行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
华为nova 15系列发布:首发双红枫影像系统,2699元起
凤凰网科技讯(作者/杨睿琪)12月22日,华为正式推出nova 15系列新机,该系列在外观设计、影像系统、机身结构等方面实现全面升级。新品采用全新横向立体双环设计,并首发前后双红枫影像系统,售价2699元起。 nova 15 Ultra与nova 15 Pro搭载创新横向立体堆叠的星耀架构,配合航空级金属中框,显著增强了机身的抗弯折与抗压能力。其中,nova 15 Ultra机身厚度仅为6.8mm,相比上代缩减约12.6%,成为该系列迄今最薄机型,在提升结构强度的同时兼顾握持手感。 影像方面,nova 15系列首发双红枫影像系统,实现前后摄协同出片。其前置镜头首次搭载红枫传感器与像素级光谱感知算法,可更精准还原人物与场景色彩。后摄配置上,nova 15 Ultra首次配备四枚5000万像素RYYB红枫镜头,包括5000万像素RYYB可变光圈防抖主摄、5000万像素RYYB潜望长焦镜头以及5000万像素RYYB超广角微距镜头,形成前后双红枫影像矩阵。 在影像算法与后期处理层面,该系列在鸿蒙操作系统加持下,进一步强化了AI修图能力。新引入的AI沾色功能,可分析参考图像的风格特征并迁移至用户照片。此外,全系首次支持AI辅助构图、个性化色彩调整及舞台拍摄模式,对拍摄、构图到后期调色的全流程进行辅助优化。 此外,nova 15 Ultra和nova 15 Pro搭载旗舰同款麒麟9系芯片,再叠加端芯云协同升级与鸿蒙 6的深度融合,实现了从硬件算力到系统调度的全方位优化。 价格方面: nova 15: 256GB:2699 元; 512GB:2999 元 nova 15 Ultra: 256GB 昆仑玻璃 4199 元 512GB 昆仑玻璃 4499 元 1TB 玄武钢化昆仑玻璃 4999 元 nova 15 Pro: 256GB 售价 3499 元 256GB 昆仑玻璃 3599 元 512GB 昆仑玻璃 3899 元
彭博:特斯拉车门打不开已在美国造成至少15人身亡
弗吉尼亚州的特斯拉起火事故 凤凰网科技讯 北京时间12月22日,根据彭博社的调查分析,在过去十年的12起事故中,美国至少有15人因特斯拉车门无法打开而丧生。 多年来,美国车主不断向美国监管机构并在社交媒体上、在法律文件中投诉特斯拉车门问题,这些问题从日常小故障到惊险事故。 就在本月,弗吉尼亚州发生了一起特斯拉Model Y起火燃烧事故。一名州警在车门无法打开的情况下,砸碎了车窗将驾驶员拖至安全地带。警方行车记录仪拍下了这惊心动魄的救援场面。这一事件中的某些关键细节,比如车辆碰撞后车门功能失常导致救援人员面临生死一线的险境,与彭博社数月来持续报道的多起事故现场情况如出一辙。 15人 彭博社对特斯拉电动门把手的风险进行了广泛调查,并首次尝试量化美国因车门功能问题而导致的致命交通事故数量。调查发现,在过去十年的12起事故中,美国至少有15人因特斯拉车门无法打开而丧生。在这些事故中,在特斯拉汽车发生碰撞并起火后,车内人员或救援人员无法打开车门。 这些数字虽仅占同期数百起电动汽车致命事故的很小一部分,但其数量正呈上升趋势。在彭博社分析的死亡案例中,超过一半发生在2024年11月之后。 马萨诸塞州一男子因困在车中身亡 目前,无论是美国州级还是联邦监管机构都没有提供公开可用的全面统计数据,能够说明有多少人因车门失灵被困,最终不幸身亡。要收集可靠数据本身就很复杂,部分原因在于外界很难准确还原车辆从碰撞发生到被火焰吞没之间那混乱时刻的真实情况。 “这太可怕了。”乔治亚州居民凯文·克劳斯(Kevin Clouse)称。他在2023年一次事故后被困在自己的Model 3车内,不得不踢碎车窗才逃生。他最近已向美国监管机构提交投诉,并试图在社交媒体上提高公众对车门导致人员被困问题的关注。“你就像被困在一个燃烧的盒子里,却怎么也出不来。”他表示。 如何调查? 为了系统全面地审视这一问题,彭博社试图调查美国所有涉及起火的致命电动车事故。在此基础上,报道重点放在有书面证据显示受害者在最初碰撞后幸存,且电动门失灵阻碍了车内人员逃生或救援人员施救的案件。 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)通过其致命事故分析报告系统,提供了2012年至2023年(有数据可查的最后一年)所有涉及火灾的电动汽车事故清单,但该数据库未标注是否存在人员被困情况。彭博社独立确认了2024年及2025年发生的其他相关事故,随后通过地方新闻报道、执法部门声明及法庭卷宗对这些事故细节进行了交叉验证。 本次分析最终审阅了通过公共记录申请获得的数千页警方报告、消防报告及尸检报告。在可能的情况下,彭博社还获取了现场照片、911报警录音及警方执法记录仪视频,用以佐证每起事件的关键细节。 彭博社在调查过程中咨询了汽车安全专家和法医病理学家以获取专业意见。其中,如何判定遇难者在事故初始阶段幸存是重点征询的领域,相关证据可包括呼吸道内的烟尘,或血液中碳氧血红蛋白浓度升高(表明曾吸入一氧化碳)等生物学指标。 在某些事故中,现场目击者对于事故的讲述令人痛心。去年,威斯康星州的一辆特斯拉Model S起火事故导致车内五人全部遇难。根据法医报告,目击者曾听到车内传出尖叫,其中一名女性呼喊“我被卡住了”。彭博社获取了三段911报警录音,包括一名乘员的苹果手表自动拨出的求救电话,录音中可以清晰听到人们的呼喊与呻吟声。 这五名遇难者中仅两人被列入彭博社统计名单,原因是缺乏足够证据表明,另外三人在初始碰撞后幸存。 今年10月,马萨诸塞州伊斯顿镇一名20岁男子驾驶特斯拉Model Y撞树起火后不幸身亡。警方事故报告显示,驾驶员曾成功联系911调度员,告知“车祸后被困车内,现在车子起火了”,其遗体最终在车辆后座被发现。 截至发稿,特斯拉尚未回应置评请求。特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)此前表示,董事会对任何安全事故都高度重视。特斯拉称,公司遵守地方及联邦法律,车辆在碰撞测试中成绩优异,且各种车型均配备手动解锁装置。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
小米回应给汽车经销商发1亿元红包:今年建的门店每家发50万元
快科技12月22日消息,日前,小米给汽车经销商发超一亿元红包的话题,引起业界关注热议。 小米集团相关工作人员,今日向媒体回应称:确实有这样的政策,仅针对“车融合店”,而车融合店是指既销售汽车,同时售卖手机以及大家电的小米门店。 据悉,小米此次经销商补贴主要分两类发放:2024年建造的门店,按每家店补贴10万元发放;2025年1月1日至12月15日新建的门店,按每家店50万元发放。 另有知情人士称,此次补贴是以红包形式发放的,旨在12月31日新年来临之际对全国经销商表示感谢,部分经销商拿到了超过400万元的“红包”补助。 有小米经销商称赞,“小米这次做确实很体面,50万现金基本能支撑线下两个多月的运营,有些友商都被小米的这个操作整懵了”。 官方数据显示,截至11月30日,小米在全国131城已有441家门店,249家服务网点覆盖144城。 此外,与其它汽车品牌不同的是,目前小米全系车型均处于供不应求状态,小米汽车门店也没有任何库存压力,只需要承担车辆销售的前期介绍、试驾以及订车后的交付任务。 最新销量数据显示,小米汽车11月的交付量突破4万辆,2025年的交付量已超年初设定的35万辆全年交付目标,预计今年将交付超40万辆新车。 对于小米汽车来说,目前的压力主要集中在生产和交付端,而小米汽车在扩充工厂产能的同时,仍在持续拓展销售服务网络。
直面特斯拉Optimus,波士顿动力人形机器人Atlas将登陆CES 2026
IT之家 12 月 22 日消息,现代汽车控股的机器人公司波士顿动力今日宣布,人形机器人 Atlas 将在 2026 年 1 月于拉斯维加斯举行的 CES 上完成首次公开演示。 现代汽车还将在 CES 2026 上发布集团层面的 AI 机器人核心战略,明确将机器人业务作为未来增长的重要支点。 在“Partnering Human Progress”主题下,现代汽车将展示机器人技术在现实场景中的应用演示,同时公布一套构建 AI 机器人生态体系的整体方案。现代汽车称,该方案整合了集团内部多项能力,并明确了机器人业务的扩展方向。 据《韩国中央日报》报道,Atlas 被定位为特斯拉 Optimus 和 Figure AI 旗下 Figure02 的竞争产品,目前已在现代汽车集团位于佐治亚州的电动车工厂开展试点演示。现代汽车于 2021 年完成对波士顿动力的收购,目前,后者旗下拥有已投入商业应用的四足机器人 Spot。 现代汽车方面称,“在这一基础上,集团计划通过整合机器人零部件、物流以及软件能力,打通从 AI 机器人研发到学习、训练和运营的完整价值链。” 现代汽车此前还披露,计划在 2026 年至 2030 年期间向 AI 领域投入约 50 万亿韩元(IT之家注:现汇率约合 2387 亿元人民币),并将在美国建设一座年产能 30000 台的机器人制造工厂。
彭博:中国产业级AI芯片加速崛起,最早2026年迎来“DeepSeek时刻”
天数智芯展示的处理器 凤凰网科技讯 北京时间12月22日,彭博社周一发文称,中国芯片技术发展迅速,有望在2026年或2027年迎来“DeepSeek时刻”,对英伟达及其供应链产生颠覆性影响。 目前,中国芯片制造商正加速进入IPO市场融资,这些资金对于实现科技自立自强、赢得全球AI竞争的目标至关重要。本月,摩尔线程、沐曦股份接连在科创板上市,行情火爆,显示出股市对未来国家级芯片行业龙头企业的巨大需求。 分析师认为,这些企业有朝一日甚至可能与英伟达这样的巨头一较高下。虽然其中部分企业已是国内行业领军者,但对许多国际投资者而言仍显陌生,这使得它们在中国香港的股票发行成为检验市场信心的关键试金石。 聚焦芯片股的科创50指数跑赢大盘 “中国在芯片领域的追赶速度非常快。如果到2026或2027年,中国制造出低成本且具有竞争力的芯片,迎来属于芯片行业的‘DeepSeek时刻’,我并不会感到意外。这将对英伟达及其供应链产生颠覆性影响。”巴克莱银行亚太区股票交易主管马特·托姆斯(Matt Toms)表示。 以下是其他准备上市的中国AI芯片公司: 壁仞科技 上海壁仞科技成立于2019年,专注于图形处理器(GPU)及云计算等领域,被视为国内最具潜力挑战英伟达的竞争者之一。这家AI芯片制造商在获得中国证监会批准发行不超过3.725亿股新股后,已于本月初向香港交易所提交上市文件。壁仞科技将通过IPO融资大约6亿美元,本月开始评估投资者的认购意向。 昆仑芯 芯片订单推动投行提高百度目标股价 百度公司旗下AI芯片部门昆仑芯也在筹备上市,正考虑在香港IPO。昆仑芯专注于研发数据中心服务器芯片,其估值至少达30亿美元。该公司的创立部分是为了满足百度运营其在线业务对算力的巨大需求。 天数智芯 上海天数智芯半导体股份有限公司是另一家有望与英伟达竞争的中国企业。这家由大钲资本投资支持的公司也已提交上市文件,寻求在香港挂牌交易。据彭博社在今年8月的报道,该公司正考虑通过IPO筹集3亿美元至4亿美元资金。 燧原科技 上海燧原科技股份有限公司正寻求在中国内地上市,该公司由AMD员工于2018年创立。这家企业获得了多方投资,包括腾讯、国家集成电路产业投资基金。彭博社去年报道,燧原科技计划在科创板上市,融资额高达20亿元人民币。 兆易创新 兆易创新科技股份有限公司专注于存储芯片和微控制器,其产品广泛应用于消费电子、工业及汽车领域。该芯片设计公司已在上海上市,并计划最早于明年1月在香港进行二次上市,融资额高达10亿美元。 澜起科技 澜起科技股份有限公司专注于内存接口芯片领域,尤其针对数据中心服务器市场。与兆易创新类似,这家已在上海上市的企业同样计划最早于明年1月赴港二次上市,融资目标最高达10亿美元。澜起科技在A股市场的远期市盈率约为44倍,低于科创板51倍的平均水平,也远低于中芯国际的126倍。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
旧金山“黑夜迷途”:一次停电暴露自动驾驶单车智能的当下困境
文 | 山自 2025年12月20日,旧金山遭遇一场罕见的大规模停电。太平洋煤气与电力公司(PG&E)一座变电站突发火灾,导致全市约12.5万用户断电,覆盖西区、里士满、海特-阿什伯里、中国城等近三分之一区域。交通信号灯集体熄灭,Muni公交停运,市长丹尼尔·卢瑞紧急呼吁市民非必要不出行。 2025年12月20日下午4:50的PG&E停电图 然而,在这场城市应急事件中,最引人注目的并非人类司机的混乱应对,而是——Waymo自动驾驶车队的集体“宕机”。 社交媒体上,视频疯传:多辆白色Waymo车辆在漆黑潮湿的十字路口一动不动,红色尾灯在夜色中闪烁,后方排起长龙,人类司机或鸣笛催促,或无奈绕行。有用户调侃:“停电摧毁了Waymos RIP。”更有观察者尖锐指出:“看起来它们根本没接受过停电训练。” 停电期间,一辆Waymo被困在路上 次日,Waymo官方承认已暂停旧金山服务,并解释称:“由于大范围停电,车辆比平时停留更长时间以确认受影响交叉路口的状态。”但这一轻描淡写的回应,掩盖不了一个更深层的技术危机:当外部数字基础设施崩塌,当前主流自动驾驶系统为何如此脆弱? 不是“故障”,而是系统性脆弱链的暴露 从技术角度看,Waymo车辆在停电夜的停滞,并非单一模块失效,而是一条典型的“脆弱性传导链”: L4级自动驾驶依赖多传感器融合(摄像头+激光雷达+毫米波雷达)。在正常工况下,交通信号灯提供结构化、高确定性的规则输入——红灯停,绿灯行。这种强语义信号极大简化了决策逻辑。 但停电后,红绿灯物理消失,激光雷达点云中不再有对应结构,摄像头在低照度下识别能力骤降。更关键的是,系统失去了“规则锚点”,被迫将决策权重转移至对无序人类行为的预测——而这正是当前AI的短板。 美国交规规定,信号灯失效时应视为“All-Way Stop”(所有方向停车后依次通行)。但执行这一规则需精准判断“谁先停稳”“谁有通行意图”,并与其他可能不守规的人类司机进行动态博弈。 现有决策规划算法严重依赖预设规则和格式化场景理解。面对混乱路口中抢行、犹豫、变道的人类车辆,系统陷入高不确定性下的保守死循环:“无法100%确认安全 → 不行动 → 持续等待”。 有分析指出,伴随停电的蜂窝网络波动或实时交通数据中断,可能是另一重打击。Waymo等公司依赖远程协助(Tele-assist)处理边缘场景。一旦通信中断,车辆不仅“看不见”,还成了“信息孤岛”,无法获取后台指令或路径重规划。 更讽刺的是,硬件冗余无法弥补“环境模型”的缺失。系统设计默认“世界有规则”,却未为“规则本身消失”构建降级运行机制。其“最小风险状态”(Minimal Risk Condition)策略——原地停车——在单车场景下合理,但在车队规模部署时,反而引发系统性交通堵塞。 李飞飞:数据与算法的“失衡”才是根源 这场“黑夜测试”恰如一面镜子,映照出李飞飞近期关于AI核心矛盾的深刻洞察。 在近期与钛媒体的对话中,李飞飞明确指出: 她进一步强调,行业普遍存在“算法比数据重要”的认知偏差——算法工程师薪资更高、更受追捧,而数据工作被视为“不够性感”。但现实是:所有AI从业者都承认,数据至少具有同等价值。 Waymo事件正是这一“协同失灵”的典型案例。 据Tiger Global泄露文件,Waymo目前每周提供45万次Robotaxi服务,累计路测里程已达数亿英里。但这些数据高度集中于“正常工况”:电力稳定、信号有效、人类基本守规。 而“全域大规模停电”这类系统性边缘场景(Systematic Corner Case),因其低概率、高成本、难复现,在训练集中几乎空白。算法从未在足够多样本上学习“规则失效时该如何反应”,自然在真实世界中“懵圈”。 更深层问题在于,当前系统缺乏一个能理解物理与社会规则如何动态演化的世界模型(World Model)。 理想的世界模型应能推理:“停电 → 信号灯失效 → 人类行为从规则主导转为博弈主导 → 路口通行效率下降 → 我应采取更灵活但谨慎的策略(如跟随前车缓慢蠕动)”。 但现有系统只是感知-预测-规划的流水线拼接,没有因果推理、没有心智理论(Theory of Mind)。当输入异常,算法便在“不确定性过高”的循环中空转,无法调用常识进行降级决策。 这正是李飞飞所说的:“数据和算法就像科学家的两条腿,少哪条都走不远。”Waymo有强大的算法之腿,却在关键数据维度上跛足前行。 为世界模型构建“黑暗训练集” 李飞飞预测,未来1-2年AI将迎来技术爆发,突破口正在于数据与算法的新型协同机制。对自动驾驶而言,这意味着一场数据战略的范式革命。 行业必须放弃对总里程的迷信,转而系统性构建关键场景数据库,包括: 这些场景需通过定向实采、众包上报与仿真生成相结合的方式积累。 真实停电难以复现,但高保真仿真可以。利用生成式AI与数字孪生技术,可在虚拟旧金山中反复模拟“信号灯全灭+通信中断+人类抢行”的复合场景,生成海量训练样本。 Wayve、Covariant等公司已证明,高质量合成数据可显著提升模型鲁棒性。未来,自动驾驶公司的核心竞争力,或将体现在其“黑暗场景生成引擎”的能力上。 世界模型需要理解“为什么”,而不仅是“是什么”。这意味着数据标注需从传统的目标检测、语义分割,升级为 意图标注:行人挥手是让行还是求助? 因果关联:车辆减速是因为前方有障碍,还是准备变道? 社会规范建模:在无信号灯路口,本地驾驶文化是“先到先走”还是“右侧优先”? 这类“高阶语义数据”将成为训练世界模型的关键燃料。 事件也警示:过度依赖云端、高精地图和实时通信,会引入单点故障风险。未来系统需支持更强的边缘智能——即使断网断电,也能基于局部感知进行长时序风险推演。 相应地,训练数据应包含大量“通信降级”条件下的成功处置案例,让模型学会在信息受限时依然稳健决策。 在探索世界模型落地路径的过程中,国内自动驾驶企业蘑菇车联的实践值得关注。其自研的 MogoMind 大模型 正尝试构建一个融合物理规律、交通规则与社会博弈常识的统一认知框架。不同于传统模块化架构,MogoMind 通过端到端训练,在感知、预测与决策之间建立更紧密的协同机制。更重要的是,蘑菇车联同步打造的 AI网络,一套覆盖车端、边缘与云端的分布式智能基础设施——为大模型提供了持续进化的数据闭环:即使在局部通信中断或信号失效场景下,车端模型仍能基于本地化世界表征进行稳健推理。这种“物理世界大模型+AI网络”的双轮驱动,或将成为应对“旧金山式黑夜”的中国方案。 从“规则拟合者”到“世界理解者” 旧金山那个停电的夜晚,Waymo车队停滞的红灯,像一串刺眼的警示符,照亮了当前自动驾驶技术的边界。或许,真正的智能,不是在阳光明媚的规则世界中完美运行,而是在黑夜混沌中依然知道如何前行。 未来的自动驾驶系统,不应只是执行指令的机器,而应成为能深度理解物理世界、揣摩人类意图、在不确定性中稳健决策的“数字生命体”,让城市运行更高效,让交通管理更智能,让人车出行更安全。
他会成为下一任谷歌CEO吗?
整整三年前,OpenAI 用 ChatGPT 将硅谷乃至全球科技圈炸了个底朝天。 那是 Google 第一次深刻地发现,后脚还在舒适区,前脚却已经摸到了悬崖边缘。 在此之前,Google 遇到过几次类似的情况,比如 Facebook 爆红的那会儿,Google 试图以 Google+ 反制,尽管最后社交业务草草收场,但并没有太多影响硅谷的格局以及 Google 的搜索-广告-数据生意基本盘。 然而这次不太一样。投资机构分析师们纷纷预测,用户可能会逐渐抛弃传统搜索框,转向 AI 聊天机器人、视音频生成工具。大火已经烧到 Google 的后院。 今年 4 月,Josh Woodward,一位此前在硅谷名不见经传的 Googlr,被推到了台前,接手 Google 的核心 AI 品牌 Gemini。 Google 母公司 Alphabet 股价在 2025 年第一季度暴跌 18%,创下 2022 年以来最惨纪录。Google AI 事务大总管,DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 在内部备忘录里指示:由 Woodward 来带领 Gemini 应用进入下一阶段 ——「组织已经决定,你来救场」。 成效比预想来得更快。仅仅正式接手一个季度后,Gemini 团队就在 Woodward 的领导下,以极其低调、充满社交媒体病毒式传播潜质的方式,推出了 Nano Banana 图像生成工具。 在生成简单图像方面,Nano Banana 的速度和效率十分之高;而它对特殊复杂提示词的适应效果又特别的好,导致用户可以轻松用它来制作出虚实结合、难以想象的图片。 Nano Banana 彻底火了,也彻底带火了 Gemini。到 9 月底,Gemini 生成的图片数量突破了 50 亿张。在 App Store 上,Gemini 首次从 ChatGPT 屁股底下夺走了下载量王座。在内部的一次全员会上,兄弟部门的负责人提到,Nano Banana 这个东西,快要把 Google 的 TPU 烤冒烟了。 这背后显然是 Woodward 的功劳。尽管在硅谷不算声名显赫,在关注硅谷的舆论界也籍籍无名,但他在 Google 内部绝对是响当当的人物。 接手 Gemini 之前,Woodward 另一个知名案例就是在 Google Labs 把 NotebookLM 这个定位偏 to B 的产品,做成了当年 AI 领域 C 端产品的一个爆款——然后又把它做回到 Google Workspace/Google Cloud 的付费套餐里,为公司的企业级和云计算业务带来了不错的收入增幅。 在 2023 年 Google I/O 上,Woodward 亲自负责示范这个产品。当时大会议程已经进入无聊的云计算板块,然而 Woodward 的登场一下子就吊起了大家的胃口。你绝对不会在企业级服务的会议上听到演讲者说出这样的话:「大家好!给你们看一个东西,是我们几个工程师在过去几周里手搓出来的。」 去年的 I/O 大会,Woodward 更是贡献了一场更加精彩的表演:8 分钟,6 个产品演示,全部 live demo,没有翻车。也就是 Shoreline Amphitheater(I/O 主演讲场地)没有屋顶,不然屋顶真的要被掌声掀翻了。 从学历上来看,Woodward 不是一个典型的产品人。本科读的是经济学,硕士去了牛津大学研究美国军事和经济援助对民主影响方向。 2009 年,Woodward 进入 Google 担任产品管理实习生,然后一路走到今天,在接手 Gemini 之前,他也是 Google Labs 的负责人。 根据 CNBC 报道,Woodward 有着优秀的写作能力,并且毫不忌惮在同事面前展示自己的能力。Woodward 把自己对产品、技术、市场和局势的分析与判断,以及自己感兴趣的事情和最近在读的书与文章,写在了 newsletter 里面,颇受同事的欢迎。 对于在公司里当网红这件事,人们各有各的看法。但是这个能力实实在在地帮助 Woodward 显著提高了在公司内的可见度。 Woodward 所展现出的领导力同样令人深刻:他曾经提出想法,要预先做一次 live demo 彩排,得到了 Pichai 的批准。后来这个流程在 Google 内部演化成了公司传统,公司同事们不仅能观看 live demo,现场试玩,也可以对演示效果甚至产品本身提出反馈。能够在公司内部建立新的流程,建立新的公司文化,本身就是一种领导力的说明。 而在更细节的事项上,Woodward 更是展现出了「好领导」的特质。直接下属和合作伙伴都表示,Woodward 的风格是平时充分授权,出事自己挡枪。比如团队想用更好用的外部工具而不是 Google 内部产品来收集用户反馈,Woodward 拍板「该用就用」,并不惯着 Meet、Group 等兄弟部门…… 有一位员工表示,跟着 Woodward 干活「让你觉得自己真的在做有意义的事情,而不是在完成 KPI。」 从 23 年 I/O 跟在谷歌云 CEO 身后上台,到 24 年跟在 Android 之后成为主演讲的 AI 发言人,再到今年…… 你可能会惊讶地发现,在 I/O 大会的官网上,Josh Woodward 的头像,和现任 CEO Sundar Pichai,列在同一行。 不过说到 Google 的下一任 CEO,Woodward 面临的竞争可不轻松。 一个主流的观点是,未来是 AI 的时代,CEO 应该交由懂 AI(而且是拥有核心技术/学术能力)的人来做。那么最直接的候选人是 Demis Hassabis。他自称自己是马斯克的 AI 领路人,还说自己的联合创始人(现在在微软担任 AI CEO 的 Mustafa Suleyman)的 AI 只是都是自己教的。 Google 在 2014 年收购了 Hassabis 创立的 DeepMind 公司,但他本人并没有退居二线,反倒激流勇进掌管着 Google 整个 AI 团队。今年 6 月,Google 将 Gemini 应用团队并入 Hassabis 的架构下。所以本质上,Woodward 是 Hassabis 的下级。 不过,CNBC 的报道中提到,一些前 Google 高管和员工对 Hassabis 做 CEO 的能力有所怀疑,主要是他的经营管理能力并不出众,且对通用人工智能持保守态度。更重要的是 Hassabis 核心还是一个科学家,或许并不一定适合管理是指万亿美元的公司。 另一个值得关注的人选,是 Google 核心业务老将,和现任 CEO Pichai 的业务序列更加接近的 Nick Fox。 Fox 在今年 10 月刚刚接手负责搜索、广告、地图、电商等相关业务。他的履历也很漂亮,曾在麦肯锡工作,也在 Google 的所有核心业务轮转过,过去几年也有浅浅涉猎 AI 产品。《华尔街日报》报道认为如果 Google 想要挑选下任 CEO 的话,Fox 绝对能上短名单。 和这两人相比,Woodward 走的是另一条路。 他没有 Hassabis 自带的光环,也不像 Fox 那样在传统核心业务里深耕多年。Woodward 所做的,更多是在正确的时间做了极其正确的事。如果 OpenAI 和 ChatGPT 的成功证明了什么,那一定是:to C AI 应用是当下最关键的战场。而 Woodward 做成了 Gemini,为 Google 抵抗 OpenAI 的自救过程夺取了更多宝贵时间。 值得一提的是,今年 Pichai 在彭博科技大会上说过一句耐人寻味的话:他(作为 Google CEO)的继任者,将拥有一个「非凡的 AI 伙伴」。你可以理解为下任 CEO 将会大量使用 AI 工具,这是几乎毫无疑问的;也可以理解为下任 CEO 一定会是个深度理解 AI、能够驾驭 AI 产品的人。 按这种理解,Woodward 是非常符合的。他或许缺乏 AI 理论,或许没有管理传统业务的经验——但这些或许都不重要。一个能将 AI 技术及时转化为上亿用户不仅使用更要喜爱的产品,在接下来的时代可能比什么都重要。而 Woodward 曾对 Gemini 团队说过:真实的用户喜悦比达到某个硬性的 DAU/MAU 指标更重要。 所以,Woodward 会成为下一任 Google CEO 吗?或许下结论为时尚早。Hassabis 有科学家光环,Fox 有传统业务管理经验。但Woodward 有一样他们都缺的东西:在 AI 战争的第一线打赢了一场又一场漂亮的仗,并且让团队心甘情愿跟着自己冲锋。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。