） ， 其设计和评价需要以用户为中心。 脑信号采集是脑机接口系统的重要组成部分， 是其实用化的瓶颈之一， 采集到高质量的脑信号至关重要。 采集大脑活动的方法有多种， 原则上均可为 BCI系统提供输入信号， 这些方法中包括 EEG、 ECoG、 单个神经元记录（Spikes）。 ▲（a） 脑机接口所利用的电生理信号的记录位置； （b） 三种不同的检测大脑电活动方式： EEG、 ECoG和皮层内记录 脑信号中通常包含有多种噪声， 例如与要求的用户心理活动无关的神经信号、 工频干扰、 眼电和肌电伪迹等， 这在一定程度上降低了信号的质量， 为此需要对脑信号进行预处理以剔除伪迹并提高信噪比。 不同的脑信号有不同的预处理方法， 主要有时域滤波和空域滤波， 在一定程度上可以去除信号的噪声，从而提高信噪比或改善空间分辨率。 对于空间分辨率， 也可以采用溯源分析方法来改善。 根据具体的通信或控制应用要求， 控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号， 并由语义控制信号转化为物理控制信号。 与脑机接口通信或可控制的外部设备可以是多种多样的， 视具体的应用而不同， 可以是计算机系统（操作其字符输入/光标移动等） ， 也可以是机器系统（如康复机器人、 神经假肢和轮椅等） 。 神经反馈是脑机接口的重要组成部分， 是实现双向脑机交互的关键技术，其应用了条件反射和人脑可塑性通过神经反馈可以把用户的脑活动特征、 解码结果以及与外设通信或控制的结果以视觉、 听觉或触觉等方式可视化地反馈给用户， 以调整用户的心理活动， 从而调节用户的脑信号， 最终提升脑机交互的性能。 随着脑机接口技术的发展， 其分类方法也在变化， 不同的研究组或不同的研究人员以及不同的分类依据会得到不同的分类结果， 目前尚未有完全统一的分类标准和结果。 一种分类方法可以根据脑信号采集的方式， 可分为侵入式和非侵入式脑机接口， 也可以根据脑机接口范式/感觉刺激/采用的信号进行分类，可分为单一范式/单一感觉刺激/单一脑信号的脑机接口和混合脑机接口。 ▲脑机接口分类示意图 侵入式脑机接口需要采用神经外科手术方法将采集电极植入大脑皮层、 硬脑膜外或硬脑膜下， 如图３ 中的皮层内记录和皮层表面记录（ ECoG） 。 根据是否植入皮层内或创伤的程度， 可分为完全植入式脑机接口（ 创伤性较大的皮层内记录脑机接口） 和微创脑机接口（ 基于 ECoG 的脑机接口） 。 侵入式脑机接口的电极长期稳定放置， 直接记录神经元电活动， 信号衰减小， 信噪比和空间分辨率高。 但这属有创伤植入， 技术难度大， 存在继发感染可能性， 一旦发生颅脑感染、 电极故障或电极寿命结束， 需将电极取出， 会造成二次损伤。 微创脑机接口可能比皮层内记录脑机接口更易实用化， 但总的来说， 侵入式脑机接口有待深入研究， 突破相关技术瓶颈， 具有重要的科学研究价值和潜在的应用前景。 非侵入脑机接口通过附着在头皮上的穿戴设备（ 如脑电帽、 近红外头盔或磁共振头线圈等） 测量大脑的电活动或代谢活动， 无需手术， 安全无创。 其中脑电帽是最常用的非侵入式传感器， 可以在头皮上监测到群体神经元的放电活动，时间分辨率高， 但空间分辨率低， 且受大脑容积导体效应的影响， 传递至头皮表面时衰减较大， 易被噪声污染， 信噪比低。 除了最常用的从头皮采集脑电信号， 现今用于非侵入式脑机接口系统的脑信号采集方法还有以下几种： 功能近红外光谱(fNIRS)、 功能性磁共振成像(fMRI)、 脑磁 (MEG)等。 ▲不同脑信号采集技术的分辨率 脑机接口技术的功效可以归结为如下 5 类： 监测（使用脑机接口系统监测部分人体意识状态） 、 替代（脑机接口系统的输出可以取代由于损伤或疾病而丧失的自然输出） 、 改善/恢复（主要针对康复领域， 改善某种疾病的症状或恢复某种功能） 、 增强（主要是针对健康人而言， 实现机能的提升和扩展） 、 补充（主要针对控制领域， 增加脑控方式， 作为传统单一控制方法的补充， 实现多模态控制） 。 围绕上述 5 大功效， 脑机接口技术的应用方向主要有医疗健康、 娱乐、 智能家居、 军事等。 医疗健康领域是脑机接口最初、 最直接和最主要的应用领域， 也是目前最接近商业化的应用领域。 医疗健康领域的应用案例（研发和产品） 主要集中在“监测”、 “改善/恢复”、 “替代”、 和“增强”4 大功效上， 这些主要是以输出为主的狭义 BCI 的功效。 脑机接口在娱乐领域的应用主要集中在“补充”方向。 例如， 脑机接口为游戏玩家提供了独立于传统游戏控制方式之外的新的操作维度， 可以用意念来控制虚拟现实（virtual reality， VR） 界面的菜单导航和选项控制， 极大的丰富了游戏内涵并提升了游戏体验。 脑机接口在智能家居领域的应用主要集中在“补充”方向。 智能家居是脑机接口与物联网（Internet of things， IoT） 跨领域结合的一大想象空间。 例如， 在这一应用方向， 脑机接口可类似于“遥控器”， 帮助人们用意念控制开关灯、 开关门和开关窗帘等， 进一步可以控制家庭服务机器人。 脑机接口在军事领域的应用主要集中在“替代”和“增强”方向。 脑机接口系统可以协助操控各类无人装备， 代替人类战士深入危险地区或高危场合执行任务，脑控武器是军事武器自动化和智能化的一个重要发展方向。 利用脑控和手控相结合， 发挥士兵个体控制的最大潜能， 是武器研制和使用的智能化目标。 二、 脑机接口技术在医疗健康领域的应用场景 由于脑机接口技术可以直接实现大脑与外部设备的交互， 跨越常规的大脑信息输出通路， 因此在医疗健康领域有广阔的应用前景。 同时， 随着现代医学对大脑结构和功能的不断探索， 人类已经对运动、 视觉、 听觉、 语言等大脑功能区有了较为深入的研究， 那么通过脑机接口设备获取这些大脑区域的信息并分析， 在神经、 精神系统疾病的体检诊断、 筛查监护、 治疗与康复领域拥有广泛的应用。 该领域是目前脑机接口最大的市场应用领域， 也是增长最快的领域。 1、肢体运动障碍 目前， 中国残疾人总数约为 8502 万人（2010 年末数据） ， 其中肢体残疾2472 万人， 约占比 29%， 是 6 种残疾类别人数最多的群体， 因此关于肢体残疾的治疗康复就显得尤其重要。 导致肢体运动障碍的疾病很多， 脑出血、 脑外伤、脑卒中等疾病都可导致患侧脑区对应的肢体控制出现障碍。 脑卒中等疾病造成的运动功能障碍是最常见的功能障碍之一， 现阶段常规的治疗技术， 包括常规的手法治疗， 电子生物反馈等均集中于患者的外周治疗， 而目前对患者大脑的直接干预的治疗方法较少， 对于严重损伤的患者治疗周期较长， 治疗效果较弱。另一类， 运动神经元受损导致的肌萎缩侧索硬化症（渐冻症） 也可导致患者肌肉萎缩无力导致严重的运动障碍。 此外， 脊髓损伤等也会影响患者的肢体活动。脑机接口技术在肢体运动障碍诊疗的目标是通过该技术的辅助治疗， 使患者改善当前状态， 提高生活质量。 具体来说， 脑机接口技术在肢体运动障碍诊疗的应用方式主要有两种： 一种是辅助性脑机接口， 指通过脑机接口设备获取患者的运动意图， 实现对假肢或外骨骼等外部设备的控制。 第二种是康复性脑机接口， 由于中枢神经系统具备可塑性， 经过脑机接口设备直接作用于大脑进行重复性反馈剌激， 可以增强神经元突触之间的联系，实现修复。 以脑卒中患者为例， BCI 已经被证明可以诱导脑卒中患者大脑的神经可塑性， 这与传统康复治疗过程中遵循的原则相似， 通过 BCI 治疗能够重组脑卒中患者的大脑连接， 加强神经元的功能性募集以及促进残存神经通路的重塑， 从而调节患者的大脑活动。 2、 意识与认知障碍诊疗 在意识障碍方面， 每年我国有近 10 万患者因颅脑外伤、 脑卒中、 缺血缺氧性脑病等病陷入昏迷， 继而进入长期的意识障碍状态， 即传统意义上的“ 植物人” 状态， 长期治疗给家庭和社会都带来了巨大的压力。 随着临床救治能力的提高， 神经急危重症患者死亡率明显下降， 但意识障碍患者数量不断增多。 我国保守估计有 50-100 万此类患者， 目前缺乏综合系统规范的治疗方式， 尽快加速与提高意识障碍患者的功能恢复成为亟待解决的临床问题之一。 通过脑机接口设备获取并分析患者的脑电信号， 可以掌握患者的意识状态，实现意识障碍诊断与评定、 预后判断， 甚至与意识障碍患者实现交流。 常采用P300 范式， 具体来说， 通常采用患者自己的名字、 照片等信息， 通过声音、 图像、 触觉等作为靶刺激， 以小概率出现， 其他无关刺激以高概率随机出现， 脑机接口设备获取患者受到靶刺激后的脑电信号， 分析患者状态， 部分患者可能对靶刺激有特异性反应， 这种“脑电交流” 有助于医生判别患者是否有唤醒康复的可能， 有针对性的采取治疗措施。 3、 精神疾病诊疗 精神疾病， 2019 年数据显示， 我国抑郁症患病率达到 2.1%， 焦虑障碍患病率为 4.98%， 抑郁症和焦虑症的患病率接近 7%， 很多特定人群对于心理健康及精神卫生的改善有着迫切的需求。 以抑郁症患者为例， 高达 30％的人属于难治性抑郁症,传统的药物治疗、 物理治疗以及认知行为治疗方法， 在这类患者身上的效果难以让人满意。 脑机接口研究的进步， 能大大提高许多疑难的精神疾病（如强迫症、 抑郁症、 精神分裂症等） 的研究和诊疗水平。 具体来说， 相比于其他生理信号， 脑电信号可以提供更多深入、 真实的情感信息。 通过学习算法， 提取脑电信号特征， 可以实现多种情绪（诸如愉悦、悲伤、 平静、 愤怒、 害怕、 惊讶、 生气等） 的判别分析。 因此， 基于脑电信号的情感识别研究可用于辅助抑郁症、 焦虑症等精神类疾病发病机制的研究和治疗。 此外， 在精神疾病康复治疗方面， 基于脑机接口的神经反馈训练可在抑郁症、 焦虑症等治疗中发挥积极作用。 虽然神经反馈早于脑机接口出现， 但本质上是脑机接口最早的应用之一。 由于脑机接口技术在该领域的巨大潜力， 许多科研机构和科技公司都在开展相关研究， 例如 Neuralink 也正在探索通过该技术解决精神分裂症和记忆力丧失等相关精神疾病。Alphabet 实验性研发实验室 的 Amber 项目旨在通过脑机接口设备获取并分析脑电波， 开发针对抑郁和焦虑的客观测量方法， 帮助医疗保健专业人员更容易和客观地诊断抑郁症。 在我国， 2020 年 12 月 11 日， 上海瑞金医院成立脑机接口及神经调控中心， 同时启动中心的第一个临床脑机接口研究项目“难治性抑郁症脑机接口神经调控治疗临床研究” ， 通过多模态情感脑机接口和脑深部电刺激方法治疗难治性抑郁症， 改变传统药物治疗由于药物分布在全身， 很难集中到脑内的现状。 此外， 国家心理健康和精神卫生防治中心也计划发起“基于 5G 通讯网络的国家心理健康和精神卫生服务管理体系构建及应用试点项目” ， 其中提到， 计划搭建覆盖国家中心、 试点地区中心医院及区域医院的高采样率神经生理信号的高精度采集、 大容量数据传输、 精准判别平台， 建立基于中国人群的采集标准、 范式和指标标准和大数据库。 4、感觉缺陷诊疗 在感觉缺陷诊疗中，人类具备听觉、 视觉、 触觉等多种感觉器官， 经初级加工后传至大脑皮层的相应功能区， 例如现代医学已经探明颞叶负责声学的加工， 枕叶负责视觉的加工， 额叶即包括了体触觉的加工， 也负责高级认知功能。 世界上有较大比例人群存在先天或后天导致的感觉缺陷， 以我国为例， 我国视觉障碍群体将近 1800万， 占世界总数的 1/5， 同时我国也是世界上听力残疾人数最多的国家， 有听力残疾人数达 2780 万人。 因此， 对这一庞大人群的治疗和关注刻不容缓。 脑机接口技术可以使患者自身的感觉信息被脑机接口设备解码， 实现感觉恢复， 目前该项技术已经在听觉、 视觉、 触觉等感觉缺陷诊疗中发挥积极作用，未来可期。 5、 癫痫和神经发育障碍诊疗 癫痫与皮层神经发育缺陷关系十分密切， 据国际抗癫痫运动调查数据显示，中国癫痫患病率为 7%， 活动性癫痫患病率为 4.6%， 此外我国癫痫的治疗缺口较大， 约为 63%， 据此估算我国目前现有癫痫患者约为 900 多万人， 其中活动性癫痫患者为 640 多万人。 癫痫领域是脑机接口系统最早应用的领域， 其发作具有典型的电生理异常， 呈现状态性特点， 癫痫的诊断中， 脑电一直是临床诊断的金标准。 随着采集设备与方法等技术的突破， 对脑功能和疾病的研究越发深入， 脑机接口在癫痫领域已经有很多相对成熟的应用。 癫痫的诊疗中， 通过脑电输出和判断大脑的功能和疾病的信号， 通过对颅内电极的电刺激输出“指令” ， 以诱发患者功能区的响应， 通过手术切除、 热凝、 激光损毁等技术实现改变和治疗大脑的癫痫网络， 已经在临床成熟应用。 三、 脑机接口技术的发展与挑战 近年来， 在我国， 随着“中国脑计划” 政策的宣布和推广， 我国掀起了一股研究脑、 利用脑、 增强脑的脑科学研究的热潮。 在政策层面， 如第 2 章节所介绍， 脑科学和类脑科学已被列为国家战略科技力量。 脑机接口技术越来越受到国家层面的关注与支持。 脑机融合智能技术是中国脑计划中的一个重要的研究和产业化方向， 是保障中国脑计划顺利实施并实现预定目标的关键技术保障。 北京、 上海、 杭州等城市也推出相应鼓励措施和扶持政策， 支持脑机接口企业在当地生根发芽。 社会环境方面， 我国神经系统疾病人群数目庞大。 例如脑性瘫痪发病率为 1.84%， 老年脑病患者占老年人口总数的 10%。 对这类数量庞大人群的治疗和改善是医学界迫切需求， 而脑机接口技术正在这一领域发挥不可替代的作用。 脑机接口系统在医疗诊断、 医疗康复领域有显著的应用价值， 其在脑疾病诊断、 残疾人康复辅助、 义肢控制、 中风康复、 视神经修复等方面已有应用实例。 随着信息技术的发展和人民生活水平的提升， 在当今生活中， 信息智能化、机器自动化、 人机融合化的趋势越来越明显。 脑机接口技术在现代智能生活和教育娱乐的应用需求与日剧增。 以教育为例， 教育产业目前是我国最重要、 规模最大的产业之一。 根据德勤的数据显示， 2015 年， 我国教育行业市场规模为1.6 亿元， 在 2020 年上升至 2.9 万亿元。 其中 5%左右的市场是属于教育辅助、习惯培养、 个性养成等领域。 脑机智能系统在教育学习方面的产业规模约占教育总产业规模的 1%达到约 290 亿元的市场规模。 此外， 随着国防信息化、 国防智能化建设目标的提出， 脑机接口技术在脑控武器、 脑控外骨骼、 动物侦察兵方面的研究也在展开， 能够起到提高武器控制效率、 提升单兵作战能力等作用。 近年来， 脑机接口研究机构和企业数量也在快速增长。 从专利角度看， 截至 2020 年， 在全球范围内共检索到脑机接口相关专利两千余件。 从专利申请来源国家看， 相关专利申请量排名前 4 位的国家分别是中国、 美国、 韩国、 德国。中国和美国申请人的相关专利申请量分别占该领域全球专利申请总量的 39.4%和 34.7%。 随着关注度的步步升温， 脑机接口技术也逐渐走进大家的视野。 目前， 脑机接口产业现状有如下三大特点： 1、 科研院所为主， 侧重非侵入式脑机接口研究 脑机接口技术涉及多学科交叉融合， 目前研究者以科研院所和高校为主， 国内外很多知名大学都已经开展了脑机接口方向的前瞻性研究， 并取得了丰硕的研究成果。 因受到技术、 伦理等多重限制， 侵入式脑机接口领域的研究投入小于非侵入式脑机接口， 研究机构和企业数量远少于非侵入式脑机接口。 ▲ 脑机接口技术国内外主要研究机构 2、 市场潜力大， 已成为新投资热点， 未来发展可期 从公司的角度， 因其研发成本高、 专业人才缺乏、 盈利模式不明等诸多原因， 相比其它人工智能产品， 涉足这一领域相对较少。 近两年来， 随着脑科学和类脑科学、 人工智能技术的不断进步， 脑机接口也受到了更多的瞩目， 不论是2019年Facebook计划以约10亿美元收购脑机接口创企CTRL-Labs， 还是2020年 8 月份 Elon Musk 旗下的脑机接口初创企业 Neuralink 高调举办发布活动公开最新研究成果， 都使得脑机接口从实验室被推向了公众视野， 并成为当下投资热点。 在国内， 脑机接口领域专业技术企业博睿康科技日前也完成了过亿元 B轮融资。 阿里达摩院发布《2021 十大科技趋势》 预测指出脑机接口将迎来重大进展， 脑机接口帮助人类超越生物学极限。 QYResearch 的数据显示， 2019 年全球脑机接口市场规模已经达到了 12 亿元， 预计 2026 年将达到 27 亿元， 年复合增长率为 12.4％， 其中北美地区是全球最大市场， 占总市场份额超过 6 成。 联合市场研究公司（ Allied MarketResearch） 的数据同样显示， 2020 年脑机接口的市场规模达到 14.6 亿美元； 如果从脑机接口可影响到的应用领域来看， 不论是医疗、 教育还是消费， 都将带来远超于十几亿美金的巨额市场空间。 国内对于脑机接口的研发处于初期阶段， 无论是技术还是市场起步都比国外要晚。 目前企业主要集中在医疗领域， 非医疗领域的应用场景主要包括教育和智能家居。 ▲脑机接口主要芯片厂商 ▲脑机接口技术在医疗健康领域的主要应用产品 3、 产品认证和监管尚处于初级阶段， 临床应用有限 脑机接口技术在医疗应用中， 也涌现了一批优秀的科研成果， 而科研成果产品化获得临床应用是发展的最终目标。 作为新型人工智能医疗器械， 通过国家相关机构的审评认证是不可或缺的。 作为新型产业， 医疗人工智能蓬勃发展， 在保障医疗器械安全性、 功能性的同时， 各国一直在不断完善相关政策， 以推动人工智能在医疗行业的快速落地与应用。 2017 年， 美国食品药品管理局（FDA） 发布数字健康创新行动计划（Digital Health Innovation Action Plan） ， 对医疗器械软件提出新的审批标准，以避免传统繁琐的审核流程。 FDA 于 2018 年 12 月 18 日正式发布了《突破性器械项目指南》 （Breakthrough Devices Program， BDP） ， 鼓励治疗或诊断危害生命或不可逆衰老疾病的医疗器械快速上市。 2019 年 2 月 22 日， FDA 发布了一项针对脑机接口技术的指南草案， 主要包括关于该技术的非临床试验和临床应用细节的建议。 该指导文件草案提供用于瘫痪或截肢患者的脑机接口装置的Q-Submissions 和试验装置豁免（IDEs）。 我国国家药监局开辟“创新医疗器械绿色通道” ， 并颁布多项措施， 成立人工智能医疗器械创新合作平台， 以加强监管， 加快审批流程， 不断完善行业标准， 加速人工智能医疗产品的上市进度。 作为新型产业， 医疗人工智能蓬勃发展， 在保障医疗器械安全性、 功能性的同时， 各国一直在不断完善相关政策， 以推动人工智能在医疗行业的快速落地与应用。 2017 年， 美国食品药品管理局（FDA） 发布数字健康创新行动计划 ， 对医疗器械软件提出新的审批标准，以避免传统繁琐的审核流程。 FDA 于 2018 年 12 月 18 日正式发布了《突破性器械项目指南》 （Breakthrough Devices Program， BDP） ， 鼓励治疗或诊断危害生命或不可逆衰老疾病的医疗器械快速上市。 2019 年 2 月 22 日， FDA 发布了一项针对脑机接口技术的指南草案， 主要包括关于该技术的非临床试验和临床应用细节的建议。 该指导文件草案提供用于瘫痪或截肢患者的脑机接口装置的Q-Submissions 和试验装置豁免（IDEs）。 我国国家药监局开辟“创新医疗器械绿色通道” ， 并颁布多项措施， 成立人工智能医疗器械创新合作平台， 以加强监管， 加快审批流程， 不断完善行业标准， 加速人工智能医疗产品的上市进度。 手腕和手部功能的新型设备。2021年3月， NeuroPace, Inc.宣布该公司已获得 FDA授予的突破性设备指（Breakthrough Device Designation） ， 可用于治疗特发性全身性癫痫 (IGE)。 此外 Neuralink 已获得 FDA 的“Breakthrough DevicesProgram（突破性设备计划） ” 认证， 即将在人类身上进行植入实验， 未来产品可治疗重度抑郁、 阿尔茨海默病等疾病。 在我国， 天津大学神经工程团队设计的新型卒中人工神经康复机器人系统“神工一号” 、 “神工二号” 通过国家食品药品监督管理局检测， 其中的脑电图仪获得医疗器械注册证， 该产品在天津市人民医院、 天津市第一中心医院、山东省烟台市医院等多家三甲医院临床测试成功， 受益患者三千余例， 有力推动了新兴的脑—机交互技术在临床康复工程领域的发展与应用。 此外， 博睿康科技也取得包括高频高导联数字脑电图机、 医用事件相关电位仪在内的脑机接口相关产品的医疗器械注册证。 但是还缺乏类似 IpsiHand 这种真正意义上的获得批准的脑机接口设备。 从产品的成熟度来看， 脑机接口技术处于初级阶段， 未来尚需更加完善的制度和标准来规范产品上市进程， 对产品的安全性、 有效性进行合理全面的认证。 智东西认为， 虽然脑机接口的概念已经火爆了一段时间，但作为一种新兴的、复杂的、 涉及多学科的通信技术， 脑机接口技术的发展还很不完善， 存在的问题还很多。但是，脑机接口也是是中国最有可能迎头赶上甚至“直线超车”的领域之一。因此，对于中国来说，推进脑机接口未来的发展，主要还是加快推进资源调配等问题，各环节协同合作，研制出全链条自主可控的脑机接口系统，为中国“脑计划”的全面开展和顺利推进提供解决方案。

设计人员接受采访时曾表示内部存储无法升级，而G胖回答粉丝邮件时明确表示64GB丐版也有M2插槽，看来大家都没骗人。 根据升级后的Steam掌机规格表可知，所有型号均配有2230 M.2插槽并支持NVMe SSD，区别是64GB版本的M.2插槽是空的。但官方并不建议最终用户自行扩容，理由是难度太高（据说藏在EMI屏蔽层与散热垫之后），可能失去质保。 但399美元的友情价实在难以抵挡，即便失去质保代价也不算高，丐版大甲板与大船版M.2 2230会成为近期热门商品。 DF数毛社梳理了大甲板的技术参数，试图解释它为何这般魁梧，尤其与Switch相比。 大甲板机身长接近一尺（29.8厘米），比Switch长6厘米（诸位自行体会多出6厘米是什么概念）；比Switch重半斤（669克 vs. 400克）。 DF认为这头怪兽在功率及散热方面的要求使瘦身成为不可能，再加上40瓦时的大电池（13寸XPS笔记本的电池也不过52瓦时），铸就了大甲板的魁梧身姿（据说手感很好）。 何况还要容纳史上最复杂的掌机操控界面：双电容杆，双电容触摸板，全套手柄按键，肩键，精英式背键……以满足任何一款PC游戏的要求（从模拟到RTS，从动作到射击）。 附V社大甲板与微软XSS技术参数对比，后者被视为次世代游戏的入门配置： 要指出的是，XSS以1080p@60FPS为目标，而大甲板只有800p（1280x800），只要游戏继续提供1080p以下分辨率，大甲板就能应付自如。

撰文/ 黎炫岐 编辑/ 温之周 距离网易有道推出新硬件“星际小方”时过三月，在有道智能设备旗舰店里，仅有1人付款。相较于有道词典笔近万的月销量，“星际小方”似乎并未在教育硬件的浪潮里掀起水花。 早在4月，网易有道正式推出少儿专属编程机器人——星际小方。据其官方介绍，星际小方专为少儿编程启蒙设计，适用于8-14岁年龄段群体，是“行业内首家运用全套教辅结合模式的少儿编程启蒙产品”。 不用于词典笔，有道这一次选择了更细分的一个赛道。少儿编程机器人，踩中了机器人和教育两个热点词，看上去是一门“只赚不赔”的生意。 然而，有道低估了这一赛道的复杂性。事实上有道并非少儿编程机器人赛道上的先行者，在价格不一、噱头雷同的混乱市场里，早已有众多相似的产品。同行竞争只是挑战的一面，另一面是用户需求迟迟难被打开，一直在玩具和教具间模糊摇摆的编程机器人，哪怕冠上了“有道出品”的前缀，依然难以打消家长的顾虑。 有道词典笔的故事，“星际小方”难以复制 推出教育硬件“星际小方”，有道的心思并不难猜——其此前推出的智能硬件，尤其是词典笔，让其尝到了不少甜头。 根据财报，网易有道2021年Q1由智能硬件构成的学习产品业务净收入为2.02亿元，同比增长279.8%。有道学习产品的毛利率从2020年同期的25.6％增长至44.1％，该增长主要是由于有道词典笔3的销售额取得了巨大增长，且该产品的毛利率高于其它学习产品。 有道的硬件思路显而易见，而眼下，有道打算再为自己增添一位“排头兵”。预想是美好的，根据其产品介绍，将以“机器人产品与AI互动课程相结合的全新教学模式，让孩子可以’边学边练’。”直白点说，就是既能售卖硬件，还能引流其线上编程课。 但现实是有些残酷的，分外惨淡的销量就是其中一项佐证。 星际小方仅有1人付款 “星际小方”尚难像词典笔一样“飞入寻常百姓家”，有两大难点。 其一，教育类机器人这个概念，虽然占据了“教育行业在B端的天然优势“，却依然难以敲开家长的门。大部分家长对少儿编程机器人的定位并不清晰，而市面上的大部分编程机器人都和有道的“星际小方”一样，主要分为两个部分——可编程主机等硬件和积木块。 “一旦无法平衡好编程课程与组装机器人的比重，硬件知识成为更主要的内容，那么孩子可能会耗费过多时间在搭建机器人这一过程。”一位教育机器人的销售告诉锌刻度，由于编程机器人在使用过程中，搭建是第一步，而国内大部分编程机器人又模仿的乐高类的搭建积木，所以很多家长看见编程机器人的第一反应是，“这不就是积木？” 正如“智能相对论”曾写道，“编程机器人赛道的尴尬之处在于，一面资本狂吹行业前景，市场规模超过百亿，另一面是低得可怜的市场渗透率——不到1%。其中很大一个原因就是，在家长看来，编程机器人的玩乐属性偏重——‘那不就是个玩具吗’？” 所以，网易有道的“星际小方”显然很难凭借与市面竞品相似的设计，仅靠“有道”这个品牌就打破家长的刻板印象。 其二，与上文对应的问题则是，编程机器人往往需要搭配相应的编程课，这便对课程设计和教师水平等提出了一定的要求。但网易有道“星际小方”搭配的“小图灵少儿编程课”和“有道卡塔少儿编程课”似乎也正遭遇投诉不断的窘境。 据黑猫投诉平台，有家长投诉称“2019年我只服了3924元为孩子（小学六年级）购买了有道精品课的编程课T1 T2联报课程（有道小图灵），一周一节课，在上课过程中发现每节课没有什么新的知识，就是应付幼儿园小朋友的级别，’向前、向后、向左、向右”等几个单词用高大上的指令包装一下就美其名曰少儿编程……而且这个课程安排得特别不合理，把小学一年级至小学六年级的孩子安排在一个班，（孩子）不管是知识面还是理解能力和东擦力都差别较大，（年纪）大的孩子简直就是陪练。” 黑猫投诉的截图 亦有家长在专业消费投诉平台“投诉通”发布投诉称，其在2020年通过微信有道精品课连接购买了有道小图灵的少儿编程课，共计3期，交纳了4280元课程包括T1,T2,T3,三阶段课程。目前已上了T1,T2部分课程。2021年1月由于T2阶段换了辅导老师和主讲教师，今年2月孩子无法继续坚持上课，我们要求剩下T3阶段课程退费，但商家一直拖延不与处理。 该家长指出投诉原因主要是“老师与孩子的交流减少，只是给家长简单交待，没有给孩子直接辅导过，所以孩子无法坚持下一阶段的课程。”以及“每个阶段都在换老师及班主任，现任班主任说辞职，无法解决目前情况。” 于是，当配套的教学课程尚未达到明显的标准化教学程度，很难满足家长的心理预期，编程机器人这一较新的概念更是难以取得家长们的信任。“毕竟编程课程还不算是校外培训的刚需，购买了编程机器人肯定需要给孩子匹配对应平台的课程，我对市面上的编程课都不够放心，就更不可能买机器人了。”育有十岁女儿的谢利身处一线城市，也曾看到过编程机器人的实体，在她看来，“目前没有能让我觉得价格配得上设计的机器人。” 大部分家长的想法和谢利一样。在国内几家活跃度较高的垂直家长交流社区，编程机器人的热度也远远小于考试科目，相关帖子的数目不到后者的1/10。 显然，有道似乎忽略了编程机器人远超出词典笔的复杂性，除了少儿编程的渗透率远不如资本炒作那般虚高以外，家长们对编程机器人的配套也提出了更高的要求。这和词典笔覆盖面积广、配套课程比重较小等，完全是另一套商业叙事。 鱼龙混杂的少儿编程机器人市场，靠加盟维生 事实上，尽管网易有道声称星际小方是“行业内首家运用全套教辅结合模式的少儿编程启蒙产品”，但在其之前，已有众多玩家盯上了“机器人硬件+少儿编程课”这门生意。 除了乐高这一国外的鼻祖，以机器人+编程为培训内容切入市场的贝尔科教和乐博乐博等，也早已在这一领域深耕多年，且不同于网易有道仅有线上课程，这些品牌由于在线下设有培训机构且不断扩张其实更易获客。 而单从编程机器人来看，玩家更是早已扎堆。既有一开始就瞄准编程机器人赛道的专业玩家能力风暴和优必选，也有后来者小米和大疆纷纷入局。 但他们主要的客户来源一度停留在B端，比如中小学和培训机构，零售端的市场尚没有“黑马”能够打破门槛踏足而入。 据界面新闻此前报道，在天猫，乐高旗下的明星产品EV3售价4699元，月销量仅有2笔，绝大多数主流品牌旗下的产品月销量都在10笔以下，非头部厂商的产品月成交量则普遍在个位数。 从零售端的视角来看，这个行业尽管看上去高手如林，却依然刚兴起，由于缺少完善的行业规范和标准，整体呈现的业态是龙蛇混杂、产品质量参差不齐、模仿跟风现象严重，且价格差距巨大——低能低至两三百，高能高至数千元。而其中溢价多少，家长们不得而知。 也正因此，一些初创公司走向死亡——IT桔子的数据显示， 2017年到2018年入局编程教育赛道的公司超过200家，其中有大约一半都涉及到机器人教育。但根据企查查，机器人教育赛道上的不少公司最后一轮融资都停留在2016、2017年，甚至搜不到最近一年来的消息。 而活下来的编程机器人品牌，事实上更多在靠“加盟”维生。锌刻度了解到，目前包括乐博乐博在内的多家编程机器人品牌加盟的形式主要分为两类，一是区域代理，二是单店加盟。而获利的渠道则主要是线下的培训课和编程机器人教具，此外还包括各类竞赛和考级。 以乐博乐博为例，其加盟费用根据城市级别有所差异，其中直营区域的单店加盟费为15万元至45万元，省会城市加盟费用为15.8万元，且每3年需要缴纳3万元的权益金。 加盟细则和编程机器人利润 据乐博乐博加盟负责人向锌刻度透露，加盟商购买编程机器人可享受优惠代理价，“有江苏常州的一位加盟商，进入了当地的中小学公立校，（卖）教具赚了不少。”该负责人向锌刻度展示的案例中，一位常德的加盟商与当地学校达成了合作，“学校给我们发课时费，每学期器材由学生自己购买，器材费我们收580元-980元之间，每个学生器材费大概400元-500元的利润。” 这意味着，代理价应该在180元-480元左右，成本则显然更低。 “所以你可想而知市面上的大部分国产编程机器人溢价并不低，但要辨别它的价值，对于家长来说很难，这一方面让家长们心存疑虑，一方面也的确给了很多加盟商想象空间。”一位业内人士指出，“但许多加盟商可能没有想到，要想达成和中小学的合作，实际上并不容易。” 但售卖教具也并非所有编程机器人品牌的盈利主路线，更多编程机器人品牌在招加盟商时更强调线上线下课程的盈利空间。 “确实我们业内有一些品牌，它是自产的或者仿韩系的，这种教具核心利益还是靠销售教具为主，加盟校会要求报班的人手一套，确实有品牌是这么操作的。”码高机器人编程的加盟负责人告诉锌刻度，“他们销售的教具主要是自己生产的，所以在教具这一块有很大利润，但国内自产的编程机器人市场认可度不高，所以可能会存在家长不认可的问题，而且目前一些比较有影响力的国际竞赛会对教具作出要求，是要乐高的教具。所以我们目前是统一使用乐高的教具，加盟校主要盈利点还是在于课程。” 据码高机器人编程的加盟负责人介绍，以川渝地区为例，单店终身授权费用为16万，区域代理一个区的代理费是15万元至23万元。 据STEMedia此前报道，有业者曾算了一笔账：一家加盟费为20万元的教育机构，每个月发展20家独立加盟商，除去各种推广费用、人力成本，还有至少300多万元的收入。这对于现阶段普遍单月营收还未突破千万元的在线少儿编程机构而言，是非常可观的收入，的确是一门“好生意”。对于机器人编程培训机构而言，大概也是同样的逻辑。 但是，在教培行业遭遇整顿寒冬的这一两年，加盟的故事还能讲多久其实也并不好说。 风光的市场前景，是“海市蜃楼”还是仍待破局 视线从行业整体转回网易有道，从上文来看，它这一次似乎押宝失误了。毕竟，To B 和加盟，应该都不是有道想走的路径，即便要走，也是困难重重。 不可否认的是，少儿编程这一大领域的市场前景的确给了众多玩家希望。 《2017开发者技能报告》显示，少儿编程教育渗透率在中国为0.96%，而美国接近45%。投资机构认为，政策的鼓励和中外编程教育普及的差距为市场带来了机会。 根据多鲸教育研究院研究，当前各年龄段平均渗透率接近 2%。以 K12 在校生人数 2.4 亿、平均客单价 6000 元计算，2021 年各年龄段合计市场规模达 278 亿。未来 4 年保持 17% 的增速情况下，市场规模有望在 2025 年超过 500 亿。 图片来源：多鲸教育研究院 但从眼下的迹象来看，对于编程机器人这一分支赛道而言，这片辽阔蓝海很难说清到底是海市蜃楼，还是仍在等待一个破局的时机。 毕竟，伴随着相关教培政策收紧，家长们对此的热情一度难以激发，资本的热情又在不断消退。 据界面新闻不完全统计，2018年机器人教育这一细分赛道上的融资总额在6亿至7亿元左右，红杉资本中国、经纬中国、真格基金等头部机构都已入局。由于行业发展仍在初期阶段，这些企业的融资轮次多集中在A轮或A轮以前。 所以，如果希望活到“破局之时”，网易有道们更需要的或许是一份产品研发和完善的理性，如何完善编程机器人与编程课的全链条，以及如何打破家长们的刻板印象，或是如何改变路径，都需要谨慎思考。 正如早期儿童发展协会 (Early Childhood Association) 主席斯瓦蒂·波帕特·瓦茨 (Swati Popat Vats) 曾在书中提到，“虽然编程为儿童产生高级思维、进行高强度思考打开了一扇拥有诸多可能性的窗，但在教授编程技术方面，整个行业，乃至学生家长，都要保持谨慎。”

IT之家 7月17日消息 昨日，华为在HarmonyOS Connect伙伴峰会重庆站首次发布了 HarmonyOS职业认证。 HarmonyOS职业认证从低到高分为工程师（HCIA）、高级工程师（HCIP）、专家（HCIE）三个级别，分为应用开发和设备开发两个方向，开发者可根据自身需求选取相应的认证方向。 IT之家了解到，目前，面向工程师级的 HCIA-HarmonyOS 认证已正式发布，后续将逐步提供高级工程师（HCIP）以及专家（HCIE）级别的 HarmonyOS 职业认证。 本次发布的 HCIA-HarmonyOS 认证包括 HCIA-HarmonyOS Application Developer V1.0 与 HCIA-HarmonyOS Device Developer V1.0，分别定位于培养 HarmonyOS 应用与设备开发领域具备专业知识和技能水平的工程师。 HCIA-HarmonyOS Application Developer V1.0 认证包括 HarmonyOS 应用开发的基础知识（如：系统架构、分布式特性等）、HarmonyOS 布局设计与开发（如：Ability 、 UI 设计与开发等）、HarmonyOS 应用功能设计与开发（如：线程管理、数据管理、网络管理、日志管理、AI 等）、HarmonyOS 应用调测与发布等知识技能。 而 HCIA-HarmonyOS Device Developer V1.0 认证包括 HarmonyOS 设备开发基础知识（如：系统架构、分布式特性等）、HarmonyOS 设备功能开发与调测（如：内核基础功能、HDF 驱动框架、子系统与组件模块、功能调测等）、HarmonyOS 移植等知识技能。 一图看懂华为鸿蒙 HarmonyOS 职业认证：

作者 | 王健恩 编辑 | 高歌 智东西7月17日报道，昨天，百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强在百度开放日活动上向大家全面分享了百度在自动驾驶方面的发展历程，并对百度的自动驾驶技术进行了较为详细的讲解。 另外，徐宝强还向大家分享了百度第五代自动驾驶车Apollo Moon。Apollo Moon主要面向运营场景，并且成本降到了48万元，仅为业内一般共享无人车成本的三分之一，这给共享无人车的大规模商业化应用带来了可能。 谈到未来，徐宝强称将在三年内把共享无人车拓展到超过30座城市内，部署超 3000台车，以服务超过300万名用户。 ▲如何保证自动驾驶安全性 一、每天路测4万公里，让AI变成老司机 从上世纪五六十年代起，人工智能的概念开始兴起，随着产业一轮一轮的发展，人工智能正在深入的改变我们的生活。向其他产业一样，汽车也随着技术的不断发展，走上了智能化的道路。谈到汽车智能化，那一定离不开自动驾驶技术。 徐宝强谈道，自动驾驶在公共出行、零售、观光、物流、工业等各个场景都有使用，其中城市道路共享出行可以说是技术难度最高、挑战最大的场景。但是这个场景又跟人们的生活息息相关，也意味着这是商业化潜力最高的一个场景。 百度在2013年启动了自动驾驶相关的研发工作，并且于2019年在长沙推出自动驾驶出行服务Apollo Go。到了2020年，百度的自动驾驶里程已经突破1000万公里。 徐宝强分享道，现在百度的自动驾驶车辆不论是汇入车流、通过复杂路口，还是掉头、变道、超车等都能轻松应对。 那么“老司机”是如何炼成的？徐宝强认为有三个核心要素：一是要建设一套完善的自动驾驶系统，二是要对自动驾驶系统进行千锤百炼的道路测试，三是要实现车路协同助力自动驾驶车辆应对各种状况。 百度Apollo到现在已经接受了超过1200万公里的道路测试，并且这个数据还在以每天4万公里的速度往上增长。通过这样大量的道路测试，百度的自学习AI司机能够不断地学习成长，开得越多，驾驶能力越强，也就能够更加轻松地应对各种道路场景。 然而仅仅靠AI司机的自身修炼来判断如何行驶还远远不够，复杂的路况导致难免有盲区的存在，车路协同就能很好的解决这个问题。当自动驾驶车辆通过路口时，布置在路口各个方位的传感器能将采集到的各种信息发送给车辆，自动驾驶车辆结合这些信息能够更好的掌握路口状况，提前感知各种可能出现的危险情况。 ▲车路协同工作原理示意图 二、“干掉”安全员，AI司机也要考驾照 现在很多所谓的自动驾驶往往还需要一位司机坐在方向盘后面充当安全员，以免意外状况的出现。那么能不能把这位安全员“干掉”呢？ 徐宝强谈到，要把安全员“干掉”首先需要建立一个强大的单车智能系统，在这个基础之上还要有冗余和监控系统。监控系统可以实时监测车辆情况，一旦车辆出现故障或意外，作为“替补”的冗余系统便可以替代出现故障的部分实现相同或相近的功能，让车辆可以减速慢行或靠边停车。 除此之外，要“干掉”安全员还需要用到百度构建的5G云代驾系统。当自动驾驶车辆出现堵车、被困等AI无法处理的问题时，可以通过5G云代驾来远程操作车辆，帮助车辆脱困。 ▲5G云代驾操作现场 “从百度Apollo开始自动驾驶研发的第一天，安全第一就被作为我们的核心理念和价值观。为了保证自动驾驶的安全，百度做了大量的工作。”徐宝强说道。“一方面，要完备系统设计，为自动驾驶构建多重安全保障。另一方面，在车辆道路测试前要经过仿真测试、封闭测试等一套完整的测试体系，以保证车辆能够安全上路。” 此外徐宝强还提到，像人类开车需要驾照一样，自动驾驶车辆上路也要经过封闭测试场上的“科目二”、开放道路上的“科目三“才能拿到合规上路的“驾照”。目前，百度Apollo已经在全国拿到了220多张的自动驾驶测试牌照。 “AI司机视距更远、反应速度更快，而且不会感到疲劳，更不会有‘路怒症’等负面情绪。”徐宝强谈道，“我们现在在城市道路的综合送达成功率已经达到99.99%，安全性超过人类驾驶员。” 三、成本仅为48万，Apollo Moon将面向运营场景 此前百度已经推出了4代自动驾驶车辆，今年百度推出了第五代自动驾驶车辆Apollo Moon。 Apollo Moon将除主激光雷达以外的传感器都集成到了车身，使它的外观非常接近市面上的量产车。另外，Apollo Moon的硬件可靠性也得到了大幅提高，整车质保达到五年，据称能够保证2万小时的使用而不出现故障。 此外Apollo Moon包括主激光雷达在内的所有传感器具备了自清洁能力，即使遇到暴雨、暴雪等复杂天气，也能保证车辆更加平稳流畅的驾驶。 徐宝强还谈道，Apollo Moon主要面向运营场景，因此它也拥有多项能够让乘客更加便利的功能，比如车顶交互屏、自动开闭门，以及乘客上下车时的人脸交互识别等。 并且Apollo Moon将成本降低到了48万元，已经进入到了市面上的量产车的价格区间。据徐宝强所说，这仅仅是业内一般共享无人车成本的三分之一。 ▲Apollo Moon的四大亮点 徐宝强介绍道，之所以能达到如此低的成本主要有三点原因。一是依靠其技术进步，实现了轻传感器依赖，二是采用自研计算单元，定制激光雷达；三是与汽车厂商合作进行深度定制，实现前装量产、大批量下线。 “48万的成本，5年的质保周期，相当于每辆车每个月的成本只有8000元。这样的成本比一线城市的司机工资还要低，和其他城市的司机加车辆所需要的成本相比也有巨大的优势。这意味着我们可以更进一步的进行大规模部署，让商业化运营更进一步到来。”徐宝强说。 从2019年开始，百度陆续在北京、长沙、沧州等多座城市开放了Apollo Go自动驾驶共享出行服务。徐宝强举例说道：“在北京亦庄，Apollo Go已经实现了全时段、全区域的覆盖，用户可以随时通过手机叫一辆共享无人车出行。” 结语：百度自动驾驶成本下降，商业化部署成为可能 我们可以看到，随着技术的进步和产业的发展，百度在自动驾驶领域已经取得了较为亮眼的成就。 一方面，自动驾驶技术成长的越来越快，百度的自动驾驶车辆已经能够适应多种复杂路况。随着自动驾驶技术的进步和政策的逐步开放，将会有更多区域向自动驾驶车辆开放。 另一方面自动驾驶车辆的成本也得到了下降，并且随着产业链的完善，成本将会进一步下降，这给百度进行大规模商业化部署共享无人车创造了可能。 相信共享无人车很快将会普及，到那时，我们每个人都将体验到自动驾驶带来的便利。

IT之家 7月17日消息 据外媒GSMArena报道，一加将于7月22日发布Nord 2 5G手机，同时，还将推出一加Buds Pro真无线耳机。 据一加的研发主管透露，一加 Buds Pro 真无线耳机将具备自适应降噪功能，使用三个麦克风来监测外部噪音，然后“智能产生降噪反频率”，自动将噪音降低到 15 至 40 分贝的水平。 一加 Buds Pro 真无线耳机的整体外观和苹果Airpods Pro有些类似。据该主管介绍，该耳机采用不导电的真空金属化技术，这种工艺可以令塑料材质呈现出金属效果的外观。 该主管并没有透露一加 Buds Pro 真无线耳机的具体电池容量，不过其表示，这款耳机连同充电盒，在启用自适应降噪功能的情况下，续航时间可达 28 小时，在不启用自适应降噪功能情况下，续航可达 38 小时。 该充电盒拥有USB-C端口，支持Warp Charge技术，充电10分钟，可使用10小时，并且还支持无线充电，功率为2W。 IT之家了解到，一加 Buds Pro真无线耳机定位旗舰级产品，提供哑光黑配色，将在7月22日与一加Nord 2 5G手机一同发布，不过其定价信息目前还未可知。

一个月前，AMD正式发布了RX 6900 XT LC水冷版，全新造型，采用最好的Navi 21 XTXH核心，自带冷排，核心频率提至最高2435MHz。 但是，它仅限OEM整机，不会零售，而且数量有限。有印度经销商报价2万元。 德国PCGH为了一探究竟，直接买了一台整机，拆出其中的RX 6900 XT水冷版，实测了一番。 公版就是信仰，这做工，这质感，黑灰红相间，还有两抹亮银色，口水啊…… GPU-Z检测出来的信息很相识：核心代号名为Navi 21 Gaming XTXH，核心基准频率2050MHz、游戏频率2250MHz、加速频率2435MHz，显存等效频率18.5GHz(之前说是18GHz)，带宽达591.4GB/s。 整卡功耗原本说是330W，但其实开放到了350W，而且还可以再调整增加15％，也就是足足400W。 这无疑是AMD历史上最高性能、最疯狂的显卡。实际测试，光栅游戏性能综合下来比风冷公版提高了6％，领先RTX 3080 Ti 10％，距离对手旗舰RTX 3090只差了区区1％。 光追游戏性能就差劲了，虽然比风冷公版提高了10％， 但相比RTX 3080还低了12％。 整卡实际功耗可以跑到284W，核心温度最高只有80℃(Hot Spot 90℃)，冷排不超过60℃，而噪音仅为1.5 Sone(风冷1.9 Sone)。

据相关媒体最新消息，目前华为内部已经确定，华为P50系列已经确定将于7月29日发布，作为首款出厂预装HarmonyOS系统的华为旗舰正式登场。 根据日前的一些爆料显示，某华为下线店铺员工透露，华为P50目前已经开始了线下盲约活动，这也侧面证实了发布会的时间节点。 今日，有相关网友曝光了疑似华为P50的真机外观图，根据图片显示该机背部采用了如十分大气简约的设计，后摄的双圆环设计非常醒目，其中可以可以明显看到潜望式长焦镜头的存在，预计该机将依然延续前代强劲的影响性能。 据此前爆料，华为P50将采用三摄方案，其中主摄采用最新升级的IMX707传感器，同时还配备了一颗IMX600镜头，应该是超广角，另外还拥有一颗3倍长焦镜头。 至于华为P50 Pro则更进一步，升级为四摄组合，规格分别为IMX800+OV64A+5倍潜望镜+新ToF传感器，其中主摄的IMX800是索尼史上最大底传感器，拥有1/1.18英寸超大底，能对该机的拍照水平带来质的提升，尤其是夜拍表现十分值得期待。 性能方面，消息称华为P50系列此次会采用双芯策略，分别搭载骁龙888 4G版本，并且同时还会拥有麒麟9000系列芯片，而造成双芯混用的最主要原因还是麒麟9000芯片的存货不足。 按照一些说法，华为最初囤积的麒麟9000芯片即将耗尽，而目前高通方面已经放开了对华为4G芯片的供应，因此不得不退出仅支持4G的骁龙888版本，但好在性能方面与此前的骁龙888并无不同。

作者 | 黄青春 资料整理 | 张乐宁 题图 | 视觉中国 小米往前一小步，苹果都成了背景板。 7月16日凌晨，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军按捺不住内心的激动，在微博宣布，“Canalys发布了第二季度全球智能手机市占率排名，小米手机销量超越了苹果，首次晋升全球第二。” 你没有看错，小米超越苹果，“摸”到了全球第二的位置——这是小米自创立以来，首次在全球总销量上超越苹果。而就在前一天，雷军刚在福布斯中国发布最佳CEO榜中，荣登首位。 难怪雷军在全员信中将之称为“天大的好消息”，他说：“小米第一次成为全球第二，这是个梦幻般的成就，是小米发展史上的重大里程碑！” Canalys（市场调研机构）报告显示，2021Q2全球智能机出货量增长了12%，三星以19%的全球市场份额位列榜首；小米以 17%的全球市场份额屈居第二；苹果则滑落至全球第三，仅剩14%的全球市场份额；OPPO、vivo分别以10%的全球市场份额位列第四、第五。 值得注意的是，五大厂商中，小米第二季度销量增速惊人，同比增长高达83%。 小米亮眼的成绩自然刺激到了资本市场的神经——受此消息影响，7月16日港股开盘，小米股价就迅速拉涨，截至7月16日港股收盘，小米集团港股涨4.82%，报28.25港元/股，总市值达7086亿港元。 挤下苹果，小米凭什么？ 如果只看国内的话，Canalys公布的2021Q1国内手机市场份额数据，vivo以23%的市场份额以及79%的增长速度排名第一，而小米在国内连前三都没挤进去，屈居第四。 那么，小米2021Q2力压苹果的销量从何而来呢？答案就在那83%的增长里，而这83%的新增量中有70%来源于海外市场。 数据显示，2021Q2，华为海外市场份额萎缩最明显的欧洲，大多数原本与华为合作的运营商选择了小米，小米因此成为欧洲市场仅次于三星的第二大手机厂商，份额占比达23%，同比增长85%。 此外，小米本季度也在积极开拓非洲市场、拉丁美洲市场，两地增长分别达150%、300%。这主要源于疫情使该地区智能机、智能设备需求大幅度增加，而小米迅速填补了这部分市场需求。 这既得益于小米的全球化运营能力，比如整合渠道合作伙伴、更精细化管理旧库存等，也归功于小米手机为符合当地各种技术标准所做的各种努力。 其实，小米的统治力Q1季度就已露出端倪——Canalys报告显示，2021Q1，小米全球主要市场市占率及排名分别是，印度地区市占率28.3%，排名第一；欧洲地区市占率22.7%，排名第二；亚太地区市占率17.5%，排名第二；拉美地区市占率达11.5%，排名第三；非洲地区市占率7.2%，排名第四。 其中，尤以欧洲市场的爆发最为典型。 根据小米2021Q1财报显示，欧洲市场智能手机销量同比增长85.1%，首次达到第二。其中，西欧智能手机市占率稳居第三，销量同比增长86.1%；东欧智能手机市占率连续两个季度第一，销量同比增长81.1%；西班牙智能手机市占率连续五个季度稳居第一。 除了销量增长势头强劲外，小米手机的质量也得到了欧洲市场的普遍认可。 2021年5月，Computer Bild（德国三大评测机构之一）在报告中称，小米11 Ultra不仅是最好的小米智能手机，也是目前最好的安卓手机，在智能手机对比测试中已经把三星、华为、一加等公司甩在了后面。 Computer Bild还在专业报告中指出，“从设计上来说，小米11Ultra具备卓越的速度和强大的显示效果。它有一个凸起的相机，除了长焦镜头和其他镜头外，还装有很酷的辅助显示屏，可以显示信息、图像或文字，或者在用主摄像头自拍时，充当取景器。” 至于拉美、非洲地区，小米2021Q1智能手机销量同比增长分别为161.7%、191%，拉美地区中的智利市场异军突起。 据市场研究机构Strategy Analytics 数据显示，2021Q1 智利智能手机销量290万部，小米以50万部的销量夺得市场第三名，年同比增长高达1025%，成为该地区增长最快的智能手机品牌。与此同时，小米在智利的市场占有率也从去年同期的2.4% 上升至15.5%。 对此，Strategy Analytics 高级分析师 Rajeev Nair 分析称： “ 小米旗下的红米手机具有很高的性价比，这使得该款手机在因为疫情而" 消费 降级 " 的智利消费者中获得了强烈认可，从而帮助小米在该地区获得了销量第三名的位置，也进一步提高了市场占有率。” 而小米集团合伙人、总裁王翔则表示，小米已经成为一家真正的全球化企业，产品进入近一百个国家，营收一半来源于海外市场。“不单单在发展中国家，如中国、印度、亚太地区，也进入了发达国家的地区和市场。我们的市场有战略纵深，所以能让我们走到今天这一步。” 华为跌倒，小米吃饱？ 有人对小米的逆袭拍手叫好，自然也会有人冷嘲热讽，戏称其是“华为跌倒，小米吃饱”。 不可否认，分食华为全球智能手机市场份额，确实是头部手机厂商增速加快的原因之一。 2019年5月以来，美国将华为列入“实体清单”，在谷歌宣布停止提供安卓系统和谷歌GMS后，华为的海外销量及市场份额暴跌。 根据Canalys数据，华为2019Q2海外市场销量为2140万台，2020年Q2，这个数字只剩下了1560万台，同比下降27%，到了2021Q1，华为仅占全球智能手机销量4%，排名第六，位于三星、苹果、小米、OPPO、vivo之后。 当时，日本经济新闻等媒体猜测，这些市场份额会被三星全盘收下，不过从目前来看，华为缺位后，小米才是这场“分食华为抢位战”中的最大受益者。 在欧洲，2019年Q2，小米销量还只有430万台，市占率9.6%，排名第四；2020年Q2，小米销量已经超过华为，达到710万台，市占率17%，排名第三。2021Q1小米在欧洲地区市占率22.7%，排名第二，不到两年，小米在欧洲的市占率翻了两倍不止，业务突飞猛进。 至于拉丁美洲，2020年第四季度华为跌出当地智能手机销量前五后，小米便很快接管了大部分原本属于华为市场份额。 其实，去年并非小米第一次征战拉丁美洲——早在2015年7月，小米就曾宣布进军巴西市场，但当时巴西经济状况不佳，民众也没有线上消费习惯，再加上高昂的税收和苛刻的贸易保护政策，让小米寸步难行。2016年5月份，小米宣布改变巴西市场策略，短期之内不再发布新款手机，团队也将返回中国，进军拉美的尝试以失败告终。 再回拉丁美洲市场，小米的策略和打法成熟了许多——在地域上，先选择了贸易政策更为开放的智利作为第一站；在销售策略上，努力配合拉美国家线下消费的习惯，在一些大型商场和手机专卖店进行产品销售，再逐步布局实体“米店”，直到2019年4月27日，小米首家智利“米店”才在智利首都圣地亚哥东部繁华商圈开业。 功夫不负有心人，学会“因地制宜”的小米终于在2021Q1将智利市占率从2020年同期的2.4% 提升至15.5%。 对此，Strategy Analytics 高级分析师 Rajeev Nair 认为，“（在智利）华为手机此段时间的‘失利’确实利好小米，但更大的增长空间源于小米自身。" 除此之外，小米成为全球第二，和苹果自身也有一定关系。 2021Q2季度苹果处于销售淡季，销量偏低并不意外。比如从Counterpoint发布的苹果公司2018Q1~2021Q1的iPhone销量便可以看出： 苹果营收和利润向来有很强的季节性 Q1通常是苹果销量偏高的季度，Q2销量通常会比前一季度大幅减少，Q3则是全年销量的低谷，因为9~10月份是苹果主要产品线iPhone新品发布时间，新产品发布前，分销商的存货量会逐渐控制减少，并为新品发布作准备，Q4新品发布后，销量又会大幅攀升。 值得注意的是，国外的上市公司财季周期与国内不同。苹果的财年周期是上一年的9月28日至今年的9月27日。因此我们这里讨论的Q2，对应为苹果公司Q3，即销量低迷的季度。 反观小米，2021Q2季度海外市场疯狂扩张，增速强劲，这一时期销量赶超苹果并非没有可能，只不过大家没有预料到，小米的增速能达到83%。 至于Canalys 研究经理 Ben Stanton认为，“小米已经将目光投向下一个目标：取代三星，成为全球头号厂商。” 短期来看，并不现实。 首先，虽然小米如今占据着全球手机市场17%的份额，与三星仅剩2%的差距，但要知道，从产品到供应链垂直整合能力，三星都比小米厉害，尤其供应链上下游整合能力小米更是差距巨大——三星自产芯片、屏幕、存储和组装工厂，而小米则严重依赖供应商。 其次，小米仅仅是销量挤到了全球第二的位置，但2020年三星和苹果却拿走了全球手机产业链大部分利润。 OPPO中国区总裁就曾在接受采访时表示，在中国手机市场当中，高端机型的市场份额接近25%，其中苹果占到44%，考虑到未来华为可能会缺席这场竞赛，如果其他国产厂商无法及时填补这个空缺话，很有可能会被苹果继续侵蚀。 所以，小米能在第二的位置“苟住”已属不易，就别再给小米冲第一的“幻觉”了。

7月16日，荣耀官方正式宣布将于8月12日举行全球发布会，正式发布独立以来的首款高端旗舰产品——荣耀Magic 3。 官方虽然未曾公开宣布任何新机有关的信息，但是预热视频却似乎透露了该机的摄像头设计，可以看出其将会采用圆形的多摄方案，同时也暗示了该机将主打影像系统，拥有强劲的拍照体验。 随后，有网友曝光了一张疑似荣耀Magic 3的设计草图，其中显示该机背部将采用类似华为Mate 40 Pro的设计方案，采用一块“奥利奥”多摄模组，正面则采用一块“药丸”式双挖孔屏幕。 此次草图曝光的正面外观也与日前泄露的工程机谍照十分吻合，可信度颇高。 根据日前曝光的真机图显示，荣耀Magic 3将采用大曲率瀑布屏方案，与此前荣耀V40系列的80°超曲飞瀑屏基本一致，拥有极为沉浸的视觉观感效果，同时也能通过顶部状态栏的图标分布明显看出该机的双挖孔方案。 另外，该工程机的系统界面还泄露了该机的配置，其中处理器为SM8350，这也是骁龙888系列的代号，结合官方的宣传综合来看，该机应该会搭载最新版本的骁龙888 Plus处理器，相比此前的极限性能再次提升，这也是全球首款宣布的骁龙888 Plus机型。 同时，荣耀Magic 3还将配备12GB的超大内存版本，能提供极为庞大的后台运行空间，保障在多应用同开和游戏的性能输出，在日常使用中能更加流畅。

6月2日，华为HarmonyOS 2发布会结尾，华为消费者业务CEO余承东曾首次曝光了P50系列手机的外观定妆图，他表示，因为一些大家知道的原因，我们的上市时间还没有确定，我们努力来想办法把这一款伟大的产品提供给大家。 经多方爆料，华为P50的发布会时间已经基本敲定。据国内媒体报道，7月16日晚，华为方面人士确认，华为P50系列新机将于7月29日发布，或将搭载骁龙888系列4G芯片以及麒麟9000 5G芯片。 以往，华为P系列旗舰都在3月发布，但由于华为芯片受限，今年的P50系列遭遇了前所未有的困难，迟迟不发，一直到上个月才有消息。 据了解，高通获得了为华为供应芯片的资格，但是只能是非5G芯片。所以，华为P50系列还用不上骁龙888 5G芯片。 这也从侧面反映，华为此前预留的麒麟库存即将消耗殆尽。 知名爆料人@Teme（特米）曾表示，目前华为P50系列的外观设计已经正式确定，即将正式进入量产阶段。华为P50系列将推出3款机型，分别为华为P50、华为P50 Pro和华为P50 Pro +。 此前，华为方面表示，对手机业务的策略基本上是，用有限的芯片无限延长手机业务的生命周期，华为没有停止对P系列和Mate系列的研发，P50、Mate50等后续机型还会发布。

权威独立研究机构Omdia发布预测报告称，2021年，苹果预计1.06亿片柔性OLED面板用于新的iPhone 13。 2021年，苹果预计将从三星显示、乐金显示和京东方购买1.72亿片柔性OLED面板（该数字比最初预测的1.69亿片略有上升），京东方目前是iPhone 12的柔性OLED面板供应商。对于新的iPhone 13，京东方的面板正在认证通过中，预计将在2021年第四季度开始量产。

IT之家 7 月 16 日消息 外媒 MacRumors 报道，根据 SellCell 的一份新报告，在相同的时期内，iPhone 12 系列机型的保值率比 iPhone 11 系列机型高。 报告称，在上市后的六个月里，iPhone 12 机型平均损失了 34.5% 的价值，而在 iPhone 11 系列上市后的同一时期，iPhone 11 机型损失了 43.8% 的价值。这意味着在推出后的六个月内，iPhone 12 系列机型目前的保值率比 iPhone 11 系列机型保值率高 9.3%。 尽管 iPhone 12 系列的推出促使 iPhone 11 机型在三个月内损失了 8% 的价值，并在九个月内损失了 10% 的价值，但 iPhone 11 系列机型现在的贬值情况已经趋于稳定。 在 iPhone 11、iPhone 11 Pro 和 iPhone 11 Pro Max 中，iPhone 11 的贬值幅度最小，只损失了 31.7%，尽管是最便宜的型号。这比 iPhone 11 Pro 的折旧率低 17.5%，比所有三款手机的平均折旧率低 9%。 ▲ iPhone 11 系列保值情况 在上市以来的 21 个月里，iPhone 11 的表现仍然最好，总体上贬值了 49.1%。而 iPhone 11 Pro 则是表现最差的，在上市后的 21 个月里，它的价值损失了 56.9%。 在 iPhone 12 系列阵容中，iPhone 12 mini 贬值幅度最大，6 个月后损失了 41% 的价值。这比其他被评估的设备平均多出近 9% 的贬值，或许也表明了需求的减少。即便如此，每款 iPhone 12 系列机型都恢复了价值稳定。iPhone 12 Pro Max 在第一个月损失了 49.2% 的价值，但到了第六个月，该手机恢复了 20.3% 的建议零售价值。 ▲ iPhone 12 系列保值情况 总体而言，iPhone 11 和 iPhone 12 系列设备在上市后的前四周内平均损失了 40% 至 50% 的价值。IT之家获悉，迄今为止，无论具体型号如何，iPhone 仍然是保值率最高的智能手机。例如，之前的一项研究显示，iPhone 12 的保值率比三星 Galaxy S21 手机高 20%。