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谋求转型后,贝壳稳了吗?
文/窦文雪 编辑/子夜 2024年,房地产市场持续调整,房地产交易服务平台贝壳多少也受到了大环境的影响。 近期,贝壳发布2024年中期业绩公告。相比去年的逆势增长,行至2024年中期的贝壳,几项关键的财务数据均录得下滑。 报告期内,贝壳实现营业总收入为397.5亿元,同比下降0.04%;归母净利润为23.24亿元,同比下降42.70%;毛利润为106.4亿元,同比下降9.01%。 但在单季度的业绩中,仍能看到贝壳的企稳态势。 据其第二季度未经审计的财务数据显示,贝壳实现净收入234亿元,同比增长19.9%;净利润为19亿元,同比增长46.2%;经调整净利润达26.9亿元,同比增长13.9%。 贝壳第二季度财务数据,图源贝壳找房官方微信公众号 按照环比增长数据来看,贝壳第二季度净收入较第一季度增长了43.67%,归母净利润则大幅增长3倍有余。 贝壳的业绩,一直是房地产行业的一个缩影,其显著优于第一季度的业绩,也意味着此前5月的房地产政策松绑潮,在房市中起到了作用,而贝壳也经过了一系列调整,扭转了一季度稍显低迷的业绩。 另一边,“房子不好卖”的特点也实实在在地写在了贝壳的业绩报告上。2024年中期,贝壳实现总交易额14689亿元,同比下降16.2%。其中,新房交易暴跌,而二手房交易跌幅较小。 主业受环境拖累,发展疲软,“副业”却有声有色,贝壳也被称为“阿尔法跑赢贝塔的典范”。 自2021年以来,贝壳将租赁与整装业务作为公司的“两翼”,配合“一体”房产经纪,成为公司新的增长曲线。2023年,贝壳将“两翼”升级为“三翼”,开辟了第三条——住宅开发的业务线。 从财报上来看,贝壳的前两翼已经取得了不错的成绩。其房屋租赁服务与家装家居业务均实现了不同程度的增长。 其最新开辟的“第三翼”也在不久前成功开单。7月30日,贝壳旗下贝好家在西安拿下两宗住宅用地,首次拿地成功。 对于未来的发展,贝壳又向二级市场释放了新的讯号。 其与业绩报告一同发布了一份扩大并延长股份回购的计划,将股份回购授权从20亿美元增加至30亿美元,回购计划期限延长至2025年8月31日。 在这一系列的组合拳之下,资本市场将如何看待贝壳? 贝壳还稳,但挑战仍在 楼市愈发低迷的2023年,跑出了一家逆势增长的企业——贝壳。 作为行业头部的房地产交易服务平台,贝壳的业绩一直是房地产市场的晴雨表。一时间,以贝壳业绩回升而判定房市“还没那么差”或“即将回暖”的声音不在少数。 但今年第一季度,房地产市场再度回调,房地产销售指标降幅扩大。 据国新办今年4月发布的数据,今年一季度,房地产开发投资下降9.5%。全国新建商品房销售面积22668万平方米,同比下降19.4%;新建商品房销售额21355亿元,下降27.6%。 贝壳的业绩也受到了一定程度的影响。财报显示,公司在2024年第一季度实现营收164亿元,同比下降19.24%;归母净利润4.32亿元,同比下降84.28%;经调整净利润为13.92亿元,同比下降61%。 但也正如国家统计局副局长盛来运在新闻发布会上所说,一季度房地产销售指标降幅扩大,有去年对比基数的原因,绝对量水平并不低。 反观贝壳的业绩也是如此,看似比上年大幅下滑,实则是随市场环境波动,呈现相似的变化趋势。 因此,虽然第二季度,贝壳的几项关键财务项目的同比数据也在下滑,但要想知道贝壳有没有“进步”,还要同时看一下环比指标。 今年二季度,贝壳实现净收入为234亿元,同比增长19.9%,环比增长42.68%;归母净利润为19.0亿元,同比增长46.2%,环比增长338.63%;经调整净利润为26.9亿元,同比增长13.9%,环比增长93.25%。 盈利能力方面,贝壳的毛利率与净利率都与第一季度相比实现了增长。毛利率为26.77%,比第一季度的25.17%提升了1.6个百分点;净利率为5.87%,比第一季度的2.64%提升了3.23个百分点。 报告期内,贝壳的总交易额数据照比第一季度有所回升,为8390亿元,比第一季度的6299亿元增长了33.20%。 据连线Insight观察,得益于一系列政策的支持,房市在二季度得到了修复。 据中房网信息,今年5月,国内房地产政策持续松绑。中央层面,推出了下调首套及二套住房最低首付比例、个人住房公积金贷款利率等利好政策;地方层面,配合中央出台了98条房地产调控政策。 尽管有政策扶持,业绩表现也好于上期,但无法否认的是,2024年上半年,房子还是不好卖。贝壳的门店和人力都在增加,但总交易额却在减少。 财报显示,贝壳的门店数量达到近4.6万家,同比增幅为6.9%,活跃门店数量较上年同期增加8.1%至4.44万家;经纪人数量同比增长5.2%至45.87万名左右,活跃经纪人数量约41.15万名。 但截至6月末,贝壳实现总交易额14689亿元,同比下滑了16.2%。 其中,新房交易额大幅下滑,为3871亿元,同比下滑32.4%。其中外部经纪人、链家经纪人分别促成交易额3138亿元、733亿元,同比跌幅分别为33%、29.9%。 二手房的情况好于新房。 2024上半年,贝壳存量房交易的总交易额为10238亿元,同比减少8.7%。其中由链家门店促成的存量房交易额较上年同期减少11.9%至4124亿元,贝壳平台上贝联经纪人促成的交易额同比减少6.3%至6115亿元。 据连线Insight观察,虽然近期二手市场交易活跃度有显著提升,但二手房价格并没有出现大幅下滑。这意味着,高线城市市场需求充沛,政策的有效性也得到了一定程度的验证。 总体上来看,面对大环境的重重挑战,贝壳房产经纪业务的基本盘还算稳固。 谋求多元化转型, 贝壳找到新增长曲线了吗? 在房价一直“跌跌不休”的情形下,贝壳也不再焦灼于房产经纪业务的持续承压,尝试谋求多元化转型。 自2021年开始,贝壳提出“一体两翼”的战略,将房产经纪作为主线,租赁业务惠居、家居家装业务贝壳整装作为新的业务发展曲线。 2023年,贝壳又将“两翼”增加为“三翼”,开辟了第三条——贝好家住宅开发业务线。试图逐步从传统的房产经纪服务平台,转型为一个综合性的居住服务提供商。 今年上半年,贝壳在转型上的努力,首先表现在对“一体三翼”的投入上。 上文提到,贝壳不仅增开了门店,还增聘了员工。 其还在财报中透露,公司正推进大店模式,并开发不同类型的门店形式,如通过社区便民服务站来增加对社区的覆盖,或融合家装场景的门店成为一站式居住服务的入口等等。 这些,无疑是需要投入更多成本来维护的。 但实际上,由于交易业务规模的减少,因此,贝壳门店成本和外部经纪人的佣金与内部员工的薪资成本降低了。 上半年,贝壳的门店成本从2023年同期的14.15亿元减少至13.65亿元,给外部经纪人支付的佣金成本从上年同期的114亿元减少至89亿元;内部佣金及薪酬则由2023年同期的94亿元减少至81亿元。 贝壳把更多钱投入到了到“三翼”中的前两翼身上。 财报显示,贝壳家装家居成本从2023年同期的28亿元增加至44亿元,同比增加57.5%;房租租赁服务从2023年同期的22亿元增加至55亿元,同比增加了1.5倍。 贝壳2024中期营业成本数据,图源贝壳找房官网 相应的,贝壳的投入也收获了回报。 家居家装已经成为贝壳近年来发展最为迅猛的板块,第二季度,该项业务实现合同额42亿元,同比增长22.3%;包括定制家具、软装等在内的新零售合同额为12.2亿元;净收入40亿元,同比增长53.9%;业务贡献利润率达到31.3%。 截至2024年中,该版块的总交易额为人民币76亿元,较2023年同期增长24.0%,收入同比增长59.9%,所占营收的比重达到16.23%。 另一项房屋租赁服务的净收入由去年同期的21亿元增长至今年的58亿元,增长幅度达到176.7%;贡献利润率由5.5%环比提升至5.8%。 财报称,该项业务增长的主要原因是省心租模式的在管房源规模增加。数据显示,省心租二季度末在管规模突破30万套,上季度为超24万套,去年同期为超12万套。集中式长租公寓在管规模1.4万余套,去年同期为超7000套。 “前两翼”稳步提升,贝壳又开始跳出房地产交易服务平台身份,做起了“开发商”。 今年7月末,贝壳旗下住宅开发服务平台贝好家,经两次折戟后成功拿下西安市未央区的2宗共14.475亩商住用地,成交总价款为1.3亿元。 这项业务并没有脱离贝壳的平台优势。据悉,贝好家的定位不是传统房地产开发,而是数据驱动型住宅开发服务平台,主要为业主方、开发商等合作伙伴提供“1+2”模式的综合解决方案。“1”指的是产品解决方案,“2”指多样的资金服务以及线上线下一体化的营销服务。 “一体”企稳,“三翼”有了起色,贝壳对自己的信心也充足了起来。 股份回购计划增至30亿美元, 能给股东更多信心吗? 伴随贝壳半年报一起发布的,还有一份扩大延长股份回购计划的公告。 公告显示,经董事会批准,回购计划由20亿美元提高至30亿美元,期限从今年8月底延长到明年8月底。 事实上,该项被延长的股份回购计划始于2022年9月,截至8月12日,贝壳已经斥资约13.9亿美元用于回购股份,折合人民币近百亿,回购的股数占回购计划启动前公司已发行总股本的大约7.5%。 其中,从今年年初至8月12日,贝壳共计回购股份4.8亿美元,占去年底总股本的2.7%。 贝壳股份回购计划,图源图源贝壳找房官方微信公众号 贝壳的这次回购颇有诚意,其并不是将股份转为库存股进而又作为股权激励发放给高管,而是直接注销。如2023年全年,贝壳回购的7.19亿美元股份已经全部注销。 据市值风云报道,今年年初到8月13日,贝壳回购金额38.3亿港元,在港股市场中能排到第8位。 从现金流上看,贝壳的账面资金能够撑起它的自信。今年上半年,公司经营现金流净额为38.58亿人民币,资产负债率维持在42.3%。截至2024年6月30日,贝壳的现金、现金等价物、受限资金和短期投资合计达到了597亿人民币。 贝壳执行董事和CFO徐涛在二季报电话会议中表示,“在稳健的现金储备下,我们仍会持续加大股东回报,通过积极的股票回购,进一步提升资本配置、提高资本运营效率,与投资者分享发展的红利”。 贝壳的这次回购调整计划起到了效果,在扩大并延长股份回购计划的第二天,贝壳港股便高开高走,截至当日收盘,股价报38.6港元/股,大涨7.67%。 贝壳港股8月13日股价走势情况,图源Choice 不过,这样的涨势并没有持续太久,8月14日,贝壳港股就以下跌2.20%收场,在后续的几天中持续在38港元/股上下震荡。 截至8月21日收盘,贝壳的股价来到了38.15港元/股,下跌2.43%。 贝壳的业绩情况,是房地产行业现状的一个缩影,同样的,市场对贝壳的信心,也是对房地产行业信心的一个缩影。 业内普遍认为,房地产行业还将经历长时间的调整。这种环境下,贝壳只能尽力保持稳定“输出”,根据市场的变化快速作出反应,并寻求第二曲线的增长。 对于贝壳来说,如今“一体三翼”战略已经略显成效,接下来就是让几块业务齐头并进,增强穿越周期的能力,让资本市场对它更有信心。
搭载三星电子HBM3E 12H内存,韩Rebellions有望2024年内发布下代AI芯片
IT之家 8 月 23 日消息,据韩媒 ZDNet Korea 报道,韩国无厂 AI 芯片设计企业 Rebellions 首席技术官 Oh Jin-wook 在接受采访时表示其下一代 AI NPU 芯片 REBEL 有望于 2024 年内发布。 ▲ Rebellions 此前推出的 Atom NPU REBEL 专为加速大语言模型和多模态模型而设计,其采用三星 + 三星的制程与内存组合:三星 4nm 工艺 + 三星 HBM3E 12H 内存。此外 REBEL 芯片还将支持 800Gb 以太网。 REBEL 家族包含两款产品,即基于单个芯粒的 REBEL-Single 和由 4 个芯粒构成的 REBEL-Quad,分别配备 1 个和 4 个 HBM3E 12H 内存堆栈,其中 REBEL-Quad 可加速参数规模达 175B + 的大模型。 Oh Jin-wook 称该公司计划年内发布 REBEL-Single;至于规模更大的 REBEL-Quad,得益于三星电子的积极支持,预计推出时间将从 2026 年左右提前至 2025 年初。 Rebellions 本月 18 日同韩国 SK 集团旗下的另一家 AI 半导体设计企业 SAPEON Korea 签署了最终合并协议。 完成合并后 SAPEON Korea 成为存续实体但名称改为 Rebellions,同时新 Rebellions 将由现 Rebellions 首席执行官 Park Sung-hyun 领导。新 Rebellions 的估值有望超 1 万亿韩元(IT之家备注:当前约 53.3 亿元人民币)。 Oh Jin-wook 就此表示: SAPEON 与 Rebellions 都是 NPU 开发企业,但两家企业有不同的业务模式和合作伙伴,因此双方有不同的视角。合并后的新企业将结合两方的优势,开发出更好的解决方案。
Meta公司发布Imagine Yourself:无需为特定对象微调的个性化图像生成AI模型
IT之家 8 月 23 日消息,从社交媒体到虚拟现实,个性化图像生成因其在各种应用中的潜力而日益受到关注。传统方法通常需要针对每位用户进行大量调整,从而限制了效率和可扩展性,为此 Meta 公司创新提出了“Imagine Yourself” AI 模型。 传统个性化图像生成方法挑战 目前的个性化图像生成方法通常依赖于为每个用户调整模型,这种方法效率低下,而且缺乏通用性。虽然较新的方法试图在不进行调整的情况下实现个性化,但它们往往过度拟合,导致复制粘贴效应。 Imagine Yourself 创新 Imagine Yourself 模型不需要针对特定用户微调,通过单一模式能够满足不同用户的需求。 该模型解决了现有方法的不足之处,如倾向于毫无变化地复制参考图像,从而为更通用、更方便用户的图像生成流程铺平了道路。 Imagine Yourself 在保存身份、视觉质量和及时对齐等关键领域表现出色,大大优于之前的模型。 该模型的主要组成部分包括: 生成合成配对数据以鼓励多样性; 整合了三个文本编码器和一个可训练视觉编码器的完全并行注意力架构; 以及一个从粗到细的多阶段微调过程 这些创新技术使该模型能够生成高质量、多样化的图像,同时保持强大的身份保护和文本对齐功能。 Imagine Yourself 使用可训练的 CLIP 补丁编码器提取身份信息,并通过并行交叉注意模块将其与文本提示整合在一起,准确保存身份信息并对复杂的提示做出反应。 该模型使用低阶适配器(LoRA)仅对架构的特定部分进行微调,从而保持较高的视觉质量。 Imagine Yourself 的一个突出功能是生成合成配对(SynPairs)数据。通过创建包含表情、姿势和光照变化的高质量配对数据,该模型可以更有效地学习并产生多样化的输出结果。 值得注意的是,在处理复杂的提示词方面,与最先进的模型相比,它在文本对齐方面实现了 +27.8% 的显著改进。 研究人员使用一组 51 种不同身份和 65 个提示对 Imagine Yourself 进行了定量评估,生成了 3315 幅图像供人类评估。 该模型与最先进的(SOTA)adapter-based 模型和 control-based 模型进行了比对,重点关注视觉吸引力、身份保持和提示对齐等指标。 人工注释根据身份相似性、及时对齐和视觉吸引力对生成的图像进行评分。与 adapter-based 模型相比,Imagine Yourself 在提示对齐方面有了 45.1% 的显著提高,与基于控制的模型相比有了 30.8% 的提高,再次证明了它的优越性。 Imagine Yourself 模型是个性化图像生成领域的一大进步。该模型无需针对特定对象进行调整,并引入了合成配对数据生成和并行注意力架构等创新组件,从而解决了以往方法所面临的关键挑战。
AI正污染我们的世界
一 《黑神话:悟空》上线之后,各大资讯平台出现一批奇怪文章。 它们开篇讲“震惊”,全文说“震撼”,然而没评测、没细节、没结论,如大圣爷毫毛化猴,面目雷同又空空如也,最后汇入百亿流量之中。 类似场景已成常态。全红婵跳水时,它们齐喊“真牛啊真厉害”,樊振东逆袭时,它们齐叹“如流星划过巴黎夜空”。 陈若琳骑电动车接全红婵,它们写了一千多字废话,探讨“如何树立正确的价值观和行为准则”。 几天前,异形新电影上映,它们这样写道: 《异形夺命舰》犹如一艘穿越星际的票房巨轮,在暑期档的浩瀚影海中破浪前行。 它们辞藻华丽,但言之无物;它们会用修辞,但马嘴驴唇;它们善用固定套路,但从无中心思想。 它们由AI大模型昼夜产出,铺满我们的世界。 纸媒时代,如此文章绝无可能上版;论坛时代,通篇废话自然会沉。然而当下,在碎片和流量洗刷中,在算法和AI合谋下,污染开始了。 最开始只是洗稿,工作室辗转用上GPT,模仿文风,抄袭脉络,替换词汇,但终究还需人工编辑。 后来扩写流行,几句话的新闻,可填充废话,变成千字文章。国内大模型普及后,更势不可挡。 文心擅写百家号,豆包能写头条号,元宝更懂公众号,工具无疆,用者无畏。 堆砌而出的AI文章,最后要靠标题引流,标题也是AI起的,批量爆款标题,任君选择。 小红书上AI文章总结AI写作:只要会电脑,一天生产一百条爆款! 6年前,做号团队尚叫“内容农场”,有工作室设在山东北部农村,农妇运指如飞,日产文章10篇以上。 她们有着流水线套路:明星动态开头,填充背景资料,最后加几段口水看法,标题要亮眼,行文要简单。 最后,还有人开发出“一键伪原创”洗稿软件,躲避平台查重。 然而当年,做号团队的应届生,并不看好低质内容未来,“以后肯定会越来越少。” 他错了。6年后,低质内容正在泛滥,做号不用蜗居山村,写稿不再雇佣农妇,AI发文已没有了门槛。 滑动中,文章列表从鱼蛇混杂变为满屏荒唐。冗长文字中,信息量需自行发掘。 战场动态不知战果,凶案报道没有凶手,观影评论没有观感,有文章评测三款手机,罗列一番后写道: 这三款手机虽然各有特色,但也都不乏争议。或许,我们应该从一个更宏观的角度来审视它们。 今年1月,网传西安有巨大爆炸声,警方最终查出谣言来自江西南昌一家MCN,他们用AI日产7000篇内容,真假难辨。 清华大学新闻学院报告称,近一年来,经济与企业类AI谣言,增速高达99.91%。 海外同理,美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来,激增了1000%以上,涉及15种语言。 如果说,当年算法推荐下,信息如茧房,那么当下,信息已成浊浪。 很多年前的夏天,清瘦的语文老师在黑板上写下,“蓬生麻中,不扶而直;白沙在涅,与之俱黑”。环境会改变一切。 那么被浊浪冲刷的我们,会改变什么? 二 AI污染的不只资讯。 知乎邀请回答列表中,大量回答都充斥AI味道。从罗马历史、音箱推荐到量子物理,AI无所不答。 机器生成的答案,保留着出厂特征:内容空洞、行文生硬、思维跳跃,最后爱加“综上所述”。 同样AI味也弥漫小红书。深夜的美女、卖萌的猫咪、不可发朋友圈的细糠,都可能是AI生成。 有男生见海边泳装少女,心生爱慕,私信未果后,放大图片,发现照片女子有多根手指。 经验贴里,有人传授“40岁的女人”起号方法:找到对标账号,下载别人照片,用AI图生图,一个虚构女人便诞生了。 虚构的40岁女人,用AI文案表达着岁月静好,灵活用着表情符号,并能带货保健品。 AI角色也活跃在评论区。微博上,AI机器人四处尬聊回复,有用户抱怨,拉黑都拉不过来。 他曾回复头像是孙悟空的AI,“有什么方法把你们这些AI都屏蔽掉吗?” AI给了一个最具人味的回答:哈哈,你屏蔽不了俺老孙! 百度贴吧有个相似产品叫“贴吧包打听”,一年多发帖42.4万,吧友不堪其扰: 几乎每个游戏求助帖里,都有包打听身影。但如果仔细浏览包打听的言论,那么会发现它写的玩意99%都是胡编的。 有人发帖询问“如何关闭贴吧包打听”,包打听冲进来回答“建议在百度贴吧发帖询问如何关闭贴吧包打听”。无限套娃。 许多事情都在污染中丢失本来面目。 商品好评是AI,饭店长评是AI,AI已编织迷宫,举目难辨。 迷宫的砖石并不只是文字。 短视频平台上,“做人要有城府”的俄罗斯美女,“人生八个真相”的鸡汤导师,“不生孩子如何养老”的中年阿姨,都是假的。 形象是AI克隆的,声音是AI模拟的,文稿是爆款洗稿后,批量生成的。 视频质量差,但胜在海量,铺天盖地。 最后,连网文也开始沦陷。 今年7月,有小说平台上,出现多个疑似AI作者,ID“江沅说书”,近3个月内上架266本小说,更新速度远超人类。 小说开头基本雷同,多为“熙熙攘攘的街道,阳光如何如何”。 去年夏天,美国多家媒体报道“AI图书正在淹没亚马逊”。亚马逊“青少年浪漫”销排行榜前100本电子书中,八成语无伦次,疑似AI。 有人读一本AI写野生蘑菇的电子书,里面写识别蘑菇要靠味道,纽约真菌学会吓得出面呼吁: “请只购买已知作者和美食家的书籍,这可能关系到生死”。 浊浪正遍布各个领域,我们看的新闻,看的书,刷的视频,读的回贴,查的评价,甚至交的网友,都涂抹着AI油彩。 这是当下的浮世绘,真伪不知,哭笑不得。 三 污染最后殃及AI自身。AI正用自己生产的垃圾,训练自己。 今年5月,谷歌推出AI概述,宣称不用再看网页,AI汇总,直接给出答案。 然而,AI告诉网友们: 人一天至少要吃一小块石头,披萨要加胶水防止奶酪掉,一只狗曾经打过NBA,奥巴马大学毕业了21次。 那些答案汇总自很多年前的帖子,AI不懂人类的幽默,最后调侃变成了答案。 比抓取旧贴更可怕是抓取AI结果。 国内曾有大模型,生成2000万条AI内容,被谷歌抓取。 结果啼笑皆非。在AI理解中,中国男足曾夺世界杯,因为有详细全程;福建人惧怕广东人,因为自身安全。 微软必应上搜索《肖生克救赎》主角,AI一本正经说:男的叫小帅,配角叫老黑,女主通通叫小美。 它抓取的是AI生产的3分钟介绍电影脚本。 搜索引擎的荒唐只是表象,更大危机来自大模型训练。 美国教授安德森计算,人类投喂大模型的高质量阅读材料,将在2027年耗尽。 事实上,人工内容已跟不上AI训练胃口,当下,许多大模型已用AI训练AI。 然而,深度学习之父辛顿称,如果AI的训练数据是垃圾,那么它输出的也将是垃圾。 论文显示,2023年6月GPT-4任务表现急速下滑,500道高数题目,3月份答对488个,6月只对12个。 工程师发现,用AI训练AI,模型会出现不可逆的缺陷,最终陷入瓶颈,只能输出垃圾,研究人员做了一个比喻: 就像用塑料垃圾散布海洋、用二氧化碳攻占大气,我们即将用废话填满互联网。 趋势已经出现。马斯克吐槽说,AI生成信息已污染互联网,“2023年AI普及前的搜索结果,相比来说会更靠谱。” ChatGPT的数据源截至2021年9月,在那之前的互联网,可能是我们最后的净土。 而眼下,一个黑色螺旋正在运行:因为AI污染,原创减少,而原创减少后,AI缺乏训练,自噬自身,只能继续生产低质垃圾。 长久以来,我们一直忽略了另外一种可能。 我们以为AI带来的未来,崭新高效,虽然有失业冲击,但世界进化。 然而,或许还有一种可能,一切没有变好,我们面临的是垃圾围城。 1859年4月,伦敦灰雾中,路人展开杂志,狄更斯《双城记》第一句映入眼帘: 这是一个最好的时代, 也是一个最坏的时代; 这是智慧的时代, 这是愚昧的时代。 这是被引用过无数次的句子,但AI不知道,用在这里最合适。
AI搜索新贵,开始卖广告位了
编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西8月23日消息,据CNBC获取的宣传资料,美国AI搜索独角兽Perplexity AI将于今年4季度正式推出广告服务。Perplexity AI将向广告商和品牌提供页面广告、含广告的回答和在“相关问题”栏目植入广告这3种广告形式,其定价为每千次展示50美金(约合356元人民币),是传统数字广告的5-25倍。首批接受广告植入的领域包括科技、医药、金融等。 目前,Perplexity AI的应用程序下载量已超过200万次,每月处理超2.3亿次查询。他们称自己大部分客户都具有本科学历,并从事高收入职业,这或许是其广告高定价背后的重要因素。 今年4月,Perplexity AI在一笔6800万美元的投资后正式成为独角兽企业。他们先前以“无广告”为卖点,主要通过订阅服务和API营利,但其商业模式也受到不少质疑。 还有部分出版商和媒体认为Perplexity的回答在没有明显标识和引用的情况下,抄袭了他们的内容。作为回应,Perplexity AI在上月允许部分出版商一同分享广告收入。 Perplexity AI创始人兼首席执行官Aravind Srinivas曾在一次采访中,将广告称为过去50年中最伟大的商业模式,也会是Perplexity未来营利的引擎。 一、客户可购买页面广告或生成含广回答,千次展示费用为传统广告25倍 CNBC称,Perplexity AI正在向潜在的广告客户发送宣传资料,证明其平台的覆盖范围和使用量都在不断增加。相关资料显示,Perplexity应用程序下载量已超过200万次,每月处理超2.3亿次查询,查询量较去年增加了约8倍。 据一位知情人士透露,在广告方面,Perplexity AI将使用一种名为CPM(即每千次展示费用)的模式,其CPM定价将达到50美元。 根据数字营销公司Semrush的统计,数字广告的CPM价格从4.3美元-7.6美元不等,即便是视频广告的CPM也仅为11.1美元。这也意味着Perplexity AI的广告定价是传统数字广告的5-25倍。 Perplexity AI将其广告定价如此之高,底气主要来自于用户。他们向潜在客户发送的PPT中介绍,超80%的Perplexity用户拥有本科学位,30%的用户处于“高级领导职位”,65%的用户从事“高收入白领职业”,如医学、法律和软件工程。 在开始阶段,Perplexity的主要广告类别将包括科技、健康和制药、艺术和娱乐、金融以及食品和饮料等主题。广告商将能够赞助答案下方的“相关问题”,购买右侧的展示广告或购买Perplexity生成的答案。 ▲Perplexity搜索页面,相关问题和网页右侧都可能植入广告(图源:Perplexity) 二、AI搜索独角兽变现难,已低调删除“无广告”宣言 今年4月,Perplexity AI从亚马逊创始人贝佐斯、英伟达和多位硅谷知名个人投资者处筹得6300万美元投资,投后估值超10亿美元,这也使其成为一家独角兽公司。然而,其营利能力仍然是一个问题。 一开始,Perplexity曾以“无广告”为其主要卖点。他们早期通过高质量、无广告的体验,吸引了大量用户,其中有不少重视信息质量的商务人士。其主要收入来源是用户订阅与API服务。 在近期的一次采访中,Perplexity AI创始人兼首席执行官Aravind Srinivas承认他们的订阅模式存在一些局限性。他认为广告是过去50年里最伟大的商业模式,利润率高达80%,广告会成为Perplexity未来营利的引擎。 ▲Perplexity AI创始人兼CEO Aravind Srinivas(图源:Aravind Srinivas) 随着Perplexity AI搜索服务日益增长,有不少企业对其呈现信息的方式提出质疑。《福布斯》、《连线》杂志都在近期发现Perplexity直接抄袭了他们撰写的文章,且并未列出明显标识。《连线》杂志还发现,有一个可疑IP地址正在高频访问其网站,几乎可以断定与Perplexity AI有直接关联,但Perplexity AI并未将这一IP地址公开列为公司的所属IP。 在面临一系列争议后,Perplexity AI对搜索结果页面引用来源的方式进行了更改,以便其回答能够更好地在生成的内容中直接引用媒体。 Perplexity AI正在为全面接纳广告业务做好准备。2024年初,他们将网站上宣称“无广告”的表述删除。上个月,他们推出了收入共享模式,为出版商提供了通过该公司的搜索引擎赚钱的机会。 当Perplexity通过引用出版商的文章,并获得一定的广告收入时,Perplexity将与出版商分享该收入的一定百分比。这或许是Perplexity AI在正式推出广告业务前,缓和与出版商紧张关系的一种方式。 根据广告行业媒体Adweek的报道,目前Perplexity AI已经在与20多个品牌和数家头部广告公司讨论广告合作。 结语:搜索引擎营利,果真只有广告一条路吗? 谷歌、百度等搜索引擎巨头都将广告作为其重要的收入来源,而这一领域的后起之秀们总是会以“无广告”作为其发家阶段的主要卖点。 知名隐私搜索引擎DuckDuckGo在创立的前3年中一直处于无广告状态,但最终他们还是和微软合作推出了广告。 Perplexity AI似乎要走上DuckDuckGo的老路。然而,无论是对传统搜索引擎还是AI搜索引擎,引入广告都是有一定风险的操作。如何做好用户体验与广告的平衡,可能是Perplexity AI下一阶段要克服的挑战。
29.98 万元的全新蓝山卖爆了,魏建军却不肯让周鸿祎来试车
2023 年 4 月,魏牌推出了一款名为「蓝山」的全新车型。时任长城 CEO 陈思英当时认为,这辆六座 SUV 是魏牌急需抓住的一棵救命稻草,「蓝山对魏牌太重要了,蓝山成了,后面的产品才能有更好的市场机会」。 作为魏牌的重磅产品,自上市以来,其销量就一直处于高位随着蓝山销量的提升,魏牌也在今年实现了多个月份的销量上涨,整个品牌月销基本在 5000 辆上下。 可惜的是,蓝山的销量还是躲不过「低走」的局面,短短半年以后,月销量就下滑到了 2026 辆,竞品车型理想 L8 则风生水起,月销量连续 3 个月破万。另一方面,配置全面升级且起售价狂降 7 万元的问界 M7 也给了蓝山巨大的压力。 没过多久,陈思英便因「身体原因」离职,蓝山的月销量也长期在 2000 辆左右徘徊,直到现在。面对这一局面,长城汽车似乎已经到了不得不采取行动的关键时刻。 前不久,魏牌为这辆上市仅一年零四个月的旗舰 SUV 来了一次大焕新,新车的名字叫:全新蓝山。 魏牌的彩电、冰箱、大沙发 看到这辆车的第一眼,你可能会觉得奇怪,明明外观一模一样,全新蓝山,新在哪? 答案在于内饰,从布局到舒适性配置,再到娱乐系统的更新,蓝山可谓是全面焕新,而且这次他们的目标很明确,就是瞄着理想 L8 去的。 全新蓝山升级了 Coffee OS 3 智慧空间,为主驾配备 12.3 英寸仪表和一个 29 英寸超大 SR-HUD,能够显示智驾、车速以及导航、音乐等信息。仪表台中间,魏牌摈弃了原来的横跨仪表台的大连屏,取而代之是两块 15.6 英寸 2.5K 双联屏。 官方表示,这两块屏幕的边框仅有 7mm,厚度只有 9.5mm,是行业最薄的 LCD 屏幕。另一方面,和原先细长的屏幕相比,显示面积更大,离驾驶员更近的 16:9 的屏幕显然更适合车控使用,在高通骁龙 8295 的加持下,内置的 Coffee OS 3,操作也要更加流畅。 针对车机,长城汽车董事长魏建军也在发布会里做了检讨,他称,魏牌早期的座舱系统是与第三方企业合作开发的,但由于适配度低,从底层到中间件再到终端各个环节未能打通,产品上市后出现了不少黑屏、卡顿、反应速度慢等问题,严重影响了用户体验和品牌形象。 「我们变成了先驱,确实没有做好。」魏建军说。 前排改头换面,后排的「大电视」自然也不会缺席,魏牌为全新蓝山安排了比理想 L8 更大的 17.3 英寸 3K 超高清屏幕,交互方式也与理想汽车类似,为基于 IR 红外传感器的微动手势交互,与理想 L8 Pro 的后排一致(Max 版本为 3D ToF 传感器)。这项功能不只有后排的乘客能够使用,主副驾也能够通过手势控制将屏幕里的内容流转到后排娱乐屏。 再来看看冰箱,全新蓝山的冰箱位于前排中央扶手处,配备独立压缩机,使其可以拥有更好的制冷/制热效果,可以在-6℃-50℃ 超宽温度范围内精准控制,容量为 7L,大概能放下了 6 瓶矿泉水。 另外还有大沙发,全新蓝山把前中后三排的 6 个座椅的配置都给拉满了。比如主驾的头枕音响、8 点按摩,副驾的零重力座椅,二排的空间自不必提,就连三排都给配上了座椅加热。此外,车上全员都可以享受 23 扬声器的 7.1.4 全景声扬声器。 可以说,理想 L8 有的,魏牌全新蓝山都做到了,甚至还注入一些细节上的新思考,比如 B 柱上方便老人上下车的拉手,又或者是更大的副驾化妆镜。 另一方面,作为主打智能化的产品,全新蓝山在智能驾驶上也有较为突出的表现。 新车搭载了第三代 Coffee Pilot Ultra 高阶智能驾驶系统。该系统基于英伟达 Orin-X 高算力平台,配备了 1 个激光雷达、3 个毫米波雷达、12 个超声波雷达等总共 27 个传感器。 值得一提的是,全新蓝山是长城首款实现端到端智驾大模型应用的车型。基于 SEE 端到端大模型和九州超算中心支撑,新车可实现不依赖高精地图的全场景 NOA,覆盖多种复杂路况。 今年 6 月,魏建军驾驶着魏牌蓝山智驾版,以全程视频直播的形式,在重庆繁忙且复杂的路段上,真实的展示了长城汽车全场景 NOA 智能驾驶系统。 这不是魏建军第一次上阵驾驶自家汽车展示长城的全场景 NOA 智能驾驶系统,但因为试驾城市在中国道路情况极其复杂多变,导航都犯难的 8D 城市重庆,所以当然是难度越大,能力越强。 更具体来说,重庆的路况复杂在于这里有错综复杂的地形,以及由众多的立交桥、陡峭的坡道和急转弯组成的多样化道路,所以天然也是智能驾驶系统的试金石。具体过程可以看看我们之前的报道,就不在这里展开了,总之,在长达 35 公里的城市道路里实现 0 接管,还是能够体现出一点实力的。 动力方面,全新蓝山搭载 Hi4 性能版动力系统,由 1.5T 发动机、4 档 DHT 变速箱 、双轴驱动双电机和后桥主驱电机组成,最大的亮点是它的大电池,容量达 52.3kWh,WLTC 纯电续航 220km,续航里程 1343 公里。 最后交代一下全新蓝山的售价,新车分为智驾 Max 和智驾 Ultra 版,售价分别为 29.98 万元和 32,98 万元。 魏建军想成为另一个雷军 在全新蓝山发布会后,有媒体向魏建军问到:「这么好的车,要不要叫周总过来试一下,周鸿祎。」结果,让所有人都没想到的是,魏建军直接对着镜头拒绝了这一提议,他说: 我们不需要周鸿祎试驾,让广大的用户认可才是真的认可,不能用流量代表产品的价值。 这次魏牌蓝山能引起那么大的关注,除了本身产品力过关,魏建军本人也是其中的重要因素。 全新蓝山从首次亮相到上市,经历了 4 个多月的多轮预热,当然也包括刚刚提到重庆智驾测试,蓝山的产品配置和智能系统细节已广为人知,如果只是办一场常规的发布会,可能很难引起广泛关注,而魏建军的亲自站台,让这场发布会少了一些套路,多了一些情怀。 其实魏建军之前并不是一个很爱露面的车企老板,距离他上一次亲自主持发布会,已经过去了 6 年。时隔 6 年重新登台,魏建军带来的是一场主题为「热爱」的演讲,语言朴实,氛围轻松。如果你看了这场发布会,你会发现他讲故事的时间比讲车还多。 有没有让你想起了一个人,没有错,雷军。 随着雷军掀起演讲浪潮,传统车企的老板们也纷纷跟进,魏建军便是其中之一。他对此倒也没有避讳什么,直言:向雷军学习。而他,也是这些传统车企的老板里,学得最像、最好的一个。 良性竞争我是非常愿意参与的,雷军找我,说开发布会,我也去学习学习。小米做的产品很精致,他的小米生态做得很好。我们互换个车,我们的是坦克 700 Hi4-T,他给了我个小米 SU7 四驱版。人家雷军还挺不好意思,说你这个鬼,我这个便宜,我说咱就别谈这个了,我们企业还差这个十万八万吗?对吧。 魏建军此前在接受新浪科技采访时表示,企业要想站在更前沿,有更好的经营质量,一定需要有更先进的思想,「因为这个社会在进步,用老套路干今天的事,肯定是有问题的」。 最近半年,魏建军一改过去与的低调作风,开始走向台前。 3 月 26 日,魏建军发布了注册微博 13 年以来的第一条消息;4 月,魏建军开设视频社交平台账号,进行了职业生涯的第一场直播,将长城城市 NOA 挑战保定老城区复杂道路的全过程展现在消费者面前;5 月,长城汽车第一次对外直播股东大会,拿出了相当长的时间来回复网友们「接地气」的问题。魏建军还提到: 长城的产品其实很有实力,但目前的问题还是在于不太会卖车。 事实上,这并不是魏建军第一次求变,在哈弗 H6 风头正盛时,他也试过给哈弗准备一条后路。 大约在 2020 年,长城汽车逐渐建立起 3.0 版本的组织架构,强调「小前台、大中台、强后台」的模式。是的,这是那些追求快速迭代、灵活创新和规模化运营的互联网企业的典型模式。 与此同时,「以用户为核心」的思想在长城内部被频频提及,很快,他们展开了一场特殊的网络投票,一场让所有人大跌眼镜的网络投票。 经过激烈的角逐,哈弗大狗从澜途、狼、御风、远行者、峰尚、战斧,哈弗 reactor 等一众参选者中杀出重围,以领先第二名 10 万票的成绩,成为哈弗全新 SUV 车型的名字。这场投票无疑是长城营销互联网化的经典一役,它算不上成功,但也不至于被称作失败。至少,长城向互联网迈出了实实在在的一步。随后,长城在接下来的两年里,通过一些跨界营销,触达了一些年轻群体。 但问题在于,又是两年过去了,长城还在玩这一套,冠名几个综艺、赞助几个展览,拿几辆车过来当作涂鸦墙一样改巴改巴,再发几篇新闻稿,口中反复念叨着什么「Z 世代」、「国潮」、「共创」等故作高深的词汇…… 时代变了。 魏建军本人似乎是长城汽车里第一个感受到这一变化,并立刻付诸行动的人。然而,光靠他一个人,不行。他曾在股东大会上说过一句话: 我在转变,但不能只有我在转变。 好消息是,在魏建军的带领下,长城汽车如今的营销策略也随之改变,更注重新产品的前期预热,加大在视频及直播领域的营销投入等。此外,旗下魏牌、坦克、哈弗及欧拉等品牌的高管在社交平台的发言及互动也都变得更为频繁。 今天上午,魏牌公布了全新蓝山的大定订单,​截至 8 月 22 日 21 点,上市 24 小时的蓝山收获大定 8571 台。 搞不好,魏建军真的能成为另一个雷军。
不串味、超薄平嵌,还是“双系统”?冰箱天花板被TCL再次打破
作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 104年前,世界上第一台家用电冰箱出现,食物保鲜开始走入寻常百姓家。百年之后,一台冰箱已经远不止于食物保鲜这样一个单一属性。 随着消费需求的升级,家电产品不仅要满足基本功能属性,同时还要给消费者提供更多附加价值。 我们发现,在需求侧呈现出几个鲜明特点:既要品质、又要美观、还要价格。 去年一年,在冰箱这个品类中,国内“嵌入式”冰箱销量增长迅速,销售份额已经达到了30%,冰箱不仅要有过硬的功能性,还要更美观地融入其他家具中,冰箱的嵌入式时代已经到来。 另一边,嵌入式冰箱的发展也给终端厂商带来了新的挑战:如何在做薄的基础上,保持冰箱出色的核心功能特性? 如何在炎炎夏日让冰箱里各种冷热干湿食材不串味、如何在冷冻层面快速深冷实现食材保鲜、如何有效抑菌保证健康,如何在这一切优秀特性的基础上再做到超薄嵌入,且价格美丽? 这就如同今天折叠屏手机在轻薄化的趋势下仍要在功能性上向直屏旗舰机看齐。在消费升级的大背景下,这种“既要又要”,在各类消费家电产品中变得愈发常见,这对于厂商的技术创新能力提出了更高要求。 听起来这似乎是一个“不可能完成的任务”,但本月TCL发布的T9 Pro冰箱可以说交出了一份相对完美的答卷。 一方面,其凭借“双系统三循环技术”从根源上解决了食材串味的“老大难”,同时还实现了58cm超薄机身的“真平嵌”。 简单来说,TCL对冰箱来了一次“分区治理”,不同舱室配备独立的系统和风道,各司其职,食材气味互不干扰。同时基于多项技术创新,TCL还将冰箱的厚度控制在了一个可以完美嵌入厨房家具中的“黄金尺寸”内。 这样颠覆性体验的背后,TCL多项关键技术都填补了此前行业的空白。一台优秀冰箱的背后,实则是TCL在冰箱领域27年来的深厚行业积淀和技术积累。 一、将双系统三循环做到58cm厚度机身内,功能和美观不再需要做选择题 抓住用户痛点,解决用户痛点,听起来简单,但实现起来往往需要克服巨大的技术挑战,尤其是在将诸多关键用户痛点集中在一款产品中一口气解决的时候,往往需要一些突破性创新。 TCL这次最核心的突破,并非是实现了产品某一单一特性,而是把双系统三循环、分区除菌净味、超薄嵌入、极高“质价比”这几个特性融入了一款产品T9 Pro中。 接下来,我们分别深入这几个关键技术,看看其解决了哪些关键用户痛点,又包含了哪些硬核黑科技。 正如前文所说,解决用户痛点,一直是TCL技术创新的根本出发点。所以如今在冰箱领域,始终困扰用户的“串味”问题,就成了TCL聚焦的重点之一。 在炎炎夏日,这种困扰可能尤其突出。比如夏天我们经常会做些凉拌菜,但其中的蒜味、醋味往往会影响冰箱里其他食物的味道。 平时,榴莲可能是很多人喜爱的水果,但像榴莲这种气味浓郁的水果,也可能成为冰箱里的“气味杀手”。 另外,当我们给孩子准备好的美味甜点,沾上了冷冻室里海鱼的海腥味时,那种绝望的体验无疑是灾难性的。 如何让冰箱内的异味显著降低,避免食材一拿出来就有各种奇怪的难闻味道,成为了用户迫切的需求,也成为摆在厂商面前的难题。 为此,TCL直接打出了一套组合拳,从双系统三循环到主动除菌净味,可以说是“防+控+消”三管齐下从“根”治理了。 冰箱的系统是指冰箱制冷剂的循环回路,而蒸发器是系统的核心组件。一般普通冰箱只有一个蒸发器,但T9 Pro在冷藏室和冷冻室分别配置了单独的蒸发器,这样两个舱室形成独立制冷系统,独立控制温度。 这样做带来的显而易见的好处就是舱室之间互不干扰,一方面制冷效率更高了,保鲜效果更好,同时从物理结构上避免了冷冻室和冷藏室串味问题。 说到这还没完,T9 Pro冰箱还给冷冻室、变温室设置了独立的风道,形成独立的冷气循环回路。冷藏室则有单独的制冷系统,舱室内也是独立的风道循环。 普通冰箱多舱室共用一个出风口,很容易导致气味乱窜,T9 Pro冰箱三个独立风道循环则可以最大限度的避免气味的混杂,同时增加的空气流通效率也可以更好地保持食物新鲜度。 最后,在除菌方面,目前大部分普通双系统冰箱只有冷藏室配备了被动除菌净味功能,T9 Pro冰箱在冷藏室配备了多点离子杀菌,同时在冷冻室也配置了T-Fresh冷抑菌技术,测试数据表明,除菌率可以达到99.99%,除味率达到99.8%,病毒杀灭率达到99.9%。 整体来看,从制冷系统、风道循环到除菌,T9 Pro冰箱都做出了不少创新,冰箱食材串味的老大难问题,得到了最大程度的解决,同时食材的新鲜程度、健康程度也进一步提升。 在实现双系统三循环的基础上,T9 Pro冰箱还将机身做到了极薄的58cm,实现了功能性和美观性的兼顾,这也是其相比同类产品的核心优势之一。 为什么要做58cm而不是国标的60cm,为什么TCL一直强调58cm才是真平嵌? 实际上,在冰箱实际放置的过程中,墙体和柜体的施工误差、电源插头的位置都会影响最终的摆放效果。这2cm,可以说是满足墙体垂直误差、噪音共振、橱柜深度误差以及插座凸出空间的“黄金2cm”。 当然,想在支持双系统三循环、搭载硬核的保鲜和除菌技术及大容量的18格精细分区的“顶配”前提下,实现58cm的厚度,难度是很大的。 为此,TCL在保温层用上了140μm微孔发泡技术,可以在更小的体积下实现更好的保温效果。此外,底部散热的设计解决了机身散热的需求,嵌入式铰链则可以实现左右无缝隙的贴墙摆放,90°直角开门,并且冰箱抽屉可以顺利拉出使用,这种小细节在实际使用过程中都会带来不小的便利。 纵观行业中的同类产品,目前绝大多数的嵌入式冰箱侧面厚度都大于等于60cm,考虑到前文提到的各种实际场景中的复杂干扰因素,很容易就会发生无法平整嵌入的状况,实际体验大打折扣。 相比之下,TCL为用户再向前多想一步,将用户实际使用过程中遇到的真实痛点都考虑到了。这离不开对用户使用场景的深刻理解洞察,这也是TCL能够准确把握用户痛点的关键所在。 TCL把困难留给了自己,把方便留给了用户。 最后,在实现了各类出色特性的基础上,T9 Pro冰箱还以3599元的起售价做到了打破行业天花板的“质价比”。 相较于行业中的其他同类产品,如果我们将标准定为5000元以内,兼顾双系统、嵌入式、451L容量,那么T9 Pro冰箱几乎是唯一解。纵观万元内双系统+嵌入式的冰箱选项,TCL双系统平嵌冰箱T9 Pro仍是最佳选择。 总体来看,从防串味、抑菌健康、嵌入美观到价格,T9 Pro冰箱都可以说是一款“无短板”的产品,同时它也是一款打破常规的产品,从功能性、美观性和质价比方面填补了当下行业的空白,切中用户痛点。 出色的制冷保鲜体验,与美观实用的产品设计,消费者终于不再需要做“选择题”。解决家电领域“既要又要”的难题,TCL无疑交出了一份相对完美的答卷。 二、深耕家电40余年,27年冰洗技术积淀,技术创新力是领跑行业关键 今天我们看到的T9 Pro冰箱,只是TCL诸多硬核技术创新落地的代表性产品之一,在冰洗赛道,TCL有着27年的深厚积累,技术创新能力,一直是其产品和业务保持活力的源泉所在。 在冰洗领域,TCL还有诸多代表性的技术创新,比如在保鲜冷冻方面,其代表性的分子保鲜科技+就曾引起产业和消费者高度关注。 据TCL研发人员介绍,分子保鲜科技+从预研到发布历经了1296天,经过两代技术的迭代和两款产品的应用才成功落地。可以将过冷保鲜的时间延长至7天,并将冻结温度降至比常规低1.5℃,从而实现更均匀的水分保持,减少食材的干燥损耗,很好地解决了肉类长期保持高品质的储存挑战。 另一个TCL的自研黑科技是“-40℃晶态膜锁鲜”,正如这项技术的名字一样,瞬间的超低温可以在食材表面形成一层晶态膜,这层膜一方面可以锁住食材的水分和营养,维持食材细胞活性,同时还可以隔绝外界细菌。 这背后,TCL打破了冰箱行业的固有认知,利用R600a制冷剂,将冷冻室最低储藏温度降到了-40°C。 这两项技术都经过了行业权威机构认定,被认证为国际领先水平,这在家用冰箱行业是具有里程碑意义的。 一系列冰洗黑科技的落地,离不开TCL 27年来在冰洗领域的深耕。成立于1997年的TCL冰洗,目前已经有着亚洲最大的冰洗家电产业园,截至2023年底,TCL在冰洗领域累计申请的专利超过2200项,获得了1600多项专利授权。 在产学研结合方面,TCL也走在了行业前列,推动着前沿技术的产业化落地。 今年5月,被称为家电圈“技术卷王”的TCL和被誉为“中国工程师摇篮”的西交大联合举办了产学研合作签约仪式,双方就冰箱换热器技术研究达成深度合作。 近几年,TCL还相继跟江南大学、华南理工大学、安徽农业大学等知名高校合作,进一步加速技术的孵化落地,并针对一些行业关键技术瓶颈进行集中攻坚,实现突破。 可以看到,优秀产品体验的背后,永远少不了硬核技术创新,TCL将方便留给用户,将困难留给自己,就必然要在技术创新层面走的更快,“技术要跑赢需求”。 结语:硬核技术创新,打破行业不可能,中国家电走向世界 今天的T9 Pro冰箱可能并不是第一个嵌入式冰箱,也不是第一个做双系统的冰箱,但是,TCL T9 Pro冰箱在58cm 超薄机身下做到了双系统三循环,同时在制冷效果、保鲜效果、健康等环节做到了同档最优,并以3599元的价格呈现给了消费者,这种在体验层面的“死磕”或者说极致追求,才是TCL产品的优势所在。 同时我们也能看到,实现这种极致的背后,依然是硬核技术创新力。面向未来,AI大模型与智能家电的融合会进一步深入,家电行业也会涌现出更多新的需求和挑战。 但不论需求如何变化,技术力永远是科技公司说话的底气所在。 展望未来,TCL或将以更高姿态站在世界舞台,我们也期待TCL给全球用户带来更具“质价比”、更有想象力的突破性产品。
全球 AI 产品 Top100 出炉!只有一个国产应用进前十,字节跳动开始霸榜
「一觉醒来又变天了」,这是我们早起刷 AI 新闻时经常会有的感受。 廉价的情绪稍纵即逝,拉长时间的维度,用脚投票,才能证明产品的含金量。 8 月 21 日,硅谷知名投资机构 a16z,根据近半年的数据,选出了前 100 名 AI 应用。 大多数人在使用哪些 AI 产品?哪些类别更受欢迎?用户会坚持使用哪些 AI 产品,而不是转瞬即忘?接下来,我们一起来看看。 ChatGPT 还是第一,字节跳动数量取胜 这已经是 a16z 第三次发布 AI 百强榜单了,第一次是 2023 年 9 月,第二次是 2024 年 3 月,半年一更,频率稳定。 a16z 的评选方法是,基于 Similarweb、Sensor Tower 的数据,每 6 个月排一次名,榜单分成 2 部分: 「网页产品」(Web Products)50 个,按照每月独立访问量排名; 「移动应用」(Mobile App)50 个,按照每月活跃用户数排名。 ▲网页端前 50 ▲移动端前 50 网页端和移动端的 TOP10 里,美图秀秀国际版 Meitu 属于国产,靠粘土滤镜爆红的 Remini 最开始也是出海产品,后被一家意大利公司收购。 接下来我们分门别类地谈谈,首先是通用型 AI 助手。 第三次了,ChatGPT 还是遥遥领先,在网页和移动端都拿下第一,绝对的 killer app。 与此同时,ChatGPT 不如对手们增长势头猛烈。谁才是最好的 AI 助理,尚且没有定论。 ▲增长指数 黄仁勋爱用的 AI 搜索 Perplexity 在网页端排名第三,并首次入围移动端榜单,正好排在第 50 名,差点名落孙山。 Perplexity 超过 7 分钟的用户平均停留时间,甚至略胜于 ChatGPT。 比起 Google 等传统搜索,Perplexity 直接提供简洁、实时、相对准确、可以引用信息来源的答案。数据说明,AI 搜索的形式在一定程度上走通了。 OpenAI 的 Sam Altman 也对这种形式保持认可,然而,OpenAI 的 AI 搜索 SearchGPT 还在小范围地内测,用户比 CEO 更着急。 和 ChatGPT 定位最像、竞争更直接的产品是 Claude,来自前 OpenAI 员工创立的 Anthropic。这次,Claude 的排名有所提升,在网页端排名第四,好过上个榜单的第十。 今年 6 月,Claude 推出的新功能 Artifacts 突破了聊天窗口的限制,可以实现实时可视化、互动编程等,拓展了用户与 Claude 交互的方式,好评不少。 ▲Artifacts 除了早已功成名就的一代目,通用助手的赛道也有一些后起之秀。 字节跳动这次一次性上榜了五个产品:教育应用 Gauth、开发平台 Coze、通用助手豆包、豆包英文版 Cici、照片和视频编辑工具 Hypic。 除了 Hypic,其他都是首次出现在榜单,其中,豆包移动端第 26 名、网页端第 47 名,Cici 也在移动端排到第 34 名。 豆包的功能发展得很全面,并且多端覆盖,使用门槛又低,日常场景够用,所以有这么大的用户量,也在情理之中。论做产品和商业化,还得看字节。 另外,AI 助手 Luzia 首次上榜移动端,一来就是第 25 名。 你可能没有听说过这款产品,它主要服务西班牙语环境,全球拥有 4500 万名用户。最初,Luzia 作为 WhatsApp 的聊天机器人出道,但 2023 年 12 月有了独立的 app。 图片、音乐、视频,搞创作已经离不开 AI 了 除了什么都能聊的通用助手,消费者对于 AI 还有哪些垂直的、特别的需求? 一个重要的趋势是,大家都在用 AI 搞创作,并且创作的形式越来越丰富了。 a16z 的网页端榜单里,52% 的公司支持图像、视频、音乐、语音等的内容生成和编辑。 其中包括 7 家新上榜的公司,排名还不低,视频生成工具 Luma 排在第 14 名,音乐生成工具 Udio 排在第 33 名。 和 Udio 同一个赛道、被称为音乐界 ChatGPT 的 Suno,存在感更是暴涨,从今年 3 月的第 36 名,上升到今年 8 月的第 5 名。 榜单和榜单的纵向比较也很有意思,之前的榜单里,大多数内容生成工具围绕图像。 但现在,图像生成的占比降到了 41%,只有一个图片生成工具(SeaArt)首次上榜,视频生成工具出现了三个新面孔(Luma、Viggle 和 Vidnoz)。 ▲网络端新增产品 Udio 上线于今年 4 月,6 月则是 AI 视频工具爆发的一月,快手可灵、Dream Machine 的 Luma AI、Runway 的 Gen-3 Alpha 接二连三发布。 可以看到,不过半年,AI 在音乐和视频上的输出质量,都卷出了成绩。 至于移动端,最常见的创作形式是编辑图像、视频。相关工具占到榜单的 22%,是移动端的第二大产品类别。 ▲Adobe Express 虽然也有初创公司涌现,但排名更高的,是那些在生成式 AI 浪潮里转型、推出更多玩法的传统创意公司。 其中有我们比较熟悉的名字,美图秀秀国际版 Meitu 在第 9 名,字节跳动旗下的照片和视频编辑器、醒图国际版 Hypic,位列第 19 名。 另外,韩国互联网巨擘 Naver 旗下的相机应用 SNOW 第 30 名,内置了 Adobe Firefly 生成式 AI 的 Adobe Express 第 35 名。 让 AI 当伴侣、红娘、造型师,也是刚需 之前 washingtonpost 做过一个调查:人们会和聊天机器人说什么?他们分析了数千次对话发现,第一是搞黄色,第二是完成家庭作业。 最近也有一款很火的 P 肌肉应用 Gigabody,让你提前看看增肌之后的模样。它会产出很多照骗,也会打击健身人群的自信心,因为很可能练了半天,还不如 Gigabody。 举出这两个例子,是为了佐证 a16z 的结论。 a16z 移动和网页端的榜单,都出现了一个很有意思的新类别:美学和约会。 其中包括三个新入围移动端榜单的工具:LooksMax AI(第 43 名)、 Umax(第 44 名)和 RIZZ(第 49 名)。 ▲移动端新增产品 LooksMax 和 Umax 采集用户的照片并评分,然后给出建议,提升你的魅力。Umax 甚至会给出一个「满分模板」,也就是 AI 眼里你的完美模样。 LooksMax 不仅照顾到了颜控的看脸需求,也会分析用户声音的吸引力。 但它们的用户规模并不大,LooksMax 超过 200 万,Umax 在 100 万左右。 可能和这个赛道太卷有关,上网随便搜搜能够找到大量身体美颜滤镜,减肥、增肌、健身、变胖、换衣服,AI 都能帮忙,我们不再需要在 B 站学习复杂的 PS 教程。 但这些应用的套路又都很类似,靠订阅赚钱,能赚多少是多少,Umax 每周收费 4.99 美元,LooksMax 每周收费 3.99 美元。 如果说 LooksMax 和 Umax 是认识更多发展对象的敲门砖,下一步就该用 RIZZ 了。 笨嘴拙舌的用户,可以用它提升回复约会 app 消息的水平。上传对话截图、个人资料等,RIZZ 都可以教你说些高情商表达。 古代的邹忌问身边人「吾与徐公孰美」,童话里的皇后问魔镜谁是世界上最好看的人,现在的人们则在问 AI:我怎么变得更帅、更漂亮、更有魅力,怎么不算一种科技与狠活呢? 食色性也,情感关系未必在人和人之间,也可以是人机。这次,AI 伴侣应用 Character.AI 排在移动端的第十,上次是第十六。 其实,上榜的还有一些尺度更大的 AI 伴侣应用,包括 Janitor、SpicyChat、candy.ai、Crushon 等,但 a16z 没有特别强调出来。 下一个爆款的 AI 产品,可能会在这里出现 拿 a16z 今年 8 月的榜单和今年 3 月相比,近 30% 的公司是新公司。 如果再拿今年 3 月和去年 9 月的榜单相比,那么这个数字是 40%。 可见 AI 产品竞争之激烈和残酷,新一代 AI 原生产品和公司的发展速度,前所未有地快。 下一个爆款的 AI 产品,可能会是什么?答案或许在社交产品 Discord 出现。 a16z 发现,Discord 的流量,能够体现一个产品有没有潜力,尤其在内容生成方面。 Discord 的好处是,提供了服务器和交流社区,开发者无需构建完整的前端产品,所以它很适合作为一个沙盒,用来验证 PMF(产品与市场契合度)。 很多产品都是从 Discord 起步,构建社区,测试功能,积累用户,然后才有自己的独立网站,比如 Suno 和 Midjourney。 时至今日,Midjourney 还是所有 Discord 服务器邀请流量的第一名。 ▲ 在 Discord 受欢迎的 AI 公司 截至 7 月,10 家 AI 公司在所有 Discord 服务器邀请流量中排名前 100,与 1 月相比,其中一半是新秀。 AI 继续发展下去,未来可能连 app 的概念都会消失,人手一个 agent,AI 主动帮我们解决需求,但现在,我们还是从被用户选择的 app 中,一窥 AI 的可用性如何被定义。 常言道「不要创造需求」,产品的成功不在于通过广告等人为方式制造需求和虚假繁荣,而是找到并满足已经存在的、真实的需求。 AI 也是这样,融资、刷屏、炒作之后,依然是沉默的大多数,做出最诚实也最落地的投票。其中,有没有你正在使用并欣赏的产品呢?
半年融资逾75亿,国产机器人熬来好日子
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 本周,多达27款人形机器人扎堆亮相世界机器人大会;上半年资本圈也好不热闹,数笔大额融资涌入机器人产业。 据智东西统计,截至2024年6月30日,今年国内机器人行业融资69起,已披露金额的融资事件中亿元级融资12起,机器人领域已披露融资总额总计约在75亿元左右。 相比之下,去年全年国内获融资的机器人企业仅达32家,总融资额累计约为50亿元,可以看出,今年上半年披露的融资事件数量已经翻番,且融资总额呈平稳增长态势。 今年融资事件的一大显著特点是,人形机器人、四足机器人等仿生机器人融资事件增多共计18起,此前相应融资事件仅为4~5起。其中超亿元融资事件达到6起,融资额较高的两笔包括宇树科技近10亿元、银河通用的7亿元天使轮融资,此外还有当下人形机器人赛道的明星玩家星动纪元、星海图、帕西尼感知、星尘智能。 此外,上半年单笔融资金额最高的是工业机器人玩家优艾智合,融资额为14亿元。 在大模型等概念的催化下,国内机器人产业融资进展总体延续了去年的融资势头,披露节奏稳定且密集,且投资方不乏京东、美团、小米、联想、百度、科大讯飞、阿里巴巴等知名科技巨头的身影。 ▲2024年上半年国内机器人企业融资情况统计(截至8月22日) 7月至8月22日期间,国内机器人企业的融资事件仍在陆续披露。仿生机器人仍然是融资事件的热门,不到2个月的时间已经披露10起,其中获得融资金额最多的为千寻智能,共2亿元。 知名投资方中,阿里巴巴领投了人形机器人创企逐际动力的A轮融资;京东出现在了炒菜机器人橡鹿科技的投资方之列。 ▲2024年7月~8月国内机器人企业融资情况统计(截至8月22日) 一、69家企业受资本青睐,仿生、服务、工业、特种机器人群雄逐鹿 截至2024年6月30日,机器人赛道中获得融资最多的是仿生机器人共18起,医用服务机器人共15起,商用服务机器人15起,工业机器人13起,家用服务机器人和特种机器人均为4起。 从融资金额来看,已披露具体融资金额企业超亿元级的有12家,包括仿生机器人、工业机器人和商用服务机器人赛道,其中仿生机器人赛道的超亿元融资最多,共6起。 ▲2024年上半年国内机器人企业获超亿元融资情况统计(截至6月30日) 获得融资的机器人企业从地区分布来看,机器人企业主要集中在北上深地区,其中深圳、北京的企业最多,均为13个,上海为12个,紧随其后的是杭州和苏州,分别有6个和5个,广州、无锡、合肥的机器人企业新融资数量为3个、2个、2个,武汉、青岛等地都仅有1家。 ▲2024年上半年国内获融资机器人企业地区分布统计(截至6月30日) 在成立时间分布上,我们看到2024年开年至6月30日期间获得融资的国内机器人企业主要成立于2016、2021和2023年。其中,2016年成立的机器人企业达到9家;2021年成立的企业最多为11家,2023年为10家。 ▲2024年上半年国内获融资机器人企业成立时间统计(截至6月30日) 这一分布符合2016年-2017年的机器人创业潮及创企发展周期,《2017世界机器人大会》的数据也显示,2016年我国机器人产业规模首次突破50亿美元,并且连续五年成为全球第一大应用市场。此外2023年众多新兴初创企业如雨后春笋般纷纷涌现,是受益于大模型等前沿技术的影响,人形机器人行业迎来了前所未有的快速发展期。 这些机器人企业的融资事件中,产业投资方出现了诸多明星玩家的身影,包括美团、联想创投、BV百度风投、科大讯飞、顺为资本、联想之星等,且多聚集于仿生机器人赛道。 ▲2024年上半年国内获融资机器人企业知名投资房情况统计(截至6月30日) 融资轮次方面,获得融资的机器人企业中,处于天使轮融资的企业较多,一共有14家。这是初创企业在成立初期,为了获得资金支持以推动业务发展而进行的一轮融资。 ▲2024年上半年国内获融资机器人企业融资轮次统计(截至6月30日) 二、人形机器人成香饽饽,百度、联想、美团、科大讯飞抢先注资 其中获得融资的仿生机器人赛道中,人形机器人企业共17家,占比达到近90%。 ▲2024年上半年国内仿生机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 其中获得超亿元融资的玩家有星动纪元、宇树科技、星海图、帕西尼感知、星尘智能、银河通用,这些企业也是当下人形机器人赛道的明星玩家。 星动纪元成立于2023年,是一家由清华大学交叉信息研究院和上海期智研究院所孵化的人形机器人创企。成立五个月,这家公司的融资总额就达到过亿元。 目前,星动纪元已经开发了具身智能人形机器人全栈技术架构,推出了全尺寸人形机器人XBOT,于本周发布了首款产品级人形机器人STAR1。 ▲星动纪元人形机器人在世界机器人大会上演示 另一家清华系创企是星海图,星海图创始人兼CEO高继扬高中通过物理竞赛保送到清华,联合创始人赵行和赵华哲都是清华交叉信息研究院助理教授。 该公司已经基于矢量控制底盘X1,及3.98万元起的准直驱电机超轻型机械臂产品A1,构建了全尺寸轮足双臂仿人形机器人R1。他们的愿景是“全球部署100亿台机器人,去服务100亿人口”。 ▲星海图全尺寸轮式人形机器人R1(图源:星海图) 银河通用是一家脱胎于北京大学的创企。该公司成立于2023年5月,创始人王鹤曾任北大助理教授。这家公司今年6月完成的超7亿元天使轮融资,也被称为年度最大天使轮。成立刚满一年,银河通用就推出轮式双臂通用具身机器人Galbot G1。 ▲银河通用人形机器人 宇树科技是当下做人形机器人的玩家中成立较为早期的企业,其成立于2016年,业务布局已经覆盖消费级、行业级高性能通用足式、人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产和销售。 这家企业最新发布的人形机器人Unitree G1拥有23~43个关节电机,总自由度达到43个,目前其售价为9.9万元起。 ▲宇树科技人形机器人在世界机器人大会上表演 帕西尼感知专注的点在于多维触觉,这家公司成立于2021年。因此其产品线已经覆盖了从”传感器核心零部件”到”人形机器人整机制造”的全链路环节。该公司的多维触觉人形机器人TORA系列拥有多自由度双臂和4指仿生灵巧手,双手上有近两千个该公司自研的ITPU高精度触觉传感器。 ▲帕西尼人形机器人 星尘智能的新一代AI机器人助理Astribot S1是最新发布的国产人形机器人成果,这家创企成立于2022年底,核心创始团队共6人,都来自腾讯RobticsX机器人实验室。 该公司最新发布的机器人可以弹琴、喂猫、煎饼、泡茶,拥有一系列高难度、长序列、可泛化的任务执行能力,其预计在今年12月批量交付。 ▲星尘智能人形机器人在世界机器人大会上写书法 人形机器人无疑已经成为当下机器人产业的热门赛道,融资事件的数量和金额都远超其他赛道。不过目前人形机器人处于技术突破、攻关的关键期,距离规模化的商业化应用仍然较远。 三、手术机器人赛道吸金,商用、家用服务机器人类型更多元 服务机器人领域中,医用服务机器人与商用服务机器人企业的融资事件不相上下,分别为15起和16起,家用服务机器人较少,仅有4起。 ▲2024年上半年国内医用服务机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 在医用服务机器人中,融资表现最亮眼的是手术机器人企业巧捷力。 巧捷力成立于2021年,由香港大学孵化。该公司专注于自然腔道手术机器人的研发,已成功研发出全球最小全柔性双臂内镜手术机器人,能解决内镜工作腔道狭窄、对工具尺寸要求较高的难题。 ▲巧捷力内镜手术机器人系统技能操作培训(图源:巧捷力) 此外,医用机器人领域有多个细分场景下的机器人企业,包括专科手术机器人、外骨骼机器人和手术机器人系统等。其中,专科手术机器人领域的企业吸金程度最高,共7家,包括骨科手术、眼科手术、泌尿手术、内窥镜手术等。 其次融资事件数量较多的为外骨骼机器人企业,“外骨骼机器人”顾名思义就是“穿在外面的骨骼”,也就是套在人体外面的机器人。赋力科技、太希智能、海每康医疗、铭凯医疗、极壳科技都属于外骨骼机器人赛道,其主要的应用方向包括运动康复等。 ▲太希智能EPIC-A无源托臂外骨骼 商用服务机器人中的分类相比此前更为多元化,15起融资事件中涉及到的企业除了配送、清洁、导航,还出现了咖啡、烹饪、果园采摘等机器人。 ▲2024年上半年国内商用服务机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 商用服务机器人中,过亿元融资仅1起为清洁机器人创企仁洁智能。 仁洁智能成立于2019年,专注于光伏智能清扫机器人和便携式清扫机器人,产品主要面向光伏电站,通过将物联网技术、人工智能及大数据分析技术结合,为光伏电站提供清扫整体解决方案。 ▲仁洁智能干挂式光伏清扫机器人金星VENUS 不停科技是商用服务机器人中获得融资金额第二高的企业。该公司成立于2021年。据了解,该公司的产品是通过智能烹饪机器人和智能厨房调度系统等产品,将厨房场景全程数字化,保证菜品的一致性,从而帮助企业降低人力成本,目前产品已实现全球17个国家及地区的出货。 ▲不停科技烹饪机器人(图源:不停科技) 在家用服务机器人赛道,涉及到的企业大多为智能清洁机器人,包括扫雪、割草、洗地等机器人。 ▲2024年上半年国内家用服务机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 其中有一家不同,成立于2023年的有度智能是面向教育赛道的机器人玩家,主要以自主设计的多种机器人形式为载体,在学校、机构、家庭中为青少年提供编程教育。 总的来看,服务机器人市场已经相对成熟,在医用、商用和家用赛道都有较为完善的布局。 四、工业机器人赛道最为成熟,诞生14亿高额融资事件 在机器人领域,工业机器人是发展时间较长、应用更为宽广的领域。据智东西统计,从2024年开年至6月30日,工业机器人领域共有13家企业获得融资,其中融资金额超亿元的有5家。 从工业机器人行业来看,中国工业机器人行业产业链由上至下依次可分为上游核心零部件制造、中游机器人本体制造及系统集成,下游为具体应用和整体解决方案。获得融资的机器人企业大多集中于下游,也就是具体应用和整体解决方案,包括仓储、移动协作、焊接等机器人。 ▲2024年上半年国内工业机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 其中优艾智合是今年上半年获得融资金额最多的机器人玩家,共14亿元。优艾智合成立于2018年,业务涵盖工业物流和巡检运维,行业客户覆盖3C制造、汽车与新能源、电力能源行业、公共服务行业领域近50家企业。 值得一提的是,科幻电影《流浪地球2》中多个场景中出现的工业机器人都出自优艾智合,据了解,该公司为电影制作组提供了超20台工业机器人。 ▲优艾智合面向工业物流领域的机器人产品系列 工业机器人在制造领域发挥着举足轻重的作用,其在资本市场上的火热,也与中国“十四五”期间的智能制造发展规划相映衬。随着我国智能制造化进程的加快,工业机器人在未来的发展仍有很大潜力。 除上述机器人玩家外,特种机器人的融资事件相对较少,仅4起。 特种机器人的应用领域更加专业化,不同于服务、工业机器人的大众化应用,且其使用和操作还需要经过专门培训。在融资事件中,包括水下机器人、爬壁特种机器人。 ▲2024年上半年国内工业机器人企业融资情况统计(截至6月30日) 结语:热钱涌入,机器人市场进入爆发期 2024年上半年,机器人赛道无疑已经最为火爆的行业之一。一方面,人形、四足等各类仿生机器人大秀技能,开始在公开场合尽显跳舞、跑酷、踢足球等才能;另一方面,手术、配送、清洁、烹饪等面向不同垂直场景的机器人进入落地应用,协助人们在岗位上降本增效。 曾经寥寥无几只能出现在电影屏幕上的机器人,走进现实世界的步伐已经加速。 与国外机器人领域相比,国内机器人发展起步较晚,但现在国家政策和头部玩家大力注资的双加持下,正为国产机器人领域的企业在寻求技术发展、市场扩展等方面提供推力。
构建Docker镜像提速40倍!这家创企获种子轮融资,顶尖孵化器YC参投
编译 | Vendii 编辑 | 漠影 智东西8月23日消息,据VentureBeat 8月22日报道,专注于容器化技术的创业公司Depot宣布完成了410万美元种子轮融资。本轮融资由Felicis领投,参投方包括Y Combinator、Aviso Ventures、Tokyo Black以及几位天使投资人。 Depot于2022年创立,该公司旗下的容器构建平台(平台名称同为Depot)使用云计算来提高构建速度,并与现有的容器工具和服务生态系统集成。该平台可以构建Docker镜像,速度高达40倍,还能以一半的成本使GitHub Actions作业更快。这在软件开发社区中引起了广泛关注。 筹集的资金将用来引入更优的容器构建配置选项、工具或服务,以进一步加快软件开发流程。该公司目前正在扩展平台对macOS和Windows环境的支持,这将吸引到更多开发人员群体。 Depot还计划与其他服务商(如,容器化部署平台Fly.io)合作,并使用微调模型开发人工智能(AI)驱动的工具,用来给开发者提供构建优化建议。Galbraith说:“我们每月处理130万次构建,因此我们已经拥有大量数据来帮助训练AI模型。” 一、快速扩张:已为1800多家机构处理容器构建,月均130万次 容器化技术指的是一种将软件应用及其依赖环境封装在轻量级、可移植的容器中的技术。这种技术使得应用可以在不同的环境中一致地运行,提高了应用的可移植性和开发、部署的效率。 Depot的CEO兼联合创始人Kyle Galbraith同时是一名开发者。在软件开发过程中,他发现容器构建很花时间,于是他受到启发,想要寻找一种方法来加快构建速度。Galbraith说:“我们在2022年开始搭建Depot,旨在让我们软件工程师的工作更轻松。” 自成立后,Depot的业务迅速扩张。该公司在推出产品测试版后,1周内就吸引了10家客户,并在2022年7月产品全面发布后的2到3周内又获得了10家客户。Depot随后加入了Y Combinator 2023年创业孵化计划的冬季批次,这进一步加速了业务增长。 如今,Depot的产品服务了超过1800家机构,每月处理130万次容器构建。值得注意的是,PostHog(开源的产品分析平台)、Wistia(视频营销平台)和Semgrep(开源的代码审计工具),都采用了Depot来简化软件开发流程。 此外,Depot在构建和打包大语言模型(LLM)的AI公司中也很受欢迎,同时也受到了传统Web应用程序开发人员和应用服务供应商的青睐。 二、为开发增速减负:提速40倍,只需1个账号,TB级别的模型文件也能构建 通过将容器构建工具放在云虚拟机(VM)上,并将层缓存自动保留在真实的固态硬盘(SSD)上,Depot最初使构建速度提高了5倍。 如今,Depot平台上共有三个产品。其中,名为“Remote container builds”的产品可以将Docker镜像的构建速度提高至原来的40倍;名为“GitHub Actions Runners”的产品提供全托管的GitHub Actions运行器,计算速度提高30%,缓存速度提高10倍,成本是GitHub托管运行器的一半。 在Docker或其他容器构建系统中,构建过程开始时通常需要将构建上下文(包括源代码、依赖文件等)发送到构建环境中。Depot优化了这一步骤,只发送自上次构建以来发生变化的文件,而不是每次都发送全部文件。这可以显著减少数据传输量,提高构建的效率,尤其适用于大型项目或需要频繁构建容器的场景。 此外,Galbraith强调了Depot的易用性。他说:“对于容器镜像构建任务,你只需创建一个Depot账号,然后将Docker build替换为Depot build,就完成了。” 目前来看,容器构建的大小还没有上限。在已有的案例中,Depot支持构建几TB大小的大语言模型文件。这类模型通常因为其庞大的数据需求和计算需求,在本地或其他容器构建系统上难以构建。 三、开发者友好:计费按秒算,1个容器构建任务独享1个虚拟机 Depot不仅产品性能强大,还非常注重以客户需求为核心。Galbraith分享道:“与Depot的客户交谈真的很有趣。他们会说‘在某个供应商那里,有一个非常烦人的小问题’;而我们会说‘你绝对该告诉我们,我们很可能会去解决它,因为我们也同样讨厌小问题’。” Depot的计费非常人性化:虽说同其他供应商一样是按分钟计费,但却是以秒为单位来计时。 此外,Depot将每个容器构建任务隔离在独立的虚拟机中,从而确保安全性。Galbraith解释道:“我们的独特之处在于,我们将边界设定在虚拟机级别。所以,当你在Depot上运行构建时,无论是GitHub Action任务还是Docker镜像构建,我们都会为该构建任务提供整个虚拟机,没有其他人与你共享。” 结语:容器化技术的新星,为软件开发注入动力 本轮融资的领投方Felicis的合伙人Jake Storm强调了Depot对整个软件开发行业潜在的影响:该公司的产品能够优化和改进软件开发过程中的容器构建步骤,有望成为开发人员优化工作流的变革性工具。 Depot的快速增长和创新方法使其在科技行业中初露锋芒。随着该公司继续扩展其业务和影响范围,它有机会在未来成为开发人员加快软件开发周期的重要帮手。
AI界的Visa!Skyfire用AI“操控”你的钱包
编译 | 徐豫 编辑 | 漠影 智东西8月23日消息,据VentureBeat 8月21日报道,AI金融服务和技术平台Skyfire已获得850万美元的种子轮融资,投资方包括Neuberger Berman、Brevan Howard Digital、Circle、Gemini、ARCA和Ripple等公司。 Skyfire总部位于美国旧金山,由加密货币初创公司Ripple两位前高管Sarhangi和DeWitt联合创立。在Ripple任职期间,Sarhangi和DeWitt曾参与了跨境支付网络的构建工作,经手流水超500亿美元。Skyfire方面称,该平台是全球首个实现自主交易的加密支付网络,现阶段面向开发者、大语言模型(LLM)和API提供商开放。 完成种子轮融资的当天,Skyfire上线了AI代理测试版,用户可以让AI代理替自己完成资金的存入、提取等交易活动。在此之前,Skyfire平台上的资金通常以USDC的形式,存放在相应代理商的账户中。 Sarhangi认为,Skyfire平台可以看作是AI经济的基础设施,而AI代理未来将作为一个独立的个体,自主付款、收款、储蓄。 一、AI代理的专属“银行账户”,可进行各种付费交易 目前,AI代理(AI Agent)和“代理型AI”(“Agentic AI”)是生成式AI领域的热门方向之一。这两个概念实际都是让AI模型驱动的程序来帮人们做事,比如编写电子表格、裁剪照片等。 当你想让AI代理帮忙购物、订票、上架应用时,一般的AI代理受限于无法自主付款,不能顺利支付账单、机票、网站托管费等。 Skyfire创始人兼CEO Sarhangi称,AI代理没有合法的身份证明,因此无法开设专用的银行账户,也没有权限参与一些金融交易活动。 为了解决这一问题,Skyfire为AI代理新建了一个加密货币支付系统,旨在实现AI代理自主收付款。用户给AI代理一笔钱,AI代理可以用这笔钱“购置”用户的需求,全程不需要人为干预。这等同于真人助理用现金或信用卡去买咖啡,未来类似的事情可以完全交由AI代理来做。 ▲Skyfire平台的仪表盘(图源:Skyfire) AI模型包括大语言模型、小型语言模型(SLM)和大型多模态模型(MLLM)。Sarhangi称,目前共有160多种大语言模型,用户若逐一开设账户、管理资金,操作起来很不方便。初期,Skyfire的加密支付网络专注于B2B场景,主要包括一些AI提供商、AI代理提供商。Skyfire将支付层集成到这些企业的AI代理和产品中,后续通过建立开放协议,企业的客户可以直接使用AI代理,无论底层是哪一个模型。 二、AI自主付款,全球范围可用,支持虚拟币交易 基于Skyfire平台,AI代理可以帮助用户在全球范围内完成自由交易。目前,该平台的核心功能有如下几点。 开放全球支付协议:允许AI代理访问大语言模型、数据集和API服务,无需传统支付软件或信用卡,资金也能在全球自由流动。 预设支出限额:在单笔或一段时间内的交易中,用户都可以设置支出金额上限,AI代理执行交易时不会超出预算。 安全验证:AI代理会标注AgentID,AI代理的使用者需安全认证和确认授权,平台还会保留交易历史记录。 支持多种货币交易:AI代理支持法定货币、稳定币等交易方式,所有转账实时完成。 三、拥有AI代理,只需一个电子邮件地址 真金白银全权放手给AI代理“运作”——不少用户担心这种方式潜在的资金安全风险。Skyfire通过简化登录账户所需的信息资料、安全验证等方式,提高资金交易安全水平。该公司创始人Sarhangi和DeWitt认为,他们“已经建立了一个与当前在线支付同样安全的系统”。 目前,用户注册Skyfire账号仅需电子邮件地址,不需要提供额外的个人隐私信息。在资金流动方面,用户始终可以自行设置支出金额上限,AI代理不会无限使用账户存款。 该平台还为交易双方提供了安全验证服务,无论是企业主体及其客户,还是AI代理,都需要经由平台核实信息属实后,才能开展交易。不过,这也是Skyfire订阅收费服务的一部分。此外,Skyfire会从每笔交易中抽成2%至3%作为收入来源之一。 结语:AI代理独立参与经济交易,将刺激用户增长 Skyfire联合创始人Sarhangi透露,竞争对手Payman和全球汽车零部件制造商Denso都在使用Skyfire平台的AI代理,而预计AI代理将刺激这些公司的用户数显著增长,“带来百万用户”。 另一位联合创始人DeWitt则认为,AI经济能够实现自由交易,是AI跨时代的前提。而AI代理有望独立处理资金交易,也标志着离AI重构全球经济格局的目标又近了一步。
Pixel 9 重新定义了手机拍照 ,也带来了一个巨大的隐患
时至今日,不得不承认,手机的升级和发布已经在很长一段时间里变得无聊了。 但在 Made by Google 2024 召开后,Pixel 9 系列手机与随之宣布的一系列 AI 功能,终于将这个沉寂的氛围打破,所有人都在好奇,第一台真正意义上的 AI 手机,真的有那么好吗? 8 月 22 日,Google Pixel 9 与 Pixel 9 Pro XL 终于正式发售了。 同一时间,媒体也迎来了解禁。 除了 Google 的「镭射眼」影像模组与 Tensor G4 处理器外,大家最关心的 AI 问题,也有了答案。 我们第一时间汇总了目前热度最高的评测,总结了一份关于这台 Google「嫡长子」的汇报,众多 AI 功能都表现得怎么样,且听我细细道来。 高效高质,AI 恰到好处 作为 Google 打脸苹果的「大巴掌」,Pixel 9 抢先 iOS 成为首个拥有大型设备内多模态 AI 模型的手机。 在发布会上讲述的功能,并非空头支票,在系统集成 AI 的加持下,Pixel 9 的确可以做到更多的事情,并且相当多的一部分,做得还不错,我们一件一件来: 随时都在的朋友——Gemini Gemini 助手的到来,取代了曾经的 Google 助手,在任何界面长按电源键,Gemini 就会以小窗口的形式弹出,等待你输入文字进行互动。 这是 AI 帮助你的基础,它几乎等同于一个 ChatGPT,不过 Gemini 更大的优势在于它天生集成在系统中,可以在任何介面随时调用,分析目前屏幕界面上的内容并联系上下文理解你的意图,解决你的困扰。 不过,目前它的问题和 ChatGPT 也是类似的:它给出的答案并非完全准确。 Google 发言人也承认,幻觉是大语言模型共同面对的挑战,所以在 Gemini 给出答案后,还会提供一个「Google it」按钮,以方便用户验证答案的正确性。 不需要路人的合照——Add me Google 这两年不知道怎么回事,突然跟合照较起了劲儿,去年有用于优化人物合照表情的 Best Take,今年又推出了帮你解决合照难题的 Add me. 这个新功能企图解决你在没有外人的帮助下进行「非自拍合影」的困难——你只需要将 Pixel 9 举起来拍摄朋友,再让朋友在同样位置将 Pixel 9 对准你,Add me 会自动帮你们合成在一张照片中。 在发布会后的文章里,我有介绍过它的大致原理——与堆栈这种常用的摄影手法类似,将相机稳定后,拍摄同一场景下不同位置的人物,再将这些拍摄的照片放入 Photoshop 或其他后期软件中进行对齐,最后合成在一起,将不同的人物呈现在同一张照片上。 而 Add me,就是简化了这复杂的后期流程,在 AI 的辅助下,帮你在极短时间内将照片像素级对齐,同时将多张照片里的人物和谐地放在一张照片中去。 在众多媒体评测后,一致认为它工作得非常不错: Add me 对我来说是一个完美的功能。在需要合照的时候,我不愿意把一个对日常生活至关重要的财产,交给一个完全陌生的路人。——9TO5Google Google 的 AI 支持,已经帮助手机的静态影像能力往前又迈出一步,这次,动态影像也没落下。 云端加强视频——Video Boost Video Boost 是 Pixel 8 上推出的新技术,在 Pixel 9 上,它得到了进一步优化。 当用户在视频模式下移动到 “夜视” 选项卡时,此技术将自动启用,在用户拍摄完成后,视频会上传到谷歌的服务器,进行一系列的处理,包括降噪、提高稳定性、优化曝光,并在完成后通知用户,在这期间,这个操作并不影响用户访问原始视频,并依旧可以共享给他人。 在 WIRED 的评测中,与 Google Pixel 9 Pro XL 进行对比的是 iPhone 15 Pro Max,其中,Pixel 9 Pro XL 的画面在 Video Boost 技术的帮助下,基本过滤了走路顿挫带来的拖拽感,同时也没有因为防抖产生画面拉扯;并且在明暗对比依旧自然的情况下,将天空云层的细节与地面阴影也呈现得更清晰,有效提升了画面的动态范围。 ▲ 左:iPhone 15 Pro Max / 右:Google Pixel 9 Pro XL 这是一项比较低调的提升,Google 并没有花过多的精力去宣传它,但对视频效果的帮助已经超出我的预估。 对于任何热衷于用视频记录生活的人来说,如果你不是着急分享的情况下,不妨给 Video Boost 留一点儿时间试试看。 从文字到图片,再从图片到视频,Google 为 Pixel 9 配备了有史以来最强大的 AI 支持,不过这还没完,还有一个相当方便的功能,作为独立 app 出现在 Pixel 9 上。 Google 版的图片「钥匙串」——Pixel Screenshots 不管你使用的是 iPhone 或是其他 Android 设备,都会留意一件事:手机系统可以在你同意的情况下帮你储存一些帐号与密码,方便你下次不需要手动输入即可快速登录各种网页或者 app,这个功能的意义不仅是让我们偷偷懒,更重要的是防止我们忘记五花八门的帐号和密码。 而 Pixel 9 在 AI 加持下,进一步扩展了这项功能。 当遇到重要信息时,我们下意识的反应是截图保存,这时候,就到了 Pixel Screenshots 出手了:它会将保存有重要信息的截图整理在单独的 app 中,并通过 Gemini 助手来理解画面中的内容,在你需要时,你可以直接通过文字询问 Gemini 助手进行调用,从而避免在识别度相当低下的缩略图堆中寻找你想要的那一张截图。 这个功能相比之前的生成式 AI,少了许多花哨,但相当实用,结合到要使用 Ge6mini 助手才能发挥出它的全部功力,Pixel Screenshots 完全可以称为生成式 AI 在手机上提高效率的落地方案,9TO5Google 也对它赞不绝口,并将其称为核心竞争力的一部分: Pixel Screenshots 作为一种生产力,我认为它应该是每台 Android 设备的「Google 屏幕截图」,以获得与 iPhone 的竞争优势。 在这些功能上,AI 的形式与功能并驾齐驱,提供了很棒的使用体验,而另一些功能就没有那么美妙了,甚至暗藏一些巨大的隐患。 形式大于功能,AI 背后暗藏的隐患 Gemini 助手无疑是个实用功能,但它的付费进阶版,就显得有些无聊。 语音对话的助手——Gemini Live 虽然在很多时候,我们与他人联系时更偏向于文字沟通,不仅可以多次斟酌语言,还可以留下记录,但没人会反对,使用 AI 时用对话代替文字输入会令体验更轻松。 Gemini Live 给了用户这个机会,你可以在进入 Gemini 以后,再次按压电源键使用 Gemini Live(如果你订阅了的话)。 根据 CNET 的测试反馈来看,Gemini Live 有一个还算不错的体验,可以非常自然地与你交流,当你发现自己表达错误,也可以及时打断它,以便你修正观点或问题,Gemini Live 会等待聆听你的陈述。 不过,Gemini Live 的问题比 Gemini 助手要多一些:除了基础 Gemini 助手会出现的给出错误答案外,Gemini Live 在使用中偶尔会停止回应,也许 AI 也需要喝口水歇一下; 并且,Gemini Live 对其他 AI 功能的支持并不算到位,比如当你希望 AI 帮你生成图片时,你最好还是通过 Gemini 助手进行准确的文字输入,Gemini 助手会帮你调用 Pixel Studio 进行生成,而 Gemini Live 则对此无能为力。 也就是说,Gemini Live 在现阶段主要的任务,是帮助你进行对话式的访问,减轻使用 AI 时文字输入的负担。 但这并非没有其他解决办法:使用键盘上的语音输入,也可以大幅度减少打字的烦恼。如果选择 Gemini Live,就意味着你为了将体验从 75 分提升到 80 分,要付出每月 20 美元的代价。 私人创意工作室——Pixel Studio Pixel Studio 是一个标准的图片生成 AI 程序,在 Pixel 9 上是一个单独的 app,但也可以通过 Gemini 联动。 这个程序在 Google 发布会时,我们已经介绍过,它通过 Google 自家的 Imagen 3 模型驱动,可根据用户的文字创建图像,且可以选择对生成的图像进行评分、重试,或更改艺术风格。 除此之外,Pixel Studio 还具有图像编辑器的功能,允许您从现有照片中创建贴纸,添加字幕,甚至擦除部分元素,这与 Pixel 8 上的 Magic Editor 比较相似,但不同的是这运用于虚拟创作,而非真实照片上。 Pixel Studio 的整体功能与苹果在发布会上推出的 Image Playground 有些类似,而 Pixel 9 的率先推出,相当于尝鲜了。 不过,CNET 对这个听起来蛮有意思的功能的评价不算太高: 对于合适的受众或创作者来说,这可能是一种无需艺术或技术诀窍就能轻松创建图形的方法。但我认为,在最初的好奇心消失后,大多数人可能会忘记它。 虚拟影像之后,我们可以来聊聊真实影像了,等等,这一次,真实影像的前缀或许开始存疑了。 重新想象——Reimagine 相比 Pixel Studio,Magic Editor 的新功能从曝光开始就争议十足。 在 Pixel 8 中,Magic Editor 可以编辑真实画面中的元素,在 Pixel 9 与 AI 的加持下,它再次进化,新功能 Reimagine 可以帮用户生成近乎真实的画面,用以替代那些画面中用户不满意的部分。 比较克制的情况下,你也许只是用来尝试更换天气,让天空更蓝或者云更漂亮,但只要你稍微大胆些,你就可以做到更多的事情:你只需要动动手指,就能让飞机出现在天空中;或是将远处的建筑变换成一艘游艇;甚至可以让极光将赤道纪念碑照亮。 面对这样的情况,簇拥者与反对者还算温和,只是理念之争,The Verge 也只是略显嘲讽地问道: 什么是「照片」? 不过,在发现这个功能很可能成为谣言的工具时,事情有了很大变化: The Verge 在测试 Reimagine 时,使用文字提示,让 AI 为一盘食物添上一些令人讨厌或反感的东西,比如蟑螂: 这可不仅是诬陷外卖的绝佳手段,它完全可以引起更大的混乱,你只需要使用很简单的语言描述,或是巧妙地设计一下提示词,你就可以得到更「恐怖」的画面:例如在一个停靠着消防车的街道上添加上一枚正在冒烟的「不明危险品」;或是一场车祸现场,地上有一张血迹斑斑的白布盖着一些东西;又或是路面塌陷、地铁灌水这样的城市危机…… 要知道,这与 Pixel Studio 可不一样——那只是非现实风格的生成图,任何人都可以轻松看出它是虚构的,而 Reimagine 则是在一张真实照片上添加一个元素,「九分真,一分假」这种完美谎言,在视觉上骗过人们,绝非难事。 所以,几乎所有的评测中,编者都对这个功能表示担忧或沮丧: 我比以往任何时候都更相信,我们中没有人准备好迎接如此轻松地「伪造」照片这件事情。——The Verge 我越是改变我的照片,我就感到越沮丧,把这个功能放在相机 app 中,感觉不对。——WIRED 照片「真实」与「虚假」的边界,已经到了有史以来最模糊的时候,Google 在 AI 宣传上频频翻车以后,彻底将潘多拉魔盒摆在了所有人面前。 Pixel 9,AI 手机的发令枪 AI 的两面性,在手机上的初次亮相就展现得淋漓尽致。 一方面,它轻松搞定了以前需要繁琐操作才能做到的事情或搜集到的信息,让智能手机更智能。 另一方面,就像 The Verge 与 WIRED 在评测中担忧的那样,也许这个世界还远远没有准备好迎接使用门槛如此之低的 AI,轻轻松松,就能给世界制造一点乱子。 不过,任何科技的进步,都不可能滞空等待,直到人们对它做足了准备、建立全面的保障后才落地。 在这个悬而未决的紧张时刻,Google 在 Made by Google 2024 上掏出了一把信号枪,一声枪响后,名为 Pixel 9 信号弹向世界宣布:不管你的准备是否周全,AI 手机,真真切切地到来了。

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