近日，纽约市在曼哈顿联邦法院提起诉讼，指控社交媒体巨头Meta（Facebook和Instagram母公司）、Alphabet（Google和YouTube母公司）、Snap（Snapchat母公司）以及字节跳动（TikTok母公司）“重大过失”，称这些公司导致了青少年心理健康危机。 诉状中称，这些平台通过设计和运营方式，最大化吸引青少年用户，利用青少年的心理与神经生理特性牟利。诉讼特别指出，这些社交媒体利用算法让青少年上瘾，形成持续的设备依赖。“这些公司清楚地知道，儿童和青少年正处于发展阶段，尤其容易受到这些功能的成瘾性影响。” 据纽约市提供的数据，77.3%的高中生（女生比例为82.1%）每天使用电视、电脑和智能手机等屏幕时间超过三小时，睡眠减少，旷课现象严重。纽约市学区数据显示，36.2%的公立学校学生被认定为“长期缺课”，即全年至少缺课10%。 全国范围内，青少年自杀率增长了57%，因焦虑症前往急诊室的比例增长了117%。截至2020年，报告中高中心理长期抑郁和无助感的学生比例十年间增长了40%。 诉讼还将社交媒体与“地铁冲浪”现象的上升联系起来。纽约警察局数据显示，已有16名青少年因在移动列车顶部或车厢侧挂行驶而死亡。仅本月早些时候，就有两名分别为12岁和13岁的女孩在地铁冲浪过程中丧生。 纽约市此次诉讼加入了全美范围内的诉讼潮。根据联邦法院数据，目前加州奥克兰有约2050起类似诉讼。此前市长埃里克·亚当斯于2024年2月宣布起诉，但纽约市已撤回旧案，参加全国性诉讼。纽约市常住人口约848万，其中未成年人约180万，是目前最大诉讼方之一。 纽约市表示，其教育体系、卫生部门和社会服务机构已不得不应对社交媒体公司带来的后果，诉讼目的是要追讨由此导致的公共开支损失，并要求法院进行强制性干预。 Google方面回应称，YouTube是视频分享平台，而不是用户用来与朋友交流的社交应用。

最近，这张图在科技圈非常火，再次引发“AI泡沫”的讨论。 大家发现，原来OpenAI、英伟达、AMD以及Oracle之间，存在这么一个互相投资，互相购买服务的套娃结构。 这家说投资千亿，那家说拿到千亿订单，就是一笔钱在圈子里转？ 今天，咱继续聊聊，这祖传1000亿美元如何在AI圈转起来的，它究竟是AI泡沫的佐证，还是藏着Sam Altman怎样的野心。 资本的“传送带”：GPU 成了“数字金砖” 要理解这场重资产竞赛，咱得从 CoreWeave 这种“新云”（Neoclouds）讲起。 CoreWeave，这家从加密货币挖矿转型而来的公司，现在已经成了 AI 超级计算领域的市场领导者。他们怎么做到在短短一年内野蛮生长的？ 答案是：杠杆。 在 2024 年 5 月，CoreWeave 成功签下了一份由 Blackstone (黑石) 牵头的 75 亿美元债务融资工具，这笔钱在私人融资历史上都算得上是最大的交易之一。 这笔钱加上之前的融资，在短短 12 个月内，CoreWeave 累计从股权和债权投资者那里获得了超过 120 亿美元的资金。 CoreWeave 的商业模式，正是“GPU 抵押-融资-扩张”的完美写照： 1. GPU 成了抵押物： CoreWeave 拿到英伟达最新的、最牛的 GPU 芯片和服务器机架（他们以持续获得英伟达最新最好服务器机架的能力而闻名）。 这些昂贵的硬件，在市场上供不应求，具有极高的价值和流动性，它们成为了金融机构眼中的“数字金砖”。 2. 结构化融资： 金融巨头 Blackstone 等机构，基于这些 GPU 资产的未来租赁收入，向 CoreWeave 提供私募债或结构化融资。 Blackstone 明确表示，AI 和数字基础设施是他们“最高信念的主题”之一。 3. 锁定供货： 拿到钱的 CoreWeave 马上就可以去锁定下一批英伟达的供货，甚至可以抢先成为英伟达最新产品的首批客户。 4. 算力出租 ： 部署完成后，他们再将算力对外出租，获取现金流。CoreWeave 预计到 2024 年底，其数据中心足迹将从 2023 年的 14 个翻倍至 28 个。 资金就是这样沿着“模型-云 -芯片 -资本市场”的链条，像“传送带”一样层层叠加、滚雪球般壮大。 重磅玩家入场：微软与万亿承诺账本的真相 看到CoreWeave 玩得风生水起，微软这个超级巨头也跟着加入其中。 微软投入了330 亿美元给 CoreWeave、Nebius 等“新云”提供商。其中，微软与 Nebius 签订的最新协议就高达 194 亿美元，这笔交易将为微软内部团队确保大约 10 万块英伟达下一代芯片的使用权。 这操作是不是有点反常？ 微软自己就是全球最大的超大规模云服务商之一。它为什么要花大价钱租别人的算力？ 答案我们在8月已经有回答：缓冲风险，利润最大化。 简言之，就是微软采用算力租赁的方式，短期能快速满足下游用户算力需求，长期则能放缓算力中心的建设投入，控制自己的资本开支，分一部分利润出去，降低自己的整体风险。 OpenAI 则把整个套路都用到了极致，今年签订的计算能力交易总额已高达惊人的1万亿美元。通过与 Nvidia、AMD、Oracle 以及 CoreWeave 各种协议构建起了一个庞大的金融飞轮。 有人评价，OpenAI的做法是金融资产证券化，把昂贵的 GPU 芯片，变成了一种可以抵押、可以证券化的“类资产”，考虑到GPU这类电子产品快速贬值的特性，把它比作2009年金融危机的罪魁祸首次级抵押贷款资产证券化（ABS），据此发出AI泡沫来临的警告。 AI次贷危机？这是OpenAI的“大而不倒”策略 将GPU的金融化比作次级抵押贷款，抓住了表象：高杠杆、高风险、以及资产价值的不确定性。 这确实是制造一场危机的完美配方。但如果认为OpenAI的目标仅仅是在刀尖上跳舞，那就完全理解错了Altman的真实意图。 他们真正想要编织的，是让自己“大而不倒”的安全网。 这可能吗？相似的案例100年前已经上演。 1907年，美国金融体系因为金融机构投机失败和银行挤兑濒临崩溃，当时还没有美联储为大家兜底，美国经济命脉悬于一线。 这时是已经70岁的JP摩根，凭借他二十几年时间，通过董事会席位和股权关系编织好遍布铁路、钢铁和银行集团的权力网络。 摩根把美国顶尖银行家召集到自己的私人图书馆，锁上大门，要求所有人拿出储备金，决定好哪家机构能获救，哪些机构必须死。 在JP摩根的强势主导下，拯救了这场金融危机，也让大家意识到他才是美国当时真正的中央银行。 OpenAI现在正有异曲同工的意思： 在芯片层创造“相互依赖”：与AMD的交易堪称典范。通过承诺巨额采购，换取AMD高达10%的认股权证。 这让AMD的未来股价与OpenAI的成功深度绑定。同样，对英伟达的千亿订单，也将芯片巨头的产能和未来都与自己捆绑。如果OpenAI倒下，它们将遭受重创。 在基础设施层绑定“利益共生”：与Oracle合作的数百亿数据中心建设计划，让Oracle对投资者的增长故事严重依赖OpenAI。 一旦OpenAI出问题，Oracle的巨额投入就可能变成一堆“搁浅资产”。 在生态与用户层 - 绑定“政治筹码”：超过8亿的周活用户和依赖其API的公司，构成了一种事实上的“社会基础设施”。 任何试图让它消失的举动，都将引发巨大的社会和经济震荡。 所以，再回来看那张“资本套娃”图，它的深意就清晰了。 OpenAI正通过这些它自己都还没筹集到的、高达万亿的承诺，在芯片、云、开发者和用户之间建立一张巨大的、相互交织的依赖之网。 这几天Sam Altman又向媒体透露，未来还有更多大交易，显然这场世纪布局远未结束。 现在简单下说这就是“AI泡沫”为时尚早，大家正在见证的，是一场用资本作为入场券的、重塑未来科技格局的产业游戏。

兄弟，你是否有这样一种感觉，怎么突然之间，电车都开始上变速箱了？ 咳咳，我说的当然不是丰田纯电 86 这样，为了还原油车驾驶质感，特地模拟的 6 速手自一体变速箱。 而是纯电专用的 2 挡变速箱，比如之前保时捷电动 Taycan 上的那个，还有奥迪 e-tron GT 以及莲花 Eletre 的顶配等等。 甚至最近出的纯电 CLA ，还把 2 挡电车打到 30 万以内的价位，要都这么便宜，以后电车可能都带变速箱了。 难道这些被纯电埋没的合资品牌们，又靠着变速箱重新杀回来了？电车换挡到底有没有用？ 首先，要脖子哥说，电车配个变速箱，那肯定是有用的。 本质上变速箱就是一个物理外挂，可以在需要的时候调节扭矩和转速，这对油车、电车都一样。只不过呢，油车是标配，电车是选配。 过去燃油车必须要装变速箱，是因为发动机的特性太拉，高效工作区间太窄。 众所周知，发动机扭矩是需要一定转速才会起来，你起步的时候动力不足，所以你要挂 1 挡减速升矩，才能起步加速，上得了坡。 而等你速度上来了之后，发动机又很快到了转速极限，一方面热效率直线下滑，油耗大增，另一方面是各种机械损耗，噪音也起来了，你又得升挡来降矩增速，把发动机转速降下去。 总之，发动机可以说是一会儿肾虚，一会儿甲亢。 所以你就要根据路况疯狂换挡，这玩意儿，你开过手波肯定就懂了。 然而电车就没这个问题，电机起步给你峰值扭矩，而且转速上限更高，经济区间也更宽，发动机三大缺陷给你一招捅破，无懈可击。 与此同时呢，装变速箱也不适合电车，因为电车没有传动轴，它的四驱一般都是用双电机完成，你要加变速箱肯定有个疑惑，到底加前面还是后面。 呃，其实也不必想太多，反正不管装哪，效果都大打折扣。 所以电机一般不需要带挡位，用一个减速器调整到合适齿比，设定一个扭矩和转速的固定比例，就可以匹配车辆行驶。 但是吧，这不代表装变速箱就没意义。 对性能电车来说，变速箱是为了继续提高电机的能力。比如说，电机起步很快，但肯定不妨碍你想崩得更快对吧？所以一些车型会加 1 个挡位，用来提高起步扭矩，抢个零百。 而到了高速的时候，就和油车一样，升挡再继续提高极速上限，在赛道的大直线段，尾速可以拖得很长。 于是在早期的 FE 比赛中，也有队伍尝试过 5 挡变速箱，只不过因为车身太重就被抛弃了。 总之以上这些优点，至少能让 Taycan 这些性能车以小博大。 但对你 CLA 来说，是不是有点鸡肋了？ 其实也不是，对家用车来说，电动换挡更多是为了高速的经济性。 和发动机比，电车已经够经济了，一般来说，电机的效率可以到 90% 以上， 1000-12000rpm 都是高效区间，而发动机热效率能到 35% 就不错了，而且也只能在 2000-6000rpm 之间。 但你实际跑高速的时候，会发现电还是嘎嘎的掉，比如原本你城区开 14 个电，上高速就到 20 去了，不光是心疼钱，更是怕续航不够。 而原因呢，除了风阻摩擦力啥的，主要就是电机旋转导致的铁芯损耗（简称铁损）。 比如在高速上，电机达到 12000rpm，铁损在所有损耗中的占比可能从 30% 上升到 55% 。 这里的原理比较复杂，咱们日后再说，一言以蔽之，电机和发动机一样，转速超过高效区间后也会大幅降低效率。 这时候变速箱当然是有用的，它能让电机用更少的转速，达到更高的车速，帮咱们再省点电。比方说纯电 CLA 就主推它的高速续航，全程 120 能跑 572km 。 就是吧，省这点电可能不够我买一个变速箱的。 相比用一个单挡的减速器，电车增加一个 2 挡变速箱，差不多节省 5-10% 的电耗，但代价是，会增加 3000 元左右的成本。 毕竟大伙儿一个月可能都不去一次高速，甚至有些兄弟到了高速，也只开 80 ，用不到的可能性更大，为了省高速的这点电费，就有点得不偿失。 就像之前吉利等车企搞出来的多档 PHEV ，逐渐搞回单挡或者增程一样。 变速箱这个配置和需求，可能过于小众了。 而且，这玩意儿其实也没那么好做。 虽然相比油车 8AT 这种 3-4 组行星齿轮，这个纯电变速箱要简单得多，但是一旦上到性能车的赛用级别，可能依然不太容易。 就拿 Taycan 上使用的赛用犬牙齿轮来说，它可以承受 610N·m 的扭矩，而国内用的一般在 300-400 N·m 。 总之，电动换挡又贵又难做好，用处也不大，为啥不直接绕开呢？所以除了昊铂 SSR ，国产性能车大都选择了大电机和多电机方案。 比如 SU7 Ultra 用的 V8s ，最大功率 425kW ，最高转速 27200rpm ；而仰望 U9 直接用 4 个 555kW 电机，总功率达到 2200kW 。 相比之下，采用 2 挡变速箱的电车，一般都是一到两个小电机。比如 Taycan Turbo GT 双电机四驱的总功率也就 760kW 。 就好比说，我对线能力强，出门不买装备都打的过你，挡位啥的，压根就无所谓了。 所以本质上，咱们国产车大多不出 2 挡，主要还是没必要。 一方面大伙儿买车一般都是为了上下班通勤，上高速的需求不多；另一方面咱家的三电也做得好，光靠电机就顶得住，甚至现在 800V 都不算什么，直接往 1000V 去了。 为了这点高速性能，专门搞个变速箱，真就没啥意义。 当然国外这些车嘎嘎上挡位，也不是画蛇添足，人家那是真跑高速。 不光是美国人缺高铁，德国还有 “ 无限速 ” 路段，你如果开电车到 140 就到头，那不得被超你的油车车主笑嘻了。 反正就是，各有各的需求吧。 但这套东西卖到咱们国内，真要看大伙儿买不买帐了。。。 撰文：TC 编辑：脖子右拧 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 特斯拉都造不出的变速箱，竟是保时捷电车「又快又长」的秘密 长城证券|纯电动车变速器多挡化为大势所趋，公司新能源产品储备丰富 梅赛德斯·奔驰官网

最近看到一张聊天截图，差点给世超直接送走。 有网友找师傅上门修个电脑，最后居然掏了 2719 元？ 两千七啊兄弟们，这价格都够我在图吧搞三台打 LOL 的主机。差评数码群也是炸开锅，差友们纷纷表示想转行了——算一下时薪一万五，谁不心动？ 话不多说，咱先分析一下这离谱的账单。 上门费 30 + 检测费 79，这些倒是合理，毕竟师傅跑腿、检查也辛苦。 但后面的项目，就越看越不对劲了： 1T 硬盘修复 320 元 正版 Win11 系统 980 元 CPU 电压编程重调 750 元 BIOS 硬件兼容性重调 560 元 一个个听起来很牛逼对吧？编程！重调！高科技！ 但“CPU 电压编程重调”翻译人话就是进 BIOS，把 CPU 电压恢复默认。 因为CPU 电压可以调节，电压高了能超频，但不对了也会无法启动。所以 CPU 出问题了，就得尝试恢复一下默认电压。 这套操作在老师傅手里，一根烟都抽不完。你要是愿意捣鼓，网上看点视频也是分分钟解决。 至于“BIOS 硬件兼容性重调”，说白了就是调个启动顺序，改个内存频率。 这事的难度对师傅来说，相当于你帮你奶重启了一下路由器。 这两个 5 分钟的活收 1310 元，时薪 15720 元。哥们是真牛，投行精英见到你都得叫爹。 最骚的，是那个正版 Win11 系统 980 元。 虽然比微软官网优惠了 100，但根据师傅的尿性，世超敢肯定，他含泪赚了 10 倍甚至 100 倍。。。 据我所知，微软官方卖的授权是跟个人账号走的，后面就算换电脑，也能激活。 但市面存在着很多厂商批发来的授权码（OEM），只绑定首次激活机器，售价在 100 左右，甚至还有渠道激活码，只要几块钱。 所以真相大概率是：10 块钱成本的东西，师傅转手就是 980。。。 最后再看下“硬盘修复 320”，也是个笑话。 硬盘维修分两种。 一种是硬盘磁头、盘片损坏，数据彻底读不出来。这种要送到专业数据恢复中心，在无尘车间里开盘修复。那价格，320 后面起码再加个 0。 另一种就是电脑系统崩了，硬盘本身没坏，只是分区表或者引导出了点问题。这时把硬盘挂到另外一台设备，复制粘贴一下数据完事。 兼职过维修的公司同事和我说这套维修方案，他收个 200 就行了，居然有人敢收 2700，这和抢劫有啥区别？ 离谱吧？ 可这种离谱的事，却不知何时，成了上门维修的行业常态。 黑猫投诉上，跟电脑维修相关的投诉超过 3000 条，其中很多都是因为乱收费。 有差友的亲戚装个系统被收 1000 块，装的还是满屏弹窗的 Ghost。 还有网友在电话里说好 138 装机，上门就变成“走背线加 200”。 问题来了，为什么上门维修会变成这样？ 核心，就是病急了+信息差。 电脑出问题往往是你最急用的时候——赶报告、交作业、打游戏，根本没时间货比三家。 当你随便挑了一家，等师傅上门，电脑也拆了，明知被坑也只能认了。 换人？说不定更贵。 其次，信息差也让大家不知道自己该不该花这个钱。 CPU 电压编程重调、兼容性重调，这些专业术语一说出来，普通人直接懵了。感觉电脑得了绝症，不下血本治不好。 这招不光电脑维修在用。 编辑部同事家里下水道堵了，师傅第一次没通开，说要用特殊药水，接着张嘴就是 120 元。 后来才发现，药水就是个幌子，网上十几块一瓶。第一次师傅压根没用力，上了药水才真捅。 其实 BIOS 编程重调和特殊药水的本质都一样：用一个你不懂的概念，来超你脑袋的纲。 但仅仅是用户不懂，还不足以让宰客成为常态。真正的问题，藏在这个行业的运作模式里。 价格不透明是第一道坑。 你在平台上看到“重装系统 30 元”，那通常只是服务激活费。具体多少钱？“要看现场具体情况”。 这，就给了师傅巨大的操作空间。 当然，我也承认它有一定的合理性——用户电脑蓝屏，大部分情况下重装系统确实能解决，但万一是某个硬件出问题了呢？ 平台的高额抽成，也把师傅逼上了宰客之路。 315 曝光的啄木鸟宰客，有一部分原因是平台抽成高达 60%，师傅老老实实干活可能养不活自己，但单干又接不到订单，所以他们只能想办法去多收费。 小红书上有一位做过上门维修的网友，也爆料过行业内幕。 据他透露，很多电脑不开机其实都是小毛病——擦一下内存条、清清灰、换个硬盘就能解决。 但问题是，这样的小活利润太低，师傅根本赚不到钱。公司给的提成只有 40 %，上门装机收客户 200，师傅到手才 80 块。一旦花的时间久一点，路上来回一趟就亏得要死。 更让人震惊的是，行业里也早存在着一些明文惯例，用于培训新人。 所有单子都要加收 50-300 元的人工费，固态硬盘的报价更是离谱——120G 报 480 元，256G 报 580 元，512G 要 780 元，而这些硬盘的成本价也就一两百块钱。 要是遇到有钱的，好说话的，不懂电脑的，那直接往死里报价。。。 一旦维修师傅还有点良心，报价不够狠？ 不好意思，“别干了，挣那点钱不够退网费的，当月也不会有啥业绩”。 看到这一定有差友问，那我们咋办呢？ 说实话，想完全避坑很难，咱不可能了解所有零配件的价格和专业术语。 如果真要修电脑，世超建议最稳妥的是找身边懂行的朋友，请人家吃顿饭也比被坑强。 实在找不到就去品牌官方售后，虽然贵但至少明码标价。另外，自己也可以学点基础知识，至少知道师傅在说什么。 大家小时候都听过这样一个故事： 某台设备发生了故障，公司请专家来修理。专家到场后，只是在某个地方按了一下开关，机器立刻恢复正常。专家开出费用 100 万：一百块是劳动成本，剩下的高额费用是“知道应该按哪个开关”的经验和技术价值。 但这个故事，在今天并不适用。 故事的本意是告诉我们知识有价值，可没说“有知识就能随便定价”。 而且，故事里专家面对的是企业——设备停工一天损失百万，救急收 100 万是市场定价；而今天维修师傅面对的是普通消费者，操作一下收 2000 块那叫趁火打劫。 最重要的是——故事里没有欺骗。 专家说“我知道按哪”，然后真的按对了，而维修师傅说“CPU电压需要编程重调”，只是心虚地把“恢复默认值”说得很高级。 当一个行业的常态是能多坑是多少，忘记了本职使命，所谓的“专业价值”就已经不再是道理了 ，而是一种诡辩，是在透支口碑，是挖掘整个行业的坟墓。 当年红火的电脑城，现在门可罗雀。 我想问上门维修，会不会也走上这条不归路？ 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 北京商报：屡遭投诉的啄木鸟 难解的高抽成 小红书维修师傅爆料笔记 黑猫投诉

苹果公司计划在高端M5 Pro和M5 Max芯片机型发布之前，率先推出搭载标准M5芯片的基础款MacBook Pro。据AppleInsider消息人士透露，苹果当前正在测试该机型，并运行尚未发布的macOS 26.0.2系统。 报道称，这款M5芯片MacBook Pro已接近发布阶段，而配备M5 Pro和M5 Max芯片的14英寸与16英寸MacBook Pro预计将在2026年初亮相，预装macOS 26.3系统。经过测试后，macOS 26.3预计将于明年一月对外发布。 这一分批发布策略并非首次。2020年11月，苹果更新了13寸MacBook Pro，并首次搭载M1芯片，但14英寸和16英寸的M1 Pro和M1 Max型号则直到2021年10月才发布。类似地，2022年6月，13英寸MacBook Pro升级为M2芯片，而更大的M2 Pro和M2 Max机型则在2023年1月才面世。此后，苹果取消13英寸MacBook Pro，2023和2024年的14英寸和16英寸MacBook Pro均实现了M3/M4系列芯片的同步发布。 不过，最近美国联邦通信委员会（FCC）仅出现了一款未发布的MacBook Pro的相关文件，这进一步暗示苹果有可能近期先发布基础款14英寸M5芯片MacBook Pro，高端机型将在明年初跟进。 实际上，这种分步发布方式也解释了此前传闻在2025年底至2026年初的发布时间摇摆不定。最终的安排很可能是两者兼顾。 除MacBook Pro外，今年还预计有iPad Pro和Vision Pro等设备也将换搭M5芯片。目前尚不清楚苹果是否会为这些新品举办发布会，或以新闻稿和短视频形式公开。 关于芯片性能，早前泄露的下一代iPad Pro开箱视频显示，M5芯片在多核CPU性能上较M4芯片提升12%，图形性能提升高达36%。该芯片仍采用9核CPU，并使用台积电第三代3纳米工艺制造。 对于未来的MacBook Pro，两代之后的机型可能会迎来更大变化，包括传闻中的OLED显示屏、触摸功能、更纤薄设计、内置蜂窝网络连接，以及采用台积电2纳米工艺制造的M6芯片，实现更显著的性能提升。 新款MacBook Air、iMac、Mac mini和Mac Studio预计要到明年才会发布，报道没有提及Mac Pro台式机的相关消息。

导读：贼喊捉贼！美国芯片“追踪门”曝光，外媒：双重阴谋来了！ 在科技飞速发展的今天，芯片作为核心技术的象征，已成为各国竞争的焦点。然而，美国却在这场科技竞赛中，将霸权主义演绎得淋漓尽致。近日，英伟达被网信办约谈，其最新H20人工智能芯片涉嫌安装“追踪定位”后门，这一事件如同一颗重磅炸弹，瞬间引爆了舆论场，将美国科技霸权的丑恶嘴脸暴露无遗。 一、H20芯片：美国“技术围堵+市场掠夺”的双重阴谋 英伟达，作为全球知名的芯片制造商，其产品在人工智能领域占据着举足轻重的地位。然而，就是这样一家看似光鲜亮丽的企业，却在美国政府的授意下，干起了“卖你阉割版芯片还埋雷”的勾当。H20芯片，作为英伟达最新一款声称拥有超强AI计算能力的芯片，本应是中国市场急需的高端AI利器。然而，实际情况却是，这颗芯片被美国进行了“精心”的“阉割”，性能大幅缩水，成为了名副其实的“残次品”。 美国为何要这么做？答案其实并不复杂。一方面，美国希望通过销售这种性能缩水的芯片，继续从中国市场攫取巨额利润。英伟达去年在中国市场收入狂揽170亿美元，这一数字足以说明中国市场的巨大潜力。然而，对于美国来说，这还远远不够。他们不仅要赚钱，还要通过技术封锁，锁死中国芯片自主研发的道路，确保自己在全球芯片市场的绝对主导地位。 另一方面，H20芯片上的“追踪定位”后门，更是美国对中国科技企业的一种极端控制手段。这种后门就像是一个远程操控开关，能让操控者实时“定位”芯片，甚至一键让它罢工、彻底报废。这种手段之卑劣、用心之险恶，简直令人发指。美国议员比尔·福斯特的话一针见血地指出了这一阴谋的本质：“通过安全模块给芯片套上‘数字绳索’，一旦出事，美国说断就断。” 二、“贼喊捉贼”：美国的双面谎言与虚伪嘴脸 如果说H20芯片的“追踪定位”后门是美国科技霸权的一次集中展现，那么美国在对待华为等中国科技企业时的态度，则更是将“贼喊捉贼”的虚伪嘴脸演绎得淋漓尽致。 近年来，美国一直以“国家安全”为由，对华为等中国科技企业进行无端打压和制裁。他们声称华为的产品存在安全风险，甚至在全球范围内发起针对华为的安全审查。然而，经过多年的调查和审查，美国却始终没有找到任何实质性的证据来支持其指控。这不禁让人怀疑，美国所谓的“国家安全”威胁，是否只是其打压中国科技企业、维护自身科技霸权的借口？ 与此同时，英伟达却在中国市场上干着“芯片装监听器”的买卖。这种行为与美国对华为的指控形成了鲜明的对比，也彻底揭露了美国“贼喊捉贼”的双面谎言。美国一边大喊华为“产品不安全”，一边却在自己的芯片上安装后门，这种虚伪和双重标准简直令人不齿。 三、中国芯片产业的崛起：打破美国科技霸权的希望之光 面对美国的科技霸权和双重标准，中国并没有选择屈服和退缩。相反，中国芯片产业正在以惊人的速度崛起和发展。华为昇腾系列芯片已经在算力上对英伟达发起猛烈冲击，性能日益逼近甚至超越部分美企产品。中芯国际、长江存储等本土晶圆厂也在加快推进制造工艺，努力打造自主可控的芯片产业链。 这些成就的取得，离不开中国和企业的共同努力和坚定决心。中国高度重视芯片产业的发展，出台了一系列扶持措施，为芯片企业提供了良好的发展环境和支持。同时，中国芯片企业也积极响应国家号召，加大研发投入和创新力度，努力突破技术瓶颈和封锁限制。 美国的芯片“追踪门”事件再次提醒我们，科技霸权和双重标准是行不通的。只有坚持自主创新、打造自主可控的芯片产业链，才能打破美国的科技封锁和霸权主义，实现中国科技产业的真正崛起和强大。

Thinking Machines Lab发布首个产品：Thinker，让模型微调变得像改Python代码一样简单。 也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。 联合创始人翁荔表示：GPU价格昂贵，并且设置基础设施非常复杂，使研究人员和从业者使用前沿模型进行具有挑战性，Tinker是提供高质量的研究工具、提高研究生产力的第一步。 大神卡帕西直接评价这个产品“很酷”： 相比那种“上传数据，我们帮你训练”的传统模式，Tinker让研究者保留了90%的控制权，主要涉及数据、损失函数和算法本身，而把那些通常不想碰的硬骨头（基础设施、LLM本身的前向/后向传播、分布式训练）都包办了。 与此同时，还有消息称Thinking Machines Lab正在尝试“重新发明一个OpenAI”，重建OpenAI在规模变大、变的官僚主义之前的那个版本。 创始人Murati 表示，Thinking Machines Lab将会是一家公开分享研究成果，给研究人员更多自由的公司。 什么是Tinker 简单来说，Tinker是一个用于微调语言模型的灵活API。 让研究人员能够在实验中控制算法和数据，同时无需担心基础设施的管理。 这符合Thinking Machines Lab的使命：让更多人能够研究前沿模型，并根据自身需求进行定制。 Thinker首批主要提供Qwen3和Llama3系列模型的支持，从小模型切换到大模型，只需在Python代码中修改一个字符串就行。 Thinker的API提供了forward_backward和sample这样的底层训练步骤，同时仍自动处理调度、扩展和错误恢复。 还使用LoRA让多个训练任务共享相同的 GPU，降低成本并让更多实验并行运行。 除了云托管服务之外，他们还开源了一个Tinker Cookbook库，里面有各种现成的后训练方法实现。 有微软研究员检查了Tinker的代码库，发现了更多细节： 没有用DeepSeek提出的GRPO方法，而是使用更经典的REINFORCE算法，配合优势函数，没有梯度裁剪。 简单概括其梯度更新策略为： 新参数 = 原参数 + 学习率 × 优势值 × 对数概率的梯度 Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示，尽管市面上有其他微调工具，但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡” 来自普林斯顿、斯坦福、伯克利和Redwood Research的研究团队则已经用Tinker搞出不少成果。 大神卡帕西还在评论中特别指出，社区还在探索微调相比直接prompt大模型的优势在哪。 从早期迹象看，微调不只是给大模型的输出换个风格，更多是缩小任务范围。特别是当你有训练样本数量很大时，与其给大模型构建复杂的few-shot prompt，不如直接微调一个小模型专门处理特定任务。 越来越多的AI应用变成了更大规模的流水线，其中许多大模型在流程中协作，其中一些环节适合用提示，但更多环节用微调可能会更好。 Tinker让微调变得简单，可以在任意环节中实验出最佳方案。 One More Thing Thinking Machines Lab这边尝试重新发明一个OpenAI。 OpenAI则正在把自己变成下一个Meta。 除了Sora 2驱动的“AI抖音”之外，ChatGPT的APP代码中也被扒出要搞“社交模式”。 具体来说是在“推送通知”功能中包括ChatGPT和“其他用户”发送的消息。 “当有人加入或离开聊天时推送通知”更意味着可能有群聊模式。 与社交模式配套的设置头像和昵称功能也已经出现了。 也是没想到，ChatGPT中的“Chat”也可以包括人类之间的聊天。

IT之家 10 月 2 日消息，TrendForce 集邦咨询在 9 月 30 日的报告中指出，Kingston 金士顿在 2024 年以 88.58 亿美元的营收和 66% 的市场占比再度蝉联全球第一大 DRAM 内存模组厂的桂冠。 在这份去年全球 Top8 DRAM 内存模组厂榜单上，威刚继续位居第二，金泰克以 5.76 亿美元收获第三，业绩同比增长 59% 的十铨排在第四，最后一位 AGI 亚奇雷的同比增幅达到了 138%。 整体来看，由于下游消费市场去库存告一段落、原厂 DRAM 产能被 HBM 和服务器 DDR5 占据，DRAM 模组市场在经历 2023 年的 28% 衰退后出现 7% 反弹，整体营收规模达 133.44 亿美元（IT之家注：现汇率约合 950.45 亿元人民币）。

NASA“阿尔忒弥斯”登月计划 凤凰网科技讯 北京时间10月2日，据CNBC报道，美国宇航局(NASA)要求参与“阿尔忒弥斯”(Artemis)登月任务，并与承包商SpaceX和蓝色起源合作的员工在政府关门期间继续工作。 美国政府在当地时间周三凌晨开始关门，这将导致数十万联邦员工休无薪假，并关闭若干关键项目和服务。被认定为“必要”的政府员工则必须继续工作，如运输安全管理局官员和空中交通管制员。 NASA首席人力资源官凯莉·埃利奥特(Kelly Elliott)周三在发给员工的邮件中称，在政府关门无薪休假期间，这些工作将不付工资，但员工仍应记录出勤时间。NASA员工预计将在政府重新开门后获得相应工资。 此外，NASA代理财务主管史蒂夫·希恩(Steve Shinn)在周一发送备忘录，说明了政府关门期间将继续获得支持的任务细节。希恩写道，NASA将继续支持国际空间站的“既定运作”，以及任何“处于运行阶段”的卫星任务。他补充称，NASA将在任何资金中断期间支持“阿尔忒弥斯任务的运作”，包括参与这些项目的员工和承包商。 希恩表示，NASA将在政府关门期间让约1.5万人休无薪假，同时要求约3000名员工按全职或兼职继续工作。 NASA在其官网上将“阿尔忒弥斯”描述为一项“派遣宇航员探索月球，以推动科学发现、带来经济效益，并为首批载人火星任务奠定基础”的计划。本周的备忘录中并未提及各个“阿尔忒弥斯”任务所涉及的承包商。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 2 日消息，现代汽车集团昨日公布了现代与起亚的 2025 年 9 月销售数据：当月现代全球总销量为 372298 辆，同比增长 8.3%；起亚全球总销量为 268238 辆，同比增长 7.3%；两方面合计 640536 辆。 现代 9 月在韩销量同比增长 18.3%，海外销量增幅 6.4%。现代表示：“主力车型的销售势头良好，全球销量持续保持同比增长态势。将推出具备卓越产品力的新车型，持续扩大市场份额。” 起亚 9 月在韩销量同比增幅达 28.5%、海外销量增幅也有 3.7%；此外起亚创下了自进入汽车业务以来最佳的三季度表现，总共销售 78 万 4988 辆，相较 2023 年的此前高点提升了 6775 辆。

IT之家 10 月 2 日消息，新兴 AI 云服务企业 CoreWeave 九月下旬先后同 OpenAI 和 Meta 两家企业扩大了此前已有的云服务交易，获得两笔价值分别为 65 亿美元和 142 亿美元的追加订单，总金额达 207 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1474.39 亿元人民币）。 CoreWeave 同 OpenAI 和 Meta 的新交易到期时间分别为 2031 年 5 月 31 日和同年 12 月 14 日，换句话说 CoreWeave 未来六年都可从这两大客户上取得收入。 凭借着与英伟达的密切关系，CoreWeave 已成为目前市场上最炙手可热的 Neocloud 云服务新贵。其率先部署了 GB300 NVL72 系统，还成为首个提供基于英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版数据中心 GPU 的云实例的 CSP（云服务供应商），还得到了英伟达的 63 亿美元托底保证。

快科技10月2日消息，港股市场国庆假期恢复交易首日，宁德时代迎来里程碑时刻——股价早盘高开近5%，冲至600港元大关，创上市以来新高。 作为2025年5月20日才在香港联合交易所主板挂牌的新股，短短4个多月时间，其股价较上市初期涨幅已超120%，展现出强劲的市场爆发力。 从交易数据来看，10月2日宁德时代港股以600港元开盘，总市值攀升至2.73万亿港元。 值得关注的是，其H股与A股溢价显著，当日宁德时代A股报402元人民币，H股较A股溢价幅度达36.63%，反映出港股市场对其估值的高度认可。 宁德时代股价强势上涨，离不开业绩与行业地位的双重支撑。2025年上半年公司实现收入1788.86亿元，同比增长7.27%；归母净利润304.85亿元，同比增长33.33%，盈利能力稳步提升。 作为全球动力电池龙头，公司全球市占率持续领先。此次股价冲至600港元大关，不仅是市场对其当前实力的认可，更凸显出投资者对全球新能源产业及动力电池赛道长期前景的信心。

IT之家 10 月 2 日消息，据美国 CNBC 今日报道，Hugging Face 联合创始人托马斯・沃尔夫表示，目前来自 OpenAI 等实验室的 AI 模型不太可能带来重大科学突破。 IT之家从报道中获悉，沃尔夫所说的科学突破，是指类似“诺贝尔奖级别”的原创性发现。 沃尔夫指出当前聊天机器人存在两大问题。首先，ChatGPT 及类似的产品往往会迎合提问者的观点，比如你提问后，机器人可能会称赞你的问题很有趣或很棒。其次，这些聊天机器人的底层模型设计目标是“预测句子中最可能出现的下一个词”。 沃尔夫强调，真正的科学家有两个关键特质：他们常常持反向观点，质疑他人的结论，并且不是在预测最可能的结果，而是在探索那些极不可能但却真实存在的新发现。“科学家不是预测最可能出现的词，而是在寻找那些极其新颖、出乎意料但真实存在的东西。” 沃尔夫最近几个月一直在思考这个问题。他在阅读 Anthropic CEO 阿莫迪的文章后受到启发，文中提出“AI 驱动的生物学和医学可以将人类生物学家 50-100 年才能取得的进展压缩到 5-10 年内”。沃尔夫认为，以目前的 AI 模型，这种情况无法实现。 他表示，这些聊天机器人和工具更适合作为“科学家的助理”，辅助科研和激发新想法。在一定程度上，这种情况已经出现。报道提到，谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 已能够辅助分析蛋白质结构，未来有望帮助科学家发现新药物。

IT之家 10 月 2 日消息，三星集团与 SK 集团当地时间昨日各自宣布，与 OpenAI 达成多角度的战略合作伙伴关系，这两份合作关系均超越了 HBM DRAM 内存供应，包含 AI 事业的多个层面。 三星集团 在三星集团方面，三星电子不仅将为 OpenAI 提供 HBM，还带来了先进芯片封装与异构集成方面的差异化能力。 三星 SDS 将与 OpenAI 合作设计、开发和运营 Stargate AI 数据中心，并成为 OpenAI 在韩多项企业 AI 业务的代理。 三星物产和三星重工将同 OpenAI 合作研发浮动数据中心，在这一低占地面积低碳排放的数据中心新形式的发电、控制、基础设施领域展开探索。 SK 集团 而对于 SK 集团旗下企业，在 SK 海力士成为 OpenAI 的 HBM 供应商外，SK Telecom（IT之家注：SK 电讯）将在韩国西南地区参与建设 "Stargate Korea" AI 数据中心。

IT之家 10 月 2 日消息，据 Chosun 报道，经证实，韩国中央政府官员使用的工作云存储“G-Drive”在上月 26 日大田国家信息资源院的火灾中彻底损毁。与其他在线行政系统不同，G-Drive 因未留存备份，预计将造成重大损失。所有下属官员均使用该存储的韩国人事管理处，所受影响尤为严重。人事管理处一名消息人士表示：“八年的工作资料彻底消失，令人头疼。” G-Drive 是一种可存储文档、照片等资料的在线硬盘，该存储于 2017 年推出，初衷是为方便公职人员共享文档并提升安全性。其名称中的“G”源自“government”（政府）一词，为每位公职人员提供 30GB 的存储空间。当时，韩国行政安全部还向各部门发布指引，要求“所有工作资料不得存储在办公电脑中，须统一存至 G-Drive”。 目前 G-Drive 的实际用户约占韩国中央政府官员总数的 17%。据韩国行政安全部数据，截至去年 8 月，来自 74 个部门的 12.5 万名公职人员在使用该存储，存储数据总量达 858 太字节（TB），相当于 4495 亿张 A4 纸的信息量。此次起火的韩国国家信息资源院 5 楼计算机房内，便安装着 G-Drive 系统，它也是火灾中被彻底损毁的 96 个系统之一。 关键问题在于，与其他系统不同，G-Drive 无法恢复。韩国行政安全部一名消息人士解释：“由于存储容量过大，G-Drive 未能搭建备份系统”，并补充称“其余 95 个系统均通过在线或离线形式留存了备份数据”。 大量使用 G-Drive 的韩国人事管理处已进入紧急状态。该处一名消息人士透露：“此前工作人员会将所有工作资料存至 G-Drive，按需取用，如今各项业务几乎陷入停滞。”据悉，韩国人事管理处存储的数据包括内部会议资料、国会文件等，甚至可能涉及公职人员个人信息、人事审核数据及处分记录的丢失。 韩国人事管理处相关人士表示：“公职人员出差、休假、晋升等人事数据，另行存储在国家信息资源院光州分院的‘e-Person’系统中”，但同时也指出“目前尚无法准确判定丢失数据的具体范围”。该人士还提到：“工作人员正在办公电脑、邮箱及正式文件中搜寻工作资料，同时也在考虑委托专业数据恢复公司介入。” 另一方面，韩国政策协调室、行政安全部等部门表示，其内部使用 G-Drive 的公职人员较少。此次 G-Drive 彻底损毁，引发外界对本月韩国国会听证会可能受干扰的担忧。一名科室级官员称：“大量工作资料丢失，我们可能无法提交国会要求的文件。” 韩国行政安全部当天虽宣称“其余 95 个系统均有备份数据”，但仍有声音担忧其他系统的安全性。据韩国国家信息资源院透露，大田总部的 647 个系统中，仅 62% 实现每日备份，剩余 38% 为每月备份一次。据悉，部分系统的最后一次备份时间停留在 8 月 31 日，这意味着 9 月一个月的数据已全部丢失。 韩国行政安全部计划将 96 个被烧毁的系统迁移至大邱分院进行恢复，预计迁移与恢复工作需耗时约四周，但专家表示：“从目前的恢复情况来看，工期很可能进一步延迟。” 此外，韩国行政安全部当天通报，在火灾中停运的 647 个系统里，已有 105 个（占比 16.2%）恢复运行。尽管火灾已过去六天，但系统恢复率仍停留在 10% 左右，且恢复速度正逐渐放缓。韩国行政安全部一名消息人士解释：“起火的 5 楼计算机房旁，是存储大田总部系统数据的‘数据仓库’，由于 5 楼尚未完全恢复正常，恢复工作无法提速。” 韩国行政安全部已于上月 28 日重启未受火灾波及的 2-4 楼系统，但表示因数据仓库未能保全，全面恢复工作仍受阻。目前 5 楼计算机房内仍堆积着灰尘与灰烬。韩国行政安全部长官 Yun Ho-jung 在前一天的内阁会议上称：“我们计划在 10 月 12 日前完成除尘工作，除尘后将逐步重启被烧毁的计算机房。” 目前，韩国邮政购物中心的运营仍受影响。韩国邮政表示：“经估算，入驻商户的损失已达 126 亿韩元（IT之家注：现汇率约合 6394.5 万元人民币）。”用于支付育儿费用等的“国民幸福卡”，目前也处于“无法使用”状态。 韩国行政安全部相关人士表示：“‘政府 24’‘福祉通’等与民众生活密切相关的系统，均位于总部 2-4 楼，未受火灾影响，这至少是个安慰。”

快科技10月2日消息，摩根大通将阿里巴巴港股目标价从165港元大幅上调至240港元，理由是云计算和电商业务的增长料支撑其更高估值。 今年初，阿里巴巴股票为80港元左右，目前已经183.6港元，涨幅超120%。如果涨到预测的240港元，那么未来还能涨45%。 分析师AlexYao等人在报告中表示，阿里云收入增速连续8个季度加快，2025年二季度同比增长26%，主要受互联网、自动驾驶和具身智能等领域的生成式AI需求驱动。 预计中国生成式AI的普及速度可能会超过此前的软体即服务（SaaS）浪潮，因可提升效率的空间更广泛且部署门槛更低。 预计未来12-36个月内，生成式AI将从工具试用阶段转向代理自动化，覆盖市场营销、服务、编码、财务运营和供应链，服务成本将稳步下降，大多数面向客户的渠道转化率/吞吐量将更高。

IT之家 10 月 2 日消息，多位 OpenAI 现任及前任研究人员公开表达了对公司首次涉足社交媒体领域的看法。OpenAI 最新推出的 Sora 应用是一款 TikTok 风格的产品，内容以 AI 生成视频为主，里面包含大量公司 CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）的深度伪造视频（deepfakes）。这些研究人员在社交平台 X 上表达了不满，对于该应用的推出是否符合 OpenAI “开发惠及人类的先进 AI”这一非营利使命表示质疑。 OpenAI 预训练研究员约翰・霍尔曼（John Hallman）在 X 平台的帖子中表示：“基于 AI 的信息流很可怕。我不得不承认，最初得知我们要推出 Sora 2 时，我确实有些担忧。但话说回来，我认为团队在设计积极的用户体验方面已经尽了最大努力…… 我们会全力以赴确保 AI 造福人类，而非带来伤害。” 另一位 OpenAI 研究员、哈佛大学教授博阿兹・巴拉克（Boaz Barak）回复称：“我同样既担忧又兴奋。从技术层面看，Sora 2 令人惊叹，但现在就为避开其他社交媒体应用和深度伪造技术的陷阱而庆贺，还为时过早。” OpenAI 前研究员罗汉・潘迪（Rohan Pandey）则借此机会宣传自己的新初创公司 ——Periodic Labs。该公司由前 AI 实验室研究人员组成，致力于开发用于科学发现的 AI 系统。他表示：“如果你们不想打造无休无止的 AI 版 TikTok‘垃圾内容生成器’，而是希望开发能推动基础科学进步的 AI…… 那就加入我们 Periodic Labs 吧。” Sora 的推出凸显了 OpenAI 反复出现的核心矛盾，该公司既是全球增长最快的消费科技公司，同时也是一家拥有崇高非营利章程的前沿 AI 实验室。 IT之家注意到，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）周三在 X 平台的帖子中也表达了类似观点，并解释了公司为何要为这款 AI 社交应用投入大量资金和算力。他表示：“我们确实最需要资金来开发能够推动科学发展的 AI，而且几乎所有研究精力都集中在通用人工智能（AGI）上。与此同时，在这个过程中向人们展示酷炫的新技术 / 产品，让他们开心，并且考虑到巨大的算力需求，希望能借此盈利，这也很不错。” 奥尔特曼继续说道：“当初推出 ChatGPT 时，也有很多人质疑‘谁需要这个？通用人工智能在哪里？’。事实上，对于一家公司而言，最优发展路径往往是复杂的。” 目前，Sora 的影响力尚小，该应用才刚推出一天。但其标志着 OpenAI 消费业务的重大扩张，与主打实用性的 ChatGPT 不同，OpenAI 表示 Sora 以娱乐为核心定位，是一个生成和分享 AI 视频片段的平台。其信息流设计与 TikTok 或 Instagram Reels 更为接近，而后两者则因容易让人沉迷的循环机制而声名狼藉。 OpenAI 坚称会努力规避这些问题，并在宣布 Sora 上线的博客文章中表示，“对无节制刷视频、沉迷、社交孤立以及强化学习优化（RL-sloptimized）信息流的担忧，始终是我们关注的重点”。该公司明确表示，不会以用户在信息流上花费的时间为优化目标，反而会优先最大化内容创作量。OpenAI 称，当用户刷视频时间过长时，应用会发送提醒，且主要向用户展示其认识之人的内容。 目前判断 Sora 应用是否符合用户需求，以及是否契合 OpenAI 的使命，还为时过早。用户已发现该应用中存在一些优化用户参与度的设计，例如每次点赞视频时都会弹出动态表情符号。这种设计似乎是为了在用户与视频互动时，向其大脑释放少量多巴胺，从而提升用户粘性。

IT之家 10 月 2 日消息，小米今天官宣旗下澎湃 OS“超级岛”功能已接入哈啰单车，用户可直接在手机顶部看到哈啰共享单车的骑行状态等信息。 根据官方演示图片可以看到，哈啰单车的骑行状态现在会实时显示在“超级岛”上，用户只需要看一眼手机屏幕顶部就能知道自己骑行了多久，点击手机的摄像头区域还能将“超级岛”展开，查看开始骑行时间等详细信息。 此外，“超级岛”内还有还车按钮，一点即可立即还车，同时得益于澎湃 OS 的特性，只需要下拉展开的“超级岛”窗口就可以直接小窗呼出哈啰单车，直接就能看到详细骑行轨迹等数据，全程无需打断当前操作。 据IT之家此前报道，小米澎湃 OS 的“超级岛”功能首发于澎湃 HyperOS 3，针对行业目前主流的“岛”解决方案进行优化，定制超窄字体，且能够同时显示多个岛、灵活切换，支持时钟、电话等系统自带应用和航旅纵横、滴滴出行等第三方应用。

快科技10月2日消息，OPPO Find X9系列已经正式定档，将于10月16日19:00发布。 国庆假期期间，官方也没放过预热的机会，Find系列产品负责人周意保今天介绍了新机的通信能力。 他介绍，通信能力是由三大模块组成：天线+射频链路+软件协议算法。 Find X9系列搭载超级山海射频天线，实现行业直板机最长低频天线，天线有效尺寸增加一倍，高穿透频段信号增强高达100%。 配备自研山海通信增强芯片，连接6个天线感知单元电路系统，采用行业首个天线级无线信号感知方案，实现毫米级人因感应，有效降低信号衰减58%。 此外还有全新山海信号地图，不限时间地点，开机即享，深度算法调校，支持行业首个全局AI自学习环境感知，选网准确率提升42.3%。 得益于这三大基石升级，Find X9系列通信表现大增，周意保晒出的测试成绩如下： -高铁隧道回网速度至多优于友商Pro Max高达70%以上 -地铁视频流畅度至多优于友商Pro Max高达65%以上 -演唱会视频分享速度至多优于友商Pro Max高达63%以上 -联合地图商实现地库出口导航识别及时率88%，路边打车定对位，首次定位准确率提升56% -弱网下双手游戏场景WIFI最大方向信号提升200%，平均时延下降35% -咖啡馆等WIFI多人游戏对战场景低时延比例（小于50ms）优于友商Pro Max 42%以上 -搭配OPPO耳机实现蓝牙听歌/通话至多400米户外流畅覆盖 -OPPO WIFI互传接近物理极限，行业首发极限224MB/s -跨iOS互传行业领先，行业首发极限141MB/s，较友商Pro Max提速80%以上