AI司机也要考驾照!揭秘百度自动驾驶战绩,比人类司机更便宜
作者 | 王健恩
编辑 | 高歌
智东西7月17日报道,昨天,百度自动驾驶产品运营部总监徐宝强在百度开放日活动上向大家全面分享了百度在自动驾驶方面的发展历程,并对百度的自动驾驶技术进行了较为详细的讲解。
另外,徐宝强还向大家分享了百度第五代自动驾驶车Apollo Moon。Apollo Moon主要面向运营场景,并且成本降到了48万元,仅为业内一般共享无人车成本的三分之一,这给共享无人车的大规模商业化应用带来了可能。
谈到未来,徐宝强称将在三年内把共享无人车拓展到超过30座城市内,部署超 3000台车,以服务超过300万名用户。
▲如何保证自动驾驶安全性
一、每天路测4万公里,让AI变成老司机
从上世纪五六十年代起,人工智能的概念开始兴起,随着产业一轮一轮的发展,人工智能正在深入的改变我们的生活。向其他产业一样,汽车也随着技术的不断发展,走上了智能化的道路。谈到汽车智能化,那一定离不开自动驾驶技术。
徐宝强谈道,自动驾驶在公共出行、零售、观光、物流、工业等各个场景都有使用,其中城市道路共享出行可以说是技术难度最高、挑战最大的场景。但是这个场景又跟人们的生活息息相关,也意味着这是商业化潜力最高的一个场景。
百度在2013年启动了自动驾驶相关的研发工作,并且于2019年在长沙推出自动驾驶出行服务Apollo Go。到了2020年,百度的自动驾驶里程已经突破1000万公里。
徐宝强分享道,现在百度的自动驾驶车辆不论是汇入车流、通过复杂路口,还是掉头、变道、超车等都能轻松应对。
那么“老司机”是如何炼成的?徐宝强认为有三个核心要素:一是要建设一套完善的自动驾驶系统,二是要对自动驾驶系统进行千锤百炼的道路测试,三是要实现车路协同助力自动驾驶车辆应对各种状况。
百度Apollo到现在已经接受了超过1200万公里的道路测试,并且这个数据还在以每天4万公里的速度往上增长。通过这样大量的道路测试,百度的自学习AI司机能够不断地学习成长,开得越多,驾驶能力越强,也就能够更加轻松地应对各种道路场景。
然而仅仅靠AI司机的自身修炼来判断如何行驶还远远不够,复杂的路况导致难免有盲区的存在,车路协同就能很好的解决这个问题。当自动驾驶车辆通过路口时,布置在路口各个方位的传感器能将采集到的各种信息发送给车辆,自动驾驶车辆结合这些信息能够更好的掌握路口状况,提前感知各种可能出现的危险情况。
▲车路协同工作原理示意图
二、“干掉”安全员,AI司机也要考驾照
现在很多所谓的自动驾驶往往还需要一位司机坐在方向盘后面充当安全员,以免意外状况的出现。那么能不能把这位安全员“干掉”呢?
徐宝强谈到,要把安全员“干掉”首先需要建立一个强大的单车智能系统,在这个基础之上还要有冗余和监控系统。监控系统可以实时监测车辆情况,一旦车辆出现故障或意外,作为“替补”的冗余系统便可以替代出现故障的部分实现相同或相近的功能,让车辆可以减速慢行或靠边停车。
除此之外,要“干掉”安全员还需要用到百度构建的5G云代驾系统。当自动驾驶车辆出现堵车、被困等AI无法处理的问题时,可以通过5G云代驾来远程操作车辆,帮助车辆脱困。
▲5G云代驾操作现场
“从百度Apollo开始自动驾驶研发的第一天,安全第一就被作为我们的核心理念和价值观。为了保证自动驾驶的安全,百度做了大量的工作。”徐宝强说道。“一方面,要完备系统设计,为自动驾驶构建多重安全保障。另一方面,在车辆道路测试前要经过仿真测试、封闭测试等一套完整的测试体系,以保证车辆能够安全上路。”
此外徐宝强还提到,像人类开车需要驾照一样,自动驾驶车辆上路也要经过封闭测试场上的“科目二”、开放道路上的“科目三“才能拿到合规上路的“驾照”。目前,百度Apollo已经在全国拿到了220多张的自动驾驶测试牌照。
“AI司机视距更远、反应速度更快,而且不会感到疲劳,更不会有‘路怒症’等负面情绪。”徐宝强谈道,“我们现在在城市道路的综合送达成功率已经达到99.99%,安全性超过人类驾驶员。”
三、成本仅为48万,Apollo Moon将面向运营场景
此前百度已经推出了4代自动驾驶车辆,今年百度推出了第五代自动驾驶车辆Apollo Moon。
Apollo Moon将除主激光雷达以外的传感器都集成到了车身,使它的外观非常接近市面上的量产车。另外,Apollo Moon的硬件可靠性也得到了大幅提高,整车质保达到五年,据称能够保证2万小时的使用而不出现故障。
此外Apollo Moon包括主激光雷达在内的所有传感器具备了自清洁能力,即使遇到暴雨、暴雪等复杂天气,也能保证车辆更加平稳流畅的驾驶。
徐宝强还谈道,Apollo Moon主要面向运营场景,因此它也拥有多项能够让乘客更加便利的功能,比如车顶交互屏、自动开闭门,以及乘客上下车时的人脸交互识别等。
并且Apollo Moon将成本降低到了48万元,已经进入到了市面上的量产车的价格区间。据徐宝强所说,这仅仅是业内一般共享无人车成本的三分之一。
▲Apollo Moon的四大亮点
徐宝强介绍道,之所以能达到如此低的成本主要有三点原因。一是依靠其技术进步,实现了轻传感器依赖,二是采用自研计算单元,定制激光雷达;三是与汽车厂商合作进行深度定制,实现前装量产、大批量下线。
“48万的成本,5年的质保周期,相当于每辆车每个月的成本只有8000元。这样的成本比一线城市的司机工资还要低,和其他城市的司机加车辆所需要的成本相比也有巨大的优势。这意味着我们可以更进一步的进行大规模部署,让商业化运营更进一步到来。”徐宝强说。
从2019年开始,百度陆续在北京、长沙、沧州等多座城市开放了Apollo Go自动驾驶共享出行服务。徐宝强举例说道:“在北京亦庄,Apollo Go已经实现了全时段、全区域的覆盖,用户可以随时通过手机叫一辆共享无人车出行。”
结语:百度自动驾驶成本下降,商业化部署成为可能
我们可以看到,随着技术的进步和产业的发展,百度在自动驾驶领域已经取得了较为亮眼的成就。
一方面,自动驾驶技术成长的越来越快,百度的自动驾驶车辆已经能够适应多种复杂路况。随着自动驾驶技术的进步和政策的逐步开放,将会有更多区域向自动驾驶车辆开放。
另一方面自动驾驶车辆的成本也得到了下降,并且随着产业链的完善,成本将会进一步下降,这给百度进行大规模商业化部署共享无人车创造了可能。
相信共享无人车很快将会普及,到那时,我们每个人都将体验到自动驾驶带来的便利。