快科技10月13日消息，前脚刚获得诺贝尔奖认可，后脚就被做成芯片。 据媒体报道，3名科学家因一种30年前被评委嫌弃“只有理论但缺乏实际应用”的新材料而获得诺贝尔奖。 当地时间10月8日，2025年诺贝尔化学奖公布，授予北川进、理查德·罗布森和奥马尔·亚吉3名科学家，以表彰其在金属有机骨架化合物开发领域的贡献。 据悉，3位获奖者创造了一种具有巨大空间的分子结构，使气体和其他化学物质能够在其中流动。 这些结构被称为金属有机框架（简称MOF），可用于从沙漠空气中提取水分、捕获二氧化碳、储存有毒气体，或催化化学反应。 而在此之前，MOF一直被普遍认为是“无用”的，因为相关论文数量一度高达10万篇，但真正实现工业化应用的屈指可数。 因为MOF结构稳定性差，很多MOF在水或空气中就会分解，而且合成过程复杂、成本昂贵，批量生产也难以维持结构一致性。 即使是诺奖颁布当天，组委会在解释颁发理由时，用词也相当委婉：“MOF潜力巨大，可以为一些新功能的定制材料提供前所未有的机会。” 然而，诺奖刚刚颁布没几天，莫纳什大学的科学家们就发布了最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。 不同于传统芯片，这种芯片不仅可以完成常规计算，还能记住之前的电压变化，形成类似大脑神经元的短期记忆。 科学家们表示：“如果能够设计出像MOF这样只有几纳米厚的功能性材料，就可以制造出先进的流体芯片，以补充甚至克服当今电子芯片的一些局限性。” 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：哈尔

近日，中国正式祭出稀土管制的大招。 并且这次从特朗普那也学了一招，特朗普应该是体会到了回旋镖的威力了，因为这次我们不仅是直接管制稀土，更将稀土开采、冶炼分离、磁材制造等全产业链技术及生产线服务列入管制清单。 任何使用了中国稀土的产品，中国稀土技术的产品，都要被列入管制之中。 很多人称，中国这次出手，真的打中了美国的七寸，另外这次也算是卡住了ASML的光刻机，也卡住了全球芯片产业的脖子。 很多人表示不解，稀土怎么能卡住ASML的光刻机，怎么能卡住全球芯片产业，是不是有点夸大了？ 事实上还真没有夸大，因为稀土并不是土，它是一种非常重要的资源性、战略性物资，它的用途太多了，不仅用于军工武器，还被大量使用于芯片设备之中。 稀土本身不是一种物质，而是指镧、铈、镨、钕等等十多种元素的总称，这些元素广泛用于各种高利的产品之中，虽然用量很少，但作用非常大。 如上图，半导体设备、半导体材料等中，会大量使用到这些稀土中的元素，一旦没有了这些元素，半导体设备，材料等可能就会出现较大问题，其实品质会达到影响，甚至影响到整个产业链。 那么中国稀土有多厉害？从储备量来看，中国稀土高达4400万吨，占全球的40%以上，而去年产量27万吨，占全球的69%以上。 更重要的是，中国掌握着全球 90%的稀土加工产能，很多国家开采的稀土，都要运到中国来加工，所以说全球90%以上的稀土，其实都是基于中国稀土产业链的。 所以如果中国不仅针对稀土，还针对稀土产业链技术的话，那全球的稀土产业，都会在中国的掌握之下。 而美国等国家和地区虽然有稀土，但要形成完整的开采、提炼产业链，那就是难如登天了，且时间上也是来不及的，所以这才是中国说要管制稀土，并且不仅管制直接稀土成品，还管制技术时，美国慌了的原因，因为这是动真格的了。

快科技10月13日消息，显卡烧毁再维修救活大家见得多了，但是见过被击穿一个大洞还能修好的吗，而且还借用了另外一块卡？ 来自巴西的电脑爱好者、维修专家Sidnelson，Paulo Gomes就完成了这一壮举，利用一块AMD RX 580显卡，竟然修好了一块被烧毁、还有一个大洞的RTX 5070 Ti。 他们刚收到这块RTX 5070 Ti的时候，也是绝望的，因为它不但烧毁了，偏偏在供电区域莫名出现了一个大洞，不知道怎么搞的，难道是枪击？ 不过在扔进垃圾堆之前，他们决定试一试。 首先重新改造供电电路，绕过损毁部分，再进行大量的电路调整，为此用一块RX 580作为外部供电辅助，二者合体。 其中最难的部分是调整供电架构和电路，因为NVIDIA、AMD显卡的供电设计完全不同，让它们同步需要大量的重新走线和手动调整。 至于为何不用同样的NVIDIA显卡作为外部供电，没说，可能是想挑战最高难度吧。 最终，这个看似不可能完成的任务成功完成，RTX 5070 Ti可以正常运行一些低负载，包括简单的测试。 这是因为两块卡的电流都非常高，得十分小心地避免过载、过热。 接下来，他们计划继续调整供电接口和电路，提高供电能力，看能不能运行一些重负载的测试，甚至是玩游戏。 坐等后续吧！

快科技10月13日消息，当汽车遇上电脑，会碰撞出怎样的火花？NVIDIA在最新一期的GeForce Garage节目中给出了令人惊叹的答案。 他们与改装大师JCustom（Justin Chu）合作，将一台完整的RTX 5080游戏PC塞进了一个保时捷911的轮毂中，完美融合了汽车与电脑两大领域的魅力。 改装的起点是一个HRE FF21轮毂，其本身价值就高达750美元，而且这还不包括后续的定制喷漆。 整个改装为演员小迈克尔·雷尼（Micheal Rainey Jr.）量身打造，其拥有一辆保时捷911 Turbo S，车身颜色为独特的Python绿，为了与之匹配，Justin将轮毂的侧面（轮圈部分）进行了同色的粉末喷涂，并且调整了银色部分，使其与保时捷原厂的颜色一致。 电脑的主体部分被巧妙地安装在轮毂的辐条后面，看起来仿佛是漂浮在空中，这是因为定制的主板托架直接固定在轮毂的轮圈上，通过一些延伸到托架内的支架来实现。 为了进一步提升视觉效果，Justin使用了ROG Maximus Z890 Hero背插式主板，这样所有的线缆都可以通过托架内部的通道，而主板组件本身则是唯一暴露在外的部分。 托架内还包含了一个电源，以及为公版RTX 5080供电的PCIe线缆，托架周围还安装了小型LED扩散器，为轮毂提供了一种微妙的环境光，类似于真实汽车的下部灯光效果。 为了冷却整个系统，Justin将定制的水冷系统单独设计在轮毂装置的下方，这个隔间容纳了水泵、储液罐、散热器以及整个循环的管路，通过轮毂背面的快速断开接口连接到CPU和GPU。 冷却系统不仅为电脑散热，还充当了轮毂的展示架，从功能到美学上都与轮毂相得益彰，轮毂中心的盖子被升级为一个显示屏，旁边还有一个小的GeForce Garage徽章。 此外这台主机还采用了Intel酷睿Ultra 9 285K，以及32GB内存和6TB的SSD。 性能测试方面，在4K分辨率、最高设置和DLSS性能模式下，《无主之地》达到了160-180 FPS；在《赛博朋克2077》中，开启路径追踪后，帧率在160-170 FPS之间；而在《极限竞速：地平线5》中，开启高光追后，帧率达到了约200 FPS。

音乐的出口 身体的入口 带心率监测的耳机，并非苹果首创。 过去十年，Jabra、Sennheiser、Beats 都在这条赛道上尝试，但这些锦上添花的功能都让没能打动 Nick Harris-Fry，作为资深跑者、Tom’s Guide 的健身编辑，他几乎试遍了所有品牌的心率耳机，结论却始终一致：没有一副耳机能与胸带的精度相提并论。 胸带，那条勒在胸口略显不便的装置，至今仍是普通消费者能买到的最可靠的心率监测设备。 直到 AirPods Pro 3 的出现。 Nick Harris-Fry 以 Garmin HRM600 胸带（电信号级精度）作为对照，结果发现 AirPods Pro 3 的心率曲线几乎与胸带重合，尤其在稳态跑与间歇跑这种对精度要求极高的场景下，两条曲线如同镜像般贴合。 更令人惊讶的是,它能在播放音乐的同时，感知你的心跳频率、判断步伐节奏，并实时识别超过 50 种运动类型。 AirPods Pro 3 是如何实现的？ 为了找到答案，爱范儿专访了苹果感知与连接副总裁 Ron Huang 与健康感知总监 Steve Waydo，在这场对话中，我们试图理解的不仅是一项新技术的工作原理，更是苹果如何思考「身体」这个终极界面。 耳道，也许比手腕更懂你 从生理结构上看，耳道是一块天然的传感「黄金地带」。它靠近颞浅动脉，血流灌注稳定，又被外耳包裹，几乎没有外界光线干扰。 这些特性，让耳道成为比手腕更理想的生理信号采集点。 美国一篇论文《可穿戴光电容积脉搏波分析原理及其在生理监测中的应用》[1]明确指出： 耳道 PPG（光电容积描记）信号在血管分布、抗运动干扰和环境光抑制方面，优于腕部与指端。 相比之下，手腕是一个充满变数的测量场域。肌肉频繁运动，摆臂幅度剧烈，汗液、毛发乃至肤色都会干扰光信号的传播。 苹果健康感知总监 Steve Waydo 在实验中反复验证了这一点：在力量训练、划船等需要握紧器械的场景下，腕部设备往往难以稳定测心率，而耳机测到的血流信号更加连贯。 在耳道这个暗箱式环境中，AirPods Pro 3 采用了红外光 PPG（IR PPG） 方案——有别于市面上大多数设备使用的绿色 LED 光源。 Steve Waydo 解释说，红外光的能耗更低，也避免了「耳朵冒绿光」的尴尬。 更重要的考量是，红外波长更深，穿透力更强，能够深入血管密集的耳道组织，捕捉到更干净、更稳定的脉冲信号。 AirPods Pro 3 的传感器每秒脉冲约 250–256 次红外光，同时结合 IMU（加速度计与陀螺仪） 数据，用来消除运动伪影——比如跑步时脚步触地带来的节奏性震动，或者转头时产生的加速度变化。 这种光学信号与动态数据融合的算法，是 AirPods Pro 3 能在运动中保持心率精度的关键。它不是单一传感器的胜利，而是多模态数据协同的结果。 苹果感知与连接副总裁 Ron Huang 补充说： 当用户同时佩戴 Apple Watch 和 AirPods Pro 3 时，系统会在最近 5 分钟的信号里滚动比较，并自动选择更可靠的来源。 例如在力量训练中，手部抓握动作较多，腕部设备的数据会受到干扰，系统就会更多优先选择来自耳道的心率信号。 从这个角度看，Apple Watch 和 AirPods Pro 并不是为了相互取代，而是为了在不同场景下互为补充，共同在为同一个身体建立更完整更真实的数字镜像。 十年算法的缩小成果 Waydo 的团队从 Apple Watch 诞生之初就开始积累算法。那套神经网络原本是为手腕设计的，针对的是腕部血管的光学特性、手臂摆动的运动模式、皮肤组织的光散射规律。 但令人意外的是，这十年的积累并未因平台切换而作废——它们成为了 AirPods 心率传感器开发的基础。 由于耳机的空间极为有限，AirPods Pro 3 使用的是 Apple Watch 心率算法的「小型化版本」。 他们从原型耳机中采集到的大量数据，进一步微调模型，使其在极端条件下也能准确追踪心率。测试包括不同肤色、耳型、温湿度和运动强度，甚至在寒冷气候中仍保持稳定。 「贴合度」是在采访中被反复提到的一个关键词，它不仅关乎声学体验——主动降噪的效果、空间音频的沉浸感，更直接决定了生理数据的准确性。 当耳塞贴合良好时，双耳协同的心率读数非常精准。 Steve Waydo 说。 这也是苹果在 AirPods Pro 3 上重新设计入耳结构、优化硅胶耳塞形状、升级自适应调音算法的隐性原因——那些看似为了声音的改进，同时也在为生理监测铺路。 像大语言模型那样：如何让耳机理解 50 种动作？ 准确的心率监测只是起点。 苹果的目标是：让 AirPods Prio 具备与 Apple Watch 相当的运动体验——不仅要知道你的心跳快慢，还要理解你正在做什么运动，消耗了多少卡路里，跑了多远的距离。 这意味着，苹果必须榨干「所能利用的每一个传感器。」 AirPods Pro 3 在感知系统上其实是像个「小生态系统」。在耳机侧，它部署了加速度计、陀螺仪和心率传感器，在 iPhone 侧，则贡献了 GPS 与气压计。这些传感器产生的数据流，需要被实时整合、解析、转化为有意义的运动指标。 Ron Huang 提到，Apple Watch 上已积累了大量动作信号的经验，比如跑步时手臂的摆动、划船机训练的动作模式等。把这套能力迁移到 AirPods 后，需要把原来针对手腕的动作观测「翻译」为对头部运动的观测。 为此,团队借鉴了大语言模型（LLM）的训练思路——通过海量数据学习通用的「动作语法」，而非为每种运动硬编码规则。 他们基于 Apple Heart and Movement Study（心脏与运动研究）中约 5000 万小时的真实运动数据，训练了一个全新的动作基础模型(Motion Foundation Model)。 那是一项苹果几年前面向公众发起的开放研究，参与者自愿捐献来自 Apple Watch 与 iPhone 的运动数据。 它本质上是一个回归模型，能理解你在做哪些活动、是否在对抗阻力、动用大肌群还是小肌群、运动平面与身体姿态等。 为了确保算法能覆盖普拉提、HIIT、椭圆机等不同类型的锻炼，苹果邀请了不同体能与技能水平的参与者进行测试与校准。 在实验室中：在他们采用了被认为是「黄金标准」的方式——佩戴氧气面罩，用代谢面罩（Metabolic Cart）观测真实氧气交换率，以验证卡路里模型的准确性。 在步数与距离的追踪上，团队开发了全新的行人运动神经网络。他们邀请数百人进入生物力学实验室，使用标定跑步机记录距离，在鞋底放置压力传感器标记落脚与离地时刻，并用摄像机捕捉完整步态。 最终，他们得以在 AirPods 上「一次性推出超过 50 种运动类型」的追踪能力，而这在 Apple Watch 时代花了几年才达成。 从声学到身体：技术的终极归宿 作为一种时刻贴近身体的设备，AirPods 天然地处于一个微妙的位置：它既面向外部世界，放大声音、过滤噪音、重构空间，又面向内在自我，感知呼吸、追踪脉搏。 当一个声学器件开始理解心跳的起伏、步伐的韵律、身体的语言，它就不再仅仅是一个输出设备，而是一个双向的感知界面。 从「听世界的声音」到「听身体的声音」，这条路径延续了苹果一贯的产品哲学——技术最终要回归人的感知。 耳机曾经只是音乐的出口，内容的播放器。而现在，它正成为身体的入口，自我认知的传感器。当技术学会倾听身体，它才真正学会了倾听人。

IT之家 10 月 13 日消息，10 月 13 日，2025 年世界工程组织联合会全体大会暨全球工程大会在上海世博中心开幕。开幕式上，由中国工程院院刊《Engineering》评选的“2025 全球十大工程成就”正式发布，DeepSeek 开源大语言模型、人形机器人、南水北调中线工程等入选。 IT之家附“2025 全球十大工程成就”如下： 1、抗体偶联药物 2019 年 12 月，美国阿斯利康与日本第一三共公司联合开发的 Enhertu 获得 FDA 批准，标志着第三代抗体偶联药物进入临床应用。抗体偶联药物通过稳定的连接子将特异性单克隆抗体和高毒性细胞毒性载荷精巧偶联，使药物能够精准识别表达特定抗原的肿瘤细胞，进而被肿瘤细胞内吞并释放有效载荷，靶向杀伤肿瘤细胞。抗体偶联药物拓展了恶性肿瘤的治疗边界，推动肿瘤治疗从无差别治疗向精准靶向治疗的转变，为人类攻克癌症及其他疾病的堡垒开辟了新路径。 2、Blackwell GPU 架构 2024 年 3 月，美国英伟达公司发布新一代 GPU 架构 Blackwell。作为专为解决 AI 推理阶段的复杂计算需求而设计的一款先进计算架构，Blackwell 架构由混合精度算力、张量核心和高带宽存储组成，通过 2080 亿晶体管的高密度设计、FP4 低精度计算、第五代 NVLink 高速互联等技术，实现了算力的指数级提升和能耗的显著降低。Blackwell 架构使 AI 训练速度大幅提升，推理延迟降至秒级，大幅降低超大模型的计算门槛，助力 AI 大模型迈入万亿级参数计算时代。 3、DeepSeek 开源大语言模型 2024 年 12 月至 2025 年 1 月，中国 AI 初创公司深度求索先后发布两款开源大模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。通过模型算法和工程优化方面的系统级创新，DeepSeek 为资源受限条件下探索通用人工智能开辟了新道路。凭借领先的模型性能、开放共享的架构体系和快速落地的工程化能力，DeepSeek 迅速成长为全球增长最快的人工智能应用之一。以 DeepSeek 为代表的“高性能、强开放、低成本”大语言模型，大大加快 AI 普惠化进程，重塑全球人工智能生态，推动各行各业加速迈向智能化。 4、全海深载人潜水器 2019 年 5 月，美国全海深载人潜水器“极限因子”号成功抵达马里亚纳海沟“挑战者深渊”底部，下潜深度达到 10925 米，创造了历史上人类所抵达过的地球最低点记录。作为深海进入、探测、开发和保护的关键技术装备，全海深载人潜水器在深海资源勘查、深渊科考等领域具有巨大的应用潜力。美国、中国、法国、日本、俄罗斯在全海深载人潜水器开发方面都取得积极进展。全海深载人潜水器代表了当今深海装备开发前沿，为人类探索地球深海奥秘提供关键支撑。 5、高性能碳纤维复合材料 高性能碳纤维复合材料是以碳纤维为增强体、树脂 / 金属 / 陶瓷为基体、通过复合工艺制成的高性能结构材料，具有轻量化、高强度、耐高温、耐腐蚀、可设计性强等特性，广泛应用于航空航天、能源交通、体育装备等高端制造领域，被誉为现代工业的“黑色黄金”。日本东丽、美国赫氏、德国西格里等领先企业加快技术创新，持续突破碳纤维力学极限性能。高性能碳纤维复合材料，正在悄然改变着人们熟悉的材料世界，并将继续改写未来工业制造的基因。 6、人形机器人 2025 年 8 月，首届世界人形机器人运动会在中国北京举行。作为人工智能与机器人技术深度融合的创新载体，人形机器人有着与人类形似的“肢体”结构、运动方式和感知方式，具备自主学习和决策能力，能够在工业制造、康复医疗、特种作业等多种场景中替代或辅助人类完成任务。从特斯拉 Optimus 到宇树科技的 G1、Figure AI 的 Figure02，全球人形机器人产业创新正在驶入加速发展的快车道。人形机器人有望深刻改变人类未来生产生活方式及社会形态。 7、“毅力号”火星探测器 2021 年 2 月 19 日，“毅力号”探测器登陆火星杰泽罗陨石坑。这是美国国家航空航天局成功送达火星的第五个探测器。“毅力号”融合了自主导航、样本采集与地外探测等多项尖端技术，在复杂火星环境中实现了高度复杂的自主操作和多机构协同探索，成功开展火星岩芯和尘埃样本采集，完成火星大气制氧实验，其携带的全球首架地外直升机“机智号”在火星低密度大气环境中开展实验飞行，开启了人类系统化探索地外宇宙生命的新征程。 8、欧几里得空间望远镜 2023 年 7 月 1 日，欧洲航天局主导的深空探测项目欧几里得空间望远镜发射升空。欧几里得空间望远镜部署在距离地球 150 万千米的日地拉格朗日 L2 点，并绕该点进行半径为 40 万~80 万千米、周期约为 6 个月的轨道运行，观测距地球 100 亿光年外的星系，捕捉早期宇宙星系的演化信息。已经发布的首批科学成果向人们展示了诸多前所未见的宇宙奇观。作为探索宇宙暗物质和暗能量的重要里程碑，欧几里得空间望远镜将为人类揭示宇宙深层奥秘提供关键线索。 9、南水北调中线工程 2022 年 8 月 25 日，作为中国国家跨流域调水工程的重要组成部分，南水北调中线工程全线正式投用。该工程从湖北丹江口水库引水，经河南、河北至北京、天津，总干渠全长 1432 千米，呈南高北低之势，设计年调水量 95 亿立方米，采用明渠、渡槽、暗涵、隧洞等多种输水形式实现全程自流输水。南水北调中线工程在实现优化水资源配置、保障饮水安全的同时，有效促进沿线河湖生态环境修复与可持续发展，为全球水资源调配与生态优化提供了可借鉴的解决方案。 10、塔克拉玛干沙漠锁边工程 2024 年 11 月 28 日，中国“三北”攻坚战的标志性工程、全长 3046 千米的塔克拉玛干沙漠锁边工程成功实现合龙。工程综合运用林草建设、工程固沙、光伏治沙等多种措施，突破干旱缺水、风沙活动强烈等极端环境制约，攻克风沙通道、复杂地形、困难立地等一系列技术难题，构筑起世界上最长的环沙漠绿色生态屏障，控制了沙源向外扩散，有效保护了周边绿洲、农田、草原等生态系统，改变了“沙进人退”的千年历史，为全球荒漠化治理和区域可持续发展提供了新典范。

IT之家 10 月 13 日消息，据新黄河报道，10 月 13 日，山东淄博，作家莫言在接受采访时表示，文艺创作要规范化，“网上也应该有它的规矩了，我现在看很多短视频，也在互相抄袭，这样肯定是一种不健康的现象，网络上应该提倡原创，提倡来自生活的一些作品。” 莫言在接受采访时谈到，今年春天他在山东赶大集短视频爆火背后的故事，“我当时也没意识到会产生如此广泛的影响，当时跟着一起去的朋友拍了一些视频，发在了抖音上，结果点击率、转载量都很高，这样一种随机的、没有创作的创作，这样产生的效果，比精心构思的、有导演的创作反而影响更大，因为它自然、真实。” 莫言还曾在自己的公众号写道：“其实我也刷短视频，但每次刷完了都会批评自己，怎么又刷了一小时，而且这一小时里大部分都是比较无聊的东西。所以短视频，只是一个阶段性的现象。还是读书，是我们业余时间里，最值得做，最应该做的事情！” 据澎湃新闻报道，莫言表示自己也经常刷手机短视频，但刷完后记住的并不多。“它因为跟我们的生活密切相关的，就符合了好奇、看热闹这样一种天性，所以它就能够占据了大部分人的很多时间。” IT之家从网信中国微信公众号获悉，为进一步深化短视频恶意营销问题治理，营造清朗网络空间，中央网信办自 4 月 15 日起，开展为期 3 个月的“清朗・整治短视频领域恶意营销乱象”专项行动。通过开展专项行动，集中整治短视频领域恶意营销突出问题，从严打击恶意虚假摆拍、散布虚假信息、违背公序良俗、违规引流营销等恶意营销乱象，切实维护网民合法权益，推动短视频行业健康有序发展。重点聚焦以下 4 类问题：1、恶意虚假摆拍问题。2、散布虚假信息问题。3、违背公序良俗问题。4、违规引流营销问题。

财联社10月13日讯（编辑 史正丞）北京时间周一晚间，资本市场又迎来了“OpenAI下单”时刻。 AI龙头与博通发布公告称，两家公司将合作开发10吉瓦规模的定制AI芯片和网络系统机架。受此消息影响，博通股价周一开盘后拉涨近10%，市值劲增超1500亿美元。 （博通日线图，来源：TradingView） 事实上，博通首席执行官陈福阳在上个月的电话财报会议上，已经暗示过会有“新的大买家”加入，使2026财年的人工智能收入显著改善。博通也曾在9月披露，有一份来自匿名新客户的100亿美元定制芯片订单。 根据联合声明，OpenAI将主导芯片和系统设计，博通负责联合开发和部署。两家公司将于2026年下半年开始部署，2029年底前完成全部部署。 对于这次合作，OpenAI总裁布洛克曼表示：“通过自研芯片，我们能将开发前沿模型和产品积累的经验直接嵌入硬件，从而开启更高层级的智能与能力。” 这也是OpenAI最近下订的最新一批芯片。 英伟达上月曾宣布，向OpenAI投资最多1000亿美元，用来配置至少10吉瓦的算力规模。上周，OpenAI又与AMD签署合同，计划部署至少6吉瓦的AMD尖端算力卡。加上博通，OpenAI这三笔交易订的芯片需要26座常规核电站规模的供电才能跑得动。 在周一更新的OpenAI播客节目中，奥尔特曼透露，公司与博通已经合作了18个月，双方正在“从晶体管层面重新构思技术架构”，一直延续到用户向ChatGPT提问时的全流程处理。他强调：“通过优化整个技术堆栈，我们能实现显著的效率提升，这将带来更优异的性能表现、更快的模型响应以及更低的运行成本。” 陈福阳也在播客中强调：“自主研发芯片才能掌控命运”。 这笔交易也使得OpenAI加入了Alphabet、亚马逊的行列，自研AI芯片以应对激增的需求。同时，通过采用博通的网络技术，OpenAI也能有效分散高度依赖英伟达专有技术的风险。 至于所谓的“AI投资泡沫”担忧，布洛克曼也在周一直言“这点芯片根本不够”。他表示，仅凭10吉瓦的算力并不足以支撑OpenAI实现通用人工智能的愿景，与OpenAI的愿景相比“这不过是九牛一毛”。 周一也有消息称，奥尔特曼近期曾向员工们表示，OpenAI计划到2033年新建250吉瓦的算力。若按照英伟达芯片的价格标准，这一规划的耗资将达到10万亿美元。博通的定制产品预计会比英伟达更具性价比。 奥尔特曼也坦言，OpenAI需要创造新型融资工具来支撑如此庞大的建设计划，但尚未透露具体实施方案细节。

基辛格 凤凰网科技讯 北京时间10月14日，据《商业内幕》报道，英特尔前CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)在接受采访时回顾了自己在英特尔的任职，并表示AI行业现在处于泡沫中。 基辛格现在担任风险投资公司Playground Global的普通合伙人，他在接受CNBC采访时谈到了自己近四年的英特尔CEO生涯。他表示，英特尔“在过去15年里做出了一系列错误决策”，并且“在AI领域也反应太慢了”。 他同时表示，现在的AI火爆行情是一场泡沫。“我们正处在一场AI泡沫中吗？当然是，毫无疑问，”他在接受CNBC节目《财经论谈》(Squawk Box)时表示，“我的意思是，我们正在大肆炒作AI，加速投资，给整个系统施加了巨大的杠杆。” 不过，他认为这个泡沫“几年内不会破裂”。基辛格表示，尽管整个行业已经出现了“向AI转型的趋势”，但各家公司“尚未真正开始从中获得实质性收益”。 其他一些科技领袖也表示，AI领域存在泡沫现象，其中包括OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)。阿里巴巴联合创始人蔡崇信表示，他“开始看到某种泡沫的迹象”。英伟达CEO黄仁勋则不愿将2000年互联网泡沫与当前AI市场相提并论。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

【CNMO科技消息】据媒体报道，汽车界的重量级人物Andy Palmer近日在长沙街头偶遇并亲身体验了一款中国新势力品牌超豪华电动车——尊界S800。Andy Palmer曾担任日产首席运营官，一手主导开发了世界首款量产纯电动汽车——日产聆风，因此得名“电动汽车教父”。他还打造过“战神”GT-R，曾担任阿斯顿·马丁CEO。 尊界S800 CNMO注意到，作为“汽车行业老炮”，Andy Palmer在社交平台上对尊界S800给出了直接而具体的评价： 硬实力很强：Palmer一眼看出这台车背后的门道——由江淮负责制造，华为则几乎包揽了所有“灵魂”：智能驾驶、电子架构和智能座舱。他认为，该车的高压平台和电池技术瞄准的是高性能标准。 做工没得说：Palmer特别称赞了车辆的钣金工艺和内饰质感，认为表面来看很难找出毛病。 可以打磨的地方：Palmer同时一针见血地指出——底盘调校、车身隔音还有提升空间，这说明一辆顶级豪车的“行驶质感”仍需经验积累。 辅助驾驶是王牌：不过，Palmer对尊界S800的辅助驾驶系统给出了极高评价，称之为“我见过的最好之一”，认为其融合感知方案非常出色。 Palmer最后总结称：“它不是劳斯莱斯，但比起迈巴赫，我更愿意买它。”

IT之家 10 月 13 日消息，近日，劳斯莱斯高级定制部门推出了一款极具个性化的全新车型 —— 闪灵“贝利”。这款特别定制的车型由一位美国客户委托打造，专为其爱犬贝利设计，在外观和内饰上都融入了诸多与贝利相关的独特元素。 IT之家注意到，在外观设计方面，闪灵“贝利”采用了专属的漆色方案。车身主体颜色被命名为“美丽贝利色”，融合了水晶漆面效果，其灵感来源于贝利耳旁柔软的毛发，呈现出一种独特的光泽与质感。车身上部同样运用了莹彩闪耀的水晶漆面效果，进一步增强了整体的视觉效果。此外，车辆肩部腰线上还精心设计了爪印图案，精准地复刻了贝利的爪印，使车辆外观更具个性化与独特性。 进入车内，闪灵“贝利”的内饰采用了鹿皮色与奶白色皮革的搭配，同时点缀着暗香料红与深棕色，这些颜色的组合巧妙地呼应了贝利温暖的毛色，营造出一种温馨而奢华的氛围。最为引人注目的是后排瀑布饰板处的贝利肖像，这一设计历时超过四个月打造，由 180 余枚独立木饰片精密镶拼而成。整幅镶拼作品运用了九种木质饰板，呈现出 22 种天然色调，完美地展现了贝利的神态与形象。

作者|阿po “自从‘广电21条’发布之后，我们的IP咨询量提升了50%左右。”阅文集团版权业务总经理惠敏用一个数字直观地告诉小娱，这一个多月以来，影视市场正在焕发新的活力。 对于很多创作者来说，这条政策像是打破沉寂的一声锣。 在过去的一两年里，荧屏上热闹是热闹，却也让人有点疲惫。又是神仙谈恋爱，又是千篇一律的女将军人设，后宅那些嫡嫡庶庶还在争斗，悬疑剧总爱留个烂尾。观众的槽点几乎成了每部新剧播出时的“固定环节”。剧集不好看不是哪一类题材的错，但一再透支信任的创作，却让观众的耐心越来越薄。 直到“广电21条”的出现，行业似乎又有了方向感。 8月18日，广电总局发布《进一步丰富电视大屏内容促进广电视听内容供给的若干举措》。在电视剧司的解读中，提出要压缩涉案剧、现偶、古偶三大题材的立项比例，鼓励更多现实题材和历史题材作品。 消息一出，行业又热闹起来，它不是简单地调控，更是在提醒整个行业：内容生态到了该重新洗牌的时候。长剧开机率下降，项目过会难度提升，原本的安全选项不再安全，新的题材和表达方式反而成了稀缺资源。 于是问题随之而来：在“三大题材”退潮后，国产剧还能讲什么？ 现实题材看似站上主流，但它并非只有一种面孔；与此同时，喜剧、家庭、轻科幻、甚至梦核奇谈等类型，也都在被重新审视。题材的竞争，正在从“谁有更多项目”，变成“谁能讲得更真、更巧”。 娱乐资本论(id:yulezibenlun)借此找到了一些创作端与IP端的从业者，共同探讨“广电21条”背景下的题材重构之路：现实主义如何细分？类型剧如何突围？政策收紧之后，新的空间又该从哪里打开？ #本文已采访四位相关人士，他们也是「娱乐资本论」2025年采访的第500-503位采访对象 当“真实”成了最稳的底色，现实题材站上主流舞台 “观众要的不多，只要不像在看假人说话。”这是创作者们近年的共同体会。现实题材的走红，并不是因为它突然被政策加持，而是它最贴近真实的呼吸，最能让观众在故事里认出自己。 二十四格文化传媒创始人高金玺直言，“现实主义的界定，离不开明确的历史时期，具体的时代背景是反映真实生活的前提，脱离这一语境，”现实“便失去了锚点。从本质上看，现实主义以还原生活本真为核心，既区别于玄幻、神话等依赖超现实元素的创作类型，也与那些违背生活逻辑、脱离大众体验的虚构内容划清界限。” 流媒体影视时代，“现实题材”重新站上主流创作视线里，还是2017年首次提出网剧精品化，以及《人民的名义》成为全民爆款的时候。当时郑晓龙对“现实题材”与“现实主义”做出过一种解释：“现实题材”是一种题材，“现实主义”是一种表现手法，也就是“讲什么”和“怎么讲”的区别，前者是题材维度，后者是创作态度。 在与高金玺聊到现实题材方法论的时候，他提到了二十四格文化传媒在两年前播出的爆款剧《风吹半夏》，故事之所以能够成立，是因为它牢牢扎根于“1992年至2002年的社会语境”，那时候正是中国改革开放进入到第二个十年的阶段，机会多，是“站在风口上，猪都能飞”的年代，但同时钢材市场的起起落落、民营企业的磕磕绊绊，这种“真实的复杂性”，自带类似“魔幻”的张力，不是超现实的奇幻，而是时代转型期特有的矛盾感、戏剧性，恰恰为剧作的戏剧冲突提供了扎实的现实根基。 而后来高金玺在处理《多喜一家人》时，则将初版剧本中过于理想化的“温情合家欢”逐渐调整为一家人拆迁暴富后撕开表面“你好我好”的和平局面，直面家庭利益撕裂后现实的冲突。“生活中不该只有’挂在墙上的家和万事兴’，像拆迁后‘分钱不均’这样的利益冲突，是很多家庭在现实压力下的典型困境。”他认为正因为敢于把真实的欲望和矛盾放到台前，作品才真正有了扎根生活的真实感。 简而言之，现实题材不是摆出一副正经面孔，而是能否让观众认出生活里的痛感与笑声。 新力量文化总经理黎永杰在融合了“新京味”与“公路片”风格的当代都市剧《漂洋过海来送你》中，选择用轻松幽默的方式去描摹生活的真相。剧中讲述北京胡同青年那豆为追查爷爷骨灰被误换的真相，踏上一段荒诞又动人的寻灰之旅。故事以小人物的视角串联大时代的记忆，折射出社会变迁，让“笑”与“泪”在故事中交织。 “如果说我们选择做这种现实主义题材，又不想做得特别严肃，特别沉重，还是有多种方式去呈现这种类型化的表达。”黎永杰希望用更轻盈的语态去抵达真实。现实题材在他看来，不一定非要沉重，它可以是荒诞的、温情的，也可以是带着一点讽刺和一丝浪漫的。 这部剧正是以轻松幽默的方式捕捉生活的复杂气息，荒诞之下有温情，笑声背后是泪意。它既不回避生活的荒唐，也不吝惜生活的温柔，在“寻灰”的路上呈现了一场带着烟火气的平民史诗。 前不久播出了迷雾剧场口碑悬疑剧《目之所及》的承皓影视，其创始人巫天旭在谈论如何创作高质量项目时就提及创新性的重要，他所谓的创新并非停留在设定层面，特殊的身份、极端的剧情，只是故事的外壳，真正的“新”，一定要从现实里来。 比如《目之所及》从类型上说是悬疑剧，但真正打动人的，是母女关系、家庭隔阂与和解。这种“情感落地”的现实基因，才是作品与市场区隔的最大武器。 观众所谓的新鲜感，其实来自于在真实的土壤里长出的稀缺角度。 如果说高金玺强调了现实题材与现实主义的区分，黎永杰展示了轻松与幽默的可能，那么巫天旭则是强调了，无论题材形态是什么，现实关照才是所有创新的根基。三种思路的核心只有一点，现实题材之所以成为最稳的底色，不仅因为它顺应政策导向，更因为它能不断被细分和重组，形成不同的表达方式。 在今天，“真实”已经不是一个标签，而是国产剧最坚实的收视密码。观众会为荒诞发笑，也会为矛盾落泪，但归根结底，他们愿意为真实买单。 AI作图 by娱乐资本论 观众的“新口味”要从哪些题材长出来？ 现实题材固然是当下最稳的底色，但观众不会满足于一种口味。正如黎永杰表示，“三大题材作为市场主赛道，具备较成熟的商业化转化基础。而对于文学性较强的精品内容或创新性题材的探索项目，鉴于其孵化周期较长，我们会以内容质量为核心，在保障收支平衡的前提下给予充分创作空间与时间，实现艺术价值与市场潜力的有效结合。” 主赛道固然重要，但无论是创作者自己的热爱与喜好，还是观众期待的新鲜与惊喜，都会来自那些还未被充分开发的题材。 喜剧就是一个值得关注的突破口。近年来，平台在喜剧赛道动作频频，不管是爱奇艺的“小逗剧场”还是腾讯视频的“板凳单元”，囊括从都市生活到古装合家欢的多种子类型。 爱奇艺推出《破事精英》《瓦舍江湖》《少爷和我》《大王别慌张》，腾讯视频推出《兰闺喜事》《万春逗笑社》《请和搞笑的我谈恋爱》等，尝试让喜剧在多种语境里切换。尤其《鹊刀门传奇》以东北喜剧融合武侠元素为切入，既保留“笑料”又植入现实生活细节，被认为是“武林情景喜剧”的一种新尝试。 这表明平台层面对喜剧题材的重视，正从单一的“陪衬”角色，向一种可能承担情绪调节与现实关照的方向迈进。 喜剧从来不只是调剂，它是另一种讨论现实的可能。从一代人的《我爱我家》《编辑部的故事》，到一代人的《家有儿女》《武林外传》，影视行业或许欠了现在这一代观众一部全民喜剧。 少儿和家庭类题材，也正在成为被重新看见的方向。观众大屏化的观看习惯，让“全家能坐下来一起看”的剧再次有了价值。 黎永杰就提到，“我们现在的剧集市场中没有适合全家人一起看的剧，现在大家看剧都是各看各的。”新力量正是看到了市场上这种题材的空缺，由其开发制作的待播剧《牧星战队》，就是这样一部适合家长带着孩子一起观看的电视剧。 确实“合家欢剧”越来越稀缺，而类似《欢乐家长群》《米小圈上学记》这样的尝试，正是重新满足大屏环境中家庭共看的需求。它们的优势在于，不止能触动家长的教育焦虑，也能兼顾孩子的代入感，从而形成更稳定的受众群。 换句话说，家庭和少儿题材，是在内容供给侧收缩的背景下，自然浮现出的补位选项，尤其是在广电不断提出“丰富大屏内容”后，这类合家欢剧更方便满足客厅用户需求。 类型不是问题，问题是有没有现实的支撑。 高金玺也提醒，题材的选择绝不是为了跟风，更不能成为“吃人血馒头”的生意。他强调，现实题材的真正价值在于对社会语境的把握，而不是单纯蹭热点或者复制成功模式，正因如此，《风吹半夏》才会立得住。 从喜剧到家庭少儿，从轻科幻到类型融合，观众的“新口味”并不是凭空生长的，而是在旧赛道让位后，新的表达方式自然长出来。现实题材的稳固，让行业有了底气，而这些新方向，则让国产剧在政策和市场之间找到更多元的出口。 观众不会拒绝熟悉的类型，但他们一定需要新的打开方式。 题材格局正在从源头改写 题材格局的变化，最终会落实到源头环节。过去几年，行业习惯了“买头部IP、押主流题材”的逻辑，晋江的古偶、起点的古装男频女频、甚至豆瓣阅读的悬疑与女性文学，都曾是公司必争的资源。但在“广电21条”提出压缩涉案、现偶、古偶的背景下，单纯依赖旧有赛道的开发已不再是稳妥选项。 这意味着，IP开发和剧本孵化的方式正在发生根本性转向。比如，豆瓣阅读出圈的多部作品，往往带有浓厚的现实主义气质，从家庭矛盾、女性成长，到社会议题，都具备与政策和观众需求同步的潜力；知乎盐言故事则不断产出“盐言三绝”，类型上从早期的虐恋古偶逐渐转向志怪、大女主和悬疑，说明市场本身已经在通过读者的选择对题材做筛选。 与之相比，晋江的古偶、现偶IP依旧有体量优势，但如何在孵化过程中赋予作品现实关照，成了公司和创作者必须解答的问题。 惠敏向小娱提出了阅文IP中“现实+”的逻辑，如今现实题材已经不再是单一的当代社会故事，而成为所有创作的底层母体，她认为“现实+”的复合类型构成了更具创造力的内容源头。 比如“现实+科幻”的《剖天》，以父子身份错位讲述人性的循环与救赎；“现实+奇幻”的《野鹿便利店》，用奇幻设定包裹职场压力与治愈主题；“现实+传统文化”的《家业》《惊山月》，将非遗中的徽墨、制香等传统工艺融入当代叙事，展现文化传承；女频也正在从偶像叙事转为“现实+女性成长”的叙事。 与此同时，惠敏在关于题材创新方面也表示，网文的题材更新速度往往具备领先性和引导性，所以阅文内部有不少创新题材的IP也长期受到影视同行的关注。 比如前两年全网现象级的《道诡异仙》，将流行的幻想元素与中国传统文化结合起来，既有大家非常熟悉的文化内核，又有让人眼前一亮的新颖世界观。 最近《道诡异仙》作者狐尾的笔又推出了爆款新作《旧域怪诞》，讲述主角重返童年，表面上是熟悉的九零年代，但在主角成年人的视角里，童年世界充满了诡异的规则，比如少年宫是一个有生命的庞然大物，变成大人就无法开心，这是一个必须严格遵守规则才能存活的超现实世界，而违反规则的惩罚是疼痛甚至陷入魔幻。为了摆脱规则获得自由，主角在这个似是而非的世界里开始探险，挑战诡异规则，展开成长与治愈之旅。整部作品将“规则怪谈”的创新设定与年代怀旧结合起来，形成了独特的“中式梦核”。 这种创新不仅出现在文本端，也正在影响改编逻辑。过去，影视公司更倾向于改编结构稳定、篇幅完整的头部小说；如今，在“广电21条”导向下，一批“难改”的作品反而迎来机会。 惠敏举例，《从姑获鸟开始》这样单元结构的故事过去被认为篇章复杂，且每个单元风格差异较大，按常规项目开发的话，压力较大。但现在可以开发成系列化的短剧集，每个单元8至10集，更适合当下观众的观看习惯。同时，将总成本分摊至各单元的模式，也让项目的整体财务结构更为健康。 此外，在历史题材的回归上，惠敏也谈到，“大家不再总把镜头对准帝王将相，反而可以聚焦大时代里的小人物。小人物的命运是大历史的‘毛细血管’，他们的悲欢、选择，反而能让观众更有代入感，既有历史题材的纵深感，又有人间烟火气。” 作为阅文擅长的赛道，《唐人的餐桌》《五代风华》《状元郎》这些影视公司重点关注的IP，都是在找历史与当下的连接点，历史题材不是要改写原貌，而是要更贴近现代观众的视角解读历史。 因此，国产剧题材的未来不只在于“拍什么”，更在于“如何孵化”。当源头环节真正完成一次结构调整，从“现实+”的内容创新，到网文前置孵化的成熟，再到政策导向下的新类型开放，实现现实题材的稳固、多元赛道的兴起，才有可能形成持续的内容供给。 题材的变动看似是比例问题，实则是创作生态的重写。“广电21条”的出台，不只是一次内容调控，更是一场行业生态的自我净化与再分配。它让创作者重新思考题材与社会的关系，让市场回到“故事从生活中来”的原点。 从这一刻起，内容的生长方向，不再取决于谁能踩中风口，而在于谁能在“现实”的土壤上种出新的想象力。真正的红利，不是某个题材的爆发，而是创作者重新获得与时代共振的勇气。

黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间10月13日，据科技网站TechCrunch报道，AI革命为英伟达带来的机遇超出了其他任何一家公司。自从两年多前ChatGPT横空出世，各类生成式AI服务涌现以来，英伟达的营收、利润和现金储备均呈爆发式增长，其股价一路高歌猛进，如今已成为市值高达4.5万亿美元的巨头。 作为全球头号高性能GPU制造商，英伟达正将急剧膨胀的财富投向创业公司，特别是AI领域，持续扩大其战略布局。 根据风投数据库PitchBook的数据，2025年目前为止，英伟达已参与50笔风险投资交易，超过该公司2024年全年完成的48笔。值得注意的是，这些投资并不包含其官方企业风投基金NVentures的布局，该基金同期同样显著加快了投资节奏。PitchBook数据显示，NVentures今年已完成21笔交易投资，而2022年仅有1笔。 英伟达已明确表示，其企业投资的战略目标是通过扶持那些被视为“行业颠覆者与市场缔造者”的创业公司，持续扩展AI生态版图。 以下是自2023年以来，英伟达参与且融资金额超过1亿美元的创业公司名单，按融资轮金额从高到低排序。这份名单充分展示了英伟达在科技行业中不断扩大的触角，其战略布局已远超硬件供应商的传统角色。 10亿美元以上融资轮： OpenAI：英伟达在2024年10月首次投资英伟达注资OpenAI。据报道，这家芯片巨头在OpenAI高达66亿美元的创纪录融资中投入1亿美元，对OpenAI的估值达到1570亿美元。与主要投资方Thrive相比(《纽约时报》称其投资13亿美元)，英伟达的首轮投资规模相对有限。尽管PitchBook数据显示英伟达未参与OpenAI在今年3月完成的400亿美元新一轮融资，但这家芯片巨头在今年9月宣布，将通过战略合作模式未来向OpenAI投入最高1000亿美元资金，共同构建大规模AI基础设施。 xAI：2024年，OpenAI曾试图劝说其投资者不要投资任何竞争对手，但英伟达仍在去年12月参与了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI的一轮60亿美元融资。据彭博社报道，英伟达还将向xAI计划中的200亿美元融资中的股权部分投资最多20亿美元，这笔交易的结构旨在帮助xAI采购更多英伟达芯片。 Mistral AI：当这家法国大语言模型开发商在今年9月完成17亿欧元(约20亿美元) C轮融资，投后估值达到117亿欧元(约135亿美元)，英伟达第三次对其进行了投资。 Reflection AI：今年10月，英伟达领投了创立仅一年的创业公司Reflection AI的20亿美元融资轮，对其估值80亿美元。Reflection AI对标中国公司DeepSeek，其开源大语言模型为用户提供了比OpenAI、Anthropic等公司的闭源模型更便宜的替代方案。 英伟达 Thinking Machines Lab：英伟达在今年7月宣布参与前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创立的Thinking Machines Lab的20亿美元种子轮融资，对其估值达到120亿美元。此次融资吸引了众多知名投资机构，英伟达位列其中。 Inflection：这是英伟达早期重大AI投资中结局较为特殊的案例。2023年6月，英伟达作为联合领投方参与Inflection的13亿美元融资，该公司由DeepMind传奇创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)联合创立。然而不到一年后，微软以6.2亿美元获得了非排他性技术授权，同时挖走其创始团队，导致公司人员锐减，发展前景蒙上阴影。 Nscale：在今年9月完成11亿美元融资后，这家创业公司又在10月进行了英伟达参与的4.33亿美元SAFE融资(未来股权简单协议)。该公司原为澳大利亚加密货币矿业公司Akorn Energy旗下业务，2023年分拆独立，正为OpenAI的“星际之门”计划在英国和挪威建设数据中心。 Wayve：2024年5月，英伟达参与了英国创业公司Wayve的10.5亿美元融资。Wayve正在开发用于自动驾驶的自学习系统。该公司在今年9月告诉TechCrunch，英伟达预计将追加投资5亿美元。Wayve目前在英国和旧金山湾区测试其车辆。 Figure AI：今年9月，英伟达参与了Figure AI超过10亿美元的C轮融资，使这家人形机器人创业公司的估值达到390亿美元。英伟达最初在2024年2月投资了Figure，当时该公司完成了6.75亿美元的B轮融资，估值为26亿美元。 Scale AI：2024年5月，英伟达、Accel及其他科技巨头亚马逊和Meta共同向提供AI模型训练数据标注服务的Scale AI投资10亿美元，此轮融资使得该公司估值接近140亿美元。今年6月，Meta以143亿美元收购了Scale 49%的股权，并挖走了公司的联合创始人兼CEO汪滔(Alexandr Wang)及其他多名核心员工。 几亿美元融资轮 Commonwealth Fusion：2025年8月，英伟达参与了核聚变能源创业公司Commonwealth Fusion的8.63亿美元融资。此次融资还包括谷歌和突破能源投资(Breakthrough Energy Ventures)等投资者，对该公司估值为30亿美元。 Crusoe：它是一家为甲骨文、微软和OpenAI等提供数据中心租赁服务的创业公司。根据美国证监会文件，它在2024年11月完成6.86亿美元融资。该轮融资由Founders Fund领投，英伟达等投资者跟投。 Cohere：英伟达已在多轮融资中投资企业级大语言模型提供商Cohere，包括Cohere在今年8月完成的5亿美元D轮融资，对其估值达到68亿美元。英伟达最初在2023年投资了这家总部位于多伦多的创业公司。 Perplexity：英伟达在2023年11月首次投资AI搜索引擎创业公司Perplexity，并参与了随后大部分融资轮，包括2024年12月完成的5亿美元融资。英伟达也参与了该公司在7月的融资轮，当时对Perplexity的估值为180亿美元。然而，根据PitchBook数据，英伟达并未参与Perplexity 今年9月的2亿美元后续融资，当轮这轮融资使得该公司估值升至200亿美元。 Poolside：2024年10月，AI编程助手创业公司Poolside宣布完成5亿美元融资，由贝恩资本风险投资领投。英伟达也参与了此次融资，对Poolside的估值为30亿美元。 Lambda：AI云服务提供商Lambda为模型训练提供服务，在今年2月完成4.8亿美元D轮融资，估值25亿美元。该轮融资由SGW和Andra Capital Lambda联合领投，英伟达、方舟投资等跟投。Lambda业务的重要部分涉及租赁使用英伟达GPU的服务器。 CoreWeave：虽然CoreWeave现在已不再是创业公司，而是一家上市公司，但英伟达在2023年4月在其仍是创业公司时投资了这家GPU云服务提供商。当时CoreWeave完成了2.21亿美元的融资。英伟达仍是其大股东。 Together AI：今年2月，英伟达参与了Together AI的3.05亿美元B轮融资，该公司提供构建AI模型的云端基础设施。该轮融资由沙特风险投资公司Prosperity7和General Catalyst联合领投，对Together AI估值达到33亿美元。英伟达最初在2023年投资了这家公司。 Firmus Technologies：今年9月，新加坡数据中心公司Firmus Technologies完成3.3亿澳元(约2.15亿美元美元)融资，估值为18.5亿澳元(约12亿美元)，投资者包括英伟达。Firmus正在澳大利亚塔斯马尼亚开发节能型“AI工厂”。该公司最初为比特币挖矿提供冷却技术。 Sakana AI：2024年9月，英伟达投资了日本创业公司Sakana AI，后者使用小型数据集训练低成本生成式AI模型。该公司当时完成了约2.14亿美元的A轮融资，估值为15亿美元。 Nuro：今年8月，英伟达参与了专注于配送的自动驾驶创业公司Nuro的2.03亿美元融资轮。此次融资使Nuro估值达到60亿美元，较其2021年峰值86亿美元下降约30%。 Imbue：这家AI研究实验室声称正在研发可进行推理和编程的AI系统，在2023年9月完成2亿美元融资，投资者包括英伟达、Astera Institute以及前Cruise CEO凯尔·沃格特(Kyle Vogt)。 Waabi：2024年6月，这家自动驾驶卡车创业公司完成2亿美元B轮融资，由现有投资者Uber和Khosla Ventures联合领投。其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资和保时捷汽车控股公司。 1亿多美元融资轮 Ayar Labs：去年12月，英伟达参与了Ayar Labs的1.55亿美元融资轮，该公司开发光互连技术以提升AI计算和能效。这是英伟达第三次投资该创业公司。 Kore.ai：这家开发企业级AI聊天机器人的创业公司在2023年12月完成1.5亿美元融资。参与投资的除了英伟达外，还有FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。 Sandbox AQ：该创业公司开发用于处理复杂数值分析和统计计算的大型定量模型。今年4月，英伟达与谷歌、法国巴黎银行等投资者共同向其投资1.5亿美元。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资总额增至4.5亿美元，公司估值达到57.5亿美元。 Hippocratic AI：这家开发医疗健康领域大语言模型的创业公司在1月宣布完成1.41亿美元B轮融资，由Kleiner Perkins领投，英伟达参投，其他现有投资者包括Andreessen Horowitz、General Catalyst等。该公司声称，其AI解决方案可处理非诊断性面向患者的任务，如术前流程、远程患者监测和预约准备。 Weka：2024年5月，英伟达投资了AI原生数据管理平台Weka的1.4亿美元融资轮，该轮融资使这家硅谷公司估值达到16亿美元。 Runway：今年4月，英伟达参与了Runway的3.08亿美元融资，该轮融资由泛大西洋投资集团领投，使得这家为媒体制作开发生成式AI模型的创业公司估值达到35.5亿美元。英伟达自2023年起即为其投资者。 Bright Machines：2024年6月，英伟达参与了智能机器人及AI软件创业公司Bright Machines的1.26亿美元C轮融资。 Enfabrica：2023年9月，英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的1.25亿美元B轮融资。虽然该创业公司在11月又完成了1.15亿美元融资，但英伟达未参与此轮。 Reka AI：今年7月，AI研究实验室Reka完成了1.1亿美元融资，投资方包括Snowflake和英伟达。据彭博社报道，该轮融资使得Reka估值增长了两倍，超过10亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

随着伴侣型AI聊天机器人的产业不断扩大，加利福尼亚州于10月13日签署了一项新法案，旨在对这一新兴技术进行监管。加州州长加文·纽森于当日正式签署了参议院第243号法案，这是由州参议员安东尼·帕迪利亚推动的、标榜为“全美首创AI聊天机器人保护措施”的立法。 根据新法，若聊天机器人能让一名普通用户误以为自己正在与真人互动，则开发者需在界面上发布“清晰且醒目的声明”，表明对方仅为AI，并非真人。 法案规定，从明年起，部分伴侣型聊天机器人平台运营方还需每年向州自杀预防办公室提交报告，阐述其在识别、处理并消除用户自杀倾向方面所采取的安全措施。相关数据将被公开展示在该办公室官网。 在签署此项法案时，纽森表示，诸如聊天机器人与社交媒体等新技术，既能激发灵感、促进教育与连接人群，但如果缺乏有效监管，也可能误导、伤害甚至危及青少年安全。“加州必须秉持责任，持续引领AI和科技发展步伐，但儿童安全不容置换。我们每一步都要守护孩子们的安全。”此外，纽森同时签署了其他几项针对青少年网络安全的法案，包括硬件产品新的年龄检验要求等。 本次新规也是在纽森正式签署具有里程碑意义的AI透明度法案——参议院第53号法案——之后出台。AI立法近年来在加州引发广泛争议，备受业内关注。

辛顿 凤凰网科技讯 北京时间10月14日，据《商业内幕》报道， “AI教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)警告称，美国正面临在AI领域失去对中国领先地位的风险。 辛顿近日在脱口秀主持人乔恩·斯图尔特(Jon Stewart)的播客节目中表示，虽然美国当前在AI竞赛中领先中国，但这种优势难以持续。 当被追问为何认为美国将丧失AI优势时，辛顿表示：“假设你想做一件事，能真正让一个国家在二十年后从领先变成落后，那你要做的唯一的事，就是破坏基础科学的资金投入，攻击研究型大学，削减对基础科学的长期资助。这将是一场彻底的灾难。” 辛顿还指出，美国在AI领域的领先“远没有自己想象的那么大”，而削弱对顶尖大学的支持，其后果将相当严重。 “以深度学习为例，我们现在所拥有的这场AI革命，源于多年来对基础研究的持续资助，并不是投入了巨额资金。事实上，那些促成深度学习出现的基础研究经费，加起来可能还比不上一架B-1轰炸机的造价。难以置信吧？但关键在于，它是长期持续的基础研究资助。如果你破坏了这种机制，那就等于杀鸡取卵。”他解释称。 目前，特朗普政府官员已威胁称，如果哈佛、麻省理工、普林斯顿、哥伦比亚、加州大学洛杉矶分校以及其他多所大学不按要求进行整改，就可能削减他们的联邦研究经费。特朗普最近表示，政府与哈佛已“接近达成和解”。 上周，麻省理工学院校长萨莉·科恩布鲁斯(Sally Kornbluth)拒绝了教育部提供的一项联邦资金优先分配方案，该方案要求高校在招生、抗议活动处置、教职工政治言论限制等多个政策领域作出符合政府要求的承诺。 中国引领AI安全 辛顿还在节目中表示，若要在AI安全发展领域建立国际领导力，这一引领者角色必须由中国或欧洲承担。 “未来三年半内，美国不可能担此重任。”辛顿表示。此番言论很可能暗指特朗普本届任期剩余时间。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

亚马逊在部署了100万个物流机器人之后，开始在人形机器人上发力了；而且一改以往务实干活的做风，开始用宇树机器人卖艺了。 今年年7月，亚马逊部署了第100万台物流仓储机器人。在亚马逊的仓库王国里，机器人舰队的数量，正与人工军团旗鼓相当。 大规模部署机器人，亚马逊是最早的那一批。早在2012年，亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva Systems。这是一家专注于仓库自动化、移动货架机器人（AMR+拖运系统）的公司。Kiva改名为Amazon Robotics，也就是如今亚马逊内部的机器人公司。 亚马逊还用其配送中心和分拣中心数百万小时数据，训练出了第一个多机器人协调基础模型DeepFleet，可以预测移动机器人队伍的未来交通模式。 面对各种机器人，尤其是人型机器人酷炫的演示，亚马逊一直专注于实际应用场景。亚马逊称DeepFleet代表了其务实的人工智能创新方法。“我们并非纯粹追求技术本身，而是专注于解决实际问题。” 在亚马逊这样一个全球最大的仓储物流配送系统中，将机器人的移动时间缩短10%，会创造出巨大的价值：更快的交付时间、更低的运营成本和更低的能耗。 亚马逊与特斯拉前沿激进的做法不同、与那些人形机器人实验室更加不同之处在于，它将创新与实用相结合，规模化是一个基本前提：在美国制造机器人，与当地供应商合作，并在全球范围内进行部署，同时在设计师、制造团队和一线员工之间建立起宝贵的反馈循环。 亚马逊目前逾百万台机器人，主要都在仓库中7X24干活；亚马逊还在试点部署自动驾驶物流车辆Zoox,以及投资了几乎所有重要的自动卡车公司如Rivian、Aurora等。 亚马逊已经建立起了一个世界上最大的机器人和自动驾驶自主研发、设计与制造体系，而且全部在亚马逊自家的工厂组装（Amazon Robotics Manufacturing Facility），包括机械结构、电机模组、控制系统、软件堆栈都是内部设计。 亚马逊在2020年全资收购的自动驾驶公司Zoox，仍以“Zoox, an Amazon company”名义独立运营，总部位于加州福斯特城（Foster City），拥有自己的设计、工程、制造、测试团队与供应链，不依赖Amazon Robotics的产线。Zoox的车辆制造与装配工厂位于加州弗里蒙特，从底盘到电驱、车身、传感器架构都是自研设计。 DeepFleet成为其百万机器人和未来的自动驾驶物流汽车的基座模型之后，亚马逊开始发力加强其AGI和具身智能的前沿探索。 亚马逊关注人形机器人两个最重要的应用场景，一个是在仓库中先从搬箱子这个高度重复性的工作干起，为此它投资了Agility，推出了双足机器人Digit。贝索斯本人还投资了估值最高的机器人初创公司Figure。第二个场景，是解决货物配送最后一公里的末端问题，让人形机器人完成从货车到用户家门口的投递。亚马逊正在测试软件，将使用第三方机器人。此外，亚马逊支持的Skild AI，已经推出通用机器人模型Skild AI。 继去年9月，亚马逊在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）之后，今年初还成立了前沿AI与机器人团队（FAR），打造机器人领域的“基础模型”与通用能力，在同一系统内融合高层认知、语义理解与低层操作能力（动作/控制/运动学），引领机器人从机械执行向智能化、泛化能力演进。这两个团队都设在旧金山。 亚马逊想利用其巨大的应用场景，和AWS庞大的算力集群，推动机器人技术的下一次变革，“我们不仅在推进机器人技术——我们还在从头开始重新构想它。” 日前，亚马逊机器人团队FAR发布了其首个人形机器人研究成果OmniRetarget，从人类动作中生成了高质量的交互保留数据，克服了之前策略中的伪影缺陷，仅需最小化的强化学习，即学到了复杂的人形机器人技能，成功实现了零样本模拟到现实的迁移，如能上爬上爬下箱子，搬运箱子，从箱子上跳下并做个跑酷的动作，甚至还来了个蹬墙后空翻！这个策略，能用于不同的机器人本体上。 有意思的是，亚马逊和贝索斯投资了美国最风光的两家人形机器人公司Figure和Agility，但是FAR这次用了宇树机器人来展示效果。这个团队由华人科学家Rocky Duan领衔，OmniRetarget项目的9位成员中，包括Rocky本人，华人占了6位。他们也应该是FAR的主力成员。 -- 详情可见项目及论文网址： https://omniretarget.github.io/

快科技10月14日消息，日前，三星与中国电信联合推出的心系天下三星W26折叠屏手机发布，售价16999元起。 据中国电信卫星公众号介绍，三星W26是该系列首款全系标配支持手机直连天通卫星功能的机型。 三星W26支持天通卫星语音通话及短信服务，即便身处户外无地面网络覆盖的环境，用户也能通过卫星通信与外界保持联系。 官方表示，该功能为经常涉足野外作业的专业人士、户外探险爱好者以及注重应急安全的商务人士提供关键通信保障。 值得一提的是，本次新机发布还推出权益礼包，购机即赠面值1000元的天通卫星通信权益，包含1年直连卫星功能和300分钟卫星通话、100条卫星短信权益。 据了解，依托我国自主研制建设的天通卫星通信系统，2023年9月8日，中国电信在全球范围内率先推出手机直连卫星业务。 截至目前，华为、荣耀、小米、OPPO、vivo、中兴、三星等七家手机厂商已累计推出37款具备直连天通卫星功能手机，累计销量超2400万台。

北京时间 10 月 13 日，APPSO 获悉，国行 iPhone Air 将于 10 月 17 日（本周五）正式开启预购，10 月 22 日（下周三）正式发售。 iPhone Air 于今年 9 月苹果秋季新品发布会发布，和 iPhone 17 系列产品一同推出。但由于 iPhone Air 为纯 eSIM 机型（无实体 SIM 卡槽），且当时中国大陆市场的运营商虚拟 SIM 卡相关业务尚未开启，所以未能参与到 iPhone 17 系列的同期首发。 10 月 13 日白天，中国联通、中国移动等运营商官宣 eSIM 业务开始预约。而到了晚上，苹果突然宣布 iPhone Air 国行版（型号 A3518）将于周五正式启动预定。 一位苹果发言人告诉我们，「我们相信中国大陆的顾客会爱上 iPhone Air，并希望他们能早日上手体验。」 APPSO 最近也对港版 iPhone Air 进行了体验，国行版 iPhone Air 更多细节也会在后续与大家分享。 初体验：轻轻轻轻轻 虽然苹果取消赠送充电器这件事一直以来都是被反复批评，但是当我们打开 iPhone Air 外盒的那一刻，突然感觉到或许只有它才真正适合这种薄薄的包装盒。 虽然在 9 月 10 号凌晨的现场体验中，爱范儿为大家转播了位于发布会现场的同事将 iPhone Air 拿上手的体验，然而很多细节的确只有在把真机拿在手上才能体验到： 比如这个抛光钛金属的边框，相比 iPhone 17 Pro 系列的一体成型铝合金中框，拿在手上会有一种「更温润」的体验——虽然在客观事实上，这是由于钛的导热性不如铝导致的。 更重要的是，在热导性能之外，抛光钛金属第一眼看上去就是要比磨砂铝合金更精致和高级，这种能够看到光线沿着金属表面流淌的观感，就像在看一辆停在展厅里的概念车一样—— 只不过这种高级感的前提，一定得是在边框干净的前提下。 今年 iPhone Air 的抛光钛金属边框，和前两年 Pro 机型上使用的「手术级不锈钢」面临着一模一样的问题：只要手碰到就会弄脏、只要弄脏就会显得邋遢。 iPhone Air 作为一款 6.5 寸屏幕的手机，虽然并没有对此前的 Plus 机型形成彻底的替代，但是结合它 165g 的重量，仍然是近两年难得一见的「又大又轻」的直板手机。 正如我们在上个月的一篇硬哲学中提出的：小屏会死，轻薄永存。iPhone 13 mini 那样极端的尺寸，在如今的内容生产和消费环境中已经不再适配了。 反而是像 iPhone Air 和 S25 Edge 这样的「轻薄大屏」会成为另一股不可忽视的潮流。 因为哪怕算上各种轻薄的折叠屏手机、甚至是可折叠平板，iPhone Air 依旧是我们几年以来体验到的，手感最接近「把一整块纯粹的屏幕握在手里」的真正的「明日产品」。 至于 S25 Edge 为什么感觉不像明日产品，原因很简单—— 它的装甲铝边框几乎是直上直下的，没有任何圆弧过渡，握在手里不仅触觉上更厚重，也让人很难忽视掉边框的存在。 用起来：瘸瘸瘸瘸瘸 当我们真正迁移了微信聊天记录、开始使用 iPhone Air 的时候，很难不去想到它内部那块容量仅仅 3149mAh 的超薄钢壳电池。 因此，我们有必要把最近几十个小时的实际感受放在最前面： iPhone Air 的续航虽然不优，但也的确没有我们预想中的那么差劲，在日常的使用强度中，它的掉电速度其实和使用了一年之后的 iPhone 16 Pro 差不多。 除此之外，根据购物网站和科技论坛上的各种反馈我们可以看到，今年选择升级 iPhone 17 系列的用户群中，有不少 iPhone 12、13 代 Pro 机型的老用户。 其中，iPhone 12 Pro 的电池容量为 2815mAh，「十三香」的 iPhone 13 Pro 电池容量为 3095mAh， 即使 iPhone 14 Pro 也只有 3200mAh。 ——这样一比，iPhone Air 的电池容量实际上并没有那么不堪。 更重要的是，今年的 A19 Pro 处理器在能效方面的进步很明显，iPhone Air 能够同时吃上 SoC 能效高和 LTPO 可变刷新率省电两项红利，对于那些升级上来的老用户来说，体验其实不会有特别明显的缩水。 只不过 iPhone Air 作为迄今为止形态最激进的 iPhone 之一，在实际使用中其实还是面临着一些问题的。 首先，由于 iPhone Air 尚未在大陆开售，我们平时使用的很多国产 app 还没有针对 iPhone Air 位置下移的灵动岛做出适配，存在界面和控件 bug： 不是切掉搜索框，就是顶部 banner 错位，航旅纵横的灵动岛彩蛋都露出来了 其中的绝大多数虽然不影响使用，但很影响观感，并且用户也没有什么修正的办法，只能等待 iPhone Air 在国内正式开售之后由软件开发商慢慢处理了。 其次，iPhone Air 的单扬声器也是一个无法被「选择性忽视」的问题。 通过微机分的拆机视频我们可以看到，iPhone Air 顶部的「高原」内部足足三分之一的空间被让渡给了扬声器： 图｜哔哩哔哩 @微机分WekiHome 并且 iPhone Air 没有传统意义上的扬声器开孔，背部高原里的扬声器虽然尺寸不小，但唯一的出声孔只有顶部的微缝听筒，哪怕有足够的低频，也会被过滤得七七八八。 因此至少在影音娱乐角度来看，iPhone Air 还是更适合那些在家有音箱、出门戴耳机的人群。 事实上，我家的 HomePod mini 原本因为买了条形音响吃灰了好久，反而在我开始用 iPhone Air 之后焕发新生了。 最后，就是 iPhone Air 的散热问题。 虽然 iPhone Air 使用的 A19 Pro 处理器相比 iPhone 17 Pro 系列砍了核心，但整体的能耗并没有显著的变化，使用中依然是会发热的。 并且由于 iPhone Air 内部的堆叠密度更高、钛金属更不容易散热，以及 Air 体积小导致的机身热容量小，这几天用下来的感受是毋庸置疑偏热的。 不过轻薄也有轻薄的优点—— 虽然 iPhone Air 有点像 iPhone 15 Pro 那样「火龙果」，但机身热容量小也就意味着它降温很快，从室外走进室内不一会就会恢复正常温度。 并且 iPhone Air 紧凑的布局和较大的机身还有另一个好处：它的主板位置很高，SoC 更是压在「高原」正下方，正常握持姿势下其实很难摸到背部最热的区域，热感不像 iPhone 16 Pro 那么明显。 只不过综合看下来，在 2025 年这样一个手机越来越厚重、但也越来越全能的时候，iPhone Air 的使用体验无疑是非常「偏科」的—— 换个说法，其实也就是瘸腿。 但偏科也好，瘸腿也罢，对于那些已经下定决心买 iPhone Air 的人来说，肯定都是事先就知情的，毕竟 iPhone 不会把闪光灯做成和镜头一样的黑色圆圈、然后放在镜头旁边—— 尤其是在我检查了一遍去年的 iCloud 相册、发现绝大多数我用 iPhone 16 Pro 拍出来的照片都是主摄和主摄裁切之后，iPhone Air 的单摄也就没有什么不能接受的了。 eSIM：难难难难难 在大陆国行版本的 iPhone Air 开售之前，我们跟大家讨论了今年港版 iPhone 的 eSIM 策略。 中环国际金融中心 Apple 店｜苹果官网 在 iPhone 17 之前，港版 iPhone 与国行 iPhone 一致，使用的都是双实体 SIM 卡的组合，不支持添加 eSIM。 但是今年，港版的 iPhone 17 系列（除 Air 外）都改成了单实体卡 + eSIM 的方案，与其他大部分国际版一致。 而港版的 iPhone Air（A3517）则有些特殊：它虽然支持安装八九张 eSIM 卡，但不支持安装大陆运营商的 eSIM，因为国行官网写了大陆 eSIM 仅能在国行 iPhone Air（A3518）机型安装。 因此如果你和编辑部的这位同事一样，选择购买港版的 iPhone Air，那么即使在后续国行开售、三大运营商开通 eSIM 业务之后，也是不能去办理开卡的。 这就要求你必须拥有港澳台或者其他国际地区的 eSIM 套餐，并且这些套餐还要开通漫游，才能在大陆区域正常的使用移动网络，否则你的 iPhone Air 就是一台超大号的 iPod Touch。 更加需要留意的是，哪怕你在使用港澳或者国际运营商的 eSIM 服务，除了资费贵之外，它也不见得就比实体 SIM 卡更方便—— 比如这位同事正在使用的香港运营商，在把 eSIM 从 iPhone 16 Pro 转移到 iPhone Air 上的时候，要收足足 28 港币的「重新发卡费」，并且还需要重新登记身份信息，最终前后花了四十多分钟才连上网。 并且除了转移困难（甚至要收费）之外，eSIM 的漫游资费、不同运营商支持的频段、在大陆能够连上谁家的基站，都是相当随缘的。 总之对于现阶段，如果你已经是 eSIM 用户，那么选购港版 iPhone Air 或者其他型号没什么问题。 但如果你单纯只是想早点用上 iPhone Air 就冲港版，遇到的麻烦和需要的精力将远远大于 iPhone Air 本身带来的兴奋。 总结：让子弹飞一会 那么在真正使用过一段时间的 iPhone Air 之后，我们的感受如何呢？ 爱范儿认为：iPhone Air 是一台近年来很少见的，象征意义大于实用意义的智能手机。 或许正是今年的 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro 都罕见地务实，让苹果必须要在 iPhone Air 身上，实现一些极限的设计指标。 换句话说，iPhone Air 对于形态的探索，突破了最基础的「手机工具属性」，你花钱买 iPhone Air 本质上更像是在买一种新鲜的体验。 iPhone Air 注定不适合 95% 的人，它身上「为折叠屏试水」的痕迹太明显了，甚至连我也感觉自己并不完全符合 Air 的用户画像。 但如果你在家有音响、出门有车充、拍照有相机、每天手机屏幕使用时间不超过三四小时，智能手机对于你来说只是一个基础的交流工具和电子钱包，你在手机之外仍然能够拥有丰富的活动——那至少对你来说，iPhone Air 还是非常值得一试的。

紧接在小米 17 系列后面的，是 vivo 今晚发布的 X300 系列。 这也是发哥天玑 9500 旗舰芯片的首发机型！ 具体怎么样，我们一起来看发布会吧~ 首先一上来，就是 vivo X300 标准版... 虽说是标准版，但无论定位、配置，可以说是上代 X200 Pro mini 正儿八经的迭代机型！ 外观上 X300 整体延续了上代 X200 Pro mini 的居中大圆模组设计... 悬浮水滴冷雕玻璃优化了模组手感，大幅减少凸起。 后盖的丝绒玻璃材质，不易沾染指纹的同时带来了更好的手感。 7.95mm 的机身厚度，190g 的机身重量； 蓝、白（五彩斑斓的白）、紫、黑四色... 果子还是觉得黑色最好看~ 正面 X300 采用一块 6.31 英寸 1.5K 120Hz LTPO 直屏； 京东方 Q10 plus 基材，支持 4500nit 峰值亮度跟最低 1nit 亮度； 还有全亮度 2160Hz 高频 PWM 调光跟全亮度 DC 调光； 护眼拉满~ 而且 vivo 这次还针对两种护眼模式重点进行了画质优化... 让 X300 这块屏幕既清晰、护眼还舒服。 来到 vivo 最引以为傲的影像这块... X300 非常暴力的上了一颗跟三星联合定制的 HPB 1/1.4'' 大底 2 亿像素主摄，这个 B 是 Blue 也就是蓝厂的意思！ 不好意思，有钱真的可以为所欲为~ 这颗主摄还配备了堪比 Ultra 机型的防抖，拥有定制镜头模组、蔡司 T* 镀膜跟 X200 Ultra 同款深吸收蓝玻璃； 再辅以 vivo 四代 2 亿像素调校经验... 成像效果说是毋庸置疑~ 而且得益于 2 亿大像素，无论是拍完后裁切成长焦、微距，画质都同样锐利。 当然 X300 还有全球首发的索尼 LYT-602 APO 潜望长焦！ 同样拥有 Ultra 级的防抖。 如果嫌长焦不够长的话... vivo 还额外准备了一支 2.35 倍长焦增距镜外接镜头！ 同时适配人像、风光、专业、抓拍、视频等多场景。 vivo 说是 X300 的第五颗镜头也不过分。 Emm......就很离谱~ 就连前置，vivo 也跟蔡司联合优化！ 塞进了一颗 5000 万 92° 广视野前置，支持自动对焦跟 4K 视频录制。 这也是 X 系列上首颗蔡司前置。 X200 Ultra 上的全焦段变焦闪光灯功能，vivo 也下放给了 X300 ！ 配合全面升级的夜景人像算法，使得本就人像很猛的 X300 更进一步。 还有什么闪光人像、烟花人像、撕拉片人像跟各种 Live Photo 玩法... 总之在把人拍好这块，果子说 vivo 排第一应该没什么异议吧？ 最后再给到 6040mAh 电池 90W 有线 40W 无线充电、超声波指纹、USB 3.2 、立体声双扬、高振感 X 轴线性马达、IP69/IP68 满级防护... 外围这块 X300 拉满了呀~ 价格的话： 12+256GB 4399 元 16+256GB 4699 元 12+512GB 4999 元 16+512GB 5299 元 16GB+1TB 5799 元 这个价格你们觉得怎么样？ 果子觉得机子还行，就是电池比果子想象中的小了点，而且 12+256GB 入门版本到 16+512GB 实用版本差价有点大。 转到 X300 Pro 这边... 正面跟 X300 一样硬件素质的京东方 Q10 plus 基材直屏，但尺寸增大到 6.78 英寸！ 同时边框稍宽了点，从 X300 的 1.05mm 来到了 1.1mm 。 同样的居中大圆模组，同样的悬浮水滴冷雕玻璃工艺... 只是模组装饰圈上多了滚花纹理设计。 然后 7.99mm 厚 226g 重的机身，白、蓝、棕、黑四色： Pro 给果子的感觉就是要更稳重一点~ 来到 X300 Pro 的重头戏影像这块... 主摄全球首发 1/1.28'' 大底 5000 万索尼 LYT-828 传感器！ 堪比云台级的防抖技术，vivo 说这颗传感器专为视频而生。 配合 VS1 跟 V3+ 影像双芯，能支持 4K 120fps 杜比视界拍摄... 他们还联合剪映，全球首发剪映 4K 120fps 杜比视界编辑跟导出能力； 这还没完... X300 Pro 还支持主摄、长焦、长焦增距镜外接镜头实现 4K 120fps 10bit Log 视频拍摄跟 4K 60fps 电影人像视频！ 各种视频流程等一系列专业创作，看来这次是真奔着苹果来的~ 长焦 X300 Pro 则用的是 X300 的那颗 2 亿像素 HPB ！ 硬件素质前面果子也已经说了，这边就不再重复。 让果子比较震撼的，是它拥有说是 “ 赛事级 ” 的追焦能力... 本来长焦拉到很远手就很能稳住了，X300 Pro 竟然可以实现 485mm 的超远距离抓拍！ 甚至还能搭配那颗 2.35 倍长焦增距镜外接镜头实现 800mm 超远距离抓拍这你们受得了吗？ vivo 还小装了一下~ 说今晚我们看到的发布会直播，用的就是 X300 Pro ！ 好家伙，这画质确实有点猛。 其它的话再给到 6510mAh 电池 90W 有线 40W 无线充电、超声波指纹、USB 3.2 、立体声双扬、高振感 X 轴线性马达、IP69/IP68 满级防护； 还全球首发双 UFS 4.1 磁盘阵列（顶配）、寰宇信号放大芯片、内存压缩硬化等功能技术... 你们觉得 X300 Pro 怎么样？ 最后价格的话： 12+256GB 5299 元 16+512GB 5999 元 16GB+1TB 6699 元 16GB+1TB 摄影师套装（支持卫星通信）8299 元 对于 X300 Pro ，果子的看法跟上面 X300 一样。 注重拍照、视频的小伙伴，这确实是一台很合适的机型。 就是价格果子觉得可以再等等，你懂果子意思的