这几天，我的社交媒体又被一张张 AI 画的杂志封面刷屏了。不是即梦，也不是 Midjourney，是一个几乎没人听说过的新名字 ——Lovart。 眼熟的请举手，大概率你也经历过这几天被 “设计圈 Manus” 轮番轰炸的时刻。 一个邀请码咸鱼 500 块、一堆设计师高呼 “饭碗不保”、连业内知名投资人朱啸虎都忍不住发朋友圈点评 “今天的模型能力，只有垂直场景的 AI Agent 才能真正达到商业化的质量。”怎么看都像是熟悉的剧情又重演了。 搞笑的是，三天后 Manus 也官宣上线图像生成功能。看到 Lovart 太猛，赶紧回来补课了是吧。 感觉 Agent 赛道现在不是卷概念，而是像在打群架。 前后脚冲进公众视野的 Agent 代表作，虽然出发点不同，但都绕不开一个问题：谁更接得住真实场景？谁更像是下一代内容工具？ 我们也第一时间都上手测了，今天就来聊聊这两位 ——Manus 和 Lovart，到底谁更值得设计师和创作者们认真看一眼。 01 Lovart 和 Manus 长什么样，差在哪？ 开始玩之前，先跟大家说一个前情提要。 Manus 是当下所谓的通用型 Agent，定位是 “什么都能干点” 的数字助理，可以解压文件、处理简历、写脚本、查房源、甚至部署网站。图像生成只是它最近加的新功能。 而 Lovart 从一开始就是为创意设计服务的垂直 Agent，目标就很清楚：不是让你玩 AI 画图，而是让你像接乙方一样，把一整套设计交给它。 两者在体验上的分歧也很明显。 先说 lovart。它的正式使用的界面不复杂。右边是聊天框，左边是一块无限画布。 你直接输入prompt： “Generate 5 Pinterest-style square graphics for 'muji'. Themes:1 product flatlay,1 behind-the-scenes studio shot,1 customer quote,1 moodboard collage,1 tip or value graphic. Use warm, editorial color palette with pin-friendly layout.” 然后它就开始干活了。 几分钟后，你能看到几版提案、主视觉极简风格图，还配了说明文字，解释设计思路。 出来的效果还真有muji那味了。 你可以让它继续往下做。延展图、票根、T 恤、社交图、户外招贴，一套流程全下来，感觉真的像请了个设计团队。。。 那 Manus 呢？我们拿相同的 prompt 横向测评下。 它像之前其他 Manus 的项目一样先建一个 to do list。 它会多向你确认一步细节。 向你展示 Manus’s computer 正在做什么，比如它浏览了一下 muji 的官网： 出来的效果也不错。 整体流程不短，输出也不差，但问题是，它给的是结果，不是系统。 你明显能感觉到，Lovart 是在执行一个内部清晰的设计逻辑，而 Manus 是在调模型 + 拼素材。一个像交稿，另一个像演示。 看来难不倒它们，我们陆续跑了一些更狠的 case，一起来看看。左边白底的是 lovart 跑出的图，右边黑底是 Manus 的。 • 美学理解能力 我们让它尝试一组时尚类封面设计，主题是：用那些广告里不常出现的身体作为主角，比如年老的皮肤、有残肢的手臂、产后松弛的腹部、疤痕或者脂肪褶皱。图像不许煽情、不许猎奇，只需温柔地呈现这些身体的自然状态。文字布局也要轻柔，像在耳边说悄悄话。 prompt：'' Create 5 fashion/beauty-style covers using bodies that usually aren’t represented in ads: aging skin, disabled limbs, post-pregnancy belly, scars, or fat folds. Treat each body with dignity and softness, not dramatized. Text layout is gentle, almost whispering.'' 每一张图都带有节制感和审美克制，没有强调差异，反而营造出一种冷静、静态却不疏离的高级氛围。排版也偏编辑风，非常“i-D”杂志那一挂。 我们测试了一个看似胡闹但实际对图像信息组织要求比较高的项目：设计四种情绪零食包装。 prompt：'' Create mock packaging designs for fictional emotional snacks: “Anxious Puffs,” “Happy Syrup,” “Regret Cans,” and “Stability Crackers.” Design each package as if it were on a real shelf, but with surreal warning labels like “May cause emotional disintegration.” Visual style should be colorful, ironic, and shelf-ready. '' 最终生成出来的东西，真的像能摆进便利店里。 • 概念化表达能力 这一次，我们让它生成一组“数字灾难艺术馆”的视觉内容。把“bug”变成“展品”。 prompt：''Turn 5 everyday tech failures into visual museum exhibits. Use screenshots of errors like 404 pages,software crashes, dead pixels, or system reboots.Each visual should present the glitch as an artifact under glass, with label tags like "Exhibit 1: Frozen Memory" or "404 - Lost Connection." Style should feel archival, poetic, and strange.'' 两位选手交出的作品是将蓝屏、崩溃对话框、死像素等界面元素，以玻璃展柜+标签的方式展出。那种考古感结合数字，克制又有情绪。甚至让我们想起了 MoMA 的网络艺术早期收藏。 prompt：''Create a 5-poster series titled "You' ve Been Googled." Each visual should depict a different person entirely made out of browser UI elements - search bars, autocomplete text, cookie banners, location prompts,or loading spinners. Every figure should represent a different data-driven emotion (curiosity, shame, distraction,compliance, overload). Use halftone textures, retro red backgrounds, and bold comic composition.'' 这组视觉看起来像是上世纪 90 年代的漫画海报，红黑配色、半色调肌理、粗体对话框，但每个人物都是由 UI 元素拼出来的。 有的角色全身是 cookie 同意按钮，有的是由 loading 圈组成的脸，情绪也精准贴题，羞耻、顺从、信息过载。 • 信息组织能力 最后，我们用 Lovart 做了一个 “我被拷贝成 PNG” 的故事 prompt：'' Create a 9-panel comic strip titled “The Day I Became a PNG.” The protagonist, after being dragged into a clipboard, loses their third dimension and exists only as a transparent cutout. They get reused in memes, covered by watermarks, misidentified by AI. By the last frame, they shrink into a pixel. Draw in vintage editorial comic style.'' 但实测感觉 Agent 对 prompt 的要求比一般画图类 AI 要高一点。它不太接受那种 “堆概念、罗列名词” 的提示，它需要的更像是一个 creative director 写给设计团队的 brief： 说清楚风格（style）、题材（subject）、构图逻辑（layout），甚至语气和情绪。也就是，不是你告诉它 “画什么”，而是你要告诉它 “以什么方式来表达什么样的主题”。 一旦这些信息模糊、口吻不准，它也会生成一堆丑丑的 AI 图，版式崩坏、颜色用力过猛、内容中心模糊。 不瞒大家说，也就是我刚一上手出来的效果图。。belike： 一路看下来，大家应该心里都有感知，两位选手生图能力不分伯仲。 但是从速度上来看，两者差距不小。Lovart 生成三四张图只要几分钟，一个视频十几分钟搞定，还支持并发跑多个任务；而 Manus 单单出一张图就可能等上 15-30 分钟。这一来一回，差得可不止一点点。。。 只希望正式上线后，不要像 Manus 一样那么贵吧。。趁此机会，能拿到邀请码的快白嫖（狗头） 02 为什么 Lovart 更值得关注 一句话 —— 不是生成图像，而是在做设计。 和市面上那些在软件里塞 AI 按钮的做法不同，Lovart 像是干脆从 0 重建了一整个设计工作流。 不是堆图，而是试图给你一条完整的视觉叙事链。 你可以理解为，它不是 “做图” 的 AI，而是 “接单” 的 AI。它要做的是把一个完整的设计任务，从需求到交付，一次跑通。这种目标，和 Midjourney 比生成精美、Figma 提升效率的方向完全不同。 它既懂如何对话获取需求，也会自动搜集素材、构图排版、生成草图、导出成品。甚至素材是分好图层的，直接可以拿去微调或做后续设计。 说真的，不是重新 roll 图，而是直接在图层上改，这一点就已经领先很多 AI 绘图工具或者 Manus 这种通用 Agent 好几个身位了。 而且你用下来，丝毫不会觉得在用一个 Agent。看它和 Manus 界面的差异就知道，它不展示任务列表（会给你折叠好）、也没有虚拟机的概念。 你就是在聊天，或者有需求，它就开始干活。 当然也有不少的问题。 比如稳定性就有点捉急。任务一复杂，比如你说要四张图、每张配不同城市背景，它就可能中途卡住。偶尔还有排版错乱，中文里出现乱码的情况也不少，所以真实使用的时候也推荐大家用英文。 还有，修改后的素材不会自动联动更新，比如你改了 Logo，海报不一定跟着同步，要手动再跑一遍。 目前还是更偏创意表达类任务。遇到高度结构化或面向严肃商业应用的需求，它的表现就没那么好了。它确实已经很聪明了，但离真正的乙方还有一点距离。 但是它还是值得我们认真多看一眼。 03 “壳” 够大不算本事，“魂” 扎实才叫 Agent 2025 不愧是 Agent 元年，无论大厂、中厂、小厂，大家都在做 AI Agent。 但你会发现，大多数产品其实还停留在 “通用调度” 这一步，拼的是谁能接入更多插件，谁能把任务拆得更细。Manus 就是其中代表，它可以打开文件、写表格、发邮件、部署网站，任务链很流畅，调度能力确实不错。 很多人说不喜欢 Manus，是因为它不够强，其实不太对。Manus 并不弱，它只是 “样样通、样样松”。在你真正需要它像人一样做事，比如去完成一套有逻辑、有审美、有交付要求的设计任务时，它就露出只是在调模型的底了。 这不是 Manus 一家的问题，而是现在大多数 Agent 的通病： 它们本质上还停在 L2～L3 的调度层，用大模型当引擎，但缺乏私域知识、缺乏任务记忆，更缺乏某个行业的专业流程结构。说得直白点，“壳” 太大，“魂” 太轻。 而 Lovart 正好反着。它不是万能的，但它非常专注。 你一上手就能感受到，它内置了完整的创意流程：理解 brief、生成视觉、自动排版、延展物料、图层结构清晰…… 从用户下达任务开始，到结果落地结束，全部接住。 这也是垂直 Agent 特别的地方。现在很多 Agent 只能是演示级别，你想拿它交稿是不可能的，因为压根接不住项目全流程的复杂度。 但 Lovart 已经可以跑通一个完整流程。在真实需求场景里，它不会断链、不会跳步、也不会输出一堆不靠谱的结果。 不炫技，不卖惨，不整那些让用户紧张的术语和操作。尽可能把创作这件事，变得轻松、流畅、靠谱。 我们常说 “AI 工具都像是半成品”，但 Lovart 已经初步做出了成品感。 Lovart 虽然还不完美，但它起码指了一条正确的路： 如果你真想做出一个可用的 Agent，就得扎进一个场景，吃透这个行业的工作节奏、拆清楚任务链条，把流程、语境和专业经验都写进系统里。是靠结构、靠设计、靠经验的内化。 这才是垂直 Agent 的灵魂。 因为它的出现，说明 AI Agent 这个概念不只是一个口号，它是有可能真的落地到内容产业里的。 所以，别急着说它是 “设计师的替代者”，也别太早说它 “高开低走”。这个产品可能不是终点，但它是极少数真正动了创意流程核心的产品。 从这个意义上说，它的试验价值，远大于眼前的热度。

图片来源：Unsplash 根据彭博社最新报道，字节跳动正计划在2025年实现约20%的营收增长目标。字节跳动预计届时销售额将攀升至1860亿美元左右，延续其多年来保持的20%以上的高速增长态势。值得注意的是，这一数字与Meta今年约1870亿美元的预期营收规模仅一步之遥。字节跳动的发言人未作出回应。 在用户规模方面，字节跳动旗下应用矩阵已实现月活跃用户超40亿的里程碑，与Meta旗下平台处于同一量级。尽管面临美国可能实施的封禁威胁，TikTok的全球扩张步伐仍在持续推进，推动字节跳动国际业务保持强劲增长势头。虽然公司对2025年的增长率预期较去年29%的水平有所下调，但随着管理层对业务发展 态势的把握日趋精准，这一目标仍存在调整空间。 此前，据The Information报道，字节跳动海外业务的收入（主要是TikTok）在2024年增长了63%。随着公司中国业务增长放缓，2024年海外收入已经占到字节跳动总收入的四分之一，为有史以来最高比例。 在披露2024年业绩时，字节跳动高管告诉一些投资者，公司计划在未来几年增加对人工智能的投资，利润率将因此下降。字节跳动的净利润率已从2023年的26%，下降到2024年的21%，下滑幅度达到5个百分点。 资本市场对字节跳动的估值持续看涨。软银集团旗下愿景基金在去年就将其估值上调至超过4000亿美元，其中部分原因在于该公司在生成式AI领域日益凸显的影响力。富达投资与普信集团也相继调高估值，分别给予其超过4100亿和4500亿美元的估值水平。 然而，这家快速崛起的科技企业也面临着增长挑战。2023年，字节跳动整体增速较此前明显放缓，其核心产品抖音正遭遇全球消费疲软和广告市场萎缩的双重压力。在此背景下，海外市场TikTok正承担起更重要的营收增长引擎角色，成为驱动公司未来发展的关键力量。

前脚，5 月 12 日中美关于 “ 对等关税 ” 的贸易战暂时停火（ 传送门 ），紧接着，5 月 13 日，特朗普在跨境电商卖家们最关心的关税问题上又做出了一点 “ 让步 ”。 5 月 13 日，白宫发布总统特朗普修正行政命令，对 5 月 2 日起生效的 “ 正式取消中国大陆、中国香港地区商品的小额免税待遇 ” 的行政命令进行调整，将该类包裹的关税税率从 120% 降低至 54%，同时，保留自 5 月 2 日起生效的每件小额邮递物品 100 美元的从量关税，并撤销原计划于 6 月 1 日将从量关税提高至 200 美元的规定 。（ 5 月 14 日，外媒消息称美方会进一步降低小包裹关税至 30% ） 至此，相关小包裹的税率政策完成了 0 → 120% → 54% 的过山车。此前，在 4 月 25 日，Temu 和 Shein 曾同步发出涨价预警：因贸易规则与关税变化导致运营成本激增，即日起调整价格。 过去，大量跨境电商卖家高度依赖于小额包裹免税政策，Temu 和 Shein 也因此在美区获得爆发式增长，而美区消费者们也受惠于此政策才网购到来自中国的低价好物。根据美国海关和边境保护局的数据，仅在 2024 财年（ 注：美国联邦政府的 2024 财年指自然年 2023 年 10 月 1 日到次年 9 月 30 日 ），就约有 13.6 亿件包裹以这一方式进入美国，其中大部分来自中国跨境电商平台。 然而，面对不断变化的政策，一位跨境电商从业者对知危表示：“ T86 的时代基本宣告结束了（ T86 即指美国海关针对 800 美元以下小包裹免税政策下的快速清关模式 ）。” 简单来说，此次 “ 让步 ” 算是利好 Temu 和 Shein 这样的电商平台，至少关税不会到 120% 那么夸张了，但和原先爽快的 0 关税相比，依旧是成本上升并且多了审查清关等烦琐的流程。 平台的战略只能跟着变幻莫测的关税政策做出响应。 4 月底，有不少美区全托管卖家反应表示，他们的商品被集中下架，大多数全托管店铺页面显示 “ 本店正在休息 ”。4 月 28 日，Temu 正式下架美国全托管的在售商品，流量全部扶持到半托管模式和 Y2（ 国内自发货 ）模式。 全托管指的是 “ 卖家仅需完成商品生产、备货至 Temu 国内仓，后续的店铺运营、定价、物流、售后等环节均由平台负责 ” 的运营模式，最初 Temu 以这种简单易操作的方案为商家提供服务，短时间吸引了大量无出海经验商家的入驻。 而 Temu 的半托管是 2024 年 3 月在美国最先上线，指的是商家需要自己管理海外仓库存、订单履约及末端配送，但平台仍掌握定价权和流量分配权。 至于 Y2 模式，卖家不用备货至海外仓，可以直接从中国境内发货，通过国际物流将商品送达美国消费者。 Temu 商家阿门告诉知危：“ Y2 的本质还是半托模式的延展，在平台依然掌握着核价权和前端定价权的情况下，商家需要做的事情比全托管模式要多很多，且要承担更高的成本（ 头程尾程以及关税等等 ）。” 和一般半托管的最大区别在于，Y2 不需要提前备货至海外仓，是有订单后从国内发货，平台给了较长的发货时效（ 9 个工作日内发货 ）。 在高额关税的背景下 Temu 推出 Y2 模式，很大部分原因是为了用 “ 一件直发 ” 的模式来缓解 “ 提前备货 ” 的关税成本压力。 Temu 商家阿门告诉知危：“ Y2 模式本身也带来了一些机会：这种模式本身比较适合有强大供应链的大卖。因为和一般半托管不同，Y2 不需要提前备货至海外仓，反而是有订单后再发货，且平台给了较长的发货时效( 9 个工作日内发货 )。所以，大卖家可以把它当做一个很好的 ‘ 测品 ’ 的方式，同时去占据因 ‘ 美国站点全托产品下线 ’ 而产生的真空。” 然而，Temu 本身走的就是一个 “ Shop like a billionaire ” 的超低价电商战略，即使是 Y2 模式，也无法忽视掉现在 54% 的关税成本。阿门也提到，对于很多原本在做全托管的小卖家，这确实充满了风险和挑战。一方面是这个模式本身复杂度的上升，另一方面是在政策、物流、关税不确定性下，可能产生的各种罚款（ 比如履约超时等 ）。而且小卖家因为单量小，其实很难把各个环节的成本都降下去，这导致利润率很难提升。 目前看来，无论是关税的变动还是新模式的推出，Temu 美区的商家们都需要紧急调整战略。一位出海做水晶摆件的商家告诉知危，水晶这个品类主要是美国的市场大，别的区和美国没法比，但目前关税升上去之后货代都不发美国了，导致美国的生意直接停摆了一段时间。 他表示，“ 最近在研究 Temu 的 Y2 模式，但目前看来效果不太行。本来就是低价平台，单价升上去就没人买了。” 不仅 Temu 的商家们很焦灼，平台也在经历调整的阵痛期。一位从事美区货代业务的人士李达（ 化名 ）表示，虽然 TEMU 去年逐渐开辟新区业务，但美区全托管业务大概仍占其总体业务的 25% 左右。李达估计 Y2 模式这只能承接原有美区全托业务的 5% 左右。 但从更为积极的角度来看，跨境电商整个大行业的变化一直都不少，而 Temu 也是在浪潮中不断迭代。北美市场品牌出海从业者 Bob 对知危表示：“ 从一开始只做全托管，到现在的半托管，延展出 Y2，Temu 一直在完善它的模式，至于未来如何确实有待观察。” 与此同时，美区极大市场需求和消费能力是客观存在的，是平台和商家们不能放弃的一块市场。风险和机遇大部分时候是并存的，重点是到底能用什么策略来抵抗风险。 不同规模的卖家，在面对政策变化时喜忧参半。阿门举了个例子：“ 当时 TK 美区政策波动的时候，我们就赶紧销货跑了，但当时也有硬着头皮往里进货的商家。商家们都会受限于资金量、货、仓储物流、技术手段、策略玩法等自己的资源，所以大家很难一概而论。不过在跨境电商这个领域，大家还是有一个长期共识的，就是要做 ‘ 品牌 ’，把竞争力打上去。” 不过，无论政策后续如何变动，只要小包裹免税政策不恢复，对那些主要客户在美区的跨境电商商家门来讲，一个红利时代彻底终结了。 撰文：闹米 编辑：大饼

　　俄罗斯和乌克兰代表团16日在土耳其伊斯坦布尔举行关于和平解决乌克兰危机的会谈，当天的双方直接谈判持续近2个小时。此次会谈是2022年3月以来，时隔三年，俄乌双方首次直接会谈。 　　当天，首先举行了土美乌三方会谈，然后在土耳其的主持下举行了俄乌直接谈判。谈判以闭门形式展开，地点都在土耳其总统府伊斯坦布尔办公区，即多尔玛巴赫切宫。 土美乌先谈 　　土耳其、美国、乌克兰的三方会谈于16日上午10时45分开始，会谈在午后结束。土耳其外长费丹、美国国务卿鲁比奥参加了此次会谈。 　　会后，乌克兰总统办公室主任叶尔马克在社交媒体上透露，乌克兰、土耳其和美国的三方会议进行了深入且富有成效的对话。会议的核心聚焦于实现乌克兰公正和可持续和平的机制。此外，本次会议中，人道主义问题也受到了各方的特别关注，其中释放被扣押乌克兰人以及遣返被驱逐儿童成为重中之重。 俄乌对会谈评价不一  　　当天会谈的焦点——也就是土耳其、俄罗斯、乌克兰的三方会谈最终在当地时间13时30分左右开始。这也意味着俄罗斯与乌克兰代表团时隔3年多时间，首次实现了直接对话。 　　东道主土耳其方面表示，乌克兰、俄罗斯同意以书面形式沟通各自的停火条件。双方原则上同意再次举行会谈。但从会后双方发布的声明情况来看，双方在核心议题上依然分歧巨大。  乌称 谈判毫无成果 俄撤军要求“不可接受”​ 　　会后，乌克兰最高拉达议员热列兹尼亚克表示，伊斯坦布尔谈判毫无成果。  　　乌克兰代表团团长、乌克兰国防部长乌梅罗夫在介绍会谈内容时表示，俄乌双方在谈判中主要集中讨论了三件事——停火、战俘交换以及两国元首的可能会晤。 　　乌梅罗夫称，俄乌双方在伊斯坦布尔达成协议，各自交换1000名战俘，这是自俄乌冲突爆发以来最大规模的战俘交换。 　　另据乌克兰消息人士称，作为停火条件，俄罗斯代表团要求乌军从顿涅茨克、卢甘斯克、赫尔松和扎波罗热地区撤军。俄罗斯的其他要求也都是“不可接受的”，远远超出了先前讨论的范围。 　　乌克兰总统泽连斯基当日在社交媒体上表示，非常感谢土耳其总统埃尔多安的参与和接待。泽连斯基说，他早已准备好在安卡拉或伊斯坦布尔与普京直接会晤，在他看来，会晤不是目的，解决所有重要问题才是关键。但抵达伊斯坦布尔的俄罗斯代表团级别很低，代表团中没有在俄罗斯真正起决定作用的人。 俄称 谈判“总体满意” 愿意继续接触  　　俄罗斯方面，会后俄罗斯代表团团长梅金斯基发布了简短声明称，俄乌将很快进行1000比1000的战俘交换；乌方要求两国元首进行直接会谈，俄方会对此予以考虑；俄乌双方将各自提交对未来停火细节的看法，并在这之后继续谈判。俄方对与乌方的谈判总体感到满意，并愿意继续保持接触。 　　此外，俄乌双方仍对三年前的谈判议题争执不下。乌克兰总统办公室主任叶尔马克当地时间16日在社交媒体上表示，俄罗斯试图将正在进行的谈判与2022年的谈判相关联，但是两次谈判实际上仅有伊斯坦布尔这一地点具有相同点。叶尔马克强调，俄罗斯所有将当前谈判与2022年相联系的尝试都不会得逞。而俄方代表团团长梅金斯基则在当天播出的一档俄罗斯专访节目中强调，回顾2022年2月底俄乌在白俄罗斯戈梅利州举行的首轮谈判非常重要。 　　据总台记者获悉，俄方代表团当天会后已从伊斯坦布尔飞往莫斯科。 边谈边打 　　就在俄乌重启谈判的同时，双方战场形势依然胶着。 　　俄罗斯国防部16日通报称，15日22时至16日8时30分，俄防空系统在多地共击毁和拦截65架乌克兰无人机。 　　乌克兰空军通报称，16日凌晨以来，俄军共向乌克兰发射112架无人机。截至上午9时，乌军确认击落73架无人机。 对于政治解决俄乌冲突有何意义？  　　北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授崔洪建分析表示，在这次谈判之前，俄乌双方的政治互信严重缺乏。尤其是双方在针对乌克兰危机解决的政治方向包括谈判立场上有较大分歧。但总的来说，只要俄乌双方能够坐下来谈，就给俄乌冲突最终的政治解决提供了难得的机会。 　　接下来，无论是俄乌双方还是其他相关方，都应该珍惜这样的机会。只有通过不断渐进的谈判方式，才能让俄乌双方从自身利益以及相互的利益关联出发，让各相关方从整体解决方案上找到最终俄乌停火止战、实现持久和平的道路。

皮查伊 凤凰网科技讯 北京时间5月17日，据《商业内幕》报道，谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在接受采访时爆料称，谷歌曾经“非常认真”地考虑收购流媒体视频公司Netflix。 在周五播出的新一期播客节目《All-In Podcast》中，皮查伊谈到了许多话题。在访谈的最后，主持人、前谷歌员工大卫·弗里德伯格(David Friedberg)向皮查伊提问：他最引以为傲的时刻是什么？最大的遗憾又是什么？ 皮查伊透露，谷歌曾考虑收购Netflix。“我们曾就收购Netflix一事进行过非常激烈的内部讨论。”他说。 他表示，像Netflix这样的收购案曾在公司内部“被激烈讨论过”，而且谷歌当时“差点”就达成了这笔交易。不过他随后澄清说，放弃收购的决定并不算是一个“遗憾”。 2014年，英国科技研究公司CCS Insight曾预测谷歌将在2015年收购Netflix，但当时并没有多少关于这一收购谈判的公开报道。 自2016年启动全球扩张以来，Netflix一直引领娱乐行业发展，订阅用户已突破3亿。尽管谷歌通过其智能电视平台Google TV以及互联网直播服务YouTube TV进入了电视领域，但它从未像Netflix那样成功打入传统流媒体市场。 长期以来，谷歌一直喜欢通过高调收购交易来吞并竞争对手，但Netflix是该科技巨头公开承认曾考虑收购的最大牌公司之一。多年来，谷歌成功收购了多家如今已成为其核心产品线一部分的公司，包括Waze、Wiz、Nest、Fitbit、Android 以及YouTube。 对于自己的自豪时刻，皮查伊指出，他为谷歌在技术领域所取得的突破感到自豪。他指出，能够获得诺贝尔奖并开展研发工作从而催生新业务的公司并不多。 2024年，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和研究主管约翰·贾姆珀(John Jumper)因开发出预测蛋白质三维结构的人工智能系统AlphaFold，获得诺贝尔化学奖。这家科技巨头还设有Google Research等研究部门，对广泛课题进行投资，并将研究成果转化为现实产品，例如山火监测和洪水预警技术。 皮查伊在播客中表示：“我认为我们在这方面做得非常出色，求饥似渴。”他补充说，这正是谷歌的一个独特之处。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 赵芷姗 编辑 | 张威 5月2日，苹果发布了最新季度财报，总营收达954亿美元，同比增长5%，这家科技巨头的市值已连续15年稳居全球前三，而令人震惊的是，其核心收入仍依赖于乔布斯时代留下的“老四样”——iPhone、MacBook、iPad和App Store。 尽管后乔布斯时代的所有重大产品尝试均告失败，苹果依然凭借这些“遗产”维持着惊人的盈利能力。 这一现象引发了行业反思：当“创新溢价”褪去，苹果是否已沦为一家“吃老本”的公司？ 高度依赖iPhone用户 乔布斯时代的苹果以颠覆性创新闻名，其产品矩阵构建了一个封闭但高效的生态系统。 2025年一季度财报显示，iPhone贡献了苹果总营收的52%，MacBook和iPad分别占15%和8%，而App Store为核心的软件服务收入占比达24%。 这一收入结构与2011年乔布斯去世时惊人相似，仅服务收入占比从7%提升至24%，反映出苹果从硬件公司向“服务帝国”的转型。 然而，这种转型背后暗藏危机：服务收入的增长高度依赖iPhone用户基数。 截至2025年，全球活跃iPhone设备达22亿台，但增速已从2015年的年均30%降至5%。 产品创新多次遭遇挫折 库克在过去10多年里把苹果发展成了庞然大物。但许多人依然感到失望，因为他们本希望库克可以成为乔布斯那样的产品梦想家。 自2011年库克接任苹果CEO以来，尽管公司在财务上保持增长，但在重大产品创新和开发方面多次遭遇挫败。 2023年推出的混合现实头显Vision Pro被寄予厚望，但2024年全球销量不足50万台，用户对其高昂价格（3499美元）和有限应用场景的质疑导致市场遇冷。 AirPower无线充电板因技术难题取消，暴露了工程能力不足的问题。 以上还只算是小儿科，库克时代最雄心勃勃的创新尝试是苹果汽车项目，代号“泰坦计划"。 最初，苹果提出打造L5级全自动驾驶电动汽车，取消方向盘和踏板，售价超12万美元。 然而，L5级技术在全球范围内尚未成熟，即使特斯拉这样的企业也仅达到L3级水平。苹果内部测试显示，其自动驾驶系统在复杂路况下需频繁人工接管，与特斯拉相比差距明显。 之后苹果陷入了战略方向的反复摇摆。 2014-2016年，团队在“造整车”与“开发自动驾驶软件”之间争论，导致资源分散； 2016年-2018年，最终决定转向自动驾驶系统研发，但与汽车企业如现代、宝马的合作谈判因控制权分歧而破裂； 2020年后，苹果尝试整车制造，但已错过了市场窗口期。 最终在2024年，历时10年，耗资超百亿美元的自动驾驶汽车计划被放弃。 更值得关注的是，苹果甚至未能守住乔布斯时代的“护城河”。 iPhone 5c因廉价策略失败被迅速淘汰，而近年iPhone创新乏力，被用户戏称为“摄像头升级大赛”。一位前苹果工程师透露：“库克更关注供应链优化而非颠覆性创新，团队常因成本控制放弃激进设计。” 生态系统正遭遇挑战 苹果的“老四样”之所以能持续造血，得益于其生态系统的自我强化效应： 用户粘性：iOS与macOS的Handoff、AirDrop、iCloud同步等功能，形成“设备越多越离不开”的体验惯性。iOS与macOS的深度整合使切换成本极高，用户换机留存率达92%； 服务捆绑：健康数据（Apple Watch）、文档（iCloud）、支付习惯（Apple Pay）等数字资产深度绑定，迁移成本从技术层延伸到生活场景层。据统计，用户为单一服务付费的意愿仅19%，但套餐订阅率可达63%。 开发者红利：App Store抽成30%的“苹果税”迫使开发者优先适配iOS生态，形成“优质应用→吸引用户→更多开发者”的正循环。2025年全球iOS开发者超3400万，安卓同类开发者仅为其58%。 然而，这种模式正遭遇挑战。 欧盟《数字市场法案》强制苹果允许第三方应用商店和支付系统，用户可绕过App Store安装应用。初步测算，此举将使苹果每年损失47亿欧元佣金收入，这可能打破App Store的垄断地位。 同时，华为鸿蒙系统、三星折叠屏生态等已逼近苹果生态体验，上演弯道超车。 AI能否成为新引擎 资本市场对苹果的态度呈现矛盾：一方面，其市盈率（28倍）仍高于微软（25倍）和谷歌（22倍），显示市场对“苹果神话”的残余信仰；另一方面，激进投资者已多次要求苹果提高股息而非继续囤积现金（当前储备达1650亿美元）。 摩根士丹利分析师指出：“苹果市值建立在‘未来总会推出下一个iPhone’的假设上，但这一假设已15年未被验证。若AI和AR领域再无明显突破，苹果可能重蹈IBM从科技巨头向‘现金流机器’转型的覆辙。” 苹果目前将资源集中于生成式AI，试图将大模型能力融入Siri和操作系统。然而，其进展明显落后： Siri作为最早的语音助手，曾是行业领先者，但随着生成式AI的崛起，暴露出苹果AI功能开发严重滞后的问题。今年，苹果多次推迟上线备受期待的Siri个性化AI功能，其业务负责人也被更换。 用户批评其“承诺多、兑现少”，甚至被年轻用户认为“与ChatGPT对话更自然”。 相较于谷歌Gemini和OpenAI的GPT-5，苹果自研模型Ajax仅达到2023年行业水平。计划中的AI专用的芯片或植入下一代iPhone，但消费者是否愿为“智能增强”买单仍是未知数。 库克在财报电话会上强调：“AI将重新定义苹果所有产品。”但市场更期待实际行动——毕竟，乔布斯的成功秘诀是从不空谈“重新定义”，而是直接扔出颠覆性产品。 结语 苹果的现状揭示了一个残酷现实：伟大创始人的遗产既是祝福，也是诅咒。乔布斯构建的生态系统足够庞大，足以让苹果在未来十年继续“躺赢”，但若无法打破“遗产依赖症”，这家公司可能从颠覆者沦为守成者。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间5月17日，据彭博社报道，在埃隆·马斯克(Elon Musk)的天价薪酬被股东诉讼推翻后，特斯拉公司正采取措施防止未来再次出现此类情况。 特斯拉在周五晚间披露，已修改公司章程，规定股东必须持有至少3%的公司股份，才能“发起或维持一项衍生诉讼”。衍生诉讼指的是股东代表公司对相关责任人发起的诉讼。根据监管文件，特斯拉是在5月15日修改的章程。 就在几天前，得州州长格雷格·阿博特(Greg Abbott)签署立法对该州公司法进行一系列修改，包括允许公司设定股东发起衍生诉讼所需的持股门槛。阿博特以及该州其他共和党领导人宣称，此举旨在吸引更多企业在得州注册成立。 正是股东诉讼导致马斯克的天价薪酬泡汤。特斯拉授予马斯克的薪酬协议在2018年获得股东批准，最初价值为26亿美元，但是在2024年初被裁定无效时已飙升至560亿美元(约合4036亿元人民币)。在特斯拉股价飙涨时，其价值一度超过1000亿美元。 然而，该薪酬方案遭到了一位股东的质疑。该股东认为特斯拉董事会未能适当披露薪酬方案的具体条款及绩效考核标准。特拉华州衡平法院首席法官凯瑟琳·圣约翰·麦考密克(Kathaleen St. J. McCormick)表示认同，她裁定马斯克在薪酬制定过程中拥有过度影响力，而特斯拉董事会成员中有多人是马斯克的长期好友和亲密合作伙伴，存在严重利益冲突，因此判定薪酬方案无效。 在马斯克薪酬被推翻后，特斯拉把注册地从特拉华州迁至得州。目前，特斯拉已就该裁决向特拉华州最高法院提起上诉，这一过程可能耗时数月时间。去年，特斯拉股东们投票重新批准了此前的薪酬方案，这在一定程度上是为了象征性地支持马斯克的法律诉讼。特斯拉在上个月的一份监管文件中披露，董事会已成立特别委员会，专门审议涉及CEO薪酬的相关事项。 截至发稿，特斯拉尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷递网 雷建平 5月27日 云计算提供商CoreWeave(股票代码为：“CRWV”)日前发布上市以来首份财报。财报显示，CoreWeave在2025年第一季度营收为9.82亿美元，较上年同期的1.89亿元增长420%。 CoreWeave在2025年第一季度费用为10亿美元，较上年同期的1.72亿美元增长487%。 CoreWeave在2025年第一季度运营亏损为2747万美元，上年同期的净利为1685万美元；运营利润率为-3%，上年同期的运营利润率为9%；经调整运营利润为1.63亿美元，较上年同期的2504万美元增长550%。 CoreWeave在2025年第一季度净亏损为3.15亿美元，上年同期的净亏损为1.29亿美元；经调整净亏损为1.5亿美元，上年同期的经调整净亏损为2356万美元。 CoreWeave在2025年第一季度Adjusted EBITDA为6.06亿美元，较上年同期的1.05亿美元增长480%；Adjusted EBITDA margin为62%，上年同期为55%。 CoreWeave是2025年3月在美国纳斯达克上市，此次发行3750万股，发行价为40美元，募资总额为15亿美元。其中，CoreWeave现有股东出售91万股，套现3640万美元。 CoreWeave是人工智能领域最热门的初创公司之一。CoreWeave绑定了英伟达和OpenAI、微软等几个大公司的大腿。CoreWeave上市前夕宣布与OpenAI签订为期五年、价值119亿美元的协议。根据该协议，CoreWeave将为OpenAI提供人工智能基础设施。 CoreWeave成立于2017年，最初名为Atlantic Crypto，提供用于挖掘以太坊加密货币的基础设施。在数字货币价格下跌后，该公司购买了更多图形处理单元 (GPU)，并将其名称更改为CoreWeave，专注于人工智能。 凭借着和英伟达的特色关系，CoreWeav通过销售英伟达的人工智能处理器而迅速发展。CoreWeave为AI工作负载提供数据中心和高性能芯片的访问权限，与微软的Azure和亚马逊的AWS等云提供商竞争。 CoreWeave客户包括对冲基金 Jane Street，及科技巨头Meta、IBM 和微软。CoreWeave为计算密集型用例（机器学习和 AI、VFX 和渲染、生命科学、Metaverse 和实时流媒体）构建云解决方案。 截至今日收盘，CoreWeave股价为80.3美元，较前一日大涨22%；以收盘价计算，公司市值为306亿美元。 最近一周，CoreWeave股价持续暴涨，公司市值超过300亿美元。英伟达是其中的一大受益者。截至2025年3月底，英伟达持有价值近9亿美元的CoreWeave 股份。假设英伟达此后没有出售任何股份，由于CoreWeave 股价在过去一个月飙升，这些股份现在价值接近18亿美元。

凤凰网科技讯 5月19日，小米玄戒O1芯片发布时间与制程官宣后，央视新闻发文评论称，这是中国内地3nm芯片设计的一次突破，紧追国际先进水平。小米将成为继苹果、高通、联发科后，全球第四家发布自主研发设计3nm制程手机处理器芯片的企业。加油！ 据此前雷军微博透露，将在22日发布的小米玄戒O1芯片将采用第二代3nm工艺制程，该芯片定位旗舰处理器，由小米历时4年自主研发，晶体管数量190亿个。 关于玄戒芯片的研发，雷军表示，立项之初，就提出了很高的目标：最新的工艺制程、旗舰级别的晶体管规模、第一梯队的性能与能效。只有做高端旗舰SoC，才会真正掌握先进的芯片技术，才能更好支持小米高端化战略。 截止今年4月底，玄戒累计研发投入已经超过了135亿元。目前，研发团队已经超过了2500人，今年预计的研发投入将超过60亿元。在目前国内半导体设计领域，无论是研发投入，还是团队规模，都排在行业前三。

　　近日，科研人员首次公布在我国空间站发现的一个微生物新物种，并将其命名为“天宫尼尔菌（Niallia tiangongensis）”，相关科研成果在线发表于国际权威期刊《International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology》上。 什么是微生物新物种？ 　　微生物是地球上最古老、最多样化的生命形式之一，体型微小却分布广泛。从空气悬浮颗粒到土壤深处，从深海高压环境到人体共生菌群，微生物构成了地球上庞大的“隐形”群落。微生物的世界就像一个神秘的宝藏，每发现一个微生物新物种，就像打开了一扇通往未知世界的大门。 　　什么是微生物新物种呢？简单来说，就是那些以前从未被人类发现、研究和命名的微生物。空间站内微重力、辐射、密闭、寡营养等复杂条件相互交织，其中蕴藏着多少未知的微生物新物种呢？科学家们对这些充满了好奇和想象。 天宫尼尔菌是如何被发现的？ 　　此次微生物新物种发现是在空间站工程航天技术试验项目支持下实现的。研究团队聚焦于我国空间站长期运营过程中环境微生物的动态变化和安全控制，设计了多批次、全舱段、全景式的居留舱微生物监测任务CHAMP（China Space Station Habitation Area Microbiome Program）。 　　2023年5月，神舟十五号航天员乘组利用无菌采样擦巾对空间站舱内表面微生物进行在轨采集和低温储存。下行后，经过地面实验分析，科研人员发现了一种全新的微生物物种——天宫尼尔菌。该研究综合运用了形态观察、基因组测序、系统发育分析和代谢分析等多学科手段，最终确认了这一独特物种。 △航天员在轨进行微生物采样 天宫尼尔菌有哪些独特性？ 　　微生物凭借独特的生物学机制巧妙地适应着空间环境的压力，而空间环境也通过选择压力反过来塑造微生物的代谢和生理特征。此次发现的天宫尼尔菌是一类革兰氏阳性的产芽孢细菌，隶属于细胞杆菌科（Cytobacillaceae）尼尔属（Niallia），与近缘物种相比，天宫尼尔菌在适应空间环境方面表现出色： 　　第一，天宫尼尔菌具备卓越的“抗压”能力，通过调控杆菌硫醇（BSH）的生物合成，精准应对空间环境中的氧化应激。这种机制维持了细胞内的氧化还原平衡，保障其在极端条件下也能稳健生长。 　　第二，天宫尼尔菌在生物被膜形成、辐射损伤修复等方面表现出独特特征，这些能力集于一身，帮助其成为能够适应空间环境的“六边形战士”。 发现天宫尼尔菌带来哪些启示？ 　　天宫尼尔菌在空间站环境中展现出独特的生存与适应能力，这一发现为科研人员带来了全新的启示：其空间环境适应机制不仅能助力定向的微生物控制策略设计，为航天、农业、工业和医疗等领域提供精准的干预思路；在空间微生物资源利用方面也存在惊喜——其对一些有机物的利用能力，为这些物质的可持续利用开辟了全新路径。 　　空间站平台为微生物新物种的发现和研究提供了独一无二的条件。随着空间站的长期运营，围绕微生物的活性物质、基因资源和代谢功能的研究有望迎来一次“大丰收”，这也将为地球上的科学研究和应用带来了新的发展机遇。

小红书打算怎么做社区？学 B 站？学抖音？还是做自己？ 凡依靠 UGC 起家的内容平台，想要做大做强，总会在某个时刻放弃 UGC，这已经成了一条举世公认的真理。 知乎如此，B 站如此，抖音如此，如今小红书似乎也临近了这个时刻。 凤凰网科技的报道，小红书社区业务做了架构调整。社区保持原有架构不变，但内容运营不再由一人主导，而是由云帆和新岛各自负责一部分。云帆所负责的部分叫做 Live，直接向小红书 COO 柯南汇报，新岛负责 Village，依然向社区业务负责人帕鲁汇报。 小红书复兴 SOHO 广场工区 架构划分在十月底确定，不过双方的分工和目标依然在讨论当中。有小红书员工透露，最早的划分逻辑是，Village 做 UGC，而 Live 负责 PGC，之后进一步细化，Village 负责做「趋势」，Live 负责做优质中长视频——在小红书划分里，这是指超过两分钟的视频。 现在定下来的目标，Village 组负责提高普通用户的活跃度，Live 组要去孵化一些具备小红书特色的百万粉丝创作者，也就是小红书自己的「影视飓风」。 正如凤凰网科技的报道，云帆恰好便来自 B 站，这是她熟悉的路径。 柯南现在负责小红书的大商业板块，包括电商与商业化，Live 组也在加强与直播电商的合作，不少数十万粉丝的小红书创作者开始尝试直播带货，有员工说「加强创作者与大商业的连结」这也是现在很重要的工作之一，既能降低直播带货的成本，也能给创作者带来收入。 「不过谁也说不好，这些任务会不会有新的变化，可能得等到明年初共创完才知道。」上述员工说，「小红书变化太多了。」 先前小红书按照垂类来做运营，比如旅游、户外、运动、时尚等，每年各垂类负责人会基于小红书的发展方向和用户的调研来制定今年的运营规划。 架构调整后，小红书将逐渐「去垂类化」，不同类目之间不再有严格的划分，「但具体落地方式还没有明确，目前大家依然在按照原来熟悉的方式做事」。 调整之后，小红书社区开始沿着两条不同的路前进。 一条路依然类似推崇「圈层运营」与「自然生长」。2023 年，上一任社区负责人河童在「站在 1 亿看 3 亿」的项目共创上说，小红书如果想要达到 3 亿 DAU，单靠「有用性」是不够的，而需要满足人们「被看见」的需求，比如鼓励大家发布第一人称的内容，鼓励大家通过小红书建立直接的交流。 新近在小红书兴起的「AMA」（Ask Me Anything）便是如此，这原本是科技组的一个普通运营活动，让小红书普通用户有机会向 AI 创业者、投资人直接提问交流，最终不但 AI 领域的人参与其中，也扩展到了其他行业和人群，也有人借此达成了更深度的合作。 小红书 AMA 活动 另一条路则要满足小红书的「非线性增长」。2024 年初，小红书内部的共创达成一致，认为视频是唯一的非线性增长机会，但如何做视频依然在探索当中。小红书 CEO 星矢在四季度的内部会上再次强调了视频的重要性，他说先前已经探索了小红书是否应该做视频以及能不能做视频，也就是解决了生存问题，那么接下来的「视频 3.0」便是要打造有小红书特色的视频。 有内部员工透露，未来在流量划分上，也会更多向头部 KOL 和视频创作者倾斜，普通创作者主要根据热门话题和热点事件来做激励，「异军突起野蛮生长的低粉高赞笔记会越来越少。」 产品、流量与算法的调整也依然没有到达最终的落地方案，不过可以推测，大家熟悉的小红书将发生巨大的变化。 大家熟悉的小红书有三大业务，社区、商业化和电商。商业化负责广告业务，电商负责卖货业务，这二者为小红书带来营收，帮助小红书「活下去」和活得更好，不过社区业务依然是小红书的基石，是定义小红书「我是谁」的关键。 现在小红书会怎么介绍自己？ 它可能会说，自己不仅是生活指南，也是生活兴趣社区。日活用户超过 1.2 亿，月活用户达到 3.5 亿，其中大多是年轻用户，而且以一二线城市为主。 它可能也会说，自己今年的估值接连上涨。员工期权价格涨了三次，三月调整为 13.5 美元/股，6 月提升至 18 美元/股，10 月进一步提升至 25 美元 / 股。 这些昂扬的数字，也给了资本信心。小红书在一级市场的估值已经超过 300 亿美元，而在一些可以代持未上市公司期权的特殊基金里，小红书的估值更是达到 500 亿美元，甚至能稳压百度、快手一头。 通常而言，公司的高估值会给员工带来归属感与荣耀感，不过当我把这些数据告诉依然在职的小红书资深员工时候，反应往往是：「不会吧？这么高？」而当你进一步追问为什么小红书能够做到这么高估值时，回答往往是：「可能因为运气好？」 「运气好」的说法并非最近才有。《晚点 Latepost》的报道：2019 年初，小红书的日活跃用户数突破千万，但在项目讨论会上，几乎没有人说得出自己过去一年做对了什么，他们清楚，上一波增长有多少取决他们自己，多少是运气使然，这样的「虚无」让团队略有不安。 外部的分析会把「运气好」进一步拆解，如潘乱在 2021 年说「小红书成功抓住了都市里一群对精致生活有追求的年轻女性……让今天的小红书变成了中国规模产品里审美和高级的代表。」小晚也会在去年感慨，说小红书选择的消费决策赛道真的很正确。 竞争者眼里有着不同的归因。一位抖音的资深运营会说抖音有着更好的算法，更努力的团队，沉淀下来更多的方法论，而我问他先前张楠问过的问题：「如果抖音都做好了，为什么小红书依然能够起来？」他想了想：「可能因为小红书坚持做图文，如果 2020 年就做视频可能已经被抖音吞没了。」 踢足球时候，一些进球看似是运气或者「捡漏」，但也是因为球员事先判断出了最有可能捡漏的地方并早做等待和准备，所以说小红书「运气好」或者「选择比努力重要」，这些当然也是称赞，比如选择背后代表的便是战略能力。 不过，倘若将成功归结于外部原因，总会在某些时刻面临自我怀疑，比如倘若外部环境变化了怎么办？比如要去开拓新的领域要怎么做？比如倘若成长到了新的发展阶段原先的选择是否依然有效？比如自己是否配得上如今的规模与地位？比如未来呢？ 于是，用户数据与估值的上涨，没有安抚甚至反而加重了小红书的焦虑。 在《小红书的「赵露思」悖论》里，我提到曾经小红书并不着急增长，至少在 2022 年并不着急。 2022 年中，小红书 DAU 大约 8000 万，围绕「1 亿 DAU」发起了几个项目。在一个项目的 KO （Kick-off，启动）会议上，增长负责人说，这个项目主要是为了锻炼团队，能否完成 1 亿 DAU 倒不重要，不着急，因为一定能完成，只是时间问题，可能三个月后，也可能是春节时候。 这种不着急也能从组织架构上看出来。在字节，增长部门一直是最强势的部门之一，但在小红书只是社区部之下的二级部门，并在 2023 年由河童统一负责，其中的信号明显是不能让增长影响内容调性。 那时小红书相信「自然生长」，也就是发现一类生活趋势，之后慢慢养大，等待「破圈」，之后再去下一个圈层，养大，如此反复。河童说：「平台聚合内容，社区聚合人，只要合适的人来了小红书，那么内容自然会丰富起来。」 2023 年春节之后，小红书 DAU 稳定在 1 亿以上，不过之后的增长便明显放缓。媒体传言，河童在 2023 年底因为没能完成 1.4 亿的 DAU 增长目标而离职，但实际上，他从夏天开始已经长期请假，开始还会审批一些流程，之后他的节点也转移给了其他人。 小红书达成 1 亿 DAU 时的庆祝蛋糕 小红书内部的运营方式也变了。 早期的运营逻辑很朴素，核心指标是「生产」和「消费」，也就是新发笔记量和话题浏览量。至于心智，更多时候是一个模糊的概念，依赖主观判断和事后调研。 2023 年之后，星矢越来越频繁地提到增长，开始强调「发展第一」，并且在一些会议上质疑以内容带增长的决策是否有效。各类活动运营的重点也变成了「拉新」，看一个活动能够带来多少新增用户，并且开始设计算法，来算每个用户的拉新成本是多少。 有参与小红书高层经营会的人说，星矢对增长显得很执着，并试图用抖音的方式去做增长。 星矢开始到处物色人才。有在阿里的中高层频繁接到猎头电话，说小红书 CEO 想亲自来聊聊，看他有没有兴趣。当他表示可以聊聊之后，当天下午猎头又打来电话，说星矢已经在杭州了，现在就可以见面。物色的人才不仅包括内容运营，也包括市场、产品、增长等等。 最终有了 2024 年春晚前后的调整。那次调整几乎是换血似的：小红书的社区运营和市场部门分开，花钱有了更多的限制；空降了市场部负责人、社区负责人、产品负责人、直播负责人；各个垂类运营负责人也至少更换了一半。帕鲁、云帆也都是那时加入了小红书。 我之前说 2024 年春晚是小红书的转折，现在需要重新表达一下，并不是越过 2024 年春晚，小红书就变成了另一家公司，这个变化可能比所有人预料的都要久。 在 2023 年之前加入的小红书垂类负责人，大多离开了小红书，新岛是为数不多依然留下来的「老人」之一。不过新人也并不都落地成功。有中层自己统计了一下，和自己一起参加新人培训的人大约有 20 人，等到 2025 年 3 季度，只有七八个还留着。 业务上也有了新的变化。先前小红书擅长做各类有趣的线下活动，如在上海刚刚解封的时候，与上海的咖啡馆一起送咖啡；发起「骑行友好计划」，用骑行把城市里各个店铺联系起来。这些活动往往会拒绝商业团队的参与，以保持自身的调性。 2024 年开始，活动负责人可以自己选择，是否开放这一活动给商业团队，让他们可以对外售卖。及至 2024 年下半年，几乎所有的社区所建立起来的 IP，都出现在了商业化团队对外的售卖名单上。如小红书外人节便从一个户外组的运营活动，变成招商 PPT 中的 S 级项目。 小红书开始用产品来带动增长。帕鲁来自快手，曾是电商产品的一号位，来到小红书之后，也颇对产品做了很大的调整。 举几个例子，视频播放界面改得越来越像抖音，并且加了分享按钮——这在图文笔记里没有；话题页面改成了纯文字类似微博的模式，而不是像主页面一样是双列信息流；热点先前是基于「小红书调性」的编辑筛选，现在则优先考虑「更能吸引人的话题」，变成了真正的热点导向。 小红书 RedLand 活动现场图 小红书也投入更多的精力在大型活动中，如在复兴岛举办的「Redland 二次元活动」，便在商场、车站都投放了广告，这在以前的小红书极其少见。在八九月份，小红书也大张旗鼓邀请赵露思直播，和微博争夺「娱乐发声第一阵地」，两周的时间里，几乎每天都有关于她的话题登上热榜，把一批用户惹火了，以至于在一条「赵露思要注销微博」的热榜下面，排名靠前的评论问「啥时候注销小红书」。 这些改变，有的收到了成效，有的引起了吐槽，都是小红书探索新路是难以避免的学费，并最终导向这次的调整和选定的道路：Village 的原住民去制造依然具有小红书特色的热点、趋势与活动，Live 则与商业和增长走得更近，去探索另一条路。 这当然是一条难的路，未必是正确的路，但一定是更具确定性的路。 在架构调整后的一次会议上，星矢重新阐述了对社区业务的定位：come for utility, stay for community. 这与投资人 Chris Dixon 十年前所说的「come for the tool stay for the network」类似，最早用来解释为什么 Instagram 会成功：最初它是一套漂亮的滤镜，随后它变成了分享照片的社交网络，用户为了滤镜而来，但留下是为了看别人的生活和积累粉丝。 先前的小红书发展似乎也符合这句话：最初是作为查看海外购物心得的 PDF 攻略，后来演变为种草社区，用户留下是为了看真实的评价和社区互动。星矢也曾在内部信里说：「跟生活息息相关的事，小红书上一定拥有全世界最全的解答。」 小红书用了十多年的时间，成了最实用的生活指南，在很多用户手中甚至取代了百度。只是换个角度，这些都属于星矢所说的「utility」，也就是「有用」，是小红书过去的总结，也是小红书下阶段的起点，而还没能真正建立起 community。 小红书要怎么建立 community？或者说，小红书的终局是什么样子？ 或许没人说得清，只是可以肯定，那不会是用户量或者股价构成的数字，而是依然应该与人有关。

转载自：量子位 部署超大规模MoE这件事，国产芯片的推理性能，已经再创新高了—— 不仅是“英伟达含量为0”这么简单，更是性能全面超越英伟达Hopper架构！ 而做到这一点的，正是华为昇腾；具体而言，共包含两个产品： CloudMatrix 384超节点部署DeepSeek V3/R1，在50ms时延约束下单卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s Atlas 800I A2推理服务器部署DeepSeek V3/R1，在100ms时延约束下单卡吞吐达到808 Tokens/s，可支持灵活的分布式部署 之所以能够这般，是因为华为昇腾所采取的“以数学补物理”——这种通过数学理论、工具、算法和建模等方式，来弥补硬件和工艺的局限性，实现最大化发挥芯片和系统能力效果。 华为昇腾还不只是“官宣”一下而已，后面更会是全面开源。 不仅已经将昇腾在超大规模MoE模型推理部署的技术报告分享了出来，在一个月时间内，还会把实现这些核心技术的相关代码也都会陆续开源出来。 那么接下来，我们就来深入了解一下华为昇腾背后的技术实力。 在华为昇腾上推理DeepSeek 在深挖华为昇腾背后技术创新之前，我们且需了解一下为什么要这么做。 从2017年Google提出的Transformer架构，到2025年DeepSeek V3/R1的爆红，大语言模型的重心正在从训练开发转向推理应用落地。 推理能力不仅是大模型能力的“试金石”，各大企业已从 “拼模型参数” 转向 “拼推理效率”： 谁能让大模型在实际应用中跑得更快、更稳、更省资源，谁就能在商业化浪潮中抢占先机。 然而，以6710亿参数的DeepSeek V3为例，这类超大规模MoE模型虽然强大，却给硬件带来三大 “成长烦恼”： 内存压力山大一个模型包含257个专家，每个专家 “体重” 2.5G，普通64GB内存的AI硬件根本 “扛不动”，必须依赖集群协作。 通信开销爆炸专家分布在不同芯片上，数据传输耗时甚至超过计算时间，就像团队成员频繁开会沟通，效率大打折扣。 架构创新的 “甜蜜负担”例如 “多头隐式注意力机制（MLA）” 虽然压缩了数据空间，却导致中间变量激增，对芯片的计算能力提出更高要求。 面对这些挑战，华为团队从算子、模型和框架三方面入手，基于昇腾硬件特性，开发了一整套面向集群的大规模专家并行解决方案。 在硬件部署上，华为团队根据不同硬件配置——CloudMatrix 384超节点和Atlas 800I A2推理服务器，针对性地采取了不同的部署优化策略。为解耦Prefill和Decode阶段的时延约束，昇腾采用PD分离部署方式。 在框架侧，昇腾基于vLLM框架，适配DP和EP等多种并行策略，通过Prefill调度分桶、灵衢互联与分层传输等技术来降低调度开销，优化请求下发、调度策略等环节，提升系统性能。 在模型方面，昇腾采用A8W8C16量化策略，其中A8W8使用INT8，C16使用BF16，并针对不同机型进行差异化部署。 针对CloudMatrix 384超节点，其强大的组网能力大幅降低了通信耗时，释放了昇腾芯片的算力。 团队采用大规模EP并行部署，Prefill使用16卡，Decode使用144卡，其中128卡部署路由专家，16卡部署共享专家，MLA部分采用DP部署。 尽管存在时延约束、带宽抢占、调度开销、负载不均等因素影响，最终在50ms时延下，单卡decode吞吐达到1920 Token/s。 针对机群规模较小但部署更加灵活的Atlas 800I A2服务器，华为团队采用多节点互联的方式进行部署。 作为示例，华为团队使用2机16卡进行Prefill，4机32卡进行Decode，每卡部署8个路由专家和1个共享专家，MLA部分采用DP并行，并针对性地使用在真实负载下性能更优的AllGather/ReduceScatter的通信方案。 通过各种策略优化，在100ms时延下，单卡吞吐达到808 Tokens/s。 还有更多优化技术 在推理框架优化方面，针对高并发场景下单点API Server这一性能瓶颈，华为团队设计了API Server横向扩展方案，采用水平扩展技术提升框架的请求响应能力，显著降低用户请求延迟并提高整体服务吞吐量（QPS）。 针对MoE模型中的负载不均问题，基于动态调整专家部署与缩小通信域、热专家冗余部署、实时调度与动态监控机制等核心技术，降低显存占用的同时实现动态负载均衡。 在投机推理技术的工程化应用中，如何将其从小批量低时延场景扩展至高吞吐量场景，是行业面临的共性难题。 华为团队基于昇腾芯片高计算带宽比的硬件特性，提出FusionSpec投机推理引擎，针对性优化多Token预测（MTP）场景下的推理性能： 流程重构将投机模型后置於主体模型，直接复用主体模型的输出结果与控制参数，大幅减少框架耗时，完美适配参数-数据分离（PD 分离）的分布式部署架构； 轻量步间优化对投机推理场景中的框架和算子优化实现了轻量步间准备，适配多核并行的全异步框架。 在通信优化方面，华为昇腾也有三大妙招。 首先，针对主流张量并行（TP）方案中AllReduce通信的固有缺陷（通信次数多、数据量大、冗余计算显著），华为团队推出FlashComm通信方案，通过集合通信逻辑重构与算子位置编排，实现低比特、低维度数据通信，在降低通信时延的同时消除冗余计算，最终实现25%通信量的降低和10%推理性能的提升。 其次，在FlashComm基础上，团队进一步提出层内并行转换方案，针对Prefill阶段的MLA层，通过张量并行（TP）与数据并行（DP）的灵活转换，消除节点内卡间求和操作，并利用网络低维特性与量化技术压缩通信数据量，显著降低跨卡通信时延，为大模型分布式推理提供更高效的通信支撑。 第三，通信方面的优化还有一个并发机制的深度挖掘，包括： 计算通信并发通过Gate函数计算与AllGather通信的解耦，结合共享专家的数据并行（DP）策略，利用昇腾多流机制实现计算与通信的并发执行，最大化硬件利用率； 通信通信并发针对DeepSeek模型的量化场景，将激活值与scale的传输任务并行处理，在不增加带宽压力的前提下掩盖小数据量通信的启动开销； 通信和权重预并发利用通信阶段HBM带宽低占用特性，提前将后续算子权重预取至缓存，降低计算阶段的数据搬运开销，实测MLA层计算性能提升10%。 最后，就是在算子方面的优化了。华为团队通过以数学补物理，发展了一系列的优化技术。 针对MLA算子中间变量膨胀与计算量激增的挑战，团队开展硬件亲和性优化： 算法重构：提出AMLA算法，通过二进制编码与存内计算，将乘性计算转换为加性等价形式，直接在全局内存完成输出更新，减少数据搬运耗时； 缓存策略：通过L1/L2缓存精细化管理与K-buffer流水排布，提升缓存命中率与计算效率，实现张量计算与向量计算的相互掩盖； 前序算子融合：在Prefill与Decode阶段分别采用双流并发与算子融合技术，结合权重预取、分块策略及定制指令集优化，构建端到端高效计算链路。 MoE算子方面的优化则包括： 通算融合算子：针对EP部署模式下MoE专家的跨卡调度难题，设计MoeDistributeDispatch/Combine算子，通过 Token 粒度的流水排布与内存语义通信技术，将通信与计算并行化，减少卡间同步开销； SMTurbo-CPP技术：针对小数据量通信效率问题，通过读写混合、聚合流水等硬件并发技术，提升AllToAll(v)算子的吞吐能力，降低Dispatch/Combine场景时延； 细粒度分级流水算法：基于Atlas 800I A2组网特性，实现节点内/节点间的集合通信并发执行，大幅提升集群环境下的带宽利用率。 性能创新高 在Decode性能测试方面，Atlas 800I A2所采用的方式是： 序列长度为2K输入+2K输出和1K输入+2K输出两种情况 在使能MTP进行推理加速的情况下，由于不同测试数据集和业务场景的MTP接受率不同，性能测试结果会有比较大的偏差。因此在计算时延和吞吐的时候默认按照70%接受率来折算。 TPOT（Decode平均每Token时延）不超过100ms。 具体表现如下所示： 在Prefill上的测试方法是，单batch输入序列长度为2K/1K，通过拼batch的方式拼成一共16K序列。对于序列长度是2K，共8 batch拼成一共16K序列的场景，端到端耗时为631ms，卡均吞吐为1622 Tokens/s。 具体表现如下图所示： 在2025年4月，硅基流动联合华为云基于CloudMatrix 384超节点昇腾云服务和高性能推理框架SiliconLLM，用大规模专家并行最佳实践正式上线DeepSeek-R1。 该服务在保证单用户20 TPS(等效50ms时延约束) 水平前提下，单卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s，可比肩H100部署性能。

蚂蚁集团 凤凰网科技讯 北京时间5月19日，据彭博社报道，知情人士称，蚂蚁集团旗下国际业务部门蚂蚁国际在2024年创收近30亿美元。该部门已在去年成立了自己的董事会，为其分拆上市奠定了基础。 知情人士称，蚂蚁国际在新加坡注册，已连续两年实现经调整后的盈利。目前尚不清楚该公司是如何计算其经调整后的息税折旧摊销前利润(EBITDA)的，不过这一指标通常会剔除非经常性成本、重组费用以及其他项目。 根据阿里巴巴的财报数据推算，蚂蚁集团2024年全年的利润为383亿元(约合53亿美元)，同比增长61%。蚂蚁国际主打Alipay+、安通环球 (Antom) 和万里汇 (WorldFirst) 三大核心产品，覆盖C端支付、B端收单、B2B收付兑等跨境支付服务。 根据《财新》在本月初报道，蚂蚁集团计划将旗下海外板块蚂蚁国际单独在香港上市，正在和监管部门沟通。 截至发稿，蚂蚁集团尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

小米的两大旗舰产品官宣，将于5月22日发布。一个是3纳米芯片，另一个就是小米首款纯电SUV：YU7。其中的重头戏，就非YU7莫属了。 这是小米最具市场穿透力的一款车，没有之一了，也是被无数友商盯住的一款车。如果没有安徽的那一场车祸，YU7几乎提前预定年度超级爆款。但车祸事件发生以后，小米口碑急转直下，小米SU7的订单量也从不可阻挡的增长中，出现回落。 在这场舆论风波中，既有小米自身的原因，但也离不开友商的推波助澜。因为在一个月前，小米YU7的市场期待值，确实太高了。车还没发，就已经提前爆红了。叠加中国人对SUV额外的偏好性，YU7的销量只会比SU7更猛。 然而，安徽的一场车祸，彻底打断了小米YU7的宣发节奏。本来，4月就要在上海车展首发亮相的，被推迟到了5月22日。为了确保YU7的发布成功，小米也抄了华为的作业。因为此时此刻，小米遭遇的困境，华为也遭遇过。 当时，华为联合赛力斯打造的第一款车SF5，因卖得太差了，被迫停产。而问界M7呢？在经过一个短暂的高峰以后，销量就跌入低谷，一度跌到2000来辆。华为汽车业务来到生死边缘，那它是怎么起死回生的呢？这源于一场特殊的发布会。 当时，美国商务部长雷蒙多访华，华为借势宣布，重返5G！但这时候，华为没有发布5G手机，而是趁势发布了全新问界M7！靠着这一波技术逆袭，把全新问界M7也一波带飞了。当然，不可忽视的是，全新问界M7技术大幅升级，而价格却更便宜了，性价比被拉得很高。 小米呢？也想借助芯片技术的突破，一举把小米YU7，推向另一个高潮。从发布会预热来看，小米要发布的将是国内第一颗3纳米芯片。而3纳米芯片，中芯国际是造不出来的。三星可以造，但良品率太低，会拉高成本。向来以性价比著称的小米，它的3纳米芯片基本就是台积电代工的了。为什么是台积电？有两个原因：一是，美国要求台积电拉黑华为，但并没有拉黑小米。二是，台积电技术最成熟，良品率最高，成本控制也能做到最好。 而这颗芯片，基本上就是国内最先进的一颗通用芯片了，没有之一了。所以，拿这颗芯片来打翻身仗，小米也是下足了血本。同时，小米也担心YU7发布失败，属于是拿3纳米芯片来为YU7的发布，保驾护航了。 那为什么小米要造芯呢？其实，小米不造芯已经不行了。所有的高端品牌，都有自己的芯片。像苹果有A系列，三星别说芯片了，连阿斯麦光刻机都买过去了，亲手打造了自己的芯片生产线，芯片量产技术仅次于台积电。华为呢？在没被封锁前，也设计出了全球第一款5G麒麟芯片。 所以，小米要冲击高端，芯片就绕不过去。而造芯呢？也有助于提升小米汽车的品牌力，属于是，一匹马拉两辆车，既能带动手机业务冲击高端，又能拉动汽车销量，还能拔高整个小米的品牌价值。小米早就跻身世界500强了，但它的硬核技术是短板。这个短板，是一定要补上来的。 因此，小米的这颗3纳米芯片，背负着小米品牌向上的历史使命。YU7能不能一扫阴霾，一炮而红？SU7能不能打赢这个翻身仗？小米汽车能不能复制华为的逆风奇迹？就看YU7能不能成为第二款问界新M7了

快科技5月19日消息，随着鸿蒙个人电脑的正式亮相，钉钉同步推出了专为鸿蒙PC平台打造的原生版本，成为首批在鸿蒙电脑端提供完整AI办公功能的应用之一。这一版本并非简单的移动端移植，而是基于PC用户特有的使用习惯全新开发，包括鼠标操作、键盘输入、大屏窗口交互等场景都进行了深度优化，确保用户在鸿蒙电脑上获得更流畅的办公体验。 针对鸿蒙折叠屏电脑的特性，钉钉即将推出适配各种折叠形态的全屏视频会议功能，为用户带来更沉浸式的会议体验。 在功能完整性方面，钉钉鸿蒙电脑版提供了包括音视频会议、智能文档、云盘等在内的全套办公工具，其办公效率完全媲美Windows和macOS平台。 性能方面，钉钉对鸿蒙桌面操作系统进行了底层优化，显著提升了应用启动速度、消息推送及时性和多任务处理能力。AI功能方面，除了内置钉钉AI助理外，还整合了闪记、多维表等AI应用，帮助用户提升工作效率。 在信息安全方面，钉钉鸿蒙电脑版结合鸿蒙系统的芯片级全盘加密技术，为政企用户提供了端到端的安全防护方案，全面满足用户对数据安全和隐私保护的核心需求。这一版本的推出，标志着钉钉在跨平台办公生态建设上迈出了重要一步。

IT之家 5 月 19 日消息，《华尔街日报》日前发表了一篇文章，对苹果、亚马逊、谷歌等大型科技公司的律师团队提出了质疑。文章指出，这些律师不仅未能为客户提供恰当的法律建议，甚至“积极怂恿”客户违反法律。 该文章指出，苹果公司在 Epic Games 诉讼案中遭到法官斥责的一个原因是，其律师怂恿公司滥用法律特权。 据IT之家了解，苹果在该案件中基本胜诉，但在唯一败诉的领域，苹果却拒绝履行法官的判决。苹果声称，即使允许用户在应用商店之外进行应用内购买，其仍会“在扣除支付处理费用后，要求获得相同的净佣金”。这完全背离了法官判决的初衷。苹果声称其这一决定的动机并非出于财务考虑，但法官对此表示怀疑，并要求苹果提交所有与该决定相关的内部文件。苹果声称无法在规定时间内提交，但第二位法官也认为苹果在撒谎。最终，主审法官认定一位苹果高管在法庭上作伪证，并已将此事移交刑事调查。 苹果最初以“特权”为由，拒绝提交数千份内部文件，声称这些文件涉及公司与律师之间的讨论，受到法律保护。然而，在法官要求更仔细审查这些文件的特权声明后，苹果不得不承认这些文件并非特权文件。 《华尔街日报》指出，苹果、谷歌和亚马逊等科技巨头都曾被指控过度利用法律特权，拒绝向政府或 Epic 的代理律师提交本应公开的内部文件。 迈阿密大学法学院教授、前联邦贸易委员会副主任约翰・纽曼（John Newman）表示：“律师本应在客户行为越界时说‘不’，但他们不仅没有履行这一职责，反而积极怂恿这种行为。”他认为这种行为“似乎已经形成了一种文化，如果不是这些公司被视为科技行业的‘明珠’，我们可能会将其称为一种‘无法无天’的文化”。 一位反垄断专家指出，这些律师之所以如此行事，是因为他们从客户那里获得了巨额报酬，因此不惜一切代价保护客户利益，即使被发现也几乎不会面临任何后果。 前联邦贸易委员会律师、反垄断律师梅根・格雷（Megan Gray）将这种滥用法律特权的行为归因于“特权阶层的傲慢”。她曾在谷歌竞争对手 DuckDuckGo 工作，她认为一些律师可能并不担心越界行为的后果，因为被抓到的后果似乎微不足道。

凤凰网科技讯（作者/于雷）5月19日，小米15周年战略新品发布会定档5月22日晚7点，届时将发布全新手机SoC 芯片“玄戒 O1”、全新旗舰小米15S Pro与小米平板7 Ultra及全新小米 YU7，小米首款SUV。 目前官宣的几款新品都有大量信息曝光。 据悉小米15S Pro首发搭载小米玄戒O1。相关曝光信息显示，玄戒O1的CPU采用10核架构，分别是2×3.9GHz超大核+4×3.4GHz大核+2×1.89GHz中核+2×1.8GHz小核；GPU则是Immortalis-G925。 据数码博主@肥威 发文爆料，小米玄戒O1在Geekbench 6.4.0版本测试中，单核成绩3017，多核成绩9264。作为对比，天玑9400+的单核成绩为2943，多核成绩为9185。 小米平板7 Ultra则是一款14英寸的大尺寸平板电脑，有望同步首发搭载玄戒O1，支持120W有线闪充，是小米史上最强平板。 小米YU7是小米第一款SUV，这款汽车早在去年就已现身工信部。 根据工信部公布的证件照，小米YU7拥有类似于小米SU7的前后灯组设计，前灯组可见米字图案，后灯组依然是熟悉的土星环，不过尺寸和形态都有调整，其尺寸为长4999毫米、宽1996毫米、高1600毫米。 根据申报显示，小米YU7提供单电机和双电机（高/低功率）车型。单电机车型最大功率为235千瓦；双电机车型（低功率）前电机最大功率为130千瓦，后电机最大功率为235 千瓦；双电机车型（高功率）前电机最大功率为220千瓦，后电机最大功率为288千瓦。 在电池配置方面，此前工信部数据显示，小米YU7将匹配容量为96.3千瓦时和101.7千瓦时的电池组。

IT之家 5 月 19 日消息，微信安全中心发布《针对网络暴力行为的打击公告》称，一直以来，微信持续关注并严厉打击平台内的网络暴力行为。近期收到用户投诉，发现个别账号通过所谓“网络开盒”行为，非法传播他人身份证号、电话号码、住址等敏感信息，并实施侮辱谩骂、造谣诽谤等侵权行为，严重侵犯他人隐私、损害他人合法权益，扰乱网络空间秩序。 微信称，高度重视用户的权益保护，早已建立完善的投诉响应机制。对发布不当言论的账号，在接到用户投诉并核实相关证据后，将根据国家相关法律法规及《腾讯微信软件许可及服务协议》《微信个人账号使用规范》进行相应的处罚，对于多次违规者，将加重处罚。 微信团队称将持续加强相关行为治理，也呼吁广大用户理性参与网络讨论，尊重他人人格权与隐私权，拒绝人肉搜索等网络暴力行为。若在微信平台发现上述违规行为，可通过微信客户端进行投诉。 大家在IT之家微信号回复“微信”两字，即可获取当前最新官方内部版微信下载。

快科技12月18日消息，据“工信微报”公众号消息，日前，工业和信息化部部长李乐成在北京会见美国超威半导体公司（AMD）董事会主席兼首席执行官苏姿丰。 双方就加强数字经济、人工智能领域合作等议题进行交流。 李乐成表示，中国拥有丰富的数据资源和应用场景，数字技术、人工智能等正快速发展、赋能千行百业。 中国将坚定不移推进新型工业化，不断扩大高水平对外开放，为包括AMD在内的外资企业提供更多合作机遇。 希望AMD继续深耕中国市场，与中国产业链上下游企业一道创新成长，实现互利共赢发展。 苏姿丰感谢中国工业和信息化部对AMD在华发展的支持，表示将继续深化在华投资，进一步加强对华合作，共同促进产业创新发展。 据媒体报道，12月16日，苏姿丰率高管团队造访联想集团位于北京的全球总部。 在联想多位高管陪同下，AMD一行参观了联想最新产品与技术成果，其中包括人形机器人等。 与今年3月苏姿丰到访北京时的高调行程相比，此次行程显得颇为低调。 回顾3月为期一周的中国行，苏姿丰同样首站选择联想总部，并宣布AMD与联想将在AIPC领域展开多项合作。