题图 | 视觉中国 两年前，vivo做芯片的传闻在业界沸沸扬扬，甚至有人通过招聘启事，猜测vivo的芯片项目已经上马，即将通过实验室测试阶段。 彼时，对于vivo的芯片计划，vivo执行副总裁胡柏山并未否认。 他坦然地表示：“纯芯片设计团队需要一套开发流程，需要对应的设计工具和代工厂的配合，因此vivo的核心还是前端，首先是构建这方面的能力，之后是否要继续深入，还要视情况而定。” 行事低调的vivo对于江湖传闻，并没有选择广而告之，以致在此后的时间里，vivo的芯片项目一度被坊间所遗忘。 8月27日，vivo执行副总裁胡柏山在媒体沟通会上，正式宣布了V1专业级影像芯片落地，并由9月发布的vivo X70系列首发搭载。 近年来，vivo不断攻坚影像系统，而深入芯片层面的研发尚属首次，在胡柏山看来，不同于屏下指纹、屏下摄像等技术，芯片的研发工作周期长、难度大、投入高，但它能为用户提供更全面的体验。 为什么做V1？ 在手机的影像系统中，影像芯片、镜头、感光元件起到决定性作用。图片或视频的色彩饱和度、细腻度、整体层次感、细节表现，都需影像芯片的算法处理后，才能完整的展示。 在特殊场景下，如暗光环境、夜间，手机需要强大的算法来弥补光学和感官器件等物理上的差距。但受限于手机内部狭小的空间，影像系统在特殊场景下，往往存在着一些难以调节的“矛盾”：如在夜景视频拍摄时，为解决进光量不足的问题，传统做法：一是强行提高进光量，这会导致视频中出现更多的噪点；二是拉长曝光时间，由此不得不降低帧率。 而V1影像芯片存在的意义，正是通过更加强大的算法，去弥补智能手机在影像系统上的先天不足。 得益于V1影像芯片针对高速数据处理的针对性优化设计，实现了在低功耗的前提下，多成像算法并发实时处理。以往模糊的夜间视频，在 V1影像芯片的“注视”下，让画面变得“一目了然”。 V1影像芯片解决的另一大问题是手机SoC日渐沉重的“负担”。近年来，随着手机SoC性能的不断提升，部分手机厂商将影像算法置于SoC层面，在将SoC性能挖掘到极致的同时，也造成手机耗电量和温度的逐渐升高，而vivo的解决思路是通过V1影像芯片将算法固化，把软性的算法变成硬件，功耗和发热自然能降低。 此外，胡柏山还表示，“V1影像芯片是vivo在视频长赛道的第一款芯片支撑，目前聚焦的重点还是普通夜景、风景，但未来将可能在细分场景上进一步聚焦，并通过不同的算法支撑，是未来V2、V3等后续迭代产品的发力点。” vivo影像蓄力，胡柏山的否决票 对于vivo是否会涉足其他领域的芯片，胡柏山坦言，“只要行业有的，能提供成熟解决方案的，原则上我们不会自己做，我们要做的是这个行业内，别人没有做起来的。” 这也是vivo选择开发V1影像芯片的原因。在此之前，行业内并没有专为解决夜景场景的影像芯片，而V1影像芯片的出现恰好填补了这一市场空白。影像是vivo长期以来所布局的重点，也是vivo对于消费者认知、洞察的结果。 另一方面，独立影像芯片的研发，是vivo迈入高端市场的重要一步。 国际上，通常将600美元作为高端手机市场的门槛；在国内，通常将4000元人民币设为高端市场的准入门槛。 进入这一市场，意味着手机厂商需要为产品赋予足够的特性。在当下的智能手机市场中，大部分手机都使用着同样的“公版SoC”，因此厂商更愿意对手机进行一些细枝末节的升级。 但在很多时候，这些升级只能成为个别手机在短时间内的“独特卖点”，难以支撑厂商手机品牌的长效发展，因此难以支撑厂商在高端市场的高额溢价。 iPhone就是一个最好的例子，从iPhone X开始，似乎每一代的iPhone在硬件的提升上都乏善可陈，但后续销量却屡创新高，究其原因是苹果用户对于IOS系统和苹果手机在整体设计上的认可。 对此，胡柏山表示，“我们其实有一些超前的技术，我都把他们否了，觉得对于用户来说真实意义不大，很大程度上都是自嗨。” 在胡柏山看来，如果一项技术对消费者的触动不大，又没有什么实际意义，那么这项技术就只能算是中间状态的过渡产品。“即使这个产品可能在未来三年内都无法实现量产，但没关系，因为那代表了一个足够震撼的未来。” 与此同时，在进入高端市场后，厂商还需要面对市场可能存在的跨地域、跨消费群体的问题，而影像正是这些不同消费人群所产生的交集：用户对“美”的追求是不变的。 长赛道，铁三角 随着华为手机业务受阻，国内手机市场中形成了OVM三分天下的局面，对于这三家手机厂商而言，他们已经代表了目前安卓阵营中的风向标，也都面临着一个困境：全球范围内，已经没有厂商能够成为他们可参照的对象，往前的每一步，都将是“微光中的探索”。 在此背景下，vivo经过几年的用户与技术动态研究，把未来vivo需要发力的长赛道做了梳理，并总结为：设计、影像、系统、性能。 vivo所定义的长赛道有两个特点，第一是消费者持续关注，有持续的高要求。第二就是在这个赛道上，vivo可以实现持续迭代，有足够的可为空间。 比如最近大火的屏下摄像技术，由于缺乏太大的迭代空间，vivo并没有选择盲目跟进。“屏下摄像头目前对于拍照效果的影响还是比较大，我们认为短期不太适合上产品，不符合我们整体影像标准”，胡柏山表示。 未来芯片主要布局是服务于长赛道，而影像就是跟芯片强相关的其中一条赛道。 两年前，胡柏山曾表示，vivo的研发指导思路是“站在后天看明天”，在这一理念下，vivo内部形成了一个“铁三角”体系，分别是产品规划、技术规划和技术预研。 而这一体系的核心是基于对消费者需求的洞察。胡柏山举了一个鲜明的事例：人们从自身的使用角度来感知，会发现分享的大部分照片环境光比较充足，为什么弱光的照片很少分享？不是因为大家没有这个需求，而是因为在弱光情况下成像效果比较差。 X70的专业模式，以及V1影像芯片的产品定位也都是来源于此。胡柏山指出，在后续的V2、V3等迭代产品中，vivo仍将在每代芯片的研发过程中确保有足够的用户洞察和明确的产品需求输入。 当然，用户需求并不等同于简单问用户要什么，因为在大多时候用户无法提供一个专业的方法论，比如用户需要一副能够实现单手操作的无线耳机，那么厂商依照这样的需求，为耳机添加光学传感器和运动加速传感器，让耳机实现“开盖即连”。 因此，vivo在消费者洞察之外，提出了更深层次的构思——场景构建，即站在某个相对具体的场景中去发现用户的需求。 胡柏山表示，“用户的需求得放到场景里面才能转换出来。没有场景的用户需求是一个伪需求”，这也是vivo长期践行设计驱动的集中体现，“对于vivo来说，设计驱动是我们未来10年、20年持续要努力的目标，我们要构建起设计驱动的体系和价值观，创造出改变世界的产品和服务，为用户和行业带来全新的价值和体验”，胡柏山总结道。

你是如何消费新闻资讯的？ 在牛津大学路透新闻研究所（Reuters Institute）发布的《2021数字新闻报告》中显示，年轻用户（35岁以下的人）更喜欢通过社交媒体获取新闻（34%），更有73%的受访对象使用手机获取新闻。 的确，无论国内还是国外，越来越多年轻用户习惯于使用社交媒体或资讯类APP来获取新闻资讯类信息。本期全媒派（ID：quanmeipai）通过对话网友、案例分析等方式探究新闻类受众信息获取习惯的变化，讨论在快消费时代，我们可以通过哪些方式从新闻中获得更丰富的信息？ 年轻用户平时在网上用啥看新闻？ 笔者首先通过社交媒体对话了20位年轻网友，意在了解目前年轻人群的新闻阅读习惯。 首先，问及大家平时通过哪些APP在看新闻，提及最多的是广场式的社交媒体，例如微博、知乎等。这类社交媒体，能够在多种观点被呈现的基础上，给受众更多选择的机会。此外，像腾讯新闻、今日头条等资讯类应用也被一些人提起。 另外，还有一名对话者表达了较为不同的观点：“我没有特别宝藏的看新闻的渠道，更多的是在通用平台上关注资讯来源。是不是独立APP其实并不重要，找到有意思的公众号、视频和播客比较重要。” 由此来看，一部分用户并不是通过平台去找新闻，而是通过新闻去到某个平台，内容本身成为影响受众选择的一个因素。 图片来源：视觉中国 其次，在讨论新闻资讯是否是“快消品”时，大家在新闻内容、受众偏好以及对自己生活的影响等方面表达了不同的观点。 在新闻内容上，有的网友认为：“资讯的文本简短，在某种意义上来说其实是提效的，把大量垃圾信息的水分挤出去，只了解发生了什么事情即可。” 在新闻的受众偏好上，有的网友认为：“关注新闻的人会去找更详细的看，不爱看新闻的会直接刷过去连几十个字都不看。” 最后，一部分人认为自己很理智，更加关注生活，自洽的生活节奏让自己几乎不会沉迷于不断翻新的信息中；还有一些人则认为，或多或少会因信息过载而影响生活。 快餐式资讯消费会让用户沉迷其中？ 信息过载带来了消费习惯的转变，衍生出了一些新的问题，如新闻内容是既快又短好还是深刻全面好？ 下面将通过分析几类资讯应用，介绍资讯平台是如何探寻让读者更好获取新闻资讯的方式，从而对不同环境下用户与内容的关系产生进一步的理解。 在2011年，一名17岁的在校学生Nick D’Aloisio在课业之余，利用自然语言处理（NLP）和机器翻译建立了一个模型：当人们进入一个网站，就可以自动被推送一份摘要内容，他将其称之为“袖珍新闻”。 而后，基于类似的原理，资讯平台Trimit应运而生。Trimit是Summly的前身，而后者，作为当年吸引了诸多著名投资人的明星软件，上线仅仅一个月就吸引了超过50万的用户使用。 Summly的亮点是通过自动抓取不超过140字的新闻摘要、阅读过的内容会自动消失等功能，让外界看到了新闻媒介在试图帮助读者提高新闻消费效率、解决信息过载问题的努力。 2013年，Summly被雅虎以3300万美元收购，成为著名的Yahoo News Digest。虽然逻辑还是向用户提供短文章，但在Summly的基础上加入了人工编辑的力量，成为“算法与人工的合作实验”。 与此同时，相较于Summly发布一条又一条零散“原子化”的信息，News Digest则是将这些短新闻聚合在一起，根据多个文档找出关键词，汇编成一条内容，这其中包括了文章、地图、信息图表、百科摘要、视频、照片等丰富的媒介资源，传达出新闻故事的不同维度。 Yahoo News Digest的文章界面。图片来源：Yahoo News Digest 在运营的四年里，Yahoo News Digest每天8点和18点定时更新内容，每次更新6至12条新闻。国内也有平台在使用类似的模式，例如知乎旗下的客户端知乎日报，通过编辑筛选、一日多次上架更新的方式，将“稀缺且优质”的内容精心推送给用户。 而这类高质量内容聚合的资讯平台，让新闻信息不再是对现实镜子似的反射与复制表达，而是在平台精加工之下，拼贴、延伸与更新着关联场景，使用户更加接近叙事空间。这是一个返璞归真的过程，平台也在努力让受众的注意力重新回归内容本身。 然而，这类应用还有一个痛点（或者是伪痛点）亟待解决。据科技公司创始人、作家Om Mali称：“我很难对此产生依赖。像Twitter、Facebook、Instagram等，对我而言就具有成瘾性。可是Summly还没有让我产生这种感觉。” 该怎样“制造渴望”？这一问题难倒了无数产品经理和用户增长专家。 Inshorts通过让用户不停上滑“刷新闻”的方式给出了新的答案。[1] 这是一个2013年诞生的资讯软件，其主创团队秉持着“不希望用户在新闻上花的时间多于15分钟”的理念，将每条新闻浓缩在60字以内。[2] 在Inshorts上看新闻的方式：刷刷刷。图片来源：爱范儿 另外，让用户对其“欲罢不能”的一个重要原因是受众阅读新闻的“动作”——打开软件，上滑，上滑，再上滑。与此同时，算法技术会根据你在每一条新闻上花费的时间、内容偏好，为你生成个性化的推荐评分系统，再接着为你推荐相关内容。 这种新闻推荐的逻辑与当下火热的短视频很是类似：算法负责投喂短小精悍、但饱含信息量的内容，而用户在“这条看完，再看下一条”的无限信息流中逐渐沉浸在媒介为你打造的“短资讯海洋”。 在传播学视野中，学者们将这类提供沉浸式体验的信息传播方式赋名为“无媒介传播”。[3]媒介距离被消解，左滑右滑、上滑下滑这类动作都是为了让用户用最快的时间、最低的成本获取信息量最多的内容。 而无限滚动的信息流让文本直接作用于用户的感官体验，直截了当地告诉用户：在这个平台上，信息是无穷无尽的存在。这种高度类似于刷短视频的刷资讯方式，很容易让用户上头。 与此同时，不断点开推送、连续翻页与滑动这种重复性动作看似解决了用户当下获取新闻信息的需求，但也同时让人对“离开界面”失去了一些实感，久而久之，一些用户不知道什么时候该果断停下来。与其说是对不断更新的内容上瘾，倒不如说是对“刷资讯”这个动作上了瘾。 新闻刷得越快就等于了解得越多吗？ 我们生活在被媒介浸润的时代，早已无法在扑面而来的信息浪潮中全身而退。多数时间，我们甚至很难具象地感受到媒介对自己生活的影响，但这种“润物细无声”本就是一种力量。 这也就是“无媒介传播”想要传达的下一层意义：无媒介并不是否认媒介的存在，而是希望借此提醒受众，即便媒介打造了多种多样容易沉浸其中的场景，但人的选择依然具备重要的意义。 图片来源：视觉中国 前文就提到了一个新的选择：一部分用户在看新闻时，认为看得越快越好，这样可以在有限的时间内了解到更多事情；另一部分用户则认为看得越深越好，有助于真正了解新闻事件的全貌。 快餐式的资讯服务的确拥有更多让人不断刷下去的魔力，但其也存在一定的问题，比如更容易被谣言误导、日渐缺乏浏览深度新闻的耐心等。 因此，虽然刷短内容是适合多数人在信息碎片化时代获取新闻的手段，但对信息的了解程度不应该仅仅通过浏览新闻的条数来判断。 目前还是有许多资讯平台不以提供短内容、提升用户的阅读效率为目的，而是在提供资讯的多样性上进行着不同的尝试。国际上有两家知名的新闻机构，分别叫做Smart News和News Break。 Smart News通过在APP内嵌入“平衡算法”，提供让用户自由选择感兴趣内容的功能，并有意给用户推送“看起来不是很有兴趣了解”的内容；而News Break主打“地方新闻”，为用户提供小众的身边资讯。 “越是了解此前并不知道的身边事，越容易产生共情，也越会让读者因为之前居然没有注意到而感受到冲击。” News Break的创始人在接受媒体采访时如是说。Smart News通过“不那么个性化的算法”，拿下了11亿美金的估值；而News Break基于地理位置推送新闻，日活在18个月内增长20多倍......这也让我们意识到：新闻资讯的供给，并非“唯快至上”。 人的能动性为生活的很多时刻增添了更多意义，如果希望在快节奏的信息消费环境里了解得多一些，用户可以有意识地提醒自己带着更多好奇心看新闻，为自己增添一点难度。比如思考下记者通过这样的描写到底想表达什么？一则信息背后，可能预示着哪些行业变化？ 总而言之，“万物皆可刷”的时代，刷短新闻、看短资讯的行为并没有什么不妥，只是，如果用户想要了解更多事实信息，那么看新闻资讯的速度不是越快越好，而是越深越好。

凤凰网科技讯 北京时间8月31日消息，据国外媒体报道，在寻找潜在宜居星球的过程中，天文学家将注意力集中在了围绕类太阳恒星运行的类地行星上，它们的半径和质量与地球相似，并且必须足够温暖以使得液态水可以存在其表面。尽管天文学家已经发现了许多有希望的“候选人”——例如 Trappist-1d 或 Proxima Centauri b，它们无一不都是围绕附近的恒星运行，但“表面温度适合液态水存在”这一必要条件非常严格，这极大地限制了候选者的数量。 现在，英国剑桥大学天文学研究所首席研究员奈库-马德哈苏德汉（Nikku Madhusudhan）和他的同事确定了一类全新的宜居行星，它们的数量可能比类地行星丰富得多且更容易展开研究。这些新的候选者是比地球大得多但比海王星小得多的海洋世界，它们被富含氢气的大气层所包围。 关键在于，它们的表面温度可以允许液态水流动，在这方面它们与地球十分接近。 Hycean世界 奈库-马德哈苏德汉及其同事称这些世界为“Hycean”，这是由氢和海洋两个词组成的合成词。 研究人员指出，Hycean的半径可达地球的2.6倍，质量最大可达到地球的10倍， 这比以前被认为宜居的任何行星都要大得多。研究人员还研究了Hycean宜居带，即与母星之间允许表面存在液态水的带状区域。 事实证明， Hycean宜居带比类地行星要大得多。 部分原因是这些行星的平衡温度可高达 500 开尔文，远高于类地行星。 基于这样的条件，如果行星被潮汐锁定且同一侧始终面向太阳，那么液态水就可能存在。 在这种情况下，行星上的一半地区将因为太热而无法维持生命的存在，而另外一半的气候可能较为温和。Hycean宜居带之所以形成的另一个原因是寒冷的Hycean世界可以凭借其内部热量来支持液态水的存在。 这样的行星几乎不需要来自母星的热量辐射，因此其可以在很远的距离上运行。 奈库-马德哈苏德汉的研究团队表示：““我们的结果表明，Hycean行星上的宜居带要比陆地上的宜居带宽得多。”（编译/良弼） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

一些新上市的药物之所以贵，往往就是因为在前期研究投入过多，并且还面临着诸多不稳定因素，失败更是家常便饭。但正所谓“失败是成功之母”，往往失败的临床试验才能够让制药人员积累成功的经验。 据外媒报道，日前，强生公司宣布，该公司的一种试验性HIV疫苗未能由于未能达到足够的保护率，宣告失败，该研究也将停止。 根据强生公司的说法，试验中的HIV疫苗未能在撒哈拉以南的非洲地区，为那些存在高感染风险的年轻女性提供足够的艾滋病毒防护。该研究也不会继续下去，参与者将被告知试验结果，以及她们是服用了疫苗还是安慰剂。 而这项中期临床试验的失败凸显了疫苗开发的难度，特别是针对人类免疫缺陷病毒（艾滋病病毒）疫苗的开发，该疾病目前还没有获得批准的疫苗。 强生公司首席科学官保罗·斯托费尔斯（Paul Stoffels）表示，艾滋病病毒是一种独特而复杂的病毒，长期以来对疫苗开发提出了前所未有的挑战，因为它具有攻击、劫持和逃避人类免疫系统的能力。 据悉，这行临床试验的研究包括来自五个南部非洲国家的2600名妇女。去年，这些国家中的妇女和女孩占所有新感染艾滋病毒患者的60%以上。 该疫苗的试验是基于强生新冠疫苗所使用的腺病毒平台，得到了美国国家过敏和传染病研究所以及比尔及梅琳达·盖茨基金会的支持。

出品丨虎嗅医疗组 作者丨苏北佛楼蜜 题图丨Unplash 新冠病毒Delta的余威在时间流逝中仍亦步亦趋，一项新研究仿佛给恐惧又重新塑了像。 近日，物理学家组织网（phys.org）的一篇报道称，新冠病毒几乎一周变异一次，变异速度比此前估计的高50%以上，新变种毒株的出现或许会比我们想象得更快。 我们就像在和新冠病毒的突变做一场马拉松比赛，赛程绵长，危机四伏，有一些甚至会对病毒造成伤害，但是有一些却可能令疾病的传染性更加强，或者伤害性更大——而这些突变往往会成为优势变种。 从Alpha到Delta，我们意识到不同种类病毒的传播能力越来愈强，似乎新冠病毒正在更加适应这个世界。但在物质世界中，科学可以解释一切，那么，每周突变一次究竟意味着什么？又有听起来的那么可怕吗？ 病毒也在“适者生存” 这项研究来自巴斯大学和爱丁堡大学，科学家们发现新冠病毒的新变种可能比以前想象得更快出现。此前人们认为大约每两周突变一次。然而，新研究认为，这一估计忽略了许多“发生但从未被测序出来的突变”。 简单理解，它就像一个盲区，我们虽然看得不到，但是变化却在其中。 病毒会定期变异，例如在病毒复制时复制基因组发生错误，和人类生物进化一样，病毒突变也是一种自然选择的结果，病毒从生存意志和能动性出发，让自己更加适应环境、更加“坚韧”，这一过程自然条件中是不可干预的。例如新冠病毒的Alpha和Delta变体，就是病毒自然选择后的结果。 然而，大多数突变对病毒有害并降低其存活的机会，这被称为纯化或负选择，这些阴性突变不会在患者体内存活过长的时间，至少在进行测序时候，他们已经凋亡。因此，在计算突变率时，这些病毒的数据会丢失。 考虑到这些缺失的突变，该团队估计病毒的真实突变率至少比以往认为的高50%。研究结果意味着如果患者感染新冠病毒超过几个星期，病毒可能会进化，这可能会导致新的变种。其中，Alpha变种被认为是病毒在无法清除感染的个体中进化的结果。 这听起来很可怕，感觉疫苗研发的速度绝对是追不上病毒突变的速度。但等待我们的并不全是坏消息，因为大多数人在病毒发生这么多变异之前就已经传播并清除了它，这意味着一名患者体内进化的机会通常不会那么高。 然而，这种对突变率的新估计表明，这些人体内的病毒进化空间比我们想象的要大。因此，科学家希望找出产生突变缺失的原因。 为了方便理解我们来举一个例子。 在第二次世界大战中，美国人失去了许多飞往德国的战机，因此他们想弄清楚应该在飞机上如何添加保护材料，以确保战机的安全性。他们查看了返回飞机的损坏位置，推断幸存飞机上没有弹孔的位置最容易受到攻击，向这些地方射击的飞机已经坠毁，因此在返回的飞机上看不到。 可以使用同样的技巧来计算出新冠病毒中缺失突变的概况：基因组的读取过程中，可以与上一次读取的数据进行对比，测算哪些数据已经发生改变以及明确改变的比例，以此来来确定缺失的部分。 科学家发现，大部分负面选择都是出于可预测的原因：让基因长度变短或者让病毒表面蛋白质功能不佳。 然而，部分突变令人惊讶。 主要作者阿塔瓦尔帕·卡斯蒂略·莫拉莱斯博士说：“病毒制造的蛋白质由氨基酸组成，就像我们的基因一样，病毒的基因包含控制氨基酸以何种顺序粘合在一起的指令。有趣的是，我们发现突变会导致病毒选择合成更稳定的氨基酸，这意味着它们不必经常生产蛋白质，并且维持供应不需要花费太多的能量。” 面对变异，疫苗仍有效 虽然，病毒连续突变的危险不仅在于它可能对接种的疫苗产生抗药性，更危险的是变种在人们之间的传播速度，尽管全球接种的疫苗剂量已接近30亿次剂量，我们需要比病毒传播速度更快地采取行动。 快速突变肯定是危险，但没有你想象的那么可怕。相反，值得乐观的是，英国公共卫生发布的两项研究中指出，其中第一项于5月发表，表明接种两剂辉瑞新冠疫苗的人群可获得88%免受Delta变体感染的保护，而阿斯利康疫苗仅提供60%的保护。 同时，广州市疾病预防控制中心联合中国工程院院士钟南山团队以及中山大学公共卫生学院张定梅副教授团队，以广州市今年5月至6月新冠疫情中的病例及密切接触者为研究对象，通过检测—阴性设计的病例对照研究，估算出中国国产新冠病毒疫苗应对Delta变异株的保护效果。 上述真实世界研究显示出两种中国国产灭活疫苗的总体保护率达59%，对于预防中度新冠肺炎的保护效果可达到70.2%，对重症的保护效果达100%（因重症样本量较小，此结果会高估重症的保护效果）。此外，疫苗的保护效果在40岁至59岁的人群以及女性群体中都稍有升高。 这个数字似乎不足以保护整个社区免受明显症状的影响，因此，第二个分析结果也带来了一些好消息。 最新研究表明，在住院治疗方面，接种两剂阿斯利康疫苗可以保护人体免受德尔塔变体影响，这意味着阿斯利康疫苗可能无法完全保护您免受此类变体感染的影响，但可以显着防止你的病情恶化到需要住院的程度，这已经足够了，特别是在卫生系统受到大量严重病例可能找不到治疗床位压力的国家。 我们已经清楚突变就是病毒的自然变化趋势，类似于人类的呼吸，是自发过程，就新冠的特性来看，本来就是极为容易变异的，而随着变异，究竟重症率和死亡率是会上升还是下降，现在也没有确切的研究数字，但目前已知的是，面对变异，疫苗仍有效。 这也许意味着彻底消灭新冠病毒的尝试已经不太现实，未来我们需要学会跟新冠共处，就像对待流感那样，每年秋冬季的时候接种新冠疫苗，尽量控制感染人群和重症几率。同时实时监测检测突变发生的后果，提高疫苗的跟进速度。

中国载人航天工程办公室官方发布 神舟十二号航天员 在轨拍摄的高清大图 第一视角！超震撼！ 高清大图！超好看！ △拍摄/航天员汤洪波 7月21日，几内亚湾，夹杂潮湿水汽的西南季风并未停下它奔赴北非大陆的脚步。 在进行自行车冲刺间歇锻炼等活动后，航天员汤洪波回到卧室，拍下这张照片。 △拍摄/航天员汤洪波 7月30日，航天员汤洪波拍摄到北非大陆上万家灯火的景象。 △拍摄/航天员汤洪波 8月8日，北京时间6时32分，核心舱组合体划过埃塞俄比亚高原上空。 星星点点的夜空下，大气层温柔地拥抱着美丽的蓝色星球，远处索马里半岛的轮廓正指向阳光的方向。 △拍摄/航天员汤洪波 8月13日，印度洋上天气依然多变。在完成舱内机械臂操控训练后，航天员汤洪波与他的两个小牛玩偶一同等待前方祖国的大美河山。 △拍摄/航天员汤洪波 8月18日，航天员汤洪波在核心舱组合体里的小卧室。舱壁上孩子的照片，会不会让他在经过祖国大地时，向家的方向多留下一些目光？ △拍摄/航天员聂海胜 8月24日21时29分，核心舱组合体划过北京上空时，航天员聂海胜拍下这张北京夜景。 照片右侧金光熠熠的“星星”就是北京大兴国际机场。 △拍摄/航天员聂海胜 8月24日21时41分，太平洋上空，核心舱组合体的太阳能帆板如同引领中国航天迈向浩瀚宇宙的指针，指向遥远灿烂的未来。 向每一位航天人致敬！ 为中国航天加油！

8 月 31 日消息 据中国科学技术大学官方微博，中国科学技术大学高能核物理课题组与美国劳伦斯伯克利国家实验室、华中师范大学、加州大学洛杉矶分校等单位合作，在 RHIC-STAR 质心能量为 200 GeV 的重离子碰撞实验中观察到，奇异粲介子与中性粲介子的产额比值相对于质子质子碰撞有显著的增强。 研究结果表明，宇宙大爆炸早期形成的极端高温高密的热核物质 —— 夸克胶子等离子体中，的确存在夸克与胶子的自由度，粲夸克与奇异夸克级联是奇异粲介子 Ds 强子化的重要方式。 结合之前发表的 D 介子集体流结果，为人们理解粲夸克的集体运动性质和强子化过程提供了重要的实验依据。研究成果于 8 月 26 日发表在《物理评论快报》上。 IT之家了解到，据中国科大介绍，宇宙大爆炸及其演化一直是人类探索自然的最基本科学问题之一。理论预言在宇宙大爆炸初期数微秒内会在有限的空间中积聚极大的能量，温度可达数万亿度。 在这样的极端高温高密条件下，被强相互作用禁闭在强子中的夸克与胶子将会获得更大的自由度，从而使强子物质转变为夸克胶子等离子体。高能重离子对撞机，将重离子加速到极高能量撞在一起，从而可以在实验室中模拟宇宙大爆炸的情形。

据俄罗斯卫星通讯社报道，欧洲航天局局长阿施巴赫在近日接受采访时表示，欧洲航天局无意发展太空旅游，而仍将聚焦科学与技术的发展。 ▲ 欧洲航天局总部，图片来自俄罗斯卫星通讯社 阿施巴赫在第 36 届航天研讨会期间说： 我认为，发展太空旅游更多是私人企业的工作。欧洲航天局目前并未规划发展太空旅游项目，这是因为我们的‘主业’是从事科学研究和技术开发。 欧洲航天局局长阿施巴赫指出： 我们欣喜地看到，随着太空旅游的发展，太空不再是遥不可及，我认为这对整个太空经济是有利的。 IT之家了解到，目前，美国的多个公司致力于开发太空旅游，包括贝索斯的蓝色起源、理查德・布兰森的维珍银河，以及马斯克的 SpaceX。此前，蓝色起源和维珍银河都已经实现了载人进入宇宙，而 SpaceX 更是多次为美国 NASA 完成任务。

近日，美国出现了多起因服用兽药伊维菌素治疗新冠肺炎中毒案例，为此，美国食品和药物管理局(FDA)直言称，“你不是马和牛，应该停止使用该药物”。不过，有些医生仍不顾官方警告，推荐使用伊维菌素来治疗新冠肺炎。 据外媒报道，日前，尽管官方已经警告不要使用伊维菌素来治疗新冠肺炎，但精神病学家马克·麦克唐纳 (Mark McDonald)对此持反对意见，表示这是一种“有效、安全、廉价的治疗方法”。 报道中指出，麦克唐纳于今年7月接受德桑蒂斯的邀请，作为其学生是否佩戴口罩的调查小组人员之一，德桑蒂斯一直反对学校要求学生佩戴口罩的建议。 麦克唐纳表示，伊维菌素是一种针对新冠肺炎“有效、安全、廉价的治疗”方法，怀疑该疗法在人类中使用是一种“无知的表现”。 而在上周四，美国疾控中心还特意发布了一项健康咨询，详细说明了伊维菌素会导致新冠肺炎患者的症状进一步加重。 不过，麦克唐纳却表示，疾控中心的文章并不能说明问题，这只是为了迎合FDA出于政治目的反对该药物用于新冠肺炎，就像之前的羟氯喹一样。 麦克唐纳指出，FDA已经花费了数十亿美元为民众大规模接种疫苗，因此而无视了这种有效的药物。此外，他还批评了新冠疫苗，并建议官员们应该关注自然免疫。 据了解，伊维菌素是新型的广谱、高效、低毒抗生素类抗寄生虫药，对体内外寄生虫特别是线虫和节肢动物均有良好驱杀作用。但对绦虫、吸虫及原生动物无效。 广泛用于牛、羊、马、猪的胃肠道线虫、肺线虫和寄生节肢动物，犬的肠道线虫，耳螨、疥螨、心丝虫和微丝蚴，以及家禽胃肠线虫和体外寄生虫。

多份报道透露，HMD Global正在研发一款名为诺基亚G50 5G的中端5G手机。在发布之前，Winfuture.de已经分享了泄露的渲染和部分关键配置。看起来，这款智能手机可能很快就会发布。 泄露的诺基亚G50 5G图片显示，它的正面有一块水滴开孔屏，背面是聚碳酸酯，以及一个圆形的摄像头模块，里面有三到四个摄像头和一个LED闪光灯。 诺基亚G50 5G的右侧有音量按键，它下面是一个电源按钮，与指纹传感器集成在一起。左边缘则有一个语音助理按键。 传闻诺基亚G50 5G采用6.38英寸LCD屏，HD+分辨率。其内部搭载骁龙480芯片，电池为4850mAh，它将预装Android 11操作系统。

虽然苹果还没有透露即将推出的iPhone 13的设计，不过几张泄露的渲染图让我们对背面设计有了大概的认识，但屏幕正面的设计仍然未知。大多数消息指向苹果会继续采用「刘海」设计，但你是否会有一个大胆的想法？ 近日，一款疑似iPhone 13的设备出现在了由Jason Sudeikis饰演的一部名为Ted Lasso的Apple TV+喜剧连续剧中。 而在最近播出的名为《信号》(The Signal)的第二季第六集中，观众在两个不同的场景中看到了一款疑似无「刘海」的iPhone 13机型。 这款手机确实有定制的iPhone用户界面，但没有「刘海」。此外，还发现其后部设计显示了双摄像头的组合，类似于标准版的iPhone 13。 自2017年苹果发布iPhone X以来，「刘海」一直是iPhone设计中不可或缺的一部分，里面装有面部识别和自拍摄像头等一些关键部件。 虽然看起来苹果不太可能故意以这种方式泄露iPhone 13的设计，但有可能这确实是预计将于9月发布的iPhone 13系列。或者，苹果也有可能使用了特效来掩盖设备的实际设计。

作者 | 心缘 编辑 | 漠影 智东西8月31日报道，在INTERSPEECH大会上，NVIDIA展示了其对话式AI最新研究成果——开发者和创作者可使用最先进的对话式AI模型进行情感语音合成，为角色、虚拟助手和个性化形象生成声音。 语音领域顶会INTERSPEECH汇聚了1000多名研究人员，展示在语音技术方面的突破性进展。在本周会议上，NVIDIA研究院将展示对话式AI模型架构及供开发者使用的完全格式化语音数据集。 一、AI合成语音与人声的差距逐渐缩小 如今合成语音逐渐走入人们的日常生活，从单调的机器人呼叫、传统GPS导航系统转变为智能手机和智能音箱中愈发拟人化的虚拟助手。 此前AI合成语音与我们在日常对话和媒体中听到的人类语音仍有差距，很难模仿人类说话时的复杂节奏、音调和音色。而这一差距正迅速缩小。 NVIDIA研究人员正在创建高质量、可控制的语音合成模型和工具，这些模型和工具能够捕捉人类语音的丰富性，并且不会出现音频杂音。 这些模型可实现为银行和零售商的自动客户服务热线配音、使视频游戏和书籍中的人物变得栩栩如生，并为数字化身提供实时语音合成。 情感语音合成只是NVIDIA研究院在对话式AI领域的重点工作之一。该领域还包括自然语言处理、自动语音识别、关键词检测、音频增强等。 这些前沿工作经过优化后可以在NVIDIA GPU上高效运行，其中的一些工作已通过NVIDIA NeMo工具包开放源代码，可在NVIDIA NGC容器和其他软件中心获得。 二、AI为视频配音，还能将男声切换成女声 NVIDIA的语音合成模型已经被应用到I AM AI系列视频中，为这个介绍重塑各行业全球AI创新者的系列视频制作了生动的解说。 不久之前，这些视频还都是由人类配音的。以前的语音合成模型对合成声音节奏和音调的控制十分有限，因此AI配音无法唤起观众的情感反应，只有富有感情的人类声音才能做到这一点。 过去一年，NVIDIA文本-语音研究团队开发出更强大、更可控的语音合成模型（如RAD-TTS），解决了上述难题。 NVIDIA在SIGGRAPH Real-Time Live比赛中的获奖演示即采用这个模型。通过使用人类语音音频来训练文本-语音模型，RAD-TTS可以将任何文本转换成说话人的声音。 该模型的另一项功能是语音转换，即使用一名说话人的声音讲述另一名说话人的话或歌唱。 RAD-TTS界面的灵感来自于将人的声音作为一种乐器这一创意。用户可以使用它对合成声音的音调、持续时间和强度进行精细的帧级控制。 通过这个接口，视频制作者可以在录制中自行阅读视频文本，然后使用AI模型将他作为男叙述者的语音转换成女叙述者的声音。 制作者可使用这个基准叙述，像指导配音演员一样指示AI，比如通过调整合成语音来强调特定的词语、修改叙述节奏以更好地表达视频中的语气等。 该AI模型的能力已超出了配音工作的范围：文本-语音转换可以用于游戏、为有声音障碍的人提供帮助、或帮助用户用自己的声音进行不同语言的叙述。它甚至能重现标志性歌手的表演，不仅可以匹配歌曲的旋律，还能匹配人声背后的情感表达。 三、为AI开发者和研究者提供语音SDK 为了方便企业及研究人员的应用，NVIDIA提供了GPU加速的语音SDK。 NVIDIA NeMo是一款用于GPU加速对话式AI的开源Python工具包。NeMo中易于使用的API和预训练模型能帮助研究人员开发和自定义用于文本-语音转换、自然语言处理和实时自动语音识别的模型。 其中几个模型是在NVIDIA DGX系统上使用数万小时的音频数据训练而成。开发者可根据自己的使用情况对任何模型进行微调，用NVIDIA Tensor Core GPU上的混合精度计算加快训练速度。 NVIDIA NeMo还通过NGC提供在Mozilla Common Voice上训练的模型，该数据集拥有76种语言、近14000小时的众包语音数据。其目标是在NVIDIA的支持下，通过全球最大的开源数据语音数据集实现语音技术的普及化。 包括NeMo研究进展在内，本周的INTERSPEECH大会期间，NVIDIA嘉宾将带来如下演讲： 《兼容任何场景的多麦克风语音去混响》 《 SPGISpeech：用于完全格式化端到端语音识别的5000小时转录金融音频》 《Hi-Fi多讲话者英语TTS数据集》 《TalkNet 2：用于语音合成（具有明确音高和持续时间预测）的非自回归深度可分离卷积模型》 《使用稀疏随机三元矩阵压缩一维时间通道可分离卷积》 《NeMo逆向文本正则化：从开发到生产》 结语：NVIDIA持续推进AI语音技术前沿研究 NVIDIA正在进行语音技术各个领域的研究，除了本文重点提及的TTS和语音再合成外，NVIDIA在ASR、语音增强与去噪、音频压缩、数据集、文本规范化、基本建模技术方面有新研究进展。 由I AM AI视频的配音示例，我们可以延展出更多语音合成技术的应用场景。尤其在愈发昂贵的视频游戏录制方面，越来越成熟的语音合成技术不仅能将配音从一种语言翻译成另一种语言，同时能保证声音情感内容的充沛。此外，语音合成技术也在零售、客服、医疗保健、汽车等日益由语音驱动的场景中大有可为。 当然，迄今对话式AI模型的突破仍很困难，预计在相当长一段时间都将是前沿研究领域。NVIDIA也在着力研究解决交互延迟等难题，我们也期待看见此类技术快速进化，以更加拟人化的方式在更多行业及人们生活中发挥价值。

编译 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西8月31日消息，我国台湾地区今年可谓多事之秋，新冠肺炎疫情迟迟未解，刚刚熬过百年一遇的严重干旱，又面临洪涝灾害。而连遭天灾暴击的台湾最大晶圆厂、全球芯片代工一哥、岛内最大用水用电企业——台积电，却没怎么被危机影响生产进度，就连在同样遭遇严重干旱的美国亚利桑那州所建新厂，当前建设计划也未受影响。 这背后，台积电多年打磨的企业风险管理措施功不可没。另据奥地利数据公司World Data Lab统计，已有24亿人生活在水资源贫乏的地区。联合国亦指出，2030年，水资源短缺将使7亿人流离失所。全球范围内，缺水危机频频上演，提前预警防范这些突发灾害已是各大半导体厂商必行之策。 通过近期台积电设施部高级总监Arthur Chuang发表的一篇文章，我们提炼了台积电处理水资源短缺问题的要点以及台积电的绿色制造措施，看看台积电用水到底有多“抠”？ 一、晶圆厂日用水超1.5万升，特别工作组应对供水风险 在全球缺芯的当下，水是芯片制造的基本要素之一。美国水处理设备厂商Water Technology的数据显示，一家晶圆厂每天需要消耗2000万加仑到4000万加仑（约7570万升-1.5亿升）的水来清洁硅片和冷却设备。如果发生缺水问题，将会严重地影响到芯片厂商的生产能力。 因此为了避免水资源短缺的风险，台积电很早之前就建立了包含供水风险在内的企业风险管理系统。 台积电还有气候相关财务披露特别工作组（TCFD）来确定气候相关的风险。针对不同的缺水阶段，台积电设立了不同的反应程序，以处理短缺情况。 而随着半导体技术的进步，芯片制造的材料和流程也更加复杂，很多化学用品都是芯片制造的重要原料，极大地增加了晶圆厂对水资源质量和数量的要求。 在这样的情况下，每一滴水都十分宝贵。Arthur Chuang称，无论节水效果如何，台积电都不能忽视任何节约用水的机会。 ▲台积电每日用水和可用水资源对比 二、避免有毒溶剂使用，150只萤火虫安家晶圆厂 Arthur Chuang在文中写道，水资源的消耗其实是晶圆厂能源消耗的一个单独问题。如果想要实现绿色制造，晶圆厂需要能源管理和废水排放上坚持高标准。 具体到晶圆厂内部，台积电在整个晶圆厂内部建立了能源管理系统，系统中台积电采用了较为高效的IE3和IE4电机和热回收设备，可以准确地了解每个设施所消耗的能源情况。 同时，台积电开始在晶圆生产中开始减少或避免使用有毒溶剂。据Arthur Chuang分享，如今台积电已不在晶圆清洗环节使用NMP（N-甲基吡咯烷酮）溶剂。该溶剂选择性强、稳定性好，经常在高精密电子、电路板或锂电池中用作清洗剂，但是对人体和环境具有一定的毒性。 为了保护水源，台积电还拥有一套可以根据废水特性和浓度运行的废水排放分离系统，并禁止使用任何无法自然分解或从水中去除的化学品。 ▲台积电水处理槽 在这样的努力下，台积电的环境保护策略已经取得了一定成绩。台积电Fab 15位于台中大渡山脚下，与自然环境较为贴合。Fab 15在2020年获得了可持续水资源管理标准（AWS Standard）的白金证书，这使台积电成为了全球第一家连续2年获得AWS白金认证的半导体企业。 由于萤火虫的生长对环境要求较高，尤其是水资源的洁净程度对其成虫相当重要。2020年7月，台积电的Fab 15厂区发现了第一只水生黄萤；截至2021年2月底，Fab 15中已培育了150余只芦生窗萤。这些小生命的出现，侧面肯定了台积电对晶圆厂环境的维护。 ▲台积电Fab 15中的萤火虫 三、再生水厂今年运行，每天可回收5000立方米 水处理和回收是台积电节水的重要一环，当前台积电所使用的水源中，85%-90%都是再生水。 去年，台积电位于中国台湾南部科学园区的再生水厂开工，计划在今年投入使用，以回收工厂废水，补充城市水源。该再生水厂是中国台湾的首家民营水厂。如果水厂建成，每天可回收5000立方米的水源；到2023年，台积电预计每天回收再生的水资源将达到2万立方米。 ▲台积电再生水厂和Fab 6、Fab 14和Fab 18示意图 在美国亚利桑那州，台积电也和当地市政府、生态系统合作伙伴进行了密切合作，确保水资源的可持续发展。 在台积电的宣传视频中，晶圆厂所有的水源流动都在管道中进行，而不会任其挥发。在晶圆厂中，台积电安装有9套再循环系统和13种水资源处理设备。 ▲台积电晶圆厂内部各水资源管线（来源：台积电） 在这些努力下，台积电的工业废水回收率达85%，每滴水的使用率则超过350%，也就是说平均每滴水都被台积电使用了3.5次。 每年，台积电都会在企业责任报告中概述环境保护等执行计划和结果。在个人层面，其员工需要设定自己的环保和栖息地恢复目标，这些目标的完成与否会直接和员工的绩效评估、激励挂钩，以此鼓励台积电的员工进行环保。 结语：应急措施已就位，晶圆产能或可避免干旱影响 台积电作为全球最大的晶圆代工厂商，其市场份额超过50%。但是在全球缺芯浪潮下，先是中国台湾发生干旱。台积电创始人张忠谋曾称，在美国建晶圆厂的优势之一就是有着充足的水、电。如今，亚利桑那州的干旱再次让人们开始注意晶圆厂的用水问题。 目前来看，台积电面对干旱已经采取了很多防范和应急措施，包括水车运水等，力保产线正常运作。或许人们可以暂时放下干旱对台积电生产影响的担心。

曾经我对 Vtuber 嗤之以鼻，觉得所谓虚拟主播毫无看点，也从来没想过自己会成为某个 Vtuber 的粉丝，对他们的狂热感到不解。 而当我成了一名嘉心糖之后，我逐渐理解一切。 随着嘉心糖、嘉人、嘉门这些词语越来越频繁地出现在网友们的冲浪生活中，也意味着它们围绕的那个核心——虚拟偶像团体 A-soul 的成员嘉然 Diana 逐渐成为了新一代的互联网符号之一。 从去年年底起，赛博世界的任何一处角落都有可能出现嘉然的信息，它的出现是随机，无序，而又混乱的。 当我打开我的 Steam 好友列表，会发现有人顶着嘉然的照片当头像。 当我打开 LOL 比赛直播，会看到有人在帮嘉然求关注。 图片来源 @云游姬▼ 当我打开小说网站，有关于嘉然的同人文出现在了我的面前。 对于不熟悉 Vtuber 的差友们来说，虚拟主播也许只是一个披着二次元皮套讨生活的职业罢了。 你们也会认为，这些狂热地追逐着一个虚拟形象的人，一定是脑子有问题。 一开始的我也是这么想的，好奇却驱使着我，让我想更多地了解嘉然。 无论是嘉然的形象、声线、眼神乃至肢体小动作，都可以用可爱来形容。 但是我知道，嘉然真正吸引人的地方不是这些，毕竟对于现在的 Vtuber 来说，可爱只是最基本的要求而已。 比如，她所在的组合刚出道的时候，由于经纪公司乐华娱乐的名声并不是太好，被 NGA 网友认为是臭资本想来二次元恰烂钱，发个预告片被弹幕喷成筛子。 图片来源 @游研社▼ 同时这一波节奏还引来了很多 V 吧吧友来围观。（ 全是看虚拟主播的观众 ） Vtuber 很多，但是像这样还没出道就招致了如此巨大恶意的真是头一个，可想而知这是怎样一个地狱难度的开局。 正是在这样恶劣的环境下，嘉然承担着外界的巨大压力和内部的深切期盼，在去年 12 月 12 日开启了首播。 她在首播中连跳了 20 首宅舞，让人惊讶的是，她的舞蹈水平明显超过了很多 B 站舞蹈区的 UP 主。 再加上出色的动态捕捉技术，细节演绎得也十分到位，演出十分顺利，嘉然用自己的实力让那些想看她笑话的 V 吧吧友纷纷举起了白旗，并且成为了她的粉丝基本盘。 Vtuber 本身就是一种小圈子里的亚文化，而 V 吧吧友们的冲浪足迹，早已遍布了互联网亚文化圈子的各个角落。 你可以在他们的话语里看到大司马、抽象带篮子等各种抽象文化的身影，于是在这一天，第一篇 “ 圣经 ” 出现了。 “ 来自资本的傀儡妄图破坏我们纯洁的 v 圈 ” “ 不可明说的饭圈怪物也想在虚拟主播市场分一杯羹。 ” “ 卑鄙无耻的套皮练习生登陆哔哩哔哩。 ” “ 嘉然发布了自己的 3D 模型。 ” “ 来自 A-Soul 虚拟偶像嘉然近日公布了自己的出道视频以及直播抽奖计划。 ” “ 至高无上圣洁美丽的女神嘉然小姐于今日为自己忠实的嘉人们带来无与伦比的精彩演出 ” 除了自身的素质足够，嘉然对于节目效果的塑造与把握也是十分到位，很放得开，比如她会玩游戏、能歌善舞、还会搞杂谈。 甚至在有大佬花 1200 元发送 sc （ Super Chat ，花钱后可以让自己的留言停留在醒目位置，金额越大停留时间越长 ）企图吸引她注意力的情况下，依然念了别人 30 元的 sc 。 嘉然说无论打的是 30sc 还是 1000sc ，她都不会进行优待或者轻慢，她只会找出那些温柔，能够进行回复的留言进行回应。 并且留下了那句传世名言 “ 你们是在和然然聊天，还是在和 SC 聊天？ ” ，这句话响彻了整个 V 圈，彻底扭转了风评。 粉丝喜欢主播，主播重视每一个粉丝，这才是真正的双向奔赴。 随着粉丝的自发宣传，嘉然的粉丝越来越多，与此同时，有关嘉然的一切也变得越来越抽象。 当我搜索嘉然时，我眼前看到的景象让我感到了恐惧。 我看到了有人带着面罩，嘴上高呼 “ 嘉然，我真的好喜欢你啊 ” ，并且对着镜头激吻。 图片来源 B 站 @七心海棠 114514 ▼ 我看到有人跪倒在立牌前，抱着立牌哭喊 “ 然然，然然你带我走吧！ ” 。 图片来源 B 站 @ 和嘉然有个孩子▼ 我看到有人为自己的 iPad 盖上了被子，担心它着凉。 图片来源 B 站 @ 和嘉然有个孩子▼ 打开嘉然的评论区，每个字我都认识，每个词我都认识，但是当它们连到一起，我感到了一种前所未有的迷惑，我看不懂，但我大受震撼，非要形容的话，那就是四个字 “ 高雅不堪 ” 。 有的人高呼着 “ 我好想做嘉然小姐的狗啊 ” ，并且认为自己是阴湿带病的老鼠。 这个梗来自于日本漫画《 电锯人 》，主角电次对着坏女人玛奇玛小姐袒露心声的名场面。 这里的老鼠代表的是评论区和弹幕最早期的观众，他们喜欢用阴阳怪气的方式表达对嘉然的喜爱之情。 他们希望嘉然能被更多的人发现，更多的人喜欢， “ 猫 ”“ 狗 ” 指代的就是指能够为嘉然带来更多流量与收入的观众。 鼠人为了嘉然，冒着生命危险去引来猫狗。 老粉丝们害怕新粉丝会赢走嘉然的关注，但他们还是会义无反顾地去贴吧、论坛、直播平台等地方位嘉然宣传，只为了嘉然能过得更好。 有的人把自己打工人琐碎的日常记录了下来，虽然琐碎平淡，却真情实感地表达自己对于嘉然的喜欢。 有粉丝直言，这些带文豪的经典小作文 “ 把嘉心糖的文学素养把升到了一个本不属于我们的高度 ” 。 这股 “ 定型文 ” 的风气也渐渐地蔓延到了整个评论区，越来越多的人开始习惯在评论区写下自己的小作文。 有的人为了上热评，公然复制粘贴别人的作文，于是乎评论区的小作文之下还出现了专门的 “ 枝网查重人员 ” （ 枝代表枝江， A-soul 组合的家乡 ）。 一开始我想这些人一定是疯了，魔怔了。 后来，我明白了，在外人眼里他们是在 “ 犯病 ” ，是一种行为艺术。 可是每一个鼠鼠都知道，深藏在他们心里的对于嘉然的喜欢，一定是真实的。 正如同那些在社交平台上把自己隐藏在 id 背后的人才敢敲着键盘大杀四方一样，有了一层伪装，鼠鼠们才会愿意把真实的自己表达出来。 而 “ 魔怔人 ” 这个伪装，才是他们敢于直接表达自己喜爱的坚实后盾。 正如某个评论里说的一样 “ 我只有假装自己是魔怔人，才敢说我爱你。” 愿天圣能保佑所有嘉人，嘉门。

作者 | 小海 编辑 | 高歌 2016年，阿法狗战胜李世石，击碎了人们在围棋领域的骄傲，人工智能企业汹涌而至，向全世界宣布一个时代的来临。硬件算力的飙升、算法的完善、大数据技术的崛起，成为了人工智能发展的温床，与此同时，在人们不断梦想着人工智能奇迹的时候，它成了天边的火烧云，炫目却不接地气。人工智能落地问题是产业一直不变的挑战。 故事的开头总是这样，人工智能惊艳登场，资本喧哗。故事的结尾总是这样，企业与资本花开两朵，各表一枝，在资本角逐的“饥饿游戏”里，真正落地并造福社会的生存者寥寥。看最近几年的 AI爆发式发展，AI技术有时就像画皮，裹着资本和野心在产业中作妖。随着产业发展趋于冷静，AI领域是否以一种健康的姿态向前，那些在喧哗中布局生态的企业，是否进入了真正的收获期？AI宇宙式的生态，到底是如何构建而成的？有的企业还活跃在舞台中央聚集目光，也有的企业不急不慢，让AI回归本源，浇筑生态，静待草长莺飞。 今天我们来谈一谈在AI界并不是那么网红的一家公司，全球芯片巨头公司——英特尔。尽管不是AI资本市场的A角，但一家大厂在面临智能时代的转变时，以“求变”为核心，开辟新赛道适应科技业的丛林法则，这件事情本身也很值得玩味。那些在AI资本市场华丽亮相又很快黯然的神兽们，也许可以从这家步履稳健的巨头身上，一窥它开疆拓土的底层逻辑，些许能看到一些“达尔文进化论”式的影子，我们还发现，不显山露水的英特尔已经不经意间从一粒种子构建出了一片AI森林。 2021年2月，英特尔新CEO Pat Gelsinger（帕特·基辛格）上任，随即一封内部信发出，新CEO满眼都是数字变革的机会，“无处不在的计算、普遍的连接、人工智能、从云到边缘的基础架构”这是Pat Gelsinger所定义的数字时代下的四大超级技术力量。四大技术耳熟能详，早被外界一炒再炒，但英特尔说这话显然不是奔着诱惑投资人去的。近一年英特尔大刀阔斧的战略转型，雷厉风行的架构和制程技术的革新，都在标志着这家公司对于未来方向的笃定以及试图让英特尔再次雄起的决心。其中英特尔与人工智能的故事，非常独特，从2016年开始组建AI技术团队，后来动作不断，收购、发布、生态合作……一边猛如虎地变革，一边低调地搬砖。 就在两个月前，英特尔宣布成立“数据中心和人工智能”事业部。一场关于AI的硬仗在一切妥当时吹响号角，此时的组织架构重组在对手眼中可能是后知后觉，毕竟此时AI一事已经“闹得”全球皆知。上个月WAIC之际，我们采访了英特尔“AI五虎将”，从战略、技术、硬件、软件、生态进行溯源时，发现此事并不简单，一场关于英特尔AI的“潜伏”战，早已在10年前就埋下了种子。 一、AI的孵化 英特尔组建AI技术团队是2016年，常规看，动作并不迅速，时间点也不讨巧。彼时的AI公司已经多如牛毛，据斯坦福大学的《人工智能指数2021年度报告》数据显示（如下图），2016年这个时间点已经热度达到高峰的一个点，全球新投资的企业数量从2018年开始下滑。甚至可以说，英特尔在2016年布局AI显得有些尴尬。 ▲图源：斯坦福大学《人工智能指数2021年度报告》 嗅觉如此灵敏的科技公司，传承“偏执”的血脉，这动作速度显然不够英特尔。但还有另一个解，此前的AI时机还不够成熟。 英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊在英特尔已经工作21年，共有过6种职位身份，其职位的一步步变化似能窥见英特尔对于人工智能浪潮起伏的应对。 “早在2011年，当时我的角色是物联网创新架构师，当年中国开始关注大气污染问题，我们通过英特尔平台，将英特尔技术和云端结合，打造了一个高精度、低成本的实时大气污染检测系统。该系统中，我们用了AI的方法对空气质量参数进行校正。这一套设备部署完备大约10-20万元，准确率与两千万元成本的系统准确率竟然一致。”夏磊表示他早在2011年就接触到AI，并将其落地。 2011年对于产业界来说，AI还略显突兀，据清华大学的《人工智能发展报告2020》中对过去10年AI发展进行了阐述，十年前也就是2011年，人工智能还处于实验室阶段，这十年发展让人工智能从实验室走向了生产线，一点点开始重塑传统行业。 在夏磊职业生涯的职位变换中，踩着人工智能发展浪潮，感受着人工智能一步步从实验室走向商业的脉搏。在加入英特尔之前，夏磊在高校教过AI课程。对AI 概念早已烂熟于心的夏磊，没理由让自己的团队错失AI黄金时期，所以英特尔在AI方面的布局时间并不是如英特尔对外界所公布那样。 英特尔对于一个新领域的部署并不是先宣布后进入，而是先进入，等具备一定规模后，开始全面组织规划。谨慎，却不守旧，坚信“唯一的不变就是变化”的英特尔在经过五年的积累，于2016年在中国组建了AI技术团队，夏磊就是负责人之一，另一位主要主要负责人是英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫，伊红卫和夏磊的思路很明确，就是联合。 联合是生态的基础，背后是一步步的企业开拓。而中国是全球人工智能技术最值得布局的国家，是一个天然的AI训练厂，有其他国家无法比拟的大数据库，应用场景极其丰富。在夏磊前期开拓客户时，发觉国内对人工智能的需求非常强烈：“客户需要非常多的实战生产化的AI设计辅助，优化性能和成本。” “比如金融领域，我们早期与银联合作，目标是信用卡反欺诈。当时业内已有很多方案，但在银联如此大规模的信用卡交易上，难以达到实验室标准。英特尔与银联的合作，打造一个大规模信用卡交易实战部署系统，即解决欺诈拦截的准确性又达到目标需要的实时性，”夏磊表示，“方案背后得益于英特尔产品方案和技术，英特尔至强平台是一个通用平台，对客户部署在性能和成本上都有着很大的价值。” 对于夏磊来说，AI一直在扩张着他的认知边界，技术的创新式应用让夏磊震撼，更让英特尔坚定了走生态的路线。 从2016年到现在，夏磊在英特尔的职位从数据中心和物联网解决方案专家，到人工智能技术解决方案专家，再到如今的首席工程师和中国首席人工智能架构师。至少说明了这家国际芯片公司在AI部署时，不断调整战略方向，也侧面说明，AI的发展并不是靠预测的，而是实践。 不管AI应用层面如何创新，英特尔似乎有一套万变不离其宗的打法——提供人工智能硬件、软件和生态系统，以满足每个客户从云到智能边缘，再到设备的所有独特需求。生态是AI故事的开始，最初的第一个跟AI有关的项目也许已经淡忘，却一往而深。 二、生态，还是生态 对于英特尔来说，在AI领域的成果是一个很难量化的存在，不像某些AI公司，营收即表示自己在AI领域的突破。英特尔软硬件产品大多运用AI特性，具备通用性，即会根据客户的需求进行大规模定制化。所以，关于AI发展，英特尔一开始就构想了它能进化到的最完善的形态：生态，以及依靠生态而建的AI产业链。 早在2015年，英特尔就在深圳启动了英特尔众创空间加速器计划（后更名为创新加速器项目）。2018年，英特尔开始谋划一个关于AI的产业链计划，AI 百佳激励计划正式启动，主题为“激励百家创新，加速千亿产业”。目标很明确，三年内帮助一百家AI企业，从资本、技术、资源对接等方方面面协助。 英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为AI生态合作具有非常前景的未来：“基于人工智能的发展趋势，AI与产业正在进行有史以来最广、最深度的融合。”引发产业集群效应的AI 百佳策略，已经逐步形容以英特尔技术为核心的朋友圈，更是一个江湖圈。聚贤厅内，好汉结义，英特尔摔碗为号，歃血为盟，不仅帮兄弟做好产品，还帮兄弟拓宽销路。 截止至今，AI百佳已经做到第五期，第五期选拔出的16家企业总估值已超过260亿元。总体来看，目前已经有78家人工智能创新公司加入英特尔AI百佳创新激励计划。不仅如此，李德胜团队主导创立的英特尔重庆FPGA创新中心，一共有包括大学在内的80家用户受惠，帮助产业线上培训了5000多人…… 英特尔的AI实践日（AI programming day）是这家公司另一个默默耕耘的生态举措，英特尔的“AI实践日”的目标与CEO Pat Gelsinger“赢得开发者的大脑和心灵”的初心完全吻合。通俗易懂的理解，就是一堂AI落地课，一方面协助客户理解人工智能，一方面提高客户产品性能。其关键目标是通过一个全面的培训计划，延伸到学术界、协会与合作伙伴的合作，使开发者能够在英特尔架构上扩展最佳的人工智能解决方案。 这是一场生态布局的重要举措，兼具生态、产学研、人才培养。 “第一堂AI实践日的制造行业课在南京举行，一个下午时间，我们把制造行业的工程师从AI‘小白’培训成能够动手解决缺陷检测问题的工程人员。”对于夏磊来说，这样的动作就是拓展整个AI世界的边界。夏磊是AI实践日的开创者之一，英特尔院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权也是AI实践日重要的师资力量，让戴金权感到满足的是，通过AI实践日的活动，英特尔软件的平均下载量较去年提高了两三倍。戴金权表示：“这都是开发者社区、AI实践日等潜移默化带来的成果。” AI实践日早在2017年就开始有了雏形，与其说是课程，不如说是一场沙龙。一线的工程师们根据平时境况所产生的想法，可以在AI实践日上进行交流探讨，最终目的是实现落地。2020年，AI实践日的概念才正式提出，英特尔会收集每一位客户对人工智能的想法和趋势判断，来规划AI实践日上的话题。每月大概有2-3场的活动，与学生、大学、企业之间进行脑力碰撞，产学研方向更是瞄准了未来的AI娇子们。 因为AI实践日的存在，让英特尔对AI趋势的判断更为接地气，每一个落地应用开发都是基于客户平时的遭遇。这是一场不收费的活动，企业看中AI落地和部署，英特尔看中AI世界的不断扩容，短期与长期目的的融合，达到双赢。英特尔副总裁、中国战略办公室总经理杨彬（Brent Young）在受访时给出了一组数据：“目前，英特尔的AI实践日，从去年开始已经开发52门课程，组织64场活动，培训了8.9万名开发者，和20家客户、媒体和社群合作。”其中最值得关注的是，AI实践日实现了11个英特尔内部部门的协作，充分表明了英特尔内部的协作效率。AI实践日拥有非凡的意义，正如杨彬所说：“AI实践日一方面可以帮助AI产业界去理解如何真正使用人工智能，使生态更加丰富；另一方面，可以切实提高客户产品性能。” 英特尔不同于一般的商业公司，立足于生态、产学研、人才，才能够将整个AI生态壮大盘活，只要AI的世界足够大，英特尔的覆盖面就会越来越大。换句话说，只要英特尔组的局越大，就会有源源不断的企业加入到英特尔组的局中，这是英特尔历史中开拓疆界的底层逻辑，是英特尔保持领先的要素。当然，英特尔手上握着作为名导演的关键王牌——绝对的软硬件实力。 三、软件：给开发者最接地气的选择 在AI实践日上被称为戴老师的戴金权有多种身份，他是英特尔院士、大数据技术全球首席技术官。戴金权团队的一个重要成果就是构建了Analytics Zoo，Analytics Zoo是英特尔开源的一个端到端的大数据+AI的软件平台，底层可以提供数据流水线的能力，能够帮助用户直接无缝的将AI模型运行在其分布式大数据上。 Analytics Zoo的前身是BigDL（面向Apache Spark的分布式深度学习框架），2017年1月开源，开源后有了广泛的合作案例，在跟客户交流合作时，深感BigDL、Tensorflow这些框架里最终的AI应用还是有很长的距离。于是便有了Analytics Zoo。 对于一位纯技术大咖，戴金权团队在布局AI时一步步触及到了AI技术的本源——落地，技术创新的出发点也是直接奔着协助客户落地这个目的去的。 戴金权的另一个身份是大数据分析和人工智能创新院院长，戴金权希望构建一个统一大数据分析和AI的端到端流水线，可以直接访问生产数据，当用户需要将AI应用从笔记本电脑迁移到大型集群进行分布式训练或推理时，几乎不需要修改任何代码。 大数据分析和人工智能创新院有三大方向：前沿技术研究、开源软件平台、实际应用落地。 当我们把目光仅仅瞄准英特尔硬件时，却忽略了英特尔在软件上的布局。实则，英特尔提供经过全面优化的软件，包括OpenVINO、oneAPI、Analytics Zoo、Tensor Flow、BigDL等，涵盖库、框架以及工具与解决方案等多个层面，用以加速并简化从云到端的范围内人工智能技术的开发与部署。 生态是硬件落地的结果，软件则是过程，没有软件这面军旗，无法号令三军，让开发者拥有更便捷和有效的操作方式。 “我们是基于开源软件的工作，从英特尔角度来讲，希望支持开源软件生态，推动开源软件生态的发展。如BigDL、Analytics Zoo，我们做的工作就是在Spark的生态，Spark+TensorFlow生态，Spark+PyTorch的生态等，以此更好的推动生态的发展。”戴金权表示英特尔软件不仅是给开发者以便捷，更是让技术落到实处去。 就比如在汉堡王的案例中，汉堡王与英特尔合作开发出的Transformer Cross Transformer （TxT）人工智能推荐系统。该系统采用了 “双”Transformer架构，既能够学习实时订单序列数据，也能够学习位置、天气和订单行为等特征。TxT可以利用餐馆中所有可用的数据点，而无需在接单流程开始之前识别顾客。 目前，戴金权的团队已有数不清的合作案例，包括电讯、医疗等行业。在与合作伙伴合作时，戴金权更关注数据：“首先我们会问客户是否有数据和标签，其次是要解决什么问题，再者是算法和大数据直接打通。” 在人工智能时代，AI和数据分析是将来非常重要的一个应用场景。特别是在把AI和数据分析应用到现实生产系统当中。英特尔的软件实力也在随着应用的变化而变化，最终为生态服务，成为应用高效落地的密码。 四、硬件：一切的根基 好的公司制造产品，伟大的公司定义标准。从摩尔定律，到近期Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A工艺节点的重新命名，充分表达出英特尔在行业标准定义上的话语权，犹如江湖高手对武功秘籍的命名。 对于AI世界的构想，英特尔之所以比其他公司更为大胆，得益于其底层的芯片实力，所谓“皮之不存毛将焉附”，如果软件解决了用户落地问题的最后一公里，那硬件就是广阔想象力的基础。按照主流的说法，英特尔的历史早就被当做一部芯片历史。 英特尔在2018年提出的要依靠六大技术支柱，从制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全和软件等方面多维度提升产品领先性，而不是单独依赖于单一技术。附着在AI领域，英特尔以内置AI加速的至强可扩展处理器为基础，提供全面的XPU芯片平台。 “对于英特尔做AI产品的硬件部门来说，如CPU加速、GPU加速、ASIC等，AI是一个工作负载，紧跟当下AI算法趋势。” 英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强认为AI更像一个工具，来提升设计、生产流程中的效率和成本：“我们会有一些专门用于推理的框架，加上研究院做出的算法，做到产品未来的路线图里，这是一种工作负载的方式影响未来的硬件框架。” 简而言之，英特尔和AI是互相关联和突破的关系，硬件是AI的基础，同时AI影响硬件架构设计。 宋继强的身份与英特尔研究院息息相关，看到的更多是未来5年之后的布局。据宋继强介绍，英特尔研究院中AI相关的人数占到研究院一半以上，一部分与AI算法/框架设计有关的工作，一部分是将AI能力嵌入到其他芯片里。“英特尔研究院的总人数大约是全公司的0.5%，但专利数占到全公司的20%。”研究院时刻把握着整个时代的方向，从专利数来看，有着极高的效率。 此外，英特尔在异构计算上发展，更是在硬件层面推动着AI以及其他领域的突破。 所谓异构计算，就是指将CPU、GPU、FPGA、DSP等不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算。当人工智能等海量计算诉求到来之后，GPU、FPGA、DSP去配合CPU进行计算的使命就自然而然的产生了。对于超异构计算，宋继强认为是“下一个等级”的技术，由不同的Die整合起来的，所以能够利用不同架构芯片，在处理不同的数据、不同的任务的时候有独特的性能和功耗优势。 总的来说，英特尔释放AI潜力是通过自身全栈实力推进的，包括硬件层面、前沿计算层面、软件层面和生态构建层面四个方面的，相互配合，才能构建一个完整的AI帝国。与宋继强的交流中，并没有过多强调产品参数本身，而是“应用”二字。如上，本文已经从生态角度阐述了英特尔对AI的布局，然则，我们必须还要思考一个问题，AI的力量是无穷的，有善恶之分，科技向善才能让AI释放正能量。 五，向善才AI 评判一个科技公司的格局并不是靠营收，也不是靠颠覆世界观点的英雄主义，而是那颗向善的心。对于一般科技公司来说，AI是一门生意，技术是资本的筹码。对于英特尔来说，AI不仅是商业层次的存在，更是拥有生态构建和道德层面的光芒。 英特尔曾用AI助力修缮长城、维护15世纪德国大教堂、为敦煌文物打造“数字档案”、抢救满语等等，此时的AI应用激活了历史，穿越了时空，具有高度人文性。 在2017年的修缮哈尔伯施塔特大教堂案例中，英特尔携手德国魏玛包豪斯大学和来自萨克森-安哈尔特州文物保护基金会专家，利用先进的商用无人机技术协助检测和评估哈尔伯施塔特大教堂的受损情况，采集数据用于修复计划。这里的无人机就是英特尔Falcon™ 8+无人机。 在2018年的AI修缮长城案例中，英特尔与中国文物保护基金会携手，利用英特尔猎鹰8+无人机对城墙进行检测与航拍，在恶劣条件下近距离测绘获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模。英特尔与武汉大学进行合作，用无人机对箭扣长城进行全角度高精度图像采集，生成3D模型后，利用人工智能技术进行自动化缺损检测，对长城进行数字化虚拟修复。 在健康方面，2018年9月份的时尚健康粉红丝带运动暨英特尔智慧医疗主题沙龙上，英特尔公司与医疗影像AI领域的领先企业汇医慧影宣布联合推出“人工智能乳腺全周期健康管理系统”，通过人工智能技术助力乳腺癌筛查及诊治。 在保护生物多样性物种中，英特尔的技术随处可见，2017年英特尔与Parley for the Oceans合作开展了SnotBot计划，通过英特尔提供的人工智能和无人机技术，分析鲸鱼健康和海洋环境，保护海洋系统；在2018年的保护东北虎方案中，通过数据分析识别来自数百个摄像头的图像，追踪野生老虎历史运动轨迹，实现全方位的东北虎监测与保护；2019年，在制止偷猎盗猎方案中，就有英特尔 Movidius™视觉处理单元(VPU)在内的英特尔人工智能技术；2020年，英特尔“人工智能构建者计划（Intel AI Builder）”成员、数据科学公司Gramener开发出了一种新的群体计数解决方案，可以帮助研究人员利用计算机视觉技术更快、更准地统计企鹅数量…… 值得关注的是，今年东京奥运会上，在苏炳添打破亚洲百米记录，创造国人奇迹时，背后的3D运动员追踪技术就是由英特尔和阿里巴巴联合开发，采用全新的AI驱动的3D运动员追踪技术。 ▲东京奥运会上的3D运动员追踪技术 科技从业者的道德感在某种层面上需要更高要求，是人们文明进步可持续的基础。当我们在聊英特尔的AI时，更多的受访者印象最为深刻的是这些AI案例。我们应该庆幸科技巨头们“科技向善”的理念，将企业信奉的“进化论”和自然界真正嗜血冷酷的进化论区别开来，为推动人类文明进步打下根基。正如英特尔CEO Pat对毕业生所说的那样：“不能认为科技是别人的问题，每个人都必须发挥作用来确保科技创新成为一种向善的力量。”不然，AI将不爱。

自2021年初以来，电视价格一直在上涨，这是由于全球LCD面板长期短缺所致。 现在，这一趋势据说将在2021年下半年发生变化。根据Omdia的一份报告，可以预期电视价格会下降。 据该研究公司称，LCD电视面板的价格从2021年第三季度会开始下降。预计这一趋势将在2021年下半年继续下去。面板价格的下降将受到电视制造商之间的竞争、中韩电视制造商盈利差距拉大以及强大的议价能力的推动。 由于供应链现在变得难以预测，原始设备制造商需要竞争战略来利用这种情况。如果一切顺利，各公司将停止提高电视价格。

近日，科翰龙自主研发的晶圆打码机 WM-SC800R 通过验收。 北京亦庄消息显示，这是国内首台通过 FAB 厂（通常指半导体工厂）验收的具有自主知识产权的晶圆 (Wafer) ID 打码设备。 图片来源：北京亦庄 据介绍，两年前，WM-SC800R 就在 FAB 厂的 8 英寸集成电路晶圆生产线上进行晶圆 (Wafer) ID 软打码测试及试生产。检测结果优良，该晶圆打码机所加工的晶圆 (Wafer) ID 码完全达到了 SEMI (半导体设备与材料的国际性组织) 标准的要求，达到了用户关于软打码颗粒数的要求，完全达到了 ISO 1 级环境下的要求。 经过两年的测验，今年 8 月，晶圆打码机 WM-SC800R 终于正式通过验收。 科翰龙副总经理王向阳表示，为了打破国外公司在相关领域的长期垄断，科翰龙利用自己的技术优势研发了晶圆 (Wafer) ID 打码设备。WM-SC800R 在激光器的选用、光路的设计、晶圆定位的方法、设备结构设计以及设备的整体控制及软件编程上都是自主设计开发的，具有完全的自主知识产权。 科翰龙官网显示，该公司致力于精密加工、激光加工及自动化技术在半导体微电子行业的应用，主要开发和制造三类产品：晶圆激光打码设备、晶圆倒角边抛设备、单片湿式工艺设备。

差评君前段时间在看科技类资讯的时候，发现了这么一件事： 也就是说，康宁的大猩猩玻璃在称霸手机屏幕多年之后，也要进军手机摄像头的玻璃了。 而且按照官方的说法，两款产品的透光率能够从传统镜片的 95% 提升到 98%，并且能承受高达 4 千克的划痕测试。 看来这个新款玻璃不仅能提升相机质量，还更加结实耐用，还有这种好事？ 而官方也已经确定，三星将成为第一家把这款玻璃用在摄像头上的公司，应该就是新款的 Galaxy Fold 3。 稍微了解数码的差友应该都对康宁大猩猩玻璃不陌生，只要是叫得上名字的手机品牌，基本都要用上大猩猩玻璃。 厂商们甚至会在发布会上以此为卖点，大猩猩玻璃已经成为了手机屏幕坚固的代名词。 不过这也给差评君带来了一个疑问：生产出这种手机屏幕的公司康宁，到底是何方神圣？ 但差评君在查阅了一波资料之后，发现康宁并不是一家新兴的科技公司，而是有一百多年历史的美国老字号企业。。。 时间回到 1851 年，一位叫做埃默里 · 霍顿（ Amory Houghton ）的人在美国的马萨诸塞州开设了一家玻璃制造厂，起名为 Bay State Glass Works（ 海湾州玻璃工厂 ）。 埃默里 · 霍顿 ▼ 他的儿子小埃默里 · 霍顿则正好是一名研究玻璃的化学家，并买下了布鲁克林的一家玻璃厂。 后来到了 1868 年，位于纽约州的康宁市政府找过来了，他们对霍顿说：“ 你看我们这地方，不仅成本低，原材料质量好，交通运输也方便，要不你们。。。搬到我这来？” 这一套连招打下来还不算完，当地政府还决定再给霍顿一波财政支持，你说这波补贴下来，谁能不心动？ 于是霍顿就把公司整个搬到了康宁市，并把公司改名为康宁，一直沿用到现在。 这段故事听着是不是很有历史感？差评君也不敢相信一个给市面上旗舰手机提供屏幕的企业，其实已经有将近 170 年的历史了。。。 但这还只是个基本操作，因为下一段故事即将出场的人物是 —— 爱迪生。。。 没想到吧 ▼ 在 1879 年，爱迪生申请了一项专利，他成功制作出了以碳化纤维作为材料的灯丝，这就是最早的白热电灯。 灯丝是有了，可是爱迪生需要一种合适的玻璃才能包住灯丝。。。 普通的罐子或者窗户那种玻璃是肯定不行的，新的灯泡需要一种更加坚固耐用的玻璃。 于是爱迪生找到了康宁玻璃厂，最终两家合力打造出了结实耐用的灯泡。 差评君觉得正是从这一刻开始，康宁从一家平平无奇的玻璃制造厂转变成了更加科学的玻璃公司。 在接下来的一段时间，康宁一步一步做大，一切看上去似乎都顺理成章。 直到 60 年代，康宁开发出了一种叫做 Chemcor 的东西，也被称为“ 肌肉玻璃 ” （ 年代过于久远，此处没有图片 ） 这是一种新型的汽车挡风钢化玻璃，它比当时的挡风玻璃更薄更轻，而且在受到破坏时会碎成小颗粒。 这种玻璃现在看上去很常见，但在当时还是新鲜玩意儿。 Chemcor 最初用在了 1968 年普利茅斯 Barracuda 赛车版的侧玻璃上，随后又用在了少数的几款车型上。 1968 Plymouth Barracuda ▼ 但没过几年，这个项目就被终止了，因为它的造价实在是太 TM 贵了。。。 康宁当时也认为这款产品是失败的，毕竟再好的产品得不到市场的认可，最终只能把它封存起来。 但康宁似乎就不信这个邪了，又在 1977 年研发了有关电视显像管的 Z Glass 项目，并于 1990 年进入了光子学领域。 但前者同样失败了，后者由于遭遇了互联网泡沫也让康宁的股价暴跌。。。 Z Glass 项目甚至还被哈佛商学院作为案例进行研究，这尼玛被人反复鞭尸。。。 好在康宁的情况在 21 世纪初逐渐好转，业务也有所回暖。 但接下来要提到的关键人物，可以说是真正改变了康宁的人生轨迹。 这个人就是乔布斯。 没错就是我 ▼ 乔布斯是一个喜欢尝试用不同材料制作产品的人，比如 1998 年非常经典的半透明彩色 iMac 。 而 iPod nano 5 的机身则采用了阳极电镀铝，并经过了抛光处理，看上去非常骚气。 到了 2006 年，眼看着第一代 iPhone 就要发布了，但乔布斯希望给 iPhone 用上坚固耐用的玻璃屏幕而不是塑料屏幕。 于是乔布斯在辗转之后找到了康宁当时的 CEO 威克斯（ Wendell P.Weeks ），威克斯说康宁在 60 年代的时候做过一种新型玻璃，但当时根本没有市场，后来就基本没生产过了。 那就是当时的 Chemcor 玻璃。 威克斯 ▼ 乔布斯说你们这玻璃是不是不行啊，要不我给你简单讲讲玻璃这方面的知识吧？ 威克斯被乔布斯的话给整乐了，你在教我做事？ 于是威克斯直接来了一个打断施法，好好给乔布斯上了一堂玻璃课程。 乔布斯觉得这不是挺好的吗，就用这个玻璃给 iPhone 用吧，给你们 6 个月的时间。 威克斯说不可能，康宁现在已经不生产这种玻璃了。 但是在乔布斯的鼓励下，康宁还是选择尽力去研发这种新型玻璃。 其实在 2005 年的时候，康宁内部就组建了一个团队，他们负责的项目叫做 Gorilla Glass，也就是现在著名的大猩猩玻璃。 猩猩の亲吻 ▼ 当时那个团队要突破的难点就是想办法把 4mm 厚的 Chemcor 玻璃变薄，看看能不能把这玻璃用在手机上。 但康宁的团队无论怎么研究，进展都不是很大。。。 结果被乔布斯这么一 “ 鞭策 ”，康宁团队再次铆足了劲儿，虽然没能赶上 iPhone 量产，但最终真的生产出了满足乔布斯要求的玻璃。 这段故事也是大猩猩玻璃的开端，而自从 iPhone 换上大猩猩玻璃之后，康宁的知名度直接起飞，越来越多的手机选择大猩猩玻璃作为手机屏幕。 CAT 三防手机用的也是大猩猩玻璃 ▼ 康宁似乎也掌握了财富密码，开始不断改进大猩猩玻璃，总的来讲就是更薄、更耐摔、更防划痕。 对于厂商来说，大猩猩玻璃确实是一个保障和卖点，但这并不意味着消费者就可以为所欲为了。。。 因为耐摔和划痕只是相对的，用了大猩猩玻璃并不能保证屏幕一点划痕都没有，或者说不会摔碎。 不信的话，一些差友应该记得前几年我们在测评一加 7 Pro 的时候，那台手机就被我们摔碎了。。。 同样是康宁老搭档的三星也难逃一劫，差评君之前的一台 Galaxy S10 不小心摔在了地上，然后就。。。 这两台手机分别采用了第五代和第六代大猩猩玻璃，但最终都被我们给无情 “ 破防 ” 了。 所以即使差友们的手机用了康宁大猩猩玻璃，也要小心爱护才是。。。 而且在屏幕方面，大猩猩并不是唯一的选择，像是日本的旭硝子玻璃股份有限公司（ AGC ）也有类似的产品。 这家成立于 1907 年的玻璃制品公司也是世界上最大的玻璃公司之一，他们的 Dragontrail 玻璃同样很轻薄而且耐刮，不易碎。 像是魅族、三星和索尼的一些手机屏幕，其实用的都是 AGC 的玻璃。 索尼 Z5 Premium ▼ 不过从最近几年的市场占有率去看，手机屏幕这块儿明显是康宁更占优。 但手机屏幕只是康宁的一部分业务，康宁其实仍然 “ 不忘初心 ”，依然在制造各种玻璃器材。 你只要随便找个电商平台搜索康宁，就会出现一大堆锅碗瓢盆。。。 平平淡淡才是真 ▼ 但康宁也不会轻易放过手机屏幕这个香饽饽，像是小米 11 等就已经用上了最新的大猩猩 Victus 玻璃。 大猩猩 × 2 ▼ 至于这玻璃哪好，别问，问就是更坚固耐摔耐划痕。 再加上开头提到的摄像头玻璃 XD+，看样子康宁是铁了心要把手机这方面给彻底拿下。 不过这么多年过去了，又有多少人能想到，如今各大科技巨头青睐的大猩猩玻璃，其实是来自一个百年品牌手中差点销声匿迹的项目呢？

IT之家 8 月 31 日消息 一款型号为 RMX3370 的 realme 新机出现在了工信部入网公示信息中，预计为近日曝光的 realme GT Neo 2 国行版。 从工信部公示信息来看，该机搭载高通骁龙 870 芯片，辅以 6/8/12GB RAM+128/256/512GB ROM，采用 6.62 英寸 2400*1080 单挖孔 AMOLED 直屏，前置 16MP，后置 64MP+8MP+2MP 三摄。 IT之家了解到，该机内置额定 4930mAh（标准 5000）电池，支持 65W 快充，拥有镜黑、梦蓝、超橙三款配色，厚 8.6mm，重 199.8g。 从此前爆料信息来看，该机支持 120Hz 刷新率，后置三摄分别为 64MP 主摄、8MP 超广角以及 2MP 微距摄像头，运行基于 Android 11 的最新版 Realme UI 2.0 系统。