快科技5月7日消息，面对辅助驾驶技术所引发的争议，李想表达了他的看法。他认为，辅助驾驶技术经过多年的发展，从最初的规则算法到端到端+VLM，再到如今迈入VLA（视觉语言行动模型）阶段，这一过程类似于黎明前的黑暗。 李想强调，尽管目前可能存在一些挑战和问题，但这正是技术发展的关键阶段，预示着即将到来的突破和进步。 李想指出，面对辅助驾驶行业遇到的问题，他最乐于看到的是解决行业无法解决的难题。 他提到，他们推出增程技术是为了应对电池成本高和充电难题，而5C技术则是为了解决充电速度慢和等待时间长的问题。 李想表示，他们愿意解决行业内遇到的各种问题，包括开发操作系统，以应对传统车控和智能控制系统性能差、开发缓慢、芯片匹配周期长等问题。 他认为，这些问题的存在，正是他们价值的体现，也是推动技术进步的动力。

　　总台记者获悉，当地时间6日，伊朗外交部发言人巴加埃表示，关于第四轮伊朗与美国核问题谈判，一旦时间和地点最终确定，阿曼将立即宣布有关消息。他澄清说，目前尚未确定下一轮谈判的最终日期，但“阿曼提出的几天后举行谈判的提议正在考虑中”。 　　当天稍早前，伊朗媒体援引消息人士称，第四轮伊朗与美国核问题谈判将于5月11日在阿曼首都马斯喀特举行。（总台记者 李健南）

Jaecoo J6 凤凰网科技讯 北京时间5月7日，据《商业内幕》报道，特斯拉正在欧洲经历一场噩梦，如今在英国的销量也被两家知名度不高的中国汽车品牌超越。 特斯拉上个月在英国仅售出512辆汽车，较2024年4月的1300多辆大幅下滑。这表明，外界对特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的反感正持续冲击其欧洲销量。 特斯拉的销量远远落后于其主要竞争对手比亚迪，后者4月在英国售出2511辆汽车，同比增长650%。 不仅如此，特斯拉的表现甚至还被两家知名度不高的中国汽车品牌Jaecoo和Omoda(欧萌达)甩在身后。据悉，两个品牌都是奇瑞汽车为进军海外市场而推出的新品牌，Jaecoo为高端定位，产品主打越野风格SUV，强调性价比和品质；Omoda面向年轻、时尚的消费群体，以新世代硬核潮跑SUV为标签，注重时尚、智能和高性价比。 Omoda 根据英国汽车制造商与贸易商协会(SMMT)的数据，尽管Jaecoo和Omoda去年才在英国上市，但今年4月分别售出1053辆和910辆汽车。Jaecoo和Omoda在英国销售多种车型，包括电动汽车、混合动力车以及燃油车。相比之下，特斯拉只销售电动汽车。 《商业内幕》表示，特斯拉被两家几乎不知名的中国汽车品牌赶超，恰恰反映出特斯拉在其第三大市场欧洲正面临多么严峻的困境。特斯拉在整个欧洲大陆的销量正持续下滑，其CEO马斯克的政治立场引发了欧洲人的反感，导致车主纷纷抛弃特斯拉。 而且，特斯拉还面临来自大众等传统车企以及中国汽车制造商的新一轮电动汽车竞争。尽管欧盟在去年加征了关税，但中国车企仍在积极扩展欧洲市场。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

但凡关注车圈，这段时间最大的事儿指定得是上海车展了，车企那边儿怎么个事咱先不提。咱这边倒是发现，除了一众车企，专搞电池的宁王也来了，而且还搞了个科技日，放出来不少狠货。 作为电车的大爹，宁王的首个科技日，那场面咱不能说锣鼓喧天鞭炮齐鸣，至少也是电池圈儿的春晚现场。 先说常规更新，宁王这次发布了号称 12C、800km 纯电续航的二代神行电池，号称 30 秒能充 75km ，合着一秒就是 2.5 公里，甚至在 -10℃ 的低温下从 10% 充到 80% 也只需15分钟。 在他们海报上，也赫然写着“ 充电 5 分钟，补能520km ”，好好好，我只能说好家伙，这下眼看着车圈估计又要为谁先用上打得头破血流了。 除了这个，之前天天画饼的钠电池，这次他们也给端上来了量产版本。说是能在-40℃的冰天雪地也不掉电，还支持5C超充，今年12月就要用到巧克力换电上。 然而我扒拉了一下资料发现，这钠电池虽然不怕冷，但能量密度却一般般，好在他们发布会上也挺实诚，说能量密度是175 Wh/kg，不过续航也有500km。 虽然跟最顶的锂电池比还是差点意思，但毕竟是钠电池刚上车，还算是未来可期。 该说不说，前面这俩东西还在大家认知之内，宁德时代能做出来也不夸张。 但宁王这最后掏出来的东西，真是让人看得虎躯一震：他们捣鼓了一个“电电增程”系统。 不是哥们，电——电？还能增程？这踏玛什么鬼？ 仔细一看，害，原来就是一辆车底下给你塞两块电池，一个主电池和一个增程电池，他俩功能不一样。 按宁德发布会的推荐套餐来看，比如日常通勤，你就只用磷酸铁锂主电池，保证经济性，便宜耐用； 要是碰上长途或者想地板电起步，那你主电池就用高档点的三元锂电池；再比如到了冬天，就可以用钠电池保证低温性能嘎嘎好，同时用增程电池补足能量密度短板，来解决东北老铁最怕的趴窝问题。想省钱还是想飙车，都自由搭配，丰俭由人。 全部看完我就一句话，不是哥们，这不就“拼好电”嘛。。。 但大家发现没有，虽然他们官方给了三个套餐，但这系统里方便换的都是主电池。 这个“拼好电”的操作看着是挺骚，但关键其实不在主电池的技术更新（虽然也很牛） ，而是在那块“增程电池”上，也就是宁德官方说的这个“自生成负极技术”的东西。 也就是说，什么神行电池，钠新电池，都是给这玩意当配件的。。。人家官方也吹这是“行业内首次突破能量密度与成本不可能三角的技术”。 听着特高端，但哥们这边儿仔细研究了一下，发现他的思路其实还挺简单粗暴的。 咱们之前科普过，电池的负极（通常是石墨）就像大停车场，锂离子充电时就跑到石墨缝里，放电就出来，所以之前电池技术卷生卷死，没少在这负极材料上下功夫。比如嫌锂离子损耗了不够用，就想出给电池“打针补锂”；为了让停车场能停更多车（容纳更多锂离子） ，就搞出了硅碳负极。 但问题是，石墨的容量毕竟是有限的，现在负极材料的体积甚至已经占到整个电池的三分之一了。可电池包空间就那么大，人民群众对长续航的需求又是无限的，那咋办捏？ 于是宁德这帮工程师就想出来现在这个操作：那我干脆不要电池负极了，那不就腾出来空间了嘛。 乍一听，这想法多少是有点离经叛道了。就好比为了给家里腾地方，直接把承重墙砸了，那不纯纯大聪明行为嘛。 结果比较离谱的是，宁德还真就做出来了。。。 按他们官方的说法，他们不再使用传统的石墨负极材料，而是让锂元素直接沉积在集流体上，实现能量密度的跃升。 这技术翻译成人话就是，虽然电池没有负极，但只需要给原来负极的位置装一块金属铜板，完事电池充电的时候，电解液里的锂离子在金属铜板上接受电子还原，就会变成锂金属。 而金属铜上叠了锂金属之后，这个位置就又是金属的了，又可以继续在上面还原锂离子，继续叠金属，跟盖砖似的一层摞一层，他们朝我扔砖头，我拿砖头砌小楼。 到了放电的时候，这些叠起来的“锂楼”又塌了，又变回锂离子，重新回到电解液里。 这么一来，相比把锂离子塞进石墨，直接沉积省下来的空间就太多了，而且电解液里也塞进去更多锂离子。 打个比方，同样大小的一块地，你要给每人安排大平层豪斯（石墨负极），那你住不了几个人就满了；可要是你直接原地起高楼，搞成 N 人一间的军训宿舍（自生成负极），那你能塞进去的人可就海了去了。 发布会上的数据显示，这么搞下来，他们能让电池体积能量密度提升 60% ，重量能量密度提升 50% 。 所以这个 “ 自生成负极 ” 的搞法，就相当漂亮地解决了宁德想搞“拼好电”的需求：平时用稳定耐造的主电池，关键时刻需要爆发力或者超长续航了，再把这个高密度的“增程电池”拉出来顶一顶。不同场景不同组合，跟玩乐高似的。 那有差友就要问了：“ 小编你又尬吹了，既然这玩意儿这么先进，为啥不直接当主电池用？还得拆开来给主电池打辅助？” 我只能说，你还真问到点子上了。 道理其实也不难理解，因为这玩意的核心技术，就是在锂金属的“沉积-溶解”上，说白了就是盖楼和拆楼。 但这盖楼吧，你要是盖不均匀，就容易长出“违章建筑”——锂枝晶，这玩意儿会刺穿电池隔膜，导致短路甚至起火，在电池界都是很难解决的安全隐患。 而且，“拆楼”的时候你还得保证能拆干净，锂金属要是没法回到电解液里，那就成了死锂，电池容量就要衰减了。 查了一圈资料以后我发现，实际上宁德时代打 2021年 开始就在憋这个大招了，申请了一堆相关专利，所以这个技术也算是人家几年磨一剑，把这些容易出事的“施工”问题反复打磨、优化过的产品。 但是，虽然实验室里搞得风生水起，可真要大规模上车，那也是头一回。 这种新技术在高压快充下还能不能稳如老狗，循环寿命能不能扛得住用户日常瞎折腾，那也不好说。 我们在上海车展上还专门逮住宁德时代的工作人员问了问，人家也挺实在，表示这块“增程电池”主要还是用来打辅助的，所以也没给它上超高倍率的快充，比如12C；循环寿命也肯定比不上技术成熟、经过市场多年验证的主电池。 不过话说回来，因为省掉了原先占地方又不算便宜的负极材料，所以这种电池的成本理论上会降下来不少，能量密度还实打实地提高了。所以对咱消费者来说，终归是好事儿。 而在大家都关心的安全问题上，咱也替大伙问了车展上的工程师。 人家说，这“拼好电”系统里，两块电池各自都做了一套独立的热防护系统，在安全上是搞足了冗余备份。 总的来说，宁德这波“拼好电”加上“自生成负极”的操作，确实算是给电池技术领域扔了一颗炸弹。听着挺唬人，技术上也确实有两把刷子，不是纯粹的概念炒作。 虽然现在这“增程电池”还只是个辅助，离真正独当一面、取代传统锂电池还有一段路要走，但这无负极的思路也落地得很快，算是给未来电池技术怎么卷，指了条新路子。 至于这“拼好电”最终能不能真拼出个名堂，那咱还是得交给时间了，电动爹能不能彻底摆脱续航和充电难题，该说不说，还得再等几年才能下结论。 责任编辑：随心

IT之家5月7日消息，理想汽车 CEO 李想在今晚的“AI Talk 第二季”中，谈到了特斯拉FSD等竞争对手的表现。 李想透露，实测发现特斯拉“大概在用”FSD 12.5之前的模型，而这并非特斯拉的真实能力，与特斯拉的真实能力相比仍有很大差距。FSD 13.0之后的能力“还是非常强的”，能看到特斯拉具有非常扎实的基本功，包括感知距离、运行帧率、车辆控制的稳定性。 在谈到“能从美国公司身上学到什么”这一话题时，理想坦言，苹果、特斯拉等美国顶级企业的基本功特别扎实。当今内卷的环境下，外部环境也不确定，更是每个企业扎扎实实练基本功最好的时候。而在AI时代，基本功更是不可跳跃的。 理想汽车“AI Talk”活动仍在进行，IT之家将持续关注。

朱啸虎和周亚辉是老朋友了。 10年前市场活跃，他们行动迅速，都是直播公司映客的投资人，朱啸虎是天使轮进的，300万占了映客 15% 的股份，周亚辉稍晚一点，6800 万占了映客 18% 的股份，在二人的加持下，映客不到半年崛起为 10 亿美金以上的独角兽，二人收获满满。 「我们都是神枪手」，这是当时周亚辉对自己和朱啸虎的评价。 他们俩的本质区别是，朱啸虎是专业投资人，周亚辉是互联网公司昆仑万维的创始人。所以后来，有一次的同台会上，朱啸虎问周亚辉「怎么同时管好上市公司，又能做好投资？」。周亚辉回答，投资只是他的一个学习方式，最多只花 10% 的时间。 10 年后，AI 浪潮方兴未艾，他们依然在同一条河流里。 朱啸虎抛出的AI方面观点，每每都成为舆论的风口浪尖，最初他对大模型中国市场保持怀疑说一个都不看；DeepSeek 火爆之后，他转变态度开始看到 AGI 实现的路径；批量退出人形机器人公司引发行业震动后，他还是提醒不要浪费钱去训练底层模型，强调应用为王，通过 AI 能力之外的「苦活累活」建立壁垒，而且海外市场有差异化机会。 另一边，昆仑万维的战略早就转向「All in AGI 与 AIGC」，2025 年一季度海外市场收入占比 94.4%，在短剧、音乐、社交的 AI 应用市场全面开花，2024 年 AI 业务年化收入 1.4 亿美金，成为海外收入增速最快的中国 AI 企业，可以说，AI 应用+出海这条路，是周亚辉和朱啸虎的共识。 不同在于，朱啸虎在说，周亚辉在做，昆仑万维底层模型技术上还在发力，Skywork R1V 多模态推理模型达到开源 SOTA（当前最佳水平）、AI 音乐模型也登顶了行业 SOTA，以及 SkyReels 短剧方向开源了多个 SOTA 模型。此外，还在 AI 算力芯片的底层技术上自主研发，构建起了「算力基础设施—大模型算法—AI 应用」的全链条布局。 中国现实主义的 AI故事，朱啸虎和周亚辉谁更对？若干年之后回头看，或许答案已经显现。 01 听朱啸虎说，看周亚辉做 在朱啸虎看来，中国 AI 企业出海，都是 Low-Hanging Fruits（低垂的果实）。 特别是日本、东南亚、中东等地区对中国 AI 应用的接受度高，且竞争相对较小，因为全球只有中美有 AI 能力，而中国团队在落地执行效率、成本控制方面具备优势，甚至可反向渗透美国市场。 反观国内市场，因为竞争激烈、价格战频发，所以企业要聚焦在应用层面的商业化落地，当 DeepSeek 开源降低技术门槛之后，AI 应用应该通过人工交付「苦活累活」等非技术能力构建商业壁垒，进而实现商业化逻辑的闭环。 尤其是朱啸虎提到，AI 应用收入开始爆发增长，「最近 6 个月，中美都有不少 AI 应用公司收入开始快速增长。6-12 个月实现 1000 万美金 ARR（年度经常性收入）是 PMF（产品市场匹配）的验证指标。」 在这一逻辑下看今天的昆仑万维，不难明白朱啸虎的判断，已经被周亚辉在短剧、音乐和社交等赛道上验证了： 第一，在短剧赛道上，昆仑万维以「制作+分发」杀入赛道，AI视频生成平台 SkyReels上线半年多，广受用户喜爱；旗下的DramaWave短剧内容平台ARR实现了约1.2亿美金，月流水收入约1000万美金。 截至今年3月，DramaWave下载量已经突破3000万大关，月活跃用户量已突破 1000 万大关，用户规模成功跻身行业前五，稳居出海短剧赛道第一梯队。 一系列爆款短剧的出现，让短剧产品DramaWave在市场中占据了一席之地，例如《订婚风暴》上线仅5天播放量便突破千万大关。这带动了DramaWave自4月5日起成功跻身韩国Google Play娱乐应用榜TOP 10，甚至一度登顶榜单榜首，超越了Netflix。 第二，在AI音乐赛道上，截至2025年3月底，昆仑万维ARR达到约1200万美金，月流水收入约100万美金，用户群体已覆盖全球100多个国家和地区。 其背后的原因也是因为AI音乐应用创作平台Mureka，为用户提供从创作到发布的全链条服务，同步开发了全球首批API服务、模型微调功能，为Mureka商业化奠定基础。 第三，AI社交赛道上是中美主流互联网大厂都在竞争的主赛道，也是当下AI应用中最难的一环，昆仑万维的Linky是这一赛道的成功探索，成绩是单月最高收入突破100万美元，累计下载量突破1000 万次，月活跃用户达到300万。 区别于传统社交产品，Linky 提供了低门槛的个性化交互，构建了独特的社交生态，玩家可以创建自定义虚拟角色并进行互动，还可以和其他用户创建的虚拟角色开启聊天。 所以说放眼全球，抓住用户需求，将 AI 转化为可感知的应用场景，实现用户价值的商业化落地，这三个明显的信号和行动，已经是朱啸虎和周亚辉的共识了。 02 要不要投入底层技术？ 拥抱AI，应用为王，但不投入底层技术，千万别去研究底层模型，朱啸虎的后半句观点曾备受批评。 实际上，得分清楚前提，朱啸虎这个观点是说给创业公司听的，他作为一个早期投资人，自然知道创业公司投入大模型底层技术的代价是什么，创业公司的优势在于更懂产品和用户，底层模型可以通过开源模型来实现，这种开发者生态的共建，本质上利好做底层技术研发的公司。 昆仑万维通过自研技术持续迭代「天工」系列大模型，在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破，整体AI技术实力稳居行业第一梯队。周亚辉的目标是盯着字节跳动这个巨无霸，把昆仑万维打造成智能虚拟时代一家小而大美的企业，底层技术研发的硬实力不可能丢。 以昆仑万维在行业里首屈一指的AI音乐大模型为例，去年4月上线AI音乐生成大模型天工 SkyMusic，不到一年后，昆仑万维正式推出Mureka O1模型及Mureka V6模型。作为全球首个音乐推理大模型的Mureka O1，其性能全面超越Suno，成功登顶SOTA，再次向全球展示了中国科技的实力，继续引领AI音乐行业的发展潮流。 没有AI音乐大模型SOTA 的独家能力，就不可能有领先行业的 AI 音乐应用创作平台Mureka。 今年一季度，在底层的模型能力上，昆仑万维的Skywork R1V 多模态推理模型达到开源SOTA，而视频生成领域，SkyReels-V1 模型与支持精准表情动作控制的 SkyReels-A1 算法位居全球领先地位，后者更实现技术突破性 SOTA。 放眼整个中美AI竞争的格局去看，AI研发是一个高投入的事情，也是赢下竞争的必要条件。 算力即权力，大模型的训练和推理需要强大的算力支持，而高性能芯片是算力的核心载体，在对华芯片管制的大背景下，国产 AI 芯片自主可控已经成为时代的必然要求。 「公司攻克多项核心技术难关，整体研发进度已经过半，向实现量产迈出了坚实的一步。」昆仑万维一季度财报中提到，早在两年前，通过增资的方式控股了AI算力芯片企业北京艾捷科芯科技有限公司，如今持续加大对算力业务投入，终于推动 AI 芯片的研发项目取得突破性进展。 尤其是芯片研发，所以本季度昆仑万维在 AI 算力芯片、大模型和应用的研发投入同比增长了 23.4%，达到了 4.3 亿，而去年一年，其研发费用也达到了 15.4 亿。 相应的，如今艾捷科芯员工数量已经接近 200 名，涵盖了芯片设计、算法研发、系统集成等多个领域的专业人才，为研发工作的高效推进提供了有力保障。 事实上，AI 芯片有多种类型，昆仑万维和国内同行们也都在AI 芯片上不断寻求自主道路，尤其是艾捷科芯科技瞄准的 NPU 产品上，华为有昇腾 310、麒麟 970 等系列，寒武纪也有寒武纪 1A、寒武纪 1H、寒武纪 1M 等 NPU 产品，都是打破英伟达的芯片垄断，给高性能的 AI 计算提供新选择机会，也是未来竞争的核心方向。 投入底层技术，打通了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」的全产业链流程，也就是兼顾布局基础层、技术层和应用层。创业公司要「避重就轻」实现差异化，而昆仑万维要的是全产业链布局实现突围。 03 下一站何为？ 布局 AI，朱啸虎说得好还是周亚辉做得好？今年可能就是答案初显的一年。 因为投资人的逻辑永远是非共识时下注，共识时退出，而对「All in AGI 与 AIGC」的昆仑万维来说，成为目前海外收入最多的中国 AI 企业之后，AGI 之路还要继续稳步前进。 比如，通用 Agent 被认为是未来技术发展的重要方向，具有连接思维、行动的能力，能完成各种复杂任务，朱啸虎不看好的通用 Agent，因为质量还很难达到商业化的程度，这个赛道更多是诸如腾讯等大厂的机会。 但事实上，今年 3 月 Manus 推出后引发市场热议，而后智谱也发布了智能体产品，而昆仑万维即将在今年 5 月发布全球首款生产力场景通用 Agent 平台 Skywork.ai，就是要聚焦个人生产力场景，解决「通而不精」的痛点。 昆仑万维的财报「剧透」中，Skywork.ai 由五大专家级 AI Agent 组成的智能体系，分别针对专业文档、数据表格、演示文稿、播客及网页内容进行深度优化。 其中，每个 Agent 均通过专项模型训练与组件强化，在输出内容的专业深度、细节颗粒度及可视化呈现上形成差异化优势，并配备对标 OpenAI 同级研究质量的深度研究模块(deep research)作为底层支撑。 与此同时，Skywork.ai 所有生成内容均实现全链路溯源追踪，突破传统黑箱模式，构建可信度保障机制。在交互维度上，支持在线自然语言编辑与可视化圈选操作双模式，生成结果既可导出本地文件，又能无缝接入 Google Workspace 实现协同创作，形成从决策、修改到二次创作的完整工作闭环。系统同时支持多模态文件与链接的批量上传，通过构建个性化知识图谱驱动定制化内容生产，真正实现智能工具与工作流的深度融合。 此外，To B 市场里值得期待的还有游戏引擎，昆仑万维自主研发的 AI 原生游戏引擎「Spark AI」即将在今年 7 月正式上线，主打 AI 助手、代码生成、资产生成以及玩法逻辑解析与生成四大 AI 特色，其能力将大大降低游戏开发成本，推动游戏开发实现端到端自动生成的跨越式演进。 更重要的是对于未来演进的预判，昆仑万维的判断是，当下是 AI 大模型的应用落地和收入增长期，2027 年之后开始盈利期。 DeepSeek 一场春雨之后，中国人工智能百花齐放，行业标准在极速升级。 国内市场中，通用 AI 助手成为各大厂商追逐的超级入口，腾讯元宝、字节跳动的豆包等产品都在沿着这一路径继续发力，而垂直场景化的的 AI 应用也进入更高速发展的阶段，阿里旗下的新夸克、百度文库等产品都在沿着搜索、办公等场景进一步重构。 AI 出海赢下市场，让昆仑万维成为海外收入最多的中国 AI 企业，昆仑万维依靠的不仅仅是商业化闭环的落地，更是源自 AI 底层技术的持续突破。这种范式的成功背后是「算力基建—算法创新—应用落地」全栈布局，更是全要素竞争力的必然。

快科技5月5日消息，短短半个月，“智驾”从小甜甜变成了“牛夫人”。 据国内媒体报道，2025年“五一”假期期间，经走访多家热门新能源品牌门店发现，“智能驾驶”这一曾经的“宣传C位”主打词，正逐渐淡出车企产品宣传的核心话术。 多数车企门店不再强调城市NOA覆盖范围，不再突出“脱手驾驶”卖点，更多销售人员转而介绍空间表现、座舱舒适度和娱乐系统等基础配置。 值得一提的是，除极少数门店仍以“智能驾驶”为宣传口径外，理想、小米、蔚来、阿维塔、小鹏等多数车企门店在宣传产品时，均发生了较为明显的改变。 日前，小米官网及App订购页面，统一修改了有关智驾的措辞，将“智驾”更名为“辅助驾驶”。 其中，小米SU7标准版搭载的Xiaomi Pilot Pro（不带激光雷达），改名为“小米辅助驾驶Pro”，此前为“小米智驾Pro”。 而小米SU7 Pro、小米SU7 Max搭载的Xiaomi HAD（带激光雷达），改名为“小米端到端辅助驾驶，此前为“小米智驾Max”。 4月30日，华为常务董事、终端BG董事长余承东发科普视频，内容为一台智能辅助驾驶的汽车，它没有眼睛，遇到障碍物，它是如何发现并且避开的。 在该视频中，余承东并未说“智驾”二字，而是用智能辅助驾驶替代，此前他都是使用“智驾”的说法。 4月中旬，工信部网站发布消息，装备工业一司组织召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会。 工信部装备工业发展中心、主要汽车生产企业近60名代表参加会议。 会议强调，汽车生产企业要深刻领会《通知》要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得进行夸大和虚假宣传，严格履行告知义务，切实担负起生产一致性和质量安全主体责任，切实提升智能网联汽车产品安全水平。 此外，公安部道路交通安全研究中心官方公众号此前还发文称，智能网联汽车辅助驾驶功能使用须谨慎，呼吁用户警惕“高阶智驾”陷阱，强调辅助驾驶≠自动驾驶。 责任编辑：朝晖

 　　当地时间5月6日，德国联邦总统施泰因迈尔在总统府向弗里德里希·默茨颁发任命证书，默茨正式成为德国新一届联邦政府总理。 　　△弗里德里希·默茨 　　德国联盟党总理候选人弗里德里希·默茨在6日举行的德国联邦议院第一轮投票中未能当选总理。当天下午，德国联邦议院进行第二轮投票，选举新任总理。默茨获得联邦议院全体议员多数票的支持，正式当选德国新任总理。（总台记者 康玉斌 张云帆）

贾浩楠 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto Robotaxi的全球落地进程开始狂飙了。 中国、阿联酋、瑞士、沙特…这遍布全球3大洲10个国家的自动驾驶出行服务，实际都made in China，来自“全球Robotaxi第一股”——文远知行。 中国Robotaxi出海No.1，做得怎么样？ 当前各行各业都在关注出海，而在自动驾驶领域最先实现Robotaxi商业出海的公司，是总部位于广州的文远知行。 早在2021年，文远知行就与阿联酋本地企业Bayanat（现名Space42）建立合作，在阿布扎比推出面向公众的Robotaxi服务，覆盖该城最繁华的两个岛：亚斯岛和萨蒂亚特岛。这一商业落地早于国内兴起“中东掘金热”两年多。 在当地安全运营两年后，阿联酋总理亲自把中东第一张自动驾驶牌照颁发给了文远知行，这也是迄今全球唯一一张覆盖全国范围全车型的自动驾驶牌照。 去年9月，文远知行和全球最大的移动出行及配送科技公司Uber达成战略合作，推进文远知行的自动驾驶车辆上线Uber平台，打开了极其广阔的出海渠道。 不到3个月后，文远知行和Uber合作的Robotaxi车队就正式落地阿联酋首都阿布扎比，同步开启商业化运营。这是Uber平台首次在美国以外地区上线自动驾驶车辆，也是美国和中国之外规模最大的商业运营Robotaxi车队。 今年4月，双方将合作模式复制到迪拜，与迪拜道路交通管理局RTA携手，在迪拜的Uber平台上推出文远知行的Robotaxi服务。这标志着文远知行和Uber的合作正式拓展至中东市场第2座城市。 5月5日，文远知行和Uber更是放了个大招，计划未来5年将合作扩展至15座新增城市，覆盖范围包括文远知行深耕已久的中东地区，以及面临人口老龄化和劳动力短缺难题的欧洲市场。 按照每个城市未来5年Robotaxi平均渗透率20%左右计算，单单与Uber新增15座运营城市这一项，文远知行就有望将全球Robotaxi的部署量级拉到数十万以上，服务千万级甚至上亿级终端用户。 这样庞大的落地规模和拓展计划，全球范围内有且仅有文远知行一家。 △ 文远知行Robotaxi在阿布扎比 而从广义“Robotaxi出海”层面出发，新加坡、瑞士、法国、西班牙等等，都同文远知行在密切合作，文远知行的多种L4级自动驾驶产品已经出现在这些国家的公开道路场景中。 这里的“广义”既指Robotaxi出海的商业模式，也指和Robotaxi技术“同宗同源”的其他L4级产品形态：Robobus、Robovan、Robosweeper等等，这些产品的底层技术架构、传感器方案等都和Robotaxi高度重合。 技术积累多年的文远知行，能够迅速将L4自动驾驶技术栈和软硬件解决方案，快速复制到多条产品线中，包含低速、高速，有人、无人，乘用、货运…几乎覆盖所有城市生活应用场景，形成了多形态、多产品、多市场的出海布局。 比如，文远知行的无人清扫车已经在新加坡全天候上岗；在巴塞罗那，文远知行的无人小巴在核心城区进行了载客试运营；在中国广州的城区道路上，印着文远知行logo的Robovan正在承担城市自动驾驶货运任务。 △文远知行无人扫路机S1在新加坡 据不完全统计，文远知行已经在全球10个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，车队数量超过1,000辆。文远知行还是全球第一家、迄今唯一一家拥有五个国家自动驾驶牌照的科技公司，涵盖中国、美国、阿联酋、新加坡，以及标准极其严苛的法国。 广度之外，Robotaxi出海No.1同样体现在出海的加速度上。 进入2025年，文远知行仅在第一个季度就拿下了四个国际商业项目。 1月9日，文远知行宣布携手瑞士苏黎世机场正式启动自动驾驶小巴在苏黎世机场的测试运营。这是欧洲首个商业落地的机场自动驾驶小巴项目。 1月14日，文远知行拿下又一个瑞士自动驾驶项目，旗下Robotaxi和Robobus将于第二季度率先在瑞士弗尔塔尔地区投入运营，当地居民可通过欧洲知名按需出行服务提供商ioki的App预约乘坐文远知行自动驾驶车辆。 2月28日，文远知行携手雷诺集团、法国自动驾驶运营商beti及保险集团Macif在法国德龙省（Drôme）推出L4级自动驾驶出行服务，这是欧洲首个公开道路前装量产自动驾驶小巴纯无人商业化部署。 3月11日，文远知行宣布与雷诺集团在巴塞罗那市中心开启自动驾驶小巴试乘服务，轻松应对欧洲老城的市中心复杂路况，这是西班牙首个公开道路前装量产自动驾驶试运营服务。 两周后的3月27日，文远知行宣布与法国自动驾驶出行网络运营商beti携手，获得法国纯无人驾驶公开道路测试和运营牌照。 可以看出来，占据了出海先发优势的文远知行，在国际业务拓展上已经呈厚积薄发之态，规模化上量将指日可待。 Robotaxi全球化，为什么是现在？ 不止文远知行，中国有名有姓的实力Robotaxi玩家都在出海。 比如小马智行前不久刚刚官宣获得卢森堡Robotaxi测试许可；萝卜快跑也几乎同时官宣落地阿联酋….Waymo也在试水日本市场。 从中国Robotaxi阵营角度看，实力玩家在一到两年前开始布局，今年密集落地，内在驱动因素有3点，其实也是这几年中国L4技术、商业发展的结果。 最基础的技术层面，包括文远知行在内的玩家，已经将Robotaxi的安全体验做得足够好。 内在驱动力的第二点，是产业链。 归功于乘用车L2+辅助驾驶方案的快速普及，中国Robotaxi的成本，迅速从上百万降低到二三十万的水平，达成了商业化的成本前提条件。 比如文远知行去年10月发布的最新一代Robotaxi GXR，技术上具备架构、F-O线控底盘、计算单元、制动等全方位冗余，计算平台可提供超1,300TOPS AI算力，高效满足整车计算需求，同时具备360度无死角感知能力，覆盖高动态、低光照等极端场景。 △ 文远知行全新一代量产Robotaxi GXR 技术和产业共同作用下，2024年实际成为Robotaxi的“落地”元年，各个实力玩家都看到了规模化运营给盈利带来的曙光。 当然还有外部客观因素。 中国Robotaxi出海集中的国家和地区，其传统出行打车费用远远高于中国内地（数据来自各地主管部门）： △ 印度市场除外 这些地区事实上更渴求“自动驾驶出租车Robotaxi”。 最后，再回到技术的层面，Robotaxi出海也具有“必然性”。 Robotaxi从几百辆到几千甚至几万辆指数级增长，场景数据和AI司机的性能、泛化性互相作用，呈现飞轮态势，能够迅速解决过去Robotaxi在有限场景、固定时段、固定路线下测试的数据瓶颈难题。 算法端需要做到是一个“AI老司机”，硬件端需要找到通用解决方案。而一旦某个玩家从算法到硬件全部打通“任督二脉”，就能拿稳“量产上车”的下半场车票。 所以对于中国的Robotaxi来说，此时做大出海，不仅能够显著提升毛利率，还能撬动更多场景客户，最重要的是能尽快兑现自动驾驶的经济价值。 而且，这一切都是在不往死里“卷”的情况下实现的，海外市场足够大，足以撑起所有的盈利想象空间。 但在L4阵营中，能如愿走上这条发展路径的屈指可数。 Robotaxi全球化落地，为什么文远知行领先了？ 文远知行当下5个自动驾驶业务，包含低速、高速，有人、无人，乘用、货运…推行的是L2-L4全产品线： 基于一个自动驾驶通用技术平台WeRide One，覆盖智慧出行、智慧货运、智慧环卫三大场景，形成Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper、L2+级辅助驾驶解决方案五大产品线。 文远知行全球团队2000多人，技术人员占比90%，这个规模不算很大，但海内外专利申请数超1000项，发明专利数过半，有限人手覆盖不同产品、不同市场，“通用自动驾驶”的核心优势就体现在了其技术足够通用、足够适配、足够稳定。 公司打造了通用AI司机，在感知识别、决策规划等环节复用核心算法，无论L2-L4、无论乘用货运，基础模型使用相同的数据来训练迭代，后续的仿真测试等环节，也可以用统一的工具。 简单说，文远知行用1种主食材做出了5种不同的菜，好比一块牛肉可以炖、炒、烤、卤、煮，这5道菜面向不同场景、受众，都有人买，都能带来收入。 就比如在文远知行最新的2024年财报中，量产智驾所属的服务类业务，因为周期性项目交割完毕营收有所下滑，但Robotaxi所属的产品类业务营收，则实现了超过60%的增长，同时国际化业务收入的占比也创下了新高。 这就是“通用性自动驾驶”的内涵，也是文远知行Robotaxi快速出海落地不同国家和城市的技术前提。 出海之外，文远知行领先的其实不止Robotaxi。 2024年文远知行的端到端大模型上车，同样基于自研的WeRide One平台构建，被文远应用到了L4级无人驾驶和ADAS辅助驾驶方案中。 ADAS系统方面，文远知行与Tier 1巨头博世合作开发了L2+级辅助驾驶系统，现已进入传统主机厂供应链，在奇瑞高端品牌星途的星纪元ET/ES上车，从立项到交付，仅18个月。 通用AI司机作为技术底座，量产L2+与国际大Tier 1合作绑定，L4攀登技术珠峰，文远知行Robotaxi出海领跑的背后，其实是“通用性自动驾驶”的内涵体现，同时也是所有L4玩家生存、发展的理想模式和路径。 自动驾驶本身是技术创新与商业落地的经典博弈。自从L4赛道诞生以来有太多起起伏伏，留存至今的玩家无一不是在每一次技术、商业剧变中抓住了“关键变量”。 2020年以前，这个“变量”关乎技术，评判L4玩家含金量以及潜力的标准，是接管率是否足够低…… 之后的几年间，自动驾驶玩家“绝地反击”的关键，变成了和主机厂合作的“前装量产”。 2025年，通用自动驾驶公司的标准又更新了：出海的数量与质量。 而文远知行，是最早抓住了这个关键变量的玩家，已经成为这场新竞赛的领跑者。

刚过去的 4 月末这批新机不得不说，还是挺圆满的~ 超高性价比的、Ultra 的、小屏的，该有的都有... 要说果子印象里比较深的，可能就数红米 Turbo 4 Pro 了！ 要质感有质感、要性能有性能、要续航有续航、要外围有外围！ 关键是国补后仅需 1699 起的价格，可以说香到爆炸了。 而且你们老在后台问果子这机子值得不值得买，跟别家哪款机型对比哪个更好，搞得果子我实在有点难以回答。 毕竟最近发布的这些新机都不错~ 大家只要照着自己的需求，结合预算，就很容易买到适合自己的那款机型了。 而且果子这边还要强调下！ 这个月，各家同样有很多新机将要发布，中、低、高各定位都有。 要是追着新机买的小伙伴，可就得做好准备了... 要是无所谓最近发布的新机，那可选的可就多了。 像果子，就留意到最近有些机型的价格开始出现松动~ 比如 “ 前热门选手 ” —— 红米 K80 ！ 现在第三方平台结合国补只要 1783 就能到手： 富余时间多蹲会，1750 更是分分钟的事~ 骁龙 8 Gen3 、6550mAh 电池 90W 闪充、IP68 防护、光影猎人 800 影像等面对现在一众新机依然有不小的竞争力... 这个价位能给到 2K 屏、超声波指纹、金属中框玻璃机身更是独一档。 果子只能说，不愧是 “ 守门员 ” ！ 就算跟最新的 Turbo 4 Pro 去比，除了电池续航外，在性能、屏幕、影像、外围上还是要更胜一筹... 小 100 的差价，不过分追求续航的话，好像 K80 更香啊~ 之前跟红米 K80 打的鼻青脸肿的 iQOO Neo10 现在也降到了差不多的价格... 结合国补只要 1779 就能买到跟 K80 同样的骁龙 8 Gen3 芯片，但多一颗自研电竞芯片 Q2 ！ 在游戏的画质、流畅度上表现要更好一点~ 虽说是定位游戏机型，但 Neo10 其它配置可不弱... 维信诺 F1 基材 1.5K 144Hz 8T LTPO 直屏、6100mAh 电池 120W 闪充、后置旗舰同款 5000 万 IMX921 主摄 + 800 万超广角。 还有超声波指纹、X 轴线性马达、NFC 、立体声双扬等外围。 因为在防护跟塑料中框这块差点意思，所以这款 Neo10 价格相对的也会能再下探一点... 多蹲会，是可以做到 1650 拿下的！ 同期还有火了好一阵子的一加 Ace 5 ，结合国补现在 1666 元价格，已经算是跌到冰点了~ 京东方 X2 基材的 1.5K 120Hz 8T LTPO 直屏、骁龙 8 Gen3 芯片、6400mAh 电池 80W 闪充、IP65 防护... 然后后置 5000 万 IMX906 主摄 + 800 万超广 + 200 万微距。 你问果子 Ace 5 为什么能卖得这么好吧？上市 100 天累计激活量破 160 万台！ 可能就是刚发布时降价快、金属中框玻璃机身外加同期机型算是好看的设计吧。 在果子看来，一加 Ace 5 就是一台稳扎稳打、中规中矩的机型~ 还不如看下上一代的一加 Ace 3 Pro ！ 同样是骁龙 8 Gen3 ，但有体验更好的超薄光学指纹、0916T 大体积线性马达，而且这代机型在质感这块也要稍好于 Ace 5 ... 6100mAh 电池 100W 闪充也差的不多~ 现在 16+512GB 叠加国补后 1892 元，香吧？ 果子还看了下 24GB+1TB 的价格，去年卖 4599 元尊贵的陶瓷版... 叠加国补现在 2400 左右就能拿下，这你们受得了吗？ 如果想要大电池的小伙伴，真我 realme 的 Neo7 现在价格也已经降得差不多了... 国补后 1581 元到手，对于一款搭载比骁龙 8 Gen3 还强的天玑 9300+ 芯片机型来说，性价比已经相当爆炸了！ 况且还有 7000mAh 超大电池 80W 闪充跟 IP69/IP68 防护... 其它配置也不差~ 像是 1.5K 的 120Hz 8T LTPO 护眼大直屏，支持最高 1600nit 的全局亮度跟全亮度类 DC + 2160Hz PWM 调光。 后置 5000 万 IMX882 OIS 主摄跟 800 万超广角，再给到红外、NFC 、立体声双扬、X 轴线性马达等齐全外围！ 除了塑料机身，比 Turbo 4 Pro 还要更便宜的价格，这还不够香吗？ 总的来说吧，有购机意向的小伙伴这个时间点去看看年前或去年年末发布的机型，在价格上还是能找到一些惊喜的~ 不急的小伙伴，也可以等等这个月的新机，万一有更香的呢？ 参考资料： 红米官网 iQOO官网 一加官网 真我官网 编辑：Unicorn

你真的可以改变世界吗？“我想试试” “你真的认为你可以改变世界吗？回答是，‘我想试试’。” 5月7日，在百度内部颁奖活动中，百度创始人李彦宏致辞表示，坚定、自信、务实是百度二十几年传承下来的文化，“我非常有信心，靠我们这群人、靠我们的执行力、靠我们的努力，我们一定可以改变世界。” 李彦宏谈及，不久前参加Create2025大会并搭乘萝卜快跑时，有路过的参会者曾摇下车窗，对着他搭乘的萝卜快跑喊道，“百度牛！百度牛！”。“看到一辆车在那么拥挤的道路上，能完全没有人地开起来，还是挺震撼的。” 以下为李彦宏致辞原文： 祝贺在场的、不在场的每一位获奖同学和每一个获奖团队，你们是百度的骄傲，是每一位百度同学学习的榜样。 刚才表演节目中的最后一句话，我看了之后还挺有感触的，大家不知道有没有人记得？就是说，你难道真的认为你可以改变世界吗？回答是“我想试试”。 这真的非常能表达今天我们百度同学、百度每一个团队这样一个态度、这样一个attitude——非常坚定、自信，又没有那么骄傲、那么浮夸。我觉得，这也很代表百度二十几年传承下来的务实文化。 我同时也想到一句英文，能跟这个匹配起来，叫做“Those who are crazy enough to think that they can change the world are the ones who do”。这相当于是回答了中文的问题，就是，我们真的可以改变世界。 刚刚我们在武汉举办的Create2025，还是挺成功的，不仅是主会场非常火爆，40节公开课、6个分会场都场场爆满，说实话，参与热情有点超出我预期。 还有一件事情，我也想跟大家分享一下。那天早上，我从酒店到会场是坐萝卜快跑的车。武汉有400多万辆车，早高峰的时候，其实是非常拥堵的，路况很复杂，但是整个过程非常平稳。平时大概要半个小时，那天开了有40多分钟，各种各样的复杂路况都遇到了。 从酒店出来，大概有五六分钟的时候，我看到我车的左边那条道上，过来一辆车，摇下来车窗对着我喊，“百度牛！百度牛！” 然后，他们又举起来参会证给我看，告诉我，他们也是参加百度Create大会的。平时生活在武汉的人，已经有点见怪不怪了，但是真的外地人到这儿，看到一辆车在那么拥挤的道路上，能够完全没有人地开起来，觉得还是挺震撼的。 所以，我们公司这种技术底蕴，其实是能从各个层面展现出来的。获奖团队中，你看有芯片层的、数字人这些应用层的，去年有模型层的。在各个层面，我们在市场上都有非常领先的产品。这是我们所有百度人一起努力的结果。 同时，我觉得大家可能也都能感受到，市场变化非常迅速，技术迭代速度非常快，应该说，是我自己从业30年来没有见过的技术迭代速度。不仅百度在不断地创新，不断有新产品、新技术出来，市场上也不断有各种各样新的技术出来，跟我们进行竞争。某种意义上讲这是好事，它会推动整个市场更快速去成熟，让更多的企业、更多的个人从AI当中获得收益。 当然，这也要求我们能不断地提升执行力，不断地在激烈的竞争中，战胜对手、脱颖而出。我们怎样迅速迭代我们的战略、怎样跨团队协作、怎样吸引和培养优秀人才，怎样坚持我们一直坚持的文化价值观，刚才很多视频里，都已经有不错的体现。 所以我也是非常非常地有信心，靠我们这群人，靠我们这个团队，靠我们的执行力，靠我们的努力，我们一定可以改变这个世界。 谢谢大家！

IT之家5月7日消息，腾讯技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。 经测试，优化后的通信框架性能在 RoCE网络环境提升100%，IB 网络环境提升 30%，为企业开展AI大模型训练提供更高效的解决方案。 该技术方案获得了DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”代码贡献。 IT之家注：DeepEP是一个为专家混合（MoE）和专家并行（EP）量身定制的通信库。它提供高吞吐量和低延迟的全对全GPU内核，这些内核也被称为MoE派发和组合。该库还支持低精度运算，包括FP8。 据悉，腾讯星脉网络团队在DeepEP开源后便展开技术攻关，发现两大关键瓶颈：一是对于双端口网卡带宽利用率不足，二是CPU控制面交互存在时延。 在腾讯的技术优化下，DeepEP不仅在RoCE 网络实现性能翻倍，反哺到IB（InfiniBand）网络时更使原有通信效率再提升30%。 目前，该技术已全面开源，并成功应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理，在腾讯星脉与H20服务器构建的环境中，这套方案展现出出色的通用性。

近日，有媒体梳理国内部分车企2024年年报，总结了车企高管的薪酬水平。其中，理想汽车董事长、CEO李想的“年薪”为6.39亿元，远超理想汽车执行董事兼总裁马东辉与首席财务官李铁等其他高管。该数据一出，随即引发行业热议。 据了解，李想6.39亿元的“年薪”由两部分组成：一部分是266.5万元的年薪，另一部分是因公司在2024年达到交付50万辆的目标而触发的期权激励，产生超6.36亿元的激励费用。 对此，理想汽车方面回应称，事实上，李想2024年全部实际薪酬为266万元。目前披露的6.39亿元属于公司按照美股上市公司（美国会计准则）对于期权的特殊记会计费用方式，不是李想的实际薪资收益。根据理想的股票激励计划，李想如果想拿到这笔激励费用，除需要完成公司设定的销量目标外，还需要额外支付29.26美元/ADS（美股1ADS=港股2股A类普通股，即1：2的对应关系，目前市场股价约为25美元/ADS）。这意味着，以5月6日美股收盘价格25.68美元计算，李想若要执行该期权方案，不仅没有任何收益，还需要倒贴3200万美元，相当于人民币2.3亿元。 除理想汽车外，《每日经济新闻》记者梳理其他车企的年度财报还发现，这种“高股权激励”的模式在造车新势力的高管薪资结构中普遍存在。 图片来源：每经记者 张建 摄 新势力车企普遍采用“低薪资+高股权”模式 根据理想汽车的财报数据，李想的薪酬由薪金、津贴和实物福利，股份支付薪酬费用，退休金计划供款三部分构成。其中，薪金、津贴和实物福利即常说的年薪，股份支付薪酬费用则是上述提及的激励费用。 单从个人的年薪来看，李想2022年的年薪为156.6万元，2023年为176.5万元，2024年则为266.5万元。从这组数字来看，李想近三年的年薪呈逐步增长态势。不过，根据公开披露的高管薪酬数据，马东辉与李铁的年薪均高于李想。 从激励费用来看，李想在2022年和2023年并没有获得这部分的薪酬，而马东辉和李铁则获得了千万元级别的薪酬。2024年，理想汽车年销超50万辆，拿下新势力年度销冠，李想触发了“里程碑式激励”条款，产生了超6亿元的激励费用。对比之下，马东辉和李铁这部分薪酬仍是千万元级别。 值得关注的是，理想汽车高管薪酬体系的调整折射出新势力企业薪酬管理的一些特性：企业掌门人在未获得激励费用的情况下，年度薪酬低于核心管理团队的现象已成为行业常态。例如，零跑汽车董事长朱江明2024年的年度薪酬要低于高级副总裁曹力；蔚来董事长李斌也在直播中透露，其年度薪酬不到百万元，也要低于蔚来其他一些高管。 此外，新势力企业薪酬管理还呈现出高管薪酬普遍采用“低固定薪资+高股权激励”的组合模式。例如，马东辉2024年年度薪酬为4027.4万元，激励费用占比达61%；李铁同年的年度薪酬为3916万元，激励费用占比达88%；曹力2024年年度薪酬为2242.1万元，其中激励费用达1940万元，占比86.5%。 有观点认为，当前造车新势力多处于初创期，面临高额资本投入与盈利周期延长的双重压力。在此背景下，企业通过设置股权激励占比高的薪酬体系，将核心团队利益与公司长期价值深度捆绑——尤其是管理层激励往往与量产目标或股价指标强关联。该模式在缓解企业短期财务压力的同时，引导团队聚焦战略目标，可形成“利益共同体”效应。 同时需要注意的是，以资本市场表现或销量表现为导向的激励机制，可能诱发管理层为追求短期业绩而忽视战略定力的短视行为。例如，通过激进降价冲销量换取期权解锁，虽能在短期内提振股价，却可能削弱品牌的溢价能力。 传统车企多采取更为稳健的薪酬策略 在传统车企方面，上述两种薪酬特点也存在于一些公司中。例如，吉利汽车集团CEO桂生悦、吉利控股集团CEO李东辉在2024年的薪资总额分别为3201万元、1967万元，而作为掌舵者的李书福，其全年薪酬仅为37.6万元。有观点称，传统车企中，职业经理人的薪酬往往超过创始人或董事长，反映了现代企业治理中所有权与经营权的分离。 此外，激励费用模式也存在于一些传统车企之中。根据财报披露，比亚迪执行副总裁李柯2024年度薪酬总额达1683万元，其中股权激励部分占比逾六成。 不过，国有车企的薪酬浮动并不强烈，这种“低波动”特征源于国企薪酬制度改革的深化。央视网此前报道称，从2025年起，国企工资总额将与经济效益、劳动生产率等指标挂钩，高管薪酬上限进一步收紧。 相比于造车新势力，国有车企的薪酬结构更注重“公平性”。例如，北汽蓝谷董事长张国富（年薪150万元）与普通员工薪酬差距约15倍，这一数据远低于理想汽车高管与普通员工的薪酬差距（李想薪酬约为员工平均工资的2000倍）。 此外，在电动化、智能化转型背景下，技术型高管的薪酬增长较快，体现出企业对核心竞争力的重视。数据显示，长城汽车总经理穆峰（技术背景出身）年薪从2022年的403.6万元增至2024年的610.63万元，涨幅达51.3%，与其推动研发体系升级的贡献直接相关。长安汽车聘请前大众设计师Klaus Zyciora负责欧洲市场战略，其年薪达295万元，超过长安汽车董事长朱华荣的薪酬。 从企业高管的薪酬体系观察来看，传统汽车制造商普遍采取更为稳健的薪酬策略。有分析人士表示，这种与造车新势力之间的薪酬差异，折射出两类企业在战略定位与发展模式上的根本性差异。处于快速扩张期的新兴车企更倾向于实施高比例的股权激励方案，旨在以风险共担机制推动规模跃升；而拥有成熟体系的传统车企则构建了“现金+股权”的复合型薪酬结构，这种设计既能保障核心团队的稳定性，又能有效控制经营风险，体现了不同发展阶段企业差异化的治理策略。 每日经济新闻

阿维塔风阻系数遭质疑的风波还在继续，马斯克也来吃瓜了。 最近有位博主，对阿维塔12进行了风阻测试并发布视频，备受争议的是，实测的数据和官方有着明显差距，该博主还质疑国产新能源车企存在风阻系数虚标的现象。 明显让阿维塔炸毛的一句话——竟然和20年前燃油车水平一样。 评测视频流传到外网，还吸引到马斯克的注意，他就随手转发了这个评测视频。 5月6日深夜，阿维塔官方发布微博，隔空回应了马斯克的“随手一转”，称马斯克转发了国内某博主发布的关于“阿维塔12风阻系数”的不实信息，阿维塔12将近期进行风洞测试，“我们也诚邀ElonMusk先生，现场共同见证。” 本来是马斯克的一个吃瓜事件，妙就妙在阿维塔踩准了回复时机，借助一次舆论事件，抬高了自己的格局和声量。 今天热搜词条上挂着的，是“阿维塔 马斯克”这本来毫无关系的两组词。 当然，在此之前阿维塔也有过回应，并且动作很快。如今过去了那么多天，随着马斯克再次登上热搜，让单纯的风阻系数之争不再重要，阿维塔如何自证清白，中国新能源汽车怎么自证清白，成为最迫切的事。 毕竟马斯克身份特殊，首先他是特斯拉掌门人，在市场层面属于竞争对手，再有就是马斯克有着一呼百应的号召力，他给出的结论，势必会影响不少人的观点。 而且在马斯克转发的推文中，还暗暗质疑了中国其它几款新能源产品的风阻成绩。 阿维塔这一战，似乎成了一场关于国际脸面的事儿。 我们再来捋一下时间线。 博主最初发布测试视频是在5月2号，称实测车辆的风阻系数为0.28Cd，远高于品牌方宣称的0.21Cd。 5月3日，阿维塔回应此信息完全失实，阿维塔旗下产品技术参数均以官方发布为准。 该博主也及时回应，称为何其测试之后，全网关于该车风阻系数宣传资料几乎被删干净。 阿维塔高管也加入进来，阿维塔总裁陈卓、阿维塔科技副总裁雍军相继发文回应。 双方打得有来有回，目前最新的状态是，阿维塔将根据国家专业机构的实验室排期，公开测试。当事博主也在一天内也发布多条微博，同步一些最新状态。 根据目前的态势，一场公开的风洞测试免不了了，只有真实的数据才能结束这场舆论风波。 有意思的是，这场风波背后，正是发生在阿维塔销量创新高之际，4月份阿维塔销量达11681辆，同比暴涨122.6%，刚上市的阿维塔06，在上市后48小时内，订单突破12536辆。 销量和流量同时到来，就看阿维塔能不能化危为机，为自己正名了。

当Manus创始人肖弘直言“产品没有秘密”时，大厂们正陷入技术复刻与流量争夺的双重焦虑。据光锥智能了解，目前多家大厂均在内部开设对标Manus的产品团队。据悉，以擅长内部赛马的字节，内部至少有5个不同团队正在开发智能体产品。 在Manus发布的一个月后，大厂们先后交出了智能体的答卷：字节跳动“扣子空间”以裂变式邀请码席卷职场、阿里“心流”用超长耗时任务塑造研究深度、百度“心响”则带着医疗法律垂类场景突袭移动端。 但在这场看似繁荣的通用Agent发布潮背后，却暗藏着一个尴尬现实—— 所有产品仍未突破已有Agent的能力边界。 从去年开设Agent平台的无人问津，到今年交出60分答卷。可以确定的是，Agent已经通过规划和工具能力跨越了通用Agent的1.0阶段，进入自主Agent的2.0阶段。 当下，扎堆发布的Agent已经能够初步担任起“实习生”的任务，解决那些在人类日常生活中耗时且难度低的任务：比如，根据用户的需求完成一部分资料的收集，并通过大量的信息分析并给出一些可供用户筛选的观点。再比如帮助用户完成基础操作，筛选岗位发简历、给目标发邮件等等。 这场围绕Agent展开的流量入口争夺战，只是2025Agent爆发之年的一个注脚。除了大模型公司和应用公司，更多玩家正在参与其中： 就在今天，联想也发布了面向个人用户的“天禧”智能体和面向企业的“乐享”智能体。其中，个人智能体“天禧”将自主操作和记忆交互作为卖点，并在旗下4款产品中搭载。除了自主完成点单、攻略等操作，它还能根据用户的偏好和习惯，给出匹配的预算和喜好推荐。 在大厂倾尽资源的进攻下，智能体之战现在走到了什么阶段？ 批量复刻Manus，谁能抢占流量入口？ 4月，通用Agent成为了大厂们发布会和产品更新的关键角色。 先是字节在4月18日发布了通用Agent产品“扣子空间”，上线免费测试，以每人5个邀请码的裂变方式，先行抢占市场；4月22日，阿里旗下AI助手“心流”上线高级研究功能，主打类似OpenAI的智能体DeepResearch式的报告研究；再到百度4月25日正式在开发者大会上官宣智能体“心响”，侧重医疗、法律、绘本等多个适配生活场景的任务体验。 在前有DeepSeek的冲击过后，如何借助成熟产品引流，也成为了智能体接下来上线需要考虑的问题。 目前，大厂多处于内部团体自研的模式，比如字节和百度。但阿里早在Manus点燃市场热情的时候，就已经洽谈了和Manus的合作。目前，阿里除了有自研产品心流的发布以外，其旗下大模型团队通义千问也早在3月就敲定成为Manus中文版的专属模型支持方，先在模型合作上分到一杯羹。 但对于百度、字节和阿里这三家强调AI自研，并且从大模型研发到应用产品均亲力亲为的大厂来说，借自己的力量开发智能体也是非常必要。 扎堆发布的Agent们，各自的产品思路并不相同。 字节的“扣子空间”定位为“精通各项技能的实习生”，给出的各种案例更像是工作上的助手，比如生成行业报告、用户调研分析等。 光锥智能测试后，感觉扣子空间是一个更加面面俱到的及格产品，它不仅接入了高德等MCP，借助工具提升使用能力，在报告输出上也做到了图文并茂，多模态能力突出。但在输出报告的内容深度上，还有进一步优化的空间。 对比来看，阿里旗下的AI助手“心流”上线的高级研究功能，更加接近于深度研究的应用场景。在多次测试过程中，心流显著的特点就是消耗的Token资源更多，耗时长。比如，在“智能体研究”任务上，心流的处理时长超过1个小时，浏览网页的数量也显著超过其他两个产品。 大量资源和牺牲效率的方式，换来了更具深度的生成内容，而这也是心流只能通过审核制申请测试的原因，大规模的开放，对算力消耗和成本来说，都是当前难以平衡的问题。但在对象选取准度上，心流的表现一般，比如在智能体报告中，它选择的产品多为大模型AI助手类，且把Manus融资7500万的信息误放在了扣子空间的分析中。 相比于字节和阿里的通用Agent选择在PC端上线，百度的心响则把首发选在了手机App端，后续才会上线PC端。 不同的智能硬件端，决定了两者面对的受众差异：电脑端面对的多为有工作、学习需求的用户，集中在报告研究、内容分析的领域；而手机端用户则更希望体验AI在实际生活场景中落地的各项功能。 结合百度在医疗、法律等行业的优势，再加上百度过往在AI虚拟社交等方向的探索成果，心响最终的上线形式就变成了主推垂类场景的模样。 目前，心响App的主界面推荐了包括AI相亲、旅游规划、医疗/法律咨询等场景的体验推荐。实际测试下来，心响在医疗、法律等问题上的准确度较高。比如在回答酒驾撞人逃逸问题时，心响调用了多个Agent，最终给出量刑7年的结果，这也和现实中律师意见一致。 但在脱离垂类知识积累的其他业务上，心响的准确度还需要继续优化。比如在要求出一份旅游地点建议的任务执行中，心响明明已经判断出地点不属于朝阳区范围，但依然推荐了不满足用户设定条件的景点。 综合三个通用Agent的测评结果，大厂梯队的AI智能体，目前多数只能用来完成一些基础水平的工作，能力上还没有达到类似Manus般惊艳的效果。 但短期内，大厂们交出的答卷，已经让市场用户开始逐渐对智能体的概念感到兴奋和好奇。 无论是字节还是360的Agent，近期都在大批量开放测试的过程中出现过服务器崩溃的情况，可以说，即使是拥有充足算力的大厂，其消耗程度也远远超出了发布的预期。 而智能体这条赛道，参与的选手不只有互联网大厂和创业公司，凭借硬件优势，有智能手机和电脑的公司也盯上了智能体的前景。 今天，联想就在发布会上发布了面向个人的智能体“天禧”和“乐享”企业超级智能体，针对个人来说，其智能体已经能够完成提供旅游建议、制定行程和下单等各种自主操作。 面对“智能体”这块肥肉，各家虎视眈眈。 Manus还没被超越，但技术红利还能吃多久？ 被称作“Agent之年”的2025，大厂和创业公司，都在自己的能力范围内交出答卷。 但三家大厂目前上线的产品，折射出一个残酷现实：大厂们即便坐拥生态与算力，复刻Manus并不是一个能够在短期内完成的事情。 在Manus发布之初，其创始人肖弘就已经给出了自己的观点：Manus没有秘密。 “从产品经理的角度出发，要用就要用最好的大模型，用最好的东西能产生多大的商业价值，产品经理关心的是这个。”肖弘说。 Manus的核心能力建立在模型能力溢出上，但在最早建立市场认知的时刻，Manus在模型能力调用和产品思路两个方面做到了极致： 首先，Agent需要同时处理多模态理解、复杂推理、代码生成等多样化任务，这对底层模型的综合调用能力提出了极高要求。现在市面上能够看到的多数通用Agent，都是采用不只一个大模型，而是多个模型按照不同需求调用，比如需要理解图片内容，就调用多模态能力更强的大模型。 以字节为例，据晚点LatePost报道，扣子团队开发扣子空间时，他们曾考虑优先使用 DeepSeek-R1，测试后发现其调用工具的能力不足。最后，基于能力表现和成本原因考虑。使用了豆包 1.5 Pro 为主的多款模型。 而在拥有更好的模型能力基础上，如何将技术转化为用户体验也是一个挑战。 不过，在各家公司交出的Agent上，均已经有不同的思路展现。比如，在搜索体验上，百度的Agent产品采用“多组关键词+搜索引擎”策略，用多组关键词尝试搜索，而智谱则让自家AutoGLM沉思在小红书、知乎等不同平台搜索，打破了不用应用数据固化的边界。 在短期时间内，当前的技术格局呈现出一个有趣现象：以Manus、GensPark为代表的创业公司，仍在关键指标上保持领先优势。比如，GensPark在GAIA基准测试中的表现已超过Manus。 相比之下，大厂现阶段推出的Agent产品更多是“60分解决方案”，但和Manus的目标相同，大厂们需要在通用Agent相对空白的阶段，率先抢夺一部分市场。 技术路线的差异直接影响了商业化策略的选择，两类玩家正走向截然不同的道路： 目前主流大厂仍以免费策略为主导目标，试图撬走一部分用户，字节、阿里和百度的产品都采取了免费供应的方式。 而成本压力迫使创业公司更早启动商业化。目前，GensPark已积累1万付费用户，其ARR（年度经常性收入）达到2200万美元。而Manus更是在海外市场开出单月39美元的基础版和单月199美元的高级版两种收费模式，定价比肩OpenAI的会员。 不过，从基础大模型到应用产品来看，目前技术优势的窗口期正在缩短，留给创业公司们的时间不多。 现在的大厂们用不到一个月的时间，交出了60分的答卷，当新的通用Agent提升到70分、80分，加上免费策略，势必会对创业公司们造成进一步的冲击。 这场竞赛的终局还处于起始阶段，而在通用Agent能力再跃升之前的一切交锋，只是2025Agent爆发之年的序章。

2025年4月，中国新能源汽车市场延续了第一季度的增长态势，整体销量呈现显著回暖趋势。乘联会数据显示，当月新能源汽车渗透率再次突破50%，传统燃油车份额进一步萎缩。 比亚迪、鸿蒙智行（问界/智界）、小米等品牌表现强劲，而部分合资品牌仍面临转型压力。政策红利与技术迭代的双重驱动，叠加消费者对新能源汽车接受度的提升，共同推动市场进入加速期。 头部车企规模效应凸显 比亚迪的领先地位在4月进一步巩固，其乘用车销量达37.26万辆，同比增长19.4%，2025年累计销量突破135万辆。这一成绩的取得，既源于其覆盖全价格带的“王朝+海洋”产品矩阵，也得益于插混与纯电双线技术的成熟。 秦家族以4.58万辆的月销稳居入门级市场，而汉L、唐L等高端车型的推出，则强化了品牌向上的势能。与此同时，比亚迪的全球化布局加速，4月海外销量达7.87万辆，同比增长91.9%，东南亚、欧洲市场成为重点突破方向。 吉利汽车则凭借新能源板块的爆发式增长（125,563辆，同比增144.2%），成为传统车企转型的标杆。旗下银河品牌单月销量近10万辆，同比增长281%，其主打的“高性价比智能电动车”策略切中主流市场需求。吉利汽车新能源1-4月累计销量464,763辆，累计同比增长137.7%。 极氪品牌虽增速放缓（同比增18.7%），但通过领克品牌的协同（销量2.76万辆，环比增9.1%），仍稳住了高端市场基本盘。吉利的市场表现，也是插混产品对燃油车替代作用显著加速的体现。 奇瑞集团和长城汽车则通过差异化路径实现增长：奇瑞新能源车销量6.1万辆，同比增长85.5%，出口业务占比超40%，成为其增长核心动力；长城汽车新能源销量2.88万辆，同比增长28.42%，方盒子车型（如坦克系列）在越野细分市场的领先地位进一步巩固。 传统车企的集体发力，不仅体现在销量增长上，更反映在技术储备与供应链掌控能力上。比亚迪动力电池装机量达26.478GWh，同比增长超40%，垂直整合模式持续释放成本优势；长城汽车在混动技术上的突破，为其新能源转型提供了技术支撑。 新兴势力分化加剧 新势力品牌在4月则呈现“冰火两重天”态势。零跑汽车以4.1万辆的交付量蝉联新势力冠军，同比增长173%，其低价策略成效显著：全新SUV零跑B10以9.98万元起售价上市，首日订单破1.5万辆，直接冲击10万元级刚需市场。 小鹏汽车则以3.5万辆销量紧随其后，同比增长273%，连续6个月交付量超3万，成为唯一实现规模与增速双高的新势力。其MONA M03车型以8.99万元定价，进一步抢占入门级市场，以价换量的效果显著。 小米汽车的波动成为4月市场的一大看点，尽管交付量环比下滑3.4%至2.8万辆，但其SU7 Ultra版本的推出仍引发市场关注，之后将会推出的YU7也让不少消费者期待。不过，此前的舆论压力与竞品的挤压（极氪007、智界S7等），使其品牌力提升与规模扩张短期内双重承压。 蔚来汽车则通过“乐道”子品牌的试水，探索差异化路径。4月乐道交付4400辆，虽环比下滑8.7%，但其“5年免费换电”政策与“可充可换可升级”的电池服务模式，为消费者提供了更多选择。值得注意的是，蔚来ET9的交付与年内8款新车型的规划，显示出其通过密集产品投放抢占细分市场的野心。然而，如何在多品牌战略下维持各车型的竞争力，仍是蔚来需要解决的难题。 华为与阿维塔的深度合作，则为行业提供了“技术赋能”的样本。阿维塔4月销量1.17万辆，同比增长122.6%，华为车BU团队的入驻与股权绑定，加速了其智能辅助驾驶技术与座舱系统的迭代。华为轮值董事长徐直军提出的“引望独立运作”计划，更凸显了华为将智能汽车生态融入全场景战略的野心。这种“车企+科技巨头”的联合模式，或将成为未来竞争的重要形态。 市场结构的变化，还体现在增程式混动车型的快速崛起。2024年9月，增程车型在新能源汽车中的占比已达41%，较2023年提升18个百分点。理想汽车依托增程式技术与家庭场景定位，以3.39万辆的月销量稳居高端市场，其L9车型在40万-50万元大型SUV细分市场中销量领先。问界M7虽受鸿蒙智行联盟内部车型分流影响，销量环比下滑，但华为ADS 3.0系统的端到端AI决策能力仍为其技术背书。增混车型的增长不仅缓解了消费者的续航焦虑，也为车企提供了差异化竞争的新路径。 市场分化的另一面，则是部分品牌的生存压力。深蓝汽车（交付2.01万辆，同比增58%）与岚图（交付1.0万辆，同比增150%）虽保持增长，但规模效应不足导致盈利压力凸显；广汽埃安（交付2.83万辆，同比持平）则面临产品周期与价格战的双重挑战。与此同时，合资品牌的电动化进程加速，一汽-大众（新能源占比提升至12%）、上汽通用五菱（新能源占比超50%）等通过高性价比车型抢占下沉市场，进一步挤压了二线新势力的生存空间。 进入2025年，头部车企通过规模化生产与全球化布局构筑护城河，新势力则在价格战与技术竞赛中寻求生存空间，市场集中度的提升意味着弱势品牌将加速出清。乘联会秘书长崔东树认为，刚刚结束的上海车展上“两少一多”的产品趋势，将给企业一些参考。他认为，燃油车少、小车少、新能源大车多的结构性现象突出，建议汽车厂商全方位促进新车布局，从多元化车型、平衡燃油车与新能源车发展、加强技术创新、精准市场定位等方面入手，满足消费者需求，应对市场变化和挑战。

IT之家 5月7日消息，据英国金融时报报道，OpenAI表示计划通过在海外投资扩大其价值5000亿美元（IT之家注：现汇率约合3.6万亿元人民币）的“星际之门”（Stargate）数据中心项目，以推动“民主人工智能”的发展。然而关于该项目的融资和实施细节，OpenAI 并未透露太多信息。 OpenAI全球事务副总裁克里斯・莱哈恩（Chris Lehane）表示，这项海外投资将“远超我们在美国本土的投入”。 OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）于今年 1 月在白宫启动了“星际之门”项目，合作伙伴包括软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）和甲骨文公司负责人拉里・埃里森（Larry Ellison），美国总统特朗普（Donald Trump）也出席了活动。特朗普将该项目称为对美国人工智能基础设施投资的“信心宣言”，并表示在其任期内将投入高达5000亿美元用于相关建设。 目前，“星际之门”项目仅包括得克萨斯州阿比林市一个部分建成的数据中心。然而，OpenAI现在正向其他国家推销该项目，除了其在美国的庞大承诺外，还计划在海外开展10个项目，目标是与美国的传统盟友合作。莱哈恩透露，法国、英国和德国的政治领导人已对发展新的数据中心表现出浓厚兴趣。此前，《金融时报》曾报道OpenAI正在考虑在英国进行投资。 OpenAI表示，其海外项目的合作伙伴将根据每个项目的具体情况而定，而非像美国项目那样由软银主导融资。莱哈恩指出：“各国政府、主权财富基金、私募股权基金以及传统资本都在关注这一项目。我们提供顶尖的人工智能技术，我们的参与有助于吸引这些资本。” 此外，莱哈恩还提到，与OpenAI合作开展“星际之门”项目，并承诺在本国按照民主原则发展人工智能，可能成为美国盟友获取先进美国制造半导体的途径，这些半导体是构建最佳人工智能模型所必需的。 莱哈恩表示：“我们在3月向特朗普政府提交的建议中曾提出，通过吸引投资进入美国基础设施建设，为投资者提供从‘第二梯队’迈向‘第一梯队’的机会。”他透露，目前已有来自世界各地的人士对此表示关注并主动联系。 “星际之门”项目的海外交易计划将与美国政府协调进行。OpenAI的高管们将当前数据中心的建设热潮比作早期互联网基础设施建设的繁荣时期，预计其总成本将达到数万亿美元。

4月29日凌晨，阿里巴巴旗下通义千问团队正式发布并开源新一代模型Qwen3。此次发布的Qwen3系列涵盖了多个模型类型，包括2款参数规模为30B和235B的混合专家（MoE）模型，以及6款参数从0.6B到32B的密集模型。 作为国内首个混合推理模型家族，一经推出便迅速引发开源圈的激烈讨论：Qwen3能否成为下一个DeepSeek？ 发布后不久，华为计算官方发文称，昇腾MindSpeed和MindIE一直以来同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3系列开源后，已在MindSpeed和MindIE中实现开箱即用，完成了Qwen3的0Day适配。海光信息方面也表示，其DCU迅速完成对全部8款模型的无缝适配与调优。 “发布第二天，我们已经完成了本地化部署Qwen3-30B-A3B，用了单卡4090，目前对C端用户开放。”共绩算力COO王鹏告诉《IT时报》记者，目前Qwen3部署成本较低，Qwen3-235B-A22B只需要4张H20，而其小模型的部署成本则更低。亦有算力集群公司的工作人员告诉记者，Qwen3发布第二天已接到客户订单。 成本较DeepSeek大幅下降，仍未解决幻觉问题 与此前的模型相比，Qwen3有着明显提升。 在架构上，Qwen3采用混合专家（MoE）架构，以旗舰模型Qwen3-235B-A22B为例，总参数量高达235B，但激活仅需22B，大大降低了运行时对算力的即时需求。 这一设计使得模型在面对不同复杂程度的任务时，能够灵活调配计算资源，针对简单问题快速响应，复杂问题深度思考，实现“快思考”与“慢思考”的结合，兼顾效率与准确性，为模型应用开拓了更广阔的空间，有望改变行业对模型应用场景适配的传统思路。 预训练数据量的提升也是Qwen3的一大亮点。官方数据显示，其数据量跃升至36T，是Qwen2.5的三倍之多。多轮强化学习的运用，将非思考模式巧妙融入思考模型，优化了模型的智能处理逻辑，进一步提升了模型在推理、指令遵循、工具调用以及多语言能力等方面的表现。 与DeepSeek-R1相比，Qwen3参数量仅为其1/3，成本大幅下降。在部署方面，仅需4张H20即可部署Qwen3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。“这对于中小企业和个人开发者而言，极大降低了使用高性能模型的成本门槛和部署时间。”王鹏表示。 但也有不少AI发烧友实测后在社交平台上指出，Qwen3在长文本能力上的表现并不算突出，有一定幻觉率，但在生成复杂代码、数学推理等方面，思考模式的表现明显好于非思考模式。《IT时报》记者使用Qwen3网页版尝试生成关于“去年五一小长假旅游数据与景区特性关联”的报告，Qwen3“普通”模式未能给出准确数据支持，出现了较高的幻觉率，但在“深度思考”模式下，幻觉率大幅降低，数据更加准确。 祭出AI“双子星”战略，阿里迫切想在C端站稳脚跟 在当下AI赛道，科技巨头们的每一步落子都备受瞩目。 近期，一则有关算力抢购的传闻甚嚣尘上，传言腾讯、阿里、字节跳动纷纷下场，重金争抢GPU算力资源。虽然字节跳动已出面辟谣，称相关信息不实，但这一传闻本身，足以反映科技大厂对AI战略布局的重视与急切。 作为AI发展的根基，算力的重要性不言而喻。阿里此前更是公开表态，未来三年将投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设。 当前，阿里集团各个业务板块将AI作为重要KPI，从阿里的整体AI战略布局来看，对AI的投入持续加大，试图强化通义千问与夸克的“双子星”格局。通义千问专注于支撑云上智能，夸克则着力打造端侧入口，协同推动阿里AI To C战略的落地。 与此前最大的不同是，“夸克”和“通义”成为Qwen3的主要体验入口，这两大App所有用户均可免费使用这一最新的开源模型。 “通义App在C端并没有打出声量，只能委以夸克重任。”一位阿里内部人士曾对《IT时报》记者表示。 通义千问凭借在多模态处理和复杂任务推理方面的技术优势，曾为阿里的B端企业服务及开发者生态提供了有力支撑。诸如飞猪旅行借助通义千问多模态模型，实现了用户方言语音规划行程的功能；Rokid AR眼镜搭载其技术后，能够进行实时翻译。通义千问在大模型开源上跑得很快，但是，其“通义”App在C端应用上并没有使出“撒手锏”。 反倒是夸克突破重围，第三方数据显示，2025年3月，夸克的MAU（月活跃人数）达到1.48亿，登上国内AI应用榜首。 2024年底至2025年初，阿里通过一系列组织架构调整和人才布局推进AI To C战略，将AI应用“通义”并入智能信息事业群，整合天猫精灵与夸克团队，并聘请顶尖AI科学家许主洪负责AI To C业务研发。 阿里AI战略仍有诸多挑战横亘在前。通义千问在维持技术优势的同时，如何进一步降低使用门槛，满足中小企业多样化的定制需求，成为亟待解决的难题。其API（应用程序编程接口）价格虽具备一定竞争力，但部分中小企业在技术对接与模型二次开发方面，仍面临诸多困难。夸克同样面临挑战，随着用户数量的快速增长，体验稀释问题逐渐凸显，部分功能在流量增加时响应速度变慢，这就要求夸克必须优化技术架构与服务器性能，以确保用户体验的稳定性。 AI市场竞争激烈，腾讯的混元大模型依托微信庞大的用户基础和生态优势，在微信多个入口为元宝争取亮相的机会，对C端用户形成“茧房式包裹”。字节跳动旗下的豆包借助旗下抖音的推流优势，在2024年11月MAU飙升至5998万，几乎长期霸榜AI应用下载量榜单前三。 虽然手握通义和夸克“双子星”，一条腿迈进开源圈，一条腿迈向C端用户，但在巨头环伺下，阿里AI战略的前路仍充满变数。

快科技5月7日消息，在高科技领域，谁制定标准，谁主导生态，谁就有绝对话语权。 受益于在CUDA生态系统中，NVIDIA 在全球AI应用领域建立标准。随着美国持续对中国祭AI芯片出口管制，反帮华为主导全球标准。 据TH报道，NVIDIA CEO黄仁勋在对美国议员的讲话中写道：“我们正处于一个转折点，美国必须决定是继续引领全球人工智能的发展和部署，还是撤退和收缩。 美国不能通过放慢速度来保持领先。如果我们退缩，其他国家就会介入。全球人工智能生态系统将会在技术、经济和意识形态上四分五裂。” 目前在中国市场，NVIDIA硬件与平台两方面都面临主要竞争对手，在硬件部分面临壁仞科技、芯动科技和摩尔线程的追赶，虽然这些公司市占率仍小，但都采用Imagination Technologies开发的PowerVR GPU IP，且在GPU开发拥有丰富经验。 但目前它们缺乏与NVIDIA CUDA相媲美的生态系统。 能在软、硬两个层面和NVIDIA竞争的中国企业，莫过于华为。 报道指出，华为Cloud Matrix 384系统据称在AI效能方面优于NVIDIA GB200 NVL72解决方案。 此外，华为的AI专用异构计算架构CANN也提供完整的开发资源。 当NVIDIA的AI芯片无法再供应给中国的买家，他们可能考虑改为华为或壁仞、芯动科技、摩尔线程等公司的硬件，这将使NVIDIA每年损失数百亿美元营收、市值缩水数千亿美元，甚至导致中国竞争对手反而成为AI领域的新标准制定者。 事实上，美国已经见证了放弃技术领先地位的后果，华为凭借其提供更廉价、更快速部署的基础设施，在全球5G部署中占据了主导地位。