快科技12月25日消息，今日，淘宝闪购宣布开通全国首条无人机“聚合送”航线，用户无需额外支付配送费用，即可体验无人机外卖服务。 据介绍，广州海珠区的刘先生率先尝鲜了“外卖飞着来”的新体验，他通过淘宝闪购App无人机外卖入口下单，仅用约10分钟便收到外卖。 这笔订单的配送距离超过6公里，沿当天启用的保利广场—华新中心航线完成。 相比地面骑行需20多分钟、途经15个红绿灯的配送方式，无人机配送节省时间超过50%。 对消费者而言，无人机配送加速不加价，还提供新的商业配套，相当于把远处的大商场开到了办公楼门口。 这一远距离覆盖、集单配送的“广州模式”，由淘宝闪购联合生态伙伴迅蚁科技推出，可实现城市远距离、跨桥、跨江等场景下的消费。 该模式将弥补远距离两轮配送时效慢、订单少的难点，通过集单降低成本，形成良性循环。 像传统航空港一样，飞送枢纽具备无人机起降、物流接驳、商业消费等多样化功能。 不仅无人机取送能力是传统起降台的2倍以上，还将面向外卖骑士等新就业群体，提供歇脚、补给、充电等一站式服务。 淘宝闪购无人机项目负责人表示，无人机外卖不会替代骑士，而是当前服务的补充，重点覆盖远距离、跨江、岛屿、园区、景区等场景，为商家生意扩圈，为骑士省时省力。

IT之家 12 月 25 日消息，X 社交平台最近上线了基于 xAI Grok 的在线图片 AI 编辑功能：用户可直接在帖子配图中找到编辑按钮，点击后即可输入编辑提示词。 ▲ 界面演示 不过这一功能也在社区中引来了不少反对声音，尤其是那些习惯将 X 作为分享平台的内容创作者，因为这一功能会导致 X 平台上的内容极其容易在未经授权的情况下被窃取或是恶意魔改二创，已有一些创作者因此“转移阵地”。

当AI遇到手机，豆包的无缝指令调度开始赋予手机终端不同的含义。 作为人工智能基础设施的云计算，AI与其相融同样也在深刻地改变过去十来年的云的发展史。 “以前我们的客户上云，考虑的就是数字化管理过程中，自己不再花时间配置服务器系统、装开发软件，或者不管数据存储和安全，厂家的云计算系统都给你部署好。现在大模型时代，云可以调度的资源、算力更充分，像我们也可以更好去开发中小企业客户尤其是创业团队，我想，这是AI云时代对我们做业务的人一个很大的改变。”重庆某云厂商的代理商谈到。 这个观点其实不算意外，2025年杭州云栖大会现场，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的发言打破了AI云行业此前“算力竞赛”的同质化叙事：“AGI只是起点，能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）才是终极目标。”伴随这一判断，他进一步明确两大核心定位，“大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机”。 当下，全球AI算力需求以两三个月翻一番的速度爆发，千行百业从“尝试AI”向“依赖AI”加速转型，云计算的价值正从“通用算力供给”转向“智能生产核心”。 在此背景下，2026财年第二季度阿里云季度营收398.24亿元同比增长34%，其实不仅阿里云抛出了面向ASI的长期战略，华为云、字节云等玩家也纷纷从算力架构、应用落地等维度破局，一场围绕“下一代超级计算机”的行业变革已悄然开启。 只不过回过头来看，过去，关于大模型市场火热，几乎演变成了马拉松式的长跑，在起跑阶段，投资人大多关注模型技术本身的突破，例如，算法有多先进，硬件有多精密，订单有多密集。 站在行业视角这个看法的确没错。但如果眼光拉长，我们就会发现，AI时代的云服务本质是一段前半场技术、后半场落地的接力赛，所有产业也都是在这样不断的接力中逐渐完善的。 这个过程中真正决定成败的，往往是深度应用落地的“最后一公里”。 因为用户愿不愿意买单，体验好不好用，能不能形成商业闭环，决定了能否再次开启下一阶段的第一公里。 更直白来说，最后的胜者大概率是最懂用户、最懂市场、最先把玩具卖出去的那一个。 随着AI从“实验室技术”走向“产业基础设施”，AI云行业正迎来需求、政策、技术三重红利的叠加爆发期，而头部厂商的布局差异，也让这份红利的落地路径逐渐清晰。 从市场需求看，AI算力的“量级缺口”与“长期绑定”特征愈发显著。 一方面，大模型训练与推理对算力的需求已迈入新的时代，中国500强企业中约70%已将生成式AI嵌入业务流程，46%的受访企业表示将生成式AI规模化的应用于业务流程改造中。 公开资料显示，当下中国企业级大模型的日均Token消耗量在2025年上半年达到了10.2万亿，较2024年下半年激增363%。 高盛还预测，中国云服务提供商（CSP）的资本支出在2025年第三季度将同比增长39%，为AI云收入的持续增长提供硬件基础，侧面反映客户对基础设施的需求十分旺盛。 另一方面，不同厂商的算力供给策略开始分化，例如，华为云通过CloudMatrix384超节点实现“算力池化”，将单卡推理性能提升至H20的数倍以上，未来华为CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到8192卡，可实现50万-100万卡的超大集群，主打“高效算力供给”。字节云也依托短视频、直播场景的天然优势，聚焦“碎片化推理需求”，为内容生成类企业提供弹性算力支持。 政策与资本层面，全球范围内的“AI基建竞赛”已进入白热化阶段，国内“东数西算”工程持续推进，全国一体化算力网已覆盖多个枢纽节点，也为AI云基础设施的区域均衡布局提供政策支撑。 自然地，资本投入同样激进，海外微软、谷歌、亚马逊的AI相关资本开支连续三个季度上调，理论上，这种“政策+资本”的双重驱动，会为AI云行业搭建了坚实的发展底座。 单纯按照技术价值重构角度看，AI云正从“基础设施”升级为“产业创新引擎”，催生万亿级市场空间。 过去，云计算的核心价值是把服务器、存储设备、网络硬件等基础设施打包成服务，供给用户租用，不用自己买硬件，“按需供给算力”。核心特点是省成本、免维护。 而现在AI云通过大模型调度，将智能能力输送至各行业，效率也更高了，在医疗领域，华为云协助医院搭建的AI辅助诊疗系统，可将病理切片分析时间快速缩短，又例如，在传媒领域，字节的云AI内容生成平台，支持短视频脚本、画面、配音的一站式生成，内容生产效率提升数倍。 阿里云与上述两者有所不同，除了借助自研TPU集群的效能和全栈式架构提高客户上云部署效率，较低成本之外，打通自身在地图、外卖、电商、夸克、支付宝等业务领域的能力壁垒，同样彰显其云价值。 商业路径的创新不仅改变了产业流程，更重塑了云计算的价值逻辑，Token成为“未来的电”，AI云则成为“智能时代的电网”。 IDC数据显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币，相比2023年增长55.3%，未来几年AI相关服务贡献占比将进一步实现快速提升。 尽管红利显著，但大模型的快速演进也让AI云行业面临三大共性困扰，这些问题不仅制约着产业落地速度，也成为检验厂商竞争力的关键标尺。 算力供需与效率的矛盾首当其冲，成为行业最紧迫的痛点。 一方面，算力供给缺口持续扩大，Coreweave等企业公开表示，当前全球AI算力基础设施产能仅能满足约60%的需求，阿里云、华为云等厂商虽持续加码硬件投入，但GPU/NPU芯片的生产周期、数据中心建设周期（通常2～3年），可不排除随着市场的需求增加，算力需求空缺仍将面临指数级增长。 另一方面，算力效率瓶颈同样突出，传统以CPU为核心的计算范式，在大模型场景下“水土不服”。 客观地讲，大规模分布式训练中，网络带宽不足会导致数据传输延迟，拖慢整体训练进度；推理场景中，显存不足会使多轮对话的首Token时延大幅增加，未优化的架构下首Token时延可达数百毫秒，严重影响用户体验，中小厂商仍受限于技术积累，难以突破效率瓶颈，进一步加剧了行业的“算力鸿沟”。 数据与部署的双重难题，则让大模型的“行业落地”举步维艰。 大模型从“通用”向“垂直”演进时，普遍面临“原始数据缺失”的问题，例如，当前AI训练多依赖人类归纳后的二手数据，如汽车设计场景中，AI无法直接获取车辆全生命周期的运行数据，只能依靠用户调研、故障报告等间接信息，限制了模型的创造力。 部署层面，“公共云”与“本地化”的对立难以调和，企业将数据上传至公共云，存在安全泄漏风险，且传输效率低，选择本地化一体机部署，又面临建设成本高（单套设备采购+运维费用超千万元）、性能固定（无法弹性应对需求波动）、模型更新慢的问题。 一些厂商曾为某教育企业设计混合部署方案，但仍需在数据安全与算力弹性之间反复权衡，反映出行业的普遍困境。 协同与生态的短板，进一步延缓了AI云的产业渗透速度。 当前全球科技企业虽纷纷布局AI云，但多数厂商仅聚焦单一环节，部分企业擅长模型研发（如部分AI创业公司），却缺乏基础设施支撑，只能依赖第三方算力，部分拥有算力资源（如传统IDC企业），却无法与模型深度协同，导致算力利用率不足一半。 即便是头部厂商，也存在生态壁垒，华为云的昇腾生态仍处于培育发展期，要达到CUDA的开发者粘性需要时间验证；字节云的开发者工具多聚焦内容场景，通用性尚需进一步提升，阿里云同样需要应对客户日渐复杂的场景适配需求。 举一个简单例子，宇树科技CEO王兴兴曾认为，在机器人领域尚缺一个机器人专属大模型，人形机器人量产的瓶颈也是因为AI模型不足。这就侧面证明，AI云的产业渗透速度在特定的某些领域还不够快。 传统软件开发门槛高，系统自主性不强，潜在开发者仅数千万规模，难以满足AI时代“人人用自然语言创应用”的需求，行业整体仍面临“模型－工具－应用”协同不足的问题，制约了AI云的规模化落地。 下一代超级计算机在概念与技术层面的竞赛仍在继续，但当下的商业化产出与市场回报可以被视为影响未来格局的风向标。 国际权威咨询机构弗若斯特沙利文发布《中国全栈AI云服务（公有云）市场报告2025H1》报告显示，2025年上半年，中国全栈AI云服务市场规模达259亿元，其中阿里云以30.2%，市场份额位居第一，百度云、火山引擎、华为云等处于后续梯队。Omdia报告则显示，2025年第二季度，阿里云、华为云和腾讯云的市场份额分别为34%、17% 和10%。 不同厂商所拥有的行业地位，大多与自身的投入水平力度有关，某种程度上也影响了谁能在未来成就下一代超级计算机。 谷歌预计2025年资本支出将在910亿至930亿美元之间。有报道称，过去十二个月内，阿里累计资本开支已超过1260亿，预计未来还可能在原定的3800亿AI投入上持续加码。 相比之下，字节、华为云等未披露具体关于在AI以及云上的公开投资承诺，尽管腾讯声称“将会在AI方面投入巨额资本支出”，但目前也还在数百亿内，百度同样与阿里相比在资金投入上略显规模差距。 回过头来看厂商们提出的全栈自研，可以姑且将其作为筑牢技术底座的核心逻辑，也就是实现“计算－网络－存储－模型”全环节优化。 客观而言这与当年王坚院士关注云计算的基础设施层一样，阿里云或许也觉得，打通底层是要做的第一件事，为此推出自研磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，密度较行业平均水平提升50%，且兼容英伟达、昇腾等多种主流芯片，解决了“芯片适配难”的问题。 解决了投入与适配问题，第二件事是场景与生态打通，即谁的资本回报收入规模更高，谁能让更多的客户使用。 阿里云财报披露，收入在财年Q2同比增长达到34%至398.24亿元。百度的AI云今年第三季度单季度收入只有42亿元，同比增长33%，而去年全年，华为纯云计算业务的收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%。 值得一提的是，基于“东数西算”网络动态调度本地与云端算力，为企业提供“极简接入、柔性访问、安全流转”的用算体验，企业只需接入云的算力网络，就能根据需求灵活选择公共云、边缘节点或本地部署。而据悉，目前中国500强企业中53%使用阿里云AI服务，实际渗透率领先行业。 所以单纯看收入规模，阿里云会相对突出。 回过头来看技术细节，从AGI到ASI，AI云行业的竞争已不再是“谁的算力更强”，而是“谁能构建支撑智能进化的基础设施”。 大厂们对云的探索，既展现了头部厂商的技术野心，也折射出行业的发展方向，只有将技术突破与产业需求深度绑定，才能让超级AI云从“概念”变为“现实”。

IT之家 12 月 25 日消息，今日，在北京市政府新闻办公室举行的发布会上，北京经济技术开发区（北京亦庄）发布消息称将于 2026 年 4 月 19 日举办人形机器人半程马拉松和北京亦庄半程马拉松。赛事采用“人机共跑”模式，人类选手和人形机器人选手同时起跑、共用同一赛道。 北京经济技术开发区管委会副主任梁靓介绍，本届赛事以“亦马当先”为主题，起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街，终点为南海子公园，全长 21.0975 公里，赛道融合城市主干道、国际汽车赛事路段与公园生态场景，实现硬核科技街区和自然生态空间的衔接，为机器人提供真实、多元、复杂的实战环境，全面检验其在开放场景中的适应与决策能力，推动人形机器人从“遥控”到“自主”关键跃迁。 赛事设立自主导航组和遥控组，采用混合计时方式在同一赛道竞技，自主导航赛队以比赛净计时加上罚时作为完赛成绩，遥控组赛队则初定以比赛净计时成绩乘以 1.2 系数加上罚时作为完赛成绩。同时，严格规定遥控导航操作人员非必要不下车，取消人员跟随，从规则层面鼓励和引导更多赛队实现自主完赛，推动机器人在环境感知、实时决策与持久稳定运动等核心能力上取得突破。 赛事还创新增设“最佳续航奖”“最美步态奖”“最佳设计奖”“最佳感知奖”等专项奖项，引导机器人在长续航、拟人化、动态环境适应等方面实现技术突破。为树立全球全自主技术标杆，组委会将对完全自主奔跑完成半程马拉松的优异赛队，协助申报吉尼斯世界纪录。 同时，赛事从去年单一竞速模式，升级为“竞速 + 场景挑战”双轨竞技模式，除了举办机器人半程马拉松赛，还将在同期举办机器人巴图鲁挑战赛。机器人巴图鲁挑战赛以应急救援为主题，通过构建集技术实训、赛事筹备、科普推广三大功能于一体的专业化户外实训平台，系统检验机器人在真实复杂环境中的自主决策、精准操控与持续作业能力，为人形机器人迈向多元真实应用场景提供关键验证平台。 即日起，赛事报名通道正式开启，全球创新团队可通过“亦竞派”赛事官网或“北京亦庄半程马拉松”微信公众号进行报名。 2026 年北京亦庄半程马拉松也将升级服务保障措施，在去年成功实践基础上，创新设立“机器人服务官”角色，在赛道沿线提供机器人啦啦队、路线导览、垃圾捡拾、表演互动等多样化服务，推动其从赛事工具升级为服务伙伴。组委会同时向社会公开征集可应用于马拉松服务的各类具身智能机器人，邀请具备自主运行能力、可在复杂户外环境中稳定工作的机器人团队积极参与。 IT之家查询获悉，2025 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛，来自北京亦庄的“天工 Ultra”以 2 时 40 分 42 秒的成绩冲线，夺得桂冠。身高 1.2 米的松延动力 N2 小顽童队获得亚军，来自上海的行者二号机器人赛队获得季军。

AI时代实习生也成香饽饽 凤凰网科技讯 北京时间12月25日，据《商业内幕》报道，在AI竞赛的背景下，原本不起眼的实习生岗位如今也变得炙手可热。 头部AI公司正在竞相争夺全球顶级人才，不惜开出高额薪酬。它们同样投入重金，挖掘那些尚未崭露头角的潜力股。目前在AI行业，短期、初级岗位薪资已与其它行业的全职岗位薪资水平不相上下。 OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和Meta就通过一些薪资丰厚的实习、研究员及驻留项目吸引优秀人才。 谷歌 例如，谷歌已开放学生研究员项目的申请，持续至明年7月17日，采取一边申请一边审核的方式。该项目面向美国本土的计算机科学及相关领域博士生，提供横跨多个团队的灵活项目制研究岗位，这些团队包括谷歌DeepMind和谷歌研究。该职位的基本年薪在11.3万美元至15万美元之间，具体取决于工作地点和个人经验。 Meta目前提供多个研究类实习岗位，实习周期为12周至24周，月薪在7650美元至1.2万美元以上不等，具体取决于经验和工作地点。研究方向包括神经渲染、自然语言处理、生成式建模以及计算机视觉等。 OpenAI驻留项目为期六个月，参与者将以全职员工身份加入公司，与研发团队共同开展前沿AI项目。驻留人员将获得导师指导，参与正在进行的研究项目，并有机会在项目结束后转为正式员工。驻留期间的月薪为1.83万美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月25日消息，央视财经报道，机器人租赁市场自今年春节后逐步兴起，临近年底各类年会、商演活动集中，租赁需求迎来明显增长。 与此同时，随着市场供需关系变化，机器人租金也出现显著下调。此前日租高达2万至3万元的机型，目前价格已有较大回落，部分产品日租金甚至“腰斩”。 在租赁平台上，基础版具身智能机器人的起租价已降至每天200多元；具备智能交互、高难度表演功能的中高端机型，日租价也普遍落在2000元至5000元区间。此外，机器狗的日租金多在200元到500多元之间。 市场供给也日趋体系化。此前全国首个开放式机器人租赁平台“擎天租”正式上线。 目前已覆盖全国50个核心城市，接入超过600家服务商，可提供多品牌、多型号的机器人租赁服务。

快科技12月25日消息，近日知名工程师Jeff Geerling完成了一项挑战，利用macOS 26.2最新的系统特性，将四台M3 Ultra Mac Studio成功合体，打造出一台拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。 这次集群成功的关键在于macOS 26.2引入的一项核心功能RDMA over Thunderbolt 5，通过Thunderbolt 5接口，允许一台Mac直接读取另一台的内存，无需CPU干预。 在Geekbench 6的多核测试中，该集群轻松超越了Dell Pro Max with GB10和Framework Desktop，双精度浮点数性能更是达到了1TFLOPS以上，而闲置功耗低于10W。 在AI推理方面，单机运行Llama 3.2 3B模型时，每秒可处理154.6个token；在运行大型Llama 3.1 70B模型时，每秒可维持14.1个token，这两个测试的性能都远超其他对手。 此外，在尝试运行DeepSeek R1 671B超大型模型时，其他系统均无法正常运行，而Mac Studio 集群凭借其1.5TB的统一内存，完成了这一挑战。 RDMA over Thunderbolt 5在这个AI集群中发挥了关键作用，在启用RDMA后，内存访问延迟从TCP的300微秒降至50微秒以下。 在使用exo系统测试Qwen3 235B时，四台设备每秒可处理31.9个token，比llama.cpp TCP快了一倍以上；DeepSeek V3.1更是达到了每秒32.5个token。 虽然RDMA表现出色，但在高负荷时偶尔会出现系统崩溃的情况 另外值得注意的是，由Mac Studio组成的AI集群总硬件成本约为40000美元（约合人民币28万元），相比其他两个平台，这一价格更贵。

快科技12月25日消息，据媒体综合报道，近日，艺人朱孝天在粉丝群中称，五月天所属经纪公司相信音乐涉嫌多项违规行为，包括勾结黄牛炒票。 他爆料称，“相信音乐在内地的合作伙伴是华人音乐，华人音乐是有自己的购票系统的，但是相信音乐还是选择了跟黄牛挂钩的大麦，利用黄牛把票价炒高然后跟黄牛平分，利用黄牛来逃掉溢价的税款。” 有媒体报道称，相信音乐对此表示不予回应，朱孝天则表示已配合相关部门完成调查取证。 对于朱孝天的爆料，目前大麦没有官方对外的回应公告。此外，大麦官方客服回应称，但大麦作为售票平台，不会有与黄牛勾结卖票的情况。 大麦客服还表示，大麦始终坚持公开、公平、透明的售票原则，严厉打击非官方转售行为。若用户发现任何关于黄牛的线索，可将相关凭证发送至大麦举报邮箱，大麦会第一时间处理。

IT之家 12 月 25 日消息，腾讯混元今日官宣推出 ETC 领域首款 AI 智能体。据介绍，基于混元大模型，腾讯云和安徽驿路微行科技有限公司联合推出 ETC「助手 Agent」，通过文本或语音发出指令，智能体可精准理解并高效执行。 官方数据显示，自今年 4 月启动内测以来，该智能体已服务超百万用户，问答准确率达 95%、问题解决率达 90%。ETC 助手基于腾讯混元大模型，融合多模态交互技术，不仅可以通过传统的文本输入方式提问，更可体验 AI 增强的语音交互方式获取 ETC 服务。 例如，用户发出“开启畅行模式”的指令，智能体会调高设备灵敏度，获得设备快识别、高速快抬杆的通行体验。 ▲ 图源：腾讯混元官方微信公众号 IT之家从腾讯混元官方获悉，ETC 领域首款 AI 智能体可通过 105 种状态监测算法实时采集设备运行数据，并借助语音交互与关键状态播报；在执行层，既可作为行业百科答疑解惑，也能实现语音直接控制设备。

极目新闻通讯员 楚棠 12月25日，有京东员工在社交媒体透露，京东年终连连曝出好消息：在前一天刚刚给全国各地员工送上10万盒新年惊喜巧克力后，今天又发布了2025年终奖公告，京东全集团92%的员工拿满甚至拿到超额年终奖，年终奖总投入同比增幅超过70%，预计将创下行业今年最大涨幅。据了解，京东去年9月发布了20薪升级计划，宣布自2024年10月1日起京东零售集团和职能体系将用两年时间实现20薪，其他部门也将随后陆续启动加薪。根据该加薪计划，今年京东年终奖继续大幅上涨，已升级部门今年实现19薪，同时更有业务单元提前实现20薪。此外，一线员工年终奖仍将在年前发放。 据透露出来的公告显示：今年升级为19薪的部门内，年度绩效A+的员工将获得10倍月薪年终奖，即全年22薪；年度绩效A的员工将获得9倍月薪年终奖，即全年21薪；年度绩效B+的员工将获得7倍月薪年终奖，即全年19薪。而在今年提前实现20薪的部门内，年度绩效B+的员工即可拿满8倍月薪年终奖，即全年20薪，年度绩效A+将直接获得12倍年终奖，全年24薪。京东采销今年将实现平均25薪，上不封顶。 近年来，京东不断加大对员工薪酬、福利的投入。薪酬方面，过去一年多的时间里，连续7次多范围提高员工薪酬激励。员工福利方面，今年入局外卖以来，京东成为行业内唯一实现三个100%的企业：对于全职骑手等一线员工，做到100%签订劳动合同、100%交齐五险一金、100%正式员工福利；不久前又宣布面向一线员工提供了2.8万套住房，未来5年还将投入220亿元，提供15万套“小哥之家”，通过更灵活、更多样的保障方式，打造规模最大、质量最优、覆盖最广的小哥住房保障体系。京东始终致力于让员工在实现老有所养、病有所医、伤有所赔、住有所居的同时，也让员工能够发挥所长，收获尊严感、幸福感和成就感，为社会创造更多的价值。 （来源：极目新闻） 更多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。24小时报料热线027-86777777。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 智东西12月24日报道，刚刚，“ 人形机器人第一股”优必选（9880.HK）发布公告，以“协议转让+要约收购”的组合方式共收购深交所上市公司锋龙股份（002931.SZ）93957518股（占锋龙股份公司股份总数43%）。 根据公告，本次控制权变更方案中的股份转让价格、要约收购价格均为17.72元/股（相比12月17日锋龙股份停牌前19.68元/股折让10%），以此计算，合计总对价达16.65亿元。 Screenshot 优必选称，此次战略收购是其完善产业链布局、强化核心竞争力的重要举措。未来，优必选将依托自身在人形机器人领域的技术优势与商业化经验，结合锋龙股份的制造与供应链能力，深化产业协同，持续推动人形机器人技术的产业化落地。 2025年上半年，优必选实现营业收入6.21亿元，同比增长27.5%。其中，消费级机器人及其他硬件收入2.60亿元、占比41.85%，教育智能机器人及解决方案收入2.40亿元、占比38.59%，其他行业定制0.638亿元、占比10.27%，物流智能机器人及解决方案0.5616亿元、占比9.04%。 锋龙股份成立于2003年，2018年于深交所上市，核心业务为园林机械零部件、汽车零部件及液压零部件的研发、生产与销售，产品涵盖点火器、飞轮、汽缸及精密铝压铸零部件等关键组件。2025年前三季度，该公司实现营收3.73亿元，同比增长9.47%；归母净利润2151.85万元，同比大幅增长1714.99%。 今年以来，优必选工业人形机器人Walker S2已连续拿下多笔大额订单，订单金额突破13亿元。 12月14日，美国德州仪器与优必选正式达成战略合作，德州仪器已采购优必选的工业人形机器人Walker S2，并正在其生产线上进行部署和调试。 11月，优必选工业人形机器人Walker S2开启量产交付，首批数百台Walker S2投入汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等产业一线应用。 产能方面，Walker S2当前月产能已超过300台，预期全年交付量超过500台，预计2026年工业人形机器人产能将提升至10000台。

12月25日，据《读佳》公众号信息，字节跳动有一款外观设计产品的用图应用于AR眼镜领域。《读佳》强调，这款AR眼镜的外观设计图早在2023年就完成了设计申请。这一时间节点表明，字节跳动极有可能在两年前就已经着手开展AR眼镜的相关工作。 据CNMO了解，今年8月，网络上热传“字节跳动即将发布AI眼镜”的消息，引发了众多消费者和行业人士的猜测与期待。对此，字节跳动相关负责人明确回应称，相关产品仍处于早期探索阶段，目前并没有发布计划。 而当前市面上的AI眼镜品类繁多，定价跨度极大，从数百元到数千元的产品应有尽有。其主要原因在于产品形态的差异化定位。听潮TI曾对目前国内AI眼镜市场的竞争者进行了清晰划分，主要可分为以下五类（下图）。 据悉，互联网科技大厂中，阿里、百度和字节跳动在国内大模型领域基本保持在前三到前五的水平，拥有强大的技术实力和研发能力。其中，阿里有电商和支付体系；百度有地图技术；字节跳动则拥有庞大的内容生态矩阵，可通过生态协同的方式，让让设备从工具升级为生活服务入口。 值得一提的是，相关信息显示，截至2025年12月，国内市场中AI眼镜上下游产业链共计超30起融资事件，资金总额接近40亿元。

快科技12月25日消息，今晚小米举行新品发布会，卢伟冰登台后的第一句话就是，今年是小米创业的第15年。 回顾即将过去的2025年，小米取得了一系列成绩，官方也是着重列出了一些，如下： 1、人车家全生态战略正式闭环； 2、发布小米自研3nm旗舰芯片玄戒O1； 3、小米武汉大家电工厂正式投产； 4、小米17系列斩获双11国产手机全渠道全价位段第一； 事实上，今年的4月6日，雷军就曾发文：“今天，小米的创业路已走过了15年。这只是开始，我们会继续努力。” 2010年4月6日，北京中关村银谷大厦807室，小米成立第一天，14名创始团队成员和1位投资者，围在一锅小米粥前。小米第一位女员工管颖智拍下了这张照片。

快科技12月25日消息，在今天的新品发布会上了，小米正式发布了小米手表5，分为蓝牙版和eSIM版，其中蓝牙版售价1999元，eSIM版售价2299元，还有一款钛金属3D打印表带售价799元。 小米手表5采用双面人工蓝宝石玻璃，不锈钢表壳一体锻造，表径为47mm，屏幕为1.54英寸AMOLED面板屏，全局亮度1500nit。 这款手表还采用智能双芯架构，支持高通旗舰W5芯片和恒玄2800低功耗芯片无感切换，手表端提供有独立应用商店，覆盖70+常用App。 eSIM版可作为独立腕上手机使用，支持独立接打电话、上网、在线听歌、快捷支付，甚至支持独立使用微信、支付宝，930mAh小米金沙江电池壳支持6天长续航，省电模式下续航可达18天。 其还搭载EMG肌电信号传感器，支持微手势操控捏一捏接听电话、遥控拍照，搓一搓即刻关闭闹钟，甚至通过组合手势实现“隔空鼠标”般复杂操控，而且不仅可以控手表、还能控电视、手机、平板。 运动健康方面支持150+运动模式，采用ECG心电分析，30秒即可快速采集、生成心电图报告，还拥有高精度心率血氧传感器。

快科技12月25日消息，今天，小米推出新一代家居中控核心——小米智能家庭屏11，售价1299元。 它采用11英寸大屏，屏占比达82%，体积较上代缩小34.8%。内置七大视频平台，是全家人的“小电视”，也是长辈的陪伴屏、孩子的学习屏。 作为全屋中控，它能控制6000+智能设备与传统家电，支持本地中枢与Mesh 2.0组网，稳定性进一步增强。 其首次搭载Xiaomi HyperOS 3系统，配合8核处理器+6G运行内存的全新硬件组合，响应速度提升65%、执行速度加快40%，响应时间进入200ms内。 同时它配备高信噪比麦克风，可精准识别复杂环境下的语音指令。 交互体验全面升级：“家中设备问答”功能覆盖7000+设备说明书与QA文档，支持静态信息查询（如“洗碗机有紫外线消毒吗”）和动态信息追踪（如“衣服多久洗完”）。 “跨端一句话多指令”支持同时发送10个指令，还能混搭查询、定时等操作，例如“暂停音乐、关客厅灯，5分钟后提醒出门”。 此外唤醒词简化至“小爱+指令”，语义识别能力可区分背景音与真实指令。

IT之家 12 月 25 日消息，台湾地区 iPass 一卡通票证公司现推出一款采用 3.5 英寸软盘造型的“3.5 磁片 3D 造型一卡通”iPass 异形交通卡，提供黑黄两种配色，定价为 550 新台币（IT之家注：现汇率约合 122.8 元人民币），可在当地 711 便利店直接购买或通过 PChome 平台网购。 ▲ 图源 iPass（下同） 官方表示，3.5 英寸软盘在计算机发展史上具有不可替代的地位。自 1984 年苹果在 Mac 电脑上采用以来，这种轻薄小巧的存储介质在 20 世纪 80 至 90 年代迅速普及，成为个人电脑的标准配置之一，并在 1996 年达到使用高峰，全球在用软盘数量一度高达 50 亿张。尽管进入 21 世纪后逐渐淡出大众视野，但作为个人电脑时代早期的重要象征，3.5 英寸软盘承载了无数人初次接触电脑、保存文件的珍贵记忆，具有深远的历史意义。 ‘3.5 磁盘 3D 造型一卡通’在外观上高度还原了经典 3.5 英寸软盘的设计，同时融入巧妙构思，兼顾收藏价值与实用性。产品将复古外形与一卡通电子票证功能相结合，无论是乘坐公共交通还是在便利店消费，都能展现独特的怀旧风格。每张卡片还附赠贴纸，用户可像当年给软盘贴标签一样进行个性化装饰，打造专属的“经典软盘”一卡通。 本次共推出两款最具时代代表性的配色 —— 象征当年电脑主流风格的“经典黑”，以及代表 80、90 年代青春与活力的“青春黄”，方便消费者根据个人喜好进行选择。 公开信息显示，iPass 一卡通交通卡可以在台湾地区乘搭捷运（地铁）、铁路（台铁）、公车（公交车）、公路客运（长短途巴士）、渡船、Ubike 自行车等，同时支持在便利店、咖啡店等地消费。

快科技12月25日消息，在今晚的发布会上，小米还正式介绍了米家漫反射吸顶灯，这是小米史上最强吸顶灯，售价1899元。 其实这款产品此前已经提前开售，很多用户已经安装，并且备受好评，实际上体验确远超传统灯具。 其实简单来说，它更像是一台挂在天花板上的大路灯，而大路灯的特点就是亮度高、护眼。 在日前的小米家电沟通会上，小米对这款产品做出了详细介绍，新品采用了米家创新的广角漫反射技术，打造了亮而不炫的立体环绕光效果。 可以带来更舒适、护眼的空间照明，让灯光均匀反射全屋，空间亮度均匀，且无眩光可以保护儿童和成人的眼睛。 此外，漫反射让全屋整体都亮起来，灯下写字、绘画的阴影大大减少，视觉更清晰。 这款新品拿下了多个权威认证，包括TÜV南德零眩感认证、光生物安全豁免级认证、中家院母婴级照明认证，适配0-12岁全年龄段视力保护需求。 灯光素质也非常出色，采用定制全光谱灯珠，太阳光谱拟合度系数GFC>0.985，显色指数Ra97、光色品质CQS97，色彩还原度接近自然光。 最关键的是，米家漫反射吸顶灯外形非常简约，而且整灯只有20cm，不压层高、不显压抑，在灯光素质看齐大路灯的前提下，却避免了大路灯的占地缺点，体验更好。

快科技12月25日消息，小米Buds 6耳机今晚正式发布，首发价699元。 小米 Buds 6可选星云紫、珍珠白、钛光金、月影黑四款配色，单只重量4.4g，采用仿生曲线设计。 该耳机搭载三磁镀金单元，驱动力提升7%，低频灵敏度增加40%。升级24K镀金振膜，高频灵敏度提升30%，高音更加清脆悦耳。 同时，小米Buds 6支持24bit/48kHz高清无损音频，传输速率最高达2.1Mbps，是传统传输码率的6倍以上。让音乐细节纤毫毕现，更具临场感。 另有哈曼“金耳朵团队”联合调音，带来两款音效模式，还原行业经典听感曲线，打造充满沉浸感的纯粹体验。 小米Buds 6还有3麦克风通话降噪，支持空间音频、智能翻译录音、同声传译、AI智能摘要。 其他方面，小米Buds 6单次续航6小时，搭配充电盒续航35小时，支持IP54防尘防水，支持小米查找，实时定位。

IT之家 12 月 25 日消息，阿里通义 Qwen 团队于 12 月 23 日上线推出 Qwen-Image-Edit-2511 全新图像编辑模型，在 Qwen-Image-Edit-2509 基础上，减轻图像漂移、提升人物一致性、集成 LoRA 能力、增强工业设计生成能力，以及强化几何推理能力。 该模型作为通义家族在视觉生成领域的最新尝试，专门针对“图像编辑”场景进行了优化。不同于传统的文生图模型（Text-to-Image），该模型主要解决的是“在保持原图主体结构不变的前提下，对特定区域进行精准修改”这一行业难题，为开发者和设计师提供了更高效的 AI 辅助工具。 Qwen-Image-Edit-2511 的最大亮点在于其强大的指令遵循能力（Instruction Following）。用户无需掌握复杂的 Photoshop 图层技术，也不必手动绘制选区，只需输入类似“将画面中的猫换成狗”或“移除背景中的路人”等自然语言指令，模型即可自动理解意图并执行操作。 该模型通过深度融合视觉编码器与语言模型，能够精确识别图像中的语义对象，确保在修改目标物体的同时，最大限度地保留原图的光影、纹理及背景一致性。 Qwen-Image-Edit-2511 进一步改善人物一致性，保留主体的身份特征和视觉风格的情况下，能够基于输入的人像进行富有想象力的编辑。IT之家附上相关图片如下： 新模型进一步增强了多人合影场景中的一致性表现 —— 能够将两张独立的人物图像高保真地融合为一张协调的群像照片： Qwen-Image-Edit-2511 将部分精选的热门 LoRA 直接集成到基础模型中，无需额外微调即可启用其效果。例如，光照增强 LoRA 下，用户可开箱即用地实现逼真的光照控制： Qwen-Image-Edit-2511 引入了更强的几何推理能力，例如，可直接为设计或标注目的生成辅助构造线：