IT之家 5 月 22 日消息，据澎湃新闻报道，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏透露，“近三个月，京东大模型服务调用量实现爆发式增长，环比提升 200%。” 截至目前，京东内部运行的智能体已超 1.4 万个，AI“工作搭子”解决了超 18% 的工作内容。京东数字人直播成本仅为真人的 1/10，带货水平却超越 80% 真人主播，超 10,000 家商家已使用京东数字人直播。 据IT之家了解，京东近期推出高商业可用数字人，支持精品音色微调、精准声唇对齐、丰富情感韵律及自然拟人化大姿态动作，适配场景的带货话术进一步提升表现力。今年京东 618 期间，京东推出六大行业定制数字人，包括赛博先锋、国风达人、运动少女、成熟型男、青春男大、职场丽人等，针对不同品类商家匹配数字人设计，免费开放给京东商家使用。

IT之家 5 月 22 日消息，亚马逊于本周三宣布，正在部分产品页面上测试由人工智能生成的简短音频商品摘要功能。该功能通过亚马逊所称的“AI 购物专家”以语音形式介绍产品的主要特点、用户评价以及网络上的相关信息，旨在帮助消费者在购物过程中节省时间。 据IT之家了解，消费者可以通过亚马逊购物应用中的“听要点”按钮收听这些音频摘要。亚马逊表示，该功能将首先应用于那些通常需要消费者在购买前进行考虑的产品类别，该公司指出：“这项功能让产品研究变得更加有趣和便捷，就像有贴心的朋友帮你讨论潜在的购买选择，即使你在一心多用或外出途中，也能轻松购物。”目前，该音频摘要功能仅对部分美国用户开放，并且仅适用于特定产品。不过，亚马逊计划在未来几个月内将该功能推广至更多产品和更多美国用户。 亚马逊解释称，该功能利用大型语言模型（LLM）从用户评价和网络信息中提取内容，生成脚本，并将其转化为短音频片段。 这项新功能是亚马逊一系列由人工智能驱动的购物功能之一，其中还包括生成式 AI 购物助手 Rufus 以及“兴趣”功能，后者能够监测与用户兴趣相符的新产品。

IT之家 5 月 22 日消息，英国科技初创企业 Builder.ai 宣布进入破产程序，该公司曾是英国融资最多的科技初创企业之一。 Builder.ai 总部位于伦敦，是一家专注于利用人工智能技术简化应用程序和网站开发流程的公司。该公司曾宣称其技术能够将开发过程变得“像点披萨一样简单”，并获得了包括微软和卡塔尔主权财富基金在内的多家顶级投资者的支持，累计融资超过 5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 36.01 亿元人民币）。 Builder.ai 在周二的一次公司全员电话会议上告知员工，公司正在申请破产。该公司向英国《金融时报》证实，其主要子公司 Engineer.ai Corporation“将启动破产程序，并将指定一名管理人来管理公司事务”。 今年早些时候，公司创始人 Sachin Dev Duggal 辞去了首席执行官职务，但仍保留了董事会席位，并担任“首席巫师”（Chief Wizard）一职。4 月，公司新任首席执行官 Manpreet Ratia 表示，公司已将 2023 年的收入下调至 1.4 亿美元，并将 2024 年下半年的收入预测下调了 25%。 据内部人士透露，Ratia 在周二的全体员工会议上表示，公司因历史遗留问题和过去的决策导致财务状况严重恶化，已无法恢复。此外，公司主要债权人已将公司置于违约状态，并冻结了其现金储备。 Ratia 还表示，尽管公司在去年 10 月曾获得 5000 万美元的债务融资，并在今年 3 月他加入公司时还筹集了 7500 万美元用于修复资产负债表，但公司仍面临巨额债务，其中包括欠亚马逊的 8500 万美元和欠微软的 3000 万美元。他透露，公司英国和美国账户的现金已几乎耗尽，而他试图从新加坡银行账户转移资金以支付员工工资时，相关资金也被债权人冻结，导致公司无法发放工资。 据《金融时报》此前报道，Duggal 曾因涉及印度的一起备受瞩目的刑事调查而受到关注，他还面临多起其他法律纠纷。尽管 Duggal 坚称自己在印度案件中并无不当行为，且其律师表示他仅为证人，但这些事件仍对公司的声誉和运营产生了负面影响。 一位熟悉 Builder.ai 的知情人士表示，公司内部调查的初步报告已于上周提交，报告涉及公司过去的财务行为。

艾维与奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间5月22日，针对OpenAI与苹果传奇设计师乔纳森·艾维(Jonathan Ive)的合作，天风国际证券知名分析师郭明錤表示，双方开发的新型AI 硬件设备将在2027年量产，其中一种使用方式是挂在脖子上。 郭明錤根据他的产业调查，对OpenAI与艾维合作的新AI硬件做出了以下预测： 1. 预计将在2027年量产。 2. 将在非中国地区组装与出货，目前预计在越南组装。 3. 目前样品的外观体积略大于之前发布的AI硬件AI Pin，外观设计类似iPod Shuffle般小巧精致。上述设计与规格在量产前可能还会有所变动。 4. 其中一种使用方式是将此装置挂在脖子上。 5. 将配备相机与麦克风，可侦测外部环境，但不具备显示功能。 6. 预计需与手机和PC连接，并利用手机与PC的运算与显示功能。 AI Pin 郭明錤还表示，OpenAI选择在此时正式公布与艾维的合作，其中一个目的可能是为了转移市场对刚结束的Google I/O开发者大会的注意力。谷歌在Google I/O演讲中强调的谷歌生态系统与AI整合的优势，是OpenAI目前阶段难以抗衡的，因此OpenAI试图用不同的议题来分散市场的注意力。 不过，AI走入现实生活（也就是所谓的实体/物理AI）已被市场公认为下一个AI发展的关键趋势，艾维与OpenAI的合作是否能取得成功仍有待观察，但这一合作确实反映了这一趋势，不禁让人想起了计算机科学家艾伦·凯(Alan Kay)的一句名言：“真正认真对待软件的人，应该自己做硬件。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 5 月 22 日消息，华硕联席 CEO 胡书宾表示，搭载 AI 技术的新一代 PC，最快也要等到 2026 年以后才有望带动整体市场回暖。 去年，包括华硕和联想在内的厂商陆续发布了 AI PC，但并未改变笔记本市场低迷的局面。胡书宾在今年的台北国际电脑展上接受彭博社采访时指出，美国新政府频繁宣布新一轮关税，也让今年的市场前景蒙上阴影。他还表示，华硕可能考虑将美国售价最高上调 10%，以应对新增的税费负担。 他指出，在全球经济不确定和关税压力下，消费者在电脑上的支出变得更加谨慎；而 AI 并未如预期吸引买气，主要是因为目前相关软件仍不成熟。 胡书宾说：“PC 行业原本预估今年增长约 5%。但由于关税政策存在变数，眼下大多数分析机构都将预期下调到了 1%、2%，甚至是零增长。” IT之家从报道中获悉，胡书宾补充说，目前可运行 AI 的硬件早已上市，微软去年在台北电脑展上推出的 Copilot+ PC 就是例子。但他认为，行业仍需一到两年时间，等第三方开发者打造出真正能发挥这些硬件潜力的应用软件。

【新智元导读】2025年，ChatGPT依旧领跑，但DeepSeek、Qwen等开源劲敌正加速追赶。从「推理革命」爆发到 DeepSeek开源，一场围绕算力、架构与生态的战争已悄然打响，开源势力正以星星之火之势挑战闭源巨头。 2025年，AI江湖风云再起！ 第一季度过去了，OpenAI仍然处于全球领先地位。 但其他公司正在迅速追赶，尤其是国内开源AI模型紧追不舍，且接近顶尖水平。 独立机构Artificial Analysis，发布了2025年第一季度AI报告，总结了六大趋势，涵盖技术突破与市场格局演变。 报告亮点如下： 过去两年中，GPT-4级别推理成本下降了1000倍。 三大驱动力引发AI成本革命：更小的模型、推理优化和新一代硬件。 目前，智商天花板全是推理模型，但非推理模型还是性价比之王。 现在的AI能自主浏览代码库、创建文件、写代码、跑测试，不止补全代码。 多模态和智能体让AI从「单一工具」变成「全能助手」，离日常生活越来越近。 根据Artificial Analysis的官方分析，2025年初的AI有六大定义性结论： 1.前沿AI竞赛持续升温：顶级实验室正以每8-12周的速度推出新模型。 OpenAI仍处于领先地位；在其身后，不仅有谷歌和Anthropic等传统挑战者，xAI、DeepSeek和阿里也已加入，形成了紧密的追赶梯队。 2.推理模型投入实际应用：那些「先思考后回答」的模型，牺牲了一定的速度和成本，换取了更高的智能水平，使用的token数量和成本是非推理模型的10倍左右。 3.MoE模型已无处不在：混合专家模型（MoE）在为每个生成的token进行计算时，仅激活其总参数不到10%。目前，大多数顶级的开源权重模型均采用了MoE架构。 4.中国顶级实验室差距显著缩小：DeepSeek等中国公司正纷纷推出极具竞争力的模型，并常常选择公开模型权重。 5.AI智能体走向实用化：由LLM驱动、能自主行动并使用工具端到端完成任务的系统，正开始在实际工作中显现成效。新兴的AI智能体类别包括编程智能体、深度研究智能体（Deep Research Agent）以及计算机辅助使用智能体。 6.大语言模型原生支持多模态：大语言模型如今的输出已远不止于文本。GPT-4o目前在图像生成方面独占鳌头，同时各类语音到语音（Speech to Speech）模型也已相继问世。 AI大洗牌 推理模型称王 2024年末，OpenAI利用大规模强化学习训练的推理模型o1，将性能差距彻底拉开，颠覆了全球AI格局。 OpenAI全球领先，但竞争对手紧追不舍 2025年初，DeepSeek以极低成本训练的推理模型R1，点燃开源推理革命的星星之火。 如今，Llama Nemotron Ultra、Qwen3等开源模型，已成燎原之势。 私有模型和开源模型的差距变化 推理模型能够逐步拆解任务、自我校验，尤其在复杂问题如数学推理、研究辅助中表现出明显优势。 比如，Gemini 2.5 Pro遇到问题会先拆解步骤、自我纠错，像解数学题一样一步步来，虽然花21秒，输出1967个token，但答案准；而非推理模型（如GPT-4o）4秒输出185个token，结果答错了。 可以看到，在目前的Artificial Analysis智能指数中，最聪明的全是推理模型。 其中，o4-mini(high)排名第一，谷歌Gemini 2.5 Pro和Grok 3紧随其后。 开源模型（如DeepSeek R1、Qwen 3、Llama 3.1）性能虽然落后闭源模型，但两者非常接近。 「高情商」的推理模型，背后是高成本：要达到相同的性能，推理模型要使用非推理模型10倍以上的输出token！ 尽管在效率方面取得了显著进展，推理速度比过去更快，但推理模型和智能体应用每次请求生成的token是过去一年平均水平的10多倍。 综合下来，用户反而要等待更长的时间。 LLM输出速度变化 非推理模型也没被淘汰，需要快速响应或省钱的场景，还是性价比之王。 开发者不能仅看单token定价，还需综合考虑token总使用量，才能准确评估推理成本。 实际上，如今的顶级AI模型参数规模更大，每次请求需要的token数总更多，现在的AI应用需要更多的算力。 因此，最新的模型开始探索如何在智能和成本之间取得平衡。 其中，最引人注目的进展来自架构上的权衡优化。 Epoch AI对每种算法进步的计算等效增益的估计 混合专家 省钱又提速 在本月中旬，DeepSeek创始人梁文峰署名的新文章，全面介绍了DeepSeek-V3的设计灵感和洞见。 DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构，如今已无处不在。 DeepSeek-V3基本架构 传统模型像全科医生，不管啥问题都调动全部知识；MoE像专科门诊，遇到不同问题找对应的专家（激活部分参数）。 如果说全连接模型是「广撒网捕鱼」，MoE则是「精准出击」，不仅能减少参数激活量，还大幅提升推理效率。 近期开源的前沿模型越来越多地使用MoE架构，每次输入仅激活部分参数。 前沿模型采用更稀疏的MoE设计，仅激活不到10%总参数，早期模型通常激活约25%的参数。 在推理和训练上，参数规模相同的MoE模型比稠密模型更高效。 此外，英伟达是算力领导者，Cerebras、SambaNova、Groq这些新玩家将「芯片+云服务」打包卖，通过垂直整合提供高性能推理，输出速度更快。 但开发者需要在性能、成本和上下文窗口之间权衡。 虽然服务速度更快，但这些芯片新玩家有时比其他服务商价格更贵，且上下文窗口更短。 智能体 自主干活的「虚拟员工」 智能体是2025年AI领域的重要趋势。 凭借LLM的推理能力，通过高效的工具使用和自主流程管理，大幅提升了任务完成的效率和智能化水平。 它们能自主完成复杂任务，尤其是编程、深度研究、操作计算机和客户支持。 从自动补全（2021年）到现在能自主浏览代码库、创建文件，比如让它搭个OAuth认证系统，它能自己写代码、跑测试，还能告诉你改了哪些文件。 比如问「AI对就业的影响」，它会自己拆分问题、查资料、整合答案。还能批量处理表格，打工人看了想流泪。 原生多模态 图像、视频、语音全面升级 OpenAI的GPT-4o画出的图又逼真又贴合需求。 字节跳动的Seedream 3.0、MiniMax的HiDream-I1-Dev一发布就冲进第一梯队。 以前OpenAI的Sora是视频界扛把子，现在谷歌Veo 3超越了它，MiniMax和快手也推出了能追上Sora的模型。 ElevenLabs的Scribe模型把语音转文字的错误率降到8%，比OpenAI的Whisper还准；文本转语音也更像真人了。 大型科技公司持续在所有领域全面发展，而较小的竞争者通常专注于特定的AI领域。 谷歌是AI价值链中垂直整合度最高的企业（从TPU加速器到Gemini模型）；NVIDIA、微软、亚马逊等在硬件、云推理和应用层各有侧重。 未来AI会怎么发展？大概率会更全能、更聪明，也更接地气。 说不定下次开会，你的会议纪要就是AI智能体帮忙写的。 开源 大势所趋 随着越来越多的企业在业务中构建和部署AI驱动型解决方案，日益丰富的开源技术正成为首选，包括Meta的Llama系列、谷歌Gemma系列、艾伦人工智能研究所Ai2的OLMo系列、英伟达的NeMo系列、DeepSeek-R1等众多选择。 Mozilla基金会等机构联合开展了一项开创性调研，覆盖41个国家700多位技术负责人和资深开发者。 调研结果显示，企业在AI工具选择上日益偏向开源方案： 总体而言，超过四分之三的受访者预计他们的组织将在未来几年内增加对开源人工智能技术的使用。 这在一定程度上得益于开源工具在企业软件生态中的活跃表现，且长期以来始终是开发者社区的基础资源。 在Sequoia合伙人Lauren Reeder主持的一场圆桌讨论，揭示了关于开源AI模型当前状况和未来趋势的诸多关键见解。 目前在OpenRouter平台上运行的推理任务中，只有大约20%-30%使用的是开源模型。尽管如此，与会者对未来的增长充满信心。 本月OpenRouter的token使用总量排行榜 当被问及五年后开源与闭源模型在推理任务中的占比预估时，Jeffrey和Dmytro认为开源AI将和闭源AI分庭抗礼。 Jeffrey预测开源与闭源将各占一半，但也提到可以在开源与闭源模型之间智能切换的技术。 Dmytro也倾向于50/50的预测，但他指出开源生态将更加多样化：「闭源可能仍由少数几家主导……而开源则不会只有一个模型，会是更多的模型家族、微调版本和定制化方案。」 独立机构Artificial Analysis最近的报告，也印证类似的AI发展趋势。 Artificial Analysis认为虽然闭源推理模型整体上领先，但开源模型和闭源模型与2022年相比，差距已经变小。 而在非推理模型方面，开源模型反而比闭源的商用模型更具优势。 特别是国产开源AI模型，已经成为一股不容忽视的力量。

在遥远的拉美，一场由中国企业带来的变革正在推开。 5月12日，在北京举办的“中国-巴西商业研讨会”上，美团创始人王兴与巴西总统卢拉会面并签署一份大单——未来5年投入10亿美元，将旗下外卖平台Keeta引入巴西。 今年4月，滴滴也宣布投入1.76亿美元，重启巴西外卖业务，推出“99Food”品牌。一时间，巴西商业市场开始风起云涌。 作为中国本地生活服务巨头，美团和滴滴的出海，已不仅是自身商业版图的扩张，也代表着一种风向——拉美市场正在成为中企出海热土。 无独有偶，过去几年，以长安、极氪、比亚迪、长城等为代表的制造型企业已经在巴西、墨西哥等拉美市场扎下深根。随着近年科技时代到来，互联网、AI等数字经济也开始在这片土地生根发芽，并逐渐呈现爆发之势。 远征打仗，讲究“兵马未动，粮草先行”，对AI时代出海的中国企业来说，粮草就是数字基建。而2019年就在拉美开服的华为云，已成为拉美地区IaaS市场排名第三的云厂商。这些早已走出去的先行者，正为中国新出海企业铺就一条康庄大道，助力他们探路新的增长空间。 可以说，中国企业出海，已经从曾经的制造出海、品牌出海进入到“数字基建+数字服务”的出海新阶段。 混沌学中有一个概念叫“蝴蝶效应”：一只南美洲热带雨林蝴蝶扇动翅膀，就可能在两周后引起美国得克萨斯州的一场风暴。 在商业世界同样存在。2018年底，滴滴关闭国内外卖业务时，留住了20%的员工，据说这是滴滴为此后出海业务保留的人才。 果然，2019年滴滴外卖进军墨西哥，通过“农村包围城市”策略和“出行+外卖”的双引擎模式，很快就在墨西哥站稳了脚跟，并由此在日后搅动了整个拉美的本地生活市场。 人们常说，封闭环境才会觉得卷，一旦走出去，机会无限。滴滴确实抓到了机会，在今天的墨西哥外卖市场，滴滴的市场占有率高达56%，日均订单量超过30万份。 只不过，成功经验没能复制到巴西，当时的巴西市场，本地头部平台iFood占有约80%份额，进入一年后，滴滴也只获得了5%的市场份额。到2022年时，滴滴放弃了在巴西的外卖业务，那是中国外卖第一次海外折戟。 巴西，这块中国外卖从未征服过的市场，中国企业似乎一直在等一个机会。 一位配送员在街头送外卖 今年4月，滴滴突然宣布重启巴西外卖业务。两周后，美团也与巴西签署10亿美元投资协议，Keeta正式进入巴西市场。 巴西，一时间成为中国企业最关注的海外市场。实际上，早在上世纪末，华为等通讯厂商就闯入巴西市场，为这个陌生国度架设起通讯网络。 此后，中国企业开始在巴西创建独立品牌，建设独立站和海外仓。快手Kwai 2019年进入了巴西市场，去年年底又在巴西推出电商平台Kwai Shop；最近几年长城、比亚迪、奇瑞等汽车品牌也纷纷加码，让巴西在去年跻身中国汽车的第六大买家。 似乎所有大企业在出海时，都不愿放弃巴西市场，既有SHEIN、TikTok Shop等跨境电商巨头，还有美团、滴滴等平台企业。对巴西的兴趣背后，无疑都是对这块肥沃市场的觊觎。 中国企业深入拉美，是走向世界的一个缩影，背后是新出海模式的转变，也是国家势能的整体溢出。 从地缘层面看，巴西是“一带一路”的重要节点，也是金砖国家成员，作为“全球南方”的重要力量，与中国有着构建命运共同体的深层次关系。近年来，两国高层更是密切互动。据巴西外交部介绍，今年5月巴西总统卢拉访华期间，将与中方签署至少16项双边协议，并推进32项协议的谈判进程，涵盖农业、商业、基础设施、能源、矿产、金融、科技、可持续发展等领域。 关税阴影下，打破对美单一市场依赖，联合拉美、中东、东盟等更多“全球南方”力量，正成为中国企业出海的共识。 从市场空间层面看，巴西是拉美最大经济体，拥有2.1亿人口，人均消费能力和人均GDP水平和中国相差无几，是和中国一样拥有超大规模的消费单一市场。 从基础设施层面来看，和东南亚相比，巴西呈现出较早的“去工业化”特征，不仅是典型的服务业导向型国家，数字化普及率也较高，互联网用户数在全球排名第五。 巴西智能手机普及率很高 与其说巴西市场特征情况正在吸引中国企业大踏步出海，不如说，中国当前具备的基础设施条件，正逐渐让中国企业拥有了主动参与全球化产业分工和竞争的底气。 拿外卖出海为例，外卖属于典型的服务出海，对本地化能力要求极高。中国外卖企业当年折戟巴西，更多是因为当时外卖企业并不具备现在的“服务能力”。 而这次Keeta进入巴西后，将在当地建设全国性即时配送网络，为当地用户带去优质的外卖服务。同时，Keeta将为当地合作伙伴提供多样化的营销工具和数字化运营工具，支持当地餐饮商户的业务增长。 从这点来看，美团在巴西的巨额投资，本质上是中国品牌的“智能基建输出”能力的体现，补齐了中国企业从制造出海到服务出海的拼图。所以不论是滴滴还是美团，这一次外卖出海巴西，并不是简单的“送外卖”，而是“服务+科技”的双轮出海。 当关税战冲击货物贸易之际，服务贸易有望成为新的对冲力量，成为国际贸易的新引擎。据WTO预测，到2040年，服务贸易占全球贸易比重将超30%，比2022年提高近10个百分点。 如果商品出口、产能出海是中国制造的全球化，那么科技出海、服务出海则是中国能力的全球化。成熟的商业模式+一流的数字服务+前沿科技的助力，中国这一波服务出海势必出现不一样的变化。 而在全球化或跨区域的运营中，数字基础设施往往容易成为制约企业出海成功与否的关键要素。 现在，这个基础要素在以巴西为代表的拉美国家已经铺就成熟。 在AI时代，“云”已经成为中国企业出海的基础设施。 拉美地区由于市场增速快，数字化业务增长迅速，新技术、新业态层出不穷，这会导致很多出海拉美的企业面临一种矛盾：一方面市场飞速增长，企业机会转瞬即逝；另一方面，进入新兴市场难免面对数字鸿沟，不知如何应对数字化运营挑战。 对于滴滴、长城、快手这样拉美出海经验丰富的企业来说，已经有了应对这一矛盾的解决办法：上云，企业需要稳定高效、可持续创新的云服务，来敏捷构建应用。 拉美整体数字经济发展空间巨大，中研普华产业研究院研究显示，拉美地区巴西开放银行政策推动普惠金融，数字信贷覆盖率从2020年的18%跃升至2024年的41%。这些新兴市场的崛起为海外数字经济企业提供了广阔的发展空间。在这其中，华为云已经成为本区域节点数量最多、本地服务上线速度最快、业务增长最快的云服务商。 作为集成华为30多年ICT能力与20多年海外经验的华为云，也更懂如何帮助出海企业解决生存困境。 据了解，华为云已经为拉美电商、金融、初创、Fintech、媒体、物流、教育、政府、电信、制造等行业的超过8000多家客户，提供了云服务和解决方案。在拉美区域各个国家，与当地超过2000多家合作伙伴建立了长期的合作关系，共同推动当地数字化转型和创新发展。 资源布局能最直观体现一家国际云厂商的决心。华为云是全球节点覆盖最多的云厂商，目前，华为云在全球有33个region，96个AZ（数据中心可用区）。在拉美，华为云是拥有最多AZ的云厂商。目前，华为云已在巴西、墨西哥拥有了3个可用区。 网络的稳定性是数字经济发展的保障。目前，华为云构建的全球存算一张网KooVerse已实现了全球50ms时延覆盖圈，可以为拉美客户提供更加稳定、高效、低时延的云服务体验。 有了网络覆盖后，华为云还将目光聚焦在上层平台能力。从行业维度观测，未来拉美数字经济的增长将以Fintech、教育、电商和媒体与娱乐等行业为主导，华为云面向四大类互联网行业客户，发布了相应的行业解决方案，力求打造新体验、新效率、新模式，助力客户在云上获得新增长。 在AI蓬勃发展的当下，拉美对AI的需求也在快速上升。在今年5月20日举办的华为云拉美COMPASS 2025大会上，华为云拉美地区总裁陈亮称，对于日渐增加的AI需求，华为云不仅拥有全栈的AI架构体系和解决方案，也有与Deepseek、循环智能、Kwai、科大讯飞等客户合作的全球生态。同时，面向五大技术的创新升级趋势，华为云也希望成为企业数字化、智能化转型更好的选择。 华为云拉美地区总裁陈亮 通过不断加码的投入和兼具拉美地区特点的服务和解决方案，华为云正持续提供最新技术，帮助更多客户和伙伴更简单、快速地实现数字化转型。 随着越来越多企业来到拉美，拉美的残酷一面也逐渐展现在出海企业面前。 首先，数据合规问题尤为突出。拉美各国对数据隐私和保护的法律要求日益严格，如巴西的《通用数据保护法》（LGPD）和墨西哥《金融科技机构监管法》，企业需要确保其数据收集、存储和处理流程符合当地法规，否则可能面临高额罚款和法律风险。此前滴滴在进入墨西哥开展金融业务时，华为云就协助其满足了墨西哥《金融科技机构监管法》及相关通用规定的要求，确保了金融机构云上数据的安全合规。 这得益于华为早在二十年前就下大力气注重全球市场的合规规范，除了知识产权、法律和行业规范等，还着重于网络安全和数据隐私保护。为此，华为在拉美已经积累了丰富的合规运营经验，华为云已通过了70多个全球合规认证，可以为客户提供符合国内外安全合规的云服务。 5月21日华为云拉美COMPASS 2025大会上，嘉宾探讨出海拉美的机遇与挑战 其次，税法的复杂性也是一个重要障碍。巴西市场很大，但也是个“万税之国”，税种繁多，包括增值税、所得税、关税等。更要命的是，拉美各国的税收制度差异很大，在一个国家的经验很难复制到别的国家。因此企业在跨境经营中需要应对复杂的税务申报和合规要求，稍有不慎就可能引发税务纠纷。 实际上，华为在刚进入巴西时，也曾踩过坑。但是在这过程中，华为巴西法务团队积累了大量跟州税务部门以及联邦税务部门打交道的经验，最终摸清了“税法丛林”背后的规则。 这也让华为云具备了通晓拉美税法的能力，可以帮助出海企业规避拉美的税制风险。 此外，本地运营的挑战也不容忽视。拉美市场的文化差异、语言障碍、劳动力法规以及基础设施不完善等问题，都可能影响企业的运营效率和市场拓展。 而华为自1999年在巴西开设拉美首家海外代表处至今，已经有着近30年的拉美市场“作战”经验。这些经验包括战略制定、业务策略、商财法税、数据安全、合规运营、人才招聘、本地化等等。 这些通过血泪凝结的经验，不仅成为华为走向全球的护身符，还帮助了更多中国出海企业顺利远航。 中国企业出海，不是要征服世界，而是要融入世界、服务世界。 一方面，与传统商品贸易相比，数字服务出海有着更强的“融入世界、服务世界”的特性。另一方面，服务贸易等“软服务”出海，其包含的文化属性、生活方式、消费场景等等，也将带来更多元的影响力输出。 拉美与中国物理距离较远，但是跟中国互联网的发展路径相似。借助华为云建设的数字基础设施，中国互联网模式正加速在拉美展开，形成巨大发展潜力。可以预见，中国科技企业正成为撑起拉美数字经济的重要支柱。

IT之家 5 月 22 日消息，据路透社 21 日报道，美国佛罗里达州一名母亲 Megan Garcia 指控人工智能平台 Character.AI 的聊天机器人导致其 14 岁儿子自杀。联邦法官裁定，谷歌与人工智能初创公司 Character.AI 必须面对这起诉讼。 美国地方法官 Anne Conway 表示，谷歌与 Character.AI 在案件初期未能证明美国宪法关于言论自由的条款足以驳回 Megan Garcia 的起诉。 这是美国首批涉及 AI 心理伤害责任的案件之一。诉状称，Garcia 的儿子在沉迷 Character.AI 的聊天机器人后走上绝路。 Character.AI 表示，将继续为自身辩护，平台设有多项安全机制以保护未成年人，亦包括阻止“讨论自残”的功能。 谷歌发言人 Jose Castaneda 强调，谷歌与 Character.AI 并无关联，“谷歌既未创建、设计，也未管理 Character.AI 的任何应用或组件”，公司对裁定结果“深感不满”。 Garcia 的律师 Meetali Jain 将此次裁决称为“具有历史意义”，认为其为 AI 与科技领域的法律问责“树立了全新先例”。 Garcia 主张，谷歌与 Character.AI 共同开发了涉案技术。根据IT之家此前报道，Character.AI 由两名前谷歌工程师创办，谷歌后续在取得其技术使用授权后再次雇佣了两人。 Garcia 于 2024 年 2 月失去儿子 Sewell Setzer，并于 10 月对两家公司提起诉讼。诉状称，Character.AI 的聊天机器人以“真人”“持证心理治疗师”甚至“成年恋人”的身份与 Sewell 建立关系，最终令他萌生远离现实世界的想法。 据起诉文件，Setzer 在对模仿《权力的游戏》角色丹妮莉丝・坦格利安的机器人说出“我现在就回家”后不久，结束了自己的生命。 Character.AI 与谷歌此前曾要求法院驳回诉讼，理由之一是聊天机器人的回答属于宪法保护的言论。 法官 Conway 指出，两家公司“未能阐明由大语言模型拼接出的字词为何应视为言论”，还否决了谷歌试图规避其可能责任的请求。

智东西5月22日消息，本周的Google I/O大会上，在令人眼花缭乱的产品演示和人工智能（AI）驱动公告的常规展示中，发生了一些不寻常的事情：谷歌似乎已经宣布加入构建通用人工智能（AGI）的战局。 “我们完全打算让Gemini成为第一个AGI。”谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）说道，他在原本计划仅由谷歌AI研究核心部门谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）单独出席的炉边谈话中意外现身。 这场由Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）主持的对话，向两位提出了关于智能未来、规模扩展以及机器思考定义演变的问题。 ▲从左到右分别是：Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）、DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin） 这一刻转瞬即逝，但意义明确。在这个大多数参与者要么用附加条件来限定他们对AGI的讨论、要么完全避免使用这个术语的领域，布林的评论显得格外突出。这标志着谷歌高管首次明确表示有意赢得AGI竞赛，这场竞赛通常更多地与硅谷竞争对手如萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）联系在一起，而不是与这家搜索巨头。 然而，布林的大胆与哈萨比斯表达的谨慎形成鲜明对比。作为前神经科学家和游戏开发者，哈萨比斯的愿景长期指导着DeepMind的AI研究方法。布林将AGI视为即将到来的里程碑和竞争目标，而哈萨比斯则呼吁明确性、克制性和科学精确性。 “我所感兴趣的，以及我称之为AGI的东西，实际上是一个更理论化的概念，即人类大脑作为一种架构能够做什么？”哈萨比斯解释道，“对我来说很清楚的是，目前的系统并不具备这一点。另一个我认为当今对AGI的炒作有些过度的原因是，我们的系统还不够一致，不能被完全认为是‘通用’的，尽管它们已经相当通用。” 布林和哈萨比斯之间的这种哲学张力——一个追求规模和先发优势，另一个警告过度扩张——可能会定义谷歌的未来。 01 . 谷歌AGI时间线内幕： 为何布林和哈萨比斯对超级智能何时到来存在分歧 两位高管对“AGI是在2030年前还是后实现？”这个问题的回答，让他们之间的对比变得更加明显： “之前。”布林毫不犹豫地回答。 “之后不久。”哈萨比斯微笑着反驳，引得布林开玩笑说哈萨比斯在“放水”。 这五秒钟的交流概括了谷歌AGI战略中微妙但重要的张力。虽然两人都清楚地相信强大的AI系统将在本十年内出现，但他们不同的时间表反映了他们在AGI发展的根本看法上的差异。 ▲DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），图源：谷歌I/O 哈萨比斯建立了一个比行业讨论中常用的更严格的AGI定义。对他来说，人类大脑是“一个重要的参考点，因为它可能是我们在宇宙中拥有的唯一证据，证明通用智能是可能的”。 在他看来，真正的AGI需要证明“你的系统能够做到历史上最优秀的人类用相同大脑架构能够做到的事情范围。这不是指特定一个大脑，而是相同的架构。所以爱因斯坦做到的，莫扎特能够做到的，居里夫人等等都能做到”。 相比之下，布林的关注点似乎更倾向于竞争定位而非科学精确性。当被问及他重返谷歌日常技术工作时，布林解释说：“作为一名计算机科学家，这是一个非常独特的历史时刻，说实话，任何计算机科学家现在都不应该退休，应该从事AI工作。” 02 . DeepMind的科学路线图 与谷歌的竞争性AGI战略冲突 尽管侧重点不同，但两位领导人都概述了在发展更先进AI道路上需要解决的类似技术挑战。 哈萨比斯指出了几个具体障碍：“要实现类似AGI的系统，我认为可能还需要一两个新的突破性进展。”他特别提到现有系统在推理能力、创造性发明和“世界模型”准确性方面的局限性。 “对我来说，要被称为AGI的系统需要具备一致性，比现有系统全面得多的一致性，”哈萨比斯解释道，“应该需要专家团队花费数月才能发现其明显漏洞，而现在个人几分钟就能找到。” 两位高管都认同AI系统中“思考”能力的重要性。谷歌最新宣布的“深度思考”功能允许AI模型进行相互验证的并行推理过程，正是朝这个方向迈出的一步。 “我们一直坚信现在所称的这种思考范式。”哈萨比斯说。他还提到了DeepMind早期在AlphaGo等系统上的工作“如果你看国际象棋或围棋...我们有关闭思考功能的AlphaGo和AlphaZero版本，那只是模型告诉你它的第一想法。你知道，这不算差，大概达到大师水平...但当你开启思考功能，它就远超世界冠军水平了。” ▲AlphaGo与中国围棋选手柯洁对局，图源HardwareZone 布林十分赞同，并补充道：“我们大多数人都能通过先思考后发言获得一些好处。虽然不总是这样，我被提醒要这样做，但我认为AI显然在添加这种能力后会变得更强大。” 03 . 超越规模： 谷歌如何押注算法突破来赢得AGI竞赛 在被问及是扩大现有模型规模还是开发新算法方法更能推动进步时，两位领导人都强调需要两者兼顾，但侧重点略有不同。 “我一直认为两者都需要，”哈萨比斯说，“你需要将已知技术扩展到极限。无论是数据还是计算规模，你都想充分利用它们，同时你还要花大量精力研究下一步。” 布林同意但补充了一个值得注意的历史视角：“如果你看N体问题和对引力体的模拟......当你绘制图表时，算法进步实际上超过了计算进步，即使有摩尔定律。如果要我猜测，我会说算法进步可能比计算进步更重要。” 这种对算法创新而非纯粹计算规模的重视与谷歌最近的研究重点一致，包括上周宣布的使用AI改进AI算法的Alpha-Evolve系统。 ▲谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin），图源：谷歌I/O 04 . 谷歌的多模态愿景： 为何相机优先的AI给Gemini带来战略优势 两位高管明确达成共识的一个领域是能够处理和生成多种模态——特别是视觉信息——的AI系统的重要性。 与竞争对手的AI演示通常强调语音助手或基于文本的交互不同，谷歌对AI的愿景大量融入了摄像头和视觉处理。这在该公司宣布的新智能眼镜和整个I/O演讲中对计算机视觉的强调中显而易见。 “Gemini从一开始，甚至最早的版本，就被构建为多模态的，”哈萨比斯解释道，“这在一开始增加了难度......但最终，我认为我们现在正在收获这些决定的好处。” 哈萨比斯指出了视觉AI的两个关键应用：日常陪伴与机器人技术。“一个真正有用的助手，可以在日常生活中陪伴你，而不仅仅是停留在你的电脑或一个设备上。”他认为瓶颈一直是“软件智能”而非硬件。 “我一直认为通用助手是智能眼镜的杀手级应用。”哈萨比斯补充道，这一声明将谷歌新宣布的智能眼镜设备定位为其AI战略的核心。 05 . 导航AI安全： 谷歌计划如何在不破坏互联网的情况下构建AGI 两位高管都承认快速AI发展带来的风险，特别是生成能力方面。 当被问及视频生成和训练AI生成内容可能导致模型退化，即“模型崩溃”现象时，哈萨比斯概述了谷歌负责任开发的方法。 “我们对数据质量管理和筛选非常严格，”他说，“对于我们所有的生成模型，我们都附加了SynthID，所以（生成的内容）有一个不可见的AI制作水印，非常强大，自我们发布以来已经持续（使用SynthID）了一年半的时间。” 当被问及是否会有一家公司主导这一领域时，哈萨比斯建议，在第一个系统建成后，“我们可以想象使用它们来分片出许多具有安全架构的系统，某种程度上建立在...可证明的底层之上。” 06 . 从模拟理论到AGI： 谷歌AI领导者之间的哲学分歧 在对话快要结束时，坎特罗维茨提出了一个轻松的问题：我们是否生活在一个模拟中？这个问题的灵感来自哈萨比斯一条神秘的推文。外媒评价这是最具启示性的时刻。 ▲哈萨比斯推文截图，图源：X 哈萨比斯提供了一个细致入微的观点：“我不认为这是某种游戏，尽管我编写了很多游戏。我确实认为最终，基础物理是信息论。所以我确实认为我们处在一个计算宇宙中，但这不仅仅是一个简单的模拟。” 与此同时，布林以逻辑精确性处理这个问题：“如果我们处在一个模拟中，那么同样的论点，任何制造模拟的生物本身也处于模拟中，原因大致相同，如此类推。所以我认为你必须要么接受我们处于无限堆叠的模拟中，要么必须有某种停止标准。” 从这个问题的回答中可以发现，两位高管之间的哲学差异也很明显。哈萨比斯作为哲学家-科学家，以细致入微和从第一性原理出发处理问题；布林作为务实的工程师，将问题分解为逻辑组成部分。 07 . 结语：OpenAI vs. 谷歌 vs. Meta： 硅谷高风险AGI主导权竞赛内幕 布林在Google I/O上的发言标志着AGI竞赛的重大转变。通过明确表示谷歌的获胜意图，他放弃了公司先前的克制，直接挑战了OpenAI作为公认AGI领跑者的地位。 这并非小事。多年来，OpenAI一直主导着AGI叙事，而谷歌则谨慎避免如此大胆的声明。萨姆·奥特曼不懈地将OpenAI的整个存在定位为追求人工通用智能，将这个曾经深奥的技术概念变成了企业使命和文化试金石。他经常暗示GPT-5的能力，以及关于人工超级智能的模糊但诱人的评论，使OpenAI一直保持在头条和投资者报告中。 ▲阿尔特曼推文截图，图源：X 谷歌通过派出布林，这位不仅是高管，更是在硅谷拥有近乎神话地位的创始人，实际上是在宣布：在AGI这一领域，谷歌不会退让。这一举动因来自布林而具有特殊分量，他很少公开露面，但在工程师和投资者中享有非凡的尊重。 时机再重要不过了。在微软的支持下，OpenAI似乎拥有无限的资源，而Meta激进的开放源代码战略威胁着AI开发某些方面的商品化，谷歌需要重申其在AI研究前沿的地位。布林的声明正是做到了这一点，既对谷歌AI人才吹响了集结号，也对竞争对手发出警告。 特别值得注意的是，这场三方竞赛中每家公司应对AGI挑战的方式截然不同。OpenAI押注于训练方法的严格保密与引人注目的消费产品相结合。Meta则强调开放研究和民主化访问。而，谷歌通过这种新定位，似乎正在划定中间立场：DeepMind的科学严谨性与布林回归所体现的竞争紧迫感相结合。 谷歌的AGI策略对AI创新未来意味着什么? 随着谷歌继续推进更强大的AI系统，这些方法之间的平衡很可能决定其在日益竞争激烈的领域中的成功。 谷歌决定让布林重返日常运营，同时保持哈萨比斯对DeepMind的领导，这表明它理解竞争动力和科学严谨性都是其AI战略的必要组成部分。 Gemini是否会像布林自信预测的那样成为“第一个AGI”，还有待观察。但I/O上的对话清楚地表明，谷歌现在正在公开竞争它以前以更谨慎态度对待的竞赛。 对于一个密切关注AI主要参与者每一个信号的行业来说，布林的声明代表了语调的重大转变——这可能会迫使竞争对手加速自己的时间表，即使像哈萨比斯依旧倡导谨慎定义和负责任的发展。 在这种速度与科学之间的张力中，谷歌可能已经找到了其在AGI竞赛中的独特定位：有足够的雄心去竞争，又有足够的谨慎去正确行事。

经过几个月犹如过山车般的梦幻开局后，腾讯元宝终于回到了属于它的残酷现实世界。 持续数月的大模型榜单争夺战告一段落。截至5月20日，苹果应用商店免费App下载榜第一名为豆包，DeepSeek位列第六，元宝已跌至43名。 在最新一季财报中，腾讯并未对元宝有过多着墨，其核心仍在游戏和微信生态升级。财报后的电话会议中，当被问及元宝将和微信有哪些更多协同时，马化腾给出的答案是，「坦率说，现在仍处于非常早期的阶段。」 管理层对此话题的回避未尝不是一种态度。这说明被推至台前的「元宝」可能还扛不起腾讯AI这面大旗。 AI创业者阿灿告诉《降噪NoNoise》，AI工具的核心是模型和应用配合，但腾讯混元和元宝的结合似乎并不理想。「元宝接入微信时，我也曾以为或许能行，用过几次后，遵循指令的能力差到让我怀疑是不是腾讯做的」，「很多是复制别人，像是KPI的产物」。 一位用户也向我们表达了这种困惑。尽管手机上一直装有元宝，但其实存在感并不强，「好像有它没有都行」。 2023年腾讯股东大会上，马化腾强调，互联网企业在AI领域有很多积累，腾讯也在埋头研发，但是并不急于早早展示半成品，「关键还是要把底层算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前我们还在做一些思考。」 他认为，现在有些公司为提振股价太急了，「我们一贯不是这种风格。」 短短两年间，大模型赛道C位换了一茬又一茬，但主角始终没有腾讯。很难说眼下腾讯是否还能沉得住气，从近期马化腾和腾讯管理层的公开发声可以看出，腾讯AI提速已势不容缓。 01 元宝难当重任 「模型能力差，用几次就感受出差距了。」AI量化从业者丛飞向我们表达了对元宝的失望。 事实上，元宝并非不「努力」。在今年1月从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群），与混元大模型技术研发体系分开后，腾讯元宝迭代加速，尤其在接入满血版DeepSeek-R1之后，仅今年3月就更新了30余次。 无奈AI产品从「毛坯」走到「精装」是需要时间基础的，好比一个差生被送到国家级名师面前，他的成绩也不可能在几天内突飞猛进，补课还是要从砸地基开始。此前佛系的腾讯元宝，也有类似的问题。在接入DeepSeek以前，它的产品完善度落后于同行。 3月中旬，一名腾讯股东还将各平台社群反馈比较多的使用问题，汇总成了10多条产品建议，反馈给腾讯元宝团队。这些建议包括：复利计算总出错；大模型幻觉问题很多、需要多模型交叉印证；元宝PC端太简陋，希望和ima整合尽快推出PC浏览器等。马化腾亲自回复：「很多都在规划中排期，也有很新的点子。 」 4月16日，元宝上线新功能，可以直接在微信内将其添加为好友并对话。和ChatGPT等其他产品一样，元宝嵌入微信生态系统，作为入口降低使用门槛。 按说同时接入混元T1模型和DeepSeek-R1的元宝，在推理和对微信系统的调用上应该更得心应手，但对用户而言，感受似乎并不明显。 「元宝的DeepSeek R1 第一次让我碰到这个模型没有彻底推理完就结束深度思考，然后没什么结论的情况。虽然是有点复杂的推理，但绝非超难题，至少换到其他平台如火山引擎的DeepSeek，就能完整推导。」上述用户表示，这令他怀疑元宝的DeepSeek不知道是暗中阉割版还是参数受限。 ▲社交平台上网友们对元宝版DeepSeek的质疑 整个4月，包括阿里云、百度、字节在内的巨头都对各自大模型有了较大进展升级。此外，DeepSeek-R2被传5月上线，更是给今年的大模型之战蒙上了一层不确定性。 内忧外患的腾讯终于有了紧迫感。4月29日，腾讯宣布混元新成立大语言模型部和多模态模型部，同时重组数据平台、机器学习等部门，为混元提供算力和数据支撑。据媒体报道，此前腾讯数据学习和AI La还曾为争夺混元主导权进行过「赛马」，各条线都建设了一些独立小模型，最终导致了资源浪费。 混元的此次升级也意味着过去低效的赛马机制终结。腾讯明确了混元技术驱动的战略优先级，而不再仅仅依赖业务驱动。 但丛飞认为，现在元宝在微信生态既当入口又想做深度的局面注定无法长期共存。从常理来看，腾讯应该希望元宝接入微信后更多人调用混元模型，训练积累数据，和微信生态做深度绑定。但现在的真实局面是大家只想通过元宝用DeepSeek ，因为更方便，而且元宝默认调用的也是DeepSeek，就导致实际用混元的用户相对很少。「记得当年诺基亚在智能手机时代来临前，也搞过双系统策略——既保留塞班又开发Meego。结果就像同时追两只兔子，最后连一只都没抓住。」 有时候，低垂的果实虽然易采撷，但滋味未必上乘。 02 投流之困 尽管早在2022年，马化腾就在内部大会上提到「已经不相信买量的故事了，我们以后不做买量的事情」，但今年2月13日全面接入DeepSeek后，腾讯再一次砸钱投流，全力托举元宝。 3月3日，腾讯元宝App首次超越DeepSeek，登顶中国苹果商店免费应用榜。仅仅6天之后，元宝排名就滑落至DeepSeek和豆包之后，位列第三。 有数据显示，仅2025年2月，元宝的投放金额就高达3.03亿元，是接入DeepSeek前投入的近十倍，而2025年3月投放已接近10亿元。 巨额投入是这一轮AI军备竞赛的核心。今年初，阿里巴巴也宣布未来三年将投入超3800亿元，用于云和AI硬件基础设施建设。2024年第四季度，腾讯关于AI的资本开支增至390亿元，这一数字不仅超过了2024年前三季度的总和，也超过2023年的全年支出。 此前有业内人士称，AI产品的留存率远低于移动互联网产品，DeepSeek、豆包、元宝三者的周留存率仅为25%左右，以此推断其30日留存可能不足2%。 面对高同质化竞争，各家似乎也没有更好的解决办法，唯一能做的就是通过砸钱投流来维持表面「繁荣」。热闹背后，是始终绕不过的留存难题。 ▲元宝在朋友圈的投流广告 此次财报后的电话会上，腾讯总裁刘炽平坦承，元宝确实有一定投流，但未来更加关注留存率和拉活率，更重要的是元宝跟其他产品的有机联动和协作。 留存问题的背后其实是产品力问题，不管再复杂的推演，对用户来说，好用就是最高的肯定。但模型能力差，是国内这些AI产品的通病，在上述人士看来，不管豆包、元宝、DeepSeek，底层实力和ChatGPT和 Gemimi等还有差距，需要加快进化。 如果不是DeepSeek横空出世，AI这场战斗腾讯可能仍以「防御」为主。至于何时亮剑，恐怕要等真正适宜的场景出现。 「AI目前没有形成正循环的商业模式，看起来也没有门槛。真正的护城河是资源、渠道、入口。这几样腾讯不缺，等市场卷出有效路径再去变现也不迟。腾讯还是想直接摘桃子」，阿灿这样说道。 03 被「高估」的腾讯 腾讯想通过微信来获取AI果实，但越来越重的微信未必能承载下腾讯的全部野心。 人们对于元宝和腾讯AI的顾虑，主要来自于近些年腾讯不少产品都上演过「高开低走」的剧本。去年，《降噪NoNoise》曾报道过微信小店「送礼物」功能。上线之初，外界认为这将是和微信红包同等量级的一次探索。 但从近期声量来看，小店送礼并未复制微信红包的奇迹。这也引发了外界对微信社交电商的重新审视。 很多人逐渐意识到，微信不是万能的。此前微信电商一直不温不火，微信小店早在2020年上线，微信希望打通视频号、小程序、搜一搜等生态，但电商订单规模不大，变现主要靠广告业务收入。2024年8月，微信将视频号小店升级为微信小店，希望谋求更多微信场景内的转化。 ▲微信小店商品页的送礼物按钮 最新进展是微信成立了电商产品部。正当人们再次燃起对微信电商的热望时，刘炽平主动出来泼冷水。他说，这只是因为规模扩大进行的拆分和独立，不是重大调整，不必过度解读。 如果说微信内部的创新节奏不尽如人意，那么腾讯近年在微信之外的一些技术产品表现也乏善可陈。 比如2018年诞生的腾讯文档，用户对其的最多评价恐怕是「难用」。在飞书给人惊艳感的衬托下，腾讯文档的功能性、体验性都难以匹敌。 知乎上一则对腾讯文档的讨论中，有用户将文档等产品的败北归结于腾讯的「傲慢」。「当我遇到闪退问题联系产品经理时，他们给到的回复是‘我们其他用户没有遇到过这种情况’」。 吸取了以往「傲慢」的教训，在这一轮AI竞赛中，腾讯决定放下身段。此前据《晚点Latepost》报道，当阿里、字节在大模型硬件全面出击时，马化腾曾跟AI团队说，「要好好与外部合作，不要想着什么都自己做」。他还说：「要清醒地认识到实际情况，不要过高估计自己的能力。」 谦卑之下，腾讯还真做了堪称惊艳的AI原生产品——智能知识库类产品「ima」。该产品在圈内好评如潮，只是还没有大规模破圈。毕竟举集团之力的投流待遇，只有元宝有。 ▲知识库创作者可以在ima公开发布知识库 最新一季财报显示，腾讯Q1营收达1800亿元。虽然增速创下三年多以来新高，但利润增速开始放缓。马化腾在电话会中表示：「2025年第一季度，AI能力已经对效果广告与长青游戏等业务产生了实质性贡献，也加大了对元宝应用与微信内AI等机遇的投入」。 这也印证了市场对AI带来的广告价值是有共识的，至于其他，似乎还停留在想象层面。 「腾讯目前这个状态肯定是留一手的，不是没用力，而是在等大模型更多场景和商业化成熟之后再出手。」丛飞认为，眼下的摇摆，更像是腾讯的蓄力。毕竟其他AI产品的应用场景更少，护城河更弱。 此次财报电话会上，腾讯管理层明确释放出公司的长期AI战略意图：要打造深度绑定微信生态的「特有型Agent」——它可以连接微信生态以及数百万个小程序。这些小程序涵盖各种信息，有跨多应用交易和操作能力。与通用型Agent AI相比，这是只有腾讯能做出的差异化产品。 作为国民级App的微信，依然是腾讯最大把握所在。但总不能所有的事都靠微信一张牌，不是吗？ （应受访者要求，文中均为化名）

刚刚，小米 15 周年战略新品发布会结束了。 雷军讲的内容很多，包括采用 3nm 工艺制程的小米玄戒 O1 芯片、小米 15S Pro、小米平板 7 Ultra，以及小米手表 S4 eSIM 版。 当然了，还有本场发布会的压轴大戏——小米 YU7。 对于小米 YU7，雷军是这样介绍的： 它拥有优雅的设计风格，线条流畅且富有力量感，独特的豪车气质不同凡响，还有跑车般的驾控体验。 这一次，风道通了 早在发布会开始前，雷军就公布了 YU7 的两款新漆色：宝石绿和钛金属色。 据雷军介绍，宝石绿的灵感来自哥伦比亚绿宝石，小米通过双层色漆工艺来还原出绿宝石的质感，呈现出丰富的色彩层次；钛金属色强调的则是未来感，小米在车身表面增加了大颗粒的金属铝粉，车身能够在不同的视角下展现不同的金属光泽。 另外，在今晚的发布会上，小米还带来了另一款颜色——熔岩橙。 不只是颜色，雷军认为，YU7 的美还来自于比例。 比例好看，这个车才能好看。 他表示，YU7 的好看来自于 3 倍的轮轴比、2.1 倍的轮高比，还有 1.25 倍的宽高比。 同时， YU7 还有 1.3 倍的头身比，而且从后视角看，自带宽体很有肌肉感，还可以选配 275mm 的后轮宽胎。「这是百年汽车工业沉淀下来的豪华设计。」雷军说。 不过，要聊 YU7 的设计，有一点是避不开的： 有不少人认为，小米 YU7 的外观有点「撞脸」法拉利 Purosangue，两车比例之特殊，已经到了可以在 SUV 的族谱里另开一页的程度。（尽管法拉利并不将 Purosangue 归类为 SUV，而是将其称为「FUV」） 有趣的是，法拉利中国今天也带来了一辆绿色的 Purosangue。这个绿，叫「Verde Dora」，意为「多拉河的绿色」。 ▲Verde Dora 漆色的 Purosangue 这种相似性并非单纯的模仿，去年有一段时间雷军本人还开着 Purosangue 在城里溜达，好巧不巧让人给拍了下来，又让小米上了一次热搜。就这样，「保时米」慢慢变成了「法拉米」。 不论雷军的那次曝光是否是有意安排，从设计角度来看，小米汽车通过 SU7 和 YU7 两款车型，实际上已经建立了一套规范且具有家族特色的设计风格。乍一看，YU7 甚至可以被视作是 SU7 的加高版本。 实际上，在小米内部，这两款车型的设计几乎是同步进行的——YU7 的设计工作在 SU7 发布之前就已启动。这意味着，小米无法依赖轿车用户的初步反馈，来优化 SUV 车型的设计。幸运的是，YU7 目前收到的评价大多是正面的。 雷军尤其喜欢 YU7 的光环尾灯： 小米 YU7 光环尾灯，继承小米汽车家族设计语言，为 SUV 造型重新设计，更简洁、更立体，更有力量感。在夜间的车流里，格外醒目。 此外，得益于 SUV 较大的车身尺寸，小米的设计师们也有了更多的设计空间，进行了许多新的尝试。 例如，在 YU7 的设计中，大灯上半部分的开孔与 A 柱前的开孔是相互连通的，两者共同构成了一个空气桥。（这次是真的通了）。 这种设计在超跑中相当普遍，它们主要用于增强车身前部的下压力。然而，对于 YU7 这款纯电动 SUV 来说，空气桥的设计可能更多地是为了实现另一个功能——引导气流，减少紊流和涡流，以此提高空气动力学效率，进而优化能耗表现。 雷军表示，在 YU7 上，这样的空气动力学优化一共有 40 多处，CLTC 续航相比优化前增加了 59km，整车风阻系数只有 0.245Cd。 而在车身侧面，此前被小米 SU7 当做卖点的半隐藏式门把手，在小米 YU7 上消失了，取而代之的是一个完全隐藏的门把手。 这也引起了不少网友的吐槽：半隐藏式门把手多好用啊？为什么不用呢？ 答案或许就藏在一张专利图里。 这是小米汽车在 2023 年 6 月专门为隐藏式门把手申请的专利图。从专利图看，该门把手实际上是一个独立的「内翻式」机械式结构。当我们伸手开车门，手触碰到门把手的时候，会带动内部的机械结构发生转动，进而触发门锁装置，车门解锁。 有趣的是，法拉利的 Purosangue 用的也是这样的门把手。 ▲Purosangue 的门把手 从座舱革新，到三电硬实力 好了，拉开 YU7 的门把手，我们来讲讲它最亮眼的一项配置：小米天际屏全景显示（Xiaomi HyperVision）。也就是仪表平台远端的那条细长投影。 注意，那不是屏幕，是投影。 和阿维塔上面那条贯穿式的屏幕不同，小米通过投影技术，在前风挡下方形成了一道横贯仪表台的一体式环绕信息光带，长达 1.1 米。 YU7 这个全景显示的可视峰值亮度达到了 1200nits，全局 903 分区控光，内嵌超黑显示涂层，且融合了畸变矫正算法，里面的内容，则由三块 Mini LED 屏幕提供。 这种设计，与宝马在新世代 X 概念车上展示的「全景视域桥 (Panoramic Vision)」颇有异曲同工之妙，都旨在将驾驶核心信息投射于驾驶员视线前方更远处，减少视线切换，营造出一种更沉浸、更具未来感的驾驶氛围。 宝马还说在今年下半年率先量产它们的全景视域桥呢，这一次，小米又走在了行业前面。 ▲宝马的全景视域桥 功能上，小米这次花了不少心思，准备了很多显示模块，用户可以在车机内自由设置。 同时，它还会与车辆状态进行联动，切换驾驶模式时和启动辅助驾驶时能够显示相应的内容，打转向灯时的盲区画面，也会在其中显示。 除了「天际屏」这一重磅创新，小米今天还公布了 YU7 的更多座舱细节，包括前排 16.1 英寸的中控大屏和 6.68 英寸的后排移动控制屏（可以卸下来拿在手上），座舱芯片竟然是高通骁龙 8 Gen 3，属于是买车送手机了。 YU7 这次还在豪华感和舒适性上下了不少功夫，座舱大面积采用了软质材料包裹，前排两张座椅都支持 123° 的零重力模式，后排座椅也支持 135° 的靠背调节。 「虽然 YU7 看上去非常紧凑，但空间非常大。」雷军说。 储物方面，除了后备箱，YU7 还标配了一个 141L 的超大电动前备箱，搭配支持 UWB 的手机，可以实现「在车头站立 3 秒前备箱自动开启」。、 最后来讲一下 YU7 的「硬配置」。 YU7 一共有三个版本：单电机后驱的标准版、双电机四驱的 Pro 版，还有双电机四驱的 Max 版。 标准版车型的最大功率为 235kW（320 马力），零百加速 5.88 秒，最高车速为 240km/h； Pro 版车型的最大功率为 365kW（496 马力），零百加速 4.27 秒，最高车速同样为 240km/h； Max 版车型的最大功率为 508kW（690 马力），零百加速 3.23 秒，最高车速为 253km/h。 三款车型搭载的都是 V6s Plus 小米超级电机，最高转速提升至 22000rpm，同时标配连续阻尼可变减振器，Pro 版及以上车型用上了闭式双腔空簧，Max 版还多了 Brembo 四活塞固定卡钳，100km/h 刹停距离只有 33.9 米。 电池方面，YU7 这次起步就是 96.3kWh 的大电池，标准版的 CLTC 续航里程达到了 836km，成为中大型纯电 SUV 里续航最长的车型；双电机的 Max 版本也有 770km 的 CLTC 续航，同样是四驱纯电 SUV 的续航冠军。 而且这次，YU7 是全系 800V 碳化硅高压平台，Max 版本的充电倍率来到了 5.2C，充电 15 分钟最大补能 620km，10%-80% 最快充电时间为 12 分钟。 不仅如此，为了进一步提高辅助驾驶的体验，YU7 全系标配了激光雷达、4D 毫米波雷达以及拥有 700TOPS 算力的英伟达 Thor 芯片。 只是，在拥有如此多「标配」的情况下，YU7 和 SU7 同价起售的可能性，恐怕不是很大。 定价，才是决定 YU7 命运的胜负手 在介绍 YU7 之前，雷军先是汇报了一下 SU7 在 4 月取得的傲人成绩：2.8 万辆。这个数字，意味着小米 SU7 成为了中国市场 20 万以上车型里的销量冠军，不论车型。 YU7 的登场，无疑是小米「两年三车」宏伟蓝图中的关键落子。作为继 SU7 之后的第二款车型，它肩负着将小米汽车的品牌势能从轿跑市场，拓展至竞争更为激烈，但也更为广阔的 SUV 主流阵地的重任。 因此，YU7 不仅要延续 SU7 的品牌热度，更要在产品成熟度、品质体验以及用户口碑上实现关键的提升，成为小米汽车稳固市场地位、重塑用户信心的中流砥柱。 未来，随着预计在 2026 年推出的、可能下探至 15 万元区间的增程式 SUV 的加入，小米汽车将初步形成覆盖主流价位区间的完整产品矩阵。 当然，挑战也显而易见。 作为一个仅发布了一款车型的汽车界「新兵」，小米在品牌积淀上，尤其是在「豪华」二字的诠释和用户认可度上，仍需时间去培养。更不用说，当前新能源汽车市场愈演愈烈的价格战，以及消费者在经历多轮市场教育后日趋理性的消费心态。 所有的悬念，最终都将部分指向那个最敏感的问题——价格。 可惜的是，雷军在今晚发布会开始前，就已经在社交媒体上确认：今晚的发布会不会公布正式价格，也不会开启小定。YU7 的正式上市时间还是在 7 月。 再多等一阵吧。

快科技5月22日消息，高通终于发布了Adreno控制面板的Beta版本，为搭载骁龙X系列处理器的Windows 11设备带来了全新的图形设置管理工具。 这一工具类似于NVIDIA的控制面板或AMD的Adrenalin软件，Adreno控制面板是基于WinAppSDK/WinUI构建的，专为Windows 11优化。 目前该工具仍处于Beta阶段，界面设计尚未最终确定，但其功能已经比较丰富，用户可以通过该面板对图形设置进行调整，尤其是在游戏中，能够更好地控制性能和画质。 据Windows Latest的测试，Adreno控制面板能够自动拉取用户的Steam游戏库，并允许用户手动添加游戏以调整图形设置，如纹理过滤和帧率限制等，这对于那些缺少内置图形设置的游戏来说尤其有用。 此外，该面板还提供了一个重要的功能：检查驱动程序更新，此前，用户需要依赖OEM厂商或等待高通在其网站上发布驱动程序（需要登录下载）。 如果高通能够定期发布驱动程序更新，并提供Beta版本的选项（以及更新日志），这将是一个巨大的进步，使其与AMD和NVIDIA的GPU管理工具相当。 目前，Adreno控制面板的Beta版本可以通过高通官网下载并安装，高通在博客中提到，该应用的最终设计尚未完成，因此我们可能会在未来看到界面的更新。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）5月22日，小米举办15周年战略新品发布会，小米15S Pro手机正式发布，该机搭载了玄戒O1旗舰移动处理器，售价5499元起。该机拥有两款全新定制色：小米龙鳞纤维与远空蓝。 小米15S Pro机身背部搭载玄戒XRING专属徽印，钻石刀精雕而成。点缀烫金工艺 LOGO、金色凹槽电源键。 影像方面，该机搭载的玄戒O1的ISP v4影像处理器，每秒最高可以处理87亿像素，具备双硬件级计算单元，支持全焦段4K夜景视频。 此外，在发布会上，小米集团CEO雷军宣布：未来五年（2026-2030），小米研发投入预计达到2000亿元。 相关阅读： 小米平板7 Ultra发布：搭载玄戒O1芯片，售价5699元起

小米发布会，被定名为「15 周年战略新品发布会」，意义不言而喻，其中最重要的产品自然是小米 15S Pro 手机，以及小米 YU7 汽车。 雷军也非常久违地在发布会上介绍起了手机，与其说发布的是小米 15S Pro，不如说其实是当中的玄戒O1 芯片。 这块芯片的具体规格，雷军本人已经在发布会之前亲自揭晓：比肩高通骁龙 8 Elite 的台积电二代 3nm 工艺、190 亿晶体管，确实是对标第一梯队的规格。 而发布会上，玄戒O1 的具体细节正式曝光，15 岁的小米，也可以说因这颗自研芯片，正式成为了一家「硬科技」企业。 小米自研大芯片，性能对标 iPhone 16 Pro 小米肩负的期待，包括那句「为发烧而生」的口号。即使这几年小米已经鲜少提及，但大众依旧希望从小米旗舰手机上，看到第一梯队的性能表现。 而玄戒O1 很好回应了这个期待：它不是一颗出现在中端机上的试水作，而是真正能扛起旗舰性能大旗的产品。 作为「不服跑个分」的开创者，雷军也以跑分作为玄戒O1 介绍的开场：3004137 分。 这颗芯片采用十核心四丛集 CPU 架构，配备 2 颗超大核+ 4 颗大核+2 颗小核 + 2 颗超小核，并配备 16 核 GPU。 发布会上，小米将玄戒 O1 与苹果 iPhone 16 Pro 搭载的 A18 Pro 芯片进行了对比。 CPU 性能上，玄戒O1 的单核性能研究和 A18 Pro 有差距，不过多核性能成功反超。 而凭借 16 核 GPU，玄戒O1 的图形性能要明显优于 A18 Pro，功耗还低 35%。 看完跑分，小米也对比了一些具体的使用场景，在实际的视频通话、MOBA 游戏以及充电+导航的场景中，小米 15S Pro 的机身温度都要更低。 雷军表示，玄戒 O1 的性能和能效表现已经跻身第一梯队。 小米此前其实也在电源管理芯片、影像芯片方面有所积累，但玄戒O1 作为一颗集成 CPU、GPU 等各种模块和处理器的 SoC，难度当然不在一个量级。 玄戒O1 自官宣以来，其实被不少质疑的声音围绕，其中最大的争议，在于玄戒O1 的 CPU 和 GPU 都并非自研核心。 这方面小米确实不如自主研发核心的苹果和华为，但万事开头难，玄戒O1 已经展现了小米在芯片的设计能力，也是迈出了最难的第一步，接下来才好攻坚。 虽然规格上已经对标了第一梯队，但在核心配置上，玄戒O1 还是有点没走在前列：依旧配备了两个「超小核」，而去年不管是联发科还是高通的旗舰芯片都已经抛弃了超小核，更不用提骁龙 8Elite 全大核的先进设计，这也给未来迭代指明了方向。 芯片花期很短，一年一更新，而作为后起之秀想要赶超行业龙头，那势必也要继续加大投入和研发，并且还将为澎湃系统软件团队带来新的挑战。 自 2021 年重启芯片计划以来，小米在玄戒上烧了超过 135 亿人民币，并且将重蹈澎湃 S1 的覆辙，持续投资 10 年和至少 500 亿元，而小米未来将投资 2000 亿用于研发。 持续的投入，短时间内其实很难在产品上见到可观的收益，雷军坦言需要在一两年时间卖到千万台，基本上是「赔钱的买卖」，不过玄戒还能带来其他方面的丰厚回报。 毕竟，最难也最全的 SoC 做出来了，技术也能很快实现迁移和下放，用在车机、智能家居等等其他生态产品中。 和小米 15S Pro 一同发布的小米 Watch S4 eSIM 15 周年纪念版，就搭载了手表芯片「玄戒T1」，还集成了小米首款 4G 基带，这或许也是本场发布会上最大的惊喜。 基带芯片的研发，不比手机处理器研发简单，且两者在技术上较少重叠，还需要绕过现存的大量专利，甚至连善于造芯的苹果都花费了大量的时间和成本。 虽然小米的首款基带只支持 4G ，明显是一次试水，但这也意味着小米拥有了通讯基带的设计能力，这也是堪比自研 SoC 处理器的硬核科技。 做自研芯片，是难而正确的事 以往针对小米最大的批评，或许是「组装厂」这个名号。 从屏幕到摄像头，从扬声器再到手机里面的零部件，基本都来自供应链上游，发布会介绍的卖点，特别是性能方面，其实就是在介绍高通为首的供应链最新成果。 这样的批评虽然过于以偏概全，毕竟手机内部设计和供应链整合能力，本身也是厂商的实力体现，苹果也以此见长，其他友商很多时候也未必比得过小米。 但也反映了大众对小米有更高的期待，想看到小米手机的「核心科技」，小米也就像雷军所说，真正的追求是成为一家「硬核科技厂商」，而芯片就是最硬核的骨头。 终于在成军 15 年之际，小米交出了玄戒芯片这个答卷。 虽然表现已经在第一梯队，但玄戒不会完全取代高通，成为我们在小米旗舰手机上的唯一选择。 高通方面已经回应称，会继续保持和小米的长期合作关系，未来的小米旗舰机依旧会采用高通技术。而根据初步爆料称，有望在下半年亮相的小米 16 系列，会继续采用骁龙的旗舰 SoC。 小米很可能在未来同时提供高通和玄戒处理器的旗舰手机，类似小米 15 和小米 15S，在两个季度分开发布，给用户不同的选择。 「选择」，对于小米，特别是小米手机来说，其实有着不小的意义。 如果纵观小米手机产品历史，就会发现每一代小米手机的口碑，都会和当年的高通骁龙处理器发挥深度挂钩。 性能不佳的英伟达芯片，导致了小米 3 这个小米手机第一个滑铁卢；小米「冲高端」的第一次尝试小米 Note，撞上了著名的「火龙」骁龙 810；而近年来小米口碑和销量低谷小米 11 系列，骁龙 888 难辞其咎。 和高通的深度绑定，既成就了小米，也让小米陷入相对被动的局面，如果骁龙表现不佳，小米手机只能「吃哑巴亏」。 而玄戒的诞生，让小米真正将选择权抓到了手中，没那么容易受制于人。 虽然就目前而言，玄戒很难说超越联发科和高通，但至少能有相对持平的表现，也多了一个「人无我有」的独家选择。 小米也需要思考，手上有了玄戒这张牌之后，应该怎么打才能发挥出最大的价值，而不是简单成为「骁龙平替」，这需要硬件和软件团队的通力合作。 从更高的维度来看，这个选择还有着更深的意义。 2025 年可以说是「国产大年」：DeepSeek、鸿蒙电脑、玄戒，越来越多硬核的国产技术的出现，让我们手上有了不是来自别人，而是自己的选择——关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的。 并且，有选择，才意味着有竞争，而有竞争，才能带来进步。 附上发布的三款「玄戒」新品价格： 小米 15S Pro： 16GB RAM + 512GB ROM 版：5499 元 16GB RAM + 1TB ROM 版：5999 元 小米平板 7 Ultra： 12GB RAM + 256GB ROM 版：5699 元 12GB RAM + 512GB ROM 版：5999 元 16GB RAM + 1TB ROM 版：6799 元 纳米柔光屏版本：加价 600 元 小米 Watch S4 eSIM 15 周年纪念版： 1299 元

凤凰网科技讯 5月22日，在小米15周年战略新品发布会上，小米 Civi 5 Pro发布，搭载高通骁龙8s Gen4处理器，2999元起。 外观上，机身厚度仅为7.45mm，宽度为73.2mm，机身采用金属中框包裹，搭配航空铝金属材质。此外，该机提供星云紫、樱花粉、黑色和白色四种配色，以及一款特殊的“冰美式”配色，用户可以通过这款手机闻到淡淡的咖啡香。 在屏幕方面，小米 Civi 5 Pro配备了一块6.55英寸的1.5K双孔等深四曲屏，支持120Hz刷新率和2160Hz高频PWM调光，峰值亮度可达1450nit。屏幕采用全等深微曲设计。 性能方面，小米 Civi 5 Pro搭载了高通骁龙8s Gen4处理器，采用台积电4nm工艺制程，CPU性能提升31%，GPU性能提升49%，AI性能提升44%。此外，该机内置6000mAh大容量电池，支持67W快充技术。 值得一提的是，小米 Civi 5 Pro 还支持动态照片拍摄和全链路编辑功能，新增相册内排版、视频快转等功能，并支持朋友圈、微博、抖音、小红书等社交平台分享。同时，该机还具备与苹果设备一键互传的功能，进一步提升了用户的使用便利性。 价格方面，小米 Civi 5 Pro的起售价为2999元，国补后仅需2549.15元起。

IT之家 5 月 22 日消息，三星本月早些时候推出了其史上最薄的智能手机 ——Galaxy S25 Edge。该机型是 Galaxy S25 系列的第四款产品，其市场定位介于 Galaxy S25 + 与 Galaxy S25 Ultra 之间，价格也处于二者之间。 据 Economic Times 报道，三星已确认在印度诺伊达（Noida）的智能手机工厂开始生产 Galaxy S25 Edge。就产量而言，这是三星全球最大的智能手机工厂。此次在印度生产的 Galaxy S25 Edge 预计不仅将在印度市场销售，还将出口至其他国家。除印度外，三星还在韩国和越南设有手机生产线。 据IT之家了解，Galaxy S25 Edge 是三星为探索超薄、超轻高端手机市场需求而推出的产品，该机配备了一块 6.7 英寸的屏幕，与 Galaxy S25 + 的屏幕尺寸相同，但机身厚度却创下三星手机的新低，仅 5.8mm，重量则与屏幕更小的 Galaxy S25 相近。硬件配置方面，Galaxy S25 Edge 搭载了与其他 Galaxy S25 系列手机相同的旗舰级骁龙 8 Elite For Galaxy 芯片，还采用了与 Galaxy S25 Ultra 相同的钛金属框架、2 亿像素主摄像头以及 1200 万像素前置摄像头。不过，该机型并未配备长焦（光学变焦）摄像头，且电池容量也有所降低。 三星 Galaxy S25 Edge 国行售价 7999 元起，5 月 23 日正式上市。

IT之家 5 月 22 日消息，传奇导演马丁・斯科塞斯在长达 60 年的职业生涯中执导了数十部纪录片，如今，他的生活与创作历程将被搬上 Apple TV Plus。苹果公司宣布，将推出一部名为《斯科塞斯先生》的五集纪录片，深入探讨斯科塞斯的电影作品，尤其是他早期在纽约大学的学生作品，是如何受到诸如“人性中善与恶的本质”等主题的影响。 据IT之家了解，该纪录片系列由著名导演丽贝卡・米勒执导，苹果公司介绍称，《斯科塞斯先生》将获得“对斯科塞斯私人档案的独家、无限制访问权限”，同时还将对斯科塞斯本人进行大量采访，深入探讨他的个人生活经历如何影响了他的作品。 该系列还包括对这位电影制作人的朋友、家人以及创意合作伙伴“前所未见的采访”，其中包括罗伯特・德尼罗、莱昂纳多・迪卡普里奥、米克・贾格尔、罗比・罗伯逊、史蒂文・斯皮尔伯格，以及米勒的丈夫丹尼尔・戴-刘易斯。 谈及这部纪录片的创作历程，丽贝卡・米勒表示：“斯科塞斯的作品和人生如此丰富且引人入胜，这部纪录片从最初的单集构思，经过五年时间发展成为五集系列。与我的长期合作伙伴共同打造这部纪录片，是我作为电影制作人职业生涯中最重要的经历之一。”

IT之家 5 月 22 日消息，近期有多个信源消息称，多款 Xbox 游戏的任天堂 Switch 2 移植版正在开发中，官方可能很快就会公布相关消息。 据外媒 The Verge 记者 Tom Warren 昨日披露，在微软宣布《地狱之刃 II：塞娜的传说增强版》将于今年夏季登陆 PlayStation 5 的同时，微软也在为任天堂 Switch 2 开发一些 Xbox 游戏的移植版本，他预计这些游戏很快就会公开。 知名爆料人 NateTheHate 也在 X 上透露了类似消息，预计在“非 E3”期间的未来几周内，玩家就有望看到首批移植作的亮相。 IT之家注：E3 全称电子娱乐展（Electronic Entertainment Expo），它是全球规模最大、知名度最高的互动娱乐展览会之一。 外界普遍预期，Switch 2 上市初期将获得巨大成功。目前尚不清楚具体哪些 Xbox 游戏登陆该平台，但据外媒 Wccftech 报道，有传闻称《光环：士官长合集》和《微软模拟飞行》可能会推出 Switch 2 版本。尤其是后者技术要求极高，如果真能在新机型上顺利运行，将是一次技术突破。

游戏不卡 录像不糊 憋了 4 年的大招，小米自研芯片玄戒O1 以及小米 15S Pro ，就这样来到了我们的手上。 玄戒O1 采用台积电第二代 3nm 工艺（N3E），除了外挂的 5G 基带芯片来自联发科，CPU、GPU 都是小米自己拿 ARM 公版做的，双超大核的 10 核 CPU，GPU 竟然堆了 16 核心，比天玑9400 还多 4 个核。 说好的「落后一代」，结果这规格分明是踩着骁龙 8Gen3 的脸在蹦迪。 不过，实践才能出真知。我们用这台小米15S Pro，和搭载高通旗舰芯片骁龙8 Elite 的小米15 Pro 进行对比，看看这颗「中国芯」，究竟是倚天剑还是指甲刀？ 先来看看跑分。GeekBench 6 方面，双方在单核成绩打得有来有回，但多核玄戒O1 直接甩出了 200 分差距。 至于 GPU 方面，我们测试了 GFXBench 和 3DMark，结果是玄戒O1 和骁龙 8Elite 不相上下，来回反超。 小米有没有可能只是在为跑分发烧？我们测试了几款应用，看看玄戒O1 实际表现究竟如何。 用剪映导出同一条 3 分钟的视频， 重复三次都是小米 15S Pro 更快，导出完成的时候 15 Pro 还在 70%-80% 的进度。 左边：小米 15S Pro，右边：小米 15 Pro 查看文件信息还发现 15S Pro 导出的视频平均码率更高一些，编码方式也不同。 玄戒O1 还搭载了自研的 ISP（图像信号处理器），理论上影像调校比公版 ISP 会更好。 实测发现，小米 15S Pro 的夜景视频画质的确比 15 Pro 要优秀一些，特别是在暗部的噪点控制这方面。 实际上这已经是小米的第四代自研 ISP，前三代分别装在 21 年的 MIX Fold、22年的 12S Ultra 和去年 14 Ultra 的部分型号上，可以说是玄戒 O1 里最成熟的部分。 值得一提的是，这个 ISP 对视频通话和直播都有效，是个感知明显的提升。 最后是负载较重的游戏场景。在 30 分钟《原神》测试里两部手机的平均帧率没啥区别，但玄戒O1 的1% 最低帧要明显低于骁龙8Elite，数据上看卡顿更明显，而且平均功耗也比骁龙 8Elite 高0.2W，整体表现是不如 8Elite 的。 不过在 30 分钟的《崩坏三：星穹铁道》里，两部手机无论是平均帧率、稳帧指数还是 1% 最低帧都几乎是一样的，玄戒O1 的功耗还比 8Elite 要低出 0.1 W，这么看表现又可以说是很出色了。 综合这些数据和体验来看，对于大多数人来说，小米15S Pro 是一部可以放心支持的换芯产品。 严格来说这其实是小米的第二颗手机 SoC，上一颗是 2017 年装在小米15c 上的澎湃 S1。 我们相信小米在认真造芯，没想过玄戒O1 的实际表现可以追平甚至超越友商的同代芯片，真正对得起大众对小米「为发烧而生」的期待——即使这几年小米已经鲜少提及这个口号。 玄戒O1 不仅能让小米减少对外部供应商的依赖，自己掌握自己的命运；还能提升软硬件协同效率，增强产品竞争力；长期还能降低成本，为高端市场和跨领域发展铺路。 我现在很期待玄戒O1 在小米平板7 Ultra 上的表现，尺寸更大、散热更好，性能释放也应该会更加出色。 而凭借玄戒O1 ，小米终于成为了雷军口中的「硬核科技公司」，给自己，也为消费者，乃至整个市场，带来一个新选择。