行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
聚焦消费前沿 共话发展机遇——第五届中国国际消费品博览会侧记
制图:张丹峰   春日融融,消费升温。八方好物齐聚琼岛,四海宾朋共商机遇。   4月13日至18日,第五届中国国际消费品博览会(以下简称“消博会”)在海南省举行。从首届的2600多个品牌参展,到本届的71个国家和地区超过4100个品牌参展,经过探索与积累,消博会品牌辨识度和国际影响力不断提升,日渐成为聚焦消费前沿、共话发展机遇的平台和窗口。   聚焦前沿   发力消费新赛道   穿上“机械铠甲”,蹲下站起、行走小跑、举起重物……消博会上,俄罗斯采购商谢尔盖来到智启新纪元·人工智能展示活动专区,体验了与“电动腰部外骨骼机器人”合二为一。“它确实对我的动作有帮助。”谢尔盖说。   不久前,中办、国办印发《提振消费专项行动方案》,提出“支持新型消费加快发展”“开辟高成长性消费新赛道”。在本届消博会上,身着海南黎锦与观众握手的人形机器人、分体式飞行汽车“陆地航母”等产品集中展示,充满科技感的未来生活跃然眼前。   在今年消博会首次设置的低空经济展示专区,亿航智能、联合飞机、小鹏汇天、中国通航等多家行业领军企业汇集,覆盖无人机装备制造、立体交通管控系统、飞行培训、低空场景应用等产业链中下游,集中展示包括无人机、飞行汽车在内的多款“首证”产品、新品。   “这次我们带来了‘会飞的出租车’,乘客坐在舱内,能清晰地看到地面景观,同时几乎听不到噪声。”亿航智能设备(广州)有限公司首席运营官王钊介绍,低空飞行器在城市空中交通、旅游观光等方面都有较好的应用前景,未来将加快产业布局。   消博会上,还有不少企业瞄准服务消费场景创新、业态融合,展示相关产品。   微微前倾,转弯、加速,模拟机精准地反馈每一个细微的动作变化……位于1号馆的英派斯展区带来了“北方的雪”,为海南增添冰雪运动魅力。“我们将利用技术优势,将AI与健身硬件、软件有机融合,不断升级健身智能解决方案。”英派斯健康科技股份有限公司董事、副总裁黄建说。   输入“防跌倒”“无障碍通行”等关键词,群核科技研发的AI智能设计平台就自动生成出适老户型改造方案。“通过消博会,我们能更直接了解老年人需求,做好智能照明布局、安全扶手位置优化等,为老年人打造舒适空间。”群核科技副总裁汤锡峰说。   对话合作   同享市场新机遇   参展商、采购商们用口语或翻译机对接需求、讨论合作,并交换联系方式,收获友谊。   4月14日至15日举行的3场供需对接会上,众多企业积极参加推介,达成51项合约,签约金额共290亿元。   作为本届消博会主宾国,英国有27家企业集中亮相。“消博会是非常好的平台,除了展示知名品牌外,也让中国投资者看到了英国的中小企业。”英国驻华大使吴若兰表示。   在欧莱雅集团展区,各式化妆品琳琅满目。“我们将持续深化在华布局与投资,满足中国消费者的需求,共创更具活力的消费生态圈。”欧莱雅相关负责人兰珍珍说。   本届消博会,除展示国际新品、精品之外,还突出展示国内各地的外贸优品、国货潮品和老字号,打造特色展区。作为本届消博会主宾省(市),北京市精心打造展台,面积由去年的200平方米扩至400平方米,集中展示包括文创、首发首秀科技在内的特色产品和服务。   “我们连续参加消博会,这次带来沉浸式的文艺演出,在这个‘国际范’的盛会上展示‘中国风’。”海南省旅游投资集团有限公司党委书记、董事长刘冲表示,集团将丰富旅游产品供给,提升海南旅游产品吸引力。   天津市商务局会展促进处四级调研员卢振宇介绍,在本届消博会上,天津组织了桂发祥十八街麻花、芦庄子桂顺斋等中华老字号企业参展,特色产品与展陈设计相得益彰,得到国内外客商的关注。   消费投资齐发力,展览对话共此时。消博会期间,“投资中国·2025海南自由贸易港全球产业招商大会”在海口举行,共签约项目265个,总额约2336亿元。同步发布的海南自贸港招商项目机会清单,共包含400个招商项目,涵盖海南现代产业体系多个领域。   “海南自贸港拥有极具吸引力的政策环境,我们将以此为契机,进一步深化与海南的合作。”阿布扎比投资集团首席执行官扎耶德说。   展城融合   共绘开放新图景   海风吹拂,桅杆轻摇,热带玫瑰点缀其间。在三亚国际游艇中心,海上秀场让人流连忘返,观众纷纷拍照打卡、“种草”分享。   本届消博会首次在三亚设立分展区,总面积达16.68万平方米,其中水上展区占比近90%。船艇静态展区、游艇文化展区、游艇生活展区、游艇婚尚展区四大主题展区,通过丰富的展览展示、精彩的水上运动,打造“游艇+潜水”“游艇+婚庆”等多种消费场景,满足消费者高品质、个性化的海上休闲需求。   全岛办展,展城融合。在免税消费展区,享受离岛免税消费券和消博会专属优惠;在海口骑楼老街、云洞图书馆,体验艺术市集、音乐节会……通过“无围墙、无天花板”的展城融合布局,消费场景延伸至城市地标与自然景观,打造覆盖全岛的沉浸式消费体验。   “消博会延长了参展商报名时间,今年一直到开幕前几天都可以报名,这给我们从马来西亚过来的同事提供了很大便利。”马来西亚大马顶级燕窝有限公司工作人员郑润宏说。   为让更多人感受消博会的魅力,主办方优化升级各项服务保障措施。在人员流通方面,延续“一证通”模式,参展证件在主会场与分会场均可通用,将4月17日与18日设立为社会公众开放日,吸引更多消费者前来;在展商服务方面,对于符合跨境电商政策条件的商品,可按照跨境电商网购保税模式销售,支持消博会首发首秀新品在海南同步发售。   在精品展馆、落日海滩、免税展区,“展览+走秀”的联动模式,让消费者享受到多场景、沉浸式体验。音乐节、美食推介等各类配套活动,推动消费扩容,延伸消费场景,在海南自贸港封关运作之年带来消费新动能。   “我们秉承‘办好一个展,带活一座城’理念,进一步推动文旅商体展融合,多维度、全方面营造消博会文旅消费氛围。”海南省副省长顾刚说。
美年健康,净利为何骤降44%?
4月16日晚间,美年健康披露了2024年年报。其中,营收下降1.76%,归母净利润下降44.18%,扣非净利润下降45.52%。 交出营收净利双降财报之前,美年健康的股价在2024年创出3.22元/股的上市以来的新低,投资者户数也在2024年来持续缩水。 美年健康怎么了? 营销成本高企 2024年全年,美年健康实现营收107.02亿元,同比微降1.76%;归母净利润为2.82亿元,同比大降44.18%;扣非净利润2.52亿元,同比下降45.52%。 若以单季度看,美年健康的业绩下滑主要发生在一季度。2024年一季度,美年健康实现营收18.01亿元,归母净亏损2.87亿元。第二季度、第三季度和第四季度,美年健康分别实现归母净利润0.71亿元、2.40亿元和2.58亿元。但很明显,美年健康所处的体检领域有明显的季节特征,上半年是明显的淡季。 截至2024年末,美年健康共有分院总数576家,覆盖全国30多个省、市、自治区,共接待2525万人次。从覆盖城市数量、分院数量、体检总人次指标看,美年健康是妥妥的第一。 靠着遍布全国的体检中心,美年健康做到了全国第一。但是遍布全国的体检中心,不仅意味着后续扩张的空间十分有限,而且市场分散极易拖累盈利。 加之,体检中心本就是一个重资产行业,前期需要较大的资金投入。换句话说,体检分院数量越多,需要美年健康承担的固定成本就越高。如果收入不及预期的话,利润会很容易被侵蚀。 与此同时,要与公立医院竞争,与爱康国宾等竞争的美年健康,势必在营销上大笔投入,以维护品牌形象。2024年全年,美年健康销售费用维持在25.46亿元的高位,虽较之2023年的25.63亿元有0.67%的下降,但这个营销投入不低了。 在销售费用增长的同时,持续推进“AII in AI ”战略的美年健康也研发投入连降三年后,终于在2024年加大了研发投入,试图通过AI赋能重塑体检链条。 财报数据显示,2024年美年健康投入研发费用1.01亿元,重回增势。作为对比,2021年至2023年间,美年健康研发费用从1.38亿元降至0.98亿元,降幅明显。 不过,即便2024年美年健康加大研发投入,但研发投入占营收的比例只有区区1个多百分点。作为对比,动辄数十亿的销售费用,才是让美年健康不堪重负的大头。 并购背后的商誉“大雷” 在财报中,美年健康公开商誉减值风险。商誉减值会直接影响公司业绩,减少公司当期利润。 “根据《企业会计准则》相关规定,商誉不做摊销处理,但需要在未来每年年终进行减值测试。公司将在日常经营中不排除被收购公司在收购后未达收益预期,存在商誉减值的风险。” 事实上,也就是在美年健康借壳登陆A股资本市场后,其便开启了疯狂的扩张并购之路。如2016年,美年健康以26.97亿元拿下慈铭体检72.22%的股权;2018年,美年健康以3.58亿元拿下武汉美年等14家公司相应的股权;2019年,美年健康以3.47亿元拿下西宁美年等19家公司相应的股权…… 2023年全年,美年健康新增子公司27家,其中并购16家。2024年全年,美年健康新增子公司达33家,其中并购19家。 正是不断的并购,将美年健康推上“中国体检第一股”的王座。2015年至2023年,美年健康的营收从21.01亿元猛增至108.9亿元。2024年,美年健康营收107.0亿元。 但大肆并购,也引发了美年健康的商誉问题。截至2024年末,美年健康商誉的账面金额为64.74亿元。 2019年和2022年,美年健康两次计提减值损失,直接将美年健康逼到巨额亏损的境地。2019年,美年健康计提10.35亿元减值,公司变脸净亏8.67亿元;2021年,美年健康计提减值13.55亿元,公司再度净亏损5.59亿元。 只要美年健康不停止扩张的脚步,商誉减值的风险将一直悬在美年健康的头上。 投诉不断 除了营收净利下滑,商誉“埋雷”外,美年健康在消费者心中的形象也不那么高大了。 在黑猫投诉App检索“美年健康”,共显示1022条相关投诉,多指向服务态度恶劣、体检不专业、退款难等多个方面。 有河南省开封市消费者投诉称,在网上联系预约办理VIP后,从开始体检到离开体检中心耗时6个小时,中间遇到等待时间过长、工作人员不专业、工作人员态度差、设备临时故障不处理、医院领导嚣张跋扈、告知退款至今未退等“六宗罪”。 还有消费者投诉称,自己在美年健康某院体检得出B超内膜厚度数据为5.2mm,医生当即作出安排手术的诊断。在其他医院重做B超检查发现该指标为3mm,不需要动手术。该消费投诉要求相关部门合适处理数据误诊,差点导致医疗事故的情况。 诸多投诉,反映出美年健康在提升服务质量及优化服务体验方面的迟滞。消费者们的投诉和抱怨,正不断影响美年健康客户的忠诚度和品牌形象。 虽然随着公众健康意识的持续提升,叠加人口老龄化,导致个人健康管理的消费需求持续升级。美年健康在财报中称,依托“多元增收、降本增效、提升人均消费”三大路径保障提升服务质量。但随着“健康中国”战略的持续推进,美年健康在这一领域的优势正逐步消失。 另外,美年健康曾深陷“假医门”事件,旗下“慈铭”也多次因虚假宣传、使用非卫生技术人员等问题而遭到监管的处罚,导致品牌形象受损,消费者信任度持续下滑。
《向阳·花》:在戏剧性与真实性之间摇摆不定
  赵丽颖在电影《向阳·花》饰演女主角高月香   冯小刚执导的电影《向阳·花》上映后,围绕其主题呈现的评价,有明显两极分化的趋势。有观众认为,这部电影真实再现了底层女性的生存困境与自强不息,以及有前科人员所面对的就业歧视、经济压力与社会偏见;也有评价认为,电影对于底层女性生存艰难的呈现是一种刻板叙事,存在消费苦难的嫌疑。   这种两极评价,也许是因为电影没有处理好戏剧性与真实性的共生与平衡。这涉及到现实主义与戏剧性之间复杂动态的辩证关系,也是文学与艺术理论中极具争议性的核心命题之一。   《向阳·花》改编自虫安《教改往事》中的一个短故事《女监里的向阳花,开出高墙外》,讲述了有犯罪前科的底层女性,回归社会后艰辛奋斗的故事。原作的故事和题材有着天然的改编优势,使电影在人性、情感、社会现实多方面都有很大的发挥空间。电影在原作的人物与故事框架之上,增加了大量情节以使整个故事更加完整。   不过,对比原作和改编,我们很容易就能辨识,什么是真实复杂的好情节,什么是虚假刻板的平庸情节。导演冯小刚在访谈中说,这是一部温暖的现实主义电影,但从改编策略来看,他显然更倾向于创作一部现实题材的类型电影。正是这种摇摆不定的创作态度和改编思路,破坏了原作故事的真实性和复杂性。   现实主义与类型之间的动态张力   现实主义电影和现实题材的类型电影,是两种不同的叙事策略,在创作理念、美学诉求和社会功能上存在本质差异。在叙事层面,这种差异体现为松散的因果链/强因果关系,弥散性冲突/单一性冲突,开放性困境/假定性解决等。而两者在美学诉求上的深层矛盾,是真实性与戏剧性的对峙。   在当下的电影创作中,两者常呈现交叉融合的态势。现实题材的商业电影,经常既需要类型电影的情节结构与戏剧强度,又企望借助现实主义美学精神完成对社会的深度思考。   但这种融合涉及到现实主义作为一种艺术形式的内在矛盾性——客观与主观、真实与虚构。詹姆逊认为,现实主义的本质矛盾源于其认知性与审美性的不可调和。一方面,现实主义追求对社会现实的客观再现(认知功能),另一方面,它又必须通过艺术形式进行主观加工(审美功能)。这种双重性导致现实主义始终处于“既要求真实又必须虚构”的悖论之中。   当代的叙事实践,其实已经在某种意义上解决了现实主义的这一内在矛盾,也突破了“现实主义与戏剧性”的简单对立,两者可以既存在张力又相互成就。因为现实主义也需要发展出更加复杂的戏剧语法,借助戏剧性完成对社会的观察与解剖。比如《我不是药神》《寄生虫》都是用类型的方式切入社会现实、捕捉社会热点,实现了现实题材类型片的范式突破,就是融合的典范。   其中关键在于,现实题材的类型电影,需要让真实性与戏剧性相互成就,否则两者之间的矛盾很容易在题材与形式间制造出一个巨大的裂痕。现实本身就有非常强烈的戏剧性,只是需要警惕那种脱离社会肌理的虚假戏剧冲突。   戏剧性是解剖现实的工具抑或脱离社会的奇观   商业类型电影中,缺乏现实依据的戏剧性难免退化成廉价的叙事工具。好的戏剧性情节,既要符合现实生活的逻辑,又要能够表现社会现实的多样性、人性的复杂性,深化主题和人物塑造,有助于增强现实主义的效果。   《向阳·花》中,主角高月香和黑妹尝试各种工作,均因有前科被解雇。改编加了一个情节:两人跳舞推销卖酒时被猥琐的老板克扣薪资,高月香想要回薪水,却差点被老板性侵,最终两人被打得伤痕累累。然后是原作中的一个精彩情节:她俩穿上买来的假警服,铤而走险去前狱友胡萍家骗钱,当看到胡萍爷爷奶奶的家家徒四壁,奶奶还卧病在床,心有不忍,反而倒贴了500块送给狱友奶奶。对比“跳舞推销-被性侵犯未遂”和“骗钱-送钱”这两个情节,高下立见。这两个戏剧性情节,都是为了表现主角的生存困境,但在呈现社会现实、塑造人物、揭示人性上,都有相当差距。   “骗钱变送钱”这一情节的立体性和复杂性体现在多个方面。主角的矛盾行为,不仅揭示她们的生存困境,以及由此生发的人性之恶与道德瑕疵,又展现了底层群体在绝境中依然保留的人性温度与善意良知,塑造了“不完美但可信”的复杂形象。送钱的行为不仅是帮助他人,更是自我救赎。人物也通过自主选择,完成从依循生存本能的“苟活者”到内在成长的“觉醒者”的转变。这其中,我们既能看到如刑满释放人员再就业困难、贫困的代际传递这类社会结构性问题,也能看到弱者互助所包含的个人能动性力量,用困境中的人性微光体现出影片“向阳而生”的主题。   与此相对,销售受辱是一个刻板陈旧、包含性暴力奇观的桥段,即便真实反映了职场压榨、性别暴力等社会现象,却流于浅层的揭露。性暴力场面,仅停留在展示暴力冲突的层面,以“被侵犯未遂”作为戏剧冲突的高潮,通过视觉冲击制造紧张感,但缺乏对女性受害者心理创伤的深入刻画,与主线剧情也关联薄弱,几乎是“为冲突而冲突”,于是,就沦为一种女性苦难的背景板,有某种奇观化嫌疑。   被克扣工资、被侵犯未遂的主角的“受害者”身份被不断强化,观众看到的是苦难的叠加,而非人物性格的成长,人物沦为一个“苦难符号”。同时,这种设定把对于有案底人员的普遍性社会偏见,简化为一个恶人的个体加害行为,使得复杂的结构性困境变成一个相对简单的善恶对立。   无论现实主义电影或者现实题材的类型电影,戏剧性都是一种催化剂——过量则扭曲现实本质,适量则激活认知潜能与情感力量。真正有效的评判标准,在于这些情节是否能通过戏剧性引爆现实的多重矛盾,这些高度戏剧化的场景之所以成立,正是因其在虚构中达到了比现实更本质的真实。   真实性是对现实的机械复制还是对社会的本质思考   现实生活中的戏剧性事件天然存在,但当它们被移植到艺术作品时,往往需要经历艺术真实性的转化。判断一个戏剧性的情节够不够有力量,是否真实只是第一步,戏剧性的合法性不在于其“真实性”本身,而在于其能否成为特定社会认知逻辑的审美载体。现实主义的核心并非是对现实的机械复制,而是通过艺术加工揭示社会本质。判断虚构作品的戏剧性是否合理,本质上是在检验创作者是否完成了从生活真实到艺术真实的飞跃。   电影为了表现主角的艰难处境,在改编时加入了几个类似的戏剧性强烈的情节:黑妹的钱被保安抢、高月香当服务员被冤枉羞辱、两人当推销遭遇性骚扰和暴力伤害。这些看似真实的情节,被机械地堆砌在一起,几乎无一例外地被简单化、刻板化,成为人物苦难的背景板,丧失了这些情节本来蕴含的叙事潜能。   改编还添加了一些有明确指向的功能性情节。比如,添加了高月香为给弟弟交换娶亲嫁给瘸子丈夫,女儿聋哑要人工耳蜗,女儿被抛弃到福利院。这些情节设定有一定的现实依据,在叙事层面合理化了人物的动机,在主题层面使性别议题显性化,将个体悲剧转变为性别困境,因此有改编的合理性和进步性。但是,当多重悲剧被叠加在一个人物身上,当苦难仅仅是堆砌却缺少丰富的细节和人物心理,苦难在某种程度上就被景观化了,成为剥削性的煽情工具。   影片的高潮是高月香孤身入贼窝救黑妹,之后黑妹的手被砸废、月香砸老爹头,都是改编添加的,在原作中是警察消灭了贼窝。与此相对,电影中是狱警邓虹给她们介绍了开锁卖锁的工作,原作中是她们自己找到卖锁这个工作。这两处改编,对于警察的作用进行了互换,也体现出创作者的改编倾向。   原作中警察是“制度正义”的执行者——剿灭犯罪,而底层女性是“自我觉醒”的实践者——自力谋生,形成一种“体制保障+个体奋斗”的平衡叙事。电影改编中警察从“执法者”变为提供工作的“拯救者”,底层女性从“觉醒者”变为依赖体制资源的“被拯救对象”。这种互换,实质上将对有案底人员的社会歧视这一“结构性问题”转化为“个体道德救赎”。这一改编在戏剧性层面是有效的,通过强化女性暴烈反抗,制造了更密集的戏剧冲突和情感冲击,符合商业类型片的逻辑。但从艺术价值和社会价值层面来看,这种改编也存在某种问题:将社会问题解决方案寄托于个体道德,消解了底层生存的主体性和能动性,将她们塑造成等待拯救的被动群体。这种改编在某种程度上是用戏剧性置换了真实性,放大了现实题材与类型电影结合时可能出现的割裂感。   电影创作者的价值观念会影响他捕捉现实的方式。在过往影视作品中,刑满释放人员这一群体长期处于被遮蔽的叙事盲区,《向阳·花》选择深入观照她们的生存困境与精神重生,其选题视角本身具有突破性的社会意义,也能看到创作者想要呈现底层女性困境的努力和社会责任感。然而,在构思改编过程中,创作者有时为了故事性和观赏性,用戏剧性情节冲淡了影片的现实质感,多少有些可惜。如何通过有效合理的戏剧性情节,展现极端情境和复杂人性,揭示出被日常遮蔽的现实本质,使电影能够折射或反映社会无意识的不同方面,这成为创作者们必须面对的课题。   (作者刘起,电影学博士、传播学博士后,中国文联电影艺术中心副研究员)
从超弦理论到科技战突围 李大西的“新质生产力”启示录
  国际在线消息‌(记者 韩东林):在全球化与科技革命的浪潮中,有这样一位人物,他跨越物理、金融、科技等多个领域,用独特的跨界视角和不懈的努力,书写了自己的精彩人生,更为中美科技合作搭建了坚实的桥梁。他,就是美国国际华人科技工商协会主席——李大西。近日,记者对李大西先生进行了采访,聆听他关于“新质生产力”的独到见解,以及他在中美科技合作中的跨界探索。 美国国际华人科技工商协会主席李大西   跨界人生:从粒子到资本的华丽转身   李大西的物理学梦想始于少年时期。高中时,他在华南师院附中自学物理和高等数学,为日后的物理学研究奠定了坚实基础。1979年,他通过中美物理招生考试,以全国第二名的优异成绩赴美深造,在纽约市立大学致力于超弦理论的研究,试图解释人类为何生活在四维时空中。十年寒窗,他在超弦理论研究中取得了一些突破性进展,这一成就让他在物理学界崭露头角。   面对超弦理论的复杂性和科研周期的漫长,李大西在华尔街猎头的邀请下,决定转型金融领域。“物理教会我用数学模型解析复杂系统,而金融市场本质上是由无数‘经济量子’构成的动态体系。”李大西将量子力学的概率思维融入金融建模,开发出基于神经网络的股价预测系统,并且和协会同仁共同努力成功在1997年亚洲金融危机中预警风险。这种“用物理思维解构金融”的跨界实践,不仅使他在华尔街脱颖而出,更悄然孕育了他对“新质生产力”的最初认知——当知识突破学科边界流动,就能催生改变世界的力量。   新质生产力是穿透三次工业革命的创新密码   为了更好地服务中美科技合作,李大西联合多位在华尔街和学术界有影响力的华人科学家,于1997年成立了国际华人科技工商协会(CASB)。该协会致力于推动风险投资在中国的发展,加强中美之间的科技交流与合作。他们推动的第一个重大项目是协助中国四大银行剥离不良资产,引入国际先进的风险管理理念。   此后,他们还和深圳市政府合资创立了深圳留学生创业园,并规定由CASB派留学生管理,为留学生回国创业提供了有力支持。2000年,当第一批海归带着技术图纸回国时,李大西推动建立的不仅是物理空间,更是“科技+金融+制度”的创新生态。截至目前,这里已孵化出14家上市公司,其秘诀在于将风险投资理念与政府引导基金结合,用市场化机制激活知识资产。“如今AI,新能源汽车、生物医药等领域的爆发,正是新质生产力在产业端的具象化——当工程师遇见资本,当实验室对接市场,化学反应就发生了。”   在李大西眼中,“新质生产力”是串联工业革命、信息革命与智能革命的底层逻辑。它打破传统生产力依赖实物资产的局限,将算力、算法、数据确立为AI的核心要素,通过跨学科融合重构生产关系。“就像超弦理论试图统一四种基本力,‘新质生产力’的使命是用创新能力打通科技转化的‘任督二脉’。”   科技博弈:寻找合作的“第三空间”   2001年对于李大西来讲是不平凡的一年,这一年他对科技价值有了更深入的认知,也更加坚定了为国家和社会做贡献的决心。“有一天,我突然意识到,人类最需要的不是技术对抗,而是合作解决共同挑战的能力。”此后,他将更多精力投入到中美科技合作中,致力于推动全球科技的共同进步与发展。他率领CASB搭建起中美科技界的“第三空间”:在生物医药领域,推动AI解析《黄帝内经》,将中医辨证施治与基因编辑技术结合;在半导体领域,倡导“成熟制程+特色工艺”的非对称策略,避开高端芯片的正面竞争,在功率半导体等细分领域建立优势。   面对国际社会中偶尔发生的技术封锁现象,李大西提出“制度创新优先于技术突破”的观点:“深圳为什么能诞生华为、大疆?因为这里率先打破了科研成果转化的体制壁垒。当我们建立起更灵活的人才流动机制、更包容的风险投资生态,技术突破自然会发生。”他特别强调,警惕将科技问题政治化,“量子计算的原理没有国界,人类对疾病的恐惧没有国界,科技创新的终极目标,是让每个国家都能在合作中找到发展的‘量子态叠加’。”他认为,真正的创新往往发生在学科的边缘地带,通过要素重组实现价值跃升。   在不确定中构建确定性   谈及当下流行的“跨界热”,李大西笑着讲述着“T型知识结构图”:“竖轴是专业深度,我的物理背景让我理解技术本质;横轴是跨界广度,金融和科技管理赋予我商业思维。真正的跨界不是浅尝辄止,而是在纵深领域建立坐标系后,向未知领域延伸触角。”   他分享了在华尔街的顿悟:当传统金融模型无法预测市场黑天鹅时,是物理学的混沌理论让他茅塞顿开——“不确定性中蕴含着确定性的规律,关键是要有跨学科的解码能力。”对于年轻人,他建议“带着问题去跨界”:“不要为了跨界而跨界,而是像医生寻找治疗方案一样,用多学科工具解决具体问题。”   李大西鼓励年轻人保持好奇心和持续学习的习惯。在他看来,跨界不是逃避,而是寻找更高维度的突破。“制度创新是推动科技发展的重要动力。”李大西还鼓励年轻人勇于挑战现有的制度框架,积极探索新的合作模式和发展路径。他在华尔街创造的“金融-物理”交叉模型,至今仍是AI风险管理的经典案例。同时,他始终在致力于打破行业藩篱,从推动风险投资立法到建立跨境孵化器,不断为科技创新创造有利环境。   在文明的“叠加态”中锚定方向   采访结束时,李大西感慨万分。他认为,“新质生产力”的终极使命不是创造更多财富,而是重构人类与知识的相处方式——让每个大脑都成为点亮文明的神经元。李大西先生以其独特的跨界人生和对“新质生产力”的深刻理解,展示了一位时代探路者风采。“科技合作就该像DNA一样,两条链相互缠绕却不失独立,共同承载文明进步的密码。”从超弦理论到新质生产力,从华尔街到深圳湾,他的跨界人生始终贯穿着一个信念:当知识突破边界,当创新跨越鸿沟,人类终将在合作中找到应对挑战的“最优解”。   正如他在深圳留学生创业园墙上的题词:“跨界不是终点,而是创新的起点。”在这个技术重构世界的时代,李大西的探索不仅书写了个人传奇,更向我们展示了唯有打破认知的“四维时空”,才能创造属于未来的“新质宇宙”。未来的日子里,期待他能继续为中美科技合作事业贡献更多的智慧和力量,引领中美合作在科技创新的道路上不断前行。
阿斯麦ASML:订单下滑“拉警报”,关税还会再补刀?
阿斯麦(ASML)于北京时间 2025 年 4 月 16 日下午的美股盘前发布了 2025 年第一季度财报(截止 2025 年 3 月),要点如下: 1、核心数据:指引和订单,都有回落。阿斯麦(ASML)在 2025 年第一季度实现营收 77.4 亿欧元,符合市场预期(77.4 亿欧元)。本季度收入的同比增长,主要是受 EUV 持续增长的带动。而环比层面有所回落,主要是受季节性因素影响。公司在 2025 年第一季度净利润为 23.6 亿欧元,同比增长 92.4%,好于市场预期(22.4 亿欧元)。一季度$阿斯麦(ASML.US) 净新增订单回落至 39.4 亿欧元,环比下滑 44.5%,低于市场预期(40 亿 +)。 2、各项业务情况:EUV 持续增长,其余产品季节性回落。系统销售收入仍是公司最主要的收入来源,占据公司收入接近 3/4。公司本季度的增长,主要来自于 EUV 的持续增长。具体来看,EUV 出货 14 台,同比增加 3 台;ArFi 出货 25 台,同比增加 5 台。在 EUV 占比提升的情况下,本季度公司光刻系统的出货均价进一步提升至 7460 万欧元。 3、各地区收入表现:韩国收入持续增长,中国大陆收入继续回落。本季度韩国、中国大陆、美国和中国台湾是公司主要收入来源,四者合计收入占比达到 99%。其中受海力士等存储需求的影响下,公司本季度在韩国的收入占比达到 4 成。受此前积压订单逐渐消化以及出口限制等因素影响,中国大陆的收入环比继续回落,但占比仍维持在 27%。 4、阿斯麦(ASML)业绩指引:2025 年第二季度预期收入 72-77 亿欧元(低于市场预期 77.6 亿欧元)和毛利率(GAAP)为 50-53%(市场预期 52.3%)。 海豚君整体观点:下滑的指引和骤降的订单,难给市场信心。 阿斯麦 ASML 本季度的营收和毛利率均达到了公司此前的指引。其中毛利率的超预期提升,主要是受服务收入占比及 EUV 收入占比提升带来的结构性影响。公司的经营费用相对平稳,最终本季度的利润端也比较稳健。 虽然本季度的数据还行,但公司下季度的指引难以令人满意。公司预期二季度的收入为 72-77 亿欧元和毛利率为 50-53%,两项核心指引都低于一季度。而一季度传统上本身就是公司季节性的低点。 此前市场本身就对公司有所担心:1)半导体终端市场的回暖有所乏力;2)英特尔、三星等都大幅削减了 2025 年的资本开支预期。而公司一季度的净新增订单环比下滑 44%,至 39.4 亿欧元(低于调整后的买方预期 40.6 亿欧元)。对于阿斯麦 ASML,从本次给出的指引和订单情况看,并没看到需求明显好转的迹象,这将进一步降低市场对公司的预期。 而在这情况下,虽然公司依然维持了 300-350 亿的全年收入预期,但市场对公司的全年预期也可能将下调至 300-330 亿的区间。另外,“关税政策” 的持续调整,也可能给公司带来更多的压力和挑战。 当前公司面临着 “半导体周期的担忧 + 部分客户资本开支削减 + 关税政策” 的影响,而在这些不确定性的影响下,如果公司不能给市场注入强有力的信心,公司股价仍将受到明显的波动和冲击。至于市场关心的管理层交流及关税看法,欢迎关注海豚君后续的电话会相关纪要内容。 以下是海豚君对阿斯麦 ASML 的具体分析: 一、核心数据:指引和订单,都有回落 1.1 收入端:阿斯麦(ASML)在 2025 年第一季度实现营收 77.4 亿欧元,符合公司指引上限(75-80 亿欧元)。本季度收入同比 46.3%,主要受益于 EUV 系列产品收入增加的带动。收入端的环比下滑,主要是受季节性因素影响,通常一季度是全年的相对低点。 1.2 毛利及毛利率:阿斯麦(ASML)在 2025 年第一季度实现毛利 41.8 亿欧元,同比增长 55%。具体毛利率方面,公司本季度毛利率 54%,继续回升,超公司指引上限(52-53%),主要是受服务收入及 EUV 占比提升的结构性影响。 虽然本季度毛利率超预期提升,但公司下季度的毛利率预期相对较低,给出了 50-53% 的指引区间。结合公司全年预期的 51-53% 来看,公司一季度的高毛利率有季节性的结构性因素影响。而在系统收入和服务收入相对平稳的状态下,公司毛利率仍将维持在当前的区间内。 1.3 经营费用端:阿斯麦(ASML)在 2025 年第一季度经营费用为 14.42 亿欧元,同比增长 10.5%。 具体来看: 1)研发费用:本季度研发费用 11.61 亿欧元,同比增加 12.5%,公司研发投入稳步增加。研发费用率为 15%,有所回升,受本季度收入季节性回落的影响; 2)销售管理及行政费用:本季度销售及管理费用 2.81 亿欧元,同比增加 2.7%;由于公司的客户主要在 B 端,销售费用相对稳定,本季度销售管理费用率为 3.6%。 1.4 净利润端:阿斯麦(ASML)在 2025 年第一季度净利润为 23.55 亿欧元,同比增长 92.4%。虽然公司本季度收入端受季节性因素的影响,但公司本季度利润端同比仍有明显增长,主要得益于公司本季度毛利率达到了超预期的 54%。 虽然公司一季度财报数据还不错,但公司给出的下季度指引相对疲软。公司预期的下季度收入和毛利率都将出现下滑的情况,结合公司一季度的净新增订单情况也仅有 39.4 亿欧元,也低于调整后的买方预期(40.6 亿)。 虽然台积电的全年资本开支展望不错,但英特尔和三星对资本开支的预期都相对谨慎,这也直接影响了公司的经营面预期。当前在 “关税政策” 持续调整的影响下,对公司及行业都增添了不确定性。而公司本次疲软指引和较低的订单情况,都难以给市场带来信心。海豚君也将整理后续电话会内容,可以着重关注公司管理层对这方面传达的具体信息。 二、细分数据情况:EUV 持续增长,其余产品季节性回落 阿斯麦(ASML)的业务由系统销售收入和服务收入两部分构成,其中系统销售收入占比接近 3/4,是公司最核心的收入来源。 2.1 各项业务情况 1)系统销售收入 阿斯麦(ASML)的系统销售收入在 2025 年第一季度实现 57.4 亿欧元,同比增长 44.7%。系统销售业务的同比增长,主要是 EUV 和 DUV 系列产品的带动。而环比层面,本季度系统销售收入有所回落,主要是受季节性因素影响,除 EUV 外,其余各产品收入均有所回落。 公司系统销售收入主要来自于 EUV 和 ArFi 的两块,两者合计占比达到 89%。从出货情况来看:公司本季度 EUV 出货 14 台,同比增长 3 台;公司本季度 ArFi 出货 25 台,同比增加 5 台。 结合出货情况,海豚君测算阿斯麦 ASML 本季度光刻系统的均价有所提升至 7460 万欧元/台。其中 EUV 平均单台价格继续增长至 2.3 亿欧元,而 ArFi 的单台均价相对稳定,维持在 7580 万欧元左右。 此外,公司本季度净新增订单再次回落至 39.4 亿欧元,其中主要以逻辑领域需求为主。在这些订单结构中,逻辑领域的需求大约在 6 成左右,而存储端需求仍维持在 4 成。 2)服务收入 阿斯麦(ASML)的服务收入在 2025 年第一季度实现 20 亿欧元,同比增长 51.1%。阿斯麦的服务收入,主要包括设备维护等项目,受行业周期影响较小。随着公司设备出货数量的增加,公司服务收入的增速也有所加快,当前公司的服务收入已经维持在 20 亿欧元左右。 2.2 各地区收入情况 阿斯麦 ASML 本季度收入主要来自于韩国、中国大陆、中国台湾和美国,四者的合计收入占比达到 99%。其中受韩国存储等需求提升的影响,本季度韩国地区收入占比达到 40%。 随着中国大陆地区客户积压订单的消化以及出口限制等方面的影响,本季度中国大陆地区收收入占比维持在 27%。 阿斯麦 ASML 当前的 EUV 占总收入的比重已经达到 4 成以上,公司未来的业绩也主要受到 EUV 的影响。而对于 EUV 的产品采购,公司的主要客户仍将集中于韩国、美国及中国台湾。而中国大陆地区受出口限制等因素的影响,还是将集中在 DUV 的采购。 由于阿斯麦 ASML 处于半导体产业链的最上游,受整体行业面的影响。虽然半导体处于从底部回暖阶段,但当前的整体半导体终端市场仍显疲态。虽然台积电和海力士都有提升资本开支的预期,但英特尔和三星都对资本开支相对谨慎。受 AI 需求的带动下,公司的产品出货呈现结构化的特征,而整体半导体周期的表现仍将对公司的经营面产生影响。 此外,“关税政策” 也将对公司在各地区的出货及终端市场产生一定的影响,给公司的业绩增添不确定性。
纪录片类型化新观念带来创作新视野
资料图片 资料图片 资料图片 资料图片   创作类型化已成为全球影视产业的重要特征,在纪录片领域也早有实践。纵观全球,西方纪录片市场已拥有相对成熟的纪录片类型。BBC数十年深耕自然纪录片创作,形成了《王朝》《地球脉动》等“自然历史蓝筹大片”的品牌。美国探索频道、国家地理频道以纪实节目为特色,《荒野求生》等作品携类型化叙事的基因而来。但中国纪录片的类型化进程总体略显缓慢。这一状况的背后,是业界长期缺少从文化工业视角审视创作的传统——纪录片不应只关注创作者的个人表达,还应注重观众的审美感受。这种创作取向固然成就了纪录片的文化深度与艺术高度,却也在一定程度上制约了其在产业化、大众化、国际化传播方面的发展脚步。因此,实现社会效益和市场效益的双赢,我们需要以新观念、新视野审视纪录片的类型化问题。   类型的固定性、封闭性与纪实的过程性、开放性矛盾可调和   特定题材的纪录片在类型化探索实践中诞生了类型纪录片。这是一种匹配观众观看期待,工业化制作、强市场导向的文化产品。类型化既是一种模式总结,也是一种创作指导规范,以保证节目生产的稳定与高效。在文本上,纪录片的类型化表现为内容表达的程式化。程式是被创作者和观众双方都认可的同一类型文本中共有的核心元素或手段。在运作方式上,类型化代表了流行化、可复制和标准化。类型化本质上是对市面上相对成熟且流行的某类作品的总结和复制。题材相似、程式相似的纪录片构成了一种类型,也让某类型纪录片成为一个集合概念。后来生产的纪录片可参照之前同类作品的标准和程式来制作传播,这种可模仿性和易复制性,推动了纪录片制作的标准化、流程化,有助于提高生产效率,并且快速匹配用户。   但这些特点也让部分从业者担心,类型化会让纪录片沦为一种机械复制的流水线产品,为观众制造单一程式的“审美茧房”。因为类型化与商业化是一对“姊妹”,许多纪录片类型一火,就被批量复制,使观众对某一类型程式快速产生审美疲劳。而且类型化的另一争议点在于:虚构可以“套模版”,“真实”也可以“套模版”吗?影视剧的类型化,意味着创作者与观众达成了一定的约定,情节往往具有一定的可预见性。而纪录片拍摄讲求“挑、等、抢”,记录对象即现实世界,具有多样性和不确定性。从这个角度看,类型的相对固定性、封闭性与纪实的过程性、开放性之间似乎存在天然矛盾。但实际上,这一矛盾在文本中是可以调和的。在纪录片的类型化实践中,决定类型的程式和元素可以理解为叙事建构的框架和载体,它因经受过市场验证而相对固定下来,而其承载的纪实内容则是开放的,仍拥有巨大的生长空间。   类型化探索需要深入挖掘生成特定类型的心理学、社会学依据   纪录片的类型化问题实质,可理解为探讨纪录片以何种身份和姿态面对观众的问题。类型化旨在传播接受上满足观众的特定心理期待和诉求。因此,纪录片的类型化探索,不能简单迎合观众的某些浅层欲望,而是要透过作品的表象,深入挖掘生成特定类型的心理学、社会学依据。   美食类纪录片是当今国产纪录片市场化程度高、观众基础大的类型之一,推动了我国纪录片的大众化传播。“舌尖上的中国”IP获得观众追捧,不断推出新一季作品。其成功契合了中国老百姓心中“民以食为天”的朴素哲学观念。这种人与美食关系的探索,成为当下美食纪录片的创作方法论。   社会现实类纪录片则以富有建设性的价值取向和现实主义的美学气质见长。例如《柴米油盐之上》《田野之上》在生动呈现脱贫攻坚和乡村振兴图景,以视听表达凝练中国式现代化建设方案的同时,用普通人的逐梦故事激励人心;《中国医生》《是坏情绪啊,没关系》对特定职业或群体富有人文关怀的观察,能打破认知偏见,促进社会沟通。许多作品既呈现出强烈的真实感,也凝聚了温暖人心的情感,给人以精神力量。这种富有建设性的类型美学特质,形成纪录片创作的新气象和新趋势,也成为中国纪录片人回应社会热点和时代关切的体现。   此外,自然类纪录片是近年来中国纪录片中成长最快的类型之一。自然类纪录片在类型化叙事技巧方面锐意创新,呈现出突出人与自然和谐共生的“生态转向”的新特点,对人们对自然和诗意的栖居生活方式的向往期待进行有力回应。从国家公园的生态秘境到云南亚洲象北迁的动物故事,获得了很多观众的喜爱。 类型化也是纪录片提升传播效能的策略,明晰类型成为精准匹配受众的关键   相较于其他影视类别,纪录片的社会价值、文化价值与国际传播价值往往被置于更高的位置。类型化作为重塑纪录片产业生态的重要抓手,不仅是连接创作者与观众的有效桥梁,更可以成为推动创新的阶梯。   类型化是纪录片提升传播效能的重要策略。在视听流媒体平台上,类型标签的清晰划分,为观众提供了直观的导航路径,让人能迅速找到符合自身兴趣的内容。这种“贴标签”的方式不仅缩短了观众与作品之间的距离,也让纪录片宣推有的放矢。   此外,在大型影视节展和交易场合,明晰类型也是精准匹配平台方的关键。曾经,中国纪录片在类型定位上有些模糊,与国际市场分类和命名方式不统一,是导致其“走出去”困难的重要原因。例如,社会现实类纪录片的类型定位较宽泛,难以在国际市场快速锁定目标受众。因此,中国纪录片在进行国际传播的过程中,应明晰类型定位,实现与国际市场的话语衔接。这不仅能提高匹配度,还能增强中国纪录片的国际影响力。   当然,类型化并非“万金油”。随着观众兴趣与需求的变化,类型化也在动态演进。在视听产品的类型竞争中,纪录片及其代表的纪实美学逐渐渗入影视产业的其他品类,并呈现出兴盛之势。这本身代表了一种去类型化的趋势。例如,电影《吉祥如意》《雪豹》以朴素的纪实风貌革新了观众的审美体验;而以往强调竞技元素的真人秀类型,也注入了更多纪实成分,打造出《向往的生活》《种地吧》等慢纪实节目,在加速社会抚慰观众心灵。这种反套路、求差异的节目生产策略,正是基于类型,又超越类型的融合创新。   类型程式和元素并非孤立存在,而是可以交织并存的。即使在强调类型化的电影领域,类型电影的分类和名称至今没有统一说法,其类型程式也非一成不变。纪录片的类型化创新,本质上是一种文本内部元素的增删与再搭配,通过建立新的“完型”,升级“模版”,既满足观众既有期待,又能打开观众的审美新视野。这种创新不仅丰富了纪录片的表现形式,也为其赢得了更广阔的发展空间。   中国纪录片的类型化探索,核心目标是依靠提升产业化水平实现高质量发展。纪录片既不能过度商品化,追求娱乐至上而丧失本真,也不能过度追求个人表达,孤芳自赏。正如好莱坞除类型片外也有独立制片和作者电影,纪录片按生产模式划分也有工业型与作者型。中国的市场足够广阔,打造纪实的视听盛宴,既需要淮扬刀工式的慢工精雕,也需要快餐式的类型化产品。只有多样共生、有机平衡,才能实现纪录片产业的百花齐放、异彩纷呈。   (作者:韩飞,系中国传媒大学电视学院视听传播系副主任、副教授)
OpenAI部署新监控系统,防范o3和o4 - mini提供生物和化学威胁建议
IT之家 4 月 17 日消息,人工智能公司 OpenAI 宣布部署了一套新的监控系统,专门用于监测其最新的人工智能推理模型 o3 和 o4-mini,防止这些模型提供可能引发生物和化学威胁的有害建议。根据 OpenAI 的安全报告,该系统旨在确保模型不会为潜在的有害攻击提供指导。 据 OpenAI 表示,o3 和 o4-mini 相比之前的模型在能力上有显著提升,但同时也带来了新的风险。根据 OpenAI 内部的基准测试,o3 特别擅长回答有关制造某些类型生物威胁的问题。因此,为了降低相关风险,OpenAI 开发了这套被称为“安全导向推理监控器”的新系统。 据IT之家了解,该监控器经过专门训练,能够理解 OpenAI 的内容政策,并运行在 o3 和 o4-mini 之上。它的设计目标是识别与生物和化学风险相关的提示词,并指示模型拒绝提供这方面的建议。 为了建立一个基准,OpenAI 的红队成员花费了大约 1000 小时,标记了 o3 和 o4-mini 中与生物风险相关的“不安全”对话。在模拟安全监控器的“阻断逻辑”测试中,模型拒绝回应风险提示的比例达到了 98.7%。然而,OpenAI 也承认,其测试并未考虑到用户在被监控器阻断后尝试新提示词的情况。因此,公司表示将继续依赖部分人工监控来弥补这一不足。 尽管 o3 和 o4-mini 并未达到 OpenAI 所设定的生物风险“高风险”阈值,但与 o1 和 GPT-4 相比,早期版本的 o3 和 o4-mini 在回答有关开发生物武器的问题上更具帮助性。根据 OpenAI 最近更新的准备框架,公司正在积极跟踪其模型可能如何帮助恶意用户更容易地开发化学和生物威胁。 OpenAI 正在越来越多地依靠自动化系统来降低其模型带来的风险。例如,为了防止 GPT-4o 的原生图像生成器创建儿童性虐待材料(CSAM),OpenAI 表示其使用了与 o3 和 o4-mini 相似的推理监控器。 然而,一些研究人员对 OpenAI 的安全措施提出了质疑,认为该公司并没有像人们期望的那样重视安全问题。其中,OpenAI 的红队合作伙伴 Metr 表示,他们在测试 o3 的欺骗性行为基准时时间相对有限。此外,OpenAI 决定不为其本周早些时候发布的 GPT-4.1 模型发布安全报告。
小米华为碰撞事故:AEB并非万能“救命神器”
作者 | 章涟漪 编辑 | 邱锴俊 继小米之后,华为也发生了一起事故。 4月13日下午,一辆问界M7 Pro在辽宁沈阳工业展览馆发生碰撞事故,造成一名人员受伤。 对此,问界方面回应称,经初步调查,事故发生于车展撤展前夕,车辆未处于展车模式,导致车辆被误启动。因主驾未系安全带,且方向盘大角度干预,不满足AEB触发条件。 问界对于事故的回应 但此前,无论是华为终端BG董事长余承东,还是华为车BU CEO靳玉志都多次渲染AEB(自动紧急制动)的强大,却没有介绍它的缺陷。 现实是,不管是哪家企业,被宣传为“救命神器”的AEB系统都不是万能的,它像是汽车的安全气囊,但绝不能替代安全带。 在自动驾驶浪潮不断滚滚向前时,也应注意,不可过度神化了单一项技术。毕竟,最可靠的“主动安全系统”,始终是驾驶座上那个保持警惕的人类大脑。 01 AEB存在诸多盲区 智驾,一直是华为引以为傲的点。 去年4月,北京车展前夕,华为发布ADS 3.0时提到,实现主动安全更进一步。在AEB刹车距离不足的场景下,系统自动紧急转向避障,无需人先打方向盘触发,侧向主动安全也支持更多的场景,例如支持斜穿、横穿的车辆、自行车和电动车;支持更灵活的避让空间。 余承东称问界M9大五座车型AEB能力加强 同年9月,问界M9大五座车型上市发布会上,余承东表示,前向AEB能力得到了加强,能够支持对斜穿行人和两轮车行为的预判,其最大生效范围为4-150km/h。在智驾与人驾协同的情况下,刹停时速可以提升至120km/h,而在静止行人场景下,人驾的刹停时速可以达到110km/h。 但他们都没有说的是,鸿蒙智行的车辆功能设计中,不系安全带是不会触发AEB的。因为如果紧急强力制动可能会把驾乘人员从座位上甩出去。另外,大幅度转向也不会触发AEB,因为大幅度转向时轮胎抓地力减小,如果紧急强力制动可能会让车辆有侧翻风险。 当然,这也是大部分车企的选择。 而就在半个月前的3月29日深夜,小米汽车也经历了类似的AEB争议。 在当时的事故中,有不少人质疑“为什么车辆距离锥桶这么近了,AEB功能却没有发挥作用”? 这一问题小米汽车以问答的形式进行了回应。 小米汽车回应AEB是否触发 它表示,本次事件中,NOA提示“注意障碍”后已启动减速。约1秒后,驾驶员接管,NOA功能退出了。 小米SU7标准版有前向防碰撞辅助功能,包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能,作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标,其中AEB功能工作速度在8-135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似,目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 从小米汽车的回应中可以确定的是,事故车辆的AEB功能并没有被触发。 这也是它首次对外明确表示,AEB功能目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 而在过去,小米创始人雷军在SU7上市发布会上对AEB的介绍是,自动紧急制动功能在135km/h的白天高速、120km/h的夜间高速下,成功识别前方车道静止的故障车并立即刹停。 显然,车企在宣传AEB作为“安全”的一面时,往往回避了其存在的技术瓶颈。 02 对行车安全有一定的加持 在聊瓶颈之前,先要聊一下AEB到底是什么,是否有用? AEB,全称Autonomous Emergency Braking,自动紧急制动。 先进驾驶辅助系统(ADAS)的快速发展带来了多项主动安全技术,AEB就是其中非常重要的一种。 它由感知、决策和执行层组成,是辅助驾驶算法,其基本原理是通过毫米波雷达、摄像头、激光雷达等传感器感知车辆周围信息,并将采集信息传输到控制模块,控制模块根据信息和车辆状态来判断自车的危险情况。 AEB技术逻辑。资料来源:齐伟《浅析AEB自动紧急制动系统》 当判断出车辆存在碰撞风险时,系统会对驾驶员进行警告提示;若驾驶员未及时做出避撞动作,AEB系统将主动介入制动系统使自车降速或停止。 早在2002年、2003年,奔驰、本田、丰田等车企就已经开始尝试落地AEB功能。目前来看,AEB已经成为ADAS功能体系里最基础、最核心的功能之一,被消费者认为是主动安全的一道防线。 AEB又包括碰撞迫近制动系统(CIB)和动态制动支持系统(DBS)两个子系统。其中,CIB系统会在追尾和驾驶员未采取任何行动的情况下,对车辆进行紧急制动;DBS会在驾驶员没有施加足够的制动力时,主动增加制动力避免碰撞。 其重要参数是碰撞时间(TTC),即行驶车辆计算出和前方物体可能发生碰撞所需要的时间,定义为自车与障碍物之间的距离除以相对速度。AEB系统的避撞核心逻辑是要确定合适的介入时刻,当TTC足够小时,AEB系统采取制动措施。 AEB系统启动时,主要遵循两个原则:一是不能影响用户体验,即驾驶员有时间做出反应时不可提前启动;二是确保制动效能,即制动时刻应早于制动系统将车辆刹停的最迟制动时刻,从而实现避撞目的。 理论上来说,AEB可以有效减少安全事故发生。 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)数据显示,超过90%的严重撞车事故的主要原因是驾驶员本身的失误。 Euro NCAP认为AEB能改善车辆安全性 而根据Euro NCAP(欧洲新车安全评鉴协会)的研究数据,安装AEB的车辆可以将追尾事故减少38%,致命撞车事故减少20-25%,受伤的可能性减少25-30%。 这意味着,AEB功能对行车安全起到了一定作用,且随着功能完善将越发重要。 03 AEB存在四大“致命缺陷” 但AEB显然不是万能的,并不是在所有情况下都能发挥作用,甚至会造成一些新问题。 一是场景局限,对横穿车辆、异型车(如工程车)识别率骤降。 在最初简单的AEB方案中,系统主要标定的障碍物就是车辆和行人,至于儿童、宠物、雪糕筒,以及一些异形检测物都无法识别。但随着传感器产品的成熟,传感器硬件的不断叠加,逐步弥补感知能力的短板,但感知场景标定的丰富度和算法训练依然存在CornerCase。 这导致AEB系统对横穿车辆、异型车辆存在识别局限。同时,面对恶劣天气和光线条件、低速和高速场景、静态目标识别都存在一定的问题。 二是误触发风险,隧道阴影可能引发幽灵刹车。 AEB系统误触发的根本原因在于其技术局限性和算法缺陷。AEB系统依赖传感器(如摄像头、雷达)来感知前方环境,但在光线变化、恶劣天气或复杂路况下,传感器的准确性会大幅下降。与此同时,多传感器融合算法也存在不足。不同传感器的数据同步和融合算法可能出现误差,导致系统误判前方存在障碍物。 其危险在于后车追尾风险增加(尤其高速路段)、乘客颈部可能因急刹受伤、引发驾驶员对辅助驾驶系统的信任危机等。 特斯拉就因AEB误触发问题多次召回车辆。 三是,AEB制动链路存在“延迟”。 从目标出现到完全制动,AEB系统经历不可压缩的5个关键阶段,每个阶段都吞噬宝贵时间。晴天至少需要0.3-0.5秒,雨天或延长至0.8秒。驾驶员需要时刻关注。尽管这一延迟时间在正常情况下可以接受,但在雨天等恶劣条件下,其延长的响应时间可能会降低系统的可靠性。 四是责任困境,系统介入可能导致二次事故,产生责任如何划分等问题。 2022年,一辆搭载博世第三代AEB系统的某车型在德国高速公路上行驶,系统误将前方卡车掉落的纸箱识别为障碍物,突然紧急制动,后方货车因跟车过近追尾,导致3车连环相撞,2人轻伤。 这产生了责任争议,车主指控AEB系统“过度反应”,后车司机主张“前车无故急刹”应负全责,博世以“符合ISO 22179标准”抗辩。 最终,法院判决车企承担30%责任,AEB算法未充分评估误制动风险;后车承担70%责任,未保持安全距离(德国法定最低2秒车距);博世免责,系统符合“合理预期”标准。 尽管德国制定的《自动化和网联化车辆交通伦理准则》明确指出,自动驾驶系统在发生事故时,应将人类安全置于首位,并禁止基于个人特征的选择性牺牲。然而,在实际操作中,如何平衡技术的局限性和伦理原则,仍然是一个亟待解决的问题。 总得来看,AEB显然不是“万能护身符”,其物理传感器存在不可逾越的探测极限。在可预见的未来,驾驶员对特殊场景的主动预判仍是不可替代的安全防线。 作为车企,扬长避短的宣传,也是一种不负责任的表现。作为驾驶员,请记住当你在路上看到遇到恶劣天气、环境,或看到黄色工程车等时,默认AEB不存在,这也是智能时代的生存智慧。
美股再度大跌 美联储和加州政府两大动作直指关税恶果
  当地时间16日,美国股市低开低走,再度下跌。美联储主席鲍威尔当日警告称,特朗普的关税政策“极有可能”推高物价,通胀上升和经济增长放缓可能即将到来。美政府关税政策的“朝令夕改”和反复无常也令企业经营者们陷入迷惑与被动的境地。各界普遍预计美国经济衰退的风险正在上升,加州州长纽森16日宣布就关税问题起诉特朗普政府。美挥舞关税大棒却先招致自身反噬。 纽约股市三大股指集体下跌 芯片股大幅下挫   美股三大股指当地时间16日集体低开。开盘时,芯片股集体下挫,超威半导体跌近8%,英伟达跌近7%,美光科技、台积电跌超过4%。   而因美联储主席鲍威尔对关税经济影响的担忧等因素引发投资者恐慌,美国股市当日收盘大幅下跌。道琼斯工业平均指数收盘下跌近700点,跌幅1.7%,标准普尔500指数收跌2.24%,纳斯达克综合指数收跌3.07%。   英伟达股价当日下跌6.9%,创下自1月份以来的最大单日跌幅。此外,其他芯片制造商的股价也跟随英伟达股价下跌,超威半导体股价下跌超过7%。   鲍威尔:特朗普关税政策“极有可能”推高物价   据悉,鲍威尔当日就美国总统特朗普贸易政策的通胀效应发出了强烈警告。鲍威尔表示,特朗普的关税“极有可能”刺激通胀暂时上升,并警告称这些影响可能会持续很长时间。   鲍威尔称,美国面临着高度不确定的前景,失业率上升和通胀率上升的风险都很高。美联储会评估政府政策变化可能产生的影响,观察经济行为,并以最能实现美联储使命目标的方式制定货币政策。   鲍威尔表示,在有更大的确定性之前,很难评估提高关税可能产生的经济影响。但是,关税上调幅度很明显远超预期,经济影响也可能如此,包括通胀上升和经济增长放缓。这些影响的规模和持续时间仍不确定。鲍威尔说,在关税问题上,调整货币政策“为时过早”。   鲍威尔不愿透露他是否认为美国经济正在走向衰退,但他承认贸易政策的不确定性给企业带来了压力,以及越来越多预测显示经济衰退风险正在上升。 滥施关税重伤美国经济 今年恐成2020年来表现最差一年   在美国政府日前宣布对智能手机、电脑、芯片等电子产品免除所谓的“对等关税”后不久,美国政府再次推进对进口半导体产品加征关税的计划,特朗普宣称加征关税“没有例外”,并宣称将在本周公布针对进口半导体产品的关税税率。   在美国微软-全国广播公司14日的节目中,分析人士指出,美国当前的关税政策给投资者和企业经营者们带来巨大的不利影响。   美国“投资百科”网站主编 西尔弗:他们看到太多的不确定性,他们无法做出决策——无法决定库存、无法决定要不要雇人、无法决定投资,因为他们不知道要为进口商品付出什么样的价钱或为出口产品交多少税。大家都很疑惑,这就是为什么我们最近听到越来越多的声音在担忧会发生经济衰退。   美国《财富》杂志14日援引一项最新调查结果显示,在4月份接受调查的300多名公司首席执行官中,   62%的人预计美国经济将在未来六个月内出现衰退或放缓   约四分之三的受访首席执行官表示,关税将在2025年损害他们的业务   约三分之二的人表示,他们不支持美国政府的关税政策   经济学家大幅下调美经济增长预期   经济学家同样不看好美国经济。《华尔街日报》日前对64位经济学家进行的季度调查显示,“(美国)经济衰退的可能性大幅上升,经济增长前景大幅下滑”。   据了解,经济学家将美国2025年第四季度GDP增速预期从1月份的2%大幅下调至0.8%。若预测成真,今年将会是自2020年以来,美国经济表现最差的一年。   值得一提的是,受访经济学家还将未来一年美国经济衰退的概率从1月份的22%大幅上调至45%。   美国有线电视新闻网主持人:这种悲观情绪在一定程度上是由于消费者预期到今年年底通货膨胀会加剧。 这些美国人不忍了 起诉特朗普政府滥用关税政策​   加州起诉特朗普政府滥用关税政策“违法” △美国加州州长纽森(资料图)   美国人口和经济规模第一大州加利福尼亚州州长纽森当地时间16日宣布就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”,给美国经济造成严重混乱和破坏。加州成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。   纽森当天在一份声明中说,美国总统特朗普的“非法关税”正在给加州的家庭、企业和经济带来混乱,推高了物价,威胁到就业。这些关税扰乱了供应链,增加了加州和加州居民的成本,并给加州经济造成数十亿美元的损失。   纽森当天还在社交媒体上表示,特朗普无权征收这些具有破坏性和混乱性的关税,美国因这些关税政策损失惨重。他说,加州是美国制造业最大的州,特朗普政府的关税是“美国现代史上最大规模的增税”,“没有哪个州会比加州受到的影响更大”。   根据加州州长办公室当天发表的声明,在加州北区联邦地区法院提起的这项诉讼将请求法院宣布特朗普政府征收的关税无效并禁止其实施。声明强调,特朗普无权单方面对墨西哥、中国、加拿大等征收关税,或对全部或部分商品加征10%的关税。特朗普动用《国际紧急经济权力法》来制定关税政策是“非法且史无前例的”。   根据加州州长办公室发布的数据,加州是全美经济最强州,2023年该州国内生产总值为3.9万亿美元,2024年进出口贸易总额接近6750亿美元。加州是美国各州中最大的进口州,出口方面墨西哥、加拿大和中国则是加州三大出口目的地,占2024年该州1830亿美元出口商品总额的三分之一以上。   美国多家小企业联合起诉特朗普政府关税政策​   据美国媒体报道,当地时间14日,美国多家小企业联合在美国国际贸易法院起诉政府,认为在没有国会批准的情况下,美国政府无权宣布全面加征关税的措施。   据美国有线电视新闻网报道,该诉讼由美国非营利、无党派诉讼机构自由正义中心代表美国五家小企业发起,他们要求阻止政府依据《国际紧急经济权力法》实施关税措施。该中心表示,美国商品贸易逆差已存在数十年,既不构成紧急事件也不构成异常威胁。而且《国际紧急经济权力法》并未授权美国总统实施全面关税措施,甚至根本没有授权征收关税的内容。   发起诉讼的企业表示,他们受到了加征关税的“严重损害”。其中一家企业说,今年他们已经为进口商品多支付了2.5万美元关税,2026年企业预计将面临120万美元关税成本,关税重负让企业难以生存。
OpenAI正式发布o3和o4-mini:最强推理模型、能够“思考”图片
IT之家 4 月 17 日消息,在今日凌晨的直播中,OpenAI 正式发布了 o3 和 o4-mini 模型。IT之家汇总内容如下: OpenAI 官方介绍称,这是其在 o 系列模型中最新训练的成果,可以在回答前进行更长时间的思考,也宣称是“迄今为止 OpenAI 发布的最智能的模型”,代表了 ChatGPT 能力的一次重大飞跃,从好奇的用户到高级研究人员都将因此受益。 首次,新的推理模型可以智能地使用和结合 ChatGPT 中的每一个工具 —— 包括搜索网络、使用 Python 分析上传的文件和其他数据、深入推理视觉输入,甚至生成图像。 关键的是,这些模型被训练来推理何时以及如何使用工具来产生详细和深思熟虑的答案,通常在不到一分钟内,以解决更复杂的问题。这使得它们能够更有效地处理多方面的问题,朝着更智能、能够独立执行任务的 ChatGPT 迈进。 性能表现 o3 是 OpenAI 最强大的推理模型,它在编码、数学、科学、视觉感知等领域号称处于前沿,在包括 Codeforces、SWE-bench 和 MMMU 在内的基准测试中实现了新的 SOTA。 OpenAI 称,o3 非常适合需要多方面分析和答案可能不明显的高级查询。它在分析图像、图表和图形等视觉任务上表现尤为出色。在外部专家的评估中,o3 在困难、现实世界的任务上比 OpenAI o1 少犯 20% 的重大错误 —— 特别是在编程、商业 / 咨询和创意构思等领域表现出色。 早期测试者强调了其作为思维伙伴的分析严谨性,并强调了其生成和批判性地评估新颖假设的能力 —— 特别是在生物学、数学和工程背景下。 OpenAI o4-mini 是一个针对快速、成本效益推理进行优化的较小模型 —— 它在其大小和成本方面取得了“令人瞩目的性能”,尤其是在数学、编码和视觉任务上。在 AIME 2025 上,当提供 Python 解释器时,o4-mini 得分 99.5%。在专家评估中,它还在非 STEM 任务以及数据科学等领域相比前辈 o3-mini 表现更出色。得益于其效率,o4-mini 支持比 o3 高得多的使用限制,使其成为推理受益问题的强大高容量、高吞吐量选项。 与 OpenAI 的前几代推理模型相比,这两个模型也支持更加自然的对话,尤其是在它们参考记忆和过去的对话来使响应更加个性化和相关时。 能够推理图片 在整个 OpenAI o3 的开发过程中,OpenAI 发现大规模强化学习表现出与 GPT 系列预训练中观察到的相同的“更多计算能力 = 更好性能”趋势。通过重走扩展路径,OpenAI 在训练计算和推理时间上又推进了一个数量级,但仍然看到了明显的性能提升,这验证了随着模型被允许进行更多思考,其性能仍在持续提升。与 OpenAI o1 相比,在相同的延迟和成本下,o3 在 ChatGPT 中提供了更高的性能 —— 如果我们让它思考更长的时间,其性能会持续攀升。 从下面这个实例可以看到,这些模型可以直接将图像整合到它们的思维链中。它们不仅仅是看图像 —— 而是用图像思考。这解锁了一种新的问题解决类别,融合了视觉和文本推理。 人们可以上传白板照片、教科书图表或手绘草图,即使图像模糊、颠倒或质量很低,模型也可以解读它们。通过使用工具,模型甚至可以实时操作图像 —— 旋转、缩放或将其作为推理过程的一部分进行变换。 OpenAI o3 和 o4-mini 可以完全访问 ChatGPT 中的工具,以及通过 API 中的函数调用使用开发者自己的自定义工具。OpenAI 称,这些模型经过训练,能够推理如何解决问题,选择何时以及如何使用工具,以快速生成详细且深思熟虑的答案,通常在不到一分钟内完成。 例如,用户可能会问:“加利福尼亚的夏季能源使用量与去年相比如何?”该模型可以搜索公共事业数据,编写 Python 代码进行预测,生成图表或图像,并解释预测背后的关键因素,通过多个工具调用串联起来。推理能力使模型能够根据遇到的信息做出反应和调整。例如,它们可以在搜索提供商的帮助下多次搜索网络,查看结果,并在需要更多信息时尝试新的搜索。 成本 从成本来看,OpenAI 号称 o3 和 o4-mini 是其发布过的最智能的模型,它们通常也比 o1 和 o3-mini 更高效。例如,在 2025 AIME 数学竞赛中,o3 的性价比优于 o1;同样,o4-mini 也优于 o3-mini。 安全性 安全性方面,OpenAI o3 和 o4-mini 完全重建了安全训练数据,在生物威胁(生物风险)、恶意软件生成和越狱等领域添加了新的拒绝提示。这些更新的数据使 o3 和 o4-mini 在其内部拒绝基准测试中取得了优异的成绩(例如,指令层次结构、越狱)。 除了在模型拒绝方面表现出色外,OpenAI 还开发了系统级缓解措施,以标记前沿风险领域的危险提示。类似于在图像生成方面的早期工作,OpenAI 训练了一个推理 LLM 监控器,该监控器从人类编写的可解释安全规范中工作。当应用于生物风险时,该监控器成功标记了约 99% 的对话。 怎么使用 ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户将从今天开始可以在模型选择器中看到 o3、o4-mini 和 o4-mini-high,取代 o1、o3-mini 和 o3-mini-high。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周后获得访问权限。免费用户可以在提交查询前选择“思考”来尝试 o4-mini。所有计划中的速率限制与之前的一组模型保持不变。 OpenAI 预计将在几周内发布 OpenAI o3-pro,并支持全部工具。目前,Pro 用户仍然可以访问 o1-pro。 今天更新的内容反映了 OpenAI 模型的发展方向 —— 将 o 系列的专业推理能力与 GPT 系列的自然对话能力和工具使用能力相结合。
时政新闻眼丨习近平再访马来西亚,中马关系如何开启新的“黄金50年”?
  4月16日,习近平主席对马来西亚的国事访问活动密集展开。   时隔12年再次访马,如何续写“绵延千年”的传统友谊?如何开启中马关系新的“黄金50年”?让我们透过时间,读懂习主席这次历史性访问。  △视频:习近平出席马来西亚最高元首举行的欢迎仪式 01   历史性访问   2013年,习近平就任国家主席后首次出访东南亚,其中一站就是马来西亚。   时隔12年,习主席此次马来西亚之行对推动中马关系提质升级具有重要的里程碑意义。 △马来西亚布特拉加亚街头竖起巨幅海报,欢迎习主席到访。(总台央视记者刘岳拍摄)   马来西亚高度重视习主席此访,给予高规格接待。   15日,马来西亚总理安瓦尔率高级官员到机场迎接。当晚,安瓦尔在社交平台发文,表达对习主席到访的欢迎和期待:“此次访问必将使两国受益,并将继续加强基于相互尊重的友好关系。” △安瓦尔总理率高级官员到机场迎接习主席到访。(总台央视记者韩锐拍摄)   16日,马来西亚最高元首易卜拉欣在国家王宫广场为习主席举行隆重欢迎仪式,随后两国元首举行会见。安瓦尔总理全程陪同。 △欢迎仪式开始前,仪仗队列队准备。(总台央视记者杨波、马超拍摄)   当天下午,习主席同安瓦尔总理举行会谈。在一系列国事活动中,中马传统友谊被反复提起。   回望传统友谊,更能感悟“为邻之道”。   在同安瓦尔总理会谈时,习主席指出,两国友好在悠久历史中孕育,在文化交融中生长,在互惠互利中巩固,在风雨同舟中升华,展现了以心相交、以诚相待、以义为持、以和为贵的共同价值追求,体现出两国人民的历史智慧和勇气,是两国共同的宝贵财富。 △欢迎宴会厅外身着民族服装的少年儿童。(总台央视记者闫耀东拍摄)   重温战略抉择,方能携手“大道之行”。   马来西亚同中国建交时,正逢冷战时期。消除遏制、打破坚冰,需要战略勇气和远见。此访之际,习主席在马来西亚媒体发表的署名文章中回忆,“51年前,中马两国领导人冲破冷战阴霾决定建交,开创了中国同东盟国家关系的先河。”   历史启迪未来。在同安瓦尔总理会谈时,习主席指出,“双方要在下一个50年继续把握历史主动,勇立时代潮头”。 △布特拉加亚街头,中马两国国旗迎风飘扬。(总台央视记者刘岳拍摄) 02   开启中马关系新的“黄金50年”   去年,中马两国隆重庆祝建交50周年。今天,中马关系如何开启新的“黄金50年”,备受瞩目。   2013年习主席访马期间,两国关系提升为全面战略伙伴关系。2023年,习主席同访华的安瓦尔总理宣布共建中马命运共同体,开启了双边关系新的历史篇章。   今年此访,中马两国领导人就双边关系提质升级达成新的重要共识——共同打造高水平战略性中马命运共同体。  △视频:习近平同马来西亚总理安瓦尔举行会谈   如何理解中马命运共同体的“高水平战略性”?   先来看“战略性”。   习主席在同安瓦尔总理会谈时,就建设高水平战略性中马命运共同体提出三点意见,首先强调的是“坚持战略自主,开展高水平战略协作”。   他指出,中马两国都坚持自立自强,反对外部干涉,要继续携手走好符合本国国情的发展道路,“把前途命运牢牢掌握在自己手中”。   战略性还体现在政治互信。安瓦尔总理在会谈时说,马方愿同中方深化战略沟通,巩固政治互信。易卜拉欣最高元首表示,无论国际形势如何变化,都将携手共进、合作共赢,推动高水平战略性命运共同体建设。 △会谈现场摆放的中马两国国旗。(总台央视记者郭鸿拍摄)   再来看“高水平”。   2024年,中马双边贸易额达2120亿美元,比两国建交时增长近千倍。进一步深化务实合作,是建设中马命运共同体的题中之义。   习主席在会谈时提出的第二点意见,是“凝聚发展合力,打造高质量发展合作标杆”。会谈现场,习主席就两国下阶段务实合作明方向、划重点。   当天,两国领导人共同见证中马双方交换30多份双边合作文本。安瓦尔总理表示,习主席此访取得的创纪录合作成果,对马方意义重大,马方深受鼓舞。 △从总理官邸会谈厅远眺总理府。(总台央视记者许永松拍摄)   “高水平战略性”的另一个维度,是心灵契合、以心相交。   在同安瓦尔总理会谈时,习主席提出的第三点意见,是“传承世代友好,深化文明交流互鉴”。   去年,在互免签证政策带动下,两国人员往来近600万人次。在此访中,习主席指出,以签署互免签证协定为契机,大力开展旅游、青年、地方交流,深化文化、教育、体育、电影、传媒等合作。“中马两国人民要像走亲戚一样常来常往,促进人文交流和文明互鉴,增进彼此特别是青年一代相知相亲。” △总理官邸外等候迎接习主席的马来西亚青少年。(总台央视记者韩锐拍摄) 03   “守护好亚洲家园的美好发展前景”   习近平主席这次马来西亚之行,既推动中马命运共同体建设迈上新台阶,对推动中国同东盟关系整体发展也具有重大意义。   马来西亚是开启东盟同中国合作的先行者、引领者。今年,马来西亚同时担任东盟轮值主席国和中国东盟关系协调国。   此访期间,习主席多次表示,中国全力支持马来西亚履职2025年东盟轮值主席国,期待马来西亚作为中国东盟关系协调国更好发挥桥梁作用。 △马来西亚总理府。(总台央视记者关舟拍摄)   面对当前来势汹汹的单边主义、保护主义、霸凌行径,中马两国领导人的表态掷地有声。   习主席表示,中方愿同地区国家一道,尽早签署中国-东盟自由贸易区升级议定书,以开放包容、团结合作抵制“脱钩断链”、“小院高墙”和滥征关税,以和平、合作、开放、包容的亚洲价值观回应弱肉强食的丛林法则,以亚洲的稳定性和确定性应对世界的不稳定和不确定。   安瓦尔总理回应,面对单边主义抬头,马方愿同中方加强合作,共同应对风险挑战。东盟不会赞同任何单方面施加关税的做法,将通过合作联合自强,保持经济增长。 △马来西亚国家王宫。(总台央视记者曹亚星拍摄)   习主席这次东南亚之行,是中央周边工作会议之后首次出访。中国以全球视野审视周边,坚定选择携手周边国家共创美好未来。   16日晚上,在安瓦尔总理举行的欢迎宴会上,习主席发表致辞。他鲜明指出:“面对当前国际秩序和经济全球化遭受冲击,两国将同地区国家团结一致,共同抵御地缘政治和阵营对抗暗流,冲破单边主义和保护主义逆流,守护好亚洲家园的美好发展前景。”   推动高水平战略性中马命运共同体破浪前行,携手打造更为紧密的中国-东盟命运共同体,这是中马两国的共同选择。 △马来西亚吉隆坡。(总台央视记者王策拍摄)
苹果Vision Air头显曝光:采用钛金属、深蓝配色抢眼,轻量化再升级
IT之家 4 月 17 日消息,热衷收集各种苹果原型机的收藏家兼曝料者 Kosutami 透露,苹果公司正在研发一款全新的“Vision Air”头显设备,采用更薄、更轻的设计,并将推出“Midnight”蓝色外观。 消息称 Vision Air 头显电池外壳及部分内部结构替换为钛金属,以实现更轻的机身,但设备外部仍主要采用铝制材料。苹果为区分现有 Vision Pro 的银色外观,新增了“Midnight”蓝色涂层。这一设计调整不仅提升了视觉吸引力,也可能暗示苹果调整头显产品线定位。 消息源还分享了 Vision Air 头显可能配备的新型接口,采用类似 Lightning 接口风格,引脚数量从 12 个减少至 8 个,采用“Midnight”蓝色配色,专家推测,这一调整可能意味着苹果对下一代头显设备进行了更深层次的硬件重构。 此外,苹果预计在 2025 年秋季至 2026 年春季发布第二代 Vision Pro,搭载更强大的 M5 芯片。而“Vision Air”则可能是广为传闻的低价头显版本,旨在吸引更多消费者。 IT之家援引博文介绍,Kosutami 在苹果产品爆料领域有一定的知名度,曾于 2023 年率先曝料苹果将采用精织斜纹(FineWoven)替代皮革,并率先分享精织斜纹 Apple Watch 表带,以及准确曝料 iPhone 16 Pro 改善散热和电池设计等。
刚刚,OpenAI 最强推理模型 o3 发布!首次能用图片思考,奥特曼:天才水平 | 附实测细节
「o3 达到或接近天才的水平。」 就在刚刚,OpenAI o3/o4 mini 模型终于正式推出。直播用时接近 30 分钟,节奏快到飞起,信息量却满满当当。 o3 的发布历程本身也极具反转,今年 2 月,OpenAI 曾宣布搁置 o3 的独立发布计划,技术会打包塞进 GPT-5 里。到了 4 月初,深谙「饥饿营销」 的 Altman 却宣称计划有变: o3 要先上,GPT-5 反而得等等,最快也得几个月后。 划重点,OpenAI o3/o4 mini 亮点如下: o 系列迄今最智能的模型,推理能力大幅提升,思考时间越长,效果越好。 首次将图像直接融入思维链,用图片「思考」,能直接调用工具处理图片。 首次全面支持网页搜索、文件分析、Python 代码执行、视觉输入深度推理和图像生成等功能。 成本效率上优于前代,o3 在相同延迟和成本下性能更强。 在模型选择器上取代 o1 等模型,ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户即日起可使用 o3、o4-mini 和 o4-mini-high,企业与教育用户一周后获访问权限。o3-pro 预计数周内发布。 免费用户可通过「Think」模式使用 o4-mini,速率限制不变。 开发者则通过 Chat Completions API 和 Responses API 访问,支持推理摘要和函数调用优化,即将支持网页搜索等内置工具。 OpenAI 最强推理模型 o3 发布,GPT-5 还会远吗? 最新发布的 o3 和 o4-mini,是 o 系列迄今最智能的模型。 这两款模型在推理能力、工具使用和多模态处理上表现出色,能够更长时间思考复杂问题,首次全面支持网页搜索、文件分析、Python 代码执行、视觉输入深度推理和图像生成。 上至高级研究人员,下至普通用户,新模型适用的场景也更广泛。 OpenAI o3 和 o4-mini 可以调用 ChatGPT 中的工具,并通过 API 中的函数调用访问自定义工具。 OpenAI Releases o3 and o4-mini, Says o3 Can ‘Generate Novel Hypotheses’ | Beebom 通过强化学习,OpenAI 还训练了这两个模型如何使用工具 ——不仅知道如何用、何时用,还能以正确格式快速生成可靠答案,通常耗时不到一分钟。 比如,当被问及加州夏季的能源使用量与去年相比如何时,能上网查询公共能源消耗数据,写 Python 代码预测,生成图表或图片,并解释预测依据,流畅串联多种工具。 整个推理搜索过程也胜在灵活多变:模型可多次调用搜索引擎,交叉验证结果;若自有知识不足,还能进一步挖掘信息、整合跨类型输出。 在今天凌晨的直播环节,OpenAI 总裁 Greg Brockman 也罕见露面。OpenAI 演示者则展示了新模型如何结合用户兴趣,发现用户可能感兴趣但尚未知道的内容。 新模型启用「记忆」功能后,能够了解演示者的兴趣爱好——跳伞和音乐。 不是简单分别讨论两个爱好,新模型找到了一个将两者联系起来的研究领域:科学家录制健康珊瑚礁的声音,然后用水下扬声器回放这些录音,这种声音回放加速了新珊瑚和鱼类的定居,能够帮助珊瑚礁更快地愈合和再生。 内容创建过程中,模型还自动创建了一篇完整的博客文章,先是使用数据分析工具生成可视化,用 Canvas 创建博客文章,并附上提供了引用和来源。 作为最新的旗舰推理模型,o3 在编程、数学、科学和视觉感知领域创下新纪录,例如 Codeforces、SWE-bench 和 MMMU 基准测试,视觉任务准确率达 87.5%,MathVista 也有 75.4%。 外部专家评估显示,o3 在编程、商业咨询和创意构思的重大错误率也比 o1 低 20%,在生物学、数学和工程领域能生成并批判性评估新颖假设,适合复杂查询。 o4-mini 「体型更小」,优化了快速、低成本推理,在 AIME 2024 和 2025 数学测试中准确率分别为 92.7% 和 93.4%,在非 STEM 和数据科学任务中优于 o3-mini,效率高,能处理更多请求,也更适合需要快速响应的场景。 性能对比显示,o3 和 o4-mini 在 AIME、Codeforces、GPQA 和 MMMU 等测试中全面超越前代,且指令遵循和响应质量也都显著提升,结合记忆功能和历史对话引用,回答更个性化、更相关。 在 OpenAI o3 的整个开发过程中,OpenAI 观察到大规模强化学习呈现出与 GPT 系列预训练中相同的 「计算量越大,性能越好 」的趋势。 沿着这一路径(强化学习),OpenAI 在训练计算量和推理时间方面都提升了一个数量级,但仍然看到了明显的性能提升,在跟 o1 相同的延迟和成本下,o3 的表现更强,而且给它更多时间思考,效果还能更好。 不忘画饼的 OpenAI 也表示,o3 和 o4-mini 已经展现了 o 系列推理能力与 GPT 系列自然对话和工具使用的融合趋势,而未来模型(GPT-5)预计将进一步整合这些优势,为用户提供更智能、实用的体验。 能用图片「思考」,就是偶尔会「想太多」 OpenAI o3 和 o4-mini 还是 o 系列最新的视觉推理模型。 怎么理解视觉推理模型呢?据官方介绍,模型首次将图像直接融入思维链,开启了一种融合视觉与文本推理的全新问题解决方式。 配合 Python 数据分析、网络搜索和图像生成等工具,还能应对更复杂的任务。 上传白板照片、教科书图表或手绘草图,即便图像糊了、反转或质量不佳,模型也能准确解读,并直接调用工具处理图片,裁剪、旋转、缩放等操作都不在话下。 重点是,这些功能是原生的,无需依赖单独的专用模型。 博主 @danshipper 通过一张模糊的照片找到了一个婴儿车品牌,从画面上看,整个过程也搜索了数十个网页。 我也上传了武康大楼的图片,o3 准确识别到了建筑位于淮海路附近,不过,回答却并没有给出建筑的名字。 当然,这种思考方式也不是没有「缺陷」: 想得太多:模型可能过于依赖工具或图像处理,导致推理思维链冗长。 看走眼:即使工具使用正确,视觉误解也可能导致答案错误。 不稳定:同一问题多次尝试,模型可能采用不同推理路径,部分结果出错。 Codex CLI 免费开源,OpenAI 真 open 了? o3 和 o4-mini 在成本效率上优于前代,2025 年 AIME 测试中性价比完胜 o1 和 o3-mini,更智能也更划算。 o3 输入每百万 tokens(大约 75 万个词,长度超过《指环王》系列)的费用为 10 美元,输出每百万 tokens 的费用为 40 美元。 o4-mini 输入每百万 tokens 的费用为 1.10 美元,输出每百万 tokens 的费用为 4.40 美元。 前不久,OpenAI 被曝安全测试时间从数月缩水到了几天。而 o3 和 o4-mini 的系统卡则显示,OpenAI 重建了安全训练数据集,新增生物威胁、恶意软件生成和越狱攻击的拒绝提示。 根据最新的《准备框架》,o3 和 o4-mini 在生物与化学、网络安全及 AI 自我改进领域风险均低于「高」阈值。 ▲图片附 Codex CLI GitHub 地址:https://github.com/openai/codex Agent 虽迟但到,OpenAI 还推出了一款轻量级终端编码 Agent——Codex CLI。 基于 o3 和 o4-mini 的推理能力,Codex CLI 支持多模态输入,已在 GitHub 开源。此外 ,OpenAI 还启动 100 万美元计划支持相关项目,接受 2.5 万美元 API 积分资助申请。 OpenAI 这回是真 open 了。 据介绍,Codex 有两种运行模式,一种是「建议模式」(默认):提出命令供用户确认,另一种是「全自动模式」:禁用网络访问,让 Agent 自主工作但保持安全。 直播演示中,OpenAI 研究员将屏幕截图拖入终端,Codex CLI 通过多模态推理分析图像,访问用户文件,最终生成 HTML 文件,打造了一个 ASCII 艺术生成器,并成功添加了网络摄像头 API。 值得一提的是,据彭博社报道,OpenAI 拟以约 30 亿美元收购 AI 编程工具公司 Windsurf,如果收购成功,这将成为 OpenAI 迄今为止规模最大的收购案。 报道指出,一旦交易达成,OpenAI 将能够与 Anthropic、微软旗下的 Github 和 Anysphere 等公司展开更直接的竞争,从而在快速增长的 AI 编程工具市场中占据一席之地。 「天才级」o3 引 Altman 转发力挺,但这些题却答不对… 一些 X 平台博主提前拿到了新模型的体验资格,并分享了使用体验。 体验一周的 @danshipper 表示,o3 速度快、很有「行动力」、极其聪明,而且整体感觉非常棒。最喜欢的用法包括: 制定了一个简洁的机器学习小课程,并每天早上提醒博主学习 通过一张模糊的照片找到了一个婴儿车品牌 用超快的速度写出了一个全新的 AI 基准测试程序 像 X 光一样分析了 Annie Dillard 的一篇经典作品,挖掘出博主以前从未注意到的写作技巧 查看会议记录,敏锐捕捉博主试图回避冲突的情况 分析组织架构后,建议推出什么样的产品,以及短板在哪 医学博士 @DeryaTR_ 认为 o3 很聪明,「当我向 o3 提出具有挑战性的临床或医学问题时,它的回答听起来就像是来自顶级医生:准确、全面、基于证据且充满信心,表现得非常专业,完全符合我们对这个领域专家的期望。」 Altman 也转发引用了他的说法「o3 达到或接近天才的水平」。 在 @DeryaTR_ 看来,o4 mini 则稍微「低调」一些,回答细节上没有 o3 那么详细,可能更简洁、流畅,给人一种优雅的感觉,甚至可能更具「情感」。 当然,我们也上手测试了一些问题。 从前有一位老钟表匠,为一个教堂装一只大钟。他年老眼花,把长短针装配错了,短针走的速度反而是长针的12倍。装配的时候是上午 6 点,他把短针指在「6」上,长针指在「12」上。老钟表匠装好就回家去了。人们看这钟一会儿 7 点,过了不一会儿就8点了,都很奇怪,立刻去找老钟表匠。等老钟表匠赶到,已经是下午 7 点多钟。他掏出怀表来一对,钟准确无误,疑心人们有意捉弄他,一生气就回去了。这钟还是 8 点、9 点地跑,人们再去找钟表匠。老钟表匠第二天早晨 8 点多赶来用表一对,仍旧准确无误。请你想一想,老钟表匠第一次对表的时候是 7 点几分?第二次对表又是 8 点几分? ▲o3 回答错误 U2 合唱团在 17 分钟 内得赶到演唱会场,途中必需跨过一座桥,四个人从桥的同一端出发,你得帮助他们到达另一端,天色很暗,而他们只有一只手电筒。一次同时最多可以有两人一起 过桥,而过桥的时候必须持有手电筒,所以就得有人把手电筒带来带去,来回桥两端。手电筒是不能用丢的方式来传递的。四个人的步行速度各不同,若两人同行则 以较慢者的速度为准。Bono 需花 1 分钟过桥,Edge 需花 2 分钟过桥,Adam 需花5分钟过桥,Larry 需花 10 分钟过桥。他们要如何在 17 分钟内过桥呢? ▲o4 mini 回答正确 如下实测,虽然 o3 给出了完整的推理步骤,但回答却也再次出错。 ▲o3 回答错误 在 OpenAI 上新之际,细心的网友也发现新款 Gemini 将于下周(4 月 22 日)发布。 DeepSeek R2、Anthropic 的 Claude 4 以及马斯克剧透的「GroK-3.5」 也预计将在本月陆续发布。 即便往前看,4 月也是 AI 最为「内卷」的一个月,很大程度上决定未来一年 AI 行业的发展走向,而更强的模型、更低的成本、更广的场景也将给我们带来更智能、更普惠的未来。 附 OpenAI 团队在 X 平台上举办的 AMA 总结: OpenAI 计划在未来几个月发布一个出色的开放模型,新的图像生成功能将很快在 API 中推出。 o3 现已在 API 中提供,而更先进的 o3-pro 模型正在开发中,预计很快发布。 强化学习微调(Reinforcement fine-tuning)很快会全面开放,允许公开进行微调或使用推理模型进行强化学习(RL)。 在 Responses API 中,开发者消息与系统消息之间的切换是自动处理的;将系统消息发送给 o3 或将开发者消息发送给 GPT-4.1 会自动转换。 目前,ChatCompletions 或 Responses API 不支持托管工具 在 o3 和 o4-mini 的推理阶段,Web 搜索、文件搜索和代码解释器等工具会被积极使用;这些工具目前在ChatGPT中已被支持,但尚未在 API 中支持——预计很快会添加支持。 OpenAI 正在积极开发 Agents SDK 中的线程支持,以改善对话历史和记忆。 OpenAI认为低代码平台在 Agents SDK 中的建议很有趣,并欢迎开发者就最有用的功能提供反馈。 Codex CLI 包括多个文档化的审批模式,允许用户为每个操作或会话选择模式。 Codex CLI 并不是用来替代 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具;它的设计目的是在用户使用主要 IDE 时运行后台任务。 比较 Codex 的编码能力和深度研究能力取决于选择的模型(o3 或 o4-mini);Codex 特别利用函数调用,直接在用户计算机上执行命令。 新模型主要训练于通用浏览、Python/代码执行工具和对开发者有用的用户定义工具。 虽然 GPT-4.5 更强大,但它更慢且计算密集,GPT-4.1 为开发者提供了一个更快且更具成本效益的选择。 GPT-4.1 的一些改进已经整合到 ChatGPT 中,更多改进将在未来推出。 OpenAI 承认「4o」和「o4」等模型名称之间存在命名混淆,并计划很快简化模型命名。
OpenAI震撼发布o3、o4-mini,首用图像思考,十倍算力爆表
新智元报道 编辑:编辑部 NZYH 【新智元导读】满血版o3和o4-mini深夜登场,首次将图像推理融入思维链,还会自主调用工具,60秒内破解复杂难题。尤其是,o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA,接近「天才水平」。此外,OpenAI还开源了编程神器Codex CLI,一夜爆火。 不出所料,满血版o3真的来了。 刚刚,OpenAI联创Greg Brockman和首席研究官Mark Chen带队,开启了20分钟线上直播。 这次不仅有o3,还有下一代推理模型o4-mini。它们首次实现了「用图像思考」,堪称视觉推理的巅峰之作。 如同AI智能体,两款模型在不到1分钟内,自主判断并组合运用ChatGPT内置工具,生成了详尽周全的答案。 其中包括,搜索网页、用Python分析上传的文件及数据、对视觉输入进行深度推理,乃至生成图像。 在Codeforces、SWE-bench、MMMU等基准测试中,o3刷新SOTA,不论是在编程、数学、科学,还是在视觉感知领域都树立了新标杆。 尤其是,对于图像、图表、图形分析,o3表现尤为突出,能够深入挖掘视觉输入的细节。 在Codeforces中,新模型得分均超2700分,在全球参赛者中排名前200名 用奥特曼的话来说,「接近或达到天才水平」。 不过,这个智力的代价是,需要投入o1十倍以上的算力。 相较于满血版o3,o4-mini则以小巧高效、高性价比的特点脱颖而出。 在AIME 2025测试中,o4-mini配合Python解释器取得了99.5%高分,几乎完美拿下了这项基准测试。 而且,在数学、编程、视觉任务,以及非STEM领域,它的性能均优于o3-mini。 此外,o4-mini支持远超o3的使用额度,是高并发场景最优选。 总而言之,o3和o4-mini都非常擅长编码,由此OpenAI还开源了一个可在终端运行的轻量级编程 AI 智能体——Codex CLI。 从今天起,ChatGPT Plus、Pro和Team用户将第一时间体验到o3、o4‑mini和o4‑mini‑high,它们将取代o1、o3‑mini和o3‑mini‑high。 同时,这两款模型也将通过Chat Completions API和Responses API,向所有开发者提供。 推理模型,首次会用工具了 直播演示中,Greg先上了一个价值——有些模型就像是质的飞跃,GPT-4是其中之一,今天o3/o4-mini同样是。 他表示,o3让他和OpenAI的同事见到了AI大模型能完成「从未见到的事」,比如,它自己就提出了一个很棒的系统架构想法。 这两款模型真正令人惊讶的地方,它们不仅仅是模型,更是一个「AI系统」。 它们跟之前那些推理模型最大的区别,就是首次被用来训练各种工具。它们会在CoT中使用这些工具来解决难题。 人类最后考试中,o3模型足以媲美Deep Research表现,而且速率更快 为了攻克了一个复杂难题,o3曾连续使用约600次工具调用。它们一次性生成的代码片段,真正在代码库发挥效用。 Greg表示,自己最珍视的一点,就是它们的软件工程能力:它们不仅能编写一次性的代码,而且能真正在真实的代码库中工作! 比如,它在浏览OpenAI代码库方面,就比Greg做得更好。这就是它极其有用的地方。 而且,在指令跟随、智能体工具使用评估中,与工具结合的o3和o4-mini准确性是最高的。 外部专家评估显示,o3在处理真实世界任务时,严重错误率比o1还降低了20%。 之所以有如此大的进步,正是因为RL中持续的算法进步所驱动的。用Greg的话说,引擎盖下最令人惊叹的是,目前它还仍然是预测一个token,然后加入一点RL的AI,就已经做到这个地步。 那么,在实操过程中,o3是如何结合使用工具解决复杂任务的呢? 多模态团队研究员Brandon McKinzie上传了一张2015年完成的一个物理实习海报,让ChatGPT估算质子同位标量电荷的数量。 o3开始推理的同时,逐一分析图片中内容,并确定Brandon提出问题的正确数量。实际上,海报截图中并没有覆盖最终结果。 于是,o3便开始联网搜索查找最新的估算值,几秒钟内读完数十篇论文,节省了大量时间。 结果显示,模型计算出了一个未经归一化的值,并且乘以一个特定常数,又可以重新归一化,最终结果与实际比较接近。 后训练团队研究员Eric Mitchell为ChatGPT开启了记忆功能, 然后让o3去查找新闻,而且是与自己兴趣有关的内容,同时还要足够冷门。 o3基于已有的了解——潜水和演奏音乐,主动思考并调用工具,找出了一些相关的有趣内容。 比如,研究人员录制了健康的珊瑚声音,并用扬声器播放录音,加速了新珊瑚和鱼类定居。 同时,它还能绘制出可视化的数据,便于直接放入博客文章当中。 也就是说,无论o3是用于前沿的科研领域,还是将模型集成到日常工作流中,都会非常有用。 在解决AIME数学竞赛问题时,o3被要求观察2x2方格网格,并计算出满足约束条件的颜色方案数量。 它首先生成了一个暴力程序,然后用Python解释器运行,并得到了正确答案,即82。 即便如此,它的解题过程并不优雅简洁,对此,o3自动识别后并尝试简化解决方案,找到更聪明办法。 它还会自动核查答案的可靠性,甚至最后给出了文字解决方案,方便向人类解释。 让研究人员惊讶的是,训练o3过程中并没有使用类似策略,也没有要求简化,都是AI自主学习完成的。 在编码任务中,研究人员让o3-high找出一个名为symbols软件包的错误。 首先,模型会主动检查指令中,所说的问题是否存在,并尝试了解代码储存库的概况。 然后,它发现一可以mro的解释类继承信息的Python结构,基于已有的世界知识,找到了问题所在。 最后,o3通过浏览互联网,找到了最优的解决方案——apply_patch。 就推理成本来看,o3和o4-mini不仅是迄今为止最智能模型,相较于o1和o3‑mini,更在效率和成本控制方面树立了新标杆。 在2025年AIME数学竞赛上,o3推理成本和性能全面优于 o1,同样地,o4-mini成本-性能也全面优于o3‑mini。 所以,如果你需要一个小而快的多模态推理模型,o4-mini将是极好的选择。 o3和o4-mini能够自主选择工具、计划方法解决问题,无论是数学、商业、科学、体育还是视觉推理都没问题。 比如,在解决体育问题时,o3能联网获取最新数据,考虑了最近一个赛季和2022-23年联赛ERA略升后回归正常的情况。 o1给出的数据是大概值,略有偏差,不够精确,而且它错误地认为偷垒增加完全是因为投球计时器,忽略了基地垫扩大和限制牵制次数这些更直接的原因。 左右滑动查看 用图像思考,视觉推理新巅峰 更引人注目的是,o3和o4-mini在视觉推理上全面超越前代,成为o系列最新的视觉推理模型。 它们通过在思维链(CoT)中用图像进行推理,实现了视觉感知的重大突破。 OpenAI首次实现了模型在其思维链中用图像进行思考——而不仅仅只是看图。 与早期的OpenAI o1类似,o3和o4-mini能在回答前思考更久,在回答用户前内部会生成很长的思维链。 不仅如此,o3和o4-mini可以在思考过程中「看」图片。这种能力是通过工具处理用户上传的图像来实现的,比如进行裁剪、放大、旋转等简单的图像处理。 更厉害的是,这些功能都是原生的,不需要依赖额外的专业模型。 在基准测试中,这种用图像思考,无需依赖网络浏览的能力,碾压了前代多模态模型的性能。 在STEM问答(MMMU、MathVista)、图表阅读与推理(CharXiv)、感知基元(VLMs are Blind)以及视觉搜索(V*)等领域,o3和o4-mini均创下了SOTA。 特别是,在 V*基准测试上,两款模型以96.3%准确率几乎攻克了这项挑战,标志着视觉推理技术重大飞跃。 ChatGPT增强的视觉智能,能更彻底、精准、可靠地分析图片,帮你解决更棘手的问题。 它能将高级推理与网页搜索、图像处理等工具无缝结合,自动放大、裁剪、翻转或优化你的图片,哪怕照片不完美也能挖掘出有用信息。 比如,你可以上传一张经济学作业的照片,得到一步步的解答,或者分享一个程序报错的截图,快速找出问题根源。 这种方法开启了一种新的测试时计算扩展方式,完美的融合了视觉和文本推理。 这体现在它们在多模态基准测试中的顶尖表现,标志着多模态推理迈出了重要一步。 视觉推理实战 用图像思考可以与ChatGPT更加轻松的互动。 你可以直接拍张照片提问,不用担心物体摆放问题——不论文字是不是倒的,或者一张照片里有多道物理题。 即使东西乍一看不太清楚,视觉推理也能让模型放大看清细节。 比如,一个放在桌子上几乎与视线平行的笔记本,上面有两行模糊的字,人看上去也很难直接认出来。 而ChatGPT可以将图片放大查看,发现字是倒着的后,还将其旋转过来,最终成功将其给认了出来。 上下滑动查看 上下滑动查看 上下滑动查看 上下滑动查看 OpenAI最新的视觉推理模型能跟Python数据分析、网页搜索、图像生成等工具配合,创意又高效地解决更复杂的问题,为用户首次带来了多模态智能体验。 编程智能体Codex CLI全开源 接下来,OpenAI表示,将展示一些codex遗产的延续,发布一系列应用程序,而它们,将定义编程的未来。 除了新模型之外,OpenAI还开源了一项新的实验性工具:Codex CLI,一个可在终端运行的轻量级编程AI智能体。 它的作用,就是在需要的地方安全地部署代码执行。 它直接在本地计算机上运行,旨在充分发挥o3和o4-mini这类模型的强大推理能力,并将很快支持GPT-4.1⁠等更多模型的API调用。 通过向模型传递屏幕截图或低保真草图,并结合访问本地代码的权限,就能在命令行中体验到多模态推理的强大功能。 同时,他们也启动一项100万美元的资助计划,用以支持使用Codex CLI 和 OpenAI 模型的项目。 GitHub项目一经发布,Codex CLI已斩获3.3k星,可见响应度之高。 项目地址:https://github.com/openai/codex 现场,OpenAI演示人员参考了网上的帖子,使用Codex和o4 Mini做了一个很酷的图片转ASCII生成器。 只需先截一张图,拖进终端里,接下来就可以把它交给Codex。 令人惊叹的是,你可以实际看到它在思考,还可以直接运行工具。 完成后,Codex创建了一个ASCII HTML文件,甚至还生成了一个可以控制分辨率的滑块。 也就是说,从此电脑上的任何文件,以及你正在处理的代码库,都可以放进Codex了! 在现场,研究者们还成功添加了一个网络摄像头API。 Scaling强化学习,依旧有效 在OpenAI o3的整个研发过程中,研究者观察到一个现象:大规模强化学习同样遵循着GPT系列预训练时显现的规律——即「投入越多的计算资源,就能获得越好的性能」。 他们循着这条Scaling路径,这次将重点放在强化学习(RL)上,把训练计算量和推理阶段的思考量(或称推理计算量)都提升了一个数量级,结果依然观察到显著的性能提升。 技术报告:https://cdn.openai.com/pdf/2221c875-02dc-4789-800b-e7758f3722c1/o3-and-o4-mini-system-card.pdf 这验证了只要给模型更多时间去「思考」,它的表现就会持续提高。 相较于前代o1,o3在相同延迟和成本下展现出更高的性能。更令人兴奋地是,当允许思考更长时间,其性能还会继续攀升。 此外,OpenAI通过强化学习训练,让o3和o4-mini掌握了工具使用的智慧——不仅学会「如何用」,更懂得「何时用」。 它们不仅能完全访问ChatGPT内置的工具,还能通过API中的函数调用功能接入用户自定义的工具。 这种能力让模型在开放式场景时,更加游刃有余,尤其是在需要视觉推理和多步骤工作流的复杂任务中。 而且,从前面诸多案例中,我们已经对模型工具调用的能力,获得了关键一撇。 那些提前拿到内测资格的大佬们,纷纷被o3震惊了。 尤其是在临床和医学领域,它的表现堪称现象级。无论是诊断分析还是治疗建议,仿佛出自顶尖专家的手笔。 不论是加速科学发现、优化临床决策,还是推理跨领域的创新,o3正成为这场变革的主导者。 参考资料: https://openai.com/index/thinking-with-images/ https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
涉嫌泄密! 一天内美防长两名亲信“被休假”
  当地时间4月15日,多名美国国防部官员披露,五角大楼就泄露敏感信息所做调查,查到了防长赫格塞思的高级顾问丹·考德威尔和国防部办公厅副主任达林·塞尔尼克头上,两人当天先后被勒令行政休假。   据悉,考德威尔当天率先被安全官员带离五角大楼,其出入权限也遭冻结。塞尔尼克随后也被带离五角大楼,并暂时遭停职。 △达林·塞尔尼克(左)和丹·考德威尔(右) “被休假”两人与美防长关系匪浅   按照路透社的说法,考德威尔虽然并不知名,但他是赫格塞思信赖的重要顾问。考德威尔是一名海军陆战队退伍老兵,曾在伊拉克服役。   塞尔尼克在特朗普首个总统任期内曾在白宫和退伍军人事务部供职。   考德威尔与赫格塞思相识已久。十多年前,在赫格塞思主管非营利的“退伍军人关爱美国组织”(CVA)时期,两人便已相识。后来,赫格塞思因管理不善离职,其职务由考德威尔接任。而塞尔尼克曾在2019年至2024年担任该组织的高级顾问。目前,三人均已不在该组织任职。   “退伍军人关爱美国组织”(CVA)曾被形容为一家“政治游说公司”,利用退伍军人问题作为工具来推动政治议程。它不仅为政治游说投入大量金钱,其多位领导人还曾在美国政府担任要职。《华盛顿邮报》在曝光特朗普首个任期时的“旋转门”现象时,就曾以塞尔尼克为例:他在特朗普首个总统任期内任职前,就曾担任CVA顾问。 △“退伍军人关爱美国组织”网站 五角大楼正在调查群聊泄密事件   上个月,美国《大西洋》月刊总编辑戈德伯格发表文章称,美国国家安全高层官员曾把他拉入一个关于打击也门胡塞武装作战计划的涉密群聊。他在美军行动两小时前就得知了美军空袭计划。戈德伯格还在文章中称,赫格塞思将考德威尔列为美国国家安全委员会的“最佳联络人”。当时该委员会正准备对也门胡塞武装发动打击。    目前,考德威尔在X上的社交账户已转为隐私,不可见。   美国国防部办公厅主任乔·卡斯珀3月21日在一份备忘录中提及,五角大楼正调查泄露国家安全信息事件,不排除对国防部人员测谎。备忘录称,“未经授权”泄露信息的责任人一经查实,可能面临刑事指控。   据美国《政治报》4月15日报道,信息泄露调查涉及媒体曝光的美军多个动向,包括:美军拟定针对巴拿马运河的行动方案;美军第二艘航空母舰前往红海;“政府效率部”负责人埃隆·马斯克对五角大楼的争议访问;美军暂停为乌克兰收集情报等。   目前两人涉密的相关细节和性质尚不清楚,调查仍在进行中。 泄密事件层出折射美政府内部混乱失序   频繁曝出的泄密事件,将聚光灯对准了美国政府内部运作的混乱与失序。   据多家媒体报道,赫格塞思被曝曾携此前担任福克斯新闻台制片人的妻子参加两场与外国军方官员的“敏感会议”。一场是2月在比利时布鲁塞尔北约总部举行的会议,其间与会国家官员讨论了有关支持乌克兰的话题。另一场是在3月,赫格塞思与英国国防大臣约翰·希利在五角大楼举行会谈,讨论内容包括美国决定在俄乌冲突中暂停同乌克兰分享军事情报的话题。   4月1日,美国《华盛顿邮报》爆料,美国总统国家安全事务助理华尔兹等美国国家安全委员会成员曾使用商业邮箱Gmail个人账户处理政府事务。报道指出,Gmail的安全性远低于华尔兹在“群聊泄密”事件中所使用的名为“信号”的加密通信平台。   4月2日,美国《政治报》援引4名曾被加入“信号”聊天群的知情人士的消息报道称,华尔兹的团队“定期通过‘信号’聊天软件建立群组,以协调涉及俄乌冲突、巴以冲突、中东政策、非洲及欧洲等议题的官方工作”。据其中2名知情者透露,他们参与或知晓至少20个此类群聊。4人都表示,曾目睹敏感信息在这些群组中被讨论。   路透社援引一名美军军官的话报道说,美国中央司令部近期对外发布的涉及打击胡塞武装行动的信息大幅减少,显示军队内部当下对这起群聊事件仍很敏感。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。