快科技8月2日消息，阿里云通义听悟今日上线了三大新功能，包括国内音视频AI领域首创的视频自动提取PPT，以及浏览器插件、钉钉和微信小程序，帮助用户在PC和移动端随时随地听懂、理解、阅读各类音视频内容，提升职场人士和学生的工作学习效率。 今年6月，阿里云首次宣布通义听悟开放公测，吸引了用户的广泛使用。此次升级，在原有实时记录、音视频文件转写、全文概要、章节速览等功能之上，新增“提取PPT”功能。 该功能通过引入视觉AI算法，自动将PPT讲解视频分割为演示文稿，并对每页PPT进行要点总结，形成一份图文并茂的大纲，解决培训、网课学习等场景“求PPT难”的问题。 通义听悟还增加了浏览器插件和移动端的支持。用户开会、上网课、看直播、看视频时，Chrome和Edge浏览器插件功能可全程录制，并实时生成双语字幕，帮助用户更轻松地浏览视频内容。 浏览器插件可实时生成双语悬浮字幕 在移动端，通义听悟钉钉和微信小程序不仅支持PC端的基础功能，还可以一键转写手机和聊天记录的音视频文件，仅需一部手机即可记录、回顾和整理音视频内容。 为了让更多用户体验到这些功能，本次新功能上线期间，阿里云继续联合各大平台和社区推出定制口令码，用户根据口令码可随机抽取20h、30h、66h、88h、100h的免费转写时长。 据了解，通义听悟集成了阿里云先进的语音、语言和视觉AI技术，未来还将陆续上线适用于更多场景的新功能。

集微网消息，ChatGPT引爆大语言模型发展浪潮，人工智能产业风头正劲，迄今国内也已经相继发布了80余个大模型，千行百业都在准备迎接大模型带来的变革性机遇。 在大模型发展的核心三要素“算法、数据和算力”中，算力是大模型的底座支撑，各类大模型的推出带动算力需求的井喷式增长。作为通用算力的主要源动力，GPGPU芯片现已成为人工智能新时代中石油一般的存在。目前，市面上的绝大多数“石油”都出自于英伟达之手。 然而，去年10月7日美国商务部新规出台后，英伟达高端GPU向中国出口开始受限。在如今国内企业的算力布建中，出于供应链安全考虑，也开始引入国产GPU供应商。 在上个月结束的世界人工智能大会上，国产GPU展出了最新技术进度和产品，同时也包括在大模型领域的落地案例。 关于大模型：国产GPU进度 在国产通用GPU行业正处于领先地位的天数智芯，在世界人工智能大会上便带来了其天垓、智铠系列通用GPU产品，以及这些产品在大模型方面的应用成果和20+行业典型应用案例。 在天数智芯展台上的大模型专区，该公司集中展示了产品对大模型落地的支持能力，其千卡集群已经率先用于国内650亿通用大模型训练，GPU训练算力支持诸多垂直行业大模型微调，并可覆盖所有微调方式。 天数智芯董事长兼CEO盖鲁江指出，天数智芯产品主打兼容主流生态模式，在国内的大量应用中已经可以对一些国外高端产品进行替代。天数智芯展区工作人员则介绍称，在天数智芯GPU产品加持下的大模型推理应用，目前已经能够覆盖法律问答、代码生成与自动补全、金融预测以及虚拟数字人等领域。 众所周知，如果GPU产品的通用性不够，则无法跑通层出不穷的各类大模型。天数智芯的云端训练通用芯片天垓100的架构设计始于2018年，当时显然没有人能够预想到今年的大模型爆火，盖鲁江告诉集微网：“天垓100在产品定义时便以通用性为重点，因此即便是五年前设计的产品，如今也能够完全适配国内这些大模型企业，在训练层面为他们提供源源算力。” 另外，在推理层面，天数智芯的智铠系列在大模型上的实测性能亦有亮眼表现。盖鲁江直言，对标国际主流公司的性能，天数智芯的现有水平不差。而且智铠后续的产品还在持续演进的过程中，今年年底和明年，我们都会有新产品推出，同时有针对性地在新产品上对一些大模型算法进行硬件级优化，这将在算力的通用性和性能方面带来大幅度提升。 关于生态：让客户尽快用起来 本土GPU行业正呈野火燎原之势，但在庞大市场中所取得的份额却微乎其微。按照各家GPU公司的统一说法。目前国内在训练层面，英伟达仍然处于绝对的垄断地位，占据着几乎99%的现有市场，这离不开其硬件架构和软件生态。 在整个英伟达的CUDA生态里，全球有超过300万开发者长期参与其中，下游应用多年来一直在沿用CUDA生态架构。盖鲁江认为，这便是国内GPU企业普面临的最大挑战，也就是客户的生态迁移问题。 目前，绝大多数企业都是基于CUDA来编写代码，如果要切换到一个新的生态中，开发者就要面临大量的代码迁移和改变，进而带来巨大的金钱和时间成本。因此，国产GPU企业要想抢夺市场份额，就需要设法兼容主流生态，降低客户的生态迁移成本。 在初始阶段就踏上兼容国际主流生态路线的天数智芯，长期将生态系统的建设视为发展重心，这也是该公司能在目前领跑本土GPU行业的原因之一。 盖鲁江告诉集微网，天数智芯的所有产品都采用通用架构，基于通用性的硬件去做软件栈的开发，再在API接口层面兼容主流生态，进而让产品能被下游客户更方便的导入，降低迁移成本。 在提及天数智芯现有优势时，盖鲁江再次提到了该公司的产品通用性。另外，天数智芯还具有一支完整的、经验丰富的研发团队，主打全自主IP；在人员占比方面，天数智芯硬件设计和软件开发的人数比例大约为1:2，在芯片硬件追求卓越的同时强化生态建设，强化市场竞争力。 而相比于国际GPU大厂，天数智芯等国内企业除了在产品性价比方面具有竞争力以外，还能为客户提供更好的在地化服务，以此让客户尽快开始接触和使用国产GPU芯片。 盖鲁江表示，打磨GPU产品还有非常重要但容易被忽视的一点，即从客户端获取有效信息。结合客户需求去做产品的设计和优化，包括算力精度、产品性能如何提升等，客户反馈将为芯片公司提供经验。 “如果没有积累到五百家以上的客户，GPU公司有很多信息和反馈是缺漏的。而缺少客户的反馈，后续产品迭代也将受到一定影响，”盖鲁江认为，“对于国产GPU而言，尽快让客户用起来是至关重要的，这样才能发现产品的不足，以及哪些优点可以沿用。”

8月2日讯 HarmonyOS4（鸿蒙4.0）即将于8月4日发布。 今日，华为常务董事、终端BG CEO余承东在微博“剧透”了HarmonyOS一项功能。其表示，自己上一条发出的华为开发者大会宣传微博文案，来自HarmonyOS小艺语音助手。 从该视频可以看出，小艺可以根据用户需求，自动生成文案等内容。而在小艺的回答下方有一行提示——“数据来源：由AI模型自动生成，可能存在疏漏，仅供参考”。 据此前媒体报道，HarmonyOS4将在车机系统、多模态交互等领域再次突破，更深度融入AI技术，并有望搭载时下火热的AI大模型技术，进行突破性升级。有华为工程师透露，“华为云已经推出了盘古大模型，HarmonyOS应用领域的基础底座搭建中已经运用了AI大模型。” 此次，HarmonyOS4将引入多模态交互技术，提供多样化的交互方式，包括语音识别、手势控制、触摸屏操作等。 AI大模型正逐渐向手机等终端设备延伸。 华为之前在发布P60手机的同时，也发布了智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术，通过在手机端侧对模型进行小型化处理，在业界率先实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。 另外，就在不久前，Meta宣布，将发布开源大模型LLaMA商用版本，新版本名为Llama 2。高通将与Meta合作，从2024年起，Llama 2将能在旗舰智能手机和PC上运行。客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。 如今，AI大模型已站上从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点。 国盛证券指出，在AI向实际场景落地时，边缘算力的重要性加速凸显，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。边缘算力堪称AI触及万千场景的“毛细血管”。“云-边”一体（云计算和边缘计算有机结合）正是AI应用闭环的必由之路，边缘侧需求的释放将开启“真AIoT”时代。 中航证券认为，AI应用将逐步从中心节点向更贴近数据源和业务现场的边缘侧拓展，边缘计算合理利用边缘侧算力和实时数据，使机器学习模型提供的智能服务更加便捷和贴近应用，有望打通行业细分、多元化场景落地瓶颈。

站长之家 8月2日 消息:据CNBC报道，谷歌想要利用生成式人工智能的新进展，来“超级增强”它七岁的智能助手，这是助手部门最新的一次重大重组的一部分。 在周一给员工的一封电子邮件中，谷歌助手的工程副总裁Peeyush Ranjan说，最新的重组将包括少量的裁员。Ranjan说，该公司将寻求将大型语言模型（LLM）技术引入助手，这是一种类似于苹果的Siri或亚马逊的Alexa的语音驱动软件。 “作为一个团队，我们需要专注于为我们的用户提供高质量、关键的产品体验，”Ranjan在邮件中写道，CNBC看到了这封邮件。“我们也看到了生成式AI改变人们生活的深刻潜力，并看到了一个巨大的机会，探索一个由LLM技术驱动的超级助手会是什么样子。” Ranjan补充说，助手团队的一部分人已经开始从事这些工作。被裁员的员工将有 60 天的时间在谷歌内部寻找其他工作。 作为重组的一部分，高管们宣布了对公司“语音”团队的十二项变化，该团队负责语音命令。曾经是语音团队负责人的Francoise Beaufays，将转移到Sissie Hsiao领导下工作，后者负责Bard和助手。 “这是AI的一个激动人心的时刻，几乎每个产品都需要世界一流的AI驱动语音，”Beaufays在另一封宣布该部门变化的电子邮件中写道。她写道，语音团队的一些成员将专注于Bard。谷歌助手高管们说，这些变化将使该部门能够以“速度和专注”前进。 Jennifer Rodstrom，谷歌的发言人，在一封给CNBC的电子邮件中说，该公司“很高兴探索LLM如何帮助我们超级增强助手，并使其更好。” “每个月有数亿人使用助手，我们致力于为他们提供高质量的体验，”她写道。 生成式AI的快速发展，它能够以智能和创造性的方式回应基于文本的查询，并能够将文本转换为图像，正推动谷歌将这项技术嵌入到尽可能多的产品中。 对于老牌助手组织来说，这意味着频繁地进行调整。助手被用于谷歌的移动和家庭设备中，包括其Pixel智能手机和Nest智能扬声器和设备。它还被用于智能手表、智能显示器、电视和通过Android Auto平台在车辆中使用。 在三月份，Hsiao宣布了该组织的一些变化，强调了Bard的优先级。曾经是商务副总裁的Ranjan接任了该部门的工程负责人，并负责超过 1700 名全职员工，根据一份内部文件。 自从去年年底OpenAI发布了ChatGPT之后，亚马逊也强调了生成式AI的新兴重要性，并将其加入了Alexa产品中。 对于谷歌来说，它已经在过去二十年里主导了互联网搜索，这里有更多的利害关系，因为ChatGPT和使用OpenAI模型的微软Bing，给人们提供了寻找答案的替代方式。 谷歌一直在推出Bard的更新，自从三月份公开发布后。上个月，该公司说，它已经扩展到更多国家的 40 多种语言，并将包括一些新功能，比如音频回应，这要归功于它最新的LLM，Palm 2。

站长之家 8月2日 消息:亚马逊 CEO 亲自监督，组建新的核心技术团队，集中优势资源打造 “最具野心” 的大语言模型。 亚马逊计划在生成式 AI 领域加大投资力度，推出 Amazon Titan 等 AI 产品。该公司希望通过构建泛用性大语言模型，提升客户体验，并加速在各个业务领域的创新。 亚马逊云科技副总裁表示，他们已经在 AI 领域持续投资了二十多年，目前拥有超过10万家 AI 相关客户。亚马逊的大模型竞争态势明显升级，将进一步加强与微软、OpenAI 和谷歌等竞争对手的竞争。

1、亚马逊组建新团队研发AI大模型 2、传Meta将推出有个性的AI聊天机器人 3、华为小艺语音助手升级 支持AI大模型 4、阿里云通义听悟升级 新增自动提取PPT等功能 5、IDC：阿里云语言AI连续四年市占率第一 6、百度千帆大模型平台接入Llama 2等33个模型 7、百度Apollo官宣文心大模型首批智舱应用伙伴 8、基于Llama 2的韩国大模型击败ChatGPT 9、报告称Llama 2“开源”透明度不高 10、传OpenAI正测试DALL·E 3模型 11、GLM技术团队发布长文本理解评测数据集 12、讯飞星火APP已在苹果应用商店恢复上架 13、科大讯飞披露AI算力布局 星火大模型本月升级 14、科大讯飞：讯飞星火APP正在升级优化 15、长城汽车：已完成大模型功能量产验证 16、Uber正在开发AI聊天机器人 17、况客与潞晨达成合作 探索基金投研大模型应用 18、谷歌拟在英国开展免费AI培训课程 19、谷歌下架AI Test Kitchen 20、YouTube正测试用AI总结视频概要 21、淘宝AIGC装修工具“真能造”将上线 22、AMD：2027年AI加速器市场将达1500亿美元 23、AMD计划年底推出AI芯片，看好中国AI机遇 24、发改委：支持民营企业参与AI等重大科技攻关 25、广州：鼓励民营企业参与AI应用场景建设 26、杭州为大模型研发单位提供最高5000万元补助 27、长虹：已公测AI系统款电视 或嵌入对话机器人 28、韩国研究者发布音乐字幕数据集LP-MusicCaps 29、汤姆猫：公司海外团队在测试谷歌Bard模型 30、云天励飞：AI推理芯片Edge10在初步商用阶段 31、大经中医“岐黄问道·大模型”发布 32、AI安全创企众智维科技完成近亿元A轮融资 33、国芯科技：重点布局边缘计算芯片和AI芯片 34、美国众筹平台要求AI项目披露相关技术细节 35、澳科大团队推出能预测新冠危险突变株的AI模型 1、亚马逊组建新团队研发AI大模型 据Business Insider今日报道，亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）发布一封内部电子邮件，任命Alexa高级副总裁兼首席科学家罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）作为他的直接下属，负责领导一个新成立的“中心团队”，将集中资源来构建亚马逊最广泛的大型语言模型。贾西将其称作亚马逊“最雄心勃勃”的大型语言模型。 2、传Meta将推出有个性的AI聊天机器人 据英国《金融时报》8月1日援引知情人士消息，Meta准备最早于9月推出一系列能表现出不同个性的AI聊天机器人，目的是为用户提供新的搜索功能及推荐，以及成为人们娱乐的有趣产品。Meta一直在设计能像人类一样与用户交谈的聊天机器人原型产品，试图以此提升其社交媒体平台的互动率。目前它正在设计的一款能像Abraham Lincoln一样与用户交流的机器人，另外一款则能以冲浪运动员的口吻提供旅行建议。 3、华为小艺语音助手升级 支持AI大模型 据华为常务董事余承东今日发布微博，华为手机的小艺语音助手已升级支持大型语言模型，可撰写微博文案。随附的视频显示，语音输入要求后，小艺即可快速生成微博文案，其生成内容下方有一行小字：“由AI模型自动生成，可能存在疏漏，仅供参考”。 4、阿里云通义听悟升级 新增自动提取PPT等功能 今日，阿里云通义听悟上线了三大新功能，包括国内音视频AI领域首创的视频自动提取PPT，以及浏览器插件、钉钉和微信小程序，帮助用户在PC和移动端随时随地听懂、理解、阅读各类音视频内容。今年6月，阿里云首次宣布聚焦音视频内容的AI新品通义听悟开放公测。 在通义听悟本次更新的功能中，“自动提取PPT”功能引入视觉AI算法，支持自动将PPT讲解视频分割为演示文稿，并对每页PPT进行要点总结，形成一份图文并茂的大纲，解决培训、网课学习等场景“求PPT难”的问题。“浏览器插件”功能支持用户开会、上网课、看直播、看视频时，可用Chrome和Edge浏览器插件全程录制，并实时生成双语字幕。“移动端支持”方面，通义听悟钉钉和微信小程序不仅支持PC端的基础功能，还可以一键转写手机和聊天记录的音视频文件。 5、IDC：阿里云语言AI连续四年市占率第一 根据阿里云官方公众号，日前，国际数据公司（IDC）发布2022年中国AI公有云服务市场份额报告，阿里云语言AI市场份额连续四年排名第一。语言AI服务由对话式AI、智能语音、自然语言处理（NLP）三大细分市场构成，根据报告，阿里云在这三大细分市场的市占率分别为第一、第一、第二。 6、百度千帆大模型平台接入Llama 2等33个模型 今日，百度智能云“千帆大模型平台”升级了三大功能。百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟表示，目前，千帆大模型平台已经全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。接入的模型经过千帆平台二次性能增强，模型推理成本可降低50%。同时，千帆平台上线了国内最全的预置Prompt模板，模板数量多达103个，覆盖对话、游戏、编程、写作十余个场景。第三，千帆是国内首家提供插件服务的大模型平台，本次升级再次发布多款全新插件。 7、百度Apollo官宣文心大模型首批智舱应用伙伴 8月2日，百度Apollo宣布长城汽车、亿咖通科技成为首批文心大模型智舱应用探索伙伴。百度Apollo已分别与长城汽车、亿咖通科技基于大模型能力围绕车载交互场景开展探索和实践，完成多项创新功能在量产车型平台上的验证，部分功能未来有望在长城、领克、smart等量产车型上率先落地。 8、基于Llama 2的韩国大模型击败ChatGPT 据站长之家报道，韩国人工智能创业公司Upstage的最新人工智能模型Upstage在一项全球认可的开源语言模型评估中超过了OpenAI的ChatGPT。Upstage采用 Meta最新开源的Llama 2 70B模型训练，在最新的HuggingFace Open LLM Leaderboard排行榜上获得了平均得分72.3。该排行榜有超过500个LLM（大语言模型）参与竞争，据称这是非主流AI模型首次在排行榜上超过搭载GPT-3.5的 ChatGPT。 9、报告称Llama 2“开源”透明度不高 根据荷兰内梅亨大学近日发布的研究报告，Meta和OpenAI等公司在使用“开源”术语时容易误导用户，部分标记为“开源”的大语言模型实际上并非开源的，比如Meta公司的Llama 2模型的大语言模型的代码并未向公众开放，透明度只是稍微优于ChatGPT模型。研究人员表示，当前AI社区中，缺乏开源大语言模型问题日益突显。 论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3571884.3604316 10、传OpenAI正测试DALL·E 3模型 据IT之家消息，OpenAI在去年4月推出了第二代DALL-E“文生图”模型，一度出圈。近日，OpenAI日前正在准备下一代 DALL-E AI 模型（DALL-E 3），已经在进行一系列Alpha测试，Discord上的一位匿名用户日前分享了他在测DALL-E 3时的体验。该匿名用户表示，5月份的DALL·E 3测试版本已经能够生成多种长宽比的图像，同时支持更长的提示语句，还能生成“正常的文字”。 11、GLM技术团队发布长文本理解评测数据集 7月31日，GLM技术团队发布专门针对模型长文本理解能力的评测数据集LongBench。该数据集包含了13个英文任务、5个中文任务和2个代码任务。多数任务的平均长度在5k-15k之间，共包含约4500条测试数据。LongBench包含单文档QA、多文档QA、摘要、Few-shot学习、代码补全和合成任务等六大类任务20个不同子任务。 利用该评测数据集，GLM技术团队分别对GPT-3.5-Turbo-16k、Llama2-7B-chat-4k、LongChat-7B-16k、XGen-7B-8k、InternLM-7B-8k、ChatGLM2-6B、ChatGLM2-6B-32k* 等7个支持长文本的模型的性能。其中ChatGLM2-6B-32K在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。结果如下所示： 项目地址：https://github.com/THUDM/LongBench 12、讯飞星火APP已在苹果应用商店恢复上架 讯飞星火APP已在苹果应用商店恢复上架，最新版本为1.3.04。 13、科大讯飞披露AI算力布局 星火大模型本月升级 科大讯飞8月1日在互动平台表示，科大讯飞于2009年开始算力基础设施建设，在总部自建有业界一流的数据中心，目前已建成4城7中心深度学习计算平台。科大讯飞的算力不仅完全满足AI算法模型训练，还面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求，今年年初以来与领先国产AI算力厂商进一步加大合作投入并取得重要成果，让自主可控的星火大模型在自主可控的算力平台上持续进化提升。8月15日，星火大模型重大版本升级将升级代码能力、开放多模态能力、知识问答等方面能力还会持续迭代提升。 14、科大讯飞：讯飞星火APP正在升级优化 科大讯飞8月1日在互动平台回应苹果应用商店下架星火大模型APP提问时表示，讯飞星火APP正在升级优化，华为应用商店的讯飞星火APP新版本已于8月1日升级完毕，用户可前往应用商城下载或升级体验。苹果商店尚在更新中。此外讯飞星火认知大模型V2.0升级发布会将于8月15日举办，届时会发布多模态生成、代码生成能力及行业产品等多项能力及应用。 15、长城汽车：已完成大模型功能量产验证 长城汽车今日宣布成为百度文心大模型首批智能座舱应用探索伙伴。长城汽车与百度Apollo将围绕车载交互场景开展深入探索和实践，携手打造基于智能汽车场景的大模型人工智能交互。目前，长城汽车已在大模型全链路语音赋能和第三空间生成等方面取得了重大成果，多项创新功能已率先在量产车型平台完成验证，陆续大规模应用。 16、Uber正在开发AI聊天机器人 据彭博社8月1日报道，Uber正在开发一款由AI驱动的聊天机器人，以集成到其应用程序中，加入众多使用该语言工具来改善客户服务、营销和其他自动化任务的公司行列。 Uber CEO达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）周二在接受彭博科技节目采访时强调了Uber目前在其业务中使用AI的方式，但没有提供有关聊天机器人能够做什么的具体细节。 17、况客与潞晨达成合作 探索基金投研大模型应用 潞晨科技微信公众号今日发文称，近日，况客科技与潞晨科技达成战略合作，携手探索基金投研大模型应用的新空间，志在为国内机构提供自主可控、可私有化部署的投研大模型应用解决方案。合作目标是让金融机构客户在充分保证数据安全与隐私可控的基础上，真正拥有大模型应用的自主权和可交付性，以及动态更新优化模型的能力。 况客科技专注于基金研究领域，旗下已开发出面向金融市场的基金相关衍生数据库、FOF Pro基金投研SAAS系统等产品。况客科技最近上线了基于大语言模型的基金投研AI模块FOF Pro Copilots，使得基金研究的门槛大幅降低。潞晨科技旗下的Colossal-AI是一个通用的高效训练和部署的深度学习系统，以高性能、低损耗、低成本等特点著称，为大模型私有化部署提供降本增效的方案。两家企业将为金融机构客户提供一揽子的大模型应用部署服务，确保基金投研大模型应用真正实现自主可控和可交付。 18、谷歌拟在英国开展免费AI培训课程 据外媒Evening Standard报道，谷歌近日拟在英国提供免费的人工智能培训课程，目前已有两期课程开放注册，另有八个模块即将推出。据悉，这两个模块将于8月中旬至10月初在YouTube上进行直播，期间参与者将有机会提问。在45分钟的时间里，用户将学会如何使用人工智能工具来节省时间，包括如何减少行政任务、集思广益和编写代码。课程还包括在工作场所应用不同系统的方法、何时以及如何投资人工智能，以及如何为机器学习项目准备数据。 19、谷歌下架AI Test Kitchen 据IT之家报道，谷歌近日从Play Store和苹果App Store下架了AI Test Kitchen应用。该应用主要测试谷歌的各种AI系统，用户可以在其中了解、体验新兴AI技术并提交反馈。AI Test Kitchen 于去年5月召开的I/O大会上亮相，于去年8月上架谷歌Play Store和苹果 App Store平台。 20、YouTube正测试用AI总结视频概要 据The Verge今日报道，根据7月31日谷歌YouTube支持页面的通知，谷歌开始在YouTube上测试使用AI自动生成YouTube视频概要。这些概要将出现在YouTube的观看和搜索页面上，只会出现在有限数量的英语视频旁边，并且只能由有限数量的用户观看，旨在简要概述视频内容，不会取代人写的现有描述。 谷歌发言人Jen Jamie告诉The Verge： “我们正在为观众测试一项新功能，用生成式AI为YouTube视频创建摘要。我们经常在新功能正式推出之前对其进行测试，以便我们能够为观众和创作者构建和完善最佳体验。” Jamie称，YouTube观看者在移动设备上观看英语视频博客、购物和操作视频时可能会看到自动生成的摘要。YouTube的实验是谷歌正在进行的一系列生成式AI计划之一。 21、淘宝AIGC装修工具“真能造”将上线 据站长之家援引情人士消息，淘宝于7月下旬内测的AI装修功能“真能造”将于8月14日的家装家居生态峰会上正式对外发布。该产品可以免费为用户生成10种不同风格的装修设计图。用户只需上传空间照片后选择偏好的设计风格，就能在20秒内免费获得相应的装修设计图。 22、AMD：2027年AI加速器市场将达1500亿美元 在周二举行的AMD财报电话会议上，AMD CEO苏姿丰谈道，虽然我们仍处于AI新时代的早期阶段，但很明显AI为AMD带来了跨越云、边缘和日益多样化的智能端点的数十亿美元的增长机会。仅在数据中心方面，AMD预计到2027年，AI加速器市场将达到1500亿美元以上。AMD增加了AI相关的研发、生态系统支持和上市投资，以在这个新兴市场中占据重要份额。 23、AMD计划年底推出AI芯片，看好中国AI机遇 据路透社今日报道，在周二举行的AMD财报电话会议上，AMD CEO苏姿丰谈道，AMD拥有足够的MI300芯片组件，将在第四季度积极推出和提高其旗舰MI300 AI芯片的产量，并承诺在2024年供应充足。MI300系列芯片预计2024年上半年会进行早期部署，将与英伟达已经销售的H100 GPU芯片竞争。 苏姿丰说，客户对MI300和MI300X GPU芯片的兴趣非常高，AMD本季度与顶级云提供商、大型企业和众多领先AI公司的合作显著扩大。AMD尚未给出详细的全年预测，但表示预计2023年包括MI300芯片在内的数据中心业务销售额将超过2022年的60.4亿美元。随着多家客户启动或扩展支持Instinct MI250和MI300硬件和软件未来大规模部署的计划，AMD第二季度AI集群业务连续增长了7倍以上。 “我们的计划是完全遵守美国的出口管制。但我们确实相信，有机会为正在寻找AI解决方案的中国客户群开发产品，我们将继续努力朝那个方向。”苏姿丰说，中国对AMD来说是一个非常重要的市场。 24、发改委：支持民营企业参与AI等重大科技攻关 国家发展改革委等部门今日发布《关于实施促进民营经济发展近期若干举措》的通知，提出支持民营企业参与重大科技攻关，牵头承担工业软件、云计算、人工智能、工业互联网、基因和细胞医疗、新型储能等领域的攻关任务。 25、广州：鼓励民营企业参与AI应用场景建设 今日，广州市发布《广州市促进民营经济发展壮大的若干措施》。广州市计划聚焦应用场景示范，鼓励民营企业积极参与人工智能应用场景建设。在智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等多个领域加大应用场景开放力度，支持民营企业参与应用场景设计与建设，促进人工智能与其他产业链的融合和赋能。依托行业专业机构牵头组织人工智能企业产业场景应用对接，加快产品产业转化。 26、杭州为大模型研发单位提供最高5000万元补助 7月27日，杭州市发布了《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》（简称《意见》）。《意见》提出，鼓励头部企业、高校院所开展多模态通用大模型研发并向中小企业开放模型应用，对参数量超过千亿，经权威第三方评测机构评测性能达到国内领先的通用大模型，给予牵头研发单位训练成本补助，补助金额最高不超过5000万元。支持企业、高校院所围绕擅长领域开发专用模型，每年评选不超过10个性能先进并在杭成功落地的优秀专用模型，按照不超过研发成本30%的标准给予牵头研发单位补助，补助金额最高不超过500万元。 27、长虹：已公测AI系统款电视 或嵌入对话机器人 根据四川长虹官方投资者关系平台，8月1日有投资者在平台上提出“想买个更高级的聊天机器人电视机”的需求。对此， 四川长虹董秘回复道：“目前，部分长虹电视产品已经搭载‘长虹超脑’人工智能系统，以期为用户带来更好的产品使用体验，目前正在面向用户正式公测。” 28、韩国研究者发布音乐字幕数据集LP-MusicCaps 来自韩国科学技术院等机构的研究人员7月31日在预印本平台arXiv上发表一篇论文，公布了一项名为基于大型语言模型的音乐字幕数据集LP-MusicCaps。为了解决现有音乐语言数据稀缺问题，研究人员建议使用大型语言模型从大规模标注数据集中人工生成描述句子，这会产生大约220万个字幕和50万个音频剪辑。研究团队使用自然语言处理和人类评估领域使用的各种定量评估指标对大规模音乐字幕数据集进行系统评估，使用数据集训练了基于Transformer的音乐字幕模型，并在零样本和迁移学习设置下对其进行了评估。结果表明，其提出的方法优于监督基线模型。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.16372 29、汤姆猫：公司海外团队在测试谷歌Bard模型 根据汤姆猫8月1日发布的投资者关系活动记录表，汤姆猫海外研发团队在前期接入GPT-3.5、GPT-4等预训练语言模型的基础上，结合Embeddings等技术服务，测试了GPT与预设数据库相结合的创新模式，旨在提升用户智能聊天体验的同时降低成本。同时其海外团队也在测试谷歌的Bard模型，持续优化、丰富产品的交互体验。 30、云天励飞：AI推理芯片Edge10在初步商用阶段 云天励飞8月1日发布投资者关系活动记录表，提到大模型应用的爆发将会带来AI推理计算需求激增，云天励飞在AI推理芯片上积累了多年的技术能力，2022年流片的Edge10针对Transformer的计算需求进行过优化，Edge10适用于AI推理的场景，如机器人、AI边缘计算盒子、服务器等，目前在初步商用阶段。 31、大经中医“岐黄问道·大模型”发布 据央广网报道，近日，由南京大经中医药信息技术有限公司（简称：大经中医）研发的“岐黄问道·大模型”在南京发布。大经中医在现场对三款中医大模型进行了演示：已确诊疾病的临床诊疗大模型，可以根据用户提供的疾病、症状、体征信息给出辨证诊断结果和中药处方治疗方案；症状、体征的临床诊疗大模型，可以根据用户提供的主诉症状和伴随症状、体征信息，给出辨证（诊断）结果和治疗方案（中药处方）；中医养生调理大模型，可以根据用户提供的症状、体征信息，给出个性化中医健康状态辨识结果，以及食疗、茶饮、推拿、艾灸等多维度养生方案。 32、AI安全创企众智维科技完成近亿元A轮融资 据36氪报道，近日，南京AI安全创企众智维科技完成近亿元A轮融资，由奇安投资领投，苏州相城金控、海邦投资跟投，航行资本担任独家财务顾问。众智维科技成立于2015年，依托AI赋能网络安全领域，围绕AISecOps（AI安全运营）打造了一系列的新型平台化网络安全产品和解决方案。 据众智维科技创始人兼董事长孙捷介绍，众智维科技目前已与清华大学、南京大学、百度合作，在文心一言、ChatGLM生成式大模型的基础上自研了众智维科技安全大模型“红色卫士RedGuard”。 33、国芯科技：重点布局边缘计算芯片和AI芯片 国芯科技今日在互动平台回复投资者问题时表示，边缘计算芯片和AI芯片是公司重点布局的方向，公司在边缘计算芯片方面已开展了二代芯片的研发和产业化应用。国芯科技在AI芯片的布局包括：（1）在云AI芯片方面，围绕AI服务器应用，开发系列化芯片产品，目前已有芯片产品包括Raid控制芯片和超高速加解密处理芯片，未来将继续开展AI服务器芯片组的开发和应用；（2）在端AI芯片方面，已在生物特征设别领域推出了包括轻量级AI（卷积协处理器）和安全处理的SoC芯片，实现指纹和人脸识别应用，未来将在现有基础上继续发展生物特征识别领域的高性能端AI芯片；（3）正在开发RISC-V CPU内核系列，目前正在开展将AI引擎加入到RISC-V CPU内核中，形成具有AI引擎的CPU内核系列；（4）正在为客户AI芯片提供定制服务，目前已有多个AI芯片定制服务的在手订单；（5）将继续和合作伙伴合作，联合开展GPU和NPU等技术的研发和应用。 34、美国众筹平台要求AI项目披露相关技术细节 据IT之家报道，美国众筹平台Kickstarter近日宣布，将规范平台中涉及AI的相关项目，Kickstarter要求这些项目披露“与AI相关的更多技术细节”，才能够上架平台发起众筹。Kickstarter要求涉及AI的相关项目必须披露“为什么要使用AI工具”、“哪些方面使用AI工具”、“所用AI工具的具体信息及相应实例”，同时要求项目所有者公开“训练数据相关的授权信息”。 35、澳科大团队推出能预测新冠危险突变株的AI模型 财联社8月1日电，由澳门科技大学领导的一个国际合作小组开发出一种创新的人工智能预测模型——“UniBind”，能够预测新冠病毒中的哪些突变株将对人类构成重大威胁。这项研究发表在最新一期的《自然医学》杂志上，有助改变人类分析新冠疫情以及其他潜在传染病的模式和能力。

据 X（原 Twitter）用户 ShimpApplePro 爆料，苹果正在考虑推出第七代 iPad mini。 ShimpApplePro 提到了下一代 iPad mini（iPad mini 7）并暗示这款小型平板电脑将很快发布，但 ShimpApplePro 也补充道：「更多的细节会在稍后的时候放出」。 事实上，早在去年底，天风国际证券分析师郭明錤也透露了关于 iPad mini 7 的一些消息，称苹果目前正在研发以搭载新处理器为主要卖点的新版 iPad mini，而最早的上市时间也得到 2023 年底或 2024 年初。 值得注意的是，虽然 iPad mini 7 准确的发布日期尚未确定，但我们可以从以往 iPad mini 发布的时间跨度中获得一些线索。 – iPad mini 第 4 代：2015 年 9 月 – iPad mini 第 5 代：2019 年 9 月 – iPad mini 第 6 代：2021 年 9 月 仅从更迭时间表的周期性来看，iPad mini 7 在 2023 年发布的「时机」已到。 上一代 iPad mini 6 配备了 iPhone 13、mini、Pro 和 Max 中使用的 A15 芯片，所以 iPad mini 7 很有可能搭载 i Phone 14 Pro 和 Max 中使用的 A16 芯片。 当然也有部分人士认为，iPad mini 7 也有望搭载性能更强劲的 M 系列芯片。总的来说，实装新芯片后的 iPad mini 7 的性能显然会有一个不小的提升。 购买 iPad mini 6 的用户在谈及使用体验时，必绕不开备受吐槽的「果冻滚动」。在 iPad mini 6 上滚动时，归因于 LCD 屏幕的刷新率，屏幕上会出现轻微的延迟，即一边的更新速度似乎与另一边略有不同等，从而产生类似果冻的摆动效果。如果你是很喜欢看小说的朋友，估计已经对这块「果冻屏」忍无可忍。 问题的解决办法自然很简单，只需在 iPad mini 上采用自适应刷新率技术，自动将显示屏的刷新率调整至 120Hz，也就是普通 LCD 显示屏刷新率的两倍，那么「果冻滚动」的难题便能迎刃而解。 只不过对于刀法精准的库克来说，若平白升级屏幕规格，倒显得过于「大气」了。 其他细节方面，有传言称，iPad mini 7 规格上的小幅提升还可能包括前置和后置摄像头的升级，更有可能首次为 iPad mini 带来光子引擎功能，可以有效地改善改进 iPad mini 的图像处理堆栈，以增强在中低光照条件下拍摄的照片，为照片提供更好的色彩保真度、更多细节和更高的亮度。 此外，苹果 M2 芯片版 iPad Pro 2022 首次支持 ProRes 视频录制。虽然想要使用该功能只能通过第三方应用，但是不少用户也期待这些技术能够下放给未来推出的 iPad mini 7 。 上一代 iPad mini 6 外观采用了四种颜色，分别是深空灰色、粉色、紫色和星光色，而据外媒 Android Authority 爆料，iPad mini 7 的颜色将更加时髦，不排除提供蓝色、粉色、黄色和银色等更多选择。 至于消费者最为关心的价格问题，可靠的消息则比较少，不过 iPad mini 6 的起售价比上一代 iPad mini 5 涨了接近 800 元人民币。同理，如果 iPad mini 7 没有太大幅度的升级，相信在价格「幅度」上也不会有太大的波动。 总的来说， iPad mini 6 的性价比显然并没有那么高，仅「果冻屏」一项便足以劝退许多消费者，反过来，这也是 iPad mini 7 备受期待的重要原因。 所以如果不急着购买 iPad mini 6 的朋友，不妨暂时做个等等党，届时再入手崭新升级的 iPad mini 7。

站长之家 8月2日 消息:硅谷风投公司 Andreessen Horowitz 最近在开发者网站 GitHub 上发布了一份详细的指南，教人们如何从零开始构建一个 AI 伴侣机器人。 这家风投公司在多个人工智能创业公司中投入了大量资金，其中包括价值数亿美元的 AI 伴侣初创公司 Character.AI。现在，他们似乎非常热衷于伴侣机器人，鼓励开发者自己动手制作。在众多潜在用途中，感情伴侣被列为首要用途之一。 Andreessen Horowitz在描述中写道:这些伴侣有很多可能的用例——浪漫（人工智能女朋友/男朋友）、友谊、娱乐、辅导等。该项目纯粹是为了成为开发者教程和入门堆栈那些对聊天机器人是如何构建感到好奇的人。 Andreessen Horowitz 对于将 AI 伴侣机器人引入主流的热情非常严肃。他们在五月份的一篇博客文章中介绍了一个名为 “情感层次结构映射到社交应用” 的图表，这个图表非常令人沮丧。在这个层次结构图表中，该公司认为，尽管在社交媒体上发帖和积累粉丝让我们可以被看到、受人欣赏和寻找归属感，但只有伴侣机器人才能真正让我们感受到 “被理解”。 尽管这些机器人之所以能给人以理解的感觉是因为它们模仿了人类之间的互动，但目前还不清楚伴侣机器人对人类是否真的有益。 有传言称，一个聊天机器人导致了一名比利时男子的自杀，而最近一起判决了一名犯罪嫌疑人发现自己在他的 Replika AI 伴侣中得到了对他的致命计划的支持。 同时，专家警告说，能够构建和控制一个 “完美” 的伴侣可能并不是培养健康的人际交往的最佳途径。 据了解，Andreessen Horowitz是一家总部位于美国硅谷的知名风险投资公司，成立于2009年。该公司的投资领域广泛，涵盖了人工智能、虚拟现实、区块链、安全等多个领域，并且投资了许多知名的科技公司，如Airbnb、Facebook、GitHub等。

最近，又一个概念火了——向量数据库。 随着大模型带来的应用需求提升，4月以来多家海外知名向量数据库创业企业传出融资喜讯。 4月28日，向量数据库平台Pinecone宣布获得1亿美元（约7亿元）B轮融资； 4月22日，向量数据库平台Weaviate宣布获得5000万美元（约3.5亿元）B轮融资； 4月6日Chroma获1800万美元种子轮融资； 4月19日Qdrant获750万美元种子轮融资。 国内方面，星环科技、北交所云创数据等公司的股价连续异动，其中云创数据自底部以来股价已接近翻倍。 7月4日，腾讯云正式发布向量数据库Tencent Cloud VectorDB，预计8月上线腾讯云官网。 一连串的市场动作，都展示了向量数据库的爆红。那么，什么是向量数据库，到底有啥用？ 01 什么是向量数据库？ 当你在网上看到一张壁纸，你想知道这是哪个国家的美景，却不知道如何搜索；或者，在阅读一篇文章时，你想深入了解这个话题，寻找更多的观点和资料，却不知道该如何精确描述。 这时，你需要的是一个能够理解你的意图，为你提供最相关的结果，让你轻松找到你想要的信息的工具。 这就是向量数据库（Vector Data Base），它就像一个超级大脑，帮助你解决这些问题。 所谓向量数据库，是一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，可以把复杂的非结构化数据通过向量化，处理统一成多维空间里的坐标值。 目前，向量数据库主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。 具体来看，向量数据库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等场景： ●支撑训练阶段海量数据的分类、去重和清洗，给大模型的训练降本增效； ●通过新数据的带入，帮助大模型提升处理新问题的能力，突破预训练带来的知识时间限制，避免大模型出现幻觉； ●提供一种私有数据连接大模型的方式，解决私有数据注入大模型带来的安全和隐私问题，加速大模型在产业落地。 简而言之，向量数据库可以解决大模型预训练成本高、没有“长期记忆”、知识更新不足、提示词工程复杂等问题，突破大模型在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。 02 向量数据库的发展 在向量数据库出现之前，大家普遍使用的是关系型数据库，如MySQL、Oracle等，这些数据库以表格的形式存储数据，适合存储结构化数据。但对于非结构化数据，如文本、图像、音频等，处理起来就相对困难。 此外，关系型数据库在处理大规模数据时，性能会下降，不适合大数据处理。这就像是在一个拥挤的图书馆里找一本书，你知道它在哪个书架上，但是找到它还需要花费大量的时间。 而向量数据库和传统数据库的不同点在于，向量数据库处理的是各种AI应用产生的非结构化数据，通过近似查进行模糊匹配，输出的是概率上的提供相对最符合条件的答案，而非精确的标准答案。 举例来说，传统数据库做图片检索可能是通过关键词去搜索，向量数据库是通过语义搜索图片中相同或相近的向量并呈现结果。理论是向量之间的距离越接近，就说明语意越接近，效果也有最相似。 随着时间的推移，向量数据库开始在不同的领域和应用中不断成长和进化。从20世纪90年代末到2000年初，美国国立卫生研究院和斯坦福大学都开始使用向量数据库。 2005年到2015年间，随着基因研究的深入和加速，向量数据库也在并行中增长，像UniVec 数据库这样的工具在2017年就已经被广泛使用，它们在基因序列比对、基因组注释等领域发挥了重要作用。 2017年和2019年之间，向量数据库开始爆炸式增长，它被应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。这些领域都需要处理大量和多样化的数据，并从中提取有价值的信息。 向量数据库通过使用诸如余弦相似度、欧氏距离、Jaccard 相似度等度量方法，以及诸如倒排索引、局部敏感哈希、乘积量化等索引技术，实现了高效和准确的向量检索。 目前各大厂商使用的推荐系统、以图搜图、哼唱搜歌、问答机器人等应用，其内核都是向量数据库。 在今年，向量数据库开始被用于与大语言模型结合的应用。 它为大语言模型提供了一个外部知识库，使得大语言模型可以根据用户的查询，在向量数据库中检索相关的数据，并根据数据的内容和语义来更新上下文，从而生成更相关和准确的文本。 这些大语言模型通常使用深度神经网络来学习文本数据中隐含的规律和结构，并能够生成流畅和连贯的文本。 向量数据库 过使用诸如BERT、GPT等预训练模型将文本转换为向量，并使用诸如FAISS、Milvus等开源平台来构建和管理向量数据库。 总体而言，向量数据库成功地解决了很多挑战，并为人们带来了很多价值。 针对传统关系型数据库难以处理的大规模数据、低时延高并发检索、模糊匹配等领域，向量数据库通过数据的向量化来满足特定需求，尤其适用于人工智能领域。 03 让行业大模型具备，know how能力 随着AI大模型的崛起，向量数据库的爆红也就不难理解。 一是，在现实世界里，非结构化数据是“主流”。根据Gartner的数据，非结构化数据占企业生成的新数据比例高达90％，并且增长速度比结构化数据快三倍。 而生成式AI大模型进一步带来了非结构化数据的暴增，也相应推动了对向量数据库的需求。 向量数据库的一大优势在于，能够通过机器学习方法处理和理解来自不同源的多种模态信息，如文本、图像、音频和视频等。 二是，越来越多的大模型从业者认为，所有的行业都值得被AI重新做一遍。 因此，建立在不同行业的垂直大模型，成为大家的切入点，而向量数据库是行业大模型具备“行业knowhow”能力的必经之路。 这背后是，AI大模型的产生，需要经历大量反复的训练和调试。虽然通用AI大模型能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。 而利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，可以构建垂直领域的AI能力。向量数据库存储和处理向量数据，提供高效的相似度搜索和检索功能。 正如东北证券观点，AI化的本质则是向量化，向量化计算成本高昂，海量的高维向量势必需要专门的数据库进行存储和处理，向量数据库应运而生。 向量数据库在拓展AI全新应用场景的同时，也将对传统数据库产品形成替代，进而成为AI时代的Killer App。 目前，向量数据库是一个亟待引爆的蓝海市场。 据公开资料显示，向量数据库市场空间巨大，尚处于从0-1阶段，预测到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超过600亿人民币。 未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。 而国内外众多玩家如传统数据库厂商、初创数据库厂商、云厂商、跨界厂商等都已跃跃欲试，提前开始布局向量数据库，做好了应对AI大模型时代的准备。

近日“室温超导体”这一概念异常火热，“LK-99”这一词直接登上热搜。 就连“苹果一哥”郭明錤也参与到话题讨论中。 郭明錤今日发文称，常温常压超导体的商业化目前还没有具体时间，但未来如果能顺利商业化，将对计算机与消费电子领域的产品设计产生颠覆性影响，即便iPhone都能拥有与量子计算机匹敌的运算能力。 郭明錤称，计算机与消费电子的技术与材料创新，都是为了要实现高速运算、高频高速传输、小型化等要求，超导状况 (电阻消失) 特性将会颠覆既有的产品设计以及材料与技术的采用。 室温超导是什么？ 室温超导，即在常温条件下实现的超导现象。 当温度降低到一定程度时，一些物质会进入超导态，此时电阻消失，电子在其中无阻碍地运动，这个温度称为超导转变温度。 没有电阻就不会产生焦耳热，因此可以应用于大规模集成电路，建设超导计算机；能够承载较大电流而不会有电流损耗，可制作高压输电线、超导电机等。 如果该成果被验证为真，人类将进入“超导时代”，将会对能源、交通、量子计算等多领域有望迎来根本性变革。 一旦室温常压超导实现，那么我们的手机将迎来史无前例的变革。届时，芯片不用再顾及发热的问题，手机也可以拥有小型超算的能力，数字技术迎来大爆炸。 由于没有损耗，电动汽车也将变得极为科幻，只需要很小的电池就能支持电动汽车跑几个月，充电焦虑完全不存在了。 室温超导怎么又火了？ 上一次“室温超导”爆火还是今年3月份，当时美国罗切斯特大学的物理学家Ranga Dias宣布在21度温度下就实现了超导，引发世界轰动，但最终被推翻是假的。 这一次室温超导再度火爆。近日，韩国一研究团队发布论文声称成功发现了世界上首个室温超导体“LK-99”，该材料在常压下127℃就可达到超导临界点，该消息很快引起热议。 华中科大教授常海欣团队录制的视频显示，他们验证合成了可以磁悬浮的LK-99晶体。该晶体悬浮的角度比韩国量子能源研究中心Sukbae Lee等人获得的样品磁悬浮角度更大。 不过华中科大团队的队员表示：“目前只验证了迈斯纳效应。”没有新的信息可以判断该材料是否为超导体。 除了我国外，美国劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）也宣布，其通过进行计算机模拟，从理论上支持了这种材料具有常温超导能力的结论。 然而比较尴尬的是，有媒体报道称，韩国研究团队的成员表示，论文存在缺陷，系团队中的一名成员擅自发布，目前团队已要求下架论文。 第一篇论文的一作李硕裴（Sukbae Lee）接受采访时透露：已将总结完善后的研究结果投给正规学术期刊，很快就会接受同行评审验证。 总之，目前关于“室温超导”的争议仍然非常焦灼，最终能不能实现还不能盖棺定论，只能等科学家进一步验证钻研了！

Threads 创始内幕 Twitter 的竞品 Threads 上线 5 天后，用户量就突破了 1 亿大关。一举刷新 ChatGPT 的纪录，成为互联网史上用户增长最快的产品。 但爆火的背后，Threads 也面临着新的困境。最新数据显示，Threads 的月活用户相比刚发布时可能已经下跌了一半。而昨天，马斯克宣称 X （Twitter）的月活用户却创下 2023 年以来的新高。 Threads 和 X 的竞争将持续进行下去。而马斯克的中途加入，让 Meta 和 X 这对「冤家」的故事增添了许多戏剧性。 以下这篇《华盛顿邮报》的报道采访了 Threads 的创始人亚当·莫瑟里（Adam Mosseri），他将告诉我们这个与 X 硬碰硬的竞品是如何在半年多的时间里从筹备、诞生再到爆红的。 划重点： 1. Threads 团队不到 60 人，大部分人是程序员，只用了 7 个月就推出了产品。 2. Threads 的快速崛起正在提醒人们：一个运作稳定的产品，可能并不需要一家由 66000 名员工组成的，充斥着官僚主义的公司。 3. Meta 裁员了 2 万多人，目的是让公司回到扎克伯格所说的 「让程序员与其他职位的数量维持在最佳比例」。 4. 通常情况下，鼓舞员工士气的最佳方式有且只有一个，就是提供实用的产品。 🔗 https://www.washingtonpost.com/technology/2023/07/29/meta-threads-mark-zuckerberg-rival-twitter-musk/ 以下为报道原文，爱范儿做了全文校译。 争分夺秒打败马斯克：Meta 构建 Threads 的内幕故事 2022年11月，当亚当·莫瑟里（Adam Mosseri）还在意大利和家人度假时，突然得知他得准备和埃隆·马斯克（Elon Musk）一决高下了。彼时，性情多变的马斯克刚刚接管了 Twitter。在随之而来的一系列混乱中，让 Meta 嗅到了一丝机会。 Meta CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和高管们希望能吸引 Twitter 上的创作者来他们的平台。负责管理 Instagram 的莫瑟里不得不在度假期间停下，接听了扎克伯格的电话。 那是在意大利时的一个晚上，莫瑟里只得在电话里轻声讲话，以免吵醒正在睡觉的妻子。那场会议讨论了 Meta 可以在现有应用，比如 Instagram 上添加类似 Twitter 的功能。 但是，扎克伯格对此有不同的想法，「我们要不要做得更大些？」 电话会议在午夜过后才结束，莫瑟里也领到了他的任务—— 做一个独立的 app 来与 Twitter 竞争。这让他心里有些忐忑。 莫瑟里回忆道：「天啊，我们必须搞定这个，因为扎克伯格对此非常兴奋。」莫瑟里意识到扎克伯格这次是要全力来做这件事。 仅仅七个月后，Meta 推出了 Threads。这个项目在短时间内取得的成功，让莫瑟里在内的整个团队都感到震惊。 Threads 最终比原定计划提前了一星期推出，马斯克当时决定限制用户每天能查看的推文数量，Meta 决定充分利用对手的失误。这让 Threads 在发布五天内就吸引了超过 1 亿用户。有些人估计，Threads 是个「发布即成功」的社交媒体。 可 Threads 高速增长的态势没持续下去。发布后的几个星期，分析公司估计 Threads 的使用量从最初的高峰下降了超过一半。而且从经验上来看，Meta 历史上推出过的一系列抄袭产品，都未能获得成功（也有一些成功了，比如 Instagram 快拍）。 尽管如此，Threads 这个开局还是给 Meta 带来了希望。 对于这家经历过裁员和一系列丑闻风波，以及不断被 TikTok 抢走年轻用户的公司，Threads 用户数的暴涨再次为它注入了新的活力。 莫瑟里还有其他六名现任或前任员工向《华盛顿邮报》透露，Threads 一炮而红的故事正被 Meta 的高管们誉为公司新的前进方向。 Threads 的发布恰逢在 Meta 的「元宇宙」计划举步维艰，员工士气低落的时候。Meta 曾雄心勃勃地在虚拟现实领域进行大笔投资，但没能取得预期成果。 扎克伯格在社交媒体演示他的「元宇宙」，最终沦为网友笑谈 收到扎克伯格的命令后，莫瑟里准备「淌这趟浑水了」。他组建了一个不到 60 人的精简团队，大部分人是程序员。他们像一支创业团队一样，以最快的速度开发了一个基本的 app，速度快到让人觉得不像一家巨头。 本周，扎克伯格在 Meta 公布强劲财报后对投资者发表讲话时，将 Threads 拿来证明今年是 Meta 「充满效率的一年」的证明。在这一年里，Meta 削减了数万个工作岗位，以建立更灵活的团队，快速推出各类产品。 在 Meta 内部，许多人惊叹于 Threads 居然在这么小的团队规模下，却能在短时间内的把 app 开发好。这些观点都来自于愿意匿名讨论 Meta 内部事务的现任和前任员工，以及《华盛顿邮报》获得的私人消息。许多人认为， Threads 的快速崛起正在提醒人们：一个运作稳定的产品，可能并不需要一家由 66000 名员工组成的，充斥着官僚主义的公司。 「高效地完成任务，其实没什么特别的」一名用户在匿名职场社交平台 Blind 说到，「我们大多数 IC （Individual Contributors, 个人贡献者）本来都可以扎实地完成工作，但不幸的是我们被官僚主义束缚了。」 现在，随着 Threads 的日活用户数急剧下降，其背后的团队面临着新的考验：如何把 Threads 从一个「山寨版 Twitter 」，转换成一个风格独特、蓬勃发展、持久创新的社交平台。 先从简单的事做起 Meta 长期以来都把 Twitter 视为竞争对手。扎克伯格曾在 2008 年试图以 5 亿美金收购 Twitter。不过，尽管 Twitter 抓住了文化和政治这两个话题的风口，但它 2.378 亿的日活用户，50 亿美元的年收入，只不过是「扎克伯格帝国」的一小部分，从未对其构成严重的威胁。 莫瑟里说，「他们的业务表现并没有我们想象的那么好。」 不过直到马斯克掌管 Twitter，开始做一些莫瑟里认为「高风险」的决策，比如针对未付费验证用户的浏览限制的时候。Meta 的高管们迅速采取了行动。 扎克伯克一开始希望 Threads 能在 1 月份前就上线运营，而这仅距离他给莫瑟里下达任务不到两个月。莫瑟里和长期担任产品负责人的康纳海耶斯（Connor Hayes）劝扎克伯格不要太着急，他们得先组建一支合适的团队。 在接下来的几个月里，他们从 Facebook Messager、Instagram 和 Facebook 三个部门吸纳了一些人才，组成以程序员为核心的团队，优先找来那些愿意拼搏，能高效完成大量任务的人。 Twitter 的律师亚历克斯·斯皮罗（Alex Spiro）在本月早些时候指责 Meta 挖走了 Twitter 的员工，来帮助他们快速山寨出 Threads。但 Meta 的发言人安迪·斯通（Andy Stone）却表示，Threads 程序员团队中没有人是 Twitter 的前员工。 莫瑟里说，最初他们团队只有两名产品经理和一两名设计师，以及几十名程序员。（Threads 发布时，团队内已经发展成三名产品经理、三名设计师和 50 个程序员）与大多数 Meta 产品团队相比，这是一个更扁平化、更「以程序员为主的」团队。我们不会像 Facebook 和 Instagram 一样，在做设计的决策时先进行一个 30 分钟的功能演示。我们只会直接列出本周的要解决的任务，然后全部搞定它们。 这充分体现了 Meta 目前的分裂，他们已经裁员了 2 万多人，目的是让公司回到扎克伯格所说的 「让程序员与其他职位的数量维持在最佳比例」的状态。 为了让产品按时上线，Threads 团队暂时放弃了一些困难的功能，包括私信、内容搜索等等。Meta 还选择暂时不在欧盟地区推出该产品，因为欧盟的监管机构正准备在明年实施新规定，要求科技公司向监管机构披露更多有关其算法的信息。 「你先做简单的事」莫瑟里说，「我认为这也有助于让你专注在少量问题上。避免由于同时做的东西太多，而陷入复杂的窘境。通常情况下，只要打下基础后，你就能逐步扩大你想做的东西了。」 Threads 并不是 Meta 为了竞争而匆忙推向市场的第一款产品。 Instagram 前全球品牌营销负责人萨姆·萨利巴（Sam Saliba）说，2020 年，Instagram 推出了短视频产品 Instagram Reels，来与 TikTok 展开竞争。Meta 是在 TikTok 处于弱势时推出的服务，彼时 TikTok 在隐私保护上面临着一些问题。 萨利巴说：「Facebook 在当时认为这是一个机会，可以先把产品迅速推出，然后进行迭代更新。」当它刚推出的时候，Instagram Reels 就像一个几乎没有任何功能的产品，非常简陋。(Meta 发言人 Seine Kim 说， Reels 当时花了一年多的时间进行开发）。 Meta 希望 Threads 能避免讨论政治相关的话题，因为 Twitter 以及一些其他社交媒体曾因此而备受争议。莫瑟里本月早些时候的言论引发了争论，因为他表示 Threads 不鼓励 「政治」和「硬新闻」（Hard News, 严肃的新闻报道）。原因是这些话题带来的热度，不足以抹平审查所带来的额外成本。 Meta 全球事务总裁尼克·克莱格（Nick Clegg）后来在一次采访中进一步解释说，公司可能不会添加以新闻为重点的产品功能，但会让更多用户控制他们所看到的内容。扎克伯格本人则自豪地邀请了一些他最喜爱的综合格斗选手加入 Threads。 但是，如果 Threads 最终获得成功，Meta 可能会发现他们不得不做出一些带有政治色彩的决策，就像 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 过去所面临的问题一样。 一些最早期入驻 Threads 的名人大多是记者和媒体机构，他们分享的是那种会引起争议的突发新闻。像众议员南希·佩洛西（Nancy Pelosi）、众议员亚历山德里亚·奥卡西奥·科尔特斯（Alexandria Ocasio-Cortez）和包括迈克·彭斯（Mike Pence）在内的几位共和党总统候选人等政界人士也迅速加入了该平台。 反诽谤联盟（Anti-Defamation League）副主席、Facebook 前高级政策官员雅伊尔·艾森斯塔特（Yael Eisenstat）说，如果 Meta 希望为逃离 Twitter 的用户提供服务，它就不能「一厢情愿地」放弃政治言论。她批评 Meta 的做法不过是优先考虑尽快把 Threads 上线，而不是仔细考虑 Threads 可能会被用于发表仇恨言论、骚扰或误导性的政治新闻。 艾森斯塔特说：「我真的一度以为，Meta 终于摆脱了这种【快速行动，打破常规】（move fast and break things’ mentality）的心态。如果说有哪家公司应该吸取教训，认识到不建立适当的安全机制、隐私保证和诚信产品可能会造成损害的，那应该是 Meta。」 艾森斯塔特说的「快速行动，打破常规」是 Facebook 内部早期的一句著名格言。 Meta 的发言人回应表示：「我们已经在 Threads 中采用了业界领先的完整性执行工具和人工审核技术」。 注：完整性执行工具指的是在计算机科学和信息安全领域，用于确保数据或系统完整性的工具和方法。这些工具和方法可以防止数据篡改、恶意篡改或非授权修改，确保数据在传输和处理过程中保持完整和正确。 我们确定这些数字是真实的吗？ 当马斯克在 7 月 1 日宣布，Twitter 将暂时限制用户每天阅读推文的数量，以应对大量垃圾信息和机器人的涌入时，Meta 注意到了这一突发事件。通常，由于团队需要解决各种问题，新应用有时会选择推迟发布。不过莫瑟里和 Meta 决定将 Threads 的发布日期提前一星期左右。(直到发布后两星期，莫瑟里才宣布了一项措施来应对 Threads 上涌现的垃圾信息） 在发现 Threads 在正式上线前就会在应用商店上提供「预下载」时，Meta 再次做出了调整，将上线时间又提前了好几个小时。 Threads 发布当晚，一个「核心团队」正在 Meta 总部工作，莫瑟里和其他团队成员则在内部论坛聊天，看到 Threads 的注册用户顷刻间蜂拥而至。莫瑟里回忆说，团队成员惊讶地问道「我们确定这些数字是真实的吗？有人能再确认一下日志记录没有出错吗？」 莫瑟里说，随着注册用户超出团队的预期，他们开始预测这个数字可能会达到多高。然而，他们对用户暴涨的兴奋停在了第一天，因为当天就出现了十几个严重的技术故障。 不过，紧凑的开发周期似乎还是取得了回报：次日早上，扎克伯格公开表扬了 Threads 的「旗开得胜」，称「感觉就像一种特别的开始」。 这也是自最初 Facebook 发布以来，Meta 首次有一款 app 能够实现「病毒式传播」。 据部分现任员工和前员工说，公司内部对此欢欣鼓舞，也许还有些宽慰。员工们在 Blind 平台上洋溢着对该应用「发布即巅峰」的讨论。 不过，让用户登录 Threads 是一回事，而让用户坚持使用又是另一回事了。Mastodon、Bluesky 和其他许多新创公司的惨痛经历都能证明这一点。 截止至上周末，第三方分析服务的报告显示 Threads 的参与度正急剧下降。根据 Similarweb 的估计，在 Android 平台上，Threads 的日用户数量从 7 月 7 日最高的 4900 万（相当于Twitter 的一半）下降到 7 月 23 日的 1260 万。 尽管莫瑟里没有对这些数字的真实性表达意见，但他说「当一个炙手可热的社交平台推出时，看到新奇性的高峰（Novelty spike）是很正常的。我认为当我们处于高峰期时，情况并没有人们说得那么神奇，现在我们稳定下来了，事情肯定也不像人们说得那么糟。」 Threads 的受欢迎程度出乎意料，但也让莫瑟里又不得不再次缩短了在意大利的假期。他必须处理来自 Meta 其他团队（沟通和政策）的大量工作。他说，他希望保持 Threads 核心团队的独立性，这样他们就能专注在开发用户所期望的那些社交应用功能。 当被问及他认为 Threads 长期成功的关键是什么时，莫瑟里并没有提出他在 Meta 中很常提到的宏愿或者大局观。相反，他指出了四个短期优先事项：- 帮助用户建立他们的关注者名单- 改进用户被推送内容的算法- 让用户有办法只看到他们关注的用户所发的帖子- 想办法让用户能互相私信。 他表示，很多类似的基础问题确实需要解决，而且要尽快解决。 就在莫瑟里接受《华盛顿邮报》采访后五天，Threads 就推出了许多新功能，包括「只向用户推送其关注者的帖子」。 与此同时，内部对 Threads 的兴奋也验证了莫瑟里所说的：在 2018 年莫瑟里取代 Instagram 联合创始人凯文·西斯特罗姆（Kevin Systrom）之后不久，他从西斯特罗姆那里得到的建议是：通常情况下，鼓舞员工士气的最佳方式有且只有一个，就是提供实用的产品，即使你处在的是在一家饱受失误和裁员打击的公司。 麦克·克里格，Instagram 联合创始人（左）、莫瑟里（中）、西斯特罗姆（右） 莫瑟里回忆起西斯特罗姆告诉他的话「当你专注于与用户交流，来确保你发布的产品是有效的，一切都会变得更容易。我保证。」

《科创板日报》8月2日讯（记者 黄心怡）近日，斯年智驾宣布获得新创建集团有限公司（以下简称“新创建集团”）的战略加持。 这是斯年智驾创立来获得的第六笔融资，也是一年内获得的第三轮融资，距离上一轮融资公布仅隔2个月。2023年5月15日，斯年智驾宣布完成上海涌铧的新一轮融资；2022年12月，宣布获得超亿元的A+轮融资。而其A轮亿元融资由字节跳动领投。 斯年智驾创始人、CEO何贝向《科创板日报》透露，目前已开启了大B轮的融资。“预计2025年开始准备IPO，2026年上市。” 作为一家专注L4级别重载卡车的无人驾驶公司，斯年智驾重点聚焦的是场景物流，即港口、散货集散地、物流园区和场间短驳等封闭和半开放场景。由于相比开放场景更为标准和可控，何贝认为，场景物流将更早实现无人驾驶的落地。 在双方的战略达成声明中，除资金支持外，斯年智驾和新创建集团还将在业务场景开展合作。 据《科创板日报》了解，双方的接触始于今年过年期间。目前，新创建集团在中国香港及内地投资、管理多个物流项目，包括位于葵涌的亚洲货柜物流中心、七个处于苏州、成都及武汉中西部物流枢纽的优质物流地产物业，以及通过合营公司中铁联合国际集装箱有限公司，在内地发展大型铁路集装箱中心站网络。 在商业化方面，7月初，斯年智驾开启了122台前装量产智能重卡订单首批交付，形成超过200台无人运输车队规模。现已商业落地7个港口，3个散货集散地，2个物流园区及若干个场间短驳。 斯年智驾方面透露，公司已与新创建集团约定，共同合作寻求发展国际业务的机会。新创建集团将依托自身在大湾区和东南亚地区的背景和资源优势为斯年智驾提供支持。 何贝向《科创板日报》介绍，预计海外会有东南亚、西欧、中东三大主基地。“第一个主基地就是属于东南亚。包括泰国、越南、新加坡、马来西亚。第二是西欧，包括英国、比利时、荷兰。第三是中东，包括阿曼、阿联酋、阿布扎比等。” 当前，自动驾驶行业普遍被认为进入了资本寒冬。对于如何打破落地难的僵局，何贝称，自动驾驶并非一蹴而就的事。 “要达到L4级别无人驾驶的落地，则一定要深入场景，针对面向B端且带有强制性要求的行业。这意味着，需要维护客户、做项目的实施、做POC、做定点，最后交付。整个时间成本很长，而且任何环节一旦宕机之后，又要重新启动。所以，无人驾驶是需要一个三到五年的经营，才能完成大规模商业化落地的过程。” 在具体的行业上，何贝看好港口将率先大规模落地。“无人驾驶的基础是数字化、信息化和标准化。只有实现数字化统辖、标准化统筹，行业才有可能诞生无人驾驶。而港口是数字化践行较为彻底的行业，只需要无人驾驶技术替换掉有人驾驶的水平运输这一部分。所以，港口是最容易实现无人驾驶落地的场景。” 何贝判断，从港口到散货集散地、物流园区，场景物流明后年有望大规模兴起。 ”从港口订单来看，我们今年增购复购新购的客户非常多，现在属于一个接不过来的状态，任务量比较重。而像散货，物流园区和矿山，我觉得在明后年也会有大规模的商业化落地。”

财联社8月2日讯（编辑 史正丞）据美国媒体《Politico》周三最新报道，在拜登政府《芯片和科学法案》背后的核心推手、白宫国家经济委员会芯片法案实施协调员艾伦·夏特吉（Aaron Chatterji）将在本周五离职，重返此次参政前的杜克大学教职。 （来源：Politico） 这也意味着，夏特吉在拜登政府仅仅效力两年就选择了离开。2022年9月，白宫宣布建立“芯片为美”（CHIPS for America）办公室，任命夏特吉为白宫《芯片和科学法案》实施协调员，负责管理芯片法案实施指导委员会的工作，还要牵头国家安全委、科学技术政策办公室、商务部和指导委之间的协调工作。 此前在2022年8月9日，拜登顶着大太阳在白宫签署《芯片和科学法案》，其中给半导体行业拨款527亿美元，用于补贴芯片制造业、研发和人力资源发展计划。 （拜登签署芯片与科学法案，来源：社交媒体） 美国最新产业链政策的幕后核心 根据白宫给出的履历，调任国家经济委前，夏特吉是美国商务部的首席经济学家，给拜登身边的红人吉娜·雷蒙多出谋划策，负责为美国竞争力、劳动力市场、供应链、创新、企业家精神和经济增长等方面开发政策，自然也是商务部《芯片和科学法案》幕后的关键推手。 但这项政策的来源，要从一年多前说起。 在2021年4月夏特吉加入美国商务部后，马上就开始领导该部门的全球供应链“战情室”。在疫情的影响下，集装箱货轮在美国港口外大排长队，从卫生纸到装修用的木材，还有半导体芯片都处于严重短缺的状况。 但很快，芯片短缺的问题就成为夏特吉和美国商务部关注的焦点。除了家用电器里的处理器不够用外，汽车厂商也因为芯片问题暂停生产线，并让员工无薪休假。自那以后，供应链这三个字便开始更加频繁地在拜登政府的公文中出现。 夏特吉此前也曾担任过奥巴马政府的高级经济顾问，对此他回忆称：“如果回到那个时候，你来问我供应链归谁管，我可能都找不到人。但现在许多人都在关注供应链，当然这项新的技能需要时间才能在政府中间渗透。” 关于夏特吉，他的两任上司都不吝啬溢美之词。雷蒙多在给媒体的声明中，表示她“仰仗夏特吉的专业和指引，帮助美国在供应链和创造就业方面取得长足的进展。” 白宫国家经济委主任布雷纳徳也发布声明，称赞了夏特吉的经济专业知识和管理能力。 作为芯片法案执行指引的主管，英特尔、三星、美光等公司接下来几个月里要拿到的第一波补贴，也与夏特吉有关。时至今日，美国商务部里也有一个专门的部门负责芯片与科学法案的申请审核和发钱，总人数已经超过100人。 公开警告“补贴战”、担忧产业工人短缺 美国的芯片法案也引发欧盟、英国等地效仿，夏特吉曾对此警告称，这么多国家抢着推出补贴政策，可能会导致美国纳税人因为“补贴战”浪费许多钱。为了避免这种情况，各个国家之间应当想办法协商，分开在产业链的不同部门进行投资。 夏特吉表示：“必须想办法避免这种昂贵的逐底竞争，其实大家都知道一旦国家拿出补贴政策，这类“补贴战”就会发生。这里面不仅有国与国之间的竞争，州与州也会有摩擦。我也曾试着恳求所有的同事都能有这样的考量。” 不过对于近些日子全球芯片出口数据的下降，夏特吉认为更应该关注未来几年行业需求的增长，例如电动车、AI大语言模型等一系列新兴科技，都将催生对芯片的需求。他预期，对于建设美国半导体供应链而言，最大的障碍会是缺乏足够的产业工人。 根据美国半导体产业协会上周公布的报告，预期到2030年美国半导体产业的用工缺口将达到6.7万人。

「小米又要做无人机了？」 799 元、小米、无人机，这三个关键词一出现就引起了不少人的注意，乍一看真有网友以为「价格屠夫」小米又要下场搅局了。 但并不是。今天一早小雷也看到了相关新闻，实际是小米生态链企业飞米推出了一款无人机产品—— FIMI Manta VTOL 垂直起降固定翼无人机，定价 999 元，首发价 799 元。 最近关于无人机的新闻不少，前不久我们还写了一篇关于哈博森的黑鹰 1 号无人机，售价仅为 1699 元起，号称是「性价比天花板」。 黑鹰 1 号无人机支持 9 公里远的 4G 图传，还搭载了一颗 1/2.6 英寸的 12MP 图像传感器，支持最高 4K 30 帧拍摄，关键还提供了「炸机」「飞丢」置换服务，明显瞄准了大疆没有满足的入门级无人机摄影用户。 黑鹰 1 号，图/哈博森 那小米生态链的这款无人机呢？ FIMI Manta VTOL 从形态上就显得有些「与众不同」了，就像「垂直起降固定翼」的名字一样，没有消费级无人机中常见的四轴旋翼式设计，而是选用 Y3 构型倾转旋翼构造，有两种形态。 一是以固定翼形态进行高效巡航；二是倾转旋翼，可以实现类似常见四轴旋翼无人机的垂直起降。 两种飞行模式，图/飞米 从设计上来看，官方显然更看重以固定翼形态进行高效巡航，机身采用了飞翼仿生无尾设计。 电池续航方面配备了超大电池仓，兼容 3S1p18650、4S1p18650、3S1p21700 电池。得益于特殊的飞翼无尾布局设计，再加上机身轻量化处理，续航提升，最高可达 85 分钟。 另外，产品自身虽然没有配备云台摄像头，实际上也能勉强用于无人机摄影，无人机前部预留了扩展空间，支持搭载 FIMI G21 Pro 三轴云台相机。 图/飞米 至于云台相机的规格，小雷翻遍了各种渠道也没看到，也没有进入目前的预售阶段，官方也没有提到与之搭配的图传系统。 可以预计的是，别想着用它替代哈博森黑鹰 1 号乃至大疆无人机了，就算是调整成垂直起降模式，三轴的稳定性也很难和成熟的四轴旋翼无人机相比。说实话，单从产品设计来看，Manta VTOL 就不像是面向常见的无人机摄影。 不过有意思的是，Manta VTOL 除了能扩展自家的三轴云台相机，还支持大疆一代天空端、蜗牛阿凡达天空端、大疆 O3 天空端。 可能大部分人都没听过「天空端」，但相信 FPV 穿越机多少还是听闻过。一个飞手戴上专用的飞行眼镜，以第一人称视角驾驶穿越机进行飞行，享受亲身飞行一般的视觉感受。 穿越机第一人称视角，图/大疆 大疆之前也推出一款 FPV 穿越机，不少博主都分享了相关内容。 图/b站 央视时不时也会用穿越机拍一些内容：《穿越机带你一镜到底从央视导播间到舞台》《跟随穿越机飞越如画三明沙县》《太震撼！64 秒，穿越机带你穿越中国新地标！》。央视甚至还开过《挑战不可能》的穿越机专栏。 而从穿越机拍摄到画面，到低延迟传回飞手佩戴的飞行眼镜上，包括了摄像头、接收机、图传和天线，这一整套 FPV 数字图传系统其实就是所谓「天空端」。 就像前文提到的，Manta VTOL 主要的设计还是以固定翼形态进行高效巡航，包括流线型的机身曲线，在机翼预埋轻量化加强碳杆，使机翼不易断裂，这些都符合用户对 FPV 穿越机的诉求。 在 FPV 穿越机比较关键的速度方面，Manta VTOL 的巡航速度在 12m/s，大约是 43km/h，如果放在穿越机这个领域算是比较慢的一档了，但也能提供穿越机带来的快速飞行视觉体验了。 不过更让小雷在意的是，原来一套图传的价格甚至远高于无人机本身，比如 Manta VTOL 支持的大疆 O3 天空端，不包括飞行眼镜的官方售价就到了 1499 元了，快能买两台 Manta VTOL 无人机了。 图/京东 贵，还是贵。 问题是如果不装三轴云台相机，又不装一套天空端，Manta VTOL 还能做什么？ 答案是没了，最多就是让无人机在视野范围内飞行，既不能拍摄画面，也不能让你体验自由飞行的视觉感受。 在没有扩展的情况下，Manta VTOL 基本可以说就是玩具级别的无人机（或称小四轴）。从相反的角度来说，依靠模组化的设计，Manta VTOL 可以覆盖更多的使用场景和需求。 换言之，799 元的裸机版本提供不了什么，买配件几乎是势在必行，所以对消费者来说，Manta VTOL 真正的售价可远不止是 799 元。 值得一提的是，Manta VTOL 背后的飞米其实不只是这一款「特殊」无人机，包括小米早些年推出小米无人机 4K，米兔遥控小飞机，以及飞米 X8 SE/Mini/Pro 无人机，这些产品都采用了我们常见的四旋翼设计。 小米无人机，图/飞米 但自从小米放弃消费级无人机之后，飞米就再也没有在消费级无人机市场掀起过多少波澜，Manta VTOL 能否改变这种局面还很难说。 不过从哈博森的黑鹰 1 号，到飞米的 Manta VTOL，入门级消费者无人机似乎都有了新的想法。 我们在之前的文章中就提到，从 2015 年至今，全球消费级无人机市场规模从 120 亿元增长至 204 亿元，增长将近一倍，但从增长速度来看，情况不容乐观，消费级无人机行业规模的增速已经开始放缓。 核心原因是消费级无人机行业空间太窄、消费频次低，常见的消费场景仅限于航拍或者遥控玩具等需求，大众的新鲜感也在消退。 同时像大疆这样的龙头企业，过去几年更多是在发力智能驾驶和高端无人机，对下沉市场并不是太在意，也导致了新手难入门的一个窘境逐渐浮现，但这样给了哈博森、飞米这些无人机厂商一些机会。 另一方面，随着消费级无人机进入成熟期，各细分领域的用户需求更加多元化。仅凭单一产品线很难满足。 这就要求无人机企业进行精细化市场细分，提供差异化解决方案，而细分市场规模扩大的同时，也呈现高度碎片化特点。所以像飞米 Manta VTOL 这样的，也未必不会受到无人机消费者的认可。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 生成式AI风起，资本、人才蜂拥而至，普及人工智能相关课程的重要性也被提上了新的高度。此前，开车、英语、计算机被称为21世纪年轻人必备三大技能，现在懂AI或许也将与上述三项能力齐名。 智东西8月2日报道，过去一个月，多省市人工智能课程普及政策、行动频发。6月底至今，广东省深圳市、广州市发布人工智能课程普及政策，山东省日照市开启人工智能教师培训，河南省教育厅印发《河南省教育厅关于进一步加强和改进中小学人工智能教育的通知》，将实施人工智能教育“五大行动”。此外，今年浙江省、江苏省南京市、湖北省鄂州市都公布了相关政策和行动。 上述新政策、新行动涵盖了教材内容、课程安排、师资培训等一系列具体项目，时间跨度从今年到2030年不等。 ▲河南省、广东省广州市相关政策截图 此外，去年现象级聊天机器人产品ChatGPT进入市场前两个月，教育部直属教育技术事业单位中央电化教育馆就启动了人工智能课程规模化应用，已囊括13个省市、数百家学校作为试点，今年4月已启动第二期试点工作。 人工智能课程普及的洪流已经被按下了加速键，高质量的教材、高水平的教师、更多的配套基础设施正在进入中小学教室。教育乃国之根本，国家的发展、前沿科技的进步与教育密不可分，人工智能也正在催化教育领域的变革。 ▲广东省深圳市坪山区中小学人工智能课堂（图源：深圳商报） 那么在这浪潮之下，哪些省市跑得最快？哪些省市已经成果丰硕？为了直观反映国内人工智能课程普及的现状，智东西整理了国内各省市人工智能课程的相关政策、行动发现，这些省市的人工智能课程已经落地到中小学校中，广东省的广州市、深圳市以及湖北省武汉市等城市还设定了相关课程每学期的基本课时，广东省梅州市是目前唯一为试点学校提供具体配套机器人、教材的城市。此外，各省市遴选的人工智能课程试点学校多为此前已有相关基础设施、课程设置积累的学校。 一、人工智能课程普及各省市密集发力，教材、师资成重点 今年发布人工智能课程普及相关政策的省份主要有河南省，城市包括广东省的深圳市、广州市，江苏省南京市，湖北省的鄂州市、武汉市。有些省市虽未发布新政策，但已经展开积极行动，比如浙江省、山东省日照市、广东省梅州市。这些政策和行动的重点大多围绕的是课程教材、配套硬件基础设施、师资培训等。 1、两省政府发力人工智能课程，名师、示范校成硬性要求 6月27日，河南省教育厅印发《关于进一步加强和改进中小学人工智能教育的通知》，提出实施人工智能教育新基建、实施人工智能教育课程体系建设、实施人工智能教育融合创新、实施师生人工智能素养提升、实施人工智能教育品牌创建五大行动。 ▲国内部分省市普及人工智能课程相关行动汇总 截至通知印发，河南全省已经创建了首批14个中小学人工智能教育实验区、200所中小学人工智能教育实验校，在此基础上，2024年到2030年，河南省将有序增加人工智能教育实验区、示范校的建设，并逐步实现每校不少于2人的人工智能教育教师配置。 其中作为首批河南省中小学人工智能教育实验校的郑州市第二高级中学，于2018年秋季开设人工智能创新班，每周为学生提供不少于两课时的人工智能特色必修课程和选修课程。 浙江省与河南省类似的地方在于，都以省级政府为主体释放了关于人工智能课程普及的相关信息。 3月16日，据《杭州日报》在2023浙江数字教育大会上获悉，人工智能将成为浙江省中小学基础性课程和必修课程，中小学科学、数学等学科，都将大篇幅融入人工智能教学内容。但目前浙江省相关部门未有具体的人工智能课程相关政策印发。 2022年3月，浙江省温州市印发《温州市中小学推进人工智能教育实施方案》的通知，方案对2023年、2025年温州的人工智能教育实验学校、示范校和师资队伍建设进行了规划。 2、七城市政府牵头制定数年计划，配套师资培训、硬件、教材 不同于河南、浙江两省牵头，今年以来广东、山东、湖北、江苏四省则是部分市政府发布了相关政策和行动，以推进人工智能课程的普及。 其中，广东省的广州市、深圳市、梅州市与湖北省鄂州市的人工智能相关政策都提出要将人工智能课程纳入课程计划中，并同步开展人工智能相关教师培训。 7月12日，广东省广州市发布《广州市教育局关于印发广州市义务教育课程计划（试行）的通知》，提出要将人工智能课程纳入地方课程计划中；7月14日，中共深圳市委教育工作领导小组办公室发布《中共深圳市委教育工作领导小组办公室关于印发深圳市推进中小学人工智能教育工作方案的通知》，方案提出到2025年，要基本实现广东省深圳市中小学阶段人工智能教育全面普及。 今年1月17日，湖北省鄂州市印发了《市人民政府办公室关于印发鄂州市推进中小学人工智能教育实施方案的通知》，开展人工智能普及教育、师资队伍培养等。 ▲国内部分省市普及人工智能课程相关行动汇总 广东省广州市的人工智能课程相关政策已经覆盖了中小学、中等职业学校、大学阶段各个学龄段，并且课程设置、师资培训等规划也已提上日程。 7月12日广州市教育局发布的《广州市义务教育课程计划（试行）》中提到人工智能课程将作为广州地方课程纳入课程计划之中，在三至八年级的综合实践活动、信息科技、地方课程与校本课程中安排，每两周至少安排1课时。这一计划将于2023-2024学年秋季学期在广州11个区内所有义务教育实行。 除义务教育阶段，今年5月23日，广州市还召开了中等职业学校人工智能通识课程师资培训班，今年6月广州市教育局副局长、新闻发言人陈学明透露，香港科技大学（广州）今年将首批开设人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造等3个本科专业。 广东省梅州市则重点从硬件设施发力。7月11日，梅州市将价值近20万元的人工智能机器人套件和配套教材、课程资源分派到梅县外国语学校、梅县区新城中心小学等四所小学，并将其作为试点学校开设人工智能课程。 今年6月和7月，广东省深圳市龙华区、坪山区接连发布了中小学人工智能教育的实施方案。坪山区、龙华区将逐步构建起人工智能课程的教材、教师、示范学校等完整的人工智能教育体系。 更早期，深圳市南山区已经于2021年3月将人工课程纳入小学、初中、高中部分年级必修课，每个学期有五个课时。 湖北省鄂州市的方案针对人工智能课程普及提出六大重点任务，计划在开展人工智能普及教育、培养人工智能师资队伍、建设人工智能基础设施的同时，形成人工智能素养培养体系，并同步拓展前沿技术的应用场景等。 湖北省武汉市已在2020年发布相关课程规划，今年已有成效。武汉市教育局发布通告，将在2020年秋季学期选择部分中小学试点开设人工智能课程，并面向社会遴选中小学人工智能课程教材。截至2021年底，武汉市共有240所学校成为人工智能教学试点。 今年6月，作为首批人工智能试点校的武汉市洪山实验小学，已经使用改编教材让学生掌握人脸识别的相关应用。同时，武汉市江汉区教育局的信息显示，截至今年4月，江汉全区中小学都建设有人工智能实验室，本学期每所学校都要上至少4个课时人工智能课。江汉区教育局党委书记、局长徐立还在2023年人工智能教育暨教育数字化转型工作部署会上透露，江汉区即将出台《区域教育数字化转型中长期发展规划》。 此外，山东的人工智能课程普及也在广泛铺开。7月28日，山东省济南市发布《济南市儿童友好城市数字化建设方案》，提出到2025年打造100所人工智能教育学校。7月18日，山东省日照市也开启了人工智能教师专项培训。 2022年12月31日，江苏省人民政府办公厅印发的《江苏省“十四五”教育发展规划》中就提到，要推动普及人工智能教育。 江苏省南京市在推进人工智能课程普及的同时还开展了实地探访其它地区课程的普及情况。江苏省南京市电化教育馆应用推广部主任吴昱寰在接受《新华日报》采访时透露，南京市教育局进行了人工智能教育的专项规划，先遴选了26所人工智能项目学校，然后逐步推广至全市。具体措施包括为相关教师提供培训，提供专家讲座，并去广州、深圳等地实地探访其人工智能课程的开展情况。 可以看出，不仅广州、深圳等一线城市，鄂州等四线城市也在重视人工智能课程的普及，并且课时要求、师资配备数量等也成为部分省市的硬性要求，它们正在围绕人工智能课程逐步构建起完整的教学体系。 二、教育部启动人工智能课程普及试点工作，覆盖13省市、200+学校 从国家层面来看，人工智能课程的普及正在各地的试点学校开始规模化应用。 早在2017年，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，其中提出要“在中小学阶段设置人工智能相关课程”，随后在2018年教育部发布《教育信息化2.0行动计划》也提出要“完善课程方案和课程标准，充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容”。 2022年10月，教育部直属的教育技术事业单位中央电化教育馆启动了“央馆人工智能课程”规模化应用第一期试点工作，其中试点校包含中学、小学数量不等。 从试点区的分布来看，第一批试点区主要分布于全国27个区，其中湖北的试点区数量最高为4个，最少的为天津、山东、广东、四川、甘肃，数量分别为1个。 ▲“央馆人工智能课程”规模化应用第一期不同省市试点区数量 试点校的数量分布与试点区基本一致，江苏、湖北的试点校数量最多为43个，天津、山东、甘肃最少，分别为6个、6个和5个。 ▲“央馆人工智能课程”规模化应用第一期不同省市试点区数量 同时，“央馆人工智能课程”规模化应用第一期试点工作也会定期开展工作交流会。作为试点学校最多的江苏省，从数据层面看，去年以来，“央馆人工智能课程”规模化应用课程已经覆盖了江苏省11个区市的128所学校。 其中，江苏省常熟市是全国单个区域中规模最大的试点区，共有29个试点学校。常熟市财政局的数据显示，常熟市共投入资金约1000万元用于支撑学校人工智能教育发展。 在具体实践上，中央电化教育馆的“中小学人工智能教育服务平台”网站中，为试点校提供了课程资源、专题培训、课例交流等板块。其中课程资源覆盖小学、初中、高中的教学设计、视频素材、课件等，针对于不同学龄段的学生提供相应的教学内容。 ▲“中小学人工智能教育服务平台”官网 今年3月，教育部教育技术与资源发展中心已经发布《关于组织申报第二批“央馆人工智能课程”规模化应用试点区（含试点校）的通知》，其中要求每个试点区的试点校在5所及以上，且同一学段学校数量在2所及以上，参与试点的学段至少2个年级、每年级至少2个班平均每两周左右应用“央馆人工智能课程”开展1次教育教学。 教育部牵头的人工智能课程规模化应用规划能在加速人工智能课程普及的同时，让相关教材、培训内容更快覆盖从试点学校覆盖至全国，并实现教学内容的基本统一，为日后人工智能课程成为义务教育或高中阶段的必修课程打基础。 三、课程设置、师资力量、技术设施，AI义务教育普及的三大难题 人工智能等前沿技术在教育领域的普及早已被提上日程，随着以ChatGPT为核心的聊天机器人爆火，使得与人工智能相关的一切信息的关注度再度升高，背后的人才培养也愈加被重视。但从客观因素来看，目前国内人工智能相关课程的普及来看还存在诸多难题未被解决。 首先，目前人工智能等相关课程并不是中小学阶段的必修、必考科目。早在2020年，教育部印发的《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》中就提到，必修课程是由国家根据学生全面发展需要设置。因此，必修课程的制定需要国家相关职能部门认定，各省市不能单独将其设置为全省、全市中小学生必修课。 其次，人工智能相关的教学体系尚不完善。全国政协委员、中国移动董事长杨杰在今年3月接受《南方新闻网》采访时谈道，他经走访调研发现，人工智能相关内容在教学中滞后且不深入，导致中小学生学习积极性不强、质量不高。再加上相关教师配置较少，很多课程学习只停留在对人工智能的科普。当下，前沿技术发展的最大特点就是瞬息万变，因此，网站平台上已有的教学课件、视频等较为滞后，并不能实时关注到人工智能发展的新进展。 最后，我国地域辽阔，区域经济发展不平衡，也导致教育资源不均衡。今年6月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》中提到，由于近代以来我国经济、社会发展呈梯度发展格局，不同区域和地区的财政能力、教育规模和经费支出不同，导致教育质量在客观上存在区域差异。很多人工智能课程开设必需的硬件基础设施无法广泛应用，再加上这些设施需要定期保障维护，如果学校的资金不足或不够重视，或导致相关设备资源被浪费。 这些客观因素的影响下，我国人工智能课程的普及进程并不能一蹴而就。在试点学校的示范作用下，一些基础设施条件较差、资金不十分充足的学校，能花费更少的资金、时间来推进人工智能课程的规模化应用。 结语：人工智能课程普及驶入快车道 人工智能课程的普及与规模化应用，正在随着国家及各省市政策的密集推进而加速，相关课程体系、教材、师资力量正在有序建立起来。 在深入梳理人工智能课程普及的相关政策和专项行动后，我们发现，各省市在普及人工智能课程时多以年或部分试点学校为单位推进，以点带面，先在发展较为成熟、资源较为集中的学校中找到人工智能课程的示范案例，再推广到发展稍弱的学校中，避免资源的浪费。 总的来看，人工智能课程普及的相关行动大多以国家或省政府的政策为导向，各市、各区根据自己的实际情况构建专项规划，拉开人工智能课程普及的序幕。人工智能的相关课程目前正在从小众精英化向大众普及化过渡，其课程设置、配套教材、专业教师、硬件基础设施正在同步推进，加速人工智能课程的落地。

凤凰网科技讯 8月2日消息，据了解，苹果iPhone 14用户吐槽电池老化太快，不到1年健康度跌至90%。对此，凤凰网科技针对手机电池健康满意度做了一个调查，在4530人参与投票的网友中，有超过半数的人感觉苹果手机电量变差。 对于什么品牌的手机电量容易变差，调查显示，有66%的网友选择了苹果，其中，iQOO、中兴、红魔每个品牌仅有5票。针对这个问题，网友的观点较为一致。 此外，对于苹果和安卓哪个续航耐用的问题，网友也做出了自己的选择，在参与调查的6.6万网友中，有2.2万人选择了苹果，4.3万人选择了安卓。 其中有网友表示，14pro max去年11月官网买的到现在已经电池健康只有87%了。也有网友反馈，14pro动不动就发烫。

7 月 23 日，一支韩国的科研团队在预印本网站 arXiv 上传了两篇论文，宣称其实现了临界温度超过 400K（约 127℃）常压常温超导。 消息一出，众声喧哗，各国科研团队纷纷加入了这场「手搓」常压常温超导实验的复现。 历经几次复现实验的「仰卧起坐」，华中科技大学材料学院博士后武浩、博士生杨丽，在常海欣教授的指导下，成功首次验证合成了可以磁悬浮的 LK-99 晶体，该晶体悬浮的角度比韩国科研团队获得的样品磁悬浮角度更大，有望实现真正意义的无接触超导磁悬浮。 研究人员用一个小型磁铁在样品下方移动，观察样品是否有磁悬浮的现象。实验结果显示，样品在磁铁的正负极下都出现相斥的现象。 截稿前，该视频在 B 站的播放量达到了 710 万，且还在源源不断地增加，四大天坑专业命运的齿轮似乎将再次转动。 「炼丹」炼出超导体？ 事实上自韩国团队发表该论文以来，由于实验结论令人震惊，不少研究学者第一时间对此提出质疑。 牛津材料科学教授 Susannah Speller 表示：「目前还为时过早，我们还没有得到这些样本超导性的有力证据。」 美国阿贡国家实验室理论物理学家 Michael Norman 尖锐批评道：「他们做实验的方式更像是业余爱好者。」 南京大学闻海虎教授在采访中也委婉称：「目前没有强烈的证据表明这是常温常压超导材料，想要验证真假还需等待科研团队的实验结果才能判断。」 ▲ LK-99 与常规超导不同，常压常温超导需要符合几个条件。简单点理解就是高温（能够在室温下就能超导）、稳定（常规大气压力下保持超导状态，不受外部条件影响而失去超导性）和容易制造（通过普通的方法制造，而不需要使用特殊的设备或条件）。 有意思的是，各国科研团队下场的复现结果也不尽相同。 北京航空航天大学的科研团队采用电阻测试法来验证样品的超导性。结果显示，尽管他们合成的样品与此前韩国团队公布的 LK-99 在化学式上完全一致，但他们没有观察到该样品存在明显的超导现象，甚至存在了类似半导体的特性。 东南大学教授孙悦在 B 站「科学调查局」频道公布了在常压常温下复现超导实验的全流程，结果显示样品具备微弱的抗磁性，但并无超导磁悬浮现象。 另一部分科研团队虽然宣称复现了 LK-99 的抗磁性，但「抗磁性」只是超导体材料的必要非充分条件，换言之，超导体材料都有「抗磁性」，但有「抗磁性」的不一定是超导体，完美实现常压常温下的零电阻性也是值得关注的焦点之一。 ▲ 实现磁悬浮的超导体 如上文所说，华中科技大学常海欣教授团队虽然首次验证合成了可实现磁悬浮的 LK-99 晶体，但是超导性和通量量子化还有待验证。 不过，也有研究团队认为 LK-99 有可能是超导体。 美国劳伦斯伯克利国家实验室通过计算机模拟的方法对 LK-99 的理论机制进行了验证，认为 LK-99 有可能在室温环境压力成为超导体。 计算机模拟的结果显示，在铜原子替换磷灰石材料中的部分铅原子后，铜的电子能量状态会变成平坦、窄的带状分布，科学家认为这是实现高温超导的一个重要信号。科研团队也发现，计算结果中显示铜质参杂的磷灰石具备很多有利于产生超导的条件，因此认为其结果具备研究前途。 面对种种质疑，韩国科研团队第二篇论文的第三作者 Hyun-Tak Kim 此前在接受《每日经济新闻》的采访时表示，他的团队此前发现了论文中的一个错误，现在已经被修改。他补充道：「制造的 LK-99 常压常温超导材料或许可以在一个月之内被复制。」 还有消息称，韩国科研团队可能因为内讧矛盾而隐藏了关键工艺，所以才导致目前复现实验的样品超导含量相对没有那么高。 眼尖的网友在一篇论文《无限层结构的高 Tc 氧化物超导体》中扒出了疑似被韩国团队隐藏的退火冷却细节。 其分析指出，稳定的内部高压才能使内部的电子有序快速移动，这是超导的必要环境。 在数不胜数的实验中，韩国科研团队成员 Kim 偶然间发现，当装有样品的石英管在从熔炉中取出后的某一瞬间产生裂缝，此时氧气得以被引入时，才能稳定制备出带有超导性的成品。 目前与 LK-99 有关的消息层出不穷，LK-99 到底是不是解锁人类科技的钥匙，还需要更多的时间去做缜密的论证，所以请不要过分紧张，明天一觉醒来还不会有人飞出银河系。 不可否认的是，常压常温超导材料一旦面世，则将意义深远，不亚于迎来新一轮的工业革命。 例如，在能源领域，常压常温超导材料的应用可以改善电力输送网络的效率，推动超导发电机和风力涡轮机等可再生装置得到更高效的运行，减少能源损失； 在交通领域，超导材料的零电阻特性可以用于高效的磁悬浮列车系统，从而实现更快速、更节能的交通方式； ▲ 中国科学院全超导托卡马克核融合实验装置 在医疗和科学研究领域，常温常压超导的应用还可能推动磁共振成像（MRI）和其他医学成像技术的发展，以及用于科学研究的先进磁体和探测器的制造； 如果我们脑洞再大一点的话，超导特性还将会颠覆既有的产品设计与材料/技术采用，不再需要散热系统、光纤/高阶 CCL 被取代等等，这时即使是小如 iPhone 的手机设备，也能拥有与量子电脑匹敌的运算能力。 但在此之前，你真的了解超导是什么吗？ 室温超导为什么是「物理学圣杯」？ 1911 年，科学家昂尼斯把稀有气体氦气降到了 4.2K（约 -270°C）的低温，让氦气液化，再用液氦去处理金属汞，这时候昂尼斯测量汞的电阻发现，金属汞的电阻随着温度下降逐渐变小，然后突然消失，变为了 0，成为了一种超级导电材料，后来人们就把这种现象称之为超导。 ▲ 科学家昂尼斯 这是每个接受过九年义务教育的人都听过的物理学历史。每一个物理老师在讲到超导这一章时眼里都散发着光，像传教士一样把超导的意义和实现室温超导后的美好未来描绘给学生，让超导的故事代代相传。 从某种意义上来说，超导具备了一个童话故事所必备要素，即超常的反现实情节和几近夸张的描写—— 0 电阻与常理相违背，超级苛刻的制备条件又增添了神秘色彩，更不用说超导实现后会给人们带来真真切切的影响。 这些种种因素叠加在一起，让超导成了最容易破圈的前沿物理概念之一，它的传播阻力比希格斯玻色子、引力波、暗物质等「生僻」名词低得多。不过，当我们要讨论到底什么是超导，超导的原理是什么，可能就触及到大部分人的知识盲区了。 要回答这个问题，我们得先搞清楚电阻是怎么产生的。 以金属为例，金属内部有带有正电的晶格，外层则是随意移动的电子，当我们外加电场了之后，自由电子移动的过程就形成了电流。 在这个过程中，一些自由电子有可能撞到晶格上，把一部分的能量传递给了晶格，晶格再震动产生热量，这便是电阻发热的整个过程。 在昂尼斯发现超导现象之前，科学界对影响电阻的因素争论不休，科学家马西森认为当导体的温度降到足够低时，晶格的振动会减弱，电阻会下降但不会降至 0，另一位科学家开尔文认为当温度下降的时候电阻会先降低，然后到某一温度电阻又升高，因为温度太低时电子也被「冻住」了移动受限。 科学家杜瓦则认为，随着温度的下降，电阻会逐渐的降为 0，最终昂尼斯的实验证明杜瓦的观点是正确的。 事实上，仅是为了研究超导体是否真的电阻降为了 0，还是电阻很小导致仪器测不出来的问题，科学家们就做了大量的实验研究来论证，我们不再赘述。 这里想要强调的是，虽然超导现象很容易理解，但经历了上百年的超导研究本身是一项非常严谨且深奥的学术工作，如果在没有足够论证材料的前提下妄下结论，甚至借题发挥，只会让「超导」一词成为像红外、量子等被民科过度消费的学术名词。 1933 年，科学家迈斯纳发现了超导体的另一个重要现象：超导体完全抗磁，又可以称之为迈斯纳效应。 普通物体放置在磁场内，可以被磁场穿通过去，但把超导体放在磁场内会发现， 磁场会被完全隔绝（I 类半导体）或部分隔绝（II 类半导体）在外面，有着很强的抗磁性。 有理论解释这是因为超导体内部会产生电流，从而形成一个磁场与外部磁场抵消了，因此可以实现抗磁性。 ▲ 这是一片热解石墨材料 值得注意的是，抗磁性并非超导体特有的特性，像热解石墨等材料也会出现抗磁性，因此要验证超导体材料最严谨的方式还是测量材料电阻。 1957 年，三位科学家 Bardeen、Cooper 和 Schrieffer 提出了著名的 BCS 理论解释超导现象。 BCS 理论认为，在低温下，材料中存在着电子之间的相互吸引力，而这种吸引力会导致电子形成一种特殊的配对状态，被称为 Cooper 对。 在正常条件下，电子之间会相互碰撞，导致电阻。但在超导态下，这些电子抱团形成的 Cooper 对不会像单个电子那样随机运动，而是以一种集体的方式协同运动。 这时候 Cooper 对可以成团地在晶格之间穿梭，不会受到晶格的干扰，这就是为什么超导体在低温下能够无阻碍地传导电流。 超导现象得到解释后，科学界在 1980 年代开始了「超导竞赛」，超导体的临界温度从 40K 提升到了 77K、90K 再到 125K（约 -148°C），再后来科学家们开始给材料加超高压，让材料可以在更高的温度进入超导态。 2018 年德国的研究团队制作的十氢化镧材料在 170 万倍大气压、250K（约-23°C）的条件下实现超导，这是目前最接近室温超导的材料。 和其他超导材料相比，LK-99 的晶体结构、制造方法和超导条件都是异乎寻常的，它值得科学界投入更多的精力去论证，我们也可以借着这一次风波对超导这种有趣的物理现象做一个简单的了解，这就够了。 它只是人类在钻木取火过程中突然出现一个小闪光，也许是火苗，也可能是钻太久了眼神恍惚。请警惕那些「今天实现磁悬浮，明天完成超导托卡马克核聚变，后天向猎户座进发」的鼓吹言论，要知道的是，LK-99 都还没通电呢。

IT之家 8 月 2 日消息，据 博主 @i 冰宇宙 爆料，三星 Galaxy S24 / S24 + 手机预计配备 LTPO 屏幕，并且会跟进苹果、小米的窄边框设计。 三星 Galaxy S21 Ultra 是 Galaxy S 系列中第一款使用 LTPO 显示屏的产品，最低刷新率可以做到 1Hz，更低的刷新率会带来更低的功耗，通过降低刷新率来节省大量的电量。Galaxy S21 和 S21 + 并未配备 Ultra 同款屏幕，Galaxy S22 / S22 + 甚至今年的 Galaxy S23 / 23 + 都是如此。 ▲ 小米 13，图源小米官网 另外，小米等厂商的旗舰产品已经采用超窄边框设计，例如小米 14 便做到了视觉四边等宽，该手机三边宽度为 1.61mm，下巴宽为 1.81mm，屏占比高达 93.3%。如果爆料属实，三星 S24 / S24 + 的正面观感有望进一步提升。 ▲ Galaxy S23 Ultra，图源三星官网 IT之家汇总三星 Galaxy S24 系列信息如下： Galaxy S24 配备窄边框 LTPO 显示屏； Galaxy S24 + 配备窄边框 LTPO 显示屏，屏幕尺寸为 6.65英寸，4900mAh 电池（典型值），8GB 内存（起）； Galaxy S24 Ultra 采用钛金属中框，5000mAh 电池（典型值），四摄相机模组。