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守望相助 让梦想开花 看“燃灯校长”和“山花们”的荧屏绽放
  剧中,张桂梅与女校的学生们。   剧中,张桂梅多年为女校付出,病痛缠身。   剧中,张桂梅和学生柳细莺。  本文配图均由出品方提供   “让学生们远方有灯,脚下有路、眼前有光”是张桂梅多年孜孜以求的目标,提灯引路、点燃女孩们人生梦想的“燃灯校长”感动和鼓舞了无数人。电视剧《山花烂漫时》近日开播,讲述张桂梅坚定创办云南丽江华坪女子高级中学,以师者初心和咬定青山不放松的执着,帮助大山中的贫困女高中生重返校园、改变命运的故事。   当故事主人公的事迹已被大众熟知,当真实故事本身已足够动人,如何通过影视创作呈现新表达、给出新诠释,《山花烂漫时》对此进行了新探索。   还原女高创办故事   剧集伊始,时间回到2007年,由宋佳饰演的张桂梅疾行在乡间小路上,她着急去挽回即将失学的女学生——年仅14岁的谷雨,因家庭贫困她决定辍学嫁人把自己“卖个好价钱”。剧中的谷雨,映射的是无数被张桂梅改变命运的女孩,也引出了张桂梅的“免费女高梦”,这个梦想正是由一位现实中与谷雨经历相似的女孩所触发。2007年是张桂梅“免费女高梦”开启的重要一年。这一年,她被选为中共十七大代表赴北京开会,穿着破旧牛仔裤的她被媒体关注、报道,也获得了筹办女高的经费与支持,这期间经历的漫长过程与艰苦奋斗,成为剧集创作的着眼处与发力点。   本剧以近乎白描的方式呈现了当时部分地区发展落后、教育资源不平衡、某些基层女性求学困难等问题。这些情节的展现,与该剧的温暖现实主义基调并不冲突,呈现了彼此呼应的表达。   整部作品由真人真事改编,但绝非仅对事实做一比一的复刻,而是基于时代背景与现实关切,对其进行重新架构,通过对人物与故事的艺术再现,传递对中国教育的深远思考。   挖掘展现“燃灯精神”   贴合人物与生活,用细节诠释教育的精神内核。在剧情讲述上,《山花烂漫时》有着清晰的主线,即张桂梅如何帮助大山中失去上学机会的贫困女高中生重返校园,实现人生价值。这其中牵涉的一个基本问题是,这群大山中的女孩为什么需要继续学习和重燃梦想?在2023年的一场读书活动上,张桂梅解答了这个问题:当你生活在井底的时候,你只能看到头顶的一片天空,以为那是唯一的选择。而读书就是让你看到人生还有更多的选项,让你在人生路上拥有更多的可能性,只有努力学习,才能拥有人生的选择权。   “上高中有什么用?我走了家里的活儿谁干?”“我走了我妈咋办?”“上高中能挣钱吗?”剧中许多女孩在初闻有一所免费女高时的这些反应,更让人意识到普及教育的重要性。一道道山路,一遍遍游说,张桂梅点亮女孩们的心灯,帮她们看到人生道路的开阔和许多可能性。张桂梅长期扎根贫困山区、脱贫攻坚一线,深刻感知现实中的社会与教育问题。她捧着一颗甘于奉献的初心,做铺路石托举起山区女孩们的希望与梦想。与十几年前的境况相比,她为当地带来的改变,让人感慨万千。   挖掘和展现张桂梅的“燃灯精神”是《山花烂漫时》主创团队的创作初衷。历时3年,基于大量的采风、调研,多次与张桂梅、女校师生们的亲身接触,重走张桂梅的家访路,主创团队收集到大量一手资料与创作素材,确保所有的戏剧改编和创作均有依据。与创作一个原创人物相比,对于典型人物的描写与刻画稍有不慎便会落入“造神”而非“写人”的陷阱。秉持着人物有依据、创作有底气、戏剧有升华的原则,主创团队在精准把握人物的基础上,以回归现实的拍摄手法与自然平实的视觉呈现,为观众带来了一个有血有肉而具体的张桂梅形象。   群像叙事引发共情   《山花烂漫时》讲述的不是张桂梅一个人的奋斗史、成长史,也并非为她作传,而是以群像叙事讲述了大时代中一群人的奋斗、成长故事,这其中有被她点燃梦想、确立人生理想并开始绽放光彩的学生,也有与她惺惺相惜、共同诠释着“大道不孤”的同行者们。“山花”群像的塑造,展现了教育家精神的薪火相传。   怀着“虽千万人吾往矣”的坚决,张桂梅奋斗在女高梦上,有人被她感动,选择毅然加入,也有人被她改变,从泥泞中开出花。生活在城市、家庭条件优渥的丁笑笑,她由敬佩张桂梅到确立自己的人生理想,毅然来到华坪投身基层教育事业;作为从华坪走出去的大学生魏庭云,有志于通过自己的亲身经历帮助重返校园的女孩们学习知识,开阔视野;作为华坪女高的第一名学生,谷雨在命运的关键时刻被张桂梅拉了一把,毕业后回到女高做语文老师,跟随张桂梅一起改变更多女孩的命运……剧中女性角色还有很多,她们身上显现着不同代际女性们的守望互助与励志成长,她们共同在大山里努力着,温柔且坚定。   作为一部群像剧,《山花烂漫时》中一些基层官员的角色也塑造得生动而丰满,例如由姜超饰演的副县长马永强,初出场时希望“硬钉子”张桂梅给他“少找点事儿”,但看张桂梅为女高到处奔走、为学生们点起希望,他也随之成为共同的建设者、同行者。一群普通人坚守着教育强国的大梦想,他们身上闪耀的人性光辉,更是理想与信念的光芒。“待到山花烂漫时,她在丛中笑”,山花们的灿烂绽放,正是教育家精神薪火相传的生动写照。   国将兴,必贵师而重傅。中国正从教育大国迈向教育强国,以影视艺术创作的方式弘扬主旋律,讴歌新时代,勾勒大国良师形象,正是文艺作品呼应时代的生动表达。   (作者郎劲松,系中国传媒大学教授、博士生导师)
分析师:高通收购英特尔的可能性很低 有这些阻碍
英特尔 凤凰网科技讯 北京时间9月24日,分析师指出,高通收购英特尔的潜在交易可能会加速高通业务的多元化进程,但会让它背上半导体制造业务的负担。英特尔制造业务仍在亏损,可能难以扭转局面或出售。 此次收购还将在全球范围内面临严格的反垄断审查,因为它将两家重要的芯片公司合并在一起,将是半导体行业有史以来最大的一笔交易,缔造一个在智能手机、PC和服务器市场占据显著地位的庞然大物。 “高通与英特尔之间的传闻交易在许多方面都令人感兴趣,从纯产品角度来看,这在一定程度上是合理的,因为它们拥有多条互补的产品线,”研究公司TECHnalysis Research创始人鲍勃·奥唐内尔(Bob O’Donnell)表示,“然而,它实际发生的可能性非常低。此外,高通不太可能想要全部收购英特尔业务,但是现在试图将产品业务与代工业务分离是不可能的。” 而且,英特尔市值超过900亿美元,但是截至今年6月23日,高通只拥有大约77.7亿美元的现金及现金等价物,因此分析师预计,此次交易将主要通过股票进行融资,这将严重稀释高通投资者的持股,可能会引发一些担忧。 分析师还指出,高通缺乏必要的经验来推动英特尔新兴的代工业务发展。“我们不知道为什么高通会是这些资产的更好拥有者,”伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯贡(Stacy Rasgon)表示,“我们不认为其他任何人会真的想要经营这些业务,而且彻底放弃这些业务在政治上不太可行(美政府或反对)。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
永辉超市,大变局!名创优品拟投资63亿元成最大股东!是否会成为实控人?最新回应
澎湃新闻消息,9月23日晚,名创优品(HK09896,股价32.900港元,市值408.87亿港元)首席财务官张靖京在电话会上表示,预计收购永辉超市29.4%股权完成后,名创优品将成为永辉超市第一大股东,“但我们预计不会控制董事会的多数席位,因此,我们不会作为永辉超市的控股股东、实控人,也不会合并财务报表,这是根据目前的情况做出的判断。预计交易2025年上半年完成,在此期间每一个重要节点会向大家披露。” 图片来源:视觉中国-VCG111478331942 据证券时报e公司,对于为何要收购永辉超市,名创优品表示,永辉超市是一家非常成功的超市连锁集团,主营业务为通过线下门店端及线上渠道出售精选商品,覆盖各年龄段消费者。截至目前,其开业门店约850家。以销售规模计,永辉超市近年来连续位列中国超市百强第二。 名创优品表示,公司持续看好中国线下零售行业发展,本次收购事项符合公司整体战略及对股东整体有利。 名创优品还提到,收购后,公司可通过业务合作向永辉超市提供支持,永辉超市可利用公司的优势,以较低成本开发更优质的自主品牌产品,预计这将提高永辉超市的差异化竞争能力。 另外,公司和永辉超市可以通过业务合作共享资源,进一步提升规模经济效应,优化成本结构,为消费者创造更多价值,从而提高公司的投资回报。名创优品还称,收购后将扩大公司对日用品零售业务的投资及经营渠道,借此,本集团能够分散周期性业务风险,对本集团而言具有重要战略意义。 图片来源:每经记者 张韵 摄 9月23日晚间,名创优品在港交所公告,拟以63亿元人民币收购永辉超市(SH601933,股价2.25元,市值204.19亿元)29.4%的股权,其中包括永辉超市原股东牛奶公司持有的21.1%股份及京东持有的8.3%股份。公告显示,该交易完成后,名创优品预计将成为永辉超市第一大股东,进一步扩大其线下零售版图。 同日,永辉超市发布公告称,2024年9月23日,骏才国际与公司股东牛奶公司签订《股份购买协议》,拟协议受让牛奶公司持有的约19.13亿股公司股份;2024年9月23日,骏才国际与京东世贸、宿迁涵邦签订《股份购买协议》,拟协议受让京东世贸持有的约3.67亿股公司股份以及宿迁涵邦持有的约3.88亿股公司股份。本次交易完成后,公司第一大股东将变更为骏才国际,合计持有公司股份29.4%。 8月23日,永辉超市披露半年报,2024年上半年实现营业收入377.79亿元,同比下降10.11%;净利润2.75亿元,同比下降26.34%。报告期内营业收入下降的原因一方面是零售竞争态势十分严峻,由于大环境的因素,部分消费者的消费习惯发生变化,同时,广大消费者对商品品质、服务和购物体验有更高的要求,公司客流、客单均出现了一定程度的下降;另一方面是公司主动关闭尾部门店,因此公司报告期整体收入较上年同期有所下降;但公司已积极主动向优秀同行学习,并设立专项,主动提升品质和服务。 中证金牛座消息,8月29日,胖东来方面表示,目前,公司已经帮永辉超市调改了3家门店,都是在郑州,未来永辉超市会以自主调改为主。对于是否会再次参与永辉超市的调改,胖东来方面回应称,后续要看情况,视情况而定。永辉超市证券部工作人员回应记者,西安中贸广场店是公司首家学习胖东来自主调改的门店,后续会陆续启动自主调改。 每日经济新闻综合公开消息、澎湃新闻、证券时报e公司 免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。 每日经济新闻
国产芯片设备龙头人事地震!2名美籍高管辞职
作者 | 程茜 编辑 | Panken 芯东西9月23日消息,9月21日,国产刻蚀机龙头中微公司发布关于副总经理、核心技术人员变动的重要公告。 倪图强因个人原因,申请辞去公司副总经理、核心技术人员职务。杨伟因个人原因,申请辞去公司核心技术人员职务。辞职后,倪图强和杨伟仍在中微公司任职。 公告提到,根据《公司法》、《公司章程》的规定,上述辞职报告自送达董事会之日起生效。上述事项不会影响公司的正常运转。 ▲中微公司公告部分截图 倪图强和杨伟均于2004年8月加入中微公司。现任中微公司副总经理、核心技术人员的倪图强,1962年生,美国国籍,中国科学技术大学学士、硕士,美国德州大学博士、博士后,其直接持股0.123%。现任中微公司核心技术人员的杨伟,1966年生,美国国籍,西安交通大学学士、硕士,直接持股0.073%。 中微公司的声明中提到,该公司主要从事高端半导体设备的研发、生产和销售,涉足半导体集成电路制造、先进封装、LED生产、MEMS制造以及其他微观工艺的高端设备领域。截至2024年6月底,该公司共有研发人员967名,占公司总人数比例为46.38%,涵盖了等离子体物理、射频及微波学、结构化学、微观分子动力学、光谱及能谱学、真空机械传输等相关学科的专业人员。 本次核心技术人员的变动不存在涉及职务发明等纠纷,不会对公司现有项目研发进展、持续经营能力、核心竞争力产生重大不利影响,亦不影响产品研发和市场拓展进度。 本次变动后,中微公司的核心技术人员数量从9名减少到7名。本次变动前后核心技术人员具体如下:
蹭一手仅退款的热度,电商平台就能卷走20多亿?
如果要评选 2024 电商年度关键词,仅退款必须要有一席之地。 从今年电商平台先后试水仅退款,再到有新闻爆出商家被羊毛党逼疯、千里奔袭只为讨回公道,围绕着平台、商家和羊毛党的那档子事儿,是一波接着一波。 这不前阵子,网上有人传说一家叫做京淘淘的电商平台吞了用户的 20 多个亿。 如果大伙儿是第一次听说这家平台,可别整岔劈了,他们家跟京东和淘宝没有半毛钱关系。 根据多家媒体的报道,这家京淘淘对外打着 “ 全民仅退款 ” 的旗号,吸引了一大批人上平台充会员、薅羊毛,后续平台再利用退款到账的时间差,把钱卷走。 而网友的评论也是一如既往的尖锐,有人说是骗子反被骗子骗了,也有人直接口吐芬芳。 结果没两天,平台就出来否认了,说自己没跑路公司正常上班,还把锅甩给了所谓的 “ 职业羊毛党 ” 。 一下子给广大吃瓜群众整不会了,所谓的 “ 全民仅退款 ” 到底是怎么回事儿?卷款跑路又究竟是薅平台羊毛,还是被平台薅羊毛? 经过这几天的一顿梳理,差评君大概摸清楚了京淘淘的商业模式,不过在咱正式聊这事儿前, 我也先说个结论,那就是京淘淘这 App ,多少有些让人无语了,无语到我都有点不太想同情那些 “ 受害者 ” 了。。。 差评君先是在第一时间,在应用商店下载了这款大名鼎鼎的 App 。 是的,目前这款 App ,还能在苹果的 App Store 或是一些安卓应用商店里搜到。 而打开软件,一股浓郁的山寨味儿就扑鼻而来,把见多识广的编辑部都给呛咳嗽了。 又是京、又是淘、又是仅退款,这名字和这 slogan ,满满的缝合味儿。 但说起来你们可能不信的是,简单逛了逛这个 APP 后,最先打动我的,却是它们的 “ 真诚 ” 。 因为它把 “ 坑钱 ” 这两个字,直白白地刻在了脑门儿上。 这么说吧,京淘淘的主页和传统的电商 App 基本没啥区别,但是随便点个商品,就能看到猫腻所在了。 一台最新款的 iPhone 16 128GB 版本,正常购买的价格是 5999 元,但旁边这 39994 的全民仅退款价格,差点没把我下巴惊掉,这他喵的是人民币吗。。。 这价格再加 4 块钱,我都能买两台华为三折叠了。。。 而且平台所有的商品,都是这样的 “ 双标 ” 价格。右边的立即购买,就和正常电商平台没啥两样,直接下单付钱发货,标价也和市面上的价格差不多, 而左边的全民仅退款价格,却是正常价格的 6 倍多。 你别看这玩意贵,你光掏钱还没得买。 要想享受这个仅退款的政策,那就麻溜来 “ 开通全民仅退款会员 ” 吧! 而进入会员充值界面,直接就把开个 30 块钱的爱奇艺会员,都要考虑个 925 小时的差评君惊呆了。 会员一共分为 9 个级别,最高的得付 28888 元,有效期为 3 个月。 根据详细的会员协议,不同等级的会员不光是开通费用不同,会员等级越高,能仅退款的额度就越高。而且价格越贵的商品,对会员等级的要求也越苛刻。 差评君也尝试着,想开个最低档的 188 会员尝尝鲜,结果您猜怎么着。。。咱直接因为太抠门,被京淘淘婉拒了。 当然,更加冠冕堂皇的解释是 “ F0001 到 F0004 四级会员限量开放 ” ,现在得从 3888 元的 F0005 级会员开冲。 差评君严重怀疑,它不会是知道自个黑出圈儿了,特意提价来收割咱们这些媒体的吧。。。 反正,就简单拿上面提到的 iPhone 16 为例,全民仅退款标价为 39994 元,意思就是说,咱要是想仅退款白嫖个新款 iPhone ,至少得先付个 18888 元,开个第 8 级的会员,才能够得着买 iPhone 16 的门槛。 但这 18888 的会员开通费,只是让你有了 “ 买的资格 ” 。。。如果你收到货以后想申请仅退款,不好意思,请前面左转做任务、交钱。 正如差评君前面所说,他们 “ 坑钱 ” 主打的就是一个 “ 真诚 ” ,客服告诉差评君,按照用户协议,即便是买了高等级的会员,还得再花钱开通几个低级别的会员,才能退款。 相当于咱们想仅退款一台 iPhone 16 ,还得再买一个 1888 元、一个 888 元、一个 398 元和两个 188 元的配套会员。。。 并且这些配套会员,每仅退款一笔订单,都要重复购买一次。 这还没完,有时 App 还会要求你完成一定的拉新任务,你得把这款 “ 省钱的好 App ” 推荐给两到三个好友,才能完成继续仅退款。 差评君简单给大家算一笔账,不算 “ 坑好友的成本 ” ,咱要想在京淘淘上薅羊毛,仅退款一台 iPhone 16 ,一共得花: 18888 元的会员费 +39994 的手机价格 +1888 元 +888 元 +398 元 +188*2 元的配套会员费 = 62432 元。。。 这金额,已经够差评君直接买 10 台 iPhone 16 ,外加 9 份标准版的《 黑神话:悟空 》,抽奖给差友们发福利了。 但,即便是这么离谱,理论上平台只要不跑路,用户其实是能薅到羊毛的。。。 还是 iPhone16 的例子, 18888 开会员,每个季度仅退款额度有 90 万( 每个月限 30 万 ),相当于我三个月大概能仅退款 21 台 iPhone 16 。 那按照平台仅退款的规则,折算下来一台iPhone16 只需要花 4449 元,对比现在官网的 5999 元,要便宜千把块。( 每笔订单需要额外购买的配套会员成本总共 74550 元,再加上购买会员的 18888 元,薅 21 台 iPhone 的总成本就是 93438 元 ) 只能说,即便京淘淘的老板是库克的亲老舅,估计想弄到这么大的折扣,也得费不少口舌吧。 二道贩子每三个月上京淘淘进货 iPhone 16 ,按官网价转手能净赚 32550 ,相当于拿着 93438 的本金,一年这么极限操作 4 次,能赚 130300 元,粗略计算干这一票的收益率大概在 139.3% 。 差评君看了眼银行 App 里年化 2%-3% 的回报率,流下了不争气的泪水。 估计巴菲特看了,也想出重金买下和京淘淘老板吃晚餐的资格,哪怕京淘淘老板吃到一半,找巴菲特收配套会员的钱。 至于京淘淘哪来这么多钱,回馈那些会员家人们。。。 我想,那些充值了的京淘淘会员们,估计心里也清楚得很。 这游戏,比的就是谁先在大厦倒塌前脱身。 说实话,差评君现在也只能想到一种模式,能让京淘淘的模式一直持续下去,那就是用户充得钱越来越多、不断有新的资金流,往平台上的加注充钱。。。再用新的钱,去填前面那些老用户的窟窿。 差评君也专门对比了京淘淘上一个版本的会员协议,发现同样都是 F0008 会员,上一个版本仅退款的条件只需要开通一个 1888 和一个 398 的会员,每笔订单比现在省了 1264 元。 一个猜测,京淘淘可能已经没法儿从新用户上拿到更多的资金了,所以只能使劲收割原来那批存量会员。 而且按照京淘淘平台的说法,正常情况下,京淘淘仅退款一般在发起申请之后的 72 小时内就能到账。 但客服告诉差评君,现在平台正在排查风险账户,也就是那些 “ 职业羊毛党 ” ,一个账号对应多个支付宝或者多个账户对应一个支付宝的情况,都在排查范围内。 至于排查是真是假,安排退款什么时候能恢复正常,那就不得而知了。 我还注意到,京淘淘背后的上海京剁宝电子商务有限公司,关于他们家的新闻,除了这次的卷款风波,上一次还是 6 月份的融资消息。 乍一看,背后还有红杉资本给它站台,但根据搜狐科技的报道,红杉中国压根没承认过这笔投资,而且还电话警告过京淘淘。 这一来二去,更加深了我对京淘淘是一家不正经公司的刻板印象。。。 总而言之,大伙儿以后看到类似这种 “ 全民仅退款 ”“ 消费全返 ” 字眼的活动,还是多留个心眼吧。 前期用高回报、小便宜来引流,借此收割一批想占便宜的羊毛党,这种套路实在是不新鲜了。。 早几年的易网购,一瓶几块钱的酱油卖你七百多,名义上说是消费全返,后面干脆直接不发货了,董事长卷了 200 多亿跑澳洲去了。 至于部分的 “ 受害者 ” ,差评君觉得还是吃一堑长一智吧,很多局坑的,就是那些觉得自个儿能成功脱身的 “ 聪明人 ” 。 还是那句话,看似命运的馈赠,其实,都是要你付出代价的。 撰文:江江&西西 编辑:面线 美编:萱萱 图片、资料来源: 京淘淘App、抖音、部分图源网络 电商天下,“仅退款”又爆大雷!近百万白嫖党被骗20亿! 搜狐科技,“全民仅退款”电商平台京淘淘爆雷,有消费者被骗四十万元,红杉中国否认投资
大模型价格战,打到了负毛利
国产大模型淘汰赛在加速。这轮淘汰赛会持续一两年,只有少数真正具备实力的基础模型企业能继续活下去 特约撰稿人 吴俊宇 编辑 | 谢丽容 中国市场的大模型价格战已经打了近半年。这轮价格战已经打到了负毛利,而且暂时没有停止迹象。头部云厂商仍在酝酿新一轮降价。这轮降价会在今年9月下旬落地。 今年5月,中国云厂商开始大模型推理算力价格战。字节跳动旗下云服务火山引擎、阿里云、百度智能云、腾讯云先后把大模型推理算力价格下降了90%以上。 使用大模型要输入提示语言,经过推理得到内容输出。这个过程会调用API(应用程序编程接口,就像水电开关),按消耗Token(Token是大模型的文本单位,一个Token可以是单词、标点、数字、符号等)数量付费。这就像为水电按使用量缴费。 降价后,推理算力消耗量确在快速增长。今年8月,百度二季度财报电话会披露,百度文心大模型5月API日均调用次数是2亿,8月增长到了到6亿次;5月日均Token消耗量是2500亿,8月增长到了1万亿。字节跳动今年8月宣布,截至7月字节跳动豆包大模型日均Token用量超过5000亿。相比5月,平均每家企业日均Token使用量增长了22倍。 Token价格下降了90%以上。这在短期内会降低云厂商的推理收入。但云厂商期望通过这种方式降低企业客户试错门槛,形成10倍以上的指数级算力消耗,最终获得长期收入增长。 国内大模型市场的推理算力价格战持续半年,目前有三个基本事实: 其一,推理算力价格战,已经打到了负毛利。近期,包括阿里云、百度智能云在内的多位云厂商负责人向我们透露,今年5月以前,国内大模型推理算力毛利率高于60%,和国际同行基本一致。今年5月各大厂接连降价后,推理算力毛利率跌至负数。 其二,国内模型和OpenAI的同规格模型相比,价格普遍只有其20%-50%。国内大模型毛利率远低于OpenAI。国际市场调研机构FutureSearch今年8月的研究报告称,OpenAI旗下GPT-4系列旗舰模型毛利率约为75%,GPT-4o系列主力模型毛利率约为55%。OpenAI综合毛利率至少超过40%。 其三,模型能力不足是价格战的重要成因。一位云厂商大模型业务核心负责人认为,目前国内的旗舰模型能力普遍和OpenAI的GPT-4系列旗舰模型存在差距,所以要通过降价鼓励客户试错。随着模型价格持续下降,价格已不再是企业客户最关注的因素。模型的能力、效果,才是企业客户最关心的。 不得不打的价格战 我们查阅了阿里云、火山引擎、百度智能云、腾讯云以及OpenAI官网公布的大模型推理价格。国内模型和OpenAI的同规格模型相比,价格普遍只有20%-50%。 以阿里的通义千问-Max、百度的ERNIE-4.0-8K、腾讯的hunyuan-pro三款旗舰模型为例,三者每百万Tokens的输出价格分别是120元、120元、100元。它们对标的OpenAI旗舰模型GPT-4-turbo每百万Tokens输出价格是210元(OpenAI官网标价是30美元,此处已按美元和人民币汇率1:7换算)。这三款国产大模型的价格仅为GPT-4-turbo的50%左右。 以阿里的Qwen-Long、百度的ERNIE-Speed-Pro-128K、腾讯的hunyuan-embedding三款入门模型为例,三者每百万Tokens的输出价格分别是2元、0.8元、5元。OpenAI的廉价模型OpenAI gpt-4o-mini百万Tokens输出价格是4.2元(OpenAI官网标价是0.6美元,此处已按美元和人民币汇率1:7换算)。阿里和百度的入门模型仅为OpenAI入门模型价格的48%和19%。 大模型价格战已经打到了负毛利,但这并未止住各个云厂商继续降价的步伐。 我们得到的消息是,阿里云等头部云厂商仍在酝酿新一轮降价。这轮降价会在今年9月下旬落地。高性能的旗舰模型是这轮降价重点。 上述云厂商大模型业务核心负责人认为,廉价小尺寸模型目前降价空间不大,上轮降价已降到了企业客户的“心理底线”。下一步的关注重点是,各家旗舰模型是否会继续降价。旗舰模型也会进一步细分,分化出能解决大部分问题的高性价比版本,以及解决超难问题的高质量、高价格版本。 大模型推理算力到了负毛利,为何还要持续降价? 大型云厂看长期市场大势——云计算的算力结构正在剧变。抢占更多推理算力,就是抢占更多增量市场。国际市场调研机构IDC预测,2022年-2027年中国通用算力年复合增速16.6%,智能算力年复合增速33.9%。2022年-2027年,智能算力内部,推理算力占比将上升到72.6%,训练算力占比会下滑到27.4%。 云厂商愿意为了预期中的长期增长放弃短期收入。在短期内,推理算力能带来的收入并不多。一位中国云厂商技术人士解释,2024年各家模型调用收入不会超过10亿元,这在每年数百亿营收的大盘中规模有限。云厂商愿意在未来1年-2年接受短期收入损失和业务亏损。大家赌的是,未来1年-2年大模型调用次数至少有10倍以上的指数级增长。最终,长期收入增长能弥补短期收入损失。 他进一步解释,这个过程中,算力成本会随着客户需求增长逐渐摊薄。大模型业务最终仍有机会实现正向利润。即使赌局不成立,也会有一批模型厂商死于价格战,活下去的厂商会收拾残局。 不同云厂商面对价格战,也有不同的竞争考量——火山引擎、阿里云、百度智能云都在参与一场必须要打的价格战。 火山引擎目前在中国公共云市场份额未进入前五,但2023年火山引擎营收增速超过150%。大模型是它在云市场弯道追赶的重要机会。火山引擎总裁谭待今年5月向我们提到,今年3月他在硅谷发现,美国AI应用创业呈现了2012年-2014年中国移动互联网初期的趋势。“AI应用创业小团队,很快取得营收和融资。中国市场未来可能会呈现这种趋势。但前提是,推理价格要降低,试错门槛要降低。” 阿里云在中国公共云市场位居第一。面对对手降价,阿里云必须跟进。阿里云公共云事业部总经理刘伟光今年6月曾向我们分析,阿里云内部经历了多轮推演和测算,发现两个矛盾点: 一是,降价后存量收入会下降,增量收入会增长。理想情况是,增量收入能覆盖存量收入。 二是,如果同行降价更激进,要如何应对。最终结论是,现在的规模比利润更重要。阿里云要用大模型提高全行业的云计算渗透率。 百度智能云把AI作为核心战略。一位百度大模型技术负责人今年7月对我们直言,大模型是必打之仗,价格战咬牙也得打。这一战略取得了实际成效。百度智能云2024年二季度的营收增速已回升至14%,是近两年的最高点。百度管理层在2024年二季度财报电话会中披露,百度智能云的大模型收入占比已从2023年四季度的4.8%提升到了2024年二季度的9%。 一位中国头部科技企业的AI战略规划人士分析,火山引擎背靠字节跳动,母公司的广告业务可以输血。火山引擎在云市场份额未进前五,希望通过价格战抢占更多市场份额。阿里云主要来自公共云四大件(计算、存储、网络、数据库),低价模型会促进客户业务数据消耗,进而带动上述基础云产品的销售。大模型是百度的核心战略,百度在国内最早布局大模型业务,当其他对手决定价格战时,百度必须跟进。 价格不是决定因素 大模型推理价格战负毛利的另一面是,低价并不是企业客户是否使用大模型的主要因素。 前述云厂商大模型业务核心负责人认为,云厂商不能指望靠长期烧钱亏损推动大模型产业落地。低性能、低价格的模型意义不大。模型能力不足,才是负毛利价格战的重要原因。随着国内模型调用价格大幅下降,价格不再是企业客户最关注的因素。模型的能力、效果,才是企业客户最关心的。 一位保险公司的IT负责人对此认同。他直言,目前金融保险行业IT支出在公司营收中的占比约为3%-5%,刨除80%的硬件IT支出,真正用于数字化转型的IT支出只有20%。使用大模型这种新技术必须算清投入产出比。除了显性的模型成本,还要考虑隐性成本——大模型要与现有IT系统兼容,为大模型准备业务数据需要进行数据治理,还要招聘一批懂AI的产品经理。他最关注的是,模型能力和实际效果。 斯坦福大学基础模型研究中心(CRFM)长期进行全球大模型测试排名。截至9月17日的大规模多任务语言理解 (MMLU)测试排名显示,排名前十的模型厂商包括AI创业公司Anthropic(亚马逊投资)旗下的Claude 3.5系列、Meta旗下的Llama3.1系列、OpenAI(微软投资)旗下的GPT-4系列、谷歌旗下的Gemini 1.5系列。中国大模型目前仅有阿里旗下的通义千问2 Instruct (72B)进入了前十。 多位中国云厂商大模型技术人士对《财经》表达了同一个观点:大模型市场,低性能、低价格的策略不可持续。理想情况是,依靠高性能和合理的价格建立健康持久的商业闭环。 比较有参考价值的标杆是OpenAI。截至今年9月,OpenAI拥有10亿月活跃用户、1100万付费用户(其中包括1000万付费个人订阅用户和100万企业订阅用户)。今年5月,OpenAI管理层宣布,公司年化收入(年化收入为当月收入×12,订阅制软件公司每月会收到用户订阅续费,有稳定的收入预期,因此常采用年化收入口径)达到了34亿美元(按美元和人民币汇率1:7换算,约合241亿元)。 国际市场调研机构FutureSearch最新研究报告根据OpenAI公布的年化收入、付费用户结构测算了这家公司的收入结构——1000万个人订阅用户带来了19亿美元收入,占比56%;100万企业订阅用户带来了7.1亿美元收入,占比21%;API调用带来了5.1亿美元收入,占比15%。 即使经过多轮降价之后,OpenAI依旧能保持相对健康的毛利率。今年4月,OpenAI的旗舰模型GPT-4-turbo输出价格降低了67%。今年8月,OpenAI的主力模型GPT-4o输出价格降低了30%。FutureSearch今年8月发布的研究报告称,OpenAI旗下GPT-4系列旗舰模型毛利率约为75%,GPT-4o系列主力模型毛利率约为55%。OpenAI综合毛利率至少在40%以上。 OpenAI的成长环境得天独厚。它既拥有充足的算力供应,又有庞大的To C(面向消费者客户)用户,还身处全球最大的To B(面向企业客户)软件市场。 OpenAI过去两年的成功经验是,靠大算力“暴力出奇迹”。中国企业缺少OpenAI这样的算力条件和融资环境。算力是中国模型厂商的关键短板。 一位中国云厂商的模型技术人士解释,过去一年多,中国云厂商为英伟达的AI芯片付出了1.5倍以上的采购成本,这使得模型算力成本居高不下。这会影响大模型的性能上限,也阻碍大模型的产业落地。一位服务器经销商介绍,2023年中国市场搭载英伟达H100/H800系列AI芯片的八卡服务器一度超过300万元/台,是英伟达官方定价的1.5倍以上。 中国企业在算力资源受限、算力成本高昂的情况下,如何找到适合自己的发展路径?这需要精打细算、量体裁衣。 过去两年,大模型的发展遵循着Scaling Law(OpenAI在2020年提出的定律,直译为“缩放定律”)——模型性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者大小相关。 上述云厂商大模型业务核心负责人提到,核心原则是在Scaling Law的约束下提升数据质量、数量,适当降低模型参数,还可以采用MoE(Mixture of Experts,一种模型设计策略,通过混合多个专业模型,获得更好性能)架构提升模型性能、降低推理成本。落地到具体的业务策略,有两种方案。 其一,通过增加数据质量/数量、优化算法和架构的方式提升模型性能、降低模型尺寸。这可以有效减少算力消耗,还能提升主要应用效果,适应主流市场需求。 其二,采取更精准、细分的模型产品策略。不指望靠少数几款模型解决所有问题,而是让不同模型解决不同问题。比如,让性价比模型切经济市场,让高质量模型切高端市场。 OpenAI今年三款模型GPT-4、GPT-4Turbo、GPT-4o就是沿着这种思路发展演进的。GPT-4o的模型参数比GPT-4更小,但可以精准解决大部分日常问题。GPT-4 Turbo被用于解决更多困难的问题。OpenAI最新的o1-preview性能最强,它经过了强化学习,甚至不再是单一模型,会在输出回答前会反复思考,以此增强模型能力。这三款模型百万Tokens的输出价格分别是,70元、210元、420元(OpenAI官网标价为10美元、30美元、60美元,此处已按美元和人民币汇率1:7换算)。 淘汰赛加速 负毛利的价格战,正在加速大模型市场的淘汰赛。多位行业人士对《财经》表达了同一个观点,这轮淘汰赛会持续一两年,只有3家-5家基础模型企业能继续活下去。 中国信息化百人会执委、阿里云智能科技研究中心主任安筱鹏今年7月曾对《财经》表示,大模型需要持续投资,要有万卡甚至十万卡的能力,还需要商业回报。很多企业不具备这样的能力。未来中国市场只会有三五家基础模型厂商。 发展大模型需要采购芯片和服务器,租赁土地建设数据中心。这部分投入每年甚至高达百亿元。这些成本会体现在科技公司的资本支出中。微软2024财年四季度财报电话会披露,当月190亿美元资本支出几乎全部用于算力投入。近一年(2023年三季度-2024年二季度),阿里、腾讯、百度的资本支出分别高达232亿元、231亿元、113亿元,分别增长了77.1%、154.1%、46.9%,均是算力投资带动的结果。 除了百亿元级别的持续算力投入,大模型推理业务每年还要十亿元级别的补贴。一位中国云厂商高管分析,大模型调用负毛利意味着,短期内调用次数越多,亏损就越大。按照目前的推理算力用量,几家参与价格战的头部云厂商2024年要为大模型推理算力消耗补贴超过十亿元。 阿里云、火山引擎、百度智能云、腾讯云可以靠集团输血大模型打价格战,但大模型创业公司很难坚持下去。上述中国头部科技企业的AI战略规划人士认为,这轮价格战中,阿里云、火山引擎的血最厚。阿里能靠云盈利,火山引擎有字节跳动的广告业务输血。打价格战,百度不如阿里、字节跳动。但百度的文心大模型技术强,会有一批愿意为技术付费的客户。这对百度扛住价格战有帮助。 大模型创业公司,短期内要靠大厂和融资才能存活。一位大模型创业公司技术人士今年9月对《财经》表示,智谱AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax,国内大模型“五小虎”全部都是阿里投资的。其中一种投资方式是,投资额以算力形式支付,被投企业使用阿里云的算力。“五小虎”能否持续生存,一定程度上取决于阿里是否要继续投入。 上述头部云厂商技术人士和上述大模型创业公司技术人士同时认为,中国市场的大模型创业公司未来两年会面临考验,它们在基础模型市场很难突围,未来可能有三条出路——要么选择成为政企项目模型开发公司,要么转向To B的垂直行业模型,要么转向To C的应用市场。事实上,市场分化已经开始了。智谱AI正在大量中标政企项目,月之暗面则只专注于To C市场。
华为三折叠黄牛价雪崩:从加近十万到仅加四千,黄牛气懵了
出品|三言Pro 作者|DorAemon 正式发售不到48小时,华为三折叠屏手机Mate XT非凡大师黄牛价就崩了。 9月22日,很多数码博主在社交平台上发视频称,Mate XT三折叠手机价格雪崩,从加价六七万甚至十几万,暴跌至加价四千、两千。 甚至到了“每小时一个价”、“你要买我肯定有货;但你要卖我打死不收”的地步。 官方途径购买线上每天要“蹲点”抢 线下无现货需排队几万人等待 先简单介绍一下这款手机的官方购买途径。 9月20日上市后,消费者可选线上以及线下门店两种方购买。 首先,每天上午10点08起,华为商城中会开放Mate XT手机购买入口,目前为限量发售,当日货量售完即止。 另外,消费者也可选择前往华为线下门店购买。不过,今天笔者致电了北京几家华为门店,对方均表示店内除了提供样机供体验外,根本没有现货。 消费者若想在线下购买,需要同门店工作人员预约,而且不需要加价,只不过当前排队预约的人很多。几家店工作人员告诉三言Pro,目前排队人数已经有几万人。但对方并未明确告知具体需要等待多久,只表示一旦排到会及时通知。 Mate XT二级市场价格暴跌 9月20日,上市当天,一名身在东北的博主发视频,手持一台官网原价23999元的红色顶配Mate XT手机,询问四家黄牛,最终只有一名黄牛愿意以30000元,即加价6000的价格回收; 一位在深圳的数码博主晒出华强北Mate XT黄牛价显示,9月22日,黑色16+512G版本售价26800元;黑色16+1T版售价28800元;红色版售价35800元。对比官网价格,分别加价4900元、4801元和11801元。 9月21日,黑色16+512G版本价格为29500元;黑色16+1T版本价格31500元;红色版价格37000元。相比官方价格,分别加价9501元、7501元和13001元。 一天之内,黄牛价就下跌超过4000多元。此外,只有红色版本溢价超过万元。 一名在广州佛山经营手机回收生意的博主今日发视频称,Mate XT手机目前价格崩得太快,价格跟跳楼机一样,一小时一个价钱。目前黄牛只愿意回收红色版本,能加价一万上下出售;而黑色版本则压根没人敢收。 笔者在某二手交易平台上看到,目前华为Mate XT手机加价确实没那么“离谱”。黑色各版本平均加价6000元左右,而红色各版本相对更贵,加价一万至一万三千元左右不等。 笔者尝试同几名卖家“砍价”,其中仅一名卖家愿意将加价6000元的黑色512G版本便宜500元出手,但红色版本则拒绝砍价。此外,这名卖家也确认了该机价格这两天确实相比之前跌幅很大。 Mate XT刚发布还未正式上市那一阵,这款手机价格已经被炒到6、7万元,甚至还有人以38万元的价格售卖。 而对比现在价格,确实是“史诗级”崩盘。而且不仅黄牛要哭晕,那些以5、6万入手的第一批用户,恐怕更要“气出高血压”。 与华为“同病相怜”的,还有iPhone。 iPhone 16直接破发 Mate XT二级市场价崩让黄牛“哭晕”,那同日发售的iPhone 16系列手机直接“破发”更令黄牛无奈。 iPhone 16官网价格5999元起,而第三方平台在9月20日新iPhone上市之前补贴价就已经5399元起,直降600元; iPhone 16 Pro 官网价格7999元起,第三方平台补贴价7599元,直降400元; iPhone 16 Pro Max官网价格9999元起,第三方平台补贴价9599元,直降400元。 这两天,很多博主也晒出了苹果黄牛的“惨状”。 整体上iPhone 16黄牛回收价没有华为Mate XT那么高,最初加价800至1000。 有博主称,9月20日发售当天上午,黄牛加价800至1000左右回收手机。然而没想到当天下午iPhone 16就破发,黄牛变成加价200回收手机。 iPhone 16的破发直接导致很多黄牛“收一台亏一台”。 而在二手交易平台上,笔者注意到,大部分iPhone 16系列手机转卖加价不超300元;其次,很多以代购名义出售的海外版iPhone 16手机价格还反而比国行版更低。 价格终究回归理性 关于华为Mate XT三折叠屏黄牛价“雪崩”的原因主要有两个方面。 一是普通消费者对三折叠屏这种形式智能手机接受程度还不高,或者说这种手机的目标消费人群并不广泛。对于普通用户,日常生活使用上对三折叠屏的需求不大。 二是价格确实“不亲民”。作为华为高端产品,即使按照官方原价,2万元起售价也绝非普通消费者承担得起的。 总而言之,三折叠屏手机当前仍处于“小众”机型,即使其形态创新,技术先进,“高价哄抢”的二级市场情况不会持续太久,最终趋于理性。 而iPhone 16系列黄牛价不高的主要原因则在于“创新乏力”。 曾经每年iPhone刚发售时,消费者第一时间拿到新机热度很高,进而推高黄牛价,“一机难求”。但是iPhone 16系列很难说有什么“革命性”创新,尤其是当前国行版还没有苹果智能功能。因此,市场对新iPhone缺少追捧并不意外。 不过,Mate XT以及iPhone 16系列黄牛价“崩盘”也并非坏事。手机被黄牛这种投机份子故意炒作,哄抬价格,这种行为一直以来都是被消费者诟病的问题。 黄牛价“崩得”越快,反而说明消费者变得更加理性,能以原价买到的商品,为何一定要加价购买呢?
OpenAI阿尔特曼预测“智能时代”即将到来
IT之家 9 月 24 日消息,OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼(Sam Altman)昨日(9 月 23 日)在其个人博客上发表博文,预测“智能时代”(Intelligence Age)即将到来,人工智能将在“未来几十年”带来巨大的经济收益。 展望 AI 未来 阿尔特曼在博文中写道,人类正在进入一个由人工智能驱动的新时代。他预测 AI 系统将很快成为个人助理,提供定制教育,甚至帮助医疗保健,最终 AI 系统甚至可能独立完成科学发现。 阿尔特曼在博文中认为“超级智能 AI”(superintelligent AI)可能需要更长的发展周期,但预估会在未来“几千天内”(in a few thousand days)出现。 深度学习是关键 阿尔特曼强调深度学习是实现该进展的关键: 深度学习很有效,随着规模的扩大,它的效果也会越来越好,我们为此投入了越来越多的资源。 以下描述的场景即将成为现实:人类发现了一种算法,它可以真正地、真正地学习任何数据分布(或者说,产生任何数据分布的基本“规则”)。 在令人震惊的精确度上,可用的计算和数据越多,它就越能帮助人们解决棘手的问题 。 未来 AI 依赖大规模计算 但他表示,要充分发挥人工智能的潜力,必须大规模扩展计算能力。否则,人工智能可能会变得稀缺并引发冲突。OpenAI 正在与微软合作开展大型数据中心项目。 AI 对就业影响 IT之家援引阿尔特曼观点,现有的种种情况表明,AI 会严重干扰就业市场。但他认为,总体而言,社会效益将大于负面影响。从长远来看,他认为人工智能可能有助于解决气候变化、太空探索和物理学等重大挑战。 阿尔特曼写道: 人与生俱来就有创造和相互利用的欲望,而人工智能将让我们前所未有地放大自己的能力。
如何持续满足AI时代算力需求? 华为轮值董事长徐直军给出答案
华为副董事长、轮值董事长徐直军发表主题演讲 凤凰网科技讯 9月19日,在2024年华为全联接大会上,华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为“全面智能化时代的挑战与机遇”的主题演讲,分享了华为在人工智能(AI)领域的观察、思考、战略和实践。 徐直军首先回顾了AI技术的迅猛发展及其对各行业的深远影响。他指出,AI已成为推动各行各业智能化的关键技术,其商业应用主要集中在产品开发、营销和业务运营等环节。企业高管对AI持积极态度,AI技术的持续进步正在引领全面智能化的浪潮。 徐直军提出了智能化时代企业应具备的“六个A”特征,包括Adaptive User Experience(自适应体验)、Auto-Evolving Products(自演进产品)、Autonomous Operation(自治的运营)、Augmented Workforce(增强的员工)、All-Connected Resources(全量全要素全联接)、AI-Native Infrastructure(智能原生基础设施)。 这些特征不仅表征了智能化的效果,也奠定了智能化的基础,为企业在智能化时代提供了明确的方向。 智能化必将是一个长期过程,而算力是智能化的关键基础。智能化的可持续,首先是算力的可持续。而算力是依赖半导体工艺的,但我们必须要面对一个现实,那就是,美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消,而中国半导体制造工艺由于也受美国制裁,将在相当长时间处于落后状态,这就意味着我们所能制造的芯片的先进性将受到制约。这是我们打造算力解决方案必须面对的挑战。 人工智能正在成为主导性算力需求,促使计算系统正在发生结构性变化,需要的是系统算力,而不仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化,为我们通过架构性创新,开创出一条自主可持续的计算产业发展道路,提供了机遇。 我们的战略核心就是,充分抓住人工智能变革机遇,基于实际可获得的芯片制造工艺,计算、存储和网络技术协同创新,开创计算架构,打造“超节点+集群”系统算力解决方案,长期持续满足算力需求。 针对当前AI算力建设的热潮,徐直军提醒企业不要盲目跟风。他指出,不是每个企业都需要建设大规模AI算力或训练自己的基础大模型。相反,企业应根据自身业务场景需求选择最合适的模型,并通过多模型组合来解决问题、创造价值。 华为云作为华为全面智能化战略的重要组成部分,也进行了面向AI的全栈升级。徐直军介绍,华为云通过持续打造昇腾云服务,让企业一键获取澎湃AI算力,并提供了ModelArts服务支持业界主流基础大模型开箱即用。同时,华为云还全力打造盘古5.0,支持全系列模型,为企业提供更丰富的选择。 在终端领域,华为基于端、芯、云协同的架构,将AI技术与鸿蒙操作系统深度融合,重新构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能。徐直军表示,华为将基于鸿蒙原生智能升级“小艺”智能体,为用户提供全场景智能化、个性化的服务,并联合鸿蒙生态伙伴共同构建面向未来产品的智能能力。 此外,徐直军还介绍了华为在网络和汽车自动驾驶领域的智能化进展。华为正致力于通过自动驾驶网络重塑网络体验和运维,并打造以安全和体验为中心的自动驾驶解决方案,最终实现无人驾驶。 在生态发展方面,徐直军强调华为将强力战略投资生态的发展,通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展。同时,华为坚持倡导和践行AI向善,致力于提高人的工作效率和生活品质,为社会创造更广泛的福祉,并运用于生态环境保护和可持续发展。 最后,徐直军表示全面智能化时代已然来临,给每个人、每个企业带来了新的机遇和挑战。他呼吁业界携手共同推进全面智能化,让每个人都有自己专属的智慧助手,让每个企业成为智能化企业,让每辆车都能无人驾驶。 以下为徐直军演讲全文: 女士们、先生们,各位老朋友、新朋友,大家上午好!欢迎来参加2024年华为全联接大会,期望大家在上海有一段愉快的旅程。我在2018年华为全联接大会上发布了华为人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案,并把AI定位为通用目的技术。2021年,我在华为全联接大会上,讲了盘古大模型使能各行各业智能化。从2018年至今,AI的发展日新月异,广受全球投资界、产业界、政府的高度关注。华为从2018年开始,踏实推进AI发展战略,并在去年的华为全联接大会上,进一步明确了公司全面智能化的战略。对于智能化,每个行业、每个企业都有自己的探索,我听到取得了很多成果,同时也注意到还有很多困惑。今天,我想利用此机会,来分享一下我们的观察、思考、战略和实践。 AI成为对行业影响最大的技术 首先我们看看AI的商业进展。从商业应用角度看,从来没有一项技术进步像AI一样,在如此短的时间内产生如此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的研究表明各行业的AI应用目前主要集中在产品开发、营销、业务运营等三个环节。其次,从企业高管视角看,Gartner的调查研究结果表明CEO们对AI的看法是非常积极的。所以概括来说,AI技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化,正在走向全面智能化。 憧憬智能时代的企业 站在全面智能化时代的初期,我们每一个企业,不仅希望今天尽快利用AI创造出价值,同时也希望在未来的智能化竞争中实现领先。这也是我们一直在思考的问题,我想,只有先思考清楚智能化时代企业的未来方向,然后以终为始,来思考今天的战略和行动,是非常重要的。基于这个考虑,结合华为自身的智能化实践、以及华为多年支持各行各业智能化的探索,我想借此机会分享一下我们对智能化时代企业的憧憬,也就是憧憬智能时代的企业大致是什么样子,将会具备哪些特征。 我们认为智能化时代的企业,应该具备“六个A” 特征。首先的4个A,表征的是智能化的效果,其中: 第一个A,回答的是企业未来需要如何服务其客户,我们认为是Adaptive User Experience,自适应体验;是指,智能化企业应该能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化,主动调整提供最符合用户需求的服务,能够适时和同时满足海量个性化独特需求的产品,需要从一开始就是特别设计的,而不仅仅是裁剪。比如:AI学习机根据学生年龄、学习进度、理解能力以及测试反馈等自动调整教学内容和难度,让每个学生在不同时刻都能获得适合自己的学习体验。为客户提供预设的确定体验到自适应体验是一次跃迁,每个企业都需要提供适应智能化时代的客户体验。 第二个A回答的是企业将需要打造怎样的产品。我们认为是Auto-Evolving Products,自演进产品;是指:智能化时代的产品将具备自主学习,持续迭代,适应变化的能力,能够自优化和自演进,比如自动驾驶汽车,越开越好开。产品从产品数字化到产品智能化是一次跃迁,将极大改变竞争,每个企业都需要思考把智能化能力融入自己的产品。 第三个A回答的是企业日常运营的未来,即Autonomous Operation,自治的运营;是指,要实现业务流高度自治运营,从感知、规划、决策到执行,端到端自主闭环。比如港口通过智能计划平台,自动生成作业计划,通过自动驾驶集卡自动完成集装箱水平运输。企业运营自动化是多年以来很多企业一直在追求的,运营的自治化是运营效率提升的一次跃迁,每个企业都需要思考在更广、更深的范围用AI赋能和改变企业运营。 第四个A回答的是员工工作体验和工作方式的未来,即Augmented Workforce,增强的员工;是指,要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手,高效、高质量完成每一件工作。比如运营商基站现场维护人员通过维护助手APP快速获取故障位置,故障根因以及处理建议等信息。让AI造福于人类是AI存在的意义,让员工有更好的工作体验是每个企业在智能化时代竞争力的关键基础。 接下来2个A,表征的是智能化的基础。第五个A,即All-Connected Resources,全量全要素全联接;是指,要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联,所有业务对象、过程、规则实现数字化,不仅要提升信息的量,更要改善信息的质,从而使企业具备智能化必须的数据和信息基础,也就是深度、全面的数字化。 第六个A,即AI-Native Infrastructure,智能原生基础设施;是指,一方面,ICT基础设施要系统化构建,要能适应智能化应用的需要,即ICT for Intelligence,另一方面,基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化,即Intelligence for ICT。 这6个A的特征,是我们结合自身实践和理解的初步思考总结,希望对大家思考用好AI有所帮助,供大家参考,希望每个企业都能成为智能化时代的赢家。 推进全面智能化战略 适应全面智能化时代的到来,华为在2023年的HC大会上提出了全面智能化战略。全面智能化战略的涉及面很广,我今天主要就从七个方面,分享我们的思考。 一、通过架构创新,提供可持续算力解决方案 首先谈一下算力,智能化必将是一个长期过程,而算力是智能化的关键基础,过去是,未来也是。因此,智能化的可持续,首先是算力的可持续。而算力是依赖半导体工艺的,但我们必须要面对一个现实,那就是,美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消,而中国半导体制造工艺由于也受美国制裁,将在相当长时间处于落后状态,这就意味着我们所能制造的芯片的先进性将受到制约。这是我们打造算力解决方案必须面对的挑战。 立足中国,只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的,否则是不可持续的。华为看到了挑战,也看到了机会和可能,更激发了我们创新的热情。因为人工智能正在成为主导性算力需求,促使计算系统正在发生结构性变化,需要的是系统算力,而不仅仅是单处理器的算力。这些结构性变化,为我们通过架构性创新,开创出一条自主可持续的计算产业发展道路,提供了机遇。 我们的战略核心就是,充分抓住人工智能变革机遇,基于实际可获得的芯片制造工艺,计算、存储和网络技术协同创新,开创计算架构,打造“超节点+集群”系统算力解决方案,长期持续满足算力需求。 大模型的技术突破大大加速了智能化的进程,一段时间以来,各行各业几乎言必称大模型,纷纷建设AI算力,纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商而言,无疑是重大利好。但从长远发展角度考虑,我们始终相信,只有客户的持续成功,才有华为的持续发展。今天就几个问题谈几点想法。 第一、不是每个企业都要建设大规模AI算力。我们都清楚,AI服务器,特别是AI算力集群不同于通用x86服务器,对供电、散热等数据中心机房环境要求极高,且随着大模型越来越大,AI算力也将走向更大规模,而且变化节奏快,AI服务器快速升级换代,数据中心机房面临要么浪费、要么满足不了需求的困境。 其次是,现在业界平均一到两年推出新的AI硬件产品,迭代速度快,相比公有云,企业受限于算力规模小,面对快速变化的大模型,比较难以让每个代际的算力硬件独立完成工作,而是希望多个代际产品混合使用来进行模型训练,由此导致资源调度复杂度高,而且因为历史代际产品的“木桶短板”效应,拖累新一代产品性能的充分发挥,影响大模型训练的能力。 最后是运营维护带来的挑战,AI技术还处于成长期,技术变化快,多代际产品共存,对技能要求高,导致运营维护困难,对很多只具备传统IT维护能力的企业而言是重大挑战。由于这些挑战在一段时间内将继续存在,因此,我认为,每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式,而不仅仅是建设自己的AI算力。 第二、不是每个企业都要训练自己的基础大模型。训练出基础大模型,关键是数据,而准备足够多的高质量数据是很大挑战,基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级,这对于企业来说,不仅意味着高成本,同时是否能获取到足够的数据量也是挑战。 其次,模型训练难,基础大模型参数量在持续增大,模型迭代和优化难度大,通常需要数月到数年时间完成模型迭代训练。每个企业都应聚焦自身核心业务,自行训练基础大模型会影响AI尽快赋能核心业务。 最后,人才获取难,基础大模型涉及的相关技术每天都在更新,具备实战经验的技术专家少,对于企业来说,建立足够的技术人才资源也是挑战。 第三、不是所有的应用都要追求“大”模型。从华为盘古在行业的实践看,十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求,比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测,在PC、手机等端侧设备上,十亿参数模型也有广泛应用。而百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求,比如知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。面向NLP、多模态的复杂任务,可以用千亿参数模型来完成。 所以我们认为,企业需要的是根据自身不同业务场景需求,选择最合适的模型,通过多模型组合,解决问题,创造价值。 二、华为云面向AI全栈升级,赋能千行百业智能化 基于我刚讲过的几点想法,我认为,对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业来讲,选择云服务是更为合理的、可持续的选择。华为云也针对这些挑战,面向AI,对全栈进行了升级,致力于让每个企业都能按需、高效地训练模型和应用模型推理。 首先华为云通过持续打造昇腾云服务,让企业一键获取澎湃AI算力,无需改造或自建机房,无需运营维护AI算力基础设施;同时通过计算、存储、网络端到端协同,已经实现千亿参数模型云上训练40天无中断。 其次华为云升级了ModelArts服务,支持业界主流基础大模型开箱即用,包括盘古、开源、以及第三方大模型,让企业无需为基础大模型准备大量数据和迭代训练,并提供一站式模型调优、部署、测评等工具链支持,降低企业模型微调和增量训练的技术门槛。 同时华为云在全力打造盘古5.0,支持全系列模型,包括十亿级、百亿级、千亿级等,最佳适配企业不同场景需求,并通过百模千态社区提供100多个大模型,为企业提供更丰富的选择。概括讲,我认为云服务是很多企业推进智能化的最佳选择。通过华为云昇腾云服务和模型云服务,我们期望让每个企业都能实时按需获取AI算力,以及高效地训练模型和应用模型推理。 华为云提供体系化安全能力,保障大模型训练推理安全 在云上进行大模型的训练和推理,带来新的安全挑战,华为云为了应对这些新的安全挑战,大力提升了安全能力,保障大模型训练推理安全,主要包括: 在安全理念方面,华为云面向“防御极限攻击”的理念来进行安全设计,基于零信任构筑了物理、身份、网络、应用、主机、数据、运维七层防线和一个安全运营中心,每天成功抵御高达12亿次的攻击,确保业务“攻击不瘫,数据不丢,监管合规”。 在安全机制方面,华为云提供等级云为客户构建了安全的数字空间,支持物理隔离或逻辑隔离,云平台的操作透明可审计,确保客户安心用云。 在安全技术上,华为云提供端到端的全栈数据安全保护方案,从硬件,软件,应用对数据全生命周期,以及数据流转、大模型训练和推理数据,进行全方位安全防护。同时确保训练数据、生成内容的端到端安全合规。 在知识产权方面,如果客户使用华为云大模型服务,生成的内容侵犯了第三方的知识产权,华为将自费为客户辩护,并就最终法院判决或与第三方的和解给您造成的损失、成本和费用进行赔偿。具体内容以合同约定为准。 三、构建鸿蒙原生智能,打造全场景智慧体验 智能时代,终端是不可或缺的一环。在终端领域,华为是最早把AI引入到智能手机的,早在2017年,华为推出的Mate10,就内置了AI芯片,并将AI智慧影像、AI翻译等能力首次应用到了手机,开启了Mobile AI时代。而今天,随着AI进入大模型时代,我们基于端、芯、云协同的架构,把AI技术与鸿蒙操作系统深度融合,重新构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能,从内核到系统应用实现全面智能化,同时实现更开放的生态协作,以及更可信的隐私安全保护。 华为将基于鸿蒙原生智能,将“小艺”升级为智能体,实现更自然的多模态交互,更全方位的融合感知,准确理解用户、数字世界和物理世界,为用户提供全场景智能化、个性化的服务。同时我们将围绕消费者在工作、学习、生活、娱乐等全场景需求,联合鸿蒙生态伙伴共同构建面向未来产品的智能能力;并且实现从AI模型能力到AI控件分层全面开放,使能第三方应用,繁荣鸿蒙原生应用生态。 终端AI以体验为中心,而不是以算力为中心 我们也注意到,在各种终端中引入AI能力已经成为普遍的趋势,比如打造AI Phone、AI PC等。由此,关于如何定义AI时代的智能终端,业界也有各种声音。我们始终认为,消费者的体验是第一位的,消费者难以理解芯片工艺、算力TFLOPS、模型参数量…究竟意味着什么,而是更加注重切身的使用体验。因此,我们倡议,终端AI应以体验为中心,而不是以算力为中心。 基于这一理念,为了让消费者对AI终端的能力有更清晰、更直观的认知,同时也为了让产业界对AI终端的能力演进达成统一的共识,协同产业有序发展,我们和清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5 分级标准,以消费者体验为牵引,将用户的智能体验进行量化,通过持续提升智能等级带给用户更好的体验,期待产业界同仁一起来完善、优化该分级标准。共同促进终端AI的有序发展。 四、以自动驾驶网络,重塑网络体验和运维 在网络领域,华为自2018年起,华为首先提出把AI用于电信网络,提出自动驾驶网络架构。目前我们正在把通信大模型以及网络数字孪生引入进来,与TM Forum、中国移动等业界伙伴一起,推动基于价值场景的高度自治,使能网络逐步实现L4高度自治,未来实现完全自治。其中,通过运营商网络自动驾驶,我们致力于实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验,以及自配置、自修复、自优化的极简网络运维。 同时,我们也把自动驾驶网络的理念引入到企业网络,因为企业网络同样面临着运维的挑战,首先全无线化办公,应用云化、视频化,员工办公体验难以全面保障;同时企业办公、生产、数据中心、分支及联接多云等网络规模越来越大,设备种类越来越多,日常维护范围和复杂度持续增大;今天,我们提出,通过企业网络自动驾驶,我们的目标是实现企业业务零卡顿、网络零中断、开通零等待、安全零风险。 五、打造自动驾驶解决方案,以安全和体验为中心,最终实现无人驾驶 汽车自动驾驶解决方案也是华为最开始投资AI的重要领域,因为自动驾驶的目标是无人驾驶,是AI的应用最为挑战的场景之一。我们推出的ADS 3.0版本,能够让自动驾驶决策更准确,通行更高效,体验更类人,驾驶更安全。并且实现了车位到车位 “一键”抵达,从公开道路到园区道路到地下车位的全场景贯通。并且进一步升级全向防碰撞系统,覆盖更多速度区间,以及实现全向避障。 这些进步让消费者真正感受到了智能驾驶带来的安全与体验提升。现在,中国消费者对汽车智能驾驶已经非常熟悉了,购买新车时配智能驾驶高阶版本的比例非常高,汽车的智能驾驶能力也已经成为中国消费者购买新车时重点考虑的因素。下一步,我们将基于融合感知,持续演进自动驾驶解决方案,逐步实现:在高速路,上车即可休息,长途安心睡;在城区和郊区公路,处处都好开,安全稳重比肩老司机;在乡村和山路:上山下乡,全地貌全天候放心开。在泊车场景:实现离车即走、零剐蹭、零卡死;在安全方面要实现全方位全向主动安全,主要是主责碰撞清零,减轻次要责任。在这些关键场景目标达成的基础上,未来最终实现无人驾驶。 六、共筑生态,打造统一的开发者平台,实现共赢发展 发展生态一直是华为战略的重要组成。我们始终努力与伙伴一起共筑生态,打造统一的开发者平台,实现共赢发展。在2017到2019的三年间,华为先后开启了华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的构建。在2024年及未来五年,华为将强力战略投资生态的发展,通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展,为世界计算领域提供第二个选择,同时为世界提供第三个移动操作系统。 七、倡导和践行AI向善,增强人类、社会和环境的福祉 最后,AI的应用将无穷无尽,但归根结底是要服务于人的。我们坚持倡导和践行AI向善,我们认为: AI应服务于人,提高人的工作效率和生活品质;通过AI使能行业数字化,改变行业的生产方式,成为各行业进入智能世界的核心引擎;要降低AI技术的门槛,让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会。 AI应运用于为社会创造更广泛的福祉等善意的用途;我们在AI的设计、开发和使用过程中,会审慎评估AI技术对社会带来的长期和潜在影响,避免AI技术滥用。 AI应运用于生态环境保护和可持续发展,积极运用AI来研究、解决全球关注的问题,如联合国可持续发展目标。 全面智能化时代已然来临,给每个人、每个企业带来新的机遇,也有新的挑战,让我们携手共同推进全面智能化,让每个人都有自己专属的智慧助手,让每个企业成为智能化企业,让每辆车都能无人驾驶。谢谢!
HTC VIVE XR头显新品首发体验,“Vision”命名火药味十足,DP直连无损画质效果惊艳
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西9月19日报道,刚刚HTC VIVE发布了XR头显新品VIVE Focus Vision,其重点在性能、易用性、内容生态多样性方面进行了升级,搭载了高通XR芯片,支持了DP直连显示,还增加了内置电池。 智东西在新品发布后第一时间体验了VIVE Focus Vision的多个新品体验项目,其在画面清晰度、流畅度、佩戴舒适度、操作跟手性等方面都表现可圈可点。 ▲智东西记者现场体验VIVE Focus Vision VIVE Focus Vision的预购售价为9888元。 一、硬件、软件、生态升级,从消费者到企业都能用 在本次的发布会上,HTC VIVE中国区产品总监王蓓的“虚拟人”率先登台演讲,她提到,VIVE Focus Vision的核心目标就是提供最好的VR体验。 在性能方面,其搭载了高通XR2芯片,改进了散热系统,风扇更大。此次VIVE Focus Vision支持USB-C口进行DP直连,可以实现无损高保真的PC数据传输,画面的拖影、延迟都有显著的降低。值得一提的是,今年年底DP直连模式会支持120Hz刷新率。 舒适性一直是大家吐槽苹果Vision Pro的一个关键点,这次VIVE Focus Vision在舒适性的优化上下了不少功夫,比如平衡头显的重量,人体工程学设计进一步迭代,耐用性也有所提升。 值得一提的是,在续航体验方面,VIVE Focus Vision增加了内置电池,这样更换电池时就不需要开关机,较为便捷。 这次VIVE Focus Vision内部的摄像头可以进行眼球追踪,进而实现电动镜片自动调节瞳距。 外部摄像头则搭载了双目1600万像素彩色摄像头,画面畸变进一步优化,另一颗深度传感器可以更好地实现混合现实体验。 红外泛光照明灯的加入可以改善暗光环境下的手部跟踪、手势识别体验。此外VIVE Focus Vision对于用户面部表情的追踪更精准,还原效果更真实。 在家中,借助VIVE DESK,我们可以打造一个自己的混合现实虚拟桌面工作空间。 除了消费市场,VIVE Focus Vision也可以在各类行业应用场景中使用,HTC的VIVE BUSINESS+平台可以给行业合作伙伴提供支持。 二、从VR沉浸式探索到激烈VR游戏对战,实际体验三个关键词:清晰、流畅、舒适 在发布会后的体验环节中,VIVE Focus Vision佩戴整体的舒适度的确不错,虽然其机身重量并不算很轻,但在整个佩戴过程中,我的脸颊、眼眶、头顶等部位都没有感觉到不适,整体人体工学设计是比较出色的。 值得一提的是,VIVE Focus Vision依然可以正常佩戴眼镜使用,这一点对高度近视且带有散光的用户来说是非常友好的,画面体验会好很多。 另一个令我印象比较深刻的是VIVE Focus Vision的画质,其画面的清晰度确实不错,一些建筑的细节,景物的细节都可以很好的呈现出来。 在体验过程中,VIVE Focus Vision画面的沉浸感也不错,时不时就会有一种令人想伸手触摸的感觉,画面的亮度、色彩、对比度在VR头显中都位于第一梯队。 在VR对战游戏过程中,手柄定位的精准度不错,一些关键游戏机制都可以准确触发,操作的延迟较低,没有明显的迟滞感,整体游玩的体验还是比较流畅的。 在体验过程中,《深海奇遇》项目可以让我结合海底实景探险和东方美学幻境进行海洋主题VR沉浸式探索,体验较为新奇;《BOUNCING DUEL MR》项目则可以让我与环境中的物体和表面进行虚拟互动,进行弹跳、射击、躲避和防御等动作; 《UNTIL YOU FALL》作为一款动作类VR刀剑战斗游戏,通过PX VR串流,可以实现很好的画质,5K分辨率显示和120度视场角让画面的精细度和沉浸感都有不错的保证。 此外,还有通过VR体验了解艺术家创作生平、艺术作品的项目,有对中国古代历史文化遗迹逼真还原的沉浸式探索项目。可以说,如今的PC VR内容生态,已经极大丰富了。 结语:优化细节体验,丰富内容生态,VR头显稳步迭代 此次VIVE Focus Vision新品虽然没有一些非常惊艳的跨越式升级,但在很多细节技术上的升级都让体验变得更加完善,比如佩戴更加舒适、串流的画质更好、定位的精准度更高、整机耐用性更高、更换电池更方便,这些细节对于用户体验的提升都是非常关键的。 与此同时,我们看到在内容生态方面,可以体验的内容形式更加丰富多样,并且除了观影和游戏,还有办公、交友、探索旅游、教育等诸多场景被不断发掘,不断有新的应用出现,VR生态也在继续稳步生长。 可以预见,未来行业的竞争可能不会聚焦于一些“噱头性”更足的吸睛功能,而是聚焦于细节体验的完善和内容生态的丰富。
把KTV“装进”一台K歌音箱,一家创企搞定了整个行业都没做成的事
作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 你有多久没有和朋友们一起去K歌了?是没有时间,还是没有合适的地方,亦或是朋友难聚在一起? 其实对于不少人来说,在与亲朋相聚之时,茶余饭后、酒过三巡,难免会聊得兴起,内心涌起想畅快歌唱的想法,但苦于没有手边根本没有一种合适的设备,可以满足这些要求。 随着大众生活水平的提高,大家越来越注重精神上的愉悦满足,越来越重视亲情、友情,以及对于自我表达的渴望,伴随直播的火热,通过歌唱表达自我抒发情感变得愈发普遍。 需求并非没有,而是被极大抑制了。 今天,当我们想找到一款产品或某种设备,去满足我们随时随地随性唱歌的需求时,却发现整个市场中竟然没有一款产品可以很完美地解决这些需求。 K歌麦克风音质不佳、续航不长,又缺乏屏幕交互,实际效果表现并不理想,专业音箱价格昂贵且缺乏K歌功能,智能音箱同样如此。 为什么会这样?是硬件难做还是软件难搞?是市场教育不足亦或是生态建设乏力? 带着种种疑问,智东西与连续创业多次皆获佳绩,常常给行业带来颠覆式创新,手握北京大学-香港大学DBA和北京大学光华管理学院EMBA,曾任科大讯飞副总裁,LG电子营销总监,现任智爱未来创始人兼CEO的李传刚进行了一次深度对话,尝试找到更深层的答案。 ▲智爱未来创始人兼CEO的李传刚(左)与智东西联合创始人兼智车芯媒体业务总编张国仁(右) 就在上周,智爱未来旗下品牌“AISON爱畅”发布了首个智能K歌音箱系列产品,其在音质、交互性以及综合K歌体验上都打破了行业天花板,成为中国智能K歌音箱赛道的黑马级产品,可以说其“重新定义了K歌音箱”。 ▲AISON爱畅智能K歌音箱K50 根据专业市场研究机构预测数据,未来K歌音箱的市场增长空间可能是千亿级的,如何去做好这款生态型产品,如何将K歌音箱做出中国走向世界,离不开李传刚和他的团队在中国消费电子产业数十年来的积淀。 一、用一款产品,让“随时随地想唱就唱”这事成真,为什么这么难? 智能音箱这个产品,对绝大部分人来说都不陌生了,基本上每个家庭中多少都有或者曾经有过一台智能音箱,那么为什么要在今天这个时间点,去做一台智能K歌音箱呢? 实际上,对于这个选择,李传刚想的非常清楚。首先,“让科技有温度,让AI有爱”,这是爱畅的核心理念。当下AI技术发展迅速,从应用落地的角度来看,有温度的人机耦合一定是未来方向,AI技术的最终目标一定是造福于人。 而智能K歌音箱,正是这样一款饱含“分享温暖,传递快乐”的产品。 如今,户外娱乐已经成为时下越来越受年轻人喜爱和关注的生活方式。艾媒咨询数据显示,中国露营经济核心市场规模和带动市场规模均呈现逐年上升趋势,预计到2025年,中国露营经济核心市场规模将达到2483.2亿元,相比2020年翻了近6倍,带动市场规模达到1.44万亿元。 根据《2024小红书搜索推广白皮书》各商业类目搜索流量增量数据,城市出行以243%的增幅独占榜首,音乐以241%排在第二,旅游和户外为149%和94%,户外的热度可见一斑。 与此同时,在微博上,“全民K歌”的话题已有47.7亿阅读,在抖音平台,“K歌”话题有9.9亿次播放。 更值得关注的是,当前K歌音箱的累计播放数量已经超过了80亿次。显而易见,广大消费者不仅喜爱K歌,还对K歌的设备有着极高的需求和关注度。 爱畅K歌音箱的定位就是这样一款产品——随时随地想唱就唱的便携式智能K歌音箱。从户外旅游到家庭亲友聚会,拿起话筒就唱到尽兴,这样的体验已经成为了现实——一台可以随时随地,说唱就唱的“KTV”。 既然需求如此明显,产品要做成的样子也很明确,为何之前没有人把这件事做成做好呢?这难点到底在哪里? 在深入交流后我们了解到,实际上,问题远比表面看上去要复杂的多,智能K歌音箱是一款生态型产品,何为生态?就是需要内容和服务做支撑,需要有优质的歌曲、丰富的曲库,才能真正给消费者提供品质足够高的K歌体验。 K歌音箱想要做好,需要同时具备三个关键条件:曲库内容全、硬件配置好、软件体验佳。 首先一个大问题就是曲库内容,K歌内容版权从盗版向正版的变化过程是一个复杂的历史演进。早期,由于缺乏有效的版权保护机制和技术手段,K歌内容的盗版现象非常普遍。这不仅损害了原创音乐人的权益,也影响了整个音乐产业的健康发展。 新《著作权法》的实施强化了音乐版权的保护,提高了侵权成本,促进了K歌行业的健康发展。 2015年,中国实施了被称为“最严版权令”的政策,要求网络音乐服务商停止未经授权传播音乐作品,这促进了中国音乐市场的正版化和健康发展。 同时,K歌平台也开始重视版权生态的构建,通过与音乐人、唱片公司等版权方的深度合作,共同推动音乐作品的创作、传播和商业化。 以往K歌音箱市场中仅有一些小品牌,靠着“盗版”做产品,但是在整个行业朝着健康发展的过程中,市场需要曲库全、内容新、正版化的K歌音箱,K歌音箱通过提供更好的用户体验和增值服务,如智能点歌、AI修音等,不仅提升了用户满意度,也提高了版权内容的商业价值。 根据李传刚预测,智能K歌音箱的市场规模至少是智能录音笔市场的10倍左右,市场增长空间不容小觑。 做智能硬件是做智能硬件的一套逻辑,硬件配置好、软件体验佳需要洞察消费者痛点,通过软硬件一体化方式做出来,将体验打磨好,推向市场渠道。 这其中最重要的就是整个供应链的管理,这对于做软件的公司来说是非常巨大的挑战。用李传刚的话来说,做好供应链管理,没个十年二十年的功夫是“摸不着北”的,由于硬件的开模成本、研发成本及备料成本都很高,一个机型判断失误,几年的盈利就直接搭进去了。 如何整合好优质正版的内容、提供出色高配的硬件、为用户带来流畅的软件体验感受,这恰恰就是爱畅的机会所在。 在李传刚看来,把硬件做起来,把内容和服务引进来,把体验做好,配合全球性推广,就有很大机会可以做成一个国际性品牌。 李传刚可以说是科班出身做硬件的行家,对于什么是真正的软硬件一体化,对于硬件品质的把控、品牌化的营销打法、长期主义打造品牌、生态整合能力可以说是了熟于心,只有基于这些做法踏踏实实一步一个脚印,才能真正把一个中高端品牌逐步建立起来,进而支撑版权费用,实现良好的商业模式闭环。 在小鱼在家的经历让李传刚摸透了运营生态型产品的路子,在讯飞录音笔的经历让他深谙用AI赋能硬件的做法,国产品牌击败老牌巨头索尼的经历让他有着足够的信心去在一个新的品类打造另一个新的国产品牌。 数十年深耕音频行业带来的深厚人脉积累更是让他能在创业之初得到产业链的关键支持,走的更加顺利平稳。 二、走合伙创业模式,成立一年产品落地,用软硬生态硬实力填补行业空白 明确了要做全球优秀智能K歌音箱品牌的目标,接下来要做的就是真刀真枪的上阵了。 多年的创业成功经验让李传刚毫不犹豫地走上了“合伙创业”的路子,正如阿里巴巴的“十八罗汉”、腾讯的“五虎将”、小米的合伙人制度,在当今的产业中,合作共赢显然赢面更大。 经过几次创业积累沉淀,李传刚团队中的成员相互配合少则四五年,多则长达二十年,可以说是一起打过硬仗的好兄弟。他们对于智能硬件的理解比较深刻,在产品、销售、市场、研发、运营管理等多个角度形成优势互补,知根知底配合默契。 从品牌营销、渠道销售、库存管理、供应链运营到产品研发,李传刚的团队可以说是卧虎藏龙。团队成员中不乏来自华为、小米、三星、LG、联想、360等企业的高管。 对于公司外部来说,因为对团队的认可,各类头部机构都主动洽谈相应合作。 比如在销售层面,《财富》中国500强177位的伟仕佳杰对爱畅K歌音箱表示了浓厚的兴趣,伟仕佳杰副总裁李新强体验了音箱后说道:“爱畅K歌音箱这款产品音质非常好,唱歌很好听,内容很全面,操作体验很好,是我用过的最好的K歌音箱,相信一定会收到消费者的欢迎。” 双方的合作可以说是一拍即合。 在内容和服务方面,雷石为爱畅K歌音箱配备了专属的KTV行业资深研发团队,全力进行深度定向优化,确保用户体验和服务达到行业领先水平。 这次在新品中首发推出的雷石大屏K歌音箱定制化软件,一方面树立了新的行业标杆,同时也引领了行业合作的新趋势。 当前的爱畅,上游整合了内容服务商,下游有着自己的工厂,从硬件软件到内容和服务都已搭好了模式,并真正跑了起来。 成立一年就实现产品落地,上面这一套合伙创业的模式无疑起到了关键作用。 目前,爱畅智能K歌音箱K50已经正式推向市场,在深度使用一段时间后,从音频、交互、视觉到综合K歌体验,这款产品都给我留下了很深刻的印象。 据了解,在新品前期小范围内测中,爱畅的K歌音箱已经收到了来自北大光华学院、北大国发院、香港大学、新加坡国立大学、长江商学院、法国里昂商学院、美国德克萨斯大学商学院等高校诸多校友的认可和推荐。 长江商学院、戈声嘹亮第五季总导演区傑评价称,爱畅K歌音箱能够唱出好声音。贵州大学EMBA、贵州卫视主持人张建冲也推荐用爱畅K歌音箱来唱歌,在内测中很多校友甚至直接下单购买测试工程机,爱不释手。 在音频系统方面,爱畅K歌音箱在扬声器单元的配置以及一些硬件规格上,都可以称得上“豪华”,双球顶蚕丝高音单元、双橡胶边纸盆低音单元、280瓦真实峰值功率、5.3KG小身材、104db大声压……这些都让K50的音频效果十分出众,声音纯净且音域宽广,远超此前的K歌音箱产品。 在这背后,爱畅使用的音频DSP算法也发挥着关键作用,K50搭载了双DSP共8核芯片,主频可以达到1.3GHz,分频也可以更加精细。 在麦克风方面,爱畅使用了自研的噪声消除算法,麦克风既能灵敏捕捉到人声细节,又能很好抑制噪声。 据了解,爱畅K歌音箱在麦克风技术方面有6项相关专利,音箱技术方面则有着104项专利。此外,爱畅在软件体验和交互设计方面也积累了自己的独家技术,包括交互结构的创新,并已申请专利。 这些专利技术一方面是爱畅在软硬件开发方面深厚硬实力的体现,另一方面也是其K歌音箱具备优秀综合体验的关键所在。可以说,爱畅K歌音箱的优秀体验,是其在硬件、软件以及整体生态建设上综合实力的全面展现。 在使用过程中,我感觉其曲库中的歌曲非常丰富,同时也非常新,很多热门歌曲都支持,并且每天的内容都是实时更新的,还支持离线模式本地存储,也能外接U盘,内置的雷石、全民K歌、QQ音乐等软件都可以提供很好的K歌体验。 这种完全正版、与KTV一比一的优秀体验,是此前从未有设备能提供的。随着大众消费水平的提高,版权意识的加强,这种正版付费获得优质体验的模式必将成为主流。 据CNNIC第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2024年上半年,中国网络音乐业务增长强劲。付费用户规模与在线音乐服务收入均显著增长。 2024年上半年腾讯音乐娱乐集团在线音乐服务的付费用户数为2.31亿,同比增长18.9%,营收104.31亿元,同比增长34.6%。2023年网易云音乐在线音乐服务的月付费用户数和营收也实现了较为明显的同比增长。 可以看到,随着网络音乐版权秩序和运营生态的持续优化,用户付费意识逐步增强并养成付费习惯,推动着我国网络音乐市场保持稳健增长势头。 目前爱畅K歌音箱的正版曲库是按年收费的模式,购买产品第一年可以免费使用雷石KTV。正版音乐内容对大众消费来说是一种“强需求”,因此付费的习惯必然会养成。未来智能K歌音箱的终极模式就如同今天智能手机“手机+SIM卡”的模式一样。 可以说,不论是To C还是To B,K歌音箱都可以形成很好的商业模式。 在产品定价和渠道建设方面,李传刚对于走中高端的产品路线是非常坚定的,并且要用线上线下并行的方式推动落地。 李传刚特别强调道,爱畅不会走超低价路线,去恶意竞争,历史经验告诉我们,凡是恶意低价竞争的企业都是昙花一现,做品牌一定要稳扎稳打,把用户画像搞清楚,把消费者痛点搞清楚,做好产品,做好体验,价格也要保持稳定。 他非常赞同乔布斯的看法,消费者不是图便宜,而是图“物超所值的性价比”,产品是否能够提供“超出预期的体验”很重要。 在线上,爱畅已经在京东、天猫等主流电商平台建立了官方旗舰店,线下则是与中国音箱行业第一大国代伟仕佳杰进行合作,李传刚在此前的工作经历中已经多次与佳杰有合作,双方有着深厚的信任基础,合作也是高效自然,水到渠成。 最后,对于爱畅这个品牌的思考和建立,其实李传刚也分享了不少有趣的细节。 比如最开始他们想叫“AISING”,也就是“AI Sing”,AI在英文里是人工智能,在中文里也有很好的“爱”的寓意。 在做各类智能音频硬件的过程中,李传刚一直坚持和倡导的一个理念就是让科技有温度、让AI有温度,这在他屡次创业过程中均有体现,所以这次做智能K歌音箱他也依然秉持着这一理念。 但AISING的中文发言比较绕口,英文品牌名选择了AISONG,既有AI SONG即智能歌曲的意思,也有“爱上”的谐音,中文名仍然是“爱唱”的谐音爱畅。连着起来也很好记,“爱上爱畅” 三、从AI点歌、AI虚拟人共舞共唱,AI大模型融合带来巨大想象空间 正如前文所说,“AI”已经包含于爱畅的品牌名之中,因此李传刚对于AI技术的重视不言而喻。 AI与录音笔的深度融合,曾经帮助他在国内录音笔市场击败全球多媒体巨头索尼。AI与K歌音箱的融合,也必然会带来更多可能。 面向未来的AI大模型时代,李传刚和他的团队都在积极思考,探索更多可能。 目前,已经发售的K50已经支持AI点歌,我们只需要对麦克风说,我要唱周杰伦的搁浅,对应的歌曲就会马上被找到并播放,我们还可以在唱的时候直接通过语音调节音量、切歌,或者切换原唱/伴奏,十分方便。 即将落地的AI修音功能则会通过滤镜级美声算法进行修音,人人都可以是歌唱家。 未来随着通用人工智能技术的发展和应用,AI在K歌音箱上的应用还有更多想象空间,比如AI可以做个性化歌曲推荐,根据声纹识别结果向用户智能推荐适合唱的歌曲,可以说是非常有温度的科技了。 在李传刚看来,未来消费类电子市场发展会面临三大趋势,机会正蕴含其中。趋势一是“产品智能化”,几乎所有消费电子产品都将被AI所赋能。举例来说,传统智能音箱经过AI技术的赋能,产生了创新,用户体验有了很大提升。 趋势二是“场景细分化”,比如音箱的品类也在不断发展、进步——从有线到无线,从大音箱到便携式音箱,音箱的场景也在不断细分,如监听音箱、会议音箱、K歌音箱等等。 随着市场的深度细分,满足不同特定群体和具体场景的音箱品类会不断涌现,展示出更多创新潜力。基于这一变化,李传刚特别强调道,专业性会成为未来市场竞争力的决定性因素,深度理解和满足特定需求会变得至关重要。 趋势三是“品牌集中化”。李传刚犀利地指出,未来的细分市场中,会呈现一种“一家独大”的态势,即某个品牌仅凭其专业性便可占据市场六至七成的份额。 在这样的大背景下,如何解决传统音箱的痛点并创新出一种全新的品类,显得尤为关键。 显然,对于AI应用落地这场硬仗,李传刚和他的团队都已做好了准备,我们也期待他们给行业和消费者带来更多惊喜。 结语:联合产业做好生态吃透行业,智能音箱细分赛道杀出黑马 可以说,从最本质的K歌体验,也就是“唱的爽”这件事来看,AISON爱畅的智能K歌音箱的确是做到了,也做好了,并且可以做到随时随地。李传刚和他的团队真的将媲美KTV的体验打包进了一个便携的智能设备中,可以让我们随时放在后备箱或者家庭书房、影音室中。 对于正处在激烈动荡转型时期的K歌音箱行业来说,爱畅的出现无疑打破了此前行业的混沌和沉闷,用技术力和生态力重新定义了智能K歌音箱这个品类。 展望未来,AI大模型与智能音箱的融合必将带来更多新的体验和可能,也将带来更多挑战,李传刚和他的团队能否给行业和消费者带来更多惊喜,我们拭目以待。
全球开源大模型新王!阿里Qwen2.5来了,性能跨量级超Llama3.1
作者 | 三北 编辑 | 漠影 云计算“春晚”云栖大会开幕,通义千问大模型再次燃爆全场! 智东西9月19日杭州报道,今日,阿里云推出全球最强开源大模型Qwen2.5-72B,性能“跨量级”超越Llama3.1-405B,再登全球开源大模型王座。 ▲Qwen2.5-72B在多项权威测试中超越Llama-405B 同时,一大串Qwen2.5系列模型随之开源,包括:语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Math等,累计上架超100个,部分性能赶超GPT-4o,刷新世界纪录。 “今天是疯狂星期四”、“史诗级产品”……发布几个小时里,Qwen2.5在海内外社交媒体上掀起讨论热潮,全球开发者纷纷加入试用测试队伍。 ▲Qwen2.5在海内外社交媒体上掀起讨论热潮 智东西也第一时间在魔搭平台上试用了Qwen2.5,以结合视觉识别的Qwen2.5-Math为例,当输入一张几何相似选择题截图,Qwen2.5-Math快速识别题意,并给出了正确的解题过程和答案“B”,准确与速度都不错。 ▲智东西试用Qwen2.5-Math 自2023年4月以来短短一年半时间,通义千问Qwen已长成仅次于Llama的世界级模型群。 根据阿里云CTO周靖人公布的最新数据,截至2024年9月中旬,通义千问开源模型累计下载量已突破4000万,衍生大模型超5万个。 ▲Qwen系列衍生大模型超5万个 Qwen2.5在性能上具体有哪些提升?超100个新上架开源模型有哪些亮点?智东西抵达杭州云栖大会现场为大家揭秘。 博客地址:https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/ 项目地址:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5 ▲官方博客发布阿里云Qwen2.5模型族群 一、再登全球榜首,Qwen2.5跨量级赶超Llama3.1-405B 具体来看看Qwen2.5的性能。 Qwen2.5模型支持高达128K的上下文长度,可生成最多8K内容,支持超29种语言,这意味着能帮用户胜任万字文章撰写。 不仅如此,基于18T token数据预训练,相比Qwen2,Qwen2.5整体性能提升18%以上,拥有更多的知识、更强的编程和数学能力。 ▲阿里云CTO周靖人在讲解Qwen2.5 据悉,旗舰模型Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准(考察通用知识)、MBPP 基准(考察代码能力)和MATH基准(考察数学能力)的得分高达86.8、88.2、83.1。 720亿参数的Qwen2.5,甚至“跨数量级”超越4050亿巨量参数的Llama3.1-405B。 Llama3.1-405B由Meta于2024年7月发布,在150多个基准测试集中追平甚至超越了当时SOTA(业界最佳)模型GPT-4o,引发“最强开源模型即最强模型”论断。 Qwen2.5指令跟随版本Qwen2.5-72B-Instruct在MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E等权威测评中,超越Llama3.1-405B。 ▲Qwen2.5-72B模型测评情况 Qwen2.5再次坐稳全球最强开源大模型位置,助推“开源超闭源”行业趋势。 这是阿里云继今年6月开源通义千问Qwen2系列、赶超当时的最强开源模型Llama3-70B后,再次推出开源系列版本。 每一个新王出现后,很快就会被通义新版本超越,这已成为AI开发者圈熟悉的节奏。 9月18日晚间Qwen2.5开放后,不少开发者激动地觉都不睡了,先试再说。 ▲海内外开发者热议Qwen2.5 二、史上最大模型族群诞生,开源模型上架超百个 Qwen2.5开源模型数量史无前例。 阿里云CTO周靖人在云栖大会上宣布,Qwen2.5系列总计上架开源模型超过100个,充分适配各种场景的开发者和中小企业需求。 这响应了众多开发者的呼声,他们已经在各大社交媒体“催更”多时。 ▲海内外开发者催更Qwen2.5 1、语言模型:从0.5B到72B七个尺寸,从端侧到工业级场景全覆盖 Qwen2.5开源了7个尺寸语言模型,包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B,均在对应赛道实现了SOTA成绩。 ▲多个尺寸Qwen2.5满足多样化场景需求 这些版本助开发者兼顾模型能力和成本,适配多种场景需求,比如,3B是适配手机等端侧设备的黄金尺寸,32B是最受开发者期待的“性价比之王”,72B是足够用于工业级、科研级场景的性能王者。 博客地址: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-llm/ 2、多模态模型:视觉模型理解20分钟视频,音语言模型支持8种语言 备受期待的大规模视觉语言模型Qwen2-VL-72B,今日正式开源。 Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片,理解20分钟以上长视频,具备调节手机和设备的视觉智能体能力,视觉理解能力超越GPT-4o水平。 ▲大规模视觉语言模型Qwen2-VL-72B开源 在全球权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard上,Qwen2-VL-72B成为得分最高的开源视觉理解模型。 ▲Qwen2-VL-72B成为得分最高的开源视觉理解模型 Qwen2-Audio大规模音频语言模型则是一款能听懂人声、音乐、自然声音的开源模型,支持语音聊天、音频信息分析,支持超8种语言和方言,在主流测评指标上全球领先。 博客地址: http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/ 3、专项模型:最先进开源数学模型亮相,赶超GPT-4o 用于编程的Qwen2.5-Coder、用于数学的Qwen2.5-Math,也于本次云栖大会宣告开源。 其中,Qwen2.5-Math是迄今为止最先进的开源数学模型系列,本次开源了1.5B、7B、72B三个尺寸和数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM。 ▲Qwen2.5-Math开源 旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在数学相关的下游任务中,表现优于GPT-4o和Claude 3.5等专有模型。 Qwen2.5-Coder在多达5.5T tokens的编程相关数据上作了训练,当天开源1.5B和7B版本,未来还将开源32B版本。 ▲Qwen2.5-Coder开源 博客地址: https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/ https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder/ 此外值得一提的是,通义千问旗舰模型Qwen-Max也实现了全面升级,在MMLU-Pro、MATH等十多个权威基准上接近甚至赶超GPT-4o,上线通义千问官网和通义APP。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。 ▲Qwen-Max实现全面升级 自2023年4月初代通义千问大模型发布以来,阿里云让中国企业低成本用上大模型,反过来也推动今天的Qwen2.5系列“越用越好用”。 Qwen2.5系列模型涵盖基础版本、指令跟随版本、量化版本,正是在实战场景中迭代而来。 三、通义千问Qwen下载破4000万,“产仔”超5万个 狂飙一年半,通义千问已成为仅次于Llama的世界级模型群。 周靖人公布的两组最新数据对此进行了印证: 一是模型下载量,截至2024年9月初,通义千问开源模型累计下载量已经突破4000万,这是开发者和中小企业用脚投票的结果; 二是衍生模型数量,截至9月初,通义原生模型和衍生模型总数超过5万个,仅次于Llama。 ▲通义千问开源模型累计下载量突破4000万 至此,“万模同源”已成为中国大模型产业发展的显著趋势。 什么概念?国产开源不仅在性能上稳居全球榜首,并且在生态上开疆扩土。海内外的开源社区、生态伙伴、开发者成为通义千问的“自来水”,通义千问成为很多企业采用的第一款大模型,也是用得最久的大模型。 早在2023年8月,阿里云就开源通义千问70亿参数模型至免费可商用,再到今年的Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5接连发布,让开发者快速用上最先进模型的同时,获得更大控制权和调优空间,从而成为更多企业的首选。 7月初,全球最大开源社区Hugging Face的工程师曾发推认证,通义是中国最卷的大模型。而通过阿里云,通义大模型已经服务了各行各业的30多万客户。在刚刚过去的2024年第二季度(对应阿里巴巴2025财年Q1),阿里云AI相关产品收入实现三位数增长。 ▲通义大模型服务超30万客户 阿里云做对了什么? 笔者认为,不同于国外大厂微软与ChatGPT强绑定、亚马逊AWS汇聚三方模型做底层基础设施,阿里云综合两者优势,一开始就选择了AI基础设施服务和自研大模型两手抓。 聚焦自研模型方面,阿里云是国内唯一坚定明确模型开源开放的云巨头,在模型突破、生态兼容、开发者服务等方面都不遗余力地做出了巨大投入,从而让通义大模型一步步走进世界AI竞争的核心圈。 结语:万模同源,行业分水岭时刻 开源模型正追平甚至赶超闭源模型。从7月Meta的Llama-405B到今天阿里云的Qwen2.5-72B,“万源同模”景观正在形成。通义千问大模型的一年半狂飙,让众多行业和企业实现更低成本AI规模化落地,行业正进入新的分水岭时刻。
这家靠滤镜火遍全球的公司,抢先 Meta 苹果推出新一代 AR 智能眼镜,8400 元租一年
即使没有用过,你也很可能对外网的热门拍照社交平台 Snapchat 有所耳闻。 这个拍摄平台以搞怪和丰富的动态滤镜闻名,算是 AR 技术的一种早期应用形式。 它的开发商 Snap 公司野心不仅仅在于做一个热门应用。2021 年,这家公司推出了首款 AR 眼镜——第四代 Spectacles,成为该领域的先锋。 而在近日举办的 2024 Snap 全球生态合作伙伴大会上,Snap 带来了第五代 Spectacles 智能眼镜,也是第二代 AR 眼镜。 这不仅是一个比上一代更好用的 AR 设备,还是一个面向未来的 AR 软件+硬件平台。 更好的 AR 眼镜 前三代的 Spectacles 眼镜主要还是一个自带摄像头、能发 Snapchat 短视频的眼镜「时尚单品」,采用了多彩的镜框和圆形的镜片,看起来就像一个度假用的墨镜。 ▲ 图源:Engadget 正式进军 AR 领域的第四代 Spectacles 眼镜一改活泼的外观,看起来相当严肃:厚厚的黑色镜框,以及棱角分明的镜片,像是一个更具份量的 3D 眼镜。 ▲ 第四代 Spectacles,图源:The Verge 全新的第五代 Spectacles 大体延续了这一设计语言,只是总体要更圆润,眼镜柄要更粗。 ▲ 第五代 Spectacles 虽然造型不如苹果 Vision Pro、Meta Quest 等头显设备那么夸张,但戴在头上,还是会因为太大而显得有点不协调。 226 克的重量也不算轻,相当于将一台国产大折叠手机挂脸上,比上一代的 134 克足足重了将近 70%。 大幅增重带来了更多的功能。上一代仅支持手势操作,这一代不仅新增了语音输入,还能在手机上安装 App 进行联动,不过依旧不支持眼动追踪,也不支持音频播放。 用户在手机上安装 Snapchat 应用后,就可以把手机当作 Spectacle 的「手柄」,可以用来当作直升机游戏的操纵台,或者高尔夫模拟器中的球杆。 除此之外,没有佩戴眼镜的用户,也可以通过手机摄像头,看看对面戴着眼镜的小伙伴在对着空气做什么了。 ▲ 图源:CNET 上一代被诟病的续航也有了增加,从 30 分钟提升到 45 分钟,虽然提升幅度高达 50%,但依旧不算是优秀的水平。 不少外网评测者还提到一个喜闻乐见的升级:第 5 代 Spectacles 发热对比上一代大大减少。The Verge 表示,即使带它到气温三十多摄氏度的洛杉矶市区,眼镜也不会像以前那样因为过热崩溃了。 作为一个用来看的设备,新一代 Spectacles 最重要的提升是显示的视野范围大幅提升,从 26.3 度提升到 46 度的对角线视野,相当于距离 3 米的距离看一块又长又窄的 100 英寸(2.54 米)屏幕。 ▲ 图源:CNET 考虑到用户已经把接近半斤重的设备夹在了脸上,这个大小其实是远远未能满足需求,跟苹果 Vision Pro 在现实世界变出 IMAX 大屏的效果比,更是相形见绌。 The Verge 尝试用 Spectacles 玩模拟高尔夫游戏,出来的效果很难称得上「未来感」。 ▲ 图源:The Verge 不过,眼镜形态的 Spectacles 的一大优势是不需要通过摄像头捕捉外界环境,也不会遮住眼睛,和现实世界以及身边人没有那么强的「断连」感,因此也很适合协作。 CNET 评测者和一名 Snap 团队的成员尝试了使用 Spectacles 进行协作,眼镜可以识别附近的另一位佩戴者,然后进行体验的共享,并且还会利用多个摄像头,把房间扫描成一个混合现实的网格。 ▲ 戴着眼镜就可以一起下棋,或者观棋 具体体验而言,即使是酒店环境这种小环境,两台眼镜之间的连接也不够实时。Snap 的目标是将连接体验拓展到更大的环境,例如户外,美术馆,或者展览会场。 面向未来的 AR 平台 和第五代 Spectacles 眼镜一起发布的,还有其搭载的全新「Snap OS」操作系统。 Snap OS 和 Vision Pro 上的 visionOS 类似,有一个在用户手上展开的主菜单界面,用户通过手势或者语音打开各种各样的应用。 ▲ Snap OS 自带的网页浏览器,图源:The Verge Snap 希望借助这个操作系统,吸引更多开发者为 Spectacles 平台开发 AR 应用,特别是能够协作、共享体验的 AR 应用。 Snapchat 应用有一个名为「Lens Studio」的创作平台,主要用于滤镜的开发。而全新的 Lens Studio 5.0 平台,则增强了 AR 开发能力。 开发者不仅可以跳过繁琐的编译环节,快速将项目推送至 Spectacles 眼镜,还能使用官方的 Spectacles 交互工具包快速构建应用体验,而不是从零开始设计软件交互。 Snap 机器学习(SnapML)平台还允许开发者直接在应用中使用自定义的机器学习模型,来识别、追踪和增强物体。 对于这些 AR、VR 或者 XR 平台来说,内容和应用是始终绕不开的坎。苹果通过和多家应用和应用提供商联手,并直接支持 iPad 的海量应用,尽可能让这个新生的平台快速成熟。 Snap 也走了类似的道路,和其他品牌合作推出了应用体验,比如乐高官方的「BRICKTACULAR」游戏,允许用户一起搭积木,未来还会有《星球大战》IP 的更多内容。 除此之外,Snap 比苹果 Vision Pro 和 Meta Quest 走得更远,愿意为大模型开发者提供比较敏感的摄像头、麦克风的权限,让他们为 Spectacles 添加多模态大模型,直接看用户所看,听用户所听。 Snap 本身也和 OpenAI 合作,Spectacles 集成了自家基于 ChatGPT 打造的「My AI」聊天机器人, 也引入了 OpenAI 的多模态 AI 模型。 CNET 测试了一下 Spectacles 的 AI 功能,尝试生成一些「3D Emoji」,发现机器人反应比较慢,也不能总是清晰理解用户的要求。 Spectacles 的提供方式类似订阅制,开发者计划需要每个月 99 美元(折合人民币约 702.16)的费用,并且需要一次订阅一年,也就是一次需要缴费 1188 美元(折合人民币约 8425.89 元),停止订阅后,需要将眼镜寄回 Snap 公司。 除了这个方案之外,Spectacles 不对外销售,普通消费者无法在市场买到这款产品。 也就是说,对于开发者来说,他们不仅需要支付高昂的费用测试 Spectacles 软件,短期内也无法收到来自用户的反馈,更不用提收入转化。 关于 Spectacles 对开发者的吸引力,Snap CEO Evan Spiegel 的看法是这样的: 我认为这与开发人员对早期台式计算机或早期智能手机真正兴奋的原因是一样的。我认为这是一群有远见的技术专家,他们对未来感到非常兴奋。 在 Snap 预想中, AR 生态构建是一个十分长久的过程,Spiegel 认为,在这个世纪的末尾,Spectacles 才会成为一项真正有意义的业务。 ▲ Snap CEO Evan Spiegel 从这个设计不够轻便简洁,显示效果还比较局限,生态依赖开发者积极性的第五代 Spectacles 来看,Snap 确实还有很长的路要走。 但或许他们要进一步加快脚步了。Meta 有望在下周推出全新智能眼镜产品,CEO 扎克伯格声称,这将是一副「无可挑剔」的 AR 眼镜。 根据彭博社 Mark Gurman 的爆料,苹果 Vision 团队正在继续试验几种不同的穿戴式 VR/AR 眼镜产品,其中一款类似 Ray-Ban Meta 的智能眼镜。 实力和资源都要更强的玩家在后面追赶,曾经的领头羊 Snap,或许需要拿出比目前更好的产品和方案。
阿里CEO吴泳铭:先进模型投入门槛将提升至几十上百亿美金
编辑 | Panken 智东西9月19日报道,今日,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上发表主题演讲。他认为,过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。 吴泳铭核心观点如下—— 1、AI发展速度已经超过任何历史时期,但依然处于AGI变革的早期。 2、下一阶段先进模型的投入门槛是几十亿、几百亿美金级别。 3、生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。 4、机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来所有能移动的物体都会变成智能机器人。 5、未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,它们的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。 6、过去一年,阿里云投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。 7、人们对新技术革命,往往对短期高估,又对长期低估,但它会在你的怀疑中成长,在你在迟疑中错过大趋势。 以下是吴泳铭演讲全文: 欢迎来到2024云栖大会。在刚刚过去的夏天,阿里云全面支撑巴黎奥运会实现了历史性突破,云计算首次超越卫星,成为奥运主要转播方式。AI也首次广泛应用于奥运会。今天,云栖大会的焦点也是AI。我主要分享三点内容: 第一,过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们现在依然还处于AGI变革的早期阶段。 大模型技术快速迭代,技术可用性大幅提升。大模型已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力,能够开始完成复杂指令。去年,大模型还只能帮助程序员写简单的代码,今天已经能直接理解需求,完成复杂的编程任务。去年,大模型的数学能力还只有中学生水平,今天已达到国际奥赛金牌水平,并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。 同时,模型推理成本指数级下降,已经远远超过摩尔定律。一年来,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%,百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。推理成本是应用爆发的关键问题,阿里云会努力把成本继续降下去。 开源生态蓬勃发展。今年6月,通义千问开源Qwen2,迅速登顶Huggingface的全球开源模型排行榜。在Huggingface上,Qwen的原生和衍生模型接近5万个,排名全球第二。阿里云魔搭社区上有超过1万个模型、服务了超过690万开发者。 这一切才刚刚开始,要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛,将达到数十亿、数百亿美金的级别。 AI具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见,也打开了AI在各行业场景中广泛应用的可能性。 第二,AI最大的想象力不在手机屏幕,而是接管数字世界,改变物理世界。 今天很多行业内人士一直在想AI最大的应用是什么,可能一直在想手机上有什么AI时代创新的超级APP。但我们认为AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上,AI最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界,并改变物理世界,这才是AI最大的想象力。 我们不能只停在移动互联网的视角看未来。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。 过去三十年,互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过连接提高了世界的协作效率,创造了巨大的价值,改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值,从而为世界创造了更大的内在价值,也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造,可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。 我们认为生成式AI将逐渐渗透数字世界,并接管数字世界,物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。 很长一段时间,AI的焦点主要集中在模拟人类的感知能力,比如自然语言理解、语音识别、视觉识别。但是生成式AI的崛起,带来了质的飞跃,AI不再仅仅局限于感知,而是首次展现了思考推理和创造的力量。 生成式AI让世界有了一个统一的语言——Token。它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音,或者是人类千百年来的思考。AI模型可以通过对物理世界数据的Token化,理解真实世界的方方面面,比如人类行走、奔跑、驾驶车辆、使用工具,绘画、作曲、写作、表达、教学、编程的技巧,甚至是开公司创业。理解之后,AI就可以模仿人类去执行物理世界的任务。这将带来新的产业革命。 我们看到,汽车行业正在发生这样的变革。之前的自动驾驶技术,是靠人来写算法规则,几十万行代码,仍然无法穷尽所有的驾驶场景。采用“端到端”的大模型技术训练后,AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据,让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。 机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来,所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理。 未来,工厂里会有很多机器人,在AI大模型的指挥下,生产机器人。现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车,未来每个家庭可能会有两三个机器人,帮助人们提升生活当中的效率。 可以想见,AI驱动的数字世界连接着具备AI能力的物理世界,将会大幅提升整个世界的生产力,对物理世界的运行效率产生革命性的影响。 第三,AI计算正在加速演进,成为计算体系的主导。 无论是我们看到端侧的计算,还是云端的世界,这都是一个非常明显的趋势。生成式AI对数字世界和物理世界的重构,将带来计算架构的根本性变化。过去几十年,CPU主导的计算体系,正在加速向GPU主导的AI计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力,它们的计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的计算模式。 我们看到,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年,阿里云投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。 今天我们接触到的所有客户、所有开发者、所有CTO,几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动,大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业,AI计算正在加速渗透。在各行各业,看不见的新产业革命正在悄然演进。 所有行业,都需要性能更强、规模更大、更适应AI需求的基础设施。 阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。我们的单网络集群已拓展至十万卡级别,正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面,重新打造面向未来的AI先进基础设施。 从历史经验来看,人们对新技术革命,往往对短期高估,又对长期低估。因为在新技术应用早期,渗透率还比较低,人们经验没有发生过此类事件,大部分人的本能会产生怀疑,这很正常。但新技术革命会在人们的怀疑中成长,让很多人在迟疑中错过。 站在AI时代浪潮的开端,我感到无比兴奋。今天,我们请到大模型、自动驾驶和机器人三个领域的企业家和科学家。他们正在飞奔着用AI重构我们的世界,期待他们的精彩分享。谢谢大家。希望大家度过一个充实、愉快的云栖。

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